一、业务概要　　（一）商业模式　　公司在国内医学影像AI领域具有较高的市场知名度，始终专注于自主研发基于医学影像分析的AI产品。我们以医学影像为切入点，深度融合计算机视觉、深度学习及大模型等核心技术，构建了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系。值得一提的是，公司率先开发了医疗图生文大模型底座，能够为全球医疗机构及卫生管理部门提供全面的医学影像智能化解决方案，有力支撑国家医疗分级诊疗体系的建设，持续稳固在国内医学影像AI细分领域的第一梯队地位。　　截至报告期末，公司已获得35项发明专利，掌握了计算机视觉、深度学习、大数据等新兴技术在医学影像资源管理与利用场景... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　公司在国内医学影像AI领域具有较高的市场知名度，始终专注于自主研发基于医学影像分析的AI产品。我们以医学影像为切入点，深度融合计算机视觉、深度学习及大模型等核心技术，构建了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系。值得一提的是，公司率先开发了医疗图生文大模型底座，能够为全球医疗机构及卫生管理部门提供全面的医学影像智能化解决方案，有力支撑国家医疗分级诊疗体系的建设，持续稳固在国内医学影像AI细分领域的第一梯队地位。
　　截至报告期末，公司已获得35项发明专利，掌握了计算机视觉、深度学习、大数据等新兴技术在医学影像资源管理与利用场景下的综合应用能力。凭借丰富的创新产品设计与研发经验，我们推出了多款覆盖多模态、多病种、全病程的AI辅助诊断产品。同时，公司开发的智能影像数据中台和人工智能科研平台，有效帮助医疗机构提升数据资产管理、临床诊疗及科研能力，最大化发挥临床数据资源的价值，以技术创新驱动医院的数据智能化建设。
　　公司的终端客户主要覆盖卫生管理机构、公立医疗机构、民营医院及私立体检机构等。鉴于市场较为分散的特点，我们采用直销与经销相结合的销售模式，并以市场需求为导向，持续优化产品结构，积极开拓国际市场，不断巩固和提升品牌在行业内的知名度与影响力。
　　在收费模式上，公司主要采用两种方式：一是产品买断式的一次性收费，即向医院销售软件或软硬件一体化产品，完成部署后一次性收取费用；二是按使用量或使用周期收费的持续性收费模式。目前，该持续性收费模式已在部分客户合作中成功落地，为公司带来了相对稳定且持续的收入流。
　　在客户拓展方面，公司在传统的一对一磋商合作模式基础上，积极响应国家医疗体系改革政策与行业发展趋势，将参与建设区域级医疗服务平台作为重点战略方向。通过参与政府主导的区域医疗机构共享服务平台建设，实现区域内多家医疗机构的批量接入，并将数字智能胶片等AI产品快速部署，各机构按实际使用量付费。这一模式极大地提升了公司的客户开拓效率。目前，该模式已在重庆市成功运行并产生持续性收入。此外，北京市、山西省等城市的区域服务平台也已接入部分医院或完成基础构建，并已于2026年上半年开始实际使用公司产品，贡献了新的持续性收入。
　　报告期内及报告期后至本报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　行业政策变化及宏观经济波动风险
　　公司作为医学影像人工智能领域的领军企业，业务发展与国家医疗卫生体制改革及“十五五”规划紧密相关。尽管当前国家政策大力支持人工智能产业发展，但若未来宏观经济环境发生变化导致医疗卫生领域投入缩减，或行业监管政策（如AI医疗器械审批、数据安全等）发生重大调整，可能会对公司的市场拓展及合规成本产生影响。对此，公司将紧跟国家战略导向，充分利用作为国家医保影像AI战略核心参与者的优势，深化与政府及卫生管理部门的合作；同时建立政策预警机制，灵活调整市场策略，利用政策红利加速区域影像云平台建设，以降低宏观环境波动带来的影响。
　　技术与产品研发的风险
　　医疗人工智能行业技术迭代极快，特别是生成式AI与大模型技术正处于爆发期。如果公司未能持续保持在计算机视觉、深度学习及医疗图生文大模型等前沿技术上的领先优势，或关键技术突破不及预期，可能导致产品竞争力下降。为应对此风险，公司依托由算法、产品及医学专家组成的跨学科团队，持续加大研发投入，巩固在医疗图生文大模型底座的技术壁垒；同时通过与顶级医疗机构建立联合实验室，确保研发方向紧贴临床痛点，构建“数据+算法+算力”的生态闭环，从而保持技术的代际领先。
　　新兴技术商业化的风险
　　尽管AI技术在医疗领域的应用前景广阔，但新技术的市场接受度和付费意愿培育仍需时间。如果公司的大模型产品及区域平台服务未能准确契合终端客户的支付能力与使用习惯，可能导致商业化进程不及预期。为此，公司坚持“以用促建”的策略，通过已落地的区域平台验证并推广“按使用量付费”的可持续商业模式；同时利用AI辅助诊断产品的高频刚需特性带动大模型产品的渗透，通过多元化的收费模式降低商业化门槛，加速市场覆盖。
　　行业竞争加剧的风险
　　随着人工智能行业的快速发展，科技巨头及新兴初创企业纷纷入局，行业竞争日趋激烈。若公司不能在技术深度、产品广度及市场占有率上持续构建护城河，可能面临市场份额被挤压的风险。针对这一挑战，公司将通过提供一站式解决方案来提升客户粘性，以应对日益激烈的市场竞争。
　　经营现金流波动的风险
　　随着公司业务规模的快速扩张及新项目的持续投入，若未来营业收入增长不能持续，或融资渠道受阻，可能导致公司资金周转面临一定压力，从而对日常经营造成不利影响。为应对此风险，公司将密切关注行业发展状况，充分发挥竞争优势，坚定按照公司战略开展业务。同时，公司将积极探索客户拓展新模式，不断完善产品链与业务链，在提高销售业绩的同时，重点加强销售回款管理，严格控制成本费用支出，并积极拓展银行授信等多元化融资渠道，保障公司资金流转的稳健性。
　　信息安全与数据泄露风险
　　公司运营高度依赖云端系统及大数据平台，承载着海量医疗影像数据。客观上存在因网络攻击、系统漏洞或内部管理不当导致数据泄露或服务中断的风险，这将严重损害公司声誉并可能引发法律责任。鉴于此，公司视数据安全为生命线，严格执行国家数据安全法规，构建了从基础设施到应用层的全链路安全防护体系；通过定期的安全审计、漏洞扫描及应急演练，强化员工安全意识，确保医疗数据的绝对安全与合规使用。
　　实际控制人股份被冻结的风险
　　公司实际控制人柴象飞所持7.69%公司股份被司法冻结，其持有的北京慧财咨询中心（有限合伙）10.2169万元份额、北京荷伙人咨询中心（有限合伙）50万元份额、北京慧贤咨询中心（有限合伙）50万元份额、北京慧财领医咨询有限公司100万元股权被司法冻结。若相关纠纷未能妥善解决，不排除股份被司法处置的可能，进而引发公司控制权变更或股权结构不稳定的风险。针对该风险，公司将严格保持与实际控制人的独立性，建立常态化沟通机制，密切跟踪相关事项进展并督促其积极化解纠纷，同时严格履行信息披露义务，保障公司规范运作。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　增加实际控制人股份被冻结的风险。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　公司是国内少数几家自主研发基于医学影像分析人工智能产品的厂商之一，主要从事医学影像人工智能产品的研发与销售。公司以医学影像为切入口，基于计算机视觉，深度学习以及大模型等核心技术，以云计算、大数据等新型构架自主研发出了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系，并率先开发了医疗图生文大模型底座，为全球医疗机构、卫生管理部门等提供医学影像智能化整体解决方案，助力国家医疗分级诊疗体系建设，处于国内医学影像人工智能细分领域的第一梯队。　　截止报告期末，公司获得35项发明专利，掌握计算机视觉、深度学习、大数据等新兴技术在... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　公司是国内少数几家自主研发基于医学影像分析人工智能产品的厂商之一，主要从事医学影像人工智能产品的研发与销售。公司以医学影像为切入口，基于计算机视觉，深度学习以及大模型等核心技术，以云计算、大数据等新型构架自主研发出了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系，并率先开发了医疗图生文大模型底座，为全球医疗机构、卫生管理部门等提供医学影像智能化整体解决方案，助力国家医疗分级诊疗体系建设，处于国内医学影像人工智能细分领域的第一梯队。
　　截止报告期末，公司获得35项发明专利，掌握计算机视觉、深度学习、大数据等新兴技术在医学影像资源管理与利用场景下的综合应用，拥有丰富的创新产品设计与研发经验，推出了多款覆盖支持多模态、多病种、全病程的AI辅助诊断产品，开发了帮助医疗机构内部治理影像数据的智能影像数据中台和充分应用数据资源进行临床研发的人工智能科研平台，帮助医院在数据资产管理、临床诊疗及科研能力等方面获得综合提升，最大限度发挥临床数据资源的价值，以创新技术应用驱动医院的数据智能化建设。
　　公司产品的终端客户主要为卫生管理机构、公立医疗机构、民营医院和私立体检机构等，由于市场较为分散，公司主要采用直销与经销相结合的销售模式，并以市场需求为导向，不断丰富优化产品结构，积极开拓国际市场，拓宽销售渠道，进一步巩固和提升行业内的知名度和影响力。
　　公司销售的收费模式分为两种，即产品买断的一次性收费和按使用量或使用周期持续性收费。公司主要向医院销售软件或软硬件一体化产品，根据客户需求提供相应类型的产品及模块，进行安装部署后按买断式销售一次性收取费用。另外一种为按使用量或使用周期收费的持续性收费模式，已在与部分客户的合作中，实现了该类收费模式，形成相对持续、稳定的收入。
　　公司传统的客户拓展模式是与逐个客户磋商并建立商业合作。结合近年来我国医疗体系改革政策以及人工智能影像行业发展趋势，公司积极探索新的客户拓展模式，将参与区域内互认互通的医疗服务平台建设作为未来一段时间内的重点业务拓展模式。该模式下，公司参与建设政府机构主导的区域内医疗机构共享服务平台，区域内的多家医疗机构批量接入服务平台，公司以此为切入点将数字智能胶片等AI产品部署在多家医疗机构，各医疗机构按实际使用量向公司付费，由此公司可在特定区域内批量化地获得区域内客户，大幅度提高公司的客户开拓效率。目前公司已在重庆市运行该模式，并开始实际使用公司的数字智能胶片等AI产品，形成持续性收入。另北京市、山西省等城市区域服务平台内已经接入了部分医院或已完成了服务平台基础构建，预计2026年将开始实际使用公司产品。
　　报告期内及报告期后至报告披露之日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　行业政策变化及宏观经济波动风险
　　公司是医学影像人工智能产品的研发、销售及整体解决方案提供商。我国医疗人工智能行业的监管政策处于日益完善的阶段，政策制定过程会受到国内宏观政策变动、行业发展程度、社会环境、公众意见的多重影响。如果未来几年国家宏观经济出现增速大幅放缓等变化，导致对医疗卫生领域建设投资规模减少，或医疗体系制度改革及社会环境等其他因素变化导致监管政策发生显著变化，可能会限制公司提供产品的能力，或导致公司失去开展业务的必要资质，将对公司的业务、营销产生不利影响。风险应对措施：公司将密切关注医疗人工智能行业发展状况及国家宏观经济政策，充分发挥公司竞争优势，坚定按照公司战略开展业务，不断完善业务链，降低企业经营风险，提高盈利能力，实现主营业务收入与利润平稳较快增长。
　　技术与产品研发的风险
　　公司所处的医疗人工智能行业属于技术密集型行业，综合应用机器学习、深度学习算法模型及大数据分析等多种技术。人工智能技术正处于快速发展阶段，新技术研发和革新速度较快。如果公司未来未能在技术研发方向及开发进程上做出正确判断和规划，关键技术未能实现突破，性能指标未达预期，可能导致公司研发产品无法得到市场认可，公司将面临前期研发投入难以收回、效益难以达到预期的风险，将会对公司业绩和竞争力产生不利影响。风险应对措施：公司拥有由算法专家组、产品专家组、医学专家组组成的跨学科专家团队，具有长期自主研发所积累的生态闭环系统，可及时高效的满足临床场景中多模态、多病种、全病程的产品开发需求，为构建完善的医学影像智能化整体解决方案提供了有力的技术支撑。此外，公司与多家医疗机构建立了研发合作关系，可及时了解客户需求和市场趋势，为新产品的研发提供方向。
　　新兴技术商业化的风险
　　公司所处的医疗人工智能行业属于新兴行业，新兴技术的成果产业化和市场化进程存在不确定性，产品能否成功实现商业化取决于准确的市场定位、广泛的市场接受度、较大规模的市场空间等多种因素。如果公司产品未能准确契合市场需求，产业化进程不及预期，可能会对公司盈利能力造成不利影响。风险应对措施：公司将密切关注医疗人工智能行业动态，紧跟国际技术趋势，通过市场调研和分析了解客户需求和市场趋势，确保公司产品始终处于行业前沿。
　　行业竞争加剧的风险
　　医疗人工智能行业属于新兴产业，尚处于快速发展阶段，良好的前景吸引了竞争者的加入，目前行业内参与竞争的企业数量较多，且均未构筑起明显的竞争优势，未来行业竞争可能会逐渐加剧。如公司不能在技术水平、产品质量、营销能力等方面持续提升，可能导致公司竞争力减弱，将对公司未来经营业绩产生不利影响。风险应对措施：公司在技术上紧跟国际趋势，积极参与到大模型以及图文多模态的最前沿研发技术中，实现了技术引领行业的创新发展。多模态的大模型技术发展迅速，未来发展空间具体，总体可实现更高效的运营能力。此外，公司的销售模式已相对成熟，以经销与直销相结合的方式，发挥自有团队与经销商的销售优势，持续进行市场拓展与产品推广。公司提供“数据治理+AI智能算法+科研应用”的综合解决方案，持续增强终端用户粘性，进而提升产品的市场占有率和公司的品牌影响力。
　　经营现金流为负的风险
　　报告期末，公司经营活动产生的现金流量净额为-1,229.55万元，经营活动现金流为负，主要系公司营业收入规模较小，尚不能有效覆盖公司日常经营的支出。若公司营业收入增长不能持续，或银行借款到期不能续贷，且不能及时通过其他渠道筹措资金，则公司的资金周转将面临一定压力，从而对公司经营造成不利影响。风险应对措施：公司将密切关注医疗人工智能行业发展状况及国家宏观经济政策，充分发挥公司竞争优势，坚定按照公司战略、营销策略和销售计划开展业务，积极探索客户拓展模式，紧跟国际技术趋势，不断完善产品链、业务链，提高销售业绩，同时增加销售回款，控制成本费用支出，同时增加银行授信，保障公司正常资金流转。
　　信息安全与数据泄露风险
　　公司产品的运营需要依赖基础网络、云端系统的运营和管理。互联网及相关设备客观上存在着网络基础设施故障、软件漏洞、网络恶意攻击及自然灾害等因素引起网络瘫痪或由于公司内部管理不当导致客户数据泄露的风险。一旦发生信息安全事故导致客户数据泄露，将会对公司的商业信誉及品牌形象造成不利影响，甚至引起法律诉讼，不利于公司的持续健康发展。风险应对措施：公司重视信息安全管理，制定了信息安全管理规定和制度。加强数据加密和漏洞恢复，构建安全风险管控、隐患排查治理、事故应急方案和员工自主管理的预防性工作体系，为企业信息安全提供了基础保障。
　　累计未弥补亏损金额较大的风险
　　截至2025年12月31日，公司经审计的合并未分配利润累计亏损为-300,608,110.40元，已超过公司实收股本总额（30,000,000.00元）的三分之一。该亏损主要源于历史期间的较大累积亏损、为保持技术领先性而持续进行的高额研发投入，以及受行业和宏观经济下行影响导致的营业收入不及预期和项目回款周期延长。持续的亏损状况可能对公司的资金状况、业务拓展及持续经营能力构成压力。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式　　公司是国内少数几家自主研发基于医学影像分析人工智能产品的厂商之一，主要从事医学影像人工智能产品的研发与销售。公司以医学影像为切入口，基于计算机视觉，深度学习以及大模型等核心技术，以云计算、大数据等新型构架自主研发出了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系，并率先开发了医疗图生文大模型底座，为全球医疗机构、卫生管理部门等提供医学影像智能化整体解决方案，助力国家医疗分级诊疗体系建设，处于国内医学影像人工智能细分领域的第一梯队。　　截止报告期末，公司获得34项发明专利，掌握计算机视觉、深度学习、大数据等新兴技术在医学影像资源管理与... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　公司是国内少数几家自主研发基于医学影像分析人工智能产品的厂商之一，主要从事医学影像人工智能产品的研发与销售。公司以医学影像为切入口，基于计算机视觉，深度学习以及大模型等核心技术，以云计算、大数据等新型构架自主研发出了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系，并率先开发了医疗图生文大模型底座，为全球医疗机构、卫生管理部门等提供医学影像智能化整体解决方案，助力国家医疗分级诊疗体系建设，处于国内医学影像人工智能细分领域的第一梯队。
　　截止报告期末，公司获得34项发明专利，掌握计算机视觉、深度学习、大数据等新兴技术在医学影像资源管理与利用场景下的综合应用，拥有丰富的创新产品设计与研发经验，推出了多款覆盖支持多模态、多病种、全病程的AI辅助诊断产品，开发了帮助医疗机构内部治理影像数据的智能影像数据中台和充分应用数据资源进行临床研发的人工智能科研平台，帮助医院在数据资产管理、临床诊疗及科研能力等方面获得综合提升，最大限度发挥临床数据资源的价值，以创新技术应用驱动医院的数据智能化建设。
　　公司产品的终端客户主要为卫生管理机构、公立医疗机构、民营医院和私立体检机构等，由于市场较为分散，公司主要采用直销与经销相结合的销售模式，并以市场需求为导向，不断丰富优化产品结构，积极开拓国际市场，拓宽销售渠道，进一步巩固和提升行业内的知名度和影响力。
　　公司销售的收费模式分为两种，即产品买断的一次性收费和按使用量或使用周期持续性收费。公司主要向医院销售软件或软硬件一体化产品，根据客户需求提供相应类型的产品及模块，进行安装部署后按买断式销售一次性收取费用。另外一种为按使用量或使用周期收费的持续性收费模式，已在与部分客户的合作中，实现了该类收费模式，形成相对持续、稳定的收入。
　　公司传统的客户拓展模式是与逐个客户磋商并建立商业合作。结合近年来我国医疗体系改革政策以及人工智能影像行业发展趋势，公司积极探索新的客户拓展模式，将参与区域内互认互通的医疗服务平台建设作为未来一段时间内的重点业务拓展模式。该模式下，公司参与建设政府机构主导的区域内医疗机构共享服务平台，区域内的多家医疗机构批量接入服务平台，公司以此为切入点将数字智能胶片等AI产品部署在多家医疗机构，各医疗机构按实际使用量向公司付费，由此公司可在特定区域内批量化地获得区域内客户，大幅度提高公司的客户开拓效率。目前公司已在重庆市运行该模式，并开始实际使用公司的数字智能胶片等AI产品，形成持续性收入。另重庆市、北京市、山西省等城市区域服务平台内已经接入了部分医院或已完成了服务平台基础构建，预计2025年将开始实际使用公司产品,并产生新的持续性收入。
　　报告期内及报告期后至报告披露之日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　行业政策变化及宏观经济波动风险
　　公司是医学影像人工智能产品的研发、销售及整体解决方案提供商。我国医疗人工智能行业的监管政策处于日益完善的阶段，政策制定过程会受到国内宏观政策变动、行业发展程度、社会环境、公众意见的多重影响。如果未来几年国家宏观经济出现增速大幅放缓等变化，导致对医疗卫生领域建设投资规模减少，或医疗体系制度改革及社会环境等其他因素变化导致监管政策发生显著变化，可能会限制公司提供产品的能力，或导致公司失去开展业务的必要资质，将对公司的业务、营销产生不利影响。风险应对措施：公司将密切关注医疗人工智能行业发展状况及国家宏观经济政策，充分发挥公司竞争优势，坚定按照公司战略开展业务，不断完善业务链，降低企业经营风险，提高盈利能力，实现主营业务收入与利润平稳较快增长。
　　技术与产品研发的风险
　　公司所处的医疗人工智能行业属于技术密集型行业，综合应用机器学习、深度学习算法模型及大数据分析等多种技术。人工智能技术正处于快速发展阶段，新技术研发和革新速度较快。如果公司未来未能在技术研发方向及开发进程上做出正确判断和规划，关键技术未能实现突破，性能指标未达预期，可能导致公司研发产品无法得到市场认可，公司将面临前期研发投入难以收回、效益难以达到预期的风险，将会对公司业绩和竞争力产生不利影响。风险应对措施：公司拥有由算法专家组、产品专家组、医学专家组组成的跨学科专家团队，具有长期自主研发所积累的生态闭环系统，可及时高效的满足临床场景中多模态、多病种、全病程的产品开发需求，为构建完善的医学影像智能化整体解决方案提供了有力的技术支撑。此外，公司与多家医疗机构建立了研发合作关系，可及时了解客户需求和市场趋势，为新产品的研发提供方向。
　　新兴技术商业化的风险
　　公司所处的医疗人工智能行业属于新兴行业，新兴技术的成果产业化和市场化进程存在不确定性，产品能否成功实现商业化取决于准确的市场定位、广泛的市场接受度、较大规模的市场空间等多种因素。如果公司产品未能准确契合市场需求，产业化进程不及预期，可能会对公司盈利能力造成不利影响。风险应对措施：公司将密切关注医疗人工智能行业动态，紧跟国际技术趋势，通过市场调研和分析了解客户需求和市场趋势，确保公司产品始终处于行业前沿。
　　行业竞争加剧的风险
　　医疗人工智能行业属于新兴产业，尚处于快速发展阶段，良好的前景吸引了竞争者的加入，目前行业内参与竞争的企业数量较多，且均未构筑起明显的竞争优势，未来行业竞争可能会逐渐加剧。如公司不能在技术水平、产品质量、营销能力等方面持续提升，可能导致公司竞争力减弱，将对公司未来经营业绩产生不利影响。风险应对措施：公司在技术上紧跟国际趋势，积极参与到大模型以及图文多模态的最前沿研发技术中，实现了技术引领行业的创新发展。多模态的大模型技术发展迅速，未来发展空间具体，总体可实现更高效的运营能力。此外，公司的销售模式已相对成熟，以经销与直销相结合的方式，发挥自有团队与经销商的销售优势，持续进行市场拓展与产品推广。公司提供“数据治理+AI智能算法+科研应用”的综合解决方案，持续增强终端用户粘性，进而提升产品的市场占有率和公司的品牌影响力。
　　经营现金流为负的风险
　　报告期末，公司经营活动产生的现金流量净额为-504.63万元，经营活动现金流为负，主要系公司营业收入规模较小，尚不能有效覆盖公司日常经营的支出。若公司营业收入增长不能持续，或银行借款到期不能续贷，且不能及时通过其他渠道筹措资金，则公司的资金周转将面临一定压力，从而对公司经营造成不利影响。风险应对措施：公司将密切关注医疗人工智能行业发展状况及国家宏观经济政策，充分发挥公司竞争优势，坚定按照公司战略、营销策略和销售计划开展业务，积极探索客户拓展模式，紧跟国际技术趋势，不断完善产品链、业务链，提高销售业绩，同时增加销售回款，控制成本费用支出，同时增加银行授信，保障公司正常资金流转。
　　信息安全与数据泄露风险
　　公司产品的运营需要依赖基础网络、云端系统的运营和管理。互联网及相关设备客观上存在着网络基础设施故障、软件漏洞、网络恶意攻击及自然灾害等因素引起网络瘫痪或由于公司内部管理不当导致客户数据泄露的风险。一旦发生信息安全事故导致客户数据泄露，将会对公司的商业信誉及品牌形象造成不利影响，甚至引起法律诉讼，不利于公司的持续健康发展。风险应对措施：公司重视信息安全管理，制定了信息安全管理规定和制度。加强数据加密和漏洞恢复，构建安全风险管控、隐患排查治理、事故应急方案和员工自主管理的预防性工作体系，为企业信息安全提供了基础保障。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲