一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　当前，软件与信息技术服务行业正步入系统性重构的关键时期。政策、技术与市场多重变量交织叠加，推动行业从线性增长迈向范式变革的新阶段。2026年上半年，公司所处的行业环境发生深刻变化：政策端强化自主可控与AI优先战略，技术端以大模型和具身智能为代表的智能化技术加速从通用场景向工业核心渗透，市场端则面临流程制造行业迫切的提质增效需求与算力基础设施结构性扩张的新格局。机遇与挑战同在，优势与瓶颈共生，行业转型已从趋势判断进入行动决胜阶段。　　政策层面：AI顶层设计持续加力，自主可控上升为战略必需。党中央、国务院高度重视人工智能发展，持续完善顶层设计、强化... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　当前，软件与信息技术服务行业正步入系统性重构的关键时期。政策、技术与市场多重变量交织叠加，推动行业从线性增长迈向范式变革的新阶段。2026年上半年，公司所处的行业环境发生深刻变化：政策端强化自主可控与AI优先战略，技术端以大模型和具身智能为代表的智能化技术加速从通用场景向工业核心渗透，市场端则面临流程制造行业迫切的提质增效需求与算力基础设施结构性扩张的新格局。机遇与挑战同在，优势与瓶颈共生，行业转型已从趋势判断进入行动决胜阶段。
　　政策层面：AI顶层设计持续加力，自主可控上升为战略必需。党中央、国务院高度重视人工智能发展，持续完善顶层设计、强化统筹部署，推动我国人工智能产业综合实力实现系统性、整体性跃升。工信部、科技部等部委密集出台专项政策，大力支持工业大模型、具身智能、算力基础设施等关键领域创新发展，并将其作为培育新质生产力的核心内容。党的二十大及相关重要会议多次强调突破关键核心技术、破解“卡脖子”难题，自主可控战略加快向金融、能源、制造等关键基础行业纵深推进。国产替代已从趋势性选择转变为战略性必需，为公司参与关键行业数字化建设提供了坚实的政策窗口。
　　技术层面：从单点突破转向系统融合，AI正成为工业变革的核心变量。科技发展格局加速演进，以大模型为代表的生成式AI技术正逐步从办公辅助等通用场景向研发设计、生产调度、设备运维等工业生产核心场景延伸落地。具身智能在工业环境中的试点应用积极推进，有效提升了复杂作业现场的柔性化与智能化水平。与此同时，工业软件领域自主可控进程持续深化，技术路线日趋成熟，从操作系统、数据库到高端PLC及工业仿真软件，国产产品已在部分关键场景具备进口替代能力。但也要清醒看到，当前国产软件在生态体系完备度和高端模块稳定性方面仍有提升空间，技术突破与工程落地的“最后一公里”仍需攻坚。
　　市场层面：流程行业需求结构分化显著，算力基建迈入扩张与约束并存期。钢铁行业处于长周期减量调结构阶段，企业盈利空间持续收窄，倒逼其通过智能制造实现降本增效、绿色低碳与精益运营，行业需求已从“规模扩张”全面转向“提质增效”，对融合人工智能的数智化解决方案需求激增。与此同时，有色、矿山、化工等流程制造行业正处于自动化与智能化升级的起步阶段，数字化改造需求旺盛，市场拓展空间广阔，为公司提供了可复制的行业拓展路径。在算力基础设施领域，“东数西算”工程全面铺开叠加人工智能训练与推理需求快速释放，算力中心建设进入新一轮转型扩张期，但同时也面临能耗指标收紧、电力成本波动等刚性约束。
　　洞悉上述行业发展环境，宝信软件以“十五五”规划为战略牵引，深化传统信息技术与人工智能融合应用，以“数据+模型+智能体”为核心能力底座，全面重构现有业务体系，不断增强面向钢铁行业及更广域市场的智能服务输出能力，持续贡献“宝信方案”。在此基础上，纵深推进产业布局优化，构建契合工业智能时代发展大势的产业体系——以核心业务领航固本保稳健，以战略业务拓面增量谋突破，在稳固基本盘的同时开辟第二增长曲线，确保高质量发展行稳致远。面向未来，公司致力于推动产业智能化与智能产业化协同共进，锻造智能服务业领军品牌，成长为AI主导的生态型企业，加速向世界一流工业智能科技公司迈进。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2026年上半年，钢铁行业受原燃料价格上涨、同质化竞争加剧、供需弱平衡、海外贸易壁垒等因素影响，延续了长周期减量调结构的态势，行业经营持续承压。以大模型、工业算法、算力等为代表的AI技术加速迭代并正逐步融入实体产业，成为传统制造业转型升级的核心驱动力。宝信软件积极践行国家新型工业化建设和中央企业“AI+”专项行动部署，全面贯彻落实宝武集团AI2.0战略要求和“三创四化五策略”高质量发展模式，以“拓展、转型、蜕变”工作主线为牵引，推动“AI+钢铁”深度融合，大力发展“1+2+2”业务组合，上半年公司整体经营稳中有进，经营质效进一步夯实。以公司第三次党员代表大会为契机，高质量谋划未来一个时期改革创新发展任务目标，奋力开创建设世界一流工业智能科技公司新局面。
　　1.以优化布局抢抓战略机遇，加快AI赋能新型工业化落地。围绕工业智能转型，梳理形成一批“根”技术，策划8项公司级重大项目并推进立项。发布“AI+钢铁白皮书”，引领钢铁行业高质量转型发展。持续迭代升级钢铁大模型，宝武钢铁大模型成功入选2026工业互联网大会“首批工业人工智能测评结果名单”，成为钢铁行业首个通过中国信通院工业大模型成熟度评测的工业大模型。宝武智能体平台新版本正式上线，累计上架智能体2500个。扎实开展数据底座技术平台研发，围绕“1+8+1”数据底座架构，突破工业多模态数据统一管理、异构数据实时同步、跨引擎联邦查询、流批一体计算、低代码应用构建及全栈国产化适配等关键技术。以转炉AI炉长为试点，形成宝信自主智能转炉解决方案X-BOF。以“宝联登”平台产品为核心，打造智慧城轨数智化平台，推动AI赋能轨道交通应急、客流、舆情、车站管控等核心业务场景应用。面向工业AI视觉规模化应用需求，打造智鉴工场xVue——工业AI视觉工场，构建覆盖数据、模型、应用全生命周期的一体化平台能力。
　　2.夯实宝之云业务品牌，打造“新一代AI基础设施服务运营商”。聚焦算力服务、算力运营、算力+应用融合，积极推进重点市场开拓。宝之云武汉基地积极推进与湖北大数据集团、武汉云合作及重点项目落地。宝之云罗泾基地成功落地自主国产千卡算力集群-阶跃星辰智算服务项目，成功实现电竞行业智算服务拓展。宝之云统一运营管理平台已覆盖罗泾、武汉、马鞍山、华北四大基地。加强算力技术研究，形成了高密度AIDC冷板式液冷散热方案，构建了算力集群技术标准与建设规范。
　　3.持续攻坚工业机器人研制，打通具身智能现场应用“最后一公里”。持续深耕机器人本体、控制器与整机配套技术迭代，上半年完成重载轮式双臂、210kg高防护重载机器人样机试制。工业机器人产能实现阶段性突破，5月份装配入库量达830台。整体经营规模稳步增长，持续深耕冶金主业，同步拓展有色、3C非钢赛道。
　　4.迭代升级全栈自研PLC，核心产品研发实现多点突破。完成中大型PLC天行V2.0版本迭代发布，形成多系列控制器产品矩阵，产品稳定性、通信性能全面升级。全系天行PLC通过工信部工控网络安全测评，入选央企科技创新成果推荐目录，并成功应用于钢铁企业严苛工况场景，充分验证国产中大型PLC替代能力。在工控软件产品研发中，顺利发布DSF2.0，攻克高频数据采集等核心技术，落地多项行业示范项目，同步启动DSF3.0生态化研发。顺利完成嘉定制造基地搬迁升级，具备年产10万台套生产制造能力。
　　5.不断优化丰富产品矩阵，构建差异化SaaS服务能力。“云知道”SaaS产品完成内测、上线、上架全流程，核心功能全面上线，支持多端覆盖、灵活部署及按需付费，并打通欧贝合作等双线运营。中小企业ERP-SaaS版完成核心模块研发，建立敏捷开发迭代流程，加速向产品化转型。推动AI应用在智慧运营SaaS产品相关职能管理领域实现战略升级，从“单点试点”逐步转向“全条线推进”。
　　6.加大科技创新和研发投入，锻造数智赋能硬核实力。坚持高水平科技自立自强，深化工业软件（生产制造类）原创技术策源地建设，结合核心技术梳理，开展技术谱系迭代。围绕工业智能领域顶层策划8项重大项目，着力夯实公司技术底座、提升工业智能核心能力。推进一体化研发，策划重大项目管理、研究所“双管”、对齐业务研发统筹等配套管理机制，持续优化集中分布式研发体系，初步形成具有宝信特色的IPD结构化管理流程，并启动IPD项目试点。上半年累计申请发明专利76件，牵头2项国标/行标立项。工业智能研究院牵头的“钢铁多基地全流程全层级数据融合治理关键技术研发与应用”获冶金科学技术奖一等奖。
　　7.科学编制“十五五”规划，确立公司高质量发展行动纲领。全面对标对表宝武集团AI2.0战略定位，持续提升战略认知，将相关要求全面融入宝信软件“十五五”规划，打造承接集团战略的核心载体。以规划大讨论为抓手，深入萃取研讨精华，提炼形成高质量成果，持续优化完善规划内容，同步研究战略解码与落地机制。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　1.全栈自主可控的“软硬智算”一体化能力
　　公司是国内稀缺的贯通“硬控制、软数据、强智能、大算力”四大层级的全栈服务商，具备覆盖“业务全流程、技术全层级、项目全生命周期”的一体化综合服务能力。工业大模型、MES、工业互联网平台及工控装备均实现自主研发，多项产品市占率国内领先。关键核心技术不依赖外部供应商，有效保障产业链供应链安全，为客户提供从边缘侧到云端、从执行层到决策引擎的完整技术栈，实现技术底座自主、可靠、可持续。
　　2.深耕流程工业的行业知识核心积淀
　　公司专注钢铁及流程工业四十余年，在长期服务中积累了涵盖工艺参数、设备运行状态及生产管理实践的多维度数据资源，形成了较深的行业知识积淀与专业能力。公司兼具“懂工艺、懂装备、懂IT/OT、懂AI”的复合型技术基因，能够将先进管理与AI技术精准匹配于客户实际生产场景。这一以钢铁行业为基础、经长期验证的知识体系，具备向有色、化工、矿山等流程行业复制推广的条件，为行业数智化转型提供源于一线实践的专业支撑。
　　3.依托央企平台的产业场景赋能优势
　　依托中国宝武的战略支撑，公司具备较强的市场公信力与资源协同能力。长期深度参与宝武数字化转型与智慧制造进程，拥有行业丰富的真实工业场景用于技术迭代与验证。同时，借助央企生态网络，可快速连接上下游产业链，为客户提供更强的抗风险保障与更广泛的合作空间。
　　4.覆盖全生命周期的卓越交付体系
　　公司具备行业领先的项目交付能力，建有成熟的管理机制与完备的资质体系，可承接从咨询规划、方案设计到实施运维的全流程服务。无论是大型产线改造还是集团级数字化平台建设，均能保障高质量按期交付。该交付体系可有效降低客户在复杂项目中的管理成本，确保技术方案转化为产线实际效益，在长期服务中形成了较高的市场认可度与客户黏性。
　　5.海内外规模化应用的标杆案例集群
　　公司已服务超过14000家企业，覆盖钢铁、有色、矿山等11个行业，在全国及海外布局了多项典型标杆项目。这些案例在验证方案通用性与跨地域适应性的同时，形成了可快速复制的标准化解决路径。从单体产线智能到全厂协同、从局部改造到集团管控，规模化落地能力突出，有助于新客户借鉴同行业成熟实践，降低选型周期与决策风险，本质上提升数智化投资效益。

　　四、可能面对的风险
　　1.AI+转型风险
　　人工智能技术快速迭代推动行业智能化转型，市场竞争日趋激烈，技术发展方向与落地路径存在不确定性。公司若在技术研判、智能化转型、研发投入等方面未能跟上行业AI升级节奏，将削弱核心竞争优势。为此公司将进一步强化前沿技术研判与研发投入，聚焦AI技术路径选择和场景应用，完善研发考核落地机制，筑牢转型技术风险防线。
　　2.重大投资项目建设及运营风险
　　战新产业布局过程中，行业技术、市场格局及产业政策持续变化，重大投资项目的市场前景、技术可行性和收益稳定性不确定性增加，对项目决策、建设及运营全流程管控提出更高要求。项目管控精细化不足，易导致项目收益不及预期、资产效率偏低等问题。公司将坚持需求导向，强化投资全流程管控，坚持成本把控与运营提质增效，稳定项目投资收益。
　　3.客户信用及应收账款风险
　　当前宏观经济承压，下游行业结构调整、经营压力加大，客户信用风险持续传导。公司面临客户信用敞口扩大、应收账款账期延长、回款难度提升的问题，存在坏账减值风险，可能对公司现金流及经营效益造成挑战。公司将完善客户信用管控体系，强化应收账款事前、事中、事后全流程管理，压降坏账风险，筑牢资产与资金安全。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的业务情况　　报告期内公司各项主要业务发展情况如下：　　AI全栈架构深度融合，重塑产业智造新范式；智能体广泛赋能，引领场景应用全流程价值兑现。宝联登钢铁行业大模型采用“基础大模型+行业垂类大模型+应用场景领域模型”三层架构，通过“通专融合、业技融合、数实融合”，构建“场景、模型、数据、算力、平台”五位一体全栈能力，实现从数据采集到场景应用的全链条集成。构建面向工业领域的三层数据集架构，对多源异构数据进行层级化处理，形成从原始数据到智能应用的价值链。基于宝之云技术底座完成MaaS平台建设，打造国内钢铁行业规模最大、技术最先进的AI算力中心。加快智能体组件研发及应用试点，已... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　报告期内公司各项主要业务发展情况如下：
　　AI全栈架构深度融合，重塑产业智造新范式；智能体广泛赋能，引领场景应用全流程价值兑现。宝联登钢铁行业大模型采用“基础大模型+行业垂类大模型+应用场景领域模型”三层架构，通过“通专融合、业技融合、数实融合”，构建“场景、模型、数据、算力、平台”五位一体全栈能力，实现从数据采集到场景应用的全链条集成。构建面向工业领域的三层数据集架构，对多源异构数据进行层级化处理，形成从原始数据到智能应用的价值链。基于宝之云技术底座完成MaaS平台建设，打造国内钢铁行业规模最大、技术最先进的AI算力中心。加快智能体组件研发及应用试点，已创建智能体1000多个并广泛应用于生产管理、设备维护、质量监控等场景，充分验证智能体技术在治理、制造、服务等新模式下的可行性，进而论证在推动跨组织协同、促进业务与技术融合方面的价值。围绕钢铁行业配煤配矿、安全视觉、表检、质量预测、高炉、转炉、矿山、能效等8大场景推进人工智能示范应用建设，已完成100多个AI应用场景上线，进一步确保AI价值在生产、管理、服务得到全流程兑现。
　　坚持价值导向，加快产品化服务化转型。基于宝联登平台，围绕“自主可控+AI场景应用”，持续推进MES、ERP、APS、CRM、EAM等核心工业软件的迭代升级，产品的实施效率、灵活配置、使用便捷、智能化等性能显著增强，在多个工程项目实现创新应用。充分发挥SaaS平台轻量化、标准化和支持低代码配置等优势，大力开拓外部市场；同时积极孵化面向中小企业的SaaS服务，向产业生态圈客户拓展，锻造产业链厚度。
　　发挥宝之云整合效应，擘画算力中心业务高质量发展新蓝图。宝之云华北基地数据中心首批项目顺利交付，打造全国一体化算力网络的精品示范项目，为后续进一步拓展算力基础设施领域市场奠定坚实基础。加快市场统筹，初步构建“一总部多基地”营销体系，推进重点存量客户续约、盘活零星库存，积极探索研究算力服务等新业态。完成宝之云统一运营管理平台一阶段功能建设，覆盖罗泾、武汉、马鞍山三大基地，推动运维管理标准化、高效化。
　　加速机器人核心技术突破，深化产业化应用布局。持续研发冶金工业具身智能机器人全栈技术，不断提高具身智能的物理交互能力，实现稳定直立行走、自主导航及视觉语言动作大模型初步应用，基本具备完整通用具身智能机器人能力，在世界人工智能大会、腾讯生态大会成功展示制造业场景产线上下料示范应用。举办“2025图灵机器人技术推介会”，图灵机器人正式入驻欧贝平台，推动生态体系共建。推动机器人产品与行业解决方案深度融合，深耕钢铁、有色优势领域，成功拓展多个应用场景。
　　推进全栈国产化PLC研发迭代，加快产业化能力建设。天行系列PLC产品突破系统冗余、高速通讯等核心技术，功能日臻完善，在钢铁全流程工序替代能力已超过60%；产品顺利通过国家关键网络安全设备测评认证，筑牢自主可控根基。市场推广迈入起步阶段，加速国产化替代落地，天行T3、T4产品已陆续在多个工业场景中成功应用。数字工业现场天行DSFV1.0版本正式发布，实现工业现场OT数据统一建模、采集和控制业务融合，并已在钢铁行业形成试点应用。
　　巩固钢铁基本盘，做大非钢增量盘，海外拓展谱新篇。稳定钢铁基本盘，坚持大客户战略，突破重点客户；同时，为应对钢铁下行趋势、做足增量，开展织密钢铁客户营销网络专项行动，巩固行业头部地位。开拓非钢市场,锚定有色行业，强化市场营销与产品研发协同能力，打造样板工程，为后续在有色行业全产业链的业务延伸筑牢根基。坚持借船出海、拓展海外业务，西芒杜铁矿智慧矿山项目顺利投产，标志着公司在矿山全流程智能联动与全层次智能管控的核心技术能力迈上了新台阶，有效支撑了国家资源战略与宝武海外战略。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2025年我国软件与信息技术服务业平稳发展，业务收入突破15万亿元。产业正经历从规模扩张向质量提升的关键跃迁，在国产基础软件崛起与垂直大模型落地的双轮驱动下，产业结构持续优化，迈向价值深耕的新阶段。
　　作为制造业数字化转型的“核心引擎”，工业软件正迎来以“AI+”为主导的深刻变革。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要推进工业全要素智能化发展，深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。这为工业软件与人工智能的双向赋能指明了方向。伴随“工业软件+AI”模式的深入推进，在以大模型和生成式AI技术为代表的人工智能浪潮下，我国工业智能逐步从“点上突破”走向“面上开花”，行业大模型、智能工业软件及工业智能体成为发展重点。
　　另一方面，人工智能近年来虽受各界热捧，但商业化落地仍面临挑战，短期内难形成稳定盈利模式。人工智能的长期发展仍需技术突破与商业化验证的双重驱动，“ALL in AI”仍在持续探索中。
　　三、经营情况讨论与分析
　　2025年，面对市场下行压力，公司坚持以“有质量的新签”为导向，积极开拓市场。同时，切实强化精益运营与成本管控，稳步推进各项经营改善举措。围绕高质量发展目标，坚持创新引领做强、效益引领做优，夯实可持续发展根基，系统谋划转型发展路径，全力抢占工业人工智能新赛道，驱动公司从信息化服务商向工业智能领军者转型。在行业整体收益率回落背景下，公司依然保持了较强的发展韧性与竞争优势，主要经营业绩在国内同行业上市公司中保持前列。
　　本年度，“宝联登”钢铁行业大模型荣获2025世界人工智能大会最高奖项——SAIL奖，位列新华社“中国品牌价值评价信息”产品品牌组第8名；“分布式制造模式下工业互联网平台关键技术及应用”项目荣膺2024年上海市科技进步奖一等奖；天行PLC和DSF平台分获2025工博会“CIIF大奖”和“CIIF工业自动化奖”。“高品质钢铁材料磁控超常冶金制备技术”项目荣获2025年度冶金科学技术一等奖。公司坚持高水平科技自立自强，核心竞争力、品牌价值与行业领军地位得到进一步巩固与提升。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　1.笃实的国家战略推进能力。作为信息高科技公司及国产软件提供商，公司深入践行“人工智能+”“产业链安全”“自主可控”等国家战略。多年深耕钢铁行业，沉淀丰富业务与机理，统筹“人工智能+钢铁”顶层策划，首发钢铁行业大模型。建设自主可控、国际领先的工业互联网平台，填补冶金流程行业空白，支撑智能制造与产业生态圈建设。致力于打造全栈国产化控制系统，促进国内工业生态体系的完善，实现自主可控的国产工业自动化。
　　2.持续的技术创新能力。公司作为国家规划布局内重点软件企业、国家级企业技术中心，坚持打造数智技术“策源地”，铸造创新引擎。在以人工智能、工业互联网、大数据、工业数字化底座、算力中心、机器人为基础的工业软件相关等领域不断突破，结合行业应用，丰富业务内涵，深耕应用场景，形成研发与应用紧密结合的能力，展现产品、技术与服务的竞争力。
　　3.强大的综合集成能力。公司拥有强大的系统集成、应用集成、数据集成和项目管理能力，基于健全的QHSEI、CMMI、DCMM、合规、知识产权等管理体系，数智化领域主流的技术、产品和系统，具备完整的专业技术链，能提供全面的数智化集成服务能力。
　　4.完善的业务构建能力。公司长期致力于智能制造建设，通过持续的知识沉淀和技术积累，拥有完整的产业数智化解决方案和服务能力，逐步形成以“全层次、全流程、全生命周期”为特征的业务构建能力，利用宝联登平台逐步重构已有软硬件解决方案与产品，探索实施创新商业模式，不断推动业务转型和效益提升，实现做强做优做大。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入109.72亿元，其中软件开发及工程服务营业收入为71.64亿元，服务外包营业收入为37.65亿元；实现归属上市公司股东的净利润为13.05亿元，实现经营性现金净流入21.47亿元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　当前，世界经济正处于深度转型的阵痛与重塑期。以通用人工智能（AGI）的群体性突破为代表，技术革新正从单点突破转向全链赋能，以前所未有的深度重构产业逻辑与生产要素配置。国际竞争的焦点不仅在于科技制高点的争夺，更演变为技术标准、数字主权与生态主导权的系统性博弈。这一变局既催生了产业跃迁的时代机遇，也带来了结构性摩擦、治理滞后及全球分工重组的严峻挑战。
　　一是底座之变：数字经济规模壮大，产业生态加速重构。“十四五”期间，我国数字经济实现跨越式增长，年均复合增长率约11%，数据要素市场加速成型，AI大模型技术实现重大突破，工业互联网、智能制造等数实融合场景加速落地。党的二十届四中全会审议通过《“十五五”规划建议》，为未来五年乃至更长时期的发展锚定了方向、擘画了蓝图。进入“十五五”，随着智能化技术的快速发展，推动数字经济加速由规模扩张向价值深化转型，在此进程中，技术深度融合、生态体系重构正加快向产业纵深渗透，为高质量发展注入新动能。当前数字经济产业呈现互联网巨头主导、传统企业跨界竞逐、数字产业化与产业数字化协同推进的竞争态势。
　　二是动力之变：顶层设计持续加码，人工智能引领技术突破。人工智能已开启“第四次科技革命”，在大模型、高质量数据与强大算力三大要素的协同驱动下，预计将迎来爆发式发展的新阶段。国家有关部委高度重视人工智能发展，近年来不断完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升，致力于加快人工智能与各行各业深度融合，结合创新突破传统工业软件、大力发展智能制造装备等要求，为产业数字化、数字产业化提供了丰沃的土壤。
　　三是需求之变：钢铁行业周期调整，数智化转型成破局关键。我国钢铁行业处于长周期减量调结构阶段，面临绿色智慧转型、市场竞争、环境压力、供应链安全等多重挑战，盈利空间持续受到挤压，压力持续向产业链上下游传递，行业需求从“规模扩张”转向“提质增效”，高端化、绿色化、智能化的转型更为迫切，对融合人工智能的数智化解决方案需求激增，亟需通过智能化手段实现降本增效、绿色低碳与韧性提升。
　　四是格局之变：工业软件机遇挑战交织，转型发展势在必行。进入“十五五”时期，AI大模型、算力生态、数实融合等成为关键发展主线，软件行业潜在增长空间广阔。与此同时，受近年来宏观环境影响，科技类企业普遍经营承压，伴随新技术迭代加快、互联网企业对传统赛道的降维打击，以及AI技术平权对原有商业模式的冲击，传统工业软件企业在科技创新与市场开拓方面压力陡增，亟需通过转型发展建立新的核心竞争力，打开“第二增长曲线”。
　　(二)公司发展战略
　　宝信软件深入贯彻落实国家《“十五五”规划建议》，牢牢把握新时代新征程国资央企新使命新定位，坚持守正创新、自立自强，聚焦核心技术自主可控，切实增强核心功能、提升核心竞争力。
　　以“拓展—转型—蜕变”为战略牵引，以拓展市场、业务、生态筑牢发展根基，以转型业务内核、业务结构激活发展动力，加速工业智能核心竞争力培育，深化“工程-产品-服务”协同发展，优化产业布局，锻造产业链厚度，大力发展数据资产赋能的以新型工业软件、人工智能为代表的新质生产力，通过创新做强、创效做优、创业做大，加速蜕变成为世界一流工业智能科技公司。
　　(三)经营计划
　　2026年是“十五五”规划开局之年，宝信软件坚持规划引领、强化规划执行，聚焦“稳中求进、提质增效”，统筹抓好稳健经营与转型发展，力争推动经营业绩较上年实现大幅增长。
　　1.市场战略：做强做优钢铁基本盘，加速突破非钢增量盘，积极布局海外变量盘
　　筑牢钢铁基本盘，深耕钢铁市场，以新技术、新应用为支撑点优质服务客户，织密织深钢铁行业销售网，持续开拓市场；发力非钢增量盘，锚定有色、化工、矿山等行业，不断打造标杆示范项目，积攒培育核心能力；激活海外变量盘，构建海外营销管理平台，强化公司海外业务发展支点，并以现有项目为起点，逐步形成向周边市场辐射的能力。
　　2.工业智能：以AI重新定义制造，打造“五位一体”工业智能新范式。
　　强化工业智能系统架构顶层设计，践行“AI+制造”战略；持续迭代优化垂类模型，打造以转炉、高炉为代表的标杆性领域大模型，推动规模化应用落地；打造AI时代数据底座，建设钢铁垂类数据集；基于边缘数据，探索发展数据增值服务，帮助制造企业挖掘数据价值，提供从数据采集、治理到分析与决策支持的全套服务；深耕工艺模型研究，突破关键核心技术，加快示范应用推广；以智能体为新型生产力，将AI融入研发全生命周期，探索建立人机共生协同研发模式。
　　3.科技创新：贯通协同创新链路，构建价值导向的创新生态
　　优化研发体系建设，加强基础研究投入，深化AI大模型、工业互联网、PLC、工业机器人等技术领域攻关；拓展协同创新网络，构建“基础研究—技术攻关—成果转化—产业应用”的协同链路；构建以合规为核心、价值为导向的知识产权体系。
　　4.业务布局：发力智算、机器人、PLC与SaaS服务，打造业务增长新引擎
　　持续完善宝之云统一市场、建设与运营体系，重点推进罗泾、华北等基地的智算业务发展，探索打造差异化的算力服务。完成重载轮式具身智能机器人研发，在钢铁、有色、3C、电子、汽车等行业打造具身智能机器人应用场景。聚焦PLC技术升级、生态完善与产业化推广，强化核心能力、丰富产品方案，深耕钢铁行业高端应用，开拓非钢领域新市场。深度打造“学习云”“人力云”及“中小企业ERP/MES”等全系列SaaS产品矩阵，丰富对生态伙伴的服务内涵。
　　5.模式转型：重塑“AI+数智”产品体系，驱动业务结构优化与价值升级
　　围绕MES、ERP等核心工业软件，启动面向“AI+数据智能”的产品重塑升级，构建全新的“AI+数智”产品体系，提升产品竞争力、降低实施成本；探索形成面向不同业务需求的系列标准化智算基础设施云服务，扩大专业技术服务在智算中占比；借助One+平台在装备领域的应用，贯通设备互联、数据智能与云边协同能力，构建“智能硬件+工业SaaS+增值服务”融合生态，打造服务快速响应机制。
　　(四)可能面对的风险
　　1.AI+转型风险
　　在AI技术飞速发展的浪潮中，市场竞争进一步加剧，新技术跟踪研究和选择将是高科技公司发展的重要基础。公司面临能否跟上AI+转型的生存性风险，要加强研发投入以及技术研判，结合AI+研发的考核机制，全面筑牢转型发展风险防线。
　　2.重大投资项目建设和运营风险
　　在战新产业布局持续深化的背景下，技术迭代、市场格局与产业演变的不确定性加大，对项目筛选和投资过程管理提出更高要求。公司应坚持需求驱动，加强投资决策分析、建设成本控制和运营效率提升，提升全过程投资管控能力，实现投资回报。
　　3.客户信用及应收账款风险
　　在当前经济增速放缓、企业债务水平高企的宏观环境下，公司上游客户面临产能过剩、产业政策转型等阵痛，信用风险和应收账款风险不断传导，导致公司整体信用敞口风险积聚、应收账款账期延长等风险不断累加，进而可能造成大量应收坏账的形成。公司需多措并举，进一步加强客户信用和应收账款管控。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　近年来，人工智能在技术研发和资本市场上热度不减，但规模化商业落地仍存在瓶颈，短期内难形成稳定盈利模式，人工智能的长期发展仍需技术突破与商业化验证的双重驱动。工业智能作为人工智能技术落地的重要突破口，正展现出强劲的发展潜力。工信部发布的《两化融合2025年工作要点》明确提出深化人工智能与工业融合，支持大模型和工业智能体研发，并推动智能工厂梯度培育，加速智能制造装备和工业软件的迭代应用。整体来看，工业智能正从单点技术应用向全流程智能化升级，但仍需攻克核心技术“卡脖子”问题，强化产业链协同创新。　　宝信软件依托以钢铁为代表的制造业雄厚产业基础和丰富的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　近年来，人工智能在技术研发和资本市场上热度不减，但规模化商业落地仍存在瓶颈，短期内难形成稳定盈利模式，人工智能的长期发展仍需技术突破与商业化验证的双重驱动。工业智能作为人工智能技术落地的重要突破口，正展现出强劲的发展潜力。工信部发布的《两化融合2025年工作要点》明确提出深化人工智能与工业融合，支持大模型和工业智能体研发，并推动智能工厂梯度培育，加速智能制造装备和工业软件的迭代应用。整体来看，工业智能正从单点技术应用向全流程智能化升级，但仍需攻克核心技术“卡脖子”问题，强化产业链协同创新。
　　宝信软件依托以钢铁为代表的制造业雄厚产业基础和丰富的生产实践与应用场景，坚持创新引领，为制造业提供领先的数智化整体解决方案。面对行业周期、市场需求的变化与挑战，公司积极推进转型发展，以自主可控工业软件为根基，把握人工智能发展机遇，推动信息化、自动化业务向智能化转型升级，加快从局部AI向全局AI供给转变，致力于打造一流工业智能科技公司，引领产业变革和创新发展。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　我国钢铁行业处于长周期减量调结构发展阶段，供需矛盾加大、行业利润下降，压力持续向产业链上下游传递，市场需求不足。在产业转型的关键阶段，新一代人工智能技术已成为推动产业变革和行业转型的核心动力。
　　报告期内，宝信软件坚持守正创新，聚焦数实融合场景、加强基础技术研究，全面推进“人工智能+”战略，彰显央企担当、实现精准赋能。同时，公司致力于以技术突破与商业化验证的双重驱动来打造新增长极，不断增强核心功能、不断提升核心竞争力，推动公司做强做优做大。面对经营持续承压，公司进一步强化绩效牵引、全力开拓市场，聚焦提质增效、稳步推进各项经营改善举措，夯实可持续发展根基。
　　公司持续强化科技创新，行业影响力和品牌价值稳步提升。“宝联登”钢铁行业大模型平台荣获2025世界人工智能大会最高奖项——SAIL奖；“钢铁行业高质量多模态数据集筑基企业AI+应用”课题斩获2025语料数据智能创意大赛一等奖；“宝联登”获评新华社“中国品牌价值评价信息”产品品牌组第8名；荣获中国软件行业协会“2024年软件行业智能制造领军企业”；智慧车站解决方案被中国城市轨道交通协会授予“2024城市轨道交通科技进步奖一等奖”；一批自主可控重点项目上线投运。
　　发力人工智能新赛道，服务钢铁智造新范式，加速人工智能规模化应用。统筹“人工智能+”顶层策划，明确以“业务场景、科技创新双轮驱动，平台、数据、算力、场景、模型五位一体的AI+赋能底座，打造100个智能体，实现1000个场景突破”为标志的“2511”推进计划；推进钢铁大模型技术架构优化与核心能力提升，重点研发视觉、语言、预测、决策模型；发布“AI+制造”宝联登工业智算云平台，实现AI全栈能力从底层硬件到应用场景的深度融合；突破数据难题，完善语料加工，支撑大模型在冶金领域的精准问答与推理；强化场景驱动，研发并发布宝武DS及企业智能体平台试用版，面向生产、管理、服务等领域推进10大示范智能体建设；积极推进“AI程序员”、转炉智能体、铁区智能配料模型等试点示范应用项目建设；深化与复旦大学、上海人工智能实验室等院校机构的合作，构建人工智能产学研用协同创新生态。
　　深耕高端机器人本体研发，赋能场景智能化改造。持续研发冶金工业人型机器人全栈技术，不断提高具身智能的物理交互能力；实现稳定直立行走、自主导航及视觉语言动作大模型初步应用，基本具备完整通用人形机器人能力；打造“人形机器人自动上下料”“炉后智能化取送样”等具身智能场景应用。完成120kg/500kg负载两款重载机器人产品的结构设计，重点实施国产重载机器人在焦炉和高炉的场景应用；推动机器人产品与行业解决方案深度融合，深耕钢铁、有色优势领域，开拓汽车、新能源新兴领域，不断推进机器人批量应用与高质量交付。
　　开展全栈国产化PLC研发及产业化攻坚行动，打造国产数字工业产品矩阵。推动天行PLC产品优化迭代，实现产品性能跃升，打造“零门槛迁移+极致性能利用”解决方案，加速推进自主可控战略；大型T4系列PLC落地广西宏旺酸洗轧机联合机组，为区域高端冷轧生产赋能，树立高端冶金装备国产化标杆；建立覆盖全国的PLC产品销售体系，加速产业化推广。发布天行DSF数字工业现场产品，打造全域互通、数实融合的工业现场数据基座，并已在多个项目开展试点应用；自主SCADA产品实现半导体行业的国产化替代，实时数据库产品助力大型钢厂能源管控项目上线。
　　优化战略性新兴产业发展布局，持续推进工业软件自主可控体系建设。宝信软件牵头编制的《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》经中国钢铁工业协会批准发布，推动行业数字化转型的标准化、规范化发展；重点聚焦国际化、智能化、移动化，基于宝联登平台开展MES、ERP、EAM等核心工业软件产品的迭代升级；完成信创适配与AI底座研发，打造“信创+AI”的宝信人力云产品，并实现多个行业的推广应用。
　　推动宝之云全国布局，策划、培育并发展面向战略客户的算力、应用等服务能力。围绕“市场统筹、建设统一、运维统一”原则，构建统一体系和平台，推动宝之云全国布局有效落地；深化市场拓展机制建设，持续推进存量客户续签与新客户导入工作；稳步推进宝之云华北基地建设；形成云-边-端三层架构的宝之云智算服务方案，开展全国算力节点布局。
　　报告期内，公司实现营业收入47.15亿元，其中软件开发及工程服务营业收入为30.18亿元，服务外包营业收入为16.65亿元，系统集成营业收入为0.22亿元；实现归属上市公司股东的净利润为7.13亿元，实现净经营性现金流入16.46亿元。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　历经40余年发展，宝信软件在推动数实融合、赋能产业数智化转型升级等方面做出了重要的贡献，成为中国领先的工业软件行业应用解决方案和服务提供商，在发展过程中建立起以下竞争优势：
　　1、笃实的国家战略推进能力。作为信息高科技公司及国产软件提供商，公司深入践行“新基建”“产业链安全”“自主可控”等国家战略。建设自主可控、国际领先的工业互联网平台，填补冶金流程行业空白，支撑智慧制造与产业生态圈建设。致力于打造全栈国产化控制系统，促进国内工业生态体系的完善，实现自主可控的国产工业自动化。
　　2、持续的技术创新能力。公司作为国家规划布局内重点软件企业、国家级企业技术中心，坚持打造数智技术“策源地”，铸造创新引擎。在以工业互联网、大数据、人工智能、工业数字化底座、算力中心、机器人为基础的工业软件相关等领域不断突破，结合行业应用，丰富业务内涵，深耕应用场景，形成研发与应用紧密结合的能力，展现产品、技术与服务的竞争力。
　　3、强大的综合集成能力。公司拥有强大的系统集成、应用集成、数据集成和项目管理能力，基于健全的QHSEI、CMMI、DCMM、合规、知识产权等管理体系，数智化领域主流的技术、产品和系统，具备完整的专业技术链，能提供全面的数智化集成服务能力。
　　4、完善的业务构建能力。公司长期致力于智慧制造建设，通过持续的知识沉淀和技术积累，拥有完整的产业数智化解决方案和服务能力，逐步形成以“全层次、全流程、全生命周期”为特征的业务构建能力，利用宝联登平台逐步重构已有软硬件解决方案与产品，探索实施创新商业模式，不断推动业务转型和效益提升，实现做强做优做大。

　　四、可能面对的风险
　　1、核心技术引领不足风险
　　随着人工智能大模型、机器人等数智化技术加速迭代发展，市场竞争进一步加剧，新技术跟踪研究和选择将是高科技公司发展的重要基础。公司要加强技术研判和研发投入，加强技术与应用场景的深度融合创新，始终保持行业领先地位。
　　2、信用管理和应收账款管控风险
　　受钢铁行业长周期减量调结构等因素影响，下游客户整体经营压力增加及盈利能力下滑，业务结算周期可能延长，应收账款将面临规模攀升和周转效率下降趋势，资金占用压力增大，公司需进一步加强信用管理和应收账款管控工作。
　　3、重大投资项目建设和运营风险
　　在战新产业布局持续深化的背景下，技术迭代、市场格局与产业演变的不确定性加大，对项目筛选和投资过程管理提出更高要求。公司应坚持需求驱动，加强投资决策分析、建设成本控制和运营效率提升，提升全过程投资管控能力，实现投资回报。 收起▲