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主营介绍

  • 主营业务:

    服务器等云计算基础设施产品的研发、生产、销售。

  • 产品类型:

    服务器及部件、IT终端及散件

  • 产品名称:

    服务器及部件 、 IT终端及散件

  • 经营范围:

    计算机软硬件及外围设备制造与销售;互联网设备制造与销售;软件开发与销售;通信设备制造与销售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机及通讯设备租赁;计算机及办公设备维修;非居住房地产租赁;信息系统集成服务;云计算设备制造与销售;信息技术咨询服务;网络技术服务;智能控制系统集成;信息安全设备制造与销售;网络与信息安全软件开发。许可项目:进出口代理;技术进出口;货物进出口。

主营构成分析

报告期
报告期

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营业收入 X

单位(%) 单位(万元)
业务名称 营业收入(元) 收入比例 营业成本(元) 成本比例 主营利润(元) 利润比例 毛利率
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注:通常在中报、年报时披露 

主要客户及供应商

您对此栏目的评价: 有用 没用 提建议
前5大客户:共销售了369.83亿元,占营业收入的56.15%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
146.94亿 22.31%
客户2
120.90亿 18.36%
客户3
55.29亿 8.39%
客户4
28.00亿 4.25%
客户5
18.71亿 2.84%
前5大供应商:共采购了453.32亿元,占总采购额的71.53%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
161.94亿 25.55%
供应商2
104.71亿 16.52%
供应商3
99.26亿 15.66%
供应商4
70.64亿 11.15%
供应商5
16.77亿 2.65%
前5大客户:共销售了223.75亿元,占营业收入的32.18%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
101.12亿 14.54%
客户2
56.01亿 8.06%
客户3
25.09亿 3.61%
客户4
23.15亿 3.33%
客户5
18.38亿 2.64%
前5大供应商:共采购了259.57亿元,占总采购额的47.82%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
76.92亿 14.17%
供应商2
57.21亿 10.54%
供应商3
49.53亿 9.13%
供应商4
43.60亿 8.03%
供应商5
32.31亿 5.95%
前5大客户:共销售了152.96亿元,占营业收入的22.81%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
37.39亿 5.58%
客户2
34.02亿 5.07%
客户3
33.55亿 5.00%
客户4
27.41亿 4.09%
客户5
20.59亿 3.07%
前5大供应商:共采购了389.70亿元,占总采购额的54.82%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
169.42亿 23.83%
供应商2
78.73亿 11.07%
供应商3
73.78亿 10.38%
供应商4
36.85亿 5.18%
供应商5
30.93亿 4.35%
前5大客户:共销售了190.79亿元,占营业收入的30.27%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
46.94亿 7.45%
客户2
42.04亿 6.67%
客户3
39.35亿 6.24%
客户4
32.58亿 5.17%
客户5
29.88亿 4.74%
前5大供应商:共采购了381.03亿元,占总采购额的65.54%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
140.24亿 24.12%
供应商2
100.40亿 17.27%
供应商3
54.44亿 9.36%
供应商4
47.70亿 8.21%
供应商5
38.25亿 6.58%
前5大客户:共销售了161.94亿元,占营业收入的31.35%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
55.76亿 10.80%
客户2
36.11亿 6.99%
客户3
34.02亿 6.59%
客户4
18.29亿 3.54%
客户5
17.76亿 3.44%
前5大供应商:共采购了291.06亿元,占总采购额的61.04%
  • Intel Semiconductor
  • Nvidia Singapore Pte
  • 香港泰科源实业有限公司
  • Seagate Singapore In
  • Hong Kong Albright E
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
Intel Semiconductor
178.96亿 37.53%
Nvidia Singapore Pte
37.22亿 7.80%
香港泰科源实业有限公司
25.71亿 5.39%
Seagate Singapore In
25.09亿 5.26%
Hong Kong Albright E
24.07亿 5.05%

董事会经营评述

  一、报告期内公司所处行业情况  2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,《规划》明确,数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。  数字中国建设提速,算力是数字底座和重要驱动力。《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示,在全球 GDP增长乏力的背景下,数字经济保持强劲增长,计算力指数平均每提高 1点,国家的数字经济和 GDP将分别增长 3.6‰... 查看全部▼

  一、报告期内公司所处行业情况
  2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,《规划》明确,数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。
  数字中国建设提速,算力是数字底座和重要驱动力。《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示,在全球 GDP增长乏力的背景下,数字经济保持强劲增长,计算力指数平均每提高 1点,国家的数字经济和 GDP将分别增长 3.6‰和1.7‰。各行业计算力发展水平呈现上升趋势,加大算力投资可以更好地赋能数字产业化和产业数字化。
  2023年,大模型和生成式AI掀起全球人工智能热潮,带动了算力市场的蓬勃发展。《2023-2024中国人工智能计算力发展评估报告》指出,人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进,中国人工智能算力市场规模快速成长扩大。2023年,中国人工智能服务器市场规模将达650亿元,同比增长82.5%;智能算力规模预计达到414.1EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),同比增长59.3%。
  
  二、报告期内公司从事的主要业务
  浪潮信息是全球领先的IT基础架构产品、方案及服务提供商,业务覆盖计算、存储、网络三大关键领域,提供云计算、大数据、人工智能、边缘计算等在内的全方位数字化解决方案。公司秉持“计算力就是生产力,智算力就是创新力”的理念,致力于通过计算技术的不断创新推动社会文明的持续进步。
  公司以“智慧计算”为战略,持续推动融合架构的演进,构建开放融合的计算生态,为客户构建满足多样化场景的智慧计算平台,全面赋能千行百业的数字化、智能化转型与变革,不断推动算力基础设施的建设和发展,以普适普惠的算力为数字化、智能化转型提供澎湃动力。
  通过不断完善基于客户需求的服务器软硬件研发体系,公司目前已形成具有自主知识产权、涵盖高中低端各类型服务器的云计算Iaas层系列产品。同时,公司在AI计算、开放计算、绿色计算领域处于全球领先地位,引领着AI产业化、产业AI化、智算新基建等领域的发展和演进。
  2023年,公司持续聚焦云计算、大数据、人工智能为代表的智慧计算,在研发、生产、交付、服务模式等方面持续创新,根据Gartner、IDC发布的最新数据,公司服务器、存储产品市场占有率持续保持全球前列:
  2023年,服务器全球第二,中国第一;
  2023年,存储全球前三,中国第一;
  2023年,液冷服务器中国第一。
  
  三、核心竞争力分析
  2023年面对数字化、智能化转型的机遇,公司聚焦智慧计算战略,创新算力供给模式,持续引领智慧计算、开放计算、绿色计算等领域的创新发展,充分发挥在数据中心核心装备、整体解决方案以及AI计算全栈能力的领先优势,不断创新产品技术和生态构建,满足客户多样化应用场景的智慧计算需求。
  (一)实现技术突破,引领前沿创新
  注重技术研发是公司过去业绩取得的前提,也是未来继续快速增长的基础。公司研制了中国第一台整机柜服务器、第一台OTII边缘服务器、全球计算密度最高的AI服务器等,通过实现技术突破最终改变了产业格局,公司成长为全球前二的服务器供应商。
  注重技术研发、掌握核心技术已成为公司的创新基因。公司在计算装备领域开创了多项第一。2014年公司关键计算服务器“天梭 K1”荣获国家科技进步一等奖;服务器有效专利数量位居中国第一,2023年荣获知识产权领域最高奖项“中国专利金奖”,也是中国服务器领域的首个专利金奖。在高端领域,公司是少数几家掌握高端服务器、大型存储等高端信息化核心装备技术的厂商之一,公司开发的双翼可扩展多处理器紧耦合共享存储器体系结构,实现多平面互连冗余及互连网络单跳步32路扩展,是我国第一个获得国际PCT专利授权的主机体系结构技术。
  引领前沿创新,公司不断发展以大算力和大模型为核心的智算技术体系。算力技术方面,在2014年提出融合架构以及三步走技术路线之后先后完成了 1.0版本、2.0版本,分别实现了“Server as a Computer”“Rack as a Computer”。2023年,公司提出了以数据为中心的体系结构,完成了融合架构3.0原型系统的开发设计,实现了“Data Center as a Computer”。由于采用了公司自研业界首款内部总线核心交换和PCIe/CXL光互连技术,融合架构3.0异构加速器计算单元之间的平均数据访问延迟降低80%,同时可扩展 2倍的内存容量,以开创性的系统架构设计实现了计算资源、存储资源、内存资源、异构加速资源等核心 IT资源彻底解耦与池化,可实现CPU、GPU、FPGA、各种加速芯片的算力协同,支持池化资源异步升级、支持细粒度多主机共享高并发存储、亚微秒级远端内存共享访问等特性,可通过软件定义实现“一套系统,N类应用”,有效缓解当前数据中心算力瓶颈。
  在创新计算架构的基础上,公司在算法模型方面,正在从以单模态、自监督学习为特征的第二阶段向以多模态、自监督学习为特征的第三阶段演进,提出了面向大模型的智能算法,精度持续提升。2023年,公司发布了最新的“源2.0”大模型,源 2.0采用了一种新型的注意力算法结构 LFA(局部注意力过滤增强机制,Localized Filtering-based Attention),对比传统Transformer架构下的注意力机制,LFA对自然语言的关联语义理解更精准,能够显著提升模型精度。训练方面,源 2.0采用了非均匀流水并行和优化器参数并行的分布式训练方法,显著降低了大模型对芯片间 P2P带宽的需求。并且,基于LFA结构的算法创新,源2.0探索出一个在有限算力资源、有限数据质量、有限参数规模的情况下,提升模型精度的新方向,虽然最大参数量只有千亿,但是能够在数理逻辑、代码生成、知识问答、中英文翻译、语义理解等方面实现高水平表现。从评测结果来看,不管是在HumanEval上,还是在GSM8K、高考数学上,源2.0模型均表现优异。
  公司牵头或参与了服务器全部国家标准,是唯一一家同时加入全球四大开放计算组织的服务器供应商,也是开放计算标准工作委员会OCTC首批创始成员,推动数据中心基础设施创新与可持续发展,让开放计算惠及全产业。同时在全球系统性能评测标准组织 SPEC中,担任开放系统指导委员会(Open System Steering Committee,即 OSSC)委员,并连任SPEC ML(Machine Learning)技术委员会主席,致力于AI相关行业基准测试工作的开展。
  (二)抓住智能化发展机遇,实现提前布局
  2023年,由ChatGPT引发的AIGC(生成式人工智能)发展热潮,让全球企业普遍关注并探索对AIGC的布局,各行业各领域加速智能化发展。浪潮信息抓住智能化发展机遇,打造全栈AI大模型算力系统,通过不断创新算力、算法、数据基础设施,加速智能产业的落地。
  在算力方面,公司持续推动AIGC领域技术创新,持续强化在算力、算法、调度系统等层面的业务布局。在产品技术创新层面,2023年,发布全新一代G7算力平台,涵盖面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的46款新品,采用最先进的计算、存储和互联技术,打造通用计算、AI计算、高端计算、应用优化、整机柜、一体机等产品,支持最广泛的通用处理器和加速芯片,实现全算力业务场景覆盖,一经上市即创造了多项性能记录。最新一代融合架构的AI训练服务器NF5688G7,较上代平台大模型实测性能提升近7倍,同时发布基于开放加速模组OAM高速互联的面向生成式AI领域的新一代AI服务器NF5698G7。
  在算法层面,持续推动源大模型在文生图、多模态领域技术创新,在智能客服、智慧政务、智能文创领域持续推动产业落地应用。 通过“源 1.0”开源开放计划,开放模型 API、工具链、数据集,构建“开放、共赢”的开发者社区生态,助力开发者快速创新,目前“源开发者社区”已汇聚了近万名高水平开发者,孵化出众多创新应用。2023年发布的“源2.0”基础大模型,包括1026亿、518亿、21亿等三种参数规模的模型,作为首个全面开源的千亿参数模型,“源2.0”在编程、推理、逻辑等方面表现优异。“源 2.0”的开源开放,有望以繁荣的开源模型生态、优越的开源大模型性能和优秀的指令微调策略(微调算法、微调框架等),化解大模型落地的算力、算法、数据挑战,为全球开发者、研究机构、科技企业提供坚实的底座和成长的土壤,释放生产力,激发无穷创新力。
  在AI软件基础设施(AI Infra)层面,公司持续创新迭代,开发了大模型智算软件栈OGAI (Open GenAI Infra),为大模型业务提供AI算力系统环境部署、算力调度保障、模型开发管理和模型应用创新能力,可以帮助用户快速地搭建和运行自己所需的大模型业务,降低技术门槛和成本,提升开发效率和应用价值。其中,浪潮信息AIStation智能业务生产创新平台是浪潮信息面向企业人工智能开发与推理场景的高效人工智能资源平台,实现了算力的统一调度和模型开发、训练、测试、发布的全流程一站式高效交付,为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型部署全链路全面提速,助力客户加快AI开发应用创新。
  在数据基础设施方面,浪潮信息存储秉承“存储即平台”的产品理念,全面布局了集中式存储、备份和归档存储等平台型产品,掌握了从核心部件到存储系统再到场景方案的全栈核心技术,已经成为银行、保险、证券、通信等用户核心业务的主要供应商。2023年,浪潮信息在业界率先发布了生成式 AI存储解决方案,具备极致融合、极致性能、极致节能三大能力,并通过热温冷冰四级数据全生命周期管理,助力生成式AI应用在各行各业走向落地。
  (三)践行开放计算理念,引领开放计算体系
  开放计算正成为当前乃至未来数据中心的创新主力,通过全球化协作的创新模式,解决数据中心基础设施可持续发展的重大问题。浪潮信息始终坚持开源开放的技术路线,持续推动开放计算产业化,加速开源技术普惠。
  2023年,浪潮信息作为首批创始成员牵头成立开放计算标准工作委员会(OCTC),以开放共建、协同创新为宗旨,聚焦计算、存储、网络、管理运维、数据中心基础设施等领域的技术及产品进行创新,构建全球领先的规范和标准,打造开放、协同、繁荣、具备全球影响力的产业生态。同时,作为 OCP、ODCC、Open19全球三大开放计算组织的核心成员,浪潮信息在开放社区的参与度越来越深,从贡献设计规范,到参与开发标准,再到牵头标准的制定。
  目前,浪潮信息已积极参与面向 AI、边缘等标准规范的建立,并牵头服务器全部国标、OAM规范、天蝎标准、边缘OTII规范、OpenBMC、OpenRMC管理标准等,牵头柜计算技术项目,旨在定义一种高效、统一的整机柜服务器通用技术方案,解决由于标准不统一所导致的组件高度定制、产业生态割裂、生态链不完整等问题,实现整机柜服务器规模化推广。2023年,浪潮信息面向全行业发布了《开放加速规范AI服务器设计指南》,为AI加速卡和系统设计提供参考。由浪潮信息牵头编制的《整机柜服务器通用规范》,是首个面向通用市场建立的整机柜服务器标准,对推动整机柜服务器实现全产业规模化推广具有重要意义。为了满足数据中心多元化的算力需求,浪潮信息发布了基于 OpenBMC的服务器管理固件平台InBry,并对接数据中心集群管理平台InManage,推动形成从部件到服务器到数据中心的全生命周期精细化管理。
  (四)全栈布局液冷,践行绿色“双碳”
  在全球绿色化转型及“双碳”目标下,作为碳排放大户的数据中心,节能降碳问题一直备受关注。
  浪潮信息持续践行“All in 液冷”战略,推进数据中心绿色降碳。在产品层面,发布全栈液冷产品,实现通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器四大系列全线产品均支持冷板式液冷,并持续进行全液冷机柜、机柜式冷量分配单元等创新,数据中心产品体系不断完善;在系统方案层面,提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案,具有从室外一次侧冷源到室内二次侧 CDU、液冷连接系统、液冷服务器等全线布局,为用户全方位打造绿色节能数据中心交钥匙工程。目前,浪潮信息液冷产品和解决方案已相继在众多头部互联网公司,以及金融、教科研等领域实现批量化部署。
  同时,浪潮信息积极推进液冷技术的研发创新,为从根源解决冷却液泄露问题,浪潮信息首创了一种可以使得液冷系统二次侧均为负压的动力单元——液环式真空 CDU,由于管路内均为负压,因此彻底杜绝了漏液隐患。同时,这项技术创新突破了液冷循环系统只能采用高压水泵,才能实现液体循环流动的“定律”,实现了仅依靠真空泵通过不同传感器控制多腔室功能切换,即可实现流体的循环流动,在技术极简化同时也实现了可靠性的大幅提升,将有效推动冷板式液冷技术的普及。
  此外,通过与液冷产业链上下游的紧密合作,浪潮信息积极牵头液冷专利与标准建设,助推液冷行业的良性发展。截至目前,浪潮信息拥有500多项液冷技术领域核心专利,已参与制定与发布10余项冷板式液冷、浸没式液冷相关设计技术标准,并牵头制定《模块化数据中心通用规范》国家标准,牵头立项国内首批冷板式液冷核心部件团体标准,对液冷产业的快速发展及液冷技术的大规模普及具有重要的指导意义。
  (五)加速自身智能化转型,创新运营模式
  云计算变革带来了数据中心大型化和应用的集中化,推动着服务器产业从原来的标准化模式向大规模定制化模式转变,浪潮信息创造的 JDM 联合开发模式,以与用户产业链的融合为基础,面向用户具体业务,打通需求、研发、生产、交付环节,融合供需业务链,为用户提供全程定制化的产品和服务。基于JDM模式。  公司在研发、供应链、生产和服务等方面全面创新,进行了智能化升级。
  在智能研发方面,浪潮信息构建了以产品全生命周期管理平台 PLM(Product Lifecycle Management)和全球协同平台 GCP(Global Cooperation Platform)为核心的研发数字化体系,使得研发管理和协同实现高度自动化,为了与客户业务创新同频,还引入了数字样机。研发模式的数智化,使得浪潮信息的研发效率和敏捷度不断提高,新品研发的平均周期从1.5年降低至8个月,缩短了50%,从客户提出需求到交付样机,最快的只需要3个月。2023年浪潮信息智能研发获《哈佛商业评论》鼎革奖。
  在智慧供应链方面,浪潮信息将 JDM商业模式的探索同供应链创新相结合,打造了数字化、智能化的供应链管理系统,该系统向上连通供应商,对下连通主要客户,汇集了整个供应链生态的数据,同时构建了供应链计划大脑智能引擎,可以完成采购计划、生产计划和拉料计划分别只需要8小时、6小时和3小时,在定制化业务占比95%以上的情况下,订单交付周期从15天缩短至5-7天,曾创造了8小时交付10000台云服务器的业内最高交付部署速度。
  在智能制造方面,浪潮信息将云数智边、5G、物联网等技术同服务器制造相融合,用智能制造的方式解决了定制化、个性化生产中面临的订单切换、品质控制难题,同时建设云上工厂,全球14个工厂都在云上工厂的统一管控下,确保全球统一的标准、工艺和品质。浪潮信息高端服务器智能制造示范工厂入选工信部《2023 年度智能制造示范工厂揭榜单位名单》。
  在智能客服方面,浪潮信息将云、数、智、边端等技术引入,以人工为主、被动响应式的传统服务模式向主动式、在线化、智能化的新服务模式转变,集成了智能诊断、故障预测等高级功能的 InService客服平台,实现了“治未病”“快治病”,基于“源”大模型开发的客服机器人源晓服常见问题的解决率超过80%,解决时长平均降低65%。
  
  四、主营业务分析
  1、概述
  报告期内,公司实现营业总收入658.67亿元,较上年下降5.41%;营业成本592.54亿元,较上年下降4.21%;销售费用14.55亿元,较上年下降3.62%;管理费用7.65亿元,较上年上升4.46%;研发费用30.71亿元,较上年下降3.95%;财务费用-2.03亿元,较上年下降343.42%,主要系本期利息支出减少所致;归属于母公司所有者的净利润17.83亿元,较上年下降14.54%;经营活动产生的现金流量净额5.20亿元,较上年下降71.30%,主要系本期经营备货增加,采购付款增多所致。
  
  五、公司未来发展的展望
  (一)公司未来发展战略及经营计划
  浪潮信息取得的良好发展成果得益于公司对计算产业的前瞻性判断,积极实施智慧计算战略,依托产品、技术、生态在智慧计算领域持续深耕。
  2024年,公司将继续面临数字化、智能化快速发展的机遇:一方面,2024年1月4日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划》,旨在发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济;另一方面,生成式人工智能为人类打开认知智能的大门,引领全球新一轮技术革命与产业变革,进入2024年以来,AI的热潮已经从文生文、文生图,转向了文生视频领域,AI的发展已经从感知智能转向生成式智能,对AI算力需求将大幅提升。
  无论是数据要素价值的发挥,还是人工智能的快速发展,都离不开智能、高效的算力基础设施。《2023-2024中国人工智能计算力发展评估报告》指出 2022-2027年期间,中国智能算力规模年复合增长率达 33.9%。浪潮信息将继续深入实施“智慧计算”战略,以开放开源为原则,不断完善和强化产品技术布局,积极发展智能计算,为加速数字中国建设和人工智能产业发展打造坚实的算力底座。
  (二)公司业务发展可能面临的主要风险及应对措施
  1、关于宏观经济形势波动带来的市场风险:服务器行业的经营发展状况与国家整体宏观经济发展密切相关,公司的产品销售、经营业绩、财务状况和发展前景与宏观经济有着较大的关联度。如果未来全球经济增长持续放缓或者我国宏观经济出现短期剧烈波动,则可能影响服务器行业的下游需求,将导致服务器市场需求增长放缓,从而使公司面临经营业绩下降的风险,将对公司的经营发展造成一定的不利影响。对此,公司将坚持以智慧计算为核心的长期整体发展战略,不断通过自主研发、自主创新,突破核心技术,更好地理解客户应用,及时捕捉应用的最新变化,从而更好地抓住产业前沿,抓住市场的新型增长机会。
  2、关于市场竞争风险:公司所处的服务器行业属于知识密集型和资金密集型相结合的行业,进入壁垒较高,全球范围内只有少数厂商掌握相关技术并形成生产规模,市场集中度较高。目前,公司服务器业务的开展主要面临来自于国内外知名企业的市场竞争。对此,公司将持续加大研发投入,引入和培养核心技术带头人,加强研发队伍建设,精心打造“金刚钻”产品,不断提高产品效能;同时,公司将不断加大市场营销和品牌推广力度、加强市场渠道开拓,进一步提升自身实力并巩固市场地位。
  3、关于汇率波动的风险:鉴于公司所处的服务器行业业务模式的特点,公司需通过进口贸易采购部分原材料,同时公司亦存在部分产品出口销售的业务,因此报告期内公司均存在大额进出口贸易。汇率的大幅波动将会对公司的进出口业务产生直接影响。对此,公司基于真实的交易背景,积极采取各种有效避险措施,防范汇率波动风险。
  4、关于人力成本上升的风险:公司主要产品的研发、生产、销售及售后服务为人力密集型业务。随着我国国民经济的持续发展,我国职工整体收入水平在不断提高,年平均工资水平呈现持续上升的态势。对此,公司致力于通过不断增强产品盈利能力和加强成本控制以降低人力成本上升对公司整体盈利水平的不利影响。
  5、关于技术更新换代的创新风险:在信息技术进一步加快发展的趋势下,公司所处服务器行业对于产品的研发速度、供给效率以及配套技术的服务响应速度要求较高。未来,如果公司技术研发无法取得突破并及时地更新技术,开发出拥有自主知识产权的新产品,或技术研发不能较好满足市场需求,则公司的竞争优势可能减弱,从而存在客户流失的风险。对此,公司将不断加大产品研发的相关投入和技术创新以实现产品的技术更新迭代,更好地适应市场的变化,从而赢得市场的先机。
  6、管理风险:近年来,随着公司业务规模不断扩大、子公司数量逐步增加,对公司的经营管理、财务规划、内部控制以及人力资源配置等方面提出了更高要求。对此,公司将不断优化内部治理结构及内部组织机构,完善内部控制制度,保障公司的持续、稳定和快速发展。
  7、供应链风险:目前国内服务器行业部分原材料仍需进口,虽然目前供应相对稳定,但在国际贸易摩擦加剧、地缘政治越发复杂的背景下,我国服务器生产商将面临部分原材料供应风险。公司服务器产品的主要原材料包括 CPU、硬盘、内存等,受行业长期形成的供应链生态环境影响,服务器生产需要的部分主要原材料的供应商集中度较高,如果主要原材料厂商发生重大变化,将对公司经营造成一定影响。 收起▲