一、经营情况回顾　　(一)业务概要　　商业模式　　鑫干线成立近二十年来，一直专注于资源的运维管理领域，主要为通信行业提供产品和服务。先后共研发了四十多款的资源维护管理产品包括软件系统和智能终端，通过这些软硬件产品的结合形成了最全面的资源运维能力的通用解决方案，帮助客户实现了资源的有效运维。　　2022年，鑫干线聚焦电信运营上维护生产业务降本增效，积极拓展维护业务智能化空间，以提升基层维护质量和维护效率。2022年公司研发的产品主要是基于AI智能应用的各类软硬件产品，包括智能数据核查系统、代维画像系统、代维一体化智能结算系统、AI代维费用稽核系统、传输纤芯测试源文件检测系统、AI质检系统以及... 查看全部▼

　　一、经营情况回顾
　　(一)业务概要
　　商业模式
　　鑫干线成立近二十年来，一直专注于资源的运维管理领域，主要为通信行业提供产品和服务。先后共研发了四十多款的资源维护管理产品包括软件系统和智能终端，通过这些软硬件产品的结合形成了最全面的资源运维能力的通用解决方案，帮助客户实现了资源的有效运维。
　　2022年，鑫干线聚焦电信运营上维护生产业务降本增效，积极拓展维护业务智能化空间，以提升基层维护质量和维护效率。2022年公司研发的产品主要是基于AI智能应用的各类软硬件产品，包括智能数据核查系统、代维画像系统、代维一体化智能结算系统、AI代维费用稽核系统、传输纤芯测试源文件检测系统、AI质检系统以及AR机房基站智能巡检APP、智能运维管理APP等产品的研发。目前这些系统已完成全部功能的开发，已完成全部软著权的申请。2023年公司将继续开展AI识别技术在代维领域更多场景的应用研发，采用Faster RCNN模型+融合预训练的图像分类模型进行模型训练，通过Context Enhancement Modue+Spatia Attention Modue算法实时进行目标检测保证快速识别。系统面向客户与业务，实现现场作业自动化、智能化，实现业务场景的抽象、设计和管理能力，提供基于业务场景的功能聚合，针对重点业务进行组件优化和能力封装，满足各行各业运维工作多场景、多层次、智能化需要。这些新产品将有效提升运营商数智化能力，集中赋能全网高效运维，成为公司未来主要的业务及利润增长点。
　　公司现有的产品目前都是采用直接销售的模式，主要以投标和议标两种模式取得销售合同。由于公司产品性能稳定、功能全面，工程实施能力和技术服务能力得到客户的普遍认可，因此在很多项目中，客户更倾向于采用议标的模式，即合同双方就项目内容、项目范围、工期、价格等进行谈判，并达成一致。

　　二、持续经营评价
　　因受疫情困扰，在2022年在公司新产品推广，市场的开发、维护等方面都受到了严重影响，实现销售收入779.26万元，利润总额为-12.89万元。
　　公司在各种压力下，为了中、长期发展，仍在2022年仍投入288.83万元研发费用，升级老产品、开发新产品。公司紧跟市场需要和技术发展，2022年研发了《智能数据核查系统》，采用资源数据异常检测、单指标时序预测、多指标时序预测等场景的向导式建模，通过数据稽核流程即可实现模型训练。针对电信运营商物理资源、逻辑资源、业务等各类资源信息进行质量核查，提供客户资源字段完整性字段规范性关联性核查、客户资源场景化核查、基于业务自动开通反馈结果的资源数据自动稽核等多维度的核查，通过这些核查报表或工具，生成待整改资源清单，推送给对应维护管理人员核对修正数据，实现客户资源数据质量的动态提升。研发的《代维画像系统》通过全量分析代维用户行为和用户属性数据，从数据采集、分析、应用到智能画像闭环，以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的代维用户画像和代维公司画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，为代维管理提供指导意义。为了加强代维费用成本管控，实现代维一体化代维费自动化稽核结算体系建设，进一步提升网络维修费稽核与风险防控能力而研发了《代维一体化智能结算系统》，从多个业务系统获得代维费用包年资源和按次工单的全量基础数据，经过数据稽核、人工审核、数据抽检三级管控手段，确保结算工单数据的准确性、合规性和合理性。经过输出符合要求的初步结算明细，为代维成本的费用核算、数据管理、流程优化、成本列支、稽核管控等工作提供可靠的数据依据。《AI代维费用稽核系统》通过各类AI算法，建立代维费用智能录入、智能稽核、智能预测等全流程费用稽核管理体系。工单数据主要需要经历创建、流转、汇总报账等关键的业务流程。当报账单的状态到达最终完结状态时，其所关联和涉及的工单数据便可以进行归档存储，和主业务数据库分离。《传输纤芯测试源文件检测系统》通过数据分析技术实时对纤芯测试原始码流解析生成的XDR、资源、告警、性能数据进行分析，识别业务质量评分，进行纤芯质量专业定界，同时推送可信任的问题光纤处置方案建议。系统通过解耦、演进、重建等方式集成沉淀运维管理域通用原子服务和公共基础功能，形成纤芯检测sor文件稽核系统“装配工厂，为一线生产人员和地市公司提供敏捷支撑，提升发现和解决问题系统。《AI质检系统》通过自研平台搭建神经网络模型，经过收集多维影响因子、数据标准化、特征选择和降维、神经网络训练等关键步骤，对代维工单和历史标签数据进行迭代训练，输出可用于工单质检模型。
　　2023年，电信运营商提出以网强算，夯实算力网络底座，完成算网大脑顶层设计；注智赋能，自智网络运维能力水平整体达到L2.85级，实现网络数据跨域融通的建设目标。因此，2023年公司的产品规划主要是围绕网络数据运维AI应用创新，依托自主研发的脚本工具，提供基于谷歌开源机器学习平台Tensorf-ow进行开发，既可在GPU运算平台运行也支持在CPU运算平台运行，支持Docker方式部署。建立业务场景的抽象、设计和管理能力，提供基于业务场景的功能聚合，针对重点业务进行组件优化和能力封装，满足运维工作多场景、多层次、智能化需要。实现应用功能、接口服务、运维数据、通用技术组件解耦，推动运维管理中心能力、组件、技术沉淀，赋能代维应用创新。
　　2023年公司将进一步开展“规划与预算、执行与管控、考核考评与后评估”的成本全流程管控产品的开发，依托技术手段实现“网络运维成本综合管理、专业运维成本管理、单项维护工作成本管理”各层级的“双闭环”管理，持续优化网络运维成本，达到降本增效的目的。同时深入挖掘仍有价值的应用场景，扩大自智网络覆盖面，更加聚焦价值导向和精细化分析能力，建立并持续完善重点区域、重点场景、重点客户清单，强化问题精细定位能力，开展区域级、场景级、客户级质量与业务分析，对重点隐患问题开展消项式闭环管控，夯实产业数字化网络基座。这些产品未来将陆续在陕西、安徽、湖北、西藏等地上线应用。成为公司未来产品发展的新方向。
　　公司将依托电信行业的良好发展前景，不断研发新产品，满足市场需要，预计2023年及以后年度收入将实现一定增长。
　　综上，公司现有亏损为阶段性亏损,公司管理层及董事会对公司经营非常有信心，公司能够在相当长的时间内维持经营，具有应有的持续经营能力。 收起▲

　　一、经营情况回顾　　（一）业务概要　　商业模式　　鑫干线成立近二十年来，一直专注于资源的运维管理领域，主要为通信行业提供产品和服务。先后共研发了四十多款的资源维护管理产品包括软件系统和智能终端，通过这些软硬件产品的结合形成了最全面的资源运维能力的通用解决方案，帮助客户实现了资源的有效运维。　　为加快推动电信运营商网络运维数智化转型，鑫干线积极开展AI创新应用活动，基于智能感知、智能诊断、智能预测、智能控制4大AI能力，积极推动AI技术在机房安全管理方面的创新应用，通过网络代维机房隐患智能识别能力将AI推理能力融入现代机房智能管理中。通过机房巡检流程与智能应用相结合，规范机房巡检的全过程管理... 查看全部▼

　　一、经营情况回顾
　　（一）业务概要
　　商业模式
　　鑫干线成立近二十年来，一直专注于资源的运维管理领域，主要为通信行业提供产品和服务。先后共研发了四十多款的资源维护管理产品包括软件系统和智能终端，通过这些软硬件产品的结合形成了最全面的资源运维能力的通用解决方案，帮助客户实现了资源的有效运维。
　　为加快推动电信运营商网络运维数智化转型，鑫干线积极开展AI创新应用活动，基于智能感知、智能诊断、智能预测、智能控制4大AI能力，积极推动AI技术在机房安全管理方面的创新应用，通过网络代维机房隐患智能识别能力将AI推理能力融入现代机房智能管理中。通过机房巡检流程与智能应用相结合，规范机房巡检的全过程管理，提供基于智能化匹配规则全面开展机房隐患智能识别及反向回溯，全面促进机房隐患预防性管理能力提升，并基于集中化平台对机房巡检作业进行数字化监测、自动化管控，提升机房巡检管控效率。
　　鑫干线深入研究AI智能技术，主要参考TMForum的Frameworx框架指导规划工作，围绕业务目标，规划AI智能系统蓝图，设计功能架构、数据架构、技术架构、集成架构。从业务需求出发，定义网络管理智能识别能力集合，定义网络管理智能识别能力的数据源、数据主题域以及数据实体。通过边缘检测、颜色直方图分析、平均灰度、摩尔纹检测、深度卷积神经网络分类模型、重复模型算法、OCR图像识别、人脸识别、电子签名、电子围栏等AI技术的应用，提供基于业务场景的功能聚合，满足运维工作多场景、多层次、智能化需要，赋能代维应用创新。打破传统资源配置方式，通过“资源仓库-原子货架-能力迭代产品输出”的灵活编排模式，构筑新的网络产品敏捷供给、市场响应灵活支撑的网络价值运营体系，构建能力开放的高效AI智能产品。
　　2021年公司研发的产品主要是基于AI智能应用的各类软硬件产品，包括AI图像质检系统、机房智能管理系统、家宽质差智能管理系统、费用智能稽核系统、工单智能质检系统、施工安全质量智能质检系统、哑资源智能核查系统等多个数智化系统的研发。目前这些系统已完成全部功能的开发，已完成全部软著权的申请。2022年公司将继续开展AI机房智能巡检系统、AI资源智能管理系统等多个数智化系统的研发。这些新产品将有效提升运营商数智化能力，集中赋能全网高效运维，成为公司未来主要的业务及利润增长点。鑫干线的AI智能产品全部基于微服务新技术架构，根据业务场景选择、编排、聚合能力组件，快速形成面向多专业、“千人千面”的能力支撑，高效支撑电信运营商生产需求。公司现有的产品目前都是采用直接销售的模式，主要以投标和议标两种模式取得销售合同。由于公司产品性能稳定、功能全面，工程实施能力和技术服务能力得到客户的普遍认可，因此在很多项目中，客户更倾向于采用议标的模式，即合同双方就项目内容、项目范围、工期、价格等进行谈判，并达成一致。

　　二、企业社会责任
　　（一）精准扶贫工作情况
　　（二）其他社会责任履行情况。
　　公司诚信经营、安置劳动力、自觉履行纳税义务，保护环境，认真做好每一项对社会有益的工作，尽全力做到对社会负责、对公司全体股东和每一位员工负责。公司在从事生产经营活动中，遵守法律法规、社会公德、商业道德，诚实守信，接受政府和社会公众的监督，承担社会责任。公司始终把社会责任放在公司发展的重要位置，积极承担社会责任，努力践行企业的社会责任。 收起▲

　　一、经营情况回顾　　(一)业务概要　　商业模式　　鑫干线成立近二十年来，一直专注于资源的运维管理领域，主要为通信行业提供产品和服务。先后共研发了四十多款的资源维护管理产品包括软件系统和智能终端，通过这些软硬件产品的结合形成了最全面的资源运维能力的通用解决方案，帮助客户实现了资源的有效运维。　　为加快推动电信运营商网络运维数智化转型，鑫干线积极开展AI创新应用活动，基于智能感知、智能诊断、智能预测、智能控制4大AI能力，积极推动AI技术在机房安全管理方面的创新应用，通过网络代维机房隐患智能识别能力将AI推理能力融入现代机房智能管理中。通过机房巡检流程与智能应用相结合，规范机房巡检的全过程管理... 查看全部▼

　　一、经营情况回顾
　　(一)业务概要
　　商业模式
　　鑫干线成立近二十年来，一直专注于资源的运维管理领域，主要为通信行业提供产品和服务。先后共研发了四十多款的资源维护管理产品包括软件系统和智能终端，通过这些软硬件产品的结合形成了最全面的资源运维能力的通用解决方案，帮助客户实现了资源的有效运维。
　　为加快推动电信运营商网络运维数智化转型，鑫干线积极开展AI创新应用活动，基于智能感知、智能诊断、智能预测、智能控制4大AI能力，积极推动AI技术在机房安全管理方面的创新应用，通过网络代维机房隐患智能识别能力将AI推理能力融入现代机房智能管理中。通过机房巡检流程与智能应用相结合，规范机房巡检的全过程管理，提供基于智能化匹配规则全面开展机房隐患智能识别及反向回溯，全面促进机房隐患预防性管理能力提升，并基于集中化平台对机房巡检作业进行数字化监测、自动化管控，提升机房巡检管控效率。
　　鑫干线深入研究AI智能技术，主要参考TM Forum的Frameworx框架指导规划工作，围绕业务目标，规划AI智能系统蓝图，设计功能架构、数据架构、技术架构、集成架构。从业务需求出发，定义网络管理智能识别能力集合，定义网络管理智能识别能力的数据源、数据主题域以及数据实体。通过边缘检测、颜色直方图分析、平均灰度、摩尔纹检测、深度卷积神经网络分类模型、重复模型算法、OCR图像识别、人脸识别、电子签名、电子围栏等AI技术的应用，提供基于业务场景的功能聚合，满足运维工作多场景、多层次、智能化需要，赋能代维应用创新。打破传统资源配置方式，通过“资源仓库-原子货架-能力迭代产品输出”的灵活编排模式，构筑新的网络产品敏捷供给、市场响应灵活支撑的网络价值运营体系，构建能力开放的高效AI智能产品。
　　2021年公司研发的产品主要是基于AI智能应用的各类软硬件产品，包括AI图像质检系统、机房智能管理系统、家宽质差智能管理系统、费用智能稽核系统、工单智能质检系统、施工安全质量智能质检系统、哑资源智能核查系统等多个数智化系统的研发。目前这些系统已完成全部功能的开发，已完成全部软著权的申请。2022年公司将继续开展AI机房智能巡检系统、AI资源智能管理系统等多个数智化系统的研发。这些新产品将有效提升运营商数智化能力，集中赋能全网高效运维，成为公司未来主要的业务及利润增长点。鑫干线的AI智能产品全部基于微服务新技术架构，根据业务场景选择、编排、聚合能力组件，快速形成面向多专业、“千人千面”的能力支撑，高效支撑电信运营商生产需求。
　　公司现有的产品目前都是采用直接销售的模式，主要以投标和议标两种模式取得销售合同。由于公司产品性能稳定、功能全面，工程实施能力和技术服务能力得到客户的普遍认可，因此在很多项目中，客户更倾向于采用议标的模式，即合同双方就项目内容、项目范围、工期、价格等进行谈判，并达成一致。

　　二、持续经营评价
　　因受疫情困扰，在2021年在公司新产品推广，市场的开发、维护等方面都受到了严重影响，销售收入比去年减少了235万元，利润总额减少了67万元。同时资金压力加大。
　　公司在各种压力下，为了中、长期发展，仍在2021年仍投入307万元研发费用，升级老产品、开发新产品。公司紧跟市场需要和技术发展，2021年研发了《AI机房智能巡检系统》。“AI机房智能巡检系统”将建立常态化机房风险评估和隐患排查机制，通过引入零信任技术，强化涉敏资产操作实时监测管控，及时发现和防控机房内部违规风险。彻底去除机房隐患滋生土壤，切实提升机房的风险研判与应对能力。网络代维机房隐患智能识别突破传统上机房依靠人工巡检发现安全隐患的管理局限，将机房管理存在的所有隐患安全问题进行挖掘，构建机房安全隐患问题库，通过现场引导机房安全检查方式，实时对机房安全监控进行现场检查，远程诊断，第一时间指导现场人员全面及时的进行机房安全隐患排查，同时建立机房数据共享平台，实现机房安全隐患跨组织、跨地市、跨项目流转，达成机房安全监控最大化目标。为了避免人为工作疏漏，提高机房健康检查效率，打破传统的机房检查和诊断方式，通过采用手机APP进行机房现场视频采集，建立后台及时响应诊断机制，整个诊断过程无需人为干涉，后台依据大数据分析，实时输出机房健康体检报告，及时推送给相关人员进行处理。极大程度的提高了机房安全系数。通过构建机房全生命周期安全健康管理体系，针对机房安全隐患实施统一的管理策略，同时将机房安全信息及管理要求嵌入日常维护的各个关键节点，最终推动机房的安全隐患得到全面的挖掘和响应处理，确保机房的稳定运行。
　　2022年，电信运营商提出加强网管系统数智化能力，集中赋能全网高效运维。发挥网管系统的集约化作用，重点在政企业务开通、精益运维管理、网络数据运维、AI应用创新4个方面，集中建设运维数智化能力，集中赋能全网。各省公司配合完成相关省级系统改造、省网数据接入。充分梳理业务编排、资源管理、故障管理、质量管理、运维管理系统的数智化运维能力，重点聚焦跨域支撑场景，促进全网优秀能力的复用。
　　因此，2022年公司的产品规划主要是围绕网络数据运维AI应用创新，依托自主研发的脚本工具，提供基于谷歌开源机器学习平台Tensorf-ow进行开发，既可在GPU运算平台运行也支持在CPU运算平台运行，支持Docker方式部署。建立业务场景的抽象、设计和管理能力，提供基于业务场景的功能聚合，针对重点业务进行组件优化和能力封装，满足运维工作多场景、多层次、智能化需要。实现应用功能、接口服务、运维数据、通用技术组件解耦，推动运维管理中心能力、组件、技术沉淀，赋能代维应用创新。
　　公司开发的AI机房智能巡检系统的应用将协助运营商推进综合化资源管理体系建设，全面落实资源流程嵌入实际生产维护环节，实现数据管理的规范化、精细化，提升资源管理工作水平。加强与业务线条协同配合，开展规范业务开通流程、提升覆盖信息质量，局部智能支撑手段工作，加快实现端到端资源敏捷协同调度，支撑业务高质量发展。这些产品未来将陆续在陕西、安徽、湖北、西藏等地上线应用。
　　成为公司未来产品发展的新方向。
　　公司将依托检验所行业的良好发展前景，不断研发新产品，满足市场需要，预计2022年及以后年度收入将实现一定增长。
　　综上，公司现有亏损为阶段性亏损,公司管理层及董事会对公司经营非常有信心，公司能够在相当长的时间内维持经营，具有应有的持续经营能力。 收起▲