一、报告期内公司从事的主要业务　　公司聚焦产业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商、政企、大中企业”三大数智化市场；聚焦“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，助力企业（行业）实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。　　边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司聚焦产业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商、政企、大中企业”三大数智化市场；聚焦“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，助力企业（行业）实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。
　　边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术和AI大模型的突飞猛进，云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能的往边缘下沉，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用，从而满足用户对时延、智能调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势，边缘计算迅速成为了数字经济的底座之一。
　　边缘智能连接，万物互联能力，是边缘计算的筋骨，是所有行业/企业数智化改造的物理基础，其表现形式为园区、工厂，矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通讯网络相互连接，形成人、机器设备之间信息互通的工业物联网。只有搭建这个物理基础，才有可能万物互联，形成行业/企业数智化。数智化越深入，连接设备的数量从少量到多样；从承载简单业务到复杂业务；重要性从附属工具到主要生产平台；安全性也从低到等保2.0以上；维护性也从被动到智能预见。
　　边缘数据感知，应用可视能力，是边缘计算的血液，是所有行业/企业数智化优化的材料基础，没有数据，数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集和分析确定管道内跑的是什么业务？什么数据？什么应用？使得行业/企业的物理网络变得清晰可见，它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作用，另一方面为数智化应用，去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据，提供数智化应用的基础素材。
　　边缘AI应用，赋能行业能力，可以比作是边缘计算的灵魂，是所有行业/企业数智化的目标所在，运用大数据、AI的能力，将万物互联产生的信息，通过数据感知梳理的标记过的数据，进行计算，最终实现人工智能，降低行业/企业的运行成本增加运营效率。
　　（一）公司主要业务结构、产品及应用场景
　　1.边缘智能连接，搭建边缘计算网络底座
　　公司边缘智能连接产品线提供数智化变革的基础边缘计算网络，是算力基础设施和AI生态中的重要一环，主要应用场景有两块：第一，政企高品质专线接入。这里的政企主要指党政军、金融机构等重点场所，他们的要求是低时延、高可靠、高安全的品质网络连接，而且全国各地分支机构多，需要总部、各分支机构间相互连接（也就是组网）形成企业内部的局域网。像这类客户我们提供如OTN精品专线、SPN切片专线等的高值的通信网络传输产品。第二，中小企业互联网接入，中小企业、沿街商铺等相交于前面所说的重点应用场所，他们对于网络的要求没有那么高，而且也比较少的组网需求，这类客户我们根据他们不同的网络性能需求提供政企网关、PON-SDWAN等互联网精品专线产品。
　　主要产品及应用场景：
　　（1）政企高品质专线
　　①OTN精品专线
　　随着产品演进SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，公司的接入型M-OTN设备全面支持光业务单元（OSU）技术，采用更小的时隙粒度（Mbps级），支持海量的弹性硬管道连接，提供可承诺的确定性低时延，完善的端到端OAM功能，满足城域网专线承载场景的高品质需求。接入型M-OTN也是F5GAdvanced领域的关键技术产品。
　　②SPN切片专线
　　中国移动由PTN专线逐步升级到SPN切片专线。切片分组网络（SPN）设备的MTN技术主要应用在城域网络中，承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务，MTN技术基于不同带宽的时隙通道可以将一个物理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都彼此硬隔离，可以服务于不同的切片业务类型（如eMBB、URLLC、MIoT和V2X）。随着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展，多类垂直行业和政企客户业务也需要实现切片隔离。公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的公司。
　　（2）中小企业互联网专线：
　　①PON-SDWAN云网融合
　　基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求，我们在SD-WAN基础上融合了10GPON接入技术，为用户实现一键组网，云网融合业务统一监控和管理。通俗点讲就是：一台设备，可以实现电脑/手机通过有线/无线连网络，连电话机，上云，各分支机构组网互联，不需要铺设好几台设备去满足这些需求，这样大幅简化了客户侧接入网络复杂性，降低了部署和运维成本。同时我们加入防火墙安全上云、网络管控平台软件等产品和服务，增加了产品附加值，提高产品竞争力。
　　未来，期望PONSD-WAN能作为算网基础设施预布局的一环，以云网融合为核心理念，通过调用云内丰富的应用提升传统网络的服务能力，让PONSD-WAN作为载体将云内的服务能力延伸至企业侧，构建一张贯穿云上、云下的高性能、高安全、高可靠的云化网络，为千行百业的云化升级提供行业专属的云网融合一体化解决方案。
　　2.数据感知，应用可视
　　公司数据感知产品线为各行各业提供优质的大数据感知，大数据平台，网络与数据安全。其技术涵盖数据采集（DPI）、数据分析技术、数据资产管理和数据中台、4/5G数据融合感知分析、语音业务感知分析、物联网大数据分析R3.0，网络安全态势感知、智慧短信、电信反诈等软件及服务以及公司运用信令和云计算技术，为客户提供网络监测维护优化解决方案和增值业务与应用。
　　主要产品及应用场景：
　　3.AI应用，赋能行业
　　公司智能连接、数据感知能力都在为最终的AI应用打基础，应用是整个行业/企业数字化的最终目的。针对运营商的主要产品及应用场景：
　　针对运营商市场--业务可感知的边缘算力网络，在端到端的感知上公司在行业内是具有非常大的技术优势，整体销售额在应用板块占比较高。这些应用主要是针对运营商4、5G网络性能分析/用户感知分析/专线业务质量分析/移动通讯卫星服务以及最近重点布局的新业务算力和网络的融合操作。在移动网业务感知平台我们融入了AI分析能力，用于提高用户感知、提升网络自智水平、高效处理投诉、预测用户满意度，打造“智能化”的网络感知系统。
　　公司为运营商大屏视频提供端到端控制的播控、计费、CDN、媒资基础技术平台以外，还结合大数据、人工智能技术，建立为运营商用户智慧经营整体解决方案，包括灵活计费、AI智图、智能推荐、运营助手等，致力于单视频用户的降本增效，同时形成运营商、新媒体和广电并重的市场布局。
　　主要产品：
　　针对政企的主要产品及应用场景：
　　目前针对政企市场，我们主要面向三个行业：①农业农村，如农产品单品种种植的从播种、灌溉、施肥、出售、加工农副产品的产销一体化系统、乡村治理建设；②智慧应急，主要是政府、企业的安全生产管理。连通政企两端，落实企业全员安全生产，助力政府精准执法与监管。③智慧园区，实现安全生产监管/环保监测/应急指挥调度/能耗管理等数字化、智能化、信息化管控。
　　针对大中企业市场主要产品及应用场景：
　　公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用，实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景。
　　智慧办公：微加，企业微信官方指定第三方云应用提供商，主要包括云办公、云文化、云人事等SAAS应用，帮助企业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布等办公需求。
　　智能营销：利用大数据及AI算法结合，对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数据进行挖掘、分析、标记、依据营销场景，比如线下经销、网销、私域团购、线上定制等等进行算法调整，为企业提供获客、市场策划、营销促成等提供智能应用。尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术，可以以工业元宇宙的呈现方式，引导体验销费模式。
　　智能流程：利用低代码、数据、智能等技术，流程可视化配置，以及通过智能手段进行表单之间的数据互联互通，企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能化，为企业整体数智化做全流程的准备。
　　二、公司主要面对的市场及经营模式
　　报告期内，公司业务主要分三步走：1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、智能运维、智能视频等解决方案；2、助力政企行业“DICT”为其提供大数据应用以及数据信息安全服务；3、逐步将三大边缘计算核心能力融合到企业数智化场景中，为行业/大中企业提供边缘AI应用解决方案及SAAS产品。
　　1.运营商市场
　　公司多年来深耕运营商市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算能力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服务。
　　2.政企行业市场
　　近年来公司积极拓展政企行业市场，优化客户结构，建立专门政企营销队伍，开拓应急、消防、农业农村、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘，有针对性的进行产品优化和创新，逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。
　　政企行业主要是“DICT”集成方案为主，通过定向邀请及招标方式进行，提供综合解决方案及服务。公司根据客户对于项目所提出的技术规范、技术要求以及报价，对产品进行设计，制作技术建议书，对所需采购的硬件设备进行初步预算并采购，最终根据客户要求将初步研发的产品送至客户的技术部门进行产品测试，同时将商务部分标书送至客户的采购部参与竞标。经产品测试和商务标书均通过评审以取得订单。
　　3.企业市场
　　公司继续拓展大中企业市场，基于企业微信/钉钉/飞书搭建企业SaaS业务，耕耘大中企业市场的商业智能，加强对大中企业商业数据的分析和应用，完善企业内部办公的应用场景需求，尤其是针对快消品行业的智能营销，结合大数据能力，帮助企业实现私域营销升级。
　　目前主要是SAAS收费模式，按照账号数量来收费，如果企业有定制化的需求收费另算。
　　报告期内，公司产业链位置、生产经营模式、行业地位、核心竞争力等未发生重大变化。
　　1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
　　从事通信配套服务的关键技术或性能指标
　　接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入和无线接入等几种类型。
　　传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比特数，单位为比特/秒（bit/s）。
　　带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
　　告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
　　远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。
　　业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管理等进行远程配置。
　　拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。

　　二、核心竞争力分析
　　公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提高团队研发创新水平，持续围绕边缘数据智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用这条技术线上进行研发投入，着力提升公司数据处理及AI应用等能力，推动研发技术向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备F5G、数据端到端感知、AI等新一代信息技术领域的技术能力。
　　随着国产操作系统的发展，加强本土技术的自主可控变得越发重要。报告期内，公司参与多项通信技术标准协议制定，并拥有多项自主可控技术，除了与阿里的龙蜥操作系统完成兼容性认证之外，也已与其他重要的国产操作系统，如欧拉操作系统和天翼云操作系统CTyunOS等，完成了深度适配工作。这些合作不仅展现了我们对国产软件生态的支持，也为我们的客户提供了更广泛的选择，确保了技术的多样性和系统的稳定性。
　　报告期内，公司联合中国联通智网创新中心共同申报的“基于智能调度算法与数字孪生的重保调度系统”、“中国联通物联网数字化运营平台”荣获“2023年度最佳网络运维创新产品”、“2023年度最佳物联网创新平台”，充分证明了公司在网络智慧运营和ICT智慧运营领域的创新实力和行业领先地位。
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键技术人员离职、设备或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
　　1、技术优势并协同发展
　　公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互协同的优势，在行业/企业数智化领域利用技术基础占据先机。公司专注于“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，逐步在数据算法和智能算法上形成核心技术能力。公司DPI积累下来约25000个协议识别特征的能力，新的协议识别根据简单或复杂程度，快则一周，慢则一个月。
　　此外，公司也十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，完成了包括全光（FTTR-B）WIFI6+Mesh产品、小型化PTN/SPN(OMC)管控一体平台、行业专网小型化DPI、智慧园区管理系统、网络安全态势感知系统、移动软终端、智能CDN等项目的研发，后续将继续加大在边缘AI、边缘算力调度、边缘CDN平台等前沿创新科技方面的投入，打造核心技术能力及DICT的融合解决方案能力。多个项目的持续研发有助于提升数据服务能力、丰富运营手段、优化智能推荐算法，提高公司整体运营能力，为公司持续的竞争力提供技术储备。
　　2、先发优势
　　公司数据感知是国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事数据采集分析行业十多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。公司数据感知的产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进入运营商省级通信网络（通过总部集团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省长期的扩容和升级合同，为公司拓展大数据应用提供良好基础。公司具备对移动网络业务深入理解能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力；尤其是业务感知在运营商多局点布局，具备可持续打造竞争力的广泛市场基础。
　　公司视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量、全定制化、高灵活度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承载千万级用户开展智能运营和流量精准推送服务。此外，公司拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软终端、视频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视频大数据应用变现。
　　3、市场优势
　　公司自设立以来一直专注于边缘数据智能连接、边缘数据感知和边缘数据智能应用服务，已充分赢得了客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关系，多次荣获客户优秀供应商表彰。公司融合“产品+平台+数据服务”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。公司依托自身的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，并重视为客户提供优质的产品和质量的保证，不断提升售后服务质量与技术支持，以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续稳健的发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
　　公司实现全国一个营销中心，九个营销大区，28个省办事处，覆盖31个省。
　　4、公司2024年半年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
　　报告期内，新增计算机软件著作权11项，其中原始取得11项；发明专利4项、外观设计专利1项。另有多项专利和著作权正处于受理中，具体如下：
　　一、软件著作权统计
　　二、专利统计

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场开拓和技术创新风险
　　公司通过“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用”三大边缘计算核心能力，深耕运营商市场并积极拓展政府部门、大中企业、行业大数据应用，推动政企数字化进展。在20多年的发展过程中公司积累了丰富的研发经验和技术转换成功案例，构建了覆盖全国三十一个省份的营销网络，并积极开拓国际市场的营销网络。以大数据为基础的应用市场前景广阔，同时5G网络建设的加大，吸引了大量企业进入大数据产业链各细分领域，其通过创新产品或者服务等方式加入竞争，在运营商智能连接、运营商智能应用、视频智能应用方面竞争日趋激烈。未来公司能否持续与通信运营商、广电运营商签订业务合同，具有不确定性。同时公司作为科技型企业，研发投入较大，大数据、AI等相关技术发展快、市场需求也多变，随着行业不断变化，如果公司新技术、新产品的创新不能满足市场需求，将对公司未来发展带来不利影响。
　　针对以上风险，公司采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需求，加强各业务板块的内在联系，形成各业务板块的协同效应。（2）紧跟行业前沿技术，持续研发投入，将三大能力融合企业数智化场景中，深耕四大运营商，开拓政企行业业市场，开辟中小企业市场，优化产品结构，始终保持技术的先进性，涉足更广阔的大数据人工智
　　能应用领域市场，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。（3）加强销售网络的延伸，以内生发展为主、兼并收购为辅，促进公司业绩的增长。（4）公司将积极进行5G网络下的各种新产品、新技术的开发，对新产品、新技术进行可行性研究，保持核心技术人员的稳定性，加强与客户的深度合作。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司充分把握核心客户的需求，公司客户主要集中在运营商和广电。如果未来通信行业政策发生变化，对大数据及5G相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）拓宽四大运营商市场各省公司合作的数量，与已合作的省公司进行深层次的合作，让大数据服务和算法与客户的需求深度融合。（2）以合同为牵引，加强项目管理和商务流程管控，促进按时验收结算。（3）依托公司三大核心能力优势以及在运营商和广电行业积累的丰富经验，积极布局应急环保、数字乡村、智慧园区等行业领域，提升融合型团队的核心竞争力，并组建专门政企营销队伍积极加快政企行业数智化市场拓展步伐。3、应收账款发生坏账的风险
　　报告期末，公司应收账款1.3586亿元。公司应收账款客户主要是电信运营商和政企行业客户，虽然客户信誉良好，业务关系稳定，具备较好的经济实力和偿债能力，应收账款的收回有一定保障，应收账款发生坏账的风险较小。但由于公司应收账款余额较大，应收账款规模可能随着公司业务发展收入增长而增加，如果未来该等客户信用情况发生变化，公司的应收账款不能按期或无法收回，公司将面临流动资金短缺和坏账损失的风险，从而对公司盈利水平造成不利影响。为规避上述风险，公司将做好账龄分析，进一步加强应收账款管理和客户信用管理，制定严格的应收账款催收制度，成立清欠小组，加大对业务人员综合回款率的考核，并且公司后端也积极参与和配合催收。公司明确相关责任，通过深入讨论和分析，将原有应收款项目进行甄别分类，协同公司各相关部门针对具体项目制定个别措施，促进公司应收账款的及时收回，最大限度降低应收款对公司现金流的影响，为公司经营业务规模日益扩大所需资金提供保障。
　　4、原材料采购及价格波动风险
　　虽然目前芯片供应已经改善，但公司数据接入产品部分原材料在未来仍然有可能面临供应紧张、交期不稳定、价格上涨、质量达不到要求等风险，使得部分合同履行进度受到一定影响。
　　为规避上述风险，公司寻求多种芯片替代方案，现阶段已完成部分产品的研发改版，通过研发改版，采购公关，采用国产芯片、销售策略等方式保障整体的交付，公司未来将继续完善供应链风险应对机制，拓宽采购渠道，一定程度上保障货源稳定，同时做好市场行情分析，预判未来供需关系和采购周期，提前规划，做好物资采购与储备工作，规避风险，降低原材料采购及价格波动风险。
　　5、公司未决诉讼仲裁带来的风险
　　报告期内，张建强诉公司及公司之子公司博瑞得科技有限公司(以下简称“博瑞得公司”)之股权转让纠纷案的股权纠纷案，因法院、仲裁庭尚未作出裁决，且未能取得联营企业重庆贝特公司2022和2023年度的财务数据，公司于2022年计提长期股权投资减值准备4,602.36万元。由于未能对公司股权投资的重庆贝特公司核算实施必要的审计程序以获取充分、适当的审计证据，立信中联会计师事务所对公司2023年度财务报告出具“保留意见”审计报告。若上述事项未能解决，可能对公司后期的经营产生不利影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将积极应诉及推进反诉，保护公司的合法权益，密切关注本案的进展情况，及时履行信息披露义务。（2）公司将与对方积极协商沟通，坚持核查贝特公司净利润以及安全业务净利润等，保护公司股东权益。（3）公司将完善法律事务工作，强化风险意识，优化项目投后管理体制，保障经营安全，从体系上达到预防和降低诉讼风险。

　　四、主营业务分析
　　在数字经济的迅猛发展中，通信业务的云化、数字化和智能化转型已成大势所趋。这一转型不仅是电信运营商谋求自身发展的必然选择，更是顺应了各行业对数智化需求日益增长的回应。作为数字化转型的关键技术之一，边缘计算为物联网、移动互联网和智能制造等新兴业务与应用场景提供了坚实的技术支撑。通过在网络边缘实现数据的实时处理与智能分析，边缘计算显著提升了业务的响应速度、运行效率和扩展能力。公司紧跟行业趋势，前瞻性地完成了“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大核心能力的构建，为公司在数智化浪潮中赢得了战略先机。
　　报告期内，公司实现营业收入12,484.41万元，较上年同期下降22.51%，实现归属于上市公司股东的净利润-1,981.84万元，较上年同期下降247.68%。
　　边缘智能连接业务方面，中国移动正在将SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，同时PTN专线也在逐步升级到SPN切片专线，SPN/PTN网络融合，逐步被小型化SPN替代。公司在这一领域具有开发优势，公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的企业。营销服务优势：公司在小型化PTN的应用方面有丰富的经验，与客户建立了成熟的合作关系，并拥有完善的服务体系。尽管如此，公司也面临着来自大型厂商的竞争压力，尤其是在集采和落地的把控以及价格方面，为此公司提出差异化定位，突出项目产品和具有自身特色的解决方案。报告期内中标中国移动e企组网FTTR全光网络业务与小型化接入SPN设备集中采购等项目。
　　中国电信方面正全面建设OTN高品质专线，以取代现有的SDH专线。互联网专线逐步向互联网精品专线转化，构建高速泛在、智能简洁的新型网络。在这个过程中，市场竞争加剧，特别是中小厂家的加入使得市场格局更为复杂。但公司具有一定的技术和市场优势，公司有稳定的客户关系，整体设备自研，能保障后续技术服务。接入型M-OTN项目实现中标，三个标包皆第一名中标中国电信政企网关产品（2023年-2025年）集中采购项目。实现了公司全光网业务的快速推进。但以上部分中标报告期内还未发货，此外，中小企业需求近两年减少，致使政企高品质专线业务和中小企业互联网专线收入出现了下降。
　　公司在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面，主要围绕数据流量的端到端分析、挖掘和应用形成了一条从底层直到上层应用的产品链。随着人工智能（AI）技术的快速发展，大多数客户在需求端希望融入AI技术，形成了无AI不应用的需求趋势。为此，公司迅速成立了AI部门，将AI技术深度融合到边缘计算体系中，并通过产品化和结构优化，在算网、卫星通信、AI等方面实现了能力创新，实现了从“边缘”到“智边”的跃进。报告期内，公司中标创新项目企业级5G专网运营场景项目，另外在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面新签订单金额同比去年略有上升。然而，随着客户需求的创新化和多样化，项目的交付验收周期大幅延长，因此需要提升公司的软件产品化能力和交付能力。为了应对这些挑战，公司成立了专门的服务交付中心，以确保交付过程能够更好地服务客户以及支持营销活动。通过对人员队伍进行优化，并采取一系列措施来提升交付人员的专业素质，公司旨在提高服务客户的质量和验收能力。
　　为了更好的实现企业（行业）数智化整体解决方案的全面部署，公司对业务板块进行了结构调整，强化综合业务能力，提出了产品创新化、集中差异化的战略方向，并对AI技术进行了重点投入，确保能够高效、专业地满足不同行业客户的多元化需求。具体情况如下：
　　一、产品融合：创新推出“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”
　　在报告期内，公司充分发挥边缘计算三大核心能力，创新推出了“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案。该方案通过将政企精品专线业务与OTN精品专线、SPN切片专线相结合，并引入可调度、可感知与业务安全平台，为企业客户提供了全新的边缘网络体验。大中型企业互联网专线则基于PON-SDWAN融合网关，新增FTTR-B（企业全光组网）、WiFi6+Mesh（无线全覆盖）及多种融合解决方案，进一步提升了网络的可视化、智能化和安全性。通过网络设备、业务运行、流量分布、安全事件与用户行为的全面可视化，客户不仅能够实时监控网络质量，还可基于多层次安全措施确保数据与设备的安全。智能化的网络管理与自动化运维则有效提升了业务效率，显著增强了产品与服务的差异化竞争力。
　　二、AI赋能：加速边缘智算新产品的推出
　　公司AI部门在报告期内加速了AI与边缘计算的深度融合，与运营商紧密合作，成功推出了边缘“算网一体机”及商用的“边缘算力调度管理”软件产品。这些产品为大中型企业的边缘算力建设提供了强有力的支持。边缘AI算力网关（“算网一体机”）将FTTR主网关与AI模块相结合，强化了企业内部全光局域网络的边缘AI算力，实现了云、边、端之间的算力合理分布，提升了企业边缘侧智能化处理IT业务的能力。该产品不仅将网络、CPU和GPU算力完美融合，还采用云边端协同策略，为在边缘与端侧部署私有化大模型并结合云侧公有大模型的应用场景提供了理想的解决方案。在保障数据隐私与安全的同时，企业通过该方案能够有效避免数据泄露的风险。
　　边缘算力调度平台内置了多种预训练大模型，包括自然语言处理和计算机视觉模型，适用于通信、制造、零售和医疗健康等对边缘数据处理需求量大的行业。通过将算力调度部署在数据源附近，该平台大幅提升了数据处理的速度和效率。功能涵盖算力增效、算力调度、多元异构、集群管理、推理发布、跨域数据库管理及云边协同运维，为企业客户带来了显著的业务价值。
　　三、国际拓展：携先进技术能力开拓海外市场
　　在报告期内，公司凭借边缘计算的先进技术能力，积极参与国际市场竞争，参加了新加坡通讯展。公司将“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案，以及快速响应的边缘数据处理与计算能力推向新加坡、印度和印尼等海外市场，并凭借视频用户智慧经营整体解决方案获得了广泛关注。这一市场拓展策略不仅彰显了公司的技术实力，更为未来国际业务的进一步扩展奠定了基础。
　　四、下半年工作计划：持续创新，迈向智算新高峰
　　展望2024年下半年，公司将继续加大在AI领域的创新投入，推出一系列具有前瞻性和市场潜力的智能化产品，为企业客户提供更为全面和深入的解决方案。
　　智能运维智能体
　　智能运维智能体将结合AI与大数据分析技术，通过实时监控和预测分析，实现网络、系统、设备的自动化运维管理。智能体能够自主学习和优化，识别潜在风险并在问题发生前进行预警和处理，极大地降低了运维成本，提高了系统稳定性和可靠性。该产品将广泛应用于通信、金融、能源等行业，帮助客户实现从被动运维向主动运维的转变，提升整体业务效率。
　　客服智能体
　　客服智能体是一款基于自然语言处理和深度学习技术的智能客服解决方案，旨在提供更加精准和个性化的客户服务体验。该产品能够自动理解和分析客户的需求，提供多轮对话的自然互动，并支持多语言处理。智能体还可与企业内部的CRM、ERP系统无缝对接，自动生成服务建议和解决方案，减少人工参与，提高客户服务的响应速度和满意度。下半年，公司计划将客服智能体应用推广至零售、电商、金融服务等领域，并通过不断的迭代和优化，进一步提升其智能化水平。
　　边缘融合CDN平台
　　边缘融合CDN平台旨在通过逐步将CDN内容分发节点升级为具备传输、存储、计算、安全功能的边缘计算节点，为产业成长提供基于边缘的基础设施能力和行业解决方案。基于边缘广泛分布的异态节点资源，融合计算、网络、存储等核心能力构建的边缘开放平台，就近为用户提供边缘算力等服务。尤其在大流量、低延迟需求的重度应用和创新服务场景，如视频直播、在线游戏、虚拟现实等领域，边缘CDN平台可以为企业客户提供更高效、更稳定的解决方案。平台还集成了AI驱动的业务模型、资源模型和智能调度算法，确保边缘节点资源的最佳利用。
　　IPA智能流程自动化平台
　　IPA智能流程自动化平台（IntelligentProcessAutomation）通过将AI、RPA（机器人流程自动化）与边缘计算技术相结合，自动化处理企业的日常业务流程。该平台支持跨系统的数据整合与处理，可执行包括财务结算、订单管理、客户服务等复杂流程，并且具备自我优化与学习能力，能够不断提升处理效率。下半年，公司将针对制造、物流和金融等行业，推出定制化的IPA解决方案，帮助企业实现流程的智能化与自动化，从而节约成本、提升生产力。
　　通过以上智能化产品的持续推出和优化，公司将在下半年进一步夯实在边缘AI应用领域的市场竞争力，并为客户创造更大的商业价值。公司将继续关注行业动态与技术前沿，保持创新活力，确保在快速变化的数字经济环境中始终处于先进地位。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　2023年，随着数字技术的不断创新和应用，以及国家对数字经济发展的政策支持，数字经济核心产业稳步增长。在这一背景下，新兴技术如人工智能、云计算、边缘计算、大数据等的深度融合与行业应用，不仅为传统产业转型升级提供了强大支持，也为数字经济产业的进一步发展开辟了广阔前景。尤其是边缘计算，作为云计算的延伸，其就近提供计算和数据存储的能力，使得计算更加高效、快速且安全。随着技术的不断进步，未来边缘计算将与业务和网络实现更深度的融合，进一步推动数字经济的发展。... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　2023年，随着数字技术的不断创新和应用，以及国家对数字经济发展的政策支持，数字经济核心产业稳步增长。在这一背景下，新兴技术如人工智能、云计算、边缘计算、大数据等的深度融合与行业应用，不仅为传统产业转型升级提供了强大支持，也为数字经济产业的进一步发展开辟了广阔前景。尤其是边缘计算，作为云计算的延伸，其就近提供计算和数据存储的能力，使得计算更加高效、快速且安全。随着技术的不断进步，未来边缘计算将与业务和网络实现更深度的融合，进一步推动数字经济的发展。这种深度融合将带来更高效的数据处理、更智能的业务决策以及更优质的用户体验，为各行各业创造更大的价值。
　　1、数字经济相关产业的发展
　　2023年 3月，国务院《2023年政府工作报告》提出将加快建设现代化产业体系作为未来工作重点，加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平，大力发展数字经济，推动高端装备、生物医药、光电子信息、新能源汽车、光伏、风电等新兴产业加快发展，促进数字经济和实体经济深度融合。持续推进网络提速降费，发展“互联网+”。
　　2023年12月25日，国家发展改革委、国家数据局日发步了《数字经济促进共同富裕实施方案》。部署了推动区域数字协同发展、大力推进数字乡村建设、强化数字素养提升和就业保障、促进社会服务普惠供给等四方面重点举措，从加强组织领导、强化要素保障、建立评价体系、加大宣传力度等四方面提出了保障措施，确保目标任务落到实处。旨在推动数字技术和实体经济深度融合，不断做强做优做大我国数字经济，通过数字化手段促进解决发展不平衡不充分问题，推进全体人民共享数字时代发展红利，助力在高质量发展中实现共同富裕。
　　2024年 3月，《2024年国务院政府工作报告》提出：深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。我们要以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。
　　（1）算力及边缘计算
　　2023年AI大爆发以来，AI向实际场景落地时对终端智能化应用的作用就得到广泛认可，因此，为了支持大模型在靠近用户终端运行，边缘算力的重要性更加速凸显。边缘算力在成本、时延、隐私上具有优势，也可以预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。同时，边缘计算将始于 AI带来的需求提升，随后也将赋能终端应用，加速 AI发展与迭代，成为AI生态中的重要一环。
　　2023年10月8日，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标，引导算力基础设施高质量发展。加速边缘算力协同部署，强化算力接入网络能力。从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行部署。国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等新技术使用占比达到40%。应用赋能方面。围绕工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域，各打造30个以上应用标杆。
　　（2）大数据产业发展
　　当前，数据已成为重要的生产要素，大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
　　2023年2月20日，在2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会上获悉2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。
　　2023年 12月 31日，国家数据局等 17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，该行动计划中明确指出要落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。培育数据安全服务，鼓励数据安全企业开展基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。
　　（3）网络安全及可视化
　　2023年7月11日，工业和信息化部、国家金融监督管理总局联合印发了《关于促进网络安全保险规范健康发展的意见》，提出建立健全网络安全保险政策标准体系、加强网络安全保险产品服务创新等5方面共10条具体意见。网络安全保险作为承保网络安全风险的新险种、网络安全服务的新模式，有利于行业企业提升网络安全风险应对能力，促进中小企业数字化转型发展。鼓励保险机构面向不同行业场景的差异化网络安全风险管理需求，开发多元化网络安全保险产品。鼓励网络安全保险服务机构协同合作，探索构建以网络安全保险为核心的全流程网络安全风险管理解决方案。下一步将从政策宣贯、标准研制、试点推广、生态培育等方面进一步深化部署，加快关键亟需标准制定，在重点行业关键领域探索开展网络安全保险，形成一批可复制、可推广的网络安全保险解决方案。
　　2023年12月18日，工业和信息化部、国家网信办、人力资源社会保障部等十四部门联合印发了《关于开展网络安全技术应用试点示范工作的通知》，将以新型信息基础设施安全、数字化应用场景安全、安全基础能力提升为主线，遴选一批技术先进、应用成效显著的试点示范项目。通知明确，将面向公共通信和信息服务、人力资源社会保障、水利、卫生健康、应急管理、广播电视、金融、交通运输、邮政等重要行业领域网络和数据安全保障需求，从基础网络安全、云计算安全、人工智能安全等13个重点方向，开展网络安全技术应用试点示范工作。将进一步强化网络基础设施安全防护能力建设，增强人工智能、车联网等新型融合领域安全保障能力。
　　（4）行业融合应用
　　2023年4月13日，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家乡村振兴局近日联合印发《2023年数字乡村发展工作要点》。工作要点部署了强化粮食安全数字化保障等10个方面重点任务。数字技术为保障国家粮食安全和巩固拓展脱贫攻坚成果提供更加有力支撑。农村宽带接入用户数超过1.9亿，5G网络基本实现乡镇级以上区域和有条件的行政村覆盖，农业生产信息化率达到26.5%，农产品电商网络零售额突破5800亿元，全国具备条件的新型农业经营主体建档评级基本全覆盖。乡村治理数字化水平稳步提高，乡村数字普惠服务不断深化，农民数字素养与技能持续提升，数字乡村试点成效更加凸显。
　　《“十四五”数字经济发展规划》，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，加快企业数字化转型升级；推动产业园区和产业集群数字化转型；推动数字乡村融合发展；推动文化和旅游融合发展等。
　　2023年第四季度，国务院增发国债1万亿元，作为特别国债管理，资金主要用于8个方向，其中第三条：自然灾害应急能力提升工程。支持实施预警指挥工程、救援能力工程、巨灾防范工程和基层防灾工程，加强各级应急指挥部体系，提升防灾避险能力。第八条：是用于东北地区和京津冀受灾地区等高标准农田建设。
　　公司边缘数据感知及边缘智能应用产品线，深入挖掘企业和各行各业的实际需求，通过集成边缘计算能力和网络以及业务质量的感知技术，能够为客户提供清晰的可视化智能应用，这些应用已经深入到算力和网络的融合操作、工业互联网、移动通讯卫星服务等多个关键领域，也包括关键时刻的应急反应、智能反诈骗、数据安全监测、工业园区的高效管理，以及农业和农村发展等众多行业领域，帮助企业和行业利用数据驱动决策，从而提高他们的运营效率。
　　2、通信网络基础设施建设
　　2023年，我国全力推进网络强国和数字中国建设，促进数字经济与实体经济深度融合，5G、千兆光网等网络基础设施日益完备，各项应用普及全面加速，行业高质量发展稳步推进。各大市场如：运营商、政企、大中企业都在加快数智化转型的步伐，加大产业数智化方面的投入。运营商更是积极推动向新型信息服务体系的转型，实现网络和业务的融合创新。
　　（1）全光网建设快速推进
　　《公报》显示，2023年，新建光缆线路长度473.8万公里，全国光缆线路总长度达6432万公里；其中，长途光缆线路、本地网中继光缆线路和接入网光缆线路长度分别达114万、2310万和4008万公里。截至2023年底，互联网宽带接入端口数达到11.36亿个，比上年末净增6486万个。其中，光纤接入（FTTH/O）端口达到10.94亿个，比上年末净增6915万个，占比由上年末的95.7%提升至96.3%。截至2023年底，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达2302万个，比上年末净增779.2万个。
　　（2）5G网络建设深入推进
　　《公报》显示截至2023年底，全国移动通信基站总数达1162万个，其中5G基站（注3）为337.7万个，占移动基站总数的29.1%，占比较上年末提升7.8个百分点。
　　《公报解读》显示，“双千兆”网络覆盖持续完善。千兆光网快速规模部署，一方面FTTR（光纤到房间）走向用户推广阶段，推动高清视频、智能家居等智慧家庭应用落地，另一方面千兆光网支撑千行百业部署企业/工厂网络、智慧教育民生工程等，赋能社会数字化转型。截至2023年底，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达2302万个，在上年翻一番的基础上，2023年增幅达51.2%，形成覆盖超5亿户家庭的能力。基于现代企业对网络的高性能、高可靠性、高安全性以及易管理性的需求，公司边缘智能连接产品线面向政企、中小企业接入市场推出的云网融合一体化全光网络解决方案，结合了多项先进技术，包括10G PON- SDWAN、FTTR-B（企业全光组网）、WiFi6+Mesh（无线升级全覆盖）以及安全技术等，旨在为企业构建安全、可知、可视的数智化边缘全光网络底座，提供全面、高效、可靠的网络服务。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司聚焦产业数智化应用市场，致力于建设“云-边-端”协同的边缘计算生态，成为中国最值得信赖的产业数智化解决方案及运营服务提供者。公司实行“3技术+3市场+3场景”的聚焦发展策略。全力打造“智能连接、数据感知、智能应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商、政企、大中企业”三大数智化市场；专注于“万物互联、数据处理、人工智能”三大主要应用场景，构建安全、可知、可视的数智化边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，助力企业（行业）实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术和AI大模型的突飞猛进，云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能地往边缘下沉，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用，从而满足用户对时延、智能调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势，边缘计算迅速成为了数字经济的底座之一。
　　智能连接，万物互联能力，是边缘计算的筋骨，是所有行业/企业数智化改造的物理基础，其表现形式为园区、工厂，矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通讯网络相互连接，形成人、机器设备之间信息互通的工业物联网。只有搭建这个物理基础，才有可能万物互联，形成行业/企业数智化。数智化越深入，连接设备的数量从少量到多样；从承载简单业务到复杂业务；重要性从附属工具到主要生产平台；安全性也从低到等保2.0以上；维护性也从被动到智能预见。
　　数据感知，应用可视能力，是边缘计算的血液，是所有行业/企业数智化优化的材料基础，没有数据，数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集和分析确定管道内跑的是什么业务？什么数据？什么应用？使得行业/企业的物理网络变得清晰可见，它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作用，另一方面为数智化应用，去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据，提供数智化应用的基础素材。
　　智能应用，赋能行业能力，可以比作是边缘计算的灵魂，是所有行业/企业数智化的目标所在，运用大数据、AI的能力，将万物互联产生的信息，通过数据感知梳理的标记过的数据，进行计算，最终实现人工智能，降低行业/企业的运行成本增加运营效率。
　　（一）公司主要业务结构、产品及应用场景
　　1.智能连接，搭建边缘计算网络底座
　　公司智能连接产品线提供数智化变革的基础边缘计算网络，是算力基础设施和AI生态中的重要一环，主要应用场景有两块：第一，政企高品质专线接入。这里的政企主要指党政军、金融机构等重点场所，他们的要求是低时延、高可靠、高安全的品质网络连接，而且全国各地分支机构多，需要总部、各分支机构间相互连接（也就是组网）形成企业内部的局域网。像这类客户我们提供如OTN精品专线、SPN切片专线等的高值的通信网络传输产品。第二个就是中小企业互联网接入，像中小企业、沿街商铺等相交于前面所说的重点应用场所，他们对于网络的要求没有那么高，而且也比较少的组网需求，这类客户我们根据他们不同的网络性能要求提供政企网关、PON-SDWAN等互联网精品专线产品。
　　主要产品及应用场景：
　　（1）政企高品质专线
　　①OTN精品专线
　　随着产品演进SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，公司的接入型 M-OTN设备全面支持光业务单元（OSU）技术，采用更小的时隙粒度（Mbps级），支持海量的弹性硬管道连接，提供可承诺的确定性低时延，完善的端到端 OAM功能，满足城域网专线承载场景的高品质需求。接入型M-OTN也是 F5G Advanced领域的关键技术产品。
　　②SPN切片专线
　　中国移动由PTN专线逐步升级到SPN切片专线。切片分组网络（SPN）设备的MTN技术主要应用在城域网络中，承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务，MTN技术基于不同带宽的时隙通道可以将一个物理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都彼此硬隔离，可以服务于不同的切片业务类型（如eMBB、URLLC、MIoT和V2X）。随着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展，多类垂直行业和政企客户业务也需要实现切片隔离。公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的公司。
　　（2）中小企业互联网专线
　　①云网融合
　　基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求，我们在SD-WAN基础上融合了10GPON接入技术，为用户实现一键组网，云网融合业务统一监控和管理。通俗点讲就是：一台设备，可以实现电脑/手机通过有线/无线连网络，连电话机，上云，各分支机构组网互联，不需要铺设好几台设备去满足这些需求，这样大幅简化了客户侧接入网络复杂性，降低了部署和运维成本。同时我们加入防火墙安全上云、网络管控平台软件等产品和服务，增加了产品附加值，提高产品竞争力。
　　未来，期望PON SD-WAN能作为算网基础设施预布局的一环，以云网融合为核心理念，通过调用云内丰富的应用提升传统网络的服务能力，让PON SD-WAN作为载体将云内的服务能力延伸至企业侧，构建一张贯穿云上、云下的高性能、高安全、高可靠的云化网络，为千行百业的云化升级提供行业专属的云网融合一体化解决方案。
　　②安全、可知、可视的全光网络连接
　　随着业务需求的不断变化，我们在原来PON-SDWAN融合网关的基础上，又增加了FTTR-B（即企业全光组网），WiFi6+Mesh（即无线升级全覆盖）+安全+业感的融合解决方案。我们加入业务感知能力，对企业销售部、研发部、生产部等各业务线他们上了哪些网站、上网质量如何、视频会议质量、电话线路质量等进行监控管理。构建“网络可视、业务可视、安全可视”企业智能化边缘接入网。
　　2.数据感知，应用可视
　　公司数据感知产品线为各行各业提供优质的大数据感知，大数据平台，网络与数据安全。其技术涵盖数据采集（DPI）、数据分析技术、数据资产管理和数据中台、4/5G数据融合感知分析、语音业务感知分析、物联网大数据分析R3.0，网络安全态势感知、智慧短信、电信反诈等软件及服务以及公司运用信令和云计算技术，为客户提供网络监测维护优化解决方案和增值业务与应用。
　　主要产品及应用场景：
　　3.智能应用，赋能行业
　　公司智能连接、数据感知能力都在为最终的可视化应用打基础，应用是整个行业/企业数字化的最终目的。针对运营商的主要产品及应用场景：
　　针对运营商市场--业务可感知的边缘算力网络，在端到端的感知上公司在行业内是具有非常大的技术优势，整体销售额在应用板块占比较高。这些应用主要是针对运营商4、5G网络性能分析/用户感知分析/专线业务质量分析/移动通讯卫星服务以及最近重点布局的新业务算力和网络的融合操作。在移动网业务感知平台我们融入了AI分析能力，用于提高用户感知、提升网络自智水平、高效处理投诉、预测用户满意度，打造“傻瓜化、直观化、图形化”的网络智能感知系统。
　　公司为运营商大屏视频提供端到端控制的播控、计费、CDN、媒资基础技术平台以外，还结合大数据、人工智能技术，建立为运营商用户智慧经营整体解决方案，包括灵活计费、AI智图、智能推荐、运营助手等，致力于单视频用户的降本增效，同时形成运营商、新媒体和广电并重的市场布局。
　　针对政企的主要产品及应用场景：
　　目前针对政企市场，我们主要面向三个行业：①农业农村，如农产品单品种种植的从播种、灌溉、施肥、出售、加工农副产品的产销一体化系统、乡村治理建设；②智慧应急，主要是政府、企业的安全生产管理。连通政企两端，落实企业全员安全生产，助力政府精准执法与监管。③智慧园区，实现安全生产监管/环保监测/应急指挥调度/能耗管理等数字化、智能化、信息化管控。
　　针对大中企业市场主要产品及应用场景：
　　公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用，实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景。
　　智慧办公：微加，企业微信官方指定第三方云应用提供商，主要包括云办公、云文化、云人事等SAAS应用，帮助企业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布等办公需求。
　　智能营销：利用大数据及AI算法结合，对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数据进行挖掘、分析、标记、依据营销场景，比如线下经销、网销、私域团购、线上定制等等进行算法调整，为企业提供获客、市场策划、营销促成等提供智能应用。尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术，可以以工业元宇宙的呈现方式，引导体验销费模式。
　　智能流程：利用低代码、数据、智能等技术，流程可视化配置，以及通过智能手段进行表单之间的数据互联互通，企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能化，为企业整体数智化做全流程的准备。
　　（二）公司主要面对的市场及经营模式
　　报告期内，公司业务主要分三步走：1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、智能运维、智能视频等解决方案；2、助力政企行业“DICT”为其提供大数据应用以及数据信息安全服务；3、逐步将三大边缘计算核心能力融合到企业数智化场景中，为行业/大中企业提供数智化方案及SAAS产品。
　　1. 运营商市场
　　公司多年来深耕运营商市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、智能应用”三大边缘计算能力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服务。
　　2. 政企行业市场
　　近年来公司积极拓展政企行业市场，优化客户结构，建立专门政企营销队伍，开拓应急、消防、环保、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘，有针对性的进行产品优化和创新，逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。
　　政企行业主要是“DICT”集成方案为主，通过定向邀请及招标方式进行，提供综合解决方案及服务。公司根据客户对于项目所提出的技术规范、技术要求以及报价，对产品进行设计，制作技术建议书，对所需采购的硬件设备进行初步预算并采购，最终根据客户要求将初步研发的产品送至客户的技术部门进行产品测试，同时将商务部分标书送至客户的采购部参与竞标。经产品测试和商务标书均通过评审以取得订单。
　　3. 大中企业市场
　　公司继续拓展大中企业市场，基于企业微信/钉钉/飞书搭建企业SaaS业务，耕耘大中企业市场的商业智能，加强对大中企业商业数据的分析和应用，完善企业内部办公的应用场景需求，尤其是针对快消品行业的智能营销，结合大数据能力，帮助企业实现私域营销升级。
　　目前主要是SAAS收费模式，按照账号数量来收费，如果企业有定制化的需求收费另算。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求
　　公司和全国70%以上省级通信运营商发生过商业合作，办事处遍及31个省，为运营商行业客户提供公司边缘计算中“智能连接、数据感知、智能应用”三大能力的产品和系统。
　　1、边缘数据智能连接
　　主要产品包括5G前传系统、中小企业互联网专线接入系统、政企高品质专线接入系统、融合通信系统等，在智能连接产品线中，融合通信网关产品在三大运营商市场处于领先地位：自2012年中国电信首次招标A8型天翼政企网关至今，均入围该项目，市场占有率位居前二；中国移动集团2017首次招标P型融合企业网关至今，均入围该项目，发货额领先；2021年、2022年成功进入中国联通集团商城采购，并在10个联通省份实现二采入围，市场占有率领先。IMS接入产品在中国移动市场占有率第一。其他政企客户、中小客户数据连接系统，在运营商行业市场，历史合作总量占据前三位。
　　2023年公司助力中国电信安全公司推出基于“基础云网能力+安全新赋能”的互联网DNS安全接入方案——天翼安全猫。产品服务覆盖全国31个省份，聚焦中小微企业、商客、教育、政府等行业，提供绿色上网、支付安全、监控安全、组网安全的“安全上网一揽子解决方案”，并给出专业处置建议。
　　公司深耕行业20多年，参与多项通信技术标准协议制定，是行业里面边缘智能连接方案和技术最完备的公司之一。目前重点投入用国产替代芯片研发一代自主可控的支持OSU三平面接入OTN、支持小颗粒的接入SPN、安全网关、带DPI插件SDWAN网关、算网一体化系统、F5G新一代全光接入网等等。
　　2、边缘数据感知
　　主要产品包括4G/5GDPI、大数据平台、汇聚分流、行业DPI、物联网数据感知平台、安全态势感知、业务感知等等，其中4GDPI位于行业前三、物联网数据感知位于行业前二，是国内基于信令做数据感知的能力最全的厂家之一。公司数据感知目前拥有25000个应用＆协议识别特征的能力，新的协议识别根据简单或复杂程度，快则一周，慢则一个月。
　　3、边缘智能应用
　　公司专注于深入挖掘企业和各行各业的实际需求。通过集成边缘计算能力和网络以及业务质量的感知技术，我们能够为客户提供清晰的可视化智能应用，这些应用已经深入到算力和网络的融合操作、工业互联网、移动通讯卫星服务等多个关键领域，也包括关键时刻的应急反应、智能反诈骗、数据安全监测、工业园区的高效管理，以及农业和农村发展等众多行业领域。公司在端到端的感知技术上具备对移动通信全网深入挖掘分析能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力。
　　主要产品包括智能运维、用户智能运营、AI平台、智能CDN、智能视频、视频软终端、AI制图等等，其中智能大屏CDN位于行业四，软终端位于行业前二，用户智能运营位于行业前二，目前重点投入研发行业智能应用场景、智能营销、智能防欺诈、数据安全生命周期管理。
　　1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
　　从事通信配套服务的关键技术或性能指标
　　接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入和无线接入等几种类型。
　　传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比特数，单位为比特/秒（bit/s）。
　　带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
　　告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
　　远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。
　　业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管理等进行远程配置。
　　拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。
　　报告期内未发生指标变动，相应技术标准也未做调整，未对公司业务产生影响。
　　2、公司生产经营和投资项目情况
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提高团队研发创新水平，持续围绕边缘数据智能连接、数据感知、智能应用这条技术线上进行研发投入，着力提升公司大数据处理及智能应用等能力，推动研发技术向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备F5G、数据端到端感知、AI等新一代信息技术领域的技术能力。
　　随着国产操作系统的发展，加强本土技术的自主可控变得越发重要。报告期内，公司参与多项通信技术标准协议制定，并拥有多项自主可控技术，除了与阿里的龙蜥操作系统完成兼容性认证之外，也已与其他重要的国产操作系统，如欧拉操作系统和天翼云操作系统CTyunOS等，完成了深度适配工作。这些合作不仅展现了我们对国产软件生态的支持，也为我们的客户提供了更广泛的选择，确保了技术的多样性和系统的稳定性。
　　报告期内，公司全产品线获得专精特新企业称号，这些标志着公司在软件研发能力、项目管理能力、解决方案交付能力等方面已经达到国内领先的水平，增强了企业的竞争力，为后续的软件开发和市场拓展奠定了基础。
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键技术人员离职、设备或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
　　1、技术优势并协同发展
　　公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互协同的优势，在行业/企业数智化领域利用技术基础占据先机。公司专注于“万物互联、数据处理、人工智能”三大主要应用场景，构建安全、可知、可视的数智化边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，逐步在数据算法和智能算法上形成核心技术能力。公司DPI积累下来约25000个协议识别特征的能力，新的协议识别根据简单或复杂程度，快则一周，慢则一个月。
　　此外，公司也十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，包括接入型OTN产品、10G PON政企网关、安全网关等产品，智慧园区管理系统、网络安全态势感知系统、移动软终端研发项目、智能CDN研发等项目，后续也将继续加大运营商5G基站数据接入设备的解耦、国内芯片自主可控A系统、接入SPN系统、分布DPI插件、工业物联网DPI、全光（FTTR-B）WIFI6+Mesh产品等的研发，打造核心技术能力及DICT的融合解决方案能力。多个项目的持续研发有助于提升数据服务能力、丰富运营手段、优化智能推荐算法，提高公司整体运营能力，为公司持续的竞争力提供技术储备。
　　2、先发优势
　　公司数据感知是国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事数据采集分析行业十多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。公司数据感知的产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进入运营商省级通信网络（通过总部集团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省长期的扩容和升级合同，为公司拓展大数据应用提供良好基础。公司具备对移动网络业务深入理解能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力；尤其是业务感知在运营商多局点布局，具备可持续打造竞争力的广泛市场基础。
　　公司视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量、全定制化、高灵活度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承载千万级用户开展智能运营和流量精准推送服务。此外，公司拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软终端、视频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视频大数据应用变现。
　　3、市场优势
　　公司自设立以来一直专注于边缘数据智能连接、边缘数据感知和边缘数据智能应用服务，已充分赢得了客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关系，多次荣获客户优秀供应商表彰。公司融合“产品+平台+数据服务 ”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。公司依托自身的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，并重视为客户提供优质的产品和质量的保证，不断提升售后服务质量与技术支持，以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续稳健的发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
　　公司实现全国一个营销中心，九个营销大区，28个省办事处，覆盖31个省。
　　4、公司2023年年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
　　报告期内，新增计算机软件著作权58项，其中原始取得58项；发明专利11项、外观设计专利1项；商标2项。另有多项专利和著作权正处于受理中，具体如下：
　　一、软件著作权统计
　　二、专利统计
　　三、商标统计
　　
　　四、主营业务分析
　　一、概述
　　2023年，公司在产业数字化领域继续锐意进取，深入挖掘并满足用户的核心需求，加大技术研发
　　和产品创新的投入，致力于推动新技术在业内的广泛应用。在管理层面，公司不畏艰难，积极推进组织
　　结构的优化调整，并通过精细化的成本控制和运营流程改进，显著提升了整体运营效率。
　　元，归属于上市公司股东的净利润2,550.28万元，实现了盈利。
　　公司具体业务情况如下：
　　1、持续深化优势市场
　　报告期内，智能连接产品线在政企高品质专线市场聚焦SPN和OTN产品，提供最具性价比解决方
　　案，在技术和市场形成领先优势。为客户提供更高效、更稳定的网络连接服务。中小企业互联网专线市
　　场聚焦PON-SDWAN、通用型多端口网关-MDU、FTTR-B等，持续保持产品领先和接入市场头部地位。
　　其中，政企网关是输出最稳定的产品之一，公司通过增加产品差异化程度，提高产品附加值，满足了客
　　户的多样化需求。
　　公司数据感知、智能应用产品线，维围绕数据流量的端到端数据分析、挖掘和应用，形成了一条由
　　底层到上层应用的完整产品链。在运营商市场，应用软件以业务感知产品为核心，打造了一系列高效、
　　实用的应用软件解决方案。报告期内，公司的业务感知产品化能力得到了持续提升，复用率提高10%。　　并在全国多个运营商局点都承建了业务感知系统，为后续持续产出打造了良好的市场基础。
　　在大中企业市场上，企业智能在云表单产品保持重点投入，从行业化、场景化打造合适的各种应用
　　打入更多的市场。
　　2、加速新产品研发与落地
　　公司加快推进政企高品质专线、互联网精品专线相关新产品投入市场。
　　中标《天翼云2023年SD-WAN智云融合网关采购项目（第二次）》，公司的PON+SD
　　WAN应用有
　　整体解决方案，行业内处于第一梯队。报告期内，中标《中移（杭州）信息技术有限公司 2023-2025
　　年超级网关设备采购项目》实现了物联网智能家居领域的开拓。
　　数据感知采集方面在SDK+特征库、卫星通信信令采集等新产品方向上进行开发和项目落地。
　　为中国电信“昆仑平台开发生态联盟”成员单位，正式签约中国联通“5G融合应用生态共创计划”。　　成为首届中国联通数字化软件开发者联盟成员。
　　验收工作，实现了电信、联通集团公众客户及物联网业务感知保障、数字化运营、重保调度等一级平台
　　及各省级业务感知子系统、5G专网运维支撑平台、电信反诈平台等项目的验收。
　　全线赋能业务工作进程，满足了运营商降本提质增效的需求，并签单交付江苏、广东、安徽、湖南、湖
　　北、浙江、陕西等多个局点。公司着力打造算网业务感知能力，满足算网业务质量监测的算网端到端业
　　务感知监测系统，实现算网业务质量感知数据的采集与分析。
　　了5千+个无线小区和1千+重点机房的纳管保障，确保通信保障在各个方面、各个环节、各个时时段
　　高效运作、万无一失。
　　亚运会赛事搭建了核心场馆专题保障场景，将实时数据分析能力应用到应急通信保障方案中，成功助力
　　主办方、中国联通圆满完成盛会的通信保障工作。
　　3、行业应用市场多点开花
　　针对政企市场，公司具备深刻的行业理解能力，聚焦农业和应急等专业方向。农业方向从无到有构
　　建产品化能力，2023年行业实现新签合同大幅增长。
　　技自主创新过程中，在机械强农设计作品《“农机淘”数字生态服务平台》荣获了首个国家级数字乡村
　　创新设计大赛优秀奖。
　　类单品种产业链的数字化、品牌化、规模化、智能化发展，日前已与贵州移动完成国家级数字农业创新
　　应用建设项目的合作。
　　了公司在乡村治理数字化、乡村产业数字化、乡村数字普惠服务等重点领域取得的成果，并在浙江成功
　　中标国家级数字乡村示范项目，且顺利完成一期交付。
　　企业接入平台7个子产品，实现企业风险分级管控全过程监督，降低安全生产事故发生率，目前已在
　　云南省实现产品落地商用。
　　隐患排查治理双重预防机制、特殊作业管理、封闭化管理和敏捷应急等一些产品规划，并在黔西南等地
　　区完成产品落地及行业赋能。
　　4、公司各方面结构优化运营效率提升
　　公司研发费用下降12.51%，公司一方面通过整合各产品线研发资源，打破部门壁垒，实现资源共享和
　　优势互补，从而构建更加高效、协同的研发体系。另一方面，公司积极推动智能助手等AI工具的研发
　　和使用，提高公司自身研发和运营效率，以提升客户服务水平。
　　公司制定严格的应收账款催收制度，成立清欠小组，加大对业务人员综合回款率的考核，并且后端
　　也积极参与和配合催收。
　　协同公司各相关部门针对具体项目制定个别措施，促进公司应收账款的及时收回，最大限度降低应收款
　　对公司现金流的影响，为公司经营业务规模日益扩大所需资金提供保障。报告期内实现经营性现金流净
　　额1,887.45万元，同比大幅增长779.18%。
　　程，加强产品化的要求，提高产品复用率，提升产品交付效率、缩短交付周期，同时也加强了交付验收
　　的管理检查，提升效率。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　在数智化变革的背景下，5G、AI等技术实现快速发展，承载各种应用场景的“云、边、端”协同的边缘计算产业被推到了前沿，如何打造边缘计算生态成为关键。边缘智能连接，是万物互联、万物智联的基础；边缘数据感知，促使应用可视；边缘智能应用，助力企业高效发展。2024年公司将继续致力于为客户提供简洁的智能连接、高效的数据感知、安全的智能应用三大边缘计算核心技术能力，集成“云、边、端”协同的边缘计算生态，聚焦产业数智化应用市场。
　　一、深挖市场需求创新驱动发展
　　公司紧跟市场趋势，在“万物互联、数据处理、人工智能”三大主要应用场景里深入挖掘客户需求，不断创新产品和服务，在“融合”技术创新上进行突破，助力边缘计算网络发展。
　　1、云网融合一体化全光网络解决方案
　　公司边缘智能连接产品线在原来PON-SDWAN融合网关的基础上，又增加了FTTR-B（即企业全光组网），WiFi6+Mesh（即无线升级全覆盖）+安全+业感的融合解决方案。即云网融合一体化全光网络解决方案，通过构建安全、可知、可视的数智化边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。
　　2、打造算网业务质量感知能力
　　随着业务应用的数字化转型加速，各类数字化场景对算力基础设施专用、弹性、泛在、协同的服务能力要求也在不断提升。面对运营商提出需要加强基础网络与业务质量的监控，提升业务运营品质，资源规划部署，打造算网业务质量感知指标能力体系的要求，公司拟建设一套端到端业务质量感知保障系统，面向客户应用场景、异构算力和云网络的质量测试、业务感知测试能力。公司数据感知着力打造算网业务感知能力，满足算网业务质量监测的算网端到端业务感知监测系统，实现算网业务质量感知数据的采集与分析。
　　3、切入未来卫星通信市场
　　报告期内，公司建设卫星通信用户信息及上网日志查询系统，实现卫星通信用户信息的推送和数据查询能力。未来公司将建设针对高轨、低轨星地一体的6G融合通信网络监控、业务保障、信令分析相关系统，通过一体化数据采集对地面段、空间段、端侧等多域数据进行采集分析，对手机/汽车直连卫星、卫星物联网、卫星应急通信等高通量卫星应用场景提供可视化与智能化的业务SLA+网络监控+信令分析等支撑能力，有效提升运营商星地一体化网络管理和业务运营能力。
　　4、积极探索人工智能
　　公司已在人工智能领域进行深入投资，并于2024年成立了跨业务板块的专门AI部门，积极探索前沿技术和应用场景。公司聚焦于三大战略人工智能研发方向，通过技术创新显著提升服务效率和客户体验，开发出多项提高操作自动化和决策支持的应用解决方案。
　　方向一，构建基于运维大模型的智能化平台。
　　我们将扩展其智能化运维平台，此平台将利用物联网产生的大规模数据集，结合现有的领域大模型技术和先进的大模型算法来优化运维过程。目前，我们正在构建一个全面的智能知识库体系，该系统将通过自动化处理常见客户投诉工单，并提供即时的故障诊断与解决方案。此外，该系统还将支持运维团队的在线培训，通过模拟故障场景来提高团队的应急响应能力。通过这一平台的实施，我们旨在实现客户运维体系的智能化升级，从而提升服务质量与效率。
　　方向二，开发基于大模型的语义路由引擎。
　　此引擎结合了text2sql技术，允许运营商通过自然语言查询来直接生成SQL命令，快速准确地检索运维数据并自动生成智能报表。这种基于大模型的语义路由引擎通过提升数据处理的速度与准确性，极大增强了在处理大量数据时的效率和精确度。
　　方向三，推进AI智能体的研发。
　　公司将继续推进新一代AI客服智能体的研发，该智能体采用最新的多模态大模型技术，能够实现对客户询问的即时响应，并通过深度学习算法预测并解析客户潜在需求。预计该系统将极大提高客户满意度，同时大幅降低人工客服成本。
　　二、融合团队优势，拓展市场空间
　　（1）渗透运营商市场
　　聚焦重点省份及重点项目，突破新产品+提升市占率。拓宽四大运营商市场各省公司合作的数量，加大产品推广力度，对于重点产品将在不同的运营商和省份扩大覆盖范围，与已合作的省公司进行深层次的合作，让大数据服务和算法与客户的需求深度融合，尽快在优势市场形成突破。公司将运用大模型技术，以实现大数据服务与客户需求的深度融合，加速在优势市场的突破和市场份额的增长。
　　（2）夯实政企行业市场
　　公司建立运营商一、二、三采三级营销体系，继续夯实政企行业市场，积极建设企业智能营销体系，逐步形成三翼市场良性发展态势。公司将整合资源和优势能力，积极布局数字安全监管、应急环保、数字乡村、智慧园区、智慧消防等全栈体系的产品线，提升融合型团队的核心竞争力，积极加快政企行业数智化市场拓展步伐。
　　（3）发展大中企业市场
　　公司企业智能应用板块，基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用，实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景的智能应用收入增加，尤其是突破适合中小企业数智化变革的云数据中台的商用，使得企业智能应用和企业数据治理有机结合，报告期内公司根据客户需求优化各项SAAS应用功能，克服企业数智化投入大，收益不明显的困难，做到以企业问题解决为导向的柔性数智化转型部署方案，公司将一如既往加大这方面的投入，聚焦企业数智化转型中关于“员工”效率和“产品”营销两个场景的智能应用。
　　三、坚持组织结构优化
　　只有组织结构优化公司才能适应新的挑战，才能实现聚焦发展的战略：业务聚焦、结构聚焦、资源聚焦！各业务板块需要建立高效的组织运作机制和考核机制，注重人才的培养、储备、吸收在前沿领域的高素质人才。公司研发团队往年轻化、专业化方向建设，定制培养计划，实行导师制，增强企业的竞争力和生命力；销售方面，建立专门政企营销队伍。同时企业将建立长效激励考核制度，避免关键岗位人才流失、经营效率低下等问题，促进企业发展战略的实现。
　　公司制定了适合公司特色的考核标准，细节方面从验收、回款、新需求发掘、销售评价、事务协调、线上故障、客户满意度等多方面、多维度对员工进行考核，整体方面从公司营业收入、年度净利润、净利润增长率等指标对管理人员进行考核。公司通过一系列的机制变革（改善激励机制与约束机制）、削减成本（废除亏损部门、优化人员结构）等方式，使公司费用降低，净利润提高，争取在2024年实现公司经营发展目标。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司聚焦企业数智化改造及行业边缘智能应用市场，致力于成为中国最值得信赖的产业数智化解决方案及运营服务提供者。全力打造“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商行业、政企行业、大中企业”三大数智化市场；聚焦“万物互联、数据处理、人工智能”三大主要应用场景，助力企业数智化改造。
　　边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术的突飞猛进，云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能地往边缘下沉，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司聚焦企业数智化改造及行业边缘智能应用市场，致力于成为中国最值得信赖的产业数智化解决方案及运营服务提供者。全力打造“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商行业、政企行业、大中企业”三大数智化市场；聚焦“万物互联、数据处理、人工智能”三大主要应用场景，助力企业数智化改造。
　　边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术的突飞猛进，云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能地往边缘下沉，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用，从而满足用户对时延、智能调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势，边缘计算迅速成为了数字经济的底座之一。
　　（一）打造三大边缘计算核心能力
　　边缘智能连接，万物互联能力，是边缘计算的筋骨，是所有行业/企业数智化改造的物理基础，其表现形式为园区、工厂，矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通讯网络相互连接，形成人、机器设备之间信息互通的工业物联网。只有搭建这个物理基础，才有可能万物互联，形成行业/企业数智化。数智化越深入，连接设备的数量从少量到多样；从承载简单业务到复杂业务；重要性从附属工具到主要生产平台；安全性也从低到等保2.0以上；维护性也从被动到智能预见。
　　边缘数据感知，应用可视能力，是边缘计算的血液，是所有行业/企业数智化优化的材料基础，没有数据，数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集和分析确定管道内跑的是什么业务？什么数据？什么应用？使得行业/企业的物理网络变得清晰可见，它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作用，另一方面为数智化应用，去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据，提供数智化应用的基础素材。
　　边缘智能应用，赋能行业能力，可以比作是边缘计算的灵魂，是所有行业/企业数智化的目标所在，运用大数据、AI的能力，将万物互联产生的信息，通过数据感知梳理的标记过的数据，进行计算，最终实现人工智能，降低行业/企业的运行成本增加运营效率。
　　（二）报告期内公司主要业务结构、产品及三大应用场景
　　报告期内，公司实现营业收入16,111.50万元，较上年同期下降21.05%，实现归属于上市公司股东的净利润1,341.94万元，较上年同期下降35.19%。
　　报告期内，公司实施组织结构优化，管理及运营效率进一步提升，经营性现金流净额-1,956.95万元，较上年同期转好。
　　1.万物互联，搭建边缘计算全光网络底座
　　我国已建成全球规模最大的光纤和移动宽带网络，应用场景正从全光家庭向全光园区、全光工厂、全光城市扩展。高质量的全光接入底座，将是信息大基建的基石，保障智慧城市、智能制造、智能电网、智慧医疗等快速发展。未来，由超宽、融合、智能为特征的光接入网一定会点亮更多基于数字连接的业务创新，促进千行百业数化转型与发展。
　　公司边缘智能连接产品线为边缘算力网络搭建数据底座，积极探索高速全光网络的建设与商用的推进，积极投入参与5G前传及政企高品质专线接入等行业标准制定、技术研究与新产品研发。公司产品涵盖接入OTN、5G前后传、政企网关、FTTR网关、Mesh网关、安全网关、WIFI6路由器、SD-WAN、工业互联网关、算网一体化设备等边缘连接系统，为千行百业提供高品质连接，是行业内边缘智能连接技术和产品齐全的厂家之一。报告期内，公司荣获电信集团2022年度优秀供应商，第一名中标《中国移动吉林公司2023-2024年全省集客专业IMS接入终端设备公开招标项目》、《山东移动2023-2025年IMS语音接入设备采购项目》等，公司在移动IMS接入设备市场中占有率领先。
　　主要产品及应用场景：
　　（1）中小企业光接入一体化解决方案
　　公司通过融合企业网关为客户打造可管理、可延展、可感知、可防护的智能、安全全光网络底座，为中小企业基础通信赋能、统一管理赋能、智能组网赋能、安全业务赋能。公司通过一根光纤接入运营商的宽带、无线业务，实现中小企业一体化的基础通信网络组网；通过统一集中网管实现零配置开通，远程集中管理，业务自动下发，网络质量预警等统一管理功能；支持WiFi-Mesh、SD-WAN、FTTR等智能组网方式，零配置开通，实现中小企业务快速上线、平滑扩展；通过网关DPI插件+安全平台提供安全检测、网络行为管理、流量管理、网络行为报表等安全业务。
　　（2）低时延、高可靠控制类业务和高品质政企专线场景（SPN切片专线）
　　随着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展，市场对带宽、时延、时间同步提出10倍以上更为严苛的要求。为了满足这些严苛的需求，中国移动为此创新提出了SPN（切片分组网）新型技术体系。切片分组网络（SPN）设备的MTN技术主要应用在城域网络中，承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务，MTN技术基于不同带宽的时隙通道可以将一个物理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都彼此硬隔离，可以服务于不同的切片业务类型。在多类垂直行业和政企客户业务都需要实现切片隔离。
　　公司作为最早进入SPN切片网络研究的厂家之一，参与了SPN细粒度承载技术相关的标准制定，并且已完成了政企SPN等项目的研发，助力运营商开展大中型企业数据专线接入业务，提供安全、低时延、高可靠的边缘全光数据连接，为企业数字化和智能化转型保驾护航。
　　（3）F5G全光网络解决方案
　　为助力工业4.0智能制造的发展需求，公司发布了智慧工厂解决方案，方案以F5G技术作为全光基座，为工厂提供千兆光网的超大带宽、超低时延和高可靠性串联全架构层级，包括感知、处理和应用层多场景，以支撑层级间的数据传输，优化制造的决策质量和效率，赋能工厂海量数据，实现与工业云平台的功能对接和有效整合；通过完善和实现ONU侧开发平台方案；实现数采相关功能APP化；解决数据计算问题，引入边缘计算，通过边云协同，增强计算能力；引入TSN等低时延的网络技术，解决低时延、高可靠的工厂需求。
　　（4）酒店解决方案
　　为帮助酒店数智化升级，实现业务的云化部署，强化酒店反诈能力。边缘智能连接业务板块打造了智慧酒店安全语音解决方案，借助智慧酒店安全语音解决方案，酒店可以实现将语音控制和相关业务集中部署于运营商云端，酒店本地只需部署标准化的接入设备，极大地简化了中小企业的基础设施建设和系统维护工作，加速运营商拓展酒店市场。除了云化的特点，该解决方案还具备强大的反诈功能。针对酒店语音业务中存在的安全隐患，智慧酒店安全语音设备结合大数据平台反诈模型对异常通话进行智能识别，下发阻断策略，上报管理平台，有效地减少利用酒店语音系统进行电信诈骗的行为、降低酒店经营风险。
　　2.数据感知，应用可视
　　边缘数据感知业务板块依托强大的基础数据采集能力，提供硬件化采集、虚拟化采集和SDK等多种采集方式，融合先进的大数据分析技术，为客户提供优质的边缘数据感知，网络与数据安全的产品和服务，实现流量可视化、网络可视化和安全可视化，便于更高效地进行网络管理、故障排查、性能优化、安全监控与审计，帮助客户优化网络资源、提升网络性能和保障网络安全。公司在移动互联网和物联网的业务识别、O域和B域的数据加工、业务感知技术上在行业内领先。
　　主要产品及应用场景：
　　3.人工智能，赋能行业、企业
　　公司边缘智能应用产品线技术涵盖机器学习、AI模型和平台、大数据、人工智能、边缘计算等为行业和企业提供智能视频、智能运维、智能运营、智慧园区、应急消防、安全监管、智慧农业、数字乡村、智能营销等整体解决方案。帮助行业/企业提高运营效率、优化决策，实现数字化转型。
　　报告期内，公司成为中国电信“昆仑平台开发生态联盟”成员单位，正式签约中国联通“5G融合应用生态共创计划”，成为首届中国联通数字化软件开发者联盟成员。公司全力支撑全国两会期间运营商通信保障，并且严把验收工作，实现了电信、联通集团公众客户及物联网业务感知保障、数字化运营、重保调度等一级平台及各省级业务感知子系统、5G专网运维支撑平台、电信反诈平台等项目的验收。完成了移动网公众网络及5G专网业务感知一键智能判障的产品规划，推进了运营商网络自智及端到端智能运维一点支撑，全线赋能业务工作进程，满足了运营商降本提质增效的需求，并签单交付江苏、广东、安徽、湖南、湖北、浙江、陕西等多个局点。成都大运会期间，我司的重保应急通信保障和服务方案搭建了46个核心场馆专题保障场景，实现了5千+个无线小区和1千+重点机房的纳管保障，确保通信保障在各个方面、各个环节、各个时时段高效运作、万无一失，成功助力主办方、中国联通圆满完成本次盛会的通信保障工作。
　　报告期内，公司在边缘智能应用面向政企/行业方向取得了阶段性的成果，智慧园区完成了安全基础管理、重大危险源安全管理、安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制、特殊作业管理、封闭化管理和敏捷应急等一些产品规划，并在黔西南等地区完成产品落地及行业赋能。智慧应急连通政企两端，重点打造风险隐患双控系统、三级巡查四级预警系统、安全风险"码上查"系统、企业安全生产综合管理及预警系统、安责险、应急通、企业接入平台7个子产品，实现企业风险分级管控全过程监督，降低安全生产事故发生率，目前已在云南省实现产品落地商用。公司根据国家乡村振兴总体战略部署，围绕数字乡村共性领域，结合5G、大数据、物联网、云计算、物联网技术，构建数字乡村产品，多次参加“数字乡村”主题展，全方位的展示了公司在乡村治理数字化、乡村产业数字化、乡村数字普惠服务等重点领域取得的成果，并在浙江成功中标国家级数字乡村示范项目，且顺利完成一期交付。另外，公司将智能终端和智能作业模式，应用到农机科技自主创新过程中，在机械强农设计作品《“农机淘”数字生态服务平台》荣获了首个国家级数字乡村创新设计大赛优秀奖。同时公司也在重点打造智慧农业产品，构建基于大数据+人工智能的核心竞争力，助力中国农业面向智能化、数字化、精细化方向发展，实现“藏粮于技”的农业高质量发展，实现蔬菜类单品种产业链的数字化、品牌化、规模化、智能化发展，日前已与贵州移动完成国家级数字农业创新应用建设项目的合作。
　　（1）运营商市场
　　（2）政企市场
　　（3）大中企业，助力数智化办公
　　公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用，实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景。
　　主要产品及应用场景：
　　①企业数智化办公应用场景
　　智慧办公：微加，企业微信官方指定第三方云应用提供商，主要包括云办公、云文化、云人事等SAAS应用，帮助企业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布等办公需求。
　　智能营销：利用大数据及AI算法结合，对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数据进行挖掘、分析、标记、依据营销场景，比如线下经销、网销、私域团购、线上定制等等进行算法调整，为企业提供获客、市场策划、营销促成等提供智能应用。尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术，可以以工业元宇宙的呈现方式，引导体验销费模式。智能流程：利用低代码、数据、智能等技术，流程可视化配置，以及通过智能手段进行表单之间的数据互联互通，企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能化，为企业整体数智化做全流程的准备。
　　（三）布局三大数字化市场及经营模式
　　报告期内，公司聚焦三大数字化市场：1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、智能运维、智能视频等解决方案；2、助力政企行业“DICT”为其提供大数据应用以及数据信息安全服务；3、逐步将三大边缘计算核心能力融合到企业数智化场景中，为行业/大中企业提供数智化方案及SAAS产品。
　　1、运营商市场
　　公司多年来深耕运营商市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、智能应用”三大边缘计算能力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服务。
　　2、政企行业市场
　　近年来公司积极拓展政企行业市场，优化客户结构，建立专门政企营销队伍，开拓应急、消防、环保、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘，有针对性的进行产品优化和创新，逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。
　　政企行业主要是“DICT”集成方案为主，通过定向邀请及招标方式进行，提供综合解决方案及服务。公司根据客户对于项目所提出的技术规范、技术要求以及报价，对产品进行设计，制作技术建议书，对所需采购的硬件设备进行初步预算并采购，最终根据客户要求将初步研发的产品送至客户的技术部门进行产品测试，同时将商务部分标书送至客户的采购部参与竞标。经产品测试和商务标书均通过评审以取得订单。
　　3、大中企业市场
　　公司继续拓展大中企业市场，基于企业微信/钉钉/飞书搭建企业SaaS业务，耕耘大中企业市场的商业智能，加强对大中企业商业数据的分析和应用，完善企业内部办公的应用场景需求，尤其是针对快消品行业的智能营销，结合大数据能力，帮助企业实现私域营销升级。
　　目前主要是SAAS收费模式，按照账号数量来收费，如果企业有定制化的需求收费另算。
　　根据工业和信息化部近日发布《2023年上半年通信业统计公报》（以下简称《公报》）显示，上半年通信业整体运行平稳，各项主要指标保持较好增长态势，5G、千兆光网、物联网等新型基础设施建设加快推进，网络连接用户规模持续扩大，移动互联网接入流量较快增长。
　　截至2023年6月末全国光缆线路总长度达到6196万公里，比上年末净增238.1万公里。其中接入网光缆、本地网中继光缆和长途光缆线路所占比重分别为62.6%、35.7%和1.8%，本地网中继光缆比重同比提高0.2个百分点；全国互联网宽带接入端口数量达11.1亿个，比上年末净增3457万个。其中，光纤接入（FTTH/O）端口10.6亿个，比上年末净增3855万个，占互联网宽带接入端口的96.2%。截至6月末，具备千兆网络服务能力的10G
　　PON端口数达2029万个，比上年末净增506.5万个；我国移动电话基站总数达1129万个，比上年末净增45.2万个。其中，5G基站总数达293.7万个，占移动基站总数的26%。
　　“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，“在类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发、氢能与储能等前沿科技和产业变革领域，组织实施未来产业孵化与加速计划，谋划布局一批未来产业。
　　2023年2月20日，浙江省人民政府办公厅印发《关于培育发展未来产业的指导意见》（以下简称“指导意见”）中围绕三大科创高地建设，优先发展未来网络等9个创新基础良好、成长较快的未来产业，其中“未来网络”主要是加快智能计算理论技术和创新产品突破，探索超高速光电太赫兹通信、高速全光通信、第六代移动通信等前沿技术，推动窄带物联网增强系统与终端设备、新一代网络通信芯片及系统集成等研发及产业化，构建多模态智慧网络。
　　公司边缘智能连接产品线拥有融合通信领域国家级专家，公司通过自主创新，研发出的融合通信产品相关技术通过江苏省信产厅鉴定达到“国内领先”。公司政企网关产品拥有PON-SDWAN、专线网络质量感知等先进技术。公司在确定性网络技术方向积累了细粒度切片FGU技术，以及OSU技术，为5G+工业应用奠定了技术基础。
　　公司边缘数据感知产品线立足通信网+垂直行业数据感知和应用，在大数据接入采集、分析处理、挖掘运营、数据安全保障等领域深耕18年，具备多项“云-管-边-端”全栈ICT技术与产品，包括云、5G、AI、物联网、大数据、融合通信、安全和智慧行业类解决方案，在移动互联网和物联网的业务识别、O域和B域的数据加工、业务感知技术上在行业内领先。是国内基于信令做数据感知的能力最全的厂家之一。
　　公司深耕通信领域20多年，形成“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大边缘计算核心能力，在融合通信、SD-WAN、人工智能、5G、大数据、边缘计算等新一代信息技术域拥有多项自主知识产权的核心技术。经过多年坚持不懈的技术开发和经验积累，在行业中积累了一批稳定的客户，形成了良好的口碑和信誉。在国家积极推进产业数字化的背景下，公司聚焦5G行业及企业数智化应用推广，紧盯公司目标客户的最广泛，最痛点环节，能够为客户提供从智能连接到最终AI应用全方位的解决方案及运营服务。
　　1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
　　从事通信配套服务的关键技术或性能指标
　　接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入和无线接入等几种类型。
　　传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比特数，单位为比特/秒（bit/s）。
　　带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
　　告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
　　远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。
　　业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管理等进行远程配置。
　　拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。
　　报告期内未发生指标变动，相应技术标准也未做调整，未对公司业务产生影响。
　　2、公司生产经营和投资项目情况
　　3、通过招投标方式获得订单情况
　　4、重大投资项目建设情况

　　二、核心竞争力分析
　　公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提高团队研发创新水平，持续围绕边缘数据智能连接、数据感知、智能应用这条技术线上进行研发投入，着力提升公司大数据处理及智能应用等能力，推动研发技术向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备“5G+工业互联”等新一代信息技术领域的技术能力。
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键技术人员离职、设备或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
　　1、技术优势并协同发展
　　公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互协同的优势，在5G新一代信息技术领域利用技术基础占据先机。公司通过边缘数据智能连接搭建运营商数据管道，运用公司DPI等核心技术对管道内数据进行采集、挖掘和分析，形成有价值的信息，应用于运营商、视频、物联网、数据安全等行业，逐步在数据算法和智能算法上形成核心技术能力。
　　此外，公司也十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，包括接入型OTN产品、10GPON政企网关、安全网关等产品，智慧园区管理系统、网络安全态势感知系统、移动软终端研发项目、智能CDN研发等项目，后续也将继续加大运营商5G基站数据接入设备的解耦、国内芯片自主可控A系统、接入SPN系统、分布DPI插件、工业物联网DPI、全光WIFI（FTTR）产品等的研发，打造核心技术能力及DICT的方案能力。多个项目的持续研发有助于提升数据服务能力、丰富运营手段、优化智能推荐算法，提高公司整体运营能力，为公司持续的竞争力提供技术储备。
　　2、先发优势
　　公司边缘数据感知国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事数据采集分析行业十多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。边缘数据感知的产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进入运营商省级通信网络（通过总部集团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省长期的扩容和升级合同，为边缘数据感知拓展大数据应用提供良好基础。边缘数据感知已经采集31个省级运营商的2G/3G/4G数据，5G相关的产品已投入研发，部分已实现商用。
　　视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量、全定制化、高灵活度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承载千万级用户开展智能运营和流量精准推送服务。此外，视频智能拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软终端、视频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视频大数据应用变现。
　　3、市场优势
　　公司自设立以来一直专注于边缘智能连接、边缘数据感知和边缘智能应用服务，已充分赢得了客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关系。公司融合“产品+平台+数据服务”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。公司依托自身的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，并重视为客户提供优质的产品和质量的保证，不断提升售后服务质量与技术支持，以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续稳健的发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
　　报告期内，公司实现全国一个营销中心，九个营销大区，28个省办事处，覆盖31个省。公司深耕大数据产业链，已采集31个省级运营商的流量数据。
　　4、公司2023年半年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
　　报告期内新增计算机软件著作权23项，其中原始取得23项；发明专利5项；商标2项。另有多项专利和著作权正处于受理中，具体如下：
　　一、软件著作权统计
　　二、专利统计
　　三、商标统计

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场开拓和技术创新风险
　　公司通过“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大边缘计算核心能力，深耕运营商市场并积极拓展政府部门、大中小企业、行业大数据应用，推动政企数字化进展。在20年的发展过程中公司积累了丰富的研发经验和技术转换成功案例，构建了覆盖全国三十一个省份的营销网络，并积极开拓国际市场的营销网络。以大数据为基础的应用市场前景广阔，同时5G网络建设的加大，吸引了大量企业进入大数据产业链各细分领域，其通过创新产品或者服务等方式加入竞争，在运营商智能连接、运营商智能应用、视频智能应用方面竞争日趋激烈。未来公司能否持续与通信运营商、广电签订业务合同，具有不确定性。同时公司作为科技型企业，大数据、人工智能等相关技术发展快、研发投入大、市场需求多变，随着行业不断变化，如果公司新技术、新产品的创新不能满足市场需求，将对公司未来发展带来不利影响。针对以上风险，公司采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需求，加强各业务板块的内在联系，形成各业务板块的协同效应。（2）紧跟行业前沿技术，持续研发投入，将三大能力融合企业数智化场景中，深耕四大运营商，开拓政企行业业市场，开辟中小企业市场，优化产品结构，始终保持技术的先进性，涉足更广阔的大数据人工智能应用领域市场，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。（3）加强销售网络的延伸，以内生发展为主、兼并收购为辅，促进公司业绩的增长。（4）公司将积极进行5G网络下的各种新产品、新技术的开发，对新产品、新技术进行可行性研究，保持核心技术人员的稳定性，加强与客户的深度合作。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司充分把握核心客户的需求，公司客户主要集中在运营商。如果未来通信行业政策发生变化，对大数据及5G相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）拓宽四大运营商市场各省公司合作的数量，与已合作的省公司进行深层次的合作，让大数据服务和算法与客户的需求深度融合。（2）以合同为牵引，加强项目管理和商务流程管控，促进按时验收结算。（3）依托公司三大核心能力优势以及在运营商和广电行业积累的丰富经验，积极布局数字安监、应急环保、数字乡村、智慧园区、智慧消防等行业领域，提升融合型团队的核心竞争力，并组建专门政企营销队伍积极加快政企行业数智化市场拓展步伐。
　　3、应收账款发生坏账的风险
　　报告期末，公司应收账款1.47亿元。公司应收账款客户主要是电信运营商和传媒公司，虽然客户信誉良好，业务关系稳定，具备较好的经济实力和偿债能力，应收账款的收回有一定保障，应收账款发生坏账的风险较小。但由于公司应收账款余额较大，应收账款规模可能随着公司业务发展收入增长而增加，如果未来该等客户信用情况发生变化，公司的应收账款不能按期或无法收回，公司将面临流动资金短缺和坏账损失的风险，从而对公司盈利水平造成不利影响。为规避上述风险，公司将做好账龄分析，进一步加强应收账款管理和客户信用管理，制定严格的应收账款催收制度，成立清欠小组，加大对业务人员综合回款率的考核，并且公司后端也积极参与和配合催收。公司明确相关责任，通过深入讨论和分析，将原有应收款项目进行甄别分类，协同公司各相关部门针对具体项目制定个别措施，促进公司应收账款的及时收回，最大限度降低应收款对公司现金流的影响，为公司经营业务规模日益扩大所需资金提供保障。
　　4、原材料采购及价格波动风险
　　虽然目前芯片供应已经改善，但公司数据接入产品部分原材料在未来仍然有可能面临供应紧张、交期不稳定、价格上涨、质量达不到要求等风险，使得部分合同履行进度受到一定影响。
　　为规避上述风险，公司寻求多种芯片替代方案，现阶段已完成部分产品的研发改版，通过研发改版，采购公关，采用国
　　产芯片、销售策略等方式保障整体的交付，公司未来将继续完善供应链风险应对机制，拓宽采购渠道，一定程度上保障货源稳定，同时做好市场行情分析，预判未来供需关系和采购周期，提前规划，做好物资采购与储备工作，规避风险，降低原材料采购及价格波动风险。
　　5、公司未决诉讼仲裁带来的风险
　　报告期内，张建强诉公司及公司之子公司博瑞得科技有限公司(以下简称“博瑞得公司”)之股权转让纠纷案以及公司子公司成都视达科信息技术有限公司与联营企业南宁趣享文化传媒有限公司的股权纠纷案，因法院、仲裁庭尚未作出裁决，且未能取得联营企业重庆贝特公司、南宁趣享公司2022年度、2023年半年度的财务数据，中汇会计师事务所对公司2022年度财务报告出具“保留意见”审计报告。若上述事项未能解决，可能对公司后期的经营产生不利影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将积极应诉及推进反诉，保护公司的合法权益，密切关注本案的进展情况，及时履行信息披露义务。（2）公司将与对方积极协商沟通，坚持核查贝特公司净利润以及安全业务净利润等，保护公司股东权益。（3）公司将完善法律事务工作，强化风险意识，优化项目投后管理体制，保障经营安全，从体系上达到预防和降低诉讼风险。 收起▲