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i问董秘
企业号

002315

主营介绍

  • 主营业务:

    全链路外贸服务综合平台、外贸AI应用业务、跨境电子商务业务、线上线下融合的保险代理业务以及与各平台业务相关联的综合服务。

  • 产品类型:

    全链路外贸服务综合平台、外贸AI应用业务、跨境电子商务业务、线上线下融合的保险代理业务

  • 产品名称:

    全链路外贸服务综合平台 、 外贸AI应用业务 、 跨境电子商务业务 、 线上线下融合的保险代理业务

  • 经营范围:

    许可项目:进出口代理;货物进出口;技术进出口;互联网信息服务;药品互联网信息服务;医疗器械互联网信息服务;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;基础电信业务;网络文化经营(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;信息技术咨询服务;软件开发;软件销售;计算机软硬件及外围设备制造;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;会议及展览服务;广告制作;广告发布(非广播电台、电视台、报刊出版单位);广告设计、代理;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);社会经济咨询服务;互联网数据服务(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)。

运营业务数据

最新公告日期:2025-02-26 
业务名称 2024-12-31 2024-06-30 2023-12-31 2023-06-30 2022-12-31
会员数量:中国制造网平台收费会员数(位) 2.74万 2.57万 2.46万 - -

主营构成分析

加载中...

营业收入 X

单位(%) 单位(万元)
2024-12-31
2024-06-30
2023-12-31
2023-06-30
2022-12-31
2022-06-30
2021-12-31
2021-06-30
2020-12-31
2020-06-30
2019-12-31
2019-06-30
2018-12-31
2018-06-30
2017-12-31
2017-06-30
2016-12-31
2016-06-30
2015-12-31
2015-06-30
2014-12-31
2014-06-30
2013-12-31
2013-06-30
2012-12-31
2012-06-30
2011-12-31
2011-06-30
2010-12-31
2010-06-30
2009-12-31
2009-06-30
2008-12-31
2007-12-31
2006-12-31
业务名称 营业收入(元) 收入比例 营业成本(元) 成本比例 主营利润(元) 利润比例 毛利率
加载中...
注:通常在中报、年报时披露 

主要客户及供应商

您对此栏目的评价: 有用 2 没用 1 提建议
前5大客户:共销售了8058.45万元,占营业收入的4.85%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
2944.13万 1.77%
客户2
2852.07万 1.72%
客户3
1648.98万 0.99%
客户4
357.94万 0.22%
客户5
255.34万 0.15%
前5大供应商:共采购了2.89亿元,占总采购额的55.57%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
1.62亿 31.14%
供应商2
6108.96万 11.73%
供应商3
2449.57万 4.70%
供应商4
2413.33万 4.63%
供应商5
1756.30万 3.37%
前5大客户:共销售了1.45亿元,占营业收入的9.53%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
8522.03万 5.61%
客户2
3041.96万 2.00%
客户3
1573.91万 1.04%
客户4
764.80万 0.50%
客户5
578.34万 0.38%
前5大供应商:共采购了2.54亿元,占总采购额的46.06%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
1.48亿 26.87%
供应商2
3551.77万 6.45%
供应商3
2461.15万 4.47%
供应商4
2302.26万 4.18%
供应商5
2251.53万 4.09%
前5大客户:共销售了1.29亿元,占营业收入的8.80%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
8574.29万 5.86%
客户2
2320.15万 1.59%
客户3
921.83万 0.63%
客户4
533.59万 0.36%
客户5
526.04万 0.36%
前5大供应商:共采购了2.45亿元,占总采购额的46.98%
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  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
1.45亿 27.91%
供应商2
4830.13万 9.27%
供应商3
2215.03万 4.25%
供应商4
1744.35万 3.35%
供应商5
1145.02万 2.20%
前5大客户:共销售了1.45亿元,占营业收入的9.94%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
9305.74万 6.40%
客户2
2072.92万 1.42%
客户3
1264.74万 0.87%
客户4
1023.40万 0.70%
客户5
794.00万 0.55%
前5大供应商:共采购了2.12亿元,占总采购额的29.72%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 供应商1
  • 供应商3
  • 供应商2
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
9601.31万 13.47%
供应商3
4494.90万 6.31%
供应商2
2867.92万 4.03%
供应商4
2205.52万 3.10%
供应商5
2004.61万 2.81%
前5大客户:共销售了1.56亿元,占营业收入的13.79%
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  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
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  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
1.00亿 8.89%
客户2
2165.17万 1.92%
客户3
1382.60万 1.22%
客户4
1033.40万 0.91%
客户5
954.47万 0.85%
前5大供应商:共采购了2.16亿元,占总采购额的27.67%
Created with Highcharts 4.1.7
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
1.08亿 13.82%
供应商2
3677.24万 4.71%
供应商3
2720.89万 3.48%
供应商4
2462.61万 3.15%
供应商5
1960.00万 2.51%

董事会经营评述

  一、报告期内公司所处行业情况  公司需参照遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求  (一)2024年我国外贸实现了总量、增量、质量的“三量”齐升。  2024年,中国进出口贸易展现出强劲的发展态势,全年进出口总值高达 43.85 万亿元人民币,成功跨越42万亿与43万亿两大重要量级关口,贸易规模再度刷新历史纪录。世界贸易组织发布的最新数据显示,在2024年前三季度,中国出口与进口在国际市场的占有率分别达到14.5%和10.5%,较上一年同期分别提升 0.3%和 0.1%。这一成绩进一步巩固了中国在全球货物贸易领域的领先地位,中国已与... 查看全部▼

  一、报告期内公司所处行业情况
  公司需参照遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
  (一)2024年我国外贸实现了总量、增量、质量的“三量”齐升。
  2024年,中国进出口贸易展现出强劲的发展态势,全年进出口总值高达 43.85 万亿元人民币,成功跨越42万亿与43万亿两大重要量级关口,贸易规模再度刷新历史纪录。世界贸易组织发布的最新数据显示,在2024年前三季度,中国出口与进口在国际市场的占有率分别达到14.5%和10.5%,较上一年同期分别提升 0.3%和 0.1%。这一成绩进一步巩固了中国在全球货物贸易领域的领先地位,中国已与150多个国家和地区建立起紧密的贸易联系,成为其主要贸易伙伴。
  就增长量而言,2024年中国外贸展现出强大的增长动力,增长规模达到2.1万亿元人民币,这一增量相当于一个中等规模经济体一年的外贸总量。与世界主要经济体相比,中国外贸增速名列前茅,充分彰显了中国外贸在全球经济环境中的强大韧性与活力,为全球贸易增长注入了强劲动力。
  从质量维度深入分析,2024年中国进出口产品结构持续优化升级,成为推动外贸高质量发展的关键驱动力。高技术产品在进出口贸易中表现突出,呈现出良好的增长势头,反映了中国在高端制造业和科技创新领域的实力提升。同时,自主品牌出口额创下历史新高,标志着中国企业在全球产业链中的地位逐步提升,品牌影响力不断扩大。此外,以跨境电商为代表的新型贸易业态蓬勃发展,为外贸增长开拓了新的渠道和模式。
  中国外贸在产品结构、贸易模式、市场主体以及目标市场等多个层面实现了协同发展,成功达成量质齐升的高质量发展目标,为未来外贸持续健康发展奠定了坚实基础,具体如下:
  1.产品结构优化:出口产品结构持续升级,机电产品出口增长8.7%,占比达59.4%,其中高端装备出口增长超4成。
  2.新产品新业态新品牌不断涌现,外贸含“新”量不断上升,为外贸注入新活力更多高科技属性的新产品加速出海,如电动汽车、3D打印机、工业机器人出口分别增长13.1%、32.8%、45.2%。跨境电商新业态全年进出口达到了2.63万亿元,比2020年多了1万亿元。自主品牌出口占比提升至21.8%,国货潮牌在世界各地刮起了“中国风”。
  3.经营主体壮大:有进出口记录的经营主体近70万家,数量再创新高。越来越多企业获得AEO认证(“经认证的经营者”),截至2024年底,AEO企业数量达6338家,较2023年底增加612家,企业国际竞争力进一步提升。
  4.贸易伙伴更多:我国对联合国统计分组中几乎所有国家和地区都有进出口记录,对160多个伙伴实现进出口增长,国际市场份额进一步扩大。从结构上来看,2024年,“一带一路”国家占我国进出口的比重首次超过了50%,其中出口增长9.6%。我国不断推进东亚合作和区域经济一体化,加强与东盟产业链合作,对东盟连续9年进出口保持增长,连续5年互为第一大贸易伙伴;金砖合作机制不断发展壮大,我国对其他金砖成员国和伙伴国进出口增长 5.5%;此外,我国持续同拉美、非洲、中亚五国、中东欧等加强经贸合作,对其进出口分别增长 7.2%、6.1%、7.2%、7.5%。上述市场对我国外贸增长的贡献率近6成,成为推动我国外贸增长的重要力量。对欧盟、美国等传统市场也保持增势。欧盟是我国消费品第一大进口来源地,也是我国机电产品第一大出口市场。双方经贸联系密切,不断拉紧了中欧利益共同体的纽带,2024年双边贸易增长1.6%,其中对法国、西班牙、匈牙利分别增长 2%、4.5%、12.9%。同期,中美贸易增长4.9%,与我国贸易整体增速基本持平,我们从美国进口农产品、能源产品、药品、飞机,对美国出口服装、消费电子、家用电器等,实现了互利共赢。
  当然,中国外贸在最近几年也面临一系列风险挑战。各国贸易市场合规要求日益严格,中国供应商应积极了解、严格遵守目的国关于出口产品的各项法律法规。同时,地缘政治风险显著加剧。2024 年全球政治不稳定,俄乌冲突、欧美亚政治局势变化等带来诸多不确定性。此外,关税及地方保护主义抬头,美国、欧盟等多个国家和地区对中国相关产品加征高额关税意向明显。但即便面对这些挑战,我们仍坚持自主创新、创牌、创利,推动中国外贸持续发展。中国制造在全球市场广受欢迎,依托的是配套完整、持续迭代升级的产业体系,靠的是持续研发的投入和创新。中国制造网也会引导供应商积极应对,借助平台力量调整投放国家,或通过东南亚辐射欧美贸易,在复杂环境中开拓中国外贸新道路,提升全球竞争力与影响力。
  (二)AI技术赋能互联网,互联网企业AI智能化转型如火如荼。
  2024年,AI应用呈现出多元且蓬勃的发展态势。AI Agent已成为科技焦点,众多企业积极布局。以大语言模型驱动的 AI Agent技术,推动生成式 AI 向硬件执行操作阶段转变,在商业应用中初露锋芒,市面上 AI应用产品已能够实现复杂任务执行与业务自动化相关处理能力。与此同时,电商行业在2024年迎来智能化转型高潮。大数据、机器学习、自然语言处理等技术成熟,促使AI广泛渗透电商经营关键环节,智能导购、数字人主播、创意内容生成、个性化推荐等 AI 工具不断涌现,成为电商高质量发展的新引擎。展望未来,AI 技术将是行业发展核心驱动力,AI Agent全球市场规模增长潜力巨大,尤其将助力跨境电商企业提升运营效率、降低成本、增强竞争力,AI 应用未来前景广阔,将为各领域带来更多创新与变革机遇。
  
  二、报告期内公司从事的主要业务
  公司主要业务包括全链路外贸服务综合平台、外贸AI应用业务、跨境电子商务业务、线上线下融合的保险代理业务以及与各平台业务相关联的综合服务。
  (一)全链路外贸服务综合平台
  作为全链路外贸服务综合平台,中国制造网(Made-in-China.com)致力于为中国供应商和海外采购商挖掘全球商机,为双方国际贸易的达成提供一站式外贸服务,中国供应商和海外采购商可以通过平台提供的产品和功能,达成国际贸易订单交易。
  2024年,中国制造网(Made-in-China.com)通过深耕买家体验与流量增长,持续提升平台全球影响力;利用 AI技术持续帮助平台供应商降本增效,最终帮助中国供应商和海外采购商实现高效率商机匹配。同时,在外贸上下游产业中,公司持续完善包括X业务(如领动建站、孚盟CRM、企业培训等外贸生态圈横向业务)和链路生态业务(如交易、收款、物流等外贸交易流程范围内的纵向服务)在内的一站式全链路综合贸易服务体系。
  (二)外贸AI应用业务
  公司率先在跨境B2B领域内推出AI外贸助手AI麦可,为企业提供中国制造网场景下的智能化、自动化外贸助手解决方案,帮助企业提升外贸领域内的运营效率和数字竞争力,构建企业“数智大脑”。截至本报告期末,公司已推出并持续运营AI麦可、Mentarc、Sourcing AI三款AI产品。
  (三)跨境电子商务业务
  跨境电商是中国外贸高质量发展的新引擎,它具有发展速度快、市场潜力大、带动作用强等显著特性。为此,公司在中国制造网(Made-in-China.com)成功经验基础上,不断探索尝试以交易为核心、供应链为基础、服务平台为支撑的跨境出海解决方案建设。目前,公司在跨境方向由两部分业务组成:通过美国商品一件代发平台 Doba.com的分销模式,助力中国供应商打开跨境市场;通过inQbrands Inc.为客户提供的全流程交易与交付服务,助力中国供应商落地北美、备货北美、多渠道营销,其核心服务品类包括汽配和户外产品。
  (四)线上线下融合的保险代理业务
  公司旗下控股子公司新一站主要从事互联网保险代理业务,通过互联网、电话、上门推广、线下活动等线上线下融合模式为企业和个人提供各类保险产品的代理销售服务,提供保险智能化整体解决方案,以及从事其他经银保监会批准的业务。
  
  三、核心竞争力分析
  (一)深厚的行业资源积淀,卓越的品牌影响力与市场渠道优势
  公司为国内出口型中小企业提供电子商务服务长达 28年,凭借长期的优质服务和专业运营,积累了大量优质 B 类客户资源、深厚的外贸数据沉淀及客户信任。中国制造网平台汇聚了上千万来自全球220 + 国家或地区、6000 多个不同细分行业的优质专业B端买家,其中制造商/工厂、贸易公司、批发商和零售商占比超80%,高度契合B端供应商需求。这些供应商具备成熟的产业链和供应链体系、严格的质量控制与认证体系,以及优秀的技术迭代和创新能力,能够快速响应国际市场需求。
  公司通过多年努力,联合物流、报关、云建站等多类型业务协同发展,不断完善外贸服务生态链条,拓展服务深度并建立专业化优势。公司旗下产品和服务多次荣获国家有关部门、行业机构的认定和嘉奖,如 “中国最佳客户服务奖”“中国最佳服务创新奖” 等,进一步提升了品牌知名度和美誉度。
  (二)技术研发及自主创新优势
  公司作为国内较早研究大数据技术与电子商务融合应用的企业,已将大数据技术全面应用于旗下平台,涵盖用户行为分析、精准营销、广告投放、产品发布等贸易全流程,实现了数据驱动的业务运营。公司紧抓AI技术变革机遇,于2023年率先推出外贸B2B场景下面向中国供应商的AI助手麦可,有效赋能跨境电商行业,大幅降低了外贸行业的准入门槛,提升外贸人员工作效率,助力外贸企业提升交易机会。
  历经二十余年在互联网行业的深耕,公司建立了完善的技术体系,包括先进的信息处理和实时交易技术、跨端开发及应用技术、大规模数据开发及应用技术、人工智能开发及应用技术,以及基础支撑技术和安全技术体系等,为公司业务的稳定运行和创新发展提供了坚实保障。
  (三)人力资源及管理优势
  公司已成功搭建起一支架构合理、实力强劲的人才队伍。其中,管理团队经验丰富,成员间协作默契、配合稳定,凭借在互联网、人工智能技术开发与应用、电子商务平台运营以及市场营销等领域长期积累的深厚经验,公司对瞬息万变的外部环境以及公司业务未来的发展走向有着敏锐的洞察力与深刻的理解,能够精准把握市场机遇,引领公司在复杂的商业浪潮中稳健前行。
  在人才培育与发展层面,公司始终坚定不移地推进人才培育战略。自主搭建知识管理系统,依托完备且高效的知识管理体系,实现人才培养的加速推进以及技术基础的深度沉淀。在人员晋升机制上,公司制定了清晰明确、公平公正的岗位提升标准,通过系统的组织化学习、针对性培训以及严格考核,精心培育出一批能力突出、志向远大的年轻管理者,持续为团队注入活力与创新思维,全方位提升团队整体实力。
  在人员激励与赋能方面,公司积极探索多元化激励路径,通过实施股权激励计划、设立业绩激励基金、推进分公司改制以及不断优化分配制度等一系列行之有效的激励举措,深度绑定员工收益与公司业绩,从多个维度为拼搏奋进的员工赋能,充分激发员工的主观能动性与创造力,营造出员工与公司携手共进、共同成长的良好发展氛围。
  
  四、主营业务分析
  1、概述
  报告期内,公司合并报表范围内共实现营业总收入为16.69亿元,较上年同期增长9.32%;营业利润和利润总额分别为4.98亿元、4.96亿元,较上年同期均增长25.50%,归属于上市公司股东的净利润和扣除非经常性损益的净利润分别为4.51亿元和4.38亿元,较上年同期分别增长19.09%和19.08%,主要系中国制造网收入稳定增长的同时,公司持续降本增效所致;归属于上市公司股东的每股净资产为7.93元,较上年年末增加0.38%。
  公司自成立以来,始终敢于直面自身问题。在近 30年的发展浪潮中,多次主动发起变革。通过调整组织结构,重新定义重点业务方向,以及进行相应的资源调配。2024年,全球市场环境复杂多变,技术变革浪潮汹涌,焦点科技积极应对挑战,盘活人员活力,推动各主营业务稳步发展。
  (一)全链路外贸服务综合平台业务
  作为全链路外贸服务综合平台,中国制造网(Made-in-China.com)致力于为中国供应商和海外采购商挖掘全球商机,为双方国际贸易的达成提供一站式外贸服务。
  2024年,中国制造网(Made-in-China.com)重新定位提升海外买家服务体验与深耕中国供应商的双线并举战略。
  买家端,中国制造网结合国际市场各国经济发展不同阶段的不同诉求,实施精准市场策略,结合中国供应链产业上下游以及平台上供应商的行业构成,积极拓展新兴市场,同时巩固欧美传统市场。2024年,中国制造网在多个区域和国家实现流量与商机显著增长,全站买家注册量同比增长28%。区域经济方面,东南亚流量同比增幅达58.50%,商机同比增幅33%;中东区域流量同比增幅38%,商机同比增幅24%;拉美流量同比增幅32.8%,商机同比增幅25.6%,欧洲流量同比增幅19%,商机同比增幅21%;北美流量同比增幅2%,商机同比增幅8%。从国家维度来看,印尼流量同比增幅140%,泰国流量同比增幅131%,越南流量同比增幅98%,土耳其流量同比增幅95%,阿根廷流量同比增幅55%。
  同时,中国制造网致力于为用户打造更加便捷、高效的使用体验,不断丰富服务内容,优化服务流程,推广在线交易服务,极大地提升了买家的满意度和忠诚度。在运营活动方面,公司举办了丰富多样的活动。在2024年4月的超级出海季、8月的金秋采洽会等大型全品类采销活动中,平台整合各方资源,吸引了大量精准B类买家的海外曝光,为供应商带来海量商机。全年在全球举办30多场专题活动,精准对接不同地区大买家需求,活动期间参与供应商超过1.5万家。同步中国广交会的6场云展会,打破时空限制,实现供应商与买家的高效对接。“2024年特展活动”带领企业前往新加坡、沙特阿拉伯、阿联酋等地,助力供应商深入本土市场,拓展国际视野。认证服务 Plus实力标签从多维度评估供应商,促进买卖双方精准匹配,提高商机达成效率。一系列举措推动了平台访问量和运营指标的大幅增长,有效增强了平台的服务和交付能力,进一步巩固了公司的核心竞争力。
  供应商端,公司加强销售团队自上而下的盘活与激励,从优化组织架构、完善股权结构、强化激励制度等多方面入手,全面提升组织灵活性与决策效率。对销售团队的建设,明确提出将新人的留存作为“一把手”工程,从招聘到培养,都提出了更加精细的过程管理要求;邀请行业专家与内部精英授课,提升销售人员专业素养;加大各分支机构线下营销投入,策划展销会、答谢会等活动,精准定位客户,加强沟通,提升品牌知名度与市场占有率;持续深耕城市合伙人制度,推行激励政策,完善合作与权益分配机制,激发销售人员积极性。以上一系列举措,保证了中国制造网在面对外贸市场环境变化时依然能够迅速做出反应,精准把握市场机遇,在激烈的市场竞争中保持稳定增长。
  截至报告期末,中国制造网实现现金回款较去年同期增长超10%,平台收费会员数为27,415位,较去年同期增加了2,829位。
  (二)外贸AI应用业务
  公司深刻洞悉AI技术对于组织发展和工作方式所带来的变革与深远影响。2023年,中国制造网率先推出了平台场景下的外贸AI助手麦可。2024年,全行业迎来了智能化转型的高潮,随着大数据、机器学习、自然语言处理等技术的日益成熟,AI已席卷电子商务经营的诸多关键环节,涌现出了数字人主播、创意内容生成、个性化推荐等面向多个方向的 AI工具,成为电商行业高质量发展的新引擎。为更好地响应技术变革,跟上时代发展,公司2024年成立了AI事业部,旨在汇聚公司内外的优质资源,加大 AI 领域的创新力度,深度挖掘并积极探索AI 商业机会。
  一方面,公司持续将 AI技术应用于各部门的日常工作中,以提升所有人员的业务技能,实现公司降本增效。另一方面,持续将 AI 技术深入融入到业务的应用场景,以赋能中国供应商为核心出发点,降低供应商在平台的运营投入、提升效率,持续升级“AI麦可”。尤其面对有着出口强烈需求的内贸企业,在“内转外”的浪潮下,大量企业需要智能化的AI工具、降低外贸入门门槛、帮助企业完成从内贸到外贸的转型升级。截止目前,AI麦可以AI多模态能力接手供应商在中国制造网平台场景下发品、营销、接待等全流程工作,标志着从“AI外贸助手”向全流程“AI外贸能手”的转变;AI麦可4.0作为中国制造网供应商企业的人工智能代理(AI Agent),能够自动规划与执行整个外贸工作流,并能主动学习知识库,成为真正的外贸“AI能手”。
  面对未来,公司及行业内已广泛意识到,AI有可能彻底改变现有的信息搜索与获取方式。基于此,2025年,公司将在Sourcing AI领域加大研发投入。
  截至2024年12月31日,购买AI麦可的会员累计超过9000位(不含试用体验包客户),2024年当年度现金收入超过4500万元。
  (三)跨境电子商务业务
  公司在跨境方向主要由美国商品一件代发服务平台Doba.com分销模式和inQbrands Inc.两部分业务组成。
  inQbrands Inc.在2024年实现多维度业务突破。在市场拓展方面,优化服务流程,借助媒体和行业协会扩大品牌影响力,助力中国品牌出海。在定向销售品类拓展上,基于美国本土优势,针对企业与买家需求招募专业人才,开拓新业务领域,在家居领域取得新进展,推动销售增长。数智化建设成为战略核心,组建专业团队深化跨境ERP数字化,对接多平台提升运营效能,并借助焦点科技AI能力探索业务提效路径。2024年,虽营收下降,但业务成果显著,核心品类盈利提升,与零售商达成数字化对接,海外仓升级保障24小时出库,还通过展会、社媒等渠道拓展客户,为未来发展奠定了坚实基础。
  Doba在DropShipping领域继续聚焦美国本土供应链及为美国零售商赋能,优化平台对接分销渠道的 Saas软件服务体验;在供应链层面,对供应商进行分类分层管理,围绕市场热点招商,引入优质资源,拓展热销品类;针对零售商招募,采取多元化策略,加大在新媒体领域的市场营销布局,联合开展线下活动,提升品牌知名度。同时,内部强调自我求解,客观评价每一项工作的必要性与投入产出比,最终有效的实现了开源节流。2024年,Doba初探东南亚,推出菲律宾社交电商APP——DobaShare,创新社交电商模式,推动业务多元化发展。通过精准广告投放、营销活动和社交媒体运营,持续提升 APP热度与用户量。
  (四)线上线下融合的保险代理业务
  新一站在保险行业持续深耕,以创新驱动业务发展与服务升级。
  在技术创新方面,新一站推出基于AI的保单识别与产品比较工具,借助AI算法快速剖析保险产品特性,帮助保险规划师更高效精准地解读保单、配置保险方案,提升工作效率,强化公司在保险规划服务领域的专业实力。
  在业务拓展方面,上线“懂保险”企业频道,聚焦企业风险防范,涵盖经营、员工保障、资产安全等关键领域,依靠专业风险评估工具和专家团队,精准识别企业风险,定制专属保险方案,成功拓展企业保险市场份额。深化线上线下融合展业模式,2024年举办近200场线下活动,将保险融入教育培训、社区活动等生活场景,加强与客户的面对面交流,提升客户对保险价值的认知,线下活动客户投保转化率大幅提升。
  在客户服务方面,组建客户关怀团队,秉持“真诚倾听、迅速行动、有效解决”的原则,专业高效处理客户反馈,提升客户体验,增强客户信任与忠诚度。
  
  五、公司未来发展的展望
  (一)未来发展与展望
  在过去的一年里,全球市场风云变幻,行业竞争愈发激烈,技术革新的浪潮也不断冲击着各个领域。面对这些挑战,公司始终保持敏锐的市场洞察力,积极调整战略布局,不断推动内部变革,致力于提升自身的核心竞争力。在全体员工的共同努力下,我们成功实现了各主营业务的稳健发展,为新一年的飞跃奠定了坚实基础。展望 2025 年,我们将继续秉持创新驱动、客户至上的理念,主要包括以下两个方面:
  1.深化市场拓展,巩固中国制造网全球业务版图
  积极开拓新兴市场,挖掘潜在增长契机:随着全球经济格局的深度调整,新兴市场展现出巨大的发展潜力与广阔的市场空间。2025 年,公司将加大对新兴市场的调研投入与资源配置,制定契合各区域特点的精准市场拓展策略。重点聚焦东南亚、中东、非洲等经济增长迅猛、消费需求旺盛的地区,深入了解当地市场需求,提供高度适配的产品与服务,快速打开市场局面,帮助国内供应商实现业务的跨越式增长。
  稳固欧美传统市场,强化买家关系:欧洲、美洲市场作为公司长期以来的关键业务领域,在公司整体业务布局中占据着举足轻重的地位。2025年,公司将持续调配优质资源,进一步巩固在该区域的市场份额。通过深度调研与精准分析,深入洞察当地买家的多元需求与消费偏好,以此为依据,对产品与服务进行全方位优化,致力于大幅提升买家满意度与忠诚度。同时,积极拓展与当地合作伙伴的合作深度与广度,联合开展形式多样、富有针对性的市场推广活动,全面提升公司品牌在传统市场的知名度与影响力。此外,密切关注传统市场政策法规的动态变化,构建高效的政策跟踪与分析机制,及时调整业务策略,有效规避潜在市场风险。
  2.聚焦核心业务,加强技术创新,推动业务创新升级
  优化全链路外贸服务综合平台中国制造网,提升平台核心竞争力:中国制造网作为公司的核心业务板块之一,2025年将迎来系统性的全面升级。公司将进一步优化平台的功能架构,持续提升平台的稳定性与安全性,为用户提供更加可靠、便捷的平台服务能力。加强对供应商的全方位支持与服务,通过举办各类专业培训、行业交流活动,及时分享行业最新动态与市场趋势,助力供应商优化产品结构、提升产品质量,增强其在国际市场的竞争力。同时,不断丰富平台的商品品类与服务内容,满足买家多样化、个性化的采购需求。通过优化交易流程,引入先进的数字化技术与智能管理系统,提高交易效率,降低交易成本,全面增强平台的市场吸引力与竞争力。
  加速外贸 AI 应用业务发展,引领行业智能化变革潮流:随着人工智能技术的飞速发展,外贸行业正迎来智能化变革的重要机遇期。2025年,公司将加大对外贸AI应用业务的研发投入与创新力度,加速产品的迭代升级。持续优化AI麦可等核心产品的功能与性能,提升其智能化水平与应用效果,深入挖掘用户需求,拓展更多贴合市场需求的 AI 应用场景,为用户提供更加高效、智能的服务体验。加强与科研机构、高校的产学研合作,共同开展人工智能技术在对外贸易领域的深度研究与应用实践,提升公司的技术创新能力与核心竞争力。同时,积极开展市场推广活动,加大外贸 AI 应用产品的市场普及力度,提高市场占有率,引领行业智能化变革的发展潮流。
  探索新兴技术应用,为公司发展注入新动力:除 AI 技术外,公司还将密切关注区块链、物联网等新兴技术的发展趋势,积极探索这些技术在公司业务中的应用场景。通过技术创新为公司发展注入新动力,例如,利用区块链技术实现供应链的透明化与可追溯性,提高供应链的协同效率与安全性;利用物联网技术实现设备的智能化管理与远程监控,降低运营成本,提升运营效率。通过持续探索新兴技术的应用,保持公司在技术领域的领先地位,为公司的可持续发展提供坚实的技术支撑。
  3.聚焦能力锻造,创新销售路径,激发销售新增长
  构建定制化培训体系:深入分析国内供应商的业务特点、行业痛点以及销售过程中的关键需求,为销售人员量身定制培训课程。课程内容涵盖国内电商市场趋势、不同行业客户的销售策略、谈判技巧以及客户关系管理等方面。定期邀请行业专家和成功销售案例的从业者进行经验分享与实战指导,通过模拟销售场景、案例分析等方式,让销售人员在实践中提升销售能力。
  引入大数据驱动的销售方法:搭建大数据分析平台,收集和分析国内供应商的行为数据、交易数据、偏好数据等。通过数据分析挖掘潜在客户,精准定位目标客户群体,预测客户需求和购买行为。销售人员根据这些数据制定个性化的销售策略,提高销售的针对性和成功率。例如,根据客户的历史采购数据推荐相关的增值服务或新产品,提高客户的复购率和客单价。
  探索社交化销售模式:利用社交媒体平台的影响力和传播力,拓展销售渠道。鼓励销售人员在社交媒体上建立个人品牌和专业形象,与潜在客户进行互动和沟通。通过发布有价值的行业信息、产品案例、优惠活动等内容,吸引客户关注,建立信任关系,进而引导客户进行购买。同时,利用社交平台的群组功能,组织行业交流活动,增强客户粘性和忠诚度。
  (二)公司面临的风险和应对措施
  1.市场需求波动和国际贸易环境变化风险
  跨境 B2B 平台所处的外贸市场竞争激烈,市场需求受经济形势、文化差异、技术创新等多种因素影响波动较大。同时,国际贸易环境复杂多变,各国贸易政策频繁调整,贸易摩擦不断,关税壁垒增加,如美国、欧盟等国家和地区对中国部分产品加征高额关税,实施地方保护政策,使得中国出口企业面临成本上升、利润空间压缩等问题。此外,地缘政治风险指数上升,全球政治不稳定性和地缘政治紧张局势加剧,如俄乌冲突、欧洲部分国家政治动荡、中东冲突升级等,也给外贸业务带来极大不确定性。各出口市场合规从严,对国内供应商提出更高门槛要求,如欧盟《通用产品安全法规》(GPSR)生效,涉及面广泛,若产品未达标,供应商将面临处罚。
  应对措施:加大在市场调研和数据分析方面的投入,引进先进的数据分析工具,组建专业的市场研究团队,深入分析市场需求的变化趋势和规律,以及全球贸易政策和地缘政治动态。根据市场动态灵活调整平台的供应商管理和服务策略,优化供应商结构,提高供应商的质量和稳定性。加强对供应商的培育、引导,帮助其符合出口目的国法规要求,如组建专业团队,实时跟踪全球各国出口法规动态,整理并解读法规要点,定期组织线上线下培训课程,邀请行业专家讲解,搭建法规咨询平台,解答问题,加强供应商入驻资质审核和持续监督。积极拓展产品品类,丰富产品规格,满足不同买家的多样化需求。推出个性化、定制化的供应解决方案和服务模式,提升买家的满意度和忠诚度。采取多元化的市场布局策略,加大对新兴市场的开拓力度,通过东南亚等地区辐射欧美贸易,减少对单一市场的依赖,分散贸易政策变化和地缘政治风险带来的影响。建立健全客户关系管理系统,加强与客户的沟通与互动,通过精准营销和个性化服务提升客户满意度和忠诚度,降低获客成本。定期对市场营销活动进行成本效益分析,优化资源配置,提高市场投入的回报率。
  2.跨境经营的挑战风险
  随着跨境业务拓展,不同国家地区在政治、经济、文化、法律、税务方面差异显著,阻碍业务开展。其中文化差异问题突出,语言障碍与沟通风格不同,容易导致信息传递偏差和误解,影响业务洽谈。商务礼仪因文化不同而有区别,若不了解,可能破坏合作氛围。不同文化对时间观念、团队合作等价值观认知不同,易引发团队分歧冲突,影响工作效率。此外,在线交易与传统信息平台在产品交付、物流仓储上差异大,挑战公司原有资源与经验。
  应对措施:进入新市场前,组建专业团队深入调研目标市场的政治、经济、文化、法律和税务环境,着重研究文化特点。邀请文化专家开展讲座,提升员工文化差异敏感度。制定市场进入策略时融入文化适应措施,严格遵守当地法规,建立合规管理体系。推行本地化策略,招聘培养当地人才,组建团队以把握当地需求。加强跨文化沟通培训,组织交流活动,促进员工相互理解。建立风险评估和预警机制,将文化差异风险纳入其中。优化供应链,合理管理资金,防范汇率风险,重视知识产权保护。与当地政府、商会建立良好关系,培养跨文化交际的专业人才团队。
  3.与交易有关的风险
  随着公司业务的创新发展,涉足线上交易和小额信贷等金融领域,跨境交易涉及多种货币,支付和结算过程复杂,存在汇率风险和支付渠道不畅等问题,同时还面临客户拒付、交易欺诈等风险。在经济下行压力下,市场交易风险增加,买卖双方可能面临信用风险和欺诈风险,影响交易正常进行,给公司带来经济损失和声誉损害。
  应对措施:建立完善的风险管控体系和运营机制,加强对跨境交易风险和市场交易风险的防范和管理。严格遵守国内外相关监管机构的合规政策,制定严格的业务操作流程和风险控制标准。在支付结算方面,与多家国际知名银行和支付机构合作,建立多元化的支付渠道,确保支付的安全性和稳定性。加强对客户的审核和管理,建立完善的信用评估体系,对新入驻的买卖双方进行严格的背景调查和信用评估,建立客户信用评级制度,对信用风险较高的客户采取相应的风险防范措施。搭建大数据风控监测体系,实时监测交易数据,利用人工智能和机器学习技术分析交易行为,提前识别潜在风险。借助权威的第三方平台,对买卖双方的信用状况进行核实和补充评估。建立风险预警机制,一旦发现风险信号,及时采取措施进行干预,如暂停交易、要求提供担保等,减少贸易风险。一旦发生风险事件,及时启动应急处置预案,采取有效措施降低损失,保障平台、供应商和境外买家的资金安全、交易安全和客户体验。
  4.数据安全与隐私保护风险
  跨境电商平台处理大量商业数据和客户信息,不同国家和地区的数据保护法规存在差异,增加了合规难度。数据泄露或违规处理可能对公司声誉和运营造成重大影响。
  应对措施:引进先进的数据加密、访问控制、安全监测等技术手段,建立健全的数据安全管理体系。对数据进行分类分级管理,根据数据的重要性和敏感性采取不同的安全防护措施。定期进行数据安全审计和风险评估,及时发现和整改数据安全隐患。加强对员工的数据安全培训和教育,提高员工的合规意识和操作技能,确保员工在数据处理过程中严格遵守相关规定。建立快速响应和处理数据安全事件的机制,一旦发生数据泄露等安全事件,能够及时采取措施进行补救,降低损失和影响。积极与各国的数据保护机构沟通与合作,确保公司的业务运营符合当地的数据保护法规要求,维护客户的信任和公司的良好形象。
  5.AI业务发展不达预期的风险
  公司在 AI 技术研发和应用方面投入大量资源,期望通过 AI 技术提升平台竞争力、优化业务流程、提高客户服务质量。然而,AI 技术发展存在不确定性,可能面临技术瓶颈难以突破、研发进度延迟、应用效果未达预期等问题。例如,AI 算法的准确性和稳定性不足,导致在智能推荐、风险评估等业务场景中出现偏差,无法有效满足业务需求,影响公司的市场竞争力和业务发展。
  应对措施:加强与科研机构、高校的合作,建立产学研合作机制,充分利用外部科研资源,共同攻克 AI 技术难题,加快技术研发进度。组建专业的 AI 技术团队,吸引和培养 AI 领域的高端人才,提升团队的技术实力和创新能力。在 AI 技术研发过程中,制定科学合理的项目计划和技术路线,定期进行技术评估和项目进度审查,及时发现和解决问题。建立 AI 技术应用测试和验证机制,在小范围业务场景中进行试点应用,收集反馈意见,不断优化和改进 AI 技术,确保其在大规模应用时能够达到预期效果。同时,制定应急预案,当 AI 技术发展不达预期时,能够迅速调整业务策略,利用传统技术或其他替代方案维持业务的正常运行,降低对公司业务的影响。 收起▲