一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　1、盈利模式　　云眼视界专注于视频物联网和人工智能技术在智慧城市领域的开发与应用，致力于成为国内领先的智慧城市数据智能解决方案提供商和服务商。报告期，公司主要从事以视频智能为核心的智慧城市整体方案设计、软硬件开发、系统集成及运维服务，同时公司紧跟大模型技术发展，大力拓展综合智算云业务，能够对外提供智能算力与大模型部署、算力资源租赁等相关服务。　　在以视频智能为核心的智慧城市业务方面，公司业务包括整体化解决方案业务、运维服务业务和软硬件销售业务。对于整体化解决方案业务，公司为客户提供包含整体方案设计、软件开发、软硬件安装部署与调试、整体试运... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1、盈利模式
　　云眼视界专注于视频物联网和人工智能技术在智慧城市领域的开发与应用，致力于成为国内领先的智慧城市数据智能解决方案提供商和服务商。报告期，公司主要从事以视频智能为核心的智慧城市整体方案设计、软硬件开发、系统集成及运维服务，同时公司紧跟大模型技术发展，大力拓展综合智算云业务，能够对外提供智能算力与大模型部署、算力资源租赁等相关服务。
　　在以视频智能为核心的智慧城市业务方面，公司业务包括整体化解决方案业务、运维服务业务和软硬件销售业务。对于整体化解决方案业务，公司为客户提供包含整体方案设计、软件开发、软硬件安装部署与调试、整体试运行等各项内容于一体的综合服务，最终向客户交付能够满足其特定需求的由各类软硬件组成的信息系统，或者待项目满足客户特定需求并完成验收后，进入服务阶段，由公司利用上述信息系统在约定的服务期内向客户提供其所需的各项智慧城市数据智能服务。对于运维服务业务，公司在约定的服务期内，向客户提供信息系统的维保服务，包括对硬件设备、软件平台、信息系统、运行环境、数据存储等进行日常监测、升级维护、故障排除、安全防护、技术支持等一系列服务，同时提供系统正常运行所需的宽带及电力等。此外，公司还存在一定的智慧城市视频智能相关软硬件销售业务，主要系公司基于客户需求，向客户提供相关外购或自主开发的软硬件产品。
　　在综合智算云业务方面，公司业务包括智能算力租赁业务和智能算力及大模型部署业务。对于智能算力租赁业务，公司通过外购高性能智能算力设备并托管在专业机房的方式建设了智算中心，算力资源通过战略合作方的网站平台向下游用户租用服务，并按约定的方式定期进行结算和收益分成，此外公司还有少量直接面向企业端用户的算力租赁服务；对于智能算力及大模型部署业务，公司基于客户需求，为客户提供包含整体方案设计、智能算力设备交付、集群软件及大模型应用开发部署、系统安装调试等各项内容于一体的综合服务，最终向客户交付能够满足其特定需求的由各类软硬件组成的信息系统，待项目完成最终验收后实现收入。
　　经过多年经营积累，公司在技术和产品、研发、项目经验和本地服务等方面建立了较强的竞争优势，建立了良好的市场口碑，为公司业务的持续快速发展奠定了良好的基础。
　　2、销售模式
　　在智慧城市业务方面，公司的终端用户主要为公安、政法、应急管理等政府部门及大型企事业单位，直接客户包括上述终端用户或其选定的项目总承包商，主要包括中国电信、中国移动等大型运营商和部分专业系统集成商。公司业务以项目为单位开展，并主要通过参与目标客户招投标、单一来源采购或商业谈判等方式获取业务合同。公司市场拓展部通过商务交流、政府平台公开招标信息等方式获取潜在客户需求信息，并对客户的基本情况、资金实力、资信情况进行了解，对项目的技术要求、预计成本、实施周期、结算条款、示范效应等因素进行综合评估后，确定目标项目，由解决方案中心根据项目需求进行整体方案设计，最终由商务合作部组织参与项目投标或与客户进行谈判，并在确定公司为供应商后与客户签署业务合同。
　　在综合智算云业务方面，公司智能算力租赁业务目前主要通过战略合作方的网站平台对下游用户提供租用服务，并由其负责网站的维护、营销推广等相关运营活动。公司智能算力及大模型部署业务的目标客户目前主要包括政府部门及大型企事业单位，公司算力云与AI创新事业部在获取潜在客户需求信息后，主要通过参与目标客户招投标等方式获取业务合同。
　　3、采购模式
　　公司采取以销定采、按需采购的采购模式，根据项目内容及项目实施需求开展采购工作，采购内容主要包括项目执行所需的各类软硬件、技术服务以及施工劳务等。公司业务采购的软硬件主要包括摄像机、服务器、交换机、硬盘、云存储、显示器、机柜、杆件、线材等硬件设备、施工辅材以及云平台、数据分析、图像处理等专业软件，技术服务主要包括运营商宽带链路、机柜租赁以及部分专业软件系统的开发、集成或运维等。施工劳务主要系项目实施相关的施工和部分设备安装（主要包括摄像机、门禁/道闸、多媒体设备等的安装，以及监控立杆安装/移位、线缆铺设、线路开挖等）、项目运维相关的前端设备维保（主要包括前端摄像机点位上线维护、固件升级、画面角度调整、故障设备及线路维修更换、定期巡检等），考虑到该等工作内容主要系非技术性、劳动密集型工作，结合具体项目的施工要求、实施进度、地域分布等因素，公司将其委托劳务分包商负责。
　　公司制订了供应商库管理办法并建立了合格供应商名录，对供应商的入库、考核及日常管理进行管控。对新增供应商，采购需求部门根据业务需要，对潜在供应商的资质、资金能力、信誉、服务能力、合作潜力等进行综合考虑，经审批后由采购供应中心列入合格供应商名录。对现有合格供应商，采购供应中心定期对其质量水平、价格水平、交货能力、服务能力、技术能力、经营管理、合作现状进行考核，并根据考核结果进行分级管理。
　　4、研发模式
　　公司采取以自主研发为主的研发模式。公司以行业前端技术、市场发展趋势及客户潜在需求为导向开展研发工作，对公司现有产品及技术进行持续更新迭代。目前，公司在武汉、深圳设立了研发中心，其中深圳研发中心主要负责公司数字视频基座平台依赖的基础服务、底层技术，以及机器视觉、大数据计算、多模态感知与融合、视觉大模型等AI前沿技术的研发；武汉研发中心主要负责低代码开发平台、运维平台，以及智能网关应用、智能一体机应用、各类数智化场景应用的研发，两大研发中心分工明确、相互配合。报告期，除自主研发外，为提高研发效率，公司也存在少量的委外研发，将项目中技术相对成熟的非核心内容委托给具有相应研发能力的专业单位进行研发。为确保产品研发过程的规范运作，保障研发过程中各部门职责明确，提高产品研发管理水平，公司建立了严格的研发管理体系，设立了一套灵活、闭环的产品研发流程。
　　报告期内，公司的商业模式未发生重大变化。
　　（二）行业情况
　　智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新性城市。当前，建设智慧城市已经成为了全球主要国家和地区推进城镇化、提升城市治理水平、破解城市管理难题、提高公共服务质量、发展数字经济的主要解决路径。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出建设“数字中国”，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，要求分级分类推进新型智慧城市建设，并加快推进数字乡村建设，国家发改委、住建部等相关部委也陆续出台了一系列鼓励和支持智慧城市建设的政策文件，全领域推进城市数字化转型，为智慧城市行业的发展奠定了坚实的政策基础。在国家政策支持下，各地积极推动智慧城市建设，智慧城市总体市场规模不断扩大，为公司的经营发展提供了良好的市场环境和广阔的市场空间。
　　1、我国城镇化率的不断提高以及智慧城市向区县和乡村下沉，为智慧城市行业提供了广阔的市场空间
　　城镇化是衡量一个国家经济发展程度的重要标志，也是经济发展的重要动力来源。随着城市化进程的日益加快，我国城市规模与城市人口有了显著的增长。2024年，我国常住人口城镇化率为67.00%，而现阶段发达国家城镇化率平均水平约80%，我国城镇化率仍有较大提升空间。随着我国城镇化率的不断攀升，资源匹配和城市管理难度不断加大，智慧城市作为解决各类“城市病”的有力举措，已成为城镇化建设的重要内容。
　　随着我国智慧城市建设的深入推进，智慧城市建设从早期的中心城市、地级城市为主，逐步向区县和乡村下沉。2020年以来，国家出台了一系列政策，推动县域城乡智慧城市建设发展，而随着乡村振兴战略的持续推进，物联网、移动通信等现代信息技术与农村生产生活不断融合，乡村信息化、数字化基础不断夯实，为推进县域城乡智慧化建设奠定了重要基础。区县作为我国基层的行政管理单元，截至2020年底数量超过2800个，根据中国信通院的数据，2021年52.3%的县域城市已进行智慧城市顶层设计，预计到2025年这一比例将达到80%，智慧县城、数字乡村将成为智慧城市新的增长点。
　　2、城市全域数字化转型的持续推进为智慧城市行业带来了大量的市场需求
　　2024年5月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性，到2027年全国城市全域数字化转型取得明显成效，到2030年全国城市全域数字化转型全面突破。2024年11月，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》（以下简称《意见》），要求推动新一代信息技术与城市基础设施建设深度融合，以信息平台建设为牵引，以智能设施建设为基础，以智慧应用场景为依托，推动城市基础设施数字化改造，构建智能高效的新型城市基础设施体系。《意见》将实施智能化市政基础设施建设和改造作为重点任务之一，要求“编制智能化市政基础设施建设和改造行动计划，因地制宜对城镇供水、排水、供电、燃气、热力、消火栓（消防水鹤）、地下综合管廊等市政基础设施进行数字化改造升级和智能化管理”，“加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备智能化改造”，“逐步实现对市政基础设施运行状况的实时监测、模拟仿真、情景构建、快速评估和大数据分析，提高安全隐患及时预警和事故应急处置能力”。上述政策的发布为城市数字化转型、智慧化发展提出了明确目标和有力保障，智能化、数字化的城市基础设施建设、改造和运营将为智慧城市行业带来广阔的市场空间。
　　3、企业数字化转型步伐加快，推动智慧城市在产业领域的市场需求持续增长
　　近年来，我国企业数字化转型的步伐不断加快，越来越多的企业开始积极探索和实践数字化转型，通过信息化建设与改造，从传统生产模式向智能化、数字化转型，从而提升生产效率，优化资源配置。比如在能源化工行业，随着油气管道建设的日益增多，管线、站点、阀室、高后果区等的管理难度不断加大，传统巡检方式效率低、实时性低、受地理环境影响较大、无法主动发现潜在的安全隐患且无法做到事前预警，而基于视频感知和5G、GIS、人工智能等技术的智慧管廊系统可全天候24h实时自动采集管道、设备及周边环境视频感知数据，精准感知管网系统运行及安全状态，在管道安全风险、设备故障、应急处置等方面实现实时监测、智能分析、预判与决策，使得管网预测预警可控，从而减少巡检人员的工作量，降低事故发生率。随着企业数字化转型步伐加快，其在信息技术方面的投入持续增长，这将极大地促进智慧城市行业在产业领域的市场需求。
　　4、人工智能快速发展，带动智能算力需求高速增长
　　人工智能的发展离不开算力的支撑，算力作为数字时代的新生产力，已成为全球数字经济发展的新引擎和各国战略竞争新焦点。在政策引导、技术创新与市场需求等多重因素的共同推动下，我国算力行业保持高速增长态势。从政策层面看，《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等一系列政策推出，着力构建全国多层次算力网络体系。从技术创新与市场需求看，一方面，以大模型为代表的人工智能技术在自然语言处理等领域取得重大突破，通用人工智能（AGI）借助超大规模计算突破模型认知边界，全球科技企业纷纷加大资本开支投入推动大模型快速升级迭代，不断提升智能化的高度，带动训练侧算力需求增长。2025年1月，DeepSeek的发布引起了全球关注，其开源化、低成本、高性能的三大特性为大模型行业的发展增添了新的动力，激励了更多参与者进一步加大在大模型训练侧的投入。另一方面，随着“AI+”行动深入推进，DeepSeek等大模型在千行百业落地，智能体和具身智能等新范式快速发展，AI技术将广泛渗透至金融、医疗、教育、制造、物流等多个行业领域，持续拓宽智能化的广度，带动推理侧算力需求日益旺盛。根据IDC与浪潮信息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》，2025年我国智能算力规模将达到1,037.3EFLOPS，预计到2028年将达到2,781.9EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算，基于FP16计算），2025年到2028年期间年均复合增长率达39%。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　国家政策变化的风险
　　我国智慧城市行业近年来的快速发展，很大程度上得益于国家政策支持。一方面，国家和各级政府通过出台一系列产业政策，引导和支持智慧城市建设；另一方面，公安、政法、应急管理、城市管理等相关政府部门作为智慧城市领域项目的主要业主单位，通过直接投资建设的方式，直接带动了智慧城市行业的市场需求。未来，如果国家智慧城市领域相关产业政策发生重大变化，相关政府部门在智慧城市领域的投资规模下降，将会对公司的经营业绩产生较大不利影响。
　　技术创新风险
　　随着大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，下游用户对智慧城市领域产品和服务的数字化、智能化程度要求日益提高。如果公司对技术、产品和市场的发展趋势判断失误，无法保持足够的研发投入或研发创新能力下降，技术和产品的更新迭代滞后于客户和市场需求，或者研发成果无法取得市场认可或较好的实现产业化，将影响公司核心技术和主要产品的市场竞争力，对公司的经营业绩产生不利影响。
　　市场竞争加剧的风险
　　近年来，随着我国智慧城市行业市场规模不断扩大，行业内既有厂商持续加大市场拓展力度，部分大型系统集成商等行业新进入者也不断涌入，导致市场竞争不断加剧，对公司的业务拓展和利润水平造成了不利影响。如果未来市场竞争进一步加剧，而公司不能持续巩固并提升公司在研发、产品、服务等方面的竞争优势，公司的市场地位和整体竞争优势将会下降，公司将面临新签项目数量和合同金额下降、项目利润水平下降、经营业绩下滑等风险。
　　营运资金需求增长的风险
　　报告期内，智慧城市整体化解决方案业务是公司的主要营业收入来源，该类业务对公司的资金实力要求较高。在项目执行过程中，公司一般需要先行投入资金用于采购各类原材料及服务、支付相关人员薪酬、支付投标和履约保证金等，在项目验收前公司收到的相关阶段性款项通常不足以覆盖公司先行投入的资金，加之受客户性质和业务特点影响，公司项目的整体回款周期较长，上述情况导致随着公司业务规模的不断扩大，对营运资金的需求快速增长。未来，如果公司经营活动产生的现金流量持续净流出，而公司无法筹措到足够的营运资金，则可能导致公司的营运资金无法满足业务规模扩张的需求，进而对公司的经营业绩产生不利影响。
　　经营规模快速增长带来的管理风险
　　报告期内，公司经营规模快速扩张，营业收入、资产总额、人员数量均有较大幅度增长，研发、采购、销售、项目实施等环节的资源配置和内控管理的复杂程度不断上升，对公司的经营管理、组织架构、内部控制、战略规划等方面提出了更高的要求。如果公司不能根据业务发展的需要，适时调整和优化管理体系，不断提高自身组织管理能力，并建立更加有效的激励约束机制，将对公司的业务发展造成不利影响，公司面临业务扩张带来的管理风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、盈利模式　　云眼视界专注于视频物联网和人工智能技术在智慧城市领域的开发与应用，致力于成为国内领先的智慧城市数据智能解决方案提供商和服务商。报告期，公司主要从事以视频智能为核心的智慧城市整体方案设计、软硬件开发、系统集成及运维服务，同时公司紧跟大模型技术发展，大力拓展综合智算云业务，能够对外提供智能算力与大模型部署、算力资源租赁等相关服务。　　在以视频智能为核心的智慧城市业务方面，公司业务包括整体化解决方案业务、运维服务业务和软硬件销售业务。对于整体化解决方案业务，公司为客户提供包含整体方案设计、软件开发、软硬件安装部署与调试、整体试运... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、盈利模式
　　云眼视界专注于视频物联网和人工智能技术在智慧城市领域的开发与应用，致力于成为国内领先的智慧城市数据智能解决方案提供商和服务商。报告期，公司主要从事以视频智能为核心的智慧城市整体方案设计、软硬件开发、系统集成及运维服务，同时公司紧跟大模型技术发展，大力拓展综合智算云业务，能够对外提供智能算力与大模型部署、算力资源租赁等相关服务。
　　在以视频智能为核心的智慧城市业务方面，公司业务包括整体化解决方案业务、运维服务业务和软硬件销售业务。对于整体化解决方案业务，公司为客户提供包含整体方案设计、软件开发、软硬件安装部署与调试、整体试运行等各项内容于一体的综合服务，最终向客户交付能够满足其特定需求的由各类软硬件组成的信息系统，或者待项目满足客户特定需求并完成验收后，进入服务阶段，由公司利用上述信息系统在约定的服务期内向客户提供其所需的各项智慧城市数据智能服务。对于运维服务业务，公司在约定的服务期内，向客户提供信息系统的维保服务，包括对硬件设备、软件平台、信息系统、运行环境、数据存储等进行日常监测、升级维护、故障排除、安全防护、技术支持等一系列服务，同时提供系统正常运行所需的宽带及电力等。此外，公司也存在少量软硬件销售业务，主要系公司基于客户需求，向客户提供相关软硬件产品。
　　在综合智算云业务方面，公司业务包括智能算力租赁业务和智能算力及大模型部署业务。对于智能算力租赁业务，公司通过外购高性能智能算力设备并托管在专业机房的方式建设了智算中心，算力资源通过战略合作方的网站平台向下游用户租用服务，并按约定的方式定期进行结算和收益分成，此外公司还有少量直接面向企业端用户的算力租赁服务；对于智能算力及大模型部署业务，公司基于客户需求，为客户提供包含整体方案设计、智能算力设备交付、集群软件及大模型应用开发部署、系统安装调试等各项内容于一体的综合服务，最终向客户交付能够满足其特定需求的由各类软硬件组成的信息系统，待项目完成最终验收后实现收入。
　　经过多年经营积累，公司在技术和产品、研发、项目经验和本地服务等方面建立了较强的竞争优势，建立了良好的市场口碑，为公司业务的持续快速发展奠定了良好的基础。
　　2、销售模式
　　在智慧城市业务方面，公司智慧城市业务的终端用户主要为公安、政法、应急管理等政府部门及大型企事业单位，直接客户包括上述终端用户或其选定的项目总承包商，主要包括中国电信、中国移动等
　　大型运营商和部分专业系统集成商。公司业务以项目为单位开展，并主要通过参与目标客户招投标、单一来源采购或商业谈判等方式获取业务合同。公司市场拓展部通过商务交流、政府平台公开招标信息等方式获取潜在客户需求信息，并对客户的基本情况、资金实力、资信情况进行了解，对项目的技术要求、预计成本、实施周期、结算条款、示范效应等因素进行综合评估后，确定目标项目，由解决方案中心根据项目需求进行整体方案设计，最终由商务合作部组织参与项目投标或与客户进行谈判，并在确定公司为供应商后与客户签署业务合同。
　　在综合智算云业务方面，公司智能算力租赁业务目前主要通过战略合作方的网站平台对下游用户提供租用服务，并由其负责网站的维护、营销推广等相关运营活动。公司智能算力及大模型部署业务的目标客户目前主要包括政府部门及大型企事业单位，公司算力云与AI创新事业部在获取潜在客户需求信息后，主要通过参与目标客户招投标等方式获取业务合同。
　　3、采购模式
　　公司采取以销定采、按需采购的采购模式，根据项目内容及项目实施需求开展采购工作，采购内容主要包括项目执行所需的各类软硬件、技术服务以及施工劳务等。公司业务采购的软硬件主要包括摄像机、服务器、交换机、硬盘、云存储、显示器、机柜、杆件、线材等硬件设备、施工辅材以及云平台、数据分析、图像处理等专业软件，技术服务主要包括运营商宽带链路、机柜租赁以及部分专业软件系统的开发、集成或运维等。施工劳务主要系项目实施相关的施工和部分设备安装（主要包括摄像机、门禁/道闸、多媒体设备等的安装，以及监控立杆安装/移位、线缆铺设、线路开挖等）、项目运维相关的前端设备维保（主要包括前端摄像机点位上线维护、固件升级、画面角度调整、故障设备及线路维修更换、定期巡检等），考虑到该等工作内容主要系非技术性、劳动密集型工作，结合具体项目的施工要求、实施进度、地域分布等因素，公司将其委托劳务分包商负责。
　　公司制订了供应商库管理办法并建立了合格供应商名录，对供应商的入库、考核及日常管理进行管控。对新增供应商，采购需求部门根据业务需要，对潜在供应商的资质、资金能力、信誉、服务能力、合作潜力等进行综合考虑，经审批后由采购供应中心列入合格供应商名录。对现有合格供应商，采购供应中心定期对其质量水平、价格水平、交货能力、服务能力、技术能力、经营管理、合作现状进行考核，并根据考核结果进行分级管理。
　　4、研发模式
　　公司采取以自主研发为主的研发模式。公司以行业前端技术、市场发展趋势及客户潜在需求为导向开展研发工作，对公司现有产品及技术进行持续更新迭代。目前，公司在武汉、深圳设立了研发中心，其中深圳研发中心主要负责公司数字视频基座平台依赖的基础服务、底层技术，以及机器视觉、大数据计算、多模态感知与融合、视觉大模型等AI前沿技术的研发；武汉研发中心主要负责低代码开发平台、运维平台，以及智能网关应用、智能一体机应用、各类数智化场景应用的研发，两大研发中心分工明确、
　　相互配合。报告期，除自主研发外，为提高研发效率，公司也存在少量的委外研发，将项目中技术相对成熟的非核心内容委托给具有相应研发能力的专业单位进行研发。为确保产品研发过程的规范运作，保障研发过程中各部门职责明确，提高产品研发管理水平，公司建立了严格的研发管理体系，设立了一套灵活、闭环的产品研发流程。
　　报告期内，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　国家政策变化的风险
　　我国智慧城市行业近年来的快速发展，很大程度上得益于国家政策支持。一方面，国家和各级政府通过出台一系列产业政策，引导和支持智慧城市建设；另一方面，公安、政法、应急管理、城市管理等相关政府部门作为智慧城市领域项目的主要业主单位，通过直接投资建设的方式，直接带动了智慧城市行业的市场需求。未来，如果国家智慧城市领域相关产业政策发生重大变化，相关政府部门在智慧城市领域的投资规模下降，将会对公司的经营业绩产生较大不利影响。
　　市场区域集中的风险
　　报告期内，公司营业收入的区域集中度较高，来自于江西省内的收入占营业收入的比重约为90%，公司存在业务区域集中的风险。公司高度重视江西省外市场，逐步加大省外市场拓展力度，并已在海南省、安徽省、江苏省等区域实现了项目落地，但项目数量和合同金额相对较小，产生的业务收入及占比较低，对公司营业收入的影响较小。未来，如果江西省内的智慧城市建设需求下降或者市场竞争加剧，而公司不能积极有效拓展江西省外市场，将对公司的经营业绩产生较大不利影响。
　　技术创新风险
　　随着大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，下游用户对智慧城市领域产品和服务的数字化、智能化程度要求日益提高。如果公司对技术、产品和市场的发展趋势判断失误，无法保持足够的研发投入或研发创新能力下降，技术和产品的更新迭代滞后于客户和市场需求，或者研发成果无法取得市场认可或较好的实现产业化，将影响公司核心技术和主要产品的市场竞争力，对公司的经营业绩产生不利影响。
　　市场竞争加剧的风险
　　近年来，随着我国智慧城市行业市场规模不断扩大，行业内既有厂商持续加大市场拓展力度，部分大型系统集成商等行业新进入者也不断涌入，导致市场竞争不断加剧，对公司的业务拓展和利润水平造成了不利影响。如果未来市场竞争进一步加剧，而公司不能持续巩固并提升公司在研发、产品、服务等方面的竞争优势，公司的市场地位和整体竞争优势将会下降，公司将面临新签项目数量和合同金额下降、项目利润水平下降、经营业绩下滑等风险。
　　营运资金需求增长的风险
　　报告期内，智慧城市整体化解决方案业务是公司的主要营业收入来源，该类业务对公司的资金实力要求较高。在项目执行过程中，公司一般需要先行投入资金用于采购各类原材料及服务、支付相关人员薪酬、支付投标和履约保证金等，在项目验收前公司收到的相关阶段性款项通常不足以覆盖公司先行投入的资金，加之受客户性质和业务特点影响，公司项目的整体回款周期较长，上述情况导致随着公司业务规模的不断扩大，对营运资金的需求快速增长。未来，如果公司经营活动产生的现金流量持续净流出，而公司无法筹措到足够的营运资金，则可能导致公司的营运资金无法满足业务规模扩张的需求，进而对公司的经营业绩产生不利影响。
　　经营规模快速增长带来的管理风险
　　报告期内，公司经营规模快速扩张，营业收入、资产总额、人员数量均有较大幅度增长，研发、采购、销售、项目实施等环节的资源配置和内控管理的复杂程度不断上升，对公司的经营管理、组织架构、内部控制、战略规划等方面提出了更高的要求。如果公司不能根据业务发展的需要，适时调整和优化管理体系，不断提高自身组织管理能力，并建立更加有效的激励约束机制，将对公司的业务发展造成不利影响，公司面临业务扩张带来的管理风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式 1、盈利模式 报告期内，公司主要从事以视频智能为核心的智慧城市整体方案设计、软硬件开发、系统集成及运维服务，直接客户群体主要包括大型运营商，政府部门及企事业单位等终端用户，以及部分系统集成商，终端用户主要为公安、政法、应急管理等政府部门及大型企事业单位。公司主营业务以项目为单位开展，通常通过招投标、单一来源采购或商务谈判等方式获取项目的商务合同，项目内容以智慧城市整体化解决方案为主，部分也会涉及后续若干年度的运维服务。对于整体化解决方案业务，公司基于客户需求，自主设计整体方案，开发相关系统平台及具体应用，对外采购相关标准化或定制型的软硬件产品... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式
1、盈利模式
报告期内，公司主要从事以视频智能为核心的智慧城市整体方案设计、软硬件开发、系统集成及运维服务，直接客户群体主要包括大型运营商，政府部门及企事业单位等终端用户，以及部分系统集成商，终端用户主要为公安、政法、应急管理等政府部门及大型企事业单位。公司主营业务以项目为单位开展，通常通过招投标、单一来源采购或商务谈判等方式获取项目的商务合同，项目内容以智慧城市整体化解决方案为主，部分也会涉及后续若干年度的运维服务。对于整体化解决方案业务，公司基于客户需求，自主设计整体方案，开发相关系统平台及具体应用，对外采购相关标准化或定制型的软硬件产品，由劳务供应商提供施工服务，公司进行整体系统的部署、调试、试运行等相关工作，待项目完成最终验收后实现收入。对于运维服务业务，公司通常在项目完成验收后的若干年内，作为服务商，向客户提供包括对硬件设备、软件平台、信息系统、运行环境、数据存储、传输及分析等进行日常监测、升级维护、故障排除、安全防护、技术支持等一系列服务，在软硬件及技术支持端保证系统的平稳、可靠运行，从而按期获取业务收入。此外，部分客户基于新建、改造或维护需求，可能会向公司单独采购部分智能软硬件产品或通用IT设备，为公司贡献了少量的软硬件销售收入。经过多年经营积累，公司在技术和产品、研发、项目经验和本地服务等方面建立了较强的竞争优势，建立了良好的市场口碑，为公司业务的持续快速发展奠定了良好的基础。
在智算云业务方面，目前公司通过外购智能算力设备并托管在专业机房的方式建设了智算中心，并由战略合作方通过其网站平台对外提供租用服务，双方按约定方式进行运营收入的分成。2024年3月，公司的智能算力设备正式上线并开始实现收入。
2、销售模式
公司智慧城市业务的终端用户主要为公安、政法、应急管理等政府部门及大型企事业单位，直接客户包括上述终端用户或大型运营商、系统集成商等总承包商。公司业务以项目为单位开展，并主要通过参与目标客户招投标、单一来源采购或商业谈判等方式获取业务合同。公司市场拓展部通过商务交流、政府平台公开招标信息等方式获取潜在客户需求信息，并对客户的基本情况、资金实力、资信情况进行了解，结合对项目成本、技术要求、实施周期、结算条款、示范效应等因素进行综合评估后，确定目标项目，由解决方案中心根据项目需求完成方案设计，商务合作部对项目进行招投标或商务谈判，从而从总承包方或终端用户处获取业务机会并签署业务合同。
3、采购模式
公司采取以销定采的采购模式，根据项目实施需求开展采购工作，采购内容主要包括各类硬件设备、相关软件及技术服务，以及施工劳务等。对于各类硬件设备、相关软件及技术服务采购，各项目经理提出采购计划并经批准后提交至采购供应中心，采购供应中心复核采购预算并根据仓库库存确定采购数量后，从供应商名录中对供应商的技术及服务质量、价格、售后服务、付款方式等要素进行综合比较，选定供应商并实施采购。对于施工劳务采购，各项目经理提出采购计划后，由项目交付中心或采购供应中心选定供应商，并签订施工合同实施采购。公司通常根据项目所在地点，并考虑项目经验、工程质量、劳务价格、服务水平等因素选择劳务供应商。公司建立了完善的劳务分包管理体系，并与相关劳务供应商签订施工合同，劳务供应商严格按照技术规范在公司专业人员的指导下进行劳务作业，确保劳务施工质量符合项目要求。
报告期内，公司建立了合格的供应商名录，对供应商的引入、质量管理与考核进行严格的管控。针对现有供应商，采购供应中心定期跟踪其供货质量、交付及时率及产品与施工质量。针对新增供应商，采购供应中心对其资质、供货能力及售后服务等要素进行严格评审，以确保供应商的整体服务质量。
4、研发模式
公司采取以自主研发为主的研发模式。公司以行业前端技术、市场发展趋势及客户潜在需求为导向开展研发工作，对公司现有产品及技术进行持续更新迭代。目前，公司在武汉、深圳设立了研发中心，其中深圳研发中心主要负责公司数字视频基座平台依赖的基础服务、底层技术的研发，以及机器视觉、大数据计算、多模态感知与融合、视觉大模型等AI前沿技术的研发；武汉研发中心主要负责低代码开发平台、运维平台，以及智能网关应用、智能一体机应用、各类数智化场景应用的研发，两大研发中心分工明确、相互配合。报告期，除自主研发外，为提高研发效率，公司也存在少量的委外研发，将项目中技术相对成熟的非核心内容委托给具有相应研发能力的专业单位进行研发。为确保产品研发过程的规范运作，保障研发过程中各部门职责明确，提高产品研发管理水平，公司建立了严格的研发管理体系，设立了一套灵活、闭环的产品研发流程，主要包括项目立项、项目过程管理和项目结项三个环节。公司严格的研发流程管理有助于完善产品研发全生命周期的质量管控，提升公司产品研发的效率。

　　二、公司面临的重大风险分析
国家政策变化的风险
我国智慧城市行业近年来的快速发展，很大程度上得益于国家政策支持。一方面，国家和各级政府通过出台一系列产业政策，引导和支持智慧城市建设；另一方面，公安、政法、应急管理、城市管理等相关政府部门作为智慧城市领域项目的主要业主单位，通过直接投资建设的方式，带动了智慧城市行业的市场需求。未来，如果国家智慧城市领域相关产业政策发生重大变化，相关政府部门在智慧城市领域的投资规模下降，将会对公司的经营业绩产生较大不利影响。
市场竞争加剧风险
近年来，我国智慧城市行业快速发展，行业建设需求持续扩大。在市场规模迅速扩张的背景下，行业内既有厂商持续加大市场拓展力度，部分大型系统集成商等行业新进入者也不断涌入，导致市场竞争不断加剧，对公司的业务拓展和利润水平造成了不利影响。如果未来市场竞争进一步加剧，公司不能紧跟行业发展趋势，持续巩固并提升公司在研发、产品、服务等方面的竞争优势，公司的市场地位和整体竞争优势将会下降，公司将面临新签项目数量和合同金额下降、项目利润水平下降、经营业绩下滑等风险。
营运资金需求增长的风险
智慧城市整体化解决方案业务是公司的主要营业收入来源，该类业务对公司的资金实力要求较高。在项目执行过程中，公司一般需要先行投入资金用于各类原材料及服务的采购、人员薪酬、投标保证金、履约保证金等，在项目验收前公司收到的相关阶段性款项通常不足以覆盖公司先行投入的资金，加之受客户性质和业务特点影响，公司项目的整体回款周期较长，上述情况导致随着公司业务规模的不断扩大，对营运资金的需求快速增长。未来，如果公司无法筹措到足够的营运资金，则可能导致营运资金无法满足业务扩张及营业收入持续增长的需求，影响公司的经营业绩。
技术创新风险
随着大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，下游用户对智慧城市领域产品和服务的数字化、智能化程度要求日益提高。如果公司对技术、产品和市场的发展趋势判断失误，无法保持足够的研发投入或研发创新能力下降，技术和产品的更新迭代滞后于客户和市场需求，研发成果无法取得市场认可或较好的实现产业化，将影响公司核心技术和主要产品的市场竞争力，对公司的经营业绩产生不利影响。
经营规模快速增长带来的管理风险
近年来，公司经营规模快速扩张，营业收入、资产总额、人员数量均有较大幅度增长，研发、采购、销售等环节的资源配置和内控管理的复杂程度不断上升，对公司的经营管理、组织架构、内部控制、战略规划等方面提出了更高的要求。如果公司不能根据业务发展的需要，适时调整和优化管理体系，不断提高自身组织管理能力，并建立更加有效的激励约束机制，将对公司的业务发展造成不利影响，公司面临业务扩张带来的管理风险。 收起▲