1、主要业务说明：
　　公司作为企业级数智化产品和解决方案综合服务提供商，专注为中大型企业提供咨询规划、软件产品供应、实施交付、系统运维、数据运营及数字化人才供应等从建设期到运营期的端到端服务。秉承“以数智化技术赋能企业运营管理，为客户创造价值，构筑核心竞争力”的使命，公司始终致力于成为连接企业管理与数智化技术的桥梁，坚持以客户为中心，紧跟企业运营管理数字化智能化新技术的发展和客户运营管理需求，为客户提供各个业务领域的场景化产品和解决方案，与客户共创共赢持续构建企业核心竞争力。
　　公司持续陪伴客户成长，通过服务众多领先企业，逐渐形成全面的数字化综合服务能力，支撑企业从信息化到数智化的长期... 查看全部▼

　　1、主要业务说明：
　　公司作为企业级数智化产品和解决方案综合服务提供商，专注为中大型企业提供咨询规划、软件产品供应、实施交付、系统运维、数据运营及数字化人才供应等从建设期到运营期的端到端服务。秉承“以数智化技术赋能企业运营管理，为客户创造价值，构筑核心竞争力”的使命，公司始终致力于成为连接企业管理与数智化技术的桥梁，坚持以客户为中心，紧跟企业运营管理数字化智能化新技术的发展和客户运营管理需求，为客户提供各个业务领域的场景化产品和解决方案，与客户共创共赢持续构建企业核心竞争力。
　　公司持续陪伴客户成长，通过服务众多领先企业，逐渐形成全面的数字化综合服务能力，支撑企业从信息化到数智化的长期发展。成立二十多年以来，公司累计在全球80多个国家和地区，为超过8,000家中大型企业客户提供数字化智能化服务，其中包括超过300家中国五百强企业和超过100家世界五百强企业，客户涵盖世界五百强企业、大型民营企业、国有企业集团等行业领军企业，并在制造、物流、大消费、金融、能源、电信等多个行业积累了丰富的数字化实践经验，形成了全面的数字化综合服务能力。
　　公司秉持“全球布局，高效协同”全球化运营理念，推进“服务出海，方案出海，产品出海”，依托服务跨国品牌积累的海外推广经验，公司持续完善全球布局、设立境外分支机构，既能为中企出海提供流程规划、数据治理、业务合规等数字化全链路规划与落地服务，也向海外本地客户输出国内成熟业务实践及数字化方案。
　　公司携手国内外头部生态伙伴持续共建覆盖国内外的服务网络，支撑企业客户全球化拓展。公司总部位于上海，在国内深圳、武汉、成都、大连、天津、广州、长沙、湖州、无锡、北京、西安、青岛等地设有分支机构；境外布局日本、新加坡、美国、印度、欧洲、印尼、墨西哥、德国、澳大利亚等一、二级子公司，并在印尼雅加达搭建海外交付中心，国内外资源协同，为全球客户提供本地化数字化服务。
　　2026年公司在“焕芯砺刃，敏捷致胜”经营理念指引下，以AI智能化应用业务为新的战略发展方向，以企业级PaaS平台业务和数据业务为能力基座，聚焦“产业数字化”、“财务数字化”、“泛ERP”和“ITO”四大核心业务，持续打磨数字化技术平台+自主应用产品+全面实施服务/运维能力体系，基于大型企业制造、营销、财务、供应链各个业务领域的多年积累，构建平台化智能化综合能力赋能体系，帮助企业客户构建AI时代的敏捷能力，持续磨砺核心竞争力。只为持续做好品牌企业可长期信赖的数字化好帮手，陪伴和支持品牌企业做大做强。
　　公司各分项业务说明如下：
　　（1）AI智能化应用业务
　　公司作为企业级AI智能化应用综合服务商，AI智能化应用业务是公司首要战略发展方向与核心增长引擎，核心定位是帮助客户搭建适配AI时代的企业数智化运营体系。
　　依托二十余年企业数字化深耕经验，公司提出“筑基+赋智”智能化升级方法论，为客户提供数智化运营体系的建设路径：筑基依托H-ZERO平台，助力企业完成业务数字化建设，沉淀数据、知识、流程与规则资产，构建可追溯、可分析、可优化的数字化镜像；赋智依托「得灵」企业级AI体系，将AI深度融入财务、制造、供应链、营销等经营全链路，打造可理解业务、执行任务、辅助决策、持续学习的智能化能力，在提效的同时推动组织能力升级，助力企业完成数字化向智能化跃迁，构筑长期竞争力。
　　公司致力于成为企业数智化转型长期伙伴，助力客户搭建适配AI时代的数智化运营体系：一是AI Ready数字资产底座，汇集数据、知识、规则、流程及应用资产，提供智能化基础；二是企业业务数字化体系，承载企业核心业务能力与运营流程，是AI理解业务、落地价值的前提；三是AI数字员工体系，覆盖财务、供应链、制造、营销、人力、经营决策等场景，深度参与经营管理，依托智能体、AI治理、资产激活、算力优化能力保障稳定迭代。依托上述三层体系协同演进，推动企业从“业务数字化”向“AI驱动的智能化运营”持续跃迁，构建以AI为核心驱动力的新一代企业运营模式，持续提升企业运营效率、业务洞察能力与经营价值。
　　「得灵」产品体系为AI数智化运营体系提供全栈支撑：应用层提供经过业务验证、开箱即用的数字员工智能体；工具层“灵猿-大圣”AI中台作为智能体生产中心，支持智能体规模化构建、编排与迭代；系统层AI基础设施平台统一调度算力、管理模型、落实合规管控，保障整套运营体系安全稳定运行。配套灵策AI全周期实施方法论与算力运营服务，兼顾落地交付、持续优化与成本管控。目前「得灵」已在数百家企业业务场景落地迭代，助力客户由传统数字化升级为AI原生驱动的新型数智化运营体系，构筑面向AI时代的长期核心竞争力。
　　（2）企业级PaaS平台业务
　　公司企业级PaaS平台H-ZERO是公司战略数字化智能化底座，一方面作为公司产品的通用底座，提升公司产品研发和交付效率，另一方面也作为企业级数智化底座，帮助客户构建企业级AI原子应用能力。H-ZERO作为公司所有产品的通用基础架构底座，所有基础公共功能均以微服务组件持续迭代，能够缩短新产品的开发迭代周期。同时，作为项目交付的工具，统一架构设计、统一开发规范与统一技术平台显著提升了交付效率。作为企业内部数字化底座，可快速将其组合以实现各种商业场景，高效便捷地落实产品开发与业务需求。通过模组化设计与开发，H-ZERO具备强大的扩展性与可组合性，让企业能轻松扩展并定制其业务需求。
　　在AI主权和数字化应用自主可控的业务创新需求下，依托公司多年的行业实践经验，以及H-ZERO数字化平台和丰富的业务应用产品体系，帮助企业持续推进业务数字化建设，沉淀高质量数据资产与企业知识资产，为AI应用奠定坚实基础，帮助客户打造AIReady的数字化底座。
　　（3）数据应用业务
　　在企业数智化转型过程中，数据是企业的核心资产，是企业运营的结果和能力承载，也是智能化时代AI的“生产资料”，企业加强数据治理和数据开发的投入越发重要。AI落地的前置要求是做好数据治理，实现“AI Ready”，进一步实现“Data×AI for Value”，通过数据与AI的加持提升公司整体运营效率。
　　公司数据应用业务覆盖企业运营管理数据应用的全生命周期管理服务及赋能体系。聚焦主数据管理、数据治理、数据运营及智能技术融合四大核心领域，基于自研的H-ONE融合数据平台构建一站式解决方案。该平台整合数据开发、资产化、分析及运营能力，获DAMA、DCMM、信通院等权威机构认证，并入选IDC DataOps最佳实践案例。通过行业场景化应用（如智能制造、数字营销），帮助企业释放数据潜能，构建AI时代数据资产，加速业务价值转化，推动产业链协同升级。
　　公司发布的DataClaw灵舟-企业AI数字员工平台，通过Harness工程建立独立沙箱和权限体系，基于统一连接企业数据、知识和业务系统，建立公共员工和技能中心，让优秀经验在企业内部复用，通过统一管理数字员工的分配、协同和任务运行，让智能体真正进入岗位、组成队伍融入企业运营管理的业务流程中。解决了长期以来开源龙虾类（Openclaw）智能体在企业侧应用的安全管控、技能复用等问题。主要覆盖数据私密性要求比较高的场景，需要在企业环境内私有部署，特别是涉及财务、经营、供应链等敏感数据，或者需要调用ERP、CRM、MES等核心系统、跨多个环节持续执行的长流程任务。助力中大型企业客户打造私有可控、连接核心系统、承接长流程任务的企业AI员工平台。汉得DataClaw灵舟AI数字员工平台携多个客户的合作案例同获2026全球数据管理峰会“数据治理创新实践案例”，本次峰会汉得成为首批获得TIIDA FDE合作机构授牌的企业之一，也同步入选国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape：中国Data Agent2026年厂商评估》。
　　（4）产业数字化业务
　　产业数字化旨在通过新一代数字化智能化技术重构产业链全要素、全流程，以数据驱动效率提升、成本优化和模式创新，最终实现产业协同升级。产业数字化聚焦大制造板块包括智能制造、数字营销、智协供应链三大业务板块，通过自研技术体系与行业深耕，构建覆盖企业生产、营销及供应链管理的数智化解决方案，为企业提供全链路数字化智能化升级方案，助力客户提升核心竞争力。
　　智能制造：公司智能制造业务板块依托公司企业级PaaS平台H-ZERO，经过多年研发推出了智能制造软件产品——汉得协同制造（HCM，Hand Collaborative Manufacturing）。经过大量项目实践打磨，形成完善的高级计划排程、制造执行、仓储物流、质量管理、设备资产管理以及工业物联等功能体系，帮助国内外几百家工厂建设了数字化制造运营管理体系。
　　在工业领域，工业企业尤其是制造企业流程长、业务场景复杂，在工业AI智能化落地难度尤其大。公司依托「得·灵」企业级AI产品/服务体系，基于企业级PaaS平台H-ZERO构建的智能制造HCMs协同平台，把工业数据、业务流程和AI模型连接起来，帮助企业构建高效、可靠、可闭环的工业AI行业垂类模型和应用。推出了多款行业垂类大模型包括锂电电芯容量预测大模型、多晶硅还原雾化预警大模型、钢材智能自动组板大模型、研发智能识图大模型以及多款制造智能体。
　　目前公司智能制造主要聚焦在锂电新能源、整车及汽配、工程机械、家居等领域重点发展。
　　数字化营销：公司营销管理业务基于自研LinkCRM智慧营销软件，以“渠道数字化建设、终端数字化管理、消费者数字化、交易数字化管理”四大功能板块为抓手，帮助企业构建线上及线下全面的数字化体系，覆盖前台（交易应用）、中台（职能管理）、后台（结算核算）。基于公司AI中台，以AI构建营销全链路协同体系，通过品牌玩伴、销售伙伴、企业AI员工等智能体，实现营销提效与渠道数智化转型。
　　目前公司在酒、鞋服、乳制品、饮料、家居等行业与数家头部企业客户深度合作，行业最佳实践经验有较强复制性，有助于公司产品在同行业中拓展和推广。
　　智协供应链：公司智协供应链板块主要包括数字采购（SRM）和仓储物流（SCM）业务，服务于企业供应链管理中供应管理和物流管理两大职能领域。
　　数字采购SRM是智能制造的外延，主要提升制造业与上游供应商的交易协同效率，同时引入电商和企业服务的资源来帮助企业以更合理的成本获取采购的商品。
　　在仓储物流SCM领域，公司仓储运输一体化应用软件产品EI-SCM供应链套装软件和一系列供应链AI智能体应用，包括马达聚合跟踪、马达3D装箱、马达路径优化、报关专家智能体等，为工业、消费品、大宗等各类型企业和物流企业，提供端到端的全程数字化物流解决方案，并聚焦订单聚合、发运计划、在途跟踪、仓储作业、订单签收、运费结算等核心场景，帮助企业客户构建更加高效的供应链，实现供应链数字化智能化升级。
　　（5）财务数字化业务
　　公司财务数字化业务聚焦大型企业集团需求，以“经营管控+财务运营+共享服务+数字平台AI赋能”核心能力为支撑，提供全链路业财一体化解决方案。通过自研智慧财务套件（涵盖费用控制、资金管理、税务管理、共享服务等模块），实现业财数据贯通与流程自动智能化，优化核算效率，并构建集团级财务共享体系，降低运营成本。结合数字平台和AI平台为企业提供智能审核、智能风控、智能合规、AI对账、智能审计等诸多智能体应用。
　　（6）泛ERP业务
　　公司泛ERP业务是公司历史最悠久的服务业务，基于国内外顶级厂商的成熟ERP套装软件，通过咨询规划、实施服务帮助企业实现信息化协同，覆盖ERP、CRM、HRMS等核心模块，提供从需求分析到系统落地的端到端解决方案。依托与国内外顶级ERP厂商的深度合作，公司持续融合自主产品能力，构建覆盖财务、供应链、人力资源等领域的国产化自主可控方案。公司将持续聚焦自主可控与全球化服务能力升级，助力中国企业实现数智化与国际化协同升级。
　　泛ERP业务同时承载公司中企出海业务。伴随公司优秀客户出海进行全球化发展，公司在海外构建了全球化产品和服务能力，为出海客户的全球化业务拓展提供兼顾国内及国外复杂条件下的一体化的解决方案，近年来公司“服务出海”与“自主产品出海”同步发展，全球化产品和服务能力持续提升。
　　（7）IT外包业务
　　公司IT外包（简称ITO）业务能够为客户提供包括系统运维支持业务、软件外包业务、离岸/近岸开发等服务，为客户提供符合客户信息安全标准和更具可预测性的IT服务，帮助客户提高生产效率，减少运营开支。
　　2、业务经营发展情况重点说明：
　　（1）主营业务
　　年初至报告期末，公司实现营业收入25.87亿元，同比增长6.05%。毛利率35.00%，同比增长0.08个百分点。
　　年初至报告期末，公司经营稳健持续增长，整体营收同比增长6.05%。战略板块AI智能业务，在公司的战略投入驱动下，持续加速商用化落地，在半年度实现约2.2亿元收入的基础上，Q3单季度收入1.7亿元，年初至报告期末整体实现收入约3.9亿元，同比增长超过85%，成为公司业务增长主要驱动力。
　　在AI智能化业务持续加持下，产业数字化业务（包括工业软件、数字营销、供应链）年初至报告期末实现营业收入9.61亿元，同比增长15.30%，业务占比进一步提升至37.14%；财务数字化业务年初至报告期末实现营业收入6.31亿元，同比增长9.30%，业务占比进一步提升至24.40%。
　　在公司既定经营规划策略指导下，泛ERP业务同比减少4.51%。IT外包业务持续稳定维持原有规模略有增长1.31%。
　　年初至报告期末，整体毛利率持续增长并达到35.00%，与去年同期相比增加0.08个百分点，其中：产业数字化业务的毛利率为42.96%，财务数字化业务毛利率为34.90%。公司鼓励各个团队在各种业务场景积极探索AI新工具的使用、Harness工程化闭环、AI相关的FDE新方法论等AI与业务的融合提效方法，以构建公司长期的核心竞争力，在报告期内AI相关工具和方法论加速迭代及磨合，团队能力同步转型，随着工具和方法论逐步成熟，公司有信心在未来进一步打开毛利率的增长空间。
　　AI智能化应用业务是公司未来首要战略发展方向和核心增长引擎，在「筑基+赋智」企业级AI智能化升级方法论的指导下，基于企业级PaaS平台和数据业务为战略锚点支撑，以『得·灵』企业级AI能力体系为核心载体，帮助企业搭建适配AI时代的企业数智化运营体系。在确保传统业务基本盘的健康度和稳定基础上，“对内焕芯，对外利刃”，持续沉淀数据、知识、行业产品与解决方案等数字化资产的基础上，积极推动AI工具在内部的应用与提效，不断提升交付质量与效率，打造可理解业务、执行任务、辅助决策、持续学习的智能化能力，在提效的同时推动组织能力升级，构筑长期竞争力。
　　（2）净利润
　　年初至报告期末，公司实现归属于上市公司股东的净利润12,013.58万元，同比减少17.28%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润8,331.49万元，同比减少38.54%。以下对利润的变动特别分析说明：
　　1、毛利率影响：公司整体毛利持续增长，对利润持续保持正向贡献。着眼长期，为构建公司长期竞争力，公司鼓励各个团队和客户在企业运营管理的各个业务领域的业务场景积极探索AI新工具的使用、Harness工程化闭环、AI相关的FDE新方法论，目前效果较明显，公司正在将探索积累的成果逐步沉淀为产品、工具、方法论，进一步固化为团队组织AI能力，并同步向客户赋能输出，公司有信心随着团队AI效能提升，必将给毛利的进一步增长打开广阔的空间。
　　2、汇兑损益影响：年初至报告期末，汇率波动导致公司外币货币性项目（主要为美元、日元）产生汇兑损失，上年同期为汇兑收益，同比由盈转亏、增加汇兑损失，同比变动较大；
　　3、港股上市相关费用影响：基于宏观经济环境、资本市场环境与公司自身发展规划的综合考量，经公司审慎讨论分析后终止发行H股股票并在香港联合交易所有限公司上市，对应前期及本期发生的保荐、法律、审计等中介机构服务费用，因相关上市发行计划不再推进，属于上市筹备阶段的直接费用，上市事项终止后无未来经济利益流入，本期费用化计入管理费用。
　　鉴于汇兑损益、港股上市相关费用两项特殊项目对当期净利润存在非经营性扰动，剔除上述两项非经营性、一次性的影响后，还原后的归属于上市公司股东的净利润保持正向增长。
　　（3）其他主要变动说明：
　　经营活动产生的现金流量净额：因公司项目采购支付节奏调整、股权激励相关税金缴纳等事项，导致年初至报告期末经营性支出同比有较大幅度增加。
　　财务费用：年初至报告期末同比增加221.92%，主要系同比上年同期，公司外币货币性项目的汇兑损失大幅增加所致。
　　销售费用：销售费用较上年同期增长3.28%，系公司对战略板块业务战略布局，保持对新市场和客户的持续投入开拓力度所致。
　　管理费用：管理费用同比减少1.52%，系港股上市中介费用增加，但同时股权激励费用相比2025年同期大幅减少，同时进一步加强费用支出管控所致。
　　研发费用：研发费用同比增加1.10%，系公司探索的AI工具有了一定效果，在各个交付团队和客户现场推广，支持现场需求产品持续迭代升级所致。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司作为企业级数智化产品和解决方案综合服务提供商，专注为中大型企业提供咨询规划、软件产品供应、实施交付、系统运维、数据运营及数字化人才供应等从建设期到运营期的端到端服务。秉承“以数智化技术赋能企业运营管理，为客户创造价值，构筑核心竞争力”的使命，公司始终致力于成为连接企业管理与数智化技术的桥梁，坚持以客户为中心，紧跟企业运营管理数字化智能化新技术的发展和客户运营管理需求，为客户提供各个业务领域的场景化产品和解决方案，与客户共创共赢持续构建企业核心竞争力。　　汉得秉持“全球布局，高效协同”全球化运营理念，推进“服务出海，方案出海，产品出海”，为众多跨国品牌企... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司作为企业级数智化产品和解决方案综合服务提供商，专注为中大型企业提供咨询规划、软件产品供应、实施交付、系统运维、数据运营及数字化人才供应等从建设期到运营期的端到端服务。秉承“以数智化技术赋能企业运营管理，为客户创造价值，构筑核心竞争力”的使命，公司始终致力于成为连接企业管理与数智化技术的桥梁，坚持以客户为中心，紧跟企业运营管理数字化智能化新技术的发展和客户运营管理需求，为客户提供各个业务领域的场景化产品和解决方案，与客户共创共赢持续构建企业核心竞争力。
　　汉得秉持“全球布局，高效协同”全球化运营理念，推进“服务出海，方案出海，产品出海”，为众多跨国品牌企业服务过程中，积累了相当丰富的海外推广服务经验，公司持续拓展全球化布局，设立境外分支机构，能够为中企出海提供流程规划、数据治理、业务合规等全面数字化规划与系统化落地服务，同时也为海外不同区域本地客户，提供来自中国的成熟业务实践与数字化解决方案。
　　同时汉得拥有面向全球的企业级IT运维服务中心，拥有20+年企业应用管理运维服务经验，已累计为全球2000+家客户提供运维服务。主要服务内容包括客户IT运维体系咨询与搭建、IT系统上线后运维与服务、IT系统优化与升级、系统推广与实施等，汉得数字化运营服务中心，为企业IT系统稳定运行保驾护航。
　　公司持续陪伴客户成长，通过服务众多领先企业，逐渐形成全面的数字化综合服务能力，支撑企业从信息化到数智化的长期发展。成立二十多年来，公司累计在全球80多个国家和地区，为超过8,000家中大型企业客户提供数字化智能化服务，其中包括超过300家中国五百强企业和超过100家世界五百强企业，客户涵盖世界五百强企业、大型民营企业、国有企业集团等行业领军企业，并在制造、物流、大消费、金融、能源、电信等多个行业积累了丰富的数字化实践经验，形成了全面的数字化综合服务能力。
　　公司立足本土，与国内外头部生态合作伙伴稳健合作，支撑企业客户全球化拓展，持续构建覆盖国内外的服务网络。公司总部位于上海，并已在深圳、武汉、成都、大连、天津、广州、长沙、湖州、无锡、北京、西安、青岛等地设立分公司及办事机构。公司已成立日本、新加坡、美国、印度、欧洲、印度尼西亚、墨西哥、德国、澳大利亚等境外一级、二级子公司，并在印度尼西亚雅加达建立海外交付中心，实现国内外资源高效协同，为全球化客户提供本地化的数字化支持与服务。
　　2026年公司在“焕芯砺刃，敏捷致胜”经营理念指引下，聚焦“产业数字化”、“财务数字化”、“泛ERP”和“ITO”四大核心业务，经年累月持续打磨数字化技术平台+自主应用产品+全面实施服务/运维能力体系的同时，以AI智能化应用业务为新的战略发展方向，以企业级PaaS平台业务和数据业务为能力基座，基于大型企业制造、营销、财务、供应链各个业务领域的多年积累，构建平台化智能化综合能力赋能体系，帮助企业客户构建AI时代的敏捷能力，持续磨砺核心竞争力。只为持续做好品牌企业可长期信赖的数字化好帮手，陪伴和支持品牌企业做大做强。
　　公司各分项业务说明如下：
　　（1）AI智能化应用业务
　　公司定位为企业级AI智能化应用综合服务商，AI智能化应用业务是公司未来首要战略发展方向。在AI智能化应用产品研发、市场开拓和商用化落地持续战略投入，AI智能体应用业务收入快速增长，是公司业务的主要增长引擎之一。
　　企业级AI的本质，是让AI能力深度融入企业经营管理体系，使其成为企业持续创造价值的新生产力。公司深耕企业管理数字化领域二十余年，大量实践表明，AI能否真正落地并规模化创造价值，取决于企业是否具备完善的数字化基础。企业实现AIReady的关键前提：需要清晰规范的业务流程、完整可信的数据资产、可追溯的业务过程、明确统一的经营规则，以及长期沉淀的企业知识与经验，共同构成了企业迈向智能化的基础能力体系。只有拥有扎实数字化基础的企业，才能够将AI快速转化为组织能力，实现从辅助决策到自主执行的持续进化。
　　基于这一认知，公司构建了“筑基+赋智”的企业智能化升级方法论：
　　筑基（AIBuilding）：打造AIReady的数字化底座
　　依托二十余年的行业实践经验，以及H-ZERO数字化平台和丰富的业务应用产品体系，帮助企业持续推进业务数字化建设，沉淀高质量数据资产与企业知识资产，为AI应用奠定坚实基础。打造AIReady数字化底座，关注的是企业经营管理过程的全面数字化表达，其核心目标包括：
　　让计划、目标与决策能够被数据准确表达和有效传递；
　　让业务过程能够被全面、实时、真实记录；
　　让企业知识、经验与规则能够持续沉淀和积累；
　　让组织运行形成可理解、可分析、可优化的数字化镜像。
　　赋智（BuildingAI）：让AI成为企业的新生产力
　　在数字化基础之上，通过“得灵”企业级AI能力体系，将人工智能深度融入企业经营管理全流程。基于对财务、制造、供应链、营销等领域的长期理解与实践积累，帮助企业构建能够理解业务、执行任务、辅助决策、持续学习的智能化能力体系。
　　使AI在提升效率的同时，更能够进一步推动组织能力整体升级，获得持续进化的组织能力，实现数字资产价值的持续释放。帮助企业实现从数字化到智能化的跃迁，构建企业未来竞争力。
　　公司致力于成为企业数智化转型的长期伙伴，以数字化筑牢根基，以人工智能释放潜能，让AI真正扎根业务、服务经营、创造价值，助力企业打造适合AI时代的数智化运营体系，陪伴企业完成从数字化到智能化的全面跃迁，持续构筑面向未来的核心竞争力。
　　AI数字员工体系：覆盖财务、供应链、制造、营销、人力资源、经营分析及经营决策等核心业务领域，使AI深度参与企业经营管理，成为提升效率与释放组织能力的重要驱动力。在此基础上，通过智能体体系能力、AI治理与约束能力、数字化资产激活能力以及算力与成本优化能力的支撑，保障AI应用的可靠运行与持续进化。
　　企业业务数字化体系：承载企业长期积累的核心业务能力与运营过程，覆盖财务、供应链、制造、营销、人力资源等关键领域，是AI得以理解业务、融入流程并创造价值的基础。
　　AIReady数字资产底座：包括数据资产、知识资产、业务规则资产、流程资产及应用能力资产，为企业智能化提供坚实的数据与能力基础。
　　通过以上三层体系的协同演进，实现企业从“业务数字化”向“AI驱动的智能化运营”的持续跃迁，最终构建以AI为核心驱动力的新一代企业运营模式，持续提升企业效率、洞察能力与经营价值。
　　公司企业级AI落地的全面能力体系『得·灵』自推出以来，已与数百家企业在真实业务场景中持续探索与迭代，帮助企业获得可持续、可信赖的智能化能力。
　　公司在多年的企业级AI建设实践中构建了足以覆盖企业级AI落地的完整需要的应用/生产工具/基础管理系统三层产品，完整的产品体系是帮助企业实现智能化升级的核心抓手：
　　1.应用层产品-数字员工智能体产品/解决方案
　　基于长期行业实践与业务理解，公司已在财务、制造、供应链、营销等核心领域沉淀出一批成熟的企业级智能体应用及解决方案。
　　这些智能体应用均经过真实业务验证，可直接在企业中使用，覆盖经营分析、财务处理、供应链协同、生产管理与营销支持等典型场景，实现“开箱即用”的AI能力交付。
　　同时，这些已落地应用也作为标准化样板，为企业提供可参考的实践路径，帮助其快速理解并规划自身的智能体建设方向。
　　2.工具层产品-智能体“生产中心”AI中台
　　企业要规模化构建智能体能力，离不开完善的生产工具体系。基于对企业级业务场景的深刻理解，公司打造了面向企业的AI工程化平台能力，依托H-ZEROPaaS体系能力，沉淀了“灵猿-大圣”的汉得AI中台，为企业提供成套的智能体构建、编排与管理工具。该平台可帮助企业构建类似“智能体工厂”的生产体系，实现智能体的持续创建、迭代与运营，从而在企业各业务环节中持续释放AI价值。
　　3.系统层产品-AI基础设施管理平台
　　算力与模型能力，是企业级AI应用稳定性与效率的核心基础设施。对于企业而言，私有的算力及模型资源是必要性非常高的配置，其运营效率不容忽视。
　　公司融合生态伙伴能力，为企业提供私有算力资源调度与运营管理能力，有效提升算力利用效率并优化Token成本。同时，也提供模型运营与管理能力，支持企业实现私有知识训练、权限审计与合规管控，保障AI应用在安全可控环境中稳定运行。
　　『得·灵』两大配套服务能力
　　1.AI实施服务
　　基于多年企业服务经验，并融合先进的FDE（FastDigitalEngineering）理念，形成了企业级AI实施方法论——灵策AI实施方法论。
　　该方法覆盖从战略规划、方案设计到落地实施与运行优化的全生命周期，确保AI项目不仅“能上线”，更“能持续产生业务价值”。
　　2.AI算力运营服务
　　企业级AI应用通常涉及私有化部署与高敏感数据环境，对算力运营提出了极高要求。算力资源调度优化、稳定性保障与成本控制均需要长期专业能力积累。针对这一挑战，公司携手生态合作伙伴为企业提供专业的算力运营服务，帮助企业以更低成本获得更高稳定性与更优资源利用效率。
　　（2）企业级PaaS平台业务
　　公司企业级PaaS平台H-ZERO是公司战略底座，基于统一的企业级PaaS平台作为数字化智能化底座，一方面作为公司产品的通用底座，提升公司产品研发和交付效率，另一方面也作为企业级数智化底座，帮助客户构建企业级AI原子应用能力。
　　H-ZERO作为公司所有产品的通用基础架构，所有基础公共功能均以微服务组件持续迭代，能够缩短新产品的开发迭代周期。同时，作为项目交付的工具，统一架构设计、统一开发规范与统一技术平台显著提升了交付效率。作为企业内部数字化底座，可快速将其组合以实现各种商业场景，高效便捷地落实产品开发与业务需求。通过模组化设计与开发，H-ZERO具备强大的扩展性与可组合性，让企业能轻松扩展并定制其业务需求。
　　在AI主权和数字化应用自主可控的业务创新需求下，依托公司多年的行业实践经验，以及H-ZERO数字化平台和丰富的业务应用产品体系，帮助企业持续推进业务数字化建设，沉淀高质量数据资产与企业知识资产，为AI应用奠定坚实基础，帮助客户打造AIReady的数字化底座。
　　（3）数据应用业务
　　数据作为核心生产要素的战略地位越发重要。在政策层面，国家持续推行“人工智能+”行动，数字技术被系统性注入传统产业与新兴产业，推动实现效率提升、模式创新与价值链攀升，加速产业向智能化、融合化转型。推动算力、算法、数据三位一体的供给体系建设，数据要素融入经济社会发展的探索逐渐加速，数据要素“入表”作为数据资产标志着数据要素成为支撑数字经济重要的生产资料；在企业数智化转型过程中，数据是企业的核心资产，是企业运营的结果和能力承载，也是智能化时代AI的“生产资料”，企业加强数据治理和数据开发的投入越发重要。AI落地的前置要求是做好数据治理，实现“AIReady”，进一步实现“Data×AIforValue”，通过数据与AI的加持提升公司整体运营效率。
　　公司数据应用业务覆盖企业运营管理数据应用的全生命周期管理服务及赋能体系。聚焦主数据管理、数据治理、数据运营及智能技术融合四大核心领域，基于自研的H-ONE融合数据平台构建一站式解决方案。该平台整合数据开发、资产化、分析及运营能力，获DAMA、DCMM、信通院等权威机构认证，并入选IDCDataOps最佳实践案例。通过行业场景化应用（如智能制造、数字营销），帮助企业释放数据潜能，构建AI时代数据资产，加速业务价值转化，推动产业链协同升级。
　　报告期公司发布了DataClaw灵舟-企业AI数字员工平台，助力中大型企业客户打造私有可控、连接核心系统、承接长流程任务的企业AI员工平台。主要覆盖数据私密性要求比较高的场景，需要在企业环境内私有部署，特别是涉及财务、经营、供应链等敏感数据，或者需要调用ERP、CRM、MES等核心系统、跨多个环节持续执行的长流程任务。解决了长期以来开源龙虾类（Openclaw）智能体在企业侧应用的安全管控、技能复用等问题。通过Harness工程建立独立沙箱和权限体系，基于统一连接企业数据、知识和业务系统，建立公共员工和技能中心，让优秀经验在企业内部复用，通过统一管理数字员工的分配、协同和任务运行，让智能体真正进入岗位、组成队伍融入企业运营管理的业务流程中。
　　（4）产业数字化业务
　　产业数字化是通过新一代数字化智能化技术重构产业链全要素、全流程，以数据驱动效率提升、成本优化和模式创新，最终实现产业协同升级。产业数字化聚焦大制造板块包括智能制造、数字营销、智协供应链三大业务板块，通过自研技术体系与行业深耕，构建覆盖企业生产、营销及供应链管理的数智化解决方案，为企业提供全链路数字化智能化升级方案，助力客户提升核心竞争力。公司以“数字平台AI赋能+端到端能力覆盖+行业垂直深耕”为特色，通过技术融合与数据驱动，提升产业链协同价值。
　　智能制造：
　　公司智能制造业务板块依托公司企业级PaaS平台H-ZERO，经过多年研发推出了智能制造软件产品——汉得协同制造（HCM，HandCollaborativeManufacturing）。经过大量项目实践打磨，形成完善的高级计划排程、制造执行、仓储物流、质量管理、设备资产管理以及工业物联等功能体系，帮助国内外几百家工厂建设了数字化制造运营管理体系。在HCM智能制造数字化基础上，公司围绕核心企业的管理需求，将数字化服务能力延伸到上游企业连接及管理，核心企业借助产业数字化形成“1+n”产业制造协同体系，将产业上游纳入智能制造大供应体系中。
　　智能技术的大力发展与应用，极大地推动了制造业新模式、新业态的产生进程。规模定制生产是从传统工业过渡到智能制造阶段的重要标志。公司智能制造利用工业互联网平台和智能工厂的建设，帮助企业开展个性定制、柔性生产、快速交付的模式，满足市场多样化需求，并且提高企业盈利。公司依托多年的积累同步推出了行业垂类大模型包括锂电电芯容量预测大模型、多晶硅还原雾化预警大模型、智能巡检大模型以及多款制造智能体。
　　目前公司智能制造主要聚焦在锂电新能源、整车及汽配、工程机械、家居等领域重点发展。
　　数字化营销：
　　公司营销管理业务自2003年即开始建立，早期主要基于成熟CRM套件在B2B营销管理领域提供解决方案。基于自研LinkCRM智慧营销软件，以“渠道数字化建设、终端数字化管理、消费者数字化、交易数字化管理”四大功能板块为抓手，帮助企业构建线上及线下全面的数字化体系，覆盖前台（交易应用）、中台（职能管理）、后台（结算核算）。基于公司AI中台，以AI构建营销全链路协同体系，通过品牌玩伴、销售伙伴、企业AI员工等智能体，实现营销提效与渠道数智化转型。
　　目前公司在酒、鞋服、乳制品、饮料、家居等行业与数家头部企业客户深度合作，行业最佳实践经验有较强复制性，有助于公司产品在同行业中拓展和推广。
　　智协供应链：
　　公司智协供应链板块主要包括数字采购（SRM）和仓储物流（SCM）业务，服务于企业供应链管理中供应管理和物流管理两大职能领域。
　　数字采购SRM（SupplierRelationshipManagement）是智能制造的外延，主要提升制造业与上游供应商的交易协同效率，同时引入电商和企业服务的资源来帮助企业以更合理的成本获取采购的商品。
　　在仓储物流领域，公司仓储运输一体化应用软件产品EI-SCM供应链套装软件包括订单管理系统（E-OMS）、运输管理系统（E-TMS）、仓储管理系统（E-WMS）、物流结算系统（E-BMS）、供应链控制塔（E-LCT）等产品模块和马达聚合跟踪、马达3D装箱、马达路径优化、报关专家智能体等AI智能体应用，为工业、消费品、大宗等各类型企业和物流企业，提供端到端的全程数字化物流解决方案，并聚焦订单聚合、发运计划、在途跟踪、仓储作业、订单签收、运费结算等核心场景，帮助企业客户构建更加高效的供应链，实现供应链数字化智慧化升级。
　　（5）财务数字化业务
　　公司财务数字化业务聚焦大型企业集团需求，以“经营管控+财务运营+共享服务+数字平台AI赋能”核心能力为支撑，提供全链路业财一体化解决方案。通过自研智慧财务套件（涵盖费用控制、资金管理、税务管理、共享服务等模块），实现业财数据贯通与流程自动智能化，优化核算效率，并构建集团级财务共享体系，降低运营成本。结合数字平台和AI平台为企业提供智能审核、智能风控、智能合规、AI对账、智能审计等多款智能体应用。
　　（6）泛ERP业务
　　公司泛ERP业务是公司历史最悠久的服务业务，基于国内外顶级厂商的成熟ERP套装软件，通过咨询规划、实施服务帮助企业实现信息化协同，覆盖ERP、CRM、HRMS等核心模块，提供从需求分析到系统落地的端到端解决方案。依托与国内外顶级ERP厂商的深度合作，公司持续融合自主产品能力，构建覆盖财务、供应链、人力资源等领域的国产化自主可控方案，有效支持企业完成国产替代，提升数据安全与系统自主可控性。未来将进一步聚焦信创深化与全球化服务能力升级，助力中国企业实现数智化与国际化协同升级。
　　泛ERP业务同时也承载了公司中企出海业务的关键重任。公司的客户群体相当一部分为出海的先行者。伴随优秀客户出海进行全球化发展，公司经过数年的成长和积累，在中国区域外，在海外包括日本、新加坡、欧洲、美国等地都建有分子公司或办事处，构建了全球化产品和服务能力，能够为客户提供兼顾国内及国外复杂条件下的一体化的解决方案，近年来公司“服务出海”与“自主产品出海”同步发展，有望在未来几年持续提升。
　　（7）IT外包业务
　　公司IT外包（简称ITO）业务能够为客户提供包括运维支持、软件外包、离岸/近岸开发等服务，具体涉及：
　　运维支持业务：依据成熟运营管理体系，基于自主研发的智能运维管理平台，建立形成全球化区域化运维服务体系，涵盖基础架构服务、系统级服务和应用级服务。
　　软件外包业务：基于实施服务业务开拓的衍生业务，分为IT人力外包和软件开发与测试外包，为企业提供高效的通用技术资源。
　　离岸/近岸开发业务：国外客户将其软件开发工作的部分或全部对外发包，公司离岸/近岸开发业务主要集中在日本市场，通过日本子公司直接承接外包业务并依托公司拥有的技术开发队伍，根据客户要求提供专门的场地和专业化团队，为客户提供符合客户信息安全标准和更具可预测性的IT服务，帮助客户提高生产效率，减少运营开支。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　二、核心竞争力分析
　　1、依托深厚的企业运营管理数字化积累，我们将组织能力与技术趋势深度融合并持续迭代，从而陪伴客户不断夯实核心竞争力
　　公司深耕企业业务运营IT数字化领域三十年，沉淀了深厚的行业Know-how，形成了覆盖咨询规划、产品研发、实施交付、运营服务的完整组织能力体系。公司始终以客户和技术为最大的力量来源，坚持以客户为中心，紧跟企业管理数字化智能化的需求，链接企业管理与数字化智能化新技术，持续推动组织能力与新技术能力的融合迭代，实现从ERP实施服务能力，到数字化产品平台能力，再到AI智能化应用能力的持续进化。
　　在AI时代，秉持「筑基+赋智」的企业智能化升级方法论，将三十年的IT实践经验与业务场景深度融合，转化为AI时代的「MCP」「Skills」以及个性化服务模型，构建起既懂企业经营逻辑、又具系统建设经验、兼有成熟AI实践与实施能力的组织能力优势。企业智能化的终极目标不是拥有多少AI应用，而是获得持续进化的组织能力。公司依托「得灵」企业级AI能力体系，帮助客户打造AI时代数字员工军团，构建极致性价比的执行能力、全面而敏锐的洞察能力、敏捷高效的决策能力，实现「人负责决策、AI负责求解」的智能化协同，持续助力企业数字化智能化升级，助力AI的应用与落地，与客户共同构建面向未来的核心竞争力。
　　2、各行业合作多年并深度信任的核心客户，是公司稳健运营与能力持续提升的良好源泉
　　公司成立20余年来，已在全球80多个国家及地区为超过8,000家企业客户提供服务，涵盖制造业、消费品、金融、能源及电信等行业。公司横跨各产业的领先企业客户通常具备复杂的业务场景与数据需求，为公司提供高质量反馈，驱动技术能力与产品体系持续迭代；服务头部客户形成的标杆效应亦持续提升公司品牌价值，吸引更多优质客户，构筑公司稳定增长的根基。
　　公司与客户建立了深厚的信任关系及稳固的商业伙伴关系，从ERP咨询与实施到系统升级、数字化转型及智能应用升级均提供长期服务，客户留存率超过80%。凭借对客户的深度理解与洞察，公司自主产品及服务能够精准推广、高效实施，企业级PaaS平台与AI智能体应用等新业务主要锁定与传统业务高度重叠的长期合作客户群体。
　　公司良好的客户基础，加上全面的产品和解决方案设计能力，一定程度上成为各类新技术和产品向B端推进的入口，能够吸引优秀生态合作伙伴倾斜资源深度协作，形成能力聚合互补，为企业客户提供更为全面、更具竞争力的数字化解决方案，形成良性循环。
　　3、基于统一数字底座构建的全面融合、持续迭代的自主产品体系，可以帮助客户打造AIReady的数字化底座与应用
　　公司已建立起一套完善的自主产品体系，是资深人才、前沿技术、深厚行业积累及成熟方法论的有机结合，通过「最佳实践沉淀+自主技术底座+深度架构能力+全域产品矩阵」构建竞争优势，提供可复用、灵活且场景化的解决方案。公司已从单一的实施服务商转变为数智化产品及解决方案综合服务商，自主软件及相关业务已成为关键增长曲线。
　　公司自主产品体系按照「一个平台、一套数据、AI加速、成套应用」的整体架构持续构建：以企业级PaaS平台H-ZERO为统一数字底座和自主应用产品的通用基础架构，支撑全域应用开发与集成；以自研H-ONE融合数据平台为载体，聚焦主数据管理、数据治理、数据运营，沉淀数据资产与企业知识资产；以AI智能化应用为战略发展方向，推动数据与AI融合，加速业务价值转化；基于大型企业制造、营销、财务、供应链等业务领域的多年积累，形成覆盖智能制造、数字营销、智协供应链、智慧财务等核心领域的成套应用产品体系。产品体系融合标准化通用功能、可复用组件及可配置模组，客户可直接受惠于预置核心功能，无需重复部署，并通过「平台+产品+服务」融合模式，提供覆盖咨询规划、软件产品供应、实施交付、系统运维、数据运营的端到端服务，推动产品体系持续迭代升级。
　　顺应企业AI应用发展趋势，公司秉持「筑基+赋智」的企业智能化升级方法论，帮助客户打造AIReady的数字化底座与应用。在数字化基础之上，通过“得灵”企业级AI能力体系，将人工智能深度融入企业经营管理全流程，让AI成为企业的新生产力。公司「得灵」企业级AI能力体系，覆盖AI平台工具、行业垂类模型训练、智能体应用及AI咨询规划、交付落地等体系化能力，支持与多种主流大模型灵活集成、自由切换。作为将AI智能体部署于自主产品及服务中的行业先行者之一，公司凭借服务多个行业龙头企业的丰富经验，深耕各业务场景的特定应用需求，从而保持企业级AI领域的竞争优势。
　　4、复杂业务场景的咨询规划能力与可落地闭环的解决方案能力
　　陪伴客户二十余年，诸多极致个性化的管理诉求，帮助公司构建了非常强的复杂业务场景的解决方案设计能力和实施交付能力。“三分软件，七分实施”，企业级运营管理软件的本质是在业务逻辑深度解码的基础上，面对复杂业务场景，需要结合企业组织架构、管理特点及经营思路设计相应的解决方案，并为企业提供高质量的实施服务，才能在企业客户成功落地，实现真正的价值。
　　有强大解决方案设计和落地能力支撑，客户选择软件产品会更放心，这将非常有利于推动自研软件产品的市场开拓和维护，并为产品不断迭代优化提供充足的养料。
　　公司已完成从单一“实施交付”到产品和解决方案的“生态赋能”的体系化升级。公司的大型复杂场景解决方案设计能力，能持续陪伴客户业务战略从“软件适配”到“业务重构”。
　　在交付服务体系上，随着自主技术平台及产品应用逐步成熟，公司交付项目数量规模持续扩大，在此基础上，公司依托于自主平台构建高效服务能力体系，持续加大集中交付的力度，提高各工作环节项目精细管理程度，按专业化分工进行人员调配，交付实现标准化、自动化，从而提高交付效率和交付质量，降低整体服务人工成本。
　　5、全球化服务能力优势
　　公司立足本土，构建了全球化服务能力。累计在全球超过80多个国家及地区为8,000多家企业客户提供服务，涵盖制造、消费品、金融、能源及电信等多个行业。
　　公司拥有丰富的海外实施经验。全球客户是公司最早期的客户群之一，随着中国品牌崛起与全球化扩张步伐加快，亦大幅推动企业客户对海外业务数字化实施的需求。凭借丰富的海外实施经验与对中国企业的深刻理解，公司具备有利条件协助中国客户拓展海外市场。此外，公司的自主产品正逐步应用于各个业务领域，逐步实现从服务走向全球到产品走向全球的转型。
　　公司在全球服务领域拥有独特优势。公司为多个国家和地区开发了本地化解决方案套件，符合当地税务、合规及法律要求，确保客户获得严谨且合规的本地化解决方案。全球资源的统一分配与管理能提升交付效率，充分发挥不同区域的特性与优势。公司采用结合现场与远端实施的双轨模式，由熟悉当地商业环境的资深顾问团队，配合远端交付中心，在实施品质与交付成本优势之间取得平衡。全球化也是公司伴随客户的必由之路，公司将继续加大这部分业务的推动力度。
　　6、完善的人才培养体系与激励机制，专业资深的人才梯队
　　人才是公司发展的根本。公司自成立以来始终重视人才队伍的建设和培养，构建了科学的人才培养体系和人才梯队，致力于形成行业导向化、交付专业化、协作体系化、技术领先化的组织架构以及阶梯式的人才资源结构。同时公司不断健全内部人才培养和管理体系，完善内部人才的培养、提升和激励机制，通过股权激励等方式稳定核心人员，激发员工积极性。
　　公司主要管理人员均是行业资深从业人员，对公司业务和客户需求有着深刻理解，能够前瞻性地把握行业发展动向，并结合公司具体情况及时调整发展规划，从而为公司发展持续提供动力。
　　公司核心管理人员及核心业务骨干多为校园招聘入职，经由公司完善的培养体系成长起来，对公司的忠诚度及认同度非常高，大部分司龄超过10年，这只高度稳定的核心团队，有力保障了公司发展战略的延续性与一致性，也为客户长期合作奠定了坚实基础。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）宏观经济波动与市场风险
　　公司主营业务为企业数字化综合服务，客户覆盖制造、能源、金融、零售等多个国民经济重要行业。国内外宏观经济出现波动、经济增速放缓、地缘政治变化，或下游行业出现周期性调整，将直接影响客户经营状况与数字化、智能化建设投入意愿，进而对公司业务拓展、项目实施节奏及经营业绩产生影响，导致业绩出现阶段性波动。
　　当前企业IT投入结构正在发生变化：客户整体预算增长趋于审慎，但对AI相关场景的投入意愿较强、对传统信息化项目的投入节奏放缓，行业需求从“泛数字化”向“高价值场景”加速分化。若公司未能及时把握结构性变化、优化业务布局，可能面临部分行业需求收缩与市场竞争加剧的双重压力。
　　公司将持续密切跟踪宏观形势与行业景气度变化，强化多行业需求前瞻研判，动态优化市场布局与开拓策略；同时坚持审慎经营、提质增效，合理控制人员规模与成本支出，提升经营弹性与抗风险能力，确保公司整体经营稳健运行。
　　（2）AI技术落地不及预期风险
　　当前AI技术正处于快速产业化、规模化落地关键阶段，行业需求释放节奏、客户接受程度、场景落地难度均存在一定不确定性。若公司AI相关产品与解决方案推广进度不及预期、规模化复制能力不足，可能对公司未来增长动能形成阶段性影响。
　　同时，AI技术在企业级应用中仍面临多重挑战：一是模型输出存在概率性特征，可能出现结果不准确、不一致或可解释性不足等问题，对高可靠、高严谨业务场景的落地形成制约；二是公司AI产品研发与交付在一定程度上依赖基础模型、算力与云基础设施供应商，上游模型能力、服务价格、供应稳定性的变化可能对公司产品成本与交付节奏产生影响；三是AI相关商业模式仍在演进中，公司AI相关业务的商业模式也需要随之调整，存在一定不确定性。
　　公司将坚持以客户价值为导向，聚焦高刚需、高价值核心场景，稳步推进AI技术与企业业务深度融合；持续优化“得灵”系列AI产品与行业解决方案，深化与全球领先科技企业生态合作，打造AI应用工厂提升交付效率与规模化能力，推动AI业务从试点应用走向全面落地。同时，公司将持续加强AI安全与治理能力建设，完善模型评估、数据保护、权限管控和人工复核机制，确保AI产品与解决方案在安全、合规、可靠的前提下稳步推广。
　　（3）技术创新与产品迭代风险
　　当前云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术迭代速度显著加快，新兴技术路线与产品层出不穷。公司需持续紧跟前沿技术趋势，结合市场与客户需求推进技术研发与产品升级。新技术研发与产品迭代具有投入大、周期长、不确定性较高，若研发节奏滞后、关键技术突破不及预期，可能导致产品竞争力减弱，影响公司长期发展动能。
　　进入AI时代，低代码aPaaS、数据智能底座、AIAgent、行业大模型等多条技术路线并行演进，技术栈复杂度和路线选择难度显著提升。公司持续加大在企业级PaaS平台、AI中台和数据平台方面的研发投入，构建覆盖开发、集成、治理、运营一体化的技术底座，以支撑行业应用快速构建与规模化交付。与此同时，AI软件工程（AIHarnessEngineering）正成为新的核心能力——从提示工程、RAG检索增强、模型微调、智能体编排到评估评测、可观测性与安全治理，工程化能力的强弱直接决定AI产品的稳定性、可复现性和交付效率。若公司在上述技术路线判断、平台研发节奏或工程化能力建设上不及预期，可能导致产品竞争力下降。
　　对此，公司将持续加大研发投入，围绕企业级PaaS平台、AI中台、数据平台等技术底座建设，持续优化产品能力，深化AIHarness工程体系建设，完善从提示工程、RAG检索增强、模型微调、智能体编排到评估评测、可观测性与安全治理的全链路工程能力，强化行业解决方案快速迭代与规模化交付能力，确保产品与技术竞争力。
　　（4）人力资源成本上升风险
　　软件和信息技术服务业属于典型人才密集型行业，高素质专业技术人才与项目实施人才是公司核心竞争力，人力成本为公司最主要经营成本。随着社会经济发展、城市生活成本上升及社保、用工相关政策日趋规范，公司人力成本存在持续上升压力，可能对公司盈利水平与经营效率构成一定挑战。
　　与此同时，AI技术发展对人才结构提出新要求：AI算法、大模型应用、AI产品与行业解决方案、AI治理与安全等方向的复合型人才供需更为紧张，相关岗位市场薪酬水平上升较快，人才引进和保留成本持续增加。
　　为有效降低成本压力，公司将坚定推进集中交付、集约化运营模式改革，加快区域交付中心建设与规模化应用，全面提升交付效率、降低单位人工成本与差旅费用；同时以数字化、AI工具全面赋能业务，持续提升人效，增强成本管控韧性与盈利稳定性。
　　（5）核心人才流失风险
　　信息技术服务行业高度依赖核心技术研发人才、资深项目管理人才与行业专家。若出现核心人才流失，可能对公司研发进度、项目交付、客户关系及核心能力稳定性造成不利影响。
　　随着AI产业快速发展，市场对AI算法、大模型工程化、行业解决方案、AI产品与治理等方向核心人才的争夺日趋激烈，核心人才流动整体加快。若公司未能在薪酬激励、发展空间、组织文化等方面持续保持竞争力，可能面临关键岗位人才流失及团队稳定性下降的风险。
　　公司将持续完善人才引进、培养、激励、发展全链条体系，优化绩效激励与长期激励机制，打造具有竞争力的薪酬福利与职业发展平台；加强企业文化建设，强化团队凝聚力与归属感，以良好发展前景与组织氛围稳定核心人才队伍。
　　（6）海外业务拓展风险
　　公司正加快推进全球化布局，海外业务受当地政策法规、经济环境、文化差异、汇率波动、地缘政治等多重因素影响，市场拓展、交付运营与合规管理难度相对更高，可能存在拓展进度不及预期、运营成本上升、经营风险增加等情况。
　　近年来，全球主要经济体对人工智能、数据安全、跨境数据流动等领域的监管要求持续收紧，部分国家和地区已出台或正在制定AI相关法律法规，对AI产品与服务的合规要求进一步提高。若公司未能及时跟进并适应海外监管环境变化，可能对海外业务拓展与运营造成不利影响。
　　公司将坚持稳健有序、因地制宜的海外拓展策略，深耕日本、东南亚等优势区域市场，依托本地化交付中心提升运营效率与服务能力；加强海外政策与市场研究，强化风险预判与管控，以成熟自研产品与AI解决方案稳步推进业务出海，保障海外业务持续健康发展。

　　四、主营业务分析
　　（一）主营业务
　　报告期内，公司实现营业收入16.70亿元，同比增长6.07%。毛利率35.11%，同比增长0.25个百分点。
　　报告期内，公司整体业务持续稳健发展，整体营收实现6.07%的增长。公司保持对战略板块AI智能业务的持续投入，AI智能化应用业务进一步加速商用化落地，在Q1实现8100万元的基础上，保持快速增长，Q2单季度收入1.4亿元，半年度整体实现收入约2.2亿元，同比增长超过100%。
　　AI智能化业务对各版块业务持续拉动，以工业软件、数字营销、供应链为主的产业数字化业务持续增长。产业数字化报告期内实现营业收入5.97亿元，同比增长12.14%，业务占比进一步提升至35.76%；同时财务数字化业务报告期内实现营业收入4.03亿元，同比增长8.90%，业务占比进一步提升至24.13%。
　　传统业务泛ERP业务和IT外包业务维持稳定的既定经营规划指导下，泛ERP业务基本持平。IT外包业务持续稳定维持原有规模略有增长。
　　报告期内整体毛利率持续增长并达到35.11%，与去年同期相比增加0.25个百分点，其中：产业数字化业务的毛利率为42.98%，财务数字化业务毛利率为34.99%。着眼于构建公司长期竞争力，公司在各种业务场景积极探索AI新工具的使用、Harness工程化闭环、AI相关的FDE新方法论等，在报告期内加速迭代及磨合，随着工具和方法论逐步成熟，后期有望带来进一步的毛利率增长空间。
　　公司坚持以AI智能业务为战略发展板块，并以企业级PaaS平台和数据业务为战略锚点，以『得·灵』企业级AI能力体系为核心载体，秉持「筑基+赋智」双轮驱动方法论，帮助企业夯实AIReady数字化底座、实现从业务数字化到智能化运营的跃迁；在确保传统业务基本盘的健康度和稳定基础上，持续优化调整内部运营管理机制，积极推动AI工具在内部的应用与提效，不断提升交付质量与效率，控制订单风险，提高公司核心竞争力，按公司经营规划高质量发展。
　　（二）净利润
　　报告期，实现归属于上市公司股东的净利润9436.35万元，同比增长11.01%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润6423.15万元，同比减少21.01%。需要特别说明的有：
　　1、毛利率影响：报告期公司毛利持续增长，对利润正向贡献。着眼长期有利于构建公司长期竞争力，公司鼓励各个团队和客户在各种业务场景积极探索AI新工具的使用、Harness工程化闭环、AI相关的FDE新方法论，后期也会给毛利带来进一步的增长空间。
　　2、汇兑损益影响：报告期内，公司外币货币性项目（主要为美元、日元）因汇率波动产生汇兑损失3,557.84万元，上年同期为汇兑收益2,108.26万元，同比由盈转亏、增加汇兑损失5,666.11万元，同比变动268.76%；
　　3、股权激励费用影响：报告期内股份支付费用1,862.84万元，较上年同期5,436.45万元减少3,573.61万元，股份支付费用减少，对当期利润形成正向影响。
　　鉴于汇兑损益、股权激励费用两项特殊项目对当期净利润存在非经营性扰动，为便于投资者更清晰地理解公司核心经营成果，对汇兑损益和股权激励费用两项特殊项目在两期数据中做进一步还原分析-剔除汇兑损益与股权激励费用两项非经营性、一次性的影响后，再进行同口径比较，以更真实反映公司核心经营情况的变动趋势。还原后归属于上市公司股东的净利润，同比增长25.60%；还原后扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润亦正向增长。
　　（三）其他主要变动说明
　　经营活动产生的现金流量：同比下降较大，主要系公司项目采购支付节奏调整、股权激励相关税金缴纳、保理业务资金支出等事项，导致本报告期经营性支出同比有较大幅度增加。
　　财务费用：同比增加187.15%，主要系同比上一报告期，公司外币货币性项目的汇兑损失大幅增加所致。
　　销售费用：销售费用较上年同期增长2.91%，主要是公司对战略新兴业务战略布局，在报告期内保持对新市场和客户的开拓力度的同时，加强费用管控所致。
　　管理费用：管理费用同比减少9.48%，主要是因为股权激励费用相比2025年同期减少3573.61万元所致。
　　研发费用：报告期同比减少5.35%，主要是前期探索的AI工具在研发侧首先使用，初步显现了效率提升效果，同时公司各项产品研发进入持续平稳迭代期，研发投入项目稳定。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、业务总览　　公司作为企业级数智化产品和解决方案综合服务供应商，专注为大中型企业提供全方位全场景的数字化智能化产品和解决方案，涵盖企业运营管理数字化智能化软件产品、解决方案、咨询规划及实施交付服务。秉承“以数字化智能化技术赋能企业运营管理，为客户创造价值，构筑核心竞争力”的使命，以客户为中心，紧跟企业管理数字化智能化的需求，链接企业管理与数字化智能化新技术，为客户提供各个业务领域的场景化产品和解决方案，随着数字化智能化成为企业运营的核心要素，行业发展前景广阔，为公司的长期稳定发展和持续创新提供了坚实的基础。　　公司立足中国，服务全球，在全球80多个国家和... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、业务总览
　　公司作为企业级数智化产品和解决方案综合服务供应商，专注为大中型企业提供全方位全场景的数字化智能化产品和解决方案，涵盖企业运营管理数字化智能化软件产品、解决方案、咨询规划及实施交付服务。秉承“以数字化智能化技术赋能企业运营管理，为客户创造价值，构筑核心竞争力”的使命，以客户为中心，紧跟企业管理数字化智能化的需求，链接企业管理与数字化智能化新技术，为客户提供各个业务领域的场景化产品和解决方案，随着数字化智能化成为企业运营的核心要素，行业发展前景广阔，为公司的长期稳定发展和持续创新提供了坚实的基础。
　　公司立足中国，服务全球，在全球80多个国家和地区累计为超 7,000家全球各个行业头部企业客户提供服务，覆盖制造、物流、大消费、金融、能源、电信等多个行业领域。公司全球化服务网络，在国内以上海为总部，西安为第二总部，设有包括深圳、北京、广州、武汉、成都、大连、天津、无锡，南京、青岛、长沙等办事机构，形成全国化服务网络；在海外公司积极拓展海外业务，设立了日本、新加坡、美国、印度、欧洲、印尼、墨西哥等境外一级/二级子公司，为诸多优秀客户的全球化战略提供覆盖全球全业务链条的数字化智能化服务，帮助客户全球化战略落地，构筑全球竞争力。
　　公司专注于目标客户群体的数字化智能化服务，以客户为中心横向拓展能力覆盖面，纵向聚焦行业提升竞争力，并逐步延伸扩大客户及区域覆盖范围：
　　（1）横向拓展产品和场景，陪伴客户跨越周期，构建核心竞争力
　　随着企业发展和技术的进步，信息技术是企业业务运营不可或缺的战略组成部分。在历经多年管理信息化、业务数字化和产业链数字化的沉淀的基础上，企业数字化智能化的需求层次在不断升级，需求的范围也不断扩大。伴随技术的进步，科技革命进入产业爆发期，以算力、算法、数据驱动的智能化升级已是必然的发展规律趋势。在国家发展新质生产力，建设现代化产业体系，实现高水平科技自立自强，深入推进数字中国建设的顶层系统化的规划设计和引领下，以“人工智能+”行动打通实体经济和数字经济深度融合的增长路径，推动数字中国从工程建设走向生产力重构，推动产业升级将技术转化为有竞争力的产业和产品，各行业领先企业作为承载这一转变的重要载体，数智化升级迎来重要的爆发窗口期。
　　公司顺应市场和客户的需求，紧跟时代和技术发展趋势的变化，沉淀积累三大能力平台：企业级PaaS平台H-ZERO、大数据应用能力平台H-one、AI应用能力平台灵猿-大圣，赋能企业战略智能化平台化发展的需要，陪伴客户共创共赢，跨越周期，构建核心竞争力。
　　（2）纵向深化行业解决方案，提升竞争壁垒
　　公司聚焦所服务的企业客户的重点行业，包括制造业，大消费、金融、供应链、电力、电信纵向深化产品和解决方案服务能力。聚焦重点行业头部客户需求，利用公司已经积累的客户数量规模，围绕行业关键业务场景不断深化产品功能及解决方案，以此带来行业技术优势和效率优势，构筑并不断提升竞争壁垒。
　　（3）立足中国，服务全球，拓展新的市场和客户
　　公司以服务各行业排名靠前的领先企业为主，利用在头部企业积累的方案及经验，能够较好形成行业标杆最佳实践，在优势行业逐步拓展。
　　随着中国品牌崛起，中企出海已成为趋势，数智化是中国企业全球化战略不可或缺的组成部分，公司为广大企业客户提供相应产品与解决方案服务支持全球化发展。
　　2、主要业务分项说明
　　公司以全球化布局、自主技术驱动、全场景覆盖为核心竞争力，形成了横向覆盖制造、营销、财务、供应链各个业务领域管理应用软件产品和解决方案，纵向涵盖PaaS平台+数据应用+AI智能化应用的平台化智能化能力赋能体系，涵盖企业数字化所需的“管理应用+数据应用+AI智能化应用+PaaS平台”。
　　2025年，公司在“数字化筑基，AI释潜能”的经营理念指导下，基于大量优质客户需求驱动的应用场景、公司专业的业务顾问与产品平台能力，以及各种技术、AI大模型与产品构成的合作伙伴生态体系，三位一体形成了公司在 AI时代的全新业务模式。分析研判了各业务板块的市场需求和行业发展趋势，在自主产品化转型的基础上，顺应企业数字化智能化需求，确立了AI智能化应用、企业级PaaS平台、数据平台业务为公司级战略新兴业务板块，公司对三块新兴业务保持战略投入，推动市场化拓展，目前取得可喜的进展。
　　公司平台、产品、服务与 AI的高度融合，全球市场的稳步拓展，共同构成公司现阶段的核心发展方向。通过“平台+产品+服务”融合模式，通过自主平台和 AI智能化能力赋能，公司自主产品和服务体系与 AI技术的深度融合，进一步加持自主产品业务板块“产业数字化”、“财务数字化”，同步巩固提升传统业务板块“泛ERP”“ITO外包”的交付质量和交付效率，持续构建AI智能化时代的深度竞争力。
　　各业务主要内容说明如下：
　　（1）AI智能化应用业务
　　公司将 AI智能化应用业务定位为首要战略新兴业务板块之一，秉持“数字化筑基，AI释潜能”的经营理念，坚持B端AI应用综合服务商的定位，始终以客户和技术为最大的力量来源，将近30年的IT实践经验与业务场景，转化为AI时代的“MCP”“Skills”以及个性化服务模型，助力企业在不确定性中找到发展的能量守恒点，助力企业数字化智能化升级，助力AI的应用与落地。公司在AI智能化应用产品研发、市场开拓和商用化落地持续战略投入加持下，AI智能体应用业务收入快速增长，是公司业务增长的主要动力来源之一。
　　公司聚焦B长链条强弱规则并存的复杂业务场景，基于企业已有的数字化资产，通过公司AI产品和服务体系，构建以下：
　　AI原子能力资产：以 API、算法、MCP等形式，沉淀企业丰富的原子能力库，承载企业的规则、经验及偏好，运用AI技术的同时也满足企业规则约束。
　　AI数据资产：打好数据基础，构建和积累企业业务对象业务关系的定义及描述数据资产库，数据作为AI生产资料构建企业级AI应用。
　　帮助企业构建和积累AI资产，完成数字资产到AI资产的跃迁，通过AI技术快速高效的在复杂业务场景找到最优解决方案，构建人机融合共敏捷企业，帮助企业持续磨砺竞争力。
　　报告期内，公司持续深化完善“得灵”B端AI应用产品/服务体系：
　　应用层：“灵手”AI业务智能体系列：制造、营销、财务、供应链、人事、综合运营等企业各个业务领域业务场景AI智能体/智能专家，诸如智慧导购、智能客服、智能物流调度、财务共享精灵等智能体已率先在头部客户实际场景中落地。工具层：“灵猿”大圣AI中台工具系列，为 B端而生的 AI PaaS 平台和开箱即用基础应用。是企业快速驾驭大模型的利器，能够帮助企业快速接入多模型，通过预置成型应用组件+丰富的AI编排功能，支持企业高效搭建个性应用，并提供一整套满足B端管控要求的管理工具。进一步发布汉得企业级大模型训练与管理平台“灵炼”（H-AI TrainHub），为企业提供企业级一站式模型训练与管理平台，覆盖数据集管理、算力管理、模型精调、推理部署与评测等端到端能力，专注性能与安全保障，全面支撑企业AI模型开发与落地。
　　模型层：“灵睿”垂直模型系列，公司在若干行业领域构建垂直业务的专业模型，包括物流/锂电/矿山等多个行业垂类模型，逐步推出商用。公司在自主PaaS平台H-ZERO之上，基于DeepSeek-Coder模型和 H-ZERO平台的源码训练代码大模型-飞码，为企业加持代码智能辅助能力。
　　服务层：“灵策 ”配套服务系列：打造企业个性化的数字大脑，是企业智能化转型的刚需，也是公司在AI业务未来的重要战略方向，将利用自身经验为企业提供AI咨询规划、企业私有模型训练、AI应用定制开发的系列服务。公司经过数年的研发及实践，已形成完整的能力，且在特定业务领域已经成功训成垂直模型并商用。
　　（2）企业级PaaS平台业务
　　公司企业级PaaS平台H-ZERO是公司战略锚点，是公司保持战略开拓和投入的首要战略新兴板块之一，基于统一的企业级 PaaS平台作为数字化智能化底座，帮助客户构建企业原子应用能力，“筑牢数字化之基”。
　　H-ZERO作为所有应用产品的通用基础架构。所有常见的公共功能均以微服务组件的形式，在 H-ZERO上统一开发与供应，能够缩短新产品的孵化周期。同时，作为项目交付的工具，统一架构设计、统一开发规范与统一技术平台显著提升了交付效率。此外，企业客户可快速将其组合以实现各种商业场景，高效便捷地落实产品开发与业务需求，迅速实施数字化，并避免在数字化过程中浪费时间做无用功。此外，透过模组化设计与开发，H-ZERO具备强大的扩展性与可组合性，让企业能轻松扩展并定制其业务需求。
　　在企业自主可控 IT创新举措大背景下，公司的企业客户构筑自己特有的数字化应用的趋势愈发明显，需要强健稳定的技术底座来支撑，H-ZERO的“系统管理平台+技术开发平台”的定位越来越符合许多企业数字化转型的技术底座的需求。公司顺应市场变化，将H-ZERO进行商业化，并将其定位为未来整体能力的关键中枢进行开拓发展，同时正积极将H-ZERO拓展至海外市场，将其作为公司“产品出海”的重要抓手，作为全球化战略的一部分。
　　（3）数据应用业务
　　在数字中国战略的指引下，数字技术是推动经济高质量发展的重要引擎。构建科技、数字、与产业三位一体的发展新范式，是培育新质生产力、实现高质量发展的必然选择，三者构成了一个有机整体，形成“科技驱动数字，数字赋能产业、产业反哺科技”的良性闭环。
　　数字要素是连接科技与产业的关键枢纽，深度赋能产业转型。在科技驱动下，全国一体话算力网是算力成为普惠资源，数据要素市场激活了沉睡的数据资产。通过“人工智能+”行动，数字技术被系统性注入传统产业与新兴产业，推动期实现效率提升、模式创新月价值链攀升，加速产业向智能化、融合化转型。
　　数据作为核心生产要素的战略地位越发重要。在政策层面，国家出台了一系列的政策指引，推动算力、算法、数据三位一体的供给体系建设，数据要素融入经济社会发展的探索逐渐加速，数据要素“入表”作为数据资产标志着数据要素成为支撑数字经济重要的生产资料；在企业内部应用，企业在数智化转型过程中，数据要素成为企业的核心资产，对自身经营能力的重要性越来越明显，智能化时代，数据是 AI的“生产资料”，企业加强数据治理和数据开发的投入越发重要。
　　公司定位数据要素行业上游，提供覆盖数据全生命周期的管理服务及赋能体系。聚焦主数据、数据治理、数据运营及智能技术融合四大核心领域，基于自研的H-One融合数据平台构建一站式解决方案。整合数据开发、资产化、分析及运营能力，获DAMA、DCMM、信通院等权威机构认证，并入选IDC DataOps最佳实践案例。通过行业场景化应用（如智能制造、数字营销），帮助企业释放数据潜能，加速业务价值转化。
　　（4）产业数字化业务
　　产业数字化是通过新一代数智化技术重构供产销产业链全要素、全流程、全场景，以流程和数据驱动效率提升、成本优化和模式创新，最终实现产业链上下游协同升级的核心路径。公司以“数字化+AI赋能+端到端能力覆盖+行业垂直深耕”为特色，通过技术融合与数据驱动，持续释放产业链协同价值，支撑企业竞争力跃升。公司聚焦智能制造、数字营销、智协供应链三大业务板块，通过自研技术体系与行业深耕，构建覆盖企业生产、营销及供应链管理的数字化智能化解决方案，为企业提供全链路数字化智能化升级方案，助力客户提升核心竞争力。
　　（5）财务数字化业务
　　公司财务数字化业务聚焦大型企业集团需求，为满足大型企业集团财务管理需求而生,以“经营管控+财务运营+共享服务+数字平+AI赋能”核心能力为支撑，提供全链路业财一体化解决方案。通过自研智慧财务套件（涵盖费用控制、资金管理、税务管理、共享服务等模块），实现业财数据贯通与流程自动智能化，优化核算效率，并构建集团级财务共享体系，降低运营成本。帮助企业优化业财衔接质量、提升核算效率、加强成本控制及风险控制，帮助企业实现业财资源的整合与共享。
　　（6）泛ERP业务
　　公司泛ERP业务主要基于国内外顶级厂商的成熟ERP套装软件为基础，通过咨询规划实施服务帮助企业实现信息化升级，覆盖 ERP、CRM、HRMS等核心模块，提供从需求分析到系统落地的端到端解决方案。依托与国内外顶级ERP厂商的深度合作，公司继续加大自主产品研发力度，自主产品与ERP融合形成了各个业务域自主可控完整的产品与解决方案，能够为企业在该领域的自主可控起到非常重要的作用。公司持续融合自主产品能力，构建覆盖财务、供应链、人力资源等领域的国产化自主可控方案，有效支持企业完成自主可控的战略诉求，提升数据安全与系统自主可控性。未来将进一步聚焦自主可控深化与全球化服务能力升级，助力中国企业实现数智化与国际化协同升级。
　　（7）IT外包业务
　　公司IT外包（简称ITO）业务能够为客户提供包括运维支持、软件外包、离岸开发等服务，具体涉及:
　　1）运维支持业务
　　公司依据业内先进理念，探索并发展出成熟运营管理体系，拥有整套自主研发的智能运维管理平台，形成完备的运维管理标准和严谨的运维服务流程，建立形成全球化区域化运维服务体系。公司提供全面的运维管理服务，涵盖基础架构服务、系统级服务和应用级服务。主体内容包括云运维、基础架构托管、7*24小时监控、系统巡检、系统优化、升级服务、数据服务、应用系统运维、运维体系规划和运维管理工具实施等多种服务体系。
　　2）软件外包业务
　　软件外包业务是公司基于实施服务业务开拓的衍生业务，具体来说分为 IT人力外包和开发测试外包，为企业提供高效的通用技术资源，提供高效的开发测试服务。
　　3）离岸/近岸开发业务
　　离岸/近岸开发是指国外客户将其软件开发工作的部分或全部对外发包，公司离岸/近岸开发业务主要集中在日本市场，通过日本子公司直接承接外包业务并依托公司拥有的技术开发队伍，根据客户要求提供专门的场地和专业化团队，帮助客户提高生产效率，并有效减少其运营开支，进而为客户提供符合客户信息安全标准和更具可预测性的IT服务。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司作为企业级数智化产品和解决方案综合服务供应商，主营业务属于计算机软件服务领域，专注为大中型企业提供全方位全场景的数字化智能化产品和解决方案，涵盖企业运营管理数字化智能化软件产品、解决方案、咨询规划及实施交付服务。秉承“以数智化技术赋能企业运营管理，为客户创造价值，构筑核心竞争力”的使命，以客户为中心，紧跟企业管理数字化智能化的需求，链接企业管理与数字化智能化新技术，为客户提供各个业务领域的场景化产品和解决方案，随着数字化智能化成为企业运营不可或缺的核心要素，行业发展前景广阔，为公司的长期稳定发展和持续创新提供了坚实的基础。
　　1、行业发展环境
　　（1）科技产业化爆发，人工智能快速发展
　　科技革命进入产业化爆发期，以人工智能、新能源、新材料、量子信息、生物技术等为代表的新一轮科技革命和产业变革进入突破期，前沿技术的产业化规模化应用进程全面加快，全球产业链、创新链、价值链面临新一轮重构。全球经济增长的新旧动能加速转换，数字经济、绿色经济成为拉动全球经济的增长的核心引擎，关键领域发展迎来了关键窗口期。
　　人工智能尤其是大模型层面的快速突破，引领了新一轮全球 AI投资热潮，人工智能领域真正走进了前所未有的繁荣时期，中国 AI应用市场规模不断扩大，已经成为全球最大的AI应用市场之一。中国AI应用将会朝着更加智能化、个性化、定制化的方向发展，同时也将会与更多的行业进行深度融合，推动中国的数字化转型和智能化升级。
　　中国 AI领域众多突破性创新力量，不仅在技术上取得了重大突破，同时也重构全球AI产业生态、推动技术普惠化及国家安全保障等多维层面具有战略意义。通过算法与算力的协同优化，以较低的算力成本实现国际领先性能，突破技术范式，重构全球 AI研发路径开创“低成本高精度”新范式。同时重构产业链格局，催化应用生态爆发覆盖推动 AI应用从“工具辅助”向“场景重构”演进，带来AI应用落地的爆发。
　　随着中国计算机行业的整体快速成长，中国AI应用市场规模不断扩大，已经成为全球最大的AI应用市场之一。根据IDC中国的预测，2024年—2028年，全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年全球生成式AI市场规模将达2842亿美元；中国将引领亚太区的人工智能发展，预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元，五年复合增长率为35.2%。
　　未来，中国 AI应用将会朝着更加智能化、个性化、定制化的方向发展，同时也将会与更多的行业进行深度融合，推动中国产业智能化升级。
　　（2）国家数字中国战略，人工智能+行动
　　国家战略层面深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平，对数字经济和人工智能的高度重视和持续保持的顶层战略规划设计，国家数字经济长期发展战略思路越来越清晰。最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（以下简称《十五五规划》）明确国家战略层面发展新质生产力，建设现代化产业体系，实现高水平科技自立自强，深入推进数字中国建设的顶层系统化的规划设计和引领下，推进数字中国建设，以“人工智能+”行动打通实体经济和数字经济深度融合的增长路径，推动数字中国从工程建设走向生产力重构，推动产业升级将技术转化为有竞争力的产业和产品，各行业领先企业作为承载这一转变的重要载体，数智化升级迎来重要的爆发窗口期。给计算机行业未来的发展提供了非常大的动能。
　　国家高度关注数字经济发展，数字经济被视为推动经济高质量发展的关键动力，数字化已经成为推动新质生产力变革的核心力量。《2026年政府工作报告》将“人工智能+”独立设立子模块，在顶层设计中明确人工智能为“打造智能经济新形态”核心引擎的战略定位，从技术应用举措，升级为推动产业变革、构建经济新形态的核心驱动力，战略地位实现质的飞跃。明确打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。
　　（3）中国产业发展驱动软件品牌发展趋势
　　中国实体经济和数字经济融合发展，有着极为广阔的产业纵深和场景丰富度，在智能制造、新能源、大消费等行业领域走在了行业前列，遵循行业本身的发展规律，一大批的优秀国产品牌崛起，随着国产品牌的崛起和自主创新能力的增强，中国计算机行业有望在全球数字经济中扮演更加重要的角色。这些宏观趋势和战略部署，为计算机行业及整个数字经济的未来发展提供了强大的动能和广阔的发展空间。中国软件品牌的发展趋势呈现“政策驱动、技术突围、生态重构、全球竞合”的复合特征，在国内外环境交织下加速升级。
　　基于国家在宏观政策层面对软件行业的支持及一系列政策的持续落地实施，使得中国软件品牌进入快速发展和壮大的阶段，规模和质量全面跃升，涌现出一批新技术、新产品、新模式，企业数量、从业人员和盈利能力不断提升，软件技术产品创新步伐加快，加速与各行业领域深度融合。形成多元、开放、共赢、可持续的产业生态。国产化软件开发将逐渐实现产业化发展，形成完整的产业链。未来国产化软件有望逐渐替代进口软件，成为国内市场的主流产品，并走向国际市场，其技术水平也将不断提高，国际竞争力不断提升。
　　根据IDC中国的预测，软件和信息服务、通讯与银行业将是人工智能投资最多的三个行业，2028年占比将分别为 79%、12%与 9%。具体来说，人工智能将通过自动化开发、个性化服务等，帮助软件与信息服务行业优化业务流程；在通讯领域，人工智能优化电信网络规划与管理；在金融领域，人工智能将被应用在金融风险评估领域。
　　随着全球政治经济格局的重大变革，“一带一路”等政策加持，以及中国企业快速壮大和扩张，形成了独特的中国模式，中国企业从“走出去”迈向更高质量的全球化发展，打造全球化管理体系并融入全球生态，同时也在加速国产研发和应用的进程，体现在全球化、国产化和行业化三个方面的变化。国内企业管理软件厂商实现企业服务产业从信息化到数智化转变，推出创新产品和大模型，并研发基于大模型赋能的智能应用。中国软件企业从“性价比输出”转向“技术品牌输出”。此前欧美企业管理软件跟随着欧美企业全球化而向全球输出，中国企业走向海外的进程也将带动中国软件品牌及相应服务能力的输出。
　　2、下游客户说明
　　在公司20多年的发展过程中，伴随了超过 7,000家国内外优秀企业共同成长转型。随着全球数字化浪潮不断升温，也随着国家数字经济蓬勃发展，公司下游客户群体对数字化的建设及应用需求越来越旺盛，刚需程度在不断提升，这是公司未来保持良好发展的重要基础。下游客户的特征及相应的需求趋势状况主要有以下三个方面的体现：
　　（1）客户营业规模
　　公司服务的企业客户，绝大部分在行业或细分专业领域排名靠前。在最近几年里，公司服务了超过300家中国五百强企业，以及超过100家世界五百强企业。公司客户普遍具有更强的技术驱动运营提质增效的意识，数字化需求较为旺盛。因此公司主要选择服务于这部分IT消费意愿和付费能力较强的客户群体。
　　中国企业 IT投入的结构化调整，与公司平台化智能化新兴业务板块战略非常一致，公司已战略投入多年，并形成了完整的产品和解决方案。同时，公司服务的行业头部客户IT消费意愿及付费力更强，因此公司主要聚焦的市场将率先打开空间。
　　（2）客户所属行业
　　数字化已成为企业战略不可或缺的组成部分，各个行业对数字化的依赖程度越来越高，对数字化也保持持续的战略投入。公司所服务的企业客户，主要来自于制造业，大消费、金融、电力、电信等紧随其后，均为国家较为重要的行业。
　　从行业维度来看，制造业对研发、生产、计划、采购、销售、服务、质量、成本、仓储物流供应链协同等有非常普遍的数字化管理需求；
　　大消费行业的数字营销需求较为丰富和复杂，通过数字化转型，建立互联网全渠道线上交易体系，建立品牌自主可控的私域电商，提高对消费者/客户的触达能力和影响力，提升营销转换效率和复购率，提高对传统渠道的管控效率等等，是目前乃至未来几年很多企业迫切需要实现的目标。
　　金融行业数字化转型持续升级，金融机构正在利用数字化创新技术来提高服务效率，降低运营成本，并为客户提供更加个性化的服务。金融信创（信息技术应用创新）加速推进，增强国内金融信息技术的安全性和可控性。金融机构对 IT系统的需求不断增长，对数字化投入持续保持增长态势。
　　电力及电信行业，《十五五规划》构建了一条清晰的“算法—数据—算力—电力—应用”的数智化发展路径。政府工作报告指出：“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”、“制定能源强国建设规划纲要。着力构建新型电力系统，加快智能电网建设，发展新型储能，扩大绿电应用”。根据中国信通院的测算，在人工智能爆发增长的高情境假设下，2030年我国算力中心用电或将超过7000亿千瓦时，占社会用电量达到5.3%；在人工智能匀速增长的中情景假设下，2030年我国算力中心用电或将超过 4000亿千瓦时，占社会用电量达到 3.0%；即使在人工智能慢增长的低情境下，2030年我国算力中心用电也将超过3000亿千瓦时，占社会用电量达到2.3%。
　　三大电信运营商业务持续提升，聚焦产业数字化显示出了强劲的增长势头，同时在内部管理积极推进数智化转型和科技创新，以增强核心功能和提高核心竞争力。
　　（3）客户企业性质
　　从客户的企业性质来看，公司的营业收入中，约40%来自于国有企业，40%来自于民营企业，20%为外资或合资企业。在企业数字化需求普遍快速增长的背景下，各类企业在未来几年也有着自己特别的需求增长点，分别如下：
　　国有企业：为满足AI智能化和自主可控要求，国有企业已在相应的建设或替换，并将在未来几年逐步有序推进。与公司业务领域相关的包括产业数字化、财务数字化及ERP解耦及替换、业务数字化系统建设、应用系统智能化业务适配；
　　民营企业：公司服务超过 300家中国五百强企业客户。中国优秀品牌纷纷崛起，中企出海走向全球已成为趋势。企业全球化发展，会伴随管理诉求的推广复制及加强管控力的诉求，数字化管理系统是支撑和实现这些管理诉求的重要手段；
　　外资/合资企业：公司服务超过100家全球五百强企业客户，构建了全球化服务能力。其中日本 IT市场正在进入更新换代的大周期，对软件及服务的需求在变大。同时，过去几年中国软件快速成长，在日本市场的接受度也在变高，这也提供了部分增量空间。
　　3、重点细分业务领域发展趋势
　　公司深耕计算机软件服务领域，专注为大型企业客户提供数字化智能化产品和解决方案。公司累计服务超 7000家行业头部企业，覆盖制造、金融、零售、能源等多个领域，经过 20多年的沉淀，形成了横向覆盖制造、营销、财务、供应链各个业务领域管理应用软件产品和解决方案，纵向形成了涵盖企业PaaS平台+数据应用+AI智能化应用的平台化智能化能力赋能体系。
　　《十四五规划》和《十五五规划》两版纲要，将服务业划分为生产性服务业和生活性服务业，前者主要服务产业升级和技术创新，后者主要满足居民消费和公用服务需求。“十五五”规划提出：“更好发挥服务业支撑产业升级、满足民生需要、带动就业扩容的作用”、“推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸”。“十一五”以来，生产性服务业占经济中的占比不断提高，以金融、租赁和商务服务、科学研究和技术服务、信息传输、软件和信息技术为代表的生产性服务业合计占 GDP比重由 2006年的 9.94%上升至2025年的 16.81%，不断接近制造业比重 24.73%。公司业务属于生产性服务板块，在技术和政策红利双重加持下，有着广阔的发展空间。
　　（1）企业级AI智能化应用
　　《Gartner2026年十大战略技术趋势》预测：（1）AI原生开发平台，80%的企业在2030年前将大型软件工程团队转变为AI增强型小团队。40%的企业应用组合将在2030年纳入使用AI原生平台构建的定制化应用（2025年这一比例仅为 2%）。（2）多智能体系统，70%的多智能体系统将在2027年前采用高度专业化的智能体，在提升准确度的同时协调复杂性也将增加。60%的多智能体系统将在2028年前支持多供应商互操作，推动创新并提升灵活性。（3）特定领域语言模型，60%的企业级生成式AI模型将在2028年前实现领域专用化。30%的生成式AI工作负载将在 2028年前在本地或设备端运行特定领域语言模型。(4)物理AI未来展望80%的仓储设施将在2028年前采用机器人或自动化技术。
　　根据IDC发布的《2026年中国人工智能软件及应用市场研究报告》，2026年，中国人工智能（AI）软件及应用市场规模将突破1500亿元人民币，五年复合增长率保持在25%。中国 AI软件及应用市场将进入规模化价值释放期。AI Agent（智能体）成为主流，企业级AI智能体数量未来5年复合年增长率超135%，2031年将超3.5亿。
　　企业在历经多年管理信息化、业务数字化和产业链数字化的沉淀的基础上，下一阶段向智能化方向前进，已经成为普遍的共识，各行业领先企业作为承载这一转变的重要载体，数智化升级迎来重要的爆发窗口期，下游需求必将大量涌现，推动相应的新商业价值，这也将为提供计算机服务的企业创造更大的市场空间。
　　（2）智能制造/工业软件
　　工业企业的数字化转型是一个长期的、管理思维模式的转变过程。管理思维模式的转变不会自然发生，而是需要通过机制来主动推动。构建贯穿研发、生产、供应链、销售、服务等各个业务领域的工业软件就成为推进数字化转型的必要条件。工业互联网是新一代信息通信技术与工业企业深度融合的数字化新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。
　　《十五五规划》坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。
　　我国是制造业大国，现代化产业体系是制造业优势的延续。“产业基础能力和竞争力提升”对基础软件和工业软件提出了明确要求“聚焦国产操作系统、数据库、中间件、编程语言及编译器、开发测试工具、云计算软件等基础软件，以及研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件，全链条推动技术公关和成果应用。
　　公司约一半的企业客户属于制造业，随着产业的升级，隶属工业软件板块的智能制造和供应链的需求增速加大趋势明显，将带动公司智能制造及供应链协同业务的发展。
　　（3）数字营销
　　随着互联网技术和移动智能设备，数字营销帮助企业构建线上+线下全面的数字化营销体系，帮助企业提高市场竞争力、拓展新市场以及为企业带来数字化的新增长，帮助企业连接企业与消费者、终端以及经销商等，整合新技术与互联网搜索、电商、社交、直播、广告等生态资源，提升整体营销效率。
　　在国家“建设强大的国内市场，加快构建新发展格局”战略布局下，明确了大力提振消费，深入实施提振消费专项行动，增强居民消费能力，改善消费意愿，适应不同群体消费需求扩大优质供给，促进全社会商品和服务消费较快增长。同时从投资于人和投资于物两个维度扩大有效投资，提高有效供给。推动商品消费扩容升级将是“十五五”时期消费供给侧改革的重要方向，其中，智能消费和数字消费将有望成为重点发展的新领域。在政策红利的驱动下，消费需求将快速释放，企业侧营销投资将随之提升，这为公司数字营销业务提供了广阔的发展空间。公司服务于各行业或专业领域排名靠前的企业，这些客户的数字营销需求丰富复杂，而公司在这方面具有诸多优势：
　　（1）公司在数字化转型方面经验丰富，能够帮助客户建立互联网全渠道线上交易体系，使客户的产品和服务可以通过多种网络渠道触及消费者，极大地拓展了销售的边界。
　　（2）公司擅长助力客户打造品牌自主可控的私域电商。在这个过程中，公司可以有效提高客户对消费者或客户的触达能力，让营销信息精准地传递给目标受众，从而增强公司在市场中的影响力。
　　（3）公司有助于提升客户的营销转换效率和复购率。通过精心设计的数字营销策略，挖掘客户需求，优化用户体验，促使更多的潜在客户转化为实际购买者，并激励已购买客户再次消费。
　　（4）能够提高客户对传统渠道的管控效率。整合线上线下资源，使传统渠道与新兴的数字营销渠道协同运作，避免渠道冲突，发挥各自的优势。
　　（4）业财融合
　　在数字经济与政策驱动下，业财融合通过整合业务与财务数据、重构管理流程、深化技术应用，已成为企业提升竞争力的核心引擎。融合业务与财务数据，对企业的经营状况建立更加全面的评估体系，将是现代化企业保持市场竞争的关键。
　　国资委发布的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，要求央企加快构建世界一流财务管理体系，强调财务管理从信息化向数字化、智能化转型，要求基于新一代信息技术与数字技术，实现财务运行机制从流程驱动为主向流程驱动与数据驱动并重的转变。
　　2026年伊始，国务院国资委密集发布两份重量级文件——《关于推动中央企业加快财务数智化转型升级的指导意见》1号文和《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》2号文。1号文：聚焦财务数智化转型，提出以 DRP系统建设为依托，推动财务管理向体系化、集成化、数字化、智能化、一体化升级。2号文：聚焦穿透式监管体系构建，从组织领导、监管系统、监督追责、制度体系四个维度系统规划穿透式监管的顶层设计。
　　两份文件的内在逻辑是：1号文提供了“技术底座”和“数据血液”，2号文明确了“监管架构”和“治理逻辑”。财务数智化转型是穿透式监管的基础支撑，而穿透式监管是财务数智化转型的价值实现。
　　公司所服务的客户群体，多数为行业或专业领域排名靠前的企业，营业规模往往较大，组织架构也较为复杂，因此实现财务智能化的诉求也更为迫切。智慧财务超越传统核算职能，成为企业战略落地的核心支撑，财务组织从“价值记录者”转型为“价值创造者”。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、各行业拥有强大的核心客户基础，使我们得以形成营运稳定与持续能力提升的良性循环
　　公司成立20余年来，已在全球80多个国家及地区为超过7,000家企业客户提供服务，涵盖广泛的行业，包括制造业、消费品、金融、能源及电信。庞大的客户群体，是公司在当前及未来市场竞争中的一项关键优势，使公司能够维持领先的市场地位。
　　优质客户群体是公司稳定增长的根基。公司横跨各产业的领先企业客户，通常具备复杂的业务场景与数据需求，这些需求为公司提供了优质的反馈，驱动公司持续迭代升级技术能力与产品体系。同时，持续为领先企业客户提供高品质产品与服务，已为公司创造显著的标竿效应，进一步提升市场影响力与品牌价值，吸引更多优质客户。
　　公司与客户建立了深厚的信任关系及稳固的商业伙伴关系。从ERP咨询与实施到后续系统升级、数字化转型及智能应用升级，公司均提供长期的服务。公司专业的服务能力与始终如一的交付品质，赢得了广泛的品牌信任，并与客户建立了高度忠诚的合作关系。公司的企业级PaaS平台与AI智能体应用，主要锁定与传统业务高度重迭的客户群体，其中许多客户已是公司长期合作的商业伙伴。公司的客户留存率超过 80%。公司积累的对客户深度理解与洞察通常支持有效推动与落实自主产品及服务的推广与实施。
　　公司良好的客户基础加上全面的产品和解决方案设计能力，一定程度上成为各类新技术和产品向B端推进的入口，能吸引优秀的生态合作伙伴倾斜资源进行深度协作，形成能力聚合互补，为企业客户提供更为全面更有竞争力的数字化解决方案，形成良性循环。
　　2、全面的自主产品体系，融合丰富的实务经验与统一的基础平台
　　公司已建立起一套完善的自主产品体系，是资深人才、前沿技术、深厚行业积累以及成熟方法论的有机结合。凭借公司在企业数字化转型及 AI应用场景中的丰富实践经验，这一综合能力赋能公司提供可复用、灵活且场景化的解决方案。公司通过“最佳实践沉淀+自主技术底座+深度架构能力+全域产品矩阵”构建竞争优势。已从从单一的实施服务商转变为数智化产品及解决方案综合服务商，自主软件及相关业务已成为关键增长曲线。
　　公司的综合体系囊括了标准化的通用功能、可复用组件及可配置模组，使客户能够直接受惠于预置的核心功能，无需进行重复部署。此外，公司的 AI应用框架支持与多种主流大模型灵活集成，使客户能够自由选择并切换模型，而无需进行重复的系统适配或二次开发。
　　公司是将 AI智能体部署于自主产品及服务中的行业先行者之一。公司凭借服务多个行业龙头企业的丰富经验，持续满足客户在不同业务场景下的特定应用需求，从而保持公司的竞争优势。
　　3、复杂业务场景的咨询与实施服务能力
　　“三分软件，七分实施”，企业管理软件的应用，本质上是业务逻辑深度解码，是复杂业务场景的解决方案，需要结合企业组织架构、管理特点及经营思路设计相应的解决方案，并为企业提供高质量的实施服务，才能在企业客户成功落地，实现真正的价值。缺乏配套的服务能力支持，软件业务推动必定碰到非常大的阻力。
　　公司基于 20余年大型企业客户服务积累，初步完成从单一“实施交付”到产品和解决方案的“生态赋能”的体系化升级。公司聚焦客户需求，具备大型的复杂场景解决方案设计能力，陪伴客户业务战略从“软件适配”到“业务重构”。
　　相较于大多数友商，公司一大优势在于自身具有非常强的复杂业务场景的解决方案设计能力和实施交付能力。有强大服务能力支撑，客户选择软件产品会更放心，这将非常有利于推动自研软件产品的市场开拓和维护，并为产品不断迭代优化提供充足的养料。
　　在交付服务体系上，借助自有产品和行业解决方案积累，完成了从“人力密集”到“智能集约”交付模式的转变。随着公司的自主技术平台及产品应用逐步成熟，且公司交付项目数量规模已经比较大，依托于自主平台构建高效服务能力体系，公司持续加大集中交付的力度，提高各工作环节项目精细管理程度，按专业化分工进行人员调配，交付实现标准化、自动化，提高交付效率和交付质量，降低整体服务人工成本。
　　4、全球化服务能力优势
　　公司在全球超过80个国家及地区为 7,000多家企业客户提供服务，涵盖制造、消费品、金融、能源及电信等多个行业。
　　公司拥有丰富的海外实施经验。全球客户是公司最早期的客户群之一，随着中国品牌崛起与全球化扩张步伐加快，亦大幅推动企业客户对海外业务数字化实施的需求。凭借丰富的海外实施经验与对中国企业的深刻理解，公司具备有利条件协助中国客户拓展海外市场。此外，公司的自主产品正逐步应用于各个业务领域，逐步实现从服务走向全球到产品走向全球的转型。
　　公司在全球服务领域拥有独特优势。首先，公司为多个国家和地区开发了本地化解决方案套件，符合当地税务、合规及法律要求，确保客户获得严谨且合规的本地化解决方案。此外，全球资源的统一分配与管理能提升交付效率，充分发挥不同区域的特性与优势。此外，公司采用结合现场与远端实施的双轨模式，由熟悉当地商业环境的资深顾问团队，配合远端交付中心，在实施品质与交付成本优势之间取得平衡。全球化也是公司伴随客户的必由之路，公司将继续加大这部分业务的推动力度。
　　5、完善的人才培养体系，专业资深的人才梯队
　　公司自成立以来始终重视人才队伍的建设和培养，构建了科学的人才培养体系和人才梯队，致力于形成行业导向化、交付专业化、协作体系化、技术领先化的组织架构以及阶梯式的人才资源结构。同时公司不断健全内部人才培养和管理体系，完善内部人才的培养、提升和激励机制，通过股权激励等方式稳定核心人员，激发员工积极性。
　　公司核心管理人员及核心业务骨干从校园招聘入职，基于公司完善的培养体系培养成长，忠诚度及认同度非常高，大部分司龄超过 10年以上，核心团队稳定性相对比较高，非常有利于保证公司发展战略的延续性及一致性，也非常有利于客户合作的长期性。
　　公司主要管理人员均是行业资深从业人员，对公司业务和客户需求有着深刻理解，能够前瞻性地把握行业发展动向，并结合公司具体情况及时调整发展规划，从而为公司发展提供持续动力。
　　公司在完成平台化智能化产品和解决方案转型的同时，同步完成平台化智能化产品和解决方案方法论和组织能力升级，完成了人员基于PaaS平台的产品化服务能力和基于 AI融合平台的智能化升级能力的同步升级，具备了全面支撑为客户数字化智能化服务的能力。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　（1）主营业务
　　2025年全年公司实现营业收入34.15亿元，同比增长5.57%。毛利率为35.67%，同比增长2.75个百分点。
　　2025年公司整体业务总体平稳，稳中有进，持续保持韧性增长。在传统ERP业务有近5个百分点的收缩情况下，整体营收依然取得了 5.57%的同比增长，韧性前行，展现了经营的稳步发展。主要的增长动力来自战略新兴业务的强劲增长，尤其是企业 AI智能化应用业务，连续两个季度单季度实现约1亿元收入，全年实现约3.1亿元收入。进一步验证了公司对市场需求、行业发展趋势、技术发展趋势的预判，业务结构调整和资源向战略板块倾斜策略的正确性。后续基于已取得的初步成就，公司会进一步持续优化迭代经营发展策略，开启增长的第二曲线。
　　以工业软件、数字营销、供应链为主的产业数字化持续领涨各个板块。产业数字化全年实现营业收入12.06亿元，同比增长 17.79%，业务占比进一步提升至 35.31%；财务数字化业务增速紧随其后，全年实现营业收入8.00亿元，同比增长6.63%，业务占比进一步提升至23.41%。
　　传统业务泛 ERP业务和 IT外包业务在报告期内营收的变化符合公司年初既定的经营规划。泛 ERP业务因公司主动调整收缩，将优秀资源向战略新兴板块倾斜，同比下降4.85%。IT外包业务收入基本持平，维持原有规模。
　　出海和国际业务中，在耕耘历史较久的日本市场及新兴的北美、东南亚市场，市场拓展进展良好，报告期内自主产品AI相关产品和企业级PaaS平台持续有订单落地，标志着公司从“服务出海”向“产品出海”的转变已经有效启动。
　　公司在 2025年坚持既定经营策略持续韧性前进，整体健康度进一步提升。公司整体毛利率持续提升至35.67%，同比增长 2.75个百分点。其中：产业数字化业务的毛利率为42.92%，较去年同期的40.60%增长2.32个百分点。财务数字化业务毛利率为35.49%，同比增长2.93个百分点。
　　传统业务毛利率亦有提升，泛ERP业务在公司主动规划和预期调整下，收入占比有所收缩，毛利率为 34.83%，同比增长 2.05个百分点；IT外包业务保持稳定，毛利率为16.03%，同比提升1.9个百分点。
　　得益于AI智能化应用业务较高的毛利贡献，以及PaaS平台和AI工具对公司自身研发、交付、运营效率的提升促进，产业数字化和财务数字化软件产品成熟度的进一步提高，相应的毛利率持续进一步提升。
　　公司基于既定的经营策略，持续优化调整内部运营管理机制、提升交付质量与效率，控制订单风险、提高现金流健康度等，确保传统业务基本盘的健康度和稳定性。泛ERP业务和IT外包业务，毛利率与同期相比，也保持一定幅度的提升。
　　（2）净利润
　　公司2025年全年实现归属于上市公司股东的净利润2.27亿元，同比增长20.28%。实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1.91亿元，同比增长 38.94%，利润持续稳步增长。
　　净利润的持续提升主要得益于于战略新兴业务的强劲增长（包括 AI智能化业务及企业级 PaaS平台业务）毛利率贡献，驱动产业数字化和财务数字化业务占比和毛利率进一步提升，带动了整体毛利率的提升。
　　（3）其他重点说明
　　经营活动产生的现金流量净额：全年经营活动产生的现金流量净额同比增长44.44%，主要得益于公司持续强化收款管理，加强项目质量控制，同时有效控制成本支出；
　　销售费用：销售费用较上年同期增长 9.15%，主要是公司对战略新兴业务持续战略布局，加强对新市场和客户的开拓，保持战略投入。
　　管理费用：管理费用同比增长11.07%，主要是因为 2025年股权激励费用为 9141.57万元，2024年为7,723.35万元，相比2024年增加1418.22万元。
　　研发费用：多年研发积累，研发体系日趋完善，研发协同高效敏捷，各产品版本进入平稳迭代周期，研发费用基本持平，同比略减少1.60%。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、发展战略
　　公司聚焦企业数字化智能化领域，积累了深厚的产品矩阵和全场景解决方案。站在“十五五”规划开局、全球 AI技术爆发的历史节点，公司将紧扣国家战略、顺应技术浪潮，围绕“焕芯砺刃，敏捷致胜”的战略指引，聚焦服务客户需求，与客户共创共赢，打造敏捷企业，不断磨砺竞争力。
　　公司发展战略，具体为以下几方面：
　　（1）顺应全球AI浪潮，聚焦企业级AI应用构建AI全栈能力
　　当前全球AI进入基础设施化、产业化、规模化发展新阶段，AI工厂包括能源→芯片→基础设施→模型→应用，已成为产业核心基础设施。公司将立足应用层优势，向上延伸能力，深度融入全球AI生态。聚焦企业级 AI应用，依托多年积累的行业 Know-how，将AI技术与企业业务深度融合，打造高价值、可落地的 AI解决方案。深化与广大业内优秀生态合作伙伴的合作，构建“算力底座+技术平台+行业应用”的完整 AI服务体系，为客户提供高效、低成本、安全可控的 AI服务。同时加大行业大模型、垂类智能体研发，基于H-ZERO、H-ONE平台构建企业级AI基础设施，打造汉得“AI应用工厂”，提升AI交付效率与规模化能力。
　　（2）紧跟国家战略，抢抓“数字中国”与“人工智能+”发展红利
　　国家“十五五”规划明确将人工智能定位为新质生产力第一引擎，全面实施“人工智能+”行动，推进数字中国建设与产业升级，为企业数智化服务行业打开万亿级市场空间。公司将深耕央企、国企数字化与自主可控，助力企业构建自主可控、安全高效的数智化体系。聚焦制造、能源、金融、零售等核心行业，场景化解决方案，推动 AI技术从试点应用向规模化落地。以产业数字化为核心，助力传统企业智能化改造、数字化转型，提升产业链供应链智能化水平。
　　（3）以“敏捷致胜”为导向，明晰增长极，开拓高质量发展新空间
　　紧扣客户提质增效、精细化管理核心诉求，以敏捷经营适配市场快速变化，率先打造自身敏捷组织；以“AI+数据+PaaS平台”赋能全业务线，明确产业数字化为第一增长极、财务数字化为第二增长极、泛ERP为稳健基本盘、ITO为辅助支撑；以致胜为目标实现价值创造，深化生态协同，拓展全球发展空间，深化与科技巨头、行业龙头、生态伙伴合作，共建AI应用生态。加速全球化布局，推动自主产品与AI解决方案出海，服务全球企业数智化转型。
　　2、经营策略
　　（1）以数字化根基，顺应全球AI浪潮，以“砺刃”赋能，打造企业级 AI应用核心壁垒
　　站在“十五五”规划开局、全球 AI技术爆发的历史节点，公司将紧扣国家战略、顺应技术浪潮，紧跟企业智能化转型的趋势。将企业级 AI应用业务作为重点经营策略，发展全面的AI产品及服务能力，全力助推企业客户实现智能化转型。
　　依托多年行业沉淀，公司将ERP实施经验、业务场景理解与 AI技术深度融合，构建“技术底座+数据平台+AI应用”的全栈能力。基于企业级PAAS平台H-ZERO帮助企业高效构建原子化业务能力，基于H-ONE帮助企业融合沉淀数据资产，基于“得-灵”企业级AI系列工具/应用，帮助客户打造AI时代敏捷企业，持续磨砺核心竞争力。
　　公司的 AI业务将基于原有业务能力来发展，充分结合公司在制造、营销、供应链、财务等领域的产品及方案，并重点与长期合作的企业客户深入共创，形成高质量的、可落地的 AI智能化解决方案。再以智能化转型为驱动力，帮助企业持续优化数字化能力，利用公司强大的PaaS平台及全面的数字化应用产品，为AI的充分应用构筑越来越坚实的基础。同时也持续加强生态协同拓展国内市场，深度参与央企、国企自主可控项目，国产化方案助力客户运维成本降低、数据安全合规性提升；海外市场在日本东南亚取得突破性进展，全球化布局成效显著。生态合作持续深化,与全球领先诸多合作伙伴携手，打造AI联合解决方案，打通“算力底座-技术平台-业务场景”全流程，为客户提供更全面的数智化服务。
　　（2）以“焕芯”激活内生动力，持续提质增效，保持高质量发展
　　“提质增效”是公司持续坚持的经营策略，2025年基本完成了年度的目标，但这仅仅只是中长期计划的初始阶段，公司仍然处于业务转型后的健康度修复通道上，因此未来数年公司仍将坚持提质增效，保持高质量的发展。
　　以“焕芯”激活内生动力，对内运用AI提质增效，将AI运用到公司销售、运营、研发、交付等各个工作环节，持续提质增效，保持高质量发展。公司将在过去各项有效措施的基础上，进一步提升人效，主要手段包括：利用 AI等综合手段，持续提升研发及交付效率；控制人员规模提升人均产出；持续优化绩效机制，促进业务毛利进一步提升；探索更优商业模式变革等。
　　同时，持续提升现金流健康度也是高质量发展的重要一环，公司将持续优化相关措施，进一步提高经营性现金流健康水平。
　　（3）以“敏捷”应对市场变化，坚持敏捷经营，做敏捷企业可信赖的伙伴
　　成为敏捷企业路径是人机融合共生。通过 H-ZERO（原子能力）、H-ONE（数据资产）与“飞码”AI高低代码工具的组合，降低AI应用门槛，先让自己成为掌握培育“AI原生数字员工”方法论的敏捷企业，进一步赋能企业客户，让业务人员能与 AI协同工作，最终助力企业“养出”大量AI原生数字员工，打造真正的敏捷组织。
　　（4）以“致胜”实现价值创造，深化生态协同，拓展全球发展空间
　　深化与科技巨头、行业龙头、生态伙伴合作，共建 AI应用生态，共享“十五五”与全球AI发展红利。加速全球化布局，推动自主产品与AI解决方案出海，服务全球企业数智化转型。
　　（5）进一步加强人才队伍建设，完善绩效激励机制
　　公司将持续重点关注人才队伍建设，首先，继续完善员工长期培训机制和专业化员工发展体系，提升个人能力和公司整体服务水平；其次，注重人才引进质量，为提质增效做好支撑；再次，完善激励机制，丰富激励手段，并优化绩效与激励的关联度，促进激励有效性；最后，加强企业文化建设，提高凝聚力，从而提升整体作战能力。
　　（6）重视利润分配机制，尽力提升股东回报水平
　　公司管理层认为，股东长期有持续稳定的回报，是公司高质量发展的一个重要标记，因此公司也将尽最大努力回报股东。公司已启动分红机制的持续优化，未来每年所收获的经营成果，将一如既往地尽可能让全体股东来分享。未来，在经营允许的范围内，公司将尽力实现逐渐放大利润分配比例。公司将这一点视为未来长期经营的一大重点使命，并将为此付诸努力。
　　3、可能面对的风险及应对措施
　　（1）宏观经济波动风险
　　公司主营业务为企业数字化综合服务，客户覆盖制造、能源、金融、零售等多个国民经济重要行业。若国内外宏观经济出现波动、经济增速放缓、地缘政治变化，或下游行业出现周期性调整，将直接影响客户经营状况与数字化、智能化建设投入意愿，进而对公司业务拓展、项目实施节奏及经营业绩产生影响，导致业绩出现阶段性波动。
　　公司将持续密切跟踪宏观形势与行业景气度变化，强化多行业需求前瞻研判，动态优化市场布局与开拓策略；同时坚持审慎经营、提质增效，合理控制人员规模与成本支出，提升经营弹性与抗风险能力，确保公司整体经营稳健运行。
　　（2）人力资源成本上升风险
　　软件和信息技术服务业属于典型人才密集型行业，高素质专业技术人才与项目实施人才是公司核心竞争力，人力成本为公司最主要经营成本。随着社会经济发展、城市生活成本上升及社保、用工相关政策日趋规范，公司人力成本存在持续上升压力，可能对公司盈利水平与经营效率构成一定挑战。
　　为有效对冲成本压力，公司将坚定推进集中交付、集约化运营模式改革，加快区域交付中心建设与规模化应用，全面提升交付效率、降低单位人工成本与差旅费用；同时以数字化、AI工具全面赋能业务，持续提升人效，增强成本管控韧性与盈利稳定性。
　　（3）技术创新与产品迭代风险
　　当前云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术迭代速度显著加快，新兴技术路线与产品层出不穷。公司需持续紧跟前沿技术趋势，结合市场与客户需求推进技术研发与产品升级。但新技术研发与产品迭代具有投入大、周期长、不确定性较高等特征，若研发节奏滞后、关键技术突破不及预期，可能导致产品竞争力减弱，影响公司长期发展动能。
　　对此，公司将持续优化低代码aPaaS平台等技术底座与研发工具链，提升研发效率、缩短迭代周期、降低研发成本；同时加快AI技术深度应用，以AI工具赋能研发、交付、运营全流程，降低重复性工作依赖，全面提升创新效率与产品落地速度，保持技术与解决方案的持续领先性。
　　（4）AI技术落地不及预期风险
　　当前 AI技术正处于快速产业化、规模化落地关键阶段，行业需求释放节奏、客户接受程度、场景落地难度均存在一定不确定性。若公司 AI相关产品与解决方案推广进度不及预期、规模化复制能力不足，可能对公司未来增长动能形成阶段性影响。
　　公司将坚持以客户价值为导向，聚焦高刚需、高价值核心场景，稳步推进 AI技术与企业业务深度融合；持续优化“得-灵”系列 AI产品与行业解决方案，深化与全球领先科技企业生态合作，打造AI应用工厂提升交付效率与规模化能力，推动AI业务从试点应用走向全面落地。
　　（5）核心人才流失风险
　　信息技术服务行业高度依赖核心技术研发人才、资深项目管理人才与行业专家。若出现核心人才流失，可能对公司研发进度、项目交付、客户关系及核心能力稳定性造成不利影响。
　　公司将持续完善人才引进、培养、激励、发展全链条体系，优化绩效激励与长期激励机制，打造具有竞争力的薪酬福利与职业发展平台；加强企业文化建设，强化团队凝聚力与归属感，以良好发展前景与组织氛围稳定核心人才队伍。
　　（6）海外业务拓展风险
　　公司正加快推进全球化布局，海外业务受当地政策法规、经济环境、文化差异、汇率波动、地缘政治等多重因素影响，市场拓展、交付运营与合规管理难度相对更高，可能存在拓展进度不及预期、运营成本上升、经营风险增加等情况。
　　公司将坚持稳健有序、因地制宜的海外拓展策略，深耕日本、东南亚等优势区域市场，依托本地化交付中心提升运营效率与服务能力；加强海外政策与市场研究，强化风险预判与管控，以成熟自研产品与 AI解决方案稳步推进业务出海，保障海外业务持续健康发展。 收起▲