一、报告期内公司从事的主要业务　　公司深耕信息技术与能源行业融合应用的细分领域，结合行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，打造工业智能软硬件产品体系，为矿山、化工、电力新能源等行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字化、智能化综合解决方案，致力建设成为一流的数智化解决方案提供商。公司主要业务包括工业互联网业务、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、智慧化工业务、ERP实施及运维服务业务。　　（一）主要业务及产品　　1.工业互联网业务　　公司持续深耕工业互联网领域，依托自主研发的跨行业、跨领域鼎云工业... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司深耕信息技术与能源行业融合应用的细分领域，结合行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，打造工业智能软硬件产品体系，为矿山、化工、电力新能源等行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字化、智能化综合解决方案，致力建设成为一流的数智化解决方案提供商。公司主要业务包括工业互联网业务、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、智慧化工业务、ERP实施及运维服务业务。
　　（一）主要业务及产品
　　1.工业互联网业务
　　公司持续深耕工业互联网领域，依托自主研发的跨行业、跨领域鼎云工业互联网平台，构建“云、边、端”一体化架构体系，实现云边协同、数据共享与业务高效协同。平台聚焦煤炭、化工、电力新能源等行业数字化转型需求，搭建全链路数据采集、汇聚、分析、处理服务体系，孵化AI服务平台、安全生产技术管控平台等产品，为企业提供智能化决策支持与全流程优化解决方案。公司秉持“多模驱动，一体赋能”的发展理念，深化平台与AI技术的深度融合，打造工业场景专属智能体平台，实现“数据-模型-智能体”的全闭环贯通。平台具备良好的开放性与灵活配置能力，可根据客户实际业务需求开展定制化部署，支持与各类第三方业务系统实现高效对接与协同运行，已在多行业完成成熟落地应用，培育出一批精准解决行业业务痛点的智能体产品，全方位赋能企业高效推进数字化转型。
　　2.智能矿山业务
　　公司的智能矿山业务是利用新一代信息技术、通信技术、自动化技术和数据分析方法，对传统的矿山生产进行信息化、数字化和智能化改造，实现矿山生产环境的全域感知、数据实时互联与智能决策协同，赋能矿山安全生产、高效运营与精益管理。主要包括地质生态产品、智能软件产品、智能物联产品、智能定位产品四大类。
　　3.智能洗选业务
　　智能洗选业务在传统工业自动化基础上，结合物联网、数据分析、云计算等技术，引入精细化管理理念，帮助选煤厂在煤炭洗选生产过程中实现自动监测、智能控制、智能管理与决策等功能，提高选煤厂的精煤回收率、提升运营效率、降低生产成本，增加煤炭企业的经济效益。主要产品和服务包括煤炭洗选自动化系统集成、选煤厂智能化解决方案、智能在线灰分检测系统和工矿智能化配套设备。
　　4.智慧电力新能源业务
　　智慧电力新能源业务依托工业互联网平台，结合火电、风电、光伏等电力行业自身特点，通过融合数字技术和电力电子技术、信息流与能量流，实现能源系统的数字化感知、数字化控制、数字化管理。主要产品有风光储集控巡检运维系统、新能源功率预测与交易决策系统、电力生产管理系统、光伏智能运维平台系统、工程项目管控系统等。
　　5.智慧化工业务
　　智慧化工业务聚焦行业的数智化转型，深度践行“人工智能+化工”战略，积极探索人工智能技术在化工行业的创新应用和场景落地，助力化工企业实现“安、环、稳、长、满、优”运行，推动产业向高端化、智能化、绿色化迈进。围绕煤化工、焦化工、盐化工、精细化工等领域的核心工艺、管理流程及安全环保痛点，打造覆盖生产执行系统、先进过程控制、能源管理系统、实验室管理系统、智能巡检系统等在内的产品体系，有效推动化工企业生产精细化、控制智能化、能耗可视化、质量可追溯的全面落地。
　　6.ERP实施及运维服务业务
　　ERP实施及运维服务业务主要是为企业数字化转型提供数字化创新服务、套装软件咨询及实施、IT开发管理解决方案和服务，满足客户从咨询、技术实施到运维完整的全流程需求。公司开发的集团级一体化经营管控平台，全面覆盖人、财、物、产、供、销、项目、设备等核心业务，统一数据和应用标准，与周边各业务系统无缝集成。
　　（二）经营模式
　　1.业务模式：公司为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字化、智能化综合解决方案。公司采用“以销定产”模式，根据客户个性化需求进行产品设计、系统开发及项目实施，确保解决方案与客户需求高度适配。
　　2.采购模式：公司采取“以产定购”的采购模式，按照“物资全链条总成本最优”的采购理念，通过信息化手段实现采购需求、招采作业、交付进度全流程管控，严格执行供应商全生命周期线上管理，保障采购质量，控制采购成本。
　　3.营销模式：公司坚持“以客户为中心”的直销策略，构建“四大区+大客户部”联动营销体系，通过“直销网络+属地服务+行业深耕”模式，形成覆盖全国的营销网络，实现需求快速响应与资源高效配置。
　　4.研发模式：公司构建“自主创新为主体、协同攻关为支撑”的立体化研发体系，形成“基础研究－应用开发－产业化落地”的完整创新链，通过核心技术自主可控与产学研深度融合的双轨驱动，不断增强公司研发创新能力。
　　5.服务模式：公司注重客户服务，构建覆盖售前、售中、售后的全流程服务体系，并通过数字化运维平台实现客户问题收集、诊断与闭环处理，降低使用成本与风险。此外，公司建立7×24小时快速响应机制，及时响应客户需求。加强与客户良性互动，跟踪客户对产品使用体验，促进产品和服务不断优化改进。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司所处软件与信息技术服务业属于国家战略性新兴产业，软件与信息技术服务业已成为推动经济数字化转型和产业升级的核心力量。政策支持方面，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，“十五五”时期经济社会发展的主要目标之一是“科技自立自强水平大幅提高，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强”。2025年9月，工业和信息化部在“十五五”时期电子信息制造业、软件和信息技术服务业发展形势座谈会上进一步明确，软件和信息技术服务业是现代化产业体系的核心组成、发展新质生产力的关键领域及推进新型工业化的重要引擎，“十五五”时期是软件和信息技术服务业迎来高质量发展的重要战略机遇期，坚定不移推动科技创新和产业创新融合，坚定不移支持产业链高质量发展，坚定不移构筑具有国际竞争力的产业生态。上述政策充分表明，软件与信息技术服务业已上升至国家战略高度，获得全方位政策支持。市场规模方面，赛迪智库发布的《2026年我国软件和信息技术服务业发展形势展望》提出，预计2026年全球IT支出将突破6万亿美元。产业增长动力将由增量开发转向存量系统的智能化重构，超过40%的企业IT投入将用于推动业务系统向智能化、自主化方向升级，发展空间加速打开。
　　在“碳达峰、碳中和”目标引领下，全球能源结构加速向清洁化、低碳化转型，传统能源行业面临降本增效、安全生产、环保合规等多重挑战，数字化转型已成为能源行业高质量发展的迫切需求。但长期以来，能源行业数字化转型仍面临数据深度应用不足、业务场景融合不够、价值释放不充分等现实瓶颈。随着人工智能技术快速成熟与产业场景持续开放，能源行业数字化转型迎来新的发展空间与战略机遇，有望从基础信息化、自动化阶段，全面迈入AI赋能、价值深化、全域协同的新阶段。
　　国家近期密集出台多项政策，为公司业务发展提供了有力的政策支撑。国能发科技〔2025〕73号《国家发展改革委国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出，要加快人工智能+电网、人工智能+能源新业态、人工智能+新能源、人工智能+水电、人工智能+火电、人工智能+煤炭、人工智能+油气等能源应用场景赋能。到2027年，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。工信部联科〔2025〕279号《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出，要加快推进人工智能技术在制造业融合应用，深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用，针对能源和碳排放管理、资源循环利用等场景需求，研发推广智能化绿色化协同解决方案。上述政策与公司聚焦的能源行业数智化服务领域高度契合，为公司业务拓展奠定了坚实的政策基础。
　　在能源行业的细分领域中，矿山智能化是能源行业数字化转型的重要组成部分，也是国家推动矿业高质量发展、实现“双碳”目标的关键抓手。政策支持方面，2025年6月，应急管理部发布新版《煤矿安全规程》，从地质勘查、井下作业、监测监控到露天开采等多个环节，明确了智能化技术的应用方向和具体要求，为煤矿智能化发展注入了强劲的政策动力。国家矿山安监局等七部门《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》提出，深入推进矿山智能化建设，推动矿山安全治理模式向事前预防转型，要求到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%；到2030年，建立完备的矿山智能化技术、装备、管理体系，实现矿山数据深度融合、共享应用，推动矿山开采作业少人化、无人化，有效防控重大安全风险，矿山本质安全水平大幅提升。为贯彻落实国家关于矿山智能化建设要求，近年来山西、陕西、内蒙、山东等核心产煤省区密集出台地方政策文件，旨在深化“人工智能+能源”的融合应用发展，并积极打造示范应用标杆，以智能化技术赋能矿山高效生产与安全防控。市场空间方面，根据《2024智能矿山与无人驾驶行业蓝皮书》显示，预计到2030年，中国智能煤矿市场空间将达到14,105亿元，非煤矿山的智能化市场规模预计将达9,107亿元，两者合计的市场空间将超过2.3万亿元，煤矿及非煤矿山均具备一定的市场容量空间。
　　化工行业具有工艺流程复杂、设备种类繁多、安全生产要求高等特点，数字化解决方案在化工工艺优化、设备预测性维护、安全生产监控等方面发挥重要作用。政策支持方面，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，要优化提升传统产业。推动重点产业提质升级，巩固化工等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。工信部联原〔2025〕195号《石化化工行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确，要通过“强化产业科技创新，提升有效供给能力；加强重大石化、现代煤化工项目规划布局引导；在石油化工、煤化工等领域培育壮大先进制造业集群和中小企业特色产业集群及龙头企业”等多方面举措，到2025—2026年，石化化工行业增加值年均增长达到5%以上的目标，经济效益企稳回升，产业科技创新能力显著增强，精细化延伸、数字赋能和本质安全水平持续提高。市场空间方面，根据《2025—2031年中国化工数字化市场深度调查与市场年度调研报告》分析，预计到2027年将跨越式增长至4.53万亿元，市场前景较为广阔。
　　在电力新能源行业，风电、光伏、储能等新能源领域对数字化、智能化解决方案的需求快速增长。政策支持方面，国能发新能〔2025〕93号《国家能源局关于促进新能源集成融合发展的指导意见》指出，要统筹推进新能源大规模开发和高水平消纳，坚持技术创新、产业协同，加快前沿技术产业化应用，推动新能源与产业结构优化升级，拓宽新能源与产业耦合发展新空间。市场容量方面，国网能源研究院发布的《中国新能源发电分析报告2025》指出，预计“十五五”期间，新能源装机规模将保持年均新增约3亿千瓦的高速增长态势。初步测算，2030年新能源装机规模有望突破30亿千瓦，新能源总量将在现有规模上翻番。庞大的装机需求将催生大量智能化订单，利好公司业务拓展。
　　随着数字经济和产业政策不断助力，围绕矿山、化工、电厂、新能源等场景的数字化、智能化需求不断增长，同时市场竞争也日趋激烈。云鼎科技将把握能源行业数字化升级发展机遇，加快建设一流的数智化解决方案提供商。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1.AI能力技术领航，能源行业深度实践
　　公司与合作伙伴联合发布了全球首个商用于矿山行业的人工智能大模型。基于能源行业的海量数据，公司应用大模型视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等先进能力，已成功构建220余类人工智能应用场景，全面覆盖了煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，攻克井下隐患识别、设备预测性维护等难题，为矿山减员增效、安全管控提供技术保障。公司积极拓展业务领域，顺利完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展。目前公司已取得60余项人工智能相关知识产权，报告期内新增申请并受理的人工智能发明专利40余项。公司在人工智能开发方面的能力不仅体现在技术先进性上，更在于其对能源行业场景的深刻理解和高效落地能力。公司率先打造“AI大模型+应用”的新范式，以“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系，聚焦解决能源行业堵点和痛点，已在内外部120余家单位落地应用。
　　2.持续强化研发，铸就硬核科技实力
　　公司高度重视研发创新工作，聚焦产业前沿技术，不断加大研发投入，提升技术创新能力。通过与国内知名高校、科研院所及行业领先企业开展深度合作，公司加速推进产品和技术的升级换代，积极推动基础性共性技术研究以及产业应用型产品研发，以技术创新引领业务拓展。公司在科技创新方面取得了显著成果，累计获山东省科学技术奖、中国煤炭学会科学技术奖等省部级及全国性行业协会10余项权威奖项，2024—2025年先后获评山东省智慧矿山、智慧化工2个人工智能产业大脑，新入选国家煤炭行业高质量数据集先行先试项目和山东省矿山行业人工智能训练基地。《矿山人工智能大模型研发及应用》《矿山GIS时空大数据综合云服务平台研发及应用》《采掘工作面进尺监管系统》3项成果被中国煤炭工业协会鉴定为国际领先。AI应用平台、低代码平台成功入选第八批、第九批山东省首版次高端软件名单。
　　截至本报告期末，公司合计拥有发明专利55项，实用新型专利120项，外观设计专利91项，软件著作权420项，商标192项；报告期内新增山东省工程研究中心、山东省服务业创新中心等荣誉称号，新增2家子公司获得DCMM（数据管理能力成熟度）三级，进一步巩固了赋能能源行业数字化转型的领先优势。
　　3.双跨人才梯队，驱动精准解决方案
　　公司构建“工业机理+信息技术”的复合型人才梯队，拥有解决方案专家、工业智能技术专家、能源行业业务专家等技术人员960余名，占公司总人数的79%。云鼎科技不仅拥有优秀的IT人才，还汇聚了能源行业的资深专家，这种“双跨”能力使公司能够精准理解行业痛点，并将技术解决方案与业务需求无缝结合。公司融合能源行业技术人才、IT技术人才叠加优势，运用丰富的能源行业智能化项目落地实践经验，能够为客户提供高度定制化、切实可行的智能化解决方案，研发出更能解决能源行业痛点问题、更具应用价值的产品，赋能能源行业数字化转型发展。
　　4.资源禀赋赋能，构筑独特竞争优势
　　山能集团作为全球能源行业的领军企业，拥有丰富的应用场景和广泛的技术服务需求，云鼎科技作为山能集团旗下唯一的信息化技术服务公司，在行业内具备独特的资源禀赋竞争优势。公司借助山能集团应用场景多、技术服务面广等优势，打磨公司产品、强化成果推广、沉淀自身人才和技术、建立标杆项目，提高公司市场影响力和核心产品竞争力。此外，公司还积极参与行业标准制定和政策研究，确保技术方向和产品开发始终符合行业趋势和政策导向。与能源行业龙头企业的深度绑定，不仅增强了公司的技术实力和市场竞争力，还为公司未来的持续发展提供了强有力的支撑。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司深耕能源行业数智化转型主赛道，聚焦人工智能、智能矿山、智慧化工、智慧电力与新能源等核心领域，致力于为能源行业提供全流程、一体化的数智化解决方案与技术服务，以市场重构、产品升级、管控提效为核心抓手，在复杂严峻的市场环境下实现逆势增长。公司主营业务结构持续优化，核心竞争力不断增强，高质量发展取得显著成效。2025年度，公司实现营业收入15.27亿元，同比增长13.05%；实现归属于上市公司股东的净利润8,240.51万元，同比降低11.15%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润7,494.29万元，同比增长0.59%。
　　（1）市场营销战略重构，市场拓展成效显著。公司以战略重构、区域深耕、生态协同、海外突破为着力点，全面重塑市场营销体系。通过整合两级公司营销、售前及品牌资源，成立市场营销中心，推行矩阵式营销模式，实现市场端与业务单元的高效协同。全年销售合同额逆势增长10.61%，外部市场合同额占比达41.73%，创历史新高，“大营销”战略红利充分释放。区域深耕取得实质性进展。华东区域深耕山东能源核心市场，锚定数智化转型主线，推动重点项目落地，以标杆项目筑牢区域基本盘，为公司业绩提供稳定支撑。华北区域聚焦人工智能及矿鸿应用，中标7对煤矿项目，实现区域战略突破。西北区域中标煤矿智能矿山整体建设项目，首次拓展外部露天煤矿市场；落地甘能化调度指挥中心等项目，甘肃区域实现重大突破。西南区域中标贵州能源集团4个项目；深化与云南能投集团合作，业财一体化平台覆盖333家单位、500余个核心流程，业务合作持续深化。生态共建提升品牌影响力。公司积极联动华为、腾讯、中控等生态伙伴，与山东黄金、万华化学等16家目标客户建立业务链接，品牌影响力与市场竞争力稳步提升。
　　（2）人工智能迭代升级，核心技术能力持续增强。公司聚焦人工智能领域，新拓黄玉川、新塘等30余对矿井，累计落地7大行业220余个生产应用场景，覆盖国内17个省市、100+家单位，有效赋能能源企业生产效率与管理水平双提升。持续攻关关键技术，成功发布“云鼎伏羲化工大模型”，推出气化配煤智能优化、甲醇精馏工艺优化等6大高价值场景应用。其中，甲醇精馏装置人工智能优化应用关键参数实时寻优，吨甲醇蒸汽消耗下降约3.2%，年综合创效约450万元；气化配煤智能优化系统误差率由8%降至3%，吨用煤成本降低0.5元，煤质检测化验周期由1-2周降至5分钟，年节省用煤成本115万余元。上线仓颉智能体平台，实现“数据—模型—智能体”全链路贯通，推动大模型深度融入业务全场景。报告期内，公司AI业务确认收入2.53亿元。
　　（3）智慧矿山创新突破，传统领域价值持续释放。公司打造国内首个全业务切片网络，入选国家能源局技术规范，并在西部矿业、凤凰山铁矿等项目中实现规模化复制，合同金额达4,167万元。人员定位产品经工艺优化与系统重构，稳定性显著提升，完成非煤领域及新企标细分型号样机研制。GIS平台升级至2.0版本，发布全息采掘工作面、透明地质探测融合等核心能力。智能煤质检测系统完成小型化、集成化升级，交付周期压缩至28天以内，检测时间最快15分钟，精度误差控制在0.2%以内。拓展数据治理咨询和运营业务，落地贵州能源、山钢集团等企业，形成覆盖数据治理规划咨询、平台建设、实施运营能力；联合腾讯云发布《矿业数据治理白皮书》，通过煤矿冲击地压大数据分析平台等典型案例，为矿业行业数据治理提供了实践参考。
　　（4）体系再造逆势突破，第二增长曲线初具规模。公司紧盯产业转型方向，组建非煤矿山突击队，成功中标山东黄金应急管理指挥系统、西部矿业切片网络等10余个项目，非煤矿山领域合同金额突破2500万元，实现非煤矿山市场零突破。同时，瞄准化工及新能源赛道设立专业事业部，承接山东能源集团“陇电入鲁”配套白银150万千瓦新能源基地智慧运维平台等标杆项目，新能源化工领域合同金额突破1亿元，第二增长曲线初具规模。
　　（5）精益运营管控提效，发展根基更加坚实。公司全面提升运营效率与管理质效，为业务高质量发展提供坚实保障。项目管控体系持续完善。夯实项目标准体系底座，完善ERP实施、运维等5类项目管理规范，编制人员定位、AI产品、灰分检测等标准化交付手册，构建多领域标准化管理矩阵，项目交付质效显著提升。运维服务能力全面升级。拉通两级标准化运维架构，成立专业运维团队与统一客户服务中心，实现资源共享协同，客户满意度与服务质量同步提升。精益成本管控成效突出。强化全流程成本管控，管理费用同比下降13.23%，采购成本较预算压降8.16%；积极争取科技创新研发类项目奖补资金620余万元，利用税收优惠政策实现税收减免创效2,300余万元，成本管控取得显著成效。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）行业格局和趋势
　　当前，我国能源行业智能化建设已进入加快发展、纵深推进的新阶段。国家关于能源行业智能化建设政策支持力度不断加大，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，明确了到2030年的发展目标，包括能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批共性关键技术取得突破，能源系统智能感知与智能调控体系加快形成等部署，为行业发展提供了明确的政策指引和有力保障。能源行业智能化转型升级符合国家未来产业发展逻辑和方向，具有较广阔的发展空间。同时，能源行业转型应用场景亟需探索更为深度的技术融合与创新应用模式，业内传统服务商与科技巨头多维竞合，市场竞争日趋激烈。
　　（二）公司发展规划
　　云鼎科技秉持建设一流的数智化解决方案提供商的发展愿景，聚焦信息技术与能源产业融合主赛道，以人工智能、大数据等核心技术为支撑，深耕智慧能源重点业务场景，构建“解决方案+产品+服务+运维”全链条盈利模式。力争“十五五”末，成为一流的数智化解决方案提供商，行业影响力进入国内第一梯队。
　　（三）2026年度主要经营措施
　　1.深耕市场拓版图，全域营销启新程。公司始终将提升市场占有率作为核心经营目标，严格遵循国家及行业政策导向，深入贯彻“深耕存量、突破增量、拓展边界”发展战略，全力构建全域、多元、高效的营销体系，保障经营业绩稳定增长，增强核心竞争力与抗风险能力。一是筑牢核心市场根基。将山东能源集团作为核心大客户，推动人工智能应用在山东能源集团各产业板块横向拓展、全面覆盖。紧抓山东能源集团内部新能源化工领域的发展机遇，挖掘伏羲化工大模型的应用落地场景，全力打造标杆案例，以点带面形成示范效应。二是拓展全域市场布局。精准研判行业发展趋势，聚焦国电投、中煤能源、云南能投等核心客户，不断深化与客户的合作黏性；持续巩固陕蒙、新疆、云贵等成熟区域的市场份额；加速开拓江西、青海等新兴区域，稳步扩大市场覆盖范围。紧盯“人工智能＋”带来的重大政策机遇，集中优势资源攻坚突破，进一步提升区域市场影响力。三是推进海外业务突破。借助核心生态伙伴的海外渠道优势，积极布局东南亚、中亚能源市场，搭建海外业务常态化运营体系。逐步推动海外业务从试点探索向规模化、规范化发展，培育新的业绩增长点，提升公司在全球市场的竞争力。2.非煤领域谋新篇，多元发展添动能。为优化业务结构、降低单一领域经营风险，公司将加大在非煤领域的战略投入，推动业务多元化发展，着力培育新的增长动能，增强公司可持续发展能力。一是推动技术适配转化。以“AI+产品”为核心发展路径，将煤矿智能化成熟技术与能力向非煤领域进行适配转化和迭代升级，持续完善非煤矿山整体解决方案。重点攻坚人员精确定位系统等刚需产品研发，全面构建金属非金属矿山全场景服务能力，满足非煤领域客户的核心需求。二是打造标杆产品与方案。以凤凰山铁矿等项目为试点，集中优质资源打造具有核心竞争力的标杆产品，形成可复制、可推广的非煤领域解决方案，降低市场拓展成本，提升项目落地效率。三是深耕头部企业客户。深耕山东黄金、西部矿业等非煤领域头部企业，灵活整合生态伙伴与渠道资源，精准对接客户需求，精细提供专业服务，实现非煤业务的跨越式发展，构建“煤与非煤协同发展”良好格局。
　　3.精研产品强内核，竞争新优展锋芒。坚持“产品为王、价值引领”的经营理念，以优质产品与专业服务巩固市场地位，保障公司长期发展潜力。一是完善产品管理体系。落实标准化管理流程，构建以价值驱动为核心、全生命周期管理为抓手的产品管理体系。聚焦客户痛点持续优化产品组合，不断提升产品的标准化水平和可复用能力。针对细分赛道实施“轻度定制+快速交付”模式，严控经营成本；针对高端客户实行“咨询牵引+量体定做”模式，提升产品附加值，实现规模化供给与个性化需求的有机统一。二是优化核心产品矩阵。保障人工智能、人员定位、切片网络、GIS平台、智慧洗选、煤质检测等明星产品的研发投入，持续迭代升级，夯实行业领先优势。深化数实融合，围绕质检缺陷识别、工艺优化、设备预警三大方向，形成可复制的解决方案，持续拓展AI预测分析应用场景。研发多模态智能体及轻量化AI训练平台，构建“大模型做决策、小模型做执行”的技术体系，降低AI应用门槛，加快AI一体机的研发与市场推广进度。三是推动产品优化迭代。持续优化完善煤炭GIS平台功能，拓展灾害预警、储量监测等应用场景。以建设选煤厂“黑灯工厂”为目标，围绕现场无人值守与智能控制等核心场景，完善智能选煤综合管控平台功能，提升智能重介、智能浮选、智能浓缩与智能管理等核心能力，力争实现3项以上新技术示范应用。积极拓展数字孪生业务，聚焦非煤、新能源、化工工作面，推行“1+N”数字孪生布局，拓宽业务覆盖范围。
　　4.精益管控降成本，提质增效焕活力。扎实推进“三降两强化”专项行动，全面提升经营质量与效益，有效控制经营风险，保障公司资产安全与盈利能力。一是多措并举降成本。压降设计成本，优化硬件成本结构，通过自研板卡、工艺迭代，推动网络类、定位终端等核心产品成本下降；共建组件与低代码平台，完成高复用组件改造，落地智能体应用场景，提升设计效率、降低研发成本。压降采购成本，强化采购与方案设计协同，从源头优化成本结构；通过框架采购、集中采购、动态比价等方式，实现综合采购成本同比下降。压降交付成本，强化项目全流程管控，优化实施流程与资源配置，缩短交付周期、提升人均效能；通过标准化组件复用、AI智能运维等方式，力争项目交付成本较预算合理降低。二是精准发力增效益。强化政策创效，建立健全常态化政企、校企、生态合作沟通机制，主动研判、精准对接各类扶持政策。确保普惠政策应享尽享，力争竞争性项目提前布局，通过最大化争取政策红利，将其转化为公司实实在在的经营效益。强化资金回笼效能，依托“云智平台”实现合同履约、回款全流程可视化监控，健全应收账款风险预警与处置机制，严控应收账款新增风险，加快资金回笼，提升资金使用效率，保障公司现金流稳定。
　　5.建强体系激活力，人才队伍筑根基。巩固市场化机制改革成果，以人才为核心、激励为杠杆，健全市场化管理体系，激活企业发展内生动力，提升管理效能与团队凝聚力，为公司战略落地提供坚实保障。一是优化管理流程机制。系统梳理人力资源全链条业务，进一步优化管理流程，明确人力资源管理的权限定位、职责边界，理顺管理链条、压实管理责任，实现权责清晰、分工明确、协同高效，提高人均创效能力。二是筑牢高质量人才梯队。持续做大做优“人才蓄水池”，深化“云雀”校招品牌影响力，精准引进优秀高校应届毕业生；借助技术联盟、行业峰会、校友推荐等多元场景，精准引进急需紧缺人才，补齐人才短板；同步启动人才标准体系建设，聚焦项目经理、技术经理、客户经理三类核心岗位，制定并落地专项培养方案，动态更新完善人才库，实现人才精准储备与全周期动态管理。三是探索多元市场化激励。严格遵循上市公司激励相关规定，探索符合公司发展实际的市场化激励机制，聚焦核心岗位、关键人才，设计灵活可行、合规有效的激励方案，调动员工工作积极性与创造性，以精准激励助力企业高质量发展，提升公司核心竞争力与可持续发展能力。
　　（四）可能面对的风险及应对措施
　　1.宏观环境风险
　　公司发展面临国内外政策变化、经济环境起伏、全球格局调整、科技产业创新及地缘局势等多重外部因素的影响。为应对复杂形势，公司将构建系统的宏观政策与市场动态跟踪分析体系，强化前瞻研判水平，灵活调整经营方针，从而提升应对外部风险的能力，保障长期稳健发展。
　　2.市场竞争风险
　　公司所在的行业在数字经济发展趋势与相关政策的推动下，竞争日益激烈，呈现出生态化、融合化的竞争态势。公司不仅面临传统服务商的挑战，也需应对大型科技企业的跨界竞争，市场份额与品牌声量均承受一定压力。为此，公司将进一步把握国家政策方向与行业智能化标准，持续增加研发投入，推动产品创新与迭代，拓宽产品矩阵，巩固技术优势。同时，公司将深化与重点客户的战略协同，打造具有示范效应的行业解决方案。通过加强“技术赋能具体场景”的专业化传播，并通过积极参与行业高端论坛、发布权威研究报告等方式，系统性地提升品牌认知与整体市场竞争力。
　　3.技术创新风险
　　人工智能与先进制造技术正加速结合，行业技术更新换代节奏不断加快。公司面临研发方向选择偏差、关键技术储备不足或更新不及时等挑战，可能导致产品核心竞争力下降。为此，公司将进一步健全技术攻坚体系，通过设立专项攻关团队、实施研发项目跟投等措施，确保对重点领域的资源倾斜。同时，深化与高校、科研机构的合作，推动技术成果高效转化。公司也将持续跟踪并研判前沿技术动向，以保持技术路线的前瞻性和行业领先地位。
　　4.人才流失风险
　　在数字化转型深入推进的背景下，市场对既懂技术又懂业务的复合型高端人才争夺日趋激烈。公司可能面临核心技术骨干流失、人才梯队建设与员工职业发展需求脱节等风险，影响公司技术研发的连续性与业务拓展的稳定性。为此，公司将着力推进针对核心技术骨干及高潜力人才的专项培养与保留计划。我们将持续优化具有行业竞争力的薪酬激励体系，完善内部创新支持平台，厚植公司“为行业创造价值”使命，把企业文化建设贯穿人才发展全周期，通过价值引领、人文关怀、团队共建、榜样示范等方式，致力于营造一个事业有发展、情感有归属的人才成长环境，从而稳固核心团队，保障公司持续创新与稳健发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）行业发展情况　　公司深耕信息技术与能源行业融合的细分领域，结合能源行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，专注于为煤炭、化工、电力、新能源等能源企业提供信息化、智能化、数字化转型的综合解决方案与服务。　　在“碳达峰、碳中和”战略目标驱动下，全球能源结构向清洁低碳转型加速，传统能源行业面临降本增效、安全生产与环保合规等多重压力，数字化转型需求尤为迫切。近年来，国家出台了一系列推动能源行业数字化转型的相关政策。国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出发展目标，到2030年，能源系统... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）行业发展情况
　　公司深耕信息技术与能源行业融合的细分领域，结合能源行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，专注于为煤炭、化工、电力、新能源等能源企业提供信息化、智能化、数字化转型的综合解决方案与服务。
　　在“碳达峰、碳中和”战略目标驱动下，全球能源结构向清洁低碳转型加速，传统能源行业面临降本增效、安全生产与环保合规等多重压力，数字化转型需求尤为迫切。近年来，国家出台了一系列推动能源行业数字化转型的相关政策。国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出发展目标，到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破，数字技术与能源产业融合发展对能源行业提质增效与碳排放强度和总量“双控”的支撑作用全面显现。
　　矿山智能化作为能源数字化转型的核心环节，是国家推动矿业高质量发展、实现“双碳”目标的关键。煤矿智能化是矿山智能化领域的重点，国家矿山安监局等七部门《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》提出，到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。根据国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会发布的《煤矿智能化发展蓝皮书》，截至2025年一季度末，全国已建成智能化煤矿907处，投运智能化采掘工作面1806个，智能开采产能占比突破50%，超过1.6万个固定岗位实现无人值守，带动了煤矿物联网、煤机装备制造、智能控制系统、安全监测预警等新产业、新业态的快速发展。中国矿山智能化建设市场发展潜力较大，根据《煤矿智能化建设市场现状及发展趋势研究》分析，煤矿智能化建设市场容量将于2025年突破3,200亿元，2035年将累计达到万亿级。根据中国矿业大学发布的《2024智能矿山与无人驾驶行业蓝皮书》显示，预计2030年非煤矿山智能化市场规模达9,107亿元。
　　化工行业具有工艺流程复杂、设备种类繁多、安全生产要求高等特点，数字化解决方案在化工工艺优化、设备预测性维护、安全生产监控等方面发挥重要作用。《石化化工行业数字化转型实施指南》《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024版）》等政策出台也为化工行业智能化建设提供了强有力的支持，提出深化赋能应用方向，加速人工智能技术与化工产业技术的融合，探索人工智能新场景、新业态的应用，助力化工行业高端化、绿色化、安全化和高效化发展。《2025—2031年中国化工数字化市场深度调查与市场年度调研报告》提出，2025年中国化工数字化市场规模将增至2.65万亿元，预计到2027年将跨越式增长至4.53万亿元，市场前景较为广阔。
　　在电力新能源行业，风电、光伏、储能等新能源领域呈现快速发展态势。根据国家能源局统计数据，截至2025年5月底，全国累计发电装机容量达36.1亿千瓦，同比增长18.8%。其中，太阳能发电装机容量为10.8亿千瓦，同比增长56.9%；风电装机容量达5.7亿千瓦，同比增长23.1%，新能源装机规模持续扩大。随着新能源装机规模的不断扩张，该领域对数字化、智能化解决方案的需求也随之快速增长。国家发改委、国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》《2025年能源工作指导意见》等政策要求大力推动新能源数字化转型，支持新型电力系统、能源互联网和新能源智能化管理建设。
　　随着数字经济和产业政策不断助力，围绕矿山、化工、电厂、新能源等场景的数字化、智能化需求将不断增长。
　　（二）主要业务及产品
　　报告期内，公司主要业务包括工业互联网业务、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、ERP实施及运维服务。相关业务和主要产品如下：
　　1.工业互联网业务
　　公司工业互联网业务深度融合物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，专注于能源、化工、油气、电力新能源等行业的智能化转型升级。公司自主研发“云-网-边-端”一体化工业技术底座，构建涵盖视觉、预测、NLP、多模态等核心能力的工业大模型，并为客户提供数据治理全生命周期解决方案及全栈式网络安全防护服务。以“平台+场景+生态”为核心服务模式，助力企业实现设备智能互联与数据深度赋能，从而全面提升生产安全管控水平、优化资源配置效率并有效降低运营成本。
　　2.智能矿山业务
　　公司的智能矿山业务是利用新一代的信息技术、通信技术、自动化技术和数据分析方法，对传统的矿山生产进行信息化、数字化和智能化改造，实现矿山生产环境的全域感知、数据实时互联与智能决策协同，赋能矿山安全生产、高效运营与精益管理。
　　3.智能洗选业务
　　智能洗选业务在传统工业自动化基础上，结合物联网、数据分析、云计算等技术，引入精细化管理理念，帮助选煤厂在煤炭洗选生产过程中实现自动监测、智能控制、智能管理与决策等功能，提高选煤厂的精煤回收率、提升运营效率、降低生产成本，增加煤炭企业的经济效益。
　　4.智慧电力新能源业务
　　智慧电力新能源结合火电、风电、光伏等电力行业自身特点，通过融合数字技术和产业需要，实现能源系统、智慧工厂的数字化感知、数字化控制、数字化管理。
　　5.ERP实施及运维服务业务
　　ERP实施及运维服务业务主要是为企业数字化转型提供数字化创新服务、套装软件咨询及实施、IT开发管理解决方案和服务，满足客户从咨询、技术实施到运维完整的全流程需求。公司开发的集团级一体化经营管控平台，全面覆盖人、财、物、产、供、销、项目、设备等核心业务，统一数据和应用标准，与周边各业务系统无缝集成。
　　（三）经营模式
　　1.业务模式：公司为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体信息化、数字化、智能化综合解决方案。公司采用“以销定产”模式，根据客户个性化需求进行产品设计、系统开发及项目实施，确保解决方案与客户需求高度适配。
　　2.采购模式：公司采取“以产定购”的采购模式，按照“物资全链条总成本最优”的采购理念，通过信息化手段实现采购需求、招采作业、交付进度全流程管控，严格执行供应商全生命周期线上管理，保障采购质量，控制采购成本。
　　3.营销模式：公司坚持“以客户为中心”的直销策略，构建“总部-区域”两级联动营销体系，通过“直销网络+属地服务+行业深耕”模式，形成覆盖全国的营销网络，实现需求快速响应与资源高效配置。
　　4.研发模式：公司构建“自主创新为主体、协同攻关为支撑”的立体化研发体系，形成“基础研究-应用开发-产业化落地”的完整创新链，通过核心技术自主可控与产学研深度融合的双轨驱动，不断增强公司研发创新能力。
　　5.服务模式：公司注重客户服务，构建覆盖售前、售中、售后的全流程服务体系，并通过数字化运维平台实现客户问题收集、诊断与闭环处理，降低使用成本与风险。此外，公司建立7×24小时快速响应机制，及时响应客户需求。加强与客户良性互动，跟踪客户对产品使用体验，促进产品和服务不断优化改进。

　　二、核心竞争力分析
　　1.双跨人才梯队，驱动精准解决方案
　　公司构建了“工业机理+信息技术”的复合型人才梯队，拥有解决方案专家、工业智能技术专家、能源行业业务专家等技术人员935余名，占公司总人数的78%，不仅汇聚了优秀的IT人才，还拥有能源行业的资深专家。这种特有的“双跨”能力使公司能够精准理解行业痛点，将技术解决方案与业务需求无缝结合，融合能源行业技术人才与IT技术人才的叠加优势，并运用丰富的能源行业智能化项目落地实践经验，为客户提供高度定制化、切实可行的智能化解决方案，研发出更能解决能源行业痛点问题、更具应用价值的产品，有效赋能能源行业数字化转型发展。
　　2.AI能力技术领航，能源行业深度实践
　　公司在人工智能领域技术领先且实践深入，联合合作伙伴发布了全球首个商用于矿山行业的人工智能大模型。基于能源行业的海量数据，公司应用大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等先进能力，成功构建170余类人工智能应用场景，全面覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，攻克井下隐患识别、生产工艺参数优化等难题，为矿山减员增效、安全管控提供技术保障；同时积极拓展业务领域，顺利完成了向化工、电力、油气等领域的横向拓展。目前公司拥有20余项人工智能相关知识产权，报告期内新增申请并受理的人工智能发明专利30余项。公司人工智能开发能力不仅体现在技术先进性上，更在于对能源行业场景的深刻理解和高效落地能力，率先打造“AI大模型+应用”的新范式，以“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系聚焦解决能源行业堵点和痛点。
　　3.持续强化研发，铸就硬核科技实力
　　公司高度重视研发创新工作，聚焦产业前沿技术，不断加大研发投入以提升技术创新能力。通过与国内知名高校、科研院所及行业领先企业开展深度合作，加速推进产品和技术的升级换代，积极推动基础性共性技术研究以及产业应用型产品研发，以技术创新引领业务拓展。公司在科技创新方面成果显著，累计获山东省科学技术奖特等奖、中国煤炭工业科技奖等10余项权威奖项，《矿山人工智能大模型研发及应用》《矿山GIS时空大数据综合云服务平台研发及应用》《煤矿采掘工作面进尺监管系统》3项成果被中国煤炭工业协会鉴定为国际领先；AI应用平台V1.0成功入选第八批山东省首版次高端软件名单；“云鼎化工行业大模型”成功入选山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”名单；自研惯导系统实现惯导技术的国产化替代，联合研发国内首套MEMS惯导液压支架监控感知系统，推出国内首个全业务切片网络；自研选煤生产过程智能控制系统提高商品煤产率1%。截至报告期末，公司合计拥有发明专利44项，实用新型专利115项，外观设计专利90项，软件著作权362项，商标192项；3家公司取得CMMI（软件能力成熟度）五级及DCMM（数据管理能力成熟度）三级认证，进一步巩固了赋能能源行业数字化转型的领先优势。
　　4.资源禀赋赋能，构筑独特竞争优势
　　公司作为全球能源行业领军企业山能集团旗下唯一的信息化技术服务公司，具备独特的资源禀赋竞争优势，充分借助山能集团应用场景多、技术服务面广等优势，打磨公司产品、强化成果推广、沉淀自身人才和技术、建立标杆项目，有效提高公司市场影响力和核心产品竞争力。此外，公司积极参与行业标准制定和政策研究，确保技术方向和产品开发始终符合行业趋势和政策导向。与能源行业龙头企业的深度绑定，不仅显著增强了公司的技术实力和市场竞争力，更为公司未来的持续发展提供了强有力的支撑。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.宏观环境风险
　　公司业务发展受国内外政策导向、经济周期波动、全球治理格局调整、科技产业变革及地缘政治不确定性等因素影响，外部环境复杂性可能对公司经营带来挑战。公司将建立健全宏观政策与市场动态监测分析机制，提升趋势预判能力，动态优化经营策略，以增强抵御外部风险韧性，确保持续高质量发展。
　　2.市场竞争风险
　　公司所处行业在数字经济政策驱动下竞争加剧，呈现生态化竞争格局，公司面临来自传统服务商与科技巨头的多维挑战，市场份额与品牌影响力存在压力。公司将持续聚焦国家政策导向与矿山智能化标准，加大产品研发创新投入，丰富产品线并保持技术领先性。深化核心客户合作，打造行业标杆解决方案。强化“技术+场景”专业传播，积极参与产业峰会、发布行业白皮书等，系统性提升品牌影响力与市场竞争力。
　　3.技术创新风险
　　人工智能与先进制造技术加速融合，行业技术迭代周期缩短。公司面临研发投入方向偏差、关键技术储备不足或迭代滞后等风险，可能削弱产品核心竞争力。公司将强化技术攻关机制，通过专项研发小组、研发项目跟投等方式保障重点投入。深化产学研合作，加速技术成果转化。密切跟踪评估前沿技术趋势，确保技术路线的前瞻性与领先优势。
　　4.人才流失风险
　　数字化转型背景下，复合型高端技术人才竞争白热化。公司存在核心骨干流失、人才培养机制与人才发展诉求不匹配等风险，影响技术研发与业务拓展的稳定性。公司将重点实施核心技术骨干与高潜人才的专项培养与留任计划。持续优化具有市场竞争力的薪酬激励机制，完善荣誉体系与创新孵化平台，构建事业成长与情感联结并重的人才生态环境，稳定核心团队。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，云鼎科技紧扣国家新质生产力发展战略，聚焦核心技术突破与市场拓展，深化科技创新与管理革新，保持高质量发展态势，在产品迭代、市场开拓、运营管控等领域取得一定成效。2025半年度，公司实现营业收入6.39亿元，同比增长0.30%；受煤炭行业市场变化和公司所处行业竞争加剧影响，实现归属于上市公司股东的净利润4,188.89万元，同比降低42.36%。
　　（一）产品能力迭代升级，核心技术持续领跑。公司深耕多领域技术研发，产品矩阵竞争力全面提升。人工智能领域加速领跑，累计完成人工智能场景170余类，涵盖矿山、电力、化工、油气、钢铁等行业。工业视觉智能一体机实现“硬件+平台+模型”一体化集成，支持天级部署；仓颉智能体平台集成前沿大模型，构建统一的多模态知识库，通过低代码工作流引擎快速编排、部署智能体应用，赋能企业高效打造专属智能体生态；神农数字化平台v2.0入选山东省首版次高端软件，完成全栈信创适配，实现安全治理模式转型。智慧矿山领域走在前列，国内首个“全业务切片网络”项目投入运营，关键指令时延压缩至10毫秒内，深井通信技术实现新突破，并纳入国家能源局技术规范；以GIS系统为基础，持续优化地质保障等核心应用，建立产品生态圈；人员定位产品研发取得新进展，创新研发规划高频定位基站、高频定位终端等11项产品。智慧洗选领域持续优化，选煤自动化系统提前实现国产替代，在线灰分监测平台完成小型化样机开发，实现产品商业化应用；研发零代码流式数据处理与物联网（IoT）集成平台，开发周期缩短60%，客户需求响应效率提升300%；国家级及天津科技计划专项研发项目稳步推进。智慧新能源化工领域破局起势，承接“陇电入鲁”配套项目，研发风光储一体化集控系统，智慧工程管控系统形成标准化产品，在新泰电厂树立标杆示范；推动电力塔杆防外破监测系统、光伏支架形变监测系统落地天津滨海。数字科技领域提级扩能，云南能投、国电投等业财一体化项目成功上线，助力客户财务数字化升级。
　　（二）市场开拓稳中求进，内外并举成效显著。营销体系重构增效。整合市场资源，构建“大营销”市场格局，形成四大区（华东、华北、西北、西南）+大客户部+非煤矿山突击队营销体系，全面解决营销痛点难点问题，夯实市场开拓基础。内外市场双向突破。通过大数据驱动精准营销，提升客户转化率。成功中标铁矿客户融合IP网络建设与人员定位项目，实现非煤矿山领域零突破。新开拓甘肃、贵州等地区客户，全力攻坚国电投、延长石油、华电数智外部市场战略级大客户。生态合作与品牌建设升级。深化与行业头部战略伙伴合作，联合发布工业视觉智能一体机、资源行业大模型解决方案等各类成果方案；与腾讯联合发布《矿业数据治理白皮书》，为矿业行业数据治理提供实践案例，助力矿业行业数字化转型与高质量发展。协办“2025智能矿山发展大会”“第二十三届太原煤炭（能源）工业技术与装备展览会”等矿山行业大型展会，获评“软件行业人工智能领军企业”“智慧矿山科技（技术）创新成果奖”等荣誉奖项，品牌影响力持续提升。
　　（三）管控体系提质增效，运营能力全面增强。成本管理精准发力。16项产品实现设计降本，读卡分站等核心产品降本率超30%；采购成本较预算压降8%，管理费用同比下降13.18%，有效提升盈利空间。项目管控高效推进。建立标准化交付体系，完善项目经理认证机制；建成统一客户服务中心，开通400客服热线，优化运维平台，实现资源协同共享。管理体系数字化升级。“云智平台”上线运行，实现项目管控、市场营销等业务全流程管理，提升业务协同与决策效率；神农低代码平台支撑项目21个，私有化Gitee平台统一托管代码仓库2,388个，构建国产化开发适配环境，实现研发技术架构一致性和资源集中纳管。育才引智夯实梯队。以人才年轻化、专业化、复合型为导向，深入推进“云雀”校招熔炼计划，引进45名浙江大学、哈尔滨工业大学等一流高校应届毕业生培养孵化，搭建高质量人才队伍。以发展需要和岗位需求为目的，扎实推进常态化教育培训，通过“专家讲座、骨干授课”等方式，举办数字化转型、网络安全、产品解决方案等专题培训，全面提升人员综合素质。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司所处软件与信息技术服务业属于国家战略性新兴产业，软件与信息技术服务业已成为推动经济数字化转型和产业升级的核心力量。中央网络安全和信息化委员会《“十四五”国家信息化规划》和国家工业和信息化部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出持续培育数字化发展新动能，全面支撑制造强国、网络强国、数字中国建设，到2025年规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上。2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。公司业务聚焦于信息技术与能源行业深度融合应用的细分领域，专注于为... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司所处软件与信息技术服务业属于国家战略性新兴产业，软件与信息技术服务业已成为推动经济数字化转型和产业升级的核心力量。中央网络安全和信息化委员会《“十四五”国家信息化规划》和国家工业和信息化部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出持续培育数字化发展新动能，全面支撑制造强国、网络强国、数字中国建设，到2025年规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上。2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。公司业务聚焦于信息技术与能源行业深度融合应用的细分领域，专注于为能源行业（如煤炭、化工、电力、新能源等领域）提供信息化、智能化、数字化转型综合解决方案和服务，以工业互联网、大数据、人工智能、物联网、5G通信等新一代信息技术为核心，深度融合应用于能源行业生产、运营、管理全流程，提升能源企业生产效率、优化资源配置、保障安全生产。
　　在“碳达峰、碳中和”目标的背景下，全球能源结构加速向清洁化、低碳化转型，传统能源行业面临降本增效、安全生产、环保合规等多重挑战，能源行业的数字化转型发展尤为迫切，需要通过数字化手段优化能源生产、传输、消费全流程，提升能源利用效率，减少碳排放。近年来，国家出台了一系列推动能源行业的数字化转型相关政策。《“十四五”国家信息化规划》明确提出推动能源与信息领域深度融合，提升电网、油气、煤炭基础设施信息化和智能化水平；国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出发展目标，要求到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破，数字技术与能源产业融合发展对能源行业提质增效与碳排放强度和总量“双控”的支撑作用全面显现。
　　在能源行业的细分领域中，矿山智能化是能源行业数字化转型的重要组成部分，也是国家推动矿业高质量发展、实现“双碳”目标的关键领域。应急管理部、国家矿山安全监察局《“十四五”矿山安全生产规划》提出实施矿山智能化发展行动计划，协同推进矿山自动化、智能化建设相关政策配套，分级分类推进矿山智能化建设。煤矿智能化是矿山智能化领域的重点，国家矿山安监局等七部门《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》提出，到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。根据国家能源局对《关于统筹推进煤矿智能化建设的提案》的回复，截至2024年6月底，全国已累计建成智能化采煤工作面2,201个、掘进工作面2,269个，煤矿智能化产能占总产能比重达到45.9%，煤矿智能化建设进入加快发展、纵深推进的新阶段。根据《煤矿智能化建设市场现状及发展趋势研究》分析，煤矿智能化建设市场容量将于2025年突破3,200亿元，2035年将累计达到万亿级。非煤矿山智能化建设市场发展潜力较大，根据中国矿业大学发布的《2024智能矿山与无人驾驶行业蓝皮书》显示，预计2030年非煤矿山智能化市场规模达9,107亿元。
　　化工行业具有工艺流程复杂、设备种类繁多、安全生产要求高等特点，数字化解决方案在化工工艺优化、设备预测性维护、安全生产监控等方面发挥重要作用。国家工业和信息化部等六部门《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》提出，加快5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与石化化工行业融合，强化生产全过程一体化管控，推进数字孪生创新应用，加快数字化转型。《石化化工行业数字化转型实施指南》《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024版）》等政策出台也为化工行业智能化建设提供了强有力的支持，提出深化赋能应用方向，加速人工智能技术与化工产业技术的融合，探索人工智能新场景、新业态的应用，助力化工行业高端化、绿色化、安全化和高效化发展。根据《2025—2031年中国化工数字化市场深度调查与市场年度调研报告》分析，2025年中国化工数字化市场规模将增至2.65万亿元，预计到2027年将跨越式增长至4.53万亿元，市场前景较为广阔。
　　在电力新能源行业，风电、光伏、储能等新能源领域对数字化、智能化解决方案的需求快速增长。国家发改委、国家能源局《“十四五”现代能源体系规划》《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》《2025年能源工作指导意见》等政策要求大力推动新能源数字化转型，支持新型电力系统、能源互联网和新能源智能化管理建设。
　　随着数字经济和产业政策不断助力，围绕矿山、化工、电厂、新能源等场景的数字化、智能化需求不断增长，同时市场竞争也日趋激烈。云鼎科技将把握能源行业数字化升级发展机遇，加快建设一流的能源行业数智化解决方案提供商。报告期内，公司连续三年荣获中国“煤炭行业信息技术企业20强”，新增2家企业通过CMMI5，新增2家企业获得专精特新等资质荣誉，行业影响力显著增强。公司将加大相关产品研发和推广力度，通过定向合作、技术联盟、生态共建、资本运作等形式补强业务链条和发展要素，增强核心竞争力，积极打造智能矿山、智能洗选、智慧电力新能源、智慧化工、数字平台“五元一体”的产品/服务体系，不断提升公司行业解决方案的价值创造能力。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司结合能源行业智能化的发展需求及自身优势业务特点，深度融合5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，打造工业智能软硬件产品体系，为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字化、智能化综合解决方案，致力建设成为一流的能源行业数智化解决方案提供商。公司主要业务包括工业互联网平台业务、智能矿山业务、智能洗选业务、智慧电力新能源业务、ERP实施及运维服务。
　　（一）主要业务及产品
　　1.工业互联网平台业务
　　公司工业互联网平台基于煤炭、化工、电力新能源等行业数字化、网络化、智能化建设需求，构建基于数据采集、汇聚、分析、处理的服务体系，为企业提供智能化决策支持和优化方案。通过基于平台开发各种工业应用程序，满足企业不同的生产需求，促进企业内部和企业间的资源共享和协同工作，提高资源利用效率。公司以公共服务平台、集团侧工业互联网平台、边缘侧平台为基础，构建“云、边、端”一体化架构体系，实现边云协同、数据共享、业务协同与技术支撑。公司拥有自主研发跨行业跨领域的鼎云工业互联网平台，同时孵化AI服务平台、安全生产技术综合管控平台等能源行业通用型产品。
　　（1）鼎云工业互联网平台
　　鼎云工业互联网平台以AI、物联网、大数据、云计算、低代码等为技术引擎，以“平台+模型+数据+应用”为设计理念。平台以云边协同为架构，提供面向工业企业数字化转型场景的云边协同、数据采集、数据融合、数智协同、应用开发五大核心能力，为企业提供从数据的采集、转发、分析到应用的全生态智能化能力，赋能能源行业智能化升级和新型工业化建设。平台由边缘计算平台、AI应用平台、容器云平台、物联网平台、轻数据平台和低代码平台构成。目前平台已累计赋能各类企业超190家。
　　（2）AI服务平台
　　AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云边端”三级架构体系，为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流，以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控，促进能源行业降本、提效、增安。
　　AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景，覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。
　　（3）安全生产技术综合管控平台
　　安全生产技术综合管控平台以“一体管控、融合共享、高效协同、迭代创新”为理念，构建湖仓一体化和安全生产协同平台，助力实现安全生产的精细化、智能化升级，解决传统企业“低效重复、数据孤岛、协同不足”等痛点问题。平台打造四大智能管理模块：生产调度模块建立煤炭、化工、电力等多产业协同指挥体系，实现资源优化、安全预警与生产决策分析，提升调度智能化水平。生产技术管理模块贯通采掘、机电等六大专业数据链，实现“一数一源、一源多用”，提高生产效率。安全环保管理模块构建事故预警与决策支持体系，实现事前预防、动态感知和全局联防，降低事故风险概率。应急管理模块构建数字化预案库与资源调配系统，实现救援态势多级共享、应急资源统筹共用、应急通讯协调联动，全面提升应急响应能力。
　　2.智能矿山业务
　　公司的智能矿山业务是利用新一代的信息技术、通信技术、自动化技术和数据分析方法，对传统的矿山生产进行信息化、数字化和智能化改造，实现矿山生产环境的全域感知、数据实时互联与智能决策协同，赋能矿山安全生产、高效运营与精益管理。主要包括智能软件产品、智能物联产品、智能定位产品三大类。
　　3.智能洗选业务
　　智能洗选业务在传统工业自动化基础上，结合物联网、数据分析、云计算等技术，引入精细化管理理念，帮助选煤厂在煤炭洗选生产过程中实现自动监测、智能控制、智能管理与决策等功能，提高选煤厂的精煤回收率、提升运营效率、降低生产成本，增加煤炭企业的经济效益。主要产品和服务包括煤炭洗选自动化系统集成、选煤厂智能化解决方案、智能在线灰分检测系统和工矿智能化配套设备。
　　4.智慧电力新能源业务
　　智慧电力新能源业务依托工业互联网平台，结合火电、风电、光伏等电力行业自身特点，通过融合数字技术和电力电子技术、信息流与能量流，实现能源系统的数字化感知、数字化控制、数字化管理。主要产品有电力生产管理系统、光伏智能运维平台系统、工程项目管控系统等。
　　5.ERP实施及运维服务业务
　　ERP实施及运维服务业务主要是为企业数字化转型提供数字化创新服务、套装软件咨询及实施、IT开发管理解决方案和服务，满足客户从咨询、技术实施到运维完整的全流程需求。公司开发的集团级一体化经营管控平台，全面覆盖人、财、物、产、供、销、项目、设备等核心业务，统一数据和应用标准，与周边各业务系统无缝集成。
　　（二）经营模式
　　1.业务模式：公司为矿山、化工、电力新能源等能源行业客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体信息化、数字化、智能化综合解决方案。公司采用“以销定产”模式，根据客户个性化需求进行产品设计、系统开发及项目实施，确保解决方案与客户需求高度适配。
　　2.采购模式：公司采取“以产定购”的采购模式，按照“物资全链条总成本最优”的采购理念，通过信息化手段实现采购需求、招采作业、交付进度全流程管控，严格执行供应商全生命周期线上管理，保障采购质量，控制采购成本。
　　3.营销模式：公司坚持“以客户为中心”的直销策略，构建“总部-区域”两级联动营销体系，通过“直销网络+属地服务+行业深耕”模式，形成覆盖全国的营销网络，实现需求快速响应与资源高效配置。
　　4.研发模式：公司构建“自主创新为主体、协同攻关为支撑”的立体化研发体系，形成“基础研究-应用开发-产业化落地”的完整创新链，通过核心技术自主可控与产学研深度融合的双轨驱动，不断增强公司研发创新能力。
　　5.服务模式：公司注重客户服务，构建覆盖售前、售中、售后的全流程服务体系，并通过数字化运维平台实现客户问题收集、诊断与闭环处理，降低使用成本与风险。此外，公司建立7×24小时快速响应机制，及时响应客户需求。加强与客户良性互动，跟踪客户对产品使用体验，促进产品和服务不断优化改进。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1.厚植人才储备，双跨协同创新驱动
　　公司构建“工业机理+信息技术”的复合型人才梯队，拥有解决方案专家、工业智能技术专家、能源行业业务专家等技术人员960余名，占公司总人数的79%。云鼎科技不仅拥有优秀的IT人才，还汇聚了能源行业的资深专家，这种“双跨”能力使公司能够精准理解行业痛点，并将技术解决方案与业务需求无缝结合。公司融合能源行业技术人才、IT技术人才叠加优势，运用丰富的能源行业智能化项目落地实践经验，能够为客户提供高度定制化、切实可行的智能化解决方案，研发出更能解决能源行业痛点问题、更具应用价值的产品，赋能能源行业数字化转型发展。
　　2.AI能力技术领航，能源行业深度实践
　　公司与合作伙伴联合发布了全球首个商用于矿山行业的人工智能大模型。基于能源行业的海量数据，公司应用大模型视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等先进能力，已成功构建110余类人工智能应用场景，全面覆盖了煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，攻克井下隐患识别、设备预测性维护等难题，为矿山减员增效、安全管控提供技术保障。公司积极拓展业务领域，顺利完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展。目前公司拥有20余项人工智能相关知识产权，报告期内新增申请并受理的人工智能发明专利30余项。公司在人工智能开发方面的能力不仅体现在技术先进性上，更在于其对能源行业场景的深刻理解和高效落地能力。公司率先打造“AI大模型+应用”的新范式，以“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系，聚焦解决能源行业堵点和痛点，已在内外部70余家单位落地应用。
　　3.强化研发投入，科技研发成果丰硕
　　公司高度重视研发创新工作，聚焦产业前沿技术，不断加大研发投入，提升技术创新能力。通过与国内知名高校、科研院所及行业领先企业开展深度合作，公司加速推进产品和技术的升级换代，积极推动基础性共性技术研究以及产业应用型产品研发，以技术创新引领业务拓展。公司在科技创新方面取得了显著成果，累计获山东省科学技术奖特等奖、中国煤炭工业科技奖等10余项权威奖项，《矿山人工智能大模型研发及应用》《矿山GIS时空大数据综合云服务平台研发及应用》2项成果被中国煤炭工业协会鉴定为国际领先。AI应用平台V1.0成功入选第八批山东省首版次高端软件名单；自研惯导系统实现惯导技术的国产化替代，联合研发国内首套MEMS惯导液压支架监控感知系统；自研选煤生产过程智能控制系统提高商品煤产率1%。
　　截至本报告期末，公司合计拥有发明专利38项，实用新型专利111项，外观设计专利84项，软件著作权346项，商标140项；新增2家山东省“专精特新”企业，取得CMMI（软件能力成熟度）五级、DCMM（数据管理能力成熟度）三级，进一步巩固了赋能能源行业数字化转型的领先优势。
　　4.资源禀赋赋能，应用场景优势显著
　　山能集团作为全球能源行业的领军企业，拥有丰富的应用场景和广泛的技术服务需求，云鼎科技作为山能集团旗下唯一的信息化技术服务公司，在行业内具备独特的资源禀赋竞争优势。公司借助山能集团应用场景多、技术服务面广等优势，打磨公司产品、强化成果推广、沉淀自身人才和技术、建立标杆项目，提高公司市场影响力和核心产品竞争力。此外，公司还积极参与行业标准制定和政策研究，确保技术方向和产品开发始终符合行业趋势和政策导向。与能源行业龙头企业的深度绑定，不仅增强了公司的技术实力和市场竞争力，还为公司未来的持续发展提供了强有力的支撑。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司深入贯彻落实国家新质生产力发展要求，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇期，通过深挖市场需求、深耕细分领域、深化管控机制“三线并进”，经营业绩实现新突破。2024年，公司实现营业收入13.51亿元，同比增长18.35%；实现归属于上市公司股东的净利润9,274.35万元，同比增长50.11%。
　　（一）聚力深挖市场需求，市场开拓开新局。公司产品、技术、市场协同发力，一批成熟产品成功“走出去”，实现从1到N的突破。工业大模型规模化推广至皖北煤电、华能煤业等30余家外部企业，承建2个AI训练中心，实现自研场景能力外溢，AI业务合同金额达2.56亿元。承建ETT蒙古国输煤和选煤厂EPC项目，为亚洲最大炼焦煤选煤厂提供服务，智能洗选解决方案首次出海。承接华能煤业5G一体化融合项目，建设5G“灯塔”煤矿首个实践案例。业财一体化平台、GIS云服务管理项目、职业健康项目及数字集约化维检系统等系列成熟的数智化实践成果成功复制拓展，加快渗透我国西南、西北市场，实现“由内向外”突破。公司产品先后亮相2024中国国际采矿技术交流及设备展览会、第三十一届中国国际电力设备及技术展览会等30余场行业展会，并在2024煤矿智能化重大进展发布会等20余场大型会议作主题分享，公司连续三年蝉联中国“煤炭行业信息技术企业20强”榜单前三名，品牌知名度大幅提升。
　　（二）持续深耕细分领域，产品创新走在前。公司聚焦核心技术突破，深耕能源行业智能化建设领域，深入挖掘人工智能+、智能矿山等核心能力，以创新驱动引领公司高质量发展。人工智能产品迭代升级。工业大模型完成22类煤矿新场景研发，已累计孵化110余类成熟场景，覆盖煤炭、化工、电力、钢铁、油气等行业。完成自有L1大模型迭代升级，精准率提升6%，召回率提升4.7%。承建山东省人工智能（智慧矿山）“产业大脑”揭榜挂帅项目，AI应用平台成功入选山东省第八批“首版次高端软件”，实现研发里程新跨越。智能矿山产品持续深化。聚焦GIS、人员定位、矿鸿等核心产品，深化数智赋能。自研井下人员定位系统产品批量转产，设计软硬件单品18项。发布《井下新一代网络技术白皮书》，实现新一代网络产品首次应用，助力煤矿井下网络全链路贯通。矿山GIS时空大数据综合云服务平台通过国际领先水平认定，相关技术获山东省科学技术奖特等奖。新能源化工业务加快布局。西北新能源智慧风电场建设项目验收，沉淀形成新能源区域一体化运维平台、智慧电厂、智慧化工等系列解决方案，孵化国际先进水平专利4项。智能洗选解决方案优化创新。选煤专家系统在七五项目首次应用，DTCC智选平台在高头窖、田陈及蒙古ETT项目推广应用，通过选煤工艺动态数字孪生，为选煤厂提供智能决策辅助。数字平台业务联合突破。积极应对信创要求，扩展非SAP系统产品，探索ERP国产化解决方案，中标云南能投业财一体化项目，助力公司提前布局国产化替代。
　　（三）扎实深化管控机制，精益管控见实效。持续优化精益化、精细化管控模式，赋能企业实现更高质量、更好效益、更优结构的加速转变。持续加强项目管控。打造标准化项目管理体系，制订定制开发、集成交付、工程交付三类项目管理规范，强力支撑项目高质高效落地。自研“云智”平台，以项目管理为核心，打通市场、采购、进度、成本、回款等项目全生命周期，实现项目动态数据“一张图”管理，确保项目风险可控、进度可追踪、成本可优化。协同红利全面释放。横向构建内部产品、技术协同底座，纵深推进市场协同攻坚。研发低代码平台、私有化平台，将沉淀的技术模块及成果组件进行内部共享复用，构建一体化综合解决方案能力，将煤炭、化工、电力新能源、洗选、数智运营等智能化解决方案共享，通过资源信息拉通、资质能力拉通、解决方案导入等方式，大幅提升跨专业协作效率，减少重复开发成本，推动技术创新成果快速落地。降本增盈叠加创效。完善《集中采购管理办法》，整合供应商资源，实施集中采购管理，进一步压降采购成本，采购金额较预算降低5.61%。开展管理费用率专项攻坚活动，管理费用率降低至12.36%，通过争取科技创新研发补助、财务税费减免等创效2,000余万元。选贤任能沉淀团队。聚焦紧缺岗位和行业高端人才，引进算法工程师、产品经理、AI解决方案等108名中高端人才。实施“蒙哥马利”人才培养计划和“云雀”校招熔炼计划，为年轻员工提供锻炼机会，历练公司核心骨干，助力打造一支具备实战经验、创新能力强、适应公司战略发展需求的高素质人才队伍。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）行业格局和趋势
　　目前，我国能源行业智能化建设已进入加快发展、纵深推进的新阶段。国家关于能源行业智能化建设政策支持力度不断加大，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，明确了到2030年的发展目标，包括能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批共性关键技术取得突破，能源系统智能感知与智能调控体系加快形成等部署，为行业发展提供了明确的政策指引和有力保障。能源行业智能化转型升级符合国家未来产业发展逻辑和方向，具有较广阔的发展空间。同时，能源行业转型应用场景亟需探索更为深度的技术融合与创新应用模式，业内传统服务商与科技巨头多维竞合，市场竞争日趋激烈。
　　（二）公司发展规划
　　云鼎科技秉持建设一流的能源行业数智化解决方案提供商的发展愿景，聚焦能源行业数字化转型，奋力突破发展工业互联网业务，做强智能矿山、智能洗选、智慧电力新能源、智慧化工、数字平台等智能化建设领域，全力打造可规模复制的软硬件产品体系，构建开放型产业生态圈、创新生态链，加速重构和优化能源行业安全、智能、节能降耗，为发展新质生产力蓄势赋能。
　　（三）2025年度主要经营措施
　　1.加快布局大营销战略，赋能企业做强做大
　　坚定市场营销龙头地位，发挥产品协同和资源优势，构建“纵横一体”的大营销生态，加快构建产业链营销纵线、区域协同营销横线“纵横一体”的大营销生态。实施一体化营销。组建市场营销中心，建立区域营销体系，统筹市场开拓、客户管理及研发、交付、运维，打造敏捷高效营销格局。积极构建公司自有产品代理、经销商等销售渠道，拓展客户生态，形成统一营销网络。建强市场营销团队。加大资源型人才引进力度和现有销售人员的培训力度，健全高绩效、高激励、强考核机制，加大销售人员激励引导力度，构建精干、高效的营销团队。打造标杆示范项目。在人工智能领域加速场景复制，拓展化工、电力新能源等行业新场景，打造区域标杆项目；高质量交付GIS项目，开拓2～3个外部市场样板点，提升产品知名度。
　　2.深耕智慧能源产业，聚力打磨核心产品
　　抓住国家发展新质生产力和“人工智能+”行动的机遇，加快延链拓链、补链强链，夯实高质量发展基石。延伸拓展“人工智能+”。坚持实际、实用、实效原则，纵向挖掘煤矿行业各应用场景专业价值，加快打造专业的系统性人工智能解决方案。实施横向生态扩展，将煤矿领域验证成熟的解决方案向化工、电力新能源、钢铁等产业延伸。打造化工行业大模型，研发高价值应用场景，推进大模型在化工行业中的应用。持续打磨智能矿山核心产品。结合工信部新标准优化升级，率先完成人员定位系统迭代研发，提升产品适配性，力争达到国内领先水平。依托山能集团成熟场景，为煤矿地质灾害诊断和智能开采提供数据支持，加速升级GIS系统应用，提升产品价值。改造升级智能洗选系统。持续迭代选煤生产自动化集控系统，优化生产过程报警、指标监控等功能。升级智能灰分监测系统，提升交付的标准化水平；研发煤质多元素监测产品，丰富产品序列。积极推进产品国产化研发。搭建统一国产化开发环境，以云南能投业财一体化项目为突破，打造国产信创示范标杆。
　　3.全力优化项目管控，推动运营效能提升
　　加快从项目制向产品制转型，减少定制化，提升能力复用率，探索最佳解决方案。提升标准化程度。优化项目管理规范，降低风险和成本，提高项目成功率和可复制性。常态化开展项目复盘，迭代标准化体系。加强技术共享管理。通过灵活组合成熟模块与集成服务，形成标准化方案响应客户需求。推广低代码平台，降低定制化成本。加强项目过程管控。完善信息化管理系统，加强项目活动、工时管理，实现全过程可视、可管、可控。紧盯关键节点，固化专家评审环节，严控项目质量，整体实现精细化管理。建好项目经理团队。完善项目经理资格认证和考核体系，严控项目经理任职资格与项目需求匹配度；引入先进项目管理体系，组织认证培训提高项目经理项目管理能力；赋予项目经理更多管理权限，充分激发积极性，锻造高素质项目管理队伍。
　　4.持续深化精益管理，厚植发展软实力
　　多措并举降成本。综合使用集中采购、框架入围采购等方式，严格控制项目采购综合成本，确保采购降本5%以上。强化政策红利转化效能，系统梳理科技领域税收优惠及补贴申报路径，通过精准筹划与统筹申报充分释放政策红利，提升公司经济效益。聚力攻坚降“两金”。加强项目进度管理，缩短项目工期，提升项目交付质量，有效降低合同履约成本。系统梳理存量资产与应收账款，通过动态监控、分类清收、资源盘活等举措优化资金周转效率。精准施策活资本。主动贴近前沿科技企业，以公司战略为蓝本，坚持内生增长和外延并购双轮驱动，优化公司产业布局。
　　（四）可能面对的风险及应对措施
　　1.宏观环境风险
　　作为软件及信息技术服务业领域企业，公司发展深度受国内外政策导向与经济周期影响。当前全球治理体系面临结构性重构，科技革命引发产业格局重塑，地缘政治变动加剧不确定性。为应对复杂形势，公司将建立政策响应敏捷机制，持续跟踪与分析国内外宏观环境变化，强化市场趋势预判，适时调整公司经营方针，增强企业抵御外部风险能力，保障公司持续高质量发展。
　　2.市场竞争风险
　　在数字经济政策红利驱动下，行业呈现生态化竞争特征，传统服务商与科技巨头多维竞合。公司将以国家政策为导向，结合矿山智能化标准体系规范，根据市场变化和行业发展趋势，不断提高产品创新与研发实力，丰富和深化产品种类，保持技术及产品的领先性。推行核心客户深度绑定策略，形成行业解决方案样板。打造“技术+场景”双轮传播体系，重点布局产业峰会、白皮书发布等专业影响力渠道，提高公司品牌影响力。
　　3.技术创新风险
　　在新一代人工智能与先进制造技术深度融合的背景下，软件和信息技术服务业面临技术迭代加速、研发投入偏差及关键技术储备不足等风险，可能导致产品竞争力弱化。公司将通过研发跟投机制和专项开发小组强化技术攻关，联合高校研发推动技术转化，并定期评估技术趋势，紧跟技术前沿，确保技术领先优势。
　　4.人才流失风险
　　数字化转型下复合型技术人才竞争加剧，行业内经验丰富、技术能力强的专业技术人才较为缺乏，存在核心骨干被挖角、培养机制与人才诉求不匹配等风险。公司将针对性推出“蒙哥马利计划”和“云雀校招熔炼计划”，重点培养核心技术骨干与高潜人才，同时完善荣誉评价和创新孵化机制，强化薪酬竞争力，构建事业与情感双维留人生态。 收起▲