一、业务概要　　（一）商业模式　　一、商业模式　　达智数科是一家专注于数字中国建设的数智运营商。　　公司深耕“数据+”产业，聚焦数据采集、数据治理、数据洞察及数据场景应用建设等关键环节，并致力于数据要素价值的最大化释放。充分发挥“技术+”优势，运用前沿的人工智能、区块链、云计算等先进技术，结合庞大的数据源储备，通过大小数据融合研究的解决方案，全面助力政府与企业的数字化转型与智能化升级。持续不断创新数据产品与服务，旨在为客户提供精准的业务洞察与决策支持，加速数据资产的市场化流动与价值变现，推动数据经济的繁荣发展。　　作为数据要素市场化配置的践行者，公司以“释放数据生产力”为使命，持续加码智能... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　一、商业模式
　　达智数科是一家专注于数字中国建设的数智运营商。
　　公司深耕“数据+”产业，聚焦数据采集、数据治理、数据洞察及数据场景应用建设等关键环节，并致力于数据要素价值的最大化释放。充分发挥“技术+”优势，运用前沿的人工智能、区块链、云计算等先进技术，结合庞大的数据源储备，通过大小数据融合研究的解决方案，全面助力政府与企业的数字化转型与智能化升级。持续不断创新数据产品与服务，旨在为客户提供精准的业务洞察与决策支持，加速数据资产的市场化流动与价值变现，推动数据经济的繁荣发展。
　　作为数据要素市场化配置的践行者，公司以“释放数据生产力”为使命，持续加码智能分析工具研发与垂直场景算法创新，构建“数据咨询+软件产品+行业SaaS”的立体化产品矩阵。未来公司将深化与产业链上下游协同，拓展数据要素在产业互联、公共服务等领域的价值转化路径，打造覆盖数据全生命周期的数智生态圈，推动数据要素从资源沉淀向价值创造的高阶跃迁。
　　1、生产模式
　　公司以“数据要素价值释放”为核心，构建“采-治-用”三位一体生产体系，形成从原始数据到商业价值的闭环赋能链接条。
　　数据采集：全域数据融合引擎
　　公司主要以独立自主数据采集、供应商采购数据及客户提供数据。自主采集主要采用行业国际标准（ESOMAR），通过调研平台、公众号等互联网线上数据采集结合线下问卷调查、电话访问等数据采集的方法，为客户提供结构化和非结构化的准确的数据信息服务；外购大数据根据项目需求向供应商进行采购，数据存储于公司数据库中，项目执行过程中，根据项目需求在数据库中选取、匹配；客户内部数据如产品数据、渠道数据、销售数据等由客户根据项目需求提供。
　　数据分析：智能决策中枢系统
　　基于准确数据信息和引进高价值分析模型的研究分析，通过宏观分析及微观分析，深入挖掘数据背后的价值，运用科学的数据算法模型、数据分析模型等专业数据模型和研究人员丰富的行业研究经验进行数据挖掘和数据洞察，寻找数据归纳总结后的深度价值，为客户提供基于数据、高于数据的信息数据分析服务，并针对客户不同业务场景下的具体需求，提供基于数据的智能解决方案以及数据分析报告。
　　数据应用：场景化价值交付
　　建立“平台+产品+服务”的三维交付模式，运用数字孪生、时空大数据技术、人工智能，在智慧政务、智慧商圈、智慧人力、智慧餐饮等多个应用场景，为客户提供“一库、一平台、一报告”的可视化+可分析+可决策的智慧数字化系统的技术服务。
　　2、客户类型及营销模式
　　公司客户结构多元，合作关系良好，长期直接或者间接服务于世界500强企业和国内地产、金融、汽车、快消、医疗等领域知名企业及政府相关机构。公司主要营销模式为：以丰富的行业经验和专业技术能力服务好老客户，与客户深度合作不断挖掘新需求，成为长期合作伙伴；通过网络、资源等渠道获取新客户；口碑营销；参与政府招投标；参加各种政府会议、行业会议进行品牌推广吸引新客户；创新和优化品牌运营体系，创造性的开展线上及新媒体品牌营销。
　　3、研发模式
　　公司以市场需求为导向开展对外的产品技术升级，项目涉及大数据、空间地理技术升级。对内的信息数据化平台建设的相关研发工作。同时构建“企业-高校-产业”三位一体研发生态，联合大学设立“数据要素价值实验室”形成“数据科学+行业机理”双轮驱动模式，支持数据要素价值转化的全周期技术攻坚。
　　公司营销部和技术研发部收集、调查、整理、分析市场需求信息及客户反馈信息，掌握客户需求及行业发展趋势，研发部在此基础上提出研究方法、数据运算、建模等技术研发申请。研发申请经公司评审会开会讨论通过后，项目立项，研发项目开始实施，由研发部具体负责公司的产品设计、软件开发等。
　　二、经营计划实现情况
　　2025年上半年，公司管理层紧密围绕年初制定的年度计划，贯彻执行董事会的产品化、数智化战略，加大研发投入，提升行业知识与新技术的融合度，促进数据智能技术在行业场景应用落地，实现营业收入同比增长，彰显业务拓展的成效与市场竞争力。
　　本年度公司实现营业收入1382.27万元，同比增长20.72%，净利润亏损84.05万元。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　核心技术人员流失风险
　　调研行业属于典型的专业研究领域，属人才密集型行业，具有多年行业经验的人才是公司的核心竞争力之一，对公司的持续发展至关重要。由于优秀的人才需要长时间的行业经验，培养合格的调研员，公司需付出较大的时间和物质成本。假如公司的核心技术人员大范围流失，将对公司的业绩产生潜在的负面影响。
　　技术变革的风险
　　随着近年来信息技术的快速发展，市场调研行业的传统数据收集策略也发生了翻天覆地的变化。移动互联技术的使用提高了调查业的资源配置效率，也降低了业务开展的成本，为市场调研行业带来了巨大的提升空间以及机遇。公司作为市场调查行业的一员，利用现有的信息技术优势，开发出适应公司业务的现代化的调研手段，是公司未来保持技术优势的关键。如果公司在利用新技术开展业务方面落后于竞争对手，则可能会给公司业务带来不利的影响。
　　市场开拓风险
　　公司立足于中国西部，销售业绩主要来源于对于西部市场的开发，随着业务的发展，公司将逐步将业务发展至全国各地。如果公司不能有效的开辟其他区域的业务，或业绩无法达到预期，将会对公司经营业务的增长带来不利的影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　达智数科是一家专注于数字中国建设的数智运营商。　　公司深耕“数据+”产业，聚焦数据采集、数据治理、数据洞察及数据场景应用建设等关键环节，并致力于数据要素价值的最大化释放。充分发挥“技术+”优势，运用前沿的人工智能、区块链、云计算等先进技术，结合庞大的数据源储备，通过大小数据融合研究的解决方案，全面助力政府与企业的数字化转型与智能化升级。持续不断创新数据产品与服务，旨在为客户提供精准的业务洞察与决策支持，加速数据资产的市场化流动与价值变现，推动数据经济的繁荣发展。　　作为数据要素市场化配置的践行者，公司以“释放数据生产力”为... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　达智数科是一家专注于数字中国建设的数智运营商。
　　公司深耕“数据+”产业，聚焦数据采集、数据治理、数据洞察及数据场景应用建设等关键环节，并致力于数据要素价值的最大化释放。充分发挥“技术+”优势，运用前沿的人工智能、区块链、云计算等先进技术，结合庞大的数据源储备，通过大小数据融合研究的解决方案，全面助力政府与企业的数字化转型与智能化升级。持续不断创新数据产品与服务，旨在为客户提供精准的业务洞察与决策支持，加速数据资产的市场化流动与价值变现，推动数据经济的繁荣发展。
　　作为数据要素市场化配置的践行者，公司以“释放数据生产力”为使命，持续加码智能分析工具研发与垂直场景算法创新，构建“数据咨询+软件产品+行业SaaS”的立体化产品矩阵。未来公司将深化与产业链上下游协同，拓展数据要素在产业互联、公共服务等领域的价值转化路径，打造覆盖数据全生命周期的数智生态圈，推动数据要素从资源沉淀向价值创造的高阶跃迁。
　　1、生产模式
　　公司以“数据要素价值释放”为核心，构建“采-治-用”三位一体生产体系，形成从原始数据到商业价值的闭环赋能链接条。
　　数据采集：全域数据融合引擎
　　公司主要以独立自主数据采集、供应商采购数据及客户提供数据。自主采集主要采用行业国际标准（ESOMAR），通过调研平台、公众号等互联网线上数据采集结合线下问卷调查、电话访问等数据采集的方法，为客户提供结构化和非结构化的准确的数据信息服务；外购大数据根据项目需求向供应商进行采购，数据存储于公司数据库中，项目执行过程中，根据项目需求在数据库中选取、匹配；客户内部数据如产品数据、渠道数据、销售数据等由客户根据项目需求提供。
　　数据分析：智能决策中枢系统
　　基于准确数据信息和引进高价值分析模型的研究分析，通过宏观分析及微观分析，深入挖掘数据背后的价值，运用科学的数据算法模型、数据分析模型等专业数据模型和研究人员丰富的行业研究经验进行数据挖掘和数据洞察，寻找数据归纳总结后的深度价值，为客户提供基于数据、高于数据的信息数据分析服务，并针对客户不同业务场景下的具体需求，提供基于数据的智能解决方案以及数据分析报告。数据应用：场景化价值交付
　　建立“平台+产品+服务”的三维交付模式，运用数字孪生、时空大数据技术、人工智能，在智慧政务、智慧商圈、智慧人力、智慧餐饮等多个应用场景，为客户提供“一库、一平台、一报告”的可视化+可分析+可决策的智慧数字化系统的技术服务。
　　2、客户类型及营销模式
　　公司客户结构多元，合作关系良好，长期直接或者间接服务于世界500强企业和国内地产、金融、汽车、快消、医疗等领域知名企业及政府相关机构。公司主要营销模式为：以丰富的行业经验和专业技术能力服务好老客户，与客户深度合作不断挖掘新需求，成为长期合作伙伴；通过网络、资源等渠道获取新客户；口碑营销；参与政府招投标；参加各种政府会议、行业会议进行品牌推广吸引新客户；创新和优化品牌运营体系，创造性的开展线上及新媒体品牌营销。
　　3、研发模式
　　公司以市场需求为导向开展对外的产品技术升级，项目涉及大数据、空间地理技术升级。对内的信息数据化平台建设的相关研发工作。同时构建“企业-高校-产业”三位一体研发生态，联合大学设立“数据要素价值实验室”形成“数据科学+行业机理”双轮驱动模式，支持数据要素价值转化的全周期技术攻坚。
　　公司营销部和技术研发部收集、调查、整理、分析市场需求信息及客户反馈信息，掌握客户需求及行业发展趋势，研发部在此基础上提出研究方法、数据运算、建模等技术研发申请。研发申请经公司评审会开会讨论通过后，项目立项，研发项目开始实施，由研发部具体负责公司的产品设计、软件开发等。
　　二、经营计划实现情况
　　2024年，公司仍然面临很多挑战，但公司管理层紧密围绕年初制定的年度计划，贯彻执行董事会的产品化、数智化战略，加大研发投入，提升行业知识与新技术的融合度，促进数据智能技术在行业场景应用落地。
　　本年度公司实现营业收入2511.74万元，同比减少12.57%，净利润亏损346.18万元。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　核心技术人员流失风险
　　调研行业属于典型的专业研究领域，属人才密集型行业，具有多年行业经验的人才是公司的核心竞争力之一，对公司的持续发展至关重要。由于优秀的人才需要长时间的行业经验，培养合格的调研员，公司需付出较大的时间和物质成本。假如公司的核心技术人员大范围流失，将对公司的业绩产生潜在的负面影响。
　　技术变革的风险
　　随着近年来信息技术的快速发展，市场调研行业的传统数据收集策略也发生了翻天覆地的变化。移动互联技术的使用提高了调查业的资源配置效率，也降低了业务开展的成本，为市场调研行业带来了巨大的提升空间以及机遇。公司作为市场调查行业的一员，利用现有的信息技术优势，开发出适应公司业务的现代化的调研手段，是公司未来保持技术优势的关键。如果公司在利用新技术开展业务方面落后于竞争对手，则可能会给公司业务带来不利的影响。
　　市场开拓风险
　　公司立足于中国西部，销售业绩主要来源于对于西部市场的开发，随着业务的发展，公司将逐步将业务发展至全国各地。如果公司不能有效的开辟其他区域的业务，或业绩无法达到预期，将会对公司经营业务的增长带来不利的影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式 达智数科是一家深耕数据分析及洞察，应用数据支持决策的科技创新型企业。从数据采集业务到数据分析及应用的咨询服务以及基于大小数据融合为客户提供“一库、一平台、一报告”的可视化+可分析+可决策的智慧系统的技术服务业务，运用互联网、云计算及大数据技术，涵盖从数据生产、数据运算、数据研究、数据应用的全数据产业链。 公司一直都以数据的精准度、分析的专业度以及咨询的有效度为核心竞争力，致力于成为为客户提供全方位品质大小数据融合决策解决方案，驱动数据赋能，助力客户科学决策、智慧决策，实现全维度数据解决方案的世界级数据生态中国智库。 1、生产模式 ... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式
达智数科是一家深耕数据分析及洞察，应用数据支持决策的科技创新型企业。从数据采集业务到数据分析及应用的咨询服务以及基于大小数据融合为客户提供“一库、一平台、一报告”的可视化+可分析+可决策的智慧系统的技术服务业务，运用互联网、云计算及大数据技术，涵盖从数据生产、数据运算、数据研究、数据应用的全数据产业链。
公司一直都以数据的精准度、分析的专业度以及咨询的有效度为核心竞争力，致力于成为为客户提供全方位品质大小数据融合决策解决方案，驱动数据赋能，助力客户科学决策、智慧决策，实现全维度数据解决方案的世界级数据生态中国智库。
1、生产模式
公司主要通过科学的数据采集与分析研究服务为客户提供精准大小数据融合决策解决方案，帮助客户解决战略、投资、定位、客户、产品、营销等智慧决策问题。
数据采集：公司主要以独立自主数据采集、供应商采购数据及客户提供数据。自主采集主要采用行业国际标准（ESOMAR），通过调研平台、公众号等互联网线上数据采集结合线下问卷调查、电话访问等数据采集的方法，为客户提供结构化和非结构化的准确的数据信息服务；外购大数据根据项目需求向供应商进行采购，数据存储于公司数据库中，项目执行过程中，根据项目需求在数据库中选取、匹配；客户内部数据如产品数据、渠道数据、销售数据等由客户根据项目需求提供。
数据分析及应用：基于准确数据信息和引进高价值分析模型的研究分析，通过宏观分析及微观分析，深入挖掘数据背后的价值，运用科学的数据算法模型、数据分析模型等专业数据模型和研究人员丰富的行业研究经验进行数据挖掘和数据洞察，寻找数据归纳总结后的深度价值，为客户提供基于数据、高于数据的信息数据分析服务，并针对客户不同业务场景下的具体需求，提供基于数据的智能解决方案以及数据分析报告。
信息技术服务：运用数字孪生、时空大数据技术，基于大小数据融合为客户提供“一库、一平台、一报告”的可视化+可分析+可决策的智慧数字化系统的技术服务。
2、客户类型及营销模式
公司客户结构多元，合作关系良好，长期直接或者间接服务于世界500强企业和国内地产、金融、汽车、快消、医疗等领域知名企业及政府相关机构。公司主要营销模式为：以丰富的行业经验和专业技术能力服务好老客户，与客户深度合作不断挖掘新需求，成为长期合作伙伴；通过网络、资源等渠道获取新客户；口碑营销；参与政府招投标；参加各种政府会议、行业会议进行品牌推广吸引新客户；创新和优化品牌运营体系，创造性的开展线上及新媒体品牌营销。
3、研发模式
公司近几年逐渐由小数据向大小数据融合的数字化转型。以市场需求为导向开展对外的产品技术升级，项目涉及大数据、空间地理技术升级。对内的信息数据化平台建设的相关研发工作。公司营销部和技术研发部收集、调查、整理、分析市场需求信息及客户反馈信息，掌握客户需求及行业发展趋势，研发部在此基础上提出研究方法、数据运算、建模等技术研发申请。研发申请经公司评审会开会讨论通过后，项目立项，研发项目开始实施，由研发部具体负责公司的产品设计、软件开发等。

　　二、公司面临的重大风险分析
核心技术人员流失风险
调研行业属于典型的专业研究领域，属人才密集型行业，具有多年行业经验的人才是公司的核心竞争力之一，对公司的持续发展至关重要。由于优秀的人才需要长时间的行业经验，培养合格的调研员，公司需付出较大的时间和物质成本。假如公司的核心技术人员大范围流失，将对公司的业绩产生潜在的负面影响。
技术变革的风险
随着近年来信息技术的快速发展，市场调研行业的传统数据收集策略也发生了翻天覆地的变化。移动互联技术的使用提高了调查业的资源配置效率，也降低了业务开展的成本，为市场调研行业带来了巨大的提升空间以及机遇。公司作为市场调查行业的一员，利用现有的信息技术优势，开发出适应公司业务的现代化的调研手段，是公司未来保持技术优势的关键。如果公司在利用新技术开展业务方面落后于竞争对手，则可能会给公司业务带来不利的影响。
市场开拓风险
公司立足于中国西部，销售业绩主要来源于对于西部市场的开发，随着业务的发展，公司将逐步将业务发展至全国各地。如果公司不能有效的开辟其他区域的业务，或业绩无法达到预期，将会对公司经营业务的增长带来不利的影响。 收起▲