一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　公司是集软件开发、运维服务、系统集成为一体的IT信息服务商，依托自主可控、自主研发的技术和产品，为用户在数字化转型方面提供技术赋能。公司的主要客户为政府、事业单位、央国企、金融、能源等行业客户。　　公司通过为客户提供IT信息化、智能运维、智能运营等服务为用户在信创领域、数字化转型全领域等提供技术服务并获取收入。在应用领域，公司自研的一体化平台，针对产业园区数字化建设、数据中心数智化升级等典型应用场景，形成两大类解决方案。　　在信创领域，面向“1+8+N”重点行业客户，助力客户实现国产化环境运维管理数智化升级，提升信创运维管理效率，降低信创... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　公司是集软件开发、运维服务、系统集成为一体的IT信息服务商，依托自主可控、自主研发的技术和产品，为用户在数字化转型方面提供技术赋能。公司的主要客户为政府、事业单位、央国企、金融、能源等行业客户。
　　公司通过为客户提供IT信息化、智能运维、智能运营等服务为用户在信创领域、数字化转型全领域等提供技术服务并获取收入。在应用领域，公司自研的一体化平台，针对产业园区数字化建设、数据中心数智化升级等典型应用场景，形成两大类解决方案。
　　在信创领域，面向“1+8+N”重点行业客户，助力客户实现国产化环境运维管理数智化升级，提升信创运维管理效率，降低信创运维管理复杂度和技术门槛。目前公司积极拓展军队、政企等领域，已积累丰富的行业经验。
　　报告期内，公司继续深耕物流园区和交通运输行业，产品和服务在国内交通运输及供销、物流等行业获得应用，提供包括园区综合管理系统、数据中台、私域物流大模型训练、电子商务平台等在内的综合性解决方案服务于冷链园区、制造业园区智慧化管理建设，助力客户实现数字化转型升级。
　　报告期内，公司业务稳定增长。上半年实现营业收入33,307.58万元，同比增加313.56%，实现净利润1,365.47万元，同比增长179.84%。报告期末，公司总资产为29,780.16万元，较本期期初减少21.62%。资产负债率为49.26%，偿债能力良好。
　　报告期后截止披露日，公司的商业模式未发生变化。
　　（二）行业情况
　　IT运维市场概况：中国运维行业在2024年呈快速增长的态势，AI推动下的智能运维（AIOps）的普及带动了行业的快速发展。2024年中国IT运维市场规模预计达到4,000亿至4,500亿元人民币，年增长率约15%-20%。智能运维占比逐年提升，市场规模预计突破800亿元，占整体运维市场的20%左右。在细分领域，随着企业上云加速，云原生运维工具需求激增。在技术方面，AI与大模型的深度应用赋能行业技术提升，通过机器学习分析日志和指标，提前预测故障并自动修复；GPT类技术应用于运维知识问答、根因分析，提升效率。
　　园区数字化服务市场概况：中国园区IT数字化服务市场在政策推动和技术升级的双重助力下快速发展，尤其在智慧园区、产业升级等场景中表现突出。2024年中国园区（包括产业园区、科技园区、工业园区等）IT数字化服务市场规模预计达到1,200亿至1,500亿元人民币，年增长率约20%-25%。其中，智慧园区占比超40%。国家“十四五”规划明确推动智慧城市和产业园区数字化，地方政府配套资金投入增加。园区运营方降本增效需求迫切，数字化工具（如物联网平台、能源管理系统）渗透率提升。技术成熟度提升，带动5G、AI、边缘计算等技术在园区的应用场景逐步落地。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1.市场竞争风险
　　公司所处的运维以及IT信息化行业市场化程度高，行业内的中小企业参与者较多，竞争激烈。AI及大模型技术的出现导致行业竞争加剧，未来公司面临的市场竞争压力及风险加大。应对措施：公司将加强研发能力，提升产品智能化程度，加大引入大模型的应用，提升效率，降低成本，提高市场竞争力。
　　2.研发和技术风险
　　AI和大模型技术在智能运维及数字化服务中的重要性逐步提升，行业龙头企业相继布局智能运维产品，公司必须不断提升技术创新能力和研发能力，构建快速交付能力，以应对市场快速变化的需求，保持市场竞争力。应对措施：为应对技术风险，应加大智能化产品研发，加强相应技术人员的投入，提升快速交付能力，构建高成熟度的技术服务能力。
　　3.核心技术人员流失的风险
　　为应对技术的快速迭代，公司需建立稳定的、高可用性的核心技术团队来推动产品的持续更新，提升研发人员的快速学习能力以适应不断变化的市场需求。应对措施：公司需建立完善的评估和考核体系，不断完善核心技术团队的管理，建立稳定可持续发展的核心技术团队来支撑业务的持续发展。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　公司是集软件开发、运维服务、系统集成为一体的IT信息服务商，依托自主可控、自主研发的技术和产品，为用户在数字化转型方向上提供技术赋能。服务于政府、事业单位、央国企、金融、能源等组织IT管理部门与业务管理部门，用新质生产力赋能行业，为数字中国战略提供基础技术服务。　　在人工智能、大数据、大模型等技术领域深度研发。依托自研技术和产品，公司以IT信息化、数据运维、智能运营等服务方式为用户在信创领域、数字化转型全领域等提供技术服务。基于自主可控、自主研发的一体化平台，针对产业园区数字化建设、数据中心数智化升级等典型应用场景，形成两大类解决方案。公... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　公司是集软件开发、运维服务、系统集成为一体的IT信息服务商，依托自主可控、自主研发的技术和产品，为用户在数字化转型方向上提供技术赋能。服务于政府、事业单位、央国企、金融、能源等组织IT管理部门与业务管理部门，用新质生产力赋能行业，为数字中国战略提供基础技术服务。
　　在人工智能、大数据、大模型等技术领域深度研发。依托自研技术和产品，公司以IT信息化、数据运维、智能运营等服务方式为用户在信创领域、数字化转型全领域等提供技术服务。基于自主可控、自主研发的一体化平台，针对产业园区数字化建设、数据中心数智化升级等典型应用场景，形成两大类解决方案。公司搭建研发中心、博士后工作站、联合实验室等，汇聚产、学、研、用等各方面资源，为产品和服务赋能。
　　公司主要客户为政企客户，面向信创领域的“1+8+N”重点行业客户。助力客户实现国产化环境运维管理数智化升级，提升信创运维管理效率，降低信创运维管理复杂度和技术门槛。目前公司积极拓展军队、政企等领域，已积累丰富的行业经验。
　　基于多年客户服务经验沉淀和客户的信赖，公司强调与客户“伴随式成长”发展理念，围绕客户的数据资源、数据要素等新型生产资料，提供数据资源梳理、数据治理、数据产品化、数据资产化等服务，推动客户数字化转型升级进程，理清客户数据资源家底，奠定数据资产化基础，促进客户形成新质生产力。
　　报告期内，公司积极开拓新的细分市场，聚焦于客户降本增效、提质增收、节能减排等经营目标，公司新产品和新服务在国内交通运输及供销、物流等行业获得应用，提供包括园区综合管理系统、数据中台、私域物流大模型训练、电子商务平台等在内的综合性解决方案服务于冷链园区、机械制造园区智慧化管理建设，助力客户实现数字化转型升级。同时，积极拓展国外市场，在数据综合治理、AI大模型应用等方面取得突破性进展。在技术创新方面，公司以服务客户数字化能力、智慧化能力、工作效率等多方面业务能力提升为目标，充分发挥公司在运维领域的技术和知识沉淀，完成AI运维智能体开发，实现企业级智能问答、主动数据分析、远程系统操控等刚性场景功能，成为数据中心新质生产力的抓手。
　　报告期后截止披露日，公司的商业模式未发生变化。
　　(二)行业情况
　　IT运维市场概况：随着数字化转型的加速，IT运维服务已成为企业保障业务连续性的核心支撑。
　　据智研咨询数据，2023年我国IT运维服务行业市场规模达3673.2亿元，其中第三方IT运维服务市场规模为2499.9亿元，占比超过68%，显示出企业对专业化运维服务的依赖度持续提升。从细分领域看，IT基础架构运维服务市场增长尤为显著，预计2023年规模突破3000亿元，且未来将保持10%-15%的年复合增长率。
　　园区数字化服务市场概况：园区作为区域经济发展的核心载体，其数字化转型成为政策重点。根据艾瑞统计测算，2023年，中国供应链数字化物流服务规模达到2.9万亿元，同比增速9.6%。总整体上看，行业应用向数智技术与基础物流服务相融合发展，不断提高物流管理过程的智能化和自动化水平，从而实现履约准确度、库存效率、存货周转效率的提升，并降低物流成本。
　　行业扶持政策：2024年首次提出推行“人工智能+”行动，2025年进一步强调“持续推进‘人工智能+’行动”，要求将数字技术与制造、市场优势结合，支持大模型在工业、农业、服务业等领域的广泛应用，并加速终端智能产品（如智能网联汽车、机器人）的发展。
　　《制造业企业供应链管理水平提升指南(试行)》（2024年5月），由工业和信息化部等部门印发，明确提出加快供应链数字化转型的方向，包括制定数字化策略、加强管理系统建设、提高数字化运用能力等具体措施，旨在推动制造业企业供应链管理向智能化、协同化发展。
　　《“十四五”数字经济发展规划》与《“十四五”现代物流发展规划》，强调数字经济核心产业增加值目标，要求物流行业加快数字化基础设施建设，推动智慧物流发展，鼓励应用大数据、云计算、人工智能等技术提升供应链效率，为供应链数字化转型提供顶层设计支持。

　　二、未来展望
　　未来公司将积极开拓新的细分市场，聚焦于客户降本增效、提质增收、节能减排等经营目标，公司新产品和新服务在国内交通运输及供销、物流等行业获得应用，提供包括园区综合管理系统、数据中台、私域物流大模型训练、电子商务平台等在内的综合性解决方案服务于冷链园区、机械制造园区智慧化管理建设，助力客户实现数字化转型升级。
　　同时，积极拓展国外市场，在数据综合治理、AI大模型应用等方面取得突破性进展。在技术创新方面，公司以服务客户数字化能力、智慧化能力、工作效率等多方面业务能力提升为目标，充分发挥公司在运维领域的技术和知识沉淀，完成AI运维智能体开发，实现企业级智能问答、主动数据分析、远程系统操控等刚性场景功能，成为数据中心新质生产力的抓手。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争风险
　　公司所处的软件开发和信息服务业市场化程度高，行业内的中小企业参与者较多，竞争激烈。新技术的出现导致更多潜在竞争者进入公司所在的细分市场。未来公司面临的市场竞争压力及风险加大。应对措施：公司将加强管理能力，加强产品研发力度，提升效率，降低成本，提高市场竞争力。
　　研发和技术风险
　　目前AI、大模型等技术快速迭代，公司必须不断提升技术创新能力和研发能力，构建快速交付能力，以应对市场快速变化的需求，保持市场竞争力。应对措施：为应对技术风险，应建立敏捷交付能力，构建高成熟度的技术服务能力，提升研发团队实力。
　　核心技术人员流失的风险
　　核心技术人员是公司持续发展的推动力，为控制技术人员流失风险，公司需提升技术研发能力的积累和实行对核心技术人员的激励，以降低该风险给公司带来的损失。应对措施：公司需不断完善职工薪酬体系，建立核心技术人员的长期激励方案，稳定核心技术人员。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险发生了重大变化。公司引入二股东中关村顺势一创－安易科技产业私募股权投资基金，股权占比24.67%，股权集中度下降，大股东不当控制的风险降低。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 公司是集软件开发、运维服务、系统集成为一体的IT信息服务商，依托自主可控、自主研发的技术和产品，为用户在数字化转型方向上提供技术赋能。服务于政府、事业单位、央国企、金融、能源等组织IT管理部门与业务管理部门，用新质生产力赋能行业，为数字中国战略提供基础技术服务。在人工智能、大数据、大模型等技术领域深度研发。 依托自研技术和产品，公司以IT信息化、数据运维、智能运营等服务方式为用户在信创领域、数字化转型全领域等提供技术服务。基于自主可控、自主研发的一体化平台，针对产业园区数字化建设、数据中心数智化升级等典型应用场景，形成服务于... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
公司是集软件开发、运维服务、系统集成为一体的IT信息服务商，依托自主可控、自主研发的技术和产品，为用户在数字化转型方向上提供技术赋能。服务于政府、事业单位、央国企、金融、能源等组织IT管理部门与业务管理部门，用新质生产力赋能行业，为数字中国战略提供基础技术服务。在人工智能、大数据、大模型等技术领域深度研发。
依托自研技术和产品，公司以IT信息化、数据运维、智能运营等服务方式为用户在信创领域、数字化转型全领域等提供技术服务。基于自主可控、自主研发的一体化平台，针对产业园区数字化建设、数据中心数智化升级等典型应用场景，形成服务于数据中心和园区的两大类解决方案。公司搭建研发中心、博士后工作站、联合实验室等，汇聚产、学、研、用等各方面资源，为产品和服务赋能。
在信创领域，公司基于AIOPS、运维可观测性、运维大模型、运维管理适配、运维安可替代监管、等保符合性等技术及要求、打造全自主可控的数据中心智慧运维、全栈自动化监控、深度安全运营监管等解决方案，助力客户实现国产化环境运维管理数智化升级，提升信创运维管理效率，降低信创运维管理复杂度和技术门槛。
在报告期内，公司由于经营环境不利，业务结构调整等原因，营业收入为80,538,374.58万元，比上年同期下降0.46%；毛利率同比提升，达到31.12%。
在报告期内以及报告期后截止披露日，公司的商业模式未发生变化。
（二）行业情况
据Gartner推测，2020年到2025年，全球智能运维市场规模复合年增长率为15%，到2024年，将有30％的企业领导将依靠智能运维的ＡＩ技术来推动与业务相关的决策。
国内运维市场也将持续增长。据艾瑞咨询报告，2023年中国运维服务市场规模达到3236.4亿元。技术方面向RPA（机器人流程自动化）、IA（智能自动化）、AI（人工智能）、中台化等技术方向发展，目标是新技术更多的应用到业务优化处理过程中，改善用户体验，提高工作质量和效率，帮助用户实现智能管控、智能预测、智能决策等，为业务赋能。AI大模型的快速发展将为运维行业带来全面技术革新。

　　二、公司面临的重大风险分析
大股东不当控制的风险
公司控股股东可利用其控制地位，通过行使表决权对公司的经营决策进行不当控制。公司目前已建立较为完善的内控体系和治理结构，防止实控人利用其控制地位对本公司的经营、人事、财务等实施不当控制，可能会给公司经营和其他少数权益股东带来风险。应对措施：完善公司的法人治理结构，健全各项规章制度，按照公司制度严格执行。
研发和技术风险
在行业新技术层出不穷，数字化需求快速发展的情况下，公司必须不断提升技术创新能力和研发能力，构建快速交付能力，以应对市场快速变化的需求，保持市场竞争力。应对措施：为应对技术风险，应建立敏捷交付能力，构建高成熟度的技术服务能力，提升研发团队实力。
核心技术人员流失的风险
核心技术人员是公司持续发展的推动力，为控制技术人员流失风险，公司需提升技术研发能力的积累和实行对核心技术人员的激励，以降低该风险给公司带来的损失。应对措施：公司需不断完善职工薪酬体系，建立核心技术人员的长期激励方案，稳定核心技术人员。 收起▲