一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　公司自设立以来，专注于大数据分析处理技术并通过自主大模型人工智能进行数据数字化赋能，以此形成定制化数据产业链。近年来随着业务发展步入到人工智能自然语言处理的应用领域，经过深耕沉淀，公司已成功开发具有自主知识产权的晏鼠语裔睿言大模型、摩尔数智底座、智能文本处理技术（AI）、报告可视化自动生产技术、大数据云计算商务智能（BI）、晏鼠云数据系统架构模型、DMP平台级产品等核心技术，深耕于大消费行业，拥有包括新零售、电商、科研、教育、政务等线下客户及线上客户，占据一定的市场规模。　　（一）采购模式　　公司根据需求采购相关硬件设备、第三方信息技术产... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　公司自设立以来，专注于大数据分析处理技术并通过自主大模型人工智能进行数据数字化赋能，以此形成定制化数据产业链。近年来随着业务发展步入到人工智能自然语言处理的应用领域，经过深耕沉淀，公司已成功开发具有自主知识产权的晏鼠语裔睿言大模型、摩尔数智底座、智能文本处理技术（AI）、报告可视化自动生产技术、大数据云计算商务智能（BI）、晏鼠云数据系统架构模型、DMP平台级产品等核心技术，深耕于大消费行业，拥有包括新零售、电商、科研、教育、政务等线下客户及线上客户，占据一定的市场规模。
　　（一）采购模式
　　公司根据需求采购相关硬件设备、第三方信息技术产品及办公产品等，主要包括通用电子信息产品与设备（云服务、虚拟服务器、交换机等硬件设备）、信息技术产品（操作系统、开发工具、算法系统）等。
　　（二）研发模式
　　公司主要为客户提供定制化、标准化的数据产品链及服务。客户对产品提出建设、开发需求，公司根据客户实际情况，在既有核心优势的摩尔数智底座上进行集成、优化、改进，提供定制化的数据和文本处理产出的整体解决方案。同时，在持续研发深沉积累基础上，结合多领域客户对于数据治理与文本处理的共性需求，公司已展开标准化产品的研发设计，已形成具有深度学习能力、多样化应用、持续学习能力的文本智能产品服务（SaaS）及晏鼠语裔睿言大模型，以机器替代部分人工进行各类数据的读写和分析服务，以智能化数字化模式为用户解决实际需求，提高工作效率。
　　（三）销售模式
　　基于公司产品特性及市场需求，产品采取直销加分销方式，分为线上和线下销售两类。客户可通过公司线上平台直接购买并下载使用公司产品，市场人员通过运营推广和渠道资源吸引客户应用付费、分销渠道销售通过伙伴关系合作从而获取新订单。对于企业级客户，公司销售人员和技术人员直接与用户交流，或对渠道分销伙伴提供售前售后支持，实现公司与客户的有效互动。公司主要通过商务谈判进行线下销售，获取订单。
　　随着公司核心技术在新零售和政务等商业领域的实际落地应用，公司将以点及面，多点布局，采取更灵活的商业模式，在多个行业领域进行复制应用，持续扩大品牌和产品影响力，提高公司整体盈利能力。
　　（二）行业情况
　　报告期内，公司顺应行业发展，持续为新零售、电商、科研、教育、政务领域企业提供给予大数据服务的数字化转型解决方案。
　　国家工业信息安全发展研究中心数据显示，我国2021年数据要素市场规模达815亿元,《2023年中国数据交易市场研究分析报告》发布，显示2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。全球数据交易市场规模2021年-2025年复合增长率34.9%，中国交易市场规模2021年-2025年复合增长率34.9%。则推算出2023年中国数据交易行业市场规模为1182.8亿元，占全球数据市场交易规模的15.8%。2023年我国数据要素随着人工智能和互联网技术的进步，数据量的增大对数据存储提出了更高要求，数据的安全、可靠和隐私存储市场需求逐步扩张，AI大模型的快速演进带动数据加工中的清洗和标注工作需求量激增，数据是AI模型的关键要素之一。
　　2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》（以下简称《工作要点》），对2024年数字经济重点工作作出部署，《工作要点》提出9方面落实举措：一是适度超前布局数字基础设施，深入推进信息通信网络建设，加快建设全国一体化算力网，全面发展数据基础设施。二是加快构建数据基础制度，推动落实“数据二十条”，加大公共数据开发开放力度，释放数据要素价值。三是深入推进产业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重点领域数字化转型，营造数字化转型生态。四是加快推动数字技术创新突破，深化关键核心技术自主创新，提升核心产业竞争力，大力培育新业态新模式，打造数字产业集群。五是不断提升公共服务水平，提高“互联网+政务服务”效能，提升养老、教育、医疗、社保等社会服务数字化智能化水平，推动城乡数字化融合，打造智慧数字生活。六是推动完善数字经济治理体系，强化数字化治理能力，加强新就业形态劳动者权益保障，推进构建多元共治新格局。七是全面筑牢数字安全屏障，增强网络安全防护能力，健全数据安全治理体系，切实有效防范各类风险。八是主动拓展数字经济国际合作，加快贸易数字化发展，推动“数字丝绸之路”深入发展，积极构建良好国际合作环境。九是加强跨部门协同联动，强化统筹协调机制，加大政策支持力度，强化数字经济统计监测。
　　综上所述，受益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的落地推广，各行业数字化程度不断提升。基于大数据服务的数字化转型解决方案行业正处于快速发展阶段，技术进步和政策支持是推动行业发展的主要动力，同时也需要关注伴随而来的挑战。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　技术替代风险
　　报告期内，核心技术系FDSP和FDMP等核心基础架构技术，利用Hadoop等技术解决各类数据处理和存储，在此基础上研发基于NLP的文本智能处理技术，自主构建亿级中文语料库，攻关核心模型算法，实现中文文本语言识别和结构化文本的自动生成。该领域的技术应用具有一定的前沿性和探索性，存在很广阔的可供创新和发展的空间。进入该技术领域并将技术产业化需要长时间的研发积累和大量客户案例实践，技术壁垒和进入门槛较高，随着信息技术的发展，大数据和人工智能技术更新换代较快，新技术开发具有较高的难度、庞大的工程量需要巨大的资金投入，否则将面临被市场淘汰的风险。应对措施：公司将加强追踪大数据和人工智能领域的技术动态和市场发展，密切关注最新前沿技术和市场需求变化，加大研发力量投入，不断优化迭代和保持技术领先性，降低技术替代风险。
　　市场竞争加剧风险
　　当前数据价值日益凸显，公司定位于大数据处理和技术解决方案的提供商，未来具有广阔的市场发展前景，但机会增加的同时也意味着竞争的加剧，越来越多的企业都会积极参与竞争。若公司不能在产品研发、技术创新、市场营销、客户服务等方面进一步增强实力，将使公司面临更大的市场挑战；同时，虽然目前客户对大数据的认识度和认可度越来越高，但客户对大数据的理解和应用还缺乏统一观念和成熟经验，用户对数据挖掘和处理技术的接受也存在诸多不确定的因素，需要一定的培育过程，导致当前市场相对分散和无序，竞争有所加剧，市场还有待向品牌厂商逐步集中。应对措施：公司持续加大项目研发投入，已取得一些成果，并选择行业内竞争对手较少的细分领域，提高在行业中的地位。
　　税收优惠政策变动的风险
　　公司自2016年度开始企业所得税按15%的税率征收。根据财政部、国家税务总局关于印发《营业税改征增值税试点方案》的通知的规定，在交通运输业和部分现代服务业实行营业税改征增值税；根据财政部、国家税务总局下发的财税[2011]111号文件附件3：《交通运输业和部分现代服务业营业税改征增值税试点过渡政策的规定》，为实现试点纳税人原享受的营业税优惠政策平稳过渡，对试点纳税人提供技术转让技术开发和与之相关的技术咨询、技术服务免征增值税。如果公司未来不能被继续认定为高新技术企业或相应的税收优惠政策发生变化，公司将不能再享受相关税收优惠，将对公司经营业绩产生一定影响。应对措施：公司不断加入研发力度，生产更多高新产品，公司已成功申请新一期高新技术企业技术认定。
　　公司治理和内部控制的风险
　　公司由有限公司整体变更设立。股份公司设立后，建立健全了法人治理结构，完善了现代化企业发展所需的内部控制体系。同时，随着公司的快速发展、经营规模扩大，公司治理水平将需要不断提高。但公司内部控制也具有固有局限性，存在不能防止或者发现错报的可能性。因此，公司可能存在治理结构和内部控制体系不能较好适应公司发展，而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：公司正努力提高企业内部管理水平，加强内部控制，提升公司治理能力。
　　实际控制人不当控制风险
　　截至2025年6月30日，公司股东陈刚、石玮夫妇直接持有公司合计76.4629%的股份，能够对公司经营决策产生实质性影响，为公司实际控制人。同时，陈刚担任公司董事长职务，石玮担任公司总经理、董事会秘书职务。若实际控制人利用其对公司的控制地位，通过行使表决权对公司经营、人事、财务等方面的决策进行不当控制，可能给公司的正常运营带来风险，并最终损害中小股东的利益。公司已经建立了关联交易决策制度等防止实际控制人操控公司情况的发生，但是实际控制人与后续加入公司的其他股东可能存在一定的利益差异，可能利用其控制地位使公司作出并不利于其他股东最佳利益的决定。应对措施：公司已经建立了关联交易决策制度等防止实际控制人操控公司情况的发生，但是实际控制人与后续加入公司的其他股东可能存在一定的利益差异，可能利用其控制地位使公司作出并不利于其他股东最佳利益的决定。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　公司自设立以来，专注于大数据分析处理技术并通过自主大模型人工智能进行数据数字化赋能，以此形成定制化数据产业链。近年来随着业务发展步入到人工智能自然语言处理的应用领域，经过深耕沉淀，公司已成功开发具有自主知识产权的晏鼠语裔睿言大模型、摩尔数智底座、智能文本处理技术（AI）、报告可视化自动生产技术、大数据云计算商务智能（BI）、晏鼠云数据系统架构模型、DMP平台级产品等核心技术，深耕于大消费行业，拥有包括新零售、电商、科研、教育、政务等线下客户及线上客户，占据一定的市场规模。　　（一）采购模式　　公司根据需求采购相关硬件设备、第三方信息技术产... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　公司自设立以来，专注于大数据分析处理技术并通过自主大模型人工智能进行数据数字化赋能，以此形成定制化数据产业链。近年来随着业务发展步入到人工智能自然语言处理的应用领域，经过深耕沉淀，公司已成功开发具有自主知识产权的晏鼠语裔睿言大模型、摩尔数智底座、智能文本处理技术（AI）、报告可视化自动生产技术、大数据云计算商务智能（BI）、晏鼠云数据系统架构模型、DMP平台级产品等核心技术，深耕于大消费行业，拥有包括新零售、电商、科研、教育、政务等线下客户及线上客户，占据一定的市场规模。
　　（一）采购模式
　　公司根据需求采购相关硬件设备、第三方信息技术产品及办公产品等，主要包括通用电子信息产品与设备（云服务、虚拟服务器、交换机等硬件设备）、信息技术产品（操作系统、开发工具、算法系统）等。
　　（二）研发模式
　　公司主要为客户提供定制化、标准化的数据产品链及服务。客户对产品提出建设、开发需求，公司根据客户实际情况，在既有核心优势的摩尔数智底座上进行集成、优化、改进，提供定制化的数据和文本处理产出的整体解决方案。同时，在持续研发深沉积累基础上，结合多领域客户对于数据治理与文本处理的共性需求，公司已展开标准化产品的研发设计，已形成具有深度学习能力、多样化应用、持续学习能力的文本智能产品服务（SaaS）及晏鼠语裔睿言大模型，以机器替代部分人工进行各类数据的读写和分析服务，以智能化数字化模式为用户解决实际需求，提高工作效率。
　　（三）销售模式
　　基于公司产品特性及市场需求，产品采取直销加分销方式，分为线上和线下销售两类。客户可通过公司线上平台直接购买并下载使用公司产品，市场人员通过运营推广和渠道资源吸引客户应用付费、分销渠道销售通过伙伴关系合作从而获取新订单。对于企业级客户，公司销售人员和技术人员直接与用户交流，或对渠道分销伙伴提供售前售后支持，实现公司与客户的有效互动。公司主要通过商务谈判进行线下销售，获取订单。
　　随着公司核心技术在新零售和政务等商业领域的实际落地应用，公司将以点及面，多点布局，采取更灵活的商业模式，在多个行业领域进行复制应用，持续扩大品牌和产品影响力，提高公司整体盈利能力。
　　(二)行业情况
　　报告期内，公司顺应行业发展，持续为新零售、电商、科研、教育、政务领域企业提供给予大数据服务的数字化转型解决方案。
　　国家工业信息安全发展研究中心数据显示，我国2021年数据要素市场规模达815亿元,《2023年中国数据交易市场研究分析报告》发布，显示2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。全球数据交易市场规模2021年-2025年复合增长率34.9%，中国交易市场规模2021年-2025年复合增长率34.9%。则推算出2023年中国数据交易行业市场规模为1182.8亿元，占全球数据市场交易规模的15.8%。2023年我国数据要素随着人工智能和互联网技术的进步，数据量的增大对数据存储提出了更高要求，数据的安全、可靠和隐私存储市场需求逐步扩张，AI大模型的快速演进带动数据加工中的清洗和标注工作需求量激增，数据是AI模型的关键要素之一。
　　2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》（以下简称《工作要点》），对2024年数字经济重点工作作出部署，《工作要点》提出9方面落实举措：一是适度超前布局数字基础设施，深入推进信息通信网络建设，加快建设全国一体化算力网，全面发展数据基础设施。二是加快构建数据基础制度，推动落实“数据二十条”，加大公共数据开发开放力度，释放数据要素价值。三是深入推进产业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重点领域数字化转型，营造数字化转型生态。四是加快推动数字技术创新突破，深化关键核心技术自主创新，提升核心产业竞争力，大力培育新业态新模式，打造数字产业集群。五是不断提升公共服务水平，提高“互联网+政务服务”效能，提升养老、教育、医疗、社保等社会服务数字化智能化水平，推动城乡数字化融合，打造智慧数字生活。六是推动完善数字经济治理体系，强化数字化治理能力，加强新就业形态劳动者权益保障，推进构建多元共治新格局。七是全面筑牢数字安全屏障，增强网络安全防护能力，健全数据安全治理体系，切实有效防范各类风险。八是主动拓展数字经济国际合作，加快贸易数字化发展，推动“数字丝绸之路”深入发展，积极构建良好国际合作环境。九是加强跨部门协同联动，强化统筹协调机制，加大政策支持力度，强化数字经济统计监测。
　　综上所述，受益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的落地推广，各行业数字化程度不断提升。基于大数据服务的数字化转型解决方案行业正处于快速发展阶段，技术进步和政策支持是推动行业发展的主要动力，同时也需要关注伴随而来的挑战。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　技术替代风险
　　报告期内，核心技术系FDS和FDM等核心基础架构技术，利用Hadoop等技术解决各类数据处理和存储，在此基础上研发基于NL的文本智能处理技术，自主构建亿级中文语料库，攻关核心模型算法，实现中文文本语言识别和结构化文本的自动生成。该领域的技术应用具有一定的前沿性和探索性，存在很广阔的可供创新和发展的空间。进入该技术领域并将技术产业化需要长时间的研发积累和大量客户案例实践，技术壁垒和进入门槛较高，随着信息技术的发展，大数据和人工智能技术更新换代较快，新技术开发具有较高的难度、庞大的工程量需要巨大的资金投入，否则将面临被市场淘汰的风险。应对措施：公司将加强追踪大数据和人工智能领域的技术动态和市场发展，密切关注最新前沿技术和市场需求变化，加大研发力量投入，不断优化迭代和保持技术领先性，降低技术替代风险。
　　市场竞争加剧风险
　　当前数据价值日益凸显，公司定位于大数据处理和技术解决方案的提供商，未来具有广阔的市场发展前景，但机会增加的同时也意味着竞争的加剧，越来越多的企业都会积极参与竞争。若公司不能在产品研发、技术创新、市场营销、客户服务等方面进一步增强实力，将使公司面临更大的市场挑战；同时，虽然目前客户对大数据的认识度和认可度越来越高，但客户对大数据的理解和应用还缺乏统一观念和成熟经验，用户对数据挖掘和处理技术的接受也存在诸多不确定的因素，需要一定的培育过程，导致当前市场相对分散和无序，竞争有所加剧，市场还有待向品牌厂商逐步集中。应对措施：公司持续加大项目研发投入，已取得一些成果，并选择行业内竞争对手较少的细分领域，提高在行业中的地位。
　　税收优惠政策变动的风险
　　公司自2016年度开始企业所得税按15%的税率征收。根据财政部、国家税务总局关于印发《营业税改征增值税试点方案》的通知的规定，在交通运输业和部分现代服务业实行营业税改征增值税；根据财政部、国家税务总局下发的财税[2011]111号文件附件3：《交通运输业和部分现代服务业营业税改征增值税试点过渡政策的规定》，为实现试点纳税人原享受的营业税优惠政策平稳过渡，对试点纳税人提供技术转让技术开发和与之相关的技术咨询、技术服务免征增值税。如果公司未来不能被继续认定为高新技术企业或相应的税收优惠政策发生变化，公司将不能再享受相关税收优惠，将对公司经营业绩产生一定影响。应对措施：公司不断加入研发力度，生产更多高新产品，公司已成功申请新一期高新技术企业技术认定。
　　公司治理和内部控制的风险
　　公司由有限公司整体变更设立。股份公司设立后，建立健全了法人治理结构，完善了现代化企业发展所需的内部控制体系。同时，随着公司的快速发展、经营规模扩大，公司治理水平将需要不断提高。但公司内部控制也具有固有局限性，存在不能防止或者发现错报的可能性。因此，公司可能存在治理结构和内部控制体系不能较好适应公司发展，而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：公司正努力提高企业内部管理水平，加强内部控制，提升公司治理能力。
　　实际控制人不当控制风险
　　截至2024年12月31日，公司股东陈刚、石玮夫妇直接持有公司合计76.4629%的股份，能够对公司经营决策产生实质性影响，为公司实际控制人。同时，陈刚担任公司董事长职务，石玮担任公司总经理、董事会秘书职务。若实际控制人利用其对公司的控制地位，通过行使表决权对公司经营、人事、财务等方面的决策进行不当控制，可能给公司的正常运营带来风险，并最终损害中小股东的利益。公司已经建立了关联交易决策制度等防止实际控制人操控公司情况的发生，但是实际控制人与后续加入公司的其他股东可能存在一定的利益差异，可能利用其控制地位使公司作出并不利于其他股东最佳利益的决定。应对措施：公司已经建立了关联交易决策制度等防止实际控制人操控公司情况的发生，但是实际控制人与后续加入公司的其他股东可能存在一定的利益差异，可能利用其控制地位使公司作出并不利于其他股东最佳利益的决定。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 公司自设立以来，专注于大数据分析处理技术并通过自主大模型人工智能进行数据数字化赋能，以此形成定制化数据产业链。近年来随着业务发展步入到人工智能自然语言处理的应用领域，经过深耕沉淀，公司已成功开发具有自主知识产权的晏鼠语裔睿言大模型、摩尔数智底座、智能文本处理技术（AI）、报告可视化自动生产技术、大数据云计算商务智能（BI）、晏鼠云数据系统架构模型、DMP平台级产品等核心技术，深耕于大消费行业，拥有包括新零售、电商、科研、教育、政务等线下客户及线上客户，占据一定的市场规模。 （一）采购模式 公司根据需求采购相关硬件设备、... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
公司自设立以来，专注于大数据分析处理技术并通过自主大模型人工智能进行数据数字化赋能，以此形成定制化数据产业链。近年来随着业务发展步入到人工智能自然语言处理的应用领域，经过深耕沉淀，公司已成功开发具有自主知识产权的晏鼠语裔睿言大模型、摩尔数智底座、智能文本处理技术（AI）、报告可视化自动生产技术、大数据云计算商务智能（BI）、晏鼠云数据系统架构模型、DMP平台级产品等核心技术，深耕于大消费行业，拥有包括新零售、电商、科研、教育、政务等线下客户及线上客户，占据一定的市场规模。
（一）采购模式
公司根据需求采购相关硬件设备、第三方信息技术产品及办公产品等，主要包括通用电子信息产品与设备（云服务、虚拟服务器、交换机等硬件设备）、信息技术产品（操作系统、开发工具、算法系统）等。
（二）研发模式
公司主要为客户提供定制化、标准化的数据产品链及服务。客户对产品提出建设、开发需求，公司根据客户实际情况，在既有核心优势的摩尔数智底座上进行集成、优化、改进，提供定制化的数据和文本处理产出的整体解决方案。同时，在持续研发深沉积累基础上，结合多领域客户对于数据治理与文本处理的共性需求，公司已展开标准化产品的研发设计，已形成具有深度学习能力、多样化应用、持续学习能力的文本智能产品服务（SaaS）及晏鼠语裔睿言大模型，以机器替代部分人工进行各类数据的读写和分析服务，以智能化数字化模式为用户解决实际需求，提高工作效率。
（三）销售模式
基于公司产品特性及市场需求，产品采取直销加分销方式，分为线上和线下销售两类。客户可通过公司线上平台直接购买并下载使用公司产品，市场人员通过运营推广和渠道资源吸引客户应用付费、分销渠道销售通过伙伴关系合作从而获取新订单。对于企业级客户，公司销售人员和技术人员直接与用户交流，或对渠道分销伙伴提供售前售后支持，实现公司与客户的有效互动。公司主要通过商务谈判进行线下销售，获取订单。
随着公司核心技术在新零售和政务等商业领域的实际落地应用，公司将以点及面，多点布局，采取更灵活的商业模式，在多个行业领域进行复制应用，持续扩大品牌和产品影响力，提高公司整体盈利能力。公司的经营模式是经过多年业务发展不断完善而形成的，符合业务发展及行业特点。影响公司经营模式的关键因素包括国家政策法规、行业竞争情况、客户区域分布、客户需求、公司规模、公司发展战略等。报告期至报告披露日，公司的经营模式未发生重大变化。
（二）行业情况
报告期内，公司顺应行业发展，持续为新零售、电商、科研、教育、政务领域企业提供给予大数据服务的数字化转型解决方案。
国家工业信息安全发展研究中心数据显示，我国2021年数据要素市场规模达815亿元,《2023年中国数据交易市场研究分析报告》发布，显示2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。全球数据交易市场规模2021年-2025年复合增长率34.9%，中国交易市场规模2021年-2025年复合增长率34.9%。则推算出2023年中国数据交易行业市场规模为1182.8亿元，占全球数据市场交易规模的15.8%。2023年我国数据要素随着人工智能和互联网技术的进步，数据量的增大对数据存储提出了更高要求，数据的安全、可靠和隐私存储市场需求逐步扩张，AI大模型的快速演进带动数据加工中的清洗和标注工作需求量激增，数据是AI模型的关键要素之一。
2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》（以下简称《工作要点》），对2024年数字经济重点工作作出部署，《工作要点》提出9方面落实举措：一是适度超前布局数字基础设施，深入推进信息通信网络建设，加快建设全国一体化算力网，全面发展数据基础设施。二是加快构建数据基础制度，推动落实“数据二十条”，加大公共数据开发开放力度，释放数据要素价值。三是深入推进产业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重点领域数字化转型，营造数字化转型生态。四是加快推动数字技术创新突破，深化关键核心技术自主创新，提升核心产业竞争力，大力培育新业态新模式，打造数字产业集群。五是不断提升公共服务水平，提高“互联网+政务服务”效能，提升养老、教育、医疗、社保等社会服务数字化智能化水平，推动城乡数字化融合，打造智慧数字生活。六是推动完善数字经济治理体系，强化数字化治理能力，加强新就业形态劳动者权益保障，推进构建多元共治新格局。七是全面筑牢数字安全屏障，增强网络安全防护能力，健全数据安全治理体系，切实有效防范各类风险。八是主动拓展数字经济国际合作，加快贸易数字化发展，推动“数字丝绸之路”深入发展，积极构建良好国际合作环境。九是加强跨部门协同联动，强化统筹协调机制，加大政策支持力度，强化数字经济统计监测。
综上所述，受益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的落地推广，各行业数字化程度不断提升。基于大数据服务的数字化转型解决方案行业正处于快速发展阶段，技术进步和政策支持是推动行业发展的主要动力，同时也需要关注伴随而来的挑战。

　　二、公司面临的重大风险分析
技术替代风险
报告期内，核心技术系FDS和FDM等核心基础架构技术，利用Hadoop等技术解决各类数据处理和存储，在此基础上研发基于NL的文本智能处理技术，自主构建亿级中文语料库，攻关核心模型算法，实现中文文本语言识别和结构化文本的自动生成。该领域的技术应用具有一定的前沿性和探索性，存在很广阔的可供创新和发展的空间。进入该技术领域并将技术产业化需要长时间的研发积累和大量客户案例实践，技术壁垒和进入门槛较高，随着信息技术的发展，大数据和人工智能技术更新换代较快，新技术开发具有较高的难度、庞大的工程量需要巨大的资金投入，否则将面临被市场淘汰的风险。应对措施：公司将加强追踪大数据和人工智能领域的技术动态和市场发展，密切关注最新前沿技术和市场需求变化，加大研发力量投入，不断优化迭代和保持技术领先性，降低技术替代风险。
市场竞争加剧风险
当前数据价值日益凸显，公司定位于大数据处理和技术解决方案的提供商，未来具有广阔的市场发展前景，但机会增加的同时也意味着竞争的加剧，越来越多的企业都会积极参与竞争。若公司不能在产品研发、技术创新、市场营销、客户服务等方面进一步增强实力，将使公司面临更大的市场挑战；同时，虽然目前客户对大数据的认识度和认可度越来越高，但客户对大数据的理解和应用还缺乏统一观念和成熟经验，用户对数据挖掘和处理技术的接受也存在诸多不确定的因素，需要一定的培育过程，导致当前市场相对分散和无序，竞争有所加剧，市场还有待向品牌厂商逐步集中。应对措施：公司持续加大项目研发投入，已取得一些成果，并选择行业内竞争对手较少的细分领域，提高在行业中的地位。
税收优惠政策变动的风险
公司自2016年度开始企业所得税按15%的税率征收。根据财政部、国家税务总局关于印发《营业税改征增值税试点方案》的通知的规定，在交通运输业和部分现代服务业实行营业税改征增值税；根据财政部、国家税务总局下发的财税[2011]111号文件附件3：《交通运输业和部分现代服务业营业税改征增值税试点过渡政策的规定》，为实现试点纳税人原享受的营业税优惠政策平稳过渡，对试点纳税人提供技术转让技术开发和与之相关的技术咨询、技术服务免征增值税。如果公司未来不能被继续认定为高新技术企业或相应的税收优惠政策发生变化，公司将不能再享受相关税收优惠，将对公司经营业绩产生一定影响。应对措施：公司不断加入研发力度，生产更多高新产品，公司已成功申请新一期高新技术企业技术认定。
公司治理和内部控制的风险
公司由有限公司整体变更设立。股份公司设立后，建立健全了法人治理结构，完善了现代化企业发展所需的内部控制体系。同时，随着公司的快速发展、经营规模扩大，公司治理水平将需要不断提高。但公司内部控制也具有固有局限性，存在不能防止或者发现错报的可能性。因此，公司可能存在治理结构和内部控制体系不能较好适应公司发展，而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：公司正努力提高企业内部管理水平，加强内部控制，提升公司治理能力。
实际控制人不当控制风险
截至2024年6月30日，公司股东陈刚、石玮夫妇直接持有公司合计76.4629%的股份，能够对公司经营决策产生实质性影响，为公司实际控制人。同时，陈刚担任公司董事长职务，石玮担任公司总经理、董事会秘书职务。若实际控制人利用其对公司的控制地位，通过行使表决权对公司经营、人事、财务等方面的决策进行不当控制，可能给公司的正常运营带来风险，并最终损害中小股东的利益。公司已经建立了关联交易决策制度等防止实际控制人操控公司情况的发生，但是实际控制人与后续加入公司的其他股东可能存在一定的利益差异，可能利用其控制地位使公司作出并不利于其他股东最佳利益的决定。应对措施：公司已经建立了关联交易决策制度等防止实际控制人操控公司情况的发生，但是实际控制人与后续加入公司的其他股东可能存在一定的利益差异，可能利用其控制地位使公司作出并不利于其他股东最佳利益的决定。 收起▲