一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，构建以“AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案，打造了贯穿“农业投资决策→田间全过程种植管理→农产品溯源”的全产业链服务体系，该模式有效降低了对专业人才的依赖及劳动力成本，实现节水省肥、节本增效与优质高产，同时赋能政府部门提升农业、水利智慧化管理水平，助力科研机构及高校实现科技成果转化，引领农业新质生产力的发展。
　　商业模式是以AI+农业解决方案为主轴，销售水肥一体化灌溉系统等物联网硬件、其他农业设施，依托AIoT终端采集数据、AI算... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，构建以“AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案，打造了贯穿“农业投资决策→田间全过程种植管理→农产品溯源”的全产业链服务体系，该模式有效降低了对专业人才的依赖及劳动力成本，实现节水省肥、节本增效与优质高产，同时赋能政府部门提升农业、水利智慧化管理水平，助力科研机构及高校实现科技成果转化，引领农业新质生产力的发展。
　　商业模式是以AI+农业解决方案为主轴，销售水肥一体化灌溉系统等物联网硬件、其他农业设施，依托AIoT终端采集数据、AI算法分析为客户提供精准的技术支持、植物营养定制等农资产品支持和软件的持续迭代服务与种植运营示范基地，从单一销售向综合运营服务的价值延伸。
　　1、主要产品与服务
　　（1）AI+农业解决方案
　　①土谛AI
　　土谛AI是公司自主研发的“AI+农业”垂直领域大模型，为农户提供从选址选种、生长监测、精准灌溉，到病虫害预警、施肥优化及市场营销的全链条支持。依托强大的数据分析能力，系统可基于历史数据提供个性化服务（如最佳种植时间、施肥方案、产量预估等），助力提升农业生产效率与品质，适配小规模农户及大型农场，成为农户手中的专业农业管理专家。
　　②AI农场天气
　　AI农场天气是专为农业生产设计的精准气象服务系统，基于3-5公里网格化气象数据分析技术，提供短中期温度、湿度、风速、降雨量等关键参数预报，同步输出积温、积雨等农业专属气象指数。系统可结合历史数据与实时监测预警极端天气，助力农户科学安排播种、施肥、灌溉、收获等农事活动，降低自然灾害影响，广泛应用于农业生产及低空经济领域。
　　③AI农场系统（亦称AI巡园系统）
　　深度融合AI+农业大模型与IoT硬件设备，为农场打造“数字大脑”，化身24小时在线的“农场管家”。系统可实时联动气象数据自动优化灌溉施肥策略，实现病虫害早期预警与科学植保推荐，动态调整种植方案以降低生产成本，让“适宜的种子在适宜的环境中开花结果”。农户仅需按系统指引完成日常任务，即可产出高品质农产品，打造现实版“开心农场”。可适配捷佳润数字大脑平台及数据农场APP，实现与农场实时“对话”。
　　该系统不断突破传统种植局限，如：在尼日利亚JIGAWA州沙漠地区成功实现马铃薯与番茄首种，达成产量与品质双突破。
　　④AI灌区管理系统
　　面向水利部门创新打造“平台+终端+模型”三位一体智能管理架构，通过物联终端实时采集水情数据，依托AI供需水模型动态生成配水方案，联动智能闸群与泵站执行，构建起“监测—分析—决策—执行”闭环管理体系。该架构全面实现灌区感知全域化、调度决策智能化、运营管理高效化，推动灌区管理从传统粗放模式向现代化精准治理范式升级。
　　⑤AI耕准系统
　　是专为农场采收环节打造的管理系统，深度融合自研智能秤，实现采摘工人计件自动化、劳动成果与采收质量精准评价。系统可帮助农场主高效优化人员管理与计件管理，逐步筛选淘汰不合格工人，打造优质采收队伍。
　　此外，公司还打造了数字大脑平台、数据农场APP、AI+林下养殖系统、AI+桑蚕系统等多元AI应用，推动农业生产从“靠天吃饭”向“知天而作、精准管理”深度转型，切实践行农业新质生产力发展要求。
　　（2）智能硬件与物联网设施设备
　　公司围绕AI+农业解决方案，构建配套的智能硬件与物联网设施设备体系，核心涵盖智能水肥一体化灌溉系统、温室大棚及自研物联网硬件（包括但不限于植物生长记录仪，根系生长记录仪，虫情监测仪、土壤墒情监测仪、无线控阀控泵终端等）。其中，智能水肥一体化灌溉系统可联动AI决策指令，实现水肥精准输送；智能温室大棚通过集成环境感知终端，配合AI完成温湿度等要素的自动调控；自研物联网设备则负责实时采集农田、温室等场景的多维数据，为AI分析决策提供支撑。三类设施设备协同运作，将AI+农业解决方案的指令落地执行，形成“AI决策+硬件执行”的闭环，助力农业生产实现精准化、自动化管理。
　　（3）植物营养定制
　　公司基于采集数据算法分析，为不同作物定制个性化植物营养配方，搭配智能水肥一体化设备实现一键精准施肥。该业务能有效提升营养利用率，降低化肥污染，帮助农户实现降本、增产、提质的多重收益。
　　（4）种植运营
　　公司以AI+农业软硬件协同解决方案为核心，全面导入升级后的AI农场系统，结合水肥一体化灌溉系统、物联网硬件、大棚及无土栽培技术等，建设运营示范基地，示范带动主营业务拓展。
　　2、主要经营模式
　　（1）研发模式
　　公司设立创新中心，聚焦前沿技术研究与新产品的系统开发，明确中长期技术发展路线图，确保研发方向与公司战略高度协同。坚持以市场需求为导向、技术创新为驱动，采取自主研发为主、合作研发为辅的策略，持续打造具有业界领先的产品。创新中心下设产品规划、技术研发与质量保证三大职能板块，由产品经理、研发经理、项目经理、研发工程师及测试工程师等核心角色组成，形成高效协同的敏捷研发团队。通过常态化市场调研与客户反馈闭环，持续优化产品功能与用户体验；全面推行敏捷开发方法，提升研发效率与市场响应速度；实施全生命周期产品管理机制，确保产品上市前达到行业领先标准。现有的研发模式有效支撑客户需求深度满足，持续增强公司核心竞争力。
　　（2）采购模式
　　公司实行“以销定产、以产定购”的采购策略，采购部门依据客户订单及库存动态制订采购计划，主要采购原材料、设备及零部件等。建立并动态维护合格供应商名录，从经营资质、生产能力、品质控制、价格水平、交付能力及商业信誉等多维度进行综合评估，择优签订年度框架合同或按需下单采购，确保供应链稳定、高效、合规。
　　（3）生产模式
　　公司持续深化“以销定产”的定制化生产模式，围绕客户订单开展全流程解决方案交付，涵盖需求分析、现场勘察与方案设计、软硬件开发、生产制造、设备选型、嵌入式软件烧录、系统集成、安装调试、交付验收及售后运维等关键环节。同时，公司持续对已交付产品与服务进行迭代升级，不断提升方案适配度与用户满意度。
　　（4）销售模式
　　公司主要采用直销模式，通过公开竞标、客户开拓维护、竞争性谈判、行业展会、老客户转介绍及新媒体推广等渠道开拓市场。客户覆盖农林规模化种植主体、管理机构、现代农业产业园、各级政府部门（如农业农村局、农技推广站、土肥站、乡村振兴局、林业局、水利局、水务局、大数据局、乡镇政府、水果办等）及平台公司、科研院所、高校和农产品采购商等。公司持续强化客户需求洞察与价值交付能力，巩固并扩大在农业数字化领域的市场影响力。
　　截至本报告批准报出日，公司商业模式未发生重大变化。
　　二、经营计划实现情况
　　1、经营业绩
　　报告期内，实现营业收入10,731.89万元，较上年同期增长11.69%；实现归属于挂牌公司股东的净利润23.27万元，较上年同期减少86.87%；本期经营活动产生的现金流量净额194.22万元，较上年同期减少79.06%；资产总额37,595.03万元，同比增加2.34%。
　　2、经营情况
　　报告期内，公司重点强化AI+农业软件与智能硬件的深度协同与双向赋能，构建起完善的AI+农业软硬件一体化协同体系。自研物联网硬件为AI模型提供高精度、低延迟的实时数据支撑，保障AI算法分析的精准度与时效性；AI算法反向驱动硬件设备智能响应，实现数据采集、分析、决策、执行的全链路闭环，进一步提升农业生产的数字化、智能化水平，破解传统农业依赖经验、受自然条件制约的瓶颈，彰显公司在智慧农业领域的综合技术实力，助力农业新质生产力发展。
　　（1）技术实力屡获认可
　　报告期内，公司凭借AI+农业领域的技术创新与成果转化优势，斩获首届中国（广西）—东盟人工智能应用成果大赛企业领军奖、2025年“数据要素×”大赛广西赛区特等奖及全国总决赛现代农业赛道三等奖等多项荣誉。公司“土谛AI”从千余个参赛项目中脱颖而出，入围央视与杭州市政府联合主办的《赢在AI+》全国30强，成为唯一的智慧农业项目，充分彰显了公司在技术创新与行业实践领域的综合实力。系列成果不仅提升了品牌知名度与美誉度，更通过技术输出、标准建设与经验共享，为推动AI+农业转型与行业规范化发展注入新力量。
　　（2）积极开拓海外市场
　　报告期内，公司在深耕国内市场的同时，着力提升国际市场服务能力。公司“土谛AI”及数字大脑云平台推出英语、泰语、越南语、马来语、柬埔寨语等多语言版本，产品与服务成功走进老挝、泰国、柬埔寨、尼日利亚等国家。
　　公司始终坚守“让农业更轻松快乐”的使命，加大研发创新与市场开拓力度，推动AI+农业技术与产品广泛落地，让更多用户享受智慧农业带来的便捷与效益；以“AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案赋能乡村振兴，践行农业新质生产力发展要求，为农业可持续发展及我国从农业大国迈向农业强国添砖加瓦。
　　(二)行业情况
　　1、行业分类
　　根据《国民经济行业分类GB/T4754‐2017》，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业‐（I65）软件和信息技术服务业‐（I651）软件开发‐（I6513）应用软件开发，及(I653)信息系统集成和物联网技术服务‐（I6531）信息系统集成服务及（I6532）物联网技术服务。
　　根据全国中小企业股份转让系统有限责任公司发布的《挂牌公司管理型行业分类指引（2023年修订）》规定，公司所处行业属于（I65）软件和信息技术服务业‐(I653)信息系统集成和物联网技术服务‐（I6531）信息系统集成服务。
　　2、行业政策背景
　　（1）《关于锚定农业农村现代化扎实推进乡村全面振兴的意见》
　　中共中央、国务院于2026年01月印发，要求全面提升农业科技创新效能。统筹科技创新平台基地建设，加强农业关键核心技术攻关和科技成果高效转化应用，培育壮大农业领域科技领军企业。促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景，加快农业生物制造关键技术创新。深化农业科研院所改革。
　　（2）《进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴工作部署的实施意见》
　　农业农村部于2025年1月发布，要求各级农业农村局坚持稳中求进工作总基调，坚持农业农村优先发展，坚持城乡融合发展，锚定推进乡村全面振兴、建设农业强国目标，以改革开放和科技创新为动力，巩固和完善农村基本经营制度，深入学习运用“千万工程”经验，确保国家粮食安全等。
　　（3）《2025年数字乡村发展工作要点》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部2025年5月联合印发《2025年数字乡村发展工作要点》，工作要点明确，到2025年底，数字技术在确保国家粮食安全、确保不发生规模性返贫致贫中的作用更加彰显。全国行政村5G通达率超过90%，农村地区互联网普及率稳步提升，农业生产信息化率进一步提升，农产品网络零售额持续稳定增长，乡村数字治理效能、信息服务水平不断增强，数字技术加速推动城乡差距缩小、促进城乡融合发展。
　　（4）《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》
　　中共中央、国务院于2025年04月印发，明确要求到2027年，农业强国建设取得明显进展，乡村全面振兴取得实质性进展，农业农村现代化迈上新台阶。稳产保供能力巩固提升，粮食综合生产能力达到1.4万亿斤，重要农产品保持合理自给水平。农业科技装备支撑持续强化，关键核心技术攻关取得突破，育种攻关取得显著进展，农机装备补短板取得阶段性成效。现代乡村产业体系基本健全，产业链供应链价值链延伸拓展，农业国际竞争力进一步提高。到2035年，农业强国建设取得显著成效。乡村全面振兴取得决定性进展，农业现代化基本实现，农村基本具备现代生活条件。
　　（5）《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》
　　中共中央、国务院于2025年01月印发，报告明确到2027年，乡村全面振兴取得实质性进展，农业农村现代化迈上新台阶。国家粮食安全根基更加稳固，农业综合生产能力稳步提升，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中；乡村产业更加兴旺，实现乡村产业全链条升级；乡村更加生态宜居，人居环境明显改善，农村基础设施更加完备，城乡基本公共服务均等化水平不断提升；乡村治理更加有效，乡村治理体系和治理能力现代化水平明显提升；农民生活更加美好、收入水平持续提高，农村低收入人口和欠发达地区分层分类帮扶制度基本建立。东部发达地区、中西部具备条件的大中城市郊区乡村率先基本实现农业农村现代化。到2035年，乡村全面振兴取得决定性进展，农业现代化基本实现，农村基本具备现代生活条件。
　　（6）《关于大力发展智慧农业的指导意见》
　　农业农村部于2024年10月印发，到2030年，我国将实现智慧农业关键核心技术重大突破，基本建成标准检测体系，国产先进装备广泛应用，重点领域推广取得突破，农业土地产出率、劳动生产率及资源利用率显著提升，生产信息化率达35%。至2035年，智慧农业核心技术全面突破，装备达到国际先进水平，农业全链条完成数字化改造，生产信息化率超40%，为农业强国建设提供数字化支撑，全面实现高效、智能、可持续的现代农业发展目标。
　　（7）《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》
　　农业农村部于2024年10月印发，计划重点推动智慧农业全面发展，助力农业现代化。通过三大行动：提升公共服务能力、拓展重点领域应用和实施智慧农业示范带动，计划到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成，到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上，实现农业生产信息化率32%以上。重点任务包括智慧农业技术研发、数字农田建设、智能农场、全产业链数字化等公共服务产品开发。
　　（8）《加快农业发展全面绿色转型促进乡村生态振兴的指导意见》
　　农业农村部于2024年12月印发，强调农业绿色发展，推动资源高效利用与生态平衡，至2035年实现农业全面绿色转型，农业资源利用效率达到国际先进水平，农业产地环境得到全面改善。重点包括大面积推广水肥一体化等高效节水技术、2025—2030年新增高效节水灌溉面积6000万亩左右、提升化肥利用率至43%，绿色防控覆盖率超60%，健全地膜回收体系，构建绿色低碳循环农业体系。支持立体高效种养模式，鼓励农业数字化转型，助力乡村振兴，打造生态宜居美丽乡村。
　　（9）《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、商务部等十七部门于2024年1月联合印发，强调要充分发挥数据要素乘数效应，提升农业生产数智化水平，高效利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害等涉农数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率，赋能经济社会发展。
　　（10）《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》
　　农业农村部、国家发展改革委、财政部、自然资源部于2023年6月发布，明确建设现代设施种植业等4方面重点任务，部署实施现代设施农业提升等6大工程，其中包括：重点在常住人口100万人口以上的中大城市郊区及周边地区建设200个百亩以上现代设施农业标准化园区，累计建设2万亩以上；在设施农业重点区域整县实施现代设施农业改造提升项目，完成改造提升200万亩；到2030年，全国现代设施农业规模进一步扩大，区域布局更加合理，科技装备条件显著改善，稳产保供能力进一步提升，设施农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率明显提高，发展质量效益和竞争力不断增强，从事设施农业生产的农民收入大幅增长。
　　这些政策不仅体现了我国对智慧农业发展的高度重视，极大地推动了我国数字农业的快速发展，还体现了中国政府在农业领域的可持续发展方向，公司响应国家的发展政策，以技术创新为核心，深化AI+农业软硬件协同解决方案，提升农业生产信息化率与资源利用效率，公司将持续拓展智慧农业应用场景，大力推广智能灌溉、数字农田建设、数据农场等广泛应用，推动农业数字化可持续发展，为实现农业高质量发展与乡村振兴贡献力量。
　　3、行业基本情况
　　（1）AI+农业行业概述
　　AI+农业是以人工智能为核心驱动引擎，深度融合多模态大模型、卫星遥感与无人机高光谱成像、深度强化学习、边缘计算与数字孪生等前沿技术，构建“天空地人机”一体化智能感知与决策系统的新型现代农业形态。它贯穿农业生产、经营、管理、服务全链条，正推动农业向全域感知、自主决策、协同执行、服务闭环的深度智能化阶段演进。
　　（2）AI+农业行业发展现状
　　1）技术创新步入“深水区”，从单点突破迈向系统融合
　　农业大模型正通过通用AI与专业知识的深度耦合，向作物管理、病虫害识别等垂直领域纵深发展，其准确性、可解释性与本地部署成本持续优化，已从技术演示走向规模化常态应用。同时，“空天地一体化”传感网络推动农田数字孪生普及，实现从分钟级监测到秒级仿真与决策的闭环跨越，支持AI提前推演并预设农事方案。在装备层面，无人农机依托群体智能实现多机跨田块协同作业；农用无人机也与低空经济深度融合，从单一植保扩展至授粉、运输与高精度遥感，成为灵活的空中智能节点。
　　2）政策体系从“宏观布局”转向“精准落地与标准构建”
　　在《加快建设农业强国规划》框架下，国家战略持续深化，各部委通过专项指南细化数据产权、算法准入与装备补贴，推动智慧农业从“样板间”走向规模化“商品房”。同时，标准与规范体系加速成型，农业农村部联合多部门重点推进AI模型评测、数据安全共享及无人农机作业等关键标准制定，为行业互联互通奠定基础。地方实践层面，依托国家农业示范区与试点项目，多地已形成区域性AI创新平台与产业集群，构建“技术‐装备‐服务‐金融”一体化生态，将政策红利加速转化为实际生产力。
　　3）市场生态从“可持续导向”迈向“价值创造与韧性构建”并重
　　当前AI+农业市场生态的核心特征，正从效率提升转向价值创造与韧性构建。AI驱动的精准种植与低碳管理不仅减少投入，更直接生成可交易的农业碳汇，为农场开辟新收入来源，市场对“零碳”认证农产品的支付意愿显著增强。供应链深度智能化则通过AI预测优化产销匹配与物流，有效平抑价格波动、降低损耗，而区块链与AI视觉融合的全链溯源已成为高端品牌标配。同时，行业服务模式持续创新，“AI即服务”订阅制降低了中小农户应用门槛，而高质量农业数据集与专用模型自身也逐步成为可评估、可交易的数字资产，催生出新兴的数据服务与金融业态。
　　（3）行业未来发展趋势
　　1）技术融合从集成应用向自主智能演进：以大模型与数字孪生为核心的“农业认知智能”系统成为发展主线。AI不仅能整合基因组、环境与农艺数据生成育种方案，更能通过自主学习与模拟推演，实现从基因设计到田间管理的闭环自适应优化。“空天地海”一体感知网络向“毫末级”监测升级，依托边缘计算与5G专网，形成实时响应的“田野神经中枢”，驱动农机装备从单点自动化向集群协同自主作业跨越。
　　2）应用场景从链条渗透向价值网络重构：纵向层面，AI进一步打通“生产—加工—流通—消费”全链路数据，形成以需求动态驱动生产的弹性供应链体系。横向层面，AI与农业融合催生出乡村全域数字经济新业态，如基于生态数据资产的碳汇开发、融合AI诊断与休闲农业、依托区块链溯源的农产品数字藏品等，推动农业从生产功能向生态、服务、文化多元价值拓展。
　　3）产业生态从能力建设向标准与数据要素化深化：产业发展重点转向构建标准化、可互操作的数字底座。2026年政策预计将聚焦农业数据产权界定、AI模型评测认证及智慧农场建设规范，推动国家级农业农村大数据平台实现跨域安全可信共享。同时，在数据要素市场化配置机制下，高质量农业数据集与专业模型将成为可计量、可交易的核心资产，催生“数据托管”、“算法租赁”等新兴服务业态，形成“技术—数据—金融”良性循环的产业生态。
　　AI+农业正成为全球农业现代化竞争的战略制高点。本公司将持续聚焦关键技术攻关与场景化落地，积极参与行业标准与数据生态建设，推动农业向绿色低碳、智能韧性、价值多元的新质生产力范式转型。

　　二、未来展望
　　展望2026年，作为“十五五”规划开局之年，公司将紧扣国家“加快建设农业强国”与“大力发展智慧农业”战略部署，以培育农业新质生产力为核心，深化“AIoT”软硬件协同的智慧农业解决方案。我们将坚持创新驱动，聚焦“土谛AI”智能决策平台、AI巡园系统等核心产品的技术迭代与场景拓展，巩固农业AI领域先发优势；同时完善“算法+数据+装备+服务”立体化商业生态，推动智能装备、精准植物营养与智能种植运营协同发展，为农业全产业链数字化、智能化升级提供支撑。
　　人才是企业发展的核心支撑。公司将强化人才强基战略，优化创新激励机制，重点吸引和培育人工智能、物联网、农业科学及全球化运营领域的顶尖技术人才与复合型营销人才，打造富有远见、高效协同的国际化人才队伍，构筑长期可持续发展的核心竞争力。
　　市场布局上，公司将实施“深耕国内、拓展海外”双轮驱动策略。国内方面，深度融入乡村振兴与数字乡村建设，为规模化种植主体、政府机构及科研院所提供精准高效的解决方案；国际市场，把握“一带一路”及中国—东盟合作机遇，依托成熟的多语言产品体系与跨境技术服务能力，稳步推进全球化战略，与全球伙伴互利共赢，推动AI+农业技术全球普及应用。
　　公司始终秉持“让农业更轻松快乐”使命，坚持以客户为中心，通过提供高价值产品与服务，助力客户降本增效与可持续发展，共创社会经济价值。未来，公司立志成为全球AI+农业技术领航者，以科技创新推动智慧农业发展，为国家粮食安全与农业强国建设贡献“捷佳润”智慧与力量。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　一、应收账款坏账及运营资金不足的风险
　　截至报告期末，公司应收账款账面价值为12,331.76万元，占总资产的32.79%；货币资金余额为2,702.28万元，占总资产的7.19%。随着业务规模稳步扩大，合同履约过程中的资金占用与日常经营性流动资金需求同步增长，属于行业快速发展阶段的正常经营特征。目前公司主要客户信用状况良好，历史回款记录稳定，且已按照会计准则计提了充分、审慎的坏账准备，风险敞口可控。为持续优化资金结构，公司已建立全流程应收账款管理体系，通过动态监控客户信用、强化回款责任考核、拓展多元化融资渠道等措施，有效保障现金流稳健。同时，公司积极开拓国内外高回款质量市场，优化业务结构，进一步增强财务灵活性与抗风险能力。
　　二、市场竞争加剧风险
　　国家全面推进乡村振兴、大力发展智慧农业，行业迎来历史性发展机遇，市场竞争格局随之活跃。作为智慧农业领域的先行者，公司凭借“AIoT软硬件协同”的技术壁垒、“土谛AI”智能决策平台的核心优势，以及“算法+数据+装备+服务”的立体化商业生态，已建立起差异化竞争护城河。面对市场竞争，公司始终坚持以技术创新为驱动，持续迭代产品与服务，通过降本增效提升客户价值，多维度拓展市场渠道。凭借先发优势与成熟的解决方案能力，公司有信心在行业快速发展中巩固领先地位，实现可持续增长。
　　三、业务扩张导致核心技术、营销人才短期不足风险与技术自主创新风险
　　公司聚焦AI+农业软硬件协同解决方案，技术迭代速度快、复合型人才需求高。目前，公司已搭建起涵盖AI算法工程师、农艺专家、数字营销团队的复合型人才梯队，通过专项培养计划、创新激励机制及产教融合模式，实现人才与业务的深度协同。针对业务扩张带来的人才需求，公司持续优化薪酬福利体系与职业发展通道，核心人才稳定性强。同时，公司保持高强度的研发投入，核心技术自主可控，能够有效应对技术迭代挑战，持续巩固核心竞争力。
　　四、实际控制人不当控制风险
　　公司控股股东、实际控制人为温标堂先生和黄文娟女士。公司已建立完善的法人治理结构与内部控制制度，通过股东会、董事会、监事会的有效运作，形成了决策、执行、监督相互制衡的治理机制，切实保障公司及中小股东的合法权益。报告期内，公司各项重大决策均严格履行法定程序，信息披露透明规范，未发生实际控制人损害公司利益的情形。未来，公司将继续强化公司治理水平，确保决策科学性与公平性，维护全体股东共同利益。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建以“AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧管理农业，引领农业新质生产力的发展。　　商业模式是以AI+农业解决方案为主轴，销售水肥一体化灌溉系统等物联网硬件、其他农业设施，依托AIoT终端采集数据、AI算法分析为客户提供精准的技术支持、植物营养定制等农资产品支持和软件的持续服务。　　... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建以“AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧管理农业，引领农业新质生产力的发展。
　　商业模式是以AI+农业解决方案为主轴，销售水肥一体化灌溉系统等物联网硬件、其他农业设施，依托AIoT终端采集数据、AI算法分析为客户提供精准的技术支持、植物营养定制等农资产品支持和软件的持续服务。
　　1、主要产品与服务
　　（1）AI+农业解决方案：公司通过自研AI软件与物联网硬件相结合，从感知、决策到执行，打造软硬件协同的完整AI+农业解决方案。提供AI+农业解决方案服务为公司带来收入。公司AI产品持续升级迭代，主要有：
　　①土谛AI：
　　“土谛AI”是献给普通农户的智能助手，农民可以通过土地AI在地图上圈定自有农场范围，系统将科学分析出这块土地最适合种植什么样的农作物，提供各种作物生长全生命周期精准施肥方案，病虫害图像识别及植保方案，它还可以为农民提供分钟级的天气预报，土壤数据，部分地区土地性质查询，农产品价格行情、农业资讯查询，实时农技问答等服务。为拓展国际市场，平台已推出多语言版本包括英语、泰语、越南语、马来语、柬埔寨语，满足海外用户需求。“土谛AI”APP让农户能够随时随地获取专业农业指导，成为老百姓“口袋里的农业专家”。
　　②AI农场系统（也叫AI巡园系统）：
　　基于AI农业大模型与IoT硬件设备，为大型农场安装专业的AIoT农场系统，创造了现实版的“开心农场”，就像一位24小时不休息的农场管家，每天发送精准的农事提醒。基于实时气象数据，系统自动调整灌溉计划；依据作物长势状况，优化施肥策略；借助多模态图像识别技术，实现病虫害早期预警并推荐科学植保方案；通过数据分析，动态调整优化种植管理方案，精准降低生产成本，“让适宜的种子在适宜的环境中开花结果”。农民只需完成系统安排的打卡任务，就能种出较高品质的农产品。
　　AI农场系统突破传统种植模式，例如：AI农场系统让不毛之地的非洲沙漠——尼日利亚JIGAWA州有史以来首次种出马铃薯和番茄，产量与品质双丰收。
　　在农产品采摘及分拣环节，AI实时动态收集农场每个工人的采摘产量和果品分级情况，识别分选车间的不规范操作行为，确保工人按标准执行作业，降低管理成本。
　　③AI农场天气：
　　提供网格3-6公里分钟级天气预报及未来15天天气预报，可查全国过去16年网格3-6公里每小时气象数据，为需要小范围精准气象用户服务，提供实时温度、湿度、降雨、风速等数据让农业知天而作。结合AIoT数据智能生成针对性农事建议，例如推荐灌溉和喷药的最佳窗口期，并及时预警极端天气，如:暴雨、霜冻、高温值等。通过将气象信息转化为可操作方案，助力农户科学决策、防范风险、优化生产周期，提升农业数字化管理水平与作物产量品质。
　　（2）设施设备：智能水肥一体化灌溉设备、智慧农业大棚、数字化高标准农田建设、智慧化田园综合体项目建设，数字化农业综合水价改革项目建设、数据采集装备等产品。
　　通过物联网设备对农田数据实时采集，形成感知→决策→执行的软硬件协同解决方案，智能水肥一体化灌溉系统较传统模式可实现肥料利用率提升30%以上、节水50%以上、人工成本降低90%以上，已成为大面积种植的标准配置。
　　（3）植物营养定制：基于采集数据算法分析，定制个性化配方植物营养，通过智能水肥一体化设备一键精准施肥，有效提高营养利用率，降低化肥使用对环境的污染，为农户有效降低成本、提升产量、提高农产品品质。
　　（4）种植运营：报告期内，公司采用AI农场系统，结合自主研发的智能水肥一体化灌溉系统，大棚无土栽培技术种植，在广西的五个县/区建设运营共五个蓝莓AI农场示范基地，在AI赋能生产管理的同时，实景应用也反复升级优化公司的AI产品，蓝莓生长全过程在AI的精准管理下，实现了品质与产量的双提升，通过销售蓝莓鲜果形成收入。
　　2、主要经营模式
　　（1）研发模式
　　公司设立创新中心，专注于前沿技术的研究与新产品开发，明确长期发展目标和技术路线，确保研发活动与公司整体战略高度一致。以市场需求为导向，结合技术创新，采取自主研发为主、合作研发为辅的方式，力求打造出业界领先的产品。创新中心下设产品规划、技术研发与质量保证三大职能板块，由产品经理、研发经理、项目经理、研发工程师及测试工程师等关键角色组成。强化市场调研与客户反馈机制，确保产品功能和用户体验持续优化，采用敏捷开发方法提高研发效率和市场响应速度，并实施严格的产品生命周期管理，确保产品上市前达到最高标准。通过这一系列措施，致力于不断满足并超越客户的期望，增强公司在市场上的竞争力。
　　（2）采购模式
　　公司“以销定产，以产定购”的模式开展采购活动，由采购部门按照客户订单结合库存情况进行采购，主要采购原材料、设备及零部件等，通过对供应商经营资质、生产能力、品质、价格、交付、诚信等方面进行综合评价后甄选合格供应商并签订合同按需下单采购。
　　（3）生产模式
　　公司采取“以销定产”的模式，针对订单制定解决方案，具体包括需求分析、现场勘察与设计、产品开发、生产制造、设备选型、嵌入式软件烧录、系统集成、安装调试、交付验收及售后服务等环节，并持续优化升级产品与服务。
　　（4）销售模式
　　公司销售主要采用直销模式，通过公开竞标、业务人员开拓及维护客户关系、竞争性谈判、参加行业展会展示推广公司产品、品牌影响力、老客户转介绍、广告及新媒体推广等渠道开拓市场销售公司产品及服务。
　　主要客户是农业、林业大面积种植户，农业、林业管理单位，农业示范园区单位，政府部门（农业农村局、农业技术推广站、土肥站、乡村振兴局、林业局、水利局、水务局、大数据局、乡镇人民政府、水果办等），政府平台公司，农业科研机构，高校，农产品采购商等。
　　截至本报告批准报出日，公司的商业模式未发生重大变化。
　　二、经营计划实现情况
　　1、主要经营业绩
　　报告期内，公司实现营业收入6,087.87万元，较上年同期增长47.54%；实现归属于挂牌公司股东的净利润105.62万元，较上年同期增长75.82%，本期经营活动产生的现金流量净额-1,107.35万元，较上年同期-1,616.60万元增加31.5%，主要是公司及时调整相关业务，快速响应市场需求，提高水肥一体化及设施设备销售，同时新增示范基地蓝莓鲜果销售收入，实现了营业收入和净利润的增长。
　　2、主要经营情况
　　报告期内，在董事会引领下，公司深化以"AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案定位，带动智能水肥一体化灌溉、智慧农业大棚、数字化高标准农田建设、植物营养与智慧云平台协同发展，在复杂经济环境中实现稳健运营。
　　（1）AI+农业技术创新引领行业发展
　　公司凭借AI+农业技术创新与成果转化，土谛AI斩获"首届中国（广西）—东盟人工智能应用成果大赛企业领军奖"；土谛AI及AI农场系统从千余AI项目中脱颖而出，成为中央广播电视总台与杭州市政府共同举办《赢在AI+》项目全国总决赛（前30强）中唯一农业项目。公司重视AI产品应用服务于广袤的田野，切实解决农户的痛点，截至本报告批准报出日，公司AI+农业软硬件协同解决方案，不仅在国内多地成功应用，在国外也获得高度认可。
　　（2）积极开拓海外市场
　　为提升国际市场服务能力，土谛AI及智慧云平台成功推出多语言版本包括英语、泰语、越南语、马来语、柬埔寨语，报告期内，公司产品和服务走进老挝、泰国、柬埔寨、尼日利亚等国家。
　　公司始终坚持以“让农业更轻松快乐”为使命，加强市场开拓力度，让更多用户享受AI+农业的便捷，以AI+农业赋能乡村振兴，为农业的可持续发展做出积极贡献，为我国实现农业强国添砖加瓦。
　　（二）行业情况
　　1、行业分类
　　根据《国民经济行业分类GB/T4754-2017》，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I651）软件开发-（I6513）应用软件开发，及(I653)信息系统集成和物联网技术服务-（I6531）信息系统集成服务及（I6532）物联网技术服务。
　　根据全国中小企业股份转让系统有限责任公司发布的《挂牌公司管理型行业分类指引（2023年修订）》规定，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I6510）软件开发和（I6520）信息系统集成服务。
　　2、行业政策背景
　　(1)《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》
　　中共中央、国务院于2025年01月印发，报告明确到2027年，乡村全面振兴取得实质性进展，农业农村现代化迈上新台阶。国家粮食安全根基更加稳固，农业综合生产能力稳步提升，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中；乡村产业更加兴旺，实现乡村产业全链条升级；乡村更加生态宜居，人居环境明显改善，农村基础设施更加完备，城乡基本公共服务均等化水平不断提升；乡村治理更加有效。
　　乡村治理体系和治理能力现代化水平明显提升。到2035年，乡村全面振兴取得决定性进展，农业现代化基本实现，农村基本具备现代生活条件。
　　（2）《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》
　　中共中央、国务院于2025年04月印发，明确要求到2027年，农业强国建设取得明显进展，乡村全面振兴取得实质性进展，农业农村现代化迈上新台阶。稳产保供能力巩固提升，粮食综合生产能力达到1.4万亿斤，重要农产品保持合理自给水平。农业科技装备支撑持续强化，关键核心技术攻关取得突破，育种攻关取得显著进展，农机装备补短板取得阶段性成效。现代乡村产业体系基本健全，产业链供应链价值链延伸拓展，农业国际竞争力进一步提高。到2035年，农业强国建设取得显著成效。乡村全面振兴取得决定性进展，农业现代化基本实现，农村基本具备现代生活条件。
　　(3)《2025年数字乡村发展工作要点》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部2025年5月联合印发《2025年数字乡村发展工作要点》，工作要点明确，到2025年底，数字技术在确保国家粮食安全、确保不发生规模性返贫致贫中的作用更加彰显。全国行政村5G通达率超过90%，农村地区互联网普及率稳步提升，农业生产信息化率进一步提升，农产品网络零售额持续稳定增长，乡村数字治理效能、信息服务水平不断增强，数字技术加速推动城乡差距缩小、促进城乡融合发展。
　　(4)《关于大力发展智慧农业的指导意见》
　　农业农村部于2024年10月印发，到2030年，我国将实现智慧农业关键核心技术重大突破，基本建成标准检测体系，国产先进装备广泛应用，重点领域推广取得突破，农业土地产出率、劳动生产率及资源利用率显著提升，生产信息化率达35%。至2035年，智慧农业核心技术全面突破，装备达到国际先进水平，农业全链条完成数字化改造，生产信息化率超40%，为农业强国建设提供数字化支撑，全面实现高效、智能、可持续的现代农业发展目标。
　　(5)《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》
　　农业农村部于2024年10月印发，计划重点推动智慧农业全面发展，助力农业现代化。通过三大行动：提升公共服务能力、拓展重点领域应用和实施智慧农业示范带动，计划到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成。到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上，实现农业生产信息化率32%以上。重点任务包括智慧农业技术研发、数字农田建设、智能农场、全产业链数字化等公共服务产品开发。
　　(6)《加快农业发展全面绿色转型促进乡村生态振兴的指导意见》
　　农业农村部于2024年12月印发，强调农业绿色发展，推动资源高效利用与生态平衡，至2035年实现农业全面绿色转型，农业资源利用效率达到国际先进水平，农业产地环境得到全面改善。重点包括大面积推广水肥一体化等高效节水技术、2025—2030年新增高效节水灌溉面积6000万亩左右、提升化肥利用率至43%，绿色防控覆盖率超60%，健全地膜回收体系，构建绿色低碳循环农业体系。支持立体高效种养模式，鼓励农业数字化转型，助力乡村振兴，打造生态宜居美丽乡村。
　　（7）《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、商务部等十七部门于2024年1月联合印发，强调要充分发挥数据要素乘数效应，提升农业生产数智化水平，高效利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害等涉农数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率，赋能经济社会发展。
　　（8）《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》
　　农业农村部、国家发展改革委、财政部、自然资源部于2023年6月发布，明确建设现代设施种植业等4方面重点任务，部署实施现代设施农业提升等6大工程，其中包括：重点在常住人口100万人口以上的中大城市郊区及周边地区建设200个百亩以上现代设施农业标准化园区，累计建设2万亩以上；在设施农业重点区域整县实施现代设施农业改造提升项目，完成改造提升200万亩；到2030年，全国现代设施农业规模进一步扩大，区域布局更加合理，科技装备条件显著改善，稳产保供能力进一步提升，设施农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率明显提高，发展质量效益和竞争力不断增强，从事设施农业生产的农民收入大幅增长。
　　（9）《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》
　　工信部、网信办、科技部、农业农村部等部门于2022年1月发布，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，形成农业生产数字化改革需要建设一批智慧农场包括推动智能集成应用、加快智慧农业技术创新包括加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术。明确农业数字经济占农业增加值比重的发展指标要从2018年的7.3%增至2025年的15%。
　　（10）《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》
　　农业农村部、中央网络安全和信息化委员会于2019年12月印发了《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》要求尽快建设国家农业农村大数据平台，构建全国农业农村数据资源“一张图”。建设统一的数据汇聚治理和分析决策平台，实现数据监测预警、决策辅助、展示共享，为农业农村发展提供数据支撑。
　　这些政策不仅体现了我国对智慧农业发展的高度重视，极大地推动了我国数字农业的快速发展，还体现了中国政府在农业领域的可持续发展发向，公司响应国家的发展政策，以技术创新为核心，深化AI+农业软硬件协同解决方案，提升农业生产信息化率与资源利用效率，公司将持续拓展智慧农业应用场景，大力推广智能灌溉、数字农田建设、数据农场等广泛应用，推动农业数字化可持续发展，为实现农业高质量发展与乡村振兴贡献力量。
　　3、行业基本情况
　　（1）AI+农业行业概述
　　AI+农业是以人工智能技术为核心引擎，深度融合机器学习、卫星遥感、深度学习和计算机视觉等前沿技术，贯穿农业生产、经营、管理、服务全链条，推动农业决策自主化、执行智能化和服务精准化的新型现代农业形态。通过智能算法对环境数据、生物数据、作业\管理数据、资源与资产数据、市场与供应链数据等多元农业信息进行动态解析与自主调控，AI+农业可实时优化水肥供给、病虫害防治、农事操作等生产决策、销售决策，显著提升农业生产效率、资源利用效率和农产品附加值。
　　（2）AI+农业行业发展现状
　　1）技术创新不断涌现
　　随着人工智能技术的高速迭代，AI+农业技术创新呈现爆发态势，"AI+农业"大模型领域取得了革命性成果。物联网架构为智能感知提供基础支撑，构建空天地一体化传感网络，实现农田环境与作物生理的"株级"实时数字化，农业生产全要素数据实现毫秒级采集与云端同步；大数据引擎驱动多源信息深度融合，通过知识图谱与预测模型生成种植方案、市场风险预警等决策知识库；AI核心算法赋能智能装备自主进化，无人农机集群基于5G+北斗实现厘米级自主调度，农业机器人复杂场景作业精度极高。
　　2）政策体系构建加速完善
　　各项政策高度认同AI+农业在驱动农业现代化、保障粮食安全、促进产业升级中的战略性作用，密集部署专项政策予以支持。中共中央、国务院印发《关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》，首次在国家层面提出"因地制宜发展农业新质生产力"，明确以人工智能、大数据、低空技术等前沿科技为支点，对农业全产业链进行系统性重塑。国务院印发《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》明确以"天空地"一体化观测网络、农业农村大数据平台和自主智慧农业技术为核心，实施智慧农业建设工程，推动规模农场数字化升级，打造全链条智慧农业集群。
　　3）市场生态转向可持续发展
　　市场需求正由"效率优先"转向"可持续导向"。消费者对高品质、低农残、低碳排的农产品需求激增。这有以下表现：一是生产端加速绿色转型，多地已应用AI+水肥一体化和绿色防控系统，化肥农药减量；二是流通端建立透明供应链，区块链溯源与AI质检结合，实现"扫码可见"全生命周期数据；三是气候韧性成为投资新基准，极端天气AI预警、零碳物流中心和可再生能源冷链被纳入绿色债券融资标准，推动农业产业链减碳与风险对冲同步落地。
　　（3）行业未来发展趋势
　　1）技术融合纵深发展："AI辅助作物设计"技术可以整合并分析来自基因组、表型、环境和管理措施的多模态大数据，设定具体的改良目标，例如提升产量、增强抗逆性或改善营养品质，即可生成一套最优化的、包含具体技术路径的综合性育种方案。AI+农业技术将持续提升农业的智能化、精准化与自动化水平，贯穿基因编辑、品种选育与农场管理全链条。机器学习与大数据算法将加速优质基因位点的识别与定向编辑，缩短育种周期；未来形成天空地海一体化监测，卫星遥感、无人机、地面传感器、海洋浮标互联，形成全天候、立体化数据采集网络，"土壤—气象—作物—虫情—长势"的五维数据矩阵将成为农业标配。农场端通过智能感知与决策系统实现播种、田间管理、收获的无人化作业。在供应链环节，人工智能结合区块链可完成市场需求预测、库存优化与全程追溯，降低损耗并提升透明度。
　　2）应用场景全域渗透：纵向维度上，AI+农业技术将贯穿"择—耕—种—管—收—加—销"全链路，在生产管控、经营决策、物流服务三大节点形成数据闭环，实时挖掘潜在需求并预测超前需求，驱动产品与服务的持续优化和快速迭代。横向维度上，AI+农业技术将跨越传统生产边界，与天、空、地多尺度场景深度融合，衍生出生态农业、休闲农业、养生农业、创意农业等多元新业态，构建跨领域、跨空间的农业新生态。
　　3）产业生态协同进化：AI+农业产业将以提升全要素生产率为核心，实现技术、数据、场景、产业四维贯通：突破高端传感器、智能农机与专用算法，建立统一标准；建成天空地海一体化监测网，完成国家农业农村大数据平台和"一张图"底座，支撑跨区域共享调用；打造智慧农场、牧场、渔场集群，形成可复制、可推广的节本增效方案；构建政府引导、企业主体、科研支撑、金融赋能的协同生态，为2035年农业全方位数字化和农业强国建设奠定坚实基础。
　　AI+农业已成为全球农业转型升级的核心引擎。公司重点布局AI+农业应用及推广，同步构建产学研用协同创新机制，推动建设现代化农业发展模式，促进农业可持续发展。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　一、应收账款坏账及运营资金不足的风险
　　截至报告期末，公司应收账款账面价值为140,928,581.71元，占总资产38.84%，货币资金余额为22,517,380.50元，占总资产6.21%，随着业务规模持续扩张，公司在合同履约过程中资金占用明显增加，日常经营性流动资金需求相应攀升。尽管目前公司客户整体信用资质良好，且已按照审慎原则计提了充分的坏账准备，但若出现客户集中违约或大规模延期付款的情况，仍可能对公司现金流周转和正常经营造成不利影响，存在一定的运营资金短缺风险。为有效防范相关风险，公司将持续强化应收账款动态管理，完善信用评估体系，优化回款考核机制；同时积极调整业务结构，加快市场多元化布局，并通过创新融资方式、加强资金预算管理等手段，持续优化现金流管理，全面提升资金使用效率和财务稳健性。
　　二、市场竞争加剧风险
　　国家全面推进乡村振兴战略，大力推动智慧农业发展，积极倡导设施农业建设，深入实施化肥农药减量增效行动，并持续加大政策支持和资金投入力度，为行业发展创造了前所未有的机遇。随着市场潜力不断释放，新进入者持续增加，行业竞争格局日趋激烈。若公司无法持续优化产品与服务、提升技术含量与性价比、强化品牌建设与市场拓展，将面临市场份额流失的风险。为此，公司将紧密跟踪行业政策导向与技术发展趋势，深入洞察用户需求变化，通过加大研发投入、加速产品迭代升级、完善服务体系、优化成本结构等举措，全面提升核心竞争力。同时，公司将通过多元化渠道布局和精准营销策略，多维度拓展市场空间，以有效应对日益加剧的行业竞争挑战。
　　三、业务扩张导致核心技术、营销人才短期不足风险与技术自主创新风险
　　公司专注于AI+农业软硬件协同解决方案的研发与应用，业务涵盖智能农业设施设备、精准植物营养等核心领域。在行业技术快速迭代的竞争环境下，公司已构建起由AI算法工程师、农艺专家和数字营销团队组成的复合型人才体系，并通过实施专项人才培养计划、创新激励机制及深化产教融合等举措，持续强化人才与业务的协同效应。虽然公司已建立包括股权激励、绩效奖励等多层次人才激励体系，但随着业务规模快速扩张，仍面临核心技术人才和营销骨干短期供给不足的挑战，这可能对公司技术创新能力和市场拓展效率产生一定影响。未来，公司将通过优化人才引进机制、完善职业发展通道、加强校企合作培养等方式，持续提升人才队伍质量与稳定性，为产品创新和服务升级提供坚实保障，不断增强企业核心竞争力。
　　四、实际控制人不当控制风险
　　截至本报告披露之日，温标堂先生和黄文娟女士为公司的控股股东、实际控制人。虽然公司已建立了较为完善的法人治理结构和规章制度体系，在组织结构和制度体系上对控股股东、实际控制人的行为进行了规范，最大程度地保护了公司及中小股东的利益。但不排除实际控制人可能使用其控股股东和主要决策者的地位，对重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等重大事项施加影响，存在公司决策偏离中小股东最佳利益目标的可能性。因此，公司存在实际控制人不当控制的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建AI+农业软硬件协同智慧解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧化解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧化农业管理，引领农业新质生产力的发展。　　主营业务是以AI+农业解决方案为主轴，带动水肥一体化系统等物联网硬件、其他农业设施及精准植物营养定制等。　　1、主要产品与服务　　（1）AI农业解决方案：AI软件链接自研物联网硬件，从感知、决策到执行，打造软硬件... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建AI+农业软硬件协同智慧解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧化解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧化农业管理，引领农业新质生产力的发展。
　　主营业务是以AI+农业解决方案为主轴，带动水肥一体化系统等物联网硬件、其他农业设施及精准植物营养定制等。
　　1、主要产品与服务
　　（1）AI农业解决方案：AI软件链接自研物联网硬件，从感知、决策到执行，打造软硬件协同的完整AI农业解决方案。提供AI农业解决方案服务为公司带来收入。
　　2024年1月至4月陆续上线“土谛AI”、“AI农场天气”、“AI巡园系统”、“数据农场APP（AI版）”等系列AI产品矩阵：
　　①土谛AI：农业选址专家，农业投资经营风险分析，营销军师，市场价格千里眼，24小时AI农业技术咨询师，成为老百姓手里的农业专家。
　　②AI农场天气：提供分钟级天气预报，具有全国过去16年网格3-6公里每小时气象数据，及未来15天网格3-6公里天气预报，为需要小范围精准气象用户服务，让农业知天而作。可以查询任何地块的历史天气及灾害，结合天气给出最佳植保时间。可分析该位置的气候优劣势。可设定用户想要的天气阀值，提前半个月或24小时预警。
　　③AI巡园系统，也叫AI农场管家：
　　AI农业大模型+自研硬件，每天自动巡园获取数据，AI精准识别作物长势，结合前后气候条件、融合气象、土壤、作物生长等多源数据实时分析，告诉用户作物是否健康，缺什么、该浇多少水、该施什么配方的肥、如何防病治虫等。动态调整种植方案，优化资源配置；多模态图像识别系统提前14天预警病害，大幅降低病害损失率，提升农产品品质及产量。
　　AI农场管家可突破传统种植模式，例如：AI管理的蓝莓农场比传统方式种植的蓝莓可提前5个月结果；AI农场管家让不毛之地的非洲沙漠——尼日利亚JIGAWA州有史以来首次种出马铃薯和番茄，产量与品质双丰收。
　　农产品采摘及分拣管理：实时动态收集农场每个工人的采摘产量和果品分级情况，AI算法识别分选车间的不规范操作行为，确保工人按标准执行作业。
　　每天AI农场管家给出打卡任务，全面掌握农场作物长势情况，分析管理办法，降低生产成本，记录每日用工，用水用电用肥情况，参与优化农场每日管理方案，自动生成日报，月报，年报，自动迭代学习进步，逐步接管农场主及场长的工作，大幅降低对专业人才依赖，让“小白”也能干好农业。
　　（2）设施设备：智能水肥一体化灌溉设备、智慧农业大棚、数字化高标准农田建设、智慧化田园综合体项目建设，数字化农业综合水价改革项目建设、数据采集装备等产品。
　　基于智慧农业AIoT解决方案万物智联协同架构，实现农田数据实时采集、形成感知到分析再到决策的闭环控制系统。AI水肥一体化精准到每株灌溉技术经规模化验证，较传统模式可实现肥料利用率提升30%以上、节水50%以上、人工成本降低90%以上，已成为大面积种植的标准配置。通过装备研发、系统集成及全周期的技术服务，持续创造设备销售收入与增值服务价值。
　　（3）植物营养定制：基于百万级作物生长模型数据库，结合光谱检测与土壤墒情数据，通过AI算法生成个性化营养配方。通过智能水肥一体化设备一键精准施肥，有效提高营养利用率，降低化肥使用对环境的污染，为农户有效降低成本、提升产量、提高农产品品质。通过为客户提供植物营养全生命周期服务而带来收入。
　　（4）种植运营：报告期内，公司导入新上线的AI农场管家，结合自主研发的智能水肥一体化灌溉系统，及大棚无土栽培技术种植，建设运营四个蓝莓数据农场示范基地，2025年1-4月销售蓝莓形成收入。在AI赋能生产管理的同时，实景应用也反复升级优化公司的AI产品，蓝莓生长全过程在AI的精准管理下，实现了品质与产量的双提升。
　　2、主要经营模式
　　（1）研发模式
　　公司设立创新中心，专注于前沿技术的研究与新产品开发，明确长期发展目标和技术路线图，确保研发活动与公司整体战略高度一致。以市场需求为导向，结合技术创新，采取自主研发为主、合作研发为辅的方式，力求打造出业界领先的产品。创新中心下设产品规划、技术研发与质量保证三大职能板块，由产品经理、研发经理、项目经理、研发工程师及测试工程师等关键角色组成。强化市场调研与客户反馈机制，确保产品功能和用户体验持续优化，采用敏捷开发方法提高研发效率和市场响应速度，并实施严格的产品生命周期管理，确保产品上市前达到最高标准。通过这一系列措施，致力于不断满足并超越客户的期望，增强公司在市场上的竞争力。
　　（2）采购模式
　　公司“以销定产，以产定购”的模式开展采购活动，由采购部门按照客户订单结合库存情况进行采购，主要采购原材料、设备及零部件等，通过对供应商经营资质、生产能力、品质、价格、交付、诚信等方面进行综合评价后甄选合格供应商并签订合同按需下单采购。
　　（3）生产模式
　　公司采取“以销定产”的模式，针对订单制定解决方案，具体包括需求分析、现场勘察与设计、产品开发、生产制造、设备选型、嵌入式软件烧录、系统集成、安装调试、交付验收及售后服务等环节，并持续优化升级产品与服务。
　　（4）销售模式
　　公司销售主要采用直销模式，通过公开竞标、业务人员开拓及维护客户关系、竞争性谈判、参加行业展会展示推广公司产品、品牌影响力、老客户转介绍、广告及新媒体推广等渠道开拓市场销售公司产品及服务。
　　主要客户是农业及林业大面积种植户，农业及林业管理单位，农业示范园区单位，政府部门（农业农村局、农业技术推广站、土肥站、乡村振兴局、林业局、水利局、水务局、大数据局、乡镇人民政府、水果办等），政府平台公司，农业科研机构，高校，农产品采购商等。
　　截至本报告批准报出日，公司的商业模式未发生重大变化。
　　二、经营计划实现情况
　　1、报告期主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入9,608.54万元，较上年同期增长5.00%；实现归属于挂牌公司股东的净利润177.25万元，较上年同期下降26.77%，净利润大幅下滑的主要原因是本期信用减值损失（即计提坏账准备）比上年增加260.71万元，较上年同期增长56.48%；本期经营活动产生的现金流量净额927.53万元，较上年同期-334.07万元增加377.64%。本期各行业普遍面临增长挑战，部分历史应收账款回款压力增大，公司收缩付款能力不佳的订单，暂停交付未按合同约定付款的订单，同时加大力度催收应收账款，甄选付款能力较好的订单，致使本期订单回款较好，及收回部分前期应收账款，实现经营活动产生的现金流量净额转正。
　　2、AI赋能农业全链条
　　报告期内，公司自主研发垂直于农业领域的AI大模型，上半年陆续推出的“土谛AI”、“AI农场天气”、“AI巡园系统”、“数据农场APP（AI版）”“AI农艺师”等产品矩阵，配套开发新的物联网硬件，升级迭代原有物联网硬件，形成了AI+农业软硬件协同智慧解决方案。
　　3、技术输出东盟及非洲，驱动海外项目落地
　　报告期内，公司在维护现有客户的同时积极开拓海外市场，业务拓展到泰国、老挝、柬埔寨、马来西亚等东盟市场，承建我国政府援外农业技术合作减贫项目，输出AI农场管家、水肥一体化系统、大棚等设施设备；同步向非洲尼日利亚输出AI农场管家+水肥一体化灌溉系统等创新成果，形成技术输出、项目落地的出海模式。
　　4、AI蓝莓种植运营，创新运营模式
　　报告期，公司通过蓝莓种植运营示范项目带动主营业务，取得了初步成效，通过建设地方AI农业示范项目，支持当地政府发展特色设施农业产业，带动农民增收，新增地方就业岗位，助力地方经济发展等。
　　公司始终坚持“让农业更轻松快乐”为使命，加强市场开拓力度，让更多用户享受AI农业的便捷，以AI农业赋能乡村振兴，为农业的可持续发展做出积极贡献，为我国实现农业强国添砖加瓦。
　　(二)行业情况
　　1、行业分类
　　根据《国民经济行业分类GB/T4754-2017》，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I651）软件开发-（I6513）应用软件开发，及(I653)信息系统集成和物联网技术服务-（I6531）信息系统集成服务及（I6532）物联网技术服务。
　　根据全国中小企业股份转让系统有限责任公司发布的《挂牌公司管理型行业分类指引（2023年修订）》规定，公司所处行业属于(I)信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I6510）软件开发和（I6520）信息系统集成服务。
　　2、行业政策背景
　　(1)《关于大力发展智慧农业的指导意见》
　　农业农村部于2024年10月印发，到2030年，我国将实现智慧农业关键核心技术重大突破，基本建成标准检测体系，国产先进装备广泛应用，重点领域推广取得突破，农业土地产出率、劳动生产率及资源利用率显著提升，生产信息化率达35%。至2035年，智慧农业核心技术全面突破，装备达到国际先进水平，农业全链条完成数字化改造，生产信息化率超40%，为农业强国建设提供数字化支撑，全面实现高效、智能、可持续的现代农业发展目标。
　　(2)《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》
　　农业农村部于2024年10月印发，计划重点推动智慧农业全面发展，助力农业现代化。通过三大行动：提升公共服务能力、拓展重点领域应用和实施智慧农业示范带动，计划到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成，到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上，实现农业生产信息化率32%以上。重点任务包括智慧农业技术研发、数字农田建设、智能农场、全产业链数字化等公共服务产品开发。
　　(3)《加快农业发展全面绿色转型促进乡村生态振兴的指导意见》
　　农业农村部于2024年12月印发，强调农业绿色发展，推动资源高效利用与生态平衡，至2035年实现农业全面绿色转型，农业资源利用效率达到国际先进水平，农业产地环境得到全面改善。重点包括大面积推广水肥一体化等高效节水技术、2025—2030年新增高效节水灌溉面积6000万亩左右、提升化肥利用率至43%，绿色防控覆盖率超60%，健全地膜回收体系，构建绿色低碳循环农业体系。支持立体高效种养模式，鼓励农业数字化转型，助力乡村振兴，打造生态宜居美丽乡村。
　　（4）《数字乡村建设指南2.0》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委等六部门于2024年5月联合印发，要求建设推进传统基础设施数字化升级改造，推进水利建设数字化、农田建设数字化，农产品冷链数字化、产地溯源数字化等广泛应用涉农数据资源，积极发挥数据要素价值；使乡村数字经济转换为单独成章的经济驱动连，更好指导各地智慧农业发展。
　　（5）《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、商务部等十七部门于2024年1月联合印发，强调要充分发挥数据要素乘数效应，提升农业生产数智化水平，高效利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害等涉农数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率，赋能经济社会发展。
　　（6）《2024年数字乡村发展工作要点》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部2024年5月联合印发，报告明确要求以信息化驱动引领农业农村现代化，促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足，为加快建设网络强国、农业强国提供坚实支撑。到2024年底，农村宽带接入用户数超过2亿，农村地区互联网普及率提升2个百分点，农产品电商网络零售额突破6300亿元，数字乡村建设取得实质性进展。
　　（7）《关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》
　　中共中央、国务院于2024年01月发布，即2024年中央一号文件，文件强调做好2024年及今后一个时期“三农”工作，坚持和加强党对“三农”工作的全面领导，锚定建设农业强国目标，以学习运用“千万工程”经验为引领，以确保国家粮食安全、以确保不发生规模性返贫为底线，以提升乡村产业发展水平、提升乡村建设水平、提升乡村治理水平为重点等围绕乡村全面振兴提出了一系列具体的政策条款和措施。
　　（8）《全国现代设施农业建设规划(2023—2030年)》
　　农业农村部、国家发展改革委、财政部、自然资源部于2023年6月发布，明确建设现代设施种植业等4方面重点任务，部署实施现代设施农业提升等6大工程，其中包括：重点在常住人口100万人口以上的中大城市郊区及周边地区建设200个百亩以上现代设施农业标准化园区，累计建设2万亩以上；在设施农业重点区域整县实施现代设施农业改造提升项目，完成改造提升200万亩；到2030年，全国现代设施农业规模进一步扩大，区域布局更加合理，科技装备条件显著改善，稳产保供能力进一步提升，设施农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率明显提高，发展质量效益和竞争力不断增强，从事设施农业生产的农民收入大幅增长。
　　（9）《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》
　　工信部、网信办、科技部、农业农村部等部门于2022年1月发布，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，形成农业生产数字化改革需要建设一批智慧农场包括推动智能集成应用、加快智慧农业技术创新包括加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术。明确农业数字经济占农业增加值比重的发展指标要从2018年的7.3%增至2025年的15%。
　　（10）《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》
　　农业农村部、中央网络安全和信息化委员会于2019年12月印发了《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》要求尽快建设国家农业农村大数据平台，构建全国农业农村数据资源“一张图”。建设统一的数据汇聚治理和分析决策平台，实现数据监测预警、决策辅助、展示共享，为农业农村发展提供数据支撑。
　　这些政策不仅体现了我国对智慧农业发展的高度重视，极大地推动了我国数字农业的快速发展，还体现了中国政府在农业领域的可持续发展发向，公司响应国家的发展政策，以技术创新为核心，深化AI农业软硬件协同解决方案，提升农业生产信息化率与资源利用效率，公司将持续拓展智慧农业应用场景，大力推广智能灌溉、数字农田建设、数据农场等广泛应用，推动农业数字化可持续发展，为实现农业高质量发展与乡村振兴贡献力量。
　　3、行业基本情况
　　（1）数字农业行业概述
　　AI农业是以人工智能技术为核心引擎，深度融合机器学习、深度学习和计算机视觉等前沿技术，贯穿农业生产、经营、管理、服务全链条，推动农业决策自主化、执行智能化和服务精准化的新型业态。通过智能算法对土壤墒情、气象数据、作物生理状态等多元信息进行动态解析与自主调控，AI农业可实时优化水肥供给、病虫害防治等生产决策，显著提升资源利用效率和农产品附加值。
　　（2）AI农业行业发展现状
　　1）技术创新实现多维突破
　　随着人工智能技术的高速迭代，AI农业技术创新呈现爆发态势。物联网架构为智能感知提供基础支撑，农业生产全要素数据实现毫秒级采集与云端同步；大数据引擎驱动多源信息深度融合，通过知识图谱与预测模型生成种植方案、市场风险预警等决策知识库；AI核心算法赋能智能装备自主进化，农业AI决策精度越来越高，将有更多的智能农业解决方案推动农业生产向全流程无人化演进。
　　2）政策体系构建加速完善
　　各项政策高度认同AI农业在驱动农业现代化、保障粮食安全、促进产业升级中的战略性作用，密集部署专项政策予以支持。国务院印发《新一代人工智能农业应用行动计划》，将AI农业纳入“十四五”农业农村现代化核心工程，通过设立智能农机购置补贴、AI算法研发专项基金等举措，在15个省份开展“AI+高标准农田”试点，为技术落地构建全方位政策支撑体系。
　　3）市场生态持续优化升级
　　全球AI农业市场规模大幅度扩张，市场需求呈现结构性变化：大型农企侧重全产业链数字化改造，家庭农场聚焦智能装备应用，新农人群体热衷农业SaaS服务平台。AI农产品质量检测设备市场快速增速，农业智能应用设备出货量连年增长。
　　（3）行业未来发展趋势
　　1）技术融合纵深发展：AI将与5G、量子计算、数字孪生等技术深度融合，催生"农业元宇宙"等新业态。预计到2030年，自主学习的AI农业大脑将覆盖60%以上规模农场，农业数字孪生系统可模拟90%的田间场景变化，量子计算将农产品基因组解码效率提升百倍。
　　2)应用场景全域渗透：AI农业技术将突破种植业边界，在畜牧养殖领域实现个体行为分析，在水产养殖中构建智能投喂系统，在林区管理方面发展火险预警模型。农业脑机接口技术有望突破，实现作物应激状态的直接感知。
　　3)产业生态协同进化：全球将形成"AI+农业"创新共同体，跨国农业科技公司构建开源算法平台，发展中国家通过数字农业新基建实现技术跃迁。我国应把握农业大模型研发先机，在种业AI、智慧农机、农产品智能物流等领域打造具有国际竞争力的技术体系。
　　AI农业已成为全球农业转型升级的核心引擎。公司重点布局AI农业应用及推广，同步构建产学研用协同创新机制，推动农业可持续发展。

　　二、未来展望
　　展望未来，公司将持续深耕AI农业软硬件协同解决方案，带动智能农业设施设备、精准植物营养、智能种植领域，秉持创新驱动的发展理念，不断推动技术革新和产品升级。进一步加强人才队伍建设，优化激励机制，吸引并留住更多核心技术人才及营销人才，以确保公司在激烈的市场竞争中保持领先地位。
　　同时，公司将积极拓展国内外市场，寻求更多合作伙伴，共同推动AI农业的全球发展。始终坚持以客户为中心，深入洞察市场需求，提供更加精准、高效的解决方案和服务，帮助客户实现可持续发展，助力客户实现更大的价值。
　　在未来的发展中，公司将持续深化AI农业创新应用及推广，致力于成为AI农业技术领航者。通过构建“算法+数据+装备+服务”的立体化商业生态，引领农业新质生产力发展，认真践行“让农业更轻松快乐”的企业使命。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　一、应收账款坏账及运营资金不足的风险
　　截至报告期末，公司应收账款账面价值为117,962,963.53元，占总资产32.11%，货币资金余额为61,484,821.20元，占总资产16.74%，随着公司业务规模扩大，合同履约过程占用的资金较多，日常经营性流动资金需求同步增长。虽然目前公司绝大部分客户信用状况良好，且公司已对应收账款计提了较为充分的坏账准备，若客户发生大规模无法按时付款的情形，将对公司经营产生一定的影响，存在运营资金不足的风险。公司密切关注应收账款的回收情况，优化应收账款回收政策，加强信用风险管理，适当调整经营方向，同时开拓国内外市场，寻求优化现金流结构和增强财务灵活性的策略，以应对可能出现的资金压力。
　　二、市场竞争加剧风险
　　国家全面推进乡村振兴，大力发展智慧农业，倡导建设节水农业、设施农业、化肥农药零增长等并不断加大投入，该行业面临良好的发展机遇，新进入的竞争者很多，加剧了市场竞争。如果公司不能及时更新迭代产品和服务、提高性价比给用户创造更大的价值、加大市场推广，就会面临被淘汰的风险。公司将深入了解行业发展趋势和用户需求，加强技术研发和创新，提高产品质量和服务水平，降本增效，多维度开拓市场，以应对行业竞争加剧带来的风险。
　　三、业务扩张导致核心技术、营销人才短期不足风险与技术自主创新风险
　　公司业务聚焦AI农业软硬件协同解决方案，带动智能农业设施设备及精准植物营养等，面对行业技术迭代加速的竞争格局，公司建立了涵盖AI算法工程师、农艺专家与数字营销团队的复合型人才梯队，通过专项培养计划，创新激励机制及产教融合模式，强化人才与业务的协同发展。尽管公司已实施一系列激励计划以吸引和培养技术人才及营销人才，但仍面临业务扩张导致核心技术及营销人才短期不足风险，最终影响公司的核心竞争力。公司将继续努力，确保人才的稳定与成长，为用户提供更优质的产品和服务。
　　四、实际控制人不当控制风险
　　截至本报告披露之日，温标堂先生和黄文娟女士为公司的控股股东、实际控制人。虽然公司已建立了较为完善的法人治理结构和规章制度体系，在组织结构和制度体系上对控股股东、实际控制人的行为进行了规范，最大程度地保护了公司及中小股东的利益。但不排除实际控制人可能使用其控股股东和主要决策者的地位，对重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等重大事项施加影响，存在公司决策偏离中小股东最佳利益目标的可能性。因此，公司存在实际控制人不当控制的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲