一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　本公司属于软件和信息服务业的软件、设备及服务提供商。　　是一家行业人工智能产品研发、销售和服务的高新科技企业，专注于构建“AI算法+无人机融合感知设备”形态的事件感知与处理AI系统，并以此为核心能力，为智慧交通、公共安全等提供人工智能产品和人工智能应用整体解决方案，协助他们打造智能型的工作体系及相对应的人工智能工作平台，以此提高工作效率、减少工作差错和降低运营成本。　　公司一直致力于事件感知与处理AI系统和其它应用系统的研发。凭借在AI视觉分析、数据融合、AI研判、流程引擎等方面独有的技术积累，从提供AI应用系统定制服务开始，逐步成为拥有... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　本公司属于软件和信息服务业的软件、设备及服务提供商。
　　是一家行业人工智能产品研发、销售和服务的高新科技企业，专注于构建“AI算法+无人机融合感知设备”形态的事件感知与处理AI系统，并以此为核心能力，为智慧交通、公共安全等提供人工智能产品和人工智能应用整体解决方案，协助他们打造智能型的工作体系及相对应的人工智能工作平台，以此提高工作效率、减少工作差错和降低运营成本。
　　公司一直致力于事件感知与处理AI系统和其它应用系统的研发。凭借在AI视觉分析、数据融合、AI研判、流程引擎等方面独有的技术积累，从提供AI应用系统定制服务开始，逐步成为拥有多项核心技术和知识产权的高新技术企业，通过多年的积累和打磨，成功开发了能够柔性适应复杂应用场景的事件感知AI系统、AI协同平台、数据智能交互平台、智能综合执法平台等系列人工智能应用系统，并在交通、公共安全等领域得到了应用和推广。
　　公司注重从客户实际的真实需求出发，直接或通过合作的系统集成商向行业客户提供包括AI应用系统和运营服务等灵活的方式，满足其管理和生产的需求。公司就人工智能系列产品的使用收取使用费或服务费，也通过销售人工智能软硬一体产品获得收入。
　　公司的核心技术人员均在大数据、人工智能技术等领域都拥有丰富经验，同时，对交通与公共安全有深刻的理解，在智能交通、公共安全等领域拥有丰富的智能化系统设计、集成及运营服务经验。并且已经在公司服务多年，担任重要职务，对公司有很高的忠诚度。未来公司将制定核心员工激励制度，进一步增加技术人才的凝聚力。
　　公司的销售模式是渠道合作与直销相结合，围绕公司的产品特征，建立以客户中心，以提供智能化产品和服务为目的的渠道合作关系，形成互补型的命运共同体式的渠道销售体系。
　　报告期内，公司商业模式未发生变化。由于公司的核心技术人员均在大数据、人工智能技术等领域都拥有丰富经验，同时，对交通与公共安全有深刻的理解，在智能交通等领域拥有丰富的智能化系统设计、集成及运营服务经验，并且已经在公司服务多年，担任重要职务，对公司有很高的忠诚度。未来公司将制定核心员工激励制度，进一步增加技术人才的凝聚力。
　　报告期内公司营业收入、利润两项重要指标未能实现年初制定的经营目标，但在智能软件产品的研发和销售均取得了一定的突破，公司自主开发的智能交通产品线得到了进一步的丰富，对业务的优化和发展起到了一定的拉动作用，推动主营业务经营业绩取得持续良性的增长。
　　（二）行业情况
　　截至2025年上半年，全球人工智能产业保持稳健增长态势。根据最新统计数据，中国人工智能市场规模已达到8,000亿元人民币左右，年复合增长率约为18-20%。在政策引导和技术创新的双重推动下，人工智能正逐步成为数字经济与实体经济融合的重要推动力。
　　从技术发展维度来看，人工智能已进入以大模型、多模态融合、具身智能为主导的2.0时代，呈现出从专用AI向通用AI（AGI）逐步演进的发展趋势。其中，多模态融合、轻量化模型与端侧推理、智能体（Agent）等关键技术取得重大突破。以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式AI技术持续迭代升级，呈现出"三多"特征：数据规模大、参数体量大、算力需求大，模型能力实现从基础"生成"向高级"推理"的跨越式提升。
　　当前产业格局仍以弱人工智能（ANI）为主导，主要聚焦于特定场景下的感知、计算与决策优化。在技术成熟度方面，计算机视觉、智能语音（如语音识别、AI客服）、自然语言处理（NLP）等领域已达到较高水平，但在复杂场景下的准确率和鲁棒性仍有提升空间，实际应用效果往往低于实验室数据。
　　在强人工智能研发方面，包括DeepSeek、OpenAI及国内科技企业在内，持续加大了AGI领域的投入，但商业化突破的时间表仍存在较大不确定性。
　　人工智能主要应用领域的发展现状是：
　　1.政府与城市管理（占比约35%）：智慧交通、安防监控、政务智能化仍是最大应用场景，AI技术显著提升了城市应急响应、能源调度等公共治理效率。
　　2.金融与零售领域：AI风控、智能投顾、精准营销等应用实现规模化落地。数据显示，2025年银行业AI渗透率已超过60%，零售业智能客服替代率达到50%以上。
　　3.医疗健康行业：AI辅助诊疗、医学影像分析、基因测序等技术加速普及。截至2025年6月，国家药监局累计批准AI医疗三类器械达120余款。
　　4.制造业转型：工业质检、无人仓储、自动驾驶（L4级试点范围持续扩大）正成为传统制造业智能化升级的核心方向。
　　展望未来，"AI+行业"的深度融合仍将是主要发展趋势。作为新兴经济形态，"AI+"正快速发展，越来越多的行业开始积极拥抱人工智能，推动产业的高质量发展。在此背景下，基于基础智能技术，针对不同行业、各类场景的个性化需求，市场将需要更多具有行业特色的人工智能产品及整体转型解决方案，智能化转型服务商将迎来新一轮发展机遇。
　　在投融资与政策环境方面，资本市场热度回升，2025年上半年全球AI领域融资总额突破800亿美元，其中中国占比达30%，大模型、AI制药、机器人等细分赛道备受资本青睐。政策支持力度持续增强，《新一代人工智能发展规划》进入收官阶段，全国已建成24个国家级AI创新试验区。同时，随着《数据安全法》实施和AI伦理审查机制的完善，行业规范化发展水平显著提升。
　　人工智能作为经济增长的乘数效应正日益凸显，为各行业转型升级注入新动能。随着技术持续突破和应用场景不断拓展，人工智能产业有望迎来更广阔的发展空间。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、业务区域集中度风险
　　报告期内，公司的业务收入主要来源于广东省佛山市及周边大湾区城市，公司存在客户分布区域相对集中的经营风险。应对措施：加快速度、加大力度在全国范围内重点城市开设分支机构，进一步加强渠道建设，加快拓展业务覆盖区域。目前已成立深圳、广州、揭阳、中山（办事处）、武汉、成都、江西、内蒙古等分公司。武汉等分公司团队逐步成熟运作并持续取得订单，业务集中度将逐步降低。
　　2、应收账款余额较大风险
　　截至2025年6月30日公司应收账款为59,551,494.20元，应收账款占资产总额的比例为31.94%，均较上年年末有所降低，但仍然处于高位。应对措施：加强客户管理，主要客户注意选择长期合作且信誉度高的企业，保证较低的应收账款坏账率，紧密关注因宏观经济形势变化、资金流紧等导致无法按时收回货款的情形。制定应收账款催收制度，落实应收账款催收奖惩措施，定期跟踪分析应收账款回收情况。
　　3、重大客户依赖风险
　　公司面临着客户集中度较高的风险，如果重要客户因其经营发生重大不利变化而减少订单，可能会给公司发展运营带来不利影响。应对措施：聚焦重大行业发展趋势，加大研发投入，保证核心产品竞争力，满足不同客户需求。
　　4、税收优惠风险
　　公司作为高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税，如果国家税收优惠政策变化或者公司未成功通过高新技术企业复审，将对公司的经营成果产生一定的影响。应对措施：加强贯彻税收法律法规要求，严格按照高企标准执行相关程序。
　　5、技术泄密及人才流失风险
　　公司为国家认定的高新技术企业，拥有多项发明专利和软件著作权。这些是公司核心竞争力的重要组成部分，也是公司进一步创新和发展的基础。如果出现核心技术泄密或被他人盗用的情况，将会给公司经营带来重大不利影响，存在一定风险。应对措施：公司采取了诸如建立健全内部保密制度、与技术人员签订保密协议，申请专利及著作权的知识产权保护，加强对技术文档及成果存储的安全管理，实施权限管理清单等措施，避免技术泄密事件发生，最大限度的减低公司所面临的技术泄密风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　本公司属于软件和信息服务业的软件、设备及服务提供商。　　是一家行业人工智能产品研发、销售和服务的高新科技企业，专注于构建“AI算法+无人机融合感知设备”形态的事件感知与处理AI系统，并以此为核心能力，为智慧交通、公共安全等提供人工智能产品和人工智能应用整体解决方案，协助他们打造智能型的工作体系及相对应的人工智能工作平台，以此提高工作效率、减少工作差错和降低运营成本。　　公司一直致力于事件感知与处理AI系统和其它应用系统的研发。凭借在AI视觉分析、数据融合、AI研判、流程引擎等方面独有的技术积累，从提供AI应用系统定制服务开始，逐步成为拥有... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　本公司属于软件和信息服务业的软件、设备及服务提供商。
　　是一家行业人工智能产品研发、销售和服务的高新科技企业，专注于构建“AI算法+无人机融合感知设备”形态的事件感知与处理AI系统，并以此为核心能力，为智慧交通、公共安全等提供人工智能产品和人工智能应用整体解决方案，协助他们打造智能型的工作体系及相对应的人工智能工作平台，以此提高工作效率、减少工作差错和降低运营成本。
　　公司一直致力于事件感知与处理AI系统和其它应用系统的研发。凭借在AI视觉分析、数据融合、AI研判、流程引擎等方面独有的技术积累，从提供AI应用系统定制服务开始，逐步成为拥有多项核心技术和知识产权的高新技术企业，通过多年的积累和打磨，成功开发了能够柔性适应复杂应用场景的事件感知AI系统、AI协同平台、数据智能交互平台、智能综合执法平台等系列人工智能应用系统，并在交通、公共安全等领域得到了应用和推广。
　　公司注重从客户实际的真实需求出发，直接或通过合作的系统集成商向行业客户提供包括AI应用系统和运营服务等灵活的方式，满足其管理和生产的需求。公司就人工智能系列产品的使用收取使用费或服务费，也通过销售人工智能软硬一体产品获得收入。
　　公司的核心技术人员均在大数据、人工智能技术等领域都拥有丰富经验，同时，对交通与公共安全有深刻的理解，在智能交通、公共安全等领域拥有丰富的智能化系统设计、集成及运营服务经验。并且已经在公司服务多年，担任重要职务，对公司有很高的忠诚度。未来公司将制定核心员工激励制度，进一步增加技术人才的凝聚力。
　　公司的销售模式是渠道合作与直销相结合，围绕公司的产品特征，建立以客户中心，以提供智能化产品和服务为目的的渠道合作关系，形成互补型的命运共同体式的渠道销售体系。
　　报告期内，公司商业模式未发生变化。由于公司的核心技术人员均在大数据、人工智能技术等领域都拥有丰富经验，同时，对交通与公共安全有深刻的理解，在智能交通等领域拥有丰富的智能化系统设计、集成及运营服务经验，并且已经在公司服务多年，担任重要职务，对公司有很高的忠诚度。未来公司将制定核心员工激励制度，进一步增加技术人才的凝聚力。
　　2024年全年，公司实现营业收入101,500,416.44元，较上年同期下降11.05%；归属于挂牌公司股东的净利润为326,784.32元，较上年同期减少77.14%；归属于挂牌公司股东的扣非净利润为
　　238,292.57元，较上年同期减少68.32%；截止2024年12月31日，公司资产总额176,380,546.14元，负债总额110,466,964.78元，归属于母公司所有者权益总额65,903,169.93元。
　　报告期内公司营业收入、利润两项重要指标未能实现年初制定的经营目标，但在智能软件产品的研发和销售均取得了一定的突破，公司自主开发的智能交通产品线得到了进一步的丰富，对业务的优化和发展起到了一定的拉动作用，推动主营业务经营业绩取得持续良性的增长。
　　(二)行业情况
　　2024年全球大模型技术呈现“性能竞赛”与“成本优化”双轨并行特征。OpenAI推出的o1模型通过强化推理能力，在科学计算、复杂逻辑任务中表现超越GPT-4，而o3模型进一步将上下文窗口扩展至128Ktokens，支持长文本、视频、音频多模态输入。谷歌Gemini2.0Fash则以流媒体视频分析能力实现人机交互革新，其多模态处理速度较前代提升3倍。中国企业如Qwen2.5Instruct72B和DeepSeekV2.5在国际基准测试中进入全球前十，推理成本仅为GPT-4Turbo的1.3%，推动国产模型商业化加速。
　　2024年，国内在智能化行业在技术突破、政策支持和应用落地的多重驱动下，呈现出规模化扩张与深度融合的显著特征。政府城市管理市场份额稳居首位（占比约50%），750个试点城市通过AI优化交通调度、能耗管理等场景。国家电网光明电力大模型实现电网巡检效率提升2倍，减少人工登塔次数40%，并向全行业开放共享。中国中铁在隧道盾构施工中应用AI智能建造系统，将决策响应速度提升至毫秒级，解决高海拔复杂地质条件下的工程难题。以BAT、科大讯飞为代表的科技巨头在基础层（如百度文心、阿里通义）、技术层（多模态模型）和应用层（智慧城市、金融风控）全面布局，并通过战略投资绑定技术（如美团投资智谱AI、比亚迪注资机器人公司）。初创企业则聚焦细分领域，例如苇渡科技专注自动驾驶高精地图，阶跃星辰深耕AI芯片设计，形成“大厂生态+垂直创新”的互补格局。
　　2024年，人工智能行业在技术突破、政策支持和资本涌入的推动下，完成了从“概念热”向“落地热”的转变。政府城市管理、工业制造等领域的规模化应用验证了AI的经济价值，而大模型性能提升与算力成本下降则为行业打开了更广阔的想象空间。展望未来，随着“人工智能+”与实体经济深度融合，技术伦理框架的完善，以及全球产业链的重构，AI将成为驱动新质生产力的核心引擎，为经济社会发展注入持久动能。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、业务区域集中度高的风险
　　公司的业务收入主要来源于广东省佛山市及周边，公司存在客户分布区域相对集中的经营风险。应对措施：为了降低风险，公司在省内外重点区域成立分支机构拓展当地业务，已成立武汉、成都、江西、内蒙等分公司。各分公司均已组建实施团队，在分公司的运营和管理方面也取得了不错的进步，分公司开始持续取得订单并盈利。公司未来将加速在全国范围内重点城市开设全资子公司或分支机构，进一步加强渠道建设，提升公司业务覆盖区域。
　　2、应收账款余额较大的风险
　　截至报告期末公司应收账款为78,383,850.70元，应收账款占总资产的比例为44.44%，账龄结构中长账龄应收账款有增加趋势，存在应收账款无法收回的风险。应对措施：一方面，公司主要客户均为长期合作且信誉度高的企业，因此应收账款产生坏账的几率较低，但仍时刻关注宏观经济形势变化、合同履约纠纷、客户经营不善、资金流断裂等导致无法收回货款的情形。制定应收账款催收制度，落实应收账款催收奖惩措施，定期跟踪分析应收账款回收情况。
　　3、重大客户依赖风险
　　公司面临着客户集中度较高的风险，如果重要客户因其经营发生重大不利变化而减少订单，可能会给公司发展运营带来不利影响。应对措施：聚焦重大行业发展趋势，加大研发投入，保证核心产品竞争力，满足不同客户需求。
　　4、税收优惠风险
　　公司作为高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税，如果国家税收优惠政策变化或者公司未成功通过高新技术企业复审，将对公司的经营成果产生一定的影响。应对措施：加强学习国家税收法律法规，严格按照高企标准执行相关程序。
　　5、技术泄密及人才流失风险
　　公司为国家认定的高新技术企业，拥有多项软件著作权。软件著作权是公司核心竞争力的重要组成部分，也是公司进一步创新和发展的基础。尽管公司已经采取了诸如建立健全内部保密制度、申请专利及著作权保护等措施避免公司技术泄密，但并不能彻底消除公司所面临的技术泄密风险，而且在新技术开发过程中，客观上也存在因核心技术人才流失而造成的技术泄密。如果出现核心技术泄密或被他人盗用的情况，将会给公司经营带来重大不利影响。应对措施：与技术人员签订保密协议，对技术文档加强存储安全管理，实施权限管理清单。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 本公司属于软件和信息服务业的软件、设备及服务提供商。 是一家行业人工智能产品研发、销售和服务的高新科技企业，专注于为智能医院、交通与公共安全等提供人工智能产品和人工智能应用整体解决方案，协助他们打造智能型的工作体系及相对应的人工智能工作平台，以此提高工作效率、减少工作差错和降低运营成本。 公司一直致力于人工智能产品和应用系统的研发。凭借在视觉分析、数据融合、智能研判、流程引擎等方面独有的技术积累，从提供软件定制服务开始，逐步成为拥有多项核心技术和知识产权的高新技术企业，通过多年的积累和打磨，成功开发了能够柔性适应复杂应... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
本公司属于软件和信息服务业的软件、设备及服务提供商。
是一家行业人工智能产品研发、销售和服务的高新科技企业，专注于为智能医院、交通与公共安全等提供人工智能产品和人工智能应用整体解决方案，协助他们打造智能型的工作体系及相对应的人工智能工作平台，以此提高工作效率、减少工作差错和降低运营成本。
公司一直致力于人工智能产品和应用系统的研发。凭借在视觉分析、数据融合、智能研判、流程引擎等方面独有的技术积累，从提供软件定制服务开始，逐步成为拥有多项核心技术和知识产权的高新技术企业，通过多年的积累和打磨，成功开发了能够柔性适应复杂应用场景的事件感知机器人系统、AI协同平台、数据智能交互平台、智能综合执法平台等赛睿思系列人工智能应用系统和赛小诺系列机器人，并在医院、交通与公共安全等领域得到了应用和推广。
公司注重从客户实际的真实需求出发，直接或通过合作的系统集成商向行业客户提供包括人工智能产品、AI应用系统和运营服务的组合，满足其管理和生产的需求。公司就赛睿思人工智能系列产品的使用收取使用费或服务费，也通过销售人工智能软硬一体产品获得收入。
公司的核心技术人员均在大数据、人工智能技术等领域都拥有丰富经验，同时，对交通与公共安全、医疗行业有深刻的理解，在智能交通、智慧医疗等领域拥有丰富的智能化系统设计、集成及运营服务经验。并且已经在公司服务多年，担任重要职务，对公司有很高的忠诚度。未来公司将制定核心员工激励制度，进一步增加技术人才的凝聚力。
公司的销售模式是渠道合作与直销相结合，围绕公司的产品特征，建立以客户中心，以提供智能化产品和服务为目的的渠道合作关系，形成互补型的命运共同体式的渠道销售体系。
报告期内，公司商业模式未发生变化。由于公司的核心技术人员均在大数据、人工智能技术等领域都拥有丰富经验，同时，对交通与公共安全、医疗行业有深刻的理解，在智能交通、智慧医疗等领域拥有丰富的智能化系统设计、集成及运营服务经验，并且已经在公司服务多年，担任重要职务，对公司有很高的忠诚度。未来公司将制定核心员工激励制度，进一步增加技术人才的凝聚力。
（二）行业情况
人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知
环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。综合来看，当前人工智能产业的主流是弱人工智能，以计算与感知为核心支撑技术。人工智能按照其智能程度主要可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类。从应用领域来看，目前我国人工智能在交通等政府城市管理、金融、医疗、互联网、零售等领域的人机对话、自动作业、质控风控、营销运营、决策支持等诸多环节存在不同程度的应用，行业主要客户也主要来自上述领域。政府城市的管理和运营市场份额最大，依然是推动我国人工智能行业发展的重要动力。其次是AI客服，医疗行业AI应用的发展势头稳步推进。
国内人工智能企业绝大部分处于初创期。从企业构成来看，目前国内95%以上的人工智能企业处于初创期。从成立时间来看，根据艾媒咨询对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理，其中，79.2%的人工智能创业公司于2015年以后成立，都是年轻的公司。
在我国人工智能产业生态中，以BAT、科大讯飞为代表的大公司参与布局较广，在基础层、技术层及应用层皆有所布局。未来人工智能+成为未来发展大趋势，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”实现智能化转型，实现提高效率、较少差错、降低成本，助力产业的进一步发展。因此，在基础智能技术的基础上，针对各行各业、各种场景的实际情况，需要更多行业特征明显的人工智能产品和智能化转型的整体方案，智能化转型的服务商将迎来新一轮的发展商机。
下游领域规模优势为行业智能化转型服务商提供广阔空间。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、医疗、交通、零售等诸多领域。我国在上述领域拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。随着人工智能技术的不断进步与发展，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。chatGPT的爆火掀起了新一轮人工智能发展热潮，持续引爆产业热点，人工智能行业迎来投融资热潮。

　　二、公司面临的重大风险分析
1、业务区域集中度风险
报告期内，公司的业务收入主要来源于广东省佛山市及周边大湾区城市，公司存在客户分布区域相对集中的经营风险。应对措施：加快速度、加大力度在全国范围内重点城市开设分支机构，进一步加强渠道建设，加快拓展业务覆盖区域。目前已成立深圳、广州、揭阳、中山（办事处）、武汉、成都、江西、内蒙古等分公司。武汉等分公司团队逐步成熟运作并持续取得订单，业务集中度将逐步降低。
2、重大客户依赖风险
公司面临着客户集中度较高的风险，如果重要客户因其经营发生重大变化而减少订单，将会给公司发展运营带来不利影响。应对措施：加大研发投入，提高核心产品竞争力，拓展更多客户。
3、应收账款余额较大风险
截至2024年6月30日公司应收账款为69,737,166.05元，应收账款占总资产的比例为36.77%，均较上年年末有所降低。应对措施：加强客户管理，主要客户注意选择长期合作且信誉度高的企业，保证较低的应收账款产生坏账率，紧密关注因宏观经济形势变化、资金流紧等导致无法按时收回货款的情形。制定应收账款催收制度，落实应收账款催收奖惩措施，定期跟踪分析应收账款回收情况。
4、税收优惠风险
公司作为高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税，如果国家税收优惠政策变化或者公司未成功通过高新技术企业复审，将对公司的经营成果产生一定的影响。应对措施：加强贯彻税收法律法规要求，严格按照高企标准执行相关程序。
5、技术泄密及人才流失风险
公司为国家认定的高新技术企业，拥有多项发明专利和软件著作权。这些是公司核心竞争力的重要组成部分，也是公司进一步创新和发展的基础。如果出现核心技术泄密或被他人盗用的情况，将会给公司经营带来重大不利影响，存在一定风险。应对措施：公司采取了诸如建立健全内部保密制度、与技术人员签订保密协议，申请专利及著作权的知识产权保护，加强对技术文档及成果存储的安全管理，实施权限管理清单等措施，避免技术泄密事件发生，最大限度的减低公司所面临的技术泄密风险。 收起▲