一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内主要经营情况　　初灵聚焦企业（行业）数智化应用市场，致力于建设“云-边-端”协同的企业智算网生态，全面提升企业数字化、智能化能力。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大企业智算核心能力；布局“企业、行业、国际”三大数智化市场；聚焦“智能互联、数据处理、AI应用”三大主要应用场景，助力企业（行业）数智化建设。　　2025年上半年，公司以更聚焦的战略方向，结合业务发展需求果断推进组织架构优化，使2025年半年度整体营业总成本下降20.19%，其中管理费用下降24.06%，研发费用下降36.94%。... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内主要经营情况
　　初灵聚焦企业（行业）数智化应用市场，致力于建设“云-边-端”协同的企业智算网生态，全面提升企业数字化、智能化能力。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大企业智算核心能力；布局“企业、行业、国际”三大数智化市场；聚焦“智能互联、数据处理、AI应用”三大主要应用场景，助力企业（行业）数智化建设。
　　2025年上半年，公司以更聚焦的战略方向，结合业务发展需求果断推进组织架构优化，使2025年半年度整体营业总成本下降20.19%，其中管理费用下降24.06%，研发费用下降36.94%。2025年第二季度公司业绩回暖，第二季度实现营业收入5,989.22万元，同比上升42.02%。整个半年度利润增加，经营现金流持续优化，经营活动产生的现金流净额1,093.56万元，同比增加2,388.35万元。
　　2025年，公司将以AI与网络的深度融合为核心战略，推动网络基础设施实现从“连接通道”到“价值创造平台”的跨越式演进。未来的网络将不仅是传输数据的管道，更是能够主动感知业务意图、智能调度资源、并实时生成解决方案的智能化生命体。在这一愿景下，公司充分整合智算网络三大核心能力，全面聚焦“AI+算网一体化”的技术创新与产品升级，致力于为企业客户打造新一代的智能算力服务引擎，赋能千行百业高效实现数字化与智能化转型。市场布局上，公司坚持“夯实运营商市场,大力突破企业和国际市场”的总方向。在巩固通信市场优势的同时，将更深入切入金融、工业、医疗等重点行业场景，并加速国际化业务拓展步伐，为更多企业（行业）客户提供端到端智能解决方案。
　　（二）初灵主要业务结构、产品及应用场景
　　1.智能企业网--企业全光网络解决方案
　　企业（行业）的网络要向AI时代全光底座演进，需要对相关的网络架构、应用技术等进行优化和细化，解决泛在灵活的接入和智能场景的逐步叠加、弹性敏捷的业务感知与网络资源调度、安全可靠网络与业务流量内生安全态势、网络绿色低碳等关键问题。
　　对此，初灵创新推出全新的智能企业网，以光纤为介质，运用FTTO、SPN、Wi-Fi6等为主的第五代固定接入技术构建企业网络。统一承载企业生产控制数据、生产传感数据、视频监控数据、办公数据、语音通话数据等多种业务流。
　　主要技术及应用场景：
　　（1）大中型企业：智能企业全光环网
　　目前大中型企业传统网络的核心问题在于“静态架构与动态业务的矛盾”存在架构灵活性欠缺、运维安全能力低、业务支撑能力不足、成本资源浪费突出等问题，公司推出“电信级”智能企业全光环网，依托SEN（网络智能体）+SPN-FTTO（切片分组全光）+DPI（深度包解析）技术，实现万兆全域覆盖与WiFi无缝漫游。针对企业数字化智能化业务拓展需求，智能企业全光环网以极简二层环网络、安全便捷扩容、多业务软硬切片分组及智能运维的优势提供有力支撑。在SPN切片专线技术方面初灵是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的公司。
　　（2）中小型企业：云网融合+智能管理
　　基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求，中小型企业需转向“云网融合+智能管理”的新型网络架构，以更低成本实现网络性能、安全、运维的全面升级，公司为中小企业打造基于FTTO全光组网技术构建新一代企业内网架构，通过SD-WAN能力打通企业分支互联，借助SEN企业网络智能体（云端部署）为企业提供智能网络运维、网络安全防护、业务管理调度、网络管理可视四大能力，从而构建一张极简、自智、可运营的智能企业网。
　　（3）SEN（SmartEnterpriseNetwork）企业网络智能体
　　SEN企业网络智能体重点打造企业网络性能质量可视能力，构建网络感知分析模型，促进网络与行业场景深度融合，提供企业网络运维、自智服务能力、业务调度能力，重点围绕企业重点业务感知进行评估、监控、预警，对质差故障进行端到端故障定位，提升网络/业务感知，基于安审插件、智能安全防护插件、业务智能管理插件，企业流量流向监测，构建可靠的安全防控识别监测体系。智能体由网络运维、网络可视、业务管理、安全防护四个AIAgent组成。
　　2.迎合未来扩展：面向未来AI，轻松升级成企业智算网
　　智算网络解决方案，以“算网深度融合”为核心架构，面向未来AI技术演进需求，智能企业网可灵活升级为企业级智算网，同时支持边缘算力向生产现场、末端场景的深度部署，为多行业提供“算力可调度、网络可协同、应用可落地”的全栈式智能化服务。
　　算网主机作为核心枢纽，集成GPU、CPU等多类型算力芯片，承担算力应用与数据转发任务；边缘算力深度渗透生产车间等现场场景，实现数据本地化处理；末端场景则通过设备接入与感知。同时，依托SEN企业网络智能体、业务与算力双调度能力及跨域云漫游功能，搭配智能切片分组主干环网，实现“算力、网络、数据”全域协同。
　　3、企业AI智能体（数字员工）：从“效率工具”到“业务伙伴”，赋能全场景运营
　　在数字化转型加速的背景下，企业对效率、精准度和适应性的需求日益提升，而AI智能体凭借自主学习、动态决策等核心能力，成为解决传统运营痛点、驱动业务升级的关键工具。
　　近几年，初灵股份加速AI技术与业务场景融合，围绕企业“降本增效、决策升级、体验优化、竞争突围”四大核心需求，打造多场景AI应用，帮助企业构建数字员工集智平台。
　　业务流程助理（流程搭建数字员工）：无代码+AI，是面向企业和组织的个性化应用搭建平台，无需代码能力即可快速部署上线；可覆盖财务、人事、制造、销售、工程、行政等场景，打造企业专属数字化系统，让企业轻松实现业务数字化、线上化转型升级。
　　企业文化助理（人资文化数字专员）：一站式企业文化数字化平台，集社区、关怀、勋章、投票、内刊、动态、相册、活动、年会、积分管理等功能于一体，让文化从碎片化到具体化，打造有温度的企业。
　　私域营销助理（VIP客户私域营销数字专员）：基于企业微信，实现对客户的统一管理，快速触达客户，通过各种运营工具对客户开展营销，提升用户粘性、复购率及品牌忠诚度。
　　知识问答助理（企业知识/经验整理数字专员）：通过构建大模型+领域知识库，打造知识大脑，促进知识共享，解决相关知识获取不便捷、为一线建立智能的优化经验和知识的沉淀。
　　ECDN助理（企业信息发布数字专员）：新一代数字信息发布播控平台是利用现代信息技术，来实现对分布在不同地理位置的显示屏进行内容管理和控制的应用系统。同时可结合人工智能和大数据分析等功能，进一步提高内容发布的精准度和效率，为用户提供更加个性化的观看体验。
　　技术底座坚实，支撑快速迭代
　　所有AI智能体均基于初灵“EDPP企业数据处理平台+EMAAS企业多模态模型服务”两大底座构建：EDPP企业数据平台（EnterpriseDataProcessingPlatform），是由初灵股份独立研发的企业级大数据综合技术支撑平台，作为企业数据管理的核心中枢，“EDPP”平台具备强大的数据采集、清洗、存储、调用、分析及共享能力，可全面处理企业所需的网络数据、业务数据以及系统（涵盖生产、安全、告警等）数据。平台不仅为当前AI应用提供了可扩展性保障，还为未来企业跨多IT系统的AI智能化应用规划奠定了数据统一性基础，并可根据企业业务发展需求逐步扩容，成为企业AI应用的数据基石。EMAAS平台基于算力网络实现应用场景，汇聚全方面的异构资源纳管能力，实现了覆盖物理层、基础层、数据使能层、模型使能层、应用使能层为一体的标准化MAAS平台。支持虚拟化异构资源调度和算力资源动态分配,实现数据标注、模型训练、应用可视化编排，构建完整MAAS平台。支持企业快速搭建场景智能体（如运维监控Agent、财务分析Agent、采购分析Agent等），满足企业个性化需求。
　　（三）全国服务体系：全周期护航，保障方案落地效果
　　为确保数智化方案“从需求到落地”的闭环，公司构建了覆盖全国的服务网络：
　　组织架构完善：设立1个营销中心、5个营销大区、28个省级办事处，配套6个交付支撑大区、28个省级驻地交付团队，实现31个省（自治区、直辖市）服务全覆盖；
　　服务能力全面：提供“需求调研-方案设计-部署实施-运维优化”全周期服务，针对大中型项目成立专项小组，中小企业客户可通过400热线、在线客服快速获取技术支持。
　　（四）公司主要面对的市场及经营模式
　　1.行业市场
　　公司多年来深耕运营商行业市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、AI应用”三大企业智算核心能力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服务。公司积极优化客户结构，开拓金融、医疗、应急、消防、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘，有针对性地进行产品优化和创新，逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。
　　2.企业市场
　　公司持续拓展企业市场，为企业提供企业智算网解决方案，全面提升企业数字化、智能化能力，优化其业务流程、提升运营效率、增强决策能力和改善客户体验，从而在快速变化的市场环境中保持竞争力和持续增长。
　　3.国际市场
　　国际市场方面，组建专门小组，将“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案，以及快速响应的数据处理与计算能力推向新加坡、印度和印尼等海外市场。
　　1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
　　从事通信配套服务的关键技术或性能指标
　　接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入和无线接入等几种类型。
　　传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比特数，单位为比特/秒（bit/s）。带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
　　告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
　　远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。
　　业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管理等进行远程配置。
　　拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。
　　2、公司生产经营和投资项目情况
　　3、通过招投标方式获得订单情况
　　4、重大投资项目建设情况

　　二、核心竞争力分析
　　公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提高团队研发创新水平，持续围绕数据智能连接、数据感知、AI应用这条技术线上进行研发投入，着力提升公司数据处理及AI应用等能力，推动研发技术向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备F5G、数据端到端感知、AI等新一代信息技术领域的技术能力。
　　随着国产操作系统的发展，加强本土技术的自主可控变得越发重要。公司参与多项通信技术标准协议制定，并拥有多项自主可控技术，除了与阿里的龙蜥操作系统完成兼容性认证之外，也已与其他重要的国产操作系统，如欧拉操作系统和天翼云操作系统CTyunOS等，完成了深度适配工作。这些合作不仅展现了我们对国产软件生态的支持，也为我们的客户提供了更广泛的选择，确保了技术的多样性和系统的稳定性。
　　公司AI小组发布了算网一体机、算力调度平台、智能视频监控平台，并打造了算网一体机+算力调度平台+智能视频监控平台的融合解决方案。并于报告期内成功中标中移终端公司《中国移动通信集团终端有限公司2025年至2028年深度定制年深度定制全光组网融合终端Pro系列产品采购项目》，为公司在企业数智化市场的拓展、构建企业智能算网一体迈出重要一步。
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键技术人员离职、设备或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
　　1、技术优势并协同发展
　　公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互协同的优势，在行业/企业数智化领域利用技术基础占据先机。公司十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，完成了企业智能全光环网、SEN企业网络智能体等项目的研发，后续将继续加大在AI、算力、智能体等前沿创新科技方面的投入，打造全新的企业市场智算能力。
　　2、先发优势
　　公司是国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事数据采集分析行业十多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。公司数据感知的产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进入运营商省级通信网络（通过总部集团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省长期的扩容和升级合同，为公司拓展大数据应用提供良好基础。公司具备对移动网络业务深入理解能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力；尤其是业务感知在运营商多局点布局，具备可持续打造竞争力的广泛市场基础。
　　公司视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量、全定制化、高灵活度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承载千万级用户开展智能运营和流量精准推送服务。此外，公司拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软终端、视频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视频大数据应用变现。
　　3、市场优势
　　公司自设立以来一直专注于智能连接、数据感知和智能应用服务，已充分赢得了客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关系，多次荣获客户优秀供应商表彰。公司融合“产品+平台+数据服务”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。公司依托自身的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，并重视为客户提供优质的产品和质量的保证，不断提升售后服务质量与技术支持，以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续稳健地发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
　　4、公司2025年半年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
　　报告期内，新增计算机软件著作权7项，其中原始取得7项；发明专利6项。另有多项专利和著作权正处于受理中，具体如下：
　　一、软件著作权统计
　　（二）专利统计

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场开拓和技术创新风险
　　公司通过“智能连接、数据感知、AI应用”三大企业智算核心能力，深耕运营商市场并积极拓展行业、大中企业、海外市场，推动行业/企业数智化建设。在20多年的发展过程中公司积累了丰富的研发经验和技术转换成功案例，构建了覆盖全国三十一个省份的营销网络，也积极开拓国际市场的营销网络。随着AI等前沿科技的迅速发展，以大数据为基础的AI应用市场前景广阔，大量企业纷纷加入新型数字基础设施建设及AI应用的布局，推动算力网络升级和AI大模型训练，将AI技术深度融合进产品或者服务增加竞争力。目前国内运营商市场竞争激烈，未来公司能否持续与运营商保持签单量，具有不确定性。同时公司作为科技型企业，研发投入较大，大数据、人工智能等相关技术发展快、市场需求也多变，随着行业不断变化，如果公司新技术、新产品的创新不能满足市场需求，将对公司未来发展带来不利影响。
　　针对以上风险，公司采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需求，加强各业务板块的内在联系，形成各业务板块的协同效应。（2）紧跟行业前沿技术，组建AI小组，持续研发投入，将三大能力融合企业数智化场景中，深耕四大运营商，开拓大中企业市场，优化产品结构，始终保持技术的先进性，涉足更广阔的大数据AI应用领域，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。（3）加强销售网络的延伸，以内生发展为主、兼并收购为辅，促进公司业绩的增长。（4）公司将积极进行算网融合下的各种新产品、新技术的开发，对新产品、新技术进行可行性研究，保持核心技术人员的稳定性，加强与客户的深度合作。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司充分把握核心客户的需求，公司客户主要集中在运营商。如果未来通信行业政策发生变化，对大数据及5G相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）拓宽三大运营商市场各省公司合作的数量，与已合作的省公司进行深层次的合作，让大数据服务和算法与客户的需求深度融合。（2）以合同为牵引，加强项目管理和商务流程管控，促进按时验收结算。（3）依托公司三大核心能力优势以及在运营商和广电行业积累的丰富经验，积极拓展大中企业市场及国际市场，提升融合型团队的核心竞争力。
　　3、应收账款发生坏账的风险
　　报告期末，公司应收账款1.06亿元。公司应收账款客户主要是电信运营商，虽然客户信誉良好，业务关系稳定，具备较好的经济实力和偿债能力，应收账款的收回有一定保障，应收账款发生坏账的风险较小。但由于公司应收账款余额较大，应收账款规模可能随着公司业务发展收入增长而增加，如果未来该等客户信用情况发生变化，公司的应收账款不能按期或无法收回，公司将面临流动资金短缺和坏账损失的风险，从而对公司盈利水平造成不利影响。为规避上述风险，公司将做好账龄分析，进一步加强应收账款管理和客户信用管理，制定严格的应收账款催收制度，成立清欠小组，加大对业务人员综合回款率的考核，并且公司后端也积极参与和配合催收。公司明确相关责任，通过深入讨论和分析，将原有应收款项目进行甄别分类，协同公司各相关部门针对具体项目制定个别措施，促进公司应收账款的及时收回，最大限度降低应收款对公司现金流的影响，为公司经营业务规模日益扩大所需资金提供保障。
　　4、原材料采购及价格波动风险
　　虽然目前芯片供应已经改善，但公司边缘智能连接产品部分原材料在未来仍然有可能面临供应紧张、交期不稳定、价格上涨、质量达不到要求等风险，使得部分合同履行进度受到一定影响。
　　为规避上述风险，公司寻求多种芯片替代方案，现阶段已完成部分产品的研发改版，通过研发改版，采购公关，采用国产芯片、销售策略等方式保障整体的交付，公司未来将继续完善供应链风险应对机制，拓宽采购渠道，一定程度上保障货源稳定，同时做好市场行情分析，预判未来供需关系和采购周期，提前规划，做好物资采购与储备工作，规避风险，降低原材料采购及价格波动风险。
　　5、公司未决诉讼仲裁带来的风险
　　报告期内，张建强诉公司及公司之子公司博瑞得科技有限公司（以下简称“博瑞得公司”）之股权转让纠纷案因法院、仲裁庭尚未作出裁决，且未能取得联营企业重庆贝特公司2024年度的财务数据，立信中联会计师事务所对公司2024年度财务报告出具“保留意见”审计报告。若上述事项未能解决，可能对公司后期的经营产生不利影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将积极应诉及推进反诉，保护公司的合法权益，密切关注本案的进展情况，及时履行信息披露义务。（2）公司将与对方积极协商沟通，坚持核查贝特公司净利润以及安全业务净利润等，保护公司股东权益。（3）公司将完善法律事务工作，强化风险意识，优化项目投后管理体制，保障经营安全，从体系上达到预防和降低诉讼风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　公司聚焦行业/企业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“行业、企业、国际”三大数智化市场；聚焦“智能互联、数据处理、AI应用”三大主要应用场景，助力行业/企业数智化改造。　　（一）产业数智化——行业/企业智能网络建设　　随着AI、5G、物联网、大数据等新兴技术的飞速发展，企业面临的网络环境日益复杂多变。远程办公、云应用的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司聚焦行业/企业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“行业、企业、国际”三大数智化市场；聚焦“智能互联、数据处理、AI应用”三大主要应用场景，助力行业/企业数智化改造。
　　（一）产业数智化——行业/企业智能网络建设
　　随着AI、5G、物联网、大数据等新兴技术的飞速发展，企业面临的网络环境日益复杂多变。远程办公、云应用的广泛普及以及海量设备的接入，使得企业对网络的带宽、稳定性和灵活性提出了前所未有的高要求。产业界正加速向智能化、虚拟化、高效能的新型网络架构转型，以适应数字化时代的业务发展节奏。
　　在数字化转型的大背景下，国家出台了多项政策以推动企业网络升级与数智化发展，旨在提升企业运营效率、促进创新并增强市场竞争力。
　　1、2024年 3月，《2024年国务院政府工作报告》提出：深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。我们要以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。
　　2、《2024年通信业统计公报》显示：
　　1）行业数智化转型升级
　　2024年，完成包括云计算、大数据、移动物联网、数据中心等在内的新兴业务收入4348亿元，比上年增长10.6%，在电信业务收入中占比由上年的21.6%提升至25%，拉动电信业务收入增长2.5个百分点。其中，云计算、大数据、移动物联网业务收入比上年分别增长13.2%、69.2%和13.3%。
　　2）科技创新能力持续提升
　　面向数字化、智能化转型新阶段，积极推动研发模式、组织体系等重构，2024年投入研发费用同比增长5.1%，高出收入增速1.9个百分点。关键领域创新持续取得突破，5G标准必要专利声明全球占比超40%，空芯光纤、高速光电模块器件研制取得新进展，万兆光网启动试点。低空智联网、海洋通感一体、星间及星地通信等加快建设应用。自研AI大模型多项能力实现升级，在客服、政务、文旅、工业、智慧城市等领域规模化应用进程加快。
　　3）5G网络建设深度覆盖
　　截至2024年底，全国移动电话基站总数达1265万个，比上年末净增102.6万个。其中，4G基站为711.2万个，比上年末净增81.8万个；5G基站为425.1万个，比上年末净增87.4万个。5G基站占移动电话基站总数达33.6%，占比较上年末提升4.5个百分点。
　　基于现代企业对网络的高性能、高可靠性、高安全性以及易管理性的需求，公司边缘智能连接产品线面向政企、中小企业接入市场推出的云网融合一体化全光网络解决方案，结合了多项先进技术，包括10G PON-SDWAN、FTTR-B（企业全光组网）、Wi-Fi6+Mesh（无线升级全覆盖）以及安全技术等，旨在为企业构建安全、可知、可视的数智化全光网络底座，提供全面、高效、可靠的网络服务。
　　（二）产业数智化——企业/行业数据感知及AI应用
　　2024年，随着AI的快速发展，大数据+AI作为创新生产要素，其发展受到国家政策的高度重视，2024年《政府工作报告》明确提出开展“人工智能+”行动，推动人工智能技术深度赋能千行百业，同时强调数据要素的市场化配置改革，释放数据价值。与此同时，各行业围绕大数据+AI应用进行了一系列产业布局，行业需求前景广阔。
　　1）运营商行业
　　运营商作为数字经济发展的主力军，承担着数据流通、算力网络建设等关键任务。2024年，国家通过政策引导运营商加速5G-A、6G等新一代通信技术的研发与应用，推动网络数字化改造。
　　2024年2月27日工信部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》中指出强化工业数据安全保护，推动数据安全技术在通信网络中的应用，要求运营商加强数据安全管理，提升数据流通的安全性。
　　2024年11月21日国家数据局关于印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》中指出建设可信数据空间，促进数据要素市场化流通，推动运营商构建数据流通基础设施，探索数据要素市场化配置新模式。
　　2）卫星通信行业
　　2024年1月4日，由国家数据局等17个部门发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》指出要推动卫星遥感、导航等数据与行业数据融合，释放数据要素价值。促进卫星通信在农业、气象、防灾减灾等领域的规模化应用，形成新的经济增长点。
　　2025年1月6日国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发《国家数据基础设施建设指引》指出推动传统网络设施优化升级，有序推进5G网络向5G-A升级演进，全面推进6G网络技术研发创新。在东中西部地区均衡布局国际通信出入口局，加快扩展国际海缆、陆缆信息通道方向。建设时延确定、带宽稳定保障、传输质量可靠的确定性网络。布局“天地一体”的卫星互联网。
　　中国电信指出积极推动高中低轨协同的卫星移动通信系统建设，2024年底手机直连卫星用户超 240万。
　　3）工业互联网行业
　　2024年，我国出台多项政策推动工业互联网大数据与人工智能（AI）的深度融合，旨在加速新型工业化进程。如各地政府的《“人工智能+”行动计划》。
　　公司的数据感知及AI应用专注于深入挖掘企业和各行各业的实际需求。通过集成边缘计算能力和网络以及业务质量的感知技术，能够为客户提供清晰的可视化智能应用，这些应用已经深入到算力和网络的融合操作、工业互联网、移动通信卫星服务等多个关键领域，也包括关键时刻的应急反应、智能反诈骗、数据安全监测、工业园区的高效管理，以及农业和农村发展等众多行业领域。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司聚焦行业/企业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“行业、企业、国际”三大数智化市场；聚焦“智能互联、数据处理、AI应用”三大主要应用场景，构建安全、可知、可视的数智化全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，助力企业（行业）实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。
　　边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术和AI大模型的突飞猛进，云端的算力资源也呈几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能地往边缘下沉，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用，从而满足用户对时延、智能调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势，边缘计算迅速成为了数字经济的底座之一。
　　智能连接，万物互联能力，是边缘计算的筋骨，是所有行业/企业数智化改造的物理基础，其表现形式为园区、工厂，矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通信网络相互连接，形成人、机器设备之间信息互通的工业物联网。只有搭建这个物理基础，才有可能万物互联，形成行业/企业数智化。数智化越深入，连接设备的数量从少量到多样；从承载简单业务到复杂业务；重要性从附属工具到主要生产平台；安全性也从低到等保2.0以上；维护性也从被动到智能预见。数据感知，应用可视能力，是边缘计算的血液，是所有行业/企业数智化优化的材料基础，没有数据，数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集和分析确定管道内跑的是什么业务？什么数据？什么应用？使得行业/企业的物理网络变得清晰可见，它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作用，另一方面为数智化应用，去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据，提供数智化应用的基础素材。
　　AI应用，赋能行业能力，可以比作是边缘计算的灵魂，是所有行业/企业数智化的目标所在，运用大数据、AI的能力，将万物互联产生的信息，通过数据感知梳理的标记过的数据，进行计算，最终实现人工智能，降低行业/企业的运行成本增加运营效率。
　　（一）公司主要业务结构、产品及应用场景
　　1.智能连接，搭建行业/企业网络底座
　　公司智能连接产品线提供数智化变革的基础边缘计算网络，是算力基础设施和AI生态中的重要一环，主要应用场景有两块：第一，政企高品质专线接入。这里的政企主要指党政军、金融机构等重点场所，他们的要求是低时延、高可靠、高安全的品质网络连接，而且全国各地分支机构多，需要总部、各分支机构间相互连接（也就是组网）形成企业内部的局域网。像这类客户我们提供如OTN精品专线、SPN切片专线等的高值的通信网络传输产品。第二，中小企业互联网接入，中小企业、沿街商铺等相交于前面所说的重点应用场所，他们对于网络的要求没有那么高，而且也比较少的组网需求，这类客户我们根据他们不同的网络性能需求提供政企网关、PON-SDWAN等互联网精品专线产品。
　　主要产品及应用场景：
　　（1）政企高品质专线
　　①OTN精品专线
　　随着产品演进SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，公司的接入型 M-OTN设备全面支持光业务单元（OSU）技术，采用更小的时隙粒度（Mbps级），支持海量的弹性硬管道连接，提供可承诺的确定性低时延，完善的端到端 OAM功能，满足城域网专线承载场景的高品质需求。接入型M-OTN也是F5G Advanced领域的关键技术产品。
　　②SPN切片专线
　　中国移动由PTN专线逐步升级到SPN切片专线。切片分组网络（SPN）设备的MTN技术主要应用在城域网络中，承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务，MTN技术基于不同带宽的时隙通道可以将一个物理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都彼此硬隔离，可以服务于不同的切片业务类型（如eMBB、URLLC、MIoT和V2X）。随着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展，多类垂直行业和政企客户业务也需要实现切片隔离。公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的公司。
　　（2）中小企业互联网专线：
　　①PON-SDWAN云网融合
　　基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求，我们在SD-WAN基础上融合了10GPON接入技术，为用户实现一键组网，云网融合业务统一监控和管理。通俗点讲就是：一台设备，可以实现电脑/手机通过有线/无线连网络，连电话机，上云，各分支机构组网互联，不需要铺设好几台设备去满足这些需求，这样大幅简化了客户侧接入网络复杂性，降低了部署和运维成本。同时我们加入防火墙安全上云、网络管控平台软件等产品和服务，增加了产品附加值，提高产品竞争力。
　　未来，期望PON SD-WAN能作为算网基础设施预布局的一环，以云网融合为核心理念，通过调用云内丰富的应用提升传统网络的服务能力，让PON SD-WAN作为载体将云内的服务能力延伸至企业侧，构建一张贯穿云上、云下的高性能、高安全、高可靠的云化网络，为千行百业的云化升级提供行业专属的云网融合一体化解决方案。
　　2.数据感知，应用可视
　　公司数据感知产品线为各行各业提供优质的大数据感知，大数据平台，网络与数据安全。其技术涵盖数据采集（DPI）、数据分析技术、数据资产管理和数据中台、4/5G数据融合感知分析、语音业务感知分析、物联网大数据分析R3.0，网络安全态势感知、智慧短信、电信反诈等软件及服务以及公司运用信令和云计算技术，为客户提供网络监测维护优化解决方案和增值业务与应用。
　　主要产品及应用场景：
　　3、AI应用，赋能行业
　　公司智能连接、数据感知能力都在为最终的AI应用打基础，应用是整个行业/企业数字化的最终目的。
　　针对运营商行业的主要产品及应用场景：
　　针对运营商行业——业务可感知的算力网络，在端到端的感知上公司在行业内是具有非常大的技术优势，整体销售额在应用板块占比较高。这些应用主要是针对运营商4、5G网络性能分析/用户感知分析/专线业务质量分析/移动通讯卫星服务以及最近重点布局的新业务算力和网络的融合操作。在移动网业务感知平台我们融入了AI分析能力，用于提高用户感知、提升网络自智水平、高效处理投诉、预测用户满意度，打造“智能化”的网络感知系统。
　　公司为运营商大屏视频提供端到端控制的播控、计费、CDN、媒资基础技术平台以外，还结合大数据、人工智能技术，建立为运营商用户智慧经营整体解决方案，包括灵活计费、AI智图、智能推荐、运营助手等，致力于单视频用户的降本增效，同时形成运营商、新媒体和广电并重的市场布局。
　　针对其他行业的主要产品及应用场景：
　　目前我们主要面向三个行业：①农业农村，如农产品单品种种植的从播种、灌溉、施肥、出售、加工农副产品的产销一体化系统、乡村治理建设；②智慧应急，主要是政府、企业的安全生产管理。连通政企两端，落实企业全员安全生产，助力政府精准执法与监管。③智慧园区，实现安全生产监管/环保监测/应急指挥调度/能耗管理等数字化、智能化、信息化管控。
　　针对大中企业提供的SAAS产品：
　　公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用，实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景。
　　智慧办公：微加，企业微信官方指定第三方云应用提供商，主要包括云办公、云文化、云人事等SAAS应用，帮助企业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布等办公需求。
　　智能营销：利用大数据及AI算法结合，对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数据进行挖掘、分析、标记、依据营销场景，比如线下经销、网销、私域团购、线上定制等等进行算法调整，为企业提供获客、市场策划、营销促成等提供智能应用。尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术，可以以工业元宇宙的呈现方式，引导体验消费模式。智能流程：利用低代码、数据、智能等技术，流程可视化配置，以及通过智能手段进行表单之间的数据互联互通，企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能化，为企业整体数智化作全流程的准备。
　　二、公司主要面对的市场及经营模式
　　报告期内，公司业务主要分三步走：1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、智能运维、智能视频等解决方案；并助力其他行业“DICT”为其提供大数据应用以及数据信息安全服务；2、逐步将三大边缘计算核心能力融合到大中企业数智化场景中，为大中企业提供智算网络、AI应用解决方案及SAAS产品。3、拓展国际市场，将公司的智能产品销往海外。
　　1.行业市场
　　公司多年来深耕运营商行业市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算能力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服务。公司积极优化客户结构，开拓应急、消防、农业农村、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘，有针对性地进行产品优化和创新，逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。
　　2.大中企业市场
　　公司持续拓展大中企业市场，为企业提供数智化综合解决方案，旨在为企业提供“智能连接+智能底座+智能平台+AI大模型+智能应用”5大能力，来优化其业务流程、提升运营效率、增强决策能力和改善客户体验，以实现企业的数字化和智能化，从而在快速变化的市场环境中保持竞争力和持续增长。
　　3.国际市场
　　国际市场方面，组建专门小组，将“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案，以及快速响应的边缘数据处理与计算能力推向新加坡、印度和印尼等海外市场。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求
　　公司和全国70%以上省级通信运营商发生过商业合作，办事处遍及31个省，为运营商行业客户提供公司边缘计算中“智能连接、数据感知、智能应用”三大能力的产品和系统。
　　1、智能连接
　　主要产品包括5G前传系统、中小企业互联网专线接入系统、政企高品质专线接入系统、融合通信系统等，在智能连接产品线中，融合通信网关产品在三大运营商市场处于领先地位：自2012年中国电信首次招标A8型天翼政企网关至今，均入围该项目，市场占有率位居前二；中国移动集团2017首次招标P型融合企业网关至今，均入围该项目，发货额领先；2021年、2022年成功进入中国联通集团商城采购，并在10个联通省份实现二采入围，市场占有率领先。IMS接入产品在中国移动市场占有率第一。其他政企客户、中小客户数据连接系统，在运营商行业市场，历史合作总量占据前三位。
　　2023年公司助力中国电信安全公司推出基于“基础云网能力+安全新赋能”的互联网DNS安全接入方案——天翼安全猫。产品服务覆盖全国31个省份，聚焦中小微企业、商客、教育、政府等行业，提供绿色上网、支付安全、监控安全、组网安全的“安全上网一揽子解决方案”，并给出专业处置建议。公司深耕行业20多年，参与多项通信技术标准协议制定，是行业/企业里面智能连接方案和技术最完备的公司之一。目前重点投入用国产替代芯片研发一代自主可控的支持OSU三平面接入OTN、支持小颗粒的接入SPN、安全网关、带DPI插件SDWAN网关、算网一体化系统、F5G新一代全光接入网等等。
　　2024年公司联合运营商发布AI算力网关，为大中企业提供企业内部全光局域网络基础上强化企业侧的AI算力，确保AI处理能力在云、边、端之间合理分布，提升企业侧智能化处理企业各项IT业务的能力。
　　2、数据感知
　　主要产品包括4G/5GDPI、大数据平台、汇聚分流、行业DPI、物联网数据感知平台、安全态势感知、业务感知等等，其中4GDPI位于行业前三、物联网数据感知位于行业前二，是国内基于信令做数据感知的能力最全的厂家之一。公司数据感知目前拥有25000个应用＆协议识别特征的能力，具备强大的新协议识别技术。
　　3、智能应用
　　公司专注于深入挖掘企业和各行各业的实际需求。通过集成边缘计算能力和网络以及业务质量的感知技术，我们能够为客户提供清晰的可视化智能应用，这些应用已经深入到算力和网络的融合操作、工业互联网、移动通讯卫星服务等多个关键领域，也包括关键时刻的应急反应、智能反诈骗、数据安全监测、工业园区的高效管理，以及农业和农村发展等众多行业领域。公司在端到端的感知技术上具备对移动通信全网深入挖掘分析能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力。
　　主要产品包括智能运维、用户智能运营、AI平台、智能CDN、智能视频、视频软终端、AI制图等等，其中智能大屏CDN位于行业第四，软终端位于行业前二，用户智能运营位于行业前二，目前重点投入研发行业智能应用场景、智能营销、智能防欺诈、数据安全生命周期管理。
　　1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
　　从事通信配套服务的关键技术或性能指标
　　接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入和无线接入等几种类型。
　　传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比特数，单位为比特/秒（bit/s）。带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
　　告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
　　远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。
　　业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管理等进行远程配置。
　　拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。
　　2、公司生产经营和投资项目情况
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提高团队研发创新水平，持续围绕边缘数据智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用这条技术线上进行研发投入，着力提升公司数据处理及AI应用等能力，推动研发技术向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备F5G、数据端到端感知、AI等新一代信息技术领域的技术能力。
　　随着国产操作系统的发展，加强本土技术的自主可控变得越发重要。报告期内，公司参与多项通信技术标准协议制定，并拥有多项自主可控技术，除了与阿里的龙蜥操作系统完成兼容性认证之外，也已与其他重要的国产操作系统，如欧拉操作系统和天翼云操作系统CTyunOS等，完成了深度适配工作。这些合作不仅展现了我们对国产软件生态的支持，也为我们的客户提供了更广泛的选择，确保了技术的多样性和系统的稳定性。
　　报告期内，公司联合中国联通智网创新中心共同申报的“基于智能调度算法与数字孪生的重保调度系统”“中国联通物联网数字化运营平台”荣获“2023年度最佳网络运维创新产品”“2023年度最佳物联网创新平台”，充分证明了公司在网络智慧运营和ICT智慧运营领域的创新实力和行业领先地位。
　　公司AI小组在报告期内成果丰硕，发布了算网一体机、算力调度平台、智能视频监控平台，并打造了算网一体机+算力调度平台+智能视频监控平台的融合解决方案。这一创新成果进一步夯实了公司在边缘算力和企业智能化市场中的领先地位，为公司的未来发展奠定了坚实的基础。
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键技术人员离职、设备或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
　　1、技术优势并协同发展
　　公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互协同的优势，在行业/企业数智化领域利用技术基础占据先机。公司专注于“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，逐步在数据算法和智能算法上形成核心技术能力。公司DPI积累下来约25000个协议识别特征的能力，具备强大协议识别技术水平。
　　此外，公司也十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，完成了包括全光（FTTR-B）WIFI6+Mesh产品、小型化PTN/SPN(OMC)管控一体平台、行业专网小型化DPI、智慧园区管理系统、网络安全态势感知系统、移动软终端、智能CDN等项目的研发，后续将继续加大在边缘AI、边缘算力调度、边缘CDN平台等前沿创新科技方面的投入，打造核心技术能力及DICT的融合解决方案能力。多个项目的持续研发有助于提升数据服务能力、丰富运营手段、优化智能推荐算法，提高公司整体运营能力，为公司持续的竞争力提供技术储备。
　　2、先发优势
　　公司数据感知是国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事数据采集分析行业十多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。公司数据感知的产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进入运营商省级通信网络（通过总部集团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省长期的扩容和升级合同，为公司拓展大数据应用提供良好基础。公司具备对移动网络业务深入理解能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力；尤其是业务感知在运营商多局点布局，具备可持续打造竞争力的广泛市场基础。
　　公司视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量、全定制化、高灵活度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承载千万级用户开展智能运营和流量精准推送服务。此外，公司拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软终端、视频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视频大数据应用变现。
　　3、市场优势
　　公司自设立以来一直专注于边缘数据智能连接、边缘数据感知和边缘数据智能应用服务，已充分赢得了客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关系，多次荣获客户优秀供应商表彰。公司融合“产品+平台+数据服务 ”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。公司依托自身的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，并重视为客户提供优质的产品和质量的保证，不断提升售后服务质量与技术支持，以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续稳健地发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
　　公司实现全国一个营销中心，九个营销大区，28个省办事处，覆盖31个省。
　　4、公司2024年年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
　　报告期内，新增计算机软件著作权43项，其中原始取得43项；发明专利14项、外观设计专利1项，商标2项。另有多项专利和著作权正处于受理中，具体如下：
　　一、软件著作权统计
　　二、专利统计
　　三、商标统计
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2024年，对于公司而言，是充满挑战、勇敢求变的一年。在行业竞争日益激烈的情况下，公司积极应对市场变化，在业务拓展、技术创新、组织优化等方面不断探索前行，坚守“以客户为中心”的大原则，通过内外结合来重塑自我。报告期内，全年营业收入25,138.72万元，较上年下降29%，归属于上市公司股东的净利润亏损-5,207.39万元，同比亏损，但公司在困境中积极调整战略，为未来的发展积蓄力量。
　　一、具体业务情况
　　（一）智能连接业务
　　智能连接业务：随着运营商网络升级步伐的加快，原有的SDH/MSTP专线逐步被OTN高品质专线取代，PTN专线也在向SPN切片专线升级，SPN/PTN网络融合，逐步被小型化SPN替代。这一市场环境的变化给公司业务带来一些变化。　　2024年，小型化接入PTN分组传输设备处于销售末期，运营商对其不再进行集采招标，再加上中小企业及沿街商铺的新开增量大幅降低，公司为中小型企业以及沿街商铺使用的网关类产品销量下降，从而导致智能连接收入下降24.4%。
　　（二）数据感知及AI应用业务
　　数据感知及AI应用业务：公司致力于通过前沿的数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用。然而，2024年市场环境的不确定性给该业务带来了阻力。2022年末部分项目因客户因素延期至2023年验收，致使2023年数据感知收入增加，2024年因部分行业项目因客户资金未到位，验收的周期被拖后和延期，终验收入同比大幅下降。尽管如此，公司仍坚定看好该领域的长期潜力，通过聚焦产品，形成了部分“七上八下”产品的特色阵列。同时持续创新投入，将AI嵌入现有的产品，建设“无AI不应用”的感知产品体系，加速AI赋能业务，提升客户感知和降本增效。
　　二、战略举措与实施情况
　　面对业务发展的不利局面，公司积极调整战略方向，对业务板块进行结构调整，强化综合业务能力，并提出了产品创新化、融合化的战略方向。
　　（一）产品融合
　　在报告期内，公司充分发挥边缘计算三大核心能力，创新推出了“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案。该方案通过将政企精品专线业务与OTN精品专线、SPN切片专线相结合，并引入可调度、可感知与业务安全平台，为企业客户提供了全新的网络体验。
　　对于大中型企业互联网专线，公司基于PON - SDWAN融合网关，新增了FTTR-B（企业全光组网）、Wi-Fi6+Mesh（无线全覆盖）及多种融合解决方案，进一步提升了网络的可视化、智能化和安全性。通过网络设备、业务运行、流量分布、安全事件与用户行为的全面可视化，客户不仅能够实时监控网络质量，还可基于多层次安全措施确保数据与设备的安全。智能化的网络管理与自动化运维则有效提升了业务效率，显著增强了产品与服务的差异化竞争力。
　　（二）AI赋能：加速智算新产品的推出
　　随着人工智能（AI）技术的快速发展，市场对AI技术的需求日益增长，大多数客户在需求端希望融入AI技术，形成了无AI不应用的需求趋势。报告期内，公司迅速成立了AI部门，将AI技术深度融合到边缘计算体系中，并通过产品化和结构优化，在算网、卫星通信、网络运维等方面实现了能力创新。并成功中标了浙江移动创新研究院网络智能化运维及中移“九天”人工智能等智能体项目、中国电信卫星通信相关项目、星网情报与知识管理大模型项目。公司与运营商紧密合作，成功推出了“算网一体机”及商用的“算力调度管理”软件产品。这些产品为行业客户的算力建设提供了强有力的支持。
　　（三）组织结构优化
　　报告期内，公司向“小公司大企业病”开刀，打破原有事业部壁垒，在营销中心基础上，进一步构建市场中心、服务中心、供应链中心及职能中心的全新组织架构，并调整国际市场、企业市场和政府行业市场的运行机制，让公司高效运转、应对不断变化的市场环境，持续变革、保持活力。
　　报告期内，公司依托企业智能业务线的重点产品——“智能云表单”相关技术，自主构建了财务共享中心，实现了业务流程与财务管理的深度集成与高效协同，成功打造出具备企业示范意义的财务信息化标杆体系，实现了财务业务的集中处理和标准化管理。具体表现为：（1）LTC系统建设，整个集团各板块各项目从发现商机到最终回款都进入该系统；包括项目对应的其他细节系统（MCR）和工时系统等都已经对应上线，实现了业务流程的数字化和透明化。（2）LTC系统与公司的财务软件（金蝶云）实现了互通，财务数据能够实时从业务系统中获取，提高了财务核算的准确性和及时性。（3）LTC系统与公司的银企直连系统也已经打通，实现了资金的自动结算和实时监控，提高了资金使用效率。整个集团的业财信息化系统发挥着巨大作用，为公司的决策提供了有力的数据支持。
　　（四）国际市场拓展
　　在报告期内，公司凭借边缘计算的先进技术能力，积极参与国际市场竞争，参加了新加坡通信展。公司将“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案，以及快速响应的边缘数据处理与计算能力推向新加坡、印度和印尼等海外市场，并凭借视频用户智慧经营整体解决方案获得了广泛关注。
　　为了更好地开拓国际市场，公司加强了与当地合作伙伴的沟通与协作，深入了解当地市场需求和政策法规，制定了针对性的市场推广策略。通过参加国际展会、举办技术研讨会等方式，提升了公司的品牌知名度和影响力。这一市场拓展策略不仅彰显了公司的技术实力，更为未来国际业务的进一步扩展奠定了坚实基础。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　在数智化变革的背景下， 5G、AI等技术实现快速发展，承载各种应用场景的“云、边、端”协同的边缘计算产业被推到了前沿，如何打造边缘计算生态成为关键。智能连接，是万物互联、万物智联的基础；数据感知，促使应用可视；AI应用，助力企业高效发展。2025年,公司将坚持“夯实运营商市场,大力突破企业和国际市场”的总方向,并整合公司技术委力量,全面转向AI创新,以增强公司的核心竞争力。
　　1、打造全新的企业智算网络
　　2025年公司将融合三大边缘计算核心技术能力，打造全新的企业智算网络。行业/企业的网络要向算力时代的全光底座演进，需要对相关的网络架构、应用技术等进行优化和细化，解决泛在灵活的接入与高速长距的传送、弹性敏捷的业务感知与算网调度、安全可靠的网络和业务组织的内生安全、网络的绿色低碳等关键问题。
　　对此，公司创新推出全新的企业智算网络，将算力与网络深度融合，推动算网服务向极简一体化方向转变。算网服务从过去云+网服务的简单组合，转变为算网深度融合、灵活组合的一体化服务。通过智算网方案提升企业内部网络的互联互通能力和算力资源的高效调度，以适应未来数字经济时代的发展需求。
　　企业智算网络重点产品：SEN系统（企业智能网络系统），SEN智能网络管理平台是定位于面向企业的一体化可知、可视、智能、安全的全光网融合业务管理解决方案，为企业提供基于FTTR、SD-WAN、政企网关、小S网络设备故障/性能管理、业务管理、网络和流量可视、智能化分析、安全管理等功能。
　　2、持续拓展卫星通信市场
　　报告期内，公司承建中国电信卫星公司运营的天通一号卫星移动通信系统的信令监测和日志留存系统。并积极参与中国电信高通量卫星网络相关系统建设，以实现保障高通量卫星网络稳定良好地运行，更好地服务于用户，及时发现网络问题、用户问题等。报告期内卫星通信业务已完成加在手订单约占公司营业收入3.2%，未来公司持续推进卫星通信相关业务，技术上以AI赋能，建设针对高轨、低轨星地一体的6G融合通信网络监控、业务保障、信令分析相关系统，通过一体化数据采集对地面段、空间段、端侧等多域数据进行采集分析，对手机/汽车直连卫星、卫星物联网、卫星应急通信等高通量卫星应用场景提供可视化与智能化的业务SLA+网络监控+信令分析等支撑能力，有效提升运营商星地一体化网络管理和业务运营能力。
　　3、AI与边缘计算深度融合，赋能企业数智化转型
　　2024年，公司AI部门聚焦“AI +边缘计算”技术融合，与运营商协同创新，成功推出“算网一体机”及商用级“算力调度管理”软件产品，为大中型企业提供“算力 +网络”一体化解决方案，助力客户构建高效智能的算力网络基础设施。通过边缘计算与AI算法的协同优化，实现算力资源的动态分配与智能调度，显著提升企业数字化运营效率。在大模型技术落地方面，公司通过知识蒸馏与模型精调技术深度接入通义千问大模型，结合网络运维领域的专业数据，完成信令大模型、情报大模型、网络故障诊断大模型、配置稽核大模型等四大专业场景模型的训练与优化。基于上述模型，公司开发了信令分析智能体、网络运维故障诊断智能体、网络服务问答智能体、网络配置稽核智能体，构建了“模型+智能体”的一体化运维体系。通过智能体的规模化应用，实现网络自智化水平显著提升，有效降低对人工运维的技能依赖。
　　2025年：聚焦三大战略方向，构建 AI核心技术壁垒。
　　展望2025年，公司将持续加大AI领域投入，强化AI中心的资源整合与能力建设，围绕“多智能体高效协同、知识整合检索、数据洞察分析”三大高价值方向，打造差异化的AI产品矩阵，推动业务智能化升级。
　　方向一：构建多模态多智能体协同平台，重塑智能服务框架
　　公司计划构建“大小模型协同 +多智能体协作”的AI核心功能框架，基于通义千问等大模型的底层能力，开发具备高效任务规划、逻辑推理及效果评估的数字劳动力系统。通过MCP（模型上下文协议）实现跨领域、跨专业智能体的无缝协作，支持工具调用、流程编排等复杂任务处理。结合公司在智能连接、数据感知等领域的业务场景知识，该平台将赋能网络运维、企业数智化等核心业务线，实现从“单一智能体应用”到“全流程智能协同”的跨越。
　　方向二：研发 AI深度搜索与知识整合产品，激活数据资产价值
　　基于多智能体协同平台，公司将推出知识库 -数据库-知识图谱一体化智能检索工具，实现多源异构数据的精准查询与智能整合。通过大模型的语义理解能力，支持自然语言驱动的知识检索、逻辑推理及关联分析，为算力网络运维、企业数据管理等场景提供高效的数据查询与决策支持。该产品将打通数据孤岛，提升知识复用效率，助力客户实现数据资产的深度挖掘与价值转化。
　　方向三：打造数据洞察智能体，重构人机交互模式
　　公司计划研发交互式智能数据查询分析平台（Data Agents），基于大模型自然语言处理能力，支持“即问即答”式的数据查询与可视化分析。通过MCP协议对接企业数据库，实现多表关联查询、数据建模及图表化展示的全流程自动化，大幅降低数据分析门槛。该产品可广泛应用于网络性能分析、客户行为洞察等场景，推动企业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
　　4、融合团队优势，调整三大市场
　　2025年，初灵将坚持“夯实运营商市场大盘，小心求证政府市场，大力突破企业和国际市场”的总方向，将原先的“运营商行业、政府行业、大中企业”三大市场调整为“行业市场、企业市场、国际市场”三大板块。
　　（1）渗透运营商市场
　　聚焦重点省份及重点项目，并下沉到地市，突破新产品+提升市占率。拓宽四大运营商市场各省公司合作的数量，加大产品推广力度，对于重点产品将在不同的运营商和省份扩大覆盖范围，与已合作的省公司进行深层次的合作，在此基础上审慎推进政府市场模式与机制的创新，并聚焦我们更擅长的领域；
　　（2）发展大中企业市场
　　公司计划打通行业市场和企业市场的联动，大中企业市场打造全新的企业智算网络，实现市场的突破。
　　（3）拓展国际市场
　　公司组建专门小组，搭建国际运营平台，计划先进入两个国家市场，为业务企稳、向上提供新的增长动力。
　　公司可能面对的风险：
　　1、市场开拓和技术创新风险
　　公司通过“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力，深耕运营商市场并积极拓展行业、大中企业、海外市场，推动行业/企业数智化建设。在20多年的发展过程中公司积累了丰富的研发经验和技术转换成功案例，构建了覆盖全国三十一个省份的营销网络，也积极开拓国际市场的营销网络。随着AI等前沿科技的迅速发展，以大数据为基础的AI应用市场前景广阔，大量企业纷纷加入新型数字基础设施建设及AI应用的布局，推动算力网络升级和AI大模型训练，将AI技术深度融合进产品或者服务增加竞争力。目前国内运营商市场竞争激烈，未来公司能否持续与运营商保持签单量，具有不确定性。同时公司作为科技型企业，研发投入较大，大数据、人工智能等相关技术发展快、市场需求也多变，随着行业不断变化，如果公司新技术、新产品的创新不能满足市场需求，将对公司未来发展带来不利影响。
　　针对以上风险，公司采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需求，加强各业务板块的内在联系，形成各业务板块的协同效应。（2）紧跟行业前沿技术，组建AI小组，持续研发投入，将三大能力融合企业数智化场景中，深耕四大运营商，开拓大中企业市场，优化产品结构，始终保持技术的先进性，涉足更广阔的大数据AI应用领域，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。（3）加强销售网络的延伸，以内生发展为主、兼并收购为辅，促进公司业绩的增长。（4）公司将积极进行算网融合下的各种新产品、新技术的开发，对新产品、新技术进行可行性研究，保持核心技术人员的稳定性，加强与客户的深度合作。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司充分把握核心客户的需求，公司客户主要集中在运营商。如果未来通信行业政策发生变化，对大数据及5G相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）拓宽三大运营商市场各省公司合作的数量，与已合作的省公司进行深层次的合作，让大数据服务和算法与客户的需求深度融合。（2）以合同为牵引，加强项目管理和商务流程管控，促进按时验收结算。（3）依托公司三大核心能力优势以及在运营商和广电行业积累的丰富经验，积极拓展大中企业市场及国际市场，提升融合型团队的核心竞争力。
　　3、应收账款发生坏账的风险
　　报告期末，公司应收账款1.27亿元。公司应收账款客户主要是电信运营商，虽然客户信誉良好，业务关系稳定，具备较好的经济实力和偿债能力，应收账款的收回有一定保障，应收账款发生坏账的风险较小。但由于公司应收账款余额较大，应收账款规模可能随着公司业务发展收入增长而增加，如果未来该等客户信用情况发生变化，公司的应收账款不能按期或无法收回，公司将面临流动资金短缺和坏账损失的风险，从而对公司盈利水平造成不利影响。为规避上述风险，公司将做好账龄分析，进一步加强应收账款管理和客户信用管理，制定严格的应收账款催收制度，成立清欠小组，加大对业务人员综合回款率的考核，并且公司后端也积极参与和配合催收。公司明确相关责任，通过深入讨论和分析，将原有应收款项目进行甄别分类，协同公司各相关部门针对具体项目制定个别措施，促进公司应收账款的及时收回，最大限度降低应收款对公司现金流的影响，为公司经营业务规模日益扩大所需资金提供保障。
　　4、原材料采购及价格波动风险
　　虽然目前芯片供应已经改善，但公司边缘智能连接产品部分原材料在未来仍然有可能面临供应紧张、交期不稳定、价格上涨、质量达不到要求等风险，使得部分合同履行进度受到一定影响。
　　为规避上述风险，公司寻求多种芯片替代方案，现阶段已完成部分产品的研发改版，通过研发改版，采购公关，采用国产芯片、销售策略等方式保障整体的交付，公司未来将继续完善供应链风险应对机制，拓宽采购渠道，一定程度上保障货源稳定，同时做好市场行情分析，预判未来供需关系和采购周期，提前规划，做好物资采购与储备工作，规避风险，降低原材料采购及价格波动风险。
　　5、公司未决诉讼仲裁带来的风险
　　报告期内，张建强诉公司及公司之子公司博瑞得科技有限公司（以下简称“博瑞得公司”）之股权转让纠纷案因法院、仲裁庭尚未作出裁决，且未能取得联营企业重庆贝特公司2024年度的财务数据，立信中联会计师事务所对公司2024年度财务报告出具“保留意见”审计报告。若上述事项未能解决，可能对公司后期的经营产生不利影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将积极应诉及推进反诉，保护公司的合法权益，密切关注本案的进展情况，及时履行信息披露义务。（2）公司将与对方积极协商沟通，坚持核查贝特公司净利润以及安全业务净利润等，保护公司股东权益。（3）公司将完善法律事务工作，强化风险意识，优化项目投后管理体制，保障经营安全，从体系上达到预防和降低诉讼风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司聚焦产业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商、政企、大中企业”三大数智化市场；聚焦“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，助力企业（行业）实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。　　边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司聚焦产业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商、政企、大中企业”三大数智化市场；聚焦“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，助力企业（行业）实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。
　　边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术和AI大模型的突飞猛进，云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能的往边缘下沉，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用，从而满足用户对时延、智能调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势，边缘计算迅速成为了数字经济的底座之一。
　　边缘智能连接，万物互联能力，是边缘计算的筋骨，是所有行业/企业数智化改造的物理基础，其表现形式为园区、工厂，矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通讯网络相互连接，形成人、机器设备之间信息互通的工业物联网。只有搭建这个物理基础，才有可能万物互联，形成行业/企业数智化。数智化越深入，连接设备的数量从少量到多样；从承载简单业务到复杂业务；重要性从附属工具到主要生产平台；安全性也从低到等保2.0以上；维护性也从被动到智能预见。
　　边缘数据感知，应用可视能力，是边缘计算的血液，是所有行业/企业数智化优化的材料基础，没有数据，数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集和分析确定管道内跑的是什么业务？什么数据？什么应用？使得行业/企业的物理网络变得清晰可见，它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作用，另一方面为数智化应用，去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据，提供数智化应用的基础素材。
　　边缘AI应用，赋能行业能力，可以比作是边缘计算的灵魂，是所有行业/企业数智化的目标所在，运用大数据、AI的能力，将万物互联产生的信息，通过数据感知梳理的标记过的数据，进行计算，最终实现人工智能，降低行业/企业的运行成本增加运营效率。
　　（一）公司主要业务结构、产品及应用场景
　　1.边缘智能连接，搭建边缘计算网络底座
　　公司边缘智能连接产品线提供数智化变革的基础边缘计算网络，是算力基础设施和AI生态中的重要一环，主要应用场景有两块：第一，政企高品质专线接入。这里的政企主要指党政军、金融机构等重点场所，他们的要求是低时延、高可靠、高安全的品质网络连接，而且全国各地分支机构多，需要总部、各分支机构间相互连接（也就是组网）形成企业内部的局域网。像这类客户我们提供如OTN精品专线、SPN切片专线等的高值的通信网络传输产品。第二，中小企业互联网接入，中小企业、沿街商铺等相交于前面所说的重点应用场所，他们对于网络的要求没有那么高，而且也比较少的组网需求，这类客户我们根据他们不同的网络性能需求提供政企网关、PON-SDWAN等互联网精品专线产品。
　　主要产品及应用场景：
　　（1）政企高品质专线
　　①OTN精品专线
　　随着产品演进SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，公司的接入型M-OTN设备全面支持光业务单元（OSU）技术，采用更小的时隙粒度（Mbps级），支持海量的弹性硬管道连接，提供可承诺的确定性低时延，完善的端到端OAM功能，满足城域网专线承载场景的高品质需求。接入型M-OTN也是F5GAdvanced领域的关键技术产品。
　　②SPN切片专线
　　中国移动由PTN专线逐步升级到SPN切片专线。切片分组网络（SPN）设备的MTN技术主要应用在城域网络中，承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务，MTN技术基于不同带宽的时隙通道可以将一个物理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都彼此硬隔离，可以服务于不同的切片业务类型（如eMBB、URLLC、MIoT和V2X）。随着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展，多类垂直行业和政企客户业务也需要实现切片隔离。公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的公司。
　　（2）中小企业互联网专线：
　　①PON-SDWAN云网融合
　　基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求，我们在SD-WAN基础上融合了10GPON接入技术，为用户实现一键组网，云网融合业务统一监控和管理。通俗点讲就是：一台设备，可以实现电脑/手机通过有线/无线连网络，连电话机，上云，各分支机构组网互联，不需要铺设好几台设备去满足这些需求，这样大幅简化了客户侧接入网络复杂性，降低了部署和运维成本。同时我们加入防火墙安全上云、网络管控平台软件等产品和服务，增加了产品附加值，提高产品竞争力。
　　未来，期望PONSD-WAN能作为算网基础设施预布局的一环，以云网融合为核心理念，通过调用云内丰富的应用提升传统网络的服务能力，让PONSD-WAN作为载体将云内的服务能力延伸至企业侧，构建一张贯穿云上、云下的高性能、高安全、高可靠的云化网络，为千行百业的云化升级提供行业专属的云网融合一体化解决方案。
　　2.数据感知，应用可视
　　公司数据感知产品线为各行各业提供优质的大数据感知，大数据平台，网络与数据安全。其技术涵盖数据采集（DPI）、数据分析技术、数据资产管理和数据中台、4/5G数据融合感知分析、语音业务感知分析、物联网大数据分析R3.0，网络安全态势感知、智慧短信、电信反诈等软件及服务以及公司运用信令和云计算技术，为客户提供网络监测维护优化解决方案和增值业务与应用。
　　主要产品及应用场景：
　　3.AI应用，赋能行业
　　公司智能连接、数据感知能力都在为最终的AI应用打基础，应用是整个行业/企业数字化的最终目的。针对运营商的主要产品及应用场景：
　　针对运营商市场--业务可感知的边缘算力网络，在端到端的感知上公司在行业内是具有非常大的技术优势，整体销售额在应用板块占比较高。这些应用主要是针对运营商4、5G网络性能分析/用户感知分析/专线业务质量分析/移动通讯卫星服务以及最近重点布局的新业务算力和网络的融合操作。在移动网业务感知平台我们融入了AI分析能力，用于提高用户感知、提升网络自智水平、高效处理投诉、预测用户满意度，打造“智能化”的网络感知系统。
　　公司为运营商大屏视频提供端到端控制的播控、计费、CDN、媒资基础技术平台以外，还结合大数据、人工智能技术，建立为运营商用户智慧经营整体解决方案，包括灵活计费、AI智图、智能推荐、运营助手等，致力于单视频用户的降本增效，同时形成运营商、新媒体和广电并重的市场布局。
　　主要产品：
　　针对政企的主要产品及应用场景：
　　目前针对政企市场，我们主要面向三个行业：①农业农村，如农产品单品种种植的从播种、灌溉、施肥、出售、加工农副产品的产销一体化系统、乡村治理建设；②智慧应急，主要是政府、企业的安全生产管理。连通政企两端，落实企业全员安全生产，助力政府精准执法与监管。③智慧园区，实现安全生产监管/环保监测/应急指挥调度/能耗管理等数字化、智能化、信息化管控。
　　针对大中企业市场主要产品及应用场景：
　　公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用，实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景。
　　智慧办公：微加，企业微信官方指定第三方云应用提供商，主要包括云办公、云文化、云人事等SAAS应用，帮助企业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布等办公需求。
　　智能营销：利用大数据及AI算法结合，对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数据进行挖掘、分析、标记、依据营销场景，比如线下经销、网销、私域团购、线上定制等等进行算法调整，为企业提供获客、市场策划、营销促成等提供智能应用。尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术，可以以工业元宇宙的呈现方式，引导体验销费模式。
　　智能流程：利用低代码、数据、智能等技术，流程可视化配置，以及通过智能手段进行表单之间的数据互联互通，企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能化，为企业整体数智化做全流程的准备。
　　二、公司主要面对的市场及经营模式
　　报告期内，公司业务主要分三步走：1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、智能运维、智能视频等解决方案；2、助力政企行业“DICT”为其提供大数据应用以及数据信息安全服务；3、逐步将三大边缘计算核心能力融合到企业数智化场景中，为行业/大中企业提供边缘AI应用解决方案及SAAS产品。
　　1.运营商市场
　　公司多年来深耕运营商市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算能力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服务。
　　2.政企行业市场
　　近年来公司积极拓展政企行业市场，优化客户结构，建立专门政企营销队伍，开拓应急、消防、农业农村、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘，有针对性的进行产品优化和创新，逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。
　　政企行业主要是“DICT”集成方案为主，通过定向邀请及招标方式进行，提供综合解决方案及服务。公司根据客户对于项目所提出的技术规范、技术要求以及报价，对产品进行设计，制作技术建议书，对所需采购的硬件设备进行初步预算并采购，最终根据客户要求将初步研发的产品送至客户的技术部门进行产品测试，同时将商务部分标书送至客户的采购部参与竞标。经产品测试和商务标书均通过评审以取得订单。
　　3.企业市场
　　公司继续拓展大中企业市场，基于企业微信/钉钉/飞书搭建企业SaaS业务，耕耘大中企业市场的商业智能，加强对大中企业商业数据的分析和应用，完善企业内部办公的应用场景需求，尤其是针对快消品行业的智能营销，结合大数据能力，帮助企业实现私域营销升级。
　　目前主要是SAAS收费模式，按照账号数量来收费，如果企业有定制化的需求收费另算。
　　报告期内，公司产业链位置、生产经营模式、行业地位、核心竞争力等未发生重大变化。
　　1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
　　从事通信配套服务的关键技术或性能指标
　　接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入和无线接入等几种类型。
　　传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比特数，单位为比特/秒（bit/s）。
　　带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
　　告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
　　远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。
　　业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管理等进行远程配置。
　　拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。

　　二、核心竞争力分析
　　公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提高团队研发创新水平，持续围绕边缘数据智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用这条技术线上进行研发投入，着力提升公司数据处理及AI应用等能力，推动研发技术向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备F5G、数据端到端感知、AI等新一代信息技术领域的技术能力。
　　随着国产操作系统的发展，加强本土技术的自主可控变得越发重要。报告期内，公司参与多项通信技术标准协议制定，并拥有多项自主可控技术，除了与阿里的龙蜥操作系统完成兼容性认证之外，也已与其他重要的国产操作系统，如欧拉操作系统和天翼云操作系统CTyunOS等，完成了深度适配工作。这些合作不仅展现了我们对国产软件生态的支持，也为我们的客户提供了更广泛的选择，确保了技术的多样性和系统的稳定性。
　　报告期内，公司联合中国联通智网创新中心共同申报的“基于智能调度算法与数字孪生的重保调度系统”、“中国联通物联网数字化运营平台”荣获“2023年度最佳网络运维创新产品”、“2023年度最佳物联网创新平台”，充分证明了公司在网络智慧运营和ICT智慧运营领域的创新实力和行业领先地位。
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键技术人员离职、设备或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
　　1、技术优势并协同发展
　　公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互协同的优势，在行业/企业数智化领域利用技术基础占据先机。公司专注于“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，逐步在数据算法和智能算法上形成核心技术能力。公司DPI积累下来约25000个协议识别特征的能力，新的协议识别根据简单或复杂程度，快则一周，慢则一个月。
　　此外，公司也十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，完成了包括全光（FTTR-B）WIFI6+Mesh产品、小型化PTN/SPN(OMC)管控一体平台、行业专网小型化DPI、智慧园区管理系统、网络安全态势感知系统、移动软终端、智能CDN等项目的研发，后续将继续加大在边缘AI、边缘算力调度、边缘CDN平台等前沿创新科技方面的投入，打造核心技术能力及DICT的融合解决方案能力。多个项目的持续研发有助于提升数据服务能力、丰富运营手段、优化智能推荐算法，提高公司整体运营能力，为公司持续的竞争力提供技术储备。
　　2、先发优势
　　公司数据感知是国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事数据采集分析行业十多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。公司数据感知的产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进入运营商省级通信网络（通过总部集团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省长期的扩容和升级合同，为公司拓展大数据应用提供良好基础。公司具备对移动网络业务深入理解能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力；尤其是业务感知在运营商多局点布局，具备可持续打造竞争力的广泛市场基础。
　　公司视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量、全定制化、高灵活度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承载千万级用户开展智能运营和流量精准推送服务。此外，公司拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软终端、视频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视频大数据应用变现。
　　3、市场优势
　　公司自设立以来一直专注于边缘数据智能连接、边缘数据感知和边缘数据智能应用服务，已充分赢得了客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关系，多次荣获客户优秀供应商表彰。公司融合“产品+平台+数据服务”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。公司依托自身的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，并重视为客户提供优质的产品和质量的保证，不断提升售后服务质量与技术支持，以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续稳健的发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
　　公司实现全国一个营销中心，九个营销大区，28个省办事处，覆盖31个省。
　　4、公司2024年半年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
　　报告期内，新增计算机软件著作权11项，其中原始取得11项；发明专利4项、外观设计专利1项。另有多项专利和著作权正处于受理中，具体如下：
　　一、软件著作权统计
　　二、专利统计

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场开拓和技术创新风险
　　公司通过“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用”三大边缘计算核心能力，深耕运营商市场并积极拓展政府部门、大中企业、行业大数据应用，推动政企数字化进展。在20多年的发展过程中公司积累了丰富的研发经验和技术转换成功案例，构建了覆盖全国三十一个省份的营销网络，并积极开拓国际市场的营销网络。以大数据为基础的应用市场前景广阔，同时5G网络建设的加大，吸引了大量企业进入大数据产业链各细分领域，其通过创新产品或者服务等方式加入竞争，在运营商智能连接、运营商智能应用、视频智能应用方面竞争日趋激烈。未来公司能否持续与通信运营商、广电运营商签订业务合同，具有不确定性。同时公司作为科技型企业，研发投入较大，大数据、AI等相关技术发展快、市场需求也多变，随着行业不断变化，如果公司新技术、新产品的创新不能满足市场需求，将对公司未来发展带来不利影响。
　　针对以上风险，公司采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需求，加强各业务板块的内在联系，形成各业务板块的协同效应。（2）紧跟行业前沿技术，持续研发投入，将三大能力融合企业数智化场景中，深耕四大运营商，开拓政企行业业市场，开辟中小企业市场，优化产品结构，始终保持技术的先进性，涉足更广阔的大数据人工智
　　能应用领域市场，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。（3）加强销售网络的延伸，以内生发展为主、兼并收购为辅，促进公司业绩的增长。（4）公司将积极进行5G网络下的各种新产品、新技术的开发，对新产品、新技术进行可行性研究，保持核心技术人员的稳定性，加强与客户的深度合作。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司充分把握核心客户的需求，公司客户主要集中在运营商和广电。如果未来通信行业政策发生变化，对大数据及5G相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）拓宽四大运营商市场各省公司合作的数量，与已合作的省公司进行深层次的合作，让大数据服务和算法与客户的需求深度融合。（2）以合同为牵引，加强项目管理和商务流程管控，促进按时验收结算。（3）依托公司三大核心能力优势以及在运营商和广电行业积累的丰富经验，积极布局应急环保、数字乡村、智慧园区等行业领域，提升融合型团队的核心竞争力，并组建专门政企营销队伍积极加快政企行业数智化市场拓展步伐。3、应收账款发生坏账的风险
　　报告期末，公司应收账款1.3586亿元。公司应收账款客户主要是电信运营商和政企行业客户，虽然客户信誉良好，业务关系稳定，具备较好的经济实力和偿债能力，应收账款的收回有一定保障，应收账款发生坏账的风险较小。但由于公司应收账款余额较大，应收账款规模可能随着公司业务发展收入增长而增加，如果未来该等客户信用情况发生变化，公司的应收账款不能按期或无法收回，公司将面临流动资金短缺和坏账损失的风险，从而对公司盈利水平造成不利影响。为规避上述风险，公司将做好账龄分析，进一步加强应收账款管理和客户信用管理，制定严格的应收账款催收制度，成立清欠小组，加大对业务人员综合回款率的考核，并且公司后端也积极参与和配合催收。公司明确相关责任，通过深入讨论和分析，将原有应收款项目进行甄别分类，协同公司各相关部门针对具体项目制定个别措施，促进公司应收账款的及时收回，最大限度降低应收款对公司现金流的影响，为公司经营业务规模日益扩大所需资金提供保障。
　　4、原材料采购及价格波动风险
　　虽然目前芯片供应已经改善，但公司数据接入产品部分原材料在未来仍然有可能面临供应紧张、交期不稳定、价格上涨、质量达不到要求等风险，使得部分合同履行进度受到一定影响。
　　为规避上述风险，公司寻求多种芯片替代方案，现阶段已完成部分产品的研发改版，通过研发改版，采购公关，采用国产芯片、销售策略等方式保障整体的交付，公司未来将继续完善供应链风险应对机制，拓宽采购渠道，一定程度上保障货源稳定，同时做好市场行情分析，预判未来供需关系和采购周期，提前规划，做好物资采购与储备工作，规避风险，降低原材料采购及价格波动风险。
　　5、公司未决诉讼仲裁带来的风险
　　报告期内，张建强诉公司及公司之子公司博瑞得科技有限公司(以下简称“博瑞得公司”)之股权转让纠纷案的股权纠纷案，因法院、仲裁庭尚未作出裁决，且未能取得联营企业重庆贝特公司2022和2023年度的财务数据，公司于2022年计提长期股权投资减值准备4,602.36万元。由于未能对公司股权投资的重庆贝特公司核算实施必要的审计程序以获取充分、适当的审计证据，立信中联会计师事务所对公司2023年度财务报告出具“保留意见”审计报告。若上述事项未能解决，可能对公司后期的经营产生不利影响。
　　针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将积极应诉及推进反诉，保护公司的合法权益，密切关注本案的进展情况，及时履行信息披露义务。（2）公司将与对方积极协商沟通，坚持核查贝特公司净利润以及安全业务净利润等，保护公司股东权益。（3）公司将完善法律事务工作，强化风险意识，优化项目投后管理体制，保障经营安全，从体系上达到预防和降低诉讼风险。

　　四、主营业务分析
　　在数字经济的迅猛发展中，通信业务的云化、数字化和智能化转型已成大势所趋。这一转型不仅是电信运营商谋求自身发展的必然选择，更是顺应了各行业对数智化需求日益增长的回应。作为数字化转型的关键技术之一，边缘计算为物联网、移动互联网和智能制造等新兴业务与应用场景提供了坚实的技术支撑。通过在网络边缘实现数据的实时处理与智能分析，边缘计算显著提升了业务的响应速度、运行效率和扩展能力。公司紧跟行业趋势，前瞻性地完成了“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大核心能力的构建，为公司在数智化浪潮中赢得了战略先机。
　　报告期内，公司实现营业收入12,484.41万元，较上年同期下降22.51%，实现归属于上市公司股东的净利润-1,981.84万元，较上年同期下降247.68%。
　　边缘智能连接业务方面，中国移动正在将SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，同时PTN专线也在逐步升级到SPN切片专线，SPN/PTN网络融合，逐步被小型化SPN替代。公司在这一领域具有开发优势，公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的企业。营销服务优势：公司在小型化PTN的应用方面有丰富的经验，与客户建立了成熟的合作关系，并拥有完善的服务体系。尽管如此，公司也面临着来自大型厂商的竞争压力，尤其是在集采和落地的把控以及价格方面，为此公司提出差异化定位，突出项目产品和具有自身特色的解决方案。报告期内中标中国移动e企组网FTTR全光网络业务与小型化接入SPN设备集中采购等项目。
　　中国电信方面正全面建设OTN高品质专线，以取代现有的SDH专线。互联网专线逐步向互联网精品专线转化，构建高速泛在、智能简洁的新型网络。在这个过程中，市场竞争加剧，特别是中小厂家的加入使得市场格局更为复杂。但公司具有一定的技术和市场优势，公司有稳定的客户关系，整体设备自研，能保障后续技术服务。接入型M-OTN项目实现中标，三个标包皆第一名中标中国电信政企网关产品（2023年-2025年）集中采购项目。实现了公司全光网业务的快速推进。但以上部分中标报告期内还未发货，此外，中小企业需求近两年减少，致使政企高品质专线业务和中小企业互联网专线收入出现了下降。
　　公司在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面，主要围绕数据流量的端到端分析、挖掘和应用形成了一条从底层直到上层应用的产品链。随着人工智能（AI）技术的快速发展，大多数客户在需求端希望融入AI技术，形成了无AI不应用的需求趋势。为此，公司迅速成立了AI部门，将AI技术深度融合到边缘计算体系中，并通过产品化和结构优化，在算网、卫星通信、AI等方面实现了能力创新，实现了从“边缘”到“智边”的跃进。报告期内，公司中标创新项目企业级5G专网运营场景项目，另外在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面新签订单金额同比去年略有上升。然而，随着客户需求的创新化和多样化，项目的交付验收周期大幅延长，因此需要提升公司的软件产品化能力和交付能力。为了应对这些挑战，公司成立了专门的服务交付中心，以确保交付过程能够更好地服务客户以及支持营销活动。通过对人员队伍进行优化，并采取一系列措施来提升交付人员的专业素质，公司旨在提高服务客户的质量和验收能力。
　　为了更好的实现企业（行业）数智化整体解决方案的全面部署，公司对业务板块进行了结构调整，强化综合业务能力，提出了产品创新化、集中差异化的战略方向，并对AI技术进行了重点投入，确保能够高效、专业地满足不同行业客户的多元化需求。具体情况如下：
　　一、产品融合：创新推出“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”
　　在报告期内，公司充分发挥边缘计算三大核心能力，创新推出了“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案。该方案通过将政企精品专线业务与OTN精品专线、SPN切片专线相结合，并引入可调度、可感知与业务安全平台，为企业客户提供了全新的边缘网络体验。大中型企业互联网专线则基于PON-SDWAN融合网关，新增FTTR-B（企业全光组网）、WiFi6+Mesh（无线全覆盖）及多种融合解决方案，进一步提升了网络的可视化、智能化和安全性。通过网络设备、业务运行、流量分布、安全事件与用户行为的全面可视化，客户不仅能够实时监控网络质量，还可基于多层次安全措施确保数据与设备的安全。智能化的网络管理与自动化运维则有效提升了业务效率，显著增强了产品与服务的差异化竞争力。
　　二、AI赋能：加速边缘智算新产品的推出
　　公司AI部门在报告期内加速了AI与边缘计算的深度融合，与运营商紧密合作，成功推出了边缘“算网一体机”及商用的“边缘算力调度管理”软件产品。这些产品为大中型企业的边缘算力建设提供了强有力的支持。边缘AI算力网关（“算网一体机”）将FTTR主网关与AI模块相结合，强化了企业内部全光局域网络的边缘AI算力，实现了云、边、端之间的算力合理分布，提升了企业边缘侧智能化处理IT业务的能力。该产品不仅将网络、CPU和GPU算力完美融合，还采用云边端协同策略，为在边缘与端侧部署私有化大模型并结合云侧公有大模型的应用场景提供了理想的解决方案。在保障数据隐私与安全的同时，企业通过该方案能够有效避免数据泄露的风险。
　　边缘算力调度平台内置了多种预训练大模型，包括自然语言处理和计算机视觉模型，适用于通信、制造、零售和医疗健康等对边缘数据处理需求量大的行业。通过将算力调度部署在数据源附近，该平台大幅提升了数据处理的速度和效率。功能涵盖算力增效、算力调度、多元异构、集群管理、推理发布、跨域数据库管理及云边协同运维，为企业客户带来了显著的业务价值。
　　三、国际拓展：携先进技术能力开拓海外市场
　　在报告期内，公司凭借边缘计算的先进技术能力，积极参与国际市场竞争，参加了新加坡通讯展。公司将“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案，以及快速响应的边缘数据处理与计算能力推向新加坡、印度和印尼等海外市场，并凭借视频用户智慧经营整体解决方案获得了广泛关注。这一市场拓展策略不仅彰显了公司的技术实力，更为未来国际业务的进一步扩展奠定了基础。
　　四、下半年工作计划：持续创新，迈向智算新高峰
　　展望2024年下半年，公司将继续加大在AI领域的创新投入，推出一系列具有前瞻性和市场潜力的智能化产品，为企业客户提供更为全面和深入的解决方案。
　　智能运维智能体
　　智能运维智能体将结合AI与大数据分析技术，通过实时监控和预测分析，实现网络、系统、设备的自动化运维管理。智能体能够自主学习和优化，识别潜在风险并在问题发生前进行预警和处理，极大地降低了运维成本，提高了系统稳定性和可靠性。该产品将广泛应用于通信、金融、能源等行业，帮助客户实现从被动运维向主动运维的转变，提升整体业务效率。
　　客服智能体
　　客服智能体是一款基于自然语言处理和深度学习技术的智能客服解决方案，旨在提供更加精准和个性化的客户服务体验。该产品能够自动理解和分析客户的需求，提供多轮对话的自然互动，并支持多语言处理。智能体还可与企业内部的CRM、ERP系统无缝对接，自动生成服务建议和解决方案，减少人工参与，提高客户服务的响应速度和满意度。下半年，公司计划将客服智能体应用推广至零售、电商、金融服务等领域，并通过不断的迭代和优化，进一步提升其智能化水平。
　　边缘融合CDN平台
　　边缘融合CDN平台旨在通过逐步将CDN内容分发节点升级为具备传输、存储、计算、安全功能的边缘计算节点，为产业成长提供基于边缘的基础设施能力和行业解决方案。基于边缘广泛分布的异态节点资源，融合计算、网络、存储等核心能力构建的边缘开放平台，就近为用户提供边缘算力等服务。尤其在大流量、低延迟需求的重度应用和创新服务场景，如视频直播、在线游戏、虚拟现实等领域，边缘CDN平台可以为企业客户提供更高效、更稳定的解决方案。平台还集成了AI驱动的业务模型、资源模型和智能调度算法，确保边缘节点资源的最佳利用。
　　IPA智能流程自动化平台
　　IPA智能流程自动化平台（IntelligentProcessAutomation）通过将AI、RPA（机器人流程自动化）与边缘计算技术相结合，自动化处理企业的日常业务流程。该平台支持跨系统的数据整合与处理，可执行包括财务结算、订单管理、客户服务等复杂流程，并且具备自我优化与学习能力，能够不断提升处理效率。下半年，公司将针对制造、物流和金融等行业，推出定制化的IPA解决方案，帮助企业实现流程的智能化与自动化，从而节约成本、提升生产力。
　　通过以上智能化产品的持续推出和优化，公司将在下半年进一步夯实在边缘AI应用领域的市场竞争力，并为客户创造更大的商业价值。公司将继续关注行业动态与技术前沿，保持创新活力，确保在快速变化的数字经济环境中始终处于先进地位。 收起▲