一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司从事的主要业务　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借长期的技术积累，在金融、互联网、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：　　1、企业服务（系统集成服务和IT运维服务）　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借长期的技术积累，在金融、互联网、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：
　　1、企业服务（系统集成服务和IT运维服务）
　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
　　IT运维服务主要面向IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
　　2、物联网和大数据
　　在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。
　　在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、IOT）和异构（文本、图片、视频、音频、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。
　　3、生命科学
　　在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。
　　（二）公司所处的行业地位
　　公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过了ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
　　报告期内，公司顺利完成多项重要资质的续期与换证工作。公司完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书（二级）的监督审核；完成了ISO9001、ISO27001、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的监督审核工作；完成了电信与信息服务业务经营许可证年审工作。
　　报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣誉，收获市场和业内权威机构的认可。公司作为联合单位，共同完成了由中冶北方（大连）工程技术有限公司牵头的“矿山时空智融多维一体化协同管控平台关键技术研究及应用”科技成果，报告期内经业内权威专家评审认定，整体达到国际先进水平，部分关键技术达到国际领先水平。在厂商合作方面，公司荣获华为卓越合作伙伴奖、杰出行业合作伙伴奖、数据存储产品业绩优胜奖和企业服务与软件业绩优胜奖等多个奖项；公司成为浪潮信息增值渠道精英俱乐部首批领先级会员。
　　（三）公司报告期经营情况分析
　　2026年1-6月，公司实现营业收入69,095.20万元，比2025年同期增加1,890.48万元，增长2.81%；实现归属于上市公司股东的净利润533.23万元，较去年同期的827.84万元下降35.59%。
　　报告期内，公司主要传统优势行业普遍面临项目预算收紧、招标流程拉长、集采模式普及的现状，多家服务商同质化竞价、低价中标成为常态，导致行业整体收益率持续向下。面对复杂的竞争环境，公司一方面坚持收缩部分收益低、回款慢、风险高的业务，将更多资源倾斜到客户资质优异的金融、互联网厂商等低风险、高周转的行业业务上，同时持续深耕公司长期专注的智慧矿山、精益制造等行业经验壁垒高的业务领域，稳固了公司传统业务基本盘。
　　同时，AI技术方向上随着大模型的快速迭代和技术应用的飞速发展，带动了国内互联网厂商大额资本支出，算力基础设施和智算中心建设市场增长迅猛，这部分业务的突出特点是订单体量大、资金占用高，公司借助国资体系的信用支持，积极拓展融资渠道，积极参与这部分增量市场业务，将公司的各项人力、资金资源，包括融资渠道实现饱和利用，经营效能将在后期逐步得以释放。
　　报告期内，公司持续有效压缩各项成本费用。公司通过AI工具的推广和普及，着力提升研发和交付效率，同时采取兼职、外包、项目制、一岗多能等方式提升在岗人员效能；引进优秀高校毕业生，针对新技术、新业务完成人员迭代；严控后台职能岗位的扩张；通过精准业务分析，及时关停或削减低效业务渠道，将费用预算向高转化客户渠道倾斜，优先远程交付，非必要不现场等，压缩一切不必要的费用开支，保障公司持续盈利。
　　围绕当前的市场竞争格局和经营现状，公司将着力在以下几个方面发力：
　　1、维系好业务基本盘。在传统优势行业当中，更加贴合客户的业务发展趋势，向行业AI解决方案、信创适配、数据治理、业务运营等高附加值业务上倾斜；聚焦长期客户的行业经验沉淀，轻量化行业组件，尽可能复用已有的解决方案和技术能力从而降低交付成本；谨慎介入全新行业、全新场景的业务，规避潜在的经营风险，提升项目毛利水平。2、借助公司不断打开的融资局面和良好的信创厂商、互联网客户合作基础，提升公司各项资源的利用效率，积极参与AI互联网赛道的增量业务，同时布局AI应用业务在金融、半导体等优质行业的延伸，在总体风险可控的基础上，寻找更高附加值的服务切入点。
　　3、组建精干AI行业方案小组，聚焦公司传统行业的优质客户需求，做垂直调研和精准研发，借助国内外成熟的大模型工具进行行业适配、场景落地，在保障研发投入基础上，着力提升研发的效率，缩短成果转化周期。
　　4、匹配业务策略，动态调配人力产能，精益降本提效。持续监控人员有效利用率，动态调整利用率不达标的团队，通过建立资源池，实现人员跨项目、跨部门调度，减少闲置。细化项目的全周期经营管控，及时启动预警、修正、止损机制。
　　5、经营考核导向调整。通过细化核算运营成本，引入投入产出效率维度评价，重点强化对资金占用、应收账款周转及人均效能指标的考核；推动业务、运控、交付各环节关注项目回款质量与资金使用效率；引导业务向高毛利、风险可控或低风险、快周转的优质项目倾斜，激励业务团队扩大服务业务的规模，促进服务营收的不断增长，通过摊薄中台固定成本，实现服务业务的规模化效益。
　　6、加快交付、积极收款。依托在手订单，全力推进项目验收与里程碑结算，加速应收账款回笼、降低财务杠杆，多举措改善经营性现金流，全力冲刺年末的销售旺季，实现高质量持续稳健运营。
　　在信创全面替代和AI算力需求爆发的市场前景下，公司将把握住国资赋能、行业多年积累和客户基础广泛等多重优势，精准调优、聚焦突破，实现经营质量的全面回升，力争达成全年各项经营目标。
　　（四）行业格局和趋势
　　1、行业政策
　　2026年是“十五五”规划的开局之年，是数字中国建设第二个十年发展的肇始之年。在全球科技竞争加剧、国内经济向高质量发展坚定转型的宏观背景下，建设数字中国已成为引领新质生产力发展的国家战略核心。“十五五”规划纲要明确提出，要以新一代通信技术、云计算、区块链等战略性新兴产业为突破口，全面深化“人工智能+”行动计划和数据资源开发利用，推动数字经济与实体经济深度融合，充分发挥软件与信息服务的赋能效应，助力经济社会数字化转型和高质量发展。进入2026年以来，国家层面围绕技术创新、产业升级、数据治理等领域密集出台了多项政策，从顶层设计到具体部署，明确了软件与信息技术服务业向智能化、自主化方向发展的战略目标，细化了数字经济核心产业的发展路径和重点任务，旨在构筑更加完善、更具韧性的数字经济发展生态，为我国数字强国建设注入新动能。
　　2026年3月，国务院《2026年政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。政府工作报告自2024年起已连续3年对“人工智能+”作出了部署，深化拓展“人工智能+”，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，支持公共云发展。打造“5G+工业互联网”升级版，深化数据资源开发利用，建设高质量数据集。
　　2026年4月，国家数据局《数字中国发展报告（2025年）》指出，在数字中国建设的第二个十年中，“数智引擎”将成为核心驱动力，人工智能、大数据、物联网等新技术的融合应用将进一步深化，通过“人工智能+”“数据要素×”等模式，持续推动传统产业提质升级，赋能新质生产力发展。
　　2026年5月，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，围绕筑牢数字基础设施底座、强化数据赋能人工智能发展等8个方面作出系统部署。文件提出加快建设全国一体化算力网，推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局，稳妥推进数据基础设施建设。深入推进制造业数字化转型行动和重点行业数字化转型实施方案，围绕数据赋能重大场景建设，培育一批数智化转型服务商。
　　（1）云计算
　　“十五五”规划将云计算列为数字经济重点产业，提出加快国家枢纽算力设施集群建设，推进云边端协同和智算云服务标准化发展。《2026年政府工作报告》提出“支持公共云发展”，部署超大规模智算集群与全国一体化算力调度。云计算作为算力基础设施的核心载体，其价值不仅在于提供强大的计算能力和存储资源，更在于其能够与人工智能、大数据、物联网等新兴技术深度耦合，形成协同效应，为各行各业的数字化升级和智慧化转型提供全方位的技术支持。在政策指引下，云计算正加速融入经济社会发展各个领域。
　　2026年2月，工业和信息化部印发《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，提出面向国家枢纽节点、重大战略区域、重点行业建设算力互联互通节点，构建算力互联互通节点体系，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。
　　2026年3月，工业和信息化部印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，要求着力优化算力资源部署，丰富算力服务普惠供给，提升算力服务易用性，围绕中小企业数字化转型城市试点、先进制造业集群、算力互联互通节点等区域，因地制宜建设一批普惠算力赋能中心。赋能制造业中小企业智改数转，赋能金融中小企业安全高效用算，支持有条件的企业开展本地化算力部署。
　　2026年5月，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，将筑牢数字基础设施底座作为8项重点任务之一，提出加快建设全国一体化算力网，推动数据、网络、算力、能源协同布局，稳妥推进数据基础设施建设，支持行业、领域示范性设施建设。
　　（2）大数据
　　数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。在全球数字化转型浪潮的推动下，大数据产业已成为重塑产业格局、驱动经济高质量发展的核心引擎。2025年12月底召开的全国数据工作会议上，2026年被明确为“数据要素价值释放年”，我国大数据产业正从规模扩张向价值深化转型。数据产业提供的赋能方案正深度融入工业、金融、政务、医疗等领域，在提升效率、优化资源配置、创新业务模式等方面发挥着重要作用。
　　2026年3月，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》，要求综合利用大数据、云计算、人工智能等技术，提升平台数据处理质量与效率。释放物联网数据价值潜能，推进行业高质量数据集建设，提高数据的汇聚、处理分析和共享服务能力。
　　2026年4月，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》，指出要加快释放工业数据要素价值，促进数据要素赋能新型工业化。围绕研发设计、生产制造、产业协同等多个环节，凝练出多个典型场景中的数据“采、集、用”，通过标准化接口采集相关数据；利用数字化工具，对相关部分的数据进行清洗、标注、整合等治理，形成标准化数据集；利用多种技术，如5G网络、数字孪生、工业互联网、虚拟现实等，搭建相关数字化协同平台、环境等。
　　2026年7月，国家数据局等联合发布《人工智能合作发展行动计划》，该计划提出了8项行动，其中“优质数据供给行动”排在首位。政策明确提出要在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便利、安全的数据跨境流动。
　　（3）人工智能
　　人工智能产业是以人工智能技术为核心，涵盖算法开发、硬件制造、系统集成及行业应用的经济活动集合。国家层面持续加强顶层设计与政策引导，国务院在2025年8月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确人工智能是促进生产力革命性跃迁、生产关系深层次变革的核心技术，发展AI产业是培育新质生产力、推进中国式现代化的核心抓手。2026年上半年，相关政策陆续集中出台，旨在加快“人工智能+”行动的深化拓展，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。制造业的智能工厂、农业的智慧农业、服务业的数字服务等，将培育智能原生新业态新模式，为数字经济增长注入持久动力。
　　2026年1月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，文件围绕创新筑基、赋智升级等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。
　　2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出推动人工智能人才培养与素养提升、建强“人工智能+教育”基础环境等4项重点任务，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。
　　2026年6月，国家发展改革委、国家能源局印发《新型能源体系建设“十五五”规划》，指出创新发展“人工智能+”能源方向，打造“能源+数字”产业集群，强化算力与电力双向赋能，推进全系统智能煤矿建设，打造一批智慧电厂、数字油气田，推动电网、油气管网等数智化发展。
　　（4）工业互联网
　　工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术在制造端的落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供了核心支撑。党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，加速千行百业融合应用。政府工作报告连续9年对工业互联网作出部署，《2026年政府工作报告》明确提出“打造‘5G+工业互联网’升级版”，工业互联网作为新型工业化战略性基础设施正加速从规模化发展向高质量发展迈进。
　　2026年1月，工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》，方案在准确把握高质量发展内涵要求的基础上，提出了平台培育培优行动、平台聚“数”提“智”行动等4方面推动工业互联网平台发展的创新举措，更好发挥平台对推进新型工业化、发展新质生产力的支撑作用。
　　2026年6月，工业和信息化部等八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，意见指出推动工业互联网基础设施和智算设施、超算设施等算力基础设施一体规划与同步建设，提升算力支撑水平。探索构建工业算力网络体系，加强端边云多层级算力动态协同能力，满足各类主体业务发展算网存用需求。
　　（5）生物医疗
　　国家政策的持续支持是中国生物医药与生命科学技术行业高质量发展的核心支撑。近年来，我国政府出台了一系列政策支持生命科学技术的发展，明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推动生物技术产业发展；《国民健康“十五五”规划》锚定2035年建成健康中国目标，为生物医疗技术落地应用拓宽场景空间；各地方政府同步推出税收优惠、产业基金、人才引育等配套举措，加快生物医药产业园区与转化平台建设。全周期政策组合打通研发至产业化链路，推动产业集群培育，赋能健康产业新质生产力发展与区域经济转型升级。
　　2026年3月，国家卫健委办公厅、国家中医药局综合司联合印发《关于开展基层医疗卫生机构医疗质量改善三年行动（2026—2028年）的通知》，指出加强智慧县域医共体、基层医疗卫生机构智慧化建设，推动人工智能赋能基层，助力基层医疗卫生机构医疗质量管理工作。质控中心要充分利用信息化手段开展基层医疗卫生机构医疗质量控制工作，促进基层医疗卫生机构医疗质量持续改善和管理水平持续提升。
　　2026年5月，国家卫健委办公厅发布《关于进一步健全城市社区卫生服务体系提升服务能力的通知》，要求加强数智化赋能，探索在城市社区卫生服务机构推广医学人工智能辅助诊断、语音病历信息自动采集辅助书写等技术。加强基本公共卫生服务等数智化赋能，合理利用人工智能技术，加强社区卫生服务机构与上级医院数智系统联通和标准统一，促进检查检验结果互认。
　　2026年7月，国务院印发《国民健康“十五五”规划》，推进医疗、医保、医药数据共享。支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。支持推动人工智能赋能医药全产业链升级。
　　2026年7月，北京市科委、中关村管委会发布《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》，其中明确在医疗健康、生命科学领域全面部署AI应用。针对科研信息化，重点利用AI处理海量实验数据、辅助疾病诊疗与新药创制、模拟生物分子过程，推动科研成果快速产出。
　　2、行业趋势
　　2026年以来，我国软件和信息技术服务业在复杂多变的宏观环境下持续保持发展韧性，以人工智能为代表的数智技术驱动产业进入质效并举、结构优化的新阶段。工业和信息化部发布数据显示，2026年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。2026年上半年，我国软件业务收入77,182亿元，同比增长9.5%；软件业利润总额8,999亿元，同比增长1.0%。软件业务出口337.9亿美元，同比增长11.4%。从细分领域表现看，信息技术服务收入52,907亿元，占全行业收入的68.5%，同比增长10.4%，继续保持着两位数增长。其中云计算、大数据服务共实现收入8,877亿元，同比增长12.1%，占信息技术服务收入的16.8%。
　　云计算作为赋能智能经济发展的关键底座，已成为新质生产力和数智基础设施的核心组成，是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。Gartner数据显示，2025年全球云计算市场规模达8,230亿美元，同比增长18.8%，增速高于全球IT支出平均水平，预计2027年市场规模突破万亿美元，2029年将超1.6万亿美元，市场呈现公有云为主导、AI智算为核心增量的发展格局。中国信息通信研究院《云计算产业发展研究报告（2026年）》数据显示，2025年中国云计算市场规模达10,692亿元，同比增长29%。依托“十五五”规划中数字经济布局、一体化算力网络建设及行业数智化转型持续深化，叠加通用大模型与智算需求快速释放，我国云计算产业中长期增长空间广阔，2029年市场规模有望突破2.5万亿元。人工智能产业已从“技术展示期”全面迈入“基础设施建设和规模经营阶段”。国际数据公司（IDC）2025年发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》数据显示，全球人工智能市场增长强劲，特别是生成式AI正成为行业的核心驱动力。2024年全球人工智能（AI）IT总投资规模为3,159亿美元，并有望在2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率为31.9%。聚焦生成式AI，IDC预测全球生成式AI市场五年复合增长率或达56.3%，到2029年全球生成式AI市场规模将达6,071亿美元，占AI市场投资总规模的48.1%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年复合增长率为25.7%。据国家发展改革委2026年7月新闻发布会数据，截至2026年6月末，我国智能算力规模达到去年同期的2.8倍，国产大模型全球总下载量突破100亿次。在各方面协同带动下，人工智能成为我国经济增长的澎湃动力源，相关行业保持30%以上的高增长。
　　数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五大生产要素”。2026年作为“十五五”规划的开局之年，被定位为“数据要素价值释放年”，大数据产业正展现出强劲的增长韧性，成为推动经济高质量发展的关键力量。根据国家数据局提供的信息，截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，数据总体量超过1,565PB。赛迪顾问《2025-2026年中国大数据市场研究年度报告》显示，2025年中国大数据市场规模为8,328.5亿元，预计到2028年将攀升至11,763.3亿元，迈向规模持续扩张、结构不断优化、应用日益深化的高质量发展阶段。该报告还着重指出，大数据与大模型融合成为驱动产业迭代升级的关键因素。中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布《数据库发展研究报告（2026年）》显示，2025年全球数据库市场规模达到1,316亿美元。我国数据库市场规模达94.9亿美元，占全球市场7.2%。公有云数据库稳居市场主导地位，占比为65.3%，我国数据库产业已由粗放扩张转入结构性调整期，市场集中度正在加速提升，整体正向着全栈生态协同的高质量发展阶段稳步迈进。预计到2028年，我国数据库市场总规模将达到979.74亿元，市场年复合增长率为13.06%。
　　工业互联网作为新一代信息技术与实体经济深度融合的核心基础设施，是本轮AI产业浪潮与制造业数转智改的重要支撑底座。IIM信息发布《全球及中国工业互联网产业发展报告》显示，2025年全球工业互联网产业延续高增长态势，市场规模突破3,850亿美元，较上年增长12.4%。制造业数字化转型需求持续释放，叠加5G、边缘计算与人工智能技术深度融合，推动工业互联网从单点应用向全链条协同演进。亚太地区贡献了全球约42%的市场份额，其中中国以超1.2万亿元人民币规模领跑，增速达15.8%。中国工业互联网产业在政策驱动与产业内生需求双重作用下，2025年核心产业增加值突破1.8万亿元，带动相关制造业降本增效显著。工业和信息化部等八部门于2026年6月联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》指出，到2030年工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元，建设5万张工业5G专网，融合应用实现207个工业中类全覆盖，成为新质生产力的重要组成。
　　随着大数据、云计算、人工智能以及具身智能等前沿技术的加速渗透，中国生命科学行业正经历从“信息化工具替代”
　　向“AI+自动化全流程重构”的智能化转型跃迁。数字化与智能化技术正从单点效率提升工具进化为贯穿研发、生产、质控与管理全链条的“新生产力引擎”，深刻重塑行业底层逻辑。国际权威咨询机构MarketsandMarkets报告显示，全球生命科学领域人工智能市场规模预计将从2026年的约215.8亿美元增长至2031年的693.4亿美元，年均复合增长率高达26.3%。数字化、智能化转型已成为生命科学行业高质量发展的核心驱动力，未来市场增长空间广阔。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　二、核心竞争力分析
　　（一）战略布局优势
　　公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造和生物医疗行业领域。积极推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。
　　（二）技术与研发优势
　　1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利431项。公司依托自身在云计算、智能算力、大数据、超算等领域的技术实力与行业实践经验，多年来积极参与相关国家标准、行业标准和团体标准的制定工作，覆盖云计算、云超算、边缘云、矿山大数据等关键领域，助推国家信息技术领域标准体系建设。报告期内，经国家标准化管理委员会、工业和信息化部审定，公司首席科学家王向东成功当选第五届全国信息技术标准化技术委员会委员。此次当选，是国家主管部门对公司技术实力、创新能力与行业贡献的高度肯定，标志着公司在产业标准话语权、技术影响力层面迈上新台阶。
　　2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司作为联合单位，共同完成了由中冶北方（大连）工程技术有限公司牵头的“矿山时空智融多维一体化协同管控平台关键技术研究及应用”科技成果，报告期内经业内权威专家评审认定，整体达到国际先进水平，部分关键技术达到国际领先水平。
　　3、报告期内，公司顺利完成多项重要资质的续期与换证工作。公司完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书（二级）的监督审核；完成了ISO9001、ISO27001、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的监督审核工作；完成了电信与信息服务业务经营许可证年审工作。这些核心资质的持续取得与保持，进一步巩固了公司在信息技术服务领域的专业地位，为技术创新与业务拓展奠定了坚实基础。
　　（三）客户资源和合作伙伴优势
　　在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造和生物医疗行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为IT需求，以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持；基于大模型的AI应用服务能力，以AIAgent（智能体）为核心、以RAG（检索增强生成）为关键技术，深度渗透垂直行业，并全面拥抱多模态。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数据要素和AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务。公司在生物医疗领域深耕十余年，专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司持续深化“价值驱动”理念，强化算力专业服务能力，新增算力中心建设咨询、整体规划及组网服务，并加大对推理平台的投入，提供安装部署与调优服务；同时推出AICoding工程化赋能服务，将大模型代码生成能力与软件工程实践深度融合，帮助客户提升研发效率；此外，公司对生信分析产品进行全面重构，深度融入AI能力，进一步提升产品的自动化与智能化水平，持续巩固在生物医疗领域的竞争优势。
　　公司坚持“开放协同、价值共生”生态合作理念，持续完善多层次厂商合作矩阵，联动国产算力、云与大模型、垂直行业伙伴协同发力，助力行业客户数字化、智能化转型。报告期内，公司与华为战略合作持续升级，落地互联网头部客户网络集采项目，承接政务、制造、金融行业客户算力项目交付。
　　公司同步夯实多厂商均衡布局，与浪潮深化战略合作，覆盖通用GPU服务器、信创整机及AI一体机方案，并推动项目落地；依托新华三全系列认证资质，网络设备、大模型一体机双线推进，联合推出汽车行业LinSeerCubeAI营销解决方案，赋能汽车行业；与联想、超聚变、紫光恒越等厂商协同发力信创超算、交易服务器场景，承接科研、能源、政务行业客户国产化算力项目。
　　在大模型生态领域，公司联动阿里云、百度完善私有化AI服务能力，融合通义千问、文心大模型打造软硬一体交付方案，面向金融、制造行业客户落地智能检索、风控、私域运营场景。
　　（四）管理体系优势
　　公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　公司持续完善管理制度并推进数字化转型，升级完善核心IT系统，实现全流程管理，促进组织与个人能力提升。公司以数据可视化为抓手，在部门业绩核算、人员效率等方面，持续完善管理报表体系，为各级决策提供有力支持。报告期内，公司积极开展AI智能工具的研发与试点，为运营管理与科学决策注入新动能。
　　（五）覆盖全国的营销服务体系优势
　　公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有IT运维平台，有效提升了IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。
　　（六）国资股东支持保障优势
　　公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、技术风险
　　公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。核心技术路径的演进、行业标准的更新、跨界技术的融合，均可能对现有产品架构、服务模式及竞争格局产生深远影响。公司持续紧密跟踪全球技术发展趋势，确保公司发展战略及业务布局与技术演进方向保持同频；通过建立严格的投入产出考核及预算管理体系，对各项技术投资的可行性、收益潜力进行系统性论证与评估；在项目执行环节，实行定期绩效考核和预算审计，实时监测项目实施效果，及时识别潜在风险并优化调整经营策略，切实降低相关经营风险。同时，公司积极构建开放合作的技术生态，拓宽技术来源，分散创新风险，以保障公司在技术变革中的适应能力与发展韧性。公司通过上述系列举措，最大限度规避技术变革带来的不确定性以及潜在的经营风险，有效保障公司持续稳健经营。
　　2、产业政策变动风险
　　公司所处软件与信息技术服务业作为国家重点支持的战略性新兴产业，是数字中国、网络强国建设的关键支撑，更是推动实体经济数字化转型的核心力量。国家“十五五”规划以及相关产业配套政策的持续推进，有效推动新一代信息技术迭代升级、数字经济规模持续扩大及行业产业集群集聚发展，为公司的持续发展创造了良好的外部政策支撑条件。然而，产业政策具有阶段性、导向性特征，若未来相关政策发生重大调整或支持力度减弱，则可能对公司在相关领域的发展带来潜在不利影响。特别是在智能制造、生物医疗、人工智能等依赖政策培育和规范的新兴领域，相关产业政策环境的任何重大变动可能对公司相关业务的战略落地、资源投入回报及业务成长性产生更为显著的纵深影响。
　　3、人力与组织波动风险
　　在数智化转型持续深化的背景下，公司业务重心已从传统信息技术服务稳步转向以客户需求为核心的综合解决方案提供，深度运用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能业务发展。这一战略转型驱动公司同步优化人才战略布局，以匹配业务发展所需的中高端人才供给需求。公司始终将人才作为核心发展要素，高度重视人才的引进、培养与优化配置，着力构建高效协同的组织结构，推行严格规范的绩效评估体系，同时强化核心骨干员工专业能力培训，重点推进后备干部队伍建设，为业务转型提供人才与组织保障。然而，随着公司业务所涵盖科技技术不断迭代、公司业务向云和数据领域转型不断深入，业务布局更贴合客户核心需求，对技术、研发、营销、管理等人才及行业专家的需求持续增加。若未来公司无法持续吸引、培养并留存足量高质量人才，将对公司战略实施与长期竞争力造成一定的不利影响。
　　4、市场环境风险
　　随着数字经济成为国民经济发展的核心驱动力，软件与信息技术服务市场规模持续扩张，行业竞争态势呈现出多维化、生态化的复杂特征。众多具备强大用户基础、资本实力和数据资源的互联网科技企业纷纷跨界渗透至企业级服务市场，对行业竞争格局形成一定冲击。另外，在全球经济不确定性增加、国内产业结构调整的宏观背景下，部分下游行业的信息化投入可能呈现周期性波动，增大了市场竞争的潜在风险。为积极应对市场环境变化，公司持续深化行业发展趋势研判，结合市场动态，积极与新兴互联网企业、新生态伙伴搭建合作桥梁，通过资源共享、优势互补，持续提升自身核心竞争力。但需关注的是，随着公司业务持续拓展，行业竞争态势进一步升级，公司在市场拓展、份额维持等方面仍将面临一定的市场竞争风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司从事的主要业务　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、互联网、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。　　IT运维服务主要面向 IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、互联网、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。
　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
　　IT运维服务主要面向 IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
　　2、物联网和大数据
　　在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、IOT）和异构（文本、图片、视频、音频、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。
　　3、生命科学
　　在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。
　　（二）公司所处的行业地位
　　公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过了 ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
　　报告期内，公司顺利完成多项重要资质的续期与换证工作。公司完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书（二级）的更新年审；完成了 ITSS云计算服务能力标准符合性证书（三级）和ISO9001、ISO27001、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的换证审核工作。此外，中关村高新技术企业证书、安防工程企业设计施工维护能力一级证书、电信与信息服务业务经营许可证均已按期更新并取得新证。
　　报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣誉，收获市场和业内权威机构的认可。公司荣获“2025 IDC中国行业服务商领军者”、“2025中国数智化转型升级创新服务企业”、“海淀企业”、“2024年度十大信创运维品牌”，入选“2025数字生态方案商营收百强”、“2025数字生态盈利能力百强”、“2025数字孪生解决方案提供商TOP50”、“信创服务商——集成服务十佳”、“行业数字化服务商——智能制造十佳”、“2024年度百大AI产品”榜单，加入“工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室人工智能大模型研发与应用工作组”；公司参建的某省儿童医院区域医疗中心生物大数据平台项目荣获“2025全国企业数字中国建设优秀应用案例”；荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；荣联数据分析私有云平台成功获评“数字企业出海典型案例”；公司经理张旭光先生荣获“2024福布斯中国科创人物”奖。在厂商合作方面，公司荣获华为卓越合作伙伴奖、互联网传媒行业业绩优胜奖、数通产品业绩优胜奖、最佳服务一致性奖、最佳供应需求管理奖等多个奖项。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求2025年，是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋篇布局的关键历史交汇点。在全球科技竞争加剧、国内经济向高质量发展坚定转型的宏观背景下，以数据为关键生产要素、人工智能为核心驱动力、数字技术与实体经济深度融合为路径的数字中国建设，已成为引领新质生产力发展的国家战略核心。从《2025年国务院政府工作报告》到《2025年数字经济发展工作要点》，再到《数字中国建设2025年行动方案》，政策层面对全域数字化转型、数字智能化以及数字基础设施建设等领域的支持和推动力度进一步加大，明确提出加快大数据、人工智能、云计算、算力基础设施建设等方面的技术创新与产业应用落地，推动数据要素市场化配置改革深化。同时，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》也明确提出要深入推进数字中国建设，以人工智能引领科研范式变革，全方位赋能千行百业。这标志着数字中国建设正从前期技术积累和试点探索阶段迈向全域深化与系统集成的新阶段。
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》，这是我国首份关于国家数据基础设施建设的重要文件，明确到2029年，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。
　　2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》中提出，推动科技创新和产业创新融合发展，培育壮大量子科技、具身智能、6G等未来产业，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能+”行动，扩大5G规模化应用，加快完善数据基础制度，加快组织实施和超前布局重大科技项目。
　　2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
　　2025年5月，国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，要求加快推进城市全域数字化转型，着力提升数字政务智能化水平，一体化推进数字基础设施扩容提质，持续深挖人工智能等数字技术应用新场景，全面提升数字中国建设水平。方案部署了“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字赋能提升等八个方面的重大行动。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，涵盖健全两化融合发展制度、夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态五大方面共17项具体任务，旨在推动信息化和工业化向更广范围、更深程度、更高水平迈进。
　　2025年 10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中提出要优化提升传统产业，推动重点产业提质升级，促进制造业数智化转型。深入推进数字中国建设，促进实体经济和数字经济深度融合，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能治理，推动平台经济创新和健康发展。
　　（1）云计算
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出要加强基础设施统筹规划，促进集成融合，推进传统基础设施更新和数智化改造。云计算作为算力基础设施的核心载体，将加速与人工智能、大数据、物联网等技术融合，支撑各行业数字化转型需求。2025年5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。该计划明确了“两步走”目标，并制定了六个方面 16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障。
　　2025年10月，工业和信息化部、国家标准管理委员会印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，旨在强化云计算标准化工作顶层设计，加强全产业链标准化工作协同，统筹推进标准的制定、实施和国际化，为推动我国云计算产业高质量发展提供坚实的技术支撑。
　　（2）大数据
　　数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。在全球数字化转型浪潮的推动下，大数据产业已成为重塑产业格局、驱动经济高质量发展的核心引擎。从金融风控到智慧医疗，从智能制造到城市治理，大数据技术正深度推动各行业向智能化、精准化方向演进。发展数据产业是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，旨在更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。方案指出，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。2025年 9月，国家数据局综合司印发《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、应急管理、城市治理、绿色低碳等九大行业领域，梳理总结数据要素赋能各领域重点方向、重点领域及典型场景，形成落地指引，推动相关方数据开发利用，助力行业数字化、智能化、绿色化转型。
　　（3）人工智能
　　人工智能产业是以人工智能技术为核心，涵盖算法开发、硬件制造、系统集成及行业应用的经济活动集合。国家层面持续加强顶层设计与政策引导，《2024年国务院政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动。“人工智能+”行动的深入推进，将推动数字化转型从大企业向中小企业延伸，从单点应用向全周期数字化升级。制造业的智能工厂、农业的智慧农业、服务业的数字服务，将催生更多新业态、新模式，为数字经济增长注入持久动力。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在强化信息技术赋能应用方面，要点提到提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度融合应用。实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。
　　2025年 8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各领域深度融合，并设定了2027年、2030年、2035年三个阶段的发展目标。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》在各领域率先出台，“人工智能+”能源试点正式开展。
　　（4）工业互联网
　　工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术在制造端的落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供了核心支撑。党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。国务院政府工作报告连续 8年作出部署，工业互联网作为新型工业化战略性基础设施的作用越发凸显。
　　2025年6月，工业和信息化部、国家发展改革委等六部门联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，加快推动制造业数字化转型和智能化升级，打造智能制造“升级版”。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在夯实两化融合发展基础方面，要点明确夯实融合发展基础保障。加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模化应用“扬帆”行动升级方案落实。组织开展算力强基揭榜行动，有序推进算力中心建设布局优化，深化算力与行业融合应用。推进工业互联网平台高质量发展，研究制定工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设。
　　2025年 12月，工业和信息化部发布《关于加快推进国家新型互联网交换中心创新发展的指导意见》，鼓励交换中心为企业提供便捷上云服务，开展多云互联、云边互联、边边互联等业务。面向工业互联网场景，为工业企业上云上平台提供便利，降低组网复杂度。
　　（5）生物医疗
　　国家政策的持续支持是中国生命科学技术行业快速发展的重要保障。近年来，我国政府出台了一系列政策支持生命科学技术的发展，明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推动生物技术产业发展；“健康中国2030”政策致力于加强公共卫生和医疗健康服务，为生命科学行业发展创造良好环境；地方政府也纷纷出台优惠政策，如税收减免、资金支持、人才引进等，推动生命科学产业园区的建设。这些政策措施为生命科学行业的发展创造了有利条件，促进了产业集聚和区域经济转型升级。
　　2025年4月，工业和信息化部、国家卫生健康委等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，鼓励建设一批高性能云计算平台、区块链、数据中心、5G行业虚拟专网、物联网等信息基础设施，支撑医药企业“智改数转网联”。方案提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖，数智技术融合创新能力大幅提升，医药工业全链条数据体系进一步完善，医药工业数智化转型生态体系进一步健全。
　　2025年 7月，北京市科学技术委员会等七家单位联合制定了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，要求深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药健康产业新质生产力，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。
　　2025年10月，国家卫生健康委、国家发展改革委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确应用发展的两个阶段目标，鼓励政产学研用多方参与，推动医学人工智能发挥医疗领域海量数据与巨大市场应用规模优势，培育壮大大健康产业，推动健康产业从传统服务型向智能技术驱动型转型。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）战略布局优势
　　公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造和生物医疗行业领域。积极推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。
　　（二）技术与研发优势
　　1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利418项。报告期内，公司的技术与研发实力在国家级标准制定和行业组织中均获得权威认可。公司作为主要参编单位，参与了我国首个云超算国家标准GB/T45400-2025《信息技术 云计算 云超算通用要求》的起草工作，该标准已于2025年正式发布，为云超算在更多高性能计算领域的大规模应用发展奠定了基础。同时，公司成功连任中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会（ITSS）副会长单位，持续在行业标准与规范建设中发挥引领作用。公司凭借在人工智能、云服务及行业标准化建设领域的突出表现，荣获“2025年度云计算标准化工作优秀成员单位”。
　　2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司不断锤炼自身技术能力，拓展数字化应用场景，公司承建的钢研纳克知识管理与 AI智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型典型案例”；AI智能导诊系统赋能智慧医院建设项目荣获“2025全国企业数字化转型与赋能优秀案例”；“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”成功获得“2024大数据产业年度创新技术突破奖”。此外，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，收获了市场和业内权威机构的认可。
　　3、报告期内，公司完成ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书（二级）的更新年审；完成ITSS云计算服务能力标准符合性证书（三级）和ISO9001、ISO27001、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的换证审核工作。此外，中关村高新技术企业证书、安防工程企业设计施工维护能力一级证书、电信与信息服务业务经营许可证均已按期更新并取得新证。这些核心资质的持续取得与保持，进一步巩固了公司在信息技术服务领域的专业地位，为技术创新与业务拓展奠定了坚实基础。
　　（三）客户资源和合作伙伴优势
　　在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造和生物医疗行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为 IT需求，以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持；基于大模型的 AI应用服务能力，以 AI Agent（智能体）为核心、以RAG（检索增强生成）为关键技术，深度渗透垂直行业，并全面拥抱多模态。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数据要素和 AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务。公司在生物医疗领域深耕十余年，专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司在生物医疗、汽车营销、能源材料等领域与用户建立战略合作，将AI技术与深度的行业知识相结合，垂直化深耕创造行业价值，从“技术驱动”全面转向“价值驱动”，推动客户的智能化应用落地。
　　在生态合作方面，公司持续深化“开放协同、价值共生”的合作理念，积极与国内外核心厂商构建深度绑定的战略合作伙伴关系，共同打造多元繁荣的数字化生态系统，持续提升自身技术实力与服务能力，助力行业客户实现数智升级。报告期内，公司不仅继续与华为、H3C、浪潮、曙光、腾讯、阿里、百度等国内头部企业保持长期紧密的战略合作，还积极拓展了与钢研纳克、天下秀、火山云等新生态伙伴的合作，合作领域从传统数通、云计算延伸至智算、垂直行业AI应用等前沿赛道。
　　报告期内，公司作为华为多产品钻石经销商，与华为的战略合作实现全面升级，双方在政企、华为云、技术服务、解决方案等领域的协作持续深化。公司凭借卓越的业绩表现，强势入围“北京五亿元俱乐部”，并在行业解决方案、数通产业及AI大模型领域合作中取得突破性成果。在技术认证方面，公司自主研发的“荣联知识库管理与智能应答平台”继通过华为昇腾AI技术认证后，2025年进一步完成华为鲲鹏双项技术认证，成为同时适配华为鲲鹏＆昇腾全栈体系的生态应用软件伙伴，依托华为基础软硬件平台的强大算力支撑，平台性能与应用拓展能力实现显著提升，且已完成DeepSeek-R1模型接入并推进落地应用。报告期内，公司凭借突出的服务能力与合作成果，一举斩获多项合作伙伴奖项，合作价值获得华为高度认可。
　　在大模型与智算领域，公司与阿里云、百度、新华三等厂商的协作持续深化。报告期内，公司与新华三联合推出基于新华三LinSeerCube大模型一体机的汽车行业专属AI营销运营解决方案，深度融合双方技术优势，构建起从智能决策到精准获客转化的全链路AI赋能服务。报告期内，公司积极拓展新生态合作维度：与钢研纳克达成战略合作，构建“业务需求-技术适配-场景落地”全链条合作模式，为其提供AI及相关领域技术支撑方案，助力数字化智能化转型升级；与天下秀灵感岛联合发布汽车行业AI营销解决方案，推动AI技术在汽车全产业链深度融合；公司作为光合组织重要成员，受邀出席首届光合组织人工智能创新大会，与海光等国产算力伙伴共探AI计算开放架构创新实践，助力国产化人工智能技术规模化落地。同时，公司依托与生态伙伴的协同优势，深耕汽车、生物医疗等垂直行业，凭借“稳基础、理流程、真数据、生智能”全链路服务体系，为部分头部车企行业客户提供深度服务。
　　（四）管理体系优势
　　公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　公司持续完善管理制度并推进数字化转型，升级完善核心IT系统，实现全流程管理，促进组织与个人能力提升。公司以数据可视化为抓手，在部门业绩核算、人员效率等方面，持续完善管理报表体系，为各级决策提供有力支持。报告期内，公司进一步强化信息安全体系建设，并积极开展 AI智能工具的研发与试点，为运营管理与科学决策注入新动能。
　　（五）覆盖全国的营销服务体系优势
　　公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有 IT运维平台，有效提升了 IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。
　　（六）国资股东支持保障优势
　　公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入194,948.91万元，较上年同期营业收入 202,162.31万元减少了3.57%；归属于上市公司股东的净利润2,001.58万元，较上年同期2,810.69万元减少了28.79%。报告期内，公司坚持稳扎稳打、行稳致远，不盲目追求规模的快速扩张，更加注重业务质量，力求实现稳定持续的盈利表现。公司继2024年更换主要经营管理团队、成功扭转经营亏损的基础上，2025年实现了持续盈利，其中扣除非经常性损益后的净利润水平有了长足的进步，公司经营性现金流状况也得到有效改善，整体运营态势稳定、健康。
　　面对复杂多变的地缘冲突局势和AI科技飞速发展带来的各行各业业务重构的纷繁局面，公司紧跟国家战略，坚持客户价值导向，不断调整业务重心，优化业务结构，聚焦高价值领域。公司紧抓信息技术应用创新（“信创”）和AI技术进步带来的系统投资浪潮，在金融和互联网领域，敏锐地捕捉到客户对 AI算力投资的爆发式需求，联合国内头部信创厂商积极拓展新的优质行业客户群体，不仅带来了良好的经营收益，生态合作伙伴关系也得到进一步深化融合，为未来几年的业务发展打下了坚实基础。在生命科学领域，公司继续坚持生物技术与信息技术的融合发展，通过精准诊断平台、生物信息分析系统等解决方案，进一步巩固在细分市场的壁垒。
　　报告期内，公司强化资源保障与交付能力。公司针对金融和互联网行业客户算力建设业务“体量大、集中上马”的特点，通过优化标准交付流程、强化需求管理、整合工具链等手段，提升项目交付的敏捷性与质量，确保在手订单能够顺利转化为收入和利润。公司在国资股东的信用支持下，优化与金融机构的合作，精准匹配信用政策，采用供应链金融等灵活方式有效解决规模资金需求。
　　报告期内，公司研发策略聚焦“稳中求变”。在保持团队基本稳定、人员略有精简的前提下，技术研发的重心转向客户服务实践，通过深度服务重点行业客户，从实际场景中萃取具有市场前景的共性解决方案与技术，以实践驱动研发，实现研用结合，进一步提升研发投入的效率，缩短技术商用的路径。
　　报告期内，公司在坚持“稳健经营”的基础上，将“降本增效”作为管理核心。面对市场挑战，公司严格管控经营风险，通过持续推进组织精进与重塑、优化后台决策流程、冻结非关键岗位招聘等措施精益内部管理，持续有效压降成本费用。
　　同时，公司将资源持续聚焦于高附加值的AI算力、大数据分析等领域，通过组织工程师参与信创认证、选拔AI技术领军人才，实现技术团队的升级迭代。
　　公司面向未来激烈的市场竞争，将继续坚定拥抱AI，依托长期服务建立的业务理解与信任，推动AI Agent（智能体）的实际应用，将“业务需求—技术适配—场景落地”的全链条能力复制到更多传统行业中，助力其数字化、智能化转型升级，以技术升级驱动业务转型，以精细化管理抵御市场风险，通过扎实稳健的运营实现公司高质量的可持续发展。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）行业趋势
　　2025年以来，全球及中国云计算市场在技术创新、市场需求和政策支持的推动下，展现出强劲的增长势头和广阔的发展前景。工业和信息化部发布数据显示，2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。2025年，我国软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%；软件业利润总额 18,848亿元，同比增长7.3%。软件业务出口 627.3亿美元，同比增长7.7%。从细分领域表现看，信息技术服务收入106,366亿元，占全行业收入的68.7%，同比增长14.7%，继续保持着两位数增长。其中云计算、大数据服务共实现收入16,230亿元，同比增长13.6%，占信息技术服务收入的15.3%。
　　云计算作为数字基础设施的核心，承载着数据流动与智能决策的双重使命。我国人工智能算力基础设施正处于系统性升级与架构演进的关键时期，全面步入以超大规模集群化、绿色低碳化与高速互联化为核心特征的新发展阶段。随着我国数字经济的蓬勃发展，智能算力规模将持续扩大。Gartner数据显示，2024年以 IaaS、PaaS、SaaS为代表的云计算市场规模达6,929亿美元，同比增速20.3%。随着AI模型训练对IaaS消费的拉动，以及应用类模型服务在SaaS侧不断完善，对云计算的需求持续增加，预计到 2030年全球云计算市场规模将接近2万亿美元。Precedence Research预测，2034年全球云计算市场规模将突破5.15万亿美元，云计算市场的增长主要得益于企业数字化转型的加速、人工智能和机器学习技术的广泛应用以及移动和互联网渗透率的提高。据中国信息通信研究院统计，2024年我国云计算市场规模达8,288亿元，较 2023年增长34.4%，仍保持较高增长速度。随着量子计算、人工智能等技术与云计算的融合革新，云计算的市场边界将进一步扩展，预计在“十五五”期间仍保持20%以上的增长，到2030年我国云计算市场规模有望突破3万亿元。这一增长态势背后，是企业对算力资源弹性调度与高效协同的迫切需求。
　　我国数字经济发展正在从“互联网+”的广泛连接阶段，向“人工智能+”的创新引领阶段迈进。国际数据公司（IDC）2025年发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》数据显示，全球人工智能市场增长强劲，特别是生成式 AI正成为行业的核心驱动力。2024年全球人工智能（AI）IT总投资规模为3,159亿美元，并有望在2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率为31.9%。聚焦生成式AI，IDC预测全球生成式AI市场五年复合增长率或达56.3%，到2029年全球生成式AI市场规模将达6,071亿美元，占AI市场投资总规模的48.1%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年复合增长率为25.7%。随着生成式AI技术的快速发展，2029年生成式AI投资占比将达到41.1%，投资规模超450亿美元，五年复合增长率为48.0%，渗透率高于全球平均。大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等技术的深度融合，为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长，也推动了大数据行业的快速发展。IDC于2025年发布的《全球大数据支出指南》数据显示，2024年全球大数据 IT总投资规模约为 3,540亿美元，2028年预计接近6,441亿美元，五年复合增长率约为16.8%。聚焦中国市场，IDC预计2028年中国大数据IT支出规模预计为621.7亿美元，全球占比约10%，五年复合增长率约为24.9%，增速位居全球第一。
　　工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术在制造端的落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供了核心支撑。我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。赛迪顾问《2024-2025年中国工业互联网市场研究年度报告》预测，随着市场发展成熟，头部平台优势集中、行业进入精细化竞争阶段，工业互联网平台市场增速将快速回落，预计2027年中国工业互联网平台市场规模达到3,026.7亿元，同比增长10.3%。随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，生命科学行业正加速数字化转型。数字化技术将渗透到生命科学行业的各个环节，从研发、生产到销售和服务，都将实现数字化管理。这种数字化转型不仅提高了行业的效率和准确性，还推动了创新和发展的步伐。IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预测，2024—2028》显示，2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币，该报告预测到 2028年市场规模将达到 559.8亿元人民币，2023至2028年的复合增长率为8.7%，这表明生命科学领域在数字化转型方面的需求正在不断增长，给市场带来较大的增长潜力。
　　（二）公司战略
　　公司坚持“以信息技术推动企业进步”为使命，以“企业数字化转型引领者”为愿景，以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、互联网、政府公用、智能制造和生物医疗行业，以先进的数字化服务赋能客户全面数字化转型升级。
　　1、算力服务方面，通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；
　　2、数据服务方面，为客户数据全生命周期提供服务。公司将在数据采集、数据存储、数据管理和数据应用四个阶段，面向客户提供自主研发数据产品和合作伙伴数据产品，并提供专业数据服务，助力客户实现数据价值最大化；
　　3、AI应用服务方面，公司基于大模型的AI应用服务能力，整合多种大模型技术，提供全面的数字化转型和智能化改造服务，包括数据获取、预处理、特征工程以及基于通用大模型生成专有模型的训练和推理。同时，公司拥有自研的企业级知识库管理与智能应答AI服务平台，通过集成强大的知识库管理系统、智能应答功能以及自动化代码生成等核心模块，为客户提供场景化AI应用开发服务。
　　（三）2026年经营计划
　　展望2026，宏观环境的复杂、技术迭代的加速、市场竞争的激烈，都要求我们时刻保持战斗力。公司将秉持稳健经营的原则，坚持"固本强基、开拓新域、严控成本、精益运营"的经营理念，做好各项工作，努力向以技术为驱动、以服务为核心的新型数智服务提供商迈进。
　　1、固本强基
　　持续深耕金融、能源、电信、智能制造、生物医疗及教科研等传统优势行业领域，依托长期服务建立的业务理解与信任，推动AI智能体（Agent）的实际应用。通过解决客户的业务痛点，将单一的项目交付转变为持续的价值共创，拓展公司老客户的新兴业务，提升客户黏性。
　　2、开拓新域
　　面对智能化浪潮，围绕"智算""智改数转"等新兴业务，积极布局未来增长点，携手生态合作伙伴，深化战略协同，继续主攻IT需求巨大的活跃产业，如互联网、新能源车企、教育科研、生物医疗等，聚焦于核心赛道和优质客户，为客户提供一站式、高价值解决方案的能力，构筑更加多元、更具韧性的业务结构。
　　3、严控成本
　　严控人员规模和非必要费用支出，强化人员一专多能、岗位复用等措施，支持公司业务运营持续稳定。
　　4、精益运营
　　公司将依托成熟的客户信用审核和项目过会审批制度，从源头严控经营风险；加速业务周转，优化运营效率，实现资源效率最大化；持续优化组织结构和后台业务流程，构建更加敏捷、协同、高效的运行机制，升级完善核心IT系统，提升公司数字化管控水平；完善绩效评价与激励体系，激发组织活力与创造力。
　　（四）风险分析
　　1、技术风险
　　公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。核心技术路径的演进、行业标准的更新、跨界技术的融合，均可能对现有产品架构、服务模式及竞争格局产生深远影响。公司持续紧密跟踪全球技术发展趋势，确保公司发展战略及业务布局与技术演进方向保持同频；通过建立严格的投入产出考核及预算管理体系，对各项技术投资的可行性、收益潜力进行系统性论证与评估；在项目执行环节，实行定期绩效考核和预算审计，实时监测项目实施效果，及时识别潜在风险并优化调整经营策略，切实降低相关经营风险。同时，公司积极构建开放合作的技术生态，拓宽技术来源，分散创新风险，以保障公司在技术变革中的适应能力与发展韧性。公司通过上述系列举措，最大限度规避技术变革带来的不确定性以及潜在的经营风险，有效保障公司持续稳健经营。
　　2、产业政策变动风险
　　公司所处软件与信息技术服务业作为国家重点支持的战略性新兴产业，是数字中国、网络强国建设的关键支撑，更是推动实体经济数字化转型的核心力量。从国家“十四五”规划到国家“十五五”规划建议以及相关产业配套政策的持续推进，有效推动新一代信息技术迭代升级、数字经济规模持续扩大及行业产业集群集聚发展，为公司的持续发展创造了良好的外部政策支撑条件。然而，产业政策具有阶段性、导向性特征，若未来相关政策发生重大调整或支持力度减弱，则可能对公司在相关领域的发展带来潜在不利影响。特别是在智能制造、生物医疗、人工智能等依赖政策培育和规范的新兴领域，相关产业政策环境的任何重大变动可能对公司相关业务的战略落地、资源投入回报及业务成长性产生更为显著的纵深影响。
　　3、人力与组织波动风险
　　在数智化转型持续深化的背景下，公司业务重心已从传统信息技术服务稳步转向以客户需求为核心的综合解决方案提供，深度运用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能业务发展。这一战略转型驱动公司同步优化人才战略布局，以匹配业务发展所需的中高端人才供给需求。公司始终将人才作为核心发展要素，高度重视人才的引进、培养与优化配置，着力构建高效协同的组织结构，推行严格规范的绩效评估体系，同时强化核心骨干员工专业能力培训，重点推进后备干部队伍建设，为业务转型提供人才与组织保障。然而，随着公司业务所涵盖科技技术不断迭代、公司业务向云和数据领域转型不断深入，业务布局更贴合客户核心需求，对技术、研发、营销、管理等人才及行业专家的需求持续增加。若未来公司无法持续吸引、培养并留存足量高质量人才，将对公司战略实施与长期竞争力造成一定的不利影响。
　　4、市场环境风险
　　随着数字经济成为国民经济发展的核心驱动力，软件与信息技术服务市场规模持续扩张，行业竞争态势呈现出多维化、生态化的复杂特征。众多具备强大用户基础、资本实力和数据资源的互联网科技企业纷纷跨界渗透至企业级服务市场，对行业竞争格局形成一定冲击。另外，在全球经济不确定性增加、国内产业结构调整的宏观背景下，部分下游行业的信息化投入可能呈现周期性波动，增大了市场竞争的潜在风险。为积极应对市场环境变化，公司持续深化行业发展趋势研判，结合市场动态，积极与新兴互联网企业、新生态伙伴搭建合作桥梁，通过资源共享、优势互补，持续提升自身核心竞争力。但需关注的是，随着公司业务持续拓展，行业竞争态势进一步升级，公司在市场拓展、份额维持等方面仍将面临一定的市场竞争风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司从事的主要业务　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》为近几年数字经济发展明确了方向和目标。加快数字化发展，建设数字中国，打造数字经济新优势。信息化与工业化深度融合发展，赋能传统产业数字化转型。　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、运营商、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：　　1、企业服务（系... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》为近几年数字经济发展明确了方向和目标。加快数字化发展，建设数字中国，打造数字经济新优势。信息化与工业化深度融合发展，赋能传统产业数字化转型。
　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、运营商、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：
　　1、企业服务（系统集成服务和IT运维服务）
　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
　　IT运维服务主要面向IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
　　2、物联网和大数据
　　在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。
　　在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、IOT）和异构（文本、图片、视频、音频、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。
　　3、生命科学
　　在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。
　　（二）公司所处的行业地位
　　公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过了ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
　　报告期内，公司顺利完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级的换证工作、安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
　　报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣誉，收获市场和业内权威机构的认可。公司荣获“海淀企业”、“2024年度十大信创运维品牌”，入选“2024年度百大AI产品”榜单；
　　荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；荣联数据分析私有云平台成功获评数字企业出海典型案例；公司经理张旭光先生荣获“2024福布斯中国科创人物”奖。在厂商合作方面，公司被华为授予卓越合作伙伴奖、互联网传媒行业业绩优胜奖、数通产品业绩优胜奖、最佳服务一致性奖和最佳供应需求管理奖等多个奖项。
　　（三）公司报告期经营情况分析
　　2025年1-6月，公司实现营业收入67,205万元，较去年同期减少34,626万元，下降34%；实现归属于上市公司股东的净利润827.84万元，较去年同期的1,158.97万元下降28.57%。
　　报告期内，在复杂多变的国际局势背景下，国内部分行业客户在IT支出方面采取了更加审慎的态度，非核心项目有所延后或预算优化。信创业务在经历高速投入期后，部分领域进入阶段性整合与资源优化的阶段。企业的数字化转型业务需求从基础的信息化建设向数据驱动、智能化决策、云原生架构等高阶领域发展，公司聚焦在AI、大数据分析、云原生开发等技术领域，不断寻求技术与业务场景的结合，通过天使客户积累成功案例，为未来承接这部分高附加值业务打基础。
　　公司在一季度营收较去年同期大幅下降的状况下，积极加大业务团队的调整与激励，依托公司在金融等传统行业的长期深耕和高性能实验室、头部互联网企业的有效布局，紧紧抓住这部分客户对AI算力投资的业务机会，联合国内的头部信创厂商积极拓展新的客户群体。由于业务调整的及时，公司营收放缓状况在二季度得以逐步恢复，收窄了业务规模下滑的趋势。金融、互联网企业的业务需求集中和爆发式增长，对公司的现金资源和交付能力提出了高强度挑战，未能在报告期内的经营表现上得以充分体现，这部分经营成果将在下半年和未来年份得以逐步释放。
　　针对2025年上半年的市场变化和经营表现，公司将着力落实以下经营策略：
　　1、强化资源保障
　　针对金融、互联网企业的算力建设业务体量大、集中上马的特点，公司在国资股东的信用支持下，新近与多家金融机构建立了良好的沟通与协作，优化信用评级、精准匹配信用政策和产品、借助业务上下游的资质和信用优势，广泛采取供应链金融等灵活方式解决临时、大规模的资金需求。
　　2、提高项目交付能力
　　优化标准交付流程，提升敏捷性；强化需求管理、管理客户期望，定期报告、主动沟通；丰富资源池管理，整合工具链，提升效率与质量；定期回顾，做好项目复盘和经验总结。
　　3、坚定拥抱AI
　　技术团队在掌握通用大模型和AI工具的基础上，重点在公司的制造业、生物医疗、教科研等传统行业客户当中，依托于长期服务建立的业务理解与信任磨合，推动AI智能体（Agent）在客户的业务场景中实际应用，解决客户的业务痛点，提升公司的客户黏性，拓展老客户的新兴业务。
　　4、严控风险、持续压降成本费用
　　依托成熟有效的客户信用审核机制和项目过会审批制度，从源头控制住项目的信用风险、交付风险和回款风险；长期坚持不涉足陌生渠道客户、资金实力不足、回报不高的项目；简化后台管理部门和服务流程，冻结非关键岗位招聘，重点压缩各项中后台费用，保障公司在业务增长平台期的稳定盈利。
　　5、持续锻造技术铁军
　　通过组织交付和研发团队的工程师参与信创厂商的技术资格认证体系，保持团队的学习效能和技术升级，同时积极选拔垂直领域AI智能体、AIOps（智能运维）、AI算力优化等技术方向上的领军人选，带动公司整体的技术能力迭代升级。
　　随着国内经济的稳步提升，新质生产力在政府推动和主导下有望在智能制造、生物医药等领域进一步落地，企业IT设备更新、工业软件替代、数据中心液冷改造等有望成为新的业务增长点。公司通过自身的业务调整、技术升级，逐步摆脱营收规模下滑的困境，实现公司的平稳健康发展。
　　（四）行业格局和趋势
　　1、行业政策
　　数字经济加快发展，大力发展以数据为关键要素的数字经济，数字技术和实体经济融合发展扎实推进。从《2024年国务院政府工作报告》到《数字经济2024年工作要点》，再到《制造业企业数字化转型实施指南》，政策层面对数字化转型的支持力度加大，明确提出要深化大数据、人工智能、云计算等技术的研发应用，推动制造业、服务业等领域的数字化转型。另外，《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”大数据产业发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等行业发展规划深化推进实施，制造业、医疗、金融、零售等多个行业对数字化转型的需求呈现爆发式增长。企业亟需通过数字化手段提升效率、降低成本、优化业务流程，这为数字化转型服务提供商带来了巨大的市场机会。未来随着信创改造的深入和新兴技术的迭代，软件与信息技术服务业将加速向高端化、智能化方向升级，正成为培育新质生产力的重要力量。
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》，明确到2029年，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。这是我国首份关于国家数据基础设施建设的重要文件。该指引通过阐释概念、发展愿景、建设目标和重点方向，体系化推进数据基础设施建设，全面支撑数字中国、数字经济、数字社会建设发展。
　　2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》中提出，推动科技创新和产业创新融合发展，培育壮大量子科技、具身智能、6G等未来产业，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能＋”行动，扩大5G规模化应用，加快完善数据基础制度，加快组织实施和超前布局重大科技项目。
　　2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，涵盖健全两化融合发展制度、夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态五大方面共17项具体任务，旨在推动信息化和工业化向更广范围、更深程度、更高水平迈进，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑。
　　（1）云计算
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。
　　2025年3月，上海市经济和信息化委员会制定《关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025-2027年）》，根据该意见，到2027年，上海市智算云产业规模力争突破2,000亿元，云边端协同、产业链条完备的生态体系基本形成。智算规模力争达到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%；打造若干综合型智算云平台和一批垂直型智算云平台，形成一批智算云标杆应用；培育1-2家战略型企业和20家高成长企业，吸引国内外头部云商在沪扩大投资。
　　2025年4月，工业和信息化部《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》（征求意见稿）提出，到2027年，新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，不断健全引领云计算产业结构优化升级的标准体系。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1,000家，以标准赋能企业数字化转型升级的成效更加凸显。指南覆盖云计算全产业链，重点关注智算云、边缘计算、云安全等领域，旨在提升标准国际影响力。
　　2025年5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。该计划明确了“两步走”目标，并制定了6方面16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障。
　　（2）大数据
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等6部门联合印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，旨在更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。方案指出，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。
　　2025年4月，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，以教育数字化为重要突破口，开辟教育发展新赛道和塑造发展新优势，全面支撑教育强国建设，教育部等九部门提出“关于加快推进教育数字化的意见”。其中指出，推进教育数据集成和有效治理，建好国家教育大数据中心，统一数据标准和接口标准，建设跨层级、跨地域、跨部门教育数据共享网络，畅通数据循环。推动教育与国家人口、空间地理、经济社会、行业产业等数据互联互通。加强数据集成，打通学校、学生、教师全链条管理信息系统，逐步实现“一数一源”，深挖教育数据富矿，构建大数据赋能教育治理新体系。
　　2025年4月，江苏省人民政府办公厅印发《江苏省数字经济高质量发展三年行动计划（2025-2027年）》，该行动计划聚焦数据要素、数字技术、数实融合、平台经济、基础设施、数字治理、发展生态等七个方面，提出20条具体举措，积极贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，加快构建以数据为关键要素的数字经济，高质量建设数字技术与实体经济融合强省。
　　（3）人工智能
　　2025年5月，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，围绕“人工智能与新型工业化”发展，共推出16条措施支持企业发展，重点瞄准解决人工智能赋能新型工业化的5个方面问题：重点提升高质量行业数据供给能力，支持建设一批高质量工业数据集；重点提升行业大模型基础能力，培育头部行业大模型和通用智能体；重点提升模型应用服务能力，增强大模型仿真验证和智能安全保障能力；重点提升智能产品产能，提高装备、产线、工厂等多层级的智能化生产能力；重点提升复合型人才供给，强化人才培养和技术咨询服务。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在强化信息技术赋能应用方面，要点提到提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度融合应用。实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。
　　（4）工业互联网
　　党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。“工业互联网”自2018年以来，已连续八年被写入政府工作报告。
　　2024年12月，工业和信息化部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案的通知》，要求准确把握“5G+工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用，以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线，以加速信息技术（IT）、通信技术（CT）、运营技术（OT）、数据技术（DT）融合为牵引，以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点，着力提升“5G+工业互联网”产业供给，降低综合成本，推广典型场景，深化行业应用，打造“5G+工业互联网”512工程升级版，充分释放“5G+工业互联网”乘数效应，有效促进实体经济和数字经济深度融合。
　　2025年6月，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在夯实两化融合发展基础方面，要点明确夯实融合发展基础保障。加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模化应用“扬帆”行动升级方案落实。组织开展算力强基揭榜行动，有序推进算力中心建设布局优化，深化算力与行业融合应用。推进工业互联网平台高质量发展，研究制定工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设。
　　（5）生物医疗
　　国家政策的持续支持是中国生命科学技术行业快速发展的重要保障。近年来，中国政府出台了一系列政策支持生命科学技术的发展，包括“十四五”规划中明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推动生物技术产业发展；“健康中国2030”政策致力于加强公共卫生和医疗健康服务，为生命科学行业发展创造良好环境；地方政府也纷纷出台优惠政策，如税收减免、资金支持、人才引进等，推动生命科学产业园区的建设。这些政策措施为生命科学行业的发展创造了有利条件，促进了产业集聚和区域经济转型升级。
　　2025年4月，工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委、国家医保局、国家数据局、国家中医药局、国家药监局等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，方案提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖，数智技术融合创新能力大幅提升，医药工业全链条数据体系进一步完善，医药工业数智化转型生态体系进一步健全。
　　2025年7月，北京市科学技术委员会等七家单位联合制定发布了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药健康产业新质生产力，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。
　　2、行业趋势
　　2025年以来，全球及中国云计算市场在技术创新、市场需求和政策支持的推动下，展现出强劲的增长势头和广阔的发展前景。工业和信息化部发布数据显示，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好。上半年我国软件业务收入70,585亿元，同比增长11.9%；上半年软件业利润总额8,581亿元，同比增长12.0%；上半年软件业务出口283亿美元，同比增长5.3%。其中，信息技术服务收入保持两位数增长。上半年，信息技术服务收入48,362亿元，同比增长12.9%，占全行业收入的68.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入7,434亿元，同比增长12.1%，占信息技术服务收入的15.4%。
　　PrecedenceResearch数据显示，到2025年全球云计算市场规模将达到9,127.7亿美元，预计到2034年将突破5.15万亿美元，未来十年市场将以21.2%的复合年增长率持续扩张。云计算市场的增长主要得益于企业数字化转型的加速、人工智能和机器学习技术的广泛应用以及移动和互联网渗透率的提高。Canalys最新数据显示，2024年第四季度，中国大陆的云基础设施服务支出达到111亿美元，同比增长14%。2024年全年，云服务总支出从2023年的353亿美元增长至400亿美元，年增幅为13%。AI模型的快速应用超出预期，带动了对云服务需求的显著增长。Canalys预测，2025年中国大陆云基础设施服务市场的增长将进一步加快，预计增速将达15%。
　　云计算向“云智算”升级，AI算力需求激增。国际数据公司（IDC）与浪潮电子信息产业股份有限公司联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力发展增速高于预期。2025年全球人工智能服务器市场规模预计增至1,587亿美元，2028年将达2,227亿美元，其中生成式AI服务器占比从29.6%提升至37.7%。预计到2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），较2024年增长43%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。算力需求暴增的背景下，产业呈现从“平台竞争”向“平台竞合”方向演进的趋势，通过集成多方资源形成联盟格局。
　　大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等技术的深度融合，为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长，也推动了大数据行业的快速发展。2025年大数据行业市场发展呈现多维度技术突破与产业变革。IDC预测，2025年全球大数据市场IT投资规模将超过3,500亿美元，五年复合增长率达12.8%。云原生架构、实时流处理、AI增强分析成为驱动增长的核心技术，其中云数据库市场规模同比增长20.4%，占全球数据库市场61%。美国仍主导全球市场（占比约50%），但中国增速领先，预计2025年突破3万亿元，年均复合增长率25%。
　　我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。工业互联网将呈现“技术深度融合、平台生态主导、绿色全球化并行”的特征，市场规模与行业渗透持续突破。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国工业互联网产业链分析及发展趋势预测研究报告》预测，2025年中国工业互联网产业增加值将达到5.31万亿元，中国工业互联网产业增加值占GDP比重将达到3.90%。
　　随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，生命科学行业正加速数字化转型。数字化技术将渗透到生命科学行业的各个环节，从研发、生产到销售和服务，都将实现数字化管理。这种数字化转型不仅提高了行业的效率和准确性，还推动了创新和发展的步伐。市场研究机构IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预测，2024—2028》显示，2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币，该报告预测到2028年市场规模将达到559.8亿元人民币，2023至2028年的复合增长率为8.7%，这表明生命科学领域在数字化转型方面的需求正在不断增长，给市场带来较大的增长潜力。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）战略布局优势
　　公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业。积极推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。
　　（二）技术与研发优势
　　1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利达412项。报告期内，公司作为主要参编单位起草的国家标准GB/T45400-2025《信息技术云计算云超算通用要求》正式发布，对云超算基础架构、资源协同调度、全栈安全可信体系等关键技术指标作出权威性界定，为算力资源的互联互通与高效协同奠定了坚实基础。
　　2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司不断锤炼自身技术能力，拓展数字化应用场景，荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”成功获得“2024大数据产业年度创新技术突破奖”。此外，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，收获了市场和业内权威机构的认可。
　　3、报告期内，公司顺利完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级的换证工作、安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
　　（三）客户资源和合作伙伴优势
　　在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为IT需求，以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持，基于大模型的AI应用服务能力，整合多种先进的大模型技术，从大量的数据中提取关键信息，通过对数据精调实现智能分析、预测、决策辅助。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数据要素和AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务，深度挖掘数据价值并推动客户的智能化应用落地。公司在生物医疗领域深耕十余年，专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司在生物医疗、汽车营销、能源材料等领域与用户建立战略合作，着力推动AI应用落地；完善AI解决方案与厂商算力产品适配认证，强化算力服务支撑，为客户AI项目各阶段提供有力技术支持。
　　在生态合作方面，公司积极与国内外各厂商建立紧密的战略合作伙伴关系，共同构建繁荣的数字化生态系统，为客户提供更全面、更优质的数字化服务。报告期内，公司继续和上游厂商华为、H3C、浪潮、超聚变、中科曙光、腾讯、阿里及百度等国内知名企业保持长期紧密的战略合作关系。公司作为多产品钻石核心经销商，与华为保持着长期且深入的战略合作伙伴关系，在多个领域开展了广泛而卓有成效的合作，双方构建起在政企、华为云、技术服务、解决方案等多领域、多维度的合作模式，强势入围“北京五亿元俱乐部”，并在行业解决方案、数通产业领域和AI大模型方面展开合作。“荣联知识库管理与智能应答平台”顺利通过华为昇腾AI技术认证，成为华为昇腾生态应用软件伙伴，借助昇腾AI基础软硬件平台的强大算力支撑，进一步提升平台性能与应用拓展能力；公司与阿里云、百度及新华三等厂商在大模型一体机方面开展深度协作，通过整合阿里云底层算力与自研平台，形成“一体机+行业云+自研平台”模式，为客户提供更具竞争力的AI解决方案；同时，公司作为百度文心一言首批生态合作伙伴，与百度在产品研发、标准定制等多个领域展开深化合作；另外，公司与新华三集团深度协作，联合推出基于新华三大模型一体机的汽车行业专属AI营销运营解决方案。公司通过与国内外各厂商的生态合作，充分整合各方优势资源，不断提升自身的技术实力和服务能力，为客户提供更贴合行业需求的数字化解决方案，助力行业客户在数字化浪潮中实现数智升级。
　　（四）管理体系优势
　　公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　公司持续完善管理制度、优化管理流程，并通过加强IT建设不断提升内部管理效率，为制度化、精细化管理提供系统支撑。报告期内，公司继续积极探索AI技术在内部IT系统中的应用，努力提升业务运行效率和企业信息化水平。
　　（五）覆盖全国的营销服务体系优势
　　公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有IT运维平台，有效提升了IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。
　　（六）国资股东支持保障优势
　　公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、技术风险
　　公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。随着高科技技术的广泛应用，全球各行业、企业的业务运营模式、信息共享机制和互联互通方式发生了根本性转变，展现出巨大的发展潜力。然而，作为处于行业变革前沿的高科技企业，技术创新迭代速度快、不确定性强，公司随时面临技术更新换代的风险，同时需要应对技术变革带来的商业模式调整。公司紧密跟踪全球技术发展趋势，确保公司发展战略和业务方向始终与技术演进方向保持一致；同时，通过严格的投入产出考核和预算管理，对各项技术投资的可行性和收益潜力进行系统性评估；在项目执行过程中，实行定期绩效考核和预算审计，实时监测项目效果，及时发现潜在问题并调整策略，以有效降低经营风险。公司通过以上相关举措，最大限度地规避技术变革带来的不确定性风险，确保公司持续稳健发展。
　　2、产业政策变动风险
　　公司所处的软件与信息技术服务业是国家重点支持的发展领域。“十四五规划”等政策的实施为该行业带来了显著的政策利好，推动了新一代信息技术的发展、数字经济的壮大以及产业集群的形成，为公司的持续发展提供了良好的外部环境。但如果未来国家宏观经济政策及相关产业的政策发生较大变化，则可能对公司未来的经营产生一定的不利影响。另外，公司在智能制造、生物医疗等新兴行业的业务布局，受国家产业政策的影响较为显著。在此背景下，产业政策的任何重大调整均可能对公司的战略执行和业务拓展造成一定挑战。
　　3、人力与组织波动风险
　　在数字化转型的推动下，公司的业务重心已从传统信息技术服务转向以客户需求为核心的综合解决方案，并充分利用云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。这一转变促使公司在人才战略方面进行相应调整，以满足日益增长的中高端人才需求。公司高度重视人才的引进、培养和优化配置，致力于构建高效的组织结构，并实施严格的绩效评估体系。同时，公司加强核心骨干员工的专业培训，注重后备干部队伍的建设。然而，随着公司业务规模扩大，以及向云和数据转型的深入，业务方向更加贴近客户的核心需求，这需要公司引进更多技术、营销、管理人才和行业专家。如果公司在未来发展中无法持续吸引和保持高质量的人才，将可能对公司战略的实现造成一定的不利影响。
　　4、市场环境风险
　　随着数字经济在国民经济中占据日益重要的地位，市场规模不断扩大，市场竞争不断加剧。越来越多面向个人消费者的互联网企业进入企业服务市场，凭借其品牌影响力、资金实力和人才储备等优势，抢占了相当一部分市场份额。为应对这一市场动态，公司将深化对行业发展趋势的分析与研究，并根据市场变化及时调整生态合作策略，积极与新兴互联网企业建立合作伙伴关系，通过资源共享和优势互补，提升自身的竞争力。但随着业务的不断拓展，公司在此过程中仍将面临一定的竞争风险。 收起▲