一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）主营业务情况　　公司业务主要聚焦央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造四个行业，全面拓展能源与基础设施、新能源等行业，提供云产品与服务、软件系统与服务等数字化转型解决方案。其中：　　1、云产品与服务主要依托公司自主研发的“乐世界”产品，包括乐仓生产力中台、乐造企业应用、乐数数据资产平台、乐研研发效能平台等，通过基于大模型的生成式AI场景应用，以微服务组件和敏捷迭代开发为实现思路，基于各应用系统数据，结合企业客户业务应用场景，支持企业客户的应用流程和系统实现数字化重构，帮助企业建立基于生成式AI与云原生的微服务架构的业务中台、企业应... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）主营业务情况
　　公司业务主要聚焦央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造四个行业，全面拓展能源与基础设施、新能源等行业，提供云产品与服务、软件系统与服务等数字化转型解决方案。其中：
　　1、云产品与服务主要依托公司自主研发的“乐世界”产品，包括乐仓生产力中台、乐造企业应用、乐数数据资产平台、乐研研发效能平台等，通过基于大模型的生成式AI场景应用，以微服务组件和敏捷迭代开发为实现思路，基于各应用系统数据，结合企业客户业务应用场景，支持企业客户的应用流程和系统实现数字化重构，帮助企业建立基于生成式AI与云原生的微服务架构的业务中台、企业应用前台、数据资产平台等重要应用架构与系统，实现二维表单性数据和三维结构化数据的融合。同时，公司也通过aPaaS、SaaS等产品的形式，将中台和企业应用的能力提供给生态软件商和中小型制造业企业使用。
　　2、软件系统与服务主要通过以本地部署的形式，结合行业知识和服务经验，通过业务咨询、整体方案设计、软件应用与定制、软件系统集成、上线调试、人员培训和运行维护等全流程系统服务。
　　3、AI算力底座及AI行业应用主要基于公司数字化转型的业务能力，围绕生态合作伙伴的算力底座及基础大模型，通过对模型数据进行收集、分析和整理，联合生态伙伴共同开发面向高端装备制造业的AI大模型算法，构建工业企业研发设计、生产制造和运维服务等环节的AI落地应用。
　　4、工业工程及工业电气产品与服务主要涵盖数字化制造装配产线、数字孪生测试台，以及大功率高压变频器、工程型变频器、高压软启动器等工业电气产品。工业工程产品基于制造装配工艺、半物理仿真、传动与测试等技术能力，秉承虚实互联的数字孪生理念，以三维设计、虚拟仿真验证、虚拟调试、数据采集与管理等虚拟系统，配合标准化或非标定制零部件、设备、测试设备和测试系统等，快速交付虚实结合的生产线和测试台等解决方案。工业电气产品围绕公司在电气传动、机械传动、自动化控制、数据采集等方面的技术优势，聚焦于工业电气领域的电能控制和电源系统。
　　（二）行业情况
　　1、坚持科技强国战略目标，推动制造业创新发展
　　报告期内，在全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会上，国家主席习近平讲话指出确立2035年建成科技强国的奋斗目标，要瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业；要积极运用新技术改造提升传统产业，推动产业高端化、智能化、绿色化。
　　报告期内，工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展提出实施意见，意见中明确提出围绕制造业主战场加快发展未来产业，围绕装备、原材料、消费品等重点领域，面向设计、生产、检测、运维等环节打造应用试验场，以产品规模化迭代应用促进未来产业技术成熟；深化新一代信息技术与制造业融合，加快推动产业链结构、流程与模式重构，开拓未来制造新应用；发挥中央企业丰富场景优势，加快建设多元化未来制造场景。
　　2、推动人工智能赋能制造业，促进新型工业化建设
　　报告期内，工业和信息化部召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会，落实全国新型工业化推进大会部署，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，夯实人工智能赋能底座，推动制造业全流程智能化，加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品，加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化，加快形成新质生产力。
　　报告期内，北京市经济和信息化局提出要加快建设信息软件产业创新发展高地，培育世界一流的信息软件企业，打造具有国际竞争力的信息软件产业集群，夯实工业软件根基，支持将巨量化、碎片化的工业知识、行业经验转化为工业软件模型，培育工业知识加工企业；加强工业软件协同研发，支持北京工业软件企业与全球行业用户结对攻关，利用大模型技术重新开发工业操作系统、PDM、MOM、PLM等工业软件。
　　3、信息技术服务业高质量发展，工业设备更新改造加大投入
　　报告期内，根据国家工业和信息化部统计数据显示，我国软件业务收入实现62,350亿元，同比增长11.50%，软件业利润总额7,347亿元，同比增长15.70%。按领域情况看，信息技术服务收入42,224亿元，同比增长12.60%，在全行业收入中占比为67.70%。
　　2024年7月，国新办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会，国务院国资委表示将坚持能给尽给、应给尽给原则，加大出资人政策支持力度，指导中央企业紧盯新一轮技术革命和产业变革方向，在本轮大规模设备更新中发挥表率引领作用；未来五年，中央企业预计安排大规模设备更新改造总投资超3万亿元。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，国民经济运行总体平稳、稳中有进，新动能加快成长，高质量发展取得新进展，经济稳定运行、长期向好基本面没有改变。面临新一轮科技革命和产业变革的时代机遇，新型工业化已成为发展新质生产力的主阵地。
　　顺应新型工业化发展趋势，公司致力于成为全面服务工业企业数字化转型的合作伙伴，围绕工业企业新一代数字化架构，构建了自主可控的“乐世界”云原生工业软件产品及服务能力，探索生成式人工智能及大模型在工业领域的应用，助力工业企业发展新质生产力，推动高质量发展。
　　（一）公司2024年上半年主要工作情况
　　1、持续研发自主创新产品，以数字化推动新型工业化
　　报告期内，公司云产品与服务业务实现收入20,186.10万元，较去年同期增长31.33%。公司在深耕央企重工行业基础上，继续拓展汽车与轨道交通、半导体电子等行业，延续了快速增长势头。
　　报告期内，乐仓智能体（AI Agent）上线，具备AI百科、AI创造及AI搜索能力，能够快速进行应用创造；乐造通过与华为云iDME平台的紧密合作，成功开发了MPM应用，实现了设计、工艺、制造的融合，助力企业在产品研发与生产过程中实现高效协同；公司基于华为云底座发布了“乐易”SaaS应用，将原本采用本地私有化部署的工业软件系统，通过微服务架构进行拆分，从而打造针对不同行业需求、功能更加专注的公有云应用解决方案；该应用具备“千人千面、快速实施”等优势，以较低的软件投入和实施成本，为中小型制造企业提供数字化转型解决方案。
　　2、不断推进“生成式AI+工业软件”战略，携手华为赋能制造业新未来
　　报告期内，公司不断深入与华为的战略合作，全面融入华为生态合作伙伴体系，在已形成“能科+华为”合作全链条的基础上，进一步增强与华为在技术能力、客户资源等方面互补。公司基于华为盘古大模型，结合能科“乐世界”产品，打造了AI+研发、AI+设计、AI+工艺、AI+验证、AI+维护等面向汽车及轨道交通、半导体电子及装备制造等行业的数字化解决方案，并发挥多年制造业数字化成功落地经验，聚焦制造业产品研发设计、生产制造、运维维护等业务过程中产生的数据，通过AI使装备研制更加智能化、高效化和有竞争力，降低产品研制成本、提高产品质量和加速创新，为制造业的数字化转型提供强大的动力支持。报告期内，公司与某（集团）公司签订“AI大模型、软件工具链及私有云建设项目”合同，金额1.24亿元（含税），标志着公司“生成式AI+工业软件”发展战略的进一步落地和落实，打造了人工智能与制造业深度融合的样板工程，为公司下半年后续相关AI订单的落地奠定了坚实基础。
　　3、加强营销能力建设，实现品牌价值构建
　　报告期内，公司持续完善立体化、精细化的营销体系，涵盖了从品牌建设、市场调研、客户关系管理到销售执行的全流程，打造了专业化、职业化的销售团队。在市场拓展方面，公司坚持深挖洞、广积粮，优势行业做深做强，挖潜行业项目标杆推广价值，扩大优势行业合作深度，注重客户层级提升，提高优势行业销售规模和占有率。在品牌建设方面，公司持续注重产品及服务品质，开展品牌宣传，提高市场知名度。公司自主举办了100余场市场活动，受邀参与了华为云生态大会2024、华为中国合作伙伴大会2024、华为AI+制造行业峰会2024、华为开发者大会（HDC2024）、首届西门子可持续发展论坛、2024西门子大中华区Realize LIVE用户大会、亚马逊云科技中国峰会2024等众多全国性重大论坛活动，荣获华为中国政企“智能制造行业突出贡献奖”、华为智能制造“伙伴行业能力构建奖”和“制造深耕亿元俱乐部伙伴”、华为重庆代表处“重大贡献奖”、华为陕西代表处“2023行业优秀合作伙伴奖”、西门子FY23FA数字化业务合作伙伴潜力之星奖、“SAP大中华区最佳新合作伙伴奖”等重要奖项。
　　（二）业绩变动原因
　　报告期内，公司云产品与服务快速增长，AI算力底座及AI行业应用业务快速落地。报告期内，公司实现营业收入70,347.22万元，同比下降3.89%；实现毛利率48.19%，同比增长2.75个百分点；实现归属于上市公股东净利润9,313.74万元，同比下降9.17%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润8,732.77万元，同比下降12.88%；实现经营活动现金流净额7,981.14万元，同比增长38.23%。其中：
　　1、云产品与服务收入同比快速增长，主要源于央企重工、汽车及轨道交通、半导体电子等行业客户对于自主可控和业务上云的需求，公司“乐世界”产品得到了行业客户的普遍认可，该业务在去年较高基数上持续增长。
　　2、工业工程及工业电气产品与服务在核电、矿山、冶金、能源化工等相关关键领域实现了技术突破，国内国外市场不断拓展。2024年上半年，该产品在核电领域连续中标1.86亿、1.50亿重大合同，市场竞争力不断显现。受交付节奏等因素影响，2024年上半年该业务收入较去年同期有所下降，但充足的在手订单将有力推动该业务快速增长。
　　3、2024年上半年，公司实现毛利率48.19%，较去年同期增长2.75个百分点，主要系云产品与服务收入快速增长的影响。
　　4、公司在持续保持研发及市场投入基础上，持续开展降本增效。报告期内，管理费用4,466.68万元，同比下降9.09%；销售费用5,465.16万元，同比上升37.81%，主要系公司2024年加大了云产品与服务、工业工程及工业电气产品与服务的市场拓展力度，不断扩大相关产品的市场占有率；研发费用10,217.26万元，同比上升24.56%，主要系2023年底开发支出结转无形资产新增摊销费用所致。

　　三、风险因素
　　1.宏观经济波动风险
　　公司主营业务面向央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造等先进工业，宏观经济的变化将直接影响我国工业的兴盛繁荣，从而影响公司业务的市场需求。近年来，在国家供给侧改革等政策的推动下，工业制造领域需求持续复苏，同时以新一代信息技术与工业深度融合为主线的工业革命，进一步催生了数字经济赋能工业的市场需求。
　　2.政策变动风险
　　国家产业政策及宏观经济形势变化影响较大。我国目前正处于由“制造大国”向“制造强国”转型升级的过程中，随着新质生产力的提出，必然推动了新型工业化的发展要求。报告期内，国家相关部门发布了新一代信息技术赋能工业经济的产业政策，加快传统工业转型升级，为公司业务带来较大发展机会，但受这些政策落地执行进度的影响，以及可能存在的政策调整等因素影响，可能会对公司的业务发展产生不利影响。
　　3.市场竞争加剧风险
　　随着传统工业数字化转型升级的趋势逐渐明显，国内外解决方案提供商会加大对中国市场的投入，市场竞争正在逐渐加剧。公司为客户建设符合其产品工业需求的数字化体系，具备较强的自主创新能力和产品服务能力，具有一定的市场影响力。但未来随着市场竞争的进一步加剧，若公司不能持续跟进市场和行业的最新动态，持续为客户提供创新服务，则可能存在经营业绩下滑的风险。
　　4.核心人员流失风险
　　公司所从事的工业软件业务属于技术密集型行业，相关销售人员和技术人员需要具备工业行业的专业知识和实践经验和相关软件能力，因此人才的储备对公司发展意义重大。公司已建立了一支技术背景扎实、行业经验丰富的业务团队，并不断引进优秀人才，随着行业竞争的加剧，对优秀人才的争夺会日趋激烈，若未来公司及下属子公司出现核心人员离职的情形，可能会对公司的业务发展产生不利影响。
　　5.技术革新风险
　　新一代人工智能技术与先进制造技术深入融合，成为新一轮工业发展的核心驱动力，公司从事的业务对公司研发实力和技术储备要求越来越高，需要对业务中出现的新技术、新问题加强研发力度，如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级，将削弱已有的竞争优势，对公司的经济效益及发展前景造成不利影响。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　（一）精准把握产业技术趋势
　　公司经历从传统工业电气业务到工业软件与工业电气双轮驱动，从软件系统实施服务，再到国内率先打造新一代云原生架构工业软件产品与服务。公司凭借多年深耕行业的经验，精准把握政策方向和技术趋势，持续加大研发投入，落地“人工智能+工业软件”应用新范式，实现公司业绩可持续、高质量增长，助力工业企业发展新质生产力。
　　（二）高度重视技术创新与生态开拓
　　公司一贯注重自主创新，重视研发积累，建立了完备的技术体系，是国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、北京市企业技术中心。截至报告期末，公司拥有有效专利100余项，有效软件著作权500余项，核心技术覆盖了产品研发管理、工艺管理、仿真管理、生产制造管理、项目管理、软件工程等多个关键业务环节。
　　凭借专业的技术能力和行业积累，公司加入了华为、西门子、Amazon等生态体系，形成了多元化产品矩阵及联合解决方案。在华为生态体系中，公司的“乐世界”产品与华为软、硬件开发生产线深度融合，互为生态、相互拓客，并形成了面向工业企业的基于算力底座的AI行业应用，助力工业企业数智化转型。
　　（三）持续投入核心团队建设
　　公司始终坚持技术创新和人才培养，核心技术团队成员毕业于清华大学、北京航空航天大学、西北工业大学、慕尼黑工业大学等国内外高校，曾就职于IBM、西门子、腾讯、小米等全球知名企业，在工业软件开发与应用领域拥有深厚的理论基础，人均具备超过10年的行业实践经验。
　　（四）长期深耕行业客户
　　长期以来，公司深耕高端装备制造业，对行业客户的特定需求有深刻的理解，以数字化咨询为牵引，以平台化产品为载体，构建了贴合行业特性的解决方案，赋能行业客户的数字化转型升级全场景的需求与应用。公司的产品与服务广泛应用于央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造、能源与基础设施、新能源等多个行业。公司服务客户超过3,000家，包括航天科技、航天科工、航空工业、中国航发、华为、广汽、比亚迪、上海电气、远景动力等知名企业。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　报告期内，全球经济逐渐复苏，国民经济回升向好，高质量发展扎实推进，进出口贸易整体保持增长。面临新一轮科技革命和产业变革的时代机遇，新质生产力成为推动国民经济发展的关键要素，同时也是推进新型工业化建设的重要力量。　　顺应新型工业化发展趋势，公司致力于成为全面服务工业企业数字化转型的合作伙伴，围绕工业企业新一代数字化架构，构建了自主可控的“乐世界”云原生工业软件产品及服务能力，探索生成式人工智能及大模型在工业领域的应用，助力工业企业发展新质生产力，推动高质量发展。　　报告期内，公司实现营业收入141,003.64万元，同比增长14.13%；实现归属于上市公司股东净利润... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　报告期内，全球经济逐渐复苏，国民经济回升向好，高质量发展扎实推进，进出口贸易整体保持增长。面临新一轮科技革命和产业变革的时代机遇，新质生产力成为推动国民经济发展的关键要素，同时也是推进新型工业化建设的重要力量。
　　顺应新型工业化发展趋势，公司致力于成为全面服务工业企业数字化转型的合作伙伴，围绕工业企业新一代数字化架构，构建了自主可控的“乐世界”云原生工业软件产品及服务能力，探索生成式人工智能及大模型在工业领域的应用，助力工业企业发展新质生产力，推动高质量发展。
　　报告期内，公司实现营业收入141,003.64万元，同比增长14.13%；实现归属于上市公司股东净利润21,954.47万元，同比增长10.71%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润20,848.59万元，同比增长11.50%；得益于公司自研产品持续落地，实现毛利率50.23%，同比增长6.17个百分点；实现归属于上市公司股东净利润率15.57%；实现经营活动现金流净额31,471.20万元，同比增长183.86%。
　　（一）公司2023年度主要工作情况
　　1、自主创新核心技术优势日益显现，云产品与服务收入规模增长
　　云产品与服务收入连续两年实现高速成长，自主创新核心技术优势日益显现。报告期内，实现云产品与服务收入42,954.34万元，同比增长109.23%。云产品与服务已成为驱动公司业绩增长的主要因素。
　　乐世界募投项目完成，自研产品快速迭代、不断进化。报告期内，公司顺利完成“乐世界”（乐仓、乐造、乐数、乐研、乐件以及后厂造）自主研发工业软件产品的募投建设，发布了R2V2新版本，形成了研发-工艺-生产-运维的产品全生命周期数据统一管理平台，构建了自主可控的中台+前端应用的平台化、云服务化的产品体系。
　　通过人工智能技术赋能，探索“AI+工业软件”应用新范式。针对智能制造行业的创新业务场景，将“乐世界”产品及服务与AI算力底座、大模型、软件研发工具链深度融合，利用公司在智能制造领域的工程实践，有力支撑了客户面向产品智能化场景的研发能力构建，打造了大模型在制造业应用的新范式，为公司全面落地、落实“生成式人工智能+工业软件”奠定坚实基础。
　　公司持续加大核心技术的研发投入，形成了通过数字化赋能新型工业化全栈技术能力，核心技术支撑高端装备制造业数字化转型的多个成熟解决方案，并通过AI大模型赋能高端装备制造业研发设计、生产制造、运维服务等多个业务域，具备生成式AI+工业软件的行业数字化解决方案的能力。
　　2、不断加强营销能力建设，行业拓展取得显著成效，携手华为谱写合作新篇章
　　公司不断深化与华为的战略合作，持续强化“伙伴+华为”合作体系。经过三年的战略布局，公司顺利构建“能科+华为”合作全链条，打造成建制的面向华为业务的支撑及落地团队，实现与华为的优势互补、能力互补。在业务拓展端，公司与华为拓展行业客户，实现业务快速发展。在产品研发及解决方案端，公司不断打磨、迭代“乐世界”自研产品，与华为硬件开发生产线及软件开发生产线高效协同，并持续探索与AI算力底座、大模型的融合，抓住AI时代制造业发展新机遇，共创、共享数智世界新价值。
　　工业工程及工业电气产品与服务报告期内收入42,785万元，实现进口设备国产化替代，应用于核电、矿山，冶金、能源化工等领域，主导产品大容量高压变频器在行业内处于领先地位。公司80MVA级超大容量LNG电驱高压变频器已实现高端装备首台套突破，并取得ETL认证、CE认证和SIL认证。
　　公司持续完善立体化、精细化的营销体系，涵盖了从品牌建设、市场调研、客户关系管理到销售执行的全流程，打造了专业化、职业化的销售团队。在市场拓展方面，公司坚持深挖洞、广积粮，优势行业做深做强，挖潜行业项目标杆推广价值，扩大优势行业合作深度，注重客户层级提升，提高优势行业销售规模和占有率。在品牌建设方面，公司持续注重产品及服务品质，开展品牌宣传，提高市场知名度。公司自主举办了200余场市场活动，受邀参加了第23届中国国际工业博览会、华为全联接大会、华为开发者大会2023（Coud）、2023工业软件生态大会等活动，荣获华为公司“智能制造行业突出贡献奖”、“伙伴行业能力构建奖”，西门子“FY23最佳市场拓展合作伙伴”等。
　　3、持续优化组织架构与完善流程体系，促进公司战略转型加速落地
　　报告期内，为适应公司战略发展需要，公司持续优化内部组织架构，推动专业化、职业化能力建设，提高各业务板块专业化程度。管理层级更加扁平，整体运营效率进一步提升。实现人均收入99.16万元、人均利润15.44万元，较去年同期上升5.5%、2.34%。
　　公司持续加强研发体系建设，优化项目管理流程，提高研发效率；加强对计划、采购、生产、物流等环节管控，强化全面质量管理体系，加强质量问题溯源与归零，保证产品服务质量和项目交付进度。
　　公司持续强化财务管控力度，通过年度规划与预算编制，匹配与承接任务相适应的资源，全面预算管理纵深落地。在保持研发投入强度的同时，公司压缩非刚性支出，高度重视现金流管理。报告期内，公司实现经营活动现金流净额31,471.20万元，同比增长183.86%。
　　公司持续优化组织人才架构，紧密围绕公司发展战略布局。在组织发展层面，公司成功搭建了以市场、生态、客户管理与客户成功为主要牵引的组织，有效助力销售、售前与交付的业绩达成与良性发展；在人才引进方面，公司陆续引进高端管理人才，确保公司战略目标的落地与达成；在人才激励方面，公司加强了对核心管理干部与绩优专业人才的管理与激励，并成功发行了2023年员工持股计划，鼓励优秀人才与公司长期发展；在人才管理方面，优化升级晋升管理通道，构建干部选拔与退出机制。
　　（二）业绩变动原因
　　近年来，公司持续聚焦云战略，持续加大研发投入，推动公司全面融入云生态，加快形成基于云原生自主可控的产品与服务能力。报告期内，公司云产品与服务、工业工程及工业电气产品与服务快速增长，AI算力底座及AI行业应用业务快速落地，已成为收入增长的主要驱动因素。报告期内，公司实现营业收入141,003.64万元，同比增长14.13%；实现毛利率50.23%，同比增长6.17个百分点；实现归属于上市公司股东净利润21,954.47万元，同比增长10.71%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润20,848.59万元，同比增长11.50%；实现经营活动现金流净额31,471.20万元，同比增长183.86%。
　　1、云产品与服务收入同比快速增长，主要源于央企重工、汽车及轨道交通、半导体电子等行业客户对于自主可控和业务上云的需求，公司“乐世界”产品得到了行业客户的普遍认可，业务获得了较大的增长。
　　2、工业工程及工业电气产品与服务收入同比快速增长，主要源于该产品在核电、矿山，冶金、能源化工等相关关键领域实现了技术突破，国内国外市场不断拓展，在手订单充足，产品竞争优势显著增强。
　　3、公司在持续保持研发投入基础上，降本控费已见成效。报告期内，公司研发费用16,066.49万元，同比上升30.21%，管理费用较去年同期减少708.53万元，同比下降7.14%。
　　4、报告期内，公司计提信用减值损失为6,460.24万元，较去年同期增长3,260.22万元。主要系单项计提恒大汽车信用减值损失导致，金额为2,865.68万元，该笔应收款项已全额计提信用减值损失完毕。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　（一）加快传统工业转型升级，以新质生产力加快推进新型工业化
　　2023年9月，全国新型工业化推进大会召开，会上明确提出推进新型工业化，锚定制造强国建设目标，以智能制造为主攻方向，推进信息化与工业化深度融合，加快建设现代化工业体系，夯实新发展格局的产业基础，推动工业高质量发展；通过大力发展智能制造，打造高端装备、制造工艺数字化，工业网络、工业数据互联化，工业软件、管理服务平台化，推进新型工业化建设；尤其在高端装备工业领域，通过融合新一代信息技术，加快推进全要素、全方位、全领域数字化转型，落实新型工业化建设。
　　2024年政府工作报告提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，促使科技创新发挥主导作用，壮大战略性新兴产业、积极发展未来产业，包括新一代信息技术，发挥人工智能与产业融合的优势，加速生产工具升级换代，引领劳动资料效能提升，驱动生产要素组合优化，塑造基础研究和关键核心技术的创新型科技人才，实现新质生产力加快推进新型工业化发展。
　　（二）发展“人工智能+工业软件”技术，培育新质生产力
　　人工智能技术不仅能够作为劳动工具发挥重要作用，还能以人工智能体的身份担当劳动者的角色，促成生产力的跃升。算力成为新基础能源，数据成为新生产要素，大模型成为新生产工具，是培育新质生产力的基本条件。生成式人工智能技术赋能新质生产力，已成为助力经济高质量发展的新引擎。
　　目前，人工智能技术的应用已经在工业领域中展现出效果，如在推动生产及服务模式变化、提高智能化运营水平以及带动价值链重构等方面，人工智能技术已成为驱动工业领域高质量发展的重要力量。随着人工智能技术的发展和推广，人工智能与工业的融合不断加速，并强化了与工业软件的连接。当前，工业领域已积累了大量的数据、基础能力和场景需求，为工业场景与人工智能技术的融合提供了基础条件。未来大模型的发展将以AI原生应用为中心，而面向工业领域不同场景的垂直领域大模型将支撑上层应用重构企业业务模式、组织架构、工作流程和管理方式，推动工业智能化发展进入新阶段。
　　（三）全国信息技术服务业较快增长，工业领域设备投资规模有望持续提升
　　报告期内，根据国家工业和信息化部统计显示，全国软件业规模以上企业超3.8万家，累计完成软件业务收入123,258亿元，同比增长13.4%，软件业利润总额14,591亿元，同比增长13.6%。按领域情况看，信息技术服务收入81,226亿元，同比增长14.7%，高出全行业整体水平1.3个百分点，占全行业收入比重为65.9%。
　　报告期内，国家工业和信息化部等八部门联合发布了《关于加快传统工业转型升级的指导意见》，明确指出加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合，完善智能制造、两化融合、工业互联网等标准体系，加快推进智能制造贯标行动，鼓励龙头企业共享解决方案和工具包，加强供应链数字化管理和产业链资源共享，加快推动中小企业数字化转型。
　　近期，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、中国人民银行、税务总局、市场监管总局、金融监管总局等七部门近日联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》，提出到2027年，工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上，规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%，工业大省大市和重点园区规上工业企业数字化改造全覆盖。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　公司业务主要聚焦央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造四个行业，全面拓展能源与基础设施、新能源等行业，提供云产品与服务、软件系统与服务等数字化转型解决方案。
　　1、云产品与服务主要依托公司自主研发的“乐世界”产品，包括乐仓生产力中台、乐造企业应用、乐数数据资产平台、乐研研发效能平台等，通过基于大模型的生成式AI场景应用，以微服务组件和敏捷迭代开发为实现思路，基于各应用系统数据，结合企业客户业务应用场景，支持企业客户的应用流程和系统实现数字化重构，帮助企业建立基于生成式AI与云原生的微服务架构的业务中台、企业应用前台、数据资产平台等重要应用架构与系统，实现二维表单性数据和三维结构化数据的融合。同时，公司也通过aPaaS、SaaS等产品的形式，将中台和企业应用的能力提供给生态软件商和中小型制造业企业使用。
　　2、软件系统与服务主要通过以本地部署的形式，结合行业知识和服务经验，通过业务咨询、整体方案设计、软件应用与定制、软件系统集成、上线调试、人员培训和运行维护等全流程系统服务。
　　3、AI算力底座及AI行业应用主要基于公司数字化转型的业务能力，围绕生态合作伙伴的算力底座及基础大模型，通过对模型数据进行收集、分析和整理，联合生态伙伴共同开发面向高端装备制造业的AI大模型算法，构建工业企业研发设计、生产制造和运维服务等环节的AI落地应用。
　　4、工业工程及工业电气产品与服务主要涵盖数字化制造装配产线、数字孪生测试台，以及大功率高压变频器、工程型变频器、高压软启动器等工业电气产品。工业工程产品基于制造装配工艺、半物理仿真、传动与测试等技术能力，秉承虚实互联的数字孪生理念，以三维设计、虚拟仿真验证、虚拟调试、数据采集与管理等虚拟系统，配合标准化或非标定制零部件、设备、测试设备和测试系统等，快速交付虚实结合的生产线和测试台等解决方案。工业电气产品围绕公司在电气传动、机械传动、自动化控制、数据采集等方面的技术优势，聚焦于工业电气领域的电能控制和电源系统。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　（一）精准把握产业技术趋势
　　公司经历从传统工业电气业务到工业软件与工业电气双轮驱动，从软件系统实施服务，再到国内率先打造新一代云原生架构工业软件产品与服务。公司凭借多年深耕行业的经验，精准把握政策方向和技术趋势，持续加大研发投入，落地“人工智能+工业软件”应用新范式，实现公司业绩可持续、高质量增长，助力工业企业发展新质生产力。
　　（二）高度重视技术创新与生态开拓
　　公司一贯注重自主创新，重视研发积累，建立了完备的技术体系，是国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、北京市企业技术中心。截至报告期末，公司拥有有效专利100余项，有效软件著作权500余项，核心技术覆盖了产品研发管理、工艺管理、仿真管理、生产制造管理、项目管理、软件工程等多个关键业务环节。
　　凭借专业的技术能力和行业积累，公司加入了华为、西门子、Amazon等生态体系，形成了多元化产品矩阵及联合解决方案。在华为生态体系中，公司的“乐世界”产品与华为软、硬件开发生产线深度融合，互为生态、相互拓客，并形成了面向工业企业的基于算力底座的AI行业应用，助力工业企业数智化转型。
　　（三）持续投入核心团队建设
　　公司始终坚持技术创新和人才培养，近三年研发投入累计超过10亿元，年均研发投入占收入比例近30%，研发技术团队规模超过1,000人，占公司总人数的70%以上。核心技术团队成员毕业于清华大学、北京航空航天大学、西北工业大学、慕尼黑工业大学等国内外高校，曾就职于IBM、西门子、腾讯、小米等全球知名企业，在工业软件开发与应用领域拥有深厚的理论基础，人均具备超过10年的行业实践经验。
　　（四）长期深耕行业客户
　　长期以来，公司深耕高端装备制造业，对行业客户的特定需求有深刻的理解，以数字化咨询为牵引，以平台化产品为载体，构建了贴合行业特性的解决方案，赋能行业客户的数字化转型升级全场景的需求与应用。公司的产品与服务广泛应用于央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造、能源与基础设施、新能源等多个行业。公司服务客户超过3,000家，包括航天科技、航天科工、航空工业、中国航发、华为、广汽、比亚迪、上海电气、远景动力等知名企业。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入141,003.64万元，同比增长14.13%；实现归属于上市公司股东净利润21,954.47万元，同比增长10.71%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润20,848.59万元，同比增长11.50%；得益于公司自研产品持续落地，实现毛利率50.23%，同比增长6.17个百分点；实现归属于上市公司股东净利润率15.57%；实现经营活动现金流净额31,471.20万元，同比增长183.86%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　1.近期目标：在已形成的基于云原生、自主可控的软件产品和云服务能力基础上，全面融入生成式人工智能生态，推动AI+工业软件的商业模式闭环，成为国内领先的工业云软件产品和服务提供商。
　　2.远期目标：通过自主可控的软件和服务，实现软件定义业务、软件定义产品，成为具有国际领先水平的工业云产品和服务公司。
　　(三)经营计划
　　1.为“乐世界”注入智能，落地落实“生成式人工智能+工业软件”战略
　　2024年，公司将不断打磨、迭代自研产品，秉持以用户为本的开发理念，为“乐世界”注入更多智能能力。公司将持续深耕面向制造业的研发、设计、制造等领域，凭借多年行业知识，通过数据模型和机理模型的积累，围绕生态合作伙伴的算力底座及基础大模型，融合公司“乐世界”产品与服务，利用公司在智能制造领域的工程实践，联创面向制造业的行业和场景大模型，为客户提供面向制造业的AI大模型平台及软、硬件工具链的相关产品和服务，全面拥抱AI技术，全面融入AI业务，全面布局AI生态，创造更多丰富的基于场景的AI应用，赋能客户数智化能力，更好地步入“数智化”时代。
　　2.聚焦行业，以产品线为核心，持续推动公司各项业务可持续、高质量发展
　　公司“乐世界”产品已服务于央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造等诸多行业客户，支撑了公司向产品化、平台化和云服务化的快速发展。2024年，面向新时代，新机遇，新挑战，公司将进一步强化以产品线为核心的经营思路，在持续深耕已有优势行业、优势区域、优势客户基础上，将相似的应用场景、工艺流程等技术能力和知识经验推广至新行业、新区域和新客户，站稳制造业，突破制造业。同时，在国内企业出海的趋势下，公司积极布局出海业务，主动开拓业务新区域与新领域。
　　3.与华为携手共进，赋能工业企业新型工业化
　　基于公司多年深耕制造业的销售、解决方案、“乐世界”产品与服务能力，公司作为华为全链条的战略合作伙伴，与华为共同开拓市场，全面融入华为数智生态，实现公司“乐世界”产品与硬件开发生产线、软件开发生产线的高效协同，构建与大模型和昇腾云服务融合的产品和服务能力，赋能工业企业发展新质生产力。
　　(四)可能面对的风险
　　1.宏观经济波动风险
　　公司主营业务面向央企重工、半导体电子、汽车及轨道交通、装备制造等先进工业，宏观经济的变化将直接影响我国工业的兴盛繁荣，从而影响公司业务的市场需求。近年来，在国家供给侧改革等政策的推动下，工业制造领域需求持续复苏，同时以新一代信息技术与工业深度融合为主线的工业革命，进一步催生了数字经济赋能工业的市场需求。
　　2.政策变动风险
　　国家产业政策及宏观经济形势变化影响较大。我国目前正处于由“制造大国”向“制造强国”转型升级的过程中，随着新质生产力的提出，必然推动了新型工业化的发展要求。报告期内，国家相关部门发布了新一代信息技术赋能工业经济的产业政策，加快传统工业转型升级，为公司业务带来较大发展机会，但受这些政策落地执行进度的影响，以及可能存在的政策调整等因素影响，可能会对公司的业务发展产生不利影响。
　　3.市场竞争加剧风险
　　随着传统工业数字化转型升级的趋势逐渐明显，国内外解决方案提供商会加大对中国市场的投入，市场竞争正在逐渐加剧。公司为客户建设符合其产品工业需求的数字化体系，具备较强的自主创新能力和产品服务能力，具有一定的市场影响力。但未来随着市场竞争的进一步加剧，若公司不能持续跟进市场和行业的最新动态，持续为客户提供创新服务，则可能存在经营业绩下滑的风险。
　　4.核心人员流失风险
　　公司所从事的工业软件业务属于技术密集型行业，相关销售人员和技术人员需要具备工业行业的专业知识和实践经验和相关软件能力，因此人才的储备对公司发展意义重大。公司已建立了一支技术背景扎实、行业经验丰富的业务团队，并不断引进优秀人才，随着行业竞争的加剧，对优秀人才的争夺会日趋激烈，若未来公司及下属子公司出现核心人员离职的情形，可能会对公司的业务发展产生不利影响。
　　5.技术革新风险
　　新一代人工智能技术与先进制造技术深入融合，成为新一轮工业发展的核心驱动力，公司从事的业务对公司研发实力和技术储备要求越来越高，需要对业务中出现的新技术、新问题加强研发力度，如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级，将削弱已有的竞争优势，对公司的经济效益及发展前景造成不利影响。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司主营业务　　公司基于数字孪生、云计算、大数据、生成式AI等信息技术，以自主可控的中台产品为云原生基础平台，以企业数字化转型和升级为核心，开发基于大模型的垂直行业生成式AI典型应用场景，优化产品全生命周期各个环节，实现生成式AI+云服务的行业数字化建设解决方案，赋能客户实现智能制造转型与数字化运作。　　公司业务主要聚焦央企重工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造等四个行业，全面拓展新能源、基础设施等行业，提供云产品与服务、软件系统与服务、数字孪生产线与服务等类型的数字化转型解决方案。　　云产品与服务主要依托乐仓生产力中台、乐造企... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司主营业务
　　公司基于数字孪生、云计算、大数据、生成式AI等信息技术，以自主可控的中台产品为云原生基础平台，以企业数字化转型和升级为核心，开发基于大模型的垂直行业生成式AI典型应用场景，优化产品全生命周期各个环节，实现生成式AI+云服务的行业数字化建设解决方案，赋能客户实现智能制造转型与数字化运作。
　　公司业务主要聚焦央企重工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造等四个行业，全面拓展新能源、基础设施等行业，提供云产品与服务、软件系统与服务、数字孪生产线与服务等类型的数字化转型解决方案。
　　云产品与服务主要依托乐仓生产力中台、乐造企业应用、乐数数据资产平台、乐研研发效能平台等自研产品，通过基于大模型的生成式AI场景应用，以微服务组件和敏捷迭代开发为实现思路，基于各应用系统数据，结合企业客户业务应用场景，支持企业客户的应用流程和系统实现数字化重构，帮助企业建立基于生成式AI与云原生的微服务架构的业务中台、企业应用前台、数据资产平台等重要应用架构与系统，实现二维表单性数据和三维结构化数据的融合。同时，公司也通过aPaaS、SaaS等产品的形式，将中台和企业应用的能力提供给生态软件商和中小型制造业企业使用。
　　软件系统与服务主要通过以本地部署的形式，结合行业Know-how和服务经验，通过业务咨询、整体方案设计、软件应用与定制、软件系统集成、上线调试、人员培训和运行维护等全流程系统服务。
　　数字孪生产线与服务基于制造装配工艺、半物理仿真、传动与测试等技术能力，落实虚实互联的数字孪生理念，以三维设计、虚拟仿真验证、虚拟调试、数据采集与管理等虚拟系统，配合标准化或非标定制零部件、设备、测试设备和测试系统等，快速交付虚实结合的生产线和测试台等解决方案。
　　（二）公司自研软件产品
　　公司自研产品主要有乐仓生产力中台、乐造企业应用、乐数数据资产平台、乐研研发效能平台、后厂造智能制造社区，在自研产品的基础上，开发基于大模型的垂直行业生成式AI典型应用场景。
　　1.乐仓生产力中台
　　乐仓生产力中台以数字孪生企业为核心产品理念，以aPaaS形式提供微服务组件/API服务，帮助企业快速实现数字化企业应用或已有系统的数字化重构，以支持企业按角色、流程、任务的形式落地数字化转型举措。
　　乐仓生产力中台产品系列包括：
　　乐仓智能工作台：按用户量身定制的个性化智能工作台，完全从用户角度出发，把个人任务、常用链接、关心的数据、关注的通知、看板等等一次性呈现给用户，千人千面，目标是让每个人沉浸式工作。
　　乐仓智能体厂：提供产品全生命周期中产品和业务数据的建模手段，包含对象建模、模型部署以及数据微服务开发，可快速生成数据微服务，为研发、制造、运营的三个端到端流程的各阶段业务处理提供数据衔接传递支持。
　　乐仓工坊：应用构建器，提供无码化/低码化/支持多码化的应用开发模式，提供应用资产的开发标准和微服务框架。基于底层数据模型及各类前端组件，帮助企业快速构建云原生工业应用。
　　乐仓工作流管理器：提供工作流建模、流程引擎、流程监控、异常处理、统计分析等闭环工作流管理工具，并可以与智能体模型进行关联，可以进行流程表单、消息通知及流程权限控制，支撑企业各项工作按流程开展。
　　乐仓业务流程引擎：支持企业业务流程梳理、流程分层分级、业务流程建模，提供价值链设计器及BPMN设计器，并可以与智能体模型进行关联，辅助生成项目WBS，驱动企业业务按流程运作。
　　乐仓公共基础服务：包括用户、组织、权限、规则、国际化、日历、编码、日志、通知/订阅、消息队列、文件、查询等各类公共基础能力，统一各类应用的基础运行机制。
　　乐仓IT容器：适配服务器的各种软硬件环境，并进行容器的管理与监控。帮助企业建立统一完善的系统环境基础和微服务管理手段，实现了国产微服务运行环境，及复杂环境下的乐造企业应用的安装部署和运行监控。
　　2.乐造企业应用
　　乐造企业应用产品系列，以数字孪生为核心理念，以生产力中台的微服务组件为基础，在公司多年服务各类制造业企业的实践经验基础上，定制开发出来的一系列企业应用，为制造业企业的研发、工艺、生产、质量到维修保障等全流程业务提供支持与赋能。乐造企业应用也提供了以敏捷开发的手段落实企业特色需求的技术框架，能够支持以实施项目的形式满足企业的业务需求。目前，已经上架的乐造企业应用包括：
　　（1）研发类
　　乐造基础应用：包含基础数据模型及图文档管理、BOM管理、流程审批、分类库应用、更改管理等，是乐造的基础应用。产品主要应用价值如下：
　　①提供了数据版本管理，状态管理，分类管理基本能力，赋予了企业数据的基本管理能力；
　　②提供数据的通用功能，赋予企业用户对数据的基本操作能力；
　　③内置了基于角色，组织的的权限管理能力；
　　④提供基础的应用模板，辅助企业应用的定制；
　　乐造项目管理：包含项目管理应用，项目组合管理应用，交付物管理，项目监控看板等应用，产品主要应用价值如下：
　　①产品研发过程中，项目管理为项目成员提供简便的操作，为相关方、项目经理提供灵活的监控与管理工具。
　　②项目组合监控组合内项目各项指标，为高层及PMO提供全局的监控、分析、优化和支持决策的能力。
　　③提供与产品全生命周期内信息集成的能力，将项目任务、计划同乐造研发、制造数据一体化管理，实现数据高耦合。
　　乐造需求管理：提供需求管理应用，实现需求捕获，产品需求、系统需求、分系统需求的管理，支持扩展；提供需求分解能力，对原始需求进行加工提炼，最终形成清晰的产品定义；提供产品功能性需求和非功能性需求管理；提供需求库管理功能，支持需求从库中添加，并自动继承指定字段的值。产品主要应用价值如下：
　　①通过构建业务需求、任务需求、系统需求和分系统需求，不同层级对应不同设计阶段的需求，指导研发和生产；
　　②支持需求条目化和结构化展示，方便进行变更的追溯和影响分析；
　　③形成业务需求-任务需求-系统需求-分系统需求的追溯关系；支撑企业技术状态管理。
　　乐造系统工程管理：提供功能模型、系统模型的定义，管理产品的功能、系统建模，同时支持同建模工具的集成；提供开发的二次开发接口，方便通过二次开发实现与仿真工具的集成。产品主要应用价值如下：
　　①提供与系统工程相关的数据管理环境，支持需求与架构设计模型的关联，打通需求-架构设计之间的链路；
　　②集成系统建模工具，存储、管理运行分析、系统分析、逻辑架构设计、物理架构设计产生的模型数据；
　　③实现与架构设计工具的集成，存储管理系统架构设计模型数据；
　　④通过与仿真工具的集成，打通架构设计-系统仿真之间的链路，最终形成需求-架构设计-系统仿真全链路乐造系统工程。
　　乐造产品数据管理：提供零部件管理，文档管理，BOM管理，交付物管理,技术状态管理等应用，规范管理企业无形资产；同软件研发平台集成，结构设计软件，电路设计软件的集成，支持产品研发阶段的设计和验证;提供变更管理、零部件认证、供应商协同等应用，支持与企业内外的协同。提供标准件库功能，管理企业标准件；提供元器件库管理功能，支持企业元器件的管理。产品主要应用价值如下：
　　①提供与产品信息相关的一体化协同管理环境，支持产品全生命周期内信息创建、管理、分发和应用。
　　②通过产品孪生，实现多学科仿真工具集成，保障产品质量。
　　③通过闭环管理，减少无效沟通，节约成本；
　　④通过工具集成，减少实物验证，降低成本提升质量。
　　乐造高级BOM管理：构建企业产品数据主线通过产品型谱、产品配置管理、初级BOM、EBOM、MBOM、CADBOM、采购BOM、成本BOM等应用，将商企、研发、工艺、采购、财务、生产、销售等各个环节联系在一起的纽带。产品主要应用价值如下：
　　①通过数据主线产品将企业知识结构进行沉淀，赋能于后续的业务迭代和价值挖掘；
　　②通过平台化、模块化、标准化的BOM管理体系，提高产品整体创新能力支持模块化设计、制造、采购和售后；
　　③打通各种BOM之间同步转换的壁垒，实现产品数据的全面数字化，为企业夯实数据基础，完善闭环管理，支撑制造企业经营业务高效、精准的运行，提高企业竞争力。
　　（2）工艺类
　　乐造制造工艺管理基础应用：实现工艺数字化，通过结构化手段提供工艺规划、工序规划、工步规划、工装设计与研发管理、整合工具、量具、设备等数据，基于结构化的工艺数据生成标准化的作业指导和工艺卡片；包括工艺数据模型及工厂管理、产品工艺应用、多工厂工艺应用、资源库应用，结构化文档、BOM应用。
　　乐造制造工艺管理-高科技行业扩展：在乐造制造工艺管理基础应用的基础上，支持单板工艺模型、单板工艺涉及的资源模型、EWI生成和ECAD在线预览、支持基于单板和拼版等高级功能；
　　乐造制造工艺管理-装备制造业扩展：在乐造制造工艺管理基础应用的基础上，支持零件工艺模型、零件工艺涉及的资源模型、支持NC程序管理，刀具等零件工艺资源库管理。制造工艺管理类产品主要应用价值如下：
　　①重用工艺知识资产，增速工艺设计；
　　②通过结构化工艺设计，自动化手段增速工艺交付；
　　③通过产品孪生配合工艺设计，缩短工艺设计周期，提升工艺设计水平；
　　④有效提高工艺可行性，减少现场工艺异常；
　　⑤优化工艺方案，提高生产效率；
　　⑥通过产品孪生配合工艺验证，有效减少工艺设计阶段对物理样机的依赖。
　　（3）生产类
　　乐造MES基础应用：主要解决生产性企业生产过程主流程的拉通，实现无纸化过程数据管控、生产过程透明化与JIT物料配送；实现生产制造主流程的数字化管理，提供基本的生产防呆防错控制策略，全面保障产品高质量产出，凭借系统的便捷性操作，辅助生产人员快速完成生产目标，全面提升生产效率和产量，助力企业效益持续增长。
　　乐造MES-装备行业扩展包：提供生产调度应用针对各故障、供需变动、工艺切换、资源波动等造成的系统状态变化，进行在线作业计划调整，实时地做出生产方案、工艺路线、资源分配的变动决策;提供基于工单的拆/合批次并提供关系图谱进行批次的追溯管理的批次管理应用；提供电子履历应用，对设备性能、产品系列、零件种类、工艺卡等各种数据管理。提供车间在制品库存全面管理要求，对车间在制品的收、发以及工序件的搬运明细进行记录，减少在制品库存积压，从而降低库存资金占用。提供刀具管理构建完整的刀具管理操作流程，实现规范化管理。实现刀具管理的信息化，减少人员的体力劳动。对刀具寿命进行管理，降低企业生产管理成本；帮助装备制造业缩短生产周期，实现计划与生产的协同，减少物料缺料等现象，建立装备制造工艺库，实现装备制造特性的数字化管理，提升交期准确性和减少制造成本，解决装备制造困局，助力装备制造企业数字化智能化的快速推进。
　　乐造MES-电子行业扩展包：根据电子行业管理痛点，提供生产过程良品直通率与制造关键能力保障与提升；电子产品涉及物料种类众多，需要生产过程透明，上料防错，元件追溯等过程能力支持。产品主要应用价值如下：
　　①通过现场流程控制，防呆防错预防生产制程执行错误，提高准确率；
　　②通过数字化能力节省作业人力，实时掌握现场生产数量与质量状况；使用可视化看板，使现场问题快速呈现，提高过程管控响应效率；
　　③通过多样赋码形式应用（RFID、二维码等），实现产品双向快速追溯；
　　④通过对不良品返工流程精确柔性管控，提升维修人员维修效率；
　　乐造APS高级计划排产：高级计划与排产系统基于供应链约束理论，同步考虑多种资源的有限能力约束，依据多种预设规则，通过复杂的智能化排产算法计算，给出精准的供应链计划，协助企业同步整合人力、物力等各种资源，优化管理流程，实现精益生产。为企业提供生产过程可视化、削减库存压力、高效精准排定生产计划、均衡有序提升产能、全面提升企业生产效益等服务。主要应用价值如下：
　　①确保订单交期：平衡资源产能和订单要求，合理制定加工顺序，给出精确到每道工序、每个机台和人员的生产和物料计划，确保订单交期。
　　②提升生产效率、降低成本：通过精益生产的模式，减少瓶颈工序的等待时间；降低人员、设备的成本。缩减原料、半成品、成品的在库数量及现场停留时间。降低库存成本。
　　③灵活应对变化：由于市场需求、供应链问题或其他因素的不断变化，企业需要灵活调整生产计划。APS系统能够快速响应这些变化，重新规划和调整生产计划，确保企业能够适应市场环境的变化。
　　④提高决策支持能力：APS系统基于数学模型和算法，能够为企业提供更精确的数据和预测，帮助管理层做出更明智的决策，从而在不同的市场环境中保持竞争优势。
　　⑤生产管理透明化：打开生产管理的黑盒、使得企业能够对每个人员、每个设备、每种物料精确管理，精确掌握整个生产过程。
　　乐造WMS仓储管理：基于精益仓储数字化思维，有效保障物料供应，快速提升仓储作业效率，精准掌控库内管理；提供多层级多仓库管理能力，基于RFID技术提供智能化作业管理能力；提供全程供应协同、单仓精益管理、多仓协同运营服务。此外还提供厂内物流以及厂外物流管理能力。主要价值如下：
　　①优化企业的生产和物流流程，实现更高效的物料管理和库存控制，从而降低库存成本并提高资金周转率。其次，生产型WMS能够实时跟踪库存情况，提供准确的库存数据，帮助企业减少因库存偏差而导致的损失，同时也减少了因库存不足而引起的生产停滞。此外，系统还能够优化订单处理流程，减少出库错误率，提高客户满意度，增强企业的市场竞争力。
　　②提升企业的运营效率，实现自动化仓库任务分配、货物拣选以及装运等流程，减少了人工操作的时间和错误，从而提高了生产效率和资源利用率。此外，系统还能够通过数据分析和报告，帮助企业了解仓库运营情况，识别瓶颈和改进机会，持续优化运营流程。
　　③有助于提升企业的可追溯性和合规性。系统能够记录每一笔库存变动和交易信息，确保企业在法律法规和质量管理方面的合规性，同时也为质量问题调查和召回提供了重要的支持。
　　乐造SCM供应链管控：以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，通过供应链管理，企业可以识别潜在的供应风险，并采取相应的措施来应对，降低由于供应链风险，同时更有效地分配资源，减少库存持有成本、运输成本和生产成本，确保生产和物流活动的顺畅协调，减少生产中断、交货延迟等问题，从而更好地预测和满足客户需求，并减少订单处理时间，提高生产和运营效率，确保产品按时交付客户，提升客户满意度，提升企业整体的成本效益，增强竞争力。主要价值如下：
　　①优化供应链管理可以降低成本，通过减少库存持有成本、运输成本、生产成本等，从而提高整体的成本效益。
　　②有效的供应链管理可以提高生产和运营效率，减少生产中断、交货延迟等问题，从而提高资源利用效率。
　　③通过确保及时交付、质量控制和灵活的服务，优化供应链管理可以提升客户满意度，增加客户忠诚度。
　　④敏捷的供应链管理使企业能够更迅速地适应市场需求的变化，如新产品推出、市场趋势变化等，从而增强市场竞争力。
　　⑤优化供应链管理可以帮助企业识别潜在的供应链风险，并采取相应的措施来应对，降低供应中断或异常带来的风险。
　　（4）质量类
　　乐造QMS全面质量管理体系：基于PDCA思想构建全面质量管理，企业全面、长期、持续改进的管理方法，旨在优化企业组织结构、流程、技术、员工素质等方面，实现企业持续发展和提高竞争力。应用价值如下：
　　①提高生产效率和产品质量。乐造QMS注重“零缺陷”的思维，通过管理流程和流程“漏洞"，防止产品质量不良，减少生产时间和成本浪费，提高生产效率。
　　②实现客户需求的满足。企业要求从客户角度出发，不仅要关注客户诉求，而且要预测客户需求。乐造QMS从客户角度出发，依据客户需求制定适当的计划和实施方案，保证产品和服务的品质、可靠性，增加客户信赖感和忠诚度。
　　③优化组织管理结构。乐造QMS注重全员参与和自我管理，强调员工互动、合作和创造力。通过培养员工能力，激发员工创造性和积极性，实现知识共享和技能优化，优化企业组织结构，建立有效的沟通渠道，提升整体管理水平。
　　④减少成本和风险，乐造QMS在企业运营中进行全面的质量管理，通过流程改进和缺陷预防，降低生产成本和企业经营风险。同时，通过乐造QMS企业可以追踪各项指标和数据，及时分析并制定预防措施，减少管理成本和商业风险。
　　⑤增强企业竞争力。乐造QMS可以帮助企业优化产品和服务设计，提升供应链管理效率，加强市场营销策略，促进企业品牌价值的提升，提高企业在市场中的竞争力和知名度这无疑可以帮助企业在市场中占据优势地位，提高企业的市场份额和盈利能力。
　　（5）维修保障类
　　乐造EAM设备管理：为企业设备资产运维提供以下价值：优化运营资产可靠性和可用性；减少计划外(和不必要的计划内)维修工作，提高资产可用性和安全性；减少维护成本，并降低关键资产发生故障的风险；确定对工业资产执行哪些维护和检查活动以及何时执行；提供资产战略、风险管理、预测性维护和以可靠性为中心的维护(RCM)的能力。
　　3.乐数数据资产平台
　　乐数数据资产管理平台拥有数据汇集、数据存储计算、数据治理、数据服务和数据运营能力，通过上述能力实现智能数据资产盘点、完善数据治理流程、全局统一的数据服务门户，能够完善企业的数据资产管理体系，驱动业务发展和改进，实现数据资产价值最大化。
　　（1）数据资产管理
　　提供可视化数据计算，快速得到想要的数据：平台具备强大的数据计算能力，通过使用高性能的计算引擎，能够处理大规模的数据，并进行复杂的数据计算和分析。提供先进的数据分析工具和算法，能够深入挖掘数据中的潜在价值。通过对数据的分析，帮助发现市场趋势、竞争对手动态以及潜在商机，帮助企业更好地理解和利用数据，做出更明智的决策，从而为管理决策提供有力的支持。
　　企业整体数据资源盘点制造：对数据实现集中管理和组织，同时对数据进行分类和标记提供强大的数据标签功能，并针对数据进行度量和评估形成整套指标体系，通过数据目录、数据标签可以快速查找和访问所需的数据，提高数据的可发现性和可用性。同时通过数据指标对数据进行各种分析和计算，让企业更好地理解和利用数据，支持决策和规划，以便更好地管理和利用数据。
　　统一数据规范提高业务可信度：通过对数据进行规范和定义提供了强大的数据标准功能。确保了数据在内部的统一和规范。通过对数据进行准确性、完整性、一致性、唯一性、及时性和可靠性的评估和监控。帮助用户了解和改善数据质量更好地管理和利用数据，减少数据的混乱和错误，提高数据的可信度和可用性。
　　全方位数据安全防护溯源：资产平台拥有先进的数据安全技术，对数据进行全方位保护和防护，确保数据的机密性、完整性和可用性，建立了数据加密、访问控制、备份和恢复等安全措施，同时对数据之间的关系和传递过程进行追踪和记录形成数据血缘，帮助了解数据的来源、变化、使用情况以及数据的传递路径和处理过程。让企业更好地理解数据的背景和意义，支持决策和分析的同时防止数据泄露和损坏，保护企业核心资产和利益。
　　提供强大稳定的数据服务，发挥数据价值赋能企业运营：通过数据服务可以支撑企业各种数据应用场景，如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。能够基于数据分析结果提供个性化的决策建议，无论是战略规划、资源配置还是运营管理，平台能够帮助企业做出更明智的决策，并优化业务流程和资源利用效率，帮助更好地发现数据价值，实现数据驱动的业务创新和价值提升。
　　（2）数据分析与可视化
　　挖掘数据价值，发挥数据作用：数据源管理为用户提供数据源创建与维护功能，实现数据库接入应用；数据集管理是为下一步数据分析或报表制作进行相关的数据准备;数据分析是对数据集中的数据进行加工计算、分析挖掘，通过分析结果形成新的维度或指标数据。数据分析在商业决策中扮演着至关重要的角色，帮助用户从不同维度深入分析数据以支持决策，提高业务效率和准确度。
　　增强数据洞察力，提升决策效率：基于自助分析后的数据运用看板编辑器，用户可以直接应用系统的模板库的模板，只需简单的替换数据集就可快速构建仪表板，也可以通过视图、组件和样式的配置完成仪表板的制作;将数据转化为易于阅读的图表或图形，并以多维方式呈现数据，运用故事管理对一张张仪表板进行故事组合，最终形成主题故事，通过可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果。
　　赋能业务生态，实现企业的持续增长和发展：数据应用提供该项目下所有仪表板和故事的查看功能，通过数据可视化和分析，改善业务决策，并在有需要时提供坚实的解决方案，帮助企业高级管理层迅速开始制定更好的策略和计划。
　　（3）数据模型定义
　　夯实企业流程体系：通过业务脉络梳理，形成自上而下的主价值链业务流程体系，为数据建模提供业务指导。提供业务域管理、业务对象管理、业务数据流管理、指标管理、UC矩阵管理等能力，最终形成企业全局业务视图，帮助企业完成业务架构贯通。
　　构建全面数据管理体系：基于业务推导完成数据建模，对企业整体数据脉络进行梳理和管控，全面掌握企业整体数据架构，结合模型与生产比对监控分析，闭环数据管理流程。提供概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、模型正向自动建模、模型逆向建模等能力，最终形成全局数据视图，帮助企业完成数据架构贯通。
　　推进合规精细化管理：提供标准分类管理、标准元数据管理、标准代码管理、标准文件管理能力，帮助企业构建数据管理标准规范，形成统一的标准底座，支撑企业数据管理、数据治理、数据应用。
　　（4）主数据管理
　　建立主数据集成与共享机制：通过主数据模型实现主数据管理属性的定义，结合手工录入、批量导入、系统自动同步多种采集方式，实现主数据的统一采集，通过可视化主数据服务构建，快速定义服务接口，实现主数据的共享应用，为企业建立从采集集成到共享应用的全套管理机制。
　　为企业建立高质量的主数据库：结合标准代码管理、校验规则管理功能，为企业建立名称、格式、唯一、编码、参考、校验六个维度的主数据质量检测标准，帮助进行主数据质量治理，最终形成高质量的主数据库。
　　精细化协同管理：通过“矩阵式”权限管理，支持将主数据按行、列进行授权管理，实现不同部门、不同人员的协同管理。将每条主数据管理职责落实到人，保障主数据的责任清晰、管理落地。
　　（5）运行基础
　　海量数据汇聚存储：平台基于分布式存储技术，可以支持存储海量(TB到PB级别)数据，可以为使用人员提供秒级数据精准查询、全文检索服务、联合查询服务、即席查询服务，为企业数据检索、治理、分析、应用提供强大的性能支撑。
　　统一系统接入管理：提供统一的多源异构数据源管理能力，支持包括主流及国产关系型/非关系型数据库，如Oracle、MySQL、达梦、人大金仓、TIDB、文件系统、云存储等，可以在一个流程中进行数据管理、转换和加载，而无需切换多个工具。
　　多样数据采集集成：提供可视化方式创建异构数据源之间的集成任务，对数据进行清洗、转换、传输等操作。提供丰富多样的数据预处理组件，支持实时/离线的数据快速处理，满足历史数据迁移、数据定期抽取以及实时同步等各种数据场景。
　　多维数据目录检索：系统支持自定义湖中数据管理目录，提供按时间、业务、来源系统、全文关键字等多种维度的数据检索能力，帮助用户快速检索和应用湖中数据。
　　4.乐研研发效能平台
　　基于BizDevOps的一站式研发效能平台，支撑软件交付全过程，内置可配置的研发模式最佳实践，全过程数字化、标准化、自动化，实现需求驱动的业务价值持续交付。
　　系统的解决和应对规模化企业软件交付过程中遇到的诸如，跨团队、跨项目的复杂项目管理、多产品线相互依赖的产品版本发布管理、研发效能提升、度量治理、制造业需求管理、PLM对接、GJB5000A/CMMI软件能力成熟度认证辅助等复杂场景。关键产品能力：
　　①内置研发模式模版：支持主流瀑布式、各种敏捷研发模式(Scrum、SAFe)和自定义研发模式，降低不同业务场景接入成本，支持差异化的业务团队；
　　②灵活可配的基础能力：自定义工作项，工作流能力，同时降低了配置复杂度，比同类竞品更易上手；
　　③开放生态设计：松耦合集成、接入主流研发工具；
　　④自动化规则引擎：覆盖软件交付全过程，降低研发规范管理成本，提高研发过程数据准确度，进一步支撑研发效能度量；
　　⑤极致产品体验：乐研始终追求极致体验，坚持一站、一键、一秒的高标准设计；
　　⑥面向真实用户场景：bizDevOps相关方法论指导，体系化解决真实用户痛点。
　　5.后厂造智能制造社区
　　后厂造智能制造社区是公司与用户之间人与人交互的平台，基于公司对行业、技术等的理解和知识沉淀，为广大的制造业从业者和公司客户中的各层级用户提供资讯、培训、资料、软件、工具和资源等服务，为公司客户参与能科举办的市场活动、获取产品与项目的售后服务等提供了一站式服务，也为以SaaS形式服务中小型制造业企业提供了平台。
　　（三）行业情况说明
　　1.政策指引
　　2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，指出推动数字技术和实体经济深度融合，支持数字企业发展壮大，提升数字化服务水平，构筑自立自强的数字技术创新体系，加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。
　　2023年6月，财政部、工业和信息化部推出了《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》，提出以城市为对象支持中小企业开展数字化转型，鼓励引导中小企业深度应用工业互联网平台、专业服务云平台的SaaS（软件即服务）化服务。
　　2023年6月，工业和信息化部发布了《工业互联网专项工作组2023年工作计划》，提出加快工业设备和业务系统上云上平台，加速已有工业软件云化迁移；同时积极开展央企数字化转型探索。
　　2.行业数据
　　根据工业和信息化部2023年上半年全国软件和信息技术服务业统计数据显示，我国软件业务收入55170亿元，同比增长14.2%，软件业利润总额6170亿元，同比增长10.4%；其中，信息技术服务收入36687亿元，同比增长15.3%，在全行业收入中占比为66.5%。
　　根据艾瑞咨询《2023年中国信创产业研究报告》数据显示，预测未来五年中国信创市场整体规模将保持30%以上的年增长，预计2023年中国信创市场规模629亿元，增速33.1%，预期2026年突破2000亿元。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，我国宏观经济回升向好，智能制造业稳步发展，推动了新型工业化建设，促进了工业软件高质量发展；随着数字经济与工业经济的深度融合，数字化建设将持续推进工业企业的转型和升级，公司整体经营情况保持了韧性和突破。
　　报告期内，公司实现营业收入73,194万元，同比增长36.59%；实现归属于上市公司股东净利润10,254万元，同比增长56.68%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润10,024万元，同比增长56.27%；得益于公司自研产品持续落地，实现毛利率45.44%，同比增长2.29个百分点；实现归属于上市公司股东净利润率14.01%，同比增长1.80个百分点；经营活动现金流净额5,774万元，同比增长225.54%。
　　（一）产品线经营情况
　　报告期内，公司产品线主要为软件系统与服务、云产品与服务、数字孪生产线与服务和工业电气产品与系统集成四个部分。
　　报告期内，软件系统与服务实现收入26,879万元，占营业收入36.72%，主要基于工业企业客户对数字化建设的要求，通过运用工具软件和系统软件，结合自身行业知识经验和各项技术能力，解决了工业企业客户研发效率、生产质量及协同应用等问题。
　　报告期内，云产品与服务实现收入15,371万元，占营业收入21.00%，同比增长75.79%，主要源于央企重工、高科技电子与5G等行业客户对于自主可控和业务上云的需求，公司推广落地了乐仓、乐造等自研产品，得到了工业企业客户的认可，业务获得了较大的增长。
　　报告期内，数字孪生产线与服务实现收入8,565万元，为工业企业客户建设和交付了多个高性能试验台和数字化产线，实现了小批量、极端复杂产品数字化制造，提升了工业企业客户智能化和数字化水平。
　　报告期内，工业电气产品与系统集成实现收入22,010万元，主要受大额订单影响；公司维持既有发展计划，未来保持在一定规模发展。
　　（二）行业经营情况
　　报告期内，公司服务的下游行业主要包括央企重工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造、能源动力等客户。
　　报告期内，央企重工行业实现收入24,017万元，占营业收入32.81%，同比增长14.80%，主要是央企重工行业客户顺应国家对于工业软件等信息技术创新行业正向研发和自主可控的要求，公司乐仓、乐造等自研产品得到了较好的推广。
　　报告期内，高科技电子与5G行业实现收入12,774万元，占营业收入17.45%，同比增长12.86%，主要基于高科技电子与5G行业客户对产品研发设计、生产制造、质量的高水平和复杂性要求，推动了产品全生命周期数据统一管理的实现，以及华东、华南地区的业务布局，促进了高科技电子与5G业务的增长。
　　报告期内，汽车及轨道交通行业实现收入10,821万元，占营业收入14.78%，同比增长46.18%，受益于上年半汽车及轨道交通行业逐渐回暖，行业客户发力提升数字化建设水平来推动研发、生产、制造效率，促进了汽车及轨道交通行业收入的增长。
　　报告期内，装备制造行业和能源动力行业分别实现收入18,414万元和5,089万元，同比增长128.90%和39.42%，主要受大额订单影响。
　　（三）自研产品开发进展
　　1.乐仓生产力中台
　　报告期内，乐仓生产力中台完成了2.0版本的开发，智能体厂、乐仓工坊、工作流管理器、公共基础服务、智能工作台等进行了能力优化，更好地实现了低代码能力与数据模型的深层结合，打通了从需求分析-系统设计-功能开发-测试上线的产品研发全链路，提升了客户企业构建数字化系统的效率和质量。
　　2.乐造企业应用
　　报告期内，乐造企业应用已开发出来了30余个企业应用，为制造业企业的研发、工艺、生产、质量到维修保障等全流程业务提供支持与赋能。
　　3.乐数数据资产平台
　　报告期内，公司进一步深化完善数据资产平台管理能力，打通了数据采集、数据治理、数据分析、数据应用、数据模型管控、主数据管理的整体数据体系管理流程，具备多种数据源的实时/离线数据采集能力、数据盘点汇聚能力、可视化数据分析能力以及多维度数据资产服务能力，为前台业务提供数据治理、专项分析等数据服务。
　　4.乐研研发效能平台
　　报告期内，乐研研发效能平台由原依据DevOps1.0设计的研发过程管理和支撑平台，上升为依据BizDevOps理论的软件交付全过程支撑平台，增强了需求管理和项目管理对接PLM的功能，满足制造业的产品研发和生产制造场景；2022年底完成了试用版的发布，2023年上半年发布了R2V1.06正式版，计划2023年底发布SaaS版服务中小企业。同时，乐研在AIGC辅助提升研发效能领域也进行了探索，如UI自动化测试、代码评审、单元测试等方向的AIGC应用。
　　5.后厂造智能制造社区
　　报告期内，后厂造智能制造社区实现了用户在线交流、培训、资料搜索及信息共享等功能，为客户提供服务；以社区系统为底座，研发项目的企业售后服务系统1.0版本已上线，打通了研发项目售后服务的全链路通道；预计2023年下半年制造业软件应用市场板块将上线。
　　（四）云生态合作
　　报告期内，公司完成了和华为云、Amazon AWS云以及SAP HANA云的适配，实现了公司自研产品与云厂商的生态共享和优势互补，同时在云产品和技术、客户资源等方面与云厂商共同为企业数字化建设开展项目。
　　（五）业务布局
　　报告期内，公司在区域市场和新兴行业开拓有了新进展。在区域市场拓展上，华东地区和华南地区收入分别增长了65.00%和14.26%，体现了华东地区和华南地区企业数字化建设的需求释放。在新兴行业拓展上，公司开拓了新能源行业客户极客汽车、捷威新能源等，同时深耕了新能源行业客户远景能源和消费品行业客户华宝香精、贤邦制衣等。

　　三、风险因素
　　1.宏观经济波动风险
　　公司主营业务面向央企重工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造等先进制造业，宏观经济的变化将直接影响我国制造业的兴盛繁荣，从而影响公司业务的市场需求。近年来，在国家供给侧改革等政策的推动下，工业制造领域需求持续复苏，同时以新一代信息技术与制造业深度融合为主线的“智能制造”工业革命，进一步催生了制造领域对智能制造的市场需求。
　　2.政策变动风险
　　公司智能制造业务受产业政策及国家宏观经济形势变化影响较大。我国目前正处于由“制造大国”向“制造强国”转型升级的过程中，智能制造是转型升级的必由之路。2023年2月国家发布了《数字中国建设整体布局规划》，为公司业务带来较大发展机会，但受这些政策落地执行进度的影响，以及可能存在的政策调整等因素影响，可能会对公司的业务发展产生不利影响。
　　3.市场竞争加剧风险
　　随着《中国制造2025》战略的不断推进，智能制造市场前景广阔，优秀企业纷纷进入这一领域，而国外大型知名企业也加大了对中国市场的投入，市场竞争正在逐渐加剧。公司智能制造业务研究开发智能制造业务的支持与管理平台，为客户建设符合其产品工业需求的数字化体系，具备较强的自主创新能力和产品服务能力，具有一定的市场影响力。但未来随着市场竞争的进一步加剧，若公司不能持续跟进市场和行业的最新动态，持续为客户提供创新服务，则可能存在经营业绩下滑的风险。
　　4.核心人员流失风险
　　公司所从事的智能制造业务属于知识密集型行业，相关销售人员和技术人员需要具备工业下游行业的专业知识和实践经验和相关软件能力，因此人才的储备对公司发展意义重大。公司已建立了一支技术背景扎实、行业经验丰富的业务团队，并不断引进优秀人才，随着行业竞争的加剧，对优秀人才的争夺会日趋激烈，若未来公司及下属子公司出现核心人员离职的情形，可能会对公司的业务发展产生不利影响。
　　5.技术革新风险
　　新一代人工智能技术与先进制造技术深入融合所形成的新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力，因此公司从事的智能制造业务对公司研发实力和技术储备要求越来越高，需要对业务中出现的新技术标准、新问题加强研发力度，如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级，将削弱已有的竞争优势，对公司的经济效益及发展前景造成不利影响。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　（一）数字化生态合作优势
　　在数字化生态合作中，公司积极与西门子、SAP、Amazon和华为开展数字化生态建设。
　　在工业软件领域，公司长期保持与西门子工业软件原厂的深度合作，积累了大量行业知识经验、工业软件技术能力以及高质量客户资源，为双方共同推动中国工业企业客户数字化建设和行业生态环境奠定基础。
　　在云技术和服务领域，公司积极探索与华为、Amazon、SAP的合作，获得了华为、Amazon、SAP在云技术和服务领域的相关资质和认证，双方实现了在企业上云业务优势互补和资源共享。
　　基于与云厂商的生态合作建设，结合工具软件厂商，公司具备云迁移资质，能够巩固扩大云迁移能力，帮助企业客户在云端运行和应用维护，同时还发挥自研产品技术价值，将乐仓生产力中台和后厂造智能制造社区打造成为云端应用产品，最终向企业客户提供基于产品的融合解决方案和基于应用场景的行业解决方案，满足企业客户全生命周期的数字化转型需求。
　　（二）人才优势
　　人才是公司的核心资产，也是公司保持持续竞争优势的重要因素。经过近几年快速发展，公司已形成了一支符合工业互联网行业人才标准的软件产品研发团队、应用服务团队和数字工艺团队。公司经营管理团队和核心技术人员拥有深厚的专业背景，不仅具有信息技术和软件业务相关能力，还拥有工业工艺相关技术知识背景。报告期内，公司保持着对优秀人才的引进力度，同时也注重新员工的培养，鼓励员工通过培训和技术交流等各种形式，及时掌握必需的专业技术、提升各方面业务能力，从而支持业务规模的稳健增长；公司自2021年推出了连续十年期的员工持股计划，加大对核心人员的激励力度，持续确保公司人才优势。
　　截至2023年6月30日，公司员工合计1389人，较2022年末增长5.71%了，人员扩充主要来源于方案、销售职能板块，同时又补充了云技术服务团队人员，保障了公司业务拓展和技术能力提升。
　　（三）研发和技术优势
　　公司作为国家高新技术企业，拥有完善的数字化咨询、技术研发、软件服务、售后维护等组织结构，始终将技术研发工作放在公司发展的首要位置，不断加大研发投入力度，扩充专业研发团队。同时，公司全资子公司能科瑞元为信创成员单位，属于云计算工作组和应用开发工作组。
　　公司人员专业类型全面，覆盖了咨询服务、企业管理系统（ERP）解决方案、产品全生命周期管理（PLM）、仿真与测试服务（STS）、工艺自动化（PA）、可视化生产运营管理系统（MOM）、测试台产品（TP）、数据资产（DAM）以及云技术服务（CTS）九项专业；不仅与工业软件原厂商深度融合，还在工业软件应用能力积累了丰富的行业经验，又拥有自有云原生解决方案的设计能力，通过对行业头部客户的数字化建设，形成行业标准解决方案，拓展垂直行业客户应用，为企业级客户的全场景全生命周期数字化转型赋能。
　　报告期内，公司及子公司新增发明专利2项、实用新型专利1项、计算机软件著作权32项；其中，上述专利和软件著作权的取得有利于公司及子公司发挥主导产品的自主知识产权优势，形成持续创新机制，保持技术的领先。
　　（四）市场拓展和客户资源优势
　　报告期内，公司自主举办了100余场市场活动，受邀参与了西门子仿真与试验Simcenter技术峰会、2023第四届软件定义汽车暨AUTOSAR中国日活动、西门子2023年TIA嘉年华、亚马逊云科技中国峰会、华为开发者大会2023（Cloud）等众多全国性重大论坛活动，荣获中集集团“数字化最佳合作伙伴奖”，成为首批华为智能制造解决方案联盟伙伴、成功通过亚马逊云科技“云迁移能力计划”认证等。
　　公司通过对线上、线下市场活动的整合，系统的展示公司品牌形象，在短时间内触达了更多精准客户，打通了公司在华东、华南等新兴地区多个行业领域的企业客户渠道，并根据市场需求的变化组建了一支具有行业特色、区域特色、产品特色和服务特色的专业团队，为客户提供更具价值的服务。 收起▲