换肤

主营介绍

  • 主营业务:

    为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。

  • 产品类型:

    数据库及大数据开源系统产品线、工业互联网产品线、公有云产品线、数据科学及人工智能产品线、数据工具及数据应用产品线、地理信息系统及视频管理产品线

  • 产品名称:

    城市智能运营中心(IOC) 、 城市智能视频大数据平台 、 数据治理平台BDG 、 数据云 、 数据可视化产品 、 图灵引擎Turing Turbo 、 图灵联邦Turing Topia 、 东方国信云BONCLOUD 、 东方国信工业互联网平台Cloudiip 、 CirroData高性能分布式数据库 、 企业级大数据平台BEH 、 B-RCDE服务能力开放平台 、 实时计算决策引擎产品B-RCDE 、 实时事务数据采集产品B-RTDA 、 B-Spider数据采集器

  • 经营范围:

    计算机软硬件、机电一体化产品、计算机系统集成的技术开发、技术咨询、技术服务、技术培训、技术转让;销售自行开发后产品、计算机、软件及辅助设备、电子产品、通讯设备、仪器仪表;租赁计算机软硬件;企业策划;信息咨询(中介除外);市场调查;设计、制作、代理、发布广告;货物进出口、技术进出口、代理进出口;出租办公用房;物业管理;计算机系统服务;合同能源管理;互联网信息服务(不含新闻、出版、教育、医疗保舰药品和医疗器械、电子公告服务)。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;互联网信息服务(不含新闻、出版、教育、医疗保舰药品和医疗器械、电子公告服务)以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依法批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

主营构成分析

报告期
报告期

加载中...

营业收入 X

单位(%) 单位(万元)
业务名称 营业收入(元) 收入比例 营业成本(元) 成本比例 主营利润(元) 利润比例 毛利率
加载中...
注:通常在中报、年报时披露 

主要客户及供应商

您对此栏目的评价: 有用 没用 提建议
前5大客户:共销售了4.81亿元,占营业收入的21.03%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
2.18亿 9.53%
客户2
8530.91万 3.73%
客户3
7328.21万 3.20%
客户4
5952.84万 2.60%
客户5
4500.54万 1.97%
前5大供应商:共采购了3843.31万元,占总采购额的2.43%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
999.39万 0.63%
供应商2
816.58万 0.52%
供应商3
793.15万 0.50%
供应商4
645.36万 0.41%
供应商5
588.83万 0.37%
前5大客户:共销售了5.07亿元,占营业收入的20.55%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
1.64亿 6.63%
客户2
1.24亿 5.02%
客户3
8196.49万 3.32%
客户4
7871.35万 3.19%
客户5
5896.97万 2.39%
前5大供应商:共采购了9145.16万元,占总采购额的3.71%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
2386.26万 0.97%
供应商2
2233.70万 0.90%
供应商3
1553.79万 0.63%
供应商4
1525.12万 0.62%
供应商5
1446.28万 0.59%
前5大客户:共销售了3.47亿元,占营业收入的16.60%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
1.65亿 7.92%
客户2
7369.80万 3.53%
客户3
4128.57万 1.98%
客户4
3504.38万 1.68%
客户5
3113.52万 1.49%
前5大供应商:共采购了7839.60万元,占总采购额的7.02%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
2749.27万 2.46%
供应商2
1594.42万 1.43%
供应商3
1303.16万 1.17%
供应商4
1245.26万 1.11%
供应商5
947.48万 0.85%
前5大客户:共销售了3.56亿元,占营业收入的16.54%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户4
  • 客户3
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
1.28亿 5.94%
客户2
6476.68万 3.01%
客户4
5989.48万 2.78%
客户3
5587.23万 2.60%
客户5
4752.02万 2.21%
前5大供应商:共采购了9453.22万元,占总采购额的9.00%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
3873.21万 3.69%
供应商2
1672.14万 1.59%
供应商3
1404.70万 1.34%
供应商4
1268.26万 1.21%
供应商5
1234.90万 1.17%
前5大客户:共销售了2.82亿元,占营业收入的14.13%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
9964.32万 4.99%
客户2
5988.38万 3.00%
客户3
4856.64万 2.43%
客户4
3709.41万 1.86%
客户5
3684.62万 1.85%
前5大供应商:共采购了6276.21万元,占总采购额的6.21%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
1640.04万 1.62%
供应商2
1350.22万 1.34%
供应商3
1308.54万 1.29%
供应商4
1151.85万 1.14%
供应商5
825.57万 0.82%

董事会经营评述

  一、报告期内公司从事的主要业务  (一)公司主营业务介绍  公司主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。在技术产品方面,基于大数据、云计算、人工智能、工业互联网、5G和机器学习等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台相关技术产品;在行业解决方案方面,基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供解决方案与技术服务,帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升IT资源利用率及服务能力,从而获得更高的生产效率和经营效益,助力企业数字化... 查看全部▼

  一、报告期内公司从事的主要业务
  (一)公司主营业务介绍
  公司主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。在技术产品方面,基于大数据、云计算、人工智能、工业互联网、5G和机器学习等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台相关技术产品;在行业解决方案方面,基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供解决方案与技术服务,帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升IT资源利用率及服务能力,从而获得更高的生产效率和经营效益,助力企业数字化转型。
  1、东方国信六大技术产品体系(仅列举具有代表性的产品)
  (1)数据库及大数据开源系统产品线
  东方国信研发了具有完全自主知识产权、安全可控的大数据技术产品,涵盖CirroData高性能分布式数据库、企业级大数据平台BEH、B-SCOP服务能力开放平台、实时计算决策引擎产品B-RCDE、实时事务数据采集产品B-RTDA、B-Spider数据采集器等产品。这些产品已经在众多行业客户中得到了广泛与成功的应用。
  (2)工业互联网产品线
  东方国信工业互联网平台Cloudiip完全由东方国信自主研发打造,在深度服务炼铁、热力、电力、能源、轨道交通、汽车、机械制造等行业的同时,面向资产管理、能源管理等工业领域和空压机、工业锅炉等重要设备,优化设备管理、研发设计、运营管理、生产执行、产品全生命周期管理和供应链协同,形成覆盖研发、生产、管理和服务领域的智能制造全面解决方案。
  (3)公有云产品线
  东方国信云BONCLOUD是依托公司先进的云计算技术和多年沉淀丰富的软件产品,结合优质数据中心资源,在深入理解政府、运营商、互联网、传统企业不同场景业务需求的基础上,全力打造的云服务平台,平台提供弹性计算、存储,网络、CDN等安全稳定的云计算资源。
  (4)数据科学及人工智能产品线
  东方国信面向市场需求,融合BI构建、交互式探索、SPSS、人工智能与深度学习等产品和技术,依托云平台架构,开发2B和2C产品。
  ①图灵引擎TuringTurbo:这是一款一站式的人工智能平台,是面向数据科学家、数据工程师和业务分析师的完整企业级AI解决方案。产品富含SPSS原生优质算法,集数据连接、数据探索、特征工程、算法实现、模型开发、模型发布及管理为一体,为团队和个人提供了一个协作的项目空间,极大提高工作效率,帮助企业快速实现AI与业务的融合。
  ②图灵联邦TuringTopia:图灵联邦(turingtopia.com)是东方国信打造的集竞赛、数据集、模型一体化的数据科学社区平台,汇聚了各类资源、工具、数据以及数据工程师。除竞赛社区外,公司产品还包括图灵培训、图灵众包,图灵实验室和图灵云等。
  (5)数据工具及数据应用产品线
  ①数据治理平台BDG:帮助客户建立企业级数据中心,自上而下开展大数据治理,利用数据治理平台提供的基础能力,将企业数据集成整合,实现数据的统一管控和精细化管理,保障数据资产质量。支持海量数据应用,推动企业大数据分析,挖掘数据潜在价值,为企业战略决策、业务系统、风险管控等提供有力支持。
  ②数据云:数据云能够帮助企业摆脱大数据环境下传统系统架构开销高、产出低的困境,通过构建数据生产和服务一体化平台,重构数据供给体系,以数据驱动业务创新,实现降本增效。
  ③营销云:营销云定位于打造整合全渠道资源,数字驱动的一站式智能营销管理云平台,实现从客户洞察、活动策划、营销策略匹配、活动执行、效果评估的智能营销闭环流程。帮助企业在合适的渠道、合适的时间为目标用户推荐合适的产品,实现数据驱动型的标靶营销模式,让营销变得高效、智能、简单、精准。
  ④绩优云:围绕企业战略转型和人力资源价值提升,整合多域数据,依托大数据应用,为管理者提供精准、实时的人力资源配置和管理;为员工提供全面、及时和个性化的服务;为“选育用留”工作提供决策依据与手段。
  ⑤数据可视化产品:数据可视化产品覆盖了报表、即席查询、联机分析处理、自助式分析页面构建、分析应用共享等典型大数据展现场景的工具,帮助企业用户提升大数据环境下的数据获取能力、决策支持能力、个性化自助能力以及分享协作的能力。
  (6)地理信息系统及视频管理产品线
  ①城市智能运营中心(IOC):产品基于东方国信大数据核心技术和平台,支持城市视频、地理信息、三维数据、物联网、政务结构化和非结构化等异构数据的统一汇聚、接入,通过大数据支撑平台对接入的6大类城市数据进行“汇聚、分析、管控、应用、展现”,实现对城市数据价值的挖掘,实现城市更精细化的管理、最终以大屏、领导桌面、移动端三种终端作为展示平台。
  ②城市智能视频大数据平台:采用视频图像识别引擎等技术架构,实现城市视频数据的接入整合、管理分析、挖掘研判以及应用展示。具体可应用于视频监控、人像识别、车辆识别、事件分析、运营巡检等系统。
  2、东方国信行业解决方案体系(仅列举具有代表性的解决方案)
  东方国信经过20余年在通信、金融、工业、政府与公共安全等行业领域的深耕,积累了数量众多,涵盖从数据、产品、平台应用到服务的全套行业解决方案。
  (1)通信领域:公司面向运营商的企业运营管理、市场营销、经营决策、客户服务等主要业务领域提供的行业产品为经营分析系统、精准营销系统、维系挽留系统、渠道协同系统、客户感知系统、不良信息治理分析系统、业务支撑中台系统、智慧人力智慧审计系统、智慧反诈等解决方案,已广泛应用于三大运营商总部以及省分公司。
  (2)金融领域:当前,公司已在金融行业形成了移动互联网金融平台、金融大数据平台、金融实时决策平台、金融数据治理平台、金融云计算平台、金融BI应用平台、金融互联网核心系统、金融智能营销平台、金融智能风控平台、Ares技术开发平台等产品及解决方案,成功服务近300家银行与金融机构。
  (3)工业领域:公司面向工业领域提供的重点产品包括:
  ①工业互联网平台(Cloudiip):Cloudiip作为跨行业、跨领域的综合性工业互联网平台,其核心技术和产品完全自主研发、安全可控,向工业用户提供设计、仿真、生产、管理、服务全生命周期的一体化解决方案。
  ②能源管理平台:能源管理平台使用物联网、通讯、大数据分析等技术,采集生产现场水、电、气等仪表数据,传感器及智能网关数据,以及自控系统数据,建设统一的能源管控中心,实现能源数据的采集、分析和反馈指导,助力企业节能、减排、降耗。
  ③炼铁智能互联平台:旨在实现炼铁企业内高炉的监测、体检、对标以及在线的学习咨询分析功能。④设备资产管理平台(EAM):搭建基于大数据分析的资产全生命周期管理系统,捋顺资产管理过程中投资、建设、使用、报废等过程中的关联关系,建立健全资产的监督管理机制,实现资产“账实相符、账证相符、账账相符、账表相符”。
  ⑤以及空压机管理平台、安全生产管理平台等。
  (4)政府与公安领域:公司政府领域主要面向整个城市提供智慧城市整体解决方案,同时面向各委办局提供专业领域解决方案。
  ①智慧公安大数据平台:以公安大脑为核心,以实战为导向,以注智为服务模型,实现对各类风险隐患的敏锐感知、精确预警。打造多功能集成,多警种联动,多手段汇聚的合成作战指挥平台,为公安机关侦查破案,打击、预防犯罪等提供有力技术支撑。
  ②智慧旅游大数据平台:通过建设1个旅游大数据支撑平台、3个业务平台、N个应用系统,从而实现“智慧的旅游公共服务、智慧的旅游行业监管和智慧的旅游业态运营”的均衡发展。
  ③智慧交通大数据平台:是大数据,云计算等信息技术在交通运输领域的应用,构筑全天候智慧城市交通运输运行监测网络和安全体系,加强覆盖城市道路全区域、无盲点智能实时监测以及应急指挥能力,提高城市交通运输安全事故和突发事件的应急处置能力和快速反应能力。
  ④智慧城市领域相关应用:在智慧城市领域,东方国信率先提出城市智能运营中心(IOC)的概念,东方国信城市智能运营中心是在智慧城市框架下,综合运用云计算、大数据、物联网等现代信息技术,基于城市大数据实现城市治理体系升级转型的集成化、综合性产品,可实现数字化、网络化和智能化地掌控城市运行状态,实现城市精准管理、治理、服务与调度,实时、科学地评价城市建设效果、城市管理效率、城市治理成效,在提升政府效能的同时,为企业和公众提供高效、便捷的个性化信息服务。
  ⑤以及互联网+政务、社保大数据平台的政府应用产品。
  (二)经营情况概述
  报告期内,公司保持战略定力,在优势领域深耕细作,持续保持市场领先地位。在研发上,实现了在5G通信技术、大数据技术、人工智能垂直大模型等方向上的突破创新,不断加强IT/CT/OT技术的全面融合,持续推动融合技术在各垂直领域应用落地。报告期内,公司实现营业收入9.27亿元,较上年同期增长3.87%;实现营业利润3,511.36万元,较上年同期减少36.75%;实现利润总额4,276.44万元,较上年同期减少31.47%;实现归属于上市公司股东的净利润6,776.72万元,较上年同期增长14.62%。
  报告期内,公司的积极推进各项经营及市场活动,鉴于整个外部经济环境的复苏总体不及预期及公司业务具有季节性特点,上半年公司实现营业收入增幅较小;随着公司业务市场的积极拓展和深度开拓,公司人力、差旅等相关成本费用比去年同期有所增加。此外,上半年收入主要为去年延期项目的确认,项目实施周期延长导致公司项目实施成本增加。在数字经济、数据要素等国家政策的推动下,公司坚定看好各行业客户数字化转型带来的市场机遇。报告期内,公司紧跟国际技术发展趋势,加快投入电信、工业等领域人工智能垂直大模型研发,推出了东方国信大模型生态体系,取得了卓有成效的技术突破与业务落地。公司持续优化人才结构,增加了部分高端人才储备,同时行业高景气度带来人才抢夺导致了薪资水平的提升,从而使公司研发费用及整体人力成本有所上升。报告期内,公司综合毛利率为38.05%,同比下降1.74%,比2022年度提升6.98%,盈利能力有所恢复。报告期内,经营活动产生的现金流量净额同比增加42%,由于公司的回款主要集中在第四季度,故上半年经营活动产生的现金流量净额为负数。管理层高度重视公司现金流,持续加强和优化回款管理,推动公司稳健良性发展。
  报告期内,公司业务发展具体情况如下:
  1、持续创新助力客户深度挖掘数据资产价值,携手促进数据要素市场发展
  (1)通信领域
  在中国联通,公司围绕联通全面数字化转型战略,不断夯实以数据中台为代表的基础业务。聚焦公众、政企、网络、客服、管理智慧运营,做优数据、流程治理,构建数据资产管理及运营体系,信创优化数据中台,提升数据赋能成效。持续创新大数据变现模式,在运营商合作运营领域开辟出全新道路,填补了公司智慧运营方向的空白。持续加快新一代人工智能产业布局,依托运营商在人工智能算力方面的先天优势,积极推进大模型赋能运营商行业应用。报告期内,公司持续参与联通以数据资产为核心的数据中台运营,在数字大脑、数据运营、数据治理、数据安全、流策等方面创新产品,不断助力联通业务发展质效的全面提升。公司聚焦老用户专区运营、企微运营和全客价值运营,形成了智慧运营方向三驾马车齐头并进的良好局面。公司围绕智慧大脑新跃升、场景应用新体验、全域安全新保障、科技攻关新突破四条主线,深度融合“大数据+AI”,提升数智化赋能成效。充分发挥大数据、云计算等技术优势,主动创新产品,提升企业在数字经济赛道的核心竞争力,助力企业高质量发展由数字化向数智化迈进。
  在中国电信,公司重点深耕数字化转型相关平台和应用项目,助推企业高质量发展取得新突破。报告期内,在数字化转型基础平台和应用方面,在保障原有市场持续深耕的基础上,新增黑龙江、贵州、上海;营销数字化方面新增新疆等五个市场;管理数字化方面,在内蒙、江西取得突破;网络数字化方面实现了面向网络运维管理方面四个项目落地,为下一步向网络数字化深入拓展打下了坚实的基础。在创新驱动方面,以安徽电信为基地的AI平台及大模型研发取得突破,一站式AI生态服务平台已经与业务场景密切结合,赋能一线,基于运营商垂直领域的营销大模型相关能力已挂载到营销触点,下一步持续深化和推广到其他省分;融合数字孪生、大数据、IRPA等多项技术的企业级数字员工平台在安徽和广东持续推进中;结合集团规范新建的云网智行大脑也实现首个项目落地。
  在中国移动,公司深度参与中国移动IT公司全网大数据平台及分布式云边协同平台的建设,参与B、O、M、S域核心数据采集、加工及服务,同时,公司企业级HADOOP平台产品,更是承载中国移动全网B域数据的核心数仓,集群节点数突破3000+,日均作业量突破20万+。基于IT公司云边协同平台打造的全网内容洞察中心,实现云边调度、数据、服务的协同,将DPI大运算量解析作业下推到边缘中心执行,同时通过全国共建共享策略,提升平台解析广度及深度,汇聚整合全网内容洞察能力图谱基线,开放全网使用,实现全网能力共享复用,推进新技术、新能力、新模型孵化,并计划在23年底配合IT公司完成全网O域数据底座的切换。报告期内,公司围绕实时营销、网格运营、客户服务、智慧管理及政企智慧中台等方向,持续打造大数据+、AI+生态项目,将大数据能力向业务应用延伸,加速传统业务应用数智化转型进程。依托IT公司全网大数据平台底座及能力,为传统业务应用打造专业领域数仓,尤其在客户服务、财务风控、内部审计等领域,形成了一批总部级平台及应用的优秀实践,同时结合AI+业务场景模式的赋能,对相关业务实现了突破性成果,迅速形成移动总部标杆应用向省分快速复制的规模优势。同时,公司基于对中国移动市场的深耕和挖潜,业务逐步覆盖网络、政企、市场运营、数据运营等新领域市场。
  (2)金融领域
  ①银行领域
  报告期内,公司致力于金融数字化转型业务的高速发展,并结合自身研发优势,在银行大数据领域、大数据应用领域、移动互联领域、监管合规领域、银行风控领域等均取得了重要突破。
  在国产化分布式数据库领域,公司自主研发的分布式云化数据库CirroData聚焦核心技术持续创新、信创生态全面适配。2023年上半年CirroData在稳步提升CirroData-AP产品性能的同时,全力投入CirroData-TP产品研发,通过HTAP助力CirroData拓展全栈服务,提升用户体验。同时CirroData稳步扩大金融行业的影响力和占有率,为多家商业银行的各类重要系统提供稳定运行的数据库支撑能力。
  在银行大数据领域,公司进一步深耕数据仓库、数据湖、数据中台、数据云等核心产品及解决方案的持续落地。2023年上半年公司为某国有政策性银行建设了大数据横向运维项目,该项目涉及大数据全系统的运维支撑,充分证明了公司大数据产品体系的完整性以及大数据横向运维的综合技术能力;2023年上半年公司为多家商业银行的大数据平台提供数字化转型支撑,构建金融行业企业级标签体系和标签平台,丰富企业数据体系、赋能金融业务场景。
  在大数据应用领域,2023年上半年公司聚焦对公业务板块,成功与多家城市商业银行取得对公业务战略合作,构建对公业务中台,包括对公集市、对公标签、对公经营中台(对公客户管理及营销)等,赋能全行对公业务数字化转型;此外在零售业务板块,公司持续拓展零售客户数字化营销市场,成功为某城市商业银行建设并上线了营销业务中台项目,实现全行各零售条线的精准营销、智能营销。
  在监管合规及金融风控领域,2023年上半年公司与多家城市商业银行、农村商业银行、农村信用社联合社等取得合作,包括监管报送建设/升级项目、合规检查建设项目、审计管理建设项目等。
  报告期内,子公司上海屹通在移动互联领域持续保持市场优势,累计案例数量全国第一。2023年上半年为多家金融机构建设或升级了手机银行、移动营销、移动BI等移动互联类项目,市场占有率持续增长。在银行互联网渠道数字化领域持续保持市场优势,连续中标:头部农商行、上市城商行、头部城商行等多家银行的移动银行、网上银行或整体互联网全渠道(对公+对私,手机银行+网上银行+微信银行)、互联网业务中台新建或重构项目。在技术层面基于云底座实现了全栈信创,中标客户包括:泸州银行、曲靖银行、北京农商行、吉林银行、山东城商联盟等。随着越来越多商业银行开始重视存量客户的精细化经营,私域经营意识开始觉醒,屹通实现了:“企业微信+公众号+小程序矩阵”私域运管解决方案,将为客户经理的客户经营模式带来颠覆性改变,让客户经理将不再受限物理网点的时间和空间限制,高效完成连接大量客户尤其是存量客户,进行社群经营;通过微信生态工具的社交化触客能力,还帮助银行互联网渠道的客户服务模式从冰冷的自助式服务向有温度的客户化、交互式服务模式转型。赋能客户经理对客数据整合分析能力、价值商机跟进处理能力、展业触达过程跟踪能力,驱动一线营销产能及效率提升。近年,各家银行纷纷启动私域流量经营类项目,上海屹通通过社交银行产品、CRM产品、营销平台、互联网渠道四大产品建立起:银行客户数据双向互通、银行全渠道互联互通、银行客户生命全旅程无断点;报告期内新中标、落地实施了多家银行项目(柳州银行、泰隆银行、重庆银行、甘肃农信),助力银行客户把握私域经营时代先机。
  ②保险领域
  在报告期内,公司持续专注数据中台、业务中台、业务前台三大方向,优化产品与服务,进一步稳固保险数字化支撑核心供应商地位,助力保险公司客户数字化转型。面向寿险公司客户,升级智慧型CRM产品,深入分析客户接触行为,构建客户全生命周期标签体系,助力业务部门展业营销及续期攻坚战;升级企业级数据中台,丰富大数据平台模型,优化数据服务能力,提升数据服务响应效率,适配不断变化的业务场景。面向财险公司客户,推动应用安全网关落地,规避应用系统安全风险并提高开发效率;将AI模型、无人机信息采集等技术应用到农险承保理赔,提升业务人员处理效率,助力企业降本增效。面向信用保险公司客户,持续优化企业、国别风险数据库,逐步落实国产化信创要求,增强风险识别管控能力;深度参与核心业务流程再造新系统建设,基于规则引擎,实现对复杂业务规则的评级服务和限额管理功能的优化升级,帮助客户进一步提升服务效率。
  (3)工业领域
  报告期内,东方国信专家团队将专业领域理论及实践经验与大数据能力及工业互联网平台结合,重点融合人工智能技术全面提升平台智能化能力,拓展行业领域深度应用。2023年上半年,东方国信在油气、电力、煤矿、水泥等行业实现了新突破。
  在油气行业,大客户战略取得突破性进展,与海油集团及下辖单位展开多层次、多维度的合作,提供大数据平台、数据治理、数据科学、IT开发与运维等优质服务,同时围绕数字化交付、智能工厂等需求,形成工业互联网+油气的一体化解决方案。在海油发展集团开展大数据治理项目,推进管理域数据治理工作,为海油发展集团的数字化转型提供了有力的支撑。
  在电力行业,围绕能源生产发电侧(源)、能源配送电网侧(网)、能源消费负荷侧(荷)用户,提供一体化解决方案。深耕火电、核电、新能源、综合能源服务及智慧化工等解决方案,实现智慧电厂整体解决方案落地,在石油规划总院、华北调度、华北电科院、国网吉林大数据、长城电厂等相继落地。
  在煤矿行业,突破了对选煤厂智能化建设的服务能力。开发了选煤厂智能监测、智能控制、智能交互、智能决策等应用系统,在原料、运输、分选、脱水、介质循环、产品装车等各环节实现智能化管理,提高了选煤工艺的优化运行水平和安全保障能力,实现选煤厂智能升级和科学高效决策。
  在水泥行业,在多个客户持续落地推广水泥解决方案。在青松建化开展二期水泥工业互联网平台推广实施项目,基于业务、财务数据的全面打通,在集团范围内构建了“产供销一体化优化”的水泥生产新模式。在金隅集团启动金隅砂浆生产精细化管理系统项目,进一步将工业互联网的覆盖范围向建材上下游延展,正在逐步形成基于平台的产业链协同新模式。
  (4)政府及其他领域
  报告期内,公司持续深耕政务大数据方向,演化出数字政府数字底座平台、一体化政务大数据资源体系等解决方案,配合友商在数字甘肃、数字黑龙江以及雄安等项目中落地,并取得良好的经济效益和社会效益;持续深化智慧城市双碳监测平台的推广与应用,深耕国家电网全国碳排放监测服务平台项目,通过大数据技术结合行业碳排放模型实现“以电算能”、“以能算碳”,为国家减碳、减排提供技术支撑服务;企业数字化转型领域持续深耕北京市保障房中心项目,通过构建“三中台”支撑的“活跃且好用”APP体系,支撑北京市保障房一体化租务、商业和社区的运营体系;加强与工业板块的融合创新,重点打造企业大脑、5G应用、轨道交通大数据等解决方案,并在部分项目上实现了技术落地和创新应用。
  报告期内,公司首次进军铁路行业,成功中标某机务段,实现动车段核心数据业务市场突破,实现动车段生产业务的全数字化过程管控,全流程数据指标化管理。首次中标中国航空研究院数据中心项目,围绕航空研究院在转型升级和创新发展过程中的重大问题和薄弱环节,充分发挥物联网、云计算、大数据等新一代信息技术对航空数据资源的统筹集聚作用,通过对所产生的海量异构数据资源的高效融合、存储、治理、应用与展示,推动了客户数据融合、技术融合与业务融合,构建了航空工业领域发展的基础数据底座。
  (5)云计算领域
  行业SaaS:继续深化已有SaaS产品的推广,除原有客户有效续约外,正在推动其他客户合同落地;同时在SaaS服务过程中,探索了在保险营销场景中SaaS软件和运营服务相结合的合作模式,形成软件使用年费+业务运营分成的模式落地。另外,在SaaS服务过程中,围绕行业客户的私域运营,逐步补全了权益资源能力,东方国信权益云(聚合了丰富的行业权益产品与服务)上线,有助于在行业私域运营场景中构建了数据+平台+权益资源+场景内容服务的精细化运营的闭环落地。
  在大数据运营方面:打造能力平台,发挥数据服务价值,继续深化基于数据服务能力的企业金融服务业务,在原有中国联通的基础上又拓展进入其他大B客户,并签约多家股份制银行资产。
  2、研发持续创新和突破,加强IT/CT/OT技术的全面融合,助力数字技术与实体经济深度融合
  (1)人工智能及垂直行业大模型
  报告期内,公司持续投入、打磨垂直大模型产品体系,取得了卓有成效的技术突破与业务落地。
  BON大模型体系依靠大模型能力能够实现多轮对话、分析生成、图像创作、知识抽取、机器视觉等能力,帮助用户构建高效、经济、可扩展的AI生态,释放人工智能新能量,开启企业智能化新纪元。
  东方国信大模型生态体系图
  通过模型的生成可控性优化,让生成的结果更加准确,更能贴近垂直领域业务要求;强化了代码自动生成能力,可以自动识别并修正错误,提高代码质量;通过强化模型意图、参数识别能力,打通现有应用壁垒,丰富了大模型的应用场景,让大模型成为人机交互的统一新界面。现已在运营商首次尝试将大模型技术融入数据仓库建设领域与智慧客服领域,成功降低数据使用门槛,提升数据呈现效果,让业务人员便捷取数、看数、用数,实现数据价值转换。在客户领域使用大模型总结客户意图以及自动化构建专业领域知识图谱知识库,极大程度提高了客户机器人在专业领域问题识别的准确性和问题回答知识覆盖范围,产品效能得到市场认可。未来公司将在现有的连接和算力资源基础上,不断完善大模型训练和推理,打造企业新的收入增长点。
  在机器视觉领域BonSAM的研发取得阶段性突破成果。东方国信BonSAM在SAM大模型基础上微调训练和二次开发,针对工业碎片化场景开发的通用视觉大模型。经过11亿个掩码,千万张数据训练,同时延伸研发目标检测识别模型形成强大的零样本学习物体分割和少样本学习目标物体识别能力,实现工业场景的无样本或小样本建模的新范式。
  此外,报告期内东方国信工业智能视觉分析服务平台BIVS与国信边缘智能设备BonEID实现了协同贯通,使东方国信智能视觉云边协同方案的场景适用性更广。
  (2)CirroData数据库
  报告期内,公司正式发布CirroData-OLAPV3.0产品,大幅提升数据库并发及计算性能;多源异构数据传输服务CirroData-DTS正式发布;时序数据库CirroData-TimeS于今年1月通过了工信部中国信通院“时序数据库基础能力专项评测”;整合了东方国信CirroData和BEH的东方国信企业级数据湖平台(BELAKE)入选金融信创生态实验室“金融信创优秀解决方案”。同时,在北京银行基于CirroData新建上线多套业务系统,青岛中车互联网、青岛港项目上线。信创工作方面:CirroData-OLAP上半年完成了超聚变操作系统、中电金信全渠道客服平台软件、帆软信创报表软件的兼容适配互认证;
  CirroData-TimeS和CirroData-Graph完成了统信操作系统、海光、兆芯兼容适配互认证。知识产权方面:新获得发明专利授权一项(截至目前,共获得授权专利16项),上半年提交发明专利8项。8月,中国信通院发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图(2023)》。东方国信数据治理平台及CirroData分布式数据库产品成功入选技术开发、数据分析、数据治理3个数字化图景。
  (3)工业互联网
  在智慧煤矿领域,东方国信智能化煤矿综合管控平台CloudiipiMine已在白云乌素煤矿、巴彦高勒煤矿、邵寨煤矿等多个煤矿智能化建设项目中成功落地,为煤矿企业提供了云网边端一体化的数字底座,满足了生产过程信息获取、重要设备运行状态监控、生产环境信息感知与直观表达、各生产环节智能化协作等共性需求,形成了智能化建设中咨询规划、项目整包、分项承建等三大能力,实现了煤矿安全生产过程的信息化协同、数字化管理、透明化展示和智能化运行,逐步达成“减人、增安、提效”的智能化建设目标。
  东方国信智能化煤矿综合管控平台CloudiipiMine,充分发挥国家级跨行业跨领域工业互联网平台的新基建作用,切实落地“5G+工业互联网”的垂直应用场景,大力推进煤矿行业新型基础设施建设的革新进程。
  (4)5G技术
  报告期内,公司发布5G云网融合一体机,一体机内置MEC边缘计算平台、5G核心网、IMS系统、网管系统,满足行业客户“最后一公里”的计算与网络连接需求,为客户提供安全、专享、自主可控的5G专网服务。目前5G核心网已经形成云网融合一体机、X86、miniARM盒子多种形态系列产品,满足客户不同场景需求。5G核心网在白云乌素、内蒙腾远、山西李家楼、山东兖矿等多个煤矿商用落地。

  二、核心竞争力分析
  公司是一家技术驱动型的大数据高科技企业,上半年研发支出总额为3.10亿元,通过持续的研发投入进一步提升了公司面向多行业的软件产品竞争力及技术服务能力。通过一系列的核心技术研发让东方国信成为行业内少有的完全以自主研发为手段强势打造技术竞争优势的高科技企业,本报告期,公司核心技术人员及核心技术未发生重大变动,核心技术人员规模有所扩大,主要系引进了在大数据技术、大数据行业应用、云计算、工业互联网、人工智能、5G等领域的高端技术人才,进一步提升了公司技术研发实力和创新能力。
  1、完整且自主可控的业界领先新一代IT技术体系
  东方国信专注于大数据业务领域二十年,通过二十年自主研发沉淀,目前形成了以数据计算技术为核心的、完全自主可控的五大技术体系。公司产品在诸多领域已成功替代IOE产品,具备取代国外软件厂商的实力。
  (1)大数据技术体系:在大数据系统及工具技术领域,公司具有面向拥有大量数据的客户提供采集、存储、建模、分析、挖掘、展现为一体的数据平台建设与运维服务能力,所涉及的大数据系统、数据库、工具和应用软件栈均为公司自研;具有多模态数据采集、存储、计算和服务的技术积累,可面向不同应用场景提供多种计算引擎服务的能力,以满足不同类型、不同时效数据计算需求;具有企业级数据质量、数据资产及数据安全管理能力,并可实现跨域跨机房的多中心数据运营管理。
  在大数据应用技术领域,面向以业务为核心的企业提供O2O线上线下一体化、自动化、智能化大数据应用系统建设服务。可快速实现中台与后台系统间的业务和数据的贯通;通过软件定义方式规范线上业务流程制定;通过数据驱动的理念和技术帮助企业打通多渠道产品销售与服务触点;具备电子商务平台、移动APP应用等线上系统开发能力;具备位置服务、与第三方支付对接、二维码等能力;具备面向终端用户的大型资讯类移动APP应用运营能力。
  (2)人工智能技术体系:面向电信运营商、金融、保险、工业、科研机构等企业客户,针对数据科学和人工智能应用开发难度大、成本高、效率低,以及模型不能溯源,数据不能贯通,能力不能随需调用,算力不能统一管理等问题,为数据科学和人工智能算法工程师、数据开发工程师和业务人员提供一站式协同多租户云平台,打通不同工种之间的沟通和协作壁垒,提高数据科学、人工智能应用开发效率。通过自动学习技术结合低代码方式实现深度学习模型的低门槛、高质量开发;利用高性能通信协议关键技术提升大规模深度学习模型训练效率;通过深度学习模型编译和裁剪技术实现云边异构算力的自动化适配,打通云上智能与边缘边智能的自动化协同。具有视频、图像、文本和语音的人工智能算法解析和应用系统开发和建设能力,能够与企业级大数据应用系统融合并利用人工智能赋能应用。
  (3)云计算技术体系:面向拥有大数据管理需求的政府部门、行业客户提供公有云、私有云、混合云平台建设与运维服务,解决应用系统和大数据上云难题。公司具备行业公有云、企业私有云及混合云建设能力;依托自建云计算数据中心,全面提供IaaS、PaaS、SaaS各层标准化公有云服务产品,网络资源一跳接入国家级互联网骨干直联点,汇聚和疏通区域乃至全国网间通信流量,能够为公有云客户提供优质的网络服务。支持裸金属服务(BareMetalServer,BMS),可提供专属的云上GPU物理服务器,并支持ARM结构CPU服务器,为关键应用系统、高性能计算、AI和大数据等业务提供充沛的计算性能。帮助企业实现应用云化快速迁移;国内率先实现云化异构数据存储计算能力;国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。
  利用云原生技术对公司既有大数据、人工智能、工业互联网和5G通信软件进行增强,在东方国信云上实现数据驱动工具和应用的SaaS化改造;融入DevOps理念和流程化管理方式,提供开发者、运维者和运营者统一应用组装平台,简单化和自动化完成应用发布、交付和运维管理。利用云链路平台监测和分析上述平台软件及应用运行的健康状态,以链路方式分析和预测问题并给出有效解决措施。
  (4)工业互联网技术体系:基于“大数据+工业”的创新模式,并融合了云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能等前沿技术。平台集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发、应用于一体,紧紧围绕为客户创造价值的理念,以数据为基础,以设备管控和工艺优化为核心,实现了覆盖炼铁、水泥、电力、能源、制造等跨行业的成熟解决方案,同时覆盖了物料配方优化、生产过程管理、设备故障诊断、工艺流程优化、产品质量控制、服务效能提升等工业核心领域。
  (5)5G技术体系:东方国信面向5G+工业互联网战略发展需要,自主研发5G小基站、5G核心网、5G边缘设备(智能网关、机器人)、MEC边缘计算平台。通过5G小基站、5G核心网为行业客户提供5G专网,采用5G边缘设备实现传感器数据、视频数据的采集、通过MEC边缘计算平台将资源、计算、应用下沉到企业边缘。通过5G网络,5G边缘设备,MEC边缘计算平台,结合国信的工业互联网平台Cloudiip,实现云边网端协同一体化,提供基于5G行业专网的5G+工业互联网整体解决方案。
  2、跨行业海量数据融合治理、加工和服务能力
  作为独立第三方数据处理和加工专业公司,东方国信承建系统平均每日处理数据3万亿条+,帮助客户查询数据量达到70万亿条+,所建的大数据平台节点最大规模超过3万,实时响应时间达到毫秒级别。利用公司自研成果数据治理和服务专业化工具套件,以及多年大型数据仓库建模理论和经验,依托公司CirroData行云数据库系统和大数据技术体系,打造为“数据云”平台产品。从而形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力,数据的海量处理能力和可靠的处理效率,应对PB级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。
  3、运用新技术和新理念赋能传统行业应用能力
  (1)将人工智能与电信运营商、智慧城市、金融等业务应用紧密结合。运用机器学习算法深入分析运营数据,及时发现经营问题并调整经营策略;运用深度学习算法加强电信运营商对非结构化数据的分析,在保障准确率的基础上极大地降低了人力成本,提升电信运营商在IT、管理、市场、网络、营销及安全等各个环节的效率;将人工智能算法与城市场景结合,通过视频监控与识别技术,让城市生活更加安全便捷。
  (2)将大数据分析挖掘建模能力与工业各行业深度融合。
  (3)将低代码开发(Low-codedevelopment)理念和技术引入工业互联网领域。
  (4)以线上线下双平台机制破解人工智能场景碎片化问题。东方国信适时推出“图灵联邦”和“图灵引擎”两款产品实现人工智能落地。
  4、丰富多样的行业和领域大数据端到端解决方案
  公司在通信大数据平台基础上持续深化,在“数据云”和“图灵引擎”两款产品基础上,推出面向数据中台和AI中台战略规划的解决方案;深挖数据价值,并利用人工智能技术对客户业务赋能,形成了AI+经营决策、精准营销、客户服务、网运等一系列AI+业务解决方案,助力运营商传统业务的持续创新及管理、运营、服务精细化水平的提升;金融和保险领域,营销云,客户洞察、精准营销、客户画像等系统全面落地开花,成功拓展多个重要客户,帮助客户实现数字化转型,实现了深度和广度的双重突破,取得了良好的口碑;民航领域,利用公司多年积累的大数据技术能力,成功落地机场智能数据平台,民航政务信息系统,实现民航领域的突破;港口领域,危险货物管理系统、港口大数据平台,在国家多个重要港口落地,帮助客户提升大数据及智能化水平;智慧城市领域,持续推动IOC解决方案落地,项目覆盖全国20余个重点省市及地区,并成功建设了在北、上、广、深等标杆性项目;在数字政府方向,获得华为“认证服务解决方案伙伴优选级”(优选级CSSP)及“华为优选解决方案伙伴”认证;公安领域取得重大突破,立足东方国信大数据产品及技术体系,在公安全结构化数据处理与数据应用体系、视频大数据与智能AI应用体系、作战指挥、治安管理以及“互联网+”警务等方面实现落地,全面服务于公安领域“打、防、管、控、服”为东方国信进军公安领域打下坚实基础;东方国信Cloudiip工业互联网平台连续入选国家十大跨行业跨领域工业互联网平台,并承建了多个区域工业互联网平台。在冶金、电力、能源、炼铁、汽车制造、通用设备等专业领域成功落地。
  5、常年服务于行业大客户积累的实施经验和能力
  东方国信深耕企业及政府信息化领域二十余年,对各个行业企业及政府客户的业务形态、业务需求、工作模式有着深刻理解和丰富的经验。公司在业内率先实现大数据+行业战略布局,业务布局覆盖通信、金融、政府、工业、公共安全等领域,服务近千客户。公司服务于300多家银行,移动银行占有率全国第一。电信、金融、政府等领域客户的业务复杂、数据量巨大,IT系统众多,客户大数据建设的试错成本很高,故对大数据厂商要求极为严格。经过二十多年来各类大型信息化项目的锤炼,东方国信建立了完善的三级客户服务体系,从人员组织、项目过程管控、技术支持、代码及文档规范性等多个方面保障客户项目稳定运行,同时设立了多种服务响应方式,能够为客户提供远程技术支持服务、现场技术支持服务、专职技术团队、咨询服务等技术支持服务。保证客户项目高效率、高质量交付。公司凭借领先的技术和解决方案为客户的经营发展发挥了重要作用,赢得了客户的信任和认可,与客户建立了长期的战略合作关系。
  6、新增无形资产情况
  截至报告期末,公司(含子公司)共已取得软件著作权1148项,专利权81项。本报告期内,公司统计新增软件著作权38项,新增专利8项。
  (1)东方国信
  (2)上海屹通:
  (3)炎黄新星:
  (4)北科亿力:
  (5)东云睿连:

  三、公司面临的风险和应对措施
  1、客户集中和业务收入季节性波动风险
  公司的客户主要集中在电信行业,营业收入主要来自中国联通、中国电信和中国移动,在2023年上半年,来自于三大电信运营商的收入占比43.37%,对主要客户依赖度仍较强。同时,电信运营商由于采购流程审批、投资预算控制和大型建设项目整体进度等因素影响,合同签订与业务结算一般集中在第四季度,而部分项目支出需公司预先垫付,可能造成季度经营业绩波动。如果未来电信行业的宏观环境发生不利变化,或者电信运营商对大数据相关信息化建设的投资规模下降,将对公司的盈利能力产生影响。针对上述风险,公司拟采取如下应对措施:(1)坚持互利共赢原则,与客户建立长期的战略合作伙伴关系,持续创新和升级软件产品,以满足客户不断增长的需求,并提高服务质量,更好的服务客户,为客户创造更大的价值;(2)加大对非电信行业的开拓力度,依托大数据应用技术、品牌优势以及在电信行业积累的丰富经验,向金融、政府、工业、云计算等领域渗透。
  2、市场竞争风险
  由于大数据、工业互联网、云计算等业务领域广阔的市场前景,大量企业进入该行业,行业竞争日趋激烈。互联网巨头进入大数据领域后,凭借良好的知名度和强大的资金实力,其业务得到快速发展。资金实力的不同是导致进入行业的企业产生两极分化的重要原因。阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头在行业竞争中具有明显的资金优势,有很高的用户信任度。此外,大量创业企业进入产业链各细分领域,不少创业企业有风险投资等机构雄厚的资金支持。市场机会增加的同时,也伴随着参与竞争的企业数量增加,若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面进一步增强实力,未来将面临市场竞争加剧的风险。针对以上风险,公司拟采取如下应对措施:(1)对市场进行充分调研,深刻理解客户需求,加强项目可行性研究分析,从而控制和分散相关风险。(2)紧跟国际前沿技术,加大研发投入,升级产品结构和产品层次,始终保持技术的领先性。(3)涉足更广阔的业务领域市场,参与更广泛的市场竞争,不断探索全新的商业模式和创新产品,寻找利润增长点。
  3、人员及成本增加带来的风险
  上市以来公司的营业收入稳健的增长的同时公司员工人数也快速增长。作为高科技软件公司,公司运营的主要成本为人力成本。规模快速扩张带来的人员快速增长,同时行业内企业对人才的竞争推高了行业内的整体薪酬水平,使公司各项成本费用大幅增长。如果管理及成本控制不能及时到位,将对公司经营业绩带来一定影响。针对上述风险,公司拟采取如下应对措施:(1)强化人员的增长与业务发展规划及进度的匹配度。(2)公司高度重视成本管理,自上而下彻底贯彻加强成本管理的思想。(3)细化人员和成本费用的预算管理,优化绩效考核方法,(4)探索新业务模式,提升人均效益。
  4、技术革新的风险
  大数据、人工智能、云计算等相关技术发展快、研发投入大、市场需求多变。如果公司不能持续、及时地关注技术发展的国际动态,持续研发创新,从而无法进行技术和产品升级换代,现有的技术和产品将面临被淘汰的风险。针对以上风险,公司拟采取如下应对措施:(1)公司将紧密跟踪国内外技术走向,及时学习国内外前沿技术;(2)深入调研各行业客户的实际需求,加大研发投入,加强专业人才引进,加深与国际知名IT企业、国内著名高校、研究所的合作与交流,提升公司专业技术水平。
  5、规模扩张导致的管理风险
  公司上市以来收入快速增长,经营规模、业务范围和人员规模不断扩大,对企业管理体制、理念和方法等方面提出了更高的要求,如果公司管理水平不能及时适应规模迅速扩张的需要,将削弱公司的市场竞争力,存在规模迅速扩张导致的管理风险。针对上述风险,公司拟采取如下应对措施:(1)上市至今,公司基本完成了人才储备工作,未来将结合业务发展科学配备人员,并不断优化人员结构,提高人员的综合素质和工作绩效;(2)公司通过优化组织结构、全面预算管理、完善绩效考核、提高企业信息化管理水平,并不断完善各项制度,细化内部控制制度,提高管理效率;(3)公司对管理层加强培训与学习,提高管理素质和决策能力,并引入外部管理人才、聘请行业专家和顾问,积极学习先进的管理理念与方法,使企业管理更加制度化、规范化、科学化。
  6、外延发展带来的整合及商誉减值风险
  上市以来公司通过投资、并购等方式实现了战略业务板块的快速布局。未来可能会出现标的项目业绩未达预期、商誉减值的风险等。针对上述风险,公司认真加强子公司的财务和内控管理,及时发现风险并正确应对。公司将本着合作共赢的观念,充分尊重两家公司文化差异,加强沟通。在符合公司总体利益的前提下,对子公司针对性地推出合理有效的激励措施。在保持收购子公司团队稳定的基础上,将东方国信规范、高效的管理模式及运营机制逐步引入子公司,统一财务管理体系,加强内控制度建设,建设企业文化等措施,较快、平稳的实现双方的整合。 收起▲