一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　（一）商业模式　　公司商业模式围绕语言智能与行业智能两大核心板块展开，两大板块均采用“数据+技术”双向赋能驱动业务的模式，依托核心技术与丰富的产品矩阵，精准覆盖不同层级、不同领域的客户需求，实现技术价值向商业价值的高效转化。　　1、语言智能板块商业模式　　（1）语言智能直服模式　　以任度大模型技术为核心支撑，聚焦国际工程、装备制造、文化出海等重点行业，为客户提供100余种语言的全场景、多形态专业语言服务。直接对接终端客户核心语言需求，提供笔译、口译、影视文化译制、API调用、软硬件产品及综合解决方案等一站式服务，满足客户多元化、专业化的语... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　（一）商业模式
　　公司商业模式围绕语言智能与行业智能两大核心板块展开，两大板块均采用“数据+技术”双向赋能驱动业务的模式，依托核心技术与丰富的产品矩阵，精准覆盖不同层级、不同领域的客户需求，实现技术价值向商业价值的高效转化。
　　1、语言智能板块商业模式
　　（1）语言智能直服模式
　　以任度大模型技术为核心支撑，聚焦国际工程、装备制造、文化出海等重点行业，为客户提供100余种语言的全场景、多形态专业语言服务。直接对接终端客户核心语言需求，提供笔译、口译、影视文化译制、API调用、软硬件产品及综合解决方案等一站式服务，满足客户多元化、专业化的语言服务诉求。
　　（2）语言智能赋能模式
　　依托语联网系统，面向翻译公司等语言服务行业参与者开展赋能服务，开放高性价比的口笔译、媒体翻译等产能，同步提供翻译智能体等核心产品，助力合作伙伴提升交付效率与服务质量，同时为公司技术与产品拓展更广阔的市场渠道，实现互利共赢。
　　2、行业智能板块商业模式
　　（1）大模型直服模式
　　以自主研发、全栈技术原始创新的“根原创”任度大模型为核心驱动力，为各行业客户提供大模型基座通用能力栈服务。支持MaaS（模型即服务）、私有化部署等多种灵活交付方式，直接为客户提供底层模型技术支撑，适配不同客户的部署与使用需求。重点面向人工智能、医疗、教育、制造、航天、科研等行业，提供智能体开发、双脑一体机等软硬件一体化产品，助力行业数字化升级。
　　（2）垂直行业大模型模式
　　依托公司根原创底层技术与优质数据资源，重点构建传神素问中医大模型、教育智能体等垂直行业大模型及配套智能体，与通用大模型直服形成互补。通过深耕垂直领域场景，精准匹配行业核心需求，提供开箱即用的行业解决方案，持续拓展垂直领域市场份额，打造行业差异化竞争优势。
　　（3）数据服务及算力综合服务模式
　　公司通过长期投入，采购并积累形成了覆盖多行业、多场景的优质数据资产，并以此为基础持续迭代自有任度大模型。凭借长期积累的优质数据资源与专业数据处理能力，为行业客户提供全方位的数据标注与治理服务，支撑客户数据集建设、模型优化升级等核心需求；同时整合底层算力资源池，提供弹性算力租赁、算力资源优化等配套算力服务，以数据驱动、算力支撑，实现数据、算力与技术的协同赋能。
　　（二）经营实现情况
　　报告期内，公司实现营业收入48,018.15万元，净利润为2,076.53万元。公司经营紧密围绕语言智能、行业智能两大核心板块的产品与服务展开，以核心技术为坚实支撑，以客户需求为核心导向，明确落地路径、强化执行力度，推动各项产品与服务落地见效，确保商业模式高效落地执行，具体落地路径如下：
　　1、语言智能板块
　　以基于任度大模型的企业级智能语言系统——语联网为依托，完善多元化产品矩阵，重点推动四大类服务落地实施，同时持续拓展产品覆盖场景，实现多维度、全场景的语言服务落地，提升市场竞争力与客户满意度。
　　（1）笔译业务
　　聚焦国际工程、装备制造、文化出海、跨境电商等重点领域，针对客户招投标文件、技术资料、法律文件、商务文件等各类专业资料的翻译需求，依托语联网系统的机器翻译、人工校验与治理评估一体化能力，提供精准、专业的多语种笔译服务，严格把控翻译质量，确保服务专业性与准确性，匹配各领域客户的个性化、专业化需求。
　　（2）口译业务
　　针对石油石化、建筑工程、会议会展、大型赛事等场景的客户口译需求，通过智能算法匹配合格译员，协同全球会客厅等平台技术，提供现场口译、会议口译、电话口译、视频口译、远程同步口译及机器翻译等多种服务形式，灵活适配不同场景下的口译时效与服务标准，保障口译服务的及时性、专业性与流畅性。
　　（3）影视文化译制业务
　　面向影视、动漫、游戏等行业客户，围绕视频、音频、游戏、动漫、网络文学等各类文化作品，提供文字翻译、字幕制作等全方位译制服务。依托语联网的语言智能技术，优化译制流程、提升译制效率与质量，精准满足文化出海过程中的语言转化需求，助力文化作品走向国际市场。
　　（4）语言技术产品和解决方案
　　以语言智能核心能力为基础，推动辅助翻译系统、机器翻译系统、语料库、术语库及AI翻译软硬件产品等相关产品与服务落地应用；同时持续完善TwinsLSP、云译客、太好译AI翻译智能体、全球会客厅、数字孪生译员及AI翻译硬件等多元化垂直产品矩阵，全面覆盖多场景、多领域的语言智能服务需求，提升产品市场覆盖率与客户使用率，增强产品核心竞争力。
　　2、行业智能板块
　　以任度大模型为核心技术基座，聚焦重点行业领域，推动垂类大模型、行业解决方案、数据与算力服务的深度落地，深化与行业客户的合作关系，实现核心技术与行业需求的深度融合，助力行业高质量发展。
　　（1）大模型交付解决方案
　　针对不同行业客户的差异化需求，提供全栈式大模型交付服务，涵盖模型微调、私有化部署、智能体开发及软硬一体交付等核心环节，重点满足企业级应用中高数据安全性、复杂场景适配等核心需求。根据客户实际业务场景定制专属交付方案，全程跟进落地实施，确保大模型技术能够高效落地、发挥实效，助力客户实现数字化转型。
　　（2）自研垂类大模型及行业解决方案
　　以任度大模型为通用技术基座，重点推进各垂直领域大模型与配套解决方案落地实施：在中医领域，依托已通过中国信通院“可信AI”中医药大模型4+级最高评级的“传神素问中医大模型”，聚焦名老中医传承领域，深化与医疗机构、医药公司、医学院校的稳定合作，推动中医大模型在中医知识传承、辅助诊疗等场景的落地应用；在教育领域，推出语言教学、国别研究等专用智能体，赋能高校教育数字化升级；在制造业等其他垂直领域，深化与行业头部企业的合作，推动“AI+行业”智能体、定制化开发及软硬一体解决方案落地，覆盖多元应用场景，满足行业个性化需求。
　　（3）数据标注与治理服务
　　公司通过持续投入，采购并沉淀了覆盖多行业场景的海量优质数据，形成了自有核心数据资产，并以此支撑任度大模型的自主迭代与优化。依托长期积累的优质数据资源及专业数据处理能力，为行业客户提供专业化、精细化的数据标注与数据治理服务，聚焦客户行业数据集建设、模型优化升级等核心需求，持续强化数据服务的核心竞争力。实现数据与技术、产品的协同赋能，全方位满足客户在模型训练、业务落地过程中的各类数据需求，助力客户提升模型性能与业务效率。
　　（4）算力解决方案
　　基于底层算力资源池的整合与调度能力，为客户提供弹性算力租赁、算力资源优化等算力解决方案。根据客户的实时算力需求动态调整资源供给，保障客户模型训练、业务运行过程中的算力稳定性与高效性，帮助客户降低算力投入成本，提升业务运行效率，实现互利共赢。
　　需要说明的是，本节“三、财务状况分析”中按产品分类分析收入构成，主要包括笔译、口译、影视文化译制、综合技术产品和解决方案四大类。其中，综合技术产品和解决方案涵盖了行业智能板块的全部业务，以及语言智能板块中的语言技术产品和解决方案。
　　(二)行业情况
　　（一）人工智能行业情况
　　报告期内，人工智能技术快速迭代，处在从技术创新向现实生产力转化的关键转折点。根据IDC数据，全球人工智能IT总投资规模有望在2028年增至8,159亿美元，五年复合增长率为32.90%，其中生成式AI市场五年复合增长率或达63.80%，2028年规模将达2,842亿美元，占AI市场投资总规模的35.00%。聚焦中国人工智能支出，IDC数据显示，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出超五成，预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1,000亿美元，五年复合增长率为35.20%。Gartner预测，2026年超80%企业将部署生成式AI应用，AI对全球GDP贡献有望达7万亿美元。IDC数据显示，2024年中国生成式AI占AI市场投资总规模的18.90%。随着生成式AI技术的快速发展，2028年生成式AI投资占比将达到30.60%，投资规模超300亿美元，五年复合增长率为51.50%。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%；2025年预计突破1.2万亿元。截止2025年底，我国人工智能企业数量超6000家，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。在应用方面，人工智能正加速在一二三产业融合渗透，智能原生成为“AI+”发展的新内核，角色定位正从辅助性的“智能工具”逐步演变为驱动业务重塑的“共生伙伴”（来源：中国信息通信研究院）。从行业领域看，人工智能在教育、医疗、金融等行业的应用已从试点验证走向规模化落地，深度融入核心业务场景。
　　从政策层面来看，我国高度重视人工智能发展。2024年，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，同年12月召开的中央经济工作会议强调，将“人工智能+”列为2025年九大重点任务之一，强调以AI驱动新质生产力，赋能传统产业升级、未来产业和战略性新兴产业应用。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统部署了“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展等六大重点行动，并设定了到2027年、2030年和2035年的三阶段发展目标，标志着我国人工智能发展进入以广泛深度融合为重点的新阶段；同年10月，党的二十届四中全会审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，人工智能被列为新质生产力重点发展方向，明确提出“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
　　总体而言，人工智能产业正进入技术突破与价值深耕并行的新阶段。随着技术红利的持续释放与应用场景的不断深耕，人工智能产业将迎来更加理性、高质量的发展周期，具备核心技术实力与行业理解能力的大模型厂商将在新一轮竞争中占据主动。
　　（二）语言服务行业情况
　　根据《2025年中国翻译行业发展报告》，2024年中国翻译行业总产值已达到708亿元，同比增长3%，以翻译服务为主营业务收入的企业数量14,665家，翻译从业人员达到680.80万人，翻译从业人员规模同比增长6%。2025年4月，中国翻译协会启动“四译工程”，以“译才引领、译介传播、译研驱动、译训筑基”四位一体功能布局，推进翻译事业全链条改革创新和数智化转型，服务中国式现代化发展大局。在降本增效和技术发展的推动下，中国翻译服务需求方更加注重自主翻译能力的提升，对外采服务的质量要求也进一步提高。需求方越来越看重供应商在多业务领域的综合服务能力，有长期需求的客户多采用年度框架服务和包年服务的方式筛选服务和品质更有保障的翻译企业作为稳定的供应商。
　　人工智能技术的应用为翻译行业带来新的机遇与挑战，技术驱动型企业正成为这场变革的核心推动者。《2025年中国翻译行业发展报告》显示，大语言模型应用渗透率达97.10%，九成以上翻译企业有意愿布局人工智能技术，44.50%的企业已经采取行动积极布局人工智能业务板块，体现了翻译企业对大模型等人工智能技术的积极拥抱。这不仅会推动传统翻译服务单价下降，还能提升翻译效率，进而持续改变语言服务行业的服务模式和成本结构。AI翻译技术在项目交付环节的广泛应用，将助力企业提升营收和订单数量。
　　（三）行业发展因素对公司经营的影响
　　在人工智能行业，公司以“根原创”人工智能技术为基石，以商业化应用为导向，在赋能翻译领域形成任度多语大模型的同时，进一步推出企业知识增强智能平台、任度中医大模型等多领域产品，着力研究大模型与教育行业的融合路径。公司通过积极探索大模型在更多商业化价值领域的落地应用，能够更好地把握人工智能行业发展带来的机遇，提升公司在人工智能市场的份额和影响力。
　　在语言服务行业，人工智能技术为行业发展带来新的机遇与挑战，公司依托自身核心技术，不仅能有效应对行业变革的挑战，更能主动将人工智能技术深度赋能语言服务领域，通过提升翻译过程的智能化水平，从效率与质量双维度强化自身在语言服务领域的核心竞争力。
　　综上，行业发展因素通过驱动公司技术落地、业务拓展和能力升级，对公司经营产生了积极影响，推动公司在语言服务与人工智能两大领域形成协同发展的竞争优势。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　股权分散导致的公司治理风险
　　本公司自成立以来进行过多次融资，导致股权相对分散。截止报告期末，公司创始人何恩培先生、何战涛先生及石鑫先生通过武汉市龙腾传神投资管理有限公司、武汉市传世盛业投资管理合伙企业（有限合伙）、武汉市传承恒业投资管理合伙企业（有限合伙）、武汉市传和伟业投资管理合伙企业（有限合伙）及嘉道传神（湖北）文化科技合伙企业（有限合伙）合计持有公司44.89%股份的表决权。但随着公司业务的发展壮大，公司计划进一步通过股权融资的方式引入投资者，将导致创始人团队持有的公司股权比例进一步下降，可能使公司股权进一步分散。风险防范措施：公司“三会”运作规范，相关机构和人员能够依法履行职责，规范运作。公司将严格按照《公司法》、《证券法》、《非上市公众公司监督管理办法》和中国证监会、全国股转公司有关法律法规及规范性文件要求，进一步完善公司法人治理结构，健全内部控制体系，强化规范运作程序，提高信息披露质量，使公司的治理水平得到不断提高。同时，公司实际控制人未来不排除以二级市场增持、协议收购其他股东股份、参与公司定向发行等多种方式增持公司股份。
　　应收账款回收风险
　　随着业务规模的持续扩大和销售收入的不断增加，公司的应收账款总体处于较高水平。受近几年经济形势影响，如果客户的财务状况发生恶化或者经济形势发生更多不利变化，导致发生部分应收账款逾期或款项难以收回。风险防范措施：公司将进一步加强应收账款管理，注重客户信用的考量，加大应收账款催收力度，定期进行应收账款的账龄分析，强化应收款项回收与销售管理人员绩效考核的联动机制，加强财务对应收账款的监督检查工作。
　　核心技术泄密及人员流失风险
　　公司是致力于原始创新的人工智能企业，公司发展依赖于相关核心技术及专业技术人才的支持，如果公司核心技术泄密或人才大规模流失，将对公司经营带来不利影响。风险防范措施：通过完善绩效考核、优化薪酬体系等多种方式完善了人才培养体系，打造出一支高素质的技术研发团队，形成多项专利和非专利技术，并实现技术产业化。公司建立了严格的技术保密制度，与技术人员及其他因业务关系可能知悉公司技术秘密的相关人员签订了保密协议，并制定了多种应对措施来防范核心技术和工艺的泄密。建立并完善了基于员工发展前景、薪酬、福利、工作环境等方面具有竞争力的激励机制。未来将进一步完善多种形式的激励机制，充分调动核心技术员工的工作积极性，保证公司拥有一支稳定、充满活力的研发队伍。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　（一）主要业务模式　　1、大语言业务模式　　语联网系统服务模式：依托语联网系统人工智能语言服务系统，基于任度大模型对其AI体系进行了全面升级，包括孪生译员、人工译员等产能资源，为国际工程、装备制造、大文娱、会展、公共服务等大、中、小客户提供笔译、口译、影视文化译制等语言服务；　　语言服务技术赋能模式：针对第三方平台、翻译公司等行业参与者提供涵盖软件、硬件的解决方案以及技术授权服务，使其他企业能够基于语联网系统的技术开展自身业务，拓展市场应用范围，加速整个行业的技术升级与转型。　　2、大模型生态业务模式　　技术服务模式：以自主研发、全栈技术... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　（一）主要业务模式
　　1、大语言业务模式
　　语联网系统服务模式：依托语联网系统人工智能语言服务系统，基于任度大模型对其AI体系进行了全面升级，包括孪生译员、人工译员等产能资源，为国际工程、装备制造、大文娱、会展、公共服务等大、中、小客户提供笔译、口译、影视文化译制等语言服务；
　　语言服务技术赋能模式：针对第三方平台、翻译公司等行业参与者提供涵盖软件、硬件的解决方案以及技术授权服务，使其他企业能够基于语联网系统的技术开展自身业务，拓展市场应用范围，加速整个行业的技术升级与转型。
　　2、大模型生态业务模式
　　技术服务模式：以自主研发、全栈技术原始创新的“根原创”任度大模型为核心驱动力，为需要智能化提升需求的行业客户提供大模型基座通用能力栈服务；
　　产品与解决方案服务模式：针对医疗、教育、制造和航天、科研等不同行业的客户，提供AI智能体、双脑一体机等软硬件产品，以及“AI+行业”的定制化解决方案服务。通过深入了解各行业的业务特点和痛点，依托大模型的智能涌现和强大的泛化能力，为客户量身打造贴合其实际业务场景的解决方案，实现大模型技术与行业应用的深度融合，帮助客户提升运营效率、创新业务模式。
　　（二）公司的技术基座及主要业务系统
　　1、技术基座
　　公司持续聚焦原始创新的大模型、NLP、机器翻译等人工智能技术，加快语言服务行业应用落地，积极构建人工智能产业生态并推动人工智能产品和行业应用快速落地。
　　在原始创新“根原创”技术长期积累基础上，公司相继推出了2.1B任度多语大模型和9B任度双脑多模态大模型，是全技术栈国产化的“根原创”大模型，实现了从底层算法框架到上层应用的全栈技术原始创新。9B任度双脑多模态大模型通过双网络架构设计，形成了数推分离的“双脑”联合推理模式，从而实现实时学习、长期记忆等能力。任度大模型已经通过国家网信办备案和中国信通院“0开源依赖”评测，并在多项第三方大模型测评榜中，超越了部分数百亿乃至千亿参数的大模型，以更少的参数实现高性能。目前，任度大模型技术已全面赋能公司语言服务业务，同时基于任度大模型的技术和应用优势，加快AI相关产品研发以及更多行业应用落地。
　　2、主要业务系统
　　公司主要业务系统为语联网系统，包括应用接入层、语联网大脑层和产能链接层三层架构，是公司业务开展的重要依托。作为内部的人工智能作业系统，能够为用户提供优质、高效、规模化的语言服务，满足用户场景化的语言服务需求，也可以为公司软硬件产品开发和综合语言服务解决方案的构建提供核心技术和基础功能模块，大幅提升语言应用开发效率；作为面向行业开放赋能的技术基础服务系统，利用语联网系统的产能资源和底层的组织调度、智能化生产能力对翻译公司等行业参与者赋能，推动行业的数字化、智能化转型，并逐步形成以语联网系统为核心的语言服务体系。
　　（三）业务服务情况
　　公司业务范围涵盖四大类型，分别为笔译业务、口译业务、影视文化译制业务和综合技术产品和解决方案。
　　1、笔译业务。笔译是主要的语言服务形式，公司为国际工程、装备制造、舆情资讯、跨境电商等领域的客户提供涵盖多个语种的招投标文件、技术资料、法律文件、商务文件等专业资料的笔译相关服务。
　　2、口译业务。公司通过语联网系统匹配合格译员为石油石化、建筑工程、会议会展、大型赛事等客户提供口译服务，服务形式涵盖现场口译、会议口译、电话口译、视频口译、远程同步口译和机器翻译等。
　　3、影视文化译制业务。影视文化译制业务以影视、动漫、游戏等行业客户为主，主要提供视频、音频、游戏、动漫、网络文学作品相关的文字翻译、字幕制作。
　　4、综合技术产品和解决方案
　　一是以大语言服务能力为基础，为客户提供包括辅助翻译系统、机器翻译的软硬件产品或系统、翻译管理系统、语料库等相关产品和服务。
　　二是以任度大模型作为通用技术基座，根据行业客户需求进行“AI+行业”通用产品、定制化产品和解决方案的落地，为客户提供本地化部署和混合云部署等多种部署方式的行业大模型标品和定制化开发服务；以及依托大模型生态服务体系，基于自主技术根据客户需求提供定制化系统或平台的开发、集成，工程技术服务，舆情咨询等服务。基于深厚技术积累和对大语言模型的持续研发投入，公司旨在构建一个面向行业全面开放赋能的技术基础服务系统，该系统深度整合语联网系统的优势资源和大语言模型的先进智能能力，为众多行业参与者提供技术支持和解决方案。
　　（二）行业情况
　　（一）人工智能行业情况
　　报告期内，人工智能行业展现出强劲的上升势头。根据IDC数据，2024年全球人工智能IT总投资规模为3,158亿美元，并有望在2028年增至8,159亿美元，五年复合增长率为32.90%，其中生成式AI市场五年复合增长率或达63.80%，2028年规模将达2,842亿美元，占AI市场投资总规模的35.00%。聚焦中国人工智能支出，IDC数据显示，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出超五成，预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1,000亿美元，五年复合增长率为35.20%。Gartner预测，2026年超80%企业将部署生成式AI应用，AI对全球GDP贡献有望达7万亿美元。IDC数据显示，2024年中国生成式AI占AI市场投资总规模的18.90%。随着生成式AI技术的快速发展，2028年生成式AI投资占比将达到30.60%，投资规模超300亿美元，五年复合增长率为51.50%。在人工智能应用场景中，智能基础设施调配成为中国AI市场最大的应用场景，其支出占AI市场约四成。市场规模第二大的应用场景是人工智能赋能的客户服务与自助服务。增强型联络中心与现场服务是第三个领先的应用场景。从行业领域看，教育、医疗、工业等正成为AI技术落地的黄金赛道，人工智能已在金融、医疗、教育等多个行业领域实现了初步应用，并产生了明显的经济效益和社会效益。
　　从政策层面来看，我国高度重视人工智能发展。2024年，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，同年12月召开的中央经济工作会议强调，将“人工智能+”列为2025年九大重点任务之一，强调以AI驱动新质生产力，赋能传统产业升级、未来产业和战略性新兴产业应用。2025年4月25日，中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习，习近平总书记在主持学习时强调，以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。国务院常务会议也明确提出要大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合。
　　总体而言，人工智能行业正处于快速上升期，全球范围内投资规模不断扩大，产业规模持续增长，应用前景广阔。我国政策上的大力支持更为行业发展提供了良好的环境与坚实的保障，无论是技术创新，还是产业应用拓展都迎来了难得的机遇。
　　（二）语言服务行业情况
　　根据《2025年中国翻译行业发展报告》，2024年中国翻译行业总产值已达到708亿元，同比增长3%，以翻译服务为主营业务收入的企业数量14,665家，翻译从业人员达到680.80万人，翻译从业人员规模同比增长6%。在降本增效和技术发展的推动下，中国翻译服务需求方更加注重自主翻译能力的提升，对外采服务的质量要求也进一步提高。需求方越来越看重供应商在多业务领域的综合服务能力，有长期需求的客户多采用年度框架服务和包年服务的方式筛选服务和品质更有保障的翻译企业作为稳定的供应商。
　　人工智能技术的应用为翻译行业带来新的机遇与挑战，技术驱动型企业正成为这场变革的核心推动者。《2025年中国翻译行业发展报告》显示，大语言模型应用渗透率达97.10%，九成以上翻译企业有意愿布局人工智能技术，44.50%的企业已经采取行动积极布局人工智能业务板块，体现了翻译企业对大模型等人工智能技术的积极拥抱。这不仅会推动传统翻译服务单价下降，还能提升翻译效率，进而持续改变语言服务行业的服务模式和成本结构。AI翻译技术在项目交付环节的广泛应用，将助力企业提升营收和订单数量。
　　（三）行业发展因素对公司经营的影响
　　在人工智能行业，公司以“根原创”人工智能技术为基石，以商业化应用为导向，在赋能翻译领域形成任度多语大模型的同时，进一步推出企业知识增强智能平台、任度中医大模型等多领域产品，着力研究大模型与教育行业的融合路径。公司通过积极探索大模型在更多商业化价值领域的落地应用，能够更好地把握人工智能行业发展带来的机遇，提升公司在人工智能市场的份额和影响力。
　　在语言服务行业，人工智能技术为翻译行业带来新的机遇与挑战，公司依托自身核心技术，不仅能有效应对行业变革的挑战，更能主动将人工智能技术深度赋能翻译领域，通过提升翻译过程的智能化水平，从效率与质量双维度强化自身在语言服务领域的核心竞争力。
　　综上，行业发展因素通过驱动公司技术落地、业务拓展和能力升级，对公司经营产生了积极影响，推动公司在语言服务与人工智能两大领域形成协同发展的竞争优势。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　股权分散导致的公司治理风险
　　本公司自成立以来进行过多次融资，导致股权相对分散。截止报告期末，公司创始人何恩培先生、何战涛先生及石鑫先生通过武汉市龙腾传神投资管理有限公司、武汉市传世盛业投资管理合伙企业（有限合伙）、武汉市传承恒业投资管理合伙企业（有限合伙）、武汉市传和伟业投资管理合伙企业（有限合伙）及嘉道传神（湖北）文化科技合伙企业（有限合伙）合计持有公司42.94%股份的表决权。但随着公司业务的发展壮大，公司计划进一步通过股权融资的方式引入投资者，将导致创始人团队持有的公司股权比例进一步下降，可能使公司股权进一步分散。风险防范措施：公司“三会”运作规范，相关机构和人员能够依法履行职责，规范运作。公司将严格按照《公司法》、《证券法》、《非上市公众公司监督管理办法》和中国证监会、全国股转公司有关法律法规及规范性文件要求，进一步完善公司法人治理结构，健全内部控制体系，强化规范运作程序，提高信息披露质量，使公司的治理水平得到不断提高。同时，公司实际控制人未来不排除以二级市场增持、协议收购其他股东股份、参与公司定向发行等多种方式增持公司股份。
　　应收账款回收风险
　　随着业务规模的持续扩大和销售收入的不断增加，公司的应收账款总体处于较高水平。受近几年经济形势影响，如果客户的财务状况发生恶化或者经济形势发生更多不利变化，导致发生部分应收账款逾期或款项难以收回。风险防范措施：公司将进一步加强应收账款管理，注重客户信用的考量，加大应收账款催收力度，定期进行应收账款的账龄分析，强化应收款项回收与销售管理人员绩效考核的联动机制，加强财务对应收账款的监督检查工作。
　　核心技术泄密及人员流失风险
　　公司是人工智能和大数据时代新型的多语信息处理服务商，公司发展依赖于相关核心技术及专业技术人才的支持，如果公司核心技术泄密或人才大规模流失，将对公司经营带来不利影响。风险防范措施：通过完善绩效考核、优化薪酬体系等多种方式完善了人才培养体系，打造出一支高素质的技术研发团队，形成多项专利和非专利技术，并实现技术产业化。公司建立了严格的技术保密制度，与技术人员及其他因业务关系可能知悉公司技术秘密的相关人员签订了保密协议，并制定了多种应对措施来防范核心技术和工艺的泄密。建立并完善了基于员工发展前景、薪酬、福利、工作环境等方面具有竞争力的激励机制。未来将进一步完善多种形式的激励机制，充分调动核心技术员工的工作积极性，保证公司拥有一支稳定、充满活力的研发队伍。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　（一）主要业务模式　　1、大语言业务模式　　语联网系统服务模式：依托语联网系统人工智能语言服务系统，公司整合产能资源、底层组织调度以及智能化生产能力等核心优势，为国际工程、装备制造、大文娱、会展、公共服务等大、中、小客户提供笔译、口译、影视文化译制等语言服务；　　语言服务技术赋能模式：针对第三方平台、翻译公司等行业参与者提供涵盖软件、硬件的解决方案以及技术授权服务，使其他企业能够基于语联网系统的技术开展自身业务，拓展市场应用范围，加速整个行业的技术升级与转型。　　2、大模型生态业务模式　　技术服务模式：以自主研发、全栈技术原始创新的“根原... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　（一）主要业务模式
　　1、大语言业务模式
　　语联网系统服务模式：依托语联网系统人工智能语言服务系统，公司整合产能资源、底层组织调度以及智能化生产能力等核心优势，为国际工程、装备制造、大文娱、会展、公共服务等大、中、小客户提供笔译、口译、影视文化译制等语言服务；
　　语言服务技术赋能模式：针对第三方平台、翻译公司等行业参与者提供涵盖软件、硬件的解决方案以及技术授权服务，使其他企业能够基于语联网系统的技术开展自身业务，拓展市场应用范围，加速整个行业的技术升级与转型。
　　2、大模型生态业务模式
　　技术服务模式：以自主研发、全栈技术原始创新的“根原创”任度大模型为核心驱动力，为需要智能化提升需求的行业客户提供大模型基座通用能力栈服务；
　　产品与解决方案服务模式：针对科研、医疗、工程制造和航天等不同行业的客户，提供AI智能体、双脑一体机等软硬件产品，以及“AI+行业”的定制化解决方案服务。通过深入了解各行业的业务特点和痛点，依托大模型的智能涌现和强大的泛化能力，为客户量身打造贴合其实际业务场景的解决方案，实现大模型技术与行业应用的深度融合，帮助客户提升运营效率、创新业务模式。
　　（二）公司的技术基座及主要业务系统
　　1、技术基座
　　公司持续聚焦原始创新的大模型、NLP、机器翻译等人工智能技术，加快语言服务行业应用落地，积极构建人工智能产业生态并推动人工智能产品和行业应用快速落地。
　　在原始创新“根原创”技术长期积累基础上，公司相继推出了2.1B任度多语大模型和9B任度双脑多模态大模型，是全技术栈国产化的“根原创”大模型，实现了从底层算法框架到上层应用的全栈技术原始创新。9B任度双脑多模态大模型通过双网络架构设计，形成了数推分离的“双脑”联合推理模式，从而实现实时学习、长期记忆等能力。任度大模型已经通过国家网信办备案和中国信通院“0开源依赖”评测，并在多项第三方大模型测评榜中，超越了部分数百亿乃至千亿参数的大模型，以更少的参数实现高性能。目前，任度大模型技术已全面赋能公司语言服务业务，同时基于任度大模型的技术和应用优势，加快AI相关产品研发以及更多行业应用落地。
　　2、主要业务系统
　　公司主要业务系统为语联网系统，包括应用接入层、语联网大脑层和产能链接层三层架构，是公司业务开展的重要依托。作为内部的人工智能作业系统，能够为用户提供优质、高效、规模化的语言服务，满足用户场景化的语言服务需求，也可以为公司软硬件产品开发和综合语言服务解决方案的构建提供核心技术和基础功能模块，大幅提升语言应用开发效率；作为面向行业开放赋能的技术基础服务系统，利用语联网系统的产能资源和底层的组织调度、智能化生产能力对翻译公司等行业参与者赋能，推动行业的数字化、智能化转型，并逐步形成以语联网系统为核心的语言服务体系。
　　（三）业务服务情况
　　公司业务范围涵盖四大类型，分别为笔译业务、口译业务、影视文化译制业务和综合技术产品和解决方案。
　　1、笔译业务。笔译是主要的语言服务形式，公司为国际工程、装备制造、舆情资讯、跨境电商等
　　领域的客户提供涵盖多个语种的招投标文件、技术资料、法律文件、商务文件等专业资料的笔译相关服务。
　　2、口译业务。公司通过语联网系统匹配合格译员为石油石化、建筑工程、会议会展、大型赛事等客户提供口译服务，服务形式涵盖现场口译、会议口译、电话口译、视频口译、远程同步口译和机器翻译等。
　　3、影视文化译制业务。影视文化译制业务以影视、动漫、游戏等行业客户为主，主要提供视频、音频、游戏、动漫、网络文学作品相关的文字翻译、字幕制作。
　　4、综合技术产品和解决方案
　　一是以大语言服务能力为基础，为客户提供包括辅助翻译系统、机器翻译的软硬件产品或系统、翻译管理系统、语料库等相关产品和服务。
　　二是以任度大模型作为通用技术基座，根据行业客户需求进行“AI+行业”通用产品、定制化产品和解决方案的落地，为客户提供本地化部署和混合云部署等多种部署方式的行业大模型标品和定制化开发服务；以及依托大模型生态服务体系，基于自主技术根据客户需求提供定制化系统或平台的开发、集成，工程技术服务，舆情咨询等服务。
　　基于深厚技术积累和对大语言模型的持续研发投入，公司旨在构建一个面向行业全面开放赋能的技术基础服务系统，该系统深度整合语联网系统的优势资源和大语言模型的先进智能能力，为众多行业参与者提供技术支持和解决方案。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　股权分散导致的公司治理风险
　　本公司自成立以来进行过多次融资，导致股权相对分散。截止报告期末，公司创始人何恩培先生、何战涛先生及石鑫先生通过武汉市龙腾传神投资管理有限公司、武汉市传世盛业投资管理合伙企业（有限合伙）、武汉市传承恒业投资管理合伙企业（有限合伙）、武汉市传和伟业投资管理合伙企业（有限合伙）及嘉道传神（湖北）文化科技合伙企业（有限合伙）合计持有公司40.82%股份的表决权。但随着公司业务的发展壮大，公司计划进一步通过股权融资的方式引入投资者，将导致创始人团队持有的公司股权比例进一步下降，可能使公司股权进一步分散。风险防范措施：公司“三会”运作规范，相关机构和人员能够依法履行职责，规范运作。公司将严格按照《公司法》、《证券法》、《非上市公众公司监督管理办法》和中国证监会、全国股转公司有关法律法规及规范性文件要求，进一步完善公司法人治理结构，健全内部控制体系，强化规范运作程序，提高信息披露质量，使公司的治理水平得到不断提高。同时，公司实际控制人未来不排除以二级市场增持、协议收购其他股东股份、参与公司定向发行等多种方式增持公司股份。
　　应收账款回收风险
　　随着业务规模的持续扩大和销售收入的不断增加，公司的应收账款总体增幅较快并处于较高水平。受近几年经济形势影响，如果客户的财务状况发生恶化或者经济形势发生更多不利变化，导致发生部分应收账款逾期或款项难以收回。风险防范措施：公司将进一步加强应收账款管理，注重客户信用的考量，加大应收账款催收力度，定期进行应收账款的账龄分析，强化应收款项回收与销售管理人员绩效考核的联动机制，加强财务对应收账款的监督检查工作。
　　核心技术泄密及人员流失风险
　　公司是人工智能和大数据时代新型的多语信息处理服务商，公司发展依赖于相关核心技术及专业技术人才的支持，如果公司核心技术泄密或人才大规模流失，将对公司经营带来不利影响。风险防范措施：通过完善绩效考核、优化薪酬体系等多种方式完善了人才培养体系，打造出一支高素质的技术研发团队，形成多项专利和非专利技术，并实现技术产业化。公司建立了严格的技术保密制度，与技术人员及其他因业务关系可能知悉公司技术秘密的相关人员签订了保密协议，并制定了多种应对措施来防范核心技术和工艺的泄密。建立并完善了基于员工发展前景、薪酬、福利、工作环境等方面具有竞争力的激励机制。未来将进一步完善多种形式的激励机制，充分调动核心技术员工的工作积极性，保证公司拥有一支稳定、充满活力的研发队伍。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲