一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛　　（1）网络安全行业　　2026年上半年，宏观经济逐步复苏，我国政企数字化建设节奏回升，网络安全产业摆脱短期周期性波动，但复苏进程不均衡，市场呈现“政策向好、需求复苏但盈利承压”的格局。下游需求端，客户经营压力缓解，降本增效需求趋于理性，安全预算稳步提升，信息安全项目延期、缩减情况显著减少；但行业主体盈利仍普遍不佳，尚未跟上需求复苏节奏。政策层面，《网络安全法》配套细则落地，围绕关键信息基础设施防护、数据安全、零信任推广等核心领域出台实操性法规，强化政企合规要求，营造规范发展环境。在此背景下，行业进... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）网络安全行业
　　2026年上半年，宏观经济逐步复苏，我国政企数字化建设节奏回升，网络安全产业摆脱短期周期性波动，但复苏进程不均衡，市场呈现“政策向好、需求复苏但盈利承压”的格局。下游需求端，客户经营压力缓解，降本增效需求趋于理性，安全预算稳步提升，信息安全项目延期、缩减情况显著减少；但行业主体盈利仍普遍不佳，尚未跟上需求复苏节奏。政策层面，《网络安全法》配套细则落地，围绕关键信息基础设施防护、数据安全、零信任推广等核心领域出台实操性法规，强化政企合规要求，营造规范发展环境。在此背景下，行业进入“稳健复苏、分化加剧”新阶段，竞争聚焦技术创新、产品适配与成本控制，零信任、AI驱动安全等趋势加速格局优化，头部与中小厂商分化加剧。
　　从行业特点看，网络安全硬件仍是核心支柱，安全网关为核心品类。结合IDC、艾媒咨询报告分析，2025年中国网络安全硬件市场规模约228.7亿元，同比增长7.8%，预计2029年达402亿元，年复合增长率6.8%，长期增长预期乐观。但行业头部企业2025年盈利预期仍不佳，需求复苏对盈利的改善尚需时间。信创产业持续深化，后量子密码、零信任与信创安全深度融合成为核心趋势，推动安全网关向“身份验证+动态防护”升级。公司安全网关产品涵盖多核心品类，凭借硬件无关化优势适配国产化生态，结合相关技术储备完善信创布局，实现规模化供货扩容，提升市场份额，保持盈利稳健。
　　安全管理品类是行业核心增长极，呈现“智能化、场景化、一体化”趋势，公司产品聚焦安全运营、风险管控及安全可视化，契合新技术应用场景。2025年，生成式AI在网络安全领域规模化落地，同时AI驱动的网络威胁升级，推动防御端AI应用深化，咨询机构预测91%中国客户计划1-2年内采购安全大模型相关产品。但行业竞争加剧，研发投入增加进一步加大盈利压力，零日漏洞威胁推动安全管理产品向“主动防御、智能响应”升级。公司优化安博通“溢彩”AI交付架构，结合相关技术应用经验助力客户落地，通过成本控制保持核心业务稳健发展。
　　行业主要技术门槛体现在三方面：一是技术迭代门槛，网络安全与AI、大数据、零信任等新技术深度融合，需持续投入研发应对威胁与升级需求，研发压力也是多数企业经营压力较大的核心原因；二是国产化适配门槛，信创深化要求产品实现全链条国产化兼容，考验企业技术整合与生态适配能力，部分厂商难以跟上节奏；三是场景化落地门槛，各行业需求差异显著，需具备深厚行业经验、高效交付能力及新技术落地能力，这也是头部企业保持优势的关键。
　　市场规模方面，行业呈现“长期乐观、短期承压”格局。结合CCIA、艾媒咨询、IDC数据评估，2025年中国网络安全市场规模达786.4亿元，同比增长6.9%，政府、能源、金融等行业为支出主力，互联网、医疗等行业需求快速释放。但行业普遍持谨慎态度，核心因头部企业盈利不达预期，成本与研发压力持续。展望2026年，艾媒咨询预测市场规模将达835.9亿元，行业将持续复苏，但短期盈利承压格局难根本改变，分化进一步加剧。
　　综上，我国网络安全行业处于稳健复苏、分化加剧的成熟阶段，具备政策驱动、技术引领、国产化深化等特点，面临技术迭代、国产化适配等门槛，叠加短期盈利承压、竞争激烈现状。行业长期潜力明确，但短期复苏需经历阵痛。公司将加大研发投入，聚焦核心产品迭代与技术创新，强化适配与交付能力，优化成本控制，在行业分化中把握机遇，为客户创造价值。
　　在安全管理产品方面，正处在智能化运营深度落地期，作为网络安全行业中增速领先的细分赛道，其核心聚焦安全运营、风险暴露面管理与安全可视化三大方向，也是大模型技术在网络安全领域落地最为成熟的场景。
　　传统安全运营中心以人工规则为核心，长期面临告警过载、响应滞后、处置效率低等系统性痛点。在此背景下，AI赋能的智能化安全运营中心（AISOC）应势而起，成为行业升级的主流路径与刚性需求。国内AISOC市场落地节奏持续加快。据IDC于2025年11月发布的《中国安全运营智能体实测，2025》报告，安全运营智能体已在告警分诊、事件调查与响应等八大维度展开实测，成为安全大模型应用渗透率最高的场景。另据IDC2026年7月发布的《中国基于大模型的安全运营平台市场份额，2025》报告，2025年该市场规模已达15亿元人民币，同比增长144%，且安全运营智能体在2026年已进入规模化落地与体系化演进的新阶段。另据安全牛《智能化安全运营中心应用指南（2025年）》调研，国内超九成机构看好AISOC发展前景，近四成已完成部署，近半数未落地企业计划在一年内启动布局。目前，AISOC已在金融、政府、运营商、能源等关键行业形成规模化应用，成熟落地案例可实现告警降噪率与处置效率的显著提升，场景方案正逐步向云原生环境与工业互联网领域延伸拓展。
　　该领域核心技术门槛明确，主要体现在四大方面：一是AI模型垂直适配门槛，需依托高质量攻防数据进行领域微调，以适配安全场景特有语义与逻辑；二是跨域数据融合门槛，须兼容多源异构安全设备与业务系统，实现全局视角的数据治理与关联分析；三是实战攻防与合规门槛，需紧跟新型威胁演进动态，持续迭代防御策略并满足合规监管要求；四是复合型人才门槛，兼具AI技术与网络安全背景的跨界人才缺口较大，一定程度制约行业规模化普及。
　　从整体格局来看，短期投入波动未改变行业长期向好趋势，人工智能、数据治理、威胁暴露管理等技术持续驱动产业升级。结合CCIA产业数据及IDC市场预估，2025年国内网络安全市场规模稳步突破700亿元，全年有望超过800亿元，保持稳健增长态势。从支出结构看，政府、能源、金融、电信仍是核心支出领域，占据市场主要份额，需求韧性充足，为安全管理产品领域提供了坚实的增长底盘。
　　（2）安全人工智能行业
　　市场层面，全球人工智能投资持续高涨，生成式AI成为核心增长引擎。据国际数据公司（IDC）于2025年9月发布的2025年V2版《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球人工智能（AI）IT总投资规模为3,159亿美元，并有望在2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率（CAGR）为31.9%；其中生成式AI市场五年复合增长率或达56.3%，到2029年全球生成式AI市场规模将达6,071亿美元，占AI市场投资总规模的48.1%。中国市场表现尤为突出，据中国信息通信研究院测算，2025年中国人工智能产业规模超1.2万亿元人民币，同比增长40%，截至2026年6月，中国人工智能企业数量超6,600家，全球占比达15%，已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。
　　从产业生态看，算力、应用与安全三大板块协同联动、互为支撑，逐步构筑起完整的人工智能产业发展生态。智能算力作为核心底座，为模型训练、推理及各类智能应用高效运行提供关键保障。IDC与浪潮信息联合发布的算力发展报告显示，2025年中国智能算力规模达1037.3EFLOPS，同比增长43%。异构算力融合、资源弹性调度及高效能算力供给能力，正成为行业竞争的技术核心。
　　技术演进进入理性调整与基础夯实期。清华大学张亚勤院士指出，当前AI发展正经历从生成式AI向智能体AI的范式跃迁——未来的智能体将不再局限于内容生成，而是具备目标导向性、自主决策规划能力及环境实时交互能力。其关键能力指标呈指数级增长：处理复杂任务的"任务长度"能力约每7个月翻倍，"任务准确度"已突破50%关键门槛。这一跃迁将深刻重塑消费电子、企业服务、医疗健康等众多行业场景。
　　根据Gartner2025年人工智能技术成熟度曲线，生成式AI因面临商业回报不明确、治理机制不完善等挑战，已从"期望膨胀期"滑入"幻灭低谷期"，技术焦点向基础能力转移。信通院2025人工智能产业十大关键词指出，基础超级模型通过集成思考+非思考模式、内置代码与工具调用等能力，综合能力提升超30%；智能体成为数字员工初级形态，互联互通与长难任务处理是当前技术创新主旋律。
　　在算力能力持续增强的推动下，人工智能应用已进入规模化商用周期。据新京报贝壳财经《中国企业家人工智能应用调研报告（2025）》，89.84%的受访企业已在业务中部署AI应用，超七成认为AI将在三年内优化或重塑行业格局。应用场景广泛落地于政务、金融、能源、电信、工业互联网等重点行业，形成结合业务特性与安全需求的行业专属解决方案。
　　与此同时，人工智能在网络安全领域的应用实现全面突破，覆盖威胁智能检测、自动化漏洞挖掘、数据安全智能审计、异常流量分析、安全日志智能研判等核心安全任务，彻底摆脱早期试点验证阶段。中国信通院指出，代理式人工智能（Agentic-AI）在安全领域的实现方式和功能不断探索，多安全智能体通过分布式协作、动态自适应和自主决策，实现防御自动化闭环，有望成为下一代网络安全"通用操作系统"。
　　在此背景下，人工智能技术与网络安全形成双向协同的良性机制。一方面，人工智能深度嵌入安全运营全流程，有效破解告警过载、人力依赖强、响应滞后、处置效率低等传统难题，推动安全能力从被动防御向主动智能跃升；另一方面，完善的网络安全防护体系，针对性覆盖人工智能模型安全、训练数据隐私保护及人工智能应用运行安全等新兴风险，为人工智能技术在各行业的合规落地与稳定运行构建起坚实屏障。
　　生成式人工智能与多模态技术的持续演进，不断拓展安全智能体的实战边界，推动网络安全防护从被动响应向主动研判与智能闭环加速演进。据IDC发布的《中国安全智能体市场概览》预测，到2028年，中国安全智能体相关应用市场规模将达16亿美元，年复合增长率超过230%，显示出巨大的发展潜力。2025年已成为安全智能体发展元年，生成式AI为安全智能体提供了底层能力支撑。
　　安全智能体的规模化应用，在显著提升各行业安全运营效能的同时，也为政务、金融、能源等关键领域的数字化转型构建起可靠的安全底座，有效保障数字化业务稳定运行。当前，安全领域技术服务提供商正基于大模型能力开发多类安全智能体解决方案。
　　行业技术壁垒日益清晰，主要体现在五大方面：一是大规模智能算力集群构建与高效调度能力，二是多场景人工智能应用开发与工程化落地能力，三是高质量攻防数据与业务数据的合规归集与治理能力，四是跨领域安全与人工智能合规要求的双重适配能力，五是兼具网络安全与人工智能技术背景的复合型人才队伍建设能力。
　　当前，行业主流厂商已围绕算力支撑、全场景人工智能落地、人工智能与安全协同三大主线，构建起覆盖多元场景的成熟解决方案体系。整体来看，人工智能在算力、应用与安全三大支柱深度融合的基础上，已形成稳健可持续的发展格局，在政策引导、技术迭代与市场需求多重因素的共同推动下，正加速迈入智能化、规范化、规模化的全新发展阶段。
　　（二）公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）网络安全行业
　　2026年上半年，公司网络安全业务在技术创新与行业影响力方面持续巩固领先地位。公司坚持核心技术自主创新，凭借累计获得的专利软著超1300项，获评国家知识产权局“国家知识产权示范企业”。在行业权威榜单方面，公司入选北京企业联合会、北京市企业家协会“北京专精特新企业百强”和“北京数字经济企业百强”双百强榜单；入选安全牛第十三版《网络安全企业100强》，位居百强第27位及培育级企业首名，获评“通用安全-专精领军型企业”，并同步跻身全球影响力优势榜、人效经营韧性优势榜两大专项榜单。公司同时入选安全牛“中国网络安全行业全景图”和“AI+网络安全全景图”多领域。
　　在技术与产品能力方面，公司自研ABT SPOS网络安全系统平台持续作为众多一线厂商与大型解决方案集成商广泛搭载的网络安全系统套件，是国内众多部委与央企安全态势感知平台的核心组件与数据引擎。公司连续入选中国信通院第四期、第五期“数字安全护航技术能力全景图”，覆盖11大类、39项技术领域。7月初，公司成功入围中国电信云网信息安全产品（2026年）集中采购项目（防火墙D档、E档），进一步巩固了运营商市场的竞争优势。公司凭借强研发实力、精产品方案和优技术服务，持续获得行业头部客户认可。
　　（2）人工智能行业
　　2026年上半年，公司持续推进从“网络安全可视化技术的创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”的战略演进，AI与算力领域的布局成果加速显现。1月，公司入选北京企业联合会与北京市企业家协会“北京专精特新企业百强”和“北京数字经济企业百强”双百强榜单，连续多年蝉联彰显了公司稳健的发展实力。4月，上海安博通算力科技有限公司研发总部——江苏安博通算力科技有限公司正式落地南京建邺高新区，聚焦算力网络调度与编排领域，依托自研“星斗”算力编排调度平台，探索构建城市级算网一体化平台，标志着公司在算网融合领域的战略布局迈出实质性一步。
　　在行业地位方面，6月，公司入选数世咨询“新质-中国数字安全百强（2026）”，位居综合领域前列，标志着公司在AI、算力与网络安全三位一体深度融合方面获得权威认可。同月，安博通党支部获评市委“两新”工委“北京市新兴领域先进基层党组织”。子公司上海安博通算力科技通过“双软企业”认证和“科技型中小企业”认证，双重资质认定为深化算力生态合作奠定了坚实基础。7月，公司入选安全牛“网络安全企业100强”，获评“通用安全-专精领军型企业”，同步入选全球影响力优势榜、人效经营韧性优势榜。
　　公司在战略布局上实现重大突破。7月，公司公告拟与香港晟霖港刻科技有限公司共同投资设立合资公司，切入成熟制程半导体设备整机再制造及相关零部件业务，通过参股全球光刻机设备制造商ABM Asia，面向成熟制程和先进封装两大重要市场，标志着公司从安全软件向算力基础设施底层延伸的战略跃迁进入实质阶段，进一步强化了“AI时代安全算力生态构建者”的战略定位。
　　综上，2026年上半年，公司在网络安全领域的行业地位持续巩固，AI与算力领域的战略升级成果显著，业务边界从安全软件向算力基础设施延伸，行业影响力持续扩大。
　　（三）报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）AI技术迭代与AI Agent安全对网络安全行业的双向冲击
　　2026年上半年，AI技术的持续快速迭代正深刻重塑网络安全行业的发展格局，AI Agent的规模化部署成为这一轮变革的核心驱动力。据安全厂商Barracuda发布的《AI-related software vulnerabilities:2025–2026》报告统计，AI软件相关漏洞的严重程度和利用风险显著高于传统软件（平均CVSS评分7.09vs非AI软件6.61），约55%的AI相关漏洞被评定为高危或严重级别，这既为国内网络安全企业带来了针对性的安全检测与漏洞修复等服务需求，也推动安全服务向精细化、专业化方向升级。
　　2026世界人工智能大会（WAIC2026）上，多家参展企业将今年称为智能体的“实干元年”。据IDC发布的《DAA研究报告》，全球日活智能体数2025年为2,860万个，预计2026年达到7,940万个，2030年将增长至22.16亿个。据Gartner发布的2026年网络安全八大趋势，绝大多数企业仍存在AI安全能力缺口，代理型AI打破了传统身份识别与访问管理的管控边界，AgenticAI的行为可观测性与及时响应已成为当前安全治理的核心挑战。未来，AI与网络安全的深度融合将成为行业常态，安全智能体将从告警分诊、威胁检测向自动化响应闭环持续演进，推动安全运营中心实现从“辅助”到“主导”的跨越。
　　（2）数据安全合规驱动下的场景化防护升级
　　报告期内，国内数据安全合规体系持续完善。2026年1月1日，新修订的《中华人民共和国网络安全法》正式实施。2026年6月1日，GA/T2380—2026《信息安全技术网络安全等级保护数据安全基本要求》等两项行业标准正式实施，首次将数据安全系统性纳入等保框架，等保合规从传统的“以系统安全为核心”全面升级为“网络安全+数据安全双维度合规”。2026年6月18日，国家网信办、工信部、公安部联合发布《网络数据安全风险评估办法》，把《数据安全法》中原则性的风险评估义务转变为可审计、可追责、有周期的硬性制度，合规导向从原则性要求转向精细化执行，推动数据安全场景化防护升级成为行业重点方向。
　　当前数据安全落地更为扎实，已从高端标杆项目向中低端市场渗透，适配中小政企的高性价比解决方案广泛应用，覆盖中小企业、基层政务等此前防护薄弱场景。未来，合规要求持续收紧将推动数据安全落地进一步下沉，同时向精细化、智能化升级，为行业发展带来广阔空间。
　　（3）安全大模型的场景化深化与AISec防护体系化
　　报告期内，国内安全大模型的场景化应用不断深化，AI系统自身安全（AISec）成为行业重要关注点。当前安全大模型在漏洞挖掘、威胁检测、告警关联处置等场景已实现规模化应用，有效提升了政企客户的安全运营效率。行业分析显示，安全大模型市场已形成AI网关/防火墙、AI安全测试、AI运行时保护三大细分赛道，行业正从“单一Prompt过滤器”的浅层防护转向模型开发测试、部署运行、持续监控的全生命周期安全体系建设。AISec的完整攻击面已覆盖模型层、数据层、基础设施层三大维度，提示词注入、知识库污染、模型供应链攻击等风险持续高发。以思科为代表的国际网络安全厂商已基于模型全生命周期构建AI安全防护框架，从开发、部署到运行环节实施全周期保障。未来，国内安全大模型将持续向专业化、场景化、安全化方向迭代，不断完善全生命周期安全防护体系，成为推动网络安全行业智能化升级的核心力量。
　　（4）信创安全加速落地，零信任成为安全架构新范式
　　报告期内，随着国内信创产业进入规模化落地深水区，信创安全已成为行业刚需。2026年作为信创全面替代的关键年份，传统VPN等边界防御模式已难以适配分布式、无边界的信创体系。零信任架构“永不信任，始终验证”的核心原则，能够有效解决信创环境下的身份安全、数据安全、供应链安全等核心问题，正加速替代传统VPN成为远程访问体系的首选方案。
　　据Gartner发布的2026年网络安全八大趋势，代理型AI打破了传统身份识别与访问管理（IAM）的管控边界，企业IAM体系需要完成升级转型，一方面管控AI智能体带来的安全风险。
　　另一方面依托完善的身份体系支撑AI业务的正常落地。零信任理念正从“网络级访问控制”向“身份与行动级细粒度管控”演进，安全行业对非人类身份（服务账号、API密钥、AI Agent身份）的管理需求急剧增长。未来，信创安全与零信任架构的深度融合将进一步贴合国内政企客户的合规需求与实际业务场景，成为国内网络安全行业“国产化+动态防御”转型的核心抓手。
　　（5）智能体成为AI技术落地的核心形态，安全智能体加速规模化
　　报告期内，智能体（AI Agent）已成为人工智能技术落地的核心形态。2026年政府工作报告中首次提出“打造智能经济新形态”，智能体首次被纳入国家顶层政策框架，标志着AI应用从技术探索向规模化产业落地的全面跨越。据IDC发布的《DAA研究报告》，全球日活智能体数2025年为2,860万个，预计2026年达到7,940万个，2030年将增长至22.16亿个。RSAC2026大会显示，代理型AI治理成为核心议题之一，反映了安全智能体从概念验证向实用化落地的整体趋势。Agent安全与传统AISec存在本质区别：传统AISec聚焦“模型输入输出的对话安全”，而Agent的核心特征是“系统行动权限”，其安全本质是对拥有自主决策权的“非人类数字实体”的管控。未来，安全智能体将从告警分诊、威胁检测向自动化响应闭环持续演进，推动安全运营中心实现从“辅助”到“主导”的跨越。
　　（6）AI应用加速规模化，边缘算力调度成为关键基础设施
　　报告期内，人工智能发展主线从“模型训练”向“应用落地”加速切换，推理算力需求爆发式增长。算力供给格局从集中式向分布式演进，整合区域内分散异构算力资源、构建协同调度的“算力舰队”成为突破单点瓶颈的必然选择。2025年下半年，工信部印发《关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》，明确构建“云-边-端”一体化算力调度系统，到2027年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络能力体系。中国信通院与华为联合发布研究报告，验证模型拆分学习、精准流控等技术在大模型存算拉远场景下算效劣化低于3%。第九届未来网络发展大会发布《2025分布式算力感知与调度技术白皮书》，明确资源感知、智能路由等功能模块技术架构。
　　据AIoT星图研究院与视觉物联联合发布的《2025年边缘计算市场调研报告》，2023年至2025年，边缘计算软件与服务收入预计从26亿美元激增至198亿美元，年复合增长率达89.2%，硬件份额则从58%降至49%，市场正从“卖设备”向“卖服务”深刻转变。边缘算力调度管理正成为支撑“人工智能+”战略落地的关键基础设施，让千行百业便捷、按需、低成本地获取AI算力。
　　（7）智能经济上升为国家战略，产业生态加速重构
　　报告期内，“智能经济新形态”上升为国家战略。2026年政府工作报告中首次明确提出“打造智能经济新形态”，标志着我国经济发展从数字化向智能化转变的关键一跃。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新形态，到2030年智能经济成为我国经济发展重要增长极。
　　站在“十五五”开局之年，智能经济作为新质生产力的重要载体，以人工智能技术为底层驱动，将数据作为关键生产要素，算力成为如同水电一般的基础支撑。在产业实践层面，人工智能正从研发设计、营销服务等环节向生产制造等价值创造核心环节渗透。据中国信通院分析，生产制造环节AI应用案例占比已持续增长，AI正在赋能制造业实现创新和韧性双提升。在网络安全领域，智能经济新形态正推动行业从“合规驱动”向“实效驱动”转型，AI、算力与安全的三位一体深度融合成为行业发展主旋律。
　　（四）主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司深耕行业多年，作为中国网络安全的核心系统、产品与安全服务提供商，专注网络安全核心技术和底层平台的研究、开发、销售及技术服务。公司于2016年首次在产业提出“可视化网络安全技术”创新，依托自主研发的应用层可视化网络安全原创能力，为国内众多部委与央企提供业务组件、分析引擎、关键算法等软件产品及相关的技术服务。
　　2024年，公司在产品战略开启全面升级，公司继而提出“让AI与世界安全连接”创新。在此进程中，在原有业务的基础上对安全生态的进一步延伸。致力于搭建AI与安全双向赋能的创新体系，推动安全技术、AI技术与算力技术深度融合，为用户打造便捷、安全的算力基础设施，助力AI应用更快、更广泛、更深入地拓展至企业级场景。报告期内，公司主要业务未发生重大变化。
　　2、主要产品
　　公司拥有两大技术底座：ABT SPOS网络安全系统平台和“溢彩”AI交付架构，分别支撑网络安全与安全人工智能两大业务方向。其中，安全网关类产品基于ABT SPOS平台开发。“溢彩”AI交付架构致力于实现AI能力的高效、安全、便捷交付，基于该架构，公司形成了AI驱动安全管理、算力网关、异构调度、智算中心建设及存储模组销售等智能算力与安全融合业务。近年来，公司加快向安全人工智能业务转型，产品结构持续优化。各品类主要产品如下。
　　（1）安全人工智能品类
　　该品类产品均以“溢彩”AI交付架构为基础，主要包括AI驱动安全管理、算力网关、异网异构编排调度平台、智算中心建设及存储模组销售。
　　AI驱动安全管理：依托AI驱动的大数据分析与可视化技术，公司形成了覆盖多个关键领域的安全管理运营产品，涵盖安全策略管理、网络资产管理、安全运营管理、网络全流量分析、数据资产检测与溯源等。其中：安全策略管理可实现全网策略的集中可视、智能运维和合规审计；网络资产管理通过拓扑映射和闭环管理，提升资产底数清晰度和事件响应效率；安全运营管理借助自动化编排与业务中台，降低运维复杂度，保障事件处置时效；网络全流量分析基于全量存储和回溯，支撑业务质量监测与故障定位；数据资产检测与溯源能实时监控数据流转，主动发现泄露风险。这几项技术能力相互配合，共同推动安全运维向智能化、自动化和可视化方向升级。
　　算力网关：既可部署于数据中心或跨网节点，动态分配算力资源并保障网络传输质量，也可部署于边缘算力节点，支持4G/5G或专网接入。产品集成了分布式异网互联和确定性网络加速功能，能实现边缘侧算力与网络的协同。
　　异网异构编排调度平台：该平台基于多协议兼容技术构建，可无缝整合跨品牌、跨架构、跨云环境的多元异构计算资源，包括异构服务器集群、混合云及边缘节点。通过动态拓扑感知和负载均衡算法，平台能统一纳管并智能调度各类资源，为分布式计算、AI训练等复杂场景提供弹性伸缩的算力支撑。
　　智算中心建设：公司提供智算中心从规划、设计到设备选型、供应、安装调试，再到后期运维管理的全流程服务，为客户打造高效、稳定、安全的算力基础设施，满足不同行业对数据处理、存储和计算的需求，助力客户提升业务效率，推动数字化转型与智能化发展。
　　存储模组产品销售：公司依托香港全资子公司安博通国际开展海外业务，核心从事存储模组产品的采购与销售，同时辅以通信模组产品的购销业务，目前已形成较为成熟稳定的供销网络。该业务作为原有业务的有益补充，不仅拓展了产品矩阵，也成为了新的业务增长点。未来公司将逐年加大投入，进一步拓宽供销网络、扩充模组产品品类，满足不同类型客户的需求。
　　（2）安全网关品类
　　安全网关产品以ABT SPOS网络安全系统平台为基础，分为嵌入式安全网关和虚拟化安全网关，主要满足传统网络与云环境下的边界隔离、控制及防御需求。
　　嵌入式安全网关：包括下一代防火墙及网络行为管理与审计等组件。下一代防火墙采用高性能并行架构，业务处理高效可靠，场景支撑灵活全面。产品具备应对高级持续性威胁的入侵防御能力和实时病毒拦截技术，可将访问控制模块与漏洞扫描、Web防护、入侵防御、沙箱仿真、数据防泄漏、威胁情报等系统智能联动，通过并行处理的深度安全检测引擎和应用识别技术，对用户、应用和内容的攻击行为进行深入分析，形成一体化的智能安全防护体系。网络行为管理与审计产品提供全网终端统一管控，支持传统认证和主流社交软件等多种身份认证方式，保障用户接入安全可控。产品内置千万级URL库和超过5000条主流应用行为特征库，配合网络行为管理策略模板，能精细识别和控制网络行为。同时通过智能流量管理特性动态分配空闲带宽资源，提升用户上网体验；结合清晰易用的管理日志，为企业提供全面完善的网络行为管理解决方案。
　　虚拟化安全网关：主要应用于云计算和大型数据中心。产品通过虚拟化技术将安全防护能力与虚拟计算、虚拟存储、虚拟网络适配并融合到通用服务器中，形成标准化的防护单元，多个防护单元通过资源池方式汇聚成数据中心整体安全架构，并通过统一管理平台实现可视化集中运维。虚拟化安全网关以通用服务器为硬件载体，以安全资源池的形式满足公有云、私有云、混合云等多种云场景下的安全需求，主要客户包括政务云数据中心、运营商数据中心、金融数据中心和公有云服务提供商等。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局的关键节点。年初发布的《2025年国民经济和社会发展计划》围绕高质量发展首要任务，持续深化供给侧结构性改革，加快推进高水平科技自立自强。2025年《政府工作报告》首次将“人工智能+”列为独立政策章节，明确推动数字技术与制造业基础、市场规模深度融合。同年7月，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，构建国家级系统化行动框架，同步部署安全治理与产业发展。习近平总书记在中共中央政治局集体学习时强调“完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握发展和治理主动权”，同年11月，三项生成式人工智能国家标准正式实施，为人工智能应用研发、部署与运营提供了明确规范。在积极的宏观背景下，网络安全产业在人工智能与数据安全双轮驱动下，加速从合规驱动向价值驱动转型，技术迭代与产品升级持续深化。
　　2025年，公司围绕AI时代安全算力生态构建者的战略定位，持续推动安全业务向智能化方向转型升级，安全产品与解决方案体系不断完善。报告期内，公司依托溢彩AI交付架构和鲁班安全大模型核心技术，对安全网关、安全管理等主力产品开展智能化升级，将人工智能能力深度融入威胁检测、风险分析及安全运营全过程，推动安全防护模式由被动处置向主动感知、智能响应转变。同时，公司针对AI应用场景构建全生命周期安全防护能力，开展模型安全评估与运行保障工作，形成AI赋能安全、安全支撑AI的协同发展格局。凭借多年积累的平台技术优势与灵活适配能力，公司持续优化安全网关、安全管理、数据安全等产品线，提升产品在复杂行业场景下的适用性与稳定性。报告期内，公司5款AI安全产品入选中国信通院“写境：AI+网络安全产品能力图谱”，下一代AI防火墙入选信通院“开源大模型+”软件创新应用典型案例，产品综合能力获得行业权威机构认可。整体来看，公司安全业务稳步发展，AI与安全融合应用成效逐步显现，为未来业务持续拓展奠定了坚实基础。公司始终深度解码市场需求，敏锐把握技术演进趋势，开展前瞻性战略布局。凭借扎实的技术实力与持续创新能力，公司在网络安全领域持续巩固领先地位，并在AI安全与算力融合方向形成差异化优势。
　　2024年开始，公司锚定战略升级方向，从“可视化网络安全技术创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”迈进。2025年11月，公司在上海证券报总部举办大型投资者交流会，正式官宣这一战略定位，确立“让安全更智能，让AI更安全”的核心理念：一方面以AI赋能安全，推动网络安全智能化升级；另一方面以安全守护AI，从安全领域向AI应用延伸，以AI场景驱动推理算力落地。通过“溢彩”AI交付架构，公司形成“场景挖掘—AI赋能—算力支撑—安全护航—价值闭环”的完整业务逻辑。
　　安全管理产品方面，公司推出安全运营自动化平台，以SOAR（安全编排自动化与响应）技术为底座，深度融合AI技术重塑安全运营逻辑，将传统依赖人工经验的被动运维模式升级为数据驱动的主动决策体系。依托集成DeepSeek大模型的RAG（检索增强生成）能力，平台能够对企业现有安全工具与流程进行统一纳管，智能分析告警根因，并自动生成可执行的处置方案，实现安全事件的智能研判与快速响应。公司安全运营平台在IDC《中国安全大模型实测之安全运营》报告中，于可靠性、可用性、可视化等方面表现优异，成功入选并取得优秀成绩。平台在告警研判、漏洞研判、恶意代码研判三大方向实现AI深度赋能：自动识别网络流量中的异常规律，提前预警高级持续性威胁（APT）；深入挖掘漏洞背后的原因，预测可能出现的连锁反应；建立行为模式库，精准判断恶意代码的传播途径和破坏意图。报告期内，公司成功中标电力领域领军企业的安全运营自动化项目，助力新能源行业构建高效、智能的安全运营体系。
　　算力是AI发展的核心引擎，安博通深耕产业上游技术，在智算领域形成分层立体的基础设施矩阵。智算方向，公司聚焦软件系统，叠加安全能力与网络能力，与国产芯片厂商深度合作，共同推出符合国产化要求的算力解决方案，推进国产化算力中心在政务、金融、能源等关键行业加速落地。2025年10月，公司成功中标郑州人工智能计算中心（二期）项目，承担算力集群部分建设、维护、运营一体化工作，中标金额2.10亿元，该项目将成为当地唯一专注于大规模推理的算力中心，标志着公司在推理侧算力落地方面取得重大突破。
　　高性能存储是支撑人工智能技术迭代与算力产业高质量发展的关键基础支撑，可高效承载海量AI训练数据与推理样本，破解数据读写性能瓶颈，最大限度释放算力资源效能。凭借低延迟、高吞吐的核心优势，其能够保障大模型训练与实时推理高效推进，为人工智能技术规模化落地、算力产业提质升级提供坚实保障。报告期内香港全资子公司安博通国际于香港地区持续开展海外业务运营，核心开展高性能存储模组产品的采购与销售业务，同步辅以通信模组产品相关购销业务作为补充，公司积极布局海内外市场的同时，不但延展了公司的产品矩阵，更成为新的公司业务增长点。
　　面向未来，公司持续践行并深化“以安全为锚，以算力为舟，以AI为帆”的方法论。安全是安博通的基因，在智能时代确保AI连接全过程的安全性与可靠性，构建可信基座；算力串联生态，打通异构资源壁垒，打造赋能千行百业的高效连接能力；AI驱动创新，让智能决策深度融入安全运营与算力调度全流程，实现安全防护与业务价值的双向提升。公司将以此为指引，持续推动技术创新与产业融合，在“AI+安全”的时代浪潮中构筑差异化竞争壁垒，迈向高质量发展新阶段。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　公司核心竞争力主要体现在创新能力、技术积累优势、以客户为核心的产品及服务能力以及良好的企业文化和价值观优势。
　　（1）研发团队优势，行业上游能力输出者
　　经过多年的技术研发和业务经验的积累，公司形成一支拥有丰富经验的安全核心技术专业团队，具有较强的团队研发和技术攻坚能力，能够满足客户的场景需求，提供专业化的产品和服务。
　　截至2026年6月30日，公司拥有研发人员77名，技术支持人员46名，研发人员及技术支持人员合计占员工总数的比例为57.21%，覆盖产品研发、算法研究、攻防研究、病毒木马研究、漏洞研究、安全服务化等领域。公司在北京、武汉设立了技术与产品研发中心，持续的研发投入为公司研发创新能力的构建、核心技术的形成提供了有力支撑与保障。
　　作为业内的上游技术输出厂商，公司产品在客户处面临着各种各样的差异化应用场景，需要跟客户的自有产品进行深度融合对接，这对公司的技术响应和服务提出了较高的要求。公司设置专业的售前售后技术服务部门，团队深入客户业务场景了解和传递需求，为用户提供技术指导和支撑，产品和研发部门快速响应需求，使得产品快速迭代创新，支撑客户快速多变的业务发展。
　　（2）以自身技术壁垒，持续产品创新
　　通过持续的技术创新，截至2026年6月30日，公司已累计申请发明专利共673项，其中304项已取得发明专利证书，拥有计算机软件著作权631项，已形成了具有自主知识产权的核心技术和知识产权体系。
　　公司对热点技术方向，例如零信任、数据安全、云安全、安全运营等，进行紧密跟踪，快速推出产品上市，抢占市场先机。报告期内，凭借产品技术优势，公司在运营商行业多个零信任项目中取得突破。公司积极尝试新业务的布局，从“网络安全可视化技术的创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”演进。积极投身AI+安全创新体系的升级，推动AI技术与算力技术的深度融合，推出智算一体机、鲁班安全大模型等新一代算力基础设施与AI应用规模化创新，顺应时代发展潮流，向AI时代安全算力方向创新发展，实现自我技术革新。
　　（3）以客户为核心的产品及服务能力
　　公司凭借领先理念、创新能力及技术服务能力，紧贴客户业务场景提供高质量产品和专业化服务，赢得了客户的信赖。经过多年发展，公司积累了一大批行业内知名客户，包括华为、新华三、安恒信息、亚信安全、星网锐捷、卫士通、启明星辰、360网神、任子行、绿盟科技、太极股份、中国电信系统集成、迈普通信等知名产品与解决方案厂商。这些知名客户在行业内的地位为公司产品的开发、技术的创新及解决方案的完善提供了动力。在此基础上，公司对主要客户的需求深入分析和总结，将实践经验应用于其他行业，为客户提供更为全面优质的服务。
　　（4）企业文化和价值观优势
　　良好的企业文化是公司可持续发展的保障。公司以打造“可视化网络安全技术引领者”为愿景，以“持续创造极简并极致的网络与安全业务价值新体验”为使命，公司内部始终强调“勇敢、奋斗、开放、创新”核心价值观。公司信奉忠于职守、尽心尽责的责任感；同时以专业精神、专业技能、专业流程、专业品质，向客户提供高质量的产品与服务；公司内部强调依靠团队精神来实现理想，分享知识和快乐；通过持续创新满足客户日益变化的安全需求。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司新申请专利21项，新获得发明专利17项，新取得软件著作权12项。截至报告期末，剔除上海安博通算力科技有限公司解除并表影响，公司共获专利309项，其中发明专利304项，实用新型专利4项，外观设计专利1项，软件著作权631项。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入总额较上年发生重大变化的原因
　　主要系研发人员薪酬减少、技术服务费用减少所致。
　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入13,088.48万元，较2025年同期减少69.46%；归属于上市公司股东的净利润-2,278.39万元。

　　五、风险因素
　　(一)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　目前，网络安全行业处于转型调整期，叠加宏观经济影响，市场需求承压、客户预算收缩，行业整体回款难度增加，对公司营收形成制约。公司层面，为实现长期高质量发展，我们主动收缩低效业务，聚焦核心优势业务，导致短期营收出现阶段性下滑。
　　(二)核心竞争力风险
　　1、技术和产品替代的风险
　　公司所属行业为技术密集型行业,核心技术在公司产品创新、市场开拓和持续发展方面起着决定性作用。信息安全产品更新换代速度较快,产品应用需求周期较短,一旦行业发生技术创新、产品设计创新,公司的研发能力不能紧密跟随产品技术革新的节奏,无法达到用户需求标准,则会给公司的持续经营发展带来风险。
　　2、核心技术人员流失及技术泄密风险
　　目前，信息安全行业市场竞争加剧，随着行业环境的成熟和市场规模的扩大，公司建立了完善的研发体系，培养了一支优秀的研发团队，具备良好的研发能力，但行业内高端研发型人才的稀缺以及培养人才的高成本，会导致公司存在技术人员流失的可能性，若不能及时补充研发人员，将可能导致公司的竞争力受限并对公司经营产生不利影响。
　　同时，作为研发型科技公司，核心技术是公司立足行业市场的核心机密，公司的核心技术主要由少数核心技术人员掌握，存在技术泄密风险，为了防范技术泄密，公司与高级管理人员和核心技
　　术人员签署了保密及非竞争协议，但仍可能存在因相关技术的人员流失而导致公司核心技术泄密的风险，进而会对公司经营生产造成不利影响。
　　(四)经营风险
　　（1）核心器件供应链风险
　　公司产品的主要原材料包括服务器和嵌入式网络通信平台，因5G相关设备和计算机终端应用需求量大幅增加，造成IC集成电路设计、代工、元件、面板、内存等关键环节和零部件成本上升，客观造成公司原材料采购成本与供货压力。
　　公司供应链部门积极响应，通过超前预测控制、加强急单消化能力、适当调整库存的方式消减风险，加强与上下游沟通，保障原材料的采购与供货交付。
　　（2）AI+安全发展所面临的竞争风险
　　随着人工智能技术不断更新迭代，用户对人工智能应用的需求不断增长，行业内原有竞争者和新进入的竞争者均有可能会加大对人工智能市场的投入力度。虽然公司在行业内有多年积累和客户沉淀，但是如果公司不能及时跟进市场客户需求和前沿技术的变化，将面临较大的市场竞争风险。公司将顺应市场需求、持续推进研发，积极应对化解市场竞争风险。
　　(五)财务风险
　　公司应收账款余额将会随着公司经营规模的扩大而增加，若应收账款不能如期收回或主要债务人的财务状况发生恶化，公司存在应收账款坏账损失增大的风险，将对公司的正常生产经营造成不利影响。
　　(六)行业风险
　　公司处在网络安全产业链上游，伴随着零信任架构、软件定义安全、5G、物联网、工业互联网等网络安全领域的新技术不断发展，客户对产品的创新和迭代速度预期更高，公司必须及时了解行业技术发展趋势，不断升级产品技术来满足客户需求。如果公司的技术和产品研发无法紧跟业界发展，或研发时机滞后，将有可能失去产品技术优势。
　　公司将通过加大对产品和研发部门的投入，不断进行产品升级更新，以应对行业新趋势带来的风险。
　　(七)宏观环境风险
　　政府一直重视高新技术企业，并给予重点鼓励和扶持。公司享受的税收优惠均与公司日常经营相关，具有一定的稳定性和持续性。如果公司未来不能持续保持较强的盈利能力或者国家税收政策和相关扶持政策发生变化，则可能对公司发展产生一定的影响。 收起▲

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司深耕行业多年，作为中国网络安全的核心系统、产品与安全服务提供商，专注网络安全核心技术和底层平台的研究、开发、销售及技术服务。公司于2016年首次在产业提出“可视化网络安全技术”创新，依托自主研发的应用层可视化网络安全原创能力，为国内众多部委与央企提供业务组件、分析引擎、关键算法等软件产品及相关的技术服务。
　　2024年，公司在产品战略开启全面升级，公司继而提出“让AI与世界安全连接”创新。在此进程中，在原有业务的基础上对安全生态的进一步延伸。致力于搭建AI与安全双向... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司深耕行业多年，作为中国网络安全的核心系统、产品与安全服务提供商，专注网络安全核心技术和底层平台的研究、开发、销售及技术服务。公司于2016年首次在产业提出“可视化网络安全技术”创新，依托自主研发的应用层可视化网络安全原创能力，为国内众多部委与央企提供业务组件、分析引擎、关键算法等软件产品及相关的技术服务。
　　2024年，公司在产品战略开启全面升级，公司继而提出“让AI与世界安全连接”创新。在此进程中，在原有业务的基础上对安全生态的进一步延伸。致力于搭建AI与安全双向赋能的创新体系，推动安全技术、AI技术与算力技术深度融合，为用户打造便捷、安全的算力基础设施，助力AI应用更快、更广泛、更深入地拓展至企业级场景。报告期内，公司主要业务未发生重大变化。
　　2、主要产品
　　公司拥有两大技术底座：ABTSPOS网络安全系统平台和“溢彩”AI交付架构，分别支撑网络安全与安全人工智能两大业务方向。其中，安全网关类产品基于ABTSPOS平台开发。“溢彩”AI交付架构致力于实现AI能力的高效、安全、便捷交付，基于该架构，公司形成了AI驱动安全管理、算力网关、异构调度、智算中心建设及存储模组销售等智能算力与安全融合业务。近年来，公司加快向安全人工智能业务转型，产品结构持续优化。各品类主要产品如下。
　　（1）安全人工智能品类
　　该品类产品均以“溢彩”AI交付架构为基础，主要包括AI驱动安全管理、算力网关、异网异构编排调度平台、智算中心建设及存储模组销售。
　　AI驱动安全管理：依托AI驱动的大数据分析与可视化技术，公司形成了覆盖多个关键领域的安全管理运营产品，涵盖安全策略管理、网络资产管理、安全运营管理、网络全流量分析、数据资产检测与溯源等。其中：安全策略管理可实现全网策略的集中可视、智能运维和合规审计；网络资产管理通过拓扑映射和闭环管理，提升资产底数清晰度和事件响应效率；安全运营管理借助自动化编排与业务中台，降低运维复杂度，保障事件处置时效；网络全流量分析基于全量存储和回溯，支撑业务质量监测与故障定位；数据资产检测与溯源能实时监控数据流转，主动发现泄露风险。这几项技术能力相互配合，共同推动安全运维向智能化、自动化和可视化方向升级。
　　算力网关：既可部署于数据中心或跨网节点，动态分配算力资源并保障网络传输质量，也可部署于边缘算力节点，支持4G/5G或专网接入。产品集成了分布式异网互联和确定性网络加速功能，能实现边缘侧算力与网络的协同。
　　异网异构编排调度平台：该平台基于多协议兼容技术构建，可无缝整合跨品牌、跨架构、跨云环境的多元异构计算资源，包括异构服务器集群、混合云及边缘节点。通过动态拓扑感知和负载均衡算法，平台能统一纳管并智能调度各类资源，为分布式计算、AI训练等复杂场景提供弹性伸缩的算力支撑。
　　智算中心建设：公司提供智算中心从规划、设计到设备选型、供应、安装调试，再到后期运维管理的全流程服务，为客户打造高效、稳定、安全的算力基础设施，满足不同行业对数据处理、存储和计算的需求，助力客户提升业务效率，推动数字化转型与智能化发展。
　　存储模组产品销售：公司依托香港全资子公司安博通国际开展海外业务，核心从事存储模组产品的采购与销售，同时辅以通信模组产品的购销业务，目前已形成较为成熟稳定的供销网络。该业务作为原有业务的有益补充，不仅拓展了产品矩阵，也成为了新的业绩增长点。未来公司将逐年加大投入，进一步拓宽供销网络、扩充模组产品品类，满足不同类型客户的需求。
　　（2）安全网关品类
　　安全网关产品以ABTSPOS网络安全系统平台为基础，分为嵌入式安全网关和虚拟化安全网关，主要满足传统网络与云环境下的边界隔离、控制及防御需求。
　　嵌入式安全网关：包括下一代防火墙及网络行为管理与审计等组件。下一代防火墙采用高性能并行架构，业务处理高效可靠，场景支撑灵活全面。产品具备应对高级持续性威胁的入侵防御能力和实时病毒拦截技术，可将访问控制模块与漏洞扫描、Web防护、入侵防御、沙箱仿真、数据防泄漏、威胁情报等系统智能联动，通过并行处理的深度安全检测引擎和应用识别技术，对用户、应用和内容的攻击行为进行深入分析，形成一体化的智能安全防护体系。网络行为管理与审计产品提供全网终端统一管控，支持传统认证和主流社交软件等多种身份认证方式，保障用户接入安全可控。产品内置千万级URL库和超过5000条主流应用行为特征库，配合网络行为管理策略模板，能精细识别和控制网络行为。同时通过智能流量管理特性动态分配空闲带宽资源，提升用户上网体验；结合清晰易用的管理日志，为企业提供全面完善的网络行为管理解决方案。
　　虚拟化安全网关：主要应用于云计算和大型数据中心。产品通过虚拟化技术将安全防护能力与虚拟计算、虚拟存储、虚拟网络适配并融合到通用服务器中，形成标准化的防护单元，多个防护单元通过资源池方式汇聚成数据中心整体安全架构，并通过统一管理平台实现可视化集中运维。虚拟化安全网关以通用服务器为硬件载体，以安全资源池的形式满足公有云、私有云、混合云等多种云场景下的安全需求，主要客户包括政务云数据中心、运营商数据中心、金融数据中心和公有云服务提供商等。
　　(二)主要经营模式
　　公司自成立以来，坚持做网络安全能力的提供者和技术支持者，定位于网络安全行业上游系统、软件与技术提供商，为行业内产品与解决方案厂商提供产品和服务。
　　1、研发模式
　　（1）网络安全
　　公司坚持自主原创、自主创新的研发策略，具备保持技术引领的自研优势。核心产品和关键技术主要来源于内部创新与自主研发。公司各产品线研发主要以ABTSPOS平台为基础，自主定义软件的核心能力，为客户提供稳定可靠的产品，满足客户需求。
　　公司通过前期的需求分析和筛选，确保开发的产品符合市场需求并具有广阔的应用前景；通过产品的开发与测试，确保产品在质量和功能上满足市场需求；产品研发须经过市场调研、立项、设计、开发、测试、验收与发布等几个阶段，按研发项目设立明细账归集相关项目研发支出，并按费用性质进行明细核算。
　　（2）安全人工智能
　　公司秉持自主原创、自主创新的研发策略，具备技术引领的自研优势，核心产品和关键技术主要源于内部创新与自主研发。公司产品线研发主要以异网异构算力编排调度平台为基础，自主定义软件核心能力，如多种算力硬件架构兼容、异构算力融合管理及跨资源池调度技术研发；针对算力网关，围绕边缘算力节点接入、分布式异网互联、确定性网络加速等功能进行技术攻关，为客户提供稳定可靠的产品，满足其在算力基础设施管理、边缘算力协同等方面的需求。
　　公司通过前期对算力市场需求的深入分析和筛选，确保开发的产品符合市场需求并具有广阔应用前景。产品研发需经历市场调研、立项、设计、开发、测试、验收与发布等阶段，按研发项目设立明细账归集相关项目研发支出，并按费用性质进行明细核算。
　　2、采购模式
　　（1）网络安全
　　公司采购的生产用物料主要包括嵌入式网络通信平台及服务器，对嵌入式网络通信平台采用定制化采购；服务器为通用型标准化产品，公司根据需求对服务器进行直接采购。
　　嵌入式网络通信平台采购中，公司产品部根据需求制定硬件平台的设计要求，由合格供应商提供满足设计要求的硬件产品，并经公司测试合格后进行批量采购，公司建立了《采购与付款制度》以规范采购行为。
　　a.供应商的选择
　　公司根据产品需求对能够提供合格产品的供应商发出合作邀请，综合考虑可选供应商的产品质量、产品报价、供货能力、售后服务、供应商实力等因素择优确定合作供应商。
　　b.采购流程
　　公司所需硬件产品达到批量生产标准后，供应链管理部门根据商务部反馈的销售订单量和对部分客户提供的销售预测制定采购计划，向供应商下达正式采购订单。对于嵌入式网络通信平台，供应商按照公司采购订单安排生产，经验收合格入库；对于服务器产品，供应商按公司要求直接发货给客户。
　　（2）安全人工智能
　　公司采购的生产用物料主要包括与算力网关相关的通信硬件模块及服务器等。服务器为通用型标准化产品，公司根据需求直接采购。
　　a.供应商的选择
　　公司根据产品需求向能够提供合格产品的供应商发出合作邀请，综合考虑可选供应商的产品质量（如硬件模块的稳定性、兼容性）、产品报价、供货能力、售后服务、供应商实力等因素择优确定合作供应商。
　　b.采购流程
　　公司所需硬件产品达到批量生产标准后，供应链管理部门根据商务部反馈的销售订单量和对部分客户提供的销售预测制定采购计划，向供应商下达正式采购订单。对于算力网关相关的通信硬件模块，供应商按照公司采购订单安排生产，经验收合格入库；对于服务器产品，供应商按公司要求直接发货给客户。
　　3、生产模式
　　（1）网络安全
　　公司产品有纯软件产品和软硬一体产品两种形态。
　　对于纯软件产品，公司产品研发部门进行软件系统研发，测试部门负责对软件版本进行调试检测无误后将软件系统刻录到光盘等存储介质并寄送客户，或保存在公司服务器中由客户自行下载并记录使用数量，由公司提供序列号给客户激活使用，期间严格把控产品及售后服务质量。
　　对于软硬件一体化产品，其中硬件设备全部为外购，公司向供应商采购硬件设备后，将软件产品灌装到硬件设备中，通过调试和检测后，交付给客户使用。由于公司的硬件产品标准化程度较高，为提高产品的交付时效、减少中间运输环节，公司对大部分客户采取供应商直运模式，由供应商将公司软件灌装到硬件设备，最终由公司对产品检测合格后对外销售。
　　（2）安全人工智能
　　公司产品有纯软件产品和软硬一体产品两种形态。
　　对于纯软件产品（异网异构算力编排调度平台），公司产品研发部门进行软件系统研发，测试部门负责对软件版本进行调试检测，无误后将软件系统刻录到光盘等存储介质并寄送客户，或保存在公司服务器中由客户自行下载并记录使用数量，由公司提供序列号给客户激活使用，期间严格把控产品及售后服务质量。
　　对于软硬件一体化产品（算力网关），其中硬件设备全部为外购，如采购支持4G/5G、专网接入的硬件设备，公司向供应商采购硬件设备后，将软件产品灌装到硬件设备中，通过调试和检测后，交付给客户使用。
　　4、销售模式
　　（1）网络安全
　　公司坚持定位于网络安全能力的提供者、上游系统、软件与技术提供商，通过直销模式向行业内各大产品与解决方案厂商销售网络安全产品或提供网络安全服务，专注于做网络安全行业上游网络安全软件系统的提供商。
　　客户根据其需求向公司商务部提出产品采购需求，商务部将审批后的销售合同/订单信息录入ERP系统中，经商务部经理审核通过。针对软硬一体化产品，商务部根据审核通过的销售合同/订单信息确定交货期后，向仓管人员下达发货指令，仓管人员根据发货指令发货，客户完成收货确认，由财务部开具发票。商务部根据双方约定的信用期，跟踪应收账款回款情况。针对纯软件产品，包括两种交付方式：通过邮件发送产品授权码给到客户和通过寄送光盘形式。订单审核、收入确认入账、开具发票及收款流程与软硬一体产品相同。
　　（2）安全人工智能
　　公司是算力网络基础设施的关键组件供应商，专注于提供异构算力融合和高效连接的解决方案，通过直销模式向行业内各大产品与解决方案厂商销售异网异构算力编排调度平台、算力网关等算网产品或提供相关服务。
　　客户根据其在算力基础设施管理、边缘算力协同等方面的需求向公司商务部提出产品采购需求，商务部将审批后的销售合同/订单信息录入ERP系统中，经商务部经理审核通过。
　　针对软硬一体化产品（算力网关），商务部根据审核通过的销售合同/订单信息确定交货期后，向仓管人员下达发货指令，仓管人员根据发货指令发货，客户完成收货确认，由财务部开具发票。商务部根据双方约定的信用期，跟踪应收账款回款情况。
　　针对纯软件产品，包括两种交付方式：通过邮件发送产品授权码给到客户和通过寄送光盘形式。订单审核、收入确认入账、开具发票及收款流程与软硬一体产品相同。
　　公司为加快布局数字经济产业，提升人工智能网络研发创新，从长远战略发展角度出发，正积极布局网络安全、算力安全及智算中心AIGC解决方案，以此来优化业务结构，延展新型数字基础设施整体解决方案服务商，提升公司综合竞争力。通过直销模式向政府部门、国资平台等合作方提供算力中心规划建设、方案产品、联合运营等全生命周期服务。
　　客户根据区域算力发展规划及数字化转型需求，向公司提出算力中心共建需求后，双方组建专项工作组进行可行性论证。商务部将经审批通过的共建协议及销售合同信息录入ERP系统，经公司管理层与法务部门联合审核确认。
　　针对算力中心基础设施建设项目（含GPU服务器集群、网络安全等），商务部依据项目进度制定交付计划，由交付实施团队完成设备交货、现场安装调试及系统集成，客户组织验收并签署确认文件，由财务部按合同节点开具发票。
　　针对算力调度管理平台等软件系统，采用两种交付方式：通过加密传输通道部署至客户指定云环境，或通过私有化部署方式完成系统配置。平台交付后由技术团队提供驻场培训及试运行支持，验收标准以合同约定的性能指标为准。
　　项目验收后转入共同运维阶段，商务部根据合作协议约定的收益分成机制，定期核算运营收入并开具对应票据。应收账款管理实行"项目责任制"，由公司委派项目团队协同财务部跟踪回款进度。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）网络安全行业
　　2025年度，宏观经济逐步复苏，我国政企数字化建设节奏回升，网络安全产业摆脱短期周期性波动，但复苏进程不均衡，市场呈现“政策向好、需求复苏但盈利承压”的格局。下游需求端，客户经营压力缓解，降本增效需求趋于理性，安全预算稳步提升，信息安全项目延期、缩减情况显著减少；但行业主体盈利仍普遍不佳，尚未跟上需求复苏节奏。政策层面，《网络安全法》配套细则落地，围绕关键信息基础设施防护、数据安全、零信任推广等核心领域出台实操性法规，强化政企合规要求，营造规范发展环境。在此背景下，行业进入“稳健复苏、分化加剧”新阶段，竞争聚焦技术创新、产品适配与成本控制，零信任、AI驱动安全等趋势加速格局优化，头部与中小厂商分化加剧。
　　从行业特点看，网络安全硬件仍是核心支柱，安全网关为核心品类。结合IDC、艾媒咨询报告分析，2025年中国网络安全硬件市场规模约228.7亿元，同比增长7.8%，预计2029年达402亿元，年复合增长率6.8%，长期增长预期乐观。但行业头部企业2025年盈利预期仍不佳，需求复苏对盈利的改善尚需时间。信创产业持续深化，后量子密码、零信任与信创安全深度融合成为核心趋势，推动安全网关向“身份验证+动态防护”升级。公司安全网关产品涵盖多核心品类，凭借硬件无关化优势适配国产化生态，结合相关技术储备完善信创布局，实现规模化供货扩容，提升市场份额，保持盈利稳健。
　　安全管理品类是行业核心增长极，呈现“智能化、场景化、一体化”趋势，公司产品聚焦安全运营、风险管控及安全可视化，契合新技术应用场景。2025年，生成式AI在网络安全领域规模化落地，同时AI驱动的网络威胁升级，推动防御端AI应用深化，咨询机构预测91%中国客户计划1-2年内采购安全大模型相关产品。但行业竞争加剧，研发投入增加进一步加大盈利压力，零日漏洞威胁推动安全管理产品向“主动防御、智能响应”升级。公司优化安博通“溢彩”AI交付架构，结合相关技术应用经验助力客户落地，通过成本控制保持核心业务稳健发展。
　　行业主要技术门槛体现在三方面：一是技术迭代门槛，网络安全与AI、大数据、零信任等新技术深度融合，需持续投入研发应对威胁与升级需求，研发压力也是多数企业经营压力较大的核心原因；二是国产化适配门槛，信创深化要求产品实现全链条国产化兼容，考验企业技术整合与生态适配能力，部分厂商难以跟上节奏；三是场景化落地门槛，各行业需求差异显著，需具备深厚行业经验、高效交付能力及新技术落地能力，这也是头部企业保持优势的关键。
　　市场规模方面，行业呈现“长期乐观、短期承压”格局。结合CCIA、艾媒咨询、IDC数据评估，2025年中国网络安全市场规模达786.4亿元，同比增长6.9%，政府、能源、金融等行业为支出主力，互联网、医疗等行业需求快速释放。但行业普遍持谨慎态度，核心因头部企业盈利不达预期，成本与研发压力持续。展望2026年，艾媒咨询预测市场规模将达835.9亿元，行业将持续复苏，但短期盈利承压格局难根本改变，分化进一步加剧。
　　综上，我国网络安全行业处于稳健复苏、分化加剧的成熟阶段，具备政策驱动、技术引领、国产化深化等特点，面临技术迭代、国产化适配等门槛，叠加短期盈利承压、竞争激烈现状。行业长期潜力明确，但短期复苏需经历阵痛。公司将加大研发投入，聚焦核心产品迭代与技术创新，强化适配与交付能力，优化成本控制，在行业分化中把握机遇，为客户创造价值。
　　在安全管理产品方面，正处在智能化运营深度落地期，作为网络安全行业中增速领先的细分赛道，其核心聚焦安全运营、风险暴露面管理与安全可视化三大方向，也是大模型技术在网络安全领域落地最为成熟的场景。
　　传统安全运营中心以人工规则为核心，长期面临告警过载、响应滞后、处置效率低等系统性痛点。在此背景下，AI赋能的智能化安全运营中心（AISOC）应势而起，成为行业升级的主流路径与刚性需求。国内AISOC市场落地节奏持续加快，据IDC《中国安全大模型实测之安全运营，2024》数据显示，安全运营已成为安全大模型应用渗透率最高的场景，超过80%的国内客户计划在未来1-3年内采购相关智能化产品。另据安全牛《智能化安全运营中心应用指南（2025年）》调研，国内超九成机构看好AISOC发展前景，近四成已完成部署，近半数未落地企业计划在一年内启动布局。目前，AISOC已在金融、政府、运营商、能源等关键行业形成规模化应用，成熟落地案例可实现告警降噪率与处置效率的显著提升，场景方案正逐步向云原生环境与工业互联网领域延伸拓展。
　　该领域核心技术门槛明确，主要体现在四大方面：一是AI模型垂直适配门槛，需依托高质量攻防数据进行领域微调，以适配安全场景特有语义与逻辑；二是跨域数据融合门槛，须兼容多源异构安全设备与业务系统，实现全局视角的数据治理与关联分析；三是实战攻防与合规门槛，需紧跟新型威胁演进动态，持续迭代防御策略并满足合规监管要求；四是复合型人才门槛，兼具AI技术与网络安全背景的跨界人才缺口较大，一定程度制约行业规模化普及。
　　从整体格局来看，短期投入波动未改变行业长期向好趋势，人工智能、数据治理、威胁暴露管理等技术持续驱动产业升级。结合CCIA产业数据及IDC市场预估，2025年国内网络安全市场规模稳步突破700亿元，全年有望超过800亿元，保持稳健增长态势。从支出结构看，政府、能源、金融、电信仍是核心支出领域，占据市场主要份额，需求韧性充足，为安全管理产品领域提供了坚实的增长底盘。
　　（2）安全人工智能行业
　　市场层面，全球人工智能投资持续高涨，生成式AI成为核心增长引擎。据国际数据公司（IDC）《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球AI总投资达3,158亿美元，预计2028年将增至8,159亿美元，五年复合增长率（CAGR）为32.9%；其中生成式AI市场规模CAGR预计达63.8%，2028年将占AI总投资的35%。中国市场表现尤为突出，中国互联网络信息中心（CNNIC）数据显示，2024年我国人工智能产业规模突破7,000亿元，连续多年增速超20%，已形成覆盖芯片、算法、平台、应用的全产业链生态。
　　从产业生态看，算力、应用与安全三大板块协同联动、互为支撑，逐步构筑起完整的人工智能产业发展生态。智能算力作为核心底座，为模型训练、推理及各类智能应用高效运行提供关键保障。据IDC与浪潮信息联合发布的算力发展报告显示，2025年中国智能算力规模达1037.3EFLOPS，同比增长43%。异构算力融合、资源弹性调度及高效能算力供给能力，正成为行业竞争的技术核心。
　　技术演进进入理性调整与基础夯实期。清华大学张亚勤院士指出，当前AI发展正经历从生成式AI向智能体AI的范式跃迁——未来的智能体将不再局限于内容生成，而是具备目标导向性、自主决策规划能力及环境实时交互能力。其关键能力指标呈指数级增长：处理复杂任务的"任务长度"能力约每7个月翻倍，"任务准确度"已突破50%关键门槛。这一跃迁将深刻重塑消费电子、企业服务、医疗健康等众多行业场景。
　　根据Gartner2025年人工智能技术成熟度曲线，生成式AI因面临商业回报不明确、治理机制不完善等挑战，已从"期望膨胀期"滑入"幻灭低谷期"，技术焦点向基础能力转移。信通院2025人工智能产业十大关键词指出，基础超级模型通过集成思考+非思考模式、内置代码与工具调用等能力，综合能力提升超30%；智能体成为数字员工初级形态，互联互通与长难任务处理是当前技术创新主旋律。
　　在算力能力持续增强的推动下，人工智能应用已进入规模化商用周期。据新京报贝壳财经《中国企业家人工智能应用调研报告（2025）》，89.84%的受访企业已在业务中部署AI应用，超七成认为AI将在三年内优化或重塑行业格局。应用场景广泛落地于政务、金融、能源、电信、工业互联网等重点行业，形成结合业务特性与安全需求的行业专属解决方案。
　　与此同时，人工智能在网络安全领域的应用实现全面突破，覆盖威胁智能检测、自动化漏洞挖掘、数据安全智能审计、异常流量分析、安全日志智能研判等核心安全任务，彻底摆脱早期试点验证阶段。中国信通院指出，代理式人工智能（Agentic-AI）在安全领域的实现方式和功能不断探索，多安全智能体通过分布式协作、动态自适应和自主决策，实现防御自动化闭环，有望成为下一代网络安全"通用操作系统"。
　　在此背景下，人工智能技术与网络安全形成双向协同的良性机制。一方面，人工智能深度嵌入安全运营全流程，有效破解告警过载、人力依赖强、响应滞后、处置效率低等传统难题，推动安全能力从被动防御向主动智能跃升；另一方面，完善的网络安全防护体系，针对性覆盖人工智能模型安全、训练数据隐私保护及人工智能应用运行安全等新兴风险，为人工智能技术在各行业的合规落地与稳定运行构建起坚实屏障。
　　生成式人工智能与多模态技术的持续演进，不断拓展安全智能体的实战边界，推动网络安全防护从被动响应向主动研判与智能闭环加速演进。据IDC发布的《中国安全智能体市场概览》预测，到2028年，中国安全智能体相关应用市场规模将达16亿美元，年复合增长率超过230%，显示出巨大的发展潜力。2025年已成为安全智能体发展元年，生成式AI为安全智能体提供了底层能力支撑。
　　安全智能体的规模化应用，在显著提升各行业安全运营效能的同时，也为政务、金融、能源等关键领域的数字化转型构建起可靠的安全底座，有效保障数字化业务稳定运行。当前，安全领域技术服务提供商正基于大模型能力开发多类安全智能体解决方案。
　　行业技术壁垒日益清晰，主要体现在五大方面：一是大规模智能算力集群构建与高效调度能力，二是多场景人工智能应用开发与工程化落地能力，三是高质量攻防数据与业务数据的合规归集与治理能力，四是跨领域安全与人工智能合规要求的双重适配能力，五是兼具网络安全与人工智能技术背景的复合型人才队伍建设能力。
　　当前，行业主流厂商已围绕算力支撑、全场景人工智能落地、人工智能与安全协同三大主线，构建起覆盖多元场景的成熟解决方案体系。整体来看，人工智能在算力、应用与安全三大支柱深度融合的基础上，已形成稳健可持续的发展格局，在政策引导、技术迭代与市场需求多重因素的共同推动下，正加速迈入智能化、规范化、规模化的全新发展阶段。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）网络安全行业
　　2025年，安博通坚持核心技术自主创新，被评为国家知识产权示范企业。入选中国互联网协会“中国网络安全前二十家企业”榜单、北京市工商联“北京民营企业科技创新百强”榜单、北京企业联合会与北京市企业家协会“北京专精特新企业百强”和“北京数字经济企业百强”榜单、北京软协“核心竞争力企业（技术研发型）”和“综合实力百家企业”榜单，位居数世咨询“中国网络安全企业100强”第19位、数世咨询“新质·中国数字安全百强”领军者前列及年度成长力第3位，荣获上海证券报“上证鹰·金质量”科技创新奖。
　　多项原创产品方案获得认可。“元溯”数据安全产品入选“中国数据街”数据领域创新成果名录和重点能力清单，39个领域入围中国信通院“数字安全护航技术能力全景图”，同时入选安全牛“中国网络安全行业全景图”、数说安全“中国网络安全市场全景图”。自研ABTSPOS系统平台，已成为众多一线厂商与大型解决方案集成商广泛搭载的网络安全系统套件，是国内众多部委与央企安全态势感知平台的核心组件与数据引擎，公司凭借强研发实力、精产品方案和优技术服务，再获新华三集团“年度优秀供应商”称号。
　　（2）人工智能行业
　　从2024年开始，公司持续推进战略升级，从“网络安全可视化技术的创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”深度演进。在行业地位方面，公司九度入选《网络安全企业100强》，排名逐年稳步攀升，彰显了公司强劲的发展实力。
　　迈入2025年，公司在AI领域的投入与成果加速显现。3月，安博通“鲁班”AI研究院在上海总部成立，发布以“鲁班”安全大模型为核心的“溢彩”AI交付架构，构建三位一体交付体系，致力于实现AI的高效安全交付。同期，安博通算力公司成为中国通信企业协会低空经济专委会首批成员单位。4月，公司作为京津冀人工智能科创企业代表，受邀出席第八届香港世界青年科学大会，并与香港科技园等机构签署合作备忘录，开启“出海”战略合作。5月，公司五款核心产品入选信通院AI+网络安全产品能力图谱。6月，公司凭借AI安全领域的技术积累，获任北京市工商联人工智能产业专委会副主任单位；同时，合规智能体、安全检测智能体入选IDC《中国安全智能体市场概览》报告。7月，公司入选信通院第三期《数字安全护航技术能力全景图》，覆盖12大方向、39项技术领域。
　　进入下半年，公司战略升级持续深化。10月，公司作为华为长期重要合作伙伴，携下一代AI防火墙、“鹰眼”全流量取证系统亮相华为北京商业伙伴大会。同月，公司中标郑州人工智能计算中心（二期）项目，承担算力集群建设、维护、运营一体化工作，中标金额2.1亿元。该项目是当地唯一专注于大规模推理的算力中心，标志着公司在算力建设与运营领域的业务落地取得重大突破。同月，子公司上海安博通算力科技通过上海市“双软企业”认证和“科技型中小企业”认证，双重资质认定为深化算力生态合作奠定了坚实基础。
　　12月，公司在AI、算力与安全融合领域迎来荣誉收获期。12月7日，公司凭借在AI算力安全领域的持续创新突破，荣获上海证券报“上证鹰·金质量”科技创新奖。12月17日，由ISC平台、大模型产业联盟、赛迪顾问等联合举办的“ISC·AI2025第六届创新百强”评选中，安博通“鲁班”智能体开发平台成功入选“安全智能体”领域。12月26日，北京软件和信息服务业协会发布《2025北京软件和信息技术服务综合实力百家企业报告》，北京安博通科技股份有限公司成功入选“综合实力百家企业”，同时获评“核心竞争力企业（技术研发型）”。该《报告》特别指出，2025百家企业榜单迭代速度显著加快，其中人工智能领域表现尤为亮眼。12月29日，以“AI共生·智启未来”为主题，《中国互联网企业综合实力指数（2025）》发布会揭晓“2025年中国网络安全前二十家企业”榜单，安博通成功入选，标志着公司在AI、算力与网络安全三位一体深度融合方面获得行业权威认可。
　　同月，作为上述技术实力的集中呈现，公司携下一代AI防火墙和“星斗”异网异构编排平台亮相2025人工智能创新大会（HAIC2025）。“星斗”平台主打异构融合、跨域协同、安全随行三大核心价值，致力于成为联接算力、网络与安全的“中枢神经”。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）AI技术迭代对网络安全行业的双向冲击与机遇
　　AI技术的快速迭代，正深刻影响国内网络安全行业的发展格局，带来挑战的同时也孕育着新的市场机遇。Claudecodesecurity发布后，国际网络安全企业股价出现明显波动，这一变化间接反映出AI技术对传统安全行业的颠覆性作用，国内市场也同步感受到这种技术变革带来的行业调整。OpenClaw推出后，这种影响进一步显现：一方面，其自身存在的安全漏洞，为国内网络安全企业带来了针对性的安全检测、漏洞修复等服务需求，有效推动国内安全服务向精细化、专业化方向升级；另一方面，OpenClaw的技术特性也为国内安全企业提升研发能力提供了参考，助力企业优化漏洞挖掘、威胁检测等核心技术，推动防御手段不断迭代。未来，AI与网络安全的深度融合将成为行业常态，国内企业将持续聚焦AI带来的攻防两端变化，积极抢抓技术创新与服务升级机遇，推动行业实现高质量发展。
　　（1）数据安全合规驱动下的场景化防护升级
　　报告期内，国内数据安全合规体系持续完善，在《数据安全法》《个人信息保护法》基础上，2025年以来《数据安全管理条例》等配套细则密集落地，明确政企客户合规责任与实操标准，合规导向从原则性要求转向精细化执行。叠加数字经济发展，数据安全场景化防护升级成为行业重点方向，与企业业务高度契合。当前数据安全落地更为扎实，已从高端标杆项目向中低端市场渗透，适配中小政企的高性价比解决方案广泛应用，覆盖中小企业、基层政务等此前防护薄弱场景。随着政企客户数据类型日趋复杂，核心数据防护需求攀升，传统防护模式难以适配，国内企业聚焦数据全生命周期防护，推出分层级解决方案，实现广泛覆盖。未来，合规要求持续收紧将推动数据安全落地进一步下沉，中低端方案应用场景拓展，同时向精细化、智能化升级，为行业发展及相关企业带来广阔空间。
　　（3）安全大模型的场景化深化与自身安全防护升级
　　报告期内，国内安全大模型的场景化应用不断深化，已成为网络安全行业的重要技术热点。国内安全厂商纷纷布局垂域大模型，其在漏洞挖掘、威胁检测、告警关联处置等场景的规模化应用，有效提升了政企客户的安全运营效率，精准适配国内政企客户的实际安全需求。与此同时，安全大模型自身的安全问题也日益受到行业关注，国内企业重点围绕训练数据安全、算法合规、模型幻觉等核心痛点，积极探索切实可行的解决方案，逐步打消用户的应用顾虑。未来，国内安全大模型将持续向专业化、场景化、安全化方向迭代，进一步优化算力支撑与语义理解能力，不断完善全生命周期安全防护体系，成为推动网络安全行业智能化升级的核心力量。
　　（4）信创安全与零信任架构的深度融合应用
　　随着国内信创产业进入规模化落地阶段，信创安全与零信任架构的深度融合已成为行业刚需，也是推进国产化替代进程的重要支撑。当前，国内政务、金融、能源等关键领域的信创替代工作持续推进，但信创环境下的安全隐患也同步凸显，传统边界防御模式已无法适配分布式、无边界的信创体系。零信任架构“永不信任，始终验证”的核心原则，能够有效解决信创环境下的身份安全、数据安全、供应链安全等核心问题，目前国内已有多个标杆案例落地，奇安信等企业中标能源、政务领域信创零信任项目，形成了良好的行业示范效应。未来，二者融合将进一步贴合国内政企客户的合规需求与实际业务场景，持续推动零信任组件的信创适配升级，成为国内网络安全行业“国产化+动态防御”转型的核心抓手。
　　（5）智能体成为人工智能技术落地的核心形态
　　2025年下半年，智能体（AIAgent）成为人工智能技术落地的核心形态。中国信通院指出，智能体已成为大模型应用落地的主要形式，展现出“数字劳动力”的雏形。以Genspark、Manus等为代表的通用智能体在网页交互、信息整合等场景中表现突出，高度封装的通用智能体产品可获得比顶级大模型更好的性能表现。同时，针对编程、法律、人力资源等垂直场景的专用智能体加速落地，强化专业适配能力，实现精准破局。
　　行业共识认为，智能体是大模型进化的必然方向，其核心在于从“聊天工具”升级为具备目标理解、任务规划、工具调用能力的生产力载体。业内提出智能体演进四阶段理论：L1聊天助手、L2低代码工作流智能体、L3推理型智能体、L4多智能体蜂群，其中多智能体协同可实现复杂任务的自动化执行与全局优化。在安全领域，智能体正推动防护范式从被动防御向主动免疫转型，AI正在赋能变革网络安全和数据安全能力体系，持续达成“全面防护，智能分析，自动响应”的防护效果。
　　与此同时，模型体系呈现多元化发展态势。大模型从通用走向专业化，金融、法律、医疗等知识密集型行业的垂直模型成为竞争新焦点；多模态融合持续深化，同时处理文字、图像、视频的多模态AI产品成为应用代表。据中国信通院测试，2025年模型在语言和多模态理解能力上分别提升30%和50%，推理、编程等能力实现“又好又快”发展。
　　（6）AI应用加速规模化，边缘算力调度成为重要趋势
　　2025年下半年，人工智能发展主线从“模型训练”向“应用落地”加速切换，推理算力需求爆发式增长。IDC预测，到2028年全球推理用算力将达训练的3倍，中国信通院预计同期智能算力规模将达2782EFLOPS，五年复合增长率超40%。算力供给格局从集中式向分布式演进，整合区域内分散异构算力资源、构建协同调度的“算力舰队”，成为突破单点瓶颈的必然选择。边缘算力应用与调度管理的核心价值在于：通过统一调度平台，将分散的边缘算力资源为推理应用按需、弹性供给，满足“数据不出域”的安全合规要求。
　　政策层面强力驱动。10月，工信部印发《关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》，明确构建“云-边-段”一体化算力调度系统，到2027年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络能力体系。技术标准同步突破。中国信通院与华为联合发布研究报告，验证模型拆分学习、精准流控等技术在大模型存算拉远场景下算效劣化低于3%。第九届未来网络发展大会发布《2025分布式算力感知与调度技术白皮书》，明确资源感知、智能路由等功能模块技术架构。
　　产业价值重心正从硬件向软件与服务转移。根据AIoT星图研究院与视觉物联联合发布的《2025年边缘计算市场调研报告》，2023年至2025年，边缘计算软件与服务收入预计从26亿美元激增至198亿美元，年复合增长率达89.2%，硬件份额则从58%降至49%，市场正从“卖设备”向“卖服务”深刻转变。边缘算力调度管理正成为支撑“人工智能+”战略落地的关键基础设施，让千行百业便捷、按需、低成本地获取AI算力。
　　（7）智能经济上升为国家战略，产业生态加速重构
　　2025年下半年，“智能经济”首次作为国家战略概念被正式提出。8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2027年智能经济核心产业规模快速增长，到2030年智能经济成为我国经济发展重要增长极，到2035年我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
　　文件明确，智能经济以新一代人工智能技术为核心驱动力，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新形态。人机协同推动人类与人工智能从“单向使用”转向“双向赋能”；跨界融合催生“人工智能+各行各业”的新业态；共创分享构建多方参与、价值共享的开放式创新体系。
　　在产业实践层面，人工智能正从研发设计、营销服务等环节向生产制造等价值创造核心环节渗透。据中国信通院分析，生产制造环节AI应用案例占比由2024年的19.9%增长至2025年的25.9%，AI正在赋能制造业实现创新和韧性双提升。工业领域AI应用呈现开源开放成为重要路径、大模型向核心生产环节延伸、从大型企业向中小企业拓展等趋势。2024年我国人工智能产业规模超9000亿元，同比增长24%，截至2025年三季度，我国人工智能企业数量超5300家，全球占比达15%。
　　二、经营情况讨论与分析
　　2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局的关键节点。年初发布的《2025年国民经济和社会发展计划》围绕高质量发展首要任务，持续深化供给侧结构性改革，加快推进高水平科技自立自强。2025年《政府工作报告》首次将“人工智能+”列为独立政策章节，明确推动数字技术与制造业基础、市场规模深度融合。同年7月，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，构建国家级系统化行动框架，同步部署安全治理与产业发展。习近平总书记在中共中央政治局集体学习时强调“完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握发展和治理主动权”，同年11月，三项生成式人工智能国家标准正式实施，为人工智能应用研发、部署与运营提供了明确规范。在积极的宏观背景下，网络安全产业在人工智能与数据安全双轮驱动下，加速从合规驱动向价值驱动转型，技术迭代与产品升级持续深化。
　　2025年，公司围绕AI时代安全算力生态构建者的战略定位，持续推动安全业务向智能化方向转型升级，安全产品与解决方案体系不断完善。报告期内，公司依托溢彩AI交付架构和鲁班安全大模型核心技术，对安全网关、安全管理等主力产品开展智能化升级，将人工智能能力深度融入威胁检测、风险分析及安全运营全过程，推动安全防护模式由被动处置向主动感知、智能响应转变。同时，公司针对AI应用场景构建全生命周期安全防护能力，开展模型安全评估与运行保障工作，形成AI赋能安全、安全支撑AI的协同发展格局。凭借多年积累的平台技术优势与灵活适配能力，公司持续优化安全网关、安全管理、数据安全等产品线，提升产品在复杂行业场景下的适用性与稳定性。报告期内，公司5款AI安全产品入选中国信通院“写境：AI+网络安全产品能力图谱”，下一代AI防火墙入选信通院“开源大模型+”软件创新应用典型案例，产品综合能力获得行业权威机构认可。整体来看，公司安全业务稳步发展，AI与安全融合应用成效逐步显现，为未来业务持续拓展奠定了坚实基础。公司始终深度解码市场需求，敏锐把握技术演进趋势，开展前瞻性战略布局。凭借扎实的技术实力与持续创新能力，公司在网络安全领域持续巩固领先地位，并在AI安全与算力融合方向形成差异化优势。
　　2024年开始，公司锚定战略升级方向，从“可视化网络安全技术创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”迈进。2025年11月，公司在上海证券报总部举办大型投资者交流会，正式官宣这一战略定位，确立“让安全更智能，让AI更安全”的核心理念：一方面以AI赋能安全，推动网络安全智能化升级；另一方面以安全守护AI，从安全领域向AI应用延伸，以AI场景驱动推理算力落地。通过“溢彩”AI交付架构，公司形成“场景挖掘—AI赋能—算力支撑—安全护航—价值闭环”的完整业务逻辑。
　　安全管理产品方面，公司推出安全运营自动化平台，以SOAR（安全编排自动化与响应）技术为底座，深度融合AI技术重塑安全运营逻辑，将传统依赖人工经验的被动运维模式升级为数据驱动的主动决策体系。依托集成DeepSeek大模型的RAG（检索增强生成）能力，平台能够对企业现有安全工具与流程进行统一纳管，智能分析告警根因，并自动生成可执行的处置方案，实现安全事件的智能研判与快速响应。公司安全运营平台在IDC《中国安全大模型实测之安全运营》报告中，于可靠性、可用性、可视化等方面表现优异，成功入选并取得优秀成绩。平台在告警研判、漏洞研判、恶意代码研判三大方向实现AI深度赋能：自动识别网络流量中的异常规律，提前预警高级持续性威胁（APT）；深入挖掘漏洞背后的原因，预测可能出现的连锁反应；建立行为模式库，精准判断恶意代码的传播途径和破坏意图。报告期内，公司成功中标电力领域领军企业的安全运营自动化项目，助力新能源行业构建高效、智能的安全运营体系。
　　算力是AI发展的核心引擎，安博通深耕产业上游技术，在智算领域形成分层立体的基础设施矩阵。智算方向，公司聚焦软件系统，叠加安全能力与网络能力，与国产芯片厂商深度合作，共同推出符合国产化要求的算力解决方案，推进国产化算力中心在政务、金融、能源等关键行业加速落地。2025年10月，公司成功中标郑州人工智能计算中心（二期）项目，承担算力集群部分建设、维护、运营一体化工作，中标金额2.10亿元，该项目将成为当地唯一专注于大规模推理的算力中心，标志着公司在推理侧算力落地方面取得重大突破。
　　高性能存储是支撑人工智能技术迭代与算力产业高质量发展的关键基础支撑，可高效承载海量AI训练数据与推理样本，破解数据读写性能瓶颈，最大限度释放算力资源效能。凭借低延迟、高吞吐的核心优势，其能够保障大模型训练与实时推理高效推进，为人工智能技术规模化落地、算力产业提质升级提供坚实保障。报告期内香港全资子公司安博通国际于香港地区持续开展海外业务运营，核心开展高性能存储模组产品的采购与销售业务，同步辅以通信模组产品相关购销业务作为补充，2025年度累计实现高性能存储模组产品销售总额42.99亿元，公司积极布局海内外市场的同时，不但延展了公司的产品矩阵，更成为新的公司业绩增长点。
　　面向未来，公司持续践行并深化“以安全为锚，以算力为舟，以AI为帆”的方法论。安全是安博通的基因，在智能时代确保AI连接全过程的安全性与可靠性，构建可信基座；算力串联生态，打通异构资源壁垒，打造赋能千行百业的高效连接能力；AI驱动创新，让智能决策深度融入安全运营与算力调度全流程，实现安全防护与业务价值的双向提升。公司将以此为指引，持续推动技术创新与产业融合，在“AI+安全”的时代浪潮中构筑差异化竞争壁垒，迈向高质量发展新阶段。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　公司核心竞争力主要体现在创新能力、技术积累优势、以客户为核心的产品及服务能力以及良好的企业文化和价值观优势。
　　（1）研发团队优势，行业上游能力输出者
　　经过多年的技术研发和业务经验的积累，公司形成一支拥有丰富经验的安全核心技术专业团队，具有较强的团队研发和技术攻坚能力，能够满足客户的场景需求，提供专业化的产品和服务。截至2025年12月31日，公司拥有研发人员94名，技术支持人员49名，研发人员及技术支持人员合计占员工总数的比例为59.34%，覆盖产品研发、算法研究、攻防研究、病毒木马研究、漏洞研究、安全服务化等领域。公司在北京、武汉设立了技术与产品研发中心，持续的研发投入为公司研发创新能力的构建、核心技术的形成提供了有力支撑与保障。
　　作为业内的上游技术输出厂商，公司产品在客户处面临着各种各样的差异化应用场景，需要跟客户的自有产品进行深度融合对接，这对公司的技术响应和服务提出了较高的要求。公司设置专业的售前售后技术服务部门，团队深入客户业务场景了解和传递需求，为用户提供技术指导和支撑，产品和研发部门快速响应需求，使得产品快速迭代创新，支撑客户快速多变的业务发展。
　　（2）以自身技术壁垒，持续产品创新
　　通过持续的技术创新，截至2025年12月31日，公司已累计申请发明专利共662项，其中287项已取得发明专利证书，拥有计算机软件著作权638项，已形成了具有自主知识产权的核心技术和知识产权体系。
　　公司对热点技术方向，例如零信任、数据安全、云安全、安全运营等，进行紧密跟踪，快速推出产品上市，抢占市场先机。报告期内，凭借产品技术优势，公司在运营商行业多个零信任项目中取得突破。公司积极尝试新业务的布局，从“网络安全可视化技术的创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”演进。积极投身AI+安全创新体系的升级，推动AI技术与算力技术的深度融合，推出智算一体机、鲁班安全大模型等新一代算力基础设施与AI应用规模化创新，顺应时代发展潮流，向AI时代安全算力方向创新发展，实现自我技术革新。
　　（3）以客户为核心的产品及服务能力
　　公司凭借领先理念、创新能力及技术服务能力，紧贴客户业务场景提供高质量产品和专业化服务，赢得了客户的信赖。经过多年发展，公司积累了一大批行业内知名客户，包括华为、新华三、安恒信息、亚信安全、星网锐捷、卫士通、启明星辰、360网神、任子行、绿盟科技、太极股份、中国电信系统集成、迈普通信等知名产品与解决方案厂商。这些知名客户在行业内的地位为公司产品的开发、技术的创新及解决方案的完善提供了动力。在此基础上，公司对主要客户的需求深入分析和总结，将实践经验应用于其他行业，为客户提供更为全面优质的服务。
　　（4）企业文化和价值观优势
　　良好的企业文化是公司可持续发展的保障。公司以打造“可视化网络安全技术引领者”为愿景，以“持续创造极简并极致的网络与安全业务价值新体验”为使命，公司内部始终强调“勇敢、奋斗、开放、创新”核心价值观。公司信奉忠于职守、尽心尽责的责任感；同时以专业精神、专业技能、专业流程、专业品质，向客户提供高质量的产品与服务；公司内部强调依靠团队精神来实现理想，分享知识和快乐；通过持续创新满足客户日益变化的安全需求。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司新申请专利57项，新获得发明专利36项，新取得软件著作权93项。截至报告期末，公司共获专利292项，其中发明专利287项，实用新型专利4项，外观设计专利1项，软件著作权638项。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　目前，网络安全行业处于转型调整期，叠加宏观经济影响，市场需求承压、客户预算收缩，行业整体回款难度增加，对公司营收形成制约。公司层面，为实现长期高质量发展，我们主动收缩低效业务，聚焦核心优势业务，导致短期营收出现阶段性下滑。
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术和产品替代的风险
　　公司所属行业为技术密集型行业,核心技术在公司产品创新、市场开拓和持续发展方面起着决定性作用。信息安全产品更新换代速度较快,产品应用需求周期较短,一旦行业发生技术创新、产品设计创新,公司的研发能力不能紧密跟随产品技术革新的节奏,无法达到用户需求标准,则会给公司的持续经营发展带来风险。
　　2、核心技术人员流失及技术泄密风险
　　目前，信息安全行业市场竞争加剧，随着行业环境的成熟和市场规模的扩大，公司建立了完善的研发体系，培养了一支优秀的研发团队，具备良好的研发能力，但行业内高端研发型人才的稀缺以及培养人才的高成本，会导致公司存在技术人员流失的可能性，若不能及时补充研发人员，将可能导致公司的竞争力受限并对公司经营产生不利影响。
　　同时，作为研发型科技公司，核心技术是公司立足行业市场的核心机密，公司的核心技术主要由少数核心技术人员掌握，存在技术泄密风险，为了防范技术泄密，公司与高级管理人员和核心技术人员签署了保密及非竞争协议，但仍可能存在因相关技术的人员流失而导致公司核心技术泄密的风险，进而会对公司经营生产造成不利影响。
　　(四)经营风险
　　（1）核心器件供应链风险
　　公司产品的主要原材料包括服务器和嵌入式网络通信平台，因5G相关设备和计算机终端应用需求量大幅增加，造成IC集成电路设计、代工、元件、面板、内存等关键环节和零部件成本上升，客观造成公司原材料采购成本与供货压力。
　　公司供应链部门积极响应，通过超前预测控制、加强急单消化能力、适当调整库存的方式消减风险，加强与上下游沟通，保障原材料的采购与供货交付。
　　（2）AI+安全发展所面临的竞争风险
　　随着人工智能技术不断更新迭代，用户对人工智能应用的需求不断增长，行业内原有竞争者和新进入的竞争者均有可能会加大对人工智能市场的投入力度。虽然公司在行业内有多年积累和客户沉淀，但是如果公司不能及时跟进市场客户需求和前沿技术的变化，将面临较大的市场竞争风险。公司将顺应市场需求、持续推进研发，积极应对化解市场竞争风险。
　　(五)财务风险
　　公司应收账款余额将会随着公司经营规模的扩大而增加，若应收账款不能如期收回或主要债务人的财务状况发生恶化，公司存在应收账款坏账损失增大的风险，将对公司的正常生产经营造成不利影响。
　　(六)行业风险
　　公司处在网络安全产业链上游，伴随着零信任架构、软件定义安全、5G、物联网、工业互联网等网络安全领域的新技术不断发展，客户对产品的创新和迭代速度预期更高，公司必须及时了解行业技术发展趋势，不断升级产品技术来满足客户需求。如果公司的技术和产品研发无法紧跟业界发展，或研发时机滞后，将有可能失去产品技术优势。
　　公司将通过加大对产品和研发部门的投入，不断进行产品升级更新，以应对行业新趋势带来的风险。
　　(七)宏观环境风险
　　政府一直重视高新技术企业，并给予重点鼓励和扶持。公司享受的税收优惠均与公司日常经营相关，具有一定的稳定性和持续性。如果公司未来不能持续保持较强的盈利能力或者国家税收政策和相关扶持政策发生变化，则可能对公司发展产生一定的影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入55,598.73万元，较2024年同期减少24.54%；归属于上市公司股东的净利润-15,364.28万元。
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　详情请见第三节“管理层讨论与分析之一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明（三）所处行业情况”。
　　(二)公司发展战略
　　1、稳固上游定位，强化技术协同战略：公司坚守网络安全产业链上游定位，依托自主研发的SPOS平台，为中游厂商持续提供技术输出，在合作中充分发挥网络安全与数据安全底座功能。在现有安全网关、安全管理、安全服务核心产品矩阵基础上，每年推出多款融合前沿技术的新产品，如AI防火墙、数据安全检查工具箱等。通过与客户构建深度融合、互利共赢的技术合作模式，稳固在产业链上游的关键地位。
　　2、前沿技术驱动，拓展产品矩阵战略：面对AI技术浪潮，公司凭借敏锐的市场洞察力和夯实的研发能力，快速响应市场变化。一方面，对现有网络安全产品进行全面AI性能升级，提升产品智能化水平；另一方面，在可信AI生态的技术基座场景下，开发相关产品与技术服务。随着“鲁班”安全大模型、智能体开发平台、智算一体机等新一代产品的推出，将持续完善产品矩阵，为客户提供更全面的、先进的数字化安全解决方案，快速抢占市场份额。
　　3、深耕行业细分，深化场景应用战略：基于多年行业积累，安博通在网络与通信安全、数据安全、零信任安全及安全管理运营等细分领域已推出成熟产品方案，并在各行业场景中持续优化。尤其在能源安全、AI+算力+安全板块取得多项“从0到1”的突破。未来，将继续聚焦低空经济+网络安全、AI基础设施与网络安全等新兴场景，深入挖掘行业需求，强化技术创新应用，巩固局部竞争优势，以场景驱动产品销售增长。
　　4、战略升级引领，构建AI时代安全算力生态
　　2025年11月，公司正式确立战略升级方向，从“可视化网络安全技术创新者”全面迈向“AI时代安全算力生态构建者”。公司坚持创新驱动网安业务升级，践行“让安全更智能，让AI更安全”的核心理念，以AI赋能安全、以安全守护AI，推动网络安全能力向智能化跃迁，为人工智能应用提供全栈式安全保障。在算力领域，公司采取差异化竞争策略，以AI应用场景驱动推理算力落地，围绕用户智能化转型需求将AI扎根于具体场景，通过“溢彩”AI交付架构与“鲁班”安全大模型的技术基座，实现AI的高效安全交付和价值闭环。在供应链层面，公司着力打造“软件+硬件模组”深度融合的供应链平台，推动产业链向更高附加值环节延伸，为客户提供更稳定可靠的产品服务。通过技术基座与供应链能力的协同发力，公司正加快构建开放共赢的安全算力生态。
　　(三)经营计划
　　1、持续深耕行业场景
　　过去几年，公司聚焦网络安全核心赛道，在金融、能源、军队军工等关键行业持续发力，累计完成大量项目建设工作，在实践中积累了深厚的行业经验、成熟的项目交付能力及贴合行业需求的产品储备，深刻洞察各行业网络安全痛点与合规要求，形成了差异化的服务优势。未来，公司将持续深耕上述重点行业场景，进一步加大在金融、能源、军队军工等领域的投入力度，持续深化项目落地与产品迭代，不断总结行业实践经验、提炼核心技术与服务要点，优化适配行业需求的解决方案，强化产品与服务的针对性和竞争力。同时，依托现有行业经验与产品积累，持续巩固市场地位，构建难以复制的行业竞争优势与技术壁垒，提升行业渗透率，实现公司业务的稳步拓展与高质量发展。
　　2、积极拓展行业AI应用市场
　　公司以场景需求为牵引，深入挖掘制造、能源、医疗、金融等行业的数字化转型痛点，依托“溢彩”AI交付架构，提供算力资源管理、AI应用生成与安全防护一体化的解决方案，帮助企业快速构建和部署解决实际业务问题的场景化智能体，实现降本增效。公司致力于形成“场景挖掘-AI赋能-算力支撑-安全护航-价值闭环”的业务逻辑，携手行业伙伴共同推进AI应用在各行各业的规模化落地，让技术真正服务于业务、创造价值。以此为基础，公司正从网络安全领域走向更广阔的智能化市场，为千行百业的数字化转型注入新动能。
　　3、布局海内外存储市场
　　公司将持续布局存储模组类产品海内外市场，依托成熟的全球化供应链体系，开展海内外采购、销售一体化业务，构建稳定高效的供销渠道。通过深化与国际优质供应商及渠道商客户合作，优化供应链管理与市场拓展能力，提升产品供给效率与客户覆盖度。紧跟智算中心建设与人工智能产业发展趋势，以高性能存储模组产品为算力基础设施提供支撑，助力人工智能产业发展，持续提升公司在存储产业链中的渠道价值与市场竞争力。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司所属行业情况　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛　　（1）网络安全行业　　2025年上半年，中国经济总体平稳、稳中向好，用户在网络安全领域的投入仍然比较谨慎，网络安全行业市场规模缓慢回升，呈现出以下几个趋势：首先，国产化软硬件对进口产品的替代从党政领域延伸到各个行业，产业链上下游发展迅速，需求被进一步释放，国产化产品占比不断提升；其次，AI技术与网络安全技术的结合更加紧密和成熟，安全产品的AI功能模块成熟商用，相应地，针对AI自身的内生安全风险和应用安全风险的解决方案也日趋完善；此外，在“一带一路”倡议的推动下，越来越多的中... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）网络安全行业
　　2025年上半年，中国经济总体平稳、稳中向好，用户在网络安全领域的投入仍然比较谨慎，网络安全行业市场规模缓慢回升，呈现出以下几个趋势：首先，国产化软硬件对进口产品的替代从党政领域延伸到各个行业，产业链上下游发展迅速，需求被进一步释放，国产化产品占比不断提升；其次，AI技术与网络安全技术的结合更加紧密和成熟，安全产品的AI功能模块成熟商用，相应地，针对AI自身的内生安全风险和应用安全风险的解决方案也日趋完善；此外，在“一带一路”倡议的推动下，越来越多的中国网络安全企业将目光投向海外市场，通过出海获得了新的发展机遇。
　　在安全网关产品方面，根据IDC发布的《2024年第四季度中国安全硬件市场跟踪报告》《中国网络安全硬件市场预测，2024-2028》报告分析，2024年中国网络安全硬件市场规模约为210.2亿元，到2028年预测将达到350亿人民币，年复合增长率将达到5.6%，可以看出，网络安全硬件将持续成为网络安全市场中的主流产品和重要组成部分，并将保持良好增长态势。公司的安全网关产品，涵盖安全硬件中主要的防火墙、UTM、内容管理、入侵检测与防御、虚拟专用网等品类，通过不断迭代优化，将会持续保持产业链上游的优势位置。安全牛《信创安全能力建设技术指南（2024年）》预测，到2027年信创安全有望全面占据网络安全市场的主导地位，公司的安全网关产品凭借硬件无关化的优势，全面适配国产化生态，已经实现了信创产品的规模化供货应用，帮助用户实现国产化替代，占据更多市场份额。
　　在安全管理产品方面，公司产品专注于安全运营、风险和暴露面管理以及安全可视化方向，而这些方向正是大模型技术在网络安全领域的主要应用场景。近年来，生成式人工智能在网络安全垂直领域的应用已经愈发成熟，越来越多的用户在安全运营工作中部署生成式AI，以便辅助安全分析师进行检测和响应工作，提升预防、检测、调查、取证和处置安全事件的能力。根据IDC发布的《IDC Technology Assessment：中国安全大模型实测之安全运营，2024》报告预测，86%的中国客户将会在未来1-3年内采购安全大模型产品和服务，中国的安全大模型市场将在未来3年迎来市场的快速增长期。报告中，对厂商的模型围绕网络安全通用知识、告警关联与处置、自动化安全报告、漏洞管理与修复、策略创建与优化、引导式调查与修正以及威胁情报的收集与分析七大方向上进行了实测，安博通安全大模型在可靠性、可用性、可读性、可解释性、可指导性等多个方面表现优秀，成功入选。近日，公司发布了安博通“溢彩”AI交付架构，构建了三位一体的AI交付体系，将帮助更多用户完成公司安全管理产品的交付。
　　尽管网络安全行业面临暂时的周期性波动，但人工智能、数据治理、威胁暴露管理等技术热点仍在促进产业发展，长期前景依然向好，公司将持续加大研发投入，积极提升产品方案竞争力，持续为客户创造价值。
　　2025年3月，IDC发布了2025年V1版《全球网络安全支出指南》（IDC Worldwide Security Spending Guide），给出了中国网络安全市场预测，结合中国网络安全产业联盟（CCIA）发布的《中国网络安全产业分析报告（2024年）》综合评估，2025年中国网络安全市场规模预估将达到700亿元以上，在行业维度，政府、能源、金融、电信行业占据网络安全项目支出的较大份额。
　　（2）安全人工智能行业
　　人工智能行业正经历从技术狂热向应用实效的转型。中国市场依托政策红利与产业生态优势加速国产技术崛起，全球技术演进则聚焦数据质量、智能体开发及工程化能力建设，为下一阶段产业深度融合奠定基础。
　　市场发展处于规模化应用成长期，全球投资规模持续高速扩张。据国际数据公司（IDC）《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球AI总投资达3,158亿美元，预计2028年将增至8,159亿美元，五年复合增长率（CAGR）为32.9%；其中生成式AI成为核心增长引擎，其市场规模CAGR预计达63.8%，2028年将占AI总投资的35%。中国市场表现尤为突出，中国互联网络信息中心（CNNIC）《中国互联网络发展状况统计报告》指出，2024年我国人工智能产业规模突破7,000亿元，连续多年增速超20%，已形成覆盖芯片、算法、平台等全产业链生态。
　　政策推进进入国家战略深化期。2025年《政府工作报告》首次将"人工智能+"列为独立政策章节，明确要求推动数字技术与制造业基础、市场规模深度融合。在此基础上，国务院于2025年7月31日召开常务会议，审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，首次构建国家级系统化行动框架。该政策聚焦三大方向：一是强化场景落地，要求政府部门和国有企业开放应用场景示范引领；二是构建创新生态，通过强化算力算法供给、建设开源开放体系支撑产业化；三是同步部署安全治理，建立动态敏捷的治理机制防范技术滥用与数据风险。
　　技术演进步入理性调整与基础夯实期。根据Gartner2025年人工智能技术成熟度曲线，生成式AI因面临商业回报不明确、治理机制不完善等挑战，已从"期望膨胀期"滑入"幻灭低谷期"。技术焦点向基础能力转移，"AI智能体"进入新期望膨胀期，但其安全性与可靠性仍需验证。支撑技术加速成熟，AI工程化与ModelOps（模型运营化）被确立为系统化交付的核心方法论，新兴的"AI原生软件工程"则预示技术将深度重构开发流程。
　　我国高度重视人工智能安全治理体系建设。2025年4月25日，习近平总书记在中共中央政治局集体学习时强调"完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握发展和治理主动权"。7月31日国务院常务会议审议通过的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出"提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局"。2025年4月正式发布的三项生成式人工智能国家标准（GB/T45654-2025、GB/T45674-2025、GB/T45652-2025），将于11月1日实施，从服务安全、数据标注、训练数据等环节建立技术规范，政策监管体系加速完善。
　　安全智能体市场呈现爆发式增长。据IDC预测，中国安全智能体相关应用市场规模将在2028年达到16亿美元，年复合增长率超过230%（来源：IDC《中国安全智能体市场概览》）。这种增长主要源于生成式AI技术为安全智能体提供的底层能力支撑，推动安全防护模式向主动化、智能化演进。当前安全领域技术服务提供商正基于大模型能力开发多类安全智能体解决方案（来源：IDC市场分析报告）。
　　人工智能与网络安全已形成双向促进的发展格局：人工智能技术为网络安全防护体系注入智能检测、主动防御等创新动能；而安全治理体系的完善则为人工智能健康发展提供制度保障和技术规范。在政策引导、技术创新和市场驱动的共同作用下，安全智能体正成为新一代网络安全建设的核心引擎，推动产业进入智能化升级新阶段。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）网络安全行业
　　目前，公司为国家级专精特新“小巨人”企业、北京市知识产权优势单位、北京市共铸诚信企业，获得CMMI5全球最高等级评估认证，子公司首批首家通过中国信通院“算力网络+”评估认证。
　　公司坚持核心技术自主创新，多项原创产品方案获得认可。下一代AI防火墙荣获网络安全领域创新产品奖。可信安全能力获中国信通院权威认可，20领域入选数字安全护航技术能力全景图。此外，公司还位列中国互联网协会发布的中国网络安全前二十家企业第15位、中国网络安全产业联盟（CCIA）发布的中国网安产业竞争力50强第22位，入选北京市工商联发布的北京民营企业“科技创新”“社会责任”百强、北京软件和信息服务业协会评定的北京软件核心竞争力企业（技术研发型）、安全牛发布的中国网络安全行业全景图等。公司自主研发的SPOS平台，是众多一线厂商与大型解决方案集成商广泛搭载的网络安全系统套件，公司凭借强研发实力、精产品方案和优技术服务，再获新华三集团年度优秀供应商称号。
　　（2）人工智能行业
　　从2024年开始，公司持续推进战略升级，从“网络安全可视化技术的创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”深度演进。在行业地位方面，公司九度入选《网络安全企业100强》，排名逐年稳步攀升，彰显了公司强劲的发展实力。
　　迈入2025年，公司在AI领域的投入与成果加速显现。3月，安博通“鲁班”AI研究院在上海总部宣告成立，并重磅发布了以“鲁班”安全大模型为核心的“溢彩”（ESAiD：Efficient and Secure AI Delivery）AI交付架构。该架构构建三位一体的AI交付体系，致力于实现AI的高效安全交付，让用户专注于享受AI应用价值。同期，安博通算力公司受邀参加低空经济创新生态大会，成为中国通信企业协会低空经济专委会首批成员单位。4月，公司作为62家来自京津冀、聚焦人工智能等领域的科创企业代表之一，受邀出席第八届香港世界青年科学大会，并与香港北京高校校友联盟、香港科技园公司、香港数码港管理有限公司等签署合作备忘录，标志着双方将在“出海”战略上展开深度合作，共同开拓全球市场新机遇。5月，公司自主研发的五款核心产品凭借卓越性能，成功入选信通院AI+网络安全产品能力图谱。进入6月，公司在北京市工商联支持服务首都战略性新兴产业和未来产业高质量发展大会上，凭借在AI安全领域的技术积累与创新成果，获任新成立的人工智能产业专委会副主任单位，创始人、董事长钟竹先生代表公司接受授牌；同时，公司合规智能体、安全检测智能体成功入选IDC《中国安全智能体市场概览，2025：东风已至，未来可期》（Doc#CHC53614225，2025年6月）报告。进一步提升公司在人工智能行业领域内的实力地位。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）传统安全持续威胁需求旺盛
　　在Gartner提出的2024十大网络安全战略技术趋势中，持续威胁暴露管理技术（Continuous Threat Exposure Management，CTEM）在过去几年被提出并迅速引起了广泛重视。在日常安全运营与红蓝对抗工作中，用户利用代码审计、渗透测试、漏洞扫描、威胁管理等手段了解风险全景，评估全局威胁暴露全景，进行关键目标加固和重要威胁管控，已经成为首要工作，对企业机构的业务持续性、稳定性和安全性产生正向影响。具体到产品层面，攻击面管理（ASM）、外部攻击面管理（EASM）、网络资产攻击面管理（CAASM）等威胁管理产品正在广泛应用，通过资产发现、风险评估、优先级排序、风险验证和主动修复的手段，持续监控和管理潜在攻击，从而增强整体安全防御能力。未来几年，持续威胁暴露管理技术一直是企业安全管理能力的建设重点。
　　（2）安全智能体进入快速发展阶段
　　安全智能体技术成为网络安全领域的核心突破。根据IDC《中国安全智能体市场概览》，安全智能体已划分为安全运营、安全检测、数据安全、代码安全、安全合规及安全攻防六大类别，推动防护体系进入自主决策阶段。生成式人工智能为安全能力提供底层支撑，实现威胁检测从规则匹配向行为分析转型。2025年发布的三项国家标准（GB/T45654-2025、GB/T45674-2025、GB/T45652-2025）首次建立生成式人工智能全链条安全规范，覆盖数据标注、训练至服务环节（来源：国家标准公告）。《终端智能体安全2025》白皮书系统构建风险防御框架，应对单设备、多协同及生态级安全挑战（来源：世界人工智能大会发布文件）。安全智能体市场进入高速增长周期。IDC预测中国安全智能体相关应用市场规模将在2028年达到16亿美元，年复合增长率超过230%，61%的中国企业计划在未来1-3年采购安全大模型产品和服务（来源：IDC《中国安全智能体市场概览》）。产业协同生态加速形成，杭州人工智能产业联盟联合160家机构共建智算集群与绿色算力中心，推动算法协同创新（来源：国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》附件案例）。
　　（3）智算一体机与网络安全融合发展
　　开源生态、边缘赋能与安全基座的协同进化。在全球人工智能市场规模预计2025年突破3.68万亿美元（来源：艾媒咨询2025-2026年中国智算一体机行业研究报告）的浪潮下，中国智算一体机行业正依托DeepSeek等开源大模型的技术红利、边缘计算的场景重构及网络安全的内生融合，实现从技术突破到产业落地的跨越式发展。DeepSeek凭借开源生态、低训练成本及多模态处理能力，显著降低企业AI应用门槛。其创新的MLA架构压缩缓存需求、MTP技术优化数据质量、DualPipe算法减少存储消耗，结合FP8数据格式的高效传输，使推理成本降低超40%，为智算一体机制造商提供性能与成本双优的底层支撑。2025年，各厂商密集推出DeepSeek定制一体机，形成“模型+国产芯片+场景”闭环，推动AI算力从云端向边缘端下沉，重构产业竞争格局。
　　边缘侧应用爆发驱动分布式架构转型。随着数据安全合规与实时性需求升级，企业本地化部署需求激增，边缘AI凭借低延迟、高安全性优势在制造、医疗、政务领域快速渗透。智算一体机以其紧凑集成设计（融合数据采集、存储、处理全流程）和灵活扩展能力，成为边缘节点核心算力载体。部署DeepSeek本地化模型，构建“需求-训练-应用-迭代”闭环。这种“云端训练+边缘推理”的混合模式，既满足行业“数据不出域、模型自主可控”要求，又降低30%传输成本。产业端同步响应趋势：国产芯片厂商加速适配DeepSeek，推动纯国产算力方案落地；智算中心从集中式向分布式架构转型，一体机凭借小型化、易部署特性成为关键支点。
　　网络安全与数据安全正共同构成发展的核心驱动力。政策层面，《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确鼓励建设安全可信的人工智能基础设施，与此同时，金融、能源、政务等对数据安全有极高要求的行业，其刚性需求持续释放，共同为智算一体机开辟了广阔的市场空间。为响应这一趋势，智算一体机构建了深度融合的三重安全体系：在数据安全层面，其本地化部署模式实现了数据处理全流程的闭环管理，有效控制数据边界，降低泄露风险；在模型安全层面，通过深度融入特定领域的专业知识库，显著提升模型在安全语境下的理解、推理与输出能力，强化诸如安全交互和风险识别等关键功能；在系统安全层面，则集成了覆盖硬件基础到应用服务的多层次内生防护机制，形成主动防御体系，以应对运行中潜在的系统性威胁。由此可见，安全能力已从过去的辅助性保障，演进为智算一体机产品价值的关键支撑与底层设计要素，这一转变正强力驱动其在数据敏感型行业的加速渗透和广泛应用。
　　未来发展的核心动能在于软硬件深度协同与生态体系建设。当前由硬件厂商主导的竞争格局正持续驱动性能跃升，而软硬一体化能力日益成为关键的差异化优势。与此同时，蓬勃发展的开源生态显著降低了技术部署的门槛，叠加政策红利对国产化替代的有力推动，共同形成了强劲的双重驱动力。在此背景下，金融、医疗、教育等领域的定制化解决方案有望迎来爆发式增长。尽管企业需审慎平衡初期投入与长期收益，但一体化设计所带来的显著运维成本下降和总体拥有成本（TCO）优化，将持续拓宽智算一体机在各行业的渗透深度与应用空间。
　　（二）主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司深耕行业多年，作为中国网络安全的核心系统、产品与安全服务提供商，专注网络安全核心技术和底层平台的研究、开发、销售及技术服务。公司于2016年首次在产业提出“可视化网络安全技术”创新，依托自主研发的应用层可视化网络安全原创能力，为国内众多部委与央企提供业务组件、分析引擎、关键算法等软件产品及相关的技术服务。
　　自2024年开始，公司在产品战略开启全面升级，公司继而提出“让AI与世界安全连接”创新。在此进程中，在原有业务的基础上对安全生态的进一步延伸。致力于搭建AI与安全双向赋能的创新体系，推动安全技术、AI技术与算力技术深度融合，为用户打造便捷、安全的算力基础设施，助力AI应用更快、更广泛、更深入地拓展至企业级场景。报告期内，公司主要业务未发生重大变化。
　　2、主要产品
　　公司以ABT SPOS系统平台为基础，面向网络安全防御控制、网络监测预警等形成了包含安全网关、安全管理、全流量安全、数据安全、云安全和安全服务在内的多品类网络安全产品。
　　网络安全系统平台ABT SPOS具备跨硬件平台的适应能力与云计算虚拟化能力，网络产品厂商、解决方案厂商、电信运营商、云服务提供商等合作伙伴均可基于该软件快速开发各种网络安全网关类硬件设备、云环境下虚拟化安全网关、安全监测预警与运维管理类产品，从而快速响应用户需求。该平台不仅可以应用在传统计算机网络与虚拟化云计算网络中，还可以应用于IPv6互联网、工业互联网、视频监控网络、IoT物联网等下一代信息网络中，同时在国产自主可控的设备网络中也有多种专业用途。
　　安全网关品类
　　（1）嵌入式安全网关
　　应用于数据通信网络环境，包括下一代防火墙及网络行为管理与审计等组件产品，是一种软硬件结合的实体安全设备，通常用于网络互联网出口或网络关键区域边界，是网络中用于隔离、控制、防御的基础安全产品。
　　下一代防火墙产品采用先进的高性能并行架构，保障业务处理高效可靠，场景支撑灵活全面。产品具备应对高级持续性威胁的入侵防御能力和实时病毒拦截技术，将访问控制模块与漏洞扫描、Web防护、入侵防御、沙箱仿真、数据防泄漏、威胁情报等系统形成智能的策略联动，通过并行处理的深度安全检测引擎和应用识别技术，实现对用户、应用和内容的攻击行为深入分析，为用户提供安全智能的一体化防护体系。
　　网络行为管理与审计产品提供全网终端统一管控功能，具备传统认证和主流社交软件等身份认证方式，保障用户接入安全可控。该产品内置千万条URL库和五千条主流应用行为特征库，配合网络行为管理策略模板，可实现网络行为精细化识别和控制。通过智能流量管理特性，动态分配空闲时带宽资源，帮助用户提升用户上网体验；结合清晰易用的管理日志功能，为企业提供全面、完善的网络行为管理解决方案。
　　（2）虚拟化安全网关
　　应用于云计算和大型数据中心的虚拟化安全网关产品，通过虚拟化技术将安全防护特性与虚拟计算、虚拟存储、虚拟网络适配并融合到通用服务器中，形成标准化的防护单元，多个防护单元通过资源池方式汇聚成数据中心整体安全架构，并通过统一的管理平台实现可视化集中运维管理。
　　虚拟化安全网关以通用服务器为硬件载体，以安全资源池的形式满足公有云、私有云、混合云等多种云场景下的安全需求，并通过统一的管理界面实现全网安全资源池的分配和调度，主要用户包括政务云数据中心、运营商数据中心、金融数据中心和公有云服务提供商等。
　　安全管理品类
　　基于大数据分析与可视化技术，公司在ABT SPOS网络安全系统平台之上打造了安全管理运营产品，主要包括晶石、墨影、SOAR、方州、鹰眼、元溯、云安全资源池、天枢等。
　　晶石安全策略智能运维平台，通过对全网访问控制类设备的安全策略数据进行自动采集与解析，基于大数据分析与人工智能算法，提供策略优化清理、策略合规审计、逻辑拓扑可视、安全路径可视、网络攻击面可视、策略应急封堵以及策略自动开通等能力，从而实现全网安全策略的集中可视化管理与智能化运维，提升网络运维自动化水平以及安全防护保障能力。
　　墨影网络节点资源管理平台，围绕网络节点资源对象，通过图形拓扑方式快速串联节点资产、事件、地理等要素，明晰各要素之间的互动关系，形成网络空间全景地图，使资产底数更加清楚、事件发现更加精确、威胁定位更加准确、威胁分析更加智能、威胁溯源更加自动、变更告警更加直观，最终实现网络节点资源的全闭环管理，从而有效提高IT基础部门在安全事件与网络故障方面的能力和效率，使网络与安全运维工作更加智能化、自动化、可视化。
　　SOAR产品，采用安全响应和自动化编排的技术，将技术人员的经验和知识结合实际工作管理的流程要求，转化成可视化编排的操作步骤，提高安全管理的效率，降低网络安全运维管理工作的复杂度，保证安全事件处理的正确性和时效性。
　　方州新一代安全业务中台，基于物理网络、逻辑网络、应用网络、数据网络四维网络仿真技术，构建网络基础架构孪生，通过丰富的接口技术连接用户的网络资产与安全能力，面向不同场景实现灵活的业务流程编排以及自动化，赋能用户安全运营业务。聚焦用户网络资产、安全能力、业务系统之间联系协同的问题，致力于帮助用户提升安全检测与分析的能力、提高事件处置与运营工作的效率、降低平台建设成本与缩短部署周期。
　　鹰眼全流量取证系统，立足于网络全流量的存储与溯源能力，提供业务访问梳理，网络故障定位、异常威胁检测、全流量回溯分析、网络与应用质量监测等价值，帮助用户迅速完成责任界定，提升网络流量可视化分析能力。通过将鹰眼产品与晶石产品结合，推出全链路监测解决方案，实现基于策略路径的业务质量分析与故障定位，提升运维可视化能力。
　　元溯数据资产监测与溯源分析平台，针对核心网络区域、关键业务应用等范围内的数据资产在网络中传输过程与行为进行监控与审计，包括数据资产的流向路径与流转关系，并结合用户、设备、应用等多维度进行关联分析，实时呈现数据资产在网络中的动态流动全息视图。同时支持敏感数据的异常行为监测与风险感知能力，主动发现数据泄露、滥用等异常行为并提供预警、告警、溯源以及处置响应，从而提升数据资产安全防护能力。
　　云安全资源池产品，基于软件的安全集合，集统一管理与监控、安全编排与自动化、合规管理服务于一体，与生态系统内的各种安全工具实现集成与整合，提供下一代防火墙、入侵检测、上网行为管理、日志审计、脆弱性评估等13类云安全产品，覆盖主机安全、网络安全、应用安全、数据安全等各个层面，给用户全方位安全防护，让业务上云无后顾之忧。
　　天枢安全服务链控制器产品，融合自研多年的虚拟化技术及安全能力，将物理和虚拟设备与其接入模式、部署方式、实现功能进行解耦，底层抽象为安全资源池中的“资源”，顶层通过软件编程方式进行统一管理、应用编排与流量调度。将分散的安全能力按需调配、串联成链，从而实现灵活的安全防护。
　　安全服务品类
　　目前，公司网络安全服务主要为安全产品技术开发、安全运维服务、实战化攻防服务。公司根据客户的个性化需求，在公司主营产品基础上定制开发扩展功能或个性化功能，或按照定制化需求开发产品特性或提供解决方案。同时提供产品后期的运维保障和升级保障服务。近年公司对前沿产品和服务推广，公司开展实战化攻防服务，主要聚焦渗透测试、代码分析、事件响应、威胁检测、攻防培训等实施一系列实战化服务，为客户提供全流程的安全保障支撑。
　　安全人工智能品类：
　　算力网关可部署于数据中心或跨网节点，动态分配算力资源并保障网络传输质量，也可部署于边缘算力节点，支持4G/5G、专网接入，集成分布式异网互联、确定性网络加速功能，实现边缘侧算力与网络协同。
　　异网异构编排调度平台，是基于多协议兼容技术构建的智能资源管理系统，可无缝整合跨品牌、跨架构、跨云环境的多元异构计算资源（包括异构服务器集群、混合云及边缘节点）。通过动态拓扑感知与负载均衡算法，突破网络边界、操作系统及硬件架构差异，实现异构资源的统一纳管与智能调度。平台运用自适应的资源匹配策略，结合任务优先级、算力特性及能耗指标进行全链路效能优化，达成计算资源利用率最大化与业务响应敏捷化的双重目标，为分布式计算、AI训练等复杂场景提供弹性伸缩的算力支撑。
　　智算中心建设，涵盖从智算中心的规划、设计，到设备选型、供应、安装调试，再到后期运维管理等全流程工作。旨在为客户打造高效、稳定、安全的算力基础设施环境，满足不同行业、不同规模客户对于数据处理、存储和计算的需求。通过专业的技术团队和丰富的行业经验，确保算力中心具备高性能、高可靠性、可扩展性等特点，助力客户提升业务处理效率，推动数字化转型与智能化发展。
　　超静音液冷智算一体机和便携式边端推理平台，帮助企业克服空间、噪音、散热等物理环境限制，实现在非机房环境下进行边缘AI算力的私域部署。产品在静音性、散热性、便携性等方面具备优势，更是预装了大模型防火墙，自动抵御黑客攻击和数据泄露风险，让私有化部署更放心，结合“鲁班”智能体开发平台深度协同，推动AI应用迈入“无感智能”新时代。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　自《网络安全法》2017年实施后八年，2025年3月28日，国家网信办会同相关部门再次起草了《中华人民共和国网络安全法（修正草案再次征求意见稿）》并公开征求意见，本次修订进一步增强了《网络安全法》的科学性和导向性。此外，《国家数据基础设施建设指引》、《公共安全视频图像信息系统管理条例》、《工业互联网安全分类分级管理办法》等行业相关的重要政策法规也在2025年上半年陆续发布。
　　每年公司紧密追踪市场需求，敏锐洞察技术变革，开展前瞻性的战略布局。凭借着扎实的技术实力和创新能力，公司在网络安全领域树立了属于自己的领先优势。
　　报告期内，公司在积极布局海外市场的同时，进一步拓展、深化公司产品线，公司香港全资子公司安博通国际在报告期内于香港地区开展信息与通信基础设施模组产品的采购与销售业务，并已初步完成了供销网络搭建。作为公司原有业务的有益补充，信息与通信基础设施模组产品项目的开展，不但延展了公司的产品矩阵，更成为新的公司业绩增长点。未来公司将加大对模组产品项目的投入，进一步拓宽供销网络，增添模组产品品类，满足不同类型客户的需求，进而推动公司业绩增长。
　　报告期内，安博通坚定践行“以安全为锚，以算力为舟，以AI为帆”的战略，在构建“AI时代安全算力生态”的道路上取得显著进展。
　　核心技术领域实现重要突破。3月，公司在上海总部正式成立“鲁班”AI研究院，并重磅发布以“鲁班”安全大模型为核心的“溢彩”（ESAiD）AI交付架构。该架构致力于构建“模型-平台-应用”三位一体的高效安全AI交付体系，是公司“AI时代安全算力生态”创新实践，助力用户更专注于AI应用价值的实现。
　　新兴场景拓展取得积极成效。同样在3月，安博通算力公司受邀参加低空经济创新生态大会，并成功入选中国通信企业协会低空经济专委会首批成员单位，为低空经济发展提供关键的算力网络与安全支撑。4月，公司作为京津冀地区62家聚焦人工智能的科创企业代表之一，出席第八届香港世界青年科学大会，并与香港北京高校校友联盟、香港科技园公司、香港数码港管理有限公司等签署合作备忘录，标志着公司全球“出海”战略开启新篇章，共同开拓国际市场机遇。
　　产品实力与行业认可度持续提升。5月，公司自主研发的五款核心产品凭借卓越性能，成功入选中国信息通信研究院发布的“AI+网络安全产品能力图谱”。6月，在北京市工商联支持服务首都战略性新兴产业和未来产业高质量发展大会上，公司凭借在AI安全领域的技术积累与创新成果，获任新成立的人工智能产业专委会副主任单位，创始人、董事长钟竹代表公司接受授牌。同时，公司创新研发的“合规智能体”与“安全检测智能体”成功入选国际知名分析机构IDC发布的《中国安全智能体市场概览，2025:东风已至,未来可期》报告。
　　回顾上半年，公司紧密围绕“让AI与世界安全连接”的使命，在核心技术研发、新兴场景落地及行业权威认可方面成果丰硕，“安全、算力、AI”三位一体的生态协同效应正加速显现。展望未来，安博通将持续深化创新，致力于以高效可信的AI安全能力赋能千行百业。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　公司核心竞争力主要体现在创新能力、技术积累优势、以客户为核心的产品及服务能力以及良好的企业文化和价值观优势。
　　（1）研发团队优势，行业上游能力输出者
　　经过多年的技术研发和业务经验的积累，公司形成一支拥有丰富经验的安全核心技术专业团队，具有较强的团队研发和技术攻坚能力，能够满足客户的场景需求，提供专业化的产品和服务。截至2025年6月30日，公司拥有研发人员105名，技术支持人员58名，研发人员及技术支持人员合计占员工总数的比例为59.27%，覆盖产品研发、算法研究、攻防研究、病毒木马研究、漏洞研究、安全服务化等领域。公司在北京、武汉设立了技术与产品研发中心，持续的研发投入为公司研发创新能力的构建、核心技术的形成提供了有力支撑与保障。
　　作为业内的上游技术输出厂商，公司产品在客户处面临着各种各样的差异化应用场景，需要跟客户的自有产品进行深度融合对接，这对公司的技术响应和服务提出了较高的要求。公司设置专业的售前售后技术服务部门，团队深入客户业务场景了解和传递需求，为用户提供技术指导和支撑，产品和研发部门快速响应需求，使得产品快速迭代创新，支撑客户快速多变的业务发展。
　　（2）以自身技术壁垒，持续产品创新
　　通过持续的技术创新，截至2025年6月30日，公司已累计申请发明专利共629项，其中264项已取得发明专利证书，拥有计算机软件著作权598项，已形成了具有自主知识产权的核心技术和知识产权体系。
　　公司对热点技术方向，例如零信任、数据安全、云安全、安全运营等，进行紧密跟踪，快速推出产品上市，抢占市场先机。报告期内，凭借产品技术优势，公司在运营商行业多个零信任项目中取得突破。公司积极尝试新业务的布局，从“网络安全可视化技术的创新者”向“AI时代安全算力生态构建者”演进。积极投身AI+安全创新体系的升级，推动AI技术与算力技术的深度融合，推出智算一体机、鲁班安全大模型等新一代算力基础设施与AI应用规模化创新，顺应时代发展潮流，向AI时代安全算力方向创新发展，实现自我技术革新。
　　（3）以客户为核心的产品及服务能力
　　公司凭借领先理念、创新能力及技术服务能力，紧贴客户业务场景提供高质量产品和专业化服务，赢得了客户的信赖。经过多年发展，公司积累了一大批行业内知名客户，包括华为、新华三、安恒信息、亚信安全、星网锐捷、卫士通、启明星辰、360网神、任子行、绿盟科技、太极股份、中国电信系统集成、迈普通信等知名产品与解决方案厂商。这些知名客户在行业内的地位为公司产品的开发、技术的创新及解决方案的完善提供了动力。在此基础上，公司对主要客户的需求深入分析和总结，将实践经验应用于其他行业，为客户提供更为全面优质的服务。
　　（4）企业文化和价值观优势
　　良好的企业文化是公司可持续发展的保障。公司以打造“可视化网络安全技术引领者”为愿景，以“持续创造极简并极致的网络与安全业务价值新体验”为使命，公司内部始终强调“勇敢、奋斗、开放、创新”核心价值观。公司信奉忠于职守、尽心尽责的责任感；同时以专业精神、专业技能、专业流程、专业品质，向客户提供高质量的产品与服务；公司内部强调依靠团队精神来实现理想，分享知识和快乐；通过持续创新满足客户日益变化的安全需求。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司新申请专利24项，新获得发明专利13项，新取得软件著作权52项。截至报告期末，公司共获专利269项，其中发明专利264项，实用新专利型4项，外观设计专利1项，软件著作权598项。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　1、技术和产品替代的风险
　　公司所属行业为技术密集型行业,核心技术在公司产品创新、市场开拓和持续发展方面起着决定性作用。信息安全产品更新换代速度较快,产品应用需求周期较短,一旦行业发生技术创新、产品设计创新,公司的研发能力不能紧密跟随产品技术革新的节奏,无法达到用户需求标准,则会给公司的持续经营发展带来风险。
　　2、核心技术人员流失及技术泄密风险
　　目前，信息安全行业市场竞争加剧，随着行业环境的成熟和市场规模的扩大，公司建立了完善的研发体系，培养了一支优秀的研发团队，具备良好的研发能力，但行业内高端研发型人才的稀缺以及培养人才的高成本，会导致公司存在技术人员流失的可能性，若不能及时补充研发人员，将可能导致公司的竞争力受限并对公司经营产生不利影响。
　　同时，作为研发型科技公司，核心技术是公司立足行业市场的核心机密，公司的核心技术主要由少数核心技术人员掌握，存在技术泄密风险，为了防范技术泄密，公司与高级管理人员和核心技术人员签署了保密及非竞争协议，但仍可能存在因相关技术的人员流失而导致公司核心技术泄密的风险，进而会对公司经营生产造成不利影响。
　　(二)经营风险
　　（1）核心器件供应链风险
　　公司产品的主要原材料包括服务器和嵌入式网络通信平台，因5G相关设备和计算机终端应用需求量大幅增加，造成IC集成电路设计、代工、元件、面板、内存等关键环节和零部件成本上升，客观造成公司原材料采购成本与供货压力。
　　公司供应链部门积极响应，通过超前预测控制、加强急单消化能力、适当调整库存的方式消减风险，加强与上下游沟通，保障原材料的采购与供货交付。
　　（2）AI+安全发展所面临的竞争风险
　　随着人工智能技术不断更新迭代，用户对人工智能应用的需求不断增长，行业内原有竞争者和新进入的竞争者均有可能会加大对人工智能市场的投入力度。虽然公司在行业内有多年积累和客户沉淀，但是如果公司不能及时跟进市场客户需求和前沿技术的变化，将面临较大的市场竞争风险。公司将顺应市场需求、持续推进研发，积极应对化解市场竞争风险。
　　(三)财务风险
　　公司应收账款余额将会随着公司经营规模的扩大而增加，若应收账款不能如期收回或主要债务人的财务状况发生恶化，公司存在应收账款坏账损失增大的风险，将对公司的正常生产经营造成不利影响。
　　(四)行业风险
　　公司处在网络安全产业链上游，伴随着零信任架构、软件定义安全、5G、物联网、工业互联网等网络安全领域的新技术不断发展，客户对产品的创新和迭代速度预期更高，公司必须及时了解行业技术发展趋势，不断升级产品技术来满足客户需求。如果公司的技术和产品研发无法紧跟业界发展，或研发时机滞后，将有可能失去产品技术优势。
　　公司将通过加大对产品和研发部门的投入，不断进行产品升级更新，以应对行业新趋势带来的风险。
　　(五)宏观环境风险
　　政府一直重视高新技术企业，并给予重点鼓励和扶持。公司享受的税收优惠均与公司日常经营相关，具有一定的稳定性和持续性。如果公司未来不能持续保持较强的盈利能力或者国家税收政策和相关扶持政策发生变化，则可能对公司发展产生一定的影响。 收起▲