一、报告期内公司从事的主要业务　　1、主要业务　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台+物联网技术”为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。　　2、主要产品及其用途... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台+物联网技术”为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。
　　2、主要产品及其用途
　　（1）低代码开发平台工具
　　传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将导致较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。
　　公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。
　　（2）低代码智慧物联网数据平台
　　低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。物联网平台除继承上述低代码开发特性，还具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。
　　（3）企业全域数字化赋能引擎系列产品
　　公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,形成了包含基础数据、战略管理、营销管理等一系列管理软件模块，赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。目前系列产品已经在汽车后市场、国际贸易和消费电子、安防、包装行业以及园区投资运营等细分行业头部企业得到应用，后续将持续面向广大中小企业进行全面推广，是公司重点发力第二增长曲线的核心依托产品。
　　（4）大数据、人工智能技术和产品
　　公司基于对公安刑侦、交警、高速公路稽查各执法部门的各项管理流程和业务流程需求的深刻理解，针对性地开发了e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等系列产品，目前该系列产品在多个省份具有应用。高速公路ETC防偷逃费系统、鹰眼路径还原APP，能够有效地提升客户信息化稽查能力。
　　公司的大数据平台GMind是“大数据+机器学习”的综合系统架构，一方面支持大数据所需要的高吞吐、高性能、海量数据、低时延、实时处理和高性价比的分布式集群，另一方面综合应用机器学习算法，减少人工维护成本以及智能辅助系统做出判断。结合Gmind平台技术，公司开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间、空间上的碰撞，从而挖掘出特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供数据线索，实现轨迹追踪和追逃跟踪。
　　公司人工智能技术主要用于计算机视觉领域，在公司所从事行业的场景理解和细分算法上具备优势。公司多年来持续在人工智能和大数据方面投入资源，内部有人工智能和大数据技术团队，相关技术和产品已用于公司业务。在提高自身技术实力的基础上，公司也始终密切关注人工智能技术的发展趋势，将通过参股收购、产业合作、导入产品等方式与其他方向的人工智能企业开展合作。
　　3、主要业绩驱动因素
　　报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入155,320,319.33元，较上年同期下降24.00%；归属于上市公司股东的净利润为6,219,041.35元，较上年同期增长17.30%，主要原因是业务拓展不及预期，但成本控制有所改善，主营业务成本和销售费用均较上年同期有所下降，利润相应上升。
　　报告期内，财务费用为-2,556,528.10元，较上年同期下降717.94%，主要原因是本期利息收入增加所致；所得税费用发生额为3,431,797.54元，较上年同期增长85.35%，主要原因是当期利润增加所致。
　　报告期内，经营活动产生的现金流量净额为-19,445,358.64元，同比增长64.08%，主要原因是购买商品、接受劳务支付的现金较上年同期减少所致；投资活动产生的现金流量净额为-102,402,794.45元，较上年同期下降205.28%，主要原因是报告期较去年同期，购买银行理财产品增加，以及去年处置投资性房地产收到现金而本期无此项交易所致；筹资活动产生的现金流量净额为-42,427,838.04元，较上年同期下降306.37%，主要原因是报告期公司回购股份所致。
　　4、所属行业发展情况
　　（1）数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务作用凸显
　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。
　　2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。2024年4月底，财政部办公厅和工业和信息化部办公厅发布《关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知》，提出要聚焦企业需求，加快中小企业数字化转型；强化数字赋能，培育高水平“小快轻准”产品，积极推进数字产业化、产业数字化，全面提升中小企业数字化水平。近期广州、成都、重庆、武汉、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。
　　2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。
　　2024年5月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合对外发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》。提出培育壮大城市数字经济，深入推进数字技术与一二三产业深度融合，鼓励平台企业构建多层次产业互联网服务平台。推动金融、物流等生产性服务业和商贸、文旅、康养等生活性服务业数字化转型，提升“上云用数赋智”水平。深化数字化转型促进中心建设，促进城市数字化转型和大中小企业融合创新协同发展。
　　根据工业和信息化部和国家市场监督管理总局数据，截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。
　　（2）“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器
　　2022年11月，工信部印发《中小企业数字化转型指南》，明确指出，当前世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分，也是产业数字化转型的重点和难点。应用低代码持续提升产品的可扩展性，帮助企业构建数字化应用，满足企业即时个性的需求。
　　2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型引起了社会广泛关注，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。
　　2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动，人工智能与既有技术结合，赋能各行各业，被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI助手，低代码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。
　　人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助开发者更精准地构建应用。
　　在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。
　　（3）物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力
　　国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。工业和信息化部发布的《物联网新型基础设施标准体系建设2023指南（版）》（征求意见稿）指出，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成庞大市场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。
　　中国银行业协会发布的《中国银行家调查报告（2023年）》指出延续数字科技赋能银行发展思路，智能化与数字化转型成为银行首要战略重点，也是特色化经营的重要措施。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。
　　报告期内，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网在能源领域数字化转型升级进程中存在广泛的应用空间。
　　2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设。2024年7月，教育部部长在中共中央举行的新闻发布会上表示，将大力推进智慧校园建设，高校物联网应用迎来新机遇。

　　二、核心竞争力分析
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：
　　1、产品优势
　　公司打造的低代码平台核心优势在于轻开发、柔性定制、敏捷生产、迅速实施且快速实现，产品的需求、设计、开发、测试、发布、升级、运维，全项目交付线上闭环，使数字化应用的研发时间及成本大幅度减少；同时平台可实现数据价值挖掘、无代码或极少量代码开发等功能。低代码平台全面打通物联、物控、业务流程化管理和业务数据管理，实现业务建模工具化、流程管理拖拽配置化。公司低代码平台已通过中国信息通信研究院低代码开发平台能力测试认证，通过全新设计研发的业务引擎，完整高效的业务建模，实现快速构建、持续交付可敏捷适应业务变化的企业级应用与服务；同时平台支持公有云、私有云、混合云等多种部署方式，并采用云原生架构，应用程序与基础架构分离，支持轻量化部署，在公、私和混合云等新型动态环境中，快速构建、运行可弹性扩展的应用，能向客户快速交付数字化应用，提供更尖端、更柔性、全面物联、智慧管理的综合服务。
　　企业全域数字化产品方面，公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生，形成系列管理软件，从源头破局传统的单点烟囱系统，同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的互联、互通、互动、交互应用，解决当前企业数字化面临的“编程人才短缺、实施成本高昂、实施效率低下、企业内部软件难以数据打通”的数字化应用痛点，帮助企业快速实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。
　　公司的大数据产品，已覆盖包括车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等在内的广域交通大数据，自主研发了交通大数据分析、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库、港澳车辆入境ETC服务平台等系统，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术、图像识别技术等，将交通系统所涉及到人、车、道路和环境有机地结合在一起，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。
　　公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。
　　2、对行业和客户需求理解及响应能力优势
　　依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决客户痛点的软硬件产品。
　　公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。目前公司已在全国设立了38家分公司、70个办事处，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显著优势。
　　3、研发和技术团队优势
　　公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额2,089.71万元，占营业收入比例为13.45%。报告期内，公司继续坚持在低代码开发、物联网、企业全域数字化、大数据技术、人工智能等战略技术领域进行投入。
　　公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技术检验证书”，公司研发负责人成为中国信息通信研究院、中国通信标准化协会建立的企业数字化发展共建共享平台低代码/无代码推进中心专家成员，带领公司研发团队持续吸收最新的低代码及企业数字化相关技术，积极推动低代码技术在国内的应用，助力公司数字化业务发展。
　　公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。
　　4、资质优势
　　由于金融和公共安全均是受到国家高度监管的行业，产品和服务提供商必须获得相应的行业资质证书和经营许可证才能参与项目竞标，不同类别和等级的证书，根据专业要求的不同和各自特点设置了相应的评估项和指标，企业必须通过指标评估之后才能获得相应类别和等级的证书，从而参与行业竞争获得订单和项目。公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电安装工程专业承包三级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包三级、安全生产许可证、CMMI5级评估认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。
　　公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》《视频图像分析仪第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第1部分：电网企业》等十余项国家标准、行业标准、团体标准及地方标准，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、产品和技术开发应用风险
　　近年来随着算力、网络、存储等基础技术水平不断提升、深度学习模型不断完善，以及AI预训练模型、生成式AI等技术快速发展及全新的涌现，公司需要不断关注市场动态和技术发展趋势，深度理解客户需求，确立正确的研发方向，通过持续的资源投入和强大的研发团队，快速开发产品并实施高频迭代满足客户需求。公司可能存在研发方向偏离市场需求、技术开发及应用不及预期、产品更新迭代速度慢等风险，从而导致公司竞争力下降。
　　应对措施：公司将积极进行新技术洞察，加入相关学术组织，与行业专家、高校、研究机构等对新技术、前沿技术有深入研究的人士、机构进行交流，同时在应用新技术前开展新技术测试，识别和规避新技术应用带来的不确定性。
　　2、人才短缺风险
　　公司属于智力密集型企业，需要大量专业技术人才运用头脑进行创造性思维，不断形成新的成果，推动技术进步和产品创新，提高企业的效益。随着公司业务转型升级和市场拓展，公司对高端技术人才、管理人才、营销人才、投资人才的需求不断增加，但近年来人才竞争不断加剧，人力资源成本逐年上涨。未来，如果公司无法加强内部人才培养，留住专业骨干人才，同时不断招纳外部优秀人才，补充新鲜血液，可能会对公司的持续发展带来不利影响。
　　应对措施：公司将根据企业发展战略，建立全面人才管理体系。一方面，公司将通过定期调查行业动态，了解市场的整体需求和供给，从薪酬待遇、人性化管理及职业发展等多方面着手，吸引优秀人才。另一方面，公司将盘点公司人才的实际情况、工作能力，建立企业人员储备库，加强员工素质提升，通过内部培养和提拔，挖掘和稳定人才。
　　3、市场竞争加剧的风险
　　随着国内经济增长放缓，短时间内市场需求减少，同时新的市场对手进入市场，导致市场竞争加剧。公司为了争夺有限的市场份额，需要加强市场开拓、技术研发、产品创新等方面的能力，就会导致成本费用增加，利润空间缩小。竞争加剧可能使得公司的市场份额受到挤压，盈利能力下降，进而影响企业的市场地位和竞争优势。
　　应对措施：公司将加大研发投入，利用先进技术提高生产效率和产品质量，保持技术领先优势。不断研发新产品或改进现有产品，以满足市场变化和消费者需求，增强产品竞争力。加强员工培训，提高团队的专业能力和创新能力，根据市场变化灵活调整营销策略。建立和维护良好的客户关系，通过提供优质的客户服务来增强客户黏性。
　　4、管理风险
　　随着公司经营领域的不断扩张，公司控制或参股的企业数量随之变化，业务范围也在行业和地域两个维度不断延伸。若公司的研发管理、生产管理、销售管理、质量控制、财务管理等不能适应公司经营领域扩张的要求，人才培养、组织模式和管理制度不能随之进一步健全和完善，将会引发相应的管理风险。
　　应对措施：公司将不断完善风险管理体系，做好风险评估、风险预防、风险监控和风险应对。建立先进的管理系统和技术，提高风险管理的效率和准确性。加强内部控制，确保企业流程的合规性和效率。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务作用凸显
　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。
　　2023年政府工作报... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务作用凸显
　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。
　　2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。
　　2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。
　　工业和信息化部在2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍，截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。
　　2、“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器
　　2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”， 提出开展“人工智能+”行动，人工智能与既有技术结合，赋能各行各业，被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI助手，低代码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。
　　过去的2023年，以 ChatGPT 为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。
　　人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助开发者更精准地构建应用。
　　在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。
　　3、物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力
　　国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。工业和信息化部发布的《物联网新型基础设施标准体系建设2023指南（版）》征求意见稿指出，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成庞大市场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。
　　中国银行业会发布的《中国银行家调查报告（2023年）》指出延续数字科技赋能银行发展思路，智能化与数字化转型成为银行首要战略重点，也是特色化经营的重要措施。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。
　　报告期内，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网在能源领域数字化转型进程中存在广泛的应用空间。
　　2024年 1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设，高校物联网应用迎来新机遇。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台+物联网技术”为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。
　　2、主要产品及其用途
　　（1）低代码开发平台工具
　　传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。
　　公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。
　　（2）低代码智慧物联网数据平台
　　低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。物联网平台除继承上述低代码开发特性，还具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。 目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。
　　(3) 企业全域数字化赋能引擎系列产品
　　公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,形成了包含基础数据、战略管理、营销管理等一系列管理软件模块，赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。目前系列产品已经在汽车后市场、国际贸易和消费电子、安防以及包装行业等细分行业头部企业得到应用，后续将面向广大中小企业进行全面推广，是公司重点发力第二增长曲线的核心依托产品。
　　（4）大数据、人工智能技术和产品
　　公司基于对公安刑侦、交警、高速公路稽查各执法部门的各项管理流程和业务流程需求的深刻理解，针对性地开发了e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等系列产品，目前该系列产品在多个省份具有应用。高速公路ETC防偷逃费系统、鹰眼路径还原APP、能够有效地提升客户信息化稽查能力。
　　公司的大数据平台GMind是“大数据+机器学习”的综合系统架构，一方面支持大数据所需要的高吞吐、高性能、海量数据、低时延、实时处理和高性价比的分布式集群，另一方面综合应用机器学习算法，减少人工维护成本以及智能辅助系统做出判断。结合Gmind平台技术，公司开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间、空间上的碰撞，从而挖掘出特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供数据线索，实现轨迹追踪和追逃跟踪。
　　公司人工智能技术主要用于计算机视觉领域，在公司所从事行业的场景理解和细分算法上具备优势。公司多年来持续在人工智能和大数据方面投入资源，内部有人工智能和大数据技术团队，相关技术和产品已用于公司业务。在提高自身技术实力的基础上，公司也始终密切关注人工智能技术的发展趋势，将通过参股收购、产业合作、导入产品等方式与其他方向的人工智能企业开展合作。
　　3、主要业绩驱动因素
　　报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入365,026,867.08元，较上年同期减少 18.36%；归属于上市公司股东的净利润为-58,692,910.38元，较上年同期下降384.04%，主要原因是受客户需求放缓影响，公司业务拓展不及预期，公司业务量减少，部分项目导入及实施周期变长，导致本年度营业收入下降。由于市场竞争日益激烈，监控设备等器材及人工成本上涨，公司本年度营业成本增加，导致公司本报告期毛利率出现下滑。同时，报告期内公司积极开拓业务，导致本期差旅费、业务招待费较去年同期增加，净利润相应下降。
　　报告期内，财务费用为-910,850.93元，较上年同期增长80.92%，主要原因是本期利息收入减少所致；所得税费用发生额为-9,438,566.56元，较上年同期下降57.67%，主要原因是本期所得税费用及递延所得税费用减少所致。
　　报告期内，经营活动产生的现金流量净额为90,081,424.76元，同比增长1,076.91%，主要原因是报告期公司销售回款增加所致；投资活动产生的现金流量净额为105,824,705.97元，较上年同期增长207.18%，主要原因是报告期公司购买银行理财产品及银行大额存单较上年同期减少所致；筹资活动产生的现金流量净额为-10,793,749.57元，较上年同期增长22.22%，主要原因是上年同期偿还债务支付了现金而本期无此项支出。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：
　　1、产品优势
　　公司打造的低代码平台核心优势在于轻开发、柔性定制、敏捷生产、迅速实施且快速实现，产品的需求、设计、开发、测试、发布、升级、运维，全项目交付线上闭环，使数字化应用的研发时间及成本大幅度减少；同时平台可实现数据价值挖掘、无代码或极少量代码开发等功能。低代码平台全面打通物联、物控、业务流程化管理和业务数据管理，实现业务建模工具化、流程管理拖拽配置化。公司低代码平台已通过中国信息通信研究院低代码开发平台能力测试认证，通过全新已设计研发的业务引擎，完整高效的业务建模，实现快速构建、持续交付可敏捷适应业务变化的企业级应用与服务；同时平台支持公有云、私有云、混合云等多种部署方式，并采用云原生架构，应用程序与基础架构分离，支持轻量化部署，在公、私和混合云等新型动态环境中，快速构建、运行可弹性扩展的应用，能向客户快速交付数字化应用，提供更尖端、更柔性、全面物联、智慧管理的综合服务。
　　企业全域数字化产品方面，公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生，形成系列管理软件，从源头破局传统的单点烟囱系统，同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的互联、互通、互动、交互应用，解决当前企业数字化面临的“编程人才短缺、实施成本高昂、实施效率低下、企业内部软件难以数据打通”的数字化应用痛点，帮助企业快速实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。
　　公司的大数据产品，已覆盖包括车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等在内的广域交通大数据，自主研发了交通大数据分析、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库、港澳车辆入境ETC服务平台等系统，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术、图像识别技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机地结合在一起，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。
　　公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。
　　2、对行业和客户需求理解及响应能力优势
　　依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决客户痛点的软硬件产品。
　　公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。目前公司已在全国设立了38家分公司，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显著优势。
　　3、研发和技术团队优势
　　公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额5,035.08万元，占营业收入比例为13.79%。报告期内，公司继续坚持在低代码开发、物联网、企业全域数字化、大数据技术、人工智能等战略技术领域进行投入。
　　公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技术检验证书”，公司研发负责人成为中国信息通信研究院、中国通信标准化协会建立的企业数字化发展共建共享平台低代码/无代码推进中心专家成员，带领公司研发团队持续吸收最新的低代码及企业数字化相关技术，积极推动低代码技术在国内的应用，助力公司数字化业务发展。
　　公司与广州大学共建公共安全智能联合实验室，合力共研大数据、智慧物联网平台、智慧楼宇安全、智慧城市安全和物联网安全等核心技术及应用。公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。
　　4、资质优势
　　由于金融和公共安全均是受到国家高度监管的行业，产品和服务提供商必须要获得相应的行业资质证书和经营许可证才能参与项目竞标，不同类别和等级的证书，根据专业要求的不同和各自特点设置了相应的评估项和指标，企业必须通过指标评估之后才能获得相应类别和等级的证书，从而参与行业竞争获得订单和项目。公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、广东省安全技术防范系统设计/施工/维修资格证壹级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电安装工程专业承包三级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包三级、安全生产许可证、CMMI5级评估认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。
　　公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》《视频图像分析仪 第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪 第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第1部分：电网企业》等十余项国家标准、行业标准、团体标准及地方标准，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，在公司战略的指导和管理层的统一部署下，公司围绕年度经营计划目标，持续进行研发投入，根据客户需求进行产品研发和迭代升级，积极抓住企业数字化转型的时代机遇，花大力气开发企业全域数字化赋能引擎系列产品，并加强各资源整合和协同发展，积极探索第二增长曲线新赛道。
　　报告期内，公司总体经营情况如下：
　　（1）公司业绩变动分析
　　报告期内，公司实现营业收入365,026,867.08元，同比下降18.36%；归属于上市公司股东的净利润为-58,692,910.38元，同比下降384.04%；经营活动产生的现金流量净额为90,081,424.76元，同比增长1,076.91%。
　　1）公司业绩亏损原因分析：
　　①受客户需求放缓影响，公司业务拓展不及预期，公司业务量减少，部分项目导入及实施周期变长，导致本年度营业收入下降；由于市场竞争日益激烈，监控设备等器材及人工成本上涨，公司本年度营业成本增加，导致公司本报告期毛利率出现下滑。同时，报告期内公司积极开拓业务，导致本期差旅费、业务招待费较去年同期增加，净利润相应下降。
　　②报告期内，出于谨慎性原则，公司对应收深圳市润安科技发展有限公司的款项计提坏账准备10,426,630.07元，对因合并广东冠网信息科技有限公司形成的商誉计提减值准备20,090,083.09元。
　　2）报告期内，公司主营业务、核心竞争力未发生重大变化。
　　3）尽管公司2023年经营业绩不及预期，但公司仍保持一贯的稳健经营风格：截至2023年末，公司资产负债率仅为7.38%，经营活动产生的现金流量净额为90,081,424.76元，同比增长1,076.91%，展现出较强经营韧性，持续经营能力不存在重大风险。
　　（2）产品和技术研发
　　2023年全年公司研发投入金额5,035.08万元，占营业收入比例为13.79%。报告期内，公司高度重视中国企业数字化转型机遇，紧跟前沿技术发展趋势和客户需求，对低代码开发、大数据、以深度学习为代表的人工智能技术以及专有领域大模型方面持续进行深入研究，努力提升后台产品研发与前端市场营销的协同能力，同时加强研发队伍建设，优化产品的结构，提升产品的技术性能，提高从技术到产品再到客户应用、从项目产品到公司产品的转化率。
　　公司在低代码研发方面已积累了丰富的经验，具备创新研发、技术支撑和产品输出的核心能力。报告期内，公司全面推进低代码平台业务拓展，在产品研发、人才储备和市场推广上持续深度布局。围绕更智慧更高效的目标大力推进低代码平台的迭代升级，成熟应用案例愈发丰富，除在部分金融机构中落地应用外，还拓展到教育和能源领域应用，得到客户的高度认可。
　　报告期内，公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,形成了包含基础数据、战略管理、营销管理等一系列管理软件模块，赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局，是公司重点发力第二增长曲线的核心依托产品。
　　控股子公司广东冠网信息科技有限公司依托大数据、人工智能、视频结构化等核心技术，针对高速公路收费无人化后所面临的精准收费等问题，就创新打造的“数车核费系统”等针对高速公路、ETC收费业务的系列产品以及针对高速公路道路安全管理隐患及时发现人工轮巡效率低等问题整合开发的“道路安全智能化管理平台”融合地体化呈现，重点车辆跟踪管控，隐患事件检测，智能事件处理等功能模块在报告期内得到进一步推广应用。
　　（3）业务发展和行业推广
　　报告期内，受客户需求放缓和竞争加剧的双重影响，公司业务的拓展受到了一定的冲击。公司针对这一变化，坚持固本拓新，深化稳健经营，在坚持花大力气修炼内功打造自己的核心产品的同时，紧密关注新的行业发展机遇，紧跟客户产品和服务新需求，积极调整研发重点和业务布局，为公司第二增长曲线筑牢基础堡垒，助推公司高质量发展。
　　报告期内，一方面公司继续深入拓展金融物联业务，持续稳定地为银行客户提供优质高效的服务，另一方面公司也积极深化、拓展低代码智慧物联网数据平台等产品在智慧教育、能源等细分行业的应用，在自身大力拓展传统物联网业务的同时，也在企业数字化赋能转型升级方向做出了与在其他细分行业有成熟营销渠道和较高知名度的企业洽谈合作的积极探索，逐步增强公司盈利能力。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略
　　2024年，公司将全力实施 “数字化赋能者”战略。以“低代码平台引擎加企业全域数字化赋能技术”作为数字化赋能服务的技术核心，全面提供中小企业全域数字化综合服务。
　　当前的商业环境下，中小企业要持续保持竞争力，数字化转型势在必行。在广大中小企业数字化转型过程中，普遍面临因传统软件开发方法开发成本高昂、开发周期长和数据安全性低，导致数字化转型难以实施的问题，为帮助中小企业克服前述困难，公司创新打造企业全域数字化解决方案，聚焦解决中小企业迫切的数字化转型需求，为广大中小企业提供全域数字化赋能服务。公司的全域数字化解决方案，面向中小企业可以实现多、快、好、省的效果，支持全面的行业商业模式创新、企业整体业务变革、局部核心系统需求等多个方面，为中小企业高质量发展提供全面支持与赋能。
　　同时，公司将继续发挥在物联网领域多年深耕的技术优势，以“低代码智慧物联网数据平台”作为智慧物联网服务的核心抓手，结合物人工智能、物联网安全引擎、UWB精准定位技术，服务各类具有强物联需求的行业客户，挖深拓宽金融物联业务的护城河，推进“物联网+智慧校园、物联网+能源园区管理、特定场景AI辅助决策”等场景业务进一步深化，持续加大高校、能源领域的业务拓展力度，尝试开拓智慧水务、风光新能源发电厂物联管理新业务。
　　2、公司2024年度经营计划
　　围绕“数字化赋能者”这一核心战略，公司将以低代码平台为技术依托，配合大数据、机器人流程自动化(RPA)、自然语言处理、专有领域大模型等多种创新技术的应用，着力拓展企业全域数字化业务，服务行业及企业数字化转型，全力培育企业数字化增长极。
　　在智慧物联网解决方案方面，持续发挥低代码平台+人工智能、低代码智慧物联网数据平台作为场景应用核心的优势，推进公司业务在金融物联、能源园区、智慧高校等业务领域进行场景应用延伸，适时介入创新业务，实现多场景业务并行拓展的目标。
　　2024年，公司将主要从以下四方面开展工作：
　　（1）中小企业数字化服务领域
　　2024年是公司落地“数字化赋能者”战略元年，公司将全面拥抱数字化，全力打造企业数字化赋能业务增长极，向成为数字化赋能开拓者进军，用数字化能力赋能广大中小企业，协助各行各业开展数字化转型，为客户企业培育自身基于数字化的各方面能力、创造面向客户的增量价值，并帮助客户寻找行业或产业链颠覆机会。
　　为此，公司将继续加大研发投入，快速迭代已开发的全系列中小企业数字化产品，结合AIGC的大语言模型的应用能力赋能，全面推出战略、目标、营销等覆盖中小企业整体业务经营的全域数字化产品及解决方案；大力扩展数字化营销团队，持续开展数字化交付团队培训，提升高质量数字化服务交付能力；多渠道推进数字化赋能业务落地，除本公司团队外，积极寻求与管理培训咨询机构、各类代理渠道的广泛生态合作机会，通过行业创新型合作解决方案模式及标品模式两大销售模式，并结合在全国的分支机构覆盖能力，大力推进企业数字化转型业务在全国各地的落地实施。
　　（２）扩充低代码引擎平台与专有领域大模型的融合领域，提升数字化赋能效率
　　低代码作为助力企业数字化转型和平台化管理落地的重要技术，公司持续高度重视。新的一年，公司将持续保持高研发投入姿态，巩固低代码开发平台已有优势，加快公司的低代码平台产品与专有领域大模型的融合，扩充公司低代码+人工智能的应用领域，提升数字化赋能效率。
　　（３）智慧物联网领域
　　公司长期专业从事物联网服务，作为物国内金融物联解决方案的核心提供商，在金融物联领域具有完备的产品研发、技术应用、方案设计和服务体系。公司继续提升为金融行业客户服务的业务能力，满足金融行业客户新的数字化需求。
　　公司将持续保持在物联网方向的研发投入，提升物联网业务操作系统和业务大脑的综合能力，充分发挥低代码平台的技术优势 ，结合物联网、场景AI等专项技术，重点投入开发专项应用于智慧能源、智慧高校物联网综合解决方案，提供更为贴近高校客户需求的服务，提升智慧高校业务、智慧能源业务总体规模。
　　（4）加强投资管理和战略投资能力，提升公司综合实力
　　新的一年，公司将根据宏观环境及行业发展情况，做好公司已投项目的投后管理。根据发展战略，继续以“服务核心业务，促进高效发展”为原则，适时开展资本运作。公司将运用自身的行业优势和资本市场平台，在条件具备、风险可控、效果可期的前提下开展战略投资，选择基金投资、参股、战略合作等不同方式适当的资本运作方式，增强公司业务实力、提升技术能力及综合竞争力；在市场及公司条件合适时，引进产业战略投资，通过开展符合公司实际需求的资本运作，实现产融互动，提升公司综合实力，为公司的可持续发展培育潜在增长线条。
　　3、公司面临的主要风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、主要业务　　公司是低代码开发平台以及低代码智慧物联网数据平台提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、UWB高精准定位、大数据、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、UWB应用体系相结合，为客户提供以低代码平台为核心，智慧物联网数据平台和智能感知终端为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、公共安全、智慧高校等行业领域。　　2、主要产品及其用途　　（1）低代码开发平台以及低代码智慧物联网数据平台　　按照传统开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务
　　公司是低代码开发平台以及低代码智慧物联网数据平台提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、UWB高精准定位、大数据、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、UWB应用体系相结合，为客户提供以低代码平台为核心，智慧物联网数据平台和智能感知终端为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、公共安全、智慧高校等行业领域。
　　2、主要产品及其用途
　　（1）低代码开发平台以及低代码智慧物联网数据平台
　　按照传统开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。报告期内，公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力评测。
　　公司的低代码平台技术主要具备以下特点：a、可视化配置方式快速搭建大多数企业数字化应用；b、基于领域驱动语言，一处编写，多处运行；c、强大的版本管理和在线协同开发能力；d、基于云原生和微服务架构，支持灵活的部署方式，应用程序与基础架构分离、支持轻量化部署，可在各类新型云动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用；e、丰富的组件库和插件式组件管理；f、系统开发全生命周期管理；g、第三方系统、数据的集成能力；h、丰富的前端展示方式；i、集成自主知识产权的人工智能应用，包括OCR\RPA\语音交互等。结合可靠的自动化手段，使工程师可以轻松地应对系统频繁和可预测的重大变更，快速交付软件。
　　平台实现了“物联+业务”融合管理，融合企业客户包括OA、ERP、MRP、阿米巴管理系统（AMIBA）、安防综合管理系统（IOTMP）、UWB定位技术、物联网3D可视化平台、可视化数据大屏等在内的细分业务管理类应用，在设备控制/执行、信息流、综合管理数据流等方面实现数据的无缝对接，从而实现各流程和业务的自动化、智慧化管理；再次，平台拥有低代码与业务流的集成能力，可敏捷适应业务复杂多变的企业级应用与服务，在传统业务流程管理（BPM）技术的更高层面上进行抽象建模，使用阶段的各种不同类型步骤任务的动态组合，围绕业务目标，让流程更加动态、自动、智能，也更加友好易用；同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。
　　智慧物联网数据平台除继承上述低代码开发特性，还具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。
　　（2）UWB技术和系列产品
　　公司基于UWB高精准定位技术打造了“UWB智慧+”系列产品，形成了智能硬件终端组合+智慧管理平台的软硬一体的整体解决方案。公司采用“生物识别+UWB定位”组合的创新方式，为银行金库管理打造了专属智慧化管理系统，实现对金库人员身份认证、金库人员精准定位、人卡一致核验、轨迹跟踪、非合规行为报警及出入口人员信息管理等功能；实现对金融领域钞箱的精细化管理，替代RFID，改用UWB标签，实现钞箱的精准定位、环境温湿度分析、移动震动分析等功能，并探索结合GPS、北斗技术，对钞箱实施更为安全、精准的全流程管理。
　　针对定位系统工程中，UWB基站布线工作量大及系统调试难度高的问题，公司创新的开发了新一代UWB定位基站，采用POE双网口设计，工程中可以采用“手拉手”方式实施定位系统安装部署，有效减少工程施工难度和布线成本。创新研发了嵌入式定位引擎，上电即自动工作，可采用BS图形化方式对系统进行调试。可进行基站管理、基站在离线监控、主从配置、布点设计和实时定位效果监测。BS方式可以在任意位置对系统进行调试，有效提高了系统调试效率和减少系统实施难度。系统培训、实施、推广成本更低。
　　公司在不断丰富UWB定位产品及周边配套产品开发的同时，也积极拓展UWB定位产品在各行业的落地应用，结合建筑行业安全生产、危化巡检、电力建设等行业的应用需求，公司研发了结合AR+AI+UWB的智能安全帽产品，可以实现AR+AI人工智能化辅助作业、实时对讲、语音控制、SOS紧急求救、安全风险预警、室内外高精度实时定位、在线测温、作业流程可视化管理等功能。通过产品的使用，可有效减少设备携带、解放双手、在施工作业场景中实现作业数字化、流程标准化，保障安全生产。定位+AR引导式巡视，AI研判有效避免巡视员工少检、漏检。报告期内，公司积极探索“UWB+”在其他领域的应用，并在金融领域和电力领域有相应的应用和落地。
　　（3）大数据、人工智能技术和产品
　　公司基于对公安刑侦、交警、高速公路稽查各执法部门的各项管理流程和业务流程需求的深刻理解，针对性地开发了e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等系列产品，目前该系列产品在多个省份具有应用。高速公路ETC防偷逃费系统、鹰眼路径还原APP、能够有效地提升客户信息化稽查能力。
　　公司的大数据平台GMind是“大数据+机器学习”的综合系统架构，一方面支持大数据所需要的高吞吐、高性能、海量数据、低时延、实时处理和高性价比的分布式集群，另一方面综合应用机器学习算法，减少人工维护成本以及智能辅助系统做出判断。结合Gmind平台技术，公司开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间、空间上的碰撞，从而挖掘出特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供数据线索，实现轨迹追踪和追逃跟踪。
　　公司人工智能技术主要用于计算机视觉领域，在公司所从事行业的场景理解和细分算法上具备优势。公司多年来持续在人工智能和大数据方面投入资源，内部有人工智能和大数据技术团队，相关技术和产品已用于公司业务。在提高自身技术实力的基础上，公司也始终密切关注人工智能技术的发展趋势，将通过参股收购、产业合作、导入产品等方式与其他方向的人工智能企业开展合作。
　　3、报告期内主要业绩驱动因素
　　报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入20,436.20万元，较上年同期增长5.98%；营业利润为638.58万元，较上年同期增长14.63%；归属于母公司所有者的净利润为530.19万元，较上年同期下降42.54%，主要原因是受宏观经济环境影响，客户需求仍未得到有效释放，叠加公司谨慎推进相关项目类业务，导致公司主营业务拓展成效不及预期，并去年同期公司出售并表范围内子公司深圳市润安科技发展有限公司股权并获取相应投资收益，今年无此交易，导致报告期内公司归属于母公司所有者的净利润同比发生一定程度的下滑。
　　报告期内，财务费用为-31.26万元，较上年同期增长92.95%，主要原因是报告期利息收入减少所致；所得税费用为185.15万元，较上年同期增长478.60%，主要原因是当期所得税费用增加及递延所得税费用转回减少所致。
　　报告期内，经营活动产生的现金流量净额较上年同期增长32.76%，主要原因是报告期较去年同期购买商品支付的现金、支付职工薪酬、支付各项税费减少所致；投资活动产生的现金流量净额较上年同期增长380.00%，主要原因是报告期较去年同期购买银行理财产品减少所致；筹资活动产生的现金流量净额较上年同期增长23.30%，主要原因是上年同期偿还债务支付现金而本期无此项支出。
　　1、报告期内公司所处行业情况
　　（1）数字经济是推动经济高质量发展的重要引擎，建设“数字中国”是数字经济发展新方向
　　党的二十大报告指出，建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。
　　2022年初国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》正式将发展数字经济提升至国家战略高度，指出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。6月，《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》提出，构建数字化、智能化的政府运行新形态。10月，国务院办公厅发布《全国一体化政务大数据体系建设指南》，要求增强数字政府效能，营造良好数字生态，不断提高政府管理水平和服务效能。12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布。
　　中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》，要求推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，全面赋能经济社会发展。做强做优做大数字经济，推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。
　　2023年5月，国家互联网信息办公室发布《数字中国发展报告（2022年）》，报告指出数字经济成为稳增长促转型的重要引擎，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。数字产业规模稳步增长，软件业务收入达10.81万亿元，同比增长11.2%。2023年是全面推进《数字中国建设整体布局规划》实施的起步之年。
　　数字经济是推动经济高质量发展的重要引擎，建设“数字中国”是数字经济发展新方向。
　　（2）产业数字化是数字经济的主战场、低代码助力企业数字化转型
　　产业数字化是数字经济时代传统行业进行产业升级转型的关键。产业数字化依附于传统产业，以数字化手段提升传统产业竞争力,是数字经济的主战场。中国拥有全球最完善的产业体系，是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，作为世界上最大的制造业国家，我国产业链规模庞大，为产业数字化提供了重要底层基础，产业数字化转型市场容量巨大。《数字中国发展报告（2022年）》，展望2023年数字中国发展工作。其中提到，加快传统产业数字化转型，积极发展智慧农业，深入实施智能制造工程，大力推进工业数字化转型，持续深化金融、贸易、教育、医疗、交通、能源等领域数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大。
　　国家全方位推动我国的第一产业，第二产业和第三产业在数字经济时代实现逐步转型。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。持续不断的数字化转型需求，为广大的数字化服务商带来发展机遇。
　　2022年11月，工信部印发《中小企业数字化转型指南》，明确指出，当前世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分，也是产业数字化转型的重点和难点。应用低代码持续提升产品的可扩展性，帮助企业构建数字化应用，满足企业即时个性的需求。中小企业巨量的数字化共性需求，即时沟通、远程协作、项目管理、流程管理等基础数字应用可用低代码平台进行实现，以低代码为核心的数字化平台产品作为数字转型过程中一项重要供给，具有明确的需求和广阔的发展空间。
　　（3）UWB持续受到关注、应用丰富带来新机会
　　2023年1月，工信和信息化部为促进相关产业发展发布了关于超宽带（UWB）应用管理的征询意见稿。国际头部企业持续关注UWB技术，苹果、三星、联发科、恩智浦等继续研发UWB技术，推出相关产品。苹果已在iPhone11、iPhone
　　12、iPhone13、iPhone14、AirPodsPro(第二代)等终端上持续使用超宽带技术，三星在2023年一季度推出了自研的UWB芯片组，国内的小米、魅族、OPPO、VIVO等手机企业，推出了搭载UWB芯片的手机或外置应用配件。除智能手机外，UWB在也应用在智能门锁、智能音箱、智能手表、扫地机器人、追踪器、移动支付等个人领域。
　　在汽车领域，UWB受到广泛关注。2022年1月，宝马iXM60和iXxDrive40应用了UWB数字钥匙；2022年3月，国内的车企蔚来在其ET7车型上应用了UWB技术；另外特斯拉、大众、福特、奥迪、现代、长城等车厂均对UWB技术进行了布局。
　　在企业级市场，随着应急管理部提出行业标准《煤矿井下人员定位系统通用技术条件》，推荐使用UWB技术作为井下定位技术，UWB在煤矿/矿井行业得到了较为广泛的应用。此外，UWB技术在金融物联、电厂、化工厂、大型交通枢纽、医院等行业场景也有应用。
　　UWB广阔的应用前景，为公司带来更多业务机会。
　　（4）金融物联紧随银行数字化转型大潮、助力银行业提升安全及管理水平
　　随着数字经济逐渐成为经济高质量发展的新引擎，银行业金融机构全面推进数字化转型，持续加大数字化转型的资源投入，数字化技术深度穿透，大数据、区块链、低代码、人工智能等前沿技术广泛应用。数字化经营全面展开，线上化服务、数字化管理边界不断拓展，科技投入和科技人才数量、科技应用项目持续增长，通过对业务经营、数据治理、金融科技、风险管理、安保管理、管理架构等各个层面的数字化改造，构建更稳定、可持续的银行数字化发展新模式，不断夯实数字化转型基础。
　　金融物联作为银行业数字化转型发展过程中的一个重要组成部分，紧随银行业数字化转型的发展而发展，助力银行业提升安全及管理水平。
　　（5）高校、职业院校迎来新的发展新机遇
　　2022年，高校、职业院校迎来新的建设发展机遇。2022年9月7日，国务院常务会议提出对高校、职业院校和实训基地等10大领域设备购置和更新改造新增贷款，中央财政贴息2.5个百分点。2022年9月，教育部发布了《关于教育领域扩大投资工作有关事项的通知》，重点支持高校教学科研条件及仪器设备更新升级、学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级、高性能计算系统，信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资金的投入建设。2023年6月13日上午，国家发改委召开专题新闻发布会，国家发改委社会司介绍，国家将对“十四五”教育强国推进工程职业教育产教融合项目实施情况开展中期评估，根据评估结果调整相关储备院校和项目，将新增200所左右高职院校和应用型本科院校；紧随国家建设指引和各学校的具体需求，公司在2023年积极将公司的数字化能力向高校、职校进行业务拓展和应用实践。
　　（6）人工智能将成为新型基础设施，将成为数字化创新的重要驱动力量
　　通用人工智能技术在自然语言、图像理解、计算机视觉等方面快速进步，从基于数据进行分析判断的决策式AI，向基于数据进行归纳总结和模仿创造的生成式AI方向发展突破。继OpenAI推出ChatGPT，初步实现了向通用人工智能演进的“智慧涌现”之后，Google也趁势推出LaMDA。2023年初，国内百度、腾讯、华为、阿里等互联网巨头也纷纷跟进，发布“文心”、“混元”、“盘古”“通义千问”等一系列人工智能产品。同时ChatGPT、文心一言等模型的不断升级更新背后也意味AI技术完成了从单一的文本模态到“文本+图片+视频”多模态的快速迭代。ChatGPT在问答模式的基础上进行推理、代码编写以及文本创作,不断的创造出新的应用场景。通用人工智能技术的不断突破，将成为数字化创新的重要引擎。7月，世界人工智能大会的在上海举办，展现出中国人工智能行业强劲的发展势头，生成式AI技术与各行业深度融合，推动各种应用场景的成功实施，成为业界共识和的潮流。行业管理层面，7月13日，国家网信办联合七部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能逐渐变得地像水和电一样，成为千行百业的基本需求，成为新型基础设施，成为数字化创新的重要驱动力量。

　　二、核心竞争力分析
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：
　　1、产品优势
　　公司打造的低代码平台核心优势在于轻开发、柔性定制、敏捷生产、迅速实施且快速实现，使数字化应用的研发时间及成本大幅度减少；同时平台可实现数据价值挖掘、无代码或极少量代码开发等功能。低代码平台全面打通物联、物控、业务流程化管理和业务数据管理，实现业务建模工具化、流程管理拖拽配置化。低代码平台通过全新设计研发的业务引擎，完整高效的业务建模，实现快速构建、持续交付可敏捷适应业务变化的企业级应用与服务；同时平台支持公有云、私有云、混合云等多种部署方式，并采用云原生架构，应用程序与基础架构分离，支持轻量化部署，在公、私和混合云等新型动态环境中，快速构建、运行可弹性扩展的应用，能向客户快速交付数字化应用，提供更尖端、更柔性、全面物联、智慧管理的综合服务。在服务企业数字化转型方面，解决当前企业数字化面临的“编程人才短缺、实施成本高昂、实施效率低下、企业内部软件难以数据打通”的数字化应用痛点，快速高效生成各类企业数字化应用软件。
　　公司UWB系列智能终端产品及智慧管理软件平台系列产品在定位精准度、超低功耗设计、大规模组网、立体跨楼层定位、防止信号漂移、平台数据融合应用、物联操控融合业务流程及项目推广等方面均有着突出优势。报告期内，公司投资的国内UWB上游芯片设计企业，正在加速进行UWB芯片的打磨，公司与该企业合作，基于多年对UWB芯片设计级别的理解力，持续优化超低功耗、精准定位等性能针对重点行业需求持续进行算法优化，在新的UWB芯片模组底层驱动中加入特有算法，打造全新的UWB产品。围绕UWB技术，公司已形成了丰富的应用产品，打造了包括UWB植入手机、UWB定位手环、UWB生命感知手环、UWB基站、UWB工牌、UWB标签等在内的多种产品形态。
　　公司的大数据产品，已覆盖包括车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等在内的广域交通大数据，自主研发了交通大数据分析、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库、港澳车辆入境ETC服务平台等系统，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术、图像识别技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机地结合在一起，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。
　　公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个平台，将各平台的数据做在同一个数据平台上，汇集不同平台的数据可实现有针对性的整合成完整的数据证据链等功能，能够实现数据应用价值的最大化。
　　2、对行业和客户需求理解及响应能力优势
　　依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决客户痛点的软硬件产品。
　　公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。目前公司已在全国设立了37家分公司，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显著优势。
　　3、研发和技术团队优势
　　公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额2,145.69万元，占营业收入比例为10.50%。报告期内，公司继续坚持在低代码开发、UWB技术、物联网、大数据技术、人工智能等战略技术领域进行投入。
　　公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技术检验证书”，公司研发负责人成为中国信息通信研究院、中国通信标准化协会建立的企业数字化发展共建共享平台低代码/无代码推进中心专家成员，带领公司研发团队持续吸收最新的低代码及企业数字化相关技术，积极推动低代码技术在国内的应用，助力公司数字化业务发展。
　　公司与广州大学共建公共安全智能联合实验室，合力共研大数据、智慧物联网平台、智慧楼宇安全、智慧城市安全和物联网安全等核心技术及应用。公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。
　　公司与广州大学共建公共安全智能联合实验室，合力共研大数据、智慧物联网平台、智慧楼宇安全、智慧城市安全和物联网安全等核心技术及应用。公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。
　　4、资质优势
　　由于公共安全和金融均是受到国家高度监管的行业，产品和服务提供商必须要获得相应的行业资质证书和经营许可证才能参与项目竞标，不同类别和等级的证书，根据专业要求的不同和各自特点设置了相应的评估项和指标，企业必须通过指标评估之后才能获得相应类别和等级的证书，从而参与行业竞争获得订单和项目。公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级证书、安全技术防范系统设计/施工/维修资格证壹级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级、消防设施工程专业承包二级、建筑智能化系统设计专项乙级证书、建筑机电安装工程专业承包三级、建筑装修装饰工程专业承包二级、安全生产许可证、国家级高新企业证书、CMMI5级评估认证证书、省级知识产权示范企业、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系、两化融合管理体系评定证书A级、售后服务认证证书（五星）、诚信管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级、信息技术服务标准符合性证书三级、隐私信息管理体系认证证书等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、生产经营的季节性影响风险
　　受客户结构、行业业务特点因素的影响，公司营业收入存在各季度分布不均衡、前低后高的特点，公司的经营业绩有明显的季节性波动，营业收入和利润主要集中于下半年实现。投资者不能简单地以公司季度或中期的财务数据来推算全年的经营成果、财务状况及现金流量。
　　应对措施：公司将充分利用自身的技术研发能力，根据市场趋势持续进行技术升级，不断拓展业务范围、扩展应用领域、丰富客户群体，平衡经营业绩因客户结构、行业业务特点带来的季节性波动。
　　2、产品和技术开发风险
　　公司所处的软件及信息技术服务业，技术更新迭代快，客户对产品和服务的需求也更趋于专业化和个性化，公司必须全面了解业内技术发展的最新趋势，更好的满足客户不断提升发展的需求。虽然公司在原有技术的基础上不断进行创新和改进，但如果公司的技术储备和产品研发方向偏离市场需求，或者研发时机掌握不对，产品化速度减缓，公司市场竞争力和盈利能力可能会受到影响。
　　应对措施：公司组织专业人员持续跟进市场热点，及时了解技术发展和产品需求的最新趋势，并对市场行情进行充分的调查研究，及时掌握市场需求的变化，调整研发方向。除此之外，在项目开发过程中，公司制定了严格的风险评估和监督机制，进行必要的项目风险分析，将开发风险降至最低。
　　3、人才短缺的风险
　　公司属于智力密集型企业，需要大量技术人才运用头脑进行创造性思维，不断形成新的成果，推动技术进步和产品创新，提高企业的效益。随着公司业务转型升级和市场拓展，公司对高端技术人才、管理人才、营销人才、投资人才的需求不断增加，但近年来人才竞争不断加剧，人力资源成本逐年上涨。未来，如果公司无法加强内部人才培养，留住专业骨干人才，同时不断招纳外部优秀人才，补充新鲜血液，可能会对公司的持续发展带来不利影响。
　　应对措施：公司将根据企业发展战略，建立全面人才管理体系。一方面，公司将通过定期调查行业动态，了解市场的整体需求和供给，从薪酬待遇、人性化管理及职业发展等多方面着手，吸引优秀人才。另一方面，公司将盘点公司人才的实际情况、工作能力，建立企业人员储备库，加强员工素质提升，通过内部培养和提拔，挖掘和稳定人才。
　　4、新技术应用带来的风险
　　公司所在软件和信息技术服务发展迅速。近年来随着算力、网络、存储等基础技术水平不断提升、深度学习模型不断完善、以及AI预训练模型、生成式AI等技术快速发展及全新的涌现，数字化服务产品的应用创新空间及应用范围变化速度空前加快，行业竞争烈度提升。为紧跟技术与市场的发展，快速开发产品并实施高频迭代满足用户持续进化的产品需求，提升产品竞争力，公司需要不断跟进和应用最新技术。在应用类似生成式AI等全新技术时，存在因使用新技术带来的不稳定、法律、道德等不确定性风险。
　　应对措施：公司将积极进行新技术洞察，加入相关学术组织，与行业专家、高校、研究机构等对新技术、前沿技术有深入研究的人士、机构进行交流，同时在应用新技术前开展新技术测试，识别和规避新技术应用带来的不确定性。
　　5、管理风险
　　随着公司规模和经营领域的不断扩张，公司控制或参股的企业数量随之增加，业务范围也在行业和地域两个维度不断延伸。若公司的研发管理、生产管理、销售管理、质量控制、财务管理等不能适应公司规模与经营范围扩张的要求，人才培养、组织模式和管理制度不能随之进一步健全和完善，将会引发相应的管理风险。
　　应对措施：公司将不断完善风险管理内部控制体系，建立科学的经营管理决策程序，明确风险管理责任，加强经营过程中的跟踪、监督、分析，定期或不定期开展风险评价，识别企业风险事件。 收起▲