一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　（1）商业模式　　公司始终以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”为双轮驱动核心技术，专注工业智能检测领域，业务覆盖新能源锂电池、氢燃料电池、泛半导体、PCB及精密铸造等高端制造行业，为客户提供专业智能检测装备及一站式整体解决方案。　　公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法、3D点云图像检测算法、深度学习视觉检测算法等核心专利技术群，构建自主可控、完整闭环的工业人工智能检测体系，形成“硬件+软件+服务”三位一体的成熟盈利模式，凭借技术优势与服务能力持续巩固在高端工业检测领域的市场领先地位。　　（2）研发模式　　公司秉承以客户需求为核心、以... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　（1）商业模式
　　公司始终以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”为双轮驱动核心技术，专注工业智能检测领域，业务覆盖新能源锂电池、氢燃料电池、泛半导体、PCB及精密铸造等高端制造行业，为客户提供专业智能检测装备及一站式整体解决方案。
　　公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法、3D点云图像检测算法、深度学习视觉检测算法等核心专利技术群，构建自主可控、完整闭环的工业人工智能检测体系，形成“硬件+软件+服务”三位一体的成熟盈利模式，凭借技术优势与服务能力持续巩固在高端工业检测领域的市场领先地位。
　　（2）研发模式
　　公司秉承以客户需求为核心、以技术创新为驱动的核心理念，将技术研发与市场应用、客户痛点紧密结合，搭建科技创新与人工智能深度融合的研发管理体系，组建了以AI人工智能算法研发、机器视觉场景应用、AOI自动光学检测为核心的专业化技术团队，保障研发工作高效落地。
　　公司与国内知名高校及顶尖科研院所开展产学研深度合作，聚焦工业检测领域前沿技术攻关与新兴场景探索，共同推进新技术、新工艺、新算法的研究与产业化落地，力求在核心技术领域持续取得突破性进展，筑牢技术护城河。
　　公司研发中心统筹全流程研发管理工作，系统性组织技术研发立项、市场需求分析、方案设计、专家评审、技术开发、产品测试、参数调整、迭代优化等全链条活动，形成标准化技术方案与成果库，实现技术成果的规模化复用与场景化适配。技术研发聚焦前沿技术与算法迭代，建立项目监控与复盘机制，不断提升核心竞争力。
　　公司构建了完善的研发核心技术资产体系，将技术研发项目形成的核心代码库、软件著作权、发明专利、实用新型专利等各类知识产权成果，统一纳入公司技术成果库规范化管理，为业务持续拓展提供坚实技术支撑。
　　截至报告期末，公司及子公司累计申请专利1303件，其中发明专利419件、实用新型专利873件、外观设计专利2件、国际专利9件；累计申请软件著作权326件。有效专利技术717件，包括发明专利137项、实用新型专利576件、国际专利4件；已获得软件著作权授权293件。
　　（3）生产模式
　　公司主要采用订单导向型生产模式，严格遵循“以销定产”的核心原则，根据客户实际订单需求，编制项目计划、生产SOP、采购计划，统筹规划全流程生产工作。综合考量在制品生产排期、生产场地、核心物料到货周期、物料检验流程、生产设备使用效率等多重因素，制定精细化生产计划，并依规组织生产作业，全程采用ERP系统对生产计划、物料管理、生产进度、质量管控等流程进行统一数字化管理，保障生产流程规范、高效、可控。
　　公司生产流程主要包括：生产计划、零部件采购、整机装配、电气与软件调试、精度标定、整机检验、入库及交付，全过程严格执行质量管控标准。
　　（4）销售模式
　　公司采用订单直销模式，主要通过客户公开招标、定向邀约、指定合作渠道等合规方式获取订单，签订业务合同与技术协议，明确产品、技术、交付及售后等核心条款。
　　定价采用市场化与差异化定价相结合策略，综合考虑技术含量、适配性要求、原材料成本及市场竞争等因素制定价格，在保障竞争力的同时实现合理利润。
　　公司深度参与客户新产品、新工艺研发，依托核心技术提供适配性解决方案，提升客户黏性，构建长期稳定的战略合作关系，形成“技术赋能-客户认可-业务增长”的良性循环。
　　（5）采购模式
　　公司采购以市场化为导向，坚持质量优先、供应稳定、成本可控原则，建立完善的供应商准入、评审与动态考核体系，从质量、价格、交付、服务等多维度综合管理，持续优化供应商结构。
　　采购品类主要包括高精度传感器、测量仪器、光学镜头、工业相机、伺服控制系统等核心部件，以及钢材、铝材等基础原材料。
　　公司实行差异化采购策略：对核心零部件与国内外优质供应商长期稳定合作；对常规原材料通过市场化谈判、需求预测、安全库存等方式管控成本、保障供应，确保生产稳定高效。
　　报告期内，公司商业模式较上期未发生重大变化。公司持续稳步执行既定企业经营战略目标，重要
　　客户群体、核心技术团队、核心经营资源等均未发生重大不利变化，经营态势持续稳定。
　　(二)行业情况
　　工业智能检测行业在政策扶持、技术迭代、市场需求三轮驱动下快速发展。机器视觉作为智能制造核心技术，逐步替代传统人工检测，成为高端制造质量管控与效率提升的关键支撑，行业规模持续扩大。
　　根据高工机器人产业研究所（GGII）权威预测，2027年中国机器视觉市场规模将突破560亿元大关，其中2D视觉市场规模预计为407亿元，3D视觉作为行业技术升级核心方向，市场规模将攀升至158亿元，行业增长势能充足。下游应用端覆盖领域广泛，公司核心聚焦的新能源、高端装备、电子信息等战略性新兴产业，正处于产能扩张与技术升级关键阶段，尤其是新能源锂电池、氢燃料电池、光伏等细分赛道，对高精度、高效率、非接触式智能检测设备需求呈爆发式增长，为公司业务拓展提供了广阔且稳定的市场空间。
　　政策层面，行业发展具备强有力的顶层设计支撑，《“十四五”数字经济发展规划》明确将机器视觉列为智能制造核心关键技术，专项扶持工业AI质检平台建设，同时大力推动半导体、新能源等领域核心设备国产化替代进程，一系列产业政策为工业智能检测行业规范发展、技术攻坚、市场渗透扫清障碍，也为公司依托核心技术实现国产替代、抢占市场份额提供了良好政策环境。
　　技术层面，行业整体进入深度创新迭代阶段，工业相机、光学镜头、传感器等硬件方案日趋成熟稳定，设备运算能力大幅提升；软件层面，应用解决方案适配性持续增强，3D视觉算法、深度学习算法不断优化升级，推动机器视觉技术从基础外观检测，向高精度内部缺陷检测、全流程过程监控、质量预判分析等高端场景延伸，应用广度与深度同步提升。
　　公司精准契合行业发展趋势，深耕工业检测领域多年，依托自主可控的“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”双轮驱动核心技术，以及机器视觉图像检测、3D点云检测、深度学习视觉检测等核心专利技术群，搭建专属自主研发AI平台，集成高效核心算法、低成本算力方案、海量行业专属数据库与自主标注系统。针对核心布局的新能源、泛半导体等行业各类缺陷检测场景，公司专项研发2D、2.5D、3D全维度检测模型及配套专属软件，深度融合深度学习图像分类、目标检测、语义分割等前沿AI技术与传统视觉、规则算法，打造适配细分场景的一站式综合解决方案，精准匹配下游行业对高精度、高稳定性、高智能化检测的核心需求，在行业技术升级与市场扩容浪潮中构建起核心竞争优势。

　　二、未来展望
　　当前，人工智能技术正深度重构高端制造产业格局，工业智能检测行业迎来技术升级与市场扩容的双重机遇。公司立足行业发展大势，通过前瞻性技术矩阵布局，牢牢确立“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”双轮驱动核心技术，全力打造覆盖检测全流程的智能检测闭环体系。依托自主研发的深度学习算法引擎与专属工业级大数据分析平台，公司将持续推动下游客户全制程质量管控升级，实现“提质、增效、降本”一体化落地，以硬核技术赋能高端制造业全方位智能化转型，践行科技型企业的产业使命。
　　未来，公司将坚定不移践行“技术纵深化+场景多元化”双轮驱动发展战略，持续深耕核心技术研发，不断筑牢工业AI质检领域的技术壁垒，稳步构建覆盖新能源、泛半导体、PCB、精密铸造等多领域的场景化业务生态，实现核心技术与细分场景的深度适配。公司依托光学设计、精密机械、工业电气、软件架构与AI算法五大维度的跨学科协同创新能力，已完成“外在表面缺陷检测+内部无损探伤”全链条技术闭环布局，多年积累的标准化行业数据资产与量产级AI模型库，将为核心技术迭代升级、新兴场景快速拓展奠定坚实核心基础，支撑公司业务持续稳健增长。
　　结合行业发展趋势、自身技术优势与市场需求，公司未来重点业务方向与市场布局规划如下：
　　（一）锂电池检测领域
　　新能源锂电池行业作为公司核心深耕赛道，未来将持续聚焦行业检测痛点，依托成熟技术储备与客户资源，深化产品迭代与市场渗透：
　　1、双环高速在线工业CT检测设备：已成功获取下游头部客户订单，凭借高精度、高效率的在线检测优势，精准匹配锂电行业高品质检测的刚性需求，未来有望成为行业标准化设备，推动锂电检测领域技术迭代升级，抢占行业技术制高点。
　　2、锂电极片全幅面密度检测仪：产品已正式推向市场，凭借零盲区检测、低废品率等核心优势，获得锂电头部客户高度认可，后续将加快量产与市场推广节奏，扩大市场覆盖范围。
　　3、分时彩色线扫绿胶检测系统：产品已顺利通过头部客户批量验证，正式进入行业推广阶段，助力锂电卷绕工艺质量管控升级；持续深化锂电池壳体与盖板检测设备的市场推广，巩固公司在新能源锂电检测产业链的核心技术优势与市场份额。
　　（二）PCB检测领域
　　未来重点推进高精度平面CT检测设备市场化落地，目前产品性能已获得PCB行业头部客户认可，后续将作为行业标准化检测设备大规模推广，通过弥补传统CT设备扁平构件检测短板，助力PCB行业精密检测水平整体提升。
　　（三）航空航天领域
　　未来将积极拓展高端制造新兴赛道，依托公司在线工业CT检测设备无损检测、高精度三维成像、数字化智能分析等核心优势，重点布局飞机发动机叶片、核心零部件等关键构件的内部缺陷检测场景，加快产品技术验证与市场准入进度，向航空航天等高精尖领域渗透，开辟业务增长新曲线。
　　（四）汽车轻量化和精密铸造件领域
　　汽车轻量化与精密铸造行业对零部件质量管控要求持续提升，公司在线工业CT检测设备凭借其技术优势，可适配该领域高精度、无损检测需求，在行业内已发挥支撑作用。公司未来将结合行业技术升级趋势，持续优化产品性能，推动技术与场景深度融合，助力汽车制造行业新发展。
　　（五）泛半导体领域
　　泛半导体行业制程持续微缩、封装工艺日趋复杂，对高精度检测设备需求愈发迫切，公司纳米级精度CT检测设备，可成为提升半导体制造良率与产品可靠性的关键装备。未来，随着半导体行业新材料、新工艺的广泛应用，工业CT检测技术将深度融合AI算法、高精度成像与智能制造技术，成为保障芯片性能与产品可靠性的关键驱动力。在半导体设备国产化替代加速、全球化竞争日趋激烈的行业背景下，公司该项核心技术的持续突破，将成为助力国内半导体产业链升级的重要突破口，公司也将持续加大该领域研发投入，抢占半导体高端检测市场先机。
　　展望未来，公司将始终坚守技术创新初心，持续深耕AI技术、机器视觉与工业CT的深度融合应用，不断加大核心研发投入，持续优化深度学习算法与工业大数据分析平台，进一步提升检测精度、运行效率与场景适配性，稳步拓展全球高端制造市场，致力于成为工业智能检测领域的领军企业，为行业高质量发展贡献核心力量。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　1、税收优惠变动风险
　　根据《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发〔2011〕4号）的有关精神以及财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）规定：增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按17%税率征收增值税（财税〔2018〕32号）增值税税率调整为16%，2019年3月21日，财政部、税务总局、海关总署三部委联合下发《关于深化增值税改革有关政策的公告》，增值税税率调整为13%）后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退。本公司软件销售收入享有增值税即征即退优惠。如果本公司从事的生产销售不再享受国家的上述优惠政策，将影响公司未来年度的盈利能力。
　　2、实际控制人控制不当风险
　　公司实际控制人为张俊峰、赵大兵二人，截至2025年12月31日，二人直接持有公司39.99%股份。张俊峰先生担任公司董事长、总经理，赵大兵女士担任公司副董事长、董事会秘书。虽然公司已依据《公司法》《证券法》等法律法规和规范性文件的要求，建立了比较完善的法人治理结构，制定了包括股东会议事规则在内的“三会”议事规则、关联交易决策制度等在内的各项制度，但仍存在着上述二人利用控制地位，通过行使表决权或运用其他直接或间接方式对公司的经营、重要人事任免等进行控制，进而给公司的生产经营带来损失的可能。故公司存在控股股东及实际控制人不当控制的风险。
　　3、公司新技术和新产品开发的风险
　　公司以“AI+机器视觉”技术为核心，一直在进行工业自动化标准化设备的研发，工业自动化设备是精密的生产设备仪器，其研发、生产及应用都需要丰富的技术和经验积累。技术的积累和新产品的研发成果转化成功与否直接关系到公司的市场竞争力和品牌影响力，如若公司无法保证强有力的研发资金、人力资本支持，将无法保证新技术、新产品在行业内的领先位置，公司的发展与市场竞争力将会受到影响，产生新技术和新产品开发导致的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　（1）商业模式　　公司始终秉持以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”双核心技术为战略引擎，深度聚焦工业检测领域，持续为新能源锂电池、氢燃料电池、钙钛矿、军工、泛半导体、PCB及汽车轻量化制造等战略性新兴产业提供智能化检测装备与全生命周期解决方案。　　公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法体系、3D点云图像检测算法及深度学习视觉检测算法等核心专利技术群，持续深化AI技术与工业检测场景的融合创新，通过智能缺陷识别、实时过程监控、质量预测分析等系统化解决方案，助力客户实现生产效率提升、运营成本优化及产品良率突破的协同发展目标。　　报告期内，公... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　（1）商业模式
　　公司始终秉持以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”双核心技术为战略引擎，深度聚焦工业检测领域，持续为新能源锂电池、氢燃料电池、钙钛矿、军工、泛半导体、PCB及汽车轻量化制造等战略性新兴产业提供智能化检测装备与全生命周期解决方案。
　　公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法体系、3D点云图像检测算法及深度学习视觉检测算法等核心专利技术群，持续深化AI技术与工业检测场景的融合创新，通过智能缺陷识别、实时过程监控、质量预测分析等系统化解决方案，助力客户实现生产效率提升、运营成本优化及产品良率突破的协同发展目标。
　　报告期内，公司业务已形成覆盖行业头部客户的战略布局，与新能源产业链上下游领军企业构建了深度协同的生态合作关系。公司通过向客户提供“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”双模态智能检测系统、数字化质量管控平台等核心产品，配套提供持续迭代的算法优化服务、设备智能升级改造及全周期技术保障，形成“硬件+软件+服务”三位一体的盈利模式，持续巩固在高端工业检测领域的市场领先地位。
　　（2）研发模式
　　公司秉承以客户需求为核心理念，将技术研发与创新紧密融合，采用科技创新与人工智能相结合的研发管理模式，组建了以专业AI人工智能算法、机器视觉应用和AOI（自动光学检测）为核心的技术团队。此外，公司的研发团队还积极与国内著名高校及科研院所展开合作，共同致力于新技术的研究与开发，力求在技术前沿持续取得突破。公司研发中心负责组织和落实技术研发立项、需求分析、设计、评审、开发、测试、调整、优化等一系列活动，提炼出具有标准化、普适性的技术方案。技术研发项目所产生的代码库、软件著作权、发明专利等成果置入成果库。
　　产品研发：公司始终将产品研发置于战略发展的核心地位，特别是对应用场景具有特殊要求的情况，公司研发团队主动深入产品应用现场开展实地调研，全方位了解产品的生产工艺全流程，细致剖析生产环节的技术要点与关键参数，充分掌握生产过程中的自动化需求以及客户对于产品性能、质量把控的期望。公司研发团队聚焦客户需求，开展研发工作。致力于为客户提供基于“AI+机器视觉”“AI+工业CT”等前沿技术的智能检测装备和系统化解决方案。确保产品为客户减少人工干预，降低人力成本，优化生产流程和质量控制。
　　技术研发：公司秉持创新驱动发展的理念，深度聚焦行业前沿技术探索与新兴应用场景挖掘，致力于通过持续的技术迭代与创新，巩固并提升公司在人工智能领域的核心竞争力。在研发项目执行过程中，公司建立了严格的监控与评估机制，对各项技术指标进行实时跟踪与动态调整，确保研发工作始终沿着既定目标稳步前进。当各项指标均达到或超越预期技术要求时，公司不仅关注研发成果的取得，更重视研发过程中积累的经验与教训。公司研发团队对研发过程中出现的失效模式进行全面、深入地分析，总结归纳相应的改进措施，并将其作为公司技术研发过程中的重要技术参考与评审依据。
　　截至报告期末，公司及子公司累计申请专利1,290件，其中发明专利413件、实用新型专利866件、外观设计专利2件及国际专利9件；申请软件著作权323件。已授权专利技术920件，包括发明专利143项、实用新型专利771件、外观设计专利2件及国际专利4件；获得软件著作权授权290件。
　　（3）生产模式
　　公司主要采用订单导向型的生产模式，以销定产。依据客户需求，编制《项目计划》《产品生产/加工SOP规范》及《采购计划》，考虑在制品排期、场地、物料到货及检验、设备使用等因素，制定出《项目生产计划》并展开生产，公司采用ERP系统对流程进行统一管理。公司产品生产过程主要包括生产计划、零部件采购、整机装配、电气安装调试、软件安装调试、标定、整机检验、产品入库、交付等步骤。
　　（4）销售模式
　　公司实施订单直销的销售模式，主要通过客户招标及指定渠道获取订单，并与客户签订相应的业务合同和技术协议。在业务定价方面，公司采用市场化定价与差异化定价相结合的策略，这样的定价策略确保公司能够在保持竞争力的同时实现合理的利润空间。
　　公司也积极参与到客户在新产品、新工艺和新技术的研发中，运用公司领先的技术储备来满足客户需求，从而提高客户满意度、增强客户黏性。
　　（5）采购模式
　　公司的采购模式以市场化为导向，与行业内的高质量供应商建立了稳固而互惠的合作伙伴关系。
　　公司定期对合格供应商进行入围筛选，从产品质量、价格、交付及结算方式等多维度评价并建立完善的采购管理体系，确保满足采购需求及质量保证。
　　原材料的采购范畴涵盖了多种类别，包括各类高精度传感器、测量仪器、机械组件、光学镜头、工业级相机、伺服控制系统，以及用于组装和零配件机械加工的钢材、铝材等原材料。
　　在具体的采购策略上，公司采用了两种主要方式：
　　1.针对核心原材料：例如关键的传感器、工业相机、光学镜头及伺服系统等核心组件和原材料，为确保采购产品的质量，与国内外领先的供应商保持了密切且稳定的合作关系；
　　2.针对常规原材料：公司采取了综合的采购手段，如定期的价格谈判、准确的需求预测和谨慎的安全库存措施，旨在提升效率和降低成本。
　　通过该采购模式，公司能够在保障材料供应的同时，优化成本结构，提高整体运营效率。
　　报告期内，公司的商业模式较上期未发生重大变化。
　　报告期内，公司继续执行已制定的企业经营战略目标，公司重要客户、核心团队等均无重大变化。
　　（二）行业情况
　　公司始终秉持以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”双核心技术为战略引擎，深度聚焦工业检测领域，持续为新能源锂电池、氢燃料电池、钙钛矿、军工、泛半导体、PCB及汽车轻量化制造等战略性新兴产业提供智能化检测装备与全生命周期解决方案。
　　公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法体系、3D点云图像检测算法及深度学习视觉检测算法等核心专利技术群，持续深化AI技术与工业检测场景的融合创新，通过智能缺陷识别、实时过程监控、质量预测分析等系统化解决方案，助力客户实现生产效率提升、运营成本优化及产品良率突破的协同发展目标。
　　机器视觉行业在政策与技术双轮驱动下高速发展。据高工机器人产业研究所（GGII）预测，2027年中国机器视觉市场规模将达565.65亿元，其中2D视觉市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。下游应用领域广泛，公司专注的新能源行业发展迅速，锂电、光伏等领域对机器视觉检测设备需求大，为其提供了广阔市场空间。政策层面，《“十四五”数字经济发展规划》将机器视觉列为智能制造关键技术，专项支持工业AI质检平台建设与半导体/新能源设备国产化替代，为行业提供强支撑。
　　行业技术不断创新，硬件方案成熟、运算能力提升，软件在应用解决方案、3D算法、深度学习能力等方面不断迭代，推动机器视觉在各领域的应用广度和深度不断提高。公司自主研发AI平台，集成高效算法、低成本算力、庞大行业数据库与自主标注系统，针对大新能源行业缺陷检测场景，研发2D、2.5D、3D模型及配套软件，融合深度学习图像分类、目标检测、语义分割等技术与传统视觉和规则算法，形成综合解决方案，满足市场对高精度检测的需求。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、税收优惠变动风险
　　公司于2022年12月22日，经广东省科学技术厅、广东省财政厅、广东省税务局批准成为高新技术企业，高新技术企业证书编号：GR202244008396。国家高新技术企业税收优惠税率，按15%税率征收企业所得税。根据《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发〔2011〕4号）的有关精神以及财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）规定：增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按17%税率征收增值税（财税〔2018〕32号）增值税税率调整为16%，2019年3月21日，财政部、税务总局、海关总署三部委联合下发《关于深化增值税改革有关政策的公告》，增值税税率调整为13%）后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退。本公司软件销售收入享有增值税即征即退优惠。如果本公司从事的生产销售不再享受国家的上述优惠政策，将影响公司未来年度的盈利能力。
　　2、实际控制人控制不当风险
　　公司实际控制人为张俊峰、赵大兵二人，截至2025年6月30日，二人直接持有公司39.99%股份。张俊峰先生担任公司董事长、总经理，赵大兵女士担任公司副董事长、董事会秘书。虽然公司已依据《公司法》《证券法》等法律法规和规范性文件的要求，建立了比较完善的法人治理结构，制定了包括股东大会议事规则在内的“三会”议事规则、关联交易决策制度等在内的各项制度，但仍存在着上述二人利用控制地位，通过行使表决权或运用其他直接或间接方式对公司的经营、重要人事任免等进行控制，进而给公司的生产经营带来损失的可能。故公司存在控股股东及实际控制人不当控制的风险。
　　3、公司新技术和新产品开发的风险
　　公司是以“AI+机器视觉”技术为核心，一直在进行工业自动化标准化设备的研发，工业自动化设备是精密的生产设备仪器，其研发、生产及应用都需要丰富的技术和经验积累。技术的积累和新产品的研发成果转换成功与否直接关系到公司的市场竞争力和品牌影响力，如若公司无法保证强有力的研发资金、人力资本支持，将无法保证新技术、新产品在行业内的领先位置，公司的发展与市场竞争力将会受到影响，产生新技术和新产品开发导致的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　（1）商业模式　　公司始终以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”为核心技术引擎，深耕工业检测领域，致力于为新能源锂电池、氢燃料电池、钙钛矿、军工、泛半导体、PCB及汽车轻量化制造等行业提供智能检测装备与整体解决方案。公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法、3D点云图像检测算法及深度学习视觉检测算法等核心技术，持续推动AI技术在工业检测中的创新应用，助力客户实现生产效率提升、成本降低及质量优化。　　目前，公司业务已覆盖多个行业头部客户，并与新能源制造领域的上、下游建立了长期战略合作关系。公司通过向相关客户销售“AI+机器视觉”“AI+工业... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　（1）商业模式
　　公司始终以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”为核心技术引擎，深耕工业检测领域，致力于为新能源锂电池、氢燃料电池、钙钛矿、军工、泛半导体、PCB及汽车轻量化制造等行业提供智能检测装备与整体解决方案。公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法、3D点云图像检测算法及深度学习视觉检测算法等核心技术，持续推动AI技术在工业检测中的创新应用，助力客户实现生产效率提升、成本降低及质量优化。
　　目前，公司业务已覆盖多个行业头部客户，并与新能源制造领域的上、下游建立了长期战略合作关系。公司通过向相关客户销售“AI+机器视觉”“AI+工业CT”智能检测装备和整体解决方案并提供后续的软件升级、硬件改造等获得收入。
　　（2）研发模式
　　公司秉承以客户需求为核心理念，将技术研发与创新紧密融合，采用科技创新与人工智能相结合的研发管理模式，组建了专业的AI人工智能算法、机器视觉应用和AOI（自动光学检测）为核心的技术团队。此外，公司的研发团队还积极与国内著名高校展开合作，共同致力于新技术的研究与开发，力求在技术前沿持续取得突破。公司研发中心负责组织和落实技术研发立项、需求分析、设计、评审、开发、测试、调整、优化等一系列活动，提炼出具有标准化、普适性的技术方案。技术研发项目所产生的代码库、软件著作权、发明专利等成果置入成果库。
　　产品研发：公司始终将产品研发置于战略发展的核心地位，特别是对应用场景具有特殊要求的情况，公司研发团队主动深入产品应用现场开展实地调研，全方位了解产品的生产工艺全流程，细致剖析生产环节的技术要点与关键参数，充分掌握生产过程中的自动化需求以及客户对于产品性能、质量把控的期望。公司研发团队聚焦客户需求，开展定制化的研发工作。致力于为客户提供基于“AI+机器视觉”“AI+工业CT”等前沿技术的智能检测装备和系统化解决方案。确保产品为客户减少人工干预，降低人力成本，优化生产流程和质量控制。
　　技术研发：公司秉持创新驱动发展的理念，深度聚焦行业前沿技术探索与新兴应用场景挖掘，致力于通过持续的技术迭代与创新，巩固并提升公司在人工智能领域的核心竞争力。在研发项目执行过程中，公司建立了严格的监控与评估机制，对各项技术指标进行实时跟踪与动态调整，确保研发工作始终沿着既定目标稳步前进。当各项指标均达到或超越预期技术要求时，公司不仅关注研发成果的取得，更重视研发过程中积累的经验与教训。公司研发团队对研发过程中出现的失效模式进行全面、深入地分析，总结归纳相应的改进措施，并将其作为公司技术研发过程中的重要技术参考与评审依据。
　　截至报告期末，公司及子公司累计申请专利1,268件，其中发明专利409件、实用新型专利848件、外观设计专利2件及国际专利9件；申请软件著作权323件。已授权专利技术867件，包括发明专利128项、实用新型专利733件、外观设计专利2件及国际专利4件；获得软件著作权授权290件。
　　（3）生产模式
　　公司主要采用订单导向型的生产模式，以销定产。依据客户需求，编制《项目计划》《产品生产/加工SOP规范》及《采购计划》，考虑在制品排期、场地、物料到货及检验、设备使用等因素，制定出《项目生产计划》并展开生产，公司采用ERP系统对流程进行统一管理。公司产品生产过程主要包括生产计划、零部件采购、整机装配、电气安装调试、软件安装调试、标定、整机检验、产品入库、交付等步骤。
　　（4）销售模式
　　公司实施订单直销的销售模式，主要通过客户招标及指定渠道获取订单，并与客户签订相应的业务合同和技术协议。在业务定价方面，公司采用市场化定价与差异化定价相结合的策略，这样的定价策略确保公司能够在保持竞争力的同时实现合理的利润空间。
　　公司也积极参与到客户在新产品、新工艺和新技术的研发中，运用公司领先的技术储备来满足客户需求，从而提高客户满意度、增强客户黏性。
　　（5）采购模式
　　公司的采购模式以市场化为导向，与行业内的高质量供应商建立了稳固而互惠的合作伙伴关系。公司定期对合格供应商进行入围筛选，从产品质量、价格、交付及结算方式等多维度评价并建立完善的采购管理体系，确保满足采购需求及质量保证。
　　原材料的采购范畴涵盖了多种类别，包括各类高精度传感器、测量仪器、机械组件、光学镜头、工业级相机、伺服控制系统，以及用于组装和零配件机械加工的钢材、铝材等原材料。
　　在具体的采购策略上，公司采用了两种主要方式：
　　1.针对核心原材料：例如关键的传感器、工业相机、光学镜头及伺服系统等核心组件和原材料，为确保采购产品的质量，与国内外领先的供应商保持了密切且稳定的合作关系；
　　2.针对常规原材料：公司采取了综合的采购手段，如定期的价格谈判、准确的需求预测和谨慎的安全库存措施，旨在提升效率和降低成本。
　　通过该采购模式，公司能够在保障材料供应的同时，优化成本结构，提高整体运营效率。
　　报告期内，公司的商业模式较上期未发生重大变化。
　　报告期内，公司继续执行已制定的企业经营战略目标，公司重要客户、核心团队等均无重大变化。
　　(二)行业情况
　　公司始终以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”为核心技术引擎，深耕工业检测领域，致力于为新能源锂电池、氢燃料电池、钙钛矿、军工、泛半导体、PCB及汽车轻量化制造等行业提供智能检测装备与整体解决方案。公司依托自主研发的机器视觉图像检测算法、3D点云图像检测算法及深度学习视觉检测算法等核心技术，持续推动AI技术在工业检测中的创新应用，助力客户实现生产效率提升、成本降低及质量优化。
　　机器视觉行业发展迅猛，根据高工机器人产业研究所（GGII）的分析，未来三年中国机器视觉行业市场规模预计将持续增长。到2027年，市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。下游应用领域广泛，公司专注的新能源行业发展迅速，锂电、光伏等领域对机器视觉检测设备需求大，为其提供了广阔市场空间。国家政策大力支持，如《“十四五”数字经济发展规划》重点推进机器视觉技术应用，为行业发展提供政策保障。
　　行业技术不断创新，硬件方案成熟、运算能力提升，软件在应用解决方案、3D算法、深度学习能力等方面不断迭代，推动机器视觉在各领域的应用广度和深度不断提高。公司自主研发AI平台，集成高效算法、低成本算力、庞大行业数据库与自主标注系统，针对大新能源行业缺陷检测场景，研发2D、2.5D、3D模型及配套软件，融合深度学习图像分类、目标检测、语义分割等技术与传统视觉和规则算法，形成综合解决方案，满足市场对高精度检测的需求。

　　二、未来展望
　　在人工智能技术深度赋能产业变革的新纪元，公司以前瞻性战略眼光，针对AI技术进行矩阵布局，构建了以“AI+机器视觉”与“AI+工业CT”为核心驱动力的智能检测闭环体系。公司依托自主研发的深度学习算法与工业大数据分析平台，持续为客户打造“提质、增效、降本”三位一体的全制程质量管控体系，助力制造业数字化转型。
　　基于“技术纵深化+场景多元化”双轮驱动战略，公司将持续巩固工业AI质检领域的领先地位，构建覆盖大新能源、泛半导体、PCB等高端制造行业的立体化业务生态。依托光学、机械、电气、软件及人工智能算法的创新能力，公司已形成“外在缺陷检测+内部无损探伤”的全链条解决方案，并积累了丰富的数据资产与AI模型，为未来业务拓展奠定了坚实基础。重点业务方向与市场布局如下：
　　1、锂电池检测领域
　　极片分切与在线毛刺检测：已实现多家客户批量订单交付，凭借检测效果与品质提升反馈，预计将进一步扩大市场份额。
　　锂电池壳体与盖板检测设备：持续深化市场推广，巩固在新能源产业链中的技术优势。
　　在线工业CT检测设备：成功获取头部客户订单，基于客户对高品质检测的刚性需求，未来将成为行业刚需，推动行业技术升级。
　　2、PCB检测领域
　　PCB行业AI智能检测设备：产品已获头部客户认可并实现批量订单交付，将作为标准设备在PCB全行业推广。
　　3、军工、航空航天领域
　　在线工业CT检测设备可应用于飞机发动机叶片等内部缺陷检测，加速向军工、航空航天等高端制造领域推广。
　　4、汽车轻量化和精密铸造件领域
　　在线工业CT检测设备凭借其无损检测、高精度三维成像和数字化分析能力，在汽车轻量化与精密铸造件领域发挥了关键作用，并随着技术升级持续推动行业革新。
　　5、半导体领域
　　在线工业CT检测设备在半导体领域逐渐成为提升制造良率与产品可靠性的重要工具。正从半导体制造的辅助工具向核心质量管控节点演进。未来，随着制程微缩化、封装复杂化及新材料应用，工业CT将深度融合AI、高精度成像与智能制造技术，成为突破“检测墙”、保障芯片性能与可靠性的关键驱动力。在半导体自主化与全球化竞争加剧的背景下，该技术的突破或将成为产业链升级的重要突破口。
　　未来，公司将继续深耕AI技术、机器视觉和工业CT的融合应用，持续投入研发，优化深度学习算法与工业大数据分析平台，提升检测精度与效率。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　1、税收优惠变动风险
　　公司于2022年12月22日，经广东省科学技术厅、广东省财政厅、广东省税务局批准成为高新技术企业，高新技术企业证书编号：GR202244008396。国家高新技术企业税收优惠税率，按15%税率征收企业所得税。根据《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发〔2011〕4号）的有关精神以及财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）规定：增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按17%税率征收增值税（财税〔2018〕32号）增值税税率调整为16%，2019年3月21日，财政部、税务总局、海关总署三部委联合下发《关于深化增值税改革有关政策的公告》，增值税税率调整为13%）后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退。本公司软件销售收入享有增值税即征即退优惠。如果本公司从事的生产销售不再享受国家的上述优惠政策，将影响公司未来年度的盈利能力。
　　2、实际控制人控制不当风险
　　公司实际控制人为张俊峰、赵大兵二人，截至2024年12月31日，二人直接持有公司39.99%股份。张俊峰先生担任公司董事长、总经理，赵大兵女士担任公司副董事长、董事会秘书。虽然公司已依据《公司法》《证券法》等法律法规和规范性文件的要求，建立了比较完善的法人治理结构，制定了包括股东大会议事规则在内的“三会”议事规则、关联交易决策制度等在内的各项制度，但仍存在着上述二人利用控制地位，通过行使表决权或运用其他直接或间接方式对公司的经营、重要人事任免等进行控制，进而给公司的生产经营带来损失的可能。故公司存在控股股东及实际控制人不当控制的风险。
　　3、公司新技术和新产品开发的风险
　　公司是以“AI+机器视觉”技术为核心，一直在进行工业自动化标准化设备的研发，工业自动化设备是精密的生产设备仪器，其研发、生产及应用都需要丰富的技术和经验积累。技术的积累和新产品的研发成果转换成功与否直接关系到公司的市场竞争力和品牌影响力，如若公司无法保证强有力的研发资金、人力资本支持，将无法保证新技术、新产品在行业内的领先位置，公司的发展与市场竞争力将会受到影响，产生新技术和新产品开发导致的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲