一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　(一)主要业务、主要产品及服务
　　1.强化数智化驱动，稳步推进全国化布局，传统优势业务经营稳定
　　（1）智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕社保全险种业务“大管控”、数智就业、智慧劳动关系、人才服务等方面研发新产品并进行推广应用，持续推动人社行业产品解决... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　(一)主要业务、主要产品及服务
　　1.强化数智化驱动，稳步推进全国化布局，传统优势业务经营稳定
　　（1）智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕社保全险种业务“大管控”、数智就业、智慧劳动关系、人才服务等方面研发新产品并进行推广应用，持续推动人社行业产品解决方案在全国落地。目前，人社业务覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。报告期内，全力推动山东省智慧人社一体化建设工作；承建天津市数字社保核心经办管理系统，持续扩大人社核心业务系统省级数字化服务版图；新拓展“人工智能+就业”系列产品，不断培育“人工智能+”方向新增长引擎。
　　人才人事领域，公司是人社部人才人事业务主要服务厂商，服务人社部职称评审、继续教育、人力资源市场、人事管理等多个业务系统，业务覆盖10余个省份。报告期内，持续服务江苏、甘肃、四川等多个省级人才人事一体化建设。职称评审智能审核新产品已在江苏省镇江市成功落地，为后续推广筑牢场景与案例基础。
　　社保领域，持续服务山东、安徽等多个省级社保系统建设。报告期内，积极落实国家关于健全“高效办成一件事”重点事项常态化推进机制，将灵活就业参保、职工参保登记管理、单位信息变更管理等多个关联的“单事项”整合为“一件事”，推动形成部门协同、整体联动、线上线下融合的集成化服务模式，已在山东、安徽等多个地区落地应用，打造“标准最高、路径最优、审批最少、服务最好”的政务服务标杆；创新研发风险防控系统，构建智慧风控规则库和智慧监管模型，实现社保全险种、全流程数智化风险防控，提高发现违法违规问题线索的精准度，提升社保基金智能化管理和监督水平。
　　就业领域，持续服务甘肃、山东、江苏、新疆等地区公共就业服务能力建设，面向就业困难人员、高校毕业生等人群提供全链条就业服务。成功中标新疆兵团第一师阿拉尔市“1359”数智就业服务平台项目，进一步扩容公司就业领域项目版图，实现示范效应的复制与深化。同时，新拓展AI求职助手、AI虚拟面试等就业服务智能体系列产品，不断培育“人工智能+”方向新增长引擎。
　　劳动关系领域，进一步落实深化智慧劳动关系、构筑智能化劳动维权新形态相关政策要求，持续优化庭审笔录自动生成、类案智能推送、仲裁法律文书生成等智能化场景，辅助开展争议焦点、案情要素等智能分析，促进仲裁体系和仲裁能力现代化，助力山东、甘肃、贵州等省智慧劳动关系系统建设。
　　（2）医保医疗①智慧医保
　　公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局统一门户、内部控制、医疗服务价格等系统的开发运维以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多个省、市医保局信息化建设。依托多年医保信息化服务能力，在公共服务、经办管理、基金监管、医药管理和数据应用方面形成了完善的产品体系。报告期内，公司成功中标国家医疗保障局大数据中心医保影像云运行维护项目，为强化国家医保局对地方业务的规范、指导和管理提供有力支撑，此次中标是国家医保局对公司医保业务综合能力的进一步肯定。
　　医保基金监管方面，围绕国家《医疗保障基金监督检查五年行动计划（2026年-2030年）》要求，公司持续深化医保基金“5E”智能监管模式的研究和产品迭代。报告期内，在既有产品体系基础之上，以典型违法违规行为为重点，深化技术赋能，加大超量购药识别、分解住院、康复理疗服务项目违规报销等数智化监管模型的研发应用力度，不断健全数智监管模型矩阵，提高对于复杂多变可疑欺诈骗保行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，推动医保基金风险管理从“被动管理”到“主动预警预测”转变，提升医保基金可疑支出监测的有效性。医保基金监管产品已广泛应用于山东多地市、宁夏固原、新疆等地医保智能监管业务场景，成效显著。DRG/DIP支付方式改革方面，公司持续完善DRG/DIP全流程解决方案，适配国家医保局按病种付费分组方案3.0版，优化提升清单数据采集、质量控制、权重和费率测算、结算清算、智能审核等功能，构建全流程线上管理体系，提高病种入组及费用结算的准确率，为按病种付费精细管理提供服务和平台支撑，有效解决新型支付方式下滋生的分解住院、费用转嫁等问题，引导定点医疗机构逐步调整收治患者病种结构、控制医疗成本、提高医疗技术水平，助力实现医保控费、医院增效、患者减负的三赢格局。目前产品已在山东、江西、新疆等省（自治区）医保DRG/DIP支付方式改革工作得到应用。
　　医保经办管理方面，围绕《国家医疗保障局关于进一步加强医疗保障定点医疗机构管理的通知》等要求，公司持续提升定点医疗资源配置相关产品能力，实现区域资源一屏统揽、区域资源规划测算、资源分布均衡性评估、定点准入评估、定点履约评估、医保支付资格等全流程线上动态管理，助力医保部门构建“资源配置均衡、就医便捷有序、服务合理必要、行业规范发展”的管理新格局，目前产品已在泰安、潍坊等地应用。
　　医保便民服务方面，为更好维护医保参保人权益，在医保标签画像产品基础上创新研发“个人医保云”系列产品，探索构建覆盖全人群、全周期、全场景的智慧医保管理新范式，目前产品已在济南、新疆等地区落地应用；创新研发医保影像管控平台，助力医保局“患者本人可阅、医疗机构可调、医保部门可核”的影像检查数据服务工作有序开展，目前产品已在新疆落地应用。
　　医药管理方面，公司积极落实国家关于进一步完善医药价格的政策要求，持续深化药品和医疗服务项目精细化管理，拓展公司在医药领域的服务范围。报告期内，创新研发药品价格监测管理系统，用数字化手段助力解决购药难题、引导规范药价秩序，让群众购药更透明、更实惠、更便捷，相关产品已在山东、深圳等多地落地应用。全面建成潍坊市“三医”协同数据共享中心项目，作为全国首家“三医”协同数据中心，整合汇聚医保、卫健、市场监管等部门和全市400余家定点医疗机构的65亿余条数据，落地数字指挥中心等36个应用场景，成功树立全国“三医”数据集成应用样板。
　　②智慧医疗
　　依托医保业务优势，持续深耕智慧医疗业务领域，以数字化解决方案赋能医疗机构高质量发展。医院端支付平台方面，不断扩展移动支付、诊间结算、床旁结算、可信支付等业务覆盖范围，目前相关产品已覆盖3500余家医院；院端医保精细化管理方面，持续完善医保对账、智能审核及DRG/DIP管理系统等医院端医保运营产品生态，助力医院在支付改革中实现控费、提质、增效的协同提升，目前该系列产品已在山东大学齐鲁医院、山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）、山东省精神卫生中心、南昌大学附属康复医院、中国人民解放军西部战区总医院等多家医院落地应用。
　　智慧医院方面，持续深化新一代智慧医院信息系统系列产品研发及应用，新研发手术麻醉系统、病历内涵质控等核心产品，补齐临床信息化质控短板，有效助力合作医院高效推进电子病历评审工作，夯实医院数字化评级基础；推进线上诊疗服务与医保结算深度融合，打通问诊、诊疗、结算全流程线上服务闭环，提升患者就医便捷度与服务体验；持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，以标准化、轻量化的信息化方案赋能基层医疗提质增效，截至报告期产品已成功落地应用于600余家基层医疗机构。聚焦医疗数据价值释放与医疗质量精细化管控，稳步推进全域医疗数据治理体系搭建与标准化医疗数据中心落地，同时搭建院长驾驶舱、运营决策分析等数据应用场景，为医院高质量、规范化、数字化发展提供数据支撑与智能保障。
　　（3）智能用电
　　公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。报告期内，公司紧跟发改委、能源局、国网总部及各网省公司发展要求，围绕《计量发展规划（2021-2035年）》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》等政策，持续深耕用电信息采集业务，加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。在保持山东、重庆传统优势区域的基础上，进一步加快湖南、冀北、蒙西、宁夏、辽宁等新兴市场的项目落地，并不断研发新产品，形成产品的多元化发展格局。报告期内，深化各网省三产单位多元协同合作，建立常态化对接机制，为全域市场开拓及长效业务合作筑牢坚实基础。
　　电力能源互联网建设方面，报告期内，进一步深化用电信息采集业务，按照《国家电网有限公司“十五五”营销服务专项规划》供电服务体系顶层设计要求，不断深化与国家电网有限公司总部及省市县各级公司、相关产业公司的业务合作。从设备安全防护、采集智能运维、线损治理、物联设备管理、数据价值挖掘等维度，持续优化提升新一代用电信息采集系统运营运维支撑能力。一是健全终端现场运行管理机制，围绕终端升级管理、高性能加密机接入、分布式电源接入单元柔控加密等持续开展系统升级改造与微应用建设，筑牢现场设备安全防护体系；二是持续提升系统建设运维支撑能力，研发采集实时自愈与智能运维智能体，实现采集数据智能补召、采集数据异常诊断、采集质量分析报告生成、采集业务知识问答与研判决策等能力，提升采集系统的自愈能力及运维响应速率；三是建设台区线损稽核决策智能体应用，构建“诊断-治理-优化”的线损协同治理体系，推动线损管理从“被动处置”向“主动预警、精准治理、持续优化”转型；四是夯实物联设备管控能力，进一步推进北斗+4G通信规模化升级，依托北斗高精度定位和通信技术能力，增强采集设备通信链路的抗干扰能力与数据传输的完整率；五是深度挖掘系统数据价值，贯通气象、地理信息等多源数据与电力业务的全要素融合链路，优化灾害研判、供电可靠性、计量异常、光伏巡测的跨领域联动分析模型，赋能电网智慧化决策与安全高效运行。
　　新型电力系统建设新业务方面，公司紧密围绕新型电力系统建设需求，研发及优化电动汽车、配网运维、电价预测、主动服务、虚拟电厂、实时负荷监测等产品，持续提升市场竞争力。报告期内，公司重点推进了以下工作：一是持续优化数字捷充移动应用，深化车网协同互动机制，提升便捷充电服务的响应速度与智能充电策略的科学性；二是建设了配电线路智能分析平台，实现关键设备故障定位及区间研判、蓄电池活化监测及全维度健康评估，为配网设备精益管控、供电可靠性提升及技改规划决策提供技术支撑；三是建设了省域电价预测业务应用，融合省域新能源及多元负荷态势，构建省域电价预测模型，提升购售电业务决策科学性；四是深化应用客户停电主动服务监测平台，提升停电故障的及时预警、精准定位能力，夯实电力客户整体服务水平，强化供电服务风险防控，筑牢供电服务安全防线；五是迭代完善新型电力负荷管理虚拟电厂应用，提升虚拟电厂聚合调控技术支撑能力，推动了分布式能源的聚合管理和优化调度向常态化、高效化迈进，保障电网的灵活性和稳定性；六是优化新型负荷管理系统实时负荷监测与需求响应能力，提升负荷资源的动态监测分析精度，完善激励机制引导用户合理用电，提升电网运行效率和经济效益；七是巩固完善外购电交易平台，优化电力交易流程，打通交易流转的堵点，提升市场交易效率；八是落地碳计量一体化数智服务应用，构建碳排放-用电量动态关联模型，为电力碳中和提供决策依据。
　　2.持续强化技术创新，扎实推进AI数智产品构建，推动创新应用高效落地
　　公司致力于人工智能领域的研究和应用，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司人工智能关键技术3次获得AAAI创新应用奖，3次获得吴文俊人工智能科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖、中国电子学会科技进步奖等奖项，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列。
　　报告期内，公司进一步坚定人工智能战略发展方向，持续深化大模型、数据智能等前沿领域的技术攻关与研究积累，推动技术成果的快速转换，不断拓展新的业务场景，赋能业务发展与市场开拓。公司不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品面向多行业场景定制化开发人工智能应用，丰富了人工智能产品矩阵，实现从技术创新到场景落地的闭环，不断为各行业数智化转型发展注入智慧动能。报告期内人工智能通用能力产品建设及新应用研发情况如下：
　　（1）智能助手产品
　　持续开展智能助手通用能力产品研发，深化大模型、AI Agent智能体等技术的应用，增加多模态处理、深度理解及对复杂任务的适应能力，打造系列人工智能创新场景，推动AI以“智能助手”角色深度参与业务全流程，助力行业客户提质增效。报告期内，基于智能助手通用产品能力，面向各行业应用需求，新研发了AI求职助手、AI虚拟面试、电力智能问数、分布式光伏智能巡检、采集实时自愈与智能运维等多款创新应用。
　　AI求职助手：通过语音、文字等多模态人机交互方式，以自然对话交互模式，为服务对象提供求职、培训、零工对接等一站式就业服务。用户无需繁琐的菜单操作，仅通过日常沟通式表达即可传递需求，系统可实时精准理解并作出响应。在海量岗位筛选、临时用工匹配、周边技能培训课程查询等场景中，AI求职助手可以精准定位信息，简化求职全流程，实现就业服务的便捷化、高效化与人性化。
　　AI虚拟面试：通过构建仿真面试场景，以“AI面试官”的身份与求职者开展多轮问答交互，全面采集求职者的语言表达、求职诉求等信息。在模拟过程中，系统会基于上下文语义进行智能追问，模拟面试的临场感。面试结束后，大模型将从内容完整性、岗位匹配度等多维度开展智能评价与打分，并生成详细的反馈报告。通过AI虚拟面试应用，助力求职者提升面试实战能力。电力智能问数：通过“自然语言即接口”的数据交互体验和“问答即分析”的数据服务模式，实现多源数据精准检索、分析结果可视呈现、分析报告智能生成、数据资源沉淀共享等能力，缩短数据应用需求响应周期，降低数据使用门槛与重复开发成本。
　　分布式光伏智能巡检：实现光伏面板新增、面积扩容、布局异动等异常变化智能识别，精准定位未批先建、私自增容、超备案容量并网等典型违规行为，解决偏远区域、分散点位的监管盲区问题，实现违规线索的早发现、早预警、早处置。
　　采集实时自愈与智能运维：构建采集实时自愈与智能运维智能体，依托大模型技术与业务规则引擎，实现采集异常实时感知、根因智能诊断、策略自动执行、闭环评估优化、业务知识问答等能力，提升采集系统的自愈能力及运维响应速率。
　　（2）智能客服产品
　　不断推进智能客服通用能力产品的研发工作，深化大语言模型、多轮对话逻辑推理、用户意图精准识别在智能客服产品的应用，提升客户沟通体验，有效提升服务效率。报告期内，新研发人社智能客服应用。
　　人社智能客服：系统聚焦群众核心需求，集成智能问答、智能查询、智能导办三大核心功能，覆盖就业创业、社会保险、劳动关系、人事人才等全领域人社业务。群众可通过人社门户网站、微信小程序等渠道一键访问，实现一次登录、全网通办，构建“咨询、指引、办理”线上服务闭环。智能问答依托语义分析技术快速答疑；智能查询实时对接人社核心业务系统，精准推送业务进度；智能导办提供复杂业务分步指南与材料模板，让办事更清晰、更高效。
　　（3）智能监管产品
　　持续开展智能监管通用能力产品研发，深化大模型、智能体、知识库等技术在监管领域的应用，通过构建更精准的风险预警模型与动态预警机制，提高对于复杂多变行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，构建“知识驱动-智能体协同-动态进化”三位一体的智能监管体系。报告期内，针对当前基金监管产品依赖专家经验、未知违规类型难以发现及发现滞后等行业痛点，持续优化医保基金风险预警应用，新研发社保风险防控系统。
　　医保基金风险预警：围绕定点医疗机构、定点零售药店、重点医疗项目、重点疾病等各类主体，研发超量购药识别、分解住院、康复理疗服务项目违规报销等数智化监管模型，智能识别疑似违规线索，并自动进行风险分级，减轻人工审核压力，推进医保基金监管从“数防”向“智防”转变，进一步保障医保基金安全。
　　社保风险防控：整合利用社保数据以及公安、民政、法院等外部门共享数据、历史违规案例数据等，构建智慧风控规则库和智慧监管模型，实现社保全险种、全流程数智化风险防控，提高发现违法违规问题线索的精准度，提升社保基金智能化管理和监督水平。
　　（4）智审智控产品
　　聚焦经办服务中办事材料多、办事流程复杂、人工审核周期长等痛点，采用大模型、知识图谱、规则引擎、RPA、OCR等技术，创新打造智审智控人工智能通用能力产品，新研发职称评审智能审核、慢病智能审核、异地就医智能审核等应用。
　　职称评审智能审核：融合应用RPA机器人流程自动化、AI语义分析与图像识别技术，自动捕捉职称评审申报材料中的签章印迹、申报单位名称等关键信息进行智能比对，智能提取项目经历、工作成果、专业能力等核心信息并分析其与申报专业的契合度，通过AI辅助审核，将工作人员从繁重的人工核验中解放出来，大幅提升审核工作质效。
　　慢病智能审核：构建智能审核模型，智能提取关键业务数据信息，基于医保政策和慢病病种的认定标准进行深度推理分析，快速完成材料完整性校验、政策符合性等审核点的智能判断，打造“AI预审+人工复审”双重审核机制，减轻人工审核压力，提高审核工作的安全性与精准度。
　　异地就医智能审核：创新异地就医备案智能审核模式，通过自然语言处理和规则推理能力，自动识别参保人上传的异地就医备案材料信息，精准匹配审核规则，实现参保人员异地安置备案申请AI智审，有效解决传统人工审核方式效率低、耗时长问题，大幅提升审核效率，保障参保人及时待遇享受。
　　（5）决策智能产品
　　基于数据智能平台，深化全域数据融合，优化智能模型构建，持续开展智能应用研发，利用微服务架构实现模型组件化，构建行业模型库及行业数据智能应用。报告期内，新研发分布式光伏协同调控、台区线损稽核决策等应用。
　　分布式光伏协同调控：围绕分布式光伏调控全链条业务闭环，深度融合人工智能大模型技术，构建分布式光伏协同调控智能体，实现分布式光伏调控失败原因的自动化根因定位、智能化处置策略生成与自愈修复指令下发，有效解决传统人工排查模式下效率低、准确率低、响应周期长等痛点问题。
　　台区线损稽核决策：打造台区线损稽核决策智能体应用，通过构建“诊断-治理-优化”的线损协同治理体系，实现线损指标智能分析、线损异常智能诊断、线损异常智能治理、线损异常智能问答，推动线损管理从“被动处置”向“主动预警、精准治理、持续优化”转型。
　　3.持续优化数据要素技术架构及产品体系，积极推进数据资源开发利用，深化“建设+运营”一体化服务能力
　　公司持续开展区块链、隐私计算、数据沙箱等技术研究，进一步完善完全自主可控的数据要素技术体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，重点推进业务数据化、数据资源化、资源产品化、产品资产化、资产资本化、数据价值化的数据开发利用全生命周期服务，深化“建设+运营”一体化服务能力，为数据要素开发利用与可信数据空间的创新发展提供支撑。
　　报告期内，公司持续进行产品体系的迭代升级，根据国家关于数据基础设施与可信数据空间的标准规范要求，进一步完善可信数据空间产品，迭代形成了“可信数据空间服务平台+连接器”的产品矩阵，能够连接各类社会主体分散的数据资源和应用系统，提供数据资源接入、加工处理及可控流通的全生命周期服务能力，有效支撑可信数据空间的数据生态体系构建，实现资源交互、可信管控，支撑城市、行业、企业进行价值共创，形成多样化数据要素流通利用生态，保障数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”。
　　报告期内，公司持续推进数据资源的开发利用，深耕可信数据空间、公共数据资源登记、公共数据授权运营等业务领域，实现产品落地应用与常态化运营。报告期内，公司中标淄博市公共数据授权运营平台建设运营项目，进一步完善了公司在省内公共数据运营领域的产业布局；持续运营山东省公共数据资源登记和授权管理系统，全面支撑全省公共数据资源登记、授权流转等核心业务常态化开展；落地并运营首个可信数据空间项目（滨州市可信数据空间），支撑数据汇聚治理、授权运营、产品开发、场景应用全链条运营，服务数据资源高效汇聚、安全流通与合规开发利用，积累了丰富成熟的项目经验；对承建的济南市、东营市、菏泽市、滨州市的公共数据授权运营平台和全国人社链、数字黄河链、山东医保链以及泉城链、港城链、威海链、东营链、四川遂宁数字城市链等数据要素基础设施均保持常态化运行维护，实现系统稳定运行、数据安全流转、业务持续可用，为各地数字政府建设、数据要素市场化配置及智慧城市高效运转提供坚实支撑。充分验证了公司数据产品体系、平台建设能力及市场化运营体系的成熟度与通用性，为相关业务的规模化复制、市场化推广奠定了基础。
　　公司深度践行“数据运营商”角色，持续开展数据运营业务，在山东省内十余个地市持续推进公共数据在金融领域的创新应用。报告期内，公司基于公共数据与隐私计算技术助力金融机构数字化营销、办贷等业务的降本增效，进一步丰富金融领域数据产品，完善存量客户精准营销、电力数据赋能信贷风险防控等贷前服务数据产品与贷后数据变动提醒等贷后管理数据产品。
　　公司持续打造数据交付服务应用场景，提供商保服务、健康医疗、政务服务、司法公证、求职招聘、就业创业、人才服务、电子劳动合同、工伤服务、灵活就业、异地冲还贷、租房一件事、异地房屋信息协查等50余个场景的数据交付服务。报告期内，建设完成山东省公积金业务协同服务平台，并基于此平台承接中国工商银行山东省分行住房公积金灵缴业务服务项目，为银行提供公积金灵活缴存业务支持，提升银行便民服务水平；正式切入电力行业，承建东营供电公司多方能源数据安全融合隐私计算综合应用实施项目，为多方能源数据的安全协同构筑了隐私计算技术底座，助力电力客户在敏感原始数据“不出域”的前提下，实现源网荷储多方数据的价值融合与协同分析。
　　报告期内，相关产品技术及应用获得多项荣誉。“支撑数据安全可信流通的个人可信数据空间核心技术攻关”入选山东省大数据局2026年度省数字经济高质量发展项目名单；“基于商保理赔场景的个人医保数据可信流通安全应用案例”入选国家数据局第三批数据流通安全治理典型案例。
　　(二)主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司的盈利主要来自于向客户提供软件开发、产品化软件、运维及技术服务、数据治理、系统集成、硬件销售形成的收入和相应成本费用之间的差额。公司收入主要来自各级人社局、医保局、数据局等政府部门、医疗机构、国家电网及社会企业等客户，盈利来源较为稳定，盈利模式在未来较长时间内不会产生较大变动。公司数字政府与数据要素服务业务，除收取传统的项目建设及运维收入外，还可能收取数据通道服务、数据运营服务相关的技术开发与服务收入。
　　2.采购模式
　　公司采购内容主要包括系统中间件、操作系统、开发工具、数据库等软件产品或技术服务，以及针对单个项目的部分硬件设备及外包服务等。公司成立招标采购办公室负责管理和执行，建立了完善的采购管理制度，从采购需求、计划、招标、供应商资质审核、质控、验收等各个环节均形成了明确的标准，确保所采购的产品和服务质优价廉、满足需要。
　　3.研发生产运维模式
　　公司以前沿技术为导向，以满足市场需求为目标，坚持独立自主可控，建立了“基础技术-支撑平台-解决方案”的三级科创研发体系，实现了先进技术研发、软件开发与运维服务的一体化。公司拥有山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，内部设立了人工智能研究院、创新研究院，能够密切跟踪国内外前沿技术发展趋势；研发了大模型智能应用支撑平台、大纬链平台、数据要素流通技术平台、数据智能研发平台、自主可控低代码开发平台等研发平台和组件，支撑应用软件敏捷、高效开发；各业务中心利用上述智能研发平台，对客户需求可以快速实现和交付，提高开发效率和产品质量。
　　4.销售模式
　　公司主要采取直销方式进行销售，一般通过公开招投标等形式获取订单。由销售团队划分形成区域化营销网络，形成对全国市场的覆盖，跟踪项目机会；由各业务中心售前支持团队随时支持，打造优秀的产品和解决方案，最终通过公开招投标等形式获取订单。
　　(三)行业发展情况
　　2026年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。根据工信部发布的《2026年1-6月软件业运行情况》：上半年，我国软件业务收入77,182亿元，同比增长9.5%；软件业利润总额8,999亿元，同比增长1.0%。分领域运行情况看，软件产品收入稳定增长，上半年，软件产品收入16,761亿元，同比增长6.9%，占全行业收入的21.7%。其中，基础软件产品收入1,047亿元，同比增长10.6%；工业软件产品收入1,547亿元，同比增长8.2%。信息技术服务收入保持两位数增长，信息技术服务收入52,907亿元，同比增长10.4%，占全行业收入的68.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入8,877亿元，同比增长12.1%，占信息技术服务收入的16.8%；集成电路设计收入2,365亿元，同比增长20.1%；电子商务平台技术服务收入6,221亿元，同比增长10.2%。此外，信息安全和嵌入式系统软件收入平稳增长，信息安全产品和服务收入1,425亿元，同比增长6.3%；嵌入式系统软件收入6,088亿元，同比增长10.6%。
　　智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素等领域均为数字经济发展战略的重要组成部分，报告期内，国家及各部委陆续发布《人力资源和社会保障事业发展“十五五”规划》《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》《国家医疗保障局关于印发<医疗保障基金监督检查五年行动计划（2026年—2030年）>的通知》《国家医保局关于加快医疗保障领域场景培育和开放支持新场景大规模应用的通知》《国务院办公厅关于健全药品价格形成机制的若干意见》《国家医疗保障局办公室关于开展个人医保云建设试点申报工作的通知》《国务院办公厅关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》《新型能源体系建设“十五五”规划》《能源领域节能降碳行动计划（2026—2028年）》《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》等政策文件，将在各领域加快建设数字经济、数字社会、数字政府，提升政府管理效能和服务水平，数字经济将为经济社会持续健康发展提供强大动力。
　　(四)公司所处行业地位
　　公司是以“AI+区块链”为核心驱动力的数智化科技服务商。在智慧人社、智慧医保、智能用电行业位居重要地位，部分细分领域居行业第一梯队，也是国内最早从事区块链研究的企业之一。公司深耕人工智能领域，自主研发民生服务垂直领域AI大模型-Darewen，数智化赋能传统业务发展，研发一系列行业智能应用产品，进一步巩固行业领先地位。
　　公司是人社部行业信息化建设的长期合作伙伴，是数字人社建设的重要参与者，具备较强的整体规划和总集建设能力，拥有行业领先的数字人社全线产品和解决方案，参与了山东、江苏、甘肃、四川、宁夏、新疆、安徽、深圳、天津等20多个省市的数字人社建设。在当前数字化转型和“人工智能+”行动决策部署下，深化实施数字人社建设，统筹推进人社行业领域人工智能创新应用，持续推动人社工作智能化升级，为人社事业高质量发展持续注入智慧动能。
　　医保行业，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多省、市医保局信息化建设，在公共服务、经办管理、基金监管、医药价格和数据应用方面形成了完善的产品体系，并凭借优质的服务保障能力、领先的技术创新能力，不断开拓全国市场。创新构建的医保基金“5E”智能监管模式，建立医保基金监管产品标杆；在国家医保局医药管理、三医协同等重点工作中，为医保领域数字化改革贡献重要力量，在医保领域的业务范围和竞争地位获得大幅提升。
　　医疗行业，公司注重医保服务与医疗服务深度融合，在以支付结算为核心的产品上形成了差异化竞争优势，进一步提升患者体验，优化医疗服务。同时，不断优化并落地新一代智慧医院产品及解决方案，持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，新研发手术麻醉系统、病历内涵质控等核心产品，补齐临床信息化质控短板。公司医疗信息化产品及服务能力不断提升，将推动公司智慧医疗业务快速发展。
　　公司深耕用电行业三十余年，具有深厚的业务积累和行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。一方面持续深耕用电信息采集业务，开展系统升级改造与微应用建设，持续提升系统建设运维支撑能力，强化系统物联管理能力等；另一方面加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，研发电动汽车、配电线路智能分析、省域电价预测、主动服务、虚拟电厂、实时负荷监测等新应用，形成“用电信息采集+新型电力负荷管理”双业务结构，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。
　　数据要素服务业务是公司着重发展的新兴业务。公司自2015年即开展技术和产品的研发，定位为数据要素交付服务商，目前构建了完整、系统、可持续的数据要素流通体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，“建设+运营”一体化服务能力得到充分验证，取得了一大批技术、产品、案例的荣誉，相关成果达到“国际先进”水平，整体技术水平处于国内领先地位，既有理论方法指导，又有实践成果支撑，可全面复制推广。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入12,957.07万元，较上年同期下降38.04%；实现归属于上市公司股东的净利润-2,743.51万元，较上年同期有较大降幅，主要系报告期内项目周期延长、本期完成收入确认的合同数量较上年同期下降，同时本期计提资产减值准备同比有所增加所致。截至报告期末，公司新签合同额同比保持稳定，在手订单规模同比增长13.45%，毛利率维持合理水平，整体经营稳定。
　　报告期末，公司总资产为161,971.77万元，归属于母公司股东的净资产为137,844.38万元，变动比例分别为-4.23%、-1.95%，资产规模稳定；负债为24,127.39万元，资产负债率14.90%，负债率较低，无有息负债。公司财务结构稳健，抗风险能力较强，财务状况良好。
　　（二）业务发展情况
　　报告期内，公司深化数智化转型赋能，推动人工智能技术与各类业务场景深度融合，落地多款AI创新产品与数字化应用，持续完善产品矩阵、扩充产品布局，夯实核心竞争壁垒；同时稳步落地全国市场化布局战略，拓宽业务发展空间，全国市场份额进一步提升。
　　人社、医保医疗、电力等传统优势业务经营稳定，市场拓展与产品创新协同推进。公司依托三十余年行业深耕积淀与领先的整体解决方案，在产品研发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势。报告期内，公司顺应行业数智化升级浪潮，优化技术产品体系，深化业务应用，践行全国化市场战略，巩固并提升市场优势，保持优势业务领域的稳步发展。
　　在人工智能方面，AI数智产品创新应用加速落地。公司坚定人工智能战略发展方向，依托山东省重点实验室等多个科创平台，以及自主研发的DareWen大模型，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于此面向人社、医保、电力等行业定制化开发了十余款AI创新应用，丰富公司人工智能产品矩阵，形成了从通用能力到行业场景的完整闭环，人工智能对公司各业务板块的渗透率与赋能深度持续提升。
　　在数据要素领域，技术与产品体系日趋完善，“建设+运营”一体化服务能力得到充分验证。公司进一步完善可信数据空间产品，形成了“可信数据空间服务平台+连接器”的产品矩阵；可信数据空间、公共数据资源登记、公共数据授权运营等业务领域的多个项目落地开展常态化运营；深度践行“数据运营商”角色，丰富金融领域数据产品；数据交付服务应用场景不断扩容。公司数据产品体系、平台建设能力及市场化运营体系已较为成熟，为相关业务的规模化复制、市场化推广提供了坚实支撑。
　　（三）技术创新情况
　　公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，持续推进研发创新工作，强化产品市场竞争力。报告期内，公司研发投入4,721.57万元，保持了较高的研发投入。持续迭代AI核心技术，深耕多模态交互、智能数字人、AI编程及流程自动化技术，逐步突破相关应用环节的技术瓶颈，同步推进AI安全与合规体系建设。其中，“数智驱动的民生服务多业务场景融合分析关键技术及应用”立足民生服务领域，构建数智驱动的多业务场景融合分析关键技术体系，已在全国多个省（自治区、直辖市）以及山东省所辖各地市实现规模化应用，有效提升了民生服务领域跨行业科学决策和智慧服务水平，荣获2025年度山东省科技进步一等奖。同时，公司不断升级大纬链底层架构，完善数据沙箱数据输出管控与模型开发训练能力，深化隐私计算平台研发，提升可信数据空间安全管控与流通应用水平。
　　截至2026年6月30日，公司拥有知识产权635项，其中发明专利62项，软件著作权566项。2026年上半年，公司荣获全国人工智能领域权威奖项吴文俊人工智能科技进步二等奖、山东电子学会技术发明一等奖、职工技术创新成果一等奖等奖项；成功获批山东省自然科学基金立项，入选山东省2026年度省数字经济高质量发展项目；多项产品与应用被列入典型案例及优势工业产品目录，为持续提升公司核心竞争力筑牢坚实基础。
　　（四）党建与公司治理
　　报告期内，在集团党委坚强领导下，公司各项党建重点工作有序落地、初见成效。一是优化组织架构，理顺管理体系。完成党委更名工作和党组织整建制划转，正式纳入高速集团党委一体化规范管理，为各项工作开展夯实组织根基。二是抓实规范建设，夯实党建根基。严格落实基层党建各项规定动作，逐步开展党建制度梳理及修订工作。严格对标集团标准化管理要求，统一党费收缴标准、细化工作流程、规范台账管理。扎实推进“党建入章”工作，公司本级已规范落实，推动权属单位对标完善。三是深化思想铸魂，筑牢政治根基。紧扣思想政治建设首要任务，扎实开展树立和践行正确政绩观学习教育，党委层面依托集中学习、专题研讨、个人自学等多元形式持续深化理论学习，同步建立问题清单、细化整改举措；各党支部以“三会一课”、主题党日等为抓手，常态化开展理论学习。同步开展警示教育，引导党员把思想自觉转化为履职尽责、担当作为的行动自觉。
　　公司注重规范化运作，股东会、董事会运作机制成熟完善，各项运作流程严谨规范，以健全的制度保障高效履职，切实推动公司稳健经营与长远发展。2026年2月，公司完成新一届董事会换届选举，并同步完成董事会各专门委员会组建、高级管理人员聘任、执行委员会调整等关键岗位配置，完善董事、高级管理人员薪酬体系，进一步优化公司治理结构；国资赋能机制正式运转，为公司聚焦主责主业、深化资源协同、提升市场化竞争力与可持续发展能力奠定坚实组织基础。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.核心技术优势
　　公司始终以核心技术驱动发展，积极探索人工智能、区块链、大数据、隐私计算等新一代技术领域的研发，持续创新赋能业务发展。
　　在人工智能方面，依托山东省民生服务人工智能应用重点实验室等科创平台，持续迭代AI核心技术，自研多智能体协同管控平台、大模型统一路由调度与轻量化部署技术，突破传统技术局限，有效提升模型调用效率、降低部署成本；同时深耕多模态交互、智能数字人、AI编程及流程自动化技术，逐步突破相关应用环节的技术瓶颈，同步推进AI安全与合规体系建设。相关技术已落地政务、应急、电力等领域应用场景，形成技术研发、创新应用、产业化落地的完整竞争优势。
　　同时，公司自主研发的“大纬链”通过了信通院可信区块链测评7项测试和中国金融认证中心（CFCA）全部359项检测，获得了国家金融科技认证中心颁发的“金融科技产品认证”证书，荣获工信部区块链典型应用案例。报告期内，公司积极参与多项国家标准编制，持续升级大纬链底层架构，构建弹性扩展存储体系以支撑业务规模化应用与数据快速增长，完善跨链互联互通能力；优化数据沙箱数据输出管控与模型开发训练能力，助力数据价值释放；深化Secureway隐私计算平台研发，在大数据分块、编译器性能、资源利用等方面开展技术攻关，并升级联邦学习能力；同时强化可信数据空间安全管控与流通应用能力，融合提升数据流通监管、TEE可信环境及大数据分析水平。通过技术迭代与融合创新，全面增强数据产品开发、加工、交付及监管的综合服务能力。
　　2.稳健高效的管理模式，全栈式、专业化的服务落地能力
　　基于在软件信息行业多年的经营服务经验，公司拥有了一支专业高效的项目管理团队，拥有丰富的行业经验和管理能力；依托ISO国际系列体系认证、CMMI5级软件研发成熟度认证、CCRC信息安全服务系列资质、ITSS二级信息技术运维服务资质、LS四级国产化信息系统集成和服务能力等多项国内外权威认证，构建了标准化、规范化的研发管控、运维服务与质量保障体系。
　　公司坚持以为客户提供优良服务为核心，保障公司能够在不断竞争的环境中发展壮大，行业地位不断提升。除规范的研发流程和管控能力外，公司在业务覆盖的大部分省份都配备了专业的本地化服务团队，为客户提供包括前期咨询、整体规划、解决方案、产品研发、产品交付、运维运营等在内的全栈式服务，保障对客户需求的快速响应、精准定制和高质量交付，建立了较强的用户粘性，为公司业务和市场不断拓展提供重要保障。
　　3.传统业务深耕多年，行业经验丰富
　　公司在人社、医保、用电三大民生信息化领域拥有三十余年的从业经验，参与了国家级平台的研发和建设，了解用户需求及行业趋势，拥有行业内领先的解决方案，并且不断研发新产品、新应用，服务数字化变革。在人社领域，公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设，目前产品已覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。在医保医疗领域，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多省、市医保局信息化建设，同时医疗信息化产品及服务能力快速提升，服务众多医疗机构，技术方案成熟、服务效果显著，打造了一批典型案例。在用电领域，公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，持续增强新型电力系统新业务的研发和拓展能力，助力山东、重庆、宁夏、内蒙古、湖南、河南、福建、辽宁等省份新型电力系统建设和市场化改革。公司积累了丰富的行业信息化建设和服务经验，凭借良好的服务质量与客户建立了长期稳定的合作关系，是公司长期稳健发展的基础保障。
　　4.数字经济卡位优势
　　数字经济已上升为国家战略，“十五五”规划纲要提出“深入推进数字中国建设提升数智化发展水平”：全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业；促进实体经济和数字经济深度融合；创造美好数智生活；提高政府治理数智化水平。2026年《政府工作报告》提出“十五五”时期数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到12.5%的发展目标。公司致力于人工智能领域的研究和应用，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个科技创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司不断加大人工智能领域技术研究与产品开发，深化大模型、数据智能等方面的研究，拓展各类业务场景下的AI智能化应用，研发一系列智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品，赋能传统业务数智化发展。
　　国家高度重视数据要素价值释放与可信数据空间建设，近年来持续完善顶层政策体系。2026年5月，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，提出深化数据要素市场化配置改革、筑牢数字基础设施底座、强化数据赋能人工智能发展、提升数字经济核心竞争力等要求。《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》将可信数据空间定位为数据要素流通利用的关键新型基础设施，系统布局能力建设、试点培育、制度规范等重点任务。2026年，国家数据局持续深化可信数据空间创新发展试点，首批试点已集中上线发布，涵盖上海、广州、济南、雄安等城市及能源、汽车、医疗等行业和企业的可信数据空间。公司自2015年开展相关技术与应用研究，积极参与数据要素相关标准规范的编制，是数据要素市场的先行者，依托完全自主可控的数据要素技术体系，致力于构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，相关技术产品在功能全面性、大规模可用性、安全可靠性、底层自主可控性等各项技术指标均走在全国前列并得到权威部门的认可，达到国际先进水平。公司已在数据要素基础设施、管理运营、场景应用等方面建立了全产业链技术及产品体系，未来随着全国范围数字经济的快速发展，将不断完善从技术研发到商业化应用的生态布局，市场空间广阔。
　　5.人才队伍优势
　　公司历来重视产学研用深度合作，拥有山东省重点实验室等多个创新平台，与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，与清华大学等共建了电子商务交易技术国家工程实验室，与山东大学共建数链融合技术教育部工程研究中心、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等，既是技术中心，又是技术交叉合作平台，汇聚了一大批国际、国内顶级专家，联合承担科研课题，不断将前沿技术向公司业务进行转化和赋能。公司始终高度重视内部人才队伍建设，拥有雄厚的技术与人才积累，培养了一大批专业知识匹配、管理经验丰富的高素质复合型人才，以及对行业前沿技术有深刻理解和掌握的高水平研究人才。报告期末，公司拥有教授职称人员7人，博士生导师6人；省级创新人才4人，包括泰山产业领军人才3人，山东省高层次人才1人；市级创新人才4人，包括泉城特聘专家1人，泉城产业领军人才1人，济南专业技术拔尖人才1人。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　1.深化人工智能平台研发与智能化应用
　　以大模型为代表的人工智能新技术正日益成为产业发展的核心驱动力，公司在大模型、人工智能平台研发、数据智能与智能化应用等方面持续发力。公司依托山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等科创优势，对大模型等人工智能领域进行深度研究，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，实现关键技术自主可控。报告期内，DareWen大模型顺利通过国家网信办生成式人工智能服务备案；相关研究成果荣获吴文俊人工智能科技进步二等奖，入选工信部信息技术应用创新解决方案。
　　（1）创新多智能体协同管控平台研发
　　报告期内，围绕民生服务领域多智能体协同管控、高效联动、一体化调度的核心业务需求，创新研发多智能体协同管控平台，实现异构智能体的统一注册、能力发现、权限管控与统一管理；通过完善智能体间交互协议，搭建标准化、高适配、高可靠的智能体通信交互与协同联动体系，突破传统单智能体独立运行的局限，实现多智能体任务的自动分解、动态分发与结果聚合；创新构建基于图结构的智能体流程编排引擎，支持复杂工作流可视化编排与动态调度，为行业级智能体应用的规模化构建与协同运行提供核心技术支撑。
　　（2）深化大模型高效部署与统一路由调度技术
　　报告期内，公司围绕大模型规模化部署与高效调用需求，深化大模型高效部署与统一路由调度技术研究。创新研发大模型统一路由网关，基于负载感知与能力匹配的智能路由算法，实现多模型的统一鉴权、负载均衡、流量控制与故障自动切换，有效提升大模型调用的稳定性与资源利用率；创新研发大模型低损压缩轻量化技术，基于注意力头冗余分析与层级剪枝策略，在保持模型推理精度的前提下显著降低显存占用与推理延迟。目前，相关技术已支撑公司多款大模型应用的稳定运行，有效降低部署成本与运维复杂度。
　　（3）持续创新智能数字人与多模态交互技术
　　报告期内，围绕智能数字人与多模态交互需求，创新研发智能数字人前端展示与多模态融合技术。创新研发视频队列预加载与播放状态管理机制，基于资源调度优化算法，彻底解决多视频文件切换过程中的卡顿问题，实现数字人视频播放的无缝衔接；创新构建跨域资源访问方案，突破容器环境下资源访问的限制，为数字人多场景部署提供技术支撑；同时，创新研发多模态API统一融合接口，实现语音识别、语音合成、图片向量化、OCR等多模态能力的统一调度与协同处理，支持视频、图片、音频转文字、文字转语音及多模态问答等复合任务。目前，智能数字人已在政务讲解、应急指挥等领域开展应用，为用户提供自然流畅的智能交互体验。
　　（4）创新AI编程与流程自动化技术
　　报告期内，围绕研发效能提升与业务流程自动化需求，创新AI编程与流程自动化技术。创新研发基于AI编程工具的智能代码生成与归纳算法，基于代码语义理解与模式识别，实现周报自动归纳整理、代码模块化重构、并发性能优化等能力，有效提升研发效能；创新构建基于智能体的流程自动化引擎，结合RPA技术，研发自动登录、菜单获取、脚本生成、查询交互、结果保存的全流程自动化能力，攻克复杂系统登录、自动拖动验证码等技术难题；同时，创新研发大模型提示词攻击检测算法与自动化安全测试框架，基于对抗样本生成与边界测试，构建覆盖网络安全、数据安全、算法安全的安全合规体系。目前，相关技术已在电力营销等领域实现应用落地，有效提升业务运营效率与系统安全防护能力。
　　2.数据可信流通技术产品体系、可信数据空间产品体系持续升级
　　当前，数据要素产业成为驱动数据经济发展的关键引擎，公司紧随国家政策要求与技术发展趋势，以“大纬链”作为数据要素产业生态的底层技术支撑，围绕数据要素相关的技术与产品持续发力。报告期内，公司积极参与多项国家标准编制，持续强化公司在数据可信流通利用技术方面的影响力和竞争力；持续升级大纬链底层架构，构建弹性扩展存储体系，支撑业务规模化应用与数据量快速增长需求，同时完善跨链互联互通能力，降低对接复杂度；数据沙箱从沙箱引擎输出管控、模型训练开发等方面进一步完善，促进数据价值释放；在隐私计算方面，持续深化Secureway隐私计算服务平台研发，在大数据分块策略、编译器性能、资源利用等方面持续开展技术攻关，夯实计算底座，同步推进联邦学习能力升级，降低应用门槛；在可信数据空间安全管控与流通利用方面，多技术融合着力提升数据流通监管、TEE可信交付环境、大数据分析相关能力。通过技术体系的持续迭代与融合创新，全面提升了面向数据产品开发、加工、交付及监管的综合服务能力。
　　（1）大纬链底层技术持续创新，全面提升大规模账本数据支撑能力
　　报告期内，公司持续深化区块链技术研究，全面升级底层架构与产品服务能力。在底层技术架构层面，针对大规模存量数据场景，基于分布式存储架构支持存储节点弹性扩展与容量线性扩容，确保系统在大数据量持续增长态势下保持稳定运行与高效吞吐。在应用服务层面，持续优化跨链互联互通能力，在底层已具备跨链支撑的基础上，构建应用层面的统一配置与可视化管控能力，支持参与链、跨链网关及跨链业务的集中管理，降低跨链对接复杂度，加速推动区块链网络间的业务协同与价值流通。
　　（2）深化数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox能力，强化安全管控与模型开发训练支撑
　　报告期内，公司持续深化“1+2”的数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox研发。在沙箱引擎与管控系统方面，完善数据输出管控能力，构建基于自然语言处理与正则匹配的敏感信息自动化检测规则库，对沙箱输出的日志及接口内容进行实时扫描、格式校验与敏感信息自动识别，实现外发数据智能风险检测；同时构建接口输出采样机制，支持一致性追溯与专家复核，增强数据外发环节的可控性与透明度。在数据模型开发训练系统方面，内置标准化运行环境，开箱即用，同时支持运行环境模板自定义与全生命周期管理，经自动化安全扫描与管控审核后上线，满足个性化建模需求；提供Python/Java等多语言在线IDE进行代码开发调试与全量任务平滑发布，满足从开发调试到上线部署的一体化需求。通过持续完善数据沙箱产品，进一步夯实数据安全流通底座，在保障数据安全的前提下，提升数据开发利用的便捷性与效率，促进数据要素价值释放。
　　（3）深化Secureway隐私计算服务平台研发，打造易用高效的隐私计算底座
　　报告期内，公司持续深化Secureway隐私计算服务平台研发。核心技术方面，聚焦大规模数据场景下的性能瓶颈，开展系统性技术攻关，改进数据分块策略与中间结果管理机制，优化编译器性能及任务运行时内存管理，增强大规模并发场景下的计算稳定性与资源利用效率。平台功能方面，升级联邦学习能力，提供标准化接口与预置算法模板，构建协同调度能力，支持基于配置的任务灵活定义，用户仅需配置参与方、算法参数及训练策略等，平台即可自动解析并分发建模任务至各参与方，协同完成数据对齐、模型训练与安全聚合，实现联合建模任务的统一编排与高效协同。平台持续拓展政务、金融、电力等领域数据要素流通场景，助力打破数据孤岛，释放多方数据协同价值。
　　（4）技术创新融合实现可信数据空间数据流通过程可信管控
　　公司持续深化可信数据空间智能化行动，持续完善可信数据空间产品体系，为数据流通利用提供可信基础设施。融合智能合约技术、区块链技术、细粒度访问控制技术、流程驱动技术、隐私计算技术、TEE等核心技术，打造接入身份可信、原始数据可信、流通过程可控、交付环境可信、隐私安全可控的数据流通基础设施。
　　报告期内，公司着力提升数据流通监管、TEE可信交付环境、大数据分析相关能力。在数据流通监管方面，以数据开发利用流程为核心，围绕主客体接入到全流程的运营、安全管控、存证等十三个维度梳理数据要素流通安全风险，并配套开发行为指标管理系统、数据采集系统、风险监测识别引擎、追溯审计系统、风险可视化系统，保障数据要素安全流转。在TEE可信交付环境方面，基于可信执行环境的可信计算系统研发可信应用及密钥管控系统，该系统可提供信任可验证、计算可隔离、授权可管控的核心管控能力，实现数据流通中的使用权跨域管控。在大数据分析能力支撑方面，基于连接器研发大数据分析工作台，支持SQL/Python/Scala等多脚本在线编辑执行、适配Spark/Hive/Flink等异构数据分析引擎、数据资源动态管控、作业执行全生命周期追踪，为大数据调试、数据集加工提供交互式研发入口。通过底层技术升级与融合利用，可信数据空间产品实现了流通监管到分析开发的全链条支撑，满足多场景需求。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内新申请专利11个，获得授权5个；新申报软件著作权9个，获得9个。截至2026年6月30日，公司共拥有62项发明专利、566项软件著作权。
　　（一）科技成果奖励
　　报告期内，“基于数智链融合的“三医+”智慧服务关键技术及应用”获得2025年度吴文俊人工智能科技进步二等奖；“智能体驱动的电力数据采集建模与协同增强关键技术及应用”获得山东电子学会技术发明一等奖。
　　（二）产品荣誉
　　报告期内，“基于商保理赔场景的个人医保数据可信流通安全应用案例”被国家数据局认定为第三批数据流通安全治理典型案例；“待遇资格认证大数据平台”经中国职工技术协会评审，荣获2025年职工技术创新成果一等奖；“DareWen大模型政务服务应用、基于区块链的可信数据空间基础设施平台、智慧云药店系统V2.0”经济南市工信局遴选，列入《济南优势工业产品目录》。
　　（三）科研成果
　　报告期内，与山东大学、济南浪潮数据技术有限公司联合承担的“面向多元异质体系结构的存算融合系统关键技术研究”成功获批山东省自然科学基金立项；“支撑数据安全可信流通的个人可信数据空间核心技术攻关”项目入选山东省2026年度省数字经济高质量发展项目。

　　四、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　公司所处软件和信息技术服务业技术迭代迅速，行业创新节奏快。近年来，人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术加速演进，新技术、新场景、新应用不断涌现，尤其以人工智能、大模型为代表的技术突破，正深刻影响行业发展格局与竞争形态。公司作为深耕行业应用的软件企业，将持续依托长期积累的行业实践经验，以核心技术研发与持续创新能力构筑竞争优势，积极应对行业变革与市场机遇。同时，公司必须快速适应新技术、新产品、新模式的变化，紧跟人工智能技术发展趋势，充分发挥自身行业经验优势，推动技术与业务深度融合、形成高效协同。若公司未能及时跟进前沿技术演进趋势，对客户需求变化把握不充分，在技术与产品研发方面投入不足，导致技术升级与产品迭代滞后，将可能面临核心竞争力弱化的风险。
　　与此同时，数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入相关技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务产品和模式，具备一定的先发优势。但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司未能持续深入理解政策导向、及时优化服务模式，将可能对公司数据要素服务业务发展带来风险。
　　（二）经营风险
　　1.全国化市场战略不及预期的风险
　　公司贯彻实施全国市场战略，在山东市场维持高占有率背景下，不断推陈出新，打造典型产品和服务案例，与此同时积极向全国市场复制推广，全国市场份额逐步上升。但整体来看，省外市场的开拓难度大于省内市场，公司存在全国化市场战略不及预期的风险。
　　2.公司业务规模较小的风险
　　公司所处的智慧人社、智慧医保、智能用电领域呈现出类寡头垄断的竞争格局，智慧医疗领域竞争者众多。与友商相比，公司无论在资本实力、业务规模上仍显较小。虽然公司资产负债率较低，基本面较为稳健，产品和解决方案具有较好的技术优势，服务效果较佳。但如果公司不能凭借全国化市场战略快速提高公司营业收入规模，则可能在后续的市场竞争中处于劣势地位。
　　3.研发成果不及预期的风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点，公司以核心技术为基础构建核心竞争力，每年持续高额的研发投入，以保持公司的竞争地位。虽然公司采取了“产学研用”合作、共建联合实验室等措施，持续提高研发投入的使用效率，但仍存在研发进展缓慢甚至研发失败的风险。特别是当前AI大模型、智能体加速迭代、持续涌现，如果公司不能够跟上浪潮，与各类大型AI厂商形成协同，研发方向或成果不及预期，将会对公司发展产生较大影响。
　　4.数字经济卡位失效的风险
　　数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务模式，具备一定的先发优势。同时公司传统的人社、医保、医疗、用电等客户积累了大量的数据资源，是数字经济的重要参与方。公司占据了较好的数字经济卡位，但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务的发展带来风险。
　　5.人力成本不断上升的风险
　　软件开发业务作为公司的核心业务及重要利润来源，其主要成本为人力成本，随着经济的发展，公司所在地区人力薪酬水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。公司采取了加强内部管控等措施有效的控制了人员数量、成本和费用的增长，但随着公司业务规模的扩大，客观上人力成本持续上升。若公司人员规模扩张缺乏合理规划、内部成本管控执行不到位，可能导致成本费用过快增长，进而对公司整体盈利能力产生不利影响。
　　6.公司经营业绩存在季节性波动
　　公司的主要客户包括政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等，由于上述客户在实施信息化建设时大多有严格的预算管理制度，其审批、招标的安排通常在上半年，系统测试、验收则更多集中在下半年，而公司的人工成本、费用等支出全年相对均衡发生，因此导致公司营业收入及净利润呈季节性波动。
　　（三）财务风险
　　公司主要客户为政府部门、国家电网等资信状况良好的部门和单位，但随着公司经营规模以及销售额逐年扩大，客户类型不断增加，应收账款绝对金额也会随之上升，对于应收账款管理难度将增大，如果未来公司应收账款管理不当导致公司坏账增加，将增加公司的流动性风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　（一）加强数智化赋能，稳步推进全国化战略布局，传统优势业务稳健发展
　　1.智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕人才人事、养老保险制度改革、新就业形态、智能经办、就业精准帮扶、劳动仲裁等方面研发新产品并进... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　（一）加强数智化赋能，稳步推进全国化战略布局，传统优势业务稳健发展
　　1.智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕人才人事、养老保险制度改革、新就业形态、智能经办、就业精准帮扶、劳动仲裁等方面研发新产品并进行推广应用，持续推动人社行业产品解决方案在全国落地。目前，人社业务覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。报告期内，新开拓云南省级市场。
　　人才人事领域，公司是人社部人才人事业务主要服务厂商，服务人社部职称评审、继续教育、人力资源市场、人事管理等多个业务系统，业务覆盖10余个省份。报告期内，持续服务江苏、甘肃、四川等多个省级人才人事一体化建设，在人社部新开拓外国专家项目管理业务，并将此业务成功推广至云南省落地应用，开辟省级行业客户新阵地。
　　社保领域，持续服务山东、安徽等多个省级社保系统建设。报告期内，积极落实国家养老保险制度改革、新就业形态就业人员职业伤害保障、人社行业领域人工智能创新应用等相关政策要求，打造社保云柜员、智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、社保规划师、工伤医疗费智能审核、电子要件智能审核等新产品，已在山东省本级及多地市、甘肃省等多地落地应用，多次入选《中国社会保障》《中国劳动保障报》等报刊以及央视《朝闻天下》等权威媒体广泛报道，为后期推广奠定基础。
　　就业领域，围绕国家进一步健全就业公共服务体系、重点群体就业创业等政策要求，新研发就业精准帮扶、就业直通车等创新产品，面向就业困难人员、高校毕业生等人群提供全链条就业服务，业务已广泛服务于甘肃、山东、江苏、新疆等省（自治区），有力支撑城市公共就业服务能力建设。成功中标“中国算谷·智慧人社”（智就庆阳）应用场景建设项目、“喀什智慧就业服务”平台采购项目，进一步扩容公司就业领域项目版图，实现示范效应的复制与深化。
　　劳动关系领域，进一步落实深化智慧劳动关系、构筑智能化劳动维权新形态相关政策要求，构建庭审笔录自动生成、类案智能推送、仲裁法律文书生成等智能化场景，辅助开展争议焦点、案情要素等智能分析，促进仲裁体系和仲裁能力现代化，助力山东、甘肃、贵州等省智慧劳动关系系统建设。
　　2.医保医疗
　　（1）智慧医保
　　公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多个省、市医保局信息化建设。依托多年医保信息化服务能力，在公共服务、经办管理、基金监管、医药管理和数据应用方面形成了完善的产品体系。报告期内，公司再次中标国家医疗保障信息平台业务子系统优化升级和运维项目，服务范围涵盖内部统一门户、内部控制、医疗服务价格及信用评价等四个子系统，为强化国家医保局对地方业务的规范、指导和管理提供有力支撑，此次中标是国家医保局对公司医保业务综合能力的进一步肯定。报告期内，新开拓宁夏市场。
　　医保基金监管方面，围绕国家医保局关于开展智能监管改革试点的要求，公司持续深化医保基金“5E”智能监管模式的研究和产品迭代。报告期内，在既有产品体系基础之上，重点构建了基金全链条风险治理体系，提高对于复杂多变可疑欺诈骗保行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，推动医保基金风险管理从“被动管理”到“主动预警预测”转变，提升医保基金可疑支出监测的有效性。医保基金监管产品已广泛应用于山东省智能稽核及省内多地市、宁夏固原、新疆等地医保智能监管业务场景，成效显著。
　　DRG/DIP支付方式改革方面，进一步落实国家医保局发布的《按病种付费医疗保障经办管理规程》，公司持续完善DRG/DIP全流程解决方案，优化清单数据采集、质量控制、分组方案、权重和费率测算、结算清算和审核审查等功能，构建全流程线上管理体系，提高病种入组及费用结算的准确率，为按病种付费精细管理提供服务和平台支撑，有效解决新型支付方式下滋生的分解住院、费用转嫁等问题，引导定点医疗机构逐步调整收治患者病种结构、控制医疗成本、提高医疗技术水平，助力实现医保控费、医院增效、患者减负的三赢格局。目前产品已在山东、江西、新疆等省（自治区）医保DRG/DIP支付方式改革工作得到应用。
　　医保经办管理方面，围绕《国家医疗保障局关于进一步加强医疗保障定点医疗机构管理的通知》等要求，公司创新研发定点医疗资源配置和医保支付资格管理平台，进一步拓展公司在定点管理领域的服务范畴，实现定点准入、定点履约评估、医保支付资格等全流程线上动态管理，助力医保部门构建“资源配置均衡、就医便捷有序、服务合理必要、行业规范发展”的管理新格局，目前产品已在泰安、青岛、潍坊等地上线应用。在医保便民服务方面，创新构建智能标签画像和服务匹配引擎，打造数字参保人、智能提醒等应用场景，实现医保服务的精准主动触达，目前产品已在新疆、宁夏固原、济南、泰安、潍坊等省（自治区）及地市落地应用。
　　医药管理方面，公司积极落实国家关于进一步完善医药价格的政策要求，在医药价格监管与追溯码全流程采集应用基础上，进一步深化药品和医疗服务项目精细化管理，拓展公司在医药领域的服务范围。报告期内，公司重点构建了中药饮片全国联采系统，升级医保药品云平台，开展网采药品、慢病及双通道药品的智能监管以及药品和医用耗材集中采购全流程数据分析应用，整体形成了覆盖药品生产流通、价格监测、项目管理及基金监管的全链条服务能力，相关产品或服务在山东、深圳等多地落地应用。新中标潍坊市“三医”协同数据共享中心项目，紧扣“三医”协同治理与数据融合创新应用核心方向，赋能医保、医疗、医药协同发展和治理，成功树立全国“三医”数据集成应用样板。
　　（2）智慧医疗
　　依托医保业务优势，持续深耕智慧医疗业务领域，以数字化解决方案赋能医疗机构高质量发展。医院端支付平台方面，不断扩展移动支付、诊间结算、床旁结算、可信支付等业务覆盖范围，目前相关产品已覆盖3500余家医院；智能化控费管理方面，在已构建的医院医保对账平台、医院医保智能审核系统等多元化产品基础上，针对医院控费繁杂等痛点问题，新研发医院自查自纠系统，助力医院精细化管理能力提升，服务山东、江西、新疆等多地医疗机构智能化控费管理工作。同时，持续助力医疗机构端医保DRG/DIP支付方式改革，积极推进基于国家2.0版分组规则的医疗机构端DRG/DIP综合管理平台落地应用，推动支付改革在临床端的纵深发展，目前产品已在中国人民武装警察部队山东省总队医院、山东颐养健康集团莱芜中心医院、北大医疗淄博医院等多家医院落地应用。
　　智慧医院方面，持续深化新一代智慧医院信息系统系列产品研发及应用，新研发LIS、PACS、重症监护系统、护理管理系统、医务管理系统等临床管理系统，推进互联网医院、掌医等线上诊疗服务产品落地应用，提供线上线下一体化的诊疗服务能力，助力医院通过电子病历系统功能应用水平、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评等评审工作；持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，构建了一体化解决方案，一站式集成医疗、医保服务能力，既为普通诊所、连锁诊所等基层单位等提供“管家式”数字化运营服务，又满足医保监管需求，报告期内新建设云诊所500余家。
　　3.智能用电
　　公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。报告期内，公司紧跟发改委、能源局、国网总部及各网省公司发展要求，围绕《计量发展规划（2021-2035年）》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》等政策，持续深耕用电信息采集业务，加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。在保持山东、重庆传统优势区域的基础上，进一步加快湖南、冀北、蒙西、宁夏、辽宁等新兴市场的项目落地，并不断研发新产品，形成产品的多元化发展格局。报告期内，新开拓辽宁市场，并进一步将业务延伸至供服、运检等新业务领域。
　　电力能源互联网建设方面，报告期内，进一步深化用电信息采集业务，按照国家电网有限公司《现代先进测量体系建设三年行动方案》《2025年计量工作要点》要求，不断深化与国家电网有限公司总部及省市县各级公司、相关产业公司的业务合作。从设备安全防护、采集智能运维、物联设备管理、数据价值挖掘等维度，持续优化提升新一代用电信息采集系统运营运维支撑能力。一是构建终端现场运行管理机制，围绕终端升级管理、高性能加密机接入、分布式电源接入单元柔控加密等开展系统升级改造与微应用建设，筑牢现场设备安全防护体系；二是持续提升系统建设运维支撑能力，聚焦采集设备运维与接入全流程，优化采集智能运维App功能，推进采集设备即装即采，优化安装流程，提高接入效率；三是进一步强化物联设备管理能力，新增物联表应用与闭环工单管理，推进北斗+4G通信升级，结合北斗高精度定位和通信技术，提升采集设备的通信稳定性和可靠性，保障数据传输过程的时效性和完整性；四是深度挖掘系统数据价值，针对灾害研判、供电可靠性、计量异常等领域引入气象、地理信息等多源外部数据，开展电力数据跨领域联动分析，赋能电网智慧化决策与安全高效运行。
　　新型电力系统建设新业务方面，公司紧密围绕新型电力系统建设需求，研发电动汽车、主动服务、虚拟电厂、实时负荷监测等产品，持续提升市场竞争力。报告期内，公司重点推进了以下工作：一是建设了数字捷充移动应用，针对电动汽车充电需求，优化了电动汽车充电平台的功能，为用户提供便捷的充电服务和智能的充电策略，推动电动汽车与电网的协同发展；二是建设了客户停电主动服务监测平台，实现停电故障的及时预警、精准定位，提升电力客户整体服务水平，强化供电服务风险防控，筑牢供电服务安全防线；三是建设新型电力负荷管理虚拟电厂模块，基于虚拟电厂聚合调控技术，实现了分布式能源的聚合管理和优化调度，提升了电网的灵活性和稳定性；四是建设新型负荷管理系统实时负荷监测与需求响应模块，实现了对负荷资源的动态监测和分析，通过激励机制引导用户合理用电，提升电网运行效率和经济效益；五是建设外购电交易平台，优化电力交易流程，提升市场交易效率；六是落地碳计量一体化数智服务模块，构建碳排放-用电量动态关联模型，为电力碳中和提供决策依据。
　　（二）持续深化技术创新，全面推进AI数智产品建设，加速创新应用落地
　　当前，由新一代数字技术引领的产业变革正在重塑各行业。公司致力于人工智能领域的研究和应用，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司人工智能关键技术3次获得AAAI创新应用奖，3次获得吴文俊人工智能科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖、中国电子学会科技进步奖等奖项，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列。
　　报告期内，公司进一步坚定人工智能战略发展方向，持续深化大模型、数据智能等前沿领域的技术攻关与研究积累，推动技术成果的快速转换，不断拓展新的业务场景，赋能业务发展与市场开拓。公司不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品面向多行业场景定制化开发人工智能应用，丰富了人工智能产品矩阵，实现从技术创新到场景落地的闭环，不断为各行业数智化转型发展注入智慧动能。报告期内人工智能通用能力产品建设及新应用研发情况如下：
　　1.智能助手产品
　　持续开展智能助手通用能力产品研发，深化大模型、AIAgent智能体等技术的应用，增加多模态处理、深度理解及对复杂任务的适应能力，打造系列人工智能创新场景，推动AI以“智能助手”角色深度参与业务全流程，助力行业客户提质增效。报告期内，基于智能助手通用产品能力，面向各行业应用需求，新研发了智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、社保规划师、医保智能问数、智能导诊问诊、低压供电可靠性AI助手等多款创新应用。
　　智能辅助工伤认定：构建工伤认定结构化案例库和工伤认定规则库，基于DeepSeek与RAG技术，分析工伤案情，智能匹配相似案例与适用政策，提出工伤认定建议。
　　劳动能力智能鉴定：构建包含劳动能力鉴定标准规则与典型案例的知识库，为专家智能推荐鉴定依据条款和鉴定意见，辅助鉴定决策，提升鉴定质量。
　　社保规划师：构建灵活就业人员参保档次规划、城乡居民养老缴费档次规划、延迟退休规划、灵活就业和城乡居民参保规划等AI智能体，产品深度整合参保人历史缴费基数、缴费年限、计发基数及账户余额等核心数据，实时模拟与量化测算不同参保策略对养老金待遇的影响，为参保人提供科学、精准的决策依据。
　　医保智能问数：打造医保问数智能体，实现基于自然语言的医保数据快查快取、数据洞察分析，支持多种可视化图表展示，满足用户不同场景下的多样化分析需求，重塑医保数据分析、决策新模式，充分释放医保数据价值。
　　智能导诊问诊：以AI智能问答为交互入口，深度模拟临床医生标准化问诊流程，引导患者精准输入病情症状，并结合多因素推荐规则给患者推荐适合的医院、科室和医生，有效破解就医过程中“科室细分复杂、选院难、选科难”的痛点，实现医疗资源的精准高效匹配。
　　低压供电可靠性AI助手：依托AI大模型技术，在原有系统上集成智能化交互能力，支持通过自然语言交互实现业务数据指标查询、系统功能导航跳转、业务知识问答等功能，帮助用户高效快速的获取关键信息，提升低压供电可靠性系统的易用性及智能化水平。
　　2.智能客服产品
　　不断推进智能客服通用能力产品的研发工作，深化大语言模型、多轮对话逻辑推理、用户意图精准识别在智能客服产品的应用，提升客户沟通体验，有效提升服务效率。报告期内，新研发社保云柜员、AI医保管家等新应用。
　　社保云柜员：深度整合社保领域政策法规、高频问答、办事指南及12333知识库等全维度资源，融合大语言模型、自然语言处理、多轮对话引擎等核心技术，打造“秒级响应高频咨询、边聊边办简易业务、智能导航复杂流程、专家兜底疑难问题”的全流程服务闭环，为群众提供“7×24小时”不间断的智能服务。
　　AI医保管家：基于大模型技术，深度融合自然语言处理、多模态交互、深度数据分析、思考推理等智能能力，面向参保人提供智能咨询、即问即办、智能推荐等服务能力，支持文本、语音输入/输出以及政策解答类的短视频播放，产品无缝衔接医保业务系统，在确保安全授权认证的前提下，为参保人提供服务事项信息查询、业务在线办理等一站式服务，实现“边聊边办”，显著提升医保服务效能。
　　3.智能监管产品
　　持续开展智能监管通用能力产品研发，深化大模型、智能体、知识库等技术在监管领域的应用，通过构建更精准的风险预警模型与动态预警机制，提高对于复杂多变行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，构建“知识驱动-智能体协同-动态进化”三位一体的智能监管体系。报告期内，针对当前基金监管产品依赖专家经验、未知违规类型难以发现及发现滞后等行业痛点，打造医保基金风险预警应用。
　　医保基金风险预警：围绕定点医疗机构、定点零售药店、重点医疗项目、重点疾病等各类主体，构建基金风险预警模型，对费用异常、接诊异常、诊疗异常等异常行为进行识别和预警，并自动进行风险分级，减轻人工审核压力，推进医保基金监管从“数防”向“智防”转变，进一步保障医保基金安全。
　　4.智审智控产品
　　聚焦经办服务中办事材料多、办事流程复杂、人工审核周期长等痛点，采用大模型、知识图谱、规则引擎、RPA、OCR等技术，创新打造智审智控人工智能通用能力产品，新研发工伤医疗费智能审核、医保经办服务智审智控、医保零星报销AI数字人等应用。
　　工伤医疗费智能审核：创新工伤医疗费报销智办模式，全面提升工伤保险经办服务的智能化、精准化水平，有效解决电子发票真伪鉴别、重复报销、审核流程繁重等难题，实现基金安全从“事后处置”到“事前预防”的转变。
　　医保经办服务智审智控：在业务受理环节实现专业文本结构化识别录入，在业务审核环节智能推理分析，采用“AI预审+人工复审”及“AI审核+RPA执行”智审智控，减轻人工经办压力。目前该产品已在医保领域进行应用，提高医保经办审核工作的安全性、及时性与精准度。
　　医保零星报销AI数字人：构建以AI大模型为核心的智能经办体系，全面提升零星报销材料图像数字化和结构化处理能力，实现就医票据与费用明细数据的自动化采集与智能审核，大幅提升医保零星报销业务经办效能。
　　5.决策智能产品
　　基于数据智能平台，深化全域数据融合，优化智能模型构建，持续开展智能应用研发，利用微服务架构实现模型组件化，构建行业模型库及行业数据智能应用。报告期内，新研发虚拟电厂决策分析、地震灾害联动分析等应用。
　　虚拟电厂决策分析：实现分布式能源（如太阳能、风能、储能设备等）和可控负荷资源的集中管理和优化调度分析，助力电网维持供需平衡，实现能源高效利用。
　　地震灾害联动分析：通过整合地震监测数据、电网运行数据和用户停电信息，分析地震引发的电网故障和停电范围，快速定位受损设备，提升电网抗灾恢复能力，保障震后电力供应快速恢复。
　　（三）持续深化数据要素技术研究，优化技术架构及产品体系，加速推进数据要素产品落地，深度开展数据授权运营
　　公司持续开展区块链、隐私计算、数据沙箱等技术研究，深化完全自主可控的数据要素技术体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，能够提供业务数据化、数据资源化、资源产品化、产品资产化、资产资本化、数据价值化的数据开发利用全生命周期服务。该套解决方案已经在实践中进行了应用验证，为数据要素流程开发利用与可信数据空间的创新发展提供支撑。报告期内，参与多项国际级、地方级标准编制，相关产品多次入选重点项目名单、资金激励名单。
　　报告期内，公司持续进行技术产品体系的迭代升级，在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设。可信数据空间是数据要素共享、开放、运营的基础设施，连接各类分散的数据资源、应用系统、各类社会主体，实现资源交互、可信管控，支撑城市、行业、企业进行价值共创，形成多样化数据要素流通利用生态，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”，构建可信链接、对等交互、自主掌控、智能协同的数据可信流通智能服务生态。
　　报告期内，公司积极推进数据资源的开发利用，实现数据的价值变现和业务创新，在可信数据空间、公共数据资源登记、公共数据授权运营等业务领域不断探索并持续实现落地应用。报告期内，建设山东省公共数据资源登记和授权管理系统，成为全省公共数据资源社会化应用的“枢纽”，是公司公共数据资源登记产品省级市场的首次成功落地应用，为后续产品的推广提供示范；承建山东省滨州市公共数据授权运营平台和可信数据空间建设项目，是公司可信数据空间方案的全面落地实践，证明了方案在促进数据安全流通、打造数据要素生态上的先进性，为后续构建数据要素可信流通基础设施提供了先进经验；承建的济南市、东营市的公共数据授权运营平台均进入常态化运行，菏泽市公共数据授权运营平台建设完成投入使用；承建的全国人社链、数字黄河链、山东医保链以及泉城链、港城链、威海链、东营链等数据要素基础设施稳定运行，并中标四川省遂宁数字城市链项目，积极拓展省外市场。
　　公司深度开展数据运营业务，作为济南、东营、菏泽、德州、滨州、烟台等地的数据运营商，公司持续推进公共数据在金融领域的创新应用。报告期内，打造了金融领域贷前服务数据产品，基于公共数据与隐私计算技术实现存量客户精准营销、融合公共数据与电力数据等多源数据实现信贷风险防控，实现金融机构数字化营销、办贷等业务的降本增效；打造贷后管理数据产品，基于个人授权与公共数据实现贷后数据变动提醒，有效提升金融机构贷后管理水平。
　　公司持续打造数据交付服务应用场景，提供商保服务、健康医疗、政务服务、司法公证、求职招聘、就业创业、人才服务、电子劳动合同、工伤服务等50余个场景的数据交付服务。报告期内，新中标山东省公积金业务协同服务平台，该项目基于区块链技术实现公积金中心与其他政府机构、社会机构之间跨机构、跨层级、跨系统数据可信共享，并对共享过程进行可信记录，保障数据不可篡改，支撑打造政务服务事项标准化、高效办成一件事、灵活就业、异地冲还贷、租房一件事、异地房屋信息协查等一系列全省跨域业务协同场景，丰富公积金数字黄河链的交付服务场景，并助力山东省成为国内首个与住建部对接上线灵活就业人员参加住房公积金业务办理和偿还异地住房公积金贷款本息及提取功能的省份。
　　(二)主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司的盈利主要来自于向客户提供软件开发、产品化软件、运维及技术服务、数据治理、系统集成、硬件销售形成的收入和相应成本费用之间的差额。公司收入主要来自各级人社局、医保局、数据局等政府部门、医疗机构、国家电网及社会企业等客户，盈利来源较为稳定，盈利模式在未来较长时间内不会产生较大变动。公司数字政府与数据要素服务业务，除收取传统的项目建设及运维收入外，还可能收取数据通道服务、数据运营服务相关的技术开发与服务收入。
　　2.采购模式
　　公司采购内容主要包括系统中间件、操作系统、开发工具、数据库等软件产品或技术服务，以及针对单个项目的部分硬件设备及外包服务等。公司成立招标采购办公室负责管理和执行，建立了完善的采购管理制度，从采购需求、计划、招标、供应商资质审核、质控、验收等各个环节均形成了明确的标准，确保所采购的产品和服务质优价廉、满足需要。
　　3.研发生产运维模式
　　公司以前沿技术为导向，以满足市场需求为目标，坚持独立自主可控，建立了“基础技术-支撑平台-解决方案”的三级科创研发体系，实现了先进技术研发、软件开发与运维服务的一体化。公司拥有山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，内部设立了人工智能研究院、创新研究院，能够密切跟踪国内外前沿技术发展趋势；研发了大模型智能应用支撑平台、大纬链平台、数据要素流通技术平台、数据智能研发平台、自主可控低代码开发平台等研发平台和组件，支撑应用软件敏捷、高效开发；各业务中心利用上述智能研发平台，对客户需求可以快速实现和交付，提高开发效率和产品质量。
　　4.销售模式
　　公司主要采取直销方式进行销售，一般通过公开招投标等形式获取订单。由销售团队划分形成区域化营销网络，形成对全国市场的覆盖，跟踪项目机会；由各业务中心售前支持团队随时支持，打造优秀的产品和解决方案，最终通过公开招投标等形式获取订单。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。根据工信部发布的数据，2025年，我国软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%；软件业利润总额18,848亿元，同比增长7.3%。分领域运行情况看，软件产品收入稳定增长，2025年，软件产品收入32,361亿元，同比增长10.4%，占全行业收入比重为20.9%。其中，基础软件产品收入2,146亿元，同比增长11.1%；工业软件产品收入3,330亿元，同比增长9.7%。信息技术服务收入保持两位数增长，信息技术服务收入106,366亿元，同比增长14.7%，占全行业收入的68.7%。其中，云计算、大数据服务共实现收入16,230亿元，同比增长13.6%，占信息技术服务收入的15.3%；集成电路设计收入4,421亿元，同比增长18.9%；电子商务平台技术服务收入14,855亿元，同比增长12.7%。此外，信息安全收入和嵌入式系统软件收入平稳增长，信息安全产品和服务收入2,235亿元，同比增长6.7%。嵌入式系统软件收入13,869亿元，同比增长9.3%。
　　1.人社领域
　　2025年，中国智慧人社行业在政策与技术的双重驱动下呈现出平稳有序、健康发展的良好态势，随着人工智能、大数据、区块链等前沿技术在人社领域的广泛应用，极大地拓展了人社服务的深度与广度。当前，已初步形成数字人社建设体系，基本建立人社数字化底座，“全数据共享、全服务上网、全业务用卡”成效更加广泛，人社数字化应用场景不断涌现，业务实现有机联动，建成横向打通、纵向贯通、协同高效的人社一体化发展格局，随着AI大模型深度融入全业务链条，行业正由系统联网、数据共享的“信息化”，加速转向智能决策、主动服务的“智能化”，智慧人社行业已从“数字人社”阶段全面迈入“智慧人社”新阶段。
　　2.医保医疗领域
　　智慧医保医疗行业依托数字技术与医保、医疗业务深度融合，目前已迈入数字化基础成型、智能化应用深化、全域化协同推进的关键发展阶段，历经从线下人工经办、传统诊疗向线上化服务、数字化管理转型，再到AI、大数据等技术赋能场景创新的发展历程，当前医保领域正从系统建设向精细化运营、智能监管升级，医疗领域正从院内数字化向院内外一体化、全周期健康管理拓展，行业整体形成“技术赋能、政策引导、需求驱动”的发展格局，逐步构建起高效、智能、普惠的智慧医保医疗服务体系。随着国家加快医疗保障领域场景培育和开放、开展个人医保云建设试点等工作要求推进，医保信息系统从大规模建设正式进入深化应用阶段，大数据和AI成为核心引擎。
　　3.用电领域
　　当前，我国电力系统市场化改革进入加速期，国家电网宣布“十五五”期间固定资产投资预计达4万亿元，较“十四五”时期增长40%，将带动新型电力系统全产业链协同发展。智慧用电行业作为新型电力系统建设的用户侧核心支撑，目前已迈入规模化落地、全链路智能化、市场化协同的高速发展阶段，历经从传统的计量抄表、人工用电管理，到数字化监测、智能化调控，再到如今源网荷储协同、需求侧市场化参与的发展历程，当前正以物联网、人工智能等技术为核心，实现从单一的用电安全与能效管理，向“感知-传输-分析-控制-交易”全链路智能化、电力资源市场化优化配置的深度转型，成为推动能源转型、实现“双碳”目标的关键抓手。
　　4.数据要素领域
　　自2024年，国家密集出台多项数据要素领域相关政策文件，数据要素价值深入普及，各地都积极探索创新数据要素应用，激发数据要素潜能。当前，以数据产权结构性分置、流通交易规则、安全治理体系为核心的基础制度框架逐步完善，数据要素领域目前已迈入市场化配置改革深化、价值释放加速的关键发展阶段，推动数据从“资源”向“资产”“资本”转化，成为培育新质生产力、赋能数字经济与实体经济深度融合的核心支撑。国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确可信数据空间是数据流通利用新型基础设施、全国一体化数据市场关键载体，并提出到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。全国统一的数据要素市场体系建设步入实质性推进阶段。
　　以上行业发展面临的主要技术门槛集中以下方面：一是多源异构数据的融合治理与可信流通问题，跨主体、跨区域数据融合治理技术难度高，同时需在保障数据隐私和安全的前提下实现合规共享，需突破异构数据的低成本汇聚、集成技术，同时构建可信数据空间等流通基础设施，解决数据孤岛与流通安全的双重难题，对技术要求严苛；二是数据价值挖掘技术，多模态大数据分析、大模型训练对高质量数据集需求迫切，需突破深度语义理解、精准决策支持的数据分析技术，实现数据价值的深度挖掘；三是适配各业务的智能模型研发与迭代能力，通用人工智能模型难以直接匹配业务的专业性需求，需结合人社、医保医疗、用电等细分业务场景进行深度训练和优化，打造行业专属模型，同时要求模型具备高精准度、高稳定性和可解释性，能适配业务政策调整、数据动态变化的迭代需求，对“技术+业务”的复合型研发能力要求较高；四是业务全流程的智能风控与动态监管，实现风险的实时监测、精准预警和快速处置，同时适配业务场景的动态变化和新型风险形式，对风控模型的动态优化和多维度风险研判能力要求较高；五是复杂电网环境下的精准感知与实时调控技术，面对高比例新能源接入带来的电网波动性、用电负荷多元化的特点，对感知终端的灵敏度、调控系统的实时性和稳定性要求极高。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司是以“AI+区块链”为核心驱动力的数智化科技服务商。在智慧人社、智慧医保、智能用电行业位居重要地位，部分细分领域居行业第一梯队，也是国内最早从事区块链研究的企业之一。公司深耕人工智能领域，自主研发民生服务垂直领域AI大模型-Darewen，数智化赋能传统业务发展，研发一系列行业智能应用产品，进一步巩固行业领先地位。
　　公司是人社部行业信息化建设的长期合作伙伴，是数字人社建设的重要参与者，具备较强的整体规划和总集建设能力，拥有行业领先的数字人社全线产品和解决方案，参与了山东、江苏、甘肃、四川、宁夏、新疆、安徽、深圳等20多个省市的数字人社建设。在当前数字化转型和“人工智能+”行动决策部署下，深化实施数字人社建设，统筹推进人社行业领域人工智能创新应用，持续推动人社工作智能化升级，为人社事业高质量发展持续注入智慧动能。
　　医保行业，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多省、市医保局信息化建设，在公共服务、经办管理、基金监管、医药价格和数据应用方面形成了完善的产品体系，并凭借优质的服务保障能力、领先的技术创新能力，不断开拓全国市场。创新构建的医保基金“5E”智能监管模式，建立医保基金监管产品标杆；在国家医保局医药管理、三医协同等重点工作中，为医保领域数字化改革贡献重要力量，在医保领域的业务范围和竞争地位获得大幅提升。
　　医疗行业，公司注重医保服务与医疗服务深度融合，在以支付结算为核心的产品上形成了差异化竞争优势，进一步提升患者体验，优化医疗服务。同时，不断优化并落地新一代智慧医院产品及解决方案，持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，公司医疗信息化产品及服务能力不断提升，将推动公司智慧医疗业务快速发展。
　　公司深耕用电行业三十余年，具有深厚的业务积累和行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。一方面持续深耕用电信息采集业务，开展系统升级改造与微应用建设，持续提升系统建设运维支撑能力，强化系统物联管理能力等；另一方面加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，研发电动汽车、主动服务、虚拟电厂、实时负荷监测等新应用，形成“用电信息采集+新型电力负荷管理”双业务结构，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。
　　数据要素服务业务是公司着重发展的新兴业务。公司自2015年即开展技术和产品的研发，定位为数据要素交付服务商，目前构建了完整、系统、可持续的数据要素流通体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，取得了一大批技术、产品、案例的荣誉，相关成果达到“国际先进”水平，整体技术水平处于国内领先地位，既有理论方法指导，又有实践成果支撑，可全面复制推广。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　1.数字经济是培育发展新质生产力的核心引擎
　　当前，数字经济正成为推动全球经济增长的重要引擎。党中央、国务院高度重视发展数字经济，习近平总书记强调要“做大做强数字经济”。《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》落地推进以来，数字化发展持续深化，数字技术与实体经济深度融合，催生了一系列新产业新业态新模式。《2025年政府工作报告》进一步明确，持续深入推进数字经济创新发展，优化数字经济高质量发展支持政策，重点推动大数据、人工智能等核心技术研发应用，深化“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。《“十五五”规划纲要》更是单独设立“深入推进数字中国建设提升数智化发展水平”篇章，强调要把握数字化、网络化、智能化大势，明确提出2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重达12.5%的目标，将数字经济确立为国民经济关键支柱。国家长期利好政策为软件行业带来广阔发展空间，行业将持续向高质量、自主化、融合化方向迈进。
　　2.“人工智能+”引领产业变革，前景广阔
　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。ChatGPT的横空出世拉开了生成式人工智能的序幕，文生视频大模型Sora的问世再一次引发全球热议，从大语言模型到多模态模型，人工智能技术的飞速发展为世界带来无限的可能。2025年以来，DeepSeek等模型快速崛起，推动生成式人工智能技术变革向纵深演进，成为培育和发展新质生产力的重要引擎。2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署“人工智能+”科学技术、产业发展、民生福祉等六大重点行动。据工信部数据，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业超6,200家；规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。未来，“人工智能+”应用将呈现多Agent协同、技术融合加速、人机协同深化等趋势，从单一AI应用向多Agent协同演进，形成专业化、垂直化的智能体矩阵；人工智能与5G、物联网、区块链等技术深度融合，形成“AI+”的复合型技术体系；从示范项目向规模化应用扩展，从高端领域向基层普惠延伸。“人工智能+”将为中国经济高质量发展注入更强动力，推动产业体系由大到强、由量变迈向质变，形成多个万亿级甚至更大规模的市场，助力中国在全球数字经济竞争中赢得战略主动。
　　3.数据要素深度赋能新质生产力发展
　　数字经济时代，数据是国家基础性战略资源，在驱动社会进步和经济增长发挥关键性作用。习近平总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。2025年是数据要素从“制度构建”迈向“价值释放”的关键之年。随着《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》进入纵深推进阶段，数据已成为驱动社会进步和经济增长的核心引擎。国家层面持续深化数据基础制度建设，重点推动公共数据资源开发利用的常态化与规范化，各地数据局及相关部门相继出台实施细则，数据资源登记、确权、评估、入表等关键环节取得突破性进展。2025年，行业应用呈现爆发式增长，特别是在普惠金融、政务服务、医疗健康、工业互联网等重点领域，“数据要素×”典型案例不断涌现，数据流通规模显著扩大，数据价值在千行百业的转型升级中得到充分验证。
　　4.区块链可信数据互联网升级为国家级基础设施
　　《国家数据基础设施建设指引》及相关配套政策的深入实施，标志着区块链技术在数据流通领域的战略地位进一步巩固。2025年，区块链技术在数据要素领域的战略地位显著提升，从“辅助工具”跃升为国家级数据流通基础设施的核心组件。第三代互联网（Web3.0）理念在数据要素领域落地生根，基于区块链的去中心化身份认证、智能合约自动化执行、数据存证溯源等技术，构建了“可用不可见、可控可计量”的信任机制。国家鼓励行业龙头与地方政府共建区块链网络，打造跨域、跨层、跨主体的数据流通设施。《政务数据共享条例》明确要求保障政务数据的真实性和完整性，并支持区块链等新技术在政务数据共享中的应用。综上所述，区块链可信数据互联网已超越单纯的技术范畴，演变为构建全国一体化数据市场、打破数据孤岛、确立数字信任基石的关键枢纽与核心引擎，为数据要素在大规模、高复杂场景下的安全高效流通提供了不可或缺的底层支撑。
　　5多元技术深度融合构建高标准可信数据空间
　　2025年，随着《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的全面推进，可信数据空间建设成为行业共识。区块链、隐私计算、数据沙箱等核心技术作为标准组件深度融入可信数据空间架构，形成了“技术+制度+运营”三位一体的流通利用新模式。当前，行业趋势正向着多元技术融合方向发展：利用隐私计算实现数据“可用不可见”，借助数据沙箱提供隔离安全的开发环境，结合区块链确保操作留痕与权责清晰，多元技术融合构建集“资源交互、可信管控、价值共创”于一体的综合性可信数据空间成为主流。
　　二、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入5.20亿元，较上年同期下降6.21%；实现归属于上市公司股东的净利润6,012.48万元，较上年同期下降6.17%，主要系报告期内，受市场竞争加剧、项目周期延长等因素影响，公司营业收入、净利润较上年同期略有下降，同时公司加强全面预算管理，降本增效，净利润降幅同比收窄。
　　报告期末，公司总资产为169,131.16万元，归属于母公司股东的净资产为140,587.89万元，变动比例分别为-1.29%、2.35%，资产规模稳定；负债为28,543.27万元，较上年同期下降15.98%，资产负债率16.88%，负债率较低，无有息负债；经营活动产生的现金流量净额为10,941.37万元，较上年同期增长50.37%，经营现金流稳中向好。公司财务结构稳健，抗风险能力较强，财务状况良好。
　　（二）业务发展情况
　　报告期内，公司全面强化数智化赋能，积极推进人工智能技术与业务场景的深度融合，打造了一系列AI创新产品及应用，持续丰富产品体系，核心竞争力进一步增强。积极推进全国市场化发展战略，全国市场份额进一步提升，省外市场收入较上年同期增长6.53%。报告期末，公司在手订单充足，整体经营保持稳健。
　　人社、医保医疗、电力等传统优势业务稳健发展。公司依托三十余年行业深耕积淀与领先的整体解决方案，在产品研发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势。报告期内，公司顺应行业数智化升级浪潮，优化技术产品体系，深化业务应用，践行全国化市场战略，巩固并提升市场优势，保持优势业务领域的稳步发展。
　　在人工智能方面，加速AI数智产品创新应用落地。公司致力于人工智能技术的研究和应用，依托山东省重点实验室等多个科创平台，以及自主研发的DareWen大模型，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品面向多行业场景定制化开发人工智能应用，丰富公司人工智能产品矩阵，实现从技术创新到场景落地的闭环，不断为各行业数智化转型发展注入智慧动能。
　　在数据要素领域，技术与产品体系日趋完善，标杆项目与产品成效显著。公司持续深化技术研发与架构迭代，完善产品体系布局，加速推进产品落地，深度开展数据运营业务。在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设，构建全栈数据要素服务体系。报告期内，先后落地山东省公共数据资源登记和授权管理系统、山东省滨州市可信数据空间、山东省公积金业务协同服务平台、四川遂宁城市链等标杆项目；打造金融领域贷前服务、贷后管理数据产品，实现数据要素产品的集中落地与效能释放，为后续产品的推广提供引领和示范，推进数据要素生态创新发展。
　　（三）技术创新情况
　　公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，持续推进研发创新工作，强化产品市场竞争力。报告期内，公司研发投入9,294.16万元，占营业收入比例为17.87%，保持了较高的研发投入。在大模型工具链研发、大模型性能优化、数据要素技术体系以及多场景应用等方面持续开展研究与应用。不断迭代优化自主研发的民生服务垂直领域大模型—DareWen，突破多模态交互、多智能体协同、模型轻量化等核心技术，创新打造大模型智能应用研发支撑体系，显著提升智能体研发效率，打造更多智能化、普惠化的民生服务应用，并顺利通过国家网信办生成式人工智能服务与深度合成服务算法双备案；对“大纬链”进行全栈优化，突破性能瓶颈，深度融合区块链、数据沙箱、隐私计算、数字合约、使用控制等技术，构建可信数据空间基础设施等。截至报告期末，共拥有发明专利59项，软件著作权557项，相关研究成果入选/获批工信部2025年信息技术应用创新解决方案、应急管理部“2025年度应急管理部重点科技计划”、2025年山东省重点研发计划、“DeepSeek+”软件创新应用典型案例等，荣获山东省科技进步一等奖、第二十五届中国专利优秀奖、2025年度吴文俊人工智能科技进步二等奖、中国电子学会科技进步奖等众多荣誉奖励，充分彰显了公司在技术创新领域的核心竞争力。
　　（四）党建与公司治理
　　报告期内，公司党委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，充分发挥“把方向、管大局、保落实”领导作用，严格依规研究决定重大事项，推动党的领导融入公司治理各环节。深入贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神，依托理论学习中心组、“三会一课”等载体，组织党员干部深学细悟，累计开展线上专题学习43次，以学促干提升治理能力。优化组织设置、配强支部班子，夯实基层治理根基。推动党建与经营管理、技术创新深度融合，以党的创新理论赋能企业文化建设，把党建优势转化为治理效能与发展动能，为公司高质量发展提供坚强保障。
　　2025年11月，公司完成股权划转，迈入省属国资发展新阶段。依据国家关于高校所属企业体制改革政策要求，公司原控股股东山大资本运营将其持有的公司24.59%股份无偿划转给山东高速集团。公司控股股东由山大资本变更为山东高速集团，实际控制人由山东大学变更为山东省人民政府国有资产监督管理委员会。公司正式从高校背景企业转为省属国有控股上市企业。纳入省属国资体系后，可有效整合战略资源、提升信用评级与融资能力，为公司全国化拓展、重大项目承接提供强有力支撑，长期战略价值显著。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.核心技术优势
　　公司始终以核心技术驱动发展，积极探索人工智能、区块链、大数据、隐私计算等新一代技术领域的研发，持续创新赋能业务发展。
　　在人工智能方面，依托山东省民生服务人工智能应用重点实验室等科创平台，不断迭代优化自主研发的民生服务垂直领域大模型—DareWen，深度赋能公司各业务板块。创新打造大模型智能应用研发支撑体系，建立“通用语料+行业知识”驱动的智能研发中枢，赋能数据与知识的高效管理、关联挖掘及智能分析，显著提升智能体研发效率，加速行业数智化转型与业务价值的可持续增长。此外，持续创新数据智能研究、智能代码分析引擎研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系。
　　同时，公司自主研发的“大纬链”通过了信通院可信区块链测评7项测试和中国金融认证中心（CFCA）全部359项检测，获得了国家金融科技认证中心颁发的“金融科技产品认证”证书，荣获工信部区块链典型应用案例。报告期内，公司对大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛，构建通用化存证系统提升应用服务能力；全面升级数据沙箱-DWTrustDataSanbox产品能力，打造集数据安全管控、合规使用、价值挖掘于一体的闭环式数据服务平台；全新构建了隐私计算产品Secureway，在“数据+业务模型”双重保护、算力资源动态编排调度、大规模数据计算支持等方面取得多项技术突破；深度融合区块链、数据沙箱、隐私计算、数字合约、使用控制等多项技术，构建高可信数据空间基础设施，实现数据资源和相关主体的一点接入、全网发布发现、资源有序交互、全程有效管控，全面赋能城市、企业及行业级可信数据空间的规模化建设。
　　2.稳健高效的管理模式，全栈式、专业化的服务落地能力
　　基于在软件信息行业多年的经营服务经验，公司拥有了一支专业高效的项目管理团队，拥有丰富的行业经验和管理能力；依托于CMMI5、ISO、CRCC、ITSS等国内外权威管理体系认证，构建起先进的研发、运维服务流程和质量管理体系，践行“让用户更称心”的核心价值观。
　　公司坚持以为客户提供优良服务为核心，保障公司能够在不断竞争的环境中发展壮大，行业地位不断提升。除规范的研发流程和管控能力外，公司在业务覆盖的大部分省份都配备了专业的本地化服务团队，为客户提供包括前期咨询、整体规划、解决方案、产品研发、产品交付、运维运营等在内的全栈式服务，保障对客户需求的快速响应、精准定制和高质量交付，建立了较强的用户粘性，为公司业务和市场不断拓展提供重要保障。
　　3.传统业务深耕多年，行业经验丰富
　　公司在人社、医保、用电三大民生信息化领域拥有三十余年的从业经验，参与了国家级平台的研发和建设，了解用户需求及行业趋势，拥有行业内领先的解决方案，并且不断研发新产品、新应用，服务数字化变革。在人社领域，公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设，目前产品已覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。在医保医疗领域，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳、宁夏等多省、市医保局信息化建设，同时医疗信息化产品及服务能力快速提升，服务众多医疗机构，技术方案成熟、服务效果显著，打造了一批典型案例。在用电领域，公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，持续增强新型电力系统新业务的研发和拓展能力，助力山东、重庆、宁夏、内蒙古、湖南、河南、福建等省份新型电力系统建设和市场化改革。公司积累了丰富的行业信息化建设和服务经验，凭借良好的服务质量与客户建立了长期稳定的合作关系，是公司长期稳健发展的基础保障。
　　4.数字经济卡位优势
　　数字经济已上升为国家战略，“十五五”规划纲要提出“深入推进数字中国建设提升数智化发展水平”：全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业；促进实体经济和数字经济深度融合；创造美好数智生活。提高政府治理数智化水平。2026年《政府工作报告》提出“十五五”时期数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到12.5%的发展目标。公司致力于人工智能领域的研究和应用，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个科技创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司不断加大人工智能领域技术研究与产品开发，深化大模型、数据智能等方面的研究，拓展各类业务场景下的AI智能化应用，研发一系列智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品，赋能传统业务数智化发展。
　　国家高度重视数据要素价值释放与可信数据空间建设，近年来持续完善顶层政策体系。2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，提出加快释放数据要素价值、筑牢数字基础设施底座、提升数字经济核心竞争力等要求。《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》等系列文件，将可信数据空间定位为数据要素流通利用的关键新型基础设施，系统布局能力建设、试点培育、制度规范等重点任务。2025年，首批63个可信数据空间创新发展试点全面启动，覆盖全国20余个省区市与医疗、能源、制造、金融等20个重点行业。公司自2015年开展相关技术与应用研究，积极参与数据要素相关标准规范的编制，是数据要素市场的先行者，依托完全自主可控的数据要素技术体系，致力于构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，相关技术产品在功能全面性、大规模可用性、安全可靠性、底层自主可控性等各项技术指标均走在全国前列并得到权威部门的认可，达到国际先进水平。公司已在数据要素基础设施、管理运营、场景应用等方面建立了全产业链技术及产品体系，未来随着全国范围数字经济的快速发展，将不断完善从技术研发到商业化应用的生态布局，市场空间广阔。
　　5.人才队伍优势
　　公司历来重视产学研用深度合作，拥有山东省重点实验室等多个创新平台，与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，与清华大学等共建了电子商务交易技术国家工程实验室，与山东大学共建数链融合技术教育部工程研究中心、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等，既是技术中心，又是技术交叉合作平台，汇聚了一大批国际、国内顶级专家，联合承担科研课题，不断将前沿技术向公司业务进行转化和赋能。公司始终高度重视内部人才队伍建设，拥有雄厚的技术与人才积累，培养了一大批专业知识匹配、管理经验丰富的高素质复合型人才，以及对行业前沿技术有深刻理解和掌握的高水平研究人才。报告期末，公司拥有教授职称人员8人，博士生导师6人；省级创新人才5人，包括泰山产业领军人才4人，山东省高层次人才1人；市级创新人才4人，包括泉城特聘专家2人，泉城产业领军人才1人，济南专业技术拔尖人才1人。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　1.深化人工智能平台研发与智能化应用
　　以大模型为代表的人工智能新技术正日益成为产业发展的核心驱动力，公司在大模型、人工智能平台研发、数据智能与智能化应用等方面持续发力。公司依托山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等科创优势，对大模型等人工智能领域进行深度研究，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，实现关键技术自主可控。报告期内，DareWen大模型顺利通过国家网信办生成式人工智能服务与深度合成服务算法双备案；相关研究成果荣获山东省科学技术进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖等奖项，入选工信部信息技术应用创新解决方案、山东省级行业大模型名单、济南市人工智能大模型推荐名单等。
　　（1）深化DareWen大模型研究，创新研发大模型低损压缩轻量化技术
　　报告期内，围绕民生服务领域智能应用轻量化需求，创新研发快速注意力网络，对网络层堆叠架构进行优化，实现DareWen大模型的高效训推。同时，基于公司自研价值递进的大模型技术应用层级，进一步深化“通用语料+行业知识”驱动的大模型构建技术体系，形成以大模型为技术底座的领域创新应用。目前，已在医保医疗、电力、人社、政务等关键领域实现深度智能化应用，已落地30余项大模型应用案例，具备跨行业AI规模化落地能力。
　　（2）持续优化大模型智能应用支撑平台
　　报告期内，公司围绕大模型应用体系，持续优化大模型智能应用支撑平台，重点研发了四大核心能力：1）研发流行度偏好感知算法和复杂图结构表征算法，持续优化基于垂直领域知识图谱的智能推荐，提升了知识感知检索能力，为大模型智能应用研发提供更为精准的知识支撑与决策依据；2）研发政策识别知识拆分、适配方言的用户意图识别等业务特色化的通用组件，支持行业适配的复杂业务流程动态调度的智能体编排引擎，实现流程化组件的高效管理整合，为行业智能体的快速构建提供支撑；3）研发多模态对抗去噪解耦、多模态层次语义对齐的行业异构知识融合模型，打造异构知识的分层、权限可控的知识管理体系，赋能复杂知识的跨模态对齐融合、自动提取、智能规划分类及持续演化迭代，强化大模型应用支撑平台的知识底座，进一步提升知识管理和利用效率；4）研发多模态特征提取与跨模态对齐、适配多源异构数据的用户意图理解等业务特色化的通用组件，支持多模态融合的复杂检索任务动态调度的智能检索编排引擎，实现多模态数据的高效管理整合，为行业智能检索应用的多模态数据场景构建提供支撑。通过构建智能化、场景化、业务流程驱动的行业级智能应用研发支撑平台，显著提升复杂知识转化与任务执行效能，有效降低智能应用研发门槛，高效赋能民生服务领域数智化转型，实现业务价值的跨越式增长与可持续变现。
　　（3）持续创新数据智能研究
　　持续创新数据智能研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系，打通“数据融合-模型构建-平台研发-场景应用”全要素技术升级通道。通过创新研发特征信息聚合算法，捕获民生服务领域数据及知识中的不同模式特征，为数据智能主题模型库构建提供表征基础。此外，创新构建需求引导的表征与算法之间的动态适配机制，实现多业务场景融合分析主题模型库构建，并基于模型性能指标与量化需求之间的动态差异，进行迭代式主题模型反馈优化，进一步提升模型建模准确性，实现全流程数据分析和智能决策支持。
　　（4）创新智能代码分析引擎研究
　　创新智能代码分析引擎研究，通过双引擎驱动实现代码表征技术突破。通过创新研发多标签AST表示方法，将抽象语法树节点转化为多标签节点集，有效解决传统AST节点数量庞大、资源消耗高的问题，为细粒度代码语法特征学习提供表征基础。此外，创新构建多标签对比学习与行属性图学习的动态融合机制，实现语法信息与语义信息的协同建模，并基于模型在不同验证设置下的性能差异，进行迭代式模块优化，进一步提升缺陷预测的准确性和鲁棒性，实现全流程智能化缺陷定位与测试资源优化配置。
　　2.数据可信流通技术产品体系、可信数据空间产品体系日趋完善
　　当前，数据要素产业成为驱动数据经济发展的关键引擎，公司紧随国家政策要求与技术发展趋势，以“大纬链”作为数据要素产业生态的底层技术支撑，围绕数据要素相关的技术与产品持续发力。报告期内，公司积极参与多项国家标准编制，持续强化公司在数据可信流通利用技术方面的影响力和竞争力；大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛，构建通用化存证系统提升应用服务能力；数据沙箱从沙箱引擎、数据探查、数据加工处理、安全体系升级等方面进一步完善；在隐私计算方面，升级隐私计算服务平台能力，全新构建了隐私计算产品Secureway，在“数据+业务模型”双重保护等方面取得多项技术突破；在可信数据空间安全管控方面，融合智能合约技术、区块链技术、隐私计算技术、数据沙箱技术等核心技术着力提升数字合约自动履约管控能力、可信连接器服务能力、可信交付环境集成能力。通过技术不断提升与优化，提升了对数据产品开发、加工、交付支撑能力。
　　（1）大纬链底层技术持续创新，实现全栈技术优化
　　公司深度开展区块链技术研究，持续优化底层技术架构和产品形态，着力提升产品服务能力。在底层技术架构层面，通过全栈优化突破性能瓶颈，强化大规模组网适配能力，保障服务稳定性以支撑高并发交易与节点扩展需求；在部署与应用落地层面，依托密码学基础设施构建专用区块链通信代理网关，为异构后端节点集群提供标准化可信通信代理服务，降低跨环境部署复杂度，提升多场景兼容性与可信性；在产品形态方面，优化提升软硬一体化产品解决方案，支持底链与区块链浏览器、智能合约IDE、运维监控面板等各类组件服务的按需一体化集成，具备“一键激活、开机即用”的高效部署特性，大幅缩短从部署到应用的周期，加速区块链技术向应用场景的赋能效能；在应用服务层面，基于大纬链平台构建通用化存证系统，支持文件及数据摘要等多种存证类型，提供自定义存证规则配置与高效取证服务，满足多样化司法与商业确权需求。
　　（2）全面提升数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox能力
　　报告期内，公司持续深化“1+2”的数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox研发，完善沙箱引擎，支持数据沙箱的全生命周期管理，包括沙箱空间的构建、部署、管控、使用、更新、销毁、调度等，支持多个沙箱空间之间的交互。完善数据探查系统，提供sql、统计函数等一系列探查工具，同时支持数据使用方根据自身需求自定义探查脚本；提供数据脱敏、加密、抽样、合并、特征工程分析等多种数据加工处理工具，支持数据加工处理规则灵活自定义，在保障数据安全的前提下，实现数据开发利用的高效敏捷化。构建多维纵深的数据沙箱安全体系：采用细粒度权限控制阻断非法访问，依托存算分离架构严格规避数据泄漏风险，并严格划分调试与运行环境边界，全方位筑牢数据安全防线。通过对数据沙箱产品的完善，进一步完善了公共数据授权运营平台等产品能力，提升了公共数据开发利用者对于数据处理的需求，打消了数据资源提供者对供给数据的安全顾虑。
　　（3）构建Secureway隐私计算服务平台
　　公司深化隐私计算产品的创新研究，升级隐私计算服务平台能力，全面打造融合多方安全计算、同态加密、隐私求交、隐匿查询、联邦学习等多类隐私计算服务能力的Secureway隐私计算服务平台，在“数据+业务模型”双重保护、算力资源动态编排调度、大规模数据计算支持等方面取得多项技术突破，有效平衡隐私保护需求和算力资源有限的矛盾，使得隐私计算技术不再局限于拥有海量内存的高性能计算集群，扩展隐私保护范围的同时降低技术应用的硬件资源门槛。平台通过容器化编排结合安全沙箱技术，为隐私计算任务构建高隔离、可扩展的安全计算环境，并依托区块链技术对隐私计算任务的全生命周期进行链上存证，实现隐私计算“可控可计量”，形成从运行环境管控到结果追溯审计的信任闭环。Secureway隐私计算服务平台目前已在菏泽等地市数据要素相关场景实现落地应用，可助力打破数据孤岛，助力多方数据价值协同释放。
　　（4）技术创新融合实现可信数据空间数据流通过程可信管控
　　公司持续深化可信数据空间智能化行动，基于一系列城市链、行业链和区域链，融合多类技术不断完善“1张数据可信流通网络+6类可信智能体”的可信数据空间产品体系，为数据流通利用提供可信基础设施。融合智能合约技术、区块链技术、细粒度访问控制技术、流程驱动技术、隐私计算技术等核心技术，打造接入身份可信、原始数据可信、流通过程可控、交付环境可信、隐私安全可控的数据流通基础设施。
　　报告期内，公司着力提升数字合约自动履约管控能力、可信连接器服务能力、可信交付环境集成能力。在数字合约方面，融合区块链可信存证、智能合约分布式一致性执行、控制策略语义解析和自动履约编排等技术，借助数字签名将数据要素流通安全约束核心要素固化为数字化合约条款，实现履约流程自动编排、执行、核验等，为跨域数据流通提供端到端服务支撑以保障数据交易自动履约和违规自动检测和告警。对于可信连接器，通过身份标识技术、多因素认证技术、结合零信任安全框架的动态风险评估机制，实现高安全级别的身份核验与实时授权决策，抵御伪造身份和越权访问风险。通过基于角色的访问控制技术、动态权限管控技术、基于风险的动态访问控制技术、跨域联合策略执行技术实现对于数据的访问、使用控制。同时连接器融合公司自研隐私计算、数据沙箱等技术平台，基于数据流通不同场景需求，提供多类型安全可控可信交付组件，对可信数据空间数据流通体系进行支撑。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内新申请专利42个，获得授权7个；新申报软件著作权82个，获得82个。截至2025年12月31日，公司共拥有59个发明专利、557个软件著作权。
　　（一）科技成果奖励
　　报告期内，“数智驱动的民生服务多业务场景融合分析关键技术及应用”获山东省科技进步一等奖；“基于数智链融合的“三医+”智慧服务关键技术及应用”获得2025年度吴文俊人工智能科技进步二等奖；“基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置”获得第二十五届中国专利优秀奖；“数智化电力审计关键技术及应用”“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”分别获得中国电子学会科技进步一、二等奖；“智能用电精细化服务支撑平台关键技术及应用”获得山东省大数据协会科学技术奖一等奖。
　　（二）产品荣誉
　　报告期内，“基于大模型的DareWen智能政务服务应用平台”被国家工业和信息化部网络安全产业发展中心评选为“2025年信息技术应用创新解决方案”、被山东省工信厅评选为“2025年山东省信息技术应用创新解决方案”；“地纬DareWen大模型”被山东省工信厅评选为“2025年度山东省省级行业大模型”；“DareWen大模型政务服务应用”被山东省工信厅评为山东省首批人工智能大模型典型应用案例；“智慧云药店系统V2.0”被山东省工信厅评为第九批山东省首版次高端软件产品；“可信数据空间赋能公共数据流通与应用解决方案”被山东省工信厅评选为“2025年山东省大数据产业‘三优两重’项目优秀大数据解决方案”；“医保智能问数产品”获评中国信通院“‘DeepSeek+’软件创新应用典型案例”；“轮胎智能制造行业大模型、DareWen大模型、地纬就业推荐大模型、地纬政策问答大模型V1.0”成功入选济南市工信局“济南市人工智能大模型首批及第二批推荐目录”；“基于区块链的数据要素流通技术与平台”被济南市科技局评为“济南好成果”；与各地市医保局联合申报的多项产品、服务及应用包揽国家医疗保障局举办的2025年全国智慧医保大赛11个奖项，其中包含一等奖5项、二等奖3项、三等奖3项；与各地市医保局、人社局联合申报的多项服务、产品及应用荣获2025年“数据要素×”大赛全国总决赛医疗保障赛道二等奖1项、山东省赛医疗保障、城市治理等多个赛道共计14个奖项，以及其他相关荣誉共40余项。
　　（三）科研成果
　　报告期内，公司“DareWen大模型”顺利通过国家网信办生成式人工智能服务与深度合成服务算法双备案；“大模型驱动的应急管理科技创新智慧服务平台关键技术研究及应用”项目入选应急管理部“2025年度应急管理部重点科技计划”；“民生服务领域多模态数据建模优化关键技术及应用”项目入选2025年山东省重点研发计划（竞争性创新平台）；“多模态‘知识+模型’驱动的人社智能体关键技术研发与应用”项目入选2025年山东省重点研发计划（重大科技创新工程）；“基于区块链的可信数据空间基础设施平台”成功入选第五批山东省软件产业高质量发展重点项目；“面向轮胎智能制造的行业大模型”项目入选2025年工业领域行业大模型揭榜挂帅攻关项目；“基于区块链的数据安全流转技术研究与应用”项目获批2025年数据基础设施建设奖补资金；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”项目成功入选2024年度省新旧动能转换重大产业攻关储备项目中期评估拟资金激励名单；“区块链赋能多域可信数据流通生态平台”项目经山东省发改委评定，入选“2025年省级数字产业重点项目”；公司经济南市科学技术协会评定，获批建设2025年度济南市院士专家工作站；公司参与编制并发布国家标准《信息技术大数据数据资产价值评估》1项、地方标准《基于区块链技术的医保数据应用规范》1项。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　公司所处软件和信息技术服务业具有技术迭代速度快、创新周期短的行业特征。近年来，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术快速发展，以大模型为代表的人工智能技术实现跨越式发展，从“生成内容”向自主执行、深度推理、多模态融合、端侧普及全面爆发，对行业格局、产品形态、商业模式及市场竞争产生深刻且颠覆性的影响，行业整体正迎来新一轮技术变革与产业升级。公司作为深耕行业应用的软件企业，依托长期积累的行业实践经验，以核心技术体系与持续创新能力构筑核心竞争力。目前已建立成熟完善的技术创新机制，通过持续高强度研发投入保障技术领先性。面对本轮人工智能技术浪潮，公司需加快技术适配与产品迭代，积极拥抱新技术、新产品、新模式，紧跟行业前沿发展趋势，充分发挥行业经验与技术能力的协同优势。若公司未能及时跟进前沿技术演进方向，或在关键技术与产品研发上投入不足、迭代滞后，将可能导致核心竞争力弱化的风险。
　　与此同时，数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入相关技术研发，在数据要素领域已形成行业较为领先的技术体系及较为完备的服务模式，具备一定的先发优势。但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务发展带来风险。
　　(四)经营风险
　　1.全国化市场战略不及预期的风险
　　报告期内，公司贯彻实施全国市场战略，在山东市场维持高占有率背景下，不断推陈出新，打造典型产品和服务案例，与此同时积极向全国市场复制推广，全国市场份额逐步上升。但整体来看，省外市场的开拓难度大于省内市场，公司存在全国化市场战略不及预期的风险。
　　2.公司业务规模较小的风险
　　公司所处的智慧人社、智慧医保、智能用电领域呈现出类寡头垄断的竞争格局，智慧医疗领域竞争者众多。与友商相比，公司无论在资本实力、业务规模上仍显较小。虽然公司资产负债率较低，基本面较为稳健，产品和解决方案具有较好的技术优势，服务效果较佳。但如果公司不能凭借全国化市场战略快速提高公司营业收入规模，则可能在后续的市场竞争中处于劣势地位。
　　3.研发成果不及预期的风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点，公司以核心技术为基础构建核心竞争力，每年持续高额的研发投入，以保持公司的竞争地位。虽然公司采取了“产学研用”合作、共建联合实验室等措施，持续提高研发投入的使用效率，但仍存在研发进展缓慢甚至研发失败的风险。特别是当前AI技术的快速迭代发展，如果公司不能够跟上浪潮，与各类大型AI厂商形成协同，研发方向或成果不及预期，将会对公司发展产生较大影响。
　　4.数字经济卡位失效的风险
　　数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入技术研发，在数据要素领域已形成行业较为领先的技术体系及较为完备的服务模式，具备一定的先发优势。同时公司传统的人社、医保、医疗、用电等客户积累了大量的数据资源，是数字经济的重要参与方。公司占据了较好的数字经济卡位，但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务的发展带来风险。
　　5.人力成本不断上升的风险
　　软件开发业务作为公司的核心业务及重要利润来源，其主要成本为人力成本，随着经济的发展，公司所在地区人力薪酬水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。公司采取了加强内部管控等措施有效的控制了人员数量、成本和费用的增长，但随着公司业务规模的扩大，客观上人力成本的持续上升，如果公司盲目扩张人员数量，内部管控不到位，则将导致人员成本费用的快速上涨，对公司整体盈利能力产生不利影响。
　　6.公司经营业绩存在季节性波动
　　公司的主要客户包括政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等，由于上述客户在实施信息化建设时大多有严格的预算管理制度，其审批、招标的安排通常在上半年，系统测试、验收则更多集中在下半年，而公司的人工成本、费用等支出全年相对均衡发生，因此导致公司营业收入及净利润呈季节性波动。
　　(五)财务风险
　　公司主要客户为政府部门、国家电网等资信状况良好的部门和单位，但随着公司经营规模以及销售额逐年扩大，客户类型不断增加，应收账款绝对金额也会随之上升，对于应收账款管理难度将增大，如果未来公司应收账款管理不当导致公司坏账增加，将增加公司的流动性风险。
　　(六)行业风险
　　“十五五”规划将新一代信息技术明确列为战略性新兴产业的重点方向，在公司所从事的人社、医保医疗、用电、数据要素等领域，新的政策、导向、措施也不断出台，行业整体呈现出快速发展态势。与此同时，随着个人信息保护法、数据安全法等法律法规的出台和实施，数据安全、监管等要求也越趋严格。如果相关的产业政策发生变化，公司在政策理解上存在偏差，可能导致公司不能很好的适应外部整体行业环境的变化，影响公司业绩。
　　同时，公司深耕人社、医保、用电行业多年，凭借对行业发展趋势的深刻理解和多年积累的技术与行业经验，公司在品牌影响力、技术研发实力、市场占有率等方面形成了一定的竞争优势。但随着AI技术的跨越式发展，行业的竞争格局可能变成多维的，竞争可能会愈加激烈。
　　(七)宏观环境风险
　　公司所处行业受国家宏观经济政策和信息技术产业政策的综合影响，国民经济发展的周期波动、行业政策变化可能对公司的生产经营造成影响。
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司营业收入52,014.84万元，较上年同期减少3,446.27万元，同比下降6.21%；营业成本24,865.14万元，较上年同期减少1,746.41万元，同比下降6.56%。
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　地纬智能致力于成为国内领先的“AI+区块链”科技服务商，秉持“让社会更放心、让用户更称心”的核心价值观和核心技术自主创新的理念，加强数智赋能，积极探索“人工智能+”与传统业务的深度融合和商业模式创新，深耕智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素等业务领域并拓展行业应用；依托控股股东山东高速集团在智慧交通、基础设施运营、数字产业、新能源、智慧金融、低空经济、智慧物流等领域的资源优势，深化战略协同、业务协同与市场协同，拓展增量赛道，形成“科技赋能产业、产业反哺科技”的良性发展格局。同时，持续深化全国化市场战略，进一步提升核心竞争力与行业影响力，加快建设国内一流的数智科技企业，实现更高质量、更可持续的长期发展。
　　(三)经营计划
　　2026年，公司将重点做好以下工作：
　　（一）提高技术创新及新产品研发能力
　　公司将紧密围绕国家数字经济与“人工智能+”行动导向，持续加大对大模型、数据智能、隐私计算、可信数据空间等关键领域的研发投入，加快新产品研发与技术创新的步伐。持续优化自主研发的DareWen大模型等技术产品，深化人工智能在人社、电力、医保医疗等垂直行业的融合应用和赋能驱动。
　　（二）加强与山东高速集团业务板块协同发展
　　公司将积极把握划入山东高速集团的重大机遇，实现双向赋能、价值共创。依托山东高速集团在智慧交通、基础设施运营、数字产业、新能源、智慧金融、低空经济、智慧物流等领域的平台和资源优势，推进战略合作，切实发挥协同效应，积极培育公司新业务增长点，打开更大市场化业务空间，切实为全体股东创造长期、稳定的投资回报。
　　（三）开拓全国市场
　　公司将持续深化全国化市场战略，进一步优化和完善市场销售体系。将行业领先的优势产品和解决方案形成全国可复制的“战略势能”，同时借助山东高速集团市场资源优势和影响力，持续拓展全国市场；进一步强化对重点地区的资源调配和赋能，加强重点区域市场和潜在目标市场覆盖范围，不断提升市场占有率。
　　（四）强化内控体系建设
　　严格按照证监会、上交所等主管部门的各项规章制度要求开展内控工作，不断加强完善内控体系和风险合规建设，在财务管理、人力资源、内控体系、风险合规等各方面完善提升。
　　（五）完善人才发展体系
　　不断完善人才发展体系，打造行业领先的智力资本与可持续发展能力。拓宽高端人才入口，持续加大高水平人才的引进；深化内部培养机制，通过完善的培训、考核评估、奖励等机制，成熟的专业、管理双通道晋升模式，营造良好的人才环境，推进高层次人才梯队建设，为公司长期健康发展储备人才力量。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）加强数智化赋能，全国化战略持续推进，传统优势业务稳健发展　　公司在人社、医保医疗、电力等领域均拥有三十余年的从业经验，参与了多个国家级平台的研发和建设，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势，成功构建了稳固的基本盘业务。报告期内，公司进一步加强传统优势行业数智化赋能，传统优势业务稳健发展，持续推进全国化战略，省外业务实现收入9,085.67万元，较上年同期增长8.93%。　　1.智慧人社　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartH... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）加强数智化赋能，全国化战略持续推进，传统优势业务稳健发展
　　公司在人社、医保医疗、电力等领域均拥有三十余年的从业经验，参与了多个国家级平台的研发和建设，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势，成功构建了稳固的基本盘业务。报告期内，公司进一步加强传统优势行业数智化赋能，传统优势业务稳健发展，持续推进全国化战略，省外业务实现收入9,085.67万元，较上年同期增长8.93%。
　　1.智慧人社
　　公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设。公司自主研发的数字人社SmartHS系列产品体系，突破传统服务模式，将互联网、人工智能与政务服务高度融合，形成特色鲜明的“智能业务”并首创“5A政务服务”模式，入选国家行政改革蓝皮书，荣获AAAI创新应用奖。报告期内，重点围绕养老保险制度改革、新就业形态、智能经办、就业精准帮扶等方面研发新产品并进行推广应用，持续推动人社行业产品解决方案在全国落地。目前，人社业务覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。
　　人才人事领域，公司是人社部人才人事业务主要服务厂商，服务人社部职称评审、继续教育、人力资源市场、人事管理等多个业务系统，业务覆盖江苏、甘肃、四川等10余个省份。报告期内，持续服务江苏、甘肃、四川等多个省级人才人事一体化建设，新中标人社部外国专家项目管理信息系统，是在人社部开拓的又一项新业务领域。
　　社保领域，持续服务山东、安徽等多个省级社保系统建设。报告期内，积极落实国家养老保险制度改革、新就业形态就业人员职业伤害保障、人社行业领域人工智能创新应用等相关政策要求，打造社保云柜员、智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、工伤医疗费智能审核、电子要件智能审核等新产品，已在山东省本级、威海、烟台等多个省、市落地应用，为后期推广奠定基础。
　　就业领域，围绕国家进一步健全就业公共服务体系、重点群体就业创业等政策要求，新研发就业精准帮扶、就业直通车等创新产品，面向就业困难人员、高校毕业生等人群提供全链条就业服务，着力推动城市公共就业服务示范能力提升，服务甘肃、山东、江苏、新疆等省（自治区）就业服务能力提升工作。
　　劳动关系领域，进一步落实深化智慧劳动关系、构筑智能化劳动维权新形态相关政策要求，构建庭审笔录自动生成、类案智能推送、仲裁法律文书生成等智能化场景，辅助分析争议焦点、案情要素等，促进仲裁体系和仲裁能力现代化，助力山东、甘肃、贵州等省智慧劳动关系系统建设。
　　2.医保医疗
　　（1）智慧医保
　　公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多个省、市医保局信息化建设。依托多年医保信息化服务能力，在公共服务、经办管理、基金监管、医药管理和数据应用方面形成了完善的产品体系。报告期内，公司再次中标国家医疗保障信息平台业务子系统优化升级和运维项目，服务范围涵盖内部统一门户、内部控制、医疗服务价格及信用评价等四个子系统，为强化国家医保局对地方业务的规范、指导和管理提供有力支撑，此次中标，是国家医保局对公司医保业务综合能力的进一步肯定。
　　医保基金监管方面，围绕国家医保局关于开展智能监管改革试点的要求，公司进一步深化医保基金“5E”智能监管模式研究和相关产品研发。报告期内，在原有产品基础之上，重点构建了基金全链条风险治理体系，提高对于复杂多变可疑欺诈骗保行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，推动医保基金风险管理从“被动管理”到“主动预警预测”转变，提升医保基金可疑支出监测的有效性。医保基金监管产品在山东省智能稽核以及青岛、滨州等地医保智能监管业务领域进行应用。
　　DRG/DIP支付方式改革方面，进一步落实国家医保局发布的《按病种付费医疗保障经办管理规程》，公司持续完善DRG/DIP全流程解决方案，优化清单数据采集、质量控制、分组方案、权重和费率测算、结算清算和审核审查等功能，构建全流程线上管理体系，提高病种入组及费用结算的准确率，为按病种付费精细管理提供服务和平台支撑，有效解决新型支付方式下滋生的分解住院、费用转嫁等问题，引导定点医疗机构逐步调整收治患者病种结构、控制医疗成本、提高医疗技术水平，助力实现医保控费、医院增效、患者减负的三赢格局。目前在山东、江西、新疆等省（自治区）医保DRG/DIP支付方式改革工作得到应用。
　　医保经办管理方面，围绕《国家医疗保障局关于进一步加强医疗保障定点医疗机构管理的通知》等要求，公司创新研发定点医疗资源配置和医保支付资格管理平台，进一步拓展公司在定点管理领域的服务范畴，实现定点准入、定点履约评估、医保支付资格等全流程线上动态管理，助力医保部门构建“资源配置均衡、就医便捷有序、服务合理必要、行业规范发展”的管理新格局。在医保便民服务方面，创新构建智能标签画像和服务匹配引擎，打造数字参保人、智能提醒等应用场景，实现医保服务的精准主动触达，目前产品已在新疆、济南、泰安等省（自治区）及地市落地应用。
　　医药管理方面，针对中药饮片缺乏全国统一标准以及全国联采和保供稳价业务复杂、信息化支撑不足等现状，打造中药饮片全国联采系统。该产品与公司现有的医保药品云平台等医药领域产品形成有机互补，推动中药饮片采购从“分散化、区域化”向“标准化、规模化”跨越，进一步拓展公司在医药领域的服务范畴，构建“全业务覆盖、全主体服务、全环节监管”的医药服务体系。报告期内，公司中标“山东省医疗保障局药品和医用耗材招采管理子系统项目—中药饮片全国联采功能模块新建项目”，助力形成“一地集采、全国跟进”的集采模式，降低采购成本，提高资源配置效率。
　　（2）智慧医疗
　　依托医保业务优势，持续深耕智慧医疗业务领域，为医疗机构提供数字化解决方案。医院端支付平台方面，不断扩展移动支付、诊间结算、床旁结算、可信支付等业务覆盖范围，目前相关产品已覆盖3,000余家医院；智能化控费管理方面，在已构建的医院医保对账平台、医院医保智能审核系统等多元化产品基础上，针对医院控费繁杂等痛点问题，新研发医院自查自纠系统，助力医院精细化管理能力提升，服务山东、江西、新疆等多地医疗机构智能化控费管理工作。同时，持续助力医疗机构端医保DRG/DIP支付方式改革，积极推进基于国家2.0版分组规则的医疗机构端DRG/DIP综合管理平台落地应用，推动支付改革在临床端的纵深发展。
　　智慧医院方面，持续深化新一代智慧医院信息系统系列产品研发及应用，新研发重症监护系统、护理管理系统、医务管理系统等临床管理系统，推进互联网医院、掌医等线上诊疗服务产品落地应用，提供线上线下一体化的诊疗服务能力，助力医院通过电子病历系统功能应用水平、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评等评审工作；持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，构建了一体化解决方案，一站式集成医疗、医保服务能力，既为普通诊所、连锁诊所等基层单位等提供“管家式”服务，又满足医保监管需求，报告期内新建设云诊所440余家。
　　3.智能用电
　　公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。报告期内，公司紧跟发改委、能源局、国网总部及各网省公司发展要求，围绕《计量发展规划（2021-2035年）》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》等政策，持续深耕用电信息采集业务，加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，有力保障了公司智能用电业务稳定发展。在保持山东、重庆传统优势区域的基础上，进一步加快湖南、内蒙古自治区等新兴市场的项目落地，并不断研发新产品，形成产品的多元化发展格局。
　　电力能源互联网建设方面，报告期内，进一步深化用电信息采集业务，按照国家电网有限公司《现代先进测量体系建设三年行动方案》《2025年计量工作要点》要求，在持续保持采集业务优势区域的基础上，强化与国家电网各公司的业务合作。一是构建终端现场运行管理机制，围绕终端升级管理、高性能加密机接入、分布式电源接入单元柔控加密等方面，开展系统升级改造与微应用建设，筑牢现场设备安全防护体系；二是持续提升系统建设运维支撑能力，优化采集智能运维App功能，新增物联表应用与闭环工单管理，推进采集设备即装即采，优化安装流程，提高接入效率；三是进一步强化系统物联管理能力，推进北斗双4G通信升级，结合北斗高精度定位和4G通信技术，提升采集设备的通信稳定性和可靠性，确保数据传输的实时性和准确性；四是深度挖掘系统数据价值，针对地震等自然灾害对电力系统的影响，开展地震、气象与用户停电的联动分析，优化应急响应机制，提升系统的抗灾能力和恢复能力。
　　新型电力系统建设新业务方面，公司紧密围绕新型电力系统建设需求，研发稽查、主动服务、新电上云、虚拟电厂、实时负荷监测等新应用，持续提升市场竞争力。报告期内，公司重点推进了以下工作：一是针对电动汽车充电需求，优化了电动汽车充电平台的功能，建设了数字捷充移动应用，为用户提供便捷的充电服务和智能的充电策略，推动电动汽车与电网的协同发展；二是新增负荷管理系统新电上云模块，实现了负荷资源的云化管理和智能调度，提升了负荷资源综合管理的效率和精准度；三是建设新型电力负荷管理虚拟电厂模块，实现了分布式能源的聚合管理和优化调度，提升了电网的灵活性和稳定性；四是建设新型负荷管理系统实时负荷监测与需求响应模块，实现了对负荷资源的动态监测和分析，通过激励机制引导用户合理用电，提升电网运行效率和经济效益。
　　（二）深化技术创新，AI数智创新产品及应用快速发展
　　当前，由新一代数字技术引领的产业变革正在重塑各行业，报告期内，公司进一步坚定人工智能发展方向，深化大模型、数据智能等方面的研究，并快速应用于产品研发，不断拓展新的业务场景，赋能业务发展与市场开拓。
　　公司致力于人工智能领域的研究和应用，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司人工智能关键技术3次获得AAAI创新应用奖，2次获得吴文俊人工智能科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖、中国电子学会科技进步奖等奖项，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列。2025年1月，公司自主研发的“DareWen大模型政务服务应用”成功入选山东省首批人工智能大模型典型应用案例名单；2025年3月，“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”获得中国电子学会科技进步二等奖；2025年6月，自主研发的“轮胎智能制造行业大模型”“DareWen大模型”“地纬就业推荐大模型”入选济南市人工智能大模型首批推荐名录，对人工智能在政务服务、公共电力服务等领域创新应用起到了积极的推动和借鉴意义。
　　报告期内，公司持续开展大模型、深度学习等技术在各领域的创新应用，不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品在各行业研发相应人工智能应用，丰富了公司的人工智能产品矩阵，实现从技术创新到场景落地的闭环，不断为各行业数智化转型发展注入智慧动能。报告期内人工智能通用能力产品建设及新应用研发情况如下：
　　1.智能助手产品
　　持续开展智能助手通用能力产品研发，深化大模型、Al Agent智能体等技术的应用，增加多模态处理、深度理解及对复杂任务的适应能力，打造系列人工智能创新场景，将AI作为助手角色参与业务活动，助力行业客户提质增效。报告期内，基于智能助手通用产品能力，面向各行业应用需求，新研发了智能辅助工伤认定、劳动能力智能鉴定、智能导诊问诊、低压供电可靠性AI助手等应用。
　　智能辅助工伤认定：构建工伤认定结构化案例库和工伤认定规则库，基于DeepSeek与RAG技术，分析工伤案情，智能匹配相似案例与适用政策，提出工伤认定建议。
　　劳动能力智能鉴定：构建包含劳动能力鉴定标准规则与典型案例的知识库，依托DeepSeek与RAG技术，为专家智能推荐鉴定依据条款和鉴定意见，辅助鉴定决策，提升鉴定质量。
　　智能导诊问诊：通过AI问答的形式引导患者输入病情病症信息，模拟临床医生问诊流程，并结合多因素推荐规则给患者推荐适合的医院、科室和医生，破解“医院科室细分复杂”带来的选择难题，帮助患者找对科室、找准医生，避免挂错号问题，实现医疗资源的精准匹配。
　　低压供电可靠性AI助手：依托AI大模型技术，在传统业务系统基础上集成智能化交互能力，支持通过自然语言交互实现业务数据指标查询、系统功能导航跳转、业务知识问答等功能，帮助用户高效快速的获取关键信息，提升低压供电可靠性系统的易用及智能化程度。
　　2.智能客服产品
　　不断推进智能客服通用能力产品的研发工作，深化大语言模型、多轮对话逻辑推理、用户意图精准识别在智能客服产品的应用，提升客户沟通体验，有效提升服务效率。报告期内，聚焦社保经办服务供给不足、标准不统一、响应效率低、监管机制弱等问题，新研发社保云柜员等新应用。
　　社保云柜员：深度整合社保领域政策法规、高频问答、办事指南及12333知识库等全维度资源，融合大语言模型、自然语言处理、多轮对话引擎等核心技术，打造“秒级响应高频咨询、边聊边办简易业务、智能导航复杂流程、专家兜底疑难问题”的全流程服务闭环，为群众提供“7×24小时”不间断的智能服务。
　　3.智能监管产品
　　持续开展智能监管通用能力产品研发，深化大模型、智能体、知识库等技术在监管领域的应用，通过构建更精准的风险预警模型与动态预警机制，提高对于复杂多变行为的识别准确率，增加风险处置任务自动生成机制，构建“知识驱动-智能体协同-动态进化”三位一体的智能监管体系。报告期内，针对当前基金监管产品依赖专家经验、未知违规类型难以发现及发现滞后等行业痛点，打造医保基金风险预警应用。
　　医保基金风险预警：围绕定点医疗机构、定点零售药店、重点医疗项目、重点疾病等各类主体，构建基金风险预警模型，基于海量医保业务运行数据，对费用异常、接诊异常、诊疗异常等异常行为进行识别和预警，并自动进行风险分级，减少人工审核工作量，推进医保基金监管从“数防”向“智防”转变，进一步保障医保基金安全。
　　4.智审智控产品
　　聚焦经办服务中办事材料多、办事流程复杂、人工审核周期长等痛点，采用大模型、知识图谱、规则引擎、RPA、OCR等技术，创新打造智审智控人工智能通用能力产品，新研发工伤医疗费智能审核、医保经办服务智审智控等应用。
　　工伤医疗费智能审核：创新工伤医疗费报销智办模式，全面提升工伤保险经办服务的智能化、精准化水平，有效解决电子发票真伪鉴别、重复报销、审核流程繁重等难题，实现基金安全从“事后处置”到“事前预防”的转变。
　　医保经办服务智审智控：在业务受理环节实现专业文本结构化识别录入，在业务审核环节智能推理分析，采用“AI预审+人工复审”及“AI审核+RPA执行”智审智控，减轻人工经办压力。目前该产品已在医保领域进行应用，提高医保经办审核工作的安全性、及时性与精准度。
　　5.决策智能产品
　　基于数据智能平台，深化全域数据融合，优化智能模型构建，持续开展智能应用研发，利用微服务架构实现模型组件化，构建行业模型库及行业数据智能应用。报告期内，新研发虚拟电厂决策分析、地震灾害联动分析等应用。
　　虚拟电厂决策分析：实现分布式能源（如太阳能、风能、储能设备等）和可控负荷资源的集中管理和优化调度分析，助力电网维持供需平衡，实现能源高效利用。
　　地震灾害联动分析：通过整合地震监测数据、电网运行数据和用户停电信息，分析地震引发的电网故障和停电范围，快速定位受损设备，提升电网抗灾恢复能力，保障震后电力供应快速恢复。
　　（三）深化区块链技术研究，持续优化技术产品体系，支撑多地公共数据资源登记、可信数据空间等数据要素产品落地
　　公司持续开展区块链技术研究，深化完全自主可控的“大纬链”技术体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，能够提供业务数据化、数据资源化、资源产品化、产品资产化、资产资本化、数据价值化的数据开发利用全生命周期服务。该套解决方案已经在实践中进行了应用验证，为数据要素流程开发利用与可信数据空间的创新发展提供支撑。
　　报告期内，公司持续进行技术产品体系的迭代升级，在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设。可信数据空间是数据要素共享、开放、运营的基础设施，连接各类分散的数据资源、应用系统、各类社会主体，实现资源交互、可信管控，支撑城市、行业、企业进行价值共创，形成多样化数据要素流通利用生态，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”，构建可信链接、对等交互、自主掌控、智能协同的数据可信流通智能服务生态。
　　报告期内，公司积极推进数据资源的开发利用，实现数据的价值变现和业务创新，在可信数据空间、公共数据资源登记、公共数据授权运营等业务领域不断探索并持续实现落地应用。报告期内，中标山东省公共数据资源登记和授权管理系统建设项目，项目建成后将成为全省公共数据资源社会化应用的“枢纽”，是公司公共数据资源登记产品省级市场的首次成功落地应用，为后续产品的推广提供示范；承建山东省滨州市公共数据授权运营平台和可信数据空间建设项目，是公司可信数据空间方案的全面落地实践，进一步证明了“区块链可信交付通道+数据保险箱”构建数据要素可信流通基础设施方案的先进性；承建的济南市、东营市的公共数据授权运营平台均进入常态化运行，菏泽市公共数据授权运营平台建设完成投入使用；承建的全国人社链、数字黄河链、山东医保链以及泉城链、港城链、威海链、东营链等数据要素基础设施稳定运行，并中标四川省遂宁数字城市链项目，积极拓展省外市场。
　　公司持续打造数据交付服务应用场景，提供普惠金融、商保服务、健康医疗、政务服务、司法公证、求职招聘、就业创业、人才服务、电子劳动合同、工伤服务等50余个场景的数据交付服务。报告期内，新中标山东省公积金业务协同服务平台，该项目基于区块链技术实现公积金中心与其他政府机构、社会机构之间跨机构、跨层级、跨系统数据可信共享，并对共享过程进行可信记录，保障数据不可篡改，支撑打造政务服务事项标准化、高效办成一件事、灵活就业、异地冲还贷、租房一件事等一系列全省跨域通办场景，丰富公积金数字黄河链的交付服务场景，并助力山东省成为国内首个与住建部对接上线灵活就业人员参加住房公积金业务办理和偿还异地住房公积金贷款本息及提取功能的省份。
　　报告期内，相关产品技术及应用获得多项荣誉。“基于区块链的可信数据空间基础设施平台”入选第五批山东省软件产业高质量发展重点项目名单；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”项目成功入选2024年度山东省新旧动能转换重大产业攻关储备项目中期评估拟资金激励名单。
　　二、主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司的盈利主要来自于向客户提供软件开发、产品化软件、运维及技术服务、数据治理、系统集成、硬件销售形成的收入和相应成本费用之间的差额。公司收入主要来自各级人社局、医保局、数据局等政府部门、医疗机构、国家电网及社会企业等客户，盈利来源较为稳定，盈利模式在未来较长时间内不会产生较大变动。在数字经济浪潮下，公司新兴的数字政府与数据要素服务业务，除收取传统的项目建设及运维收入外，还可能带来数据通道服务、数据运营服务相关的技术开发与服务收入。
　　2.采购模式
　　公司采购内容主要包括系统中间件、操作系统、开发工具、数据库等软件产品或技术服务，以及针对单个项目的部分硬件设备及外包服务等。公司成立招标采购办公室负责管理和执行，建立了完善的采购管理制度，从采购需求、计划、招标、供应商资质审核、质控、验收等各个环节均形成了明确的标准，确保所采购的产品和服务质优价廉、满足需要。
　　3.研发生产运维模式
　　公司以前沿技术为导向，以满足市场需求为目标，坚持独立自主可控，建立了“基础技术-支撑平台-解决方案”的三级科创研发体系，实现了先进技术研发、软件开发与运维服务的一体化。公司拥有山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）等多个创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，内部设立了人工智能研究院、创新研究院，能够密切跟踪国内外前沿技术发展趋势；研发了大模型智能应用支撑平台、大纬链平台、数据要素流通技术平台、数据智能研发平台、自主可控低代码开发平台、数据库中间件VanirDB等研发平台和组件，支撑应用软件敏捷、高效开发；各业务中心利用上述智能研发平台，对客户需求可以快速实现和交付，提高开发效率和产品质量。
　　4.销售模式
　　公司主要采取直销方式进行销售，一般通过公开招投标等形式获取订单。由销售团队划分形成区域化营销网络，形成对全国市场的覆盖，跟踪项目机会；由各业务中心售前支持团队随时支持，打造优秀的产品和解决方案，最终通过公开招投标等形式获取订单。
　　三、行业发展情况
　　2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额保持两位数增长，软件业务出口保持正增长。根据工信部发布的《2025年上半年软件业运行情况》：上半年，我国软件业务收入70,585亿元，同比增长11.9%，收入稳健增长；软件业利润总额8,581亿元，同比增长12.0%，增速保持两位数增长。分领域运行情况看，软件产品收入平稳增长，上半年，软件产品收入15,441亿元，同比增长10.6%，占全行业收入的21.9%。其中，工业软件产品收入1,445亿元，同比增长8.8%；基础软件产品收入903亿元，同比增长13.8%。信息技术服务收入保持两位数增长，信息技术服务收入48,362亿元，同比增长12.9%，占全行业收入的68.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入7,434亿元，同比增长12.1%，占信息技术服务收入的15.4%；集成电路设计收入2,022亿元，同比增长18.8%；电子商务平台技术服务收入5,882亿元，同比增长10.2%。此外，信息安全收入稳定增长，信息安全产品和服务收入1,052亿元，同比增长8.2%；嵌入式系统软件收入稳定增长，嵌入式系统软件收入5,730亿元，同比增长8.5%。
　　智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素等领域均为数字经济发展战略的重要组成部分，报告期内，国家及各部委陆续发布《人力资源社会保障部关于健全全国统一的社会保险公共服务平台的意见》《关于加强药品追溯码在医疗保障和工伤保险领域采集应用的通知》《关于开展智能监管改革试点的通知》《关于开展医保影像云索引上传试点工作的通知》《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》《关于全面加快电力现货市场建设工作的通知》《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》等政策文件，将在各领域加快建设数字经济、数字社会、数字政府，提升政府管理效能和服务水平，数字经济将为经济社会持续健康发展提供强大动力。
　　四、公司所处的行业地位
　　公司在智慧人社行业、智慧医保行业、智能用电行业位居行业重要地位，部分细分领域居行业第一梯队。公司深耕人工智能领域，数智化赋能传统业务，研发一系列行业智能应用产品，为进一步巩固行业领先地位提供新动能。在数据要素服务行业，公司自2015年即开展区块链技术和产品的研发，是国内最早从事区块链研究的企业之一，形成了完备的技术体系和丰富的研究应用成果，区块链技术具备支持完整的资产通证化能力；公司依托完全自主可控的“大纬链”技术体系，定位为数据要素交付服务商，形成了较为清晰的商业模式和落地应用，卡位优势明显，占据领先地位。
　　公司是人社部行业信息化建设的长期合作伙伴，是数字人社建设的重要参与者，具备较强的整体规划和总集建设能力，拥有行业领先的数字人社全线产品和解决方案，参与了山东、江苏、甘肃、四川、宁夏、新疆、安徽、深圳等20多个省市的数字人社建设。在当前数字化转型和“人工智能+”行动决策部署下，依托“产学研用”优势，深化实施数字人社建设，统筹推进人社行业领域人工智能创新应用，持续推动人社工作智能化升级，为人社事业高质量发展持续注入智慧动能。
　　医保行业，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局4个子系统的开发运维，以及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多省、市医保局信息化建设，在公共服务、经办管理、基金监管、医药价格和数据应用方面形成了完善的产品体系，并凭借优质的服务保障能力、领先的技术创新能力，不断开拓全国市场。创新构建的医保基金“5E”智能监管模式，建立医保基金监管产品标杆；在国家医保药品云平台、医保钱包等重点改革任务中，积极助力山东、新疆试点工作在全国率先落地，为医保领域数字化改革贡献重要力量，在医保领域的业务范围和竞争地位获得大幅提升。
　　医疗行业，公司注重医保服务与医疗服务深度融合，在以支付结算为核心的产品上形成了差异化竞争优势，进一步提升患者体验，优化医疗服务。同时，不断优化并落地新一代智慧医院产品及解决方案，持续拓展轻量级云诊所产品应用范围，公司医疗信息化产品及服务能力不断提升，将推动公司智慧医疗业务快速发展。
　　公司深耕用电行业三十余年，具有深厚的业务积累和行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，全面支撑新型电力系统建设工作。国家电网有限公司用电信息采集系统应用持续深化，公司结合系统未来发展要求，一方面持续深耕用电信息采集业务，开展系统升级改造与微应用建设，持续提升系统建设运维支撑能力，强化系统物联管理能力等；同时加大在新型电力系统建设新业务领域的规划和开拓，研发稽查、主动服务、新电上云、虚拟电厂、实时负荷监测等新应用，持续提升市场竞争力。另一方面在山东、重庆、湖南、内蒙古等省份落地各类业务应用，拓展智能用电业务发展的新增长点。
　　数据要素服务业务是公司着重发展的新兴业务，是数字经济重要组成部分。公司从事多年的智慧人社、医保医疗、用电等业务客户均拥有海量的高价值数据资源，定位为数据要素交付服务商，定位清晰明确。自2015年即开展技术和产品的研发，目前构建了完整、系统、可持续的数据要素流通体系，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，取得了一大批技术、产品、案例的荣誉，相关成果达到“国际先进”水平，整体技术水平处于国内领先地位，既有理论方法指导，又有实践成果支撑，可全面复制推广，积极打造数据要素可信数据空间建设样板，为建设全国数据要素可信流通贡献地纬方案。报告期内，公司数据要素产品集中落地，为后续产品的推广提供示范，推进数据要素生态创新发展。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入2.09亿元，较上年同期增长0.46%；实现归属于上市公司股东的净利润1,977.47万元，较上年同期下降5.18%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,554.58万元，较上年同期增长11.75%。报告期内公司进一步加强数智化赋能，不断丰富产品体系，积极推进全国化市场战略，在手订单充足，整体经营保持稳健。
　　报告期末，公司总资产为162,634.07万元，负债为25,894.25万元，归属于母公司股东的净资产为136,739.81万元，变动比例分别为-5.08%、-23.78%、-0.45%，财务状况良好。
　　（二）业务发展情况
　　报告期内，公司进一步加强数智化赋能，积极推进人工智能技术与业务的深度融合，打造了一系列AI创新产品及应用，持续丰富产品体系，核心竞争力进一步增强。积极推进全国市场化发展战略，全国市场份额进一步提升，省外市场收入较上年同期增长8.93%。报告期末，公司在手订单充足，整体经营保持稳健发展态势。
　　在人社、医保医疗、电力等传统优势领域，依托三十余年的从业经验以及行业内领先的解决方案，在产品开发、技术创新、客户资源以及服务能力等方面形成了较强的竞争优势。报告期内，面对人社、医保医疗、电力领域数智化建设需求，公司紧抓发展机遇，加强数智化赋能，优化技术产品体系，深化业务应用，践行全国化市场战略，巩固并提升市场优势，保持优势业务领域的稳步发展。
　　在人工智能方面，公司致力于人工智能技术的研究和应用，依托山东省重点实验室等多个科创平台，以及自主研发的DareWen大模型，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，不断深化智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品建设，并基于上述能力产品在各行业研发相应人工智能应用，丰富公司人工智能产品矩阵，深度赋能智慧人社、智慧医保医疗、智能用电、数据要素各业务板块。
　　在数据要素领域，公司持续开展区块链技术研究，深化完全自主可控的“大纬链”技术体系，持续进行技术产品体系的迭代升级，在原有四大核心产品“数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机”的基础上，重点打造“可信数据空间”能力建设。报告期内，中标山东省公共数据资源登记和授权管理系统、山东省滨州市可信数据空间、山东省公积金业务协同服务平台、四川遂宁城市链等项目，公司数据要素产品集中落地，为后续产品的推广提供引领和示范，推进数据要素生态创新发展。
　　（三）技术创新情况
　　公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，持续推进数智化创新研发工作，不断增强产品核心竞争力。报告期内，持续推进人工智能、区块链、大数据、隐私计算等领域技术研发工作，重点开展大模型轻量化、智能体快速高效构建、可信数据空间产品能力建设等研发工作，并在人社、医保医疗、电力、数据要素等关键领域实现深度智能化应用，具备跨行业AI规模化落地能力。截至报告期末，新增发明专利4项、软件著作权24项，共拥有授权专利62项，其中57项为发明专利，软件著作权499项。获批山东省软件产业高质量发展重点项目、2025年工业领域行业大模型揭榜挂帅攻关项目、“DeepSeek+”软件创新应用典型案例等多项创新项目，荣获第二十五届中国专利优秀奖、中国电子学会科技进步奖等荣誉奖励20余项。
　　（四）党建与公司治理
　　报告期内，公司扎实做好基层党建工作，充分发挥党委把方向、管大局、保落实的作用，依照规定讨论和决定公司重大事项。严格落实“第一议题”、理论学习中心组学习制度等，及时跟进学习习近平总书记近期重要讲话精神。公司党委完成支部设置调整，将原有的4个党支部调整为7个党支部，并顺利完成新设立党支部委员会的选举工作。推动深入贯彻中央八项规定精神学习教育走深走实，公司党委召开动员部署会，通过党委理论学习中心组学习、党支部“三会一课”、主题党日等方式组织党员、干部结合实际开展学习研讨，截至目前开展线上专题培训18次，讲专题党课9次。推动党建与生产经营深度融合，创新开展基层党建工作，将党建工作和公司经营、改革和创新的具体工作相结合。始终以党建引领企业文化建设，将党的创新理论与企业文化建设相结合，深入践行“让社会更放心，让用户更称心，让地纬人更开心”的企业核心价值观。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.核心技术优势
　　公司始终以核心技术驱动发展，积极探索人工智能、区块链、大数据、隐私计算等新一代技术领域的研发，持续创新赋能业务发展。
　　在人工智能方面，依托山东省民生服务人工智能应用重点实验室等科创平台，不断迭代优化自主研发的民生服务垂直领域大模型—DareWen，深度赋能公司各业务板块。创新打造大模型智能应用研发支撑体系，建立“通用语料+行业知识”导向下的智能研发中枢，赋能数据与知识的高效管理、关联挖掘及智能分析，显著提升智能体研发效率，加速行业数智化转型与业务价值的可持续增长。此外，持续创新数据智能研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系。
　　同时，公司自主研发的“大纬链”通过了信通院可信区块链测评7项测试和中国金融认证中心（CFCA）全部359项检测，获得了国家金融科技认证中心颁发的“金融科技产品认证”证书，荣获工信部区块链典型应用案例。依托大纬链，融合数据沙箱、隐私计算等技术，提供数据资源汇聚治理开发平台、公共数据资源登记与授权平台、公共数据产品授权运营平台、数链网一体机四大核心产品与解决方案，覆盖数据要素流通与开发利用的全生命周期服务。报告期内，公司对大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛；全面升级数据沙箱-DWTrustDataSanbox产品能力，全新构建了隐私计算产品Secureway，为数据探查、融合分析、价值挖掘提供可信可控可靠的运行环境以及管控及开发工具，保证数据资源提供方的权益与安全。
　　公司关键技术多次在国内外获得权威认可，先后三次获得AAAI创新应用奖项、二次获得吴文俊人工智能科学技术奖，连续三年获得中国电子学会科技进步奖，多次获得山东省科技进步奖等奖项，核心技术优势显著。
　　2.稳健高效的管理模式，全栈式、专业化的服务落地能力
　　基于在软件信息行业多年的经营服务经验，公司拥有了一支专业高效的项目管理团队，拥有丰富的行业经验和管理能力；依托于CMMI5、ISO、CRCC、ITSS等国内外权威管理体系认证，构建起先进的研发、运维服务流程和质量管理体系，践行“让用户更称心”的核心价值观。
　　公司坚持以为客户提供优良服务为核心，保障公司能够在不断竞争的环境中发展壮大，行业地位不断提升。除规范的研发流程和管控能力外，公司在业务覆盖的大部分省份都配备了专业的本地化服务团队，为客户提供包括前期咨询、整体规划、解决方案、产品研发、产品交付、运维运营等在内的全栈式服务，保障对客户需求的快速响应、精准定制和高质量交付，建立了较强的用户粘性，为公司业务和市场不断拓展提供重要保障。
　　3.传统业务深耕多年，行业经验丰富
　　公司在人社、医保、用电三大民生信息化领域拥有三十余年的从业经验，参与了国家级平台的研发和建设，了解用户需求及行业趋势，拥有行业内领先的解决方案，并且不断研发新产品、新应用，服务数字化变革。在人社领域，公司作为人社信息系统全国统一应用软件技术支持商，已承担上百项大中型人社信息化项目建设，目前产品已覆盖人社部及全国20余个省份，市场占有率稳居全国前列。在医保医疗领域，公司是国家医保局信息化服务商，服务国家医保局及山东、浙江、江苏、新疆、吉林、江西、贵州、深圳等多省、市医保局信息化建设，同时医疗信息化产品及服务能力快速提升，服务众多医疗机构，技术方案成熟、服务效果显著，打造了一批典型案例。在用电领域，公司深耕电力业务三十余年，具有深厚的业务积累与行业经验，具备完整的电力能源互联网体系构建能力，持续增强新型电力系统新业务的研发和拓展能力，助力山东、重庆、宁夏、内蒙古、湖南、河南、福建等省份新型电力系统建设和市场化改革。公司积累了丰富的行业信息化建设和服务经验，凭借良好的服务质量与客户建立了长期稳定的合作关系，是公司长期稳健发展的基础保障。
　　4.数字经济卡位优势
　　数字经济已上升为国家战略，《数字中国建设整体布局规划》明确了数字中国建设“2522”的整体框架，标志着数字中国建设进入整体布局、全面推进的新阶段，到2025年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。2025年《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》。“人工智能+”的提出，将推动人工智能深度赋能实体经济发展，成为发展新质生产力的重要引擎。公司致力于人工智能领域的研究和应用，在人工智能科创平台、人才团队等方面均走在行业前列，拥有山东省民生服务人工智能应用重点实验室等多个科技创新平台，并与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，深入开展科技研发及产业转化。公司不断加大人工智能领域技术研究与产品开发，深化大模型、数据智能等方面的研究，拓展各类业务场景下的AI智能化应用，研发一系列智能助手、智能客服、智能监管、智审智控、决策智能等人工智能通用能力产品，赋能传统业务数智化发展。
　　2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，提出加快释放数据要素价值、筑牢数字基础设施底座、提升数字经济核心竞争力等要求。公司自2015年开展相关技术与应用研究，积极参与数据要素相关标准规范的编制，是数据要素市场的先行者，依托完全自主可控的“大纬链”技术体系，致力于构建支撑数据流通与开发利用的可信数据空间，形成了一套包含模式、服务、产品、技术、案例的完整解决方案，相关技术产品在功能全面性、大规模可用性、安全可靠性、底层自主可控性等各项技术指标均走在全国前列并得到权威部门的认可，达到国际先进水平。公司已在数据要素基础设施、管理运营、场景应用等方面建立了全产业链技术及产品体系，未来随着全国范围数字经济的快速发展，将不断完善从技术研发到商业化应用的生态布局，市场空间广阔。
　　5.人才队伍优势
　　作为山东大学控股的企业，公司历来重视产学研用深度合作，拥有山东省重点实验室等多个创新平台，与新加坡南洋理工大学、山东大学等共建“人工智能国际联合研究院”，与清华大学等共建了电子商务交易技术国家工程实验室，与山东大学共建数链融合技术教育部工程研究中心、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室，既是技术中心，又是技术交叉合作平台，汇聚了一大批国际、国内顶级专家，联合承担科研课题，不断将前沿技术向公司业务进行转化和赋能。公司始终高度重视内部人才队伍建设，拥有雄厚的技术与人才积累，培养了一大批专业知识匹配、管理经验丰富的高素质复合型人才，以及对行业前沿技术有深刻理解和掌握的高水平研究人才。报告期末，公司拥有教授职称人员8人，博士生导师6人；省级创新人才5人，包括泰山产业领军人才4人，山东省高层次人才1人；市级创新人才4人，包括泉城特聘专家2人，泉城产业领军人才1人，济南专业技术拔尖人才1人。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　1.深化人工智能平台研发与智能化应用
　　以大模型为代表的人工智能新技术正日益成为产业发展的核心驱动力，公司在大模型、人工智能平台研发、数据智能与智能化应用等方面持续发力。公司依托山东省重点实验室（山东省民生服务人工智能应用重点实验室）、通用人工智能山东省高等学校未来产业实验室等科创优势，对大模型等人工智能领域进行深度研究，持续推动“人工智能+”共性技术研究与成果产业化落地，实现关键技术自主可控。报告期内，相关研究成果先后入选山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目名单、济南市人工智能大模型推荐名单等。
　　（1）深化DareWen大模型研究，创新研发大模型低损压缩轻量化技术
　　报告期内，围绕民生服务领域智能应用轻量化需求，创新研发快速注意力网络，对网络层堆叠架构进行优化，实现DareWen大模型的高效训推。同时，基于公司自研价值递进的大模型技术应用层级，进一步深化“通用语料+行业知识”导向下的大模型构建技术体系，形成以大模型为技术底座的领域创新应用。目前，已在医保医疗、电力、人社、政务等关键领域实现深度智能化应用，已落地20余项大模型应用案例，具备跨行业AI规模化落地能力。
　　（2）持续优化大模型智能应用支撑平台
　　报告期内，公司围绕大模型应用体系，持续优化大模型智能应用支撑平台，重点研发了三大核心能力：1）研发流行度偏好感知算法和复杂图结构表征算法，持续优化基于垂直领域知识图谱的智能推荐，提升了知识感知检索能力，为大模型智能应用研发提供更为精准的知识支撑与决策依据；2）研发政策识别知识拆分、适配方言的用户意图识别等业务特色化的通用组件，支持行业适配的复杂业务流程动态调度的智能体编排引擎，实现流程化组件的高效管理整合，为行业智能体的快速构建提供支撑；3）研发多模态对抗去噪解耦、多模态层次语义对齐的行业异构知识融合模型，打造异构知识的分层、权限可控的知识管理体系，赋能复杂知识的跨模态对齐融合、自动提取、智能规划分类及持续演化迭代，强化大模型应用支撑平台的知识底座，进一步提升知识管理和利用效率。通过构建智能化、场景化、业务流程驱动的行业级智能应用研发支撑平台，显著提升复杂知识转化与任务执行效能，有效降低智能应用研发门槛，高效赋能民生服务领域数智化转型，实现业务价值的跨越式增长与可持续变现。
　　（3）持续创新数据智能研究
　　持续创新数据智能研究，不断完善优化数据智能平台关键技术体系，打通“数据融合-模型构建-平台研发-场景应用”全要素技术升级通道。通过创新研发特征信息聚合算法，捕获民生服务领域数据及知识中的不同模式特征，为数据智能主题模型库构建提供表征基础。此外，创新构建需求引导的表征与算法之间的动态适配机制，实现多业务场景融合分析主题模型库构建，并基于模型性能指标与量化需求之间的动态差异，进行迭代式主题模型反馈优化，进一步提升模型建模准确性，实现全流程数据分析和智能决策支持。
　　2.数据可信流通技术产品体系、可信数据空间产品体系日趋完善
　　当前，数据要素产业成为驱动数据经济发展的关键引擎，公司紧随国家政策要求与技术发展趋势，以“大纬链”作为数据要素产业生态的底层技术支撑，围绕数据要素相关的技术与产品持续发力。报告期内，公司积极参与多项国家标准编制，持续强化公司在数据可信流通利用技术方面的影响力和竞争力；大纬链进行全栈优化，突破性能瓶颈，并通过一体机降低使用门槛；数据沙箱从沙箱引擎、数据探查等方面进一步完善；在隐私计算方面，升级隐私计算服务平台能力，全新构建了隐私计算产品Secureway；在可信数据空间安全管控方面，着力提升数字合约自动履约管控能力和可信连接器服务能力。通过技术不断提升与优化，提升了对数据产品开发、加工、交付支撑能力。
　　（1）大纬链底层技术持续创新，实现全栈技术优化
　　公司深度开展区块链技术研究，持续优化底层技术架构和产品形态，支撑资产通证化能力，着力提升产品服务能力。在底层技术架构层面，通过全栈优化突破性能瓶颈，强化大规模组网适配能力，保障服务稳定性以支撑高并发交易与节点扩展需求；在部署与应用落地层面，依托密码学基础设施构建专用区块链通信代理网关，为异构后端节点集群提供标准化可信通信代理服务，降低跨环境部署复杂度，提升多场景兼容性与可信性；在产品形态方面，优化提升软硬一体化产品解决方案，支持底链与区块链浏览器、智能合约IDE、运维监控面板等各类组件服务的按需一体化集成，具备“一键激活、开机即用”的高效部署特性，大幅缩短从部署到应用的周期，加速区块链技术向应用场景的赋能效能。
　　（2）全面提升数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox能力
　　报告期内，公司持续深化“1+2”的数据沙箱产品-DWTrustDataSanbox研发，完善沙箱引擎，支持数据沙箱的全生命周期管理，包括沙箱空间的构建、部署、管控、使用、更新、销毁、调度等，支持多个沙箱空间之间的交互。完善数据探查系统，提供sql、统计函数等一系列探查工具，同时支持数据使用方根据自身需求自定义探查脚本。通过对数据沙箱产品的完善，进一步完善了公共数据授权运营平台等产品能力，提升了公共数据开发利用者对于数据处理的需求，打消了数据资源提供者对供给数据的安全顾虑。
　　（3）构建Secureway隐私计算服务平台
　　公司深化隐私计算产品的创新研究，升级隐私计算服务平台能力，全面打造融合多方安全计算、同态加密、隐私求交、隐匿查询、联邦学习等多类隐私计算服务能力的Secureway隐私计算服务平台，提供内置隐私计算脚本解析引擎和规范化隐私计算接口，屏蔽隐私计算复杂的技术细节，支持用户灵活自定义隐私计算任务。基于隐私计算业务模型保护协议动态进行隐私计算脚本解析拆分和子任务编排，实现数据和业务模型的双保护。依托容器化编排技术与数据沙箱隔离机制，构建隐私计算任务级资源动态调度引擎，实现计算/网络资源的按需弹性分配与细粒度权限管控，提升资源利用效率与任务执行效能，全面强化隐私计算服务的稳定性与扩展性。Secureway隐私计算服务平台目前已在菏泽等地市数据要素相关场景实现落地应用，可助力打破数据孤岛，助力多方数据价值协同释放。
　　（4）技术创新融合实现可信数据空间数据流通过程可信管控
　　公司持续深化可信数据空间智能化行动，基于一系列城市链、行业链和区域链，融合多类技术不断完善“1张数据可信流通网络+6类可信智能体”的可信数据空间产品体系，为数据流通利用提供可信基础设施。为保障可信数据空间内数据产品开发、上架、交易、交付全生命周期的安全可控、合规治理与可信履约，融合智能合约技术、区块链技术、细粒度访问控制技术、流程驱动技术等核心技术栈，构建合约协商、履约控制、违约探测、存证审计全流程一体化数字合约服务体系。
　　报告期内，公司着力提升数字合约自动履约管控能力和可信连接器服务能力。在数字合约方面，融合区块链可信存证、智能合约分布式一致性执行、控制策略语义解析和自动履约编排等技术，借助数字签名将数据要素流通安全约束核心要素固化为数字化合约条款，实现履约流程自动编排、执行、核验等，为跨域数据流通提供端到端服务支撑以保障数据交易自动履约和违规自动检测和告警。对于可信连接器，通过身份标识技术、多因素认证技术、结合零信任安全框架的动态风险评估机制，实现高安全级别的身份核验与实时授权决策，抵御伪造身份和越权访问风险。
　　通过基于角色的访问控制技术、动态权限管控技术、基于风险的动态访问控制技术、跨域联合策略执行技术实现对于数据的访问、使用控制。同时连接器融合数字合约、隐私计算、数据沙箱等技术体系，构建数据流通安全可控组件，对可信数据空间数据流通体系进行支撑。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内新申请专利17个，获得授权4个；新申报软件著作权24个，获得24个。截至2025年6月30日，公司共拥有57个发明专利、499个软件著作权。
　　（一）科技成果奖励
　　报告期内，“基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置”获得第二十五届中国专利优秀奖；“知识赋能的安全高效智能数据分析云平台关键技术及应用”获得中国电子学会科技进步二等奖；“智能用电精细化服务支撑平台关键技术及应用”获得山东省大数据协会科学技术奖一等奖。
　　（二）产品荣誉
　　报告期内，“医保智能问数产品”被中国信通院征集为“‘DeepSeek+’软件创新应用典型案例”；“烟台银医公共信息服务平台项目”入围中国软件行业协会“2024卓越软件项目案例”；“医保零星报销OCR智能辅助系统”被评为“中国软件行业协会-优秀软件产品”；“DareWen大模型政务服务应用”被山东省工信厅评为山东省首批人工智能大模型典型应用案例；“基于智能大数据分析的客户侧智慧用能服务管理平台”“基于能源大数据的双碳支撑平台关键技术研究及应用”被中国职工技术协会分别评为2024年中国技协职工技术创新成果奖二等奖、三等奖；“基于工业互联网的轮胎行业绿色低碳能源管理平台”被山东省两化融合中心评为“2025实数融合创新发展奖项-优秀解决方案”；“智慧云药店系统V2.0”被山东省工信厅评为第九批山东省首版次高端软件产品；“数智人社大厅系统、医保零星报销OCR智能辅助系统、区块链电子劳动合同系统、山大地纬一体化智慧医院管理系统、医院智能结算平台、公共数据授权运营平台、大纬链”入选济南市工信局《山东省软件产业供给名录》；“基于区块链的数据要素流通技术与平台”被济南市科技局评为“济南好成果”；“客户侧智慧用能服务管理平台、人社数据资源中心、医保基金运行智能分析平台”被济南市大数据协会评为“济南市大数据产业数字先锋产品”；“数智人社大厅系统、医保零星报销OCR智能辅助系统、基于区块链的数据交易流通与运营管理平台”被济南市工信局遴选为《济南优势工业产品目录》。
　　（三）科研成果
　　报告期内，公司自主研发的“基于区块链的可信数据空间基础设施平台”成功入选第五批山东省软件产业高质量发展重点项目拟认定名单；“面向轮胎智能制造的行业大模型”获批2025年工业领域行业大模型揭榜挂帅攻关项目；“基于区块链的数据安全流转技术研究与应用”获批2025年数据基础设施建设奖补资金；“基于工业互联网的轮胎行业绿色低碳能源管理平台研发及应用”成功入选2024年度“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目奖补名单；“基于区块链和隐私计算的大数据金融服务关键技术研发及创新应用”项目成功入选2024年度省新旧动能转换重大产业攻关储备项目中期评估拟资金激励名单。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
　　研发投入资本化的比重较上年度减少6.54个百分点，主要系报告期内无符合资本化条件的研发项目。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点。近年来，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术快速发展，新技术、新应用层出不穷，特别是以ChatGPT、Sora、Deepseek、Manus为代表的AI技术快速发展，各类人工智能大模型不断出现，将对整个行业带来巨大影响。公司作为专注于行业应用的软件企业，依托行业经验积累，以核心技术和持续创新能力构建核心竞争力。公司已经形成了较为成熟的技术创新机制，持续高额的研发投入保障了公司的技术领先性。但公司必须快速适应新技术、新产品、新模式的变化，紧跟此次AI技术发展动向，利用行业经验优势，形成良好的协同。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发展步伐，充分理解客户需求的变化，在技术和产品方面研发投入不足，从而导致技术升级迭代不及时，则公司将面临核心竞争力下降的风险。
　　与此同时，数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入相关技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务产品和模式，具备一定的先发优势。但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务发展带来风险。
　　（二）经营风险
　　1.全国化市场战略不及预期的风险
　　公司贯彻实施全国市场战略，在山东市场维持高占有率背景下，不断推陈出新，打造典型产品和服务案例，与此同时积极向全国市场复制推广，全国市场份额逐步上升。但整体来看，省外市场的开拓难度大于省内市场，公司存在全国化市场战略不及预期的风险。
　　2.公司业务规模较小的风险
　　公司所处的智慧人社、智慧医保、智能用电领域呈现出类寡头垄断的竞争格局，智慧医疗领域竞争者众多。与友商相比，公司无论在资本实力、业务规模上仍显较小。虽然公司资产负债率较低，基本面较为稳健，产品和解决方案具有较好的技术优势，服务效果较佳。但如果公司不能凭借全国化市场战略快速提高公司营业收入规模，则可能在后续的市场竞争中处于劣势地位。
　　3.研发成果不及预期的风险
　　公司所处软件和信息技术服务行业具有技术升级迭代较快的特点，公司以核心技术为基础构建核心竞争力，每年持续高额的研发投入，以保持公司的竞争地位。虽然公司采取了“产学研用”合作、共建联合实验室等措施，持续提高研发投入的使用效率，但仍存在研发进展缓慢甚至研发失败的风险。特别是当前以ChatGPT、Sora、Deepseek、Manus为代表的AI大模型不断出现，迅速迭代发展，如果公司不能够跟上浪潮，与各类大型AI厂商形成协同，研发方向或成果不及预期，将会对公司发展产生较大影响。
　　4.数字经济卡位失效的风险
　　数字经济特别是数据要素交易市场的快速发展，将催生出新业态、新模式。公司自2015年起投入技术研发，已形成行业较为领先的大纬链技术及较为完备的数据要素服务模式，具备一定的先发优势。同时公司传统的人社、医保、医疗、用电等客户积累了大量的数据资源，是数字经济的重要参与方。公司占据了较好的数字经济卡位，但新兴行业的发展方向是多元的，如果公司不能持续深刻的理解政策文件、优化服务模式，都将给公司数据要素服务业务的发展带来风险。
　　5.人力成本不断上升的风险
　　软件开发业务作为公司的核心业务及重要利润来源，其主要成本为人力成本，随着经济的发展，公司所在地区人力薪酬水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。公司采取了加强内部管控等措施有效的控制了人员数量、成本和费用的增长，但随着公司业务规模的扩大，客观上人力成本的持续上升，如果公司盲目扩张人员数量，内部管控不到位，则将导致人员成本费用的快速上涨，对公司整体盈利能力产生不利影响。
　　6.公司经营业绩存在季节性波动
　　公司的主要客户包括政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等，由于上述客户在实施信息化建设时大多有严格的预算管理制度，其审批、招标的安排通常在上半年，系统测试、验收则更多集中在下半年，而公司的人工成本、费用等支出全年相对均衡发生，因此导致公司营业收入及净利润呈季节性波动。
　　（三）财务风险
　　公司主要客户为政府部门、国家电网等资信状况良好的部门和单位，但随着公司经营规模以及销售额逐年扩大，客户类型不断增加，应收账款绝对金额也会随之上升，对于应收账款管理难度将增大，如果未来公司应收账款管理不当导致公司坏账增加，将增加公司的流动性风险。 收起▲