一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）行业宏观环境及政策因素　　报告期内，公司所处的软件和信息技术服务业、电信运营支撑及算力服务等领域，继续处于政策密集赋能与产业结构深度调整并行的阶段。　　国家层面持续完善人工智能与信息通信融合发展的顶层设计。工业和信息化部于2026年6月印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026-2028年）》，明确打造自主智能体通信协议、提升模型在网络“规建维优营服”全场景一体化能力，并鼓励探索大小模型协同、人机协同、机机协同等网络运维新范式，推动网络运维从单点智能向跨域协同智能演进；国务院常务会议于2026年5月审议通过《关于推进新型基础设... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）行业宏观环境及政策因素
　　报告期内，公司所处的软件和信息技术服务业、电信运营支撑及算力服务等领域，继续处于政策密集赋能与产业结构深度调整并行的阶段。
　　国家层面持续完善人工智能与信息通信融合发展的顶层设计。工业和信息化部于2026年6月印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026-2028年）》，明确打造自主智能体通信协议、提升模型在网络“规建维优营服”全场景一体化能力，并鼓励探索大小模型协同、人机协同、机机协同等网络运维新范式，推动网络运维从单点智能向跨域协同智能演进；国务院常务会议于2026年5月审议通过《关于推进新型基础设施体系化建设的指导意见》，将“通信网+算力网”双网协同置于新型基础设施体系建设的核心位置。
　　国内算力基础设施进入体系化建设快车道。国家发展和改革委员会在2026年7月的发展改革形势通报会上强调深入实施“东数西算”工程；有关机构测算，“十五五”时期我国算力网建设将新增直接投资约4万亿元。截至2026年6月底，我国智能算力规模已达2,185EFLOPS（FP16），同比增长177%；全国算力设施整体上架率达到71.4%，已建成52个万卡以上智算设施，算力作为新型生产要素的战略地位进一步凸显。算力产业由以资源建设为核心的发展模式向以算力服务为导向的综合服务模式加速演进，政企客户算力需求从单一资源采购逐步向场景化、服务化、定制化方向转变。
　　电信运营商在智能化转型与降本增效之间寻求平衡。2026年世界电信日期间，三大运营商集中发布面向AI时代的Token服务产品，标志着行业从“连接即服务”向“智能即服务”转变；但受2026年1月起电信服务增值税税率由6%上调至9%等因素影响，运营商成本端承压，对上游软件与服务的采购更趋审慎，OSS、MSS相关行业竞争进一步加剧。
　　（二）公司主营业务
　　公司致力于为国内电信运营商及行业客户、互联网企业、新兴人工智能企业提供数智化软硬件产品解决方案及相应支撑服务，融合人工智能技术持续赋能千行百业完成数智化转型提质增效。报告期内，公司持续推进业务战略升级，明确“定制化算力服务解决方案提供商”的发展定位，推动公司由“软件解决方案提供商”向“软件+硬件+服务”的综合解决方案提供商转型。主营业务延续四大板块架构：
　　算力业务
　　作为公司战略转型的主业方向，涵盖定制化GPU算力卡、定制化算力服务器及算力运维服务。公司已形成算力产品研发、系统集成交付、运营服务支撑完整业务链条，积极拓展Token调用服务、AIDC智算中心全生命周期运维服务，覆盖AI训练、大模型推理、高性能计算等应用场景。
　　智能运维业务
　　面向中国移动、中国联通、中国电信三大运营商的网络部及网管中心等部门，提供综合故障管理、资源管理、综合指挥调度、统一采集等运营支撑系统（OSS），融合AI智能体能力重塑运维流程。
　　管理支撑系统（MSS）
　　面向运营商计划、采购、工程建设等部门及大型企业客户，提供供应链管理、投资计划管理、项目管理、电子运维管理等产品。
　　垂直行业数字化业务
　　依托在通信领域的技术积累，向能源电网、轨道交通、水务、交通及司法等行业延伸，提供轻量化改造的行业数智化解决方案。
　　（三）公司经营模式
　　公司专注于为客户提供“软件+硬件+服务”一体化综合解决方案，报告期内，经营模式未发生重大变化，具体情况如下：
　　1、销售与采购模式
　　公司业务以直销模式为主，通过专属销售及业务服务团队直接服务于客户，精准挖掘客户场景化需求、快速响应业务诉求，提供全流程专业化对接与落地服务，持续提升客户服务质量与合作粘性，保障业务稳定拓展。为匹配项目交付及整体解决方案落地需求，公司配套建立了规范高效的采购体系，采购品类主要分为软硬件物料采购、技术服务采购两大类。物料采购主要围绕公司算力业务布局，配套采购自有体系外的通用电子物料、包装物料等，完善公司算力硬件产品矩阵，支撑定制化算力解决方案交付；技术服务采购主要包含专项技术加工、人天及人月类常态化技术服务，补足产品生产制造、项目现场实施过程中的配套技术能力。
　　2、研发模式
　　公司建立了覆盖产品全生命周期的研发管理体系，软件、硬件产品研发均严格遵循标准化流程运作，整体分为产品规划、产品开发、产品迭代完善三个核心阶段。公司对每一项产品研发项目实行全流程管控，覆盖需求确认、产品定义、项目立项、方案设计、技术实现、成果发布等全部关键节点，严格把控各环节研发质量与进度，规范研发成果落地与输出，保障研发工作高效有序推进，持续提升产品的适配性、稳定性与创新性，贴合市场及客户动态需求。
　　3、生产及服务模式
　　公司结合软件、算力硬件产品属性及业务特点，采用差异化的产品交付与服务模式，全方位保障项目落地与客户体验。
　　硬件产品方面，公司聚焦算力赛道，围绕市场趋势与客户核心需求，重点开展算力卡、算力服务器的定向研发与适配优化工作，实现算力硬件产品与大模型软件、各类行业应用场景的深度适配，满足客户高性能算力部署需求；
　　软件产品方面，严格依据客户合同约定的功能需求、交付标准及实施周期，完成软件定制开发、部署、调试与交付工作，确保产品交付精准匹配客户业务需求。
　　在服务层面，公司为客户提供软件技术服务和算力运营运维服务，涵盖行业咨询，方案撰写、技术落地、运维保障等多元化服务内容，贯穿项目前期规划、中期实施、后期运维全过程，形成“产品交付+持续服务”的完整业务闭环。
　　4、盈利模式
　　核心盈利模式主要分为三类：一是硬件、软件产品销售收益，通过自主研发及配套采购产品的销售实现基础盈利；二是一体化解决方案服务收益，基于客户定制化需求，提供软硬件整合、方案设计、整体落地的综合解决方案，获取核心业务收益；三是常态化技术服务与算力服务收益，通过为客户提供持续的技术运维、方案迭代、算力运维等增值服务，拓展长期盈利空间。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）本期经营举措
　　报告期内，公司围绕“算力+AI”双轮驱动的战略主线，持续推进业务转型与经营提质。
　　在算力板块，公司延续向“定制化算力服务解决方案提供商”转型的方向，持续优化算力业务结构与供应链协同能力；聚焦算力硬件定制、算力集群建设、算力运营服务，完善GPU算力卡、AI服务器研发、集群部署、算力运营全链条能力，积极挖掘互联网、智能制造、科研计算、能源交通等行业落地机会。
　　在智能运维板块，公司依托自主研发的AIOps智能运维平台与企业级Claw数字员工平台，持续推进AI多智能体在OSS、MSS全系列产品的覆盖，围绕“规建维优营资源”等行业场景研发并迭代系列小模型，推动故障监控智能体、资源智能体及家宽排障等场景多智能体的深度适配与上线运行。同时公司积极响应国产化信创要求，完成全产品线的信创环境适配改造，并在多个省份的运营商场景中实现规模化部署，多项核心产品通过华为鲲鹏原生认证，验证了产品在国产化生态中的兼容性与技术可靠性。
　　在内部管理方面，公司通过结构性人员优化与“AI Coding”工程化提效，控制费用支出并提升研发交付效率，将资源更多投向高价值、高壁垒业务方向。各业务单元普遍推行“守存量、拓增量”“保交付、重服务”的经营策略，结合项目节奏实施人员精简，将释放的人力成本投入高价值项目攻坚；研发端规模化引入AI大模型辅助开发，将标准化编码、文档与测试工作交由AI处理，研发综合效率得到明显提升，在单位时间内交付更多需求的同时保障了交付质量。
　　（二）市场变化应对
　　面对国内算力基础设施进入体系化建设快车道，同时电信运营商持续推行降本增效、投资结构调整、行业市场竞争日趋激烈的外部环境，公司采取“拓新赛道、保基本盘”的应对策略。
　　拓展新行业赛道方面，公司通过加强供应链协同、优化产品研发及交付流程，进一步提升面向人工智能产业链客户的服务能力，算力业务已逐步成为公司重要业务增长方向。
　　巩固运营商基本盘方面，围绕故障管理、资源管理、传输运维工作台等传统优势领域，公司通过深化原有项目续签、参与框架招标巩固基本盘，报告期内参与了多省故障中心、网管系统及资源管理中心等项目的投标，并成功中标相关项目。
　　公司建立“调研-储备-投标-转化-落地-签约”管理体系，营销与研发协同攻坚，依托渠道联营、生态合作的轻资产拓展模式，系统化推进能源、交通、工业制造、智慧城市等新兴行业市场拓展，部分项目进入后期签约或试点推动阶段。
　　（三）业务进展
　　1、产品创新与项目交付
　　报告期内，公司算力业务研发创新与项目交付都取得阶段性进展，核心硬件产品与算力服务体系持续完善。硬件定制领域，公司持续推进GPU算力卡定制供应业务，依托定制化硬件适配方案完成了较大规模的批量落地交付，满足了行业客户的算力适配需求。同时公司基于市场调研及运营商、政企、人工智能企业等不断增长的推理场景的算力需求，完成AI服务器产品架构规划、参数定型与产品方案定制，确立主力机型配置体系，形成差异化硬件产品布局。研发迭代层面，针对GPU算力卡、AI服务器及算力集群体系，开展专项性能调优、功能验证与兼容性测试，完成多项技术迭代优化，有效提升硬件算力利用率、设备稳定性及集群协同调度能力。依托硬件研发与定制优势，公司持续拓展算力集成与运营服务，逐步构建起“算力产品研发、系统集成交付、运营服务支撑”的全链条业务体系，实现算力硬件定制、技术优化、项目交付的闭环落地。
　　软件产品创新方面，公司面向运营商及大型政企推出企业级Claw数字员工平台，聚焦私有化部署、企业级并发、安全隔离、安全合规审计等政企关心维度，实现智能体从个人工具向企业级运营平台的升级。软件项目交付方面，在中国移动/中国联通等多省运营商验收交付了故障中心/资源中心/传输运维工作台等省级OSS运营支撑系统软件开发及技术服务项目，在中国移动/中国联通等多省运营商交付了供应链/计划工建/物资管理/电子运维等MSS管理支撑软件系统及相关维保服务，全面支撑了运营商的智慧运维和管理创新工作。
　　2、研发质量与效能
　　研发质量方面，公司在报告期内获得多个软件著作权，需求完成率与缺陷解决率保持与去年同期相当的水准。研发效能方面，公司规模化推进“AI Coding”工程化应用，在需求分析、代码生成、单元测试、售前原型等研发全链路引入大模型与智能体工具，部分业务单元研发综合效率较传统模式提升明显。
　　（四）未来发展规划
　　当前，公司持续深化“定制化算力服务解决方案提供商”战略定位，围绕客户多元化算力需求，不断完善算力产品研发、集群交付及运营服务能力，构建面向智能计算时代的综合算力服务体系。加大算力领域研发投入和资源布局，加强产业链上下游协同，积极拓展互联网、智能制造、科研计算、能源、交通等重点行业应用场景，推动算力资源与行业应用深度融合，持续完善面向智能计算时代的综合算力服务体系，提升公司在定制化算力服务领域的市场竞争力。
　　同时，公司将继续深化“AI Coding”工程化应用，逐步实现研发全流程智能化赋能，推动研发综合效率持续提升，打造公司长期可持续增长的重要业务支撑。
　　后续，公司亦将重点关注具有高科技、高效能、高质量特征的战略性新兴产业、未来产业等新质生产力行业，寻求通过投资并购的方式，提升公司综合竞争实力，给股东持续创造更大价值。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　（一）智算全栈技术能力壁垒
　　经过持续的算力业务研发投入与体系化能力建设，公司围绕“硬件工程化+软件平台化”逐步构建起覆盖底层硬件、系统软件及运营服务的全栈技术体系。在面向推理场景的GPU定制领域，围绕算力性能扩容与优化、能效优化等核心问题集中攻关，已积累自主可控的硬件设计与工程实现能力，具备GPU算力卡从参考设计到工程实现再到规模化量产交付的全链路能力；在AI服务器整机定制与算力中心系统集成方面，已具备从需求调研、方案设计到生产交付、集群调优部署的全流程服务能力，可精准匹配不同行业客户的差异化算力需求。上述软硬件深度协同能力，使公司在算力硬件领域具备较强的产品定义能力与快速响应能力。
　　（二）贴近客户、持续创新的能力壁垒
　　公司作为电信运营商OSS/MSS领域的长期合作伙伴，凭借对运营商网络运维场景的深刻理解及覆盖故障管理、资源管理、指挥调度等全系列产品的解决能力，与三大运营商建立了较为稳固的合作关系。报告期内，公司AI智能体已覆盖OSS/MSS全系列产品，并深度适配实际运维场景，在赋能自智网络智能化提升方面与运营商形成深度协同，多个应用成功落地，进一步增强了客户合作黏性。上半年，公司面向运营商及大型政企推出企业级Claw数字员工平台。同时，公司持续发展成熟的运维服务团队，强化了OSS运维支撑系统与运维服务在运营商市场的协同优势，契合运营商监控中心自维转向外包的长期趋势。
　　（三）信创适配与自主可控资质壁垒
　　公司积极响应国产化信创要求，完成全产品线的信创环境适配改造，并在多个省份的运营商场景中实现规模化部署，多项核心产品通过华为鲲鹏原生认证，验证了产品在国产化生态中的兼容性与技术可靠性。公司知识产权储备持续丰富，上半年软件著作权获证数量保持增长，为产品迭代与壁垒构筑提供支撑。
　　（四）行业标准参与与品牌认可壁垒
　　公司积极参与电信行业智能化标准与最佳实践建设。在TM Forum（TMF）等国际产业组织中，有力支撑中国移动“A2A-T加速AN L4迈向多智能体协作时代”项目落地；在集团数字员工组巡等评优活动中，公司打造的智慧监控工作台获得第一名。上述行业认可与标准参与，构成了公司在运营商智能化运维领域的品牌竞争力。
　　（五）生态合作与渠道网络壁垒
　　公司依托在电信运营商领域长期的合作积累，逐步构建起涵盖头部科技企业、行业集成商与渠道伙伴的协同生态。在运营商行业，公司与中国移动、中国联通等继续保持联合拓展与项目共创；在区域市场与专业渠道伙伴深化合作，使公司能够在轻资产前提下快速接触跨行业客户，增强了业务拓展的韧性与可持续性。

　　四、可能面对的风险
　　1、公司经营风险
　　公司生产经营逐步迈入健康发展轨道，但由于公司违规担保尚未完全解决以及部分银行账户解冻需要一定时间，公司市场形象修复需要过程，导致部分业务的投标活动受到一定影响。
　　公司正在与控股股东及相关方积极沟通，以便尽快解决相关事项，和升集团亦在积极筹措资金以履行相关承诺。后续，公司将以稳健经营、合规运作持续为股东创造价值以逐步修复公司市场形象，亦将加大力度推动相关银行账户尽快解冻，尽可能降低相关事项对公司经营的影响。
　　2、市场竞争加剧风险
　　公司所处行业软件和信息技术服务业发展较为成熟，行业竞争较为激烈。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有资源增强市场影响力、扩大市场份额，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。
　　对此，公司将着力提升精细化管理水平，推动管理改革和升级，深度挖掘激发业务潜能；在技术创新层面，将持续加大在AI等关键技术领域投入，致力于创造更多创新型产品；密切关注行业发展态势，发挥自主创新的优势，不断优化产品和服务，进一步提高市场竞争力；同时积极拓展新赛道新业务，打造第二增长曲线，以应对市场竞争加剧带来的风险。
　　3、新算力服务业务发展的风险
　　公司正在积极开拓算力等新业务，当前，算力市场的竞争激烈程度有进一步增强的趋势。如果公司无法有效保证在新业务领域的竞争实力，则可能出现产品价格下降、毛利率下滑及客户开拓不足或流失的情形，将可能对公司经营业绩造成不利影响。
　　公司将实施严格的风险管控措施，加大研发及服务力量，进一步完善供应链能力，提升产品质量，提升客户响应效率，在维系客户满意度的同时把握回款关键节点，控制回款风险；加强行业动态监测，设置风险预案，与合作伙伴构建业务生态圈。
　　4、人力资源风险
　　在行业技术迅猛发展的当下，新技术和产品不断涌现。公司的技术研发与创新工作，在很大程度上倚重核心技术人员以及关键岗位的管理人员，同时，培养有竞争力和稳定性的专业人才团队是确保公司竞争力的重要组成部分。目前，高端专项及复合型研发人才成为各企业激烈争夺的稀缺资源，薪资也呈上涨趋势，随着公司业务规模的扩大以及第二增长曲线的打造，公司将面临人力资源成本上升，高质量人才缺乏的风险。
　　为应对上述风险，公司采取了一系列措施：首先，广泛拓宽人才引进渠道，构建高质量的人才核心队伍，激发员工的工作热情。其次，持续优化人才发展机制，不仅致力于提升员工业务能力，还注重综合素养的塑造。最后，公司着力于持续优化福利待遇，深入加强企业文化建设，以此提升员工的幸福指数，增强员工对企业的归属感，稳固人才根基，推动公司高质量发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的业务情况　　公司致力于为国内电信运营商及行业客户、互联网企业、新兴人工智能企业提供算力服务、智能化运维系统（OSS、MSS等）等行业数字化软件产品、基于AI的整体解决方案，通过人工智能赋能千行百业完成数智化转型，切实提升生产效率。　　公司核心产品包括算力业务系列产品和服务、运营支撑系统（OSS）、管理支撑系统（MSS）等。其中，运营支撑系统产品主要面向中国移动、中国联通、中国电信三大运营商的网络部及网管中心等部门，解决运营支撑过程中的各种业务需求，包括综合故障管理系统、资源管理系统、综合指挥调度系统、大屏展示系统、统一采集平台、各专业网管系统和工作台软件等；管理支撑系... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　公司致力于为国内电信运营商及行业客户、互联网企业、新兴人工智能企业提供算力服务、智能化运维系统（OSS、MSS等）等行业数字化软件产品、基于AI的整体解决方案，通过人工智能赋能千行百业完成数智化转型，切实提升生产效率。
　　公司核心产品包括算力业务系列产品和服务、运营支撑系统（OSS）、管理支撑系统（MSS）等。其中，运营支撑系统产品主要面向中国移动、中国联通、中国电信三大运营商的网络部及网管中心等部门，解决运营支撑过程中的各种业务需求，包括综合故障管理系统、资源管理系统、综合指挥调度系统、大屏展示系统、统一采集平台、各专业网管系统和工作台软件等；管理支撑系统主要面向中国移动、中国联通、中国电信三大运营商的计划部、采购部、工程建设部等部门及大型企业客户，产品基本涵盖供应链体系和项目管理体系，主要涉及供应链管理、投资计划管理、项目管理、电子运维管理、IT运维管理等产品；算力业务产品和服务涵盖定制化算力卡、定制化算力服务器、算力运维和服务等；公司在扎根通信领域的同时，拓展能源电网、轨道交通等其他垂直行业，依据现有的技术优势实现核心产品的轻量化改造，从企业业务场景入手，围绕算力服务、运营监控、工业数据采集、供应链管理等管控场景打造一系列数智化解决方案，为行业客户提升信息化和数智化水平。
　　（一）智能运维业务
　　报告期内，公司持续深化与各大运营商在OSS领域的协同开发，重点推进两方面工作：一是巩固运营商核心市场基础，围绕运营商运维转型及CHBN业务协同需求，通过原有项目深化续签，完成黑龙江家宽系统持续扩容、吉林移动传输工作台拓展等项目，保有和拓展市场空间，夯实基本盘；二是聚焦AI智能体开发，依托自主研发的AIOps智能运维平台V2.0和数字员工平台，重塑网络运维核心流程，探索碳硅融合新型发展模式。一方面，持续推进“规建维优营资源”等行业小模型的研发，如乡镇隐患预测、供电同路由挖掘等，持续推进大小模型协同发展的智能生态；另一方面，突破智能体研发及模型优化等关键技术，促进智能体从通用技术验证转向行业深度适配，实现Agent2Agent跨域智能体协同及多智能体协同，提升原故障监控多智能体协同能力。
　　公司持续以创新驱动产品能力，不断提升客户满意度。实现黑龙江移动家宽多智能体、安徽移动时空聚类分析智能体、陕西移动多维查询及资源报表智能体等上线稳定运行。为安徽移动打造的数字员工智慧监控工作台，在移动集团数字员工组巡检查中获得第一名，推动运营商网络向高阶自智演进；在广东第十五届运动会、第十二届残疾人运动会通信保障中，依托全运智能体实现数字人智能问答与智能问数全新交互模式，保障人员和物资实时管控，实现告警零遗漏、一分钟可视化网络变化，圆满完成国家级通信保障任务，获得各级客户高度认可。
　　AI+行业的拓展方面，在电网、铁路等新行业进行“技术-场景-价值”的闭环验证，适配新行业的智能体基础平台、监控多智能体、UGC数字人已上线运行，新开发的用电安全检查助手、统计分析报告等多模态智能体也逐步上线。
　　公司在信创领域也取得进展，报告期内，完成了某省数据库国产化适配和上线，在其他省份也在积极推广验证中。公司自主研发的AIOps智能运维平台V2.0也已完成与华为、海光等信创设备的接入验证。
　　2025年，公司引入成熟的运维业务团队，结合公司的运维知识库、后台支撑体系和自有工具平台，形成“基于平台和业务专家的精细化管理”的综合服务能力，业务拓展初见成效。随着运营商持续推行集中化维护与属地化支撑相结合的工作模式，运营商自有团队规模将会逐步缩减，其监控中心自维转向外包的趋势愈发明显，市场年增速预计可达10%；加之算力中心、边缘IDC、自智网络等快速发展，对智能化、远程化运维能力提出更高的要求。通过引入运维服务业务团队，强化了公司OSS运维支撑系统与运维服务在运营商市场的协同优势。
　　（二）算力业务
　　在数字经济浪潮席卷全球的背景下，算力已成为驱动产业变革的核心引擎。基于对算力服务业务广阔前景的深刻洞察，公司确立了“依据客户需求，提供定制化解决方案”的战略。该战略以算力硬件定制为抓手，以算力服务与运营为延伸，构建覆盖算力产业链关键环节的完整业务体系，致力于实现从“软件解决方案提供商”向“基于软件和算力的解决方案提供商”的转型升级。
　　公司目前已具备直接面向互联网业务服务企业、AGI生成式人工智能企业提供定制化算力服务的能力。针对互联网企业在高并发计算、图形渲染处理以及人工智能模型训练等典型应用场景中的多样化需求，公司能够提供从产品选型部署实施、维护服务的全流程支撑，显著提升客户在算力资源使用方面的效率与灵活性。
　　报告期内，公司算力业务取得了阶段性突破，在规模化交付方面实现了重要进展。业务重点聚焦于GPU算力卡的深度定制与批量供应，通过持续优化研发体系与供应链协同能力，公司在关键技术环节形成了成熟的技术闭环。提升产品性能，增强公司在细分市场中的竞争力。
　　目前，随着算力业务的不断推进与逐步成熟，公司收入结构正在发生积极变化，算力业务已逐步成长为第二主业，标志着公司战略转型初见成效。未来，公司将继续深化算力服务提供商的战略路径，持续加大研发投入，完善产业链协同能力，并积极拓展更多应用场景与客户群体，力争在快速发展的算力产业中占据更加有利的市场地位，成长为行业领先的定制化算力解决方案提供商。
　　（三）企业管理支撑软件业务
　　过去一年，公司在管理支撑软件市场坚持以客户价值为中心，不断完善产品矩阵与服务体系。围绕电信运营商等战略客户需求，完成多项国产化改造与深度适配工作。在运维管理、供应链管理、项目管理等核心产品线，通过架构优化与性能提升，全面满足客户集中化、高安全、高标准的管理要求；依托灵活的模块化设计，精准匹配各省单位实际生产流程与管理场景，实现资源高效整合与任务精准调度，为客户数字化转型与稳定运营提供可靠的技术支撑，进一步巩固了公司在运营商关键业务支撑领域的领先地位与客户合作粘性。
　　在稳固核心业务基本盘的同时，公司积极推进多元化市场拓展，成功布局多个新兴领域：1、智慧公用事业领域取得突破：公司与国内领先的水务集团达成深入合作，合作范围从基础的“水务信使”平台，成功扩展至“水管家智能调度系统”与综合“网上服务平台”的联合开发与部署，标志着公司在智慧水务垂直行业的解决方案能力获得了客户的高度认可。
　　2、切入交通新基建赛道：公司成功将系统集成与国产化适配能力延伸至交通领域。面对高速公路、智慧枢纽等复杂场景下的高并发、高可靠需求，公司技术团队强化了在复杂系统集成、实时数据处理与国产化环境部署方面的能力，为参与国家重大交通新基建项目奠定了坚实基础。
　　3、开辟智能服务新空间：为把握技术变革机遇，公司结合在运营商及政企市场积累的丰富运营经验，正式推出面向政企客户的智能化解决方案套件。该套件能够为客户提供智能客服、数据分析、流程自动化等个性化服务，助力客户在激烈的市场竞争中实现降本增效与体验升级。此举不仅为公司业务发展开辟了新的业务增长空间，也为公司在人工智能应用创新领域的持续发展注入了动力。
　　（四）垂直行业及中小微企业数字化业务
　　2025年，公司集成业务板块在复杂多变的市场环境中面临较为严峻的挑战与显著的经营压力。从行业整体来看，以信息化服务为主的系统集成业务本身门槛偏低，集成业务领域竞争日趋白热化，市场结构呈现出典型的“红海”特征。各类厂商为争夺有限的项目资源，普遍采取低价竞争策略，价格战不断加剧，导致行业整体利润水平持续下行，公司在多个项目中的毛利空间受到明显压缩，盈利能力面临较大挑战。
　　与此同时，受宏观经济环境及下游客户资金状况影响，传统信息化集成类项目的回款周期普遍延长，部分项目甚至出现回款节奏不确定的情况。这不仅占用了公司大量营运资金，也在一定程度上增加了坏账风险和财务成本，对公司现金流管理与资金周转效率形成一定压力。在“低毛利+长周期”的双重约束下，传统低价值集成业务对公司整体经营质量的贡献逐步下降，甚至在部分阶段对资源配置效率产生掣肘。
　　在此背景下，公司管理层基于对垂直行业发展趋势及自身发展阶段的深入研判，审慎评估垂直行业系统集成业务的长期价值与战略定位，认为继续以规模扩张为导向、单纯追求营收体量增长的发展模式已难以适应当前环境，亟须进行结构性调整与战略转型。鉴于集成业务普遍存在利润率偏低、资金占用较高、市场竞争激烈、技术壁垒薄弱等现实问题，公司果断作出战略决策，对垂直行业系统集成业务实施针对性调整，核心围绕两大方向推进：一是谨慎推进低价值、低毛利、高风险的传统信息化集成业务，有序退出此类低效项目，避免资源在低效领域的持续消耗；二是重点发展以自有软件+自有硬件+自有解决方案为抓手，以广泛的生态合作为基础，聚焦基于AI的行业解决方案，实现业务从传统的IT信息化系统集成向高附加值、高成长性领域转型。
　　在执行层面，公司明确提出从“规模导向”向“质量导向”的发展转变，全面推进“提质增效、聚焦核心”的内涵式发展路径。一方面，通过优化项目筛选机制，提高项目准入标准，优先选择回款条件良好、盈利能力稳定、技术壁垒较高且贴合智能巡检与消患场景的优质项目；另一方面，加强项目全过程管理，提升成本控制能力与交付效率，从而在存量业务中挖掘更大的价值空间。同时公司将从低价值业务中释放出的资金、人才及管理资源进行战略性再配置，重点投向基于自有软硬件产品和服务的面向数智化转型升级的产品研发、生态合作搭建及高价值行业市场拓展，全力支撑高壁垒集成业务的落地与规模化发展。相较于传统集成业务，转型后的集成业务，在技术深度、产品附加值、行业壁垒以及客户黏性等方面具有显著优势，能够更好地支撑公司长期价值创造。
　　通过逐步剥离低效低价值项目、聚焦高壁垒高附加值业务，公司有效改善了集成业务整体现金流状况，降低了经营风险敞口，为转型业务的持续投入与发展提供了坚实的资金保障和资源支撑。报告期内，公司这一战略调整已初步显现成效，垂直行业系统集成业务经营结构更加清晰，高壁垒业务的前期布局已逐步落地，资源配置效率显著提升，集成业务现金流质量得到改善。
　　未来，公司将在巩固调整成果的基础上，持续优化业务组合，强化高壁垒集成业务的核心能力建设，进一步提升整体盈利水平与抗风险能力，为实现长期稳健发展提供有力支撑。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　（一）人工智能驱动新一轮科技革命
　　人工智能已成为当下科技革命的核心，正加速重塑产业结构和商业模式。2025年，我国人工智能产业实现爆发式增长，核心产业规模突破1.2万亿元，成为推动数字经济高质量发展的新动能；大模型备案数量持续增加，国内大模型引领全球开源生态，“基础层—应用层”完整产业体系日趋完善，广泛覆盖通信、电力、钢铁、医疗等重点行业，应用场景不断深化、融合成效显著。人工智能与实体经济融合持续深化，逐步渗透到生产生活各领域，成为推动数智经济增长的核心引擎之一。
　　（二）人工智能算力产业发展持续加速
　　2025年，中国智算产业在政策红利与市场需求的双轮驱动下，实现了从“规模扩张”到“质量跃升”的历史性跨越，智能算力占比持续大幅提高，成为拉动整体算力市场增长的绝对主力。根据工信部2026年1月发布会数据及2025中国算力大会官方统计：截至2025年末，中国智能算力规模突破1,590EFLOPS，较2024年实现翻倍式增长，发展速度领跑全球。与此同时，我国人工智能企业数量超过6,000家，形成了从芯片、服务器到算力服务、模型应用的完整产业链生态。
　　（三）软件和信息技术服务业及通信业稳中有进
　　当前，我国软件和信息技术服务业与通信业协同发力、深度融合，呈现规模稳步扩张、技术赋能持续深化、普惠服务不断升级的发展态势，数字经济与产业智能化转型进程持续加快，新质生产力培育成效显著。2025年，我国软件和信息技术服务业收入实现平稳增长，利润总额增速有所放缓，行业收入达15.48万亿元，同比增长13.2%；利润总额1.88万亿元，同比增长7.3%。2025年，我国电信业务收入1.75万亿元，同比增长0.7%，电信业务总量同比增长9.1%，增速持续放缓。但业务形态不断创新，网络基础设施持续完善：5G基站总量达483.8万个，用户规模达12.04亿户；千兆宽带用户2.38亿户，移动互联网流量同比增长17.3%，月户均流量（DOU）20.74GB；融合应用与普惠服务不断升级，5G技术深度融入国民经济全领域，“5G+工业互联网”项目持续扩容。
　　（四）电信运营商智能化转型与降本增效同步推进
　　2025年，我国电信运营商智能化转型成效显著，中国移动持续完善国产化算力布局，深化各类芯片适配，稳步提升算力服务能力，为数字经济发展提供坚实支撑；中国电信“星辰”平台持续发力，产业智能体覆盖领域进一步扩大，深度赋能千行百业数字化转型；中国联通“元景”平台深化场景应用，县域医疗等重点领域智能体覆盖度持续提升，助力公共服务数字化升级；整体呈现“5G规模化+智能体场景化+算力国产化”三力协同的转型特点，算网融合水平持续提升。
　　2025年，各大电信运营商进一步推行降本增效、投资结构调整优化的经营策略，受此影响，OSS、MSS软件与服务行业进一步承压。同时，三大运营商均加快自研建设，促使相关系统服务从传统网络运维向支撑业务的智慧运营转型，聚焦高价值场景创新应用。
　　三、经营情况讨论与分析
　　2025年，公司经营面临多重困境，传统业务营收下滑，业务规模萎缩，经营亏损有所加大，原有业务难以支撑公司未来的可持续发展。为此，公司加快推动业务转型，借人工智能发展东风，抢抓算力服务市场新机遇。同时，公司锚定电信运营商、大型企业客户、中小微企业客户等数智化解决方案及算力需求，以客户需求为核心，深耕IT技术与应用场景，秉持创新驱动理念，打造“软件+硬件+服务”一体化整体解决方案，全力助推各类客户实现数字化转型。
　　经北京德皓国际会计师事务所(特殊普通合伙)审计，公司2025年实现营业收入31,073.50万元，与去年同期相比下降2.97%；实现归属于母公司所有者的净利润为-46,759.48万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益后的净利润为-21,302.77万元。
　　2025年，公司在经营实践中，重点开展了以下工作：
　　（一）持续开展创新，推进业务转型
　　1、算力市场
　　2025年，面对复杂多变的市场环境，基于市场趋势和自身优势，公司在稳固运营商市场的同时转型算力业务赛道，确立向“定制化算力解决方案提供商”的战略转型方向。这一战略选择既顺应了人工智能、大模型及数字经济快速发展的时代趋势，也充分契合公司在软硬件研发、系统集成及客户服务方面的长期积累，具备良好的落地基础与发展潜力。
　　报告期内，公司持续优化算力业务结构，从初期以算力硬件供给为主的模式，逐步向更具技术含量与附加值的方向延伸。在产品层面，公司重点发展定制化GPU算力卡及AI服务器，通过差异化设计满足不同应用场景需求；在服务层面，公司不断完善算力部署、调度与运维能力，提升整体解决方案交付水平；在行业应用层面，公司积极探索面向互联网、人工智能及垂直行业的智算解决方案，增强业务的深度与广度。
　　公司将持续加大对算力业务的资源投入力度，在技术研发、供应链体系、市场拓展及服务能力等方面形成系统性强化。一方面，进一步提升核心硬件产品的自主设计能力与性能优化水平；另一方面，强化系统性的整体解决方案，从GPU卡定制到服务器整体定制向面向业务的AI解决方案提供、算力中心运维服务持续延伸。
　　2、电信运营商及企业级市场
　　报告期内，公司在运营商运维领域实现创新突破与高质量发展并驾齐驱。聚焦运营商运维痛点场景，实现AI智能体技术覆盖OSS、MSS全系列产品；持续开发符合用户需求的系列小模型，并升级MaaS平台研发或适配运营商的MaaS平台；升级故障监控多智能体、资源智能体，新开发家宽排障智能体、家宽装机助手智能体、语音质检智能体、智能教练智能体、项目成本分析智能体、仓储助手智能体等，深度适配实际运维场景；引进深耕运营商运维监控领域多年的核心运维团队，形成一套成熟的标准化运维体系，运维服务合同额和确认收入初见成效。
　　报告期内，公司推出了面向电力配网的配网网管、面向电力行业的经营分析智能体及面向铁路行业的综合网络管理平台等产品，上述产品拓展了公司的产品系列，开拓了新的市场空间。
　　2025年，公司完成了智能低空产品体系规划。针对低空运行基础设施薄弱、监管协同难等痛点，公司构建了层次清晰、闭环联动的产品体系，涵盖低空数据中台、智联网综合网管平台、多厂家适配飞控系统及综合服务系统。
　　（二）坚持自主研发，赋能企业长效发展
　　1、信创技术领域持续全面升级
　　公司积极响应国产化信创要求，完成全产品线的信创环境适配改造，并在多个省份的运营商场景中实现规模化部署。多个核心产品通过华为鲲鹏原生认证，充分验证公司产品在国产化生态中的兼容性与技术可靠性，为行业客户提供了自主可控的解决方案。在电网某部门组织的外部测试中，公司研发的智能体基础平台、多智能体产品，一次性成功通过严苛的安全和性能测试，成功实现上线和初步验收，受到用户好评。
　　2、人工智能MaaS赋能自智网络智能化提升
　　通过升级AIOps自智网络平台2.0提升MaaS平台能力，公司相继开发出多种智能体，重塑运维/运营流程与交互模式，深度适配实际运维场景。持续推进大小模型协同发展的智能生态，促进运营商迈向高阶网络自智。
　　3、数字技术赋能业务场景智能化升级
　　在数智化转型加速的大背景下，公司凭借“算力服务+AIoT+数字孪生+智能分析”的创新思路，实现业务场景智能化升级，有效优化运维效率，提升管理精细化水平，推动技术与业务场景如低空经济的深度融合。
　　（三）调整激励政策，激发人才潜能
　　报告期内，公司秉承前瞻性人才战略与结构优化“双轮驱动”，引入行业优秀人才提升公司核心梯队整体素质，打造人力资源核心竞争力。同时加强在岗人员业务培训，提升实际业务能力和工作效率。此外，公司以市场为导向调整薪酬激励政策，通过精细化的绩效考核，充分激发员工的内在核心驱动力，着力营造以奋斗者为先的企业文化氛围。
　　（四）筑牢治理根基，保障合规发展
　　2025年，公司持续聚焦治理与内控体系建设，进一步优化业务流程，实现运营效率与合规水平双提升。一方面，通过精细化管理推进业务全流程优化，运用增收节支举措稳固项目现金流，夯实持续经营基础；另一方面，严格履行信息披露义务，完善公司治理架构，保障公司规范稳健运营。同时，深化预算与核算管理，优化财务信息流程，进一步完善信息系统，实现经营数据实时统计和分析，为科学决策提供有力支撑。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　报告期内，公司不断深化技术创新和产品升级，在稳固运营商和行业客户市场的基础上，重点开拓算力业务市场，打造“软件+硬件+服务”的整体产品和解决方案。核心竞争力主要体现在以下几个方面：
　　（一）贴近客户持续创新，巩固原有市场
　　作为电信运营商OSS领域的长期合作伙伴，公司凭借领先的技术、产品和解决方案，以及对客户OSS系统的深刻理解，赢得了客户的广泛支持与认可。报告期内，公司AI智能体已经覆盖OSS全系列产品，从单纯小模型和MaaS平台研发，到故障监控多智能体、资源智能体、家宽排障智能体、家宽装机助手智能体、语音质检智能体、数据智能服务智能体等，深度适配实际运维场景，在赋能自智网络智能化提升等方面与运营商深度合作，助力运营商实现数智化转型，成功落地多个应用，进一步增强了和运营商客户合作的黏性。通过引入运维服务团队，加大了OSS运维支撑系统与运维服务监控平台在运营商市场的协同优势，共同支撑运营商运维监控工作。
　　公司重点拓展与电网、铁路等客户合作，凭借在运营商市场积累的技术优势和对通信网络综合智能运维的深刻理解，为客户提供业内领先的智能综合运维管理解决方案，取得阶段性成果。
　　（二）构建智算全栈能力，塑造核心竞争优势
　　经过2025年的算力业务研发投入与体系化能力建设，公司围绕“硬件工程化+软件平台化”的双轮驱动发展路径，逐步构建起覆盖底层硬件、系统软件及运营服务的全栈技术体系，形成了具备可量化、可复用及可规模化推广的核心技术资产。通过软硬件深度协同与能力耦合，不仅有效提升了算力产品的性能与稳定性，也显著增强了整体解决方案的交付能力与客户黏性，逐步构筑起具有行业竞争力的技术壁垒。
　　1、突破硬件工程瓶颈，构筑高能效算力底座
　　在面向推理场景GPU定制领域，公司取得了实质性突破，围绕算力性能扩容与优化、能效优化等核心问题集中攻关，已累计获得多项核心发明专利，初步建立起自主可控的硬件设计与工程实现能力。
　　针对当前高性能GPU普遍面临的高功耗、高热密度及空间利用率受限等行业共性难题，公司开展了多维度技术创新，使算力卡能够更好地适配大模型训练及复杂计算场景。公司具备GPU算力卡从参考设计到工程实现再到规模化量产交付的全链路能力。这种覆盖“设计—验证—量产”的完整工程化能力，使公司在算力硬件领域具备较强的产品定义能力与快速响应能力，为后续规模化业务拓展提供了坚实基础。
　　2、服务器整机定制和算力中心系统集成建设
　　公司具备AI服务器整机定制能力、算力中心全流程设计能力、高效组网能力及一体化系统集成能力，依托专业技术团队与行业实践积累，可精准匹配不同行业客户的差异化算力需求，提供从硬件定制到整体系统落地的全链条服务，助力客户搭建高效、稳定、适配自身业务场景的算力基础设施。
　　在AI服务器整机定制方面，公司拥有专业的硬件研发与定制团队，具备从需求调研、方案设计、组件选型到生产交付的全流程服务能力，可根据客户业务场景、算力规模、运行环境等核心需求，开展定制化设计与落地。定制过程中，可灵活适配不同规格的算力核心组件、存储模块、网络接口及供电散热系统，优化硬件架构布局，确保定制化服务器在算力输出、运行稳定性、能耗控制等方面与客户业务需求高度契合，同时兼顾硬件兼容性与可扩展性，满足客户后续算力升级需求，规避标准化产品配置冗余或适配不足的问题。公司建立了严格的品控体系，对定制服务器的组件选型、组装调试、老化测试等环节进行全流程把控，确保每一台定制设备都能达到预设性能标准，为客户提供可靠的算力硬件支撑。
　　在算力中心设计能力方面，公司具备从需求分析、规划布局到合规落地的全流程设计能力，可结合客户业务规模、算力需求、场地条件及行业合规要求，开展算力中心的整体规划与细节设计。设计过程中，重点兼顾算力密度、能耗控制、安全合规等核心要素，科学规划机房布局、机柜排列、供配电系统及散热系统，优化空间利用率与设备运行环境，确保算力中心设计方案既符合当前算力需求，又具备可扩展性，适配未来业务发展带来的算力扩容需求。同时，结合绿色算力发展要求，在设计中融入节能降耗理念，优化散热方案与能源管理设计，助力客户降低算力中心运营成本，实现高效节能运行。
　　在算力中心组网能力方面，公司依托二十余年网络运维领域的技术积累，具备成熟的算力中心组网规划、部署与优化能力，可根据算力中心的规模、业务场景及数据传输需求，搭建高效、稳定、低延迟的网络架构。组网设计中，可灵活采用高性能以太网、IB组网等高速互联技术适配不同算力设备的数据传输需求，优化网络带宽分配与路由规划，实现算力节点间的高速数据交互，保障大规模算力集群的协同运行。同时，构建冗余网络架构，提升网络运行的可靠性，避免单点故障导致的系统中断，确保算力中心网络的稳定高效运行，为算力资源的高效调度与数据传输提供有力支撑。
　　在系统集成能力方面，公司具备算力基础设施全链条集成能力，可实现AI服务器、存储设备、网络设备、冷却系统、供配电系统等各类硬件设备的一体化集成部署，同时完成硬件设备与软件系统的对接，构建完整的算力中心运行体系。集成过程中，公司严格遵循行业标准与规范，注重各设备、各系统间的兼容性与协同性，优化部署流程，降低集成风险，确保算力中心系统能够快速落地、稳定运行。此外，公司还提供集成后的调试、验收及后续运维支撑服务，协助客户解决系统运行过程中的各类问题，实现算力中心从建设到运营的全流程保障，助力客户快速实现算力资源的落地应用。
　　3、完善软件工具链条，实现算力全生命周期智能管控
　　在算力服务相关软件能力建设方面，公司同步推进算力平台化与工具链体系构建，围绕算力资源的高效利用与稳定运行，已形成覆盖算力调度、运维监控、性能评估及模型训练支持等关键环节的完整软件体系，并完成多项核心软件著作权登记。
　　在算力调度层面，公司通过自主研发的调度系统，实现对异构算力资源的统一管理与动态分配，能够根据任务类型、资源占用情况及优先级策略进行智能调度，大幅提升算力资源利用率。在运维监控方面，公司构建了多维度监控体系，对服务器状态、网络性能、GPU负载、温度及功耗等关键指标进行实时采集与分析，实现故障预警与快速响应，有效降低系统运行风险。
　　在性能评测与优化方面，公司开发了针对不同应用场景的性能评估工具，可对算力资源使用效率进行量化分析，并为客户提供优化建议，从而提升整体算力输出效率。在模型训练支持方面，公司结合AI业务需求，优化软硬件协同能力，使算力平台能够更好地支撑大模型训练与推理任务。
　　通过软件工具链的系统化设计，依托公司二十余年在网络运维领域积累的深厚经验，将传统网络管理与运维能力成功迁移至智算基础设施领域，实现了从“网络运维服务商”向“智算服务提供商”的能力跃迁，公司已形成从算力资源接入、任务调度到运行监控及优化迭代的闭环管理体系。这一体系不仅显著降低了大规模算力集群的运维复杂度，也提升了服务稳定性与可扩展性，为公司向客户提供高可靠、高效率的算力服务奠定了坚实的软件基础。通过将算力硬件、软件平台与运维服务深度融合，公司已具备向客户提供从算力资源交付、系统部署到持续运营管理的一站式智算解决方案能力，为算力服务从“技术积累”向“商业化应用”的关键跨越夯实了基础，提供了有力的支撑。
　　4、构建复合型人才体系，夯实持续创新能力基础
　　围绕算力业务发展需求，公司通过并购整合、内部调配、系统培训及市场化招聘等多种方式，逐步构建起一支覆盖硬件设计、软件开发、AI算法及运维服务的复合型人才团队，为技术创新与业务拓展提供坚实的人才保障。
　　在硬件研发方面，公司配备了专业的算力卡定制工程师团队，具备针对主流GPU卡进行深度定制设计与工程实现的能力，能够从电路设计、结构优化到散热方案进行全流程开发。
　　在AI技术方面，公司引入具备大模型开发与优化经验的算法工程师，能够根据不同硬件配置对模型进行调优，使算力性能得到充分释放，实现软硬件性能的协同提升。
　　在软件研发方面，公司组建了专注于算力平台开发的工程团队，重点负责基于Kubernetes的容器调度系统、异构算力统一管理平台及相关运维工具开发，确保算力资源“可调度、可管理、可持续运行”。
　　在产品与架构设计方面，公司配置了具备系统性思维的产品经理与架构师团队，负责整体解决方案设计及算力与网络的协同优化，确保技术方案能够有效落地并切实解决客户实际业务需求。
　　在运维保障方面，公司拥有经验丰富的算力运维工程师团队，具备服务器、存储及网络设备的运维能力，熟悉Linux操作系统、容器化与虚拟化技术，能够开展机房巡检、故障排查、集群监控及性能调优等工作。
　　通过多层次、多专业的人才体系建设，公司已形成“硬件+软件+算法+运维”协同发展的组织能力，为持续技术创新与业务升级提供了重要支撑。不仅提升了产品与服务的综合竞争力，也为未来在算力产业中的持续发展与规模化扩张奠定了坚实基础。
　　（三）软硬服一体化，构建综合技术优势
　　报告期内，公司在巩固运营商市场基础上，开拓了算力业务市场，并把相关能力延展到行业客户市场，结合公司自研和合作开发的融合5G、AI、安全、物联网、边缘计算等面向“端、边、网”的系列化智能通信硬件产品，形成“软件+算力硬件+服务”全栈一体的数智化整体解决方案，构建我司的综合技术优势，提升市场竞争力。
　　（四）持续加强资质水平建设，提升公司核心竞争实力
　　公司高度重视资质建设工作，始终保持行业较为领先资质水平，为业务拓展和品牌建设提供坚实支撑。截至本报告期末，公司及子公司获得高新技术企业、软件企业、企业信用AAA等级、软件能力成熟度模型集成五级（CMMIML5）认证、质量管理体系（ISO9001）认证、环境管理体系（ISO14001）认证、信息技术服务管理体系（ISO20000）认证、信息安全管理体系（ISO27001）认证、隐私信息管理体系（ISO27701）认证、业务连续性管理体系（ISO22301）认证、职业健康安全管理体系（ISO45001）认证、信息系统安全集成服务资质（CCRC）二级认证、信息系统建设和服务能力（CS）二级认证、信息技术服务标准（ITSS）运行维护服务二级认证，取得了增值电信业务经营许可证（京ICP）-信息服务业务（仅限互联网信息服务）等重点资质。
　　截至本报告期末，公司及子公司累计拥有发明专利180项，计算机软件著作权1,068项。公司及子公司获得的一系列与业务发展相关的资质对于提升公司技术水平、规范管理、提高信誉度、强化品牌建设、增强竞争力发挥了重要作用。
　　（五）持续建设以人为本的组织氛围，吸纳优秀人才
　　公司深知人才是企业持续发展的核心驱动力和核心竞争力，秉承前瞻性人才引入与结构性优化“双轮驱动”人才战略，不断完善人才识别与绩效考核机制，构建完备的人才储备库，优化人才梯队，为公司战略发展培养高素质人才队伍。建立以净利润考核激励与薪酬福利等为核心，与业绩成长相挂钩的回报体系，充分调动员工积极性和创造性，实现业务长远发展与人才持续成长的良性互动。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　经北京德皓国际会计师事务所（特殊普通合伙）审计，公司2025年实现营业收入31,073.50万元，与去年同期相比下降2.97%；实现归属于母公司所有者的净利润为-46,759.48万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益后的净利润为-21,302.77万元。
　　2025年，公司销售费用4,652.83万元，比上年增长94.46%，公司管理费用12,620.47万元，比上年增长14.37%，研发费用6,157.93万元，比上年增长2.08%，财务费用-168.19万元，比上年增加386.85万元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　1、算力业务发展趋势
　　当前，全球数字经济进入高质量发展阶段，算力作为数字经济的核心生产要素，其产业格局正经历深刻变革，智算产业加速从“规模增长”向“质量提升”转型，行业发展逻辑、竞争格局与价值体系均发生显著调整。结合全球产业发展态势与国内市场需求变化，未来算力业务的发展趋势主要体现在以下几个方面，为公司业务布局提供重要指引。
　　（1）智算需求持续爆发，算力结构向“高密高效”深度升级
　　随着AI大模型向多模态、大参数、产业化方向演进，以及工业互联网、数字孪生、自动驾驶等场景的规模化落地，智能算力需求呈现指数级增长，已逐步替代通用算力成为市场需求的核心支柱。未来，算力需求将呈现“高算力、高带宽、低时延”的核心特征，对算力密度、能效比的要求持续提升，高密智算服务器、异构计算集群将成为市场主流供给。同时，算力需求呈现“分层化”特征，高端算力聚焦大模型训练、超算应用，中端算力支撑行业智能转型，边缘算力适配终端场景落地，形成“云端协同、分层部署”的算力供给体系，满足不同行业、不同场景的差异化需求。
　　（2）竞争格局从“单点竞争”转向“全产业链协同竞争”
　　算力产业的竞争已彻底告别单一硬件比拼的时代，逐步转向“芯片—硬件—软件—服务—生态”全产业链协同竞争。一方面，核心硬件领域的竞争聚焦于自主可控与性能突破，Chiplet异构集成、先进封装等技术成为提升算力性能的关键，国产芯片、服务器厂商加速突破核心技术，逐步降低对海外供应链的依赖，构建自主可控的硬件生态；另一方面，软件与服务能力成为差异化竞争的核心，算力调度平台、模型优化工具、运维服务等配套能力，直接决定算力的实际应用效率与客户体验，“硬件+软件+服务”的一体化解决方案成为市场竞争的核心抓手，单纯的硬件销售模式逐步向“算力租赁、定制化服务、全生命周期运维”转型。
　　（3）绿色低碳与安全合规成为算力产业发展的刚性约束
　　在“双碳”目标与ESG监管要求日益严格的背景下，绿色算力已从“可选动作”转变为“刚性要求”。未来，算力基础设施的布局将更加注重与能源结构的协同，超大规模智算中心将向绿电富集区域集聚，液冷、自然冷却、余热回收等节能技术的应用将更加广泛，PUE（能源使用效率）持续向1.1以下优化，可再生能源消纳比例成为算力中心竞争力的重要指标。同时，随着数据安全、网络安全相关法律法规的不断完善，算力基础设施的安全合规能力成为核心要求，数据加密、访问控制、安全审计等技术将深度融入算力全流程，保障算力运行安全与数据隐私保护，合规化运营成为企业生存发展的前提。
　　（4）场景化融合深化，算力与行业应用的绑定更加紧密
　　算力的价值最终通过行业应用得以体现，未来算力产业的发展将更加聚焦场景化落地，从“通用算力供给”向“行业定制化算力服务”转型。不同行业的算力需求差异显著，金融领域需要高安全、低时延的算力支撑风控建模与交易结算，制造领域需要适配工业场景的边缘算力与数字孪生算力，医疗领域需要高精准的算力支撑影像诊断与药物研发。算力业务相关企业将深入挖掘各行业的核心痛点，联合行业伙伴打造定制化的算力解决方案，推动算力与行业业务流程的深度融合，实现“算力赋能产业升级”的核心目标，场景化能力成为企业抢占市场的关键。
　　（5）算力网络一体化加速，算力普惠化水平持续提升
　　为破解算力分布不均、供需错配的问题，算网一体化建设成为行业发展的重要方向。未来，将逐步构建“全国一体化算力网络”，通过算力调度平台实现不同区域、不同类型算力资源的互联互通，提升算力资源的利用率。同时，算力供给模式将更加灵活，按需分配、弹性调度的算力服务逐步普及，中小企业将无需投入大量资金建设自有算力基础设施，通过算力租赁、云算力等模式即可获取所需算力，推动算力普惠化，进一步释放数字经济的发展活力。此外，算力标准体系将逐步完善，跨领域、跨厂商的算力适配与互联互通能力持续提升，推动算力产业规范化、高质量发展。
　　面对上述发展趋势，公司将立足自身核心优势，聚焦算力产业链关键环节，强化技术研发与自主创新，深化场景化布局与全产业链协同，注重绿色低碳与合规运营，持续提升核心竞争力，积极把握算力产业高质量发展的战略机遇，推动公司算力业务实现持续健康发展。
　　2、电信运营商智能运维发展趋势
　　近年来，信息通信产业如同破茧之蝶，历经“互联网+”到“5G+”，再到“AI+”的华丽蜕变。运营商业务也顺势从传统通信服务向智能信息服务转型，智能运维正加速迈向L4高阶自智，核心方向是云网与AI深度融合，实现运维全流程自动化与智能化。
　　在核心技术层面，依托湖仓一体、数据编织等前沿技术，加速推动数据要素从资源化向资产化、资本化进阶。在核心能力构建上，“AI+”浪潮席卷而来，深刻重塑数智产业发展格局。智能体的涌现，更是全方位革新网络运维流程、系统能力、交互模式与集成模式，推动大小模型协同共进，助力“AI+网络”场景化应用落地生根。
　　未来，公司将以实现高阶自智网络为目标，围绕跨专业能力、工具、流程的智能化开展赋能工作，聚焦人机协同提效、高价值场景自智，实现价值落地；同时不断夯实网络AI核心能力体系，推进大小模型研发与协同赋能，力争在网络智能化领域占据领先地位。
　　3、垂直行业及中小微企业数字化趋势
　　运营商中小微企业ICT业务从基础连接向AI+智慧场景高附加值升级。传统中小微企业ICT业务面临投资动力不足、市场增长乏力、同质化竞争的困境，运营商渠道正加速从“卖带宽、卖设备”向“AI+”行业解决方案”转型。AI+智慧校园、AI+智慧园区成为核心增量赛道，AI赋能的安防、能耗、招商、企业服务成为核心竞争力。行业呈现低价值基础业务收缩、高价值AI场景化方案高增的结构性分化，与运营商深度绑定的AI解决方案提供商占据渠道与场景优势。
　　(二)公司发展战略
　　当前，公司处于转型发展的关键节点，在稳固电信运营商及行业软件解决方案基本盘基础上，积极探索新的商业模式和增长路径，不断完善“软件+硬件+服务”的业务模式，明确转型期的业务发展策略和增长路径，将重点布局智算算力、半导体等新质生产力业务板块；同时，基于20余年的电信运营商市场技术积累，不断拓展和布局垂直行业、中小微企业数智化、电力专网与电力数字化等业务，建设全栈软件、ICT基础设施和创新服务体系。未来2-3年，公司致力于从帮助行业客户实现网络管理和业务开通自动化的电信软件和技术服务商，到面向行业的智能化运维和服务解决方案提供商，定制化算力解决方案提供商的跨越。
　　为此，公司制定了相关发展战略：
　　1、以技术创新为引领，稳固和持续推动智能网络运维在电信和行业客户领域的增长；
　　2、算力领域，确立“部件自主-整系统定制-服务增值”的一体化战略布局。该战略以GPU算力能力为基础，以整机系统定制为抓手，以算力服务与运营为延伸，构建覆盖算力服务的关键环节和完整业务体系；
　　3、打造安全、数智化全栈软件、标准硬件与服务的整体解决方案，以核心技术创新为动力源泉，全力赋能垂直行业数智化提升、改造和升级；
　　4、持续拓展中小微企业市场，打造优质企业管理软件及硬件产品，提供涵盖企业IT运维、安全、组网、数据通信、接入、分支互联等在内的全系列产品；
　　5、重点关注具有高科技、高效能、高质量特征的战略性新兴产业、未来产业等新质生产力行业，寻求通过投资并购的方式，提升公司综合竞争实力，给股东持续创造更大价值。
　　未来，公司将狠抓战略执行，不断优化运营机制，提升运营效率，坚定不移地朝着战略转型目标迈进。
　　(三)经营计划
　　2026年，公司将以风险出清、扭亏增盈、转型落地、规范治理为核心目标，发挥主业优势、做强算力新赛道、筛选优质并购标的、优化收入结构等，推动公司逐步回归良性、高质量发展轨道。
　　1、扎实推进战略执行，实现业务规模增长
　　（1）算力业务——提质增效，打造盈利增长引擎
　　2026年，公司在算力业务板块将聚焦算力卡定制、服务器定制、算力中心集成和建设、算力调度平台及算力服务工作，重点围绕研发投入、供应链拓展、客户开发三大关键维度发力，切实推进业务落地，以“软件+硬件+服务”一体化模式，为客户提供AI计算中心全生命周期一站式解决方案，推动算力服务业务提质增效、规模扩张，力争实现算力业务收入规模与毛利水平双突破，构建公司核心盈利支柱。
　　研发方面，公司将持续加大资金与人力投入，聚焦算力核心产品与技术的迭代升级，重点攻关算力卡定制化适配、服务器性能优化、算力调度平台智能化升级等关键技术，组建专项研发团队，加强与行业顶尖机构、高校的技术合作，加快技术成果转化，提升产品核心竞争力，确保定制化产品与解决方案能够精准匹配不同行业客户的差异化算力需求。
　　供应链方面，公司将进一步拓展供应链布局，优化供应链体系，主动对接优质核心零部件供应商，建立长期稳定的合作机制，拓宽采购渠道，降低供应链风险，同时加强供应链精细化管理，提升供应链响应速度与交付能力，保障算力卡、服务器等核心产品的稳定供应，为业务拓展提供坚实的供应链支撑。
　　客户拓展方面，公司将制定针对性的市场拓展策略，组建专业的销售与客户服务团队，聚焦AI、互联网、金融、政务等算力需求旺盛的重点行业，深入挖掘客户需求，提供定制化解决方案，加强老客户维护与深度合作，同时积极开拓新区域、新客户，提升市场覆盖率；此外，通过行业展会、技术交流、客户拜访等多种形式，提升品牌影响力，增强客户合作意愿，推动算力服务业务持续拓展。
　　（2）运营商软件与数智技术服务——止滑减亏，守住经营现金流底线
　　公司依托多年来对运营商业务的深刻理解和在AI智能运维领域丰富的实践经验，凭借数据特征分析、训推一体化模型开发、AIAgent智能体编排、智能网关部署和数字人平台的全栈技术能力，深度拓展中国移动、中国联通、中国电信市场，并持续加大对中国铁塔客户的资源投入，全面助力运营商实现自智网络的发展目标。
　　在“巩固存量”方面，公司将持续聚焦中国移动核心市场，全力保障现有的项目投标与高质量交付。公司顺应行业向高阶自智网络演进的趋势，依托现有项目全面启动AI智能化转型，打造覆盖故障感知、识别、定界定位、调度处置及验证闭环的全流程、面向多智能体协作的故障监控智能体，显著提升运维效率，以技术创新创造新的利润空间。同时，以2025年成功案例为基础与标杆，推广“数据质量中心+AI”的主动治理体系，通过全流程闭环管理为重大赛事与日常网络运营提供坚实的数据底座，力争将成功经验复制至更多省级运营商市场。
　　在“开拓增量”方面，公司将进一步深入挖掘运营商及行业客户的智能化转型场景，依托2026年AI产品规划，构建涵盖智能问答、训推一体、UGC数字人等多元形态的平台能力。面向运营商网络全生命周期，规划推出家宽Copilot、指挥调度智能体、资源智能体及网络规划优化智能体等行业解决方案，通过意图识别、知识图谱及A2A-T多智能体协同技术，逐步提升AI在复杂生产场景中的实际覆盖率与效用。此外，公司积极探索低空经济、数字人等通用平台化创新产品在行业专网市场的应用机会，培育未来业务增长点。
　　运维服务业务线具备较强的“裂变”能力与跨区域复制逻辑。基于在现有各省积累的运维服务标杆案例与交付口碑，2026年度，公司将进一步固化标准化运维体系与商务拓展模型，精准对接各省级运营商的运维监控需求痛点，以期大幅降低获客成本与商务周期，一方面提升服务能力确保续约既有项目，同时冲击新省份的招投标实现从0到1的新突破。
　　（3）垂直行业及中小微企业数智化业务——拓展业务，努力实现盈亏平衡
　　公司继续积极开拓垂直行业及中小微企业的数智化转型市场。
　　产品研发上，聚焦AI端侧智能体与AI+场景方案，迭代AI端侧智能体，对接主流无人机、机器狗厂商，优化多行业隐患识别模型，实现巡检全流程智能；升级AI+智慧校园、园区解决方案，覆盖多核心模块与场景。生态构建上，深化与三大运营商战略合作，纳入其ICT集采目录，同时联动行业上下游伙伴，保障供应链稳定，形成一体化交付能力。市场拓展上，聚焦矿山、交通、能源等高价值场景打造标杆案例，智慧校园、园区业务推出标准化+定制化模式，实现批量复制。
　　2、拓展多元生态赛道，优化收入抗风险结构
　　在稳固原有业务的基础上，围绕人工智能、算力生态、半导体等方向，深度开展产业链合作、战略投资与并购补强，快速补齐技术与业务短板，构建多元化的营收体系，全面提升公司经营抗风险能力与长期发展韧性。
　　3、以客户为中心，加大营销投入，完善营销组织
　　2026年，公司将进一步整合、完善营销团队，从销售和技术两个方面增强前端市场推广力量，强化区域运营，加强营销项目的管理；另一方面加大营销投入，扩大对外合作，积极发展战略伙伴和渠道生态，完善供应链建设，以实现市场量的合理增长。
　　4、独立核算经营，优化组织结构，提升经营效益和质量
　　2026年，公司将继续秉持经营主体清晰、责任落实到位、提升效率和效益的原则，对业务板块组织结构进行系统性调整，划分算力业务、营销服务、数智运维事业部、智网融合事业部、MSS、通信与边缘智能业务产品线等主要独立核算业务单元。
　　通过划分新的独立核算单元，优化工作流程，完善内部高效协同及运行效率提升；同时，公司制定了较为科学的、责权利对等的激励及考核政策，并与各业务单元签订了以年度净利润考核为主，兼顾订单、回款、费用等各项指标为核心条款的责任状，以期激发各业务单元的活力，实现公司年度经营目标。
　　5、规范公司治理，出清历史风险，扫清发展障碍
　　持续推进违规担保、中小投资者诉讼、资金占用等历史遗留问题处置，加大诉讼谈判与和解力度，最大限度减少公司损失，切实维护公司及全体股东利益；严格遵守监管要求，完善内部控制体系，提升信息披露质量，规范公司治理体系运作与经营决策流程，重塑公司资本市场形象与信誉。
　　(四)可能面对的风险
　　1、公司经营风险
　　公司生产经营逐步迈入健康发展轨道，但由于公司违规担保尚未完全解决以及部分银行账户解冻需要一定时间，公司市场形象修复需要过程，导致部分业务的投标活动受到一定影响。
　　公司正在与控股股东及相关方积极沟通，以便尽快解决相关事项，间接控股股东亦在积极筹措资金以履行相关承诺。后续，公司将以稳健经营、合规运作持续为股东创造价值以逐步修复公司市场形象，亦将加大力度推动相关银行账户尽快解冻，尽可能降低相关事项对公司经营的影响。
　　2、市场竞争加剧风险
　　公司所处行业软件和信息技术服务业发展较为成熟，行业竞争较为激烈。随着5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，公司所处行业应用需求呈现多样性且持续增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，参与者不断增多，可能导致竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有资源增强市场影响力、扩大市场份额，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。
　　对此，公司将着力提升精细化管理水平，推动管理改革和升级，深度挖掘激发业务潜能；在技术创新层面，将持续加大在AI等关键技术领域投入，致力于创造更多创新型产品；密切关注行业发展态势，发挥自主创新的优势，不断优化产品和服务，进一步提高市场竞争力；同时积极拓展新赛道新业务，打造第二增长曲线，以应对市场竞争加剧带来的风险。
　　3、新业务发展的风险
　　在保持国内电信运营商市场基本稳定的同时，公司亦在积极开拓算力等新业务，当前，算力市场的竞争激烈程度有进一步增强的趋势。如果公司无法有效保证在新业务领域的竞争实力，则可能出现产品价格下降、毛利率下滑及客户开拓不足或流失的情形，将可能对公司经营业绩造成不利影响。
　　公司将实施严格的项目管理手段，加大研发及服务力量，进一步完善供应链能力，确保交付的质量，提升响应效率，在维系客户满意度的同时把握回款关键节点，控制回款风险；加强行业动态监测，设置风险预案，与合作伙伴构建业务生态圈。
　　4、技术创新不及预期的风险
　　当下随着AIGC、云计算、大数据、工业互联网、5G等领域的新兴技术迅速普及，公司所处行业正步入一个高速发展的全新阶段，公司必须全面了解业内技术发展的最新趋势，更好地满足客户需求快速迭代升级。如果公司在技术决策上出现失误，未能及时跟上行业技术更新换代的速度，未能正确把握市场动向并顺应市场需求变化，或未能及时将最新技术运用于新产品的升级和开发等，可能导致公司丧失技术和市场的现有地位。
　　公司通过长期技术积累，建立了完善的技术研发体系，培养了技术优秀的研发团队，形成了较强的自主创新能力，技术研发水平已处于行业前列。对于新产品和新技术的开发，公司始终保持高度重视并积极投入。未来，一方面，公司将大力加强技术储备工作，加大人才引进力度，广纳行业内优秀人才，全面提升公司对新技术的敏锐捕捉与应对能力；另一方面，将建立高效的信息收集与分析机制，力求及时、精准地洞察行业走向、技术革新趋势以及产品发展脉络。公司将坚定不移地秉持创新驱动发展理念，进一步加大对行业前瞻性研究的投入，优化产品规划流程；紧密围绕市场最新变化趋势以及客户实际需求，充分发挥创新思维，精心打造更具卓越品质的产品，制定全方位、个性化的解决方案，确保实现持续的技术进步和市场竞争优势。
　　5、人力资源风险
　　在行业技术迅猛发展的当下，新技术和产品不断涌现。公司的技术研发与创新工作，在很大程度上倚重核心技术人员以及关键岗位的管理人员，同时，培养有竞争力和稳定性的专业人才团队是确保公司竞争力的重要组成部分。目前，高端专项及复合型研发人才成为各企业激烈争夺的稀缺资源，薪资也呈上涨趋势，随着公司业务规模的扩大以及第二增长曲线的打造，公司将面临人力资源成本上升，高质量人才缺乏的风险。
　　为应对上述风险，公司采取了一系列措施：首先，广泛拓宽人才引进渠道，构建高质量的人才核心队伍，激发员工的工作热情。其次，持续优化人才发展机制，不仅致力于提升员工业务能力，还注重综合素养的塑造。最后，公司着力于持续优化福利待遇，深入加强企业文化建设，以此提升员工的幸福指数，增强员工对企业的归属感，稳固人才根基，推动公司高质量发展。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）报告期内公司所属行业情况　　2025年上半年，国内经济复苏步伐放缓，发展动能略显不足。宏观环境的疲弱不仅限制了整体市场需求的充分释放，也给软件和信息技术服务业、通信业的企业经营带来切实挑战，公司上半年经营数据亦受此影响。不过，行业内技术赋能的深化与基础设施建设的稳步推进，彰显出较强发展韧性，我国软件和信息技术服务业与通信业依旧维持协同发展的基本格局，人工智能相关行业则出现全面增长的机遇。　　1、软件和信息技术服务业　　行业规模扩张态势延续，上半年全行业实现业务收入7.06万亿元，同比增长11.9%；利润总额8,581亿元，同比增长12.0... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业情况
　　2025年上半年，国内经济复苏步伐放缓，发展动能略显不足。宏观环境的疲弱不仅限制了整体市场需求的充分释放，也给软件和信息技术服务业、通信业的企业经营带来切实挑战，公司上半年经营数据亦受此影响。不过，行业内技术赋能的深化与基础设施建设的稳步推进，彰显出较强发展韧性，我国软件和信息技术服务业与通信业依旧维持协同发展的基本格局，人工智能相关行业则出现全面增长的机遇。
　　1、软件和信息技术服务业
　　行业规模扩张态势延续，上半年全行业实现业务收入7.06万亿元，同比增长11.9%；利润总额8,581亿元，同比增长12.0%。其中，信息技术服务作为行业核心支柱，贡献收入4.84万亿元，占行业总收入的68.5%，其稳健增长切实支撑了行业发展根基。
　　2、通信业
　　上半年电信业务收入9,055亿元，同比增长1%，电信业务总量同比增长9.3%，增速较往年放缓，这与经济环境下企业通信支出趋严、个人消费回归理性直接相关。但网络基础设施建设持续夯实：5G基站达455万个，5G用户超11.18亿户，普及率79%；千兆宽带用户2.26亿户，移动互联网流量同比增长16.4%，月户均流量（DOU）20.75GB；截至3月底，智能算力规模748EFLOPS，为人工智能应用落地筑牢技术底座。
　　3、人工智能算力服务
　　随着AI技术迭代与深度应用，算力已成为驱动AI发展、支撑数字经济的底层核心要素，战略地位与不可替代性愈发突出。在AI模型训练、复杂算法运行及海量数据处理中，算力直接决定技术落地效率与应用深度，缺乏充足高效的算力，AI技术难以突破性能瓶颈、实现规模化推广。
　　其中，GPU凭借卓越并行计算能力与高效数据处理速度，成为AI领域关键资源，也成为科技企业重点布局赛道，以GPU为核心的算力服务器市场需求强劲增长，大型科技公司AI研发中心及各行业数字化转型需求，持续推动市场规模扩张。
　　从应用看，AI落地边界不断拓宽，覆盖自动驾驶、智慧医疗、金融科技、教育娱乐等领域，应用愈发具象，且渗透中对算力需求呈指数级增长。
　　这一趋势凸显算力“数字经济新生产力”价值，更预示算力服务市场前景广阔。未来，围绕算力生产、调度、运营及优化的全链条服务，将成为支撑行业智能化升级、催生新产业模式的重要力量，为科技企业与传统行业带来全新增长机遇。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　1、数智运维业务：深化合作，多元发力
　　（1）夯实运营商核心市场
　　围绕运营商运维转型及CHBN业务需求，提供定制化服务，通过吉林移动传输工作台等项目拓展市场；完成全系列产品数据库国产化及华为/海光GPU适配，在各省推广。
　　（2）聚焦AI大模型与智能体应用
　　依托自研AIOps智能运维平台V2.0和数字员工平台，推进系列小模型研发；突破智能体技术，升级故障监控多智能体，在黑龙江、安徽移动落地家宽多智能体、时空聚类分析智能体，安徽移动相关平台获集团第一。
　　（3）拓展行业AI高阶应用
　　在国网、铁路行业验证“技术-场景-价值”闭环，适配新行业的监控多智能体、UGC数字人上线；用电安全检查助手、分析报告自动生成智能体落地，赋能多行业数字化。
　　（4）引入运维服务团队增强协同
　　新引入运维团队，结合公司资源形成“团队+管理+平台”服务能力。契合运营商“集中化维护+属地化支撑”趋势及算力中心、自智网络运维需求，扩大数智运维优势。
　　2、企业管理支撑软件业务：优化升级，拓展市场
　　（1）传统业务：优化升级筑牢根基
　　响应运营商国产化改造诉求，升级运维管理中心、供应链末端管理等核心产品；引入DeepSeek大模型，提升平台智能化，优化资源调配与决策效率，巩固传统市场优势。
　　（2）新兴市场：加速拓展打开增量
　　依托运营商领域积累，向央国企及中小企业延伸，定制数字化转型方案。通过精准调研适配需求，助力客户强化竞争力，形成“传统稳基盘、新兴拓增量”格局。
　　未来将以技术创新驱动，深化场景应用，强化国产化适配，推动业务向高质量发展迈进。
　　3、垂直行业系统集成：深耕领域，突破新业
　　（1）交通业务
　　将DeepSeek大模型引入交通场景，落地一体机及Agent于某市交警项目；复制方案至轨交调度、公交运营，构建智能化升级路径。
　　（2）校园业务
　　研发“智慧校园AI智能体服务平台”，中标多地项目，从教学、管理、服务维度重构校园数字化生态。
　　（3）水务业务
　　研发“智慧水务综合管理平台”，与某研究院合作建数字化平台，参与水务网上服务平台规划。
　　（4）智慧电网业务
　　基于公司成熟平台，深化能源布局，参与电网运维平台建设，推动运维从人工向智能转型。
　　（5）研发新方向
　　公司加大研发投入，以“传统运维焕新+智算能力升级”拓展公司IT运维平台功能：一方面新增智算中心算力调度与运维能力，智算调度平台覆盖训练、推理、微调全流程，支持资源纳管、异构调度及监控告警，保障AI大模型运转；另一方面夯实算力基座运维管控平台，通过全自动化流程实现智算中心全方位管控，为技术落地筑基。
　　（6）新业务探索
　　针对算力中心规模化发展的行业趋势，公司计划通过技术合作引进与自主研发结合的方式，积极探索智算算力提供和高效运营业务，推动从“技术服务”向“算力价值运营”的业务升级，抢占智算时代新增长极。
　　4、AI硬件业务：战略布局，培育新增长极
　　（1）算力基础设施产品
　　推出GPU扩展背板、存储扩展背板、PCIE/NvMe Switch卡，性能与稳定性具优势，客户关注度提升。
　　（2）工业通信产品
　　工业5G接入网关、以太网交换机强化抗干扰、低延迟特性，切入智能建造、矿山等领域，获客户认可。
　　（3）工业智能产品
　　融合大模型与边缘计算，研制边缘AI一体机及监测产品，试点应用成效显著，下半年有望形成小规模收入。
　　（4）数据通信产品
　　与系统集成商合作，高速以太网交换机、WLAN产品落地企业园区。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司实现营业收入6,552.73万元，同比下降47.61%；实现归属于上市公司股东的净利润为-9,516.07万元，同比下降1,269.50%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-10,219.74万元。
　　上半年业绩变动主要原因：1）运营商业务承压：受运营商“降本增效”影响，市场投资放缓、竞争加剧，导致2024年公司软件开发项目订单规模同比下降，报告期内项目验收量也随之减少；2）行业数字化改造升级需求放缓：国内大中型企业对数字化改造和升级投入更趋谨慎，项目签约周期延长；3）新业务贡献有限：算力及智能硬件业务尚处拓展期，上半年业绩未充分释放，未能对冲传统业务压力。
　　报告期内，公司在经营实践中，重点开展了以下工作：
　　1、持续推进创新，实现业务转型
　　（1）电信运营商市场
　　AI智能体覆盖OSS全产品，开发系列小模型与新智能体；引入运维团队，上半年运维合同额与确收初见成效。
　　（2）行业客户市场
　　系统集成业务以“软件+硬件+服务”模式，在多行业提供解决方案；完成产品国产化适配，研制算力产品与框架，推出AI应用服务，在电力、铁路行业获阶段性成果。
　　2、持续投入自主研发，打造创新引擎
　　（1）信创技术领域
　　完成全产品线信创适配，核心产品通过华为鲲鹏认证，提供自主可控方案。
　　（2）AI MaaS赋能
　　升级AIOps平台与MaaS平台，开发多智能体，推进大小模型协同，助力运营商网络自智升级。
　　（3）数字技术赋能
　　以“AIoT+数字孪生+智能分析”升级业务场景，故障处理自动化率提升40%，推动与低空经济融合。
　　3、智能算力布局
　　为抢占智能算力发展机遇，公司上半年加大资源投入试点该市场：对外联动行业优质伙伴整合技术与经验，对内引进核心人才组建专业团队；以算力全栈性能重塑技术（PRT）为核心，试点研发一体化算力网体系，积极准备为客户提供从算力生产部署、定制化方案设计建设，到智算算力高效运营维护的全生命周期服务，助力客户降本增效。
　　4、知识产权
　　报告期内，公司新增4项软件著作权（累计1,049项），申请1项发明专利，获7项授权（累计176项）。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　报告期内，公司深化技术创新与产品升级，以OSS、MSS及行业数智化软件为基础，开拓行业软件市场，打造“软件+硬件+算力服务”一体化产品与解决方案，紧扣数字化转型战略。核心竞争力体现在如下五方面：
　　1、贴近客户持续创新，巩固市场基础
　　作为电信运营商OSS领域长期合作伙伴，公司凭借领先技术方案与对客户系统的深度理解获认可。报告期内，依托自研AIOps智能运维平台V2.0（含MaaS平台），联合运营商推进AI智能体赋能自智网络，参与行业标准制定、生态建设及自智网络创新试点，助力其数字化转型落地；引入运维服务团队填补外包空白，扩大运营商OSS及IT运维优势，上半年运维服务合同额与确收初见成效。
　　目前，AI智能体已覆盖OSS全系列产品，从基础小模型与MaaS平台研发，延伸至故障监控、资源管理、家宽排障等场景化智能体，适配实际运维需求。同时，将技术优势延伸至电力、铁路行业，结合通信网络智能运维经验提供方案，取得阶段性成果。
　　2、构建国产化硬件体系，提升竞争力
　　公司通过“自研+合作”，在算力基础设施、工业通信、工业智能、数据通信领域突破技术，搭建多元化国产化硬件体系：算力领域推出GPU扩展背板等部件，工业通信领域研发工业5G接入网关等设备，工业智能领域基于AI算法打造监测设备与边缘AI一体机。产品融合5G、AI、物联网技术，符合信创要求，形成“端、边、网”全覆盖的智能硬件方案。
　　3、软硬服一体化，强化技术优势
　　针对行业客户碎片化、场景化需求，公司以“软件+硬件+算力服务”全栈数智化方案为核心，整合行业解决方案与AI技术，融合智能硬件，搭配定制化服务，打造多场景适配方案，强化综合竞争力，稳固市场地位。
　　4、深化生态合作，加速竞争力构建
　　行业信息化市场竞争激烈，公司将生态伙伴建设列为重点，联合开拓垂直行业市场，与伙伴共同打造贴合客户需求的数字化方案，借协同效应快速提升竞争力。
　　5、打造人本组织，汇聚优秀人才
　　公司采用事业部制，将人才发展与业务目标绑定：以收入、利润为核心考核指标，配套业绩激励机制，赋予业务单元自主权；通过人才梯队建设、前瞻性引才与结构优化，打造高素质团队。同时营造人本氛围，以科学考核激发活力，实现业务与人才发展良性循环，留存核心人才。

　　四、可能面对的风险
　　1、违规担保尚未最终解决的风险
　　截至本公告披露日，公司仍存在违规担保尚未最终解决（已有违规担保赔偿风险化解方案），剩余需承担赔偿责任的违规担保案件涉案本金合计为54,575.66万元，包括中信黑龙江分公司案、天元天润案、崔宏晔案。控股股东亿阳集团此前已用南京兰埔成新材料有限公司57.9619%股权为公司剩余需承担赔偿责任的违规担保案件可能产生的资金划扣提供质押担保。控股股东后续将以包括但不限于质物折价、质物拍卖、质物转让或其他合法方式实现质权，就公司被执行资金履行补偿义务。
　　2、市场竞争风险
　　公司的主营业务收入主要依赖于运营商的信息化投资建设，随着5G网络建设的放缓，运营商在信息化方面的投入也变得更加谨慎。与此同时，运营商信息化市场的竞争者不断增加，市场竞争日趋激烈，公司为了保住市场份额，可能会出现更多的低价中标情况。另外，公司的品牌形象还在逐步恢复中，也可能在一些项目的竞争中处于劣势。公司开始培育创新业务，打造多元化国产化硬件产品体系，探索提供智算和ICT基础设施能力，构建软件+硬件+算力服务一体化综合技术优势，聚焦行业数字化转型，但如相关创新业务不达预期，可能引发公司业务收入下滑风险。
　　3、技术创新效果不及预期的风险
　　由于信息技术发展速度较快，伴随云计算、人工智能、区块链等各种创新技术的发展融合，公司必须全面了解业内技术发展的最新趋势，更好地满足客户不断升级的需求。如果公司在技术决策上出现失误，未能及时跟上行业技术更新换代的速度，未能正确把握市场动向并顺应市场需求变化，或未能及时将最新技术运用于新产品的升级和开发等，可能导致公司丧失技术和市场的现有地位。
　　4、大股东质押风险
　　公司控股股东亿阳集团及其一致行动人万怡投资合计持有公司股份240,819,316股，占公司总股本的38.16%，其中累计质押持有公司股份223,078,446股，占其持有公司股份总数的92.63%，占公司总股本的35.35%；被冻结或轮候冻结持有公司股份207,573,483股，占其持有公司股份总数的86.19%，占公司总股本的32.89%。 收起▲