一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司从事的主要业务　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、互联网、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。　　IT运维服务主要面向 IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、互联网、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。
　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
　　IT运维服务主要面向 IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
　　2、物联网和大数据
　　在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、IOT）和异构（文本、图片、视频、音频、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。
　　3、生命科学
　　在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。
　　（二）公司所处的行业地位
　　公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过了 ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
　　报告期内，公司顺利完成多项重要资质的续期与换证工作。公司完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书（二级）的更新年审；完成了 ITSS云计算服务能力标准符合性证书（三级）和ISO9001、ISO27001、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的换证审核工作。此外，中关村高新技术企业证书、安防工程企业设计施工维护能力一级证书、电信与信息服务业务经营许可证均已按期更新并取得新证。
　　报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣誉，收获市场和业内权威机构的认可。公司荣获“2025 IDC中国行业服务商领军者”、“2025中国数智化转型升级创新服务企业”、“海淀企业”、“2024年度十大信创运维品牌”，入选“2025数字生态方案商营收百强”、“2025数字生态盈利能力百强”、“2025数字孪生解决方案提供商TOP50”、“信创服务商——集成服务十佳”、“行业数字化服务商——智能制造十佳”、“2024年度百大AI产品”榜单，加入“工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室人工智能大模型研发与应用工作组”；公司参建的某省儿童医院区域医疗中心生物大数据平台项目荣获“2025全国企业数字中国建设优秀应用案例”；荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；荣联数据分析私有云平台成功获评“数字企业出海典型案例”；公司经理张旭光先生荣获“2024福布斯中国科创人物”奖。在厂商合作方面，公司荣获华为卓越合作伙伴奖、互联网传媒行业业绩优胜奖、数通产品业绩优胜奖、最佳服务一致性奖、最佳供应需求管理奖等多个奖项。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求2025年，是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋篇布局的关键历史交汇点。在全球科技竞争加剧、国内经济向高质量发展坚定转型的宏观背景下，以数据为关键生产要素、人工智能为核心驱动力、数字技术与实体经济深度融合为路径的数字中国建设，已成为引领新质生产力发展的国家战略核心。从《2025年国务院政府工作报告》到《2025年数字经济发展工作要点》，再到《数字中国建设2025年行动方案》，政策层面对全域数字化转型、数字智能化以及数字基础设施建设等领域的支持和推动力度进一步加大，明确提出加快大数据、人工智能、云计算、算力基础设施建设等方面的技术创新与产业应用落地，推动数据要素市场化配置改革深化。同时，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》也明确提出要深入推进数字中国建设，以人工智能引领科研范式变革，全方位赋能千行百业。这标志着数字中国建设正从前期技术积累和试点探索阶段迈向全域深化与系统集成的新阶段。
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》，这是我国首份关于国家数据基础设施建设的重要文件，明确到2029年，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。
　　2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》中提出，推动科技创新和产业创新融合发展，培育壮大量子科技、具身智能、6G等未来产业，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能+”行动，扩大5G规模化应用，加快完善数据基础制度，加快组织实施和超前布局重大科技项目。
　　2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
　　2025年5月，国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，要求加快推进城市全域数字化转型，着力提升数字政务智能化水平，一体化推进数字基础设施扩容提质，持续深挖人工智能等数字技术应用新场景，全面提升数字中国建设水平。方案部署了“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字赋能提升等八个方面的重大行动。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，涵盖健全两化融合发展制度、夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态五大方面共17项具体任务，旨在推动信息化和工业化向更广范围、更深程度、更高水平迈进。
　　2025年 10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中提出要优化提升传统产业，推动重点产业提质升级，促进制造业数智化转型。深入推进数字中国建设，促进实体经济和数字经济深度融合，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能治理，推动平台经济创新和健康发展。
　　（1）云计算
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出要加强基础设施统筹规划，促进集成融合，推进传统基础设施更新和数智化改造。云计算作为算力基础设施的核心载体，将加速与人工智能、大数据、物联网等技术融合，支撑各行业数字化转型需求。2025年5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。该计划明确了“两步走”目标，并制定了六个方面 16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障。
　　2025年10月，工业和信息化部、国家标准管理委员会印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，旨在强化云计算标准化工作顶层设计，加强全产业链标准化工作协同，统筹推进标准的制定、实施和国际化，为推动我国云计算产业高质量发展提供坚实的技术支撑。
　　（2）大数据
　　数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。在全球数字化转型浪潮的推动下，大数据产业已成为重塑产业格局、驱动经济高质量发展的核心引擎。从金融风控到智慧医疗，从智能制造到城市治理，大数据技术正深度推动各行业向智能化、精准化方向演进。发展数据产业是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，旨在更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。方案指出，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。2025年 9月，国家数据局综合司印发《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、应急管理、城市治理、绿色低碳等九大行业领域，梳理总结数据要素赋能各领域重点方向、重点领域及典型场景，形成落地指引，推动相关方数据开发利用，助力行业数字化、智能化、绿色化转型。
　　（3）人工智能
　　人工智能产业是以人工智能技术为核心，涵盖算法开发、硬件制造、系统集成及行业应用的经济活动集合。国家层面持续加强顶层设计与政策引导，《2024年国务院政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动。“人工智能+”行动的深入推进，将推动数字化转型从大企业向中小企业延伸，从单点应用向全周期数字化升级。制造业的智能工厂、农业的智慧农业、服务业的数字服务，将催生更多新业态、新模式，为数字经济增长注入持久动力。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在强化信息技术赋能应用方面，要点提到提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度融合应用。实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。
　　2025年 8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各领域深度融合，并设定了2027年、2030年、2035年三个阶段的发展目标。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》在各领域率先出台，“人工智能+”能源试点正式开展。
　　（4）工业互联网
　　工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术在制造端的落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供了核心支撑。党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。国务院政府工作报告连续 8年作出部署，工业互联网作为新型工业化战略性基础设施的作用越发凸显。
　　2025年6月，工业和信息化部、国家发展改革委等六部门联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，加快推动制造业数字化转型和智能化升级，打造智能制造“升级版”。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在夯实两化融合发展基础方面，要点明确夯实融合发展基础保障。加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模化应用“扬帆”行动升级方案落实。组织开展算力强基揭榜行动，有序推进算力中心建设布局优化，深化算力与行业融合应用。推进工业互联网平台高质量发展，研究制定工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设。
　　2025年 12月，工业和信息化部发布《关于加快推进国家新型互联网交换中心创新发展的指导意见》，鼓励交换中心为企业提供便捷上云服务，开展多云互联、云边互联、边边互联等业务。面向工业互联网场景，为工业企业上云上平台提供便利，降低组网复杂度。
　　（5）生物医疗
　　国家政策的持续支持是中国生命科学技术行业快速发展的重要保障。近年来，我国政府出台了一系列政策支持生命科学技术的发展，明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推动生物技术产业发展；“健康中国2030”政策致力于加强公共卫生和医疗健康服务，为生命科学行业发展创造良好环境；地方政府也纷纷出台优惠政策，如税收减免、资金支持、人才引进等，推动生命科学产业园区的建设。这些政策措施为生命科学行业的发展创造了有利条件，促进了产业集聚和区域经济转型升级。
　　2025年4月，工业和信息化部、国家卫生健康委等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，鼓励建设一批高性能云计算平台、区块链、数据中心、5G行业虚拟专网、物联网等信息基础设施，支撑医药企业“智改数转网联”。方案提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖，数智技术融合创新能力大幅提升，医药工业全链条数据体系进一步完善，医药工业数智化转型生态体系进一步健全。
　　2025年 7月，北京市科学技术委员会等七家单位联合制定了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，要求深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药健康产业新质生产力，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。
　　2025年10月，国家卫生健康委、国家发展改革委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确应用发展的两个阶段目标，鼓励政产学研用多方参与，推动医学人工智能发挥医疗领域海量数据与巨大市场应用规模优势，培育壮大大健康产业，推动健康产业从传统服务型向智能技术驱动型转型。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）战略布局优势
　　公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造和生物医疗行业领域。积极推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。
　　（二）技术与研发优势
　　1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利418项。报告期内，公司的技术与研发实力在国家级标准制定和行业组织中均获得权威认可。公司作为主要参编单位，参与了我国首个云超算国家标准GB/T45400-2025《信息技术 云计算 云超算通用要求》的起草工作，该标准已于2025年正式发布，为云超算在更多高性能计算领域的大规模应用发展奠定了基础。同时，公司成功连任中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会（ITSS）副会长单位，持续在行业标准与规范建设中发挥引领作用。公司凭借在人工智能、云服务及行业标准化建设领域的突出表现，荣获“2025年度云计算标准化工作优秀成员单位”。
　　2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司不断锤炼自身技术能力，拓展数字化应用场景，公司承建的钢研纳克知识管理与 AI智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型典型案例”；AI智能导诊系统赋能智慧医院建设项目荣获“2025全国企业数字化转型与赋能优秀案例”；“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”成功获得“2024大数据产业年度创新技术突破奖”。此外，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，收获了市场和业内权威机构的认可。
　　3、报告期内，公司完成ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书（二级）的更新年审；完成ITSS云计算服务能力标准符合性证书（三级）和ISO9001、ISO27001、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的换证审核工作。此外，中关村高新技术企业证书、安防工程企业设计施工维护能力一级证书、电信与信息服务业务经营许可证均已按期更新并取得新证。这些核心资质的持续取得与保持，进一步巩固了公司在信息技术服务领域的专业地位，为技术创新与业务拓展奠定了坚实基础。
　　（三）客户资源和合作伙伴优势
　　在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造和生物医疗行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为 IT需求，以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持；基于大模型的 AI应用服务能力，以 AI Agent（智能体）为核心、以RAG（检索增强生成）为关键技术，深度渗透垂直行业，并全面拥抱多模态。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数据要素和 AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务。公司在生物医疗领域深耕十余年，专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司在生物医疗、汽车营销、能源材料等领域与用户建立战略合作，将AI技术与深度的行业知识相结合，垂直化深耕创造行业价值，从“技术驱动”全面转向“价值驱动”，推动客户的智能化应用落地。
　　在生态合作方面，公司持续深化“开放协同、价值共生”的合作理念，积极与国内外核心厂商构建深度绑定的战略合作伙伴关系，共同打造多元繁荣的数字化生态系统，持续提升自身技术实力与服务能力，助力行业客户实现数智升级。报告期内，公司不仅继续与华为、H3C、浪潮、曙光、腾讯、阿里、百度等国内头部企业保持长期紧密的战略合作，还积极拓展了与钢研纳克、天下秀、火山云等新生态伙伴的合作，合作领域从传统数通、云计算延伸至智算、垂直行业AI应用等前沿赛道。
　　报告期内，公司作为华为多产品钻石经销商，与华为的战略合作实现全面升级，双方在政企、华为云、技术服务、解决方案等领域的协作持续深化。公司凭借卓越的业绩表现，强势入围“北京五亿元俱乐部”，并在行业解决方案、数通产业及AI大模型领域合作中取得突破性成果。在技术认证方面，公司自主研发的“荣联知识库管理与智能应答平台”继通过华为昇腾AI技术认证后，2025年进一步完成华为鲲鹏双项技术认证，成为同时适配华为鲲鹏＆昇腾全栈体系的生态应用软件伙伴，依托华为基础软硬件平台的强大算力支撑，平台性能与应用拓展能力实现显著提升，且已完成DeepSeek-R1模型接入并推进落地应用。报告期内，公司凭借突出的服务能力与合作成果，一举斩获多项合作伙伴奖项，合作价值获得华为高度认可。
　　在大模型与智算领域，公司与阿里云、百度、新华三等厂商的协作持续深化。报告期内，公司与新华三联合推出基于新华三LinSeerCube大模型一体机的汽车行业专属AI营销运营解决方案，深度融合双方技术优势，构建起从智能决策到精准获客转化的全链路AI赋能服务。报告期内，公司积极拓展新生态合作维度：与钢研纳克达成战略合作，构建“业务需求-技术适配-场景落地”全链条合作模式，为其提供AI及相关领域技术支撑方案，助力数字化智能化转型升级；与天下秀灵感岛联合发布汽车行业AI营销解决方案，推动AI技术在汽车全产业链深度融合；公司作为光合组织重要成员，受邀出席首届光合组织人工智能创新大会，与海光等国产算力伙伴共探AI计算开放架构创新实践，助力国产化人工智能技术规模化落地。同时，公司依托与生态伙伴的协同优势，深耕汽车、生物医疗等垂直行业，凭借“稳基础、理流程、真数据、生智能”全链路服务体系，为部分头部车企行业客户提供深度服务。
　　（四）管理体系优势
　　公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　公司持续完善管理制度并推进数字化转型，升级完善核心IT系统，实现全流程管理，促进组织与个人能力提升。公司以数据可视化为抓手，在部门业绩核算、人员效率等方面，持续完善管理报表体系，为各级决策提供有力支持。报告期内，公司进一步强化信息安全体系建设，并积极开展 AI智能工具的研发与试点，为运营管理与科学决策注入新动能。
　　（五）覆盖全国的营销服务体系优势
　　公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有 IT运维平台，有效提升了 IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。
　　（六）国资股东支持保障优势
　　公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入194,948.91万元，较上年同期营业收入 202,162.31万元减少了3.57%；归属于上市公司股东的净利润2,001.58万元，较上年同期2,810.69万元减少了28.79%。报告期内，公司坚持稳扎稳打、行稳致远，不盲目追求规模的快速扩张，更加注重业务质量，力求实现稳定持续的盈利表现。公司继2024年更换主要经营管理团队、成功扭转经营亏损的基础上，2025年实现了持续盈利，其中扣除非经常性损益后的净利润水平有了长足的进步，公司经营性现金流状况也得到有效改善，整体运营态势稳定、健康。
　　面对复杂多变的地缘冲突局势和AI科技飞速发展带来的各行各业业务重构的纷繁局面，公司紧跟国家战略，坚持客户价值导向，不断调整业务重心，优化业务结构，聚焦高价值领域。公司紧抓信息技术应用创新（“信创”）和AI技术进步带来的系统投资浪潮，在金融和互联网领域，敏锐地捕捉到客户对 AI算力投资的爆发式需求，联合国内头部信创厂商积极拓展新的优质行业客户群体，不仅带来了良好的经营收益，生态合作伙伴关系也得到进一步深化融合，为未来几年的业务发展打下了坚实基础。在生命科学领域，公司继续坚持生物技术与信息技术的融合发展，通过精准诊断平台、生物信息分析系统等解决方案，进一步巩固在细分市场的壁垒。
　　报告期内，公司强化资源保障与交付能力。公司针对金融和互联网行业客户算力建设业务“体量大、集中上马”的特点，通过优化标准交付流程、强化需求管理、整合工具链等手段，提升项目交付的敏捷性与质量，确保在手订单能够顺利转化为收入和利润。公司在国资股东的信用支持下，优化与金融机构的合作，精准匹配信用政策，采用供应链金融等灵活方式有效解决规模资金需求。
　　报告期内，公司研发策略聚焦“稳中求变”。在保持团队基本稳定、人员略有精简的前提下，技术研发的重心转向客户服务实践，通过深度服务重点行业客户，从实际场景中萃取具有市场前景的共性解决方案与技术，以实践驱动研发，实现研用结合，进一步提升研发投入的效率，缩短技术商用的路径。
　　报告期内，公司在坚持“稳健经营”的基础上，将“降本增效”作为管理核心。面对市场挑战，公司严格管控经营风险，通过持续推进组织精进与重塑、优化后台决策流程、冻结非关键岗位招聘等措施精益内部管理，持续有效压降成本费用。
　　同时，公司将资源持续聚焦于高附加值的AI算力、大数据分析等领域，通过组织工程师参与信创认证、选拔AI技术领军人才，实现技术团队的升级迭代。
　　公司面向未来激烈的市场竞争，将继续坚定拥抱AI，依托长期服务建立的业务理解与信任，推动AI Agent（智能体）的实际应用，将“业务需求—技术适配—场景落地”的全链条能力复制到更多传统行业中，助力其数字化、智能化转型升级，以技术升级驱动业务转型，以精细化管理抵御市场风险，通过扎实稳健的运营实现公司高质量的可持续发展。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）行业趋势
　　2025年以来，全球及中国云计算市场在技术创新、市场需求和政策支持的推动下，展现出强劲的增长势头和广阔的发展前景。工业和信息化部发布数据显示，2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。2025年，我国软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%；软件业利润总额 18,848亿元，同比增长7.3%。软件业务出口 627.3亿美元，同比增长7.7%。从细分领域表现看，信息技术服务收入106,366亿元，占全行业收入的68.7%，同比增长14.7%，继续保持着两位数增长。其中云计算、大数据服务共实现收入16,230亿元，同比增长13.6%，占信息技术服务收入的15.3%。
　　云计算作为数字基础设施的核心，承载着数据流动与智能决策的双重使命。我国人工智能算力基础设施正处于系统性升级与架构演进的关键时期，全面步入以超大规模集群化、绿色低碳化与高速互联化为核心特征的新发展阶段。随着我国数字经济的蓬勃发展，智能算力规模将持续扩大。Gartner数据显示，2024年以 IaaS、PaaS、SaaS为代表的云计算市场规模达6,929亿美元，同比增速20.3%。随着AI模型训练对IaaS消费的拉动，以及应用类模型服务在SaaS侧不断完善，对云计算的需求持续增加，预计到 2030年全球云计算市场规模将接近2万亿美元。Precedence Research预测，2034年全球云计算市场规模将突破5.15万亿美元，云计算市场的增长主要得益于企业数字化转型的加速、人工智能和机器学习技术的广泛应用以及移动和互联网渗透率的提高。据中国信息通信研究院统计，2024年我国云计算市场规模达8,288亿元，较 2023年增长34.4%，仍保持较高增长速度。随着量子计算、人工智能等技术与云计算的融合革新，云计算的市场边界将进一步扩展，预计在“十五五”期间仍保持20%以上的增长，到2030年我国云计算市场规模有望突破3万亿元。这一增长态势背后，是企业对算力资源弹性调度与高效协同的迫切需求。
　　我国数字经济发展正在从“互联网+”的广泛连接阶段，向“人工智能+”的创新引领阶段迈进。国际数据公司（IDC）2025年发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》数据显示，全球人工智能市场增长强劲，特别是生成式 AI正成为行业的核心驱动力。2024年全球人工智能（AI）IT总投资规模为3,159亿美元，并有望在2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率为31.9%。聚焦生成式AI，IDC预测全球生成式AI市场五年复合增长率或达56.3%，到2029年全球生成式AI市场规模将达6,071亿美元，占AI市场投资总规模的48.1%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年复合增长率为25.7%。随着生成式AI技术的快速发展，2029年生成式AI投资占比将达到41.1%，投资规模超450亿美元，五年复合增长率为48.0%，渗透率高于全球平均。大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等技术的深度融合，为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长，也推动了大数据行业的快速发展。IDC于2025年发布的《全球大数据支出指南》数据显示，2024年全球大数据 IT总投资规模约为 3,540亿美元，2028年预计接近6,441亿美元，五年复合增长率约为16.8%。聚焦中国市场，IDC预计2028年中国大数据IT支出规模预计为621.7亿美元，全球占比约10%，五年复合增长率约为24.9%，增速位居全球第一。
　　工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术在制造端的落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供了核心支撑。我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。赛迪顾问《2024-2025年中国工业互联网市场研究年度报告》预测，随着市场发展成熟，头部平台优势集中、行业进入精细化竞争阶段，工业互联网平台市场增速将快速回落，预计2027年中国工业互联网平台市场规模达到3,026.7亿元，同比增长10.3%。随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，生命科学行业正加速数字化转型。数字化技术将渗透到生命科学行业的各个环节，从研发、生产到销售和服务，都将实现数字化管理。这种数字化转型不仅提高了行业的效率和准确性，还推动了创新和发展的步伐。IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预测，2024—2028》显示，2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币，该报告预测到 2028年市场规模将达到 559.8亿元人民币，2023至2028年的复合增长率为8.7%，这表明生命科学领域在数字化转型方面的需求正在不断增长，给市场带来较大的增长潜力。
　　（二）公司战略
　　公司坚持“以信息技术推动企业进步”为使命，以“企业数字化转型引领者”为愿景，以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、互联网、政府公用、智能制造和生物医疗行业，以先进的数字化服务赋能客户全面数字化转型升级。
　　1、算力服务方面，通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；
　　2、数据服务方面，为客户数据全生命周期提供服务。公司将在数据采集、数据存储、数据管理和数据应用四个阶段，面向客户提供自主研发数据产品和合作伙伴数据产品，并提供专业数据服务，助力客户实现数据价值最大化；
　　3、AI应用服务方面，公司基于大模型的AI应用服务能力，整合多种大模型技术，提供全面的数字化转型和智能化改造服务，包括数据获取、预处理、特征工程以及基于通用大模型生成专有模型的训练和推理。同时，公司拥有自研的企业级知识库管理与智能应答AI服务平台，通过集成强大的知识库管理系统、智能应答功能以及自动化代码生成等核心模块，为客户提供场景化AI应用开发服务。
　　（三）2026年经营计划
　　展望2026，宏观环境的复杂、技术迭代的加速、市场竞争的激烈，都要求我们时刻保持战斗力。公司将秉持稳健经营的原则，坚持"固本强基、开拓新域、严控成本、精益运营"的经营理念，做好各项工作，努力向以技术为驱动、以服务为核心的新型数智服务提供商迈进。
　　1、固本强基
　　持续深耕金融、能源、电信、智能制造、生物医疗及教科研等传统优势行业领域，依托长期服务建立的业务理解与信任，推动AI智能体（Agent）的实际应用。通过解决客户的业务痛点，将单一的项目交付转变为持续的价值共创，拓展公司老客户的新兴业务，提升客户黏性。
　　2、开拓新域
　　面对智能化浪潮，围绕"智算""智改数转"等新兴业务，积极布局未来增长点，携手生态合作伙伴，深化战略协同，继续主攻IT需求巨大的活跃产业，如互联网、新能源车企、教育科研、生物医疗等，聚焦于核心赛道和优质客户，为客户提供一站式、高价值解决方案的能力，构筑更加多元、更具韧性的业务结构。
　　3、严控成本
　　严控人员规模和非必要费用支出，强化人员一专多能、岗位复用等措施，支持公司业务运营持续稳定。
　　4、精益运营
　　公司将依托成熟的客户信用审核和项目过会审批制度，从源头严控经营风险；加速业务周转，优化运营效率，实现资源效率最大化；持续优化组织结构和后台业务流程，构建更加敏捷、协同、高效的运行机制，升级完善核心IT系统，提升公司数字化管控水平；完善绩效评价与激励体系，激发组织活力与创造力。
　　（四）风险分析
　　1、技术风险
　　公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。核心技术路径的演进、行业标准的更新、跨界技术的融合，均可能对现有产品架构、服务模式及竞争格局产生深远影响。公司持续紧密跟踪全球技术发展趋势，确保公司发展战略及业务布局与技术演进方向保持同频；通过建立严格的投入产出考核及预算管理体系，对各项技术投资的可行性、收益潜力进行系统性论证与评估；在项目执行环节，实行定期绩效考核和预算审计，实时监测项目实施效果，及时识别潜在风险并优化调整经营策略，切实降低相关经营风险。同时，公司积极构建开放合作的技术生态，拓宽技术来源，分散创新风险，以保障公司在技术变革中的适应能力与发展韧性。公司通过上述系列举措，最大限度规避技术变革带来的不确定性以及潜在的经营风险，有效保障公司持续稳健经营。
　　2、产业政策变动风险
　　公司所处软件与信息技术服务业作为国家重点支持的战略性新兴产业，是数字中国、网络强国建设的关键支撑，更是推动实体经济数字化转型的核心力量。从国家“十四五”规划到国家“十五五”规划建议以及相关产业配套政策的持续推进，有效推动新一代信息技术迭代升级、数字经济规模持续扩大及行业产业集群集聚发展，为公司的持续发展创造了良好的外部政策支撑条件。然而，产业政策具有阶段性、导向性特征，若未来相关政策发生重大调整或支持力度减弱，则可能对公司在相关领域的发展带来潜在不利影响。特别是在智能制造、生物医疗、人工智能等依赖政策培育和规范的新兴领域，相关产业政策环境的任何重大变动可能对公司相关业务的战略落地、资源投入回报及业务成长性产生更为显著的纵深影响。
　　3、人力与组织波动风险
　　在数智化转型持续深化的背景下，公司业务重心已从传统信息技术服务稳步转向以客户需求为核心的综合解决方案提供，深度运用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能业务发展。这一战略转型驱动公司同步优化人才战略布局，以匹配业务发展所需的中高端人才供给需求。公司始终将人才作为核心发展要素，高度重视人才的引进、培养与优化配置，着力构建高效协同的组织结构，推行严格规范的绩效评估体系，同时强化核心骨干员工专业能力培训，重点推进后备干部队伍建设，为业务转型提供人才与组织保障。然而，随着公司业务所涵盖科技技术不断迭代、公司业务向云和数据领域转型不断深入，业务布局更贴合客户核心需求，对技术、研发、营销、管理等人才及行业专家的需求持续增加。若未来公司无法持续吸引、培养并留存足量高质量人才，将对公司战略实施与长期竞争力造成一定的不利影响。
　　4、市场环境风险
　　随着数字经济成为国民经济发展的核心驱动力，软件与信息技术服务市场规模持续扩张，行业竞争态势呈现出多维化、生态化的复杂特征。众多具备强大用户基础、资本实力和数据资源的互联网科技企业纷纷跨界渗透至企业级服务市场，对行业竞争格局形成一定冲击。另外，在全球经济不确定性增加、国内产业结构调整的宏观背景下，部分下游行业的信息化投入可能呈现周期性波动，增大了市场竞争的潜在风险。为积极应对市场环境变化，公司持续深化行业发展趋势研判，结合市场动态，积极与新兴互联网企业、新生态伙伴搭建合作桥梁，通过资源共享、优势互补，持续提升自身核心竞争力。但需关注的是，随着公司业务持续拓展，行业竞争态势进一步升级，公司在市场拓展、份额维持等方面仍将面临一定的市场竞争风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司从事的主要业务　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》为近几年数字经济发展明确了方向和目标。加快数字化发展，建设数字中国，打造数字经济新优势。信息化与工业化深度融合发展，赋能传统产业数字化转型。　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、运营商、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：　　1、企业服务（系... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》为近几年数字经济发展明确了方向和目标。加快数字化发展，建设数字中国，打造数字经济新优势。信息化与工业化深度融合发展，赋能传统产业数字化转型。
　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、运营商、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：
　　1、企业服务（系统集成服务和IT运维服务）
　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
　　IT运维服务主要面向IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
　　2、物联网和大数据
　　在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。
　　在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、IOT）和异构（文本、图片、视频、音频、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。
　　3、生命科学
　　在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。
　　（二）公司所处的行业地位
　　公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过了ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
　　报告期内，公司顺利完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级的换证工作、安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
　　报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣誉，收获市场和业内权威机构的认可。公司荣获“海淀企业”、“2024年度十大信创运维品牌”，入选“2024年度百大AI产品”榜单；
　　荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；荣联数据分析私有云平台成功获评数字企业出海典型案例；公司经理张旭光先生荣获“2024福布斯中国科创人物”奖。在厂商合作方面，公司被华为授予卓越合作伙伴奖、互联网传媒行业业绩优胜奖、数通产品业绩优胜奖、最佳服务一致性奖和最佳供应需求管理奖等多个奖项。
　　（三）公司报告期经营情况分析
　　2025年1-6月，公司实现营业收入67,205万元，较去年同期减少34,626万元，下降34%；实现归属于上市公司股东的净利润827.84万元，较去年同期的1,158.97万元下降28.57%。
　　报告期内，在复杂多变的国际局势背景下，国内部分行业客户在IT支出方面采取了更加审慎的态度，非核心项目有所延后或预算优化。信创业务在经历高速投入期后，部分领域进入阶段性整合与资源优化的阶段。企业的数字化转型业务需求从基础的信息化建设向数据驱动、智能化决策、云原生架构等高阶领域发展，公司聚焦在AI、大数据分析、云原生开发等技术领域，不断寻求技术与业务场景的结合，通过天使客户积累成功案例，为未来承接这部分高附加值业务打基础。
　　公司在一季度营收较去年同期大幅下降的状况下，积极加大业务团队的调整与激励，依托公司在金融等传统行业的长期深耕和高性能实验室、头部互联网企业的有效布局，紧紧抓住这部分客户对AI算力投资的业务机会，联合国内的头部信创厂商积极拓展新的客户群体。由于业务调整的及时，公司营收放缓状况在二季度得以逐步恢复，收窄了业务规模下滑的趋势。金融、互联网企业的业务需求集中和爆发式增长，对公司的现金资源和交付能力提出了高强度挑战，未能在报告期内的经营表现上得以充分体现，这部分经营成果将在下半年和未来年份得以逐步释放。
　　针对2025年上半年的市场变化和经营表现，公司将着力落实以下经营策略：
　　1、强化资源保障
　　针对金融、互联网企业的算力建设业务体量大、集中上马的特点，公司在国资股东的信用支持下，新近与多家金融机构建立了良好的沟通与协作，优化信用评级、精准匹配信用政策和产品、借助业务上下游的资质和信用优势，广泛采取供应链金融等灵活方式解决临时、大规模的资金需求。
　　2、提高项目交付能力
　　优化标准交付流程，提升敏捷性；强化需求管理、管理客户期望，定期报告、主动沟通；丰富资源池管理，整合工具链，提升效率与质量；定期回顾，做好项目复盘和经验总结。
　　3、坚定拥抱AI
　　技术团队在掌握通用大模型和AI工具的基础上，重点在公司的制造业、生物医疗、教科研等传统行业客户当中，依托于长期服务建立的业务理解与信任磨合，推动AI智能体（Agent）在客户的业务场景中实际应用，解决客户的业务痛点，提升公司的客户黏性，拓展老客户的新兴业务。
　　4、严控风险、持续压降成本费用
　　依托成熟有效的客户信用审核机制和项目过会审批制度，从源头控制住项目的信用风险、交付风险和回款风险；长期坚持不涉足陌生渠道客户、资金实力不足、回报不高的项目；简化后台管理部门和服务流程，冻结非关键岗位招聘，重点压缩各项中后台费用，保障公司在业务增长平台期的稳定盈利。
　　5、持续锻造技术铁军
　　通过组织交付和研发团队的工程师参与信创厂商的技术资格认证体系，保持团队的学习效能和技术升级，同时积极选拔垂直领域AI智能体、AIOps（智能运维）、AI算力优化等技术方向上的领军人选，带动公司整体的技术能力迭代升级。
　　随着国内经济的稳步提升，新质生产力在政府推动和主导下有望在智能制造、生物医药等领域进一步落地，企业IT设备更新、工业软件替代、数据中心液冷改造等有望成为新的业务增长点。公司通过自身的业务调整、技术升级，逐步摆脱营收规模下滑的困境，实现公司的平稳健康发展。
　　（四）行业格局和趋势
　　1、行业政策
　　数字经济加快发展，大力发展以数据为关键要素的数字经济，数字技术和实体经济融合发展扎实推进。从《2024年国务院政府工作报告》到《数字经济2024年工作要点》，再到《制造业企业数字化转型实施指南》，政策层面对数字化转型的支持力度加大，明确提出要深化大数据、人工智能、云计算等技术的研发应用，推动制造业、服务业等领域的数字化转型。另外，《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”大数据产业发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等行业发展规划深化推进实施，制造业、医疗、金融、零售等多个行业对数字化转型的需求呈现爆发式增长。企业亟需通过数字化手段提升效率、降低成本、优化业务流程，这为数字化转型服务提供商带来了巨大的市场机会。未来随着信创改造的深入和新兴技术的迭代，软件与信息技术服务业将加速向高端化、智能化方向升级，正成为培育新质生产力的重要力量。
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》，明确到2029年，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。这是我国首份关于国家数据基础设施建设的重要文件。该指引通过阐释概念、发展愿景、建设目标和重点方向，体系化推进数据基础设施建设，全面支撑数字中国、数字经济、数字社会建设发展。
　　2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》中提出，推动科技创新和产业创新融合发展，培育壮大量子科技、具身智能、6G等未来产业，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能＋”行动，扩大5G规模化应用，加快完善数据基础制度，加快组织实施和超前布局重大科技项目。
　　2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，涵盖健全两化融合发展制度、夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态五大方面共17项具体任务，旨在推动信息化和工业化向更广范围、更深程度、更高水平迈进，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑。
　　（1）云计算
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。
　　2025年3月，上海市经济和信息化委员会制定《关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025-2027年）》，根据该意见，到2027年，上海市智算云产业规模力争突破2,000亿元，云边端协同、产业链条完备的生态体系基本形成。智算规模力争达到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%；打造若干综合型智算云平台和一批垂直型智算云平台，形成一批智算云标杆应用；培育1-2家战略型企业和20家高成长企业，吸引国内外头部云商在沪扩大投资。
　　2025年4月，工业和信息化部《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》（征求意见稿）提出，到2027年，新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，不断健全引领云计算产业结构优化升级的标准体系。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1,000家，以标准赋能企业数字化转型升级的成效更加凸显。指南覆盖云计算全产业链，重点关注智算云、边缘计算、云安全等领域，旨在提升标准国际影响力。
　　2025年5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。该计划明确了“两步走”目标，并制定了6方面16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障。
　　（2）大数据
　　2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等6部门联合印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，旨在更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。方案指出，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。
　　2025年4月，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，以教育数字化为重要突破口，开辟教育发展新赛道和塑造发展新优势，全面支撑教育强国建设，教育部等九部门提出“关于加快推进教育数字化的意见”。其中指出，推进教育数据集成和有效治理，建好国家教育大数据中心，统一数据标准和接口标准，建设跨层级、跨地域、跨部门教育数据共享网络，畅通数据循环。推动教育与国家人口、空间地理、经济社会、行业产业等数据互联互通。加强数据集成，打通学校、学生、教师全链条管理信息系统，逐步实现“一数一源”，深挖教育数据富矿，构建大数据赋能教育治理新体系。
　　2025年4月，江苏省人民政府办公厅印发《江苏省数字经济高质量发展三年行动计划（2025-2027年）》，该行动计划聚焦数据要素、数字技术、数实融合、平台经济、基础设施、数字治理、发展生态等七个方面，提出20条具体举措，积极贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，加快构建以数据为关键要素的数字经济，高质量建设数字技术与实体经济融合强省。
　　（3）人工智能
　　2025年5月，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，围绕“人工智能与新型工业化”发展，共推出16条措施支持企业发展，重点瞄准解决人工智能赋能新型工业化的5个方面问题：重点提升高质量行业数据供给能力，支持建设一批高质量工业数据集；重点提升行业大模型基础能力，培育头部行业大模型和通用智能体；重点提升模型应用服务能力，增强大模型仿真验证和智能安全保障能力；重点提升智能产品产能，提高装备、产线、工厂等多层级的智能化生产能力；重点提升复合型人才供给，强化人才培养和技术咨询服务。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在强化信息技术赋能应用方面，要点提到提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度融合应用。实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。
　　（4）工业互联网
　　党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。“工业互联网”自2018年以来，已连续八年被写入政府工作报告。
　　2024年12月，工业和信息化部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案的通知》，要求准确把握“5G+工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用，以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线，以加速信息技术（IT）、通信技术（CT）、运营技术（OT）、数据技术（DT）融合为牵引，以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点，着力提升“5G+工业互联网”产业供给，降低综合成本，推广典型场景，深化行业应用，打造“5G+工业互联网”512工程升级版，充分释放“5G+工业互联网”乘数效应，有效促进实体经济和数字经济深度融合。
　　2025年6月，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”。
　　2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在夯实两化融合发展基础方面，要点明确夯实融合发展基础保障。加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模化应用“扬帆”行动升级方案落实。组织开展算力强基揭榜行动，有序推进算力中心建设布局优化，深化算力与行业融合应用。推进工业互联网平台高质量发展，研究制定工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设。
　　（5）生物医疗
　　国家政策的持续支持是中国生命科学技术行业快速发展的重要保障。近年来，中国政府出台了一系列政策支持生命科学技术的发展，包括“十四五”规划中明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推动生物技术产业发展；“健康中国2030”政策致力于加强公共卫生和医疗健康服务，为生命科学行业发展创造良好环境；地方政府也纷纷出台优惠政策，如税收减免、资金支持、人才引进等，推动生命科学产业园区的建设。这些政策措施为生命科学行业的发展创造了有利条件，促进了产业集聚和区域经济转型升级。
　　2025年4月，工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委、国家医保局、国家数据局、国家中医药局、国家药监局等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，方案提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖，数智技术融合创新能力大幅提升，医药工业全链条数据体系进一步完善，医药工业数智化转型生态体系进一步健全。
　　2025年7月，北京市科学技术委员会等七家单位联合制定发布了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药健康产业新质生产力，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。
　　2、行业趋势
　　2025年以来，全球及中国云计算市场在技术创新、市场需求和政策支持的推动下，展现出强劲的增长势头和广阔的发展前景。工业和信息化部发布数据显示，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好。上半年我国软件业务收入70,585亿元，同比增长11.9%；上半年软件业利润总额8,581亿元，同比增长12.0%；上半年软件业务出口283亿美元，同比增长5.3%。其中，信息技术服务收入保持两位数增长。上半年，信息技术服务收入48,362亿元，同比增长12.9%，占全行业收入的68.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入7,434亿元，同比增长12.1%，占信息技术服务收入的15.4%。
　　PrecedenceResearch数据显示，到2025年全球云计算市场规模将达到9,127.7亿美元，预计到2034年将突破5.15万亿美元，未来十年市场将以21.2%的复合年增长率持续扩张。云计算市场的增长主要得益于企业数字化转型的加速、人工智能和机器学习技术的广泛应用以及移动和互联网渗透率的提高。Canalys最新数据显示，2024年第四季度，中国大陆的云基础设施服务支出达到111亿美元，同比增长14%。2024年全年，云服务总支出从2023年的353亿美元增长至400亿美元，年增幅为13%。AI模型的快速应用超出预期，带动了对云服务需求的显著增长。Canalys预测，2025年中国大陆云基础设施服务市场的增长将进一步加快，预计增速将达15%。
　　云计算向“云智算”升级，AI算力需求激增。国际数据公司（IDC）与浪潮电子信息产业股份有限公司联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力发展增速高于预期。2025年全球人工智能服务器市场规模预计增至1,587亿美元，2028年将达2,227亿美元，其中生成式AI服务器占比从29.6%提升至37.7%。预计到2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），较2024年增长43%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。算力需求暴增的背景下，产业呈现从“平台竞争”向“平台竞合”方向演进的趋势，通过集成多方资源形成联盟格局。
　　大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等技术的深度融合，为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长，也推动了大数据行业的快速发展。2025年大数据行业市场发展呈现多维度技术突破与产业变革。IDC预测，2025年全球大数据市场IT投资规模将超过3,500亿美元，五年复合增长率达12.8%。云原生架构、实时流处理、AI增强分析成为驱动增长的核心技术，其中云数据库市场规模同比增长20.4%，占全球数据库市场61%。美国仍主导全球市场（占比约50%），但中国增速领先，预计2025年突破3万亿元，年均复合增长率25%。
　　我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。工业互联网将呈现“技术深度融合、平台生态主导、绿色全球化并行”的特征，市场规模与行业渗透持续突破。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国工业互联网产业链分析及发展趋势预测研究报告》预测，2025年中国工业互联网产业增加值将达到5.31万亿元，中国工业互联网产业增加值占GDP比重将达到3.90%。
　　随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，生命科学行业正加速数字化转型。数字化技术将渗透到生命科学行业的各个环节，从研发、生产到销售和服务，都将实现数字化管理。这种数字化转型不仅提高了行业的效率和准确性，还推动了创新和发展的步伐。市场研究机构IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预测，2024—2028》显示，2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币，该报告预测到2028年市场规模将达到559.8亿元人民币，2023至2028年的复合增长率为8.7%，这表明生命科学领域在数字化转型方面的需求正在不断增长，给市场带来较大的增长潜力。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）战略布局优势
　　公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业。积极推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。
　　（二）技术与研发优势
　　1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利达412项。报告期内，公司作为主要参编单位起草的国家标准GB/T45400-2025《信息技术云计算云超算通用要求》正式发布，对云超算基础架构、资源协同调度、全栈安全可信体系等关键技术指标作出权威性界定，为算力资源的互联互通与高效协同奠定了坚实基础。
　　2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司不断锤炼自身技术能力，拓展数字化应用场景，荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”成功获得“2024大数据产业年度创新技术突破奖”。此外，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，收获了市场和业内权威机构的认可。
　　3、报告期内，公司顺利完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级的换证工作、安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
　　（三）客户资源和合作伙伴优势
　　在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为IT需求，以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持，基于大模型的AI应用服务能力，整合多种先进的大模型技术，从大量的数据中提取关键信息，通过对数据精调实现智能分析、预测、决策辅助。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数据要素和AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务，深度挖掘数据价值并推动客户的智能化应用落地。公司在生物医疗领域深耕十余年，专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司在生物医疗、汽车营销、能源材料等领域与用户建立战略合作，着力推动AI应用落地；完善AI解决方案与厂商算力产品适配认证，强化算力服务支撑，为客户AI项目各阶段提供有力技术支持。
　　在生态合作方面，公司积极与国内外各厂商建立紧密的战略合作伙伴关系，共同构建繁荣的数字化生态系统，为客户提供更全面、更优质的数字化服务。报告期内，公司继续和上游厂商华为、H3C、浪潮、超聚变、中科曙光、腾讯、阿里及百度等国内知名企业保持长期紧密的战略合作关系。公司作为多产品钻石核心经销商，与华为保持着长期且深入的战略合作伙伴关系，在多个领域开展了广泛而卓有成效的合作，双方构建起在政企、华为云、技术服务、解决方案等多领域、多维度的合作模式，强势入围“北京五亿元俱乐部”，并在行业解决方案、数通产业领域和AI大模型方面展开合作。“荣联知识库管理与智能应答平台”顺利通过华为昇腾AI技术认证，成为华为昇腾生态应用软件伙伴，借助昇腾AI基础软硬件平台的强大算力支撑，进一步提升平台性能与应用拓展能力；公司与阿里云、百度及新华三等厂商在大模型一体机方面开展深度协作，通过整合阿里云底层算力与自研平台，形成“一体机+行业云+自研平台”模式，为客户提供更具竞争力的AI解决方案；同时，公司作为百度文心一言首批生态合作伙伴，与百度在产品研发、标准定制等多个领域展开深化合作；另外，公司与新华三集团深度协作，联合推出基于新华三大模型一体机的汽车行业专属AI营销运营解决方案。公司通过与国内外各厂商的生态合作，充分整合各方优势资源，不断提升自身的技术实力和服务能力，为客户提供更贴合行业需求的数字化解决方案，助力行业客户在数字化浪潮中实现数智升级。
　　（四）管理体系优势
　　公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　公司持续完善管理制度、优化管理流程，并通过加强IT建设不断提升内部管理效率，为制度化、精细化管理提供系统支撑。报告期内，公司继续积极探索AI技术在内部IT系统中的应用，努力提升业务运行效率和企业信息化水平。
　　（五）覆盖全国的营销服务体系优势
　　公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有IT运维平台，有效提升了IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。
　　（六）国资股东支持保障优势
　　公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、技术风险
　　公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。随着高科技技术的广泛应用，全球各行业、企业的业务运营模式、信息共享机制和互联互通方式发生了根本性转变，展现出巨大的发展潜力。然而，作为处于行业变革前沿的高科技企业，技术创新迭代速度快、不确定性强，公司随时面临技术更新换代的风险，同时需要应对技术变革带来的商业模式调整。公司紧密跟踪全球技术发展趋势，确保公司发展战略和业务方向始终与技术演进方向保持一致；同时，通过严格的投入产出考核和预算管理，对各项技术投资的可行性和收益潜力进行系统性评估；在项目执行过程中，实行定期绩效考核和预算审计，实时监测项目效果，及时发现潜在问题并调整策略，以有效降低经营风险。公司通过以上相关举措，最大限度地规避技术变革带来的不确定性风险，确保公司持续稳健发展。
　　2、产业政策变动风险
　　公司所处的软件与信息技术服务业是国家重点支持的发展领域。“十四五规划”等政策的实施为该行业带来了显著的政策利好，推动了新一代信息技术的发展、数字经济的壮大以及产业集群的形成，为公司的持续发展提供了良好的外部环境。但如果未来国家宏观经济政策及相关产业的政策发生较大变化，则可能对公司未来的经营产生一定的不利影响。另外，公司在智能制造、生物医疗等新兴行业的业务布局，受国家产业政策的影响较为显著。在此背景下，产业政策的任何重大调整均可能对公司的战略执行和业务拓展造成一定挑战。
　　3、人力与组织波动风险
　　在数字化转型的推动下，公司的业务重心已从传统信息技术服务转向以客户需求为核心的综合解决方案，并充分利用云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。这一转变促使公司在人才战略方面进行相应调整，以满足日益增长的中高端人才需求。公司高度重视人才的引进、培养和优化配置，致力于构建高效的组织结构，并实施严格的绩效评估体系。同时，公司加强核心骨干员工的专业培训，注重后备干部队伍的建设。然而，随着公司业务规模扩大，以及向云和数据转型的深入，业务方向更加贴近客户的核心需求，这需要公司引进更多技术、营销、管理人才和行业专家。如果公司在未来发展中无法持续吸引和保持高质量的人才，将可能对公司战略的实现造成一定的不利影响。
　　4、市场环境风险
　　随着数字经济在国民经济中占据日益重要的地位，市场规模不断扩大，市场竞争不断加剧。越来越多面向个人消费者的互联网企业进入企业服务市场，凭借其品牌影响力、资金实力和人才储备等优势，抢占了相当一部分市场份额。为应对这一市场动态，公司将深化对行业发展趋势的分析与研究，并根据市场变化及时调整生态合作策略，积极与新兴互联网企业建立合作伙伴关系，通过资源共享和优势互补，提升自身的竞争力。但随着业务的不断拓展，公司在此过程中仍将面临一定的竞争风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。数字经济加快发展，大力发展以数据为关键要素的数字经济，数字技术和实体经济融合发展扎实推进。从《2024年国务院政府工作报告》到《数字经济2024年工作要点》，再到《制造业企业数字化转型实施指南》，政策层面对数字化转型的支持力度加大，明确提出要深化大数据、人工智能、云计算等技术的研发应用，推动制造业、服务业等领域的数字化转型。另外，《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”大数据... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。数字经济加快发展，大力发展以数据为关键要素的数字经济，数字技术和实体经济融合发展扎实推进。从《2024年国务院政府工作报告》到《数字经济2024年工作要点》，再到《制造业企业数字化转型实施指南》，政策层面对数字化转型的支持力度加大，明确提出要深化大数据、人工智能、云计算等技术的研发应用，推动制造业、服务业等领域的数字化转型。另外，《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”大数据产业发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等行业发展规划深化推进实施，制造业、医疗、金融、零售等多个行业对数字化转型的需求呈现爆发式增长。企业亟需通过数字化手段提升效率、降低成本、优化业务流程，这为数字化转型服务提供商带来了巨大的市场机会。未来随着信创改造的深入和新兴技术的迭代，软件与信息技术服务业将加速向高端化、智能化方向升级，正成为培育新质生产力的重要力量。
　　2024年 3月，《2024年国务院政府工作报告》中提出2024年政府工作任务，积极培育新兴产业和未来产业，制定未来产业发展规划，开辟量子技术、生命科学等新赛道。深入推进数字经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，实施制造业数字化转型行动，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
　　2024年 4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，从九个方面对2024年数字经济重点工作做出部署，主要包括适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破、不断提升公共服务水平、推动完善数字经济治理体系、全面筑牢数字安全屏障、主动拓展数字经济国际合作、加强跨部门协同联动等内容。
　　2024年5月，国家发展改革委、国家数据局、财政部和自然资源部印发《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》，深化数字化转型促进中心建设，促进城市数字化转型和大中小企业融合创新协同发展。因地制宜发展新兴数字产业，加强大数据、人工智能、区块链、先进计算等关键数字技术在城市场景中集成应用，加快技术创新成果转化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
　　2024年6月，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推进人工智能赋能新型工业化。
　　2024年 12月，国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会联合印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，意见指出大力推动云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。加强新型存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高智能存储使用占比。面向人工智能发展，提升数据采集、治理、应用的智能化水平。
　　（1）云计算
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。
　　北京市经济和信息化局于2024年4月发布《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》，提出建设国内领先的模型即服务云计算基础设施、推动政务平台采用大模型云计算服务、组织攻关算力芯片等云计算关键技术。中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部于2024年5月联合发布《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》，推进算力基础设施标准研制，包括云计算、边缘计算等异构算力中心的共性标准研究。2024年7月，工业和信息化部发布《关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见》，提出开展算力互联互通技术研究和试点应用，推动公共算力资源标准化互联，加强算力调度、网络传输、数据流通、安全保障等方面标准研制。
　　（2）大数据
　　2024年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。行动计划选取工业制造、科技创新、医疗健康等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。目标到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。
　　2024年 10月，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，首次在中央文件中明确提出要“推动数据产业健康发展”，为大数据行业提供了更为明确的政策导向。2024年 11月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的通知，该计划旨在推动可信数据空间的建设和发展，提高数据资源的共享和利用效率，为大数据行业提供更多的应用场景和解决方案。
　　（3）人工智能
　　2024年1月，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作。会议强调，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。
　　2024年 2月，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会，要求央企“把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划”“加快建设一批智能算力中心”。据国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过30个。
　　2024年3月，市场监管总局、中央网信办、国家发展改革委等部门联合发布《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划（2024—2025年）》，提出在人工智能等关键领域集中攻关，加快研制一批重要技术标准。《2024年国务院政府工作报告》首次强调了
　　“人工智能+”，这一战略将进一步推动人工智能与实体经济的深度融合，加速传统产业的智能化转型，为经济发展注入新动能。
　　（4）工业互联网
　　党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。“工业互联网”自2018年以来，已连续七年被写入政府工作报告。
　　2024年5月，工业和信息化部发布《关于组织开展2024年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动的通知》，积极推动工业互联网向地市县域落地普及，促进广大企业特别是中小企业加快数字化转型，全方位推动工业互联网在园区内的应用和发展；同月印发的《工业互联网专项工作组2024年工作计划》，全方位推进工业互联网规模化发展。加速工业互联网与人工智能融合创新，探索5G、大模型与面向特定场景小模型的协同应用模式。大力推广数字化研发、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、精益化管理等新模式新业态。
　　2024年12月，工业和信息化部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案的通知》，要求准确把握“5G+工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用，以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线，以加速信息技术（IT）、通信技术（CT）、运营技术（OT）、数据技术（DT）融合为牵引，以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点，着力提升“5G+工业互联网”产业供给，降低综合成本，推广典型场景，深化行业应用，打造“5G+工业互联网”512工程升级版，充分释放“5G+工业互联网”乘数效应，有效促进实体经济和数字经济深度融合。
　　（5）生物医疗
　　《“十四五”医药工业发展规划》、《医药工业高质量发展行动计划（2023—2025年）》等政策文件明确提出加快医药工业数字化转型、推动信息技术与生产运营深度融合等重点任务，引导企业加强人工智能应用、生命科学大数据分析等关键技术布局，提升医药研发、生产效率及供应链管理水平。
　　2024年1月，工业和信息化部、教育部、科技部、交通运输部、文化和旅游部、国务院国资委、中国科学院等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业，加快细胞核基因技术、合成生物、生物育种等前沿技术产业化，推动 5G/6G、人工智能等技术赋能新型医疗服务。
　　2024年5月，北京市人民政府办公厅印发《北京市加快医药健康协同创新行动计划（2024—2026年）》，指出医药健康是我国发展战略性新兴产业的重点方向。实施医疗大数据共享与应用，推动标准化、信息化临床研究数据共享，明确数据脱敏标准，打通医院之间数据链接。加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展，支持医疗大模型开发和落地应用，推动人工智能技术赋能新药研发，加快医疗、医保、药监等数据底座建设，精细化开展数据清洗和治理，推动数据流通。引导算力企业加大对人工智能医疗的支持，探索配置建设可信计算环境等。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《
　　“十四五”数字经济发展规划》为近几年数字经济发展明确了方向和目标。加快数字化发展，建设数字中国，打造数字经济新优势。信息化与工业化深度融合发展，赋能传统产业数字化转型。
　　荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型，公司凭借多年的技术积累在金融、运营商、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。
　　系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据储存、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
　　IT运维服务主要面向 IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
　　2、物联网和大数据
　　在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。
　　在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、
　　IOT）和异构（文本、图片、视频、音频、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。
　　3、生命科学
　　在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。
　　（二）公司所处的行业地位
　　公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过了 ISO9001、ISO20000和 ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
　　报告期内，公司经严格的评估流程，成功通过了CMMI5级认证，标志着公司在软件质量、优化项目管理流程、强化风险控制等方面提升到新的高度，是公司研发规范化管理的重要里程碑。此外，公司还顺利完成了安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证IDC/ISP证书、信息系统安全等级保护三级备案、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
　　报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣誉，收获市场和业内权威机构的认可。在品牌影响力方面，公司荣获“2024边缘计算TOP100”、“2024数字生态信创领军企业”、“2024金融信创优秀服务商 TOP50”、“2023-2024年度数字经济十大最具影响力企业”、“2023上市公司社会责任奖”等多个行业影响力奖项和荣誉称号。在行业案例方面，荣联精准诊断平台助力医疗数据统一管理行业案例，荣获“2024全国数字经济应用场景典型案例”；公司助力中国移动网络云资源池建设案例，荣获“2024全国企业数字化应用创新优秀案例”；公司参与承建的蒙库铁矿矿山多维一体化协同管控平台，荣获“2024城市全域数字化转型优秀案例”。在厂商合作方面，公司被华为授予
　　“飞跃合作伙伴奖”、“客户信赖服务伙伴奖”，被浪潮信息授予“战略生态伙伴奖”。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）战略布局优势
　　公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业。积极推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。
　　（二）技术与研发优势
　　1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利达418项。报告期内，公司参与起草的国家标准GB/T 32399-2024《信息技术 云计算 参考架构》正式发布，该标准涵盖了云计算的基本概念、参考架构、服务模型、部署模式以及相关技术和管理要求，助力行业用户在建云用云过程最大效能发挥云计算底座效能，支撑行业实现数字化转型目标；公司参与起草的国家标准 GB/T 44271-2024《信息技术云计算 边缘云通用技术要求》正式发布，为云计算在边缘计算领域的应用提供有力支撑；公司作为核心起草单位参编的团体标准《高性能计算分布式存储系统技术要求》（标准号：T/CESA 1312-2024）正式发布，该标准规定了高性能计算分布式存储系统的技术要求，包括基础设施、集群软件系统、安全管理、功能模块、运维管理和绿色节能等方面的要求，适用于高性能计算分布式存储系统的设计与部署，将促进产业链上下游有效衔接，有助于提高分布式存储的性能和技术标准，推动产业规模的健康发展。
　　2024年5月，公司入选“DCSC（信息系统交付能力成熟度模型）标准应用试点单位”。DCSC提供了一个标准化、规范化的评估体系，用以衡量信息系统服务单位在交付过程中的专业能力和成熟度水平，帮助企业全面理解自身在信息系统交付方面的优势和不足，同时为企业提供持续改进的框架。
　　2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司不断锤炼自身技术能力，拓展数字化应用场景，“行业配方产品数字化辅助设计软件”荣获“北京市新技术新产品（服务）”证书，“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”荣获“2024大数据产业年度创新技术突破奖”，荣联知识库管理和智能应答机器人平台入选中国信息通信研究院高质量数字化转型产品及服务全景图（2024）。此外，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，收获市场和业内权威机构的认可。
　　3、报告期内，公司经严格的评估流程，成功通过了CMMI5级认证，标志着公司在软件质量、优化项目管理流程、强化风险控制等方面提升到新的高度，是公司研发规范化管理的重要里程碑。此外，公司还顺利完成了安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证IDC/ISP证书、信息系统安全等级保护三级备案、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
　　（三）客户资源和合作伙伴优势
　　在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为 IT需求，以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持，基于大模型的 AI应用服务能力，整合多种先进的大模型技术，从大量的数据中提取关键信息，通过对数据精调实现智能分析、预测、决策辅助。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数据要素和 AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务，深度挖掘数据价值并推动客户的智能化应用落地。公司在生物医疗领域深耕十余年，专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司在行业拓展方面积极赋能更多互联网企业，参与行业客户AI算力建设，不断创新技术解决方案以满足客户多元化需求，公司深化从硬件部署到软件优化的全链条服务能力，为客户AI项目各阶段提供有力技术支持。
　　生态合作层面，公司秉持开放协同、共进共赢的理念，深度融入信创产业生态，积极开拓产业链上下游合作，与国内领军厂商构建了全方位、多层次的战略合作网络，形成了独具竞争力的生态协同优势。报告期内，公司继续和上游厂商华为、H3C、浪潮、超聚变、中科曙光、腾讯、阿里及百度等国内知名企业保持长期紧密的战略合作关系，其中华为合作继续保持多产品钻石核心经销商、华为云优选级解决方案提供商合作伙伴等资质，公司依托与云计算、AI、物联网等领域合作伙伴的生态协同，构建“技术+场景”双轮驱动的创新模式。同时，公司积极响应国家信创战略，与国产芯片、操作系统、数据库及中间件等领域头部厂商，如统信、鼎甲科技、达梦数据库、麒麟软件等信创厂商也有深度合作，不断丰富公司产品技术能力，持续深化生态战略，以更开放的姿态连接产业资源，将公司行业服务能力与行业生态合作伙伴的优质产品相结合，为客户的数字化转型提供端到端的全方位支撑，通过技术共生、商业共荣、价值共创，与合作伙伴共同构建数字中国建设的新生态范式。
　　（四）管理体系优势
　　公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　公司持续完善管理制度、优化管理流程，并通过加强IT建设不断提升内部管理效率，为制度化、精细化管理提供系统支撑。报告期内，公司持续投入软硬件资源，更新虚拟化平台的多台计算节点及存储设备，积极探索 AI技术在内部IT系统中的应用，提升业务运行效率和信息化水平，为公司业务的持续健康发展提供坚实保障。
　　（五）覆盖全国的营销服务体系优势
　　公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有 IT运维平台，有效提升了 IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。
　　（六）国资股东支持保障优势
　　公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2024年，在全球科技竞争加剧与国内经济稳中向好的双重驱动下，IT服务产业继续保持稳健增长的态势。随着人工智能、云计算和大数据技术的深度应用，企业数字化转型需求旺盛。荣联科技立足稳健创新、深化行业布局，面对复杂多变的宏观经济环境与行业竞争格局，紧密围绕国家“十四五”数字经济战略规划，聚焦信息技术服务与行业数字化解决方案，通过优化业务结构、强化技术研发、深化客户服务、精益内部管理等举措，报告期内实现了经营质量的稳步提升。公司全年实现营业收入202,162.31万元，较上年同期营业收入237,581.86万元下降14.91%；归属于上市公司股东的净利润2,810.69万元，较去年同期的-35,728.15万元相比，一举扭亏为盈实现107.87%的增长，整体业绩符合预期，核心业务板块表现稳健、有所突破。
　　报告期内，公司严格落实既定战略，终止了经营风险大、资源回报低的IT产品分销业务，虽然造成公司营收规模的下降，但是将资源进一步聚焦到客户应用场景清晰、需求持续的数字化转型升级业务上，有效提升了整体经营质量和业务回报：
　　1、核心业务板块持续突破
　　（1）行业数字化解决方案：公司在金融、政府公用、智能制造、生物医疗等重点行业的数字化转型需求驱动下，持续输出定制化解决方案。例如，在金融领域，公司深度参与多家国有银行及城商行的信创改造项目；在智慧医疗领域，基于AIoT技术的荣联精准诊断平台和生信分析平台覆盖国内多家三甲医院；在汽车产业，依托国内领先的AI大模型重塑行业客户端的全触点平台解决方案和敏捷高效的数字化运营方案，助力多家车企赢得竞争优势。
　　（2）云计算与大数据服务：依托自研的云管平台和混合云架构，公司为政企客户提供一站式云服务；同时，数据治理与AI分析平台在生物医疗、智能制造等领域实现规模化落地，客户数据资产价值得以释放。
　　（3）信创业务：紧抓市场机遇，公司在服务器、存储、应用软件等领域形成完整信创产品矩阵，全年信创相关收入占比提升至60%+，成为业绩增长重要引擎。
　　2、技术创新驱动发展
　　2024年公司研发投入1.22亿元，占营业收入的比例达6.02%。报告期内，公司在整体费用极致压缩的背景下，保障了研发投入的高强度和可持续。公司重点布局AI大模型应用、边缘计算、生物信息一体机等前沿技术，全年新增专利及软件著作权25项，参与制定行业标准6项，通过了软件能力成熟度最高等级CMMI5的认证，进一步巩固了行业技术
　　3、市场与客户结构优化
　　报告期内，公司持续推进“头部客户深耕”与“行业覆盖多点开花”双轮策略。在巩固与大型央国企、互联网企业、金融机构战略合作的基础上，紧紧抓住 AI浪潮激发的众多互联网、金融客户的算力建设需求，依托长期技术积累、服务管理能力持续投入形成的竞争优势，在新兴业务领域取得长足进展；同时公司具备业务适用性广的优势在传统 5大优势行业之外，积极拓宽教科研、先进制造、智慧矿山等领域的业务机会，客户粘性逐步增强，订单结构更加均衡。
　　4、风险与挑战应对
　　报告期内，公司尽管整体业绩稳健，但亦面临外部环境压力：受全球供应链波动导致的部分硬件交付周期延长，对项目进度产生一定影响；部分行业客户缩减IT预算，行业竞争加剧导致毛利率承压。对此，公司积极通过强化供应链弹性管理、优化成本结构、提升服务附加值等举措，有效对冲了外部风险。
　　5、精益管理保障
　　报告期内，公司通过管理层级精简、组织结构和业务流程优化，进一步简政放权，激发业务前端组织的活力。公司在有效控制各项重大经营风险的同时，加速资金和业务周转，报告期内各项费用压降30%以上。
　　2024年，公司以技术创新与客户价值为核心，在逆势中展现了较强的经营韧性。2025年，公司将以“企业数字化转型引领者”为愿景，紧抓技术变革与政策红利，持续提升核心竞争力，为股东、客户及社会创造可持续价值。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）行业趋势
　　2024年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入平稳增长，利润总额增长放缓，软件业务出口保持正增长。工业和信息化部公布我国 2024年软件业务收入 137,276亿元，同比增长 10.0%，其中信息技术服务收入92,190亿元，同比增长11.0%，云计算、大数据服务实现收入14,088亿元，同比增长 9.9%，占信息技术服务收入的15.3%，成为推动行业增长的重要动力；软件产品收入30,417亿元，同比增长6.6%。
　　赛迪顾问《2023—2024年中国云计算市场研究年度报告》指出，2023年中国云计算市场同比增长22%，市场规模达4,272.3亿元。未来，随着算力的广泛分布，云计算将得到更深入的应用。同时，数字基础设施的云化趋势和各行各业加速上云用云的步伐，为云计算开辟了广阔的发展空间。赛迪顾问预测，2026年中国云计算市场规模将达到 6,665.9亿元。大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等技术的深度融合，为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长，也推动了大数据行业的快速发展。根据《“十四五”大数据产业发展规划》的预测，到2025年，我国大数据产业规模将突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右。国家发展改革委等部门于2024年12月发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》征求意见稿中指出，到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，同时数据产业结构将得到明显优化，并在技术创新能力方面跻身世界先进行列。
　　算力是数字经济时代的新质生产力。国际数据公司（IDC）与浪潮电子信息产业股份有限公司联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力发展增速高于预期。2024年中国智能算力规模已达725.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。报告分析，在旺盛的市场需求、丰富的应用场景驱动下，中国人工智能算力基础设施呈现快速发展的趋势，并表现出多元化、服务化、场景化和绿色化的发展特征。报告预计，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。总体来看，未来几年中国智能算力规模仍将继续保持高速增长，2023年至2028年中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达46.2%。
　　我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。工业和信息化部2024年9月印发的《工业互联网与电力行业融合应用参考指南（2024年）》指出，2023年我国工业互联网核心产业规模达 1.35万亿元，其应用融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类，具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，“5G+工业互联网”项目数超过 1.4万个，带动投资超 1,700亿元，工业互联网已成为制造强国的重要支撑和网络强国的重要内容。赛迪顾问《2023—2024年中国工业互联网市场研究年度报告》预测，随着工业互联网平台解决方案与用户数量持续增长，以及“双跨”平台等工作稳步推进，未来几年中国工业互联网市场将保持稳中向好的发展态势。预计2026年，中国工业互联网市场规模将达到1.486万亿元。
　　生命科学领域将持续依赖技术创新来推动市场增长。基因测序、生物信息学、人工智能等前沿技术的应用，将使得生命科学行业能够提供更精准的个性化医疗服务和健康管理方案，在数据分析、药物研发、疾病诊断等方面的应用将越来越广泛。市场研究机构IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预测，2024—2028》显示，2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币，该报告预测到2028年市场规模将达到559.8亿元人民币，2023至2028年的复合增长率为8.7%，这表明生命科学领域在数字化转型方面的需求正在不断增长，给市场带来较大的增长潜力。
　　（二）公司战略
　　公司坚持“以信息技术推动企业进步”为使命，以“企业数字化转型引领者”为愿景，以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业，以先进的数字化服务赋能客户全面数字化转型升级。
　　1、算力服务方面，通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；
　　2、数据服务方面，为客户数据全生命周期提供服务。公司将在数据采集、数据存储、数据管理和数据应用四个阶段，面向客户提供自主研发数据产品和合作伙伴数据产品，并提供专业数据服务，助力客户实现数据价值最大化；
　　3、AI应用服务方面，公司基于大模型的AI应用服务能力，整合多种大模型技术，提供全面的数字化转型和智能化改造服务，包括数据获取、预处理、特征工程以及基于通用大模型生成专有模型的训练和推理。同时，公司拥有自研的企业级知识库管理与智能应答AI服务平台，通过集成强大的知识库管理系统、智能应答功能以及自动化代码生成等核心模块，为客户提供场景化AI应用开发服务。
　　（三）2025年经营计划
　　2025年，数字经济与实体经济的深度融合将进一步加速，AI大模型应用、工业互联网与智能制造、智慧城市与城市大脑等新兴领域将催生更广阔的市场空间。同时，信创产业将在金融、运营商、政务等关键行业全面铺开，业务需求有望得到持续释放。荣联科技将秉持“技术驱动、合作共赢”理念，重点围绕以下方向发力：
　　1、深化行业纵深，打造标杆场景
　　聚焦高价值赛道：重点布局金融、互联网、高端智能制造、政府公用、生物医疗等优势行业，推出行业级 AI大模型解决方案，力争在2-3个细分领域形成全国性标杆案例。
　　强化区域协同：依托京津冀、长三角、成渝等区域产业集群，建立“总部-区域-伙伴”三级服务体系，提升属地化交付能力。
　　2、加速技术迭代，构建差异化优势
　　AI能力建设：加大通用大模型与垂直场景的融合研发，推动“荣联AI智脑”向多模态、轻量化演进，降低客户使用门槛。
　　云边端一体化布局：依托自身的混合云管理平台，加快 AI模型迭代训练，完善边缘计算产品线，拓展智慧城市、智慧矿山等场景的实时数据处理能力。
　　3、完善生态体系，扩大市场覆盖
　　深化产业链合作：与国内信创厂商共建联合实验室，打造自主可控的全栈解决方案；与云服务巨头、AI独角兽建立战略联盟，共享技术资源与市场渠道。
　　培育伙伴生态：赋能中小型ISV（独立软件开发商），形成覆盖全国的销售与服务体系，提升长尾市场占有率。
　　4、优化运营效率，夯实发展根基
　　精益化管理：推进业财一体化平台建设，实现项目全生命周期数字化管控，加速业务周转，实现资源效率最大化。人才战略升级：加大AI算法、行业咨询等高层次人才引进，完善股权激励与绩效管理体系，激发组织活力。
　　ESG实践深化：将绿色数据中心、低碳解决方案纳入核心产品线，助力客户实现“双碳”目标，提升企业社会责任价值。
　　（四）风险分析
　　1、技术风险
　　公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。随着高科技技术的广泛应用，全球各行业、企业的业务运营模式、信息共享机制和互联互通方式发生了根本性转变，展现出巨大的发展潜力。然而，作为处于行业变革前沿的高科技企业，技术创新迭代速度快、不确定性强，公司随时面临技术更新换代的风险，同时需要应对技术变革带来的商业模式调整。公司紧密跟踪全球技术发展趋势，确保公司发展战略和业务方向始终与技术演进方向保持一致；同时，通过严格的投入产出考核和预算管理，对各项技术投资的可行性和收益潜力进行系统性评估；在项目执行过程中，实行定期绩效考核和预算审计，实时监测项目效果，及时发现潜在问题并调整策略，以有效降低经营风险。公司通过以上相关举措，最大限度地规避技术变革带来的不确定性风险，确保公司持续稳健发展。
　　2、产业政策变动风险
　　公司所处的软件与信息技术服务业是国家重点支持的发展领域。十四五规划的实施为该行业带来了显著的政策利好，推动了新一代信息技术的发展、数字经济的壮大以及产业集群的形成，为公司的持续发展提供了良好的外部环境。但如果未来国家宏观经济政策及相关产业的政策发生较大变化，则可能对公司未来的经营产生一定的不利影响。另外，公司在智能制造、生物医疗等新兴行业的业务布局，受国家产业政策的影响较为显著。在此背景下，产业政策的任何重大调整均可能对公司的战略执行和业务拓展造成一定挑战。
　　3、人力与组织波动风险
　　在数字化转型的推动下，公司的业务重心已从传统信息技术服务转向以客户需求为核心的综合解决方案，并充分利用云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。这一转变促使公司在人才战略方面进行相应调整，以满足日益增长的中高端人才需求。公司高度重视人才的引进、培养和优化配置，致力于构建高效的组织结构，并实施严格的绩效评估体系。同时，公司加强核心骨干员工的专业培训，注重后备干部队伍的建设。然而，随着公司业务规模扩大，以及向云和数据转型的深入，业务方向更加贴近客户的核心需求，这需要公司引进更多技术、营销、管理人才和行业专家。如果公司在未来发展中无法持续吸引和保持高质量的人才，将可能对公司战略的实现造成一定的不利影响。
　　4、市场环境风险
　　随着数字经济在国民经济中占据日益重要的地位，市场规模不断扩大，市场竞争不断加剧。越来越多面向个人消费者的互联网企业进入企业服务市场，凭借其品牌影响力、资金实力和人才储备等优势，抢占了相当一部分市场份额。为应对这一市场动态，公司将深化对行业发展趋势的分析与研究，并根据市场变化及时调整生态合作策略，积极与新兴互联网企业建立合作伙伴关系，通过资源共享和优势互补，提升自身的竞争力。但随着业务的不断拓展，公司在此过程中仍将面临一定的竞争风险。 收起▲