一、报告期内公司从事的主要业务　　京北方基于人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等新一代信息技术，深度融合长期的行业知识积淀，构建了涵盖人工智能及大数据创新产品、金融科技解决方案、业务数字化运营的完整业务体系。　　公司依托自主研发的国产化软件，采用“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的业务模式，面向优质客户群体输出体系化的数智技术和金融科技能力，满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制等各类系统的建设需求，并以此为依托支持客户业务数字化运营，助力金融机构创收增利、降本提效。　　（一）政策支持数字经济创新发展，为行业注入长期增长动力　　2025年《政府工作报告》明确... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　京北方基于人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等新一代信息技术，深度融合长期的行业知识积淀，构建了涵盖人工智能及大数据创新产品、金融科技解决方案、业务数字化运营的完整业务体系。
　　公司依托自主研发的国产化软件，采用“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的业务模式，面向优质客户群体输出体系化的数智技术和金融科技能力，满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制等各类系统的建设需求，并以此为依托支持客户业务数字化运营，助力金融机构创收增利、降本提效。
　　（一）政策支持数字经济创新发展，为行业注入长期增长动力
　　2025年《政府工作报告》明确提出“激发数字经济创新活力”，凸显数字经济作为经济增长核心引擎的战略地位。《报告》中指出，要持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好的结合起来，支持大模型广泛应用。该政策部署为数字经济的创新发展勾勒出了前瞻性的路径，鼓励企业在人工智能领域加大研发投入，加速技术迭代更新，以技术创新为核心驱动力，全面推动产业升级，这也标志着“人工智能+”相关产业正式上升至国家战略高度，成为助推中国经济高质量发展的重要力量。
　　近日，国务院常务会议审议通过《全面推动人工智能赋能经济社会发展的行动方案》，标志着我国AI发展正式上升为国家战略层面的系统性工程，人工智能发展进入以场景应用为核心、以产业融合为路径的新阶段。这一“人工智能+”行动的出台，恰逢全球AI技术爆发性增长的关键窗口期，既是对新时代生产力变革的主动回应，更彰显出以科技创新引领现代化产业体系建设的战略决心。该行动的产业带动效应已初步显现，据工信部测算，到2025年核心产业规模有望突破6000亿元，带动相关产业规模超5万亿元。2025年，在政策的大力支持下，人工智能应用场景将持续拓宽，相关领域技术创新成果将得到激励，随着市场潜力的逐步释放以及人工智能技术的不断突破，相关产业有望迎来新的发展周期。公司密切跟踪市场需求变化、加强技术创新，加大研发投入，不断挖掘客户需求，抓住人工智能技术发展带来的机遇。
　　（二）公司收入规模持续增长，客户结构不断优化
　　2025年上半年，公司继续巩固与核心客户的业务合作，重点布局诸如人工智能与大数据等创新产品领域，经营状况呈现稳健发展态势。报告期内，公司实现营业收入23.61亿元，同比增长5.22%；归属上市公司股东净利润1.19亿元。
　　按业务板块及产品线划分，公司软件及IT解决方案板块实现收入15.69亿元，占比66.47%，其中金融科技解决方案产品线收入7.09亿元，增速15.94%；人工智能及大数据创新产品线收入0.64亿元，增速73.48%。业务数字化运营板块实现收入7.92亿元，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入4.62亿元，增速18.46%。人工智能及大数据创新产品线作为公司未来重点发力领域，收入呈现快速增长趋势，且该产品线毛利率较高，预计未来随着该产品线收入占比提升将带动公司总体毛利率提升。报告期内，公司凭借在人工智能领域的卓越技术实力与丰富项目经验，成功中标某国有大行人工智能专家项目，聚焦AI风险管理场景与AI大模型基础技术平台，该项目的中标彰显了公司在人工智能应用赛道的技术实力和服务水平，新业务持续取得进展将为公司发展注入新动能。
　　按客户类型划分，公司金融业客户贡献收入21.86亿元，占比92.59%，其中中小银行客户贡献收入2.30亿元，增速9.40%；人民银行及政策性银行客户贡献收入0.56亿元，增速42.20%；非银金融机构客户贡献收入2.10亿元，增速25.58%。此外，非金融业客户贡献收入1.75亿元，增速23.02%。2025年上半年，公司新增法人客户22家，其中中小银行客户5家，非银金融机构客户9家，非金融机构客户8家。公司客户结构更趋均衡，长尾客户拓展成果显著，公司客户战略得到有效的执行落地。
　　（三）以业务需求驱动技术应用，以研发创新促进产品迭代
　　在研发组织架构层面，公司已于2023年初成立京北方研究院，系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机构的战略合作。研究院通过持续培养和引进各领域技术专家，聚焦大模型智能体、计算机视觉、大数据、云计算、区块链及隐私计算等前沿技术领域，建立常态化技术跟踪机制，密切追踪全球科技趋势，提升预研能力与产品标准化水平。公司设有博士后科研工作站，推动产学研协同与人才体系建设。
　　公司已构建涵盖大模型智能体类、计算机视觉类、大数据类、盘庚测试云平台、影像及流程管理类、基础技术平台类等在内的通用产品与技术体系，同时面向银行、保险、证券等金融行业客户，形成集约化运营、运营管理与风控、电子渠道、资产管理、供应链金融、普惠金融、同业业务管理、风险管理、数字人民币统一接入与运管等多领域的行业应用解决方案，持续拓展产品广度与应用深度。
　　报告期内，公司在以下方向重点推进产品研发和落地应用：
　　（1）在大模型智能体类产品方面，公司构建以“京北方大模型&智能体系列”为核心的智能产品体系，聚焦智能运维、智能报告生成、智能反欺诈与智能合规四大场景。平台支持模块化嵌入业务系统，通过自然语言处理、时序分析与语义理解技术，提升业务自动化与智能化水平，已在以银行业为代表的金融机构及非金融客户中实现落地，订单持续交付。
　　（2）在计算机视觉类产品方面，公司围绕图像与视频识别打造OCR识别平台与智能视频监控系统。OCR平台支持高精度图文识别和结构化处理，覆盖身份证、发票、业务凭证等常见票证，能够显著提升数据采集效率，降低录入工作量。视频监控系统集成多种先进视觉算法，适配多终端和信创部署，支持异常事件识别与预警联动，实现金库、营业厅、操作间、闸机区域等多场景下的智能巡检，构建高效闭环的智能安防体系，广泛应用于金融行业。
　　（3）在大数据领域，公司聚焦数据资产治理、数据分析、大模型数据预处理、数据应用等方向，提供覆盖数据采集、存储、治理、分析与业务应用的大数据全流程解决方案，并已在银行、保险、证券等行业广泛应用。通过构建统一数据底座/数据中台能力，提升客户数据处理的标准化水平与效率，并依托面向金融场景的数据应用，助力客户释放业务价值，加速数字化转型进程。产品体系也深度融合了AI能力，在智能问数、数据分析等方向具备成熟的解决方案。公司主要产品包括指标管理平台、客户画像与标签管理平台、智能问数、数据可视化分析系统、数据填报系统等。
　　（4）在区块链及隐私计算领域，公司已构建三大核心产品体系：区块链公共服务平台、供应链金融平台及数字人民币系统，并围绕核心产品延伸布局其他创新方向。
　　（5）在测试类产品方面，公司自研的盘庚测试云平台是全生命周期测试管理云方案，秉持卓越测试中心建设理念，适配不同项目管理规则，打造全类型测试中台，助力客户实现测试管理到实施的一站式服务。其包含人工测试、自动化测试、性能测试、精准测试等多元子产品，深度应用AI技术实现需求分析、测试点与用例生成等功能，形成AI智能测试系统，同时支持纯血鸿蒙设备接入，助力国产信创生态发展。
　　在行业应用方面，公司围绕金融客户核心、管理、渠道系统打造专业化解决方案：
　　（1）渠道类系统方面，公司基于渠道中台持续迭代创新，推出全新的企业金融服务管家方案，为企业客户提供金融服务整体解决方案。打造统一的面向企业客户的全渠道平台和各能力中心，包含统一用户体系，统一交易模型，统一安全管控，统一运营管理，统一渠道体验，以及建立辅助企业经营活动的一站式企业数字化平台。提供企业网银标准版及小微版、老板APP、企业微信银行、企业代发平台等一系列对公服务平台，为各接入渠道提供统一的业务能力服务。结合公司在人工智能领域的不断探索，推出“小方”智能体及新一代AI+手机银行，突破传统的交互模式，带来全新体验。推出基于统一开发平台构建的移动应用体系，覆盖鸿蒙适配、手机银行、小程序、网上银行、渠道运营中台等核心组件，支撑开放银行与场景化布局。
　　（2）在资产管理系统方面，打造“3+1”大资管产品线，拓展理财代销、客户标签、智能推荐等功能，公司持续推动大模型、OCR、RPA等AI技术在资管投研、风控、运营等场景的落地应用。目前，智能资管业务助手产品已在部分公募基金等非银金融机构投产上线。
　　（3）在运营与风险管理领域，报告期内利用大模型完成了一系列系统升级。集约化运营平台利用大模型实时分析业务流，实现智能决策与任务自动化执行；风险监控系统利用大模型重构风险预警模型，强化风险预警能力；优化监管报送“一表通”系统，支持策略辅助决策与数据合规治理。
　　（4）核心系统方面，深度参与银行存款、信贷、支付等业务系统重构，提供自动化测试与信创环境适配，提升系统稳定性与业务连续性。
　　（5）咨询服务方面，根据监管对零售、网贷、小微业务风控模型和应用的相关要求，充分借鉴国内外银行业先进实践经验，支持合作机构“五篇大文章”相关工作落地，为普惠、涉农、科创等客群信贷业务开发申请评分、行为评分模型、催收评分卡并建立配套的应用策略，引导合作机构不断提升信贷质量、防控风险、提升信贷业务经济价值。2025年，京北方咨询部门支持某大型银行开展的一县一品项目获得亚洲银行家亚太区最佳金融供应链实施奖。
　　（四）加强品牌根基建设，促进公司持续发展
　　公司持续加强品牌建设，2025年上半年，公司多次获得政府、合作伙伴及行业协会颁发的权威奖项。在品牌影响力层面，2025年2月公司凭借在科技创新、产业推动以及社会责任等方面的卓越表现，被海淀区政府授予“海淀企业”称号，彰显了政府对企业的高度认可。2025年5月获得了由新华社品牌工作办公室指导、中国搜索颁发的“2025新质品牌影响力-卓越创新企业”，企业技术实力与品牌价值获得了国家级权威背书。在产品层面，2025年6月公司凭借与某大型银行合作的“一县一品”项目获得《亚洲银行家》杂志亚太区“最佳供应链金融创新”大奖。

　　二、核心竞争力分析
　　京北方基于立体化的优质客户资源布局、兼具广度与深度的行业经验积淀、体系化的研发组织及创新能力、以及数智化能力支撑的精益运营，构筑起显著的竞争壁垒，形成可持续发展的核心竞争优势。
　　1、立体化的优质客户资源布局
　　公司自创立伊始，始终秉持深耕细作的发展理念，专注数智技术及金融科技在客户端的创新实践。历经多年行业积淀，已成功构建以银行业为核心，辐射保险、证券、信托、基金等领域的立体化客户矩阵。截至当前，公司已与逾550家法人机构建立合作关系，其中涵盖400余家法人金融机构，覆盖15类持牌金融机构。公司业务合作对象包括中国人民银行、政策性银行、国有商业银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行、农村信用社、外资银行、合资银行、直销银行、民营银行，同时涵盖保险、证券、基金、信托、金融租赁、消费金融、汽车金融等专业领域，并延伸至金融基础设施、政府、中央及地方国有企业，以及其他多元化非金融实体。
　　国有大型商业银行和全国性股份制商业银行是公司核心客户，其资金实力雄厚、需求稳定，且资信良好、回款及时。报告期内，公司持续稳固与核心客户的合作关系，为公司的稳健发展奠定了坚实基础。同时，众多的中小商业银行、非银金融机构及非金融机构客户构成公司未来持续增长的重要来源。
　　2、兼具广度与深度的行业经验积淀
　　自成立伊始，本公司始终将银行类金融机构作为核心服务领域。历经多年发展，依托行业领先的业务规模、高密度的客户覆盖网络、多元化的案例数据库、完备的资质认证体系、跨品类的综合产品矩阵，以及基于深度行业洞察的需求解析能力，已在金融机构客户群体及同业竞争中建立起显著的品牌影响力与市场竞争优势，培育了持续稳定的战略合作客户集群。行业经验积淀与历史业绩表现构成银行客户遴选服务供应商的核心评估维度。针对国有大型商业银行及股份制银行体系复杂的产品架构、广泛的网点布局与多元化的产品需求，本公司凭借多年深耕经验形成行业认知体系，持续强化业务纵深拓展能力。与大型银行的合作经验与成功案例亦成为拓展中小商业银行市场的显著竞争优势。
　　在长期服务金融行业过程中，本公司已构建完整的金融机构业务需求图谱与痛点解析模型，为精准把握软件研发需求提供方法论支撑。通过与银行、保险、券商等金融业头部机构的深度协同，形成了涵盖行业周期律动的前瞻性研判体系。基于此建立的行业认知优势，使公司得以在技术产品快速迭代的复杂生态中，为客户提供兼具战略适配性与技术先进性的解决方案。
　　公司以研究院为技术创新核心，聚焦大模型智能体、计算机视觉等领域，建设博士后科研平台，推进产学研协同机制。通过“创新大赛”等机制筛选技术热点，持续提升技术预研和产品创新能力，构建智慧运营、数据治理、监管报送等领域的产品优势。
　　3、体系化的研发组织及创新能力
　　公司紧跟国家战略导向与科技变革趋势，通过持续优化研发资源配置体系、推进科研组织架构迭代升级，强化数智技术与金融科技革新领域的前瞻性布局，构建支撑主营业务可持续发展的内生驱动力与技术护城河。
　　在研发组织架构层面，公司已于2023年初成立京北方研究院，旨在系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机构的战略合作。研究院通过持续培养和引进各领域资深技术专家与行业领军人才，构建起专业化研发梯队，聚焦人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等前沿技术领域，建立了常态化的技术跟踪机制，密切追踪全球科技发展趋势，着力提升技术预研能力与产品标准化水平。同时，公司设有博士后工作站，深化产学研协同创新机制，构建完善的人才培养体系，为研究院持续输送高层次后备人才。
　　在产品创新方面，公司已形成体系化的数智技术产品与金融科技解决方案矩阵。公司在智慧运营、资产管理、金融市场、监管报送、风险管理、供应链金融、测试云平台、企业级数字化管理平台及统一开发平台等业务领域，持续保持行业技术领先优势；同时在人工智能及大模型、大数据应用及数据资产治理、智能营销及渠道中台、普惠金融及模型风控等领域，持续形成技术突破与应用创新，形成一系列竞争优势明显的产品。自2015年起，公司建立年度“创新大赛”机制，聚焦前沿技术热点，通过实际应用场景验证，遴选具备市场前景且契合企业技术资源优势的创新性产品与解决方案，逐步实现产品市场化。
　　在技术研发方面，公司持续推进专利储备与信创资质体系建设。公司持续推进专利与信创认证建设，截至2025年6月，累计获得国家授权专利35项、软件著作权283项，通过国家级信创适配认证18项，持续进行国产化GPU适配和信创认证。新增成果涵盖安全键盘自动识别方法、基于视觉的人员重识别算法等技术点，支持新一轮国产化应用发展与产品能力提升。
　　4、数智化能力支撑的精益运营
　　公司构建“总部一体化统筹、区域化垂直落地”的矩阵式管理体系，依托科学的全面预算管控与项目全流程管理机制，配合强效的执行监督，辅以数智化管理平台支撑，实现管理效能的持续提升。
　　公司自主研发的企业数字化管理系统（EDM），遵循统一架构设计原则，融合互联网业务中台、数据中台及“一体化系统”理念，采用分布式微服务架构、DevOps开发运维体系，集成人工智能与云计算大数据技术，覆盖流程管理、组织架构、人力资源、客户关系、项目管理、运营监控、财务管理、绩效评估、资产管理等核心经营管理模块，实现经营数字化、流程自动化、决策智能化。公司业务管理基于EDM实现了生产调度的软件化建模与智能化决策，对项目进行全生命周期管理和全流程实时监控，结合多维数据建模与智能分析，在确保交付质量与客户满意度的前提下，持续优化企业经营效率指标，公司精益运营效果不断提升。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　随着金融业竞争的不断加剧和专业化分工的逐渐强化，金融IT市场规模将持续增长，这将导致同行业竞争对手不断扩大规模，新进入者不断增多，竞争日趋激烈。若公司不能紧跟市场发展趋势，满足客户需求变化，在人才储备、技术研发和客户服务等方面进一步增强实力，将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续加大在研发领域的投入，进一步提升公司的技术实力和产品竞争力，持续为客户创造增量价值。
　　2、客户相对集中风险
　　公司来自国有大行的营业收入占比较高，原因主要有以下三点：一是国有大型商业银行分支机构众多，区域分布广；二是国有大型商业银行不仅在信息技术服务方面的投入持续增大，而且其业务数字化运营需求规模庞大；三是公司可提供的服务品种和入围资质多、规模大、响应能力强，满足国有大型商业银行的多种需求。
　　应对措施：公司将继续巩固并扩大与国有六大行及股份制商业银行的合作范围和规模，在此基础上，充分挖掘城市商业银行、农村商业银行、民营银行等中小银行的市场空间。另一方面，利用公司技术优势、业务优势、人才优势和规模优势，通过产品创新、产业并购等方式，大力拓展非银行金融、以央国企为代表的非金融领域业务，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　3、业务量和结算回款不均衡的风险
　　公司主要围绕银行开展服务，业务量的变化与银行业务量的波动息息相关。受春节节假日时间较长的影响，银行第一季度业务量通常较少，公司业务量随之降低；而第四季度银行业务量通常规模较大，需求增多，公司业务量随之增加。在结算回款方面，公司部分信息技术服务业务按项目实施节点收费，且信息技术服务业务产生的收入占公司总收入比重不断增大，因此公司应收账款规模扩大、账期拉长。另外，银行等金融机构通常在年底前集中向供应商付款，因此公司第四季度回款金额大，其它季度回款金额较少。公司业务量和结算回款不均衡的特点导致公司财务状况和经营成果在季度之间呈现一定的波动。
　　应对措施：公司将根据历年经营情况对各季度资金使用情况进行预估，与各大银行建立良好关系，多种融资渠道和信贷手段相结合，合理调度资金使用。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求　　公司作为国内领先的数智技术和金融科技服务商，所属行业为数字经济核心产业中的软件和信息技术服务业。　　（一）数字中国建设加速，数字经济蓬勃发展，数字金融全面推进　　近年来，我国数字化转型取得显著成效，以人工智能为代表的新一代信息技术与千行万业融合发展，为“数字中国”建设筑牢根基。2025年《政府工作报告》显示，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已提升至10%。工业和信息化部统计，我国2024年数字产业实现业务收入35万亿元，同比增幅达5.5%，其... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　公司作为国内领先的数智技术和金融科技服务商，所属行业为数字经济核心产业中的软件和信息技术服务业。
　　（一）数字中国建设加速，数字经济蓬勃发展，数字金融全面推进
　　近年来，我国数字化转型取得显著成效，以人工智能为代表的新一代信息技术与千行万业融合发展，为“数字中国”建设筑牢根基。2025年《政府工作报告》显示，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已提升至10%。工业和信息化部统计，我国2024年数字产业实现业务收入35万亿元，同比增幅达5.5%，其中服务业板块贡献率达40.4%，同比增长8个百分点。这些数据充分彰显了我国数字经济发展的强劲动能和良好态势。同时，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。为深入挖掘数据要素潜在价值、优化数字经济发展格局、全面落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》战略部署，国家数据局联合十六部委共同出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，要求加快人工智能等新兴信息技术与各类数据资产协同演进，拓展应用广度和深度，推进典型应用场景落地。数字中国建设正加速向规模扩张与质量提升并重的新发展阶段跃迁，这不仅构筑了数字经济持续发展的核心驱动力，更将为数智技术服务商开辟更为广阔的市场发展空间。
　　作为国民经济命脉行业，金融业在巩固我国数字经济领先优势、高质量服务数字经济发展、促进数字技术与实体经济深度融合等方面承担着重要使命。2024年 11月，中国人民银行等七部门联合发布《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确要求系统性推进金融机构加快数字化转型工程，提升数字技术能力，建设数字金融生态。在数据要素领域，文件强调要构建层次分明的金融机构数据治理框架，健全数据全生命周期管理和质量控制体系，深入实施金融领域“数据要素×”创新试点，通过运用大数据、隐私计算等前沿技术工具，实现多源异构数据的合规融合应用，持续优化金融产品创新机制和智能风控模型，全面提升金融服务效能与风险管理精准度。根据规划目标，至2027年末将基本建成与数字经济发展阶段高度适配的现代金融体系，形成数字金融与科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融协调共进的发展格局。该系列政策的实施既为金融机构数字化转型提供了制度保障，也为金融科技企业开辟了战略发展新空间。
　　（二）人工智能政策频出，国产大模型技术崛起，AI+金融应用需求爆发
　　人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的基础性、战略性技术，已成为发展新质生产力的核心引擎。继 2024年《政府工作报告》首度部署“人工智能+”行动计划后，2025年《政府工作报告》进一步强调持续推进该行动计划，着力推动数字技术与制造业基础优势、超大规模市场优势深度融合。国家层面相继出台《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等系列政策文件，从应用场景拓展、标准体系构建、技术创新突破等多维度强化制度供给，为人工智能产业高质量发展构筑了系统性政策支撑体系。
　　在政策引导与战略布局的有力支撑下，我国人工智能产业在技术创新、产品研发与行业应用等领域取得飞速进展。国产大模型，通过算法架构优化与工程实践，已在模型精度、训练效率及开源生态构建等方面取得突破性进展。这些技术突破不仅显著缩小了与西方同行的技术代差，更通过开源协作模式有效降低了产业化部署的技术壁垒，为构建自主可控的人工智能技术体系奠定了坚实基础。以银行为代表的金融机构基于对数据安全及隐私保护等核心要素的综合考量，普遍采用私有化部署大模型的技术路径推进金融业务场景应用研发。随着我国自主知识产权大模型技术取得突破性进展，金融机构持续加大在“AI+金融”领域的资源投入与产业化应用探索，AI技术在该领域从局部试点向多维度应用场景的规模化落地阶段全面推进。与此同时，在国家“自主可控”与“国产化替代”战略方针的推动下，信创及国产化趋势持续向纵深领域拓展。金融行业作为该战略实施进程中启动时间早、推进力度大的重点领域，目前已进入全系统、全链条的深化实施阶段。金融机构信创改造工程正呈现自上而下的演进态势，逐步由大型商业银行向区域性中小银行等金融机构延伸。同时，伴随着原生鸿蒙操作系统的全面商业化应用，金融机构正加速适配鸿蒙生态的技术体系建设。在人工智能与金融业务广泛融合、信创工程纵深发展的双重驱动下，数智技术与金融科技应用的市场需求预计将迎来爆发式增长周期。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　京北方基于人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等新一代信息技术，深度融合长期的行业知识积淀，构建了涵盖人工智能及大数据创新产品、金融科技解决方案、软件开发及服务、业务数字化运营的完整业务体系。截至2024年末，公司已与550余家法人机构保持长期稳定的合作关系，其中法人金融机构400余家，覆盖银行、保险、券商等十五类持牌金融机构。
　　公司依托自主研发的国产化软件，采用“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的业务模式，面向优质客户群体输出体系化的数智技术和金融科技能力，满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制等各类系统的建设需求，并以此为依托支持客户业务数字化运营，助力金融机构创收增利、降本增效。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　京北方基于立体化的优质客户资源布局、兼具广度与深度的行业经验积淀、体系化的研发组织及创新能力、以及数智化能力支撑的精益运营，构筑起显著的竞争壁垒，形成可持续发展的核心竞争优势。
　　1、立体化的优质客户资源布局
　　公司自创立伊始，始终秉持深耕细作的发展理念，专注数智技术及金融科技在客户端的创新实践。历经多年行业积淀，已成功构建以银行业为核心，辐射保险、证券、信托、基金等领域的立体化客户矩阵。截至当前，公司已与逾550家法人机构建立深度战略合作关系，其中涵盖400余家法人金融机构，覆盖15类持牌金融机构。公司业务合作对象包括中国人民银行、政策性银行、国有商业银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行、农村信用社、外资银行、合资银行、直销银行、民营银行，同时涵盖保险、证券、基金、信托、金融租赁、消费金融、汽车金融等专业领域，并延伸至金融基础设施、政府、中央及地方国有企业，以及其他多元化非金融实体。
　　国有大型商业银行和全国性股份制商业银行是公司核心客户，其资金实力雄厚、需求稳定，且资信良好、回款及时。报告期内，公司持续稳固与核心客户的合作关系，为公司的稳健发展奠定了坚实基础。同时，众多的中小商业银行、非银金融机构及非金融机构客户构成公司未来持续增长的重要来源。
　　2、兼具广度与深度的行业经验积淀
　　自成立伊始，本公司始终将银行类金融机构作为核心服务领域。历经多年发展，依托行业领先的业务规模、高密度的客户覆盖网络、多元化的案例数据库、完备的资质认证体系、跨品类的综合产品矩阵，以及基于深度行业洞察的需求解析能力，已在金融机构客户群体及同业竞争中建立起显著的品牌影响力与市场竞争优势，培育了持续稳定的战略合作客户集群。行业经验积淀与历史业绩表现构成银行客户遴选服务供应商的核心评估维度。针对国有大型商业银行及股份制银行体系复杂的产品架构、广泛的网点布局与多元化的产品需求，本公司凭借多年深耕经验形成行业认知体系，持续强化业务纵深拓展能力。与大型银行的合作经验与成功案例亦成为拓展中小商业银行市场的显著竞争优势。
　　在长期服务金融行业过程中，本公司已构建完整的金融机构业务需求图谱与痛点解析模型，为精准把握软件研发需求提供方法论支撑。通过与银行、保险、券商等金融业头部机构的深度协同，形成了涵盖行业周期律动的前瞻性研判体系。基于此建立的行业认知优势，使公司得以在技术产品快速迭代的复杂生态中，为客户提供兼具战略适配性与技术先进性的解决方案。
　　3、体系化的研发组织及创新能力
　　公司紧跟国家战略导向与科技变革趋势，通过持续优化研发资源配置体系、推进科研组织架构迭代升级，强化数智技术与金融科技革新领域的前瞻性布局，构建支撑主营业务可持续发展的内生驱动力与技术护城河。
　　在研发组织架构层面，公司已于2023年初成立京北方研究院，旨在系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机构的战略协同。研究院通过持续培养和引进各领域资深技术专家与行业领军人才，构建起专业化研发梯队，聚焦人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等战略性技术领域，建立了常态化的技术跟踪机制，密切追踪全球科技发展趋势，着力提升技术预研能力与产品标准化水平。同时，公司设有博士后工作站，深化产学研协同创新机制，构建完善的人才培养体系，为研究院持续输送高层次后备人才。
　　在产品创新方面，公司已形成体系化的数智技术产品与金融科技解决方案矩阵。公司在智慧运营、资产管理、金融市场、监管报送、风险管理、供应链金融、测试云平台、企业级数字化管理平台及统一开发平台等业务领域，持续保持行业技术领先优势；同时在人工智能及大模型、大数据应用及数据资产治理、智能营销及渠道中台、普惠金融及模型风控等领域，持续形成技术突破与应用创新，形成一系列竞争优势明显的产品。自2015年起，公司建立年度“创新大赛”机制，聚焦前沿技术热点，通过实际应用场景验证，遴选具备市场前景且契合企业技术资源优势的创新性产品与解决方案，逐步实现产品市场化。
　　在技术研发方面，公司持续推进专利储备与信创资质体系建设。截至2024年末，公司累计获得国家授权专利32项，登记软件著作权263项，通过国家级信息技术应用创新适配认证18项。年度新增专利成果包括工作流流程平台任务分发方法专利、RPA机器人实时监控系统专利、金融风险智能检测算法专利；新增国家级信创认证涵盖自然语言处理及大模型算法服务平台、RPA控制台设计器及机器人系统、基于分布式架构的渠道中台系统、低代码一体化开发交付平台、数字化协同办公平台等五项核心产品。
　　4、数智化能力支撑的精益运营
　　公司构建“总部一体化统筹、区域化垂直落地”的矩阵式管理体系，依托科学的全面预算管控与项目全流程管理机制，配合强效的执行监督，辅以数智化管理平台支撑，实现管理效能的持续提升。
　　公司自主研发的企业数字化管理系统（EDM），遵循统一架构设计原则，融合互联网业务中台、数据中台及“一体化系统”理念，采用分布式微服务架构、DevOps开发运维体系，集成人工智能与云计算大数据技术，覆盖流程管理、组织架构、人力资源、客户关系、项目管理、运营监控、财务管理、绩效评估、资产管理等核心经营管理模块，实现经营数字化、流程自动化、决策智能化。公司业务管理基于EDM实现了生产调度的软件化建模与智能化决策，对项目进行全生命周期管理和全流程实时监控，结合多维数据建模与智能分析，在确保交付质量与客户满意度的前提下，持续优化企业经营效率指标，公司精益运营效果不断提升。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2024年度，公司以软件及IT解决方案业务线为发展基石，经营体系呈现稳健发展态势，并在重点客群和创新产品领域取得突破性进展。报告期内，公司实现营业收入46.36亿元，同比增长9.29%；归属上市公司股东净利润3.12亿元。公司收入规模稳步上升，在金融IT行业中处于前列。此业绩成果得益于深度参与金融机构信创体系建设，持续巩固核心客户市场优势地位，同时前瞻性布局并落地人工智能与大数据等创新技术产品，积极挖潜存量客户、开拓新兴客户，在产品和客户维度均取得突破性业务进展。
　　随着公司数智技术产品探索落地、金融科技解决方案交付能力提升、业务数智化运营全面赋能客户创收增利和降本增效，公司在中小银行、非银金融机构、央国企等重点非金融机构客户的渗透率持续提升。按业务板块及产品线划分，公司软件及IT解决方案条线收入30.07亿元，占比64.87%，其中金融科技解决方案产品线收入13.00亿元，增速9.41%；人工智能及大数据创新产品线收入0.80亿元，增速65.29%。业务数字化运营条线收入16.29亿元，增速12.18%，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入 8.20亿元，增速 37.46%。按客户类型划分，公司金融业客户贡献收入43.36亿元，占比93.52%，其中中小银行客户贡献收入4.47亿元，增速17.26%；非银金融机构客户贡献收入3.66亿元，增速23.42%。此外，非金融业客户贡献收入3.01亿元，增速23.77%。2024年，公司新增法人客户56家，其中中小银行客户14家，非银金融机构客户29家，非金融机构客户13家。中小银行和非银金融机构收入增速显著快于公司整体增速，客户战略进一步验证。
　　与此同时，公司经营质量显著优化。报告期内，公司实现经营活动产生的现金流量净额2.61亿元，较上年增加1.30亿元，同比增长99.25%，充分印证了企业在业务经营管控层面的深厚能力，以及主营业务单元稳健的内生性增长动能。
　　 前瞻性布局人工智能及大数据为代表的数智技术及创新产品加速落地
　　人工智能领域是公司长期战略布局方向，其中AI大模型是技术战略储备的核心领域。在国产AI大模型技术发展初期阶段，公司即前瞻性开展技术接口适配及金融业务场景探索性研发工作。目前，公司依托自然语言处理（NLP）与大模型技术，通过整合阿里千问、智谱清言等开源技术框架与部分客户私有化部署的闭源大模型，已形成多个具有行业示范效应的AI智能化应用产品及解决方案。
　　京北方 AI大模型算法服务平台是公司大模型领域核心产品。该产品采用组件化、模块化的插拔式设计理念，支持在业务系统工作流中快速集成AI能力，进行定制开发有针对性的AI Agent功能模块。针对金融机构寻求AI赋能的高频场景，公司已发布智能反欺诈风控、智能资管投顾、智能运维、智能测试、企业知识助手等应用产品，同时快速推进智能营销、智能客服、智能数据分析平台等产品的研发进程，助力客户实现业务增值、运营效率提升及成本结构优化。报告期内，公司在银行、非银金融机构、非金融领域均有大模型应用落地案例，在手订单持续交付。
　　除AI大模型应用，公司在人工智能领域重点打造通用型数智技术产品，主要包括OCR智能识别平台、RPA机器人流程自动化平台、及AI数字人系统。OCR智能识别平台基于京北方自研的深度学习引擎，融合多模态语义解析技术，可用于通用文档、金融票据、身份证明、支付凭据、银行卡证等智能识别场景。该平台集成异构数据资产管理、智能数据标注、模型管理、模型训练等能力，有效支撑客户构建数据治理体系，并实现数据资产价值转化。RPA机器人流程自动化平台能够为企业提供虚拟数字员工，可以代替现有员工完成数据采集、数据校验对账、数据转录、检查触发等工作，通过与生成式大模型深度融合，可在业务工作流中实现 AI Agent数智化虚拟员工部署，推动企业工作流向智能化范式转型升级。通过整合数字孪生技术，公司的AI数字人系统能够进一步实现AI Agent的实体化构建，深度赋能客户渠道营销体系与智能客服应用场景。
　　作为数智技术体系的另一核心构成，大数据领域同样是公司战略投入的重点方向。公司数据业务聚焦数据资产治理、数据分析及监管合规、大模型数据预处理等数据要素价值挖掘及应用方向。其中公司自主研发的数据资产治理平台旨在构建完备的数据资产管理体系，建立标准化数据架构并提升智能治理效能，在确保数据合规性的同时深挖数据资产应用价值，同时满足大模型训练所需的高质量数据标准、支撑大模型的应用落地。此外，公司已形成数据全生命周期的综合解决方案体系，包括历史数据查询平台、客户信息治理平台、客户画像与标签系统、指标管理平台、元数据管理系统、客户信息质检平台、数据可视化 BI分析及综合报表平台、监管报送一表通平台，形成从数据治理到价值转化的完整闭环，全面助力客户实现数据要素价值释放。
　　在区块链及隐私计算领域，公司整合智能合约、加密算法、公私钥体系、共识算法、区块链结构等技术，形成了区块链公共服务平台、供应链金融服务平台、数字人民币系统三大核心产品。区块链公共服务平台依托可信底层架构，有效支撑供应链金融、电子票据管理、跨境清结算、薪酬代发及预付卡管理等多元化金融服务场景，通过全流程数据存证与穿透式监管能力，显著提升金融业务全流程的安全等级与合规水平。供应链金融服务平台创新性兼容应收账款融资、预付款融资及存货质押融资三大主流业务模式，依托智能合约实现业务自动化处理与风险实时监控，助力中小企业优化融资渠道并降低交易成本。公司深度布局数字人民币生态圈，参与多家国有大行数字人民币关键系统的建设，包括智能合约平台、货币桥、数字钱包应用、第三方支付、数币中台等。在央行数字货币（CBDC）跨境应用场景中，公司作为多边央行数字货币桥（m-CBDC Bridge）的核心合作供应商，为银行提供跨境支付系统技术支持。公司数字人民币系统还覆盖生活消费、政务服务、融资服务、财富管理、智能合约预付卡、跨境支付结算等多种生态领域，全面支持个人用户、企业客户及政府机构构建标准化及定制化应用场景。
　　为满足各类创新产品交付落地，公司多年精心打造盘庚测试云平台。该平台融合了测试管理、自动化测试、性能测试、云真机管控和精准测试等多个子产品，为测试工作提供了覆盖全生命周期的工具和解决方案。平台已获得国家级信创认证，已同步完成纯血鸿蒙系统的技术适配，并整合AI大模型能力，智能生成测试大纲和测试用例。公司拥有该产品完全自主知识产权，在众多金融客户的各类系统建设项目中得到广泛应用。
　　 支撑信创建设、赋能数智运营的金融行业解决方案稳步提升
　　公司金融行业解决方案覆盖客户的渠道类、管理类、核心类系统，并聚焦重点细分领域持续提升专业化产品服务能力，满足金融业信创建设需求。
　　在渠道类系统方面，公司正式推出智能化渠道产品体系。该体系涵盖基于自主知识产权统一移动开发平台构建的手机银行系统、轻量化小程序平台、鸿蒙系统适配版移动应用，以及网上银行解决方案与渠道运营中台等核心组件，旨在赋能金融机构实现电子渠道产品的创新迭代与服务体系升级。该产品体系有效支撑开放银行模式构建及场景化金融生态布局，延伸金融服务触角，实现服务协同、营销协同。基于原生鸿蒙终端设备渗透率的持续提升，金融机构将加速推进渠道类产品智能化升级进程。
　　在管理类系统方面，公司重点打造大资管产品线。以金融大资管平台、理财销售业务系统、基金代销系统及智能资管业务助手组件的“3+1”核心产品体系为基础，将 AI大模型、OCR、RPA等技术组件深度融入资管业务场景。智能资管业务助手已在国内某公募基金实现落地应用，为后续拓展银行理财子公司、保险资管客户提供了可复制模板。在理财销售系统方面，新增理财子公司产品代销模块，支持从产品准入、交易对账到佣金结算的全流程线上化管理，助力中小银行完善符合监管导向的理财代销业务能力。此外，公司正探索将客户标签管理、智能推荐等互联网营销思路引入理财销售场景，推动系统从基础业务支持向智能化运营赋能升级。
　　公司在运营及风险管理类系统的传统优势领域，全面升级集约化运营平台、运营管理与风险监控系统、数字档案管理系统、以及监管报送“一表通”解决方案。集约化运营平台借助人工智能和工作流技术，将分散作业活动中的人员、系统、数据、规则等进行聚合，采用中台化架构对产品进行重构升级，整合大模型业务助手，辅助策略决策，大幅提升业务处理效率。运营管理与风险监控系统以大数据技术为依托，通过实时或T+1风险模型对银行运营操作风险进行监控管理，对银行业务运营进行量化分析和精准评估，为管理层提供高时效的风险管理信息和决策支持。数字档案管理系统面向金融行业的档案进行数据接收、整理、保管、利用、鉴定、编研、统计、安全等全生命周期管理。平台利用 AI大模型、大数据、OCR、ES检索、切片技术等新质生产力赋能金融档案工作。运营管理类产品助力客户构建以客户为中心、以市场为导向、业务垂直运作管理的新型智慧流程银行。监管报送"一表通"解决方案通过构建覆盖监管数据全生命周期的管理体系，实现对数据采集、整合、加工、报文生成环节的标准化管控，有效保障数据要素的完整性与合规性，为银行建立监管数据报送体系提供数智化支。
　　核心类系统领域，公司深度参与银行核心系统建设，在新核心分布式技术平台、架构、业务领域、数据迁移等多方面提供技术支持，涉及信贷管理、现金管理、支付结算等核心业务场景。同时，公司为银行客户提供全面的核心业务系统测试服务，涵盖功能测试、性能测试、安全测试和兼容性测试等。在信创背景下，公司特别注重对国产化软硬件环境的适配测试，确保系统在信创生态下的稳定运行。通过自动化测试工具和手动测试相结合，服务包括测试用例设计、缺陷管理、测试报告生成等，帮助银行识别并修复潜在问题，提升系统质量和用户体验，保障银行业务的连续性和稳定性，同时支持银行实现信创转型目标。
　　除上述金融科技解决方案，公司具备向金融机构提供涵盖普惠金融、数智营销、数字信贷、模型风控等领域的咨询服务。依托机器学习算法与知识图谱技术，通过多维度数据整合构建360度全景客户画像，公司咨询团队能够系统识别不同客群的差异化金融需求，全面助力银行信贷业务转型、普惠金融拓展、客户洞察及营销、风险量化计量及评级。针对银行经营下沉的趋势，公司咨询业务在三农大数据综合金融服务、中小银行新型质押模式、农商行农村场景风控评估体系等方面具备产品及案例能力。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）未来公司发展战略
　　1、总体规划：全面拥抱AI，挖掘数据价值，重塑公司核心业务
　　随着AI技术的快速发展和迭代，其应用对金融行业产生深远影响，金融领域迎来了诸多变化与创新。公司深刻认识到 AI技术在金融业务转型、金融机构拓客、金融产品营销、金融服务效率提升、用户体验优化以及风控能力提升等方面的巨大潜力，未来将在技术研发、产品创新和业务场景落地等方面全面布局AI技术。配合AI技术落地对数据能力的需求，公司将深入挖掘数据要素在各类金融场景与AI技术的结合。在技术研发方面，公司将继续加大对人工智能方向的投入，组建专业的AI研发和交付团队，将AI技术与金融业务场景深度融合，重塑公司核心业务，推动金融科技向更智能、更高效的方向发展。
　　2、产品战略：依托
　　AI持续提升产品化水平，不断丰富产品矩阵
　　公司将持续加大在人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等领域的研发投入，支撑产品优化迭代，不断丰富产品矩阵，通过AI产品矩阵持续赋能银行业务。AI Agent是能够感知环境、进行决策、执行动作的智能体，随着多模态等技术的不断成熟，AI Agent已开始逐步进入各个场景的工作流中。公司将基于客户业务场景，全面构建起面向未来的AI Agent。
　　3、客户战略：深化与核心客户的合作范围，挖掘长尾客户市场
　　国有大型商业银行、股份制商业银行是公司发展的基石，公司将继续巩固和扩大国有大型商业银行及股份制商业银行的合作范围和规模；同时，基于国有大行的服务经验，持续抽象、提炼解决方案和服务产品，大力拓展中小银行业务。公司还将凭借信息技术服务、业务数字化运营产品和解决方案的优势，积极响应保险、证券、信托等非银行金融客户的服务需求。在非金融领域，公司将通过产品创新、定制化实施等方式进军央国企以及向以互联网为典型代表的新兴行业拓展，开拓新的市场空间。
　　4、创新战略：探索新商业模式
　　在金融行业处于数智化转型的当下，以大模型为代表的AI技术或将重塑金融业务形态，为市场所有的参与者带来全新的发展机遇。大模型应用场景丰富，创新应用层出不穷，公司将依托在金融行业多年的技术积累和业务经验，持续探索如 AI+信创一体机等新的商业模式，为不同客户提供定制化AI解决方案获取商业价值。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　随着金融业竞争的不断加剧和专业化分工的逐渐强化，金融IT市场规模将持续增长，这将导致同行业竞争对手不断扩大规模，新进入者不断增多，竞争日趋激烈。若公司不能紧跟市场发展趋势，满足客户需求变化，在人才储备、技术研发和客户服务等方面进一步增强实力，将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续加大在研发领域的投入，进一步提升公司的技术实力和产品竞争力，持续为客户创造增量价值。
　　2、客户相对集中风险
　　公司来自国有大行的营业收入占比较高，原因主要有以下三点：一是国有大型商业银行分支机构众多，区域分布广；二是国有大型商业银行不仅在信息技术服务方面的投入持续增大，而且其业务数字化运营需求规模庞大；三是公司可提供的服务品种和入围资质多、规模大、响应能力强，满足国有大型商业银行的多种需求。
　　应对措施：公司将继续巩固并扩大与国有六大行及股份制商业银行的合作范围和规模，在此基础上，充分挖掘城市商业银行、农村商业银行、民营银行等中小银行的市场空间。另一方面，利用公司技术优势、业务优势、人才优势和规模优势，通过产品创新、产业并购等方式，大力拓展非银行金融、以央国企为代表的非金融领域业务，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　3、业务量和结算回款不均衡的风险
　　公司主要围绕银行开展服务，业务量的变化与银行业务量的波动息息相关。受春节节假日时间较长的影响，银行第一季度业务量通常较少，公司业务量随之降低；而第四季度银行业务量通常规模较大，需求增多，公司业务量随之增加。在结算回款方面，公司部分信息技术服务业务按项目实施节点收费，且信息技术服务业务产生的收入占公司总收入比重不断增大，因此公司应收账款规模扩大、账期拉长。另外，银行等金融机构通常在年底前集中向供应商付款，因此公司第四季度回款金额大，其它季度回款金额较少。公司业务量和结算回款不均衡的特点导致公司财务状况和经营成果在季度之间呈现一定的波动。
　　应对措施：公司将根据历年经营情况对各季度资金使用情况进行预估，与各大银行建立良好关系，多种融资渠道和信贷手段相结合，合理调度资金使用。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司作为国内领先的数字化转型综合服务提供商，向以银行业为主的金融机构和央国企为主的非金融机构提供信息技术服务和业务流程外包服务，为企业数字化建设聚势赋能。在信息技术服务领域，公司提供软件及数字化转型服务、软件产品及解决方案、IT基础设施服务；在业务流程外包领域，公司提供客户服务及数字化营销、数据处理及业务处理服务。　　（一）政策支持数字经济创新发展，为行业注入长期增长动力　　2024年《政府工作报告》指出，要大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，进一步延续了中央金融工作会议提出的金融“五篇大文章”的重要精神。同时，《政府工作报告》中还提... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司作为国内领先的数字化转型综合服务提供商，向以银行业为主的金融机构和央国企为主的非金融机构提供信息技术服务和业务流程外包服务，为企业数字化建设聚势赋能。在信息技术服务领域，公司提供软件及数字化转型服务、软件产品及解决方案、IT基础设施服务；在业务流程外包领域，公司提供客户服务及数字化营销、数据处理及业务处理服务。
　　（一）政策支持数字经济创新发展，为行业注入长期增长动力
　　2024年《政府工作报告》指出，要大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，进一步延续了中央金融工作会议提出的金融“五篇大文章”的重要精神。同时，《政府工作报告》中还提到，要深入推进数字经济创新发展，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。2024年7月，党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革，推进中国式现代化的决定》。会议指出，要健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。
　　近年来，在《金融科技发展规划（2022—2025年）》和《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等政策指导下，以银行业为代表的金融机构逐步加快了数字化转型的进程。以大模型为代表的人工智能应用探索成为业界关注的热点，金融机构的数字化发展段迈向数智化新阶段。根据赛迪顾问报告，2023年中国银行业IT解决方案市场仍然保持了相对稳健的增长态势。预计未来三到五年，在加快数字化转型与自主创新以及AIGC（生成式人工智能）的推动下，中国银行业IT解决方案将步入智能化升级的新时期。
　　（二）公司收入规模平稳增长，客户结构持续优化
　　2024年上半年，公司坚定执行年初制定的经营计划，深化与现有客户的合作关系，巩固并扩大核心客户市场份额，同时挖掘增量业务与增量客户，大力拓展中小银行、非银客户及非金融客户，抢占新的收入增长点。公司持续推动业务和产品结构升级，围绕软件产品及解决方案打造第二增长曲线，持续加大研发投入丰富产品矩阵。
　　2024年上半年，公司实现营业收入22.44亿元，同比增长10.90%。信息技术服务板块实现营业收入14.36亿元，同比增长9.50%；业务流程外包板块实现营业收入8.08亿元，同比增长13.50%。其中，软件产品及解决方案产品线实现收入4.79亿元，同比增长11.63%；IT基础设施服务产品线实现收入1.09亿元，同比增长36.21%；客户服务及数字化营销产品线实现收入4.10亿元，同比增长36.37%。
　　公司自成立以来深耕银行业，2024年上半年来自银行业的收入占公司总收入的86.20%。针对核心客户国有大型商业银行和全国性股份制商业银行，公司通过深挖业务需求，扩展合作领域，实现收入16.85亿元，占公司总收入的75.10%。同时，随着软件产品及解决方案交付能力提升，公司向中小银行、非银金融机构、非金融机构客户（重点为央国企）加速渗透。从新增法人客户数量来看，报告期内，公司新增客户20家，其中包括中小银行4家，非银金融机构11家，非金融机构5家。从收入规模来看，报告期内，来自中小银行收入2.10亿元，同比增长19.24%，占公司总收入9.35%；来自非银行金融机构收入1.68亿元，同比增长24.84%，占公司总收入7.47%；来自非金融机构收入1.42亿元，同比增长34.26%，占公司总收入6.33%。中小银行、非银金融机构及非金融机构客户收入增速显著快于公司整体增速，占比较上年度有所提升，客户战略逐步验证。
　　（三）以业务需求驱动技术应用，以研发创新驱动产品迭代
　　作为国内领先的数字化转型综合服务提供商，公司坚定执行自主信创战略，成功构建了全栈的技术和服务体系。截至目前，公司已完成16项国家级信创认证，并陆续与芯片、服务器、操作系统、数据库、中间件、云平台等信创产业链软硬件领域主流厂家完成了兼容认证。
　　公司产品研发紧跟前沿技术发展趋势。报告期内，公司重点推进了人工智能、数据要素相关产品迭代和应用落地。在人工智能方面，公司发布了自然语言处理（NLP）及大模型算法服务平台，支持大模型统一接入和定制化服务构建。该平台提供信息抽取、知识库问答、数据分析、文本生成四大应用服务能力，为办公、研发、资管、风控等业务领域提供智能服务。目前，公司已形成落地应用包括企业知识助手、智能资管业务助手、智能测试助手，并与客户持续开展合作探索金融业务端的AI应用场景。在数据要素方面，公司以客户痛点为导向，发力数据资产治理和数据要素应用。公司推出的客户信息治理平台，通过智能化和自动化技术赋能数据资产治理，解决金融机构在客户信息管理中面临的合规性、数据安全和操作效率问题。同时，公司升级原有档案系统及影像平台这一优势产品，集成了OCR自动识别分类、AI数据检索以及元数据管理等多元功能，全方位服务客户数据资产治理需求。同时，公司推出了数据指标管理平台，定位于“研、管、用”一站式指标生命周期管理平台，支持用户无代码/低代码快速实现指标体系构建、数据建模、指标构建和指标商店等功能。
　　在行业应用领域，公司围绕金融行业深入挖掘客户需求，在报告期内重点推进渠道服务、监管报送、金融市场、支付清算、综合信贷、运营管理等方向的产品研发和交付工作。具体如下：
　　（1）在渠道类产品线，公司聚焦线上Web渠道、移动渠道和一体化运营的研发工作，已经形成在“全渠道前端框架”、“渠道中台能力”、“移动金融生态”以及“数字化运营”等多方面的能力，满足全套的在线运营交互，帮助客户实现轻松运营，助力客户线上数字化经营体系的建设。同时，公司还推出面向鸿蒙HarmonyOS的一站式移动端开发平台，通过自研跨平台技术屏蔽了iOS、安卓和鸿蒙系统之间的差异，实现了一次开发、多端部署，并已完成手机银行等APP类产品与HarmonyOS系统的适配，还积极联合多家金融机构推进基于HarmonyOS系统的金融场景解决方案。
　　（2）监管报送方面，公司重点推出了“一表通”解决方案。该解决方案通过对监管数据集成到加工的全过程管理，实现了对监管报送数据加工和报文生成过程的全流程监控，确保了监管数据的完整性和准确性，大幅提高了数据报送的效率和质量。公司参与的某股份制银行客户“一表通”监管报送提升工程已顺利投产。
　　（3）金融市场业务方面，公司大资管产品在大资管平台、理财销售业务系统、基金代销系统及智能资管业务助手组件的“3+1”产品系列基础上，进一步完善了理财份额过户登记子系统（TA系统）、资金清算子系统、监管报送子系统、智能资管业务助手等优势产品，并通过整合人工智能等技术，在资产管理业务中实现创新应用，以提高产品的智能化程度和市场竞争力。
　　（4）支付清算方面，公司为数字人民币打造了一套覆盖全面运营体系的解决方案，包括统一结算、智能运管、支付收单、软硬数字钱包管理、营销推广和对公客户支付管理等功能。该系统能够助力非指定运营机构快速接入数字人民币生态，覆盖生活消费、政务服务、融资理财、跨境支付等多个应用领域。另外，公司深度参与多家国有大行数币货币桥、智能合约等关键系统建设，积极响应核心技术国产化的要求，全力支持信创配套改造建设工作。
　　（5）综合信贷方面，公司重点发力普惠金融方向，将前沿科技与普惠金融业务场景深度耦合推出以“数字化流程为主+人工辅助”的普惠信贷工厂2.0模式，深刻洞察客户需求、体系化打造金融产品、革新数字服务模式，助力银行等金融机构拥抱新兴技术，全面提升信贷风险管理水平。
　　（6）运营管理方面，公司以大数据技术为依托，提供以量化风险模型为基础的银行运营操作风险监控解决方案。该方案通过完善组织架构、整合运营资源、重构各类风险监控处理流程，实现业务整合及运营管理一体化，打造“全行级”的运营管理与风险监控系统。

　　二、核心竞争力分析
　　公司业务规模大、覆盖面广、服务产品类型多，在客户资源、业务协同、商业模式、精益运营、研发投入等方面形成了较强的竞争优势。
　　1、客户资源优质
　　公司自创立以来，一直深耕金融科技行业，经过多年的发展，积累了一批以银行为主，同时涵盖保险、证券、信托、基金、资产管理公司等金融机构的客户。国有大型商业银行和全国性股份制商业银行是公司核心客户，其资金实力雄厚、需求稳定，且资信良好、回款及时。报告期内，公司持续稳固与核心客户的合作关系，为公司的稳健发展奠定了坚实基础。同时，众多的中小商业银行、非银行金融机构及非金融机构客户构成公司未来持续增长的重要来源。
　　2、两大业务板块协同发展
　　公司主营业务由信息技术服务和业务流程外包两大板块构成。两者相互支持，协同发展，深度融合，客户高度一致，形成了相对完整的服务供应链。
　　公司在信息技术服务板块拥有核心技术产品并将软件产品应用于银行业务运营的部分环节，实质上参与了银行的业务流程再造，使业务流程外包服务IT化。如公司数据处理业务应用了自主研发的图像处理、模式识别、RPA、机器学习等软件和技术，客户服务和数字化营销应用了呼叫系统、大数据、人工智能等产品和技术。软件产品在业务流程外包业务中的应用不仅提高了交付效率、降低了交付成本，也提高了竞争门槛，使公司与银行客户相互之间形成较强的业务粘性。公司凭借业务流程外包业务开拓的客户，在信息技术服务领域可以共享，反之亦然。公司多年深度参与业务流程外包业务，对深入理解客户业务逻辑，在软件开发时准确把握客户需求起到至关重要的作用。
　　3、商业模式可持续性强
　　从信息技术服务板块来看，银行IT具有高度非标准化交付的特征，行业内主流的采购模式是以采购IT服务为主。公司通过参加客户招投标入围供应商名单，签订框架协议后在两到三年内持续获得项目订单或合同。从业务流程外包板块来看，公司深入参与客户业务流程，客户需要保证服务的稳定性和连续性，因此业务黏性极强，合同到期后，续签率高。
　　4、精益运营成果显著
　　公司采用“总部一体化管理、区域落地实施”的矩阵式管理架构，通过科学的预算管理和项目管理制度、强有力的监督执行体系，配合使用自研的数字化管理工具，实现了软件化、算法化、模型化、智能化生产调度，可以对所有项目进行实时监控和全生命周期管理，通过大数据对每个项目各项指标进行分析，在不牺牲交付品质和客户口碑前提下，持续提升整个公司经营效率，各项费用控制效果显著。
　　5、持续加大研发投入
　　作为国内领先的数字化转型综合服务提供商，报告期内，公司持续加大对先进通用技术和行业应用产品及解决方案的研发投入。2024年上半年，公司研发投入2.08亿元，占总收入的比重为9.28%。在新一轮人工智能技术浪潮来临之际，公司迅速投入大模型算法服务平台的研发并取得了阶段性的研发成果。该平台可提供NLP和大模型技术底座，支持大模型统一接入和定制化服务构建，目前“京北方检索增强型文本生成大模型算法”已经顺利通过国家备案。
　　截至报告期末，公司拥有专利32项、软件著作权233项、完成国家级信创认证16项。其中新增专利2项、软件著作权12项。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　随着金融业竞争的不断加剧和专业化分工的逐渐强化，金融IT市场规模将持续增长，这将导致同行业竞争对手不断扩大规模，新进入者不断增多，竞争日趋激烈。若公司不能紧跟市场发展趋势，满足客户需求变化，在人才储备、技术研发和客户服务等方面进一步增强实力，将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续加大在研发领域的投入，进一步提升公司的技术实力和产品竞争力，持续为客户创造增量价值。
　　2、客户相对集中风险
　　公司来自国有大行的营业收入占比较高，原因主要有以下三点：一是国有大型商业银行分支机构众多，区域分布广；二是国有大型商业银行不仅在信息技术服务方面的投入持续增大，而且其业务流程外包需求规模庞大；三是公司可提供的服务品种和入围资质多、规模大、响应能力强，满足国有大型商业银行的多种需求。
　　应对措施：公司将继续巩固并扩大与国有六大行及股份制商业银行的合作范围和规模，在此基础上，充分挖掘城市商业银行、农村商业银行、民营银行等中小银行的市场空间。另一方面，利用公司技术优势、业务优势、人才优势和规模优势，通过产品创新、产业并购等方式，大力拓展非银行金融、以央国企为代表的非金融领域业务，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　3、业务量和结算回款不均衡的风险
　　公司主要围绕银行开展服务，业务量的变化与银行业务量的波动息息相关。受春节节假日时间较长的影响，银行第一季度业务量通常较少，公司业务量随之降低；而第四季度银行业务量通常规模较大，需求增多，公司业务量随之增加。在结算回款方面，公司部分信息技术服务业务按项目实施节点收费，且信息技术服务业务产生的收入占公司总收入比重不断增大，因此公司应收账款规模扩大、账期拉长。另外，银行等金融机构通常在年底前集中向供应商付款，因此公司第四季度回款金额大，其它季度回款金额较少。公司业务量和结算回款不均衡的特点导致公司财务状况和经营成果在季度之间呈现一定的波动。
　　应对措施：公司将根据历年经营情况对各季度资金使用情况进行预估，与各大银行建立良好关系，多种融资渠道和信贷手段相结合，合理调度资金使用。 收起▲