数字航运与供应链、数字城市与交通等领域。
数字航运与供应链业务、数字城市与交通业务
船视宝平台 、 航运管理平台 、 船员管理平台 、 数据集成平台 、 物流供应链数字化管控平台 、 云计算平台 、 船舶航行主动安全系统 、 船舶岸电系统 、 高速公路收费综合业务平台 、 智慧公路云平台 、 智慧公路管养平台 、 城市治理数字化运营平台 、 公安智能视频联网平台 、 公安图像智能化应用平台 、 智能图像运维平台
许可项目:第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;基础电信业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:智能交通系统,交通及航运信息化,工业自动化,安全防范工程领域的软、硬件产品科研、开发、销售、系统集成,承揽相关工程项目的设计、施工和工程承包,网络技术开发、互联网信息服务,自营技术产品的进出口业务以及技术咨询、技术开发、技术转让和技术服务。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
业务名称 | 2024-06-30 |
---|---|
专利数量:申请受理和授权:发明专利(件) | 73.00 |
专利数量:软件著作权(件) | 28.00 |
营业收入 X
业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
加载中... |
客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
---|---|---|
客户一 |
5.68亿 | 31.99% |
客户二 |
8809.82万 | 4.96% |
客户三 |
7366.04万 | 4.15% |
客户四 |
7314.57万 | 4.12% |
客户五 |
4882.48万 | 2.75% |
供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
---|---|---|
供应商一 |
4642.00万 | 1.23% |
供应商二 |
3307.55万 | 0.88% |
供应商三 |
2234.34万 | 0.59% |
供应商四 |
2067.45万 | 0.55% |
供应商五 |
1678.12万 | 0.44% |
客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
---|---|---|
客户一 |
4.69亿 | 26.77% |
客户二 |
9179.95万 | 5.24% |
客户三 |
4912.45万 | 2.80% |
客户四 |
4505.76万 | 2.57% |
客户五 |
4182.13万 | 2.39% |
供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
---|---|---|
供应商一 |
3586.85万 | 3.92% |
供应商二 |
1869.66万 | 2.05% |
供应商三 |
1729.20万 | 1.89% |
供应商四 |
1471.30万 | 1.61% |
供应商五 |
1308.72万 | 1.43% |
客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
---|---|---|
中国远洋海运集团有限公司 |
3.82亿 | 22.41% |
上海市公安局奉贤分局 |
1.01亿 | 5.92% |
宁夏交投高速公路管理有限公司 |
8672.29万 | 5.08% |
贵州高速公路集团有限公司 |
8019.04万 | 4.70% |
上海市公安局浦东分局 |
5260.30万 | 3.08% |
供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
---|---|---|
北京南天软件有限公司 |
6265.49万 | 5.12% |
宁夏交投科技发展有限公司 |
3054.01万 | 2.50% |
上海中存信息科技有限公司 |
2619.47万 | 2.14% |
贵州中南交通科技有限公司 |
2574.12万 | 2.10% |
上海臻誉智能科技有限公司 |
1984.59万 | 1.62% |
客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
---|---|---|
客户一 |
3.52亿 | 23.15% |
客户二 |
3.03亿 | 19.93% |
客户三 |
1.02亿 | 6.70% |
客户四 |
7731.75万 | 5.09% |
客户五 |
7278.99万 | 4.79% |
供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
---|---|---|
供应商一 |
1.22亿 | 9.28% |
供应商二 |
6263.22万 | 4.77% |
供应商三 |
6245.48万 | 4.76% |
供应商四 |
4792.30万 | 3.65% |
供应商五 |
3897.70万 | 2.97% |
客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
---|---|---|
第一名 |
1.94亿 | 33.12% |
第二名 |
1.44亿 | 24.63% |
第三名 |
2799.83万 | 4.79% |
第四名 |
2477.06万 | 4.24% |
第五名 |
2071.01万 | 3.54% |
一、报告期内公司从事的主要业务 (一)主要业务 公司主要从事数字航运与供应链、数字城市与交通等业务,持续推进创新转型,通过数智技术和实体业务深度融合,打造面向行业服务的数字化平台和产品,为行业客户提供端到端的数字化、智能化解决方案。报告期内,公司的主要业务未发生重大变化。 1.数字航运与供应链业务 公司基于多年行业积累的经验,依托中远海运集团内服务实践,逐步构建起覆盖航运物流供应链各领域的数字化解决方案,可为港航企业提供规划咨询、项目实施、数据管理和系统运维服务等全周期服务。公司在该领域的主要客户包括中远海运集团及其下属单位和行业其他港航企业。公司持续提升航运数字化建设服务能力和自... 查看全部▼
一、报告期内公司从事的主要业务
(一)主要业务
公司主要从事数字航运与供应链、数字城市与交通等业务,持续推进创新转型,通过数智技术和实体业务深度融合,打造面向行业服务的数字化平台和产品,为行业客户提供端到端的数字化、智能化解决方案。报告期内,公司的主要业务未发生重大变化。
1.数字航运与供应链业务
公司基于多年行业积累的经验,依托中远海运集团内服务实践,逐步构建起覆盖航运物流供应链各领域的数字化解决方案,可为港航企业提供规划咨询、项目实施、数据管理和系统运维服务等全周期服务。公司在该领域的主要客户包括中远海运集团及其下属单位和行业其他港航企业。公司持续提升航运数字化建设服务能力和自主掌控能力,加快推进高新技术在船舶、港口、航运保障、安全监管以及物流供应链等领域的创新应用。
(1)船视宝平台
船视宝平台是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基础推出的数字化平台产品,依托云计算、物联网和大数据算法等先进技术,通过对船舶航行全生命周期的智能行为识别,构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型,已实现对全球主力商船、重要港口、关键海峡/通道的跟踪和趋势预测。船视宝平台面向不同用户研发出调度宝、港口宝、航安宝、低碳宝、搜救宝、应急宝等PC端SaaS产品,准时宝、查船查港、台风气象、港口日历等小程序,可以通过SaaS、API(应用编程接口)、半定制化等方式提供服务。
(2)航运大模型Hi-Dolphin
Hi-Dolphin是公司基于多种国产开源基座模型、Transformer算法模型等,自主研发的航运领域垂直大模型,构建了航运知识图谱、智能体和智能协调系统,具备对航运相关数据、文本和问题的深度理解和处理能力,目前包括航运知识、航运数据、运力预测、智能应用四个功能模块,致力于通过先进的大模型技术革新航运专业知识与数据服务体系,推动航运业数字化转型。
(3)航运管理平台
航运管理平台是围绕航运企业船舶运营管理打造的智能化运营平台,实现船舶信息、航行安全、船舶能效、船员履职、备品物料、船舶修理等全方位全流程数字化管理,通过规范管理标准、船岸间数据流程联动,实现标准化、一体化、精细化、安全性管理效果,建立了从“集团—船公司—船队—单船”的集成化应用体系。
(4)船员管理平台
船员管理平台是完成跨区域、全覆盖、全流程的船员职业生命周期管理的大数据智能平台,围绕船舶派员、船员培训、薪酬核算、船员服务等船员管理核心业务,通过业务端、管理端、移动应用三部分搭建统一、高效的信息化数字化管理平台,通过采用微服务架构技术,SaaS化集中部署的方式满足客户需求。
(5)数据集成平台
数据集成平台通过数据中台架构构建涵盖大数据采集、清洗、转换、存储、计算、应用的数据共享能力中心,打通横向、纵向数据链条,打破内部数据壁垒、整合盘活数据资产,构建综合经营分析系统,提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。建设决策支持系统,挖掘数据价值,实现智能化决策分析。
(6)物流供应链数字化管控平台
物流供应链数字化解决方案从物流全过程出发,以订单为业务驱动,设计订单、调度、运输、仓储、费用、消息、数据等物流综合管理模块,运用人工智能技术实现仓储出入库、车辆调度、路线规划智能化运作,同时能够定制化实现化工物流、冷链物流、工程物流、综合货运等物流供应链全流程管理数字化平台。
(7)云计算平台
云计算平台是集私有云、公有云和容器云为一体的混合云计算平台,与业界各主流公有云互联互通,可以无缝集中管理跨多个数据中心的云计算资源,实现从传统虚拟化到云计算的无缝过渡,持续提升云计算平台的安全合规水准和运维运营效率。利用服务编排技术,通过纵、横双向的云基础资源弹性伸缩,实现多云、跨云资源的快速自动交付。向客户提供“一体化、服务型、开放式”的云计算服务,包括传统虚拟化资源、微服务容器资源,围绕业务持续交付的DevOps服务、数据中台服务、安全检测服务、网络资源服务和大数据分析服务等。
(8)船舶航行主动安全系统
船舶航行主动安全系统包含态势感知和行为感知功能,基于人工智能和边缘计算技术,融合视频、雷达和船位数据,针对航行态势和危险源实现实时监测与报警功能,有效控制航行和靠离泊风险。其中态势感知系统已形成AR增强瞭望、智能避碰和辅助靠离泊三个核心子系统,行为感知系统功能覆盖驾驶台工班组、现场工班组、防海盗和防偷渡四大模块。
(9)船舶岸电系统
船舶岸电系统是公司自主研发的船舶岸基供电系统,包含岸端配电屏、变压器和船端电缆卷车,可为到港船舶提供岸基电源,避免船舶靠岸期间通过燃油发电,实现节能环保。公司自主研发的岸电PC端管理系统和手机APP管理软件,可为使用方提供便捷周到的服务。
2.数字城市与交通业务
公司的数字城市与交通业务主要为城市治理部门、高速公路运营单位等提供数字化综合解决方案。公司是国内较早开展智慧交通业务的企业之一,目前正加速智慧交通业务数字化转型,并形成一批技术含量高、可规模化、可持续的数字化解决方案如高速公路收费综合业务平台、智慧公路云平台、智慧公路管养平台、城市治理数字化运营平台等。同时,公司为公安部门提供视频监控解决方案及设计咨询、系统集成和运营维护等数字安防服务,为建设平安城市提供自主研发产品和服务,通过加强核心技术能力提升用户粘性和市场占有率。
(1)高速公路收费综合业务平台
高速公路收费综合业务平台构建开放式的企业级软件体系架构。平台软件包括ETC发行与客服软件、结算中心级软件、路公司级软件、收费站级软件、车道级软件,形成稽查监控、统计分析、维护管理等统一业务信息管理平台,全面支持国内所有收费模式。
(2)智慧公路云平台
智慧公路云平台以高速公路全生命周期的信息融合和业务协同为基础,综合利用大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术,为高速公路运营单位提供包括全数字化收费营运管理、一体化土建和机电养护,以及运行检测和应急调度的功能,全层级覆盖的数字化人力资源管理、物联网化综合资产管理、量化式多维度考核等一站式综合业务管理的解决方案。
(3)智慧公路管养平台
智慧公路管养平台通过大数据、人工智能、数字孪生等新技术与道路管理养护深度融合,提升日常化、特殊化管养场景的智能化应用,构建基于道路管养数据的数据分析及可视化应用,赋能道路管养业务实施和运营决策,推动道路基础设施全要素、全周期数字化,全面提升管理和服务效能。通过物联网、边缘计算、AI等实现路面病害识别、超限治理、路灯管控、积水应急、桥梁健康监测等专业服务能力。
(4)城市治理数字化运营平台
城市治理数字化运营平台主要为城市运营管理部门提供精细化、智慧化管理服务。平台涵盖水务、道路、置业、绿化、河道、农桥、环保等领域,利用数字化运营理念和数据中台技术,建设数字孪生底座平台,深入挖掘与城市运营相关的内外部数据资产,探索基于数字化的城市运维新模式。
(5)公安智能视频联网平台
公安智能视频联网平台可实现超融合媒体服务、数据全方位汇聚、接口多方式共享、智能化运维管控、故障秒级恢复,适用于在超大型视频网络中构建强壮的视频业务中枢,对各级用户和各类终端应用赋能。
(6)公安图像智能化应用平台
公安图像智能化应用平台专注于警务实战场景,通过沉浸式交互操作对接人像归档等系统,基于警务微信终端实现业务协同,通过移动随行提供跨部门跨层级多端协同,实现警务实战能力提升。
(7)智能图像运维平台
智能图像运维平台打通图像、网络、无线通信、强弱电、机房环境、光缆等十多个业务系统的技术屏障,实现设备统一管理、故障主动发现、原因智能研判、处置闭环高效、运维反哺建设等智能运维功能。
(8)数字孪生底座平台
数字孪生底座平台以“组件式、中台化”的架构,形成数字孪生的数据对接和集成标准规范,以及数字孪生项目框架协议和集成交付标准,通过服务组件的形式向各类应用场景赋能,目前已初步具备交通和港口的模块化、组件化、数据标准化等支撑能力,逐步形成工程化、流水线式的交付模式。
(二)经营模式
解决方案业务:根据客户需求和实际情况,提出专业解决方案,并集合自身的算法、数据、平台、产品、服务能力以及外部资源,为客户进行一体化解决方案交付,提供从需求分析、方案咨询、系统设计、产品配置、软件开发到交付、培训、售后、运维的全流程全生命周期服务。公司解决方案业务主要通过招投标和商业谈判形式获取订单。
产品业务:根据市场需求结合自身能力做出产品开发决策,并根据市场反馈情况对已有产品进行优化迭代,之后进行量产和向客户销售。公司产品类业务的主要销售模式分为两种,一种是在公司解决方案项目中使用,另一种是将产品直接销售给行业用户,其中软件产品还可以SaaS、API等模式销售。
软件定制业务:主要包括需求调研、架构设计、编码、调试、测试、现场实施等阶段。公司建立了严密科学的软件开发过程管控体系,引进项目管理、代码管理、自动化部署、自动化测试等工具,有效保证了软件开发工作的规范化、技术水平和质量。公司软件定制业务主要通过招投标和商业谈判形式获取订单。
运维类业务:主要提供数据中心、云计算、网络通信、网络安全、应用软件等基础设施和平台的运营和维护服务,服务主要以现场、电子邮件、即时通讯工具、电话、传真等多种方式提供。一般以按年度定期向客户收取运维费用。
(三)行业地位
公司是国内最早从事交通和航运科技服务的企业之一,近年来正积极推进现有业务与大数据、云计算、人工智能等新型技术的结合,坚持发展数字航运与供应链、数字城市与交通等业务,在上述领域拥有全方位全链条的软硬件一体化服务能力。
面对航运物流供应链行业数字、低碳、智能的发展趋势,公司统筹人才、资金、组织、数据等创新资源配置,通过打造行业领先的数字新基建、构筑自立自强的数字智能技术创新体系巩固公司的核心竞争力。尤其依托服务世界最大综合航运企业中远海运集团的丰富应用场景,公司沉淀出了满足客户各类个性化需求的信息化、数字化服务能力,支持服务集团级企业客户的数字化转型需求。
公司的数字城市与交通业务以技术领先、质量可靠、服务优质著称,在行业内具有较高的知名度和品牌声誉。公司的高速公路收费综合业务平台软件市场份额全国领先,已用于贵州、青海、宁夏、重庆等多个省市,覆盖4个省级清分结算系统、1000多个收费站、10000多条收费车道。
(四)报告期业务经营情况分析
本报告期,公司坚持稳健经营,实现营业收入873,769,953.95元,同比增长1.25%;归属于上市公司股东的净利润111,767,700.84元,同比微降0.41%;归属于上市公司股东的扣非净利润110,241,766.63元,同比增长0.94%。
1.业务经营情况
数字航运与供应链板块立足中远海运集团信息化数字化建设,推进数据中台和数字化场景的深入应用,积极通过数字化支撑与赋能主业,以内部服务为依托形成应用示范,实现外部市场推广。着力打造船视宝、低碳宝、船舶主动安全系统、船舶岸电系统等系列航运科技产品矩阵,充分发挥“前端边缘计算+航运数据中台+后端航运管理平台”的综合优势,贴近客户扩大服务规模。截至报告期末,船视宝平台PC端用户超过4万、较去年末增长213%,移动端用户超过9万、较去年末增长38%,企业用户超过1,200家、较去年末增长80%,服务群体涉及监管、航运、物流、港口、金融、制造等多个领域。船员行为感知系统实现船舶驾驶台行为预警准确率达97%以上,累计部署安装船舶数量超过200艘。
数字城市与交通板块保持高速公路收费软件产品的竞争力,持续巩固传统优势市场,承接宁夏乌玛机电工程、贵州高速联网收费软件服务等项目。积极开拓城市数字化市场,承接浦东新区智慧交通云平台二期,以及上海长宁、奉贤公安分局图像运维、监测服务等项目。
2.科技创新情况
面对数字、智能、低碳的行业发展趋势,公司加快构筑自立自强的数字智能技术创新体系,加快在数据、算法、产品、平台等方面攻坚突破。2024年上半年公司持续加大研发投入力度,研发投入较上年同期增长74.71%。年内已申请受理和授权发明专利73件,获得软件著作权28件,正参与制定标准17项。低碳宝——船舶能耗数据管理平台入选工业和信息化部2023年工业互联网试点示范项目。
数字航运与供应链板块聚焦智能航运产业链发展,务实推动“大数据”“大模型”和“大平台”建设。持续优化船视宝的大数据服务能力,在新产品研发方面,围绕海运集装箱运价变化趋势预测需求发布“运价宝”,围绕集装箱全程可视化跟踪需求研发“全链宝”。深化船舶主动安全系统开发,形成初具规模的高质量数据集,不断丰富航运场景和事件预警种类,对现有功能进行优化完善,提高人工智能算法精度,持续提升识别准确率。发布国内首个人工智能航运大模型Hi-Dolphin,通过先进的大模型技术和航运专业语料,助推航运业数字化转型,打造创新性数字化解决方案。加快数据中台、AI平台、低代码研发平台等点线面能力组合形成数字化赋能的能力大平台,为智能航运关键业务领域的新场景、新模式、新业态研发提供支撑。
数字城市与交通板块积极突破,公司与行业合作伙伴携手打造的“云网协同收费解决方案”正式发布,在原有收费系统的基础上推出云收费场景的一系列产品。发展视频联网云平台、交通数字孪生技术、城市数字化管理等业务能力,全息收费站数字化服务已在重庆石柱西、青海曹家堡等收费站上线运行,智慧安保管控平台服务已在上海东方体育中心、黄浦滨江城市公园等上线运行。结合国家战略需要,布局拓展海事数字化业务,开展产业链关键技术研究与攻关,全方位、多维度助力海事科技创新和数字化转型。
3.管理提升情况
报告期内,公司积极推进落实“改革深化提升行动”“对标世界一流企业价值创造行动”“提高上市公司质量专项行动”,进一步以市场化为导向,激发改革发展活力,提升核心竞争能力和价值创造能力。
务实推进能力整合、重塑和提升,通过加强基础共性技术和专业人才等资源的复用,实现技术共享、能力共享、服务共享。围绕公司战略规划和重点领域需要,聚焦人工智能领域智能应用研究、大数据分析、人工智能类产品的创新与研发,培养、引进高层次人才。
公司牢固树立“过紧日子”思想,推进实施成本管控专项行动,加大成本管控力度。持续强化集中采购、竞争性采购、内部资源协同等措施,加大项目成本管控。通过持续完善自身管理数字化建设,提高运营效率。生产安全和网络安全常抓不懈,推动发展和安全良性互动。
二、核心竞争力分析
公司长期致力于我国交通运输和航运物流供应链行业的信息化、智能化和数字化,报告期内,公司积极提升核心竞争力和核心功能,推动公司数字化转型和高质量发展。
1.主责主业明晰
在科技赋能新时代,公司加快推动大数据、云计算、物联网等数智技术与现有业务深度融合,聚焦数字航运与供应链、数字城市与交通等业务,为行业客户提供全方位全链条的软硬件一体化服务。公司依托人工智能技术和数字化技术加快建设智能航运产业链,涵盖智能船舶、智能航行、智能港口、智能航运服务和智能航运监管五大关键要素,贯穿设计建(制)造、运营管理、安全保障、产业服务等诸多重点领域,通过产品研发、平台建设、工程实践、商用模式创新和品牌建设等多措并举,提升全链条的智能感知、智能决策和自动化控制等核心竞争能力。
2.科技创新引领
公司坚定实施创新驱动发展战略,加速推进科技和数字化创新。搭建开放合作的协同创新平台,持续加强研发创新机构建设,入选浦东大企业开放创新中心,成立科技与数字化委员会,下设智慧航运、智慧交通、网信安全与云计算、人工智能等四个专业领域组,统筹协调有关科技创新工作。公司保障并持续加大研发投入,发明专利、标准制定、科技奖项等数量逐年增长。公司围绕“航运安全、绿色低碳、全球供应链支撑、数字新基建”四个领域构建核心功能、创新平台产品,构筑自立自强的数字技术创新体系、筑牢可信可控的数字和网信安全屏障。
3.资源禀赋突出
面对数字经济和人工智能的迅猛发展,公司聚合算力、数据、算法、场景等核心资源,明确“算力基础、数据供给、算法牵引、场景落地”为发展路径。公司已构建一个适当规模的算力资源池,通过公司自主研发的混合云计算管理平台,集私有云、公有云及容器云为一体,无缝集中管理跨多个数据中心的云计算资源。公司已研发形成支撑从数据采集、存储、分析、可视化展示、移动应用的数据中台技术架构体系,船视宝平台在全球船舶位置数据基础上,对船舶、港口、船期、气象及相关业务系统信息进行数据集成,建立高质量的航运大数据集作为关键生产要素。以融合的多源数据为驱动,以机器学习、强化学习、深度学习等算法为工具,深度挖掘数据中的隐藏模式和规律,船视宝平台已经研发了超200种核心算法,自动识别和预测船舶的各种行为。控股股东中远海运集团丰富的业务场景支持是公司的关键优势资源,公司已与集团各专业公司联合开展了人工智能的应用场景探索与创新研发,赋能场景遍布安全管理、节能减排、智能运营、智能客服、智能航运、供应链优化、港口自动化、模式转型等领域。
4.组织机制保障
公司管理体系完备,公司已通过ITSS信息技术服务能力成熟度二级、CMMI能力成熟度三级、DCMM数据管理能力成熟度三级、信息系统机房动力及环境系统、ISO27001、ISO9001、网络安全等级保护等管理体系认证。公司聚集了一支技术精湛、经验丰富、结构合理、团结合作的管理和技术团队,通过一系列的资源整合和各研发基地建设,公司的数字化人才队伍的规模和质量稳步提升。公司目前已形成N+3的业务组织架构,数字化相关事业部聚焦赋能行业和发展数字化产业目标,3个能力中心以基础共性、技术创新和共享能力培育为核心构建。在国企改革进程中不断推进体制机制创新,优化人力资源管理和薪酬分配体系,制定完善了岗位、薪酬、绩效等相关制度,实施了限制性股票激励计划,进行了经理层任期制与契约化改革,有效调动了干部员工的积极性和创造性。
5.品牌声誉良好
公司是中远海运集团控股的科技型上市公司和数智化创新与建设平台,公司的航运数字化智能化产品,通过以内部服务为依托形成应用示范,实现外部市场扩张,获得行业和市场推广。船视宝平台相关数据产品已在上海数据交易所、华东江苏大数据交易中心挂牌。在数字交通业务领域,公司一以贯之地为客户提供优质可靠的服务,公司与上海、贵州、宁夏、重庆、青海等地交通运输管理部门、高速公路投资建设单位建立了良好的合作关系,是国内承担高速公路收费系统建设累计里程最多的企业之一。近年来,公司在数字物流、数字安防领域服务于公安、烟草等行业客户,也积累了良好的品牌声誉。
三、公司面临的风险和应对措施
1.市场竞争加剧的风险
随着交通基础设施日益完善,人工智能、工业互联网、物联网、数据中心等新型基础建设加快发展,用户需求趋向多元化,行业竞争格局日趋激烈。头部设备供应商及大型互联网企业依靠技术、资本、地位等优势“跨界”经营加剧行业竞争,大型行业集团推行内部一体化产业链经营,竞争壁垒加大。
应对措施:公司将进一步加强市场开发力度,围绕战略布局,强化市场经营策划研究,发挥公司在技术积累、产品质量、品牌声誉等方面形成的竞争优势,紧抓市场经营机遇,稳固现有传统业务,抓好重点区域的市场机会。强化与参股合资公司的协同发展战略,加快形成整体竞争优势,做好区域市场的巩固和开拓。同时,坚持业务链延伸和价值型战略,充分推进数字航运与供应链等业务领域市场发展,把握集团和外部用户数字化转型升级机遇,积极跟踪航运物流产业和行业需求,提供有价值的数字化赋能产品和数据服务提升核心竞争力。做好数字化产品项目的应用、运行,强化产业化、市场化力度,加速成果转化。
2.创新转型的风险
随着移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术的不断发展,新技术与交通、航运、物流行业深度融合,推进“上云用数赋智”行动,打造数字化生态体系,提供数字化产业加快发展,市场的业务需求也随之发生演变。公司坚持产业数字化、数字产业化的转型发展思路,把握现有业务优势和技术基础,加大研发投入,推进技术创新和转型,全力打造覆盖产业链上下游和跨行业融合的科技创新和数字化生态体系,但是公司能否紧跟前沿技术的趋势并确立自身的核心竞争力仍存在不确定性。
应对措施:公司持续加强研发创新平台建设,以研发创新平台作为新模式、新产业的孵化器,积极把握技术发展趋势和方向,抓核心技术和关键突破,推进技术和业务创新工作。紧贴行业和市场需求,加强对前沿技术研究和应用,大力推动技术和商业模式创新项目,在交通、港航、物流、安防等产业领域持续探索新产品、新服务、新平台的研发与应用。同时,通过股权激励计划等措施激发员工的创新动力,推进新转型业务的发展,营造公司创新氛围,推进业务创新、技术创新和模式创新。
3.关联交易的风险
公司作为中远海运集团科技创新与数字化建设平台,主要为集团提供信息化数字化创新解决方案和产品,导致公司与控股股东及其关联方之间存在持续的日常关联交易。公司根据《公司法》及相关法律法规和《公司章程》《股东大会议事规则》《董事会议事规则》《关联交易管理制度》等制度中对关联交易决策的审批程序进行规范,并建立了相关内控制度,但公司未来关联交易仍可能存在有失公允的风险。
应对措施:公司将坚持优化内部治理结构,严格遵守关于关联交易的相关内控制度,遵循公平、公正、公开的原则,严格履行决策程序,确保交易定价公允合理,维护公司及其他股东的合法权益。
收起▲