一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　（一）加强数智化赋能，稳步推进全国化战略布局，传统优势业务稳健发展
　　1.智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕人才人事、养老保险制度改革、新就业形态、智能经办、就业精准帮扶、劳动仲裁等方面研发新产品并进... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　（一）加强数智化赋能，稳步推进全国化战略布局，传统优势业务稳健发展
　　1.智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕人才人事、养老保险制度改革、新就业形态、智能经办、就业精准帮扶、劳动仲裁等方面研发新产品并进行推广应用，持续推动人社行业产品解决方案在全国落地。目前，人社业务覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。报告期内，新开拓云南省级市场。
　　人才人事领域，公司是人社部人才人事业务主要服务厂商，服务人社部职称评审、继续教育、人力资源市场、人事管理等多个业务系统，业务覆盖10余个省份。报告期内，持续服务江苏、甘肃、四川等多个省级人才人事一体化建设，在人社部新开拓外国专家项目管理业务，并将此业务成功推广至云南省落地应用，开辟省级行业客户新阵地。
　　社保领域，持续服务山东、安徽等多个省级社保系统建设。报告期内，积极落实国家养老保险制度改革、新就业形态就业人员职业伤害保障、人社行业领域人工智能创新应用等相关政策要求，打造社保云柜员、智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、社保规划师、工伤医疗费智能审核、电子要件智能审核等新产品，已在山东省本级及多地市、甘肃省等多地落地应用，多次入选《中国社会保障》《中国劳动保障报》等报刊以及央视《朝闻天下》等权威媒体广泛报道，为后期推广奠定基础。
　　就业领域，围绕国家进一步健全就业公共服务体系、重点群体就业创业等政策要求，新研发就业精准帮扶、就业直通车等创新产品，面向就业困难人员、高校毕业生等人群提供全链条就业服务，业务已广泛服务于甘肃、山东、江苏、新疆等省（自治区），有力支撑城市公共就业服务能力建设。成功中标“中国算谷·智慧人社”（智就庆阳）应用场景建设项目、“喀什智慧就业服务”平台采购项目，进一步扩容公司就业领域项目版图，实现示范效应的复制与深化。
　　劳动关系领域，进一步落实深化智慧劳动关系、构筑智能化劳动维权新形态相关政策要求，构建庭审笔录自动生成、类案智能推送、仲裁法律文书生成等智能化场景，辅助开展争议焦点、案情要素等智能分析，促进仲裁体系和仲裁能力现代化，助力山东、甘肃、贵州等省智慧劳动关系系统建设。
　　2.医保医疗
　　（1）智慧医保
　　公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多个省、市医保局信息化建设。依托多年医保信息化服务能力，在公共服务、经办管理、基金监管、医药管理和数据应用方面形成了完善的产品体系。报告期内，公司再次中标国家医疗保障信息平台业务子系统优化升级和运维项目，服务范围涵盖内部统一门户、内部控制、医疗服务价格及信用评价等四个子系统，为强化国家医保局对地方业务的规范、指导和管理提供有力支撑，此次中标是国家医保局对公司医保业务综合能力的进一步肯定。报告期内，新开拓宁夏市场。
　　医保基金监管方面，围绕国家医保局关于开展智能监管改革试点的要求，公司持续深化医保基金“5E”智能监管模式的研究和产品迭代。报告期内，在既有产品体系基础之上，重点构建了基金全链条风险治理体系，提高对于复杂多变可疑欺诈骗保行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，推动医保基金风险管理从“被动管理”到“主动预警预测”转变，提升医保基金可疑支出监测的有效性。医保基金监管产品已广泛应用于山东省智能稽核及省内多地市、宁夏固原、新疆等地医保智能监管业务场景，成效显著。
　　DRG/DIP支付方式改革方面，进一步落实国家医保局发布的《按病种付费医疗保障经办管理规程》，公司持续完善DRG/DIP全流程解决方案，优化清单数据采集、质量控制、分组方案、权重和费率测算、结算清算和审核审查等功能，构建全流程线上管理体系，提高病种入组及费用结算的准确率，为按病种付费精细管理提供服务和平台支撑，有效解决新型支付方式下滋生的分解住院、费用转嫁等问题，引导定点医疗机构逐步调整收治患者病种结构、控制医疗成本、提高医疗技术水平，助力实现医保控费、医院增效、患者减负的三赢格局。目前产品已在山东、江西、新疆等省（自治区）医保DRG/DIP支付方式改革工作得到应用。
　　医保经办管理方面，围绕《国家医疗保障局关于进一步加强医疗保障定点医疗机构管理的通知》等要求，公司创新研发定点医疗资源配置和医保支付资格管理平台，进一步拓展公司在定点管理领域的服务范畴，实现定点准入、定点履约评估、医保支付资格等全流程线上动态管理，助力医保部门构建“资源配置均衡、就医便捷有序、服务合理必要、行业规范发展”的管理新格局，目前产品已在泰安、青岛、潍坊等地上线应用。在医保便民服务方面，创新构建智能标签画像和服务匹配引擎，打造数字参保人、智能提醒等应用场景，实现医保服务的精准主动触达，目前产品已在新疆、宁夏固原、济南、泰安、潍坊等省（自治区）及地市落地应用。
　　医药管理方面，公司积极落实国家关于进一步完善医药价格的政策要求，在医药价格监管与追溯码全流程采集应用基础上，进一步深化药品和医疗服务项目精细化管理，拓展公司在医药领域的服务范围。报告期内，公司重点构建了中药饮片全国联采系统，升级医保药品云平台，开展网采药品、慢病及双通道药品的智能监管以及药品和医用耗材集中采购全流程数据分析应用，整体形成了覆盖药品生产流通、价格监测、项目管理及基金监管的全链条服务能力，相关产品或服务在山东、深圳等多地落地应用。新中标潍坊市“三医”协同数据共享中心项目，紧扣“三医”协同治理与数据融合创新应用核心方向，赋能医保、医疗、医药协同发展和治理，成功树立全国“三医”数据集成应用样板。
　　（2）智慧医疗
　　依托医保业务优势，持续深耕智慧医疗业务领域，以数字化解决方案赋能医疗机构高质量发展。医院端支付平台方面，不断扩展移动支付、诊间结算、床旁结算、可信支付等业务覆盖范围，目前相关产品已覆盖3500余家医院；智能化控费管理方面，在已构建的医院医保对账平台、医院医保智能审核系统等多元化产品基础上，针对医院控费繁杂等痛点问题，新研发医院自查自纠系统，助力医院精细化管理能力提升，服务山东、江西、新疆等多地医疗机构智能化控费管理工作。同时，持续助力医疗机构端医保DRG/DIP支付方式改革，积极推进基于国家2.0版分组规则的医疗机构端DRG/DIP综合管理平台落地应用，推动支付改革在临床端的纵深发展，目前产品已在中国人民武装警察部队山东省总队医院、山东颐养健康集团莱芜中心医院、北大医疗淄博医院等多家医院落地应用。
　　智慧医院方面，持续深化新一代智慧医院信息系统系列产品研发及应用，新研发LIS、PACS、重症监护系统、护理管理系统、医务管理系统等临床管理系统，推进互联网医院、掌医等线上诊疗服务产品落地应用，提供线上线下一体化的诊疗服务能力，助力医院通过电子病历系统功能应用水平、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评等评审工作；持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，构建了一体化解决方案，一站式集成医疗、医保服务能力，既为普通诊所、连锁诊所等基层单位等提供“管家式”数字化运营服务，又满足医保监管需求，报告期内新建设云诊所500余家。
　　3.智能用电
　　公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。报告期内，公司紧跟发改委、能源局、国网总部及各网省公司发展要求，围绕《计量发展规划（2021-2035年）》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》等政策，持续深耕用电信息采集业务，加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。在保持山东、重庆传统优势区域的基础上，进一步加快湖南、冀北、蒙西、宁夏、辽宁等新兴市场的项目落地，并不断研发新产品，形成产品的多元化发展格局。报告期内，新开拓辽宁市场，并进一步将业务延伸至供服、运检等新业务领域。
　　电力能源互联网建设方面，报告期内，进一步深化用电信息采集业务，按照国家电网有限公司《现代先进测量体系建设三年行动方案》《2025年计量工作要点》要求，不断深化与国家电网有限公司总部及省市县各级公司、相关产业公司的业务合作。从设备安全防护、采集智能运维、物联设备管理、数据价值挖掘等维度，持续优化提升新一代用电信息采集系统运营运维支撑能力。一是构建终端现场运行管理机制，围绕终端升级管理、高性能加密机接入、分布式电源接入单元柔控加密等开展系统升级改造与微应用建设，筑牢现场设备安全防护体系；二是持续提升系统建设运维支撑能力，聚焦采集设备运维与接入全流程，优化采集智能运维App功能，推进采集设备即装即采，优化安装流程，提高接入效率；三是进一步强化物联设备管理能力，新增物联表应用与闭环工单管理，推进北斗+4G通信升级，结合北斗高精度定位和通信技术，提升采集设备的通信稳定性和可靠性，保障数据传输过程的时效性和完整性；四是深度挖掘系统数据价值，针对灾害研判、供电可靠性、计量异常等领域引入气象、地理信息等多源外部数据，开展电力数据跨领域联动分析，赋能电网智慧化决策与安全高效运行。
　　新型电力系统建设新业务方面，公司紧密围绕新型电力系统建设需求，研发电动汽车、主动服务、虚拟电厂、实时负荷监测等产品，持续提升市场竞争力。报告期内，公司重点推进了以下工作：一是建设了数字捷充移动应用，针对电动汽车充电需求，优化了电动汽车充电平台的功能，为用户提供便捷的充电服务和智能的充电策略，推动电动汽车与电网的协同发展；二是建设了客户停电主动服务监测平台，实现停电故障的及时预警、精准定位，提升电力客户整体服务水平，强化供电服务风险防控，筑牢供电服务安全防线；三是建设新型电力负荷管理虚拟电厂模块，基于虚拟电厂聚合调控技术，实现了分布式能源的聚合管理和优化调度，提升了电网的灵活性和稳定性；四是建设新型负荷管理系统实时负荷监测与需求响应模块，实现了对负荷资源的动态监测和分析，通过激励机制引导用户合理用电，提升电网运行效率和经济效益；五是建设外购电交易平台，优化电力交易流程，提升市场交易效率；六是落地碳计量一体化数智服务模块，构建碳排放-用电量动态关联模型，为电力碳中和提供决策依据。
　　（二）持续深化技术创新，全面推进AI数智产品建设，加速创新应用落地
　　当前，由新一代数字技术引领的产业变革正在重塑各行业。公司致力于人工智能领域的研究和应用，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司人工智能关键技术3次获得AAAI创新应用奖，3次获得吴文俊人工智能科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖、中国电子学会科技进步奖等奖项，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列。
　　报告期内，公司进一步坚定人工智能战略发展方向，持续深化大模型、数据智能等前沿领域的技术攻关与研究积累，推动技术成果的快速转换，不断拓展新的业务场景，赋能业务发展与市场开拓。公司不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品面向多行业场景定制化开发人工智能应用，丰富了人工智能产品矩阵，实现从技术创新到场景落地的闭环，不断为各行业数智化转型发展注入智慧动能。报告期内人工智能通用能力产品建设及新应用研发情况如下：
　　1.智能助手产品
　　持续开展智能助手通用能力产品研发，深化大模型、AIAgent智能体等技术的应用，增加多模态处理、深度理解及对复杂任务的适应能力，打造系列人工智能创新场景，推动AI以“智能助手”角色深度参与业务全流程，助力行业客户提质增效。报告期内，基于智能助手通用产品能力，面向各行业应用需求，新研发了智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、社保规划师、医保智能问数、智能导诊问诊、低压供电可靠性AI助手等多款创新应用。
　　智能辅助工伤认定：构建工伤认定结构化案例库和工伤认定规则库，基于DeepSeek与RAG技术，分析工伤案情，智能匹配相似案例与适用政策，提出工伤认定建议。
　　劳动能力智能鉴定：构建包含劳动能力鉴定标准规则与典型案例的知识库，为专家智能推荐鉴定依据条款和鉴定意见，辅助鉴定决策，提升鉴定质量。
　　社保规划师：构建灵活就业人员参保档次规划、城乡居民养老缴费档次规划、延迟退休规划、灵活就业和城乡居民参保规划等AI智能体，产品深度整合参保人历史缴费基数、缴费年限、计发基数及账户余额等核心数据，实时模拟与量化测算不同参保策略对养老金待遇的影响，为参保人提供科学、精准的决策依据。
　　医保智能问数：打造医保问数智能体，实现基于自然语言的医保数据快查快取、数据洞察分析，支持多种可视化图表展示，满足用户不同场景下的多样化分析需求，重塑医保数据分析、决策新模式，充分释放医保数据价值。
　　智能导诊问诊：以AI智能问答为交互入口，深度模拟临床医生标准化问诊流程，引导患者精准输入病情症状，并结合多因素推荐规则给患者推荐适合的医院、科室和医生，有效破解就医过程中“科室细分复杂、选院难、选科难”的痛点，实现医疗资源的精准高效匹配。
　　低压供电可靠性AI助手：依托AI大模型技术，在原有系统上集成智能化交互能力，支持通过自然语言交互实现业务数据指标查询、系统功能导航跳转、业务知识问答等功能，帮助用户高效快速的获取关键信息，提升低压供电可靠性系统的易用性及智能化水平。
　　2.智能客服产品
　　不断推进智能客服通用能力产品的研发工作，深化大语言模型、多轮对话逻辑推理、用户意图精准识别在智能客服产品的应用，提升客户沟通体验，有效提升服务效率。报告期内，新研发社保云柜员、AI医保管家等新应用。
　　社保云柜员：深度整合社保领域政策法规、高频问答、办事指南及12333知识库等全维度资源，融合大语言模型、自然语言处理、多轮对话引擎等核心技术，打造“秒级响应高频咨询、边聊边办简易业务、智能导航复杂流程、专家兜底疑难问题”的全流程服务闭环，为群众提供“7×24小时”不间断的智能服务。
　　AI医保管家：基于大模型技术，深度融合自然语言处理、多模态交互、深度数据分析、思考推理等智能能力，面向参保人提供智能咨询、即问即办、智能推荐等服务能力，支持文本、语音输入/输出以及政策解答类的短视频播放，产品无缝衔接医保业务系统，在确保安全授权认证的前提下，为参保人提供服务事项信息查询、业务在线办理等一站式服务，实现“边聊边办”，显著提升医保服务效能。
　　3.智能监管产品
　　持续开展智能监管通用能力产品研发，深化大模型、智能体、知识库等技术在监管领域的应用，通过构建更精准的风险预警模型与动态预警机制，提高对于复杂多变行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，构建“知识驱动-智能体协同-动态进化”三位一体的智能监管体系。报告期内，针对当前基金监管产品依赖专家经验、未知违规类型难以发现及发现滞后等行业痛点，打造医保基金风险预警应用。
　　医保基金风险预警：围绕定点医疗机构、定点零售药店、重点医疗项目、重点疾病等各类主体，构建基金风险预警模型，对费用异常、接诊异常、诊疗异常等异常行为进行识别和预警，并自动进行风险分级，减轻人工审核压力，推进医保基金监管从“数防”向“智防”转变，进一步保障医保基金安全。
　　4.智审智控产品
　　聚焦经办服务中办事材料多、办事流程复杂、人工审核周期长等痛点，采用大模型、知识图谱、规则引擎、RPA、OCR等技术，创新打造智审智控人工智能通用能力产品，新研发工伤医疗费智能审核、医保经办服务智审智控、医保零星报销AI数字人等应用。
　　工伤医疗费智能审核：创新工伤医疗费报销智办模式，全面提升工伤保险经办服务的智能化、精准化水平，有效解决电子发票真伪鉴别、重复报销、审核流程繁重等难题，实现基金安全从“事后处置”到“事前预防”的转变。
　　医保经办服务智审智控：在业务受理环节实现专业文本结构化识别录入，在业务审核环节智能推理分析，采用“AI预审+人工复审”及“AI审核+RPA执行”智审智控，减轻人工经办压力。目前该产品已在医保领域进行应用，提高医保经办审核工作的安全性、及时性与精准度。
　　医保零星报销AI数字人：构建以AI大模型为核心的智能经办体系，全面提升零星报销材料图像数字化和结构化处理能力，实现就医票据与费用明细数据的自动化采集与智能审核，大幅提升医保零星报销业务经办效能。
　　5.决策智能产品
　　基于数据智能平台，深化全域数据融合，优化智能模型构建，持续开展智能应用研发，利用微服务架构实现模型组件化，构建行业模型库及行业数据智能应用。报告期内，新研发虚拟电厂决策分析、地震灾害联动分析等应用。
　　虚拟电厂决策分析：实现分布式能源（如太阳能、风能、储能设备等）和可控负荷资源的集中管理和优化调度分析，助力电网维持供需平衡，实现能源高效利用。
　　地震灾害联动分析：通过整合地震监测数据、电网运行数据和用户停电信息，分析地震引发的电网故障和停电范围，快速定位受损设备，提升电网抗灾恢复能力，保障震后电力供应快速恢复。
　　（三）持续深化数据要素技术研究，优化技术架构及产品体系，加速推进数据要素产品落地，深度开展数据授权运营
　　公司持续开展区块链、隐私计算、数据沙箱等技术研究，深化完全自主可控的数据要素技术体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，能够提供业务数据化、数据资源化、资源产品化、产品资产化、资产资本化、数据价值化的数据开发利用全生命周期服务。该套解决方案已经在实践中进行了应用验证，为数据要素流程开发利用与可信数据空间的创新发展提供支撑。报告期内，参与多项国际级、地方级标准编制，相关产品多次入选重点项目名单、资金激励名单。
　　报告期内，公司持续进行技术产品体系的迭代升级，在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设。可信数据空间是数据要素共享、开放、运营的基础设施，连接各类分散的数据资源、应用系统、各类社会主体，实现资源交互、可信管控，支撑城市、行业、企业进行价值共创，形成多样化数据要素流通利用生态，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”，构建可信链接、对等交互、自主掌控、智能协同的数据可信流通智能服务生态。
　　报告期内，公司积极推进数据资源的开发利用，实现数据的价值变现和业务创新，在可信数据空间、公共数据资源登记、公共数据授权运营等业务领域不断探索并持续实现落地应用。报告期内，建设山东省公共数据资源登记和授权管理系统，成为全省公共数据资源社会化应用的“枢纽”，是公司公共数据资源登记产品省级市场的首次成功落地应用，为后续产品的推广提供示范；承建山东省滨州市公共数据授权运营平台和可信数据空间建设项目，是公司可信数据空间方案的全面落地实践，证明了方案在促进数据安全流通、打造数据要素生态上的先进性，为后续构建数据要素可信流通基础设施提供了先进经验；承建的济南市、东营市的公共数据授权运营平台均进入常态化运行，菏泽市公共数据授权运营平台建设完成投入使用；承建的全国人社链、数字黄河链、山东医保链以及泉城链、港城链、威海链、东营链等数据要素基础设施稳定运行，并中标四川省遂宁数字城市链项目，积极拓展省外市场。
　　公司深度开展数据运营业务，作为济南、东营、菏泽、德州、滨州、烟台等地的数据运营商，公司持续推进公共数据在金融领域的创新应用。报告期内，打造了金融领域贷前服务数据产品，基于公共数据与隐私计算技术实现存量客户精准营销、融合公共数据与电力数据等多源数据实现信贷风险防控，实现金融机构数字化营销、办贷等业务的降本增效；打造贷后管理数据产品，基于个人授权与公共数据实现贷后数据变动提醒，有效提升金融机构贷后管理水平。
　　公司持续打造数据交付服务应用场景，提供商保服务、健康医疗、政务服务、司法公证、求职招聘、就业创业、人才服务、电子劳动合同、工伤服务等50余个场景的数据交付服务。报告期内，新中标山东省公积金业务协同服务平台，该项目基于区块链技术实现公积金中心与其他政府机构、社会机构之间跨机构、跨层级、跨系统数据可信共享，并对共享过程进行可信记录，保障数据不可篡改，支撑打造政务服务事项标准化、高效办成一件事、灵活就业、异地冲还贷、租房一件事、异地房屋信息协查等一系列全省跨域业务协同场景，丰富公积金数字黄河链的交付服务场景，并助力山东省成为国内首个与住建部对接上线灵活就业人员参加住房公积金业务办理和偿还异地住房公积金贷款本息及提取功能的省份。
　　(二)主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司的盈利主要来自于向客户提供软件开发、产品化软件、运维及技术服务、数据治理、系统集成、硬件销售形成的收入和相应成本费用之间的差额。公司收入主要来自各级人社局、医保局、数据局等政府部门、医疗机构、国家电网及社会企业等客户，盈利来源较为稳定，盈利模式在未来较长时间内不会产生较大变动。公司数字政府与数据要素服务业务，除收取传统的项目建设及运维收入外，还可能收取数据通道服务、数据运营服务相关的技术开发与服务收入。
　　2.采购模式
　　公司采购内容主要包括系统中间件、操作系统、开发工具、数据库等软件产品或技术服务，以及针对单个项目的部分硬件设备及外包服务等。公司成立招标采购办公室负责管理和执行，建立了完善的采购管理制度，从采购需求、计划、招标、供应商资质审核、质控、验收等各个环节均形成了明确的标准，确保所采购的产品和服务质优价廉、满足需要。
　　3.研发生产运维模式
　　公司以前沿技术为导向，以满足市场需求为目标，坚持独立自主可控，建立了“基础技术-支撑平台-解决方案”的三级科创研发体系，实现了先进技术研发、软件开发与运维服务的一体化。公司拥有山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，内部设立了人工智能研究院、创新研究院，能够密切跟踪国内外前沿技术发展趋势；研发了大模型智能应用支撑平台、大纬链平台、数据要素流通技术平台、数据智能研发平台、自主可控低代码开发平台等研发平台和组件，支撑应用软件敏捷、高效开发；各业务中心利用上述智能研发平台，对客户需求可以快速实现和交付，提高开发效率和产品质量。
　　4.销售模式
　　公司主要采取直销方式进行销售，一般通过公开招投标等形式获取订单。由销售团队划分形成区域化营销网络，形成对全国市场的覆盖，跟踪项目机会；由各业务中心售前支持团队随时支持，打造优秀的产品和解决方案，最终通过公开招投标等形式获取订单。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。根据工信部发布的数据，2025年，我国软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%；软件业利润总额18,848亿元，同比增长7.3%。分领域运行情况看，软件产品收入稳定增长，2025年，软件产品收入32,361亿元，同比增长10.4%，占全行业收入比重为20.9%。其中，基础软件产品收入2,146亿元，同比增长11.1%；工业软件产品收入3,330亿元，同比增长9.7%。信息技术服务收入保持两位数增长，信息技术服务收入106,366亿元，同比增长14.7%，占全行业收入的68.7%。其中，云计算、大数据服务共实现收入16,230亿元，同比增长13.6%，占信息技术服务收入的15.3%；集成电路设计收入4,421亿元，同比增长18.9%；电子商务平台技术服务收入14,855亿元，同比增长12.7%。此外，信息安全收入和嵌入式系统软件收入平稳增长，信息安全产品和服务收入2,235亿元，同比增长6.7%。嵌入式系统软件收入13,869亿元，同比增长9.3%。
　　1.人社领域
　　2025年，中国智慧人社行业在政策与技术的双重驱动下呈现出平稳有序、健康发展的良好态势，随着人工智能、大数据、区块链等前沿技术在人社领域的广泛应用，极大地拓展了人社服务的深度与广度。当前，已初步形成数字人社建设体系，基本建立人社数字化底座，“全数据共享、全服务上网、全业务用卡”成效更加广泛，人社数字化应用场景不断涌现，业务实现有机联动，建成横向打通、纵向贯通、协同高效的人社一体化发展格局，随着AI大模型深度融入全业务链条，行业正由系统联网、数据共享的“信息化”，加速转向智能决策、主动服务的“智能化”，智慧人社行业已从“数字人社”阶段全面迈入“智慧人社”新阶段。
　　2.医保医疗领域
　　智慧医保医疗行业依托数字技术与医保、医疗业务深度融合，目前已迈入数字化基础成型、智能化应用深化、全域化协同推进的关键发展阶段，历经从线下人工经办、传统诊疗向线上化服务、数字化管理转型，再到AI、大数据等技术赋能场景创新的发展历程，当前医保领域正从系统建设向精细化运营、智能监管升级，医疗领域正从院内数字化向院内外一体化、全周期健康管理拓展，行业整体形成“技术赋能、政策引导、需求驱动”的发展格局，逐步构建起高效、智能、普惠的智慧医保医疗服务体系。随着国家加快医疗保障领域场景培育和开放、开展个人医保云建设试点等工作要求推进，医保信息系统从大规模建设正式进入深化应用阶段，大数据和AI成为核心引擎。
　　3.用电领域
　　当前，我国电力系统市场化改革进入加速期，国家电网宣布“十五五”期间固定资产投资预计达4万亿元，较“十四五”时期增长40%，将带动新型电力系统全产业链协同发展。智慧用电行业作为新型电力系统建设的用户侧核心支撑，目前已迈入规模化落地、全链路智能化、市场化协同的高速发展阶段，历经从传统的计量抄表、人工用电管理，到数字化监测、智能化调控，再到如今源网荷储协同、需求侧市场化参与的发展历程，当前正以物联网、人工智能等技术为核心，实现从单一的用电安全与能效管理，向“感知-传输-分析-控制-交易”全链路智能化、电力资源市场化优化配置的深度转型，成为推动能源转型、实现“双碳”目标的关键抓手。
　　4.数据要素领域
　　自2024年，国家密集出台多项数据要素领域相关政策文件，数据要素价值深入普及，各地都积极探索创新数据要素应用，激发数据要素潜能。当前，以数据产权结构性分置、流通交易规则、安全治理体系为核心的基础制度框架逐步完善，数据要素领域目前已迈入市场化配置改革深化、价值释放加速的关键发展阶段，推动数据从“资源”向“资产”“资本”转化，成为培育新质生产力、赋能数字经济与实体经济深度融合的核心支撑。国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确可信数据空间是数据流通利用新型基础设施、全国一体化数据市场关键载体，并提出到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。全国统一的数据要素市场体系建设步入实质性推进阶段。
　　以上行业发展面临的主要技术门槛集中以下方面：一是多源异构数据的融合治理与可信流通问题，跨主体、跨区域数据融合治理技术难度高，同时需在保障数据隐私和安全的前提下实现合规共享，需突破异构数据的低成本汇聚、集成技术，同时构建可信数据空间等流通基础设施，解决数据孤岛与流通安全的双重难题，对技术要求严苛；二是数据价值挖掘技术，多模态大数据分析、大模型训练对高质量数据集需求迫切，需突破深度语义理解、精准决策支持的数据分析技术，实现数据价值的深度挖掘；三是适配各业务的智能模型研发与迭代能力，通用人工智能模型难以直接匹配业务的专业性需求，需结合人社、医保医疗、用电等细分业务场景进行深度训练和优化，打造行业专属模型，同时要求模型具备高精准度、高稳定性和可解释性，能适配业务政策调整、数据动态变化的迭代需求，对“技术+业务”的复合型研发能力要求较高；四是业务全流程的智能风控与动态监管，实现风险的实时监测、精准预警和快速处置，同时适配业务场景的动态变化和新型风险形式，对风控模型的动态优化和多维度风险研判能力要求较高；五是复杂电网环境下的精准感知与实时调控技术，面对高比例新能源接入带来的电网波动性、用电负荷多元化的特点，对感知终端的灵敏度、调控系统的实时性和稳定性要求极高。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司是以“AI+区块链”为核心驱动力的数智化科技服务商。在智慧人社、智慧医保、智能用电行业位居重要地位，部分细分领域居行业第一梯队，也是国内最早从事区块链研究的企业之一。公司深耕人工智能领域，自主研发民生服务垂直领域AI大模型-Darewen，数智化赋能传统业务发展，研发一系列行业智能应用产品，进一步巩固行业领先地位。
　　公司是人社部行业信息化建设的长期合作伙伴，是数字人社建设的重要参与者，具备较强的整体规划和总集建设能力，拥有行业领先的数字人社全线产品和解决方案，参与了山东、江苏、甘肃、四川、宁夏、新疆、安徽、深圳等20多个省市的数字人社建设。在当前数字化转型和“人工智能+”行动决策部署下，深化实施数字人社建设，统筹推进人社行业领域人工智能创新应用，持续推动人社工作智能化升级，为人社事业高质量发展持续注入智慧动能。
　　医保行业，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多省、市医保局信息化建设，在公共服务、经办管理、基金监管、医药价格和数据应用方面形成了完善的产品体系，并凭借优质的服务保障能力、领先的技术创新能力，不断开拓全国市场。创新构建的医保基金“5E”智能监管模式，建立医保基金监管产品标杆；在国家医保局医药管理、三医协同等重点工作中，为医保领域数字化改革贡献重要力量，在医保领域的业务范围和竞争地位获得大幅提升。
　　医疗行业，公司注重医保服务与医疗服务深度融合，在以支付结算为核心的产品上形成了差异化竞争优势，进一步提升患者体验，优化医疗服务。同时，不断优化并落地新一代智慧医院产品及解决方案，持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，公司医疗信息化产品及服务能力不断提升，将推动公司智慧医疗业务快速发展。
　　公司深耕用电行业三十余年，具有深厚的业务积累和行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。一方面持续深耕用电信息采集业务，开展系统升级改造与微应用建设，持续提升系统建设运维支撑能力，强化系统物联管理能力等；另一方面加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，研发电动汽车、主动服务、虚拟电厂、实时负荷监测等新应用，形成“用电信息采集+新型电力负荷管理”双业务结构，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。
　　数据要素服务业务是公司着重发展的新兴业务。公司自2015年即开展技术和产品的研发，定位为数据要素交付服务商，目前构建了完整、系统、可持续的数据要素流通体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，取得了一大批技术、产品、案例的荣誉，相关成果达到“国际先进”水平，整体技术水平处于国内领先地位，既有理论方法指导，又有实践成果支撑，可全面复制推广。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　1.数字经济是培育发展新质生产力的核心引擎
　　当前，数字经济正成为推动全球经济增长的重要引擎。党中央、国务院高度重视发展数字经济，习近平总书记强调要“做大做强数字经济”。《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》落地推进以来，数字化发展持续深化，数字技术与实体经济深度融合，催生了一系列新产业新业态新模式。《2025年政府工作报告》进一步明确，持续深入推进数字经济创新发展，优化数字经济高质量发展支持政策，重点推动大数据、人工智能等核心技术研发应用，深化“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。《“十五五”规划纲要》更是单独设立“深入推进数字中国建设提升数智化发展水平”篇章，强调要把握数字化、网络化、智能化大势，明确提出2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重达12.5%的目标，将数字经济确立为国民经济关键支柱。国家长期利好政策为软件行业带来广阔发展空间，行业将持续向高质量、自主化、融合化方向迈进。
　　2.“人工智能+”引领产业变革，前景广阔
　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。ChatGPT的横空出世拉开了生成式人工智能的序幕，文生视频大模型Sora的问世再一次引发全球热议，从大语言模型到多模态模型，人工智能技术的飞速发展为世界带来无限的可能。2025年以来，DeepSeek等模型快速崛起，推动生成式人工智能技术变革向纵深演进，成为培育和发展新质生产力的重要引擎。2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署“人工智能+”科学技术、产业发展、民生福祉等六大重点行动。据工信部数据，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业超6,200家；规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。未来，“人工智能+”应用将呈现多Agent协同、技术融合加速、人机协同深化等趋势，从单一AI应用向多Agent协同演进，形成专业化、垂直化的智能体矩阵；人工智能与5G、物联网、区块链等技术深度融合，形成“AI+”的复合型技术体系；从示范项目向规模化应用扩展，从高端领域向基层普惠延伸。“人工智能+”将为中国经济高质量发展注入更强动力，推动产业体系由大到强、由量变迈向质变，形成多个万亿级甚至更大规模的市场，助力中国在全球数字经济竞争中赢得战略主动。
　　3.数据要素深度赋能新质生产力发展
　　数字经济时代，数据是国家基础性战略资源，在驱动社会进步和经济增长发挥关键性作用。习近平总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。2025年是数据要素从“制度构建”迈向“价值释放”的关键之年。随着《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》进入纵深推进阶段，数据已成为驱动社会进步和经济增长的核心引擎。国家层面持续深化数据基础制度建设，重点推动公共数据资源开发利用的常态化与规范化，各地数据局及相关部门相继出台实施细则，数据资源登记、确权、评估、入表等关键环节取得突破性进展。2025年，行业应用呈现爆发式增长，特别是在普惠金融、政务服务、医疗健康、工业互联网等重点领域，“数据要素×”典型案例不断涌现，数据流通规模显著扩大，数据价值在千行百业的转型升级中得到充分验证。
　　4.区块链可信数据互联网升级为国家级基础设施
　　《国家数据基础设施建设指引》及相关配套政策的深入实施，标志着区块链技术在数据流通领域的战略地位进一步巩固。2025年，区块链技术在数据要素领域的战略地位显著提升，从“辅助工具”跃升为国家级数据流通基础设施的核心组件。第三代互联网（Web3.0）理念在数据要素领域落地生根，基于区块链的去中心化身份认证、智能合约自动化执行、数据存证溯源等技术，构建了“可用不可见、可控可计量”的信任机制。国家鼓励行业龙头与地方政府共建区块链网络，打造跨域、跨层、跨主体的数据流通设施。《政务数据共享条例》明确要求保障政务数据的真实性和完整性，并支持区块链等新技术在政务数据共享中的应用。综上所述，区块链可信数据互联网已超越单纯的技术范畴，演变为构建全国一体化数据市场、打破数据孤岛、确立数字信任基石的关键枢纽与核心引擎，为数据要素在大规模、高复杂场景下的安全高效流通提供了不可或缺的底层支撑。
　　5多元技术深度融合构建高标准可信数据空间
　　2025年，随着《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的全面推进，可信数据空间建设成为行业共识。区块链、隐私计算、数据沙箱等核心技术作为标准组件深度融入可信数据空间架构，形成了“技术+制度+运营”三位一体的流通利用新模式。当前，行业趋势正向着多元技术融合方向发展：利用隐私计算实现数据“可用不可见”，借助数据沙箱提供隔离安全的开发环境，结合区块链确保操作留痕与权责清晰，多元技术融合构建集“资源交互、可信管控、价值共创”于一体的综合性可信数据空间成为主流。
　　二、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入5.20亿元，较上年同期下降6.21%；实现归属于上市公司股东的净利润6,012.48万元，较上年同期下降6.17%，主要系报告期内，受市场竞争加剧、项目周期延长等因素影响，公司营业收入、净利润较上年同期略有下降，同时公司加强全面预算管理，降本增效，净利润降幅同比收窄。
　　报告期末，公司总资产为169,131.16万元，归属于母公司股东的净资产为140,587.89万元，变动比例分别为-1.29%、2.35%，资产规模稳定；负债为28,543.27万元，较上年同期下降15.98%，资产负债率16.88%，负债率较低，无有息负债；经营活动产生的现金流量净额为10,941.37万元，较上年同期增长50.37%，经营现金流稳中向好。公司财务结构稳健，抗风险能力较强，财务状况良好。
　　（二）业务发展情况
　　报告期内，公司全面强化数智化赋能，积极推进人工智能技术与业务场景的深度融合，打造了一系列AI创新产品及应用，持续丰富产品体系，核心竞争力进一步增强。积极推进全国市场化发展战略，全国市场份额进一步提升，省外市场收入较上年同期增长6.53%。报告期末，公司在手订单充足，整体经营保持稳健。
　　人社、医保医疗、电力等传统优势业务稳健发展。公司依托三十余年行业深耕积淀与领先的整体解决方案，在产品研发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势。报告期内，公司顺应行业数智化升级浪潮，优化技术产品体系，深化业务应用，践行全国化市场战略，巩固并提升市场优势，保持优势业务领域的稳步发展。
　　在人工智能方面，加速AI数智产品创新应用落地。公司致力于人工智能技术的研究和应用，依托山东省重点实验室等多个科创平台，以及自主研发的DareWen大模型，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品面向多行业场景定制化开发人工智能应用，丰富公司人工智能产品矩阵，实现从技术创新到场景落地的闭环，不断为各行业数智化转型发展注入智慧动能。
　　在数据要素领域，技术与产品体系日趋完善，标杆项目与产品成效显著。公司持续深化技术研发与架构迭代，完善产品体系布局，加速推进产品落地，深度开展数据运营业务。在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设，构建全栈数据要素服务体系。报告期内，先后落地山东省公共数据资源登记和授权管理系统、山东省滨州市可信数据空间、山东省公积金业务协同服务平台、四川遂宁城市链等标杆项目；打造金融领域贷前服务、贷后管理数据产品，实现数据要素产品的集中落地与效能释放，为后续产品的推广提供引领和示范，推进数据要素生态创新发展。
　　（三）技术创新情况
　　公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，持续推进研发创新工作，强化产品市场竞争力。报告期内，公司研发投入9,294.16万元，占营业收入比例为17.87%，保持了较高的研发投入。在大模型工具链研发、大模型性能优化、数据要素技术体系以及多场景应用等方面持续开展研究与应用。不断迭代优化自主研发的民生服务垂直领域大模型—DareWen，突破多模态交互、多智能体协同、模型轻量化等核心技术，创新打造大模型智能应用研发支撑体系，显著提升智能体研发效率，打造更多智能化、普惠化的民生服务应用，并顺利通过国家网信办生成式人工智能服务与深度合成服务算法双备案；对“大纬链”进行全栈优化，突破性能瓶颈，深度融合区块链、数据沙箱、隐私计算、数字合约、使用控制等技术，构建可信数据空间基础设施等。截至报告期末，共拥有发明专利59项，软件著作权557项，相关研究成果入选/获批工信部2025年信息技术应用创新解决方案、应急管理部“2025年度应急管理部重点科技计划”、2025年山东省重点研发计划、“DeepSeek+”软件创新应用典型案例等，荣获山东省科技进步一等奖、第二十五届中国专利优秀奖、2025年度吴文俊人工智能科技进步二等奖、中国电子学会科技进步奖等众多荣誉奖励，充分彰显了公司在技术创新领域的核心竞争力。
　　（四）党建与公司治理
　　报告期内，公司党委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，充分发挥“把方向、管大局、保落实”领导作用，严格依规研究决定重大事项，推动党的领导融入公司治理各环节。深入贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神，依托理论学习中心组、“三会一课”等载体，组织党员干部深学细悟，累计开展线上专题学习43次，以学促干提升治理能力。优化组织设置、配强支部班子，夯实基层治理根基。推动党建与经营管理、技术创新深度融合，以党的创新理论赋能企业文化建设，把党建优势转化为治理效能与发展动能，为公司高质量发展提供坚强保障。
　　2025年11月，公司完成股权划转，迈入省属国资发展新阶段。依据国家关于高校所属企业体制改革政策要求，公司原控股股东山大资本运营将其持有的公司24.59%股份无偿划转给山东高速集团。公司控股股东由山大资本变更为山东高速集团，实际控制人由山东大学变更为山东省人民政府国有资产监督管理委员会。公司正式从高校背景企业转为省属国有控股上市企业。纳入省属国资体系后，可有效整合战略资源、提升信用评级与融资能力，为公司全国化拓展、重大项目承接提供强有力支撑，长期战略价值显著。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.核心技术优势
　　公司始终以核心技术驱动发展，积极探索人工智能、区块链、大数据、隐私计算等新一代技术领域的研发，持续创新赋能业务发展。
　　在人工智能方面，依托山东省民生服务人工智能应用重点实验室等科创平台，不断迭代优化自主研发的民生服务垂直领域大模型—DareWen，深度赋能公司各业务板块。创新打造大模型智能应用研发支撑体系，建立“通用语料+行业知识”驱动的智能研发中枢，赋能数据与知识的高效管理、关联挖掘及智能分析，显著提升智能体研发效率，加速行业数智化转型与业务价值的可持续增长。此外，持续创新数据智能研究、智能代码分析引擎研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系。
　　同时，公司自主研发的“大纬链”通过了信通院可信区块链测评7项测试和中国金融认证中心（CFCA）全部359项检测，获得了国家金融科技认证中心颁发的“金融科技产品认证”证书，荣获工信部区块链典型应用案例。报告期内，公司对大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛，构建通用化存证系统提升应用服务能力；全面升级数据沙箱-DWTrustDataSanbox产品能力，打造集数据安全管控、合规使用、价值挖掘于一体的闭环式数据服务平台；全新构建了隐私计算产品Secureway，在“数据+业务模型”双重保护、算力资源动态编排调度、大规模数据计算支持等方面取得多项技术突破；深度融合区块链、数据沙箱、隐私计算、数字合约、使用控制等多项技术，构建高可信数据空间基础设施，实现数据资源和相关主体的一点接入、全网发布发现、资源有序交互、全程有效管控，全面赋能城市、企业及行业级可信数据空间的规模化建设。
　　2.稳健高效的管理模式，全栈式、专业化的服务落地能力
　　基于在软件信息行业多年的经营服务经验，公司拥有了一支专业高效的项目管理团队，拥有丰富的行业经验和管理能力；依托于CMMI5、ISO、CRCC、ITSS等国内外权威管理体系认证，构建起先进的研发、运维服务流程和质量管理体系，践行“让用户更称心”的核心价值观。
　　公司坚持以为客户提供优良服务为核心，保障公司能够在不断竞争的环境中发展壮大，行业地位不断提升。除规范的研发流程和管控能力外，公司在业务覆盖的大部分省份都配备了专业的本地化服务团队，为客户提供包括前期咨询、整体规划、解决方案、产品研发、产品交付、运维运营等在内的全栈式服务，保障对客户需求的快速响应、精准定制和高质量交付，建立了较强的用户粘性，为公司业务和市场不断拓展提供重要保障。
　　3.传统业务深耕多年，行业经验丰富
　　公司在人社、医保、用电三大民生信息化领域拥有三十余年的从业经验，参与了国家级平台的研发和建设，了解用户需求及行业趋势，拥有行业内领先的解决方案，并且不断研发新产品、新应用，服务数字化变革。在人社领域，公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设，目前产品已覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。在医保医疗领域，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多省、市医保局信息化建设，同时医疗信息化产品及服务能力快速提升，服务众多医疗机构，技术方案成熟、服务效果显著，打造了一批典型案例。在用电领域，公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，持续增强新型电力系统新业务的研发和拓展能力，助力山东、重庆、宁夏、内蒙古、湖南、河南、福建等省份新型电力系统建设和市场化改革。公司积累了丰富的行业信息化建设和服务经验，凭借良好的服务质量与客户建立了长期稳定的合作关系，是公司长期稳健发展的基础保障。
　　4.数字经济卡位优势
　　数字经济已上升为国家战略，“十五五”规划纲要提出“深入推进数字中国建设提升数智化发展水平”：全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业；促进实体经济和数字经济深度融合；创造美好数智生活。提高政府治理数智化水平。2026年《政府工作报告》提出“十五五”时期数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到12.5%的发展目标。公司致力于人工智能领域的研究和应用，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个科技创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司不断加大人工智能领域技术研究与产品开发，深化大模型、数据智能等方面的研究，拓展各类业务场景下的AI智能化应用，研发一系列智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品，赋能传统业务数智化发展。
　　国家高度重视数据要素价值释放与可信数据空间建设，近年来持续完善顶层政策体系。2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，提出加快释放数据要素价值、筑牢数字基础设施底座、提升数字经济核心竞争力等要求。《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》等系列文件，将可信数据空间定位为数据要素流通利用的关键新型基础设施，系统布局能力建设、试点培育、制度规范等重点任务。2025年，首批63个可信数据空间创新发展试点全面启动，覆盖全国20余个省区市与医疗、能源、制造、金融等20个重点行业。公司自2015年开展相关技术与应用研究，积极参与数据要素相关标准规范的编制，是数据要素市场的先行者，依托完全自主可控的数据要素技术体系，致力于构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，相关技术产品在功能全面性、大规模可用性、安全可靠性、底层自主可控性等各项技术指标均走在全国前列并得到权威部门的认可，达到国际先进水平。公司已在数据要素基础设施、管理运营、场景应用等方面建立了全产业链技术及产品体系，未来随着全国范围数字经济的快速发展，将不断完善从技术研发到商业化应用的生态布局，市场空间广阔。
　　5.人才队伍优势
　　公司历来重视产学研用深度合作，拥有山东省重点实验室等多个创新平台，与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，与清华大学等共建了电子商务交易技术国家工程实验室，与山东大学共建数链融合技术教育部工程研究中心、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等，既是技术中心，又是技术交叉合作平台，汇聚了一大批国际、国内顶级专家，联合承担科研课题，不断将前沿技术向公司业务进行转化和赋能。公司始终高度重视内部人才队伍建设，拥有雄厚的技术与人才积累，培养了一大批专业知识匹配、管理经验丰富的高素质复合型人才，以及对行业前沿技术有深刻理解和掌握的高水平研究人才。报告期末，公司拥有教授职称人员8人，博士生导师6人；省级创新人才5人，包括泰山产业领军人才4人，山东省高层次人才1人；市级创新人才4人，包括泉城特聘专家2人，泉城产业领军人才1人，济南专业技术拔尖人才1人。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　1.深化人工智能平台研发与智能化应用
　　以大模型为代表的人工智能新技术正日益成为产业发展的核心驱动力，公司在大模型、人工智能平台研发、数据智能与智能化应用等方面持续发力。公司依托山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等科创优势，对大模型等人工智能领域进行深度研究，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，实现关键技术自主可控。报告期内，DareWen大模型顺利通过国家网信办生成式人工智能服务与深度合成服务算法双备案；相关研究成果荣获山东省科学技术进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖等奖项，入选工信部信息技术应用创新解决方案、山东省级行业大模型名单、济南市人工智能大模型推荐名单等。
　　（1）深化DareWen大模型研究，创新研发大模型低损压缩轻量化技术
　　报告期内，围绕民生服务领域智能应用轻量化需求，创新研发快速注意力网络，对网络层堆叠架构进行优化，实现DareWen大模型的高效训推。同时，基于公司自研价值递进的大模型技术应用层级，进一步深化“通用语料+行业知识”驱动的大模型构建技术体系，形成以大模型为技术底座的领域创新应用。目前，已在医保医疗、电力、人社、政务等关键领域实现深度智能化应用，已落地30余项大模型应用案例，具备跨行业AI规模化落地能力。
　　（2）持续优化大模型智能应用支撑平台
　　报告期内，公司围绕大模型应用体系，持续优化大模型智能应用支撑平台，重点研发了四大核心能力：1）研发流行度偏好感知算法和复杂图结构表征算法，持续优化基于垂直领域知识图谱的智能推荐，提升了知识感知检索能力，为大模型智能应用研发提供更为精准的知识支撑与决策依据；2）研发政策识别知识拆分、适配方言的用户意图识别等业务特色化的通用组件，支持行业适配的复杂业务流程动态调度的智能体编排引擎，实现流程化组件的高效管理整合，为行业智能体的快速构建提供支撑；3）研发多模态对抗去噪解耦、多模态层次语义对齐的行业异构知识融合模型，打造异构知识的分层、权限可控的知识管理体系，赋能复杂知识的跨模态对齐融合、自动提取、智能规划分类及持续演化迭代，强化大模型应用支撑平台的知识底座，进一步提升知识管理和利用效率；4）研发多模态特征提取与跨模态对齐、适配多源异构数据的用户意图理解等业务特色化的通用组件，支持多模态融合的复杂检索任务动态调度的智能检索编排引擎，实现多模态数据的高效管理整合，为行业智能检索应用的多模态数据场景构建提供支撑。通过构建智能化、场景化、业务流程驱动的行业级智能应用研发支撑平台，显著提升复杂知识转化与任务执行效能，有效降低智能应用研发门槛，高效赋能民生服务领域数智化转型，实现业务价值的跨越式增长与可持续变现。
　　（3）持续创新数据智能研究
　　持续创新数据智能研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系，打通“数据融合-模型构建-平台研发-场景应用”全要素技术升级通道。通过创新研发特征信息聚合算法，捕获民生服务领域数据及知识中的不同模式特征，为数据智能主题模型库构建提供表征基础。此外，创新构建需求引导的表征与算法之间的动态适配机制，实现多业务场景融合分析主题模型库构建，并基于模型性能指标与量化需求之间的动态差异，进行迭代式主题模型反馈优化，进一步提升模型建模准确性，实现全流程数据分析和智能决策支持。
　　（4）创新智能代码分析引擎研究
　　创新智能代码分析引擎研究，通过双引擎驱动实现代码表征技术突破。通过创新研发多标签AST表示方法，将抽象语法树节点转化为多标签节点集，有效解决传统AST节点数量庞大、资源消耗高的问题，为细粒度代码语法特征学习提供表征基础。此外，创新构建多标签对比学习与行属性图学习的动态融合机制，实现语法信息与语义信息的协同建模，并基于模型在不同验证设置下的性能差异，进行迭代式模块优化，进一步提升缺陷预测的准确性和鲁棒性，实现全流程智能化缺陷定位与测试资源优化配置。
　　2.数据可信流通技术产品体系、可信数据空间产品体系日趋完善
　　当前，数据要素产业成为驱动数据经济发展的关键引擎，公司紧随国家政策要求与技术发展趋势，以“大纬链”作为数据要素产业生态的底层技术支撑，围绕数据要素相关的技术与产品持续发力。报告期内，公司积极参与多项国家标准编制，持续强化公司在数据可信流通利用技术方面的影响力和竞争力；大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛，构建通用化存证系统提升应用服务能力；数据沙箱从沙箱引擎、数据探查、数据加工处理、安全体系升级等方面进一步完善；在隐私计算方面，升级隐私计算服务平台能力，全新构建了隐私计算产品Secureway，在“数据+业务模型”双重保护等方面取得多项技术突破；在可信数据空间安全管控方面，融合智能合约技术、区块链技术、隐私计算技术、数据沙箱技术等核心技术着力提升数字合约自动履约管控能力、可信连接器服务能力、可信交付环境集成能力。通过技术不断提升与优化，提升了对数据产品开发、加工、交付支撑能力。
　　（1）大纬链底层技术持续创新，实现全栈技术优化
　　公司深度开展区块链技术研究，持续优化底层技术架构和产品形态，着力提升产品服务能力。在底层技术架构层面，通过全栈优化突破性能瓶颈，强化大规模组网适配能力，保障服务稳定性以支撑高并发交易与节点扩展需求；在部署与应用落地层面，依托密码学基础设施构建专用区块链通信代理网关，为异构后端节点集群提供标准化可信通信代理服务，降低跨环境部署复杂度，提升多场景兼容性与可信性；在产品形态方面，优化提升软硬一体化产品解决方案，支持底链与区块链浏览器、智能合约IDE、运维监控面板等各类组件服务的按需一体化集成，具备“一键激活、开机即用”的高效部署特性，大幅缩短从部署到应用的周期，加速区块链技术向应用场景的赋能效能；在应用服务层面，基于大纬链平台构建通用化存证系统，支持文件及数据摘要等多种存证类型，提供自定义存证规则配置与高效取证服务，满足多样化司法与商业确权需求。
　　（2）全面提升数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox能力
　　报告期内，公司持续深化“1+2”的数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox研发，完善沙箱引擎，支持数据沙箱的全生命周期管理，包括沙箱空间的构建、部署、管控、使用、更新、销毁、调度等，支持多个沙箱空间之间的交互。完善数据探查系统，提供sql、统计函数等一系列探查工具，同时支持数据使用方根据自身需求自定义探查脚本；提供数据脱敏、加密、抽样、合并、特征工程分析等多种数据加工处理工具，支持数据加工处理规则灵活自定义，在保障数据安全的前提下，实现数据开发利用的高效敏捷化。构建多维纵深的数据沙箱安全体系：采用细粒度权限控制阻断非法访问，依托存算分离架构严格规避数据泄漏风险，并严格划分调试与运行环境边界，全方位筑牢数据安全防线。通过对数据沙箱产品的完善，进一步完善了公共数据授权运营平台等产品能力，提升了公共数据开发利用者对于数据处理的需求，打消了数据资源提供者对供给数据的安全顾虑。
　　（3）构建Secureway隐私计算服务平台
　　公司深化隐私计算产品的创新研究，升级隐私计算服务平台能力，全面打造融合多方安全计算、同态加密、隐私求交、隐匿查询、联邦学习等多类隐私计算服务能力的Secureway隐私计算服务平台，在“数据+业务模型”双重保护、算力资源动态编排调度、大规模数据计算支持等方面取得多项技术突破，有效平衡隐私保护需求和算力资源有限的矛盾，使得隐私计算技术不再局限于拥有海量内存的高性能计算集群，扩展隐私保护范围的同时降低技术应用的硬件资源门槛。平台通过容器化编排结合安全沙箱技术，为隐私计算任务构建高隔离、可扩展的安全计算环境，并依托区块链技术对隐私计算任务的全生命周期进行链上存证，实现隐私计算“可控可计量”，形成从运行环境管控到结果追溯审计的信任闭环。Secureway隐私计算服务平台目前已在菏泽等地市数据要素相关场景实现落地应用，可助力打破数据孤岛，助力多方数据价值协同释放。
　　（4）技术创新融合实现可信数据空间数据流通过程可信管控
　　公司持续深化可信数据空间智能化行动，基于一系列城市链、行业链和区域链，融合多类技术不断完善“1张数据可信流通网络+6类可信智能体”的可信数据空间产品体系，为数据流通利用提供可信基础设施。融合智能合约技术、区块链技术、细粒度访问控制技术、流程驱动技术、隐私计算技术等核心技术，打造接入身份可信、原始数据可信、流通过程可控、交付环境可信、隐私安全可控的数据流通基础设施。
　　报告期内，公司着力提升数字合约自动履约管控能力、可信连接器服务能力、可信交付环境集成能力。在数字合约方面，融合区块链可信存证、智能合约分布式一致性执行、控制策略语义解析和自动履约编排等技术，借助数字签名将数据要素流通安全约束核心要素固化为数字化合约条款，实现履约流程自动编排、执行、核验等，为跨域数据流通提供端到端服务支撑以保障数据交易自动履约和违规自动检测和告警。对于可信连接器，通过身份标识技术、多因素认证技术、结合零信任安全框架的动态风险评估机制，实现高安全级别的身份核验与实时授权决策，抵御伪造身份和越权访问风险。通过基于角色的访问控制技术、动态权限管控技术、基于风险的动态访问控制技术、跨域联合策略执行技术实现对于数据的访问、使用控制。同时连接器融合公司自研隐私计算、数据沙箱等技术平台，基于数据流通不同场景需求，提供多类型安全可控可信交付组件，对可信数据空间数据流通体系进行支撑。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内新申请专利42个，获得授权7个；新申报软件著作权82个，获得82个。截至2025年12月31日，公司共拥有59个发明专利、557个软件著作权。
　　（一）科技成果奖励
　　报告期内，“数智驱动的民生服务多业务场景融合分析关键技术及应用”获山东省科技进步一等奖；“基于数智链融合的“三医+”智慧服务关键技术及应用”获得2025年度吴文俊人工智能科技进步二等奖；“基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置”获得第二十五届中国专利优秀奖；“数智化电力审计关键技术及应用”“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”分别获得中国电子学会科技进步一、二等奖；“智能用电精细化服务支撑平台关键技术及应用”获得山东省大数据协会科学技术奖一等奖。
　　（二）产品荣誉
　　报告期内，“基于大模型的DareWen智能政务服务应用平台”被国家工业和信息化部网络安全产业发展中心评选为“2025年信息技术应用创新解决方案”、被山东省工信厅评选为“2025年山东省信息技术应用创新解决方案”；“地纬DareWen大模型”被山东省工信厅评选为“2025年度山东省省级行业大模型”；“DareWen大模型政务服务应用”被山东省工信厅评为山东省首批人工智能大模型典型应用案例；“智慧云药店系统V2.0”被山东省工信厅评为第九批山东省首版次高端软件产品；“可信数据空间赋能公共数据流通与应用解决方案”被山东省工信厅评选为“2025年山东省大数据产业‘三优两重’项目优秀大数据解决方案”；“医保智能问数产品”获评中国信通院“‘DeepSeek+’软件创新应用典型案例”；“轮胎智能制造行业大模型、DareWen大模型、地纬就业推荐大模型、地纬政策问答大模型V1.0”成功入选济南市工信局“济南市人工智能大模型首批及第二批推荐目录”；“基于区块链的数据要素流通技术与平台”被济南市科技局评为“济南好成果”；与各地市医保局联合申报的多项产品、服务及应用包揽国家医疗保障局举办的2025年全国智慧医保大赛11个奖项，其中包含一等奖5项、二等奖3项、三等奖3项；与各地市医保局、人社局联合申报的多项服务、产品及应用荣获2025年“数据要素×”大赛全国总决赛医疗保障赛道二等奖1项、山东省赛医疗保障、城市治理等多个赛道共计14个奖项，以及其他相关荣誉共40余项。
　　（三）科研成果
　　报告期内，公司“DareWen大模型”顺利通过国家网信办生成式人工智能服务与深度合成服务算法双备案；“大模型驱动的应急管理科技创新智慧服务平台关键技术研究及应用”项目入选应急管理部“2025年度应急管理部重点科技计划”；“民生服务领域多模态数据建模优化关键技术及应用”项目入选2025年山东省重点研发计划（竞争性创新平台）；“多模态‘知识+模型’驱动的人社智能体关键技术研发与应用”项目入选2025年山东省重点研发计划（重大科技创新工程）；“基于区块链的可信数据空间基础设施平台”成功入选第五批山东省软件产业高质量发展重点项目；“面向轮胎智能制造的行业大模型”项目入选2025年工业领域行业大模型揭榜挂帅攻关项目；“基于区块链的数据安全流转技术研究与应用”项目获批2025年数据基础设施建设奖补资金；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”项目成功入选2024年度省新旧动能转换重大产业攻关储备项目中期评估拟资金激励名单；“区块链赋能多域可信数据流通生态平台”项目经山东省发改委评定，入选“2025年省级数字产业重点项目”；公司经济南市科学技术协会评定，获批建设2025年度济南市院士专家工作站；公司参与编制并发布国家标准《信息技术大数据数据资产价值评估》1项、地方标准《基于区块链技术的医保数据应用规范》1项。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　公司所处软件和信息技术服务业具有技术迭代速度快、创新周期短的行业特征。近年来，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术快速发展，以大模型为代表的人工智能技术实现跨越式发展，从“生成内容”向自主执行、深度推理、多模态融合、端侧普及全面爆发，对行业格局、产品形态、商业模式及市场竞争产生深刻且颠覆性的影响，行业整体正迎来新一轮技术变革与产业升级。公司作为深耕行业应用的软件企业，依托长期积累的行业实践经验，以核心技术体系与持续创新能力构筑核心竞争力。目前已建立成熟完善的技术创新机制，通过持续高强度研发投入保障技术领先性。面对本轮人工智能技术浪潮，公司需加快技术适配与产品迭代，积极拥抱新技术、新产品、新模式，紧跟行业前沿发展趋势，充分发挥行业经验与技术能力的协同优势。若公司未能及时跟进前沿技术演进方向，或在关键技术与产品研发上投入不足、迭代滞后，将可能导致核心竞争力弱化的风险。
　　与此同时，数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入相关技术研发，在数据要素领域已形成行业较为领先的技术体系及较为完备的服务模式，具备一定的先发优势。但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务发展带来风险。
　　(四)经营风险
　　1.全国化市场战略不及预期的风险
　　报告期内，公司贯彻实施全国市场战略，在山东市场维持高占有率背景下，不断推陈出新，打造典型产品和服务案例，与此同时积极向全国市场复制推广，全国市场份额逐步上升。但整体来看，省外市场的开拓难度大于省内市场，公司存在全国化市场战略不及预期的风险。
　　2.公司业务规模较小的风险
　　公司所处的智慧人社、智慧医保、智能用电领域呈现出类寡头垄断的竞争格局，智慧医疗领域竞争者众多。与友商相比，公司无论在资本实力、业务规模上仍显较小。虽然公司资产负债率较低，基本面较为稳健，产品和解决方案具有较好的技术优势，服务效果较佳。但如果公司不能凭借全国化市场战略快速提高公司营业收入规模，则可能在后续的市场竞争中处于劣势地位。
　　3.研发成果不及预期的风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点，公司以核心技术为基础构建核心竞争力，每年持续高额的研发投入，以保持公司的竞争地位。虽然公司采取了“产学研用”合作、共建联合实验室等措施，持续提高研发投入的使用效率，但仍存在研发进展缓慢甚至研发失败的风险。特别是当前AI技术的快速迭代发展，如果公司不能够跟上浪潮，与各类大型AI厂商形成协同，研发方向或成果不及预期，将会对公司发展产生较大影响。
　　4.数字经济卡位失效的风险
　　数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入技术研发，在数据要素领域已形成行业较为领先的技术体系及较为完备的服务模式，具备一定的先发优势。同时公司传统的人社、医保、医疗、用电等客户积累了大量的数据资源，是数字经济的重要参与方。公司占据了较好的数字经济卡位，但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务的发展带来风险。
　　5.人力成本不断上升的风险
　　软件开发业务作为公司的核心业务及重要利润来源，其主要成本为人力成本，随着经济的发展，公司所在地区人力薪酬水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。公司采取了加强内部管控等措施有效的控制了人员数量、成本和费用的增长，但随着公司业务规模的扩大，客观上人力成本的持续上升，如果公司盲目扩张人员数量，内部管控不到位，则将导致人员成本费用的快速上涨，对公司整体盈利能力产生不利影响。
　　6.公司经营业绩存在季节性波动
　　公司的主要客户包括政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等，由于上述客户在实施信息化建设时大多有严格的预算管理制度，其审批、招标的安排通常在上半年，系统测试、验收则更多集中在下半年，而公司的人工成本、费用等支出全年相对均衡发生，因此导致公司营业收入及净利润呈季节性波动。
　　(五)财务风险
　　公司主要客户为政府部门、国家电网等资信状况良好的部门和单位，但随着公司经营规模以及销售额逐年扩大，客户类型不断增加，应收账款绝对金额也会随之上升，对于应收账款管理难度将增大，如果未来公司应收账款管理不当导致公司坏账增加，将增加公司的流动性风险。
　　(六)行业风险
　　“十五五”规划将新一代信息技术明确列为战略性新兴产业的重点方向，在公司所从事的人社、医保医疗、用电、数据要素等领域，新的政策、导向、措施也不断出台，行业整体呈现出快速发展态势。与此同时，随着个人信息保护法、数据安全法等法律法规的出台和实施，数据安全、监管等要求也越趋严格。如果相关的产业政策发生变化，公司在政策理解上存在偏差，可能导致公司不能很好的适应外部整体行业环境的变化，影响公司业绩。
　　同时，公司深耕人社、医保、用电行业多年，凭借对行业发展趋势的深刻理解和多年积累的技术与行业经验，公司在品牌影响力、技术研发实力、市场占有率等方面形成了一定的竞争优势。但随着AI技术的跨越式发展，行业的竞争格局可能变成多维的，竞争可能会愈加激烈。
　　(七)宏观环境风险
　　公司所处行业受国家宏观经济政策和信息技术产业政策的综合影响，国民经济发展的周期波动、行业政策变化可能对公司的生产经营造成影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司营业收入52,014.84万元，较上年同期减少3,446.27万元，同比下降6.21%；营业成本24,865.14万元，较上年同期减少1,746.41万元，同比下降6.56%。
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　地纬智能致力于成为国内领先的“AI+区块链”科技服务商，秉持“让社会更放心、让用户更称心”的核心价值观和核心技术自主创新的理念，加强数智赋能，积极探索“人工智能+”与传统业务的深度融合和商业模式创新，深耕智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素等业务领域并拓展行业应用；依托控股股东山东高速集团在智慧交通、基础设施运营、数字产业、新能源、智慧金融、低空经济、智慧物流等领域的资源优势，深化战略协同、业务协同与市场协同，拓展增量赛道，形成“科技赋能产业、产业反哺科技”的良性发展格局。同时，持续深化全国化市场战略，进一步提升核心竞争力与行业影响力，加快建设国内一流的数智科技企业，实现更高质量、更可持续的长期发展。
　　(三)经营计划
　　2026年，公司将重点做好以下工作：
　　（一）提高技术创新及新产品研发能力
　　公司将紧密围绕国家数字经济与“人工智能+”行动导向，持续加大对大模型、数据智能、隐私计算、可信数据空间等关键领域的研发投入，加快新产品研发与技术创新的步伐。持续优化自主研发的DareWen大模型等技术产品，深化人工智能在人社、电力、医保医疗等垂直行业的融合应用和赋能驱动。
　　（二）加强与山东高速集团业务板块协同发展
　　公司将积极把握划入山东高速集团的重大机遇，实现双向赋能、价值共创。依托山东高速集团在智慧交通、基础设施运营、数字产业、新能源、智慧金融、低空经济、智慧物流等领域的平台和资源优势，推进战略合作，切实发挥协同效应，积极培育公司新业务增长点，打开更大市场化业务空间，切实为全体股东创造长期、稳定的投资回报。
　　（三）开拓全国市场
　　公司将持续深化全国化市场战略，进一步优化和完善市场销售体系。将行业领先的优势产品和解决方案形成全国可复制的“战略势能”，同时借助山东高速集团市场资源优势和影响力，持续拓展全国市场；进一步强化对重点地区的资源调配和赋能，加强重点区域市场和潜在目标市场覆盖范围，不断提升市场占有率。
　　（四）强化内控体系建设
　　严格按照证监会、上交所等主管部门的各项规章制度要求开展内控工作，不断加强完善内控体系和风险合规建设，在财务管理、人力资源、内控体系、风险合规等各方面完善提升。
　　（五）完善人才发展体系
　　不断完善人才发展体系，打造行业领先的智力资本与可持续发展能力。拓宽高端人才入口，持续加大高水平人才的引进；深化内部培养机制，通过完善的培训、考核评估、奖励等机制，成熟的专业、管理双通道晋升模式，营造良好的人才环境，推进高层次人才梯队建设，为公司长期健康发展储备人才力量。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）加强数智化赋能，全国化战略持续推进，传统优势业务稳健发展　　公司在人社、医保医疗、电力等领域均拥有三十余年的从业经验，参与了多个国家级平台的研发和建设，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势，成功构建了稳固的基本盘业务。报告期内，公司进一步加强传统优势行业数智化赋能，传统优势业务稳健发展，持续推进全国化战略，省外业务实现收入9,085.67万元，较上年同期增长8.93%。　　1.智慧人社　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartH... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）加强数智化赋能，全国化战略持续推进，传统优势业务稳健发展
　　公司在人社、医保医疗、电力等领域均拥有三十余年的从业经验，参与了多个国家级平台的研发和建设，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势，成功构建了稳固的基本盘业务。报告期内，公司进一步加强传统优势行业数智化赋能，传统优势业务稳健发展，持续推进全国化战略，省外业务实现收入9,085.67万元，较上年同期增长8.93%。
　　1.智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕养老保险制度改革、新就业形态、智能经办、就业精准帮扶等方面研发新产品并进行推广应用，持续推动人社行业产品解决方案在全国落地。目前，人社业务覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。
　　人才人事领域，公司是人社部人才人事业务主要服务厂商，服务人社部职称评审、继续教育、人力资源市场、人事管理等多个业务系统，业务覆盖江苏、甘肃、四川等10余个省份。报告期内，持续服务江苏、甘肃、四川等多个省级人才人事一体化建设，新中标人社部外国专家项目管理信息系统，是在人社部开拓的又一项新业务领域。
　　社保领域，持续服务山东、安徽等多个省级社保系统建设。报告期内，积极落实国家养老保险制度改革、新就业形态就业人员职业伤害保障、人社行业领域人工智能创新应用等相关政策要求，打造社保云柜员、智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、工伤医疗费智能审核、电子要件智能审核等新产品，已在山东省本级、威海、烟台等多个省、市落地应用，为后期推广奠定基础。
　　就业领域，围绕国家进一步健全就业公共服务体系、重点群体就业创业等政策要求，新研发就业精准帮扶、就业直通车等创新产品，面向就业困难人员、高校毕业生等人群提供全链条就业服务，着力推动城市公共就业服务示范能力提升，服务甘肃、山东、江苏、新疆等省（自治区）就业服务能力提升工作。
　　劳动关系领域，进一步落实深化智慧劳动关系、构筑智能化劳动维权新形态相关政策要求，构建庭审笔录自动生成、类案智能推送、仲裁法律文书生成等智能化场景，辅助分析争议焦点、案情要素等，促进仲裁体系和仲裁能力现代化，助力山东、甘肃、贵州等省智慧劳动关系系统建设。
　　2.医保医疗
　　（1）智慧医保
　　公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多个省、市医保局信息化建设。依托多年医保信息化服务能力，在公共服务、经办管理、基金监管、医药管理和数据应用方面形成了完善的产品体系。报告期内，公司再次中标国家医疗保障信息平台业务子系统优化升级和运维项目，服务范围涵盖内部统一门户、内部控制、医疗服务价格及信用评价等四个子系统，为强化国家医保局对地方业务的规范、指导和管理提供有力支撑，此次中标，是国家医保局对公司医保业务综合能力的进一步肯定。
　　医保基金监管方面，围绕国家医保局关于开展智能监管改革试点的要求，公司进一步深化医保基金“5E”智能监管模式研究和相关产品研发。报告期内，在原有产品基础之上，重点构建了基金全链条风险治理体系，提高对于复杂多变可疑欺诈骗保行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，推动医保基金风险管理从“被动管理”到“主动预警预测”转变，提升医保基金可疑支出监测的有效性。医保基金监管产品在山东省智能稽核以及青岛、滨州等地医保智能监管业务领域进行应用。
　　DRG/DIP支付方式改革方面，进一步落实国家医保局发布的《按病种付费医疗保障经办管理规程》，公司持续完善DRG/DIP全流程解决方案，优化清单数据采集、质量控制、分组方案、权重和费率测算、结算清算和审核审查等功能，构建全流程线上管理体系，提高病种入组及费用结算的准确率，为按病种付费精细管理提供服务和平台支撑，有效解决新型支付方式下滋生的分解住院、费用转嫁等问题，引导定点医疗机构逐步调整收治患者病种结构、控制医疗成本、提高医疗技术水平，助力实现医保控费、医院增效、患者减负的三赢格局。目前在山东、江西、新疆等省（自治区）医保DRG/DIP支付方式改革工作得到应用。
　　医保经办管理方面，围绕《国家医疗保障局关于进一步加强医疗保障定点医疗机构管理的通知》等要求，公司创新研发定点医疗资源配置和医保支付资格管理平台，进一步拓展公司在定点管理领域的服务范畴，实现定点准入、定点履约评估、医保支付资格等全流程线上动态管理，助力医保部门构建“资源配置均衡、就医便捷有序、服务合理必要、行业规范发展”的管理新格局。在医保便民服务方面，创新构建智能标签画像和服务匹配引擎，打造数字参保人、智能提醒等应用场景，实现医保服务的精准主动触达，目前产品已在新疆、济南、泰安等省（自治区）及地市落地应用。
　　医药管理方面，针对中药饮片缺乏全国统一标准以及全国联采和保供稳价业务复杂、信息化支撑不足等现状，打造中药饮片全国联采系统。该产品与公司现有的医保药品云平台等医药领域产品形成有机互补，推动中药饮片采购从“分散化、区域化”向“标准化、规模化”跨越，进一步拓展公司在医药领域的服务范畴，构建“全业务覆盖、全主体服务、全环节监管”的医药服务体系。报告期内，公司中标“山东省医疗保障局药品和医用耗材招采管理子系统项目—中药饮片全国联采功能模块新建项目”，助力形成“一地集采、全国跟进”的集采模式，降低采购成本，提高资源配置效率。
　　（2）智慧医疗
　　依托医保业务优势，持续深耕智慧医疗业务领域，为医疗机构提供数字化解决方案。医院端支付平台方面，不断扩展移动支付、诊间结算、床旁结算、可信支付等业务覆盖范围，目前相关产品已覆盖3,000余家医院；智能化控费管理方面，在已构建的医院医保对账平台、医院医保智能审核系统等多元化产品基础上，针对医院控费繁杂等痛点问题，新研发医院自查自纠系统，助力医院精细化管理能力提升，服务山东、江西、新疆等多地医疗机构智能化控费管理工作。同时，持续助力医疗机构端医保DRG/DIP支付方式改革，积极推进基于国家2.0版分组规则的医疗机构端DRG/DIP综合管理平台落地应用，推动支付改革在临床端的纵深发展。
　　智慧医院方面，持续深化新一代智慧医院信息系统系列产品研发及应用，新研发重症监护系统、护理管理系统、医务管理系统等临床管理系统，推进互联网医院、掌医等线上诊疗服务产品落地应用，提供线上线下一体化的诊疗服务能力，助力医院通过电子病历系统功能应用水平、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评等评审工作；持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，构建了一体化解决方案，一站式集成医疗、医保服务能力，既为普通诊所、连锁诊所等基层单位等提供“管家式”服务，又满足医保监管需求，报告期内新建设云诊所440余家。
　　3.智能用电
　　公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。报告期内，公司紧跟发改委、能源局、国网总部及各网省公司发展要求，围绕《计量发展规划（2021-2035年）》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》等政策，持续深耕用电信息采集业务，加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。在保持山东、重庆传统优势区域的基础上，进一步加快湖南、内蒙古自治区等新兴市场的项目落地，并不断研发新产品，形成产品的多元化发展格局。
　　电力能源互联网建设方面，报告期内，进一步深化用电信息采集业务，按照国家电网有限公司《现代先进测量体系建设三年行动方案》《2025年计量工作要点》要求，在持续保持采集业务优势区域的基础上，强化与国家电网各公司的业务合作。一是构建终端现场运行管理机制，围绕终端升级管理、高性能加密机接入、分布式电源接入单元柔控加密等方面，开展系统升级改造与微应用建设，筑牢现场设备安全防护体系；二是持续提升系统建设运维支撑能力，优化采集智能运维App功能，新增物联表应用与闭环工单管理，推进采集设备即装即采，优化安装流程，提高接入效率；三是进一步强化系统物联管理能力，推进北斗双4G通信升级，结合北斗高精度定位和4G通信技术，提升采集设备的通信稳定性和可靠性，确保数据传输的实时性和准确性；四是深度挖掘系统数据价值，针对地震等自然灾害对电力系统的影响，开展地震、气象与用户停电的联动分析，优化应急响应机制，提升系统的抗灾能力和恢复能力。
　　新型电力系统建设新业务方面，公司紧密围绕新型电力系统建设需求，研发稽查、主动服务、新电上云、虚拟电厂、实时负荷监测等新应用，持续提升市场竞争力。报告期内，公司重点推进了以下工作：一是针对电动汽车充电需求，优化了电动汽车充电平台的功能，建设了数字捷充移动应用，为用户提供便捷的充电服务和智能的充电策略，推动电动汽车与电网的协同发展；二是新增负荷管理系统新电上云模块，实现了负荷资源的云化管理和智能调度，提升了负荷资源综合管理的效率和精准度；三是建设新型电力负荷管理虚拟电厂模块，实现了分布式能源的聚合管理和优化调度，提升了电网的灵活性和稳定性；四是建设新型负荷管理系统实时负荷监测与需求响应模块，实现了对负荷资源的动态监测和分析，通过激励机制引导用户合理用电，提升电网运行效率和经济效益。
　　（二）深化技术创新，AI数智创新产品及应用快速发展
　　当前，由新一代数字技术引领的产业变革正在重塑各行业，报告期内，公司进一步坚定人工智能发展方向，深化大模型、数据智能等方面的研究，并快速应用于产品研发，不断拓展新的业务场景，赋能业务发展与市场开拓。
　　公司致力于人工智能领域的研究和应用，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司人工智能关键技术3次获得AAAI创新应用奖，2次获得吴文俊人工智能科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖、中国电子学会科技进步奖等奖项，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列。2025年1月，公司自主研发的“DareWen大模型政务服务应用”成功入选山东省首批人工智能大模型典型应用案例名单；2025年3月，“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”获得中国电子学会科技进步二等奖；2025年6月，自主研发的“轮胎智能制造行业大模型”“DareWen大模型”“地纬就业推荐大模型”入选济南市人工智能大模型首批推荐名录，对人工智能在政务服务、公共电力服务等领域创新应用起到了积极的推动和借鉴意义。
　　报告期内，公司持续开展大模型、深度学习等技术在各领域的创新应用，不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品在各行业研发相应人工智能应用，丰富了公司的人工智能产品矩阵，实现从技术创新到场景落地的闭环，不断为各行业数智化转型发展注入智慧动能。报告期内人工智能通用能力产品建设及新应用研发情况如下：
　　1.智能助手产品
　　持续开展智能助手通用能力产品研发，深化大模型、Al Agent智能体等技术的应用，增加多模态处理、深度理解及对复杂任务的适应能力，打造系列人工智能创新场景，将AI作为助手角色参与业务活动，助力行业客户提质增效。报告期内，基于智能助手通用产品能力，面向各行业应用需求，新研发了智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、智能导诊问诊、低压供电可靠性AI助手等应用。
　　智能辅助工伤认定：构建工伤认定结构化案例库和工伤认定规则库，基于DeepSeek与RAG技术，分析工伤案情，智能匹配相似案例与适用政策，提出工伤认定建议。
　　劳动能力智能鉴定：构建包含劳动能力鉴定标准规则与典型案例的知识库，依托DeepSeek与RAG技术，为专家智能推荐鉴定依据条款和鉴定意见，辅助鉴定决策，提升鉴定质量。
　　智能导诊问诊：通过AI问答的形式引导患者输入病情病症信息，模拟临床医生问诊流程，并结合多因素推荐规则给患者推荐适合的医院、科室和医生，破解“医院科室细分复杂”带来的选择难题，帮助患者找对科室、找准医生，避免挂错号问题，实现医疗资源的精准匹配。
　　低压供电可靠性AI助手：依托AI大模型技术，在传统业务系统基础上集成智能化交互能力，支持通过自然语言交互实现业务数据指标查询、系统功能导航跳转、业务知识问答等功能，帮助用户高效快速的获取关键信息，提升低压供电可靠性系统的易用及智能化程度。
　　2.智能客服产品
　　不断推进智能客服通用能力产品的研发工作，深化大语言模型、多轮对话逻辑推理、用户意图精准识别在智能客服产品的应用，提升客户沟通体验，有效提升服务效率。报告期内，聚焦社保经办服务供给不足、标准不统一、响应效率低、监管机制弱等问题，新研发社保云柜员等新应用。
　　社保云柜员：深度整合社保领域政策法规、高频问答、办事指南及12333知识库等全维度资源，融合大语言模型、自然语言处理、多轮对话引擎等核心技术，打造“秒级响应高频咨询、边聊边办简易业务、智能导航复杂流程、专家兜底疑难问题”的全流程服务闭环，为群众提供“7×24小时”不间断的智能服务。
　　3.智能监管产品
　　持续开展智能监管通用能力产品研发，深化大模型、智能体、知识库等技术在监管领域的应用，通过构建更精准的风险预警模型与动态预警机制，提高对于复杂多变行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，构建“知识驱动-智能体协同-动态进化”三位一体的智能监管体系。报告期内，针对当前基金监管产品依赖专家经验、未知违规类型难以发现及发现滞后等行业痛点，打造医保基金风险预警应用。
　　医保基金风险预警：围绕定点医疗机构、定点零售药店、重点医疗项目、重点疾病等各类主体，构建基金风险预警模型，基于海量医保业务运行数据，对费用异常、接诊异常、诊疗异常等异常行为进行识别和预警，并自动进行风险分级，减少人工审核工作量，推进医保基金监管从“数防”向“智防”转变，进一步保障医保基金安全。
　　4.智审智控产品
　　聚焦经办服务中办事材料多、办事流程复杂、人工审核周期长等痛点，采用大模型、知识图谱、规则引擎、RPA、OCR等技术，创新打造智审智控人工智能通用能力产品，新研发工伤医疗费智能审核、医保经办服务智审智控等应用。
　　工伤医疗费智能审核：创新工伤医疗费报销智办模式，全面提升工伤保险经办服务的智能化、精准化水平，有效解决电子发票真伪鉴别、重复报销、审核流程繁重等难题，实现基金安全从“事后处置”到“事前预防”的转变。
　　医保经办服务智审智控：在业务受理环节实现专业文本结构化识别录入，在业务审核环节智能推理分析，采用“AI预审+人工复审”及“AI审核+RPA执行”智审智控，减轻人工经办压力。目前该产品已在医保领域进行应用，提高医保经办审核工作的安全性、及时性与精准度。
　　5.决策智能产品
　　基于数据智能平台，深化全域数据融合，优化智能模型构建，持续开展智能应用研发，利用微服务架构实现模型组件化，构建行业模型库及行业数据智能应用。报告期内，新研发虚拟电厂决策分析、地震灾害联动分析等应用。
　　虚拟电厂决策分析：实现分布式能源（如太阳能、风能、储能设备等）和可控负荷资源的集中管理和优化调度分析，助力电网维持供需平衡，实现能源高效利用。
　　地震灾害联动分析：通过整合地震监测数据、电网运行数据和用户停电信息，分析地震引发的电网故障和停电范围，快速定位受损设备，提升电网抗灾恢复能力，保障震后电力供应快速恢复。
　　（三）深化区块链技术研究，持续优化技术产品体系，支撑多地公共数据资源登记、可信数据空间等数据要素产品落地
　　公司持续开展区块链技术研究，深化完全自主可控的“大纬链”技术体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，能够提供业务数据化、数据资源化、资源产品化、产品资产化、资产资本化、数据价值化的数据开发利用全生命周期服务。该套解决方案已经在实践中进行了应用验证，为数据要素流程开发利用与可信数据空间的创新发展提供支撑。
　　报告期内，公司持续进行技术产品体系的迭代升级，在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设。可信数据空间是数据要素共享、开放、运营的基础设施，连接各类分散的数据资源、应用系统、各类社会主体，实现资源交互、可信管控，支撑城市、行业、企业进行价值共创，形成多样化数据要素流通利用生态，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”，构建可信链接、对等交互、自主掌控、智能协同的数据可信流通智能服务生态。
　　报告期内，公司积极推进数据资源的开发利用，实现数据的价值变现和业务创新，在可信数据空间、公共数据资源登记、公共数据授权运营等业务领域不断探索并持续实现落地应用。报告期内，中标山东省公共数据资源登记和授权管理系统建设项目，项目建成后将成为全省公共数据资源社会化应用的“枢纽”，是公司公共数据资源登记产品省级市场的首次成功落地应用，为后续产品的推广提供示范；承建山东省滨州市公共数据授权运营平台和可信数据空间建设项目，是公司可信数据空间方案的全面落地实践，进一步证明了“区块链可信交付通道+数据保险箱”构建数据要素可信流通基础设施方案的先进性；承建的济南市、东营市的公共数据授权运营平台均进入常态化运行，菏泽市公共数据授权运营平台建设完成投入使用；承建的全国人社链、数字黄河链、山东医保链以及泉城链、港城链、威海链、东营链等数据要素基础设施稳定运行，并中标四川省遂宁数字城市链项目，积极拓展省外市场。
　　公司持续打造数据交付服务应用场景，提供普惠金融、商保服务、健康医疗、政务服务、司法公证、求职招聘、就业创业、人才服务、电子劳动合同、工伤服务等50余个场景的数据交付服务。报告期内，新中标山东省公积金业务协同服务平台，该项目基于区块链技术实现公积金中心与其他政府机构、社会机构之间跨机构、跨层级、跨系统数据可信共享，并对共享过程进行可信记录，保障数据不可篡改，支撑打造政务服务事项标准化、高效办成一件事、灵活就业、异地冲还贷、租房一件事等一系列全省跨域通办场景，丰富公积金数字黄河链的交付服务场景，并助力山东省成为国内首个与住建部对接上线灵活就业人员参加住房公积金业务办理和偿还异地住房公积金贷款本息及提取功能的省份。
　　报告期内，相关产品技术及应用获得多项荣誉。“基于区块链的可信数据空间基础设施平台”入选第五批山东省软件产业高质量发展重点项目名单；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”项目成功入选2024年度山东省新旧动能转换重大产业攻关储备项目中期评估拟资金激励名单。
　　二、主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司的盈利主要来自于向客户提供软件开发、产品化软件、运维及技术服务、数据治理、系统集成、硬件销售形成的收入和相应成本费用之间的差额。公司收入主要来自各级人社局、医保局、数据局等政府部门、医疗机构、国家电网及社会企业等客户，盈利来源较为稳定，盈利模式在未来较长时间内不会产生较大变动。在数字经济浪潮下，公司新兴的数字政府与数据要素服务业务，除收取传统的项目建设及运维收入外，还可能带来数据通道服务、数据运营服务相关的技术开发与服务收入。
　　2.采购模式
　　公司采购内容主要包括系统中间件、操作系统、开发工具、数据库等软件产品或技术服务，以及针对单个项目的部分硬件设备及外包服务等。公司成立招标采购办公室负责管理和执行，建立了完善的采购管理制度，从采购需求、计划、招标、供应商资质审核、质控、验收等各个环节均形成了明确的标准，确保所采购的产品和服务质优价廉、满足需要。
　　3.研发生产运维模式
　　公司以前沿技术为导向，以满足市场需求为目标，坚持独立自主可控，建立了“基础技术-支撑平台-解决方案”的三级科创研发体系，实现了先进技术研发、软件开发与运维服务的一体化。公司拥有山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，内部设立了人工智能研究院、创新研究院，能够密切跟踪国内外前沿技术发展趋势；研发了大模型智能应用支撑平台、大纬链平台、数据要素流通技术平台、数据智能研发平台、自主可控低代码开发平台、数据库中间件VanirDB等研发平台和组件，支撑应用软件敏捷、高效开发；各业务中心利用上述智能研发平台，对客户需求可以快速实现和交付，提高开发效率和产品质量。
　　4.销售模式
　　公司主要采取直销方式进行销售，一般通过公开招投标等形式获取订单。由销售团队划分形成区域化营销网络，形成对全国市场的覆盖，跟踪项目机会；由各业务中心售前支持团队随时支持，打造优秀的产品和解决方案，最终通过公开招投标等形式获取订单。
　　三、行业发展情况
　　2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额保持两位数增长，软件业务出口保持正增长。根据工信部发布的《2025年上半年软件业运行情况》：上半年，我国软件业务收入70,585亿元，同比增长11.9%，收入稳健增长；软件业利润总额8,581亿元，同比增长12.0%，增速保持两位数增长。分领域运行情况看，软件产品收入平稳增长，上半年，软件产品收入15,441亿元，同比增长10.6%，占全行业收入的21.9%。其中，工业软件产品收入1,445亿元，同比增长8.8%；基础软件产品收入903亿元，同比增长13.8%。信息技术服务收入保持两位数增长，信息技术服务收入48,362亿元，同比增长12.9%，占全行业收入的68.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入7,434亿元，同比增长12.1%，占信息技术服务收入的15.4%；集成电路设计收入2,022亿元，同比增长18.8%；电子商务平台技术服务收入5,882亿元，同比增长10.2%。此外，信息安全收入稳定增长，信息安全产品和服务收入1,052亿元，同比增长8.2%；嵌入式系统软件收入稳定增长，嵌入式系统软件收入5,730亿元，同比增长8.5%。
　　智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素等领域均为数字经济发展战略的重要组成部分，报告期内，国家及各部委陆续发布《人力资源社会保障部关于健全全国统一的社会保险公共服务平台的意见》《关于加强药品追溯码在医疗保障和工伤保险领域采集应用的通知》《关于开展智能监管改革试点的通知》《关于开展医保影像云索引上传试点工作的通知》《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》《关于全面加快电力现货市场建设工作的通知》《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》等政策文件，将在各领域加快建设数字经济、数字社会、数字政府，提升政府管理效能和服务水平，数字经济将为经济社会持续健康发展提供强大动力。
　　四、公司所处的行业地位
　　公司在智慧人社行业、智慧医保行业、智能用电行业位居行业重要地位，部分细分领域居行业第一梯队。公司深耕人工智能领域，数智化赋能传统业务，研发一系列行业智能应用产品，为进一步巩固行业领先地位提供新动能。在数据要素服务行业，公司自2015年即开展区块链技术和产品的研发，是国内最早从事区块链研究的企业之一，形成了完备的技术体系和丰富的研究应用成果，区块链技术具备支持完整的资产通证化能力；公司依托完全自主可控的“大纬链”技术体系，定位为数据要素交付服务商，形成了较为清晰的商业模式和落地应用，卡位优势明显，占据领先地位。
　　公司是人社部行业信息化建设的长期合作伙伴，是数字人社建设的重要参与者，具备较强的整体规划和总集建设能力，拥有行业领先的数字人社全线产品和解决方案，参与了山东、江苏、甘肃、四川、宁夏、新疆、安徽、深圳等20多个省市的数字人社建设。在当前数字化转型和“人工智能+”行动决策部署下，依托“产学研用”优势，深化实施数字人社建设，统筹推进人社行业领域人工智能创新应用，持续推动人社工作智能化升级，为人社事业高质量发展持续注入智慧动能。
　　医保行业，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多省、市医保局信息化建设，在公共服务、经办管理、基金监管、医药价格和数据应用方面形成了完善的产品体系，并凭借优质的服务保障能力、领先的技术创新能力，不断开拓全国市场。创新构建的医保基金“5E”智能监管模式，建立医保基金监管产品标杆；在国家医保药品云平台、医保钱包等重点改革任务中，积极助力山东、新疆试点工作在全国率先落地，为医保领域数字化改革贡献重要力量，在医保领域的业务范围和竞争地位获得大幅提升。
　　医疗行业，公司注重医保服务与医疗服务深度融合，在以支付结算为核心的产品上形成了差异化竞争优势，进一步提升患者体验，优化医疗服务。同时，不断优化并落地新一代智慧医院产品及解决方案，持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，公司医疗信息化产品及服务能力不断提升，将推动公司智慧医疗业务快速发展。
　　公司深耕用电行业三十余年，具有深厚的业务积累和行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。国家电网有限公司用电信息采集系统应用持续深化，公司结合系统未来发展要求，一方面持续深耕用电信息采集业务，开展系统升级改造与微应用建设，持续提升系统建设运维支撑能力，强化系统物联管理能力等；同时加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，研发稽查、主动服务、新电上云、虚拟电厂、实时负荷监测等新应用，持续提升市场竞争力。另一方面在山东、重庆、湖南、内蒙古等省份落地各类业务应用，拓展智能用电业务发展的新增长点。
　　数据要素服务业务是公司着重发展的新兴业务，是数字经济重要组成部分。公司从事多年的智慧人社、医保医疗、用电等业务客户均拥有海量的高价值数据资源，定位为数据要素交付服务商，定位清晰明确。自2015年即开展技术和产品的研发，目前构建了完整、系统、可持续的数据要素流通体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，取得了一大批技术、产品、案例的荣誉，相关成果达到“国际先进”水平，整体技术水平处于国内领先地位，既有理论方法指导，又有实践成果支撑，可全面复制推广，积极打造数据要素可信数据空间建设样板，为建设全国数据要素可信流通贡献地纬方案。报告期内，公司数据要素产品集中落地，为后续产品的推广提供示范，推进数据要素生态创新发展。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入2.09亿元，较上年同期增长0.46%；实现归属于上市公司股东的净利润1,977.47万元，较上年同期下降5.18%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,554.58万元，较上年同期增长11.75%。报告期内公司进一步加强数智化赋能，不断丰富产品体系，积极推进全国化市场战略，在手订单充足，整体经营保持稳健。
　　报告期末，公司总资产为162,634.07万元，负债为25,894.25万元，归属于母公司股东的净资产为136,739.81万元，变动比例分别为-5.08%、-23.78%、-0.45%，财务状况良好。
　　（二）业务发展情况
　　报告期内，公司进一步加强数智化赋能，积极推进人工智能技术与业务的深度融合，打造了一系列AI创新产品及应用，持续丰富产品体系，核心竞争力进一步增强。积极推进全国市场化发展战略，全国市场份额进一步提升，省外市场收入较上年同期增长8.93%。报告期末，公司在手订单充足，整体经营保持稳健发展态势。
　　在人社、医保医疗、电力等传统优势领域，依托三十余年的从业经验以及行业内领先的解决方案，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势。报告期内，面对人社、医保医疗、电力领域数智化建设需求，公司紧抓发展机遇，加强数智化赋能，优化技术产品体系，深化业务应用，践行全国化市场战略，巩固并提升市场优势，保持优势业务领域的稳步发展。
　　在人工智能方面，公司致力于人工智能技术的研究和应用，依托山东省重点实验室等多个科创平台，以及自主研发的DareWen大模型，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品在各行业研发相应人工智能应用，丰富公司人工智能产品矩阵，深度赋能智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素各业务板块。
　　在数据要素领域，公司持续开展区块链技术研究，深化完全自主可控的“大纬链”技术体系，持续进行技术产品体系的迭代升级，在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设。报告期内，中标山东省公共数据资源登记和授权管理系统、山东省滨州市可信数据空间、山东省公积金业务协同服务平台、四川遂宁城市链等项目，公司数据要素产品集中落地，为后续产品的推广提供引领和示范，推进数据要素生态创新发展。
　　（三）技术创新情况
　　公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，持续推进数智化创新研发工作，不断增强产品核心竞争力。报告期内，持续推进人工智能、区块链、大数据、隐私计算等领域技术研发工作，重点开展大模型轻量化、智能体快速高效构建、可信数据空间产品能力建设等研发工作，并在人社、医保医疗、电力、数据要素等关键领域实现深度智能化应用，具备跨行业AI规模化落地能力。截至报告期末，新增发明专利4项、软件著作权24项，共拥有授权专利62项，其中57项为发明专利，软件著作权499项。获批山东省软件产业高质量发展重点项目、2025年工业领域行业大模型揭榜挂帅攻关项目、“DeepSeek+”软件创新应用典型案例等多项创新项目，荣获第二十五届中国专利优秀奖、中国电子学会科技进步奖等荣誉奖励20余项。
　　（四）党建与公司治理
　　报告期内，公司扎实做好基层党建工作，充分发挥党委把方向、管大局、保落实的作用，依照规定讨论和决定公司重大事项。严格落实“第一议题”、理论学习中心组学习制度等，及时跟进学习习近平总书记近期重要讲话精神。公司党委完成支部设置调整，将原有的4个党支部调整为7个党支部，并顺利完成新设立党支部委员会的选举工作。推动深入贯彻中央八项规定精神学习教育走深走实，公司党委召开动员部署会，通过党委理论学习中心组学习、党支部“三会一课”、主题党日等方式组织党员、干部结合实际开展学习研讨，截至目前开展线上专题培训18次，讲专题党课9次。推动党建与生产经营深度融合，创新开展基层党建工作，将党建工作和公司经营、改革和创新的具体工作相结合。始终以党建引领企业文化建设，将党的创新理论与企业文化建设相结合，深入践行“让社会更放心，让用户更称心，让地纬人更开心”的企业核心价值观。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.核心技术优势
　　公司始终以核心技术驱动发展，积极探索人工智能、区块链、大数据、隐私计算等新一代技术领域的研发，持续创新赋能业务发展。
　　在人工智能方面，依托山东省民生服务人工智能应用重点实验室等科创平台，不断迭代优化自主研发的民生服务垂直领域大模型—DareWen，深度赋能公司各业务板块。创新打造大模型智能应用研发支撑体系，建立“通用语料+行业知识”导向下的智能研发中枢，赋能数据与知识的高效管理、关联挖掘及智能分析，显著提升智能体研发效率，加速行业数智化转型与业务价值的可持续增长。此外，持续创新数据智能研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系。
　　同时，公司自主研发的“大纬链”通过了信通院可信区块链测评7项测试和中国金融认证中心（CFCA）全部359项检测，获得了国家金融科技认证中心颁发的“金融科技产品认证”证书，荣获工信部区块链典型应用案例。依托大纬链，融合数据沙箱、隐私计算等技术，提供数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机四大核心产品与解决方案，覆盖数据要素流通与开发利用的全生命周期服务。报告期内，公司对大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛；全面升级数据沙箱-DWTrustDataSanbox产品能力，全新构建了隐私计算产品Secureway，为数据探查、融合分析、价值挖掘提供可信可控可靠的运行环境以及管控及开发工具，保证数据资源提供方的权益与安全。
　　公司关键技术多次在国内外获得权威认可，先后三次获得AAAI创新应用奖项、二次获得吴文俊人工智能科学技术奖，连续三年获得中国电子学会科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖等奖项，核心技术优势显著。
　　2.稳健高效的管理模式，全栈式、专业化的服务落地能力
　　基于在软件信息行业多年的经营服务经验，公司拥有了一支专业高效的项目管理团队，拥有丰富的行业经验和管理能力；依托于CMMI5、ISO、CRCC、ITSS等国内外权威管理体系认证，构建起先进的研发、运维服务流程和质量管理体系，践行“让用户更称心”的核心价值观。
　　公司坚持以为客户提供优良服务为核心，保障公司能够在不断竞争的环境中发展壮大，行业地位不断提升。除规范的研发流程和管控能力外，公司在业务覆盖的大部分省份都配备了专业的本地化服务团队，为客户提供包括前期咨询、整体规划、解决方案、产品研发、产品交付、运维运营等在内的全栈式服务，保障对客户需求的快速响应、精准定制和高质量交付，建立了较强的用户粘性，为公司业务和市场不断拓展提供重要保障。
　　3.传统业务深耕多年，行业经验丰富
　　公司在人社、医保、用电三大民生信息化领域拥有三十余年的从业经验，参与了国家级平台的研发和建设，了解用户需求及行业趋势，拥有行业内领先的解决方案，并且不断研发新产品、新应用，服务数字化变革。在人社领域，公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设，目前产品已覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。在医保医疗领域，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多省、市医保局信息化建设，同时医疗信息化产品及服务能力快速提升，服务众多医疗机构，技术方案成熟、服务效果显著，打造了一批典型案例。在用电领域，公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，持续增强新型电力系统新业务的研发和拓展能力，助力山东、重庆、宁夏、内蒙古、湖南、河南、福建等省份新型电力系统建设和市场化改革。公司积累了丰富的行业信息化建设和服务经验，凭借良好的服务质量与客户建立了长期稳定的合作关系，是公司长期稳健发展的基础保障。
　　4.数字经济卡位优势
　　数字经济已上升为国家战略，《数字中国建设整体布局规划》明确了数字中国建设“2522”的整体框架，标志着数字中国建设进入整体布局、全面推进的新阶段，到2025年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。2025年《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》。“人工智能+”的提出，将推动人工智能深度赋能实体经济发展，成为发展新质生产力的重要引擎。公司致力于人工智能领域的研究和应用，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个科技创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司不断加大人工智能领域技术研究与产品开发，深化大模型、数据智能等方面的研究，拓展各类业务场景下的AI智能化应用，研发一系列智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品，赋能传统业务数智化发展。
　　2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，提出加快释放数据要素价值、筑牢数字基础设施底座、提升数字经济核心竞争力等要求。公司自2015年开展相关技术与应用研究，积极参与数据要素相关标准规范的编制，是数据要素市场的先行者，依托完全自主可控的“大纬链”技术体系，致力于构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，相关技术产品在功能全面性、大规模可用性、安全可靠性、底层自主可控性等各项技术指标均走在全国前列并得到权威部门的认可，达到国际先进水平。公司已在数据要素基础设施、管理运营、场景应用等方面建立了全产业链技术及产品体系，未来随着全国范围数字经济的快速发展，将不断完善从技术研发到商业化应用的生态布局，市场空间广阔。
　　5.人才队伍优势
　　作为山东大学控股的企业，公司历来重视产学研用深度合作，拥有山东省重点实验室等多个创新平台，与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，与清华大学等共建了电子商务交易技术国家工程实验室，与山东大学共建数链融合技术教育部工程研究中心、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室，既是技术中心，又是技术交叉合作平台，汇聚了一大批国际、国内顶级专家，联合承担科研课题，不断将前沿技术向公司业务进行转化和赋能。公司始终高度重视内部人才队伍建设，拥有雄厚的技术与人才积累，培养了一大批专业知识匹配、管理经验丰富的高素质复合型人才，以及对行业前沿技术有深刻理解和掌握的高水平研究人才。报告期末，公司拥有教授职称人员8人，博士生导师6人；省级创新人才5人，包括泰山产业领军人才4人，山东省高层次人才1人；市级创新人才4人，包括泉城特聘专家2人，泉城产业领军人才1人，济南专业技术拔尖人才1人。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　1.深化人工智能平台研发与智能化应用
　　以大模型为代表的人工智能新技术正日益成为产业发展的核心驱动力，公司在大模型、人工智能平台研发、数据智能与智能化应用等方面持续发力。公司依托山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等科创优势，对大模型等人工智能领域进行深度研究，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，实现关键技术自主可控。报告期内，相关研究成果先后入选山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目名单、济南市人工智能大模型推荐名单等。
　　（1）深化DareWen大模型研究，创新研发大模型低损压缩轻量化技术
　　报告期内，围绕民生服务领域智能应用轻量化需求，创新研发快速注意力网络，对网络层堆叠架构进行优化，实现DareWen大模型的高效训推。同时，基于公司自研价值递进的大模型技术应用层级，进一步深化“通用语料+行业知识”导向下的大模型构建技术体系，形成以大模型为技术底座的领域创新应用。目前，已在医保医疗、电力、人社、政务等关键领域实现深度智能化应用，已落地20余项大模型应用案例，具备跨行业AI规模化落地能力。
　　（2）持续优化大模型智能应用支撑平台
　　报告期内，公司围绕大模型应用体系，持续优化大模型智能应用支撑平台，重点研发了三大核心能力：1）研发流行度偏好感知算法和复杂图结构表征算法，持续优化基于垂直领域知识图谱的智能推荐，提升了知识感知检索能力，为大模型智能应用研发提供更为精准的知识支撑与决策依据；2）研发政策识别知识拆分、适配方言的用户意图识别等业务特色化的通用组件，支持行业适配的复杂业务流程动态调度的智能体编排引擎，实现流程化组件的高效管理整合，为行业智能体的快速构建提供支撑；3）研发多模态对抗去噪解耦、多模态层次语义对齐的行业异构知识融合模型，打造异构知识的分层、权限可控的知识管理体系，赋能复杂知识的跨模态对齐融合、自动提取、智能规划分类及持续演化迭代，强化大模型应用支撑平台的知识底座，进一步提升知识管理和利用效率。通过构建智能化、场景化、业务流程驱动的行业级智能应用研发支撑平台，显著提升复杂知识转化与任务执行效能，有效降低智能应用研发门槛，高效赋能民生服务领域数智化转型，实现业务价值的跨越式增长与可持续变现。
　　（3）持续创新数据智能研究
　　持续创新数据智能研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系，打通“数据融合-模型构建-平台研发-场景应用”全要素技术升级通道。通过创新研发特征信息聚合算法，捕获民生服务领域数据及知识中的不同模式特征，为数据智能主题模型库构建提供表征基础。此外，创新构建需求引导的表征与算法之间的动态适配机制，实现多业务场景融合分析主题模型库构建，并基于模型性能指标与量化需求之间的动态差异，进行迭代式主题模型反馈优化，进一步提升模型建模准确性，实现全流程数据分析和智能决策支持。
　　2.数据可信流通技术产品体系、可信数据空间产品体系日趋完善
　　当前，数据要素产业成为驱动数据经济发展的关键引擎，公司紧随国家政策要求与技术发展趋势，以“大纬链”作为数据要素产业生态的底层技术支撑，围绕数据要素相关的技术与产品持续发力。报告期内，公司积极参与多项国家标准编制，持续强化公司在数据可信流通利用技术方面的影响力和竞争力；大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛；数据沙箱从沙箱引擎、数据探查等方面进一步完善；在隐私计算方面，升级隐私计算服务平台能力，全新构建了隐私计算产品Secureway；在可信数据空间安全管控方面，着力提升数字合约自动履约管控能力和可信连接器服务能力。通过技术不断提升与优化，提升了对数据产品开发、加工、交付支撑能力。
　　（1）大纬链底层技术持续创新，实现全栈技术优化
　　公司深度开展区块链技术研究，持续优化底层技术架构和产品形态，支撑资产通证化能力，着力提升产品服务能力。在底层技术架构层面，通过全栈优化突破性能瓶颈，强化大规模组网适配能力，保障服务稳定性以支撑高并发交易与节点扩展需求；在部署与应用落地层面，依托密码学基础设施构建专用区块链通信代理网关，为异构后端节点集群提供标准化可信通信代理服务，降低跨环境部署复杂度，提升多场景兼容性与可信性；在产品形态方面，优化提升软硬一体化产品解决方案，支持底链与区块链浏览器、智能合约IDE、运维监控面板等各类组件服务的按需一体化集成，具备“一键激活、开机即用”的高效部署特性，大幅缩短从部署到应用的周期，加速区块链技术向应用场景的赋能效能。
　　（2）全面提升数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox能力
　　报告期内，公司持续深化“1+2”的数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox研发，完善沙箱引擎，支持数据沙箱的全生命周期管理，包括沙箱空间的构建、部署、管控、使用、更新、销毁、调度等，支持多个沙箱空间之间的交互。完善数据探查系统，提供sql、统计函数等一系列探查工具，同时支持数据使用方根据自身需求自定义探查脚本。通过对数据沙箱产品的完善，进一步完善了公共数据授权运营平台等产品能力，提升了公共数据开发利用者对于数据处理的需求，打消了数据资源提供者对供给数据的安全顾虑。
　　（3）构建Secureway隐私计算服务平台
　　公司深化隐私计算产品的创新研究，升级隐私计算服务平台能力，全面打造融合多方安全计算、同态加密、隐私求交、隐匿查询、联邦学习等多类隐私计算服务能力的Secureway隐私计算服务平台，提供内置隐私计算脚本解析引擎和规范化隐私计算接口，屏蔽隐私计算复杂的技术细节，支持用户灵活自定义隐私计算任务。基于隐私计算业务模型保护协议动态进行隐私计算脚本解析拆分和子任务编排，实现数据和业务模型的双保护。依托容器化编排技术与数据沙箱隔离机制，构建隐私计算任务级资源动态调度引擎，实现计算/网络资源的按需弹性分配与细粒度权限管控，提升资源利用效率与任务执行效能，全面强化隐私计算服务的稳定性与扩展性。Secureway隐私计算服务平台目前已在菏泽等地市数据要素相关场景实现落地应用，可助力打破数据孤岛，助力多方数据价值协同释放。
　　（4）技术创新融合实现可信数据空间数据流通过程可信管控
　　公司持续深化可信数据空间智能化行动，基于一系列城市链、行业链和区域链，融合多类技术不断完善“1张数据可信流通网络+6类可信智能体”的可信数据空间产品体系，为数据流通利用提供可信基础设施。为保障可信数据空间内数据产品开发、上架、交易、交付全生命周期的安全可控、合规治理与可信履约，融合智能合约技术、区块链技术、细粒度访问控制技术、流程驱动技术等核心技术栈，构建合约协商、履约控制、违约探测、存证审计全流程一体化数字合约服务体系。
　　报告期内，公司着力提升数字合约自动履约管控能力和可信连接器服务能力。在数字合约方面，融合区块链可信存证、智能合约分布式一致性执行、控制策略语义解析和自动履约编排等技术，借助数字签名将数据要素流通安全约束核心要素固化为数字化合约条款，实现履约流程自动编排、执行、核验等，为跨域数据流通提供端到端服务支撑以保障数据交易自动履约和违规自动检测和告警。对于可信连接器，通过身份标识技术、多因素认证技术、结合零信任安全框架的动态风险评估机制，实现高安全级别的身份核验与实时授权决策，抵御伪造身份和越权访问风险。
　　通过基于角色的访问控制技术、动态权限管控技术、基于风险的动态访问控制技术、跨域联合策略执行技术实现对于数据的访问、使用控制。同时连接器融合数字合约、隐私计算、数据沙箱等技术体系，构建数据流通安全可控组件，对可信数据空间数据流通体系进行支撑。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内新申请专利17个，获得授权4个；新申报软件著作权24个，获得24个。截至2025年6月30日，公司共拥有57个发明专利、499个软件著作权。
　　（一）科技成果奖励
　　报告期内，“基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置”获得第二十五届中国专利优秀奖；“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”获得中国电子学会科技进步二等奖；“智能用电精细化服务支撑平台关键技术及应用”获得山东省大数据协会科学技术奖一等奖。
　　（二）产品荣誉
　　报告期内，“医保智能问数产品”被中国信通院征集为“‘DeepSeek+’软件创新应用典型案例”；“烟台银医公共信息服务平台项目”入围中国软件行业协会“2024卓越软件项目案例”；“医保零星报销OCR智能辅助系统”被评为“中国软件行业协会-优秀软件产品”；“DareWen大模型政务服务应用”被山东省工信厅评为山东省首批人工智能大模型典型应用案例；“基于智能大数据分析的客户侧智慧用能服务管理平台”“基于能源大数据的双碳支撑平台关键技术研究及应用”被中国职工技术协会分别评为2024年中国技协职工技术创新成果奖二等奖、三等奖；“基于工业互联网的轮胎行业绿色低碳能源管理平台”被山东省两化融合中心评为“2025实数融合创新发展奖项-优秀解决方案”；“智慧云药店系统V2.0”被山东省工信厅评为第九批山东省首版次高端软件产品；“数智人社大厅系统、医保零星报销OCR智能辅助系统、区块链电子劳动合同系统、山大地纬一体化智慧医院管理系统、医院智能结算平台、公共数据授权运营平台、大纬链”入选济南市工信局《山东省软件产业供给名录》；“基于区块链的数据要素流通技术与平台”被济南市科技局评为“济南好成果”；“客户侧智慧用能服务管理平台、人社数据资源中心、医保基金运行智能分析平台”被济南市大数据协会评为“济南市大数据产业数字先锋产品”；“数智人社大厅系统、医保零星报销OCR智能辅助系统、基于区块链的数据交易流通与运营管理平台”被济南市工信局遴选为《济南优势工业产品目录》。
　　（三）科研成果
　　报告期内，公司自主研发的“基于区块链的可信数据空间基础设施平台”成功入选第五批山东省软件产业高质量发展重点项目拟认定名单；“面向轮胎智能制造的行业大模型”获批2025年工业领域行业大模型揭榜挂帅攻关项目；“基于区块链的数据安全流转技术研究与应用”获批2025年数据基础设施建设奖补资金；“基于工业互联网的轮胎行业绿色低碳能源管理平台研发及应用”成功入选2024年度“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目奖补名单；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”项目成功入选2024年度省新旧动能转换重大产业攻关储备项目中期评估拟资金激励名单。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
　　研发投入资本化的比重较上年度减少6.54个百分点，主要系报告期内无符合资本化条件的研发项目。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点。近年来，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术快速发展，新技术、新应用层出不穷，特别是以ChatGPT、Sora、Deepseek、Manus为代表的AI技术快速发展，各类人工智能大模型不断出现，将对整个行业带来巨大影响。公司作为专注于行业应用的软件企业，依托行业经验积累，以核心技术和持续创新能力构建核心竞争力。公司已经形成了较为成熟的技术创新机制，持续高额的研发投入保障了公司的技术领先性。但公司必须快速适应新技术、新产品、新模式的变化，紧跟此次AI技术发展动向，利用行业经验优势，形成良好的协同。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发展步伐，充分理解客户需求的变化，在技术和产品方面研发投入不足，从而导致技术升级迭代不及时，则公司将面临核心竞争力下降的风险。
　　与此同时，数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入相关技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务产品和模式，具备一定的先发优势。但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务发展带来风险。
　　（二）经营风险
　　1.全国化市场战略不及预期的风险
　　公司贯彻实施全国市场战略，在山东市场维持高占有率背景下，不断推陈出新，打造典型产品和服务案例，与此同时积极向全国市场复制推广，全国市场份额逐步上升。但整体来看，省外市场的开拓难度大于省内市场，公司存在全国化市场战略不及预期的风险。
　　2.公司业务规模较小的风险
　　公司所处的智慧人社、智慧医保、智能用电领域呈现出类寡头垄断的竞争格局，智慧医疗领域竞争者众多。与友商相比，公司无论在资本实力、业务规模上仍显较小。虽然公司资产负债率较低，基本面较为稳健，产品和解决方案具有较好的技术优势，服务效果较佳。但如果公司不能凭借全国化市场战略快速提高公司营业收入规模，则可能在后续的市场竞争中处于劣势地位。
　　3.研发成果不及预期的风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点，公司以核心技术为基础构建核心竞争力，每年持续高额的研发投入，以保持公司的竞争地位。虽然公司采取了“产学研用”合作、共建联合实验室等措施，持续提高研发投入的使用效率，但仍存在研发进展缓慢甚至研发失败的风险。特别是当前以ChatGPT、Sora、Deepseek、Manus为代表的AI大模型不断出现，迅速迭代发展，如果公司不能够跟上浪潮，与各类大型AI厂商形成协同，研发方向或成果不及预期，将会对公司发展产生较大影响。
　　4.数字经济卡位失效的风险
　　数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务模式，具备一定的先发优势。同时公司传统的人社、医保、医疗、用电等客户积累了大量的数据资源，是数字经济的重要参与方。公司占据了较好的数字经济卡位，但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务的发展带来风险。
　　5.人力成本不断上升的风险
　　软件开发业务作为公司的核心业务及重要利润来源，其主要成本为人力成本，随着经济的发展，公司所在地区人力薪酬水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。公司采取了加强内部管控等措施有效的控制了人员数量、成本和费用的增长，但随着公司业务规模的扩大，客观上人力成本的持续上升，如果公司盲目扩张人员数量，内部管控不到位，则将导致人员成本费用的快速上涨，对公司整体盈利能力产生不利影响。
　　6.公司经营业绩存在季节性波动
　　公司的主要客户包括政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等，由于上述客户在实施信息化建设时大多有严格的预算管理制度，其审批、招标的安排通常在上半年，系统测试、验收则更多集中在下半年，而公司的人工成本、费用等支出全年相对均衡发生，因此导致公司营业收入及净利润呈季节性波动。
　　（三）财务风险
　　公司主要客户为政府部门、国家电网等资信状况良好的部门和单位，但随着公司经营规模以及销售额逐年扩大，客户类型不断增加，应收账款绝对金额也会随之上升，对于应收账款管理难度将增大，如果未来公司应收账款管理不当导致公司坏账增加，将增加公司的流动性风险。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入5.55亿元，较上年同期增长3.14%；实现归属于上市公司股东的净利润6,407.59万元，较上年同期下降21.04%，主要系报告期内，公司加强数智化赋能，不断提升产品竞争力，积极推进全国化市场战略，全国市场份额进一步提升，在手订单充足，营业收入稳步增长；在全国市场拓展过程中实施成本有一定增加，以及受外部环境等因素影响项目周期延长，导致营业成本增加，同时研发费用及资产减值损失有所增加，净利润较上年同期有所下降。
　　报告期末，公司总资产为171,333.57万元，负债为33,971.16万元，归属于母公司股东的净... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入5.55亿元，较上年同期增长3.14%；实现归属于上市公司股东的净利润6,407.59万元，较上年同期下降21.04%，主要系报告期内，公司加强数智化赋能，不断提升产品竞争力，积极推进全国化市场战略，全国市场份额进一步提升，在手订单充足，营业收入稳步增长；在全国市场拓展过程中实施成本有一定增加，以及受外部环境等因素影响项目周期延长，导致营业成本增加，同时研发费用及资产减值损失有所增加，净利润较上年同期有所下降。
　　报告期末，公司总资产为171,333.57万元，负债为33,971.16万元，归属于母公司股东的净资产为137,362.41万元，变动比例分别为-0.96%、-11.96%、2.20%，财务状况良好。
　　（二）业务发展情况
　　报告期内，公司持续推进创新研发，赋能传统业务领域，不断研发新产品、新应用，加强数智化赋能，核心竞争力不断增强。积极推进全国市场化发展战略，全国市场份额进一步提升，报告期末，公司在手订单充足，实现营业收入5.55亿元，整体经营保持稳健发展态势。
　　在人社、医保医疗、电力等传统优势领域，依托三十余年的从业经验以及行业内领先的解决方案，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势。报告期内，面对人社、医保医疗、电力领域数智化建设需求，公司紧抓发展机遇，优化技术产品体系，深化业务应用，践行全国化市场战略，巩固并提升市场优势，保持优势业务领域的稳步发展。报告期内，拓展新疆、山西、福建、河南等省业务，省外市场收入较上年增长29.90%。
　　在人工智能方面，公司致力于人工智能技术的研究和应用，依托山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等多个科创平台，以及在人才团队等方面的优势，自主研发了民生服务垂直领域大模型—DareWen，将人工智能技术与业务深度融合，拓展各类业务场景下的AI智能化应用，大模型与数据智能业务协同发展，研发一系列智能问数、智能解读、智能监管、智能决策等人工智能产品，持续赋能智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素各业务板块，人工智能产品应用快速发展。报告期内，公司签订AI相关合同8,800余万元，实现较好发展。
　　在数据要素领域，作为国内数据要素交付服务商，积极构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，完成全新产品体系迭代升级，推出四大核心产品与解决方案和端到端全生命周期服务。报告期内，有序推进济南、东营、菏泽等地公共数据授权运营建设及业务开展，拓展公积金链、医保链交付场景，不断丰富数据要素应用场景，持续服务数据要素基础设施建设，与各地数据集团开展战略合作，共同推进数据要素生态创新发展。2024年，公司数据要素业务实现营业收入3,224.99万元，较上年同期增加12.70%。
　　（三）技术创新情况
　　公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，持续推进研发创新工作，强化产品市场竞争力。报告期内，持续推进人工智能、区块链、大数据、隐私计算等领域技术研发工作，自主研发民生服务垂直领域大模型—DareWen，在大模型工具链研发、性能优化以及多场景应用等方面持续开展研究与应用。截至报告期末，新增发明专利5项、软件著作权32项，共拥有授权专利58项，其中53项为发明专利，软件著作权475项，参与发布国家标准1项，地方及团体标准6项。获批山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）、山东省数字经济产业创新中心、山东省新旧动能转换重大产业攻关项目、山东省“工赋百景”揭榜挂帅试点项目、山东省软件产业高质量发展重点项目等多项创新平台和项目，荣获AAAI创新应用奖、吴文俊人工智能科学技术奖、山东省科学技术进步奖、中国电子学会科技进步奖、山东省优秀大数据核心产品/服务方案、大数据创新应用成果等荣誉奖励40余项。
　　（四）党建与公司治理
　　报告期内，公司扎实有序开展基层党建工作，充分发挥党委“把方向、管大局、保落实”的作用，确保党的领导在公司重大经营管理决策中得到充分体现。推动党建与生产经营深度融合，创新开展基层党建工作，将党建工作和公司经营、改革和创新的具体工作相结合；充分发挥党组织的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用，组建以党员为主体的项目突击队、技术攻关组；升级打造智慧党建展厅2.0版本，引导党员树立正确党史观，把学习成果转化为干事创业的强大动力；
　　坚持党建引领企业文化建设，把党的创新理论、社会主义核心价值观等先进理念融入到企业文化中，深入践行“让社会更放心，让用户更称心，让地纬人更开心”的企业核心价值观。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　山大地纬是国内领先的“AI+区块链”科技服务商，是山东大学校属企业，坚持“产学研用”深度融合的创新发展之路。公司依托三十余年的行业经验以及对行业发展的深刻理解与洞察，持续构建业界领先的产品和解决方案，进一步推进智慧人社、智慧医保医疗、智能用电等优势业务领域的稳步发展。同时，加大人工智能领域技术研究与产品开发，拓展各类业务场景下的AI智能化应用，持续赋能传统业务数智化升级。全国化市场战略持续推进，市场已覆盖全国20余个省份，为全国近5亿人口提供数字化服务，报告期内新开拓新疆、山西、福建、河南等省份市场，省外市场收入较上年增长29.90%。作为数据要素交付服务商，积极构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，完成全新产品体系迭代升级，推出四大核心产品与解决方案和端到端全生命周期服务。报告期内，公司实现营业收入5.55亿元，营业收入稳步增长。
　　一、主要业务情况
　　（一）紧抓人社、医保医疗、电力等行业升级迭代机遇，全国化战略持续推进，传统优势业务实现稳健发展
　　公司在人社、医保医疗、电力等领域均拥有三十余年的从业经验，参与了多个国家级平台的研发和建设，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势，成功构建了稳固的基本盘业务。当前，面对人社、医保医疗、电力等行业数智化转型升级与服务模式创新等方面的升级迭代需求，公司依靠技术创新加强数智化赋能，提升产品竞争力，提高服务质量，增加客户粘性，巩固并提升市场竞争优势。
　　1.智慧人社
　　在智慧人社领域，公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖，目前产品已覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。报告期内，公司积极响应《数字人社建设行动实施方案》等政策要求，在人才人事、社保、就业、劳动关系等领域持续推动人社行业产品解决方案在全国落地，实现业务稳步发展，新开拓山西、宁夏、新疆等省份市场。
　　人才人事领域，公司是人社部人才人事领域主要服务厂商，服务人社部职称评审、继续教育、人力资源市场、人事管理等多个业务系统，业务覆盖江苏、甘肃、四川等10余个省份，市场份额位于全国前列，新开拓山西、宁夏人才人事业务。持续服务江苏、甘肃、四川等多个省级人才人事一体化建设，研发智能人才监管云平台，填补了在人才领域的智能监管空白，在四川等地进行推广。
　　社保领域，承建人社部养老保险第二支柱信息平台业务，是在人社部开拓的又一项新业务领域，对全国职业年金监管业务拓展奠定基础。打造工伤医疗行为智能监管、定点医疗机构视频监管、大数据辅助劳动能力鉴定、社保基金全流程管理的业务生态体系，实现对一体化核心业务的丰富和补充，并在各地进行推广。
　　就业领域，积极响应公共就业示范项目建设需求，新研发了涵盖智慧就业服务、智能求职匹配等多维度的创新产品，打造了一批公共就业示范项目，业务覆盖内蒙古、甘肃、山东等市场，并依托此产品实现就业领域在江苏、新疆的突破。
　　劳动关系领域，山东省电子劳动合同签订平台项目建设完成，并在济南、青岛、淄博等多地市试运行，后续可在其他地区进行推广。
　　2.智慧医保医疗
　　（1）智慧医保
　　公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多省、市医保局信息化建设。依托于多年医保信息化服务能力，在公共服务、经办管理、基金监管、医药价格和数据应用方面形成了完善的产品体系。报告期内，公司紧跟国家医保局“两结合三赋能”“药品云平台”“医保反欺诈大数据监管应用”“医保药品追溯信息采集应用”等部署要求，深化医保信息平台应用，打造一批数据赋能医保管理、服务、改革的典型应用案例，助推医保高质量发展，助力医保业务持续开拓全国市场，新开拓新疆、江苏、重庆等省份市场。
　　医保基金监管方面，针对人工审核模式下导致的风险监管盲区、风险处置滞后等问题，创新构建医保基金“5E”智能监管模式，利用机器学习、大模型等人工智能技术构建各类监管模型，从海量数据中挖掘风险线索，基于“智能规则+智能算法”实现对医保基金每天（Everyday）、每个对象（Everyone）、每个领域（Everydepartment）、每个流程（Everyprocess）、每个风险（Everyrisk）全面高效监管，实现智能化风险识别筛查、自动化风险任务执行、数字化可追溯监管台账、制度化风险长效管理，切实保障基金监管效能，有效提升各地医保局基金管理水平和风险防控能力。目前已在多个地市上线应用，相关成果获得2024年全国智慧医保大赛一等奖，建立医保基金监管产品标杆，并依靠该产品成功开拓江苏医保市场，未来可服务于全国医保基金监管业务。
　　DRG/DIP支付方式改革方面，针对传统支付方式下滋生的过度诊疗、医疗资源浪费、医保基金支出增长过快等问题，公司采用大数据等技术不断优化分组逻辑，基于国家2.0版分组规则自主研发DRG/DIP2.0分组器，构建集基金结算清单采集、质控、DRG/DIP分组、分值/费率计算、基金结算能力于一体的DRG/DIP运营管理平台，全力支撑医保支付方式改革，助力实现医保控费、医院增效、患者减负的三赢格局，服务山东16个统筹区DRG/DIP基金结算工作，并拓展江西、新疆相关业务。创新研发APG结算管理平台，推进门诊支付方式改革，并在山东、河南等地进行推广。
　　医药管理方面，针对参保人和定点医药机构“找药难”“买药贵”以及医保部门药品“管理难”的问题，构建基于同质映射的医药数据治理模型以及价格预警模型，创新研发集药品价格监测、药品价格公开、药品追溯监管、互联网购药结算等能力于一体的医保药品云平台，构建药品全流程服务管理体系，打造的“‘一药一档’助力医保药品方便查、高效比、精准管、便捷购”应用案例获国家局认可和推介，并成功开拓新疆市场。研发医疗服务价格项目管理系统，助力深圳在全国率先试行全流程、全在线的医疗服务价格动态调整，为医疗服务价格改革提供有力支撑和示范。
　　（2）智慧医疗
　　依托医保业务优势，持续发力智慧医疗业务领域。一方面，在以支付结算为核心的医院端产品形成差异化竞争优势，不断扩展移动支付、诊间结算、床旁结算等业务覆盖范围，目前已服务3,000余家医院。同时，推进可信支付试点落地，完成40余家医院端可信支付业务，并积极与各地市其他医院进行对接推广。另一方面，针对医院医保对账难、费控繁杂等痛点问题，创新研发医院医保对账平台、医院医保智能审核系统等多维度产品，助力医院精细化管理能力提升，医院医保对账平台已在20余家医疗机构上线应用，医院医保智能审核系统已在山东、新疆等多地医院落地应用。在深化推进医疗机构端医保DRG/DIP支付方式改革进程中，自主研发了基于国家2.0版分组规则的医疗机构端DRG/DIP综合管理平台，已在多个地市落地应用，有效助力医疗机构实现医保控费与医疗质量双提升，推动支付改革在临床端的纵深发展。
　　在智慧医院方面，持续深化新一代智慧医院信息系统系列产品研发及应用，助力医院通过电子病历系统功能应用水平、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评等评审工作；进一步丰富完善医院电子病历系统、单病种信息系统、一体化医院信息系统，以信息化助力医院高质量发展，在多家医院上线应用并协助完成电子病历、互联互通各项评级；研发轻量级云诊所产品，构建了一体化解决方案，一站式集成医疗、医保服务能力，既为普通诊所、连锁诊所等基层单位等提供“管家式”服务，又满足医保监管需求，目前产品已经在多地推广应用，可服务于各地诊所云服务需求。
　　3.智能用电
　　在智能用电领域，公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。报告期内，公司紧跟发改委、能源局、国网总部及各网省公司发展要求，持续深耕用电信息采集业务，加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。在保持山东、重庆传统优势区域的基础上，分别在湖南、河南、福建及蒙西落地采集业务微应用产品，同时依托蒙西工程建设数字化平台、电网工程数字化提升项目及辅控调试接入项目，首次切入基建、生产业务领域，为后续项目开拓奠定了良好的基础。报告期内，新开拓河南、福建网省公司。
　　电力能源互联网建设方面，报告期内，进一步深化用电信息采集业务，按照国家电网有限公司《现代先进测量体系建设三年行动方案》《计量基础再提升工作方案》要求，在持续保持采集业务优势区域的基础上，强化与国家电网有限公司总部及相关产业公司的业务合作。一是持续深耕山东、重庆等优势区域市场，针对电力保供、采抄一体化等重点业务，积极拓展系统应用功能，结合系统国产化、移动化等要求，开展系统前置通信服务的上云改造，建设线损管理移动端，全面推进系统实用化进程；二是深度参与中国电科院用电信息采集总部级平台建设，从系统评价核查、设备微应用管理等方面，提升系统运行监管能力；三是加大新产品研发与推广力度，在营商环境分析、计量故障诊断、通信质量评估、数据共享监测、费控异常研判等方面发力，研制了多元化的业务应用产品，持续丰富公司用电信息采集产品线，在国网山东、重庆、河南、湖南等省份落地应用。同时，继续推进“总部-省-市-县-所”五级单位的一体化服务布局，在空调负荷聚合、线损治理、低压停复电等方面，加速市、县级业务拓展。同时，电力能源互联网业务进一步向企业端和政府侧延伸，开展企业能耗监测与分析系统建设、能源分析赋能产业监管等业务，服务企业能耗管理与数字政府建设。
　　新型电力系统建设新业务方面，为适应新型电力系统建设需要，持续拓展新型电力系统建设业务场景，在分布式光伏调控、用电需求分析预测、负荷资源综合管理、电动汽车充电、空调负荷柔性控制、碳排放计量监测等方面不断拓展新产品，形成新的解决方案，不断扩大市场份额。报告期内，持续推进新型负荷管理系统建设，针对负荷资源综合管理、负荷摸排、楼宇中央空调柔性控制等业务场景开展应用建设与运行工作，有效支撑连续高温天气下的精准负荷调控，典型做法在国家发改委专刊刊发。针对光伏产业迅速发展带来的网源不协同、消纳空间不足、台区反向重载、用户过电压等问题，运用人工智能和边缘计算能力，形成了“电网调峰+区域联调+台区自治”的综合解决方案，在多地投入应用。同时服务新型负荷管理实训仿真能力提升、用电需求分析预测能力提升、交易策略决策支撑等业务，不断深化业务应用。
　　（二）持续推动技术创新，与传统业务深度结合，打造AI数智创新业务
　　当前，由新一代数字技术引领的产业变革正在重塑各行业，国家高度重视和大力支持科技创新、人工智能赋能产业工作。公司将数智化赋能作为下一步发展的重要方向，积极探索将人工智能技术与业务进行深度融合，深化大模型、数据智能等方面的研究，并快速应用于产品研发，积极研发和布局适用于各级客户、具备业务引领作用的新产品、新应用，以满足智慧人社、智慧医保医疗、智能用电等领域的数智化发展需要，不断拓展新的业务场景，赋能传统业务发展。报告期内，公司签订AI创新业务相关合同8,800余万元，实现了较好的发展。
　　公司致力于人工智能领域的研究和应用，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司人工智能关键技术3次获得AAAI创新应用奖，2次获得吴文俊人工智能科学技术奖，连续3年获得中国电子学会科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖等奖项。报告期内，公司获批山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室），获得3项省部级奖励：山东省科技进步一等奖—“智链融合的公共数据要素可信共享与流通服务关键技术及应用”，吴文俊人工智能科学技术奖三等奖—“支持应用敏捷自适应的智能大数据分析支撑平台关键技术及应用”，中国电子学会科技进步二等奖—“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”。同时，研发的“社会保险待遇资格智能认证分析平台（IBCA）”荣获AAAI人工智能创新应用大奖，是继AAAI2018“SmartHS：改进政府服务的AI平台”、AAAI2020“智能用电管理平台”后，第三次获得AAAI创新应用大奖。2025年1月，公司自主研发的“DareWen大模型政务服务应用”成功入选山东省首批人工智能大模型典型应用案例名单，对人工智能在政务服务、公共电力服务、社会保险基金等领域创新应用起到了积极的推动和借鉴意义。
　　公司通过自研算法优化与行业知识融合，实现业务流程重构与效率跃升，以“大模型+传统行业”战略深度赋能传统行业智能化升级，通过突破价值递进的技术应用层级，构建了具有地纬特色的大模型技术应用路径：L0级（提示词工程）：面向快速落地业务场景，基于海量行业知识库构建动态提示模板库，结合语义理解技术将用户查询准确映射至业务场景，实现意图精准识别与场景化适应；L1级（检索增强生成）：面向知识密集型问答场景，从知识索引、查询召回、排序生成等多环节进行优化，实现更精准、更高效的信息检索与知识生成；L2级（检索增强生成优化）：面向高精度知识检索需求，通过对Embedding模型和Reranker模型进行微调和适配，显著提升向量召回的准确率与排序质量，实现对目标知识的精准定位与快速响应；L3级（多模态大模型微调）：面向跨模态业务场景，融合图像识别与文本理解能力，结合特定行业领域知识及约束，实现跨模态数据的高精度语义对齐与定制化输出；L4级（多智能体协同决策）：面向复杂业务决策场景，构建任务解耦与调度引擎，支持多智能体协同决策，实现复杂任务的动态分解与调度执行。例如，在大模型驱动的数字人研发方面，通过多模块级联技术打造定制化数字人交互系统，实现上下文连贯的多模态、拟人化、实时性交互体验。
　　聚焦各领域数字化转型痛点、难点、堵点问题，围绕智能客服、智能匹配、智能审核、文书生成、决策智能等五大类40余个典型人工智能应用场景进行探索应用，打造了智能基金监管、智能问数、数字机器人、智能客服、数字人、决策智能等一系列新产品，不断为各地数智化转型发展注入智慧动能。
　　1.基于大模型的“5E”智能基金监管
　　依托大模型强大的多模态处理能力、高效的推理性能以及对复杂数据的深度挖掘能力，创新研发基金“5E”智能监管系统，实现对基金每天（Everyday）、每个对象（Everyone）、每个领域（Everydepartment）、每个流程（Everyprocess）、每个风险（Everyrisk）的全面高效监管，使得所有科室经办的业务可查、可管、可治、可督，全面提升基金监管效能。目前产品已在医保、公积金等领域实现落地应用，通过全面高效的监管，提升基金管理的透明度与效率，为基金业务的智能化发展注入新动力，未来可在人社等其他基金领域进行应用推广。
　　2.智能问数产品
　　利用大模型的自然语言处理、文本生成、图表绘制能力以及数据多维度立体可视化呈现技术，打造智能问数产品，实现基于自然语言交互方式对业务数据进行分析解读和快查快取，一个指令即可快速获取想要的分析结果，并智能关联已有的数据分析报告、报表、看板等，实现高效的信息整合与快速决策。目前已在医保等领域实现应用，未来可在多个领域及业务中进行推广。
　　3.智能助手及智能客服产品
　　应用AI大模型+向量知识库构建问答智能体，将传统业务与大模型、AIAgent智能体深度融合，实现基于对话的智能助手产品，打造集智能咨询、智能客服、智能审核、智能归因、智能仿真等具有感知、决策、执行、记忆能力的各类智能体，相关产品在医保、人社、电力等行业实现应用，显著提升了服务效率与用户体验。
　　4.“RPA+AI”智能数字机器人
　　针对业务经办过程中业务规则简明、流程复用性高、跨平台操作频繁且工作量大、人工操作效率低、易出错等场景，采用自然语言处理（NLP）、机器人流程自动化（RPA）以及深度学习等技术，构建基于人工智能技术的智能机器人，自动完成一系列任务和工作流程，高效解决高重复性劳作、人工处理效率瓶颈、跨平台数据处理、资源分配不均等问题，同时基于RPA+OCR技术研发质检机器人，赋能经办类系统，确保电子要件的高质量获取和传递。目前产品已应用于人社、医保等多个领域十余个地市，赋能的人社“闪批”服务模式，在《中国社会保障杂志》《人民网》《人社部官网》《中国商报网》等主流媒体报道，受到用户高度认可和市场广泛关注。基于普遍存在的业务场景，以及易与传统业务高效融合的特点，未来可在多领域进行推广。
　　5.数字人
　　凭借先进的智能交互技术、丰富的2D/3D形象，自主研发“数字人”，实现全天候的智能在线和个性化服务。在2024年6月召开的人社部网络安全和信息化工作座谈会上，数字人讲解员“小兰”通过数字人社智能展厅向参会领导介绍甘肃人社一体化的建设情况，得到了部省参会领导的一致好评。该产品未来可应用于多个领域。
　　6.决策智能产品
　　通过全域数据融合、智能模型构建、智能应用研发三方面构建数据智能平台，利用微服务架构实现模型组件化，构建行业模型库，涵盖人社领域模型、医保领域模型、电力领域模型等，快速构建行业数据智能应用。如在人社方面，打造的“人社系统主题库”，构建人社数据底座，为后续数据创新应用提供数据支撑。医保方面，创新构建医保数智化决策体系，打造的山东“医保智脑”成功亮相数字中国建设峰会，是全国唯一参展的省级医保数字化改革成果案例。电力方面，研发分布式电源群调群控产品，构建分布式光伏发电预测模型、短期用户用电预测模型及分布式电源最优化群体调控模型，实现电网最优负荷调控，支撑分布式电源利用率最大化和能源的高效利用。
　　（三）构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，完成全新产品体系迭代升级，推出四大核心产品与解决方案和端到端全生命周期服务
　　作为数据要素交付服务商，公司依托完全自主可控的“大纬链”技术体系，致力于构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，并基于公司在电力、医保、人社等传统信息化服务领域的积累，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，能够提供业务数据化、数据资源化、资源产品化、产品资产化、资产资本化、数据价值化的数据开发利用全生命周期服务。该套解决方案已经在实践中进行了大规模的应用验证，确保公共数据开发利用体系的各部分始终以统一的规则与模式作为指导，各部分之间有层次分明、定位明确的整体逻辑关系，兼顾各方权益，具备可持续规模化发展的运营模式，让数据安全、隐私保护依法合规贯穿始终，为公共数据资源的开发利用与可信数据空间的创新发展提供支撑。
　　公司在报告期内完成全新技术产品体系迭代升级，提供四大核心产品与解决方案和端到端全生命周期服务，既可以服务于生产数据，又可以开发利用数据，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”。四类核心产品包括：数据资源汇聚治理开发平台：治理开发各系统数据，形成各级数据资源中心为数据资源开发利用提供数据源；公共数据资源登记与授权平台：各领域数据资源供给与各级各行业数据授权运营之间的枢纽，提供数据资源登记与授权等数据资源统筹管控能力，实现对公共数据资源的有效开发与广泛利用；公共数据产品授权运营平台：数据产品交易流通的供需对接平台，实现公共数据的可信开发、交易、交付、监管等功能，为公共数据流通提供“制度+技术”双重保障机制；数链网一体机：构建数链网的开箱即用一体化产品，部署数据流通交互逻辑的智能合约，为开展数据资源治理与开发、数据资源登记与授权、数据产品交易与交付工作提供按需定制的实现途径。
　　报告期内，公司承建的济南市公共数据授权运营平台进入常态化运行阶段，东营市公共数据授权运营平台已建设完成，菏泽市公共数据授权运营平台已开始建设，其他区域有序推进。新扩展公积金链、医保链交付服务场景，基于公积金数字黄河链拓展在公积金租房优惠、组合贷、灵活就业人员公积金缴存等场景的应用；依托全省医保链，助力济南、烟台医保局创新商保理赔“代办”授权及“预授权”模式和数据“可用不可见”的服务模式，被国家医保局作为典型案例进行报道；基于医保链的服务模式，打造信用就医场景，实现了“看病缴费免排队、住院办理免押金、出院回家再结算”，打造医保易贷场景，构建开放、共享的医保金融生态系统。持续服务数据要素基础设施建设，与住建部公积金区块链开展跨链对接；承建山东省“人社链”二期项目。加强生态合作，与东营等地数据集团签署战略合作协议，充分利用各方优势共同开发数据要素市场。
　　报告期内，相关产品技术及应用获得多项荣誉。“智链融合的公共数据要素可信共享与流通服务关键技术及应用”获得2023年度山东省科技进步一等奖；“基于泉城链的城市数据可信流通基础设施及应用”被国家数据局评为全国首批城市全域数字化转型典型案例，为“建设城市数字基础设施”类5个典型案例之一；“推动数据要素可信共享融通，赋能山东智慧人社一体化建设”获得中国信通院第三届“鼎新杯”数字化转型应用优秀案例大赛三等奖；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务”入选山东省“数据要素×”典型应用案例（第一批）；“基于数据链网的数据要素流通平台”入选山东省区块链典型应用案例；“基于大纬链的公共数据授权运营平台”被山东省科技厅评为山东省重大科技成果；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”获得山东省新旧动能转换重大产业攻关项目；参与编制并发布北京地方标准《数据交易服务指南》。
　　(二)主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司的盈利主要来自于向客户提供软件开发、产品化软件、运维及技术服务、数据治理、系统集成、硬件销售形成的收入和相应成本费用之间的差额。公司收入主要来自各级人社局、医保局、数据局等政府部门、医疗机构、国家电网及社会企业等客户，盈利来源较为稳定，盈利模式在未来较长时间内不会产生较大变动。在数字经济浪潮下，公司新兴的数字政府与数据要素服务业务，除收取传统的项目建设及运维收入外，还可能收取数据通道服务、数据运营服务相关的技术开发与服务收入。
　　2.采购模式
　　公司采购内容主要包括系统中间件、操作系统、开发工具、数据库等软件产品或技术服务，以及针对单个项目的部分硬件设备及外包服务等。公司成立招标采购办公室负责管理和执行，建立了完善的采购管理制度，从采购需求、计划、招标、供应商资质审核、质控、验收等各个环节均形成了明确的标准，确保所采购的产品和服务质优价廉、满足需要。
　　3.研发生产运维模式
　　公司以前沿技术为导向，以满足市场需求为目标，坚持独立自主可控，建立了“基础技术-支撑平台-解决方案”的三级科创研发体系，实现了先进技术研发、软件开发与运维服务的一体化。公司拥有山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，内部设立了人工智能研究院、创新研究院，能够密切跟踪国内外前沿技术发展趋势；研发了大模型智能应用支撑平台、大纬链平台、数据要素流通技术平台、数据智能研发平台、自主可控低代码开发平台、数据库中间件VanirDB等研发平台和组件，支撑应用软件敏捷、高效开发；各业务中心利用上述智能研发平台，对客户需求可以快速实现和交付，提高开发效率和产品质量。
　　4.销售模式
　　公司主要采取直销方式进行销售，一般通过公开招投标等形式获取订单。由销售团队划分形成区域化营销网络，形成对全国市场的覆盖，跟踪项目机会；由各业务中心售前支持团队随时支持，打造优秀的产品和解决方案，最终通过公开招投标等形式获取订单。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　2024年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入平稳增长，利润总额增长放缓，软件业务出口保持正增长。根据工信部发布的数据，2024年，我国软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%，收入平稳增长；软件业利润总额16,953亿元，同比增长8.7%，增速小幅回落。分领域运行情况看，软件产品收入稳健增长，2024年，软件产品收入30,417亿元，同比增长6.6%，占全行业收入的22.2%。其中，工业软件产品收入2,940亿元，同比增长7.4%；基础软件产品收入1,919亿元，同比增长6.9%。信息技术服务收入保持两位数增长，信息技术服务收入92,190亿元，同比增长11.0%，占全行业收入的67.2%。其中，云计算、大数据服务共实现收入14,088亿元，同比增长9.9%，占信息技术服务收入的15.3%；集成电路设计收入3,644亿元，同比增长16.4%；电子商务平台技术服务收入13,764亿元，同比增长11.4%。此外，信息安全收入增长放缓，信息安全产品和服务收入2,290亿元，同比增长5.1%；嵌入式系统软件收入稳定增长，嵌入式系统软件收入12,379亿元，同比增长11.8%。
　　1.人社领域
　　2024年，中国智慧人社行业在政策与技术的双重驱动下呈现出平稳有序、健康发展的良好态势。随着《数字人社建设行动实施方案》的深入推进，预计到2025年，初步形成数字人社建设体系，基本建立人社数字化底座，“全数据共享、全服务上网、全业务用卡”成效更加广泛，人社数字化应用场景不断涌现，业务实现有机联动，建成横向打通、纵向贯通、协同高效的人社一体化发展格局，为智慧人社业务提供了明确的政策指引和行动纲领。同时，在技术赋能方面，人工智能、大数据、区块链等前沿技术在人社领域的广泛应用，极大地拓展了人社服务的深度与广度。人工智能技术使智能客服能够精准快速响应民众咨询，自动化流程优化提高业务办理效率，实现个性化服务；大数据技术则通过数据分析优化服务流程，提升监管风控和决策分析的效果与效能，实现数据驱动的科学决策；区块链技术的应用实现了服务的透明化和可追溯性，增强了民众对服务的信任度和满意度。这些技术的融合应用，推动了人社数字化应用场景的不断涌现，如就业服务的精准匹配、社保待遇的智能发放等，加速了中国智慧人社信息化进程，为人社服务的智能化、高效化、便捷化提供了强大支撑。
　　2.医保医疗领域
　　医保领域，2024年中国医保行业在政策引导与技术创新的双重推动下，呈现出数字化转型加速、服务效能提升、应用场景拓展的显著特征，展现出强劲的发展动力和创新力。随着国家医保局发布的《医保数据“两结合三赋能”工作方案》逐步推进，标志着医保信息系统从大规模建设正式进入深化应用阶段，大数据和AI成为核心引擎。一方面，通过大数据分析，能够实时监控医疗费用、优化支付结构，有效打击欺诈骗保行为，各省市医保信息平台的建设重点逐步落在运行决策与基金监管、支付方式改革等方面；另一方面，人工智能技术则在政策测算、疾病预测、公共服务等方面展现出巨大潜力，省市级医保信息系统出现了大量的创新性应用和场景化应用，助力医保决策更加科学、服务更加智能。IDC预测，到2028年市场规模将达到81.5亿元人民币。其中，各类医保信息系统同样呈现出增长，疾病诊断相关分组付费与按病种分值付费（DRG/DIP）系统依旧保持较高增速，而医保数据及监管系统的建设将会成为近年来市场增长的重要来源。医疗领域，2024年以来，政策逐渐向智慧医疗、区域协同和医疗数据共享等更高层次的目标靠拢。除了强化医疗机构内部的诊疗服务，政策还积极鼓励延伸至院外，推动构建包括患者全程健康管理在内的智慧医疗体系，以满足更广泛的诊疗需求，拓展了医疗信息化的“广度”。同时，随着AI技术的行业赋能，“AI+医疗”将迎来快速增长的契机，为医疗设备、信息技术服务和软件供应商创造了广阔的市场机遇。
　　3.用电领域
　　我国电力系统市场化改革进入加速期。随着《关于加快建设全国统一电力市场体系的指导意见》明确了电改的顶层设计，预计2025年初步建成、2030年基本建成全国统一电力市场化体系，电力系统市场化改革进入加速期。2024年2月，国家发展改革委、国家能源局发布《关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见》，就加强调峰能力建设、推进储能能力建设、推动智能化调度能力建设提出相关指导意见。5月，《电力市场运行基本规则》正式发布，对电力辅助服务交易、容量交易等进行了明确，自2024年7月1日起施行。8月，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局发布《加快构建新型电力系统行动方案（2024-2027年）》，提出在2024-2027年重点开展电力系统稳定保障行动、大规模高比例新能源外送攻坚行动、配电网高质量发展行动、智慧化调度体系建设行动、新能源系统友好性能提升行动、新一代煤电升级行动、电力系统调节能力优化行动、电动汽车充电设施网络拓展行动、需求侧协同能力提升行动等9大专项行动，围绕规划建设新型能源体系、加快构建新型电力系统的总目标，加强算力与电力协同，提升智能化、数字化在电力产业的应用。12月，国家发展改革委、国家能源局颁布《电力系统调节能力优化专项行动实施方案（2025-2027年）》，加快推进新型电力系统建设。
　　在电网投资方面，2024年国家电网投资首次超过6000亿元，同比增长超过13%；南方电网固定资产投资达1,730亿元，同比增幅达到23.5%。2025年，中国电网投资规模预计将继续保持增长态势，其中国家电网投资将首次超过6,500亿元，南方电网固定资产投资安排为1,750亿元，均创历史新高。
　　4.数据要素领域
　　2024年是我国数据要素市场化应用深化发展和规范治理全面推进的关键一年，数据要素市场化发展迈入全面深化阶段。国家密集出台多项政策文件，数据要素价值深入普及，各地都积极探索创新数据要素应用，激发数据要素潜能。
　　《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》是国家数据局挂牌成立后，主导发布的首个数据要素三年行动规划政策文件，选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，并明确了到2026年底，要打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。《国家数据标准体系建设指南》以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引，从基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分，加快构建数据标准体系，为制修订数据领域相关标准提供了重要指引。《关于加快公共数据资源开发利用的意见》是我国首次在中央层面对公共数据资源开发利用进行系统部署的纲领性文件。《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出了我国可信数据空间发展（2024—2028年）行动计划的“总体思路与目标”。
　　随着数据要素市场化配置改革的深化，数据要素的开发与利用有望在下游应用领域实现更深层次的应用，推动产业升级和效率提升，为经济社会发展注入更强劲动力。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司在智慧人社行业、智慧医保行业、智能用电行业位居行业重要地位，部分细分领域居行业第一梯队。公司深耕人工智能领域，数智化赋能传统业务，研发一系列行业智能应用产品，AI业务收入持续增加，为进一步巩固行业领先地位提供新动能。在数据要素服务行业，依托完全自主可控的“大纬链”技术体系，定位为数据要素交付服务商，形成了较为清晰的商业模式和落地应用，卡位优势明显，占据领先地位。
　　公司是人社部行业信息化建设的长期合作伙伴，是数字人社建设的重要参与者，具备较强的整体规划和总集建设能力，拥有行业领先的数字人社全线产品和解决方案，参与了山东、江苏、甘肃、四川、宁夏、新疆、安徽、深圳等20多个省市的数字人社建设。在当前数字化转型和“人工智能+”行动决策部署下，依托“产学研用”优势，深化实施数字人社建设，统筹推进人社行业领域人工智能创新应用，持续推动人社工作智能化升级，为人社事业高质量发展持续注入智慧动能。
　　医保行业，公司是国家医保局信息化服务商，凭借优质的服务保障能力、领先的技术创新能力，不断开拓全国市场。报告期内，创新构建的医保基金“5E”智能监管模式，建立医保基金监管产品标杆；在国家医保药品云平台、医保钱包等重点改革任务中，积极助力山东、新疆试点工作在全国率先落地，为医保领域数字化改革贡献重要力量，同时通过精准的市场洞察、严格的产品质量把控以及灵活的创新机制，打造出一批典型的智慧医保一体化解决方案和智能软件，在山东、浙江、江西、贵州、湖南等地落地应用，并成功进军新疆、江苏市场，使公司在医保领域的行业口碑和竞争地位获得大幅提升。
　　医疗行业，公司注重医保服务与医疗服务深度融合，在以支付结算为核心的产品上形成了差异化竞争优势，进一步提升患者体验，优化医疗服务。同时，不断优化并落地新一代智慧医院产品及解决方案，报告期内，助力客户顺利通过电子病历系统功能应用水平、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评评审，公司医疗信息化产品及服务能力不断提升，将推动公司智慧医疗业务快速发展。
　　公司深耕用电行业三十余年，具有深厚的业务积累和行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。报告期内，国家电网有限公司加速推进基于新一代用电信息采集数据的深化应用，公司全程参与系统需求分析、设计、研发、测试、实施及评价核查工作，并与中国电力科学研究院合作申报电能计量系统主站相关的JJF国家计量技术规范，为公司后续业务发展奠定良好基础。在山东、重庆、宁夏、内蒙古等省份落地各类业务应用，拓展智能用电业务发展新增长点，完成河南、福建电力市场拓展工作。支撑各地开展基于人工智能技术的创新应用，并得到用户高度评价，有力保障了公司智能用电业务的稳定性和可持续发展。
　　数据要素服务业务是公司着重发展的新兴业务，是数字经济重要组成部分。公司从事多年的智慧人社、医保医疗、用电等业务客户均拥有海量的高价值数据资源，定位为数据要素交付服务商，定位清晰明确。自2015年即开展技术和产品的研发，目前构建了完整、系统、可持续的数据要素流通体系，基于公司在电力、医保、人社等传统信息化服务领域的积累，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，取得了一大批技术、产品、案例的荣誉，相关成果达到“国际先进”水平，整体技术水平处于国内领先地位，既有理论方法指导，又有实践成果支撑，可全面复制推广，积极打造数据要素可信数据空间建设样板，为建设全国数据要素可信流通贡献地纬方案。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　1.数字化转型及数字化改革是大势所趋
　　当前，以数据为关键要素的数字经济正成为推动全球经济增长的重要引擎。党中央、国务院高度重视发展数字经济，习近平总书记强调要“做大做强数字经济”。《“十四五”数字经济发展规划》和2035年远景目标纲要也做出“加快数字化发展建设数字中国”“打造数字经济新优势”的战略部署，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。我国数字经济发展进入快车道。人工智能、区块链、大数据等新一代信息技术作为新质生产力的重要体现，将为我国数字经济的快速发展提供强大的技术支撑。
　　2.“人工智能+”应用前景广阔
　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。ChatGPT的横空出世拉开了生成式人工智能的序幕，文生视频大模型Sora的问世再一次引发全球热议，从大语言模型到多模态模型，人工智能技术的飞速发展为世界带来无限的可能。2025年开始DeepSeek全球爆火并迅速在全球范围内引发了一场技术变革的热潮，生成式人工智能正加速赋能千行百业，成为培育和发展新质生产力的重要引擎。我国高度重视人工智能的发展，始终将促进人工智能和经济融合发展作为重要的发展目标。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》。“人工智能+”的提出，将推动人工智能深度赋能实体经济发展，成为发展新质生产力的重要引擎。同时，在产业的数字化转型中产生了海量数据，蕴藏着可开发的巨大价值。海量数据在人工智能技术的加持下，能够大大提高数据分析效率，具备了“智能化”的特性，又进一步推动产业的数字化转型和智能化升级。数据智能在政务中发挥着重要的作用，可提升政府治理的科学性和精准性，优化政务服务流程，提高政务服务效率和质量，数据智能正在成为推动政务现代化的重要动力。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断扩大，数据智能行业也将会迎来更加广阔的发展空间和更多的机遇。
　　3.数据要素助力新质生产力加快发展
　　数字经济时代，数据是国家基础性战略资源，在驱动社会进步和经济增长发挥关键性作用。习近平总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。2024年是国家在数据要素领域持续深化布局的关键一年，国家密集出台多项政策文件，各地积极探索创新数据要素应用，激发数据要素潜能。发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出“发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展”，国家推动数据要素从概念进入落地阶段。发布《国家数据标准体系建设指南》，提出“建立国家数据标准体系”，为数据产业的健康发展提供有力支撑。《中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，充分展现了国家在数据要素市场化配置与产业发展方面的决心。数据作为新型生产要素，是发展“新质生产力”的重要组成，已成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键，随着“数据要素×”行动的持续推进，数据要素在场景应用中将实现数据价值的充分释放，进一步赋能千行百业的创新发展和转型升级。
　　4.区块链可信数据互联网成为释放数据价值的数字化基础设施
　　《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》指出，要推动第三代互联网在数据交易所应用试点，探索利用区块链技术打通重点行业及领域各主体平台数据，研究第三代互联网数字身份认证体系，建立数据治理和交易流通机制，形成可复制可推广的典型案例。第三代互联网即Web3.0，它是以区块链技术为基础的去中心化、安全、隐私保护、用户掌控数据的互联网，既是打通数字基础设施大规模的重要一环，也是畅通数据、资源大循环的重要基础。国家提出Web3.0战略布局，预示着数字经济开启了新篇章，而它与数字经济结合的落脚点便是数据要素。在数据要素领域，区块链可信数据互联网就是具有Web3.0特征的典型应用之一，具有服务规模大、存储数据多、链接主体多、支撑场景多等特征，同时根据《国家数据基础设施建设指引》，区块链网络也是数据流通利用设施之一，是国家数据基础设施的重要组成部分，鼓励行业、地方积极探索建设区块链网络。因此，区块链可信数据互联网未来仍是支撑数据价值释放的数字化基础设施。
　　5.隐私计算、数据沙箱等多类技术深度融合打造数据要素流通利用基础设施
　　《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出利用使用控制、数据沙箱、智能合约、隐私计算等核心技术，建设具有资源交互、可信管控、价值共创特性的城市、行业、企业等可信数据空间。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出打造安全可信流通环境，深化数据空间、隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等技术应用，探索建设重点行业和领域数据流通平台，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。当前数据要素流通应用需要融合隐私计算、区块链、数据沙箱等多元技术，提升数据加工处理能力、数据的安全性和隐私保护能力以及数据要素智能化应用能力，打造支撑多领域、数据多样化利用的基础设施，进一步释放数据要素价值。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司将科技创新作为第一驱动力，围绕智慧人社、智慧医保医疗、智能用电等重点领域和重大需求，探索人工智能等新一代数字技术应用和创新。
　　1.深化人工智能平台研发与智能化应用
　　以大模型为代表的人工智能新技术正日益成为产业发展的核心驱动力，公司在大模型、人工智能平台研发、数据智能与智能化应用方面持续发力。报告期内，公司获批山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室），与山东大学共建通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室，依托实验室科创优势，对人工智能平台进行深化赋能，在现有技术布局的基础上，推动新兴人工智能技术的平台适配和支撑，促进行业领域的推广及应用。
　　（1）自主研发民生服务垂直领域大模型—DareWen
　　在大模型研究方面，研发小算力情境下的性能优化技术，有效地减少大模型的时间和空间复杂度，加速推理速度，降低计算成本，使大模型在小算力情境下更加高效地运行；研发面向垂直行业领域的大模型微调和适配技术，基于公司自有知识库或信息库，结合检索增强生成技术，为AI大模型赋予更强大的检索和生成能力，打通了“通用知识+行业知识”导向下的大模型构建技术体系。在此基础上，研发“DareWen统一大模型”，适配GLM、Qwen、DeepSeek等主流大模型，形成以大模型为技术底座的领域创新应用。
　　（2）自主研发大模型智能应用支撑平台
　　在大模型应用研发方面，公司大力推进大模型产品应用化，通过自主研发大模型智能应用支撑平台，实现大模型与行业应用场景需求的深度融合，旨在通过技术创新驱动业务数据与知识资产的高效利用，提供一站式大模型应用解决方案，解决传统知识管理流程复杂、数据检索困难、知识碎片化、知识加工分析成本高等痛点。通过提供开箱即用的智能问数、智能问答及知识库多级管理能力，构建了覆盖数据检索、智能分析、决策支持的全链路智能闭环，推动效率与决策质量的双重突破。
　　报告期内，公司重点推出三大核心功能：智能问数、智能问答及知识库分级管理。其中，智能问数功能通过自然语言处理与数据多维度立体可视化呈现技术，实现对复杂业务数据的即时交互式查询，支持跨系统数据关联分析与可视化呈现，显著提升决策效率；智能问答深度融合外部知识库与内部业务数据，通过多模态知识解析处理与动态检索增强生成技术，为用户提供精准、可溯源的智能问答服务，有效解决传统模型知识时效性不足的问题；知识库分级管理提供了分层、权限可控的知识管理体系，支持企业对多模态知识数据进行自动分析提取、智能规划分类及知识演化迭代等复杂知识的智能操作，确保知识数据的安全与高效利用。通过构建智能化、场景化的行业级AI应用底座，加速行业数字化转型进程，实现业务价值的跨越式增长与可持续变现。
　　（3）创新数据智能研究
　　持续创新数据智能研究，不断完善优化数据智能平台，打通“数据融合-模型构建-平台研发-场景应用”全要素技术升级通道。在全域数据融合方面，创新应用大数据技术对全领域业务系统生产数据和外部共享数据资源进行采集融合，实现所有数据的分类目管理和优化治理，同时构建行业知识图谱，实现全域数据及知识的融合；在智能模型构建方面，基于深度学习和大规模数据分析技术，研发数据、知识双驱动的分析模型，实现全业务、全环节、全实体、全知识数据分析和智能决策支持；在智能平台研发方面，通过构建EasyAI数据智能全生命周期开发过程支撑平台，基于微服务架构实现模型组件化，构建行业模型库，涵盖人社领域模型、医保领域模型、电力领域模型等，为数据智能应用开发提供建模原型，辅助快速构建行业数据智能应用，提高应用开发和知识复用的效率，有效降低公司AI开发技术门槛、缩短AI模型开发周期和人力投入。
　　2.数据可信流通技术产品体系、可信数据空间产品体系日趋完善
　　“大纬链”作为数据要素产业生态的底层技术支撑，融合数据沙箱、隐私计算等技术，推出了数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机四大核心产品与解决方案，既可服务于生产数据，又可以开发利用数据，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”。依托数据可信流通技术产品体系和自主研发的DareWen大模型，创新探索“智能体+智能合约”的可信数据空间，打造支撑数据安全可信开发利用的智能化可信数据空间产品，实现了产品体系的迭代升级，致力于构建可信链接、对等交互、自主掌控、智能协同的数据可信流通智能服务生态。
　　（1）数据沙箱为数据处理提供安全可控环境
　　数据沙箱是一种构建数据安全可控运行环境的技术，有助于解决数据要素价值释放过程中遇到的“数据详细披露导致的双重信任困境”“模型与数据隐私保护需求的双重约束困境”“隐私保护、性能、成本的平衡困境”。公司创新研发了“1+2”的数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox，包括一套数据沙箱引擎与管控系统，数据探查系统、数据模型开发训练系统，为数据探查、融合分析、价值挖掘提供可信可控可靠的运行环境以及管控工具、开发工具。
　　DWTrustDataSanbox支持对沙箱空间中的沙箱实例、数据资源、数据模型、任务调度、物理资源、沙箱日志等进行管控。通过使用控制技术，实现数据、模型、输出结果的精准管控，并基于规则计算与人工智能技术判断输出结果中是否包含隐私或敏感数据，进一步保证数据资源提供方的权益与安全。通过与大纬链、公共数据授权运营平台等系统进行融合与对接，打通数据资源登记、挂载、开发加工、交付流通、使用的全链路，合法合规充分释放数据价值。
　　（2）区块链+隐私计算实现可信数据空间的数据安全共享交付
　　公司积极布局区块链+隐私计算的联合应用，创新研发基于区块链的隐私任务调度机制等区块链+隐私计算相融合的技术和产品，解决区块链与隐私计算技术融合的高计算量所面临的性能瓶颈以及技术融合导致的数据传输安全隐患问题，保障多源数据要素的一致性、隐私性，实现支撑大规模、多模态数据供需匹配高效、安全进行。
　　报告期内，对隐私计算平台能力进行升级，面向业务人员提供隐私计算脚本引擎。业务开发人员可根据业务逻辑直接编写隐私计算脚本，只需要在脚本中定义用到的模型和输入的数据，脚本引擎可提供业务模型与隐私计算算法自动匹配选择的能力，脚本可以被解析、编译成平台可以理解、执行的任务，由全局调度器进行调度执行，有效降低隐私计算知识学习成本与隐私计算平台使用门槛。
　　（3）大纬链底层技术持续创新
　　在大纬链原有技术架构基础上进行技术优化与突破，包括整体架构、治理架构、可扩展性等方面。
　　在整体架构方面，单链内构建了多通道可扩展账本体系，支持按照业务领域、权限范围等构建不同的业务通道，各通道可相互隔离、独立共识、独立构建通道账本；跨链协作架构可提供基于协作链以及跨链网关代理连接两种跨链调度方式，支持跨链网关多实例部署，在保障跨链事务处理一致性的同时实现多网关负载均衡协同调度，适配多类场景的资源情况与信任需求。
　　在治理架构方面，构建了区块链链上开放式协作治理框架，支持基于链上治理合约实现区块链管理事务的多联盟成员提案创建、投票表决、自动执行，通过多中心化的管理模式，提升区块链公信力、规避管理不善造成的系统性风险，保障了数据流通的安全性。
　　在可扩展性方面，实现了大纬链共识引擎、智能合约引擎、交易池、密码算法、数据模型等各核心引擎模块化自动装配及版本化兼容能力，可支撑按需构建适应不同场景的区块链系统、进行区块链系统能力扩展及平滑升级。
　　（4）多类技术创新融合的可信数据空间产品体系
　　公司积极开展可信数据空间智能化行动，基于一系列城市链、行业链和区域链，融合多类技术创新打造“1张数据可信流通网络+6类可信智能体”的可信数据空间产品体系，为数据资源流通利用提供可信基础设施。可信数据空间可提供资源登记、授权、挂载、开发、加工、供需撮合、交易交付、追溯监管等数据开发利用全生命周期服务，基于智能合约提供的可信管控能力和智能体提供的自主资源交互能力，支撑多方之间实现数据共享、业务协同和价值共创，破解数据开发利用过程中普遍存在的“不愿、不敢、不会”三不难题，可面向公共数据资源开发利用、数字城市、数字政府、数字经济等多个领域提供个性化、智能化的数据要素合规高效流通解决方案。
　　3.推动低代码平台和数据库中间件VanirDB的升级完善与应用
　　突破一站式软件开发服务、分布式数据库上云等技术创新，对自主可控的低代码开发平台、数据库中间件产品VanirDB等进行升级，助力公司行业产品提质增效，加快推动行业应用上云，所研产品处于业界领先水平。
　　（1）低代码开发平台自主化升级
　　持续加大研发自主可控低代码开发平台，不断提升软件研发自动化和应用智能化水平，在现有基础上，进行面向敏捷自适应的模型高效复用关键技术攻关，增强现有模型的可复用性、可扩展性、可维护性，提高模型复用效率；创新可视化和模型驱动设计理念，攻克云原生与多端体验技术难题，提供应用开发的一站式低代码开发服务，依托软件开发知识推荐等核心功能组件，助力公司人社、医保等行业软件开发效率。
　　（2）持续完善数据库中间件能力
　　持续自主研发具有跨数据库平台能力的数据库中间件VanirDB，在攻克屏蔽异构数据库之间的差异，解决跨数据库平台运行、读写分离、数据归档等技术难题的基础上，进一步提升VanirDB的覆盖范围和适配能力，目前已覆盖业界90%以上的数据库类型，适配Orace、MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、OceanBase、GBase、KingBase、DM等13种数据库平台，大幅节省了开发人员对各种数据库的研究开发时间，大幅度降低安可适配的工作量，有效提升了公司软件产品的核心竞争力。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内新申请专利51个，获得授权5个；新申报软件著作权32个，获得32个。截至2024年12月31日，公司共拥有53个发明专利、475个软件著作权。
　　（一）科技成果奖励
　　报告期内，公司获得3项省部级奖励：山东省科技进步一等奖—“智链融合的公共数据要素可信共享与流通服务关键技术及应用”，吴文俊人工智能科学技术奖三等奖—“支持应用敏捷自适应的智能大数据分析支撑平台关键技术及应用”，中国电子学会科技进步二等奖—“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”；公司“社会保险待遇资格智能认证分析平台（IBCA）”获得AAAI2024创新应用奖；同时，“知识赋能的质效优化民生服务大数据应用支撑平台关键技术及应用”获得山东电子学会科技进步一等奖；“基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置”获得第二十五届中国专利优秀奖；“智能用电精细化服务支撑平台关键技术及应用”获得山东省大数据协会科学技术奖一等奖；“从理论到实践：数据智能驱动的医保基金分析新范式”获得2024全国智慧医保大赛一等奖，相关科技成果类奖励近30项。
　　（二）产品荣誉
　　报告期内，公司“基于泉城链的城市数据可信流通基础设施及应用”被国家数据局评为全国首批城市全域数字化转型典型案例；“DareWen大模型政务服务应用”被山东省工信厅评为山东省首批人工智能大模型典型应用案例；“基于大纬链的公共数据授权运营平台”被山东省科技厅评为山东省重大科技成果；“基于大数据的医保基金反欺诈智能监管解决方案”和“山大地纬一体化智慧医院管理系统”被山东省工信厅评为2024年山东省信息技术应用创新解决方案；“医保数据全生命周期一站式治理应用平台”“智能用电大数据处理及分析解决方案”“基金5E智能监管系统”“医保数字化赋能平台”被评为山东省大数据协会2023年度优秀大数据核心产品/服务方案；“人社基金5E智能监管系统”被评为2023年度济南市大数据创新应用成果等。
　　（三）科研成果
　　报告期内，公司获批山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）、山东省工业和信息化厅“山东省数字经济产业创新中心”，公司与山东大学获批共建通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室，现拥有13个省级以上创新平台。“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”获得山东省新旧动能转换重大产业攻关项目立项，“基于工业互联网的轮胎行业绿色低碳能源管理平台研发及应用”获得山东省“工赋百景”揭榜挂帅试点项目立项；“基于区块链的数据交易流通与运营管理平台”获得山东省软件产业高质量发展重点项目立项；报告期内完成国家重点研发计划项目“面向主动健康的疾病预测预警及干预技术研究”、山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目“新型自主可控区块链多链架构关键技术研究与应用”。
　　报告期内，公司参与编制并发布国家标准“信息技术大数据数据治理实施指南”、地方标准“数据交易服务指南”、团体标准“数据资产管理指南”等7项。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
　　研发投入资本化的比重较上年度减少14.63个百分点，主要系报告期内符合资本化条件的研发项目减少所致。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.核心技术优势
　　公司始终以核心技术驱动发展，积极探索人工智能、大数据、区块链、隐私计算等新一代技术领域的研发，持续创新赋能业务发展。在人工智能方面，依托山东省重点实验室等科创平台，对垂直行业大模型进行微调和适配升级，创新应用检索增强生成技术，建立“通用知识+行业知识”导向下的大模型构建技术体系，自主研发了民生服务垂直领域大模型—DareWen，赋能各业务板块。此外，持续进行数据智能研究，对数据决策模型、统一大数据开发模式等进行创新，实现了数据智能平台的优化升级，打通了“数据融合-模型构建-平台研发-场景应用”全要素技术升级通道。同时，创新研发“1+2”的数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox，为数据探查、融合分析、价值挖掘提供可信可控可靠的运行环境以及管控及开发工具，保证数据资源提供方的权益与安全。依托大纬链，融合数据沙箱、隐私计算等技术，完成全新技术产品体系迭代升级，提供数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机四大核心产品与解决方案，构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间。公司关键技术多次在国内外获得权威认可，先后三次获得AAAI创新应用奖项、二次获得吴文俊人工智能科学技术奖，连续三年获得中国电子学会科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖等奖项，核心技术优势显著。
　　2.稳健高效的管理模式，全栈式、专业化的服务落地能力
　　基于在软件信息行业多年的经营服务经验，公司拥有了一支专业高效的项目管理团队，拥有丰富的行业经验和管理能力；依托于CMMI5、ISO、CRCC、ITSS等国内外权威管理体系认证，构建起先进的研发、运维服务流程和质量管理体系，践行“让用户更称心”的核心价值观。
　　公司坚持以为客户提供优良服务为核心，保障公司能够在不断竞争的环境中发展壮大，行业地位不断提升。除规范的研发流程和管控能力外，公司在业务覆盖的大部分省份都配备了专业的本地化服务团队，为客户提供包括前期咨询、整体规划、解决方案、产品研发、产品交付、运维运营等在内的全栈式服务，保障对客户需求的快速响应、精准定制和高质量交付，建立了较强的用户粘性，为公司业务和市场不断拓展提供重要保障。
　　3.传统业务深耕多年，行业经验丰富
　　公司在人社、医保、用电三大民生信息化领域拥有三十余年的从业经验，参与了国家级平台的研发和建设，了解用户需求及行业趋势，拥有行业内领先的解决方案，并且不断研发新产品、新应用，服务数字化变革。在人社领域，公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设，目前产品已覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。在医保医疗领域，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多省、市医保局信息化建设，同时医疗信息化产品及服务能力快速提升，服务众多医疗机构，技术方案成熟、服务效果显著，打造了一批典型案例。在用电领域，公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，持续增强新型电力系统新业务的研发和拓展能力，助力山东、重庆、宁夏、内蒙古、湖南、河南、福建等省份新型电力系统建设和市场化改革。公司积累了丰富的行业信息化建设和服务经验，凭借良好的服务质量与客户建立了长期稳定的合作关系，是公司长期稳健发展的基础保障。
　　4.数字经济卡位优势
　　数字经济已上升为国家战略，《数字中国建设整体布局规划》明确了数字中国建设“2522”的整体框架，标志着数字中国建设进入整体布局、全面推进的新阶段，到2025年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%。2024年是国家在数据要素领域持续深化布局的关键一年，国家密集出台多项政策文件，各地积极探索创新数据要素应用，激发数据要素潜能。7月21日，党的二十届三中全会发布《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》，提出构建全国一体化技术和数据市场，推动数据要素市场化改革。10月17日，《关于加快公共数据资源开发利用的意见》发布，首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。后续国家数据局、国家发改委又陆续出台了多项数据要素相关政策，包括公共数据资源授权运营、公共数据资源登记、可信数据空间建设等，旨在促进数据要素的流通、开发和利用，为经济社会高质量发展提供有力支撑，释放了鼓励发展的鲜明政策导向。
　　公司自2015年开展相关技术与应用研究，积极参与数据要素相关标准规范的编制，是数据要素市场的先行者，依托完全自主可控的“大纬链”技术体系，致力于构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，相关技术产品在功能全面性、大规模可用性、安全可靠性、底层自主可控性等各项技术指标均走在全国前列并得到权威部门的认可，达到国际先进水平。“基于泉城链的城市数据可信流通基础设施及应用”被国家数据局评为全国首批城市全域数字化转型典型案例，其它在金融、政务、司法公证等领域的多场景应用案例亦多次入选国家、省市各级评选的优秀案例，先发优势显著。同时，依托人社、医保医疗、电力等海量数据资源进行前瞻性战略布局，深入挖掘数据价值，推出一系列创新产品，持续为客户提供数字化改革服务。未来随着全国范围数字经济的快速发展，市场空间广阔。
　　5.人才队伍优势
　　作为山东大学控股的企业，公司历来重视产学研用深度合作，拥有山东省重点实验室等多个创新平台，与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，与清华大学等共建了电子商务交易技术国家工程实验室，与山东大学共建数链融合技术教育部工程研究中心、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室，既是技术中心，又是技术交叉合作平台，汇聚了一大批国际、国内顶级专家，联合承担科研课题，不断将前沿技术向公司业务进行转化和赋能。公司始终高度重视内部人才队伍建设，拥有雄厚的技术与人才积累，培养了一大批专业知识匹配、管理经验丰富的高素质复合型人才，以及对行业前沿技术有深刻理解和掌握的高水平研究人才。报告期末，公司拥有教授职称人员8人，博士生导师6人；省级创新人才5人，包括泰山产业领军人才4人，山东省高层次人才1人；市级创新人才4人，包括泉城特聘专家2人，泉城产业领军人才1人，济南专业技术拔尖人才1人。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点。近年来，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术快速发展，新技术、新应用层出不穷，特别是以ChatGPT、Sora、Deepseek、Manus为代表的AI技术快速发展，各类人工智能大模型不断出现，将对整个行业带来巨大影响。公司作为专注于行业应用的软件企业，依托行业经验积累，以核心技术和持续创新能力构建核心竞争力。公司已经形成了较为成熟的技术创新机制，持续高额的研发投入保障了公司的技术领先性。但公司必须快速适应新技术、新产品、新模式的变化，紧跟此次AI技术发展动向，利用行业经验优势，形成良好的协同。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发展步伐，充分理解客户需求的变化，在技术和产品方面研发投入不足，从而导致技术升级迭代不及时，则公司将面临核心竞争力下降的风险。
　　与此同时，数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入相关技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务产品和模式，具备一定的先发优势。但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务发展带来风险。
　　(四)经营风险
　　1.全国化市场战略不及预期的风险
　　报告期内，公司贯彻实施全国市场战略，在山东市场维持高占有率背景下，不断推陈出新，打造典型产品和服务案例，与此同时积极向全国市场复制推广，全国市场份额逐步上升。但整体来看，省外市场的开拓难度大于省内市场，公司存在全国化市场战略不及预期的风险。
　　2.公司业务规模较小的风险
　　公司所处的智慧人社、智慧医保、智能用电领域呈现出类寡头垄断的竞争格局，智慧医疗领域竞争者众多。与友商相比，公司无论在资本实力、业务规模上仍显较小。虽然公司资产负债率较低，基本面较为稳健，产品和解决方案具有较好的技术优势，服务效果较佳。但如果公司不能凭借全国化市场战略快速提高公司营业收入规模，则可能在后续的市场竞争中处于劣势地位。
　　3.研发成果不及预期的风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点，公司以核心技术为基础构建核心竞争力，每年持续高额的研发投入，以保持公司的竞争地位。虽然公司采取了“产学研用”合作、共建联合实验室等措施，持续提高研发投入的使用效率，但仍存在研发进展缓慢甚至研发失败的风险。特别是当前以ChatGPT、Sora、Deepseek、Manus为代表的AI大模型不断出现，迅速迭代发展，如果公司不能够跟上浪潮，与各类大型AI厂商形成协同，研发方向或成果不及预期，将会对公司发展产生较大影响。
　　4.数字经济卡位失效的风险
　　数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务模式，具备一定的先发优势。同时公司传统的人社、医保、医疗、用电等客户积累了大量的数据资源，是数字经济的重要参与方。公司占据了较好的数字经济卡位，但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务的发展带来风险。
　　5.人力成本不断上升的风险
　　软件开发业务作为公司的核心业务及重要利润来源，其主要成本为人力成本，随着经济的发展，公司所在地区人力薪酬水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。公司采取了加强内部管控等措施有效的控制了人员数量、成本和费用的增长，但随着公司业务规模的扩大，客观上人力成本的持续上升，如果公司盲目扩张人员数量，内部管控不到位，则将导致人员成本费用的快速上涨，对公司整体盈利能力产生不利影响。
　　6.公司经营业绩存在季节性波动
　　公司的主要客户包括政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等，由于上述客户在实施信息化建设时大多有严格的预算管理制度，其审批、招标的安排通常在上半年，系统测试、验收则更多集中在下半年，而公司的人工成本、费用等支出全年相对均衡发生，因此导致公司营业收入及净利润呈季节性波动。
　　(五)财务风险
　　公司主要客户为政府部门、国家电网等资信状况良好的部门和单位，但随着公司经营规模以及销售额逐年扩大，客户类型不断增加，应收账款绝对金额也会随之上升，对于应收账款管理难度将增大，如果未来公司应收账款管理不当导致公司坏账增加，将增加公司的流动性风险。
　　(六)行业风险
　　近年来，主管部门、国家部委多次发文支持新一代信息技术产业发展，在公司所从事的人社、医保医疗、用电、数据要素等领域，新的政策、导向、措施也不断出现，行业整体呈现出快速发展态势。与此同时，随着个人信息保护法、数据安全法等法律法规的出台和实施，数据安全、监管等要求也越趋严格。如果相关的产业政策发生变化，公司在政策理解上存在偏差，可能导致公司不能很好的适应外部整体行业环境的变化，影响公司业绩。
　　同时，公司深耕人社、医保、用电行业多年，凭借对行业发展趋势的深刻理解和多年积累的技术与行业经验，公司在品牌影响力、技术研发实力、市场占有率等方面形成了一定的竞争优势。但随着以ChatGPT、Sora、Deepseek、Manus为代表的AI技术的跨越式发展，行业的竞争格局可能变成多维的，竞争可能会愈加激烈。
　　(七)宏观环境风险
　　公司所处行业受国家宏观经济政策和信息技术产业政策的综合影响，国民经济发展的周期波动、行业政策变化可能对公司的生产经营造成影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　山大地纬致力于成为国内领先的“AI+区块链”科技服务商，秉持“让社会更放心、让用户更称心”的核心价值观和核心技术自主创新的理念，加强数智赋能，深耕智慧人社、智慧医保医疗、智能用电等业务领域并拓展行业应用，面向全国开拓市场。在数字经济浪潮下积极探索“人工智能+”与传统业务的深度融合和商业模式创新，服务数字政府和数据要素交易市场，大力发展AI创新和可信数据要素服务业务，通过持续不断的技术创新、产品创新、服务模式创新和管理创新，实现长期可持续发展。
　　(三)经营计划
　　2025年，公司将重点做好以下工作：
　　1.进一步提升人工智能核心竞争力，全面推进传统业务领域数智化赋能
　　在技术创新方面，进一步深化人工智能创新研发机制，深化数智赋能战略方向，不断提升公司核心竞争力，保持行业领先地位。依托山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等科创平台，以及自主研发的民生服务垂直领域大模型—DareWen，进一步探索与智慧人社、智慧医保医疗、智能用电等行业的深度融合，研发具备业务引领作用的智能化新产品、新应用，为公司创新发展注入强劲动能。
　　2.加大全国市场开拓力度，持续推进全国化战略
　　在市场开拓方面，持续深化全国化市场战略，进一步优化和完善市场销售体系，将行业领先的优势产品和解决方案向全国市场进行推广，强化对重点地区的资源调配和赋能，进一步加强重点区域市场和潜在目标市场覆盖，提升全国市场占有率，不断扩大全国市场份额。
　　同时，紧抓数据要素市场发展机遇，进一步打造支撑数据安全可信流通与开发利用的智能化可信数据空间产品，积极服务各地公共数据资源登记、公共数据授权运营、可信数据空间建设等业务，不断拓展市场，推动数据要素业务快速发展。
　　3.加大新产品创新研发力度，实现创新发展
　　在产品创新方面，通过实施有效的产品创新与考核机制，拓展公司产品矩阵，多维度赋能各业务板块，不断打造行业领先的优势产品和解决方案，进一步提升智慧人社、智慧医保、智能用电业务领域的核心竞争地位，同时，积极拓展应急、教育、工业互联网等新业务领域产品体系，培育新的业务板块，为公司发展提供新动能。
　　4.强化内部管理，提高公司规范运作水平
　　在企业治理方面，公司将持续完善内控管理体系，优化管理制度和业务流程，加强全面预算管理，从研发、运营、销售、采购等角度出发提升整体效能，进一步提升公司精细化管理水平。同时，加强党的建设，不断完善公司治理结构，提升规范运作水平，提高经营管理决策的科学性、合理性、合规性和有效性，为公司业务目标的实现奠定基础。
　　5.加强人才团队建设
　　在人才战略方面，公司将从战略高度加强对人才团队的规划，加大研发、销售、管理人才的引进和培养，不断优化人才培养机制，通过培训、考核评估、创新奖励等多项措施，专业、管理双通道晋升模式，营造良好的人才环境，激发员工的潜能和动力，以完善公司多层次人才梯队建设，为公司长期健康发展提供坚实的人才支撑。 收起▲