一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）行业发展情况　　公司深耕信息技术与能源行业融合的细分领域，结合能源行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，专注于为煤炭、化工、电力、新能源等能源企业提供信息化、智能化、数字化转型的综合解决方案与服务。　　在“碳达峰、碳中和”战略目标驱动下，全球能源结构向清洁低碳转型加速，传统能源行业面临降本增效、安全生产与环保合规等多重压力，数字化转型需求尤为迫切。近年来，国家出台了一系列推动能源行业数字化转型的相关政策。国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出发展目标，到2030年，能源系统... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）行业发展情况
　　公司深耕信息技术与能源行业融合的细分领域，结合能源行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，专注于为煤炭、化工、电力、新能源等能源企业提供信息化、智能化、数字化转型的综合解决方案与服务。
　　在“碳达峰、碳中和”战略目标驱动下，全球能源结构向清洁低碳转型加速，传统能源行业面临降本增效、安全生产与环保合规等多重压力，数字化转型需求尤为迫切。近年来，国家出台了一系列推动能源行业数字化转型的相关政策。国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出发展目标，到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破，数字技术与能源产业融合发展对能源行业提质增效与碳排放强度和总量“双控”的支撑作用全面显现。
　　矿山智能化作为能源数字化转型的核心环节，是国家推动矿业高质量发展、实现“双碳”目标的关键。煤矿智能化是矿山智能化领域的重点，国家矿山安监局等七部门《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》提出，到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。根据国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会发布的《煤矿智能化发展蓝皮书》，截至2025年一季度末，全国已建成智能化煤矿907处，投运智能化采掘工作面1806个，智能开采产能占比突破50%，超过1.6万个固定岗位实现无人值守，带动了煤矿物联网、煤机装备制造、智能控制系统、安全监测预警等新产业、新业态的快速发展。中国矿山智能化建设市场发展潜力较大，根据《煤矿智能化建设市场现状及发展趋势研究》分析，煤矿智能化建设市场容量将于2025年突破3,200亿元，2035年将累计达到万亿级。根据中国矿业大学发布的《2024智能矿山与无人驾驶行业蓝皮书》显示，预计2030年非煤矿山智能化市场规模达9,107亿元。
　　化工行业具有工艺流程复杂、设备种类繁多、安全生产要求高等特点，数字化解决方案在化工工艺优化、设备预测性维护、安全生产监控等方面发挥重要作用。《石化化工行业数字化转型实施指南》《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024版）》等政策出台也为化工行业智能化建设提供了强有力的支持，提出深化赋能应用方向，加速人工智能技术与化工产业技术的融合，探索人工智能新场景、新业态的应用，助力化工行业高端化、绿色化、安全化和高效化发展。《2025—2031年中国化工数字化市场深度调查与市场年度调研报告》提出，2025年中国化工数字化市场规模将增至2.65万亿元，预计到2027年将跨越式增长至4.53万亿元，市场前景较为广阔。
　　在电力新能源行业，风电、光伏、储能等新能源领域呈现快速发展态势。根据国家能源局统计数据，截至2025年5月底，全国累计发电装机容量达36.1亿千瓦，同比增长18.8%。其中，太阳能发电装机容量为10.8亿千瓦，同比增长56.9%；风电装机容量达5.7亿千瓦，同比增长23.1%，新能源装机规模持续扩大。随着新能源装机规模的不断扩张，该领域对数字化、智能化解决方案的需求也随之快速增长。国家发改委、国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》《2025年能源工作指导意见》等政策要求大力推动新能源数字化转型，支持新型电力系统、能源互联网和新能源智能化管理建设。
　　随着数字经济和产业政策不断助力，围绕矿山、化工、电厂、新能源等场景的数字化、智能化需求将不断增长。
　　（二）主要业务及产品
　　报告期内，公司主要业务包括工业互联网业务、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、ERP实施及运维服务。相关业务和主要产品如下：
　　1.工业互联网业务
　　公司工业互联网业务深度融合物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，专注于能源、化工、油气、电力新能源等行业的智能化转型升级。公司自主研发“云-网-边-端”一体化工业技术底座，构建涵盖视觉、预测、NLP、多模态等核心能力的工业大模型，并为客户提供数据治理全生命周期解决方案及全栈式网络安全防护服务。以“平台+场景+生态”为核心服务模式，助力企业实现设备智能互联与数据深度赋能，从而全面提升生产安全管控水平、优化资源配置效率并有效降低运营成本。
　　2.智能矿山业务
　　公司的智能矿山业务是利用新一代的信息技术、通信技术、自动化技术和数据分析方法，对传统的矿山生产进行信息化、数字化和智能化改造，实现矿山生产环境的全域感知、数据实时互联与智能决策协同，赋能矿山安全生产、高效运营与精益管理。
　　3.智能洗选业务
　　智能洗选业务在传统工业自动化基础上，结合物联网、数据分析、云计算等技术，引入精细化管理理念，帮助选煤厂在煤炭洗选生产过程中实现自动监测、智能控制、智能管理与决策等功能，提高选煤厂的精煤回收率、提升运营效率、降低生产成本，增加煤炭企业的经济效益。
　　4.智慧电力新能源业务
　　智慧电力新能源结合火电、风电、光伏等电力行业自身特点，通过融合数字技术和产业需要，实现能源系统、智慧工厂的数字化感知、数字化控制、数字化管理。
　　5.ERP实施及运维服务业务
　　ERP实施及运维服务业务主要是为企业数字化转型提供数字化创新服务、套装软件咨询及实施、IT开发管理解决方案和服务，满足客户从咨询、技术实施到运维完整的全流程需求。公司开发的集团级一体化经营管控平台，全面覆盖人、财、物、产、供、销、项目、设备等核心业务，统一数据和应用标准，与周边各业务系统无缝集成。
　　（三）经营模式
　　1.业务模式：公司为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体信息化、数字化、智能化综合解决方案。公司采用“以销定产”模式，根据客户个性化需求进行产品设计、系统开发及项目实施，确保解决方案与客户需求高度适配。
　　2.采购模式：公司采取“以产定购”的采购模式，按照“物资全链条总成本最优”的采购理念，通过信息化手段实现采购需求、招采作业、交付进度全流程管控，严格执行供应商全生命周期线上管理，保障采购质量，控制采购成本。
　　3.营销模式：公司坚持“以客户为中心”的直销策略，构建“总部-区域”两级联动营销体系，通过“直销网络+属地服务+行业深耕”模式，形成覆盖全国的营销网络，实现需求快速响应与资源高效配置。
　　4.研发模式：公司构建“自主创新为主体、协同攻关为支撑”的立体化研发体系，形成“基础研究-应用开发-产业化落地”的完整创新链，通过核心技术自主可控与产学研深度融合的双轨驱动，不断增强公司研发创新能力。
　　5.服务模式：公司注重客户服务，构建覆盖售前、售中、售后的全流程服务体系，并通过数字化运维平台实现客户问题收集、诊断与闭环处理，降低使用成本与风险。此外，公司建立7×24小时快速响应机制，及时响应客户需求。加强与客户良性互动，跟踪客户对产品使用体验，促进产品和服务不断优化改进。

　　二、核心竞争力分析
　　1.双跨人才梯队，驱动精准解决方案
　　公司构建了“工业机理+信息技术”的复合型人才梯队，拥有解决方案专家、工业智能技术专家、能源行业业务专家等技术人员935余名，占公司总人数的78%，不仅汇聚了优秀的IT人才，还拥有能源行业的资深专家。这种特有的“双跨”能力使公司能够精准理解行业痛点，将技术解决方案与业务需求无缝结合，融合能源行业技术人才与IT技术人才的叠加优势，并运用丰富的能源行业智能化项目落地实践经验，为客户提供高度定制化、切实可行的智能化解决方案，研发出更能解决能源行业痛点问题、更具应用价值的产品，有效赋能能源行业数字化转型发展。
　　2.AI能力技术领航，能源行业深度实践
　　公司在人工智能领域技术领先且实践深入，联合合作伙伴发布了全球首个商用于矿山行业的人工智能大模型。基于能源行业的海量数据，公司应用大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等先进能力，成功构建170余类人工智能应用场景，全面覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，攻克井下隐患识别、生产工艺参数优化等难题，为矿山减员增效、安全管控提供技术保障；同时积极拓展业务领域，顺利完成了向化工、电力、油气等领域的横向拓展。目前公司拥有20余项人工智能相关知识产权，报告期内新增申请并受理的人工智能发明专利30余项。公司人工智能开发能力不仅体现在技术先进性上，更在于对能源行业场景的深刻理解和高效落地能力，率先打造“AI大模型+应用”的新范式，以“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系聚焦解决能源行业堵点和痛点。
　　3.持续强化研发，铸就硬核科技实力
　　公司高度重视研发创新工作，聚焦产业前沿技术，不断加大研发投入以提升技术创新能力。通过与国内知名高校、科研院所及行业领先企业开展深度合作，加速推进产品和技术的升级换代，积极推动基础性共性技术研究以及产业应用型产品研发，以技术创新引领业务拓展。公司在科技创新方面成果显著，累计获山东省科学技术奖特等奖、中国煤炭工业科技奖等10余项权威奖项，《矿山人工智能大模型研发及应用》《矿山GIS时空大数据综合云服务平台研发及应用》《煤矿采掘工作面进尺监管系统》3项成果被中国煤炭工业协会鉴定为国际领先；AI应用平台V1.0成功入选第八批山东省首版次高端软件名单；“云鼎化工行业大模型”成功入选山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”名单；自研惯导系统实现惯导技术的国产化替代，联合研发国内首套MEMS惯导液压支架监控感知系统，推出国内首个全业务切片网络；自研选煤生产过程智能控制系统提高商品煤产率1%。截至报告期末，公司合计拥有发明专利44项，实用新型专利115项，外观设计专利90项，软件著作权362项，商标192项；3家公司取得CMMI（软件能力成熟度）五级及DCMM（数据管理能力成熟度）三级认证，进一步巩固了赋能能源行业数字化转型的领先优势。
　　4.资源禀赋赋能，构筑独特竞争优势
　　公司作为全球能源行业领军企业山能集团旗下唯一的信息化技术服务公司，具备独特的资源禀赋竞争优势，充分借助山能集团应用场景多、技术服务面广等优势，打磨公司产品、强化成果推广、沉淀自身人才和技术、建立标杆项目，有效提高公司市场影响力和核心产品竞争力。此外，公司积极参与行业标准制定和政策研究，确保技术方向和产品开发始终符合行业趋势和政策导向。与能源行业龙头企业的深度绑定，不仅显著增强了公司的技术实力和市场竞争力，更为公司未来的持续发展提供了强有力的支撑。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.宏观环境风险
　　公司业务发展受国内外政策导向、经济周期波动、全球治理格局调整、科技产业变革及地缘政治不确定性等因素影响，外部环境复杂性可能对公司经营带来挑战。公司将建立健全宏观政策与市场动态监测分析机制，提升趋势预判能力，动态优化经营策略，以增强抵御外部风险韧性，确保持续高质量发展。
　　2.市场竞争风险
　　公司所处行业在数字经济政策驱动下竞争加剧，呈现生态化竞争格局，公司面临来自传统服务商与科技巨头的多维挑战，市场份额与品牌影响力存在压力。公司将持续聚焦国家政策导向与矿山智能化标准，加大产品研发创新投入，丰富产品线并保持技术领先性。深化核心客户合作，打造行业标杆解决方案。强化“技术+场景”专业传播，积极参与产业峰会、发布行业白皮书等，系统性提升品牌影响力与市场竞争力。
　　3.技术创新风险
　　人工智能与先进制造技术加速融合，行业技术迭代周期缩短。公司面临研发投入方向偏差、关键技术储备不足或迭代滞后等风险，可能削弱产品核心竞争力。公司将强化技术攻关机制，通过专项研发小组、研发项目跟投等方式保障重点投入。深化产学研合作，加速技术成果转化。密切跟踪评估前沿技术趋势，确保技术路线的前瞻性与领先优势。
　　4.人才流失风险
　　数字化转型背景下，复合型高端技术人才竞争白热化。公司存在核心骨干流失、人才培养机制与人才发展诉求不匹配等风险，影响技术研发与业务拓展的稳定性。公司将重点实施核心技术骨干与高潜人才的专项培养与留任计划。持续优化具有市场竞争力的薪酬激励机制，完善荣誉体系与创新孵化平台，构建事业成长与情感联结并重的人才生态环境，稳定核心团队。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，云鼎科技紧扣国家新质生产力发展战略，聚焦核心技术突破与市场拓展，深化科技创新与管理革新，保持高质量发展态势，在产品迭代、市场开拓、运营管控等领域取得一定成效。2025半年度，公司实现营业收入6.39亿元，同比增长0.30%；受煤炭行业市场变化和公司所处行业竞争加剧影响，实现归属于上市公司股东的净利润4,188.89万元，同比降低42.36%。
　　（一）产品能力迭代升级，核心技术持续领跑。公司深耕多领域技术研发，产品矩阵竞争力全面提升。人工智能领域加速领跑，累计完成人工智能场景170余类，涵盖矿山、电力、化工、油气、钢铁等行业。工业视觉智能一体机实现“硬件+平台+模型”一体化集成，支持天级部署；仓颉智能体平台集成前沿大模型，构建统一的多模态知识库，通过低代码工作流引擎快速编排、部署智能体应用，赋能企业高效打造专属智能体生态；神农数字化平台v2.0入选山东省首版次高端软件，完成全栈信创适配，实现安全治理模式转型。智慧矿山领域走在前列，国内首个“全业务切片网络”项目投入运营，关键指令时延压缩至10毫秒内，深井通信技术实现新突破，并纳入国家能源局技术规范；以GIS系统为基础，持续优化地质保障等核心应用，建立产品生态圈；人员定位产品研发取得新进展，创新研发规划高频定位基站、高频定位终端等11项产品。智慧洗选领域持续优化，选煤自动化系统提前实现国产替代，在线灰分监测平台完成小型化样机开发，实现产品商业化应用；研发零代码流式数据处理与物联网（IoT）集成平台，开发周期缩短60%，客户需求响应效率提升300%；国家级及天津科技计划专项研发项目稳步推进。智慧新能源化工领域破局起势，承接“陇电入鲁”配套项目，研发风光储一体化集控系统，智慧工程管控系统形成标准化产品，在新泰电厂树立标杆示范；推动电力塔杆防外破监测系统、光伏支架形变监测系统落地天津滨海。数字科技领域提级扩能，云南能投、国电投等业财一体化项目成功上线，助力客户财务数字化升级。
　　（二）市场开拓稳中求进，内外并举成效显著。营销体系重构增效。整合市场资源，构建“大营销”市场格局，形成四大区（华东、华北、西北、西南）+大客户部+非煤矿山突击队营销体系，全面解决营销痛点难点问题，夯实市场开拓基础。内外市场双向突破。通过大数据驱动精准营销，提升客户转化率。成功中标铁矿客户融合IP网络建设与人员定位项目，实现非煤矿山领域零突破。新开拓甘肃、贵州等地区客户，全力攻坚国电投、延长石油、华电数智外部市场战略级大客户。生态合作与品牌建设升级。深化与行业头部战略伙伴合作，联合发布工业视觉智能一体机、资源行业大模型解决方案等各类成果方案；与腾讯联合发布《矿业数据治理白皮书》，为矿业行业数据治理提供实践案例，助力矿业行业数字化转型与高质量发展。协办“2025智能矿山发展大会”“第二十三届太原煤炭（能源）工业技术与装备展览会”等矿山行业大型展会，获评“软件行业人工智能领军企业”“智慧矿山科技（技术）创新成果奖”等荣誉奖项，品牌影响力持续提升。
　　（三）管控体系提质增效，运营能力全面增强。成本管理精准发力。16项产品实现设计降本，读卡分站等核心产品降本率超30%；采购成本较预算压降8%，管理费用同比下降13.18%，有效提升盈利空间。项目管控高效推进。建立标准化交付体系，完善项目经理认证机制；建成统一客户服务中心，开通400客服热线，优化运维平台，实现资源协同共享。管理体系数字化升级。“云智平台”上线运行，实现项目管控、市场营销等业务全流程管理，提升业务协同与决策效率；神农低代码平台支撑项目21个，私有化Gitee平台统一托管代码仓库2,388个，构建国产化开发适配环境，实现研发技术架构一致性和资源集中纳管。育才引智夯实梯队。以人才年轻化、专业化、复合型为导向，深入推进“云雀”校招熔炼计划，引进45名浙江大学、哈尔滨工业大学等一流高校应届毕业生培养孵化，搭建高质量人才队伍。以发展需要和岗位需求为目的，扎实推进常态化教育培训，通过“专家讲座、骨干授课”等方式，举办数字化转型、网络安全、产品解决方案等专题培训，全面提升人员综合素质。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司所处软件与信息技术服务业属于国家战略性新兴产业，软件与信息技术服务业已成为推动经济数字化转型和产业升级的核心力量。中央网络安全和信息化委员会《“十四五”国家信息化规划》和国家工业和信息化部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出持续培育数字化发展新动能，全面支撑制造强国、网络强国、数字中国建设，到2025年规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上。2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。公司业务聚焦于信息技术与能源行业深度融合应用的细分领域，专注于为... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司所处软件与信息技术服务业属于国家战略性新兴产业，软件与信息技术服务业已成为推动经济数字化转型和产业升级的核心力量。中央网络安全和信息化委员会《“十四五”国家信息化规划》和国家工业和信息化部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出持续培育数字化发展新动能，全面支撑制造强国、网络强国、数字中国建设，到2025年规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上。2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。公司业务聚焦于信息技术与能源行业深度融合应用的细分领域，专注于为能源行业（如煤炭、化工、电力、新能源等领域）提供信息化、智能化、数字化转型综合解决方案和服务，以工业互联网、大数据、人工智能、物联网、5G通信等新一代信息技术为核心，深度融合应用于能源行业生产、运营、管理全流程，提升能源企业生产效率、优化资源配置、保障安全生产。
　　在“碳达峰、碳中和”目标的背景下，全球能源结构加速向清洁化、低碳化转型，传统能源行业面临降本增效、安全生产、环保合规等多重挑战，能源行业的数字化转型发展尤为迫切，需要通过数字化手段优化能源生产、传输、消费全流程，提升能源利用效率，减少碳排放。近年来，国家出台了一系列推动能源行业的数字化转型相关政策。《“十四五”国家信息化规划》明确提出推动能源与信息领域深度融合，提升电网、油气、煤炭基础设施信息化和智能化水平；国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出发展目标，要求到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破，数字技术与能源产业融合发展对能源行业提质增效与碳排放强度和总量“双控”的支撑作用全面显现。
　　在能源行业的细分领域中，矿山智能化是能源行业数字化转型的重要组成部分，也是国家推动矿业高质量发展、实现“双碳”目标的关键领域。应急管理部、国家矿山安全监察局《“十四五”矿山安全生产规划》提出实施矿山智能化发展行动计划，协同推进矿山自动化、智能化建设相关政策配套，分级分类推进矿山智能化建设。煤矿智能化是矿山智能化领域的重点，国家矿山安监局等七部门《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》提出，到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。根据国家能源局对《关于统筹推进煤矿智能化建设的提案》的回复，截至2024年6月底，全国已累计建成智能化采煤工作面2,201个、掘进工作面2,269个，煤矿智能化产能占总产能比重达到45.9%，煤矿智能化建设进入加快发展、纵深推进的新阶段。根据《煤矿智能化建设市场现状及发展趋势研究》分析，煤矿智能化建设市场容量将于2025年突破3,200亿元，2035年将累计达到万亿级。非煤矿山智能化建设市场发展潜力较大，根据中国矿业大学发布的《2024智能矿山与无人驾驶行业蓝皮书》显示，预计2030年非煤矿山智能化市场规模达9,107亿元。
　　化工行业具有工艺流程复杂、设备种类繁多、安全生产要求高等特点，数字化解决方案在化工工艺优化、设备预测性维护、安全生产监控等方面发挥重要作用。国家工业和信息化部等六部门《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》提出，加快5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与石化化工行业融合，强化生产全过程一体化管控，推进数字孪生创新应用，加快数字化转型。《石化化工行业数字化转型实施指南》《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024版）》等政策出台也为化工行业智能化建设提供了强有力的支持，提出深化赋能应用方向，加速人工智能技术与化工产业技术的融合，探索人工智能新场景、新业态的应用，助力化工行业高端化、绿色化、安全化和高效化发展。根据《2025—2031年中国化工数字化市场深度调查与市场年度调研报告》分析，2025年中国化工数字化市场规模将增至2.65万亿元，预计到2027年将跨越式增长至4.53万亿元，市场前景较为广阔。
　　在电力新能源行业，风电、光伏、储能等新能源领域对数字化、智能化解决方案的需求快速增长。国家发改委、国家能源局《“十四五”现代能源体系规划》《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》《2025年能源工作指导意见》等政策要求大力推动新能源数字化转型，支持新型电力系统、能源互联网和新能源智能化管理建设。
　　随着数字经济和产业政策不断助力，围绕矿山、化工、电厂、新能源等场景的数字化、智能化需求不断增长，同时市场竞争也日趋激烈。云鼎科技将把握能源行业数字化升级发展机遇，加快建设一流的能源行业数智化解决方案提供商。报告期内，公司连续三年荣获中国“煤炭行业信息技术企业20强”，新增2家企业通过CMMI5，新增2家企业获得专精特新等资质荣誉，行业影响力显著增强。公司将加大相关产品研发和推广力度，通过定向合作、技术联盟、生态共建、资本运作等形式补强业务链条和发展要素，增强核心竞争力，积极打造智能矿山、智能洗选、智慧电力新能源、智慧化工、数字平台“五元一体”的产品/服务体系，不断提升公司行业解决方案的价值创造能力。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司结合能源行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，打造工业智能软硬件产品体系，为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字化、智能化综合解决方案，致力建设成为一流的能源行业数智化解决方案提供商。公司主要业务包括工业互联网平台业务、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、ERP实施及运维服务。
　　（一）主要业务及产品
　　1.工业互联网平台业务
　　公司工业互联网平台基于煤炭、化工、电力新能源等行业数字化、网络化、智能化建设需求，构建基于数据采集、汇聚、分析、处理的服务体系，为企业提供智能化决策支持和优化方案。通过基于平台开发各种工业应用程序，满足企业不同的生产需求，促进企业内部和企业间的资源共享和协同工作，提高资源利用效率。公司以公共服务平台、集团侧工业互联网平台、边缘侧平台为基础，构建“云、边、端”一体化架构体系，实现边云协同、数据共享、业务协同与技术支撑。公司拥有自主研发跨行业跨领域的鼎云工业互联网平台，同时孵化AI服务平台、安全生产技术综合管控平台等能源行业通用型产品。
　　（1）鼎云工业互联网平台
　　鼎云工业互联网平台以AI、物联网、大数据、云计算、低代码等为技术引擎，以“平台+模型+数据+应用”为设计理念。平台以云边协同为架构，提供面向工业企业数字化转型场景的云边协同、数据采集、数据融合、数智协同、应用开发五大核心能力，为企业提供从数据的采集、转发、分析到应用的全生态智能化能力，赋能能源行业智能化升级和新型工业化建设。平台由边缘计算平台、AI应用平台、容器云平台、物联网平台、轻数据平台和低代码平台构成。目前平台已累计赋能各类企业超190家。
　　（2）AI服务平台
　　AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云边端”三级架构体系，为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流，以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控，促进能源行业降本、提效、增安。
　　AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景，覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。
　　（3）安全生产技术综合管控平台
　　安全生产技术综合管控平台以“一体管控、融合共享、高效协同、迭代创新”为理念，构建湖仓一体化和安全生产协同平台，助力实现安全生产的精细化、智能化升级，解决传统企业“低效重复、数据孤岛、协同不足”等痛点问题。平台打造四大智能管理模块：生产调度模块建立煤炭、化工、电力等多产业协同指挥体系，实现资源优化、安全预警与生产决策分析，提升调度智能化水平。生产技术管理模块贯通采掘、机电等六大专业数据链，实现“一数一源、一源多用”，提高生产效率。安全环保管理模块构建事故预警与决策支持体系，实现事前预防、动态感知和全局联防，降低事故风险概率。应急管理模块构建数字化预案库与资源调配系统，实现救援态势多级共享、应急资源统筹共用、应急通讯协调联动，全面提升应急响应能力。
　　2.智能矿山业务
　　公司的智能矿山业务是利用新一代的信息技术、通信技术、自动化技术和数据分析方法，对传统的矿山生产进行信息化、数字化和智能化改造，实现矿山生产环境的全域感知、数据实时互联与智能决策协同，赋能矿山安全生产、高效运营与精益管理。主要包括智能软件产品、智能物联产品、智能定位产品三大类。
　　3.智能洗选业务
　　智能洗选业务在传统工业自动化基础上，结合物联网、数据分析、云计算等技术，引入精细化管理理念，帮助选煤厂在煤炭洗选生产过程中实现自动监测、智能控制、智能管理与决策等功能，提高选煤厂的精煤回收率、提升运营效率、降低生产成本，增加煤炭企业的经济效益。主要产品和服务包括煤炭洗选自动化系统集成、选煤厂智能化解决方案、智能在线灰分检测系统和工矿智能化配套设备。
　　4.智慧电力新能源业务
　　智慧电力新能源业务依托工业互联网平台，结合火电、风电、光伏等电力行业自身特点，通过融合数字技术和电力电子技术、信息流与能量流，实现能源系统的数字化感知、数字化控制、数字化管理。主要产品有电力生产管理系统、光伏智能运维平台系统、工程项目管控系统等。
　　5.ERP实施及运维服务业务
　　ERP实施及运维服务业务主要是为企业数字化转型提供数字化创新服务、套装软件咨询及实施、IT开发管理解决方案和服务，满足客户从咨询、技术实施到运维完整的全流程需求。公司开发的集团级一体化经营管控平台，全面覆盖人、财、物、产、供、销、项目、设备等核心业务，统一数据和应用标准，与周边各业务系统无缝集成。
　　（二）经营模式
　　1.业务模式：公司为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体信息化、数字化、智能化综合解决方案。公司采用“以销定产”模式，根据客户个性化需求进行产品设计、系统开发及项目实施，确保解决方案与客户需求高度适配。
　　2.采购模式：公司采取“以产定购”的采购模式，按照“物资全链条总成本最优”的采购理念，通过信息化手段实现采购需求、招采作业、交付进度全流程管控，严格执行供应商全生命周期线上管理，保障采购质量，控制采购成本。
　　3.营销模式：公司坚持“以客户为中心”的直销策略，构建“总部-区域”两级联动营销体系，通过“直销网络+属地服务+行业深耕”模式，形成覆盖全国的营销网络，实现需求快速响应与资源高效配置。
　　4.研发模式：公司构建“自主创新为主体、协同攻关为支撑”的立体化研发体系，形成“基础研究-应用开发-产业化落地”的完整创新链，通过核心技术自主可控与产学研深度融合的双轨驱动，不断增强公司研发创新能力。
　　5.服务模式：公司注重客户服务，构建覆盖售前、售中、售后的全流程服务体系，并通过数字化运维平台实现客户问题收集、诊断与闭环处理，降低使用成本与风险。此外，公司建立7×24小时快速响应机制，及时响应客户需求。加强与客户良性互动，跟踪客户对产品使用体验，促进产品和服务不断优化改进。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1.厚植人才储备，双跨协同创新驱动
　　公司构建“工业机理+信息技术”的复合型人才梯队，拥有解决方案专家、工业智能技术专家、能源行业业务专家等技术人员960余名，占公司总人数的79%。云鼎科技不仅拥有优秀的IT人才，还汇聚了能源行业的资深专家，这种“双跨”能力使公司能够精准理解行业痛点，并将技术解决方案与业务需求无缝结合。公司融合能源行业技术人才、IT技术人才叠加优势，运用丰富的能源行业智能化项目落地实践经验，能够为客户提供高度定制化、切实可行的智能化解决方案，研发出更能解决能源行业痛点问题、更具应用价值的产品，赋能能源行业数字化转型发展。
　　2.AI能力技术领航，能源行业深度实践
　　公司与合作伙伴联合发布了全球首个商用于矿山行业的人工智能大模型。基于能源行业的海量数据，公司应用大模型视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等先进能力，已成功构建110余类人工智能应用场景，全面覆盖了煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，攻克井下隐患识别、设备预测性维护等难题，为矿山减员增效、安全管控提供技术保障。公司积极拓展业务领域，顺利完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展。目前公司拥有20余项人工智能相关知识产权，报告期内新增申请并受理的人工智能发明专利30余项。公司在人工智能开发方面的能力不仅体现在技术先进性上，更在于其对能源行业场景的深刻理解和高效落地能力。公司率先打造“AI大模型+应用”的新范式，以“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系，聚焦解决能源行业堵点和痛点，已在内外部70余家单位落地应用。
　　3.强化研发投入，科技研发成果丰硕
　　公司高度重视研发创新工作，聚焦产业前沿技术，不断加大研发投入，提升技术创新能力。通过与国内知名高校、科研院所及行业领先企业开展深度合作，公司加速推进产品和技术的升级换代，积极推动基础性共性技术研究以及产业应用型产品研发，以技术创新引领业务拓展。公司在科技创新方面取得了显著成果，累计获山东省科学技术奖特等奖、中国煤炭工业科技奖等10余项权威奖项，《矿山人工智能大模型研发及应用》《矿山GIS时空大数据综合云服务平台研发及应用》2项成果被中国煤炭工业协会鉴定为国际领先。AI应用平台V1.0成功入选第八批山东省首版次高端软件名单；自研惯导系统实现惯导技术的国产化替代，联合研发国内首套MEMS惯导液压支架监控感知系统；自研选煤生产过程智能控制系统提高商品煤产率1%。
　　截至本报告期末，公司合计拥有发明专利38项，实用新型专利111项，外观设计专利84项，软件著作权346项，商标140项；新增2家山东省“专精特新”企业，取得CMMI（软件能力成熟度）五级、DCMM（数据管理能力成熟度）三级，进一步巩固了赋能能源行业数字化转型的领先优势。
　　4.资源禀赋赋能，应用场景优势显著
　　山能集团作为全球能源行业的领军企业，拥有丰富的应用场景和广泛的技术服务需求，云鼎科技作为山能集团旗下唯一的信息化技术服务公司，在行业内具备独特的资源禀赋竞争优势。公司借助山能集团应用场景多、技术服务面广等优势，打磨公司产品、强化成果推广、沉淀自身人才和技术、建立标杆项目，提高公司市场影响力和核心产品竞争力。此外，公司还积极参与行业标准制定和政策研究，确保技术方向和产品开发始终符合行业趋势和政策导向。与能源行业龙头企业的深度绑定，不仅增强了公司的技术实力和市场竞争力，还为公司未来的持续发展提供了强有力的支撑。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司深入贯彻落实国家新质生产力发展要求，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇期，通过深挖市场需求、深耕细分领域、深化管控机制“三线并进”，经营业绩实现新突破。2024年，公司实现营业收入13.51亿元，同比增长18.35%；实现归属于上市公司股东的净利润9,274.35万元，同比增长50.11%。
　　（一）聚力深挖市场需求，市场开拓开新局。公司产品、技术、市场协同发力，一批成熟产品成功“走出去”，实现从1到N的突破。工业大模型规模化推广至皖北煤电、华能煤业等30余家外部企业，承建2个AI训练中心，实现自研场景能力外溢，AI业务合同金额达2.56亿元。承建ETT蒙古国输煤和选煤厂EPC项目，为亚洲最大炼焦煤选煤厂提供服务，智能洗选解决方案首次出海。承接华能煤业5G一体化融合项目，建设5G“灯塔”煤矿首个实践案例。业财一体化平台、GIS云服务管理项目、职业健康项目及数字集约化维检系统等系列成熟的数智化实践成果成功复制拓展，加快渗透我国西南、西北市场，实现“由内向外”突破。公司产品先后亮相2024中国国际采矿技术交流及设备展览会、第三十一届中国国际电力设备及技术展览会等30余场行业展会，并在2024煤矿智能化重大进展发布会等20余场大型会议作主题分享，公司连续三年蝉联中国“煤炭行业信息技术企业20强”榜单前三名，品牌知名度大幅提升。
　　（二）持续深耕细分领域，产品创新走在前。公司聚焦核心技术突破，深耕能源行业智能化建设领域，深入挖掘人工智能+、智能矿山等核心能力，以创新驱动引领公司高质量发展。人工智能产品迭代升级。工业大模型完成22类煤矿新场景研发，已累计孵化110余类成熟场景，覆盖煤炭、化工、电力、钢铁、油气等行业。完成自有L1大模型迭代升级，精准率提升6%，召回率提升4.7%。承建山东省人工智能（智慧矿山）“产业大脑”揭榜挂帅项目，AI应用平台成功入选山东省第八批“首版次高端软件”，实现研发里程新跨越。智能矿山产品持续深化。聚焦GIS、人员定位、矿鸿等核心产品，深化数智赋能。自研井下人员定位系统产品批量转产，设计软硬件单品18项。发布《井下新一代网络技术白皮书》，实现新一代网络产品首次应用，助力煤矿井下网络全链路贯通。矿山GIS时空大数据综合云服务平台通过国际领先水平认定，相关技术获山东省科学技术奖特等奖。新能源化工业务加快布局。西北新能源智慧风电场建设项目验收，沉淀形成新能源区域一体化运维平台、智慧电厂、智慧化工等系列解决方案，孵化国际先进水平专利4项。智能洗选解决方案优化创新。选煤专家系统在七五项目首次应用，DTCC智选平台在高头窖、田陈及蒙古ETT项目推广应用，通过选煤工艺动态数字孪生，为选煤厂提供智能决策辅助。数字平台业务联合突破。积极应对信创要求，扩展非SAP系统产品，探索ERP国产化解决方案，中标云南能投业财一体化项目，助力公司提前布局国产化替代。
　　（三）扎实深化管控机制，精益管控见实效。持续优化精益化、精细化管控模式，赋能企业实现更高质量、更好效益、更优结构的加速转变。持续加强项目管控。打造标准化项目管理体系，制订定制开发、集成交付、工程交付三类项目管理规范，强力支撑项目高质高效落地。自研“云智”平台，以项目管理为核心，打通市场、采购、进度、成本、回款等项目全生命周期，实现项目动态数据“一张图”管理，确保项目风险可控、进度可追踪、成本可优化。协同红利全面释放。横向构建内部产品、技术协同底座，纵深推进市场协同攻坚。研发低代码平台、私有化平台，将沉淀的技术模块及成果组件进行内部共享复用，构建一体化综合解决方案能力，将煤炭、化工、电力新能源、洗选、数智运营等智能化解决方案共享，通过资源信息拉通、资质能力拉通、解决方案导入等方式，大幅提升跨专业协作效率，减少重复开发成本，推动技术创新成果快速落地。降本增盈叠加创效。完善《集中采购管理办法》，整合供应商资源，实施集中采购管理，进一步压降采购成本，采购金额较预算降低5.61%。开展管理费用率专项攻坚活动，管理费用率降低至12.36%，通过争取科技创新研发补助、财务税费减免等创效2,000余万元。选贤任能沉淀团队。聚焦紧缺岗位和行业高端人才，引进算法工程师、产品经理、AI解决方案等108名中高端人才。实施“蒙哥马利”人才培养计划和“云雀”校招熔炼计划，为年轻员工提供锻炼机会，历练公司核心骨干，助力打造一支具备实战经验、创新能力强、适应公司战略发展需求的高素质人才队伍。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）行业格局和趋势
　　目前，我国能源行业智能化建设已进入加快发展、纵深推进的新阶段。国家关于能源行业智能化建设政策支持力度不断加大，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，明确了到2030年的发展目标，包括能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批共性关键技术取得突破，能源系统智能感知与智能调控体系加快形成等部署，为行业发展提供了明确的政策指引和有力保障。能源行业智能化转型升级符合国家未来产业发展逻辑和方向，具有较广阔的发展空间。同时，能源行业转型应用场景亟需探索更为深度的技术融合与创新应用模式，业内传统服务商与科技巨头多维竞合，市场竞争日趋激烈。
　　（二）公司发展规划
　　云鼎科技秉持建设一流的能源行业数智化解决方案提供商的发展愿景，聚焦能源行业数字化转型，奋力突破发展工业互联网业务，做强智能矿山、智能洗选、智慧电力新能源、智慧化工、数字平台等智能化建设领域，全力打造可规模复制的软硬件产品体系，构建开放型产业生态圈、创新生态链，加速重构和优化能源行业安全、智能、节能降耗，为发展新质生产力蓄势赋能。
　　（三）2025年度主要经营措施
　　1.加快布局大营销战略，赋能企业做强做大
　　坚定市场营销龙头地位，发挥产品协同和资源优势，构建“纵横一体”的大营销生态，加快构建产业链营销纵线、区域协同营销横线“纵横一体”的大营销生态。实施一体化营销。组建市场营销中心，建立区域营销体系，统筹市场开拓、客户管理及研发、交付、运维，打造敏捷高效营销格局。积极构建公司自有产品代理、经销商等销售渠道，拓展客户生态，形成统一营销网络。建强市场营销团队。加大资源型人才引进力度和现有销售人员的培训力度，健全高绩效、高激励、强考核机制，加大销售人员激励引导力度，构建精干、高效的营销团队。打造标杆示范项目。在人工智能领域加速场景复制，拓展化工、电力新能源等行业新场景，打造区域标杆项目；高质量交付GIS项目，开拓2～3个外部市场样板点，提升产品知名度。
　　2.深耕智慧能源产业，聚力打磨核心产品
　　抓住国家发展新质生产力和“人工智能+”行动的机遇，加快延链拓链、补链强链，夯实高质量发展基石。延伸拓展“人工智能+”。坚持实际、实用、实效原则，纵向挖掘煤矿行业各应用场景专业价值，加快打造专业的系统性人工智能解决方案。实施横向生态扩展，将煤矿领域验证成熟的解决方案向化工、电力新能源、钢铁等产业延伸。打造化工行业大模型，研发高价值应用场景，推进大模型在化工行业中的应用。持续打磨智能矿山核心产品。结合工信部新标准优化升级，率先完成人员定位系统迭代研发，提升产品适配性，力争达到国内领先水平。依托山能集团成熟场景，为煤矿地质灾害诊断和智能开采提供数据支持，加速升级GIS系统应用，提升产品价值。改造升级智能洗选系统。持续迭代选煤生产自动化集控系统，优化生产过程报警、指标监控等功能。升级智能灰分监测系统，提升交付的标准化水平；研发煤质多元素监测产品，丰富产品序列。积极推进产品国产化研发。搭建统一国产化开发环境，以云南能投业财一体化项目为突破，打造国产信创示范标杆。
　　3.全力优化项目管控，推动运营效能提升
　　加快从项目制向产品制转型，减少定制化，提升能力复用率，探索最佳解决方案。提升标准化程度。优化项目管理规范，降低风险和成本，提高项目成功率和可复制性。常态化开展项目复盘，迭代标准化体系。加强技术共享管理。通过灵活组合成熟模块与集成服务，形成标准化方案响应客户需求。推广低代码平台，降低定制化成本。加强项目过程管控。完善信息化管理系统，加强项目活动、工时管理，实现全过程可视、可管、可控。紧盯关键节点，固化专家评审环节，严控项目质量，整体实现精细化管理。建好项目经理团队。完善项目经理资格认证和考核体系，严控项目经理任职资格与项目需求匹配度；引入先进项目管理体系，组织认证培训提高项目经理项目管理能力；赋予项目经理更多管理权限，充分激发积极性，锻造高素质项目管理队伍。
　　4.持续深化精益管理，厚植发展软实力
　　多措并举降成本。综合使用集中采购、框架入围采购等方式，严格控制项目采购综合成本，确保采购降本5%以上。强化政策红利转化效能，系统梳理科技领域税收优惠及补贴申报路径，通过精准筹划与统筹申报充分释放政策红利，提升公司经济效益。聚力攻坚降“两金”。加强项目进度管理，缩短项目工期，提升项目交付质量，有效降低合同履约成本。系统梳理存量资产与应收账款，通过动态监控、分类清收、资源盘活等举措优化资金周转效率。精准施策活资本。主动贴近前沿科技企业，以公司战略为蓝本，坚持内生增长和外延并购双轮驱动，优化公司产业布局。
　　（四）可能面对的风险及应对措施
　　1.宏观环境风险
　　作为软件及信息技术服务业领域企业，公司发展深度受国内外政策导向与经济周期影响。当前全球治理体系面临结构性重构，科技革命引发产业格局重塑，地缘政治变动加剧不确定性。为应对复杂形势，公司将建立政策响应敏捷机制，持续跟踪与分析国内外宏观环境变化，强化市场趋势预判，适时调整公司经营方针，增强企业抵御外部风险能力，保障公司持续高质量发展。
　　2.市场竞争风险
　　在数字经济政策红利驱动下，行业呈现生态化竞争特征，传统服务商与科技巨头多维竞合。公司将以国家政策为导向，结合矿山智能化标准体系规范，根据市场变化和行业发展趋势，不断提高产品创新与研发实力，丰富和深化产品种类，保持技术及产品的领先性。推行核心客户深度绑定策略，形成行业解决方案样板。打造“技术+场景”双轮传播体系，重点布局产业峰会、白皮书发布等专业影响力渠道，提高公司品牌影响力。
　　3.技术创新风险
　　在新一代人工智能与先进制造技术深度融合的背景下，软件和信息技术服务业面临技术迭代加速、研发投入偏差及关键技术储备不足等风险，可能导致产品竞争力弱化。公司将通过研发跟投机制和专项开发小组强化技术攻关，联合高校研发推动技术转化，并定期评估技术趋势，紧跟技术前沿，确保技术领先优势。
　　4.人才流失风险
　　数字化转型下复合型技术人才竞争加剧，行业内经验丰富、技术能力强的专业技术人才较为缺乏，存在核心骨干被挖角、培养机制与人才诉求不匹配等风险。公司将针对性推出“蒙哥马利计划”和“云雀校招熔炼计划”，重点培养核心技术骨干与高潜人才，同时完善荣誉评价和创新孵化机制，强化薪酬竞争力，构建事业与情感双维留人生态。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司结合能源行业智能化的发展趋势及自身优势业务特点，融合5G、AI、大数据、云计算、物联网等技术，打造工业智能软硬件产品体系，为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字化、智能化综合解决方案，形成数字科技服务生态体系，建设成为一流的能源行业数字化解决方案提供商。公司主要业务包括工业互联网平台、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、ERP实施及运维服务等。　　（一）主要业务、产品和服务　　1.工业互联网平台　　公司工业互联网平台面向煤炭、化工、电力新能源等行业数字化、网络化、智能化需求，构建基于... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司结合能源行业智能化的发展趋势及自身优势业务特点，融合5G、AI、大数据、云计算、物联网等技术，打造工业智能软硬件产品体系，为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字化、智能化综合解决方案，形成数字科技服务生态体系，建设成为一流的能源行业数字化解决方案提供商。公司主要业务包括工业互联网平台、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、ERP实施及运维服务等。
　　（一）主要业务、产品和服务
　　1.工业互联网平台
　　公司工业互联网平台面向煤炭、化工、电力新能源等行业数字化、网络化、智能化需求，构建基于数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑资源泛在连接、弹性供给、高效配置载体。公司以公共服务平台、集团侧工业互联网平台、边缘侧平台为基础，构建“云、边、端”一体化架构体系，实现边云协同、数据共享、业务协同与技术支撑。
　　公司拥有自主研发跨行业跨领域的鼎云工业互联网平台，同时孵化AI服务平台、安全生产技术综合管控平台等能源行业通用型产品。
　　（1）鼎云工业互联网平台
　　鼎云工业互联网平台是为满足不同行业需求并在功能、性能和运维管理等方面实现全方位提升而建立的新一代云底座资源池。该平台包含物联网平台、轻数据平台、AI平台、公共服务平台、云管理平台5个子平台，构建“云边端”体系，打通系统之间访问壁垒，实现模型、数据及业务协同，应用互通、数据共享，沉淀通用服务能力，打造跨行业、跨领域工业互联网双跨平台，已具备多行业多领域跨界服务能力。目前该平台已接入设备类型百余种，兼容工业协议31种，工业设备/产品/产线38795台，服务了130余家企业，汇聚300余名开发者，提供了19个工业APP和73个工业模型。
　　（2）AI服务平台
　　AI服务平台以盘古大模型为技术底座，基于鼎云工业互联网平台和云边协同架构，打造集“数据+算法+算力+平台”一体化的产品，为能源行业智能化应用提供全流程服务，实现集团侧集中管理与端侧业务闭环应用，促进能源行业降本、提效、增安。
　　AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型视觉、预测能力已开发采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化、园区10大专业73个应用场景，覆盖了煤矿的安全生产以及流程制造的工艺优化等领域。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。
　　（3）安全生产技术综合管控平台
　　安全生产技术综合管控平台利用互联网、大数据、云计算及AI等技术，满足大型能源集团型企业多层级、多专业、多板块业务管理需求，能够覆盖煤炭、化工、电力、新材料等多行业，平台以工业互联网数字底座为地基，实现数据采集、业务管控、数据可视、价值挖掘，是具有“一体管控、融合共享，高效协同，迭代创新”的智慧化平台。平台主要包括湖仓一体化平台、安全生产技术管理系统、安全生产调度管理系统等内容。
　　（4）工业互联网平台应用系统
　　①市场化精益化融合管理信息系统
　　市场化精益化融合管理信息系统是以生产、经营管理目标为基础，结合管理实际，以市场化结算为核心、精益化管理为手段的一体化平台，涵盖矿、专业（线）、区队、班组、岗位五级主体的预算、考核、成本管控、工资结算等市场化核算业务，浪费识别、标准作业、6S管理、自主改善、精益大项目、全员生产维护和精益生产等精益管理业务，实现用市场化激励机制保障生产经营、精益管理落地实施，管理流程优化以及市场化、精益化管理的融合提升。
　　②智能安全管理系统
　　智能安全管理系统是以风险分级管控和隐患排查治理双重预防体系为基础，以满足行业监管要求和企业现场安全管理需求为基本原则，辅以人工智能、大数据等智能化技术装备为手段，打造企业智能、安全、高效、便捷的信息化管理平台。该平台通过对安全生产过程中的关键环节的监管，提高了风险管控及预警能力，通过加强安全信息的感知、监测、预警、处置和自评估能力，实现安全管理从静态分析向动态自处置，事后管理向事前预防的转变。
　　③应急管理系统
　　应急管理系统由3大类、8大模块组成。其中应急基础数据大类包括应急预案管理、应急资源管理、应急救援队伍管理，为各类应急活动提供数据支撑；日常应急活动大类包括应急演练、应急培训、系统应用状态评估，为日常性应急活动开展提供功能支撑；战时应急活动大类包括应急响应、大屏展示，为发生突发生产安全事故时的应急响应与处置提供能力支撑。该系统实现了应急管理跨行业板块的横向协同与跨层级的纵向协同，实现了应急管理业务由“线下”到“线上”，由“人工交互”向“智能协同”的转变，为提高生产安全事故预防和应急处置能力，实现快速响应、资源全域支撑、科学处置的应急管理目标提供了强有力的支撑。
　　④铁路物流园区智能化管控系统
　　铁路物流园区智能化管控系统是以铁路运输自动装车需求为导向，融合AI、传感器、数据采集和智能处理多项能力的铁路物流园区智慧化综合管控系统，实现装车生产流程的AI替代，可大幅降低工作强度，并减少在装车、车辆调度、巡检环节的人员操作风险，及时发现潜在安全隐患，达到经营作业全流程监管目标。
　　2.智能矿山业务
　　公司的智能矿山业务以大数据、人工智能、数字孪生等技术为支撑，以智能化调度、应急管理、安健环综合管控为核心，实现矿山定位、通信、监控、安全保障、经营管理等全流程的智能数字化运营。公司智能矿山产品主要包括智能软件产品、智能物联产品、智能定位产品三大类。
　　（1）智能软件产品
　　①综合信息管控平台
　　综合信息管控平台是以生产自动化和信息集成为基础，以地理空间为参考系，通过主动感知、网络通信、信息集成、数据挖掘分析、预测预警、自适应控制、管控协同、多维展示、应急联动、跨平台二三维一体化、物联网、虚拟化等先进技术为支撑，建立起系列化的数据采集、传输、分析、输出和决策支持模型以及软硬件系统。该平台能够实现监测实时化、控制自动化、管理信息化、业务流转自动化、知识模型化、决策智能化，实现全矿井人、财、物、产、供、运、销整个信息链的信息融合贯通，助力建设“安全、高效、智能、绿色”矿井。
　　②GIS地理信息系统公共服务平台
　　GIS地理信息系统公共服务平台由煤矿统一数据库、协同绘图软件、图纸数据在线业务管理系统、GIS图纸数据公共服务、移动端审批与数据采集等内容构成，兼容煤矿常用的AutoCAD和LRGIS等软件系统，具备矿图数据资料的协同绘制、上传、在线审核、报审等功能，可为矿井同步建设的其他系统提供基础数据和图形服务，实现集团与各煤矿图纸数据的专业间纵横向协同共享。平台属于信创生态软件，能够保障矿山地理信息数据安全，推动矿山数字化智能化升级。
　　③设备管理系统
　　设备管理系统围绕煤矿、化工、电力等能源行业安全生产和经营管理等核心业务开展流程优化再造，利用信息技术，对设备计划选型、购置、点检巡检、维修、调拨调剂、更新改造、报废的全生命周期进行数字化管理和监控，实现“统一标准、统一平台、互联互通”，达到数据共享、协同利用的目标，能够有效盘活设备资产，提高设备使用效率，降低运营成本。
　　④基于数字孪生的工作面智能开采系统
　　工作面智能开采系统融合采煤机IMOSS惯导、液压支架MEMS惯导及倾角、行程等工作面各类传感器数据，并结合GIS地理信息，实现从三维地质模型剖切到工作面设备定位定姿，再到规划截割曲线下发与实际截割曲线校正，最终到电液控系统工作面自动调直和采煤机自动截割的全流程闭环管理。该系统可推广并应用到以深井开采、冲击地压开采为主的煤矿企业，可以减少工作面作业人数，提高智能化系统自动运行程度，为操控人员提供工作面全方位信息，为远程操控提供决策依据。
　　⑤职工健康大数据管理平台
　　职工健康大数据管理平台利用AIOT技术赋能企业职工健康管理，对煤矿职工工作进行全程健康监测，具备在线监测、动态数据汇总、风险评估等职工健康情况管理功能，解决煤矿职工高风险人群监控难、单兵作业安全保障难以及职工健康情况管理难等问题，可为企业提供职工健康总览以及突发情况处置方案。
　　⑥地质保障系统
　　地质保障系统基于地质数据和工程数据对地层、构造、煤层、水文、采掘、通风等多结构和多系统进行可视化展示与应用分析。该系统实现了数据、信息、知识三层架构下的全息透明，并与物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术深度融合，建立三维动态地质可视化模型，有效解决二维数据不直观的难题，进一步保障煤矿的安全生产。
　　⑦智能通风系统
　　智能通风系统利用智能化技术对井下瓦斯浓度、风压、风速、风量等参数和风窗、风门、风机状态实现智能感知，根据井下各个地点的温度、湿度、有害气体和矿尘浓度的变化，智能调控通风设施，实时保证供风质量，确保正常时期和灾变时期各用风地点按时按需供风。
　　⑧综合自动化系统
　　综合自动化系统实现从底层的PLC实时传输、控制，到上层的三维立体化Web展示，更直观地使各矿调度中心与集控中心掌握煤矿的生产、环境、安全等信息，能够可视化展示关键设备、关键数据的预警、告警、趋势、报表。通过系统可实现设备之间物联控制，对设备进行远程管理。
　　⑨生产动态管控系统
　　生产动态管控系统通过GIS、UWB定位、物联网及大数据等技术，对矿井生产情况进行动态的、全时全域的监管。通过随时动态查阅监管图纸和生产数据，监管采掘进尺数据，实现工作面统一管理，工作面头面信息精准管理，建立开采监督管理新机制。
　　（2）智能物联产品
　　①网络通信产品
　　网络通信产品包含无线通信和有线通信两大部分，可实现煤矿井下骨干核心网络、接入网络、5G网络、Wi-Fi网络等多业务场景的构建。
　　公司自主研发了整套5G/Wi-Fi无线通信产品，能满足用户未来5-10年的网络容量需求。其中：5G系统支持700M+2.6G/3.5G异频融合组网，可根据现场环境和带宽占用选择不同频段的5G产品，节约建设成本、增强应用效果；公司研发的5G+UWB+Wi-Fi+环网本安融合基站，内部业务模块高集成，实现一机多用，可以满足用户多元化的业务需求。
　　公司推出业内首款支持硬切片5万兆路由器、首款本安万兆路由器、高性能WIFI6基站、全本安F5G系列产品等井下新一代网络系列产品，可提供50G超高骨干网络带宽，解决当前网络带宽升级瓶颈，采用网络硬切片技术，实现井下多业务统一接入、多业务安全隔离、超低网络延迟和网络高可靠性，解决当前万兆工业环网中存在多环网并存、设备杂多、维护困难等问题。
　　②智能终端产品
　　公司自主研发了适用于煤矿及非煤矿山场景Ⅰ类防爆认证以及适用于化工防爆等应用场景的Ⅱ类防爆认证的便携式智能终端产品，主要包括本安智能手表、本安手机、多参数便携仪、智能摄像仪、执法仪和信号灯等，可在矿井网络通信、人员定位、视频采集、工作面综合控制等多场景和系统中应用。
　　③通用自动化产品
　　矿用通用自动化产品主要包括矿用摄像仪、自动化控制器等产品。
　　公司通过研发多种功能的矿用摄像仪，满足矿井巷道、工作面、泵房等重点场所的视频采集场景应用，能够实现AI分析、视频联动、语音告警、自清洁、全景拼接等功能。
　　公司基于矿鸿系统研发了自动化控制器产品，支持矿鸿“软总线”技术，具备“一碰连”和近场发现功能。通过协议和接口标准化，解决设备之间数据互通共享，系统协同作业的问题。针对当前煤矿智能化改造中提出的“少人化、无人化”需求，设计了通风、压风、排水、皮带等多个机电控制业务场景，以矿鸿控制器为核心，研发、集成了一系列矿用传感器，实现了业务场景应用。
　　④智能采掘系统
　　智能采掘装备主要包含采煤、掘进工作面场景使用的各类装备，主要由矿用惯导装置、集控中心、矿用计算机、服务器、显示器、智能照明灯等设备组成。
　　智能辅助掘进系统利用矿鸿软总线能力，对掘进机倾角等姿态数据、机身与侧帮和迎头距离、履带数据、主要设备工况监测数据、自动截割参数设置和模拟图形数据、惯性导航数据、粉尘、瓦斯浓度等综合数据进行可视化接入和显示，现场人员通过使用配套的矿鸿手机和矿鸿平板设备，利用近场通信技术，可以远程监控和控制现场设备，全方位维护掘进工作面运行过程，确保工作面的安全生产。
　　智能综采作业自导向系统（IMOSS）适用于煤矿采煤工作面，实现采煤机自主定位导航、工作面直线度检测等功能；通过电液控系统融合，实现工作面直线度控制功能，经多矿常态化应用验证，采煤机行走定位精度优于±10cm，工作面整体找直精度指标优于±50cm。
　　智能掘进监控导航系统（ITMNS）适用于煤矿掘进工作面，实现掘进机位置姿态信息实时监测、偏移量超限报警等功能，可服务于掘进机自动纠偏控制和定向掘进作业。
　　⑤安全监测产品
　　安全监测产品包括智能瓦斯巡检系统、多参数便携仪、本安型显示屏，产品以矿鸿物联操作系统为底座，以瓦斯巡检全流程为核心，利用矿鸿软总线能力，实现了矿用设备间的“自发现”“自连接”“自传输”，实现瓦斯巡检数据短传到屏、长传至系统的高效业务模式，提升瓦斯巡检业务效率，为煤矿建设提供减人增效的智能化装备和服务，助力实现煤炭瓦斯巡检“长治久安”。
　　（3）智能定位产品
　　①人员精确定位系统
　　人员精确定位系统以UWB定位模组为基础，融合WiFi、蓝牙、二维/三维GIS技术，呈现井下人员、设备实时位置分布情况，实现位置物联与GIS可视化，该系统整体符合最新煤矿井下人员定位系统通用技术条件（AQ1119-2023）相关要求。同时，该系统可扩展支持公司辅助运输、设备管理、接近保护、无线通信、职工健康、生产动态管控等系统，为矿井提供全面的安全保障一体化方案。
　　②辅助运输系统
　　辅助运输系统是以车辆精确定位为基础，以车载设备系统为核心，充分利用5G、WiFi6等井下无线网络覆盖，实现信号灯控制、语音调度、车辆管理、交通管控和物流信息为一体的综合性智能管控系统。
　　3.智能洗选业务
　　智能洗选业务在传统工业自动化基础上，结合物联网、数据分析、云计算等技术，引入精细化管理理念，通过自主研发形成以选煤厂自动化系统为基础、智能化系统为龙头的多维度产品体系，为选煤厂客户提供选煤厂自动化系统集成及智能化系统解决方案，帮助选煤厂在煤炭洗选生产过程中实现自动监测、智能控制、智能管理与决策等功能，提高选煤厂的精煤回收率、降低生产成本、提升运营效率、降低工人劳动强度、提高用工安全性，增加煤炭企业的经济效益和社会效益。
　　公司智能洗选产品和服务主要包括煤炭洗选自动化系统集成、选煤厂智能化解决方案、智能在线灰分检测系统和工矿智能化配套设备。
　　（1）选煤厂自动化系统集成
　　选煤厂自动化系统集成基于自动控制技术、计算机技术和通信技术，通过软件硬件集成形成选煤厂自动化系统，实现对选煤厂煤质、产量、成本消耗、设备运行数据等重要生产参数的自动监测，对选煤厂生产活动的集中管理和集中控制功能。该系统由可编程逻辑控制器、监测仪表、网络系统等硬件设备和上位机、下位机软件等软件组成，可以帮助选煤厂提高生产效率，降低生产成本，降低用工数量，提高用工安全性。
　　（2）选煤厂智能化系统解决方案
　　选煤厂智能化系统解决方案是在煤炭洗选自动化系统集成的基础上，结合工业互联网、大数据、云计算、智能控制、视频分析、人工智能等技术，实现选煤生产数字化、工厂透明化和决策智能化，是工厂自动化过程控制技术提升和功能延伸。
　　选煤厂智能化系统主要分为基础平台、基础自动化系统、智能管理与决策系统、智能控制系统。公司在选煤厂智能化系统的框架下，根据客户对选煤厂智能化建设的不同需求，通过开发子系统或模块，能够实现选煤厂智能化系统的全覆盖。
　　（3）SRA-815型智能在线灰分检测系统
　　SRA-815型智能在线灰分检测系统是采用快速灰化原理，成功研发的一款简易、精密、无人值守的智能化快速煤质灰分监测产品。具有检测精度高（误差小于0.3%）、检测范围大不受煤种限制、检测项目多（灰分、水分、热值）、检测时间短（单次检测时间少于20分钟）等显著优点，且全程无人值守，避免人工干预造成的检测误差，实现选煤厂减员增效。
　　（4）工矿智能化配套设备
　　工矿智能化配套设备主要是各类高低压开关柜，高低压开关柜是电力供电系统中用于进行电能分配、控制、计量以及连接线缆的配电设备。公司在传统的高低压开关柜基础上开发了远程停送电系统，实现了保留“五防”联络功能且增加了电气闭锁功能、高压柜远控手动/自动模式自由切换、低压柜远程操控等功能，简化了停送电审批流程，降低了工人的劳动强度，减少了检修维护的准备时间，提升了工作效率。
　　4.智慧电力新能源业务
　　智慧电力新能源业务依托工业互联网平台，结合火电、风电、光伏等电力行业自身特点，通过融合数字技术和电力电子技术、信息流与能量流，用比特管理瓦特，实现电力新能源系统的数字化感知、数字化控制、数字化管理。主要产品有电力生产管理系统、光伏智能运维平台系统、工程项目管控系统等。
　　（1）电力生产管理系统
　　电力生产管理系统是以电厂设备资产管理为基础，实现电厂信息流、工作流、管理流统一的生产管理系统。该系统以人员、设备为基础，依托于工业互联网平台，将运行、检修、生技、安环、计划各部门协同统一管理，缩短企业对问题的响应时间，降低企业运营成本，增加企业效益，提高企业竞争力。该系统包含运行管理、两票管理、缺陷管理、检修管理、设备管理、安全管理、外包管理等35个功能模块，助力企业实现生产流程可视化、检修过程标准化、执行过程透明化的数字化管理。
　　（2）智慧光伏运维平台
　　智慧光伏运维平台以数据采集为基础，以大数据分析、人工智能为支撑，以行业专家经验为指导，为光伏电站提供数据采集、智能监控、智能运维、智能分析、智能诊断等一体化服务。平台依托数据采集、数据可视化、告警监视、告警转工单等功能，实现对光伏电站的智能预警诊断和精益运营分析。该平台能够促进企业高效经营管理，提高电站数字化、智能化水平，助力企业实现“无人值班、少人值守”的科学管理模式。
　　（3）工程项目管控系统
　　工程项目管控系统针对基建项目全生命周期管控特点，紧密围绕人、机、料、法、环关键要素，综合运用大数据、物联网、云计算、智能设备等技术手段，构建标准化、智能化管理体系，以“智慧”的方法改进施工组织与人员交互的方式，实现有关各参建方在工程进度、安全、质量、物资等方面的数据和信息共享，为实现基建期数字化管控目标提供有力保障。
　　5.ERP实施及运维服务业务
　　ERP实施及运维服务业务主要是为企业数字化转型提供数字化创新服务、套装软件咨询及实施、IT开发管理解决方案和服务，满足客户从咨询、技术实施到运维完整的全流程需求。公司开发的集团级一体化经营管控平台全面覆盖人、财、物、产、供、销、项目、设备等核心业务，统一数据和应用标准，与周边各业务系统无缝集成，构建“1+35”开发式系统共享生态。
　　（二）经营模式
　　公司以信息化、智能化业务为核心，为矿山、化工、电力新能源等诸多行业领域客户提供集系统研发、设计、软硬件集成、运维服务于一体的全生命周期服务及相关解决方案。公司主要采取“以销定产”的业务模式和“以产定购”的采购模式，公司严控供应商选择，注重采购质量，控制采购成本。营销模式主要采取直销，建立覆盖全国的营销网络。研发模式以自主研发为主，与高等院校、科研机构和知名企业合作开发为辅。
　　（三）行业发展情况
　　公司所处行业属于国家战略性新兴产业新一代信息技术行业中的软件和信息技术服务业。近年来，国家出台了《“十四五”国家信息化规划》《数字中国建设整体布局规划》等相关政策，明确了以数字经济与实体经济深度融合作为构建现代产业体系的引擎，推动实体经济高质量发展，助力构建现代产业体系。同时，习近平总书记提出“新质生产力”的重大概念，指出积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。在此背景下，以战略性新兴技术和未来产业为代表的新制造，以高附加值生产性服务业为代表的新服务，以全球化和数字化为代表的新业态将形成新的聚合体，为现代化产业体系注入强大发展动力。根据工信部发布的数据，上半年我国软件和信息技术服务业运行态势平稳向好，软件业务收入增长加快。我国2024年上半年软件业务收入62,349亿元，同比增长11.5%，大幅高于上半年GDP增长，新一代信息产业作为国民经济“加速器”作用凸显，成为经济发展关键力量。
　　能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎，对提升能源产业核心竞争力、推动能源高质量发展具有重要意义。2024年2月，工信部发布《工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南》，提出围绕5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术在工业低碳领域的应用创新，加快相关标准研制，以数字化、智能化赋能绿色化，培育壮大低碳发展新动能。
　　煤炭是我国的主体能源，在保障国家能源安全中发挥“压舱石”重要作用，煤矿智能化对于促进煤炭产业转型升级、实现煤炭高质量发展具有重要意义。近年来，我国立足以煤为主的基本国情，加快新一代信息技术与煤炭行业深度融合，大力推进煤矿智能化建设，持续完善政策措施，指导地方和企业结合实际制定实施方案，建成了一批技术先进、引领性强的智能化示范煤矿，减人增安提效成效显著，煤炭在能源安全中的兜底保障作用进一步夯实。截至2024年4月底，全国累计建成智能化采煤工作面1922个，智能化掘进工作面2154个。目前，煤矿智能化建设进入加快发展、纵深推进新阶段，但仍面临着建设进展不平衡、运行水平有待提升、核心技术装备支撑不足等问题，需要进一步加大推进力度，持续提升煤矿智能化建设水平。为加快发展新质生产力，推进数智技术与煤炭产业深度融合，进一步提升煤矿智能化建设水平，国家矿山安监局等七部委于2024年4月联合发布《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，国家能源局于2024年5月发布《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》，要求全面推进建设煤矿智能化发展，新建煤矿原则上按照智能化标准设计建设；加快推进生产煤矿智能化改造，生产煤矿在保障煤炭安全稳定供应的前提下，积极有序推进生产、经营、管理环节智能化改造，重点推进大型煤矿和灾害严重煤矿智能化改造。大型煤矿要加快智能化改造，到2025年底前建成单个或多个系统智能化，具备条件的要实现采掘系统智能化。到2030年建立完备的矿山智能化技术、装备、管理体系，实现矿山数据深度融合、共享应用，推动矿山开采作业少人化、无人化，有效防控重大安全风险，矿山本质安全水平大幅提升。
　　随着数字经济和产业政策不断助力，围绕煤矿、电厂、新能源等场景的数字化、智能化需求不断提高，同时市场竞争也日趋激烈。云鼎科技将把握能源行业数字化升级发展机遇，加快建设一流的能源行业数字化解决方案提供商。报告期内，云鼎科技荣获CMMI5级证书、“深部厚煤层智能开采关键技术与高端装备研发应用”成果荣获山东省科学技术进步特等奖等多项荣誉，行业影响力显著增强。公司将加大相关产品研发和推广力度，通过定向合作、技术联盟、生态共建、资本运作等形式补强业务链条和发展要素，增强核心竞争力；同时紧跟技术前沿，加强技术创新，积极打造智能矿山、智能洗选、智慧电力新能源、智慧化工、数字平台“五元一体”的产品/服务体系，不断提升公司行业解决方案的价值创造能力，打造能源行业人工智能引领者。

　　二、核心竞争力分析
　　1.双跨专家团队，引领行业发展前沿
　　工业软件的核心在于建立和整合工业生产运营知识库，需要长期积累的基础实验、研发试验、生产运行、物流调度等工业数据和专业经验。在开发过程中，数学建模、求解优化和界面友好等信息化技术又起着至关重要的作用，因此工业软件企业需要大量的业务专家和信息化技术专家，人才的培养、引进、使用在企业中占据了举足轻重的地位。公司具备煤炭、化工、电力、新能源等行业专家，也具备信息化、数字化专业技术领域的专业人才。截至报告期末，公司拥有解决方案、工业智能、矿山业务等领域的专家及技术人员900余名，占公司员工总人数的78%。公司具有融合能源行业技术人才、IT技术人才叠加优势和丰富的能源行业人工智能项目落地实践经验，能够高度整合各领域知识体系并开发出符合用户需求和有效解决行业痛点难点的定制化产品。报告期内，公司持续招才引智补强核心团队，持续引进人工智能、解决方案等31名中高端人才，加大产品研发能力，增强公司竞争实力。
　　2.创新驱动发展，科技研发成果丰硕
　　公司始终坚持创新驱动发展战略，紧盯产业前沿技术，不断加大研发投入，加强技术创新，积极与国内知名高校、科研院所及行业领先企业共同开展项目合作，促进完善研发体系，推进产品和技术升级换代，积极推动基础性共性技术的研究和产业应用型产品的研发工作，以技术创新引领业务拓展。《矿山人工智能大模型研发及应用》《矿山GIS时空大数据综合云服务平台研发及应用》2项成果鉴定为国际领先，《深部厚煤层智能开采关键技术与高端装备研发应用》获得2023年山东省科技进步特等奖。《大模型在煤矿安全生产中的探索与应用》获得2024数字中国创新大赛二等奖，并入选山东省属企业首届“十大科技创新成果”。自研惯导系统实现惯导技术的国产化替代，联合研发首套MEMS惯导液压支架监控感知系统。自研选煤生产过程智能控制系统通过对选煤过程中重介、浓缩、压滤、浮选的智能精细化控制，实现无人值守，能够提高商品煤产率1%。自主研发的国内首套基于激光灼烧技术的快速灰分监测系统，从取样到出检测结果单次检测时间少于20分钟，误差小于0.3%。
　　截至本报告期末，公司合计拥有发明专利30项，实用新型专利82项，外观发明专利77项，软件著作权333项，商标139项；新增2家山东省“专精特新”企业，取得CMMI（软件能力成熟度）五级和DCMM（数据管理能力成熟度）三级等2项高等级核心资质，塑造了能源行业技术优势。
　　3.全面能力矩阵，产品服务体系丰富
　　紧抓能源行业数字化、智能化转型的浪潮，公司依托自身业务优势，深度融合5G、UWB、高精度定位、惯导、自动化、AI、大数据、云计算等前沿技术，构建起一套完备的工业智能软硬件产品体系，灵活应对客户的多样化需求。
　　在井工矿智能化领域，公司在信息基础设备、智能地质保障、智能掘进、智能主煤流运输、智能辅助运输、智能安全监控、智能综合管控等方面提供全体系产品，领驭行业前沿。在智能洗选煤领域，公司在基础平台建设、基础自动化、智能控制、智能管理与决策等方面提供的DTCC智能化云平台、DT-iCMES智能选煤生产管理系统、智能在线灰分检测系统等软件系统在煤炭行业选煤厂智能化领域处于市场领先地位。在人工智能方面，公司基于盘古矿山大模型已开发了10大专业73个应用场景，覆盖了煤矿的安全生产以及流程制造的工艺优化等领域，目前拥有AI相关发明专利及软著20余项，申请并受理的AI专利30余项。在数据治理方面，引入湖仓一体化架构平台，构建统一数据湖，形成能源行业“采存治用”的数据治理体系，打造数据治理团队，完成75家生产矿井、1000余个系统的接入，基于数据湖完成数据存储、数据治理、数据资源共享，结合业务需求形成数据应用场景。在智能穿戴、矿用终端方面，将矿鸿系统加持到智能矿灯、手表、便携仪等设备中，借助矿鸿“软总线”“近场发现”等能力，实现了更加丰富、智能的交互感知，同时成功研发煤炭行业首款矿用本安型骨传导耳机，革新人机交互方式，提高作业效率，为人员安全保驾护航。
　　公司产品已覆盖煤炭、化工、电力新能源和安全管控及一体化经营等多个板块，产品适用于多类型用户群体，可以为大中型能源企业提供综合解决方案。同时，公司注重客户服务质量，建立了涵盖售前、售中、售后的全方位服务体系，不断规范客户服务流程，建立7×24小时快速响应机制，及时响应客户需求。加强与客户良性互动，跟踪客户对产品使用体验，促进产品和服务不断优化改进。
　　4.突出品牌势能，独特资源禀赋加持
　　公司控股股东山能集团位居2024年世界500强企业排名75位，承担着保障能源安全、优化能源布局、优化能源结构的主体责任。云鼎科技作为山能集团唯一的信息化技术服务公司，不仅承继了其在煤炭、化工、电力等行业的深厚技术底蕴和丰富应用场景，还借助山能集团与战略合作伙伴的合作契机，加大科技研发投入，加速成果转化，精心打磨产品，积累人才与技术优势，树立行业标杆项目，提高公司市场影响力和产品竞争力。公司积极与行业领先企业、国内知名高校及科研院所共同开展项目合作，推进产品和技术升级换代，以技术创新引领公司发展。同时，公司充分发挥上市平台作用，积极参与优势资源整合，统筹协同产业、产品、技术、人力、资金等资源要素，促进公司高质量跨越发展。公司连续两年被中国煤炭工业协会评为煤炭行业信息技术企业20强。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.宏观环境风险
　　公司所处的软件与信息技术服务行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。全球经济增长放缓，不确定性增加，可能影响公司从事业务的市场需求。
　　公司将加强对宏观经济形势的监测和分析，提前做好规划和风险预警，及时调整公司的运营策略，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，打造高、精、专且富有竞争力的产品，提高公司整体抗风险能力。
　　2.市场竞争风险
　　随着国家相关产业政策不断推进和智能化建设不断深入，国家对煤矿智能化建设的要求越来越高，所处行业技术推动特征明显，技术迭代较快，行业发展速度较快。如果未来公司不能抓住目前行业发展机遇，准确把握行业发展趋势或正确应对市场竞争状况出现的突然变化，进一步提高市场占有率，将会面临竞争优势被削弱、市场占有率降低等风险。
　　公司将根据市场变化和行业发展趋势，准确预测产品的市场发展趋势，不断提高产品创新与研发实力，深入分析调研市场和客户需求，加强产品和服务的创新研发，提升产品和服务的质量和性能，增强市场适应性和竞争力。同时加强战略合作与联盟，通过与上下游企业、科研机构、行业协会等建立战略合作关系，实现资源共享、优势互补，共同拓展市场，提高公司的市场竞争力和抗风险能力。
　　3.技术革新和人才流失风险
　　新一代人工智能技术与先进制造技术深入融合，成为新一轮工业发展的核心驱动力，公司从事的软件和信息技术服务业对公司研发实力和技术储备要求越来越高，需要对业务中出现的新技术、新问题加大研发力度，如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级，将削弱已有的竞争优势，对公司的经济效益及发展前景造成不利影响；若不能把握行业发展和产品技术演进路线，调整优化产品，吸引优秀研发技术人员，将面临技术升级替代和人才流失风险。
　　公司将加大相关产品研发和推广力度，通过定向合作、技术联盟、生态共建、资本运作等形式增强核心竞争力；同时紧跟技术前沿，加强技术创新，积极打造智能矿山、智能洗选、智慧电力新能源、智慧化工、数字平台“五元一体”的产品/服务体系，不断提升公司行业解决方案的价值创造能力。同时紧跟行业发展，搭建符合高科技公司的绩效管理和考核机制，营造积极、开放、包容的企业文化，吸引及留住核心人才。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，云鼎科技深入贯彻国家新质生产力发展要求，聚焦打造核心产品、提升市场占有率，实施了一系列科技创新、管理创效工作举措。报告期内，公司实现营业收入6.38亿元，同比增加1.76亿元，增幅38.01%；实现利润总额9,053.04万元，同比增加2,569.81万元，增幅39.64%；实现归属于上市公司股东的净利润7,267.10万元，同比增加3,862.13万元，增幅113.43%，持续保持高质量发展的良好态势。
　　（一）产品能力在抢抓机遇、攻坚破局中得到新释放。公司深入分析各专业领域产品技术，建立结构化的产品矩阵，加大对智能终端、矿鸿、GIS等产品资源投入，聚力打造云鼎战略产品，以内促外扩大市场影响力。在智能矿山领域，井下人员定位系统已从应用集成级升级到芯片开发级，并实现多个生产矿井部署；GIS系统在74对生产矿井全面上线，覆盖内部协同制图和审批管理。与战略合作伙伴联合研发首套基于MEMS惯导技术的液压支架监控感知系统，为数字孪生辅助控制系统提供底层数据支撑。在智能洗选领域，持续强化自主研发，智能控制盒、激光雷达点云分析等技术在选煤厂智能过程控制领域的自主研究进入测试环节；自主研发的国内首套基于激光灼烧技术的快速灰分监测系统正式投入商用。在智慧新能源（化工）领域，着力建设罐区无人巡检、设备智能运维、硫回收装置智能巡检、气化生产优化等4个科技创新项目，打造化工智能工厂样板点；自主研发的智慧工程管控系统通过煤炭协会国际先进成果鉴定，智慧电厂解决方案获得战略合作伙伴官方授权的认证级开发伙伴。在数字运营领域，山能云商系统（电商平台）完成验收工作，业财融合全面预算项目、审计数字化系统、内控数字化系统、人力资源服务信息系统、股权投资系统等在山东能源集团有限公司顺利推进，公司项目实施和综合布控能力得到进一步提升。
　　（二）人工智能在场景验证、多元应用中得到新提升。公司基于与合作伙伴共同构建的全球首个矿山行业大模型，已孵化覆盖煤炭、化工、电力新能源等行业73个AI场景、100余个算法，持续打造人工智能产业应用。联合战略合作伙伴发布基于Stack的矿山工业互联网方案，率先打造“AI大模型+应用”的新范式，以“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系，聚焦能源行业信息化建设和业务转型需求，解决行业痛点，为客户提供软件平台及算法部署、监控接入、标准化项目交付及专业培训的全链条服务。公司开拓数字平台AI使能大模型、不安全行为AI智能识别等20个人工智能项目，盘古矿山大模型已落地52对煤矿及1座非煤矿山，AI业务合同额达2.36亿元。
　　（三）外部市场在深耕细作、协同突破中得到新强化。公司外部市场强势出圈、多点开花，AI大模型、安全生产综合管控平台、精准定位、大数据平台等多款产品推广至多家大型央企、省企，并建立长期有效的合作伙伴生态，持续挖掘客户需求。承建蒙古ETT选煤厂项目，开拓国外市场首个千万级项目。数字孪生辅助控制系统、综采工作面国产惯导应用等多款拳头产品在全国煤矿薄煤层智能开采经验交流现场会受到广泛认可。携手产业链生态伙伴成立“制造业人工智能创新联盟”，与中煤科工、海康威视等组建“煤炭数实融合产业发展联盟”，与久益环球公司等头部企业建立合作关系，积极参加合作伙伴大会、第二届中国国际矿业装备与技术展览会等展会，延伸市场辐射半径，云鼎科技在业内品牌影响力得到大幅跃升。
　　（四）发展质量在产业优化、挖潜增效中得到新成效。加减并用优化资产质量，收购北斗天地少数股东26.99%股权，转让国拓科技90%股权，资产质量与盈利能力实现双提升。多措并举降本增效，强化管理费用管控力度，推进预算刚性控制，从严从紧控制各项管理费用支出，管理费用率同比降低3.41个百分点；加强采购合规管控，建立统一的招采体系，实行供应商、价格等资源库线上管理，综合降低采购成本6%；通过争取科技创新研发补助、财务税费减免等创效1,832.89万元。持续深化人力提升，优化薪酬体系，健全多序列宽带薪酬体系，合理优化薪酬结构，有效降低人工成本，提升人均创效能力。 收起▲