一、报告期内公司从事的主要业务　　2025年公司聚焦 AI视频应用为核心的行业物联网解决方案，以“万物互联，让世界更安全”为使命，深耕视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，依托“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，构建了多元化、全品类、高适配的产品体系。公司聚焦人工智能、多模态大模型技术研发与场景落地，将星鉴多模态大模型深度融入全产品、全解决方案，产品广泛覆盖智能安防、智能视频云平台、智能机器人、道路运输车辆卫星定位系统四大核心领域，深度赋能智慧高速、智慧交通、智慧园区、智慧林业、智慧电力等多行业智能化转型升级，为客户提供全流程、一体化的产品与服务支撑。各核... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　2025年公司聚焦 AI视频应用为核心的行业物联网解决方案，以“万物互联，让世界更安全”为使命，深耕视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，依托“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，构建了多元化、全品类、高适配的产品体系。公司聚焦人工智能、多模态大模型技术研发与场景落地，将星鉴多模态大模型深度融入全产品、全解决方案，产品广泛覆盖智能安防、智能视频云平台、智能机器人、道路运输车辆卫星定位系统四大核心领域，深度赋能智慧高速、智慧交通、智慧园区、智慧林业、智慧电力等多行业智能化转型升级，为客户提供全流程、一体化的产品与服务支撑。各核心产品及解决方案介绍如下：
　　1、智能安防产品
　　智能安防产品作为公司业务发展的核心基础板块，以人工智能技术为核心驱动力，深度融合AI视觉识别、雷达融合、星鉴多模态大模型等前沿技术，聚焦安防感知、信号传输、显控存储及智能分析全链路，构建全天候、全场景、高可靠的安防综合防护能力，为各行业安防体系数字化、智能化建设提供硬件设备与智能算法一体化支撑。
　　（1）多模态大模型产品
　　依托多年人工智能与视觉分析领域的技术积累，公司推出新一代星鉴多模态理解与生成大模型。该模型突破传统单模态处理局限，深度融合图像、文本、视频与语音等多模态数据，实现从单纯智能识别到深度理解的能力跨越，具备多模态理解、内容生成、逻辑推理、智能决策等综合能力。通过边缘、云端及云边融合等多级部署方案，可灵活适配各类行业场景，同时依托小模型与大模型的协同机制，兼顾推理效率与资源成本，场景泛化能力强，开箱即用，大幅降低了落地应用的技术门槛与定制化成本。目前，星鉴大模型已全面融入公司全系列产品体系与实际业务场景，在公路管理、交通管理、工业质检、城市管理等多个行业实现落地，并针对不同行业构建专属算法能力，持续加速各行业智能化升级进程，已成为公司核心竞争力的重要支撑。
　　图：多模态大模型产品
　　（2）智能感知系列产品
　　该系列产品涵盖高清网络摄像机、热成像摄像机、智能交通摄像机三大核心子系列，以人工智能算法为核心，深度嵌入星鉴多模态大模型能力，实现多场景、全维度的安防感知覆盖，适配不同行业的差异化需求，是公司人工智能技术落地的核心载体。
　　①高清网络摄像机
　　以双sensor图像融合、双帧融合等核心技术为基础，深度集成星鉴多模态大模型算法，推出全分辨率段全彩、黑光、环保体系产品，实现全天候、全场景高清监控；搭载深度学习芯片与专属AI算法，除实现人脸识别、全结构化、客流统计等基础智能场景应用外，打造一体化枪球、环视枪球等多摄多智能系列产品，结合雷达视频融合体系与大模型精准识别能力，实现目标精准探测、高清成像与智能分析一体化，在复杂环境下可有效辨别目标与干扰项，实现更高检出率、更低误报率，适配各类室内外安防场景。
　　②热成像摄像机
　　融合可见光与热成像双重技术，嵌入人工智能图像增强算法，重点聚焦周界防范、烟火检测、在线测温等核心场景，依托星鉴多模态大模型的场景泛化能力，打破传统安防感知局限，推动热成像技术从小众行业走向安防大众场景，在森林防火、电力、交通等领域实现规模化应用。
　　③智能交通摄像机
　　融合激光雷达、毫米波雷达等多传感技术，深度集成AI深度学习算法与星鉴多模态大模型硬件及算法能力，推出多款雷达视频融合的雷视一体机、雷视双光谱事件检测一体机等产品，突破传统视频单一维度的技术瓶颈，实现全天候、全场景、高精度的交通信息检测，各类交通事件检测准确率大幅提升，高效赋能智慧交通业务，进一步提升道路检测和通行能力。
　　图：智能感知系列产品
　　（3）工业互联系列产品
　　公司聚焦工业互联硬件设备研发与国产化替代，推出视频/数据光端机、工业以太网交换机、无线传输设备等全系列工业网络产品，广泛适配城市交通、智能电网、煤矿化工等多行业工业场景；同步推出搭载国产化芯片的交换机系列产品，全面符合国家信创产业相关标准要求，并预留人工智能算法接口，可与星鉴多模态大模型及各类AI分析系统无缝对接，助力各行业实现工业网络设备国产化升级与智能化转型。
　　（4）视频显控及存储产品
　　全面布局视频显控与存储全品类设备，构建完整的显控存储解决方案，涵盖多规格解码拼控一体机、视频综合平台，覆盖不同间距LCD拼接屏、小间距LED屏等显示设备，搭配多型号NVR存储、中心存储等存储设备；嵌入人工智能视频解码、智能检索算法，支持星鉴多模态大模型生成的结构化数据快速存储与检索，实现视频信号的高效解码、拼接显示、安全存储与快速回放，满足不同规模、不同场景的显控存储需求，为人工智能、大模型技术的落地提供稳定的硬件支撑。
　　图：视频显控及存储产品
　　2、智能视频云平台
　　智能视频云平台是公司行业解决方案的核心技术载体，围绕视频物联战略布局，以人工智能、大数据、云计算为核心支撑，深度集成星鉴多模态大模型能力，具备数据汇聚、智能分析、场景化应用、开放赋能等核心能力，为城市级、行业级视频物联应用提供稳定、高效、可扩展的平台支撑，是公司人工智能技术规模化落地的核心枢纽。
　　（1）AIoT视频云平台
　　针对智慧高速、智慧公安、智慧园区等重点领域的场景化需求，平台采用深度定制化架构设计，深度嵌入星鉴多模态大模型与人工智能分析引擎，构建适配多行业场景的视频云平台系统，并对外开放标准化云能力接口。平台以视频应用为核心，集成视频实时预览、存储回放、视频控制、大屏上墙、电子地图、告警联动、移动监控等多种安全应用功能，具备各类IoT设备接入和多维度数据融合分析能力，依托人工智能算法与大模型逻辑推理能力，实现数据的智能分析、异常预警与智能决策，为产业园区、服务区、学校、商业中心等多场景应用提供坚实的技术支撑，充分彰显公司在人工智能云平台领域的技术优势。
　　图：AIoT视频云平台
　　（2）云视频上云网关
　　云视频上云网关是专为高速公路视频云联网场景打造的高性能、高集成的视频网关设备，支持与省级、部级云平台直接对接，可实现对接模式无缝切换，系统运行稳定可靠；具备强有力的兼容和扩展能力，可兼容多厂家的视频平台与前端摄像机；同时集成人工智能视频转码、智能诊断算法，可对各类视频数据进行标准化处理与智能质量检测，并将处理后的视频数据高效上传至各级云平台，助力高速公路视频数据的统一联网、集中管理与共享复用。
　　（3）智慧园区综合管控平台
　　智慧园区综合管控平台是以物联网、大数据、人工智能等技术为核心，以园区精细化运营为导向构建的智慧应用云平台。该平台面向智慧社区、产业园区、商业园区等场景，集成人工智能人员识别、车辆识别、异常行为分析等核心功能，为物业、地产等客户提供人员管理、房屋管理、车辆管控、视频监控、物业辅助运营等全流程应用服务，同步配套手机APP端操作功能，依托人工智能算法实现园区管理的自动化、智能化，全面满足园区/社区智慧化管理需求，显著提升物业管理效率与服务质量。
　　图：智慧园区综合管控平台
　　3、智能机器人产品
　　公司构建了涵盖软件平台与硬件设备的完整产品体系，以人工智能、自动控制、大数据分析、仿生设计等多学科技术为核心，重点布局巡检、救援等核心应用场景，实现设备智能巡检、故障超前预警、恶劣环境救援等核心功能，有效替代人工完成高危、高强度作业，提升作业效率与安全性。
　　（1）智能机器人软件平台
　　智能巡检机器人综合管理平台集设备管理、实时监控、智能分析与远程控制于一体，实现对机器人及传感器设备的全生命周期管控。通过数据大屏总览运行状态、关键告警与统计信息，支持远程操控、语音对讲、镜头清理、设备重启等操作，提升运维响应效率。平台内置AI图像识别算法，可对可见光视频流进行实时分析，精准识别人员闯入、设备异常等风险场景，实现从“被动响应”到“主动预警”的安全升级，实现多维智能感知与精准预警,提高巡检效率与数据闭环管理，降低运维成本，推动少人化、无人化转型。
　　（2）矿用隔爆兼本安型巡检机器人
　　矿用隔爆兼本安型巡检机器人二代产品在集成度、功能与智能化层面实现全面升级，相较前代更具适应性与实用价值。煤矿用挂轨式巡检机器人采用隔爆兼本安型设计，满足煤矿井下高瓦斯、粉尘环境的安全要求。通过结构优化与模块整合，设备体积和重量显著降低，不仅便于井下运输与安装部署，还大幅增强转弯与爬坡能力。机器人可对巡检现场多种环境数据及音视频进行采集，新增多种智能识别功能，并基于大数据分析预警技术，对煤矿设备运行故障超前预判、预警，减少故障停机时间，同时新增边缘计算能力，可在断网环境下实现独立巡检工作，极大提升了本产品在同类行业中的竞争力。本产品已在多个智慧矿山项目中试点应用，成为推动煤矿少人化、本质安全化、运维前置化转型的关键装备，具备广阔的市场前景。
　　（3）救援蛇形仿生机器人
　　RED-Snake应急救援蛇形机器人是一款多功能仿生机器人，专为进入不可预测与结构不明的恶劣环境所设计，比如塌方环境、洞穴隧道、狭窄空间等。该款机器人可执行侦察任务、探测任务、通信任务、救援任务，同时可用于军事领域、一般民用和工业领域，可填补传统救援装备“进不去、看不清”的技术空白，为消防、矿山救护等专业救援队伍提供智能化解决方案，具有较强的应用价值。
　　（4）通用型轨道巡检机器人
　　通用型轨道式巡检机器人深度整合信息采集处理、无线数据传输、网络数据通讯与自动控制技术，构建起“感知-传输-决策-执行”的完整智能巡检闭环。搭载红外热成像、高清摄像头、气体传感器、消防模组、3D激光雷达等多元智能感知模块，可实现对温度、图像、气体浓度、空间环境等多维度数据的精准捕捉与实时分析。该机器人可针对不同行业的特殊需求，从功能模块、行走系统到续航防护进行全维度个性化适配，为客户提供真正贴合场景的解决方案。该机器人可替代人工完成高频次、高重复性巡检任务，将巡检效率提升数倍；在高温、高压、有毒有害等危险环境下工作，有效规避安全风险；长期积累的巡检数据可形成行业数据库，为设备运维优化、产能提升、安全管理提供数据支撑，创造长期可持续的商业价值。
　　4、道路运输车辆卫星定位系统
　　作为公司旗下子公司新电信息的核心产品，道路运输车辆卫星定位系统是面向道路运输行业的车辆综合管理与监控解决方案，系统基于无线网络技术，构建集中化与分布式相结合的网络管理架构，以视频、音频、数据等多媒体网络传输为基础，深度融合人工智能、大模型技术，为道路运输企业、监管部门等用户提供北斗精准定位、实时监控、视频预览、录像存储回放等核心功能。同时，系统具备人工智能主动安全管理、车辆智能调度、报警预警、历史轨迹查询、数据报表分析等延伸能力，依托大模型算法对车辆运行数据进行智能分析，实现道路运输车辆的全流程、智能化管理，有效保障车辆运行安全，提升道路运输行业的管理效率与规范化水平。
　　5、核心场景解决方案
　　公司聚焦智慧高速、智慧交通、智慧园区、智慧林业、智慧电力等行业需求，凭借多年安防领域技术沉淀和丰富的项目实践经验，结合行业特点和规划，以人工智能为核心驱动力，充分运用互联网、物联网、大数据、云计算等新技术，聚焦技术与行业中各场景的深度协同，逐步完善各行业模块建设，为各行业提供专业的、先进的、可落地的整体解决方案。
　　（1）智慧高速行业解决方案
　　在人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的引领下，公司以星鉴多模态大模型为核心，针对高速行业推出智慧收费站、智慧服务区、边坡监测、交通事件检测等多场景的智能化解决方案，辅助高速公路运营管理单位实现高速公路运营、管理的数字化和智能化，相关解决方案已在多个高速项目中落地应用。
　　①智慧收费站解决方案
　　秉持“智慧、集约、轻量、低碳”的建设理念，深度融合物联智控、人工智能算法、数字孪生、星鉴多模态大模型等前沿技术，采用“云、边、端”一体化协同架构对收费站智慧建设进行统一配置部署。通过人工智能车牌识别、车型识别、智能缴费算法，结合大模型的场景适配能力，全面打造站务数字化、收费少人化、引导智慧化、应用云网化的智慧收费站新运营模式，实现从传统的收费值班模式向现代化场站秩序维护模式的转变，降低运营成本，提升特情处置和交通疏导效率，为过往车辆提供更加便捷、顺畅的服务体验。
　　②智慧服务区解决方案
　　采用“互联网+服务区”模式，以“服务、安全、管理”为核心，在服务区出入口、停车区、综合楼、加油站等关键场景部署客流监测、车流监测、停车位检测、危险品车管理、事件智能检测、信息发布、智慧广播、智慧照明、智慧厕所等数字化系统，依托人工智能图像识别、行为分析算法与大模型的多维度数据处理能力，构建智慧运营体系，推进服务区管理智能化、经营全流程数字化及用户服务场景化升级。
　　③公路边坡监测系统解决方案
　　通过视频、传感器等感知设备，构建边坡的全方位动态监测体系，深度融合人工智能异常检测算法的风险推理能力，实现实时监测、风险预警、AR 视频可视化监控、调度处置全流程闭环。基于大模型对边坡监测数据的多维度分析，精准预判边坡失稳风险，强化公路边坡本体安全防护，及时发现和消除因边坡失稳造成的道路交通安全风险，显著提升地质灾害预判能力与应急响应效率，为公路边坡安全运营提供有力保障。
　　④交通事件AI检测系统解决方案
　　通过部署前端事件检测设备/路侧处理单元/事件检测一体机，深度嵌入星鉴多模态大模型与人工智能深度学习算法，实时分析视频数据，全面采集车流量、平均车速、占有率、车头时距、车辆长度等交通参数，快速精确检测车辆拥堵、逆行、行人穿越、抛洒物、变道等交通事件，通过大模型的智能推理能力实现事件分级预警，及时提醒执勤人员确认处置，保障道路交通安全。
　　（2）智能交通行业解决方案
　　公司提供完整的城市交通解决方案，通过 AI+大数据、云计算、态势研判、车辆管控、智能诱导、建模仿真、流量分析等技术，结合智慧停车业务，打造城市交通“一张网”工程。以提升安全运行、道路通畅、交通秩序为重点，建设覆盖“机、非、人、路”等交通对象的全息数据感知体系、智能高效的一体化平台和数字化应用，依托人工智能算法与大模型的多维度数据处理能力，实现交通综合运行状态监测、事件主动发现、信号配时优化、可变车道调节、交通组织优化等功能，大幅提升城市交通通行能力和管控能力，相关解决方案已在多个城市落地。
　　（3）智慧园区行业解决方案
　　智慧园区解决方案以信息技术为载体，深度融合人工智能、多模态大模型、物联网、大数据等技术，对园区进行数据采集、监测、分析、预警，全面提升园区治理的智能化水平。通过搭建人员管理、车辆管理、楼宇管理、安全管理等系统，以数据为驱动，辅以人工智能图像识别、异常行为分析算法与大模型的场景适配能力，实现园区治理的精细化、智能化，全面提升园区立体防控、快速处置和便捷服务能力。
　　（4）智慧林业行业解决方案
　　智慧林业解决方案整合高低位视频监控、无人机、森林火险因子监测站、红外相机等多种感知设备，深度运用物联网、大数据、人工智能、星鉴多模态大模型等技术，通过集成汇聚多种感知设备，实现“一感多用”。依托人工智能图像识别、烟火检测算法与大模型的多场景适配能力，构建实时感知、智能分析和预警预测的全流程业务闭环，以林长制网格化管理为核心，依托立体化感知体系协同，全面提升森林防火预警、病虫害防治、野生动物保护、森林和自然资源保护等核心管控能力，逐步构建“天空地人”立体化管理新格局，提升林业管理智慧化水平。
　　（5）智慧电力行业解决方案
　　智慧电力解决方案基于物联网、AI视频、热成像、雷达等全要素物联传感设备，深度融合人工智能与星鉴多模态大模型技术，覆盖发电、输电、变电、配电、用电各环节，服务电力生产运行全场景。通过智能可视化技术与大模型的故障诊断能力，提升电力设备安全管控力、生产指挥穿透力、应急处置响应力，赋能新型电力系统建设，为电力行业数字化安全管控提供一站式解决方案，助力电力企业数字化、智能化转型。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2025 年度，中国安防行业在政策规范、技术革新与市场拓展的多重驱动下，迈入万亿级高质量发展新阶段。根据中国安全防范产品行业协会《2025年第四季度景气调查》显示，2025年我国安防行业总收入预计突破1万亿元，总体保持平稳增长态势。2026年1月7日，深安协执行会长在2026 全国安防行业交流会暨深圳市安全防范协会三十周年庆典中强调：“在‘十四五’收官与‘十五五’启航的交汇点，数字安防正迎来结构重塑的黄金期，2025年中国安防产业总产值达11,160亿元。
　　政策层面，国家持续深化“智慧城市”建设，“新基建”战略加速推进，从市场需求结构来看，呈现ToG、ToB、ToC领域多元发展格局。竞争格局方面，行业集中度正在提升，市场资源向具备核心技术与服务能力的企业加速集聚。头部企业凭借品牌、技术、渠道等优势持续扩大市场份额；中小企业则通过聚焦细分领域、开发特色技术、提供本地化服务等方式构建竞争壁垒。技术层面，AI 大模型全面落地成为年度核心趋势，安防企业纷纷推出行业专用大模型一体机，实现多模态感知、自然语言检索、主动预警，安防系统从 “看得见” 升级为 “看得懂、能预判、会处置”。边缘计算普及，70%安防数据实现前端处理，低功耗 AOV 技术让设备支持全时智能值守。自主可控进程加快，国产芯片、传感器、操作系统国产化率突破60%，国产 AI 算力芯片成为主流底座，产业链安全韧性显著增强。此外，低空安防、具身智能、多模态感知等技术快速商业化，反无人机系统、安防机器人在大型活动、边境巡检中规模化应用。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）持续技术创新构建研发核心优势
　　视频监控行业产品迭代周期短（5-8年），公司依托持续技术创新能力，精准把握行业发展阶段，持续挖掘与培育新利润增长点，筑牢技术护城河。
　　（1）深厚的综合技术研发积淀
　　公司高度重视研发投入与能力升级，紧跟行业趋势布局前沿技术，率先布局安防视频监控智能技术、高清视频技术，持续推出智能安防视频监控产品，抢占技术先机。
　　未来，公司将持续巩固高清综合管理平台技术行业领先地位，聚焦 “互联网 + 安防”、“公共安全视频 + 数据”、“智能分析 + 安防” 等领域突破关键技术，构建高效成果转化与自主创新机制，提升资源整合能力。同时前瞻性布局动态视频内容识别与理解、高效率视频数据挖掘服务器、视频云安全等核心技术，集聚高端科研人才，强化自主创新能力，为视频大数据智能应用提供坚实技术支撑。
　　（2）行业领先的 AIoT 视频云技术
　　经长期研发投入，公司自主研发基于 AI 与物联网技术的 AIoT 视频云平台。平台采用 SOA 面向服务架构，遵循 “高内聚、松耦合、顶层模块化” 设计理念，适配系统动态扩容与应用升级需求，可实现云上视频统一汇聚、管理、转发、存储，支持上下级平台对接，完成视频资源快速汇聚共享。
　　平台深度贴合用户场景，依托视频 AI 技术从海量非结构化视频中提取时间、空间、人员、车辆、物体、事件等结构化数据；搭建 AI 视频数据中台，实现 AI 任务智能调度与模型管理，构建了完善的视频大数据服务体系。同时可兼容位置、温湿度、PM2.5、烟感、RFID 等海量 IoT 感知设备，打造全方位立体感知体系，建立多维数据时空联动机制，实时分析预警、快速处置突发事件，降低安全损失；通过大数据分析历史数据，为行业客户经营决策提供数据支撑。
　　伴随 5G 新基建推进，以AI 视频为核心的规模化 IoT 应用成为行业主流，AIoT 视频云精准契合行业趋势，持续为客户创造核心价值。
　　（3）领先的视频算法大模型
　　算法技术作为公司视频监控、智能交通两大业务的底层支撑，具备快速切入新赛道、赋能新产品的核心优势：
　　- 星鉴大模型：依托人工智能与视觉分析技术积淀，自主研发新一代多模态理解与生成大模型，突破传统单模态局限，深度融合图像、文本、视频、语音等数据，具备多模态理解、内容生成、逻辑推理等核心能力；
　　- 完整技术储备：深耕 AI 领域多年，紧跟前沿技术，拥有 AI 大模型、小模型及传统图像视频分析算法全链条研发能力，可快速响应新领域技术需求，为 “AI +” 新赛道筑牢技术底座；
　　- 强大硬件适配：具备华为昇腾、海思、英伟达、寒武纪、算能等主流 AI 芯片移植适配能力，保障算法高效部署与稳定运行，降低供应链单一风险，提升产品灵活性与兼容性；
　　- 成熟工程转化：依托多年行业经验，能快速响应客户定制化需求，实现算法技术与现有产品体系高效融合，成功落地事件检测服务器、电子警察相机、卡口相机、智能管理平台等多款成熟产品。
　　（4）高效专业研发团队
　　公司为国家重点扶持高新技术企业、软件企业，拥有省级博士后流动工作站、浙江省重点企业研究院等科研平台，获评浙江省专精特新中小企业。历经多年积累，公司已成为国内视频监控行业少数兼具硬件设计、软件开发、全系列视频监控管理平台研发能力的企业。
　　报告期内，公司研发投入1,726.21万元，占营业总收入 10.22%；截至 2025 年 12 月 31 日，员工总数 190 人，其中研发人员70人，占比 36.84%。报告期内新增国内授权专利 8项（发明专利5项、实用新型专利2项、外观设计专利1项）、软件著作权 5项，还有23项专利（发明专利21项、实用新型专利1项、外观设计专利1项）处于受理阶段，研发成果丰硕。
　　（二）产品与整体解决方案核心优势
　　（1）完善高品质产品线
　　公司以“万物互联，让世界更安全”为使命，深耕视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，依托“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，为智慧交通、智慧城市、智慧能源等领域提供标准化可复制解决方案，构建覆盖多模态大模型产品、智能感知系列产品、工业互联系列产品、视频显控及存储产品及 AIoT 视频云平台、云视频上云网关、智慧园区综合管控平台、智能机器人产品、道路运输车辆卫星定位系统等全品类产品与方案体系。
　　同时，公司建立覆盖研发设计、供应链管理、售后服务的全流程质量管控体系，通过 ISO9001、ISO14001、信息安全、信息技术服务、知识产权管理等体系认证，产品获 FCC、CE、RoHS 等国际认证，具备 CMMI5、电子与智能化工程专业承包贰级、安防一级资信、AAA 信用等级等多项资质。产品广泛应用于高速公路、平安城市、智能交通等领域，品质获市场高度认可。
　　（2）定制化整体解决方案能力
　　行业技术升级推动客户需求从单一设备向整体解决方案转变，公司凭借多年技术积累与行业实践，为平安城市、雪亮工程、智能交通、智慧园区等智慧城市领域提供专业化数字视频联网监控整体解决方案，具备视频采集、传输、编解码、综合应用全链条产品供给能力。
　　在平安城市领域，整合城市报警与监控资源，贴合公安实战需求，融合高清监控、GPS/GIS、智能分析、物联网等技术，依托中威云优化视频资源利用，结合大数据分析打造高效防控体系；在智慧交通领域，深耕车路协同、车联网平台建设，兼容新旧终端，实现 “端 - 边 - 云” 全场景部署；可针对政府、校园等定制专属监控管理平台，成功落地多个国内项目。
　　（三）品牌影响力优势
　　公司核心终端客户为政府部门、企事业单位，该类客户对产品质量、稳定性、技术支持要求严苛，市场准入门槛高，一旦合作即形成强品牌依赖与客户粘性。公司长期深耕高端应用领域，在交通、电信等行业终端用户及集成商中树立卓越品牌形象，深受下游用户的广泛认可。强大的品牌影响力，不仅巩固了现有客户基础，还降低了新用户获取、新产品推广及新市场开拓的成本，为新业务发展提供坚实品牌支撑。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2025年度，公司实现营业收入16,895.41万元，较上年同期下降7.43%；归属于上市公司股东的净利润-5,830.04万元，亏损较上年同期收窄 7.18%。报告期内公司经营性亏损收窄、销售费用和管理费用有效下降，但受宏观经济增速放缓、下游客户经营承压等多重因素影响，应收款项回款不及预期，公司持续计提信用减值损失。
　　具体经营情况如下：
　　业务与产品方面，公司紧抓基础设施数字化转型机遇，完成智能交通锥系统、道路病害监测系统、视频事件检测系统、匝道安全预警系统及车路协同系统等系统的建设，推广智慧收费站、智慧服务区、边坡及桥梁监测等解决方案；针对森林防火和应急相关需求，优化多感合一解决方案，升级无感卡口平台并完善硬件配套，实现项目拓展。同时，公司依托人工智能与视觉分析领域技术积累，自主研发了新一代多模态理解与生成大模型——星鉴大模型，该模型具备深度视图理解、极简图文检索及AI交互能力，可应用于电力、交通、能源、森林等领域，有效赋能公司产品体系。
　　应收款项方面，受宏观增速放缓及地方财政紧缩影响，项目回款普遍延迟，公司日常经营形成的应收款项持续高企。报告期内公司将回款作为重点工作，逐笔明确责任人与催收措施，对恶意欠款客户加大法律清欠力度。但因部分客户经营承压等因素，部分应收款项回收困难，信用减值损失上升，拖累本期利润及经营性现金流。
　　费用控制方面，公司实施精细化费用管控：建立“年度总预算+月度分解预算”双层管控机制，优化费用支出结构，提升人员效能，严控非必要差旅及招待费，削减非刚性支出。报告期内销售费用较上年同期下降 27.16%、管理费用较上年同期下降20.52%，均实现有效降低。
　　公司治理方面，为提升经营效能，公司推行扁平化管理，精简部门层级与冗余机构，缩短决策链条，显著提升执行效率并降低管理成本。同时，公司推动核心业务单元独立运作，优化区域营销分工，强化市场覆盖与精细化运营。此外，公司依法取消监事会，由董事会审计委员会行使相关职权，系统修订内部制度，提升治理规范水平。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）行业格局和趋势
　　人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球经济格局，以AI大模型为核心的智能化浪潮加速推进，驱动算力需求进入指数级增长通道，AI基础设施投资进入规模化扩张阶段。据Gartner预测，2026年全球人工智能（AI）总支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%，其中2026年AI基础设施支出将达到1.36万亿美元，较2025年增长约49%。中国市场方面，“十四五”期间算力中心机架规模从初期520万架增长至超过1250万架，算力规模年均增速高达30%；已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS。
　　算力需求的爆发式增长，对能源持续稳定供应及绿色低碳转型提出了迫切需求。国际能源署（IEA）报告指出，2026年至2030年，全球电力需求年均增速将超过3.5%，电力需求超过经济增速将成为未来数年的普遍趋势，主要驱动力之一正是数据中心用电量的快速增长。我国算力中心用能需求同样快速攀升，据中国信息通信研究院数据，2025年我国算力中心用电量为1960亿千瓦时，同比增长300亿千瓦时，增速为18.1%，而同期全社会用电量增速仅5.0%；2030年我国算力中心用电量预计在5000亿千瓦时-7000亿千瓦时，占全社会用电量约3.7%—5.3%。
　　面对算力与电力深度耦合的时代命题，国家在“十五五”规划纲要中明确提出“推动绿色电力与算力协同布局”，统筹布局算力设施建设，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。2026年政府工作报告首次将“算电协同”与“超大规模智算集群”并列为国家级新基建工程，标志着我国综合算力基础设施与电力系统已从各自独立发展的模式、单纯的供需交互关系，转变为算力、存力、信息通信网、电网、能源、碳等多要素深度耦合的联动发展格局。算电协同工作已成为统筹推进数字经济与能源转型的战略交汇点，旨在解决算力需求爆发式增长与能源供给之间的结构性矛盾，推动“以电定算、以算促电”的融合发展。算力与能源两大万亿级赛道的深度融合已成为不可逆转的产业趋势，AI算力的智能化调度、能源的智能化供给将成为企业发展的重要战略机遇。
　　（二）公司发展战略
　　2026年是公司全面锚定 AI基础设施赛道、推动业务结构战略性调整的关键转型之年。公司将紧扣国家“十五五”规划纲要战略部署，依托在智能物联网与大模型领域的技术积淀，全力深耕“能源+智算中心”全链条生态，打造标准化、可复制的能源+智算一体化解决方案，构筑新的利润增长极，实现业务转型与价值提升的双重突破。
　　（三）2026年度经营计划
　　2026年2月2日，公司控制权变更正式完成，公司控股股东更名为新乡硅步科技合伙企业（有限合伙），实际控制人变更为付英波先生。2026年2月26日，公司董事会完成换届，重新聘任了总经理等高级管理人员，组成了新一届经营管理团队。后续，公司将稳步推进整合经营工作，全力保障公司运营连续性、提升治理效能与合规水平。
　　1、完善公司治理架构，筑牢合规经营基础
　　公司将严格遵循监管要求，明确股东会、董事会、经营层运作机制和权责边界，提升决策科学性与执行效率；保障控股股东规范行使股东权利，强化控股股东与实际控制人合规意识，确保公司独立经营；充分发挥董事会各专门委员会监督、决策支撑作用，搭建权责清晰、制衡有效、运转高效的治理架构，为公司稳健经营提供保障。
　　2、加大研发投入力度，构建多层次人才梯队
　　公司将紧密围绕公司战略方向和业务转型升级需求，持续加大在AI算力基础设施软硬件协同、算力智能化调度平台、能源智能管控调度平台、AI大模型行业应用等关键领域的研发投入，建立核心技术的领先优势。同时公司将实施更加积极开放的人才引进政策，重点补充AI算法、算力中心架构设计及运营管理、AI边缘计算等领域的核心骨干，完善以创新价值为导向的激励与评价体系，为公司业务转型与可持续发展提供坚实的智力支撑与人才保障。
　　3、加速新业务战略落地，打造绿色智算发展新引擎
　　公司将全力推进核心产品研发攻关，加快构建覆盖能源侧、算力侧与协同管控平台的“三位一体”技术支撑体系，为绿色智算全场景运营提供全栈式产品与技术底座。同时，公司将深化与AI芯片厂商、云厂商、储能技术服务商等产业链上下游伙伴的战略协同，打通“能源+智算中心”的全链路闭环，形成协同高效、绿色低碳、可规模化复制的解决方案。
　　4、加速传统出行业务智能化转型，推动软硬件产品体系迭代升级
　　公司将以AI技术为核心驱动力，坚持软硬件深度协同的技术路径，依托高精度空间感知硬件、三维空间建模及数字孪生等核心能力，打造覆盖“感知—决策—执行—反馈”全链路的闭环技术体系，实现对出行全场景空间信息的数字化重构。同时，持续强化出行场景专属AI算法与智能管控平台的迭代能力，推动感知硬件与算法软件的深度融合，全面赋能出行产品智能化升级与业务价值重塑。
　　5、深化资本运作规范管理，驱动企业价值持续跃升
　　公司将系统优化产业布局与资源配置效率，有序剥离低效及冗余资产，通过设立独立子公司强化核心产品研发与智能制造的专业化运营能力。同时，积极推动上下游产业链资源整合，密切跟踪行业趋势与市场契机，深化与领先企业的战略合作，充分释放产业协同效应。公司将结合经营发展实际与资金储备状况，科学规划多元化融资安排，以精准的资本赋能驱动产业升级。在此过程中，公司将持续规范资本运作流程，严守合规底线，切实为全体股东创造持续、稳健的长期价值。
　　（四）面临的风险及对策
　　1、市场竞争风险
　　公司传统安防产品及解决方案业务所处行业集中度高，头部企业凭借品牌影响力、规模成本优势、研发投入强度及全球化渠道网络持续占据市场主导地位。公司传统安防业务在产品竞争力、市场议价能力及盈利能力等方面面临较大压力，部分区域及客户订单获取难度加大，业务规模与毛利率水平持续承压。
　　公司采取的应对措施：一是优化传统业务结构，有序收缩低毛利、长回款周期的项目投入，将资源向高附加值、现金流优质的客户与项目倾斜，改善业务质量与盈利水平；二是聚焦 AI+出行细分行业需求，深耕垂直领域定制化智能解决方案；三是加快产品智能化升级，以技术赋能提升产品差异化竞争力；四是推动新业务战略落地，打造新的业绩增长点。
　　2、新业务发展不及预期风险
　　公司新业务仍处于投入期和市场拓展期，面临行业加速扩张、竞争格局快速演变、技术频繁迭代等多重不确定因素，需要前期进行资本支出和研发投入。若项目建设进度、客户拓展不及预期，公司资金周转和经营业绩将进一步承压。
　　公司采取的应对措施：公司将密切跟踪行业政策动态、技术演进趋势与市场需求变化，分阶段、有节奏地推进新业务布局，加强技术攻坚与产品研发，提升产品竞争力与场景适配能力。同时公司将积极与产业链核心伙伴建立战略合作关系，通过生态共建加速商业化进程。
　　3、应收款项回款风险
　　截至报告期末，公司日常经营形成的应收款项合计为39,540.58万元。受宏观经济增速放缓及下游客户经营承压等多重因素影响，市场流动性趋紧，部分客户出现资金周转困难、付款能力下降的情形，致使公司应收款项回款不及预期，坏账计提规模较高，严重侵蚀公司利润。
　　公司采取的应对措施：公司已将历史应收款项的回收作为2026年经营管理的核心重点工作，具体管控措施包括：一是实行全面穿透式管理，逐笔明确回款责任人，定期逐笔梳理回款情况；二是采取多元化催收策略，充分运用法律诉讼、仲裁等法律手段维护公司利益，积极探索以资抵债、资产置换、债权处置等措施。同时，公司加强对客户履约能力评估，严格执行客户准入标准，定期培训加强业务人员对应收款项回款风险的防范意识。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主要业务　　杭州中威电子股份有限公司以“万物互联，让世界更安全”为使命，拥有视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，定位于以AI视频应用为核心的行业物联网解决方案提供商，依托于“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，为智慧高速、智慧交通、智慧停车、智慧城管、智慧园区、智慧林业等行业提供标准化、可复制的系统解决方案。公司围绕视频核心构建了高清IP光传输系统、高清监控摄像机、智能交通摄像机、智能事件检测设备、视频编解码系统、显控和存储设备、智能视频云平台以及隧道巡检机器人等多样化产品体系，开拓车路协同、车联网等新领域，打造人工... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主要业务
　　杭州中威电子股份有限公司以“万物互联，让世界更安全”为使命，拥有视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，定位于以AI视频应用为核心的行业物联网解决方案提供商，依托于“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，为智慧高速、智慧交通、智慧停车、智慧城管、智慧园区、智慧林业等行业提供标准化、可复制的系统解决方案。公司围绕视频核心构建了高清IP光传输系统、高清监控摄像机、智能交通摄像机、智能事件检测设备、视频编解码系统、显控和存储设备、智能视频云平台以及隧道巡检机器人等多样化产品体系，开拓车路协同、车联网等新领域，打造人工智能/互联网/物联网相结合的安防运营与服务提供的新业态。
　　报告期内，公司业务未发生重大变化。
　　（二）主要产品
　　1、智能安防产品
　　（1）智能高清网络摄像机系列产品
　　公司深耕视频监控领域，紧跟技术与市场发展和需求，在通用视频监控摄像机全形态、全系列、全场景覆盖基础上，持续优化图像算法、光学系统等技术，将双sensor图像融合、双帧融合等技术应用到更多形态和系列产品中去，推出全分辨率段全彩、黑光、环保体系产品，看的更清，实现全天候、全场景监控；针对深度学习芯片与算法的专业智能摄像机，实现人脸识别、全结构化、客流统计等多样化智能场景应用外，同时应用最新行业技术和硬件，打造一体化枪球、环视枪球等多摄、多向、多智能系列产品，实现多维感知，单台摄像机在监控视角更广、数据更高效、智能调度和应用更快捷，视频数据更全面、有效、易用，全面提升了视频感知数据的实用性，带来更高效的监控和更多智能业务；完善细分应用场景，针对周界、边坡等特定场景需求，构建雷达视频融合产品体系，构建全面感知能力，全天候精准探测，高效去误报。同时引入多模态大模型算法，推出多模态视觉大模型产品，在复杂环境下有效辨别目标与干扰项，更优成像、更高检出率、更低误报率，持续不断的以最新技术推陈出新，助力各行各业视频监控需求。
　　（2）热成像摄像机系列产品
　　公司在森林防火、电力、交通等行业领域推进热成像产品的应用，采用新技术，新方案，推出热成像与可见光融合技术，主打周界防范、烟火检测、在线测温等市场，让热成像从小众走向大众，将热成像产品引入到传统的安防监控场景中。
　　（3）智能交通系列产品
　　公司紧跟市场发展需求，持续技术创新，升级传统卡口，电警抓拍相机，以及环保系列家族产品，提高产品市场竞争力；融合激光雷达技术、毫米波雷达技术、热成像测温、AI深度学习算法，推出多款雷达视频融合的雷视一体机、雷视双光谱事件检测一体机、激光轴型识别一体机、牌型识别一体机、门架车型识别一体机等产品，突破传统视频单一维度的技术瓶颈，实现全天候、全场景、高精度的交通信息检测，同时逐步升级到多模态大模型硬件和算法产品，各类事件检测更准确，高效赋能智慧交通业务，进一步提升道路检测和通行能力，让行车更安全。同时针对高速收费数字化转型升级改造的需求，陆续推出自动关道机，岛头一体机，多功能一体化栏杆机，高速栏杆机和对开栏杆机等高速收费的系列产品。
　　（4）智慧停车系列产品
　　公司陆续迭代更新停车场出入口设备，开拓路边停车产品线，推出车牌识别费显一体机、场库道闸，广告道闸、车牌识别道闸一体机、低位视频桩、高位视频抓拍单元、智能巡检车等全体系、多应用场景覆盖的路边停车业务产品，整合视频检测技术、无线通信网络、互联网、大数据、AI智能和云计算等信息技术，建设智慧停车综合管理平台，以持续创新、领先技术、用心服务不断探索城市停车业务应用，降低停车运营成本，提升运营管理和效率，助力城市停车难问题的改善，方便市民交通出行。
　　（5）工业互联系列产品
　　公司致力于工业互联硬件设备的投入研发，立足自主可控、安全可信，已推出视频/数据光端机、工业以太网交换机、无线传输等工业网络产品，适用于城市交通、高速公路、轨道交通、智能电网等多个行业场景，并针对国家对于信创产品的要求，陆续推出了国产化芯片解决方案的国产化交换机系列产品。
　　（6）视频显控及存储产品
　　公司已推出多种规格解码拼控一体机和视频综合平台，46/55寸0.88/1.7/3.5等多个规格LCD拼接屏，0.9/1.25/1.53/1.86等小间距LED屏，以及多款NVR存储和中心存储产品。
　　（7）AI智能分析产品
　　公司已推出多款基于AI技术的智能分析算法和硬件产品，将视频智能分析与业务耦合，专注于海量视频的智能分析及业务应用。采用多种视频智能分析算法、集群、大数据检索等前沿技术，全面提升感知数据的智能化，为智慧城市的视频大数据处理提供强有力的基础。
　　2、智能视频云平台
　　（1）AIoT视频云平台
　　公司围绕视频物联战略，深耕城市级业务市场，对智慧高速、智慧公安、智慧交通、智慧园区等领域的场景化需求进行深化设计，形成更加丰富和细化的场景化解决方案，同时积极拓展孵化应急指挥、智能制造等创新型解决方案，构建出适合高速、服务区、楼宇、治安小区等多种场景的视频云平台系统，系统对外开放云能力，为最终用户与合作伙伴提供更加智能、便捷、安全的解决方案。
　　视频云平台为各类安全应用场景研发的通用数据汇聚平台。平台以视频应用为主，集成视频实时预览、存储回放、视频控制、大屏上墙、电子地图、告警联动、移动监控等多种安全应用功能。同时具备接入各类IOT设备和数据分析能力，为丰富和扩展产业园区、服务区、学校、商业中心等多场景应用奠定技术基础与应用支撑。
　　（2）AI视频中台
　　为构建智能分析技术平台，提供AI模型、API交易以及数据等内容共享功能，为客户业务平台提供安全、开放、有效的AI技术支持，实现图像识别、内容审核、人脸识别、文字识别、大数据、自然语言处理、语音交互、视频分析等功能。
　　（3）智慧园区综合管控平台
　　智慧园区综合管控平台是以物联网、互联网、移动互联网、大数据和云计算等为基础，以“园区运营”为中心构建的智慧应用云平台。面向智慧社区场景，为物业服务企业、地产开发商用户提供面向住宅小区的人员管理应用、房屋管理应用、物业辅助应用、视频监控应用、车辆管理应用和手机APP等应用，满足社区内的智慧管理需求，为物业提供高效的管理工具。
　　（4）城市停车运营管理平台
　　城市停车运营管理平台是为提高资源利用率，缓解停车难推出的一套云平台。平台汇集城市停车动静态数据，助力城市管理者掌握城市停车资源现状，通过深度大数据分析，发现停车资源供给规律。多指标多维度定量分析，挖掘真实停车需求，定量停车治理数据，解决停车难问题。对平台服务进行统计分析，展示系统服务成效和营收数据，为车场经营者提供全方位经营分析，展示城市停车运营状况，推进停车数据资源商业利用，对车场接入、违停等问题进行定量评估，提供可持续监测手段，从考评角度监督停车问题改善情况。
　　（5）路桥隧一体化综合管控平台
　　路桥隧一体化综合管控平台以“全面+智能+简洁+精准”为设计目标，整合高速公路机电各业务子系统，利用AI学习、数字孪生、大数据等技术，打造集事件监测、设备联动、数字化监控、性能稳定、高精度识别、实时感应、自动化预警管控于一体的智能化平台。整合路内各业务子系统，提升智能化管理水平，解决传统高速公路的痛点。
　　（6）公路运管养管控平台
　　公路运管养管控平台打造“运管养数智化一张图”，深化交通领域数字化转型。通过整合各类地理信息数据、实现数据的统一管理和共享、支持智能规划与设计、全生命周期管理、智能养护与预警以及应急管理与指挥等功能。公路运管养的建设更加注重数据的精度和丰富度以及与新技术的融合和创新应用。可以有效提升交通基础设施的规划、建设、养护和运营管理水平。
　　（7）项目全生命周期管理平台
　　项目全生命周期管理平台以创新数字经济监管模式，有效规范全市重大项目前期谋划、项目审批、项目建设、项目督办等全过程监督管理，用大数据的手段优化营商环境、帮助企业及政府部门推进重大项目尽快落地、解决项目推进难题，防范廉政风险，坚持以服务与监管为导向，强化各部门间信息互通、数据共享，用大数据手段发现项目全生命周期的难点、堵点、卡点，有效提升项目前期要素共享、减少数据重复报送，提高审批效能、优化政务服务和监管效率。
　　4、北京机器人公司产品
　　（1）智能机器人软件平台
　　智能巡检机器人综合管理平台主要包括设备管理、实时数据、音视频、设备状态、线路查看、报警通知、设备控制、历史记录、报警设置、系统综合设置等功能，可对机器人设备、传感器设备等进行全面配置、管理和控制。通过综合数据展示大屏界面，总览设备运行情况、重要告警和统计信息实时展示，可远程操控设备，语音对讲及远程重启、镜头清理等基础维护。平台内置多种人工智能算法，可对可见光视频进行图像分析，实现人员、设备、异物等识别功能，显著提升系统安全监测效率，为企业提高智能赋能水平。
　　（2）防爆式轨道智能巡检机器人
　　KJXX51C型煤矿用挂轨式巡检机器人采用隔爆兼本安型设计。产品主要由防爆机器人本体、独立隔爆驱动电机、本安云台相机、多参数气体传感器等设备组成。可对巡检现场多种环境数据及音视频进行采集，设备同时有数十项运行自身保护功能，保证在煤矿环境中运行安全。该产品具有Exd[ib]IMb防爆标志，可适用于井下运行环境。机器人具有智能识别功能，采用智能感知关键技术算法，能够准确判断设备当前运行状态，并基于大数据分析预警技术，对煤矿设备运行故障超前预判、预警，减少故障停机时间。
　　（3）极寒轨道式智能巡检机器人
　　RED-RobotVSW-B型轨道式智能巡检机器人为室外极寒型产品，采用滑触线供电结合备用锂电池供电的方式，可长距离不间断运行。设备内部核心零部件采用恒温设计，可满足零下40℃低温恶劣环境下稳定运行。同时可搭载多种监测模块系统对现场环境进行全面巡检。该产品多用于室外巡检环境。机器人运行轨道采用工字钢结构，施工方便、耐候性强。巡检机器人可减轻工作人员的劳动强度、降低风险。
　　（4）救援蛇形仿生机器人
　　RED-SNAKE应急救援蛇形机器人是一款多功能仿生机器人设备，专为进入不可预测与结构不明的恶劣环境所设计，比如塌方环境、洞穴隧道、狭窄空间等。该款机器人可执行侦察任务、探测任务、通信任务、救援任务，同时可用于军事领域、一般民用和工业领域。当灾害发生时，蛇形机器人可以辅助抢险人员获取灾害现场信息，为制定下一步决策工作提供可靠数据依据，为智慧救援等均起到积极的作用。
　　（5）极寒环境爪式驱动机器人
　　极寒环境爪式驱动机器人解决极寒地区轨道式巡检机器人打滑问题，运行过程中可完成轨道表面冰霜敲击，保障设备稳定运行。机器人采用随行夹具驱动，夹具围绕机器人旋转运行，机器人随行夹具自动开闭，通过夹具与轨道的夹紧实现机器人沿轨道的运行。机器人在轨道上行走或停止的过程中，最低保证3个夹具夹持轨道，确保机器人在轨道上不脱离。机器人实现对带式输送机机头到机尾的常态化故障监测，通过巡检机器人携带的信息采集单元(红外避障传感器、图像采集装置、气体检测传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、噪声采集装置等)、无线信息传输模块等实现对皮带输送机的全自动化巡检。
　　（6）隧道巡检机器人
　　隧道巡检机器人系统由巡检机器人本体，多种类型有效载荷和传感器，以及安装轨道、滑触线、移动式充电包、固定充电桩等辅助设备和充电装置构成。系统借助信息采集处理、无线数据传输、网络数据通讯、自动控制等多学科交叉综合应用技术，为隧道管养提供了检测、监控、预警三位一体化的解决方案。
　　（7）电机健康监测系统云平台
　　智能电机健康检测系统的研发着力于解决生产过程中机电设备的统一管理、状态监测、设备维护，为机电设备的良好运转提供可视化、数字化平台，减少或者替代生产过程中的人力，降低生产过程中因机电设备故障导致的损失。本系统由高精度三轴振动温度传感器、位移传感器、光端机、交换机、网关等多种硬件组合构成，以有线或者无线的方式，监测设备振动状态、温度变化，通过高效的诊断算法，及时报告设备异常状况，工作稳定可靠。
　　①有线方案
　　智能电机健康监测系统有线方案，以振动温度传感器、数据光端机、本安电源、矿用隔爆交换机等为硬件链路基础，通过高速光信号将监测到的数据实时发送到地面服务器，以对机电设备主要运行振动参数及轴承温度进行长时间连续监测。
　　②无线方案
　　智能电机健康监测管理系统无线方案，以无线振动温度传感器、数据采集器、矿用交换机等为硬件链路基础，通过无线的方式将采集数据发送到地面服务器，以对机电设备主要运行振动参数及轴承温度进行监测，对故障点进行分析、诊断。
　　（8）防爆式轨道智能巡检机器人二代
　　该款产品为矿用隔爆兼本安型巡检机器人二代产品，相比上一代产品在产品集成度、功能性、智能化等多方面有较大提升。煤矿用挂轨式巡检机器人采用隔爆兼本安型设计。产品大幅度降低设备体积及重量，将煤矿固有的体积大重量大的隔爆兼本安型产品做到室外巡检机器人标准等级。在运动性能方面，该产品在运动性能方面大幅提升，可对巡检现场多种环境数据及音视频进行采集，设备同时有数十项运行自身保护功能，保证在煤矿环境中运行安全。同时产品具有Exdb[ibMb]b防爆标志，可适用于井下运行环境。机器人新增多种智能识别功能，可对巡检现场人员及设备进行自主识别，并基于大数据分析预警技术，对煤矿设备运行故障超前预判、预警，减少故障停机时间，同时新增边缘计算能力，可在断网环境下实现独立巡检工作。
　　（9）煤仓复杂环境下自动清理机器人
　　煤仓智能清理机器人是一款兼具多方面功能的智能化产品。机器人具备智能检测系统，可以对煤仓内部进行检测，三维建模，确定内部的问题点位，之后指挥清理机构前往问题点位，对点位的粘煤等进行清理，期间视觉模块会对整个清理的过程进行录像和拍照记录，最后将所有数据上传至数据中心储存，完成煤仓的清理、记录、储存等功能。
　　（10）矿用本安型数据光端机KTG18
　　新一代矿用本安型数据光端机，大幅提升该类型产品的整体性能和常用功能。在保证满足基本矿用本安型数据光端机功能需求的前提下，提高整机实时性、稳定性。结合煤矿现场经常出现的异常工况，整合数据采集器、交换机、光电转换器于一体，支持多网口、百兆光、千兆光连接，满足现场使用需求。结构上更加小型化和人性化，便于现场进行安装与维护。提高整机的防护等级，增加对煤矿恶劣环境的适应能力。
　　5、新电信息公司产品
　　（1）道路运输车辆卫星定位系统
　　道路运输车辆卫星定位系统基于无线网络对各类车辆进行集中管理、监控的系统；以高品质、高效率的集中化、分布式网络管理为架构，以视频、音频、数据等多媒体信息的网络传输为基础，为用户执行实时监视、GPS定位、录像存储、车辆调度及报警预警的安全防范工作，满足车辆用户对车辆在地图上的实时监控，提供历史轨迹数据的查询和回放，对报警和处警进行统一管理，分析和呈现用户需要的各种报表。
　　（2）智慧冷链大数据系统
　　①冷链物流运输车辆信息采集系统
　　冷链物流运输车辆信息采集系统由车载智能监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对冷藏车内部温湿度的实时监控，并实时上传至冷链监控云平台，便于管理人员对运输货物的实时监控。车载智能终端内集成语音报警模块及制冷联动系统，当温度超出设定范围时，终端会发出语音报警，并联动车辆的制冷系统对车厢内进行制冷。同时集成了远程视频实时监控系统，便于管理人员对冷藏车内部物品的实时监控。
　　②保温箱信息采集系统
　　保温箱信息采集系统由保温箱监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对保温箱内部温度的实时监控，同时通过NB-IOT/GPRS/LTE数据传输模块实时的将温度数据、保温箱位置信息等上传至冷链监控云平台；保温箱数据采集终端集成了声光报警模块，当温度超出设定范围时会发出声光报警，并将报警信息上传至监控软件；同时集成了远程指令开锁系统，保温箱上锁以后，当物品运送到指定地点后，只能由后台软件远程开锁，或者由本地输入密码开锁，否则保温箱无法打开。
　　③冷藏仓库信息采集系统
　　冷藏仓库信息采集系统由冷藏仓库监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对冷藏仓库多点位的温度、湿度、音视频的实时采集，仓库内部发生报警时可通过远程实时视频查看仓库内部情况。
　　④冷藏柜信息采集系统
　　藏柜信息采集系统由冷藏柜监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对冷藏柜内部温度、湿度的实时监控，同时通过NB-IOT/GPRS/LTE数据传输模块实时的将温湿度数据上传至冷链监控云平台；系统集成了声光报警系统，当温度异常时，终端会发出声光报警，提醒监管人员。
　　（3）农机秸秆打捆智能监控系统
　　农机秸秆打捆智能监控系统通过北斗卫星定位技术、4G视频传输技术、传感器技术等实现对打捆机的飞轮转速、打捆数、作业场景监控、作业面积等进行监控，并实时上传到后端监控平台。飞轮转速要实时显示到驾驶室，拖拉机手能实时观测到飞轮的工作状态，根据飞轮转速调整拖拉机油门，使打捆机尽量工作在正常的540转/分钟的理想状态下；通过实时的摄像头视频监控，拖拉机手能看到已打捆的秸秆是否正常，秸秆捆是否有散捆、卡捆的情况；通过与当地农机局的数据对接，实现打捆数的实时上报，以便对拖拉机手进行补贴；通过北斗卫星定位系统，实现车辆的实时位置监控，方便主管部门监管及售后维修人员对打捆机维护。
　　（三）解决方案
　　公司聚焦智慧高速、智慧交通、智慧停车、智慧城管、智慧园区、智慧林业、智慧校园、智慧电力等面向行业需求，凭借多年安防领域技术积累和丰富的实践经验，结合行业特点和规划，充分运用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，聚焦技术与行业中各元素的深度融合，逐步完善各行业模块建设，为各行业提供专业的、先进的、可落地的整体解决方案。
　　（1）智慧高速行业解决方案
　　在大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的引领下，中威电子针对高速行业推出智慧收费站、智慧服务区、路桥隧一体化安全管控、匝道口安全预警、桥梁健康监测、边坡监测、交通事件检测等多场景的解决方案，辅助高速公路运营管理单位实现高速公路运营、管理的数字化和智能化。
　　①智慧收费站解决方案
　　智慧收费站解决方案秉持“智慧、集约、轻量、低碳”的建设理念，深度融合了物联智控、智能算法、数字孪生、人工智能等前沿技术，采用“云、边、端”一体化协同架构对收费站智慧建设进行统一配置部署，全面打造站务数字化、收费少人化、引导智慧化、应用云网化的智慧收费站新运营模式，实现从传统的收费值班模式向现代化场站秩序维护模式的转变，降低运营成本，提升特情处置和交通疏导效率，为过往车辆提供了更加便捷、顺畅的服务体验。
　　②智慧服务区解决方案
　　智慧服务区解决方案采用“互联网+服务区”模式，以“服务、安全、管理”为核心，通过在服务区出入口、停车区、综合楼、加油站等各个场景建设客流监测、车流监测、停车位检测、危险品车管理、事件智能检测、信息发布、智慧广播、智慧照明、智慧厕所等数字化系统，构建智慧运营体系，推进服务区管理智能化、经营全流程数字化及用户服务场景化升级。
　　③路桥隧一体化综合管控平台解决方案
　　路桥隧一体化综合管控平台利用AI学习、数字孪生、物联网、大数据等技术手段,建立完善的基础设施监测体系、实时的事件预警体系、高效的应急保障体系，实现全路网动态感知→智能决策→主动服务→协同处置的闭环管理。平台通过自动化预警响应机制、智能算法模型和跨部门数据协同，显著提升管理部门的运营管理效能与应急处置能力，推动传统管养模式向数字化、智能化、精细化方向升级。
　　④公路边坡监测系统解决方案
　　公路边坡监测系统解决方案通过视频、传感器等感知设备，构建边坡的全方位动态监测体系，提供实时监测、风险预警、AR视频可视化监控、调度处置等业务能力，强化公路边坡本体安全防护，及时发现和消除因边坡失稳造成的道路交通安全风险，显著提升地质灾害预判能力与应急响应效率，为公路边坡安全运营提供有力保障。
　　⑤桥梁健康监测系统解决方案
　　桥梁健康监测系统解决方案采用“智能监测传感器+智能监测云平台”的建设模式，通过前端各类传感器实时采集并上传桥梁监测数据，实现对桥梁结构健康、气象环境、路面状态、交通事件和通行流量的综合监测，协助桥梁管理部门全面掌握桥梁健康状况，提升桥梁数字化管养水平。
　　⑥交通事件AI检测系统解决方案
　　交通事件AI检测系统解决方案通过部署前端事件检测设备/路侧处理单元/事件检测一体机，对视频数据进行AI分析，全面采集车流量、平均车速、占有率、车头时距、车辆长度等交通参数，快速精确检测车辆拥堵、逆行、行人穿越、抛洒物、变道等交通事件，及时提醒执勤人员确认处置，保障道路交通安全。
　　⑦高速公路匝道口安全预警系统解决方案
　　高速公路匝道口安全预警系统解决方案采用通过深度学习前端摄像机，实现危险行为检测及违法采集。针对危险程度较低的事件，如低速行驶、跟车过近，数据接入平台后直接通过信息发布组件下发到前端诱导屏自动发布预警信息，同时，系统根据高音号角设置的语音喊话预案，能够自动喊话对危险车辆驾驶人进行语音提醒；针对危险程度较高的事件，如匝道口停车、倒车、行人闯入、交通事故，通过前端诱导屏、语音喊话喇叭预警提醒同时，能够在中心平台进行报警，并关联视频监控辅助监管部门对事件情况进行快速确认，预防匝道口交通事故的发生。
　　（2）智能交通行业解决方案
　　中威电子提供完整的城市交通解决方案，通过AI+大数据、云计算、态势研判、车辆管控、智能诱导、建模仿真、流量分析等技术，结合智慧停车业务，打造城市交通“一张网”工程。以提升安全运行、道路通畅、交通秩序为重点，建设覆盖“机、非、人、路”等交通对象的全息数据感知体系、智能高效的一体化平台和数字化应用，实现交通综合运行状态监测、事件主动发现、信号配时优化、可变车道调节、交通组织优化等功能，提升城市交通通行能力和管控能力。
　　（3）智慧园区行业解决方案
　　智慧园区解决方案以信息技术为载体，利用物联网、大数据、人工智能等技术，对园区进行数据采集、监测、分析、预警，全面提升园区治理的智能化水平；通过搭建人员管理、车辆管理、楼宇管理、安全管理等系统，以数据为驱动，辅以人工智能、大数据分析，实现园区治理的精细化、智能化，全面提升园区立体防控、快速处置和便捷服务能力。
　　（4）智慧停车行业解决方案
　　智慧停车系统汇集城市停车动静态数据，助力城市管理者掌握城市停车资源现状，通过深度大数据分析，发现停车资源供给规律。多指标多维度定量分析，挖掘真实停车需求，定量停车治理数据，解决停车难问题。对平台服务进行统计分析，展示系统服务成效，展示营收数据，为车场经营者提供全方位经营分析，展示城市停车运营状况，推进停车数据资源商业利用，对车场接入、违停等问题进行定量评估，提供可持续监测手段，从考评角度监督停车问题改善情况。
　　（5）智慧城管行业解决方案
　　智慧城管从“智慧城市建设”全局出发，基于云服务架构，运用地理信息、物联网等技术，全面共享基础设施、感知信息、城市综合信息等资源，对城市市政工程设施、市政公用设施、市容环境与环境秩序监督管理、城市应急管理的综合集成化管理，并通过对海量数据的整合处理、挖掘分析与知识发现，为应急指挥、领导决策、公众参与提供服务。
　　（6）智慧林业行业解决方案
　　智慧林业汇集高低位视频监控，无人机，森林火险因子监测站，红外相机等多种感知设备，运用物联网、大数据、AI等技术，通过集成汇聚多种感知设备，实现“一感多用”，包括实时感知、智能分析和预警预测，以林长制网格化管理为核心，从末端发力，实现业务闭环。旨在提升森林防火预警能力，加大病虫害防治，促进野生动物保护，提升森林和自然资源保护水平，增强卡口管控能力，逐步构建“天空地人”立体化管理新格局，提升林业管理智慧化水平。
　　（7）智慧校园行业解决方案
　　智慧校园解决方案以物联网感知为基础，以“物联感知数据+AI”为核心，融合学校教学、校园管理、师生服务、安防服务软硬件平台，为校园管理者、教职工、在校学生提供一站式服务，实现校园设施物联化、校园安防智能化、校园生活便捷化、校园管理科学化。
　　（8）智慧电力行业解决方案
　　智慧电力解决方案基于物联网、AI视频、热成像、雷达等全要素物联传感设备，围绕发电、输电、变电、配电、用电各环节，服务电力生产运行全场景，通过智能可视化提升电力设备安全管控力、生产指挥穿透力、应急处置响应力，赋能新型电力系统建设，为电力行业数字化安全管控提供一站式解决方案，助力电力企业数字化、智能化转型。

　　二、核心竞争力分析
　　1、持续的技术创新带来的研发优势
　　视频监控行业产品设备通常5-8年进行一个阶段性调整，更换周期短，而公司具有的持续创新能力带来的研发优势决定了其在行业发展的各个阶段能够有效地挖掘新的利润增长点。
　　（1）较强的综合研发实力
　　公司重视对产品研发的投入和自身研发综合实力的提升，针对行业发展趋势，积极做好新产品的技术研发工作。从2008年起，公司着手开发安防视频监控智能技术、高清视频技术，公司智能安防视频监控产品陆续推出市场。根据公司发展规划，未来将在技术上确保高清综合管理平台技术保持业内持续领先，在互联网+安防、公共安全视频+数据、智能分析+安防领域取得重大突破，形成有利于成果转化以及自主创新的良好局面，提高企业协调、运用资源的能力，从根本上提高企业的市场竞争力。同时对影响行业未来发展的动态视频内容识别与理解技术、高效率视频数据挖掘服务器技术和视频云安全技术等进行研发，在聚集和培养高端科研人才的同时，进一步增强公司自主创新能力，为视频大数据智能应用解决方案提供技术支持。
　　（2）业内持续领先的AIoT视频云技术
　　通过长期持续的研发投入，公司开发了基于AI和物联网技术的AIoT视频云平台。AIoT视频云采用了SOA面向服务的架构，平台以“高内聚、松耦合”和“顶层模块化”的设计思想组织应用系统的内部结构，确保系统适应系统动态扩容和应用动态升级的需要，可对云上视频进行统一汇聚、管理、转发、存储，可对接上下级平台，实现平台级视频快速汇聚及共享。AIoT视频云深度理解用户需求场景，利用视频AI人工智能技术，赋能用户从海量非结构化视频源中提取出有效结构化数据，包括时间、空间、人员、车辆、物体、事件等。搭建AI视频数据中台，对视频资源进行科学的AI任务调度和AI模型管理，为用户建立综合视频大数据服务体系。AIoT视频云可扩展视频以外的海量IoT设备作为感知补充，如位置、温度、湿度、PM2.5、烟感、风速、距离、RFID等，全方位立体化的感知用户场景。在多维数据间建立时空和联动机制，对实时数据进行分析，及时发出预警信息，及时处置紧急事件，最大程度降低警情危害和损失。利用大数据技术对海量历史数据进行分析和研究，为行业客户经营决策提供有效的数据支撑。
　　随着5G新基建的开展，以AI视频为核心的规模化IoT物联网应用，将是未来行业应用的主声浪，在这样的大背景下，AIoT视频云可很好的适应未来的趋势和方向，为客户创造行业价值。
　　（3）高效的研发团队
　　作为国家重点扶持的高新技术企业、软件企业，公司拥有省级博士后流动工作站、浙江省重点企业研究院等多个研究机构，为浙江省专精特新中小企业。经过多年投入与积累，公司已经发展成为国内视频监控行业为数不多的同时具备硬件设计能力、软件开发能力以及全系列视频监控管理平台研发的公司。
　　报告期内，公司研发投入为1,038.87万元，占营业总收入的27.51%。截至2025年6月30日，公司员工总数为206人，其中研发人员为84人，占员工总数的40.78%。报告期内，公司新增国内授权专利3项（其中发明专利2项、实用新型专利1项），另有23项专利（其中发明专利20项、实用新型专利2项，外观专利1项）已申请正在受理中。
　　2、产品和整体解决方案优势
　　（1）完善丰富的高品质产品线
　　公司始终坚持以“万物互联，让世界更安全”为使命，以视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，定位于以AI视频应用为核心的行业物联网解决方案与运营服务提供商，依托于“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，为智慧交通、智慧城市、智慧能源等行业提供标准化、可复制的系统解决方案，构建了智能高清网络摄像机、热成像摄像机产品、智能交通系列产品、静态交通系列产品、工业互联系列产品、全系列视频显控及存储产品、智能分析产品以及AIOT视频云平台、AI视频中台、智慧园区综合业务平台、静态交通综合管控云平台、动态交通综合管控平台、通用视频监控平台、全生命周期管理平台、停车场库云平台等多样化的产品及方案体系。公司的数字国资解决方案则围绕国资委（办）监督管理场景，聚焦业务需求，打造集数字化、智能化、高弹性、平台化、生态化的综合型服务平台，从根本上变革应用创新模式，实现多跨融合、智慧治理。
　　此外，公司通过贯穿产品开发设计、供应链生产管理和售后服务等方面的全流程质量控制体系来确保产品的品质。公司通过了万泰的ISO9001、ISO14001认证，主要产品均已通过FCC、CE、RoHS等认证，还获得了信息安全管理体系认证证书、信息技术服务管理体系认证证书和知识产权管理体系认证证书，并建立了标准化体系和计量检测体系，获得了标准化良好行为认证证书和计量检测体系合格证书。公司产品广泛应用于高速公路、平安城市、智能交通等领域，树立了良好的口碑，产品质量已被广泛认可。公司具备CMMI5、建筑业企业资质证书（资质类别与等级：电子与智能化工程专业承包贰级）、浙江省安全技术防范行业资信等级证书（资信等级：一级（设计、施工、维护））、安全生产标准化三级企业（机械）证书、AAA信用等级证书等。
　　（2）定制化的视频监控整体解决方案
　　视频监控技术变革、产品升级催生了系统集成的需求，客户对安防视频监控的需求已不再是单一的设备或产品，正逐步转变为对整体视频监控解决方案的需求。公司致力于为平安城市、雪亮工程、智能交通、智慧园区等智慧城市项目的相关领域提供专业化行业数字视频联网监控整体解决方案，凭借多年视频监控领域技术积累和丰富的行业实践经验，通过对社会不同行业的实际项目需求分析，推出一系列行业整体解决方案，具有从视频采集、视频传输、视频编解码到综合应用的整体产品提供能力。
　　公司具有较出色的平安城市领域整体解决方案的提供能力。公司现有的行业解决方案整合现有城市报警与监控资源，密切联系公安实战应用需求，通过运用高清监控技术、GPS/GIS技术、智能分析技术、业务系统集成技术、物联网技术等先进安防技术，并以中威云为基础对海量的视频资源进行科学优化，高效利用，结合大数据分析应用，打造出了具有竞争力的平安城市防控体系。
　　此外，公司还向诸多客户提供具有竞争力的智慧交通行业解决方案，积极探索车路协同、车联网等领域的“归一化”平台建设，兼容过去和未来的各种终端，实现“端”“边”“云”全面部署的业务价值。同时，公司还能够针对不同的用户需求提供特定的视频监控管理平台和解决方案，如公司的视频综合监控管理平台软件可满足政府部门的平安城市、平安校园等项目需求，并成功应用于国内多个项目。
　　3、服务一体化优势
　　随着业务规模的扩张，公司不断提升业务承接能力和技术服务质量，提高了公司对客户的技术支持和服务能力，加强了公司对售前产品展示、提供专业行业解决方案和项目售后服务等一体化综合服务能力。为此，公司在全国各主要城市投入了较大的人力资源及销售资源，以达到高质量展示项目方案、及时对接客户需求、及时响应售后服务等目标，以过硬的产品质量及一流的用户服务创造了强大的客户粘性，使得公司产品及服务在行业内拥有较强的核心竞争力。
　　4、品牌影响力优势
　　公司产品的终端用户主要为政府部门、企事业单位，该类用户的特点在于对产品的质量和稳定性要求极高，需要可靠的技术支持，因此进入该类市场较为困难，但该类客户一旦大规模使用某种产品后便会形成一定的依赖性，这种黏性的存在使得用户不会轻易更换所使用的品牌产品。
　　公司长期以来将自身定位于高端应用领域，经过多年的发展，公司产品已在交通、电信等行业多个终端用户以及集成商等直接用户中树立了卓越的品牌形象，深受下游用户的广泛认可。公司强大的品牌影响力不仅有利于公司保持现有用户，同时能够帮助公司以更低的成本获取新用户、推广新产品、进入新的市场领域。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、经营业绩风险
　　为防范化解地方债务风险，国务院要求国内部分高风险债务省份全面暂缓基建项目，安防行业受到巨大冲击，行业内卷加剧。公司产品价格优势不足，业绩难达预期，且项目利润空间被大幅压缩，盈利能力受到严重挑战。除2022年度微盈外，公司已多年亏损，公司在寻求新的发展机遇的同时，仍存在继续亏损的可能。
　　公司采取的应对措施：公司已制定了新一年度的业务规划，并据此制定了全面预算。公司将根据制定的业务规划和预算，全面部署并有序推进年度各项工作，并建立完善的绩效考核机制，定期跟踪目标完成情况，及时发现问题并调整策略。
　　2、技术风险
　　安防行业技术更新迭代速度快，同时技术研发需要投入大量的资金和人力，若研发方向错误或投入不足，可能导致资源浪费或技术落后、技术成果无法商业化。
　　公司采取的应对措施：公司将加大需求调研，增加研发与业务部门信息沟通，以项目需求为依据，通过研发技术整合，实现产品升级和降本；加大与高校、科研机构的合作，参与产学研合作平台的建设，推动技术成果的转化与应用；与技术领先的企业进行合作，资源共享，优势互补，共同开发具有市场竞争力的新产品和解决方案。
　　3、应收款项余额较高的风险
　　截至报告期末，公司日常经营形成的应收款项合计为36,376.91万元，占总资产的比例为46.23%。公司应收款项周转速度慢，直接导致公司面临坏账损失，影响净利润，也大大增加了公司资金周转的压力和融资成本，限制公司在研发和市场的投入，影响公司长期发展。同时，为催收应收款项，公司需要投入更多的人力、物力和时间，增加了管理费用。
　　公司采取的应对措施：公司将严格把控项目的承接，同时利用PMS系统对应收账款进行动态监控，及时发现逾期款项，定期对账；全面梳理应收款项，制定年度回款激励方案，明确回款责任人，制定回款考核和激励；与客户协商制定可行的还款方案，如分期付款、以资抵债等，如有必要的，及时提交法务部门采取法律手段强制催收。
　　4、子公司经营的风险
　　受相关行业政策及市场需求的限制，公司控股孙公司华夏天信（北京）机器人有限公司多年来一直处于亏损状态，业务开拓困难，营收未达预期，管理费用居高不下，公司因并购该公司形成的商誉减值也会对公司整体业绩带来不利影响。公司采取的应对措施：公司将设置有效的子公司及主要责任人的经营绩效考核责任书，要求子公司按照战略规划提供具体可行的经营方案，同时按照月度提交工作报告及资金安排计划表，加强对子公司经营绩效的监督和评价；拓展机器人周边产品与生态，开拓新市场；适当控制成本费用，减少不必要的现金支出。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　1、AI助力安防行业拓展边界　　安防行业是构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定的重要安全保障性行业。近年来，随着人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、5G等技术发展和应用，智能安防行业呈现出强劲的增长势头。传统安防向智能化、集成化、平台化方向升级，智能安防通过人脸识别、行为分析、大数据处理等技术，实现从被动防御到主动预警的转变。传统安防产品以视频监控为主，视频监控先后经历了模拟化、网络化、高清化等三个阶段，目前在向AI智能化阶段发展。在传统视频监控系统中，前端摄像头主要负责感知和采集实时画面，随后将视频数据传输至后台进行人工查看和分析。随... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　1、AI助力安防行业拓展边界
　　安防行业是构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定的重要安全保障性行业。近年来，随着人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、5G等技术发展和应用，智能安防行业呈现出强劲的增长势头。传统安防向智能化、集成化、平台化方向升级，智能安防通过人脸识别、行为分析、大数据处理等技术，实现从被动防御到主动预警的转变。传统安防产品以视频监控为主，视频监控先后经历了模拟化、网络化、高清化等三个阶段，目前在向AI智能化阶段发展。在传统视频监控系统中，前端摄像头主要负责感知和采集实时画面，随后将视频数据传输至后台进行人工查看和分析。随着AI技术的深入发展，视频监控系统不再仅仅呈现原始数据，而是通过AI算法对视频内容进行智能分析，输出结构化信息。这一技术革新不仅推动了传统安防向智能安防的演变，还促使视频监控在更多行业场景中得到广泛应用，如智慧城市、智慧交通、森林防火等，进一步拓展了安防行业的边界。
　　2、AI技术驱动下安防行业多元竞争格局与市场规模持续扩容
　　安防行业市场呈现多元化竞争格局，企业数量众多且竞争激烈。传统头部企业依托技术研发实力与全产业链生态优势持续巩固市场地位，行业集中度进一步提升；第二梯队企业通过深耕细分领域实现差异化竞争；同时，AI独角兽企业加速入局，通过垂直场景技术创新在智能安防领域占据一席之地。
　　随着智慧城市建设的推进及公共安全需求升级，安防市场规模持续扩张。据中研普华研究院《2024-2029年中国安防行业现状分析与发展前景预测报告》、《2024-2029年中国智能安防行业发展预测与深度调研分析报告》的数据，2023年中国安防行业产值规模达10100亿元，同比增长6.8%，预计2024年将增至10621亿元。细分领域中，视频监控作为核心板块增长显著，市场规模从2019年的812亿元攀升至2023年的1271.5亿元，年均复合增长率达10.5%；智能安防软硬件市场受益于AI技术渗透，2024年规模预计突破823亿元，较2023年增长约13%。
　　3、智慧交通升级使安防市场迎来新机遇
　　2024年是交通基础设施数字化转型升级的关键一年，4月，交通运输部与财政部联合印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，计划通过3年时间支持30个区域实现85%繁忙国家高速公路、70%重要航道的数字化升级，重点推进智慧扩容、安全增效与产业融合。首批入选的北京、江苏、浙江等 8省市已启动示范工程，聚“空天地一体化”监测、车路云协同、应急指挥等场景，目标提升通行效率20%、应急响应效率30%。中央财政采用“奖补结合”机制，东部、中部、西部奖补比例分别为40%、50%、60%，公路领域最高奖补达10亿元，水路领域2亿元。政策明确要求车路协同、船岸云协同等场景规模化应用，推动视频监控从单一图像采集向“感知-分析-决策”全链条智能化跃迁。据估算，仅公路领域首批项目即可催生数万套视频感知设备需求，政策覆盖公路、航道两大领域，视频监控需求呈现“干线+支线”网络化特征。公路方面，首批8省市需改造超9700公里路段（如北京971.3公里、江苏2940公里），涉及智慧站点、车路协同路段等场景。例如，北京市在六环路等干线部署动态车道管控系统，需大规模安装雷视一体机以实现车流实时监测；福建省通过G15、G228等通道构建两岸数字化运输网络，需强化跨境物流车辆轨迹跟踪。航道领域，江苏、浙江推动内河电子航道图建设，要求视频监控与北斗导航结合，实现船舶行为识别与航道安全预警。智慧交通新基建浪潮催生数万套视频感知设备需求，安防行业迎来新机遇。
　　4、森林防火需求催动安防行业智能化升级
　　森林作为地球生态系统的核心载体，其安全关乎人类生存环境与可持续发展。近年来，全球气候变暖导致极端天气频发，我国森林火灾发生频率呈上升趋势。据国家林草局数据统计，2023年全国森林火灾受害面积达2.4万公顷，直接经济损失约32亿元。我国70%林地位于偏远山区，传统人力巡查存在盲区多、响应慢的痛点。以重庆市为例，2021-2023年年均发生林火约60起，且30%的火情因发现滞后导致蔓延失控。在这一背景下，传统“人防为主”的防火模式已难以应对复杂挑战，融合AI视频监控、大数据分析与智能决策的科技防火体系，正成为破解行业痛点的关键路径。
　　在浙江、重庆等先行试点区域，AI视频监控已展现出显著成效。以浙江省“林火智治”平台为例，通过部署具备热成像与烟火识别功能的智能摄像头，结合无人机巡护与卫星遥感火点定位技术，构建了“空天地一体化”监测网络。该平台将火情识别效率提升80%以上，误报率下降至5%以内，大幅缩短早期响应时间。
　　政策层面，《“十四五”林业草原保护发展规划（2021-2025年）》明确提出“2025年前重点林区火情预警响应时间缩短至30分钟以内”。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于全面加强新形势下森林草原防灭火工作的意见》进一步将“预防为主、科技赋能”列为核心战略，要求森林火灾年均受害率严格控制在 0.9‰以内，并推进防灭火责任网格化、扑救力量专业化及空地协同能力建设。资金保障方面，据财政部公示数据，2024年中央通过生态保护修复专项向黄石市、安徽省等地区投入预算内资金超5亿元，重点支持监测预警网络升级、以水灭火设施改造及航空消防装备采购。政策与技术的双轮驱动，为安防企业开辟了森林防火智能化升级的战略机遇窗口。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主要业务
　　杭州中威电子股份有限公司以“万物互联，让世界更安全”为使命，拥有视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，定位于以AI视频应用为核心的行业物联网解决方案提供商，依托于“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，为智慧高速、智慧交通、智慧停车、智慧城管、智慧园区、智慧林业等行业提供标准化、可复制的系统解决方案。公司围绕视频核心构建了高清IP光传输系统、高清监控摄像机、智能交通摄像机、智能事件检测设备、视频编解码系统、显控和存储设备、智能视频云平台以及隧道巡检机器人等多样化产品体系，开拓车路协同、车联网等新领域，打造人工智能/互联网/物联网相结合的安防运营与服务提供的新业态。
　　报告期内，公司业务未发生重大变化。
　　（二）主要产品
　　1、智能安防产品
　　（1）智能高清网络摄像机系列产品
　　公司深耕视频监控领域，紧跟技术与市场发展和需求，在通用视频监控摄像机全形态、全系列、全场景覆盖基础上，持续优化图像算法、光学系统等技术，将双sensor图像融合、双帧融合等技术应用到更多形态和系列产品中去，推出全分辨率段全彩、黑光、环保体系产品，看的更清，实现全天候、全场景监控；针对深度学习芯片与算法的专业智能摄像机，实现人脸识别、全结构化、客流统计等多样化智能场景应用外，同时应用最新行业技术和硬件，打造一体化枪球、环视枪球等多摄、多向、多智能系列产品，实现多维感知，单台摄像机在监控视角更广、数据更高效、智能调度和应用更快捷，视频数据更全面、有效、易用，全面提升了视频感知数据的实用性，带来更高效的监控和更多智能业务；
　　完善细分应用场景，针对周界、边坡等特定场景需求，构建雷达视频融合产品体系，构建全面感知能力，全天候精准探测，高效去误报。以更加完整、丰富的增强视觉技术体系，持续推陈出新，助力各行各业视频监控需求。
　　（2）热成像摄像机系列产品
　　（3）智能交通系列产品
　　公司紧跟市场发展需求，持续技术创新，升级传统卡口，电警抓拍相机，以及环保系列家族产品，提高产品市场竞争力；融合激光雷达技术、毫米波雷达技术、热成像测温、AI深度学习算法，推出多款雷达视频融合的雷视一体机、雷视双光谱事件检测一体机、激光轴型识别一体机、多功能一体化智能栏杆机、牌型识别一体机、门架车型识别一体机等产品，突破传统视频单一维度的技术瓶颈，实现全天候、全场景、高精度的交通信息检测，高效赋能智慧交通业务，进一步提升道路检测和通行能力，同时针对高速收费数字化转型升级改造的需求，陆续推出自动关道机，岛头一体机，多功能一体化栏杆机，高速栏杆机和对开栏杆机等高速收费的系列产品。
　　（4）智慧停车系列产品
　　（5）工业互联系列产品
　　（6）视频显控及存储产品
　　（7）AI智能分析产品
　　公司已推出多款基于AI技术的智能分析服务器产品，将视频智能分析与业务耦合，专注于海量视频的智能分析及业务应用。
　　2、智能视频云平台
　　（1）AIoT视频云平台
　　公司围绕视频物联战略，深耕城市级业务市场，对智慧高速、智慧公安、智慧交通、智慧园区等领域的场景化需求进行深化设计，形成更加丰富和细化的场景化解决方案，同时积极拓展孵化应急指挥、智能制造等创新型解决方案，构建出适合高速、服务区、楼宇、治安小区等多种场景的视频云平台系统，系统对外开放云能力，为最终用户与合作伙伴提供更加智能、便捷、安全的解决方案。
　　视频云平台为各类安全应用场景研发的通用数据汇聚平台。平台以视频应用为主，集成视频实时预览、存储回放、视频控制、大屏上墙、电子地图、告警联动、移动监控等多种安全应用功能。同时具备接入各类 LOT设备和数据分析能力，为丰富和扩展产业园区、服务区、学校、商业中心等多场景应用奠定技术基础与应用支撑。
　　（2）AI视频中台
　　（3）智慧园区综合管控平台
　　智慧园区综合管控平台是以物联网、互联网、移动互联网、大数据和云计算等为基础 ，以“园区运营”为中心构建的智慧应用云平台。
　　（4）城市停车运营管理平台
　　城市停车运营管理平台是为提高资源利用率，缓解停车难推出的一套云平台。平台汇集城市停车动静态数据，助力城市管理者掌握城市停车资源现状，通过深度大数据分析，发现停车资源供给规律。多指标多维度定量分析，挖掘真实停车需求，定量停车治理数据，解决停车难问题。
　　（5）路桥隧一体化综合管控平台
　　路桥隧一体化综合管控平台以“全面+智能+简洁+精准”为设计目标，整合高速公路机电各业务子系统，利用 AI学习、数字孪生、大数据等技术，打造集事件监测、设备联动、数字化监控、性能稳定、高精度识别、实时感应、自动化预警管控于一体的智能化平台。
　　（6）公路运管养管控平台
　　公路运管养管控平台打造 “运管养数智化一张图”，深化交通领域数字化转型。通过整合各类地理信息数据、实现数据的统一管理和共享、支持智能规划与设计、全生命周期管理、智能养护与预警以及应急管理与指挥等功能。公路运管养的建设更加注重数据的精度和丰富度以及与新技术的融合和创新应用。
　　（7）项目全生命周期管理平台
　　4、北京机器人公司产品
　　（1）智能机器人软件平台
　　智能巡检机器人综合管理平台主要包括设备管理、实时数据、音视频、设备状态、线路查看、报警通知、设备控制、历史记录、报警设置、系统综合设置等功能，可对机器人设备、传感器设备等进行全面配置、管理和控制。通过综合数据展示大屏界面，总览设备运行情况、重要告警和统计信息实时展示，可远程操控设备，语音对讲及远程重启、镜头清理等基础维护。
　　（2）防爆式轨道智能巡检机器人
　　KJXX51C型煤矿用挂轨式巡检机器人采用隔爆兼本安型设计。产品主要由防爆机器人本体、独立隔爆驱动电机、本安云台相机、多参数气体传感器等设备组成。可对巡检现场多种环境数据及音视频进行采集，设备同时有数十项运行自身保护功能，保证在煤矿环境中运行安全。该产品具有Exd[ib] I Mb防爆标志，可适用于井下运行环境。
　　（3）极寒轨道式智能巡检机器人
　　RED-Robot VSW-B型轨道式智能巡检机器人为室外极寒型产品，采用滑触线供电结合备用锂电池供电的方式，可长距离不间断运行。设备内部核心零部件采用恒温设计，可满足零下40℃低温恶劣环境下稳定运行。同时可搭载多种监测模块系统对现场环境进行全面巡检。该产品多用于室外巡检环境。机器人运行轨道采用工字钢结构，施工方便、耐候性强。
　　（4）救援蛇形仿生机器人
　　RED-SNAKE应急救援蛇形机器人是一款多功能仿生机器人设备，专为进入不可预测与结构不明的恶劣环境所设计，比如塌方环境、洞穴隧道、狭窄空间等。该款机器人可执行侦察任务、探测任务、通信任务、救援任务，同时可用于军事领域、一般民用和工业领域。
　　（5）极寒环境爪式驱动机器人
　　极寒环境爪式驱动机器人解决极寒地区轨道式巡检机器人打滑问题，运行过程中可完成轨道表面冰霜敲击，保障设备稳定运行。机器人采用随行夹具驱动，夹具围绕机器人旋转运行，机器人随行夹具自动开闭，通过夹具与轨道的夹紧实现机器人沿轨道的运行。机器人在轨道上行走或停止的过程中，最低保证 3个夹具夹持轨道，确保机器人在轨道上不脱离。
　　（6）隧道巡检机器人
　　隧道巡检机器人系统由巡检机器人本体，多种类型有效载荷和传感器，以及安装轨道、滑触线、移动式充电包、固定充电桩等辅助设备和充电装置构成。
　　（7）电机健康监测系统云平台
　　智能电机健康检测系统的研发着力于解决生产过程中机电设备的统一管理、状态监测、设备维护，为机电设备的良好运转提供可视化、数字化平台，减少或者替代生产过程中的人力，降低生产过程中因机电设备故障导致的损失。本系统由高精度三轴振动温度传感器、位移传感器、光端机、交换机、网关等多种硬件组合构成，以有线或者无线的方式，监测设备振动状态、温度变化，通过高效的诊断算法，及时报告设备异常状况，工作稳定可靠。
　　（8）防爆式轨道智能巡检机器人二代
　　该款产品为矿用隔爆兼本安型巡检机器人二代产品，相比上一代产品在产品集成度、功能性、智能型等多方面有较大提升。煤矿用挂轨式巡检机器人采用隔爆兼本安型设计。产品大幅度降低设备体积及重量，将煤矿固有的体积大重量大的隔爆兼本安型产品做到室外巡检机器人标准等级。在运动性能方面，该产品在运动性能方面大幅提升，可对巡检现场多种环境数据及音视频进行采集，设备同时有数十项运行自身保护功能，保证在煤矿环境中运行安全。同时产品具有Exd[ib] I Mb防爆标志，可适用于井下运行环境。
　　（9）煤仓复杂环境下自动清理机器人
　　煤仓智能清理机器人是一款兼具多方面功能的智能化产品。
　　5、新电信息公司产品
　　（1）道路运输车辆卫星定位系统
　　（2）智慧冷链大数据系统
　　①冷链物流运输车辆信息采集系统
　　冷链物流运输车辆信息采集系统由车载智能监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对冷藏车内部温湿度的实时监控，并实时上传至冷链监控云平台，便于管理人员对运输货物的实时监控。车载智能终端内集成语音报警模块及制冷联动系统，当温度超出设定范围时，终端会发出语音报警，并联动车辆的制冷系统对车厢内进行制冷。同时集成了远程视频实时监控系统，便于管理人员对冷藏车内部物品的实时监控。
　　②保温箱信息采集系统
　　保温箱信息采集系统由保温箱监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对保温箱内部温度的实时监控，同时通过 NB- IOT/GPRS/LTE数据传输模块实时的将温度数据、保温箱位置信息等上传至冷链监控云平台；保温箱数据采集终端集成了声光报警模块，当温度超出设定范围时会发出声光报警，并将报警信息上传至监控软件；同时集成了远程指令开锁系统，保温箱上锁以后，当物品运送到指定地点后，只能由后台软件远程开锁，或者由本地输入密码开锁，否则保温箱无法打开。
　　③冷藏仓库信息采集系统
　　冷藏仓库信息采集系统由冷藏仓库监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对冷藏仓库多点位的温度、湿度、音视频的实时采集，仓库内部发生报警时可通过远程实时视频查看仓库内部情况。
　　④冷藏柜信息采集系统
　　藏柜信息采集系统由冷藏柜监控终端及冷链监控云平台组成，可实现对冷藏柜内部温度、湿度的实时监控，同时通过NB-IOT/GPRS/LTE数据传输模块实时的将温湿度数据上传至冷链监控云平台；系统集成了声光报警系统，当温度异常时，终端会发出声光报警，提醒监管人员。
　　（3）农机秸秆打捆智能监控系统
　　农机秸秆打捆智能监控系统通过北斗卫星定位技术、4G视频传输技术、传感器技术等实现对打捆机的飞轮转速、打捆数、作业场景监控、作业面积等进行监控，并实时上传到后端监控平台。飞轮转速要实时显示到驾驶室，拖拉机手能实时观测到飞轮的工作状态，根据飞轮转速调整拖拉机油门，使打捆机尽量工作在正常的540转/分钟的理想状态下；通过实时的摄像头视频监控，拖拉机手能看到已打捆的秸秆是否正常，秸秆捆是否有散捆、卡捆的情况；通过与当地农机局的数据对接，实现打捆数的实时上报，以便对拖拉机手进行补贴；通过北斗卫星定位系统，实现车辆的实时位置监控，方便主管部门监管及售后维修人员对打捆机维护。
　　（三）解决方案
　　公司聚焦智慧高速、智慧交通、智慧停车、智慧城管、智慧园区、智慧林业等面向行业需求，凭借多年安防领域技术积累和丰富的实践经验，结合行业特点和规划，充分运用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，聚焦技术与行业中各元素的深度融合，逐步完善各行业模块建设，构建智慧城市整体建设实施能力，促进城市高效运行，降低城市发展内耗，助力城市高质量创新发展。
　　（1）智慧高速行业解决方案
　　在大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的引领下，中威电子推出大数据平台建设、隧道安全管控、智慧服务区运营、收费站非机动车及行人预警等多个解决方案，为服务高速公路管理单位，就高速公路信息化管理及技术发展提供了更为智能化的应用解决方案。针对更智慧的应用需求，量身打造解决方案，为高速公路管理者提供更为高效、智慧化的服务。
　　①智慧收费站解决方案
　　智慧收费站解决方案秉持“智慧、集约、轻量、低碳”的建设理念，深度融合了物联智控、智能算法、数字孪生、人工智能等前沿技术，采用“云、边、端”一体化协同架构对收费站进行统一配置部署，全面打造站务数字化、收费少人化、引导智慧化、应用云网化的智慧收费站新运营模式，实现从传统的收费值班模式向现代化场站秩序维护模式的转变，降低运营成本，提升特情处置和交通疏导效率，为过往车辆提供了更加便捷、顺畅的服务体验。
　　②智慧服务区解决方案
　　智慧服务区解决方案采用“互联网+服务区”模式，以“服务、安全、管理”为核心，通过在服务区出入口、停车区、综合楼、加油站等23个场景，分别部署车流量监测、停车位检测、危险品车管理、客流监测、事件智能检测、信息发布、智慧广播、智慧照明、智慧厕所等数字化系统，构建智慧运营体系，推进服务区管理智能化、经营全流程数字化及用户服务场景化升级。
　　③路桥隧一体化综合管控平台解决方案
　　路桥隧一体化综合管控平台利用AI学习、数字孪生、物联网、大数据等技术手段,建立完善的基础设施监测体系、实时的事件预警体系、高效的应急保障体系，实现全路网动态感知→智能决策→主动服务→协同处置的闭环管理。平台通过自动化预警响应机制、智能算法模型和跨部门数据协同，显著提升管理部门的运营管理效能与应急处置能力，推动传统管养模式向数字化、智能化、精细化方向升级。
　　④公路边坡监测系统解决方案
　　公路边坡监测系统解决方案通过视频、传感器等感知设备，构建边坡的全方位动态监测体系，提供实时监测、风险预警、AR 视频可视化监控、调度处置等业务能力，强化公路边坡本体安全防护，及时发现和消除因边坡失稳造成的道路交通安全风险，显著提升地质灾害预判能力与应急响应效率，为公路边坡安全运营提供有力保障。
　　⑤桥梁健康监测系统解决方案
　　桥梁健康监测系统解决方案采用“智能监测传感器+智能监测云平台”的建设模式，通过前端各类传感器实时采集并上传桥梁监测数据，实现对桥梁结构健康、气象环境、路面状态、交通事件和通行流量的综合监测，协助桥梁管理部门全面掌握桥梁健康状况，提升桥梁数字化管养水平。
　　⑥交通事件AI检测系统解决方案
　　交通事件AI检测系统解决方案通过部署前端事件检测设备/路侧处理单元/事件检测一体机，对视频数据进行AI分析，全面采集车流量、平均车速、占有率、车头时距、车辆长度等交通参数，快速精确检测车辆拥堵、逆行、行人穿越、抛洒物、变道等交通事件，及时提醒执勤人员确认处置，保障道路交通安全。
　　⑦高速公路匝道口安全预警系统解决方案
　　高速公路匝道口安全预警系统解决方案采用通过深度学习前端摄像机，实现危险行为检测及违法采集。针对危险程度较低的事件，如低速行驶、跟车过近，数据接入平台后直接通过信息发布组件下发到前端诱导屏自动发布预警信息，同时，系统根据高音号角设置的语音喊话预案，能够自动喊话对危险车辆驾驶人进行语音提醒；针对危险程度较高的事件，如匝道口停车、倒车、行人闯入、交通事故，通过前端诱导屏、语音喊话喇叭预警提醒同时，能够在中心平台进行报警，并关联视频监控辅助监管部门对事件情况进行快速确认，预防匝道口交通事故的发生。
　　（2）智能交通行业解决方案
　　中威电子提供完整的城市交通解决方案， 通过AI+大数据、云平台技术、通过态势研判、车辆管控、智能诱导、建模仿真、流量分析等，结合智慧停车业务，打造城市交通“一张网”工程。以提升安全运行、道路通畅、交通秩序为重点，建设覆盖“机、非、人、路”等交通对象的全息数据感知体系、智能高效的一体化平台和数字化应用，实现交通综合运行状态监测、事件主动发现、信号配时优化、可变车道调节、交通组织优化等功能，提升城市交通通行能力和管控能力。
　　（3）智慧园区行业解决方案
　　中威电子通过物联网、视频技术、大数据应用突出安全管控，以信息技术为载体，利用物联网、大数据等技术对园区进行数据采集、监测、预警、分析，全面提升治理智能化水平，搭建人员管理，车辆管理，楼栋管理，安全管理等系统，以数据为驱动，辅以人工智能、大数据分析，实现园区治理的精细化、智能化，全面提升园区立体防控、快速处置和便捷服务能力。
　　（4）智慧停车行业解决方案
　　智慧停车系统汇集城市停车动静态数据，助力城市管理者掌握城市停车资源现状，通过深度大数据分析，发现停车资源供给规律。多指标多维度定量分析，挖掘真实停车需求，定量停车治理数据，解决停车难问题。对平台服务进行统计分析，展示系统服务成效，展示营收数据，为车场经营者提供全方位经营分析，展示城市停车运营状况，推进停车数据资源商业利用，对车场接入、违停等问题进行定量评估，提供可持续监测手段，从考评角度监督停车问题改善情况。
　　（5）智慧城管行业解决方案
　　智慧城管从“智慧城市建设”全局出发，基于云服务架构，运用地理信息、物联网等技术，全面共享基础设施、感知信息、城市综合信息等资源，对城市市政工程设施、市政公用设施、市容环境与环境秩序监督管理、城市应急管理的综合集成化管理，并通过对海量数据的整合处理、挖掘分析与知识发现，为应急指挥、领导决策、公众参与提供服务。
　　（6）智慧林业行业解决方案
　　智慧林业汇集高低位视频监控，无人机，森林火险因子监测站，红外相机等多种感知设备，运用物联网、大数据、AI等技术，通过集成汇聚多种感知设备，实现“一感多用”，包括实时感知、智能分析和预警预测，以林长制网格化管理为核心，从末端发力，实现业务闭环。旨在提升森林防火预警能力，加大病虫害防治，促进野生动物保护，提升森林和自然资源保护水平，增强卡口管控能力，逐步构建“天空地人”立体化管理新格局，提升林业管理智慧化水平管理。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、持续的技术创新带来的研发优势
　　视频监控行业产品设备通常5-8年进行一个阶段性调整，更换周期短，而公司具有的持续创新能力带来的研发优势决定了其在行业发展的各个阶段能够有利挖掘新的利润增长点。
　　（1）较强的综合研发实力
　　公司重视对产品研发的投入和自身研发综合实力的提升，针对行业发展趋势，积极做好新产品的技术研发工作。从2008年起，公司着手开发安防视频监控智能技术、高清视频技术，公司智能安防视频监控产品陆续推出市场。根据公司发展规划，未来将在技术上确保高清综合管理平台技术保持业内持续领先，在互联网+安防、公共安全视频+数据、智能分析+安防领域取得重大突破，形成有利于成果转化以及自主创新的良好局面，提高企业协调、运用资源的能力，从根本上提高企业的市场竞争力。同时对影响行业未来发展的动态视频内容识别与理解技术、高效率视频数据挖掘服务器技术和视频云安全技术等进行研发，在聚集和培养高端科研人才的同时，进一步增强公司自主创新能力，为视频大数据智能应用解决方案提供技术支持。
　　（2）业内持续领先的AIoT视频云技术
　　通过长期持续的研发投入，公司开发了基于AI和物联网技术的AIoT视频云平台。AIoT视频云采用了SOA面向服务的架构，平台以“高内聚、松耦合”和“顶层模块化”的设计思想组织应用系统的内部结构，确保系统适应系统动态扩容和应用动态升级的需要，可对云上视频进行统一汇聚、管理、转发、存储，可对接上下级平台，实现平台级视频快速汇聚及共享。AIoT视频云深度理解用户需求场景，利用视频 AI人工智能技术，赋能用户从海量非结构化视频源中提取出有效结构化数据，包括时间、空间、人员、车辆、物体、事件等。搭建AI视频数据中台，对视频资源进行科学的AI任务调度和AI模型管理，为用户建立综合视频大数据服务体系。AIoT视频云可扩展视频以外的海量IoT设备作为感知补充，如位置、温度、湿度、PM2.5、烟感、风速、距离、RFID等，全方位立体化的感知用户场景。在多维数据间建立时空和联动机制，对实时数据进行分析，及时发出预警信息，及时处置紧急事件，最大程度降低警情危害和损失。利用大数据技术对海量历史数据进行分析和研究，为行业客户经营决策提供有效的数据支撑。
　　随着5G新基建的开展，以AI视频为核心的规模化IoT物联网应用，将是未来行业应用的主声浪，在这样的大背景下，AIoT视频云可很好的适应未来的趋势和方向，为客户创造行业价值。
　　（3）高效的研发团队
　　作为国家重点扶持的高新技术企业、软件企业，公司拥有省级博士后流动工作站、浙江省重点企业研究院等多个研究机构，为浙江省专精特新中小企业。经过多年投入与积累，公司已经发展成为国内视频监控行业为数不多的同时具备硬件设计能力、软件开发能力以及全系列视频监控管理平台研发的公司。
　　报告期内，公司研发投入为2,002.73万元，占营业总收入的10.97%。截至2024年12月31日，公司员工总数为225人，其中研发人员为98人，占员工总数的43.56%。报告期内，公司新增国内授权专利13项（其中发明专利2项、实用新型专利11项）及软件著作权18项，另有23项专利（其中发明专利20项、实用新型专利3项）已申请正在受理中。
　　2、产品和整体解决方案优势
　　（1）完善丰富的高品质产品线
　　公司始终坚持以“万物互联，让世界更安全”为使命，以视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，定位于以AI视频应用为核心的行业物联网解决方案与运营服务提供商，依托于“中威云”AIoT视频云平台和视频中台能力，为智慧交通、智慧城市、智慧能源等行业提供标准化、可复制的系统解决方案，构建了智能高清网络摄像机、热成像摄像机产品、智能交通系列产品、静态交通系列产品、工业互联系列产品、全系列视频显控及存储产品、智能分析产品以及AIOT视频云平台、AI视频中台、智慧园区综合业务平台、静态交通综合管控云平台、动态交通综合管控平台、通用视频监控平台、全生命周期管理平台、停车场库云平台等多样化的产品及方案体系。公司的数字国资解决方案则围绕国资委（办）监督管理场景，聚焦业务需求，打造集数字化、智能化、高弹性、平台化、生态化的综合型服务平台，从根本上变革应用创新模式，实现多跨融合、智慧治理。
　　此外，公司通过贯穿产品开发设计、供应链生产管理和售后服务等方面的全流程质量控制体系来确保产品的品质。公司通过了万泰的ISO9001、ISO14001认证，主要产品均已通过FCC、CE、RoHS等认证，还获得了信息安全管理体系认证证书、信息技术服务管理体系认证证书和知识产权管理体系认证证书，并建立了标准化体系和计量检测体系，获得了标准化良好行为认证证书和计量检测体系合格证书。公司产品广泛应用于高速公路、平安城市、智能交通等领域，树立了良好的口碑，产品质量已被广泛认可。公司具备 CMMI5、建筑业企业资质证书（资质类别与等级：电子与智能化工程专业承包贰级）、浙江省安全技术防范行业资信等级证书（资信等级：一级（设计、施工、维护））、安全生产标准化三级企业（机械）证书、AAA信用等级证书等。
　　（2）定制化的视频监控整体解决方案
　　视频监控技术变革、产品升级催生了系统集成的需求，客户对安防视频监控的需求已不再是单一的设备或产品，正逐步转变为对整体视频监控解决方案的需求。公司致力于为平安城市、雪亮工程、智能交通、智慧园区等智慧城市项目的相关领域提供专业化行业数字视频联网监控整体解决方案，凭借多年视频监控领域技术积累和丰富的行业实践经验，通过对社会不同行业的实际项目需求分析，推出一系列行业整体解决方案，具有从视频采集、视频传输、视频编解码到综合应用的整体产品提供能力。
　　公司具有较出色的平安城市领域整体解决方案的提供能力。公司现有的行业解决方案整合现有城市报警与监控资源，密切联系公安实战应用需求，通过运用高清监控技术、GPS/GIS技术、智能分析技术、业务系统集成技术、物联网技术等先进安防技术，并以中威云为基础对海量的视频资源进行科学优化，高效利用，结合大数据分析应用，打造出了具有竞争力的平安城市防控体系。
　　此外，公司还向诸多客户提供具有竞争力的智慧交通行业解决方案，积极探索车路协同、车联网等领域的“归一化”平台建设，兼容过去和未来的各种终端，实现“端”“边”“云”全面部署的业务价值。同时，公司还能够针对不同的用户需求提供特定的视频监控管理平台和解决方案，如公司的视频综合监控管理平台软件可满足政府部门的平安城市、平安校园等项目需求，并成功应用于国内多个项目。
　　3、服务一体化优势
　　随着业务规模的扩张，公司不断提升业务承接能力和技术服务质量，提高了公司对客户的技术支持和服务能力，加强了公司对售前产品展示、提供专业行业解决方案和项目售后服务等一体化综合服务能力。为此，公司在全国各主要城市投入了较大的人力资源及销售资源，以达到高质量展示项目方案、及时对接客户需求、及时响应售后服务等目标，以过硬的产品质量及一流的用户服务创造了强大的客户粘性，使得公司产品及服务在行业内拥有较强的核心竞争力。
　　4、品牌影响力优势
　　公司产品的终端用户主要为政府部门、企事业单位，该类用户的特点在于对产品的质量和稳定性要求极高，需要可靠的技术支持，因此进入该类市场较为困难，但该类客户一旦大规模使用某种产品后便会形成一定的依赖性，这种黏性的存在使得用户不会轻易更换所使用的品牌产品。
　　公司长期以来将自身定位于高端应用领域，经过多年的发展，公司产品已在交通、电信等行业多个终端用户以及集成商等直接用户中树立了卓越的品牌形象，深受下游用户的广泛认可。公司强大的品牌影响力不仅有利于公司保持现有用户，同时能够帮助公司以更低的成本获取新用户、推广新产品、进入新的市场领域。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2024年度，公司实现营业收入18,251.88万元，归属于上市公司股东的净利润-6,281.34万元，公司经营性业绩未达预期，归属于上市公司股东的净利润较上年同期减少亏损 17.29%，经营质量呈现边际改善态势，主要原因为：（1）通过加强应收账款管理，本期销售回款有所改善，信用减值损失减少49.45%；（2）营业收入较上年同期增加 19.79%，毛利率也有所提升。
　　（一）聚焦高速发展新产品，积极探索森林防火新领域
　　报告期内，公司聚焦高速公路行业需求，结合国家8省市试点区域关于交通基础设施数字化转型升级的要求，完善智慧高速综合管控解决方案，通过丰富路侧感知、车载智能和结构监测设备，构建完善的路网感知体系；搭建隧道车辆超温预警系统、交通事件检测系统、行车安全警示系统等多种危险预警系统，及时对道路隐患进行警示，切实维护司乘人员的安全出行；提供完善的可视化和数据分析功能，帮助公路运营单位和管理部门实现公路资产的高度自动化、精细化及一站式的盘点、管理与养护，助力交通行业线扩大市场规模。此外，公司在森林消防板块打造了西湖区森林消防卡口设备及解决方案样板试点项目，获客户认可，将以此为基础在杭州及浙江深入拓展业务。2024年度，公司营业收入较上年同期略有上升，但在紧缩的市场环境、激烈的市场竞争及公司规避项目风险的考虑下，公司业务承接存在较大的困难，同时，新领域的拓展导致管理费用较上年同期增加，业务探索又尚未形成规模效应，公司业绩未达预期。
　　（二）信用减值压力持续凸显，回款困难诸多
　　近年来，公司日常经营形成的应收款项金额居高不下，信用减值损失的大额计提是影响公司净利润的主要原因。报告期内，公司制定了《2024年回款冲刺激励方案》，将应收账款进行分类，指定单一回款责任人，落实到具体销售人员、公司的中层及高管等，同时加大了通过法律手段强制催收的力度，通过诉讼途径追回了部分欠款，但存在双方达成和解或法院判决后仍无法按期收款的情况。报告期内，公司就玉泉平安城市项目的重大长期应收款调整了债务重组方案，同意玉泉区住建局向公司支付3998.3178万元现金偿还欠款，剩余1713.5648万元欠款将以位于碧水蓝山小区商铺24号楼1017商铺、1018商铺、34号楼1019商铺、37号楼103商铺（面积共计724.13平方米）的房产冲抵。截至报告期末，公司已收到上述3998.3178万元现金回款，并已完成房产的过户登记手续。
　　（三）降本增效，PMS系统助力一体化运营体系建设
　　报告期内，公司紧紧围绕降本增效的核心目标，通过采购谈判、库存盘活、呆滞料周转、交期提速等有效控制了公司成本，同时对公司内部流程进行了全面的梳理和优化，开发部署了 PMS项目管理平台，上线人员考勤、客勤拜访、项目商机管理、项目交付管理、研发管理、供应链管理、应收应付管理、成本管理等功能，实现了业务流程的自动化和标准化。公司对销售商机与工作进度实施实时数字化管理，借助商机信息及配置清单，为公司决策提供有力依据，提高了公司业务与产品开发效率及质量，实现了市场、客户等多环节协同运作，覆盖业务全流程，构建了一体化运营体系。
　　（四）解决同业竞争问题，加强资源整合，发挥协同优势
　　报告期内，公司收购了控股子公司河南新电信息科技有限公司（以下简称“新电信息”）28.8806%的股权，成为持有新电信息64.8806%的最大股东，同时完成了对新电信息董事会的控制，解决了同业竞争问题。公司制定了新电信息考核指标，加强了与新电信息的资源整合，借助集团资源优势，结合河南市场实际情况，开展本土项目，同时对新电信息财务、流程等多方面进行监督管理，实现了新电信息营收、回款与利润指标的多维提升。
　　（五）持续品牌经营，提升核心竞争力
　　公司多年来坚持以自主创新与技术合作相结合的原则，是国家重点扶持的高新技术企业，设有省级博士后流动工作站、浙江省重点企业研究院等多个研究机构，为浙江省专精特新中小企业。报告期内，公司新增国内授权专利13项（其中发明专利2项、实用新型专利11项）及软件著作权18项，另有23项专利（其中发明专利20项、实用新型专利3项）已申请正在受理中。报告期内，公司高速路桥隧一体化综合管控平台解决方案获得了中国安全防范产品行业协会2024安防行业优秀解决方案。公司具备CMMI5、建筑业企业资质证书（资质类别与等级：电子与智能化工程专业承包贰级）、浙江省安全技术防范行业资信等级证书（资信等级：一级（设计、施工、维护））、安全生产标准化三级企业（机械）证书、AAA信用等级证书等。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　公司定位于以AI视频应用为核心的行业物联网解决方案提供商，依托于“中威云”AIoT 视频云平台和视频中台能力，为智慧交通、智慧城市、智慧能源等行业提供标准化、可复制的系统解决方案。
　　（二）2025年度经营计划
　　1、研发与经营结合，推动公司业务的转型升级和高质量发展
　　2025年度，公司将积极借助智慧高速数字化改造的契机，进一步分析智慧高速建设中的技术需求和应用场景，推动产品与智慧高速数字化技术的深度融合，对智慧收费站、智慧服务区、智慧高速场景做方案的迭代升级，构建研发投入与业绩产出的正向循环；针对森林防火和应急相关需求，优化多感合一解决方案，升级无感卡口平台，导入完善配套硬件设施，依托西湖区森林防火试点项目，推进华东区域的项目推广，带动公司传输、显控、交通类产品、智慧园区综合管控平台等软件及子公司AI轨道机器人等产品销售；从应急项目和信创产品入手，强化与移动、联通、电信等运营商合作，挖掘更多商机。
　　2、优化项目管理，保障公司资金安全与业务稳定发展
　　加强系统集成项目的立项审批与风险把控，积极拓展商机，筛选优质项目，在增加公司营收的同时，注重项目实施、交付、回款风险的把控，对不同的项目进行灵活处置。针对金额较大且存在收款风险的项目，在确保合规的前提下，加快项目进度，同时加强与客户单位的沟通，确保关键节点的工作能按计划推进，并在合同中明确付款条件，降低公司收款风险。此外，公司将建立动态监控机制，实时跟踪项目进展和客户履约情况，一旦发现异常，立即启动应急预案，采取包括法律手段在内的多种措施，保障公司权益。
　　3、夯实管理体系建设，提升整体运营效率
　　充分利用PMS项目管理系统，全面优化公司内部管理流程，提升整体运营效率，为管理层决策提供明确有力的支撑；每日跟踪销售人员的客户拜访和项目信息，同步跟进研发项目进度，实现销售与现场对接的闭环，确保部门间信息的及时沟通与反馈，提升整体工作效率；将经营核算细化到业务单元，按照年度战略规划制定全面预算，明确各部门的经营目标、资源配置和绩效指标，在执行过程中严控审批流程，通过定期的数据分析和绩效评估，动态调整，实现公司资源的最优配置，助力公司健康持续发展。
　　4、拓展产业链条，构建价值增长新引擎
　　积极探索上下游产业链的延伸与资源整合，密切关注市场动态和行业趋势，充分利用资本市场的资源优势，积极拓展外延式发展路径，通过收购兼并、参股控股等方式，进一步延伸产业链条，整合上下游优质资源，促进产业协同效应的最大化，为股东创造长期价值。
　　（三）面临的风险及对策
　　1、经营业绩风险
　　为防范化解地方债务风险，国务院要求国内部分高风险债务省份全面暂缓基建项目，安防行业受到巨大冲击，行业内卷加剧。公司产品价格优势不足，业绩难达预期，且项目利润空间被大幅压缩，盈利能力受到严重挑战。除2022年度微盈外，公司已多年亏损，公司在寻求新的发展机遇的同时，仍存在继续亏损的可能。
　　公司采取的应对措施：公司已制定了新一年度的业务规划，并据此制定了全面预算。公司将根据制定的业务规划和预算，全面部署并有序推进年度各项工作，并建立完善的绩效考核机制，定期跟踪目标完成情况，及时发现问题并调整策略。
　　2、技术风险
　　安防行业技术更新迭代速度快，同时技术研发需要投入大量的资金和人力，若研发方向错误或投入不足，可能导致资源浪费或技术落后、技术成果无法商业化。
　　公司采取的应对措施：公司将加大需求调研，增加研发与业务部门信息沟通，以项目需求为依据，通过研发技术整合，实现产品升级和降本；加大与高校、科研机构的合作，参与产学研合作平台的建设，推动技术成果的转化与应用；与技术领先的企业进行合作，资源共享，优势互补，共同开发具有市场竞争力的新产品和解决方案。
　　3、应收款项余额较高的风险
　　截至报告期末，公司日常经营形成的应收款项合计为41,244.76万元，占总资产的比例为46.78%。公司应收款项周转速度慢，直接导致公司面临坏账损失，影响净利润，也大大增加了公司资金周转的压力和融资成本，限制公司在研发和市场的投入，影响公司长期发展。同时，为催收应收款项，公司需要投入更多的人力、物力和时间，增加了管理费用。
　　公司采取的应对措施：公司将严格把控项目的承接，同时利用 PMS系统对应收账款进行动态监控，及时发现逾期款项，定期对账；全面梳理应收款项，制定年度回款激励方案，明确回款责任人，制定回款考核和激励；与客户协商制定可行的还款方案，如分期付款、以资抵债等，如有必要的，及时提交法务部门采取法律手段强制催收。
　　4、子公司经营的风险
　　受相关行业政策及市场需求的限制，公司控股孙公司华夏天信（北京）机器人有限公司多年来一直处于亏损状态，业务开拓困难，营收未达预期，管理费用居高不下，公司因并购该公司形成的商誉减值也会对公司整体业绩带来不利影响。公司采取的应对措施：公司将设置有效的子公司及主要责任人的经营绩效考核责任书，要求子公司按照战略规划提供具体可行的经营方案，同时按照月度提交工作报告及资金安排计划表，加强对子公司经营绩效的监督和评价；拓展机器人周边产品与生态，开拓新市场；适当控制成本费用，减少不必要的现金支出。 收起▲