一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）报告期内公司所属行业情况　　1.人工智能带动产业技术变革　　2023年，全球掀起大模型和生成式人工智能热潮；2024年，人工智能技术迈入应用加速时代。人工智能依赖“强算法、高算力、大数据”的支持，模型复杂性和大规模训练，对算力的速度、精度和性能等方面提出了更高的要求，同时对整个产业链的技术水平提出了更高的要求。具体表现在以下几个方面：　　一是存算协同更加迫切。大模型训练推理等应用场景对先进存力基础设施提出新的要求。分布式全闪存储、多级数据缓存有望大规模应用，满足对存储性能、容量、稳定性、扩展性的严苛需求。二是散热和能耗压力不断提高。当前高... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业情况
　　1.人工智能带动产业技术变革
　　2023年，全球掀起大模型和生成式人工智能热潮；2024年，人工智能技术迈入应用加速时代。人工智能依赖“强算法、高算力、大数据”的支持，模型复杂性和大规模训练，对算力的速度、精度和性能等方面提出了更高的要求，同时对整个产业链的技术水平提出了更高的要求。具体表现在以下几个方面：
　　一是存算协同更加迫切。大模型训练推理等应用场景对先进存力基础设施提出新的要求。分布式全闪存储、多级数据缓存有望大规模应用，满足对存储性能、容量、稳定性、扩展性的严苛需求。二是散热和能耗压力不断提高。当前高端CPU热设计功耗达到200W～350W，而高端GPU等加速芯片已突破700W，远超空气冷却方式的散热极限。处理器功耗不断抬升，算力中心的大规模高密度部署给全社会节能减碳带来巨大压力。2023年全年，我国数据中心用电量达1500亿千瓦时，预计到2030年底，我国数据中心能耗总量将超过4000亿千瓦时，驱使整机厂家选择液冷散热等方式满足能耗要求1。三是算网建设加速推进。算力网络将通用计算、智能计算、高端计算等异构算力资源进行互联互通，充分发挥算力资源的作用，实现资源高效调度、算力灵活供给、服务智能随需。中国信通院提出，单一资源池难以匹配任务需求，算力互联互通成为主要目标，催生协同计算的算网云调度操作系统，推动不同通信主体、算力资源之间的网络互联，业务互通，加快构建传统互联网之上增强的算力互联网2。
　　2.国家支持产业链高质量发展
　　国家统筹全国算力布局，支持核心技术创新、鼓励超前建设数字设施、促进算力资源普惠。上半年，国家大基金三期成立，有望加速算力相关领域的技术突破和产业化进展。《算力基础设施高质量发展行动计划》出台后，中央国有企业及地方政府落实中央“适度超前布局数字基础设施”的指引，大力建设以智算中心为代表的新型基础设施，运营商率先落地国产万卡算力集群。各地方也出台多项政策支持国产算力发展。上海市提出，2025年新建智算中心国产芯片使用比例超过50%3；北京市提出，2027年具备100%自主可控智算中心建设能力4；天津市提出，2026年全市算力中心国产算力芯片使用占比超过60%5。近两年，多地政府出台“算力券”政策，通过政府补贴降低企业使用算力资源的成本，加快各行业数字化转型进展。此外，国家大力支持算力互联互通建设，《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》提出“构建跨区域算力调度体系，建立跨区域算力资源调度机制，构建立体联动的算力调度体系”；《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》提出“开展算力接入、调度、服务等相关标准研制；开展云网协同标准研制，促进云间互联互通”。
　　针对其他产业链关键环节，国家也出台一系列支持政策。存储技术研发及应用方面，《算力基础设施高质量发展行动计划》提出“2025年存储总量超1800EB，先进存储容量占比达30%以上。鼓励先进存储技术的部署应用，实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力”。在数据中心绿色发展方面，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出“严格新上项目能效水效”、“推进存量项目节能降碳改造”等要求；《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》
　　2内容来源于《云计算白皮书（2024）》
　　提出“提高数据中心绿电占比”、“加强数据中心余热资源回收利用”等指引。2024年，我国首批两项数据中心液冷领域国家标准计划项目获批立项。
　　3.计算产业上下游协同发展
　　在通用计算领域，经过前期探索和积累，国内IT厂商已经在芯片、操作系统、数据库等基础软硬件领域取得显著进步，重要性能指标和国际主流产品差距逐渐缩小，产品已在相关行业和党政办公等市场得到应用，成为保障国家IT领域安全的重要支撑；整机、工具软件、应用软件、数据算法服务、行业应用等其他产业链环节也日益成熟。
　　在智能计算领域，我国也已形成了从芯片设计、生产制造到系统集成、应用服务较为完善的产业链条。硬件端，人工智能芯片厂商加速追赶，不断突破算力性能及卡间通信；软件端，芯片企业开发并完善关键软件，提升计算效率。同时，大量高校、企业、科研院所等组织专注于异构编译、异构混训、训练加速、并行推理等领域研究，不断提升国产智能计算软件栈性能。
　　为促进软硬件协同发展，国内企业积极开放合作，通过建立产业联盟、加强技术交流等方式，推动上下游技术的深度融合和协同创新。在开放合作下，国产生态建设日趋完善。国内软硬件厂商开放协同，实现芯片、算法、模型、应用的融合创新。国产芯片厂商加快开展与海内外主流AI框架、调优工具以及大模型的适配，同时积极与下游服务器整机厂商开展合作；互联网、人工智能等多类企业打造人工智能服务平台，提供优化后模型、开发工具等，降低国产迁移难度，扩大人工智能应用规模；各地依托算力中心，促进技术、资源、场景等多方主体合作，支持模型、数据、平台、应用领域供应商在当地发展壮大，推动人工智能在各领域的应用落地，促进产业升级变革。上下游产业合作更频繁、更紧密，分工协同、合作共赢成为大势所趋。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。
　　1.高端计算机
　　高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一体机产品等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。公司的高端服务器产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态，具有节能高效、安全稳定、高度集成等特点。随着国产化替代政策的深入，公司推出的国产高端计算机产品，已广泛应用于运营商、金融、能源、互联网、教育等行业客户，覆盖基础设施、电子政务、企业信息化和城市信息化等领域。
　　2.存储产品
　　公司存储产品包括分布式统一存储、多控统一存储、备份一体机等。公司分布式统一存储系统ParaStor历经近二十年自主研发，涵盖海量数据管理、高速网络、存储协议栈优化等核心技术，具有数百PB级超大规模部署实践经验；分布式全闪存储可以为人工智能、科学计算等场景提供极致性能及成熟的数据服务。近两年，公司存储产品线在AI大模型存储、液冷存储研发等领域实现突破。AI大模型存储解决方案提供多级缓存加速、XDS数据加速及智能高速路由等多种数据IO性能优化能力;公司推出业界首款液冷存储产品，实现冷板式液冷与存储技术深度结合，存储系统PUE值降至1.2以下。2024年，公司推出集中式全闪存储FlashNexus，达到亿级IOPS，最大支持256个控制器拓展；升级ParaStor分布式全闪存储，单节点带宽达130GB/s，302万IOPS，通过本地内存加速等五级加速技术，大幅提升存储性能；创新通存解决方案，打破集中式与分布式存储壁垒，存储资源利用效率提升30%。
　　3.网络安全产品
　　公司拥有流量分析、网络安全平台、智慧工业等国产软硬件产品及解决方案。公司研制并迭代以汇聚分流、网络流量分析系统、网络与计算加速及行业应用系统为主的多种流量分析系列产品，为行业客户提供网络流量可视化、流量回溯分析、5G信令解析等解决方案。目前，流量分析产品已广泛应用于政法、运营商、金融、科教与其他企业级客户。国产化安全平台已与多个头部安全厂商达成战略合作，共同打造高性能国产化安全产品，并面向数据中心防护、等保、企业安全、网络审计等多场景推出产品与方案。2023年，公司发布了智慧工业解决方案，提供集国产工业计算机、实时操作系统、工业智能中间件、低代码开发平台为一体的工业数智底座“曙睿SugonRI”。以此为基础，公司相继发布智能制造、智慧电力、智慧园区、智慧矿山等解决方案。
　　4.云计算服务
　　公司自2007年开始从事云计算技术产品研发，具有长期的技术积累，目前已形成全栈云服务能力。曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，在全国多个城市布局，基本形成了安全可信城市云服务体系，基于城市云计算中心为政府和企业用户提供云服务及云技术服务。公司持续升级迭代以Cloudview云计算操作系统为核心的政企数字化转型基础设施平台，具有异构算力兼容、多云跨地域统一管理、数据治理与运营、多维服务协同、全方位安全保障等功能及特点。报告期内，曙光云荣获“2023年度中国计算机行业发展成就奖—政务云成就奖”；曙光云包头云计算中心备案“自治区级企业研究开发中心”，推动地方经济数字化发展；邯郸云计算中心承建的数字化转型“标准+”工作站入选工信部2023年新一代信息技术典型产品、应用和服务案例名单。
　　5.数据基础设施建设
　　公司参与各地数据中心建设，基于浸没液冷、高密度设计、高效电源管理、大规模算力调度平台、自动化运维、清洁能源等诸多先进技术，为用户提供整体数据中心基础设施解决方案，支撑数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展。公司承建的多个先进数据中心采用众多前沿技术。在节能方面，采用了曙光浸没液冷技术、余热回收、绿色建筑等多种相关技术，使整体能耗大幅降低；在安全方面，运用曙光提供的全套解决方案，实现从底层硬件到上层运维服务的全栈安全可靠；在技术层面，先进数据中心提供的多元算力可同时满足科学工程计算、人工智能、云计算、大数据等多场景应用需求。
　　6.算力服务平台
　　公司布局建设“全国一体化算力服务平台”，链接多地各类算力基础设施资源，为AI、科学计算、工业仿真等用户，提供端到端全栈算力生产、交付与应用支持服务，解决算力输出、转化、匹配和应用问题，加速人工智能软硬协同及应用场景快速落地。2024年，公司算力服务平台影响力不断扩大，入选中国信通院《算力服务产业图谱（2024年）》、《算力服务产品名录（2024年）》。公司积极参与多地算力服务平台建设，为跨区域全国一体化算力体系建设提供解决方案。报告期内，公司积极参与北京、重庆、青岛等城市算力互联服务平台建设及运营，与合作伙伴共同构建高效、多元、普惠的算力服务。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　1.保持高质量发展
　　2024年，公司持续提升经营质量。上半年，公司盈利能力稳步提升，累计实现营业收入57.12亿元，同比增长5.77%,归属于上市公司股东的扣除非经常损益的净利润3.66亿元，同比增长20%。公司注重高质量研发投入，通过多种激励方式，提升员工技术创新动力；鼓励员工申请优质专利，上半年，新增专利中核心专利占比大幅提升。公司进一步完善研发管理体系及产品布局，以保证公司产品质量持续提升。
　　2.把握计算产业发展机遇
　　2024年，国产替代深入推进，人工智能加速发展。产品端,公司持续关注行业发展趋势，根据上游产品迭代情况、下游客户需求，开发浸没式液冷刀片、人工智能工作站等高端计算机产品；加快国产核心零部件导入、探索集群最佳组网实践、最优高性能存储配比，增强系统稳定性；营销端，把握重点行业国产化需求，增强销售队伍建设，加强行业技术交流，与行业ISV合作，扩大市场份额；项目端，公司以“立体计算”新思路参与各地智算中心建设，为各地提供集规划咨询、系统设计、工程建设、运维服务、能耗管理于一体的算力基础设施解决方案，通过算力运营、平台运营、生态运营等多种运营模式，促进数据、算力、模型、应用良性循环，增强智算中心商业化运营能力。上半年，公司助力重庆、青岛等地算力公共服务平台、调度平台上线运行。
　　3.通过创新及生态建设提升竞争力
　　计算产业发展为公司提供了新的发展空间。公司在日益激烈的竞争中，通过创新技术研发、生态建设提升公司竞争优势。2024年上半年，公司发布全栈自研的集中式存储系统FlashNexus，满足金融、电信等关键业务系统的高性能存储需求，升级分布式全闪存储，满足人工智能存储需求。同时，公司聚焦算力、软件、平台等要素，持续提升智能计算软硬能力。上半年，公司研发AI技术软件栈DAS平台，提升AI全栈优化能力，平台提供从基础算子、框架工具到扩展组件的多层次计算服务，助力AI应用的迁移、开发及迭代；同时，基于国产算力平台上线AI模型仓库，支持百余精调模型下载即用。公司大力发展计算生态，在开发者社区建立OpenDAS开源空间，满足软硬件开源开放需求；召开多场生态合作大会，举办第五届“先导杯”计算应用大赛，同时联合国家信息中心等单位发布《智能算力产业发展白皮书》，加速人工智能软件生态建设。

　　三、风险因素
　　1.技术风险
　　计算机技术具有更新换代快的特点，新技术、新产品、新理念层出不穷。公司生存和发展取决于能否不断进行技术升级并改善产品性能、可靠性及服务质量，以符合日新月异的技术发展方向和客户需求变化。在过去的发展过程中，公司紧跟科技发展方向布局核心技术研发，若未来不能及时丰富技术储备或更新掌握新技术，可能丧失现有技术和市场领先地位，对公司业绩及发展可能造成不利影响。
　　2.供应链风险
　　近年来，我国计算机基础软硬件发展迅速，国产供应链不断完善、产品性能及覆盖度不断提升，部分产品性能已比肩国际水平。但是公司目前在前沿信息领域，仍需要使用国外先进部件，2022年10月公司受到美国商务部“实体清单”的进一步限制，采购国外先进部件受到一定影响。公司在国产领域深耕多年，与国内供应商积极开展产品适配，如相关工作进度不能满足公司发展需要，可能造成不利影响，存在一定的供应链风险。
　　3.政策风险
　　产业数字化、人工智能等技术的发展离不开政策的支持及国际间的合作。如相应的政策支持力度不足，可能会导致数字经济、人工智能产业的发展速度放缓，影响企业的研发投入和创新能力，进而影响行业的竞争力和市场表现。在全球化背景下，数字经济及人工智能的发展需要国际合作。如果国内政策与国际标准缺乏协调，可能会限制技术的全球应用和市场的国际拓展。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　经历多年发展，公司在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚的技术沉淀和领先的计算优势，拥有完整的IT基础架构产品线；同时公司积极布局云计算、大数据、智能计算的技术研发和产品服务，打造完备计算产业生态，已经形成一套成熟的核心竞争力体系。
　　1.技术优势
　　公司自成立以来，坚持创新驱动，注重研发投入，始终专注于高端计算机等核心产品的研发工作，已经掌握了大量高端计算机、存储、系统软件、云计算和大数据等领域的核心技术。公司承担过多项研发任务，积累了丰富的技术和产业化经验。截止目前，公司拥有国际领先的3大智能制造生产基地、5大研发中心，2022年至本报告期末累计研发投入55.20亿元；公司及子公司已取得国家高新技术企业、国家认定企业技术中心、“创新百强”企业、专精特新“小巨人”、国家知识产权优势企业、北京市知识产权示范单位等资质。
　　2.产品优势
　　公司产品矩阵庞大，拥有多元完整的IT基础架构产品线，提供一站式通用与行业解决方案。公司产品覆盖通用、高端计算机、液冷机房硬件设备、分布式存储产品、网络安全产品、大数据平台、云计算平台；公司以客户为中心，为用户提供从标准硬件系统定制化开发到云数据产品一体化解决方案。根据客户需求的不同，不仅可以提供高效IT基础设施系统的通用解决方案，也可以深入研究行业特性，打造与业务应用、数据安全、运维管理紧密结合的行业解决方案。
　　3.协同优势
　　凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，除推出存储、网络安全、大数据、云计算等产品和解决方案，完成“芯—端—云—算”的全产业链布局，同时投资了海光信息、中科星图、曙光数创、曙光云计算等多项优质资产。公司与参控股公司全方位覆盖了从上游芯片、服务器硬件、IO存储到中游云计算平台、大数据平台、算力服务平台以及下游云服务提供商，子公司的布局与公司高端计算机、存储等主营业务产生较强的协同效应，也将为公司业绩增长贡献持续的动力。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析
　　报告期内，公司持续专注于主营业务的生产经营并致力于为客户提供优质服务，通过持续研发投入，提升产品品质，深化营销服务，不断提高公司整体竞争力，促进业绩持续增长。公司营业总收入143.53亿元，增长比率为10.34%；归属于上市公司股东净利润18.36亿元，增长比率为18.88%。
　　1.持续投入核心技术研发，增强高端计算机核心竞争力
　　公司自上市以来，持续大规模投入高端计算核心技术研发，不断完善公司的研发环境和研发管理体系，使公司保持较高的技术创新能力。近年来，公司以计算产业的时代需求、行业需求、客户需求为出发点，秉承创新、高可用设计理念，持续提高产品性能，不... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　报告期内，公司持续专注于主营业务的生产经营并致力于为客户提供优质服务，通过持续研发投入，提升产品品质，深化营销服务，不断提高公司整体竞争力，促进业绩持续增长。公司营业总收入143.53亿元，增长比率为10.34%；归属于上市公司股东净利润18.36亿元，增长比率为18.88%。
　　1.持续投入核心技术研发，增强高端计算机核心竞争力
　　公司自上市以来，持续大规模投入高端计算核心技术研发，不断完善公司的研发环境和研发管理体系，使公司保持较高的技术创新能力。近年来，公司以计算产业的时代需求、行业需求、客户需求为出发点，秉承创新、高可用设计理念，持续提高产品性能，不断丰富产品序列以满足不同场景需求。报告期内，公司研发投入达24.44亿元，基于国产处理器的高端计算机、IO模块、内置主动管控固件的募投项目顺利完成，面向金融等行业推出结合行业应用场景的智能一体机产品并在多家客户落地，并在部件性能管理、产品稳定性、高速互联等方面持续提高产品性能，全面升级高端计算机的可扩展能力和可管理能力，技术优势及产品影响力逐步提升。
　　2.把握人工智能发展机遇，完善数字基建核心能力
　　面对智算中心等大规模建设需求，公司深度参与数字基础设施建设，同时不断提升智算中心解决方案综合能力，凭借分布式全闪存储、浸没式液冷、计算服务等多项优势赋能多区域多行业数智化发展。智算中心解决方案内的存储系统采用全自研ParaStor分布式全闪存储，以自研技术支持AI芯片高速数据直接存取，优化存算协调，将整体I/O性能提升数倍，满足智能计算性能需求；解决方案内的液冷系统，基于公司多年的技术积累，在计算核心部件实现液冷散热的同时，首次实现液冷存储散热系统应用，降低能耗的同时大幅提升智算系统的整体稳定性；计算服务平台赋能智算中心实现从软硬件部署到应用价值落地，目前平台上线了模型仓库、开发工具及智能应用，帮助智算中心提升运营能力。公司积极参与智算中心行业标准建设，基于在智能计算领域的实践成果，为中国信息通信研究院《智能计算中心总体技术要求》提供关键的技术支持和专业建议。
　　3.完善计算生态及应用布局，融合创新赋能产业升级
　　公司积极在产业链上下游开展生态建设工作，依托在计算领域的先发优势和技术底蕴，紧密围绕中国本土市场需求，携手产业链上下游众多合作伙伴，通过协同研发、融合创新、资本投资，大力开展技术研究、标准制定、系统适配、测试评估、生态建设、人才培养等方面的合作。在高端计算、存储、安全、数据中心等领域共同推进技术创新和市场拓展。同时，公司在应用端积极开展研发及业务拓展，深化算力赋能行业应用，打造多维度护城河。报告期内，公司发布曙光智慧工业战略及最新研发的智慧工业平台，智慧工业方案可同时提供计算、通信、控制、安全等底层技术支持以及全生命周期支持和服务，助力千行百业实现工业数字化转型目标。公司“工业精益智能大脑先进计算平台与应用”方案入选“2023年度先进计算典型应用案例名单”。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　1.人工智能加速发展带动算力需求提升
　　人工智能发展进入大模型驱动的全新时代。通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练，需要大规模算力支撑。模型成功部署后，模型推理也需要大量智能算力做支撑。另外，垂直行业大模型训练、基于通用大模型微调的行业应用也需要大量的智能算力做支撑。根据IDC发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》可看出，各行各业的AI应用渗透度都呈不断加深的态势，势必催生智能算力需求高速增长。此外，伴随人工智能在各个行业落地，算力需求呈现更为细分化、多元化的趋势。不同行业的应用场景的差异性要求不尽相同。比如高精尖科研领域对算力精度的要求最高，而无人驾驶、智慧交通等AI主要用于处理语音、图片或视频等，单精度、半精度、甚至整型的计算即可满足应用需要，另外一些产业数字化的场景对精度要求不高，通用算力即可满足需求。
　　2023年，人工智能发展呈现出两大趋势，一是国内外大模型领域的研究与创新突飞猛进，海外OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta不断提升大模型性能，国内大模型厂商加速追赶。二是大模型从技术走向商业化,随着生成式人工智能技术步入深化阶段，大语言模型潜力凸显，大量基于国内语言大模型的应用在B端、C端落地。根据《大模型落地应用案例集（2023）》预测，2022年-2032年全球GenAI收入复合增速将达到42%。大模型技术及应用的发展带动算力需求的高速增长，政府、企业、高校加快智算中心建设。2023年，工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，2025年我国算力规模将超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。政府端，多地发布智算中心发展规划，上海市计划2025年智能算力占比达到总算力的50%以上；企业端，国务院国资委人工智能专题推进会提出中央企业加快布局和发展智能产业，夯实发展基础底座，加快建设一批智能算力中心。
　　2.人工智能发展带动新技术及新产品创新
　　人工智能发展带来新的技术创新。一是大模型实现轻量化创新。尽管万亿参数大模型依然在许多场景中占据核心优势，许多厂商开始通过MoE等技术实现大模型轻量化创新，有望带动人工智能应用的大规模部署，基于MoE模型架构，处理输入数据时少数专家模型被激活或使用，在训练和推理上能够节省计算资源。二是大规模人工智能算力部署，带来分布式训练、算力资源调度等新的需求。根据赛迪顾问《IT2024（1月刊）》，2023年从算力需求规模来看，东部地区全国占比高达83.5%，但算力供给能力占比尚不足70%，东西部算力区域差距依然明显，算力调度亟待加快布局，预计到2026年中国算力调度市场同比增长率将达到21.6%。国内科研院所、企业聚焦预测和规划、资源负载均衡配置、自动化决策、异常检测和处理等算力调度重要环节不断加强技术创新。
　　人工智能发展带来新的产品创新。人工智能参数规模较大，万亿参数模型本地化部署难度大、成本高。技术层面MoE等大模型技术发展，带动了人工智能进入商业化阶段，也带动服务器、PC等硬件产品的同步创新，2024年多家硬件厂商推出大模型训推一体机，集成AI芯片、AI平台软件及各类模型算法，支持百亿级、千亿级参数大模型私有化部署，大模型开发与应用的门槛被大大降低。同时，训推一体机本地化部署能满足数据安全需求。终端层面，AIPC有望成为大模型落地的另一重要载体，与传统PC相比，AIPC集成混合AI算力单元，以支持复杂人工智能算法和大量的数据处理。赛迪顾问预计，到2025年AIPC渗透率有望接近30%。
　　3.液冷数据中心解决方案占比不断提升
　　随着人工智能的发展，传统的散热技术已难以解决高密度数据中心的散热问题，液冷技术成为AI硬件和集群散热的必然选择。2023年，财政部等三部门印发的《绿色数据中心政府采购需求标准（试行）》要求数据中心相关设备和服务应当优先选用新能源、液冷、分布式供电、模块化机房等高效方案；工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》要求提高算力碳效，支持液冷、储能等新技术应用，探索利用海洋、山洞等地理条件建设自然冷源数据中心。
　　从国内市场看，根据IDC发布的《中国半年度液冷服务器市场(2023上半年)，2023年上半年，我国液冷服务器市场规模已达6.6亿美元，同比增长283.3%，预计全年将达到15.1亿美元；IDC预测，2022-2027年，我国液冷服务器市场年复合增长率将达到54.7%，到2027年，我国液冷服务器市场规模将达到89亿美元；从海外市场看，海外芯片市场启用液冷方案，英伟达新一代产品将全面采用液冷散热技术，并认为浸没式液冷技术将成为未来的行业标准，引领整个散热市场迎来全面革新。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。
　　1.高端计算机
　　高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一体机产品等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。公司的高端服务器产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态，具有节能高效、安全稳定、高度集成等特点。随着国产化替代政策的深入，公司推出的国产高端计算机产品，已广泛应用于运营商、金融、能源、互联网、教育等行业客户，覆盖基础设施、电子政务、企业信息化和城市信息化等领域。
　　2.存储产品
　　公司存储产品包括分布式统一存储、多控统一存储、备份一体机等。公司分布式统一存储系统ParaStor历经近二十年自主研发，涵盖海量数据管理、高速网络、存储协议栈优化等核心技术，具有数百PB级超大规模部署实践经验；分布式全闪存储可以为人工智能、科学计算等场景提供极致性能及成熟的数据服务。近两年，公司存储产品线在AI大模型存储、液冷存储研发等领域实现突破。AI大模型存储解决方案提供多级缓存加速、XDS数据加速及智能高速路由等多种数据IO性能优化能力;公司推出业界首款液冷存储产品，实现冷板式液冷与存储技术深度结合，存储系统PUE值降至1.2以下。2023年，公司以两个标段第一中标中国移动分布式存储集采，同时中标中国移动新型智算中心、华南理工大学液冷存储等项目，为国内多个行业AI大模型提供了极致性能的全闪存储平台，并携手中国移动成功打造行业首个存力智能调度平台。
　　3.网络安全产品
　　公司拥有流量分析、网络安全平台、工业控制等国产软硬件产品及解决方案。公司研制并迭代以汇聚分流、网络流量分析系统、网络与计算加速以及行业应用系统为主的多种流量分析系列产品，为多行业客户提供网络流量可视化、流量回溯分析、5G信令解析等软硬件解决方案。目前，流量分析产品已广泛应用于政法、运营商、金融、科教与其他企业级客户。国产化安全平台已与多个头部安全厂商达成战略合作，共同打造高性能国产化安全产品，并面向数据中心防护、等保、企业安全、网络审计等多场景推出产品与方案。2023年，公司发布了工业数智平台“曙睿SugonRI”，并以此为基础，提出“以数智底座，加速数实融合进程，赋能新型工业化”的智慧工业战略。
　　4.云计算服务
　　公司自2007年开始从事云计算技术产品研发，具有长期的技术积累，目前已形成全栈云服务能力。曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，在全国多个城市布局，基本形成了安全可信城市云服务体系，基于城市云计算中心为政府和企业用户提供云服务及云技术服务。报告期内，曙光云荣获“2023年度中国计算机行业发展成就奖—政务云成就奖”；曙光云平台解决方案入选2023年天津市信息技术应用创新解决方案项目名单；凭借“工业精益智能大脑先进计算平台与应用”方案，曙光云入围工信部“2023年度先进计算典型应用案例名单”；Coudview云计算操作系统和StackCube-K超融合系统等多款产品获得可信云首批认证。
　　5.数据基础设施建设
　　公司参与各地数据中心建设，基于浸没液冷、高密度设计、高效电源管理、大规模算力调度平台、自动化运维、清洁能源等诸多先进技术，为用户提供整体数据中心基础设施解决方案，支撑数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展。公司承建的多个先进数据中心采用众多前沿技术。在节能方面，采用了曙光浸没液冷技术、余热回收、绿色建筑等多种相关技术，使整体能耗大幅降低；在安全方面，运用曙光提供的全套解决方案，实现从底层硬件到上层运维服务的全栈安全可靠；在技术层面，先进数据中心提供的多元算力可同时满足科学工程计算、人工智能、云计算、大数据等多场景应用需求。
　　6.算力服务平台
　　公司布局建设“全国一体化算力服务平台”，通过网络链接各类算力基础设施资源，并建立以应用服务为导向的创新型算力服务平台，降低用户使用门槛、提高算力应用水平，为千行百业提供“集算力、数据、应用、运营、运维为一体的服务”。报告期内，子公司曙光智算深度参与行业标准和技术创新，通过中国信息通信研究院“可信算力服务-智算平台”评测，成为首批通过的4家厂商之一；2023年2月，曙光智算联合宁夏回族自治区打造首个一体化算力交易调度平台；6月，公司作为“北京算力互联互通验证平台”参建与接入服务商参与二期成果发布，并被授予首通调度试验成功企业与主要贡献专家、算网云开源操作系统项目首批示范单位等荣誉；10月，曙光智算AC平台获评深圳国际人工智能展“最佳人工智能服务平台”奖项。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　经历多年发展，公司在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚的技术沉淀和领先的计算优势，拥有完整的IT基础架构产品线；同时公司积极布局云计算、大数据、智能计算的技术研发和产品服务，打造完备计算产业生态，已经形成一套成熟的核心竞争力体系。
　　1.技术优势
　　公司自成立以来，坚持创新驱动，注重研发投入，始终专注于高端计算机等核心产品的研发工作，已经掌握了大量高端计算机、存储、系统软件、云计算和大数据等领域的核心技术。公司承担过多项研发任务，积累了丰富的技术和产业化经验。截止目前，公司拥有国际领先的3大智能制造生产基地、5大研发中心，2021年至本报告期末累计研发投入64.50亿元；截至报告期末，公司及子公司共获得专利授权1,246项，其中发明专利授权833项；公司及子公司已取得国家高新技术企业、国家认定企业技术中心、“创新百强”企业、专精特新“小巨人”、国家知识产权优势企业、北京市知识产权示范单位等资质。
　　2.产品优势
　　公司产品矩阵庞大，拥有多元完整的IT基础架构产品线，提供一站式通用与行业解决方案。公司产品覆盖通用、高端计算机、液冷机房硬件设备、分布式存储产品、网络安全产品、大数据平台、云计算平台；公司以客户为中心，为用户提供从标准硬件系统定制化开发到云数据产品一体化解决方案。根据客户需求的不同，不仅可以提供高效IT基础设施系统的通用解决方案，也可以深入研究行业特性，打造与业务应用、数据安全、运维管理紧密结合的行业解决方案。
　　3.协同优势
　　凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，除推出存储、网络安全、大数据、云计算等产品和解决方案，完成“芯—端—云—算”的全产业链布局，同时投资了海光信息、中科星图、曙光云计算、中科三清、中科天玑、曙光数创等多项优质资产。公司与参控股公司全方位覆盖了从上游芯片、服务器硬件、IO存储到中游云计算平台、大数据平台、算力服务平台以及下游云服务提供商，子公司的布局与公司高端计算机、存储等主营业务产生较强的协同效应，也将为公司业绩增长贡献持续的动力。

　　五、报告期内主要经营情况
　　2023年度，公司实现营业收入143.53亿元，同比增长10.34%；归属于上市公司股东的净利润18.36亿元，同比增长18.88%；扣非后归属于上市公司股东的净利润12.78亿元，同比增长10.98%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　1.坚定核心技术投入,推动主业纵深发展
　　公司以发展高端计算产业为核心目标，目前已掌握了大量核心关键技术，拥有了高端计算机系统研发能力和持续创新能力。近年来，公司组织产学研力量联合攻克基于国产芯片的整机研发、计算机IO模块、内置主动管控固件等核心技术，形成了包括机架服务器、高密度服务器、刀片服务器、一体机服务器、工作站等产品及解决方案，同时主持、参与制定及发布多项国家及行业标准，并通过专利挖掘、专利布局等策略，将创新成果转化为知识产权资产。以公司为代表的国内计算机产业链公司加速追赶海外先进技术，但部分核心技术、产品仍较海外有一定差距。公司将继续加快关键核心技术攻关，完成包括核心部件、整机系统、基础软件、关键行业软件在内的一系列技术攻关与融合创新；以市场需求为导向，抓住人工智能发展机遇，完善公司高端计算机产品体系；坚持开放兼容的发展理念，整合政产学研等各方资源与创新平台，建立安全稳定的计算产业生态。
　　2.围绕计算核心产业，坚持多元发展路径
　　公司多年来围绕计算产业链开展研发布局，在上下游多领域形成了较强的技术和市场竞争力。回顾过去的发展历程，多领域自主研发及市场化应用为公司长期稳定发展奠定了坚实基础。一方面，多元化业务发展促进公司业务实现长期稳定增长。聚焦单一产品及业务发展受市场需求及市场竞争影响较大，公司紧跟时代需求，始终能在核心业务高速发展的同时，通过自主创新打破原有业务边界，不断加强新技术研发及新产品推广；另一方面，通过自主研发上下游软硬件不断提升公司解决方案的成本优势，同时降低对外部供应链的过度依赖，部分自主研发软硬件产品性能及稳定性达到行业领先水平，面向数字基础设施建设的一体化解决方案的技术优势及性价比优势不断凸显。面向新的发展周期，计算产业软硬件技术加速突破，算力需求更加复杂多元，智能应用场景及需求不断扩展，公司将大力发展应用服务及运营业务，将国家数字经济发展、人工智能计算进步带来的新需求转化为公司发展的新方向、新动力。
　　3.把握数字经济机遇，大力发展新质生产力
　　面向新的发展阶段，公司将大力发展以创新为主导的新质生产力，促进新技术新成果的市场化应用。以创新为引领，公司将继续布局智能计算、算力调度等新技术研发；继续研发以液冷为基础的数据中心散热解决方案；继续完善工业等行业应用解决方案；继续提升智能制造能力，加大智能产线产能；继续提升公司经营效能，摒弃以大规模资源投入带动业务发展的传统发展理念，基于多元化经营的优势，促进算力硬件、计算技术、应用软件、数据要素等的有效配置和充分融合；继续提升公司经营质量，完善技术与产品实力，同时大力发展应用业务及运营服务，推进算力普惠发展，与各行各业共享算力发展成果。
　　(三)经营计划
　　1.扩大公司核心产品市场占有率
　　2024年，国家信息化建设进入崭新阶段，各行各业信息系统国产化替代加速推进，人工智能等领域新技术、新应用层出不穷。与此同时，市场化竞争更加激烈，面对计算产业出现的新机遇，更多厂商转型、跨界参与市场竞争。公司在过去几年持续布局自主创新产品，重点项目研发进展顺利，面对新的时代需求，已形成更具竞争力的高端计算机产品及智能计算解决方案。基于对新产品及新技术的自信力，公司将在2024年继续扩大销售团队和渠道伙伴规模，完善服务管理体系和服务水平，进一步提升品牌影响力，巩固市场核心地位。
　　2.深度参与算力基础设施建设
　　2024年，多地将继续推进算力基础设施建设。公司聚焦新型算力基础设施的一体化建设，构建了形态多样、可全方位服务区域产业升级的算力解决方案。2024年，公司将提供绿色、融合、普惠的算力供给，丰富多样的应用场景，进一步提升参建算力基础设施的能力；同时，加快算力服务平台建设，广泛链接通用计算、智能计算等算力基础设施资源，构建算力可按需调度、数据可信流通、应用开箱即用、模型可上网的服务体系，降低用户使用门槛、提高算力应用水平。
　　3.深化产业链上下游合作
　　在数字经济、人工智能等领域先进技术高速发展的新时代，上下游、软硬件厂商合作更频繁、更紧密。2024年，公司将加快构建开放协同的生态体系，推进构建软硬件相互促进、相互带动的协同发展模式，加强公司核心产品与产业链厂商的适配；同时，加强产学研协同创新，推进各方在技术、应用、市场等维度的优势互补和资源共享，在研发领域，继续加大与人工智能、存储、网安等厂商的技术合作；与合作伙伴共享优势行业，加大公司核心产品在其他行业的拓展能力；在基础设施运营建设方面，与生态伙伴基于产品互补打造联合解决方案，共建数字经济的标杆项目。在行业发展的关键时期，公司将与更多产业伙伴合力前行，一同构建起千行百业数智化转型中的关键力量，帮助更多用户在数字时代塑造关键竞争力。
　　(四)可能面对的风险
　　1.技术风险
　　计算机技术具有更新换代快的特点，新技术、新产品、新理念层出不穷。公司生存和发展取决于能否不断进行技术升级并改善产品性能、可靠性及服务质量，以符合日新月异的技术发展方向和客户需求变化。在过去的发展过程中，公司紧跟科技发展方向布局核心技术研发，若未来不能及时丰富技术储备或更新掌握新技术，可能丧失现有技术和市场领先地位，对公司业绩及发展可能造成不利影响。
　　2.供应链风险
　　近年来，我国计算机基础软硬件发展迅速，国产供应链不断完善、产品性能及覆盖度不断提升，部分产品性能已比肩国际水平。但是公司目前在前沿信息领域，仍需要使用国外先进部件，2022年10月公司受到美国商务部“实体清单”的进一步限制，采购国外先进部件受到一定影响。公司在国产领域深耕多年，与国内供应商积极开展产品适配，如相关工作进度不能满足公司发展需要，可能造成不利影响，存在一定的供应链风险。
　　3.政策风险
　　产业数字化、人工智能等技术的发展离不开政策的支持及国际间的合作。如相应的政策支持力度不足，可能会导致数字经济、人工智能产业的发展速度放缓，影响企业的研发投入和创新能力，进而影响行业的竞争力和市场表现。在全球化背景下，数字经济及人工智能的发展需要国际合作。如果国内政策与国际标准缺乏协调，可能会限制技术的全球应用和市场的国际拓展。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）报告期内公司所属行业情况　　1.人工智能领域迎来重大历史突破，算力需求高速增长　　2022年，人工智能取得重大突破，人工智能发展进入大模型驱动的全新时代。通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练，需要大算力支撑。模型成功部署后，模型推理也将需要大量智能算力做支撑。另外，除了通用大模型的训练，垂直行业大模型的训练、基于通用大模型的微调的行业应用也需要大量的智能算力做支撑。根据IDC发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》可看出，各行各业的AI应用渗透度都呈不断加深的态势，势必催生智能算力需求高速增长。　　为推动人工智能行... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业情况
　　1.人工智能领域迎来重大历史突破，算力需求高速增长
　　2022年，人工智能取得重大突破，人工智能发展进入大模型驱动的全新时代。通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练，需要大算力支撑。模型成功部署后，模型推理也将需要大量智能算力做支撑。另外，除了通用大模型的训练，垂直行业大模型的训练、基于通用大模型的微调的行业应用也需要大量的智能算力做支撑。根据IDC发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》可看出，各行各业的AI应用渗透度都呈不断加深的态势，势必催生智能算力需求高速增长。
　　为推动人工智能行业发展，国家陆续出台一系列政策，在全国范围内推动信息基础设施建设，特别是智算中心的建设。2020年4月，国家发展改革委首次明确新型基础设施范围，将智能计算中心作为算力基础设施的重要代表纳入信息基础设施范畴。2022年8月，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作，首批支持建设十个示范应用场景。2023年2月，北京市经济和信息化局发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，提出支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态，加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。据《智能计算中心创新发展指南》显示，当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。智算中心产业链涉及多关键环节，上游主要由AI服务器供应商、存储设备供应商、网络设备供应商以及数据中心管理系统提供商等IT基础设施提供商以及土建施工承包商、供配电系统供应商、制冷系统提供商土建基础设施商，中游为智算服务提供商、云服务供应商、IDC服务商等，行业下游则为互联网、金融等行业及各种先进产业的落地应用，为企业和科研单位提供数据服务、算力服务、算法服务、生态服务等多元化服务。
　　此外，伴随人工智能在各个行业的深入落地，算力需求呈现更为细分化、多元化的趋势。不同行业的应用场景的差异性要求不尽相同。比如高精尖科研领域对算力精度的要求最高，而无人驾驶、智慧交通等AI主要用于处理语音、图片或视频等，单精度、半精度、甚至整型的计算即可满足应用需要，另外一些产业数字化的场景对精度要求不高，通用算力即可满足需求。同时，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智能制造等应用场景还对高带宽、低延迟提出了较高要求。
　　2.算力应用场景不断丰富，算力网络建设适逢其时
　　随着数字经济的发展，我国算力与产业融合更加紧密。多地大力支持数据赋能新场景、新应用，鼓励通过科技创新加速释放算力赋能千行百业数字化转型。2023中国算力大会新闻发布会在京召开，工信部表示下一步将以工业、交通、医疗等典型行业为主要场景，打造一批成熟解决方案，持续推动算力助力传统行业转型升级，推动模式新颖、特色鲜明的算力应用加速落地。低成本算力有望盘活各行业数据资产，释放数据红利，助力行业高质量发展。目前，算力应用已逐步从互联网向制造、金融、交通等传统行业、实体经济拓展。《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，互联网、制造、金融计算力水平居前3位。制造业算力水平首次超过金融行业，我国未来五年制造业IT支出年均增速将达到16.2%，高于全球其他地区。与此同时，为促进计算资源的高效流通，扩展现有算力设施提供服务的行业类型和地域范围，国家引导鼓励算力网络建设。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》印发；2023年7月，工信部再提算网建设，指出下一步将加速推进网络设施与算力设施配套部署，进一步优化升级网络体系架构，加强算力网络监测，打造满足各类算力应用需求的运力体系。强化算力资源统筹调度，不断提高算力利用效能。
　　3.数字基础设施向超大规模、绿色低碳、智能计算方向发展
　　①数据中心建设呈现大规模、集中化趋势。近年我国数据中心建设以大型、超大型建设为主，随着业务规模的扩大和数据量激增，分散式数据中心不再满足企业需求。信通院数据显示，2017年-2022年，数据中心机架数量从166万架增至670万架，大型规模以上机架数量占比由50%提升至81%。超大规模数据中心具有更高的可扩展性和计算能力，能够满足数据处理量和速率大幅提升的需求。
　　②随着芯片和服务器功耗不断提升，为保证系统稳定运行，数据中心采用新型冷却技术趋势明显。《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》提出到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降低至1.3以下。赛迪顾问预测，随着AIGC和数据要素加速发展，2025年全球数据中心单机柜平均功率有望达到25kW，国内液冷市场规模将超1200亿元。根据《电信运营商液冷技术白皮书》，三大运营商2025年50%以上数据中心项目将采用液冷技术。
　　③数据中心智能计算能力提升。传统数据中心主要提供数据存储、分发等服务，新型数据中心部署多源异构算力，融合大规模数据处理、智能计算等多样化服务能力。IDC数据显示，2022年我国智能算力规模达到268Eflops，已超过通用算力规模，预计2026年我国智能算力规模达到1271.4Eflops，年复合增长率52.3%。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。
　　1.高端计算机
　　高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一体机产品等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。公司的高端服务器产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态，具有节能高效、安全稳定、高度集成等特点。随着国产化替代政策的深入，公司推出的国产高端计算机产品，已广泛应用于运营商、金融、能源、互联网、教育等行业客户，覆盖基础设施、电子政务、企业信息化和城市信息化等领域。
　　2.存储产品
　　公司为用户提供包括分布式文件、分布式块、分布式对象、混闪和全闪系列集中式存储等产品及一体化解决方案。公司分布式对象产品单桶支持千亿级小文件，集群性能超过百万TPS，产品性能一流；全闪存节点，以高性能、低时延的优势，在EDA、自动驾驶等新兴应用场景中为核心业务提供优质性能。公司分布式统一存储产品，单一系统同时支持文件、块、对象和大数据接口协议，在“5G+云+AI”的发展趋势下满足海量异构数据存储、管理需求。2023年2月，公司XStor1000分布式块存储系统以两个标段第一的份额中标中国移动集采项目；2023年3月，ParaStor存储又以容量型和性能型两个标段双双第一份额的成绩，中标中国移动分布式文件存储集中采购项目。自2020年起，曙光存储已经连续三年中标中国移动存储集采项目，在文件、对象、块存储等多个方面受到用户的认可。公司的ParaStor液冷存储产品将液冷方案与存储技术结合，有效降低PUE值；在应用层面，灵活配置多种场景，针对高性能小规模应用场景，提供全闪存配置方案，而针对中大规模应用场景，则提供更高性价比的混闪配置方案，为客户释放更多的业务价值。此外，ParaStor液冷存储产品与液冷服务器形成“存算一栈式”液冷方案，在提高运维效率的同时，助力数据中心部署更便捷。
　　3.网络安全产品
　　公司拥有流量分析、网络安全、工业控制等软硬件产品及解决方案。公司研制并迭代以汇聚分流、网络流量分析系统、网络与计算加速以及行业应用系统为主的多种流量分析系列产品，为多行业客户提供网络流量可视化、流量回溯分析、5G信令解析等软硬件解决方案，同时推出国产化网络安全平台，应用于网络安全、流量审计等场景，并与多家头部安全厂商达成战略合作。2023年5月，公司发布了工业数智平台“曙睿SugonRI”，并以此为基础，提出“以数智底座，加速数实融合进程，赋能新型工业化”的智慧工业战略。
　　4.云计算服务
　　公司自2007年开始从事云计算技术产品研发，具有长期的技术积累，目前已形成全栈云服务能力。曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，在全国多个城市布局，基本形成了安全可信城市云服务体系，基于城市云计算中心为政府和企业用户提供云服务及云技术服务。
　　5.数据基础设施建设
　　公司参与各地数据中心建设，基于浸没液冷、高密度设计、高效电源管理、大规模算力调度云平台、自动化运维、清洁能源等诸多先进技术，为用户提供整体数据中心基础设施解决方案，支撑数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展。
　　6.算力服务平台
　　随着公司核心计算产品性能的不断提升以及公司数字基础设施的落地，公司不断提升运营服务能力，开拓算力服务业务。公司布局建设“全国一体化算力服务平台”，致力于链接遍布各地各类算力中心，以原生的底层资源、市场化的运营机制、开放的生态体系以及丰富的增值服务为支撑，为千行百业用户提供“先进、绿色、无损算力”和“集算力、数据、应用、运营、运维为一体的服务”，有效实现了多样融合算力的弹性供给，大幅降低算力应用门槛，助力数字经济高质量稳步发展。报告期内，中国信息通信研究院公布首批可信算力服务评测结果，曙光智算成功通过“可信算力服务-智算平台”评测，成为首批通过的4家厂商之一。2023年6月，曙光智算作为“北京算力互联互通验证平台”参建与接入服务商，参与了二期成果发布，并被授予首通调度试验成功企业与主要贡献专家、算网云开源操作系统（CNCOS）项目首批示范单位等荣誉。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司持续专注主营业务的生产经营并致力于为客户提供优质服务，通过加大研发投入，提升产品品质，深化营销服务，不断提高公司整体竞争力，促进业绩持续增长。公司营业总收入54亿元，增长比率为7.33%；归属于上市公司股东净利润5.44亿元，增长比率为15.10%。
　　1.持续加大研发投入，保持核心产品市场竞争力
　　公司通过长期、持续和较大规模的研发投入，不断完善公司的研发环境和研发管理体系，使公司保持较高的技术创新能力，报告期内，公司研发投入12.42亿元，比上年同期增长2.69亿元，增长比率27.62%。公司持续开发基于国产处理器的高端计算机、IO模块、内置主动管控固件，募投项目进展顺利，在部件性能管理、产品稳定性、高速互联等方面持续提高产品性能，全面升级服务器的可扩展能力、可管理能力。
　　另一方面，公司不断提高市场营销管理能力，扩大销售团队和渠道合作伙伴规模；不断优化服务管理体系和服务水平，提升品牌影响力。近年来，公司毛利率逐步提升。
　　2.把握数字经济发展新机遇，积极推进基础设施建设
　　近年来，“新基建”成为信息产业发展的新机遇，特别是当前“东数西算”等工程的实施，更是为公司提供了跨越发展的机会，公司既是核心设备的供应商，又是基础设施的建设者及算力运营的服务商。自“东数西算”工程和各地数据中心建设启动以来，公司积极投身国家枢纽节点建设，基于核心产品打造多个标杆示范项目，不仅为多地输出高性能、低能耗的产品及方案，还联合生态合作伙伴打造基础设施联合运营方案。
　　此外，公司建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。
　　3.完善产业链生态建设，打造多维度护城河
　　公司积极在产业链上下游开展生态建设工作，依托在计算领域的先发优势和技术底蕴，紧密围绕中国本土市场需求，携手产业链上下游众多合作伙伴，通过协同研发、融合创新、资本投资，大力开展技术研究、标准制定、系统适配、测试评估、生态建设、人才培养等方面的合作。在高端计算、存储、安全、数据中心等领域展开全面合作，共同推进技术创新和市场拓展。
　　公司通过不断优化业务结构，孵化优秀企业，创造投资价值，实现增强公司竞争力、回报广大投资者的目标。

　　三、风险因素
　　1.技术风险
　　计算机技术具有更新换代快的特点，新技术、新产品、新理念层出不穷。公司生存和发展取决于能否不断进行技术升级并改善产品性能、可靠性及服务质量，以符合日新月异的技术发展方向和客户需求变化。在过去的发展过程中，公司紧跟科技发展方向布局核心技术研发，若未来不能及时丰富技术储备或更新掌握新技术，可能丧失现有技术和市场领先地位，对公司业绩及发展可能造成不利影响。
　　2.供应链风险
　　近年来，我国计算机基础软硬件发展迅速，国产供应链不断完善、产品性能及覆盖度不断提升，部分产品性能已比肩国际水平。但是公司目前在前沿信息领域，仍需要使用国外先进部件，2022年10月公司受到美国商务部“实体清单”的进一步限制，采购国外先进部件受到一定影响。公司在国产领域深耕多年，与国内供应商积极开展产品适配，如相关工作进度不能满足公司发展需要，可能造成不利影响，存在一定的供应链风险。
　　3.应收账款风险
　　2021年、2022年和2023年6月，公司应收账款净额分别为230,302.06万元、279,484.62万元、234,577.13万元，占流动资产的比例分别为13.83%、16.62%、15.64%。公司拥有较为良好的应收账款管理能力，目前公司应收账款绝大部分账龄在1年以内、主要客户历史信用良好，未曾出现严重逾期的情况。若未来重要客户延迟支付货款，将可能导致公司生产经营活动资金紧张，同时面临坏账损失风险。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　经历多年发展，公司在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚的技术沉淀和领先的计算优势，拥有完整的IT基础架构产品线；同时公司积极布局云计算、大数据、智能计算的技术研发和产品服务，打造完备计算产业生态，已经形成一套成熟的核心竞争力体系。
　　1.技术优势
　　公司自成立以来，坚持创新驱动，注重研发投入，始终专注于高端计算机等核心产品的研发工作，已经掌握了大量高端计算机、存储、系统软件、云计算和大数据等领域的核心技术。公司承担过多项研发任务，积累了丰富的技术和产业化经验。截止目前，公司拥有国际领先的3大智能制造生产基地、5大研发中心，2020年至本报告期末累计研发投入61.89亿元；截至报告期末，公司及子公司共获得专利授权1,163项，其中发明专利授权786项；公司及子公司已取得国家高新技术企业、国家认定企业技术中心、“创新百强”企业、专精特新“小巨人”、国家知识产权优势企业、北京市知识产权示范单位等资质。
　　2.产品优势
　　公司产品矩阵庞大，拥有多元完整的IT基础架构产品线，提供一站式通用与行业解决方案。公司产品覆盖通用、高端计算机、液冷机房硬件设备、分布式存储产品、网络安全产品、大数据平台、云计算平台；公司以客户为中心，为用户提供从标准硬件系统定制化开发到云数据产品一体化解决方案。根据客户需求的不同，不仅可以提供高效IT基础设施系统的通用解决方案，也可以深入研究行业特性，打造与业务应用、数据安全、运维管理紧密结合的行业解决方案。
　　3.协同优势
　　凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，除推出存储、网络安全、大数据、云计算等产品和解决方案，完成“芯—端—云”的全产业链布局，同时控股及参股了海光信息、中科星图、曙光云计算、中科三清、中科天机、曙光数创等多项优质资产。公司与参控股公司全方位覆盖了从上游芯片、服务器硬件、IO存储到中游云计算平台、大数据平台、算力服务平台以及下游云服务提供商，子公司的布局与公司高端计算机、存储等主营业务产生较强的协同效应，也将为公司业绩增长贡献持续的动力。 收起▲