23Q3业绩环比提升，IDC业务进入加速发展阶段
　　龙宇股份2023年第三季度实现营收22.24亿元，同比下降26.70%，环比增长35.12%；实现归母净利润0.14亿元，同比增长221.25%，环比增长27.27%。公司第三季度业绩环比改善显著。公司前三季度共实现营收56.70亿元，同比下降25.86%，实现归母净利润0.54亿元，同比增长98.08%。公司的IDC板块运营稳定，已投产的机柜上架率稳中有升。然而，今年公司的传统石油化工板块业务受到宏观经济影响导致大宗贸易板块毛利有所下降。
　　公司主要经营数据中心（IDC）业务和大宗商品贸易业务。公司经过多年的战略转型发展，目前已初步完成了大型定制化数据中心、区域数据中心以及边缘计算核心数据中心协同发展，实现“产业覆盖、梯度布局；适度超前、边缘发力”的IDC业务布局。
　　AI推动算力租赁需求爆发，边缘计算处于加速落地阶段
　　随着人工智能技术的加速迭代，算力资源稀缺性日益彰显。回顾历史我们可以看到2018年6月OpenAI发布的GPT-1至2023年3月发布GPT-4，版本迭代伴随训练参数量和数据量的急剧攀升。根据ExpertBeacon估算，参数量从1.17亿提升至2000-3000亿，预训练数据量从5GB提升至约数百TB。
　　大模型的训练和推理对算力需求巨大，通常需要成百上千块高性能GPU。根据36氪，Chatgpt需要7－8个算力500P的数据中心来支持。在此背景之下，国内互联网大厂纷纷推出大模型，中小企业加速迈入人工智能赛道。然而，目前除了少数大型互联网企业算力储备较为充足，中小企业普遍面临算力紧缺。为了减少设备投入，不少企业“由买转租”，算力租赁价格随之大幅上涨。此外，社会逐步迈入“万物智能互联”阶段，用户对于低延迟、隐私保护、高可靠性等方面提出更高的追求，边缘计算和人工智能相结合的趋势愈发明显，行业当前处于加速落地阶段。边缘计算目的是在网络的边缘侧为应用开发者和服务提供商提供类似于云服务和IT环境的服务，旨在解决传统云计算中的高延迟、网络不稳定和低带宽问题，被视为云计算的一个补充和延伸，允许计算和数据存储更接近数据源或终端设备，技术发展潜力巨大。在物联网和移动设备的场景下边缘计算使得工作效率进一步提升，在智慧城市、智能家居、工业物联网、公共安全等领域皆有望加速落地。
　　盈利预测
　　预测公司2023-2025年收入分别为95.85、92.01、90.17亿元，归母净利润0.56、0.82、1.11亿元，EPS分别为0.14、0.20、0.28元，当前股价对应PE分别为80.5、54.8、40.5倍，公司加速部署边缘算力以及AIDC算力总承包项目，为公司业绩赋能，给予“买入”投资评级。
　　风险提示
　　行业竞争加剧风险；边缘算力中心部署不及预期风险；算力核心设施价格波动风险；