为生命科学基础研究、医学及临床应用研究提供多层次的科研技术服务及解决方案；同时，基于在基因测序及其应用领域的技术积累，自主开发创新的基因检测医疗器械。
生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务
生命科学基础科研服务 、 医学研究与技术服务 、 建库测序平台服务
科技产品的技术开发、技术咨询、技术转让、技术推广；会议服务；计算机技术培训；维修计算机、电子产品；计算机系统集成；经济信息咨询（不含中介服务）；销售计算机软硬件及外围设备、化工产品（不含危险化学品）、生物试剂（不含危险化学品、药品）、机械设备；技术进出口、货物进出口、代理进出口。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
| 业务名称 | 2026-06-30 | 2025-12-31 | 2025-06-30 | 2024-12-31 | 2024-06-30 |
|---|---|---|---|---|---|
| 专利数量:授权专利:实用新型专利(个) | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 5.00 | 1.00 |
| 专利数量:授权专利(个) | 91.00 | 111.00 | 55.00 | 159.00 | 81.00 |
| 专利数量:申请专利:外观设计专利(个) | 0.00 | 3.00 | 3.00 | 2.00 | 0.00 |
| 专利数量:授权专利:发明专利(个) | 9.00 | 4.00 | 2.00 | 13.00 | 10.00 |
| 专利数量:授权专利:其他(个) | 0.00 | 4.00 | 0.00 | 2.00 | 1.00 |
| 专利数量:申请专利:实用新型专利(个) | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 4.00 | 4.00 |
| 专利数量:申请专利(个) | 108.00 | 124.00 | 66.00 | 162.00 | 81.00 |
| 专利数量:申请专利:发明专利(个) | 17.00 | 16.00 | 8.00 | 14.00 | 8.00 |
| 专利数量:授权专利:软件著作权(个) | 80.00 | 101.00 | 52.00 | 139.00 | 69.00 |
| 专利数量:授权专利:外观设计专利(个) | 2.00 | 2.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
| 专利数量:申请专利:软件著作权(个) | 80.00 | 101.00 | 52.00 | 139.00 | 69.00 |
| 专利数量:申请专利:其他(个) | 10.00 | 4.00 | 3.00 | 3.00 | 0.00 |
| 产量:6基因试剂盒(套) | - | 310.00 | - | 219.00 | - |
| 产量:测序数据量(TB) | - | 4.59万 | - | 3.45万 | - |
| 销量:6基因试剂盒(套) | - | 334.00 | - | 253.00 | - |
| 销量:测序数据量(TB) | - | 4.45万 | - | 3.47万 | - |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
4105.20万 | 1.86% |
| 客户2 |
3832.59万 | 1.74% |
| 客户3 |
3226.78万 | 1.47% |
| 客户4 |
2618.26万 | 1.19% |
| 客户5 |
2616.48万 | 1.19% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
5.34亿 | 47.28% |
| 供应商2 |
6276.61万 | 5.56% |
| 供应商3 |
5509.48万 | 4.88% |
| 供应商4 |
2975.40万 | 2.63% |
| 供应商5 |
2888.93万 | 2.56% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
4177.35万 | 1.99% |
| 客户2 |
3719.52万 | 1.77% |
| 客户3 |
3064.40万 | 1.46% |
| 客户4 |
2809.08万 | 1.33% |
| 客户5 |
2610.82万 | 1.24% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
4.82亿 | 45.79% |
| 供应商2 |
4751.14万 | 4.52% |
| 供应商3 |
4643.93万 | 4.42% |
| 供应商4 |
4473.71万 | 4.25% |
| 供应商5 |
3178.83万 | 3.02% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
4406.34万 | 2.21% |
| 客户2 |
4073.77万 | 2.04% |
| 客户3 |
3557.39万 | 1.78% |
| 客户4 |
2806.66万 | 1.41% |
| 客户5 |
2487.09万 | 1.25% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
4.84亿 | 47.69% |
| 供应商2 |
5325.27万 | 5.24% |
| 供应商3 |
4146.66万 | 4.08% |
| 供应商4 |
2648.35万 | 2.61% |
| 供应商5 |
2126.80万 | 2.09% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
8079.96万 | 4.20% |
| 客户2 |
4404.63万 | 2.29% |
| 客户3 |
3026.15万 | 1.57% |
| 客户4 |
2667.72万 | 1.39% |
| 客户5 |
2602.14万 | 1.35% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
3.94亿 | 46.38% |
| 供应商2 |
4671.89万 | 5.50% |
| 供应商3 |
3008.00万 | 3.54% |
| 供应商4 |
2847.49万 | 3.35% |
| 供应商5 |
2806.78万 | 3.31% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
4112.33万 | 2.20% |
| 客户2 |
2121.69万 | 1.14% |
| 客户3 |
2108.51万 | 1.13% |
| 客户4 |
1350.69万 | 0.72% |
| 客户5 |
1282.39万 | 0.69% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
5.24亿 | 52.80% |
| 供应商2 |
4512.56万 | 4.55% |
| 供应商3 |
3710.15万 | 3.74% |
| 供应商4 |
2009.75万 | 2.03% |
| 供应商5 |
1838.52万 | 1.85% |
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1、所属行业
1.1公司所属行业基本情况及发展特点
生物产业是当今发展最快的行业之一。进入21世纪以来，以分子设计、基因操作和基因组学为核心的技术突破，推动了以生命科学为支撑的生物产业深刻改革，生物技术进入大规模产业化的加速发展新阶段，生物医药、生物农业日趋成熟，生物制造、生物能源、生物环保快速兴起，对解决人类面临的人口、健康、粮食、能源、环境等主要问题具有重大战略意义。
生物科技行业是以生命科学理论和现代生物技术为基础发展起来的、专门从事生物技术产品开发、生产、流通和服务的产业群，包括生物医药、生物农业、生物化工、生物能源、生物...
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一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1、所属行业
1.1公司所属行业基本情况及发展特点
生物产业是当今发展最快的行业之一。进入21世纪以来，以分子设计、基因操作和基因组学为核心的技术突破，推动了以生命科学为支撑的生物产业深刻改革，生物技术进入大规模产业化的加速发展新阶段，生物医药、生物农业日趋成熟，生物制造、生物能源、生物环保快速兴起，对解决人类面临的人口、健康、粮食、能源、环境等主要问题具有重大战略意义。
生物科技行业是以生命科学理论和现代生物技术为基础发展起来的、专门从事生物技术产品开发、生产、流通和服务的产业群，包括生物医药、生物农业、生物化工、生物能源、生物制造和生物环保等。从产业链的角度看，它既包括为生物技术研发提供支持的设备、制剂以及相关信息的服务业，也包括运用生物技术工艺进行生产或提供服务的产业，还包括相应的储、运、销售等需要专门的生物技术知识与技能的产业。而其中，蓬勃发展的科技服务企业，专注于生物研究技术手段的研发创新，并致力于提高效率、降低成本，使得下游科研机构能够负担得起新技术手段、快速获得结果，为高效的科研成果产出提供必要的前提。
全球基因测序行业的市场规模巨大，随着基因测序相关技术的持续革新和应用领域的深入发展，行业竞争格局也在不断演化。基因测序的产业链上游为测序仪器、设备和试剂供应商；中游为基因测序服务提供商；下游为使用者，包括医疗机构、科研机构、制药公司。诺禾致源主要面对来自基因测序服务提供商的竞争。
基因测序服务提供商根据客户类别的不同，主要分为两大类，一是面向基础研究的基因测序服务提供商；二是面向终端用户的临床、医疗类的基因检测服务提供商，服务内容以无创产前基因检测为主，还包括药物靶向治疗检测、遗传缺陷基因检测、肿瘤基因检测、病原微生物检测、疾病风险评估等。第一类服务提供商包括国内的诺禾致源、百迈客以及韩国的Macrogen等，第二类服务提供商包括燃石医学、世和基因等。华大基因、贝瑞基因、安诺优达等公司则两种服务均有所涉及。
1.2、行业发展趋势
AI与多组学融合，推动生命科学数据分析向云端化、智能化科研范式演进
AI正在推动生命科学研究从“单机/本地分析”向“云端智能科研平台”演进。随着单细胞、空间组学、多组学等数据规模快速增长，以及GPU等算力基础设施持续成熟，传统依赖研究者在本地服务器自行配置软件、搭建流程和完成分析的模式，正在逐步向以云计算、云存储为基础的集中化、平台化方向转变。云平台能够同时整合公共数据资源、标准化分析流程、专业数据库、高性能计算资源及大规模数据存储能力，使研究者可以围绕具体科学问题直接调用数据与分析能力，降低复杂生物信息分析的技术门槛，并提升大规模数据处理、流程复用和跨项目协同效率。
在此基础上，大语言模型、知识图谱和智能体技术进一步改变了科研人员与分析工具之间的交互方式。研究者可以通过自然语言提出科研问题，由智能体自动完成文献检索、数据查询、分析流程选择与调用、结果解释以及报告生成，推动生命科学研究由传统“人工操作软件—逐步完成分析”的模式，向“自然语言提出问题—智能体组织数据与工具—自动执行分析—生成科研洞见”的新型范式演进。未来，AI工具与平台有望进一步依托云计算、云存储能力，将公共数据、专有数据、分析流程、计算资源和领域知识整合为统一的科研基础设施，使数据分析从单一工具使用升级为面向科学问题的智能化全过程协同。
在测序技术层面，长短读长测序技术均已成熟，行业正加速推动长短读长互补的全读长解决方案落地应用；AI与测序技术、实验室自动化设备的深度融合，正在成为推动行业转型和重构竞争格局的关键力量。
全球生物医药研发外包趋势持续深化。据IQVIA数据，2024年全球临床试验启动数量已恢复至2020年前水平，大型制药企业研发支出继续增长；全球CRO市场规模预计将由2024年的843亿美元增长至2029年的1,398亿美元，年复合增长率约10.6%，CRO服务占全球药企研发支出的比例预计由29%提升至42%。药企及CRO客户对外部服务商的需求，正从“采购单项检测产品”向“围绕具体药物、靶点和适应症提供跨技术、跨研发阶段的整体解决方案”转变。
在这一趋势下，能够将湿实验闭环、多组学数据资产、领域知识库与业务—数据飞轮有机结合的技术服务商，将更有效地将AI转化为可持续复用的科研能力，并在面向药企与CRO的整体解决方案中占据差异化优势。
1.3应用展望
（1）单细胞扰动、AI药物开发打开多组学增量空间
随着生命科学研究持续向“从发现到验证”演进，多组学研究范式正由“静态观测”迈向“扰动解析”与“功能构建”协同。以Perturb-seq为代表的单细胞扰动技术，通过将CRISPR介导的基因扰动与单细胞转录组测序相结合，能够在单细胞水平上系统性地表征扰动引起的转录组变化，从而构建“基因扰动—转录组表型”之间的因果关联图谱。
在AI药物开发方向，多组学数据已成为AI制药的核心燃料。2025年下半年以来，AI制药大型产业合作持续落地，AI全程设计的药物已推进至全球首个三期临床试验，多组学在靶点挖掘、患者分层、伴随诊断、疗效预测等环节的应用价值加速释放。据麦肯锡估算，生成式AI每年可为制药行业创造600-1,100亿美元价值，多组学数据平台成为承接该价值的关键基础设施之一。人工智能虚拟细胞（AIVC）是该趋势下的新方向——通过整合单细胞扰动数据、多组学测序与AI模型，构建可模拟细胞状态及其动态变化的计算模型，对基因扰动、药物干预等条件下的细胞响应进行预测，为靶点发现、疾病机制研究及药物机制研究提供“高通量、低成本的计算实验”路径。
展望未来，行业将围绕“大样本前瞻性临床验证”、“一体化标准化平台搭建”、“国产底层技术自主突破”三大主线持续演进，逐步破解临床验证、数据标准化与成本管控等核心瓶颈。随着模型能力、数据基础和验证体系逐步成熟，AIVC的应用边界也有望由药物研发进一步向农业育种、合成生物学等领域拓展，通过对基因功能、调控网络及细胞响应的预测，为复杂生物系统的设计、优化与验证提供新的计算工具。
（2）病毒载体与类器官构建支撑生命科学从“发现”向“验证”延伸
随着生命科学研究从“发现相关性”向“验证因果性”和“评价干预效果”演进，传统以测序和数据分析为主的“检测型服务”正逐步向“实验构建、功能验证及药物研发关键环节”延伸。以病毒载体介导的基因操作和类器官培养为代表的实验技术，正成为衔接组学发现与功能验证的关键桥梁。
病毒载体作为基因递送与功能调控的重要工具，可广泛应用于基因过表达、基因敲低、基因编辑及细胞与基因治疗研究；类器官则能够在体外模拟人体器官的部分结构与功能，在疾病模型构建、药物筛选、药效评价及毒性研究等领域展现出重要应用价值。病毒载体与类器官构建能力，与多组学测序协同，推动研究范式从单纯的数据生成，向“实验构建—功能验证—模型搭建”的完整闭环拓展。具体而言：
1）病毒载体支撑“扰动→响应”因果图谱构建：病毒载体可高效实现基因过表达、敲低、编辑等扰动操作，与单细胞测序、Perturb-seq等技术结合，可系统性建立“基因扰动—细胞表型响应”的因果图谱，为靶点发现和药物机制研究提供更完整的实验闭环。
2）类器官支撑生理相关功能验证与药物筛选：类器官可在体外构建接近生理环境的疾病模型，相比传统二维细胞培养，更适合用于药效评价、毒性研究、伴随诊断及患者分层等环节，提升药物研发关键环节的临床转化效率。
3）三位一体协同——形成“设计—扰动—解析”一体化能力。将病毒载体介导的基因编辑引入类器官模型，再结合多组学测序与生物信息解读，可形成从基因设计、编辑扰动到表型筛选与多组学解析的完整链条，显著扩展功能验证的技术工具箱。
在这一趋势下，具备病毒载体、类器官构建、多组学测序、生物信息分析与AI建模（AIVC）等技术服务能力的企业，将更有力地支撑生命科学从组学发现向功能验证、模型构建、药物筛选与机制解析的全链条延伸，为药企及CRO客户提供覆盖研发各阶段的整体解决方案。
（3）AI4S推动生命科学数据分析向云端化、智能化科研范式演进
AI4S（AI for Science）正在推动生命科学研究从“单机/本地分析”向“云端智能科研平台”演进。随着单细胞、空间组学、多组学等数据规模快速增长，以及GPU等算力基础设施持续成熟，传统依赖研究者在本地服务器自行配置软件、搭建流程和完成分析的模式，正在逐步向云端集中化、平台化方向转变。云平台能够同时整合公共数据资源、标准化分析流程、专业数据库及高性能计算资源，使研究者可以围绕具体科学问题直接调用数据与分析能力，降低复杂生物信息分析的技术门槛，并提升大规模数据处理、流程复用和跨项目协同效率。
在此基础上，大语言模型、知识图谱和智能体技术进一步改变了科研人员与分析工具之间的交互方式。研究者可以通过自然语言提出科研问题，由智能体自动完成文献检索、数据查询、分析流程选择与调用、结果解释以及报告生成，推动生命科学研究由传统“人工操作软件—逐步完成分析”的模式，向“自然语言提出问题—智能体组织数据与工具—自动执行分析—生成科研洞见”的新型范式演进。未来，AI4S平台有望进一步将公共数据、专有数据、分析流程、计算资源和领域知识整合为统一的科研基础设施，使数据分析从单一工具使用升级为面向科学问题的智能化全过程协同。
2、主营业务情况
公司主要依托高通量测序技术和生物信息分析技术，建立了通量规模领先的基因测序平台，并结合多组学研究技术手段，为生命科学基础研究、医学及临床应用研究提供多层次的科研技术服务及解决方案；同时，基于在基因测序及其应用领域的技术积累，自主开发创新的基因检测医疗器械。
在创新驱动和效率驱动的研发战略导向下，公司搭建了通量规模领先、测序质量稳定、高效交付的基因测序平台，并始终在各项高难度基因测序技术保持领先地位，全面掌握基因组学、蛋白质组学、代谢组学及多组学整合研究技术体系，形成从基础研究、转化研究到临床应用的跨领域协同优势，截至2026年6月30日，诺禾致源联合署名发表或被提及的SCI文章总计44,670余篇，累计影响因子300,610.90，取得发明专利93项、软件著作权676项。
公司构建了全球化的技术服务网络，在境内设有天津、上海及广州实验室，在美国、英国、新加坡、德国、日本建立了本地化运营的实验室，于中国香港、新加坡、美国、英国、荷兰、日本、德国、韩国、澳大利亚等国家和地区设有子公司，业务覆盖全球六大洲约90个国家和地区，实现对北美、欧洲、东南亚等本地科研需求的快速响应，全面覆盖中国科学院、中国医学科学院、中国农业科学院、北京大学、清华大学、浙江大学、四川大学、中山大学、Stanford University、University of California、Genome Institute of Singapore等境内外一流科研院所，服务客户8,000余家。
公司积极开拓基因技术在临床应用的发展。公司第三类医疗器械“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测序法）”于2018年8月通过NMPA创新医疗器械特别审评通道审批上市，成为我国首批获准上市的基于高通量测序的肿瘤基因检测试剂盒之一，是国内同类产品临床试验样本量最大的基因检测获批产品。
3、公司主要产品及服务
公司产品主要包括生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务。
生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务之间的具体差异如下：（1）服务内容：三类服务均提供基因测序服务，但测序对象不同，生命科学基础科研服务的测序对象为动物、植物、微生物等与人体无关的样本，医学研究与技术服务的测序对象为与人体有关的样本；
（2）服务流程与交付成果：生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务的流程包括样本检测、核酸提取、文库构建、上机测序、数据分析，交付成果为数据分析结果；建库测序平台服务通过平台化服务和标准化产品的推广，将客户的非标的解决方案，转化为标准化产品，以自动化流程，更高效率和更稳定质量完成交付；
（3）三类服务的客户群体基本相同。
4、主要经营模式
1.1、采购模式
（1）供应商选择与考核
公司原材料供应商分为核心原材料供应商和非核心原材料供应商两类管理。公司核心供应商主要提供基因检测设备和试剂。公司主要通过国内代理商采购，或者与厂家直接采购的方式与供应商进行长期合作。非核心原材料供应商公司主要采取合格供应商信用评级。公司根据采购需求将具备相应资质的供应商列入初选供应商名单，随后通过调研考察供应商的产品质量和供应能力，对样品进行检测和试用，完成供应商调查评审，将符合要求的供应商列入《合格供应商名录》，并与这些供应商保持长期稳定的合作关系，并且通过周期性回访对供应商进行产品质量、交货周期、价格、服务、供应商综合实力等方面进行评审，对合格供应商目录进行维护。
在企业数字化建设进程推进下，诺禾致源采用线上供应商关系管理平台，包括供应商的评估、选择、合同管理、订单管理、付款管理等方面一体化协同管理。从供应商门户、内部系统到供应商关系管理平台进行统一的协调管理，实现供应链全生命周期与采购全流程的高效监管。诺禾致源致力于持续优化并延伸供应商链结构，通过完善的供应商准入审核流程及供应商库管理制度不断加强责任供应链建设。
（2）采购流程
公司的采购流程如下：
公司实验中心依据库存和生产计划，预估制定采购计划，提出采购申请，采购申请经过需求部门负责人及采购部负责人的审核后，由采购员汇总采购需求，并向《合格供应商名录》中的供应商询价，由采购部门相关人员与供应商进行合同条款的协商、签署采购合同。货到后由公司仓库人员按照库房管理制度进行验收入库。采购人员进行发票核对和付款申请，经财务部门审核后完成付款。
1.2、生产服务模式
公司采取订单型生产模式，以订单或项目形式接入生产任务。公司实验中心根据历史项目数据分析结果、项目接收趋势预测制定季度或月度生产计划，进行产能分配；根据项目实际接入情况，考虑客户重要性、项目规模、项目紧急程度等因素制订短期生产计划，并发放至各产线执行。
公司向客户提供测序服务的流程如下：
①收集样本：公司销售端取得客户委托服务标本，填写样本信息，寄送公司生产基地（测序实验室）；公司收样人员核对标本的信息，检查是否信息有误或者标本有异常。
②信息提取：检查无误后交由公司实验人员从样本中去除杂质、抽提出核酸等测序物质。由于样本来源包括人、动物、植物及微生物，涉及不同的组织、形态，需要针对不同类型的样本分别开发核酸提取方法，尤其对于微量、多年保存以及特殊形态的难提样本，需要对提取方法进行个性化优化。公司已针对相对标准化的样本提取搭建了自动化提取流程，对于非标样本，积累了百余种个性化提取方法。
③建库：将核酸进行打断、末端修复、扩增等处理，制作样本浓度、片段长度等符合不同技术原理、不同型号测序仪要求的文库，为测序仪识别样本做准备工作。公司已实现了标准文库构建的自动化，并积累了对非标建库流程差异化处理的丰富经验。
④上机测序：准备完成后，由测序仪进行测序读取碱基信息。由于现有的主流测序仪通量较大，需要多样本同批次上机，该环节的重点在于减少不同文库间的相互影响，保证文库测序产出的均一性。
⑤信息发掘与报告生成：测序完成后，公司生物信息分析工程师对测序仪给出的样本信息进行信息发掘，并出具解读报告并发送给客户。特别是第二代测序，因读长短、建库环节需要将完整的DNA打断成较小的片段，重组装对信息分析技术有较高的要求。而解读海量的基因组数据，甚至基因结合转录组、蛋白质、代谢等多组学数据，也对信息分析技术作出了更高的要求。
公司在上述每一个环节均设置有质量控制，样本通过QC检测方可进入下一环节，保证检测结果的准确性和有效性。同时，公司持续提高各环节的自动化水平，减少人工使用及人工误判，提高测序效率及质量稳定性。
1.3、销售模式
公司客户一般为科研机构、医院、药企等企事业单位，通常采用直销的销售模式。公司在各地建立专业的销售和技术支持团队，对客户进行直接覆盖。销售人员通过日常拜访、参与专业会议等渠道发掘合作意向，在售前深入了解客户的研究需求后，结合公司的多组学技术方案能力，与技术支持团队共同设计既切实可行又具有前瞻性的项目服务方案，最终完成意向落地和合同签署。
鉴于公司通常采用直销的销售模式，为了更广泛地触达客户，更高效地响应客户需求，同时顺应科技及社会发展趋势，公司积极推动营销模式数字化，通过各种线上渠道，提升产品认知度，展示产品应用场景和真实的使用案例，通过网站、社交媒体、第三方平台、电子邮件和线上会议等形式与客户互动，帮助客户更好地了解产品特点与优势，更合理地设计研究项目、选择研究策略。收集到客户留言后，系统会将客户需求第一时间转给销售，以便销售继续跟进，最终实现意向转化。在项目执行过程中，销售、技术支持和项目运营人员为客户提供全流程的服务，包括对样本准备过程中需要注意的问题和技术标准进行指导、对项目进度的把控以及对客户在项目进行过程的临时性疑问或需求进行回复等，通过全流程、一对一的专业服务，与客户建立良好、长期的合作关系。
公司境外销售模式与境内销售模式基本一致，主要采用直销的销售模式。同时，公司境外存在少量经销业务，主要系部分国家和地区公司境外子公司尚无直接覆盖客户能力，故通过与本地经销商开展合作方式进入当地市场。
二、经营情况的讨论与分析
公司业务覆盖生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务，为全球研究型大学、科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等提供基因测序、质谱分析和生物信息技术支持等服务。2026年上半年，公司秉持“基因科技守护生命健康”的使命，继续努力成为全球领先的基因科技产品和服务提供者。报告期内，公司实现营业收入111,382.98万元，同比增长7.09%；实现归属于上市公司股东的净利润6,312.26万元，同比减少19.82%。报告期内，公司持续研发投入，研发投入总金额为9,123.87万元，占营业收入比例为8.19%。报告期内主要经营成果如下：
1、全面提升全球测序服务能力和规模
根据BCC Research发布的数据，2020年全球基因测序市场规模达到135.18亿美元，至2026年预计将增长至377.21亿美元，2021-2026年复合增长率将达到19.1%；其中，基因测序服务领域2020年市场规模为69.94亿美元，占据行业整体51.74%，至2026年市场规模将达到210.66亿美元，2021-2026年复合增长率约为20.7%。2020年我国基因测序市场规模达到13.39亿美元，至2026年预计将增长至42.35亿美元，2021-2026年复合增长率约为21.6%，增速高于全球市场。
目前，诺禾致源已经在中国、美国、英国、新加坡、德国、日本等全球各地部署了实验室，凭借全球一致的高标准实验室管理运营体系，加以本地员工配置，不断强化其全球区域服务能力，为全球客户提供更高效、稳定的产品和服务。
2、持续创新技术和解决方案体系，拓展多组学服务边界
多组学整合解决方案能够协助科学家系统的解析复杂的生物学问题。公司在多组学整合解决方案上建立了完善的服务体系，并已开发包括基因组学、变异组学、转录组学、表观组学、微生物组学、空间转录组学、单细胞测序技术、质谱分析技术和基因分型技术等在内的全方位多组学产品。此外，公司瞄准科研用户的最新需求，持续开发各类组学之间的整合分析方案，目前已具备基因组学、变异组学和转录组学联合分析，基因组学、变异组学、转录组学和表观组学联合分析，转录组学联合代谢组学整合分析，微生物宏基因组学联合代谢组学整合分析，转录组学联合蛋白质组学整合分析，基因组学联合代谢组学整合分析，转录组学联合表观组学整合分析，转录组学联合翻译组学整合分析，单细胞转录组技术及空间转录组技术整合分析等多类型的整合分析手段。公司在2026年进一步研发多组学联合研究技术，为客户提供多种组学数据的联合分析服务。
在代谢组学领域，公司掌握了非靶向代谢组检测、类靶向检测、脂质组、靶向代谢检测等一系列代谢小分子检测技术，并通过流程优化缩短了项目交付周期。在生物信息分析方面，针对核心技术服务项目和研发需求，公司开发了全流程生物信息学分析技术，同时目前已经实现蛋白组、非靶向代谢组、类靶向代谢组、脂质组的自动化分析，分析周期较手动分析大幅缩短，进一步提高了运营效率。公司自主研发的蛋白组、代谢组数据分析云平台，能提供快速、便捷、个性化的一站式服务，具有多样、快速、精准分析的特点。
在单细胞测序方面，公司自2014年以来积累了丰富的项目经验。由于单细胞测序对细胞活性要求较高，报告期内，公司在多地建设本地实验能力，完成从组织到悬液的处理环节，提升服务效率和能力。同时，公司凭借自有的单细胞分选平台、单细胞建库能力、大规模测序平台及多组学测序平台，为客户提供一站式多组学解决方案。
空间组学是近年高通量组学领域的研究热点之一，于2020年被NatureMethods杂志评为年度十大突破技术之一。报告期内，诺禾致源在稳定开展常规样本空间转录组测序技术服务的基础上，通过半自动化技术，能够显著提高FFPE样本空间转录组实验的成功率及流转效率，为肿瘤发生、肿瘤病理等方向的客户群体提供了更为有效的研究手段。
3、加强信息化运营和自动化、智能化生产，巩固高效和稳定的服务优势
2020年，公司推出高通量测序领域多产品并行的柔性智能交付平台Falcon，满足四大产品类型（WGS、WES、RNAseq、建库测序产品）共线并行的交付，极大的缩短了产品交付周期、提高了数据质量。
Novogene Falcon
2021年，公司依托Falcon的研发与运维经验，自主研发并推出小型柔性智能交付系统——FalconⅡ，其不仅具有“柔性智能”“高效生产”“稳定交付”的特点，还在Falcon的设计基础上压缩了整体的占地面积，更加灵活便捷，为全球更多用户带来优质服务体验。目前公司在英国、美国、天津、广州、上海等实验室部署了FalconⅡ系统，实现了公司在全球主要实验室交付系统的智能化升级。
Novogene FalconⅡ
继Falcon和FalconⅡ之后，再次通过技术升级与创新，推出了新一代小型柔性智能交付系统——FalconⅢ，该系统支持多产品并行处理。2024年，FalconⅢ凭借其高效、便捷的部署特性，在德国实验室本地化部署顺利上线。
Novogene FalconⅢ
2026年再次通过技术升级与创新，推出了新一代小型柔性智能交付系统——FalconⅣ，该平台集成15台精密设备，可自主完成建库前取样、建库、文库定量、文库均一化、文库检测的全流程智能化操作。精准的流程控制与无缝衔接保障系统24小时不间断运行带来了FalconⅣ产能实现大幅提升——24小时内完成1,440例mRNA样本建库库检，相较FalconⅢ产线产能提升200%。系统支持按需启动、随时插单、快速流转及连续运行，可根据实际需求灵活分配产能，适配多种工艺和产能配置，实现弹性下单，充分满足多样化交付需求。
Novogene FalconⅣ
2025年，诺禾智种平台正式上线，“诺禾智种平台”由诺禾致源自主搭建，集成多台精密实验检测仪器，全面兼容低深度重测、液相芯片检测等分子育种特色产品，是针对育种家、种企、科研工作者打造的全流程智能化自动化生产平台。实现实验流程标准化，数据分析自动化，自主运行无休化。针对性解决分子育种检测通量瓶颈，大幅缩短检测周期。单日检测通量可达2000样/天，全流程效率提升3倍以上，周期压缩再创新低。智种平台是面向分子育种的全流程自动化+AI智能生产平台，标志着诺禾致源从测序服务向平台型育种能力跃升。
诺禾智种平台
公司依托Falcon的研发与运维经验，结合质谱前处理工艺流程，自主研发并推出质谱多组学样本前处理自动化系统Falcon-MS，整合多种功能模块（实验功能模块、检测模块、数据分析模块、中控调度模块等），可以同时实现蛋白质组和代谢组样本前处理实验流程的自动化、标准化作业，将蛋白酶解、脱盐、冻干、定量、以及代谢样本萃取纯化等全流程整合一体，并能实现单模块或多组合灵活启动，为需求方提供更智能、更高效、更可靠的服务，满足多样化需求。
质谱多组学样本前处理自动化系统Falcon-MS
此外公司不断优化各操作环节的自动化水平，例如低温环境下的自动化样本收录技术、组织样本自动化分样技术、核酸提取自动化技术、DNA核酸小体积自动测量技术、DNA核酸检测结果自动判定技术、DNA核酸高通量的自动打断技术、毛细管电泳检测自动上机技术、库检结果自动判定技术、包Lane测序自动化排机技术、生产工艺排程技术、生产工艺防错可视化技术及生信流程中断后自动续接技术等，通过提高自动化管理水平，减少人工误判，并降低成本、提高测序效率和测序稳定性。伴随这些技术的开发创新，也将进一步定义NGS测序行业标准，并为需求方提供更智能、更高效、更可靠的服务，满足科技服务领域的多样化需求。
4、基于基因测序核心技术开拓临床应用
公司基于2018年8月获批的“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测序法）”，进一步开拓入院业务，合作项目覆盖肿瘤、遗传、感染等临床检测方向，实现了临检业务协同增长。截至2026年6月，诺禾致源累计在数十家医院完成产品入院。公司加强了基于NGS技术在遗传病临床上的转化应用。在罕见病领域，利用全外显子测序、全基因组测序、转录组测序等技术手段协助罕见病患者寻找致病原因，积极与第三方医疗机构及三甲医院进行深入合作。在新生儿基因筛查、心血管系统、皮肤系统、眼科系统、血液系统等领域展开合作研究。同时探索长读长测序、甲基化测序等新技术的临床应用，助力出生缺陷三级预防体系。
公司继续增加研发投入，加大技术储备，积极布局感染病原体检测领域，其独立研发推出的病原宏基因组高通量检测产品（mNGS）PD-seq系列（呼吸系统感染检测、神经系统感染检测、血流系统感染检测、局灶感染检测）等LDT产品成功与多家三级甲等医院建立合作。与此同时，依托天津、广州本地化医学检验所交付布局，通过不断优化迭代运营交付体系，开发自动化生信报告一体机及自动化建库系统，加快检测交付自动化、智能化，进一步缩短交付周期，提高交付质量，保障产品核心竞争力，实现样本量翻倍增长。
2023年4月10日，公司“自动化样本制备系统”（产品型号：NovoEMDLPS-32）正式获得天津市药品监督管理局的批准（注册证编号：津械注准20232220075），实现NGS文库制备的自动化。涵盖肿瘤、遗传、感染的全自动化生信报告一体机也完成了硬件设计配置、分析流程和数据库的搭建，并且进行迭代开发。至此，公司实现了从核酸提取、文库构建、上机测序到数据分析的完整的自动化产品体系。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、全球化市场布局优势
公司先后在中国香港、美国、英国、新加坡、荷兰、日本、德国、韩国、澳大利亚等地成立了全资或合资子公司，并于2016年起先后在美国、新加坡、英国、德国、日本建立研发生产实验基地，有效落实诺禾致源全球本土化、区域中心化部署。未来，公司计划结合客户需求，在更多区域新建、扩建实验室，在保证服务质量、运营效率的基础上，更贴近客户，做全球科学家可信赖的合作伙伴。
截至2026年6月30日，公司业务覆盖全球6大洲约90个国家和地区，为全球研究型大学、科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等8,000余家客户提供专业的基因科技产品和服务，业务布局明显领先国内其他企业，海外科技服务业务已成为公司重要收入来源之一。
公司强化资质认证体系布局，为推进全球标准化运营、落地海外服务本土化提供有力支撑。美国实验室取得CLIA认证；英国实验室通过ISO/IEC17025、GCLP认证；德国实验室取得ISO14001环境管理体系认证；天津医学实验室获得CAP实验室认证、ISO15189医学实验室认可。天津医学实验室、广州医学实验室均获批《医疗机构执业许可证》，完成二级病原微生物实验室备案，并通过基因扩增实验室现场验收。
2、智能化生产和信息化运营优势新模式
公司不断优化各操作环节的自动化水平，通过提高自动化管理水平，减少人工使用和人工误判，提高测序效率和稳定性。在此基础上，公司开创性地开发了全球领先的柔性智能交付系统，实现自动化。同时，公司积极探索智能化生产在更广泛的业务范围中的应用。
公司不断优化和改进收样、样本管理、检测、上机、库检、交付等各环节的管理流程信息化水平，通过信息化系统的二次开发提高管理系统与生产环节的交互性，提升可追溯性，通过提升管理效率缩减成本、缩短交付周期、提升服务质量的稳定性。
公司具有完备高效的全球信息化运营矩阵，通过业务端的LIMS实验室信息管理系统、CMS交付管理系统、CSS客户服务系统、CRM客户关系管理系统、管理端的HCM人力资本管理系统、SRM供应链管理系统、CBS资金管理系统等，形成强大的工作合力，支持公司实时、准确的管理和运营，以信息化助推公司精细化管理。
3、规模优势
公司为研究研发提供全面便捷的一站式解决方案，随着基因测序仪器的通量越来越大，基因测序服务的规模效应优势也将越来越显著。较大的客户基数和业务规模，使得公司能够有效降低运维成本，缩短测序周期，在控制成本的同时为客户提供高性价比的服务，从而进一步扩大客户群体，形成良性循环。
4、业务多点增长优势
公司自denovo从头测序核心技术成功开拓科研服务市场，在创新驱动和效率驱动的研发导向下，建立了自主的核心技术体系，为公司紧跟生命科学研究前沿及可持续创新发展奠定了坚实的基础。公司全面掌握目前主流及前沿的基因测序技术，并在数种复杂高难度的前沿测序技术方面形成了独特的竞争优势，包括denovo测序技术、表观组学测序技术、单细胞测序技术、宏基因组学测序技术等。同时公司全面引入蛋白质组、代谢组等多项技术并行整合，搭建了多组学整合研究技术体系平台。
基于基因测序核心技术开拓临床应用，公司自主开发创新的肿瘤基因检测医疗器械，并在肿瘤、遗传、感染等多赛道积极布局，协同发展。
5、人才优势
公司拥有高素质规模化的技术和管理团队，汇集分子生物学、医学、临床检验学、数学、物理、农学、计算机和信息学等专业领域的专家和博士硕士人才等一千余人，组建形成全球规模化的生物信息团队。随着公司持续推动智能化发展，逐步减少人工操作，高层次人才比重会进一步提高。此外，公司还拥有一支专业基础扎实、技术研发与应用经验丰富、行业理解深刻的研发团队，为公司的新品研发和技术开发提供了人才保证。
6、客户资源优势
独特的业务发展模式增加了公司客户粘性，使得公司客户资源优势日益明显。从早期基因组学研究阶段建立起的合作关系中，公司深刻理解客户的潜在需求，并随着科技服务进程的推进而不断加深。随着公司将业务链条延伸至肿瘤、遗传、感染等领域，前期培养的客户关系得到进一步巩固，越来越多的客户与公司建立起长期的合作关系。得益于公司提供的一体化的生物科技研发服务以及在生物基础研究研发服务领域长期的项目经验积累，增强了客户服务满意度，提升了客户粘性。稳定优质的客户群体为公司未来业务的持续增长提供了保障。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
自成立之初，诺禾致源以基因组从头组装（denovo）核心技术成功开拓科研服务市场，在创新驱动和效率驱动的研发导向下，建立了自主的核心技术体系，为公司紧跟生命科学研究前沿及可持续创新发展奠定了坚实基础。
（1）全面的基因测序实验操作技术和信息化管理体系
在提取环节，对客户样本持续进行负面清单专项优化。其中，针对土壤、拭子、体液及动物组织等微生物样本的提取方法进行开发和优化，同时匹配高通量全自动化的微生物扩增生产模式，最终达成微生物提取扩增合格率98.70%的效果；针对细菌类样本、微量土壤和组织样本、拭子类样本、速冻血液类样本、Trizol保存血液类样本，以及Meta、FFPE、特殊植物、干燥叶片、海产类等特殊难提取物种样本，开发并优化提取方法，稳步提升客户样本DNA/RNA提取合格率，其中DNA提取合格率达到95.13%，RNA提取合格率达到91.45%。在提取自动化建设方面，自主开发了提取检测自动化产线，单日产线通量可达2,000样/天，全流程效率提升70%以上。通过多物种DNA/RNA提取专项研发和优化，搭配高通量的提取自动化产品，为客户提供高效的提取解决方案和优质服务，为客户的科研提供坚实的基础保障。
在建库环节，针对微生物扩增子产品，设计了特异标识序列，在实验流程中引入样本内控质量管理工具，即从PCR扩增环节开始，历经建库、测序直至最后的生物信息学分析环节，全流程实现数据实时监控、污染来源识别和数据质量保障，为客户提供优质可靠的扩增子产品服务。在交付能力提升方面，一方面，微生物扩增建库流程引入超微量移液设备，优化生产模式，产能提升显著；另一方面，我们根据客户需求，在更多区域新建或扩建建库类型。
在实验室全球化建设方面，上海实验室上线全基因组建库测序、真核普通转录组建库测序产品、客户自建库测序产品；新加坡实验室新增了Nanopore长读长建库测序产品、Olink和10X单细胞产品；日本实验室上线全基因组建库测序产品、真核普通转录组建库测序、真核链特转录组建库测序、客户自建库测序产品；德国实验室上线全基因组建库测序、真核普通转录组建库测序、长链非编码RNA建库测序、PacBio Revio长读长建库测序、10X单细胞、空间转录组和Olink等产品。在确保服务质量和运营效率的基础上，我们将更贴近客户，成为全球科学家可信赖的科研合作伙伴。
在测序方面，紧跟行业发展新趋势，引进多台Illumina新一代测序系统NovaSeqX Plus、Ultima UG100、华大测序平台DNBSEQ-T7&T7+、真迈SurfseqQ和PacBio大型测序平台Revio，全面覆盖最新的测序需求，并持续提升测序通量。同时，持续强化全球本地化交付战略，建立了完善的包括二代测序、三代测序、单细胞测序等前沿交付体系，为全球科研事业注入强劲动力，凭借通量大、产能高、可持续性等优势，为广大的终端客户提供更高效、更优质、更稳定的产品和服务体验。
在生产管理方面，持续推进精益管理理念，运用VSM（价值流图）、SW（标准化作业）、5S、两箱系统、可视化管理、TPM（全面设备管理）及TQM（全员质量管理）等工具，全员参与精益改善活动。全球实验室累计开展超200次精益改善活动，持续改善从样本收录、管理、提取、检测、建库、库检到测序等各个环节，不断改善和提升各环节人效；在数字化管理方面，不断优化和改进交付等各环节的管理流程信息化水平，通过信息化系统的二次开发提高管理系统与生产环节的交互性，提升可追溯性，通过提升管理效率缩减成本、缩短交付周期、提升服务质量的稳定性。
（2）实验生产自动化体系
随着生命科学产业的蓬勃发展，以智能化+信息化解决传统模式的低效能、高成本问题成为必然趋势。公司是业内首次开展全流程生产自动化的企业，开创性地开发了全球领先的柔性智能交付系统，实现生产流程的自动化。2020年，公司推出高通量测序领域多产品并行的柔性智能交付平台Falcon，满足四大产品类型（WGS、WES、RNAseq、建库测序产品）共线并行的交付，极大的缩短了产品交付周期、提高了数据质量。2021年，公司依托Falcon的研发与运维经验，自主研发并推出小型柔性智能交付系统——FalconⅡ，其不仅具有“柔性智能”“高效生产”“稳定交付”的特点，还在Falcon的设计基础上压缩了整体的占地面积，更加灵活便捷，为全球更多用户带来优质服务体验。目前公司在英国、美国、天津、广州、上海等实验室部署了FalconⅡ系统，实现了公司在全球主要实验室交付系统的智能化升级。继Falcon和FalconⅡ之后，再次通过技术升级与创新，推出了新一代小型柔性智能交付系统——FalconⅢ，该系统支持多产品并行处理。2024年，FalconⅢ凭借其高效、便捷的部署特性，在德国实验室本地化部署顺利上线。2026年再次通过技术升级与创新，推出了新一代小型柔性智能交付系统——FalconⅣ，该平台集成15台精密设备，可自主完成建库前取样、建库、文库定量、文库均一化、文库检测的全流程智能化操作。精准的流程控制与无缝衔接保障系统24小时不间断运行带来了FalconⅣ产能实现大幅提升——24小时内完成1,440例mRNA样本建库库检，相较FalconⅢ产线产能提升200%。系统支持按需启动、随时插单、快速流转及连续运行，可根据实际需求灵活分配产能，适配多种工艺和产能配置，实现弹性下单，充分满足多样化交付需求。
2025年，诺禾智种平台正式上线，“诺禾智种平台”由诺禾致源自主搭建，集成多台精密实验检测仪器，全面兼容低深度重测、液相芯片检测等分子育种特色产品，是针对育种家、种企、科研工作者打造的全流程智能化自动化生产平台。实现实验流程标准化，数据分析自动化，自主运行无休化。针对性解决分子育种检测通量瓶颈，大幅缩短检测周期。单日检测通量可达2000样/天，全流程效率提升3倍以上，周期压缩再创新低。智种平台是面向分子育种的全流程自动化+AI智能生产平台，标志着诺禾致源从测序服务向平台型育种能力跃升。公司依托Falcon的研发与运维经验，结合质谱前处理工艺流程，自主研发并推出质谱多组学样本前处理自动化系统Falcon-MS，整合多种功能模块（实验功能模块、检测模块、数据分析模块、中控调度模块等），可以同时实现蛋白质组和代谢组样本前处理实验流程的自动化、标准化作业，将蛋白酶解、脱盐、冻干、定量、以及代谢样本萃取纯化等全流程整合一体，并能实现单模块或多组合灵活启动，为需求方提供更智能、更高效、更可靠的服务，满足多样化需求。
此外公司不断优化各操作环节的自动化水平，例如低温环境下的自动化样本收录技术、组织样本自动化分样技术、核酸提取自动化技术、DNA核酸小体积自动测量技术、DNA核酸检测结果自动判定技术、DNA核酸高通量的自动打断技术、毛细管电泳检测自动上机技术、库检结果自动判定技术、包Lane测序自动化排机技术、生产工艺排程技术、生产工艺防错可视化技术及生信流程中断后自动续接技术等，通过提高自动化管理水平，减少人工误判，并降低成本、提高测序效率和测序稳定性。伴随这些技术的开发创新，也将进一步定义NGS测序行业标准，并为需求方提供更智能、更高效、更可靠的服务，满足科技服务领域的多样化需求。
（3）多组学技术
（3.1）基因组组装技术
2026年，诺禾致源在基因组组装领域取得突破性进展。公司聚焦端粒到端粒（T2T）完美基因组的规模化应用，依托PacBio Revio与Nanopore PromethION平台形成高精度与超长读长的技术组合，成功完成食蟹猴、陆地棉、民猪、橘小实蝇、大黄鱼等50余个复杂物种的T2T组装，攻克了灵长类节段性重复解析、多倍体着丝粒演化、昆虫高杂合度等技术难题，并在基因组功能挖掘层面，基于T2T基因组解析了天目地黄药用成分合成基因簇，通过泛基因组分析定位了猪耐寒耐热相关结构变异，显著提升了育种应用价值。目前公司累计获得专利授权18项、软件著作权40余项，完成超1,200个物种基因组图谱构建，未来将持续推进T2T技术普及与泛基因组功能解析，为生命科学研究和精准育种提供完整解决方案。
（3.2）重测序技术
2026年上半年，诺禾致源重测序技术持续作为科研服务的核心支柱，在分析流程革新、平台性能优化及前沿应用拓展方面取得了突破性进展，为全球科研客户提供了更高效、更精准的一站式解决方案。
在生物信息学分析方面，公司动植物GWAS全流程分析体系实现了从“数据处理”到“科学解读”的理念革新。新版流程覆盖从原始数据到候选基因的全链路，关键升级包括：变异检测更全面：新增InDel完整分析，支持SNP+InDel双变异并行检测与注释；模型更多样：引入IBS亲缘关系校正以降低假阳性，支持GLM、LM、LMM三种模型灵活选择；指标更丰富：新增PVE表型方差解释率及BETA效应值等顶刊级指标输出，全面提升了复杂性状遗传解析的深度与广度。
在测序平台与实验生产方面，公司延续了多技术路线协同发展的策略，依托Illumina NovaSeq X等主流平台，为大规模队列研究和跨物种比较基因组学项目提供灵活配置。实验生产环节持续深化自动化与标准化，特别是在分子育种样本处理方面，推出了全套预制耗材解决方案与五大核心送样规范，覆盖植物叶片、畜禽组织、动物血液等多种样本类型，从源头保障了样本质量，规避了因样本问题导致的返工，为高通量、高质量的测序数据产出奠定了坚实基础。
在应用成果方面，强大的计算架构与智能化分析流程持续赋能前沿研究。2026年上半年，公司技术支持的客户研究在多个领域取得突破。例如，在微生物组研究领域，通过16S rRNA扩增子测序、宏基因组与代谢组等多组学联合分析，助力客户在《Cell Metabolism》上发表研究成果，首次系统揭示了肠道菌群的全新分子机制。此外，扩增子测序技术也被创新性地应用于纳米材料生物安全性评估，为环境风险预测提供了精准的微生物群落分析方法，相关成果发表于《ACSNano》。
（3.3）转录与调控组学技术
诺禾致源提供全方位的转录组测序服务，包括真核普通转录组、真核链特异性转录组、原核转录组、宏转录组、互作转录组、DRUG-seq、ncRNA、外泌体等测序分析服务。诺禾致源在全球范围内设有多个本地化测序服务实验中心，实现转录组样本本地生产和交付，显著减少样本跨境时间与风险。诺禾致源的转录组技术服务已累计完成数十万例转录组测序服务项目，涵盖肿瘤、神经、免疫、干细胞、感染、发育等多个研究领域。服务对象包括高校、科研院所、医院及生物医药企业，全球有近千个转录组测序服务项目成果已发表于Cell、Nature、Science等国际顶级期刊。
目前诺禾致源的表观组服务包括DNA/RNA甲基化检测、开放染色质检测、三维染色质互作检测、组蛋白/转录因子-DNA和-RNA复合体检测和翻译组检测技术服务，可为多组学的转录调控研究提供整体性的解决方案。诺禾致源是转录组和调控组测序技术开发及应用的早期参与者之一，并对其持续投入技术创新开发，在转录组学测序和调控组学测序等复杂单项技术中形成了一系列的技术储备，以扩大新技术的应用场景，助力下游生命科学和生物医学研究的发展。诺禾致源的技术服务不仅广泛应用于基础科学研究，还助力于开发针对疾病如癌症、自身免疫性疾病的诊断和治疗方法。
在报告期内，诺禾致源转录组和表观组产品以高质量稳定交付为建设目标，在实验技术和生物信息分析流程方面进行了全方位创新升级。
1）报告期内，公司Swift mRNA-seq产品正式在美洲区域推出，进一步完善了全场景mRNA-seq产品矩阵。在交付时效方面，Swift mRNA-seq可实现5个工作日内交付原始FASTQ数据；Express mRNA-seq从样品接收到完整报告交付仅需7个工作日。速度升级的同时，测序品质保持稳定，全线服务均采用Illumina NovaSeqX Plus平台（PE150测序模式），确保顶尖的测序数据质量。此外，标准款mRNA-seq继续为客户提供定制化评估、全流程质控及深度生物信息分析，满足综合性科研项目的多样化需求。
2）诺禾致源依托智能自动化领域的深厚积累与持续创新能力，继Falcon、FalconⅡ和FalconⅢ后，面向全球推出新一代柔性智能交付系统——FalconⅣ。2026年6月，FalconⅣ已在天津
和美国实验室正式投产，产能达到FalconⅢ的2倍，以更强大的交付能力，进一步提升本地化服务效率与交付质量。
3）真核链特mRNA-seq产品升级，在不增加成本、不影响周期的前提下，通过底层研发和工艺优化，链特异性文库的链特值稳定维持在0.9以上，其中人和小鼠样本可稳定在0.92以上，满足不同客户高标准的科研需求。
4）全长转录组：ONT全长转录组通过建库方案优化，实现产品成本有效降低，产品成本竞争力增强。全长转录组同步推进三代纳米孔测序平台国产化替代，完成齐碳、华大、普译等多个国产平台的系统测试与性能评估。国产平台单Cell数据产出最高可达200G，平均Q值达到16，在提升数据产出与成本竞争力的同时，可稳定保障转录本检出、表达定量及全长转录本分析的数据质量，为后续国产平台产品化落地及规模化推广奠定技术基础。
5）美洲本地交付自建库周期进一步压缩：美洲实验室PML交付周期从9天压缩至6天，交付效率提升33%。这一优化有效缩短了客户等待周期，显著提升了服务响应速度与客户体验，为美洲区业务规模化增长奠定了坚实的运营基础，持续巩固我们在美洲区高通量测序服务领域的交付竞争优势。
6）表观组学新产品持续创新驱动：强化DNA甲基化产品组合，推出直接甲基化法DM-seq服务（TAPs+5base双技术服务平台），实现“一份样本，两个组学”，实现一次测序同时实现DNA甲基化与变异检测。打破样本批次效应的阻碍，成为阐明疾病异质性和发现新的治疗靶点的利器，为DNA甲基化及基因变异信息在癌症分子分型、预后标志物挖掘、治疗反应监测及微小残留病（MRD）检测等领域的应用提供了前所未有的工具
（3.4）宏基因组学技术
诺禾致源提供全方位的宏基因组测序服务，包括宏基因组组装分析、浅宏基因组分析、Binning分析、DNA宏病毒等测序分析服务。公司在全球范围内设有多个本地化测序服务实验中心（英国、德国和新加坡等），实现宏基因组样本本地生产和交付，显著减少样本跨境时间与风险。宏基因组技术服务已累计完成20万+宏基因组测序服务项目，涵盖古生物学与进化、人类健康与疾病、环境科学与生态学、农业与食品科学研究等各个领域。服务对象包括高校、科研院所、医院及生物医药企业，全球宏基因组产品已发表文章3700+篇，影响因子总计2.9万+，宏基因组测序服务项目成果已发表于Cell、Nature等国际最高影响力学术期刊。
2026年上半年，诺禾致源在宏基因组测序领域完成超过15万例的样本测序，同比增加了36%。此外，还协助国内外1400多家高校、科研院所、医院及生物技术公司发表了200多篇高质量的SCI论文，总影响因子超过2000+，发表期刊包括Nature、iMeta等。截至2026年6月30日，诺禾致源在宏基因组学测序领域已获得软件著作权15项，为科学研究继续提供有力的服务支撑。在报告期内，诺禾致源宏基因组产品以高质量稳定交付为建设目标，在实验技术和生物信息分析流程方面进行了全方位创新升级。
1）新增binning分析点，让binning不止于分箱，更深入功能：流程新增防御系统注释、代谢完整性评估、次级代谢簇预测与功能热图可视化等，多维赋能宏基因组数据挖掘。
2）优化大项目组装分析流程，显著缩短数据交付周期，进一步提升服务效率与客户体验。
3）优化升级宏基因组云平台，打造一站式、交互式的宏基因组数据分析与可视化系统，显著提升科研人员的数据解析效率，进一步拓展了宏基因组技术在临床诊断、精准营养及生态修复等场景中的落地能力。
（3.5）单细胞与空间转录组技术
公司是国内最早开展单细胞测序技术应用的企业之一，早在2012年，公司即与北京大学联合在Science杂志上发表基于单细胞手段开展的人类单精子测序研究成果。此后，公司持续深耕单细胞测序相关技术，目前在单细胞方向已构建了包含组织样本单细胞解离，细胞流式分选，微流控液滴法单细胞捕获，微孔法单细胞捕获、粒子模板即时分隔单细胞捕获技术在内的一站式单细胞测序服务能力。与此同时，公司积极完善空间组学技术布局，通过提供“原位捕获测序与原位成像检测”的双平台技术体系，全面支持从穿刺样本到完整组织切片的全尺寸覆盖（毫米级至厘米级），实现了对新鲜冷冻组织和FFPE样本转录本空间表达模式的精细定位。
目前，诺禾致源的单细胞空间测序业务也已辐射全球数十个国家，支持全世界科学家发表高分文章520余篇，影响因子超7,000，涉及研究领域和项目经验不仅包括医学研究如肿瘤异质性、干细胞分化、组织器官发育、免疫微环境等，还有其他哺乳动物、家禽、水生动物、经济作物等众多物种的样本处理经验，成功制备样本3万余例；技术平台囊括10x Chromium、10x Visium、10x Xenium、Stereo-seq、BDRhapsody、Nanostring DSP、MobiNova、DNBelabC-TaiM4等多个平台，并在海外市场引入了Illumina公司PIPseqTM单细胞技术，无需昂贵仪器，更具成本优势，成为在单细胞空间测序方向上服务能力最为全面的企业之一。
近年来，细胞悬液的制备方法已成为单细胞测序技术应用拓展的难点之一。公司持续开展各类型组织样本的解离制备技术开发，目前已建立覆盖人、鼠、猪、牛、羊、水稻、玉米等上百个物种的组织类型的悬液制备方法。此外，公司建立成熟的单核测序技术，将各类冻存组织样本的处理成功率提升至95%以上，引入并建立适用于FFPE样本的Flex Apex技术，拓展了单细胞测序技术的应用范围，使其不再局限于新鲜组织样本，并可实现百万级别超高通量。此外，公司通过整合流式细胞分选技术，以及对疑难组织制备技术的持续优化，进一步改善了皮肤、骨、肠道等杂质较多样本的制备质量。建立了适用于不同植物物种与组织部位的核悬液与原生质体制备技术，成功率超85%。通过持续开发上述各类组织处理技术，公司显著拓展了单细胞测序技术的应用范围。
公司在空间组学样本处理技术上也开展了持续开发，除常规样本类型如脑、肝、脾、肾、胃、卵巢、睾丸等十余种组织通用前处理方案外，针对动物肠道、肺组织、胰腺组织等疑难样本，以及豆科、葫芦科、山茶科等5种植物组织部位，开发了专项前处理方案；建立了多种包埋方法参考方案，2026年上半年实现近百例样本空间组学数据的高质量交付。此外，公司建立了FFPE样本处理优化方案，对疑难样本如骨类、黏膜，易脱片临床样本防脱方案的优化，实现了FFPE样本切片的脱片率控制在20%以下，使得在医院病理科室中广泛保存的FFPE样本能够稳定获得空间组学数据。同时在珍贵样本质控方面，升级了优于传统RNA提取检测的质控方法。通过在组织样本切片中引入高分辨率细胞分割算法，实现空间单细胞分析能力，在空间单细胞维度深入剖析更精细的表达调控网络为生命科学研究提供全新的微观视角。进一步，公司建立了FFPE样本的单细胞解离技术，从而实现了病理样本的单细胞、空间多组学整合分析能力。
公司还深入开发单细胞测序的应用方向，通过与三代测序技术结合，实现了单细胞水平的全长转录组分析能力，能够在细胞水平区分可变剪接体的表达，从而探索更精细的表达调控机制；通过与基因编辑技术结合，公司建立了单细胞水平上检测基因编辑效应的技术流程，能够在单细胞水平上开展基因的分子表型检测。近期，公司基于Xenium平台成功构建了靶向增强型空间Panel个性化服务能力，显著提升了在肿瘤、神经、疾病模型等复杂生物学场景中的解析能力。通过定制化Panel设计与超高灵敏度检测方案，已实现对低丰度基因与原位表达模式的高分辨率捕获，并成功支持超过300例服务样本的高质量数据产出，为前沿研究提供了可靠的技术支撑。
伴随单细胞空间测序需求的快速增长，相关数据的分析处理已逐步成为瓶颈之一。通过持续开展数据分析流程的自动化改造，目前公司已建立起一套覆盖从数据质控到多样本整合分析在内的自动化分析流程。目前，经过流程优化与改造，公司单细胞测序整体交付周期在行业内具备较为显著的竞争优势。此外，公司开发了自动化细胞注释工具，结合公司建立的细胞标记基因数据库，摆脱了人工依赖，且准确性较高，同时引入了AI细胞定义等个性化分析工具，显著改善了单细胞空间数据分析的效率。自主开发了内部知识库，实现样本维度的全流程信息记录与一键查询功能。2026年上半年公司升级了新版单细胞云平台并上线了空间云平台，实现了交互式调图，UI界面也更清新美观，持续升级下分析模块越发丰富，覆盖了数据过滤、降维聚类、细胞定义等核心功能，以及拟时分析、细胞通讯等个性化模块，极大地帮助科研工作者提高分析效率。基于人工智能的快速发展，公司开发了智能化科研助手，通过课题助手、生信助手、解读助手、文章助手四大核心功能，在课题规划、生信数据分析、文献解读、论文撰写全流程中辅助科学研究者提高效率。
结合人工智能与超大规模数据整合浪潮，单细胞空间测序技术正在加速推动生命科学研究从“描述图谱”迈向“机制解析”与“精准干预”，最终赋能肿瘤、疾病新型生物标志物发现及个性化治疗策略的开发。公司将进一步推动单细胞空间测序实验室的自动化、智能化，构建AI辅助质控与数据分析能力，从而降低人力成本和缩短交付周期。与此同时，加强全球化交付能力，深化与药企及医疗机构的转化研究合作，成为全球生命科学AI化进程中值得信赖的单细胞测序解决方案提供者。
（3.6）蛋白组学技术
2026年上半年，公司深耕蛋白质组检测领域，聚焦核心技术突破与产品创新，持续推进疑难样本前处理技术迭代、检测平台升级及新型修饰产品研发落地，不断完善蛋白质组检测产品矩阵，巩固行业技术与市场竞争优势。
1）体液样本前处理技术迭代升级
样本前处理技术方面，公司依托自研NP富集体系完成体液样本检测技术升级，显著提升微量疑难样本检测能力。目前1ml尿液样本检测深度可达6000+，50ul唾液、50ul脑脊液样本检测深度均达5000+，有效破解微量、低丰度蛋白检测痛点，适配临床研究中微量样本检测需求。
2）修饰蛋白组产品性能优化提质
修饰蛋白组产品持续优化，公司在保障检测深度、数据稳定准确的前提下，进一步降低样本起始量门槛。其中，磷酸化修饰组样本起始量降至30mg，乳酸化、乙酰化等富集类修饰组样本起始量优化至80mg，大幅提升珍贵、有限生物样本的场景适配能力与产品适用性。
此外，公司将N&O糖糖型与位点分析顺利迁移至Astral Zoom平台。依托平台超快检测优势，通过15分钟短梯度检测方案取得性能突破，血浆、血清等体液样本及动物组织样本检测深度可达3000+IPGS，有效缩短检测周期，提升糖基化修饰检测通量与精度。
3）新型修饰产品丰富产品矩阵
修饰蛋白组产品矩阵持续扩充，报告期内公司成功上线Astral DIA泛酰化、琥珀酰化修饰检测新产品，丰富了新型酰化修饰蛋白组检测产品线，可提供多维度、高精度的检测解决方案，进一步强化公司差异化竞争优势。
（3.7）代谢组学技术
2026年上半年，公司持续聚焦代谢组学领域技术创新与体系升级，依托标准品数据库与全维度技术服务体系，完成非靶向代谢组、空间代谢组、中药代谢组三大产品线的迭代与新品布局，核心技术先进性与科研成果支撑能力稳居行业前列。
1）高质量代谢数据库持续扩充，持续提升数据库竞争力
2026年5月数据库全新升级，构建2万+标准品数据库、30万+公共数据库、20万+AI预测数据库。同时针对动物、植物等领域建立细分数据库，实现动植物干扰物过滤，最大限度剔除背景干扰，保障鉴定结果的精准性与可靠性。HQ非靶向代谢：Level1鉴定突破1,200+，总鉴定数平均突破5,000+；HQ非靶向代谢Pro：Level1鉴定平均突破1,500+，高达2,000+；总鉴定平均突破6,000+，高达10,000+。
2）空间代谢组：交付周期与鉴定准确度双提升
交付效率：从切片完成到项目交付，交付周期提速33%；鉴定能力：新增LC-MS辅助二级鉴定，平均实现300+二级鉴定物质，空间定位精准度进一步提升。
3）中药代谢组：数据库深度整合，覆盖物种持续扩容
整合10,000+中药相关标准品、3万+公共数据库及26万+代谢产物库，构建行业领先的中药代谢专属数据库体系；覆盖中药种类从500+提升至600+，为中药药效物质基础研究、质量控制及新药研发提供数据支撑。
（3.8）多组学关联技术
多组学技术在研究生物育种学、分子医学和生物工程等领域中广泛应用，有助于发现新的分子育种标记、疾病标志物、治疗靶点和药物设计。公司面向合作客户提供多种组学数据关联分析服务，为生命科学问题提供更加全面和系统的解决方案。生命系统是多组分互相联系的有机体，是高度复杂的庞大系统，单一组分、单一层次的研究无法满足复杂生物过程研究的需求，需要从多层次和多因素相互作用的全局性角度进行整合研究，才能完整地认识和揭示生命的复杂生理和病理活动。公司瞄准科研用户的最新需求，持续开发各类组学数据之间的整合分析解决方案，目前已具备基因组学、变异组学、转录组学、表观组学、代谢组学和微生物组学等多种组学技术联合分析方案，并以此开发了多组学数据库管理平台协助用户进行多组学海量数据的管理。
1）癌症多组学
癌症多组学立足肿瘤高度异质性与动态演化理论，整合基因组、转录组、表观组、蛋白质组、代谢组及临床诊疗信息，形成系统性研究范式，从多层级分子网络维度，全面解析肿瘤发生、发展、侵袭转移及耐药的完整分子规律。单一组学数据仅能反映肿瘤某一层面的特征，存在明显片面性，而癌症多组学实现肿瘤分子特征的全景式刻画，厘清不同分子层面的交互调控关系，还原肿瘤真实病理进程。核心研究围绕多组学数据标准化质控、多维数据整合聚类、肿瘤分子亚型划分、驱动基因与异常通路筛选、分子调控网络构建展开，结合生物信息学与机器学习算法挖掘核心分子标志。临床应用覆盖肿瘤早期精准诊断、分子分型、预后风险分层、靶向与免疫治疗药物筛选、耐药机制解析；在生物医学基础研究与转化医学中，也为抗肿瘤药物研发、个体化诊疗方案制定提供核心支撑，是精准肿瘤学发展的重要技术依托。
2）mGWAS（代谢组全基因组关联分析）
mGWAS是以代谢组为中间表型的全基因组关联分析方法，从整体层面揭示遗传变异对生物体内小分子代谢物合成、转运及降解的调控规律，是连接基因型与复杂疾病、动植物经济性状的关键纽带。相较于传统GWAS以疾病或宏观性状为直接表型，mGWAS更贴近真实生物学过程，能直观反映基因功能改变引发的代谢层面变化，生物学可解释性更强。研究中以代谢物丰度作为连续型数量性状，在群体水平上与全基因组遗传标记开展关联检验，精准定位调控代谢特征的关键遗传位点，进而挖掘代谢通路与表型之间的内在联系。该技术不仅助力人类复杂疾病病因探索、营养代谢机制研究、疾病代谢标志物筛选、药物代谢个体差异解析，在动植物研究中更是分子育种的核心工具，可用于解析作物风味物质、营养成分、抗逆代谢物，以及畜禽肉质、生长相关代谢性状的遗传基础，加速优质高抗品种的选育进程。
3）TWAS（转录组全基因组关联分析）
TWAS是整合GWAS与转录组数据，从基因表达调控层面解析复杂疾病、动植物性状遗传机制的核心策略，也是后GWAS时代的主流分析框架。传统GWAS多定位到基因间非编码区域，难以直接锁定致病或性状调控基因，而TWAS有效弥补了这一短板，将零散的遗传关联信号从位点水平整合至基因功能水平，让遗传机制的解析更具针对性。分析时先依托群体转录组数据，构建基因型与基因表达水平的关联预测模型，再借助大规模GWAS数据，推断基因表达量与目标表型的关联强度，筛选出具备潜在因果效应的关键基因。除了应用于人类疾病致病基因定位、GWAS功能位点注释、疾病异质性解析，为后续功能验证提供精准靶点外，它在动植物分子育种领域也应用广泛，可挖掘控制作物产量、品质、抗逆性，以及畜禽生长、繁殖等性状的关键功能基因，明确性状调控的表达调控机制，提升育种分子标记开发的效率。
4）eQTL（表达数量性状位点）
eQTL分析是解析遗传变异对基因表达调控效应的核心技术，在功能基因组学研究中占据基础性核心地位，从分子层面搭建起基因型到表型的功能桥梁，重点揭示非编码区遗传变异通过改变转录调控效率，进而影响疾病易感性或动植物性状表现的内在机制，为破解复杂表型的分子基础提供关键线索。根据遗传变异与靶基因的位置关系，它分为顺式eQTL与反式eQTL，分别对应基因局部调控与跨区域远程调控，全面覆盖真核生物基因表达的主要调控模式。研究以基因表达量为定量表型，在群体样本中开展遗传变异与表达水平的关联检验，筛选具有显著调控效应的位点。该技术是人类GWAS风险位点功能注释、疾病易感基因挖掘、细胞特异性调控研究的核心手段，同时广泛应用于动植物遗传育种，可定位控制动植物重要经济性状的表达调控位点，解析性状形成的转录调控机制，开发功能性分子标记，推动作物、畜禽、林木的分子育种进程。
5）meGWAS（甲基化全基因组关联分析）
meGWAS是表观基因组学与全基因组关联分析结合的核心技术，全称甲基化全基因组关联分析，属于表观遗传层面的GWAS拓展技术，宏观层面聚焦DNA甲基化变异与疾病、复杂性状之间的关联，解析环境与遗传交互作用下的表观修饰调控规律，弥补了传统GWAS忽略表观遗传因素的局限性，适用于遗传力无法完全由DNA序列变异解释的复杂疾病研究。核心技术逻辑是利用全基因组甲基化测序或甲基化芯片技术，检测群体样本的全基因组甲基化位点状态，将疾病患病状态、临床性状作为表型，与各甲基化位点的甲基化水平进行关联分析，严格校正年龄、性别、批次等混杂因素后，筛选与疾病或目标性状显著相关的甲基化位点，再结合表观调控数据库完成位点的功能注释与通路富集。具体应用覆盖复杂疾病表观易感位点定位、肿瘤早期无创甲基化标志物开发、环境暴露相关疾病的表观机制研究、疾病风险表观评估模型构建，以及慢病、精神类疾病、自身免疫病的表观遗传机制解析，是表观多组学与群体遗传学结合的主流技术。
6）翻译组、蛋白组及转录组关联分析
翻译组与蛋白组及转录组关联分析，是解析基因表达多层级调控机制的核心技术，通过整合转录组、翻译组（Ribo-seq技术捕获）与蛋白组三类数据，系统挖掘三者间的调控关联，清晰区分转录调控与翻译调控的相对作用，精准识别翻译调控关键节点，破解基因表达从转录到蛋白合成过程中的复杂调控规律。此外，优化升级DNA甲基化、开放染色质区域等表观组学与转录组学的关联分析。为细胞稳态维持、疾病发生发展及药物响应机制等研究，提供全局化、多层次的技术支撑与研究视角，助力深入解析复杂生命调控过程。
7）蛋白质组+转录组+代谢组联合分析
蛋白质组+转录组+代谢组联合分析是基于中心法则的多组学整合研究范式，串联起基因转录、蛋白翻译、代谢物合成的完整生命调控链条，从分子表达、功能执行到终末表型三个层级，系统解析生物体内的分子调控网络与生理病理机制。转录组反映基因的转录活性，揭示基因表达的整体态势；蛋白质组对应功能执行层面，体现转录后的翻译调控与蛋白修饰变化；代谢组则作为终端表型，直观反映生物体内的物质代谢状态与生理应答，三者联合可弥补单一组学仅能反映单一环节的局限，还原完整的分子调控通路。核心分析思路为对三组学数据进行同步质控与标准化，通过关联分析、共表达网络构建、通路富集整合等方法，挖掘转录-蛋白-代谢之间的协同调控关系，定位核心调控模块与关键生物标志物。医学领域多用于肿瘤、代谢性疾病的机制解析、早期诊断标志物筛选、药物靶点与疗效评估；动植物领域可全面解析作物生长发育、抗逆应答、品质形成，以及畜禽生长、肉质改良的分子机制，精准定位调控经济性状的核心基因、蛋白与代谢物，为分子育种提供多维度的分子靶点与理论支撑。
8）lncRNA+circRNA+mRNA联合分析
lncRNA+circRNA+mRNA联合分析是聚焦非编码RNA与编码RNA互作调控的转录组水平整合分析技术，属于功能转录组学的核心研究方向，重点解析内源竞争性RNA调控网络，破解转录后水平的基因表达精细调控机制。mRNA作为编码RNA，直接指导蛋白质合成，是生命功能的核心编码分子；lncRNA与circRNA属于关键非编码RNA，二者可通过序列互补结合miRNA，竞争性阻断miRNA对下游靶mRNA的抑制作用，间接调控mRNA的稳定性与翻译效率，形成完整的ceRNA调控轴，广泛参与细胞增殖分化、疾病发生、动植物生长发育等多种生物学过程。核心研究思路为同步测序获取三类RNA的表达数据，完成差异表达分析后，预测RNA间的靶向互作关系，构建ceRNA调控网络，筛选核心调控RNA分子，结合功能验证明确其调控机制。医学领域主要用于肿瘤、心血管疾病等疾病的发生机制研究、诊断标志物与治疗靶点开发；动植物领域可挖掘调控作物抗逆、开花、果实成熟，以及畜禽生长繁殖的ceRNA调控轴，解析非编码RNA介导的性状调控机制，丰富分子育种的调控靶点库，为动植物性状改良提供新的研究思路。
9）单细胞+空间组学联合分析
单细胞+空间组学联合分析是当前生命科学与多组学领域的前沿技术范式，打破了传统组学研究“丢失细胞位置信息”或“掩盖细胞异质性”的双重局限，实现单细胞分辨率与空间原位信息的双重解析，能够精准还原组织内部不同细胞类型的分布格局、分子特征及细胞间互作微环境，是从组织整体到单细胞层面、从分子调控到空间定位的全方位研究手段。宏观层面，该技术突破了常规bulk组学混样检测的平均化偏差，既能捕捉稀有细胞类群、解析细胞异质性，又能保留细胞在组织内的空间位置与微环境关联，完整还原生理病理状态下的细胞空间分布与分子表达规律。核心技术逻辑为先通过单细胞测序完成细胞分群、亚型鉴定与差异分子筛选，定位特征细胞类群；再结合空间转录组、空间蛋白组等空间组学数据，将注释好的细胞亚型映射到组织空间切片上，分析细胞空间分布模式、细胞间通讯关系，以及空间位置特异性的分子调控网络。医学领域主要用于肿瘤微环境解析、免疫细胞空间浸润特征研究、发育生物学组织分化轨迹追踪、疾病早期精准诊断与靶点挖掘；动植物领域可解析作物根茎叶、种子等器官的细胞空间分化规律、畜禽组织发育的细胞异质性，挖掘与经济性状相关的空间特异性细胞与分子标记，为动植物生长发育调控、抗逆机制研究及分子育种提供高精度的细胞学与分子学支撑。
10）影像基因组分析
影像基因组学是医学影像与基因组学交叉融合形成的前沿领域，旨在从宏观结构表型与微观分子调控两个层面，系统解析生命体的表型形成机制与疾病发生规律。该领域以标准化医学影像、病理影像为表型来源，以基因组、表观基因组、转录组、蛋白质组等分子数据为基础，通过多变量统计与机器学习模型，建立影像特征与分子特征之间的稳定关联。在宏观层面，影像基因组学突破传统影像仅提供形态描述的局限，实现无创、动态、全域的表型量化；在应用层面，主要用于肿瘤分子分型、疾病风险预测、预后评估、药物疗效预判以及疾病分子机制解析，为精准医学提供从影像到基因的跨尺度解读路径。
（4）分子育种应用
2026年上半年，诺禾致源以“育种一体化”为核心战略，在核心产品迭代与“专种专芯”研发方面取得标志性成果，加速推动农业育种向数据智能驱动转型。
在核心产品升级方面，公司战略聚焦分子育种低深度重测序领域，对旗舰产品GenoHiFi进行了重磅升级。通过技术革新与流程优化，GenoHiFi显著缩短了整体交付周期，以“快、准、省、全”的优势为分子育种基因分型提供了更高效的解决方案，为大规模育种项目提供了高效、经济的解决方案。
在“专种专芯”产品创新方面，公司联合权威科研机构，针对地方特色种质资源研发了一系列定制化液相育种芯片，有效缓解了传统商用芯片在地方品种上应用偏差大的痛点。
畜牧领域：发布了国内首款吐鲁番黑羊专用高通量液相育种芯片——“牧羊芯选40K”，以及国内首款面向略阳乌鸡遗传特征定制的“秦禽1号”50K液相育种芯片。后者创新性地覆盖Z和W性染色体，可实现胚胎期性别鉴定，为地方禽畜种质保护提供了精准工具。作物领域：联合中科院植物所发布了国内首款羊草全基因组50K液相育种芯片。该芯片被誉为羊草的数字化“基因身份证”，推动我国乡土草种精准鉴定与智能育种迈上新台阶。
展望未来，公司将继续依托“诺禾智种”自动化平台，打通从样本到报告的全链路智能化闭环，进一步降低育种成本、缩短育种周期，助力国家种业振兴战略实施。
（5）基于基因测序核心技术的临床应用
公司基于2018年8月获批的“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测序法）”，进一步开拓入院业务，合作项目覆盖肿瘤、遗传、感染等临床检测方向，实现了临检业务协同增长。截至2026年6月，诺禾致源累计在数十家医院完成产品入院。公司加强了基于NGS技术在遗传病临床上的转化应用。在罕见病领域，利用全外显子测序、全基因组测序、转录组测序等技术手段协助罕见病患者寻找致病原因，积极与第三方医疗机构及三甲医院进行深入合作。在新生儿基因筛查、心血管系统、皮肤系统、眼科系统、血液系统等领域展开合作研究。同时探索长读长测序、甲基化测序等新技术的临床应用，助力出生缺陷三级预防体系。
公司继续增加研发投入，加大技术储备，积极布局感染病原体检测领域，其独立研发推出的病原宏基因组高通量检测产品（mNGS）PD-seq系列（呼吸系统感染检测、神经系统感染检测、血流系统感染检测、局灶感染检测）等LDT产品成功与多家三级甲等医院建立合作。与此同时，依托天津、广州本地化医学检验所交付布局，通过不断优化迭代运营交付体系，开发自动化生信报告一体机及自动化建库系统，加快检测交付自动化、智能化，进一步缩短交付周期，提高交付质量，保障产品核心竞争力，实现样本量翻倍增长。
2023年4月10日，公司“自动化样本制备系统”（产品型号：NovoEMDLPS-32）正式获得天津市药品监督管理局的批准（注册证编号：津械注准20232220075），实现NGS文库制备的自动化。涵盖肿瘤、遗传、感染的全自动化生信报告一体机也完成了硬件设计配置、分析流程和数据库的搭建，并且进行迭代开发。至此，公司实现了从核酸提取、文库构建、上机测序到数据分析的完整的自动化产品体系。
（6）AI4S技术应用
2026年上半年，自主研发的AI4S科研平台再次升级，使用搭载的生信分析Skills进一步提升在数据分析和数据解读场景的准确性。围绕人才梯队、创新氛围、产品平台三大维度，推动AI技术与基因组学、转录组学、单细胞测序等核心业务深度融合，巩固技术领先优势。
在人才与体系建设方面，公司构建涵盖AI产品设计、算法开发、工程化实现及迭代优化的全链条人才体系，汇聚人工智能、生物信息学等多学科专业人才，建立AI研发与测序实验、生物信息分析等业务的高效协同机制，保障技术研发精准对接业务需求。
在创新机制建设方面，企业成立AI技术专业委员会，启动“AI引力计划”，通过创新竞赛、案例分享、专题培训等机制，搭建全员创新平台，并将AI创新成果纳入绩效考核，营造“学AI、用AI、创AI”的组织氛围，推动组织能力向智能化转型。
在产品与应用落地方面，自主研发的AI4S科研平台再次升级，使用搭载的生信分析Skills进一步提升在数据分析和数据解读场景的准确性。该平台采用主从式多智能体架构，融合大语言模型和知识图谱等技术，在人类专家监督下覆盖科研全流程，包括假设生成、实验设计、实验执行、结果分析解读及报告撰写；系统集成5个智能体，具备通用行业知识问答、课题设计、生信分析、情景化解读与文献关联等核心能力。
报告期内，AI4S技术体系实现了AI技术与核心业务的深度融合，探索出科研服务智能化升级的有效路径。
未来，公司将持续加大AI4S研发投入，优化人才与技术体系，迭代AI4S平台，拓展AI技术在分子育种、临床检测、多组学联合分析等领域的应用，以技术创新驱动科研服务能力持续提升。同时，公司将构建自主可控、开放可扩展的人工智能虚拟细胞（AIVC）科研服务平台，实现多组学数据向可扰动数字细胞模型的转化，覆盖科研假设生成、实验设计优化、数据解析、多模态整合与结果解读的全流程闭环，形成国内领先、国际先进的数字细胞技术体系，支撑精准医学、类器官数字孪生及创新药研发应用。
（7）病毒载体包装和类器官构建
当前，生命科学技术服务正由以测序、多组学检测和数据分析为主的“检测型服务”，逐步向实验构建、功能验证及药物研发关键环节延伸。病毒载体作为基因递送与功能调控的重要工具，广泛应用于基因过表达、基因敲低、基因编辑及细胞与基因治疗研究；类器官则能够在体外模拟人体组织的部分结构与功能，在疾病模型构建、药物筛选、药效评价及毒性研究等领域展现出重要应用价值。随着生命科学研究从“发现相关性”进一步迈向“验证因果性”和“评价干预效果”，病毒载体、类器官等实验技术正成为连接组学发现与功能验证的重要技术环节。此外，公司在基因编辑扰动等领域持续布局，并前瞻布局人工智能虚拟细胞（AIVC）等新型技术应用，持续构建“基因设计—编辑扰动—筛选验证”的一体化能力，进一步丰富实验构建与功能验证相关技术工具组合。
同时，病毒载体包装和类器官构建能力的布局，有助于公司进一步拓展在药物研发价值链中的服务边界。公司现有基因测序、多组学及生物信息分析能力主要覆盖靶点发现与机制解析，而病毒载体可进一步支持基因功能扰动和细胞模型构建，类器官则可用于更加接近生理环境的药物筛选与功能验证。通过上述能力协同，公司可逐步形成由“组学发现”向“功能验证—模型构建—药物筛选—机制解析”延伸的技术体系，为后续构建覆盖药物研发更多关键环节的综合技术服务与解决方案奠定基础。
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
公司全资子公司天津诺禾致源生物信息科技有限公司所持有的第五批专精特新“小巨人”企业认定资质有效期于2026年6月30日届满，相关认定已失效。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司研发投入9,123.87万元，占营业收入比例为8.19%。截至报告期末，公司共获得专利授权125项，其中发明专利93项，软件著作权676项。报告期内，新增发明专利授权9项，软件著作权80项。
3、研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
主要系2026年公司持续加大在人工智能驱动的产品研发与技术创新领域的投入。积极推进空间、蛋白质和代谢组学新产品管线的开发与布局，持续扩充多组学产品矩阵。增强在基因合成、基因编辑、病毒载体、细胞培养及类器官等前沿生物技术方向的研发投入，加速新技术平台建设与产品转化，进一步拓宽公司在生命科学核心赛道的技术壁垒与产品覆盖。
四、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入111,382.98万元，同比增长7.09%；实现归属于上市公司股东的净利润6,312.26万元，同比减少19.82%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润5,272.99万元，同比减少16.21%。
报告期内，公司经营性现金流量净额-3,238.43万元。
报告期内，公司研发投入9,123.87万元，占营业收入比例为8.19%。
截至2026年6月30日止，公司总资产389,175.82万元，较上年末减少1.29%，归属于上市公司股东的净资产268,105.52万元，较上年末增长1.06%。
总体上公司财务状况良好，营业收入保持稳定增长。
五、风险因素
（一）核心竞争力风险
1、产品和服务较为单一的风险
公司目前主营基因检测科研服务业务，系基因组学应用行业起步较早的一个细分领域。而基因组学的其他应用领域还包括已经较为成熟的无创产前筛查和肿瘤基因筛查，以及正在起步的新生儿遗传病筛查、罕见病基因筛查、健康管理等领域。这些新的技术应用将带来更为广阔的市场和业务机会。公司目前存在服务内容较为单一的风险。若新产品的市场开发不及预期，或公司未来不能及时根据技术应用发展不断推出新产品，将对公司的行业影响力、竞争力和业务增长性产生不利影响。
针对上述风险，公司将不断拓展产品线，并在肿瘤、遗传、感染等多赛道积极布局，协同发展。
2、新产品研发风险
为巩固和提升公司核心竞争力，公司一直重视产品和服务品类的创新和升级迭代。公司在病原微生物检测、肿瘤基因检测等多个检测服务领域、智能交付平台系统，以及多组学大数据服务领域都有研发布局。基因组学应用行业研发项目具有技术水平高、发展变化快、资质报证周期长、研发投入成本高等特点，项目在开展过程中易受行业政策市场变化等不可控因素影响。同时，在研发过程中，研发团队、技术路线选择、管理水平等都会影响产品研发的成败。如果公司投入大量研发经费后，无法在预期时间内研发出具有商业价值且符合市场需求的产品，将对公司的盈利能力产生不利影响。
针对上述风险，公司在不断创新研发新产品的过程中，根据公司实际经营情况，结合市场发展趋势不断改善公司的战略布局，加强公司治理水平、提升研发团队的研发效率和质量，同时做好成本控制，从而能够避免产品研发失败带来的风险。
（二）经营风险
1、市场竞争激烈导致产品价格持续大幅下降的风险
公司所处的基因组学应用行业属于发展较快的高科技行业之一，随着高通量测序技术的快速发展，国内成熟产品和服务的竞争将变得愈发激烈，未来产品价格仍可能继续下降。在这种激烈的竞争环境下，如果公司不能及时进行调整运营策略，将无法抵御行业整体服务价格下降的趋势下所带来的行业整体毛利率和净利率下滑，对公司未来业绩产生不利影响。
针对上述风险，公司将在服务质量、技术水平、销售模式、营销网络和人才培养方面持续提升，保证公司的竞争力水平，并不断扩大业务规模、完善人员结构，从而提高运营效率，降低运营成本。
2、人员和资产投入难以快速调整的风险
公司的人员和资产投入具有一定的刚性，在业务规模发生变化时难以及时调整。而这些刚性成本较高，在遇到宏观经济及政治形势等影响因素时，人员、资产等资源的配置不尽合理，仍可能会出现盈利能力大幅波动的风险。
针对上述风险，公司将不断拓宽发展营销渠道，扩大销售量，提高产能利用率，保证业务规模发生变化时，使影响降到最低。
3、核心测序仪器和试剂供应商较集中，对供应商依赖的风险
基因测序行业产业链上游以设备研发、仪器耗材生产为主，中游环节以基因测序服务提供商为主，下游环节借助基因测序技术得到的结果应用于各类科研机构、医疗机构、制药企业及个人消费者等。公司作为基因测序行业中游服务提供商，目前引进的二代测序上游设备、试剂耗材提供商主要以Illumina和Thermo Fisher等为主，对其依赖程度较高。
针对上述风险，Illumina和Thermo Fisher在技术上不构成垄断，国内外逐渐涌入更多的供应商为中游厂商提供测序仪器和配套试剂，因此，公司将会增加供应商的多样性，从而降低对供应商依赖的风险。
4、境外业务经营风险
公司的境外服务主要由位于香港、新加坡、美国、英国等地的境外子公司或合资子公司开展，客户支付的服务款项亦由上述子公司接收。在境外开展业务和设立机构需要遵守所在国家和地区的法律法规，尽管公司长期以来积累了丰富的境外经营经验，但公司管理人员及员工对相关法律、法规、政策或商业规则的理解可能存在偏差，便会造成公司管理难度增大或者面临当地监管部门的处罚。同时，如果经营所在国家和地区的法规政策、政治、经济环境发生不利变化，均可能给公司境外业务的正常开展和持续增长带来不利影响。此外，如果公司总部对境外子公司的内部控制措施无法得到有效执行，可能会对公司的经营合规性或经营业绩造成重大不利影响。
针对上述风险，公司在加强本地化经营的同时，持续加强对当地的相关法律法规的关注，对政策和商业规则的理解，向专业机构汲取经验，保证公司在风险面前保持公司业务的正常开展。
5、人才短缺风险
公司过往发展得益于拥有一批具有丰富实践经验的研发、生产、市场营销及经营管理等方面的专业人才。随着公司经营规模的不断扩大，公司对高层次管理人才、专业人才的需求将不断增加。如果公司的人才培养、引进不能满足公司扩张需要，甚至发生人才流失的情形，公司的研发能力、经营管理水平、市场开拓能力等将受到限制，可能对公司未来的经营发展带来不利影响。
针对上述风险，公司将不断地优化人员结构，完善人才管理方案，并不断增加专业人才的引进，保证公司在规模扩大的同时，具备稳定的技术团队。
（三）财务风险
1、汇率波动的风险
公司存在境外销售和采购、以外币报价和结算的情况，随着公司总体业务规模扩大，境外销售及采购金额预计将进一步增加，但因国内外政治、经济环境的变化，汇率变动仍存在较大的不确定性，未来若人民币与美元等外币汇率发生大幅波动，将对公司业绩造成一定影响。
针对上述风险，在战略上，公司的全球化布局，在整体上抵减部分因汇率波动带来的影响；在财务上，公司及控股子公司与银行等金融机构开展外汇套期保值业务，有效规避外汇市场风险，防范汇率大幅波动对公司经营业绩造成的不利影响；在经营中，公司在业务开展时已考虑了合同或订单订立及款项收付之间汇率可能产生的波动，会减少相关的风险，同时公司将持续关注国内外经济形势变化，调整结算方式，降低因汇率波动给公司带来的影响。
（四）行业风险
1、行业监管政策变化的风险
公司的基因检测科研服务业务须接受各级卫生、药监部门的行业监管。2014年以来，国家出台了一系列举措，对基于高通量测序技术的基因检测服务行业进行监管和规范。公司如果不能持续满足国家监督管理部门的有关规定和政策要求，则存在被相关部门处罚的风险，给公司生产经营带来不利影响。
针对上述风险，公司将持续关注监管部门的政策变化，并在公司的生产、经营等方面严格遵守相关法律法规。
（五）宏观环境风险
1、国际贸易环境变化对公司产生经营影响较大的风险
公司是国内基因测序科研服务提供商之一，在试剂和仪器采购方面的需求量相对较大。当前全球贸易格局深度调整，供应链竞争已从关税博弈向技术管制、数据安全等多维度延伸，部分国家持续强化对华高科技领域的出口限制政策，对公司采购的仪器及试剂供应链稳定性形成一定挑战。
公司持续关注国际贸易政策变化，通过本地化布局、优化供应链管理等方式降低风险。同时，国内供应商在部分细分领域的仪器和试剂产品已逐步成熟，公司亦积极评估引入优质国内供应商，在保障产品质量与供应稳定性的前提下，提升供应链韧性与成本可控性。
2、经济环境风险
公司从事的基因组学应用行业属于新兴的高新技术行业，各国和地区间竞争异常激烈，监管存在一定差异，且行业专利布局日益密集、专利侵权诉讼事件频发。若公司在生产经营过程中未能充分识别可能侵犯第三方在先知识产权的风险，或其他主体未经授权使用公司知识产权，可能引发知识产权纠纷，对公司业务拓展或经营造成不利影响。
针对上述风险，公司将充分了解目标市场所在地区的监管法规与知识产权政策，持续完善内部知识产权管理机制，加大知识产权布局力度，在推进市场开拓尤其是海外市场时，及时申请知识产权保护并进行必要的资质认证，以有效防范相关风险。
3、其他宏观环境风险
当前全球宏观环境仍存在不确定性，包括地缘政治格局变化带来的供应链扰动、主要经济体的货币政策调整、贸易保护主义政策持续演进，以及数据安全与生物安全领域的监管趋严等，上述因素均可能对公司国内外业务产生不同程度的影响。
美国国防部于2026年6月8日发布依据《2021财年国防授权法》第1260H条更新的相关清单，将“Novogene Company Limited”及其他七十余家中企列入其中，可能对公司美洲区业务带来不确定性。
针对上述风险，公司正与相关方面开展沟通，澄清事实，采取一切必要措施，维护公司及全球利益相关方的合法权益。同时公司也将密切关注宏观经济形势及行业发展趋势，持续加强运营管理与成本管控，优化资金管理策略，提升整体抗风险能力，同时积极把握行业结构性机会，确保公司实现稳定可持续发展。
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