一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　报告期内，公司锚定“数智化赋能专家”战略定位，优化业务结构，收缩对定制化程度要求高、竞争优势不明显、交付周期长、项目实施受限因素多的项目，并处理相应库存，对有关业务单元进行了优化。报告期内，通过对业务的梳理未来将重点发展以数智化应用及服务为核心的业务。　　1、数智化应用及服务业务　　（1）车联网芯片　　2024年底，为更好地支持车芯业务的发展，控股子公司联合团队及外部战略投资人设立鸿行智芯科技（南京）有限公司，在研芯片采用先进的SoC单芯片（SingleDIE）技术，将基带、射频、电源管理等模块高度集成于单一内核。在实现集成度高的同时，降... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　报告期内，公司锚定“数智化赋能专家”战略定位，优化业务结构，收缩对定制化程度要求高、竞争优势不明显、交付周期长、项目实施受限因素多的项目，并处理相应库存，对有关业务单元进行了优化。报告期内，通过对业务的梳理未来将重点发展以数智化应用及服务为核心的业务。
　　1、数智化应用及服务业务
　　（1）车联网芯片
　　2024年底，为更好地支持车芯业务的发展，控股子公司联合团队及外部战略投资人设立鸿行智芯科技（南京）有限公司，在研芯片采用先进的SoC单芯片（SingleDIE）技术，将基带、射频、电源管理等模块高度集成于单一内核。在实现集成度高的同时，降低芯片面积与综合成本，进而减少下游模组及整机厂商的研发与制造成本。该芯片为基于22nm车规级工艺设计生产，通过ASIC固化方式凝聚于硬件内核，在降低功耗与成本的同时，提升系统安全性与处理效率。系统层及高层协议等全部软件均为自主研发，确保技术栈的完整可控。处理器核采用国产RISC-VIP核替代传统ARM方案，实现了核心IP的全国产化。
　　（2）自主可信计算及国产化替代
　　下属公司高鸿信安为专门从事可信计算和信息安全相关技术研究、产品开发、咨询服务、集成建设等一体化解决方案的专业公司。致力于可信计算技术的创新和融合，是可信计算技术的使能者，提供基于可信（云）计算/机密计算/操作系统安全等技术的自主研发软件产品、端到云可信系统解决方案，支持主流X86/ARM架构及国产CPU平台。公司是可信计算领域广泛的产业链参与者，是国内领先的可信安全基础设施服务商，打通了可信计算全生态。公司在工业控制领域积极开展示范及推广应用，成功支撑华能集团威海电厂在内多个电厂的多个机组的可信DCS投运，助力华电集团某火电厂可信智能分散控制系统ICS上线运行。在可信物联网领域，完成可信生态产品——可信摄像机等研发工作，并启动联合市场推广。
　　（3）IDC运营
　　公司持续与全球数据中心运营商Equinix的战略合作，整体IDC运营业务稳步开展。
　　（4）数字化运营
　　公司开展互联网行业服务、数字营销、通信增值服务、移动传媒等业务，积极打造“通信+支付+生活”多业态融合营销服务体系，数字化运营服务模式持续优化。
　　针对高鸿现在债务风险、诉讼风险全面爆发，未来仍将面临各种诉讼，短期内恢复业务较为困难，2026年公司将集中力量化解风险，尽力保障现有业务稳定，改善公司持续经营具体措施如下：
　　（1）积极处理涉诉事项
　　截至本报告出具日公司已聘请专业的律师团队或法务团队自行代理，积极做好涉诉事项诉讼案件的应对工作，尽最大努力取得良好结果。
　　（2）加强应收账款管理
　　加大与客户的账务核对力度，加强回款考核，并采取相应的激励措施，充分利用发律师函、公开投诉、法律诉讼等多重并举的方式催收欠款。
　　（3）推进资产结构优化，提升运营效率
　　公司持续剥离低效资产，优化公司资产配置，回收资金，增强资产的流动性，提升公司盈利能力。2026年公司将继续处置盘活资产。
　　深入推进转型升级，尽快改变公司业务毛利率低，盈利能力弱现状，探索与自身发展相契合的经营道路，推动公司回归稳健、可持续发展轨道。将大力推进拓展可信云计算及车联网、互联网营销、IDC业务作为年度重点工作任务，力求在新一年度取得实质性进展。
　　（4）强化风险责任意识，提高规范运作水平
　　公司加强管理层、主要相关人员对相关法律法规的培训，提升相关人员专业能力和整体素质，提升合规意识。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　公司面临的诉讼事项
　　1、重大诉讼事项：2022年4月，常州实道商贸有限责任公司（以下简称：“常州实道”）对北京大唐高鸿科技发展有限公司（以下简称“高鸿科技”）、公司提起9起诉讼。公司一审败诉，2023年2月就该9起诉讼向常州市中级人民法院提起上诉，该9起诉讼二审于2023年6月14日进行了开庭审理。2024年4月12日，公司收到江苏省常州市新北区人民法院送达的《起诉状》、《应诉通知书》、《举证通知书》等共计12起案件，上述12起诉讼与常州实道之前已提起但未审结的9起诉讼案情基本一致。2024年08月05日，公司收到江苏省常州市中级人民法院寄来的《变更诉讼请求申请书》；同日公司收到江苏省常州市新北区人民法院寄来的《追加被告及变更诉讼请求申请书》及相关证据材料。2024年08月12日，公司收到常州市新北区人民法院作出的同意原告（申请人）常州实道商贸有限责任公司财产保全申请的12份《民事裁定书》。同时，公司收到常州市中级人民法院作出的驳回公司管辖权异议上诉的12份《民事裁定书》。驳回公司提出的管辖权异议上诉，维持原裁定。本裁定为终审裁定。2024年12月30日，公司收到常州市中级人民法院作出的针对2022年常州9起案件的二审判决。2025年01月10日，公司已收到常州市新北区人民法院就2022年常州9起案件的《执行通知书》等文书。截至2025年02月12日，公司银行账户已实际被执行法院常州市新北区人民法院扣划140,025,035.30元，剩余16,701,864.20元尚未执行。公司已收到江苏省高级人民法院对再审申请开庭询问的传票。2025年04月1日，公司收到江苏省高级人民法院作出的针对2022年常州9起案件的《民事裁定书》，裁定如下：本案由本院提审；再审期间，中止原判决的执行。2025年4月，公司收到江苏省常州市新北区人民法院送达的《起诉状》、《应诉通知书》、《举证通知书》等共计21起案件的诉讼材料。该21起案件与常州实道之前已提起但仍在诉讼程序中的诉讼案情基本一致。2026年1月，公司收到江苏省常州市新北区人民法院作出的针对2022年常州12起案件的《民事裁定书》，裁定如下：本案与已经启动再审程序的九件关联案件在诉讼主体、请求权基础、法律适用等方面均相同，本案必须以另九件关联案件的审理结果为依据。该九件案件的审理结果，将是本案审理的参考依据而该关联案件尚未审结，因此本案应当中止诉讼。2、累计诉讼事项公司及下属公司公司对连续十二个月累计涉及诉讼、仲裁事项进行了统计，公司在《证券时报》和巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）于2024年7月18日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的公告》（公告编号：2024-092）、2024年7月24日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2024-094）、2024年8月7日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况的公告》（公告编号：2024-103）、2024年8月15日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2024-108）、2024年9月28日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2024-134）、2024年10月11日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2024-138）、2024年12月4日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2024-154）、2024年12月21日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2024-155）、2025年1月24日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-005）、2025年2月6日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-009）、2025年2月22日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-014）、2025年3月6日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-023）、2025年3月13日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-025）、2025年3月29日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-031）、2025年4月16日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-035）、2025年5月8日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-058）、2025年6月6日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-063）、2025年6月21日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-064）、2025年7月11日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况的公告》（公告编号：2025-067）、2025年7月22日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的公告》（公告编号：2025-075）、2025年8月2日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-082）、2025年8月14日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2025-089）、2025年8月21日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况的公告》（公告编号：2025-093）、2025年9月8日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-110）、2025年9月26日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-133）、2025年10月10日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况的公告》（公告编号：2025-137）、2025年10月13日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-138）、2025年10月29日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况的公告》（公告编号：2025-139）、2025年10月30日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-141）。公司在全国中小企业股份转让系统（www.neeq.com.cn）于2025年11月24日披露了《关于新增累计诉讼、仲裁情况及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2025-002）、2025年12月02日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2025-003）、2026年1月5日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2026-001）、2026年1月21日披露了《关于累计诉讼、仲裁情况的进展公告》（公告编号：2026-003）、2026年2月3日披露了《关于新增累计诉讼及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2026-005）、2026年3月20日披露了《关于新增累计诉讼及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2026-020）、2026年4月1日披露了《关于新增累计诉讼及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2026-021）、2026年4月21日披露了《关于新增累计诉讼及已披露诉讼事项进展的公告》（公告编号：2026-024）。3.公司于2026年4月17日收到中国证监会下发的《行政处罚决定书》。未来可能面临相关诉讼。鉴于公司存在上述诉讼以及行政处罚，可能存在公司主要资产（包括但不限于股权、不动产以及知识产权）被执行的风险。
　　行政处罚
　　公司于2026年4月17日收到中国证监会下发的《行政处罚决定书》。公司面临1.35亿元罚款。
　　持续经营能力不确定性风险
　　截止报告期末，公司存在主要账户被冻结、大量诉讼、债务违约。上述情况存在可能导致对公司持续经营能力产生重大不确定性。公司业务开展极其困难。
　　技术风险
　　公司所属行业技术发展、更新速度快。公司如果不能对技术和产品发展趋势做出正确的判断，存在面临研发技术和产品被淘汰的风险，对公司发展造成不利影响。
　　股权分散，无实际控制人风险
　　公司无控股股东和实际控制人，股权结构相对分散。截至报告期末，其中前五大股东的持股比例分别为12.8567%、0.9932%、0.6101%、0.5623%、0.4789%。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内公司所处行业情况　　报告期内，公司调整业务布局，针对定制化程度要求高、技术含量低、竞争优势不明显、交付周期长、项目实施受限因素多的项目和产品方向，对相应库存进行了处置，对有关业务单元进行了优化。报告期内，重点发展以智能网联生态产业、自主可信计算、政企数智化为核心的数智化应用，以数字化运营、IDC运营、智算中心运营为核心的数智化服务。　　1.产业环境分析　　（1）数智化应用　　①智能网联生态板块　　车联网芯片：　　C-V2X市场已从“政策试水期”进入“规模商用临界点”。2024年，美国发布V2X部署计划。我国、欧盟的一些国家在新车评价规程（NC... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所处行业情况
　　报告期内，公司调整业务布局，针对定制化程度要求高、技术含量低、竞争优势不明显、交付周期长、项目实施受限因素多的项目和产品方向，对相应库存进行了处置，对有关业务单元进行了优化。报告期内，重点发展以智能网联生态产业、自主可信计算、政企数智化为核心的数智化应用，以数字化运营、IDC运营、智算中心运营为核心的数智化服务。
　　1.产业环境分析
　　（1）数智化应用
　　①智能网联生态板块
　　车联网芯片：
　　C-V2X市场已从“政策试水期”进入“规模商用临界点”。2024年，美国发布V2X部署计划。我国、欧盟的一些国家在新车评价规程（NCAP）中加入V2X有关安全测试用例。2024年1月17日，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》。
　　我国C-V2X工作组给出了产业化路径及时间表：2019-2021年为C-V2X产业化部署导入期，我国正在积极开展车路协同测试示范。在这一阶段，C-V2X通信设备、安全保障、数据平台、测试认证方面可基本满足C-V2X产业化初期部署需求。同时，在国家和联网示范区、先导区及部分特定园区部署路侧设施，形成示范应用，车企逐步在新车前装C-V2X设备，鼓励后装C-V2X设备，车、路部署相辅相成，形成良性循环，C-V2X生态环境逐步建立，探索商业化运营模式。2022-2025年为C-V2X产业化部署发展期，根据前期示范区、先导区建设经验，形成可推广的商业化运营模式，在全国典型城市和道路进行推广部署，并开展应用。2025年以后为C-V2X产业高速发展期，逐步实现C-V2X全国覆盖，建成全国范围内的多级数据平台，跨行业数据实现互联互通，提供多元化出行服务。
　　高工智能汽车研究院统计，2022年中国市场乘用车C-V2X前装17.01万辆，截至2023年中，已有十几家车企发布C-V2X量产车型。盖世汽车统计2022年中国市场乘用车C-V2X前装13.9万辆，2023全年前装26.9万辆，同比增长93.5%，搭载率1.27%。高工智能汽车研究院统计，2025年1至5月，中国市场（不含进口车），V2X前装标配搭载交付接近30万辆，比上年同期增长接近100%。虽然前装渗透率还不甚理想，但增长速度有所加快。
　　虽然汽车产业发展环境利好，产业布局在不断完善，但是，一些关键的“卡脖子”技术，使得我国汽车产业仍然面临着一定困扰，尤其最近备受争议的芯片荒难题，导致汽车芯片供应链上游的压力已持续传导至中国汽车产业，这主要由于我国在车用芯片技术上过度依赖国外企业。数据显示，在目前的车用芯片中，国外芯片的占有量高达93%。这意味着，我国汽车产业“缺芯”影响还将持续。
　　工信部在2021年汽车标准化工作要点中强调，汽车电子领域要深入开展车用芯片、车用存储器、车用传感器等核心半导体和元器件标准研究，实现车规级芯片自主可控，对相关技术标准进行完善，推动芯片行业、零部件行业融合发展。为维护我国汽车产业发展安全，打通汽车产业上下游供应体系，加强技术壁垒体系构建，同时进一步匹配我国车企需求，真正自主可控的国产芯片研发及产业化显得迫在眉睫。
　　在国产替代趋势下，受到政策以及产业发展需求刺激，车联网通信芯片发展契机已随之显现。从2020年开始，搭载C-V2X通信技术的新车已经陆续上市，包括一汽红旗、上汽通用、上汽奥迪、长城汽车、蔚来等多家车企。C-V2X作为智能网联汽车下一代技术路线的目标已经非常明确。
　　随着汽车产业四化的兴起，电动化、智能化、网联化和共享化已经成为共识。近年来，我国政府已将车联网提升到国家战略高度，国务院及相关部委对车联网产业升级和业务创新进行了顶层设计、战略布局和发展规划，并形成系统的组织保障和工作体系。各部委和各级政府出台的关于汽车、交通的各项发展规划，特别是十四五规划中，均要求和倡导大力发展V2X车联网产业。C-V2X芯片作为V2X通讯的基石，主要市场份额由美国高通公司持有，近于垄断状态，从国家安全考虑，国产芯片替代需求明确。
　　云平台与智慧交通：2025年，车路云行业作为智能交通与汽车产业深度融合的前沿领域，正迎来从技术验证向规模化应用跨越的关键节点，行业发展呈现出技术协同深化、政策体系完善、商业场景多点突破的显著特征。当前，以“车路云一体化”为核心的发展路径已成为全球共识，其通过车辆智能终端（车）、路侧感知与通信设施（路）、云端协同计算平台（云）的三维联动，不仅突破了单车智能在感知范围、决策时效性上的固有局限，更推动交通系统从“单车自主”向“全局协同”升级——据行业测算，当路侧感知覆盖率超过80%且云端协同响应延迟低于50毫秒时，城市交叉路口通行效率可提升35%-45%，高速公路连续车流事故率下降约60%，这种系统性优化能力正成为破解城市拥堵、降低交通事故的核心抓手。
　　从技术融合维度看，人工智能大模型、5G-A/6G通信、边缘计算与高精度地图的深度耦合，持续赋能车路云系统能力跃升：车端方面，新一代智能驾驶域控制器算力普遍突破1000TOPS，结合多传感器融合算法（激光雷达+4D毫米波雷达+视觉摄像头），实现对复杂场景的厘米级定位与毫秒级决策；路侧端，AI驱动的智慧灯杆集成路况感知、信号控制、能源补给等多功能模块，通过5G-A低时延通信（端到端延迟〈10ms）与边缘计算节点，实时处理并下发超视距交通事件信息（如5公里外突发事故预警）；云端则依托分布式计算平台整合全域交通数据，构建动态交通数字孪生系统，支持百万级终端并发接入与策略优化。值得关注的是，2025年上半年，行业首个“车路云协同大模型”完成实车验证，其通过学习超10亿公里真实道路数据，可自动生成最优路径规划与协同控制策略，标志着技术融合进入智能化新阶段。
　　政策层面，国家层面形成了“顶层设计+试点示范+标准引领”的立体化支撑体系：2025年一季度，交通运输部、工信部等六部委联合印发《车路云一体化规模化应用三年行动计划（2025-2027）》，明确提出“到2026年全国重点城市车路云协同覆盖率超60%，自动驾驶公交、物流车规模化渗透率达15%”的目标；标准建设加速推进，全国汽车标准化技术委员会已发布《车路云协同通信协议》《路侧单元数据交互规范》等12项国家标准，覆盖硬件接口、数据格式、安全认证等关键环节。试点示范方面，继2024年20个城市入围首批试点后，2025年新增35个城市进入第二批名单，覆盖一线都市圈、新一线枢纽城市及特色产业园区，累计开放测试道路超5万公里（含3000公里智慧高速），发放车路云协同功能测试牌照超1.2万张，北京亦庄、上海嘉定、深圳坪山等地已形成“全场景覆盖、全链条协同”的示范集群——例如北京亦庄实现自动驾驶出租车与智能信号灯的实时联动，高峰时段接单效率提升40%；深圳坪山通过路侧感知赋能无人配送车，实现社区内“最后一公里”无安全员配送常态化运营。
　　挑战与机遇并存仍是行业鲜明底色：一方面，跨行业协同仍需深化——车企与路侧设备商的数据接口标准尚未完全统一，导致部分区域车路信息交互存在“断点”；路侧基础设施投资回报周期长（静态回收期约5-8年），社会资本参与度有待提升；另一方面，技术瓶颈亟待突破，极端天气（如暴雨、浓雾）下车路感知可靠性下降至70%以下，云端算力在应对百万级终端并发时的能耗效率仍需优化。但总体而言，随着技术成熟度提升与政策红利释放，车路云行业已从“技术探索期”迈入“规模应用前夜”。据赛文交通网数据，结合当前路侧建设成本情况以及对未来规模化应用后的成本下降考虑，2025年智能化路侧基础设施带来的产值增量为223亿元，云控平台的产值增量为23亿元，基础支撑部分的产值增量为599亿元，预计到2030年智能化路侧基础设施带来的产值增量为4174亿元，云控平台产值增量为218亿元，基础支撑部分的产值增量为1167亿元。
　　②政企数智化
　　智慧应急指挥：
　　我国智慧应急行业正处于高速发展期，2023年智慧应急解决方案市场规模达28.36亿元，其中应急调度平台占比54%（约15.3亿元）。预计到2025年，中国应急救援产业整体市场规模将突破6245.47亿元，智慧应急调度作为核心环节，年复合增长率（CAGR）预计达10%以上（来源：中研网《2025年智慧应急行业现状与发展趋势分析》）。在政策与技术驱动下，应急调度市场将迎来结构性增长机会。《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023-2025年）》提出，到2025年安全应急装备产业规模超1万亿元，重点支持应急调度系统的研发与应用。地方政策同步发力，推动应急管理平台建设，强化多部门数据共享与协同机制，为调度产品提供落地场景。
　　《国务院关于印发“十四五”国家应急体系规划的通知》中明确要求2035年全面实现“智慧应急”，强调信息化与智能化升级。其中指出，安全关系到国家事业发展全局，需要解决长期以来应急管理工作存在的突出问题、推进应急管理体系和能力现代化。-我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一，灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重，安全生产仍处于爬坡过坎期，各类安全风险隐患交织叠加，生产安全事故仍然易发多发。而当前基层应急能力薄弱，公众风险防范意识、自救互救能力不足等问题比较突出，应急管理体系和能力与国家治理体系和治理能力现代化的要求存在很大差距。因此，其目标是在十四五期间全面推动应急管理体系和能力现代化建设，到2035年，建立与基本实现现代化相适应的中国特色大国应急体系，全面实现依法应急、科学应急、智慧应急，形成共建共治共享的应急管理新格局。
　　相关政策包括《“十四五”国家应急体系规划》（2022年4月）、应急管理部《“十四五"应急救援力量建设规划》（2022年6月）、国务院《国家自然灾害救助应急预案》（2024年1月）、国家矿山安监局、应急管理部等《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》（2024年4月）、中共中央国务院《关于进一步提升基层应急管理能力的意见》（2024年10月），以及地方各省的十四五应急体系规划、应急管理体系和本质安全能力建设规划等。
　　近年来，我国应急管理进入了科技创新的新阶段。利用大数据、云计算、人工智能、无人机等现代信息技术，提升了灾害监测预警、信息报送和指挥调度能力，增强了远程监测、智能预警、辅助决策等应急响应能力，提高了决策的准确性和效率，应急行业迎来了新一轮的更新换代和升级建设，部分行业领域的市场需求旺盛。
　　以非煤矿山为例，整体智能化水平还处在初级阶段，智能矿山占比不足20%。存在矿山安全监管监察信息化水平不足，远程监察、监测预警、辅助决策能力弱、对现有积累的数据缺少价值挖掘等问题，市场空间很大。
　　智慧电厂：
　　智慧电厂是以现代信息技术为支撑的新型发电厂，它通过集成云计算、物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现对整个电力生产过程的全面智能化管理与优化。相较于传统的发电厂，智慧电厂具有以下显著特点：
　　智能调控。智慧电厂能够实时采集和处理海量的运行数据，利用AI算法进行数据分析与预测，精准控制设备运行状态，实现能量转换效率的最大化，并能自动调整负荷分配，以达到供需平衡。
　　高效运维。通过物联网技术，智慧电厂可以实现设备的远程监控与维护，及时发现并解决故障隐患。同时，智能诊断系统能够提供精细化的设备健康评估报告，大幅降低非计划停机时间，提高运维效率和安全性。
　　绿色低碳。智慧电厂采用清洁能源或可再生能源作为主要能源来源，并结合能效管理技术，实现节能减排目标。通过智能优化调度策略，平衡电网负荷与新能源接入，提升整体电力系统对环境的友好性。
　　灵活适应。随着分布式能源、储能系统等新技术的发展，智慧电厂能够快速响应市场供需变化和政策要求，实现快速调峰、容量备用等功能，增强电网的稳定性和可靠性。此外，通过智能预测需求，智慧电厂可以有效应对突发情况或极端天气条件下的供电压力。
　　开发共享。智慧电厂作为数字化转型的重要节点，推动了与上下游企业以及外部能源供应商的信息交换和资源共享，构建了更加紧密的能源生态系统。这不仅有利于实现资源优化配置，还促进了产业链上下游的合作创新与协同发展。
　　预测性规划。未来，随着电力需求的增长和技术的不断进步，智慧电厂将通过大数据分析、深度学习等技术进行长期发展趋势预测，为决策提供科学依据。通过对发电设备状态、能耗、市场需求等因素的综合考量，智能优化投资策略和运营方案，确保长期稳定发展。
　　以五大发电集团（大唐、国能等）为代表的发电企业均发布了相关技术规范，如《大唐集团公司智慧电厂技术指引-火电（征求意见稿）》（2022年10月）、《国家能源集团火电智能电站建设规范》（2022年1月）等。其中对智能监盘等功能提出了明确要求。
　　仅以火电厂来说，当前中国有火电厂2036个，新一代设备巡检、预警、诊断、优化等系统建设处于市场初期，仅此类产品市场空间达两千亿，电厂智慧化业务规模超万亿。国家能源局最新发布的中国电力市场发展报告中指出：2024年，全国累计发电装机容量达33.49亿千瓦，新增发电装机容量4.29亿千瓦；其中，风光新增发电装机3.58亿千瓦，累计达14.07亿千瓦，同比增长33.9％。电厂智慧化业务保持持续增长。
　　智慧教育：
　　智慧教育是信息技术与教育教学深度融合的新型教育形态，其核心是通过云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网等技术，重构教育教学模式、优化教育资源配置、提升教育服务质量，最终实现个性化学习、高效化管理和普惠化教育。它不仅是教育信息化的高级阶段，更是应对数字时代人才培养需求的重要变革方向。
　　数字时代的到来对人才的创新能力、终身学习能力要求不断提升，传统“知识灌输”模式难以满足，智慧教育更注重“能力培养”。从2020年起，我国教育信息化发展步入了3.0时代，智慧教育的内涵从智能软硬件更新换代发展到积极利用新一代信息技术和智能设备，打造泛在化、情境化、智能化教学环境，同时对教学模式、教学方法、学习过程、资源建设、人才培养等各个环节进行科学组织和有效验证，对教学体系进行重构，教学流程转变为“数据驱动的动态优化”模式，最终实现人才培养的质量提升并形成可示范、可推广、可复制的智慧教学模式。在今后一段时期，智慧教育将进一步通过技术驱动教育公平，打破地域资源壁垒，解决教学评价单一、地区教育发展不均衡、优势资源分布不均等问题。
　　在智慧教育领域，国家近年来出台了多项相关政策：
　　2021年7月，教育部、工信部等六部门联合发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，要求加快推进教育新基建，推动教育数字转型、智能升级、融合创新，支撑教育高质量发展。
　　2022年5月，颁布施行《中华人民共和国职业教育法》，法律专章规定“产教融合”，鼓励企业与职业学校开展合作，通过订单培养、共建实训基地、共享师资等方式，实现教育与产业的深度对接，对深度参与产教融合、校企合作的企业，规定了税收优惠、补贴等激励政策。
　　2022年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》，战略任务是探索省域现代职业教育体系建设新模式、打造市域产教联合体和行业产教融合共同体。
　　2023年6月，国家发展改革委、教育部、人力资源社会保障部等8部门联合印发《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023-2025年）》，总体目标是到2025年，国家产教融合试点城市达到50个左右，试点城市的突破和引领带动作用充分发挥，在全国建设培育1万家以上产教融合型企业，产教融合型企业制度和组合式激励政策体系健全完善，各类资金渠道对职业教育投入稳步提升，产业需求更好融入人才培养全过程，逐步形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局。具体措施明确包括建设产教融合实训基地和深化产教融合校企合作等。
　　2025年1月中共中央国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》：明确提出要以教育数字化开辟发展新赛道，其中促进AI助力教育变革是重要一环，为智慧教育发展提供了顶层设计和战略指引。
　　2025年两会期间，智慧教育作为教育现代化与数字化转型的核心议题，被纳入国家教育战略布局；在2025政府工作报告中，关于智慧教育的部署，提出“技术与政策双轮驱动”，支持智慧校园、在线教育平台等信息化建设，扩大优质教育资源供给。
　　2025年4月，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》。意见聚焦集成化、智能化、国际化，旨在促进人工智能助力教育变革。
　　面向智慧教育产业转型提速、人才需求多元化、专业化的经济发展新阶段，我公司以产业发展为纲，以新型人才培养为要，以专业建设为锚，聚焦人才资源培养，赋能产业高质量发展，积极配合国家教育强国战略走深走实。
　　大数据平台：
　　2025年，随着全球数字经济进入深化发展阶段，数据作为新型生产要素的核心地位进一步巩固，大数据中台作为企业数据资产化、价值化的关键枢纽，在政策驱动、技术迭代与市场需求的多重作用下，正迎来新一轮的战略机遇期。从政策环境来看，国家层面持续强化数据要素基础制度建设，继2022年“数据二十条”明确数据产权、流通交易等核心框架后，2025年《数据要素市场化配置深化行动方案》正式落地，提出“到2025年底建成3-5个国家级数据流通枢纽节点，培育千家以上数据服务商，数据交易规模突破万亿元”的量化目标，首次将大数据中台纳入“数据基础设施能力提升工程”，要求重点行业（如金融、制造、医疗）通过中台实现跨系统、跨层级的数据融合与合规流通；同期发布的《企业数据治理能力成熟度评估指南》则进一步细化了数据标准、质量管控、安全防护等22项指标，推动企业将中台建设从“可选工具”升级为“合规刚需”。地方层面，长三角、粤港澳等数字经济先行区出台配套细则，例如上海市对采用自主可控数据中台技术的企业给予最高300万元补贴，深圳市将数据中台与智慧城市项目绑定招标，政策红利持续释放。
　　从行业发展痛点与需求演变看，当前企业面临的数据挑战已从“基础整合”转向“深度赋能”。一方面，数据规模指数级增长与业务场景碎片化加剧了治理难度——非结构化数据（如IoT传感器日志、视频影像）占比突破60%，多模态数据融合需求迫切；业务线分散导致“数据烟囱”现象普遍，某制造龙头企业调研显示，其研发、生产、销售部门数据重复存储率高达45%，跨部门调用平均耗时3-5天。另一方面，数据安全与隐私保护压力陡增，《个人信息保护法》《数据安全法》实施后，企业需在中台层嵌入细粒度权限管理（如字段级脱敏、动态水印）、隐私计算技术（联邦学习、多方安全计算），以满足合规要求的同时释放数据价值。更关键的是，AI大模型的爆发式发展倒逼数据中台能力升级：千亿级参数模型训练需万亿token高质量数据支撑，企业亟需通过中台实现数据的“精准标注-全链路溯源-版本管理”。
　　从市场格局与技术趋势看，大数据中台赛道呈现“专业化+生态化”双轮驱动特征。市场规模方面，IDC预测2025年全球数据中台及相关服务市场规模将达480亿美元，年复合增长率12.3%（高于2023-2024年的8.7%），其中中国占比超30%，金融（风控模型训练）、能源（设备预测性维护）、政务（一网通办数据共享）为三大核心场景。技术层面，湖仓一体架构成为主流，支持实时/离线数据统一存储与计算；AI原生中台加速渗透，内置智能数据清洗（自动识别异常值）、需求建模（自然语言转数据指标）、效果评估（业务价值量化）等功能模块；安全技术方面，零信任架构与中台深度融合，通过动态访问控制、区块链存证保障数据全生命周期可信。竞争格局上，头部厂商（如阿里云、华为云）依托云计算底座提供“中台+AI+算力”一体化方案，垂直领域服务商（如金融行业的恒生电子、医疗领域的卫宁健康）则聚焦行业Know-How，通过预置行业数据模型（如银行风险评分卡、医院DRG分组规则）降低客户实施门槛。
　　总体而言，2025年的大数据中台已从“数据整合工具”进化为“企业智能决策中枢”，其价值不仅体现在降本增效（某零售企业通过中台打通线上线下数据后会员复购率提升19%），更在于支撑数据要素市场化配置——通过标准化接口、可信流通机制，让数据从“资源沉淀”变为“可计量、可交易、可增值”的核心资产。未来，随着政策红利的持续释放、AI技术的深度赋能以及企业数字化意识的全面提升，大数据中台有望成为驱动数字经济高质量发展的关键基础设施。
　　系统集成服务：
　　信息系统集成服务，是指按照客户的需求，将计算机硬件（包括网络系统、服务器、存储设备、终端设备等）和软件（包括系统软件、支撑软件、应用软件等）有机地组合在一起，实现特定的业务功能、满足客户各类业务需求，包括网络搭建、优化的需求，系统安全的需求，数据存储、传输、备份及计算的需求等。
　　2022年1月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。规划提出到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升。
　　2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出夯实数字中国建设基础，包括加快5G网络与千兆光网协同建设，推进IPv6规模部署和应用，优化算力基础设施布局等。同时，推动数字技术和实体经济深度融合，支持数字企业发展壮大。
　　2024年11月，工业和信息化部等十二部门关于印发《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，提出到2027年底全面实现5G规模化应用。此外，还将建设1万个5G工厂，推动“5G+工业互联网”深度融合。
　　2024年11月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，推动数据要素流通和数字经济发展的制度建设。政策还强调加快构建数据基础制度，推动落实“数据二十条”，加大公共数据开发开放力度，释放数据要素价值。
　　2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势结合，支持大模型广泛应用，发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。此外，还将加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。
　　北京市发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》，从标杆应用、示范应用、商业应用等三个维度谋划推动人工智能应用落地，构建大模型赋能经济社会发展的全景图。围绕机器人、教育、医疗、文化、交通等5个领域组织实施一批综合型、标杆型重大应用工程，促进大模型核心技术突破，增强人工智能工程化能力，提高重点行业的科技水平和服务质量，形成大模型行业应用新生态。天津市发布的《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》指出行动目标为：到2027年，攻克100项关键核心技术，培育30个人工智能应用标杆场景，人工智能基础核心企业营业收入突破1000亿元，力将天津市打造成为具有全国影响力的人工智能底层技术创新策源地和赋能应用引领区。重庆市发布的《重庆市人工智能赋能超大城市现代化治理行动计划（2025—2027年）》目标到2025年底，构建超大城市治理大模型V2.0，开发50个智能体，打造20个典型场景，风险防控与应急能力显著提升。
　　2025年5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，提出到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。
　　③自主可信计算及国产化替代
　　可信计算：
　　当前，全球政治经济格局不稳定，贸易摩擦和技术封锁频繁。特别是中美贸易摩擦加剧，使得中国在关键技术领域面临“卡脖子”风险。随着“实体名单”等事件的发生，国际局势的复杂变化和全球IT生态格局的深刻演变，促使我国必须加快构建基于安全的IT底层架构与标准，打造全新的开放生态，以保障中国经济数字化转型的平稳健康发展。当前，工业物联网/互联网和智能制造正在飞速发展，工业化与信息化深度融合，工控系统的互联互通趋势愈发明显，工业系统架构日益复杂，网络边界逐渐模糊，攻击面不断增多，网络安全威胁愈发严峻。近年来，国家层面和各部委（省市）出台了一系列支持可信计算发展的政策。2016年12月，《国家网络空间安全战略》发布，提出战略任务“夯实网络安全基础”，强调“尽快在核心技术上取得突破，加快安全可信的产品推广应用”。2017年6月，正式实施的《网络安全法》指出“支持网络安全技术的研究开发和应用，推广安全可信的网络产品和服务”。2018年9月，国家能源局发布的《关于加强电力行业网络安全工作的指导意见》中指出“进一步完善电力监控系统安全防护体系：进一步完善结构安全、本体安全和基础设施安全，逐步推广安全免疫”。2019年5月，正式发布的《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》标准中从第一级到第四级在“安全通信网络”、“安全区域边界”和“安全计算环境”均增加“可信验证”要求。2019年10月，工信部发布了《关于促进网络安全产业发展的指导意见(征求意见稿)》指出：“积极探索拟态防御、可信计算、零信任安全等网络安全新理念、新架构，推动网络安全理论和技术创新”。2021年7月国务院发布的《关键信息基础设施安全保护条例》指出“运营者应当优先采购安全可信的网络产品和服务”。2021年颁布的《数据安全法》第十六条、第二十七条在数据开发利用、数据安全、保护措施等方面提出了安全要求。2024年8月，中办及国办发布《关于完善市场准入制度的意见》，提到：“优化新业态新领域市场准入环境。聚焦深海、航天、航空、生命健康、新型能源、人工智能、自主可信计算、信息安全、智慧轨道交通、现代种业等新业态新领域，按照标准引领、场景开放、市场推动、产业聚集、体系升级的原则和路径。”2024年11月，国家数据局发布“行动计划”，提出到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。2025年1月，国家数据局发布、发改委等三部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》，构建整体、动态、内生的安全防护体系。
　　因此，可信计算技术正成为全球数字时代的新型基础设施，国内外发展呈现“技术趋同、路径分化”的特征。国内在政策驱动下快速构建起自主技术体系，但在生态完整性和标准影响力上仍需继续突破。未来十年将是可信计算从“可用”到“好用”、从“国内安全”到“国际互认”的关键跃升期。
　　当前正在通过“三步走”战略构建自主可信计算体系，该规划不仅关乎技术自主权，更是数字时代国家主权的重要组成部分。未来将通过政用产学研协同创新模式，力争尽快建成全球可信计算创新高地，为数字中国建设筑牢安全底座。
　　随着等级保护2.0标准的执行，以及各项标准条例的发布，使信息安全产业能够高速发展，同时等级保护进入主动防御2.0时代，强化可信计算技术的使用，市场需求会逐渐增长。等保标准推荐在一到四级等保系统中均可使用可信计算技术，并覆盖边界、网络和计算三个层次，而且等保的管理范围还扩展到了云计算、物联网、大数据和工业互联网领域。在物联网安全，工业互联网方面会逐渐出现强烈的安全需求，并且由于应用海量边缘智能设备，将会成为可信计算的重要市场。
　　国产化IT设备：
　　2018年，国家指出：要增强“四个自信”，努力实现关键核心技术自主可控，把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。此后，我国持续增强对核心技术研发、应用推广扶持力度。在推行信息技术应用创新产业的浪潮中，目前IT设备国产化水平不断提高。政府部门、重点行业企业使用的IT产品国产化替代工作已经进入了全面实施阶段。
　　（2）数智化服务板块
　　IDC运营
　　IDC全球市场，亚太持续领跑，规模稳步扩张
　　2025年，全球IDC市场延续增长态势，规模预计达到3300亿至3900亿美元，2020-2025年复合年增长率（CAGR）保持在10%-15%区间。其中，亚太地区仍是全球增长的核心引擎，中国作为亚太市场的核心力量，凭借数字经济的深度渗透和技术应用的广泛落地，持续拉动区域市场扩容。云计算、AI大模型、5G行业应用等需求的爆发，推动全球数据存储、处理及传输需求进一步攀升，加速IDC基础设施的迭代升级。
　　中国市场，从“量增”到“质优”，效率驱动转型
　　2025年，中国IDC市场规模预计达到5600-6200亿元人民币，2020-2025年复合年增长率（CAGR）维持在25%-30%。在政策红利（新基建深化、“东数西算”成效显现）、技术迭代（云原生、AI算力需求激增）、能源革命（绿电占比提升）的三轮驱动下，市场已从“规模扩张”全面转向“效率提升”。具备液冷等节能技术、布局西部算力枢纽、拥有国产化软硬件适配能力的企业，逐渐在竞争中占据优势。
　　从区域分布看，一线城市（北、上、广、深）数据中心资源紧张态势加剧，土地、能源等约束凸显，存量资源稀缺性提升；中西部地区（贵州、内蒙古、甘肃等）依托“东数西算”工程，充分释放土地、电价、气候等优势，大型数据中心集群规模化效应显现，建设及运营成本持续优化。同时，中西部数据中心集群的网络通信、电力供应等配套设施不断完善，为承接东部算力需求提供坚实支撑。
　　从行业需求看，场景化特征凸显。互联网行业搜索引擎、电商、社交、在线视频等互联网巨头对IDC的需求持续旺盛，尤其AI训练、实时交互等场景推动高算力数据中心需求增长，支撑海量用户数据处理与业务创新。金融行业对数据安全性、可靠性的要求进一步升级，IDC需提供更高标准的机房环境与灾备能力，保障7×24小时不间断交易系统运行，金融云与IDC的融合应用加深。政府部门电子政务、智慧城市建设进入深水区，交通管理、政务服务、城市安防等场景产生的海量数据，推动政务IDC的集约化建设与数据共享，算力支撑能力成为城市治理现代化的关键指标。制造业工业互联网平台广泛落地，制造业企业通过IDC实现设备远程监控、生产数据实时分析，推动柔性生产与质量提升，边缘数据中心在工业园区的部署密度显著增加。医疗行业电子病历、医学影像数据量呈指数级增长，IDC提供的大容量存储与专业管理服务成为刚需；远程医疗、AI辅助诊断等应用依赖IDC的稳定算力与网络支撑，加速医疗资源跨区域共享。教育行业在线教育常态化与教育信息化2.0推进，课程视频、学习数据的存储与分发需求增长，IDC通过高带宽网络与弹性算力，支撑智慧校园、虚拟仿真教学等场景落地。
　　从政策支持看，国家及地方政策持续为IDC市场发展提供指引。“东数西算”工程进入成效巩固期，全国一体化算力网络国家枢纽节点建设成熟，东部实时算力与西部非实时算力的协同调度机制完善，西部数据中心上架率显著提升。绿色低碳成为核心要求，《新型数据中心发展三年行动计划》后续政策持续落地，数据中心PUE限制更趋严格，绿电采购比例、可再生能源利用率纳入考核，推动氢能备用电源、光伏直供等创新模式应用。地方层面，山西“煤电+算力”融合模式深化，绿电购电协议覆盖更多数据中心；内蒙古“草原云谷”依托绿电基地优势，强化绿色算力品牌，2025年可再生能源利用率超40%，成为西部算力枢纽的重要支点。
　　预计未来几年，中国IDC市场将逐步回暖，IDC作为数字经济的“底座”，其发展质量直接关系到各行业数字化转型的深度与广度，在政策、技术、需求的多重驱动下，市场将具有良好发展前景。
　　数字化运营
　　国家《“十四五”数字经济发展规划》明确提出推动“产业数智化转型”和“公共服务数智化”，鼓励跨行业生态协同。随着5G网络全面覆盖和移动互联网深度渗透，用户对流量需求呈现爆发式增长（2024年全国移动数据流量达280ZB），叠加“互联网+”服务场景扩展（如在线支付、智慧出行、视频娱乐），用户亟需整合化、高性价比的权益解决方案。数字经济时代，消费者期望单一入口满足通信、支付、生活等多元需求。传统运营商与互联网平台的服务割裂亟待打破，双V会员通过“通信+支付+生活”权益闭环，精准契合这一趋势。
　　随着数字经济快速发展，消费者对“一站式”消费服务的需求日益增长。企业倾向于构建跨业态的会员体系，将不同领域的服务整合在一起，形成多业态融合会员体系，为用户提供一站式服务体验。例如，通信行业将流量包、影视会员、生活权益等多个领域的服务集成到一个会员体系中。在多业务融合会员体系中，提供个性化的会员权益和服务成为一种趋势。通过大数据，能够更好地了解会员的需求和偏好，进而提供定制化的服务。如：为流量需求用户提供大流量包权益，为视频需求用户提供多个内容平台聚合会员等。随着会员规模、权益类型、行业融合，会员服务逐渐向数字化转型，利用数字工具和技术来提高会员体验。同时，致力于将线上和线下渠道进行整合，确保会员能够在任何触点享受到一致的服务。
　　国家“十四五”规划明确提出“全面促进消费”，鼓励企业通过创新服务模式激发消费潜力。权益会员业务通过整合多场景资源，助力释放消费活力。政府多次出台政策支持数字化转型（如《“十四五”数字经济发展规划》），推动企业构建数字化消费生态，为SaaS化平台建设提供政策红利。水电燃补贴等权益设计贴合普惠金融政策导向，助力缓解民生痛点，符合政府对公共服务数字化、便捷化的要求。
　　“新基建”战略部署加快了5G网络、数据中心等新型基础设施建设，为流量包、号卡等高带宽业务提供底层技术支撑，带动互联网通信服务市场规模扩张。工信部强化对通信服务价格、营销行为的监管，促进行业公平竞争。政府支持中小平台接入运营商服务接口，降低互联网通信服务门槛。普惠金融与民生服务结合鼓励互联网平台通过通信服务下沉至三四线城市及农村地区，助力"数字中国"建设。
　　中国依托“新质生产力”战略整合科技创新资源，加速培育战略性新兴产业与未来产业，构建“创新链-产业链”深度融合的现代化经济体系。在互联网技术革新、网民规模扩张及渗透率提升的驱动下，广告产业市场规模持续扩容，2024年收入规模突破6508.63亿元，增速达13.55%。
　　增值服务
　　随着消费者对个性化和多样化服务的需求增长，信息服务市场迅速发展。这些服务包括但不限于音频、视频、位置信息、O2O和物联网等形式。信息技术的快速发展推动了增值业务的需求，尤其是在移动通信和互联网领域。
　　我国在“十四五”规划中强调了数字经济的发展，这为增值业务提供了广阔的发展空间。国家规划支持数字服务和创新技术的应用，这对增值业务市场是重大利好。同时也为增值业务提供了良好的政策环境，包括行业监管体制、政策动向和发展规划。这些政策旨在促进技术创新和市场发展。
　　（二）报告期内公司从事的主要业务
　　报告期内，重点推进数智化应用、数智化服务业务。
　　1.数智化应用
　　（1）智能网联生态板块
　　车联网芯片：公司设立C-V2X车联网芯片项目，2024年完成样片流片。为聚焦业务，2024年底，公司的车芯项目正式成立鸿行智芯科技（南京）有限公司（简称鸿行智芯）。
　　鸿行智芯在研的觉听V100车联网芯片具有高集成度、高性能、低功耗、小体积的特点，可以满足各种车联网应用场景，可以用于车载前装、后装OBU设备和RSU设备，小巧的尺寸和低功耗使其又可以应用于电池供电的VRU（两轮车、三轮车、行人等弱势交通参与者）设备。继2024年芯片样片成功点亮后，向友好客户提供了小批量工程样片；2025年上半年已完成fullmask投片有关研发工作，并开始fullmask投片。
　　云平台与智慧交通：公司车路云平台产品聚焦交通管理的核心痛点，对交通事件的全流程处置机制进行了系统性重构，通过整合路侧感知设备、车载终端及云端算力资源，打通“事件监测—事件预警—事件处置”的业务闭环。
　　（2）政企数智化：报告期内，公司重构在物联网、大数据、人工智能等方面技术积累，推出高鸿数智化平台（GHiP），在智慧交通、智能网联、智慧应急、智慧电厂和铁路等领域落地实施，能够快速响应不同行业发展趋势。
　　（3）自主可信计算：公司2015年设立高鸿信安，提供基于可信（云）计算/机密计算/操作系统安全等技术的自主研发软件产品、端到云可信系统解决方案，支持主流X86/ARM架构及国产CPU平台。目前主要领域包括：1）工业信创，DCS/PLC工控可信产品在电力、能源、交通等行业落地；2）IT信创，目前已适配主流CPU平台及相关服务器、笔记本、台式机、云电脑、平板电脑、打印机、交换机、防火墙等设备。基于可信身份平台及以上各类设备，构建端到端的软硬一体的信息系统，适合企业信创办公替代，云计算/算力数据中心，系统集成系统等多种场景，已经在多个行业完成试点推广；3）可信物联网，公司可信技术已经和摄像机、公路收费终端、车联网设备等物联网设备完成适配，并成功商用；4）基于可信技术的应用，公司可信技术应用到数据交易、数据存储、零信任网络等系统中，为用户提供数据可信、隐私保护等安全防护，为国家可信数据空间建设提供技术支撑。
　　2.数智化服务板块
　　（1）IDC运营
　　报告期内，公司继续与数据中心运营商Equinix合作。
　　（2）数字化运营
　　公司的数字化运营业务包括互联网行业服务与数字营销、增值服务、移动传媒等业务。

　　二、核心竞争力分析
　　公司锚定“数智化赋能专家”战略定位，重点发展以智能网联生态产业、自主可信计算与国产化替代、政企数智化为核心的数智化应用产业，以数字化运营、IDC运营、智算中心运营为核心的数智化服务产业。重点体现在以下方面：
　　（一）智能网联技术优势：公司组织研发高性价比、高集成度、拥有自主知识产权全国产化的车规级觉听5210系列车联网芯片。觉听5210系列芯片采用SoCsingleDIE技术，集成所有功能于单一内核，降低芯片面积与成本，进而减少下游模组及整机厂商的研发与制造成本。关键算法采用ASIC固化实现，将多年积累的车联网需求理解与技术算法凝聚于硬件内核，在降低成本与功耗的同时，大幅提升安全性。系统层及高层协议等全部软件均为自研，实现核心IP全国产化。
　　（二）自主可信计算优势：公司深耕可信计算领域10年，拥有交付能力和技术研发能力，能够提供最完整的可信计算方案。
　　（三）GHiP数字化底座赋能行业数智化优势：公司基于在信息通信、可信计算传统优势领域，逐步迭代形成适应时代数智化发展需要的高鸿数字化平台（GHiP）。GHiP以信息通信技术为核心为政企数字化构造包括传统信息安全在内的信息基础设施，可信计算技术提供系统软硬件全面内生安全保障。数据中台助力客户构建可扩展的数据共享体系和数据资产开发体系，为政企智能化应用提供数据驱动。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.公司于2025年08月08日收到中国证监会下发的《行政处罚事先告知书》，根据《行政处罚事先告知书》的认定，公司2020年非公开发行股票构成欺诈发行、2015年至2023年年度报告存在虚假记载，将触及《深圳证券交易所股票上市规则》第9.5.1条第一项、第9.5.2条第一款第（六）项规定的重大违法强制退市情形，可能被实施重大违法强制退市。根据《深圳证券交易所股票上市规则》，如根据正式的处罚决定书结论，公司触及重大违法强制退市情形，公司股票将被终止上市。公司股票自2025年8月11日起被深圳证券交易所叠加实施退市风险警示。
　　截至本报告日，公司尚未收到就上述立案调查事项的正式处罚决定，公司将全力配合中国证监会的相关工作，积极行使听证或进行陈述、申辩等合法权利，并严格按照相关要求行信息披露义务。如根据正式的行政处罚决定书结论，公司触及重大违法强制退市情形，公司股票将被终止上市。
　　公司根据《行政处罚事先告知书》的认定，进行了会计差错更正，但因跨期时间长，调整事项繁复，预先告知书可能与正式处罚决定存在差异等因素，若本次会计差错更正事项与正式处罚决定不一致的，公司将及时做出调整。本次会计差错更正尚未经审计，但与年审机构深圳旭泰会计师事务所（特殊普通合伙）进行了调整追溯方案和结果沟通。
　　2.中审亚太会计师事务所（特殊普通合伙）对公司2023年度财务报告内部控制的有效性进行了审计，并出具了无法表示的审计意见。公司2021年至2023年度连续三个会计年度经审计扣除非经常性损益前后净利润孰低者为负值，且2023年度审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性。根据《深圳证券交易所股票上市规则（2023年8月修订）》第9.8.1条第（四）项、第（七）项的规定，公司股票已于2024年05月06日被实施其他风险警示（ST）。
　　3.2024年8月，公司主要银行账号被冻结，根据《深圳证券交易所股票上市规则》（2024年修订）第9.8.1条第（六）项的规定，公司股票被叠加实施“其他风险警示”。
　　4.深圳旭泰会计师事务所（特殊普通合伙）对公司2024年度财务报表进行了审计，并出具了无法表示的审计意见。根据《深圳证券交易所股票上市规则》第9.3.1条第（三）项的规定，2025年4月30日起，公司股票被实施“退市风险警示”。
　　5.公司逾期债务可能面临的风险
　　各金融机构同时对公司及授信子公司抽贷，迅速造成公司大规模债务违约，导致无法清偿到期债务，经营性现金流枯竭，公司业务受到不同程度影响，触发违约条款，其他商业债权人同步诉讼追偿，加剧经营性现金流压力。
　　措施：公司积极与相关债权人进行沟通协商，争取债权人的理解，给予一定的宽限期、延长还款期限、达成展期或和解，减免利息、罚息、违约金等。
　　6.市场风险：车联网、可信（云）计算等领域还存在市场的不确定性风险。车联网虽然在政策、标准、产业生态、试点应用等方面加速推进，但仍需要加大力度培育应用场景，商业模式在探索中，市场的真正爆发时间有不确定性。可信计算技术作为主动防御、内生安全体系的核心，虽然在等保2.0中得到推荐，但国内客户熟悉和接受的程度还有待提高，还需要耐心进行宣传和推广。
　　措施：为了规避上述市场和产业风险，公司将密切跟踪行业发展态势与市场变化，适时调整业务战略及对应策略。公司将重点加大车联网应用场景的开发，利用智能网联技术赋能智慧城市、智慧高速、智慧港口、智慧公交、智慧物流等应用场景，探索创新商业模式。可信（云）计算方面，公司将以示范应用为抓手，以点带面，横向拓展，纵向深入，进一步挖掘潜在市场。同时，进一步扩充产品，提供“系统+终端设备+配件”的整套可信计算产品和解决方案，有效支撑等保、关保、信创等市场方向拓展。
　　7．重大诉讼风险：
　　2022年4月，常州实道商贸有限责任公司（以下简称：“常州实道”）对北京大唐高鸿科技发展有限公司（以下简称“高鸿科技”）、公司提起9起诉讼。公司一审败诉，2023年2月就该9起诉讼向常州市中级人民法院提起上诉，该9起诉讼二审于2023年6月14日进行了开庭审理。
　　2024年4月12日，公司收到江苏省常州市新北区人民法院送达的《起诉状》、《应诉通知书》、《举证通知书》等共计12起案件，上述12起诉讼与常州实道之前已提起但未审结的9起诉讼案情基本一致。2024年08月05日，公司收到江苏省常州市中级人民法院寄来的《变更诉讼请求申请书》；同日公司收到江苏省常州市新北区人民法院寄来的《追加被告及变更诉讼请求申请书》及相关证据材料。
　　2024年08月12日，公司收到常州市新北区人民法院作出的同意原告（申请人）常州实道商贸有限责任公司财产保全申请的12份《民事裁定书》。同时，公司收到常州市中级人民法院作出的驳回公司管辖权异议上诉的12份《民事裁定书》。驳回公司提出的管辖权异议上诉，维持原裁定。本裁定为终审裁定。
　　2024年12月30日，公司收到常州市中级人民法院作出的针对2022年常州9起案件的二审判决。
　　2025年01月10日，公司已收到常州市新北区人民法院就2022年常州9起案件的《执行通知书》等文书。
　　截至2025年02月12日，公司银行账户已实际被执行法院常州市新北区人民法院扣划140,025,035.30元，剩余16,701,864.20元尚未执行。公司已收到江苏省高级人民法院对再审申请开庭询问的传票。
　　2025年04月1日，公司收到江苏省高级人民法院作出的针对2022年常州9起案件的《民事裁定书》，裁定如下：本案由本院提审；再审期间，中止原判决的执行。
　　2025年4月，公司收到江苏省常州市新北区人民法院送达的《起诉状》、《应诉通知书》、《举证通知书》等共计21起案件的诉讼材料。该21起案件与常州实道之前已提起但仍在诉讼程序中的诉讼案情基本一致。
　　措施：目前江苏省高级人民法院已对常州2022年9起案件再审正式立案并决定提审，而再审最终结果直接关系到常州后续系列案件的处理。公司已聘请专业律师团队，后续将密切跟进再审案件的进展，全力争取在再审案件中取得良好结果，维护公司的合法权益。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　报告期内，公司围绕数智化关键要素，对标数字中国“2522”发展战略，优化整体发展战略，调整业务布局，锚定“数智化赋能专家”战略定位。同时进一步优化业务结构，对定制化程度要求高、技术含量低、竞争优势不明显、交付周期长、项目实施受限因素多的项目和产品方向，对相应库存进行了处置，对有关业务单元进行了优化。报告期内，通过对业务的梳理未来将重点发展以智能网联生态产业、自主可信计算与国产化替代、政企数智化为核心的数智化应用，以数字化运营、IDC运营、智算中心运营... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　报告期内，公司围绕数智化关键要素，对标数字中国“2522”发展战略，优化整体发展战略，调整业务布局，锚定“数智化赋能专家”战略定位。同时进一步优化业务结构，对定制化程度要求高、技术含量低、竞争优势不明显、交付周期长、项目实施受限因素多的项目和产品方向，对相应库存进行了处置，对有关业务单元进行了优化。报告期内，通过对业务的梳理未来将重点发展以智能网联生态产业、自主可信计算与国产化替代、政企数智化为核心的数智化应用，以数字化运营、IDC运营、智算中心运营为核心的数智化服务。
　　（一）产业环境分析
　　1. 数智化应用
　　（1）智能网联生态板块
　　①车联网芯片
　　C-V2X市场已从“政策试水期”进入“规模商用临界点”，根据IDC数据，2023年全球市场规模约25亿美元，2025年预计突破60亿美元（CAGR 35%+）。其中，中国占据45%份额，政策驱动新基建（智慧公路、双智城市）与车企前装渗透率提升；欧洲Euro NCAP 2025+将C-V2X纳入安全评分，推动后装OBU需求；日韩聚焦港口/矿区等封闭场景，年增速20%。
　　我国C-V2X工作组给出了产业化路径及时间：2019-2021年为 C-V2X 产业化部署导入期，我国正在积极开展车路协同测试示范。在这一阶段，C-V2X 通信设备、安全保障、数据平台、测试认证方面可基本满足C-V2X产业化初期部署需求。同时，在国家和联网示范区、先导区及部分特定园区部署路侧设施，形成示范应用，车企逐步在新车前装 C-V2X 设备，鼓励后装 C-V2X 设备，车、路部署相辅相成，形成良性循环，C- V2X 生态环境逐步建立，探索商业化运营模式。2022-2025 年为 C-V2X 产业化部署发展期，根据前期示范区、先导区建设经验，形成可推广的商业化运营模式，在全国典型城市和道路进行推广部署，并开展应用。2025 年以后为 C-V2X 产业高速发展期，逐步实现 C-V2X 全国覆盖，建成全国范围内的多级数据平台，跨行业数据实现互联互通，提供多元化出行服务。
　　高工智能汽车研究院统计2022年中国市场乘用车
　　C-V2X前装17.01万辆，截至2023年中，已有十几家车企发布 C-V2X量产车型。高工智能汽车研究院预测，2025年 C-V2X前装搭载率将突破 10%大关（300万台）。盖世汽车统计2022年中国市场乘用车C-V2X前装13.9万辆，2023全年前装26.9万辆，同比增长
　　93.5%，搭载率1.27%。盖世汽车预计到2025年，C-V2X技术的装配率将提高至10%，而安装数量有望超过270万辆。
　　中汽中心中国新车评价规程（C-NCAP）明确，2025年版本将C-V2X功能纳入五星碰撞路线图中的安全预警场景。几乎与此同时，Euro-NCAP(欧盟新车认证程序/中心) 也将V2X引入到星级评价项目。
　　虽然汽车产业发展环境利好，产业布局在不断完善，但是，一些关键的“卡脖子”技术，使得我国汽车产业仍然面临着一定困扰，尤其最近备受争议的芯片荒难题，导致汽车芯片供应链上游的压力已持续传导至中国汽车产业，这主要由于我国在车用芯片技术上过度依赖国外企业。数据显示，在目前的车用芯片中，国外芯片的占有量高达93%以上。这意味着，我国汽车产业“缺芯”影响还将持续。
　　工信部在2021年汽车标准化工作要点中强调，汽车电子领域要深入开展车用芯片、车用存储器、车用传感器等核心半导体和元器件标准研究，实现车规级芯片自主可控，对相关技术标准进行完善，推动芯片行业、零部件行业融合发展。为维护我国汽车产业发展安全，打通汽车产业上下游供应体系，加强技术壁垒体系构建，同时进一步匹配我国车企需求，真正自主可控的国产芯片研发及产业化显得迫在眉睫。
　　在国产替代趋势下，受到政策以及产业发展需求刺激，车联网通信芯片发展契机已随之显现。从 2020年开始，搭载C-V2X通信技术的新车已经陆续上市，包括一汽红旗、上汽通用、上汽奥迪、长城汽车、蔚来等多家车企。C-V2X作为智能网联汽车下一代技术路线的目标已经非常明确。
　　随着汽车产业四化的兴起，电动化、智能化、网联化和共享化已经成为共识。近年来，我国政府已将车联网提升到国家战略高度，国务院及相关部委对车联网产业升级和业务创新进行了顶层设计、战略布局和发展规划，并形成系统的组织保障和工作体系。各部委和各级政府出台的关于汽车、交通的各项发展规划，特别是十四五规划中，均要求和倡导大力发展 V2X 车联网产业。C-V2X 芯片作为 V2X 通讯的基石，主要市场份额由美国高通公司持有，近于垄断状态，从国家安全考虑，国产芯片替代需求明确。
　　②云平台与智慧交通
　　车联网产业给社会出行体系带来颠覆性改变，改善交通流量，创造巨大社会效益。当CACC（协同式自适应巡航控制）普及率达50%时，公路交通容量可平均提高22%，在CACC全面普及的情况下，交通容量的提升率预计在50%-80%。V2X通信可提高车辆在视距范围之外的传感能力，车联网前期发展阶段驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶可减少汽车交通安全事故，提升交通通行效率。
　　汽车与人工智能、信息通信、大模型等技术深度融合，智能化、网联化成为产业发展的重要方向，将为全球汽车产业转型升级带来新动力。智能网联汽车“车路云一体化”发展路径，是下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键。行业还面临智能化道路基础设施投资模式与建设标准不清晰、车辆智能化与网联化相互赋能效果不明显、跨行业跨领域融合不充分等诸多挑战，有必要通过车端、路端、云端一体化发展的应用试点，加快建设城市和道路基础设施，促进提升车载终端搭载率，积极探索新技术新业务新模式，推动智能网联汽车产业高质量发展。
　　2024年01月15日，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部五部委联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的通知》，进一步促进车联网产业的快速发展，目前已经有20个城市入围第一批次试点城市。智能网联汽车“车路云一体化”发展路径已经成为行业共识，也是下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键所在。
　　车联网行业自2016年以来，经过“三跨”“四跨”“新四跨”“新X跨”“先导区”“智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市”等国家战略扶持政策引领，截至2023年10月,全国部署车联网路侧通信单元（RSU）超8500套，我国已有30余个城市和高速公路路段启动车联网融合基础设施建设工作，2023年底，全国共建设17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市，开放测试示范道路22000多公里，发放测试示范牌照超过5200张，累计道路测试总里程8800万公里， 自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用有序开展。
　　（2）政企数智化
　　①智慧应急指挥
　　我国智慧应急行业正处于高速发展期，2023年智慧应急解决方案市场规模达28.36亿元，其中应急调度平台占比54%（约15.3亿元）。预计到2025年，中国应急救援产业整体市场规模将突破6245.47亿元，智慧应急调度作为核心环节，年复合增长率（CAGR）预计达10%以上（来源：中研网《2025年智慧应急行业现状与发展趋势分析》）。在政策与技术驱动下，应急调度市场将迎来结构性增长机会。《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023-2025年）》提出，到2025年安全应急装备产业规模超1万亿元，重点支持应急调度系统的研发与应用。地方政策同步发力，推动应急管理平台建设，强化多部门数据共享与协同机制，为调度产品提供落地场景。
　　《国务院关于印发“十四五”国家应急体系规划的通知》中明确要求2035年全面实现“智慧应急”，强调信息化与智能化升级。其中指出，安全关系到国家事业发展全局，需要解决长期以来应急管理工作存在的突出问题、推进应急管理体系和能力现代化。-我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一，灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重，安全生产仍处于爬坡过坎期，各类安全风险隐患交织叠加，生产安全事故仍然易发多发。而当前基层应急能力薄弱，公众风险防范意识、自救互救能力不足等问题比较突出，应急管理体系和能力与国家治理体系和治理能力现代化的要求存在很大差距。因此，其目标是在十四五期间全面推动应急管理体系和能力现代化建设，到2035年，建立与基本实现现代化相适应的中国特色大国应急体系，全面实现依法应急、科学应急、智慧应急，形成共建共治共享的应急管理新格局。
　　相关政策包括《“十四五”国家应急体系规划》（2022年4月）、应急管理部《“十四五"应急救援力量建设规划 》（2022年6月）、国务院《国家自然灾害救助应急预案 》（2024年1月）、国家矿山安安监局、应急管理部等《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》（2024年4月）、中共中央国务院《关于进一步提升基层应急管理能力的意见》（2024年10月），以及地方各省的十四五应急体系规划、应急管理体系和本质安全能力建设规划等。
　　同时，应急管理信息化建设随应急机构调整、演变同步展开，其包括城市重大事故应急、消防应急、地质灾害应急、森林防火应急以及各个行业如矿山（煤矿及非煤矿山）、交通、化工等领域。随着大数据、物联网、AI、5G等技术逐步落地，应急信息化进入新一轮的更新换代、升级建设阶段，部分行业领域的市场需求旺盛。
　　以非煤矿山为例，整体智能化水平还处在初级阶段，智能矿山占比不足 20%。存在矿山安全监管监察信息化水平不足，远程监察、监测预警、辅助决策能力弱、对现有积累的数据缺少价值挖掘等问题，市场空间很大。
　　②智慧电厂
　　智慧电厂是以现代信息技术为支撑的新型发电厂，它通过集成云计算、物联网、大数据、人工智能等先进技术、实现对整个电力生产过程的全面智能化管理与优化。相较于传统的发电厂，智慧电厂具有以下显著特点：
　　智慧电厂能够实时采集和处理海量的运行数据，利用 AI算法进行数据分析与预测，精准控制设备运行状态，实现能量转换效率的最大化，并能自动调整负荷分配，以达到供需平衡。
　　通过物联网技术，智慧电厂可以实现设备的远程监控与维护，及时发现并解决故障隐患。同时，智能诊断系统能够提供精细化的设备健康评估报告，大幅降低非计划停机时间，提高运维效率和安全性。
　　智慧电厂采用清洁能源或可再生能源作为主要能源来源，并结合能效管理技术，实现节能减排目标。通过智能优化调度策略，平衡电网负荷与新能源接入，提升整体电力系统对环境的友好性。
　　随着分布式能源、储能系统等新技术的发展，智慧电厂能够快速响应市场供需变化和政策要求，实现快速调峰、容量备用等功能，增强电网的稳定性和可靠性。此外，通过智能预测需求，智慧电厂可以有效应对突发情况或极端天气条件下的供电压力。
　　智慧电厂作为数字化转型的重要节点，推动了与上下游企业以及外部能源供应商的信息交换和资源共享，构建了更加紧密的能源生态系统。这不仅有利于实现资源优化配置，还促进了产业链上下游的合作创新与协同发展。
　　预测性规划。未来，随着电力需求的增长和技术的不断进步，智慧电厂将通过大数据分析、深度学习等技术进行长期发展趋势预测，为决策提供科学依据。通过对发电设备状态、能耗、市场需求等因素的综合考量，智能优化投资策略和运营方案，确保长期稳定发展。
　　以五大发电集团（大唐、国能等）为代表的发电企业均发布了相关技术规范，如《大唐集团公司智慧电厂技术指引-火电（征求意见稿）》（2022年10月）、《国家能源集团火电智能电站建设规范》（2022年1月）等。其中对智能监盘等功能提出了明确要求。
　　仅以火电厂来说，当前中国有火电厂2036个，新一代设备巡检、预警、诊断、优化等系统建设处于市场初期，仅此类产品市场空间达两千亿。电厂智慧化业务规模超万亿。
　　③智慧教育
　　智慧教育是教育信息化的最终目标和最高形态。新一代信息技术在教育领域的广泛应用带来了教育模式的改革和教育技术的创新，教育领域各个层次用户充分利用物联网、云计算、人工智能等技术，以学生为中心，构建和谐、可持续发展的智慧教育生态体系，全方位地服务于人才培养活动。从 2020年起，我国教育信息化发展步入了3.0时代，智慧教育的内涵从智能软硬件更新换代升级到了实现智能技术与教育教学的深度融合，即积极利用新一代信息技术和智能设备，打造泛在化、情境化、智能化教学环境，同时对教学模式、教学方法、学习过程、资源建设、人才培养等各个环节进行科学组织和有效验证，有效开展教学活动，最终实现人才培养的质量提升并形成可示范、可推广、可复制的智慧教学模式。在今后一段时期，智慧教育将进一步通过技术驱动教育公平，打破地域资源壁垒，解决地区教育发展不均衡问题，同时加强数据治理体系构建，支撑精准决策，加强智能教学助手、自适应学习平台等工具的建设，培养师生数字化能力，推进包括5G校园专网、AI算力中心等在内的新基础设施建设，为VR/AR课堂、智能物联网应用提供底层支撑。
　　在智慧教育领域，国家近年来出台了多项相关政策，包括《教育信息化2.0行动计划》（2018）、《中国教育现代化2035》（2019）、《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》（2021）。《中华人民共和国职业教育法》（2022年）、《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》（2022年）、《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023-2025年）》（2023年）、教育强国建设三年行动计划（2025年政府工作报告）等。今年两会提案提出通过“云校三师课堂”等模式深化县域教育质量提升，标志着智慧校园从基础建设向教育公平实践延伸。在今年政府工作报告中，关于智慧教育的部署，提出“技术与政策双轮驱动”，支持智慧校园、在线教育平台等信息化建设，扩大优质教育资源供给。
　　面向智慧教育产业转型提速、人才需求多元化、专业化的经济发展新阶段，我公司以产业发展为纲，以新型人才培养为要，以专业建设为锚，聚焦人才资源培养，赋能产业高质量发展，积极配合国家教育强国战略走深走实。
　　④ 大数据平台
　　近年来，随着信息化与数字化转型不断深入，数据已成为推动企业变革和经济增长的重要战略资源。大数据中台作为整合、治理和赋能企业、政府、公共管理部等部门数据资产的重要平台，正逐步成为各类行业构建数据驱动型业务的核心基础设施。
　　在国家政策方面：近年来，我国积极制定政策推动大数据产业发展。例如，2022年12月发布《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）明确提出要建立数据产权制度、数据流通交易制度等。这一政策的出台为大数据开发治理平台奠定了坚实的政策基础。“数据二十条”强调了数据要素在经济发展中的重要性，鼓励各类企业积极参与数据的开发利用和治理。对于大数据开发治理平台而言，这意味着更多的市场需求将被释放。企业在遵循数据产权制度的前提下，需要借助平台来高效地进行数据的整合、开发与治理，以满足数据流通交易的需求。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，到 2026 年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场。数据产业年均增速超过 20%，数据交易规模增长1 倍，《“十四五”数字经济发展规划》强调了数据要素的重要性，提出要培育数据要素市场，提升数据要素的供给质量和效率。这为大数据中台的市场发展提供了广阔的空间。规划中提出要加强数据资源整合和安全保护，这与大数据中台的功能定位相契合，大数据中台可以在企业内部实现数据的有效整合，同时保障数据的安全。
　　从宏观层面看，国家将大数据视为一种关键的生产要素，与土地、劳动力、资本等传统要素并列。这促使各级政府和企业加大对大数据相关产业的投入。大数据开发治理平台作为实现数据价值的关键工具，在这样的政策环境下，有机会参与到更多政府主导的智慧城市建设、企业数字化转型等项目中。
　　在行业发展方面，目前随着数字化、智能化转型升级，企事业单位都面临数据治理的难题。
　　同时由于数据标准不统一，存在大量无效数据，造成企业数据利用率低，无法发挥价值。二是数据孤岛问题：系统间缺乏有效集成，企业内部的不同部门往往会使用不同的信息系统，这些系统之间缺乏有效的集成机制。
　　即使在企业内部，由于数据所有权、安全等因素的影响，数据在不同部门之间的共享也存在很大的困难。各部门往往只关注自己的数据，不愿意将数据共享给其他部门，这就导致了企业整体数据资源的浪费和利用效率的低下。三是数据安全与隐私保护问题，网络攻击威胁 随着互联网技术的发展，企业面临的网络攻击风险不断增加。黑客可能会试图入侵企业的数据系统，窃取企业的敏感数据，如客户的个人信息、企业的商业机密等。一旦数据被窃取，将会给企业带来严重的声誉损失和经济损失。内部人员数据泄露风险除了外部网络攻击外，企业内部人员也可能因为疏忽或者恶意行为而导致数据泄露。例如，内部员工可能会违规将企业数据发送给外部人员，或者因为误操作而导致数据丢失。
　　从市场发展看，大数据平台市场规模将保持相对平稳，2023至2028年的复合年增长率约为7%。在企业数字化升级的持续推进下，加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善，大数据平台将在企业数据管理、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色，成为推动市场回暖的重要支撑。 此外，大模型等前沿AI技术的快速发展，进一步增强了企业对大数据平台的依赖：大数据平台不仅为AI模型的训练和应用提供了大量高质量数据支持，还因大模型在语义理解、逻辑推理等方面的突破性进展显著提升了用户体验、丰富了产品功能。
　　⑤ 系统集成服务
　　信息系统集成服务，是指按照客户的需求，将计算机硬件（包括网络系统、服务器、存储设备、终端设备等）和软件（包括系统软件、支撑软件、应用软件等）有机地组合在一起，实现特定的业务功能、满足客户各类业务需求，包括网络搭建、优化的需求，系统安全的需求，数据存储、传输、备份及计算的需求等。
　　2022年1月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。规划提出到 2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升。
　　2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出夯实数字中国建设基础，包括加快5G网络与千兆光网协同建设，推进IPv6规模部署和应用，优化算力基础设施布局等。同时，推动数字技术和实体经济深度融合，支持数字企业发展壮大。
　　2024年11月，工业和信息化部等十二部门关于印发《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，提出到2027年底全面实现5G规模化应用。此外，还将建设1万个5G工厂，推动“5G+工业互联网”深度融合。
　　2024年11月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，推动数据要素流通和数字经济发展的制度建设。政策还强调加快构建数据基础制度，推动落实“数据二十条”，加大公共数据开发开放力度，释放数据要素价值。
　　2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势结合，支持大模型广泛应用，发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。此外，还将加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。
　　（3）自主可信计算及国产化替代
　　①可信计算
　　当前，全球政治经济格局不稳定，贸易摩擦和技术封锁频繁。特别是中美贸易摩擦加剧，使得中国在关键技术领域面临“卡脖子”风险。随着 “实体名单”等事件的发生，国际局势的复杂变化和全球IT生态格局的深刻演变，促使我国必须加快构建基于安全的IT底层架构与标准，打造全新的开放生态，以保障中国
　　经济数字化转型的平稳健康发展。当前，工业物联网/互联网和智能制造正在飞速发展，工业化与信息化深度融合，工控系统的互联互通趋势愈发明显，工业系统架构日益复杂，网络边界逐渐模糊，攻击面不断增多，网络安全威胁愈发严峻。近年来，国家层面和各部委（省市）出台了一系列支持可信计算发展的政策。2021年 7月工业和信息化部公示《网络安全产业高质量发展三年行动计划（2021-2023年）（征求意见稿）》，多次提及了可信计算技术和主动免疫技术。2021年7月国务院发布的《关键信息基础设施安全保护条例》指出“运营者应当优先采购安全可信的网络产品和服务”。2022年11月，国家能源局发布《电力行业网络安全管理办法》，明确提出电力行业关键信息基础设施运营者应当优先采购安全可信的网络产品和服务及合规性。2023年3月，国家能源局发布《国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，明确提出“加强电厂工控系统网络安全防护，推进传统能源厂（站）信息系统网络安全动态防护、云安全防护、移动安全防护升级，加快实现核心装备控制系统安全可信、自主可控。加快推动能源领域工控系统、芯片、操作系统、通用基础软硬件等自主可控和安全可靠应用。”2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，《办法》自2023年8月15日起施行，其中明确提出“鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源”。2023年12月，北京发布打造国家信创产业高地三年行动方案。2023年12月，中国信息安全测评中心发布《安全可靠测评结果公示《2023年第1号）》。2023年12月，财政部发布7项基础软硬件政府采购需求标准。2024年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，强调“打造安全可信流通环境，加强数据安全保障”
　　因此，可信计算技术正成为全球数字时代的新型基础设施，国内外发展呈现“技术趋同、路径分化”的特征。国内在政策驱动下快速构建起自主技术体系，但在生态完整性和标准影响力上仍需继续突破。未来十年将是可信计算从“可用”到“好用”、从“国内安全”到“国际互认”的关键跃升期。
　　当前正在通过“三步走”战略构建自主可信计算体系，该规划不仅关乎技术自主权，更是数字时代国家主权的重要组成部分。未来将通过政用产学研协同创新模式，力争尽快建成全球可信计算创新高地，为数字中国建设筑牢安全底座。
　　随着等级保护2.0标准的执行，以及各项标准条例的发布，使信息安全产业能够高速发展，同时等级保护进入主动防御2.0时代，强化可信计算技术的使用，市场需求会逐渐增长。等保标准推荐在一到四级等保系统中均可使用可信计算技术，并覆盖边界、网络和计算三个层次，而且等保的管理范围还扩展到了云计算、物联网、大数据和工业互联网领域。在物联网安全，工业互联网方面会逐渐出现强烈的安全需求，并且由于应用海量边缘智能设备，将会成为可信计算的重要市场。
　　②国产化IT设备
　　2018年，国家指出：要增强“四个自信”，努力实现关键核心技术自主可控，把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。此后，我国持续增强对核心技术研发、应用推广扶持力度。在推行信息技术应用创新产业的浪潮中，目前IT设备国国产化水平不断提高。政府部门、重点行业企业使用的IT产品国产化替代工作已经进入了全面实施阶段。
　　2.数智化服务板块
　　(1)IDC运营
　　从全球市场看，2024年全球IDC市场规模预计达到约3000亿至3500亿美元，年复合增长率（CAGR）大致在10% - 15%之间，亚太地区（特别是中国），已成为全球IDC市场的主要增长引擎。中国拥有庞大的互联网用户群体、快速发展的数字经济以及政府对新基建的大力支持。随着5G、大数据、人工智能等技术的广泛应用，中国企业对数据存储、处理和传输的需求急剧增加，推动了国内IDC市场的快速发展。从中国市场看，2024年中国IDC市场规模预计达到约4500-4800亿元人民币，CAGR约25%-30%，受益于政策红利（新基建）、技术迭代（云/AI/5G）、能源革命（绿电）三轮驱动，推动中国IDC市场从“规模扩张”转向“效率提升”，具备节能技术、西部资源及国产化能力的企业将占据竞争优势。从区域分布看，一线城市（北、上、广、深）数据中心资源紧张，中西部（如贵州、内蒙古）地区可以充分发挥地区土地、电价和气候等优势，吸引国内外大型企业和云服务提供商建设大型数据中心集群。通过规模化建设，可以降低建设成本和运营成本，提高能源利用效率。加强数据中心集群的基础设施建设，包括网络通信、电力供应、交通物流等，为数据中心的运营提供保障。
　　从社会发展角度看，互联网行业包括搜索引擎、电商、社交网络、在线视频等互联网巨头，需要大规模的 IDC 来支撑其海量的用户数据和业务运营。从金融行业的角度看，金融机构对数据的安全性和可靠性要求极高，它们需要IDC提供安全稳定的机房环境，以存储客户信息、交易数据等重要数据，并确保业务系统的7×24小时不间断运行。从政府部门的角度看，电子政务、智慧城市建设等方面产生了大量的数据，需要IDC 来进行存储和管理。例如，城市的交通管理系统、政务服务平台等都依赖于 IDC 的支持。从制造业角度看，随着工业互联网的发展，制造业企业需要 IDC 来实现设备的远程监控、生产数据的分析和管理，以提高生产效率和质量。从医疗行业的角度看，医院的电子病历、医学影像等数据量庞大，且对数据的存储和管理要求严格。IDC可以提供大容量的存储空间和专业的数据管理服务，方便医院对医疗数据进行存储、检索和分析。远程医疗需要稳定的网络连接和强大的计算能力，IDC能够为远程诊断、远程监护等应用提供可靠的技术支持，实现医疗资源的共享和优化配置。从教育行业的角度看，随着在线教育的兴起，大量的课程视频、学习资料等需要存储和分发。IDC能够提供高带宽的网络服务和大规模的存储容量，确保在线教育平台的稳定运行和流畅访问。教育信息化建设如与教育机构通过建设数字化校园、开展智慧教学等活动，产生了大量的教学数据和管理数据。IDC可以为教育信息化建设提供数据存储、处理和分析的平台，促进教育教学质量的提升。
　　从国家及地方政策看，我国对IDC行业的政策总体是倡导发展，比如新基建战略，IDC被明确纳入国家“新基建”范畴（2020年），作为数字经济的核心基础设施，政府鼓励其发展以支撑云计算、人工智能等新兴技术。国家颁布的“东数西算”工程，旨在通过优化全国数据中心布局，将东部算力需求有序引导至西部可再生能源丰富的地区，既促进区域协调发展，又推动绿色低碳转型。《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》中明确了六项重点任务，包括：新型数据中心建设布局优化行动、网络质量升级行动、算力提升赋能行动、产业链稳固增强行动、绿色低碳发展行动、安全可靠保障行动。《“十四五”数字经济发展规划》中也指出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家枢纽节点，建设数据中心集群。山西省也提出了能源转型与“煤电+算力”融合，2022年，山西省能源局发布《关于支持数据中心参与电力市场交易的指导意见》，允许数据中心与煤电企业签订长期低价购电协议（0.4元/度）；2023年，《山西省算力基础设施高质量发展行动计划》提出打造“晋算”品牌，2025年全省标准机架超50万，可再生能源利用率超40%。2023年以来内蒙古围绕“绿电基地”与“草原云谷”建设，通过绿电开发政策与算力产业专项支持，推动“绿电+算力”深度耦合，既强化了全国能源安全保障角色，又为“草原云谷”打造绿色算力品牌提供了核心支撑。
　　预计未来几年，中国IDC市场将逐步回暖，在行业应用需求驱动下，市场具有良好发展前景。
　　（2）数字化运营
　　国家《“十四五”数字经济发展规划》明确提出推动“产业数智化转型”和“公共服务数智化”，鼓励跨行业生态协同。随着5G网络全面覆盖和移动互联网深度渗透，用户对流量需求呈现爆发式增长（2024年全国移动数据流量达280ZB），叠加“互联网+”服务场景扩展（如在线支付、智慧出行、视频娱乐），用户亟需整合化、高性价比的权益解决方案。数字经济时代，消费者期望单一入口满足通信、支付、生活等多元需求。传统运营商与互联网平台的服务割裂亟待打破，双V会员通过“通信+支付+生活”权益闭环，精准契合这一趋势。
　　随着数字经济快速发展，消费者对“一站式”消费服务的需求日益增长。企业倾向于构建跨业态的会员体系，将不同领域的服务整合在一起，形成多业态融合会员体系，为用户提供一站式服务体验。例如，通信行业将流量包、影视会员、生活权益等多个领域的服务集成到一个会员体系中。在多业务融合会员体系中，提供个性化的会员权益和服务成为一种趋势。通过大数据，能够更好地了解会员的需求和偏好，进而提供定制化的服务。如：为流量需求用户提供大流量包权益，为视频需求用户提供多个内容平台聚合会员等。随着会员规模、权益类型、行业融合，会员服务逐渐向数字化转型，利用数字工具和技术来提高会员体验。同时，致力于将线上和线下渠道进行整合，确保会员能够在任何触点享受到一致的服务。
　　国家“十四五”规划明确提出“全面促进消费”，鼓励企业通过创新服务模式激发消费潜力。权益会员业务通过整合多场景资源，助力释放消费活力。政府多次出台政策支持数字化转型（如《“十四五”数字经济发展规划》），推动企业构建数字化消费生态，为SaaS化平台建设提供政策红利。水电燃补贴等权益设计贴合普惠金融政策导向，助力缓解民生痛点，符合政府对公共服务数字化、便捷化的要求。
　　“新基建”战略部署加快了 5G网络、数据中心等新型基础设施建设，为流量包、号卡等高带宽业务提供底层技术支撑，带动互联网通信服务市场规模扩张。工信部强化对通信服务价格、营销行为的监管，促进行业公平竞争。政府支持中小平台接入运营商服务接口，降低互联网通信服务门槛。普惠金融与民生服务结合鼓励互联网平台通过通信服务下沉至三四线城市及农村地区，助力"数字中国"建设。
　　中国依托“新质生产力”战略整合科技创新资源，加速培育战略性新兴产业与未来产业，构建“创新链-产业链”深度融合的现代化经济体系。在互联网技术革新、网民规模扩张及渗透率提升的驱动下，广告产业市场规模持续扩容，2024年收入规模突破6508.63亿元，增速达13.55%。
　　（3）增值服务
　　随着消费者对个性化和多样化服务的需求增长，信息服务市场迅速发展。这些服务包括但不限于音频、视频、位置信息、O2O和物联网等形式。信息技术的快速发展推动了增值业务的需求，尤其是在移动通信和互联网领域。
　　我国在“十四五”规划中强调了数字经济的发展，这为增值业务提供了广阔的发展空间。国家规划支持数字服务和创新技术的应用，这对增值业务市场是重大利好。同时也为增值业务提供了良好的政策环境，包括行业监管体制、政策动向和发展规划。这些政策旨在促进技术创新和市场发展。
　　3.IT销售
　　2024年公司聚焦数智化方向优化业务结构，IT销售业务规模逐步缩减。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　报告期内，公司围绕数智化关键要素，对标数字中国“2522”发展战略，优化整体发展战略，调整业务布局，锚定“数智化赋能专家”战略定位。同时进一步优化业务结构，对定制化程度要求高、技术含量低、竞争优势不明显、交付周期长、项目实施受限因素多的项目和产品方向，对相应库存进行了处置，对有关业务单元进行了优化。报告期内，通过对业务的梳理未来将重点全面推进行数智化应用、数智化服务业务，持续夯实公司产业底座。
　　（一）数智化应用
　　1.智能网联生态板块
　　（1）车联网芯片
　　公司旗下的车联网团队，是C-V2X车联网技术、标准的创立者和产业的推动者。已经在车联网行业深耕十余年，成功完成了技术研究、标准制定、产品研发、产业推动、规模商用等工作。
　　经过近十年的产业推动和市场实践，车联网技术规模化商业应用中关键技术难点都已经解决，面向未来车端规模化应用，低成本、车规级、国产化C-V2X芯片成为车联网乃至智能网联汽车产业发展的瓶颈。因此，公司设立C-V2X车联网芯片项目， 2024年完成样片流片，计划2025年实现量产。为聚焦业务，2024年底，公司的车芯项目正式孵化成立鸿行智芯科技（南京）有限公司（简称鸿行智芯）。
　　鸿行智芯在研的觉听V100车联网芯片具有高集成度、高性能、低功耗、小体积的优势，可以满足各种车联网应用场景，既可以用于车载前装及后装OBU设备，又可以用于RSU设备；小巧的尺寸和低功耗又可以应用于电池供电的VRU（两轮车、三轮车、行人等弱势交通参与者）设备。
　　（2）云平台与智慧交通
　　智能网联汽车“车路云一体化”发展路径已经成为行业共识，2024年7月，国家发布“车路云一体化”首批试点城市名单，北京、上海、重庆、合肥等 20个城市入选，标志着“车路云一体化”进入规模化落地发展的新阶段，将有助于推动“车路云一体化”更广泛的应用。
　　公司加紧对智能网联云控平台进行迭代优化，持续提升平台能力，丰富产品的业务范围，通过自动驾驶示范运营相关功能的研发，探索在自动驾驶调度运营、用户预约出行、示范区常态化运行等方面的场景需求，扩展新的应用场景；迭代驾驶行为分析等算法模型，提升数据分析能力，挖掘智能网联数据的价值，提升产品竞争力；同时，增强三维孪生能力，优化高精度地图管理系统功能，提升产品的视觉呈现效果。
　　基于智慧交通多维度应用场景与业务需求，智能网联云控平台还可与公司 GHiP 数智化平台的公共组件进行深度融合与能力协同，构建模块化、高弹性的智慧交通解决方案生态。依托大数据平台标准化组件，建立交通数据治理框架，实现数据清洗、标准化与资产化管理。通过多源异构数据融合分析，为智慧交通规划、智慧城市综合管理等项目提供精准决策支持，显著提升数据驱动的项目交付与集成效率。借助算法平台的机器学习、深度学习与大模型能力，构建智慧交通 AI 引擎。针对车辆识别（类型、颜色、行为轨迹）、交通事件检测（拥堵、逆行、事故）等场景，实现高精度实时分析；结合全息路口参数建模与交通事件预测算法，赋能交通管理部门动态优化资源配置与应急响应策略。与智慧指挥调度系统深度集成，打造 “监测- 分析 - 决策 - 执行” 闭环管理体系。在交通事件通信指挥、应急救援调度等场景中，实现跨部门资源协同与指令精准下发，大幅提升突发事件处置效率。这种模块化集成模式不仅强化了智能网联云控平台的核心能力，更通过数智化平台组件的灵活组合，为客户提供定制化、可扩展的智慧交通解决方案，加速行业数字化转型进程。
　　2.政企数智化
　　（1）智慧应急指挥
　　智慧应急指挥产品是公司依托多年从事音视频产品研发经验，推出的集视频指挥/会议/监控、GIS指挥、语音指挥、融合通信等多种应用与一体的综合性产品，主要面向地质灾害应急、矿山应急、城市重大事故救援、城市复杂空间应急、交通应急指挥等领域，既能满足日常指挥通信的应用需求，也能满足应急场景下的指挥联动和协同决策。
　　公司智慧应急指挥产品采用多业务融合的系统架构，融合视频会议、视频监控、数据协同、语音通信、综合显控等功能于一体，支持多种指挥机制，提供灵活开放的指挥接口，适合无线公网、无线专网、Mesh、Wifi等多种网络混合环境。公司在语音通信、指挥调度业务方面有长期积累，业务理解深刻，产品贴合用户需求，具有良好的业界口碑。同时，基于GHiP数智化平台，公司智慧应急指挥产品大幅提高了数字化、智能化水平，增强了感知和决策能力，能够快速满足各场景的智能化需求。
　　（2）智慧电厂
　　围绕智慧电厂中的“智能调控”、“高效运维”等要求，公司基于 GHiP数智化底座自主研发了智慧电厂设备智能预警与诊断系统（智能监盘）等产品，支撑数据接入、实时告警和实时计算能力，使用开发设备的机理模型算法和机器学习预测模型等算法，提供符合电厂工作人员工作要求的辅助监盘、设备智能预警、智能诊断等功能。
　　智慧电厂设备智能预警与诊断系统（智能监盘）产品业务功能匹配度高，行业知识积累丰富，提供实时监测与智能预警、多维度故障诊断、数据融合与跨系统集成等功能，可实现机组变工况智能监测，降低运维人员劳动强度，降低设备故障损坏率，减少非计划降低出力和避免重大事故，提高机组运行经济性。
　　公司智慧电厂相关产品的目标客户当前以火力发电、水力发电、新能源发电、垃圾发电等发电企业为主，后期可向石油石化、化工等方向扩展。
　　（3）智慧教育
　　目前我公司智慧教育业务主要包括两部分，一是智慧校园信息化业务，面向教育用户单体或教育行政管理单位提供教育云平台、智慧校园统一平台、校园管理平台、校园资源平台、校园环境建设等数字化解决方案，二是教育实训业务，面向中高职和应用型本科院校提供以智能网联汽车专业为主的教育实训软硬件建设解决方案以及以产业学院为主的产教融合服务。
　　（4）大数据平台
　　大数据开发治理平台也是GHiP数智化平台的重要组件，是一款面向企业级用户的一站式数据管理与应用平台，致力于解决数据开发复杂、治理成本高、业务响应慢等核心问题，致力于为企业构建从数据采集、整合、清洗、治理到应用分析的全生命周期管理体系。平台通过封装复杂的大数据技术，提供简单易用、零代码操作的一站式服务，使企业能够高效利用数据资产，降低运营成本，推动数据驱动决策和业务创新。
　　GHiP-DW大数据开发治理平台及方案适用于交通等众多行业，为用户提供数据建模、数据集成、数据开发、数据服务、数据治理、数据可视化、数据资产管理等核心功能，并具有简单易用、技术封装、无使用门槛，零代码开发、全链路无代码化，一站式平台、覆盖数据生命周期治理，多引擎支持、灵活应对复杂场景等特色优势。
　　3.自主可信计算及国产化替代
　　（1）可信计算
　　公司2015年设立高鸿信安，专门从事可信计算和信息安全相关技术研究、产品开发、咨询服务、集成建设等一体化解决方案的专业公司。公司致力于可信计算技术的创新和融合，是可信计算技术的使能者，提供基于可信（云）计算、机密计算、操作系统安全等技术的自主研发软件产品、端到云可信系统解决方案，支持主流X86/ARM架构及国产CPU平台。目前主要领域包括：1）工业信创，公司可信DCS/PLC工控可信产品在电力、能源、交通等多个行业落地；2）IT信创，目前已适配主流CPU平台下的服务器、笔记本、台式机、云电脑、平板电脑、打印机、交换机、防火墙等设备。基于可信身份平台及以上各类设备，构建端到端的软硬一体的信息系统，适合企业信创办公替代，云计算/算力数据中心，系统集成系统等多种场景，已经在多个行业完成试点推广；3）可信物联网，公司可信技术已经和摄像机、公路收费终端、车联网设备等物联网设备完成适配，并成功商用，为万物互联提供内生安全保障；4）基于可信技术的应用，公司可信技术成功应用到数据交易、数据存储、零信任网络等系统中，为用户提供数据可信、隐私保护等安全防护，为国家可信数据空间建设提供坚强技术支撑。
　　（2）国产化IT设备
　　公司2020年在重庆市政府“数字鸿沟”政策的引导下，设立重庆高鸿公司，开展国产化IT设备研发生产销售服务。在公司设立初期，和华硕合作，为其IT设备在重庆落地提供本地化整机改装、软件适配、产品销售和上门安装调式服务。2021年开始投入研发自有系列产品，陆续推出台式机、显示器、笔记本、一体机、迷你机等系列产品。2024年上述产品通过有关行业认证并上架销售，同时完成了可信计算机技术适配。
　　（二）数智化服务板块
　　1.IDC运营
　　公司自2016年与涉足IDC运营业务以来，深化与全球领先数据中心运营商Equinix合作，积极补充市场资源、运维能力，经过多年行业深耕，积累并掌握了IDC系统建设相关的硬件、软件、网络等方面的先进技术及经验，有力支撑了数据中心规划、建设、运营和维护等业务的开展。近年来，在原有业务保障基础之上，公司创新开展CDN业务、云业务等新模式，客户种类拓展需求到EC、MC、云等领域，IDC延伸域连接、IP 连接业务，至今已积累了众多国际知名客户。
　　2.数字化运营
　　公司的数字化运营业务包括互联网行业服务与数字营销、增值服务、移动传媒等业务。互联网行业服务与数字营销业务主要包括双V会员、数字联营产品、支付宝域内运营业务和通信运营商互联网渠道服务，集合支付宝和通信运营商资源，实现运营商及其客户从通信服务到生活服务业务的深度运营。公司开展基于移动互联网的电信增值业务、企业云短信业务和 5G消息业务，并为客户提供信息流广告、品牌广告、搜索营销、短视频营销等一站式服务。
　　3.IT销售
　　2024年公司聚焦数智化方向优化业务结构，IT销售业务规模缩减。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司锚定“数智化赋能专家”战略定位，重点发展以智能网联生态产业、自主可信计算与国产化替代、政企数智化为核心的数智化应用产业，以及以数字化运营、IDC运营、智算中心运营为核心的数智化服务产业。2013年公司车联网团队承担无线移动通信国家重点实验室车联网有关技术研究及产品开发任务,该团队深度参与C-V2X国际标准制定、核心技术研究、首台套产品开发和规模组网验证。为使公司在车联网领域的技术积累更好服务国家智能网联发展战略，公司聚焦车联网芯片研发，以解决产业发展“卡脖子”难题；强化智能网联云控平台，以推动特殊场景应用的率先突破。
　　为解决传统信息安全的固有缺陷，2015年公司设立高鸿信安，专门从事可信计算和信息安全相关技术研究、产品开发和技术咨询服务，并提供一体化集成建设解决方案。公司致力于可信计算技术创新及其与行业融合应用，是可信计算技术的使能者，提供基于可信（云）计算、机密计算、操作系统安全等技术的自主研发软件产品和端到云可信系统解决方案，支持主流X86/ARM架构及国产CPU平台，在国内可信计算领域处于前列，拥有国内最领先的交付能力和技术研发能力，能够提供完整且全面的可信计算方案，是国内唯一支撑成功交付整套全国产可信工控生产系统的企业。
　　近年以来，公司在数智化应用客户服务的过程中，不断加强核心技术开发和整合，形成了能够快速服务各行业多种数智化应用需求场景的数字技术底座—高鸿数智化平台（GHiP），推出了物联网平台、大数据开发治理平台等组件，并在智慧交通、智能网联、智慧应急、智慧电厂和铁路等领域落地实施。GHiP支持大量的算法、协议、模型、协议、能力组件、行业知识库，提供多种自动化部署、开发工具和运行维护工具，可以快速部署设备级、产线级、车间级、工厂级、企业级各类数智化应用。随着数智化实践的不断扩展，GHiP平台能力会不断迭代优化扩展，将为产业特别是传统产业智能化、绿色化变革提供丰富、灵活、容易落地的数智化支撑能力。落实国家数字中国“2522”发展战略，GHiP在夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”等方面有较为广阔的用武之地。
　　在数智化服务业务方面，公司持续多年为国内主流运营商、互联网企业提供数字化运营服务，建立起深度合作关系并融入客户核心数字化运营流程；公司IDC运营业务为超过135家国际企业在华业务枢纽中心提供IDC资源和运维服务。
　　公司具有成熟的资质体系，拥有安防工程企业设计施工维护能力一级证书、建筑行业电子与智能化工程专业承包二级资质、ITSS信息技术服务标准符合性二级证书等。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　（一）数智化应用
　　报告期内，公司数智化应用业务开展情况：
　　1.数智化应用
　　（1）智能网联生态板块
　　①车联网芯片
　　芯片的研发核心在于芯片架构（处理器、总线、存储等）、算法及软件设计、硬件设计。车联网芯片团队在FPGA原型上完成了芯片级的架构设计和实现，累计形成专利18项。2023年，团队完成了芯片总体架构、SoC芯片所需的RISC-V相关IP的选择和采购，并于2023年12月份顺利在芯片原型平台上打通firstcall。2024年完成SoC样片设计并流片，同步提供给Alpha客户，用于模组设计、前期验证和市场推广。
　　②云平台与智慧交通
　　报告期内，公司完成了智能网联云控平台的升级优化，新版本涵盖了自动驾驶接驳场景应用需求，提升了数据分析能力，优化了全息路口总体监测功能，加强了三维数字孪生呈现效果。报告期内，公司成功实施了山西盂县越霄智慧交通网联示范项目，并积极开展智能网联示范项目的市场拓展工作。
　　2.政企数智化
　　（1）智慧应急指挥
　　报告期内，公司对智慧应急指挥产品进行了重构和优化，升级后的产品基于云计算、大数据、物联网、人工智能、数字孪生等新一代技术，产品功能更为强大。它具备丰富的音视频指挥调度、应急预案、GIS应急指挥“一张图”、视频监控等功能，并能对现有业务数据资源进行无缝融合，实现跨系统的协同调度、多
　　级指挥和快速响应，可广泛应用于各行业领域，为生产调度通信指挥、交通、城市管理等
　　公共服务调度指挥、重大群体事件处置、自然灾害救援、大型安保等场景提供通信保障和支撑，可为行业智改数转构造安全保障平台。
　　（2）智慧电厂
　　报告期内，围绕智慧电厂中的“智能调控”、“高效运维”等要求，公司以智慧电厂作为数智化转型业务切入点，完成了智慧电厂设备智能预警与诊断系统（智能监盘）产品的研发，充分利用物联网、大数据、人工智能等先进技术手段，对电厂运营进行深度优化。通过对电厂设备的智能化监控和管理，实现预测性维护，减少非计划性停机时间，从而提高设备的运行效率和可靠性。同时，还能帮助发电企业优化能源管理，降低能耗，提高发电效率，为发电企业的运营带来直接经济效益。
　　报告期内，公司自主研发的设备智能预警与诊断系统（智能监盘）产品在内蒙古大唐国际锡林浩特发电有限责任公司智能辅助监盘系统项目成功落地。
　　（3）智慧教育
　　报告期内，公司积极跟进“双高校”建设、“教育贴息贷款”政策、“产教融合共同体”、“以旧换新”等政策，与工信部教考中心、中教仪、服务型制造业研究院等机构紧密合作，深入经营与重庆工商合作的“产教融合共同体”。
　　（4）大数据平台
　　报告期内，公司自主研发并推出了大数据开发治理平台。作为面向行业应用的大数据平台，其核心功能具备通用性，包含数据建模、数据集成、数据开发、数据服务、数据治理、数据可视化、数据资产管理等模块。报告期内，完成了多个大数据开发治理相关应用场景的模拟展示，已具备推广条件。
　　3.自主可信计算及国产化替代
　　公司拥有成熟的可信计算产品线，是可信计算领域广泛的产业链参与者，是国内领先的可信安全基础设施服务商，打通了可信计算全生态。
　　报告期内，公司打造了工业信创方向的标杆项目—— 我国首个安全可信分散控制系统 —— 华能睿渥T316TR DCS在华能威海电厂3号机组成功投运 ，这是首个通过公安部、工信部权威安全可信检测的工业控制系统，标志着我国在发电控制安全领域取得重大突破。同时华电基于我司和飞腾联合研发内置 TCM的E2000 研制的华电睿蓝DCS也已在江苏望亭电厂部署投运。公司在工业信创方向已具备1到N条件和能力，未来将重点涵盖电网及五大四小的风光火水核储企业，同时拓展石油石化、钢铁、交通、航空等领域。在IT信创方向，面向电力、政务、金融、军工、交通及各大国央企信创市场，提供办公信创替代、可信云平台、涉密办公系统、可信安全加固、国产可信云终端等产品与服务，完成了多个应用示范项目。可信物联网方向，公司推出了国产可信摄像机等产品，成功实现了可信物联网获单。可信技术应用方向，完成了可信数据空间信息基础设施平台落地，其中国产可信数据安全一体机已成功应用 于唐山市能碳数字化运营管理平台项目。
　　（二）数智化服务板块
　　1.IDC运营
　　报告期内，公司继续深化与全球领先数据中心运营商Equinix合作，积极补充市场资源、运维能力，在上海机房新增跨境POP点，在北京新增IDC机房。在原有业务保障基础之上，公司创新开展CDN业务、云业务等新模式，客户种类拓展需求到EC、MC、云等领域，IDC延伸域连接、IP 连接业务。
　　2.数字化运营
　　互联网营销领域，“双V”会员业务进行产品升级，进一步丰富会员权益内容与交叉场景，提升双V会员的使用价值与吸引力。移动信息领域，持续拓展与运营的数字联营产品合作。
　　（三）IT销售板块
　　报告期内，因公司聚焦数智化方向优化业务结构，IT销售业务规模缩减，至2024年末关停IT销售业务。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　2024年，公司董事会、管理层重点工作之一是在维护公司现有经营的同时，积极配合推进庭外重组、预重整和重整工作，公司拟引入与公司经营业务有协同效应的投资人，在解决公司历史问题的同时优化公司业务结构，全力聚焦公司核心竞争力，努力使公司回到可持续发展的良性轨道。2025年，公司将聚焦数智化服务和数智化应用两大业务板块，跟随市场发展需求，保持品牌建设与管理，努力保持重整过程中的品牌价值，并为后续经营效果提升打好基础。
　　着眼我国经济从信息化（ICT+）、数字化（数字
　　+）向智能化（AI+）转型发展趋势，结合公司在ICT+、数字+和AI+的技术积累和项目落地实施经验，未来三年公司全面实施“1+2+2+4”发展战略，即以“成为具有投资价值、社会价值的企业，实现高质量发展”为愿景，聚焦“数智化赋能专家”战略定位，做强数智化应用和数智化服务两大业务板块，打造科技创新和资本运作两大平台，夯实实干兴企文化体系、开拓创新发展体系、风险防范体系、领域躬耕服务体系四个体系。
　　信息化、数字化、智能化发展过程中，ICT技术、AI技术成为支撑当今社会经济发展的核心技术，也是国际竞争的焦点。掌握核心关键技术不仅是我国创新发展的根本要求，也是确保国家社会经济安全的根本要求。国产化不再是仅仅为了填补国内空白，而是要为国家产业安全和实现高质量发展提供保障。公司在过去多年为企业行业信息化、数字化、智能化提供产品、技术、解决方案和服务的过程中，在物联网、大数据、人工智能、车联网、信息安全、IT设备、智能网联无人载运装备等领域和智慧政务、交通、能源、铁路、电力、矿山、港口、园区、应急智慧等场景，积累了丰富的自主核心技术。未来三年，公司着眼AI+，结合自身优势，围绕政企客户“用数、强智、赋能、提效”加大研发推广力度，围绕“数智化赋能专专家”定位，重点做强数智化应用和数智化服务两大业务板块，逐步缩减IT销售业务。
　　在数智化应用板块方面，公司以GHiP为基础能力平台，结合重点行业运营流程和业务机理模型，为政企客户提供数智化解决方案和产品，主要业务包括智能网联生态、政企数智化、信息安全与国产化IT产品等领域产品提供、技术开发和集成服务。其中，双智融合业务围绕智慧城市基础设施建设和智能网联生态提供车联网芯片、智能网联云平台；政企数智化业务为各级政府部门和特定行业企业客户提供物联网、大数据、人工智能、数字孪生等提供软件系统解决方案，并基于GHiP提供各类业务中台，聚焦生产安全、智能运维、工艺优化、智慧化生产，提供垂直行业数字化、智能化解决方案和核心产品；信息安全业务基于公司可信计算技术，为可信工业信创、可信物联网、可信办公IT系统和可信数据交易、存储、计算等应用系统，提供可信计算技术增强、系统可信安全重构、产品测试销售和技术服务；国产化IT产品业务为重点部门和关键行业提供内置可信技术的国产化IT产品和服务，并根据特定客户需求提供IT设备改装、软件适配和售后服务。
　　大模型快速演化，能力不断提高，AI技术在各个领域落地出现爆发性增长趋势。在大模型推广过程中，各个行业数字化系统向智能化升级、行业领域知识和大模型能力集成成为主要市场需求方向。公司在智慧电厂、铁路、交通等方面的项目中，已经成功应用了多种深度机器学、知识图谱技术。未来公司将发力大模型技术在行业企业的落地应用，瞄准行业痛点和实际业务需要从智慧运维、智能分析、诊断、决策优化等方面，助力客户提升智能化水平，提升生产效率。
　　在数智化服务板块方面，公司基于在IDC运营、数字化运营等方面的技术、产品、经验、客户资源和生态合作资源，全面进行升级，同时扩展智算中心运营业务，做强数字化运营业务。公司将继续优化现有IDC业务，在现有服务外企在华业务基础上扩张国内企业出海业务，为我国企业走向世界提供IDC服务，同时扩展IDC资源布局。公司数字化运营业务主要针对公众消费者，为消费者和产品服务供应商搭建互联网交互平台，为消费者提供各类权益服务的同时，帮助供给端完成互联网商业经营闭环。
　　未来数智化服务板块结合公司GHiP平台，为企业、政府提供工业互联网服务，助力企业数字化、智能化转型，助力政府管理部门数字化服务能力、分析决策能力提升和智能化水平提升。
　　（三）可能面对的风险
　　1.公司逾期债务可能面临的风险：
　　各金融机构同时对公司及授信子公司抽贷，迅速造成公司大规模债务违约，导致无法清偿到期债务，经营性现金流枯竭，公司业务受到不同程度影响，触发违约条款，其他商业债权人同步诉讼追偿，加剧经营性现金流压力；公司信用评级下调，导致金融机构授信贷款收紧，融资渠道受限，融资成本飙升。
　　措施：公司积极与相关债权人进行沟通协商，争取债权人的理解，给予一定的宽限期、延长还款期限、达成展期或和解，减免利息、罚息、违约金等；全力保障重整及预重整工作推进，拟通过司法重整，一揽子解决当前债务清偿问题，避免公司面临债务风险及经营风险的进一步恶化，维护员工、债权人、投资者的各方合法权益，推动公司从“危机应对”向“价值再造”成功转型。
　　2.市场风险：车联网、可信（云）计算等领域还存在市场的不确定性风险。车联网虽然在政策、标准、产业生态、试点应用等方面加速推进，但仍需要加大力度培育应用场景，商业模式在探索中，市场的真正爆发时间有不确定性。可信计算技术作为主动防御、内生安全体系的核心，虽然在等保2.0中得到推荐，但国内客户熟悉和接受的程度还有待提高，还需要耐心进行宣传和推广。
　　措施：为了规避上述市场和产业风险，公司将密切跟踪行业发展态势与市场变化，适时调整业务战略及对应策略。公司将重点加大车联网应用场景的开发，利用智能网联技术赋能智慧城市、智慧高速、智慧港口、智慧公交、智慧物流等应用场景，探索创新商业模式。可信（云）计算方面，公司将以示范应用为抓手，以点带面，横向拓展，纵向深入，进一步挖掘潜在市场。同时，进一步扩充产品，提供“系统+终端设备+配件”的整套可信计算产品和解决方案，有效支撑等保、关保、信创等市场方向拓展。
　　3.业务发展风险：在数智化应用、数智化服务等领域，数字技术、人工智能技术和行业领域知识、机理模型、业务流程融合是传统产业数智化升级的必由之路，是一项非常艰巨的任务，需要跨学科复合型队伍密切配合，尤其需要产业方面的专家，也需要数据科学、人工智能、软件工程、网络技术方面的产品研发人员。
　　措施：公司将深耕实际应用场景，建设涵盖产业专家、人工智能、数据治理、软件架构、应用开发等专业人才的复合团队，与领域知识深度融合，提升自身的数智化能力。
　　4．重大诉讼风险：2022年4月，常州实道对高鸿科技、公司提起9起诉讼，案号为(2022)苏0411民初2558号、2560号、2562号、2563号、2564号、2565号、2566号、2568号、2569号，该9起诉讼中原告诉请金额共计货款282,942,344.00元、迟延付款违约金15,861,465.35元（暂计算至2022年4月7日）、诉讼费、保全费用、律师费等。公司一审败诉，2023年2月就该9起诉讼向常州市中级人民法院提起上诉，案号为（2023）苏04民终2280-2288号，该9起诉讼二审于2023年6月14日进行了开庭审理。
　　2024年4月12日，公司收到江苏省常州市新北区人民法院送达的《起诉状》、《应诉通知书》、《举证通知书》等共计 12起案件，案号为(2024)苏 0411民初 1894-1905号的诉讼材料，涉案的金额为399,861,496元及迟延付款违约金193,008,828.3元、诉讼费、保全费用。
　　上述12起诉讼与常州实道2022年9起诉讼的案情基本一致。
　　2024年8月5日，公司收到江苏省常州市中级人民法院寄来的（2023）苏04民终2280号、2282-2288号共8起案件的《变更诉讼请求申请书》。2024年8月5日收到江苏省常州市新北区人民法院寄来的(2024)苏0411民初1894-1905号共12个案件的《追加被告及变更诉讼请求申请书》及相关证据材料。
　　2024年08月12日，公司收到常州市新北区人民法院作出的同意原告（申请人）常州实道商贸有限责任公司财产保全申请的12份《民事裁定书》，对应案件号为：(2024)苏0411民初1894-1905号共12个案件。裁定冻结被申请人北京大唐高鸿科技发展有限公司、大唐高鸿网络股份有限公司、南京庆亚贸易有限公司、江苏凯旋科技发展有限公司、冯鹏飞、江庆、曹秉蛟的银行存款合计592,870,324.3元或查封、扣押其相应价值的财产。
　　同时，公司收到常州市中级人民法院作出的驳回公司管辖权异议上诉的 12份《民事裁定书》，对应案件号为：(2024)苏0411民初1894-1905号共12个案件。驳回公司提出的管辖权异议上诉，维持原裁定。本裁定为终审裁定。
　　2024年10月18日，前述9起诉讼二审于常州中院再次开庭审理。
　　2024年12月30日，公司收到常州市中级人民法院作出的针对2022年常州9起案件的二审判决，判决结果为：撤销新北区人民法院的一审判决，判令南京庆亚贸易有限公司向常州实道承担借款本金约2.77亿元以及相应利息返还责任；判令高鸿股份、高鸿科技、江苏凯旋科技发展有限公司共同对南京庆亚贸易有限公司不能清偿部分的50%承担补充赔偿责任。2025年1月10日，公司收到2022年常州9起案件的《执行通知书》等文书，公司银行账户已实际被执行法院常州市新北区人民法院扣划109,593,354.34元。与此同时，公司就2022年常州 9起案件向新北区人民法院提出《执行异议书》，请求新北区人民法院停止对异议人高鸿股份银行账户现金的执行，并对已扣划的异议人高鸿股份银行账户现金保留在法院账户，不分配给被申请人常州实道商贸有限责任公司。
　　2025年1月，为维护公司合法利益不受损害，公司就2022年常州9起案件向江苏省高级人民法院提交《再审申请书》等相关材料，公司再审申请已被江苏省高级人民法院受理。2025年2月12日，公司收到江苏省高级人民法院开庭询问的传票。
　　2025年3月，公司收到常州市新北区人民法院准予常州实道商贸有限责任公司在2024年12起案件中撤回对冯鹏飞起诉的《民事裁定书》；2025年4月8-9日，2024年12起案件进行一审开庭。
　　2025年4月，公司收到江苏省常州市新北区人民法院送达的共计21起案件《起诉状》等材料，案号为(2025)苏0411民初432号、(2025)苏0411民初434号、(2025)苏0411民初435号、(2025)苏0411民初438号、(2025)苏0411民初440号、(2025)苏0411民初441号、(2025)苏0411民初442号、(2025)苏0411民初445号、(2025)苏0411民初448号、(2025)苏0411民初449号、(2025)苏0411民初451号、(2025)苏0411民初452号、(2025)苏0411民初454号、(2025)苏0411民初455号、(2025)苏0411民初458号、(2025)苏0411民初459号、(2025)苏0411民初460号、(2025)苏0411民初461号、(2025)苏0411民初463号、(2025)苏0411民初465号、(2025)苏0411民初468号。上述21起诉讼与常州实道之前已提起的2022年9起诉讼和2024年12起诉讼案情基本一致。
　　2025年4月22日，公司收到江苏省常州市新北区人民法院作出的针对2022年常州9起案件中止执行的《执行裁定书》。截至目前，针对2022年常州 9起案件公司银行账户已实际被执行法院常州市新北区人民法院扣划140,025,035.30元，法院反馈已将该款项划给常州实道；剩余16,701,864.20元尚未执行，再审期间，中止原判决的执行。上述2022年 9起案件尚在再审过程中，诉讼结果存在不确定性，最终结果以再审裁判文书裁判结果为准；上述2024年12起案件尚在进展过程中，诉讼结果存在不确定性，最终结果以法院生效裁判文书裁判结果为准；上述2025年21起案件尚未开庭审理，最终结果以法院生效裁判文书裁判结果为准。上述案件尚在进展过程中，诉讼结果存在不确定性，最终结果以法院生效裁判文书裁判结果为准。
　　措施：目前江苏省高级人民法院已对常州2022年9起案件再审正式立案并决定提审，而再审最终结果直接关系到常州后续系列案件的处理。公司已聘请专业律师团队，后续将密切跟进再审案件的进展，全力争取在再审案件中取得良好结果，维护公司的合法权益。
　　5.公司被立案调查
　　公司于2024年07月30日收到中国证监会下发的《立案告知书》（编号：证监立案字0382024092号），因公司涉嫌信息披露违法违规，根据《中华人民共和国证券法》《中华人民共和国行政处罚法》等法律法规，中国证监会决定对公司立案。
　　公司将积极配合中国证监会的调查工作，严格按照规定履行信息披露义务。在取得中国证监会的最终调查结果后，公司将根据调查结论及时进行会计差错更正并履行信息披露义务。 收起▲