为企业级用户提供数据治理与数据分析产品及服务解决方案。
数据分析类软件开发及服务、数据资产管理类软件开发及服务、业务管理类软件开发及服务、软件系统运维类服务
数据分析类软件开发及服务 、 数据资产管理类软件开发及服务 、 业务管理类软件开发及服务 、 软件系统运维类服务
一般项目：大数据服务；数据处理服务；数据处理和存储支持服务；互联网数据服务；工业互联网数据服务；云计算装备技术服务；人工智能公共数据平台；人工智能基础资源与技术平台；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；物联网应用服务；物联网技术服务；物联网技术研发；区块链技术相关软件和服务；信息技术咨询服务；信息系统集成服务；软件开发；软件销售；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机软硬件及辅助设备零售；业务培训（不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训）；企业管理咨询；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；教育咨询服务（不含涉许可审批的教育培训活动）。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可目：在线数据处理与交易处理业务（经营类电子商务）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）
| 业务名称 | 2024-12-31 |
|---|---|
| 专利数量:授权专利(项) | 7.00 |
| 专利数量:授权专利:发明创造专利(项) | 4.00 |
| 专利数量:授权专利:外观设计专利(项) | 2.00 |
| 专利数量:授权专利:实用新型专利(项) | 1.00 |
| 专利数量:申请专利(项) | 8.00 |
| 专利数量:申请专利:发明创造专利(项) | 5.00 |
| 专利数量:申请专利:外观设计专利(项) | 3.00 |
| 专利数量:软件著作权(项) | 9.00 |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
3621.92万 | 16.43% |
| 中国航发及其下属公司 |
2190.92万 | 9.94% |
| 中国航天科技集团及其下属公司 |
1469.04万 | 6.67% |
| 中国航空工业集团及其下属公司 |
1370.87万 | 6.22% |
| 中国电子科技集团及其下属公司 |
1029.05万 | 4.67% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 星环信息科技(上海)股份有限公司 |
347.00万 | 4.32% |
| 北京小凌泰科科技有限公司 |
329.00万 | 4.10% |
| 北京中恒长益科技有限公司 |
310.00万 | 3.86% |
| 西安瑞宝电子科技有限公司 |
308.93万 | 3.85% |
| 航天科工网络信息发展有限公司 |
230.00万 | 2.86% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
7346.26万 | 27.61% |
| 中国航天科技集团及其下属公司 |
2279.88万 | 8.57% |
| 中国电子科技集团及其下属公司 |
1967.26万 | 7.39% |
| 中国航发及其下属公司 |
1402.96万 | 5.27% |
| 中国海洋石油集团及其下属公司 |
983.81万 | 3.70% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 河南合众伟奇云智科技有限公司 |
571.02万 | 6.47% |
| 上海琢学科技有限公司 |
234.14万 | 2.65% |
| 上海辉电电力设备工程有限公司 |
197.44万 | 2.24% |
| 兰州易知信息技术有限公司 |
195.00万 | 2.21% |
| 杭州齐智能源科技股份有限公司 |
182.44万 | 2.07% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
5975.98万 | 21.07% |
| 中国航发集团及其下属公司 |
1664.54万 | 5.87% |
| 中国航天科工集团及其下属公司 |
1443.89万 | 5.09% |
| 淮河能源控股集团有限责任公司 |
1309.73万 | 4.62% |
| 中国核工业集团及其下属公司 |
1173.33万 | 4.14% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 陕西闰能科技有限公司 |
510.00万 | 5.25% |
| 上海琢学科技有限公司 |
412.47万 | 4.25% |
| 航天信息股份有限公司北京航天金卡分公司 |
298.00万 | 3.07% |
| 西安锐思数智科技股份有限公司 |
294.00万 | 3.03% |
| 四川长虹佳华信息产品有限责任公司 |
210.00万 | 2.16% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
8069.10万 | 28.89% |
| 中国航发集团及其下属公司 |
2373.28万 | 8.50% |
| 中国海洋石油集团及其下属公司 |
893.65万 | 3.20% |
| 四川西盾科技有限公司 |
776.42万 | 2.78% |
| 中国西电集团有限公司 |
747.18万 | 2.68% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 南京创客汇网络信息技术有限公司 |
354.23万 | 3.78% |
| 天津天才博通科技有限公司 |
310.91万 | 3.32% |
| 北京捷信芮安科技有限公司 |
274.00万 | 2.93% |
| 汇睿信通成都科技有限公司 |
260.33万 | 2.78% |
| 非常云智慧科技(常州)有限公司 |
213.50万 | 2.28% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
7414.38万 | 32.54% |
| 上海格蒂及其下属公司 |
1345.53万 | 5.91% |
| 中国航发集团及其下属公司 |
1096.86万 | 4.81% |
| 兵器工业集团及其下属公司 |
798.35万 | 3.50% |
| 航空工业集团及其下属公司 |
661.42万 | 2.90% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 广州健新科技股份有限公司 |
1530.00万 | 14.81% |
| 南京创客汇网络信息技术有限公司 |
787.52万 | 7.62% |
| 中国联通集团及其下属公司 |
501.68万 | 4.86% |
| 南京简睿捷软件开发有限公司 |
490.46万 | 4.75% |
| 唐山齐美智能科技有限公司 |
290.55万 | 2.81% |
一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 1、商业模式 美林数据是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。公司以帮助企业释放数据潜能为目标，将大数据、人工智能、机器学习等前沿技术与传统行业深度融合，重点面向传统企业客户提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发应用为主的大数据产品及增值解决方案，赋能工业企业在产品研发创新、生产管理、营销服务等各环节的智能化转型以及产业链协同，实现对内降本增效，对外拓展创新，提升服务质量的目的，最终推动传统产业数字化转型升级。 公司依托自主研发的Tempo大数据分析平台、数据工厂平台、应用能力成长平台、商业智能平台、数据资产管理平台、工业物联网... 查看全部▼
一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
1、商业模式
美林数据是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。公司以帮助企业释放数据潜能为目标，将大数据、人工智能、机器学习等前沿技术与传统行业深度融合，重点面向传统企业客户提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发应用为主的大数据产品及增值解决方案，赋能工业企业在产品研发创新、生产管理、营销服务等各环节的智能化转型以及产业链协同，实现对内降本增效，对外拓展创新，提升服务质量的目的，最终推动传统产业数字化转型升级。
公司依托自主研发的Tempo大数据分析平台、数据工厂平台、应用能力成长平台、商业智能平台、数据资产管理平台、工业物联网平台等系列软件产品及行业知识，聚焦行业应用、数字产品、工业互联网等领域。公司以大客户直销及生态合作伙伴渠道销售为主要业务模式，通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源等多种方式，赋能实体经济，助力能源、电力、装备制造等众多传统企业数字化转型。具体产品应用领域：
（1）行业应用领域
围绕具有完全自主知识产权的数据治理、数据分析系列核心产品，重点面向智慧能源和智能制造两大核心领域，构建基于行业客户数字化转型需求的三类业务解决方案：
a．面向企业多源异构系统提供集“正向基于建立数据标准后的集成融合、清洗+逆向自动数据标准发现、清洗”的双向数据治理解决方案，主要服务于数据交换服务、主数据管理、全业务数据中心等场景；
b．提供企业高效运营决策管理场景，以数据互通融合为基础，基于“数据+模型驱动”的管理提升，以及市场、研发、采购、生产、财务、质量等数据的纵横贯通，以“数据可视化+业务穿透”为核心，形成覆盖运营、生产过程、质量、财务等管控场景的智能制造全面解决方案；
c．为产品或装备提供基于“物联+模型分析”的数据深度分析解决方案，主要服务于异常行为识别、用量预测、质量检测、设备状态监测与健康管理等场景。
（2）数字产品领域
公司主要通过直销及生态合作伙伴渠道，面向各行业企事业单位提供标准化的数据治理与分析产品：
a．Tempo数据治理平台，以DAMA和DCMM数据治理体系为理论指导，打造体系化数据治理和智能化数据治理方案，形成以数据规划、数据采集、数据开发、数据治理、数据共享为目标的一体化企业级数据治理平台，夯实企业数据基础，实现数据价值释放。
b．主数据管理平台（TempoMDM），以主数据管理和共享为核心，致力于为用户提供全生命周期管控的治理工具，帮助企业实现主数据的标准化管理、统一编码，实现各业务域、各业务部门、各业务系统的共享，提高业务协同效率及企业管控能力。
c．Tempo大数据分析平台（TempoAI、TempoBI、TempoDF），为企业提供适配各类场景的高效数据处理平台，搭载批流一体数据处理引擎，集成120+算法和40+可视化组件，实现高效的数据处理、分析与展示；通过拖拉拽式自助分析，大幅降低使用门槛，让业务人员也能轻松探索数据价值；同时，平台覆盖从数据采集、处理、分析到展示、应用的全流程，开放架构可灵活适配企业个性化需求。平台以其高性能、易用性、全流程覆盖和灵活扩展的核心优势，为企业提供强大的数据价值挖掘能力，确保数据价值闭环落地。
d．Tempo人才应用能力成长平台，以产教融合为核心理念，聚焦产业技术发展与人才需求，以大数据人才“应用能力”培养为核心，搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台，服务高校人才培养，学科建设与科研创新，构建校企融合创新人才培养模式，实现人才供给与产业需求的高效匹配。
e．产业大脑平台，通过加工政府、企业、行业等数据，提炼生成可重复使用的、数字化的工艺技术、运营管理、行业知识与模型等组件，汇聚形成的知识库和能力中心。为产业平台提供增值服务；为政府提供产业治理，产业强链、固链、补链、畅链数字化支撑；为链主企业新型战略业务提供平台化、网络化、运营化、集团化支撑；为中小企业提供产业发展空间、大脑能力低成本复用、生态赋能服务。
（3）工业互联网领域
公司面向工业领域的产业数据服务业务线，为政府侧、产业侧、企业侧提供体系化的产业数据治理和服务平台解决方案、系统建设及平台运营支持。一是汇聚产业资源数据，整合区域服务生态，与产业/工业互联网平台融合赋能，直接服务区域政府平台经济发展及龙头企业产业战略；二是重点聚焦于“产业大脑”及数据要素公共服务平台的核心能力建设，并着力深化与地方数据管理部门在数据要素融合与创新数据产品研发方面的战略合作；三是围绕产业链条，为政府工业经济管理部门提供产业洞察、治理及经济运行监测服务，支撑其产业强链、固链、补链、畅链的数字化需求。
美林数据始终秉持技术创新驱动制造业绿色化、智能化、高质量发展的使命，凭借对行业数字化转型痛点与需求的深刻洞察，结合强大的解决方案设计与开发能力，为行业客户数字化转型提供一体化解决方案。公司致力于将前沿技术与行业场景深度融合，通过数据赋能和智能驱动，助力企业构建数字化核心竞争力，在产业变革浪潮中抢占先机。
2、经营情况
报告期内，公司实现营业收入3,105.41万元，较上年同期增加96.05万元，实现归属于挂牌公司股东的净利润-2,213.62万元，较上年同期减少210.93万元。
报告期内，公司开展的重点工作如下：
（1）践行行业大数据深耕战略
智慧能源领域
报告期内，国家“数字经济”与“人工智能+”战略深入推进，驱动能源行业数字化转型全面提速。公司聚焦数据治理与人工智能应用、大模型垂直场景应用及数据要素创新，持续服务电网、石油、煤炭、新能源发电、水务等行业客户，并取得显著成果。在电网领域实现大模型技术重大突破，成功落地多个网省项目并实现跨专业应用场景突破；在石油领域中标千万级项目，深化业务场景化应用并切入国产化替代；在煤炭领域联合研发矿端AI应用系统，拓展本土市场；在新能源发电领域沉淀新能源运检大模型工程化解决方案；在水务行业迭代智慧投药与梯级调度能耗优化方案。公司参编了《工业数据管理数据资产目录管理要求》行业标准，并通过生态合作加速推广数据中台与人工智能产品，赋能高价值业务场景纵深发展，为能源行业转型提供数智化支撑，并为全年目标达成奠定了坚实基础。
智能制造领域
美林数据持续专注智能制造数字化服务，赋能工业企业数据资产沉淀与应用，精准服务工业企业产品全生命周期管理、设备健康管理、产线数字孪生及生产管控等核心场景，通过主数据、数据中台、智能分析平台等产品和方案，有效沉淀并激活企业数据资产，推动跨部门高效协同与运营透明化、智能化，赋能数字化转型，并在航空航天、电科等领域取得显著成果：支撑“数字航天”体系建设，构建数字化管理与科研生产新模式；助力“数字电科”打造“数字化、网络化、智能化”创新能力平台，赋能集团与产业链发展。
报告期内，公司以价值引领为核心，紧扣“数据要素×工业企业”三年行动计划，深化企业数据要素梳理与利用，迭代数据目录、仓库、标准方法论，新增企业指标梳理方法论；优化生产管控解决方案，拓展人力资源管控方案研发。同时，公司积极参与行业高端论坛，把握行业前沿动态，并参与《可信数据空间标准化研究报告》、《高质量数据集实践指南（1.0）》等行业标准编制，助力行业高质量发展。
产教融合领域
美林数据深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要》，将教育数字化作为战略突破口，致力于建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会。公司充分依托产业侧优势，深化产教融合，探索“人工智能+教育”应用新范式。在数智人才培养方面，公司与西北大学、西安理工大学、陕西科技大学等高校紧密合作，协同推进人才培养模式创新以及课程、教材、教学的数字化变革；联合陕西农业职业技术大学、陕西工业职业技术大学、深圳信息职业技术大学等院校，共建知识图谱与能力图谱，推动课程体系、教材体系、教学体系的智能化升级。聚焦区域数字经济发展核心目标，公司与所在地国有资本联合成立合资公司，精准服务区域重点产业链的数字人才需求。
工业互联网领域
报告期内，公司聚焦“数据汇聚-价值挖掘-场景赋能”三位一体的产业服务体系构建，紧密围绕区域产业升级转型需求，针对重点产业链打造特色数据服务与运营方案。通过汇聚产业、企业及政府公共数据，公司采用自动化与人工相结合的方式进行数据治理、融合与业务标签化，并将其深度融入企业经营场景，为产业、企业及政府提供供需撮合、产融服务、数字化转型及区域产业辅助决策等平台化服务与数据应用产品。期内，公司承建的湖南中小企业数字化转型平台、咸阳数字化转型促进中心等项目稳步推进；上年度“揭榜挂帅”项目-江西省铜产业大脑和电子电路产业大脑都已建设完成，其阶段性运营成效获省级主管部门认可。
随着《“数据要素×”三年行动计划》推进及各级产业政策驱动，公司重点布局浙江、江西、陕西等区域，积极拓展产业赋能型公共平台业务。依托产业数据服务基础框架，结合不同区域产业链特征，公司将深化产业情报分析与产业链洞察能力，积极探索与产业互联网、工业互联网的融合应用，并通过多元运营实践提升平台自我造血能力。同时，公司将联合业务伙伴，通过多种合作模式共拓产业公共服务市场，助力区域产业链强链补链及企业降本增效。
（2）持续加强研发投入
公司始终坚持创新驱动与技术引领战略，聚焦大数据、机器学习、深度学习、知识图谱及大模型等关键技术领域，持续投入并取得重要成果。在产品安全方面，完成基础框架升级、文件存储加密功能开发及密级功能增强；在智能治理方面，利用大模型优化元数据业务属性，引入智能算法优化数据校验，推动数据向“智慧”层面转化；并新增血缘分析功能，全景式追踪数据流转链路，实现“来源可溯、流向可控、价值可估”的透明化管理，提升数据流转透明度和可靠性；在深化大模型技术与业务场景融合创新方面，公司自主研发基于“微服务+MCP+LLM”的智能体开发框架，整合通用组件与行业MCP生态服务，扩展了智能分析报告、文档审核、指标问数等智能化应用场景，实现复杂智能体应用的快速开发与部署。
报告期内，公司新增发明专利授权1项、软件产品证书1项、国产化产品兼容性认证10项，研发成果及行业认可显著提升了公司产品影响力和市场竞争力。
（3）融入产业生态，协同上下游发展
报告期内，美林数据积极融入产业生态建设，通过制定标准、产学研创新融合及上下游合作，持续提升产业影响力和生态服务能力。公司成为国家数据局指导成立的全国数据标准化技术委员会成员及WG2数据治理标准工作组首批成员，重点参与数据治理、数据产权、数据合规交易及流通安全标准的建设与编制工作。公司参与制定的《信息技术矿山大数据技术要求》(GB/T46010-2025)国家标准及《软件开发项目成本测算指南》(DB6101/T3222-2025)地方标准已发布，并参编了《数商企业评估规范》等多项团体标准，推动了产业高质量发展。公司还与陕数集团、中国煤矿机械装备有限责任公司等机构合作开发产品，推进了数实融合发展。
（4）参与行业盛会，提升品牌影响力
报告期内，美林数据积极参与行业品牌盛会与专业论坛，分享技术成果与行业经验，显著提升公司品牌影响力。公司深度参与行业交流：亮相华为中国合作伙伴大会2025（展览、主题演讲、发布会），展示与华为合作成果；参加第八届数字中国建设峰会，于大数据融合应用分论坛发表主题演讲；出席中软国际教育第十三届产教融合峰会，发布《数字素养与人工智能通识教育解决方案》并演讲；参与2025（第十四届）飞机航空电子国际论坛，探讨航空企业数字化转型路径；参加第六届西部数字经济博览会，承办“西安市中小企业数字化转型暨数智化产业技术创新发展”主题活动并发表《多视角看产业链式数字化转型路径》主题演讲。凭借数字技术创新应用实践，公司荣获“数字技术应用创新企业”、“2025年华为优秀解决方案合作伙伴奖”、“水力发电科学技术奖二等奖”等荣誉；并获陕西省电视台、西安电视台、《对话“小巨人”》栏目组等媒体报道，肯定公司在产品创新、产业服务及推动数字经济发展方面的成果。
通过上述举措，公司品牌影响力与行业地位持续提升。未来公司将持续携手产业上下游企业共同推动人工智能、大数据、数字经济产业高质量发展。
（二）行业情况
报告期内，国家层面关于数据要素价值释放和数字中国建设的顶层设计与行动部署加速落地，为行业提供了更为明确的发展指引和广阔空间。
1、国家数字化建设部署引领方向
2025年5月，国家数据局印发了《数字中国建设2025年行动方案》（以下简称“《行动方案》”），作为国家数据局成立后首次面向全国数据管理部门系统部署工作的指导性文件，《行动方案》以深化数据要素市场化配置改革为核心主线，设定了至2025年底实现数字中国建设取得重要进展的总体目标。其关键量化指标包括：数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10%、数据要素市场机制建设取得实质性进展、国家算力总规模超过300EFLOPS，并全面提升数字政务、文化、社会、生态、安全及治理水平。《行动方案》系统部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等八大重大行动。
《行动方案》为美林数据在多个核心业务领域提供了明确方向并创造了巨大机遇：深度参与数据要素市场规则构建与平台建设；加速人工智能（特别是大模型、深度学习）在数据分析、决策优化等场景的融合应用与产品化；对接国家数字人才培育体系，强化自身人才梯队建设与行业赋能能力；聚焦能源、制造等重点行业数字化转型痛点，提供系统性解决方案；积极参与开放协同的产业生态构建。美林数据将紧密围绕《行动方案》的核心要求与行动部署，动态优化业务策略，巩固行业纵深优势，抢占发展先机。
2、核心客户数智化转型持续深化
2025年7月发布的《央国企数智化转型发展报告（2025）》显示，作为国民经济骨干力量的央国企，其数智化转型取得显著阶段性成果：超八成企业已完成基础数字设施搭建并初步实现核心业务系统上云；在技术应用层面，65%的企业已将人工智能技术应用于客服、风控、生产监控等场景，大数据分析正日益成为支撑日常经营决策的关键工具；在业务模式创新上，部分制造类央国企通过建设智能工厂，生产效率提升幅度普遍超过20%，服务行业企业也借助数字化手段显著优化流程并提升客户满意度；数据治理层面，超过半数的央国企已建立专门的数据管理部门，并启动了数据资产盘点工作。
展望“十五五”关键战略期，报告指出央国企转型将聚焦“创新驱动、绿色赋能、生态协同”三大主线，系统性推进技术创新、业务升级、组织变革、数据赋能、人才升级、生态融合、绿色发展七大维度的深度融合。
央国企是美林数据的核心客户群体，面对其转型进入深水区后对数据价值深度挖掘、跨系统集成、智能化决策支持的迫切需求，美林数据将持续深耕垂直行业场景（尤其是能源与制造业）的数据治理与智能分析应用，聚焦解决客户在系统化转型过程中的核心痛点：如数据质量、数据孤岛、分析效率、模型泛化能力等，提供从数据治理、分析挖掘到智能决策的全链条解决方案，助力客户充分释放数据要素价值，实现高质量发展。
二、公司面临的重大风险分析
市场竞争风险
在工业智能化浪潮下，工业大数据与工业互联网产业进入高速发展期，但市场机会增加的同时，也伴随着参与竞争的企业数量增加，若公司未能系统性构建“技术壁垒-场景深耕-生态协同”三位一体的核心竞争力，将面临技术代差风险、客户粘性弱化、市场份额稀释等多重挑战，最终导致行业位势下滑与盈利空间收窄。应对措施：（1）聚焦技术研发与产品创新。强化核心技术创新,围绕核心客户需求开发高附加值解决方案，提升产品竞争力，避免同质化价格战；（2）优化成本与费用管理。精细化成本控制,严控费用增长,利用数字化工具降低销售和管理费用占比，避免收入下滑与费用上升的恶性循环；（3）加速市场拓展与生态合作。聚焦细分市场,针对智能制造、能源管理等核心业务领域，提供深度定制化服务，快速占领利基市场；构建产业联盟,与上下游企业、行业平台合作，共享数据资源和技术能力，形成生态协同效应，降低独立开拓市场的成本。
专业技术更新风险
工业大数据、人工智能、工业互联网领域技术发展快、研发投入大、市场需求转型快，为公司专业技术的不断更新带来挑战，或将威胁公司市场份额，导致公司的市场竞争能力下降。应对措施：（1）建立敏捷技术研发体系。通过小规模试点（如客户场景验证）快速评估技术可行性，减少大规模研发的盲目投入；（2）加强校企交流与合作,与高校、科研机构或技术企业建立联合实验室，共享研发成果，分散技术研发风险；（3）强化市场需求响应能力利用大数据分析客户行为与行业趋势，实时调整产品功能，并提供可配置的解决方案。
应收账款回收风险
由于公司目前服务的对象主要为能源及制造领域的大型企业，随着公司业务规模的扩大，受制于行业大客户投资预算审批及结算方式的影响，回款周期较长，导致应收账款余额较大。应对措施：应对措施：（1）严格执行内部资金控制制度，以资金预算控制业务规模，同时加强应收款回款力度，将回款工作同时落实于生产和销售环节，加快项目交付，建设全面客户关系，创造回款条件；（2）优化合同设计与付款条款。分阶段收款，将项目拆分为多个里程碑节点（如需求确认、交付验收等），按进度收取阶段性款项；避免全款后置。针对新客户或重大项目，要求提高预付款比例，降低垫资压力；（3）加强应收账款管理。建立更严格的信用评估体系，监控客户信用状况，及时跟进逾期款项。对于长期拖欠的客户，及时采取法律措施追讨欠款。
人力成本增加带来的风险
作为一家信息技术企业，公司核心运营成本集中于人力成本。近年来，为支撑市场拓展需求，团队规模持续扩大，叠加行业人才竞争加剧导致的薪酬水平普涨，公司人力成本居高不下。此外，销售、管理等配套费用随之增加，致使综合成本压力显著高于营收增速，对盈利能力和经营效率形成持续挤压。应对措施：（1）优化人力配置结构。精准用人策略，聚焦核心岗位招募，减少非必要职能扩张；利用AI辅助工具，提升研发效率，缩短项目周期，提升人均产出；建立内部知识共享平台，减少重复性工作；（2）强化人才内生培养。通过定向培训、轮岗机制将通用型员工转化为复合型人才，降低高薪外聘依赖。与高校联合培养定制化人才，提前锁定技术潜力股，控制招聘成本；（3）成本管控体系升级。动态预算管理，按季度评估人力成本与业务收益的匹配度，及时调整招聘计划；设立人均营收、利润等考核指标，倒逼效能优化。
本期重大风险是否发生重大变化：
本期重大风险未发生重大变化。
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