一、报告期内公司从事的业务情况　　报告期内公司各项主要业务发展情况如下：　　AI全栈架构深度融合，重塑产业智造新范式；智能体广泛赋能，引领场景应用全流程价值兑现。宝联登钢铁行业大模型采用“基础大模型+行业垂类大模型+应用场景领域模型”三层架构，通过“通专融合、业技融合、数实融合”，构建“场景、模型、数据、算力、平台”五位一体全栈能力，实现从数据采集到场景应用的全链条集成。构建面向工业领域的三层数据集架构，对多源异构数据进行层级化处理，形成从原始数据到智能应用的价值链。基于宝之云技术底座完成MaaS平台建设，打造国内钢铁行业规模最大、技术最先进的AI算力中心。加快智能体组件研发及应用试点，已... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　报告期内公司各项主要业务发展情况如下：
　　AI全栈架构深度融合，重塑产业智造新范式；智能体广泛赋能，引领场景应用全流程价值兑现。宝联登钢铁行业大模型采用“基础大模型+行业垂类大模型+应用场景领域模型”三层架构，通过“通专融合、业技融合、数实融合”，构建“场景、模型、数据、算力、平台”五位一体全栈能力，实现从数据采集到场景应用的全链条集成。构建面向工业领域的三层数据集架构，对多源异构数据进行层级化处理，形成从原始数据到智能应用的价值链。基于宝之云技术底座完成MaaS平台建设，打造国内钢铁行业规模最大、技术最先进的AI算力中心。加快智能体组件研发及应用试点，已创建智能体1000多个并广泛应用于生产管理、设备维护、质量监控等场景，充分验证智能体技术在治理、制造、服务等新模式下的可行性，进而论证在推动跨组织协同、促进业务与技术融合方面的价值。围绕钢铁行业配煤配矿、安全视觉、表检、质量预测、高炉、转炉、矿山、能效等8大场景推进人工智能示范应用建设，已完成100多个AI应用场景上线，进一步确保AI价值在生产、管理、服务得到全流程兑现。
　　坚持价值导向，加快产品化服务化转型。基于宝联登平台，围绕“自主可控+AI场景应用”，持续推进MES、ERP、APS、CRM、EAM等核心工业软件的迭代升级，产品的实施效率、灵活配置、使用便捷、智能化等性能显著增强，在多个工程项目实现创新应用。充分发挥SaaS平台轻量化、标准化和支持低代码配置等优势，大力开拓外部市场；同时积极孵化面向中小企业的SaaS服务，向产业生态圈客户拓展，锻造产业链厚度。
　　发挥宝之云整合效应，擘画算力中心业务高质量发展新蓝图。宝之云华北基地数据中心首批项目顺利交付，打造全国一体化算力网络的精品示范项目，为后续进一步拓展算力基础设施领域市场奠定坚实基础。加快市场统筹，初步构建“一总部多基地”营销体系，推进重点存量客户续约、盘活零星库存，积极探索研究算力服务等新业态。完成宝之云统一运营管理平台一阶段功能建设，覆盖罗泾、武汉、马鞍山三大基地，推动运维管理标准化、高效化。
　　加速机器人核心技术突破，深化产业化应用布局。持续研发冶金工业具身智能机器人全栈技术，不断提高具身智能的物理交互能力，实现稳定直立行走、自主导航及视觉语言动作大模型初步应用，基本具备完整通用具身智能机器人能力，在世界人工智能大会、腾讯生态大会成功展示制造业场景产线上下料示范应用。举办“2025图灵机器人技术推介会”，图灵机器人正式入驻欧贝平台，推动生态体系共建。推动机器人产品与行业解决方案深度融合，深耕钢铁、有色优势领域，成功拓展多个应用场景。
　　推进全栈国产化PLC研发迭代，加快产业化能力建设。天行系列PLC产品突破系统冗余、高速通讯等核心技术，功能日臻完善，在钢铁全流程工序替代能力已超过60%；产品顺利通过国家关键网络安全设备测评认证，筑牢自主可控根基。市场推广迈入起步阶段，加速国产化替代落地，天行T3、T4产品已陆续在多个工业场景中成功应用。数字工业现场天行DSFV1.0版本正式发布，实现工业现场OT数据统一建模、采集和控制业务融合，并已在钢铁行业形成试点应用。
　　巩固钢铁基本盘，做大非钢增量盘，海外拓展谱新篇。稳定钢铁基本盘，坚持大客户战略，突破重点客户；同时，为应对钢铁下行趋势、做足增量，开展织密钢铁客户营销网络专项行动，巩固行业头部地位。开拓非钢市场,锚定有色行业，强化市场营销与产品研发协同能力，打造样板工程，为后续在有色行业全产业链的业务延伸筑牢根基。坚持借船出海、拓展海外业务，西芒杜铁矿智慧矿山项目顺利投产，标志着公司在矿山全流程智能联动与全层次智能管控的核心技术能力迈上了新台阶，有效支撑了国家资源战略与宝武海外战略。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2025年我国软件与信息技术服务业平稳发展，业务收入突破15万亿元。产业正经历从规模扩张向质量提升的关键跃迁，在国产基础软件崛起与垂直大模型落地的双轮驱动下，产业结构持续优化，迈向价值深耕的新阶段。
　　作为制造业数字化转型的“核心引擎”，工业软件正迎来以“AI+”为主导的深刻变革。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要推进工业全要素智能化发展，深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。这为工业软件与人工智能的双向赋能指明了方向。伴随“工业软件+AI”模式的深入推进，在以大模型和生成式AI技术为代表的人工智能浪潮下，我国工业智能逐步从“点上突破”走向“面上开花”，行业大模型、智能工业软件及工业智能体成为发展重点。
　　另一方面，人工智能近年来虽受各界热捧，但商业化落地仍面临挑战，短期内难形成稳定盈利模式。人工智能的长期发展仍需技术突破与商业化验证的双重驱动，“ALL in AI”仍在持续探索中。
　　三、经营情况讨论与分析
　　2025年，面对市场下行压力，公司坚持以“有质量的新签”为导向，积极开拓市场。同时，切实强化精益运营与成本管控，稳步推进各项经营改善举措。围绕高质量发展目标，坚持创新引领做强、效益引领做优，夯实可持续发展根基，系统谋划转型发展路径，全力抢占工业人工智能新赛道，驱动公司从信息化服务商向工业智能领军者转型。在行业整体收益率回落背景下，公司依然保持了较强的发展韧性与竞争优势，主要经营业绩在国内同行业上市公司中保持前列。
　　本年度，“宝联登”钢铁行业大模型荣获2025世界人工智能大会最高奖项——SAIL奖，位列新华社“中国品牌价值评价信息”产品品牌组第8名；“分布式制造模式下工业互联网平台关键技术及应用”项目荣膺2024年上海市科技进步奖一等奖；天行PLC和DSF平台分获2025工博会“CIIF大奖”和“CIIF工业自动化奖”。“高品质钢铁材料磁控超常冶金制备技术”项目荣获2025年度冶金科学技术一等奖。公司坚持高水平科技自立自强，核心竞争力、品牌价值与行业领军地位得到进一步巩固与提升。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　1.笃实的国家战略推进能力。作为信息高科技公司及国产软件提供商，公司深入践行“人工智能+”“产业链安全”“自主可控”等国家战略。多年深耕钢铁行业，沉淀丰富业务与机理，统筹“人工智能+钢铁”顶层策划，首发钢铁行业大模型。建设自主可控、国际领先的工业互联网平台，填补冶金流程行业空白，支撑智能制造与产业生态圈建设。致力于打造全栈国产化控制系统，促进国内工业生态体系的完善，实现自主可控的国产工业自动化。
　　2.持续的技术创新能力。公司作为国家规划布局内重点软件企业、国家级企业技术中心，坚持打造数智技术“策源地”，铸造创新引擎。在以人工智能、工业互联网、大数据、工业数字化底座、算力中心、机器人为基础的工业软件相关等领域不断突破，结合行业应用，丰富业务内涵，深耕应用场景，形成研发与应用紧密结合的能力，展现产品、技术与服务的竞争力。
　　3.强大的综合集成能力。公司拥有强大的系统集成、应用集成、数据集成和项目管理能力，基于健全的QHSEI、CMMI、DCMM、合规、知识产权等管理体系，数智化领域主流的技术、产品和系统，具备完整的专业技术链，能提供全面的数智化集成服务能力。
　　4.完善的业务构建能力。公司长期致力于智能制造建设，通过持续的知识沉淀和技术积累，拥有完整的产业数智化解决方案和服务能力，逐步形成以“全层次、全流程、全生命周期”为特征的业务构建能力，利用宝联登平台逐步重构已有软硬件解决方案与产品，探索实施创新商业模式，不断推动业务转型和效益提升，实现做强做优做大。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入109.72亿元，其中软件开发及工程服务营业收入为71.64亿元，服务外包营业收入为37.65亿元；实现归属上市公司股东的净利润为13.05亿元，实现经营性现金净流入21.47亿元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　当前，世界经济正处于深度转型的阵痛与重塑期。以通用人工智能（AGI）的群体性突破为代表，技术革新正从单点突破转向全链赋能，以前所未有的深度重构产业逻辑与生产要素配置。国际竞争的焦点不仅在于科技制高点的争夺，更演变为技术标准、数字主权与生态主导权的系统性博弈。这一变局既催生了产业跃迁的时代机遇，也带来了结构性摩擦、治理滞后及全球分工重组的严峻挑战。
　　一是底座之变：数字经济规模壮大，产业生态加速重构。“十四五”期间，我国数字经济实现跨越式增长，年均复合增长率约11%，数据要素市场加速成型，AI大模型技术实现重大突破，工业互联网、智能制造等数实融合场景加速落地。党的二十届四中全会审议通过《“十五五”规划建议》，为未来五年乃至更长时期的发展锚定了方向、擘画了蓝图。进入“十五五”，随着智能化技术的快速发展，推动数字经济加速由规模扩张向价值深化转型，在此进程中，技术深度融合、生态体系重构正加快向产业纵深渗透，为高质量发展注入新动能。当前数字经济产业呈现互联网巨头主导、传统企业跨界竞逐、数字产业化与产业数字化协同推进的竞争态势。
　　二是动力之变：顶层设计持续加码，人工智能引领技术突破。人工智能已开启“第四次科技革命”，在大模型、高质量数据与强大算力三大要素的协同驱动下，预计将迎来爆发式发展的新阶段。国家有关部委高度重视人工智能发展，近年来不断完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升，致力于加快人工智能与各行各业深度融合，结合创新突破传统工业软件、大力发展智能制造装备等要求，为产业数字化、数字产业化提供了丰沃的土壤。
　　三是需求之变：钢铁行业周期调整，数智化转型成破局关键。我国钢铁行业处于长周期减量调结构阶段，面临绿色智慧转型、市场竞争、环境压力、供应链安全等多重挑战，盈利空间持续受到挤压，压力持续向产业链上下游传递，行业需求从“规模扩张”转向“提质增效”，高端化、绿色化、智能化的转型更为迫切，对融合人工智能的数智化解决方案需求激增，亟需通过智能化手段实现降本增效、绿色低碳与韧性提升。
　　四是格局之变：工业软件机遇挑战交织，转型发展势在必行。进入“十五五”时期，AI大模型、算力生态、数实融合等成为关键发展主线，软件行业潜在增长空间广阔。与此同时，受近年来宏观环境影响，科技类企业普遍经营承压，伴随新技术迭代加快、互联网企业对传统赛道的降维打击，以及AI技术平权对原有商业模式的冲击，传统工业软件企业在科技创新与市场开拓方面压力陡增，亟需通过转型发展建立新的核心竞争力，打开“第二增长曲线”。
　　(二)公司发展战略
　　宝信软件深入贯彻落实国家《“十五五”规划建议》，牢牢把握新时代新征程国资央企新使命新定位，坚持守正创新、自立自强，聚焦核心技术自主可控，切实增强核心功能、提升核心竞争力。
　　以“拓展—转型—蜕变”为战略牵引，以拓展市场、业务、生态筑牢发展根基，以转型业务内核、业务结构激活发展动力，加速工业智能核心竞争力培育，深化“工程-产品-服务”协同发展，优化产业布局，锻造产业链厚度，大力发展数据资产赋能的以新型工业软件、人工智能为代表的新质生产力，通过创新做强、创效做优、创业做大，加速蜕变成为世界一流工业智能科技公司。
　　(三)经营计划
　　2026年是“十五五”规划开局之年，宝信软件坚持规划引领、强化规划执行，聚焦“稳中求进、提质增效”，统筹抓好稳健经营与转型发展，力争推动经营业绩较上年实现大幅增长。
　　1.市场战略：做强做优钢铁基本盘，加速突破非钢增量盘，积极布局海外变量盘
　　筑牢钢铁基本盘，深耕钢铁市场，以新技术、新应用为支撑点优质服务客户，织密织深钢铁行业销售网，持续开拓市场；发力非钢增量盘，锚定有色、化工、矿山等行业，不断打造标杆示范项目，积攒培育核心能力；激活海外变量盘，构建海外营销管理平台，强化公司海外业务发展支点，并以现有项目为起点，逐步形成向周边市场辐射的能力。
　　2.工业智能：以AI重新定义制造，打造“五位一体”工业智能新范式。
　　强化工业智能系统架构顶层设计，践行“AI+制造”战略；持续迭代优化垂类模型，打造以转炉、高炉为代表的标杆性领域大模型，推动规模化应用落地；打造AI时代数据底座，建设钢铁垂类数据集；基于边缘数据，探索发展数据增值服务，帮助制造企业挖掘数据价值，提供从数据采集、治理到分析与决策支持的全套服务；深耕工艺模型研究，突破关键核心技术，加快示范应用推广；以智能体为新型生产力，将AI融入研发全生命周期，探索建立人机共生协同研发模式。
　　3.科技创新：贯通协同创新链路，构建价值导向的创新生态
　　优化研发体系建设，加强基础研究投入，深化AI大模型、工业互联网、PLC、工业机器人等技术领域攻关；拓展协同创新网络，构建“基础研究—技术攻关—成果转化—产业应用”的协同链路；构建以合规为核心、价值为导向的知识产权体系。
　　4.业务布局：发力智算、机器人、PLC与SaaS服务，打造业务增长新引擎
　　持续完善宝之云统一市场、建设与运营体系，重点推进罗泾、华北等基地的智算业务发展，探索打造差异化的算力服务。完成重载轮式具身智能机器人研发，在钢铁、有色、3C、电子、汽车等行业打造具身智能机器人应用场景。聚焦PLC技术升级、生态完善与产业化推广，强化核心能力、丰富产品方案，深耕钢铁行业高端应用，开拓非钢领域新市场。深度打造“学习云”“人力云”及“中小企业ERP/MES”等全系列SaaS产品矩阵，丰富对生态伙伴的服务内涵。
　　5.模式转型：重塑“AI+数智”产品体系，驱动业务结构优化与价值升级
　　围绕MES、ERP等核心工业软件，启动面向“AI+数据智能”的产品重塑升级，构建全新的“AI+数智”产品体系，提升产品竞争力、降低实施成本；探索形成面向不同业务需求的系列标准化智算基础设施云服务，扩大专业技术服务在智算中占比；借助One+平台在装备领域的应用，贯通设备互联、数据智能与云边协同能力，构建“智能硬件+工业SaaS+增值服务”融合生态，打造服务快速响应机制。
　　(四)可能面对的风险
　　1.AI+转型风险
　　在AI技术飞速发展的浪潮中，市场竞争进一步加剧，新技术跟踪研究和选择将是高科技公司发展的重要基础。公司面临能否跟上AI+转型的生存性风险，要加强研发投入以及技术研判，结合AI+研发的考核机制，全面筑牢转型发展风险防线。
　　2.重大投资项目建设和运营风险
　　在战新产业布局持续深化的背景下，技术迭代、市场格局与产业演变的不确定性加大，对项目筛选和投资过程管理提出更高要求。公司应坚持需求驱动，加强投资决策分析、建设成本控制和运营效率提升，提升全过程投资管控能力，实现投资回报。
　　3.客户信用及应收账款风险
　　在当前经济增速放缓、企业债务水平高企的宏观环境下，公司上游客户面临产能过剩、产业政策转型等阵痛，信用风险和应收账款风险不断传导，导致公司整体信用敞口风险积聚、应收账款账期延长等风险不断累加，进而可能造成大量应收坏账的形成。公司需多措并举，进一步加强客户信用和应收账款管控。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　近年来，人工智能在技术研发和资本市场上热度不减，但规模化商业落地仍存在瓶颈，短期内难形成稳定盈利模式，人工智能的长期发展仍需技术突破与商业化验证的双重驱动。工业智能作为人工智能技术落地的重要突破口，正展现出强劲的发展潜力。工信部发布的《两化融合2025年工作要点》明确提出深化人工智能与工业融合，支持大模型和工业智能体研发，并推动智能工厂梯度培育，加速智能制造装备和工业软件的迭代应用。整体来看，工业智能正从单点技术应用向全流程智能化升级，但仍需攻克核心技术“卡脖子”问题，强化产业链协同创新。　　宝信软件依托以钢铁为代表的制造业雄厚产业基础和丰富的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　近年来，人工智能在技术研发和资本市场上热度不减，但规模化商业落地仍存在瓶颈，短期内难形成稳定盈利模式，人工智能的长期发展仍需技术突破与商业化验证的双重驱动。工业智能作为人工智能技术落地的重要突破口，正展现出强劲的发展潜力。工信部发布的《两化融合2025年工作要点》明确提出深化人工智能与工业融合，支持大模型和工业智能体研发，并推动智能工厂梯度培育，加速智能制造装备和工业软件的迭代应用。整体来看，工业智能正从单点技术应用向全流程智能化升级，但仍需攻克核心技术“卡脖子”问题，强化产业链协同创新。
　　宝信软件依托以钢铁为代表的制造业雄厚产业基础和丰富的生产实践与应用场景，坚持创新引领，为制造业提供领先的数智化整体解决方案。面对行业周期、市场需求的变化与挑战，公司积极推进转型发展，以自主可控工业软件为根基，把握人工智能发展机遇，推动信息化、自动化业务向智能化转型升级，加快从局部AI向全局AI供给转变，致力于打造一流工业智能科技公司，引领产业变革和创新发展。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　我国钢铁行业处于长周期减量调结构发展阶段，供需矛盾加大、行业利润下降，压力持续向产业链上下游传递，市场需求不足。在产业转型的关键阶段，新一代人工智能技术已成为推动产业变革和行业转型的核心动力。
　　报告期内，宝信软件坚持守正创新，聚焦数实融合场景、加强基础技术研究，全面推进“人工智能+”战略，彰显央企担当、实现精准赋能。同时，公司致力于以技术突破与商业化验证的双重驱动来打造新增长极，不断增强核心功能、不断提升核心竞争力，推动公司做强做优做大。面对经营持续承压，公司进一步强化绩效牵引、全力开拓市场，聚焦提质增效、稳步推进各项经营改善举措，夯实可持续发展根基。
　　公司持续强化科技创新，行业影响力和品牌价值稳步提升。“宝联登”钢铁行业大模型平台荣获2025世界人工智能大会最高奖项——SAIL奖；“钢铁行业高质量多模态数据集筑基企业AI+应用”课题斩获2025语料数据智能创意大赛一等奖；“宝联登”获评新华社“中国品牌价值评价信息”产品品牌组第8名；荣获中国软件行业协会“2024年软件行业智能制造领军企业”；智慧车站解决方案被中国城市轨道交通协会授予“2024城市轨道交通科技进步奖一等奖”；一批自主可控重点项目上线投运。
　　发力人工智能新赛道，服务钢铁智造新范式，加速人工智能规模化应用。统筹“人工智能+”顶层策划，明确以“业务场景、科技创新双轮驱动，平台、数据、算力、场景、模型五位一体的AI+赋能底座，打造100个智能体，实现1000个场景突破”为标志的“2511”推进计划；推进钢铁大模型技术架构优化与核心能力提升，重点研发视觉、语言、预测、决策模型；发布“AI+制造”宝联登工业智算云平台，实现AI全栈能力从底层硬件到应用场景的深度融合；突破数据难题，完善语料加工，支撑大模型在冶金领域的精准问答与推理；强化场景驱动，研发并发布宝武DS及企业智能体平台试用版，面向生产、管理、服务等领域推进10大示范智能体建设；积极推进“AI程序员”、转炉智能体、铁区智能配料模型等试点示范应用项目建设；深化与复旦大学、上海人工智能实验室等院校机构的合作，构建人工智能产学研用协同创新生态。
　　深耕高端机器人本体研发，赋能场景智能化改造。持续研发冶金工业人型机器人全栈技术，不断提高具身智能的物理交互能力；实现稳定直立行走、自主导航及视觉语言动作大模型初步应用，基本具备完整通用人形机器人能力；打造“人形机器人自动上下料”“炉后智能化取送样”等具身智能场景应用。完成120kg/500kg负载两款重载机器人产品的结构设计，重点实施国产重载机器人在焦炉和高炉的场景应用；推动机器人产品与行业解决方案深度融合，深耕钢铁、有色优势领域，开拓汽车、新能源新兴领域，不断推进机器人批量应用与高质量交付。
　　开展全栈国产化PLC研发及产业化攻坚行动，打造国产数字工业产品矩阵。推动天行PLC产品优化迭代，实现产品性能跃升，打造“零门槛迁移+极致性能利用”解决方案，加速推进自主可控战略；大型T4系列PLC落地广西宏旺酸洗轧机联合机组，为区域高端冷轧生产赋能，树立高端冶金装备国产化标杆；建立覆盖全国的PLC产品销售体系，加速产业化推广。发布天行DSF数字工业现场产品，打造全域互通、数实融合的工业现场数据基座，并已在多个项目开展试点应用；自主SCADA产品实现半导体行业的国产化替代，实时数据库产品助力大型钢厂能源管控项目上线。
　　优化战略性新兴产业发展布局，持续推进工业软件自主可控体系建设。宝信软件牵头编制的《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》经中国钢铁工业协会批准发布，推动行业数字化转型的标准化、规范化发展；重点聚焦国际化、智能化、移动化，基于宝联登平台开展MES、ERP、EAM等核心工业软件产品的迭代升级；完成信创适配与AI底座研发，打造“信创+AI”的宝信人力云产品，并实现多个行业的推广应用。
　　推动宝之云全国布局，策划、培育并发展面向战略客户的算力、应用等服务能力。围绕“市场统筹、建设统一、运维统一”原则，构建统一体系和平台，推动宝之云全国布局有效落地；深化市场拓展机制建设，持续推进存量客户续签与新客户导入工作；稳步推进宝之云华北基地建设；形成云-边-端三层架构的宝之云智算服务方案，开展全国算力节点布局。
　　报告期内，公司实现营业收入47.15亿元，其中软件开发及工程服务营业收入为30.18亿元，服务外包营业收入为16.65亿元，系统集成营业收入为0.22亿元；实现归属上市公司股东的净利润为7.13亿元，实现净经营性现金流入16.46亿元。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　历经40余年发展，宝信软件在推动数实融合、赋能产业数智化转型升级等方面做出了重要的贡献，成为中国领先的工业软件行业应用解决方案和服务提供商，在发展过程中建立起以下竞争优势：
　　1、笃实的国家战略推进能力。作为信息高科技公司及国产软件提供商，公司深入践行“新基建”“产业链安全”“自主可控”等国家战略。建设自主可控、国际领先的工业互联网平台，填补冶金流程行业空白，支撑智慧制造与产业生态圈建设。致力于打造全栈国产化控制系统，促进国内工业生态体系的完善，实现自主可控的国产工业自动化。
　　2、持续的技术创新能力。公司作为国家规划布局内重点软件企业、国家级企业技术中心，坚持打造数智技术“策源地”，铸造创新引擎。在以工业互联网、大数据、人工智能、工业数字化底座、算力中心、机器人为基础的工业软件相关等领域不断突破，结合行业应用，丰富业务内涵，深耕应用场景，形成研发与应用紧密结合的能力，展现产品、技术与服务的竞争力。
　　3、强大的综合集成能力。公司拥有强大的系统集成、应用集成、数据集成和项目管理能力，基于健全的QHSEI、CMMI、DCMM、合规、知识产权等管理体系，数智化领域主流的技术、产品和系统，具备完整的专业技术链，能提供全面的数智化集成服务能力。
　　4、完善的业务构建能力。公司长期致力于智慧制造建设，通过持续的知识沉淀和技术积累，拥有完整的产业数智化解决方案和服务能力，逐步形成以“全层次、全流程、全生命周期”为特征的业务构建能力，利用宝联登平台逐步重构已有软硬件解决方案与产品，探索实施创新商业模式，不断推动业务转型和效益提升，实现做强做优做大。

　　四、可能面对的风险
　　1、核心技术引领不足风险
　　随着人工智能大模型、机器人等数智化技术加速迭代发展，市场竞争进一步加剧，新技术跟踪研究和选择将是高科技公司发展的重要基础。公司要加强技术研判和研发投入，加强技术与应用场景的深度融合创新，始终保持行业领先地位。
　　2、信用管理和应收账款管控风险
　　受钢铁行业长周期减量调结构等因素影响，下游客户整体经营压力增加及盈利能力下滑，业务结算周期可能延长，应收账款将面临规模攀升和周转效率下降趋势，资金占用压力增大，公司需进一步加强信用管理和应收账款管控工作。
　　3、重大投资项目建设和运营风险
　　在战新产业布局持续深化的背景下，技术迭代、市场格局与产业演变的不确定性加大，对项目筛选和投资过程管理提出更高要求。公司应坚持需求驱动，加强投资决策分析、建设成本控制和运营效率提升，提升全过程投资管控能力，实现投资回报。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　当前世界经济处于深度转型期，人工智能等领域的颠覆性创新重塑产业格局。数字经济成为新增长极，全球产业链加速重构，国际竞争向科技制高点聚焦，既催生产业跃迁机遇，也带来结构性挑战。面对复杂多变的经营环境，宝信软件围绕高质量发展目标，坚持创新引领做强、效益引领做优，以科技创新为核心驱动，大力推进“人工智能+”转型，持续提升信创能力，加快自主可控替代，以领先的数智化整体解决方案支撑培育新质生产力，推动产业变革和创新发展。2024年，公司经营质量与效率效益继续在同行业中保持领先，为可持续发展铸就根基。　　本年度，公司成为国务院国资委中央企业人才登高计划首批20家单位之一；获得... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　当前世界经济处于深度转型期，人工智能等领域的颠覆性创新重塑产业格局。数字经济成为新增长极，全球产业链加速重构，国际竞争向科技制高点聚焦，既催生产业跃迁机遇，也带来结构性挑战。面对复杂多变的经营环境，宝信软件围绕高质量发展目标，坚持创新引领做强、效益引领做优，以科技创新为核心驱动，大力推进“人工智能+”转型，持续提升信创能力，加快自主可控替代，以领先的数智化整体解决方案支撑培育新质生产力，推动产业变革和创新发展。2024年，公司经营质量与效率效益继续在同行业中保持领先，为可持续发展铸就根基。
　　本年度，公司成为国务院国资委中央企业人才登高计划首批20家单位之一；获得中国电子信息行业联合会首批“信息系统建设和服务能力杰出级（CS5）”认证；成功通过“知识产权合规管理体系”认证；荣获中国软件行业协会“软件行业工业互联网领军企业”“中国软件产业贡献企业”；获评“钢铁行业智能制造联盟突出贡献单位”；被英国标准协会BSI授予合规管理体系“标准先锋奖”；获“长三角百家品牌软件企业”“上海市首批总集成总承包链主企业”“上海软件和信息技术服务业百强企业”“上海软件核心竞争力企业-规模型”等称号；宝联登连续5年入选工信部“双跨”工业互联网平台并获评首批A级平台；iPat-BA产品荣获“2024国家工业软件大会创新工业软件”。公司坚持科技自立自强，行业地位和品牌价值持续得到提升。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　我国软件和信息技术服务业在政策支持、技术创新和市场需求驱动下，继续保持良好发展态势，成为推动经济数字化转型的核心力量。
　　2024年以来，我国人工智能蓬勃发展，技术自主创新与应用落地双轮驱动特征显著，引领产业变革浪潮。大模型领域实现多模态能力突破，国产通用大模型在多个垂直场景加速渗透；算力基础设施依托“东数西算”战略实现跨区域协同，智能算力规模大幅增长；人工智能与制造业深度融合趋势明显，工业互联网平台接入设备总量逐年提升；政策层面强化数据要素与算法治理，首批行业大模型安全标准落地，AI技术正从单点突破向全产业链赋能演进。
　　围绕制造业关键高科技领域的自主可控与国产化替代，国家大力推动新质生产力发展和大规模设备更新，工信部组织印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，明确了工业软件、工业互联网、工业操作系统（含PLC等）相关领域的行动目标。人形机器人被认为是另一个颠覆性产品赛道，工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，标志着我国已将人形机器人发展定位为国家产业战略高度，中央及地方双重推动，构建国家竞争力。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　报告期内公司各项主要业务发展情况如下：
　　以人工智能赋能钢铁产业革新，推进AI驱动的智能化转型升级。系统探究人工智能技术驱动新型工业化进程的实践路径，策划大模型在工业场景中的创新应用方向；整合钢铁行业海量数据与专业知识，基于“平台、数据、算力、模型、场景”构建五位一体的“宝联登钢铁行业大模型”并完成首发，为钢铁企业提供一体化、集成化的“人工智能+钢铁”解决方案；推进行业高质量语料库建设，牵头完成行业标准《人工智能钢铁大模型数据集技术要求》草案编制；梳理AI应用场景，重点推进高炉大模型、转炉大模型、AI主操、一体化配煤配矿等试点示范项目，形成100项以上“AI+”应用实例；积极发挥融通带动作用，深化与政府智库、行业头部企业、国家实验室、高校院所等生态相关方合作，逐步形成钢铁行业垂类大模型产业生态。
　　深化机器人核心技术研发创新，打造全产业链应用生态。加强工业机器人前沿研究和市场推广，实现业务整合与产业链补强，打造“产品-工程-服务”产业体系；推出首台人形机器人概念机，完成二代人形机器人开发，探索工业领域的“人形机器人+AI”应用场景；积极开展自主品牌图灵机器人首台套应用推广和国产化替代，在钢铁、有色、3C电子等行业实现规模化应用；面向智能制造典型场景构建多机协同作业产线，打造机器人应用示范线。
　　立足全栈国产化大型PLC产品，持续布局国产数字工业产品矩阵。突破大型PLC产品多项关键核心技术，首发天行系列全栈自主可控T3、T4PLC产品，实现从操作系统、到运行时软件、再到编程环境的全栈自主可控；形成国产PLC产品替代方案，进一步提升钢铁工序替代能力，积极开展跨行业、规模化的应用推广。完成DSF（数字工业现场）产品总体策划，打造新一代智慧工厂数据基座。持续优化完善自主SCADA产品与实时数据库产品，已在多个行业形成国产化替代示范应用。
　　持续推进宝联登工业互联网平台研发，加快构建自主可控工业软件体系。完成平台新版本的研发迭代升级，提升数智底座支撑力，形成面向不同用户需求“点线面网”整体解决方案，进一步增强平台安全能力、数据处理能力、自主可控能力。加快战略性新兴产业发展布局，基于宝联登平台完成MES、ERP、APS、EAM等核心工业软件产品重构升级，形成功能智慧、技术领先、自主可控的新一代产品；面向多样化市场需求打造企业产供销云平台，推进轻量化产品研发与应用；持续推广SaaS服务模式，成功突破多个外部大型客户市场。
　　推进宝之云算力中心项目建设、市场拓展和能力提升。立足上海罗泾园区，盘活存量客户，顺利完成相关续签工作；宝之云华北基地成功中标互联网巨头项目，园区建设规模和交付需求相当于宝之云罗泾基地总容量；完成宝之云智算中心（上海节点）建设，开发ONE+算力管理平台，实现对现有异构算力的统一管理、统一调度。
　　坚持市场开拓，强化行业地位，支撑业务转型。坚守钢铁行业基本盘，围绕技术创新、降本增效、绿色低碳等积极策划大项目，为客户创造价值，巩固行业头部地位，做强做优钢铁市场；积极发掘新动能、培养新能力，持续布局有色、矿山、化工、轨交等市场，打造新的业务增长点，做大非钢市场。在产品销售端，探索构建灵活高效的产品分销网络，有效提升市场响应速度和覆盖范围，渠道建设初见成效。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　历经40余年发展，宝信软件在推动数实融合、赋能产业数字化转型升级等方面做出了重要的贡献，成为中国领先的工业软件行业应用解决方案和服务提供商，在发展过程中建立起以下竞争优势：
　　1、笃实的国家战略推进能力。作为信息高科技公司及国产软件提供商，公司深入践行“新基建”“产业链安全”“自主可控”等国家战略。建设自主可控、国际领先的工业互联网平台，填补冶金流程行业空白，支撑智慧制造与产业生态圈建设。致力于打造全栈国产化控制系统，促进国内工业生态体系的完善，实现自主可控的国产工业自动化。
　　2、持续的技术创新能力。公司作为国家规划布局内重点软件企业、国家级企业技术中心，坚持打造数智技术“策源地”，铸造创新引擎。在以工业互联网、大数据、人工智能、工业数字化底座、算力中心、机器人为基础的工业软件相关等领域不断突破，结合行业应用，丰富业务内涵，深耕应用场景，形成研发与应用紧密结合的能力，展现产品、技术与服务的竞争力。
　　3、强大的综合集成能力。公司拥有强大的系统集成、应用集成、数据集成和项目管理能力，基于健全的QHSEI、CMMI、DCMM、合规、知识产权等管理体系，数字化领域主流的技术、产品和系统，具备完整的专业技术链，能提供全面的数字化集成服务能力。
　　4、完善的业务构建能力。公司长期致力于智慧制造建设，通过持续的知识沉淀和技术积累，拥有完整的产业数字化智慧化解决方案和服务能力，逐步形成以“全层次、全流程、全生命周期”为特征的业务构建能力，利用宝联登平台逐步重构已有软硬件解决方案与产品，探索实施创新商业模式，不断推动业务转型、规模扩大和效益提升。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入136.44亿元，其中软件开发及工程服务营业收入为99.11亿元，服务外包营业收入为36.56亿元，系统集成营业收入为0.65亿元；实现归属上市公司股东的净利润为22.65亿元，实现经营性现金净流入16.71亿元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　人工智能是我国实现科技强国、推动高质量发展的关键引擎，国家层面将人工智能列为战略性新兴产业，明确提出以人工智能赋能实体经济、构建自主可控技术体系的战略目标，人工智能从模型、算力到应用，有望进入全面繁荣时代。
　　在政策支持与市场需求双重驱动下，国产大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域表现突出，逐步缩小与国际领先水平的差距。其中，垂类（行业）大模型作为大模型产业落地的关键赛道，已在医疗、金融、教育等多个领域实现初步应用，展现出广阔的发展前景。总体来看，大模型在制造业的应用仍处于早期阶段，但随着技术成熟和行业适配的深入，未来有望成为制造业智能化转型的重要驱动力，赋能新型工业化向纵深发展。
　　作为人工智能发展核心底座，我国算力中心正以“东数西算”战略为牵引，通过跨区域协同构建“东西互补、智能调度”的新型算力格局。面对大模型引发的算力激增，行业加速向集约化、智能化、绿色化跃升，依托AI芯片、液冷散热、智能运维等技术突破能效极限，促进数据要素高效流通与“算力-算法-产业”全链条融合，为数字经济高质量发展与实现“双碳”目标构筑坚实基座。
　　在面向工业场景的应用端，人工智能正驱动工业领域向智能化深度演进，工业互联网与工业软件融合AI技术实现协同创新。工业软件通过嵌入AI算法实现设计仿真、工艺优化等环节的自主决策，大幅提升研发效率；工业互联网平台依托机器学习与边缘计算技术，强化设备互联、实时数据分析与预测性维护能力，构建全链条协同生态。
　　在工业自动化领域，我国工业自动化市场近年来发展迅速，预计2025年市场规模将突破万亿大关，本土品牌不断崭露头角，国产化替代进程加速。其中，大力推动高端PLC、DCS、SCADA等工控系统的自主可控是保障工业安全的核心任务，底层协议、实时操作系统等关键技术亟待突破。面对“卡脖子”和工控安全威胁，需加速构建自主工业软件生态，突破芯片级控制、工业AI融合等关键技术，在核心战略领域实现"工业大脑"国产化替代。
　　作为工业自动化核心装备，我国工业机器人产业在2025年呈现量质齐升的发展态势：市场规模保持年均15%以上的增速。其中，人形机器人领域正迎来商业化拐点，特别是在工业场景中，人形机器人将加快推动全流程自动化闭环的形成。工业场景的标准化环境为算法训练提供结构化数据支撑，叠加制造业柔性生产需求激增，预计2025年工业级人形机器人将率先在3C电子、汽车制造领域形成规模化应用。
　　(二)公司发展战略
　　1、使命
　　产业智慧化，智慧产业化。
　　2、愿景
　　产业智慧化的领先者，智慧产业化的创新者，员工和企业共同发展的示范者。
　　3、总体策略
　　把握人工智能发展机遇，以自主可控工业软件为根基，以科技创新为第一动力，坚持“工程精品化、产品规模化、运营平台化”发展路径，推动信息化、自动化业务向智能化转型升级，持续提升运营效率和经营效益，打造更具竞争力的公司。
　　(三)经营计划
　　2025年是“十四五”规划收官之年，宝信软件坚持守正创新，全面推进“人工智能+”战略，打造新增长极，不断增强核心功能、不断提升核心竞争力，推动公司做强做优做大。
　　1、发力人工智能新赛道，提升人工智能核心能力
　　抓住人工智能产业发展的战略窗口期，吸收掌握包括DeepSeek在内的基础大模型“根技术”，推动宝联登钢铁行业大模型平台全功能版本发布，夯实“AI+”赋能底座和算力基座；强化场景驱动，运用智能体技术，催生基于人工智能的治理、制造、服务新模式，打造一批行业引领性试点示范应用；突破数据难题，构建高质量行业语料库；形成AI场景构建方法论，赋能“AI+钢铁”；健全产学研用生态合作机制，融入国家创新体系。
　　2、坚持自主可控的科技创新，打造新的核心竞争力
　　推进PLC核心技术和AI融合的研发，全面迭代升级高阶产品功能，加速产业化推广，进一步开拓有色、矿山、高端重型装备等新行业，构建自主可控智能制造生态体系；加快机器人研发创新和产业化应用，持续研发人型机器人全栈技术并实现钢铁场景示范应用，推进工业机器人和协作机器人高端化、智能化升级；加大信创能力供给，支撑自主可控替代。
　　3、坚持产品化、平台化转型，加快商业模式创新
　　以战新产业发展为抓手，优化完善自主可控工业软件体系，持续推进基于宝联登平台的核心工业软件产品迭代升级，提升功能完备性和全栈国产化率，突破一批原创关键技术，形成一批示范应用；面向多行业政企客户，加速产品+SaaS服务模式转型，并持续优化完善市场化分销体系。
　　4、推动宝之云全国布局，深化算力中心业务高质量发展
　　持续推进宝之云算力中心各基地项目建设、市场拓展和能力提升；依托现有的新一代信息技术基础设施建设和服务能力，策划和培育面向非钢行业战略客户的算力、应用等服务类新业务；基于one+算力管理平台打通全国各节点算力网络，完善包括数据中心、算力资源、高速网络、安全防护、运营管理在内的人工智能基础设施整体解决方案。
　　5、稳住钢铁基盘，发掘新市场、新业务，积极探索新的盈利增长点
　　稳基本盘，持续深耕钢铁市场，坚持大客户战略，紧扣人工智能、大模型、PLC等核心技术产品为客户提供价值服务，确保钢铁市场业务稳定；拓增量盘，积极开拓有色、矿山、新能源等非钢领域，力争形成新的业务增长点；紧跟宝武国际化业务布局，推进海外业务发展。
　　(四)可能面对的风险
　　1、核心技术引领不足风险
　　随着人工智能大模型、机器人等数智化技术加速迭代发展，市场竞争进一步加剧，新技术跟踪研究和选择将是高科技公司发展的重要基础。公司要加强技术研判和研发投入，加强技术与应用场景的深度融合创新，始终保持行业领先地位。
　　2、信用管理和应收账款管控风险
　　受钢铁行业长周期减量调结构等因素影响，下游客户整体经营压力增加及盈利能力下滑，业务结算周期可能延长，应收账款将面临规模攀升和周转效率下降趋势，资金占用压力增大，公司需进一步加强信用管理和应收账款管控工作。
　　3、重大投资项目建设和运营风险
　　在战新产业布局持续深化的背景下，技术迭代、市场格局与产业演变的不确定性加大，对项目筛选和投资过程管理提出更高要求。公司应坚持需求驱动，加强投资决策分析、建设成本控制和运营效率提升，提升全过程投资管控能力，实现投资回报。 收起▲