一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　1、销售模式　　公司通过面向特种领域单位、科研机构以及各类企事业单位提供“DAOSMOS智能情报服务平台”体系产品、技术开发与服务获得盈利。　　公司基于自主研发的“DAOSMOS智能情报服务平台”，可通过SAAS版账号形式直接销售，亦可根据客户需求提供PAAS版私有化部署和XAAS版定制化开发及专业服务。同时，公司拥有专业的智库团队，为客户提供垂直领域的专业报告及相关数据服务。　　公司始终秉承“以客户为中心”的经营理念，以客户需求为导向，构建了多元化的高效协同销售体系，制定了灵活多变的销售策略，旨在满足各类客户群体的特定需求。除了传统销售... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1、销售模式
　　公司通过面向特种领域单位、科研机构以及各类企事业单位提供“DAOSMOS智能情报服务平台”体系产品、技术开发与服务获得盈利。
　　公司基于自主研发的“DAOSMOS智能情报服务平台”，可通过SAAS版账号形式直接销售，亦可根据客户需求提供PAAS版私有化部署和XAAS版定制化开发及专业服务。同时，公司拥有专业的智库团队，为客户提供垂直领域的专业报告及相关数据服务。
　　公司始终秉承“以客户为中心”的经营理念，以客户需求为导向，构建了多元化的高效协同销售体系，制定了灵活多变的销售策略，旨在满足各类客户群体的特定需求。除了传统销售渠道外，公司还通过线上平台进行产品推广和销售，并提供在线试用服务，以便用户根据自身需求进行选择。此外，公司还利用客户反馈机制，不断优化和升级平台功能，提升用户体验，以巩固和扩大市场份额。
　　2、采购模式
　　公司采购内容主要包括硬件设备采购以及技术服务采购，遵循“以销定采”的原则，根据客户开发、项目开展情况确定采购需求，经内部审批决策后，由采购部门统一执行，严格执行请购、审批、验收、付款等全流程管控，确保采购的产品及服务满足技术及质量要求。
　　3、项目实施模式
　　公司向客户交付的产品包括软件平台及承载其的配套硬件、情报产品服务。软件平台由公司基于行业深入理解、市场趋势分析，并结合客户需求自主开发，同时，公司通过对外采购的硬件平台，将自主研发的软件与硬件进行有效集成，向客户交付集成产品；情报产品服务由公司资深的情报智库团队进行情报产品加工生产，按合同要求定期为用户提供相关情报产品。
　　公司应用产品部主导项目交付工作，负责牵头组织执行采购、项目立项、产品测试、交付验收等相关工作，确保整个项目的顺利进行。此外，公司设有专门的质量管理部门，对原材料、生产工艺、产品质量进行全面控制，以确保交付产品符合质量标准。
　　4、经营计划实现情况
　　报告期内，公司2025年上半年实现营业收入7,968.19万元，同比下降2.89%；归属于挂牌公司股东的净利润64.65万元，同比下降66.61%；归属与挂牌公司股东的扣非经常性损益后的净利润58.23万元，同比下降65.15%；公司总资产44,103.43万元，较上年末增长0.87%，归属于挂牌公司股东净资产13,174.23万元，较上年末下降0.43%。
　　（二）行业情况
　　1、行业分类
　　根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司的核心业务深度覆盖了软件和信息技术服务业、情报信息服务行业、地理信息行业等三大战略领域。
　　1）软件和信息技术服务业（（行业代码为I65）：聚焦人工智能、天网融合、大数据、云计算等核心技术研发，提出了一种创新的CCAP方法论体系，该体系通过“核查（Check）-背景（Context）-分析（Analysis）-预测（Prediction）”四个递进式环节，通过对网络数据、卫星遥感影像数据、信号数据和各类传感器数据进行关联整合，并进行多维度多视角的天网情报融合分析与推理，构建了从原始数据到战略预判的完整情报链路闭环。重点服务国防安全、低空经济、智慧城市、产业数字化转型等国家战略需求。
　　2）情报信息服务行业：以“DAOSMOS智能情报服务平台”为核心，面向“数据无界、工具无界、服务无界”的总体建设思路，构建垂直领域大模型，结合行业领域小模型，帮助用户快速掌握目标动态，深入挖掘数据背后的价值，为用户呈现一个更为完整、立体的情报全景图，助力各领域市场用户智能化决策。服务于特种领域、国防科工、公共安全、政府机构、科研院所、应急救援、金融行业和企业等领域。
　　3）地理信息行业：构建了“空天一体化时空大数据平台”，整合遥感（RS）、全球导航卫星系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）等技术，形成“数据采集-处理分析-应用服务”完整产业链，服务国防、自然资源管理、新型城镇化建设等领域。
　　2、行业发展现状与趋势
　　软件和信息技术服务业：
　　1）政策驱动与产业升级：工业和信息化部印发的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，明确了行业发展形势、总体要求、主要任务以及保障措施等内容。未来，在产业政策牵引和新技术变革双重助推下，关键软件产品将实现快速创新迭代，有效满足千行百业应用需求。
　　2）技术演进与应用创新：以生成式人工智能为代表的新技术浪潮推动了行业创新效率提升，企业级软件加快人工智能赋能，在生产制造等领域应用场景逐步拓展。未来，智能技术将加速渗透软件全生命周期，人工智能与行业知识融合应用将持续深化，推动行业软件加速向标准化、智能化方向演进。
　　3）市场需求特征：在数字化转型、人工智能发展等因素推动下，呈现出多领域、多层次的需求特点，2025年我国央国企数智化转型整体预算预计接近7000亿元，约55%的央国企数智化转型AI相关采购预算超2000万元，预算在2000万元至5000万元的央国企占比33%，预算在5000万至1亿元的央国企占比13%，中小企业数字化转型也纷纷设立专项资金并开展相关采购项目。
　　情报信息服务行业：
　　1）建设阶段与战略重点：我国在十四五规划中提出要加强国家安全体系建设，推动智能化、信息化手段在情报分析中的应用。同时，伴随国防信息化进入"联合作战体系构建"新阶段，JADC2（联合全域指挥控制）系统建设加速，跨军种数据共享率提升至75%。
　　2）关键技术突破：通过将网络开源、卫星遥感、人工智能、大数据等与情报信息服务深度融合，共同构建“天网情报服务体系”。同时，人工智能算法赋能情报分析，多源数据融合处理效率提升5倍，目标识别准确率达98.5%。
　　3）产业生态优化：通过构建资源共享、技术协同、场景联动、价值共生的系统，实现情报信息在收集、处理、应用全链条的高效循环，同时与其他产业深度融合，形成“技术赋能、需求牵引、多方协同”的可持续发展生态。同时，通过军民融合深度发展，民营企业参与装备预研比例提升至25%，形成"国家队+创新型企业"协同发展格局。
　　地理信息产业：
　　1）技术融合与数据能力：空天一体化观测体系持续完善，2025年仅女娲星座就规划发射114颗遥感卫星，亚米级影像可实现全球区域定期覆盖，能对全球任一点平均重访间隔达到小时级。
　　2）应用场景拓展：国防领域战场环境仿真精度达厘米级，地理空间情报深度融入联合作战体系。民用领域自然资源确权登记实现全国联网，低空经济催生高精度定位服务市场，年增长率超40%。
　　3）政策监管与产业规范：《数据安全法》实施细则落地，推动政府和军工存储国产化率提升至70%。同时，根据自然资源部《关于全面推进实景三维中国建设的通知》，到2025年，5米格网的地形级实景三维将实现对全国陆地及主要岛屿覆盖，5厘米分辨率的城市级实景三维初步实现对地级以上城市覆盖。
　　3、未来发展趋势
　　1）技术融合深化：天网融合+AI赋能将构建打破“数据界限、工具界限、服务界限”的跨域融合理论体系。形成“人在旁路”的全新情报智能作业模式。具备“全球、全网、全时、全域”的情报资源及服务能力。
　　2）国产替代加速：在国际形势变化和网络安全事件频发的背景下，国内军工、政府、金融、能源等关键领域对自主可控的软件需求迫切，其中信创产业链向特种领域延伸，国产操作系统、服务器在指挥控制系统中占比超50%。
　　3）情报价值释放：在各领域，无论是国土防卫、外交斗争、政策制定还是企业出海，快速、准确的情报可为战略决策提供关键依据。其中商业化的情报服务模式将是未来的重要发展方向，无论是平台级还是数据级服务，都能使其在垂直领域中创造更大的价值。
　　4）产业生态重构：随着低空经济新兴领域的崛起，重构是一个涉及政策、技术、市场等多方面的系统性变革，正朝着全链式、协同化、智能化方向发展。同时，催生万亿级市场空间，人工智能技术深度赋能产业链各环节，数据处理效率提升40%，带动行业服务模式向"平台化+场景化"转型。
　　公司将持续专注“数据+AI”应用的智能情报数智服务核心竞争力，深度参与国家新型基础设施建设，在国防科工、国家安全、低空经济和生态文明等领域提供全栈式解决方案，致力于成为中国领先的数智服务提供商。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　实际控制人控制不当风险
　　王海强直接持有公司40.6135%的股份，通过担任道合合伙的执行事务合伙人间接控制公司10.2928%的股份，王海强合计控制公司50.9063%的股份，同时任公司董事长、总裁。王海强可以依其持有股份所享有的表决权对股东大会的决议产生重大影响，决定公司经营政策，为公司的实际控制人。尽管公司目前已经按照现代企业制度建立起完善的法人治理结构以防范控制不当的情况发生，但若公司控股股东本人利用其特殊地位，通过行使表决权或其他方式，对公司经营业务、投融资决策、人事安排、利润分配等方面实施影响和控制，进而可能损害公司及其他股东的利益。应对措施：加强内部控制管理、提升相关管理人员风险意识努力降低实际控制人不当控制风险。
　　应收账款回收不及时风险
　　2025年6月末，应收账款账面价值为219,334,289.97元，期末应收账款账面价值占当期营业收入的比重为275.26%。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加，如果公司对应收账款催收不力，或者公司客户资信状况、经营状况恶化，导致应收账款不能按合同规定及时收回，将影响公司未来现金流及盈利情况。应对措施：公司继续积极催收到期账款，持续完善风险管控体系，确保应收账款全程受控。
　　客户集成度风险
　　特种领域的客户对产品质量、可靠性和售后服务有比较高的要求，产品要经历论证、研制、试验多个阶段，验证时间长、投入大，经过鉴定的配套产品客户很少会更换，客户对产品以及公司对客户一定程度上的依赖性是公司业务特点决定的。2025年半年度前五大客户的销售金额占当期全部营业收入的比例为57.76%,如果主要客户的经营出现波动或对产品的需求发生变化，将对公司的收入产生一定影响。应对措施：公司将进一步完善市场营销体系，实施密切跟踪市场动态、紧盯特种领域、民用领域、商业领域客户需求的市场导向营销机制；在深耕现有客户市场的同时，积极开拓新兴战略客户，并不断拓宽特种领域的行业赛道，增加新的业务增长点。
　　产品业务经营风险
　　公司主要为特种用户、科研院所、企事业单位提供基础软件产品、系统设计开发和情报分析应用服务等情报信息应用整体解决方案。特种行业对产品质量有着较高的要求，质量工作相对于生产成本和效率具有更高的权重。质量风险贯穿公司产品业务经营全过程，若公司产品出现重大质量问题，将直接对公司声誉及业务经营造成严重影响。应对措施：公司秉承专注特种领域产品精神，公司成立以来已积累的良好信誉和市场口碑；公司资质齐备，拥有较强的技术能力、管理能力和项目交付能力加强公司新产品的研发力度，在特种行业细分领域中，有自己独特的产品和技术。
　　市场竞争风险
　　目前特种行业采用资质化管理，企业需取得相关资质证书方可进行产品开发与销售。虽然行业具有较高的进入壁垒，但行业内的市场竞争较为激烈。因此，公司存在市场竞争加剧引致的经营业绩下降的风险。应对措施：公司不断拓展服务内容、提高服务质量、加强与相关部门单位合作等增强公司竞争力，在日益竞争激烈的市场中立于不败之地。
　　核心人员流失风险
　　公司拥有一支稳定的、高素质的人才队伍，对公司的发展起着非常重要的作用，随着公司规模的不断扩大和业务不断发展，公司对专业技术人员和行业管理人员的需求不断加强，随着行业竞争的日趋激烈，行业内竞争对手对技术人才的争夺也将加剧，一旦核心人员离开公司或公司技术人员泄露公司技术机密，将可能削弱公司的竞争优势，给公司的生产经营和发展造成不利影响。应对措施：公司将不断完善人力资源管理制度，积极拓展人才引进渠道。同时，公司制定较为完善的薪酬福利制度，晋升制度、员工激励制度等，制定规范化的培训体系用以保障公司人才的稳定。
　　泄露国家秘密的风险
　　公司参与的部分项目属于涉密项目，公司已按照相关保密法规建立了保密体系并取得相关资质。公司自取得该资质以来一直严格执行相关保密法律法规，建立完善的保密组织机构、保密工作制度、保密责任制度和信息披露审查制度，与相关人员签署了保密协议，按规定配备了国家安全部门认可的保密安全设施。尽管公司采取了上述措施防止涉密技术及信息数据对外泄露，但随着网络技术的迅速普及和进步，保密工作的难度日益增长。若公司未能有效保护相关项目的涉密信息从而导致涉密信息泄露，可能会受到相关保密行政管理部门的处罚，对公司的业务运营产生不利影响。应对措施：公司将通过提前向保密行政管理部门申报的方式降低受到的影响。
　　技术升级迭代风险
　　随着行业的快速发展，技术不断升级迭代，若公司不能及时、准确地把握技术、市场和政策的变化趋势，不能及时将技术研发创新与市场需求相结合，持续不断的推进技术创新以及新产品或服务开发，并将创新成果转化为成熟的产品或服务推向市场，公司可能会面临技术升级迭代滞后、核心技术落后的风险，对公司市场竞争力、经济效益及发展前景造成不利影响。应对措施：公司将进一步加大创新投入，持续开发具有自主知识产权的核心产品和关键技术，应用新知识、新技术、紧随行业发展的步伐，提高公司技术创新能力，确保公司核心竞争力。
　　税收优惠风险
　　公司于2024年10月29日取得由北京市科学技术委员会、北京市财政局、国家税务总局北京市税务局联合颁发的《高新技术企业证书》，证书编号分别为GR202411000990，有效期3年，公司减按15%税率征收企业所得税。若公司未来不能通过高新技术企业认证或相应的税收优惠政策发生变化，使得公司无法全部或部分享受相关税收优惠政策，公司的所得税费用会有所上升，这将对公司未来的盈利能力和资金周转情况产生一定不利影响。紧随行业发展的步伐，提高公司技术创新能力，确保公司核心竞争力。应对措施：公司将持续关注国家税收政策变化情况，及时跟进最新政策要求，降低税收政策的不利变化对公司业务开展带来的不利影响。同时，公司将持续加强产品的竞争力和销售规模，提升公司的盈利能力，减少对税收优惠的依赖。
　　公司治理及内部控制的风险
　　股份公司成立后，公司完善了治理机制，制定了“三会”议事规则及各项内控制度，公司内部控制环境得到优化。但由于股份公司成立时间较短，管理层规范运作意识的提高是一个循序渐进的过程，且相关制度在后期是否能够严格执行也需要时间检验。因此，公司短期内仍可能存在治理不规范、相关内部控制制度不能有效执行的风险。应对措施：公司管理层积极熟悉已制定的各项公司治理制度，使公司业务不断壮大的同时，公司内部管理能够同时跟进，严格按已制定的各项制度执行，为公司长远健康发展奠定良好的基础。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、采购模式　　公司已构建健全的采购管理体系，制定并实施了《采购与外包控制程序》等管理制度，清晰界定了各相关部门的职责范围与权限。公司采购活动由事业部组织开展，依托相关制度执行包括请购、审批、采购、验收、付款等环节的采购流程，对采购产品及服务的质量、价格、商务条款等进行全面综合审查，以确保采购活动得到有效控制和监管，从而确保所采购的产品和服务满足合同所规定的技术标准和质量要求。　　公司根据《供应商管理程序》对供应商建立了合格供方名录。公司优先选择名录内的供应商进行采购，对于部分临时性采购无法选择名录内供应商，公司会建立临时供应商机制，并对... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、采购模式
　　公司已构建健全的采购管理体系，制定并实施了《采购与外包控制程序》等管理制度，清晰界定了各相关部门的职责范围与权限。公司采购活动由事业部组织开展，依托相关制度执行包括请购、审批、采购、验收、付款等环节的采购流程，对采购产品及服务的质量、价格、商务条款等进行全面综合审查，以确保采购活动得到有效控制和监管，从而确保所采购的产品和服务满足合同所规定的技术标准和质量要求。
　　公司根据《供应商管理程序》对供应商建立了合格供方名录。公司优先选择名录内的供应商进行采购，对于部分临时性采购无法选择名录内供应商，公司会建立临时供应商机制，并对合格供方名录及临时供应商统一进行年度评价并更新。
　　2、销售模式
　　公司采用招投标和直接销售等方式，为特种用户、科研院所及企事业单位提供全面的业务服务。我们通过签订合同的形式完成相关销售工作，同时，公司设有专业的销售团队，负责与潜在客户进行持续沟通，积极追踪并把握项目机会。同时，由销售助理辅助对业务机会进行深入分析、资料整理与管理，并联合技术、采购、财务等各相关部门进行项目评估，以保障合同的顺利签订。公司坚持“以客户为中心”，注重与客户的沟通，始终以客户需求为导向，为客户提供定制化的方案及服务。
　　3、项目实施模式
　　公司向客户交付的产品包括软件平台及承载其的配套硬件。软件平台由公司基于行业深入理解、市场趋势分析，并结合客户需求自主开发，同时，公司通过对外采购的硬件平台，将自主研发的软件与硬件进行有效集成，向客户交付集成产品。
　　公司事业部主导项目交付工作，负责牵头组织执行采购、项目立项、产品测试、交付验收等相关工作，确保整个项目的顺利进行。此外，公司设有专门的质量管理部门，对原材料、生产工艺、产品质量进行全面控制，以确保交付产品符合质量标准。
　　4、经营计划实现情况
　　报告期内，公司2024年实现营业收入13,497.64万元，同比下降37.14%；归属于挂牌公司股东的净利润-2,510.39万元，同比下降232.21%；归属与挂牌公司股东的扣非经常性损益后的净利润-2,548.63万元，同比下降270.89%；公司总资产43,724.09万元，较上年末增长52.90%，归属于挂牌公司股东净资产13,230.92万元，较上年末增长29.82%。
　　(二)行业情况
　　1、行业分类
　　根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务深度覆盖三大战略领域：
　　1）软件和信息技术服务业（（行业代码为I65）：聚焦人工智能、大数据、云计算等核心技术研发，构建“智能算法+数据治理+场景应用”三位一体的技术体系，重点服务国防安全、智慧城市、产业数字化转型等国家战略需求。
　　2）国防信息化行业：以C4ISR系统为核心，打造“全域感知-智能决策-精准执行”的军事信息系
　　统闭环，涵盖指挥控制、情报侦察、电子对抗、战场环境仿真等关键领域。
　　3）地理信息行业：构建空天一体化时空大数据平台，整合遥感（RS）、全球导航卫星系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）等技术，形成“数据采集-处理分析-应用服务”完整产业链，服务国防、自然资源管理、新型城镇化建设等领域。
　　2、行业发展现状与趋势
　　软件和信息技术服务业：
　　1）政策驱动与产业升级《数字中国建设整体布局规划》明确2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%的目标，工业互联网平台+园区模式加速制造业数字化转型。信创产业生态持续完善，国产操作系统、数据库在党政军领域市场占有率突破40%。
　　2）技术演进与应用创新生成式AI技术进入产业化应用阶段，金融、医疗等行业已实现智能客服、辅助诊断等场景落地。实时大数据处理需求激增，边缘计算节点部署量年增长超60%，支撑车联网、智慧城市等实时决策场景。
　　3）市场需求特征企业数字化采购支出同比增长28%，供应链智能优化解决方案市场规模突破千亿。网络安全服务需求持续旺盛，数据安全治理相关投入占比提升至IT总支出的15%。
　　国防信息化行业：
　　1）建设阶段与战略重点我国国防信息化进入"联合作战体系构建"新阶段，JADC2（联合全域指挥控制）系统建设加速，跨军种数据共享率提升至75%。"十四五"规划收官之年，智能化装备采购占比预计达30%，重点发展无人系统、电子战装备等新型领域。
　　2）关键技术突破C4ISR系统实现卫星通信抗干扰能力提升30%，低轨卫星互联网星座组网完成50%节点部署。人工智能算法赋能情报分析，多源数据融合处理效率提升5倍，目标识别准确率达98.5%。
　　3）产业生态优化国防预算连续8年保持7%以上增速，2024年预计突破1.8万亿元。军民融合深度发展，民营企业参与装备预研比例提升至25%，形成"国家队+创新型企业"协同发展格局。
　　地理信息产业：
　　1）技术融合与数据能力空天一体化观测体系持续完善，2024年计划发射120颗遥感卫星，亚米级影像全球覆盖率超90%。数字孪生技术在雄安新区、长三角示范区实现CIM模型动态更新，支撑城市规划、应急管理等场景。
　　2）应用场景拓展国防领域战场环境仿真精度达厘米级，地理空间情报深度融入联合作战体系。民用领域自然资源确权登记实现全国联网，低空经济催生高精度定位服务市场，年增长率超40%。
　　3）政策监管与产业规范《测绘地理信息数据安全管理办法》实施，敏感数据国产化存储率提升至80%。实景三维中国建设进入验收阶段，数据要素市场化配置试点扩大至15个省市。
　　3、未来发展趋势
　　1）技术融合深化AI+军事领域将实现认知电子战、自主集群作战系统实战化部署，时空大数据与元宇宙技术结合推动虚拟战场环境构建。数字孪生技术在智慧城市管理中的应用覆盖率将突破60%。2）国产替代加速信创产业链向特种领域延伸，国产操作系统、服务器在指挥控制系统中占比超50%。北斗三号芯片规模化商用，动态定位精度达毫米级，北斗卫星导航产业规模突破5000亿元。3）数据价值释放军事数据要素市场化机制初步建立，脱敏战场数据向民用科研开放。地理信息公共数据授权运营模式推广，衍生碳足迹监测、智慧农业等新型应用，数据服务收入占比提升至35%。4）产业生态重构低空经济、海洋信息等新兴领域崛起，催生万亿级市场空间。人工智能技术深度赋能产业链各环节，数据处理效率提升40%，带动行业服务模式向"平台化+场景化"转型。
　　公司将持续强化“技术+数据+场景”核心竞争力，深度参与国家新型基础设施建设，在国防安全、数字经济、生态文明等领域提供全栈式解决方案，致力于成为全球领先的智能情报服务商。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　实际控制人控制不当风险
　　王海强直接持有公司40.6135%的股份，通过担任道合合伙的执行事务合伙人间接控制公司10.2928%的股份，王海强合计控制公司50.9063%的股份，同时任公司董事长、总裁。王海强可以依其持有股份所享有的表决权对股东大会的决议产生重大影响，决定公司经营政策，为公司的实际控制人。尽管公司目前已经按照现代企业制度建立起完善的法人治理结构以防范控制不当的情况发生，但若公司控股股东本人利用其特殊地位，通过行使表决权或其他方式，对公司经营业务、投融资决策、人事安排、利润分配等方面实施影响和控制，进而可能损害公司及其他股东的利益。应对措施：加强内部控制管理、提升相关管理人员风险意识努力降低实际控制人不当控制风险。
　　应收账款回收不及时风险
　　2024年年末，应收账款账面价值为198,243,166.68元，期末应收账款余额占当期营业收入的比重为146.87%。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加，如果公司对应收账款催收不力，或者公司客户资信状况、经营状况恶化，导致应收账款不能按合同规定及时收回，将影响公司未来现金流及盈利情况。应对措施：公司继续积极催收到期账款，持续完善风险管控体系，确保应收账款全程受控。
　　客户集中度风险
　　特种领域的客户对产品质量、可靠性和售后服务有比较高的要求，产品要经历论证、研制、试验多个阶段，验证时间长、投入大，经过鉴定的配套产品客户很少会更换，客户对产品以及公司对客户一定程度上的依赖性是公司业务特点决定的。2024年度公司前五大客户的销售金额占当期全部营业收入的比例为45.72%,如果主要客户的经营出现波动或对产品的需求发生变化，将对公司的收入产生一定影响。应对措施：公司将进一步完善市场营销体系，实施密切跟踪市场动态、紧盯特种领域、民用领域、商业领域客户需求的市场导向营销机制；在深耕现有客户市场的同时，积极开拓新兴战略客户，并不断拓宽特种领域的行业赛道，增加新的业务增长点。
　　产品业务经营风险
　　公司主要为特种用户、科研院所、企事业单位提供基础软件产品、系统设计开发和情报分析应用服务等情报信息应用整体解决方案。特种行业对产品质量有着较高的要求，质量工作相对于生产成本和效率具有更高的权重。质量风险贯穿公司产品业务经营全过程，若公司产品出现重大质量问题，将直接对公司声誉及业务经营造成严重影响。应对措施：公司秉承专注特种领域产品精神，公司成立以来已积累的良好信誉和市场口碑；公司资质齐备，拥有较强的技术能力、管理能力和项目交付能力加强公司新产品的研发力度，在特种行业细分领域中，有自己独特的产品和技术。
　　市场竞争风险
　　目前特种行业采用资质化管理，企业需取得相关资质证书方可进行产品开发与销售。虽然行业具有较高的进入壁垒，但行业内的市场竞争较为激烈。因此，公司存在市场竞争加剧引致的经营业绩下降的风险。应对措施：公司不断拓展服务内容、提高服务质量、加强与相关部门单位合作等增强公司竞争力，在日益竞争激烈的市场中立于不败之地。
　　核心人员流失风险
　　公司拥有一支稳定的、高素质的人才队伍，对公司的发展起着非常重要的作用，随着公司规模的不断扩大和业务不断发展，公司对专业技术人员和行业管理人员的需求不断加强，随着行业竞争的日趋激烈，行业内竞争对手对技术人才的争夺也将加剧，一旦核心人员离开公司或公司技术人员泄露公司技术机密，将可能削弱公司的竞争优势，给公司的生产经营和发展造成不利影响。应对措施：公司将不断完善人力资源管理制度，积极拓展人才引进渠道。同时，公司制定较为完善的薪酬福利制度，晋升制度、员工激励制度等，制定规范化的培训体系用以保障公司人才的稳定。
　　泄露国家秘密的风险
　　公司参与的部分项目属于涉密项目，公司已按照相关保密法规建立了保密体系并取得相关资质。公司自取得该资质以来一直严格执行相关保密法律法规，建立完善的保密组织机构、保密工作制度、保密责任制度和信息披露审查制度，与相关人员签署了保密协议，按规定配备了国家安全部门认可的保密安全设施。尽管公司采取了上述措施防止涉密技术及信息数据对外泄露，但随着网络技术的迅速普及和进步，保密工作的难度日益增长。若公司未能有效保护相关项目的涉密信息从而导致涉密信息泄露，可能会受到相关保密行政管理部门的处罚，对公司的业务运营产生不利影响。应对措施：公司将通过提前向保密行政管理部门申报的方式降低受到的影响。
　　技术升级迭代风险
　　随着行业的快速发展，技术不断升级迭代，若公司不能及时、准确地把握技术、市场和政策的变化趋势，不能及时将技术研发创新与市场需求相结合，持续不断的推进技术创新以及新产品或服务开发，并将创新成果转化为成熟的产品或服务推向市场，公司可能会面临技术升级迭代滞后、核心技术落后的风险，对公司市场竞争力、经济效益及发展前景造成不利影响。应对措施：公司将进一步加大创新投入，持续开发具有自主知识产权的核心产品和关键技术，应用新知识、新技术、紧随行业发展的步伐，提高公司技术创新能力，确保公司核心竞争力。
　　税收优惠风险
　　公司于2024年10月29日取得由北京市科学技术委员会、北京市财政局、国家税务总局北京市税务局联合颁发的《高新技术企业证书》，证书编号分别为GR202411000990，有效期3年，公司减按15%税率征收企业所得税。若公司未来不能通过高新技术企业认证或相应的税收优惠政策发生变化，使得公司无法全部或部分享受相关税收优惠政策，公司的所得税费用会有所上升，这将对公司未来的盈利能力和资金周转情况产生一定不利影响。紧随行业发展的步伐，提高公司技术创新能力，确保公司核心竞争力。应对措施：公司将持续关注国家税收政策变化情况，及时跟进最新政策要求，降低税收政策的不利变化对公司业务开展带来的不利影响。同时，公司将持续加强产品的竞争力和销售规模，提升公司的盈利能力，减少对税收优惠的依赖。
　　公司治理及内部控制的风险
　　股份公司成立后，公司完善了治理机制，制定了“三会”议事规则及各项内控制度，公司内部控制环境得到优化。但由于股份公司成立时间较短，管理层规范运作意识的提高是一个循序渐进的过程，且相关制度在后期是否能够严格执行也需要时间检验。因此，公司短期内仍可能存在治理不规范、相关内部控制制度不能有效执行的风险。应对措施：公司管理层积极熟悉已制定的各项公司治理制度，使公司业务不断壮大的同时，公司内部管理能够同时跟进，严格按已制定的各项制度执行，为公司长远健康发展奠定良好的基础。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 1、采购模式 公司已构建健全的采购管理体系，制定并实施了《采购与外包控制程序》等管理制度，清晰界定了各相关部门的职责范围与权限。公司采购活动由事业部组织开展，依托相关制度执行包括请购、审批、采购、验收、付款等环节的采购流程，对采购产品及服务的质量、价格、商务条款等进行全面综合审查，以确保采购活动得到有效控制和监管，从而确保所采购的产品和服务满足合同所规定的技术标准和质量要求。 公司根据《供应商管理程序》对供应商建立了合格供方名录。公司优先选择名录内的供应商进行采购，对于部分临时性采购无法选择名录内供应商，公司会建立临时... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
1、采购模式
公司已构建健全的采购管理体系，制定并实施了《采购与外包控制程序》等管理制度，清晰界定了各相关部门的职责范围与权限。公司采购活动由事业部组织开展，依托相关制度执行包括请购、审批、采购、验收、付款等环节的采购流程，对采购产品及服务的质量、价格、商务条款等进行全面综合审查，以确保采购活动得到有效控制和监管，从而确保所采购的产品和服务满足合同所规定的技术标准和质量要求。
公司根据《供应商管理程序》对供应商建立了合格供方名录。公司优先选择名录内的供应商进行采购，对于部分临时性采购无法选择名录内供应商，公司会建立临时供应商机制，并对合格供方名录及临时供应商统一进行年度评价并更新。
2、销售模式
公司采用招投标和直接销售等方式，为特种用户、科研院所及企事业单位提供全面的业务服务。我们通过签订合同的形式完成相关销售工作，同时，公司设有专业的销售团队，负责与潜在客户进行持续沟通，积极追踪并把握项目机会。同时，由销售助理辅助对业务机会进行深入分析、资料整理与管理，并联合技术、采购、财务等各相关部门进行项目评估，以保障合同的顺利签订。公司坚持“以客户为中心”，注重与客户的沟通，始终以客户需求为导向，为客户提供定制化的方案及服务。
3、研发模式
公司始终坚持以“智汇天网、助力决策”的使命，致力于为多行业用户提供天网大数据融合的智能情报服务业务。公司建立了高效、明确的研发机制。公司研发主要包括自主驱动型研发及客户需求型定向研发，其中自主驱动型研发主要为公司核心产品提供平台级技术支撑。
公司密切关注全球全域的天网大数据融合智能情报综合服务行业的最新发展动向、前沿趋势及市场需求公司研发人员熟悉行业特点规律，并通过信息采集平台积累掌握大量技术资料,时刻根据行业最新前沿动态、客户反馈对综合应用平台、数据资产和数据生产平台及智能化服务产品进行技术发展方向预研、完善工作，通过需求分析、系统架构、软件设计、开发测试、持续评估等积极开展对现有技术的针对性迭代升级开发，以保证公司产品的技术先进性。
公司通过产品中心进行自主研发，根据不同技术方向设置有信息采集、综合应用、智能化服务和资
产管理和数据生产等多个产品研发组。公司按照国军标质量管理体系进行研发的内部控制，并根据研发相关制度展开立项、需求分析、设计测试、质量评审、验收等各研发环节。
4、项目实施模式
公司向客户交付的产品包括软件平台及承载其的配套硬件。软件平台由公司基于行业深入理解、市场趋势分析，并结合客户需求自主开发，同时，公司通过对外采购的硬件平台，将自主研发的软件与硬件进行有效集成，向客户交付集成产品。
公司事业部主导项目交付工作，负责牵头组织执行采购、项目立项、产品测试、交付验收等相关工作，确保整个项目的顺利进行。此外，公司设有专门的质量管理部门，对原材料、生产工艺、产品质量进行全面控制，以确保交付产品符合质量标准。
5、经营计划实现情况
报告期内，公司经营情况良好，2024年上半年实现营业收入8,205.54万元，同比增长4.93%；归属于挂牌公司股东的净利润193.64万元，同比增加378.44万元；公司总资产38,871.01万元，较上年末增长35.93%，归属于挂牌公司股东净资产10,562.18万元，较上年末增长3.63%。
（二）行业情况
根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）和国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司属于“软件和信息技术服务业”（行业代码为I65）。
公司深耕国防科技领域，基于C4ISR理论框架和国防应用的特殊需求，依托人工智能大模型、智能体、大数据等新兴技术，运用各类行业数据以及卫星数据接入、网络开源采集等多种获取手段，通过自主研发的智能情报信息服务平台、DOSMOS大模型等产品，协助用户进行数据获取、数据处理、目标侦察、融合分析、追本溯源、鉴别真伪、态势感知、预警预判等工作，快速掌握目标动态，深度挖掘数据价值，全面融合情报要素，达到辅助决策和知识积累的目的。公司立足于特种信息需求提供软件产品与配套服务，促进国家国防信息化建设，提高国防信息化水平与资源配置效率。因此，公司属于国防信息化行业。
同时，公司业务紧密围绕时空大数据开展。时空大数据可分为时间与空间基准数据、卫星导航轨迹数据、大地/重磁测量数据、RS（遥感影像）数据、GIS数据、空间媒体数据等类型，涉及时间维、空间维和属性维三大维度，并将此三类数据通过时空图谱引擎关联。通过时空图谱引擎发现大数据中的关联性，较为准确地预测特定环境、事件中可能存在的问题。随着大数据、云计算、物联网、大模型、智能体等新一代信息技术与地理信息产业的融合发展，地理信息产业面临着技术、商业模式、产品类型的转型升级与融合创新。在国防信息化和企事业单位数字化转型的背景下，面向时空大数据的地理信息产业逐渐发展到由上游的数据获取、中游的数据处理、下游的信息服务及各类应用，以及贯穿整个产业链的硬件制造和软件开发的架构。因此，时空大数据与地理信息行业高度相关，公司也属于地理信息行业。
（1）软件和信息技术服务行业概况
在中国经济发展进入新常态的情况下，软件和信息服务业的发展具有重要支撑作用，其发展方向和动力市场包体现在技术发展方向的多样性和软件融合发展趋势等方面。
技术发展方向：网络化、服务化、智能化。随着“互联网+”、“新基建”战略的推进以及“国内国际双循环”新发展格局的构建，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术作为基础设施，与各行业应用场景深度融合。软件构造技术和应用模式更注重“用户为中心”，智能硬件和传感器网络的普及也使软件的感知能力增强，从而推动经济社会全面迈入智能化时代。
软件融合化发展趋势加深：企业数字化转型步伐加快，软件与业务深度融合，专用型应用软件迎来发展窗口。其能针对特定行业或领域的特殊性和专业性，提供精准贴合业务逻辑和痛点需求的解决方案，满足企业在数据分析、智能决策、自动化流程等方面的需求。未来，随着各垂直行业数字化转型的加速推进，特别是云计算、大数据、人工智能等新技术的广泛应用，专用型应用软件市场需求将呈现井喷式增长。
软件和信息服务业作为关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。
根据中央网络安全和信息化委员会于2021年12月印发的《“十四五”国家信息化规划》，“十四五”时期，是我国信息化创新引领高质量发展的重要机遇期，要加快建设数字中国，大力发展数字经济，推动产业基础高级化、产业链现代化。同时，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》对数字经济发展提出相关目标，预计到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，数字化创新引领发展能力大幅提升，软件与信息技术服务业规模到2025年达14万亿元。
1）人工智能领域概况
工智能领域近年来发展迅速。从全球范围来看，生成式人工智能尤其是大语言模型的高速发展，使人工智能各个赛道涌进大量玩家，入局者数量持续增多。据不同平台统计，全球约有3.6万至6.7万家人工智能公司。就国内而言，截止到2023年10月，我国的人工智能企业数量超过4400家，其中入选国家级专精特新“小巨人”的人工智能企业主要分布在广东、北京、江苏、上海、浙江等地，产业集群效应明显。
市场价值增长可观：尽管人工智能行业仍处于市场爆发前期，但已展现出相当可观的市场体量和商用价值。例如，研究机构预测2023-2029年全球大语言模型核心市场的复合年增长率均在130%以上。随
着人工智能在各行业的强力渗透，细分赛道的市场价值也颇为惊艳。一些明星人工智能公司尽管前期硬件、算力、训练等成本高昂，需要资本加持，但在成长阶段表现出了较强的市场潜力和盈利能力。国外研究机构预估2024年全球人工智能市场规模或冲到3059亿美元；据工信部测算，2023年我国人工智能核心产业规模超过5000亿元，算力规模位居全球第二。还有预测认为，到2035年中国人工智能产业规模或将突破1.73万亿元，抢占全球超过30%的市场份额。
政策推动发展：鉴于人工智能对生产力和经济效益提升的助力，以及为了应对老龄化、少子化趋势可能带来的挑战，许多国家和地区将扶持人工智能产业作为新的经济增长引擎和缓解劳动力资源短缺的候补方案，纷纷出台相关政策以抢占人工智能发展制高点。例如，北京提出到2025年推动核心产业规模达到3000亿元，辐射产业规模超1万亿元；广东省也先后印发相关政策文件，以推动当地人工智能核心产业规模和企业数量的增长。
技术不断进步：人工智能的定义是利用数字计算机或数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，是围绕智能活动而构造的人工系统。根据人工智能的实力可分成弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类。目前，人工智能在机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术方面不断取得进展。从技术合作密度来看，大数据和云计算是最热门的方向，其次是物联网和5G技术等。
产业处于快速发展阶段：我国人工智能产业起步相对较晚，萌芽于1978年。在过去近20年，随着互联网发展和技术迭代，该产业渡过探索期和成长期，目前正处于快速发展阶段。国家政策也从鼓励人工智能技术发展，转向推动技术和产业的深度融合。
应用场景广泛：人工智能企业主要分布于第三产业，如信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业，租赁和商务服务业，金融业等。其下游应用已涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域，比如智慧城市、企业智能管理、智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车等，持续催生新技术、新产品、新产业，推动社会进入智能经济时代。
在全球范围内，人工智能被视为推动人类进入智能时代的决定性力量，世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。不过，目前人工智能依旧存在明显的局限性，通用人工智能尚处于起步阶段，在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还比较薄弱。
2）大数据领域概况
大数据基于其海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和极高的商业价值从而成为经济发展的重要驱动力。
产业规模：根据中国信息协会大数据分会的数据，2021年中国大数据产业规模达1.3万亿元，同比增长31.0%；2022年产业规模达1.6万亿元左右，同比增长20.8%。初步估算，2023年我国大数据产业规模在1.90万亿元左右。
产业链：产业链覆盖范围广且庞大。上游是基础支撑层，包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，及云计算资源管理平台、大数据平台建设等；中游立足海量数据资源，提供数据交易、资产管理、采集、加工分析、安全以及基于数据的IT运维等辅助性服务；下游则是大数据应用市场，目前已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。
政策支持：国家高度重视大数据产业的发展，出台了一系列政策以促进其创新和应用。例如，近年来发布了《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等，旨在推动大数据产业的创新和应用，促进数据资源的开放共享，加强数据安全保护等方面。在“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。
细分市场需求增长：金融大数据。中国金融领域业务规模不断扩大，银行业积极推动数字化转型，保险业和证券业收入也有所提升。同时，金融数字化转型成为焦点，随着业务规模扩大和新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求持续提升。其典型应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务等领域。政府大数据。互联网政务服务用户规模不断提升，截至2022年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.26亿。中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理等领域，在舆情监测、交通安防、医疗服务等公共管理领域重点应用。互联网大数据。在相关技术和政策扶持下，互联网行业规模不断提升。2023年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入17,483亿元，同比增长6.8%。
技术发展趋势：分布式系统成为主流，以满足海量数据处理需求；数据资产化加速，企业更加重视数据的资产化管理和价值挖掘；云原生技术兴起，用于构建大数据平台，提供更灵活高效的处理和分析能力；数据安全与隐私保护成为重要议题，隐私计算等技术推动数据在保护隐私的前提下实现价值转化和释放；跨行业融合应用不断推进，大数据技术逐渐渗透到各行各业，推动如智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域的融合创新。
随着技术的进步和应用的拓展，大数据产业有望在更多领域发挥重要作用，推动经济社会的高质量发展。同时，数据治理体系的完善、数据共享开放机制的优化以及产业生态的成熟等，也将是未来发展的重要方向。
（2）国防信息化行业发展概况
国防信息化，是为了适应现代战争特别是信息化战争发展的需要而建设的国防信息体系。现代战争是多维度立体战争，特种用户通过信息化的整合实现一体化的作战能力，可实现海陆空天协同指挥，在建军百年目标和国防信息化建设推动下，国防信息化有望快速发展。
美、苏等强国在70年代基本上实现了指挥自动化，武器装备也向信息化方向发展。1976年，美国理论家T.罗那首次提出“信息战”概念。1991年的海湾战争，信息化武器装备在战争中发挥出整体性作用，制信息权成为继制海权、制空权之后新的争夺制高点。现代战争加速向信息化战争演变，与此同时，伴随着一系列新概念武器的出现，智能化战争已初现端倪。未来战争装备形态正沿着“能量电力化和信息智能化”的道路上加速发展，智能化战争成为继冷兵器战争、热兵器战争、机械化战争、信息化战争之后的第五代战争形态。
国防信息化的发展分为网络化国防、信息化国防、智慧国防和智能国防四个阶段。当前以美国为代表的发达国家处于第三阶段后期，并即将过渡到第四阶段。而我国仍处于初级阶段后期，刚刚迈入到全面建设的第二阶段。
根据智研咨询《2019-2025年中国军工信息化行业市场供需预测及投资战略研究报告》，2019年美国陆军信息化装备已占50%，海军、空军信息化装备占70%，2020年前后美国主战武器装备将实现完全信息化。而我军武器信息化水平总体上还处于刚刚起步阶段。国防信息化建设将是未来我国主要发展方向。
1）C4ISR系统概况
国防信息化产业主要包括雷达、卫星导航、信息安全、通信与电子五大领域，主要由综合电子信息系统、信息化杀伤武器、信息化作战平台构成。其中综合电子信息系统尤为重要。
1977年，美国首次把“情报”作为自动化指挥的重要因素与C3系统（指挥、控制、通信）相结合，形成C3I系统；随着计算机在军事装备中的应用范围逐步提升，指挥自动化系统演变成为C4I系统；近年来，信息化战争的形势使特种用户认识到掌握战场态势的重要性，提出战场“态势感知”概念，因此
演变出C4ISR系统。C4ISR（军事指挥控制通信专网）系统是信息化产品中最为核心的组成部分，情报、监视、侦察系统（ISR）负责各类数据的采集，计算机系统（Computering）负责对各类数据进行运算和处理，指挥控制系统（Control&Command）则根据获取的态势，基于作战条令和指挥官的作战决心，形成对作战人员和武器装备的指挥控制命令。
C4ISR系统包含进行数据传递、处理的硬件设备，也需要软件系统解决方案，做到及时准确获取战场信息并进行实时分析处理，实现作战信息在各作战平台与指挥中心的互通互联，形成侦-控-打-评完整的信息闭环。其具有突出的情报获取能力、信息传输能力、分析判断能力、决策处置能力和组织协调能力，在国防现代化建设和信息化战争中的地位和作用非常突出。
云计算，大数据，AI等人工智能高科技领域的快速发展并与特种用户的快速融合，使信息化成为特种用户建设的主导，辅之以机械化，以高新技术为主导的现代武器装备是夺取未来战争的关键。
2）情报领域发展概况
“感知威胁，应对挑战”作为情报业务核心职能之一，人工智能为情报侦察领域带来的能力是颠覆性的、革命性的，智能情报体系建立在大数据的基础上，利用机器赋能来增强决策能力。近年来，在战争需求的强大推动下，国防智能化的步伐日益加快，战争形态加速演变，对情报工作提出了更高的要求。但在当前信息技术主导下的数字时代，信息过载、分析师认知偏见、经验主义、情报素材效用低下、数据类型复杂等问题广泛存在。人工智能技术在特种情报工作的发展应用，将在很大程度上缓解此类问题，推动情报工作快速发展。
在当前的网络数字时代，陆、海、空、天、网等多维空间内每分每秒都诞生着海量数据，情报分析员每天都要处理大量关于个人、非国家行为体和国家的数据信息。以图像分析为例，人类在24小时内持续工作所能处理的数据，不到一台美国空军用于城市监视的广域图像传感器所收集到的10%，大量劳动力被海量数据所淹没。自9-11以来，美国逐步设立并扩展起覆盖全国的情报融合中心网络，形成了
通过信息共享环境(Informationsharingenvironment)连接的“联邦政府(国土安全局及其他政府机构)—州级政府—地方机构”三层树状结构。该网络囊括了各界情报人员，有利于不同领域情报人员之间的交流，从而提高整个体系的情报融合能力。同时，信息共享环境(ISE)实现了相同和不同层级间、不同类别间的情报双向甚至多向互通，从而实现多源情报融合，打破情报界的条块化分割的工作状态。因此，利用现代信息技术和人工智能技术，提高情报分析处理的自动化程度和效率，是当前特种情报领域未来的发展趋势。相较于人工分析处理数据信息，人工智能技术在海量数据分析中具有绝对优势，如通过图像理解、生物识别技术和深度机器学习能力对收集图像进行处理分析，高质量地实现图像自动识别和目标提取，从而减轻人类的工作量。
情报分析最可靠的形式是全源情报，即“将情报和所有相关来源的信息整合起来，以分析影响作战的情况或条件”。在情报分析中，人工智能技术已经用于标记图像，对大量数据进行排序，帮助人类看到噪声中的信号。情报部门部署的人工智能将增强分析人员从信息中提取有价值线索的能力。
特种情报分析中应用到的人工智能技术部分包括专家系统、知识图谱等。就专家系统来说，它是一个以情报领域的专家知识与经验为基础的智能计算机程序系统，利用知识库中情报专家的知识和情报专家解决问题的方法和思维来处理该领域问题。例如：美国防情报局发布的“机器辅助分析快速存储数据库系统”（MARS），针对外军情报收集处理的一种云数据管理系统，可以连接不同情报渠道并从海量信息中提取数据，并利用云计算和机器学习能力进行自动分析，将改变情报界处理和生成基础特种情报的方式。根据规划，MARS将成为美军所有国防情报的公共存储数据库，分析人员可以使用不同的应用程序以获取所需信息，大幅降低分析人员从多个数据库筛选信息的时间。
此外，技术情报侦察工作由于其极强的特殊性和专业特点，对于开展工作对象活动的环境情报要求较高，随着城市建设速度和规模的发展，传统以二维电子地图和遥感影像为主要地理环境载体的二维地理信息系统,已经远不能满足技术情报侦察工作的信息化的要求。从二维地理信息系统进化升级而来的三维地理信息系统不仅具备二维地理信息系统同样的数据采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述等功能，通过航空、多光谱和地理空间基础设施分析监控数据，使数据展示形态更为直观、丰富、逼真，将抽象难懂的空间信息可视化和直观化，从而做出准确而快速的判断。
随着人工智能向特种领域的全要素渗透、与作战行动的全过程融合，必将引发武器装备、指挥系统、作战力量等方面的颠覆性变革，特种领域的智能化竞争已拉开了帷幕。目前人工智能在特种领域的应用，主要是情报监视和侦察、后勤保障、网络空间行动、信息操纵和深度伪造、作战指挥控制、自动驾驶车辆以及致命自主武器系统等方面。
（3）地理信息产业概况
地理信息产业，是以现代测绘技术、信息技术、计算机技术、通讯技术和网络技术相结合而发展起来的综合性产业，内涵较为丰富，地理信息产业主要依托GIS（地理信息系统）、GNSS（全球卫星导航系统）、RS（遥感）三类地理信息技术，因此地理信息产业在业内又被称为“3S”产业。产业范围既包括地理信息系统产业、卫星定位与导航产业、航空航天遥感产业，也包括传统测绘产业和地理信息系统的专业应用，还包括LBS（基于位置服务）、地理信息服务和各类相关技术及其应用。
我国的地理信息产业规模持续扩大，增速提升明显，产业结构持续优化，市场活跃度仍保持较高水平。大数据、云计算、虚拟现实、人工智能、5G、卫星互联网等新技术与地理信息技术进一步融合，互相赋能，为地理信息技术创新及应用服务变革带来了新的机遇，催生了很大的新市场空间。
近年来，以北斗导航卫星和高分辨率对地观测系统为代表的国家空间信息基础设施取得长足进步。高分一号02、03、04卫星是国家民用空间基础设施规划的首批业务化应用卫星，是我国首个民用高分辨率光学业务星座，其主要目的是突破高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术,多载荷图像拼接融合技术,高精度高稳定度姿态控制技术，5-8年寿命高可靠低轨卫星技术,高分辨率数据处理与应用等关键技术,提高我国高分辨率数据自给率。2019年，我国自主研发的北斗三号基本系统建设完成，我国在轨的高分卫星、陆地观测卫星、海洋观测卫星和大气观测卫星总数大幅增加，大量的地理信息和位置数据催生出新的产品和服务，形成了广阔的市场空间。
根据UCS数据，2021年全球在轨卫星数量4852颗，其中，中国在轨卫星数量为499个，为世界第二大在轨有效卫星的拥有国，已经初步建成了通信中继、导航定位、对地观测等系统，卫星通信—导航—遥感三者的融合发展态势基本形成，地理空间信息的全面性、灵活性、时效性和准确性大幅提高。中国地理信息产业目前已经初具规模，具备了良好的数据、人才和技术基础，市场需求旺盛，在信息技术变革和国民经济快速增长的带动下，我国地理信息产业正在进入产业高速发展期。
1）地理空间情报作用
地理空间情报(GEOINT)作为地理信息行业的核心部分，其是关于地球上人类活动的情报，源自对图像和地理空间信息的开发和分析，这些信息描述、评估和直观地描绘地球上的物理特征和地理参考活动。美国法典中定义的地理空间情报由图像、图像情报(IMINT)和地理空间信息组成。主要用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。地理空间情报的作用体现在以下几个方面:
①以地图、影像和地理坐标为主体的地理空间情报信息，是实现地理空间可视化能力的基础，为地理空间环境可视化和态势感知提供关键的框架，是精确打击武器系统的重要组成，并为各种突发情况处置提供地形可视化和虚拟仿真保障。
②指挥自动化系统(CISR)是信息化战场上一体化、综合化的信息系统，是信息化战场正确指挥和精确作战的基础。其中，侦察、勘测(即R)是由测绘部门来完成的。情报(即I)与地理空间情报部门密切相关，地理空间信息是这些情报的组成部分。监视(即S)的部分任务也由测绘手段来完成，现代遥感测绘技术(RS)是获取战场信息的重要手段，它可以实现实时战场监测，为C4ISR提供动态的、精确的地图保障。
③“全球信息栅格”(GIG)的重要支撑与组成部分。GIG将在全球范围的计算机网、传感器网和武器平台联为一体的全球性网，能根据每个用户的需求，向其“推荐”信息和知识，并为使用者及决策层提供数据。地理空间情报是CIG的支撑与组成部分，同时，GIG的网络通信体系结构为地理空间情报系统提供了信息基础设施。地理空间情报在GIG中，为下列信息的产生和分发提供了保障：基础影像情报、地理空间基础数据、面向任务的数据。
④显示融合多源、多尺度地理空间情报信息，是态势感知的窗口。将影像、地形高程数据、大地测量数据、水文数据，航空数据及影像情报数据等融合在一起，形成具有时态特性的地理空间情报，再以地理空间情报为基础框架，融合敌情、我情、后勤及作战命令等信息构成通用作战图(COP)，连续、近实时地感知态势，视察在作战空间上分布的信息，从而提高指挥控制能力。
①数据产品
在数据产品方面，主要包括矢量型、栅格型、大地测量数据类型，以及文本(元数据等)等。矢量数据结构类型通常包括系列比例尺地形图、地理图、海图，航空图以及非标准比例尺数字地图等；栅格数据结构类型通常包括数字高程模型、数字影像图等；大地测量数据或称为地理空间定位数据是空间参考系的主要特征和体现，包括各等级的三角点、水准点、重力点、GPS点、GPS动态跟踪站、大地水准面、重力场数据、磁场数据等；文本是描述性信息，如元数据是描述数字测绘产品数据集的数据内容、产品标识信息、质量信息、参考信息、信息源及获取方法等描述性信息。
②软件产品
在软件产品方面，主要是指用于对地理空间情报信息进行管理、处理、分析、发布等的软件产品。主要包括地理空间情报数据库系统,处理系统、分析系统及基于SOA(面向服务的技术体系架构)技术体系的地理空间情报服务及分发系统等。
3）地理空间情报的应用
推进地理信息产业融合发展是地理信息产业升级的内在需求，基于“时空大数据平台+”模式深度融入数字产业化、产业数字化、数字化治理与数据价值化领域，积极探索“GIS+”“北斗+”“遥感+”综合应用服务，深入挖掘地理信息核心技术附加值，推动行业在技术、产业、业态、模式等方面的发展，其中在特种领域的应用尤为重要。
①防务领域
地理空间情报在某种程度上改变了现代战争的形态，在国防信息化建设过程中提供了强有力的技术支撑。近年来，各国都在持续强化新技术在地理空间情报领域的深度运用，使战场环境更加透明可控、数据分析更加智能自主、情报分发服务更加高效顺畅，努力实现地理空间情报保障能力质的跃升，以夺取战场环境信息优势。
在保障当今战场的情报信息中，与目标位置相关的地理空间情报是打赢新形态战争的基础和根本，对新型智能化作战起着至关重要的作用。面对复杂多变的战场作战环境，尤其是跨区域作战，获取高精度、强实时性带有地理空间信息和时空标签的图像、视频以及地理空间数据，可用于监视侦察、精确测量和判断目标特性，具有时效性好、分辨率高的优点，是典型的地理空间情报数据源。
从产品数据组成看，地理空间情报是以高分辨率影像、基础地理空间数据为基础，包括各类设施与武器目标的遥感影像、图示化信息和基于查询的多媒体信息在内的综合描述情报；同时，还包括以不同分辨率影像为基础，按不同比例尺层次给出的关于战场地理环境准确描述的各类图表；使用目标判读、空间定位、遥感影像处理分析等技术，提供环境感知、目标锁定跟踪、情报生成共享等服务。
②自然资源领域
自然资源信息化成为实现自然资源治理体系现代化的有效手段和有力支撑，通过数据治理整合多源数据资源，以国土空间基础信息平台为支撑，构建自然资源调查监测、不动产及自然资源确权登记、国土空间规划三大应用体系，实现“全域、全业务、全生命周期”的自然资源信息化。
③智慧城市领域
智慧城市是把新一代信息技术运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态。2020年7月，国家发展改革委发布了《关于加快开展县城城镇化补短板强弱项工作的通知》，提出要深化服务“一网通办”、“一网统管”，提升公共服务、社会治理智能化水平。
④应急管理领域
随着工业化、城镇化快速推进，社会运行系统日益复杂，安全风险不断增大。应急管理部相继出台《地方应急管理信息化实施指南》和《应急信息化系统地方建设任务书（2019和2020）》等应急信息化政策文件。以应急灾害大数据为中心，融合时空大数据、BIM、CIM等构建科学、全面、开放、先进的应急管理信息化体系，实现应急可视化管理、突发事件监测预警、灾情信息统一发布、高效应急处置及灾后恢复辅助决策。
⑤民政民生领域
随着我国商贸物流、智能交通、区位规划、养老服务、社区服务、全域旅游等领域基于地名地址的专业化、精细化需求不断提升，企业通过收集地名地址大数据形成地名地址库，全方位分析各地区的地名地址元素，形成的区划地名服务的综合性行业解决方案，具有广阔的应用前景。
（4）行业未来发展趋势
1）软件行业发展趋势
①国家政策导向
经过30多年的改革开放，中国经济由高速增长进入中高速增长的新常态。2019年7月，工信部信息化和软件服务业司强调，中国坚持以两化融合为主线推动制造业转型升级，新时期更是将发展工业互联网作为推进两化深度融合的工作重点。在我国经济转型、产业升级及“两化融合”进程深入的政策背景下，信息化需求不断加大，为软件行业带来巨大的市场机遇。
②推动数字经济与实体经济逐步融合发展
现阶段，我国以制造业为核心的实体经济已进入转型升级关键期，需要加快提升产业链现代化水平，推进绿色低碳转型，实现质量、效率和动力的变革。随着软件行业的发展以及云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的逐渐成熟，软件和信息技术服务业为行业数字化提供技术基础，并将驱动实体经济运行方式的创新与改革，正成为重构国民经济生产要素、推动实体经济转型、提升各行业市场竞争力的关键。
③行业数字化升级加速，进一步向各细分领域渗透
近年来，国家持续推出国民经济各细分领域的支持政策，加速各行业数字化转型。软件厂商通过围绕新一代信息技术在各细分行业中具体场景的应用进行研发和项目实施，推动各细分领域的数字化进程，由此形成了政务类软件、能源管控类软件、金融类软件等针对特定行业的应用软件。在上述背景下，软件行业的专业化细分趋势明显，以具体行业客户需求为中心并深刻理解下游经营模式、市场特点成为客户选择行业内企业的重要考虑因素。
2）国防信息化行业发展趋势
①国防信息化产业链完整，正处于发展初期
我国正处于国防信息化初级发展阶段。国防信息化与信息技术的应用和发展密不可分，遵循信息化在国防领域的应用规律，可以将国防信息化的发展分为网络化国防、信息化国防、智慧国防和智能国防四个阶段。当前以美国为代表的发达国家已经渡过了第一、第二阶段，正处于第三阶段后期，并即将过渡到第四阶段。而我国仍处于初级阶段后期，刚刚迈入到全面建设的第二阶段。截至2021年底，我国特种用户已经基本实现机械化，信息化建设也已取得重大进展，但与发达国家相比仍有差距。
②未来战场的信息化程度不断提高，装备信息化趋势势不可挡
现代战争加速向信息化战争演变，与此同时，伴随着一系列新概念武器的出现，智能化战争已初现端倪。随着人工智能技术的快速发展，不断加速其在特种领域的应用，具有巨大的战略价值。未来战争装备形态正沿着“能量电力化和信息智能化”的道路加速发展，智能化战争成为继冷兵器战争、热兵器战争、机械化战争、信息化战争之后的第五代战争形态。中长期来看，战区互联互通体系的建立或是信息化建设重中之重，国家将加大投入，对指挥信息系统进行升级改造，最终实现“一网连三军”。
③特种行业技术外溢可能带来更大的市场空间
特种行业工业集团经过多年国家投入、技术积累在网络信息安全领域具备先天优势，而民营企业依托灵活的机制通过引入技术团队等形式在某些细分领域具有核心技术，在自主可控的背景下，国家投入将不断加大，特种行业技术外溢可能带来更大的市场空间。
④人工智能在特种领域运用是未来制高点
近年来，人工智能在特种领域的前沿技术从数据处理能力、模式识别和预测能力、情报及时准确性、复杂多变的环境和多源信息融合能力方面表现出色，体现出了独特的优势。
数据处理能力强大。军事情报数据量大且来源多样，包括卫星图像、传感器数据、通信情报等。人工智能技术，特别是机器学习算法，能够快速、准确地处理和分析这些海量、复杂的数据，从中提取有价值的信息。
模式识别和预测能力出色。它可以识别敌方的行动模式、武器部署规律等，进而预测其未来的行动和战略意图，为军事决策提供前瞻性的支持。
提高情报的时效性。能够实时处理和分析情报数据，快速发现潜在的威胁和机会，使军事决策能够更快地做出响应，相较于传统的人工情报分析，人工智能减少了因人为疲劳、主观偏见等因素导致的错误和遗漏，提高了情报分析的准确性和可靠性。
适应复杂多变的情报环境。在网络战、太空战等新兴作战领域，情报的形式和特点不断变化，人工智能能够灵活应对，快速适应新的情报类型和获取方式。
多源情报融合能力强。能够整合来自不同渠道、不同形式的情报，形成全面、综合的情报图景，为军事行动提供更全面、更精准的支持。
人工智能凭借其卓越的技术能力和优势，在军事情报领域占据了至关重要的地位，成为该领域的制高点。
3）地理信息行业发展趋势
①新技术与地理信息技术进一步融合
大数据、人工智能等新一代卫星遥感数据分析领域的不断渗透将成为行业新常态，对于卫星遥感数据分析，在新一代技术叠加下，将充分利用移动互联网技术做到大数据存储、人工智能算法演练分析，然后以云计算技术实现客户的分发共享，最终全面实现数据处理分析过程的转型升级，提升数据时效性与客户体验感。
②多源数据融合，挖掘并解锁客户新需求
随着未来卫星遥感数据、地理信息数据和互联网数据（个体出行过程、网络行为、消费记录等）的融合，各行业厂商纷纷涉足地信应用领域，有望引发遥感应用、导航定位及卫星服务等产业的广阔应用。
③地理信息产业链发生重构
基于物联网、云计算、互联网技术发展的大数据技术将对地理信息产业链的各个环节产生全方位的影响，进而引起地理信息产业链结构的调整。一方面，地理信息产业链具有变长的趋势。另一方面，地理信息产业链结构将会更加合理，上游数据采集环节将更加丰富，地理大数据采集内容不断增多，采集方式也更为多样，下游服务环节将更加丰富，地理信息服务的主要形式、主要内容和潜在用户都较互联网和移动互联网时代有所拓展，提供服务的主要内容包括提取地理信息、揭示空间分布规律、提取和显示事物与现象的空间相关信息等，主要潜在客户群变大，应用服务的广度和深度都将得到提升。

　　二、公司面临的重大风险分析
实际控制人控制不当风险
王海强直接持有公司44.56%的股份，通过担任道合合伙的执行事务合伙人间接控制公司11.29%的股份，王海强合计控制公司55.85%的股份，同时任公司董事长、总裁。王海强可以依其持有股份所享有的表决权对股东大会的决议产生重大影响，决定公司经营政策，为公司的实际控制人。尽管公司目前已经按照现代企业制度建立起完善的法人治理结构以防范控制不当的情况发生，但若公司控股股东本人利用其特殊地位，通过行使表决权或其他方式，对公司经营业务、投融资决策、人事安排、利润分配等方面实施影响和控制，进而可能损害公司及其他股东的利益。应对措施：加强内部控制管理、提升相关管理人员风险意识努力降低实际控制人不当控制风险。
应收账款回收不及时风险
2024年上半年，应收账款余额为227,746,733.45元，报告期应收账款余额占当期营业收入的比重为277.55%。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加，如果公司对应收账款催收不力，或者公司客户资信状况、经营状况恶化，导致应收账款不能按合同规定及时收回，将影响公司未来现金流及盈利情况。应对措施：公司继续积极催收到期账款，持续完善风险管控体系，确保应收账款全程受控。
客户集中度风险
特种领域的客户对产品质量、可靠性和售后服务有比较高的要求，产品要经历论证、研制、试验多个阶段，验证时间长、投入大，经过鉴定的配套产品客户很少会更换，客户对产品以及公司对客户一定程度上的依赖性是公司业务特点决定的。2024年上半年公司前五大客户的销售金额占当期全部营业收入的比例为53.00%,如果主要客户的经营出现波动或对产品的需求发生变化，将对公司的收入产生一定影响。应对措施：公司将进一步完善市场营销体系，实施密切跟踪市场动态、紧盯特种领域、民用领域、商业领域客户需求的市场导向营销机制；在深耕现有客户市场的同时，积极开拓新兴战略客户，并不断拓宽特种领域的行业赛道，增加新的业务增长点。
产品业务经营风险
公司主要为特种用户、科研院所、企事业单位提供基础软件产品、系统设计开发和情报分析应用服务等情报信息应用整体解决方案。特种行业对产品质量有着较高的要求，质量工作相对于生产成本和效率具有更高的权重。质量风险贯穿公司产品业务经营全过程，若公司产品出现重大质量问题，将直接对公司声誉及业务经营造成严重影响。应对措施：公司秉承专注特种领域产品精神，公司成立以来已积累的良好信誉和市场口碑；公司资质齐备，拥有较强的技术能力、管理能力和项目交付能力加强公司新产品的研发力度，在特种行业细分领域中，有自己独特的产品和技术。
市场竞争风险
目前特种行业采用资质化管理，企业需取得相关资质证书方可进行产品开发与销售。虽然行业具有较高的进入壁垒，但行业内的市场竞争较为激烈。因此，公司存在市场竞争加剧引致的经营业绩下降的风险。应对措施：公司不断拓展服务内容、提高服务质量、加强与相关部门单位合作等增强公司竞争力，在日益竞争激烈的市场中立于不败之地。
核心人员流失风险
公司拥有一支稳定的、高素质的人才队伍，对公司的发展起着非常重要的作用，随着公司规模的不断扩大和业务不断发展，公司对专业技术人员和行业管理人员的需求不断加强，随着行业竞争的日趋激烈，行业内竞争对手对技术人才的争夺也将加剧，一旦核心人员离开公司或公司技术人员泄露公司技术机密，将可能削弱公司的竞争优势，给公司的生产经营和发展造成不利影响。应对措施：公司将不断完善人力资源管理制度，积极拓展人才引进渠道。同时，公司制定较为完善的薪酬福利制度，晋升制度、员工激励制度等，制定规范化的培训体系用以保障公司人才的稳定。
泄露国家秘密的风险
公司参与的部门项目属于涉密项目，公司已按照相关保密法规建立了保密体系并取得相关保密资格。公司自取得该资格以来一直严格执行相关保密法律法规，建立完善的保密组织机构、保密工作制度、保密责任制度和信息披露审查制度，与涉密人员签署了保密协议，按规定配备了国家安全部门认可的保密安全设施。尽管公司采取了上述措施防止涉密技术及信息数据对外泄露，但随着网络技术的迅速普及和进步，保密工作的难度日益增长。若公司未能有效保护相关项目的涉密信息从而导致涉密信息泄露，可能会受到相关保密行政管理部门的处罚，对公司的业务运营产生不利影响。应对措施：公司将通过提前向保密行政管理部门申报的方式降低受到的影响。
技术升级迭代风险
随着行业的快速发展，技术不断升级迭代，若公司不能及时、准确地把握技术、市场和政策的变化趋势，不能及时将技术研发创新与市场需求相结合，持续不断的推进技术创新以及新产品或服务开发，并将创新成果转化为成熟的产品或服务推向市场，公司可能会面临技术升级迭代滞后、核心技术落后的风险，对公司市场竞争力、经济效益及发展前景造成不利影响。应对措施：公司将进一步加大创新投入，持续研发具有自主知识产权的核心产品和关键技术，应用新知识、新技术、紧随行业发展的步伐，提高公司技术创新能力，确保公司核心竞争力。
税收优惠风险
公司于2021年10月25日取得由北京市科学技术委员会、北京市财政局、国家税务总局北京市税务局联合颁发的《高新技术企业证书》，证书编号分别为GR2021111000750，有效期3年，公司减按15%税率征收企业所得税。若公司未来不能通过高新技术企业认证或相应的税收优惠政策发生变化，使得公司无法全部或部分享受相关税收优惠政策，公司的所得税费用会有所上升，这将对公司未来的盈利能力和资金周转情况产生一定不利影响。紧随行业发展的步伐，提高公司技术创新能力，确保公司核心竞争力。应对措施：公司将持续关注国家税收政策变化情况，及时跟进最新政策要求，降低税收政策的不利变化对公司业务开展带来的不利影响。同时，公司将持续加强产品的竞争力和销售规模，提升公司的盈利能力，减少对税收优惠的依赖。
公司治理及内部控制的风险
股份公司成立后，公司完善了治理机制，制定了“三会”议事规则及各项内控制度，公司内部控制环境得到优化。但由于股份公司成立时间较短，管理层规范运作意识的提高是一个循序渐进的过程，且相关制度在后期是否能够严格执行也需要时间检验。因此，公司短期内仍可能存在治理不规范、相关内部控制制度不能有效执行的风险。应对措施：公司管理层积极熟悉已制定的各项公司治理制度，使公司业务不断壮大的同时，公司内部管理能够同时跟进，严格按已制定的各项制度执行，为公司长远健康发展奠定良好的基础。 收起▲