一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　（1）盈利模式
　　公司专注于为政务、教育、医疗、社区等领域的客户提供智慧城市综合解决方案，主要为客户提供信息系统集成服务、信息系统运维服务、信息设备销售和软件开发及技术服务，具体盈利模式如下所示：
　　（2）采购模式
　　公司根据采购的产品内容，采购模式可以分为材料采购、技术服务采购、劳务分包这三类。
　　①材料采购
　　公司的材料采购主要包括智能控制设备、网络及安防设备、布线系统产品、辅助材料等。
　　公司项目实施部门根据自身项目需求，向采购成本部提出采购需求，需列明材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　（1）盈利模式
　　公司专注于为政务、教育、医疗、社区等领域的客户提供智慧城市综合解决方案，主要为客户提供信息系统集成服务、信息系统运维服务、信息设备销售和软件开发及技术服务，具体盈利模式如下所示：
　　（2）采购模式
　　公司根据采购的产品内容，采购模式可以分为材料采购、技术服务采购、劳务分包这三类。
　　①材料采购
　　公司的材料采购主要包括智能控制设备、网络及安防设备、布线系统产品、辅助材料等。
　　公司项目实施部门根据自身项目需求，向采购成本部提出采购需求，需列明材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量要求等信息。采购成本部会对各个项目组的采购需求制定采购计划，并根据《合格供应商名录》向供应商进行询价、议价，确定供应商和采购价格后，订立和管理采购合同。项目实施部门对照采购清单对运抵项目现场的货物进行验收。货物验收后，采购成本部根据合同规定的结算条款申请付款。公司的采购流程具体如下：
　　②技术服务采购
　　公司主要对外采购的技术服务为非公司专业领域的支持性服务。公司承接项目后，部分项目中涉及针对专业设备系统，供货厂商或者代理商不单独提供安装调试等服务，故公司会进行外部采购，主要采购的为按照公司制定的安装调试方案进行非公司专业领域的设备调试及培训、后续维护等。
　　③劳务分包
　　公司承接相关项目后，作为项目承包方负责解决技术难点和关键点，并对项目全过程负责，具体项目执行过程中，根据项目的实际工作量、工程的难易程度、工作进度等因素进行综合考虑，在不违反合同约定的情况下，将项目中简单机械的工作对外进行劳务作业分包，即进行“劳务分包”。劳务分包的主要工作包括简单设备的安装、线路的敷设等，主要实施人员为从事简单设备安装、线路敷设等工作的劳务工人。
　　报告期内，公司不存在劳务分包商资质不符合要求的情形，不存在劳务分包商资质、项目实施质量等不合格对发行人整体项目实施产生较大风险的情形，公司未发生劳务分包业务责任事故。
　　（3）销售模式
　　公司客户主要为政府机关、卫生医疗、教育、上市公司等，针对不同的客户群体，公司的销售模式为直销。公司主要通过公开招标、邀请招标和商务谈判的方式获取订单。
　　①招标形式
　　公司招标形式分为公开招标和邀请招标两种方式，其中公开招标指的是公司通过公开招投标网站，寻找自身资质条件符合要求的项目，参与投标；邀请招标指的是客户通过线上或线下沟通的方式，向公司发出是否参与招标的邀请，公司接受招标邀请后，根据招标流程进行投标。
　　②商务谈判形式
　　商务谈判的形式是指公司通过非招标的形式，与客户进行多轮询价、比价、协商谈判，最终获取项目订单的方式。
　　（4）研发模式
　　公司成立研究院，坚持以客户需求和未来科技发展为导向，致力于智慧城市行业以及政府数字化改革方向的各类信息技术与应用软件产品的研发。
　　研究院主要由软件开发工程师、架构师、产品经理和项目经理组成，负责软件产品的代码实现、功能迭代研发、新技术研究、通用组件开发以及产品实现等工作，致力于为客户提供高质量的解决方案和服务。
　　2、经营计划
　　2025年，公司管理层紧扣年初既定经营目标，坚持稳中求进、创新驱动的发展总基调，扎实推进各项经营工作。公司持续全面强化内部管理与团队建设，完善激励约束机制，充分激发员工干事创业活力；坚持人才强企战略，精准引进人工智能、软件开发、项目实施、市场拓展等领域高素质专业人才，不断优化人才队伍结构；大力激励技术创新，运用AI技术，开辟AI+运用场景的研发产品，全力提升研发能力；不断完善销售渠道，科学合理配置资源，高度重视风险防控。通过一系列务实举措，全方位提升核心竞争力与可持续发展能力，全力确保年度经营目标顺利实现，推动公司持续健康、高质量发展。
　　报告期内，公司实现营业收入达1.74亿元，但受市场竞争加剧、宏观经济下滑等因素影响，净利润为-1,541.86万元。截至本报告期末，公司资产总额达3.32亿元，相较于上年末增长4.91%；负债总额为2.26亿元，较上年末增长15.89%；净资产总额为1.07亿元，较上年末下降12.65%。尽管面临一定挑战，但从各项业务推进及关键指标的动态变化来看，公司在报告期内仍维持了稳步发展的态势。
　　(二)行业情况
　　在数字经济与新质生产力加速发展的背景下，人工智能、大数据及大模型技术已成为智慧城市建设与行业数字化转型的核心引擎，政策、市场与产业均呈现快速深化态势。
　　政策层面，国家与地方精准发力、密集落地。2024年5月，国家发改委、国家数据局等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，明确以数据为关键要素，为AI深度赋能城市治理奠定政策基础。2025年7月，中央城市工作会议进一步强调“建设便捷高效的智慧城市”，推动城市治理智能化升级。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，全面部署AI与产业、民生、治理融合，将智慧城市纳入智能治理重点方向。地方层面，宁波市于2025年9月出台《宁波市人工智能创新发展行动方案（2025—2030年）》，对AI大模型备案、研发及场景应用给予最高百万元奖励与30%成本补助，形成全链条政策支持。
　　市场应用方面，AI大模型从技术验证走向规模化落地，深度渗透智慧教育、数字政务、城市治理等领域。智慧教学系统依托AI分析学情、定制方案，优化教育资源配置；城市大脑以大数据与AI为核心，成为数字政府运行关键载体，推动治理高效化、精细化。垂直领域安全可控的行业解决方案需求持续增长。
　　产业格局上，2025年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，保持30%左右高速增长。百度、阿里、科大讯飞等领跑通用大模型，行业垂直大模型因针对性强、安全性高、落地快，成为差异化竞争焦点。具备行业积累、本地化服务与项目交付能力的企业更具优势。
　　展望未来，随着5G、物联网、数字孪生与AI深度融合，智慧城市将迈向全域智能、主动预防新阶段。公司将紧跟国家与宁波政策导向，聚焦政务、城建、矿山等垂直场景，深化AI大模型应用，强化产品与服务竞争力，抢抓数字中国与智慧城市建设战略机遇。在数字经济蓬勃发展的当下，人工智能（AI）与AI大数据模型已成为智慧城市建设乃至众多行业变革的核心驱动力。

　　二、未来展望
　　未来，公司将立足优势领域，持续加大研发投入，重点布局教培、新基建、绿色产业、智能制造等前沿赛道，深耕AI、XR等元宇宙核心技术，打造系列创新产品。以争创国内数字应用服务领军企业为目标，助力行业创新升级与高质量发展。
　　1、数智督考平台---赋能高质量发展
　　数智督考平台基于数字政府、数字化改革框架进行开发。该系统旨在构建政府、国有企业、高校等领域的相关体系（涵盖领导批示、决策督查、专项督查、综合考核等模块），完善推动高质量发展的考核评价体系，为高质量发展筑牢基础。该平台荣获了“2024年宁波市首版次软件产品”、“2024甬城十大新锐数字产品奖”等荣誉。
　　2、绿色矿山建设---实现闭环管理
　　智慧绿色矿山项目依据“164”建设体系，将物联网、人工智能等技术与现代化矿山开发深度融合，创建了动态可视化的三维地质孪生模型，以及越界开采系统、智能配矿系统、卡车调度系统等六大系统，以及数据采集平台、决策服务平台等四大特色平台，形成了矿山全面感知、实时互联、动态预测、协同控制的智能系统，积极响应浙江省关于全面推进矿山数字化建设的政策。该项目获得了“乘数2024数商典型应用场景”、“2024年度宁波市数字新技术融合应用场景”、“优秀示范项目奖”、“2025宁波市企业管理现代化创新成果三等奖”等荣誉。
　　3、智慧仓库管理---提升保障质效
　　仓库业务综合管理系统以各类应用系统为支撑，是一个对仓库物资、仓库作业、行政管理等各类信息进行整合汇聚、综合呈现的平台。它提供统一的应用门户，在一个门户中集成用户可访问的所有应用系统。通过统一接口服务，汇总展现仓储物资信息、人员车辆装备信息的综合态势，从而掌握仓库整体情况，提升信息集成融合能力。
　　4、全域智慧文旅---革新旅游发展
　　全域智慧文旅平台依托大数据与AI协同技术，革新全域旅游发展模式。该平台借助大数据收集挖掘、AI精准预测，描绘游客画像、洞察市场趋势，实现科学规划与高效管理。此外，该平台精准满足游客多元需求，推动文旅体验朝着智慧化、个性化方向迈进。
　　5、智能协同决策平台---重塑研发范式，提质增效
　　基于多模态大模型构建“中央调度引擎+领域智能体集群”架构，集成视觉感知、语义推理与时序预测能力，实现研发任务自主拆解、动态分配与闭环优化。依托知识图谱与RLHF机制，智能体高效完成代码生成、测试验证等工作，让团队聚焦核心设计与关键决策，人效提升3倍、交付周期缩短60%，推动研发从人力密集向智能协同升级。
　　6、AI桌面机器人——引领桌面智能交互
　　AI桌面机器人是公司面向新一代智能终端赛道重点布局的前沿产品，集成端侧大模型推理与国产化芯片平台深度适配，以数据本地化处理为核心保障隐私安全，致力于打造企业级桌面AI终端。产品围绕“老板助手”与"“老板分身”双核场景，具备决策辅助、业务研判、行程统筹等功能，并支持多员工知识注入，将团队经验与业务理解分发至多智能体协同运作，实现从个人助手到组织智慧载体的延展。目前产品正处于研发阶段，持续推进核心算法优化与硬件方案定型，力争完成总体方案设计与关键技术参数确认，抢占桌面智能交互技术制高点，为公司拓展未来增长曲线奠定基础。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　1、技术开发的风险
　　信息系统集成及信息服务行业属于技术密集型行业，技术升级频繁，产品更新迅速，客户对服务的要求也不断提高。为迎合市场发展需求，确保技术领先、产品先进、服务优质，保持公司行业领跑者地位，公司加大研发投入，积极开发新技术、新产品，从而不断提高服务质量。但如果公司对行业发展趋势不能准确判断、对关键技术的发展动态不能及时掌控，或者由于某种不确定因素，公司技术和产品升级不能顺利推进或推进不够及时，则公司可能无法把握住跨跃式发展的机遇，从而导致公司的市场竞争力下降，影响公司的市场地位。应对措施：首先，坚定秉持以市场需求为核心导向的研发理念，确保公司的技术水平以及新产品的研发工作能够紧密契合市场实际需求；其次，针对市场上同类型产品所采用的技术，持续对公司原有的技术体系进行优化改进，进一步增强公司产品与技术的适用性和稳定性，从而稳固公司在行业内的领先优势；第三，在新技术的开发环节，进一步强化对项目可行性以及获取可能性的论证工作，严格把控新产品研发过程中的投入成本，切实保障公司资源的高效利用。
　　2、专业技术人才流失的风险
　　经过多年的积累与培养，公司形成了一支具备高素质的专业技术人才队伍，这些专业技术人才在信息系统集成及信息服务行业领域，拥有深厚扎实的实践经验，为公司稳固行业前列地位筑牢了坚实根基。随着行业竞争的不断加剧，同行业企业均在培养和吸收优秀技术人才，公司如果不能做好专业技术人才的稳岗留才工作，将对公司的业务拓展与持续发展造成一定的负面影响。应对措施：首先，公司自成立以来已逐步实施了管理层和核心技术人员持股计划，提升公司核心管理和技术人员的稳定性，保障公司行业领先地位；其次，公司通过员工持股以及其他业绩考核与奖励机制对业务骨干人才实施有效激励，有利于公司人才队伍的稳定，并有利于进一步吸引优秀管理人才加入公司。
　　3、偿债能力风险
　　公司2023年末、2024年末、2025年末公司应收账款账面余额分别为17,439.51万元、17,839.97万元、17,510.78万元,报告期内，账龄在三年以内的应收账款占比均达到71%以上，应收账款发生坏账的风险较小。但随着公司收入的增加，应收账款也将继续上升，如果公司不能保持对应收账款的有效管理，则可能存在收回风险。应对措施：公司将进一步加强对应收账款的管理和催收，采取一系列措施促进款项回收并纳入常态化管理中：（1）商务中心每月做好当月货款回款计划表并进行货款催收工作，将应收账款的回收情况作为对项目经理的主要考核指标，项目人员奖金与回款情况挂钩；（2）由财务部每月对客户收款情况进行记录和统计，以供商务中心及时催款，并定期开展应收账款账龄分析，每季度15日前提供总经理、商务中心进行风险评估和催款；（3）专门成立应收账款管理专项小组，通过优化工作流程、加强人员培训，提升账款催收的专业性与针对性，提高资金回笼效率，确保公司资产安全，有效防范偿债能力风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　1、商业模式　　（1）盈利模式　　公司专注于为政务、教育、医疗、社区等领域的客户提供智慧城市综合解决方案，主要为客户提供信息系统集成服务、信息系统运维服务、信息设备销售和软件开发及技术服务，具体盈利模式如下所示：　　（2）采购模式　　公司根据采购的产品内容，采购模式可以分为材料采购、技术服务采购、劳务分包这三类。　　①材料采购　　公司的材料采购主要包括智能控制设备、网络及安防设备、布线系统产品、辅助材料等。　　公司项目实施部门根据自身项目需求，向采购成本部提出采购需求，需列明材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量要求等信息。采购成... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　（1）盈利模式
　　公司专注于为政务、教育、医疗、社区等领域的客户提供智慧城市综合解决方案，主要为客户提供信息系统集成服务、信息系统运维服务、信息设备销售和软件开发及技术服务，具体盈利模式如下所示：
　　（2）采购模式
　　公司根据采购的产品内容，采购模式可以分为材料采购、技术服务采购、劳务分包这三类。
　　①材料采购
　　公司的材料采购主要包括智能控制设备、网络及安防设备、布线系统产品、辅助材料等。
　　公司项目实施部门根据自身项目需求，向采购成本部提出采购需求，需列明材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量要求等信息。采购成本部会对各个项目组的采购需求制定采购计划，并根据《合格供应商名录》向供应商进行询价、议价，确定供应商和采购价格后，订立和管理采购合同。项目实施部门对照采购清单对运抵项目现场的货物进行验收。货物验收后，采购成本部根据合同规定的结算条款申请付款。公司的采购流程具体如下：
　　②技术服务采购
　　公司主要对外采购的技术服务为非公司专业领域的支持性服务。公司承接项目后，部分项目中涉及针对专业设备系统，供货厂商或者代理商不单独提供安装调试等服务，故公司会进行外部采购，主要采购的为按照公司制定的安装调试方案进行非公司专业领域的设备调试及培训、后续维护等。
　　③劳务分包
　　公司承接相关项目后，作为项目承包方负责解决技术难点和关键点，并对项目全过程负责，具体项目执行过程中，根据项目的实际工作量、工程的难易程度、工作进度等因素进行综合考虑，在不违反合同约定的情况下，将项目中简单机械的工作对外进行劳务作业分包，即进行“劳务分包”。劳务分包的主要工作包括简单设备的安装、线路的敷设等，主要实施人员为从事简单设备安装、线路敷设等工作的劳务工人。
　　报告期内，公司不存在劳务分包商资质不符合要求的情形，不存在劳务分包商资质、项目实施质量等不合格对发行人整体项目实施产生较大风险的情形，公司未发生劳务分包业务责任事故。
　　（3）销售模式
　　公司客户主要为政府机关、卫生医疗、教育、上市公司等，针对不同的客户群体，公司的销售模式为直销。公司主要通过公开招标、邀请招标和商务谈判的方式获取订单。
　　①招标形式
　　公司招标形式分为公开招标和邀请招标两种方式，其中公开招标指的是公司通过公开招投标网站，寻找自身资质条件符合要求的项目，参与投标；邀请招标指的是客户通过线上或线下沟通的方式，向公司发出是否参与招标的邀请，公司接受招标邀请后，根据招标流程进行投标。
　　公开招标与邀请招标除获取招投标信息的方式存在区别之外，其他招标流程一致，具体的招标流程如下：
　　②商务谈判形式
　　商务谈判的形式是指公司通过非招标的形式，与客户进行多轮询价、比价、协商谈判，最终获取项目订单的方式。
　　（4）研发模式
　　公司成立研究院，坚持以客户需求和未来科技发展为导向，致力于智慧城市行业以及政府数字化改革方向的各类信息技术与应用软件产品的研发。
　　研究院主要由软件开发工程师、架构师、产品经理和项目经理组成，负责软件产品的代码实现、功能迭代研发、新技术研究、通用组件开发以及产品实现等工作，致力于为客户提供高质量的解决方案和服务。具体研发流程如下：
　　2、经营计划
　　2025年，公司管理层紧扣年初既定经营目标，全面强化团队管理，大力激励技术创新，积极引进专业人才，运用AI技术，开辟AI+运用场景的研发产品，全力提升研发能力，不断完善销售渠道，科学合理配置资源，高度重视风险防控，通过一系列举措，全方位提升核心竞争力，推动企业可持续发展。
　　报告期内，公司实现营业收入达0.86亿元，但受市场竞争加剧、宏观经济下滑等因素影响，当期净利润为-872.65万元。截至本报告期末，公司资产总额3.18亿元，相较于上年末增长0.50%；负债总额2.05亿元，较上年末增长5.29%；净资产总额1.13亿元，较上年末下降7.16%。尽管经营面临一定压力，但从各项业务推进及关键指标的动态变化来看，公司在报告期内仍维持了稳步发展的良好态势。
　　（二）行业情况
　　在数字经济蓬勃发展的当下，人工智能（AI）与AI大数据模型已成为智慧城市建设及行业变革的核心驱动力，正深刻重塑城市形态与产业生态。
　　从政策导向来看，国家持续加码数字技术融合政策。2025年2月，27部门联合启动高质量数据集建设，此前《“数据要素×”三年行动计划》明确以场景牵引数据要素流通，为AI在智慧城市的深度应用筑牢根基。地方政府同步发力，如宁波2025年发布的数据要素市场发展方案，聚焦医疗、制造等领域，支持AI政务大模型研发，通过政策补贴推动多场景落地，为城市数字化注入动力。
　　在市场应用层面，AI大数据模型在多个领域释放出强大效能，为各行业发展和智慧城市建设带来革新。教育领域，AI能对学生的学习行为、作业及考试数据进行深度分析，精准定位知识薄弱点，进而生成个性化学习方案，助力学生高效提升成绩，也推动教育资源实现更优配置。医疗领域，AI可处理海量医疗影像数据，像X光、CT等，快速识别病灶特征，辅助医生提高诊断准确性，同时能整合患者病历信息，为制定个性化治疗方案提供支持，提升医疗服务质量。交通领域，AI能实时分析交通流量数据，智能调节交通信号灯时长，优化车辆行驶路线，有效缓解交通拥堵，提高道路通行效率，让城市交通运转更顺畅。城市治理领域，AI通过收集和分析来自物联网设备的各类数据，如环境监测数据、公共设施运行数据等，可及时发现城市管理中的问题，像环境污染超标、设施故障等，并发出预警，助力管理者快速响应和处置，提升城市治理精细化水平。
　　从产业竞争格局而言，全球AI市场竞争激烈且发展迅猛。近年来，全球AI市场规模持续攀升，中国AI市场规模目前已突破8,000亿元，并有望在未来几年保持高速增长。国内众多企业，如百度、科大讯飞、腾讯、阿里巴巴等，凭借各自优势在AI领域取得显著成果，成为行业领军力量。在AI大模型产业方面，按照部署方式可分为云侧大模型和端侧大模型，其中云侧大模型又可细分为通用大模型和行业大模型。通用大模型参数规模庞大，通常是大公司间竞争的焦点；行业大模型则针对金融、政务、医疗等特定行业，具有专业性强、数据安全性高等特点，参与竞争的企业更为多元化。
　　展望未来，随着5G、物联网与AI的深度融合，智慧城市将迈向新阶段。AI大模型推动城市治理从被动应对转向主动预防，如提前预警安全隐患。企业需顺应政策，加大研发投入，突破技术瓶颈，开发贴合需求的解决方案，在竞争中抢占先机，助力数字中国建设。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、技术开发的风险
　　信息系统集成及信息服务行业属于技术密集型行业，技术升级频繁，产品更新迅速，客户对服务的要求也不断提高。为迎合市场发展需求，确保技术领先、产品先进、服务优质，保持公司行业领跑者地位，公司加大研发投入，积极开发新技术、新产品，从而不断提高服务质量。但如果公司对行业发展趋势不能准确判断、对关键技术的发展动态不能及时掌控，或者由于某种不确定因素，公司技术和产品升级不能顺利推进或推进不够及时，则公司可能无法把握住跨跃式发展的机遇，从而导致公司的市场竞争力下降，影响公司的市场地位。应对措施：首先，坚定秉持以市场需求为核心导向的研发理念，确保公司的技术水平以及新产品的研发工作能够紧密契合市场实际需求；其次，针对市场上同类型产品所采用的技术，持续对公司原有的技术体系进行优化改进，进一步增强公司产品与技术的适用性和稳定性，从而稳固公司在行业内的领先优势；第三，在新技术的开发环节，进一步强化对项目可行性以及获取可能性的论证工作，严格把控新产品研发过程中的投入成本，切实保障公司资源的高效利用。
　　2、专业技术人才流失的风险
　　经过多年的积累与培养，公司形成了一支具备高素质的专业技术人才队伍，这些专业技术人才在信息系统集成及信息服务行业领域，拥有深厚扎实的实践经验，为公司稳固行业前列地位筑牢了坚实根基。随着行业竞争的不断加剧，同行业企业均在培养和吸收优秀技术人才，公司如果不能做好专业技术人才的稳岗留才工作，将对公司的业务拓展与持续发展造成一定的负面影响。应对措施：首先，公司自成立以来已逐步实施了管理层和核心技术人员持股计划，提升公司核心管理和技术人员的稳定性，保障公司行业领先地位；其次，公司通过员工持股以及其他业绩考核与奖励机制对业务骨干人才实施有效激励，有利于公司人才队伍的稳定，并有利于进一步吸引优秀管理人才加入公司。
　　3、偿债能力风险
　　公司2023年末、2024年末、2025年6月末公司应收账款账面余额分别为17,439.51万元、17,839.97万元、18,067.59万元,报告期内，账龄在三年以内的应收账款占比均达到75%以上，应收账款发生坏账的风险较小。但随着公司收入的增加，应收账款也将继续上升，如果公司不能保持对应收账款的有效管理，则可能存在收回风险。应对措施：公司将进一步加强对应收账款的管理和催收，采取一系列措施促进款项回收并纳入常态化管理中：（1）商务中心每月做好当月货款回款计划表并进行货款催收工作，将应收账款的回收情况作为对项目经理的主要考核指标，项目人员奖金与回款情况挂钩；（2）由财务部每月对客户收款情况进行记录和统计，以供商务中心及时催款，并定期开展应收账款账龄分析，每季度15日前提供总经理、商务中心进行风险评估和催款；（3）专门成立应收账款管理专项小组，通过优化工作流程、加强人员培训，提升账款催收的专业性与针对性，提高资金回笼效率，确保公司资产安全，有效防范偿债能力风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、商业模式　　（1）盈利模式　　公司专注于为政务、教育、医疗、社区等领域的客户提供智慧城市综合解决方案，主要为客户提供信息系统集成服务、信息系统运维服务、信息设备销售和软件开发及技术服务，具体盈利模式如下所示：　　（2）采购模式　　公司根据采购的产品内容，采购模式可以分为材料采购、技术服务采购、劳务分包这三类。①材料采购　　公司的材料采购主要包括智能控制设备、网络及安防设备、布线系统产品、辅助材料等。　　公司项目实施部门根据自身项目需求，向采购成本部提出采购需求，需列明材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量要求等信息。采购成本部... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　（1）盈利模式
　　公司专注于为政务、教育、医疗、社区等领域的客户提供智慧城市综合解决方案，主要为客户提供信息系统集成服务、信息系统运维服务、信息设备销售和软件开发及技术服务，具体盈利模式如下所示：
　　（2）采购模式
　　公司根据采购的产品内容，采购模式可以分为材料采购、技术服务采购、劳务分包这三类。①材料采购
　　公司的材料采购主要包括智能控制设备、网络及安防设备、布线系统产品、辅助材料等。
　　公司项目实施部门根据自身项目需求，向采购成本部提出采购需求，需列明材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量要求等信息。采购成本部会对各个项目组的采购需求制定采购计划，并根据《合格供应商名录》向供应商进行询价、议价，确定供应商和采购价格后，订立和管理采购合同。项目实施部门对照采购清单对运抵项目现场的货物进行验收。货物验收后，采购成本部根据合同规定的结算条款申请付款。公司的采购流程具体如下：
　　②技术服务采购
　　公司主要对外采购的技术服务为非公司专业领域的支持性服务。公司承接项目后，部分项目中涉及针对专业设备系统，供货厂商或者代理商不单独提供安装调试等服务，故公司会进行外部采购，主要采购的为按照公司制定的安装调试方案进行非公司专业领域的设备调试及培训、后续维护等。
　　③劳务分包
　　公司承接相关项目后，作为项目承包方负责解决技术难点和关键点，并对项目全过程负责，具体项目执行过程中，根据项目的实际工作量、工程的难易程度、工作进度等因素进行综合考虑，在不违反合同约定的情况下，将项目中简单机械的工作对外进行劳务作业分包，即进行“劳务分包”。劳务分包的主要工作包括简单设备的安装、线路的敷设等，主要实施人员为从事简单设备安装、线路敷设等工作的劳务工人。
　　报告期内，公司不存在劳务分包商资质不符合要求的情形，不存在劳务分包商资质、项目实施质量等不合格对发行人整体项目实施产生较大风险的情形，公司未发生劳务分包业务责任事故。
　　（3）销售模式
　　公司客户主要为政府机关、卫生医疗、教育、上市公司等，针对不同的客户群体，公司的销售模式为直销。公司主要通过公开招标、邀请招标和商务谈判的方式获取订单。
　　①招标形式
　　公司招标形式分为公开招标和邀请招标两种方式，其中公开招标指的是公司通过公开招投标网站，寻找自身资质条件符合要求的项目，参与投标；邀请招标指的是客户通过线上或线下沟通的方式，向公司发出是否参与招标的邀请，公司接受招标邀请后，根据招标流程进行投标。
　　公开招标与邀请招标除获取招投标信息的方式存在区别之外，其他招标流程一致，具体的招标流程如下：
　　②商务谈判形式
　　商务谈判的形式是指公司通过非招标的形式，与客户进行多轮询价、比价、协商谈判，最终获取项目订单的方式。
　　（4）研发模式
　　公司成立研究院，坚持以客户需求和未来科技发展为导向，致力于智慧城市行业以及政府数字化改革方向的各类信息技术与应用软件产品的研发。
　　研究院主要由软件开发工程师、架构师、产品经理和项目经理组成，负责软件产品的代码实现、功能迭代研发、新技术研究、通用组件开发以及产品实现等工作，致力于为客户提供高质量的解决方案和服务。具体研发流程如下：
　　2、经营计划
　　2024年，公司管理层紧扣年初既定经营目标，全面强化团队管理，大力激励技术创新，积极引进专业人才，运用AI技术，开辟AI+运用场景的研发产品，全力提升研发能力，不断完善销售渠道，科学合理配置资源，高度重视风险防控，通过一系列举措，全方位提升核心竞争力，推动企业可持续发展。
　　报告期内，公司实现营业收入达1.71亿元，但受市场竞争加剧、宏观经济下滑等因素影响，净利润为-1,725.22万元。截至本报告期末，公司资产总额达3.17亿元，相较于上年末减少1.27%；负债总额为1.95亿元，较上年末增长7.27%；净资产总额为1.22亿元，较上年末下降12.40%。尽管面临一定挑战，但从各项业务推进及关键指标的动态变化来看，公司在报告期内仍维持了稳步发展的态势。
　　(二)行业情况
　　在数字经济蓬勃发展的当下，人工智能（AI）与AI大数据模型已成为智慧城市建设乃至众多行业变革的核心驱动力。
　　从政策导向来看，国家大力鼓励数字技术与各领域融合。2024年5月，国家发展改革委、国家数据局等多部门联合发布的《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，着重强调发挥数据的关键作用，这为AI技术在智慧城市建设中的深度应用提供了坚实政策基础。不仅如此，国家对数字技术与教育公共服务融合的推动，也体现了AI在改善民生服务领域的重要方向。地方政府同样积极响应，如宁波出台一系列贴合本地实际的政策，加大对数字化改造项目，特别是应用人工智能大模型开展的数字化项目的政策补贴，有力促进了AI大模型在多场景的落地应用。
　　在市场应用层面，AI大数据模型已广泛渗透到多个行业。以教育行业为例，学校引入的智慧教学系统基于AI大模型，能够深度分析学生的学习习惯、作业及考试数据，进而为学生量身定制个性化学习方案，极大地提升了学习效率。这一应用不仅改变了传统教学模式，也为教育资源的优化配置提供了新途径。在智慧城市建设方面，城市大脑作为核心组成部分，充分运用大数据、云计算、人工智能等技术，成为城市数字化运行的基础设施，也是数字政府、数字社会和数字经济的重要载体。
　　从产业竞争格局而言，全球AI市场竞争激烈且发展迅猛。近年来，全球AI市场规模持续攀升，中国AI市场规模目前已突破7000亿元，并有望在未来几年保持高速增长。国内众多企业，如百度、科大讯飞、腾讯、阿里巴巴等，凭借各自优势在AI领域取得显著成果，成为行业领军力量。在AI大模型产业方面，按照部署方式可分为云侧大模型和端侧大模型，其中云侧大模型又可细分为通用大模型和行业大模型。通用大模型参数规模庞大，通常是大公司间竞争的焦点；行业大模型则针对金融、政务、医疗等特定行业，具有专业性强、数据安全性高等特点，参与竞争的企业更为多元化。
　　展望未来，随着5G、物联网与人工智能的深度融合，智慧城市建设将迈入全新阶段。AI大模型将助力城市治理从被动应对转向主动预防，在民生服务等领域提供更为个性化、精细化的服务。企业需要顺应政策导向，持续加大研发投入，突破技术瓶颈，提升AI大模型的应用水平与服务质量，以在智慧城市市场竞争中抢占先机，为数字中国建设贡献力量。

　　二、未来展望
　　未来，公司将持续依托自身优势领域，进一步加大研发资金的投入力度，重点聚焦与教培、新基建、绿色产业、智能制造等前沿领域相关的AI、XR等元宇宙核心技术的研发工作，并全力打造一系列创新产品。以成为国内数字应用服务行业领军企业为目标，公司将努力推动行业的创新与发展。
　　1、全域数字化管理---驱动绿色长效发展
　　全域数字化管理平台广泛应用于化工、教育、制造业等领域，通过集成先进的信息技术、自动化系统和物联同融能力，打造全面数字化方案。平台凭借高度集成与智能化特性，在同一管理层面监控弱电子系统、采集设备信息、处理报警，解决子系统异构互连，实现跨系统联动，开展能源智能管控，助力智慧园区管理，进而提升企业运营效率与综合管理能力，推动企业可持续发展。该平台于2024年获得宁波市企业管理现代化创新成果三等奖。
　　2、数智督考平台---赋能高质量发展
　　数智督考平台基于数字政府、数字化改革框架进行开发。该系统旨在构建政府、国有企业、高校
　　等领域的相关体系（涵盖领导批示、决策督查、专项督查、综合考核等模块），完善推动高质量发展的考核评价体系，为高质量发展筑牢基础。该平台荣获了“2024年宁波市首版次软件产品”、“202甬城十大新锐数字产品奖”等荣誉。
　　3、绿色矿山建设---实现闭环管理
　　智慧绿色矿山项目依据“164”建设体系，将物联网、人工智能等技术与现代化矿山开发深度融合，创建了动态可视化的三维地质孪生模型，以及越界开采系统、智能配矿系统、卡车调度系统等六大系统，以及数据采集平台、决策服务平台等四大特色平台，形成了矿山全面感知、实时互联、动态预测、协同控制的智能系统，积极响应浙江省关于全面推进矿山数字化建设的政策。该项目获得了“乘数2024数商典型应用场景”、“2024年度宁波市数字新技术融合应用场景”等荣誉。
　　4、智慧仓库管理---提升保障质效
　　仓库业务综合管理系统以各类应用系统为支撑，是一个对仓库物资、仓库作业、行政管理等各类信息进行整合汇聚、综合呈现的平台。它提供统一的应用门户，在一个门户中集成用户可访问的所有应用系统。通过统一接口服务，汇总展现仓储物资信息、人员车辆装备信息的综合态势，从而掌握仓库整体情况，提升信息集成融合能力。
　　5、全域智慧文旅---革新旅游发展
　　全域智慧文旅平台依托大数据与AI协同技术，革新全域旅游发展模式。该平台借助大数据收集挖掘、AI精准预测，描绘游客画像、洞察市场趋势，实现科学规划与高效管理。此外，该平台精准满足游客多元需求，推动文旅体验朝着智慧化、个性化方向迈进。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　1、技术开发的风险
　　信息系统集成及信息服务行业属于技术密集型行业，技术升级频繁，产品更新迅速，客户对服务的要求也不断提高。为迎合市场发展需求，确保技术领先、产品先进、服务优质，保持公司行业领跑者地位，公司加大研发投入，积极开发新技术、新产品，从而不断提高服务质量。但如果公司对行业发展趋势不能准确判断、对关键技术的发展动态不能及时掌控，或者由于某种不确定因素，公司技术和产品升级不能顺利推进或推进不够及时，则公司可能无法把握住跨跃式发展的机遇，从而导致公司的市场竞争力下降，影响公司的市场地位。应对措施：首先，坚定秉持以市场需求为核心导向的研发理念，确保公司的技术水平以及新产品的研发工作能够紧密契合市场实际需求；其次，针对市场上同类型产品所采用的技术，持续对公司原有的技术体系进行优化改进，进一步增强公司产品与技术的适用性和稳定性，从而稳固公司在行业内的领先优势；第三，在新技术的开发环节，进一步强化对项目可行性以及获取可能性的论证工作，严格把控新产品研发过程中的投入成本，切实保障公司资源的高效利用。
　　2、专业技术人才流失的风险
　　经过多年的积累与培养，公司形成了一支具备高素质的专业技术人才队伍，这些专业技术人才在信息系统集成及信息服务行业领域，拥有深厚扎实的实践经验，为公司稳固行业前列地位筑牢了坚实根基。随着行业竞争的不断加剧，同行业企业均在培养和吸收优秀技术人才，公司如果不能做好专业技术人才的稳岗留才工作，将对公司的业务拓展与持续发展造成一定的负面影响。应对措施：首先，公司自成立以来已逐步实施了管理层和核心技术人员持股计划，提升公司核心管理和技术人员的稳定性，保障公司行业领先地位；其次，公司通过员工持股以及其他业绩考核与奖励机制对业务骨干人才实施有效激励，有利于公司人才队伍的稳定，并有利于进一步吸引优秀管理人才加入公司。
　　3、偿债能力风险
　　公司2022年末、2023年末、2024年末公司应收账款账面余额分别为15,619.54万元、17,439.51万元、17839.97万元,报告期内，账龄在三年以内的应收账款占比均达到82%以上，应收账款发生坏账的风险较小。但随着公司收入的增加，应收账款也将继续上升，如果公司不能保持对应收账款的有效管理，则可能存在收回风险。应对措施：公司将进一步加强对应收账款的管理和催收，采取一系列措施促进款项回收并纳入常态化管理中：（1）商务中心每月做好当月货款回款计划表并进行货款催收工作，将应收账款的回收情况作为对项目经理的主要考核指标，项目人员奖金与回款情况挂钩；（2）由财务部每月对客户收款情况进行记录和统计，以供商务中心及时催款，并定期开展应收账款账龄分析，每季度15日前提供总经理、商务中心进行风险评估和催款；（3）专门成立应收账款管理专项小组，通过优化工作流程、加强人员培训，提升账款催收的专业性与针对性，提高资金回笼效率，确保公司资产安全，有效防范偿债能力风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲