一、报告期内公司从事的主要业务　　光庭信息是一家拥有二十余年发展历程的汽车电子软件开发与技术服务企业，始终聚焦汽车软件领域，以解决行业开发周期长、效率低、代码复用难等痛点为核心目标，以AI技术赋能软件开发，打造人机协同的新型研发模式，构建汽车软件智能研发生命体，持续推动汽车软件行业生产力升级，是国内汽车电子软件领域的核心服务商之一。　　随着“软件定义汽车”、“AI定义汽车”的时代已经到来，处于上游的公司在汽车产业链中的地位日益突出，公司从传统的软件服务商的角色演变为多方位战略合作伙伴。公司核心服务对象包括主流汽车整车制造商（OEM）与头部汽车零部件供应商（Tier1），客户资源优质且合作深... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　光庭信息是一家拥有二十余年发展历程的汽车电子软件开发与技术服务企业，始终聚焦汽车软件领域，以解决行业开发周期长、效率低、代码复用难等痛点为核心目标，以AI技术赋能软件开发，打造人机协同的新型研发模式，构建汽车软件智能研发生命体，持续推动汽车软件行业生产力升级，是国内汽车电子软件领域的核心服务商之一。
　　随着“软件定义汽车”、“AI定义汽车”的时代已经到来，处于上游的公司在汽车产业链中的地位日益突出，公司从传统的软件服务商的角色演变为多方位战略合作伙伴。公司核心服务对象包括主流汽车整车制造商（OEM）与头部汽车零部件供应商（Tier1），客户资源优质且合作深度持续提升，为公司业务稳健发展奠定坚实基础。
　　（一）核心业务板块：全场景覆盖智能汽车软件需求
　　1、智能座舱：全栈自研，打造多元化座舱解决方案
　　智能座舱是公司核心业务之一，我们为客户提供覆盖信息娱乐系统、中控、仪表、抬头显示、后排娱乐、3D HMI设计、多屏互动、T-box通信等全场景应用的软件开发和技术服务。我们具备座舱智能化全栈开发能力，可完成从应用层、软件组件、中间件到整车操作系统的全流程量产解决方案，能适配高通、瑞萨、英飞凌、芯驰、联发科等主流芯片，兼容安卓、Linux、黑莓QNX、鸿蒙等操作系统，支持跨芯片平台快速切换，有效降低客户开发成本。
　　公司推出基于UE5的Kopit3D HMI一站式解决方案，融合AI技术，支持智能座舱从“信息显示”向“实时理解与生成”演进，满足定制化需求；公司自研的K-Hyper虚拟化座舱解决方案，为主机厂解决多操作系统并行难题。此外，公司提供手机互联方案，覆盖CarPlay、Android Auto、CarLife、HiCar等主流标准，并有效降低客户开发成本。
　　2、智能驾驶：安全实用软件开发及汽车数据工程服务，保障高阶智驾快速落地
　　公司深耕智能驾驶领域多年，积累了从研发到量产的丰富经验，主要包括智能驾驶软件开发、汽车软件测试业务和智能车云等业务，主要如下：
　　（1）智能驾驶软件开发：聚焦行泊一体，提供高可靠性方案
　　公司依托多传感器融合、高精度定位、跨平台泊车规控、视觉感知、VSLAM等核心算法和技术，构建兼顾安全性与实用性的规则式方案，为车企提供稳定可靠的行泊一体解决方案。
　　（2）汽车软件测试：全生命周期测试，刚性需求是业务保障
　　汽车软件测试属于汽车上市前的刚性需求，公司凭借专业团队与高效服务，成为国内外车企合规验证的重要合作伙伴。公司具备全域测试能力，主要为客户提供汽车全生命周期软件测试服务，涵盖整车集成、域控功能、整车网络、OTA、信息安全、AutoSAR BSW等，并依据超级软件工场（SDW）自研GUI Agent智能HMI测试、Voice Agent智能语音测试等核心平台，为客户提供便捷、低成本的软件自动化测试。
　　（3）智能车云：全球化汽车数据工程服务，赋能智驾研发
　　公司打造全球化智能车云服务体系，以车云为载体、汽车数据为核心，构建数据与模型混合驱动的合规体系，自研数据采集、处理、标注、AI训练、云仿真测试等平台，为全球多家主机厂提供汽车数据工程服务，全球测试总里程超300万公里。在海外市场，公司为客户提供安全合规的数据合规采集、数据中心建设、数据合规访问与使用等一站式服务，覆盖欧洲、中东、东南亚、北美等地。
　　相较实车测试而言，公司自研的数字车仿真平台使用成本更低、效率更高，并助力车企加速智驾技术迭代。同时，公司具备AutoSAR体系ADAS开发能力及手机APP软件开发服务，满足客户多元化业务需求。
　　3、智能电驱及XCU：适配E/E3.0架构，全域全栈自研
　　公司聚焦新一代电子电气架构，满足E/E3.0架构适配，结合自研的超级软件工场（SDW）实现自动化适配与智能化开发，并推出LCU车灯域控解决方案、VCU整车控制单元解决方案、ZCU区域控制解决方案、CCU中央控制解决方案等XCU跨域融合产品。我们还为客户提供高效可靠、节能安全的电机控制器解决方案、电子助力转向系统（EPS）与电子伺服制动系统等智能电控软件解决方案。
　　4、智能办公软件
　　子公司楷码信息、华庭数行深耕行业多年，专注为客户提供金融科技、GIS等行业软件开发及IT解决方案，从IT规划、定制开发、数据采集到软件测试的一体化服务，加速推进数字化转型；并深度融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术，为政府、银行、证券、汽车等行业客户打造高效智能的信息化解决方案与数字平台。
　　（二）核心技术产品或解决方案
　　1、超级软件工场（SDW）：AI驱动的汽车软件全流程智能研发平台，大幅降本增效、保障车规质量
　　SDW（超级软件工场）是公司以AI深度赋能打造的汽车软件全流程智能研发平台，通过人机协同新模式，有效解决当前汽车软件开发复杂度激增、研发周期缩减、质量与效率难以兼顾的行业痛点，SDW是从传统研发工具升级为汽车软件研发的智能底座，是支撑公司汽车智能化业务高质量发展的核心产品。
　　SDW以构建汽车软件智能研发生命体为目标，依托知识图谱实现分散数据的知识化、规则化沉淀，搭配AI智能体与人机高效协作机制，将传统“人驱动工具”升级为“人+智能体协同”的全新研发范式，全面覆盖需求分析、功能开发、测试验证、项目管理全流程。
　　公司通过已验证的标杆工程，为客户提供高价值的定制化集成与开发服务，并因此而可能获得更多的业务订单。同时，SDW本身作为一个集成了AI能力、自动化工具链和标准化流程的底层平台，未来或可以向客户进行授权或订阅式销售。
　　公司将持续迭代升级SDW，打造具备自我学习能力的端到端大模型与全域全栈技术能力，用AI重新定义汽车软件工程生产方式，进一步巩固技术壁垒与市场优势，为公司智能化业务持续增长提供强劲动力。
　　2、AOS整车操作系统：AI驱动，适配新一代E/E架构操作系统
　　AOS是公司面向中央计算架构研发的下一代整车操作系统，深度融合座舱、智驾、车身三大域核心技术，采用插件化架构，提供域控整套底层软件开发平台，验证系统及工具链，支持软件先行开发及验证，实现虚拟化开发环境与硬件环境的无缝迁移，覆盖硬件与应用层全链条通用功能。
　　结合超级软件工场打造的人机协同开发模式，可自动解析需求、完成AutoSAR配置，大幅缩短开发周期、提升产品可靠性。同时，AOS提供通过TC8测试的车载以太网解决方案，支持SOME/IP、DoIP、DDS等核心协议，已为吉利等多家主机厂提供域控解决方案，是公司未来技术升级与业务增长的核心引擎之一。
　　Kopit3D平台打通3D launcher、行车地图、泊车地图全功能链路，兼容主流感知数据格式，实现全场景一镜到底平滑过渡与实时渲染，有效降低主机厂维护成本，提升座舱交互整体性与一致性。平台全面适配UE5，采用多实例渲染服务架构，实现多屏独立渲染与资源隔离，构建车载渲染服务中间件，在更低资源消耗下提供更高品质的多屏实时渲染，并融合AI技术，与自研Kustom3D动态场景交互系统，推动座舱从信息显示向实时理解与生成升级，支持AI数字车衣、AI语音助手、主动式交互等功能，打造更智能的沉浸式座舱体验。
　　4、数字车仿真平台：智能化汽车全链路虚拟验证底座
　　数字车仿真平台是公司自研的“数字孪生+AI”驱动的全场景虚拟测试验证平台，它通过构建“虚拟仿真车辆”，实现硬件虚拟化，搭建各种仿真测试场景，精准还原实车运行场景，构建虚实映射的数字化验证环境，形成从数据采集、云端处理到场景仿真的闭环测试验证体系，覆盖智能网联汽车从研发到实车测试全周期验证，是高阶智驾落地的重要平台之一。
　　平台主要通过芯片、摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、动力传动组件等硬件的虚拟化，构建数字孪生车，针对SOC、MCU、GPU开展虚拟化，实现软硬件研发与适配同平台高效开展；针对多种类的传感器构建仿真环境，通过特定车型的数据分析构建动力学仿真；同时借助UE构建高逼真的虚拟世界，满足数字汽车研发对于交通环境多样性的依赖。
　　平台还能提供场景丰富、重复性和安全性高的数字车仿真测试服务，通过高逼真度虚拟化场景的自动化构建及AI大模型生成，借助平台提供的整体环境，加持自动化测试工具链及测试信号模拟设备，达到交通场景、驾驶员、传感器、控制器在虚拟模拟环境下深度集成，并以丰富的测试手段、高度逼真的测试场景、高精度的模拟测试设备，支持感知、决策、执行、人机交互全环节验证，可复现实车难以模拟的极端场景，完成覆盖智能网联汽车从研发到实车测试期间的一系列测试及验证。
　　（三）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　根据客户类型与需求的不同，公司主要通过定制软件开发、软件技术服务、第三方测试服务及软件许可等向客户提供产品或服务。
　　其中，定制软件开发指客户以实现单一或多个模块功能为目标，委托公司承担其部分或整体的软件定制化开发的业务，定制软件开发的工作成果按照软件功能的实现情况进行验收；
　　软件技术服务系公司为客户提供专业的技术人员参与其软件开发与测试服务的业务模式，包括现场技术支持、数据采集与整理服务以及维护服务等，通常情况下，客户与公司按约定单价和实际完成的工作量进行结算；
　　第三方测试服务指公司接受客户委托，使用专业仪器设备或软件工具并按照相关技术规范对客户指定的产品进行测试与评价，出具专业测评报告的服务。公司提供的第三方测试服务主要按测评科目数量、测试轮次、测试里程等标准进行收费；
　　软件许可指公司授权客户使用公司自主研发的软件产品，并根据合同约定按授权数量或时间收取费用的业务。
　　2、研发模式
　　公司完善两级研发体系，由公司层面的基础软件实验室（A2OS）、人工智能研究院（SDW）和各事业部层面的研发部门共同构成，分别承担整车基础操作系统、AI创新技术研究以及面向业务的基础技术研发。其中，人工智能研究院专注研究人工智能在汽车电子软件方面的应用。
　　报告期内，公司加大SDW和数字车等符合公司“AI+汽车软件”发展战略的项目研发投入，2025年研发投入合计7,683.50万元，较上年同期增加9.42%。
　　（四）主要业绩驱动因素
　　1、以“AI+汽车软件”重构研发范式，构筑核心竞争壁垒
　　公司自主研发的超级软件工场完成从技术验证到商业落地的关键跨越。SDW深度融合AI大模型与汽车软件工程，通过构建需求智能体、开发智能体、测试智能体、项目管理智能体等一系列AI智能体，实现了人机协同智能开发。报告期内，SDW已实施三个标杆性项目订单，未来或成为驱动公司内生增长的核心引擎。
　　公司坚持创新技术研发投入，发布了面向下一代中央计算架构的整车操作系统AOS，为车企提供软硬解耦的底层软件平台；基于UE5引擎的新一代量产智能座舱解决方案Kopit3D，为汽车提供了具有竞争力的3D视觉与交互体验。同时，在智能驾驶领域，行泊一体解决方案已完成对主流芯片平台的全面适配，自研的数字车仿真平台为客户提供满足高阶智驾的汽车数据工程服务。持续创新的产品矩阵，巩固了公司在产业链中的核心供应商地位。
　　2、深化国际化布局，海外高附加价值市场贡献增长
　　公司坚定推行国际化战略，报告期内，海外市场业务实现稳步增长，其高附加值成为拉动公司整体毛利率的关键力量，有效优化了公司的收入与盈利结构。公司在日本、德国、加拿大等地建立了稳定的本地化服务团队，深度融入全球汽车产业生态，并通过参与全球顶级行业展会，持续扩大品牌影响力。凭借对国际标准、法规的深刻理解与快速响应能力，公司不仅服务于国际主流车企，也成为中国车企出海过程中可靠的软件合作伙伴。
　　3、核心业务板块稳步发展，构筑公司坚实基础
　　智能座舱作为公司的传统优势业务，保持稳健增长，持续为公司提供稳定的现金流；智能驾驶业务的相关解决方案已在多家客户实现量产交付，受益于全球高阶智驾功能落地的刚性验证需求以及日益严格的出海合规要求，公司自研的数字车仿真平台，有效解决行业在测试效率与覆盖率方面的核心痛点，并获得客户的广泛认可。
　　4、深化头部客户合作，共建开放产业生态
　　公司拥有深厚且优质的客户基础，与电装、大陆等全球顶级Tier1，以及国内外主流整车厂建立了长期稳定的战略合作关系，获得客户的高认可度。同时，公司积极构建产业生态，与长城汽车共建“超级软件工场AI联合实验室”，与多家核心芯片厂商达成“软硬一体”深度合作，通过生态协同不断巩固和扩大竞争优势。
　　展望未来，汽车产业“软件定义”向“AI定义”的趋势将持续推动，智能化、全球化竞争格局将进一步演进。公司将坚守“AI+国际化”双轮驱动战略，持续加大技术创新投入，深化全球市场布局，优化业务与客户结构，致力于成为全球汽车软件产业的领军企业，为股东创造长期、可持续的价值回报。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司一直专注于智能网联汽车电子软件的研发与创新，所处的行业为软件和信息技术服务业，最终应用行业为汽车制造行业。因而公司的发展与软件和信息技术服务业以及汽车行业整体发展趋势密切相关。
　　（一）行业发展现状
　　汽车电子软件是软件定义汽车的核心构成，软件价值在整车中的占比持续提升，成为汽车智能化竞争的关键。软件成本占智能网联汽车整车制造成本的比例将逐渐提升，主要系主机厂通过降低硬件依赖度，推动更多功能依靠软件实现。在产业价值链上，硬件利润占比正逐步下降，软件及服务利润占比显著提升。
　　当前，汽车产业正经历从电动化向高阶智能化的快速演进，智能化技术迭代速度显著加快，辅助驾驶加速迈向自动驾驶，AI大模型与高算力车规级芯片正成为推动智能网联汽车迈向新阶段的关键引擎，重新定义人车交互与驾驶体验，同时，智能化进程中，安全与质量依旧是汽车产品不可逾越的底线。“AI+汽车”进一步推动汽车产业链与价值链重构。智能化在感知决策、多模交互、协同控制等方面，正重塑汽车功能边界与商业模式。汽车电子电气架构从分布式向域集中式乃至中央计算平台演进，软硬件解耦、跨域协同，软件定义汽车在加速落地，并逐步向AI定义汽车演进，人工智能(AI)正逐渐成为下一代汽车智能化的核心推动力，从自动驾驶和自然语音交互到用户行为预测和个性化服务，人工智能正在重塑硬件和软件创新。
　　人工智能技术在智能座舱中的应用不断深化，AI大模型、多模态交互与高算力芯片成为核心驱动。多模态大模型的规模化应用正在重塑人机交互范式，推动系统从指令触发的被动响应转向基于意图理解的主动服务，AI技术已全面渗透智能座舱操作系统、中间件、硬件层及应用层。
　　在驾驶辅助领域，基于先进算法模型，辅助驾驶开始具备深度感知与复杂决策的自我进化能力，AI通过深度学习算法，赋能各类传感器，使其能够更精准、更可靠地识别复杂环境信息，并让汽车能够进行更复杂的路径规划与决策，实现高阶自动驾驶演进。
　　AI也推动整个汽车价值链的转型，从改善研发、制造、供应链协调到营销以及售后服务的运作效率方面均有所建树。因此，主机厂正在与供应商开展人工智能方面的紧密合作，开发模块化、标准化等平台式解决方案，成为未来汽车研发的趋势。
　　同时，汽车行业是AI Agent落地最核心、最迫切、价值最显著的场景之一，是高阶自动驾驶规模化落地的核心技术支撑，也是座舱智能化差异化的关键。AI能显著提升汽车电子软件生产的效率和质量，成为软件新的生产方式。
　　在当前复杂的国际经贸环境下，国内车企将从“国内制造，整车出海”的模式逐步向以海外本地化生产、技术合作和标准输出为核心的“深度全球化”的产业出海转型，能有效破解贸易壁垒、适配市场需求并构建长期竞争壁垒。国内汽车电子软件行业纷纷通过设立或加大海外分子公司资源投入，与车企共同“产业出海”，助力车企当地本土化生产。
　　（二）公司所处的行业地位
　　经历多年的发展历程，公司与行业知名汽车零部件供应商和全球知名汽车整车制造商建立长期稳定的合作关系，确立了公司在汽车电子软件领域的市场地位。公司获得众多客户及合作伙伴对公司技术能力和项目交付能力的充分认可，公司在汽车电子领域的软件开发过程及质量管理能力已实现较高水准。
　　公司先后通过ISO 26262、ASPICE等汽车功能安全认证、ISO/IEC27001、TISAX标签等级AL3等五个标签的信息安全管理体系的国际认证、ISO 21434汽车网络安全流程等权威认证，覆盖功能安全、过程质量、网络安全三大核心维度，是行业内少数实现汽车软件安全全维度体系认证的企业，形成了显著的准入资质壁垒，为面向全球车企的规模化量产交付奠定坚实合规基础。
　　公司所处的软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，公司下游客户为汽车零部件供应商和汽车整车厂，最终应用行业为汽车制造行业，目前公司的收入与我国汽车产销量关联度较低，但汽车终端消费市场竞争激烈，主机厂新车型推出频率下降及整体控制成本，将对公司产生一定影响。
　　（三）智能网联汽车法律法规和产业政策支持
　　2025年《政府工作报告》提出“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
　　报告期内，智能网联汽车等领域政策密集出台，包括L3级自动驾驶试点范围扩大，直接推动高阶智驾软件规模化落地；汽车数据分类分级、出境安全评估规则明确，提升行业合规门槛；OTA升级实施备案与分类管控，促进行业规范发展；汽车以旧换新、新能源购置税优惠延续，稳定市场需求；国家持续支持车载软件、车规芯片等关键技术自主可控，国产替代进程显著加快。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）全域全栈汽车软件与车规级交付能力
　　公司深耕智能网联汽车软件二十余年，构建覆盖智能座舱、智能驾驶、智能电控、车云服务的全域业务布局，形成从基础软件、中间件、应用开发到测试验证的全栈解决方案能力。自研AOS整车操作系统面向中央计算架构，实现跨域融合与多芯片平台适配，具备软硬解耦、快速量产落地优势。
　　（二）AI驱动的SDW超级软件工场，构建效率与成本壁垒
　　公司自主研发SDW超级软件工场，将AI技术深度融入需求分析、开发、测试、项目管理全流程，形成人机协同的软件开发新范式，契合汽车软件智能化、高效化发展趋势，提前抢占行业技术高地。经内部验证，SDW平台可显著提升需求分析效率、实现测试用例自动生成全覆盖，缩短项目交付周期、降低开发成本，支撑规模化交付与提升产品可靠性，是公司“AI+汽车软件”战略的核心支撑。
　　（三）优质全球客户生态，具备全球化交付与合规能力
　　公司与全球头部车企及Tier1厂商建立长期稳定合作，大客户合作持续深化，认证周期长、替换成本高。凭借多域量产项目积累与快速响应能力，公司从单一软件开发向平台化、全生命周期服务升级，客户粘性与订单可持续性较强，且公司海外业务布局完善，海外数据合规、测试、工程服务经验丰富，支撑车企出海刚需，全球化服务能力支撑业务长期扩张。
　　（四）自主知识产权与持续研发投入，加速公司技术迭代
　　公司坚持核心技术自主研发，累计拥有多项发明专利与软件著作权形成完善知识产权保护体系。围绕中央计算、SOA架构、智能驾驶、数字孪生仿真等前沿方向持续投入，AI+汽车软件研发投入占营收比例有所提高，技术迭代贴合AI定义汽车产业的发展趋势，保障长期竞争力。
　　（五）多维度安全合规认证，主导行业标准工具研发，资质与标准壁垒突出
　　公司作为中国汽车工业协会软件分会中国汽车基础软件标委会（AUTOSEMO）高级会员单位，始终深度参与中国汽车基础软件标准体系建设与生态协同发展。公司在标准研究制定中积极贡献，参与汽车团体标准的起草、修订、评审，提出多项创新性技术方案，有效填补行业空白、优化标准内容，为基础软件领域的标准创新与生态发展作出了重要贡献。
　　作为AUTOSAR高级会员，公司深度参与国际汽车软件标准制定工作，是AR-Explorer工作组负责单位，主导并发布了行业首个AI增强型AUTOSAR标准查阅工具AR-Explorer，支持AUTOSARCP/AP全版本覆盖、多语言交互、智能检索及可视化追溯，显著提升行业标准应用效率。
　　公司高度重视汽车软件开发全流程安全与合规体系建设，先后通过ISO 26262、ASPICE等汽车功能安全认证、ISO/IEC27001、TISAX标签等级AL3等五个标签的信息安全管理体系的国际认证、ISO 21434汽车网络安全流程等权威认证，是行业内少数实现汽车软件安全全维度体系认证的企业，形成了显著的准入资质壁垒。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2025年度公司实现营业收入69,437.83万元，较上年同期增长14.32%，主要是报告期内公司积极调整发展战略，逐步实施“AI+汽车软件”及“国际化”的技术与业务双核发展战略，加快拓展国内外市场，海外市场取得增长所致，并叠加公司年末成功并购楷码信息而合并收入所致；归属于上市公司股东的净利润7,482.47万元，较上年同期增长150.85%，主要是高附加值海外业务收入的增长推进公司毛利率略微提升，同时公司利用自研SDW用于日常工作降本增效所致。报告期内，公司主要技术研发和经营活动如下：
　　（1）核心技术研发进展
　　①超级软件工场
　　报告期内，公司基于SDW Platform构建专家级智能体体系，涵盖ReqDiff Agent（需求智能差异分析）、Design Policy Agent（智能设计方针生成）、Test Agent（智能测试用例生成）、UT Agent（单元测试智能生成）、AUTOSAR Agent（智能配置开发）等一系列面向实际业务场景的智能体，深度融合行业专家经验与汽车领域知识，覆盖需求、测试、设计、开发等核心环节，致力于将传统AI辅助工具转化为可独立执行任务的AI劳动力，推进汽车软件开发向人机协同新范式全面演进。
　　报告期内，SDW已成功实施全球首个仪表全流程开发、AUTOSAR智能配置及新能源车型座舱智能化测试三大标杆工场，显著提升客户开发效率，实现高效、稳定、合规的汽车软件研发，满足车规级ASPICE质量要求。
　　②A2OS
　　报告期内，公司在KcarOS的基础上推出面向中央计算架构的下一代整车操作系统AOS，它支持人机协同开发，赋能域控软件快速研发。AOS融合了AI大模型与整车OS能力，在软硬解耦的架构下，构建出AP/CP一体化平台，支持插件化部署和服务化通信，适配多种域控形态。AOS不仅提供Agent中间件与多模态支持，还配套了人机协同的开发工具链和仿真验证环境，加速软件的开发与测试，提升交付效率。目前AOS与主流芯片平台及生态伙伴的深度适配，覆盖从中央控制器到传统MCU的全场景，助力OEM和Tier1在AI驱动下实现高质量、快速迭代的软件开发。
　　③智能座舱解决方案
　　报告期内，公司基于UE5深度定制、专为智能座舱打造的3D HMI开发平台，围绕“舱行泊一体化”“多屏服务化渲染”与“AI智能体融合”三大维度实现系统升级。推动智能座舱开发从功能实现走向体验驱动、从单点技术突破迈向生态化融合，可为车企提供更高效、更具未来感的座舱开发与运营能力。
　　同时，公司基于HERE地图打造的下一代全球智能导航解决方案GSN（Global Smart Navigation），整合全球地图数据资源，依托创新的流式传输与动态加载技术，实现覆盖全球、实时精准、体验流畅的高品质导航服务。帮助车企构建具有全球视野与本地化体验的智能座舱竞争力，为用户提供一致、可靠、智能的导航出行体验。
　　④数字车仿真平台-智能驾驶数据工程服务
　　报告期内，公司基于数字车仿真平台，加大力度研发自动驾驶仿真解决方案，以UE渲染技术为底座，打造了一套全链路的仿真闭环环境。通过对虚拟场景的泛化和在环验证的仿真环境搭建，解决测试场景的困境。
　　同时，公司启动端云一体解决方案研发计划，旨在通过在车端预设数据采集的规则来实现价值数据的上传，同时在云端内置了自动驾驶的仿真工具链，利用上传到云端的数据做实时的虚拟场景构建，通过数字孪生的方式快速定位问题现场，提高解决效率。
　　（2）收购楷码信息100%股权事项
　　2025年，公司向楷码信息原股东以总价3.6亿元收购其持有的100%股权。2025年12月，楷码信息100%股权交割及相关工商变更登记已完成，公司成为楷码信息的股东，持股比例为100%，楷码信息纳入公司合并报表范围。本年度公司合并的楷码信息11-12月收入贡献为3,333.80万元，净利润贡献为856.36万元。
　　（3）核心技术与知识产权建设情况
　　公司长期坚持自主创新，目前公司主要产品核心技术均来源于自主研发。截至报告期末公司及子公司共拥有知识产权585项：其中发明专利179项，实用新型专利2项，外观专利25项，软件著作权317项，商标权62项。
　　2025年度，公司及子公司共获得知识产权64项，其中发明专利47项，外观专利1项，软件著作权10项，商标权6项。
　　（4）报告期内主要业务经营情况说明
　　①智能座舱
　　报告期内，公司基于UE5打造的新一代智能座舱解决方案等获得众多客户的青睐，智能座舱业务收入为34,366.57万元，较上年同期增长20.11%，占公司整体营业收入比例为49.49%，较上年同期增加2.38个百分点。
　　②智能驾驶
　　报告期内，虽然因客户海外汽车数据工程服务业务开始步入低谷周期导致网联汽车测试业务有所减少，但公司在与岚图等大客户保持稳定战略合作关系的同时积极开拓新的客户，ADAS业务较上年同期有一定增长。报告期内，智能驾驶业务收入为23,368.38万元，较上年同期的24,157.85万元略微下降，但仍旧占公司整体业务收入的33.65%，是公司核心业务之一。
　　其中，智能网联汽车测试收入为16,117.89万元，ADAS业务收入为4,066.25万元，较上年同期增长30.81%，地图数据业务为3,184.24万元。受益于智能网联汽车测试产业政策推动，智能网联汽车测试业务将保持稳定发展态势。③智能电驱
　　报告期内，过去两年公司主要客户尼得科的业务调整接近尾声，业务将重回正常轨道，同时公司利用自身技术开拓业务，如与英博尔合作为客户提供电机电驱软件技术服务，本年度智能电驱及XCU业务收入为5,557.87万元，较上年同期增长12.21%。
　　④智能办公软件及其服务
　　报告期内，公司及子公司为金融科技、医疗保险、政府事务等多个行业提供软件开发和IT解决方案，以及维护、更新、咨询等服务。目前主要客户包括丰田通商、乐天证券以及国内各级地方政府等。本年度公司智能办公软件及其服务业务收入为5,468.32万元。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　公司将坚持“AI+汽车软件”及“国际化”的技术与业务双核发展战略，增强超级软件工场（SDW）等技术研发能力，持续迭代升级SDW，进一步构建具备自我学习能力的端到端大模型与全域全栈技术能力，用AI重新定义汽车软件工程生产方式，进一步巩固技术壁垒与市场优势，为公司智能化业务持续增长提供强劲动力，推动光庭信息从汽车电子软件解决方案供应商向软件智能化的新一代软件企业跨越。
　　2026年重点工作计划如下：
　　1、在基础软件研发层面，公司将加大研发投入，聚焦A2OS平台的稳定性、安全性与兼容性优化，完善平台底层架构，提升其适配不同车规级硬件、兼容多种车载软件的能力，筑牢汽车电子软件研发的核心根基。在“AI+汽车软件”产品迭代方面，加快推进智能座舱产品迭代，融入AI交互算法，优化座舱功能，打造更具个性化、便捷化的人机交互体验。此外，公司将积极推动人机协同的软件开发模式SDW进一步落地，依托AI技术实现软件开发流程的自动化、智能化，提升研发效率、降低研发成本，同时加快该模式的海内外商业化布局，拓展海外市场份额，推动核心产品走向全球，实现技术价值与市场价值的双重提升。
　　2、公司将持续深化大客户战略，聚焦核心客户需求，全力打造SDW更多标杆工程，以标杆引领市场拓展、强化品牌影响力。一方面，进一步推动国际化进程，依托SDW产品的技术优势，聚焦海内外主流车企及Tier1供应商，针对性打造适配不同区域市场需求的标杆项目，重点拓展欧洲和北美市场，结合当地汽车智能化政策与市场特点，优化产品适配性，打造贴合当地市场的标杆工程，助力海外市场业务突破；国内重点对接头部车企，围绕智能座舱、智能驾驶等场景，打造可复制、可推广的AI标杆工程，提升产品市场认可度。
　　与此同时，公司将全面优化内部管理体系，激活组织活力，支撑战略落地。重点优化内部组织架构，推动全员AI赋能，将AI技术融入研发、开发及管理全流程，提升工作效率与决策科学性；推进财务管理体系数字化升级，搭建智能化财务管控平台，实现预算管理、资金管控、成本核算的数字化、精细化，提升财务运营效率。严格执行薪酬激励、绩效考核等管理制度，完善激励机制，充分调动员工工作主动性与创造性；强化子公司规范化管理，明确管理权责、细化管控流程，加强对子公司研发、市场、财务等环节的统筹管控，防范管理风险，通过组织效能提升，充分发挥员工主观能动性，提高整体生产运营效率，为大客户战略与国际化布局提供坚实组织保障。
　　3、为巩固公司在汽车电子软件领域的优势地位，补齐产品短板、拓宽市场边界，公司将继续探索汽车电子软件产业链并购发展战略，以“精准并购、快速整合、协同增效”为核心，推动企业高质量发展。
　　公司将优先筛选专注于车载核心软件细分领域、具备核心技术壁垒的专精特新小微企业，研发能力突出、产品迭代速度快，能快速补齐公司在底层软件、工具链及细分算法领域的短板，强化核心技术储备，同时整合难度低、投入成本可控，快速形成产能与市场输出。通过精准并购强化核心技术壁垒，提升汽车软件解决方案能力，扩大细分市场份额，增强公司在智能化产业链中的话语权，巩固自有行业地位，为公司长期可持续发展奠定坚实基础。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、宏观经济波动风险
　　鉴于当前国际地缘政治危机和贸易环境的不确定性，汽车行业可能迎来较大的发展阻力，进一步影响公司国内业务毛利率下滑以及国际化业务进展缓慢，对公司生产经营和盈利能力造成不利影响。
　　应对措施：公司将在密切关注经济形势变化的同时，重点研究国内外地缘政治政策变化、所处行业发展趋势，结合行业和市场情况积极制定有效措施，加大研发力度，不断提升公司产品竞争力，强化公司自身抗风险能力，实现公司盈利的可持续增长，以防范宏观经济波动风险给公司带来的不利影响。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国内新能源汽车的快速发展、智能化汽车渗透率不断提升，汽车电子行业市场总体规模不断扩大，汽车软件行业新进者增加，竞争态势趋于激烈。公司以持续强化技术研发、质量保证和提升客户满意度作为保持长期竞争力的重要手段，但如果公司不能紧跟行业发展趋势，持续保持技术的先进性和产品质量的稳定性，公司将面临较大的市场竞争风险。
　　应对措施：公司一方面将通过不断提高研发能力、技术水平和服务质量，增强市场竞争力；另一方面将加强公司品牌意识，提升公司品牌影响力和行业影响力，以降低市场竞争加剧的风险。
　　3、人力成本上升风险
　　随着国内经济增长和产业结构调整，人力成本呈上涨的趋势且未来可能将持续较长时间，公司存在人工成本上升而导致经营业绩下滑的风险。
　　应对措施：公司将借用AI技术提高工作效率，优化成本与收入结构等方法来保障利润水平的增长，并以数字化升级战略推动公司从人才与技术密集型向科技密集型升级。
　　4、汇率波动的风险
　　公司外销业务收入的主要结算货币为日元，日元汇率波动可能会对公司盈利能力产生一定的影响。若未来公司外销业务保持较高水平，且汇率波动较大，会对公司带来因汇率变动而导致经营业绩波动的风险。
　　应对措施：公司在确保安全性和流动性的前提下，及时结汇和适当使用汇率工具降低因汇率变化给公司盈利水平带来的不利影响。
　　5、应收账款规模较大及回收的风险
　　公司下游客户货款结算周期比较长，随着公司销售规模持续扩大，应收账款或将增加。近年来，公司加大账款回收力度，但公司应收账款金额较大，如果公司对应收账款的催收不力或者客户不能按合同及时支付，将影响公司的资金周转速度和经营活动现金流量，从而对公司的生产经营及业绩水平造成不利影响。
　　应对措施：公司将继续保持与下游客户良好合作关系，执行更为严格的信用政策，并建立负责小组督促项目交付验收，并积极与客户沟通回款事项。同时，公司采取必要方式确保充足的流动资金保证公司正常经营。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司深度融合人工智能（AI）技术，为客户提供汽车电子软件开发和技术服务，涵盖了构成智能网联汽车核心的智能座舱、智能驾驶（含智能驾驶软件开发、智能网联汽车测试业务、智能车云与数字地图服务等）、智能电控等领域。　　（一）核心技术产品　　AOS是面向中央计算架构，支持人机协同开发的下一代整车操作系统，以跨域融合为核心，整合车控、座舱、智驾三大领域能力，结合基于AI自研的SDW（超级软件工场），提供覆盖需求分析、设计、AutoSAR配置、开发调试、仿真测试、系统验证的软件全流程的AI协同开发新范式，提升软件交付效率与产品可靠性。通过多模态大模型上车、生成式AI等前... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司深度融合人工智能（AI）技术，为客户提供汽车电子软件开发和技术服务，涵盖了构成智能网联汽车核心的智能座舱、智能驾驶（含智能驾驶软件开发、智能网联汽车测试业务、智能车云与数字地图服务等）、智能电控等领域。
　　（一）核心技术产品
　　AOS是面向中央计算架构，支持人机协同开发的下一代整车操作系统，以跨域融合为核心，整合车控、座舱、智驾三大领域能力，结合基于AI自研的SDW（超级软件工场），提供覆盖需求分析、设计、AutoSAR配置、开发调试、仿真测试、系统验证的软件全流程的AI协同开发新范式，提升软件交付效率与产品可靠性。通过多模态大模型上车、生成式AI等前沿技术应用，AOS将赋能下一代域控解决方案的快速研发，显著提升整车智能化水平。
　　1、AOS（AIAutomotiveOS）
　　AOS深度融合智能座舱、智能驾驶及智能电控等技术，采用插件化软件架构，提供域控整套底层软件开发平台，验证系统及工具链，覆盖硬件与应用层之间的所有通用软件功能，支持软件先行开发及验证，实现虚拟化开发环境与硬件环境的无缝迁移；同时提供丰富的SOA开发套件，加速异构多核下域控软件的SOA量产开发，通过SDW工具解析需求文档，完成AutoSAR配置，打造“AI+工程师”协同开发模式，显著提升软件交付效率与产品可靠性。目前已为包括吉利集团等多家主机厂提供智能座舱、ADAS等域控解决方案。
　　我们的AOSEthernet为客户提供稳定可靠、安全高效的车载以太网解决方案，提供通过TC8测试的AutoSARAP/CP版本SOME/IP和满足ISO13400标准的AutoSARAP/CP版本DoIP，并提供支持22种QoS的AutoSARAP/CP版本DDS。我们的AOS可通过AI技术解析需求文档，完成AutoSAR配置并生成ARXML配置文件，调用AutoSARCP配置工具自动完成配置。
　　2、超级软件工场
　　SDW（超级软件工场）以AI深度赋能汽车软件开发全流程，实现需求分析、代码生成、测试验证、项目管理的智能化跃迁，使得AI与工程师协同合作，打造更高效、更敏捷、更可靠的汽车软件。
　　该产品主要围绕汽车软件开发六大要素，通过建立需求管理（REQ）Robot、功能开发（DEV）Robot、单元测试（TEST）Robot、项目管理（PM）Robot四大智能助手与SDWPlatform智能开发平台，全面重塑汽车软件开发流程。公司将持续升级迭代，将SDW进一步打造具备自我学习能力的端对端大模型、具备全域全栈技术的汽车智能研发平台。
　　3、UEA（UEforAutomotive）
　　UEA是公司基于EpicGames实时3D渲染技术的UnrealEngine，构建面向座舱三维界面开发的UEA3DHMI解决方案，产品界面功能丰富，视觉效果引人入胜。UEA集轻量化、流程化、组件化、定制化为一体，可以面向不同芯片平台系统，并围绕场景化、情感化及智能化的设计，帮助客户搭建3DHMI开发体系，打造空间交互操作系统，为智能座舱三维化体验赋能。
　　我们可针对项目需求定制引擎插件及线程，优化研发平台部分模块并精简多个线程池，通过UEA为客户提供从设计到实车测试服务，也为客户定制了完整的基于Unreal的3DHMI开发规范，提高开发效率，为客户降本增效。公司目前已在吉利银河汽车、路特斯汽车、领克汽车以及上汽名爵汽车等多款车型量产。
　　EAHMI多模态交互界面
　　3-3U
　　4、数字车仿真平台
　　数字车仿真平台实现硬件虚拟化，搭建各种仿真测试场景，并借助AI生成测试数据，完成自动标注。它能精准还原实车运行场景，构建虚实映射的数字化验证环境，形成从数据采集、云端处理到场景仿真的闭环测试验证体系，为主机厂提供全链条数字化解决方案。
　　平台主要通过芯片、摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、动力传动组件等硬件的虚拟化，构建数字孪生车，针对SOC、MCU、GPU开展虚拟化，使软件研发、硬件适配等在同一平台进行，提升效率；针对多种类的传感器构建仿真环境，通过特定车型的数据分析构建动力学仿真；同时借助Unreal引擎构建高逼真的虚拟世界，满足数字汽车研发对于交通环境多样性的依赖。
　　平台还能提供场景丰富、重复性和安全性高的数字汽车仿真测试服务，通过高逼真度虚拟化场景的自动化构建及AI大模型生成，借助平台提供的整体环境，加持自动化测试工具链及测试信号模拟设备，达到交通场景、驾驶员、传感器、控制器在虚拟模拟环境下深度集成，并以丰富的测试手段、高度逼真的测试场景、高精度的模拟测试设备，完成覆盖智能网联汽车从研发到实车测试期间的一系列测试及验证，包括感知层测试、决策层测试、执行层测试以及人机交互和人机界面的测试等。
　　（二）主要业务产品和经营模式
　　1、业务形态
　　（1）智能座舱业务
　　公司在智能座舱领域拥有十多年研发经验，为客户提供基于自研AOS操作系统开发的AI新一代智能座舱解决方案，主要包括用户体验（UX）设计、人机界面（3DHMI）软件开发服务、仪表平台软件解决方案、软硬件分离解决方案、虚拟化座舱整体解决方案以及T-BOX软件解决方案等座舱域控解决方案。
　　公司具备全域全栈研发能力，可基于高通、瑞萨、英飞凌、芯驰、联发科（MTK）等芯片，支持安卓、黑莓QNX、鸿蒙等操作系统，为智能汽车高效构建沉浸化、娱乐化的座舱交互体验等，并通过人机协同模式提升智能座舱项目开发效率及量，大幅降低主机厂开发成本。
　　报告期内，公司发布了UEAKustom3D空间交互系统及AI解决方案，Kustom3D通过构建元素级对象及参数化引擎，在同一场景下利用相同元素，结合多模态大模型，用户快速自定义并实时更新3D模型，可变化不同场景，让3D场景无缝动态变换，实现百变空间。
　　（2）智能驾驶业务
　　公司深耕智能驾驶领域多年，积累了从研发到量产的全链条经验，主要包括智能驾驶软件开发、智能网联汽车测试业务、智能车云和数字地图服务等业务，主要如下：
　　①软件开发方面，公司基于光庭磐石平台，融合跨平台泊车规控算法、视觉感知算法、VSLAM（视觉建图和定位，VisualSimultaneousLocalizationandMapping）等核心算法，并通过自研的中精度地图引擎MAPLESS等开发行泊一体化解决方案，包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动泊车（APA）、记忆泊车（HPA）、360环视影像（AVM）、商用车高速辅助驾驶（HWP）、城市领航辅助功能(NOP）等解决方案。
　　2025年初，针对海外市场的自动泊车场景完成数字模拟先验确认，公司开启境外当地的自动泊车场景安全性和可靠性的本土验证，尤其是针对当地驾驶习惯及停车场特点做适应性验证。同时，公司将向当地客户展示基于数字孪生技术加速智能驾驶量产开发的解决方案，通过深入了解当地客户需求，构建可持续发展的生态合作模式，提升品牌影响力。
　　②公司主要为OEM厂商提供整车集成测试、子系统专项测试以及智能化测试解决方案等。
　　我们为客户提供的整车集成测试业务不仅包括整车功能集成测试、整车域控功能测试、整车OTA、整车网络及AutoSARBSW等多方面测试服务，还包括软硬件集成测试、系统集成测试等功能安全测试以及信息安全测试，覆盖汽车整车与零部件信息安全检测能力，满足国内外汽车产品法规、标准规定的信息安全技术要求。
　　我们为客户提供包括座舱域、车身域、动力域、底盘域和智驾域等各功能域测试以及ECU子系统功能评价等域控制器子系统专项测试、并从功能实现、功能集成、故障注入、异常操作等多个维度进行子系统功能集成测试评价以及智驾公开道路路试等功能性测试方案。
　　我们有着多样化的智能化测试解决方案，包括测试自动化平台、智能语音测试平台等。其中，智能语音测试平台支持台架与实车测试场景部署，覆盖语音车控、语音娱乐、语音导航及语音电话等多模态交互场景。
　　③我们依托更多的海外据点为客户提供全球化智能车云服务，该服务主要以车云为载体，数据为驱动，基于数据与模型混合驱动，构建端到端的智能网联汽车技术体系，并借助云、大模型等技术，打造数据驱动智驾研发的车云平台及工具链，目前该业务有汽车数据工程服务、云端软件开发、边缘端软件开发等。
　　我们为客户提供数据合规采集解决方案、合规数据中心建设方案、数据合规访问方案以及云端数据使用合规方案等汽车数据工程服务业务，建设多个数据中心及AWS（亚马逊云服务）高速上传云端点。在这方面，我们与AWS、阿里云、腾讯云、百度云、华为云等建立合作，确保数据全流程安全合规，提供一站式解决方案。
　　据合3-6
　　我们通过深度融合云原生技术，实现数据的高效采集、安全存储、灵活处理与深度分析，并使用AI智能标注和分布式算法训练，为客户保障全流程数据安全合规，以一站式解决方案赋能车企智能驾驶研发，加速技术迭代与应用落地。我们拥有三千余人并行数据标注处理时间，并通过AI训练提升数据标注和数据处理效率等。
　　我们具备基于AutoSAR体系的ADAS开发能力和经验，协助OEM和Tier1开发车端量产产品，我们也可以基于MVVM架构，遵从敏捷开发流程，提供包括技术、设计、运营、运维等全方位的APP端软件解决方案及开发服务，满足客户不同类型的业务。
　　④我们自研的全新数字地图技术赋能实现安全、高效的未来出行解决方案，构建深度感知、动态更新、自主决策的车载地图创新应用，为客户提供安全合规的动态高精地图，领航全球智能导航与ISA智能限速辅助等个性化、智能化的一站式地图服务，让科技引领未来出行新体验，让驾驶更安全，出行更便捷。
　　公司基于UEA自研的SRMap（SurroundingRealityMap，环境感知地图）解决方案，通过高精度实时渲染技术三维动态还原智能驾驶感知数据，包括地图元素、交通参与者及环境要素，并支持昼夜模式和雨雪等天气的无缝切换，实现驾驶意图及周围环境的可视化呈现。SRMap兼容主流智驾协议，可快速适配不同车型平台，为用户提供直观、便捷的沉浸式交互体验，助力车企高效实现智能座舱功能落地。
　　（3）智能电控及XCU业务
　　我们将AI赋能于AutoSAR，并实现自动化适配和智能化开发，为客户提供包括车灯域控制器解决方案（LCU）、整车控制单元解决方案（VCU）、区域控制器解决方案（ZCU）、中央控制单元解决方案（CCU）等新型跨域融合产品解决方案以及SOC软件平台解决方案、电机控制器软件解决方案、TBox软件解决方案。我们拥有全域全栈自研XCU控制器软件解决方案，满足最新E/E3.0架构需求，采用AOS提供覆盖需求分析、设计、AutoSAR配置、开发调试、仿真测试、系统验证的软件全流程的AI协同开发新范式，提升软件交付效率与产品可靠性。
　　我们还为客户提供高效可靠、节能安全的电机控制器解决方案、电子助力转向系统（EPS）与电子伺服制动系统等智能电控软件解决方案。
　　2、主要经营模式
　　（1）盈利模式
　　根据客户类型与需求的不同，公司主要通过定制软件开发、软件技术服务、第三方测试服务及软件许可等向客户提供产品或服务。其中，定制软件开发指客户以实现单一或多个模块功能为目标，委托公司承担其部分或整体的软件定制化开发的业务，定制软件开发的工作成果按照软件功能的实现情况进行验收；软件技术服务系公司为客户提供专业的技术人员参与其软件开发与测试服务的业务模式，包括现场技术支持、数据采集与整理服务以及维护服务等，通常情况下，客户与公司按约定单价和实际完成的工作量进行结算；第三方测试服务指公司接受客户委托，使用专业仪器设备或软件工具并按照相关技术规范对客户指定的产品进行测试与评价，出具专业测评报告的服务。公司提供的第三方测试服务主要按测评科目数量、测试轮次、测试里程等标准进行收费；软件许可指公司授权客户使用公司自主研发的软件产品，并根据合同约定按授权数量或时间收取费用的业务。
　　（2）研发模式
　　公司搭建两级研发体系，由公司层面的基础软件实验室、人工智能研究院（含新设立的子公司北京光庭）及各事业部层面的研发部门共同构成，分别承担先端技术研究以及面向业务的基础技术研发。其中，人工智能研究院专注研究人工智能在汽车电子软件方面的应用。
　　基础软件实验室和人工智能研究院定位于对汽车电子软件行业中具有前瞻性与先进性的技术进行研究，探索相关技术（包括AI技术）的发展路线以及商业化前景；各事业部层面的研发部门主要根据本事业部所处业务领域，结合市场的需求进行产品规划和技术路线设计，研发高度可复用的基础软件平台、通用组件、核心算法及辅助工具，同时对本事业部的一线开发团队提供技术支持与指导，进一步提高工作效率、改善服务质量以及优化技术指标。
　　报告期内，公司加大SDW和数字车等符合公司“AI+汽车软件”发展战略的项目研发投入，2025年1-6月的研发投入合计3,437.87万元，较上年同期增加8.35%。
　　（三）主要业绩驱动因素
　　公司业绩发展的主要驱动因素有以下几个方面：
　　（1）政策推动
　　我国始终都将智能网联汽车视为战略性产业，并在技术研发、测试验证、新能源支持、基础设施建设等多方面提供全面的政策支持，推动新能源、智能网联汽车快速发展。2025年，《政府工作报告》中强调“人工智能+”倡议，优先应用于新能源汽车和智能网联汽车。随着高性能处理器、大容量存储器和6G通信技术的应用，行业推动AI在全业务领域如自动驾驶、智能座舱等领域实现更多创新功能。
　　（2）“AI”提效
　　由于消费者对智能化、网联化功能的需求日益增加，汽车行业正在向“AI定义汽车”转变，AI正在重塑硬件和软件创新，推动整个汽车价值链的转型。公司SDW的推出，有效将智能座舱、ADAS和车身控制等开发模块化、标准化的一统平台式解决方案，可在一定程度上减少制造成本，并释放新的盈利机会，通过OTA升级及订阅服务，可在汽车的生命周期产生经常性收入。
　　（3）大客户战略
　　公司一直非常重视深耕头部大客户，与大客户集群协同创新，在公司营销策略调整情况下，仍保持了公司的稳定发展。公司拥有众多全球知名厂商为主的优质客户资源如电装集团、日产汽车、吉利汽车等，并与多家客户建立了良好、稳定、持久的合作关系，大客户结构优势明显。
　　（4）全球市场需求增长
　　在中国主机厂加速海外扩张以及国际主机厂推进智能化转型战略的双重趋势推动下，全球汽车电子软件市场需求正在复苏扩张。而出海需求的增长为行业提供新的发展机遇，为中国企业提供自身在成本竞争力、技术成熟度及当地适应性方面的优势，并通过更深入的融入主机厂开发周期，加强整体交付能力，打破海外市场准入壁垒，并同主机厂建立长期的合作关系，加强中国企业在全球供应链中的核心竞争力，构建更为包容开放的生态圈。
　　公司一直专注于智能网联汽车电子软件的研发与创新，所处的行业为软件和信息技术服务业，最终应用行业为汽车制造行业。因而公司的发展与软件和信息技术服务业以及汽车行业整体发展趋势密切相关。
　　（一）行业发展现状
　　1、“软件定义汽车”发展现状
　　智能网联汽车是指搭载先进汽车电子软件系统，具备即时环境感知、自主决策、精准控制和网络通信等核心能力的新一代汽车。其中，最重要的组成部分是智能座舱，通过多模态人机交互，包括语音指令、触摸屏操作、手势识别以及人像识别等技术，为用户提供高度交互性与沉浸式驾驶体验。除此以外，智能网联汽车配备着日益先进的高级辅助驾驶系统（ADAS），并在朝高端的自动驾驶前进。这些智能化、网联化的功能标志着汽车已从传统的机械产品逐步转型为智能移动平台，进入了“软件定义汽车”的时代。
　　在电动化、智能化和网联化趋势加速的推动下，全球智能网联汽车市场呈现强劲增长态势，2020年至2024年期间，全球智能汽车销量从4,120万辆攀升至6,570万辆，随着自动驾驶与车辆互联技术持续突破，有望进一步推动智能网联汽车市场规模，根据弗若斯特沙利文的预测，2029年全球智能网联汽车销量将达9,580万辆，其中，中国销量达到2,200万辆，占全球总销量的23.0%。
　　软件成为汽车行业发展的核心驱动力，“软件定义汽车”加速汽车电子控制系统从传统的分散式电子架构，向基于域的集中式架构转型，这一转变有助于繁杂的系统架构简化，提高数据处理效率和响应速度，提高系统灵活性和可扩展性，并能够处理更为复杂的数据传输和交互任务，减少线束等硬件数量，显著降低成本。截至2024年，汽车硬件占汽车制造成本的50%-60%，软件占比20%-30%，其他成本约占10%-20%。随着智能座舱、自动驾驶等智能化模块的发展，汽车软件代码量将大幅增加，一辆2025年生产的智能汽车代码量预计将达到7亿行，软件所占成本将大幅增加（数据来源：《汽车软件行业深度研究：汽车软件黄金赛道，多维度剖析厂商成长性》，2022年，东北证券），根据弗若斯特沙利文的预测，到2029年软件成本将占智能网联汽车整车制造成本的45%-55%，主要系主机厂通过降低硬件依赖度，推动更多功能依靠软件实现。
　　根据贝哲思咨询预测2029年汽车软件市场规模将增长至4,589.23亿元，年复合增长率约为12%。
　　2、“AI定义汽车”时代的到来
　　人工智能（AI）正逐渐成为下一代汽车智能化的核心推动力，从自动驾驶和自然语音交互到用户行为预测和个性化服务，人工智能正在重塑硬件和软件创新。
　　人工智能技术在智能座舱中的应用不断深化，从多模态交互到个性化体验，从主动服务到自我进化，全面渗透智能座舱操作系统、中间件、硬件层及应用层，支持自然语言对话、深度学习消费者习惯，并与多终端设备交互，使车辆从“出行工具”向“移动智慧空间”转变，为用户带来更智能、便捷和安全的驾乘体验。
　　AI通过深度学习算法，赋能摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器等硬件，使其能够更精准、更可靠地识别车辆、行人、交通标志、车道线等复杂环境信息。特别是基于卷积神经网络（CNN）的图像识别技术，让汽车拥有了“看懂”世界的初步能力；AI算法，尤其是强化学习和深度神经网络，让汽车能够基于感知层获取的信息，结合高精度地图、实时交通数据等，进行复杂的路径规划、速度控制和避障决策。从简单的跟车、变道，到复杂的城市拥堵场景下的自主导航，AI的决策能力正变得越来越强大；AI控制算法精确地指挥转向系统、加速系统和制动系统，确保车辆按照决策规划层输出的指令平稳、安全地行驶。
　　除了车载功能外，AI也推动整个汽车价值链的转型，从改善研发、制造、供应链协调到营销以及售后服务的运作效率方面均有所建树。因此，主机厂正在与供应商开展人工智能方面的紧密合作，开发模块化、标准化等平台式解决方案，成为未来汽车研发的趋势。
　　3、挑战和机遇
　　近年来，国内汽车终端市场“价格战”硝烟仍旧弥漫，汽车市场增长空间逐渐减少，更多企业聚焦在新能源汽车市场增量和智能化汽车方面，随着国内成熟软件企业纷纷入局汽车电子软件产业，导致行业产业链竞争态势激烈，给公司业务开拓带来一定压力和挑战；二季度以来，政府要求主机厂要充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全应对措施，不得进行夸大或虚假宣传等，让国内智能驾驶发展进入一个短暂的“冷静期”。为寻求更多市场增量及减少竞争，国内主机厂和众多零部件供应商、软件供应商纷纷出海。
　　为应对行业变化所带来的机遇，公司积极拥抱AI，加大AI创新研发，推出融合多模态大模型的域控操作系统A2OS，升级迭代SDW（超级软件工场），并打造基于UnrealEngine的3D渲染技术的新一代智能座舱等具有核心竞争力的产品，主动优化营销策略，以大客户为核心，逐步拓展高附加值业务订单；并克服贸易壁垒，通过日本子公司在加拿大、德国迂回设立控股子公司，并组建高质量团队，跟随国内主机厂出海化步伐，有序推动北美和欧洲市场开拓。
　　（二）公司所处的行业地位
　　经历多年的发展历程，公司与行业知名汽车零部件供应商和全球知名汽车整车制造商建立长期稳定的合作关系，确立了公司在汽车电子软件领域的市场地位。作为国内汽车电子软件领域的重要参与者，客户包括电装集团、住友商社等全球领先的汽车零部件供应商，吉利汽车、长城汽车、奇瑞汽车、岚图汽车等汽车整车制造商以及车联天下、知行科技、科大讯飞以及华为等国内新势力高科技公司。公司获得众多客户包括电装集团、诺博科技、亿咖通等及合作伙伴芯驰科技、地平线等对公司技术能力和项目交付能力的充分认可，公司在汽车电子领域的软件开发过程及质量管理能力已实现国际领先水平。
　　公司所处的软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，公司下游客户为汽车零部件供应商和汽车整车厂，最终应用行业为汽车制造行业，目前主要采取的盈利模式仍以定制软件开发、软件技术服务为主，软件许可为辅，上述模式所产生的收入与我国汽车产销量关联度较低，但汽车终端消费市场竞争激烈，主机厂新车型推出频率下降及整体控制成本，将对公司产生一定影响。
　　（三）智能网联汽车法律法规和产业政策支持
　　2025年3月，《政府工作报告》明确指出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车等新一代智能终端以及智能制造装备，为企业指明战略性方向。

　　二、核心竞争力分析
　　公司是行业领先的智能网联汽车软件综合解决方案提供商，通过多年汽车电子软件开发和技术服务等经验积累和能力发展，公司形成了专业的服务口碑，竞争优势相对明显。
　　（一）具备全域全栈开发能力
　　多年的汽车电子软件研发经验，公司自研了集智能座舱、智能驾驶和智能电驱等核心技术一体的基础开发平台A2OS，并形成智能网联汽车测试与移动地图数据服务平台等软件工程服务，形成全面完善的业务结构，为客户提供汽车软件开发的全域全栈解决方案。
　　（二）先发汽车软件AI开发技术
　　公司凭借自主研发的超级软件工场（SDW），开创性地将AI技术融入汽车软件开发全生命周期，覆盖需求、开发、测试、项目管理全生命周期，构建了软件定义汽车（SDV）时代人机协同的开发新范式，持续引领汽车产业新质生产力变革。
　　（三）持续迭代核心关键技术
　　公司非常重视人工智能技术在汽车软件方面的应用，近几年来加大人工智能技术研发，持续研发迭代核心关键技术，包括基础系统平台A2OS、UEA、数字车平台等AI汽车软件技术，得到众多客户的好评。截至报告期末，公司及控股子公司拥有计算机软件著作权248项，全部有效已授权专利共计161项。
　　（四）优质的产业协同生态体系
　　公司始终秉持开放的心态，与客户共享合作，大客户集群协同创新，坚持共享共赢的理念，持续打造产业生态圈。长期积淀的良好供应链生态和客户关系是公司竞争力的重要组成部分，更是公司在当前复杂大环境下保持快速、稳健发展的重要支撑。公司积极开展多维度、多渠道的共享合作，通过与细分领域头部汽车零部件供应商电装集团以及汽车整车制造商吉利汽车、长城汽车等的深度战略合作和联合研发，持续推动了公司的可持续发展。
　　（五）高效开发流程与高质量管理
　　公司汽车电子软件研发专业服务能力和规模化高品质软件快速交付能力得到了全球知名的汽车零部件供应商和整车制造商的广泛认可。公司连续四年成功获评“国家鼓励的重点软件企业（人工智能软件）”。在质量认证方面，公司已成功完成CMMIL3（能力成熟度模型集成三级）评估，标志着公司在研发管理、项目执行和过程改进方面继续保持国际先进水平；作为AutoSAR和AUTOSEMO组织的高级会员单位，公司荣获“AutoSAR中国中心2024年度特别贡献奖”；在信息安全体系认证方面，公司继2020年通过了ISO/IEC27001信息安全管理体系的国际认证后，2024年在TISAX评估中脱颖而出，荣获标签等级AL3，Confidential、StrictlyConfidential、AvailHigh、AvailVeryHigh、ProtoParts五个标签，意味着公司信息安全管理体系在遵循国际标准的基础上，融入了汽车行业的特殊需求，实现了从标准遵循到行业领先的跨越。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）宏观经济波动风险
　　鉴于当前国际地缘政治危机和国际贸易环境的不确定性，汽车行业可能迎来较大的发展阻力，进一步影响公司国内业务毛利率下滑以及国际化业务进展缓慢，对公司生产经营和盈利能力造成不利影响。
　　应对措施：公司将在密切关注经济形势变化的同时，重点研究所处行业发展趋势，结合行业和市场情况积极制定有效措施，加大研发力度，不断提升公司产品竞争力，强化公司自身抗风险能力，实现公司盈利的可持续增长，以防范宏观经济波动风险给公司带来的不利影响。
　　（二）市场竞争加剧风险
　　随着国内新能源汽车的快速发展、智能化汽车渗透率不断提升，汽车电子行业市场总体规模不断扩大，汽车软件行业新进者增加，竞争态势趋于激烈。公司以持续强化技术研发、质量保证和提升客户满意度作为保持长期竞争力的重要手段，但如果公司不能紧跟行业发展趋势，持续保持技术的先进性和产品质量的稳定性，公司将面临较大的市场竞争风险。
　　应对措施：公司一方面将通过不断提高研发能力、技术水和服务质量，增强市场竞争力；另一方面将加强公司品牌意识，提升公司品牌影响力和行业影响力，以降低市场竞争加剧的风险。
　　（三）人力成本上升风险
　　随着国内经济增长和产业结构调整，人力成本呈上涨的趋势且未来可能将持续较长时间，公司存在人工成本上升而导致经营业绩下滑的风险。
　　应对措施：公司将借用AI技术提高工作效率，优化成本与收入结构等方法来保障利润水平的增长，并以数字化升级战略推动公司从人才与技术密集型向科技密集型升级。
　　（四）汇率波动的风险
　　公司外销业务收入的主要结算货币为日元，汇率波动可能会对公司盈利能力产生一定的影响。若未来公司外销业务保持较高水平，且汇率波动较大，会对公司带来因汇率变动而导致经营业绩波动的风险。
　　应对措施：公司在确保安全性和流动性的前提下，及时结汇和适当使用汇率工具降低因汇率变化给公司盈利水平带来的不利影响。
　　（五）应收账款增加风险
　　随着公司经营规模的扩大，公司应收账款规模逐步有所增加。公司主要应收账款账龄主要在一年以内，应收账款整体质量较好，但较大规模的应收账款增加了公司的管理压力，加大了坏账损失的风险；且应收账款规模的增加将减少公司可用的流动资金，流动资金的不足可能对公司业务的拓展造成不利影响。
　　应对措施：公司保持与下游客户良好合作关系，执行更为严格的信用政策，并建立负责小组督促项目交付验收，并积极与客户沟通回款事项。同时，公司采取必要方式确保充足的流动资金保证公司正常经营。

　　四、主营业务分析
　　在“软件定义汽车”时代下，面对行业竞争日益激烈的挑战，公司积极调整发展战略，优化内部组织结构，加速开拓海外市场，确立以AI为核心，自研面向中央计算架构、支持人机协同开发的整车操作系统A2OS，以“超级软件工场”、数字车、UEA等具有竞争力的前沿产品和技术驱动汽车产业数字化转型，加快公司数字化建设，实施精细化管理，保障内部组织架构活力。
　　1、经营活动
　　（1）“AI+汽车软件”
　　2025年4月上海国际车展，公司全面展示了“AI+汽车软件”最新产品和技术突破，涵盖公司智能座舱、智能驾驶、智能车云、跨域融合、整车集成与测试等领域，呈现AI与汽车产业深度融合的协同创新生态，重磅推出了面向中央计算架构、支持人机协同开发的下一代整车操作系统A2OS，以及利用AI重塑汽车开发软件流程的超级软件工场SDW2.5。超级软件工场SDW（SoftwareDreamWorks）构建AI、人、专业知识相结合的智能化汽车软件开发体系，实现人机协同的端对端软件开发，实现汽车软件智造的智能化、无人化，加速软件迭代。公司在去年推出的SDW对需求管理（REQ）Agent、功能开发（DEV）Agent、单元测试（TEST）Agent、项目管理（PM）Agent的核心产品能力进行升级。公司的A2OS是面向中央计算架构，支持人机协同开发的下一代整车操作系统，以跨域融合为核心，整合车控、座舱、智驾三大领域能力，结合基于AI自研的SDW2.5，提供覆盖需求分析、设计、AutoSAR配置、开发调试、仿真测试、系统验证的软件全流程的AI协同开发新范式，提升软件交付效率与产品可靠性。目前具有Premium、Standard和Lite三个版本，可以面向不同客户需求提供定制化、差异化服务，并通过多模态大模型上车、生成式AI等前沿技术应用，显著提升整车智能化水平。
　　（2）AllinAI发展战略
　　报告期内，公司成立子公司北京光庭人工智能软件有限公司，借助本地人才优势，加大公司AI研发力量，在现有的SDW的基础上，不断迭代升级打造融合人类智慧和机器智能的Bi-Brain系统，加快汽车座舱域、智驾域的AI应用，从“AIforSoftware”到“AIinVehicle”，逐步实施公司“AllinAI”的发展战略。
　　（3）构建包容开放的生态体系
　　报告期内，公司与长城汽车共同发起“超级软件工场AI联合实验室”，此次合作将深度融合长城汽车在汽车软件开发领域的体系化优势和公司的AI技术能力，构建“严谨体系+AI智能”共生开发新范式；公司与芯驰科技达成合作，将继续依托芯驰科技全场景智能车芯片的优势，联合打造“芯片+软件”的下一代智能座舱与智能车控量产开发新模式，探索AI技术在汽车领域的创新应用，助力主机厂智能化转型；公司与为旌科技达成合作，借助为旌科技VS919系列芯片，在智能行泊车等多个领域展开合作，加强智能汽车软硬件协同，探索自动泊车及其他智能驾驶高频场景的量产项目落地；公司携手QNX，为汽车行业提供安全关键的软件解决方案。
　　报告期内，作为AutoSAR高级会员单位，公司参与AutoSAR新发布的AR-Explorer工具的整个开发过程，该工具是基于AutoSAR标准的AI增强型规格工具，全面支持AutoSAR自适应平台、经典平台以及R20-11至R24-11基础平台版本。该工具具备三大核心优势，一是智能导航系统实现文档与条款的无缝跳转，并支持中英日三语切换；二是创新性地提供规范关联关系的交互式、可视化追溯功能，支持PDF文档和特定条款的灵活查看；三是搭载AI智能检索技术，实现全文和精准条款的高效搜索，为AutoSAR标准文档的查阅和理解变得更智能、更高效、更友好，大幅提升了其可理解性和可用性，有力推动了AutoSAR标准的全球化应用。
　　报告期内，公司接待韩国来访的自动驾驶技术交流团，重点介绍中国自动驾驶技术发展现状及公司自动驾驶领域的最新研发成果；公司加强与采埃孚、Parasoft等合作商之间的技术交流。
　　2、经营业绩情况说明
　　报告期内，公司实现营业收入27,540.72万元，同比增长26.88%，实现归属于上市公司股东净利润4,291.52万元。公司营销策略优化初具成效，主要表现在两个方面，一方面，因汽车软件功能和信息等安全的重视，智能网联汽车测试业务延续上年增长态势，另一方面，AI智能座舱解决方案和“数字车平台”等产品加速出海，以及智能网联汽车测试业务海外市场的开拓，推动公司海外业务增长；同时较高毛利率的智能网联测试业务及海外收入的增长也提升了公司整体毛利率，报告期内，毛利率较上年同期的34.88%提升4.11个百分点至38.99%，是报告期内净利润增长的重要原因之一。报告期内因实施2025年股权激励计划计提了657.34万元股份支付费用对净利润产生一定影响。
　　（1）随着智能化渗透率的不断提升，智能座舱功能不断成熟，公司推出的“3DHMI”及“Kustom3D”等AI座舱技术得到包括国内外客户的认可，智能座舱业务稳步增长。报告期内，智能座舱业务收入为12,746.85万元，较上年同期增长11.65%。
　　（2）智驾平权时代的来临，对智驾软件开发业务有较大的推动，同时主机厂等客户对软件安全问题高度重视，对测试业务的需求保持快速增长。报告期内，智能驾驶业务整体实现收入12,278.22万元，较上年同期增长55.82%，其中，智能网联汽车测试业务实现营业收入9,400.24万元，较上年同期的5,504.54万元增长70.77%；智能驾驶软件开发和技术服务收入为1,976.68万元，较上年同期增长56.50%；数字地图服务业务因智驾地图趋势偏转影响略有下滑，空间治理数字化服务方面则因政府订单逐步恢复而保持稳定发展。
　　（3）智能电控方面，公司加快推进与主要客户在海外的业务合作，并加大向包括主机厂在内的国内大客户营销力度。报告期内，公司智能电控业务止住下跌趋势并有所回升，实现营业收入2,161.66万元，与上年同期收入持平。随着公司国际化战略快速推进，且前述主要客户业务调整进展顺利，业务有望在下半年出现增长。
　　公司将抓紧“AI定义汽车”带来智能网联化快速发展机遇，坚持“高质量发展”和“国际化”市场发展战略，以“AI+”为核心，持续实施精细化管理，优化组织架构，推动内部管理数字化转型，加快技术升级迭代，提升核心竞争力，积极主动应对下游主机厂追求成本控制对公司的影响，并推动业务回归正常增长轨道上。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　公司一直专注于智能网联汽车电子软件的研发与创新，所处的行业为软件和信息技术服务业，最终应用行业为汽车制造行业。因而公司的发展与软件和信息技术服务业以及汽车行业整体发展趋势密切相关。　　（一）行业发展现状　　“软件定义”是新一轮科技革命和产业变革的新特征和新标志，已成为驱动未来发展的重要力量。报告期内，得益于人工智能技术快速发展、国家政策对“国产替代”等大力扶持，我国软件行业规模仍保持较快的增长速度，根据工信部公布的统计数据，2024年，软件业务收入... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司一直专注于智能网联汽车电子软件的研发与创新，所处的行业为软件和信息技术服务业，最终应用行业为汽车制造行业。因而公司的发展与软件和信息技术服务业以及汽车行业整体发展趋势密切相关。
　　（一）行业发展现状
　　“软件定义”是新一轮科技革命和产业变革的新特征和新标志，已成为驱动未来发展的重要力量。报告期内，得益于人工智能技术快速发展、国家政策对“国产替代”等大力扶持，我国软件行业规模仍保持较快的增长速度，根据工信部公布的统计数据，2024年，软件业务收入137,276亿元，较上年同比增长10.0%。而随着“软件定义汽车”时代的来临，汽车智能化程度越来越高，汽车软件代码量与复杂度也在快速增长，根据中研普华预测，2025年每款汽车的软件代码量将达到5亿行，且软件代码量呈线性增长。汽车中软件成本占比逐年提高，根据麦肯锡咨询的数据，2025年软件在汽车消费价值链中的比例将提升至17%，并将在2030年进一步提升至25%。随着汽车智能化需求快速增长、人工智能技术的不断发展，为汽车电子软件产业的持续增长带来机会。根据贝思哲调研，2023年全球汽车软件市场规模达2,180.68亿元，中国市场达658.57亿元，贝思哲预测2029年汽车软件市场规模将增长至4,589.23亿元，年复合增长率约为12%。
　　汽车电子软件市场的需求增长一方面虽然有利于行业整体发展，但成熟软件企业纷纷入局汽车电子软件产业，导致整体竞争态势激烈，给公司业务开拓带来一定压力和挑战；另一方面，汽车行业对软件安全的高要求使得新进竞争者需要较大投入和较长时间验证，从而形成了一定的技术壁垒；同时国内车企纷纷出海为公司带来了一定的业务机会，公司主动优化整体营销策略，提高高质量订单比例，并加快布局海外市场发展。2024年以来，公司以大客户为核心，逐步拓展高附加值业务订单；公司克服贸易壁垒，通过日本子公司在加拿大、德国迂回设立控股子公司，并组建高质量团队，跟随国内主机厂出海化步伐，有序推动北美和欧洲市场开拓。
　　近年来，国内汽车工业从成长期迈入成熟期，国内市场需求虽在政策支持下仍保持增长，但增长速度较低，国信证券研究院（汽车行业年度投资策略-把握汽车出海及智能化产业升级机遇，国信证券，2024-11-22）指出，“国内汽车行业长期进入极低个位数的增长”、“新能源汽车市占率的提高，使传统燃油车产能过剩、新能源产能快速扩张，行业面临新旧切换时点”，2024年以来，新能源汽车集体打响对传统燃油车的价格战，市场竞争激烈，拥有更多话语权的主机厂对产业链上游压缩成本，对公司带来一定的挑战。基于此，公司抓住人工智能技术发展的机遇，2021年底早早提出“超级软件工场”，并历经三年研发投入，在本年度发布了SDW2.0产品，该产品搭建一个平台、四个智能化工具，能有效提升开发过程中的需求分析、编译环境构建、单元测试及测试案例生成等效率，降低公司和客户整体成本，保持公司核心竞争力。
　　中国汽车工业协会《中国汽车基础软件发展报告5.0》指出，智能化是汽车产业转型下半场的核心，软件则是智能化的关键，是构建差异化的整车应用和创新汽车业务的核心驱动力。智能化技术革新的核心是人工智能技术，它正凭借其强大的数据处理、自我学习和主动生成等能力，颠覆整个汽车智能化的发展节奏和开发模式，使汽车软件创新开发的新范式、新思路也层出不穷。公司推出的SDW平台正是在多年汽车电子软件研发经验基础上，深度融入、挖掘人工智能的能力，打造汽车软件生产的“超级软件工场”，为汽车智能化的革新性发展筑牢基础。
　　智驾技术的优化迭代正在加速推动汽车产业的智能化升级。2020年以来，特斯拉自动驾驶历经四阶段重要迭代，已从传统的模块化功能迈向“端到端”一体化的系统管理。从ADS1.0到ADS3.0，华为自动驾驶系统历经多轮技术迭代，在2024年彻底以GOD网络替代了BEV网络架构，实现全场景的智能驾驶覆盖。2024年，中国市场ADAS渗透率持续提升，L2级及以上驾驶辅助系统渗透率趋近50%，成为市场主流的智能驾驶解决方案。工信部计划于2025年发布L3级自动驾驶认证制度，搭载了华为最新L3级自动驾驶系统的车型也已经进入认证申报阶段。随着智驾渗透率的提升，全球智能网联汽车测试市场规模持续扩大。
　　公司所处的软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，具有一定的抗周期性。公司下游客户为汽车零部件供应商和汽车整车厂，最终应用行业为汽车制造行业，目前主要采取的盈利模式仍以定制软件开发、软件技术服务为主，软件许可为辅，上述模式所产生的收入与我国汽车产销量关联度较低，但汽车终端消费市场竞争激烈，主机厂新车型推出频率下降及整体控制成本，将对公司产生一定影响。
　　（二）公司所处的行业地位
　　经历多年的发展历程，公司与行业知名汽车零部件供应商和全球知名汽车整车制造商建立长期稳定的合作关系，确立了公司在汽车电子软件领域的市场地位。作为国内汽车电子软件领域的重要参与者，客户包括电装集团（主要为丰田旗下车型配套）、住友商社（主要为本田旗下车型配套）、日本电产、马瑞利、法雷奥等全球领先的汽车零部件供应商，吉利汽车、长城汽车、赛力斯、奇瑞汽车、岚图汽车、日产汽车等汽车整车制造商以及车联天下、知行科技、科大讯飞以及华为等国内新势力高科技公司。公司获得众多客户包括电装集团、诺博科技、亿咖通等及合作伙伴芯驰科技、地平线等对公司技术能力和项目交付能力的充分认可，公司在汽车电子领域的软件开发过程及质量管理能力已实现国际领先水平。
　　（三）智能网联汽车法律法规和产业政策支持
　　近年来，全球政治、经济环境发生了较大变化，国际贸易摩擦形势复杂多变，国内有效需求和消费信心不足的问题依然突出，产品价格持续低位运行，供需矛盾加剧行业“内卷”，企业盈利能力持续下滑，汽车行业经济高质量发展面临较大压力，同时整个汽车电子软件行业竞争激烈，人力成本高企不下等仍持续影响整个行业发展。对此，国家强调发展新质生产力，继续对新能源汽车产业予以支持，同时，国内软件和信息技术大多存在国产替代的需求，给国内汽车电子软件产业带来了重大发展机遇。2025年3月，《政府工作报告》明确指出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车等新一代智能终端以及智能制造装备，为企业指明战略性方向。
　　（四）智能网联汽车技术趋势
　　汽车行业正在从软件定义汽车迈向数据定义汽车，性能提升的关键资源从研发人力变为更易规模化的数据和算力。AIGC技术是这场技术变革的核心技术，将重塑企业的整体研发、运营和决策方式，对汽车行业的影响是全面并且颠覆性的，是一种新质生产力。汽车AIGC技术是指AIGC技术在汽车行业的应用，主要是利用人工智能技术，自动生成汽车全生命周期中的任何内容。
　　AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以低成本创造更加个性化和定制化的车型成为可能。还包括车辆动力学仿真、控制软件生成、软件测试、结构参数调优等方面应用。除了上述的超级软件工场外，报告期内，公司着手投入人力进行“数字车平台”的研发，利用大模型技术，在多年汽车电子软件研发经验的基础上，参与到汽车全生命周期的数字化转型，为主机厂提高设计研发效率和节省研发时间。另外，公司与Epic Games合作，基于Unreal虚幻引擎打造3D HMI智能座舱系统，为极氪汽车、赛力斯汽车、北汽新能源、四维图新及科大讯飞等客户提供智能座舱解决方案。
　　2、“智驾平权”
　　2025年初，随着比亚迪宣布智驾系统将覆盖全系车型，实现高速NOA（领航辅助驾驶）功能标配，“智驾平权”的时代正式开启，成为智能驾驶技术发展的必然趋势。随着端到端技术和智能硬件的不断革新，自动驾驶系统将逐步成为各级车型的标配。传统的手动驾驶模式可能在不断的技术迭代中逐渐退出历史舞台，智能驾驶不仅将大幅提升出行安全，还将彻底改变人们的驾驶习惯和出行方式。
　　公司为客户搭建的智能车云平台，通过对长达百万公里的自动驾驶数据进行标注、分析等，并利用仿真库的方式构建智驾大数据仿真训练平台，为客户提供自动驾驶系统的端到端解决方案，并通过利用云端强大的算力进行训练和优化，使得自动驾驶系统能够不断迭代升级，实现从高速公路到城市道路全场景覆盖。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司是一家专注于汽车电子软件开发和技术服务的高新技术企业，主营业务涵盖了构成智能网联汽车核心的智能座舱、智能驾驶（含自动驾驶软件开发和技术服务、智能网联汽车测试服务与数字地图服务等）、智能电控等领域。具体情况如下：
　　（一）主要产品或业务情况
　　1、智能座舱
　　公司为客户提供基于AI的新一代智能座舱解决方案，主要包括用户体验（UX）设计和人机界面（HMI）软件开发服务、仪表平台软件解决方案、软硬件分离解决方案、虚拟化座舱整体解决方案以及T-BOX软件解决方案。
　　2、智能驾驶
　　公司智能驾驶业务包括自动驾驶软件开发和技术服务、智能网联汽车测试服务和数字地图服务等业务，除了为客户提供乘用车和商用车智能辅助驾驶软件开发服务，承担新一代行泊一体相关前沿技术的开发外，还为主机厂及自动驾驶算法公司提供整车软件测试及仿真测试、功能和性能的评价测试服务及数据处理和车云平台服务，并针对各种移动出行或应用场景为政府或客户提供基于地图的深度定制开发和移动大数据增值服务。具体如下：
　　（1）自动驾驶软件开发和技术服务
　　自动驾驶是利用安装在车上的各种传感器，在汽车行驶过程中随时感应周围环境与收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，在人工智能技术的辅助下进行系统运算与分析，并实现驾驶自动决策的一种人工智能应用。公司主要产品包括高级驾驶辅助系统（ADAS）量产解决方案、自动泊车（APA）解决方案、360环视影像（AVM）解决方案等行泊一体化产品等。
　　（2）智能网联汽车测试服务
　　智能网联汽车软件测试业务主要为汽车整车制造商、汽车零部件供应商及自动驾驶算法公司，提供智能座舱、自动驾驶等领域的测试评价、数据产品及模拟测试技术平台等服务，并针对海外市场的适应性测试以及为特定区域和特定客户提供的定制化测试服务。除上述之外，公司还提供以车云为载体，数据为驱动，基于数据与模型混合驱动，构建端到端的智能网联汽车技术体系，借助云、大模型等技术，构建数据驱动智驾研发的车云平台及工具链。
　　（3）数字地图服务
　　公司通过全新地图技术赋能实现安全、高效的未来出行解决方案，构建深度感知、动态更新、自主决策的车载地图创新应用和空间治理数字化服务。
　　3、智能电控业务
　　公司智能电控产品线主要包括新能源电机控制器解决方案、电子助力转向系统（EPS）应用软件开发服务与电子伺服制动系统应用软件开发服务，为实现新能源汽车动力控制以及汽车横向与纵向控制提供关键软件产品及服务。公司为海内外汽车整车制造商和汽车零部件供应商等提供更加高效可靠、节能安全的智能电控软件解决方案，提供动力域、底盘域、车身域全栈电控软件开发服务及系统技术方案支持服务。
　　（二）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　根据客户类型与需求的不同，公司主要通过定制软件开发、软件技术服务、第三方测试服务、软件许可等方式向客户提供产品或服务。
　　（1）定制软件开发
　　定制软件开发指客户以实现单一或多个模块功能为目标，委托公司承担其部分或整体的软件定制化开发的业务，定制软件开发的工作成果按照软件功能的实现情况进行验收。项目执行过程中，公司负责项目的整体实施，包括项目进度安排、人员配置、质量控制的管理以及软件的设计、开发、升级维护，并向客户交付项目所形成的工作成果，配合客户完成验收工作。项目形成的工作成果及其附属的知识产权根据合同约定归属客户单独所有或客户与公司共同所有。
　　定制软件开发系公司的重要收入来源之一，报告期内，定制软件开发销售收入为25,276.12万元，较上年同期的32,373.06万元同比减少了21.92%，占公司营业收入的比重为41.62%，同比减少了9.06个百分点。
　　（2）软件技术服务
　　软件技术服务系公司为客户提供专业的技术人员参与其软件开发与测试服务的业务模式，包括现场技术支持、数据采集与整理服务以及维护服务等，现场技术支持系公司根据客户需求，为客户提供专业的技术人员参与其软件的开发。通常情况下，客户与公司按约定单价和实际完成的工作量进行结算。
　　报告期内，软件技术服务销售收入为22,667.36万元，较上年同期的25,158.44万元减少9.90%，占公司营业收入的比重为37.32%，同比减少了2.06个百分点。
　　（3）第三方测试服务
　　第三方测试服务指公司接受客户委托，使用专业仪器设备或软件工具并按照相关技术规范对客户指定的产品进行测试与评价，出具专业测评报告的服务。公司接受客户委托后，组织相关领域的专业工程师对标的产品按行业标准或合同约定进行测试，并根据测试结果向客户提供阶段性的测试成果或一次性的测评报告。报告期内，公司提供的第三方测试服务主要按测评科目数量、测试轮次、测试里程等标准进行收费。
　　报告期内，受智能网联汽车测试需求增长影响，第三方测试服务销售收入为12,178.32万元，较上年同期的5,664.62万元增长114.99%，占公司营业收入的比重为20.05%，同比增加了11.18个百分点。
　　（4）软件许可及其他
　　软件许可指公司授权客户使用公司自主研发的软件产品，并根据合同约定按授权数量或时间收取费用的业务。报告期内，公司主要向吉利极氪汽车、东风岚图汽车等提供ADSA解决方案、AVM解决方案等软件使用许可，目前占公司业务比例非常小，随着公司SDW和KcarOS等产品竞争力的提升，未来软件许可业务收入占比将有望提高。
　　2、研发模式
　　公司搭建两级研发体系，由公司层面的基础软件实验室、人工智能研究院（原超级软件工场实验室）及各事业部层面的研发部门共同构成，分别承担先端技术研究以及面向业务的基础技术研发。其中，人工智能研究院专注研究人工智能在汽车电子软件方面的应用。
　　基础软件实验室和人工智能研究院定位于对汽车电子软件行业中具有前瞻性与先进性的技术进行研究，探索相关技术（包括AI技术）的发展路线以及商业化前景；各事业部层面的研发部门主要根据本事业部所处业务领域，结合市场的需求进行产品规划和技术路线设计，研发高度可复用的基础软件平台、通用组件、核心算法及辅助工具，同时对本事业部的一线开发团队提供技术支持与指导，进一步提高工作效率、改善服务质量以及优化技术指标。
　　报告期内，公司着重加大SDW和数字车等符合公司“AI+汽车软件”发展战略的项目研发投入，降低事业部层面的研发项目比例，全年研发投入合计7,021.75万元，较上年同期减少10.52%。
　　（三）主要业绩驱动因素
　　公司业绩发展的主要驱动因素有以下几个方面：
　　（1）政策引导优势
　　近年来，国家和部分地区出台了多项促进智能网联汽车快速发展的利好政策，给予智能网联汽车行业充分支持，行业整体继续保持加速发展态势；同时，国内软件和信息技术行业保持快速增长；随着高性能处理器、大容量存储器和6G通信技术的应用，以及AI在全业务领域如自动驾驶、智能座舱等领域实现更多创新功能，汽车软件在产业链中的重要性越发明显，汽车电子软件行业将继续保持增长。
　　（2）大客户战略
　　公司一直非常重视深耕头部大客户，与大客户集群协同创新，在公司营销策略调整情况下，仍保持了公司的稳定发展。公司拥有众多全球知名厂商为主的优质客户资源如电装集团、日产汽车、吉利汽车等，并与多家客户建立了良好、稳定、持久的合作关系，大客户结构优势明显。
　　（3）软件开发能力不断提升
　　公司核心自研技术持续迭代，基于KCarOS的核心技术，建立了智能座舱域控平台、智能驾驶域控平台、智能电控平台三大域控平台；基于DDS技术，为车企打造一站式通信解决方案，驱动智能汽车通信革新；公司发布的SDW2.0是覆盖需求、开发、测试、项目管理全生命周期的人机协同的新质生产力平台和体系。
　　综上所述，大客户战略和核心自研技术逐步迭代，为公司在行业增长提供更高竞争力和行业门槛，也为带来了新的业绩增长动力，能够让公司服务更多的行业大客户，公司亦有信心将继续保持在智能网联汽车电子软件的领先地位。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司是行业领先的智能网联汽车软件综合解决方案提供商，通过多年汽车电子软件定制开发、软件技术服务等经验积累和能力发展，公司形成了专业的服务口碑，竞争优势相对明显。
　　（一）具备全域全栈开发能力
　　公司产品和技术覆盖了智能座舱、智能驾驶和新能源三大领域，并构建了智能网联汽车测试服务体系与移动地图数据服务平台，形成全面完善的业务结构，拥有更全面的技术和经验积累，基于域控制器架构的新一代智能网联汽车的全域产品开发能力。
　　（二）先发汽车软件AI开发技术
　　公司凭借自主研发的超级软件工场（SDW），开创性地将AI技术融入汽车软件开发全生命周期，构建了软件定义汽车（SDV）时代人机协同的开发新范式，持续引领汽车产业新质生产力变革。公司发布的SDW2.0是覆盖需求、开发、测试、项目管理全生命周期的人机协同的新质生产力平台和体系，加快汽车软件超级工厂的建设步伐。
　　（三）持续迭代核心关键技术
　　公司核心关键技术涉及智能座舱、车联网、智能电控、智能驾驶、移动数据等多方面，并建立了汽车整车测试、功能和性能测试、自动驾驶测试以及信息安全测试等服务体系。
　　截至报告期末，公司及控股子公司拥有计算机软件著作权246项，全部有效已授权专利共计157项，其中，2024年度，公司获授专利数量为27项，软件著作权11项。
　　（四）优质的产业协同生态体系
　　公司始终秉持开放的心态，与客户共享合作，大客户集群协同创新，坚持共享共赢的理念，持续打造产业生态圈。长期积淀的良好供应链生态和客户关系是公司竞争力的重要组成部分，更是公司在当前复杂大环境下保持快速、稳健发展的重要支撑。公司积极开展多维度、多渠道的共享合作，通过与细分领域头部汽车零部件供应商电装集团以及汽车整车制造商吉利汽车、长城汽车等的深度战略合作和联合研发，持续推动了公司的可持续发展。
　　报告期内，公司获得合作伙伴地平线颁发“坚实后盾奖”，公司是业内首批与地平线J6平台达成合作的软件生态伙伴之一，并且已深入参与多个量产项目的研发工作，为其智驾项目的落地贡献了关键力量；公司智能座舱项目组荣获了客户岚图汽车颁发的“最佳合作伙伴奖”。
　　（五）高效开发流程与高质量管理
　　公司汽车电子软件研发专业服务能力和规模化高品质软件快速交付能力得到了全球知名的汽车零部件供应商和整车制造商的广泛认可。公司通过引入工厂化的标准操作流程（Standard Operating Procedure，SOP），建立了完善的质量管理体系。公司在CMMI和A-SPICE体系的基础上，引入SOP体系将软件开发过程标准化，建立专业软件开发流程体系；公司基于SCRUM的敏捷开发流程和测试驱动的开发流程，建立快速软件开发流程，大大提高基础软件的可复用性；引入了基于ISO26262的安全开发流程和基于MBD的新型开发方法，保证安全类软件的顺利开发；公司建立可视化的管理平台，基于过程数据对软件开发进行量化管理，及时反映软件开发流程的运行情况，实现对软件开发过程的品质管控。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司是一家专注于软件开发的智能网联汽车软件综合解决方案提供商，在“软件定义汽车”时代下，面对行业竞争日益激烈的挑战，公司积极调整发展战略，优化内部组织结构，加速开拓海外市场，确立以AI为核心，自研面向中央计算架构、支持人机协同开发的整车操作系统A2OS，以“超级软件工场”、KcarOS、数字车、UEA等前沿且具有竞争力的产品和技术驱动汽车产业数字化转型，推动公司数字化建设，实施精细化管理，保障内部组织架构活力。
　　（一）核心产品情况
　　AOS是面向中央计算架构，支持人机协同开发的下一代整车操作系统，以跨域融合为核心，整合车控、座舱、智驾三大领域能力，结合基于AI自研的SDW2.0，提供覆盖需求分析、设计、AUTOSAR配置、开发调试、仿真测试、系统验证的软件全流程的AI协同开发新范式，提升软件交付效率与产品可靠性。通过多模态大模型上车、生成式AI等前沿技术应用，AOS将赋能下一代域控解决方案快速研发，显著提升整车智能化水平。
　　（1）超级软件工场
　　SDW（超级软件工场）以AI深度赋能汽车软件开发全流程，实现需求分析、代码生成、测试验证、项目管理的智能化跃迁，使得AI与工程师协同合作，打造更高效、更敏捷、更可靠的汽车软件。
　　该产品主要围绕汽车软件开发六大要素，通过建立需求管理（REQ）Robot、功能开发（DEV）Robot、单元测试（TEST）Robot、项目管理（PM）Robot四大智能助手与SDW Platform智能开发平台，全面重塑汽车软件开发流程，开创了基于AI的下一代软件开发模式。
　　（2）KCarOS
　　KCarOS是一款面向高性能中央计算单元（HPC）设计，同时兼容域集中架构的SOA软件平台，支持客户根据特定需求快速构建各种自定义软件平台，主要由Hypervisor、标准基础软件、域控增强组件、跨域中间件、安全体系与覆盖全流程的工具链六个部分组成。
　　KCarOS的核心特色覆盖域控系统解决方案的提供、跨域中间件的通信解耦与自研AI助手对工具链的赋能。KCarOS提供了域控所需的所有通用功能，应用场景包含智能控制、智能驾驶与智能座舱等，使域控软件开发效率提升60%，并为各域控原子服务、整车基础服务、SOA开发用套件等服务的跨域融合构建了高效的通信通道。此外，KCarOS集成公司自研的AI设计生成助手、AI AUTOSAR工程配置助手与AI编码助手，使得包含设计与配置、开发调试、仿真测试和系统验证在内的工具链效率显著提升。
　　公司基于KCarOS的核心技术，建立了智能座舱域控平台、智能驾驶域控平台、智能电控平台三大域控平台。结合客户的域控芯片，域控平台助力实现量产产品的快速落地，加强与芯片厂商的深度合作。2024年，公司推出KCarOS及相关应用在自动驾驶、数字孪生、多域融合等多方面的案例和成果，并提出了专用于汽车智能座舱领域的3D HMI开发工具。
　　（3）UEA
　　UEA是公司凭借深耕汽车座舱软件领域多年的丰富经验，携手Epic Games，基于其行业一流的Unreal Engine，构建的面向座舱三维界面开发的量产解决方案。目前公司已发布UEA Kustom 3D空间交互系统及3D AI解决方案，通过构建元素级对象及参数化引擎，在同一3D场景下利用相同元素，可变化不同场景，让3D场景无缝动态变换，实现百变空间。Kustom 3D全新工具链变革了传统3D场景开发流程，极大提升3D场景构建效率，结合多模态大模型，用户快速自定义并实时更新3D模型，实现随需而变的未来座舱人机交互体验。
　　（4）数字车
　　数字车是利用数字孪生技术对汽车硬件、传感器及环境进行了虚拟化，对真实世界进行数字化构建，让软件产品在数字化环境中得到充分验证，推动测试左移，缩短研发周期。公司推出的数字车平台主要聚焦自动驾驶领域相关软件验证与测试，提供自动驾驶的虚拟场景、虚拟传感器、车辆动力学以及ECU虚拟化等平台方案。
　　数字车不仅能精准模拟车辆物理特性与运行状态，还能在云端进行自动驾驶算法仿真测试、软件升级、故障诊断，实现车辆性能优化与远程维护。消费端，数字车可以提供更个性化的定制服务、更透明的车辆状态信息和更及时的软件更新推送，车辆能随技术进步增值，带来超越传统汽车的全新价值体验。
　　报告期内，公司连续四年成功获评“国家鼓励的重点软件企业（人工智能软件）”。在质量认证方面，公司已成功完成CMMI L3（能力成熟度模型集成三级）评估，标志着公司在研发管理、项目执行和过程改进方面继续保持国际先进水平；作为AUTOSAR组织的高级会员单位，公司荣获“AUTOSAR中国中心2024年度特别贡献奖”；在信息安全体系认证方面，公司继2020年通过了ISO/IEC27001信息安全管理体系的国际认证后，2024年在TISAX评估中脱颖而出，荣获标签等级AL3，Confidential、Strictly Confidential、Avail High、Avail Very High、Proto Parts五个标签，意味着公司信息安全管理体系在遵循国际标准的基础上，融入了汽车行业的特殊需求，实现了从标准遵循到行业领先的跨越。
　　（二）主要业务经营情况说明
　　报告期内，公司实现营业收入60,737.49万元，同比下降4.92%，实现归属于上市公司股东净利润2,982.88万元，扭亏为盈。具体的原因如下：
　　受行业竞争激烈影响，公司主动优化营销策略，从“唯业务增长”向“高质量发展”开始转型，通过降低部分低附加值或毛利率较低的业务订单比例应对下游客户成本控制带来的风险；另一方面通过加快出海步伐和核心产品升级迭代等来保证公司未来业务增长点。报告期内，公司营业收入同比略微下降，虽然传统的智能座舱业务受主机厂成本控制影响略有下滑，智能电控业务受主要客户业务转型影响而下降，但相对较高毛利率的智能网联汽车测试服务业务保持较高幅度增长，表明公司市场发展战略转型已逐步呈现成效。
　　公司以“AI+汽车软件”提升产品核心竞争力，利用AI在内部管理应用来优化整体组织结构和提升日常开发效率等控制成本，并处置参股公司股权以减少投资亏损等是净利润扭亏为盈的重要原因。报告期内因日元汇率波动较大，对公司产生较大的汇兑损失影响。
　　（1）下游客户加大成本控制，智能座舱业务短暂下滑
　　面对下游客户加大成本控制以加入终端汽车价格战的影响，公司主动调整营销策略，降低部分低附加值或毛利率较低的业务订单，报告期内，公司智能座舱业务受到一定影响，全年销售收入为28,612.34万元，较上年同期下降12.04%。智能座舱业务是公司的传统核心优势业务。随着智能化渗透率的不断提升，智能座舱功能不断成熟，智能化座舱占比不断提升。报告期内，公司通过加大研发，与Unreal合作打造的3DHMI新一代智能交互座舱解决方案以及国产替代解决方案，保持着座舱竞争力水平。
　　（2）智驾业务延展，智能网联汽车测试需求快速增长
　　随着前期为客户的业务交付完成，公司自动驾驶软件开发和技术服务订单有所下滑。智驾平权时代的来临，将对智驾业务有较大的推动，同时主机厂等客户对软件安全问题高度重视，智能网联汽车测试业务需求快速增长。
　　报告期内，智能驾驶业务整体实现收入26,726.28万元，较上年同期增长16.25%，其中，智能网联汽车测试业务实现营业收入17,676.65万元，较上年同期的10,974.38万元增长61.07%，占公司营业收入的比重为29.10%；自动驾驶软件开发和技术服务收入为3,108.42万元，较上年同期下降45.97%；数字地图服务业务实现收入3,372.78万元，较上年同比减少0.72%；空间治理数字化服务方面实现收入2,568.43万元，同比减少8.10%。
　　（3）静待主要客户业务调整，智能电控有望企稳
　　报告期内，随着新能源行业竞争日益激烈，公司智能电控的主要客户国内业务受挫并实施调整，受此影响，公司智能电控业务收入减少。公司全年实现营业收入4,953.21万元，较上年同期减少36.95%。随着公司国际化战略快速推进，且主要客户业务调整周期的结束，业务有望企稳回升。
　　公司将抓紧“软件定义汽车”带来智能网联化快速发展机遇，坚持“高质量发展”和“国际化”市场发展战略，以“AI+”为核心，持续实施精细化管理，优化组织架构，推动内部管理数字化转型，通过公司自主研发的“超级软件工场”，加快技术升级迭代，提升核心竞争力，积极主动应对下游主机厂追求成本控制对公司的影响，并推动业务回归正常增长轨道上。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　2025年，公司确立了“AI+变革”为公司发展战略，打造基于AI战略协同的生态合作关系及人机协同组织架构，并构建软件的AI开发全流程，以超级软件工场引领未来汽车软件工程变革，推动光庭信息从汽车电子软件解决方案供应商向软件智能化的新一代软件企业跨越。2025年重点工作计划如下：
　　1、强化基础软件研发，打造“AI+汽车软件”产品。公司将继续坚持打造公司汽车电子基础软件平台KcarOS，以“AI”为基础，重点突破数字化开发与测试的数字孪生平台，加快SDW版本升级迭代和Dream Car Studio平台搭建，构建同人工智能相结合的软件开发流程，实现机器主导，人机协同的软件开发模式。SDW将重塑软件工程和应用的体系和流程，引领未来汽车软件智能化变革，推动光庭信息从汽车电子软件解决方案供应商向软件智能化的新一代软件企业跨越。
　　2、强化大客户战略协同，持续加强与日系车厂的战略合作，推动公司与北美和欧洲客户建立战略合作，共同建立AI战略协同的生态合作关系，为海外Tier1、国内主机厂以及新势力车企打造标杆工厂，并加快国际化战略推进，加速海外市场业务开拓；同时深化内部管理改革，以AI为抓手，推动内部管理体系数字化升级，严格执行管理制度，完善人才建设及股权激励制度等，充分发挥员工主动积极性，提高组织生产效率。
　　公司持续专注汽车电子软件创新，以AI为核心，构建创新共生合作机制，打造软件制造的超级工厂，体现AI在汽车电子软件数字化开发的核心竞争力，争取成为全球知名汽车整车制造商和汽车零部件供应商最值得信赖的战略合作伙伴。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、宏观经济波动风险
　　鉴于当前国际地缘政治危机和国际贸易环境的不确定性，汽车行业可能迎来较大的发展阻力，可能进一步影响公司国内业务毛利率下滑以及国际化业务进展缓慢，对公司生产经营和盈利能力造成不利影响。
　　应对措施：公司将在密切关注经济形势变化的同时，重点研究所处行业发展趋势，结合行业和市场情况积极制定有效措施，加大研发力度，不断提升公司产品竞争力，强化公司自身抗风险能力，实现公司盈利的可持续增长，以防范宏观经济波动风险给公司带来的不利影响。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国内新能源汽车的快速发展、智能化汽车渗透率不断提升，汽车电子行业市场体规模不断扩大，汽车软件行业新进者增加，竞争态势趋于激烈。公司以持续强化技术研发、质量保证和提升客户满意度作为保持长期竞争力的重要手段，但如果公司不能紧跟行业发展趋势，持续保持技术的先进性和产品质量的稳定性，公司将面临较大的市场竞争风险。
　　应对措施：公司一方面将通过不断提高研发能力、技术水平和服务质量，增强市场竞争力；另一方面将加强公司品牌意识，提升公司品牌影响力和行业影响力，以降低市场竞争加剧的风险。
　　3、人力成本上升风险
　　随着国内经济增长和产业结构调整，人力成本呈上涨的趋势且未来可能将持续较长时间，公司存在人工成本上升而导致经营业绩下滑的风险。
　　应对措施：公司将借用AI技术提高工作效率，优化成本与收入结构等方法来保障利润水平的增长，并以数字化升级战略推动公司从人才与技术密集型向科技密集型升级。
　　4、汇率波动的风险
　　公司外销业务收入的主要结算货币为日元，汇率波动可能会对公司盈利能力产生一定的影响。若未来公司外销业务保持较高水平，且汇率波动较大，会对公司带来因汇率变动而导致经营业绩波动的风险。
　　应对措施：公司在确保安全性和流动性的前提下，适当使用汇率工具，降低因汇率变化给公司盈利水平带来的不利影响。
　　5、应收账款增加风险
　　随着公司经营规模的扩大，公司应收账款规模逐步有所增加。公司主要应收账款账龄主要在一年以内，应收账款整体质量较好，但较大规模的应收账款增加了公司的管理压力，加大了坏账损失的风险；且应收账款规模的增加将减少公司可用的流动资金，流动资金的不足可能对公司业务的拓展造成不利影响。
　　应对措施：公司保持与下游客户良好合作关系，执行更为严格的信用政策，并建立负责小组督促项目交付验收，并积极与客户沟通回款事项。同时，公司采取必要方式确保充足的流动资金保证公司正常经营。 收起▲