一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内公司所属行业发展情况　　公司持续深耕智能网联、智慧交通与智能感知硬件赛道。2026年作为“十五五”规划谋篇布局、车路云一体化试点、交通数字化落地的关键拐点年份，数字交通、自动驾驶、具身智能多赛道快速发展，行业从示范试点阶段迈入标准化、批量化商业落地周期，为公司业务拓展打开长期增长空间。　　1、行业政策驱动　　我国持续推进智慧交通、数字交通产业化建设，2024年5月财政部、交通部联合发布《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，通过3年时间，计划打造30个左右的示范区域，2026年4月30日，第三批公路水路交通基础设施数字化转型... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所属行业发展情况
　　公司持续深耕智能网联、智慧交通与智能感知硬件赛道。2026年作为“十五五”规划谋篇布局、车路云一体化试点、交通数字化落地的关键拐点年份，数字交通、自动驾驶、具身智能多赛道快速发展，行业从示范试点阶段迈入标准化、批量化商业落地周期，为公司业务拓展打开长期增长空间。
　　1、行业政策驱动
　　我国持续推进智慧交通、数字交通产业化建设，2024年5月财政部、交通部联合发布《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，通过3年时间，计划打造30个左右的示范区域，2026年4月30日，第三批公路水路交通基础设施数字化转型升级区域名单正式公示，新增黑龙江、安徽、广西、陕西、甘肃、深圳5省1市示范主体，至此累计25省1市入选，全国数字化示范版图进一步扩大，数字化改造由试点进入全国规模化复制阶段。2026年6月，交通部印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，围绕智能驾驶、智慧公路、智慧出行服务、智慧货运等场景落地，以加快构建智能综合立体交通网为牵引，助力交通运输实现一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。2026年3月，工信部等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》，文件明确提出加快多模态感知、高精度定位等核心传感技术攻关，全面提升各类中高端传感器自主创新能力，至2028年物联网核心产业规模目标突破3.5万亿元，为三维多模态感知硬件在交通、工业、机器人领域规模化商用提供顶层政策支撑。2026年2月，交通部通过《高速公路“手机+”无卡便捷通行实施方案（2026-2028年）》，稳步推广高速无卡通行新模式，该模式作为ETC通行方式的补充，推动高速收费车道、路侧识别感知设施智能化升级，提升高速公路通行效率。
　　继2024年五部委联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》并公布20个试点城市名单，2026年进入验收阶段。伴随路侧设施相关统一标准陆续落地，行业以往碎片化建设得到改善。除试点城市外，众多非试点区域同步开展智能路网改造，市场从零散单点示范转向规模化建设。产业发展从单一单车智能，转变为车、路、云协同发展模式，叠加各地自动驾驶相关管理政策落地，低速无人车商业化场景持续拓宽，试点成熟模式将于2027至2028年在全国大范围推广。多部委持续完善智能网联汽车准入与上路法规，全国多地跟进出台自动驾驶地方性管理条例，放开城市道路、园区、港口、矿区低速无人车商业化运营权限。同时，国家持续多层次出台政策推动智能网联汽车产业化落地，2026年5月工信部发布《2026年汽车标准化工作要点》，提出完善并落实智能网联汽车、汽车芯片、新能源汽车等重点领域标准体系，重点开展汽车质量可靠性标准体系研究，鼓励创新成果转化，重点围绕驾驶自动化、网联功能与应用、车路云一体化等领域加速标准研制与迭代。
　　继2024年四部委发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，提出搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品开展准入试点并在限定区域内开展上路通行试点。2026年8月4日，工信部发布《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准，为L3/L4级量产划定准入基线。该标准适用于搭载L3级、L4级自动驾驶系统的M类和N类车辆，从企业全生命周期安全保障、动态驾驶任务执行能力、人机交互告知、多维度检验检测四个维度构建安全要求体系，为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线。智能网联汽车的自动驾驶系统对极端天气、特殊交通场景的应对能力持续提升，智能网联车辆也将拓展更多应用场景，其商业化应用进程显著加快，未来将覆盖乘用车、商用车及特种车辆领域。
　　2、市场格局演变
　　智慧交通基础设施市场集中放量，过去行业以单点示范项目为主，2026年各地集中开展全域智能路口、智慧高速、城市车路协同一体化招标，项目规模大幅提升。行业竞争由单一硬件供货转向感知硬件、配套算法、管控平台一体化综合解决方案，拥有自研硬件能力、多场景项目落地经验的企业竞争优势显著。
　　智能感知硬件多场景需求全面爆发，激光雷达作为三维感知核心装备已成为各行业刚需。工业机器人、具身智能赛道逐步放量，工业仓储AGV、无人叉车配套雷达批量交付，人形、四足、割草机器人商业化提速，轻量化感知产品需求攀升。伴随国内供应链成熟，行业硬件成本持续下行，国产自研量产企业市场占有率持续提升。
　　3、技术融合创新
　　行业技术体系加速向AI赋能、多感融合、硬件国产化方向迭代升级。AI大模型深度融入路网监测、交通调度、主动预警、自动驾驶决策全流程，依托边缘计算与云端平台实现交通态势智能研判、异常事件快速识别，显著提升通行效率。行业告别单一传感器感知模式，激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头、高精度定位多传感器融合成为标配，构建全天候、高冗余、高可靠的立体感知网络，有效解决恶劣天气、复杂路况感知盲区问题，全面适配智慧路网、高阶自动驾驶安全运行需求。
　　硬件端迭代节奏持续加快，感知设备向小型化、低功耗、高防护、高线束方向升级。同时，现有量产激光雷达产品通过工艺优化、供应链迭代实现硬件成本稳步下行，持续加速激光雷达在交通、工业、机器人等行业的渗透率提升。伴随行业标准化体系不断完善，高质量三维数据集成为核心生产要素，通过数据持续反哺算法迭代与硬件优化，推动行业技术水平整体升级。
　　4、产业协同发展
　　当前智慧交通、智能汽车、具身智能等多产业深度融合，行业已从单一设备建设迈入跨领域协同、数据互通、场景复用的全新发展阶段。智能网联汽车作为移动感知节点，与城市云控平台形成完整数据闭环，实现城市交通治理与自动驾驶应用双向赋能。具身智能产业快速崛起，人形机器人、四足机器人、智能割草机器人商业化落地提速，激光雷达作为自主导航、动态避障的核心硬件，成为机器人规模化量产的刚需配置。展望未来，随着产业融合持续深化，智慧城市、智能汽车、机器人产业协同共进。
　　（二）报告期内公司所从事的主要业务
　　1、主要业务概述
　　公司深耕智能交通领域三十余年，始终围绕“车+路”构建泛在感知业务生态，以人工智能、车路协同、数字孪生为核心技术支撑，聚焦智能网联、激光雷达、专用短程通信（ETC）、动态称重、汽车电子等业务板块，打造“产品+系统+服务”一体化解决方案，为智慧高速、车路云一体化、智慧城市、自动驾驶等场景提供全链条技术支撑与产品服务，是国内智能交通领域具备全产业链布局的高新技术企业。
　　报告期内，公司业务架构保持稳定，下设激光雷达子公司、智能网联事业部、ETC事业部、动态称重事业部、汽车电子事业部，依托北京、武汉、深圳、苏州四大研发中心及全国32个地市级技术服务中心，构建覆盖研发、生产、销售、运维的全流程业务体系，同时布局国内、海外双营销渠道，稳步推进全球化业务拓展。公司持续围绕“车路云一体化”“产品数字化”“感知芯片化”“业务全球化”四大核心战略方向推进业务发展，在巩固传统ETC、动态称重业务市场优势的同时，加快智能网联、激光雷达等新兴业务的商业化落地，业务结构持续优化。
　　2、主要产品及用途
　　（1）智能网联
　　（2）激光雷达
　　（3）ETC
　　（4）动态称重
　　3、经营模式
　　（1）研发模式
　　公司坚持以自主研发为核心，以市场需求与政策导向为研发抓手，组建专业化研发团队，聚焦感知技术、通信技术、国产化芯片、算法优化等核心领域攻关；同时联动高校、车企、交通集团开展产学研合作，加速技术成果转化，保障产品技术先进性与场景适配性。
　　（2）生产模式
　　公司核心部件自主研发生产，严控产品质量与供应链安全；根据订单需求柔性调整产能，优化生产工艺与成本管控，提升产品交付效率。北京顺义现代化智能制造基地配备万级/十万级无尘车间与自动化产线，引入ERP系统SAP、生产管理系统MES、仓库管理系统WMS等数字化管理系统，支撑多线激光雷达、V2X车载及路侧通信单元、ETC车载及路侧产品以及前装ETC等产品的规模化量产交付。
　　（3）销售与盈利模式
　　盈利主要来源于产品销售、系统集成、技术服务三大板块。针对系统集成商、交通集团、车企、政府客户等客户，采用项目招投标、定向合作模式；针对个人车主等C端客户，依托渠道分销、线上平台拓展；海外市场通过直接销售、直接参展等多样化方式拓展海外客户。同时提供设备运维、系统升级、技术培训等增值服务，构建持续盈利闭环。
　　4、报告期内产品市场地位及业绩驱动因素
　　（1）产品市场地位
　　公司是国内智能交通行业的老牌骨干企业，各细分赛道市场竞争优势持续巩固、新兴业务商业化落地成效显著。专用短程通信（ETC）业务为公司核心传统业务，ETC路侧单元、ETC车载电子标签产品市场占有率位居行业前列，数字化收费稽核方案覆盖全国多数省份，品牌认可度与渠道覆盖率保持行业领先地位；公司牵头制定国内首部路侧激光雷达行业标准，路侧激光雷达产品在智慧高速、车路协同场景、封闭园区自动驾驶场景应用广泛，持续提升市场认可度；动态称重产品深耕公路数字治超多年，技术成熟度与市场覆盖率稳居行业上游；智能网联、车载激光雷达等新兴业务处于市场
　　拓展阶段，技术储备与方案能力具备差异化竞争力。激光雷达持续拓展工业移动机器人、商业服务机器人市场份额，并同步拓展割草机、具身智能机器人、低空经济等跨行业增量市场，业务增长动能持续释放。
　　（2）主要业绩驱动因素
　　①政策驱动
　　国家持续实施交通新型基础设施建设，推进公路水路交通基础设施数字化转型升级、《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》落地实施，全国20个车路云一体化试点城市进入验收周期，ETC2.0、非现场执法数字化治超、路侧感知设备统一国标陆续落地实施，行业标准化体系完善有效降低项目招标选型门槛，为公司ETC、动态称重、智能网联、路侧激光雷达全系列业务打开持续增量空间，政策红利持续释放。
　　②产品迭代与市场渗透
　　传统业务端，公司迭代推出ETC2.0、国产化路侧设备、差异化ETC-OBU等新品，巩固传统业务市场份额；新兴业务端，智能网联方案项目陆续落地，带动新兴业务收入逐步提升；前装ETC产品量产交付，同时激光雷达向割草机、具身智能机器人、低空经济等跨行业延伸，打开新的增长空间。
　　③成本与运营优化
　　报告期内，公司持续推进核心元器件国产化替代、供应链体系优化，依托北京顺义智能制造自动化产线改进生产工艺，实现全流程成本有效管控；持续深化与各省级交通集团、头部整车厂、大型系统集成商等核心大客户长期合作，集中化订单规模持续提升，柔性产线保障大批量项目高效交付，有效对冲行业产品价格竞争带来的盈利压力，经营质量稳步改善。
　　（三）报告期业务经营情况分析
　　1、智能网联
　　（1）车路云一体化
　　报告期内，公司以技术积累、项目落地与产学研成果为基础，聚焦产学研核心技术能力的产业化转化，从车路云一体化细分赛道向全场景智慧城市业务领域延伸拓展，全面推进面向智慧城市领域的业务升级与战略转型，助力智慧城市数智化升级。公司构建了“1+4+N”核心架构，即由感知设备、边缘计算、算法仓、高精地图、信号机组成的1个全息底座，态势监测引擎、安全保障引擎、秩序治理引擎、效率提升引擎等4个业务引擎，以及N个实战应用，实现城市交通管理从经验判断向精细化、智能化转变。面向智慧交管实战需求，公司打造了核心数据引擎——“全息路口数据池”，构建“原始数据—加工数据—业务数据”的递进式数据体系，实现从底层感知到上层业务的全链路贯通，将技术数据转化为可直接支撑业务决策的指标，推动交通管理从“经验执法”向“数据驱动”转变，全面提升交管部门在管控、研判与服务方面的能力。
　　在重点标杆项目方面，公司紧抓车路云市场窗口期，以车路云为基础全面转向智慧城市业务战略主线，深度参与济南、武汉等核心城市的车路云一体化建设。武汉统一信控平台全息路口项目，从路口运行监测、路口交通评价与问题诊断、路口安全评价等方面全面实施，深入交管应用业务，梳理全息路口数据应用价值。江苏溧阳测试场项目，公司首次作为总集方主导测试场项目，融合内部方案，搭建车路云一体化融合示范体系，支持路口运行状态分析、通行冲突识别及管理策略优化，推动路口管理由经验驱动向数据驱动转型。郴州智慧交管二期项目中，激光视频一体机作为公司深耕智慧交管领域的战略支点，已实现规模化落地。该项目颠覆人工经验估算的粗放式治理模式，落地“按需放行”的精准自适应控制场景，优化路口时空资源利用率，以可量化、可闭环的数字化手段为城市交通精细化、标准化治理提供坚实的数据底座，同时已在北京、武汉、济南等多地实现落地应用。济南车路云一体化项目，通过公司布设的路侧基础设施及云控平台建设，打造城市级的智能交通系统。
　　产学研融合方面，公司持续深化与同济大学、长安大学、武汉理工大学等国内顶尖高校、科研院所的战略合作，重点聚焦智慧城市精细化治理、高阶自动驾驶合规准入、城市安全应急预警、城市基础设施智能运维等核心领域，加速自动驾驶仿真等前沿技术的产业化落地与成果转化。联动高校科研与交管实战应用，公司深度融入智慧城市建设，通过搭建城
　　市交通数字底座、落地规模化智慧交管场景，构建可复制推广的建设模式，为公司智慧城市业务高质量、可持续增长提供坚实战略支撑。
　　（2）智慧城际
　　报告期内，公司继续围绕“公路水路交通基础设施数字化转型升级”的政策机遇，聚焦“路网运行监测、干线主动管控、智慧站点、数字隧道、数字服务区、车路协同”等主体建设任务和典型应用场景，持续深化在路网运行监测、干线主动管控、隧道及数字收费站等关键应用场景的解决方案与核心能力，进一步增强交通数智化核心技术供应能力。能力建设方面，公司基于时空大模型研发“流密速交通大模型”产品，支持千公里级别大路网、百米桩级细粒度流密速全方位预测，兼顾大路网与细粒度，适配国产算力私有化部署，为高速公路干线主动管控提供决策输入，形成可落地的系统化解决方案。公司深耕智慧交通领域，围绕公路数字化转型中的核心技术与应用实践及成果，通过建设“感知、通信、计算、控制、诱导及策略”等五类数字基础设施，打造统一的数字底座和能力中枢，支撑通行效率、安全保障、出行服务等多样化出行及管理需求，业务覆盖天津、湖北、河北、新疆、贵州、河南、山西、福建等省份。
　　路网运行监测与干线管控方面，公司自主研制的192线路侧定向激光雷达和92GHz毫米波雷达产品实现批量交付，为运行监测提供精准感知能力。在智慧高速项目中，公司提供的高精地图采集制作服务和实时数字孪生平台为项目提供精准的时空数字底座与实景三维实时业务展示。报告期内，公司正在为多个省份的路网运行监测与干线管控项目建设提供关键技术支撑。
　　智慧站点方面，公司完成长抬杆自由流收费站解决方案落地，基于准确稳定的预交易、精准感知和全域跟踪、多级诱导，实现ETC收费车道长抬杆运行，达成自由流收费新技术的创新应用。在某四改八改扩建项目数字化收费站项目中，公司构建的一站式数字化收费解决方案成功应用。报告期内，公司的智慧站点解决方案在全国范围内新增近20项成功应用案例。
　　隧道安全提升方面，在数字隧道及高速隧道群智慧化提升项目中，公司部署激光视频融合感知软件、全域感知软件、交通事件检测软件及两客一危车辆识别软件等多类核心产品，构建隧道安全运行的全方位感知与管控体系。截至报告期末，公司已为全国50多条隧道提供数智化解决方案，助力隧道管理效率与运营安全提升。
　　数字服务区方面，公司推出的基于“视频检测大模型”的服务区数字化解决方案在多个服务区数智化升级项目中得到应用，预计后续将在全国获得全面推广复制。
　　2、激光雷达
　　报告期内，公司深耕具身机器人、工业机器人、自动驾驶和车载感知等赛道。激光雷达出货量同比快速增长，新业务拓展取得阶段性突破。
　　具身智能机器人用激光雷达方面，公司已实现维他动力、墨甲智能、魔法原子等头部企业定点供货，依托三维实时建图、全地形障碍物识别能力，支撑四足机器人户外巡检、地形探测以及自主路径规划。公司同步与人形机器人企业开展联合开发与实地场景测试，推出适配人形机器人躯干、头部搭载的轻量化3D激光雷达与多传感器融合模组。智能割草机专用激光雷达产品持续优化，在保障原有头部客户稳定批量供货基础上，已完成石头科技、东成、苏美达、虎鲸、菲亚兰德等十余家企业定点导入，产品小型化、低功耗优势凸显，持续巩固公司机器人感知硬件市场地位。
　　工业机器人用激光雷达方面，公司维持头部供货优势，持续对华睿、海康、迦智、优奇等头部客户批量供货，AGV、叉车导航雷达市场份额持续提升；同步公司突破京东、快仓等新客户产品测试与导入工作。同时，公司自研全球首款紧凑型3D安全激光雷达，产品通过国际主流工业功能安全认证，适配海内外AGV、AMR、无人叉车严苛运行场景；依托安全激光雷达产品优势，国内存量客户复购订单充足，海外渠道稳步拓展，出货与市场份额同步增长。自动驾驶用激光雷达方面，公司全固态及3D球形激光雷达批量应用于环卫无人车、游览车、清洁车、矿区重载车辆等各类低速无人驾驶场景，能够有效弥补单一视觉感知盲区，提升车辆全天候精准导航与安全防护能力。报告期内，环卫、景区摆渡、矿用防爆、轨道检测、手持测绘雷达持续实现客户定点与小批量交付，覆盖行深智能、中科慧眼、狗熊机器人等客户，保障各类特种装备全天候导航与安全防撞。
　　车载激光雷达方面，公司192线车载高线束激光雷达已建成完整国产化设计、制造、测试一体化产线，并通过国内多家主流车企整车平台验证，公司持续深化与多家主机厂联合测试、车型适配工作，积极跟进多款全新车型前装定点项目。技术研发端，公司加速硅基全固态OPA激光雷达技术攻关，不断突破测距、视场角等核心指标，为全新一代固态雷达量产做好技术储备。
　　3、专用短程通信
　　报告期内，公司聚焦ETC核心技术应用与产品推广，持续优化车载端与路侧端产品矩阵。车载终端产品领域，公司持续深耕山东、河北、湖南、广东等省份市场，深度挖掘各地OBU定制化需求。公司实施双线产品布局，基础款OBU产品立足各省标准化要求，快速响应用户需求；摩托车OBU、拇指OBU等高附加值产品注重功能创新与方案优化，持续提升产品竞争力。报告期内，公司推出“万+”中控台潮玩语音OBU并顺利实现量产交付。新产品研发方面，拇指语音OBU、免充电OBU等项目有序推进；守望者潮玩语音OBU、守望者双片语音OBU、北斗ETC2.0等新一代产品同步开发中，进一步丰富产品矩阵，覆盖更广泛的应用场景。
　　前装ETC领域，公司在保障现有客户如新能源车小米、蔚来汽车，以及北汽、一汽红旗等稳定交付基础上，积极拓展更多车企及车型的前装定点，提升市场占有率。同时，与头部车企合作推进ETC长周期解决方案，加快产线测试效率与产能提升，夯实交付保障能力。重点项目方面，公司前装ETC产品在上汽大众某车型实现量产应用，产品支持CAN、CANFD等车载通信方式，可与车辆智能座舱系统进行信息交互，支持云端软件升级，为产品全生命周期持续优化和功能拓展提供支撑，为车企智能化车型开发提供了更加可靠的产品选择。目前，此产品已逐步拓展至更多车企合作项目。路侧产品领域，公司持续推动“交通守望者”、ETC2.0等核心产品规模化应用。报告期内，ETC信息服务路侧单元、ETC2.0路侧单元分别在吉林、浙江等交通数字化转型示范省份完成部署，新产品市场拓展取得积极进展。此外，公司持续开展传统路侧产品的技术改进与工艺优化，产品性价比得到进一步提升。
　　在系统解决方案层面，公司围绕高速公路收费、稽核及拓展应用三大领域，深化产品研发、方案设计与市场拓展。针对未来收费形态，公司推出ATC智能收费车道解决方案，融合动态称重、ETC与激光检测等技术，实现入口车道多功能集成，兼容“手机+”等多种收费模式，并支持大件运输车辆快速检测与精准管控，在满足治超与运输监管要求的同时，有效提升高速公路收费站整体通行效率。
　　在“手机+”新型收费模式背景下，公司积极探索车牌识别增强技术，自主研发出智能门架Ultra系统。该系统可大幅提升门架车辆识别率，有效增强复杂环境下的识别准确率，为精准计费提供有力技术支撑。目前，该系统已在河北、湖北、陕西、河南等多省份完成准入测试。同时，公司紧抓智能门架新技术机遇，积极参与布局其对未来公路自由流收费体系的相关项目。在稽核领域，公司融合AI大模型技术打造全新数智化稽核系统，构建从问题发现到成功追缴的全闭环业务体系，持续提升通行费征收效率与精细化管理水平。在服务区场景，公司研发的车辆智能监测系统已在湖北、重庆等省份实现落地应用，进一步拓宽了系统解决方案的应用边界。
　　4、动态称重
　　报告期内，公司继续推进科技治超工作，重点推广超限超载非现场执法系统、高速公路入口治超及智慧交通综合管理平台等核心业务，巩固并扩大公司在治超领域的市场优势。公司充分发挥在动态称重和AI视觉感知领域的技术优势，构建多源数据融合的智慧治超体系，依托动态称重、激光外廓检测等核心技术，进一步提升车辆重量、车型及外廓信息采集能力，为超限车辆识别和执法取证提供可靠的数据基础，助力治超工作由传统单点监管向数字化、智能化、协同化治理转变。公司对多功能交调产品的边缘融合计算一体机进行深度迭代升级，更好的满足交通运输部对多功能交调建设工作的需求。
　　在项目推广应用方面，公司成功中标德州市公路交通基础设施数字化转型升级项目，围绕“智慧扩容、安全增效”建设目标，对超限检测技术监控设施、固定治超站及市级治超联网管理平台进行系统升级。此项目以既有治超设施数字化改造升级为基础，统筹推进前端感知、站端管理和平台应用能力建设，充分利用原有杆件、供电网络、通信链路等基础设施，通过前端设备更新、站端系统优化和平台能力提升，实现存量资源价值最大化，进一步提升治超体系整体运行效能。同时，德州市级治超联网管理平台同步完成升级建设。平台整合超限检测技术监控设施、固定治超站及相关业务数据资源。
　　实现实时监测、统计分析、业务监管、预警研判和运维管理等功能，进一步提升治超业务数字化管理水平。此项目的实施，推动治超工作由单点检测向全链条治理转变，为公路安全运行、货运秩序治理和交通执法提质增效提供数字化支撑。随着2025年乌兹别克斯坦治超项目的顺利交付，公司的治超技术和方案成效获得了当地客户的高度认可。报告期内，公司成功签署新增的超限超载非现场执法系统合同，持续优化加密当地的治超检测网络。
　　5、全球化发展战略
　　报告期内，公司在美国成立海外合资公司，深度绑定核心合作伙伴，持续推进本地化运营。重点推动激光雷达在可移动机器人（AMR）、割草机器人及智能交通系统（ITS）领域的更广泛应用。
　　公司全球首款通过德国莱茵TV功能安全认证的3D激光雷达，现已应用于德国、美国等市场，并突破瑞典、丹麦等新客户，产品远销约40个国家和地区，解决了工业移动机器人在安全感知领域的关键痛点。公司球机系列激光雷达产品兼具大视场角、轻量化设计和高性能感知能力，便于集成至割草机器人、机器狗、人形机器人、小型无人叉车及家用服务机器人中，满足SLAM导航、环境建模和自主避障等需求，面向庭院及户外园区场景。
　　智能交通系统ITSLiDAR应用于高速公路收费站车型分类，已部署于西班牙、爱尔兰等欧洲10余个国家，广泛应用于车辆轮廓检测、交通流量调查等场景，助力当地收费站实现自动化运营，提升收费精准度。公司基于多线激光雷达与NVIDIAJetsonAGXOrin构建的高性能软硬件一体化平台，面向多车道自由流（MLFF）场景，多激光雷达点云与视频融合，借助Orin边缘AI算力，系统在高车流环境下仍保持低时延、高吞吐，灵活适配多车道与多种传感器组合，为智慧高速与自由流收费提供坚实可靠的感知基础设施。目前，该方案已在巴西、阿根廷、捷克布拉格等地成功落地。作为中国唯一获得OIMLR134国际计量认证的动态称重设备制造商，公司结合道路条件与执法需求，打造完整的动态称重非现场执法解决方案，系统采用双向两车道设计，配置数字化窄条称重传感器、高速称重仪表及激光雷达等核心设备，并与车牌识别系统（ANPR）、可变情报板（VMS）无缝集成，交付集数据采集、车辆识别、违法判定与信息发布于一体的完整方案。该方案已在韩国、印度尼西亚、乌兹别克斯坦、沙特阿拉伯、匈牙利等地区完成系统安装与交付。另外，公司积极参加国际展会如2026美国CES消费电子展、荷兰国际道路与交通展IntertrafficAmsterdam2026、德国斯图加特国际物流技术展览会LogiMAT2026等，全面展示公司在智能交通、车联网等领域的创新产品与系统解决方案，将公司更多产品和系统在海外市场进行推广应用。

　　二、核心竞争力分析
　　公司深耕智能交通领域三十余年，历经行业政策迭代、技术升级与市场变革，持续构建并巩固差异化竞争壁垒，依托技术持续迭代、多场景项目规模化落地与智能制造产能持续优化，进一步巩固“技术自研+产业落地+渠道覆盖+合规管控”的闭环优势，为公司稳健经营、业务拓展及长期高质量发展提供坚实支撑。
　　（一）全栈式技术研发与自主创新优势
　　公司具备从感知层、通信层到平台层的全链条自主研发与系统集成能力，能够为客户提供“车—路—云”一体化解决方案。在感知层，公司构建了以激光雷达为核心，融合AI视频相机、毫米波雷达、动态称重传感器的多维感知体系，全面适配不同等级自动驾驶、智慧高速、城市交通管控等多元场景的感知需求，其中，路侧激光雷达产品已在智慧路口、高速公路、封闭园区等多场景实现落地应用。
　　在通信层，公司具备C-V2X路侧单元（RSU）与车载终端（OBU）的全系列自研能力，支持车与车、车与路、车与云的实时信息交互。相关产品已在多个国家级智能网联示范区部署，为自动驾驶车辆提供超视距感知与协同决策支持。
　　在平台层，公司自主研发的云控平台基于高精度地图与数字孪生技术，实现交通态势全息还原、事件智能预警与车辆协同管理，为交通管理部门与运营单位提供科学决策依据。
　　依托上述全栈能力，公司可根据客户差异化项目需求灵活搭配软硬件产品，提供从硬件部署、软件平台搭建的单一场景到区域覆盖的定制化服务，具备显著的系统协同优势。
　　截至报告期末，公司累计拥有国内有效专利1334件，涵盖智能网联、激光雷达、ETC、动态称重等核心技术领域；公司取得3件美国授权专利，2件欧洲授权专利，另有11件美国专利处于审查阶段；累计获得软件著作权377项，形成覆盖硬件研发、软件算法、系统平台的全维度知识产权壁垒。同时公司获评国家知识产权优势企业、北京市专利示范单位，通过GB/T29490知识产权管理体系认证，保障技术迭代贴合市场需求、领先行业趋势，为产品升级与新场景拓展提供持续动力。
　　同时，公司高度重视技术研发与技术标准的制定工作，积极参与国家及行业标准的制定与修订工作，为行业的技术进步和标准化作出重要贡献。截至2026年6月30日，公司作为主导或参编单位累计已发布国家标准18项，行业标准17项，地方标准11项，团体标准160项以及国际标准1项。经工业和信息化部通信行业主管部门批准，国内首个路侧激光雷达行业标准《车路协同路侧激光雷达技术规范》（YD/T6429—2025）正式发布，由公司牵头，联合13家单位共同完成，该标准覆盖技术体系构建、关键指标验证及测试方法设计，为路侧激光雷达在智能交通中的规范化应用提供了重要参考依据。
　　（二）全产业链布局与一体化交付优势
　　依托核心业务的布局，公司已实现从核心部件研发、整机生产到系统集成、运维服务的全产业链覆盖，彻底打破单一设备供应商局限，转型为智慧交通、车路云一体化综合解决方案提供商。业务层面聚焦智能网联、激光雷达、ETC、动态称重、汽车电子等业务板块，打造“车端+路端+云端”全场景产品矩阵，可针对高速收费稽核、智慧路口、自动驾驶、干线治超、工业感知等细分场景，提供定制化、一站式解决方案，相较于单一产品厂商，更能满足客户数字化、系统化、低成本落地的核心需求。
　　生产端依托北京顺义现代化智能制造基地，配备万级/十万级无尘车间与自动化产线，引入SAP、MES、WMS等数字化管理系统，实现车规级产品高效量产与质量管控；严控核心部件品质与供应链安全，兼顾产能弹性与成本管控，具备大批量订单快速交付能力，并顺利完成激光雷达、前装ETC的规模化量产，充分支撑订单交付需求。
　　（三）全域渠道覆盖与全周期服务优势
　　公司构建国内+海外、B端大客户+C端终端立体化营销服务网络，国内设立32个地市级技术服务中心，实现全国各省份交通集团、整车企业、政府及行业客户全覆盖，搭建“售前方案定制+售中实施交付+售后运维保障”的全周期服务体系，现场响应速度与运维服务质量位居行业前列，积累了长期稳定的优质客户资源与良好品牌口碑。其中ETC产品及解决方案服务全国30余个省级交通集团，激光雷达、动态称重产品及系统覆盖多数省份交通基建项目，智能网联解决方案落地多个国家级车路云一体化示范城市，客户粘性与市场认可度持续攀升。
　　海外市场布局逐步深化，通过直接销售、行业展会等多元渠道，向全球多国输出激光雷达、动态称重产品及系统、智能交通系统，推进全球化业务布局。同时深耕行业多年，深刻理解交通领域政策导向与客户需求，具备快速响应项目招标、定制化方案设计、本地化运维支撑的能力，构筑销售渠道与服务壁垒。
　　（四）行业经验积淀与合规管控优势
　　公司深耕智能交通行业多年，全程见证并深度参与国内交通数字化、网联化转型进程，对行业政策导向、技术演进路径、市场需求变化具备敏锐洞察力，能够提前布局优质赛道、动态优化业务结构，有效规避行业周期性波动风险。
　　公司紧跟车路云一体化、ETC2.0、“手机+”等政策，快速迭代核心产品、拓展重点项目，在巩固传统业务基本盘的同时，稳步推进激光雷达、智能网联等新兴业务落地放量。
　　合规运营层面，公司严格遵守上市公司监管规则与行业规范，建立健全法人治理、生产质量、财务内控、信息安全等全流程管控体系，通过ISO系列质量体系认证、车规级产品认证，保障产品质量可靠、经营合规有序。同时坚持稳健经营策略，优化资源配置、精简低效业务、强化成本管控，平衡短期业绩与长期研发投入，保障公司可持续发展能力。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、业绩波动风险
　　公司业务与国家在智能交通、智慧城市及智能网联汽车领域的政策导向和财政投入关联紧密。当前国内“车路云一体化”应用试点全面铺开，但若未来国家宏观经济政策调整，或在交通基础设施建设、路侧设备更新等方面的扶持力度减弱、投资规模缩减，将直接影响下游客户的采购计划与预算，公司业务订单获取不及预期，从而对公司业绩产生波动影响。此外，智能交通行业具备阶段性周期特征，若宏观经济环境发生不利变化，可能延缓智能交通项目的建设进度，对公司收入规模形成不利影响。
　　针对上述风险，公司将继续紧密跟踪国家及行业政策动态，深入解读“十五五”规划及交通强国建设相关纲领性文件，确保公司整体发展战略与行业政策导向协同匹配。一方面，深耕国内市场，紧抓“大规模设备更新”与“数字化转型”机遇，拓展存量市场改造与增量市场建设；另一方面，加速推进国际化战略，积极开拓海外市场，针对不同区域的交通治理需求提供定制化解决方案，优化全球市场布局，降低单一市场政策变动带来的经营风险。
　　2、市场竞争加剧与价格波动风险
　　随着“车路云一体化”进入规模化落地阶段，智能交通与车路协同市场发展空间持续释放，行业传统厂商叠加跨行业企业涌入，市场竞争日趋激烈，行业竞争已覆盖技术研发、项目交付、产品定价等全维度，价格竞争态势持续加剧。若公司不能持续保持技术领先优势，或在成本控制、产品差异化方面无法满足客户日益提升的要求，可能面临细分市场份额被挤压、产品综合毛利率下降，进而影响公司的盈利能力。
　　针对上述风险，公司坚持技术驱动发展路线，持续进行研发投入，特别是在激光雷达、V2X车路协同、云控平台等核心领域保持技术领先。通过优化供应链管理与生产工艺，提升智能制造水平，有效降低产品成本。同时，公司已从单一设备供应商向智能交通系统综合解决方案提供商转型，通过提供高附加值的系统集成与数据运营服务，构建差异化竞争优势。深化产业链上下游合作，与车企、图商、运营商共建产业生态，提升客户长期合作粘性，稳固各细分赛道市场地位。
　　3、技术创新与研发转化不及预期风险
　　智能网联汽车与智慧交通行业技术迭代迅速，人工智能、大模型感知、5G等新技术与交通行业的融合不断加深。公司在激光雷达、边缘计算、车路协同系统等前沿领域的研发投入较大，若新技术研发方向出现偏差，或研发成果无法及时转化为满足市场需求的商业化产品，将造成研发投入无法有效兑现收益，错失市场发展窗口期。此外，随着行业技术复杂度提升，知识产权布局、维权难度加大，若发生核心技术泄密或侵权纠纷，将对公司声誉、核心竞争力造成不利影响。针对上述风险，公司建立了市场导向的研发机制，强化市场调研与技术预研，确保研发方向紧贴市场需求与行业趋势。持续深化与高校、科研院所的产学研协同创新，引进高端技术人才，构建开放的技术创新体系，加快研发成果转化进程。同时，公司高度重视知识产权布局与保护，完善知识产权管理制度，常态化开展专利申请与维护，构建核心技术专利池，防范知识产权法律风险，保障公司技术创新成果。
　　4、应收账款回收与现金流管理风险
　　报告期内，随着业务规模的扩大，公司应收账款余额有所下降但仍处于较高水平。若下游客户资金紧张，或个别项目回款进度滞后，将导致应收账款坏账风险上升，占用公司流动资金，增加财务成本，对经营性现金流稳定、日常生产经营周转造成不利影响。
　　针对上述风险，公司建立了完善的全面风险管理体系，将应收账款管理作为经营管控核心重点。在项目前端，严格进行客户资信调查与项目风险评估，优选回款良好的项目合作。在项目执行过程中，加强进度管控与验收管理，确保回款节点清晰。在回款环节，建立应收账款动态监控与预警机制，落实回款责任制，对逾期账款采取法律诉讼、资产保全等强力催收措施。同时，公司积极拓展多元化融资渠道，优化资金结构，确保公司现金流安全稳健，支撑业务持续发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内公司所从事的主要业务　　公司深耕智能交通领域三十余年，始终围绕“车+路”构建泛在感知业务生态，以人工智能、车路协同、数字孪生为核心技术支撑，聚焦智能网联、激光雷达、专用短程通信（ETC）、动态称重、汽车电子等业务板块，打造“产品+系统+服务”一体化解决方案，为智慧高速、车路云一体化、智慧城市、自动驾驶等场景提供全链条技术支撑与产品服务，是国内智能交通领域具备全产业链布局的高新技术企业。　　报告期内，公司业务架构保持稳定，下设激光雷达子公司、智能网联事业部、ETC事业部、动态称重事业部、汽车电子事业部，依托北京、武汉、深圳、苏州四大研发中心及全... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所从事的主要业务
　　公司深耕智能交通领域三十余年，始终围绕“车+路”构建泛在感知业务生态，以人工智能、车路协同、数字孪生为核心技术支撑，聚焦智能网联、激光雷达、专用短程通信（ETC）、动态称重、汽车电子等业务板块，打造“产品+系统+服务”一体化解决方案，为智慧高速、车路云一体化、智慧城市、自动驾驶等场景提供全链条技术支撑与产品服务，是国内智能交通领域具备全产业链布局的高新技术企业。
　　报告期内，公司业务架构保持稳定，下设激光雷达子公司、智能网联事业部、ETC事业部、动态称重事业部、汽车电子事业部，依托北京、武汉、深圳、苏州四大研发中心及全国32个地市级技术服务中心，构建覆盖研发、生产、销售、运维的全流程业务体系，同时布局国内、海外双营销渠道，稳步推进全球化业务拓展。
　　（二）主要产品及用途
　　1、智能网联
　　（1）智能网联产品
　　（2）智能网联解决方案
　　2、激光雷达
　　3、ETC
　　4、动态称重
　　（三）经营模式
　　1、研发模式
　　坚持自主研发为核心，以市场需求与政策导向为研发抓手，组建专业化研发团队，聚焦感知技术、通信技术、国产化芯片、算法优化等核心领域攻关；同时联动高校、车企、交通集团开展产学研合作，加速技术成果转化，保障产品技术先进性与场景适配性。
　　2、生产模式
　　公司核心部件自主研发生产，严控产品质量与供应链安全；根据订单需求柔性调整产能，优化生产工艺与成本管控，提升产品交付效率。
　　3、销售与盈利模式
　　盈利主要来源于产品销售、系统集成、技术服务三大板块。针对系统集成商、交通集团、车企、政府客户等客户，采用项目招投标、定向合作模式；针对个人车主等C端客户，依托渠道分销、线上平台拓展；海外市场通过直接销售、直接参展等多样化方式拓展海外客户。同时提供设备运维、系统升级、技术培训等增值服务，构建持续盈利闭环。
　　（四）报告期内产品市场地位、竞争优劣势及业绩驱动因素
　　1、产品市场地位
　　公司是国内智能交通行业的老牌骨干企业，在专用短程通信（ETC）领域具备领先优势，ETC路侧单元、ETC车载电子标签产品市场占有率位居行业前列，数字化收费稽核方案覆盖全国多数省份，品牌认可度与渠道覆盖率处于行业领先地位；路侧激光雷达产品在智慧高速、车路协同场景应用广泛，具备较高的市场知名度；动态称重产品深耕行业多年，技术成熟度与市场覆盖率稳居行业上游；智能网联、车载激光雷达等新兴业务处于市场拓展阶段，技术储备与方案能力具备差异化竞争力。
　　2、竞争优势
　　（1）全产业链技术优势
　　公司具备感知、通信、计算、平台全链条技术自研能力，覆盖车端、路端、云端全场景产品，可提供一体化解决方案，相较于单一产品厂商，更能满足客户数字化、系统化需求；核心技术自主可控，专利储备丰富，在车路协同、激光雷达、ETC、动态称重等领域形成技术壁垒。
　　（2）行业经验与渠道优势
　　公司深耕智能交通三十余年，深刻理解行业政策与客户需求，积累了大量优质G端、B端客户资源；全国布局32个技术服务中心，响应速度与运维能力可充分满足客户需求，形成稳固的渠道壁垒；海外业务逐步落地，具备全球化拓展基础。
　　（3）场景化方案优势
　　针对高速收费、治超、车路协同、自动驾驶等细分场景，打造定制化解决方案，产品适配性强、落地效率高，能够快速响应客户个性化需求，提升客户粘性。
　　3、竞争劣势
　　（1）新兴业务盈利尚未兑现
　　激光雷达、智能网联等战略业务仍处于研发投入与市场拓展期，研发费用较高，影响了公司盈利情况。
　　（2）行业竞争加剧挤压利润空间
　　ETC等传统业务市场参与者较多，价格竞争日趋激烈；激光雷达、车路协同等新兴赛道涌入众多厂商，技术迭代速度快，市场份额争夺激烈，公司面临技术跟进与成本管控双重压力。
　　4、主要业绩驱动因素
　　（1）政策驱动
　　国家大力推进交通新基建、公路水路交通基础设施数字化转型升级、车路云一体化试点、ET2.0等政策，为公司智能网联、ETC、动态称重等业务提供了广阔的市场空间，政策红利逐步释放，带动核心业务收入增长。
　　（2）产品迭代与市场渗透
　　ETC2.0、国产化路侧设备、差异化ETC-OBU等新品推出，巩固传统业务市场份额；激光雷达出货量增加、智能网联方案项目日益落地，带动新兴业务收入逐步提升；前装ETC产品量产交付，打开新的业绩增长空间。
　　（3）成本与运营优化
　　报告期内公司推进供应链优化、生产工艺改进，有效控制运营成本；深化大客户合作，提升订单规模与交付效率，对冲行业价格竞争带来的利润压力。
　　（五）业绩变化与行业发展适配性
　　2025年，智能交通行业整体呈现“政策驱动、技术引领、项目落地”的特征，行业景气度回升。公司营业收入同比增长，与行业整体发展趋势一致。尽管净利润仍处亏损，但亏损大幅收窄，主要系战略性研发投入所致，符合智能网联等新兴业务在技术产业化初期的典型特征，也反映出公司正处于“投入—产出”转化的关键阶段。随着新兴业务市场成熟与量产落地，公司业绩有望逐步改善，整体发展节奏契合行业转型升级规律。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　（一）行业政策驱动
　　2025年，是我国“十四五”规划收官与“十五五”布局的关键之年，智能交通与智能网联产业在国家战略的推动下，迎来了从“示范应用”向“规模化落地”跨越的历史性节点。国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》，深入实施《数字中国建设整体布局规划》，以数据要素市场化配置改革为主线，加快培育全国一体化数据市场，因地制宜发展以数据为关键要素的数字经济，加快推进城市全域数字化转型，着力提升数字政务智能化水平，一体化推进数字基础设施扩容提质，持续深挖人工智能等数字技术应用新场景，以数字化驱动生产生活和社会治理方式变革，加快推动数字领域国际合作，全面提升数字中国建设水平。部署“人工智能+”、数字赋能提升等重大行动，着力发展智能网联新能源汽车、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。
　　在顶层设计的指引下，各级政府积极作为，形成了上下联动的政策合力。以北京市为例，《北京市自动驾驶汽车条例》于2025年4月1日正式施行，为自动驾驶汽车的规模化测试与商业应用提供了明确的政策支持，有力推动了整车制造、核心零部件研发及路侧基础设施建设的协同发展。随着两批共20个示范区域的公示，智慧公路建设已从点状探索步入线网一体化的规模化实施阶段，为行业构建了广阔的应用场域。
　　（二）市场格局演变
　　“车路云一体化”应用试点已成为行业发展的核心引擎。继2024年五部委联合发布通知并公布20个试点城市（联合体）名单后，2025年行业重心转向城市级规模化应用的落地实施。这标志着智能网联汽车的发展，正加速从单车智能的孤岛式探索，迈向车路协同、数据驱动的系统性变革。由过去碎片化、小规模的市场形态，迅速整合为标准化、批量化、网联化的蓝海市场。车路协同、高精度地图、云控平台等细分领域的要求日益提高，市场资源正加速向具备全栈技术能力和丰富项目经验的头部企业集聚，行业生态的协同效应愈发显著。
　　（三）技术融合创新
　　以人工智能、大数据、5G及新一代信息技术的深度融合为标志，智能交通系统正经历深刻的革新。AI大模型技术在交通感知、预测与决策环节的深度应用，显著提升了路侧智能设施的边缘计算能力与云控平台的数据处理效率，实现了对交通态势的精准研判与主动管控。激光雷达、摄像头等多源传感器的深度融合，结合高精度定位技术，构建了全天候、全要素的精准感知网络，为高级别自动驾驶提供了可靠的技术冗余与安全保障。同时，伴随人工智能应用场景的深度挖掘，高质量数据集建设成为行业焦点，数据要素的价值日益凸显，正逐步成为驱动产业创新发展的核心引擎。
　　（四）产业协同发展
　　汽车产业的电动化、网联化、智能化转型正与智慧城市建设深度融合，形成相互赋能、协同发展的良性格局。智能网联汽车不再仅仅是交通工具，而是成为移动的智能终端与数据节点，深度融入智慧交通体系与智慧城市大脑。与此同时，设备更新与技术改造政策的深入实施，为交通运输设备的迭代升级注入了强劲动力。从高速公路ETC门架系统的智能化升级，到城市路口的全息感知改造，再到动态称重等传统业务的数字化转型，存量市场的焕新与增量市场的开拓同步推进，为产业链企业提供了广阔的增长空间。
　　展望未来，随着技术的持续演进、政策的不断深化与商业模式的逐步清晰，智能交通与智能网联产业将迎来更加广阔的发展前景。公司将继续紧密围绕国家战略方向，深耕智能网联与智能交通行业，巩固技术领先优势，积极把握“车路云一体化”规模化发展的历史机遇，致力于成为全球领先的智能交通系统综合解决方案提供商，为数字中国与交通强国建设贡献核心力量。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司深耕智能交通领域三十余年，历经行业政策迭代、技术升级与市场变革，持续构建并巩固差异化竞争壁垒，随着技术迭代、场景落地与产能优化进一步强化，形成“技术自研+产业落地+渠道覆盖+合规管控”的闭环优势，为公司稳健经营、业务拓展及长期高质量发展提供坚实支撑。
　　（一）全栈式技术研发与自主创新优势
　　公司具备从感知层、通信层到平台层的全链条自主研发与系统集成能力，能够为客户提供“车—路—云”一体化解决方案。在感知层，公司构建了以激光雷达为核心，融合AI视频相机、毫米波雷达、动态称重传感器的多维感知体系，满足不同等级自动驾驶与智慧交通场景的感知需求，其中，路侧激光雷达产品已在智慧路口、高速公路、封闭园区等多场景实现落地应用。
　　在通信层，公司具备C-V2X路侧单元（RSU）与车载终端（OBU）的全系列自研能力，支持车与车、车与路、车与云的实时信息交互。相关产品已在多个国家级智能网联示范区部署，为自动驾驶车辆提供超视距感知与协同决策支持。在平台层，公司自主研发的云控平台基于高精度地图与数字孪生技术，实现交通态势全息还原、事件智能预警与车辆协同管理，为交通管理部门与运营单位提供科学决策依据。
　　该全栈能力使公司能够根据不同客户需求，灵活组合产品与方案，提供从硬件部署到软件平台、从单一场景到区域覆盖的定制化服务，具备显著的系统协同优势。
　　截至报告期末，公司累计拥有国内有效专利1180件，涵盖智能网联、激光雷达、ETC、动态称重等核心技术领域；公司取得3件美国授权专利，2件欧洲授权专利，另有10件美国专利处于审查阶段；累计获得软件著作权374项，形成覆盖硬件研发、软件算法、系统平台的全维度知识产权壁垒。同时公司获评国家知识产权优势企业、北京市专利示范单位，通过GB/T29490知识产权管理体系认证，保障技术迭代贴合市场需求、领先行业趋势，为产品升级与新场景拓展提供持续动力。
　　同时，公司高度重视技术研发与技术标准的制定工作，积极参与国家及行业标准的制定与修订工作，为行业的技术进步和标准化作出重要贡献。截至2025年12月31日，公司作为主导或参编单位累计已发布国家标准18项，行业标准17项，地方标准11项，团体标准160项以及国际标准1项。2025年年度新增的国家标准2项，行业标准1项，地方标准3项，团体标准22项。报告期内，经工业和信息化部通信行业主管部门批准，国内首个路侧激光雷达行业标准《车路协同路侧激光雷达技术规范》（YD/T6429—2025）正式发布，由公司牵头，联合13家单位共同完成，该标准覆盖技术体系构建、关键指标验证及测试方法设计，为路侧激光雷达在智能交通中的规范化应用提供了重要参考依据。
　　（二）全产业链布局与一体化交付优势
　　依托核心业务的布局，公司已实现从核心部件研发、整机生产到系统集成、运维服务的全产业链覆盖，彻底打破单一设备供应商局限，转型为智慧交通、车路云一体化综合解决方案提供商。业务层面聚焦智能网联、激光雷达、ETC、动态称重、汽车电子等业务板块，打造“车端+路端+云端”全场景产品矩阵，可针对高速收费稽核、智慧路口、自动驾驶、干线治超、工业感知等细分场景，提供定制化、一站式解决方案，相较于单一产品厂商，更能满足客户数字化、系统化、低成本落地的核心需求。
　　生产端依托北京顺义现代化智能制造基地，配备万级/十万级无尘车间与自动化产线，引入SAP、MES、WMS数字化管理系统，实现车规级产品高效量产与质量管控；严控核心部件品质与供应链安全，兼顾产能弹性与成本管控，具备大批量订单快速交付能力，报告期内顺利完成激光雷达、前装ETC的规模化量产。
　　（三）全域渠道覆盖与全周期服务优势
　　公司构建国内+海外、B端大客户+C端终端立体化营销服务网络，国内设立32个地市级技术服务中心，实现全国各省份交通集团、整车企业、政府及行业客户全覆盖，搭建“售前方案定制+售中实施交付+售后运维保障”的全周期服务体系，现场响应速度与运维服务质量位居行业前列，积累了长期稳定的优质客户资源与良好品牌口碑。其中ETC产品服务全国30余个省级交通集团，激光雷达、动态称重产品覆盖多数省份交通基建项目，智能网联方案落地多个国家级车路云一体化示范城市，客户粘性与市场认可度持续攀升。
　　海外市场布局逐步深化，通过直接销售、参展推广等多元化模式，将激光雷达、动态称重产品及系统、智能交通系统销往全球多个国家和地区，推进全球化业务布局。同时深耕行业多年，深刻理解交通领域政策导向与客户需求，具备快速响应项目招标、定制化方案设计、本地化运维支撑的能力，构筑销售渠道与服务壁垒。
　　（四）行业经验积淀与合规管控优势
　　公司深耕智能交通行业多年，全程见证并深度参与国内交通数字化、网联化转型进程，对行业政策导向、技术演进路径、市场需求变化具备敏锐洞察力，能够提前布局优质赛道、动态优化业务结构，有效规避行业周期性波动风险。报告期内，公司紧跟车路云一体化、ETC2.0等政策，快速迭代核心产品、拓展重点项目，在巩固传统业务基本盘的同时，稳步推进激光雷达、汽车电子等新兴业务落地放量。
　　合规运营层面，公司严格遵守上市公司监管规则与行业规范，建立健全法人治理、生产质量、财务内控、信息安全等全流程管控体系，通过ISO系列质量体系认证、车规级产品认证，保障产品质量可靠、经营合规有序。同时坚持稳健经营策略，优化资源配置、精简低效业务、强化成本管控，平衡短期业绩与长期研发投入，保障公司可持续发展能力。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　（一）智能网联
　　1、车路云一体化
　　公司紧抓智能网联汽车与新型城市基础设施建设的战略机遇，持续深化全链条技术研发、全国化项目落地、产学研深度融合与产业生态共建，在全国范围内统筹推进“车路云一体化”项目的规模化部署与落地实施。目前，相关项目已在多个重点城市及示范区域取得阶段性进展，为公司培育了新的业务增长点，逐步转化为可持续的业绩贡献。
　　核心技术研发与体系化建设成果：公司布局了“分层解耦架构+分级建设模式”的核心技术路径，通过技术体系的持续迭代优化，形成了可跨场景复用、可定制化适配的核心技术底座，面向自动驾驶协同、智慧交通治理、交通安全预警等多元场景提供数据与技术支撑，为全国化项目落地、场景化应用拓展与智慧城市业务延伸奠定基础。
　　全国化项目布局与标杆案例建设：公司依托全国营销服务网络，聚焦智能网联汽车、自动驾驶、城市精细化治理及数据运营，以“技术+场景+数据”一体化服务，深度参与了沈阳、武汉、无锡、杭州、广州、海南、长沙、成都等全国核心城市的车路云一体化项目规划、设计与建设全流程。公司打造多个行业标杆项目，海南车路云“4-13”项目，入选第五届中国国际消费品博览会优秀案例，为区域级车路云一体化建设提供行业范本。武汉车路云可信数据验证项目，完成9类核心场景路侧能力验证，支撑平台全流程运营，完成13家厂商设备接入与车企平台对接，为行业明确技术落地路径、探索商业化模式提供核心数据支撑。杭州多区车路云项目，落地出租/公务车智能网联化改造，实现车辆精细化运营、超视距安全预警与全量交通数据赋能，为超大城市规模化落地提供技术范本。成都锦江智能网联项目，完成核心路段车路云基础设施建设，落地20类交通事件检测、V2X场景应用与信号优化，助力项目实现商业化运营，有效提升区域通行效率与安全水平。无锡车路云一体化项目，完成车路网云多端协同技术验证，实现高阶自动驾驶级高精度感知与云端协同服务，为长三角区域产业落地提供核心支撑。济南城市绿波示范区项目，实现路网流量智能调控与精细化治理，为城市级交通信控优化提供可复制解决方案。同时，公司稳步推进苏州高铁新城三期、广州、长沙、沈阳、新疆等区域重点项目落地。
　　产学研深度融合：2025年，公司持续深化与武汉理工大学、同济大学、长安大学等高校的战略合作，构建了“产学研用”深度融合的协同创新体系，联合打造了行业领先的虚实融合智驾算法闭环测试系统，形成了涵盖“动静结合”全维度仿真场景库搭建、高拟真、高实时性测试场景生成、全链条自动驾驶在环测试、全场景测试监控评价的全流程服务能力。通过产学研深度融合，公司不仅实现了前沿技术的快速迭代与科研成果的产业化落地，更在自动驾驶准入合规、车路协同标准制定等行业核心领域掌握了先发优势。
　　产业生态共建：2025年，公司深度参与车路云一体化产业生态全链条建设，与政府主管部门、车企、通信运营商、科研院所等产业链上下游主体建立了全方位、深层次的战略合作关系，构建了开放共赢的产业协同生态。
　　2、智慧城际
　　报告期内，公司紧抓两部委的公路水路交通基础设施数字化转型升级的政策机遇和行业升级，聚焦路网运行监测、干线主动管控、智慧站点、数字隧道、数字服务区、车路协同等主体任务和典型应用场景，构建了“感知融合—数字时空底座—交通算法模型—应用系统优化”的关键技术体系，坚实公司公路数智提升核心技术供应商的定位，支持行业同仁形成可落地的系统化解决方案。公司深耕智慧交通领域，围绕公路数字化转型中的核心技术与应用实践及成果，通过建设感知、通信、计算、控制、诱导及策略等五类数字基础设施，打造统一的数字底座和能力中枢，支撑通行效率、安全保障、出行服务等多样化出行及管理需求。
　　智慧高速重点项目方面，针对宁沪高速超大流量路段，公司采用自研国产化92G毫米波雷达，实现主线38公里全域感知，支撑智慧扩容项目应用。在北京京台、京哈等路段，公司通过数字化建设，实现了车道级运行监测预警与重点车辆跟踪，为北京数字化转型工作提供典型应用。四川广邻垫高速网格化项目，公司以轻量化为设计理念，通过算法模型实现车道级态势感知与阻断性事件推演，支持业主的“一要素一网格”区域预警体系，有效提升交通异常和灾毁事件的识别能力。
　　干线主动管控方面，公司在河南京港澳高速基于精准感知与仿真短时预测技术，可提前预判拥堵，并实施主动交通流引导。贵阳环城高速通过智慧扩容系统，打破“事后处置”模式，有效缓解节假日出行压力。
　　智慧站点方面，公司参与的广珠西线高速荔湾南站改造项目，构建了“主线-广场-车道-交易设备”全程伴随式车道诱导模式，利用雷视融合感知技术实时获取车辆行驶轨迹，并在对应车道诱导屏上显示车牌信息，提示车主选择正确车道，有效提升通行效率。
　　隧道安全提升方面，湖南衡永高速路隧一体化项目，公司在超20公里综合路段构建路隧一体化管控体系，为隧道内外互通立交影响区提供了可复制的治理模式，入选中国交通运输协会数字化转型典型案例。山西大南山隧道数字孪生系统示范工程，实时描绘出实际隧道路况场景下的真实车辆轨迹、形态、行为，实现主动式交通管理的精准化升级，应急响应效率明显提升。
　　此外，公司积极参与了南沙大桥主动交通流管控示范项目、纳黔-雅西高速网格化项目、孝感数字收费站、尉氏西智慧收费站、紫荆关隧道、黑石岭隧道、桃墅岭隧道等全国百余个公路数智项目。
　　（二）激光雷达
　　报告期内，公司在保持原有机器人用、自动驾驶用激光雷达优势的基础上，成功开拓更多新行业的激光雷达应用，激光雷达出货量持续增长。
　　新业务新场景方面，公司获得维他动力四足机器狗项目定点，助力四足机器狗在动态环境中实时构建高精度三维地图，精准识别边界、行人、障碍物及地形起伏，从而为四足机器狗的决策算法与路径规划系统提供可靠的环境认知基础；公司两款本安型激光雷达成功取得矿用产品安全标志证书及防爆合格证书，并已启动客户交付；公司已完成某低空经济领域企业的定制激光雷达交付任务；公司完成智能割草机专用激光雷达产品的设计开发，已向知名割草机器人公司实现批量交付，并新增多家客户进入批量交付阶段，持续巩固市场竞争力。同时，公司与人形机器人企业开展联合测试开发，积极拓展更多户外服务机器人客户的测试合作。
　　工业机器人用激光雷达方面，公司持续向华睿、迦智、海康等机器人行业头部客户供货，同时积极开拓新客户后完成交付；AGV、AMR应用导航雷达的市占率逐步上升，叉车导航雷达取得批量应用，使机器人在仓储、工厂等复杂场景中实现高效稳定运行。公司自主设计的全球首款3D安全激光雷达采用紧凑的3D扫描结构，支持高精度安全防护，具备污垢检测和抗干扰功能，确保移动机器人在动态环境中的数据接收和稳定运行，已通过工业领域的功能安全认证，满足海外工业移动机器人的安全标准，提升海外市场出货量。
　　自动驾驶用激光雷达方面，公司凭借全固态设计、无运动部件的激光雷达及3Dflash激光雷达等产品，应用在配送、矿卡、港口、物流、巡检等无人车客户。报告期内，搭载公司3D激光雷达的网易灵动无人装载机，在混凝土搅拌站成功投入使用；公司新增某无人配送车较大金额订单，并突破了装载机、重载车等新客户，解决了低速行驶中的“盲区”问题，进一步提升设备的精准导航与安全运行。另外，公司中标重庆、合肥、深圳等地轨道交通项目并完成定制化实施交付。
　　车载激光雷达方面，公司192线车载激光雷达已构建起涵盖设计、制造、测试的国产化一体化体系，并通过多家主流车企厂平台验证；同时，其顺利通过ROS驱动适配及Apollo平台安装方案验证，成功导入Apollo硬件开发平台。另外，公司加快硅基全固态激光雷达OPA产品的研发进程，实现测距范围的突破，持续提升芯片化率与系统集成能力。
　　（三）专用短程通信
　　报告期内，公司聚焦公路水路交通基础设施数字化转型升级核心任务，持续推进ETC产品及系统解决方案创新，其中公司在ETC系统解决方案领域取得重要进展，相关项目在多个场景下实现落地应用，进一步提升了高速公路通行效率及智能化运营能力。
　　ETC车载产品方面，公司成功中标蚂蚁集团ETC中心化项目，并依托支付宝平台上线基础款OBU、智能语音OBU、互联款OBU等多款产品，持续完善C端产品矩阵，丰富产品品类布局。同时，公司积极探索创新商业模式，完成潮玩OBU的市场调研、产品研发与设计落地，产品上市后迅速获得山东、天津等多省份订单。此外，公司拇指OBU、摩托车OBU等高附加值产品出货量稳步攀升，凭借可靠品质与创新功能赢得市场及客户的广泛认可。公司始终紧扣各省级业主需求，持续提供定制化ETC车载解决方案，不断优化C端用户出行体验。
　　报告期内，公司持续深耕前装ETC产品与业务，客户群体涵盖传统国际豪华车企、国内新能源头部车企及主流本土车企，根据客户需求成功开发并交付多款前装ETC产品。公司与部分国际知名车企达成长周期合作，并将前装ETC在其车型车辆进行标配。重点项目方面，智慧旗舰旅行轿车享界S9T全系搭载公司新一代前装ETC，公司前装ETC设备与整车同步设计，经过车规级验证，并进行了隐藏式安装，车辆电源供能并具备防拆设计，使用寿命长，无需后期维护。ETC功能与车机系统深度融合，用户可在中控屏上查看设备状态、操作功能及缴费信息，有效提升了智能座舱的互联效率与使用便捷性。
　　ETC路侧产品方面，公司积极响应国家交通基础设施数字化转型战略，深入推进“交通守望者”、ETC2.0等新一代产品的研发与规模化应用。报告期内，公司相继推出ETC2.0路侧天线、ETC信息发布安全终端等创新产品，已在河南、湖北、湖南等多个交通数字化转型示范省份完成部署。公司通过持续优化产品性能，实现了交通突发事件信息的实时精准推送与伴随式出行服务，有力提升了高速公路运营安全水平与通行效率。同时，公司坚持技术创新与降本增效并重，通过工艺优化及供应链精益管理，有效降低路侧产品单位成本，助力公司市场份额稳步提升。
　　ETC系统解决方案方面，公司依托“精准感知+AI”技术，形成精准、高效的稽核方案，为客户打造“问题发现—证据搜集—工单处理”全流程数字化、自动化的稽核模式。重点项目如湖北路段数字化稽核系统实现零突破，吉林首个省界门架稽核平台项目落地，河南洛阳、开封等多个稽核项目实现区域深耕，以及安徽、四川等地数字化稽核项目等。公司完成了“揭榜挂帅——基于ETC信息发布技术工程示范验证”项目，在福建、河北、贵州三省顺利开展试点，并入选交通运输部公路局发布的第二批高速公路监测预警应用示范典型案例。公司参与建设的浙江乐清湾大桥车辆监测系统项目，充分发挥ETC系统感知优势（身份、车速、位置等），结合车流数字化技术，实现车辆高危事件的检测，低成本实现了全域监测、提升救援效率，拓展了ETC系统新应用场景。
　　（四）动态称重
　　报告期内，随着财政部、交通运输部持续推进工作，公路治超工作已经步入“数字化驱动”的新阶段。公司构建了由“精准感知—场景赋能—数据服务”串联起来的数字治超及大件运输全链条监管一体化解决方案，通过一体化数字窄条传感器、激光雷达、边缘计算等设备，准确采集车辆重量、轴型、轮廓尺寸等关键数据，为精准判断车辆超限状态提供技术支撑，为执法构建完整证据链。公司参与的科研项目《公路车辆超载超限智能化管控关键技术研究与应用》，荣获湖南省公路学会科学技术奖一等奖，项目在动态称重、车辆外廓识别及智能化管控等关键环节实现了突破性创新，为我国公路治超工作数字化转型提供了坚实的技术支撑。
　　在项目推广应用方面，公司完成了黑龙江绥化北林区综合治超站改造项目、山东青岛入口治超项目、河南洛阳入口治超项目、广州高速入口设备在线监测平台项目等，围绕数字治超重点场景治理与赋能，实现违法行为识别和电子证据采集，通过与固定治超站、卸货场联动，构建“检测—处置—完善”的治理闭环，将公司数字治超一体化解决方案应用落地。同时，公司超限超载非现场执法系统市场推广稳中有升，公司完成了湖北京港澳省界非现场执法项目、江苏海门非现场执法项目、广东雷州非现场执法项目等，基于数字窄条称重传感器的“大件运输‘平急两用’车道解决方案”，通过分段称量技术实现精准的轴载荷检测，通过数字化手段实现车道功能的灵活扩容，赋能大件运输车辆检测通道升级，提升交通管理的精细化、智能化。
　　（五）全球化发展战略
　　公司激光雷达产品已销往全球各地，并在多个科技发达国家实现规模化应用，重点服务于可移动机器人（AMR）和智能交通系统（ITS）两大行业。在可移动机器人（AMR）导航防避障方面，公司实现了德国、马来西亚、美国、葡萄牙、韩国等新客户的批量订单；智能交通系统ITS LiDAR销售量较上年翻倍增长，应用于高速公路收费站车型分类。公司3D安全激光雷达已成功获得莱茵TV颁发的SIL2（EN 61508）与PLd（EN ISO 13849）认证，成为全球首款通过功能安全认证的激光雷达，其机身设计超薄，兼具超高防护等级与精准探测能力，可确保机器人在各类复杂工业场景中实现最高等级的安全运行与性能保障。
　　公司在韩国批量完成高速动态称重（HSWIM）项目交付，该系统用于实现超载货车不减速治理，保证在车辆高速通行状态下实现对重型车辆的精准称重与自动识别，联动处罚流程，助力道路执法向智慧监管转型，提升道路通行安全与执法效率。项目通过韩国国家级计量检定，充分展现出公司“方案设计—硬件生产—现场施工—系统调试—政府检定”的全流程一体化交付能力。同时，公司动态称重业务在乌兹别克斯坦、巴基斯坦、匈牙利等地新增批量交付。另外，公司积极参加国际展会如美国CES消费电子展、德国斯图加特国际物流展（LogiMAT）、美国芝加哥全球物流行业盛会Promat、韩国水原2025亚太智能交通论坛（ITS SUWON ASIA PACIFIC FORUM 2025）、美国亚特兰大ITS（Intelligent Transport Systems智能交通系统）世界大会等，全面展示公司在智能交通、车联网等领域的创新产品与系统解决方案，将公司更多产品和系统在海外市场进行推广应用。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司战略
　　公司的目标是成为全球领先的数字创新企业，为全球智慧交通、自动驾驶、智慧城市提供最具价值的创新产品和服务，成为政府、商业客户、产业链伙伴以及亿万车主用户最信赖的品牌。公司将围绕“车路云一体化”“产品数字化”“感知芯片化”“业务全球化”核心领域构建生态。
　　（二）2026年业务拓展
　　1、智能网联
　　车路云一体化方面，2026年，公司将以技术积累、项目落地与产学研成果为基础，聚焦产学研核心技术能力的产业化转化，从车路云一体化细分赛道向全场景智慧城市业务领域延伸拓展，全面推进面向智慧城市领域的业务升级与战略转型，助力智慧城市数智化升级。围绕智慧城市全场景业务，公司构建“业务应用方案+系统集成+创新技术能力+核心产品”四位一体的全链条业务能力体系，打造差异化核心竞争力。同时，持续深化与国内顶尖高校、科研院所的战略合作，重点聚焦智慧城市精细化治理、高阶自动驾驶合规准入、城市安全应急预警、城市基础设施智能运维等核心领域，加速前沿技术的产业化落地与成果转化。
　　智慧城际方面，2026年，公司将以公路水路交通基础设施数字化转型升级业务为牵引，优化业务管理体系，加快完善涵盖感知、融合、仿真推演及平台在内的核心技术体系与产品矩阵，全面提升数字化解决方案能力。同时，持续深化在路网运行监测、干线主动管控、隧道及数字收费站等关键应用场景的解决方案与核心能力，进一步增强数智核心技术供应能力，为智慧高速全场景建设提供有力支撑，紧跟国家交通数智化提升和AI+智能交通的规划。
　　2、激光雷达
　　2026年，公司激光业务将以“成为全球领先的机器人3D智能传感器专家”为愿景与使命，全面推进技术研发与市场拓展。在机器人领域，加速专用3D光电传感器的技术迭代，重点推出适配人形机器人与四足机器人的激光雷达及多传感器融合模块。面向割草机器人市场，在保障现有客户激光雷达产品稳定供应的基础上，积极拓展更多头部客户的测试合作。公司将保持工业机器人及自动驾驶用激光雷达的稳定出货，持续提升产品质量与性能。车载激光雷达方面，公司深化与更多主机厂的联合测试，争取前装量产项目定点。此外，公司将加快硅基全固态激光雷达（OPA）的研发进程，力争实现关键技术突破。
　　3、专用短程通信
　　2026年，公司将聚焦ETC核心技术应用与产品推广，持续优化车载端与路侧端产品矩阵。车载产品方面，公司重点推出潮玩单片式OBU、拇指语音OBU及免充电OBU等多元化产品，精准满足不同用户群体的个性化使用需求。路侧产品方面，公司将持续推进ETC2.0双模相控阵天线及ETC信息发布安全终端等核心路侧产品的规模化应用，深化“交通守望者”、ETC2.0系统在高速公路安全预警、事件监测等场景的落地应用。前装ETC业务方面持续深耕，在保障现有客户订单稳定交付的基础上，积极拓展更多车企及车型的前装定点，提升市场占有率。同时，与头部车企合作推进ETC长周期解决方案，加快产线测试效率与产能提升，夯实交付保障能力。
　　在系统解决方案层面，公司围绕高速公路收费、稽核及拓展应用三大领域，深化产品研发、方案设计与市场拓展。面向新技术形势下的收费稽核需求，积极探索基于“手机+”技术的超级门架系统解决方案，推动国道“自由流”收费等细分场景的应用落地。同时，加快构建基于路网数据的服务平台能力，提升数据价值转化与服务拓展能力，为高速公路运营提供更加全面的支撑。
　　4、动态称重
　　2026年，公司将继续推进科技治超工作，重点推广超限超载非现场执法系统、高速公路入口治超及智慧交通综合管理平台等核心业务，巩固并扩大公司在治超领域的市场优势。重点研发中国口岸车辆检测及信息化系统集成开发、基于窄条的一线多轴识别产品开发等新产品，以及布局治超天网产品预研工作、开展机器人相关力学传感器调研等预研创新项目，为公司储备未来技术以提升整体解决方案能力。
　　5、全球化发展战略
　　2026年，公司将以成立海外合资公司为抓手，深度绑定核心合作伙伴，持续推进本地化运营，增强国际市场服务能力。通过该模式，重点推动激光雷达在可移动机器人（AMR）及智能交通系统（ITS）领域更广泛应用，重点在割草机器人及自动车型分类等细分场景中强化市场拓展力度。在高速动态称重（HSWIM）业务方面，公司将聚焦项目交付能力的提升，以专业的施工安装指导为切入点，确保现场实施质量与进度，同时积极拓展更多潜在客户合作机会。为进一步提升全球影响力，公司将持续参与智能交通领域国际展会并开展专题演讲，推动智慧高速综合解决方案及智慧城市解决方案在全球更多地区的推广与落地。
　　（三）公司可能面对的风险及应对措施
　　1、业绩波动风险
　　公司业务与国家在智能交通、智慧城市及智能网联汽车领域的政策导向与财政投入关联紧密。尽管2025年“车路云一体化”应用试点全面铺开，但若未来国家宏观经济政策调整，或在交通基础设施建设、路侧设备更新等方面的扶持力度减弱、投资规模缩减，将直接影响下游客户的采购计划与预算，导致公司业务订单获取不及预期，从而对公司业绩产生波动影响。此外，行业存在一定的周期性特征，若宏观经济环境发生不利变化，可能延缓智能交通项目的建设进度。
　　针对上述风险，公司将继续紧密跟踪国家及行业政策动态，深入解读“十五五”规划及交通强国建设相关纲领性文件，确保公司战略与国家战略同频共振。一方面，深耕国内市场，紧抓“大规模设备更新”与“数字化转型”机遇，拓展存量市场改造与增量市场建设；另一方面，加速推进国际化战略，积极开拓海外市场，针对不同区域的交通治理需求提供定制化解决方案，优化全球市场布局，降低单一市场政策变动带来的经营风险。
　　2、市场竞争加剧与价格波动风险
　　随着“车路云一体化”进入规模化落地阶段，智能交通与车路协同市场的广阔前景吸引了众多跨界竞争者涌入。市场竞争格局日益复杂，不仅体现在技术层面的博弈，更体现在价格战的加剧。若公司不能持续保持技术领先优势，或在成本控制、产品差异化方面无法满足客户日益提升的要求，可能导致市场份额被挤压，产品毛利率下降，进而影响公司的盈利能力。
　　针对上述风险，公司坚持“技术立企”的发展战略，持续进行研发投入，特别是在激光雷达、V2X车路协同、云控平台等核心领域保持技术领先。通过优化供应链管理与生产工艺，提升智能制造水平，有效降低产品成本。同时，公司从单一设备供应商向智能交通系统综合解决方案提供商转型，通过提供高附加值的系统集成与数据运营服务，构建差异化竞争优势。深化产业链上下游合作，与车企、图商、运营商共建产业生态，增强客户粘性，巩固行业领先地位。
　　3、技术创新与研发转化不及预期风险
　　智能网联汽车与智慧交通行业技术迭代迅速，人工智能、大数据、5G等新技术与交通行业的融合不断加深。公司在激光雷达、边缘计算、车路协同系统等前沿领域的研发投入较大，若新技术研发方向出现偏差，或研发成果无法及时转化为满足市场需求的商业化产品，将导致研发投入无法收回，错失市场发展机遇。此外，随着技术复杂度提升，知识产权保护难度加大，若发生核心技术泄密或侵权纠纷，将对公司声誉与竞争力造成不利影响。
　　针对上述风险，公司建立了市场导向的研发机制，强化市场调研与技术预研，确保研发方向紧贴市场需求与行业趋势。加强与高校、科研院所的产学研合作，引进高端技术人才，构建开放的技术创新体系，加快研发成果转化进程。同时，公司高度重视知识产权布局与保护，完善知识产权管理制度，积极进行专利申请与维护，构建核心技术专利池，防范知识产权法律风险，保障公司技术创新成果。
　　4、应收账款回收与现金流管理风险
　　报告期内，随着业务规模的扩大，公司应收账款余额仍处于较高水平。若下游客户资金紧张，或个别项目回款进度滞后，将导致应收账款坏账风险上升，占用公司流动资金，增加财务成本，进而影响公司的现金流安全与正常运营。
　　针对上述风险，公司建立了完善的全面风险管理体系，将应收账款管理作为重中之重。在项目前端，严格进行客户资信调查与项目风险评估，优选回款良好的项目合作。在项目执行过程中，加强进度管控与验收管理，确保回款节点清晰。在回款环节，建立应收账款动态监控与预警机制，落实回款责任制，对逾期账款采取法律诉讼、资产保全等强力催收措施。同时，公司积极拓展多元化融资渠道，优化资金结构，确保公司现金流安全稳健，支撑业务持续发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内公司所处行业情况　　公司继续深耕智能网联和智能交通行业。随着人工智能、移动互联、大数据等新一代信息技术的持续快速发展，以数据为核心的智能网联与自动驾驶技术持续推动智能交通系统革新，为公司所处行业带来了前所未有的发展机遇。　　1、智慧交通与数字交通的大力发展：我国持续推动智慧交通、数字交通的发展，特别是在智能交通基础设施、出行服务、车路协同等重点领域，积极引导智慧交通、数字交通产业化进程。2024年5月，财政部、交通运输部联合发布《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，自2024年起，通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所处行业情况
　　公司继续深耕智能网联和智能交通行业。随着人工智能、移动互联、大数据等新一代信息技术的持续快速发展，以数据为核心的智能网联与自动驾驶技术持续推动智能交通系统革新，为公司所处行业带来了前所未有的发展机遇。
　　1、智慧交通与数字交通的大力发展：我国持续推动智慧交通、数字交通的发展，特别是在智能交通基础设施、出行服务、车路协同等重点领域，积极引导智慧交通、数字交通产业化进程。2024年5月，财政部、交通运输部联合发布《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，自2024年起，通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道实现数字化转型升级。随着数字化转型升级改造建设，将显著提升公路运输的智能化、智慧化、数字化水平。2025年5月17日，国家数据局综合司印发《数字中国建设2025年行动方案》。《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。其中提出，深度挖掘人工智能应用场景，积极开展人工智能高质量数据集建设。着力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。
　　2025年4月1日，《公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域（第二批）公示》，包括天津、河北、山西、辽宁、吉林、江西、山东、湖北、海南、重庆、贵州和新疆十二个省份，覆盖范围较广，为公司所在行业提供了广阔的发展空间。
　　2、车路云一体化应用试点：2024年1月17日，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》（以下简称“《通知》”），组织开展“车路云一体化”应用试点，进一步推动智能网联汽车商业化应用。本次应用试点从“车路云一体化”技术落地和智能网联汽车规模应用两个维度开展更加深入的道路测试和示范应用，通过城市级的规模化应用试点，推动智能网联汽车加速从示范应用向商业化推广演进。
　　2024年7月3日，工信部等五部委《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，北京市、上海市、重庆市等20个城市（联合体）入选，标志着“车路云一体化”进入规模化落地发展的新阶段。
　　3、智能网联汽车的快速发展：政府相关部门积极推动智能网联汽车行业的发展，2024年，随着《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》及后续相关政策的实施，智能网联汽车的商业化应用进程显著加快。2024年6月，工信部等四部门确定9家联合体进入智能网联汽车准入试点，覆盖乘用车、商用车及特种车辆领域。2025年5月6日，工业和信息化部办公厅发布《关于做好2025年工业和信息化质量工作的通知》，提到落实《制造业可靠性提升实施意见》，聚焦机械、电子、汽车等重点行业，深入实施基础产品可靠性“筑基”和整机装备与系统可靠性“倍增”工程。落实新能源和智能网联汽车、低空装备等领域政策措施，支持仪器仪表、农机装备、航空等领域高端关键零部件质量攻关，加强相关产品质量标准研制，促进先进团体标准转化为行业或国家标准，带动提升产品供给质量。
　　《北京市自动驾驶汽车条例》于2025年4月1日起施行，推动完善自动驾驶汽车创新链和产业链，支持自动驾驶汽车整车及核心零部件制造，以及自动驾驶座舱、自动驾驶解决方案和感知、决策、通信、控制等关键技术研发，促进自动驾驶汽车产品的功能、性能提升和产业生态的迭代优化，推动自动驾驶汽车产业高质量发展。
　　4、设备更新与技术改造：2024年《政府工作报告》提出，推动各类生产设备、服务设备更新和技术改造，鼓励和推动消费品以旧换新。2024年3月13日，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》提出，到2027年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上；其中重点包括支持交通运输设备的更新。2024年6月7日，交通运输部等十三部门关于印发《交通运输大规模设备更新行动方案》，推动新一轮交通运输设备更新换代，支撑构建绿色低碳交通运输体系。
　　根据2024年3月中国电动汽车百人会论坛信息，我国已经建成一批智能网联新型基础设施，完成大量路口智能化改造，安装了大量路侧设施，并完成了大量5G基站建设，为智能网联汽车的规模化应用提供了坚实的基础。《北京市自动驾驶汽车条例》于2025年4月1日起施行，条例提出本市自动驾驶智能化路侧基础设施建设可以通过改造现有路侧基础设施的方式推进。新建、改建、扩建道路，应当按照智慧交通发展规划和自动驾驶汽车发展规划要求，与自动驾驶智能化路侧基础设施建设衔接。智能化路侧基础设施的设计和使用，应当考虑各种自动驾驶技术路线的需求。
　　展望未来，随着技术的不断革新演进和数字经济发展的全面提速，我国智慧城市建设将迎来更大的发展空间。同时，汽车产业的电动化、网联化、智能化转型与城市融合发展，将进一步促进智能网联汽车与智慧城市的协同进步。车路云一体化的智能网联市场蓄势待发，由过去碎片化和孤岛化的小规模市场，迅速走向规模化、批量化和标准化的蓝海市场。车路协同、高精度地图、云控平台等细分领域竞争加剧，头部企业技术壁垒进一步巩固。公司将紧密把握行业发展趋势，持续研发投入，不断提升核心产品竞争力，以更好地服务于智能交通和智能网联行业的发展。
　　（二）报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务概述
　　公司本着从“交通是兴国之要、强国之基”的国家发展总基调出发，基于在交通行业多年的经验积累和技术积淀，充分理解交通行业的客户需求以及未来发展趋势，致力于在智慧交通、智能网联、智慧城市等方向不断突破传统、追求创新。公司围绕“车”和“路”构建泛在感知业务生态，以人工智能、车路协同、数字孪生共性技术为基础，形成物联网全域融合感知、时空一体化数字底座、跨域资源共享与交换三大核心驱动能力。主要业务可概括为5大事业部、2大基础支撑体系、2类业务组团、2个营销体系。其中，5大事业部包括智能网联事业部、激光产品事业部、汽车电子产品事业部、ETC产品事业部、称重产品事业部；2大基础支撑体系包括北京、武汉、苏州、深圳的研发体系以及全国32个地市级技术服务中心的客户服务体系；2类业务组团包括18个分子公司和智能ETC等创新业务；2个营销体系包括国内业务营销和国际业务营销。
　　2、主要产品及用途
　　（1）数字城市
　　（2）数字交通
　　（3）汽车电子
　　（4）激光雷达
　　3、经营模式
　　报告期内，公司主要以“产品＋服务”的方式获取利润，盈利来源主要包括产品及系统销售和服务提供。公司向客户销售智能网联、激光雷达、汽车电子、ETC、动态称重等相关产品及配套软件或平台系统，并根据具体产品的要求进行土建施工、设备安装调试、系统联调、技术培训等流程，获得收入与盈利。此外，公司根据签订的技术服务合同为客户提供增值服务，包括设备日常养护、维修、更新与升级。
　　（三）报告期业务经营情况分析
　　（1）数字城市
　　报告期内，公司深度参与全国车路云一体化试点城市建设，围绕城市智慧化发展与车路协同基础设施建设协同复用需求，打造多感合一基础设施建设方案，推动车路协同数据在交通管理业务中的高效转化，为交通治理提供更加丰富的管理评价指标与事件数据支撑。公司构建了城市交通管理数据服务引擎，实现了车路云一体化基础设施感知数据向交管业务的高效赋能转化，为道路交通管控与信息服务系统提供高质量的数据输入。在国家交通政策引导下，公司紧贴交警业务发展方向，持续推动核心技术、系统平台与交管场景深度融合，助力交警部门实现高效治理与精细化管理。公司基于高质量感知结果，构建“感知—诊断—优化—评价—服务”业务闭环的统一信控平台、智慧决策平台、信控调优平台、诱导服务平台等四大平台体系，为交管部门提供全维度决策支持，提升整体交通效率。
　　在方案应用方面，报告期内，公司积极参与车路云一体化试点城市建设，如海南车路云一体化4-13项目、无锡市车路云一体化项目、成都锦江区智能网联汽车新型基础设施建设项目、苏州高铁新城三期智能网联项目等。同时，公司构建的“城市路网宏观调控、中观协调均衡和微观精细化治理”三级智慧治理体系，助力济南市“城市绿波示范区项目”打造了行业领先的“AI+感知+互联网”信控优化示范区，实现路网拥堵点精准定位、区域流量调控与路口瓶颈分析，为交通管理提供可量化、可追溯、可验证的决策支持。
　　（2）数字交通
　　1）智慧城际
　　报告期内，公司紧抓高速公路基础设施数字化转型升级的机会，聚焦路网运行监测、干线主动管控、智慧站点、数字隧道、智慧服务区、车路云协同等典型应用场景，构建了“数字时空底座—融合感知—交通算法模型—应用系统优化”的关键技术体系，形成可落地的系统化解决方案。在产品部分，公司继续在路侧激光雷达、毫米波雷达、国产化边缘计算单元方面进行技术投入，提供“激光+视频”融合、“毫米波+视频”融合、断面精准感知等多种感知系统方案，为市场提供高质量的路侧感知系统。在公路数字化建设方面，公司构建了“多源融合感知+交通态势研判+仿真推演”的核心能力，根据不同的道路线形、交通流特征等因素，因地制宜的开展路段数字化建设。同时，公司在高速公路主线开展车道级运行监测与交通事件检测应用，在匝道分合流区、服务区出入口、隧道、收费站等高风险区域构建交通运行风险识别与快速响应机制。
　　在典型场景应用方面，公司推出的路网运行监测、干线主动管控、智慧站点、数字隧道及智慧服务区、车路云协同等方案，获得了市场及客户的认可。公司聚焦于“路网运行监测+干线通道主动管控”业务，与生态伙伴一起构建了“多源融合感知+交通态势研判+推演预测-管控策略推荐”为核心的系统级解决方案，目前已经在京港澳高速、广邻高速、纳黔-雅西高速、贵阳环城高速、广州南沙大桥等进行了项目落地。在隧道应用方面，公司持续扩展市场份额，数字隧道解决方案已经在全国多个省份进行了项目落地，在报告期内新增了八达岭隧道、紫荆关隧道、黑石岭隧道、桃墅岭隧道等多座隧道建设，有效提高了隧道安全管理水平，提升应急响应效率。在智慧站点场景方面，公司数字收费站方案持续发力，预交易、标准化收费站、准自由流通行等方案取得国内数字化转型省份的共识，开展了数字化转型中孝感收费站、尉氏西收费站、常虎莞深收费站等典型智慧站点的建设。
　　2）ETC
　　报告期内，公司聚焦高速公路基础设施数字化转型升级及“交通守望者”的核心任务，持续推进ETC产品创新。
　　公司ETC车载产品持续创新升级，智能语音OBU升级AI语音交互系统，实现智能对话、语音识别与播报功能，提升用户体验；拇指OBU、摩托车OBU等创新产品加速市场推广，进一步完善产品矩阵。同时，新款OBU新增按键档位调节功能，有效解决车膜信号屏蔽问题，显著提升交易成功率。报告期内，公司成功中标蚂蚁集团ETC中心化项目，预计将对公司下半年OBU业务产生积极推动作用。
　　ETC路侧产品方面，公司积极推广交通守望者、ETC2.0等新产品，目前已在河南、湖北等多个交通数字化转型示范省份完成试点部署，实现了交通突发事件信息的实时精准推送与伴随式出行服务，有效提升了高速公路运营的安全水平和通行能力。
　　公司深耕交通领域系统解决方案，以“精准感知+AI”为核心技术底座，持续推动行业数字化与智能化升级。在智慧稽核方面，公司推出数字化稽核解决方案及系列产品，提升收费稽核效益及工作效率。在服务区数字化方面，公司研发AI视频一体机，实现车辆全流程监管与服务，助力服务区数字化转型升级。在ETC车路协同方面，公司打造低成本、高稳定的车辆监测预警方案，对长大桥隧安全管理提供可靠服务。
　　3）动态称重
　　报告期内，随着财政部、交通运输部持续推进公路水路交通基础设施数字化转型升级工作，公路治超工作已经步入“数字化驱动”的新阶段。公司构建了由“精准感知—场景赋能—数据服务”串联起来的数字治超及大件运输全链条监管一体化解决方案，通过一体化数字窄条传感器、激光雷达、边缘计算等设备，准确采集车辆重量、轴型、轮廓尺寸等关键数据，为精准判断车辆超限状态提供技术支撑，为执法构建完整证据链。公司数字治超一体化解决方案，围绕重点场景治理与赋能，实现违法行为识别和电子证据采集，通过与固定治超站、卸货场联动，构建“检测—处置—完善”的治理闭环。公司非现场执法系统等的市场推广稳中有升，公司推出基于数字窄条称重传感器的“大件运输‘平急两用’车道解决方案”，通过分段称量技术实现精准的轴载荷检测，通过数字化手段实现车道功能的灵活扩容，赋能大件运输车辆检测通道升级。2025年上半年，为配合交通运输部普通国省道交通调查能力全面提升工作，公司在河北、浙江、福建、四川等省市建设了多个多功能交调站点，为未来市场推广做好了技术、市场准备。
　　（3）汽车电子
　　报告期内，公司持续深耕前装ETC产品与业务，客户群体涵盖传统国际豪华车企、国内新能源头部车企及主流本土车企，根据客户需求成功开发并交付多款前装ETC产品。公司持续提升汽车电子产品开发技术能力，成功获取软件质量ASPICE认证、网络安全ISO-21434认证，硬件及结构可靠性设计能力得到客户广泛认可。公司抓住端到端辅助驾驶在新能源汽车领域落地的契机，推出行业领先的前装ETC与智驾系统整合方案将前装ETC与智驾系统打通，并与头部车企联合开发智能驾驶过ETC收费站场景功能。公司与部分国际知名车企达成长周期合作，并将前装ETC在其车型车辆进行标配。
　　公司的车路云综合智驾解决方案，聚焦封闭及半封闭场景，通过融合车端感知、路端协同与云端控制，打通车辆与基础设施、调度平台之间的数据壁垒，构建智能高效的协同驾驶体系。该方案有效突破传统单车智能在定位、路径规划与调度方面的瓶颈，助力多种典型场景下的全无人驾驶商业落地应用。
　　（4）激光雷达
　　机器人用激光雷达方面，公司自主设计的全球最小3D安全激光雷达采用紧凑的3D扫描结构，支持高精度安全防护，具备污垢检测和抗干扰功能，确保移动机器人在动态环境中的数据接收和稳定运行，通过工业领域的功能安全认证，提升机器人安全等级，出货量持续增长。
　　自动驾驶用激光雷达方面，公司凭借全固态设计、无运动部件的激光雷达及3D球形激光雷达等产品，已在国内多家自动驾驶企业的低速无人驾驶场景中得到实际应用，有效解决了低速行驶中的“盲区”问题，进一步提升设备的精准导航与安全运行。
　　车载激光雷达方面，公司192线车载激光雷达已构建起涵盖设计、制造、测试的国产化一体化体系，并通过多家主流车企厂平台验证，具备前装量产能力。同时，公司加快硅基全固态激光雷达OPA产品的研发进程，持续提升芯片化率与系统集成能力，实现更多技术突破。
　　此外，公司积极探索激光雷达在其他行业的应用，如智能割草机、低空经济及具身机器人等，将公司更多激光雷达送测并不断优化改进。
　　（5）全球化发展战略
　　报告期内，公司海外出口业务较上年同期增长。公司重点向全球两大行业ITS和可移动机器人（AMR）供应激光雷达（LiDAR）。公司激光雷达（VanJeeLiDAR）销往到爱尔兰、墨西哥、韩国、马来西亚、德国等地，应用于收费站车型分类和机器人导航防避障。
　　公司在韩国、匈牙利、巴基斯坦等地批量完成高速动态称重（HSWIM）项目交付，能够保证在车辆高速通行状态下实现对重型车辆的精准称重与自动识别，联动处罚流程，助力道路执法向智慧监管转型，提升道路通行安全与执法效率。另外，公司积极参加国际展会如美国CES消费电子展、德国斯图加特国际物流展（LogiMAT）、美国芝加哥全球物流行业盛会Promat、韩国水原2025亚太智能交通论坛（ITSSUWONASIAPACIFICFORUM2025）等，积极推进LiDAR在智能交通和自动化行业的实际价值与落地。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）研发实力和技术创新优势
　　公司作为深耕智慧交通领域三十余年的科技型企业，凭借对行业趋势的敏锐洞察与持续的高额研发投入，在智能网联领域构建起的深厚技术壁垒。
　　1、车路云一体化技术底座
　　公司紧跟国家智能网联汽车发展战略，创新性地提出车路云一体化总体架构。该架构涵盖智能化路侧基础设施、车辆网联化升级、统一时空数字底座、云控基础及应用平台，不仅能为智能网联汽车提供协同感知、协同决策、协同控制服务，还支持智能网联示范应用的运营管理和测试评价。同时，公司强化时空一体化数字底座、全息立体感知、实时动态数字孪生、车路协同实时交互四大核心能力，为车-路-云-网-图的整体解决方案奠定了坚实基础，全面提升在车路协同安全预警、辅助驾驶及自动驾驶领域的架构与交付能力。在生态建设方面，公司与生态合作伙伴就人工智能算法、自动驾驶技术、信息通信、交通仿真、CA安全认证体系及软件应用等多个重点技术领域展开合作，围绕智能网联汽车产业发展目标，发挥产业生态优势，推动产业链资源共享和创新协同。车路云一体化技术底座。
　　2、激光雷达领域
　　公司以自主研发为核心，在光学结构、激光发射与接收电路设计等方面积累了丰富技术经验。目前，公司已成功布局机械式激光雷达、固态激光雷达等多条技术路线，覆盖智能交通、机器人、自动驾驶及ADAS等多个领域。公司自主研发的激光雷达产品屡获殊荣，并在下一代激光雷达技术，如全固态激光雷达解决方案OPA+FMCW上取得重要突破，获得国家自然科学基金、北京市科委重点课题等多项资金支持。同时，公司主导或参与的已发布标准5项、在编标准13项，在激光雷达技术标准化领域占据先发优势。
　　3、数字交通领域
　　ETC领域，公司成功研制出语音播报单片式OBU、智能OBU等车路协同ETC，并通过支付宝、抖音、京东、天猫等线上渠道直接面向车主销售。同时，公司开发的标准化收费站系统、精确还原路径收费系统、智慧化稽核解决方案及智能稽核工单机器人产品等，集成多源数据融合、雷达定位、图形+视频增强识别、RPA+OCR+NLP融合技术等先进技术，显著提升了高速公路收费及稽核效率。此外，公司还研发出基于ETC+技术的车辆监测系统，实现服务区车辆身份监测、桥梁及隧道内车辆身份识别、车辆区间定位、车辆轨迹仿真等功能，进一步提高车辆监测准确率和管理水平。
　　动态称重领域，公司凭借多年的深厚研发积累，通过传感器的数字化和先进算法逻辑，不断更新迭代动态称重核心技术和产品，始终保持业界领先地位。公司的动态称重技术已在国内及海外市场成功应用，彰显了公司的国际领先水平。
　　4、知识产权与创新体系
　　公司高度重视知识产权的保护与创新体系的构建，获得GB/T29490知识产权管理体系认证。公司持续进行技术创新，构建了车路云一体化的自主核心知识产权体系。报告期内新增50件授权发明专利、11件授权实用新型专利，4件授权外观设计专利，新增10件软件著作权，新增2件国外专利授权。
　　截至2025年6月30日，公司取得3件美国授权专利，2件欧洲授权专利，354件软件著作权，另有8件美国专利处于审查阶段，同时，公司高度重视技术研发与技术标准的制定工作，积极参与国家及行业标准的制定与修订工作，在为行业的技术进步和标准化作出重要贡献。
　　（二）产业化能力优势
　　经历三十余年在智能交通行业的深耕，公司已从单一的设备制造商转型为综合解决方案提供商。公司依托在智能交通领域的深厚积累，通过工厂智能化升级和精益管理体系建设，打造出集自动化、数字化、可视化于一体的智能制造平台，加速制造体系向智能化、数字化协同方向迈进。
　　智能制造能力方面，在北京顺义，公司已建成4.25万平米的智能制造生产基地，配备万级/十万级无尘车间，用于V2X车载及路侧通信单元、多线激光雷达、ETC产品及前装ETC-OBU等关键产品的生产和测试、智能网联大数据中心的运营。公司引入了全球领先的ERP系统（SAP）、生产管理系统（MES）和仓库管理系统（WMS），实现生产流程的数字化管理，通过高速SMT贴片线和全自动化装配测试线，能够高效生产车规级PCBA及产品，满足车路两端业务需求。
　　公司“智能网联终端产品智造工厂”成功入选“2025年北京市先进级智能工厂（第一批）”，标志了公司在智能制造、提升系统集成能力方面取得重要成果及认可。
　　（三）营销网络渠道及专业服务优势
　　公司构建了高效的矩阵式营销网络，通过产品事业部精准统筹各产品线的市场推广。同时，公司依据地域特点设立销售分机构，以分公司为支点实现市场的无缝覆盖。目前，公司在上海、武汉、重庆、广州、沈阳、南京等核心区域均设有营销机构，形成强大的市场影响力。此外，公司还搭建了一支遍布三大洲的全球销售精英团队，采用矩阵营销管理模式，结合产品研发部门与销售部门的优势，实现资源的最优配置。公司的销售代表遍布全球，包括亚洲、欧洲、拉丁美洲等地，为公司的全球化布局提供了强有力的支撑。
　　公司各产品线均配备了专业的技术服务与质量控制团队，确保为客户提供从售前咨询到售后支持的全程专业服务。团队能够为客户提供产品介绍、方案设计、产品安装测试等一站式服务，并根据用户反馈持续优化产品与服务体验。为提升客户服务水平，公司在总部设立了技术服务中心，负责统筹各区域的客户服务管理工作，并与质量管理部门、各事业部形成紧密的业务协同，能够快速响应客户需求，提供及时、专业的服务支持。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、政策与市场风险
　　智能交通和车路协同行业受国家政策影响较大。若未来国家对智能交通有关领域的支持政策或支持力度发生变化，可能影响公司业务发展。同时，随着行业发展，大量集成商、运营商、互联网企业及高科技企业涌入，市场竞争愈加激烈，公司若不能提升市场占有率，巩固竞争力，业务发展将受不利影响。
　　针对上述风险，公司持续关注政策动态，拓展新商业化应用领域和客户群体，探索新商业模式。通过持续技术创新、降本增效，为客户提供全方位解决方案，提高平台能力，探索与合作伙伴多元化合作方式，提升市场占有率。
　　2、业绩波动风险
　　公司业务发展与国家智能交通行业政策支持力度、交通治理及城市化进程投入强度高度相关。若政策支持出现调整或国家在交通治理、城市化建设等领域的投入规模波动，可能导致公司业绩出现阶段性波动风险。
　　针对上述风险，公司将采取多维度策略降低业绩波动影响：持续推出适应市场需求的新产品；拓展业务覆盖领域及客户群体，降低单一市场依赖；探索多元化商业模式来降低业绩波动风险；同时强化产品与服务的差异化竞争力，提升应对市场变化的韧性。
　　3、技术创新风险
　　智能交通和车路协同行业具有技术更新换代快、多专业领域交叉融合的特征，属于知识密集型、高新技术为主导的行业。若公司对市场需求把握出现偏差，导致技术方向滞后，或未能及时调整技术和产品方向，或新技术、新产品不能有效实现成果转化，可能面临竞争力下滑、削弱公司技术和市场领先地位，造成预期收益未达标的风险。
　　针对上述风险，公司持续动态跟踪产业技术发展趋势，精准把握技术演进方向；从战略层面制定技术研发与产品规划，强化目标导向；重点推进新产品市场推广工作，提升技术落地效率；保持高频客户互动，深度挖掘客户核心需求痛点；针对客户痛点定制解决方案，以增强技术与市场的适配性。
　　4、应收账款风险
　　公司业务合同执行期及结算周期长，工程款项结算附有条件，存在客户延迟验收及产生坏账的风险。
　　针对上述风险，公司加强对应收账款的监控管理，制定销售人员应收账款考核指标提高回款率。重视合同签订质量，合理管控合同付款方式、定价方式等重要条款，提高公司生产力和按时供货率，加强合同执行力，提升公司运行效率，缓解运营压力。 收起▲