为企业级用户提供数据治理与数据分析产品及服务解决方案。
人工智能与数智化分析软件及服务、高质量数据集软件及数据治理服务、业务管理软件及服务、软件系统运维服务、培训服务
人工智能与数智化分析软件及服务 、 高质量数据集软件及数据治理服务 、 业务管理软件及服务 、 软件系统运维服务 、 培训服务
一般项目：大数据服务；数据处理服务；数据处理和存储支持服务；互联网数据服务；工业互联网数据服务；云计算装备技术服务；人工智能公共数据平台；人工智能基础资源与技术平台；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；物联网应用服务；物联网技术服务；物联网技术研发；区块链技术相关软件和服务；信息技术咨询服务；信息系统集成服务；软件开发；软件销售；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机软硬件及辅助设备零售；业务培训（不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训）；企业管理咨询；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；教育咨询服务（不含涉许可审批的教育培训活动）。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可目：在线数据处理与交易处理业务（经营类电子商务）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）
| 业务名称 | 2024-12-31 |
|---|---|
| 专利数量:授权专利(项) | 7.00 |
| 专利数量:授权专利:发明创造专利(项) | 4.00 |
| 专利数量:授权专利:外观设计专利(项) | 2.00 |
| 专利数量:授权专利:实用新型专利(项) | 1.00 |
| 专利数量:申请专利(项) | 8.00 |
| 专利数量:申请专利:发明创造专利(项) | 5.00 |
| 专利数量:申请专利:外观设计专利(项) | 3.00 |
| 专利数量:软件著作权(项) | 9.00 |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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||||||||
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户A |
4485.39万 | 17.56% |
| 客户B |
2597.52万 | 10.17% |
| 客户C |
1686.51万 | 6.60% |
| 客户D |
1236.62万 | 4.84% |
| 客户E |
1154.87万 | 4.52% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商A |
653.45万 | 9.10% |
| 供应商B |
482.01万 | 6.71% |
| 供应商C |
319.86万 | 4.45% |
| 供应商D |
285.76万 | 3.98% |
| 供应商E |
226.29万 | 3.15% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
3621.92万 | 16.43% |
| 中国航发及其下属公司 |
2190.92万 | 9.94% |
| 中国航天科技集团及其下属公司 |
1469.04万 | 6.67% |
| 中国航空工业集团及其下属公司 |
1370.87万 | 6.22% |
| 中国电子科技集团及其下属公司 |
1029.05万 | 4.67% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 星环信息科技(上海)股份有限公司 |
347.00万 | 4.32% |
| 北京小凌泰科科技有限公司 |
329.00万 | 4.10% |
| 北京中恒长益科技有限公司 |
310.00万 | 3.86% |
| 西安瑞宝电子科技有限公司 |
308.93万 | 3.85% |
| 航天科工网络信息发展有限公司 |
230.00万 | 2.86% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
7346.26万 | 27.61% |
| 中国航天科技集团及其下属公司 |
2279.88万 | 8.57% |
| 中国电子科技集团及其下属公司 |
1967.26万 | 7.39% |
| 中国航发及其下属公司 |
1402.96万 | 5.27% |
| 中国海洋石油集团及其下属公司 |
983.81万 | 3.70% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 河南合众伟奇云智科技有限公司 |
571.02万 | 6.47% |
| 上海琢学科技有限公司 |
234.14万 | 2.65% |
| 上海辉电电力设备工程有限公司 |
197.44万 | 2.24% |
| 兰州易知信息技术有限公司 |
195.00万 | 2.21% |
| 杭州齐智能源科技股份有限公司 |
182.44万 | 2.07% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
5975.98万 | 21.07% |
| 中国航发集团及其下属公司 |
1664.54万 | 5.87% |
| 中国航天科工集团及其下属公司 |
1443.89万 | 5.09% |
| 淮河能源控股集团有限责任公司 |
1309.73万 | 4.62% |
| 中国核工业集团及其下属公司 |
1173.33万 | 4.14% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 陕西闰能科技有限公司 |
510.00万 | 5.25% |
| 上海琢学科技有限公司 |
412.47万 | 4.25% |
| 航天信息股份有限公司北京航天金卡分公司 |
298.00万 | 3.07% |
| 西安锐思数智科技股份有限公司 |
294.00万 | 3.03% |
| 四川长虹佳华信息产品有限责任公司 |
210.00万 | 2.16% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国家电网及其下属公司 |
8069.10万 | 28.89% |
| 中国航发集团及其下属公司 |
2373.28万 | 8.50% |
| 中国海洋石油集团及其下属公司 |
893.65万 | 3.20% |
| 四川西盾科技有限公司 |
776.42万 | 2.78% |
| 中国西电集团有限公司 |
747.18万 | 2.68% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 南京创客汇网络信息技术有限公司 |
354.23万 | 3.78% |
| 天津天才博通科技有限公司 |
310.91万 | 3.32% |
| 北京捷信芮安科技有限公司 |
274.00万 | 2.93% |
| 汇睿信通成都科技有限公司 |
260.33万 | 2.78% |
| 非常云智慧科技(常州)有限公司 |
213.50万 | 2.28% |
一、业务概要 (一)商业模式与经营计划实现情况 1、商业模式 美林数据作为国内知名的行业数据智能应用服务提供商，始终以深度服务企业核心业务、释放企业数据资产潜能为目标，将大数据、人工智能、机器学习等前沿技术与国家重点行业深度融合，专注于企业（产业）高质量数据集（AI-Ready数据工程）及行业可信AI应用领域。公司构建起“产品销售+企业数智化服务+产业数据服务”三位一体的业务体系，面向行业客户，重点提供涵盖数据治理、数据资产管理、数据分析与挖掘、数据智能应用在内的产品及解决方案，赋能行业客户在市场营销、产品研发、生产管理、产品服务等核心价值环节实现智能化转型与产业链协同，助力企业降本... 查看全部▼
一、业务概要
(一)商业模式与经营计划实现情况
1、商业模式
美林数据作为国内知名的行业数据智能应用服务提供商，始终以深度服务企业核心业务、释放企业数据资产潜能为目标，将大数据、人工智能、机器学习等前沿技术与国家重点行业深度融合，专注于企业（产业）高质量数据集（AI-Ready数据工程）及行业可信AI应用领域。公司构建起“产品销售+企业数智化服务+产业数据服务”三位一体的业务体系，面向行业客户，重点提供涵盖数据治理、数据资产管理、数据分析与挖掘、数据智能应用在内的产品及解决方案，赋能行业客户在市场营销、产品研发、生产管理、产品服务等核心价值环节实现智能化转型与产业链协同，助力企业降本增效、拓展创新、提升服务质量，持续推动企业数据价值释放与数据要素高效流通；面向产业侧开展产业大脑、大模型应用及产教融合等深度赋能，持续推动产业智能化转型升级。
公司以大客户直销及生态合作伙伴渠道销售为主要业务模式，通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源等多种方式，向企业级客户提供标准化或定制化的数据治理与数据智能应用产品及服务。在业务布局上，公司以高端装备制造、智慧能源、新型电网三大核心领域为基础，并不断向产教融合、产业数据服务两大创新领域拓展。
行业应用方面，在高端装备制造领域，面向航空航天、海洋装备、发电装备、输变电装备等企业，提供数据治理及数据中台建设、企业经营管控及设计-制造-运维等智能化分析服务，并积极布局商用航天、低空级无人机等国家新型战略方向；在电力能源领域，主要服务于电网、新能源发电、煤炭、油气等细分行业，开展数据资产底座建设、企业经营管控、低碳能源管理、设备运维智能体开发等服务；在产业高质量发展方面，围绕产业链协同的数据驱动新范式，以产业数据+公共数据开展场景创新，面向产业集群和行业龙头企业构建产业大脑，推动产业链智能协同与产业治理数字化；同时，面向高校大数据、人工智能、数字经济等相关学科专业，提供学员实训、实践条件建设、科研创新应用，为产业培育数智人才。
产品方面，公司自主研发了Tempo三大信创产品体系，包括TempoDATA-高质量数据集管理产品（数据工厂平台、主数据管理平台、数据治理平台）、TempoAI-智能分析产品（商业智能平台、人工智能平台、大模型应用平台、AI工程化平台）、TempoDO-数据运营产品（数智人才应用能力成长平台、产业大脑平台），覆盖数据采集、数据加工、数据管理、数据分析和AI应用等数据智能技术领域。具体如下：
（1）Tempo数据治理平台，以DAMA、DCMM数据治理体系为核心指引，融合前沿高质量数据集建设理念，打造体系化与智能化兼备的数据治理解决方案。平台实现多源异构数据统一归集与数据仓库建设，通过数据标准、质量、安全、元数据全维度管理，高效沉淀可信、可复用的高质量数据资产，并提供资产目录订阅、服务发布、主题分析等能力，构建集数据采集、管理、共享、分析应用于一体的一站式数据运营底座。依托高质量数据集赋能与智能治理能力，平台助力企业打通数据壁垒、消除数据孤岛，持续提升数据质量、筑牢数据安全防线，实现数据资产化运营与价值深度挖掘，为企业高效决策、业务创新与数字化转型提供坚实数据支撑。
（2）主数据管理平台，以主数据管理与共享为核心，深度融合高质量数据集建设理念，打造标准化、一体化的主数据全生命周期治理工具。平台以高质量主数据为核心支撑，聚焦主数据标准化管理、统一编码规范，打破各业务域、各部门、各业务系统间的主数据孤岛，实现核心数据同源、同标、同享，彻底解决主数据不一致、重复冗余等痛点，显著提升业务协同效率与企业管控能力。同时，沉淀可信、可复用的高质量主数据资产，为业务系统高效运转、数据协同分析、企业高效决策提供精准统一的数据支撑，助力企业夯实数字化转型数据底座。
（3）Tempo人工智能平台，采用分层解耦微服务架构，依托高性能分布式计算引擎，可高效支撑海量数据处理与大规模模型训练任务，覆盖多语言算法封装、特征工程、模型训练及推理监控全生命周期管理。平台具备大小模型深度协同能力，支持自研小模型与主流大模型快速融合，构建高效互补的智能应用体系。同时支持私有化部署、容器化部署及混合部署模式，可灵活适配企业多样化IT环境。在保障模型与数据安全、确保推理服务稳定可靠、实现AI全流程可追溯可管控的可信AI基础上，平台有效降低人工智能技术落地门槛与整体建设成本，助力企业快速实现AI技术与业务场景的深度融合落地。
（4）Tempo商业智能平台，以业务用户为核心设计导向，覆盖数据接入、清洗、建模到可视化呈现的全流程自助分析能力，全程支持拖拽式操作，依托零代码交互模式，显著降低数据分析使用门槛，让企业全员均可便捷开展智能化数据洞察。平台搭载批流一体数据处理引擎，内置丰富专业的可视化组件，可智能适配企业报表监控、时序分析、实时分析、3D数据可视化、报表填报与数据采集等复杂业务场景，高效支撑多维度、高实时性的智能化数据分析需求。同时，平台构建数据源级、表级、行
列级精细化权限管控体系，并结合数据脱敏等安全机制，实现数据全生命周期安全管控，全方位保障企业数据资产安全合规。凭借高性能计算、极简易用、全流程覆盖与开放化架构四大核心优势，Tempo商业智能平台助力企业高效挖掘数据价值，构建智能化数据驱动决策闭环，加速企业数字化运营与智慧决策落地。
（5）Tempo数智人才应用能力成长平台，以产教融合为核心理念，打造TempoTalents—数智人才应用能力解决方案，聚焦产业技术发展与人才需求，以大数据人才“应用能力”培养为核心，搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台，服务高校人才培养，学科建设与科研创新，构建校企融合创新人才培养模式，实现人才供给与产业需求的高效匹配。
（6）Tempo产业大脑平台，通过汇聚加工企业、行业、政府等数据，提炼生成数字化工艺技术、运营管理、行业知识与模型等组件，构建产业知识库和能力中心，运用数字技术和网络，对士地、劳动力、资本、技术等要素进行跨组织、跨区域融合，构建个性化解决方案，实现产业互联、数据互联、商业互联，助力企业创新变革、产业生态优化、政府精准服务。以产业资源汇聚为基础，以产业数据服务为核心，并且可实现持续轻运营。
美林数据始终秉持技术创新驱动制造业绿色化、智能化、高质量发展的使命，融合数据与智能技术，提供一体化解决方案，助力企业抢占产业数智化先机。
2、经营情况
报告期内，公司实现营业收入25,538.89万元，较上年同期增加3,500.48万元，实现归属于挂牌公司股东的净利润1,331.16万元，较上年同期增加5,689.08万元。
报告期内，公司践行AI-Ready数据工程及行业可信AI战略，开展的重点工作如下：
（1）核心业务拓展
①高质量数据集及数据治理服务
在高端装备制造领域，美林数据深入企业研发、生产、采购、质量、服务等全价值链环节，开展全域数据治理，沉淀数据资产，并融合本体建模实现从数据资产到知识资产的积累，支撑高质量数据集建设。在智慧能源领域，深耕煤炭行业，充分发挥数据治理底座平台优势，深度融合采、掘、机、运、通等业务环节，将数据赋能从智慧经营决策延伸至矿端生产降本提效；持续深化中海油服数字化转型与智能化服务，实现从数据治理到数据贯通共享到业务应用场景的全链条服务，并切入业务系统国产化替代；新能源发电领域，从设备健康状态管理，横向拓展至生产全域数据管控及精益化管控，纵向从总部延展至区域和站端，实现业务的纵向贯通。在产业服务领域，公司搭建“数据汇聚-价值挖掘-场景赋能”服务体系，完成湖南省中小企业数字化转型公共服务平台验收，新增产业大脑合同两千多万，并有序推进西安、咸阳、延安等地公共服务平台及数字化转型促进中心项目。
同时，公司参编《工业数据管理数据资产目录管理要求》、《可信数据空间标准化研究报告》、《高质量数据集实践指南》等行业标准，推动数据治理规范化。并依托产业侧高质量数据集及智能体技术，支撑高校教师AI赋能教学开发，为人才培养提供真实数据环境。
②人工智能场景应用服务
在高端装备制造领域，公司持续打造与优化设备预测性健康管理（PHM）平台，落地核电汽动给水泵、航空发动机试验台、卫星故障预警等多场景应用；通过引入大模型与智能体技术，迭代形成新一代特钢产品智能研发与生产管控系统，全面提升性能预测精度与过程管控智能化水平；与上海空间推进研究所联合共建“数据资源管理与利用联合实验室”，推进产品级质量智能分析应用研究与实践。在电网能源领域，构建“微服务+MCP+LLM”智能体框架，落地业扩报装智能问答、临代正用户识别等场景应用；引入时序大模型并融合多源数据，提升电量负荷预测精度；联合研发矿端AI应用系统，沉淀新能源运检大模型工程化解决方案，《基于大模型的新能源风力发电机组运检智能体》入选2025星河案例“智能体专项潜力案例”，并助力用户获中国大唐集团软科学优秀成果一等奖。
③企业（产业）数智化服务
在高端装备制造领域，公司以“DATAFORAI”为核心，提供数据中台、智能分析平台及AI解决方案，助力企业实现科学化、智能化决策，并取得显著成果：在航空航天领域，支撑“数字航天”、“数智航空”体系建设，构建数字化科研生产新模式；助力电科领域打造“数字化、网络化、智能化”协同创新平台，推动跨系统资源整合与科研攻关效能提升；在中核领域，围绕全生命周期推动数字化、智能化“双转型”，提升从研发到运营的安全管控与精细化管控水平；保障兵器领域数智工程行动方案的落地实施，强化集团管控、产业链协同与智能制造一体化能力。在产业服务领域，公司承建的江西省产业大脑第一版上线，江西铜产业大脑与江西电子电路产业大脑全面建成投运，其阶段性运营成果获得省级行业主管单位的高度评价与充分肯定。同时，公司深化产教融合，落实“人工智能+”行动，建设面向高职与本科的“人工智能通识教育”体系。与西安财经大学、长江师范学院、陕西农林职业技术大学等推进AI通识全校人才培养；联合西安科技大学、深圳信息职业技术大学等共建工业数智人才创新培养体系。
（2）持续加强AI研发投入，技术创新成果显著
公司作为技术驱动型大数据高新技术企业，陕西省人工智能（大数据）产业链主企业，持续加大研发投入与技术创新，紧扣企业数智化转型需求，稳步推进产品体系迭代升级。报告期内，公司完成数据治理平台、主数据管理平台、人工智能平台、大模型应用及管理平台等重点产品的迭代研发与上线，进一步夯实了技术底座，提升了公司产品的核心竞争力与市场影响力。
在大模型与智能体领域，公司以微服务架构为基础，深度融合多元AI技术，打造高效协同的多智能体开发底座，推动MCP、SKILL等技术标准建设与落地，实现多模态数据信息的自动化抽取，并完成DataAgent技术迭代升级。在此基础上，构建覆盖智能试题生成、内容智能编撰、多维度审校评估及深度智能决策辅助等多元场景的智能化应用体系，持续强化产品与解决方案的市场优势。
报告期内，公司共新增授权专利3项、专利受理5项、软件著作权登记10项、软件产品证书1项，国产化产品兼容性认证50项。其中，“基于内存计算的高性能数据处理系统”获得2025年陕西省专利奖二等奖；“Tempo人工智能平台”获得中科海光2025年度最佳解决方案奖；“Tempo大数据分析平台”获得年度陕西大数据行业优秀数据产品；“基于大模型的知识管理及应用解决方案”获得年度陕西大数据行业优秀实践应用；“装备数智化试验评估新范式:基于一体化平台的闭环评估与多域应用”荣获数智化实践典型案例。上述多项成果获行业认可，有力推动了产品影响力及市场拓展。
（3）深化产业生态建设，链式协同赋能产业发展
报告期内，美林数据强化产业生态服务能力建设，通过标准制定、产学研创新融合及上下游合作，提升公司产品技术性能和产业服务能力。公司成为全国数据标准化技术委员会成员单位及WG2数据治理标准工作组首批成员，加入了工业和信息化部人工智能标准化技术委员会，参与了数据要素、人工智能等领域国家标准建设与编制工作；公司参与制定的国家标准《信息技术矿山大数据技术要求》(GB/T46010-2025)及地方标准《软件开发项目成本测算指南》(DB6101/T3222-2025)已发布，行业话语权持续增强。
公司与航空工业民机试飞中心、海光信息等行业领军企业签订战略合作，面向行业高质量数据集、AI应用场景联合开发，推进数实融合发展；公司联合陕西电网、中国西电、华为等共建陕西省重点实验室，深化智能电网应用合作；公司还加入人民网数据智能伙伴计划、陕西省企业科协联合
会等产业组织，促进自主创新与区域协同发展。此外，公司与中央民族大学、中国地质大学（北京）、河北科技大学等高校院所签订合作协议，促进数字培育及课程体系建设。
（4）积极行业发声，品牌影响力持续提升
报告期内，美林数据积极参与行业品牌盛会与专业论坛，分享技术成果与经验交流，显著提升品牌影响力。公司先后出席华为中国合作伙伴大会2025、第八届数字中国建设峰会、中软国际教育第十三届产教融合峰会、第十四届飞机航空电子国际论坛、2025数字军工大会等重要活动，发表多场主题演讲，发布《数字素养与人工智能通识教育解决方案》，展示公司产品及数字化转型解决方案。同时，公司承办第六届西部数字经济博览会及西安市中小企业数字化转型主题活动，并作为陕西省人工智能与大数据领域代表，在省发改委、工信厅组织的多场专家座谈会、产业链推介会及未来产业对接活动中作主旨发言。
凭借数字技术创新应用实践，公司荣获“数字技术应用创新企业”、陕西省专利奖二等奖、水力发电科学技术奖二等奖、数据治理创新奖、陕西省人工智能（大数据）产业链链主企业、西安市民营经济高质量发展突出贡献企业等多项荣誉。人民网、陕西省电视台、《对话“小巨人”》栏目组等媒体多次报道公司在产品创新、产业服务及数字经济发展方面的成果。未来，美林数据将持续携手产业链上下游伙伴，共同推动人工智能、大数据及数字经济产业迈向更高质量发展。
(二)行业情况
报告期内，国家关于数据要素价值释放与数字中国建设的顶层设计全面加速落地，为大数据与人工智能服务行业提供了空前明确的发展指引与广阔的市场空间。
1、国家数字化建设部署持续深化，数据要素价值释放进入新阶段
2025年底召开的全国数据工作会议将2026年明确为“数据要素价值释放年”，系统部署了高质量编制实施数字中国建设规划、加快培育全国一体化数据市场、推进数据科技创新与产业创新深度融合、强化数据赋能人工智能发展等八大重点工作。据2026年3月国家数据局最新发布的数据，“十四五”期间数字经济核心产业增加值占GDP的比重已从2020年的7.8%攀升至2025年的10.5%以上，按当年GDP核算，核心产业规模由约8.1万亿元增长至超过14.7万亿元，年均复合增长率达到12.8%，远高于同期GDP增速。在人工智能赋能发展方面，国家数据局进一步落实高质量数据集建设行动计划，深入实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放等六大专项行动，力争到明年底形成一批满足AI就绪度要求、有效训练先进模型、切实解决行业难题、具有国际影响力的标杆型数据集，实现高质量数据集供给量质齐升。
2026年3月，“十五五”规划纲要明确提出要把握数字化、网络化、智能化发展大势，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。其中在数据上，健全数据要素基础制度，面向能源、交通、制造等重点领域建设高质量数据集。在全方位赋能层面，规划强调深化拓展“人工智能+”，抢占人工智能产业应用制高点，以制造业为主战场纵深推进智能工厂建设，以制造业数智化转型驱动生产方式变革。规划还提出到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，并营造健康有序的发展生态，加强数据基础制度规则建设和人工智能治理，实现发展与规范并重。
面对“数据要素价值释放年”与“人工智能+”全面深化的战略机遇，美林数据将深耕数智化创新领域，强化技术研发与实践落地，将自身打造为连接国家政策红利与企业数智化落地之间的关键纽带。
2、数据与人工智能深度融合，数据成为驱动人工智能产业增长的核心引擎
中国信通院2025年发布的《数据智能研究报告》指出，大数据产业与人工智能产业间的关系已从单向赋能转化为深度融合，数据智能产业应运而生。2025年，由国产大模型引发的新一轮人工智能热潮中，数据作为“智能引擎”的作用进一步凸显。从行业需求看，智能制造领域的企业正将数字化转型积累的多年数据作为AI赋能的前提条件，钢铁、化工等流程制造行业通过融合生产数据与行业知识，推动大模型在工艺优化、缺陷检测等核心环节落地。能源电网领域同样呈现这一趋势，国家电网公司已累计接入57类、2177亿条能源大数据，涵盖电力、煤、石油、天然气以及气象、碳排放等多维数据，并以此为基础开展电碳计算模型研究，建成全国碳排放监测分析服务平台。据中国信通院测算，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%，2025年有望达1.2万亿元。
在政策层面，国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出加强数据供给创新，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。2025年9月，国家发改委与能源局联合发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》也要求推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。这些信号表明，行业私域的高质量数据集正成为驱动智能产业创新和升级的关键战略资产。同时，包括能源、制造、金融等行业在内的大企业客户均具备足够的规模和数字化需求，能够支持像美林数据这样专注于数据智能和AI落地的服务提供商迅速成长。
3、行业大客户数智化转型迈向价值深挖与AI可信化
2026年1月15日，国家电网正式公布“十五五”期间将投资4万亿元建设新型电力系统，重点围绕特高压骨干网架、智能配电网、储能调节能力及数字化升级展开。此次投资较“十四五”增长40%，年均投入约8000亿元，旨在支撑新能源集约化开发与分布式消纳，助力实现“双碳”目标；南方电网紧随其后披露了2026年投资额预计1800亿元，两大电网均将数智化转型纳入核心投资领域，推动电网从“源网荷储”向“数智融合”进阶。
随着“人工智能+”行动在“十五五”规划纲要中全面部署，央国企作为国民经济骨干力量，其数智化转型已取得显著的阶段性成果。据2025年7月发布的《央国企数智化转型发展报告（2025）》显示，超八成企业已完成基础数字设施搭建并初步实现核心业务系统上云；在技术应用层面，65%的企业已将人工智能技术应用于客服、风控、生产监控等场景，大数据分析正日益成为支撑日常经营决策的关键工具；在业务模式创新上，部分制造类央国企通过建设智能工厂，生产效率提升幅度普遍超过20%，服务行业企业也借助数字化手段显著优化流程并提升客户满意度；数据治理层面，超过半数的央国企已建立专门的数据管理部门，并启动了数据资产盘点工作。展望“十五五”关键战略期，报告指出央国企转型将聚焦“创新驱动、绿色赋能、生态协同”三大主线，系统性推进技术创新、业务升级、组织变革、数据赋能、人才升级、生态融合、绿色发展七大维度的深度融合。在工业互联网领域，工业和信息化部最新数据显示，2026年工业互联网核心产业规模已突破1.5万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，已实现41个工业大类全覆盖，5G加工业互联网建设项目超过2.3万个。贝恩公司在2026年最新报告中预测，到2030年超过80%的行业利润池将集中于工业自动化价值链的两端——软件、数据与AI层，以及智能现场设备，中间控制层的利润空间将被持续压缩。
在此背景下，大型央国企作为美林数据的核心客户群体，面对其转型进入深水区后对数据价值深度挖掘、跨系统集成、智能化决策支持的迫切需求，美林数据将持续聚焦“数据治理+人工智能”双引擎，深耕垂直行业核心高价值场景，打造企业高质量数据集与“可信AI”解决方案，以可落地、可量化、可持续的AI能力，赋能客户持续发展，陪伴客户穿越转型周期，实现商业价值与社会价值双赢。
二、公司面临的重大风险分析
市场竞争风险
在工业智能化浪潮下，工业大数据与工业互联网产业进入高速发展期，但市场机会增加的同时，也伴随着参与竞争的企业数量增加，若公司未能系统性构建“技术壁垒-场景深耕-生态协同”三位一体的核心竞争力，将面临技术代差风险、客户粘性弱化、市场份额稀释等多重挑战，最终导致行业位势下滑与盈利空间收窄。应对措施：（1）聚焦技术研发与产品创新。强化核心技术创新,围绕核心客户需求开发高附加值解决方案，提升产品竞争力，避免同质化价格战；（2）优化成本与费用管理。精细化成本控制,严控费用增长,利用数字化工具降低销售和管理费用占比，避免收入下滑与费用上升的恶性循环；（3）加速市场拓展与生态合作。聚焦细分市场,针对高端装备制造、能源管理等核心业务领域，提供深度定制化服务，快速占领利基市场；构建产业联盟,与上下游企业、行业平台合作，共享数据资源和技术能力，形成生态协同效应，降低独立开拓市场的成本。
专业技术更新风险
工业大数据、人工智能、工业互联网领域技术发展快、研发投入大、市场需求转型快，为公司专业技术的不断更新带来挑战，或将威胁公司市场份额，导致公司的市场竞争能力下降。应对措施：（1）建立敏捷技术研发体系。通过小规模试点（如客户场景验证）快速评估技术可行性，减少大规模研发的盲目投入；（2）加强校企交流与合作,与高校、科研机构或技术企业建立联合实验室，共享研发成果，分散技术研发风险；（3）强化市场需求响应能力利用大数据分析客户行为与行业趋势，实时调整产品功能，并提供可配置的解决方案。
应收账款回收风险
由于公司目前服务的对象主要为能源及制造领域的大型企业，随着公司业务规模的扩大，受制于行业大客户投资预算审批及结算方式的影响，回款周期较长，导致应收账款余额较大。应对措施：（1）严格执行内部资金控制制度，以资金预算控制业务规模，同时加强应收款回款力度，将回款工作同时落实于生产和销售环节，加快项目交付，建设全面客户关系，创造回款条件；（2）优化合同设计与付款条款。分阶段收款，将项目拆分为多个里程碑节点（如需求确认、交付验收等），按进度收取阶段性款项；避免全款后置。针对新客户或重大项目，要求提高预付款比例，降低垫资压力；（3）加强应收账款管理。建立更严格的信用评估体系，监控客户信用状况，及时跟进逾期款项。对于长期拖欠的客户，及时采取法律措施追讨欠款。
人力成本增加带来的风险
作为一家信息技术企业，公司核心运营成本集中于人力成本。近年来，为支撑市场拓展需求，团队规模持续扩大，叠加行业人才竞争加剧导致的薪酬水平普涨，公司人力成本居高不下。此外，销售、管理等配套费用随之增加，致使综合成本压力显著高于营收增速，对盈利能力和经营效率形成持续挤压。应对措施：（1）优化人力配置结构。精准用人策略，聚焦核心岗位招募，减少非必要职能扩张；利用AI辅助工具，提升研发效率，缩短项目周期，提升人均产出；建立内部知识共享平台，减少重复性工作；（2）强化人才内生培养。通过定向培训、轮岗机制将通用型员工转化为复合型人才，降低高薪外聘依赖。与高校联合培养定制化人才，提前锁定技术潜力股，控制招聘成本；（3）成本管控体系升级。动态预算管理，按季度评估人力成本与业务收益的匹配度，及时调整招聘计划；设立人均营收、利润等考核指标，倒逼效能优化。
本期重大风险是否发生重大变化：
本期重大风险未发生重大变化。
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