一、公司面临的风险和应对措施
　　报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险。
　　（1）技术更新换代的风险：智慧物联行业是典型的技术密集型行业，随着AI的迅猛发展，行业技术加速迭代的特征进一步凸显，客户的场景化、个性化需求也随之快速演变。若公司不能精准把握行业技术的发展趋势，对细分市场的需求洞察出现滞后，或是研发资源的投入不足，则将面临持续创新能力不足、核心产品竞争力落后于市场的风险。公司持续加大研发资源投入，进一步加强多维感知、AI大模型、云、大数据、网络通信、网络安全、机器视觉等领域核心技术的研究，同时扩充核心技术人才储备池... 查看全部▼

　　一、公司面临的风险和应对措施
　　报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险。
　　（1）技术更新换代的风险：智慧物联行业是典型的技术密集型行业，随着AI的迅猛发展，行业技术加速迭代的特征进一步凸显，客户的场景化、个性化需求也随之快速演变。若公司不能精准把握行业技术的发展趋势，对细分市场的需求洞察出现滞后，或是研发资源的投入不足，则将面临持续创新能力不足、核心产品竞争力落后于市场的风险。公司持续加大研发资源投入，进一步加强多维感知、AI大模型、云、大数据、网络通信、网络安全、机器视觉等领域核心技术的研究，同时扩充核心技术人才储备池，从技术储备、产品预研、管理提效、人才支撑多个维度夯实长期竞争力，充分适配未来广阔多元的市场需求，保障公司业务的持续稳健发展。
　　（2）商业模式转变风险：随着物联网、人工智能、大数据、云计算、网络通信等技术的发展和智能终端应用方式的升级，物联网时代的商业模式可能对传统行业发展带来冲击，如企业不能及时把握商业模式转变带来的机遇，则可能面临市场竞争优势消失、现有市场格局重构的风险。公司持续关注并研究全球宏观经济、行业和技术领域的重大变化，深度研判产业发展底层逻辑，对智慧物联产业的演化、视频感知技术与人工智能技术的持续融合、客户需求多元化和不确定性进行预判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务和技术布局。
　　（3）地方财政支付承压风险：当前部分区域地方财政债务化解仍在持续推进，支付能力分化态势延续，可能带动相关行业需求释放节奏放缓、项目落地周期拉长，进而引发企业资金回笼速度放缓、客户付款延后等经营不确定性。公司进一步完善应收信用管理制度，在审慎筛选政府类合作项目、提前完成项目全域风险评估的基础上，强化交付、回款全链路动态风险预警，配套完善现金流安全保障、项目延期应对等分级预案，有效压降信用类风险敞口。
　　（4）国际化经营的风险：当前全球经济仍处于周期性调整阶段，公司开展国际化业务过程中面临多重不确定性：不同经济体发展分化明显，宏观经济环境的变数持续增多；技术管制、区域性贸易保护持续升级，部分国家和地区的本地制造、供应链前置要求等进一步加码；跨境数据合规、碳关税、ESG等监管要求逐步细化，对公司跨境合规能力建设和配套资源投入提出了更高要求。公司持续健全风险管控体系与合规能力建设，开展多币种贸易和供应链把控，动态调整不同区域的市场策略，在主动防控各类经营风险的同时抢抓市场机遇，构建更具韧性的全球化风险对冲体系。
　　（5）汇率风险：2026年上半年全球外汇市场震荡幅度显著提升，美元阶段性呈现走弱态势，深刻影响了跨境贸易的定价逻辑与收付汇收益结构。公司当前出口销售仍以美元为核心结算币种，且海外业务规模正处于稳步增长，不同币种的汇率波动，可能会对公司当期盈利水平带来直接影响。公司通过外汇资金集中管理、采购支付对冲等方式降低汇率波动带来的不确定性。
　　（6）产品安全风险：公司高度重视产品安全，并持续设立专项资金投入，加强产品安全建设，以防范和应对产品在应用环境下的安全风险，但仍可能存在遭受拒绝服务、暴力破解、SQL注入、恶意软件等攻击，导致系统故障或服务中断的风险。公司网络与数据安全委员会从政策、组织、流程、管理、技术和规范等方面完善全球端到端网络与数据保障体系，积极应对网络安全挑战，警惕并预防重大网络安全事故发生。
　　（7）知识产权风险：随着公司全球化战略及自主品牌战略的推进，叠加当前全球各区域知识产权属地化保护规则持续趋严，将有可能导致公司面临产权保护及专利侵权等方面的知识产权风险，并有可能带来商务关系、舆论环境波动及法律诉讼事件增多、费用成本上升等风险。公司高度重视技术创新并建立了对创新成果、自有品牌、商业秘密等无形资产的保护和管理机制，不断聚集优势知识产权资产；同时进一步升级知识产权合规风控体系，不断动态跟踪公司业务所在地区知识产权法律法规、行政司法环境，持续强化对不同区域知识产权环境的研判响应能力。
　　（8）供应链安全风险：全球地缘关系持续紧张，材料价格高位震荡，部分原材料出现紧缺行情；受存储芯片原厂减产、停产导致市场供应价格暴涨；大宗金属材料上涨，导致受影响的物料都有不同幅度的价格上涨。应对整体供应市场情形，公司动态调整库存备货策略，通过提前锁量锁价方式做好物料战略储备，快速开发替代料、多家供应商资源供货等举措，保障供应的同时，减少原材料涨价对产品成本的影响。
　　二、主营业务分析
　　2026年上半年，全球外部环境变乱交织，地缘冲突持续扰动，贸易保护与供应链碎片化风险上升，世界经济复苏放缓。而国内经济展现较强韧性，总体保持平稳向好态势。随着“十五五”规划在重点领域加快落地，产业智能化升级持续释放广阔市场空间。叠加AI技术及应用创新爆发式发展，大模型的深度演进、物联感知的多维融合、数据要素的价值重构多重共振，将持续加速智慧物联领域场景规模化落地。放眼技术前沿，“世界模型”作为人工智能新的技术路线，正获得产业重点研究和布局，AI研发与应用加速从数字领域迈向真实物理世界，而智慧物联行业依托全域感知、硬件互联、场景落地的底层能力，有望成为打通数字与物理空间的重要载体。
　　在国内外形势多变、AI浪潮加速演进的背景下，公司深入洞察、坚定方向、扎实行动，持续夯实高质量发展根基。在研发方面，锚定主航道与大视频战略，全力推动前沿技术创新与产品落地的深度耦合，围绕智慧物联核心技术底座，布局多维感知、人工智能、智能计算、数据通信、图数融合等领域，持续打造具备极致竞争力的软硬件产品。在国内市场方面，城市业务围绕短板、生态、专项三大主线，完善价值场景洞察、补强重点城市业务布局。同时，构建业务AI助手，对重点客用户构建了从线索到成交的技术行销在线管理体系，进一步提升市场与研发的协同效率；企业业务领域，持续洞察行业场景，完善行业方案，配合主抓关键运营节点、强化过程管理，实现几大增量专项同比有效增长；分销业务领域，持续深耕“区县下沉、本地经营”策略，牵引代理商有效下沉，携手服务商伙伴，联合打造爆款产品，实现签约量、终端激活规模同步增长；在海外市场，持续推进渠道下沉，助力合作伙伴改善经营，共同搭建覆盖三级客户的完整销售体系，同时聚焦全球重点行业场景突破，推进“大视频”及价值新业务创新，依靠业务结构调整与技术创新双向发力，保障海外业务长期稳定增长；在创新业务方面，聚焦主航道，进一步强化创新业务与集团主营业务的融合互补，以多元化路径开辟增长新空间，持续为公司发展注入强劲新动能。
　　报告期内，在国内外诸多因素影响下，公司仍坚持精细化管理和高质量发展的经营理念，实现营业收入167.04亿元，比上年同期增长10.03%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润19.44亿元，比上年同期增长8.26%。
　　1、聚势向上，推动高质量发展再跃迁
　　公司围绕“促高质量增长、调结构、强生态、强竞争、提人效”的中心工作。坚持有效增长，追求有利润的收入、有现金流的利润。上半年国内多省区、多行业实现指标同步增长，海外整体增速稳健，新兴业务高速增长，为高质量发展奠定基础。持续深挖高价值客户需求，坚定落地生态发展战略，做深分销、政企集客、ISV等多元合作生态；聚焦核心自研技术，深耕高价值智慧物联软硬件产品与解决方案，打造极致高品质产品与配套服务。以客户满意为最终目标，依托问题闭环管理夯实服务能力，树立优质服务口碑，持续提高客户满意度，稳固客户粘性，提升市场竞争力。
　　2、围绕城市和企业细分行业场景，深化业务落地
　　在政府各类数字化转型政策的支持下，公司围绕“十五五”规划重点发展方向，加大交通基础设施数字化、自然资源、智慧水利、智慧农业等行业新场景布局，针对各行业差异化需求，持续打磨行业领先的产品与解决方案。同时，加速推动大模型在社会治安、交通畅行、城市治理、自然资源等行业场景的落地应用，有效提升城市管理响应效率，为各级治理决策提供科学化数据支撑，助力各地政府数字化转型，实现精准治理、便民高效的发展目标。
　　企业业务进一步深入企业生产经营核心环节，在电力、石化、工业制造、金融、教育、文旅等重点行业持续深耕。坚定推进场景相机+大模型双引擎战略，持续深化数智化升级服务能力，搭建起覆盖全域数据智能感知、多模态智能计算认知、全维度科学决策支撑的端边云一体化数智能力底座，同时联合产业链生态合作伙伴，面向各行业推出轻量化、可落地、可复制的产品及解决方案，切实为实体经济数字化转型提质增效。
　　3、深化云边端协同，加速大模型垂直落地
　　AI大模型从通用能力构建转向垂直行业的深度赋能与规模化落地。确立“云边端”弹性协同新范式，凭借模型蒸馏与量化技术，将智能轻量化下沉至边缘，实现毫秒级响应与算力成本最优解。在多模态融合与RAG技术的双重驱动下，模型不仅具备跨感官理解力，更通过行业知识库强校验，抑制“幻觉”，确保决策可信合规。应用层面，大模型已在智慧能源、工业制造及城市治理等核心领域破局，工业场景实现“零样本”自适应维修，城市治理完成从被动告警到主动风险推演的跨越。同时，通过开放开发平台，携手伙伴共建智能生态，完成从“技术验证”到“价值创造”的关键转型，以高可用、低成本的智能方案，高效链接物理与数字世界，引领行业智能化新篇章。
　　4、升级Agent自主决策能力，驱动业务场景化价值闭环
　　在原有数字化系统基础上，引入具备感知理解、任务规划、工具调用和受控执行能力的行业智能体。让客户的管理人员、业务人员和一线人员获得更强的感知、研判和协同能力，并在可控的业务边界内，推动业务向“主动发现、辅助决策、闭环处置”升级，继而进一步支撑城市高效治理和企业安全经营。
　　一方面，升级城市治理、企业运营能力。在城市场景中，Agent可以融合视频、音频、物联数据和行业知识，理解事件发生的时间、地点、对象和过程，主动形成线索、关联预案并辅助处置，帮助客户获得更高效的城市治理能力。在企业场景中，Agent能够结合业务规则和现场数据，对安全隐患、运营异常和管理问题进行持续分析，帮助客户缩短响应时间、提升安全管理和经营运营质量。另一方面，升级既有数字化资产的使用价值。客户不需要推倒重来，Agent可以逐步融入现有的视频、物联、平台和业务系统，围绕具体任务理解上下文、调用既有能力、协同相关人员，并在可控范围内推动任务执行，让原来分散的数据和功能形成业务闭环，构建一套能够进入真实工作流、持续产生业务价值的智能化能力。
　　5、持续孵化创新业务，拓展新业务增长点
　　在创新业务领域，公司基于对智慧物联业务领域的深入理解和积淀，将持续探索和孵化新兴业务，包括机器视觉与移动机器人、热成像、汽车电子、智慧安检、智慧消防等创新业务，持续布局公司中长期发展引擎。
　　6、携手合作伙伴共同成长，打造共建、共生、共赢的繁荣生态
　　面向多样化、碎片化的智慧物联市场，公司坚定生态发展战略，与全链路合作伙伴持续深度协同探索，构建以技术、产品、方案、运营、服务、经营管理咨询服务为一体的综合利他服务平台，切实助力合作伙伴提升场景创新与市场拓展能力，实现共生共荣。
　　国内推进“本地经营、区县下沉”，横向持续加密各区域市场的服务触点、扩大覆盖半径，纵向将技术响应、落地服务能力向区县一级深度渗透，构建可持续发展的健康渠道生态体系；通过数字化工具赋能、行业资源释放等方式强化集成客户服务保障，同时打通内部产品研发、解决方案、市场渠道等资源，完善价值客户分层运营体系，精准匹配不同层级客户的差异化业务需求。海外锚定高价值代理商，牵引业务持续渗透，同时持续加大下游客户的资源倾斜力度，通过体系化培训认证、渠道资源聚焦等多重配套举措，进一步夯实全链路客户服务支撑能力。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、业务概述　　公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，坚持技术创新驱动，依托大模型构建更加广阔的AIoT能力，强化融合连接能力，全面激活以视频为核心的数据要素价值，构建城市与企业行业智能体，助力城市构建更高效的治理体系、赋能企业数智化转型升级。　　在城市业务领域，围绕“城市高效治理、城市运行自治、安全体系升级、生态协同治理”目标，建立“架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态，在交通、交警、社会治理、公共民生、生态环境等行业，深耕城市业务场景，为城市各行业领域提供领先的智慧物联解决方案，服务城市数字化创新，助力... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、业务概述
　　公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，坚持技术创新驱动，依托大模型构建更加广阔的AIoT能力，强化融合连接能力，全面激活以视频为核心的数据要素价值，构建城市与企业行业智能体，助力城市构建更高效的治理体系、赋能企业数智化转型升级。
　　在城市业务领域，围绕“城市高效治理、城市运行自治、安全体系升级、生态协同治理”目标，建立“架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态，在交通、交警、社会治理、公共民生、生态环境等行业，深耕城市业务场景，为城市各行业领域提供领先的智慧物联解决方案，服务城市数字化创新，助力实现人与自然、人与社会、人与城市和谐共生的美好愿景。目前，已积累沉淀5,000多个细分场景、120多个行业解决方案。
　　在企业业务领域，将AI、大数据等先进技术与行业场景深度融合，洞察产业变革趋势，深入千行百业，挖掘企业数字化、智能化需求，为每一位客户提供优质的数智化升级解决方案。在建筑、教育、制造、石化、煤炭、电力、钢铁、农产、物流、文旅、医疗、金融、商业连锁等领域，公司积极进行创新实践，围绕保障生产安全，提升生产能力，促进经营提效，优化服务质量等客户价值实现，致力于成为值得客户信赖的企业数智化升级合作伙伴。目前，已积累沉淀3,000多个细分场景、180多个行业解决方案。
　　在创新业务领域，公司基于对客户多元化需求的深入了解和多年在智慧物联领域的积淀，持续探索新兴业务，包括：机器视觉与移动机器人、热成像、汽车电子、智慧安检、智慧消防等创新业务。
　　2、组织构成
　　在市场侧，公司设立国内和海外两大营销服务体系，并持续完善全球营销和网络布局，为客户提供产品与解决方案咨询、设计、销售、交付和售后等全生命周期服务。截至目前，公司在国内设立200多个办事处，覆盖100%省份直辖市自治区、100%地级市和70%以上区县；在海外设立75个分子公司，覆盖180多个国家与地区。
　　同时基于公司技术能力基座，设立先进技术研究院、数据空间研究院、中央研究院、网络安全研究院和产品工程院五大研究院，支撑产品线研发，赋能城市业务、企业业务和中小企业业务。并以杭州总部为中心，在西安、成都、欧洲、拉美建立4个研发分中心，拓展全球化研发体系布局。经过多年发展，公司拥有国家级博士后工作站，是国家认定企业技术中心、国家级工业设计中心、国家创新型试点企业。
　　公司以数字化技术构建具有韧性的全球多组织制造与供应体系，目前已形成两大国内制造中心（杭州、长沙）、一个海外制造中心、两个欧洲HUB仓以及覆盖N个核心市场的海外国家仓的全球多级供应网络。
　　公司构建全球客服中心、分公司、国家服务中心及授权服务站的多维服务网络，拥有170+个备件中心/备件站，1000+个服务合作伙伴。面向客户提供高效、标准、专业、端到端的交付与服务。
　　3、主要产品及能力
　　随着大模型技术进入规模化应用拐点，政企客户对智能化解决方案的需求更趋多元化。政府需求正经历从“数字化”向“数智化”的深刻变革，企业在高质量发展的时代背景下，核心需求也在传统安全生产保障基础上，迫切追求提质、增效、绿色发展等核心要点。同时AI技术的快速发展，具有极强的紧迫性和颠覆性，尤其大模型的发展和应用落地，成为公司深入场景应用的核心驱动力。
　　智慧物联行业场景高度碎片化、准确率要求严苛，即便通用大模型泛化能力持续提升，不同细分行业（如电力、煤炭、制造等）的业务逻辑差异巨大，深度落地仍存在明显差距。而这一差距，正是公司以大模型为核心升级技术架构的关键切入点。
　　2026年是“十五五”规划的开局之年，也是国家“人工智能+”战略从概念走向深度落地的关键转折期。为顺应行业数智化变革浪潮，突破原有技术架构瓶颈，匹配垂直行业精准化、体系化智能需求，真正释放AI大模型技术价值，公司将“AIoT智慧物联”全面升级为“智感”、“物联数智平台”全面升级为“智算”，构建全新的智慧物联技术体系，为城市治理、企业运营的数智化跃迁提供核心技术支撑。
　　（1）星汉大模型驱动“智算”升级，赋能政企数智化深度转型
　　在大模型与算力基础设施升级、多模态数据规模化沉淀的背景下，“智算”是以算力为基座、数据为养料、智能体为手段构建的一体化技术体系，覆盖行业Agent、公有云服务、MaaS智能中枢、智算基础设施全栈能力。
　　行业Agent技术体系针对各行业业务场景差异显著、通用智能无法适配行业深度需求的痛点，整合知识库、行业业务编排、策略管理、可视化流程编排、多类型解析、能力开放六大核心技术能力。通过深度嵌入行业知识与场景规则，依托云边协同架构实现多源数据解析、业务自动化编排与策略动态管理，构建规则、模型、工具一体化的智能执行技术体系，打通从感知到决策执行的端到端业务闭环，精准适配城市治理、公共安全、能源等多行业个性化场景，为行业数智化提供可复用、可编排、可开放的技术支撑。
　　公有云服务锚定“大模型+物联+云”融合战略，25年成功完成从“设备连接管理”到“数据智能赋能”的关键跃迁。业务以“技术-服务-生态”三位一体为核心支撑，构建全栈大模型原生云基座与智能开发体系。
　　MaaS智能中枢以星汉大模型为牵引，由视图中台与数智中台深度融合构建。视图中台聚焦视图数据全链路闭环，沉淀跨场景可复用算法模型，通过边云协同实现规模化实时推理；数智中台统筹多源异构数据统一汇聚、治理与资产化，输出标准化数据服务。双中台协同打造统一接入、调度、服务的能力底座，推动模型向视频为核心的全模态演进，实现云边端算力算法最优调度，形成从数据要素到智能应用的价值转化通路，全面赋能政企数智化转型。
　　智算基础设施以“多元异构算力、多维数据存储”为核心，聚焦AIoT场景，融合智能网络与全域安全能力，提供高性能、低时延、安全可信的算力支撑。依托自研软硬件协同优势，形成全栈大模型创新能力，统一调度端边云算力与算法，实现图像算力、AI算力、通用算力、数据存储等硬件资源化，构建全网计算架构体系，助力城市治理与企业数智化升级。
　　（2）多维感知底座升级“智感”，以星汉大模型赋能数据质量跃迁
　　作为业务智能的前端感知入口，“智感”体系打破传统单一视觉感知局限，构建视觉感知、融合感知、感知协同三位一体的多维感知能力矩阵。其中，视觉感知覆盖可见光、红外、紫外全光谱场景，融合感知进一步拓展至多光谱、高光谱、电磁波与雷达、声波、震动等全维度物理信号，同时支撑连接、控制、显示、交互的全流程感知协同，实现对城市治理、企业运营等场景的无死角、全维度信息采集。
　　在星汉大模型（端侧）的加持下，“智感”实现感知数据质量升级：通过感知数据增强、场景自适应、增量目标检测等核心能力，优化原始感知数据的完整性与精准度，推动低质数据向高价值数据转化；同时依托增强数据结构化能力，将多源、异构的感知信号转化为标准化、可直接用于决策的结构化数据，从源头解决感知数据碎片化、难应用的痛点，为上层MaaS智能中枢与行业Agent提供高可信度的数据支撑，实现“感知即智能、数据即价值”。
　　3.1智感
　　公司依托星汉大模型赋能全域智能感知体系，全面提升感知数据质量与场景理解能力。“智感”体系以视觉感知为基础，通过雷达视频融合、多频域感知及多源数据融合，突破单一视觉局限，实现复杂环境下全天候、高抗干扰的精准采集与智能识别。结合大模型对感知数据的智能解析、提纯与优化，进一步提升数据准确性与可用性；同时深化感知协同、设备联动与传输管控，形成一体化的高质量全域感知能力，为各行业数智化应用提供可靠前端数据支撑。
　　3.1.1视觉感知
　　视觉感知以AI大模型深度赋能，推动摄像机从传统被动“观看、记录”的采集终端，进化为智能系统感知与理解物理世界的“神经末梢”。赋予设备在复杂环境下视觉增强、场景自适应、精准目标探测跟踪、场景要素分析及目标行为识别等能力，同时也通过对视频内容的语义化处理，显著提升了端边与端云的智能协同效率，实现了从单一视觉感知向深度智能理解的跨越。
　　3.1.1.1极端场景视觉增强
　　公司基于AI大模型能力升级视觉成像体系，推出视觉增强产品系列，进一步优化低照度、强逆光等极端场景的画面信噪比、色彩，实现复杂光环境解析。
　　“夜视王”系列产品持续迭代，推动无补光全彩夜视标准升级，可支持全天候长距离精准周界，并避免灯光导致的飞虫蛛网干扰。“天镜/天阙”系列基于自研大模型图像引擎，大幅增强抓拍目标在极低照度下的真实细节提取能力，显著提升复杂场景的目标特征还原效果。“熠臻”系列摄像机加载逆光技术，有效消除夜晚车灯强光导致的监控盲区，保障高速等严苛交通场景全天候可视。
　　3.1.1.2智能场景适应
　　搭载星汉大模型的场景适应系列摄像机，可根据实际场景需求，大幅强化目标检测、联动跟踪、态势分析等核心智能能力。周界大模型，可有效降低摄像机在复杂场景的目标误报率，提升目标检测距离与准确率；跟踪大模型，改善球机在目标遮挡、交错等复杂情景的特写跟踪能力。大华惊鸿高速变焦系统，配合大模型目标跟踪算法，有效提升多摄联动类摄像机在出入口、广场、道路等大场景多目标的定位能力和抓拍率。六代哈勃，集成大模型态势感知与高倍变焦等功能，解决了大场景小目标的精准数量统计和态势分析难题。
　　3.1.1.3全域场景覆盖
　　公司行业智能摄像机解决方案，瞄准行业数字化转型痛点，深度融合技术创新与场景需求，提供场景定义系列摄像机，适配各类场景的差异化数据感知能力。
　　在电力场景，巡检系列结合夜视、透雾、防抖等技术，融合行业大模型提升隐患检出率。在水利监测场景，夜鹰系列融合全彩夜视、低功耗在线技术，联动雷达水位计，突破极端天气监测瓶颈，满足水利场景全天候落水、精准水位综合监测需求。在石油炼化、矿山、隧道等场景中，自清洁摄像机配备防刮耐磨镀膜与自动清洗系统，保障多尘环境监控连续性。在智慧物流场景，根据不同场景定制相机形态与功能，冷链相机耐低温、体积小，适配冷柜环境；耐高温相机支持75℃稳定运行，色彩精准还原，适用于高温场景。在港航场景，远控摄像机攻克强振动场景难点，赋能港口机械远程精准操控。在智能制造产线中，摄像机采用微型化机身与三重抗震结构，配合高帧率成像精准捕捉高速移动目标，并支持算法扩展与实时预警，全面提升工业质检效率。
　　3.1.1.4智控无线续航
　　公司积极响应国家“双碳”战略，升级低功耗技术平台，通过优化器件选型、动态分区控制与AI能效预测，降低设备运行能耗，推出系列节能型无线太阳能低功耗摄像机。以AOV2.0持续在线技术为核心，经海量场景训练与模型优化，设备在浅休眠模式下仍可精准检测目标，并支持秒切录制避免漏录问题。依托续航提升、宽温适应与高精度AI检测等优势，摄像机得以实现无线化部署，推动可视化应用在更多场景落地拓展。
　　3.1.1.5全彩同轴智视
　　公司将AI技术与高清同轴视频技术结合，帮助产品实现全时段智能感知、高清对讲与多场景覆盖，重塑同轴摄像机产品体验。加载AI ISP算法，大幅提升低照度全彩夜视效果，实现全时段全彩监控；改良补光技术，用锐利补光技术显著提升画面透彻度；通过分区补光技术，实现动态空间调光，解决画面亮度不均痛点；加载动态智能感知与智能自适应远近补光切换功能，提升补光场景适应性；端边融合同轴音频算法，实现同轴高清实时对讲，强化事中主动干预能力；双摄联动PT系列新品，加载无感混合变倍、智能联动追踪等自研技术，突破传统变焦同轴前端智能功能限制，实现多场景周界防护能力覆盖。
　　3.1.2融合感知
　　公司持续拓展非视频感知手段，提升多维融合感知能力。产品拓展覆盖紫外、可见光、近红外、远红外、毫米波、射频、音频等频谱段，并引入多光谱、高光谱等精细化光谱探测技术。通过对不同频段信息的协同采集、精细探测与智能融合，突破单一感知手段的局限，构建全场景、全时段、全要素的立体化、综合化感知体系，为场景监测、态势分析、决策支持等提供多维度、高可靠的信息支撑。
　　3.1.2.1毫米波雷达感知
　　公司持续深耕雷达检测相关技术，提升检测精度、降低误报率。目前已构建安防、交通、体积、康养四大产品矩阵，并在更多细分场景中拓展与落地。安防雷达覆盖边防、海防及发电站等场景的周界防护；交通雷达能够支撑治超、交调及铁路入侵防护等场景；体积雷达可实现对料堆、筒仓等的三维精准测量；康养雷达用以非接触式监测人体姿态与健康状态。
　　进一步拓展雷视融合领域产品，通过场景化产品组合，形成从周界防护到智慧交通的全链路解决方案。“熠瞳”双目雷视可实现信息采集与全息路口状态可视化，用以覆盖双向车道远距离范围，支持20+种事件检测；智能测速警灯，集成移动测速雷达、抓拍单元、边缘智能终端，实现移动式高速违章抓拍和结构化检测。
　　3.1.2.2音频感知
　　公司以人工智能为技术中枢，持续完善全链路音视频技术体系。将AI融入音频采集、传输、处理及分析的每一个环节，加载音频编解码、智能质量优化、事件检测与语音识别等技术，实现声场的自适应调节与音质的智能化重塑，让声音传递更精准、更富感知力。
　　在工业音频领域，公司推出宽频拾音器、振温传感器和声像仪等系列产品。通过突破专属滤波算法、频域特征提取、跨信道模拟及深度AI分析技术，构建音频、振动等多维度传感数据采集与算法分析闭环，精准实现压缩机、轴承、变压器的异常检测以及气体泄漏检测，为能源、工业产业的安全与效率提供坚实保障。在交互音频领域，公司深化音视频技术融合，提升交互流畅度，使互联体验更加沉浸、高效。
　　3.1.2.3多频域感知
　　公司创新融合多频谱技术，构建全域感知体系。光谱探测设备，基于物质吸收特性进行相应成分分析，如激光气体仪检测可燃、有害气体泄漏，高光谱水质仪感知保障水域安全。全域哈勃系统，通过融合可见光与热成像，实现全景监测及烟雾识别，应用于森林防火、边海防等领域。数字号牌与射频视频一体机，应用自主研发的超高频RFID技术，赋能电动车治理、无感通行及城市违停管理。同时，拓展能见度检测仪、声呐“哨兵”等多元感知设备，持续深化场景化解决方案能力。
　　3.1.3感知协同
　　感知协同以“视网融合”为核心，统筹增强连接、智能控制、智能交互三大板块，打造全链路协同的感知业务体系。在增强连接方面，融合有线、无线、工业场景传输技术，升级多款网络操作系统，实现跨品类互通与高效数据传输。在智能控制方面，深耕显控场景，推出多款智能显控解码设备，实现主动感知与智能显控，搭建数智化指挥中枢。在智能交互方面，依托大模型算法优化交互体验、完善业务闭环，全面实现感知设备、数据传输、业务应用的高效协同联动。
　　3.1.3.1增强连接
　　在数通领域，公司将AI技术融入“视网融合”核心理念当中，通过跨领域产品的技术互通、深入应用的多样化场景联动以及基于大模型智能中枢的业务智驱三大阶段，打造多业务融合的全栈解决方案，为用户提供从安装、配置到运维的全流程极致体验。
　　公司凭借丰富的产品矩阵与统一的生态体系，实现跨领域、多品类的兼容互通，打造整网系统级的极速开局、极简配置与极效运维能力，构建统一的多业务融合运维中心，实现一体化交付。同时，基于对多样化应用场景的洞察、理解和提炼，推出场景化的智能配置融合与应用联动方案，并深度融合多业务应用，有效降低应用复杂度。
　　1、有线传输
　　公司持续推进核心软件平台的迭代升级，升级后的云管交换机作为感知末端，能够让感知更智能、反馈更快捷、执行更高效；升级后的高端交换机作为网络枢纽，能够让管理能力更强大、调度更智能、协议更丰富。面向多场景业务需求，持续丰富云管、接入管理型、汇聚交换机产品矩阵，构建更完整的有线传输产品体系。同时，公司进一步深化应用创新，推出扫码开局、智能VLAN、场景化配置、内网穿透等一系列智能化特性。
　　2、无线传输
　　公司升级新一代无线网络操作系统，升级后的无线产品能够让互联更快捷、识别更准确、决策更智能。全系列无线产品、新一代AC路由一体机将向新一代系统迭代，产品性能显著提升，功能更丰富，为用户带来更畅快、更稳定的无线接入体验。同时，不断完善无线配套工具链，面向安装环节推出便捷化无线工勘设计工具，有效降低部署门槛。
　　3、工业场景传输
　　公司持续深化“视网融合”技术与工业网络的融合，简化复杂网络协议的使用门槛，助力更多工业场景网络协议实现高效、可靠、批量配置。针对ERPS等工业场景主流环网协议，公司对配置流程进行全面简化，显著提升工业网络产品的现场开局效率。
　　3.1.3.2智能控制
　　在显控领域，公司深耕CCTV、指挥中心及专业音视频三大应用场景，致力于提供持续进化能力的数智化指挥中枢。2025年，公司推出全新LED拼控器DSCON8000、智能解码器N70及LED解码器，通过深度融合AI模型、DSE编解码技术、图像处理技术和LED控制技术，推动系统从被动显示向主动感知跨越，实现智能巡更的自主判断与感兴趣区域动态上屏，提升用户体验，开启显控数智化发展新篇章。
　　3.1.3.3智能交互
　　物理世界人与人、人与物之间的交互无处不在，公司依托多维感知精准洞察真实世界，以多元连接汇集海量价值，借助智能计算构筑数智化场景，旨在提升人与物的互动，拉近人和人的距离。公司持续在车辆管理、人员出入管理、门禁对讲、智慧办公、医院护理、新能源等多元领域深耕布局，推出系列智能交互产品，为社会进步注入数智动能。
　　1、车辆管理场景
　　公司将视频、显示与机械深度融合，全方位升级智慧停车场景用户体验。融合大模型算法实现“0样本”个性化车牌识别，持续提升出入口效率；实现车道与车位的全方位检测，提高室内引导水平；接入停充一体化方案，扩充新能源车辆管理维度；发布大华停车云平台，支持设备一键上云，提供更广的场景适配能力。
　　2、人员出入口管理场景
　　公司融合AI与物联网技术，打造集实时通行感知与交互、智能身份核验、本地与远程管理于一体的智能人员通行管理系统，支持真人、卡片、二维码等多种认证方式，并具备防尾随等多项安全能力，满足人员通行场景的智能化需求。
　　3、楼宇交互场景
　　公司依托门禁、可视对讲、紧急求助等产品，致力于构建更成熟的楼宇交互场景方案。
　　在门禁业务领域，公司多维度升级产品价值。一是提升门禁系统的安全防护能力，推出通过鸿蒙兼容性认证的智能门禁、国密系列门禁及掌静脉识别系列门禁；二是为用户带来更流畅的使用体验，依托AI ISP与暗光感知技术，实现极速识别；三是助力客户业务增值，完善云门禁、云对讲、云访客、云考勤等业务，并集成内容播放功能，应用于电子门牌展示、园区社区公告发布、商业广告投放。
　　在可视对讲领域，推出全新中控屏系列产品，实现对讲、检测、录像存储、报警业务多系统融合，兼顾便捷与安全。同时，优化访客、业主与物业之间的日常流程，融入一键招梯、社区通告播报、智能语音识别拨号等功能，提升楼宇场景的智慧化水平。
　　4、智慧办公场景
　　公司不断升级交互与音视频技术，以AI大模型为核心引擎，丰富语音跟踪、实时字幕及交互问答等智能化功能，构建起“硬件+软件”的双重护城河。系列迭代产品通过高效、自主的交互体验，助力教育与会议市场客户体验升级。
　　5、医护对讲场景
　　公司紧扣智慧医院建设趋势，深度融入医院信息系统，实现业务数据的实时互联与闭环管理，为提升护理质量、构建和谐医患关系提供数字化支撑。打造全流程医护对讲方案，该系统集成一键换药、高清音视频对讲等功能，提升医护人员响应效率和患者满意度；通过精准护理定位，优化护理资源配置与工作流程；同时推出ICU远程探视与床旁交互系统，在满足家属探视需求的同时有效降低交叉感染风险。
　　6、新能源领域
　　公司持续深化新能源充电桩领域布局，面向海内外市场推出欧标、国标等多款创新型产品，构建覆盖全场景的产品矩阵。依托充停一体化解决方案，通过融合边缘计算实现车辆泊位管理、充电管理、场站运营的感知闭环，强化一站式服务能力，持续提供更安全、更智能、更便捷的极致用户体验。
　　3.2智算
　　公司以大模型与智慧物联深度融合为方向，构建起覆盖行业Agent、公有云服务、MaaS智能中枢、智算基础设施的全栈智能计算体系。
　　面对多行业差异化需求，公司打造可产品化、可运营的行业智能体，实现从感知、研判、决策到执行的全流程闭环，为各领域智能化升级提供场景化解决方案；同步推进公有云4.0架构升级，构建大模型原生云基座，持续提升全球化服务能力，深化场景应用与生态开放。此外，依托MaaS智能中枢，实现视图中台与数据中台协同，以星汉大模型为核心强化全模态能力与行业模型服务化水平，通过端边云一体化算力调度、异构算力集群与多维数据存储，为智能应用规模化落地提供高性能、安全可靠的底层支撑，持续驱动业务从项目建设向能力运营转型。
　　3.2.1行业Agent
　　在大模型快速普及的背景下，公司基于智慧物联与安防领域的长期积累，走出区别于通用大模型的行业化路径。通过将行业知识、场景流程与多模态感知能力深度融合，构建可产品化交付、可持续运营的行业智能体体系，打通业务全闭环，实现从感知、研判、规划到决策、执行的端到端赋能，加速构建行业智能体，重塑软件价值空间。
　　3.2.1.1能力定位
　　行业智能体以自然语言交互为入口，理解业务语义并调用视图中台与数据中台能力，完成告警联动、事件研判、统计分析、策略编排等跨系统任务。面向复杂场景，系统支持视频视图、物联感知、业务文本、告警事件等多类型解析，并结合领域知识库实现检索增强与上下文约束，提升理解准确性与决策可靠性。公司在传统视频物联方案基础上叠加星汉V/L/M系列大模型能力，形成具备决策辅助、流程协同与自动执行能力的智能体产品体系，持续提升复杂场景下的可用性与落地效率。
　　3.2.1.2构建路径
　　公司以场景化业务规则为底座，结合大模型理解与推理能力，推动业务模式从感知与报警升级为持续感知、智能研判、策略规划、决策执行的全流程闭环。通过统一智能中台和行业垂类智能体的协同，构建覆盖规则、模型、工具和接口的行业业务编排体系，配套策略管理机制，实现策略制定、灰度发布、版本回滚与效果评估闭环，沉淀可复用能力模块，提升平台复用率与交付效率，加快从项目型建设向能力型运营转变。
　　3.2.1.3多级协同
　　围绕行业专用智能体，公司构建中心、边缘、终端协同的多级架构，形成云边一体化智能决策与执行体系。在中心侧，承担统一编排与全局调度，聚焦多源数据融合、智能体管控、态势分析和跨域协同，支持工作流与策略可视化编排，以及模型与插件生命周期管理，并通过API、SDK、组件化服务等方式向上层应用能力开放。在边缘侧，面向场站、园区、路口等场景提供轻量化执行能力，实现策略下发、就地执行、结果回传，在网络波动条件下保障关键任务连续运行。在终端侧，承接交互感知与现场反馈，与中心和边缘形成跨层级数据贯通与策略联动，提升业务响应速度与执行闭环完整性。
　　3.2.1.4关键技术能力
　　知识库：围绕行业知识、规范文档、处置预案与历史案例构建领域知识库，结合检索增强与证据引用机制，为智能体提供可追溯、可解释的知识支撑。
　　行业业务编排：以行业流程为主线，将规则、模型、工具调用和人工节点统一编排，支持跨系统任务协同执行，缩短从需求到上线的实施周期。
　　策略管理：建立策略全生命周期管理能力，覆盖策略设计、版本控制、灰度发布、回滚与效果评估，保障策略持续优化与稳定运行。
　　可视化流程编排：通过图形化工作流方式配置任务链路、触发条件与执行路径，降低复杂流程开发门槛，提升业务与技术协同效率。
　　多类型解析：统一解析视频视图、物联感知、业务文本、告警事件等多源数据，进行结构化抽取与语义对齐，提升复杂场景下的理解与研判能力。
　　能力开放：以API、SDK、组件化服务等形式对外开放模型、数据、流程与策略能力，支撑上层应用快速集成与生态扩展。
　　3.2.1.5行业落地公司聚焦公共安全、城市治理、交通出行、园区管理、能源安全等重点行业，按需组合中心、边缘、终端能力，适配行业业务流并形成差异化竞争壁垒。商业模式由一次性交付的项目及平台建设，升级为可持续迭代的行业智能体产品与服务，带动软件服务、智能体服务、运维服务等经常性收入占比提升，持续优化盈利结构，提升中长期业务增长质量。
　　案例一：交管行业Agent“交管人机协同智能体”以自然语言交互为统一入口，围绕交警指挥、执法、隐患排查与日常管理全流程，打通视频监控、信号控制、警情平台、业务系统与数据中台，实现“一句话调度、多系统自动联动”，将多系统人工切换操作沉淀为平台级自动化能力。智能体可基于历史警情与案件库实现高风险路段和隐患点位的事前识别，也可针对“事故数量及趋势”等诉求秒级完成多级数据汇总与趋势分析，将0.5天以上的数据采集与报送压缩到秒级，统计与报告编制效率提升约10倍。面向农村等技术薄弱区域，智能体支持重点违法行为一句话布控与零代码配置，结合实时预警和路面联动，有效遏制亡人事故高发态势，推动交管业务向全域主动治理升级。
　　案例二：安全生产Agent在工业园区、工贸、危化品、能源化工、煤炭、爆破等高危场景下，“安全生产智能体”以AI大模型为核心，融合计算机视觉、自然语言处理与知识图谱，构建覆盖风险识别、智能研判、整改闭环、决策支持的全流程治理体系。通过“隐患AI随手拍”，一线人员使用手机拍摄现场照片即可秒级完成隐患识别与类型判定，并同步获得整改建议和对应法规条款，实现“诊断+处方”一体化服务。依托多模态能力，系统已覆盖工贸、危化品、建筑施工、消防、燃气等六大领域，自动识别20余类典型风险场景，显著降低隐患排查门槛。在治理流程上，智能体可自动生成结构化整改工单，驱动“检查、整改、复查”线上闭环，并联动物联网传感器与视频监控实现违规行为实时感知与预警，使隐患处置由被动记录升级为主动预警。
　　系统同时内嵌法律法规、行业标准与企业规程知识体系，支持自然语言问答，为管理人员和一线员工提供7×24小时“AI安全专家”服务，补齐安全知识“最后一公里”。
　　案例三：自然资源监管Agent在森林防火、水利设施监测、禁渔禁捕、国土违建巡查等场景中，“资源监管人机交互智能体”整合视频监控、物联感知、卫星遥感、气象数据及执法系统，构建全闭环监管体系。系统可按不同场景自动调度最优算法组合，形成场景化模型矩阵，使长尾场景适配周期由数周压缩至数天，提升初期烟雾、细微渗漏及违规捕捞行为的检出率。依托复杂环境自适应识别与分辨率动态优化能力，在逆光、雨雾、夜间弱光等条件下仍保持较高精度，并通过规则框与屏蔽框降低误报，提升有效区域告警准确率。在业务协同层面，智能体构建“目标定位+属性过滤+闭环处置”能力矩阵，可在工程车监管、森林防火、禁渔禁捕、国土巡查等场景中自动识别目标类型、标定位置并形成可追溯档案；同时自动过滤执法船、环卫船、备案工程车、护林人员等非告警目标，显著降低无效处置量。
　　案例四：新能源发电安全生产公司构建两级Agent协同体系，以边缘侧实时处置和中枢侧集中研判的分层机制，兼顾响应效率与决策质量。通过结果回流与知识迭代，系统形成“处置、复核、优化”闭环，持续提升新能源发电安全生产的稳定性与智能化水平。
　　边缘安全生产Agent部署在风光发电场站、储能电站等现场，承担人车出入管控、机房动环监测、风机与光伏阵列隐患巡检等高频任务，可实时识别表计过载、危险区域闯入、火焰烟雾、人员跌倒等异常并触发分级告警，在网络中断场景下仍可离线自治运行，保障生产连续性。中枢安全生产Agent部署在集团总部及大区分中心，面向山间团雾、光伏板反光等复杂场景和疑难告警开展二次复核，依托多源数据融合与安全生产知识库输出处置建议，提升研判准确率并降低误报。中枢同时对边缘侧误报与处置数据进行持续学习，推动模型和知识库同步升级，实现“越用越准、越用越智能”。
　　3.2.2公有云服务
　　在数字经济深度发展的浪潮中，数据要素作为核心生产要素的价值持续释放，为云计算产业带来历史性发展机遇。作为公司数智化转型的核心支柱，大华公有云业务锚定“大模型+物联+云”融合发展方向，完成4.0架构全面升级，构建起全栈智能、全球协同的云服务体系，实现从“设备连接管理”向“数据智能赋能”的战略跃迁，成为推动千行百业数智化升级的关键力量。
　　3.2.2.1核心能力升级
　　1、技术创新：打造大模型原生云基座，强化智能竞争力
　　公司将大模型技术深度融入云服务全链路，构建“云基座-开发平台-应用层”全栈架构。
　　（1）迭代云基座4.0：公司全面拥抱大模型与物联低代码开发技术，在原有能力中台基础上，新增技术中台，将技术底座产品化，构筑高效、智能、全球化物联云基座：技术中台，聚焦多云全球分布式框架，打造数字免疫系统与大模型基座能力，巩固大华公有云技术领先优势；业务中台，深化物联业务领域模型，打造增值服务业务基座，形成赋能业务发展的中台能力体系；物联中台，建立全球化设备接入体系，支撑千万级设备并发，通过低代码、可视化配置实现三方设备快速集成与统一管理；云边端智能中台，构建物联大模型开放平台，搭建多智能体开发协同框架，实现云边端一体化智能调度与协作，加速物联场景AI能力落地；数据中台，打造数据挖掘智能体与可视化智能开发能力，运营中台构建经营分析智能决策与全球化增值运营体系，运维中台部署全球化智能运维与一键自动化部署恢复。
　　（2）智能升级开发平台：公司深度融合大模型能力，全面升级五大Dahua AIOT Studio开发平台，构建起整套“低代码+大模型”敏捷开发体系：花搭低代码产品开发平台，覆盖小程序、WEB、APP、H5等应用全场景开发，依托低代码与大模型技术，实现应用一键生成与发布，赋能合作伙伴低成本、快速构建生态应用：银河低代码物联开发平台，实现大模型与物联协议的无缝融合，支持设备数据自然语言交互查询与智能分析，大幅简化泛设备接入流程；智能开发平台，提供可视化模型调优工具，支持行业模型零代码适配与多模态能力模块化组装；北斗DevSecOps运维开发者平台，集成AI运维助手，实现日志异常智能识别、故障预判与修复方案自动生成；速搭组件集成开发平台，开放大模型API接口集市，支持快速集成多模态识别、智能编码等能力，显著提升研发效率。
　　2、服务升级：贴近客户需求，赋能场景深度落地
　　秉持“以客户为中心”的服务理念，推动云服务与一线业务深度融合，实现“技术-场景-价值”的快速转化：
　　（1）国内市场精准赋能：聚焦中小企业数智化转型痛点，将大模型技术融入场景化服务，通过高效的软件工程化能力，快速响应行业新兴需求，实现业务创新与场景落地的精准匹配；针对不同行业特性，提供定制化智能解决方案，从需求调研到应用部署全流程跟进，助力客户挖掘数据价值。
　　（2）海外市场本地化适配：结合全球不同区域的产业特点与合规要求，优化DoLynk系列产品的服务体系，提供多语言智能服务与定制化部署方案，降低海外客户的应用门槛，加速全球业务落地。
　　3、生态共建：开放协同，共创产业价值
　　延续“方案共建、产品共创、能力共享”的生态理念，构建以大模型为核心的开放生态体系：
　　（1）开放物联数智云基座能力，向生态伙伴全面开放智慧物联接入、大模型智能分析、低代码开发工具等核心资源，支持合作伙伴基于自身场景需求，快速构建行业专属智能应用。
　　（2）建立联合研发机制，与生态伙伴协同推进大模型在垂直领域的技术创新，共同打造适配行业需求的解决方案，实现生态资源互补与价值共创。
　　（3）构建云生态应用市场，汇聚伙伴开发的智能应用，形成“资源互推、客源互导”的共赢格局，同时开展常态化生态技术培训，提升伙伴大模型应用开发能力，形成“协同研发、高效落地、共同成长”的生态发展态势。
　　3.2.2.2核心产品矩阵
　　基于4.0云基座与大模型技术，公司构建“国内深耕+海外拓展”的产品矩阵：
　　1、国内市场产品
　　（1）大华云联：以“设备在线、用户在线、服务在线”为核心战略，完成海量物联网设备的云端化管理，构建起覆盖视频监控、智能门禁、考勤管理、可视对讲、访客系统及报警联动的一站式云服务平台；同时积极推进AI大模型技术的场景化落地与智能化升级，以场景化解决方案助力中小企业提升运营效率、强化安全保障、优化管理流程。
　　（2）大华云睿：深耕行业SaaS赛道，融合“大模型+大视频”核心能力，升级AI巡店、智能报警等核心模块，实现商品陈列合规检测、顾客行为分析、服务质量智能评估等功能；完善企业集团管理、云边融合、充停一体化等业务模块，以精细化服务响应企业差异化需求，推动企业运营管理向精准化、高效化转型。
　　（3）大华云开发者平台：面向生态合作伙伴，全面开放智慧物联接入、大模型智能分析及花搭低代码开发工具等多元化技术资源，加速大模型技术在各领域的落地普及；同时，携手生态伙伴深耕娱乐、养老等垂直场景，联合打造行业解决方案并构建云生态应用市场，高效推动商业价值的共创与共赢。
　　（4）大华易安装：聚焦产品调试关键环节，全力优化工具设计，以专业、精简的操作流程显著提升调试效率，加速项目落地和交付，为合作伙伴提供更优质、更高效的支持。
　　2、海外市场产品体系
　　（1）DoLynk系列产品：为全球企业与开发者提供全方位赋能，致力于打造精准、智能、便捷的一站式云服务平台。以设备连接、方案落地、生态协同为核心抓手，深度整合云化视频管理、设备运维、数通网络、无线报警、可视对讲、门禁考勤及连锁运营等多元能力，构建覆盖多场景的一站式智慧物联解决方案，助力海外企业实现流程管控精细化、运营成本最优化、转型效率最大化，加速迈向精益运营新台阶。
　　（2）海外云开发者平台：公司以DoLynk为核心载体，为开发者提供全面的智慧物联能力、完善的报警运营开放支持、高效的在线开发调测工具，助力生态伙伴敏捷构建平台，实现业务高效协同与市场快速拓展，协同伙伴将业务延伸至终端用户，充分释放生态渠道价值。
　　（3）快速开局工具链：针对海外安装商群体，简化配置流程、降低技术门槛，提升项目交付效率，为海外业务落地提供坚实保障，助力全球市场拓展。
　　3.2.2.3场景深耕与业务拓展
　　公司立足中小企业数智化转型核心需求，以“场景化深度渗透+增值业务创新”为双轮驱动，推动公有云业务从“基础服务供给”向“价值服务创造”转型，同时拓展全球市场布局，实现全域业务提质增效。
　　1、场景化深耕：精准适配需求，打造轻量化智能解决方案
　　构建“行业场景+轻量化产品+精准服务”的赋能体系：
　　（1）细分行业场景全覆盖：深度渗透连锁零售、中小制造、小微企业办公、社区服务、学校、建筑施工等高频场景，打造场景专属智能解决方案：在连锁零售领域，集成大模型驱动的商品陈列检测、顾客行为分析、库存智能预警等功能，助力门店优化运营效率；在中小制造领域，聚焦安全生产与设备运维，提供轻量化视频监控智能分析、设备异常预判等服务，降低安全生产风险；在小微企业办公领域，整合智能考勤、门禁管理、远程协作等基础功能与AI智能客服、数据报表自动生成等增值能力，满足日常运营与效率提升需求；
　　（2）轻量化产品适配：推出模块化、可配置的云服务套餐，客户可根据自身规模与场景需求，灵活选择设备接入、数据存储、智能分析等核心模块，避免冗余功能投入，以高性价比实现数字化起步与智能化升级。
　　2、增值业务创新：挖掘数据价值，拓展服务边界
　　开拓多元化增值服务，实现从“基础云服务”到“全生命周期价值服务”的延伸：
　　（1）智能数据分析服务：提供标准化数据洞察服务，基于大模型对设备数据、业务数据进行深度分析，生成运营优化报告、风险预警提示、客户画像分析等，助力企业科学决策；
　　（2）生态增值服务联动：联合生态伙伴推出“云服务+硬件+增值应用”打包方案，涵盖智能硬件接入、云存储、行业应用插件等，形成一站式采购与服务闭环，提升客户粘性。
　　2026年，公司公有云业务将持续深化大模型原生架构优势，聚焦三大核心方向：一是强化大模型技术创新，提升多模态融合、低样本学习、轻量化部署能力，适配更多垂直行业场景；二是拓展“模型即服务”业务形态，推出更多行业专用智能服务包，丰富产品服务矩阵；三是深化全球生态协同，完善云基座的开放性与兼容性，支持伙伴在大模型、数字孪生等前沿领域的联合研发，推动生态合作从“量的积累”向“质的跃升”转变。
　　3.2.3 MaaS智能中枢MaaS智能中枢由视图中台与数据中台共同构成。视图中台聚焦数据、算法、训练、推理的闭环，把跨场景视图数据沉淀为可复用的算法与模型能力，并通过边云协同将模型转化为可规模化落地的实时推理；数据中台面向多源异构数据的统一汇聚与标准化治理，建立数据湖与资产目录，形成可复用的数据资产、特征与知识供给，并通过服务化接口支撑城市治理与企业数智化应用。
　　双中台协同运转，以视图数据为核心，贯通采集接入、治理加工、融合建模与服务供给全链路，打通从数据要素到智能应用的价值转化通路。一方面，打造具有大华特色的行业模型即服务（MaaS）能力，基于星汉大模型的技术底座与深厚的行业知识积累，推动模型能力从多模态（M）向以视频（V）为核心、融合多模态（M）与语言（L）的全模态能力演进，构建更贴合行业场景的认知与交互体系。另一方面，强化中台聚合能力，打造统一接入、统一调度、统一服务的智能中枢平台。深度融合视图智能与数据智能，集成大模型推理与训练框架、智能任务编排引擎以及统一的数据集管理能力，构建云、边、端一体化的算法与算力智能调度系统，实现全局资源的最优配置与高效利用，提升整体决策与响应效率。
　　3.2.3.1星汉大模型
　　当前，以大模型为核心的人工智能技术，正以前所未有的深度与广度，重塑生产要素、重构业务模式、重赋产业价值，成为驱动行业数智化转型的核心引擎。面对这一重大发展机遇，公司始终致力于全球领先的人工智能技术创新研发，积极推进大模型技术产业化落地。聚焦以视觉和多模态为核心的大模型技术方向，持续升级大模型，增强视觉认知和图文理解能力；构建大模型Infra能力，在大规模集群管理、大参数量模型训练、高效部署与推理等方面进行深度优化，大幅提升大模型计算效率，缩短大模型研发和产品化周期，提高产品竞争力；构建端到端的大模型工程化能力，从开箱即用的标准化产品交付，逐步向运营价值的升级；围绕行业持续做深，增强大模型行业特性，加快智能体应用，全面建立覆盖云边端的大模型产品化应用体系。
　　面向未来，随着人工智能从辅助工具向自主执行任务的智能体转变，大模型正经历从“训练时代”向“推理时代”切换。在这一进程中，大量的推理任务将从云端下沉到端侧和边侧设备，推动算力分布均衡化，催生出一个规模庞大的端边推理产品市场。公司将紧跟技术演进浪潮，持续强化在轻量化模型、端边推理引擎、软硬协同优化等方向的前瞻布局，积极把握新技术浪潮带来的结构性机遇。
　　3.2.3.1.1能力升级
　　2023年，公司发布了星汉大模型，以视觉解析为核心、融合多模态能力，率先在城市治理和电力行业落地，通过行业实践沉淀出一套大模型计算框架，推进更多行业大模型落地。2024年，公司全面升级星汉大模型，发布以视觉为核心的V系列大模型、以多模态为核心的M系列大模型、以语言为核心的L系列大模型，构建了统一的图数融合MaaS应用架构，加速智能体落地。2025年，公司持续升级V、M、L三大系列大模型，深耕行业智能体核心技术，构建星汉大模型差异化竞争能力优势，进一步夯实大模型与行业业务的深度融合和价值落地，推进大模型大规模产品化应用。
　　1、V、M、L三大系列大模型升级
　　视觉大模型（V系列）：视觉解析能力持续进化，在技术上成功突破了传统单帧图像分析的局限，率先迈入多帧时序联合分析的新阶段，使机器对动态场景的理解更加连续、精准，如周界抓拍距离提升50%+，烟火误报降低80%+。同时视觉大模型进一步完善了全场景理解能力，目前已支持超过100种细分场景的精准分类，具备场景自适应的算法匹配能力，能够根据场景自动推荐最优的算法方案，实现真正意义上的算法一键部署，极大简化了工程落地流程。更深层次的突破体现在场景认知的通用性上，得益于全场景理解能力的加持，大模型摆脱了传统视觉方案对复杂规则的依赖。以违章停车检测为例，传统算法需人工预先划定禁停区域，而视觉大模型能够基于理解自动识别道路场景中的停车区域，无需规则配置即可实现功能。
　　多模态大模型（M系列）：推进多模态能力提升，实现需求从个性走向通用，缩短开发周期，通过图文提示新功能，配合零样本学习技术快速完成算法效果优化，实现从识别走向理解。突破视觉认知能力，通过视频序列，实现打架、持械、拉横幅等12类复杂行为识别等。多模态能力增强，增广多模态数据协同的应用价值，在文搜图、局部图搜等功能上新增自研VL模型。该模型在保持通用能力的基础上，增强行业属性，实现皮卡载人、大巴超载、分心驾驶等功能的精准判别。
　　语言大模型（L系列）：深度融合行业知识库与数据，大幅提升了专业领域的认知深度与语义理解精度，实现从人机交互走向人机协作。它不仅能够胜任知识增强检索、复杂意图理解等高阶认知任务，更能全新驱动工作流的自动化。通过思维链进行任务拆解、智能调度与自主执行，并最终生成可交付的结果。
　　2、大模型与行业智能体结合，加快技术演进与突破
　　从单体智能到群体智能，实现多智能体协同的范式突破。多智能体协同的关键在于智能体从独立工具演进为可动态编排、自主协作的专家团队。通过模拟社会分工，多智能体围绕任务目标临时组队，实现分布式感知、并行决策与结果协商，克服了单体模型在复杂场景中任务分解难、专业局限、并行瓶颈等难题，推动AI从处理点状指令转向驾驭面状、体状的系统工程，为构建大规模、自组织数字化运营系统提供了核心路径。
　　从私有接口到通用协议，重构智能体连接范式。智能体与外部工具、数据源之间的交互方式，由定制化、紧耦合的私有集成，转变为基于标准化协议的松耦合、声明式连接。这一升级本质上为智能体世界建立了通用插座标准，将异构后端系统（数据库、业务软件、IoT设备等）统一封装为可安全调用的标准化服务，显著降低集成复杂度与安全风险，打破数据孤岛与工具烟囱。其核心价值在于实现智能体认知层与行业执行层的高效解耦，使智能体无需关心底层实现即可统一调用各类能力，从而加速部署与规模化应用。
　　从认知建议到自主执行、长期记忆与行动能力演进。智能体的角色从提供分析与建议，演进为具备长期记忆、状态保持能力，并能主动改变外部环境的数字员工，这标志着从思考到行动的关键跨越。通过借助外部化记忆机制，智能体能够跨域单次会话学习用户偏好、累积任务上下文；结合对操作系统、应用软件等环境的安全控制，能将内部决策转化为有序外部动作，完成从感知、规划、决策到执行的完整闭环。其核心价值在于赋予智能体认知与行动统一的数字生产力，将人和企业从重复、规则明确的数字化操作中解放出来，实现复杂任务的独立管理与全时在线执行，最终完成人工智能价值创造的交付。
　　3、构建大模型差异化竞争能力优势
　　以视觉和多模态为核心，持续增强视觉解析和图文理解能力。以“小而美”的设计理念重构视觉模型结构，在保持目标检测、分类、场景理解等视觉任务精度的同时，极大降低了模型对硬件算力的要求，使视觉大模型具备高精度低延时的实时感知能力。突破传统视觉只能看图的局限，利用图文深度融合技术，为视觉赋予语言般的理解能力，不仅能识别更多复杂的行为，还能结合上下文进行逻辑推理，从而带来更精准的图文检索能力，完成从简单视觉感知到多模态逻辑推理的质变。
　　强化行业属性，加速智能体应用落地。在全面对标主流通用模型泛化能力的基础上，重塑行业智能体在垂直领域的极致精准度。架构方面，采用先进的混合专家模型与动态稀疏激活技术，即按需调用机制，模型本身拥有超大规模知识储备，但在处理任务时仅精准调用极少量的关键参数，大幅降低推理成本。行业认知方面，通过学习大量行业知识，让模型从单纯的听懂指令进化为理解业务，能够精准拆解复杂的行业术语与业务逻辑，对关键信息进行结构化提取关联，从而在真实复杂的行业场景中实现高价值的自动化闭环。
　　研发国产化计算框架，提升大模型国产化芯片的部署效率。自研“芯片-算子-框架-模型”计算框架，构建了统一的模型编译工具链，兼容主流大模型技术架构，提升大模型在国产化硬件上的计算效率，缩短产品化适配周期，加速推进了V/M/L系列大模型快速产品化。
　　3.2.3.1.2 Infra能力构建
　　2025年国产大模型百花齐放，新模型层出不穷，为了加速大模型行业应用落地，公司已完成面向大模型全场景的Infra基础设施体系建设，全面覆盖大模型训练、推理、部署、适配等全链路，有力支撑国产化、行业化、产品化大模型落地应用。
　　1、大模型训练Infra能力构建
　　在训练方面，围绕大模型高效训练与快速迭代需求，公司搭建了全栈训练基础设施，一方面构建大规模算力集群，基于异构算力硬件打造规模化、高可用的训练集群，支持国产化算力，保障算力供给的自主安全与稳定可靠；另一方面构建弹性分布式训练框架，支持多节点弹性调度与分布式训练加速，有效提升训练效率与资源利用率；同时打造训推一体大模型微调能力，支持在客户现场开展高效、安全的大模型微调，在保障数据不出域的前提下，实现模型快速适配行业场景与业务需求。
　　2、大模型推理Infra能力构建
　　在推理方面，大模型能力提升的同时，对于算力与内存的需求也相应增长。尤其在端侧芯片上部署大模型以提升效果、拓展功能时，资源受限问题愈发突出。为解决这一问题，通过模型蒸馏降低模型参数量，结合混合精度量化降低算力开销，并在精度可控的情况下使用结构化剪枝、稀疏化进一步压缩资源占用，从而实现大模型对2T以上算力的前端设备覆盖，持续推进智能向更低算力设备下沉。
　　高端芯片产能受限，行业推理芯片的演进速度难以追赶大模型发展的步伐，原生大模型部署后面临芯片算力利用率偏低的问题。为提升算力利用率，结合产品化芯片特性，挑选亲和算子，定制ViT结构，有效解决了模型结构与芯片不匹配的问题。自研模型部署后，在保持同等算法效果的前提下，芯片算力利用率提升30%，提升产品竞争力。
　　为了向客户提供高性价比的国产推理方案，公司针对国产芯片能力，进行算子融合和等价算子研发，整合多种并行策略，叠加前缀缓存、多级缓存等加速技术，完成了对行业国产化大算力芯片的深度适配。
　　经过部署优化后，大模型推理性能较原生能力提高10%，同时新模型高性能适配周期较原厂缩短50%，为大模型产品化落地赢得了先机。
　　3.2.3.1.3工程化能力构建
　　当前，随着大模型应用推进，AI产品的应用形态正经历从开箱即用的标准化产品交付，逐步转向持续性服务和价值共创转型。客户需求不再局限于固定场景下的刚性AI部署，而是向能适配复杂多变环境的柔性AI演进，提出技术精准匹配客户动态化的业务诉求。
　　不同于互联网大模型企业，其面向泛行业、开发者和C端用户，需求以标准化和规模化为主，突出通用能力，个性化定制极少。而公司所处的业务场景，呈现高度的行业专属性和复杂性，行业用户对算法指标要求高，部分业务场景甚至要求零容错，同时需求长尾分布明显、素材稀少且难获取。此外，对很多行业用户，数智化转型本身带有很强的探索性，一开始无法明确讲清楚场景需求，往往存在边建边试边调整的情况，对新需求响应速度和及时上线要求较高。因此，传统的小模型开发模式和产品级交付流程，已难以满足行业发展新要求。
　　因此，公司在大模型技术持续创新的同时，着力构建覆盖全链路的工程化能力，推动算法模型向稳定可靠、可批量交付、具备商业价值的产品与服务转化。通过追求极致的性能指标与优质的用户体验，实现从技术突破到商业成果的高效连接。
　　AI工程化是将AI算法从需求概念转化为可落地、可复用、可维护的实际产品的全流程工程实践，是连接AI技术与客户商业价值的核心桥梁，是实现大模型方案高质量落地的关键。因此，公司从以下四个方面构建全链路体系化的工程能力。
　　打造标准化与自动化的工具链。工具链是AI工程化的核心载体，公司搭建了统一、自动化的全链路工具链，完善模型训练、部署、迭代的标准化工具，实现“一键训练、一键部署”，减少人工干预，降低操作门槛。
　　提升算法工程化能力。公司通过模型轻量化技术，实现模型在低算力设备上快速部署和稳定运行；建立算法复用与快速迭代机制，沉淀通用算法，针对不同业务场景，仅微调参数、补充少量样本，实现快速适配，缩短算法开发和交付周期。
　　完善标准化部署能力。公司针对不同场景，输出经过验证的标准化部署方案、部署文档，确保部署方法的一致性和准确性，实现部署流程自动化、一键化，减少现场调试时间，大幅提升交付能效。
　　构建大模型现场调优能力。公司基于零样本检测、零样本分类、VL大模型等算法，通过现场少量素材进行增量训练和微调，边用边训、效果稳步提升，实现推训一体化，以较高的时效性和便利性快速满足用户效果要求。
　　3.2.3.1.4行业深化
　　公司坚持以行业需求为驱动，持续推进大模型技术迭代与创新升级，做强技术竞争力，深化行业应用。首先，通过大模型技术升级，实现视觉解析任务从精准到极致效果的跃升，为用户提供卓越的产品体验；其次，融合多模态实现图文检索、视觉问答、行为识别等技术突破，不断开拓行业新业务、挖掘应用新场景；最后，以行业需求聚合大模型能力，持续增强行业特性，做实行业大模型，加快智能体行业应用。
　　本报告期内，公司在公共安全、交通、城市治理、电力、文教卫、泛园区等行业实现大模型技术升级，在功能丰富性、效果、成本等方面持续做优做强。
　　公共安全行业大模型，从感知到认知、从理解到执行，重塑公共安全行业业务，支持复杂行为识别预警、用户自定义信息检索，以及自然语言交互智能体。复杂行为识别预警大模型通过理解细微动作、相关物品及周边环境信息，实现复杂行为识别，能够精准识别打架、持械、拉横幅等12类异常行为，与小模型相比准确率能提升20%以上。用户自定义信息检索，基于全场景信息提取和零样本学习，支持文搜图、文搜视频、文搜行为等超级图搜和局部图搜功能，可以按照用户自定义需求进行快速检索，实现信息的快速查询，相比以前人工在海量视频中查看录像的方式大幅提升了工作效率。通过现场数据的采集和标注，快速实现算法优化和新功能开发，相比于算法定制，开发效率提升30%。自然语言交互智能体具有听得懂、找得到、调得快等优势，重塑软件形态和交互模式，支持通过自然语言进行数据检索、知识问答、任务编排等功能。
　　交通行业大模型，整合VML三类大模型能力，强化垂直行业属性，适配更多应用场景，在交通管理、交通运输行业全面落地。在交通管理领域，发布车辆文搜图、车辆局部图搜、文字布控、事件预警等大模型功能，支持交通设施破损、摩托车翘头、货车载危险物等小概率事件检索和预警。支持用户文字定义预警类型，如不遮篷布满载大货车、载人皮卡车等，预警准确率95%以上，高效满足用户个性化需求。在交通运输领域，围绕高速、国省道等道路交通场景，持续升级交通视觉大模型和多模态大模型，雨雪雾等恶劣天气下事件检测率提升20%，无光或弱光下的夜晚事件检测能力显著增强，恶劣天气、夜晚等全天候事件检测准确率95%以上，事件报警超低时延、秒级响应；在用户使用痛点上，通过大小模型协同使无效报警量下降70%，大幅降低一线业务人员的报警处置工作量；在大模型行业泛化的通用能力上，拓展道路灾害、道路病害等新功能，开拓隐患检测、道路养护巡检等业务。
　　城市治理行业大模型，以“精准识别、智能升级”为核心，深度赋能城市精细化管理，助力各地提升AI治理能力。2025年对模型进行升级迭代，一方面新增10多个高频刚需功能，覆盖市容秩序、公共设施、环境安全等核心领域，整体性能提升10%，运行效率更适配城市复杂场景的实时处理需求；另一方面针对业务痛点优化算法精度，出店经营、流动摊贩等常用功能的平均准确率提升5%以上，有效减少人工复核成本。在困难事件上，井盖缺失、树木倒伏等5个功能准确率提升7%以上，为市容市貌、公共设施管理等提供了更有力的保障。在场景覆盖上，模型已适配城市街道、住宅园区、水域河岸、建筑工地、市政广场、地铁口等20多个主流场景，能灵活应对不同场景的环境差异。同时，点位治理算法持续扩展优化，目前支持100多种细分点位场景，如老旧小区死角、商圈核心路段、城郊结合部等特殊点位，并内置智能推荐引擎，可基于点位的场景特征、管理需求，自动匹配最优功能配置方案，减少人工调试成本。
　　电力行业大模型，聚焦能源场景的智能化需求，通过持续迭代升级构建全链路AI能力底座，为发电、输电、变电、配电及新能源电站等核心环节提供精准支撑。电力行业大模型围绕电力生产全链路需求持续迭代升级，当前已实现80余种核心功能识别，支持仪表读数、工程车识别、光伏缺陷检测等，能一站式支撑电力运维、安全监管、能效管理等多维度业务需求；为突破复杂环境下的识别瓶颈，大模型采用合成数据增强技术，生成高仿真模拟数据补充训练，同时结合多模态算法创新，大幅提升复杂环境下的泛化能力，整体识别平均准确率提升5%以上，其中仪表读数、烟火监测等核心关键任务准确率突破95%。在硬件适配层面，大模型完成了全场景部署兼容性优化，全面适配中心端、边缘端及前端摄像机等多种国产AI芯片。在落地应用方面，已在贵州、青海等地电力项目中成功部署，助力电力行业从“人工巡检为主”向“智能运维为主”的模式转变，全面提升行业智能化运维水平。
　　文教卫行业大模型，面向教育、文旅及医疗卫生等公共服务领域，融合多模态感知与语义理解技术发布多个大模型，提升安全管理与治理智能化水平。多模态融合智能识别大模型通过融合视觉、语义等多模态感知技术，实现对不同场景安全与治理需求的精准响应。在校园安全场景下，实现持刀检测、打架斗殴识别、独行与徘徊行为分析，相关功能平均识别准确率提升20%以上，服务于40余个高校项目；在景区安全场景下，实现客流态势、落水、钓鱼、流动摊贩、排队拥堵等20余类行为检测，成功应用于10余知名景区项目；医疗安全场景下，大模型实现重点场景潜在行为识别，文搜方案覆盖人员、非机动车、机动车等目标，多模型部署与运维成本减少80%，成功应用于北京、上海等10余项目。
　　泛园区行业大模型，以“智能解析、高效交互、动态决策”为核心，深度驱动园区管理从“被动响应”向“主动服务”升级。模型依托全要素智能解析技术，对园区内人、车、物等核心要素进行多维度特征提取与关联分析，为后续的智能服务与调度提供数据支撑。在交互体验上，通过文搜的方式实现自然语言交互，大幅提升寻车、寻人、寻物的效率；针对园区密集人流、复杂环境等场景，模型优化目标识别算法，整体识别效率提升20%，模糊条件实现目标精准定位，面对非精准、碎片化的描述，仍能通过多维度数据关联与智能推理，实现准确率超95%的精准定位；在运营调度层面，模型搭载智能助手功能，支持管理人员通过自然语言下发调度指令，大模型智能助手下发指令完成园区调度，显著提升通行效率，有效解决园区拥堵问题；模型深度融合数字孪生技术，构建园区动态演进的“数字镜像”，将园区的实时人流、车流、设备运行、能耗数据等转化为三维可视化场景，管理人员可通过数字孪生平台直观查看园区经营态势，辅助园区经营决策。
　　3.2.3.2视图中台
　　公司围绕视图中台，构建面向大模型与行业智能体落地的视觉智能能力体系，以统一视觉感知与分析基座为核心，打通数据治理、算法赋能、模型训练、智能推理与业务编排全链路，形成从能力生产到效果验证再到持续进化的闭环机制，为业务智能化提供可复用、可扩展的技术底座。
　　在数据与感知层，视图中台整合跨场景、跨终端的视图数据资源，通过标准化接入、清洗与特征提取形成统一数据资产池，并将视频信号与雷达、物联传感等多维数据深度融合，构建面向人、车、结构化目标、行为事件与环境状态的综合感知能力，提升复杂场景下的识别准确性与理解深度。
　　在算法与训练层，平台依托算法仓与训练中心沉淀标准化算法能力，支持模块化封装、版本化管理与快速调用，覆盖多模态感知和复杂场景分析需求；同时通过零样本生成、小模型内置训练与大模型微调等方式推进模型持续迭代，并将业务运行反馈纳入优化流程，实现模型效果越用越准、越用越稳。
　　在推理与编排层，视图中台通过统一任务调度与多算法编排平台，支撑对人、车、结构化目标、行为事件等任务的分类分级调度与跨业务协同，并引入二次核验机制保障结果稳定可靠。训练成熟的模型可在端、边、云多形态环境中高效推理，支持低时延和高并发处理，使视觉能力能够稳定服务于复杂业务流程。
　　在全栈支撑与生态层，平台以一体化算力调度引擎为底座，兼容异构芯片与多类型资源，通过算力池化、拓扑感知、亲和复用与负载均衡提升资源利用效率，并以统一南向协议与北向接口打通端边云协同。面向生态合作，视图中台提供算法仓统一授权、三方算法集成、版本治理与下架控制能力，构建可管可控、可持续演进的可信算法生态。
　　通过上述体系化建设，视图中台实现数据、算法、算力与业务的高效协同，推动视觉智能能力从单点功能走向平台化供给，支撑客户在智慧物联等场景中快速落地与规模化复制，持续提升业务效率、运营质量与智能化水平。
　　3.2.3.3数智中台
　　数据要素已成为驱动社会经济发展的核心引擎。当前，以视频为核心的智慧物联数据要素产业链仍面临上中下游协同不足、价值释放受阻等挑战。作为深耕行业的技术服务商，公司以数据资源化供给者、资产化践行者、商品化赋能者为定位，携手生态伙伴突破产业瓶颈，助力构建繁荣的数据要素市场。
　　围绕数据中台，公司构建以视图数据为核心，让数据可管、可用、可运营、可赋能AI的一体化数据要素能力体系：对多源异构数据进行统一汇聚、标准化治理与深度融合，开展资产化运营，构建面向行业场景的特征库与知识库，形成可复用的数据资产，支撑业务数字化与智能化升级。
　　1、数据汇聚：在产业链上游，公司作为数据资源化供给者，依托多维感知网络与多元连接技术，应对感知场景复杂、设备协议异构、海量终端跨网互联等现实难题，实现全域数据的高效采集与汇聚。通过端、边、云、网协同，提升广域分布场景下的接入效率与稳定性，将离散、异构的物联与业务数据持续注入统一底座；同步落实多规约接入与统一设备建模，视图数据与物联数据分类入数据湖，以统一时间线与主键完成跨源对齐，汇聚链路可观测、可审计，从而构建海量、实时、多源的数据资源池，夯实数据要素的规模基础与供给能力，为后续治理、融合与服务提供高质量原料。
　　2、数据治理：在产业链中游，公司作为数据资产化践行者，将数据治理与智能计算有机结合，针对长尾场景智能化需求与异构数据处理瓶颈，推动原始数据资源向高价值数据资产转化，弥合从资源到资产的价值断层。工程上依托湖仓或分布式存储开展分层与生命周期管理，贴源至服务层的批流加工链路内嵌质量规则，元数据与字段级血缘可追踪，主数据编码归一，敏感数据分级脱敏与访问审计一体贯通。
　　3、数据融合：公司注重视图智能与数据智能的深度耦合：在统一治理的高质量数据之上，通过智能算法与算力调度，打通视频视图与结构化/半结构化业务数据之间的语义与时空关联，释放跨域、跨模态数据的叠加价值，并依托多模态实体对齐与统一对象标识、离线近线特征统一口径及与训练推理链路的衔接、知识图谱增量构建与多跳推理，按需叠加向量检索与检索增强生成，支撑可溯源的问答与研判。
　　4、数据服务：在产业链下游，公司作为数据商品化赋能者，通过城市天机平台与企业天衍平台两大载体，推动数据资产向可订购、可组合、可度量的数据能力与数据商品转化。面向城市治理现代化与企业数智化转型，公司打通部门壁垒与系统孤岛，在安全合规前提下促进数据要素在千行百业的场景化应用与价值释放，助力客户实现业务创新、流程优化与运营效能提升。
　　以上四个维度相互衔接：汇聚解决有没有、全不全、快不快；治理解决准不准、清不清、合规不合规；融合解决懂不懂、能不能推理与赋能AI；服务解决用不用得起来、价值能不能闭环。公司通过一体化数据中台，贯通智慧物联数据要素产业链上下游，加速要素价值转化。
　　3.2.4智算基础设施
　　为支撑规模化智能应用，公司构建以“多元异构算力、多维数据存储”为核心的智算基础设施。依托公司自研软硬件协同优势，融合智能网络互联、全域安全可信等能力，多领域提供高性能、低时延、安全可信的算力支撑，助力城市高效治理与企业数智化升级。
　　聚焦AIoT场景的数据智能与行业应用，公司全面升级核心基础设施产品，主要涵盖边缘计算、中心计算、云计算、NVR、EVS、云计算等产品系列，通过不断丰富行业算法、提升产品智能性能、升级数据存储流转能力，推进各行业业务落地。
　　3.2.4.1端边云算力一体化调度
　　随着智能化技术的应用落地，数字技术与实体经济加速融合，智能已经演进为核心生产工具。叠加大模型技术的逐步落地，智能计算也逐步从传统视图智能向多模态方向跃迁。公司结合大模型在智能化领域的应用，从构筑算力底座、构建智算架构、赋能数智中台进行突破。通过虚拟化、容器化等部署方式，快速实现端边云高性能计算资源的全面兼容，适配各类CPU、GPU、NPU，构建全局一体、弹性流动的智能资源池，实现对算力资源的集约化运营与智能化编排，为客户构建灵活、可扩展的智能体系奠定坚实基础，推动产业智能化升级。
　　1、构筑算力底座：随着国产化开源生态日趋成熟，公司已完成全链路产品国产化布局，覆盖云、边、端多维算力场景。依托于公司在技术端扎实积累，实现异构算力资源池化（如：图像算力、AI算力、通
　　用算力、专用算力），按需调度、灵活编排。联合产业链伙伴开展深度技术创新，在芯片虚拟化切分、专业比对加速等关键领域取得突破，为全链路国产化提供底层算力支撑。针对客户对算法精度的严苛要求，持续优化跨硬件模型量化方案，完成多平台精度对齐，实现云边端算力高效协同，最大化释放算力价值。
　　2、构建智算架构：面向差异化场景需求，公司整合专业算法、开放生态与大模型三大能力，构建灵
　　活适配的智算架构体系：
　　（1）多智能体架构：基于大模型技术构建多个业务智能体，通过算法定义驱动场景化智能应用，深度融合大小模型技术，系统化打造面向多场景的大模型产品体系。
　　（2）训练架构：以算法训练服务为基础底座，既支持多模态大模型的场景化微调，又兼容传统算法的增量训练需求；通过深度整合云、边、端全栈产品矩阵，实现开放算法的灵活加载与快速部署，模型从训练输出后无缝加载推理产品，推理过程产生业务数据与效果反馈反哺训练环节，驱动算法持续迭代优化，精准响应各类智能业务场景需求，构建起训推一体的智能飞轮效应体系。
　　（3）视频云计算架构：依托池化算力的智能调度机制，精准匹配任务与算力资源，实现任务的高效调度；通过算法仓完成端边云全网算力资源的统一协同调度，同时支持第三方算法灵活接入，构建起高并发、高吞吐、高能效的计算体系，持续为开放、共赢的AI服务生态提供坚实技术支撑，助力AI应用在多场景下的高效落地与价值释放。
　　（4）嵌入式计算架构：深耕边缘智能，构建算法-硬件协同优化的嵌入式计算架构。通过模型轻量化、算子加速与功耗精细化管理，在资源受限条件下实现高性能本地推理，降低云端依赖，提升边缘节点可靠性与环境适应性。
　　3、赋能数智中台：为最大化发挥公司算力和架构的优势，数智中台将聚焦于能力层面，为上层应用平台提供智能服务，系统调度中心算力与边缘算力，串联专业算法、训练算法、大模型算法和数据计算等多项能力，实现大小模型协同，提升算法智能化应用，助力新兴智能业务孵化，为生态伙伴提供智能底座。
　　3.2.4.2多元异构算力集群
　　3.2.4.2.1边缘计算
　　公司持续探索多领域业务规范，边缘计算产品算力呈现“多元化、场景化、高效化”特征：边缘设备算力从早期几TOPS提升至数十TOPS以及“算力/功耗比”持续提升，通过模块化弹性扩容打造多样化边缘计算产品，算力涵盖数十TOPS到数百TOPS，结合边缘节点集群、算力开放调度等技术，实现设备间算力协同与动态分配，适配广泛行业场景。
　　边缘计算支持多模型并发推理、大小模型混合运行、混合流智能分析等计算能力，结合算法编排、误报研判、算法范式等业务能力，推动边缘计算深入行业，解决AI应用中的海量数据处理、实时响应、数据安全等问题，实现智能化管理与服务。边缘智能软硬件双重发力，硬件端优化产品结构、提升性能，软件端强化能力，快速构建贴合业务逻辑的智能解决方案，极大降低边缘智能使用落地门槛。
　　报告期内，公司发布大华神算大模型一体机系列产品。该产品集存、算、管于一体，以可靠存储、安全监控、高效查询为基础，持续强化图像识别、视频分析、行为预测等能力；其算力发展已从“追求高数值”转向“精准匹配场景需求”，通过硬件技术迭代、算法优化与场景化设计，推动边缘算力向更高效、灵活、适配行业需求的方向演进。算法货架覆盖能源安全、电力、煤矿、应急管控、金融合规、自然资源、行为分析等细分行业智能，支持不同行业算法自由组合，并结合多智能并行、智能轮巡、潮汐智能等功能，提供精准高效的智能监控解决方案。同时，依托大模型技术，通过模型压缩、知识蒸馏与硬件指令集优化，百亿参数级轻量化多模态大模型可高效运行于边缘设备，实现零样本场景泛化、越用越准等特性，快速响应边缘场景碎片化需求，助力更快速精准的智能决策。此外，该产品可适应边端多种应用环境，实现边缘智能改造、算力增补与灵活部署，进一步提升智能业务扩展能力。
　　3.2.4.2.2中心计算
　　为精准把握市场数智化转型机遇，公司依托成熟体系架构，构建面向中心计算的统一开放智能架构。
　　通过强化数智中台能力层建设，升级视图智能引擎，串联专业算法、训练算法、大模型算法与数据计算等多元能力，夯实智能底座，助力智能业务孵化与生态伙伴协同创新。
　　围绕业务实际需求，公司全面升级两大核心能力领域：在AIoT数据智能领域，聚焦海量数据处理，融合多模态算法、特征索引技术与国产硬件适配，提升高精度感知解析与大规模数据检索能力，赋能城市级大数据应用落地；在新兴长尾智能领域，采用“算法训练+算法仓库+规则”模式，支持云边端协同调度与大小模型高效联动，快速生成并灵活部署适配算法，通过标准化接口为生态伙伴提供可扩展的智能底座，加速业务创新孵化。
　　依托星汉大模型能力，公司持续推进行业大模型产品落地，重点升级天系列一体机与DeepSeek智能一体机等核心产品。天系列一体机聚焦图数融合计算、场景化算法定义与大模型现场微调三大能力，深化软硬件协同，结合领域蒸馏、模型量化等技术推动大模型轻量化与垂直化发展；通过算力、算法、应用、算法仓及训练一体化设计，实现大小模型协同运算与动态算力优化，打造高性价比、易部署的智能产品，精准刻画业务场景，构建垂直领域智能体，全面赋能能源、文教卫等行业智能化升级。DeepSeek智能一体机系列采用“硬件底座+智能引擎+行业套件”三层融合架构，贯通算力、模型到应用全链路，以“软硬协同、开箱即用”设计重塑企业级AI部署体验；深度融合自研智能框架与芯片能力，兼顾高性能、安全可信与绿色低碳，已深度服务金融、政务、医疗、教育等领域，提供一体化智能解决方案，推动AI能力从“技术可用”迈向“业务好用”，为生态伙伴筑牢智能底座，共筑开放协同的行业智能生态。
　　3.2.4.2.3云计算
　　传统数据中心向云转型过程中，面临着烟囱式重复建设和建设周期长等诸多挑战，为提升资源利用率、简化管理运维、保障业务安全稳定运行，公司持续优化和升级云计算解决方案，对底层物理资源进行整合，提供最普惠的计算、存储、网络和PaaS等丰富的云服务，对云基础设施进行全生命周期管理，成为客户数字化转型的强力引擎。
　　1、云平台
　　公司面向智慧物联多样性计算场景，提供新一代高效、敏捷的云原生计算底座，以Kubernetes、容器、应用编排、弹性调度等技术，实现基础计算资源池化统管、大数据/智能分析/应用软件等多负载混合部署，满足统一管理、高效资源利用、灵活服务部署和可靠容灾等需求。基于云原生及视频行业业务的深刻理解，推出云管平台、容器云平台、超融合、通用存储等一系列云化产品，覆盖高、中、低产品形态，从单机起步无缝弹性扩容到大规模集群，适配国产化算力、国产化操作系统，实现一云多芯多系统混杂负载上云需求，为用户提供更普惠的云化方案，助力政企客户构建新一代的数字化基础设施。
　　2、大数据存算组件
　　公司十余年来面对海量感知数据的实时接入、存储、检索，以及复杂场景的处理需求，持续积累大量实战经验，在软硬件融合、动态容错、索引优化、可靠性、分布式技术、数据安全等领域上长期投入，能够为客户提供具备行业特色能力的集中式数据库、分布式数据库服务、Hadoop等存储组件能力，可自动完成物联感知设备数据的接入、数据自动均衡分布，提供高效的检索服务，做到稳定可靠、开箱即用的极致体验。
　　另一方面，面对多样化视频物联数据计算场景，持续优化Spark、Flink等计算组件内核，面向图数融合计算场景特点，大幅提升离线与实时计算性能，构建统一的冷热分析查询框架，屏蔽多存储计算组件差异，面向应用友好，适应DATA+AI时代广泛、复杂数据计算场景需求，大幅降低业务平台对接存算组件的开发、运维、实施成本，已广泛服务于国内外政企客户，持续为用户的数据资产保驾护航。
　　3.2.4.3多维数据存储
　　1、智能存储产品
　　随着物联信息化进程的不断深化，传统视频安防业务持续演进与拓展，视频、图片、音频、报警信息、传感器数据及文档等多维感知业务深度融合，对数据处理与存储的多样性、复杂性提出了更高要求。数据存储需求进入高性能、全域协同、智能分层、弹性可扩展的新阶段。
　　多模态、高并发、TB级吞吐成为AI训练与推理的基础要求，边缘实时感知与智能分析催生海量就近存储与低时延处理需求。传统存储体系难以覆盖容量、时延、成本与可靠性的综合诉求，从而推动架构向边侧轻缓存、域侧主汇聚、云侧海量持久化的三级协同体系演进，以适配智能化时代全链路数据高效流转与全生命周期管理。公司智能存储以统一硬件底座、分布式软件体系架构为核心支撑，构建以网络硬盘录像机、网络视频服务器、云存储为代表的“边”“域”“云”一体化协同的三级存储体系，实现全域数据分层分级管理，以满足智能与物联感知业务应用对存储系统多样性、复杂化的要求。
　　公司智能存储产品采用行业先进的国产化控制器平台，依托单控、双控及双路等核心硬件架构，突破传统流式存储的能力边界，融合数据冗余、集群管理、灾备策略与存储加密等多项技术，实现数据安全、可靠存储，有效降低因单点设备故障引发的系统异常与数据丢失风险。同时，结合公司自研AI深度学习算法和星汉大模型技术，推动“存、智、管”一体化融合，支持目标检测和数据快速检索、高价值数据长周期保存与边缘业务闭环，逐步在“大模型压缩”“大模型文搜”等大模型存储应用领域实现产品化、产业化、规模化，为存储产品赋予全新的业务价值。
　　2、云端存储
　　公司云端存储围绕关系数据、结构化数据与非结构化数据并存特征，构建统一数据模型与分层治理机制，全面支持视频、图片、设备消息等多类型数据的高效汇聚、精准检索与合规留存。面向业务系统与硬件设备等多源入口，依托标准化接入、实时处理与质量闭环校验，持续提升数据完整性、一致性与可追溯性。依托分布式多节点存储架构，系统实现跨区域弹性扩展、高可用容灾与负载均衡；云端侧强化集中治理与跨域共享能力，全面夯实企业级数据底座，为行业智能决策与价值释放提供长期支撑。
　　3.3安全与隐私保护
　　公司高度重视网络安全和隐私保护，成立网络与数据安全委员会作为最高决策组织，从公司战略层面全面规划、统筹指导、监督审查网络安全工作的开展与落地。作为公司五大研究院之一的网络安全研究院，是公司内部独立的网络安全监管和能力提升的实体组织，聚焦安全工程能力建设、关键安全与隐私技术研究与应用、安全应急响应服务等领域，通过技术创新与工程能力结合，保障全系列产品、平台与服务的安全可靠。
　　3.3.1研发过程安全管控
　　公司秉持“安全左移”理念，将安全基线、威胁建模、通信矩阵、开源管控、静态代码扫描、安全测试等核心安全活动融入研发全流程的需求、设计、开发、验证各环节，通过早期精准识别并有效消减潜在风险，大幅降低漏洞修复成本，有力保障产品内生安全能力。
　　1、构建高标准的产品安全基准
　　（1）安全基线：将法律法规、监管要求、客户诉求及行业标准等多维度安全技术要求，转化为企业强制标准并纳入全系列产品刚性需求，落地为可设计、可验证、可量化的产品安全能力。
　　（2）通信矩阵：对产品内外部通信的端口、协议及数据交互路径进行系统化梳理与管控，严格遵循“最小权限”与“默认安全”设计原则，从源头缩小网络攻击面，有效降低潜在风险暴露概率。
　　2、主动消减安全缺陷，严防新增漏洞
　　（1）威胁建模：采用“STRIDE+攻击树（Attack Tree）”融合分析模式，系统性识别并消控产品设计中的安全缺陷，从源头阻断潜在威胁的利用路径。
　　（2）静态扫描：通过专业SAST工具对源代码进行自动化扫描分析，识别潜在的代码安全缺陷，避免引发安全漏洞。
　　3、深化安全检测，消控已知漏洞
　　（1）开源管控：建立引入审核、集成验证、持续维护的全流程管理机制，依托SCA工具自动化识别开源软件的来源合规、许可兼容、已知漏洞等隐患，防范供应链投毒、漏洞连锁传导等风险。
　　（2）安全测试：采用DAST、IAST、病毒查杀、移动应用安全扫描等多元化安全检测工具进行深度安全测试，识别并修复安全漏洞。
　　3.3.2安全检测平台X-NOUS
　　安全检测平台作为研发过程安全管控的一站式软硬件安全检测中枢，集成多元化安全检测工具，深度融入到编码、构建、测试、预发布等产品研发过程的各环节，覆盖代码、组件、程序、固件、设备等核心检测载体，为研发提供丰富、高效、灵活的安全检测能力。
　　1、知识：依托规则库、情报库、知识库等核心数据资产，为上层检测引擎提供精准匹配与知识赋
　　能，支撑检测的精准性与时效性。
　　2、引擎：采用“生态+自研”深度融合架构，集成SCA、SAST、DAST、IAST等业界主流安全检测技术，结合AI赋能构建开放可扩展的引擎能力底座，支持检测能力动态插拔与持续演进，实现国内外异构工具的统一接入和管理，为全场景安全检测提供灵活、高效的技术支撑。
　　（1）软件成分分析（SCA）：通过扫描源代码、二进制文件、容器镜像、依赖管理文件或运行时环境，自动识别所有直接和间接的依赖项，构建出完整的、结构化的SBOM，为组织提供清晰的软件成分视图，实现软件供应链风险有效管理。
　　（2）静态应用程序安全测试（SAST）：对源代码、二进制文件或字节码等进行词法分析、语法分析，生成抽象语法树或中间表示，并以此构建控制流图与数据依赖图分析程序的执行路径与数据传递过程，识别潜在的安全敏感点（如用户输入、数据库查询、文件操作等）。同时结合AI，学习海量代码库的漏洞模式，自动过滤误报，并提供修复建议。
　　（3）交互式应用安全测试（IAST）：基于插桩技术（在代码关键位置插入检测逻辑）深度跟踪应用程序执行过程，自动识别并标记诸如越权访问、敏感信息泄露、业务逻辑缺陷等隐蔽性漏洞。
　　（4）动态应用安全测试（DAST）：通过模拟黑客攻击来对运行中的应用程序进行安全评估，全面探测应用程序的公开接口，向所有可访问输入点注入恶意测试向量，并实时分析应用程序的响应行为以识别公开已知漏洞。
　　3、服务与编排：以插件、Web控制台、API及离线工具等多种灵活形态，构建覆盖编码、构建、测试到预发布的研发全流程立体化检测体系。通过CI/CD无缝集成实现“提交即检测”的敏捷卡点，助力团队在开发早期快速识别与修复问题。依托可视化工作流引擎，支持复杂场景下的检测流程灵活定制与编排，并建立“发现-修复-验证”的自动化闭环管理机制，推动安全策略持续优化，形成可积累、可迭代的改进循环，实现从单点工具扫描到全链路纵深检测的跨越，保障安全活动在研发过程的高效运作、有效落地。
　　3.3.3关键安全技术
　　公司坚持以“Security by Design”、“Security by Default”、“Privacy by Design”和“Privacy by Default”为核心理念，立足并践行安全与隐私设计原则，深耕网络安全和隐私保护技术，在AIoT关键安全技术领域持续投入，积极寻求技术创新，致力于打造更加智能、可靠的安全防护体系，为用户提供坚实全面的安全与隐私保障。
　　1、数据安全：公司始终将数据安全作为AIoT产品安全的核心，通过构建覆盖数据采集、传输、存储、使用、分享、展示、拷贝、删除全生命周期的安全防护体系，系统性地保障数据机密性、完整性与可用性。报告期内，公司推出具备轻量化部署与利旧改造适配能力的密评安全解决方案，实现音视频、门禁等数据的端到端加密保护，支持信源加密、密态直存、密态密钥、双因子认证、国密SSL&双向身份认证等强安全能力，保障音视频数据全链路可信可控。同时，公司落地可搜索加密、透明加密等技术集成，在确保结构化数据安全存储的基础上，支持对密态数据的模糊检索与访问，实现数据安全存储与用户场景化应用的协同平衡。
　　2、隐私保护：公司高度重视用户个人数据隐私保护建设，持续深化隐私遮挡、机密计算、数据脱敏等隐私保护技术的研发与创新，强化隐私保护技术在产品中集成应用，保障用户数据“可用不可见、可见不关联、关联不泄露”，为用户提供更好的隐私保护能力。
　　3、通用安全基座：公司持续完善覆盖可信计算、密码框架、基础安全、系统安全与硬件安全的一体化通用安全基座，稳步提升产品内生安全能力。通过构建多层次的纵深防护体系，实现从物理层到应用层立体化的安全保障。可信计算以安全主控芯片作为物理信任根，实现设备启动、设备运行及固件升级全流程的安全可控。其中，可信启动通过建立完整的启动信任链，实现从引导程序到应用层的逐级校验，构建设备初始信任状态；可信运行基于内核验证机制，确保程序加载前的完整性，有效防范病毒、木马等恶意程序的植入与运行；可信升级对固件包来源与完整性进行验证，拒绝非法或被篡改的固件写入设备。
　　4、新兴业务安全：在人工智能与大模型技术高速发展且已实现规模化应用的当下，新兴技术所衍生的安全风险日益凸显，如海量数据交互过程中潜在的敏感信息泄露风险，大模型自身防御机制薄弱引发的数据投毒与对抗样本攻击，以及技术不当应用带来的伦理与治理挑战。公司高度关注新兴业务技术内生安全风险及其对个人、企业及社会可能产生的影响。为此，将持续加大对数据安全、模型安全及内容安全等关键领域的研究投入，积极跟进前沿技术演进与安全研究动态，保障新兴业务技术在安全、可靠、可控的轨道上持续发展。
　　3.3.4产品生命周期安全治理
　　公司秉持“主动管理、应知披露”的漏洞管理理念，致力于在产品设计开发阶段即减少漏洞引入，并通过覆盖全生命周期与全供应链的统一治理体系，实现漏洞的及时发现、快速验证与有效修复。公司参照ISO/IEC 30111、ISO/IEC 29147等国际标准，建立并持续完善贯穿“发现—验证—修复—披露—改进”的漏洞管理流程。其中，公司产品安全事件响应团队（PSIRT）作为漏洞管理与应急响应的核心组织，负责全程监督与协调漏洞处置；各产品线研发团队负责修复方案的开发与验证；交付与服务团队负责协助客户实施修复程序部署。通过上述协同机制，公司实现了对漏洞从识别到修复闭环的端到端管理，保障客户业务安全可靠运行。
　　公司积极鼓励用户、合作伙伴、供应商、安全组织、独立安全研究人员在发现公司产品或解决方案相关的安全漏洞时，向PSIRT提报。收到漏洞报告后，PSIRT将依据漏洞管理流程快速开展处置，并在修复方案就绪后，通过公司官方安全资讯发布平台——官网“信任中心”发布安全预警（Security Advisory），披露漏洞详情、影响范围及修复方案。同时，支持在线升级的产品在联网环境下可获得更新提示。公司依托上述双重机制，协助客户及时识别风险并实施修复，从而有效缩短漏洞暴露窗口，实现安全风险的快速闭环。
　　3.3.5安全合规
　　公司坚守“积极、开放、合作、负责”的治理理念，构建系统化的安全合规体系。为应对全球日益趋严的网络与数据安全监管，公司聚焦中国、欧盟、东南亚、南亚等重点市场，提炼共性安全合规需求，构建安全合规能力框架：在组织层面，通过网络与数据安全委员会，从政策、组织、流程、技术及规范等方面统筹推进安全合规治理；在研发过程与产品安全层面，通过安全开发流程管控研发过程，并采用统一密码框架等安全技术保障产品安全；在产品生命周期安全保障层面，建立了统一的漏洞管理平台与应急响应机制；在数据安全与隐私保护层面，实现了数据分类分级与全生命周期管理。
　　基于业务发展需求与战略规划，公司主动布局全球安全合规认证体系，积极与第三方权威机构开展合作，引入外部测评与认证。目前已获得的认证主要包括：ISO 27001信息安全管理体系认证、ISO 27701隐私信息管理体系认证等管理体系认证；CC EAL3+、FIPS 140-2、商用密码认证等产品安全认证；欧盟CE-RED、英国PSTI、ETSI EN 303645等区域法规符合性认证；以及ISO 27017云服务信息安全管理体系认证、ISO 27018公有云个人隐私信息安全管理体系认证、CSA STAR认证等云安全认证，形成了涵盖管理体系认证、产品安全认证及云安全认证的全面保障体系。报告期内，围绕数据安全与隐私合规，公司开展并通过供应商安全能力评估四级认证、数据安全能力成熟度（DSMM）三级认证和移动互联网应用程序(App)安全认证，为用户提供更稳定、更安全、更可靠的产品与服务。
　　公司建立的安全合规能力框架具备高度适应性与可持续性，能够针对不同国家与地区的法规要求快速响应，在复用现有基础能力的同时持续扩展与深化，确保产品在全球主要市场持续符合当地安全合规要求。
　　4、主要业务
　　4.1国内业务
　　4.1.1城市级业务
　　4.1.1.1业务概述
　　随着城市化的推进，城市成为政府数字化建设的核心载体，全国面临开展韧性城市的建设要务。城市建设面临自然灾害、公共安全事件等多重风险，以及城市运行系统日益复杂等挑战，为应对这些挑战，政府数字化建设要求通过物联网、大模型、大数据、人工智能、云计算等技术提升城市安全水平、促进可持续发展、提高治理能力和居民生活质量。
　　在政府数字化转型加速推进的背景下，公司以视频物联感知数据为核心，深度融合大模型技术，围绕社会安全、城市有序、治理提效、生活美好四大核心业务板块，持续推动星汉大模型在城市各行业场景的落地应用，提升城市管理效率与决策科学性，助力政府实现精准治理、高效服务，为城市高质量发展提供坚实支撑。
　　4.1.1.2核心策略
　　公司致力于将数智化能力落地到城市万千场景，聚焦智慧物联业务主航道，持续探索智慧物联和大模型技术赋能城市数字化创新的场景落地。重点布局交通基础设施数字化转型、自然资源、智慧水利、智慧农业等行业新机会，深刻洞察行业场景需求，持续构建行业领先的产品和方案能力，以数智赋能城市发展和治理模式创新。同时，公司不断深化生态合作战略，与行业细分领域合作伙伴持续加强技术共创和商业共享，共同赋能城市高效治理，打造“共建、共赢、共生”的智慧物联生态共同体。
　　1、构建城市数智底座
　　城市平台利用城市天机统一底座，聚焦行业大模型、孪生场景生成、智能计算决策、场景应用构建等能力，围绕多场景帮助用户实现城市高效治理、城市运行自治、生态协同等，结合行业各领域最佳业务实践范式，快速构建具备综合管理决策能力的数智体系。助力城市治理实现自我优化、自我学习和自我演进，逐步迈向认知智能和决策智能的新阶段。
　　2、深化场景业务落地
　　基于城市天机统一底座，结合在智慧交通、社会治理、智慧应急、智慧水利、自然资源等业务领域多年的深耕经验，开发了面向各行业不同领域的场景化解决方案，不断推进城市数智化进程，赋能城市高效治理，努力实现社会安全、城市有序、治理提效、生活美好的城市治理新图景。
　　4.1.1.3行业价值实践
　　公司积极响应国家“人工智能+”战略部署，抢抓人工智能发展机遇、助力培育新质生产力，持续推动星汉大模型在城市各行业场景的落地。聚焦社会安全、城市有序、治理提效、生活美好四大目标，以大模型技术创新破解行业痛点，用场景落地释放AI核心价值，在社会治安、交通畅行、城市治理、自然资源等领域落地验证多个大模型应用案例，为城市数字化创新注入持久AI动能。
　　1、让社会更安全
　　公司聚焦以社会安定有序、人民安全出行、群众安稳生活、企业安心生产为目标，积极履行社会使命，致力于建设更高水平的平安中国。围绕公共安全、交通安全、生活安全、生产安全四个业务领域，优化提升一体化安全方案能力，AI赋能城市整体安全体系升级，筑牢城市生命线，构筑安全生命体。
　　在公共安全领域：公司紧密围绕国家“十四五”收官年建设部署，深化视综体系建设、推动智能化应用升级，持续提升公共安全行业场景的服务能力。2025年，以视觉为核心的大华星汉大模型，融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，持续深挖视图数据价值，进一步拓展技术赋能的场景落地边界，AI赋能新质战斗力提升。在校园护学岗、人员溺水防范、重点区域人流态势分析、老幼及物品智能寻回等多个场景开发落地大模型智能体。
　　在交通安全领域：公司持续推动人工智能大模型技术与交通业务场景深度融合，显著提升违法识别、事故预防及隐患治理等领域的智能化水平。在违法识别方面，依托自研“天工”大模型，运用文搜图/局部图搜能力，对遮挡、污损号牌等高隐逸违法车辆精准识别，有效强化高风险车辆预警管控。在事故预防方面，通过“交通事件”大模型产品，依托全场景视频理解技术，实时、精准检测道路抛洒物、行人上高速等异常事件，预警有效性提升30%以上，极大增强交通事故主动预防能力。在隐患挖掘方面，“问数”凭借自主建模与分析能力，智能识别红绿灯故障、交通标志标线模糊等潜在道路隐患，助力源头风险防控，为交通长效安全发展奠定坚实基础。
　　在生活安全领域：公司围绕燃气、排水、供水、桥梁等与生活息息相关的城市生命线安全监测场景，以“能监测、会预警、快处置”的本质安全为目标，通过构建城市基础设施的前端物联感知、视频智能分析、城市安全指数模型等，实现城市基础设施的监测、大数据对灾害数据的分析预测、人工智能科学决策建议。依托多模态大模型实现城市内涝、违规用火、施工破坏等场景的智能分析研判，满足风险分级预警、趋势智能研判、事件联动处置的一体化业务闭环，推动安全监管从“被动应对”向“主动监管”转变。
　　在应急减灾领域：积极响应2025年应急管理部综合防灾能力建设文件要求，公司围绕应急指挥部体系建设和基层防灾避险能力建设两大核心场景，打造“监测预警精准化、指挥调度扁平化、救援响应快速化、物资保障体系化”的现代化防灾体系。围绕平时灾害风险监测预警场景需求，对接入的视频监控进行智能分析，通过应急管理大模型识别林火、洪涝、危化、矿山等多领域风险隐患，实现从传统“人盯死守”向“智能感知”新模式转变。构建覆盖海、陆、空、天一体化指挥调度中心，整合各类音视频通信终端及通信系统，实现突发事件应急指挥时看得见、呼得通、叫得应。对于基层应急救援队伍配备的物资装备以及应急物资储备点，通过RFID、温湿度传感器、智能监控等实现对物资装备从“出入库、日常盘点、物资调度”等全生命周期管理，以及对物资储备点的在线化安全监测和智能巡检，提升全域物资的管理效率和物资调度决策能力。
　　2、让城市更有序
　　公司依托星汉大模型，全面升级智慧交通体系：在交通畅行领域，通过“端侧+中心”两级大模型提升信号优化能力，道路通行效率显著改善，实现出行有序；在路网监测领域，利用事件大模型聚合预警，增强应急响应能力，实现运行有序；在公路收费领域，通过稽核大模型实现证据整合及实时追缴，规范收费秩序，实现运营有序。整体实现从感知到决策的智能化突破，赋能城市交通高效、有序运行。
　　在城市交通畅行领域：通过端云协同大模型架构，全面升级交通信号控制系统，构建“精准感知+智能决策”两级能力体系。在感知端，将轻量化大模型集成在雷视终端，提升在夜间、遮挡等复杂环境下“机/非/人”流量的检测精度，准确率提升20%以上，为交通信号优化提供更可靠的数据支撑。在决策端，通过大模型信号优化平台，增强高峰期拥堵路口、学校周边道路等特殊场景的红绿灯智能调优能力。如高峰期拥堵路口场景，通过“自适应+感应”融合算法，在路口某个方向车辆较少时，自动延长排队方向绿灯时间，避免无效等待，实现通行效率与驾驶体验双重提升。
　　在城市路网监测运行领域：传统高速路网运行监测事件告警独立无关联，会产生大量无效告警，需路网运行管理中心依靠人工花费大量精力进行告警的反复确认。交通事件大模型聚合解决方案，根据告警事件的“时间属性、空间属性、业务属性”三大关系将重复报警、无效报警进行聚合去重和分类分级，降低重复报警和无效报警，减少人工复核的工作量。在路段监控中心有限的人力情况下，提升高速路网突发事件应急响应效率。
　　在城市公路收费运行领域：传统收费稽核以事后稽核模式为主，追缴率低，同时采集证据数据需要多系统查询归档，效率低下。围绕收费稽核场景，公司构建一套公路稽核大模型解决方案，通过本地数据融合+稽核模型实时计算，从离线稽核转变实时在途稽核，提升路段公司收费运营部门实时拦截追缴能力。同时，该方案还整合门架数据、流水数据、特征数据等多维数据，在一个系统形成完整证据链数据，大幅提升证据数据采集效率。
　　3、让治理更高效
　　公司始终践行“业务牵引、场景落地”理念，以数智赋能城市高效治理。紧抓城市治理体系及治理能力现代化推进契机，提供面向城市运行、城市管理、基层治理、社区治理等应用场景的解决方案，利用智能化手段和实时在线数据来解决城市治理的各种复杂问题，提升城市治理效率，增强群众满意度。
　　在城市运行领域：公司构建“态势全面感知、趋势智能研判、资源统筹调度、业务多跨协同”的城市运行体系，以感知数据赋能城市治理现代化。统一的视频物联汇聚中心实现全域一屏统览，统一的算法超市实现城市事件快速发现，统一的融合指挥调度系统实现事件处置资源统筹调度，统一的事件中心实现跨多部门的业务协同。公司推出城市治理多模态大模型，实现算法自定义生成、大小模型协同、多模态文搜点位、场景标签自动打标等亮点应用，提升城市治理水平。
　　在城市管理领域：公司以城市治理、运行安全和为民服务为目标，构建“大城智管、大城细管、大城众管”的运行管理体系。聚焦街面管理、城市环卫、综合治理等领域，实现城管事件检测、移动AI巡检、垃圾分类管理、违章建筑治理、流动摊贩管理等场景的智能化监测预警。推出建筑垃圾治理等创新场景应用，依托城管大模型实现渣土运输车辆违规倾倒行为的精准识别，为城市建筑垃圾治理提供有力支撑。构建集“实时监测、动态分析、统筹协调、指挥监督”于一体的城市运行管理模式，致力于让城市治理“更聪明”、城市运行“更安全”、公众服务“更精准”。
　　4、让生活更美好
　　公司践行“以AI为助力，践行绿水青山理念，增进民生福祉”的理念，在智慧水利、生物多样性监测、森林草原防火、耕地红线守护、智慧养老、食品监管等板块，以AI为切入点，改变传统监管模式，提升用户管理效能，助力生态文明建设，让生活更美好。
　　在智慧水利领域：围绕水利野外场景多样、供电供网不便的特点，创新推出了最新款水利行业球机，该产品具备运行功耗低、夜视效果好、云台精度高、集成4G传输等优势，可高度契合水库、河湖等场景的实际需求。在某引调水工程项目中，通过持续优化与迭代识别算法，成功适配非标水尺与阶梯水尺，并大幅提升了水位识别的精度与数据稳定性，有效解决了传统人工巡查读数带来的效率低下与数据滞后问题，为工程运行安全与供水调度提供了实时可靠的数据支撑。在长江流域全覆盖项目中，公司参与了视频汇聚平台、视频处理平台、视频算法训练与推理平台的建设，并部署了部分新增前端视频监控设备。通过加载多种水利专用算法，构建起完整的水利视频监控应用体系，实现视频数据与智能识别结果在多业务系统中的高效应用，有力助推流域治理效能的整体提升。
　　在生物多样性保护领域：围绕国家提出的加强野生保护动植物的智能化监测体系建设，公司大力投入打造了多元化的动植物监测识别技术产品方案。通过大模型算法的加持，视频图像动物识别算法持续积累突破1000种、鸟类声纹识别算法增加到300余种，多光谱球机实现在线实时的植物长势监测分析，实现野生动植物保护的全面在线实时监测，改变过去依赖人工调查观测和取样分析的工作模式，提高生物多样性监测数据的时效性和丰富度，为实现野生保护动植物的研究分析，提供详实的数据支撑。同时在线智能监测体系的建设应用，减少了对自然生境的人为打扰，助力于更好的保护自然生态系统的天然性和原始性。
　　在森林草原防火领域：为解决当前森林草原防火业务中火情定位不准、误报频繁、指挥中心火情报警研判困难的痛点问题，公司在行业内率先打造了多维姿态感知热成像相机、林业大模型算法融合的整体解决方案，实现火点定位精度对比提升30%以上、火情误报减少90%以上，大幅减轻防火指挥中心工作人员火情研判的工作量，火点精准定位更好的保障人员物资快速到达现场开展扑救，加快真实火情处置时效。林业大模型还同步包含林地变化监测、草原禁牧休牧监管等不同业务应用场景的算法，拓展更多林草业务的同时，也为森林草原资源的合理利用和保护提供了更加全面智能的监测管理模式，进一步保护生态安全屏障和促进维护生态平衡。
　　4.1.2企业级业务
　　4.1.2.1业务概述
　　公司企业业务致力于成为智慧物联基础设施的首选供应商，场景数智化应用的专业服务商，智慧物联生态的重要构建者。公司专注场景数智化业务，用心打造场景相机、物联设备、行业算法、行业平台，通过优化安全体系、提升生产效率、辅助经营管理，帮助企业实现数智化转型公司积极进行创新实践，持续助力制造、建筑、电力、石化、煤炭、钢铁、金融、教育、医疗、文旅、农产、物流、零售等千行百业的企业数智化升级，赋能全场景价值落地，为用户构建大安全体系、构铸数智生产力、提升经营决断力，致力于成为值得客户信赖的企业数智化升级合作伙伴。在此过程中，通过与合作伙伴技术共创和商业共享，打造共建、共赢、共生的智慧物联生态共同体，共同赋能企业数智化升级。
　　4.1.2.2核心策略
　　随着对业务场景的不断探索，公司基于深厚的视频物联、AI与多维感知技术根基，与千行百业的实际生产经营场景进行深度融合，公司全面转型为深入企业经营、管理与生产核心领域的场景数智化需求服务商与赋能者。这一转型的核心驱动力，在于将AI从一项通用技术，深化为与具体行业知识、业务流程紧密耦合的场景AI，从而为企业创造可量化、可感知的核心业务价值，在推进智能化生产与经营管理的重要关口，助力客户实现数智化升级，为客户打造高质量发展的新动能。
　　1、深耕场景化业务，做企业数智化转型的深度赋能伙伴
　　基于对全国超5万家企业的服务经验与行业洞察，公司将企业数智化需求系统性地沉淀并聚焦于“安全生产、生产执行、检测计量、绿色低碳”四大核心业务方向。这四大方向并非孤立的技术模块，而是依托于公司构建的能力基座，将场景AI的能力贯穿始终，持续为企业高质量发展做好服务和升级。
　　安全生产：场景AI驱动“主动预防”，筑牢生命防线公司持续深入企业高危生产经营场景，将数智能力和场景深度融合。通过泄露探测、热成像测温、设备状态巡检等系列产品，基于对先进AI技术、赋能复杂、非标场景的精准理解，实现人员穿戴类、行为类、环境异常类及设备状态类等多种智能算法在生产场景的全面应用，从而打造基于安全生产、高效运维的智能管控方案，实现作业过程管控、风险隐患监测、环境异常预警，完成对人的不安全因素、物的不安全状态、环境不安全因素的管理，为安全生产保驾护航。
　　生产执行：场景AI构建“感知-决策-优化”闭环，重塑制造效率对车间生产过程进行数字化表达、控制和优化，通过可视化管理系统、生产过程追溯系统等，实现生产可视化、数据互联化、管理智能化，打造新一代智慧工厂管理体系。基于公司自身多维智能融合优势，利用数字孪生技术为顶层呈现，打造工业现场的人机交互平台，基于场景AI的深度洞察，将物理世界的生产全要素进行数字化映射，实现从订单到成品的全流程透明化管理和数据驱动的智能决策，大幅提升运营效率与柔性制造能力。
　　检测计量：场景AI拓展感知边界，实现“不可见也可知”的精准洞察围绕感知能力的增强和扩展，持续投入技术研究及应用探索，将感知域在感知频谱上向低频和高频方向拓展，获得更多维度的采集手段，通过场景AI算法赋予这些多维数据以业务意义，如在设备预测性维护场景中，利用音频及振动传感器采集数据，并通过AI算法分析内部部件的早期异常状态，实现故障的精准预测。这种从“可见即可知”到“不可见也可知”的能力突破，依赖于对特定设备运行机理与故障模式的深度学习，是场景AI在工业互联网领域的独特竞争优势。
　　绿色低碳：场景AI优化能源链路，赋能可持续发展积极响应国家“双碳”战略，公司围绕“源、网、荷、储、充、检”能源全链路，融合电力电子、AI与云计算技术，为园区和工厂提供绿色能源全栈解决方案。场景AI的价值体现在智慧能源管理系统中，通过对光伏发电、储能电池、充电设施及生产负荷的历史数据与实时状态进行智能分析，实现协同调控与能效优化。这不仅仅是简单的数据监控，而是基于对园区用能习惯、生产排程、电价政策等多维度知识的AI模型，进行预测性调度，帮助企业实现精细化节能降耗，将可持续发展目标转化为可量化、可管理的运营实践。
　　生态赋能：开放场景AI能力，普惠千行百业轻量化转型需求针对海量中小企业的碎片化、轻量化转型需求，公司打造灵活、轻量化的大华云睿业务，通过提供轻量云化的标准解决方案，实现轻量部署、便捷管理。运用“云+AI”技术，围绕“评估、设计、实施、优化”全流程提供专业化服务。同时提供接口丰富的开放平台，向生态伙伴免费开放物联能力、AI算法能力与业务能力，让AI价值惠及更多行业和企业，为更多企业实现降本提效。
　　2、扎根数智化场景，驱动技术创新
　　基于深厚的技术布局、前瞻性的市场洞察力，公司以物联网技术体系、人工智能技术体系、软件运营技术体系为支撑，依托行业理解和业务深耕，推动场景数智化价值落地。
　　视觉与数据融合发展，放大行业价值公司在与全球头部企业的合作与实践中，不断创新、积累、总结，依托全频域的物联感知能力，打造全面的智慧物联基础设施，构建信息、人、物、场景到服务的全面连接，为各行各业生产提供可视化检测，以智能数据辅助生产决策，实现行业基于数视融合技术的创新发展，同时深入行业场景，为客户带来安全、可靠、便捷、高效四大价值。
　　大小模型协同应用，场景更深入、效率更高、成本更优企业的业务不仅复杂，流程和场景又极其碎片化，公司在企业业务大模型推进应用之初，就明确在通用场景应用的基础上，紧跟行业用户需求和痛点，不断驱动技术发展，因此一方面，公司把大模型做小，做到模型算力可控，持续降低整体应用的算力开销；另一方面，从单一场景向端到端全业务流程延伸，让落地更贴合实际生产与管理，技术能力与业务需求的高效适配，实现业务认知智能。公司聚焦“难而正确”的刚需场景，将大模型与传统系统、细分场景模型协同，形成完整的业务体系，通过“云+大模型+场景化算法”核心能力，与行业头部共建标杆项目，验证技术可行性后复制推广在多行业领域实现规模化落地。
　　4.1.2.3行业价值实践
　　公司聚焦企业业务场景，以资源在线化、业务智能化、决策数据化为目标，挖掘企业生产管理数据的经营与决策价值，为业务管理提供抓手，提升决策水平。在制造、建筑、教育、电力、石化、煤炭、钢铁、金融、医疗、物流、文旅、农产、零售等领域精耕细作，重点围绕“5+X”（工厂制造、能源生产、学校教育、医疗卫生、园区管理）等核心场景，为客户提供高价值的数智解决方案，赋能企业全场景价值落地，使能业务创新。
　　1、工业制造：AI+工业视觉应用，助力企业提质增效
　　在工业领域，利用AI+大数据、云计算等先进技术，实现生产过程的全过程可视化管理及追溯，实现生产现场无人化、问题追溯可视化。
　　公司工厂场景解决方案已经实现从单一场景到多业务的覆盖，从厂区安防、车间能耗走向生产业务，全面提升人、机、系统间互联的深度与广度，通过产品数据流、制造管控流、订单交付流信息的数字化融合，更高效地实现从订单到成品的全生产过程可视化。
　　同时，公司基于企业集团化管理平台架构，实现能耗、车辆、周界、安消一体化等智能化管理系统统一管控，对人员、车辆等异常情况精准管控，有效掌控厂区消防、安防物联设施实时状况等，帮助企业实现园区综合管控。
　　2、能源生产：视频AI与智慧物联结合，打造风险隐患监管新模式
　　能源企业的生产场景面临诸多风险隐患，普遍存在传统监管手段单一、运维人员有限、环境复杂等问题。公司长期致力于通过视频AI、大模型、智慧物联技术，实现生产场景风险隐患在线自动监测及智能预警，降低生产风险，提升运维效率，高效助力能源企业安全生产。
　　公司基于“望、闻、问、切”的全感知能力，实现机器助人在线监管新模式。通过对视频加载AI智能、视觉大模型能力，赋予工业电视第二次“生命”，结合红外、激光、高光谱、声纹等智慧物联多维感知技术，实现设备装置运行状态的远程智能可视化监测，作业现场在线合规管理，生产环境安全稳定管控，为能源企业提供风险隐患监测等数智化管控新模式。
　　目前公司已在多个能源细分行业进行应用，如在电力、煤炭、石化、钢铁等行业，基于监管新要求，融合新技术，实现对安全管控及智能巡检在线可视化智能监测和预警，有效提升生产监管水平，降低事故率，同步减少人力成本投入。公司将继续探索智慧物联技术与生产力深度融合，助力能源企业安全生产数智化升级。
　　如新能源场站领域：随着新能源发电场站的大量建设，场站投运呈现高峰，由于光伏、风电场等新能源场站数量多、面积大，且地处偏远、布局分散，带来安全生产运维管理上的难题。设备设施的运维巡视压力日益增大，传统人工运维方式效率低、成本高。公司针对光伏、风电场等新能源场站的复杂环境，采用新能源场站一体机，通过大小模型协同。实现发电场景的AI设备巡视、环境检测，表计巡检准备率不低于99%，烟火识别准确率不低于95%，满足新能源场站复杂环境使用，助力无人值守场站建设。
　　在煤炭行业：从最初的人员管控，延伸到了对交通工具、传送带、堆煤等各道工序的管理，几乎覆盖了事前管控、井下作业、物流运输的全流程，大模型的应用效果也是显而易见的，例如在传送带大块物体检测、跑偏监测等核心功能上，准确率从80%提升至93%，且在矿下高温、光照差等恶劣环境中，真实警报识别率仍稳定维持在85%以上。
　　3、学校教育：围绕“均衡、精准、高效、安全”，为校园数智化提供全业务方案
　　公司以数智化赋能高校数字化改革，在视频能力基础上，打造了校园安全大数据，校园AI侠、鲁班数字孪生、校园交通管理、高校实验室管理等方案，构建校园物联数智中台，围绕高校业务融合创新，实现数据价值赋能，助力高校数字化改革。公司将视频场景融合人工智能及大数据技术，聚焦校园AI大模型，让视频从静态识别走向动态行为理解成为可能，利用大模型技术帮助学校解决校园违规散发传单、张贴小广告、暴力破坏设施等不安全行为的有效防控。校园安全大数据让安保工作由被动走向主动，对学生失联、作息异常、重点区域高频出现等高校安全痛点问题提供主动预警能力，并应用大模型和大数据技术实现人机交互式检索，如文搜图，融合检索等功能，让找人搜车快捷高效。鲁班数字孪生，让校园安保整体防控态势从管中窥豹到全局视角的转变，全方位立体化保障高校师生的安全。
　　4、医疗卫生：围绕“三位一体”智慧医院建设，助力医疗行业高质量发展
　　公司构建智慧管理、智慧服务、智慧医疗深度融合的现代化医院发展体系，为公立医院高质量发展提供坚实支撑与创新动能。持续夯实智慧医院安全防范建设、智慧门诊、智慧病房等场景基础上的应用能力建设。
　　2025年，公司持续深耕“医疗+安全”垂类大模型在医院安全生产监管领域的应用研究与能力落地。
　　通过将医院专属安全业务规则与星汉大模型能力深度融合，强化对结构化与非结构化数据的二次解析、挖掘与研判能力，实现对入院重点人员、特殊行为动作、异常事件的智能识别与精准预警，构建覆盖医院人、车、物、行为、环境的多维立体安全感知体系。
　　结合医院日常安全生产管理实际需求，进一步打通安防、消防、后勤、能耗、危化品等多场景数据壁垒，形成事前智能预判、事中高效处置、事后闭环追溯的全流程安全管理模式，为医院安全生产规范化、精细化、智能化运行提供坚实技术支撑。
　　5、园区管理：打造数字总部与绿色高效园区，深度赋能企业
　　公司以“五新”理念引领智慧园区升级，依托星汉大模型与AIoT技术，打造集“新能源、新服务、新能力、新安全、新视野”于一体的数智化标杆园区。通过多业务协同与场景化赋能，构建绿色低碳、高效运营、智能安全的智慧园区新范式，为智慧城市建设提供创新引擎。从“五维一体”到“五新（星）园区”的跨越，实现园区管理从智能化到数智化的全面跃迁，助力企业降本增效，推动城市可持续发展。
　　6、更多行业：聚焦政策指引及客户自身内在需求，参与开展各行业的新型机会点
　　在文旅行业：深入解读行业标准及其他政策指导文件，配套设计智慧景区解决方案，从管理、服务、运营、安全、环保等多方面助力景区创A升A及景区智慧化建设；以行业标准为核心，积极响应文物保护法提出加强文物保护的要求，推出智慧博物馆、智慧文物（预防性保护、文物数字化保护、文物仓库管理、文物智慧管理）、智慧文保（不可移动文物保护、文物古迹预防性保护、AI文物保护），在文保领域积极贡献数智力量。
　　在金融行业：公司将传统银行安防业务深度延伸至网点数字化治理与安全基座保障，通过视觉AI与大模型技术的融合应用，助力金融机构构建全方位风险防范体系。在风险防范场景中，大模型可主动识别火灾、用电及汛期等安全隐患，以自动化流程替代传统人工巡检，实现安全检查效率大幅提升；在运营管理场景中，通过结构化数据与大模型结合，实现客流统计、文优服务、业务合规等功能，推动网点管理向精细化与智能化升级。同时，公司深耕金融基础设施安全，针对数据中心提供专业的商用密码应用安全性评估（密评）及反恐怖防范方案，目前已在中国银行、建设银行、交通银行等国有大行成功落地，以高标准的合规能力筑牢金融数据安全防线，实现了从网点智慧运营到数据中心核心安全的全链路赋能。
　　在建筑行业：积极参与保障性住房建设，围绕保障房的物联接入、运营和监管应用，以社区方案+两表一锁+租务应用平台的架构，实现租住管理服务、集团联网运营、政府统一监管三维一体的智能融合，帮助客户提升服务、运营效率和监管透明度；重点打造燃气终端监管应用，围绕城镇燃气管廊、燃气场站、工商业用气、家用燃气、乡村气瓶煤气全流程全场景，探索出一套融合统一联网、多维预警、快速联动、智能处置为一体的强落地性应用方案。在满足政府统一监管的前提下，还能适应多种运维模式，极大减低燃气泄漏对人民生命财产的威胁；围绕“好房子”建设需求，打造集楼盘品牌营销、智慧安防、无感通行、业主体验等一体的品质住宅；针对城投城建，利用大模型、物联感知、智慧巡检搭建集团管理运营中心，全面赋能其城市建设业务。
　　在连锁行业：云端大模型替代人工巡检，实现“万店秒级核验”，例如在某餐饮行业，从门店的装修建设阶段到运营阶段，依托AI巡检系统将跨区域门店施工合格率从68%提升到94%，工期延误率下降41%，食安问题发现时间从48小时缩短至15分钟，让门店实现从“被动整改”到“主动预防”、云端模型从“数据分析”到“决策赋能”的升级，为全球门店扩张提供更精准、高效的技术支撑。
　　公司企业业务立足数智化发展新起点，持续聚焦企业数智化转型实践与创新，始终坚持可量化、可计算、可落地产品方案开发，助力用户构建大安全体系、构铸数智生产力、提升经营决断力，致力于成为最值得客户信赖的企业数智化升级合作伙伴。
　　4.1.3中小企业业务(SMB)
　　2025年，面对复杂多变的市场环境与持续升级的行业需求，公司中小企业业务以“本地经营、区县下沉”为战略核心，坚持以客户价值为导向，横向扩大市场覆盖面，纵向深化市场穿透力，持续优化渠道生态，推动业务向精细化、场景化、数智化纵深发展。依托智慧物联技术赋能百万中小企业数智化转型，构建共生共荣、可持续发展的渠道生态体系，全年经营质量与市场竞争力显著提升。
　　1、深化本地经营，构建下沉市场新生态
　　公司坚定不移推进“本地经营、区县下沉”战略，以客户本地化经营、产品均衡布局、伙伴持续盈利为导向，将资源精准投放至地市、区县市场，推动一级分销商与本地服务商深度绑定，重塑渠道价值分配体系。通过“区县责任承包制”，明确“谁耕地、谁收获”的业务机制，保障分销商本地化经营权益与稳定收益。
　　配套推出安装红包、上线奖励、业务员跑动和签约激励等sellout激励政策，有效激发合作伙伴积极性与能动性，支撑本地化经营与区县下沉战略落地，保障渠道生态伙伴持续盈利。分销体系重构取得关键突破：牵引一级分销商全面下沉，累计投入下沉人员近700人；上半年拓新一级客户近100家，关闭淘汰近200家，加速替换传统“坐商”；服务商体系规模再创新高，签约超9万家、激活超5万家；sellout业务上半年企稳、下半年回升并实现加速增长。
　　2、技术驱动产品创新，夯实场景化核心竞争力
　　依托“视频+AI+物联”技术底座，公司持续迭代云联平台2.0，全面升级核心业务与功能，丰富增值服务，全年云联新增设备同比增长252%，新增用户同比增长69%。
　　产品矩阵持续完善：迭代流通型双光产品，推出室内外无线产品、夜视王2.0、纯血鸿蒙系列、门神系列、鸿盾系列、4G终身免流产品等，形成“有线+无线”全场景布局；打造T9、T8、C1等无线爆品，夜视王推广打法具象化，月度销售额屡创新高。线上线下产品区隔清晰，布局电商平台专属产品，实现全销售管道覆盖。
　　场景方案创新落地：聚焦小微场景，推出电商退货视频追溯、快递驿站错拿管控、智慧农业渔业养殖等多系列解决方案，落地40个子场景解决方案，树立标杆案例73个，坚定走“场景产品+区县特色经济产业配套”路径，实现多场景规模化落地。
　　3、构建立体化营销体系，打造共赢伙伴关系
　　以全业务、全链路、数字化为方向，打造线上线下一体化营销与服务体系。线上支持合作伙伴在高德地图、百度地图、抖音等本地生活平台搭建数字化门店，提升品牌声量与线上获客能力；线下加大区县专卖店、城市展厅、门头店建设支持与运营补贴，实现“小而美”网点全面覆盖。
　　构建“售前-售中-售后”全链路服务生态，持续向区县责任分销商导入优质中小客户，协助开拓中小场景、运作中小项目，提供全方位技术与商务支撑，提升伙伴项目服务能力与盈利空间。通过营销在线、门店在线、服务在线，实现“流量线索→订单转化→安装交付”全闭环，与渠道伙伴共生共赢、协同增长。
　　4、组织与机制保障，驱动业务高质量发展
　　组织能力升级：总部中台由服务区域向赋能与管理区域转型，持续提升专业化能力；常态化开展省区SMB主管训战与优化替换，团队战斗力显著增强；多轮赋能培训覆盖31省份分销客户及下沉人员，夯实一线作战能力。
　　运营机制完善：建立分销商月度对标会、省区360业务健康度分析月会、季度代理商盘库等常态化会议机制；推行跑动下沉红黑榜晾晒、NP客户流转等管理举措，以数据化、透明化机制保障战略执行与业务健康运转。
　　2026年，公司将持续深耕区县下沉市场，强化技术与产品创新，深化渠道生态建设，以更优质的产品、方案与服务，助力中小企业数智化转型，实现业务持续高质量增长。
　　4.1.4运营商业务
　　4.1.4.1业务概述
　　公司以自身智慧物联网技术能力为支点，全面对接运营商数智化转型战略。公司推出涵盖AI算法、大模型一体机及安全防护的标准化产品，将单一的技术优势转化为立体的场景化解决方案。通过深度绑定运营商视联网规划，双方形成了“技术共研、产品共建、市场共拓”的协同模式。在DICT与中小企业赛道，携手运营商整合优势资源，在DICT行业市场及中小企业拓展中实现双向赋能，通过资源共享与优势互补，共同开拓增量市场。
　　4.1.4.2核心策略
　　1、共同致力于新型信息基础设施的构建
　　公司充分发挥在视觉物联及泛在连接领域的领先技术与智能制造底蕴，深度融合运营商的算力网络与连接优势，将“端侧感知”与“云端算力”无缝衔接。通过“硬核制造+柔性算力”的协同创新，双方共同打造了面向未来的深度定制化行业产品，如AI智能终端、大模型一体机等，为数字经济构筑起坚实的视觉与连接底座。
　　2、联合创造新质生产力
　　公司与运营商从能力互补走向价值共创，通过打造“硬件+软件+AI”的产品新范式，将大华的智能制造与视觉感知能力，与运营商的连接与算力网络深度融合。双方不再局限于传统业务合作，而是联合创造新业态、新产品、新模式，共同探索从“云管端”到“场景化应用”的创新发展路径。
　　3、推进业务融合拓展新兴市场
　　面对新兴市场的广阔蓝海，公司正深化与运营商的全面业务融合，通过将智慧物联产品、视频AI能力与运营商的5G、云计算资源深度耦合，构建“云网边端”一体化协同方案，与运营商的合作不再局限于传统的买卖关系，而是将公司的智能感知触角与运营商的通信网络深度融合，通过联合创新实验室，共同孵化出适配市场需求的智能应用。
　　4.2海外业务
　　4.2.1业务概述
　　公司于2003年制定“走出去”的战略进入国际市场，2008年开始强化自主品牌能力建设，2014年启动海外本地设点和业务本地运营。多年来，海外通过全面渠道下沉、项目拓展、技术支持、供应物流体系、售后服务建设等举措，保障海外业务发展的良性循环和长期本地化运营。持续的研发投入与技术革新促进了产品线创新与解决方案优化，聚焦渠道深化提升了产品竞争力、解决方案能力与本地化服务水平，彰显专业品质，推动品牌价值增长，为海外业务加速拓展奠定基础。目前，公司已在全球设立75个海外分子公司，业务覆盖180多个国家和地区。面对全球智慧物联市场需求的增长，公司将继续着力营销升级、产品创新、行业深耕及生态合作，进一步开拓国际市场。
　　4.2.2核心策略
　　1、全球化战略下的本地化深耕与生态构建
　　公司始终秉持稳健经营的发展理念，持续推进全球营销与运营组织的优化升级，通过强化各地区矩阵管理和数字化协同平台，提升全球资源调配效率与市场响应速度。面对地缘政治、经济环境及监管政策的持续变化，不断加强对各国法规、政策导向和市场动态的深入理解与灵活应对能力，实施“一国一策”的差异化国家业务策略，以实现更精准的市场定位与资源投放。并通过持续加码渠道下沉、集成商业务拓展、行业突破和复制、新业务线开拓等方式，进一步扩大全球业务的覆盖广度与深度。在此过程中，公司高度重视本地化人才的引进与培养，积极吸纳具有多元文化背景和专业能力的人才，打造具备全球视野、本土洞察力的复合型团队，推动组织结构的持续优化与升级。在本地化运营方面，公司将进一步深化人才、产品、服务的本土适配，结合人工智能与大数据分析工具动态洞察区域需求，实现从“产品交付”向“本地化服务生态构建”的战略转型，并构建更完善的配套支撑体系以应对多变的国际环境。通过持续赋能本地团队、拓展生态合作，致力于在智慧物联领域实现全球化与本土化的深度融合，巩固国际市场竞争优势。
　　2、打造敏捷的供应服务体系
　　通过整合渠道交付与服务体系，技术中心下沉国家，提供融合差异化服务，公司目前已建成覆盖欧洲、东南亚、中东、拉美等六大区域的供应中心网络，并在多个重点国家设立国家中心仓，形成“总部大区供应中心-国家仓”三级联动的敏捷供应链体系，有力支撑全球业务的快速响应与高效交付。同时构建了涵盖集成交付、技术支持、运维管理、客户服务与培训认证的全球化服务体系，已在海外设立超过120个专业服务站点，其中，超过半数国家已开通本地化热线服务，显著提升了全球范围内的服务覆盖与响应能力。两大体系协同运作，形成“前端市场洞察-中台敏捷响应-后端高效支撑”的端到端闭环生态，不仅大幅缩短了海外业务的交付周期，也显著提升了客户满意度。同时，为应对供应资源波动，海外自助下单平台已投入使用，未来将加速推广；为前置管理进出口合规风险，海外布局了全球关务地图引擎，未来会更注重本地关务赋能。面对全球产业链重构与数字化升级趋势，公司正积极推进供应链智能化、服务云端化转型，探索基于物联网与AI的预测性维护、远程技术支持等创新服务模式，持续强化在全球复杂环境下的运营韧性与综合竞争力。
　　3、聚焦主业，创新驱动，推动业务高质量发展
　　为满足海外各区域差异化的场景需求，公司多年来持续投入技术创新与产品研发，持续完善服务体系，逐步构建本地化运营能力，助力公司产品和方案在海外市场持续保持领先的优势地位。传统视频业务保持稳健增长，也夯实了新业务开发基石。作为数智化企业出海的典型代表之一，公司在海外市场持续拓宽并丰富创新业务品类，热成像、图形图像、智能楼宇、消防、智能白板、智慧电桩、车载电子等创新业务实现快速成长。深度适配海外智慧城市、智能制造、新能源、智慧交通等多元场景需求。同时携手海外战略伙伴深化本地化布局，与沙特合作伙伴共建智能制造中心，聚焦中东区域智慧物联基础设施建设，在韩国等市场推出充电桩火灾监测、高端LED显示等定制化创新解决方案，还通过华睿、华感、华锐捷等创新业务子公司的全球化拓展，推动各新业务品类在海外各细分赛道的渗透，结合75家海外分子公司的本地化运营能力，构建起“核心创新品类+区域定制方案+本土生态协同”的海外多元化业务布局，让创新业务成为海外业绩增长的核心驱动力，实现从传统安防产品输出到多赛道智慧物联解决方案全球化落地的跨越。
　　4、提供完整的场景化解决方案
　　依托“视频筑基、创新裂变”的发展路径，公司已实现从单一安防设备商向智能物联解决方案商的战略跃迁。近年来，公司协同全球合作伙伴积极深耕垂直行业市场，拥抱数字化、智能化趋势，推动全球业务与技术创新深度融合。公司持续强化在智慧城市、公共安全、交通物流、生态保护、能源、教育、零售、制造等重点领域的行业解决方案能力。面向全球不同区域的市场需求与产业特点，公司针对性地推出了融合AI、物联网、大数据等技术的行业化解决方案。例如，在非洲、拉美、中东、亚太等众多地区，随着公司各类智能监测系统及天网系统的落地，这些地区的城市管理效率、案件破获率、事故成功预警率等快速提升，交通事故率逐步下降，道路安全和出行效率得到保障；在欧洲，则聚焦于高端商业与工业领域的智能化升级；与此同时，公司的数智化教育行业解决方案，也为海外部分地区的教育数智化升级提供帮助，让优秀的教育资源能够覆盖到偏远地区，促进了教学资源的远程共享与教育公平。通过将机器视觉、热成像、雷达等创新技术产品与行业应用深度融合，公司不仅提供了更丰富的产品选择，更构建了以解决客户实际场景问题为导向的价值体系。
　　4.2.3社会价值实践
　　公司在海外社会价值实践方面持续深化本地化融合，将技术创新与区域可持续发展需求紧密结合，形成多层次、跨文化的责任实践体系。
　　在技术赋能与数字包容方面，公司在东南亚、非洲、拉美等地区推出“AI for Good”专项计划，通过开放平台、技术培训与场景化解决方案，助力当地中小微企业、农业合作社及公共服务机构提升数字化能力。针对偏远地区通信与电力基础设施薄弱的特点，公司研发低功耗、易部署的物联设备与离线AI应用，帮助社区实现基础安防、灾害预警与资源管理；在环境保护与气候行动方面，携手海外合作伙伴，在城市智慧水务、森林火情监测、海洋生态保护等领域落地多个示范项目。在欧洲与北美，公司参与零碳园区与绿色建筑标准建设，提供能效管理与碳足迹追踪系统。同时，公司推行全球供应链绿色化倡议，要求海外供应商逐步采用可再生能源与循环材料；在伦理与治理方面，尊重各国文化差异与法律法规，建立跨区域的AI伦理审查机制，确保产品与服务符合当地隐私保护、人权保障及社会习俗。通过发布多语言社会责任报告与举办利益相关方对话，透明展示海外实践的进展与挑战。
　　公司以技术+责任双轮驱动，既输出智慧物联能力，又深度融入本地需求，通过公益、生态、产业、就业的协同实践，实现商业价值与社会价值的统一，推动全球可持续发展。
　　4.3创新业务
　　近年来，智慧物联行业边界不断拓宽，公司基于对客户多元化需求的深入了解和多年来在智慧物联领域的积累与沉淀，继续拓展创新业务，为客户提供更丰富更完整的解决方案。公司通过寻找增长潜力大、市场空间广阔的领域，相应匹配人才选拔和激励机制，持续发展创新业务，拓宽公司智慧物联行业能力圈。目前公司创新业务主要包括：机器视觉及移动机器人、热成像、汽车电子、智慧安检、智慧消防、报警等。
　　4.3.1机器视觉及移动机器人
　　集团旗下子公司浙江华睿科技股份有限公司（以下简称：华睿科技），是全球领先的AI赋能的机器视觉与移动机器人提供商，以“AI+视觉+机器人”全栈技术驱动全球多行业数智化升级。
　　华睿科技通过深度协同的机器视觉与移动机器人两大业务板块，构建了覆盖“视觉感知-决策-自主执行”的完整技术平台。机器视觉业务提供作为“智能之眼”的核心组件及解决方案，赋能智能制造与质量追溯；移动机器人业务作为“智能之手”，实现工厂及仓库场内物流的全面自动化。两大业务共享AI与机器人底层技术，形成强大协同优势。
　　公司长期深耕新能源、半导体、汽车、电子制造等战略行业，为核心客户提供高精度、高可靠的产品与整体解决方案，满足其对智能化升级的严苛需求。我们的产品与解决方案已服务全球众多知名企业，客户满意度保持高位，并持续向医药、食品等高价值行业拓展应用生态。
　　公司的发展愿景是持续引领机器智能创新，赋能全球产业迈向更高效、更智能的未来。作为国家高新技术企业和专精特新“小巨人”企业，公司始终坚持技术创新，截至2025年底，公司累计申请专利600+，其中发明专利300+，在嵌入式软件、图像优化、识别算法、网络传输、导航定位、调度及运动控制等11个重点技术领域，实现专利布局。
　　公司机器视觉产品，构建了涵盖标准视觉产品、AI视觉产品、3D视觉产品与AI算法平台在内的机器视觉核心产品矩阵，形成了从底层技术到场景应用的完整生态闭环。公司产品与生态伙伴深度赋能锂电、物流、3C、半导体、PCB等高端制造领域，致力于为工业自动化与智能化转型提供高精度、高可靠性的视觉感知与决策支撑。
　　移动机器人产品，主要用于物流仓库和物料搬运，包含潜伏型、叉取型和移载型机器人，通过RCS调度系统、ICS集成控制系统、iWMS仓储管理系统、MCS物料管理系统等，可提供搬运、堆垛、分拣等功能，为各行业的物流搬运提供端到端的智能解决方案，助力客户打造智能工厂。
　　4.3.1.1机器视觉华睿科技在机器视觉领域构建了从底层工业相机、图像采集设备到顶层算法平台的完整技术闭环，形成了完善的视觉应用生态系统。用户既可基于“标准产品+AI算法平台”自主构建视觉解决方案，也可选用AI智能读码器和3D视觉产品等集成化智能产品，丰富的产品矩阵能够灵活满足千行百业的个性化应用需求。
　　1、标准视觉产品
　　标准视觉产品涵盖小面阵相机、大面阵相机及线阵相机等工业相机，以及采集卡和视觉控制器全系列产品。结合AI算法平台，我们覆盖了集成机器视觉系统的所有核心组件：工业相机担任“眼睛”，采集卡充当“视神经”，视觉控制器与AI算法平台集成则作为“大脑”。
　　作为系统的“眼睛”，工业相机将光信号转换为数字图像，并借助内置ISP算法实现精准图像再现。
　　小面阵相机专注高精度局部检测，大面阵相机适合大视野成像，线阵相机则如高速扫描仪，通过逐行采集构建完整图像。
　　2、AI视觉产品
　　与依赖外置工业相机采集图像并由独立视觉控制器处理算法的传统方案不同，我们的AI视觉产品是“具备内置大脑的相机”，集图像采集、处理与分析于一体，在一台紧凑设备中实现本地化的视觉感知、分析与决策，从而提供更灵活的部署方式和更高的易用性。
　　基于我们在自主AI算法与标准视觉产品领域的深厚积累，我们推出AI视觉产品系列——主要包括AI读码器与AI智能相机。该系列产品将AI模型与边缘计算能力，同紧凑的相机、镜头及照明系统深度融合，实现了从“视觉感知”到“智能解析”的全流程功能覆盖。
　　3、3D视觉产品
　　融合自研高精度3D算法、领先AI能力与成熟的标准视觉技术，华睿科技打造出精选3D视觉产品组合涵盖智能立体3D相机、双目结构光相机及3D线激光轮廓传感器，推动机器视觉从二维识别迈向三维空间感知。区别于仅捕捉平面特征的2D视觉，3D视觉构建包含深度与轮廓信息的立体形貌模型，赋能具身智能机器人、高精度工业装配与检测等领域，实现复杂空间任务。公司持续深化3D视觉产品布局，以驱动相关战略行业的创新发展。
　　在过往实践中，华睿科技的3D视觉产品已广泛应用于依赖空间感知的工业场景，包括汽车零部件关键尺寸测量、电子元件焊接质量与结构检测，以及物流领域的货物定位与分拣，以稳定可靠的高精度三维数据，满足新一代智能制造的严苛要求。
　　4、AI算法平台
　　在集成机器视觉系统中，机器视觉软件与算法承担着“大脑”的功能，负责对成像数据进行处理与分析，构建起“视觉感知”与“行动执行”之间的核心桥梁。公司提供模块化、可视化的机器视觉AI算法平台，支持从零代码快速配置到深度定制的全流程开发，助力实现从“视觉感知”到“智能解析”的跨越。
　　公司的机器视觉AI算法平台包含三大核心子系统：MVP、MVK与MVT。其中，MVP与MVK赋予系统完整的视觉处理、分析与决策能力；MVT则专注于AI模型训练，生成的模型可部署于MVP或MVK，以应对复杂工业环境中工艺偏差及难预测缺陷等多特征视觉解析挑战。该平台可与公司的标准视觉产品组合协同部署，增强集成解决方案的整体能力。同时，它也支持适配多种第三方终端，体现了高度的兼容性与可扩展性。
　　4.3.1.2移动机器人
　　华睿科技推出的广泛适用的典型智能物流系统，包含工业移动机器人、自动充电桩、通讯系统（WIFI/5G）、仓储管理平台、物料管理平台、集成控制平台、调度仿真平台、机器人调度平台，为智能工厂提供自动上下料和货到人拣选等各类解决方案。
　　1、移动机器人软件产品
　　华睿科技RCS调度系统：调度系统采用自研调度算法，包括基于多约束条件下可动态切换的分配算法、多重约束的路径规划算法、分离轴定理的安全检测算法、多策略融合的多车交通管制算法、MAPF解锁算法；同时，结合自研AMR设备的感知识别算法、运动控制算法、智能电控、高精度智能电驱等算法，实现超大规模地图构建和毫秒级路径规划，能够支持上千并发任务的最优分配、多服务器集群调度，从而提供多机器人集群路径规划、避让控制、机器人交通管理、智能任务分配、多车避让、流量均衡控制、系统负载均衡、智能充电管理、安全监测、库位管理、智能运维管理和报表统计等多种功能。深耕行业应用场景，以“更专业、更适配、快交付”为核心理念推出行业调度系统，环线生产RCS、电芯线内RCS。
　　针对海外重点国家市场，建立海外本地化软件平台，推动海外项目标准化进程。
　　华睿科技iWMS仓储管理系统：基于RCS机器人调度系统，以货到人理念实现货到人分拣、产线配送、点到点搬运、线边仓上下料等多种自动化仓配场景。通过核心上架策略、分配策略、波次策略、混放策略等自动化策略优化存储和配送；结合波次算法、效率优先算法、均衡算法、密集存储算法、数据运营分析、业务看板等进一步优化业务流程和库存管理，提高作业效率；密集存储和货堆货仓储功能进一步提升仓库和线边仓的存储密度。在锂电线内线外物流、光伏主料/成品、汽车总装RDC、3CSMT/原材料/半成品/成品整场物流等生产制造仓配一体场景成功应用。
　　华睿科技MCS物料管理系统：以轻量化架构实现快速部署与灵活扩展。系统以可编排的工序规则为核心，通过自由组合“作业类型、调度模式、搬运策略”三大核心要素，便能快速构建N种线边拉动场景，适配多变生产需求。同时系统构建精细的库存管理体系，通过物料号、时间戳、坐标定位等多维数据关联，详细记录库存变动，实现物料从下线到上线的全流程追溯，满足高效且精细的物料拉动需求，提升线边物流管理效能。
　　2、移动机器人硬件产品
　　华睿科技潜伏、移载、叉取等工业搬运机器人，配套丰富多样的网络系统和智能充电系统，广泛适用于各行业现代仓储管理和生产搬运场景。2025年新推出的田字托小金刚，室外平衡重等叉取型产品，拓展了叉取型产品应用的边界，潜伏型产品负载规格覆盖60-3000KG的典型场景，并推出满足CE,UL等国际认证的潜伏型产品，在国际市场得到了规模化应用，部署维护更快捷、运行精度更高，移载类产品推出新一代CTR产品（料箱机器人），导航方式更丰富，柔性适应不同场景，满足生产制造业料箱搬运需求，深入挖掘行业需求，推出的高精度双举升和单悬臂产品在锂电行业多家客户实现了规模应用，同时推出了牵引型多款产品满足汽车行业的使用需求。
　　产品导航方式实现了激光SLAM导航、视觉导航、惯性导航和多传感器融合导航，兼容激光避障、视觉避障、TOF立体避障，通过多维感知，实现了毫米级高精度对接。5G通讯调度控制延迟小，实现业务从室内到室外的拓展，已广泛应用在新能源、汽车汽配、电子制造、钢铁和食品等行业。
　　4.3.2热成像集团旗下子公司华感科技以热成像技术为核心，面向全球提供热成像机芯模组、个人视觉产品、整机产品、平台软件及全场景数智解决方案。公司产品及方案广泛应用于低空经济、应急管理、工业测温、户外运动、新能源、周界防范、自然生态、环境保护、城市生命线等众多领域。公司致力于用温度感知世界，研发领先的热成像产品和全场景数智解决方案。
　　2025年，华感科技通过了“杭州市工业设计中心”、“杭州市企业技术中心”、“浙江省工业设计中心”、“浙江省重点企业研究院”、“浙江省制造精品企业”等认定。同时获得国家级第二批专精特新“重点小巨人”企业评定。并位列《2025年浙江省高新技术企业创新能力500强榜单》第57位。
　　4.3.2.1技术突破
　　2025年华感科技继续夯实技术底座，保持核心技术行业领先。公司持续推动热成像与人工智能的深度融合。硬件层面，“热成像+可见光”双光融合技术显著提升复杂环境下的目标识别能力；半导体冷凝自清洁技术有效解决恶劣环境下户外设备维护难题。算法层面，PIPS4.0图像算法、烟火检测、周界防范、地物检测等核心大模型算法相继落地，实现从单点检测向全域感知的能力升级，提升热成像产品行业应用的智能化水平。同时，公司前瞻性布局具身智能在热成像领域的应用，为产品形态创新、市场拓展奠定产品和技术基础。
　　4.3.2.2产品创新
　　华感科技继续保持行业应用领先性，深化在细分行业场景的应用。2025年完成姿态感知云台开发，进一步提升森林防火产品定位精度；开发制冷转台产品，提升热成像智能检测距离到20公里级别；发布了轻量化ME云台，提升电力场景产品竞争力；开发配电多目枪，做到一机多用，探索配电领域应用；加载大模型产品发布，进一步提升检测距离和检测率。
　　在机芯模组领域，华感科技继续完善机芯产品体系。覆盖了网络、数字机芯类型。同时实现分辨率全覆盖，产品体系更丰富，为客户全面合作奠定基础。持续在低空经济应用集成、机器人集成、工业测温、安防集成等领域落地，不断拓宽集成业务。同时发布手机插件产品，探索在个人消费领域的应用。
　　在个人视觉产品领域，公司在2025年进一步拓展产品线宽度，发布了一系列有竞争力的个人视觉产品，公司积极响应市场对于便携性与轻量化的需求，将产品做得更小、更轻。例如：Draco双目望远镜，星界手持一体机、Cetus瞄具、Pegasus 2瞄具等。
　　4.3.2.3行业聚焦
　　2025年，华感科技重点聚焦应急管理和工业测温两大行业领域。
　　1、应急管理领域
　　公司持续深耕应急管理领域，依托森林防火领域的深厚积累，公司实现从传统林草场景向城市空间与文化遗产保护等更多细分场景能力跃升。城市立体防火方案聚焦高层建筑与城市住宅商业等复杂环境的防火监测，文物古建筑保护方案针对不可再生文化遗产的安全防护需求，标志着公司业务向多元化、纵深化发展。
　　针对业务需求，公司推出姿态感知云台与大模型双光谱摄像机等创新产品，创新大模型森林防火、城市立体防火等多份核心方案体系，构建起从硬件产品到场景化应用的一体化交付能力。大模型双光谱摄像机能够以小型化形态承载大模型智能分析能力，高精度定位云台设备融合空间感知、姿态感知、半导体冷凝自清洁等技术，适应复杂环境的高精度定位需求。
　　凭借技术创新与场景落地的双重突破，公司相关业务在海内外市场取得积极进展。海外层面，成功切入森林防火、垃圾焚烧监管等新赛道，全球化布局稳步推进。国内层面，持续深耕十多个森林防火重点省份，落地标杆项目。
　　未来公司将持续围绕人工智能大模型进行技术布局与产品创新，深化应急管理领域的场景理解与方案能力，推动业务向更高层次、更广领域发展。
　　2、工业测温领域
　　公司持续深化红外热成像技术在工业测温场景的研发投入，在电力、石油化工等传统工业领域进一步巩固了市场领先地位。随着智能制造与预测性维护需求的不断增长，工业测温市场持续扩容，热成像应用正从辅助检测向生产核心环节深入。该技术通过非接触、远距离、大范围的实时温度监测，将不可见的温度分布转化为可视化热图像，实现对设备状态、工艺过程及安全隐患的精准感知与智能预警。
　　2025年，公司在工业测温领域推出系列创新应用方案：在新能源领域，光伏面板检测、风机巡检管理方案，有效提升了系统效能与使用寿命；在汽车制造领域，通过车身压铸模具温度监测、喷涂成膜质量检测等应用，实现了生产过程的精准控制与缺陷预防；在锂离子电池安全领域，为生产、测试、存储等关键环节提供智能化监测方案；在智能防火领域，针对仓库、充电桩、电瓶车等场景，推出多款产品与解决方案，并在实际应用中取得广泛成效。
　　4.3.3汽车电子
　　集团旗下子公司华锐捷专注于智能车载产品和行业解决方案，充分发挥视频领域的技术优势，以视频为核心，布局智能驾驶方向，结合雷达、AI、感知数据分析与处理等技术，致力于成为行业领先的以视频技术为核心的智能汽车电子产品供应商和解决方案提供商。目前，公司取得IATF16949质量管理体系认证，整体产品开发上先后获得行业内产品流程认证重要体系，包括IS026262功能安全认证、ISO/SAE 21434道路车辆网络安全流程体系认证、ASPICE汽车软件过程改进及能力L2级评估。产品方案全面服务国内外乘用车、商用车客户以及各级消费者和行业用户。
　　4.3.3.1乘用车市场
　　乘用车产品围绕感知和智能两大核心能力，建立了智能驾驶、智能座舱、视觉传感器、毫米波雷达四大产品系列；通过公司全系产品的全域自研能力，可与客户开展从产品到方案、从深度定制到技术赋能的多维度合作，全方位为客户提供汽车领域的先进解决方案。
　　智能驾驶领域，华锐捷将精尖智能驾驶技术融入前装市场，推出并进一步优化前视辅助驾驶方案。
　　其中，入门配置极致性价比1V方案新增了主流客户定点，实现了智驾业务的新突破，更为后续深耕智驾技术和产品价值奠定基础，旗舰配置极致性价比L2+行车方案5R1V，可支持无图高速NOA、支持盲区、前/后方穿行检测，支持C-NCAP 2024五星评分。同时推出了轻量级行泊一体解决方案，为车企智能化系统进阶提供了更高适配版本的智能驾驶产品，可实现更复杂、可靠度更高的行泊一体功能，支持主动安全、HWA高速公路辅助驾驶、智能泊车辅助APA等功能，并做好未来向更高阶的智能驾驶系统升级的准备。
　　智能座舱领域，公司已实现座舱安全系统、座舱交互系统，完成各类舱内视觉传感器量产。DMS、OMS相关产品均具备功能安全ASIL B等级，座舱相机有效规避了DMS和OMS串扰，同时投入研究智驾、DMS、OMS、HUD联动技术可行性；座舱安全系统实现驾驶员疲劳检测、分神报警、危险驾驶以及儿童遗留行为识别，配合客户顺利拿到首例欧盟相关法规ADDW、DDAW认证以及E-NCAP-2024五星级别。座舱交互系统实现后排遗留物检测、手势识别、情绪识别以及心率检测等功能，协助客户打造具有不同特色的智能座舱，提升舱内驾乘体验。
　　智驾相机领域，公司实现了产品的全面升级，相机的像素也在逐步往高清化发展，量产交付前后壳一体化技术、激光焊接技术、PCB板主动对中等技术的新一代智驾相机，有效降低了车载摄像机的生产成本，提高了产品的稳定性和一致性，引领了视觉传感器领域的产品迭代；同时，智驾相机实现地平线/momenta等主流算法生态要求和匹配，更广泛地支持了客户平台化产品迭代。公司在25年进一步拓展了国内头部OEM车厂，实现了多个项目的定点和量产，提升了市场占有率，为后续的业绩飞跃奠定了基础；随着产品业务的扩大，公司还大力投入制造工厂建设，新增了多条AA线体，整体产能持续扩展，满足公司快速发展的需求；毫米波雷达领域，持续加大投入，致力于推动技术进步与创新。前向雷达和盲区雷达发布了性能更优的微带天线雷达产品，并研发完成新一代波导天线的雷达产品。对舱内生命体征雷达进行了更高性能且更低成本的产品迭代，实现了更广泛的应用场景覆盖并可应对ENCAP2026法规要求。
　　4.3.3.2商用车市场
　　我国商用车保有量已超2000万台，作为公路运输的核心力量，是航空、铁路、水运之外的关键补充，承担着全社会海量客货运输任务，与民生保障紧密相连。当前，商用车交通事故频发，人员伤亡、货物损毁等安全风险日益突出，重特大事故时有发生。在超速、疲劳驾驶之外，因视野盲区引发的事故占比持续攀升，已成为行业重点治理问题。
　　如今，前车碰撞预警、车道偏离预警、疲劳驾驶监测、驾驶行为分析等功能，已成为各地商用车主动安全与高级辅助驾驶项目的标配。华锐捷深度洞察车辆实际运行场景，结合复杂工况持续优化算法效果与运行效率，全面提升系统稳定性与智能化水平。公司专注前装与后装智慧车载解决方案，通过主动安全产品、高级辅助驾驶产品、360°全景环视系统、1R1V等核心方案，全面赋能商用车智能化升级。
　　目前，相关产品与解决方案已广泛应用于货运物流、出租网约、两客一危一重、公交、校车、环卫车、移动执法等多个领域，面向全球提供高品质汽车电子产品与一体化解决方案。
　　2025年公司在商用车市场全面发力。国内市场聚焦公交、出租网约、货运物流等核心赛道，持续推进方案迭代升级，全方位构筑核心竞争力，成功打造杭州公交、邮政货运、厦门重货等一批标杆项目。
　　在海外市场，公司仍聚焦于公交、警用车、校车以及货运等重点行业，未来将重点攻坚货运行业，携全新货运专属解决方案进军核心海外市场，全力挖掘业务新增量，打造新的增长引擎。
　　商用车市场将聚焦“集中优势资源、深耕重点行业”的核心策略，多维发力实现全域突破：在商用车前装市场，重点推出新国标、1R1V方案、欧标R151法规件及360环视系统，持续完善业务布局，同步达成多家头部主机厂定点合作突破；在“两客一危一重”及货运领域，紧扣国家单北斗政策导向，全面覆盖32个省份单北斗替换业务，加速推进新国标三件套（部标机/ADAS/DSM）的规模化落地；在公交市场，完成全国从省级到地市级的全域覆盖，全力推动第二代公交一体化方案落地应用——该方案涵盖公交调度、主动安全、盲区监测、360环视、客流统计、斑马线横穿预警等核心功能；在出租网约市场，完成全体系产品发布，借全国网约车管控条例实施契机，进一步扩大省会城市市场份额。
　　4.3.4智慧安检
　　集团旗下子公司浙江华视智检科技有限公司是智慧安检整体解决方案的提供商及运营服务商。公司以人工智能、大数据、物联网等先进技术为核心，致力于为全球用户提供可靠、便捷、智能的安检装备与安检服务，与安检行业深度创新融合。
　　产品及业务涵盖智能安检门系列、多能量智能X射线检查系统、智能安检平台、商业防盗系统、智能升降柱系列、危化品检测系统、防爆产品系列等，已广泛应用于机场、轨道交通、医疗机构、铁路客运、大型展会、文博场所、教育院校、企业园区等公共场所。
　　4.3.4.1安检机产品
　　华视智检深耕安检机领域，以自主研发为技术根基，持续推动行业创新。公司在智能视图分析、物质识别及民航标准等高端安检技术上不断突破，致力于引领安检设备的技术演进。目前，公司已有10款机型通过民航认证，标志着其研发实力获得国内最高水准认可，也意味着公司正式进入民航安检市场。
　　在图像处理方面，华视智检推出了全新自研图像引擎——“青空3.0”。该引擎在核心部件全面国产化的基础上，显著提升成像的清晰度与层次感，优化了人机交互与图像判读的体验。依托先进的AI深度学习能力，安检机不仅能够精准区分有机物、无机物及混合物，还能有效识别部分高危违禁品类型，如毒品与爆炸物。同时，设备支持智能联网功能，可将X射线包裹图像及报警信息实时上传至安检管理平台，实现集中监控与数据联动，提升整体安检管理效能。
　　4.3.4.2安检门产品
　　华视智检深耕安检门技术领域，依托研发积累与丰富的项目实践，在高精度磁场探测与AI深度学习融合应用上实现突破。通过对磁场信号的智能解析，设备可精准识别手机、刀具等违禁物品，精准契合当前市场对“大流量快速初筛、生活常见金属屏蔽”的核心需求。
　　公司自主研发的面阵一体成像式毫米波安检门，荣获浙江省首台（套）认证。该产品具备穿透力强、对人体无害的技术优势，能够在保障安全的前提下高效识别随身物品，显著提升检测流程的舒适度与通行效率，为被检人员带来更友好的安检体验。在细小金属识别能力上，华视智检率先推出“半个回形针”的识别标准，凭借极致敏感度赢得市场广泛认可。
　　4.3.5智慧消防
　　集团旗下子公司华消科技是集成先进技术研发、产品体系、平台能力及交付服务的“安消电”一体化综合解决方案及运营服务提供商，以物联网、大数据、云计算、视频AI等技术为核心，持续致力于为全球个人、企业及政府客户提供先进的全行业安全产品、解决方案及运营一站式服务，实现消防报警、气体探测、智慧用电等领域大安全管理，提升社会整体安全水平。
　　4.3.5.1消防产品
　　2025年，公司持续升级消防“畅联”系列产品体系，进一步丰富安消一体化产品矩阵，强化对消防安全的有效管理。面向工业领域，公司聚焦电力、储能、轨道交通及能源化工等重点行业场景，研发并推出防爆型、本安型传统消防产品、吸气式感烟火灾探测器、多波段火焰探测器、多光谱感温火灾探测器等系列产品，满足工业环境下早预警、早处置、远程可监可控的需求，形成集团两级联网监管整体解决方案。
　　在海外业务方面，公司持续拓展家用消防及商用消防市场布局。围绕AI安消相机、工业特种探测器及消防配件等产品，依托云端和本地化服务，持续构建消防一站式解决方案。2025年，公司自主研发的自吸式烟雾探测器成为国内率先通过德国VdS权威认证的产品。通过不断技术积累和创新，公司产品陆续获得欧洲、中东、东南亚等地丰富的国际消防认证，产品的可靠性与稳定性也获得了越来越多国家市场和客户的认可。
　　4.3.5.2解决方案
　　公司针对各行业领域消防业务场景，率先发布安消电一体化解决方案，推动“三域融合、三级联动”的技术架构助力“安全+能耗+运维”业务三位一体的数智化升级，助力客户实现安全管理与绿色发展的双重目标。
　　基于安消电一体化方案战略升级，公司持续发展城市运营服务中心合作模式，围绕区县维度布局本地服务能力，依托公司产品与解决方案与本地化消防综合服务能力，为业主单位提供涵盖安全设计、施工建设、远程联网、运营值守、维护维保、安全培训、火灾保险、应急处置等一站式服务。
　　在城市生命线燃气安全业务领域，公司围绕燃气场站、管线、居民与商户用气、瓶装燃气四类业务场景，实时监控采集泄漏、压力、流量、温度、位置、液位、震动等数据，持续升级全业务链条整体解决方案。在金融银行及社会治理等领域，公司已在国有银行、股份制银行及农信行实现二三级配电箱智能化升级及端到端的用电安全监测等系统部署。
　　未来，公司将围绕国家“双碳目标”，继续深化安全用电方案，以电气安全为基础，持续优化升级电力监控、能耗管理、能碳管理、近零园区、零碳园区建设等解决方案。
　　4.3.6智慧报警
　　公司在报警业务领域提供行业领先的入侵报警产品与解决方案，在无线射频、低功耗、被动红外、微波探测等领域积累了深厚的技术储备并获得多项核心专利，积极参与多项国家标准与行业标准的制定，持续推动行业技术发展。
　　基于长期的行业深耕和技术积累，在传统感知技术基础上融合AI技术，成功推出神盾、堡垒系列产品，并已获得国内报警行业最高等级认证及欧洲EN50131标准认证。此外，依托云业务优势，实现了报警与视频、门禁、对讲等系统的融合互通，加载火警预警等综合安全功能，构建一体化解决方案，有效提升了报警运营服务商的综合运营能力。
　　报警业务覆盖无线报警、有线报警及物联网报警三大领域，为客户提供全方位的产品与解决方案。
　　在无线报警领域，聚焦住宅和SMB场景，依托自主研发的无线AirFly技术栈与低功耗技术，实现灵活部署与长效稳定运行，并推动海外业务快速发展；在有线报警领域，面向商超、金融、楼宇、文博等行业，提供稳定可靠的中、大型报警系统解决方案。物联网报警深耕行业应用，通过融合多种通信协议与物联传感技术，实现设备跨系统智能联动，已成功应用于机房动力环境监测、工地环境监控、水利排水管理等多个行业场景。
　　4.3.6.1无线报警
　　持续聚焦以云业务为核心的无线业务，通过开局简化、配置优化、运维效率提升，全面升级终端用户、安装商、运维人员的使用体验。深入打磨无线基础能力，实现无线设备群配功能，安装效率提升2.5倍；优化设备功耗管理，续航能力提升20%-30%。
　　持续技术创新，为用户提供更精准识别、更智能的体验。探测器通过视频AI算法、被动红外、雷达等多维感知技术深度融合，显著提升复杂环境下的报警准确率。云端依托星汉大模型，结合低代码与运维平台，构建高效智能的云基座，为用户提供大模型误报警过滤、AI运维助手等智能体验。
　　不断完善AirShield产品体系，发布多款无线专业探测器并推出混合报警解决方案，满足多样化场景需求。同时，推出以报警运营为核心的融合解决方案，实现视频监控、报警响应与对讲系统的互通互联，做到接警与复核一体化。
　　4.3.6.2有线报警
　　有线报警产品紧贴行业特性与客户需求，持续迭代产品性能。产品家族包括堡垒系列报警主机、有线探测器、扩展模块等配件，均采用工业级标准设计制造，具备高并发、低延迟、强抗干扰性能，满足高安全等级部署要求，结合红外、双鉴、烟感、玻璃破碎等多元化探测器矩阵，精准适配大型商业、金融、博物馆等关键场景，实现入侵报警实时感知与快速处理，形成防护闭环。
　　周界防护产品线聚焦高安全等级边界防护需求，构筑坚实物理防线。产品覆盖电子围栏、张力围栏及振动光纤三大核心系统，通过物理阻隔与智能预警的无缝衔接，形成从入侵探测、实时报警到联动处置的全链路闭环管理；周界产品有效弥补传统视频监控在边界盲区、恶劣天气及夜间低光照等场景下的防护短板，提供全天候、无死角、高可靠的周界安全保障。
　　4.3.6.3物联网报警物联网报警技术
　　作为物联网与安全管理融合的关键应用，正随着技术迭代与安全监管需求升级而快速发展。技术层面，网络、低功耗与AI算法的进步，不断拓展了报警系统的应用场景；行业层面，智慧城市、数字机房、森林防火等领域对实时预警的需求持续增长，使物联网报警逐步成为各行业数字化转型中的安全基石。
　　在应急、电力、铁路交通等安全监管领域，我们深入挖掘业务场景需求，持续优化产品性能，推出环境监测一体机、机房巡检一体机、物联网主机等系列专属产品。这些产品可实时采集动力系统（如市电配电、UPS、蓄电池）、环境参数（如温湿度、水浸、空调新风）以及安防数据（如消防、门禁、入侵告警），并结合智能算法实现远程监测与控制，助力企业实现节能降耗、自动巡检、流程优化与安全监管，有效提升数据中心的运行效率与安全性，显著降低运维成本。
　　在水利、水务、自然资源等领域，我们聚焦行业核心需求，提供精准的数智化解决方案：城市排水智能监测系统可实时掌握管网运行状态，为城市内涝防治提供决策支持；大坝安全智能监测系统实现坝体结构安全的动态预警；雨水情动态感知方案为防汛抗旱指挥提供实时数据支撑；森林防火智能监测预警系统可及时发现火情隐患，实现早期干预。这些方案全面提升了相关行业的监测智能化水平，为城市安全运行、水资源科学管理和生态环境保护提供了坚实的技术保障。
　　未来，公司报警业务将继续聚焦技术创新与场景应用，深度融合多模态感知、AI视觉分析、云端大模型智能决策等关键技术，持续深耕家庭安防、环境安全、意外防控、健康监测等场景。我们将致力于构建更高效、更安全、更智能的报警系统与解决方案，以“技术驱动安全”为使命，为全球客户的安全管理与美好生活提供保障，推动行业向智能化、融合化方向持续发展。
　　4.4生态开放与合作
　　生态合作是公司的长期发展战略，一直以来公司致力于打造合作共赢的生态圈，与合作伙伴共创价值。公司的主旨是成就客户，锚定服务客户价值实现，构建从技术、业务到服务的全面开放能力，通过硬件、软件、算法到服务、业务生态向行业客户及开发者全面开放，携手生态伙伴开辟新领域、塑造新动能，共创共建产业发展的无限可能，赋能千行百业数智化发展，实现共创、共生、共赢。
　　4.4.1业务开放及生态合作
　　4.4.1.1集成客户业务生态
　　公司持续深化集成商合作体系建设与精准资源投入，将合作共赢理念转化为可落地的价值创造行动，全力推动合作伙伴能力升级与业务共赢。为进一步提升客户经营质量、优化业务结构、聚焦高质量增长，公司重点强化客户服务支撑：一方面，通过数字化工具赋能一线作战团队，实现客户需求的快速响应与商机转化效率提升；另一方面，面向核心合作伙伴释放更精准的行业资源包，共同深耕细分赛道，推动合作从“项目合作”向“伙伴合作”升级。
　　公司整合产品研发、解决方案、市场渠道等全链路资源，建立“价值客户分层运营体系”，针对公司级、省区级合作伙伴配置专属服务团队与资源倾斜机制，实现资源投放效率与合作粘性的双提升。市场推广与赋能方面，公司持续推广大华在线，丰富产品和解决方案的推广内容；线下常态化开展“圈子活动”，覆盖技术、业务、服务等全维度能力，推动与集成商合作伙伴在技术共研、市场共拓、服务共建等方面的全方位深度绑定，合作广度与深度得到显著提升。
　　4.4.1.2中小企业业务生态
　　面对复杂多变的市场环境与持续升级的行业需求，公司以“本地经营、区县下沉”为中小企业生态战略核心，坚持以客户价值为导向，横向扩大市场覆盖面，纵向深化市场穿透力，持续优化渠道生态，推动业务向精细化、场景化、数智化纵深发展。依托智慧物联技术赋能百万中小企业数智化转型，构建共生共荣、可持续发展的渠道生态体系。
　　4.4.1.3行业客户业务生态
　　公司聚焦政府数字化转型，通过硬件开放、软件协同、服务支持等全方位的合作，公司已形成从产品研发到方案落地的端到端闭环的生态伙伴合作共创能力，既提升了整体解决方案竞争力，也为合作伙伴创造了显著业务增量空间。在智慧水利领域，通过"天空地水工"一体化感知体系，整合视频监控与生态伙伴的专业传感器数据，实现水库、河湖等场景的智能监测，显著降低用户运维成本；在智慧农业领域，与光谱技术伙伴深度合作，开发观测半径达300米、支持10余种光谱指数的智能监测设备，为作物长势分析等场景提供精准数据支撑；在行政服务领域，围绕加油站监管、智慧养老等场景，通过技术赋能助力客户实现业务升级与领域拓展；在智慧港口领域，公司联合合作伙伴推出港机远控专用摄像机，通过耐腐蚀、抗振动、低延时等创新设计，性能超越进口设备，助力港口远控国产化替代。在智慧交通领域，与合作伙伴打造全要素多功能交调站方案，融合AI视频、激光雷达等数据，已在多省落地，显著提升伙伴竞争力和市场份额。
　　面向企业数智化升级，公司扎根数智化场景，整合细分领域生态能力，围绕“构建大安全体系、构铸数智生产力、提升经营决策力”的目标，服务场景数智化；例如，在工商企业业务板块，联合生态伙伴共同打造企业园区、物流仓储、数字化车间、数字化门店、数智营销等专业方案，赋能企业构建新质生产力，提升经营效率；在金融业务板块，与生态伙伴共同挖掘金融场景应用，全面提升网点的服务水平，提升用户服务体验。同时，公司利用自身在物联感知、人工智能等方面优势，为细分领域生态伙伴提供基础能力，助力伙伴行业应用与落地，在文教卫业务板块，为生态伙伴提供全面的物联及AI能力，通过技术和业务合作赋能行业数智化；在能源业务板块，为伙伴提供视觉能力，推动危险作业、巡视、无人值守等场景的视觉应用。
　　4.4.2技术开放及生态合作
　　4.4.2.1软件开放平台及生态
　　合作技术开放体系上，公司依托在物联感知、视图智能、数据智能三大领域积累的核心能力，持续面向软件ISV合作伙伴拓展能力开放边界，不断提升合作友好度，降低合作伙伴技术整合门槛。同时，结合合作伙伴技术诉求，持续优化能力开放形态，丰富生态产品与解决方案内容，构建"接口-组件-模块-产品方案"的多层级灵活开放体系，通过“技术+市场”的双轮驱动，打造面向多种合作场景的一体化视图能力开放体系。
　　在技术支撑方面，公司为合作伙伴提供全方位技术服务、赋能支撑与培训认证，持续降低学习成本，助力合作伙伴高效吸收并应用开放体系能力，实现合作共赢。通过价值共创与共享机制，不断深化双方技术合作的广度与深度，最终形成高度互信、稳定共赢的技术生态体系。
　　在市场合作层面，公司结合区域、行业及客户特点，对合作伙伴需求进行精准分类，开展针对性合作，持续探索并沉淀高效合作模式，确保为合作伙伴持续创造价值。通过搭建分层客户经营组织、共享渠道资源、构建生态货架、开展联合营销与品牌合作等多种方式，推动双方方案协同落地与技术联合创新。此外，公司坚持“伙伴优先”原则，前置研发资源支持，深化与各省份紧密协作，主动深入一线生态场景，与伙伴直面交流、互通技术心得，进一步夯实长期合作关系。
　　2025年，公司成立专项团队，依托数字化系统实现全流程支撑，推动软件ISV生态经营的有序落地。
　　基于前期业务积累，公司实现了业务模式的高效复制与稳健拓展，业务覆盖全国多个核心省份，进一步夯实了公司整体市场布局。
　　4.4.2.2硬件开放平台及生态合作
　　公司持续推进硬件生态开放战略，聚焦设备操作系统能力开放与设备接入能力开放两大核心维度，全面构建自主可控、开放融合的技术底座，加速推动智慧物联生态规模化落地与价值释放。
　　1、深化设备操作系统能力开放、构建自主可控与生态融合的双轮驱动体系
　　公司坚持内部自研系统能力开放与外部成熟开源生态融合并重，全面支撑智慧物联场景的多元化需求，加速行业数字化转型。
　　自研系统能力开放、打造软硬解耦的设备硬件开放平台：基于软硬件解耦架构，构建自研设备硬件开放平台DHOP，实现多媒体处理、系统资源管理、AI加速引擎等多项基础服务能力的全面开放，并配套从模型转换、编译、打包、调试到运维的全生命周期完整的开发工具链，显著降低第三方开发者集成门槛，提升生态协作效率。
　　DHOP全面支持主流国产芯片体系，为国产化自主可控提供坚实基础，完成从前端摄像机以及楼宇终端到存储设备等产品矩阵全覆盖。截至目前，DHOP已与国内外多家行业生态伙伴建立深度合作关系，联合打造覆盖公共民生、企业园区、能源电力等多种行业场景的智能应用，有效满足终端用户业务需求，支持多产品线深化垂直领域解决方案布局，助力销售规模持续增长与市场渗透率稳步提升。同时公司积极参与国家行业及团体标准制定，主导或参与多项设备硬件开放标准的编制工作，持续提升开放能力在行业内的影响力与话语权，推动产业标准化、规范化发展。
　　融入成熟开源生态、深度协同openEuler和鸿蒙生态：积极响应国家信息技术应用创新战略，全面融入openEuler与鸿蒙等主流开源生态。
　　在openEuler生态方面，公司已完成超百款产品全栈适配并实现规模化部署，全面支持全场景系统切换。深度参与社区技术研讨与峰会演讲，围绕系统迁移、容器混部、可编程内核、大模型训练推理优化及智能网络等关键技术开展联合创新，显著提升基础软硬件的性能与可靠性。公司已获多项openEuler OSV及硬件兼容性认证，并联合中国金融认证中心（CFCA）推出基于国密算法的安全启动方案，夯实系统安全根基。面向全球化布局，公司携手openEuler社区推进技术出海战略，依托“一带一路”合作框架，重点拓展中东、南美等新兴市场，打造国产操作系统海外标杆案例，助力中国开源生态国际化拓展。
　　在鸿蒙生态方面，公司积极参与开放原子基金会、鸿蒙生态推进委员会等行业组织，深度推进与硬件厂商及软件服务商的技术协作。截至2025年底，已有6大类共计62款硬件产品通过开源鸿蒙认证，发布6款鸿蒙版应用，覆盖政府、企业、终端用户及工程实施等关键场景；同时多款产品通过专有行业鸿蒙认证，能够高效支撑多个国产化重点项目的招投标需求。公司持续开展鸿蒙操作系统的技术预研与人才储备建设，为国产化替代构筑坚实能力底座。
　　2、深化设备接入能力开放、构建端边云协同的一体化赋能体系
　　公司围绕多元场景下的设备连接需求，持续推进设备接入能力标准化、平台化与生态化建设，通过跨平台协议体系接入和多元集成路径，实现设备快速接入、云端高效协同与业务敏捷创新。
　　融合开放协议体系、构建标准化全场景的设备连接能力：公司构建以开放协议为核心的接入体系，形成覆盖视联网设备、物联网设备、云边协同等多场景的统一协议体系。
　　视联网接入协议：面向平台级集成场景，提供设备管理、音视频传输与智能分析等基础接口，以及丰富的行业业务接口（如报警联动、门禁控制、巡检调度等），全方位呈现设备能力，实现安全、高效、稳定的全链路连接，显著提升第三方系统对接效率和云端协同效率。
　　物联网接入协议：针对物联网设备异构、资源受限等特点，设计轻量化物模型机制，提供统一、高效、便捷、安全的轻量化接入方案，面向产品设计、开发、测试、生产全生命周期工程化工具链，助力三方设备快速接入和演进。
　　多元化集成方式、打造灵活可扩展的全栈接入路径：为满足不同技术栈、部署模式与集成深度的多样化需求，提供多层次接入模式。
　　设备网络SDK：提供跨平台的统一设备网络SDK，支持全系列硬件产品的本地与远程控制，赋能开发者实现设备发现、配置管理等远程控制与深度集成，助力生态合作伙伴高效完成二次开发。
　　设备网关：作为核心数据枢纽，设备网关支持多协议转换与跨平台数据转发，实现异构设备的集中纳管与数据融合。2025年已服务全球近千家安防企业，覆盖11个重点海外市场，持续巩固公司在全球安防连接领域的领先地位。
　　4.4.2.3算法开放及生态合作
　　在数字化转型浪潮中，人工智能已成为推动产业升级、提升生产效率与创新能力的核心驱动力。为满足不同行业客户及合作伙伴日益增长的场景化需求，公司致力于构建开放、协同的人工智能产业生态，通过算法开放与深度合作，构建技术共享、能力互补、价值循环的产业生态，与更多合作伙伴及行业客户携手，助力各行各业加速智能化转型进程。
　　1、成熟算法，开箱即用
　　公司在长期的产业化实践过程中，积累和沉淀了大量成熟且有竞争力的算法，种类多、效果好、使用简单、硬件部署成本省，这些算法可供生态合作伙伴直接使用。基于生态合作伙伴自身业务发展需求，公司开放通用目标检测、目标抓拍、车牌识别、周界、动物检测、垃圾检测等算法，帮助合作伙伴进行产品部署，结合自身业务经验，指导算法应用调优，实现合作伙伴业务快速拓展。
　　2、AI开放平台，构筑合作伙伴AI能力，实现自主开发
　　面向低门槛无算法能力的用户，只需在AI开放平台上输入相关数据，就能以较低门槛高效完成期望的算法功能开发，帮助构建用户的算法开发能力，实现用户自主开发，并落地到产品中实现商业变现。
　　AI开放平台提供面向合作伙伴的一站式图形化AI算法开发平台，平台具备灵活部署、零代码开发、高效训练、在线验证，以及一键部署能力。
　　3、AI开放工具链，加速伙伴算法产品化
　　主要面向具备算法自研能力、但是不具备产品硬件能力的客户，用户可以通过自研实现算法的开发，然后采用“巨灵人工智能算法部署工具”将开发完成的算法部署到公司的硬件产品中，并且采用DHOP实现业务软件产品化的开发落地，将算法快速产品化。
　　4、引入生态算法厂家，加快满足行业场景化算法需求
　　公司在持续夯实自身核心算法与工程能力的同时，根据业务发展需要，进一步提升投入产出效益，公司加强与行业细分领域的生态伙伴合作，引入细分领域内具有独特优势的第三方算法。依托公司成熟的工程化平台，快速集成、交付更具性价比的智能产品和方案，高效满足行业客户多样化算法需求，与生态伙伴共创价值、共享商业成功。
　　4.4.3服务开放及生态合作
　　公司持续构建开放共赢的服务生态体系。在全球布局建设300余家校企合作人才培养实训中心，定向为产业及生态合作伙伴培育输送智慧物联领域专业技能人才，为客户需求高效落地、市场良性运转筑牢坚实的人才与服务支撑。重磅打造大华生态研习中心，完成从技术单点赋能到全业务深度使能的战略升级，全方位助力合作伙伴拓展业务版图、提升项目交付效能，以专业能力持续保障终端客户体验与满意度。
　　同时，公司持续加大服务生态体系的推广与落地应用力度，全面推动全流程运营可视化、标准化建设，持续提升生态服务能力与效率。国内市场，授权服务网络已覆盖200余个二级办事处，整体覆盖率超90%，实现核心区域服务全覆盖；海外市场，稳步推进服务生态规范化、体系化运作，核心区域覆盖率较上年提升60%以上，全球化服务网络布局持续完善，综合服务能力实现跨越式跃升。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2025年，国内市场经营环境有所改善，数字化、智能化支出节奏趋于稳定，专项债与重点项目落地提速，有效提振公共领域与企业端数智化需求；海外市场仍面临部分区域贸易限制、地缘波动等挑战，但新兴经济体市场需求持续旺盛，中资企业全球化布局深化，为海外业务提供了稳定增长动能。
　　以大模型、多模态、端云协同认知智能为核心的新一代人工智能，开始进入产业规模化落地阶段，成为数字经济与智慧物联行业的核心增长引擎。大模型从技术演示走向场景化、轻量化、端边云一体化部署，结合RAG、Agent等技术快速成熟，大幅降低行业智能化落地成本，提升决策与自治能力，推动智慧物联从“被动感知”向“主动认知、自主决策”升级，行业价值空间显著打开。
　　智慧物联行业以视觉感知为基础、大模型为中枢、行业场景为落点，深度融合感知、认知、决策、执行全链路能力，在城市治理、交通、能源、制造等领域实现规模化渗透，行业从外围系统集成进入核心生产运营与管理决策层，技术壁垒与场景壁垒持续加固。同时，数据要素市场化配置加速推进，数据作为新型生产要素，在合规确权、流通交易、价值变现等环节取得实质性进展，推动行业向数据服务、运营服务延伸，业务内涵与商业模式进一步升级。
　　随着数字中国、新型工业化等政策落地，城市智能化建设、企业数智化转型需求进一步释放，智慧物联与实体经济深度融合，行业从规模扩张转向高质量、高效益、高价值增长，长期成长空间依然广阔。

　　三、核心竞争力分析
　　面对智慧物联行业日益凸显的多样化、碎片化、个性化等特征，公司紧密围绕城市与企业数智化转型需求，持续强化应对多元化场景的技术能力，不断拓宽产品线、优化营销模式、深化业务下沉，形成多维协同的发展策略。公司通过在研发、市场、供应链及交付服务等环节持续迭代与优化，系统构建起适应多元化、碎片化市场的独特竞争力，携手合作伙伴共同推动行业实现可持续、高质量发展。
　　1、坚持技术创新为驱动，助力行业智能化升级
　　在数字化、智能化浪潮下，技术演进、行业需求和业务模式持续变革，公司始终坚持以技术创新为引擎，持续加大研发投入，全力构建视频、音频、文本、热成像、X光、物联感知及工业互联等多模态融合的全息感知能力，实现从“感知智能”向“认知智能”的关键跨越；以“用户需求定义与客户价值闭环”为锚点，全力推进具备高度行业纵深的大模型Infra体系能力建设与行业智能体的规模化应用落地，助力城市现代化“智理”体系建设、赋能企业数智化转型升级，推动产业从“业务可见”向“价值洞见”的跃迁。
　　2、完善的全球化营销与服务体系布局
　　公司已建立完善的全球化营销与服务体系，网络覆盖广泛、运营持续深化。截至2025年底，公司在全球各大洲的主要国家建立了75个海外分子公司，在国内设立了200多个办事处，产品与解决方案服务覆盖全球180多个国家和地区。
　　在国内市场，公司持续加大客户覆盖力度，推动中小企业业务下沉，深化重点行业客户渗透，不断拓展服务盲区。通过构建共赢生态体系，重点发展多元化生态合作伙伴，助力合作伙伴实现可持续创新与增长。
　　在海外市场，公司凭借广泛且深入的分销网络，为基础业务的稳健增长奠定坚实基础，品牌影响力持续提升。依托本地化的销售网络、全球化的物流与售后服务体系，不断挖掘新业务机会，增强解决方案与本地市场的适配性，稳步提升解决方案在海外收入中的占比。通过持续建设国际化业务与管理团队，提升本地化运营与拓展能力，深化在全球市场的布局与影响力。
　　3、持续深化智能制造建设，推进生态协同助力高效供应
　　公司致力于以“全球化布局、数字化驱动、柔性制造、质量优先”的供应链战略，构建高效、敏捷、韧性的智慧供应链体系，以支撑公司业务的快速增长，为客户提供稳定可靠的产品交付与服务保障，进一步巩固公司在全球市场的竞争优势。
　　依托全球化供应链网络，链接研发、市场、供应链的协同交付体系，通过战略备货、供应商多元化及风险预警机制，有效应对市场波动与外部不确定性，确保交付稳定可靠。在全球关键区域布局轻资产的制造中心和Hub仓，结合物流智能路径规划与多式联运，保障产品快速、准确送达全球各地。
　　在智能制造领域，公司深度融合物联网、大数据与人工智能技术，持续打造自动化、信息化的智慧工厂；搭建柔性生产线，能够灵活应对多品种、小批量的定制化订单，实现快速换线与高效智能排产；导入AGV与视觉设备等智能系统，实现从物料配送到成品包装全流程自动配送与实时追溯，大幅提升作业效率，深化智慧物流建设。
　　贴近客户需求提高客户质量体验，持续推进AI与数字化融合应用铸就卓越产品质量，严控材料质量夯实全过程品控能力建设，构建端到端系统化的质量防呆体系。
　　4、持续提升交付与服务能力，打造客户极致体验
　　公司始终锚定全球领先的高效专业交付平台建设的核心目标，以打造极致交付与服务体验为根本追求，持续打磨覆盖全市场、全业务的一体化交付与服务体系，包括项目交付、技术支持、客户服务及生态使能四大核心板块，实现全链路服务能力的系统化、标准化升级。依托杭州全球交付与服务中心为核心、国内外省区大区服务中心为枢纽、地市及国家服务中心为触点的三级服务网络，深度融合数字化、智能化交付服务工具，为全球客户提供精准化、智慧化的全流程服务与定制化解决方案，全方位筑牢服务质量与交付效率的双重保障。目前，公司服务网络已覆盖180余个国家和地区，战略布局10余个备件分拨中心、170余个备件站，组建2500余人的专业交付与服务团队，以全球化布局、本地化深耕的服务能力，充分保障交付与服务业务的极速响应、高效落地与全程可控。
　　伴随AI工程化领域的快速演进与产业落地深化，项目交付的技术复杂度、场景适配难度持续提升。
　　为精准匹配各行业日益增长的AI技术落地需求与个性化场景定制诉求，公司在杭州构建AI工程化交付能力中心，实现对客户多元化AI落地需求的敏捷响应与高效落地，提升AI工程化项目的交付效率、保障交付质量与场景适配性。
　　5、持续构建以风险为导向、以承载业务的法人实体为中心、覆盖全员的合规管理体系，有效保障公司全球各地业务的合规经营与稳健发展
　　坚持诚信经营、恪守商业道德、遵守业务所在国的法律法规，是公司一直倡导和践行的核心理念。在业务全球化经营的背景下，公司高度重视业务发展和经营过程中的合规，持续提升风险治理水平。公司在2025年顺利通过英国标准协会（BSI）主持的ISO 37301合规管理体系复审认证，进一步验证了公司合规管理体系的科学性和有效性。与此同时，公司紧扣中外合规监管趋势和动态，将持续深化在网络安全与数据保护、出口管制和经济制裁、反贿赂和反腐败、科技伦理、反垄断、反洗钱等各合规领域的风险防控和治理工作，确保合规工作的目标与重心和内外部环境变化给公司所带来的风险与挑战保持同频共振，切实发挥合规管理体系守护业务稳健发展的价值。
　　随着业务全球化布局的不断深入，公司始终保持稳健的经营策略，持续夯实“一国一策”的合规风险管理机制、健全公司在各个合规领域的风控能力以及境内外分支机构的合规管理组织和运营机制，通过夯实覆盖全员的合规文化建设，不断提升公司全球化经营的合规能力，有效防范重大合规风险。

　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。公司坚持技术创新驱动，围绕城市、企业的数智化转型升级，持续推动城市业务从改善城市管理迈向城市高效治理、从保障运行有序迈向城市运行自治、从提升公共安全迈向安全体系升级、从生态环境监测迈向生态协同治理，推动企业业务从优化安全体系迈向构建大安全体系、从提高生产效率迈向构铸数智生产力、从辅助经营管理迈向提升经营决断力，致力于让社会更智能、让生活更美好。
　　报告期内，在国内外诸多因素影响下，公司仍坚持精细化管理和高质量发展的经营理念，实现营业收入327.44亿元，比上年同期增长1.75%；实现归属于上市公司股东的净利润38.58亿元，比上年同期增长32.77%。公司的主要经营策略包括：
　　1、精实增长，重塑格局，深耕高质量发展
　　公司围绕“促高质量增长、调结构、强生态、强竞争、提人效”的中心工作。把增长作为首要任务，同时追求增长的质量，挖掘价值客户和价值行业，加强投入产出管理；聚焦核心自研、高价值智慧物联产品和解决方案，调整产品结构和客户结构；长期坚持生态发展战略，实现与合作伙伴价值共建、共生、共赢；推动管理精细化水平提升，狠抓执行，精简流程，持续提升组织效能；以极致为工作标准，用极致的产品和服务打动客户，实现规模化和可复制。
　　2、围绕城市和企业细分行业场景，深化业务落地
　　在政府数字化转型加速推进的背景下，公司围绕社会安全、城市有序、治理提效、生活美好四大目标，重点布局交通基础设施数字化转型、自然资源、智慧水利、智慧农业等行业新机会，深刻洞察行业场景需求，持续构建行业领先的产品和方案能力。并推动星汉大模型在社会治安、交通畅行、城市治理、自然资源等行业场景落地应用，用场景落地释放AI核心价值，为城市数字化创新注入持久AI动能，提升城市管理效率与决策科学性，助力政府实现精准治理、高效服务。
　　企业业务进一步深入企业经营、管理与生产核心领域，在电力、石化、有色金属、工业制造、教育、文旅等重点行业实现突破性进展与规模化落地。坚定推进场景相机+大模型双引擎战略，紧扣企业提质、增效、绿色、安全等核心需求，持续深化数智化升级服务能力。构建从数据要素全域感知，到多模态智能计算与认知能力提升，再到科学决策全维度数据支撑的一体化数智化能力体系，为产业数字化转型提供坚实底座，同时联合生态面向各行业推出全方位可落地、可复制的产品及解决方案，切实赋能实体经济，助力各类企业实现更高质量、更可持续的发展。
　　3、升级大模型能力，推进AI产业化落地
　　在AI技术从"训练时代"向"推理时代"的战略转型期，公司以前瞻性视野布局视觉大模型生态，构建V/M/L三大系列核心能力体系，实现从感知理解到自主决策的范式跃迁。突破传统单点智能局限，采用多智能体协同架构，打造具备行业认知与执行能力的数字员工，使AI从辅助工具进化为价值创造主体。依托自研国产化Infra计算框架，构建了端边云弹性算力网络，实现算力分布均衡化与推理效能极致化。面对行业智能化转型浪潮，聚焦“小而美”的视觉模型架构与行业知识增强技术，使大模型在保持精准度的同时降低推理成本，真正实现高精度、低延时、强理解的产业级应用。未来将持续深化“认知+行动”双轮驱动策略，加速大模型从技术突破到商业落地的转化效率，为千行百业的数智化转型提供坚实智能基座，引领AI产业迈向自主智能新纪元。
　　4、强化数智中台化能力，实现高质量、可持续的软件中枢与生态价值闭环
　　以“双中台”融合驱动大模型能力跃迁，深度整合数智中台与视图中台，构建行业专属智能基座。区别于通用大模型的泛化路径，聚焦垂直领域算法全链路贯通，实现从数据采集、训练优化到推理部署的端到端闭环，使行业智能体精准把握业务语义与场景逻辑。数智中台深耕行业数据价值链，通过特征工程与多模态融合加速要素价值转化；视图中台突破单点感知局限，赋予机器连续时序理解与跨场景泛化能力，为智能体提供精准认知基础。依托多级Agent协同架构，构建云边一体化智能决策体系，前端轻量模型实时感知，边缘节点精准研判，云端全局优化，形成“感知-决策-执行”闭环。深度协同打通业务全流程，加速行业智能体从认知理解向自主执行演进，为千行百业提供高精度、低延时、强理解的产业级智能解决方案。
　　5、持续孵化创新业务，拓展新业务增长点
　　在创新业务领域，公司基于对智慧物联业务领域的深入理解和积淀，将持续探索和孵化新兴业务，包括机器视觉与移动机器人、热成像、汽车电子、智慧安检、智慧消防、报警等创新业务，为公司不断拓展新的业务增长点。
　　6、携手合作伙伴共同成长，打造共建、共生、共赢的繁荣生态
　　面向广阔、碎片化的智慧物联市场，公司坚定生态发展战略，与生态伙伴持续探索和实践，构建以技术、产品、方案、运营、服务、经营管理咨询服务为一体的综合利他服务平台，助力合作伙伴持续创新发展。
　　国内推进“本地经营、区县下沉”，横向扩大市场覆盖面，纵向深化市场穿透力，依托智慧物联技术赋能中小企业数智化转型，构建可持续发展的渠道生态体系；通过数字化工具赋能、行业资源释放等强化集成客户服务保障，并整合产品研发、解决方案、市场渠道等资源，建立价值客户分层运营体系。海外聚焦价值代理商，牵引业务持续下沉，并依托Partner APP提升价值传递效率；同时强化下游客户资源投入，通过培训认证、价值产品隔离、渠道聚焦、备货等手段进一步强化客户服务支撑。

　　五、公司未来发展的展望
　　展望未来，全球数字化转型与智能化升级的浪潮将持续深化，人工智能、物联网、大数据等技术的融合创新正加速推动千行百业的变革，也为公司高质量发展打开广阔空间。公司将坚定不移地聚焦以视频为核心的智慧物联主航道，推动技术创新、市场拓展与管理升级，致力于为全球客户提供更智能、更可靠的产品与解决方案，推动社会迈向更安全、更高效、更智能的未来。
　　技术创新与应用方面，公司将持续加大研发投入，巩固视频核心技术优势，同时推动前沿技术的预研和突破，以技术创新构筑长期核心竞争力。加快大模型与行业智能体规模化落地，实现端边云全产品大模型能力全覆盖，提升核心行业渗透率，并持续探索新兴领域实现大模型业务突破。
　　推动交管、交通、安全生产、城市治理等领域已验证Agent的批量推广，实现从“单点试点”向“全行业复制”的跨越，重点在政府端城市治理、企业端安全生产领域实现爆发式落地；同时完成Agent的轻量化SaaS封装，通过云睿、云联平台向中小企业场景渗透，拓展连锁零售、小微园区等长尾场景。实现端边云全产品完成大模型能力全覆盖。端侧完成全系列前端设备的轻量化大模型适配，推动大模型能力向更低算力设备下沉，在周界防范、交通抓拍等核心场景全面替代传统小模型；边缘侧将完成神算一体机多行业场景套件升级，实现开箱即用的行业大模型交付；中心侧将完成国产化芯片的深度适配，针对能源、金融等信创重点行业推出轻量化产品，实现中心侧产品的全面国产化替代。完善全链路AI工程化能力，实现大模型“一键训练、一键部署”，大幅降低项目交付成本与周期，支撑全国产化项目的规模化交付。推动新兴领域实现突破性落地。融合大模型与热成像、雷达技术，拓展低空经济等新兴场景；通过大模型赋能具身智能发展，推动工业机器人在智能制造、智慧物流领域的规模化落地；同时深化在双碳、零碳园区、生态保护等赛道的应用，拓展碳排放监测、能效管理等全新场景。
　　市场业务方面，公司将深耕城市治理、企业数字化核心业务场景，打造极致的端到端场景化解决方案，依托AI大模型赋能全行业价值场景落地。政府侧依托全域多模态融合的感知基座重构、智能推演的决策中枢升级、主动智能体的应用模式革新，全面推动城市治理从“单点应用”向“体系化智能”的历史性跃迁；企业侧依托“场景相机+大模型+生态”核心战略，融合集团创新业务能力，推动“机器替人”场景延伸，重点发力工业质检、智能巡检、隐患排查、安消电一体化、低空经济等重点业务。同时进一步优化全球化营销与服务网络，深耕重点国家与新兴市场，提升国际品牌影响力。积极培育和孵化具备潜力的创新业务，加快产品化与场景化落地，培育第二增长曲线。公司将坚持生态开放与合作战略，持续推进业务生态、技术生态、服务生态开放，携手合作伙伴共建产业生态，实现共建、共赢、共生。
　　内部运营方面，公司将进一步强化精细化管理与组织效能提升。持续推进AI与数字化融合提效，推动AI从工具赋能升级为核心引擎，全面提升公司在研发、营销、供应链、交付服务等核心部门的运营效能。公司将投入充足的算力资源与先进工具，保障技术应用的领先性。同时释放员工精力，让更多人从事更有价值、更具创造性的工作。公司将坚持人才驱动战略，完善人才培养与激励机制，打造高素质、创新型全球人才团队。坚持绿色低碳与智能制造，深化ESG体系建设与能力升级，积极践行社会责任。
　　公司将坚守“让社会更安全、让生活更智能”的使命，以客户为中心、以创新为引擎、以合规为底线，抢抓数字经济与产业升级机遇，不断提升核心竞争力与可持续发展能力，全力构建全球智慧物联首选品牌。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　报告期内，公司从事的主要业务无重大变化。　　二、核心竞争力分析　　报告期内，公司核心竞争力无重大变化。　　三、公司面临的风险和应对措施　　报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险。　　（1）技术更新换代的风险：智慧物联行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在多维感知、人工智能大模型、视频云、大数据、网络通信、网络安全... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　报告期内，公司从事的主要业务无重大变化。

　　二、核心竞争力分析
　　报告期内，公司核心竞争力无重大变化。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险。
　　（1）技术更新换代的风险：智慧物联行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在多维感知、人工智能大模型、视频云、大数据、网络通信、网络安全、机器视觉等领域核心技术的研究，储备应对未来更广阔市场的产品、技术、管理和人才资源，实现公司业务的持续稳健发展。
　　（2）商业模式转变风险：随着人工智能、大数据、云计算、网络通信、物联网等技术的发展和智能终端应用方式的升级，人工智能时代的商业模式可能对传统行业发展带来冲击，如企业不能及时把握商业模式转变带来的机遇，则可能面临原有市场格局被打破的风险。公司持续关注并研究全球经济、行业和技术领域的重大变化，分析行业发展逻辑，对智慧物联产业的演化、视频技术与包括人工智能在内的数字化技术的融合、客户潜在的多元化需求进行研判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务和技术布局。
　　（3）国际化经营的风险：公司产品及解决方案覆盖海外一百多个国家及地区，国际化业务经营面临着不确定性和新挑战。一方面全球经济增速持续放缓、局部地区地缘及政治冲突加剧、部分国家存在汇困及汇率波动等风险，对所在国业务持续拓展存在一定威胁和风险。另一方面，国际营商环境的合规要求日益复杂，地区性贸易保护和管制加剧，关税政策扰动，增加了拓展海外市场的压力。此外，部分国家和地区要求本地制造规则，给供应链带来的挑战升级，导致公司的合规能力建设要求及对应成本投入不断提高。对此，公司积极防范和应对国际化经营风险，持续完善海外整体合规风控体系，提升各类风险主动预判及体系性响应能力，不断加强公司在本地生产制造能力上的储备和建设。同时，不断加强公司业务所涉地区法律法规以及政治经济环境的理解与适应能力，并根据不同区域政治、经济、金融与合规环境等变化情况，一国一策地制定差异化的国家业务经营策略，快速应对挑战，减少业务经营压力。
　　（4）汇率风险：公司出口销售的结算货币以美元和欧元为主，且海外业务处于持续增长中，因此汇率的波动，可能会对公司盈利水平产生一定影响。公司持续加大其他非美元国家本地币种的交易比例，美元签约比重呈现出下降趋势。
　　（5）地方财政支付能力不确定性风险：当前经济尚在温和修复中，部分地方财政债务水平仍较高，支付能力尚未得到明显改善，相应导致部分项目招标延迟、工期延长等情况，同时公司对客户和项目的选择趋于谨慎。公司持续完善授信管理政策、优化项目评审，从客户信用、项目预算、交付等角度综合评估并规避项目风险，合理应对市场变化，积极跟踪国家化债等相关政策，加强应收款项催收，以保障公司现金流，减少经营风险。
　　（6）产品安全风险：公司高度重视并持续设立专项资金投入，加强产品安全建设，以防范和应对产品在互联网应用环境下的安全风险，但仍可能存在遭受拒绝服务、暴力破解、SQL注入、恶意软件等攻击，导致系统故障或服务中断的风险。公司成立网络与数据安全委员会，从政策、组织、流程、管理、技术和规范等方面建立并完善全球端到端网络与数据保障体系，积极应对网络安全挑战，警惕并预防重大网络安全事故发生。
　　（7）知识产权风险：公司全球化战略及自主品牌战略的推进，将有可能导致公司面临产权保护及专利侵权等方面的知识产权风险，并有可能带来商务关系、舆论环境波动及法律诉讼事件增多、费用成本上升等风险。公司高度重视技术创新并建立了对创新成果、自有品牌、商业秘密等无形资产的保护和管理机制，不断聚集优势知识产权资产；建立了知识产权合规风控体系，不断加强对公司业务所在地区知识产权法律法规、行政司法环境的了解与把握能力。
　　（8）供应链安全风险：供应市场整体上供应平稳，公司通过供应商早期设计介入、新物料通用选型、独家物料二供开发、弹性库存策略等多种手段，构建可持续供应生态圈，保障供应交付；同时，公司重点关注供应商经营风险，通过采购供应安全管理平台，实时了解供应商运营状况，避免潜在风险发生。

　　四、主营业务分析
　　2025年上半年，全球地缘政治冲突不断，贸易保护主义再次上演，影响了全球经济复苏进程。我国凭借大型的市场规模、海量的应用场景、全面的产业纵深等优势，造就数字经济蓬勃发展，为我国经济高质量发展提供重要动能。同时，随着大模型等关键技术不断突破，人工智能打开了新质生产力的发展空间，科学技术与千行百业实体经济加速融合，智慧物联产业的深度与广度得到持续拓展。
　　在数字化、智能化的时代浪潮中，公司坚定决心、扎实行动，全力推动公司高质量发展。在研发方面，加快技术创新与产业落地深度耦合，布局多维感知、人工智能、智能计算、数据通信、图数融合等领域，推进大模型在各行业复制落地，持续推出问数、天系大模型一体机、文搜NVR、荧光2.0等新产品，打造具备极致竞争力的软硬件产品。在国内市场方面，城市业务领域在做好存量客户的精细化运营的基础上，聚焦有财政支持的大交通、水利、应急等领域，把握体系性机会点，强化客户链接能力与商机转化效率；企业业务领域，围绕企业数智化转型，深入企业生产核心业务流，加速推进数智化新品研发，完善场景化解决方案，促进企业生产力和运营效率提升；分销业务领域，聚焦“本地经营、区县下沉”战略方向，深化区县市场下沉与覆盖，强化服务商拓展与激活，持续提升代理商良性经营与盈利能力，实现真正共赢。在海外市场方面，构建健康可持续发展的业务生态格局，做大客户体量，做稳客户结构，做深潜力国专项；在行业侧，持续行业聚焦，对特定行业进行全面复制，回归大视频战略，打造高价值和性价比的产品和方案；在新业务产品上，做好资源适配，稳步提升优势产品的业务体量。在创新业务方面，聚焦主航道，进一步强化创新业务与集团主营业务的融合互补，持续技术创新，推动各业务板块更健康成长。
　　报告期内，在国内外诸多因素影响下，公司仍坚持精细化管理和高质量发展的经营理念，实现营业收入151.81亿元，比上年同期增长2.12%；实现扣除非经常性损益后的归属于上市公司股东的净利润17.96亿元，比上年同期增长1.91%。
　　1、精实增长，重塑格局，坚守高质量发展
　　公司坚持高质量发展，促增长、强生态、提人效，强调客户第一，追求商业成功与客户发展；坚持生态发展，构建共建、共生、共赢新生态，努力为合作伙伴创造独特、差异化价值，实现共同成长；坚持向管理要效率，推动人效提升与组织战斗力提升；坚持业务均衡发展，为可持续高质量发展奠定扎实基础，更好地成就客户；坚持承担更大的社会责任，积极承担ESG、低碳、乡村振兴等社会责任，积极参与社会扶贫和救助，积极践行科技平权、科技向善，履行“让社会更智能、让生活更美好”的使命。
　　2、持续研发精准投入，深化“五全”能力
　　以技术创新、客户需求为核心，坚持大规模研发投入，持续夯实“全感知、全智能、全连接、全计算、全生态”的“五全”能力基座。除了保持对传统视频技术的投入，公司持续加强对多维感知、AI大模型、数据智能、智能计算、云计算、软件平台、网络通信、网络安全、创新业务等技术领域的研究、开发和产品化，聚焦价值业务场景，构建行业领先的解决方案、产品与技术体系。
　　3、构建大模型全栈能力，推进AI产业化
　　公司将人工智能作为核心战略之一，始终致力于核心技术研究与创新，聚焦视觉为核心的主航道，持续提升人工智能科研和工程能力。围绕千行百业场景化应用，公司以多模态大模型、Agent等技术为驱动，融合行业经验，构建大模型全栈能力，并进一步夯实AI工程基座，积极推进人工智能新技术的产业化和商业成功。
　　4、提升软件经营能力，深耕数据产业链
　　公司始终致力于推动数据要素的价值化进程，以数据资源化供给者、资产化践行者、商品化赋能者为定位，以技术+生态双轮驱动，形成覆盖数据全生命周期的解决方案，并携手生态伙伴，助力构建繁荣的数据要素市场。从多维感知、多元连接、视图智能、开放平台等维度出发，实现星汉大模型和多维数据的深度融合，实现从感知智能到数据智能、再到业务智能的闭环，全面助力城市高效治理与企业数智化升级。
　　5、深入城市和企业客户的核心业务，助力数智化转型
　　公司深耕城市数字化创新和企业数智化转型业务领域，持续洞察产业变革趋势，将AI、大数据、智能计算等先进技术与行业场景深度融合，不断提高硬件丰富度和全栈AI能力，不断提升多维感知产品、行业算法模型在场景化业务中的应用深度，逐步从外围系统整合进入到治理、生产等核心业务系统中，致力于成为值得客户信赖的数智化升级合作伙伴。
　　6、推进创新业务发展，拓展新的高潜力增长点
　　在创新业务领域，公司基于对客户多元化需求的深入了解和多年智慧物联领域积淀，持续探索新兴业务，包括：机器视觉与移动机器人、热成像、汽车电子、智慧安检、智慧消防、存储介质等创新业务，为公司不断拓展新的高潜力增长点。
　　7、携手合作伙伴共同成长，打造共建、共生、共赢的繁荣生态
　　面临前所未有的数字化经济发展机遇，公司秉持利他理念，与生态合作伙伴持续探索和实践，构建从技术、业务到服务的全面开放能力，通过硬件、软件、算法到服务、业务生态向行业客户及开发者全面开放，助力合作伙伴持续创新发展。携手伙伴开辟新领域、塑造新动能，共创共建产业发展的无限可能，赋能千行百业数智化发展，实现共创、共生、共赢。 收起▲