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03317

主营业务:
　　公司及其附属公司（统称‘集团’）主要从事在中国资产管理及其他多元化行业提供实时数据基础设施及数据分析服务。

报告期业绩:
　　报告期内，公司录得收入约人民币967.02百万元，较去年同期收入约人民币197.85百万元同比大幅增长388.76%。

报告期业务回顾：
2026年上半年，企业AI落地需求集中释放，企业正加速从数据处理向即时AI驱动决策转型。面对这一战略机遇，作为中国领先的AI即时数据基础设施及分析服务商，公司拓展覆盖数据获取、清洗、标准化、标签、建模、实时流计算、智能体应用开发至大模型调优的全链路数据处理及Token化能力，将分散异构的企业数据转化为数据Token，被大模型以及智能体高效调用，助力客户降本增效，实现更敏捷的数据驱动AI决策。报告期内，公司加速构建‘算力 数据 Token 模型 应用’的产品与服务，旨在成为AI To B一体化与全链路平台。
目前，公司已将AI即时数据处理能力从资产管理行业延展至电信、电力、能源、高端制造、生物医疗、机器人训练平台、商业航天、城市运营、低空经济、智能汽车等十一大高价值、高壁垒行业，并在各行业的渗透率持续提升，淬炼出毫秒级╱秒级的即时回应、100%精准的数据处理能力以及数据Token化三大核心技术优势，连接算力至算法、对客户业务结果负责。
报告期内，公司实现营业收入约人民币967.02百万元，较去年同期大幅增长388.76%，创同期历史新高。收入的强劲增长得益于企业级AI即时数据基础设施部署加速，驱动集团核心业务收入增长；多元化行业渗透加速，跨行业复制能力持续验证，‘算力 数据 Token 模型 应用’全链路一体化产品加速交付；Token业务模式落地，Token调用量攀升，成为收入增长新引擎；国际化业务持续拓展，业务生态基础全面构建。
报告期内，公司录得母公司拥有人应占溢利约人民币72.51百万元，而去年同期母公司拥有人应占亏损为约人民币-89.43百万元，实现扭亏为盈。报告期内，集团经调整净利润（非中国香港财务报告准则计量）约人民币67.00百万元，而去年同期经调整净亏损（非中国香港财务报告准则计量）约人民币-104.98百万元。盈利大幅扭亏的背后，是高盈利业务占比提升；平台化与模组化的产品架构规模效应释放，运营效率显著提升，研发费用、销售费用及行政管理费用结构进一步优化；资金管理效率提升，投资收益贡献增量溢利。
报告期内，集团毛利约为人民币580.91百万元，较去年同期约人民币131.88百万元大幅增加340.48%，主要归因于营收强劲增长，驱动毛利提升。集团报告期内毛利率达60.07%。公司已开发超400个产品功能模组，可根据不同行业应用需求灵活组合。凭藉良好的定价能力及可扩展的平台型模式，集团毛利率在高速扩张中保持高位，彰显公司商业模式的内在韧性。随著AI应用的重心从模型训练转向推理落地，推动生产力创造，商业价值正经历根本性跃迁从‘Token消耗规模’转向‘有效Token产出’。高质量、结构化、场景化的数据成为企业AI落地效能的关键。公司前瞻性开创Token业务模式，以数据Token化能力重新定义AI时代的数据价值实现路径让数据Token调用驱动AI业务决策。
... 与此同时，集团发布TokenOS操作系统TokenONE，将企业多源异构数据即时转化为标准化、可计量、可定价的场景Token，打通从数据接入到模型调用的全链路通道，使企业数据成为可直接被模型与智能体调用的Token，并推动各行业Token工厂实现商业化落地，为客户创造价值。
TokenOS具备以下产品与技术特点：数据精炼：将企业分散、异构、非标的原始数据，转化为高价值的数据Token。
数据输送：打通从数据接入到模型调用的全链路管道，让数据Token被各类模型与智能体调用。 驱动决策：让数据Token驱动业务高效决策，让AI投入产出实现可追溯与量化的商业价值。
TokenOS面对企业AI落地的‘最后一公里’痛点：通过打通数据治理、应用整合、模型接入及合规保障全链路，解决了大模型缺乏场景化垂类数据的瓶颈，促进模型能力嵌入到企业的核心业务流程中。同时，全链路合规体系为数据Token化提供保障，更实现数据安全流通。
报告期内，集团Token业务模式完成商业验证，在生物医疗、能源调度、工业质检等多个高价值场景落地，数据Token调用量实现攀升。报告期内，Token业务模式收入占比突破10%，Token业务模式的年度经常性收入增长强劲，已成为收入增长新引擎。
在此基础上，集团推出Token Cloud平台，加速构建‘算力 数据 Token 模型 应用’全链路一体化产品与服务，覆盖从底层算力调度、数据Token化，到模型推理优化、企业小模型精炼、调优与部署的全生命周期，为企业客户提供一站式AI基础设施。
TokenOS专注数据能力精炼企业私有数据为高密度场景Token，为模型供给高质量数据燃料。Token Cloud专注模型能力及‘模型+数据’能力整合算力调度、模型推理优化、企业小模型精炼与调优编排，打通从数据接入到应用部署的完整链路，推动AI从通用能力向企业专属生产力转化。
集团依托TokenOS与Token Cloud的协同优势，致力于成为企业AI转型的算力基础设施伙伴，持续为客户创造商业价值。公司起步于对数据即时性要求最为严苛的资产管理领域，在中国资产管理行业的即时数据基础设施及分析市场中稳居份额首位，在整体中国即时数据分析市场中也处于领先地位。针对金融行业的复杂需求，公司已构建完整的金融资管产品解决方案，涵盖合规监管、风险控制、投资研究、交易执行等核心业务环节，形成坚实的业务基本盘。
报告期内，公司进一步向多元行业拓展，AI数据基础设施与解决方案已广泛应用于电信、电力、能源、城市运营、高端制造、医疗、卫星、机器人、智能汽车、低空经济等领域，助力各行业实现数据即时分析、智能体与大模型调用，多元化行业渗透加速。
跨行业复制能力持续验证：报告期内，公司与博泰车联网科技（上海）股份有限公司、北京赛目科技股份有限公司共同开发基于Token的物理AI与世界模型，切入智能网联汽车赛道；与沐曦集成电路（上海）股份有限公司、上海天数智芯半导体股份有限公司及上海壁仞科技股份有限公司三大国产GPU厂商达成合作，构建‘算力+数据’闭环；与深圳开鸿数字产业发展有限公司达成战略合作，将Token化能力落地于鸿蒙生态，探索世界模型与物理AI。
随著场景Token工厂模式在多个行业、场景及生态体系中的持续验证。截至报告期末，集团多元化行业收入占比提升至87.6%（去年同期：52.7%），业务结构更趋多元。AI时代，企业自有数据质量是决定企业级AI场景落地效果的核心要素。基于这一认知，集团构建了以AIDP平台（该平台为整合AI能力与端到端数据管理的综合集成技术平台）为核心的数据开发体系，依托十年工程经验训练的AI辅助，实现数据开发工作自动化。通过模组化的产品架构，集团已开发超过400个标准化产品功能模组，可灵活组合，高效打造解决方案。
公司的解决方案深度部署于客户的自我管理云或本地系统中，扮演‘数据中枢’的角色，将AI深度嵌入企业客户核心业务流程，为其提供智能化的数据洞察与预测，支撑高质量业务决策，进而持续提升客户的付费意愿。报告期内，公司ARPU值（指公司的总收入除以其客户总数）从人民币1.64百万元跃升至人民币5.56百万元，同比大幅增长239.89%。随著Token业务模式落地，ARPU保持强劲增长态势，客户价值深挖空间扩大。
于2026年6月30日，集团员工人数达451人，人均创收同比增长379.01%。这一跨越式提升得益于平台化、模组化的产品架构及AI赋能的数据开发体系，使解决方案在快速复制推广的同时显著降低人力投入，人效水平在AI科技企业中处于领先地位。
公司客户留存率长期维持在90%以上，充分体现产品深度嵌入客户业务流程所带来的强锁定效应与高粘性特征。在稳固存量客户基本盘的基础上，通过模组增购和Token调用量提升，客户全生命周期价值持续释放。随著规模效应逐步显现，成本摊薄效应持续增强，为业绩增长和盈利释放奠定坚实基础。
国际化迈出实质步伐，打开海外增量空间
报告期内，公司加速推动TokenOS操作系统及Token化商业模式在海外落地。海外市场对数据主权与合规性要求高，TokenOS探索落地该市场，标志著公司的产品成熟度与合规能力持续提升，为后续全球化拓展奠定坚实基础。海外业务的加速拓展打开了海外高价值产业的Token化增量空间，国际化战略正式进入实质推进阶段。
报告期内，公司先后与深圳数据交易所、北京国际大数据交易所达成战略合作，完成国家级数据要素基础设施‘南北两极’的战略卡位元，为数据合规流通与Token业务的全球化拓展奠定了制度与生态基础。

业务展望：
　　2026年上半年，企业AI落地需求集中释放，企业正加速从数据处理向即时AI驱动决策转型。面对这一战略机遇，作为中国领先的AI即时数据基础设施及分析服务商，公司拓展覆盖数据获取、清洗、标准化、标签、建模、实时流计算、智能体应用开发至大模型调优的全链路数据处理及Token化能力，将分散异构的企业数据转化为数据Token，被大模型以及智能体高效调用，助力客户降本增效，实现更敏捷的数据驱动AI决策。报告期内，公司加速构建‘算力数据Token模型应用’的产品与服务，旨在成为AI To B一体化与全链路平台。
　　目前，公司已将AI即时数据处理能力从资产管理行业延展至电信、电力、能源、高端制造、生物医疗、机器人训练平台、商业航天、城市运营、低空经济、智能汽车等十一大高价值、高壁垒行业，并在各行业的渗透率持续提升，淬炼出毫秒级╱秒级的即时回应、100%精准的数据处理能力以及数据Token化三大核心技术优势，连接算力至算法、对客户业务结果负责。
　　报告期内，公司实现营业收入约人民币967.02百万元，较去年同期大幅增长388.76%，创同期历史新高。收入的强劲增长得益于企业级AI即时数据基础设施部署加速，驱动集团核心业务收入增长；多元化行业渗透加速，跨行业复制能力持续验证，‘算力数据Token模型应用’全链路一体化产品加速交付；Token业务模式落地，Token调用量攀升，成为收入增长新引擎；国际化业务持续拓展，业务生态基础全面构建。
　　报告期内，公司录得母公司拥有人应占溢利约人民币72.51百万元，而去年同期母公司拥有人应占亏损为约人民币-89.43百万元，实现扭亏为盈。报告期内，集团经调整净利润（非中国香港财务报告准则计量）约人民币67.00百万元，而去年同期经调整净亏损（非中国香港财务报告准则计量）约人民币-104.98百万元。盈利大幅扭亏的背后，是高盈利业务占比提升；平台化与模组化的产品架构规模效应释放，运营效率显著提升，研发费用、销售费用及行政管理费用结构进一步优化；资金管理效率提升，投资收益贡献增量溢利。
　　报告期内，集团毛利约为人民币580.91百万元，较去年同期约人民币131.88百万元大幅增加340.48%，主要归因于营收强劲增长，驱动毛利提升。集团报告期内毛利率达60.07%。公司已开发超400个产品功能模组，可根据不同行业应用需求灵活组合。凭藉良好的定价能力及可扩展的平台型模式，集团毛利率在高速扩张中保持高位，彰显公司商业模式的内在韧性。
　　Token业务模式商业落地，TokenOS正式发布，Token Cloud测试交付随着AI应用的重心从模型训练转向推理落地，推动生产力创造，商业价值正经历根本性跃迁从‘Token消耗规模’转向‘有效Token产出’。高质量、结构化、场景化的数据成为企业AI落地效能的关键。公司前瞻性开创Token业务模式，以数据Token化能力重新定义AI时代的数据价值实现路径让数据Token调用驱动AI业务决策。
　　与此同时，集团发布TokenOS操作系统TokenONE，将企业多源异构数据即时转化为标准化、可计量、可定价的场景Token，打通从数据接入到模型调用的全链路通道，使企业数据成为可直接被模型与智能体调用的Token，并推动各行业Token工厂实现商业化落地，为客户创造价值。
　　TokenOS具备以下产品与技术特点：
　　数据精炼：将企业分散、异构、非标的原始数据，转化为高价值的数据Token。
　　数据输送：打通从数据接入到模型调用的全链路管道，让数据Token被各类模型与智能体调用。
　　驱动决策：让数据Token驱动业务高效决策，让AI投入产出实现可追溯与量化的商业价值。
　　TokenOS面对企业AI落地的‘最后一公里’痛点：通过打通数据治理、应用整合、模型接入及合规保障全链路，解决了大模型缺乏场景化垂类数据的瓶颈，促进模型能力嵌入到企业的核心业务流程中。同时，全链路合规体系为数据Token化提供保障，更实现数据安全流通。
　　报告期内，集团Token业务模式完成商业验证，在生物医疗、能源调度、工业质检等多个高价值场景落地，数据Token调用量实现攀升。报告期内，Token业务模式收入占比突破10%，Token业务模式的年度经常性收入增长强劲，已成为收入增长新引擎。
　　在此基础上，集团推出Token Cloud平台，加速构建‘算力数据Token模型应用’全链路一体化产品与服务，覆盖从底层算力调度、数据Token化，到模型推理优化、企业小模型精炼、调优与部署的全生命周期，为企业客户提供一站式AI基础设施。
　　TokenOS专注数据能力精炼企业私有数据为高密度场景Token，为模型供给高质量数据燃料。Token Cloud专注模型能力及‘模型+数据’能力整合算力调度、模型推理优化、企业小模型精炼与调优编排，打通从数据接入到应用部署的完整链路，推动AI从通用能力向企业专属生产力转化。
　　集团依托TokenOS与Token Cloud的协同优势，致力于成为企业AI转型的算力基础设施伙伴，持续为客户创造商业价值。
　　多元化行业渗透加速，跨行业复制能力持续验证公司起步于对数据即时性要求最为严苛的资产管理领域，在中国资产管理行业的即时数据基础设施及分析市场中稳居份额首位，在整体中国即时数据分析市场中也处于领先地位。针对金融行业的复杂需求，公司已构建完整的金融资管产品解决方案，涵盖合规监管、风险控制、投资研究、交易执行等核心业务环节，形成坚实的业务基本盘。
　　报告期内，公司进一步向多元行业拓展，AI数据基础设施与解决方案已广泛应用于电信、电力、能源、城市运营、高端制造、医疗、卫星、机器人、智能汽车、低空经济等领域，助力各行业实现数据即时分析、智能体与大模型调用，多元化行业渗透加速。
　　跨行业复制能力持续验证：报告期内，公司与博泰车联网科技（上海）股份有限公司、北京赛目科技股份有限公司共同开发基于Token的物理AI与世界模型，切入智能网联汽车赛道；与沐曦集成电路（上海）股份有限公司、上海天数智芯半导体股份有限公司及上海壁仞科技股份有限公司三大国产GPU厂商达成合作，构建‘算力+数据’闭环；与深圳开鸿数字产业发展有限公司达成战略合作，将Token化能力落地于鸿蒙生态，探索世界模型与物理AI。
　　随着场景Token工厂模式在多个行业、场景及生态体系中的持续验证。截至报告期末，集团多元化行业收入占比提升至87.6%（去年同期：52.7%），业务结构更趋多元。
　　以‘数据中枢’驱动客户价值，经营效率持续攀升AI时代，企业自有数据质量是决定企业级AI场景落地效果的核心要素。基于这一认知，集团构建了以AIDP平台（该平台为整合AI能力与端到端数据管理的综合集成技术平台）为核心的数据开发体系，依托十年工程经验训练的AI辅助，实现数据开发工作自动化。通过模组化的产品架构，集团已开发超过400个标准化产品功能模组，可灵活组合，高效打造解决方案。
　　公司的解决方案深度部署于客户的自我管理云或本地系统中，扮演‘数据中枢’的角色，将AI深度嵌入企业客户核心业务流程，为其提供智能化的数据洞察与预测，支撑高质量业务决策，进而持续提升客户的付费意愿。报告期内，公司ARPU值（指公司的总收入除以其客户总数）从人民币1.64百万元跃升至人民币5.56百万元，同比大幅增长239.89%。随着Token业务模式落地，ARPU保持强劲增长态势，客户价值深挖空间扩大。
　　于2026年6月30日，集团员工人数达451人，人均创收同比增长379.01%。这一跨越式提升得益于平台化、模组化的产品架构及AI赋能的数据开发体系，使解决方案在快速复制推广的同时显著降低人力投入，人效水平在AI科技企业中处于领先地位。
　　公司客户留存率长期维持在90%以上，充分体现产品深度嵌入客户业务流程所带来的强锁定效应与高粘性特征。在稳固存量客户基本盘的基础上，通过模组增购和Token调用量提升，客户全生命周期价值持续释放。随着规模效应逐步显现，成本摊薄效应持续增强，为业绩增长和盈利释放奠定坚实基础。
　　国际化迈出实质步伐，打开海外增量空间报告期内，公司加速推动TokenOS操作系统及Token化商业模式在海外落地。海外市场对数据主权与合规性要求高，TokenOS探索落地该市场，标志着公司的产品成熟度与合规能力持续提升，为后续全球化拓展奠定坚实基础。海外业务的加速拓展打开了海外高价值产业的Token化增量空间，国际化战略正式进入实质推进阶段。
　　报告期内，公司先后与深圳数据交易所、北京国际大数据交易所达成战略合作，完成国家级数据要素基础设施‘南北两极’的战略卡位元，为数据合规流通与Token业务的全球化拓展奠定了制度与生态基础。

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