一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）主要业务、主要产品或服务情况　　1．主要业务　　天准作为AI产业链装备深耕者，聚焦半导体芯片、算力设施、智能终端与机器人等领域，提供高端量检测装备、微纳制程装备及具身智能方案，以人工智能成就现代工业之美。　　天准创立于2005年，是中国科创板首批上市企业。公司坚持“AI×精密光机电”双核驱动战略，构建工业AI算法与软件、高性能算力底座、超高精度光学系统、纳米级运动控制等核心技术体系，服务全球超6000家中高端客户，已成为各行业头部企业的关键合作伙伴。天准参与制定十余项国家标准与行业规范，荣获“国家科学技术进步奖”、“国家企业技术中心”、“... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）主要业务、主要产品或服务情况
　　1．主要业务
　　天准作为AI产业链装备深耕者，聚焦半导体芯片、算力设施、智能终端与机器人等领域，提供高端量检测装备、微纳制程装备及具身智能方案，以人工智能成就现代工业之美。
　　天准创立于2005年，是中国科创板首批上市企业。公司坚持“AI×精密光机电”双核驱动战略，构建工业AI算法与软件、高性能算力底座、超高精度光学系统、纳米级运动控制等核心技术体系，服务全球超6000家中高端客户，已成为各行业头部企业的关键合作伙伴。天准参与制定十余项国家标准与行业规范，荣获“国家科学技术进步奖”、“国家企业技术中心”、“国家重大仪器专项牵头单位”等荣誉资质。
　　2．主要产品及服务情况
　　公司核心产品为工业AI装备，包括AI量检测装备、AI制程装备、具身大脑方案等。
　　AI量检测装备，利用多种类型的视觉传感器构建智能感知系统，实现对复杂精密工业零部件的互补感知，获取待检测产品的多元化数据。同时公司自主研发多模态AI视觉量检测大模型和AI视觉算法，构建基于多模态大模型的端云一体化AI视觉量检测平台，实现对工业零部件的高精度尺寸测量、表面缺陷检测。AI量检测装备代替人工量检测，广泛应用于半导体芯片、算力基础设施、智能终端等领域。
　　AI制程装备，将机器视觉引导定位、多模态智能识别、AI量检测等功能融入到组装生产设备中，在线实时指导生产环节，实现高精度的组装生产，显著提升生产效率、品质及智能化水平。公司自主研发新一代人工智能技术，利用深度学习算法完成小样本缺陷检测和亚像素级尺寸测量。同时对量检测数据进行在线AI分析，形成实时反馈建议，帮助客户调整工艺参数，提升产品生产品质。目前公司的AI制程装备主要包括LDI激光直接成像设备、CO2激光钻孔设备、汽车零部件智能生产装备。
　　在具身大脑方案领域，公司具备软硬一体的全栈研发能力，业务覆盖机器人及商用车自动驾驶领域。在机器人领域，公司研发具身大脑域控制器及其软件解决方案，提供多种规格的算力计算平台，可满足不同场景的差异化需求，已应用于人形机器人、机器狗等多种形态的机器人产品。在商用车领域，公司推出高阶智能驾驶域控制器，广泛应用于无人物流车、Robotaxi、重型卡车、清扫车等L4级智能驾驶车辆的前装量产环节。
　　（二）主要经营模式
　　1．盈利模式
　　公司主要通过向客户销售产品及提供服务获得收入和利润，产品主要为工业AI装备，服务主要为对相应设备的升级改造，相关收入均计入主营业务收入。
　　公司售出产品的关键部件在保修期后提供更换收费服务，形成零部件销售的收入和利润。此外，对于公司售出产品的标定和校准服务，在保修期外需要收费。上述收入计入其他业务收入。
　　2．采购模式
　　在产品中使用的通用机器视觉镜头、相机、激光传感器等部件，公司一般直接向供应商采购。机加件等非标准化零部件由公司提供设计图纸，供应商根据图纸进行生产后由公司进行采购。为保证采购物料的质量，公司制定了严格、科学的采购制度，对于从选择供应商、价格谈判、质量检验到物料入库的全过程，均实行有效管理，采用谈判式采购、竞争性采购、询价式采购等模式。
　　3．生产模式
　　公司产品生产过程主要包括生产计划、零部件采购、整机装配、电气安装调试、软件安装调试、标定、整机检验、产品入库等步骤。在生产过程中，公司采用ERP系统对流程进行统一管理。
　　对于标准化产品，在生产的工艺和流程上较稳定，销量可预测性较好，生管部门根据订单情况和市场预测制订生产计划，公司对畅销产品维持一定数量的库存，保证较短的交货周期。
　　对于其他专用设备、定制化设备产品，主要采用订单导向型的生产模式，以销定产。由项目经理与客户沟通并确定需求，协调开发部门制订产品方案，包括设计图纸及物料清单等；生产部门制造样机，经过调试和检验达成客户需求后，公司与客户签署订单并制定生产计划、展开批量生产。
　　4．销售及定价模式
　　（1）销售模式
　　公司境内外销售模式保持一致，具体如下：
　　公司销售的来源主要有四种情况：一是客户通过一些渠道获得公司的信息，主动与公司商洽合作；二是公司根据业务规划，主动与相关领域的客户取得联系；三是已有的存量客户有新需求后，与公司进一步合作；四是通过经销商拓展终端客户。
　　公司采用的是直销为主、经销为辅的销售模式。对于标准化产品，为更好地开拓市场采取了直销和经销结合的方式进行销售。对于根据客户需求研发生产的专用产品，主要以直销模式进行销售。
　　公司在华东、华南、华中、华北等主要经济圈的多个城市设立销售与服务机构，向客户直接销售产品和服务；同时通过经销商扩大销售网络并逐步扩展欧美、韩国等境外市场以及中国台湾地区。
　　公司的销售和技术部门与客户的各部门、各层级有着良性且深入的沟通，不断挖掘客户需求，切实解决客户问题，以持续不断地了解和开发客户的新需求，获得新订单，维持和强化与客户之间良好的供销关系。此外，公司通过成功案例在客户行业中建立良好的口碑，为公司持续获得新客户提供了良好的基础。
　　公司进行境内外新客户的开拓后，由各业务部门负责与客户直接沟通。业务部门收到客户订单或者初步达成与客户签订合同的意向，并通过相应审批后安排产品生产，完工入库后委托物流公司进行发货。
　　（2）定价模式
　　公司根据产品设计方案及产品生产所需的原材料成本为基础，并综合考虑产品的技术要求、设计开发难度、创新程度、产品需求量、生产周期、下游应用行业及竞争情况等因素，确定产品的价格。同时，公司持续跟踪产品的具体情况，在出现设计优化、原材料价格波动、汇率波动及出口退税政策变化等必要情形时，及时对产品价格进行相应的调整。
　　（三）所处行业情况
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　公司所处行业为机器视觉行业，伴随AI技术融合升级已延伸形成工业AI装备细分赛道；公司专注核心技术研发并商业化应用于工业领域，为客户提供工业视觉装备产品与解决方案，推动工业转型升级。机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求。现代工业自动化生产中涉及各种各样的检测、定位及识别工作，如零配件批量加工中的尺寸测量、自动装配中的完整性检测、电子装配线中的元件自动定位等。中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，自从90年代末开始起步，经历了启蒙阶段、初步发展阶段，目前正处于快速发展阶段。
　　国内现已成为全球机器视觉产业最活跃的市场。依托全球制造中心的产业基底，国内高端零部件加工、先进产线持续落地，大量国际前沿视觉技术与成熟应用方案加速导入国内市场，工业制造也始终是机器视觉第一大应用赛道。其中消费电子领域应用最为成熟，广泛用于手机、电脑等终端产品的尺寸校验、瑕疵检测、装配定位工序。伴随通用人工智能技术高速迭代、算力基础设施持续完善，AI与工业视觉深度融合，行业应用边界持续拓宽，半导体、光通信、印制电路板、自动驾驶、人形机器人等高端制造赛道需求迎来集中释放。
　　机器视觉行业属于科技创新型产业，核心技术的积累和持续的技术创新能力是企业掌握核心竞争优势的关键因素之一。将机器视觉技术深度融合到半导体芯片、算力设施、智能终端与机器人等场景中，需要在包括算法、软件、大模型、精密光学、精密机械、精密驱控技术等领域积累大量的技术，跨越多个学科和技术领域，无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面，都需要生产厂商具备较高的技术水平。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　天准科技深耕机器视觉与工业AI装备赛道，主营视觉量测检测装备，依托深厚先发技术优势，稳居行业龙头地位。
　　近年来，国内机器视觉行业依托新质生产力建设、人工智能技术迭代及高端制造业升级持续高速增长。据中国机器视觉产业联盟（CMVU）数据，国内机器视觉行业规模将由2026年的503.0亿元增长至2028年的784.0亿元，年均增速达24.8%，行业景气度持续走高，为国内头部视觉装备企业带来广阔的成长空间。
　　依托长期技术积累，公司夯实AI和精密光机电融合平台，持续拓展业务边界，陆续推出适配半导体芯片、算力设施、智能终端、机器人等高端制造领域的专用机器视觉产品，持续丰富高端产品矩阵、拓宽下游应用赛道，经营规模持续稳步增长，整体处于行业第一梯队水平，市场领先地位稳固。
　　天准科技参与完成的"工业现场高精度视觉测量关键技术与规模化应用"项目，荣获2025年度国家科学技术进步奖二等奖。公司拥有国家级企业技术中心资质，综合研发能力、技术创新水平及产业化能力获得国家权威认可，进一步夯实了公司在工业视觉领域的技术领先优势。公司是多个全国标准化技术委员会及全国专业计量技术委员会的委员单位，牵头制定或参与制定了多项行业标准、国家标准与国家校准规范，对行业技术的进步起到积极的引领作用。公司也是中国机器视觉产业联盟、中国人工智能产业创新联盟、中国集成电路检测与测试创新联盟等多个行业联盟的理事或副理事长单位。公司通过联盟平台积极策划、组织行业活动，在行业内发挥领导作用，推动行业发展。
　　在政策的利好驱动下，国内机器视觉行业近年快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，随着公司应用行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出，公司销售规模有望持续扩大，公司地位稳步提升。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）人工智能技术持续进步，激发新的市场潜力
　　各类人工智能相关技术持续迭代演进，行业发展活力充分释放。覆盖AI大模型、深度学习、自动驾驶、机器人感知控制、Openclaw智能执行单元等多元技术路线，搭配生成对抗网络（GAN）、强化学习（RL）等前沿算法不断落地应用。依托多模态融合技术，人工智能可综合处理图像、文本、动作等多维信息，逐步搭建视觉-语言-行为（VLA）一体化通用技术框架，场景适配能力持续提升。少样本学习等技术体系成熟落地，大幅降低人工智能模型训练周期与研发投入。ChatGPT、Deepseek、Kimi、Gemini、Openclaw等人工智能产品实现规模化商用，充分验证人工智能技术巨大发展潜力，持续为全产业创新提供强劲动力。与此同时，GPU、FPGA、专用加速模块等算力硬件性能稳步提升，能够支撑复杂AI模型本地部署落地，进一步拓宽人工智能技术商业化应用空间。
　　人工智能相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决工业量检测问题的能力，加快了机器视觉向更多行业渗透的速度。传统机器视觉技术首先将数据表示为一组特征，分析特征或输入模型后，输出得到预测结果，在结构化场景下定量检测具有高速、高准确率、可重复性等优势。但随着机器视觉的应用领域扩大，传统方式显示出通用性低、难以复制、对使用人员要求高等缺点。AI技术有效打破传统机器视觉能力边界，深度学习通过多层特征转换提取高维抽象信息，融合机器视觉稳定高效与人眼视觉灵活适配的优势，可应对复杂工况、尺寸偏差、未知缺陷等场景，持续拓展机器视觉应用范围。依托成熟的少样本学习能力，工业机器视觉项目开发周期大幅缩短，研发成本显著下降。算力硬件的升级配套，也让复杂智能视觉模型可直接部署于生产车间，充分释放机器视觉在智能制造场景的应用价值。
　　传统的机器视觉技术主要基于2D图像的处理分析实现测量、检测、引导、识别等功能。3D视觉技术是对传统2D视觉技术的重要补充。3D视觉技术利用3D视觉传感器采集目标对象的3D轮廓信息，形成3D点云，进而可以实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓度等3D尺寸量测、3D空间中的机器人引导定位、基于3D信息的检测、识别等各种丰富的功能，将机器视觉技术从2D世界向3D世界推进。3D视觉技术的推广得益于3D视觉传感器技术的进步和普及，包括基于激光三角原理的3D位移传感器、基于白光共焦技术的3D位移传感器、基于条纹结构光的3D成像技术、TOF相机技术等。
　　此外，工业物联网、大数据及云计算等现代技术的成熟和普及使制造企业可以更好地利用机器视觉相关数据，能从数据中发掘出更多的商业价值，提升制造的质量和效率。这使得机器视觉的能力和作用得到放大，促进了机器视觉技术在制造业的进一步推广和普及。
　　（2）人工智能上下游快速发展带动工业AI装备持续增长和繁荣
　　当前我国制造业在全球的占比接近30%，连续多年保持世界第一制造大国的地位。但我国的制造业总体上大而不强，传统制造业面临严重的发展瓶颈。人工智能产业链分为上游基础层、中游技术层、下游应用层三个核心环节，各环节相互依存，形成完整的生态系统，国内全产业链已进入高速扩张周期。工业AI装备作为人工智能落地工业场景的核心载体，能够依托高精度测量、空间定位、智能检测、自动识别等能力，帮助制造企业提升产品良率、优化生产节拍，同时以智能化设备替代重复性人工操作，有效降低用工与管理成本。上游算力芯片、智算中心持续扩产，下游人形机器人、高阶智能驾驶、消费电子等应用场景快速落地，上下游产业同步扩容，持续释放工业智能化改造需求，工业AI装备产业价值持续凸显。
　　半导体是电子信息产业核心基础，支撑计算机、通信、各类智能终端产业发展，消费电子、汽车电子、人工智能、物联网行业持续扩容，长期拉动半导体市场上行。半导体行业具备周期性特征，但中长期晶圆产线扩建、先进工艺迭代、HBM/Chiplet先进封装落地带来的新设备需求保持稳步增长。据2026年6月QYResearch发布《全球及中国半导体检测和量测设备市场现状及发展研究2026-2032》调研数据，2025年全球半导体量检测设备市场规模达172.32亿美元，其中中国大陆市场规模55.81亿美元，占全球比重32.39%；预计至2032年全球市场规模将增长至297.57亿美元，2026-2032年行业年复合增长率（CAGR）为7.14%。在地缘产业环境与国内自主可控政策双重驱动下，国内晶圆制造厂商设备国产替代采购意愿持续增强，长期由海外品牌垄断的高端晶圆量测、缺陷检测类工业AI装备迎来明确国产替代窗口期。半导体晶圆、封装件对尺寸精度、微小缺陷识别要求严苛，生产全流程均需配套高精度视觉检测设备，目前国内多家装备企业已布局半导体专用高精度视觉量测设备，伴随本土企业精密光学、AI缺陷识别核心技术持续迭代突破，半导体赛道将成为工业AI装备核心增量市场。
　　AI大模型、智算集群、超算中心等算力基础设施大规模落地，高速数据传输与高密度硬件承载需求集中爆发，同步带动光通信、PCB（印制电路板）等配套核心产业进入高速扩容周期，释放高精度量检测工业AI装备采购需求。光通信是算力集群互联互通的底层核心载体，光纤光缆、高速光模块、光芯片、光器件构成数据中心传输网络基础，算力扩张推动行业量价齐升。根据Lightcounting预测，2026年全球数通光模块市场规模有望达到228亿美元，预计2030年整体市场规模将增长至414亿美元，2025-2030年复合增长率为20%。伴随1.6T、3.2T高速光模块普及与CPO共封装光学技术产业化，光器件耦合、贴片、封装环节对尺寸精度、外观缺陷、同轴度、端面检测要求大幅提升，生产环节要求全流程自动化高精度筛查。过去高速光通信检测设备长期由海外品牌垄断，国产化替代空间广阔，面向光纤、光模块、硅光芯片、CPO器件的精密尺寸测量、微小缺陷识别、自动耦合定位等工业AI装备需求持续放量，成为行业全新增量赛道。
　　PCB（印制电路板）行业是电子信息产业的基础，市场规模巨大。据全球PCB行业权威机构Prismark在2026年一季度发布行业测算数据，受到AI服务器与高效能运算（HPC）需求的持续放量，2025年全球PCB市场规模达858.36亿美元，同比增长16.7%。未来，随着AI技术加速向终端设备渗透，全球AI端侧产品的爆发将成为PCB行业结构性升级的重要推手。根据机构预测，2026年全球PCB产值将攀升至1019.54亿美元，同比增速18.8%。2025年中国PCB市场规模496亿美元，占全球相关市场份额超过50%，持续稳居全球第一大PCB生产制造基地。同时，随着近年来PCB下游应用市场如智能手机、算力服务器、智能汽车等产品向集成化、轻量化、高智能化方向发展，PCB制造工艺要求不断提升，对PCB制造的精细度要求越来越高，多层板、HDI板、柔性板及IC载板等中高端PCB产品的市场需求不断增长，从而推动了激光直接成像（LDI）、激光钻孔等技术不断发展成熟，也带来相关PCB专用设备市场需求的增加。未来，随着AI行业需求的持续增速放量和全球PCB产品结构不断升级，国产PCB设备有望加速实现进口设备的替代，市场规模有望快速增长。
　　具身智能是指拥有物理载体且能够通过多模态感知与自主决策实现动态环境交互，并具备学习进化能力的智能实体。2025年，具身智能首次被写入政府工作报告，被视为继计算机、新能源汽车后的颠覆性产品。其产业链上游覆盖芯片、传感器、控制器等核心硬件，中游涉及AI算法与操作系统，下游则延伸至工业制造、医疗康复、物流服务、家庭陪伴等多元化场景。根据机构数据统计，2025年，中国人形机器人市场规模约82.39亿人民币，占全球市场约50%。头部厂商已经初步具备了量产能力，开始进行规模化交付。根据IDC于2026年3月预测报告，2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美金，中国市场规模将突破110亿美金，成为市场加速扩张的核心主导力量，带动具身大脑及检测设备的增长。
　　高阶智能驾驶依靠车载传感器、控制器、执行器、通讯模块等实现协助驾驶员对车辆的操控，甚至完全代替驾驶员实现无人驾驶的功能。行业普遍认为，考虑到L3以上级别智能驾驶所面临的法规、权责及技术长尾问题，目前辅助驾驶配置向L2/L2+级别升级（ADAS）将是大规模商业化落地的主要方向，同时个别城市开始在限制区域内试行L3级别智能驾驶，为后续的全面商业化落地做准备。当前L2级别智能驾驶方案以及L2+级别中面向高速场景的NOA方案已基本成熟并实现量产上市，其装配率在持续提升。随着智能驾驶的进一步发展，智能驾驶域控制器渗透率未来有望继续提高。据智研咨询2026年2月行业报告，2025年中国智能驾驶域控制器市场规模290亿元，同比大幅增长74%，随着L2+级辅助驾驶车型持续标配、城市NOA逐步商业化落地，2025至2030年行业年均复合增长率将保持28%以上，行业发展前景广阔。
　　消费电子行业近几年依托5G、AI技术成熟落地，产品创新持续涌现，产业规模持续扩大。多家市场机构数据显示，2025年消费电子整体市场规模较2024年稳步增长，智能手机、PC、平板电脑及AI智能眼镜等全品类终端出货量同步上行。IDC统计，2025年全球智能手机出货12.6亿台，同比增长1.9%。Omdia数据显示，2025年全球平板电脑出货1.62亿台，同比增长9.8%，全球PC出货2.79亿台，同比增长9.2%。IDC测算2025年全球AI智能眼镜出货量超1470万台，同比增幅超44%，AI穿戴终端开辟全新增长赛道。展望未来，在终端复苏叠加AI产品创新双重驱动下，消费电子市场规模有望持续增长。消费电子产品生命周期短、迭代更新速度快，型号与结构频繁迭代倒逼制造企业持续采购、更新产线检测设备，为上游视觉装备带来稳定增量需求。同时国内人口结构变化带动电子制造用工成本上涨、招工难度提升，企业机器换人需求持续释放，进一步推动高精度视觉量测、缺陷检测类设备加速渗透普及。
　　人工智能上游算力产业、下游多元应用赛道同步高速发展，半导体、光通信、PCB、人形机器人、智能驾驶、AI消费电子等行业持续扩容，各细分领域制造工艺不断向高精度、微型化升级，催生大批量、持续性的智能化检测、制程装备需求，长期支撑工业AI装备行业保持稳定增长。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　天准科技作为AI产业链装备深耕者，坚持“AI×精密光机电”双核驱动战略，聚焦半导体芯片、算力设施、智能终端、机器人等领域，提供AI装备。
　　报告期内公司实现营业收入88,714.17万元，比去年同期增长48.63%；实现归属于母公司所有者的净利润9,848.26万元。报告期末，公司总资产为55.06亿元，比年初增长12.08%；归属于母公司所有者的每股净资产10.4586元，比去年同期增长8.50%。
　　1.主要业务情况
　　报告期内公司主要业务数据如下：
　　（1）AI量检测装备：实现营业收入37,470.73万元，同比增长28.85%，占公司营业收入的42.24%；
　　（2）AI制程装备：实现营业收入35,474.30万元，同比增长47.31%，占公司营业收入的39.99%；
　　（3）具身大脑方案：实现营业收入15,769.14万元，同比增长141.60%，占公司营业收入的17.77%。
　　为更清晰展现公司产品经营态势和发展方向，公司将产品类别调整为“AI量检测装备”、“AI制程装备”和“具身大脑方案”，分别对应原产品类别“视觉量检测装备”、“视觉制程装备”和“具身智能方案”。
　　2026年上半年公司新签订单21.04亿元（含税金额），同比增长62.20%。截至2026年6月30日公司在手订单23.75亿元，同比增长49.61%。
　　2.各业务板块主要进展情况
　　近年来，天准科技持续深化AI产业链战略布局，2026年上半年公司各核心业务板块实现了良好的增长：
　　（1）具身大脑方案业务增长
　　公司具身智能业务全面覆盖无人物流车、人形机器人、机器狗、Robotaxi、重型卡车、清扫车等细分领域。在软件方面，公司基于多年的深耕积累，推出了星智具身大脑基础设施平台，打造了星云具身大脑垂域基础模型和星座具身大脑端侧工具链，实现了对具身智能行业主要芯片和应用场景的覆盖，极致提升算力效率，加速行业量产落地。
　　2026年上半年，公司具身大脑方案业务快速增长，无人物流车域控制器全面覆盖行业知名客户，人形机器人大脑域控制器持续获得智元、银河通用、星海图、千寻智能等主流厂商订单，报告期新签订单31,523.79万元，同比增长229.74%。
　　（2）算力设施领域业务快速发展
　　在光通信领域，天准为800G、1.6T等光模块提供精密量检测装备，覆盖了光模块领域大部分客户，长期服务于中际旭创、新易盛、天孚通信等头部客户。
　　2026年，天准获得工业富联CPO量产项目的在线AOI检测设备首批小批量订单，部分设备已交付客户现场，打开了CPO、NPO等光通信新领域量检测装备的增量市场空间。
　　AI的快速发展带来了高端PCB的大量需求，2026年公司PCB业务持续保持良好增长，覆盖了东山精密、沪电股份、华通电脑、建滔集团等头部客户。
　　（3）半导体业务持续推进
　　公司参股的苏州矽行半导体各产品都取得明显进展：①面向14-28nm工艺节点的TB2000明场检测设备，已交付给头部晶圆厂试用；②首台正式销售的面向40nm工艺节点的TB1500明场检测设备，已作为在线良率控制设备用于客户量产；③面向65nm的TB1100明场检测设备，已交付给更多客户试用。
　　3.平台持续赋能
　　天准科技的技术平台由“AI×精密光机电”双核驱动。在AI技术方面，公司融合通用模型与自研工业视觉垂域模型，构建了Vispec2D/3D视觉测量、VispecAOI缺陷检测、VispecAI端云一体训练推理等工业AI算法平台，并形成了VispecCloud工业云平台、VispecMom数字化智能制造平台等工业软件平台，以及具备端侧推理算力和云端数据闭环的高性能算力底座，依托AI技术进步，显著提升AI装备性能，进一步拓展其应用领域。
　　在精密光机电方面，公司深耕纳米级运动控制、超高精度光学系统与精密机械设计三大核心能力。针对高端量检测装备与微纳制程装备，自主研发纳米级超高精度运动平台与专用运动控制器，强化超精密运动控制、高性能隔振、微振动抑制等底层技术，自研深紫外光源、纳米级成像系统，与AI技术协同赋能高端AI装备业务。
　　报告期内公司新增专利申请36项，其中发明专利申请31项，获得专利授权5项，其中发明专利授权2项。公司累计获得专利授权491项，其中281项发明专利，累计取得164项软件著作权。
　　在管理运营平台方面，经过近几年的磨合，公司的正向精益经营体系在帮助公司降本提效方面展现出良好的效果，发挥了更加积极的作用。在严格管控安全的前提下，公司积极推广AI工具的应用，提升公司运营效率。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　经过多年的积累，天准科技形成了技术与创新优势、团队优势、人才优势、质量管理与快速服务优势、品牌优势等核心竞争优势，具体如下：
　　1.技术与创新优势
　　技术领先是企业保持竞争优势的关键。公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的核心竞争力。近3年公司投入研发费用分别为23,052.38万元、25,055.49万元和27,664.32万元，占同期收入的13.99%、15.57%和15.46%。持续的技术投入为公司积累了大量技术成果，截至报告期末，公司累计获得专利授权491项，其中281项发明专利，累计取得164项软件著作权。经过20余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备开发机器视觉底层算法、平台软件、算力底座，以及设计先进光学器件和光路、精密驱动控制器等核心组件的能力。天准科技参与完成的"工业现场高精度视觉测量关键技术与规模化应用"项目，荣获2025年度国家科学技术进步奖二等奖，公司主持完成的“复杂精密零部件多感知融合的高速高精测量关键技术及装备”项目荣获2022年度江苏省科学技术一等奖、2023年度“江苏省企业技术创新奖”，再次印证了公司在前沿科技领域的创新实力，并对提升我国精密制造业的质量水平和市场竞争力、保障“质量强国”战略的实施、服务高质量发展做出重要贡献。
　　公司建有“国家级企业技术中心”、“国家级博士后科研工作站”、“江苏省企业技术中心”、“江苏省工程技术研究中心”、“江苏省重点企业研发机构”、“江苏省工业设计中心”等研发创新平台，具有完善的科技创新设施设备，可有效支撑公司核心技术的持续创新。
　　公司通过自主研发，掌握了2D视觉算法、3D视觉算法、缺陷检测算法、多传感器融合标定等工业AI算法，并自主开发了工业软件平台ViSpec，集成量检测、缺陷检测、数字化智能制造、工业数据云等模块。该平台广泛用于公司各主要产品，服务于半导体芯片、算力设施、智能终端与机器人等下游行业客户，服务6000余家客户，形成数万个应用案例。公司围绕工业AI装备领域的前沿需求，自主研发了面向AI视觉量检测的大模型VispecVLM，并同步构建了面向垂直场景的系列应用模型。同时公司建设了规模达百万量级的高质量缺陷数据库，以及覆盖数十个不同项目的专用数据评估集。凭借这一完整的技术体系，模型在泛化能力和对细微缺陷的识别精度均达到了行业领先水平。
　　同时，公司具备精密光机电一体化设计能力，可有力支撑公司在工业视觉装备领域的持续业务拓展，同时也为半导体领域的业务布局提供了技术保障。在超高精度光学设计领域，掌握从深紫外到中红外光源技术、纳微米级瑕疵成像技术、激光光刻与打孔、高精密光机等关键技术，具备先进光学系统整体研发能力；在精密机械设计领域，具备纳米级超高精度运动平台、高性能隔振系统、多物理仿真与结构优化的研发设计能力；在纳米级运动控制领域，掌握精密测量专用控制器和精密制程多轴运动控制技术的设计研发能力。
　　核心技术和自主创新让公司在行业技术发展趋势中保持优势，通过工业视觉装备赋能下游客户，帮助工业企业实现数字化、智能化发展，推动工业领域转型升级。公司以积累的核心技术为支撑，深入挖掘现有应用领域，灵活应用各种技术组合满足客户个性化需求，进一步拓宽技术的应用领域，发掘新兴或未开发领域，抢占市场先机，具备较强的技术与创新优势。
　　2.团队与人才优势
　　公司实际控制人徐一华先生在北京理工大学获得博士学位，曾就职于微软亚洲研究院，为人工智能、机器视觉领域专家，享受国务院政府特殊津贴专家。徐一华先生在历年科研与创业生涯中，曾参与多项国家自然科学基金、国家863计划、国家重大科技专项，2016年获评第二批“国家万人计划”科技创业领军人才，2018年获评江苏省有突出贡献中青年专家。徐一华在人工智能、机器视觉领域有丰富的科研和产品开发管理经验，多年来一直专注于机器视觉技术研究及产品开发。
　　公司经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与财务等工作，精通技术，熟悉市场，自公司成立以来一直保持稳定状态。稳定、优秀的核心团队为公司的竞争力奠定了良好的基础。
　　公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。报告期末公司研发人员826人，研发团队成员有来自微软亚洲研究院、华为等知名企业，也有来自清华大学、北京理工大学、浙江大学、上海交通大学等知名高等学府，还有来自德国、日本的归国人员。公司研发团队的专业覆盖面广，包括机器视觉、深度学习、测控技术与仪器、电子信息、工业设计、自动化、机电、机械设计、计算机、汽车等专业，充分满足了本行业技术研发的需要。公司在团队与人才储备方面的竞争力不断凸显。
　　3.质量管理与快速服务优势
　　公司严格按照ISO9001全面质量管理体系开展生产和管理工作，持续构建维护规范化、规模化的产品制造和品质检测体系，在品质稳定性、制造效率方面为客户提供可靠保障。公司拥有专业技术服务团队，分布在我国精密制造业集中的华东、华南、华北、中部等区域，可以就近及时响应客户需求。相比康耐视、基恩士等国际领先的机器视觉知名公司，公司可以为国内客户提供更为迅速、及时的技术支持与服务，在同等技术水平下具有更强的竞争优势。
　　4.品牌优势
　　公司的工业视觉装备获得下游行业国际知名客户的认可，在行业里树立了良好的品牌形象和市场地位。公司主要客户包括苹果、富士康、京东方、欣旺达、中际旭创、东山精密、沪电股份、三花智控、智元机器人、新石器等。公司的产品在行业里有较高的知名度和认可度。
　　5.规模优势
　　公司多年深耕工业视觉领域，目前已经发展为工业视觉装备龙头企业。随着公司的进一步积累，通过平台化建设、产品方案持续迭代、供应链持续优化，将会从效率、技术、成本等方面体现出规模化的优势。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　经过20余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。公司核心技术由人工智能和精密光机电双核驱动，并一体融合，包括工业AI算法平台、工业软件平台、高性能算力底座、纳米级运动控制、超高精度光学系统、精密机械设计等六大领域。
　　多年来，公司结合丰富的客户场景和应用案例，对核心技术持续打磨升级，在AI量检测、AI制程、具身智能领域均达到行业先进水平。
　　（1）AI量检测装备
　　公司通过核心技术平台，持续赋能AI量检测装备的研发。利用多种类型的视觉传感器构建智能感知系统，实现对复杂精密工业零部件的互补感知，获取待检测产品的多元化数据。通过新一代AI视觉量检测技术，实现高精度尺寸测量与AOI缺陷检测。同时公司持续推进基于多模态大模型的端云一体化AI视觉量检测平台的建设及实践应用。通过精准可控的缺陷样本生成，持续丰富工业量检测数据库。自主研发多模态行业大模型及面向特定应用的垂类视觉模型，有效提高自动质检与复判、辅助分析及可视化等方面的应用效率。通过基于云端集中训练、终端高效推理和端云协同复判的端云一体化AI视觉量检测方案，有效满足高准确率和高通量检测计算需求，不断加速先进AI软硬件技术在工业场景的落地应用。
　　公司通过国家重大科学仪器设备开发专项“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”实现的精密测量仪器，测量精度达到0.3微米，与国际最先进同类产品精度相当。公司在售精密测量仪器产品与国际知名厂商海克斯康和基恩士的同类型产品精度相当。公司精密测量仪器产品不仅能够实现进口替代，受到国际知名客户认可，且实现出口外销，具有较强的先进性和竞争力。
　　公司的在线AI量检测装备产品在测量精度、缺陷检测准确率、量检测速度等主要技术参数方面均达到或超过国际先进同行美国DWFritz公司、德国申克博士公司的水平，得到行业龙头公司客户认可，成功实现进口替代。
　　（2）AI制程装备
　　公司深度布局PCB智能制造领域，提供LDI激光直接成像设备、CO2激光钻孔设备等全制程核心装备。其中，公司自主研发的TZDI系列激光直接成像设备，搭载亚微米级精密驱控平台、新一代DMD光学器件，深度融合自研AI视觉算法、标定与补偿技术，具备超高成像品质、生产产能与对位精度。产品可广泛应用于刚性双面板、多层板、HDI板以及柔性电路板（FPC）、IC载板等高端产品的影像转移制程，核心性能指标达到国际先进水准，获得行业主流客户的认可。在新能源汽车领域，公司整合引导定位、多模态智能识别、AI量检测能力，推出适配汽车零部件产线的智能装备，覆盖扁线电机、减震器、空气弹簧、热管理模块等核心零部件制造与装配。依托精密光机电与AI技术积淀，设备实现高精度装配与实时AI工艺分析，性能达到行业先进水平，获得头部客户认可。
　　（3）具身大脑方案
　　在具身大脑方案领域，公司具备软硬一体的全栈研发能力，业务覆盖机器人及商用车自动驾驶领域。在机器人领域，公司研发具身大脑域控制器及其软件解决方案，提供多种规格的算力计算平台，可满足不同场景的差异化需求，已广泛应用于人形机器人、机器狗等多种形态的机器人产品。在商用车领域，公司推出高阶智能驾驶域控制器，广泛应用于无人物流车、Robotaxi、重型卡车、清扫车等L4级智能驾驶车辆的前装量产环节。公司与英伟达、地平线等头部AI芯片企业建立深度战略合作关系，打造业内领先的高阶智能驾驶域控制器产品与解决方案，广泛覆盖智能驾驶领域各类场景。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司持续保持高强度研发投入，围绕机器视觉、精密光机电等技术领域，深入展开知识产权布局。报告期内，公司新增专利申请36项，其中发明专利申请31项，获得专利授权5项，其中发明专利授权2项。截至报告期末，公司累计获得专利授权491项，其中281项发明专利，累计取得164项软件著作权。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
　　报告期内，研发投入资本化支出2,335.81万元，同比减少1,838.73万元，变动主要受研发项目执行周期阶段性因素影响。上年同期重点资本化项目处于开发初期，资本化投入规模较高；本期对应资本化项目逐步收尾，资本化投入相应减少。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入88,714.17万元，比去年同期增长48.63%；实现归属于母公司所有者的净利润9,848.26万元，比去年同期增长793.92%。
　　报告期末，公司总资产为550,626.72万元，比年初增长12.08%；归属于母公司的所有者权益为202,446.43万元，比年初增长0.94%；归属于母公司所有者的每股净资产10.4586元，比年初增长8.50%。

　　五、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　1.技术研发与创新的风险
　　公司所处行业为科技创新型行业，技术优势是公司的核心竞争力。截至报告期末，公司已获专利授权共计491项，其中发明专利281项。由于下游行业产品迭代较快，客户需求不断变化。未来，如果公司的技术研发创新能力不能及时匹配客户的需求，公司将面临客户流失的风险。
　　2.研发失败的风险
　　近3年公司研发费用分别为23,052.38万元、25,055.49万元、27,664.32万元，占同期收入的13.99%、15.57%、15.46%。未来，公司将保持对创新技术研发的高投入，如果存在项目研发失败，或者相关技术未能形成产品或实现产业化，将对公司的经营业绩产生重大不利影响。
　　3.技术人才流失与技术泄密的风险
　　技术人才对公司的产品创新、持续发展起着关键性作用。截至2026年06月30日，公司拥有技术研发人员826人，占公司员工总数的32.58%。随着行业竞争日趋激烈，各厂商对于技术人才的争夺也将不断加剧，公司将面临技术人才流失与技术泄密的风险。
　　（二）经营风险
　　1.管理风险
　　公司自成立以来经营规模不断扩大，尤其是在科创板的发行上市，资产和业务规模在原有基础上有较大的提升，公司人员规模进一步扩大，这对公司在战略规划、组织机构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司不能适应公司的资产和业务规模的扩大，公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管理体系，将对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。
　　2.主营业务毛利率波动的风险
　　2023年至2025年度，公司主营业务毛利率分别为41.77%、41.31%、39.06%，处于较高水平。未来，随着同行业企业数量的增多、市场竞争的加剧，行业供求关系可能发生变化，导致行业整体利润率水平产生波动。此外，随着公司新业务的持续开拓，来自汽车制造业、光伏半导体行业等下游行业客户占比不断提升，上述行业的市场竞争更为激烈，因此公司的主营业务毛利率存在一定波动的风险。
　　（三）财务风险
　　1．应收账款坏账的风险
　　2023年至2025度，公司应收账款余额分别为53,273.84万元、66,075.03万元、75,635.12万元。未来，公司应收账款余额将随着业务规模的扩大持续增加，如果主要客户的财务状况发生重大不利变化，公司将面临应收账款坏账增加从而影响经营业绩的风险。
　　2．存货跌价及周转率较低的风险
　　2023年至2025年度，公司的原材料、库存商品、发出商品等各类存货余额呈增长趋势，各期末存货余额分别为88,628.44万元、91,517.69万元、123,466.09万元。未来，如果原材料价格和市场环境发生变化，或者为单一客户研发生产的专用产品未能成功实现销售，公司将面临存货跌价增加从而影响经营业绩的风险。2023年至2025年度，公司存货周转率分别为1.08、1.05、1.02，均处于较低水平，使得公司对营运资金需求较高。未来，如果公司不能及时补充因业务规模不断扩大而引致的资金需求，较大的存货规模和较低的存货周转速度将会影响公司整体的资金营运效率，并对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　3．税收优惠政策无法延续的风险
　　公司及子公司苏州天准软件有限公司系经江苏省科学技术厅、江苏省财政厅、江苏省税务局，享受15%税率的所得税优惠政策。子公司苏州龙山软件技术有限公司、苏州龙园软件有限公司先后获得江苏省经济和信息化委员会颁发的《软件企业认定证书》。未来，如果相关税收政策发生变动，公司的税收优惠无法延续，将对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　4．汇率风险
　　2023年至2025年度，公司汇兑损益分别为汇兑收益10.89万元、汇兑损失18.45万元、汇兑收益154.33万元。未来，如果人民币兑美元汇率发生较大波动，将对公司经营业绩产生重大影响。
　　5．商誉减值风险
　　2021年5月，公司完成了对MueTec公司的并购。根据《企业会计准则》，公司本次并购支付的成本与取得的可辨认净资产公允价值之间的差额形成合并报表的商誉，该商誉不做摊销处理，但需在未来每年年度终了进行减值测试。截止2026年6月30日，公司商誉金额为8,867.55万元，本期减少534.76万元，主要为汇率折算导致，如果未来因经济环境、行业政策或经营状况等发生重大不利变化，对MueTec公司经营业绩产生不利影响，则存在商誉减值的风险，将相应减少公司该年度的营业利润，对公司经营业绩造成不利影响。
　　6．研发投入资本化带来的业绩风险
　　为保持技术先进性和市场竞争力，公司持续加大研发投入。报告期内，公司将符合条件的开发支出资本化。若开发支出对应的在研项目研发成功，产品达到预定的指标要求并可以实现产业化，相关研发投入转入无形资产进行摊销，存在降低公司未来年度利润的风险。若在研项目开发失败，或资本化的开发支出形成的无形资产不能为企业带来经济利益时，将形成资产减值损失，对公司的业绩产生不利影响。为控制研发风险，公司将立足市场，综合考虑技术研发与市场需求，加强研发过程中的风险控制，提高研发效率，降低新产品研发失败的风险。
　　7．股权投资发生亏损的风险
　　近年来公司在智能制造领域开展了股权投资活动。投资相关产业基金存在受宏观经济、行业周期、投资标的、经营管理、交易方案等多种因素影响，因而存在投资失败或亏损等不能实现预期收益的风险。公司将及时关注股权投资基金未来后续的进展情况。公司参与投资的苏州矽行半导体技术有限公司未来一段时间内都将处于产品研发期，研发投入较大，如果苏州矽行研发进展或客户开拓情况不及预期，可能会导致苏州矽行未来数年持续亏损，其亏损将会对公司业绩产生不利影响。
　　（四）行业风险
　　1．下游行业波动的风险
　　公司主要客户群体集中在消费电子、半导体、PCB、新能源和新汽车等行业，下游行业如果出现不景气或增长乏力的情况，可能对公司的经营产生不利影响。如果下游客户出现业绩下滑、延迟或取消新产品的发布，可能会导致公司订单的延期交付、延期验收，甚至取消订单。若出现此类极端情况，可能会对公司的经营产生不利影响。
　　2．光伏行业收入存在进一步下降的风险
　　受光伏行业周期性波动的影响，2025年公司光伏硅片检测分选设备收入同比下降77.84%，对整体净利润造成较大影响。截至报告期末，光伏行业尚未出现回暖迹象，若光伏行业下行周期持续更长时间，公司光伏行业收入存在进一步下降的风险，同时相关存货及应收账款也存在大额减值的风险。
　　3．经营业绩季节性大幅波动的风险
　　公司的营业收入受消费类电子产品领域主要客户的合作模式、业务周期等因素影响，存在季节性不均衡的特点，而期间费用均衡发生，因此净利润的季节性不均衡性就表现得更加明显。这是由公司所在行业的特性决定的。
　　公司过去年度第一、二、三季度，均曾出现经营业绩同比、环比大幅增减变动及阶段性亏损的情形，未来报告期内仍有可能再度发生同类情况。季度阶段性业绩波动，不必然代表公司整体经营发生重大变化，全年整体经营数据能够更为客观、准确地反映公司真实经营状况。敬请投资者充分关注公司业绩存在季节性、阶段性大幅波动的相关风险。
　　（五）宏观环境风险
　　1．宏观经济变化的风险
　　公司的客户群体覆盖了我国工业的包括消费电子、汽车制造、光伏半导体、仓储物流在内的多个国民经济重要领域，公司的经营业务与下游行业及宏观经济周期密切相关。未来，如果宏观经济形势发生重大变化影响到下游行业的发展环境，将对公司的经营业绩产生重大不利影响。
　　2．汇率波动的风险
　　公司在进口原材料、出口产品时主要使用美元结算，汇率波动将直接影响公司的经营业绩。未来，如果人民币兑美元汇率发生较大波动，公司未能准确判断汇率走势，或未能及时实现销售回款和结汇导致期末外币资金余额较高，将对公司经营业绩产生重大影响。
　　3．国际贸易摩擦升级的风险
　　报告期内，公司的外销产品实际在国内使用，暂未受到国际贸易摩擦的直接影响。但公司下游客户的消费类电子、半导体等领域，均为全球化产业链，如果未来国际贸易摩擦升级，不排除下游客户的终端产品需求受到影响，继而沿产业链传导，影响公司产品的销售。
　　（六）其他重大风险
　　1.募集资金投资项目实施风险
　　公司本次可转债募集资金主要投向“工业视觉装备及精密测量仪器研发及产业化项目”“半导体量测设备研发及产业化项目”及“智能驾驶及具身智能控制器研发及产业化项目”。前述项目的可行性分析系结合当前市场环境、技术发展趋势等因素综合研判制定，相关投资事项已履行充分、审慎的可行性研究及论证程序。但受市场环境重大变化、产业政策调整、技术迭代更新、内部组织管理不及预期、项目建设进度滞后等多重不确定因素影响，相关投资项目仍存在无法实现预期收益的风险。鉴于项目从建设实施至实现效益存在一定周期，若项目未能按期建成或顺利落地实施，可能对公司未来经营业绩及预期收益的实现产生不利影响。 收起▲

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1．主要业务
　　天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品，以人工智能成就现代工业之美。
　　公司在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉量检测及制程装备。在半导体领域，深度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和机器人领域，提供高阶智能驾驶方案、具身智能方案及智能装备等产品。公司凭借高效可靠的产品能力，帮助工业客户提升竞争优势，推... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1．主要业务
　　天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品，以人工智能成就现代工业之美。
　　公司在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉量检测及制程装备。在半导体领域，深度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和机器人领域，提供高阶智能驾驶方案、具身智能方案及智能装备等产品。公司凭借高效可靠的产品能力，帮助工业客户提升竞争优势，推动智能工业生态链的融合创新。
　　作为中国科创板首批上市公司，公司自2005年成立以来，始终保持高强度研发投入，铸就人工智能和精密光机电两大技术体系，打造行业领先的技术平台。公司构建了“以客户为中心”的高效组织体系，与各行业头部客户密切合作，并累计服务了全球6000余家中高端客户，深入各行业应用场景。公司牵头起草并参与制定多项国家标准与行业规范，荣获“国家企业技术中心”、“国家级博士后工作站”、“国家重大仪器专项承担单位”和“工信部智能制造系统解决方案供应商”等资质，为行业持续创新与发展注入强劲动力。
　　2．主要产品及服务情况
　　公司主要产品为工业视觉装备，具体包括视觉量检测装备、视觉制程装备和具身智能方案等。
　　视觉量检测装备，利用多种类型的视觉传感器构建智能感知系统，实现对复杂精密工业零部件的互补感知，获取待检测产品的多元化数据。同时公司自主研发多模态AI视觉量检测大模型和AI视觉算法，构建基于多模态大模型的端云一体化AI视觉量检测平台，实现对工业零部件的高精度尺寸测量、表面缺陷检测。视觉量检测装备代替人工量检测，广泛应用于半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域。
　　视觉制程装备，将机器视觉引导定位、多模态智能识别、AI量检测等功能融入到组装生产设备中，在线实时指导生产环节，实现高精度的组装生产，显著提升生产效率、品质及智能化水平。公司自主研发新一代人工智能技术，利用深度学习算法完成小样本缺陷检测和亚像素级尺寸测量。同时对量检测数据进行在线AI分析，形成实时反馈建议，帮助客户调整工艺参数，提升产品生产品质。目前公司的视觉制程装备主要包括LDI激光直接成像设备、CO2激光钻孔设备、汽车零部件智能装备，广泛应用于PCB、新汽车、机器人等领域。
　　具身智能方案，公司具备软硬一体的全栈研发能力，全面覆盖人形机器人、无人物流车、机器狗、Robotaxi、重型卡车、清扫车等具身智能业务细分领域。在机器人领域，公司基于英伟达Jetson芯片研发具身大脑域控制器及其软件解决方案，提供多种规格的算力计算平台，满足不同场景的差异化需求，广泛应用于人形机器人、机器狗等多种形态机器人产品、低空经济及各种大交通场景。在商用车领域，公司推出高阶智能驾驶域控制器，广泛应用于无人物流车、Robotaxi、重型卡车、清扫车等L4级别智能驾驶的车辆前装量产。公司与头部AI芯片公司建立了深度战略合作关系，打造业内领先的高阶智能驾驶域控制器产品与解决方案，深度应用于智能驾驶领域的各种场景。
　　(二)主要经营模式
　　1．盈利模式
　　公司主要通过向客户销售产品及提供服务获得收入和利润，产品主要为工业视觉装备，服务主要为对相关设备的升级改造服务，相关收入均计入主营业务收入。
　　公司售出产品的关键部件在保修期后提供更换需要收费，形成零部件销售的收入和利润。此外，对于公司售出产品的标定和校准服务，在保修期外需要收费。上述收入计入其他业务收入。
　　2．采购模式
　　在产品中使用的通用机器视觉镜头、相机、激光传感器等部件，公司一般直接向供应商采购。机加件等非标准化零部件由公司提供设计图纸，供应商根据图纸进行生产后由公司进行采购。为保证采购物料的质量，公司制定了严格、科学的采购制度，对于从选择供应商、价格谈判、质量检验到物料入库的全过程，均实行有效管理，采用谈判式采购、竞争性采购、询价式采购等模式。
　　3．生产模式
　　公司产品生产过程主要包括生产计划、零部件采购、整机装配、电气安装调试、软件安装调试、标定、整机检验、产品入库等步骤。在生产过程中，公司采用ERP系统对流程进行统一管理。
　　对于标准化产品，在生产的工艺和流程上较稳定，销量可预测性较好，生管部门根据订单情况和市场预测制订生产计划，公司对畅销产品维持一定数量的库存，保证较短的交货周期。
　　对于其他专用设备、定制化设备产品，主要采用订单导向型的生产模式，以销定产。由项目经理与客户沟通并确定需求，协调开发部门制订产品方案，包括设计图纸及物料清单等；生产部门制造样机，经过调试和检验达成客户需求后，公司与客户签署订单并制定生产计划、展开批量生产。
　　4．销售及定价模式
　　（1）销售模式
　　公司境外销售和境内销售的销售模式基本一致，具体如下：
　　公司销售的来源主要有四种情况：一是客户通过一些渠道获得公司的信息，主动与公司商洽合作；二是公司根据业务规划，主动与相关领域的客户取得联系；三是已有的存量客户有新需求后，与公司进一步合作；四是通过经销商拓展终端客户。
　　公司采用的是直销为主、经销为辅的销售模式。对于标准化产品，为更好地开拓市场采取了直销和经销结合的方式进行销售。对于根据客户需求研发生产的专用产品，主要以直销模式进行销售。
　　公司在华东、华南、华中、华北等主要经济圈的多个城市设立销售与服务机构，向客户直接销售产品和服务；同时通过经销商扩大销售网络并逐步扩展欧美、韩国等境外市场以及中国台湾地区。
　　公司的销售和技术部门与客户的各部门、各层级有着良性且深入的沟通，不断挖掘客户需求，切实解决客户问题，以持续不断地了解和开发客户的新需求，获得新订单，维持和强化与客户之间良好的供销关系。此外，公司通过成功案例在客户行业中建立良好的口碑，为公司持续获得新客户提供了良好的基础。
　　公司进行境内外新客户的开拓后，由各业务部门负责与客户直接沟通。业务部门收到客户订单或者初步达成与客户签订合同的意向，并通过相应审批后安排产品生产，完工入库后委托物流公司进行发货。
　　（2）定价模式
　　公司根据产品设计方案及产品生产所需的原材料成本为基础，并综合考虑产品的技术要求、设计开发难度、创新程度、产品需求量、生产周期、下游应用行业及竞争情况等因素，确定产品的价格。同时，公司持续跟踪产品的具体情况，在出现设计优化、原材料价格波动、汇率波动及出口退税政策变化等必要情形时，及时对产品价格进行相应的调整。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　公司所处行业为机器视觉行业，专注于机器视觉核心技术，并商业化应用于工业领域，为客户提供工业视觉装备产品与解决方案，推动工业转型升级。机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求。现代工业自动化生产中涉及各种各样的检测、定位及识别工作，如零配件批量加工中的尺寸测量、自动装配中的完整性检测、电子装配线中的元件自动定位等。中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，自从90年代末开始起步，经历了启蒙阶段、初步发展阶段，目前正处于快速发展阶段。
　　目前，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济各个领域，其中工业领域是机器视觉应用比重最大的领域，重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入中国。最具代表性的是消费类电子产品应用，如手机、电脑等产品组装生产过程中的尺寸检测、缺陷检测、定位引导等。与此同时，机器视觉产品的应用范围也逐步扩大，由起初的半导体和消费电子行业，扩展到汽车制造、光伏等领域，在交通、机器人等行业也有大量应用，进一步增加了机器视觉行业的发展前景。此外，通用人工智能（AGI）的强势崛起和快速渗透，为机器视觉行业打开巨大的发展空间。
　　机器视觉行业属于科技创新型产业，核心技术的积累和持续的技术创新能力是企业掌握核心竞争优势的关键因素之一。将机器视觉技术深度融合到消费电子、汽车制造、光伏、半导体制造等工业场景中，需要在包括算法、软件、大模型、精密光学、精密机械、精密驱控技术等领域积累大量的技术，跨越多个学科和技术领域，无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面，都需要生产厂商具备较高的技术水平。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　天准科技在国内的工业机器视觉领域具有领先的市场地位。
　　相关调研机构报告分析显示：2025年，全球机器视觉和视觉引导机器人市场规模达到233亿美元，预计在2025至2029年期间，该市场将以7.2%的年复合增长率增长。在国内市场，得益于宏观经济持续向好、新质生产力加速发展、下游行业持续增长、产业结构不断升级等多重利好因素，近年来中国机器视觉市场规模持续扩大。据中国机器视觉产业联盟(CMVU)发布的报告，预计2025年中国机器视觉市场将达到395.4亿元，而2025-2027年中国机器视觉行业将迎来更快增长，至2027年将增长到580.8亿元，年均增长21.2%。
　　天准科技近年销售额持续增长，处于行业领跑者的位置。2022年度，天准科技获批国家级企业技术中心，标志着公司的综合创新能力获得国家层面的再度确认和认可，进一步提升了公司的行业地位。
　　公司是多个全国标准化技术委员会及全国专业计量技术委员会的委员单位，牵头制定或参与制定了多项行业标准、国家标准与国家校准规范，对行业技术的进步起到积极的引领作用。公司也是中国机器视觉产业联盟、中国人工智能产业创新联盟、中国集成电路检测与测试创新联盟等多个行业联盟的理事或副理事长单位。公司通过联盟平台积极策划、组织行业活动，在行业内发挥领导作用，推动行业发展。
　　在政策的利好驱动下，国内机器视觉行业近年快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，随着公司应用行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出，公司销售规模有望持续扩大，公司地位稳步提升。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）机器视觉技术持续进步，激发新的市场潜力
　　AI大模型、深度学习等相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决工业量检测问题的能力，加快了机器视觉向更多行业渗透的速度。传统机器视觉技术首先将数据表示为一组特征，分析特征或输入模型后，输出得到预测结果，在结构化场景下定量检测具有高速、高准确率、可重复性等优势。但随着机器视觉的应用领域扩大，传统方式显示出通用性低、难以复制、对使用人员要求高等缺点。AI大模型技术打破了传统机器视觉的能力边界，通过多模态融合，大模型能够综合处理图像、文本、声音等多维信息，实现更全面的信息理解。视觉大模型正从单一场景向多场景通用形态转变，新一代视觉大模型正发展为视觉-语言-行为（VLA）统一框架，具备更强的适用性。同时，AI大模型技术改变了机器视觉开发模式，特别是面向工业量检测领域，AI大模型通过“少样本学习”即可完成训练，极大缩短了训练周期，降低了开发成本。深度学习对原始数据通过多步特征转换，得到更高层次、更加抽象的特征表示，并输入预测函数得到最终结果。深度学习可以将机器视觉的效率和鲁棒性与人类视觉的灵活性相结合，完成复杂环境下的检测，特别是涉及偏差和未知缺陷的情形，极大地拓展了机器视觉的应用场景。相关人工智能技术不断迭代优化，生成对抗网络（GAN）、强化学习（RL）等新技术也在机器视觉领域不断涌现，特别是近1年多来，以ChatGPT、Deepseek、Kimi、Gemini等为代表的新一代人工智能技术获得的空前成功证明了大模型的巨大潜力，新技术的持续出现，为机器视觉行业带来强大的发展动力，也为该领域带来了无限可能性。另一方面，GPU、FPGA、专用加速模块等硬件平台的计算能力也在持续提升，可以对复杂大模型进行生产车间本地部署，充分发挥大模型的性能优势，有效提升了机器视觉技术的市场潜力。
　　3D视觉技术持续普及。传统的机器视觉技术主要基于2D图像的处理分析实现测量、检测、引导、识别等功能。3D视觉技术是对传统2D视觉技术的重要补充。3D视觉技术利用3D视觉传感器采集目标对象的3D轮廓信息，形成3D点云，进而可以实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓度等3D尺寸量测、3D空间中的机器人引导定位、基于3D信息的检测、识别等各种丰富的功能，将机器视觉技术从2D世界向3D世界推进。3D视觉技术的推广得益于3D视觉传感器技术的进步和普及，包括基于激光三角原理的3D位移传感器、基于白光共焦技术的3D位移传感器、基于条纹结构光的3D成像技术、TOF相机技术等。
　　机器视觉传感器技术的进步使机器视觉系统的性价比持续提升。一方面，随着半导体技术的持续进步，作为机器视觉核心部件的视觉传感器性能和效率持续提升；另一方面，随着国产厂商的跟进，视觉传感器的国产化程度越来越高。在两方面因素的影响下，核心部件的成本持续下降，机器视觉系统的经济性大幅提升，也有效地扩大了机器视觉技术的应用范围。
　　此外，工业物联网、大数据及云计算等现代技术的成熟和普及使制造企业可以更好地利用机器视觉相关数据，能从数据中发掘出更多的商业价值，提升制造的质量和效率。这使得机器视觉的能力和作用得到放大，促进了机器视觉技术在制造业的进一步推广和普及。
　　（2）下游产业的发展带动机器视觉行业的持续增长和繁荣
　　当前我国制造业在全球的占比接近30%，连续多年保持世界第一制造大国的地位。但我国的制造业总体上大而不强，传统制造业面临严重的发展瓶颈。机器视觉作为在工业领域落地最早、应用最广的人工智能技术之一，为制造业的转型升级提供了重要的推动力量。机器视觉通过高精度尺寸测量、精确引导定位、自动化品质检测、智能化识别判断等先进功能帮助制造企业有效提高制造质量水平，提升生产效率。同时，机器视觉技术的应用可以帮助企业有效减少从事简单劳动的人工数量，从而有效降低人工成本以及管理成本。因此，机器视觉技术对制造业转型升级的推动作用将有望越来越受到企业重视，从而也将推动机器视觉行业自身的快速发展。
　　半导体制造行业是现代电子信息产业的核心，涉及到计算机、通信、消费电子等领域的诸多应用。消费电子、汽车电子、人工智能、物联网等领域的发展将进一步推动半导体市场的增长。半导体行业周期性较强，但长期来看对新设备的需求将保持增长趋势。根据市场研究数据，2024年全球半导体量检测设备市场空间为192.2亿美元，中国大陆为63.6亿美元。预计到2031年全球市场空间将增长至389.5亿美元，2025-2031年的年复合增长率CAGR为10.77%。考虑到在新的国际商业环境下，各半导体厂商对设备国产化的动力持续提升，内资机器视觉企业有望进入长期被外资设备商把控的高端机器视觉装备领域，为国内机器视觉行业带来历史性的发展机遇。当前国内已经有部分装备企业开始布局半导体领域，随着国际竞争形势的发展和国内企业技术能力的提升，半导体制造领域有望形成新的增长点。
　　PCB印制电路板行业是电子信息产业的基础，市场规模巨大。根据市场研究数据，受到AI服务器与高效能运算（HPC）需求的持续放量，2025年全球PCB产值预估将达到923.6亿美元，年增长率高达15.4%。未来，随着AI技术加速向终端设备渗透，全球AI端侧产品的爆发将成为PCB行业结构性升级的重要推手。根据市场预测，2026年全球PCB年产值可有望进一步攀升至1052亿美金，年同比增长13.9%。作为全球PCB市场的重要组成部分，2025年中国PCB市场规模达到约630亿美元，占全球相关市场份额超过50%。同时，随着近年来PCB下游应用市场如智能手机、平板电脑等电子产品向大规模集成化、轻量化、高智能化方向发展，PCB制造工艺要求不断提升，对PCB制造的精细度要求越来越高，多层板、HDI板、柔性板及IC载板等中高端PCB产品的市场需求不断增长，从而推动了激光直接成像（LDI）、激光钻孔等技术不断发展成熟，也带来相关PCB专用设备市场需求的增加。未来，随着AI行业需求的持续增速放量和全球PCB产品结构不断升级，国产PCB设备有望加速实现进口设备的替代，市场规模有望快速增长。
　　我国新能源汽车在政策和市场的双重作用下，2025年继续保持强劲增长。根据中国汽车工业协会数据，2025年中国新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆，同比分别增长29%和28.2%，新能源汽车销量达到新车总销量的47.9%，相较于2024年提高7个百分点。调研机构EVTank数据显示，2025年全球新能源汽车销量达到2354.2万辆，同比增长29.1%，欧洲和美国2025全年新能源汽车销量分别为377万辆和160万辆，同比增速分别为30.5%和1.72%。我国继续保持全球最大的新能源汽车消费市场地位，贡献全球销量占比继续提升。在新能源汽车的带动下，整个汽车行业向电动化和智能化方向加速发展。新能源汽车及智能汽车中的电子零部件的成本占比将会达到整车的一半以上，大量的雷达（激光、毫米波、超声波）、传感器、通信（GPS、DSRC、4G/5G）、摄像头、监控、检测、娱乐系统将会被装载在汽车之上。同时，随着汽车技术的发展，汽车的热管理系统、悬架系统、电动执行系统等基础系统及模块持续升级改进，为相关制造装备带来丰富的市场机会。
　　具身智能是指拥有物理载体且能够通过多模态感知与自主决策实现动态环境交互，并具备学习进化能力的智能实体。2025年，具身智能首次被写入政府工作报告，被视为继计算机、新能源汽车后的颠覆性产品。其产业链上游覆盖芯片、传感器、控制器等核心硬件，中游涉及AI算法与操作系统，下游则延伸至工业制造、医疗康复、物流服务、家庭陪伴等多元化场景。根据机构数据统计，2025年，中国人形机器人市场规模约82.39亿人民币，占全球市场约50%。行业内的部分头部厂商已经初步具备了量产能力，开始进行规模化交付。根据IDC预测，2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美金，中国市场规模将突破110亿美金，成为市场加速扩张的核心主导力量。
　　高阶智能驾驶是指汽车通过搭载先进的传感器、控制器、执行器、通讯模块等设备实现协助驾驶员对车辆的操控，甚至完全代替驾驶员实现无人驾驶的功能。行业普遍认为，考虑到L3以上级别智能驾驶所面临的法规、权责及技术长尾问题，目前辅助驾驶配置向L2/L2+级别升级（ADAS）将是大规模商业化落地的主要方向，同时个别城市开始在限制区域内试行L3级别智能驾驶，为后续的全面商业化落地做准备。L2级别智能驾驶是部分自动化的驾驶系统，它具备了自适应巡航、车道保持、自动刹车辅助等功能。L2+级别主要包括“导航辅助驾驶”（NavigateonAutopilot，简称NOA）等功能，可实现高主动的辅助驾驶功能，包括自动巡航、自动变道、自动超车等功能，但仍需驾驶员监督。当前L2级别智能驾驶方案以及L2+级别中面向高速场景的NOA方案已基本成熟并实现量产上市，其装配率在持续提升。高阶智能驾驶下一步的重点研发方向是面向城市交通的NOA技术。随着智能驾驶的进一步发展，智能驾驶域控制器渗透率未来有望继续提高。2025年中国智能驾驶域控制器市场规模预计突破500亿元，年均复合增长率超过35%，行业发展前景广阔。
　　消费电子行业在近几年随着5G、AI等技术的渐臻成熟，产品创新层出不穷，行业快速发展，形成了庞大的产业规模。根据相关市场研究机构预测，2025年消费电子市场相较于2024年继续实现增长。2025年智能手机、PC等消费电子主要产品出货量均实现增长。根据IDC数据，2025年全球智能手机实现出货12.6亿台，同比增长1.9%。根据Omdia数据，2025年全球平板电脑出货1.62亿台，同比增长9.8%；2025年全球PC出货2.79亿台，同比增长9.2%。展望未来，在“复苏趋势确立+创新拐点到来”的背景下，伴随AI技术驱动，消费电子市场规模有望持续增长。消费电子产业应用机器视觉技术在二十年前已经开始，目前仍然是机器视觉最主要应用领域，也是带动全球机器视觉市场发展最主要的动力。消费电子行业存在产品生命周期短、更新换代快的行业特征，频繁的型号和设计变更导致制造企业需要频繁采购、更新其生产线设备，对其上游的机器视觉行业产生巨大需求。近年来，随着我国人口结构的变化，电子制造业用工贵、用工难的问题愈发凸显，对机器替代人工的需求持续提升，有利于视觉量检测类设备的进一步推广和渗透。
　　机器视觉在制造业转型升级、机器换人的过程中发挥着非常重要的作用，未来将会有更多的行业借助机器视觉的能力，提升制造质量水平、提升生产效率、降低生产成本。
　　二、经营情况讨论与分析
　　天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品。
　　报告期内公司实现营业收入178,980.35万元，比去年同期增长11.25%；实现归属于母公司所有者的净利润7,612.83万元。报告期末，公司总资产为491,295.03万元，比年初增长35.87%；归属于母公司所有者的每股净资产10.3855元，比去年同期增长3.50%。
　　1.主要业务情况
　　报告期内公司主要业务数据如下：
　　（1）视觉量检测装备：实现营业收入10.78亿元，同比减少1.55%，占公司营业收入的60.24%；
　　（2）视觉制程装备：实现营业收入5.34亿元，同比增长29.56%，占公司营业收入的29.82%；
　　（3）具身智能方案：实现营业收入1.78亿元，同比增长75.02%，占公司营业收入的9.94%。
　　2.各业务板块主要进展情况
　　近年来，天准科技积极推进平台化战略，以AI装备驱动AI产业链，2025年公司布局的多数业务板块都取得了显著的增长，新签订单24.45亿元（含税金额），同比增长33.96%。
　　（1）电子领域新增长点
　　2025年受益于消费电子领域重点大客户产品创新及新业务拓展，公司相关业务呈现出良好的发展态势，获得其折叠玻璃、铰链、散热等多个部件的新业务机会，并获得样机订单，为后续获取量产订单打下了良好的基础。
　　AI的快速发展带来了高端PCB的大量需求，2025年公司PCB业务收入增长40.44%，覆盖了东山精密、沪电股份、华通电脑、建滔集团等头部客户。其中，公司的新一代CO2激光钻孔机业务在2025年获得批量订单。
　　光通讯行业的快速发展带来了新的量检测需求，天准为光通讯器件及光通讯模组提供精密量检测装备，覆盖了光通讯领域大部分客户，包括中际旭创、新易盛、天孚通信等。
　　（2）半导体取得重大突破
　　公司参股的苏州矽行半导体技术有限公司业务持续进展：①面向40nm工艺节点的TB1500明场检测设备正式交付客户，服务于其量产线的量产质量保障；②面向14-28nm工艺节点的TB2000明场检测设备交付给头部晶圆厂试用。
　　（3）具身智能方案全面推进
　　2025年，公司具身智能业务全面覆盖人形机器人、无人物流车、机器狗、Robotaxi、重型卡车、清扫车等细分领域。其中，公司的人形机器人大脑域控制器业务快速增长，持续获得智元、银河通用、傅里叶等主流人形机器人厂商订单，合计新签订单4,650.71万元。无人物流车领域，公司产品收到两家重要客户的量产定点通知，其它客户也在陆续测试导入过程中。
　　在软件方面，公司基于多年的深耕积累，开发了面向商用车场景基础感知算法模型，面向机器人领域的感知、定位和自主导航算法，并已陆续在部分客户落地应用。
　　3.平台持续赋能
　　在技术平台建设方面，公司在最新AI开源大模型技术驱动下自主研发了工业质检大模型VispecVLM及其垂直场景应用大模型，模型泛化能力和细微缺陷识别能力达到行业领先水平。通过大模型知识蒸馏技术不断提升预训练效率，结合工业质检大模型与扩散模型进行缺陷生成算法优化，提高了项目“冷启动”和快速交付能力。随着技术能力的提升、开发周期的缩短、交付效率的提升，公司在AOI检测领域竞争力进一步增强，2025年公司在电子领域的AOI检测设备订单同比增长74.40%。
　　公司继续保持高强度研发投入，2025年投入研发费用2.77亿。至2025年底，公司研发人员为740人。报告期内，公司新增专利申请102项，其中发明专利申请92项，获得专利授权36项，其中发明专利授权31项。截至报告期末，公司累计获得专利授权486项，其中280项发明专利，累计取得163项软件著作权。
　　在管理运营平台方面，经过近几年的磨合，公司的正向精益经营体系在帮助公司降本提效方面展现出良好的效果，发挥了更加积极的作用。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　经过多年的积累，天准科技形成了技术与创新优势、团队优势、人才优势、质量管理与快速服务优势、品牌优势等核心竞争优势，具体如下：
　　1.技术与创新优势
　　技术领先是企业保持竞争优势的关键。公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的核心竞争力。近3年公司投入研发费用分别为23,052.38万元、25,055.49万元和27,664.32万元，占同期收入的13.99%、15.57%和15.46%。持续的技术投入为公司积累了大量技术成果，截至报告期末，公司累计获得专利授权486项，其中280项发明专利，累计取得163项软件著作权。经过10余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计先进光学器件和光路、精密驱动控制器等核心组件的能力。公司主持完成的“复杂精密零部件多感知融合的高速高精测量关键技术及装备”项目荣获2022年度江苏省科学技术一等奖、2023年度“江苏省企业技术创新奖”，再次印证了公司在前沿科技领域的创新实力，并对提升我国精密制造业的质量水平和市场竞争力、保障“质量强国”战略的实施、服务高质量发展做出重要贡献。
　　公司建有“国家级企业技术中心”、“国家级博士后科研工作站”、“江苏省企业技术中心”、“江苏省工程技术研究中心”、“江苏省重点企业研发机构”、“江苏省工业设计中心”等研发创新平台，具有完善的科技创新设施设备，可有效支撑公司核心技术的持续创新。
　　公司通过自主研发，掌握了2D视觉算法、AI工业缺陷检测、3D视觉算法、3D点云处理、多传感器融合标定等机器视觉算法，并自主开发了工业视觉软件平台ViSpec。该平台广泛用于公司各主要产品，服务于消费电子、半导体、PCB、新能源、新汽车和具身智能等各个下游行业客户，成功实现对6000余家客户产品的2D/3D尺寸及缺陷检测、定位引导和目标识别，形成数万个应用案例。在此之上，公司在客户场景归纳的基础上，自主开发形成工业软件平台，帮助客户持续进行设备优化和制程优化。公司围绕工业视觉装备领域的前沿需求，自主研发了面向AI视觉量检测的大模型VispecVLM，并同步构建了面向垂直场景的系列应用模型。同时公司建设了规模达百万量级的高质量缺陷数据库，以及覆盖数十个不同项目的专用数据评估集。凭借这一完整的技术体系，模型在泛化能力和对细微缺陷的识别精度均达到了行业领先水平。
　　同时，公司具备精密光机电一体化设计能力，可有力支撑公司在工业视觉装备领域的持续业务拓展，同时也为半导体领域的业务布局提供了技术保障。在先进光学器件与光路设计领域，掌握从深紫外到中红外光源技术、纳微米级瑕疵成像技术、激光光刻与打孔等关键技术，具备先进光学系统整体研发能力；在精密机械设计领域，具备纳米级超高精度运动平台、高速高精度龙门平台、高精密光机系统、高精度治具、高性能隔振系统、高速高稳定传输系统研发设计能力；在精密驱控技术领域，掌握超精密多轴运动台驱控系统及精密测量专用控制器设计研发能力。
　　核心技术和自主创新让公司在行业技术发展趋势中保持优势，通过工业视觉装备赋能下游客户，帮助工业企业实现数字化、智能化发展，推动工业领域转型升级。公司以积累的核心技术为支撑，深入挖掘现有应用领域，灵活应用各种技术组合满足客户个性化需求，进一步拓宽技术的应用领域，发掘新兴或未开发领域，抢占市场先机，具备较强的技术与创新优势。
　　2.团队与人才优势
　　公司实际控制人徐一华先生在北京理工大学获得博士学位，曾就职于微软亚洲研究院，为人工智能、机器视觉领域专家，享受国务院政府特殊津贴专家。徐一华先生在历年科研与创业生涯中，曾参与多项国家自然科学基金、国家863计划、国家重大科技专项，2016年获评第二批“国家万人计划”科技创业领军人才，2018年获评江苏省有突出贡献中青年专家。徐一华在人工智能、机器视觉领域有丰富的科研和产品开发管理经验，多年来一直专注于机器视觉技术研究及产品开发。
　　公司经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与财务等工作，精通技术，熟悉市场，自公司成立以来一直保持稳定状态。稳定、优秀的核心团队为公司的竞争力奠定了良好的基础。
　　公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。报告期末公司研发人员740人，研发团队成员有来自微软亚洲研究院、华为等知名企业，也有来自清华大学、北京理工大学、浙江大学、上海交通大学等知名高等学府，还有来自德国、日本的归国人员。公司研发团队的专业覆盖面广，包括机器视觉、深度学习、测控技术与仪器、电子信息、工业设计、自动化、机电、机械设计、计算机、汽车等专业，充分满足了本行业技术研发的需要。公司在团队与人才储备方面的竞争力不断凸显。
　　3.质量管理与快速服务优势
　　公司严格按照ISO9001全面质量管理体系开展生产和管理工作，持续构建维护规范化、规模化的产品制造和品质检测体系，在品质稳定性、制造效率方面为客户提供可靠保障。公司拥有专业技术服务团队，分布在我国精密制造业集中的华东、华南、华北、中部等区域，可以就近及时响应客户需求。相比康耐视、基恩士等国际领先的机器视觉知名公司，公司可以为国内客户提供更为迅速、及时的技术支持与服务，在同等技术水平下具有更强的竞争优势。
　　4.品牌优势
　　公司的工业视觉装备获得下游行业国际知名客户的认可，在行业里树立了良好的品牌形象和市场地位。公司主要客户包括富士康、京东方、欣旺达、德赛、东山精密、英飞凌、隆基、博世、三花智控、阿里巴巴、腾讯等。公司的产品在行业里有较高的知名度和认可度。
　　5.规模优势
　　公司多年深耕工业视觉领域，目前已经发展为工业视觉装备龙头企业。随着公司的进一步积累，通过平台化建设、产品方案持续迭代、供应链持续优化，将会从效率、技术、成本等方面体现出规模化的优势。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　经过10余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。公司核心技术包括工业视觉算法平台、工业软件平台、精密驱控技术、先进光学器件与光路设计、精密机械设计等五大领域，具体关键技术点如下：
　　多年来，公司结合丰富的客户场景和应用案例，对核心技术持续打磨升级，在视觉量检测、视觉制程、具身智能等多个应用领域均达到行业先进水平。公司作为第一完成单位获得2022年度江苏省科学技术一等奖、2023年度江苏省企业技术创新奖。
　　（1）视觉量检测装备
　　公司通过核心技术平台，持续赋能视觉量检测装备的研发。利用多种类型的视觉传感器构建智能感知系统，实现对复杂精密工业零部件的互补感知，获取待检测产品的多元化数据。通过新一代AI视觉量检测技术，实现高精度尺寸测量与表面缺陷检测。同时公司持续推进基于多模态大模型的端云一体化AI视觉量检测平台的建设及实践应用。通过精准可控的缺陷样本生成，持续丰富工业量检测数据库。自主研发多模态行业大模型及面向特定应用的垂类视觉模型，有效提高自动质检与复判、辅助分析及可视化等方面的应用效率。通过基于云端集中训练、终端高效推理和端云协同复判的端云一体化AI视觉量检测方案，有效满足高准确率和高通量检测计算需求，不断加速先进AI软硬件技术在工业场景的落地应用。
　　公司通过国家重大科学仪器设备开发专项“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”实现的精密测量仪器，测量精度达到0.3微米，与国际最先进同类产品精度相当。公司在售精密测量仪器产品与国际知名厂商海克斯康和基恩士的同类型产品精度相当。公司精密测量仪器产品不仅能够实现进口替代，受到国际知名客户认可，且实现出口外销，具有较强的先进性和竞争力。
　　在消费电子行业，公司的视觉量检测装备产品在测量精度、缺陷检测准确率、量检测速度等主要技术参数方面均达到或超过国际先进同行美国DWFritz公司、德国申克博士公司的水平，得到行业龙头公司客户认可，成功实现进口替代。
　　（2）视觉制程装备
　　公司在PCB行业深度布局，除了提供AVI自动外观检查设备以及AOI自动光学检测设备外，还提供LDI激光直接成像设备及激光钻孔设备等视觉制程装备。公司发布的TZDI系列激光直接成像设备，采用亚微米级精密驱控平台、全新一代DMD控制技术以及光学成像设计，融合天准AI视觉算法、融合标定、补偿算法等技术，以确保更高的成像质量、产能及对位精度。适用于刚性板领域的双面板、多层板、HDI板，以及FPC、IC载板的影像转移。产品核心技术指标达到国际先进水平，获得行业主流客户的认可。
　　在新汽车领域，公司融合机器视觉的引导定位、多模态智能识别、AI量检测等功能，推出面向新汽车产线的智能装备产品，涵盖电驱系统、减震器、空簧、热管理模块等核心汽车零部件制造与整车装配。利用公司机器视觉核心技术储备与AI技术研发成果，实现高精度装配与实时AI工艺分析。产品性能达到行业先进水平，获得头部客户认可。
　　（3）具身智能方案
　　公司在具身智能方案领域，具备软硬一体的全栈研发能力，全面覆盖人形机器人、无人物流车、机器狗、Robotaxi、重型卡车、清扫车等具身智能业务细分领域。在机器人领域，公司基于英伟达Jetson芯片研发具身大脑域控制器及其软件解决方案，提供多种规格的算力计算平台，满足不同场景的差异化需求，广泛应用于人形机器人、机器狗等多种形态机器人产品、低空经济及各种大交通场景。在商用车领域，公司推出高阶智能驾驶域控制器，广泛应用于无人物流车、Robotaxi、重型卡车、清扫车等L4级别智能驾驶的车辆前装量产。公司与头部AI芯片公司建立了深度战略合作关系，打造业内领先的高阶智能驾驶域控制器产品与解决方案，深度应用于智能驾驶领域的各种场景。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司持续保持高强度研发投入，围绕机器视觉、精密光机电等技术领域，深入展开知识产权布局。报告期内，公司新增专利申请102项，其中发明专利申请92项，获得专利授权36项，其中发明专利授权31项。截至报告期末，公司累计获得专利授权486项，其中280项发明专利，累计取得163项软件著作权。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　1.技术研发与创新的风险
　　公司所处行业为科技创新型行业，技术优势是公司的核心竞争力。截至报告期末，公司已获专利授权共计486项，其中发明专利280项。由于下游行业产品迭代较快，客户需求不断变化。未来，如果公司的技术研发创新能力不能及时匹配客户的需求，公司将面临客户流失的风险。
　　2.研发失败的风险
　　近3年公司研发费用分别为23,052.38万元、25,055.49万元、27,664.32万元，占同期收入的13.99%、15.57%、15.46%。未来，公司将保持对创新技术研发的高投入，如果存在项目研发失败，或者相关技术未能形成产品或实现产业化，将对公司的经营业绩产生重大不利影响。
　　3.技术人才流失与技术泄密的风险
　　技术人才对公司的产品创新、持续发展起着关键性作用。截至2025年12月31日，公司拥有技术研发人员740人，占公司员工总数的32.41%。随着行业竞争日趋激烈，各厂商对于技术人才的争夺也将不断加剧，公司将面临技术人才流失与技术泄密的风险。
　　(四)经营风险
　　公司自成立以来经营规模不断扩大，尤其是在科创板的发行上市，资产和业务规模在原有基础上有较大的提升，公司人员规模进一步扩大，这对公司在战略规划、组织机构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司不能适应公司的资产和业务规模的扩大，公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管理体系，将对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。
　　2.主营业务毛利率波动的风险
　　2023年至2025年度，公司主营业务毛利率分别为41.77%、41.31%、39.06%，处于较高水平。未来，随着同行业企业数量的增多、市场竞争的加剧，行业供求关系可能发生变化，导致行业整体利润率水平产生波动。此外，随着公司新业务的持续开拓，来自汽车制造业、光伏半导体行业等下游行业客户占比不断提升，上述行业的市场竞争更为激烈，因此公司的主营业务毛利率存在一定波动的风险。
　　(五)财务风险
　　1．应收账款坏账的风险
　　2023年至2025年度，公司应收账款余额分别为53,273.84万元、66,075.03万元、
　　75,635.12万元。未来，公司应收账款余额将随着业务规模的扩大持续增加，如果主要客户的财务状况发生重大不利变化，公司将面临应收账款坏账增加从而影响经营业绩的风险。
　　2．存货跌价及周转率较低的风险
　　2023年至2025年度，公司的原材料、库存商品、发出商品等各类存货余额呈增长趋势，各期末存货余额分别为88,628.44万元、91,517.69万元、123,466.09万元。未来，如果原材料价格和市场环境发生变化，或者为单一客户研发生产的专用产品未能成功实现销售，公司将面临存货跌价增加从而影响经营业绩的风险。2023年至2025年度，公司存货周转率分别为1.08、1.05、1.02，均处于较低水平，使得公司对营运资金需求较高。未来，如果公司不能及时补充因业务规模不断扩大而引致的资金需求，较大的存货规模和较低的存货周转速度将会影响公司整体的资金营运效率，并对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　3．税收优惠政策无法延续的风险
　　公司及子公司苏州天准软件有限公司系经江苏省科学技术厅、江苏省财政厅、江苏省税务局，享受15%税率的所得税优惠政策。子公司苏州龙山软件技术有限公司、苏州龙园软件有限公司先后获得江苏省经济和信息化委员会颁发的《软件企业认定证书》。未来，如果相关税收政策发生变动，公司的税收优惠无法延续，将对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　4．汇率风险
　　2023年至2025年度，公司汇兑损益分别为汇兑收益10.89万元、汇兑损失18.45万元、汇兑收益154.33万元。未来，如果人民币兑美元汇率发生较大波动，将对公司经营业绩产生重大影响。
　　5．商誉减值风险
　　2021年5月，公司完成了对MueTec公司的并购。根据《企业会计准则》，公司本次并购支付的成本与取得的可辨认净资产公允价值之间的差额形成合并报表的商誉，该商誉不做摊销处理，但需在未来每年年度终了进行减值测试。截至2025年12月31日，公司商誉金额为9,402.32万元，本期增加810.37万元，主要为汇率折算导致，如果未来因经济环境、行业政策或经营状况等发生重大不利变化，对MueTec公司经营业绩产生不利影响，则存在商誉减值的风险，将相应减少公司该年度的营业利润，对公司经营业绩造成不利影响。
　　6．研发投入资本化带来的业绩风险
　　为保持技术先进性和市场竞争力，公司持续加大研发投入。报告期内，公司将符合条件的开发支出资本化。若开发支出对应的在研项目研发成功，产品达到预定的指标要求并可以实现产业化，相关研发投入转入无形资产进行摊销，存在降低公司未来年度利润的风险。若在研项目开发失败，或资本化的开发支出形成的无形资产不能为企业带来经济利益时，将形成资产减值损失，对公司的业绩产生不利影响。为控制研发风险，公司将立足市场，综合考虑技术研发与市场需求，加强研发过程中的风险控制，提高研发效率，降低新产品研发失败的风险。
　　7．股权投资发生亏损的风险
　　近年来公司在智能制造领域开展了股权投资活动。投资相关产业基金存在受宏观经济、行业周期、投资标的、经营管理、交易方案等多种因素影响，因而存在投资失败或亏损等不能实现预期收益的风险。公司将及时关注股权投资基金未来后续的进展情况。公司参与投资的苏州矽行半导体技术有限公司未来一段时间内都将处于产品研发期，研发投入较大，如果苏州矽行研发进展或客户开拓情况不及预期，可能会导致苏州矽行未来数年持续亏损，其亏损将会对公司业绩产生不利影响。
　　(六)行业风险
　　1．下游行业波动的风险
　　公司主要客户群体集中在消费电子、半导体、PCB、新能源和新汽车等行业，下游行业如果出现不景气或增长乏力的情况，可能对公司的经营产生不利影响。如果下游客户出现业绩下滑、延迟或取消新产品的发布，可能会导致公司订单的延期交付、延期验收，甚至取消订单。若出现此类极端情况，可能会对公司的经营产生不利影响。
　　2．光伏行业收入存在进一步下降的风险
　　受光伏行业周期性波动的影响，2025年公司光伏硅片检测分选设备收入同比下降77.84%，对整体净利润造成较大影响。截至报告期末，光伏行业尚未出现回暖迹象，若光伏行业下行周期持续更长时间，公司光伏行业收入存在进一步下降的风险，同时相关存货及应收账款也存在大额减值的风险。
　　3．经营业绩季节性大幅波动的风险
　　公司的营业收入受消费类电子产品领域主要客户的合作模式、业务周期等因素影响，存在季节性不均衡的特点，而期间费用均衡发生，因此净利润的季节性不均衡性就表现得更加明显。这是由公司所在行业的特性决定的。
　　公司过去年度第　　一、二、三季度，均曾出现经营业绩同比、环比大幅增减变动及阶段性亏损的情形，未来报告期内仍有可能再度发生同类情况。季度阶段性业绩波动，不必然代表公司整体经营发生重大变化，全年整体经营数据能够更为客观、准确地反映公司真实经营状况。敬请投资者充分关注公司业绩存在季节性、阶段性大幅波动的相关风险。
　　(七)宏观环境风险
　　1．宏观经济变化的风险
　　公司的客户群体覆盖了我国工业的包括消费电子、汽车制造、光伏半导体、仓储物流在内的多个国民经济重要领域，公司的经营业务与下游行业及宏观经济周期密切相关。未来，如果宏观经济形势发生重大变化影响到下游行业的发展环境，将对公司的经营业绩产生重大不利影响。
　　2．汇率波动的风险
　　公司在进口原材料、出口产品时主要使用美元结算，汇率波动将直接影响公司的经营业绩。未来，如果人民币兑美元汇率发生较大波动，公司未能准确判断汇率走势，或未能及时实现销售回款和结汇导致期末外币资金余额较高，将对公司经营业绩产生重大影响。
　　3．国际贸易摩擦升级的风险
　　报告期内，公司的外销产品实际在国内使用，暂未受到国际贸易摩擦的直接影响。但公司下游客户的消费类电子、半导体等领域，均为全球化产业链，如果未来国际贸易摩擦升级，不排除下游客户的终端产品需求受到影响，继而沿产业链传导，影响公司产品的销售。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　1.募集资金投资项目实施风险
　　公司本次可转债募集资金主要投向“工业视觉装备及精密测量仪器研发及产业化项目”“半导体量测设备研发及产业化项目”及“智能驾驶及具身智能控制器研发及产业化项目”。前述项目的可行性分析系结合当前市场环境、技术发展趋势等因素综合研判制定，相关投资事项已履行充分、审慎的可行性研究及论证程序。但受市场环境重大变化、产业政策调整、技术迭代更新、内部组织管理不及预期、项目建设进度滞后等多重不确定因素影响，相关投资项目仍存在无法实现预期收益的风险。鉴于项目从建设实施至实现效益存在一定周期，若项目未能按期建成或顺利落地实施，可能对公司未来经营业绩及预期收益的实现产生不利影响。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入178,980.35万元，比去年同期增长11.25%；实现归属于母公司所有者的净利润7,612.83万元，比去年同期下降38.95%。
　　报告期末，公司总资产为491,295.03万元，比年初增长35.87%；归属于母公司的所有者权益为200,551.95万元，比年初增长3.89%；归属于母公司所有者的每股净资产10.3855元，比年初增长3.50%。
　　受公司股权激励的影响，报告期内公司股份支付费用911.63万元，影响损益金额为604.94万元，该费用计入经常性损益，对归属于母公司所有者的净利润影响为510.56万元（已考虑相关所得税费用的影响）。因此，在剔除股份支付费用影响后，2025年归属于母公司所有者的净利润为8,123.39万元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　1.机器视觉行业总体发展概况
　　机器视觉是用机器代替人的视觉感知和判断能力来进行检测、判断和控制，通过图像传感器将被摄取目标转换成图像数据，传送给专用的图像处理系统，以获取用于控制或评估特定零件与特定活动所需的数据。机器视觉技术作为一种基础功能性技术，对于人工智能的发展具有极其重要的作用，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一，目前在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%。
　　近十年来，全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势。根据调研机构GIIResearch的报告，2025年，全球机器视觉市场规模达到190.4亿美元，预计到2030年将达到335.7亿美元。在国内市场，近年来中国机器视觉市场规模持续扩大。据高工产业研究院数据，2025年中国机器视觉市场将突破400亿元。另据前瞻产业研究院的报告，到2029年中国机器视觉市场规模将超过1000亿元。
　　随着机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，也诞生了天准科技等将机器视觉技术应用于工业领域的高科技企业。国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉技术在消费类电子产品、汽车制造、光伏半导体等多个行业得到广泛的接受和采纳。
　　2.国内机器视觉企业的竞争状况及趋势
　　根据智研咨询数据，近几年我国工业视觉企业数量（不包括代理商）每年保持20%左右的数量增加。
　　尽管企业数量呈增长态势，但从现阶段总体竞争格局来看，国内企业主要是系统集成商，而国外大多数工业视觉厂商具备从核心软硬件到系统集成的产业链优势，因此中高端市场几乎全部由国外具有深厚行业背景的品牌垄断，拥有较为稳定的市场份额和利润水平。
　　目前，中国机器视觉市场的参与主体主要有两类，第一类是老牌的外资机器视觉企业（包括在华分支机构和合资企业），第二类是新兴自主研发的内资企业。由于技术、服务等方面的差异，优势不尽相同。外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多，且管理更为完善，对市场判断准确，规划性强。但同时，从产品设计上看，外资企业产品普遍基于标准性，应对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度，而且产品价格相对较高，在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。与外资企业相对比，内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、技术研发能力不强、自主研发产品的性能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。但内资企业对国内客户需求及市场更为了解，能够提供灵活化及定制化的服务，快速响应客户需求，供货周期短，且成本优势明显。
　　国外机器视觉企业由于处于产业链的上游，具有较强的设计研发、制造和销售能力，并具有丰富的行业应用经验，能够针对用户需求的变化不断开发出新的产品和功能，在竞争中具有一定优势。国内机器视觉企业规模普遍较小，研发能力较弱，但由于能够提供本地化服务和定制化服务、对客户需求快速响应、供货周期灵活、价格相对较低等优势，市场份额逐年增长。
　　近年来，机器视觉行业的市场价值逐步被发掘，且国家在宏观层面提供诸多政策支持，导致产业资本不断涌入该领域，也吸引了众多初创企业的加入，行业内竞争加剧，同时下游行业对机器视觉技术及服务的要求持续提升，两方面因素的作用使机器视觉企业面临更大的挑战。随着机器视觉技术复杂性的提升以及企业对服务的效率及成本的追求，能提供整体解决方案的机器视觉供应商更有机会获得下游客户的青睐，从而也将在竞争中逐步占据更有利的位置。而能力相对单　　一、研发相对落后的企业以及决策效率低、对客户需求响应速度慢的企业将在竞争面临更大的压力，甚至被淘汰或并购。
　　3.竞争状况及趋势对公司未来发展的影响
　　经过近20年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。多年来，公司结合丰富的客户场景和应用案例，对核心技术持续打磨升级，在视觉测量、视觉检测、视觉制程等多个应用领域均达到行业先进水平，公司工业视觉装备产品已获得国际知名企业的广泛认可，实现国产替代。
　　公司凭借领先的机器视觉技术研发能力，通过持续高强度的科技创新，不断满足工业领域客户的最新需求，为客户提供最优的产品与解决方案，目前在国内市场与内资企业相比已具备相对明显的领先优势，在产品技术储备和客户服务能力上已拥有与国外知名品牌基恩士、海克斯康等企业竞争的实力。公司以先进的技术水平，承担了“国家重大科学仪器设备开发专项”项目，同时，牵头制定或参与制定了多项行业标准、国家标准与国家校准规范，在机器视觉算法、工业软件平台、精密光机电等方面形成了核心技术，产品受到国际知名企业广泛认可。因此随着未来行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出，公司产品销售规模及市场占有率有望持续、稳步扩大。
　　随着经济发展及大众生活水平的提升，机器视觉的下游，如消费电子、PCB、半导体、新能源、汽车制造等行业市场规模有望持续扩大；其次，基于提升产品性能、降低成本、提高工艺水平的内在需求，下游行业在设备智能化改造、工业机器人应用等方面的投入将持续增加，机器视觉产品在各下游行业的渗透率不断提升；同时，机器视觉技术的不断升级、成熟，将促使新产品、新服务的不断涌现，为客户提供更便捷、更高效、更安全的服务，有利于激发新的市场潜力。此外，机器视觉作为人工智能领域最重要的前沿分支，随着通用人工智能（AGI）的强势崛起和渗透，未来发展前景无疑将更加具有想象力。
　　作为国内目前领先的机器视觉装备制造商，机器视觉行业未来广阔的前景为公司实现跨越式发展提供了重要机遇。
　　4.未来发展方向
　　得益于经济持续稳定的发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、行业内企业自主研发能力增强、机器视觉产品应用领域的拓宽等因素，预计未来中国机器视觉行业规模将进一步增长。
　　未来，随着中国机器视觉市场的逐渐成熟，行业内企业将更注重提升产品技术水平，针对下游用户需求开发出更多的应用，产品性能、易用性及可靠性均将进一步提升，应用领域更加多元化。同时，伴随国内机器视觉技术水平的提升以及产业环境的改善，国内机器视觉行业将持续向高端化发展，有望在以半导体制造为代表的高端制造领域实现突破和拓展。高速、高精度、高可靠的高端机器视觉装备产品将成为行业的重要发展方向之一。此外，通过技术革新和多产品整合，将有效推进机器视觉企业成本下降，客户的整体使用成本也将得以降低，持续推动机器视觉产品的推广和普及，扩大市场容量。
　　另外，未来机器视觉将会搭载更先进通用人工智能（AGI）技术，切入更多差异化工业应用场景。根据中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟的分析，当前AGI发展的重点逐渐从单点技术转化进入到实质应用转化阶段，而搭载AGI技术的机器视觉可以进一步优化性能,适配更多工业应用场景。
　　(二)公司发展战略
　　天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品。
　　天准在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉测量、检测、制程装备。在半导体领域，深度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和机器人领域，提供高阶自动驾驶方案、通用智能方案及智能装备等产品。天准凭借高效可靠的产品能力，帮助工业客户提升竞争优势，推动智能工业生态链的融合创新。作为中国科创板首批上市公司，天准自2005年成立以来，始终保持高强度研发投入，铸就人工智能和精密光机电两大技术体系，打造行业领先的技术平台。天准构建了“以客户为中心”的高效组织体系，与各行业头部客户密切合作，并累计服务了全球6000余家中高端客户，深入各行业应用场景。
　　天准始终坚持以人工智能技术推进工业数智化升级，以高标准严要求成就现代工业质量、效率与人文之美。未来，天准将继续坚持长期主义，深耕电子、半导体、新汽车等工业领域，持续为客户创造价值，与全球合作伙伴共创辉煌！
　　(三)经营计划
　　1.经营目标及发展规划
　　公司将以公司发展战略为导向，继续巩固和增强公司在行业的市场优势地位，促使公司持续、健康、快速的发展，不断提升公司价值，实现股东利益最大化。
　　2.技术研发规划
　　未来三年，公司将继续加大技术开发和自主创新力度。在核心技术创新方面，公司将进一步推动现有机器视觉技术的优化和应用，并转化为技术专利予以保护，增强公司的技术壁垒，保证公司核心技术的领先性。截至报告期末公司拥有授权专利486项，其中发明专利280项，公司未来将继续积极申请机器视觉技术及其产品的相关专利。
　　同时，公司将根据公司发展战略对产业链横向发展的需要，将现有机器视觉技术应用范围进一步在消费类电子、PCB、新能源、半导体、新汽车和智能驾驶等应用领域进行推广，创造全新的机器视觉应用产品，促进技术成果向新产品转化，形成新的利润增长点。
　　此外，公司将持续加大投入加快研究通用人工智能（AGI）大模型在工业视觉领域的应用，不断研发与AGI相关的新技术应用到公司产品当中，提高产品的竞争力，并不断挖掘与AGI相关的新应用场景和新业务模式。
　　3.营销发展规划
　　通过长期合作，公司与核心消费类电子产品制造商的合作关系日趋稳定，与核心客户的合作领域及订单逐步扩大。公司将继续稳定现有客户，同时加大品牌推广力度及经销渠道建设，逐步完善公司的营销能力。
　　根据公司发展战略，在继续深耕消费类电子产品客户的同时，公司将大力拓展半导体、PCB、新能源、新汽车和智能驾驶等其他领域客户，逐步与一批核心客户建立持续合作关系，为公司创造新的业绩增长点，把握智能制造发展浪潮所带来的广阔发展空间。同时，公司将持续密切关注和挖掘与通用人工智能（AGI）相关的新应用，新商机，为公司开辟新的业绩增长点。
　　4.人力资源发展规划
　　技术是公司核心竞争力的源泉，人才是公司最宝贵的资源，高素质的研发人才和管理人才是公司持续发展的基石。公司将持续优化人才结构，在现有人员的基础上，择优引进公司急需的、具有较高素质的各类专业研发人才，保证在研发领域的充分投入，进一步提高在机器视觉领域技术的领先性。除此之外，公司将持续吸收高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才，以及通晓证券事务、法律知识的专业性人才。
　　公司通过建立和完善劳动者与所有者的长效利益共建共享机制，吸引、激励和保留核心技术人才，调动员工的积极性和创造性，提高职工的凝聚力和公司核心竞争力，促进公司长期、持续、健康发展。
　　未来三年，公司将持续完善员工绩效考核机制，优化激励机制和分配方式，调动员工的积极性。制定各种激励优惠政策，从工资待遇、事业发展上给予激励和保障，激励公司人才充分发挥自身优势，增加公司的凝聚力，保证公司的健康、持续发展。
　　5.完善内部治理结构规划
　　公司将按照上市公司的要求，进一步完善法人治理结构，规范股东会、董事会的运作，完善公司管理层的工作制度，建立科学有效的公司决策机制、市场快速反应机制和风险防范机制。通过对组织结构的调整，提升整体运作效率，实现企业管理的高效灵活，驱动组织的高速成长，增强公司的竞争实力。此外，公司自2022年实施精益化运营管理以来取得良好的成效，未来公司将进一步加大精益化管理的力度和深度，持续推进降本增效。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　(一)主要业务、主要产品或服务情况　　1．主要业务　　天准科技，卓越视觉装备平台企业，致力以人工智能技术推动工业数智化发展。公司专注服务电子、半导体、新汽车等工业领域，提供业界领先的高端视觉装备产品。　　公司在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉测量、检测、制程装备。在半导体领域，深度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和机器人领域，提供高阶自动驾驶方案、通用智能方案及智能装备等产品。凭借高效可靠的产品能力，帮助工业客户提升竞争优势，推动智能工业生态链的融合创新。　　作为中国科创板... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1．主要业务
　　天准科技，卓越视觉装备平台企业，致力以人工智能技术推动工业数智化发展。公司专注服务电子、半导体、新汽车等工业领域，提供业界领先的高端视觉装备产品。
　　公司在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉测量、检测、制程装备。在半导体领域，深度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和机器人领域，提供高阶自动驾驶方案、通用智能方案及智能装备等产品。凭借高效可靠的产品能力，帮助工业客户提升竞争优势，推动智能工业生态链的融合创新。
　　作为中国科创板首批上市公司，公司自2005年成立以来，始终保持高强度研发投入，铸就人工智能和精密光机电两大技术体系，打造行业领先的技术平台。公司构建了“以客户为中心”的高效组织体系，与各行业头部客户密切合作，并累计服务了全球6000余家中高端客户，深入各行业应用场景。公司牵头起草并参与制定多项国家标准与行业规范，荣获“国家企业技术中心”、“国家级博士后工作站”、“国家重大仪器专项承担单位”和“工信部智能制造系统解决方案供应商”等资质，为行业持续创新与发展注入强劲动力。
　　2．主要产品及服务情况
　　公司主要产品为工业视觉装备，具体包括视觉测量装备、视觉检测装备、视觉制程装备和智能驾驶方案等。
　　视觉测量装备，利用多种视觉传感器结合精密光机电技术，通过自主研发的机器视觉算法对工业零部件进行高精度尺寸测量，包括实验室用离线式测量、工业流水线用在线式测量，广泛应用于包括消费电子、PCB、半导体在内的精密制造各行各业。
　　视觉检测装备，利用视觉传感器获取被检零部件的图像等信息，通过机器视觉算法、深度学习算法等技术手段，实现缺陷检测，并按照缺陷特性进行分类分级，代替目前普遍采用的人眼检测；可广泛应用于消费电子零部件、光伏硅片、半导体、PCB等各领域产品及零部件的缺陷检测。
　　视觉制程装备，将机器视觉引导定位、智能识别、测量检测等功能融入到组装生产设备中，在线实时指导生产环节，实现高精度的组装生产，显著提升生产效率、品质及智能化水平，主要产品包括LDI激光直接成像设备、PCB激光钻孔设备、汽车零部件智能制造产线、点胶检测一体设备等，广泛应用于消费电子、PCB、新能源、汽车等领域。
　　公司深耕智能驾驶领域，布局AI边缘计算控制器及车规级自动驾驶域控制器两大产品线。其中AI边缘计算控制器基于英伟达Jetson芯片构建，广泛应用于具身智能、低空经济及各种大交通场景，为智能机器人、无人配送车、智慧交通、轨道交通、智慧港口、智慧矿山等各种场景、设备和车辆提供大算力计算平台、控制器产品和解决方案。车规级自动驾驶域控制器基于地平线J5和J6系列车规级AI芯片研发，主要面向高阶自动驾驶车辆前装量产。公司与头部AI芯片公司建立了深度战略合作关系，打造业内领先的智能驾驶控制器产品与解决方案，深度应用于智能驾驶领域的各种场景。
　　(二)主要经营模式
　　1．盈利模式
　　公司主要通过向客户销售产品及提供服务获得收入和利润，产品主要为工业视觉装备，服务主要为对相关设备的升级改造服务，相关收入均计入主营业务收入。
　　公司售出产品的关键部件在保修期后提供更换需要收费，形成零部件销售的收入和利润。此外，对于公司售出产品的标定和校准服务，在保修期外需要收费。上述收入计入其他业务收入。
　　2．采购模式
　　在产品中使用的通用机器视觉镜头、相机、激光传感器等部件，公司一般直接向供应商采购。机加件等非标准化零部件由公司提供设计图纸，供应商根据图纸进行生产后由公司进行采购。为保证采购物料的质量，公司制定了严格、科学的采购制度，对于从选择供应商、价格谈判、质量检验到物料入库的全过程，均实行有效管理，采用谈判式采购、竞争性采购、询价式采购等模式。
　　3．生产模式
　　公司产品生产过程主要包括生产计划、零部件采购、整机装配、电气安装调试、软件安装调试、标定、整机检验、产品入库等步骤。在生产过程中，公司采用ERP系统对流程进行统一管理。
　　对于光伏硅片分选设备、激光直接成像设备、精密测量仪器等标准化产品，在生产的工艺和流程上较稳定，销量可预测性较好，生管部门根据订单情况和市场预测制订生产计划，公司对畅销产品维持一定数量的库存，保证较短的交货周期。
　　对于其他专用设备、定制化设备产品，主要采用订单导向型的生产模式，以销定产。由项目经理与客户沟通并确定需求，协调开发部门制订产品方案，包括设计图纸及物料清单等；生产部门制造样机，经过调试和检验达成客户需求后，公司与客户签署订单并制定生产计划、展开批量生产。
　　4．销售及定价模式
　　（1）销售模式
　　公司境外销售和境内销售的销售模式基本一致，具体如下：
　　公司销售的来源主要有四种情况：一是客户通过一些渠道获得公司的信息，主动与公司商洽合作；二是公司根据业务规划，主动与相关领域的客户取得联系；三是已有的存量客户有新需求后，与公司进一步合作；四是通过经销商拓展终端客户。
　　公司采用的是直销为主、经销为辅的销售模式。对于标准化产品，为更好地开拓市场采取了直销和经销结合的方式进行销售。对于根据客户需求研发生产的专用产品，主要以直销模式进行销售。
　　公司在华东、华南、华中、华北等主要经济圈的多个城市设立销售与服务机构，向客户直接销售产品和服务；同时通过经销商扩大销售网络并逐步扩展欧美、韩国等境外市场以及中国台湾地区。
　　公司的销售和技术部门与客户的各部门、各层级有着良性且深入的沟通，不断挖掘客户需求，切实解决客户问题，以持续不断地了解和开发客户的新需求，获得新订单，维持和强化与客户之间良好的供销关系。此外，公司通过成功案例在客户行业中建立良好的口碑，为公司持续获得新客户提供了良好的基础。
　　公司进行境内外新客户的开拓后，由各业务部门负责与客户直接沟通。业务部门收到客户订单或者初步达成与客户签订合同的意向，并通过相应审批后安排产品生产，完工入库后委托物流公司进行发货。
　　（2）定价模式
　　公司根据产品设计方案及产品生产所需的原材料成本为基础，并综合考虑产品的技术要求、设计开发难度、创新程度、产品需求量、生产周期、下游应用行业及竞争情况等因素，确定产品的价格。同时，公司持续跟踪产品的具体情况，在出现设计优化、原材料价格波动、汇率波动及出口退税政策变化等必要情形时，及时对产品价格进行相应的调整。
　　(三)所处行业情况
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　公司所处行业为机器视觉行业，专注于机器视觉核心技术，并商业化应用于工业领域，为客户提供工业视觉装备产品与解决方案，推动工业转型升级。机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求。现代工业自动化生产中涉及各种各样的检测、定位及识别工作，如零配件批量加工中的尺寸测量、自动装配中的完整性检测、电子装配线中的元件自动定位等。中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，自从90年代末开始起步，经历了启蒙阶段、初步发展阶段，目前正处于快速发展阶段。
　　目前，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济各个领域，其中工业领域是机器视觉应用比重最大的领域，重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入中国。最具代表性的是消费类电子产品应用，如手机、电脑等产品组装生产过程中的尺寸检测、缺陷检测、定位引导等。与此同时，机器视觉产品的应用范围也逐步扩大，由起初的半导体和消费电子行业，扩展到汽车制造、光伏半导体等领域，在交通、机器人等行业也有大量应用，进一步增加了机器视觉行业的发展前景。此外，通用人工智能（AGI）的强势崛起和快速渗透，为机器视觉行业打开巨大的发展空间。
　　机器视觉行业属于科技创新型产业，核心技术的积累和持续的技术创新能力是企业掌握核心竞争优势的关键因素之一。将机器视觉技术深度融合到消费电子、汽车制造、光伏、半导体制造等工业场景中，需要在包括算法、软件、大模型、精密光学、精密机械、精密驱控技术等领域积累大量的技术，跨越多个学科和技术领域，无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面，都需要生产厂商具备较高的技术水平。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　天准科技在国内的工业机器视觉领域具有领先的市场地位。
　　相关调研机构报告分析显示：2024年，全球机器视觉和视觉引导机器人市场规模达到188.8亿美元，预计在2024至2029年期间，该市场将以7.2%的复合年增长率增长。在国内市场，得益于宏观经济持续向好、新质生产力加速发展、下游行业持续增长、产业结构不断升级等多重利好因素，近年来中国机器视觉市场规模持续扩大。据中国机器视觉产业联盟(CMVU)发布的报告，预计2025年中国机器视觉市场将达到395.4亿元，而2025-2027年中国机器视觉行业将迎来更快增长，至2027年将增长到580.8亿元，年均增长21.2%。
　　天准科技近年销售额持续增长，处于行业领跑者的位置。2022年度，天准科技获批国家级企业技术中心，标志着公司的综合创新能力获得国家层面的再度确认和认可，进一步提升了公司的行业地位。
　　公司是多个全国标准化技术委员会及全国专业计量技术委员会的委员单位，牵头制定或参与制定了多项行业标准、国家标准与国家校准规范，对行业技术的进步起到积极的引领作用。公司也是中国机器视觉产业联盟、中国人工智能产业创新联盟、中国集成电路检测与测试创新联盟等多个行业联盟的理事或副理事长单位。公司通过联盟平台积极策划、组织行业活动，在行业内发挥领导作用，推动行业发展。
　　在政策的利好驱动下，国内机器视觉行业近年快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，随着公司应用行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出，公司销售规模有望持续扩大，公司地位稳步提升。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）机器视觉技术持续进步，激发新的市场潜力
　　深度学习相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决工业检测问题的能力，加快了机器视觉向更多行业渗透的速度。传统机器视觉技术首先将数据表示为一组特征，分析特征或输入模型后，输出得到预测结果，在结构化场景下定量检测具有高速、高准确率、可重复性等优势。但随着机器视觉的应用领域扩大，传统方式显示出通用性低、难以复制、对使用人员要求高等缺点。深度学习对原始数据通过多步特征转换，得到更高层次、更加抽象的特征表示，并输入预测函数得到最终结果。深度学习可以将机器视觉的效率和鲁棒性与人类视觉的灵活性相结合，完成复杂环境下的检测，特别是涉及偏差和未知缺陷的情形，极大地拓展了机器视觉的应用场景。相关人工智能算法不断迭代优化，生成对抗网络（GAN）、强化学习（RL）等新技术也在机器视觉领域不断涌现，特别是近1年多来，以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能技术获得的空前成功证明了大模型的巨大潜力，新技术的持续出现，为机器视觉行业带来强大的发展动力，也为该领域带来了无限可能性。另一方面，GPU、FPGA、专用加速模块等硬件平台的计算能力也在持续提升，可以对复杂大模型进行生产车间本地部署，充分发挥大模型的性能优势，有效提升了机器视觉技术的市场潜力。
　　3D视觉技术持续普及。传统的机器视觉技术主要基于2D图像的处理分析实现测量、检测、引导、识别等功能。3D视觉技术是对传统2D视觉技术的重要补充。3D视觉技术利用3D视觉传感器采集目标对象的3D轮廓信息，形成3D点云，进而可以实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓度等3D尺寸量测、3D空间中的机器人引导定位、基于3D信息的检测、识别等各种丰富的功能，将机器视觉技术从2D世界向3D世界推进。3D视觉技术的推广得益于3D视觉传感器技术的进步和普及，包括基于激光三角原理的3D位移传感器、基于白光共焦技术的3D位移传感器、基于条纹结构光的3D成像技术、TOF相机技术等。
　　机器视觉传感器技术的进步使机器视觉系统的性价比持续提升。一方面，随着半导体技术的持续进步，作为机器视觉核心部件的视觉传感器性能和效率持续提升；另一方面，随着国产厂商的跟进，视觉传感器的国产化程度越来越高。在两方面因素的影响下，核心部件的成本持续下降，机器视觉系统的经济性大幅提升，也有效地扩大了机器视觉技术的应用范围。
　　此外，工业物联网、大数据及云计算等现代技术的成熟和普及使制造企业可以更好地利用机器视觉相关数据，能从数据中发掘出更多的商业价值，提升制造的质量和效率。这使得机器视觉的能力和作用得到放大，促进了机器视觉技术在制造业的进一步推广和普及。
　　（2）下游产业的发展带动机器视觉行业的持续增长和繁荣
　　当前我国制造业在全球的占比接近30%，连续多年保持世界第一制造大国的地位。但我国的制造业总体上大而不强，传统制造业面临严重的发展瓶颈。机器视觉作为在工业领域落地最早、应用最广的人工智能技术之一，为制造业的转型升级提供了重要的推动力量。机器视觉通过高精度尺寸测量、精确引导定位、自动化品质检测、智能化识别判断等先进功能帮助制造企业有效提高制造质量水平，提升生产效率。同时，机器视觉技术的应用可以帮助企业有效减少从事简单劳动的人工数量，从而有效降低人工成本以及管理成本。因此，机器视觉技术对制造业转型升级的推动作用将有望越来越受到企业重视，从而也将推动机器视觉行业自身的快速发展。
　　半导体制造行业是现代电子信息产业的核心，涉及到计算机、通信、消费电子等领域的诸多应用。消费电子、汽车电子、人工智能、物联网等领域的发展将进一步推动半导体市场的增长。半导体行业周期性较强，但长期来看对新设备的需求将保持增长趋势。根据市场研究数据，2023
　　年全球半导体量检测设备市场空间为128亿美元，中国大陆为44亿美元。预计2024年和2025
　　年全球市场空间将分别增长至159亿美元和196亿美元，中国大陆市场空间预计分别增长至55亿美元和68亿美元。考虑到在新的国际商业环境下，各半导体厂商对设备国产化的动力持续提升，内资机器视觉企业有望进入长期被外资设备商把控的高端机器视觉装备领域，为国内机器视觉行业带来历史性的发展机遇。当前国内已经有部分装备企业开始布局半导体领域，随着国际竞争形势的发展和国内企业技术能力的提升，半导体制造领域有望形成新的增长点。
　　PCB印制电路板行业是电子信息产业的基础，市场规模巨大。根据Prismark的报告，2024年整体PCB市场产值为735.65亿美元，同比增长5.8%。未来，随着AI技术加速向终端设备渗透，全球AI端侧产品的爆发将成为PCB行业结构性升级的重要推手。根据Prismark预测，2025年至2029年之间，全球PCB行业产值仍将以4.8%的年复合增长率成长，到2029年预计超过940亿美元。作为全球PCB市场的重要组成部分，2024年中国PCB市场规模达到412.13亿美元，同比增长9%，仍是全球最大的PCB生产基地。近年来，随着PCB下游应用市场如智能手机、平板电脑等电子产品向大规模集成化、轻量化、高智能化方向发展，PCB制造工艺要求不断提升，对PCB制造的精细度要求越来越高，多层板、HDI板、柔性版及IC载板等中高端PCB产品的市场需求不断增长，从而推动了激光直接成像（LDI）、激光钻孔等技术不断发展成熟，也带来相关PCB专用设备市场需求的增加。未来，随着全球PCB产品结构不断升级，国产PCB设备有望加速实现进口设备的替代，市场规模有望快速增长。
　　我国新能源汽车在政策和市场的双重作用下，2024年保持强劲增长。根据中国汽车工业协会数据，2024年中国新能源汽车产销分别完成1,288.8万辆和1,286.6万辆，同比分别增长34.4%和35.5%，新能源汽车销量达到汽车新车总销量的40.9%，相较于2023年提高9.3个百分点。调研机构EVTank数据显示，2024年全球新能源汽车销量达到1,823.6万辆，同比增长24.4%，欧洲和美国2024全年新能源汽车销量分别为289.0万辆和157.3万辆，同比增速分别为-2.0%和7.2%。我国继续保持全球最大的新能源汽车消费市场地位，贡献全球销量占比继续提升。在新能源汽车的带动下，整个汽车行业向电动化和智能化方向加速发展。新能源汽车及智能汽车中的电子零部件的成本占比将会达到整车的一半以上，大量的雷达（激光、毫米波、超声波）、传感器、通信（GPS、DSRC、4G/5G）、摄像头、监控、检测、娱乐系统将会被装载在汽车之上。同时，随着汽车技术的发展，汽车的热管理系统、悬架系统、电动执行系统等基础系统及模块持续升级改进，为相关制造装备带来丰富的市场机会。
　　智能驾驶是指汽车通过搭载先进的传感器、控制器、执行器、通讯模块等设备实现协助驾驶员对车辆的操控，甚至完全代替驾驶员实现无人驾驶的功能。行业普遍认为，考虑到L3以上级别智能驾驶所面临的法规、权责及技术长尾问题，2025年之前辅助驾驶配置向L2/L2+级别升级（ADAS）将是大规模商业化落地的主要方向。L2级别智能驾驶是部分自动化的驾驶系统，它具备了自适应巡航、车道保持、自动刹车辅助等功能。L2+级别主要包括“导航辅助驾驶”（Navigate on Autopilot，简称NOA）等功能，可实现高主动的辅助驾驶功能，包括自动巡航、自动变道、自动超车等功能，但仍需驾驶员监督。当前L2级别智能驾驶方案以及L2+级别中面向高速场景的NOA方案已基本成熟并实现量产上市，其装配率在持续提升。智能驾驶技术下一步的重点研发方向是面向城市交通的NOA技术。根据盖世汽车研究院数据，2024年国内智能驾驶域控制器出货量达323.4万套（不含进出口，不包括选配）。随着智能驾驶的进一步发展，智能驾驶域控制器渗透率未来有望继续提高。预计到2025年，中国智能驾驶域控制器的市场规模为317亿元，2023~2025年中国智能驾驶域控制器市场规模的CAGR为17%，行业发展前景广阔。
　　消费电子行业在近几年随着5G、AI等技术的渐臻成熟，产品创新层出不穷，行业快速发展，形成了庞大的产业规模。根据相关市场研究机构预测，2024年消费电子市场相较于2023年有望实现增长。2024年智能手机、PC等消费电子主要产品出货量均实现增长。根据Canalys数据，2024年全球智能手机实现出货12.2亿台，同比增长7%，平板电脑出货1.48亿台，同比增长9.2%。根据IDC数据，2024年全球PC出货2.63亿台，同比增长1%。展望未来，在AI技术驱动下，消费电子市场规模有望持续增长。在“复苏趋势确立+创新拐点到来”的背景下，消费电子行业未来2~3年将持续高景气，并处于大上行周期。消费电子产业应用机器视觉技术在二十年前已经开始，目前仍然是机器视觉最主要应用领域，也是带动全球机器视觉市场发展最主要的动力。消费电子行业存在产品生命周期短、更新换代快的行业特征，频繁的型号和设计变更导致制造企业需要频繁采购、更新其生产线设备，对其上游的机器视觉行业产生巨大需求。近年来，随着我国人口结构的变化，电子制造业用工贵、用工难的问题愈发凸显，对机器替代人工的需求持续提升，有利于视觉检测类设备的进一步推广和渗透。
　　光伏行业长期发展前景广阔，但目前存在短期供需失衡，出现行业周期性波动。根据中国光伏协会发布的《2024年光伏行业发展回顾与2025年形势展望》报告数据，2024年我国光伏新增装机量达277.57GW，同比增长28.3%，但增速明显回落。截至2024年年底，国内光伏累计装机规模达到885.68GW。根据IRENA最新数据，2024年全球新增光伏装机容量突破450GW。另一方面，随着海外地区对本土光伏产能建设需求的增加，中国光伏设备出海空间广阔，根据市场研究数据，2024年到2026年，美国/欧盟/印度等海外地区本土建设光伏产能对应光伏设备需求约为114/53/138亿元，合计市场规模为304亿元。
　　机器视觉在制造业转型升级、机器换人的过程中发挥着非常重要的作用，未来将会有更多的行业借助机器视觉的能力，提升制造质量水平、提升生产效率、降低生产成本。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　天准科技为卓越视觉装备平台企业，致力以人工智能技术推动工业数智化发展，专注服务电子、半导体、新汽车等工业领域，提供业界领先的高端视觉装备产品。
　　报告期内公司实现营业收入59,688.24万元，比去年同期增长10.32%；实现归属于母公司所有者的净利润-1,419.23万元。报告期末，公司总资产为397,689.85万元，比年初增长9.99%；归属于母公司所有者的每股净资产9.6390元，比去年同期增长4.54%。
　　受公司股权激励的影响，报告期内公司股份支付费用对归属于母公司所有者的净利润影响为919.16万元。在剔除股份支付费用影响后，报告期内归属于母公司所有者的净利润为-500.06万元。
　　1.主要业务情况
　　报告期内公司主要业务数据如下：
　　（1）视觉测量装备产品实现营业收入22,604.07万元，同比增长72.44%，占公司营业收入的37.87%；主要系消费电子大客户玻璃、电池等业务增长所致；
　　（2）视觉检测装备产品实现营业收入6,476.41万元，同比下降70.81%，占公司营业收入的10.85%；主要系光伏行业硅片检测分选业务下降所致；
　　（3）视觉制程装备产品实现营业收入24,080.92万元，同比增长51.34%，占公司营业收入的40.35%；主要系PCB领域LDI等业务增长所致；
　　（4）智能驾驶方案产品实现营业收入6,526.84万元，同比增长125.39%，占公司营业收入的10.93%；主要系汽车智能驾驶、无人物流车、人形机器人等业务增长所致。
　　2.各业务板块主要进展情况
　　（1）消费电子业务多点开花
　　2025年上半年，受益于消费电子领域重点大客户产品创新及新业务拓展的逐步落地，公司相关业务呈现出良好的发展态势。公司新获得消费电子头部客户折叠屏系列产品检测需求，及客户为深化AI应用而新增的某结构件检测需求，为此业务领域的后续业绩增长打下良好的基础。
　　此外，配合国内某头部消费电子品牌客户在智慧能源领域的业务拓展，公司在2025年上半年取得该客户智慧能源业务相关检测设备首批5600万元订单，打开了又一个业务增长点。
　　（2）半导体取得重大突破
　　2025年上半年，公司参股的苏州矽行半导体技术有限公司持续取得重大进展：①面向40nm工艺节点的TB1500明场检测设备在国产品牌中率先取得客户正式订单；②面向14-28nm工艺节点的TB2000明场检测设备正在与多家头部客户进行晶圆样片验证。
　　（3）智能驾驶稳步推进，具身智能控制器显著增长
　　2025年上半年，公司在智能驾驶领域继续扩大与乘用车和商用车车企的业务合作，业绩稳步增长。在商用车的重卡领域完成对主要客户的覆盖，抢占了市场先机。
　　在具身智能领域，自2024年年底率先发布专为人形机器人设计的高性能具身智能控制器-星智001之后，2025年上半年人形机器人控制器业务显著增长，已经获得多个知名客户的订单。其中，与某头部人形机器人客户持续深度合作，已取得其首批1400万元订单。
　　（4）PCB业务保持增长
　　随着PCB行业的进一步回暖和公司产品成熟度的不断提升，2025年上半年公司PCB业务继续保持增长，尤其是LDI设备的客户覆盖持续扩大和客户结构持续优化，实现收入增长超过50%。
　　（5）光伏业务受行情拖累下滑较大
　　光伏行业的持续低迷对2025年上半年公司光伏板块业务造成较大的影响，该板块业务总体收入同比有较大幅度下滑，降幅达81%。
　　3.平台持续赋能
　　在技术平台建设方面，公司持续大力推进AI大模型在工业检测领域的应用，构建了百万量级高质量缺陷数据库和数十个项目数据评估集，在最新开源大模型技术驱动下自主研发了工业质检大模型VispecVLM及其垂直场景应用大模型，模型泛化能力和细微缺陷识别能力达到行业领先水平。在工业质检大模型基础上，通过大模型知识蒸馏技术不断提升预训练效率，并结合工业质检大模型与扩散模型进行缺陷生成算法优化，进一步提高了项目“冷启动”和快速交付能力，并为后续研发效率持续提升、项目多样化开展和项目经验整合提供了坚实的技术支撑。
　　公司继续保持高强度研发投入，2025年上半年投入研发费用1.11亿元，至2025年6月30日，公司研发人员为728人。报告期内公司新增专利申请73项，其中发明专利申请67项，获得专利授权12项，其中发明专利授权11项。截至报告期末，公司累计获得专利授权488项，其中278项发明专利，累计取得163项软件著作权。
　　在管理运营平台方面，经过近几年的磨合，公司的正向精益经营体系在帮助公司降本提效方面展现出良好的效果，发挥了更加积极的作用。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　经过多年的积累，天准科技形成了技术与创新优势、团队优势、人才优势、质量管理与快速服务优势、品牌优势等核心竞争优势，具体如下：
　　1.技术与创新优势
　　技术领先是企业保持竞争优势的关键。公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的核心竞争力。近3年公司投入研发费用分别为24,183.96万元、23,052.38万元和25,055.49万元，占同期收入的15.22%、13.99%和15.57%。持续的技术投入为公司积累了大量技术成果，截至报告期末，公司已获得488项专利授权，其中278项发明专利，同时取得163项软件著作权。经过10余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计先进光学器件和光路、精密驱动控制器等核心组件的能力。公司主持完成的“复杂精密零部件多感知融合的高速高精测量关键技术及装备”项目荣获2022年度江苏省科学技术一等奖，2024年公司获得“江苏省企业技术创新奖”，再次印证了公司在前沿科技领域的创新实力，并对提升我国精密制造业的质量水平和市场竞争力、保障“质量强国”战略的实施、服务高质量发展做出重要贡献。
　　天准公司建有“国家级企业技术中心”、“国家级博士后科研工作站”、“江苏省企业技术中心”、“江苏省工程技术研究中心”、“江苏省重点企业研发机构”、“江苏省工业设计中心”等研发创新平台，具有完善的科技创新设施设备，可有效支撑公司核心技术的持续创新。
　　公司通过自主研发，掌握了2D视觉算法、AI工业缺陷检测、3D视觉算法、3D点云处理、多传感器融合标定等机器视觉算法，并自主开发了工业视觉软件平台ViSpec。该平台广泛用于公司各主要产品，服务于消费电子、半导体、PCB、新能源、新汽车和智能驾驶等各个下游行业客户，成功实现对6000余家客户产品的2D/3D尺寸及缺陷检测、定位引导和目标识别，形成数万个应用案例。在此之上，公司在客户场景归纳的基础上，自主开发形成工业软件平台，帮助客户持续进行设备优化和制程优化。
　　同时，公司具备精密光机电一体化设计能力，可有力支撑公司在工业视觉装备领域的持续业务拓展，同时也为半导体领域的业务布局提供了技术保障。在先进光学器件与光路设计领域，掌握从深紫外到中红外光源技术、纳微米级瑕疵成像技术、激光光刻与打孔等关键技术，具备先进光学系统整体研发能力；在精密机械设计领域，具备纳米级超高精度运动平台、高速高精度龙门平台、高精密光机系统、高精度治具、高性能隔振系统、高速高稳定传输系统研发设计能力；在精密驱控技术领域，掌握超精密多轴运动台驱控系统及精密测量专用控制器设计研发能力。
　　核心技术和自主创新让公司在行业技术发展趋势中保持优势，通过工业视觉装备赋能下游客户，帮助工业企业实现数字化、智能化发展，推动工业领域转型升级。公司以积累的核心技术为支撑，深入挖掘现有应用领域，灵活应用各种技术组合满足客户个性化需求，进一步拓宽技术的应用领域，发掘新兴或未开发领域，抢占市场先机，具备较强的技术与创新优势。
　　2.团队与人才优势
　　公司实际控制人徐一华先生在北京理工大学获得博士学位，曾就职于微软亚洲研究院，为人工智能、机器视觉领域专家，享受国务院政府特殊津贴专家。徐一华先生在历年科研与创业生涯中，曾参与多项国家自然科学基金、国家863计划、国家重大科技专项，2016年获评第二批“国家万人计划”科技创业领军人才，2018年获评江苏省有突出贡献中青年专家。徐一华在人工智能、机器视觉领域有丰富的科研和产品开发管理经验，多年来一直专注于机器视觉技术研究及产品开发。
　　公司经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与财务等工作，精通技术，熟悉市场，自公司成立以来一直保持稳定状态。稳定、优秀的核心团队为公司的竞争力奠定了良好的基础。
　　公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。报告期末公司研发人员728人，研发团队成员有来自微软亚洲研究院、华为等知名企业，也有来自清华大学、北京理工大学、浙江大学、上海交通大学等知名高等学府，还有来自德国、日本的归国人员。公司研发团队的专业覆盖面广，包括机器视觉、深度学习、测控技术与仪器、电子信息、工业设计、自动化、机电、机械设计、计算机、汽车等专业，充分满足了本行业技术研发的需要。公司在团队与人才储备方面的竞争力不断凸显。
　　3.质量管理与快速服务优势
　　公司严格按照ISO9001全面质量管理体系开展生产和管理工作，持续构建维护规范化、规模化的产品制造和品质检测体系，在品质稳定性、制造效率方面为客户提供可靠保障。公司拥有专业技术服务团队，分布在我国精密制造业集中的华东、华南、华北、中部等区域，可以就近及时响应客户需求。相比康耐视、基恩士等国际领先的机器视觉知名公司，公司可以为国内客户提供更为迅速、及时的技术支持与服务，在同等技术水平下具有更强的竞争优势。
　　4.品牌优势
　　公司的工业视觉装备获得下游行业国际知名客户的认可，在行业里树立了良好的品牌形象和市场地位。公司主要客户包括富士康、京东方、欣旺达、德赛、东山精密、英飞凌、隆基、博世、三花智控、阿里巴巴、腾讯等。公司的产品在行业里有较高的知名度和认可度。
　　5.规模优势
　　公司多年深耕工业视觉领域，目前已经发展为工业视觉装备龙头企业。随着公司的进一步积累，通过平台化建设、产品方案持续迭代、供应链持续优化，将会从效率、技术、成本等方面体现出规模化的优势。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　经过10余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。公司核心技术包括工业视觉算法平台、工业软件平台、精密驱控技术、先进光学器件与光路设计、精密机械设计等五大领域，具体关键技术点如下：
　　多年来，公司结合丰富的客户场景和应用案例，对核心技术持续打磨升级，在视觉测量、视觉检测、视觉制程、智能驾驶等多个应用领域均达到行业先进水平。公司作为第一完成单位获得2022年度江苏省科学技术一等奖、2023年度江苏省企业技术创新奖。
　　（1）视觉测量装备
　　公司通过国家重大科学仪器设备开发专项“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”实现的精密测量仪器，测量精度达到0.3微米，与国际最先进同类产品精度相当。公司在售精密测量仪器产品与国际知名厂商海克斯康和基恩士的同类型产品精度相当。公司精密测量仪器产品不仅能够实现进口替代，受到国际知名客户认可，且实现出口外销，具有较强的先进性和竞争力。
　　在消费电子行业，公司的视觉测量装备产品在测量精度、测量速度等主要技术参数方面均达到国际先进同行美国DWFritz公司同等水平，得到知名客户认可，成功实现对DWFritz公司产品的替代。
　　（2）视觉检测装备
　　公司持续推进基于多模态大模型的端云一体化AI工业视觉检测平台的建设及实践应用。通过精准可控的缺陷样本生成，持续丰富工业检测数据库。自主研发多模态行业大模型及面向特定应用的垂类视觉模型，有效提高自动质检与复判、辅助分析及可视化等方面的应用效率。通过基于云端集中训练、终端高效推理和端云协同复判的端云一体化AI工业视觉检测方案，有效满足高准确率和高通量检测计算需求，不断加速先进AI软硬件技术在工业场景的落地应用。
　　在光伏行业，公司的光伏硅片自动检测分选装备在缺陷检测准确率方面与国际先进同行瑞士梅耶博格公司同类最先进产品的水平相当，在检测速度方面高于梅耶博格公司的水平，得到隆基集团、晶科能源等客户认可，实现对瑞士梅耶博格等国际先进同行产品的替代。
　　在消费电子行业，公司的手机盖板玻璃视觉检测装备在检测准确率、检测速度等主要指标方面均超过国际先进同行德国申克博士公司水平，得到行业龙头公司客户认可，成功实现进口替代。
　　（3）视觉制程装备
　　公司在PCB行业深度布局，除了提供AVI自动外观检查设备以及AOI自动光学检测设备外，还提供LDI激光直接成像设备及激光钻孔设备等视觉制程装备。公司发布的TZDI系列激光直接成像设备，采用亚微米级精密驱控平台、全新一代DMD控制技术以及光学成像设计，融合天准视觉算法、融合标定、补偿算法等技术，以确保更高的成像质量、产能及对位精度。适用于刚性板领域的双面板、多层板、HDI板，以及FPC、IC载板的影像转移。产品核心技术指标达到国际先进水平，获得行业主流客户的认可。
　　（4）智能驾驶方案
　　公司深耕智能驾驶领域，布局AI边缘计算控制器及车规级自动驾驶域控制器两大产品线，受到行业主流客户高度认可。其中AI边缘计算控制器基于英伟达Jetson芯片构建，广泛应用于具身智能、低空经济及各种大交通场景；车规级自动驾驶域控制器基于车规级AI芯片研发，主要面向高阶自动驾驶车辆前装量产。目前，公司已与头部AI芯片公司建立了深度战略合作关系，打造业内领先的智能驾驶控制器产品与解决方案，深度应用于智能驾驶领域的各种场景。公司面向L4自动驾驶的域控制器产品现已合作国内外100余家客户，产品覆盖Robotaxi、Robotbus、Robotruck、工程车辆、低速无人配送车、清扫车等L4应用场景。公司基于地平线J5和J6系列车规级AI芯片平台服务于车规级智能驾驶场景。围绕智能驾驶域控制器核心产品，自主研发了智能驾驶域控制器的底层基础软硬件和中间件，为行业提供整个底层系统、传感器系统和应用软件集成开发环境和量产产品，可以胜任NOP/NOA领航辅助驾驶、自主泊车等常见的高等级自动驾驶场景，并在此基础之上形成了包括数据采集、回灌、测试、评价、验证等产品和方案在内的一整套完善的开发工具链，可有效支持自动驾驶方案的快速落地量产。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司持续保持高强度研发投入，围绕机器视觉、精密光机电等技术领域，深入展开知识产权布局。报告期内，公司新增专利申请73项，其中发明专利申请67项，获得专利授权12项，其中发明专利授权11项。截至报告期末，公司累计获得专利授权488项，其中278项发明专利，累计取得163项软件著作权。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入59,688.24万元，比去年同期增长10.32%；实现归属于母公司所有者的净利润-1,419.23万元，比去年同期增加45.92%。
　　报告期末，公司总资产为397,689.85万元，比年初增长9.99%；归属于母公司的所有者权益为185,437.76万元，比年初下降3.94%；归属于母公司所有者的每股净资产9.6390元，比年初增长4.54%。

　　五、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　1.技术研发与创新的风险
　　公司所处行业为科技创新型行业，技术优势是公司的核心竞争力。截至报告期末，公司已获专利授权共计488项，其中发明专利278项。由于下游行业产品迭代较快，客户需求不断变化。未来，如果公司的技术研发创新能力不能及时匹配客户的需求，公司将面临客户流失的风险。
　　2.研发失败的风险
　　近3年公司研发费用分别为24,183.96万元、23,052.38万元、25,055.49万元，占同期收入的15.22%、13.99%、15.57%。未来，公司将保持对创新技术研发的高投入，如果存在项目研发失败，或者相关技术未能形成产品或实现产业化，将对公司的经营业绩产生重大不利影响。
　　3.技术人才流失与技术泄密的风险
　　技术人才对公司的产品创新、持续发展起着关键性作用。截至2025年6月30日，公司拥有技术研发人员728人，占公司员工总数的31.11%。随着行业竞争日趋激烈，各厂商对于技术人才的争夺也将不断加剧，公司将面临技术人才流失与技术泄密的风险。
　　(二)经营风险
　　1.管理风险
　　公司自成立以来经营规模不断扩大，尤其是在科创板的发行上市，资产和业务规模在原有基础上有较大的提升，公司人员规模进一步扩大，这对公司在战略规划、组织机构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司不能适应公司的资产和业务规模的扩大，公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管理体系，将对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。
　　2.主营业务毛利率波动的风险
　　2022年至2024年度，公司主营业务毛利率分别为40.43%、41.77%、41.31%，处于较高水平。未来，随着同行业企业数量的增多、市场竞争的加剧，行业供求关系可能发生变化，导致行业整体利润率水平产生波动。此外，随着公司新业务的持续开拓，来自汽车制造业、光伏半导体行业等下游行业客户占比不断提升，上述行业的市场竞争更为激烈，因此公司的主营业务毛利率存在一定波动的风险。
　　(三)财务风险
　　1.应收账款坏账的风险
　　2022年至2024度，公司应收账款余额分别为50,829.08万元、53,273.84万元、66,075.03万元。未来，公司应收账款余额将随着业务规模的扩大持续增加，如果主要客户的财务状况发生重大不利变化，公司将面临应收账款坏账增加从而影响经营业绩的风险。
　　2.存货跌价及周转率较低的风险
　　2022年至2024年度，公司的原材料、库存商品、发出商品等各类存货余额呈增长趋势，各期末存货余额分别为89,804.46万元、88,628.44万元、91,517.69万元。未来，如果原材料价格和市场环境发生变化，或者为单一客户研发生产的专用产品未能成功实现销售，公司将面临存货跌价增加从而影响经营业绩的风险。2022年至2024年度，公司存货周转率分别为1.18、1.08、1.05，均处于较低水平，使得公司对营运资金需求较高。未来，如果公司不能及时补充因业务规模不断扩大而引致的资金需求，较大的存货规模和较低的存货周转速度将会影响公司整体的资金营运效率，并对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　3.税收优惠政策无法延续的风险
　　公司及子公司苏州天准软件有限公司系经江苏省科学技术厅、江苏省财政厅、江苏省税务局，享受15%税率的所得税优惠政策。子公司苏州龙山软件技术有限公司、苏州龙园软件有限公司先后获得江苏省经济和信息化委员会颁发的《软件企业认定证书》。未来，如果相关税收政策发生变动，公司的税收优惠无法延续，将对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　4.汇率风险
　　2022年至2024年度，公司汇兑损益分别为汇兑收益1,206.08万、汇兑收益10.89万元、汇兑损失18.45万元。未来，如果人民币兑美元汇率发生较大波动，将对公司经营业绩产生重大影响。
　　5．商誉减值风险
　　2021年5月，公司完成了对MueTec公司的并购。根据《企业会计准则》，公司本次并购支付的成本与取得的可辨认净资产公允价值之间的差额形成合并报表的商誉，该商誉不做摊销处理，但需在未来每年年度终了进行减值测试。截止2025年6月30日，公司商誉金额为9,592.86万元，本期增加1,000.91万元，主要为汇率折算导致，如果未来因经济环境、行业政策或经营状况等发生重大不利变化，对MueTec公司经营业绩产生不利影响，则存在商誉减值的风险，将相应减少公司该年度的营业利润，对公司经营业绩造成不利影响。
　　6.研发投入资本化带来的业绩风险
　　为保持技术先进性和市场竞争力，公司持续加大研发投入。报告期内，公司将符合条件的开发支出资本化。若开发支出对应的在研项目研发成功，产品达到预定的指标要求并可以实现产业化，相关研发投入转入无形资产进行摊销，存在降低公司未来年度利润的风险。若在研项目开发失败，或资本化的开发支出形成的无形资产不能为企业带来经济利益时，将形成资产减值损失，对公司的业绩产生不利影响。为控制研发风险，公司将立足市场，综合考虑技术研发与市场需求，加强研发过程中的风险控制，提高研发效率，降低新产品研发失败的风险。
　　7.股权投资发生亏损的风险
　　近年来公司在智能制造领域开展了股权投资活动。投资相关产业基金存在受宏观经济、行业周期、投资标的、经营管理、交易方案等多种因素影响，因而存在投资失败或亏损等不能实现预期收益的风险。公司将及时关注股权投资基金未来后续的进展情况。公司参与投资的苏州矽行半导体技术有限公司未来一段时间内都将处于产品研发期，研发投入较大，如果苏州矽行研发进展或客户开拓情况不及预期，可能会导致苏州矽行未来数年持续亏损，其亏损将会对公司业绩产生不利影响。
　　(四)行业风险
　　1.下游行业波动的风险
　　公司主要客户群体集中在消费电子、半导体、PCB、新能源和新汽车等行业，需求与下游客户所处行业固定资产投资规模相关，下游行业如果出现不景气或增长乏力的情况，可能对公司的经营产生不利影响。如果下游客户出现业绩下滑、延迟或取消新产品的发布，可能会导致公司订单的延期交付、延期验收，甚至取消订单。若出现此类极端情况，可能会对公司的经营产生不利影响。
　　2.光伏行业周期性波动的风险
　　公司光伏领域产品应用于硅片制造环节，业务规模受下游客户新扩建产能规模影响。2023年以来，国内光伏行业因多晶硅料产能释放导致阶段性供过于求，目前正处于周期性调整阶段。受上述因素影响，2024年公司光伏相关主营业务收入同比下降25.85%。由于硅片制造属于光伏产业链上游环节，客户新扩建设备投资需求复苏滞后于下游回暖，预计2025年公司光伏业务收入规模将进一步下滑。未来如出现光伏行业波动周期加长、下游主要客户无法持续经营等极端情形，将进一步对公司经营业绩造成影响。
　　3.经营业绩季节性大幅波动的风险
　　公司的营业收入受消费类电子产品领域主要客户的合作模式、业务周期等因素影响，存在季节性不均衡的特点，而期间费用均衡发生，因此净利润的季节性不均衡性就表现得更加明显。这是由公司所在行业的特性决定的。
　　公司过去年度第一季度、第二季度或第三季度，曾经出现经营业绩同比或环比大幅增长、大幅下滑或者亏损的情况，公司未来亦可能出现上述情况。当出现这些情况时，并不一定表示公司经营情况出现重大变化，完整年度数据更能准确体现公司的实际经营情况。提醒投资者注意公司业绩季节性大幅波动的风险。
　　(五)宏观环境风险
　　1.宏观经济变化的风险
　　公司的客户群体覆盖了我国工业的包括消费电子、汽车制造、光伏半导体、仓储物流在内的多个国民经济重要领域，公司的经营业务与下游行业及宏观经济周期密切相关。未来，如果宏观经济形势发生重大变化影响到下游行业的发展环境，将对公司的经营业绩产生重大不利影响。
　　2.汇率波动的风险
　　公司在进口原材料、出口产品时主要使用美元结算，汇率波动将直接影响公司的经营业绩。未来，如果人民币兑美元汇率发生较大波动，公司未能准确判断汇率走势，或未能及时实现销售回款和结汇导致期末外币资金余额较高，将对公司经营业绩产生重大影响。
　　3.国际贸易摩擦升级的风险
　　报告期内，公司的外销产品实际在国内使用，暂未受到国际贸易摩擦的直接影响。但公司下游客户的消费类电子、半导体等领域，均为全球化产业链，如果未来国际贸易摩擦升级，排除下游客户的终端产品需求受到影响，继而沿产业链传导，影响公司产品的销售。 收起▲