一、经营情况回顾　　(一)业务概要　　商业模式　　公司专注于大宗物资称重物联的智能应用领域，提供称重发运营销物流管理系列产品和软件，是一家集软件开发，系统集成，信息技术服务于一体的高新技术企业，拥有2项发明专利、2项实用新型专利和59项软件著作权及专业的研发团队。通过了ISO9001:2015体系认证以及ISO27001:2013认证，拥有安全技术防范工程设计施工资质。公司通过不断地掌握和利用物联网、云计算、大数据、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到了随需应变、快速构建、安全易用和技术先进的完美统一，通过汽车和火车自动装车系统和车号智能识别系统的建设，... 查看全部▼

　　一、经营情况回顾
　　(一)业务概要
　　商业模式
　　公司专注于大宗物资称重物联的智能应用领域，提供称重发运营销物流管理系列产品和软件，是一家集软件开发，系统集成，信息技术服务于一体的高新技术企业，拥有2项发明专利、2项实用新型专利和59项软件著作权及专业的研发团队。通过了ISO9001:2015体系认证以及ISO27001:2013认证，拥有安全技术防范工程设计施工资质。公司通过不断地掌握和利用物联网、云计算、大数据、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到了随需应变、快速构建、安全易用和技术先进的完美统一，通过汽车和火车自动装车系统和车号智能识别系统的建设，大大提高了大宗物资火车和汽车的发运效率。公司软件产品服务于煤炭、水泥、石油、钢铁、粮食、化工、饲料、环保、焦化等众多行业。公司销售模式以直销为主，通过网络推广、品牌宣传等方式不断开拓销售渠道。
　　报告期内,公司的商业模式未发生较大变化。
　　报告期后至披露日，公司的商业模式未发生较大变化。

　　二、持续经营评价
　　1、产品成熟度
　　公司十余年专注大宗物资称重发运物流的应用系统开发，目前本公司应用平台已服务7家世界500强企业，20家全国百强企业，管理汽车衡3000余台，轨道衡近200台，大宗物资年发运量近7亿吨，管理车辆20余万辆。经长期人工智能算法研发和经验积累形成本产品。
　　2、公司在其他行业的业务拓展情况
　　矩阵软件通过不断地掌握和利用云计算、大数据、物联网、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到随需应变、快速构建、安全易用的系统建设的最高点，实现技术实用易用和技术先进的完美统一。
　　公司通过与国家科研院所的合作，逐步积累AI应用模型和AI应用分析技术，提高应用方案的自动化和智能化水平，继续提升公司为集团客户在未来十年的服务能力。
　　公司不断加强企业自主创新能力，研发新项目，研制了一系列高新技术，均达到国内、国际领先水平，带动了相关行业整体技术水平的改进与提高，成为公司引领行业、持续发展的技术资源优势。
　　3、已完成研发的新产品情况
　　公司拥有一支平均超过10年以上研发经验的创新团队，以省级工程实验室为依托，不断创新并提高应用方案的自动化和智能化水平。2019年研发出的货运列车标记信息智能识别系统新产品，技术水平处于国内先进，填补了国内市场空白，得到利用铁路运销的煤炭、化工行业的热烈反应及广泛好评。并被省政府列入山东省第一批“现代优势产业集群+人工智能”试点示范企业及项目、入选山东省首版次高端软件，得到省级各部门的认可。矩阵软件是国家级高新技术企业，并组建有市级企业技术中心、市级工程实验室、市级工程技术研究中心。公司拥有国内最先进的设备、技术，是山东乃至全国最具规模的物联网称重企业之一。
　　矩阵软件全面落实科学发展观，坚持自主创新与技术交流引进相结合，公司核心竞争力及整体实力不断增强，在物联网称重领域不断实现技术创新，研发了一大批具有国内领先水平的实用性强的新技术。矩阵软件自成立以来，坚持不懈地走科技兴企之路，使企业效益稳步递增，实现了跨越式发展，发展速度和经济效益均居同行业前列。
　　产品一智慧物流SaaS平台
　　矩阵大宗物资物流SaaS平台，聚焦于大宗物资物流行业的整体信息化解决方案，通过领先的物联网技术，实现全程对运输货物的管理，而不仅仅聚焦于对车辆的控制，有效解决生产企业和采购企业不能控制处于运输状态中的货物的问题。矩阵大宗物资物流SaaS平台快速提升企业管理水平，解决物流企业缺乏人才、缺乏技术、缺乏信息化建设能力的问题，企业无需部署服务器、软件，即可通过手机、电脑等工具实现对车队的管理。与生产企业的销售订单、采购企业的采购订单数据打通，能根据具体某一笔采购订单（或者派车单），将与之关联的所有车辆信息、司机信息、行驶轨迹信息、重量信息进行图形化展示，将异常情况在图形界面进行标识，一目了然，“四维”模式助力企业有效管控货物。先进的人工智能和大数据分析技术，助力企业和车辆实现远程排队、自动空车配货、多式联运、防作弊控制，节约大量管理成本，提升工作效率，带来丰厚的时间和经济回报。丰富的报表和管理功能助力参与交易的生产企业、采购企业、承运企业、第三方车队、火车站、码头、轮船、司机等各方实体，实现方便的管理和统计。助力承运企业实现网络货运功能（无车承运人），协助企业具备网络货运经营者资质，使其具备开立发票、空车配货等功能。
　　大宗物资（煤炭、钢材、水泥、电力、化工等）领域的物流运输信息化较为落后，货物在中途的偷换、偷卸情况屡禁不止，是企业痛点问题。本项目综合运用型变电阻传感、AI、云计算、大数据、物联网、4G/5G、GPS/GIS等技术，为大宗物资生产、购买、承运企业、第三方车队、司机、火车站等提供高可信度的综合SaaS服务，保证大宗物资车辆重量和流向实时受控，保证车货人受控。
　　矩阵依托覆盖全国的营销网络、客户资源，构建先进的矩阵大宗物资物流SaaS平台，运用业界领先的物联网技术、人工智能AI技术、大数据分析技术等，为大宗物资物流行业所有参与方提供“物联网+互联网”服务，解决行业痛点，促进行业升级。团队核心成员在大宗商品供应链、互联网平台研发和运营、金融服务、企业经营管理等领域有着丰富的从业经历，实践经验丰富，理论功底扎实。而创新的平台模式，需要具备贸易、物流、金融、技术、行业等知识经验和多方面的资源整合支撑，能满足这种复杂能力结构的团队非常稀缺。同时，核心成员能力互补、团结和谐，都有较长的合作经历，配合默契，为公司的快速发展奠定了很好的基础。
　　产品二、煤炭智能自动装车系统
　　自动装车系统是煤炭智能化建设的重要环节。矩阵软件的称重发运系统已经能够实现对煤炭品种的称重运输控制，目前正在研发对不同煤仓、车型、下料口、环境等条件下煤炭自动装车的控制技术，以实现装车精度及效率的提高，进而提升客户整体的煤矿装运效率，大幅度提高客户的经济收益。
　　本项目技术方案使用激光雷达对装车过程形成点云数据，并应用AI技术进行实时建模，可以精准判断车辆的位置和装料的状态，实现无人值守自动提示司机对车辆进行配合操作，快速完成装车过程，并且避免物料的洒落。这些技术和成果经过了客户的广泛验证，技术稳定可靠。同时，在最近两年，公司在软件的开发和实施过程中，已经应用过多种数据处理与人工智能关键技术，已经验证了技术的成熟可靠。
　　项目应用于山能集团煤炭智能化建设，通过建立自动装车系统，为客户提供高效优质服务，提高装煤效率、准确性，解决二次装载问题；同时实现远程无人值守，可减员增效，优化企业人力资源的分配，尤其在疫情趋于常态化的今天，减少矿山内人员之间接触频率，将为预防疫情的蔓延做出巨大贡献；改善员工工作环境，工作地点从尘土飞扬的装车现场换到了干净整洁的集控室。
　　现场装车人员工作强度大，容易造成疲劳失误，系统采用矩阵雷达建模及人工智能技术，替代人执行装车动作，实现不同煤质、车型的无人自动装车。提高装车成功效率，确保车辆不超载，不偏载，大幅提高一次性装车合格率，减少倒车装车，提高整体效率。目前项目平均提高装车效率2-3倍。
　　系统提供全面管理功能和良好的用户体验，提升企业管理水平。
　　上述新产品有望实现与公司原有产品的系统销售，带动公司的加速发展。
　　综上，报告期内公司未发生对持续经营能力有重大不利影响的事项，公司持续发展能力较强。 收起▲

　　一、经营情况回顾
　　（一）商业模式
　　公司专注于大宗物资称重物联的智能应用领域，提供称重发运营销物流管理系列产品和软件，是一家集软件开发，系统集成，信息技术服务于一体的高新技术企业，拥有2项实用新型专利和55项软件著作权及专业的研发团队。通过了ISO9001:2015体系认证以及ISO27001:2013认证，拥有安全技术防范工程设计施工资质。公司通过不断地掌握和利用物联网、云计算、大数据、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到了随需应变、快速构建、安全易用和技术先进的完美统一，通过汽车和火车自动装车系统和车号智能识别系统的建设，大大提高了大宗物资火车... 查看全部▼

　　一、经营情况回顾
　　（一）商业模式
　　公司专注于大宗物资称重物联的智能应用领域，提供称重发运营销物流管理系列产品和软件，是一家集软件开发，系统集成，信息技术服务于一体的高新技术企业，拥有2项实用新型专利和55项软件著作权及专业的研发团队。通过了ISO9001:2015体系认证以及ISO27001:2013认证，拥有安全技术防范工程设计施工资质。公司通过不断地掌握和利用物联网、云计算、大数据、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到了随需应变、快速构建、安全易用和技术先进的完美统一，通过汽车和火车自动装车系统和车号智能识别系统的建设，大大提高了大宗物资火车和汽车的发运效率。公司软件产品服务于煤炭、水泥、石油、电信、钢铁、粮食、化工、饲料、环保、焦化等众多行业。公司通过与国家科研院所的合作，获取AI应用模型和AI应用分析技术，提供应用方案的自动化和智能化水平。公司销售模式以直销为主，通过网络推广、品牌宣传等方式不断开拓销售渠道。
　　报告期内,公司的商业模式未发生较大变化。
　　报告期后至披露日，公司的商业模式未发生较大变化。
　　（二）经营情况回顾
　　2020年上半年，公司在疫情之下，积极开发新客户，探索业务新模式，避开疫情影响重点领域，公司加速市场开拓步伐，提倡业务创新，加强营销队伍建设，健全服务体系，提高服务水平。公司持续加强技术研发投入，不断改善软件产品的功能，不断增强产品在同行业中的竞争力。公司始终坚持以市场为导向，以客户需求为标准，在不断完善矩阵煤炭运销执行系统、无人值守系统等原有产品的同时，走平台化、高技术化的发展道路。货运列车标记信息人工智能识别系统、基于AI的汽车火车自动装车
　　系统等应用软件，在兖矿集团、鹏淮实业等客户处上线运行。公司研发的“大车奔腾大宗物资物流SaaS平台”已成功发布，进入客户试用和推广阶段。
　　1、公司财务状况
　　2020年06月30日，公司资产总额为64,146,470.38元，比2019年末的52,894,748.35元，增加11,251,722.03元，增幅21.27%，主要原因是:①本期应收账款融资比2019年末增加7,688,551.17元，增幅166.17%；②预付账款期末余额较2019年末增加3,173,302.94元，增幅56.06%；负债总计35,424,792.09元，比2019年末26,067,847.43元，增加9,356,944.66元，增幅35.89%，变动较大，主要原因是①应付票据期末余额较2019年末增加7,128,852.00元，增幅544.3%；②本期短期借款比2019年末增加2,200,000.00元，增幅为18.18%。　　净资产为28,721,678.29元，比2019年末26,826,900.92元增加1,894,777.37元，增幅7.06%,主要原因是上半年利润增加，变动较小。
　　2、公司经营成果
　　2020年半年度公司实现营业收入29,724,849.01元，比2019年半年度的32,562,063.05元，减少2,837,214.04元，减幅8.71%，受疫情影响，收入小幅下降。
　　营业成本19,746,352.02元，比2019年半年度的25,111,491.74元，减少5,365,139.72元，减幅21.37%，主要原因是随收入下降，成本相应降低，同时本期收入结构发生变化，其中毛利率高的技术服务与开发占收入比例达到76.9%，使成本减少的幅度高于收入的减少；
　　2020年半年度净利润为1,894,777.37元，2019年半年度净利润为1,226,562.68元增加668,214.69元，增幅为54.48%主要原因是：本期毛利较上期增加2,527,925.68元。
　　3、现金流量情况
　　2020年半年度公司经营活动产生的现金流量净额为-5,186,609.15元，比2019年半年度同期的4,136,493.68元，净减少现金流入9,323,102.83元；投资活动产生的现金流量净额-355,120.49元，比2019年半年度同期的-1,249,113.77元，净流出减少893,993.28元；筹资活动产生的现金流量净额1,907,725.15元,比2019年半年度同期的-3,746,301.48元净增加现金流入5,654,026.63元。　　4、持续经营能力
　　报告期内，公司财务状况稳健。投入研发费用412.88万元，占公司销售额13.89%。
　　公司坚持自主创新与技术交流引进相结合，核心竞争力及整体实力不断增强，在人工智能称重领域不断实现技术创新，新研发了一批具有国内领先水平的实用性强的新技术产品。2020年成功推入市场的汽车智能装运管理系统，技术水平处于国内先进水平，填补市场空白，被山东省工业和信息化厅列入第二批“现代优势产业集群+人工智能”试点示范企业及项目，且被列入第四批山东省首版次高端软件产品名单，产品获得省级部门的认可。
　　上述新产品有望实现与公司原有产品的系统销售，带动公司的加速发展。

　　二、企业社会责任
　　（一）精准扶贫工作情况
　　（二）其他社会责任履行情况。
　　1、公司注重维护债权人利益，根据经营实际需要，合理控制负债规模，报告期内未发生债务逾期情形；
　　2、公司注重维护员工利益，报告期内依法缴纳社保及公积金，按期发放各类薪酬，新冠疫情期间，未出现主动裁员的情形；
　　3、公司注重维护客户利益，报告期内严格执行产品质量标准，持续生产符合相关质量标准的产品；
　　4、公司注重维护全体股东利益，报告期内不断完善公司治理结构，提高信息披露水平，维护全体股东知情权、表决权、分红权等相关股东权利，按照披露公告进行股东权益分派；
　　5、公司积极支援社会应对新冠疫情，助力山东省兖矿集团，解决山东魏桥创业集团燃煤之急，提供24小时全程后台跟踪服务。 收起▲

一、商业模式
公司专注于大宗物资称重物联的智能应用领域，提供称重发运营销物流管理系列产品和软件，是一家集软件开发，系统集成，信息技术服务于一体的高新技术企业，拥有2项实用新型专利和41项软件著作权及专业的研发团队。通过了ISO9001:2015体系认证以及ISO27001:2013认证，拥有安全技术防范工程设计施工资质。公司通过不断地掌握和利用物联网、云计算、大数据、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到了随需应变、快速构建、安全易用和技术先进的完美统一，通过汽车和火车自动装车系统和车号智能识别系统的建设，大大提高了大宗物质火车和汽车的发运效率。公司软... 查看全部▼

一、商业模式
公司专注于大宗物资称重物联的智能应用领域，提供称重发运营销物流管理系列产品和软件，是一家集软件开发，系统集成，信息技术服务于一体的高新技术企业，拥有2项实用新型专利和41项软件著作权及专业的研发团队。通过了ISO9001:2015体系认证以及ISO27001:2013认证，拥有安全技术防范工程设计施工资质。公司通过不断地掌握和利用物联网、云计算、大数据、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到了随需应变、快速构建、安全易用和技术先进的完美统一，通过汽车和火车自动装车系统和车号智能识别系统的建设，大大提高了大宗物质火车和汽车的发运效率。公司软件产品服务于煤炭、水泥、石油、电信、钢铁、粮食、化工、饲料、环保、焦化等众多行业。公司通过与国家科研院所的合作，获取AI应用模型和AI应用分析技术，提供应用方案的自动化和智能化水平。公司销售模式以直销为主，通过网络推广、品牌宣传等方式不断开拓销售渠道。
报告期内,公司的商业模式未发生较大变化。
报告期后至披露日，公司的商业模式未发生较大变化。

二、经营情况回顾
(一)经营计划
报告期内，公司围绕发展战略和经济目标，加速市场开拓步伐，提倡业务创新，加强营销队伍建设，健全服务体系，提高服务水平。公司持续加强技术研发投入，不断改善软件产品的功能，不断增强产品在同行业中的竞争力。公司始终坚持以市场为导向，以客户需求为标准，在不断完善矩阵煤炭运销执行系统、无人值守系统等原有产品的同时，自主研发计量发运平台、流向管控系统、汽车智能装运系统、货运列车标记信息智能识别系统等应用软件，并在兖矿集团有限公司、安徽海螺集团有限责任公司、北斗天地股份有限公司、青海西矿信息技术有限公司等客户处上线运行。公司研发的集团大宗物资物流SaaS平台，成功地在水泥行业得到推广。
1、公司财务状况
2019年12月31日，公司资产总额为52,894,748.35元，比2018年末的49,852,888.85元，增加3,041,859.50元，增幅6.10%，主要原因是:①本期货币资金7,270,682.78元，比2018年末2,973,181.87元增加4,297,500.91元，增幅144.54%；主要原因系加大了催款力度，同时本期收到的税费返还和政府补助3,282,614.27元，公司收到的现金增加。②报告期内，公司收入增加，相应需要采购原料和在产品增加，使预付账款期末余额较期初增加2,405,054.89元，增幅73.87%；③报告期内，固定资产较上期期末增加1,070,628.58元，增幅106.64%，主要系为拓展销售市场，购入研发设备所致。
负债总计26,067,847.43元，比2018年末26,769,529.87元，减少701,682.44元，减幅2.62%，变动较小。
净资产为26,826,900.92元，比2018年末23,083,358.98元增加3,743,541.94元，增幅16.22%，主要原因是：①公司本期实现净利润5,003,541.94元；②公司进行2018年度权益分派，使用未分配利润分配现金股利1,260,000.00元。
2、公司经营成果
2019年度公司实现营业收入66,625,732.82元，比2018年度的54,900,021.40元，增加11,725,711.42，增幅21.36%，主要原因是公司本期新老产品实现协同销售，初见成效，以及加大销售推广力度，促使技术开发与服务、运销称重管理系统,设备销售业务收入增加。
营业成本49,334,686.56元，比2018年度的38,391,532.76元，增加10,943,153.8元，增幅28.50%，主要原因是随着收入增加结转的成本相应增加；
2019年度净利润为5,003,541.94元，2018年度净利润为2,376,565.19元增加2,626,976.75元，主要原因是：本期公司收到税费返还及其他政府补助共计3,282,614.27元,使其他收益增加2,586,602.38元。
3、现金流量情况
2019年度公司经营活动产生的现金流量净额为8,129,664.01元，比2018年度同期的-9,810,226.46元，净增加现金流入17,939,890.47元，主要原因为①报告期内，收入增加，且公司加大催款力度，同时部分重大项目在本年度结算，并回款，使销售商品、提供劳务收到的现金增加40,642,478.95元；②随着公司收入增加，本年采购支出增加，使购买商品、接受劳务支付的现金较上年同期增加20,192,266.52元；支付给职工以及为职工支付的现金相应增加4,254,620.70元。
投资活动产生的现金流量净额-1,548,082.55元，比2018年度同期的-794,955.16元，净流出增加753,127.39元，主要原因为公司本期购置固定资产支付现金增加；
筹资活动产生的现金流量净额-2,289,889.90元,比2018年度同期的7,761,651.20元净增加现金流出10,051,541.10元，主要原因是2019年公司偿还债务支付的现金较上期增加8,200,000.00元；同时，本期分配股利支付的现金较上期增加1,260,000.00元。
公司报告期内主营业务未发生重大变化。

三、持续经营评价
1、产品成熟度
公司擅长于集团级别的大宗物资称重发运营销物流系统的应用开发。公司产品所服务的客户有300多家，其中包括多家世界500强企业，所管理的汽车衡近3000台，轨道衡约200台，服务的厂区遍布全国各地；产品功能涵盖了客户、合同、价格、排队、称重、装货、质检、结算、电子商务等全过程的智能化管理。
以服务的某集团客户为例，规模覆盖了5个权属集团公司、分布在5个省份的60多个厂区、200个汽车衡、50个轨道衡，每个厂区实现了车辆从自助发卡、进场排队、空车称重、自动装货、重车称重、磅单打印，到收卡出厂的智能化管理，整个系统实现了7*24小时不间断的运行，以及数据的实时统一管理。
公司金融资产物联服务产品经多年研发积累，运行先进、稳定、高效，在金融行业得到广泛应用。
公司金融资产物联服务的某银行客户，规模覆盖了分布在两地的三个数据中心，十七个地市的60多个支行,管理着价值数亿元的IT软硬件资产，实现了超过50多个种类的上万台（套）的IT软硬件资源有效互联和管理，实现了7*24小时的对IT资源和环境的实时监管。
2、公司在其他行业的业务拓展情况
矩阵软件通过不断地掌握和利用云计算、大数据、物联网、移动计算和人工智能等技术，实现了设备的高度集成和应用管理的高度智能，达到随需应变、快速构建、安全易用的系统建设的最高点，实现技术实用易用和技术先进的完美统一。通过汽车和火车自动装车系统和车号智能识别系统的建设，大大提高了大宗物质火车和汽车的发运效率。公司通过与国家科研院所的合作，逐步积累AI应用模型和AI应用分析技术，提高应用方案的自动化和智能化水平，继续提升公司为集团客户在未来十年的服务能力。
公司研发的集团大宗物资物流SaaS平台，成功地在水泥行业得到推广。
3、已完成研发的新产品情况
公司2019年投入研发费用703.92万元，占公司销售额10.56%。
公司拥有一支平均超过10年以上研发经验的创新团队，以市级工程实验室为依托，不断创新并提高应用方案的自动化和智能化水平。2019年研发出的货运列车标记信息智能识别系统新产品，技术水平处于国内先进，填补了国内市场空白，得到利用铁路运销的煤炭、化工行业的热烈反应及广泛好评。并被省政府列入山东省第一批“现代优势产业集群+人工智能”试点示范企业及项目、入选山东省首版次高端软件，得到省级各部门的认可。
产品一货运列车标记信息智能识别系统
矩阵软件货运列车标记信息智能识别系统，该产品需求来自于大宗物资货运列车车运客户的实际业务需要。对于应用货运列车进行货物发运的企业，货运列车车厢信息的识别，特别是行进中列车的识别既非常重要也十分困难，如果信息识别不准确，就可能出现错装货物等各种问题，造成较大损失。现有的处理方式，一般是通过读取货运列车车厢底下的RFID信息，再安排工人手工抄录车号并进行校对，该过程比较繁琐且容易出现错误。
矩阵软件通过深度学习，针对性建立和训练AI模型，完成算法优化和固化，形成产品系统，实现了高效灵敏的多目标动态监测技术，可以对行进中的货运列车进行车头出现、车厢间隔和标记信息区域的实时甄别，并进而完成多尺寸多目标信息的动态监测和识别。
系统配置高速摄像机，安装在进站口附近，可以响应50公里每小时的货运列车车厢运行速度，视频解析节点高速完成视频帧解析，交由总控节点统一任务调度：首先完成帧快速过滤，过滤掉空轨帧和无信息帧，将目标帧转发至信息区域提取节点，完成车厢类型编号信息区域和车厢属性信息区域的大尺寸目标识别提取，并根据对车厢间隔的识别，完成对车厢的切分；标记信息识别节点进一步完成详细标记信息(车厢类型、编号、载重、自重、容积、换长等)的小尺寸目标识别，识别结果反馈给总控节点，由总控节点完成各车厢标记信息的综合，得出最终识别结果，最后由应用系统接口模块将识别结果提供给业务应用系统。
系统的高效运行，由矩阵软件自主训练的AI模型(Matrix-RetinaNet)计算引擎提供支撑，该模型以残差网络(ResNet)和特征金字塔网络(FPN)为骨干网络，根据大目标和小目标识别的显著特点，选取特定目标特征层，分别对目标类别和目标位置进行全卷积网络(ClassFCN/BoxFCN)计算，得出最终识别结果。
Matrix-RetinaNet模型对于货运列车车厢信息识别具有95%以上的识别率，而且通过自迭代学习，其识别率可以快速增长到98%；在运行效率上，系统采用智能芯片+定制板卡的模式固化模型算法，从而使整车识别时间小于两分钟。
产品二、汽车智能装运系统
无人值守自动装车一直是一个难点。因为从货车进入货仓通道，到完成装料，这期间是一个比较复杂的过程，必须要控制装料的量，同时还要避免料的洒落，还要准确控制补仓。
矩阵软件通过研发汽车智能装运系统，使用激光雷达对装车过程形成点云数据，并应用AI技术进行实时建模，可以精准判断车辆的位置和装料的状态，实现无人值守自动提示司机对车辆进行配合操作，快速完成装车过程，并且避免物料的洒落。
矩阵软件汽车智能装运系统工作场景，通常在货仓通道前端安装电子发声器，适时语音提示货车司机配合操作；系统通过PLC控制总线采集定量仓中料位传感器数据，并可通过控制器开关下料口；一般在货仓通道的后上方安装激光雷达，实时采集并形成装车全过程点云数据；现场配置的AI智能小站中运行矩阵软件自动装车智能检测算法(Matrix-LoadDetector)，它依据雷达点云数据，并结合定量仓料位数据，实时计算车厢边缘位置和物料装载状态，预判出下一步货车司机应采取的操作，并通过电子发声器提示出来。系统可以通过接口向业务应用系统交换装车数据；并配有远程控制终端，操作人员可以实时监控装车过程，并可在必要时介入控制装车过程。
货车进场停车后，系统会实时判断停车是否到位，是否存在较大的左偏、右偏或太靠前、太靠后，如果存在会自动提示司机调车，直至调整到位，这为快速装料和避免物料洒落打下了基础；在装料的过程中，系统持续监控，检测本段落料是否将装满车厢，并适时提示司机提车，进行下段落料；一般，2~3次提车后完成装车；整个装车过程，无需人员值守，系统会实时监控各环节运行状态，一旦发现异常，会自动关闭下料口，并发出警示，操作人员可以在远程控制终端一键接管装料操作。
系统的有效运行，主要由矩阵软件自主训练的自动装车智能检测算法(Matrix-LoadDetector)提供支撑，该算法从雷达点云数据中智能识别车厢边缘、动态监测装载状态，并实时检测物料散落的发生，结合定量仓料位数据，系统可以实现对货车司机的准确适时的操作提示，快速完成整个装车过程。
上述新产品有望实现与公司原有产品的系统销售，带动公司的加速发展。
综上，报告期内公司未发生对持续经营能力有重大不利影响的事项，公司持续发展能力较强。

四、风险因素
1、人才流失风险
公司所处行业属于技术密集型行业，对工作人员技术水平和工作经验要求较高，若公司出现大量技术人才流失情况，将影响公司原有软件产品的升级和新产品的研发工作，进而会对公司经营产生不利影响。
应对措施：首先，公司高级管理人员和部分核心技术人员已经持有公司股份，保证了公司现有的管理层和技术部门的稳定性，其次，公司计划继续招揽人才，进行充分的人才储备。
2、应收账款回收风险
截至报告期末，公司应收账款账面余额25,787,538.94元，比较上期期末账面余额34,609,254.97元减幅8,821,716.03元，增幅25.49%，主要原因是公司为拓展业务量给予客户一定信用期，同时加大催款力度，使得部分应收账款及时收回。如果部分应收账款无法及时收回，将会对公司的经营活动现金流及正常运营产生不利影响。
应对措施：公司的客户主要为大型国有集团及其下属企业等，信誉度高，企业规模大、资金实力强，公司积极加强催收工作，保证应收账款的收回。 收起▲