一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、业务概要　　报告期内（2025年），公司作为专注于人工智能与大数据融合应用的行业智能解决方案服务商，始终立足AI技术与行业场景深度融合的核心定位，以AI、大数据、区块链等核心技术为支撑，聚焦行业智能体开发、智能决策引擎研发、数据智能治理、智能监测与预测性维护、智慧化运营管控等新技术服务，为行业客户提供场景化AI解决方案、智能化平台建设、专业技术咨询与实施服务，具备技术深度融合、行业深度理解、全流程开发交付的综合服务能力。　　公司长期深耕工业制造、新能源与电力能源、金融科技、智慧健康服务等重点领域，通过AI技术与行业深度结合，持续为客户... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、业务概要
　　报告期内（2025年），公司作为专注于人工智能与大数据融合应用的行业智能解决方案服务商，始终立足AI技术与行业场景深度融合的核心定位，以AI、大数据、区块链等核心技术为支撑，聚焦行业智能体开发、智能决策引擎研发、数据智能治理、智能监测与预测性维护、智慧化运营管控等新技术服务，为行业客户提供场景化AI解决方案、智能化平台建设、专业技术咨询与实施服务，具备技术深度融合、行业深度理解、全流程开发交付的综合服务能力。
　　公司长期深耕工业制造、新能源与电力能源、金融科技、智慧健康服务等重点领域，通过AI技术与行业深度结合，持续为客户提供智能化升级、安全可信、高效协同、精益运营的一体化解决方案，助力各行业客户数字化、智能化、高质量发展。
　　报告期内，公司一方面主动加强在人工智能方向的研发投入，另一方面积极抓住重点行业的市场机遇集中布局实现突破。目前大数据和人工智能技术是国家的重要战略发展方向，也是国际市场重点关注领域，公司所处行业环境较好，处于政策红利期，有利于公司的未来可持续发展。
　　2、经营模式
　　（1）盈利模式
　　公司以人工智能、大数据、区块链等核心技术为根基，聚焦AI技术与行业场景深度融合落地，主营行业智能化解决方案交付、智能平台研发建设、垂直场景AI应用实施、数据智能运营服务，为公司核心营收来源。
　　报告期内，公司依托自主AI技术能力，面向智能制造、新能源、智慧交通、金融科技、智慧健康等垂直领域，为客户提供AI智能决策引擎、数据智能治理、AI预测性维护、行业智能体构建、多源数据融合应用等一体化智能产品与场景化解决方案；提供AI技术赋能咨询、行业智能化升级实施、系统优化运营等专业化服务，助力客户实现业务数字化转型与智能化升级；同时依托技术整合能力，提供AI场景化定制与系统集成服务，精准匹配客户行业专属业务需求。
　　为保障盈利模式可持续发展，公司持续构建核心竞争力：
　　品质化交付：聚焦AI行业应用落地效果，保障智能平台、解决方案的实施质量与运行效能，满足客户智能化升级需求；
　　技术创新迭代：深耕AI核心技术与行业算法研发，紧跟行业智能化发展趋势，保持技术领先优势；
　　深度客户协同：与客户建立长期战略合作，深度挖掘行业场景需求，持续优化AI应用方案；市场化定价机制：结合行业智能化市场行情与客户价值需求，制定合理定价策略，实现商业价值与市场拓展平衡；
　　精细化项目管控：保障AI行业应用项目高效交付、降本增效；
　　全流程数据安全：严守数据安全与隐私合规要求，保障客户AI应用数据安全可信；
　　专业化人才建设：打造AI技术与行业复合型人才团队，提升AI垂直领域服务能力；
　　垂直行业深耕：持续聚焦重点行业智能化需求，迭代AI产品与盈利模式，强化行业壁垒。
　　（2）研发模式
　　公司研发以市场需求为导向、行业场景为核心、AI技术为驱动，定位技术引领、垂直深耕、场景落地，秉持“创新驱动、技术赋能、行业深耕”的研发理念，通过AI技术与行业机理深度融合创新，打造具备行业竞争力的智能产品与解决方案，提升研发成果落地转化效率。
　　在研发流程管理上：深度调研重点行业智能化需求与场景痛点，明确AI技术研发方向与产品定位，完成项目立项；基于行业场景分析，开展AI模型设计、算法研发、智能平台架构搭建、技术路线规划、行业模块定制；组织研发团队完成AI算法训练、系统开发、场景适配与测试验证，保障产品稳定性与实用性；建立规范化版本管理机制，结合客户应用反馈与行业技术迭代，持续推进AI产品与行业解决方案升级优化；定期开展技术评审与性能调试，解决研发与落地环节问题，提升AI技术应用效能；完善技术文档与知识产权管理，保障研发成果可追溯、可复用、可迭代。
　　在研发团队建设上：引进培育AI算法、大数据、行业应用等复合型专业人才，建立常态化技术培训与职业发展体系；打造协同高效的研发文化，推动AI技术、行业知识的共享交流；建立激励与晋升机制，激发研发团队技术创新与场景落地积极性。同时与行业机构、科研院所建立产学研合作，聚焦AI行业应用开展联合技术攻关；整合开源生态、学术研究等外部资源，提升AI技术研发效率与创新能力。
　　在持续创新能力上：建立全流程创新激励机制，鼓励AI技术与行业应用融合创新；重点聚焦AI与大数据领域最新技术，开展新技术预研、技术可行性论证及行业场景适配评估，确保公司技术布局与行业前沿发展同频，为技术创新及场景化落地奠定基础。
　　（3）采购模式
　　公司采购分为日常自用采购与项目实施采购两类：
　　1）自用采购主要为公司日常经营、AI研发所需的办公设备、硬件工具、技术支撑服务及办公用品，由采购部门依据内部需求规范执行采购流程。
　　2）项目采购以AI行业解决方案落地配套技术服务为主，用于保障客户智能化项目高效实施与交付，提升项目收益与交付效率，缩短实施周期。技术服务采购分为工时计价与项目总价计价两种模式。
　　公司建立完善的采购管控体系，制定《采购管理制度》《供应商管理制度》等内部规范，由采购部门根据项目需求与客户智能化应用场景，标准化执行采购流程，保障采购合规高效。
　　（4）销售模式
　　公司根据终端客户类型与业务场景，采用直接销售、渠道合作销售并行的销售模式，核心推广AI+行业垂直解决方案、智能应用平台、场景化AI产品等核心业务。
　　1）直接销售：公司直接对接各行业终端客户，完成签约、方案交付与全流程服务，精准响应客户智能化升级需求；
　　2）渠道销售：与项目合作伙伴、经销商等生态伙伴建立战略合作，依托生态渠道完成终端客户的方案交付与服务落地。
　　其中，项目合作伙伴以中大型系统集成商、行业应用开发商为主，具备丰富行业服务经验与自有产品体系，可与公司AI技术、产品协同整合，打造一体化行业智能解决方案，根据终端需求采购公司AI产品并完成整合交付；经销商具备专业软件与智能解决方案推广能力，与公司签署合作/框架协议，面向终端客户、系统集成商开展AI产品与解决方案的销售及配套服务。
　　报告期内后至报告披露日，公司的商业模式未发生变化。
　　(二)行业情况
　　报告期内（2025年），我国人工智能与大数据融合应用进入高质量发展的关键阶段，依托政策持续赋能、技术迭代突破、市场需求扩容，行业整体呈现“技术深耕、场景落地、合规规范”的发展态势，与公司聚焦AI技术与行业场景深度融合、提供场景化智能解决方案的核心定位高度契合，既为公司业务发展提供了广阔市场空间，也对公司技术创新与场景适配能力提出了更高要求。
　　政策层面，国家将人工智能作为发展新质生产力的关键引擎，持续深化“人工智能+”行动，出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等一系列政策，明确推动AI技术与工业制造、新能源与电力能源、金融科技、智慧健康服务等垂直领域深度融合，鼓励AI原生应用、智能体等新业态发展，同时完善数据安全、AI伦理相关法律法规，规范行业发展秩序，为行业高质量发展筑牢政策支撑与安全底线。全球范围内，各国纷纷加大人工智能领域布局，推动技术创新与产业协同，行业国际化竞争日趋激烈，核心技术与场景落地能力成为企业竞争的核心焦点。
　　技术发展方面，2025年AI与大数据领域迎来系统性进化，核心技术持续突破并加速向行业场景渗透。人工智能领域，多模态大模型实现跨越式发展，综合能力较上年提升约30%，多模态理解能力增长超50%，从“感知融合”向“意图理解”跨越，能够实现视觉、语言、声音等全维度数据协同处理；混合专家（MoE）架构广泛应用，大幅提升模型训练效率与推理性能，降低算力成本；智能体自主性持续增强，通过“感知-决策-执行”闭环体系，成为“数字员工”雏形，适配各行业场景化协同需求；具身智能进入实训期，“数据-模型-本体”闭环优化推动其向物理智能演进，为工业制造、智能装备等领域提供新的技术支撑。大数据领域，向量数据库快速崛起，成为处理海量非结构化数据、实现语义精准检索的核心工具，广泛应用于金融风控、智能检索、图像识别等场景；AI行业场景原生大数据框架持续升级，实现数据处理与AI模型的深度协同，提升实时计算与数据治理效率；数据集建设从“追求规模”转向“适量高质”，智能生成、合规治理成为数据工程发展的核心方向。同时，AI原生应用成为行业新趋势，以AI模型为核心驱动力，重构产品设计与业务流程，推动AI从“工具外挂”向“核心驱动”转型，与公司聚焦的智能决策引擎、数据智能治理等业务高度匹配。
　　应用场景方面，行业需求已从通用领域向垂直行业深度渗透，其中工业制造、新能源与电力能源、金融科技、智慧健康服务等领域的AI与大数据融合应用需求最为突出，与公司长期深耕的重点领域完全契合。工业制造领域，AI技术广泛应用于生产工艺优化、设备智能监测与预测性维护、供应链智能协同等环节，推动智能制造向精益化、智能化升级；新能源与电力能源领域，AI与大数据技术深度融入海上风电等场景的运维环节，实现设备状态监测、故障预警、运维数据治理等全流程智能赋能，助力能源行业高效低碳发展；金融科技领域，向量数据库、AI风控模型等技术的应用，推动智能风控、量化交易、智能投研等场景的商业化落地，提升金融服务的安全性与效率；智慧健康服务领域，多模态领域模型、大数据分析技术用于健康数据治理、智能诊断辅助等，赋能健康服务智能化升级。
　　行业发展同时面临诸多挑战：一是技术迭代速度加快，多模态融合、模型轻量化、数据高质量治理等新技术的快速涌现，对企业的技术预研与创新能力提出更高要求；二是合规治理要求持续提升，数据隐私保护、AI伦理规范等相关法律法规不断完善，对企业的数据治理与合规运营能力形成考验；三是技术与行业机理深度融合的难度较大，需要企业兼具扎实的技术能力与深厚的行业理解；四是市场竞争日趋激烈，各类企业纷纷布局AI与大数据融合应用领域，行业竞争从技术单点竞争转向场景落地与全流程服务能力的综合竞争。
　　公司作为专注于AI与大数据融合应用的行业智能解决方案服务商，精准把握行业发展趋势，
　　密切跟踪人工智能、大数据等前沿技术与行业发展动态，重点聚焦多模态大模型、混合专家（MoE）架构、向量数据库、AI原生大数据框架等AI与大数据领域最新技术，主动开展新技术预研、技术可行性论证及行业场景适配评估，结合工业制造、新能源与电力能源、金融科技、智慧健康服务等核心领域的业务需求，推动新技术与行业场景的深度适配，确保公司技术布局与行业前沿发展同频，为技术创新及场景化落地奠定坚实基础，持续巩固公司在技术与场景融合方面的核心竞争力，助力各行业客户实现数字化、智能化、高质量发展。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　实际控制人不当控制风险
　　公司控股东、实际控制人是罗琪。截至2025年12月31日，罗琪持有公司31,446,602股股份，持股比例为75.0573%，罗琪所持股份享有的表决权能够对股东会决议产生决定性影响，是股份公司的控股股东。罗琪担任公司董事长、总经理，是公司的法定代表人，能够对公司的经营决策、人事任免等产生决定性影响。因此，罗琪是公司的实际控制人。虽然公司已依据《公司法》、《证券法》等法律法规和规范性文件的要求，建立了比较完善的法人治理结构，制定了《股东会议事规则》、《关联交易管理办法》等各项制度，但仍存在实际控制人利用控制地位，通过行使表决权或运用其他直接或间接方式对公司的经营决策、人事任免等进行不当控制的风险，可能对公司治理机制、中小股东权益等产生不利影响。公司拟采取以下措施应对或减小由此带来的风险：应对措施：第一、谨慎经营，持对中小股东负责态度做好公司运营管理工作，第二、公司将在监管政策范围内逐渐把大股东与管理层分离，进一步提高公司治理水平，以上措施的补充强化，对公司管理和治理已经和更加起到良性效果。
　　公司治理风险
　　股份公司设立后，公司建立健全了法人治理结构，并不断完善适应公司发展的内部控制体系。但由于股份公司经营规模的不断扩大，对公司治理提出更高的要求，公司需要在战略管理、财务管理、风险控制管理和内部控制管理等各方面不断提升完善。因此，公司未来经营中不存在因内部治理不适应发展需要，而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：公司内进一步明确工作和管理权责，充分明确岗位职责，尽力做到权责分明，减少顶层决策。所有重要工作均依照国家有关法律法规严格执行，充分披露运营决策和发展方向，做到应披尽披。
　　技术迭代与创新风险
　　作为技术驱动型企业，技术迭代与创新是公司保持核心竞争力的关键支撑，但也伴随相应风险。行业技术更新换代速度持续加快，新技术、新方案不断涌现，若公司未能及时跟进前沿技术趋势，或在核心技术研发方向上出现误判，将可能导致产品与服务落后于市场，丧失竞争优势。同时，技术创新研发过程存在较高不确定性，研发周期延长、技术瓶颈突破困难、研发成果转化效率不足等问题，均可能造成资源投入浪费，影响公司业务拓展与市场布局。此外，若公司创新成果未能形成有效的知识产权保护体系，还可能面临技术被模仿、核心优势被侵蚀的风险。应对措施：持续跟踪行业技术发展动态，建立常态化技术调研与前瞻研究机制；优化研发资源配置，采用敏捷开发模式提升创新效率与成果转化率；完善知识产权管理体系，加强核心技术专利布局与保护；同时通过与高校、科研机构开展产学研合作，引入外部创新资源，降低自主研发风险，增强公司技术迭代与创新能力。
　　人才短缺及流失风险
　　作为技术驱动型企业，公司需要储备更多的高端技术人才，才能满足长远发展的要求。公司在软件开发方面需要具备较强研发能力的技术人员，也需要行业实践经验丰富和掌握销售渠道的销售人员。根据公司的未来发展目标来看，公司仍存在一定程度的高端人才短缺问题，后续需要加强人才引进和培养，充实人才队伍。随着行业的快速发展和竞争的加剧，行业对技术人才的需求将增加，加剧人才的相互争夺。如果公司核心技术人员团队流失，将给公司未来发展带来较大风险。应对措施：除了之前加强引进和培养人才队伍，还采取技术外包等措施，进一步加强技术开发力量。
　　税收优惠政策变动风险
　　报告期内，公司享受的主要税收优惠为：技术转让、技术开发业务营业税、增值税免征优惠。根据《财政部国家税务总局关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》【财税〔2016〕36号】，提供技术转让、技术开发和与之相关的技术咨询、技术服务，在所在地省级科技主管部门进行认定并报主管税务机关备案后免征增值税。公司所享受的增值税税收优惠、所得税税收优惠分别符合税法关于技术转让、技术开发业务的税收规定及国家高新技术企业所得税优惠的规定。若国家对技术转让、技术开发业务及高新技术企业的税收优惠政策发生变化，将会对公司经营业绩产生一定不利影响。应对措施：认真研究国家最新税收优惠政策，合理的规划公司业务，最大限度享受国家给与的优惠政策，降低公司运营成本，使得公司能够更长远稳步发展。
　　应收账款坏账风险
　　报告期内，公司应收账款余额较大且占期末总资产及当期营业收入的比例偏高。2025年12月31日，公司应收账款账面价值为44,641,318.25元，占当期营业收入的比重为36.33%。随着公司经营规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加，如果公司对应收账款催收不力，或者公司客户资信及财务状况出现不利变化，导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来呆坏账风险，影响公司现金流动及利润情况。应对措施：加大对之前应收账款的催收，最大限度的按项目完成进度及时回款。加强对新项目的评估和筛选，把质地优良回款较快的项目最为公司的主要目标。正在积极与应收账款业务金融机构沟通，争取尽快盘活现存应收账款。
　　知识产权保护风险
　　公司拥有的自主知识产权是公司核心竞争力的体现。一方面，软件著作权前期开发投入较大；另一方面，我国目前对于知识产权的保护尚未达到发达国家的水平，在这种情况下如果公司不能加强自我保护意识，通过多种手段保护自主创新的知识产权，则会加大核心技术受到侵害的风险，对公司长远发展产生不利影响。应对措施：为此公司与国内各专业技术及研发机构有着长期合作关系及经常性技术沟通机制，确保公司对于业界技术发展方向及主流技术存在技术预先布局，从而降低行业竞争中通过知识产权竞争产生的壁垒障碍。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　1、业务概要　　智信恒瑞作为专业的数智技术解决方案服务商，主要以人工智能、大数据、物联网等技术为核心研究内容，自主研发并提供智能管理、政务决策、应急管理、新能源及智慧工业等领域的智能产品及解决方案。拥有多项知识产权及发明专利。公司注重创新及可持续性发展，与多个高校及科研机构合作，探索新技术在行业的应用，为客户实现降本、增效、提质，助力客户数智化转型升级。公司业务根据技术领域，可分为人工智能、大数据、IT、智能应用四个方向；根据行业应用，主要为数智政府、智慧应急、新能源及智慧工业四个板块；服务模式主要为技术服务、软件产品、软件解决方案、软硬... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1、业务概要
　　智信恒瑞作为专业的数智技术解决方案服务商，主要以人工智能、大数据、物联网等技术为核心研究内容，自主研发并提供智能管理、政务决策、应急管理、新能源及智慧工业等领域的智能产品及解决方案。拥有多项知识产权及发明专利。公司注重创新及可持续性发展，与多个高校及科研机构合作，探索新技术在行业的应用，为客户实现降本、增效、提质，助力客户数智化转型升级。公司业务根据技术领域，可分为人工智能、大数据、IT、智能应用四个方向；根据行业应用，主要为数智政府、智慧应急、新能源及智慧工业四个板块；服务模式主要为技术服务、软件产品、软件解决方案、软硬一体化产品四种模式。
　　报告期内，公司一方面主动加强在人工智能方向的研发投入，另一方面积极抓住重点行业的市场机遇集中布局实现突破。目前大数据和人工智能技术是国家的重要战略发展方向，也是国际市场重点关注领域，公司所处行业环境较好，处于政策红利期，有利于公司的未来可持续发展。
　　2、经营模式
　　（1）盈利模式
　　公司主要以人工智能、大数据等软件技术产品及开发为主，为客户提供软件开发、技术服务以及应用与解决方案，是公司主要的营收来源。报告期内，公司根据用户需求，为用户提供的技术产品及服务，包括：AI智能决策、数据分析、数据治理、预测模型、多源数据融合、在线检测云平台等；提供与AI和大数据技术相关的咨询、实施、维护和优化服务，帮助客户解决技术难题并实现技术升级；此外，为用户提供软件集成和定制化解决方案，满足其特定的业务需求。为保证其盈利要确保盈利模式的可持续性，公司持续为用户提供：（1）优质服务：确保提供的软件开发、维护和技术支持等服务的质量，满足甚至超越客户的期望；（2）持续创新：不断研发新的软件产品，满足市场的变化需求，保持公司的竞争优势；（3）建立良好的客户关系：与客户保持良好的沟通和合作关系，了解他们的需求和反馈，持续改进服务；（4）合理的定价策略：根据市场情况和客户的支付能力制定合理的定价策略，确保公司盈利的同时也能吸引客户；（5）高效的项目管理：确保项目按时交付，提高工作效率降低不必要的成本；（6）数据安全隐私：遵守相关法律法规，保护客户的隐私和数据安全，避免为用户带来风险；（7）人才培养和团队建设：注重人才培养和团队建设，提高员工的专业技能和服务意识，增强公司的整体竞争力；（8）持续的行业深耘：关注行业动态和市场需求，及时优化公司的产品和盈利模式。
　　（2）研发模式
　　公司的研发模式致力于满足市场和客户不断迭代的需求发展。公司的研发定位是：技术领先、创新驱动、市场导向。公司秉持“创新、质量、效率”的研发理念，通过持续的技术创新，确保技术产品和服务的领先性，提供高质量的技术服务，并优化研发流程，提高研发效率。
　　在研发流程管理上：对市场和客户需求进行深入研究，明确产品方向和目标，进行项目立项。基于需求分析，进行系统设计、功能模块划分、技术路线规划等。组织开发团队按照设计进行编码、测试，确保软件产品的质量。实施严格的版本控制，根据用户反馈和市场变化，进行产品的迭代和升级。定期进行技术评审，发现并解决潜在问题，持续优化软件性能。整理和编写相关技术文档，确保软件开发的可追溯性和可维护性。
　　在研发团队建设上：与具备专业技能和经验的人才合作，并提供持续的职业培训和发展机会。构建高效协作的团队文化，鼓励团队成员之间的知识分享和技术交流。设立奖励和晋升机制，激励团队成员在研发工作中发挥更大的潜力。此外通过与业界专业的供应商、研究机构等建立合作关系，共同开展技术研究和产品开发。充分利用外部资源，包括开源社区、学术研究等，提高研发效率和创新能力。
　　在持续创新能力上：公司建立鼓励创新的机制，鼓励团队成员提出新的想法和解决方案。密切关注行业发展趋势和新技术动态，对新兴技术进行预研和评估。对具有创新性和竞争优势的技术成果进行专利申请，保护公司的知识产权。
　　（3）采购模式
　　公司采购内容分为自用采购及项目采购，其中：（1）自用采购主要为公司日常经营和研发过程中所需的办公设备等少量硬件和技术服务以及办公用品，由采购部门根据内部需求执行采购流程。（2）项目采购主要是技术服务采购，用于向客户实施及交付。为了提升项目收益率、提高交付效率以及缩短实施周期，公司会向技术服务供应商采购技术服务，技术服务采购分为工时计价和项目计价两种方式。对于项目采购，公司建立了内部制度规范采购行为，由采购部门根据客户需求执行采购流程。公司制定了《采购管理制度》《供应商管理制度》等相关制度规范采购行为。
　　（4）销售模式
　　根据客户类型不同，公司销售模式分为直接销售和渠道销售两种模式。其中：（1）直销模式为公司直接面向行业用户进行签约，并向用户直接交付公司产品与服务的销售模式。（2）渠道销售模式指公司与项目合作伙伴和经销商等生态合作伙伴直接签约，通过与生态合作伙伴合作向终端用户交付公司产品与服务的销售模式。其中，项目合作伙伴主要包括直接面对中大型终端用户的系统集成商或应用开发商，拥有丰富的行业服务经验或自有的技术产品，能够与公司协作形成具有实际应用价值的产品或解决方案；项目合作伙伴通常根据终端用户的需求采购公司的产品，并结合其自有产品或其他厂商产品销售交付给终端用户。经销商为行业内具有丰富软件推广经验的合作伙伴，与公司签署有效的合作伙伴协议或框架协议，经销商客户在采购公司产品和服务后，向终端用户、系统集成商或应用开发商进行销售和服务。
　　报告期内后至报告披露日，公司的商业模式未发生变化。
　　（二）行业情况
　　一、人工智能行业情况
　　报告期内，人工智能行业持续展现强劲的增长动力，得益于算法优化、大数据积累以及计算能力的显著提升。行业正逐步从概念验证阶段迈向规模化应用，应用场景广泛拓展至我公司主要业务方向包括并不限于智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个领域。政策层面，各国政府及我国政府有关部门均连续加大对人工智能技术研发和应用推广的支持力度，推出了一系列鼓励创新、促进产业升级的政策措施，旨在推动人工智能与实体经济深度融合。
　　技术进步方面，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术不断取得突破，同时，AI芯片、边缘计算的发展降低了算力成本，加速了AI解决方案的商业化进程。然而，行业也面临数据隐私保护、伦理道德、技术安全等方面的挑战，相关法律法规的不断完善对企业的合规运营提出了更高要求。
　　公司在泛人工智能领域具有包括行业积累理解、核心算法、自有大模型、软硬一体化设计、研发业务链等独特核心的能力及经营模式，对公司而言，这些变化既带来了新的市场机遇，也增加了产品与服务升级的压力。公司需紧跟技术发展趋势，加强研发投入，同时注重数据安全与合规，以把握住行业快速发展的红利。对此我公司一方面积极加大研发和市场投入对人工智能垂直行业场景落地进行推动，另一方面在报告期内也新设立了独立数据专业子公司，从技术和管理上对国家有关政策做出积极响应，并且从根本上扎实自身人工智能基础设施能力。
　　二、新能源（海上风电运维）行业情况
　　新能源领域中，海上风电作为清洁能源的重要组成部分，在报告期内展现出蓬勃的发展态势。随着“十四五”规划的深入实施，中国海上风电行业迎来前所未有的发展机遇，多地政府纷纷出台支持政策，推动海上风电规模化开发。全球范围内，海上风电资源的丰富性和技术进步带来的成本下降，使得该行业吸引力大增，已成为可再生能源领域的新焦点。
　　对于公司而言，由此而来的海上风电运维行业的快速发展提供了巨大的市场空间，自去年至今年市场上已有多个上市公司及央企在布局海上风电运维行业，我公司在该领域是具有核心竞争能力的公司之一并已产生收入及盈利，但同时也意味着更加激烈的市场竞争和对技术创新能力的更高要求。公司在密切关注行业政策动态，把握市场机遇，强化技术研发和专业设备生产供应链的合作管理，以应对周期波动，确保长期稳健发展。
　　综上所述，无论是人工智能还是海上风电行业，都处于快速发展且竞争日益激烈的阶段。公司需紧跟行业趋势，积极响应政策导向，不断创新，以适应不断变化的市场环境，从而在激烈的竞争中保持领先地位。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　实际控制人不当控制风险
　　公司控股东、实际控制人是罗琪。截至2025年6月30日，罗琪持有公司31,446,602股股份，持股比例为75.0573%，罗琪所持股份享有的表决权能够对股东会决议产生决定性影响，是股份公司的控股股东。罗琪担任公司董事长、总经理，是公司的法定代表人，能够对公司的经营决策、人事任免等产生决定性影响。因此，罗琪是公司的实际控制人。虽然公司已依据《公司法》、《证券法》等法律法规和规范性文件的要求，建立了比较完善的法人治理结构，制定了《股东会议事规则》、《关联交易管理办法》等各项制度，但仍存在实际控制人利用控制地位，通过行使表决权或运用其他直接或间接方式对公司的经营决策、人事任免等进行不当控制的风险，可能对公司治理机制、中小股东权益等产生不利影响。公司拟采取以下措施应对或减小由此带来的风险：应对措施：第一、谨慎经营，持对中小股东负责态度做好公司运营管理工作，第二、公司将在监管政策范围内逐渐把大股东与管理层分离，进一步提高公司治理水平，以上措施的补充强化，对公司管理和治理已经和更加起到良性效果。
　　公司治理风险
　　股份公司设立后，公司建立健全了法人治理结构，并不断完善适应公司发展的内部控制体系。但由于股份公司经营规模的不断扩大，对公司治理提出更高的要求，公司需要在战略管理、财务管理、风险控制管理和内部控制管理等各方面不断提升完善。因此，公司未来经营中不存在因内部治理不适应发展需要，而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：公司内进一步明确工作和管理权责，充分明确岗位职责，尽力做到权责分明，减少顶层决策。所有重要工作均依照国家有关法律法规严格执行，充分披露运营决策和发展方向，做到应披尽披。
　　市场竞争加剧的风险
　　目前，国内从事软件开发服务的企业众多，各企业的规模大小不一、服务质量参差不齐，多数企业业务同质化严重。虽然公司与客户合作紧密，同时对行业客户的需求及特性理解深刻，并拥有较大规模的客户群，但随着行业内竞争者的不断增多，如果公司不能正确、及时把握市场动态和行业发展趋势，不能根据技术发展水平、行业特点和客户需求及时进行技术和业务模式创新，不能有效扩大销售规模和加大客户推广力度，否则存在竞争优势减弱、经营业绩下滑等市场竞争风险。应对措施：第一、优化技术开发和管理结构及方式，提高效率降低成本，第二、优先使用外包团队，降低自身经营压力及经营风险，第三、将项目产品化、增加标准化业务比例，从而便于扩大业务规模和业务开展。
　　人才短缺及流失风险
　　作为技术驱动型企业，公司需要储备更多的高端技术人才，才能满足长远发展的要求。公司在软件开发方面需要具备较强研发能力的技术人员，也需要行业实践经验丰富和掌握销售渠道的销售人员。根据公司的未来发展目标来看，公司仍存在一定程度的高端人才短缺问题，后续需要加强人才引进和培养，充实人才队伍。随着行业的快速发展和竞争的加剧，行业对技术人才的需求将增加，加剧人才的相互争夺。如果公司核心技术人员团队流失，将给公司未来发展带来较大风险。应对措施：除了之前加强引进和培养人才队伍，还采取技术外包等措施，进一步加强技术开发力量。
　　税收优惠政策变动风险
　　报告期内，公司享受的主要税收优惠为：技术转让、技术开发业务营业税、增值税免征优惠。根据《财政部国家税务总局关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》(财税〔2016〕36号)，提供技术转让、技术开发和与之相关的技术咨询、技术服务，在所在地省级科技主管部门进行认定并报主管税务机关备案后免征增值税。公司所享受的增值税税收优惠、所得税税收优惠分别符合税法关于技术转让、技术开发业务的税收规定及国家高新技术企业所得税优惠的规定。若国家对技术转让、技术开发业务及高新技术企业的税收优惠政策发生变化，将会对公司经营业绩产生一定不利影响。应对措施：认真研究国家最新税收优惠政策，合理的规划公司业务，最大限度享受国家给与的优惠政策，降低公司运营成本，使得公司能够更长远稳步发展。
　　应收账款坏账风险
　　报告期内，公司应收账款余额较大且占期末总资产及当期营业收入的比例偏高。2025年6月30日，公司应收账款账面价值为104,585,176.99元，占当期营业收入的比重为196.99%。随着公司经营规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加，如果公司对应收账款催收不力，或者公司客户资信及财务状况出现不利变化，导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来呆坏账风险，影响公司现金流动及利润情况。应对措施：加大对之前应收账款的催收，最大限度的按项目完成进度及时回款。加强对新项目的评估和筛选，把质地优良回款较快的项目最为公司的主要目标。正在积极与应收账款业务金融机构沟通，争取尽快盘活现存应收账款。
　　知识产权保护风险
　　公司拥有的自主知识产权是公司核心竞争力的体现。一方面，软件著作权前期开发投入较大；另一方面，我国目前对于知识产权的保护尚未达到发达国家的水平，在这种情况下如果公司不能加强自我保护意识，通过多种手段保护自主创新的知识产权，则会加大核心技术受到侵害的风险，对公司长远发展产生不利影响。应对措施：为此公司与国内各专业技术及研发机构有着长期合作关系及经常性技术沟通机制，确保公司对于业界技术发展方向及主流技术存在技术预先布局，从而降低行业竞争中通过知识产权竞争产生的壁垒障碍。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、业务概要　　智信恒瑞作为专业的数智技术解决方案服务商，主要以人工智能、大数据、物联网等技术为核心研究内容，自主研发并提供智能管理、政务决策、应急管理、新能源及智慧工业等领域的智能产品及解决方案。拥有多项知识产权及发明专利。公司注重创新及可持续性发展，与多个高校及科研机构合作，探索新技术在行业的应用，为客户实现降本、增效、提质，助力客户数智化转型升级。公司业务根据技术领域，可分为人工智能、大数据、IT、智能应用四个方向；根据行业应用，主要为数智政府、智慧应急、新能源及智慧工业四个板块；服务模式主要为技术服务、软件产品、软件解决方案、软硬... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、业务概要
　　智信恒瑞作为专业的数智技术解决方案服务商，主要以人工智能、大数据、物联网等技术为核心研究内容，自主研发并提供智能管理、政务决策、应急管理、新能源及智慧工业等领域的智能产品及解决方案。拥有多项知识产权及发明专利。公司注重创新及可持续性发展，与多个高校及科研机构合作，探索新技术在行业的应用，为客户实现降本、增效、提质，助力客户数智化转型升级。公司业务根据技术领域，可分为人工智能、大数据、IT、智能应用四个方向；根据行业应用，主要为数智政府、智慧应急、新能源及智慧工业四个板块；服务模式主要为技术服务、软件产品、软件解决方案、软硬一体化产品四种模式。
　　报告期内，公司一方面主动加强在人工智能方向的研发投入，另一方面积极抓住重点行业的市场机遇集中布局实现突破。目前大数据和人工智能技术是国家的重要战略发展方向，也是国际市场重点关注领域，公司所处行业环境较好，处于政策红利期，有利于公司的未来可持续发展。
　　2、经营模式
　　（1）盈利模式
　　公司主要以人工智能、大数据等软件技术产品及开发为主，为客户提供软件开发、技术服务以及应用与解决方案，是公司主要的营收来源。报告期内，公司根据用户需求，为用户提供的技术产品及服务，包括：AI智能决策、数据分析、数据治理、预测模型、多源数据融合、在线检测云平台等；提供与AI和大数据技术相关的咨询、实施、维护和优化服务，帮助客户解决技术难题并实现技术升级；此外，为用户提供软件集成和定制化解决方案，满足其特定的业务需求。为保证其盈利要确保盈利模式的可持续性，公司持续为用户提供：1）优质服务：确保提供的软件开发、维护和技术支持等服务的质量，满足甚至超越客户的期望；2）持续创新：不断研发新的软件产品，满足市场的变化需求，保持公司的竞争优势；3）建立良好的客户关系：与客户保持良好的沟通和合作关系，了解他们的需求和反馈，持续改进服务；4）合理的定价策略：根据市场情况和客户的支付能力制定合理的定价策略，确保公司盈利的同时也能吸引客户；5）高效的项目管理：确保项目按时交付，提高工作效率，降低不必要的成本；6）数据安全隐私：遵守相关法律法规，保护客户的隐私和数据安全，避免为用户带来风险；7）人才培养和团队建设：注重人才培养和团队建设，提高员工的专业技能和服务意识，增强公司的整体竞争力；8）持续的行业深耘：关注行业动态和市场需求，及时优化公司的产品和盈利模式。
　　（2）研发模式
　　公司的研发模式致力于满足市场和客户不断迭代的需求发展。公司的研发定位是：技术领先、创新驱动、市场导向。公司秉持“创新、质量、效率”的研发理念，通过持续的技术创新，确保技术产品和服务的领先性，提供高质量的技术服务，并优化研发流程，提高研发效率。
　　在研发流程管理上：对市场和客户需求进行深入研究，明确产品方向和目标，进行项目立项。基于需求分析，进行系统设计、功能模块划分、技术路线规划等。组织开发团队按照设计进行编码、测试，确保软件产品的质量。实施严格的版本控制，根据用户反馈和市场变化，进行产品的迭代和升级。定期进行技术评审，发现并解决潜在问题，持续优化软件性能。整理和编写相关技术文档，确保软件开发的可追溯性和可维护性。
　　在研发团队建设上：与具备专业技能和经验的人才合作，并提供持续的职业培训和发展机会。构建高效协作的团队文化，鼓励团队成员之间的知识分享和技术交流。设立奖励和晋升机制，激励团队成员在研发工作中发挥更大的潜力。此外通过与业界专业的供应商、研究机构等建立合作关系，共同开展技术研究和产品开发。充分利用外部资源，包括开源社区、学术研究等，提高研发效率和创新能力。
　　在持续创新能力上：公司建立鼓励创新的机制，鼓励团队成员提出新的想法和解决方案。密切关注行业发展趋势和新技术动态，对新兴技术进行预研和评估。对具有创新性和竞争优势的技术成果进行专利申请，保护公司的知识产权。
　　（3）采购模式
　　公司采购内容分为自用采购及项目采购，其中：1）自用采购主要为公司日常经营和研发过程中所需的办公设备等少量硬件和技术服务以及办公用品，由采购部门根据内部需求执行采购流程。2）项目采购主要是技术服务采购，用于向客户实施及交付。为了提升项目收益率、提高交付效率以及缩短实施周期，公司会向技术服务供应商采购技术服务，技术服务采购分为工时计价和项目计价两种方式。对于项目采购，公司建立了内部制度规范采购行为，由采购部门根据客户需求执行采购流程。公司制定了《采购管理制度》《供应商管理制度》等相关制度规范采购行为。
　　（4）销售模式
　　根据客户类型不同，公司销售模式分为直接销售和渠道销售两种模式。其中：（1）直销模式为公司直接面向行业用户进行签约，并向用户直接交付公司产品与服务的销售模式。（2）渠道销售模式指公司与项目合作伙伴和经销商等生态合作伙伴直接签约，通过与生态合作伙伴合作向终端用户交付公司产品与服务的销售模式。其中，项目合作伙伴主要包括直接面对中大型终端用户的系统集成商或应用开发商，拥有丰富的行业服务经验或自有的技术产品，能够与公司协作形成具有实际应用价值的产品或解决方案；项目合作伙伴通常根据终端用户的需求采购公司的产品，并结合其自有产品或其他厂商产品销售交付给终端用户。经销商为行业内具有丰富软件推广经验的合作伙伴，与公司签署有效的合作伙伴协议或框架协议，经销商客户在采购公司产品和服务后，向终端用户、系统集成商或应用开发商进行销售和服务。
　　报告期内后至报告披露日，公司的商业模式未发生变化。
　　(二)行业情况
　　一、人工智能行业情况
　　报告期内，人工智能行业持续展现强劲的增长动力，得益于算法优化、大数据积累以及计算能力的显著提升。行业正逐步从概念验证阶段迈向规模化应用，应用场景广泛拓展至我公司主要业务方向包括并不限于智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个领域。政策层面，各国政府及我国政府有关部门均连续加大对人工智能技术研发和应用推广的支持力度，推出了一系列鼓励创新、促进产业升级的政策措施，旨在推动人工智能与实体经济深度融合。
　　技术进步方面，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术不断取得突破，同时，AI芯片、边缘计算的发展降低了算力成本，加速了AI解决方案的商业化进程。然而，行业也面临数据隐私保护、伦理道德、技术安全等方面的挑战，相关法律法规的不断完善对企业的合规运营提出了更高要求。
　　公司在泛人工智能领域具有包括行业积累理解、核心算法、自有大模型、软硬一体化设计、研发业务链等独特核心的能力及经营模式，对公司而言，这些变化既带来了新的市场机遇，也增加了产品与服务升级的压力。公司需紧跟技术发展趋势，加强研发投入，同时注重数据安全与合规，以把握住行业快速发展的红利。对此我公司一方面积极加大研发和市场投入对人工智能垂直行业场景落地进行推动，另一方面在报告期内也新设立了独立数据专业子公司，从技术和管理上对国家有关政策做出积极响应，并且从根本上扎实自身人工智能基础设施能力。
　　二、新能源（海上风电运维）行业情况
　　新能源领域中，海上风电作为清洁能源的重要组成部分，在报告期内展现出蓬勃的发展态势。随着“十四五”规划的深入实施，中国海上风电行业迎来前所未有的发展机遇，多地政府纷纷出台支持政策，推动海上风电规模化开发。全球范围内，海上风电资源的丰富性和技术进步带来的成本下降，使得该行业吸引力大增，已成为可再生能源领域的新焦点。
　　对于公司而言，由此而来的海上风电运维行业的快速发展提供了巨大的市场空间，自去年至今年市场上已有多个上市公司及央企在布局海上风电运维行业，我公司在该领域是具有核心竞争能力的公司之一并已产生收入及盈利，但同时也意味着更加激烈的市场竞争和对技术创新能力的更高要求。公司在密切关注行业政策动态，把握市场机遇，强化技术研发和专业设备生产供应链的合作管理，以应对周期波动，确保长期稳健发展。
　　综上所述，无论是人工智能还是海上风电行业，都处于快速发展且竞争日益激烈的阶段。公司需紧跟行业趋势，积极响应政策导向，不断创新，以适应不断变化的市场环境，从而在激烈的竞争中保持领先地位。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　实际控制人不当控制风险
　　公司控股东、实际控制人是罗琪。截至2024年12月31日，罗琪持有公司31,446,602股股份，持股比例为75.0573%，罗琪所持股份享有的表决权能够对股东大会决议产生决定性影响，是股份公司的控股股东。罗琪担任公司董事长、总经理，是公司的法定代表人，能够对公司的经营决策、人事任免等产生决定性影响。因此，罗琪是公司的实际控制人。虽然公司已依据《公司法》、《证券法》等法律法规和规范性文件的要求，建立了比较完善的法人治理结构，制定了《股东大会议事规则》、《关联交易管理办法》等各项制度，但仍存在实际控制人利用控制地位，通过行使表决权或运用其他直接或间接方式对公司的经营决策、人事任免等进行不当控制的风险，可能对公司治理机制、中小股东权益等产生不利影响。公司拟采取以下措施应对或减小由此带来的风险：应对措施：第一、谨慎经营，持对中小股东负责态度做好公司运营管理工作，第二、公司将在监管政策范围内逐渐把大股东与管理层分离，进一步提高公司治理水平，以上措施的补充强化，对公司管理和治理已经和更加起到良性效果。
　　公司治理风险
　　股份公司设立后，公司建立健全了法人治理结构，并不断完善适应公司发展的内部控制体系。但由于股份公司经营规模的不断扩大，对公司治理提出更高的要求，公司需要在战略管理、财务管理、风险控制管理和内部控制管理等各方面不断提升完善。因此，公司未来经营中不存在因内部治理不适应发展需要，而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：公司内进一步明确工作和管理权责，充分明确岗位职责，尽力做到权责分明，减少顶层决策。所有重要工作均依照国家有关法律法规严格执行，充分披露运营决策和发展方向，做到应披尽披。
　　市场竞争加剧的风险
　　目前，国内从事软件开发服务的企业众多，各企业的规模大小不一、服务质量参差不齐，多数企业业务同质化严重。虽然公司与客户合作紧密，同时对行业客户的需求及特性理解深刻，并拥有较大规模的客户群，但随着行业内竞争者的不断增多，如果公司不能正确、及时把握市场动态和行业发展趋势，不能根据技术发展水平、行业特点和客户需求及时进行技术和业务模式创新，不能有效扩大销售规模和加大客户推广力度，否则存在竞争优势减弱、经营业绩下滑等市场竞争风险。应对措施：第一、优化技术开发和管理结构及方式，提高效率降低成本，第二、优先使用外包团队，降低自身经营压力及经营风险，第三、将项目产品化、增加标准化业务比例，从而便于扩大业务规模和业务开展。
　　人才短缺及流失风险
　　作为技术驱动型企业，公司需要储备更多的高端技术人才，才能满足长远发展的要求。公司在软件开发方面需要具备较强研发能力的技术人员，也需要行业实践经验丰富和掌握销售渠道的销售人员。根据公司的未来发展目标来看，公司仍存在一定程度的高端人才短缺问题，后续需要加强人才引进和培养，充实人才队伍。随着行业的快速发展和竞争的加剧，行业对技术人才的需求将增加，加剧人才的相互争夺。如果公司核心技术人员团队流失，将给公司未来发展带来较大风险。应对措施：除了之前加强引进和培养人才队伍，还采取技术外包等措施，进一步加强技术开发力量。
　　税收优惠政策变动风险
　　报告期内，公司享受的主要税收优惠为：技术转让、技术开发业务营业税、增值税免征优惠。根据《财政部国家税务总局关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》【财税〔2016〕36号】，提供技术转让、技术开发和与之相关的技术咨询、技术服务，在所在地省级科技主管部门进行认定并报主管税务机关备案后免征增值税。公司所享受的增值税税收优惠、所得税税收优惠分别符合税法关于技术转让、技术开发业务的税收规定及国家高新技术企业所得税优惠的规定。若国家对技术转让、技术开发业务及高新技术企业的税收优惠政策发生变化，将会对公司经营业绩产生一定不利影响。应对措施：认真研究国家最新税收优惠政策，合理的规划公司业务，最大限度享受国家给与的优惠政策，降低公司运营成本，使得公司能够更长远稳步发展。
　　应收账款坏账风险
　　报告期内，公司应收账款余额较大且占期末总资产及当期营业收入的比例偏高。2024年12月31日，公司应收账款账面价值为95,577,409.09元，占当期营业收入的比重为92.58%。随着公司经营规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加，如果公司对应收账款催收不力，或者公司客户资信及财务状况出现不利变化，导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来呆坏账风险，影响公司现金流动及利润情况。应对措施：加大对之前应收账款的催收，最大限度的按项目完成进度及时回款。加强对新项目的评估和筛选，把质地优良回款较快的项目最为公司的主要目标。三正在积极与应收账款业务金融机构沟通，争取尽快盘活现存应收账款。
　　知识产权保护风险
　　公司拥有的自主知识产权是公司核心竞争力的体现。一方面，软件著作权前期开发投入较大；另一方面，我国目前对于知识产权的保护尚未达到发达国家的水平，在这种情况下如果公司不能加强自我保护意识，通过多种手段保护自主创新的知识产权，则会加大核心技术受到侵害的风险，对公司长远发展产生不利影响。应对措施：为此公司与国内各专业技术及研发机构有着长期合作关系及经常性技术沟通机制，确保公司对于业界技术发展方向及主流技术存在技术预先布局，从而降低行业竞争中通过知识产权竞争产生的壁垒障碍。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲