一、业务概要　　（一）商业模式　　公司专业从事高精度传感器和智能装备的研发、生产、销售，并为用户提供智能监测物联网专业技术服务。公司通过多年来对轨道交通等国家重大基础设施建设和运维中的智能监测技术积累，在“物联网+人工智能算法、大数据分析与边缘计算技术”等方面形成了完整的自主技术体系，并致力于为客户提供稳定、可靠、专业的智能监测数字化解决方案。　　公司自成立以来，始终专注于基础设施建设和运维领域的智能监测研发创新，致力于解决行业痛点问题并提供关键性产品与服务。公司技术方向涵盖物联网、图像识别、机器人应用、人工智能、北斗应用、边缘计算等前沿领域，拥有坚实的科研基础和丰富的技术储备。截至202... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　公司专业从事高精度传感器和智能装备的研发、生产、销售，并为用户提供智能监测物联网专业技术服务。公司通过多年来对轨道交通等国家重大基础设施建设和运维中的智能监测技术积累，在“物联网+人工智能算法、大数据分析与边缘计算技术”等方面形成了完整的自主技术体系，并致力于为客户提供稳定、可靠、专业的智能监测数字化解决方案。
　　公司自成立以来，始终专注于基础设施建设和运维领域的智能监测研发创新，致力于解决行业痛点问题并提供关键性产品与服务。公司技术方向涵盖物联网、图像识别、机器人应用、人工智能、北斗应用、边缘计算等前沿领域，拥有坚实的科研基础和丰富的技术储备。截至2025年6月30日，公司已获得44项发明专利、21项实用新型专利和80项软件著作权。公司自主研发的高精度测量传感器，如物位计、位移计，凭借领先的产品力，于2023年完成国家专利密集型产品备案，其中“物位计”更是入选全国首批专利密集型产品认定名单，而北京市通过认定的产品总数仅为64件。此外，公司与中铁一院、中铁四院以及铁科特种等国铁集团下属机构共建合作科研平台，专注于基础设施智能监测装备的技术研发和知识成果应用转化。公司还参与编制了2项国铁集团标准——《铁路路基工程沉降变形线状监测系统》和《铁路工程岩土体深层水平位移监测系统》，并多次参与科技部、国铁集团的重点专项课题研究。
　　公司产品和服务广泛应用于铁路路基、边坡、桥梁、隧道、轨道结构安全、站房屋面等领域的安全监测，主要客户群体涵盖国铁集团、中国铁建、中国中铁等大型国有铁路集团及其下属企业，以及工程施工企业和勘察设计企业等。公司主要产品包括两大系列：一是基于高精度传感器的智能监测系统产品，如结构沉降自动监测系统、分层水平位移自动监测系统；二是智能监测机器人，如智能雷视融合机器人、非接触式高精度位移监测机器人、工程现场管理视觉机器人等。收入来源于为客户提供智能监测产品及智能监测技术服务等。
　　公司自主知识产权产品多次应用于国家高速铁路项目，涉及京沪、哈大、郑徐、合福、兰新等50余个运营高铁重点工程和300余个新建铁路自动监测工程，累计布设超过10万个自动监测测点。凭借卓越的产品质量和及时有效的技术服务，公司赢得了广大用户的高度认可和信赖。展望未来，公司将继续深耕智能监测市场，致力于推动基础设施智能建造和运维事业的科技创新发展，以新质生产力助力基础设施的数字化、网络化和智能化建设，为基础
　　设施建设的高质量发展贡献力量。
　　（一）采购模式
　　公司设有计划采购部，牵头组织公司的采购工作。公司主要采购的有两种，一种是物料采购，包括用于产品生产及销售的物料，如生产物料（原材料、部件与组件、半成品）和项目配套设备等，第二种是劳务采购，将产品现场调试服务（设备安装和维护）中的低附加值的劳务作业交由第三方劳务公司完成。公司建立了完善的采购管理体系，制定了《采购管理制度》等相关管理制度，明确了各相关部门的职责权限。
　　公司根据产品质量、产品价格、供货速度、经营规模等因素对供应商进行现场考察及筛选，建立了《合格供方名录》。公司优先选择名录内的供应商进行采购。每年由计划采购部组织生产、研发等部门以及有关人员，对《合格供方名录》进行复审。结合供应商的实际供货情况及其信用记录，从品质、交期、价格、服务等几个方面对已有业务往来的供应商进行考核和评价。
　　（二）销售模式
　　公司最终客户主要面向国有大中型企业、科研院所、设计院、施工单位等客户。公司主要通过市场信息调研跟踪、定期客户拜访，参与科研课题、国家工程项目等方式与重点目标客户建立联系，通过对客户业务动态进行持续跟踪，公司能够及时准确地把握市场需求信息。公司根据客户的要求参与市场招投标、竞争性谈判与商务询价谈判等方式获取业务，签订业务合同，并按照合同约定及客户需求提供定制化产品及服务。
　　（三）生产模式
　　公司采取以销定产的方式组织生产。公司产品主要为智能监测设备，不同项目对测量距离、测点间距、环境温度、量程、示值误差的要求不同，产品需按设计单位及施工现场条件的要求进行生产。
　　生产部门根据公司下发的生产控制单制订生产计划，由生产部门负责人审核通过后，车间配比出库，开始生产任务。生产流程主要包括产品设计、原材料领用、制造、模块组装、整机组装等环节，生产过程中，每完成一道工序，下一道工序生产人员会对上一工序进行复检，关键工序由生产人员向检验员提起工序检验申请，检验员检验合格，方可进入下一道工序。产品生产完毕，质检员通过测试软件对产品进行检验，检验合格，出具检验报告、合格证，方可入库。生产工厂依据相关单据完成成品领用及货物发运。
　　（四）研发模式
　　公司坚持“开放式创新”研发策略，采取以自主研发为主导、辅以合作开发和委托开发相结合的方式，积极与铁科院、各铁路设计院、科研机构等建立合作研发平台，通过课题合作、联合研发、技术转移等多种合作模式，实现资源共享、优势互补，快速获取前沿技术信息，降低研发成本，促进产业链上下游的紧密协同，共同推动行业进步。
　　报告期内，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　应收账款坏账损失风险
　　截至2025年6月30日，公司应收账款余额247,174,828.36元，其中一年内应收账款占比33.46%。公司的应收账款客户主要为国铁集团、中国铁建、中国中铁等与铁路相关的大型国有集团及其下属企业、科研院所、设计院等，客户信誉良好且与公司保持长期稳定合作关系，出现坏账的可能性相对较小。但若下游客户出现资信状况恶化、现金流紧张等情形，将增加公司应收账款无法按期收回的风险，进而对公司的经营发展产生不利影响。
　　客户集中度较高的风险
　　公司对国铁集团、中国铁建、中国中铁的销售比例较高、客户较为集中，主要原因系公司产品、服务主要应用于新建及改造的铁路轨道交通工程项目，新建或改造铁路工程项目的主要实施主体通常为国铁集团、中国铁建、中国中铁等三家大型国有集团及其下属企业，公司客户集中度较高主要系铁路行业的特殊性所致。若主要客户因自身经营状况或国家政策调整等原因而导致对公司产品、服务的需求减少，将对公司的经营业绩产生不利影响。
　　技术人员流失风险
　　技术人员对公司的产品创新、持续发展具有重要影响，公司拥有一批专业知识丰富、研发能力较强的技术人员，为公司的长远发展奠定了坚实基础。随着行业竞争的日益激烈，行业内对技术人才的争夺也将加剧，一旦关键技术人员离开公司或公司技术人员泄露技术机密，将可能削弱公司的竞争优势，对未来发展造成不利影响。
　　宏观经济与行业政策风险
　　公司产品和服务主要应用于铁路轨道交通行业，现阶段铁路轨道交通项目主要由政府主导。近年来国家出台了一系列政策鼓励相关行业的发展，我国轨道交通固定资产投资均保持在较高水平。虽然铁路轨道交通行业作为政府基础设施建设的重要组成部分，在未来较长时间内仍将处于持续发展期，但如果未来行业发展政策发生不利变化或宏观经济增长水平下降，政府可能减少对铁路轨道交通行业建设项目的投资，从而对公司的经营状况和盈利能力造成不利影响。
　　税收优惠政策变化的风险
　　公司于2022年12月1日通过复审取得高新技术企业证书，报告期内按应纳税所得额的15%计缴企业所得税。若公司将来未能继续通过高新技术企业复审认定，将不再享受企业所得税优惠政策，盈利能力和经营成果将受到一定影响。
　　实际控制人控制不当风险
　　截至本报告出具之日，蒋梦持有公司股份1,756.0991万股，占公司股本总额的37.94%，闵飞持有公司股份779.5152万股，占公司股本总额的16.84%，二人签署了《一致行动协议》，约定闵飞就公司经营管理事项（包括但不限于公司股东大会或董事会拟审议的任何事项）应当在进行表决时与蒋梦采取一致行动并保持投票的一致性，二人共计持有公司54.78%的股份。蒋梦同时担任公司董事长、总经理，为公司实际控制人。虽然公司建立有关联交易回避表决制度、监事会议事规则等各项规定对公司治理结构进行规范，但蒋梦仍可能凭借其控股地位，影响公司人事管理、生产运营和重大事项决策，给公司生产经营带来影响。因此，公司面临实际控制人控制不当的风险。
　　流动性风险
　　公司应收账款的回款受行业资金环境、项目预算、客户付款政策和付款审批流程等多重因素影响，实际付款进度滞后于合同约定，导致公司报告期末应收账款余额规模较大。报告期内，公司主要通过银行借款来满足日益增长的融资需求，截至2025年6月末，公司长短期借款余额为56,419,474.35元。因此，公司融资环境顺畅与否对公司现金流动性的重要性较高。未来，如果前述大客户应收账款不能及时催回，并且外部融资环境恶化，公司可能面临较大的流动性风险，进而对公司经营状况产生不利影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、主要业务、产品或服务
　　（一）主营业务
　　公司专业从事高精度传感器和智能装备的研发、生产、销售，并为用户提供智能监测物联网专业技术服务。公司通过多年来对轨道交通等国家重大基础设施建设和运维中的智能监测技术积累，在“物联网+人工智能算法、大数据分析与边缘计算技术”等方面形成了完整的自主技术体系，并致力于为客户提供稳定、可靠、专业的智能监测数字化解决方案。

　　(二)、产品或服务
　　公司业务起源于2010年参与轨道交通物联网远程监测技术合作研究，同年自主研发的“结构沉降自动监测系统”取得成功。2012年公司“结构沉降自动监测系统”通过了铁道部鉴定中心联合评审，正式获准进入全国铁路市... 查看全部▼

　　一、主要业务、产品或服务
　　（一）主营业务
　　公司专业从事高精度传感器和智能装备的研发、生产、销售，并为用户提供智能监测物联网专业技术服务。公司通过多年来对轨道交通等国家重大基础设施建设和运维中的智能监测技术积累，在“物联网+人工智能算法、大数据分析与边缘计算技术”等方面形成了完整的自主技术体系，并致力于为客户提供稳定、可靠、专业的智能监测数字化解决方案。

　　(二)、产品或服务
　　公司业务起源于2010年参与轨道交通物联网远程监测技术合作研究，同年自主研发的“结构沉降自动监测系统”取得成功。2012年公司“结构沉降自动监测系统”通过了铁道部鉴定中心联合评审，正式获准进入全国铁路市场，2014年公司承接北京铁路局路基不均匀变形自动监测系统研发课题，公司产品应用市场开始快速增长，持续研发新产品并反复试验验证，形成了一系列以高精度传感器为核心的智能监测装备，逐步发展为行业具有较强竞争力的基础设施智能监测服务商之一。
　　随着我国轨道交通等基础设施对智能化、数字化监测的不断提升，公司在自身深厚的技术基础上，积极顺应智能监测更加智能化、全面化的发展趋势，进一步研究开发更加专业化、信息化的智能监测产品，满足实时监测、实时分析数据及人工智能在线预警等功能。
　　公司主要产品（服务）包括智能监测系统产品及专业技术服务，主要应用于基础设施全周期智能监测领域。
　　1、智能监测系统产品
　　智能监测系统是指利用现代信息技术和通信技术，对特定对象进行实时监测、数据采集和分析的系统。这些系统通常由传感器、数据处理单元、通信模块和用户界面组成。传感器负责收集数据，数据处理单元对数据进行分析和处理，通信模块则将数据传输到用户界面，供用户进行实时监控和决策，通过数据采集、分析过程，具有动态检测、数据集中、联网运行、远程监控等特点，实现智能预警和报警，而在数字化进程中，高精度传感器成为智能监测的得力助手。公司专业从事高精度传感器和智能装备的研发、生产、销售。
　　（1）结构沉降自动监测系统
　　结构沉降是指基础设施在建设和运营维护期间发生的竖向变形，它不仅对经济发展、资源利用、城市建设造成严重影响，还直接威胁到人民的生命安全。为了有效监测和控制结构沉降，现代科技，特别是传感器技术为核心的智能监测系统的应用，发挥了至关重要的作用。公司自主研发的结构沉降自动监测系统可以精确监测基础设施结构沉降，该系统通过液体相对平衡的原理，连续、自动地测量沉降变化，可以广泛应用于大坝、桥梁、隧道、铁路、建筑物等结构的沉降监控，确保工程安全性和结构稳定性。
　　公司结构沉降自动监测系统主要是由以物位计为核心的传感单元、数据采集传输单元和数据分析预警平台组成，其中，“物位计”是一种通过感知液位压力变化来测量基础设施结构垂直变形的高精度传感器，通过负责监测各个测量点之间的高度差，能够检测极小的液面高度变化。数据采集传输单元用于采集每个监测点的测量数据，支持自动数据采集，并可定时将数据传输到数据平台。数据分析预警平台经过将多次测量得到的数值进行分析处理并预警，实现了结构竖向变形的高精度、全天候、实时、全自动化的监测。该系统主要通过传感器网络、数据传输和智能分析平台，提供沉降量的精准监测和预警服务。
　　公司自主研发的“物位计”是结构沉降自动监测系统中的核心组件，公司经过长期的研发技术积累，形成“物位计”、“一种路基沉降自动监测系统”、“一种路基沉降自动监测装置”、“路基工程线状沉降变形监测系统”、“用于建筑物纠偏的沉降监测系统”、“一种方便更换物位计的路基沉降监测装置”等多项核心专利。通过硬件补偿、软件补偿技术，消除了环境温度对传感器的影响，同时使其测量精度由1%FS提高到1‰FS，使得传感器能够提供非常准确的压力测量结果，误差范围极小，满足了对测量精度要求极高的应用场景，测量精度可达±0.2mm，达到目前国内液位原理计量器具的较高技术标准水平。该传感器通过全不锈钢密封结构设计，确保气压系统内部自平衡，不受外部大气压力变化的影响，提高了测量的准确性，并且能够在各种恶劣环境下稳定运行。另外其体积小巧，便于布置在狭小部位，且具备智能识别及温度自动补偿功能，能够自动校准因温度变化而产生的测量误差，确保测量结果的准确性。能够灵活地进行单点或多点布设组网测量，适用于大坝、桥梁、边坡、地基等多种场景。
　　结构沉降自动监测系统通过在基础设施关键结构处安装结构沉降自动监测物位计，实时监测基础设施结构实时沉降变形，通过数据采集传输单元将监测数据汇集至数据平台，并通过自主研发的系统平台软件进行设备管理和监测数据分析，可实时对基础设施结构沉降变形进行评估。该系统可以满足工作温度-40～+80℃的区间，采取多级防护措施实现防水、防潮、防腐、抗拉拽，适应各种恶劣环境，适合长期自动监测，尤其解决了高铁建设和运营复杂工况下变形监测误差源复杂多样、温差影响剧烈等技术难题。基于物位计的结构沉降自动监测系统已成功应用于京沪、郑徐、合福、成渝、沪昆、成贵、川南、郑万、昌赣、安六等100余条新建高铁线路和既有铁路监测工程项目，对保证铁路的安全和稳定运行起到了重要作用。
　　（2）分层水平位移自动监测系统
　　分层水平位移自动监测系统基于MEMS技术的阵列式边坡安全监测传感系统，主要是由水平位移计为核心的传感单元、数据采集传输单元和数据分析预警平台组成。位移计是一种通过感知姿态变化来测量基础设施结构变形的高精度传感器，结合全兼容传输单元，形成了以深层岩土体水平位移监测为核心的边坡安全监测系统，精度可达±1mm/30m；适应水深≥400m，有效解决复杂环境下边坡安全状态长期实时监测难题。由自动采集和无线传输系统将水平位移数据发送至后台服务器，解算出不同深度岩土体的形变数据，形成规定监测时段的深度曲线。
　　位移计采用硬件补偿方案以及软件补偿算法进行温度补偿，减少或消除温度变化带来的精度影响，传感器启动、采集速度快，可大幅节省设备在线工作时间，降低了系统的功耗，能满足野外长期稳定工作的需要。通过系统矩阵算法、误差平差算法，测量精度达到±1mm/30m。该系统成功应用在渝怀、衢宁、京沈、京沪、成昆、怀化枢纽高大边坡、广汕横岭山爆破等几十个新建及既有运营高铁自动监测工程项目。
　　（3）高精北斗卫星位移自动监测系统
　　大范围的边坡表面的水平位移和垂直位移是灾害演化过程中最直观的反映指标，因此掌握坡体的位移量，可以及时发现坡体变形发展趋势，在地质滑坡灾害演化的过程中及时预报警，让监管部门及时采取应急措施，从而避免灾害的发生和减少灾害发生造成的损失。
　　高精北斗卫星位移自动监测系统主要由通过数据解算技术，依托遍布全国的卫星定位地基增强站以及工点自建基站，云端一体化监测终端，以及高精定位差分算法，实现高精度监测。该系统具有全天候、全天时、高精度的定位，抗遮挡能力强、多频点导航信号，测站之间无需通视，测程大，可满足工程变形测量中固定参考点与监测目标点间数千米的距离要求，直接提供三维坐标，具有不同监测点之间同步测量，采样率高等特点。依托高精度、高可靠性和低成本等特点，其已成功应用在广汕铁路横岭山爆破边坡自动监测、怀化铁路枢纽高大边坡水平位移自动监测、邳州东站路基自动监测等项目。
　　（4）测振仪
　　矿山开采、水利水电工程、交通运输工程、城市建设等的爆破施工，容易引起周边铁路路基、涵洞、边坡、桥梁、隧道、接触网支柱、站房等结构或构筑物的强烈振动，监测结构的振动频率和模态响应，及时发现异常振动现象，可以协助评估结构的稳定性和可靠性，测振仪实现了远程、实时、无线自动的测量。
　　测振仪是基于微机电系统、无线通信技术、嵌入式技术的智能测量终端，是体积较小的一款无线振动智能传感器，它能独立完成三向振动速度、加速度测量，可靠性、稳定性强，持久续航，能够最大程度地简化测试现场工作流程。公司测振仪已应用于深江、深汕等隧道爆破工程监测，实时准确地反映了爆破施工引起的振动频率及幅度，确保了隧道结构的稳定可靠。
　　（5）结构姿态监测仪
　　当前危岩体状态最主要的还是依靠人工巡视和裂缝观测，但依靠人工方式进行边坡日常监测存在较多限制，往往不能及时发现问题。结构姿态监测仪采用小型单点式姿态监测设备，实时监测，静态每日报平安，动态即时预警，能准确作出预警判断，并通过无线Cat-1技术即刻发出预警信息。其具有重量轻、无电压滞后效应、储存寿命长，高耐热、高刚度、耐冲击，长期监测、准确播报、快速预警等特点。结构姿态监测仪已成功应用于川藏高原高寒环境下铁路危岩体姿态变形监测试验项目中，取得了良好的实时、连续监测效果。
　　2、专业技术服务
　　专业技术服务主要包括智能监测技术服务及其他技术服务，智能监测技术服务包括智能雷视融合机器人、非接触式高精度位移监测机器人、工程现场管理视觉机器人、接触式监测等技术服务，其他技术服务主要为课题研究、定制化软件开发等。
　　（1）智能监测技术服务
　　1）智能雷视融合机器人
　　站房结构顶盖、内顶、雨棚表面出现翘起、裂缝、轨道异物侵限等问题，如果不能及时发现，将导致旅客和工作人员的生命财产受到威胁，严重影响列车的行车安全。
　　雷视融合机器人采用高度一体化集成设计，由内置工业激光雷达（可达≥24万点/秒），低照度高清相机，高算力边缘主控核心模块，电源模块+内外双循环温控模块等核心部件构成。
　　视频像素和激光点云两种传感器在数据采集时物理特性相似，在数据处理时物理特性互补，这使得两种传感器的融合应用具备良好的物理特征基础，同时视频的被动光成像与激光点云的主动光成像在场景应用上弥补了白天、黑夜的全天候需求。“智能雷视融合机器人”利用两种传感器的物理特性优势互补，在物理空间上实现了视频像素与激光点云的映射校准匹配，使在物理空间中目标实体既有可视化的丰富纹理、又有可定位的空间坐标，同时结合神经网络模型对目标数据结构化校准、拟合、模式分析等处理，可精确量化实体目标的空间变化。“智能雷视融合机器人”采用高度一体化集成设计，具有边缘数据处理即时输出结果的能力，可广泛应用于建筑结构、山体边坡、轨道路基等异常变化的实时在线监测场景。
　　2）非接触式高精度位移监测机器人
　　新建铁路、市政工程、地下工程在施工期间不可避免地会对周边的环境产生影响，包括引起周边土体的位移、沉降，从而使得周边既有铁路营业线隧道内部结构以及轨道发生位移变化，影响列车运行安全。因此，需要在施工过程中对施工影响范围内的既有营业线进行监控测量，并及时反馈监测信息，指导新建工程施工，在相关施工过程中应采取相应保护措施，确保既有营业线正常安全运营。
　　非接触式高精度位移监测机器人是一套针对各种结构物监测的变形监测系统。系统主要由自动化全站仪（测量机器人）、全站仪智能监测单元、L型棱镜、自动化监测平台构成。全站仪智能监测单元控制测量机器人自动完成周期变形监测，通过4G网络上传数据到自动化监测平台，平台实时计算变形监测成果、显示变形趋势。
　　非接触式高精度位移监测机器人可以实时同步获取三维坐标，克服了传统方法平面位移与垂直位移分离监测的不足，确保了点位变形分析的时效性。具有短信预警、重复测量时间延迟、限制时间内完成全部监测点的监测的功能，采用温度、气压实时修正和差分修正相结合的混合修正模型进行实测数据修正，可有效地消除外界误差的影响，保证了高精度测量，方便了测量人员及时响应和处理，降低了变形引起的安全风险。非接触式高精度位移监测机器人已应用于赣深、广清、深江等既有线的路基变形监测。
　　3）工程现场管理视觉机器人
　　工程现场管理视觉机器人是一套基于地质勘探全过程和勘探成果所取得数据进行综合管理和质量分析的地质勘探智能管理系统，主要包括现场监控智能机器人（监控、采集、分析数据）和钻探数据智能管理平台（PC端、手机端），具有自动定位、自动摄像、自动传输、孔深和岩芯智能识别、数据自动分析统计等功能，工程现场管理视觉机器人通过识别比对孔位，测量孔深，对岩芯拍照存档，并对上传数据进行实时存储、处理和分析，形成工作量统计报告。客户可对数据查看及管理权限进行定制管理，依据不同的管理权限，可在PC端、手机端上传、编辑、修改、查看钻探监控及管理的各类数据，实现对勘探过程进行实时监控管理，有效提升了钻探管理水平，解决人力资源瓶颈问题，推进钻探质量管理智能化发展，确保钻探资料的真实性、准确性。
　　4）接触式监测技术服务
　　铁路基础设施（路基、桥涵、隧道）随着铁路运营服务年限的增加，同时受温度应力、振动、自然沉降及水文地质变化等影响，基础设施结构物必然出现结构沉降、变形等病害，严重影响铁路运行的平顺性和安全。公司接触式监测技术服务主要是通过现场踏勘、调研及资料收集，在满足设计单位需求的前提下，制定技术实施方案，依据设计需求、地质条件设计测点布设方式和位置，提供现场测线安装和调试并在监测期对基础设施构筑物进行自监观测，及时发现安全隐患，对基础设施结构安全实现在线监测，为基础设施管理运营单位提供基于监测数据的采集传输与预警服务，以保证铁路运营安全。
　　（2）其他技术服务
　　其他技术服务主要为基础设施产权或者管理单位提供课题研究、定制化软件开发等服务。

　　二、商业模式
　　（一）采购模式
　　公司设有计划采购部，牵头组织公司的采购工作。公司主要采购的有两种，一种是物料采购，包括用于产品生产及销售的物料，如生产物料（原材料、部件与组件、半成品）和项目配套设备等，第二种是劳务采购，将产品现场调试服务（设备安装和维护）中的低附加值的劳务作业交由第三方劳务公司完成。公司建立了完善的采购管理体系，制定了《采购管理制度》等相关管理制度，明确了各相关部门的职责权限。
　　公司根据产品质量、产品价格、供货速度、经营规模等因素对供应商进行现场考察及筛选，建立了《合格供方名录》。公司优先选择名录内的供应商进行采购。每年12月，由计划采购部组织生产、研发等部门以及有关人员，对《合格供方名录》进行复审。结合供应商的实际供货情况及其信用记录，从品质、交期、价格、服务等几个方面对已有业务往来的供应商进行考核和评价，填写《供应商评定记录》。
　　（1）采购需求：每年年末计划采购部根据市场部、工程管理部等各部门对于在手订单以及项目预测，并结合原材料库存情况，制订采购计划。计划采购部对采购计划的数量、价格、供应商、货期进行初步拆解维护，通过市场调查收集潜在供应商的信息，包括产品质量、价格、交货时间、服务质量和信誉等。
　　（2）选商比价：根据采购品的相关供货信息和以往的采购经验，计划采购部会筛选出几家合适的供应商作为候选。与候选供应商进行商务谈判，包括价格、交货期、支付方式、质量保证和售后服务等条款。计划采购部进行比价，以确保选择性价比最高的选项。
　　（3）合同执行：综合比较后，计划采购部选定最合适的供应商，按采购计划的内容起草合同，经计划采购部经理、法务、总经理逐级审核之后，完成内部流程。合同执行期间，采购部门与供应商保持紧密联系，确保物资按时、按质、按量交付。
　　（4）验收结算：供应商按合同发货，收到货物后，采购人员根据发货清单验收货物，货单一致签收，仓库人员根据货物数量、种类做入库，并生成入库单。公司会进行严格的质量检查和验收流程，确保所采购的物资符合合同约定的规格和质量标准。公司会按照合同约定的支付方式进行付款和结算。通常的结算方式是先预付部分货款，收货后结清货款。
　　（二）销售模式
　　公司最终客户主要面向国有大中型企业、科研院所、设计院、施工单位等客户。公司主要通过市场信息调研跟踪、定期客户拜访，参与科研课题、国家工程项目等方式与重点目标客户建立联系，通过对客户业务动态进行持续跟踪，公司能够及时准确地把握市场需求信息。公司根据客户的要求参与市场招投标、竞争性谈判与商务询价谈判等方式获取业务，签订业务合同，并按照合同约定及客户需求提供定制化产品及服务。
　　（三）生产模式
　　公司采取以销定产的方式组织生产。公司产品主要为智能监测设备，不同项目对测量距离、测点间距、环境温度、量程、示值误差的要求不同，产品需按设计单位及施工现场条件的要求进行生产。
　　生产部门根据公司下发的生产控制单制订生产计划，由生产部门负责人审核通过后，车间配比出库，开始生产任务。生产流程主要包括产品设计、原材料领用、制造、模块组装、整机组装等环节，生产过程中，每完成一道工序，下一道工序生产人员会对上一工序进行复检，关键工序由生产人员向检验员提起工序检验申请，检验员检验合格，方可进入下一道工序。产品生产完毕，质检员通过测试软件对产品进行检验，检验合格，出具检验报告、合格证，方可入库。生产工厂依据相关单据完成成品领用及货物发运。
　　公司通常将壳体、工控设备箱等非核心生产环节委托给外协厂商完成。公司生产资源侧重于产品设计、整体模型组装、技术服务与数据分析等关键过程。公司在保证核心技术安全的情况下，提出设计方案或需求，由外部供应商生产。上述产品的核心增值环节为产品设计、系统整体架构设计以及创新的测试测验方法等。公司掌握了产品核心技术，具备产品生产的条件和前提，核心部件的设计、测试、整机装配和调试等生产工艺以及工序等完全由公司独立完成。因此，公司产品形成过程中已具备了核心价值体现及技术附加值。
　　（四）研发模式
　　公司坚持“开放式创新”研发策略，采取以自主研发为主导、辅以合作开发和委托开发相结合的方式，积极与铁科院、各铁路设计院、科研机构等建立合作研发平台，通过课题合作、联合研发、技术转移等多种合作模式，实现资源共享、优势互补，快速获取前沿技术信息，降低研发成本，促进产业链上下游的紧密协同，共同推动行业进步。

　　三、创新特征
　　（一）创新特征概况
　　公司自成立以来，为解决行业痛点问题并提供关键性产品或服务，一直专注于智能监测领域的研发创新，涵盖了物联网、图像识别、机器人应用、人工智能、北斗应用、边缘计算等专业技术方向，拥有坚定的科技研发实力，现已掌握一系列具备自主知识产权的核心技术。同时，公司依托在智能监测领域方面的技术积淀，完成创新技术向产业化成果转化。目前，公司已获得国家级“专精特新小巨人企业”、“国家高新技术企业”、“交通部自动化作业技术交通运输行业研发中心”、“北京市级企业科技研究开发机构”等创新能力认定。
　　（1）技术创新特征
　　公司内部设置研发部门，专职负责技术创新和产品开发，推动产品技术持续迭代创新。公司一直致力于研发智能监测系统软硬件产品，从路基、桥梁、隧道、轨道结构安全监测的研究，到站房屋面监测预警、边坡危岩落石、泥石流滑坡的自动识别监测报警，并拓展到包括新建铁路建设施工监测到既有运营铁路天窗点整治施工的高危监测等多种场景监测，公司积累了针对各专业场景深入开发智能监测系统的宝贵经验和强大创新能力。公司研发的结构沉降监测系统可以满足工作温度-40～+80℃的区间，采取多级防护措施实现防水、防潮、防腐、抗拉拽，适应各种恶劣环境，适合长期自动监测，解决了高铁建设和运营复杂工况下变形监测误差源复杂多样、温差影响剧烈等技术难题；公司研发的分层水平位移自动监测系统基于MEMS技术的阵列式边坡安全监测传感系统，通过高精度深层测斜单元，结合全兼容传输单元，形成了深层岩土体水平位移监测为核心的边坡安全监测系统，精度可达1mm/30m，适应水深≥400m，有效解决复杂环境下边坡安全状态长期实时监测难题。
　　（2）创新成果转化特征
　　①产权保护
　　依托公司创新机制、团队和能力的打造，公司在智能监测领域形成多项核心技术成果，对公司持续的技术创新奠定坚实基础，同时公司也积极通过专利和软件著作权申请等方式，对公司知识产权予以保护。截至2024年9月30日，公司拥有42项发明专利、19项实用新型专利和80项软件著作权。公司自主研发的物位计、位移计于2023年完成国家专利密集型产品备案，物位计被国家知识产权局认定为全国首批专利密集型产品。
　　②产品转化
　　公司在智能监测领域深耕多年，专注于轨道交通等国家重大基础设施安全运行的智能监测，致力于为客户提供更稳定、更可靠、更专业的数字化产品和服务。公司已开发结构沉降、分层水平位移、高精北斗卫星位移等一系列自动监测系统以及智能雷视融合机器人、非接触式高精度位移监测机器人、工程现场管理视觉机器人等，形成良好的技术成果转化，实现智能监测装备产业化，为国家重大基础设施安全运行提供有力保障。
　　综上所述，公司在技术创新开发、创新成果转化方面形成良好的运行机制，公司已具备完整的技术创新能力要素，具有较强的技术创新特征。
　　（二）知识产权取得情况
　　1、专利
　　2、著作权
　　3、商标权
　　（三）报告期内研发情况
　　1、基本情况
　　公司一贯坚持自主创新，坚持科学发展战略，始终将创新置于发展战略的重要地位。通过不断加大对核心技术、研发设备、专业技术人才的投入，公司以产品质量改进和市场验证为依托，培育提升公司长期持续发展的核心竞争力。公司被认定为国家级“专精特新小巨人企业”、“北京市专精特新企业”、北京市新一轮第一批重点“小巨人”企业、“国家高新技术企业”、“中关村高新技术企业”、“北京市知识产权试点单位”、“双软企业”、“交通部自动化作业技术交通运输行业研发中心”、“北京市级企业科技研究开发机构”等，核心产品和技术曾先后获得北京市政府颁发的“北京市科学技术进步奖一等奖”、国家知识产权局颁发的“中国专利优秀奖”等多项荣誉。公司参与编制了2项国铁集团标准《铁路路基工程沉降变形线状监测系统》和《铁路工程岩土体深层水平位移监测系统》，此外，公司还曾多次参与科技部、国铁集团的重点专项课题。公司通过自主培养、人才引进等方式组建了一支专业的技术研发团队，团队核心成员均在相关领域从业多年，具备丰富的专业知识和工作经验。截至2024年9月30日，公司拥有42项发明专利、19项实用新型专利和80项软件著作权，公司拥有研发人员24人，占员工人数的比例为34.29%。
　　2、报告期内研发投入情况
　　3、合作研发及外包研发情况
　　（四）与创新特征相关的认定情况

　　四、所处(细分)行业基本情况及公司竞争状况
　　（一）公司所处(细分)行业的基本情况
　　1、所处（细分）行业及其确定依据
　　公司专业从事高精度传感器和智能装备的研发、生产、销售，并为用户提供智能监测物联网专业技术服务。公司所处的行业为传感器及智能仪器仪表行业，作为互联网的感知层面，是物联网重要的组成部分。
　　根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2024年修订），公司所属行业可归类为“仪器仪表制造业（行业代码：C40）”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业可归类为“仪器仪表制造业”（行业代码：C40）大类之“其他仪器仪表制造业（C409）”；根据全国中小企业股份转让系统有限责任公司《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司所属行业可归类为“制造业（C）-仪器仪表制造业（C40）-专用仪器仪表制造（C402）-其他专用仪器制造（C4029）”；根据《挂牌公司投资型行业分类指引》，公司所属行业为“17信息技术-1711技术硬件与设备-171111电子设备、仪器和元件-17111111智能电子识别设备”。
　　2、所处（细分）行业主管单位和监管体制
　　3、主要法律法规政策及对公司经营发展的具体影响
　　（1）主要法律法规和政策
　　（2）对公司经营发展的影响
　　传感器及智能化仪器仪表行业是国民经济的基础性、战略性产业，是信息化和工业化深度融合的源头，对促进工业转型升级、发展战略性新兴产业、推动现代国防建设、保障和提高人民生活水平发挥着重要作用。
　　近年来，国家陆续出台了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《交通运输部关于做好平安百年品质工程创建示范推动交通运输基础设施建设高质量发展的指导意见》《人形机器人创新发展指导意见》《关于全面深化长三角计量一体化发展的意见》《关于计量促进仪器仪表产业高质量发展的指导意见》《计量发展规划（2021—2035年）的通知》《仪器仪表行业“十四五”发展规划建议》等一系列政策，鼓励和支持行业发展和企业做大做强，相关产业政策推动行业持续、稳定、快速的发展，为企业经营提供了良好的环境和机遇。国家产业政策的有力支持，会极大推动传感器及智能化仪器仪表产业发展，加速技术更换升级，对公司的快速、健康发展有着明显的推动和促进作用。
　　4、(细分)行业发展概况和趋势
　　（1）行业发展概况
　　①传感器及智能仪器仪表的基本概念
　　传感器是一种能够感知外部环境或系统状态，感受到被测量的信息（物理、化学、生物），并能将其按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求的检测装置。
　　传感器是自动化监测技术和智能控制系统的重要部件，通常由敏感元件、转换元件和调理电路三部分组成。敏感元件是传感器的核心，是指能直接感受或响应被测变量的部件，而转换元件是指传感器中能将敏感元件感测或响应的被测变量转换成可用的输出信号的部件，通常这种信号以电量输出。调理电路负责将转换元件的输出转换成便于传输和处理的电量。
　　智能仪器仪表是通过集成计算机、传感器、通信技术等现代信息技术，使得原有的设备或系统能够自动控制、自适应和自我优化，以达到更高效、更精确的工作效果。它们不再只是单纯的测量工具，而是在收集数据的同时，也能够分析这些数据，并根据这些分析结果进行相应的调整。随着物联网的发展以及计算机、网络和通讯技术的迅猛发展以及综合自动化程度的不断提高，仪器仪表的发展趋于智能化、数字化和网络化的发展要求，智能仪器仪表无疑将成为仪器仪表行业未来发展的重要方向。
　　②传感器及智能仪器仪表行业发展历程
　　传感器被誉为“万物互联之眼”，可以精确地测量出压力、温度、浓度，是数据采集的源头。传感器自诞生以来，大致经历了结构型、物性型和智能型三个发展阶段。
　　第一代：结构传感器
　　它是利用结构参量变化或由它们引起某种场的变化来反映被测量的大小和变化。结构型传感器在电气化时代得到了广泛应用，如温度传感器、湿度传感器等，这些传感器为传感器技术的发展奠定了基础。
　　第二代：固体传感器
　　随着半导体行业的发展，上世纪70年代发展起来的固体传感器，它利用某些材料自身的物理特性在被测量的作用下发生变化，从而将被测量转化为电信号或者其他信号输出（如用半导体、电介质、磁性材料等固体元件制作的传感器）。
　　第三代：智能化传感器
　　2000年开始传感技术和产品的发展朝着具有感、知、联一体化功能的智能感知系统方向发展，传感器、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等有机结合，通过高度敏感的传感器实现多功能检测，通过边缘计算实现在线数据处理，基于无线网络实现感知测量系统的数据汇聚。一般智能传感器采用半固态或全固态材料，结构微型化、集成化，系统向多功能、分布式、智能化、无线网络化方向发展。智能传感器技术发展的共性需求集中在小型化、网络化、数字化、低功耗、高灵敏度和低成本。
　　（2）传感器及智能仪器仪表行业发展状况
　　①全球传感器行业发展概况
　　传感器技术与通信技术、计算机技术并称现代信息产业的三大支柱，传感器及智能仪器仪表处于物联网产业链的上游，传感器是构筑物联网的感知层的重要感知设备之一，是物联网获取信息和实现物体控制的首要环节，其性能对物联网起着相当重要的影响。传感器技术也是现代科技的前沿技术，是物理信息和人工智能的桥梁。
　　随着智能化时代的来临，智能传感器成为连接虚拟与现实的重要桥梁，在物联网、智能制造、通信等领域的应用也逐渐深入。2022年全球智能传感器市场规模为418.6亿美元，预计2025年全球智能传感器规模将达到572.5亿美元。
　　全球传感器市场的区域分布呈现出多元化的特点，不同地区的市场规模和发展速度各有特色。近年来，各国纷纷将发展智能传感器作为促进数字经济产业壮大的关键举措，通过安排支持资金、推动联合研发、促进下游应用等方式支持高端智能传感器攻关。欧洲、美国、日本等拥有良好的技术基础，产业链上下游配套成熟，几乎垄断了“高、精、尖”的智能传感器市场。赛迪顾问数据显示，北美、欧洲、日本占据全球智能传感器市场九成以上的份额，是全球智能传感器主要生产基地，亚太地区保持较快的发展速度。
　　②我国传感器行业发展概况
　　我国传感器产业起步于上世纪50年代，1986年的“七五”计划将传感器技术列入国家重点攻关项目，开启了国产传感器的实质性研发阶段。2006年以来，国家部委陆续印发了多项支持、规范智能传感器行业的发展政策，内容涉及智能传感器发展技术路线、智能传感器发展目标、智能传感器的应用推广等方面。2021年，工信部印发《基础电子元器件产业发展行动计划（2021年-2023年）》，将传感器元器件列入重点产品高端提升行动，提出重点发展小型化、低功耗、集成化、高敏感度的敏感元件，温度、气体、位移、速度、光电等类别的高端传感器，新型MEMS传感器和智能传感器，微型化、智能化的电声器件。科技部将智能传感器纳入“十四五”国家重点研发计划的重点专项，每年安排财政资金支持智能传感器关键技术研发。
　　传感器作为我国“强基工程”的核心关键部件之一，是实现工业转型升级、提高产品质量和可靠性的重要组成部分，传感器在当今科技领域扮演着不可或缺的关键角色，是万物互联网时代的重要组成部分。随着中国经济的快速发展，特别是在智能制造、物联网、智慧城市、交通等领域，对传感器技术的需求日益旺盛，我国传感器行业保持快速增长的态势。2023年，中国传感器市场规模达到1,796亿元，较2022年规模增长14.32%。预计2024年和2025年，我国传感器市场规模有望达到2,096亿元和2,300亿元。
　　（3）行业上下游产业链情况
　　从传感器行业产业链来看，传感器的产业链较长，传感器行业上游主要为相关的元器件和原材料供应行业，其中原材料涉及如硅、锗、镓等制造材料及金属、陶瓷、塑料等封装材料。这些原材料供应商在产业链中起着关键的作用，为中游的传感器制造提供必要的物质基础；中游是指传感器的制造；下游是指传感器主要应用领域，主要包括在交通、水利、地质灾害、智慧城市等领域，在这些领域中，传感器被广泛应用，为各行各业的智能化、自动化提供了重要的技术支持。
　　①上游原材料供应充足，传感器供应链稳定性增强
　　近年来，随着国内半导体材料厂商不断提升半导体产品技术水平和研发能力，中国半导体材料发展进程加速，中国市场成为全球增速最快的市场。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国半导体材料专题研究及发展前景预测评估报告》显示，2022年中国大陆半导体材料市场规模约为939.75亿元，同比增长8.72%，2023年约为979亿元。中商产业研究院分析师预测，2024年市场规模将达1,011亿元。作为传感器行业最主要的原材料之一，半导体材料市场规模的扩大，将有利于刺激企业进一步扩大生产，进而保障传感器在半导体材料方面的供应稳定。
　　②下游应用行业概况
　　物联网作为我国重要的新兴产业，其大规模发展必然导致作为感知层的传感器及智能仪器仪表在交通、地质灾害、水利、智慧城市等基础设施建设行业等各个领域的广泛应用，传感器及智能仪器仪表在国民经济建设各行各业的运行过程中承担着把关者和指导者的任务。由于其地位特殊、作用大，对国民经济有巨大倍增和拉动作用，有着良好的市场需求和巨大的发展潜力。具体的需求主要分为以下几个方面：
　　A交通领域
　　我国幅员辽阔，煤炭、石油等战略资源的分布与主要消费区域极不平衡，且不同区域的经济联系和交往跨度较大。与其他运输方式相比，铁路运输凭借其覆盖面广、运输量大、运费较低、速度较快、能耗较低、安全性高等优势，在现代交通运输中占据举足轻重的位置。在铁路建设领域，2012-2023年，中国铁路的营业里程持续增长，在2013年首次突破10万公里，2023年，中国铁路营业里程增长至15.87万公里，较2012年的9.76万公里增长了62.60%。高铁营业里程方面，我国高铁营业里程规模庞大，占铁路比重逐年上升。截至2023年底，我国高铁总里程已达到4.50万公里，占全国铁路营运里程的28.40%。2022年1月19日，国铁集团主要发言人表示，结合在建和拟建项目安排，预计“十四五”全国铁路固定资产投资总规模与“十三五”总体相当，继续保持平稳态势。按照规划方案，预计2025年底全国铁路营业里程将达16.5万公里左右，其中高速铁路（含部分城际铁路）5万公里左右、覆盖95%以上的50万人口以上城市，更好满足人们美好出行需要。
　　铁路作为国民经济的重要命脉，其安全性和稳定性至关重要。长久以来，铁路轨道交通受列车本身的机械振动、极端气象以及复杂地形地质条件的影响，其结构稳定性逐渐下降，部分铁路甚至产生明显的轨道螺丝脱落、轨枕或路基沉降和沉陷等现象，存在着巨大的安全隐患。线路里程长，隐患点不清，线路里程长，沿线隐患点的具体位置、规模尚不清楚。传统的铁路沉降、位移监测方法往往存在着精度低、实时性差等问题，难以满足现代铁路运营管理的需求。重点部位，道岔区域及钢轨间接缝处等位移和沉降可能导致轨道几何形状改变，进而影响列车运行的平稳性和安全性。通过传感器为核心的智能监测系统实时监测，可以及时发现、处理安全风险。
　　B地质灾害领域
　　《全国地质灾害防治“十四五”规划》明确提出“提升地质灾害风险防控信息服务水平。利用人工智能、移动互联、区块链、大数据等技术，动态汇聚海量地质灾害风险数据和基础地质信息，及时、科学监管地质灾害隐患点，加强地质灾害风险动态精准评价，有效、精准管控地质灾害风险区，健全完善各级地质灾害综合信息平台。健全完善地质灾害监测预警模型，增强模型在不同地区的适用性，实现智能分析、科学预测，提高预警精度和准确度，推动调查监测成果在全国国土空间规划实施监测网络中的应用；提高地质灾害防治项目管理的规范化、标准化和信息化水平，实现对项目建档立卡和全过程监管；加强大数据挖掘分析和应用提升，强化地质灾害防治成果在防灾减灾和国土空间规划中的应用，精准服务政府管理、科学研究和社会公众。”随着传感器技术的不断发展，其监测精度将持续提高，为地质灾害的监测、预测、预防和应急处置等各个环节带来创新性的变革和发展，有助于进一步提高地质灾害防治的社会化水平和整体效能。
　　C桥梁及大坝结构安全监测领域
　　我国目前处于基础设施建设的高峰期，各种桥梁、大坝等大型工程密集启动。由于建设规模大，环境条件复杂，建设速度快，对工程施工和长期运行的安全性必须进行在线监测，才能有效预防安全事故的发生。由于重大桥梁及大坝工程结构和基础设施体积大、跨度长、分布面积大，使用期限长，对传感设备长期监测系统的性能稳定性、耐久性和分布范围提出很高的要求，传感器因其尺寸小、测量值空间分辨率高、输出线性范围宽等特点，能很好的满足上述特殊需求，已成为桥梁、大坝等结构健康监测的重要手段。
　　近年来，随着桥梁垮塌事故的多发，桥梁工程结构的安全性正日益引起桥梁工程界和社会的高度关注，对工程施工和长期运行的安全监测成为桥梁安全及桥梁养护的紧迫任务。鉴于我国桥梁保有量、结构及投入建设的现状，作为桥梁结构安全监测的重要技术，智能监测传感器及其系统产品将面临较大的市场空间。
　　（4）行业技术水平及技术特点
　　传感器隶属于专用仪器仪表行业，产业链的上游负责器件设计、材料和生产设备供应；产业链的中游负责生产制造传感器器件；产业链的下游使用器件制造终端电子产品及直接应用。
　　传感器行业的技术主要体现在研发和精细化生产工艺方面，经过多年的发展，我国的智能传感器技术研发初步开展，不少学校及科研机构已建立起智能传感器试点服务平台，助推国内产业创新发展，但是与发达国家仍有技术差距。
　　目前国内的智能传感器企业主要集中在封装、测试、模组、集成、应用等环节，具备芯片设计生产能力的厂家很少，高端智能传感器芯片、敏感元件等仍高度依赖进口，整体传感器水平和测量精度、温度特性、响应时间、稳定性、可靠性等指标与国外先进产品仍有距离。
　　在原创创新方面，我国传感器的原创相对较少，一般是将国外产品分析测绘，在模仿的基础上稍作改进，新器件、新材料探索布局不够全面。在代工能力方面，目前国内绝大部分传感器厂商还未累计起足够的工艺技术储备和大规模市场验证反馈的经验，在加工工艺的一致性、可重复性上也难以满足设计需要。在应用生态方面，我国智能传感器与下游应用集成商尚未建立紧密联动的合作关系，由于智能传感器的单价低、影响大，同时大多数传感器企业规模较小的原因，国产智能传感器缺乏足够的工程数据，产品的一致性和国外产品有较大差距。
　　智能传感器对质量、智能化、数据稳定性和精确性方面的要求较高，现有的低端监测设备无法满足行业需求，而高端产品市场依旧主要被国外占据。未来在国家政策的鼓励和扶持下，以及下游行业对仪器仪表产品技术、质量、性能指标要求的不断提高的需求下，国产传感器行业将加大研发投入和技术水平，提升产品附加值，缩短与进口产品之间的差距，扩大国产智能仪器仪表的市场规模。
　　（5）行业壁垒
　　①核心技术壁垒
　　传感器及智能仪器仪表行业核心技术需要涉及诸如物理学、微电子学、材料科学等众多学科，要求企业必须具有掌握、融合多领域技术并形成自身的特色技术路线能力，以保证产品和技术的先进性，对产品质量及稳定性有较高要求，该行业的相关产品需要长时期不断的调试和实地运用，不断积累技术经验和调整参数指标，方可使产品与实地环境相适应和匹配，更好地满足客户要求。传感器行业具有技术密集型特征，对行业内企业在专利储备、生产技术、制造工艺等方面的积累要求较高，因此客观上限制了该行业的企业数量，形成了较高的行业技术壁垒。
　　②人才壁垒
　　人才是本行业竞争的关键，对企业关键技术研发、销售渠道拓展、技术支持等方面竞争力的提升至关重要，公司从事高精度传感器和智能装备等都需要专业度很高的人才，对研发人才的综合知识水平有较高要求。目前，行业高端人才均需在企业经过长时间的专业培养，并积累丰富的实践经验，而目前国内相关专业技术人员较为有限，人才主要由企业在研发实践中逐步培养，其成本较高。因此，专业技术人才的稀缺和优秀管理团队的缺失是进入该行业的一个重要制约因素。
　　③客户壁垒
　　在国防设施、重大工程和重要工业装备中，传感器、智能化仪器仪表及其所构成的测控系统是必不可少的基础技术和装备核心，直接影响国防安全、经济安全和社会安全，由于大型结构物生命周期长，对于设备性能稳定性、监测数据可靠性及售后维护及时性的要求很高，对供应商的选取标准也较为严苛，通常需要经过资料审核、打样、送样等多个环节，一般需要耗时半年以上才能进入供应链，再经历较长的磨合期才可确立稳定合作关系。而新进入者往往由于技术水平、产品品质、品牌知名度、生产规模等方面存在一定劣势，短期内难以取得与大客户的合作机会。
　　（6）行业特有的周期性、区域性、季节性特征
　　①周期性
　　传感器及智能仪器仪表行业制造业的下游行业主要与国家大型重要基础设施建设相关，其与国家宏观经济发展息息相关。当前国家加大基础设施建设方面的投资，会带动整个行业的发展。行业的发展跟宏观经济的整体运行周期关联较为紧密，随宏观经济周期波动而调整，具有一定的周期性。
　　②区域性
　　从客户实际使用需求的区域性来看，公司产品主要应用于交通、地质灾害监测等领域，产品应用存在一定的区域性特征。从生产企业区域性来看，智能监测传感器及智能仪器仪表生产传感器行业是一个多学科融合、技术密集型行业，产品结构复杂，所需各种零部件较多，需要上游供应商提供完整的配套支持，所以此类企业一般处于经济比较发达和相应产业比较集聚的地区，呈现一定的区域聚集性。
　　③季节性
　　智能监测传感器及智能仪器仪表主要用于地质灾害监测、交通等行业，客户主要为国有大中型企业、设计院、科研院所等，国有企业采购及投资通常遵照年度预算决策机制，其项目开发计划、预算安排、招投标及商务谈判、项目实施及验收、款项支付通常具有一定的季节性特征。一般而言，客户通常于每年上半年制定相应的采购计划，经过方案审查、立项批复、请购申请、招投标、合同签订等程序后进行采购，整体采购流程较长，且项目一般于年底前验收，故公司的收入主要集中在下半年特别是第四季度。
　　（7）行业发展趋势
　　传感器产品技术发展趋势是应用微机械和微电子相结合的MEMS工艺、新材料、高精度补偿技术和高可靠性设计技术，使传感器产品逐步向集成化、智能化、微型化、可移动、多样化方向发展。
　　①系统化
　　按照信息论和系统论要求，应用工程研究方法，强调传感器和传感技术发展的系统性和协同性。将传感器置于信息识别和处理技术的一个重要组成部分，将传感技术与计算机技术、通信技术协同发展。而智能网络化传感器正是这种发展趋势的主要标志之一。
　　②创新性
　　传感器创新主要包括利用新原理、新效应、新技术。如利用纳米技术，制作纳米传感器。与传统传感器相比，尺寸减小、精度提高、性能大大改善，为传感器的制作提供了许多新方法。利用新材料开发新型传感器，如利用纳米材料。
　　③微型化
　　在自动化和工业应用领域，要求传感器本身的体积越小越好。传感器的微型性是指敏感元件的特征尺寸为毫米(mm)—微米(um)—纳米(nm)类传感器。这类传感器具有尺寸上的微型性和性能上的优越性，要素上的集成性和用途上的多样性，功能上的系统性和结构上的复合性。
　　④智能化
　　传感器的智能化是指传感器具有记忆、存储、思维、判断、自诊等人工智能。其输出不再是单一的模拟信号，而是经过微处理器后的数字信号。数字信号处理器(DSP)将推动众多新型下一代传感器产品的发展。随着5G通信、大数据、AR、VR、云计算等的发展，以及机器人自动驾驶、人工智能等新技术应用，传感器也迎来一个新的智能化时代。
　　⑤无源化
　　传感器多为非电量向电量的转化，工作时离不开电源，在野外现场或远离电网的地方，往往用电池或太阳能供电，研制微功耗的无源传感器是必然的发展方向，既节省能源，又能提高系统寿命。
　　5、(细分)行业竞争格局
　　（1）行业竞争情况
　　从行业整体竞争格局来看，外资占据着我国传感器及智能仪器仪表行业高端市场；而众多本土企业低端产品供应商缺乏自主研发能力和综合服务能力，主要依靠压低产品价格以获取市场空间和利润。此外，在激烈的行业竞争中，存在一定的品牌效应，较早进入的企业又具备一定的经验优势，从而导致新进入的企业一时很难在行业内发展起来。
　　公司所在的智能监测传感器及智能仪器仪表行业，产品主要应用于国家基础设施智能监测领域，这一细分行业领域，同行业公司绝大部分不属于公众公司，也缺乏相关行业协会分会的行业研究报告，无法获得同行业公司数量和竞争情况等市场统计数据。智能监测产品主要应用于水利大坝、交通、智慧城市等行业，对构筑物进行全生命周期的健康监测，多数情况下，传感器安装埋设在构筑物内部，应用环境复杂、不可更换，要求传感器抗干扰能力强、测量精度高、长期稳定可靠。多年来，公司通过不断的技术研发和经验积累，产品质量不断提升，产品线不断完善，与市场同类产品对比，构成了竞争优势。公司自主研制的系列产品广泛应用于国内外众多重点工程中，在行业中形成了良好的口碑和影响力，形成了良好的品牌效应。公司智能监测终端产品具有较强的市场竞争力。
　　（2）行业内主要企业
　　1）基康仪器股份有限公司（830879）
　　基康仪器是一家专门从事设计、开发、生产精密传感器、数据采集器、智能传感器终端等产品，并基于精密传感器的行业应用向下游客户提供软件与物联网服务的企业。产品与服务分为精密传感器、数据采集仪器、智能传感终端以及基于精密传感器的行业应用提供软件与物联网服务四大系列。所提供产品可广泛应用在电力和能源、国土资源和环境、水利、交通和其他多个领域。
　　2）哈尔滨国铁科技集团股份有限公司（688459）
　　哈铁科技自设立以来专注于轨道交通安全监测检测、铁路专业信息化和智能装备业务，依托非接触红外动态测温技术、RFID射频识别技术、在线声学诊断技术、图像智能检测技术、元数据驱动的企业级低代码研发技术、超声探伤技术、机电一体化应用技术、减速顶调速技术、高精度北斗定位技术等9项核心技术，全面覆盖铁路动车、客车、货车、机车、地铁等各种轨道交通地对车、车对地、车对网在线动态安全监测检测领域，致力于保障轨道交通列车运行安全，提升高速运行、恶劣运行环境下的安全检测与智能设备运行效率，实现智能化、数字化交通管理。
　　3）四川西南交大铁路发展股份有限公司（874047）
　　交大铁发成立于2005年，该公司是一家专业从事轨道交通智能产品及装备的研发、生产、销售及提供轨道交通专业技术服务的高新技术企业。该公司自设立以来一直专注于轨道交通基础设施安全领域，经过多年发展具备了较强的技术研发和服务实力、设备生产能力，主要产品及服务包括安全监测检测类产品、智能装备、铁路信息化系统、新型材料等轨道交通智能产品及装备，测绘服务、运营服务等轨道交通专业技术服务，致力于保障轨道交通列车运行安全，提升运行效率。
　　4）工讯科技（深圳）有限公司
　　工讯科技成立于2014年，是专注于结构监测领域设备开发的高新技术企业，通过传感器对目标结构物进行监测，帮助客户掌握目标结构物的安全情况，规避结构风险，延长使用寿命，从而优化整体维护成本。目前产品广泛应用于智慧城市、智慧港口、智能交通等领域，实现了对桥梁、基坑、隧道、轨道交通、水库大坝、边坡、尾矿库、钢结构等结构物的监测。
　　（二）公司的市场地位及竞争优劣势
　　1、公司的市场地位
　　公司是专门从事高精度传感器传感和智能机器人及装备应用的高新技术企业，作为中国较早专注从事高精度传感器及智能仪器仪表行业的企业之一，公司研发的智能监测产品可以满足铁道交通安全、地质灾害监测、大型桥梁健康监测等多种不同应用场景对于传感器精度和稳定性的要求。经过十余年的发展，公司已形成一定行业竞争优势，是国内智能监测系统产品主要的提供商之一。公司将继续坚持以市场需求为导向的产品开发政策，根据市场需求制定业务发展目标，进而制定技术研究、产品创新的方向，保持产品在差异化市场上的竞争优势，以提高市场占有率。未来，随着投入的进一步增加，公司在国内传感器及智能仪器仪表行业领域的市场地位将会得到进一步提升。
　　2、公司的竞争优势
　　（1）创新优势
　　公司从创立初期就非常重视创新，并倡导持续创新，对研发工作一贯非常重视，已经建立了制度完善的创新性研发体系，有力地保障了公司的持续创新能力。公司积极参加行业内创新应用项目，将取得的多项研发成果进行专利申请，并将这些技术应用于自主研发的产品中，为公司保持和扩大技术优势奠定了基础。公司经过长期的研发技术积累，形成“物位计”、“一种路基沉降自动监测系统”、“一种路基沉降自动监测装置”、“路基工程线状沉降变形监测系统”、“用于建筑物纠偏的沉降监测系统”、“一种方便更换物位计的路基沉降监测装置”等多项核心发明专利。公司自主研发的物位计、位移计于2023年完成国家专利密集型产品备案，物位计被国家知识产权局认定为全国首批专利密集型产品，根据国家知识产权局发布的首批认定名单，北京市通过认定的产品数仅为64件。
　　（2）品牌优势
　　多年来公司通过不断的技术开发和经验积累，产品不断完善，公司生产的系列产品广泛应用于众多领域，在行业中形成了良好的口碑和信誉，行业的认可度较高，公司自主知识产权产品多次应用于国家重大铁路项目，包括应用京沪、哈大、郑徐、合福、兰新等在50个运营高铁重点工程和300个新建铁路自动监测工程中，累积布设超过10万自动监测测点。
　　3、公司的竞争劣势
　　（1）公司规模较小，抗风险能力较弱
　　虽然经过多年发展，公司已经成为高精度传感器及智能监测领域具有较强竞争力的企业，在产品技术领域建立了一定优势，但从资产规模、收入规模来看，公司还属于中小企业，产品结构略显单一，公司的抗风险能力仍然较弱。因此，亟待公司进一步拓展业务领域，开发新产品，扩大企业规模，增强企业实力。
　　（2）销售和服务网络布局尚不够完善
　　本公司在国内建设了一定的销售网络，但是销售网络的布局还不能满足持续发展的业务需求，网点数量、硬件配置和人员数量尚不够充分，一定程度制约了公司的发展。为满足未来市场需求持续增长，公司亟待扩大营销网络布局，加强专业营销队伍的建设。
　　（三）其他情况
　　五、公司经营目标和计划
　　（一）经营目标
　　公司坚持“科研是第一生产力”的发展战略，充分利用公司在国家重大基础设施智能监测领域技术积累、项目实施经验丰富等优势，积极布局研发创新方向，聚焦国家战略发展需求并把握行业发展大势，加强传感器及相关技术创新，促进研发成果的产业化应用，积极推动技术的迭代。未来，公司亦将做好现有产品与服务质量的进一步优化，在巩固现有市场的基础上，不断加强公司主营业务市场竞争优势，提升公司产品与服务的市场占有率，通过持续加大研发投入、完善企业管理体系、积极开拓新市场新客户以及实施高层次人才扩充计划等措施，不断提升公司的核心竞争力，推动公司高质量发展，着力将公司打造成为行业一流的智能监测产品及专业技术服务提供商。
　　（二）发展计划
　　1、人才发展计划
　　加速提升员工的一专多能的能力素质，引进专业研发人才，扩充研发队伍；公司将制定并实施创新、高效的人才管理制度、人才绩效机制和薪酬福利体系，并不断完善激励机制，通过加强绩效考核、落实晋升、薪酬奖金等多种方式对员工进行持续的评价和激励，加大与高校交流合作，通过建立产学研合作来发掘更多人才。
　　2、技术研发计划
　　在研发方面公司将持续加大研发投入力度，加强与各大高校、行业内设计院及研究机构的产学研合作，积极参与国家、省、市各级科研项目，确保公司准确把握行业发展方向和前沿技术，推进科研创新成果的产业化应用与转化，坚持以技术创新为驱动，以市场需求为导向，丰富公司产品线，扩大公司业务规模，深度聚焦高精度传感器研究与应用开发，不断扩大在基础设施智能建造和智能运维领域内市场份额和影响力。
　　3、业务和市场计划
　　加强对客户业务需求及技术难题的研究深度，不断稳固与核心客户的长期合作关系。通过参与客户技术交流活动、技术研讨会议、行业内科研院所合作研发等方式拓宽销售渠道，扩大客户基础。
　　未来着重发展华南地区和长三角地区，加强销售团队建设，提升市场营销水平，在产品销售、服务、信息反馈等环节为客户提供专业化的建议，并根据不同客户提出的差异化需求，分别制订客户的产品服务方案；在质量保障、交期支持及后期服务等方面满足客户的需求，提升公司与客户之间的紧密关系，获得持续服务的机会。
　　4、融资计划
　　公司对资金的需求日益增加，将根据业务发展情况及优化资本结构的需要不断拓宽融资渠道，积极借助资本市场的力量，合理使用融资工具，以满足公司业务规模扩充、产品开发及补充流动资金的需要。 收起▲