一、经营情况讨论与分析　　2023年世界经济发展不均衡，地缘政治问题频发，外部环境的复杂性、严峻性、不确定性上升。国内经济持续回升向好的基础还不稳固，国内经济波浪式发展、曲折式前进。　　2023年是风险挑战和战略机遇并存的一年，公司迎着全球人工智能和数字经济蓬勃发展的浪潮，积极把握“一带一路”建设、数字中国建设及双碳战略的新发展机遇，积极构建和发展新质生产力，引导技术革新，深耕行业，布局全球，深入参与全球先进制造业自动化、数字化、智能化变革，重点耕耘AI+数据领域的产品及技术。在公司中长期战略的引领下，在经营管理层和全体员工的共同努力下，公司迎难而上，取得了一系列的重要成果，公司的经营呈现... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2023年世界经济发展不均衡，地缘政治问题频发，外部环境的复杂性、严峻性、不确定性上升。国内经济持续回升向好的基础还不稳固，国内经济波浪式发展、曲折式前进。
　　2023年是风险挑战和战略机遇并存的一年，公司迎着全球人工智能和数字经济蓬勃发展的浪潮，积极把握“一带一路”建设、数字中国建设及双碳战略的新发展机遇，积极构建和发展新质生产力，引导技术革新，深耕行业，布局全球，深入参与全球先进制造业自动化、数字化、智能化变革，重点耕耘AI+数据领域的产品及技术。在公司中长期战略的引领下，在经营管理层和全体员工的共同努力下，公司迎难而上，取得了一系列的重要成果，公司的经营呈现出巨大的韧性和潜力
　　1、主要经营情况
　　2023年度，公司持续深化和落实中期发展战略，全面融合前沿技术和创新理念，创造性提出流程工业智能工厂新模式：“1个工厂操作系统+2个自动化（PA生产过程自动化+BA企业运营自动化）+N个工业APP”，实施应用了4000多套，引领了智能工厂建设的行业新标准。匠心打造核心产品技术，赋能行业客户数字化转型、智能化发展，多款产品市场占有率常年稳居首位，并不断扩大领先优势。根据睿工业统计，2023年度公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了37.8%，连续十三年蝉联国内DCS市场占有率第一名。根据中国工控网统计，公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率33.7%，连续两年蝉联国内SIS市场占有率第一名；公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率28.2%，连续五年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率20.7%，连续两年蝉联国内流程工业市场占有率第一名；操作员培训仿真系统（OTS）国内市场占有率14%，首次位居国内市场占有率第一。
　　报告期内，公司深耕流程工业，牢牢把握产业数字化、智能化发展的大趋势，加大研发投入，重点布局人工智能（AI）技术、大数据技术、机器人技术在工业领域的应用，构建“AI+数据”核心技术；全面升级“5S店+S2B平台”一站式工业服务新模式，从全国走向全球，设立海外多家5S店，将公司服务模式创新复制到全球范围；进一步加快全球市场扩张，加强海外本地化运营能力，突破海外多个高端客户，海外业务翻倍增长；深入搭建内部流程型平台化组织结构，全面推进公司数字化变革，启动全域数据治理，打造AI+数字化驱动的组织流程，实现销售费用率、管理费用率进一步下降，公司运营效率、治理水平显著提升。
　　公司实现营业总收入861,991.08万元，较上年同期增长30.13%；实现归属于上市公司股东的净利润110,176.37万元，较上年同期增长38.08%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为94,749.36万元，较上年同期增长38.72%；
　　2、经营情况分析
　　（1）加大创新技术研发投入，构建“AI+数据”核心竞争力
　　报告期内，公司继续加大研发投入力度，研发费用90,780.70万元，同比增长31.13%，占营业收入的比例为10.53%。公司高度重视研发体系的建设，通过深化集成产品开发体系（IPD），聚焦市场需求与技术创新，加快对市场需求的响应速度，缩短新产品的上市周期，推动技术研发和应用迭代。重视研发人才队伍建设，积极引入国内外顶级研发人才，为公司产品创新奠定牢固的人才基础，研发人员为2,219人，占公司员工总数的34.28%，同比增加6.07%。
　　报告期内，公司依托扎实的工业数据基础，在工业AI领域进行全方位探索，利用最新AI技术对公司产品技术进行重构，取得了一系列重大突破。公司突破了流程工业基于强化学习与自然语言大模型的应用技术、面向流程工业的边缘智能视觉检测控制器和算法技术、基于大语言模型和AI智体的企业运营应用技术等核心技术，深度赋能客户数字化、智能化发展。
　　公司深度洞察流程工业客户核心需求，基于深厚的产业实践和技术沉淀，2023年全新发布了新一代设备智能感知平台（PRIDE）、迭代升级发布智能运行管理与控制系统（OMC 2.0）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX 2.0），进一步夯实产品与技术核心竞争力。PRIDE基于工业互联网平台、数据湖、AI大数据分析、机器学习等先进技术，协助用户对全厂设备对象进行全面智能感知与精准预测，为设备全生命周期预防预知的智能化管理提供决策支持。在“1+2+N”智能工厂新架构下，基于OMC2.0、APEX 2.0、PRIDE将流程工业生产运行、工艺、设备、安全、环保、质量、运营管理等数据要素深度融合，助力流程工业企业实现全生命周期的自主运行和卓越运营，实现“安全、质量、低碳、效益”的可持续发展目标。
　　（2）推进三大板块战略布局，突破国际市场新领域
　　①矢志前行引领国内高端智能制造
　　报告期内，国内重点推动数字经济与先进制造业发展，公司国内市场营销表现较好，公司市场占有率进一步提高，高端客户、大项目不断突破，市场规模稳定增长，国内销售收入同比上升29.54%。公司累计建设完成179家5S店（含海外），覆盖全国643家化工园区，不断深化5S店的卓越运营能力体系建设，通过多种激励方式激活5S店经营活力，为客户提供工业领域“安全、高效、便捷”的专业服务，建立领先的服务模式竞争力。S2B业务方面，公司全面部署线上+线下全生命周期服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，进一步扩展物流网络建设及流程精细化管理，2023年已突破多家集团型标杆客户，同步推进250多家大型客户的联储联备合作，无缝衔接客户采购系统，助力客户数字化采购转型。截至2023年12月末，公司已覆盖流程工业领域客户超过3万家，客户覆盖率进一步上升。
　　报告期内，公司致力于行业纵深的拓展，充分运用近30年的行业积累和Know-how，为客户提供独特而有效的策略和高价值解决方案，打造众多的“1+2+N”智能工厂行业标杆并复制推广，引领行业发展。在石化、化工等传统优势行业持续为客户创造价值，继续保持领先优势，在煤炭、油气、风光制氢、医药、食品、冶金、建材等行业，与头部企业共同打造了数字化、智能化标杆项目，扩大行业影响力，提升行业市场份额。2023年，冶金、能源、石化、化工行业收入持续保持较快增长趋势，冶金行业收入增长62.87%，能源行业收入增长34.70%，石化行业收入增长28.95%，化工行业收入增长23.70%，为公司业绩稳健增长提供了有力支撑。
　　②放眼全球推动海外业务持续突破
　　2023年是公司国际化业务的破局之年，公司凭借领先的数字化、智能化服务能力及解决方案技术水平，在海外市场实现了重大突破，新签海外合同近10亿元。当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，公司着力部署东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司，海外本地化运营能力得到大幅提升。2023年，公司中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂沙特国际海事工业（IMI）数字化标杆项目，赋能客户数字化、智能化建设，并以此为契机与沙特阿美和IMI展开全方位深度合作；此外，公司还取得了科威特石油公司以及马来西亚国家石油公司控制系统及仪器仪表项目、Indorama集团数字化管理项目、亚洲最大纸业集团印度尼西亚金光纸业智能化工业软件项目、新加坡丰益国际集团数字化项目等海外高端项目突破。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。2023年4月，公司成功发行GDR并在瑞士证券交易所挂牌上市，标志着公司打开了国际融资渠道，这将进一步助力公司海外业务布局，公司全球化战略进入全新阶段。
　　③数字赋能新兴商业机会助力长远发展
　　公司依托在数字化和智能化领域长期积累的优势，以客户为中心开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方案服务客户。报告期内公司开拓了机器人、新能源电池、风光制氢、智慧实验室、智慧煤矿、智慧园区、白酒等新业务领域，通过内外部资源的整合与培育，各新赛道业务实现了快速增长，部分业务已从孵化阶段快速进入到高速成长阶段。2023年新能源电池业务实现收入6.34亿，同比增长463.06%，成为公司业务增长点之一；智慧煤矿业务实现0到1的突破，联手山西金能段王煤业和鹏飞集团打造行业突破性标杆应用；机器人业务高起点发展，成功获得中海油、华谊集团、沙特阿美等全球高端用户的订单，发展潜力巨大。此外，2023年公司完成了对荷兰Hobré公司的收购，并获得在中国市场的首个高端分析仪订单突破，进一步完善了公司在高端仪器仪表领域的产品谱系；投资入股北京达美盛软件股份有限公司、杭州培慕科技有限公司、浙江人形机器人创新中心有限公司等，扩大产业协同、助力多元生态融合发展。公司还将继续坚持探索新的业务增长点，顺应国家的技术发展趋势，在人工智能、机器人、储能、绿色环保等战略性新兴产业中，选取和公司战略目标相契合的方向，继续坚持从技术、产品、市场、产业链等多方面入手，形成新产品和新商业模式设计方案，持续打造公司未来发展的新业务新增长点。
　　（3）全方位建设数字化运营能力，实现高质量发展
　　2023年，公司全面推进数字化转型变革，围绕“揭开运营迷雾，揭开市场迷雾”的目标，以4A架构（即BA业务架构、DA数字架构、TA技术架构和AA应用架构）全局视角完成数字化转型规划，打造数字化组织及流程，推进LTC、IPD、ISC、财经、HRM等领域的62个数字化项目落地，实现卓越的组织运营。公司运营管理能力不断深化，管理效率不断提升，管理费用率为5.22%，同比下降0.48个百分点，销售费用率为9.15%，同比下降0.25个百分点，存货周转率为1.50，同比大幅提升。报告期内，数字化转型成功转化合同金额近亿元，降本数千万元，净增了300多个数字化人，实现人效大幅提升。
　　2024年，公司将继续抓住产业数字化、智能化发展机遇，夯实“1+2+N”智能工厂新模式，构建“4大数据基座+1个智能引擎”——设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX）4大数据基座和叠加基于工业大模型打造的智能引擎，强化“AI+数据”核心竞争力，实现数据价值最大化与客户价值最大化，为客户提供AI+安全、AI+质量、AI+效益、AI+低碳的智能化解决方案，践行公司“让工业更智能，让生活更轻松”的使命和愿景
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明：
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，以创新技术的核心驱动、前沿产品的关键支撑、核心业务的流程重塑、工作模式的升级革新，全面助力流程工业实现生产过程自动化（ProcessAutomation，PA）和企业运营自动化（BusinessAutomation，BA），赋能企业工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。为此，公司面向工业3.0+工业4.0全力构建“1+2+N”智能工厂新架构，构建4大数据基座+1个智能引擎，4大数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），基于工业多源数据进行融合训练，建立流程工业高泛化、高可靠的智能引擎，构建AI+数据核心竞争力，将数据价值最大化，定义和重塑流程工业新形态，引领流程工业加速“智变”，支撑流程工业在转型升级中的重大行业需求，实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。
　　深入构建5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务新模式，5S线下门店为客户提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。公司将强化5S店的运营能力体系建设，提升店长的管理和运营能力，运用数字化技术和人工智能技术，深度理解客户的需求，做好客户画像。公司S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢(云计算、人工智能、物联网、大数据等技术)，构建3种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，打造工业服务新模式。S2B平台也在加快向海外进行推广，为国内外客户生产经营保驾护航，实现降本增效。
　　2、主要产品及服务情况
　　公司全面推进产品整合与升级，围绕流程工业智能工厂高质量生产与智慧运营需求，贯穿企业全领域数据资源系统（DataResourceSystem,DRS)以及多层纵深的工业信息安全系统（Industry CyberSecurity System,ICSS），形成生产过程自动化（PA）及企业运营自动化（BA）两大产品体系。
　　生产过程自动化（PA）是指面向工厂从原料到产品的全生产过程，利用先进的工艺、设备、运行、信息、自动化等技术融合创新，在仪器仪表、控制系统产品基础上，发展出智能自主运行系统（IntelligentOperationManagement&Control,OMC）、安全优先系统（Safety-PrioritySystem,SPS)、质量提升系统（QualityImprovementSystem,QIS)、节能与低碳系统（Energy-saving&Low-CarbonSystem,ELC）、设备健康监控系统（EquipmentHealthSupervisorySystem,EHS)五大工业软件产品与服务，实现生产过程的安全、平稳、高效、低碳。
　　企业运营自动化（BA）是指面向企业运营，利用AI、大数据、数字孪生等先进技术及管理创新，实现数智化、高质量、可持续发展的卓越运营，包含五大系统：产品研发管理及工艺设计系统(Research&DesignSystem,R&DS)、生产运营系统(ProductionOperationSystem,POS)、供应链管理系统(Supply-chainManagementSystem,SMS)、销售与服务系统(Sales&Service System,SSS)、支撑与保障系统(Support&Guarantee System,SGS)。
　　2.1控制系统产品家族2.1.1智能自主运行系统（OperationManagement&Control,OMC）智能自主运行系统是生产过程自动化的核心基础子系统，融合智能化、数字化、自动化技术，实现生产装置智能感知、智能控制、智能操作、智能优化和智能运维，满足全流程过程控制、安全控制、机组控制、逻辑控制以及工艺操作、运行管理等功能需求。OMC系统根据行业实际应用和客户反馈，聚焦客户痛点，融合大量创新技术，体现极致互联、虚实智控、全域优化三大新特性。
　　非常清晰地定义了自主运行的本质和实现路径，系统面对外部需求干扰实现自主响应，面对内部操作运行实现自主管理：
　　1）极致互联，分布式节省初期投资；
　　2）虚实智控，数字化沉淀经验改进工艺；
　　3）全域优化，智能化提升运行效益。中控OMC基于工业大数据、机理模型和机器学习等多领域技术，结合工业Know-how开展生产全要素的全天候评估，随时掌握生产装置关键参数，挖掘装置生产运行潜能。通过跨装置协同，达到区域装置间的物料及能量平衡，将生产效益提升从单装置扩大到多装置区域。此外针对异常事件，提供智能识别和处理预案，最终实现全厂综合经济效益最大化。
　　2.1.2安全仪表系统（SafetyInstrumentedSystem，SIS）中控安全仪表系统（TCS-900&TCS-500)，是中控技术面向流程工业的ESD、F&GS、GDS、BMS、HIPPS等应用场景自主研发的工业控制系统，针对不同工艺装置规模以及基础投资建设要求，提供安全性与经济性最佳平衡的产品组合解决方案，保障企业的关键设备及高价值工艺的安全运行，降低人员生命安全风险。中控安全仪表系统具备高安全性、高可靠性、高可用性的三高特性。
　　1）高安全性：功能安全等级SIL3、安全架构2*2oo3D、故障诊断覆盖率大于99%、信息安全IEC 62443SL1、信创国产化；
　　2）高可靠性：EMC标准4A级、G3防腐/CE/船级社认证、最高海拔4000米、工作温度（-20~70）摄氏度、工作湿度（5%～95%）RH，无冷凝；
　　3）高可用性：DCS组态监控一体化、双工作全冗余、可在线扩容、可用率达99.999~99.9999%，故障容错裕度3-3-2-2-0。
　　2.1.3压缩机组控制系统（CoordinationControlSystem，CCS）中控压缩机控制系统（T9100&T5100）是中控技术面向石化、化工行业易燃易爆高风险区域的压缩机控制与保护应用场景，针对离心式、轴流式等压缩机机型，自主开发的专业应用型压缩机控制系统产品组合解决方案。系统采用国际先进的压缩机控制算法技术，包括防喘振控制、性能控制、调速控制、抽汽控制等机组优化控制技术，助力用户实现安全生产与节能降耗，提升企业智能化运行水平。中控压缩机控制系统具备SIL3级硬件平台、先进控制技术、一体化部署以及操作优化四大技术特点。
　　1）SIL3级硬件平台：基于三重化冗余容错(TMR)安全控制系统，功能安全等级SIL3，工业EMC标准4A级等特性，最大程度满足用户对生产安全性与可用性的要求。
　　2）先进控制技术：自主研发的国际先进机组控制技术，基于无量纲防喘振坐标系，通过执行多种形式的控制与保护组合策略、多回路协调控制与解耦控制、满足机组串并联复杂控制需求，实现全自动与高效节能运行。
　　3）一体化部署：可与中控DCS系统、SIS系统进行一体化无缝连接与集成，方便用户实现全厂工艺流程一体化管控，提高效率、降低成本、保障质量；
　　4）：全自动控制与优化：实现一键启停机和自动加卸载，全程无需手动干预，真正实现全自动控制，控制能耗降低10%，工艺波动降低15%以上。
　　2.1.4可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController，PLC)中控技术(GCS)通过深耕流程和机械控制领域，推出了面向不同需求的GCS-G和GCS-M系列产品。GCS-G系列面向中大规模分布式测控领域，提供满足长工艺流程对控制系统提出的高可靠、冗余安全和网络化的解决方案；GCS-M系列专注于智能装备领域，提供高速、高精度的复杂控制方案。两者相辅相成，为客户提供大规模监控，同时提供关键核心装备的极致控制。
　　GCS-G网络化混合控制系列包括G5中大型混合控制系列和G3分布式RTU系列。G5系列具备全冗余、高可靠性、网络化、完全自主可控等优势，同时具有符合SIL3安全等级的G5ProSafety系统；G3系列满足高密度和分布式的应用需求，且可作为G5系列控制器的远程IO站进行混合应用。GCS-G系列已广泛应用于油气管道、轨道交通、市政水务、水利水电、核电电力等场景。
　　GCS-M系列充分发挥其高性能、高精度、高可靠的特点，提升装备智能化水平。集成多种复杂机械控制功能和多种通信协议，可应对风机、包装机械、冶金装备、建材高速产线等专业装备。
　　并且可以搭载机器视觉算法，为工业加装“AI眼睛”。
　　2.2仪器仪表产品家族仪器仪表产业是国民经济的基础性、战略性产业，但国产化率仍低，对外依赖高。近年来，随着科技自立自强步伐加快，中控技术致力于攻克关键核心技术，推动国产替代。中控技术仪器仪表业务板块涵盖多个产品线，为客户创造价值。
　　2.3.工业软件产品与服务2.3.1数据资源系统（DataResourceSystem,DRS）数据资源系统包含一站式数据中心建设、企业级指标中心建设、全域数据治理和数据安全与流通保障四个方面。通过提供全方位的数据管理和利用服务，旨在帮助客户完善数据基础设施、提高数据质量、最大化数据价值，并确保数据安全和有效流通，从而推动商业决策的有效性和组织绩效的提升。
　　2.3.2工业信息安全系统（IndustryCyberSecuritySystem，ICSS）工业信息安全系统包括工业控制系统安全、工业信息系统安全和安全运维服务等多方面产品和技术，公司自主研发了主机安全卫士、工控防火墙、工控安全管理平台、工控安全隔离网关、全网诊断软件、工控网络安全监测审计系统等一系列安全防护产品，打造了智能工厂工业信息安全一体化解决方案，提供包括数据安全、主机安全、网络安全、内建安全、应急容灾等核心功能的“全方位、多维度”安全技术体系，提供网络安全评估、网络安全运维、等保建设咨询等覆盖工业网络全生命周期安全服务，助力提升客户企业对生产控制的恶意程序防护、信息事故溯源、容灾备份、安全运维等能力，协助企业实现法规、标准、政策的合规性等级保护建设。中控技术工业信息安全依托在流程行业的持续深耕，紧密结合控制系统，构建了中控工业信息安全三级运营防护体系，从内到外构成自主可控的多层次“内建安全（固）、纵深防御（防）、安全运维（管）”技术体系。有效提高工业现场的安全防护能力，方案相对比较容易落地，切合相关行业业务场景，具有较高的可推广性。
　　2.3.3设备健康系统（EquipmentHealthSystem,EHS）作为流程工业智能化解决方案提供商，中控技术在设备智能化管理领域深耕多年，已经为客户提供了诸多设备智能化软件，如智能设备管理软件IDM、智能仪控管理软件ISDM、全设备资产健康管理软件FAHM、设备管理软件EAM、机组状态监测与诊断软件MP3000以及控制系统完整性软件等，这些软件的应用为客户创造了独特价值。在此之上，中控技术于2023年发布了全设备智能感知平台PRIDE(PerceptionofReadableInstruments,DevicesandEquipments)，这是中控技术创新研发的新一代设备智能感知平台，帮助企业用户解决现场各类设备的智能感知和预测诊断，实现工厂设备“诊断一张网”的故障排查和诊断分析能力，可有效大幅度降低设备非计划停车现象。设备健康监控系统对各类设备的状态监测及故障诊断，可以实现智能化、自动化生产，并带来避免非计划停车、降低维保成本、延长设备寿命等多项优势。
　　2.3.4产品研发管理及工艺设计系统（ProductR&DManagementandProcessDesignSystem,R&DS）产品研发管理及工艺设计系统为流程工业企业产品的全生命周期提供解决方案，从企业产品立项之初的工艺研发起始，历经工艺设计、工程设计、工程建造、数字化交付，至工厂交付企业运营。研发和建造期的工艺和资产数据，在运维期与生产运维数据融为一体，持续为企业提供生产和管理的服务。
　　工艺研发阶段：借助本系统对工艺过程的模拟形成基础工艺包数据，可降低工艺研发过程中反复试探的物料成本和时间成本。
　　工艺设计和工程设计阶段：可基于本系统建立准确的工艺设计机理模型和仿真，在产品质量达标的设计前提下，提高生产工艺的经济性，解决风险评估困难的问题，大大降低设计返工造成的错误、大幅缩短设计周期。
　　工厂建设施工阶段：基于本系统提供平台进行工程项目一体化管理，灵活的进行施工数据的采集以及施工进度质量的把控。
　　工厂建成交付阶段：基于本系统进行工厂的数字化交付工程实施，并对该过程实施全域管理，提高交付准确性，为企业在生产运营期对交付资产的应用打好基础。
　　2.3.5质量提升系统（QualityImprovementSystem,QIS）生产运营系统是企业生产经营的核心支撑软件产品，通过对生产全过程的实时管控，全面掌握企业生产全要素信息信息，提升企业运营管理效率。中控技术为企业提供智能化样品管理、自动检测分析和质量优化解决方案，以安全、质量、效率和低碳为核心价值。通过全流程自动化操作和智能化设备，提升了工作效率、降低了人员负担，改善了实验室管理水平和客户服务质量。
　　在精细化工和制药行业，提供多种解决方案，并建立了质量信息共享平台，帮助企业提高产品质量、降低缺陷率，支持管理层做出准确、高效的经营决策。中控技术的先进技术和智能化应用为企业优化生产流程，提供全面质量管理与优化方案，助力企业在市场竞争中脱颖而出。
　　2.3.6生产运营系统（ProductionOperationSystem,POS）生产运营系统是企业生产经营的核心支撑软件产品，通过对生产全过程的实时管控，全面掌握企业生产全要素信息信息，能够提高有效工作时间，降低储运库存成本。面向石化、化工等行业，系统监控从原料进厂、装置生产、产品出厂等全流程数据，建立全厂物料模型，及时发现跑冒滴漏等给生产造成损失的问题，让整个生产过程完全透明化，为企业“高效生产、节能减排”提供方向和工具支撑。面向精细化工行业，它可以很好的贯通企业经营、生产管理、批次控制等系统，帮助企业打通业务、信息、数据间的纵向关系，建立闭环管控流程，实现管控一体化。总之，通过帮助企业建立生产标准化操作流程，在流程行业帮助构建企业统一的知识库，量化生产操作考核指标，保障装置“安、稳、长、满、优”生产，达到精细化管理目的。
　　2.3.7安全优先系统（SafetyPrioritySystem,SPS）安全优先系统通过运营技术和信息技术的深入融合，在诸多的安全节点间建立起坚固的数字化和智能化链接，提升了不同的安全管控措施的系统性、互通性、延续性，使得安全管理更彻底、更全面的触达安全管理实质和根本，为智慧工厂提供覆盖全生命周期的更系统、更标准、更可靠、更智能的可持续发展安全解决方案，牢筑安全生产屏障，守护企业全域安全。
　　2.3.8.节能低碳系统（Energy-saving&Low-CarbonSystem）节能低碳系统，聚焦“碳能管理数智化”和“生产运营低碳化”两大价值目标，针对重点控排企业、非重点控排企业不同发展阶段的绿色低碳转型需求，提供标准化数字产品、智能化优化控制、多元化节能减排技术等服务，帮助客户全面监测碳能动态，高效应对国内外碳披露合规要求、持续推进节能降碳效益提升，实现碳排放、能源、碳资产等业务的深度融合与协同，全面助力企业的精细化运营和近零碳建设。目前，中控技术节能低碳系统已在石化、煤化工、氯碱、精细化工、冶金、食品、医药、电力、建材、新能源电池等多个行业领域实现价值落地。
　　2.3.9.供应链管理与优化系统（SupplyChainManagementSystem,SMS）供应链优化和管理系统通过建立企业供应链系统管理平台和开发企业供应链系统优化模型，通过企业供应链优化和供应链管理建设，能够帮助企业实现产供销业务一体化优化、信息一体化管理、供应链一体化管理，提高计划完成率、库存周转率、订单交付率，排产效率，在做到“安全、经济、及时”的采购策略同时，使库存成本降到最低，充分实现供应链领域操作及管理的少人化、规范化、高效化、智能化。目前已经在精细化工行业、有机硅行业、冶金行业、锂电行业、煤化工行业、石油化工等行业落地应用，实现了企业数百个产品牌号、数千个物料、上百个装置、上千的BOM的供应链系统的信息化统一管理，根据市场、需求和生产的变动实现多约束多目标优化，同时可视化优化的结果，帮助企业提质、增效和降碳。
　　2.3.10.销售与服务系统（SalesServicesSystem,SSS）在销售与服务领域，通过自动化、智能化技术的应用，实现全面降本增效。借助销售与服务数字化应用的端到端赋能，打通营销与服务全链路，提升数据穿透与洞察能力，促进业绩增长，此外，通过S2B电商模式高效触达销端，拉动营收增长的同时也大幅降低企业运营成本，最终形成以客户为中心、互联网为载体的商业新业态。
　　2.3.11.支撑与保障系统（Support Guarantee System, SGS）支撑与保障系统，实现企业数字化经营能力的全面提升，在业财税银自动化场景、OCR发票自动识别场景、统一业务的数字化应用与交付场景，实现企业整体运营效率的大幅跃升，解决集团企业各板块间的业务标准和执规范的差异化问题。
　　(二)主要经营模式
　　1、研发模式
　　公司不断升级优化研发管理，引入并深化推广IPD集成产品开发管理模式，以客户为中心，以市场为驱动，以需求为导向，把产品开发作为投资来进行管理，以提高研发效率，降低研发成本，打造有竞争力的高质量产品和解决方案，支撑公司业绩快速增长。IPD包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术，实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。
　　管理需求--深刻理解客户痛点和需求，通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来快速响应客户需求。
　　管理市场--通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。
　　管理开发--通过结构化的产品开发流程（概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期管理阶段），打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品。
　　管理平台与技术--技术体系与产品体系分层，开展技术洞察与规划，构建技术壁垒和创新点，提前完成技术预研和储备，通过异步开发模式提高研发效率、降低研发技术风险，持续构筑产品的核心竞争力。
　　2、生产及采购模式
　　公司通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试和投运。公司积极推进采购业务数字化，建立采购业务管理平台SRM，依托数字化手段有效提升采供双方高效协同能力，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，促进业务管理专业化、高效化。
　　3、销售模式
　　公司主要采用直销的方式，面向流程工业客户销售自动化控制系统、工业软件、仪器仪表等智能制造产品及解决方案。国内方面，公司通过构建“区域+行业+产品”的组织架构，积极打造以客户为中心的5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务新模式，5S线下门店将公司销售端前移，扩大工业客户服务半径，贴近客户，敏捷掌握、响应客户需求；S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢(融合云计算、人工智能、物联网、大数据等技术)，构建3种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，打造工业服务新模式。公司全面落实推进“铁三角”阵型协同作战，集中营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，持续发力中高端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理。国外方面，公司持续加大在东南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、日本等海外地区的市场布局和开拓，在新加坡、沙特阿拉伯、印度、马来西亚、印度尼西亚、日本、哈萨克斯坦等国家设立子公司，大力推进、建设海外本地化运营能力，为海外用户提供更为优质的服务，已成功将公司核心产品应用推广至50多个国家。
　　(三)所处行业情况
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
　　（1）行业发展阶段
　　智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念，旨在生产制造过程自动化的基础上提升数字化、网络化、智能化程度。目前我国智能制造能力成熟度水平依然偏低，工业自动化技术应用整体水平提升空间大，智能制造需求正处快速上升阶段。
　　我国不同区域、不同行业及不同企业的自动化水平差异明显、数字化发展不平衡，智能化程度更是参差不齐。多数制造业企业仍处于基础自动化阶段，导致工业生产的信息、数据来源不足，而数据是实现信息化的基础，自动化覆盖率提升将为上层大数据分析及信息交互分析提供更多生产数据。因此，自动化控制系统和仪器仪表是流程工业实现智能制造的重要基础。国内流程工业企业智能制造发展水平对比国际先进企业仍有很大的进步空间，我国流程工业企业整体数字化、智能化发展不足，极大制约着企业全流程整体运行优化的实现。此外，我国智能制造供给能力与近年来我国制造业整体规模和发展增速相比明显滞后，还不能高效匹配高质量发展背景下的企业智能制造需求，缺乏足够数量专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。
　　（2）基本特点
　　国家政策重点扶持发展。智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，国家支持自主创新和重大技术装备国产化的产业政策，对我国工业自动化产业的发展起到积极作用。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》第三篇“加快发展现代产业体系巩固壮大实体经济根基”，提出坚持自主可控、安全高效的产业安全发展基调，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化；建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体系。第五篇“加快数字化发展建设数字中国”中，强调以数字化转型整体驱动生产方式变革，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级；提出加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》（三十三）之“增强产业链供应链安全保障能力”指出，为保障事关国计民生的基础产业安全稳定运行，将强化关键仪器设备、关键基础软件、大型工业软件、行业应用软件和工业控制系统、重要零部件的稳定供应，保证核心系统运行安全。《“数据要素x”三年行动计划（2024-2026年）》指出要开发使能技术，推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。《原材料工业数字化转型工作方案（2024-2026年）》指出要突破一批数字化转型急需的关键核心技术，制修订一批先进适用的数字化转型标准规范。推广应用100款以上数字化装备、智能仪器仪表、工业软件等优秀产品，培育100家以上专业水平高、服务能力强的优秀系统解决方案提供商。《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》指出利用人工智能、5G、工业互联网等数字技术，在材料研发设计、生产制造、企业经营管理、物流仓储、行业运行调控、耦合协调以及上下游协同等各环节进行融合创新和改造提升，实现生产要素泛在感知、制造过程数字孪生、运营管理最优决策，以产业数字化驱动全产业链业务变革，加快推动行业提质升级、降本增效、绿色安全发展。这些国家级战略规划的扶持，对我国工业自动化、数字化、智能化行业的高质量发展有着深远的意义。
　　行业将持续发展。根据工信部发布的数据显示，2023年度我国工业软件产品实现收入2824亿元，同比增长12.3%。根据中国工控网《2024中国工业自动化市场白皮书》，2023年度中国工业自动化市场规模超过2,679.8亿元。中国工控网预测，2024-2026年中国工业自动化市场将保持3%左右的年均复合增长率。随着十四五高质量发展规划大力推进，国家大步迈向中国式现代化的伟大征程，工业自动化市场也将持续蓬勃发展。油气储运、智慧矿山、新能源材料、生物基材料、机器人等快速发展的行业给自动化产品带来新的增长。5G、工业互联网、AR、VR、大数据、生成式人工智能AIGC等技术持续引入并应用于工业领域，明显的赋能成效将吸引更多工业企业加大投资，极大催生融合自动化、数字化、智能化的智能制造需求。
　　自主创新将成为行业发展的关键动力源。《“十四五”信息化和工业化融合发展规划》中提出提升关键核心技术支撑能力，强调突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈，加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大，增强工业基础支撑能力，采用首台套、税收信贷等政策支持企业构建具有自主知识产权的基础产品体系。发改委也将控制系统与工业仪器仪表列为高技术产业化专项，同时国家鼓励国内化工、石化、冶金等行业应用具有自主知识产权的工业自动化产品。具有自主创新能力的工业自动化企业将更好把握国家政策导向，集中力量突破影响产业竞争力的关键技术并使之产业化，实现自我快速发展。
　　服务市场将成为行业发展的主要新领地。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，经历了行业多年的发展，用户对项目在质量需求上升级，导致服务市场的拓展对于提升工业自动化企业的竞争力变得尤为重要。另外，经过行业的多年发展与竞争，价格下行的空间有限，建设数字化服务、技术平台及完善服务体系是提升工业自动化企业产品竞争力的有效手段。
　　国际化市场将成为行业发展新天地。《“一带一路”数字经济国际合作北京倡议》提出，推动工业数字化转型。深化数字技术与制造业融合发展，推动制造业数字化、网络化、智能化发展。
　　鼓励企业开展研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期数字化转型。探索优势互补的合作模式，挖掘智能制造、产业互联网等领域合作潜力。数字经济合作是连接“一带一路”与“双循环”的重要桥梁，未来，数字合作将持续推动全球经济增长，共同塑造全球发展美好未来。
　　（3）技术门槛
　　智能制造是一项复杂的系统工程，智能制造的多技术融合广度、方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统自动化。
　　工业软件是我国智能制造发展的主要短板，关键工业软件资源要求高，自主可控难度大。工业4.0是由软件驱动的工业革命，在制造业迈向工业4.0的进程中，以工业软件为主角的数字化技术将成为产业变革的核心推动力。发展工业软件，同时实现工业软件自主可控已经成为我国制造业升级转型的核心诉求，也是对智能制造供应商技术能力的关键要求之一。工业软件研制开发、推广应用、迭代升级环环相扣，智能制造供应商需要基于用户的需求，不断深入实践，持续迭代优化解决方案，才能为客户提供有价值的服务。
　　庞大存量市场环境对后进入者树立更高的技术壁垒。在循序渐进的智能化改造中，已有自动化控制系统和仪器仪表的扩展升级是一种重要的方式。主要参与企业以其环环相扣的产品和生态体系，对细分市场用户工艺特征深刻理解和持续的售后服务，占据明显技术优势。工业自动化产品销售在传统“硬件+软件”捆绑模式的基础上，正升级到“硬件+软件+服务”的一站式管家模式，用户粘性增强，用户使用习惯持续固化，技术壁垒不断积累，打破固有格局难度将越来越大。
　　在智能制造领域，制造业企业和供应商均无较多成熟经验可以借鉴。制造业企业提出的多是综合性问题，需求描述不清晰，对于供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战。工业客户对于供应商提供的智能制造产品的安全性、稳定性及可靠性要求极高，形成了天然的门槛。此外，涉及的问题大多是跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题，极大考验供应商整体咨询规划的能力。
　　对供应商而言，在产品研发阶段，智能制造产品及解决方案细分产品和行业众多，研发周期长，人力和资金投入大；在项目实阶段，实施周期长，货款回笼慢；因此，供应商需要具备综合技术与资金管理能力，才能保驾护航企业智能制造技术能力持续发展。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）国内流程工业自动化领域的领军企业
　　根据睿工业统计，2023年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了37.8%，连续十三年蝉联国内DCS市场占有率第一名。其中2023年公司在化工领域DCS的市场占有率达到56.3%，较2022年市场占有率提升1.5个百分点；2023年公司在石化领域DCS的市场占有率达到49.3%，较2022年市场占有率提升4.5个百分点；2023年公司在化工、石化、建材三大行业DCS市场占有率均排名第一，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，2023年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率33.7%，较2022年市场占有率提升4.7个百分点，连续两年蝉联国内SIS市场占有率第一名。
　　报告期内，公司签署了以石化、化工、油气、新能源、智慧煤矿等行业为主的重大项目合同。
　　公司持续深耕流程行业，实现多个战略项目突破，中标中石油DCS框架、山东东明石化框架协议（DCS、SIS），巩固并提升公司在S级大客户的市场份额。公司还持续在国内多领域实现突破，中标万华蓬莱基地一体化项目，是公司新一代全流程智能运行管理与控制系统首次在大型石化装置大规模应用；中标广西恒逸120万吨/年己内酰胺-聚酰胺产业一体化项目，为全球应用气相重排技术中拟建规模最大项目；中标山西段王矿智慧管控系统，填补国产化DCS系统在煤矿行业自动化控制及数据分析应用的空白。
　　（2）国内流程工业智能制造解决方案的引领者
　　公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业，先后承担了大宗原料药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。根据中国工控网统计，2023年度公司多款核心工业软件产品市场占有率排名居于前列。其中，公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率28.2%，连续五年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率20.7%，连续两年蝉联国内流程工业市场占有率第一名；操作员培训仿真系统（OTS）国内市场占有率14%，首次国内市场占有率第一。
　　公司全面落地应用“1+2+N”智能工厂新模式，持续深化与裕龙石化合作，树立大型炼化一体化项目“PA+BA”应用典范；中标泸州老窖16条白酒智能酿造项目及郎酒集团“智慧能源”规划咨询项目，为后续行业开拓奠定坚实基础。此外，公司的“PA+BA”、“工厂操作系统+工业APP”产品技术还在海外大型客户，在沙特阿美及其控股企业IMI集团、Indorama集团、印尼金光纸业等企业取得了多项突破性应用。
　　展望未来，公司将持续致力于满足流程工业产业的数字化需求，积极探索从自动化、数字化到智能化的发展路径，加速打造“1个工厂操作系统+2个自动化（PA生产过程自动化+BA企业运营自动化）+N个工业APP”的流程工业智能工厂新架构，赋能用户实现“安全、质量、低碳、效益”的目标，成为业界领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）新技术将成为行业增长的新引擎，人工智能潜力巨大
　　伴随着工业互联网、大数据、人工智能、数字孪生、5G及机器人等新技术不断引入融合到能源、制造业等传统行业，未来新技术和自动化控制的融合发展将使得工厂的生产力水平达到一个全新的高度。生成式人工智能AIGC将持续快速发展，并不断推动制造业的生产效率和质量水平提升。通过AI技术的引入和融合将使各行业的自动化和智能化水平大幅提高，创新应用也将不断涌现，推动产业升级和变革。
　　AI技术将帮助企业实现智能化生产，从生产计划、设备维护到质量控制等环节，提升生产效率和降低成本；帮助企业更好地实现预测性维护，通过分析数据和模型预测设备故障，及时进行维护，减少生产中断和维修成本。生成式AI以及工业大模型技术将迎来更大的突破，通过大规模数据处理、复杂数据分析和深度学习，提供决策支持和优化策略，进一步优化供应链、改进质量、提升效益。AI技术在工业领域应用总体上还是一个蓝海市场，尚未被充分开发和利用。未来，随着AI技术的不断发展和进步，其在工业领域的应用潜力将逐渐被挖掘。
　　（2）数字化转型、绿色制造、人工智能等技术的交叉融合发展将孕育出更多的新产业
　　当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，这些领域的发展被认为对于提升国家竞争力、推动经济增长、实现可持续发展至关重要。
　　数字化转型、绿色制造和人工智能的交叉应用正在催生出一系列新产业，这些新产业不仅推动了社会经济的持续发展，也为人们的生活带来了深刻变革。在数字化转型的推动下，制造业正在实现智能化、网络化、服务化，提高了生产效率和产品质量，工业数字化转型既需要有领先的整体解决方案商先试先行，引领发展，也需要一批“专精特新”中小企业和单项冠军企业脱颖而出，平台化运行、个性化定制、网络化协同等特征使得企业之间的协作效益愈发重要。
　　同时，绿色制造理念正逐渐成为行业共识，推动产业向低碳、环保、可持续发展方向转型。
　　我国“双碳”宏伟目标的提出促使企业既要加快实施数字化转型，也要满足绿色制造标准。未来，数字化将融合绿色制造技术，实现工艺及设备的智能感知和控制、过程多目标优化、运营管理优化等，实现生产过程物料、能源等信息采集监控、智能分析和精细管理，再结合设备电气化改造、清洁能源利用、CCUS技术等方式，帮助企业提高能效利用率，实现绿色低碳发展。
　　人工智能技术的快速发展和应用，则为制造业提供了强大的智能化支持，推动了智能制造、智能服务等新产业的崛起。这些新产业不仅提升了制造业的核心竞争力，也为人们提供了更加便捷、高效、个性化的产品和服务。各种新技术的交叉应用，将催生出更多具有创新性、引领性的新产业，为社会经济的发展注入新的活力。
　　（3）从单一产品到整体解决方案，从中国走向全球
　　数字化变革及新技术的复杂性促使制造业企业越来越趋向选择有整体自动化、信息化解决方案的供应商及合作伙伴。目前，高质量、贴近用户的个性化整体解决方案正在逐渐代替原有单一的自动化设备供销体系，形成一个围绕智能制造的新产业形态。通过人工智能技术，制造业可以实现高度自动化生产、智能预测维护等功能，提高生产效率和产品质量，为客户提供更加优质的产品。这一转变，不仅提高了制造业的核心竞争力，也将推动制造业向更加智能化、服务化的方向发展。
　　同时，伴随着产品技术提升和全球化经济的趋势，中国企业正积极从本土市场走向全球。通过在国外市场设立销售网络，中国企业能够更好地了解当地市场需求和消费者偏好，推出符合当地市场需求的产品和服务，海外销售也能够帮助中国企业拓展销售渠道，提高品牌知名度和市场份额。通过在海外设立研发中心，中国企业能够紧跟全球技术发展趋势，吸引和聚集国际优秀人才，加强技术创新和产品研发，海外研发不仅有助于提升中国企业的技术实力，还能够为中国企业带来更多的专利和知识产权，增强企业的核心竞争力。最后通过整合全球供应链资源，中国企业能够更好地管理原材料采购、生产制造、物流配送等环节，提高生产效率和产品质量。同时，全球供应链整合也有助于降低生产成本，增强企业的盈利能力和市场竞争力。
　　（4）平台化运营+专业化服务贴近用户
　　平台化运营是当今企业发展的重要趋势之一，这种模式能够促进资源共享、提高效率、拓展服务范围，并能够更好地满足用户的需求。通过平台化模式，不同的服务提供商和合作伙伴可以共享资源，提高资源利用率，并实现规模效益。同时，平台化模式依托大数据和人工智能等技术，实现数据驱动的运营和服务模式，提升管理效率和服务水平。通过数据分析和智能化应用，企业可以更好地优化运营流程和服务体验。
　　流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，经历行业多年的快速发展，新建项目数量逐渐减少，质量需求则日渐升级，用户对全生命周期运维服务、多元化产品解决方案、管家式服务的需求快速增加，对服务响应时效、长周期服务能力提出更高的要求。新的平台化运营体系和服务模式依托行业头部企业运营，形成规范、迅速、有效的网络化、平台化服务体系，将为园区用户提供专业化、高水平、线上+线下的一站式服务。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）AI+效益
　　①云边协同及多语言融合AI技术，极大提升工业智能控制能力
　　为工业领域设计的边缘智能高性能控制器，具有灵活部署、容器化、高性能等特点。它支持边缘智能计算架构、AI算法联动、数据同步等关键技术，同时能实现云边协同、AI模型训练推理、数据治理与多域协同等功能。该框架解决了传统工业算法开发难度大、调试困难等问题，与基础控制系统实现联动，为工业控制场景提供了高性能、智能的解决方案。
　　②AI辅助催化剂研发及应用技术，提升工艺研发效率、提升催化剂使用寿命
　　催化剂智能化管理系统结合了量化计算催化剂数据库、AI算法和中控技术，实现了对催化剂全生命周期的智能管理和优化。通过提高效率、降低成本、科学化管理和数据驱动，该系统为工业生产带来了重要的创新和发展机遇，推动了工业领域的数字化转型和智能化发展。
　　③分子尺度表征技术助力炼油价值极致化
　　“分子炼油技术”是石油加工领域的新兴技术，旨在通过分子层面的认识和优化，实现石油资源的最大化利用和加工成本的最小化。该技术遵循“物尽其用、各尽其能”理念，根据原料特性选择合适的加工路径，实现“无浪费、吃干榨净”的效果。中控技术基于“分子炼油技术”，构建了分子矩阵和分子指纹数据库，通过对原料分子特性的研究提供了产品优化的依据，推动了绿色化工和节能减排的发展。
　　（2）AI+低碳
　　①PID AI整定技术，安全、便捷、高效的实现回路控制性能优化
　　中控技术研发了基于图像识别的零门槛PID整定技术，帮助流程工业企业解决PID参数整定的问题。用户通过拍摄回路参数运行曲线，即可获取PID整定建议，无需经验即可操作。该技术利用深度学习、模板定位、曲线识别等AI技术，结合专家经验库推荐更优PID参数。产品以通小程序形式应用，与DCS系统隔离，适用于各种规模的企业提升回路自控率，促进工艺人员的PID整定专业技能升级。
　　②工业AI大模型实现自然语言驱动多系统融合，提升智能辅助运行决策
　　我们基于对流程工业的深刻理解和海量数据，研发了能够处理结构化和文本数据的AI大模型。
　　这一模型具有多工况泛化和跨场景迁移能力，能够理解语义并与人自然交互。通过与DCS、SIS系统融合，实现了操作优化、模拟分析、异常识别等功能。同时，我们采用自主研发的机理建模软件确保AI的可解释性。这些努力旨在打造流程工业强大的人工智能运行决策系统。
　　③利用大语言模型和智体技术进行企业运营自动化，打造AI超级助手
　　基于大模型和AI智体的技术基础设施，利用RAG框架优化专业知识管理问答、智能决策和任务自动化能力。通过突破技术壁垒，实现传统企业运营任务向智能体自主生成的转变，自我学习、评估和改进，实现复杂任务自动化。2024年目标是基于企业运营自动化全面AI产品化，开发超级助手革新交互模式，推动业务流程高效、智能化。
　　（3）AI+安全
　　①融合AI技术的综合性安全风险智能管控系统，赋能企业安全管理升级
　　安全风险智能化管控系统在满足法规标准的基础上，集成了多项先进的数智化安全管理工具，包括人员定位和聚集预警，重大危险源监控，特殊作业管理，智能巡检等。该系统深度融合AI技术，以风险管控为核心，突破安全生产风险分级管控中的动态风险监控、分析和预警技术，对过程安全独立保护层、作业活动、人员不安全行为、设备监测、环境监测等多因素进行综合分析，实现对工艺、设备、人员、物料、环境风险进行动态实时监控、分析、预警、联动处置和决策支持的功能。同时，AI技术应用于机器人智能巡检、应急处置等业务场景，实现了高风险作业无人化和少人化，进一步提升作业安全。融合AI技术的综合性安全风险智能化管控系统可以有效提升安全管理效率和智能化程度，为企业生产运营和可持续发展提高保障。
　　②1oo2D安全一体化电子布线技术，提升安全性和效率
　　针对流程工业控制与安全一体化需求，研究安全电子布线技术以及认证评估技术，突破了1oo2D电子布线安全架构、高速信号总线安全2区防爆设计和安全电子布线复杂电路FMEA分析与诊断等关键技术，研发了国内首家安全电子布线产品，通过第三方SIL3安全完整性等级认证，满足宽温和恶劣应用环境使用要求，实现在流程工业控制与安全一体化的分布式I/O和软件定义安全通道的应用，大幅度降低线缆成本，缩短项目实施周期，而且统一了集散控制系统和安全仪表系统的部署和运维方法，为客户提供了创新的安全一体化解决方案。
　　（4）AI+质量
　　①利用视觉AI实现低成本生产控制与优化，极大提升工业智能化水平中控技术研发的流程工业智能视觉检测控制器为解决常规机器视觉系统在流程工业中的问题
　　提供了全面的解决方案。它具有边缘高可靠计算、支持多种行业算法、快速部署、与其他系统无缝集成、多种工业协议通信、边缘控制器集群管理等特点，为机器视觉在流程工业中的大规模应用奠定了基础。
　　②AI智能化回路预测性维护技术，提高设备可用性、节约设备维护成本
　　中控技术攻克了回路预测性维护核心技术，结合AI和机理算法实现了回路故障的在线实时监测和逐级定位，涵盖关键数据采集、特征提取、趋势监控、故障分类和根因分析等功能。适用于电磁阀和调节阀等设备，支持各种故障预测，解决了流程工业中维护难题，降低了计划外停机风险和维护成本。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术与研发优势
　　2023年公司科研奖项硕果累累，“污染源治理大数据智能分析与决策系统及应用”项目获2022年中国石油和化工自动化行业科技进步奖一等奖，“工业自动化设备与系统可靠性国际标准”项目获2023年机械工业科学进步奖二等奖；“百万吨级乙烯装置国产分散控制系统”、“长输油气管网工业控制系统”荣获国家能源领域首台（套）重大技术装备；荣获2023年度软件和信息技术服务企业竞争力百强企业、杭州市总部企业、鲲鹏企业等荣誉称号。
　　近年来，公司持续深耕工业自动化领域，提升科研创新能力，主持和参与了国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程、省级“尖兵”“领雁”研发攻关计划，为公司技术创新提供了强大动力。
　　（1）丰富的技术储备
　　公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、软件技术等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表三大核心产品线，在三大产品线基础上进行5T技术升级研发，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准，2023年承担、参与发布了国家标准6项、参编国家标准12项、参编团体标准1项。
　　截至2023年12月末，公司拥有已获授权的专利669项（含467项发明专利，169项实用新型专利和33项外观设计专利），其中2023年度新授权专利147项（含112项发明专利，27项实用新型专利和8项外观设计专利）；取得计算机软件著作权登记630项，其中2023年度新取得软件著作权登记55项。
　　（2）持续的自主研发能力
　　研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了市场调研、需求分析、技术研究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成的人才梯队。截至2023年12月末，公司拥有2,219名研发人员，占全部员工数量的34.28%，为科研创新提供了人才队伍条件，其中核心技术人员在公司任职均超过15年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。
　　研发投入方面，研发费用90,780.70万元，同比增长31.13%，占营业收入的比例为10.53%，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。
　　研发场地方面，公司现有科研场地17,300余平方米（办公场地、实验室），建立了控制系统产品部、工业软件产品部、现场仪表产品部、5T技术部及研发平台部等研发和测试部门，配备了国内外大量的先进的测试设备，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室等系列专业实验室，并建设完成智能制造实验室，实现对流程制造环境模拟仿真验证。
　　研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目，截止2023年12月末，公司正在主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。
　　2、产品体系和客户资源优势
　　公司构建了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等三大核心产品线以及智能制造解决方案，主要应用于油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸等流程工业领域。基于从现场设备层仪器仪表、过程控制层自动化控制系统到制造执行层工业软件的完善产品体系，公司能够满足下游不同用户的个性化需求，从而增加了公司的核心竞争力。公司还开创了具备研、营、销、服于一体的行业战团模式，包括白酒、新能源电池、风光制氢、智慧煤矿等共计16个行业战团，以客户为中心去开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方案服务客户。
　　2023年，公司积极布局前瞻性、引领性技术。全面融合前沿技术和创新理念，打造“1+2+N”智能工厂新架构。重磅发布全设备智能感知平台PRIDE 1.0、智能运行管理与控制系统OMC 2.0、流程工业过程模拟与设计平台APEX 2.0，进一步夯实产品底座与核心竞争力。持续打造5T技术能力底座，不断探索AI与机理融合技术在工业领域的应用。发布元工厂解决方案并成功在化工行业建设首个“元工厂”，为下一代新型生产形态打造样板工程。在控制阀方面，不断完善控制阀产品体系，高温熔盐阀、深冷阀等均取得突破，完成三偏心硬密封蝶阀全系列产品试制并进入批量生产阶段；完成中控数智工厂整体投运，产能达10万台套/年；中控流体获工信部专精特新“小巨人”企业认定。在自动化仪表方面，推出基于APL全数字化通讯、具备自主诊断能力的4款智能化仪表，推出FF型、APL型浪涌保护器，推进变送器核心技术突破，在高精度电容传感器等方面取得显著突破；在分析仪方面，研发在线大色谱原型样机，输出在线分析仪管理系统（AMADAS）煤化工版本并在国能宁煤项目中成功验收；并将子公司Hobré的高端分析仪产品融入公司产品体系，输出乙烯裂解工艺分析仪、PTA等解决方案，实现首个海外分析集成大项目突破。
　　基于完善的产品体系，公司积极开拓市场，凭借近三十年的发展，积累了一大批优质客户，并保持着长期稳定的合作关系，奠定了公司在流程工业领域的领先地位，积累了自身的核心竞争优势。截至2023年12月末，公司已覆盖流程工业领域超过3万家客户，客户覆盖率进一步上升。
　　截至2023年12月末，公司通过签订战略合作等方式，与大客户及行业标杆客户实现强强联合：与裕龙石化、中化信息、中煤信息、上海氯碱、中石化新星石油公司、中化学数科、CPECC、中冶南方等国内头部流程工业企业、工程公司、装备企业、国际产业链合作伙伴建立了战略合作关系，提升了公司在流程工业头部企业中的影响力。与头部客户携手打造智慧化工行业标杆，成功由万华化学联合创新供应商升级为战略合作供应商；以绝对优势中标中石油DCS年度框架、中化泉州石化项目框架。公司还进一步突破了国际高端客户，与沙特阿美、壳牌、马来西亚国家石油、丰益国际、泰国Indorama集团、印尼金光纸业、印度尼西亚PGN公司等国际巨头建立了深入合作关系。中标沙特阿美中国铁建-阿美学院项目、IMI数字化项目，并落地应用首个“工厂操作系统+工业APP”大项目、OMC首台套和自主网络安全产品；为Indorama集团PET聚酯业务分布在6个国家的8个生产基地提供统一的工厂操作系统云平台和多个厂级、集团级智能化操作及信息化管理工业APP；连续中标印尼金光纸业多个项目，实现印尼金光纸业智能化工业软件业绩突破；CXT系列变送器在马来西亚国家石油公司Petronas海上平台项目中实现“零”的突破。公司正在积极构建优质客户生态圈，稳步提高国内外客户渗透率。
　　3、营销网络和品牌优势
　　公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，通过打造行业战团和全球5S店两大体系，构建全球化营销体系的销服组织架构，5S店实现国内化工园区全覆盖以及海外重点区域布局，行业战团实现流程行业全行业覆盖。重点开拓东南亚、南亚、中东、非洲、中亚、欧洲、日本等地区，成立新加坡国际运营中心，核心产品应用至50多个国家和地区。通过打造“场景化+直播营销”数字化营销新模式，构建向市场与客户传递信息的重要渠道，促进营销转化，提升业务推广效率。
　　稳步深化5S店运营。截至2023年12月末，公司累计建设完成179家5S店（含海外），覆盖全国643家化工园区，并在沙特阿拉伯建立首家海外5S店。不断壮大5S店规模，单店合同额突破2亿元的5S店达到2家，进一步夯实5S店卓越运营体系，落地5S店合伙制，实现自主运营、独立核算、利益共享，激发5S店经营活力。
　　1、持续加强公司品牌建设。2023年，公司制定年度品牌传播策略，立足公司创业30周年
　　关键里程碑，组织与实施以“3+N+X”理念为核心的品牌形象传播活动，即：3场大型品牌活动——中控创业30周年庆祝大会、IMPACTS智控未来产业共创大会、园区嘉年华；N场整合营销活动——中国国际石油化工大会、全国巡回会议（广西站、内蒙古站）、中国工业软件大会、易派客展、药机展、流体展、管道展等大型市场活动的高强度曝光；X项品牌声量活动——瑞交所上市、2023国际/国内企业宣传片发布、灯塔工厂故事打造等多维度、全方位传播；树立“1+2+N”智能工厂新架构等理念和产品技术的品牌引领形象，并首获《财经》和凯度等联合颁发“生态品牌”认证，形成高声量、深层次的品牌影响力。响应“国际化年”号召，拓展海外媒体渠道，锻造公司国际化品牌定位。以德国汉诺威展、沙特IKTVA、沙特MEICA、巴林GDA、阿布扎比ADIPEC、印度ARC、中韩石油化工会议、马来西亚OGA、日本FIW等国际高端展会及一系列海外区域市场推介会，全方位提升公司社会地位与品牌形象。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　四、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　1、技术升级和产品更新迭代的风险
　　丰富的技术储备和持续自主研发能力是公司的核心竞争优势，但自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等领域的关键技术也会随着流程工业向智能化转型升级而不断升级及迭代，为保持公司技术的先进性及产品优势，公司必须持续推进技术创新以及新产品开发，以适应不断发展的市场需求。如果公司未来不能准确判断市场对技术和产品的新需求，或者未能及时掌握新的关键技术，将可能导致公司产品竞争力下降。
　　2、研发进展不及预期风险
　　公司研发方向为“面向流程工业的工业3.0+4.0”智能制造解决方案，软件、硬件开发皆需并行，具备较高的研发技术难度，环环相扣，公司如果无法及时推出满足客户及市场需求的新产品，或研发进度不及预期，将对公司的市场份额和经营产生不利影响。
　　3、知识产权受到侵害和泄密的风险
　　公司拥有的专利、软件著作权等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分，如果由于核心技术人员流动、知识产权保护不佳等原因，导致公司知识产权受到侵害或泄密，将在一定程度上削弱公司的技术优势，对公司竞争力产生不利影响。
　　4、核心人才的流失风险
　　公司业务持续发展需要一批稳定的研发技术人才及管理人才等，并需要不断吸引高素质的研发、产品、销售及管理人才。尽管公司通过内部培养及外部引进等方式逐步打造了一批精干及稳定的核心人才团队，并通过实施股权激励、提供富有竞争力的薪酬待遇、不断优化绩效考核体系、塑造企业文化、提供良好的工作环境等方式健全及完善人才管理体系，但仍有可能出现核心人才流失的风险，从而给公司技术研发及业务持续发展带来不利影响。
　　(二)经营风险
　　1、市场竞争加剧的风险
　　经过多年的发展，公司在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散控制系统（DCS）市场份额连续多年领先，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。但在工业自动化行业中，大型跨国企业厂商和本土企业厂商的集中度较大，且呈现进一步集中的趋势。公司面临着跨国厂商和本土厂商的双重竞争压力，跨国厂商资金雄厚、综合技术实力强劲。
　　2、海外市场经营风险
　　公司多年来积极拓展海外市场，目前核心产品和解决方案已覆盖50多个国家和地区。由于全球经济政治形势复杂多变，在不同国家开展业务可能会涉及一系列特定风险，例如政治风险、金融风险、主权风险等，这都可能对公司在当地的经营造成不确定性影响。公司将时刻关注海外国家政治经济环境变化，加强对风险的预判，提高风险防范能力，保障业务目标的实现。
　　3、原材料风险
　　制造业生产节奏正逐渐恢复，市场在回暖趋势中向好发展。然而，国内工业基础原材料持续存在价格上升压力，可能给公司的成本控制带来一些不确定影响。公司将密切关注原材料市场变化，一方面持续拓展多方原材料供给渠道，一方面确保及时制定合理的采购计划，尽量规避和降低原材料采购波动带来的影响。
　　(三)财务风险
　　1、发出商品期末账面价值较高的风险
　　受工业自动化及智能制造解决方案项目投运周期较长的影响，公司发出商品金额较大。2021年末、2022年末和2023年末，公司发出商品账面价值分别为219,026.25万元、244,754.17万元和255,917.61万元，占资产总额的比重分别为21.17%、18.74%和14.31%。未来随着销售规模的扩张，发出商品金额可能进一步增加并持续处于较高水平，如果该等项目未能及时投运，一方面将占用公司较多的营运资金，使得公司流动性受到不利影响，另一方面也增加了公司管理和成本控制等方面的压力，从而影响公司的业绩。
　　2、税收优惠政策不确定的风险
　　根据《国务院关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》（国发〔2020〕8号）、《国家发展改革委等部门关于做好2023年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作有关要求的通知》（发改高技〔2023〕287号）以及《中华人民共和国工业和信息化部国家发展改革委财政部国家税务总局公告2021年第10号》，公司享受重点软件企业企业所得税税收优惠政策，2023年度按应纳税所得额的10%计缴企业所得税。
　　根据财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）及财政部、税务总局、海关总署《关于深化增值税改革有关政策的公告》（财税关〔2019〕39号），公司及子公司浙江中控自动化仪表有限公司、浙江中控软件技术有限公司、中控全世科技（杭州）有限公司软件产品销售收入先按13%的税率计缴，实际税负超3%部分经主管税务部门审核后实施即征即退政策。
　　若未来公司所享受的税收优惠政策出现不可预测的不利变化，将对公司经营业绩产生不利影响。
　　3、汇率风险
　　公司境外销售一般以美元结算。报告期内，人民币兑美元汇率存在短期内大幅波动的情况。
　　由于公司2023年海外业务收入持续增加且未来将持续拓展海外市场，以外汇结算的客户和销售金额将会增加，如果人民币出现短期内大幅升值，公司产品出口以及经营业绩可能受到不利影响，公司面临汇率变化对经营业绩带来波动的风险。
　　(四)行业风险
　　下游行业周期波动的风险。公司主营的智能制造解决方案主要服务于化工、石化、电力等国民经济支柱行业，公司经营业绩与下游行业整体发展状况、景气程度密切相关，化工、石化、电力等行业受国家宏观经济形势和政策影响比较大，若下游行业发展波动较大，或行业政策趋严，将给公司所处行业造成不利影响，进而可能影响公司未来业绩。
　　(五)宏观环境风险
　　全球经济增速减缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性都存在较大的不确定性。伴随国际贸易往来的不断扩大，全球贸易摩擦也频频发生，鉴于工业自动化产业链涉及到全球分工合作，如果未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上下游交易成本增加，从而对公司经营造成不利影响。此外，公司多年来深耕海外市场，而地缘政治冲突加剧，特定国家、地区间的双边或多边关系紧张，也可能影响公司在当地的业务发展。面对不确定的宏观环境，公司将会依托自身优势，寻找并创造新的利润增长点，密切关注宏观经济风险变化，积极调整发展策略。

　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入861,991.08万元，较2022年同期增长30.13%；归属于上市公司股东的净利润110,176.37万元，较2022年同期增长38.08%。

　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　制造业是立国之本、强国之基。“十四五”时期，我国经济社会发展将以推动高质量发展为主题，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，深入实施数字经济发展战略，以科技创新催生新发展动能，实现依靠创新驱动的内涵型增长，产业结构优化升级变得尤为重要，产业数字化转型正处在加速发展的关键时期，制造企业实施智能制造的内在需求极大提升。企业既要加快实施数字化转型升级，也要满足日益严格的绿色低碳标准。以工业互联网、5G、大数据、人工智能、数字孪生等为代表的新一代数字化技术正与传统产业加速融合发展，石化、化工、电力、冶金等重大产业也正朝着信息化、智能化、绿色化和服务化方向升级，流程工业企业的数字化转型将是涵盖研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等方面的全生命周期数字化转型。国家“3060”双碳战略坚定了我国走绿色低碳的发展道路，流程工业领域碳排放在中国碳排放总量中占比超78%，其碳排放的控制是绿色低碳发展能否达成“3060”目标的关键。
　　在能源供给侧方面，将大幅降低煤炭能源占比，推动能源数字化、智能化发展，提升能源产业链智能化水平；在能源需求侧方面，将推动能源高效配置和利用，以及数字化、智能化技术在节能、清洁能源领域的创新融合。制造企业开始重视绿色制造技术和数字化技术融合发展，通过对工艺及设备的智能感知和控制、过程多目标优化、运营管理优化等，实现生产过程物料、能源等信息采集监控、智能分析和精细管理，降低资源消耗和环境影响，实现经济效益和社会效益相协调的可持续发展。
　　公司作为流程工业国内智能制造解决方案的引领者，通过深度洞察流程企业核心需求，结合产业实践，打造了“1+2+N”的智能工厂新架构，其中1代表了一个工厂操作系统，2代表了两个自动化（生产过程自动化PA和企业运营自动化BA），N代表了N个工业APP，同时构建4大数据基座和1个智能引擎，4个数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），该智能工厂新架构作为行业客户数字化转型、智能化发展的愿景蓝图，帮助企业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。
　　我国加快建设现代化产业体系，增强产业链供应链安全保障能力，自主可控的科技创新是必然选择的路径。全球发展正处于百年未有之大变局，地缘冲突激化升级，国际贸易、金融及技术流通等国际态势瞬息万变，我国产业正遭遇日益频繁的关键技术封锁危害，智能制造关键技术的创新发展及自主可控也迫在眉睫。以自动化控制系统、工业软件、高端工业仪器仪表为主的关键产品技术正面临着严重的卡脖子问题，正日益成为影响我国制造业长期健康运行的现实安全隐患。
　　国内的工业自动化企业只有实现了从硬件到软件的自主自立，全面掌握核心技术，才可以确保我国工业制造、重大基础设施等关键领域的安全、可控。公司自成立以来始终坚持自主创新，持续的研发投入及研发平台建设，正引领一批高素质的研发团队和技术生态合作伙伴逐步打破技术壁垒，不断积淀流程工业智能制造自主可控的核心关键技术。
　　我国工业自动化企业众多，经营规模、经营效益呈现为“金字塔”状分布，极少量跨国公司和国内企业共同构成金字塔的上部，这些企业既是产品提供商，又可为客户提供综合性的整体解决方案。目前数家国外厂商依然占据着国内以大型项目、复杂项目为代表的高端市场主要份额，并提供具有更高附加值的智能制造解决方案；同时国内顶尖供应商在智能制造解决方案已实现突破，技术、服务综合能力明显增强，在高端市场逐渐站稳脚跟，正加快扩大市场份额。
　　在流程工业智能制造市场中，霍尼韦尔、艾默生、西门子、施耐德等国际自动化企业凭借完善的产品体系、数十年的应用积累等优势，正顺势加快工业数字化技术布局，结合绿色低碳技术推广应用，力图维护自身市场主导地位。自动化企业之间的竞争已不仅是单一产品，更多是整体解决方案与生态体系平台建设能力。就流程工业自动化细分产品而言，自动化控制系统领域行业集中度较高，公司的主要竞争对手均为国际自动化巨头企业，公司在集散控制系统（DCS）市场已长期处于国内龙头地位，同时在安全仪表系统（SIS）市场具有较强竞争力。仪器仪表领域行业集中度较低，从业企业较多，呈现高度竞争格局，除少数实力雄厚的大型跨国集团外，大部分企业的市场份额都处在较低水平；目前我国仪器仪表市场低端产品过剩，中高端产品仍严重依赖进口，未来中高端的智能化仪表发展空间较大。工业软件领域整体集中度较低，各类供应商凭借自身行业积累，在细分行业中占有一定市场份额，整体发展水平仍不系统、不全面；目前工业软件市场呈现加速发展态势，国内头部企业将有望脱颖而出，未来市场集中度将加快提升。
　　(二)公司发展战略公司整体发展战略
　　公司秉承“让工业更智能、让生活更轻松”的企业愿景与使命，以“客户成功、奋斗创新、敬业诚信、追求卓越”作为企业核心价值观，长期致力于满足流程工业的产业数字化需求。坚持创新驱动，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案。赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现“安全、质量、低碳、效益”高质量发展目标，成为国际领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。
　　近年，生成式人工智能AIGC技术飞速发展，工业AI迎来了前所未有的发展机遇。依托扎实工业数据基础，公司已在工业AI领域进行了全方位探索，并已经初步形成了一系列工业AI产品及解决方案。未来，公司将继续充分抓住这一发展机遇，深度融合人工智能技术，构建“AI+数据”核心竞争力，实现数据价值最大化与客户利益最大化。同时，公司将加速推动工业AI在各种场景的广泛应用和全场景落地，达成产业化发展，从而完成向工业AI公司的转型升级。
　　1.两大产品技术创新战略
　　基于深厚的产业洞察实践和产品技术沉淀，公司形成了独有的两大产品技术创新战略：
　　（1）“1+2+N”智能工厂新架构
　　公司构筑“1+2+N”智能工厂新架构。其中，1个工厂操作系统，运用人工智能、工业互联网、云计算、数字孪生等新兴技术，向下连接海量工业装备、仪器、产品等终端数据，向上支撑覆盖生产管控、资产管理、能源管理、供应链管理、安全环保等企业运营管理全业务线工业APP快速开发与部署。通过“工厂操作系统+工业APP”技术架构，结合大量的工业知识、经验、机理、模型，打造出N个工业APP，形成以“开放融合、协同智能”为特征的工业智能技术架构，全方位赋能流程工业企业全生命周期数智化发展。“PA+BA”智慧企业架构将纵向贯穿流程工业企业从毫秒级、秒级的控制到分钟级、小时级的管理决策，再到天、周、月的经营决策，横向贯穿从原料到产品的全流程、全生命周期管理，从而实现生产过程和企业运营的上下打通、左右连通、协同智能。
　　在PA层面，公司为客户提供安全优先、质量提升、智能自主运行、节能低碳、设备健康五大领域的子系统，助力企业实现生产过程的自主运行。在BA层面，公司为客户提供从产品研发管理及工艺设计、生产运营、供应链管理、销售服务、支持保障五大领域的子系统，助力企业实现全生命周期的卓越运营。
　　（2）4大数据基座+1个智能引擎
　　公司构建4大数据基座+1个智能引擎，4大数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），叠加基于工业大模型打造的智能引擎，构建AI+数据核心竞争力，将数据价值最大化，为工业AI战略提供支撑保障。
　　全设备智能感知平台（PRIDE）是公司面向流程工业，基于工业互联网平台、数据湖、AI大数据分析、机器学习等先进技术，结合ET设备技术创新研发的新一代设备智能感知平台。通过全面感知、精准建模、智能分析，PRIDE可协助用户对全厂动设备、静设备、电气、仪表、控制系统等设备对象进行全面智能感知与精准预测，打造工厂设备“诊断一张网”，并基于预测结果及设备检维修案例库，生成维修建议，为设备各专业维修计划提供智能决策支持；全流程智能运行管理与控制系统（OMC）是实现流程工业过程控制、操作效能优化、生产运行管理的融合与重构，引领流程工业全生命周期生产运行安全、高效、绿色需求的一体化智能系统。
　　秉承“开放、智能”的产品理念，深度融合工厂操作系统、工业人工智能及物联网（AIoT）、新兴工业网络、智能控制优化、模型预测等先进技术，通过更全面的识别、更深入的评估、更智能的决策以及更高效的执行，实现工业装置的高效、安全自主运行；质量基座（Q-Lab）是一个智能化的质量感知、管理和保障平台，旨在帮助流程工业企业获取和管理从原材料、中间品到产品的全过程质量数据，支撑企业通过高效感知、精益管控、预测优化和智慧协同等手段提升质量保障。基于智能化设备、标准化管理和智慧化应用，为企业构建统一的全业务流质量数据基座；模拟基座（APEX）是对流程工业进行机理建模和流程模拟，支撑工厂工艺设计、过程模拟与分析、工艺改进和孪生工厂开发，赋能工厂全生命周期优化决策的核心工业基础软件。基于第一性原理准确描述工艺过程和设备特性，为工厂打造统一的全生命周期模拟基座。在工厂设计建设过程中，为工艺过程和设备选型提供基础支撑。在工厂运营阶段，为计划调度、装置运行、优化控制的整体运营决策提供全面支撑。基于模型打造数字空间的孪生工厂，及时发现工艺瓶颈和潜在优化空间，提供改造方案，并推动工厂从经验型管控向智能化管控转型；智能引擎与四大数据基座紧密结合，通过大量设备运行、质量、模拟等类型数据的持续训练、应用和迭代开发，快速提升应用价值。从专业知识问答，到运营助手，再到全面支撑流程工业生产过程和企业运营的决策支持和优化策略，进一步优化供应链、改进质量、提升效益，高效助力客户成功。
　　2.四大战略增长点
　　（1）国际化
　　公司继续加速开拓国际化业务，国际业务将从自动化迈向数字化、智能化，逐步走入国际高端市场。公司将加快提升在海外的品牌知名度，加强与各行业优质客户的合作，拓展各地区渠道商，打造国际化业务生态圈。加强与国内龙头流程工业企业、对外工程承包商战略合作，通过“借船出海”在“一带一路”沿线地区争取更多项目机会。公司以中控国际运营公司为海外运营总部，着力部署东南亚、南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、日本、美洲等海外地区。公司将集中优势资源，进一步深入建设海外本土服务能力，打造一支具有全球化视野、国际化竞争力的高素质人才队伍。此外，公司还将进一步强化提升在研发、制造、营销、服务等方面国际化能力，以提高公司在全球价值链、产业链中的地位，在全球市场中崭露头角。
　　（2）5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务新模式
　　截至2023年12月末，公司已累计建设完成5S自动化管家店179家，并在沙特阿拉伯开设了首家海外5S店-沙特Al Khobar 5S店。随着国际化进程的推进，公司将加快布局海外5S店的建设，以深入触达海外核心国家市场。公司将通过合伙制等方式加速推进5S店的建设和裂变，提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。公司将强化5S店的运营能力体系建设，提升店长的管理和运营能力，运用数字化技术和人工智能技术，深挖客户的需求，做好客户画像。公司S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢(云计算、人工智能、物联网、大数据等技术)，构建3种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，打造工业服务新模式。S2B平台也在加快向海外进行推广，为国内外客户生产经营保驾护航，实现降本增效。
　　（3）行业纵深
　　公司长期致力于流程工业各个主要细分行业的智能制造产品及解决方案研发与服务，沉淀了丰富的行业专业知识，全方位深度剖析行业数据，充分运用AI技术，实现行业数据价值最大化，为细分行业客户提供了独特而有效的策略和高价值解决方案，助力行业客户实现可持续高质量发展。公司设立了包括油气、氯碱、白酒等在内的16个行业战团，每个行业战团将根据各细分行业的独特特点，打造以AI+数据为核心的“1+2+N”行业版智能工厂解决方案，加速推进各细分行业龙头客户的数字化转型，持续打造行业标杆项目并进行复制推广。同时，行业战团将持续专注于积累细分行业专业知识，专注于行业数据的分析及预测，实现行业数据业务化，帮助客户突破行业发展瓶颈，将行业数据的巨大价值转化为实际的商业效益，为公司发展AI+数据战略奠定牢固行业基础。
　　（4）新兴商业机会
　　依托在数字化和智能化领域的优势，公司成功开辟出机器人、新能源、智慧煤矿、智慧实验室等多个新赛道，通过内外部资源的整合，各个新赛道业务在2023年快速增长，部分业务已从孵化阶段快速进入到高速成长阶段。公司在未来将继续坚持探索新的业务增长点，顺应国家的技术发展趋势，在人工智能、机器人、储能、绿色环保等战略性新兴产业中，选取和公司战略目标相契合，能和公司业务形成协同效应的高潜力市场。继续坚持从技术、产品、市场、产业链等多方面入手，对新兴商业机会进行系统性研究、设计、验证、转化，最终形成新产品和新商业模式设计方案，持续打造公司未来发展的新业务增长点。
　　(三)经营计划
　　公司将严格依照《公司法》《证券法》等相关法律法规的要求不断完善公司的治理结构，贯彻中控中长期发展战略，建设更加规范化、现代化、国际化的中控。2024年公司将深入构筑“AI+数据”核心竞争力，持续夯实“1+2+N”智能工厂新架构，打造“4大数据基座+1个智能引擎”，加速开拓国际业务、5S店+S2B平台、行业纵深、新赛道等战略增长点；积极探寻新的潜在商业机会，紧跟国内外行业发展趋势，聚焦工业大数据和人工智能领域发展，推进煤矿、风光制氢、机器人等新业务快速全面发展；同时，打造更加扁平、敏捷、高效的流程型组织，支撑业务逻辑重塑与管理高效运行。
　　1、技术创新、产品研发与业务发展计划
　　公司将进一步洞悉行业客户需求，进行高价值行业解决方案设计，形成可复制的解决方案，实现规模化销售，塑造可复制性增长模式；大力推进“1+2+N”智能工厂新架构落地，将“4大数据基座+1个智能引擎”植入到客户智能工厂整体规划中，打造行业样板工程并实现行业内复制推广，提升行业影响力；利用“AI+数据”进行高端智能化行业解决方案的开发及相关新产品技术在行业的应用落地，提升行业竞争力，为客户创造价值。
　　控制系统产品线方面，面向国内外客户实现过程控制产品多语言支持、AI能力融合、跨平台部署和行业化能力提升，持续打造标杆项目和核心竞争力；实现面向工厂内动、静、电、仪、控等设备数据的智能感知和预测诊断等能力，发布面向不同行业场景应用的设备感知产品与解决方案；深化行业细分和大客户联合创新，面向过程安全方向发布专用控制系统，面向故障诊断、存量市场替换等应用场景研发解决方案；推出PLC行业化产品解决方案、一体化控制方案，持续打造差异化产品竞争力；重点突破工业信息安全国际化产品与认证，打造关键产品解决方案。
　　仪器仪表产品线方面，加快提升核心产品市场占有率，加大国际化投入，逐步推动建立覆盖全球的多层次仪器仪表营销网络体系；持续加快自动化仪表新产品研发，进一步升级变送器产品性能，扩大自主传感器应用；持续发展高市场潜力、高毛利控制阀产品，实现常规产品进一步降本，形成可复制推广的系统性控制阀行业解决方案，在高端应用领域走向规模应用；聚焦分析仪核心产品，提升核心竞争力，支持国内业务拓展。
　　数智科技产品线方面，全面落地公司数字化转型战略规划及关键举措，支撑变革项目落地，打造面向企业运营自动化的数字化产品与解决方案，为客户创造新价值；全面改造智慧运营产品形态，缩短产品交付周期，优化用户体验，增强市场竞争力，并结合前沿应用技术持续突破海外市场；构建效能软件研发新模式，融合AI技术提升企业运营自动化产品研发效率，强化数字化协同，降低研发成本。
　　5T产品线方面，加强AIGC技术攻关及前沿技术探索，构建“AI+数据”研发体系，突破工业数据建模关键技术，打造全新工业AI产品和行业标杆项目；围绕企业核心需求，持续改进迭代运营优化、模拟优化、控制优化、碳能优化相关产品，建立市场竞争力，推进业务快速增长；加强核心技术自研，持续打造5T融合核心解决方案，推动下一代新型工业形态快速落地，打造一批具有行业影响力的样板工厂。
　　创新技术方面，公司将重点研究人工智能，探索新的工业应用场景，围绕节能、减排、安全、作业效率、设备健康等方向，开展AI+应用融合化方案，提出技术路径和商业化方案；在机器视觉方向开展采用视觉和激光、雷达等光电技术相融合的方案，形成通用标准化的软硬件产品并开展示范应用，形成成熟的可规模化应用的工业视觉解决方案。创新业务方面，围绕新一代控制系统、工业软件（AI+）、工业传感仪表、机器人等方向开展技术探索；规划并研制人形机器人的通用控制器和机器人操作系统（SROS）软件，为人形机器人及特种机器人的产品化应用提供开放性的标准化控制平台，加快机器人行业版本开发和规模化应用。
　　2、全球市场及新业务扩张计划
　　国际市场方面，持续推进本土化建设，建设海外运营总部，重点围绕MEA、SEA、EU、CA、Japan、AU六大国际业务区域以及蒙古、韩国两个国家市场快速推广落地“1+2+N”智能工厂新架构及“4大数据基座+1个智能引擎”，持续拓展海外渠道及本地合作伙伴建设，实现海外业务规模化扩张；开拓海外数字化转型市场，面向工业集团客户，整合全球服务与产品，形成覆盖基础设施到应用的数字化能力；研发前沿软件与数字化技术，探索基于AI的模拟与优化、开源工业软件、仿真与空间计算等方向，满足全球化与本地化需求；开发面向海外市场的“AI+数据”解决方案，收集并分析国际高端客户的前瞻性和创新性需求，推动公司核心创新产品认证和试用，逐步实现批量应用。
　　国内市场方面，坚持规模、利润双导向，深化5S店合伙制模式实践，5S店和S2B平台线上线下联动，持续提升客户覆盖率、市场占有率和客户满意度；深入挖掘各细分行业客户工业AI应用场景；重视新行业机会的孕育和拓展，加强智慧矿山、氢能新行业知识沉淀和积累；拉通区域、行业、产品各业务单元的协同作战，强化经营意识，持续提升销售管理运作、解决方案能力和项目管理经营能力。
　　新兴商业机会方面，公司将聚焦机器人、智慧实验室、智慧园区等核心领域。机器人板块重点围绕物流与包装类机器人、智能巡检与视觉机器人两个核心业务方向，持续挖掘细分场景应用，逐步建立面向流程工业的机器人全场景解决方案体系，并通过多种途径重点围绕移动式巡检、固定式巡检、仓储物流机器人快速建立符合公司业务发展战略与需求的产品体系，形成产品优势与技术壁垒，全面提升影响力；智慧实验室板块构建并发布完整的Q-Lab全流程智能质量监控平台，加快推广Q-Lab应用、智慧实验室、智能化应用等解决方案组合；智慧园区板块深化智慧园区2.0产品的升级迭代，打造一批国家级化工园区示范项目及安全、应急、环保、双碳等多场景应用，联合安全生产科研机构，不断探索园区“AI+安全生产”的创新模式和技术发展。
　　3、投资及发展计划
　　坚守主营业务相关的主赛道，聚焦数字化和国际化作为主要投资方向，寻找战略投资目标，通过控股、参股等多种方式助力实现上市公司的战略生态布局，推动公司投资项目落地。
　　围绕公司国际化战略和全球业务发展需求，支持海外子公司、工厂、研发中心等的设立，助力公司海外业务拓展；优化海内外控股及参股子公司投后管理和运营，促进被投公司和上市公司的协同增长。
　　4、人力资源发展计划
　　建立完善的国际化人才供应链体系，打造国际化人才库，建立健全公司干部管理体系，快速推动公司领导力发展体系迭代，明确关键人才战略，加强关键岗位人才储备与发展，深度开展公司级战略人才重点培养工作，提升关键岗位人才密度。
　　持续优化员工职业发展体系，构建数字化、敏捷化、智能化员工成长平台，加速人力资源数字化转型，建立高效、智能分析、便携交互的人力资源信息化系统，全面推动数字化人才能力建设。
　　加强企业文化落地，建立国际化文化宣传体系，打造“开心、充实、有价值、受尊敬”的文化氛围。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业的基本情况
　　1、公司所属行业基本情况
　　公司致力于满足流程工业自动化、数字化、智能化需求，着力打造以工厂智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”智能工厂技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品及解决方案体系，全面助力流程工业实现生产过程自动化（Process Automation，PA）和企业运营自动化（Business Automation，BA），赋能企业工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。
　　流程工业是国民经济的支柱型产业，是... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业的基本情况
　　1、公司所属行业基本情况
　　公司致力于满足流程工业自动化、数字化、智能化需求，着力打造以工厂智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”智能工厂技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品及解决方案体系，全面助力流程工业实现生产过程自动化（Process Automation，PA）和企业运营自动化（Business Automation，BA），赋能企业工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。
　　流程工业是国民经济的支柱型产业，是制造业的中流砥柱，经过数十年发展，我国已成为世界流程工业规模最大的国家。但是，国内流程工业平均工艺及运营水平仍相对落后，亟需自动化、数字化、智能化升级以增强产业发展的新动能。根据中国工控网统计，2023年上半年，中国流程工业自动化市场在化工、石化行业自动化需求的拉动下实现了3.8%的同比增长，市场规模进一步扩大；且随着工业自动化进程的不断深化以及工业技术升级、迈入高质量发展的新阶段，智能制造已成为产业升级主旋律，工业企业对智能制造的需求日益增强。
　　智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念，旨在生产制造过程自动化的基础上提升数字化、网络化、智能化程度。但对比国际先进企业，我国流程工业企业智能制造发展水平依然偏低，国内智能制造供给能力还不能高效匹配高质量发展背景下的企业需求，整体行业仍有很大的进步空间。
　　2、行业发展情况
　　1）自动化控制系统整体市场持续增长
　　公司自动化控制系统板块涵盖集散控制系统（DCS）、安全仪表系统（SIS）和网络化混合控制系统等产品。近年来，自动化控制系统受到了各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》、《“十四五”原材料工业发展规划》等重要政策规划持续为行业发展指引了明确、广阔的市场前景，也为行业内企业提供了优良的生产经营环境。
　　随着相关产业的不断升级以及国家法规政策的推动，自动化控制系统产品有望进一步普及并逐步开始向高端、大型、联合控制和注重后续维护的方向发展。根据中国工控网和睿工业统计，2022年中国工业控制系统（包括DCS、SIS、网络化混合控制系统产品）市场规模为327.9亿元，主要应用行业有化工、石化、电力、市政、冶金、油气、食品、制药、建材、造纸及智能装备等。
　　2022年DCS产品市场规模达到117.0亿元，同比增长5.2%。睿工业预计2023年至2027年DCS市场仍会保持稳定增长，年增长率将维持在9.8%到14%。随着数字孪生、大数据、人工智能、工业互联网、VR/AR、5G等新一代信息技术加快应用落地及推广普及，DCS与高新技术的对接将更有效助力行业实现高质量发展。
　　2022年SIS产品市场规模24.5亿元，增速较上年持平，中国工控网预测未来三年中国SIS市场将保持年复合增速5.8%的平稳增长态势。环保、安全、化工园区升级等政策的不断加深和“十四五”相关规划项目的落地实施将带来更多市场机会，预期化工、石化行业将是SIS市场的主要增长动力。
　　2）工业软件市场规模快速增长
　　公司工业软件板块涵盖生产管控、基础软件、安全环保、资产管理、供应链管理、能源管理六大类工业软件，主要应用于石化、化工、电力、油气、制药、食品、冶金和建材等领域。
　　据工信部数据显示，2023年上半年我国软件业务收入55,170亿元，同比增长14.2%，利润总额6,170亿元，同比增长10.4%，行业运行态势持续向好，利润总额增势明显。随着“十四五”期间国内加大工业转型升级力度，并大力发展高端智能装备产业，工业软件市场规模增长迅速。根据工信部数据，2023年上半年我国工业软件产品收入为1,247亿元，同比增长12.8%。需要注意的是，由于我国工业软件发展起步较晚，与先发国家相比发展水平仍存在一定的差距，各类供应商凭借自身行业积累，在细分领域中占有一定市场份额，但整体发展水平仍不系统、不全面，集中度相对较低。《“十四五”智能制造发展规划》已突出设立重点工业软件突破提升行动的专栏，计划到2025年，全国工业企业关键工序数控化率、经营管理数字化普及率和数字化研发设计工具普及率分别达68%、80%和85%，工业APP突破100万个。工业软件国产化替代趋势加速推行，未来预计将应用于更多的细分场景。
　　工业4.0是由软件驱动的工业革命，在制造业迈向工业4.0的进程中，以工业软件为主角的信息技术将成为产业变革的核心推动力，大力发展工业软件，同时实现软件国产化已经成为我国制造业升级转型的核心诉求。因此，从行业发展及用户需求等方面综合来看，智能制造的深入落地、流程工业的持续转型将驱动国内工业软件市场保持上行态势。据灼识咨询预测，2026年我国流程工业工业软件市场规模将达到2,066亿元，年复合增长率10.8%。据中国工控网预测，石化、化工、冶金、电力等行业用户基于提高经济效益、提升生产系统智能化水平的需求，对先进控制和在线优化等工业软件的投资积极性快速提升；“十四五”期间，先进控制和在线优化作为实现“双碳目标”以及实施绿色制造的重要组成部分仍将保持接近13%的年均复合增速。
　　3）仪器仪表市场规模稳定增长
　　公司仪器仪表板块涵盖调节阀、压力变送器、流量计、物位计、分析仪、安全栅、隔离器等产品，主要应用于化工、石化、精细化工、煤化工、医药、冶金、电力等行业。
　　仪器仪表是信息化和工业化深度融合的基础和实现工业自动化、智能制造的重要设备。一直以来，国内工业自动化领域仪器仪表行业集中度较低，低端产品过剩，中高端产品仍依赖进口，高端用户市场被国外大型企业主导，但近年来国产仪器仪表技术进步较快，国内领先企业已开始自主研发并掌握部分核心技术，并在化工、石化、电力、冶金等行业逐步取代外资品牌，行业国产替代正迎来历史契机。
　　根据中国工控网统计，2022年中国流程工业主流仪器仪表（包括调节阀、压力变送器、流量计、物液位仪表、在线分析仪表、安全栅等）市场规模超472.6亿元，同比增长6.1%，主流下游应用行业为化工、石化、电力、油气、冶金、食品饮料、造纸、市政、制药、建材等。其中，调节阀市场规模为192.0亿元，同比增长5.5%；压力变送器市场规模为52.0亿元，同比增长4.0%；在线气体分析仪表市场规模为37.2亿元，同比增长5.1%；安全栅市场规模为11.9亿元，同比增长8.2%，均维持了稳定的增长态势。
　　（二）主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，以创新技术的核心驱动、前沿产品的关键支撑、核心业务的流程重塑、工作模式的升级革新，全面助力流程工业实现生产过程自动化（Process Automation，PA）和企业运营自动化（Business Automation，BA），赋能企业工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。为此，公司面向工业3.0+工业4.0全力构建“135客户价值创新模式”，深入构建“5S店+S2B平台”一站式工业服务新模式，着力打造新一代全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系,重点布局5T技术（自动化技术AT、信息技术IT、工艺技术PT、运营技术OT和设备技术ET），致力于通过5T融合创新破解工业领域单项技术无法解决的难题，支撑流程工业转型升级中的重大行业需求，打通工程设计、工程建设、运营管理、运维服务全生命周期业务链，构筑“数据底座、算法底座、模型底座”三大核心技术引擎，定义和重塑流程工业新形态，引领流程工业加速“智变”，支撑流程工业在转型升级中的重大行业需求，实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的高质量发展目标。
　　2023年上半年，公司全面推进业务整合与升级，基于数据资源系统（基础）（Data Resource System,DRS)，构建了生产过程自动化及企业运营自动化两大业务架构。生产过程自动化是指面向工厂从原料到产品的全生产过程，利用先进的工艺、设备、运行、信息、自动化等技术及融合创新，实现安全、平稳、高效、低碳的智能自主运行，包含五大系统：运行管理与控制系统（Operation Management&Control System,OMC）、安全优先系统（Safety-Priority System,SPS)、质量提升系统（Quality Improvement System,QIS)、节能与低碳系统（Energy-saving&Low-Carbon System,ELC）、设备健康监控系统（Equipment Health Supervisory System,EHS)。
　　企业运营自动化是指面向企业运营，基于“工厂操作系统+工业APP”模式，利用AI、大数据、数字孪生等先进技术及管理创新，实现数智化、高质量、可持续发展的卓越运营，包含五大系统：产品研发管理及工艺设计系统(Research&Design System,R&DS)、生产运营系统(Production Operation System,POS)、供应链管理系统(Supply-chain Management System,SMS)、销售与服务系统(Sales&Service System,SSS)、支撑与保障系统(Support&Guarantee System,SGS)。
　　2、主要产品及服务情况
　　（1）数据资源系统
　　数据资源管理系统涵盖数据建模、数据运营（加工、管理、服务）、数据洞察的智能数据生态体系，旨在为企业提供一站式的数据产品服务，构建以数据作为核心生产力的数据驱动型企业。在数据建模及资产管理领域，融合业界4A方法论，为企业打造数据一站式建模（业务对象、逻辑实体、物理实体等）及数据资产管理系统；通过IDP、知识图谱等技术，企业不同角色可以高效协作，共建数据模型；打造元数据的标准化管理体系，提供全局统一的数据资产门户，实现全面、高效、安全的数据服务方式，权责清晰的数据资产管理体系。在智能决策辅助领域，通过将管理数据分析全流程统一化，融合NLP/AI等技术，为企业打造业务运营团队问答式的报表交互体验，提升报表研发效率的同时带来业务团队便捷的交互体验，更进一步，实现管理者/经营者对KPI全面实时的监控、提供智能辅助决策的支撑。
　　（2）工业信息安全系统
　　工业信息安全系统包括工业控制系统安全、工业信息系统安全和安全运维服务等多方面产品和技术，公司自主研发了主机安全卫士、工控防火墙、工控安全管理平台、工控安全隔离网关、全网诊断软件、工控网络安全监测系统等一系列安全防护产品，打造了智能工厂工业信息安全一体化解决方案，提供包括数据安全、主机安全、网络安全、内建安全、应急容灾等核心功能的“全方位、多维度”安全技术体系，提供网络安全评估、网络安全运维、等保建设咨询等覆盖工业网络全生命周期安全服务，助力提升客户企业对生产控制的恶意程序防护、信息事故溯源、容灾备份、安全运维等能力，协助企业实现法规、标准、政策的合规性等级保护建设。
　　（3）智能自主运行系统
　　智能自主运行系统是生产过程自动化的核心基础子系统，融合智能化、数字化、自动化技术，实现生产装置智能感知、智能控制、智能操作、智能优化和智能运维，满足全流程过程控制、安全控制、机组控制、逻辑控制以及工艺操作、运行管理等功能需求，主要包含以下核心产品：
　　1)智能运行管理与控制系统（OMC）
　　智能运行管理与控制系统(OMC，Operation Management&Control System)是公司结合客户需求和新一代信息技术发展提出的，是流程工业装置高度自主运行的新一代系统架构，融合工厂操作系统、工业人工智能及物联网（AIoT）、先进工业网络、智能优化、模型预测等先进技术，超越了传统的集散控制系统能力，实现生产运行管理与控制的一体化。同时OMC的开放性的架构，可以更加便捷高效地集成制造商、用户等的海量行业知识及经验，实现工业过程自主控制、操作效能优化、生产运行管理等功能的融合与重构，达到“少人化”乃至“无人化”操作。主要应用于化工、石化、电力、制药食品、冶金、建材等行业。
　　2)可编程逻辑控制器（PLC）
　　PLC（Programmable Logic Controller）即可编程逻辑控制器，基于UCP统一控制协议构架通讯网络，使产品可适用于现场分散的场合，可满足连续或半连续工业过程，以及大型基础设施场所的控制需求。集成可视化、网络、信息等技术，为各类应用程序提供完整的集成化解决方案，中控技术PLC具有高可靠、全冗余、高密度、分布式、信息安全等特点，广泛应用于油气长输管道、石油化工、精细化工、煤化工、冶金、制药等行业，以及轨道交通BAS、隧道环控、水利监控、综合管廊、污水处理、供水净水和其他市政工程，另外也适用于中小机组、重大装备等场景。
　　3)机组控制系统（CCS）
　　CCS（Compressor Control System）压缩机组控制系统，由稳定可靠的硬件平台和专用的优化控制软件包组成，用来完成压缩机组的参数显示、报警、控制、调节及联锁逻辑保护，实现压缩机的防喘振控制、性能调节以及转速调节等，保证压缩机组的安全稳定运行。
　　4）现场仪表
　　①测量仪表
　　测量仪表是用以检出、测量、观察、计算各种物理量、物性参数等的仪表。主要包括测量温度、压力、物位、流量等的一次仪表，以及用于信号隔离（防护）、传递、记录、计算、显示等的二次仪表。测量仪表以其测量精确、显示清晰、操作简单等特点，在工业生产中得到广泛应用，而且智能测量仪表内部具有多种与控制系统互联的接口，主要应用于石油、化工、电力、冶金、煤炭、公用及环保、市政交通、轻工建材等领域。
　　②分析仪表
　　分析仪表（即过程分析系统）是根据在线分析项目的应用要求集成构建的、满足过程工艺特性和运行环境等方面的成套分析装置。分析仪表是以在线分析仪器为核心，集成样品处理技术、自动化控制技术、计算机技术等多学科的综合性应用。分析仪表作为数据感知的重要手段，为企业提质、降本、增效、安全、环保提供保障，广泛应用于化工、石化、新能源、冶金、医药等行业。
　　③智能控制阀
　　智能控制阀是用于调节流体介质压力、流量和方向的装置，通过改变阀门的开度来调节流体的通量，从而实现对流体系统的精确控制。智能控制阀通过传感器感知流体系统的参数，并根据设定值调节阀门的开度，使系统参数保持在设定范围内。智能控制阀应用于石油、石化、化工、造纸、环保、能源、电力、矿山、冶金、医药、食品等行业。
　　(4)安全优先系统（SPS）
　　安全优先系统基于工厂的全生命周期框架，梳理出各阶段的安全管理核心要素，通过“工厂操作系统+工业APP”创新架构及数据分析融合的先进技术，对各类安全保护屏障实时监控，构建系统化、数字化、智能化的全生命周期安全防御体系，主要产品包括安全仪表系统、气体检测报警系统、高级报警管理、智能操作导航、重大危险源监测预警、双重预防机制、特殊作业管理、智能巡检、人员定位系统、智能视频分析、培训教育、承包商管理、智能风险评估、安全技术咨询等。
　　其中，SIS（Safety Instrumented System）即安全仪表系统，由传感器、逻辑控制器以及最终执行单元组成，用于实现一个或多个安全回路功能，达到工艺装置要求的安全完整性等级（SIL）。SIS是保障工厂安全运行的核心装备，在工业生产过程中提供对设备、人身、环境的安全保护，避免恶性事故发生。SIS主要应用于化工、石化、电力、油气、冶金等多个行业的核心装置安全控制场景。
　　(5)质量提升系统（QIS)
　　质量提升系统（QIS）采用先进的质量预测模型和优化算法，结合在线监测设备实时分析生产参数变化，借助机器人、自动分析和视觉识别等AI技术，系统能够自动预测关键生产过程质量情况，并优化生产参数。一旦发现异常或偏离预期问题，系统将迅速与自控系统协同工作，采取纠正措施，全面确保质量提升措施的管控准确性。同时，通过区块链技术建立可追溯且不可篡改的产品质量信息链，增强供应链透明度和质量管理的溯源能力。主要产品包括在线分析设备、智慧实验室、质量软仪表、质量预测模型、质量优化系统和质量跟踪平台。
　　(6)节能与低碳系统（ELC）
　　节能与低碳系统通过建立碳感知、碳认知、碳预知和碳减排等能力，帮助工业企业节能降碳。通过燃料和原料的元素碳含量检测，完善能源计量网络，直接或间接测量企业的碳排放量，全面提升碳感知能力。在此基础上，综合运用数据清洗、加工、统计核算建模以及大数据、AI等技术手段，实现在组织碳盘查、产品碳足迹、能源与碳排放管理、碳资产与碳交易管理、能耗与碳排放异常智能识别，碳排放与碳配额预测、用能需求预测等业务场景的数字化，实现企业节能低碳管理科学决策，大幅提升企业碳认知水平，保障节能低碳管理机制的有效运行。
　　基于工艺和设备机理，融合行业知识与经验，结合碳排放约束指标，建立全流程优化模型，通过模拟不同工况下的产率、能耗、物耗及碳排放水平等，协同优化供应链、计划排程、生产调度和装置操作，实现企业低碳化运营。同时在能源加工转化、输送、使用、回收等环节打造节能整体解决方案，实现蒸汽、制冷、循环水、压缩空气等主要公用工程系统的节能高效运行。以上通过综合运用自动化、信息化、工艺、运营与设备技术即5T技术的融合创新，采用工艺系统结构优化、设备能效提升改造、运行方式优化、能源供需关系动态平衡调控及余热余压回收等措施，全面提升企业能源利用水平、实现工业企业的节能与低碳目标。
　　(7)设备健康监控系统（EHS）
　　设备健康监控系统（EHS）围绕动、静、电、仪等各类设备，以设备资产的全生命周期管理为核心，将全设备资产管理和日常维护任务整合为一体，综合流程工业现场项目用户的设备资产维护数据，采用设备物理模型、知识模型、历史数据等多种方法，通过深度学习和大数据技术对数据进行分析处理，为企业用户提供精确的设备故障预警、健康预测、维护计划建议等信息，助力企业提升设备管理效率，降低非计划停机风险和整体运营成本。
　　EHS系统通过采集现场各类资产设备的运行状态和设备故障诊断数据，实现对全厂设备的资产管理、健康监控等，并根据失效数据进行高级预测维护分析，为设备维护工程师提供精确的数据支持。对于包括机械设备（如泵、电机、汽轮机等）在内的动力设备，EHS系统借助智能化改造和大量传感器来收集振动频率、温度、轴距变化等详细的运行状况信息，通过先进的机理模型进行故障预测预警。对于静态设备（如冷却器、换热器等），通过强大的监控和分析能力，准确检测设备的泄漏检测、腐蚀监测等健康状况，为设备维护工程师提供实时的数据支持。最终实现对全厂设备的集中管理、设备状态的实时监控、健康KPI评估和设备可靠性分析等智能化管理与运维，提高工厂的设备管理效率和维护水平。
　　(8)产品研发管理及工艺设计系统(R&DS)
　　产品研发管理及工艺设计系统为流程行业化工产品的全生命周期提供解决方案，从企业产品立项之初的工艺研发起始，历经工艺设计、工程设计、工程建造、数字化交付，至工厂交付企业运营。研发和建造期的工艺和资产数据，在运维期与生产运维数据融为一体，持续为企业提供贯彻生产和管理的服务。
　　工艺研发阶段，借助本系统对工艺过程中核心的反应、分离等过程的精准机理模拟，形成基础工艺包数据，测试该工艺在各种工艺参数改变时，能耗、物耗、设备投资和产品收率的走势，降低工艺研发过程中反复试探的物料成本和时间成本。研发完毕后，工艺研发资产会并入平台，流入设计阶段。
　　工艺设计和工程设计阶段，可基于本系统建立准确的工艺设计机理模型和仿真，在产品质量达标的设计前提下，评估不同设计方案的节能效果，在设计源头提高生产工艺的经济性；基于系统的模拟计算，可较为准确的评估各类极限操作或安全事故下的处理方式，解决风险评估困难的问题。工艺设计和工程设计的数据，可在本系统无缝流转，使工艺包、PFD、PID、管道布置设计等关键设计过程文档同根同源，大大降低设计返工造成的错误、大幅缩短设计周期。在此期间通过云端协同审查，整合不同数据源和应用系统，消除数据孤岛，实现数据集成和共享，确保设计过程中的信息一致性和完整性，降低多方协同成本。
　　工厂建设施工阶段，基于本系统提供平台进行工程项目一体化管理，灵活的进行施工数据的采集以及施工进度质量的把控。在工厂建成交付阶段，基于本系统进行工厂的数字化交付工程实施，并对该过程实施全域管理，提高交付准确性，为企业在生产运营期对交付资产的应用打好基础。以静/动态设备资产数据为基础，在提高维修效率基础上，将设备资产数据和机理模型打通，为企业打造完全工艺过程孪生的虚拟工厂，为设备在不同操作方案中的性能和瓶颈提供精准预测。
　　（9）生产运营系统(POS)
　　生产运营系统(POS)融合工厂操作系统、工业大数据和人工智能等先进技术，通过实时数据分析和监控，利用智能传感、物联网和机器学习等技术手段挖掘生产数据的价值，自动识别和预测潜在问题，实现企业对生产过程的全面掌控，帮助企业及时做出更准确的生产决策调整。同时帮助企业建立绩效管理的PDCA迭代循环，实现操作流程标准化，提升内部和外部整体协作效能。并优化生产数据资产，赋能人、机、料、法、环的全方位管理，满足企业生产过程中对安全、环保、提质、降本、增效的管理需求。POS的主要产品包括计划管理、生产管控、安全应急、设备管理、能源管理、智能巡检、质量管理、生产统计、绩效管理等功能。
　　（10）供应链管理系统(SMS)
　　供应链管理系统是结合生产计划、设备维护、工程建设等提出的需求，基于高级库存平衡算法以及AI智能技术，自动生成采购订单。并采取数据驱动技术实施相应的智能库存管理和物流运输一体化管理，完全把现场、采购过程以及库存等透明地融为一体。在此基础上，充分运用5S+S2B采购模式，在做到“安全、经济、及时”的采购策略同时，可以使库存成本降到最低，充分实现供应链领域操作及管理的少人化、规范化、高效化、智能化以及企业效益的最大化。SMS主要产品包括：需求计划管理系统、采购管理系统、高级库存管理系统、罐区管理系统、装卸车智能化系统、仓库管理系统、物流管理系统。
　　（11）销售与服务系统(SSS)
　　销售与服务系统（SSS）涵盖商机到回款，售后与服务两大板块，旨在为企业构建“以客户为中心“的一体化系统。在客户关系管理领域，围绕客户生命全周期进行管理，融合众多销售领域的最佳实践，帮助营销部门精准获得优质线索，帮助销售团队高效挖掘更多商机、加速成交提升业绩，帮助服务人员提升客户满意度及粘性，产生更多复购订单；通过销售作战指挥数字化工作台，全面赋能管理及一线的作战能力；在售后服务领域，以服务为导向，整合企业内外部资源，为客户提供极致的售后服务体验；通过360°客户全景画像，帮助客服提升服务效率；基于大模型，打造面向企业售后的智能机器人，减轻人工客服压力，提升人效，降低服务成本；结合IoT与AI技术，打造智能的远程诊断体验，提升售后服务体验。打通销售与服务的业务链条，将客户的销售信息和服务信息整合，形成客户360°画像，通过智能分析不断洞察业务增长点，最终获得业务的持续增长。
　　（12）支撑与保障系统(SGS)
　　支持与保障系统涵盖企业人力资源、财务管理、物资供应、共享服务等经营管理核心业务。通过数字化、智能化手段，提升企业经营管理效率，支撑企业全球经营布局。在费用控制领域，面向费用支出的管理领域，以费控管理为抓手，以流程为驱动，由简入繁，结合移动化、AI、大数据等技术，帮助企业打造全场景的费控一体化系统，实现业财融合的财务数字化目标。全面破解传统费控“人治“的管理难点，助力企业在预算编制、预算审批、预算费控、预算分析等全周期数字化管控；打造覆盖全场景、一站式、合规化、国际化、移动化、可追溯的商旅消费与报销体验；实现消费、发票、报销、支付、记账、档案以及集成等的全程数字化管控。在人力资源管理方面，以业务人力一体化为核心，打造选、用、育、留一体化的数字化人才体系，驱动企业人力资源管理数字化转型；通过一体化HR平台，打破各部门、各区域、各组织之间沟通和协作的壁垒，通过规范、便捷、高效的业务流程，提升多部门多角色协作效率；通过预算、人力编制等，结合企业组织架构、人才需求、员工信息变化的分析，为企业降本增效提供决策建议。通过数据智能、人才360°画像，提升组织和人才洞察力以及人才选用育留效率。
　　（三）主要经营模式
　　1、研发模式
　　公司采用IPD集成产品开发管理的创新研发模式，公司持续升级优化研发管理，以客户为中心，以市场为驱动，以需求为导向，把产品开发作为投资来进行管理，以提高研发效率，降低研发成本，打造有竞争力的高质量产品和解决方案，支撑公司业绩快速增长。IPD包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术，实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。
　　2、生产及采购模式
　　公司具有稳定、高效的生产及采购模式，通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试和投运。公司积极推进采购业务数字化，建立供应商关系管理平台SRM，依托信息化手段有效提升采供双方高效协同能力，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，促进业务管理专业化、高效化。
　　3、销售模式
　　公司主要采用直销的方式，面向流程工业客户销售自动化控制系统、工业软件、仪器仪表等智能制造产品及解决方案。公司全面推进“135客户价值创新模式”，依托5S店+S2B、三大产品技术平台、5T融合创新技术，全面助力企业客户实现生产过程自动化（PA）和企业运营自动化（BA）的转型目标。公司优化升级了营销服务组织架构，积极打造以客户为中心的5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务模式，5S线下门店将公司销售端前移，更贴近客户，更敏捷响应客户需求；S2B工业数字化智能服务平台集线上商城、工业SaaS、需求派单、知识培训为一体，通过“联储联备”“集采代采”“供应链金融”三大创新业务、线上线下联动的一体化数字供应链体系，打造工业服务新模式。公司全面落实推进“铁三角”阵型协同营销模式，精准深度挖掘用户的差异化需求，持续开拓中高端市场，实现大客户深度战略合作及大项目网格化全覆盖管理。国际化营销体系建设方面，公司持续加大在东南亚、中东、非洲、欧亚等海外地区的市场布局和开拓，在新加坡、沙特阿拉伯、日本、荷兰、印度、马来西亚、印度尼西亚等国家设立子公司，不断提升海外本地化运营能力，为海外用户提供更为优质的服务，已成功将公司核心产品应用推广至50多个国家。
　　（四）公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）国内流程工业自动化领域的领军企业
　　根据睿工业统计，2022年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了36.7%，较2021年市场占有率增长2.9个百分点，连续十二年蝉联国内DCS市场占有率第一名。其中2022年公司在化工领域的市场占有率达到54.8%，较2021年市场占有率提升3.7个百分点；2022年公司在石化领域的市场占有率达到44.8%，较2021年市场占有率提升3.2个百分点；2022年公司在建材领域的市场占有率达到32.9%，较2021年市场占有率提升3.9个百分点，在三大行业均排名第一，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，2022年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率29.0%，较2021年市场占有率提升3.3个百分点，首次位居国内SIS市场占有率第一名。
　　（2）国内流程工业智能制造解决方案的引领者
　　公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业，先后承担了大宗原料药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。根据中国工控网统计，2022年度公司多款核心工业软件产品市场占有率排名居于前列，其中，公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率33.2%，连续四年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率19.5%，首次位居国内流程工业市场占有率第一名。
　　公司已全面创新升级了工业自动化的产品谱系及整体解决方案，积极推广智能自主化运行和控制的新技术，领先的工业软件研发应用实力吸引更多高端大客户签约大项目。报告期内，公司新签署了以石化、化工、锂电、食品饮料、海洋装备等行业为主的一批重大项目合同，既有新一
　　代全流程智能运行管理与控制系统在大型石化装置的首次大规模应用，还有一批代表性智能制造项目，为相关产业的数字化升级转型、绿色低碳发展作出新的贡献。
　　未来，公司将继续致力于满足流程工业自动化、数字化、智能化需求，加快工业软件和智能制造整体解决方案的发展，积极打造以“1种服务模式+3大产品技术平台+5T技术”为核心的“135客户价值创新模式”，助力流程工业生产过程自动化（Process Automation，PA）和企业运营自动化（Business Automation，BA），赋能用户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的目标，成为业界领先的工业自动化、数字化、智能化产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。
　　二、核心技术与研发进展
　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）具有SIL3安全完整性等级的常规与安全一体化电子布线技术
　　针对流程工业控制与安全一体化需求，研究安全电子布线技术以及认证评估技术，突破了1oo2D电子布线安全架构、高速信号总线安全2区防爆设计和安全电子布线复杂电路FMEA分析与诊断等关键技术，研发了国内首家安全电子布线产品，通过第三方SIL3安全完整性等级认证，满足宽温和恶劣应用环境使用要求，实现在流程工业控制与安全一体化的分布式I/O和软件定义安全通道的应用，大幅度降低线缆成本，缩短项目实施周期，而且统一了集散控制系统和安全仪表系统的部署和运维方法，为客户提供了创新的安全一体化解决方案。
　　（2）支持AI算法的边缘智能高性能控制器技术
　　突破边缘智能计算架构、AI算法联动、高速高可靠数据实时同步等关键技术，研发灵活部署、容器化、高性能的边缘智能高性能控制器框架，支持云边协同，算法框架容器化，可本地、云端同源部署，具备高可靠、智能、安全、开放等特征。实现主流C++、Python、java等多种编程语言开发接口，内嵌数学核心库，支持传统工业算法、大数据算法的迁移与协同接口，支持冗余热备，满足工业领域高可靠应用需求。支持AI大数据模型训练推理，融合边缘智能数据治理与云边多域协同模式，满足流程工业控制现场的复杂应用需求。解决了传统工业算法开发难度大、门槛高，以及开发周期长、调试困难、经验知识无法有效积累等问题，与DCS、PLC等基础控制系统联动，实现高性能大算法智能控制。
　　（3）全流程智能运行软件技术
　　流程工业复杂装置具有工况多变、过程时变、大滞后、原料来源广、产品种类多等典型特征，生产过程需要频繁的人工操作，具有工况苛刻、关键信息不可测、装置平稳性差、自控率低、能耗物耗高、产品收率及合格率低等众多难点。针对众多难题，公司研发了回路参数迁移学习和交互式迭代渐进融合的参数优化技术，实现了在线控制参数动态自整定，针对生产平稳率和异常工况处理，提出了知识和数据融合驱动的模型参数自学习技术，有效解决了因工况变化导致模型漂移失配的技术难题，实现了复杂过程“自适应、自决策、自执行”的智能化运行控制。该技术成果获得了2022年度中国石油和化学工业联合会科学技术进步一等奖。
　　该技术目前已在大型复杂石化装置、有机硅生产线、多晶硅生产线、水泥生产线等复杂流程工业化工装置中成功示范应用，显著提升了装置运行的平稳性、产品选择性，大幅降低了装置物耗能耗、三废排放，有效降低了非计划性停车频次、人工干预频次，保障了各类复杂化工装置的稳定、高产、最优运行。
　　（4）基于图像识别的零门槛PID整定技术
　　传统模式下，工厂面临着缺乏专业的整定人员，外部专家资源成本高且响应速度慢等问题，公司研发了基于图像识别的零门槛PID整定技术。用户只需拍摄回路参数运行曲线，即可获取PID整定建议，零经验也能上手，大大降低了PID整定的技术门槛，为仪控人员整定工作提供了新模式的解决方案。其中图像识别方面，采用了基于深度学习的模板定位、曲线识别、OCR识别等多种AI技术进行融合应用，实现了复杂信息的准确提取。基于图像识别的结果，通过内模控制法结合专家经验库，为用户推荐PID数值，实现回路整定。该技术应用于PID整定通小程序产品，零实施部署，且与DCS系统隔离，方便安全。产品适用于中小型流程企业，以及大型企业生产装置提升回路自控率应用场景，能够有效帮助企业提升仪控、工艺人员的PID整定专业技能。
　　（5）面向流程工业的边缘智能视觉检测控制器和算法
　　针对常规的机器视觉系统和设备在流程工业应用时，无法满足高可靠计算、与工业系统互通、快速安装部署、集群化运行和监控等需求，研发了流程工业专用的智能视觉检测控制器，可作为I/O卡件即插即用，实现工业复杂环境的边缘高可靠计算；内置智能摘酒、反应釜状态检测等数十种行业算法，支持快速部署；作为标准组件融入到智能运行管理与控制系统（OMC）等系统中，支持Modbus、SCNet、OPC UA等多种标准工业协议，与DCS、SCADA、实时数据库等不同系统进行无缝通信；支持边缘控制器集群批量统一管理。从而为机器视觉在流程行业的标准化、低成本、大规模的应用奠定了基础。
　　（6）基于语义识别和知识图库的一站式故障解决技术
　　针对故障排查过程费时费力，容易出错或遗漏信息，从而导致故障解决准确性较低、效率较低的问题。将语义识别技术与知识图库相结合，通过动态更新关系型故障数据库、抽取建立合理准确的实体关系，处理实体关系获得结构化数据并导入图形数据库，完成故障知识数据库的搭建；基于语义识别快速清晰地查询定位至相似或相同问题，通过科学合理的匹配计算方式构建故障搜索引擎模块，将用户反馈的故障与故障知识数据库中的故障类型进行匹配，根据匹配结果获取故障问题解决方案。此技术能够提供一站式查询、处理、上报故障，高效便捷，极大提高用户端的排障效率。
　　（7）加氢裂化原料的分子尺度表征技术
　　为了实现石油资源价值最大化和加工成本最小化，进一步推动绿色化工、节能减排、可持续性发展已经成了行业共识。随着计算机信息技术的不断迭代更新和现代分析表征技术的飞速发展，石油分子工程已经成为了行业发展的必然趋势。该技术通过对加氢裂化原料及其反应产物的研究结合石油分子工程，创建了由88个分子组成的分子矩阵，并通过103个方程，将分子矩阵信息和油品评价数据相关联，可以快速计算加氢裂化原料的分子组成，实现了对加氢裂化原料的分子尺度表征，并以此为基础构建了分子指纹数据库，为原料的调配提供依据，也可以作为表征信息兼容加氢裂化分子反应动力学的模型，开启了石油加工行业的流程模拟从传统集总到分子工程的新征程。
　　（8）基于量化计算的工业催化剂全生命周期的智能管理技术
　　以量化计算为支撑，突破覆盖度自洽的微观动力学建模关键技术，将催化反应的速率模拟的准确性提升到可工业应用的级别。基于该技术研发了工业催化剂管理与寿命预测软件，利用中控技术“工厂操作系统+工业APP”模式强大的数据整合及低代码开发能力，实现了工业催化剂全生命周期的信息管理，基于量化计算技术的催化剂实时活性评价可对当前工况下的催化活性进行快速评估，从而弥补工业中实时检测手段的缺失，在装置出现异常时提供及时预警。催化剂寿命预测模块则基于理论模拟对实时工况下的催化剂失活情况进行分析，并给出相应的操作优化方案，为流程工业催化剂智能化管理及加速迭代研发奠定了较好的基础。
　　（9）流程工业基于强化学习与自然语言大模型的应用技术
　　基于对工业场景的深刻理解，构建了以机理建模为支撑、以工业智能体为核心、适用于多种工况的工业场景强化学习环境，解决了传统AI技术难以与工业场景深度融合应用的难题，突破对未知工况自主探索优化、控制策略自主更新迭代优化等关键技术，为进一步工业规模化应用奠定了基础。同时，紧跟AIGC的发展趋势，开展自然语言大模型（LLMs）重构工业信息化系统模式探索，借助大模型的意图识别及泛化能力，基于工业知识图谱、业务规则库等打通业务数据标签化、标签数据关系化、关系数据业务化的核心链路，实现工业信息从底层数据的直接抽取和灵活组装，有望改变传统工业信息类软件的架构模式，大幅压缩工业信息类软件的开发及实施成本，有效提升工业信息类软件的易用性及可维护性。
　　2.报告期内获得的研发成果
　　截至2023年6月30日，公司已拥有专利556项，其中发明专利384项、实用新型专利145项、外观设计专利27项，计算机软件著作权616项。2023年1-6月，公司新增获得专利34项(其中发明专利29项，实用新型专利3项，外观设计专利2项)，新增已登记的软件著作权41项。
　　3.研发投入情况表
　　研发投入总额较上年发生重大变化的原因
　　2023年上半年研发投入较上年同期增长48.20%，主要系公司持续加大研发投入，研发人员增加导致工资薪酬增加所致。
　　4.在研项目情况
　　5.研发人员情况
　　6.其他说明

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2023年上半年，全球宏观经济波动加大、外部环境复杂严峻；国内面临需求收缩、供给冲击、预期转弱等方面压力，给企业经营带来巨大挑战。国家及地方政府出台了一系列政策推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合，促进人工智能安全发展。公司积极响应号召，秉持“客户成功，奋斗创新，敬业诚信，追求卓越！”的价值观，深入参与先进制造业自动化、数字化、智能化浪潮，积极耕耘工业领域人工智能产品与技术。在公司经营管理层及全体员工的努力下，上半年公司的经营呈现出巨大的韧性和潜力，报告期内实现营业总收入364,120.70万元，较上年同期增长36.54%；实现归属于上市公司股东的净利润51,071.16万元，较上年同期增长62.88%。
　　1、加大研发投入力度，聚焦前沿技术创新
　　报告期内，公司研发投入40,648.35万元，同比增长48.20%，占营业收入的比例为11.16%。公司高度重视研发体系的建设，继续保持研发投入力度，积极引入国内外优秀研发人才，截止2023年6月末研发人员为2,282人，占公司员工总数的34.55%，同比增加19.79%。结合客户对自动化控制系统、工业软件、5T技术、智能制造解决方案等产品及技术在不同行业应用领域开发需求，实现流程工业企业生产运营“少人化”乃至“无人化”趋势，公司正在不断加大自动化控制系统与传统工业算法、大数据算法的迁移与协同等技术研发，同时潜心开发AI化、SAAS化等类型工业软件，不断丰富工业软件的种类及行业应用效果，为公司在人工智能时代智能制造领域的发展保驾护航。
　　2、“135客户价值创新模式”彰显公司韧性，国际市场快速突破
　　报告期内，国内重点推动数字经济与先进制造业发展，国内市场营销表现较好，国内销售收入同比上升37.53%。从产品来看，工业软件及含有工业软件的解决方案业务共实现收入11.08亿元，同比增长36.77%；其他工业自动化及智能制造解决方案业务共实现收入14.66亿元，同比增长15.80%；仪器仪表实现收入2.05亿元，同比增长76.30%；主要因流程工业客户对工业自动化及智能制造解决方案的重视度和认可度大幅提升，对工业软件及自动化控制系统的需求量大幅增加。从行业来看，电池、冶金、能源、石化、化工行业收入持续保持较快增长趋势，电池行业收入增长484.27%，冶金行业收入增长154.71%，能源行业收入增长83.09%，石化行业收入增长30.73%，化工行业收入增长29.76%；主要因新能源需求旺盛，同时钴、锂、镍相关冶金项目需求上升较快，而优势行业能源、石化及化工的需求依然保持增长，为公司2023年上半年业绩快速增长提供有力支撑。
　　2023年上半年，公司在海外市场实现多个重大突破，公司实现新签海外合同3.04亿元，同比增加109.6%。公司继续加大海外市场的拓展力度，凭借领先的自动化控制系统、工业软件及海外市场解决方案技术和产品质量，国际营销体系着力部署东南亚、中东、非洲、欧亚等地区，在新加坡、沙特阿拉伯、日本、荷兰、印度、马来西亚、印度尼西亚等国家设立子公司，不断提升海外本地化运营能力，公司与沙特阿美、壳牌、巴斯夫、埃克森美孚等国际高端客户的合作正在深化，成功中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂沙特国际海事工业集团的数字化项目，该项目标志着公司拥有为全球顶级大型船厂智能化建设赋能的突出能力，是公司在海外市场的重大突破；成功获得科威特石油公司压力变送器等仪器仪表订单，彰显了公司在自主仪表产品领域的卓越实力。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，将持续为全球领域市场和用户提供智能制造解决方案，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。
　　3、不断提高运营能力，提升数字化管理
　　随着公司近三年高速发展，构建高效运转的组织，打造一支年轻敢于追求卓越的商业领袖、产品经理、技术专家、解决方案专家、管理人才队伍成为公司未来长期发展的重要命题。2023年上半年，公司继续推进市场LTC、研发IPD、供应链ISC、财务IFS等流程变革项目，运营管理能力不断深化，管理费用率为5.60%，同比下降1.19个百分点，销售费用率为9.31%，同比下降1.16个百分点，存货周转率为0.63，同比大幅提升。公司还将继续提升运营效率，优化组织管理，以变革管理的模式支持公司组织与业务长期适配和发展。
　　随着人工智能时代的到来，公司已关注到数字资产的价值以及数字化管理的重要性，正在通过对象数字化、过程数字化、规则数字化构筑全场景业务数字化，打造指标驱动的卓越运营体系，揭开运营迷雾，实现卓越的组织运营。通过数字化转型规划指导，落地建立云化、服务化的敏捷IT平台等举措，加快数字化转型进程，助力公司数字化转型战略升级，将中控技术打造成业界数字化转型标杆。
　　2023年下半年，公司还将基于“PA+BA”智慧企业架构，以“135客户价值创新模式”为支撑，抓住数字经济与先进制造业发展的黄金期，坚持积极深入布局新能源、新材料等新兴领域，进一步发挥公司工业软件解决方案、信创解决方案的优势，不断开拓新老客户的新需求，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标，提升公司智能制造整体解决方案的综合服务能力，“让工业更智能，让生活更轻松”！

　　三、风险因素
　　1、技术升级和产品更新迭代的风险
　　丰富的技术储备和持续自主研发能力是公司的核心竞争优势，但控制系统、工业软件和仪器仪表等领域的关键技术也会随着流程工业向智能化转型升级而不断更新迭代，为保持公司技术的先进性及产品优势，公司必须持续推进技术创新以及新产品开发，以适应不断发展的市场需求。
　　如果公司未来不能准确判断市场对技术和产品的新需求，或者未能及时掌握新的关键技术，将可能导致公司产品竞争力下降。
　　2、研发进展不及预期的风险
　　公司研发方向为“面向流程工业的工业3.0+4.0”智能制造解决方案，软件、硬件开发皆需并行，且具备较高的研发技术难度，环环相扣，公司如果无法及时推出满足客户及市场需求的新产品或研发进度不及预期，将对公司的市场份额和经营产生不利影响。
　　3、知识产权受到侵害和泄密的风险
　　公司拥有的专利、软件著作权等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分，如果由于核心技术人员流动、知识产权保护不佳等原因，导致公司知识产权受到侵害或泄密，将在一定程度上削弱公司的技术优势，对公司竞争力产生不利影响。
　　4、核心人才流失的风险
　　公司业务持续发展需要一批稳定的研发技术人才及管理人才等，并需要不断吸引高素质的研发、产品、销售及管理人才。尽管公司通过内部培养及外部引进等方式逐步打造了一批精干及稳定的核心人才团队，并通过实施股权激励、提供富有竞争力的薪酬待遇、不断优化绩效考核体系、塑造企业文化、提供良好的工作环境等方式健全及完善人才管理体系，但仍有可能出现核心人才流失的风险，从而给公司技术研发及业务持续发展带来不利影响。
　　5、市场竞争加剧的风险
　　经过多年的发展，公司在流程工业智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散控制系统（DCS）市场份额连续多年领先，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。但在工业自动化行业中，大型跨国厂商和本土厂商的集中度较大，且行业集中度有进一步提升的趋势。公司面临着跨国厂商和本土厂商的双重竞争压力，跨国厂商资金雄厚、综合技术实力强劲，可能会加剧未来的市场竞争，进而影响公司的业务发展。
　　6、下游行业周期波动的风险
　　公司主营的智能制造解决方案主要服务于化工、石化、电力等国民经济支柱行业，公司经营业绩与下游行业整体发展状况、景气程度密切相关。化工、石化、电力等行业受国家宏观经济形势和政策影响比较大，若下游行业发展出现剧烈波动或行业政策趋严，可能引发下游相关企业资本支出计划收缩或滞后，将给公司所处行业造成不利影响，进而影响公司未来业绩。
　　7、宏观环境的风险
　　全球经济增速减缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性存在较大的不确定性。当前全球贸易格局更复杂多元、更充满考验，贸易保护主义有抬头态势，全球贸易摩擦频频发生。鉴于工业自动化产业链涉及到全球分工合作，如果未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上下游交易成本增加，从而对公司经营造成不利影响。此外，公司多年来深耕海外市场，而地缘政治冲突加剧，特定国家、地区间的双边或多边关系紧张，也可能影响公司在当地的业务发展。面对不确定的国内外宏观环境，公司将会依托自身优势，寻找并创造新的利润增长点，同时密切关注宏观经济风险变化，积极调整发展策略。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术和研发优势
　　近年来，公司持续深耕工业自动化领域，提升科研创新能力，主持和参与了国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程、省级“尖兵”“领雁”研发攻关计划，为公司技术创新提供了强大动力。报告期内，公司新获一项省部级以上科研奖项：“污染源治理大数据智能分析与决策系统及应用”项目获2022年度中国石油和化工自动化行业科技进步奖一等奖。
　　（1）丰富的技术储备
　　公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、软件技术等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表三大核心产品线，在三大产品线基础上进行5T技术升级研发，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准，截至2023年6月末，公司主持制定国际标准2项，承担、参与发布了国家标准47项、行业标准2项。其中2023年上半年，公司参与编写国家标准7项。
　　截至2023年6月30日，公司拥有已获授权的专利556项（含384项发明专利，145项实用新型专利和27项外观设计专利），其中2023年上半年新授权专利34项（含29项发明专利，3项实用新型专利和2项外观设计专利）；取得计算机软件著作权登记616项，其中2023年上半年新取得软件著作权登记41项。
　　（2）持续的自主研发能力
　　研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了市场调研、需求分析、技术研究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成的人才梯队。截至2023年6月末，公司拥有2，282名研发人员，占全部员工数量的34.55%，人数同比增加19.79%。为科研创新提供了人才队伍条件，其中核心技术人员在公司任职均超过15年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。
　　研发投入方面，公司2023上半年研发投入40,648.35万元，较去年同期增加48.20%，占营业收入的比例为11.16%，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。
　　研发场地方面，公司现有科研场地17,600余平方米（办公场地、实验室），建立了控制系统产品部、工业软件产品部、现场仪表产品部、5T技术部、研发平台部、创新研究院等研发和测试部门，配备了国内外大量的先进的测试设备，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室等系列专业实验室，并建设完成智能制造实验室，实现对流程制造环境模拟仿真验证。
　　研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目，截至2023年6月末，公司正在主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。
　　2、产品体系和客户资源优势
　　公司构建了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等三大核心产品线以及智能制造解决方案，主要应用于油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸等流程工业领域。基于从现场设备层仪器仪表、过程控制层自动化控制系统到制造执行层工业软件的完善产品体系，公司能够满足下游不同用户的个性化需求，从而增加了公司的核心竞争力。
　　2023年上半年，公司进一步提升产品综合竞争力，持续迭代三大核心产品线并发布多款重量级新产品：全新SaaS产品PID整定通可通过微信小程序提供轻量化、零部署的在线服务，结合图像识别、专家咨询等创新技术与能力，面向石化、化工、医药等流程工业企业工艺、仪表及实施团队，快速提供PID整定建议，改善控制回路运行状态，提升自控水平；动设备健康监测软件InPlant MP3000能够实现机泵运行状态全天候实时监控、智能化诊断等全生命周期管理；InPlant PharmSCADA是为医药行业量身打造的医药版SCADA软件，可应用于化药、中药、生物制药、疫苗、制剂等场景，助力医药智能制造管控一体化的实现。在仪器仪表方面，公司100%收购荷兰HobréInternational BV公司，该公司是全球市场在线分析仪、样品系统和集成产品解决方案的领军公司。此次收购将填补国内高端分析仪市场空缺，完善公司在高端仪器仪表领域的产品技术实力并加速国际市场的开拓。
　　基于完善的产品体系，公司积极开拓市场，凭借三十年的发展，积累了一大批优质客户，并保持着长期稳定的合作关系，奠定了公司在流程工业领域的领先地位，积累了自身的核心竞争优势。截至2023年6月末，公司已覆盖流程工业领域28,419家客户，客户覆盖率进一步上升。公司通过战略投资、战略合作等方式，加强多元生态融合战略建设，快速延伸产业链上下游，合力构建强大的战略生态圈，全面实现战略共赢。在客户层面，与中石油、中石化、中海油、中化、陕鼓、沈鼓、恒力石化、万华化学、上海华谊、湖北三宁、兴发、桐昆、浙能、滨化、新特能源、东方电气等众多头部企业深化战略合作，通过联合创新提供全方位智能制造产品及解决方案。在产品层面，与石化盈科、北斗天地、培慕、达美盛等企业进行联合开发，不断强化全产业链布局。公司还积极拓展国际化生态圈并持续增强全球化运营能力。报告期内，公司日益深化与沙特阿美、壳牌、巴斯夫、埃克森美孚等国际高端客户的合作，成功中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂沙特国际海事工业集团的数字化项目，这是公司在中东地区承接国际大型船务企业的安全生产数字化项目，标志着公司拥有为全球顶级大型船厂智能化建设赋能的突出能力，也是公司在海外市场的重大突破；成功获得科威特石油公司仪表采购项目订单，彰显了公司在自主仪表产品领域的卓越实力。
　　3、营销网络和品牌优势
　　公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，构建“国内营销体系+国际营销体系”的销售组织架构。国内营销体系包含行业大客户、5S店两大体系，5S店实现国内化工园区全覆盖，行业大客户部实现流程行业全行业覆盖。国际营销体系着力部署东南亚、中东、非洲、欧亚等地区，在新加坡、沙特阿拉伯、日本、荷兰、印度、马来西亚、印度尼西亚等国家设立子公司，不断提升海外本地化运营能力，核心产品应用至50多个国家和地区。通过打造“场景化+直播营销”数字化营销新模式，构建向市场与客户传递信息的重要渠道，促进营销转化，提升业务推广效率。
　　公司以客户为中心打造“更快、更专、更全”的5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务新模式，通过“联储联备”“集采代采”“供应链金融”等创新业务、线上线下联动的一体化数字供应链体系，为客户提供全生命周期快捷、专业、极致的服务。报告期内，公司稳步深化5S店运营。截至2023年6月末，公司5S店数量持续增加，已累计建设完成177家5S店，并覆盖全国643家化工园区。公司建立了分级分类的5S店运营体系及赋能体系，有效助力5S店提升业绩。
　　5S店经营规模不断扩大，报告期内有3家5S店合同额突破1亿元，充分展现了长期战略价值。同时，公司全面推广5S店事业合伙人制度，实现了自主运营、独立核算和利益共享，激发了5S店经营活力。
　　持续加强公司品牌建设，从顶层规划设计，制定公司年度国际化品牌传播策略，构建全新的品牌理念及品牌故事，通过品牌管理流程的规范化、品牌视觉形象的完善与视觉体系的升级，构建更加规范化、现代化、国际化的品牌体系，提升公司整体品牌影响力。打造“新模式·新生态·新工业”数智产业发展大会等自主品牌IP的巡回会议，将华谊化工新材料智能工厂、大唐乌沙山智慧电厂、延长石油智能工厂、兴发氯碱化工自主运行智能工厂、广东石化炼化一体化智能工厂等灯塔工厂的成功应用经验向全行业推广复制。树立高端的国际化品牌形象，深度参与沙特阿美第七届iktva论坛暨博览会、巴林GDA国际石油天然气下游产业大会暨博览会、ARC亚洲行业论坛等国际性高端会议。加强自媒体宣传体系建设，报告期内完成新闻报道转载量1600余篇，全方位提升高声量、深层次的品牌影响力。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　2022年，受地缘政治影响，国际摩擦加剧，能源市场波动加大，全球通胀激增，全球经济发展不均衡，形成供需两弱，经济复苏充满不确定性。然而，面对复杂的国际形势，以及国内经济产业链及供应链“内缩外移”、金融市场波动等一系列挑战，中国“稳增长”政策调控持续发力，工业经济韧性日益凸显，随着“双碳”政策、数字经济政策相继出台，传统产业改造升级步伐不断加快，新兴产业发展势能持续壮大，智能制造迎来新的发展机遇。　　2022年，是极具挑战的一年，在公司经营管理层及全体员工的共同努力下，公司以“135客户价值创新模式”为战略核心，以国际化业务、S级大客户、创新创业三大战略业务扩张为牵... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2022年，受地缘政治影响，国际摩擦加剧，能源市场波动加大，全球通胀激增，全球经济发展不均衡，形成供需两弱，经济复苏充满不确定性。然而，面对复杂的国际形势，以及国内经济产业链及供应链“内缩外移”、金融市场波动等一系列挑战，中国“稳增长”政策调控持续发力，工业经济韧性日益凸显，随着“双碳”政策、数字经济政策相继出台，传统产业改造升级步伐不断加快，新兴产业发展势能持续壮大，智能制造迎来新的发展机遇。
　　2022年，是极具挑战的一年，在公司经营管理层及全体员工的共同努力下，公司以“135客户价值创新模式”为战略核心，以国际化业务、S级大客户、创新创业三大战略业务扩张为牵引，以全流程降本、投资并购、新兴商业机会三大战略能力提升为支撑，全体中控人厚积薄发，圆满完成各项工作任务与经营目标，实现了高速发展！
　　1、主要经营情况
　　2022年度，公司深化中期发展战略，核心产品市场占有率实现较大幅度提升，安全仪表系统（SIS）及制造执行系统（MES）首次实现市占率第一。根据睿工业、工控网统计数据，公司集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了36.7%，连续十二年蝉联国内DCS市场占有率第一名，其中化工领域的市场占有率达到54.8%，石化领域的市场占有率达到44.8%；安全仪表系统（SIS）国内市场占有率29.0%，首次位居国内流程工业市场占有率第一名；工业软件产品先进过程控制软件（APC）国内市场占有率33.2%，排名第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率19.5%，首次位居国内流程工业市场占有率第一名。公司在流程工业领域坚持以市场和客户需求为导向，从产品型向整体解决方案型公司深度转型，通过构建流程型平台化组织结构、“5S店+S2B平台”运营模式快速响应客户需求，持续开拓大客户、大项目，确保了公司经营业绩的快速增长；通过规范化、现代化的管理手段，实现销售费用、管理费用率下降，公司运营效率显著提升。
　　报告期内，公司持续加大研发投入，牢牢把握流程工业数字化、智能化转型的大趋势，积极探索AT技术、大数据技术在工业领域的应用，重磅发布两款具有里程碑意义的新产品，智能运行管理与控制系统（i-OMC）及国内首个流程工业过程模拟与设计平台（APEX），基于“工厂操作系统+工业APP”的智能制造技术架构，迭代优化并研发了大量工业APP，累计支撑千余个智能工厂的建设，推出工业AI计算引擎（InPantIBD）、工业元工厂解决方案并完成在化工行业的应用。公司抢抓智能制造发展大潮带来的历史新机遇，积极部署培育公司第二成长曲线，为公司长期稳健发展奠定了深厚基础。
　　报告期内公司实现营业收入662,385.65万元，较去年同期增长46.56%；归属于上市公司股东的净利润79,792.92万元，较去年同期增长37.18%。归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润68,301.56万元，较上年同期增长51.97%。公司持续加大研发投入，研发费用69,227.16万元，较去年同期上升39.38%。
　　2、经营情况讨论
　　（1）多年积淀打造里程碑新技术，搭建全新技术底座
　　报告期内，公司研发投入69,227.16万元，同比增长39.38%，占营业收入的比例为10.45%。公司高度重视研发体系的建设，不断加大研发投入，积极引入研发人才，截止2022年底研发人员为2,092人，占公司总员工的34.20%，人数较2021年底上升20.92%。为了满足不同行业应用领域的客户对自动化、数字化、智能化等产品及技术不断深入的迫切需求，公司积极通过集成产品开发（IPD）变革搭建全新矩阵化研发体系，将研发团队向市场端、销售端前移，通过客户需求与技术创新“双轮驱动”，进一步提高研发与战略、市场的协同性，打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品和解决方案，增强公司综合研发实力。
　　报告期内，公司重磅发布两款具有里程碑意义的新产品。智能运行管理与控制系统（i-OMC），相较于传统集散控制系统，引入AI技术、大数据技术，在运行逻辑、技术架构、功能实现等方面实现了重大突破。i-OMC秉承“开放、智能”的产品理念，深度融合工厂操作系统、工业人工智能及物联网（AIoT）、新兴工业网络、智能控制优化、模型预测等先进技术，实现工业装置的高效、安全自主运行，实现了流程工业过程控制、操作效能优化、生产运行管理的融合与重构，满足流程工业全生命周期生产运行安全、高效、绿色的一体化需求，是新一代智能系统。i-OMC全面提升了装置的自控率、平稳率和安全性，大幅降低装置的人工操作频次，实现装置生产全过程的自主协同运行，达到“少人化”乃至“无人化”的人工智能操作，稳定产品的质量、提高产品生产效率、大幅降低生产的能耗和物耗。目前已在恒力石化、万华集团、湖北三宁、兴发集团等行业标杆项目试点应用，切实响应了客户在升级转型时成本更低、数据传输更快、实施周期更短、信息获取更全面、工厂自主运行更智能的诉求与挑战。
　　发布国内首个流程工业过程模拟与设计平台（APEX），将AI技术与流程工业机理建模技术相结合，引领机理+AI的技术融合新方向，支撑工艺设计、过程模拟与分析、工艺改进和数字孪生工厂开发，打造工厂全生命周期优化决策的核心基础软件平台。该平台基于第一性原理准确描述工艺过程和设备特性，为工厂打造统一的全生命周期模型底座，基于模型打造数字空间的虚拟工厂，及时发现工艺瓶颈和潜在优化空间，提供改造方案，并推动工厂从经验型管控向智能化转型。在工厂设计建设阶段，通过优化工艺和设备选型，优化投资建设方案；在工厂运营阶段，通过优化整体决策过程并提供知识传递的载体，降低对人的经验依赖，帮助企业提质降本、节能降耗；基于模型打造的孪生工厂，为企业的未来生产形态和转型升级提供基础支撑。目前该平台已在万华化学、湖北三宁等行业领先企业开展应用合作。
　　（2）新商业模式独特优势强劲驱动，市场业绩持续高增
　　报告期内，国内流程工业数字化、智能化转型加速推进，公司特有的“5S店+S2B”商业模式成功推行，牢牢抓住下游客户的旺盛需求，支撑公司业务快速增长。从产品来看，工业软件及含有工业软件的解决方案业务共实现收入19.27亿元，同比增长121.13%；其他工业自动化及智能制造解决方案业务共实现收入30.72亿元，同比增长12.02%；仪器仪表实现收入3.45亿元，同比增长23.59%。从行业来看，电池、制药食品、油气、建材、冶金行业收入持续保持较快增长趋势，制药食品行业收入增长70.85%，油气行业收入增长69.02%，建材行业收入增长68.67%，冶金行业收入增长63.70%。
　　公司持续深化“5S店+S2B”商业模式建设，公司已累计建设完成150家5S店，基本覆盖国内中大型化工园区，首次实现单店合同额突破2亿元，“亿元店”达32家，同比增幅106%，公司已有26,909个签约客户，新增客户约4,000家。S2B业务高速增长，实现收入8.74亿元，较上年同期增长138.74%，公司已打造“集采代采”、“联储联备”及“供应链金融”三大创新业务模式，客户粘性进一步增强。
　　（3）持续开拓海外市场，开发国际高端客户
　　公司进一步向东南亚、中东、非洲等区域扩张，深入建设海外本地化运营能力，着力打造具有全球化视野、具备国际竞争力的高素质人才队伍；持续突破并拓宽沙特阿美（Aramco）、壳牌（She）、科思创（Covestro）、埃克森美孚（ExxonMobi）及巴斯夫（BASF）等国际高端客户的业务合作范围，成功获取Aramco、IMI、SABIC等多家头部企业数字化项目合作机会，入选APP集团A级供应商，突破优美科(UMICORE)年产20,000吨钴新材料建设项目以及INDORAMA泰国PET、印度SYNTHITICS、印尼IVI等全球多个工厂自动化/数字化项目；同时实现S2B平台业务在沙特首单突破。报告期内，公司海外业务实现合同额5.18亿元，较去年同比上升148.7%。
　　（4）公司管理变革纵深发展，运营效率显著提升
　　报告期内，公司推进管理变革向纵深发展，构建责任聚焦、平衡分权与集权的多级集体决策组织结构，逐步落实“流程管事”“制度管人”；梳理LTC价值流程体系，深化落实“铁三角”阵型协同作战；开展经营基线变革，推动以毛利率提升、人均效率提升和存货周转率提升为三大主线目标的全流程降本工作，完成全年降本目标，改善运营效率并提高盈利能力；启动业务连续性（BCM）建设，提升企业风险防范能力。
　　2022年公司紧抓数字经济发展的黄金期，核心技术产品质量已达到国际先进水平，同时积极布局新能源、新材料等新兴行业，取得了技术、产品、大客户、大项目的全面突破，经营业绩再上台阶。2023年，在数字经济时代下，公司将充分运用在流程工业领域积累的数据、模型、技术等优势，将AI、大数据等新兴技术深度应用于流程工业领域，持续开发智能制造领域新产品，全面深入参与数字经济建设，开拓新市场、新行业及新客户，推动流程工业客户实现数字化转型升级，引领流程工业迈向工业4.0时代！
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司秉承“让工业更智能、让生活更轻松”的使命和愿景，致力于满足流程工业自动化、数字化、智能化需求，着力打造以工厂智能运行管理与控制系统（i-OMC）、“工厂操作系统+工业APP”智能工厂技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品及解决方案体系，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。
　　1、主要产品及服务情况
　　公司主要产品包括自动化控制系统、工业软件、仪器仪表及全生命周期专业服务。
　　（1）自动化控制系统
　　智能运行管理与控制系统是公司结合客户需求和新一代信息技术发展全新提出的流程工业装置高度自主运行的新一代系统架构，融合工厂操作系统、工业人工智能及物联网（AIoT）、先进工业网络、智能优化、模型预测等先进技术，超越了传统的集散控制系统能力，实现生产运行管理与控制的一体化，同时以开放性的架构，更加便捷有效地集成了制造商、用户等的海量行业知识及经验，实现流程工业从传统的自动化向智能自主化运行的重大创新和升级，达到“少人化”乃至“无人化”操作。主要应用于化工、石化、电力、制药食品、冶金、建材等行业。
　　DCS（DistributedControSystem）即集散控制系统，由输入输出模块、通信模块、控制器和人机界面组成，用于实现对生产过程的数据采集、控制和监视功能。其主要特点是分散控制、集中操作。DCS主要应用于化工、石化、电力、制药食品、冶金、建材等行业。
　　SIS（SafetyInstrumentedSystem）即安全仪表系统，由传感器、逻辑控制器以及最终执行单元组成，用于实现一个或多个安全回路功能，达到工艺装置要求的安全完整性等级（SIL）。SIS是保障工厂安全运行的核心装备，在工业生产过程中提供对设备、人身、环境的安全保护，避免恶性事故发生。SIS主要应用于化工、石化、电力、油气、冶金等多个行业。
　　4)网络化混合控制系统
　　网络化混合控制系统是基于通用通信协议（UCP）网络进行构架，使得产品适应现场分散的使用场合，满足连续或半连续工业过程，以及大型基础设施场所的控制需求。其集成多种控制功能、可视化、网络和信息技术，为各类应用程序提供完全集成化解决方案。其丰富的行业功能库和开放的组态方式能广泛应用于油气长输管道、轨道交通BAS、隧道环控、水利监控、综合管廊、污水处理、供水净水及其他市政工程等领域。
　　CCS(CompressorControSystem)压缩机组控制系统，由稳定可靠的硬件平台和专用的优化控制软件包组成，用来完成压缩机组的参数显示、报警、控制、调节及联锁逻辑保护，实现压缩机的防喘振控制、性能调节以及转速调节等，保证压缩机组的安全稳定运行。
　　（2）工业软件
　　1)基础软件
　　仿真模拟类软件是支撑流程工业从工艺研发、工程设计、工厂运营、再设计而开发的一类软件的总称。软件模型可精确描述工厂实际生产过程和预测未来生产运营，辅助工厂全生命周期的决策优化。仿真模拟类软件基于机理的稳态、动态建模，实现工艺过程孪生，为生产过程优化、培训仿真、预测分析、诊断决策提供更为准确的数据支撑。软件通过与数字工厂、三维建模技术、AR/VR技术、自动评价体系等多种技术的结合，建立全要素孪生的智能工厂，实现传统工厂的智能化转型，助力企业降本增效和节能减排，提升企业核心竞争力。主要应用于石化、煤化工、精细化工、冶金、电力、制药食品、造纸、建材等流程行业。
　　数据库类软件包括实时数据库软件、过程监控软件和生产过程建模软件。实时数据库软件是连接底层生产网络和上层管理信息网络的桥梁，通过高效采集和存储，为企业实现先进控制、流程模拟、生产管理、能源管理、安全管理等提供底层数据基础；过程监控软件针对企业生产过程的实时管控，通过监控图，实时展示生产数据、工艺流程、异常报警等信息，实现生产过程管控；生产过程建模软件基于生产工艺、库存模型，建立企业产耗平衡核算体系，定时输出消耗、在制品、产量等关键指标。实时数据库类软件在企业信息集成中起到了特殊和重要的作用。主要应用于石化、化工、电力、制药食品、冶金和建材等行业。
　　2)生产管控类软件
　　生产管理类软件涉及制造企业的生产管理、仓库管理、实验室管理等全业务流程。帮助企业打通业务、信息、数据间的纵向关系，通过对工厂生产全过程的实时管控，协助生产管理者做出科学合理的生产决策，实现对企业的“人、机、料、法、环、测”全方位管理，满足企业生产过程中的环保、安全、提质、降本、增效的需求。主要应用于石化、精细化工、煤化工、电力、冶金、制药、造纸、食品、锂电等行业。
　　过程优化类软件是支撑流程工业生产过程中自控回路健康管理与优化、装置平稳控制与优化、企业生产运行优化等各类工业软件的总称。它包括控制回路优化、先进控制、实时优化、工业大数据应用等软件产品，能够保证生产过程长期稳定、安全、高效运行。在当今市场竞争加剧、原料供应、产品结构、生产工序日趋复杂多变的情况下，可以有效帮助企业获取最佳生产效益路径，是流程工业企业生产运行的核心软件之一。主要应用于石化、化工、电力、冶金、建材等行业。
　　3)安全环保类软件
　　安全环保类软件是生产安全管控、危险源监控、环保监控、高级报警治理、操作导航、事故分析等安全类软件的总称。它是针对企业的工艺风险、设备风险、事故风险、人员风险、环境风险，形成从控制系统到上层生产安全管理系统管控一体化的解决方案。最终实现“从根本上消除生产隐患”、“杜绝重大安全事故”的安全生产目标，主要应用于石化、化工、电力、制药食品、冶金和建材等行业。
　　4)供应链管理类软件
　　供应链管理类软件包括了装卸终端智能化、油品移动及油品调合系统、罐区物料收付管理、园区及停车场管理、厂区物流管理、仓库管理等供应链管理软件，以及生产计划优化、生产调度优化、供应链计划优化、高级排产等供应链优化软件。涵盖了自原料采购、装卸、存储、生产、调合及出厂销售过程的全供应链业务管理与优化，通过建立订单、计划、排产、物流配送状态的智能化产供销存运的统筹系统，解决了订单预测、计划调度排产、库存优化、船舶调度作业协同、产供销协同、仓储物流管理等各种问题，大幅提升供应链周转效率，降低管理及采购成本，显著提升企业综合经营效益，帮助企业实现生产运营全价值链效益最大化。主要应用于石化、化工等行业。
　　5)资产管理类软件
　　资产管理类软件是资产日常维护、状态监测、预测性维护、故障诊断、仪控健康管理等软件及系统的总称，包括设备资产管理、智能设备管理、智能仪控管理、机械监测系统等软件系统。其中，设备资产管理以资产管理、维护管理和运行管理为核心，实现精准维护，降低设备维护成本，通过设备预测性维护，提高关键核心设备的使用寿命，使用OEE分析指导生产改善，真正提高设备利用率。智能仪控管理通过仪控设备数据、管理数据和运营数据的有效融合，建成高效、立体、集中远程操控应急服务中心，指导直接作业人员判断故障原因，有效降低各类故障处理周期，形成仪表专业信息化“4A”（Anybody/Anytime/Anywhere/Anything）工作模式，提升仪表维护业务运作效率。主要应用于石化、化工、电力、制药食品、冶金、电池和建材等多个行业。
　　6)能源管理类软件
　　能源管理类软件包括能源数采、能源计划、能源绩效、能源平衡、能源预测等功能，通过采集企业在日常生产经营活动中涉及的电、水、蒸汽等各类能源的能耗数据，通过能源计划、能源绩效、能源平衡等手段，监控、分析和预测企业在各重点用能工序和用能设备的用能状态和能源利用效率，并建立企业内部用能考核机制，从而协助企业改善用能方式、提高用能效率、杜绝能源浪费、减少能源消耗，最终实现能源精细化管理和节能降耗的目标。主要应用于石化、化工、电力、制药食品、冶金、电池、建材等能源相关的行业。
　　能源优化类软件主要针对蒸汽、制冷、循环水、压缩空气等能源及公用工程系统开展优化工作，建立能源优化系统，主要包括设备能效计算、系统模拟、负荷调度优化、运行模式优化、能源需求预测等功能，对需求侧能耗进行预测，对主要设备能效进行分析、模拟与监控，并在此基础上建立系统优化调度模型，实时优化计算设备负荷，给出设备负荷优化方案及模拟计算数值，并可联动自动化控制系统，下发优化参数目标值，自主闭环控制运行，实现能源系统智能化及节能运行，达到节能降耗目标。主要应用于石化、化工、电力、制药食品、冶金、建材等涉及能源相关的行业。
　　（3）仪器仪表
　　公司仪器仪表产品主要包括测量仪表产品线（含智能压力变送器、安全栅、电涌保护器、隔离器、智能电磁流量计、雷达物位计、交互式智能校验仪等）、智能控制阀产品线（含智能控制阀、智能控制球阀、智能控制蝶阀、偏心旋转控制阀、特殊控制阀等）、智能柜产品线、分析仪产品线。
　　（4）全生命周期专业服务
　　公司全生命周期专业服务，聚焦流程工业企业的生产装置服务需求，围绕自动化控制系统、工业软件、仪器仪表、设备装置等相关产品，通过专业服务解决方案，为客户提供维护保养、专业检测、软件运维、培训认证、备件服务等专业服务，构建覆盖自动化产品全生命周期的专业服务体系，为企业安全生产运行及高质量发展保驾护航。
　　1）维护保养
　　随着系统或设备运行时间的延长，灰尘、腐蚀、松动、脱落、冲击、老化、发热、损伤等各种因素可能引发供电、网络、部件损坏等各种故障风险，严重影响生产安全。为降低偶发故障和延长系统及设备有效寿命期，应加强系统及设备的维护保养，进行日常工作检查、监控、检维修等，通过预防性维护，保障生产装置稳定运行。公司专业服务涵盖自动化控制系统、仪器仪表、电气、设备等的维保、年保、延保、升级服务及检维修。
　　2）专业检测
　　以提供集散控制系统（DCS）、安全仪表系统（SIS）专业检测产品为核心能力，辐射工业自动化产品产业链，延伸设备、生产装置专业检测服务。公司为用户提供DCS点检服务、SIS全生命周期技术服务、检验测试、防腐蚀、防泄漏等检测服务，采用自主研发的专用检测工具和通过第三方认证的测试软件平台，对自动化控制系统、设备装置等进行全面、深度、专业的预防性检修维护。
　　3）软件运维
　　企业工业软件系统在运行过程中，会随着企业流程、组织、管理的变化而调整，同时其数据库和软件系统的性能会逐渐下降，从而影响管理效率、降低装置自动化水平及其生产效率。同时，因生产需求调整、设备检修或工艺改变等因素影响，设备特性及关键指标会发生变化，也会极大程度影响工业软件系统运行的效果及性能稳定性。公司为用户提供及时、专业、智能化的工业软件运维服务，解决软件运行中的日常检测、故障排查、问题处理、需求变更、控制性能保持及功能补充等各类问题和需求，有效提升和优化系统综合性能，满足客户实际生产及管理需求。
　　4）培训认证
　　在各级加强安全生产和数字化、智能化高质量发展的政策推动下，企业对员工专业能力培训工作日益重视。针对企业人才培训需求，公司面向个人及企业提供自动化、智能化、数字化服务培训及服务资质认证，提高专业人员及企业的技术水平和安全意识，提升安全风险防范水平，助力企业人才专业能力全面提升。
　　5）智能化运维工具
　　为了给用户提供更方便高效的运维服务，公司自研RDMS远程运维等多个智能化运维工具，并联合生态合作伙伴，构建一体化智能运维平台，为用户提供远程运维、软硬件资产管理、系统运行状态监测、系统故障排查、安全隐患检测、组态常规修改与软件备份、巡检健康档案等服务，提升系统维护效率，保障企业系统及生产装置健康稳定运行。
　　(二)主要经营模式
　　1、研发模式
　　公司不断升级优化研发管理，引入并深化推广IPD集成产品开发管理模式，以客户为中心，以市场为驱动，以需求为导向，把产品开发作为投资来进行管理，以提高研发效率，降低研发成本，打造有竞争力的高质量产品和解决方案，支撑公司业绩快速增长。IPD包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术，实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。
　　管理需求--深刻理解客户痛点和需求，通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来快速响应客户需求。
　　管理市场--通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。
　　管理开发--通过结构化的产品开发流程（概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期管理阶段），打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品。
　　管理平台与技术--技术体系与产品体系分层，开展技术洞察与规划，构建技术壁垒和创新点，提前完成技术预研和储备，通过异步开发模式提高研发效率、降低研发技术风险，持续构筑产品的核心竞争力。
　　2、生产及采购模式
　　公司通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试和投运。公司积极推进采购业务数字化，建立采购业务管理平台SRM，依托数字化手段有效提升采供双方高效协同能力，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，促进业务管理专业化、高效化。
　　3、销售模式
　　公司主要采用直销的方式，面向流程工业客户销售自动化控制系统、工业软件、仪器仪表等智能制造产品及解决方案。国内方面，公司通过构建“区域+行业+产品”的组织架构，积极打造以客户为中心的5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务新模式，5S线下门店将公司销售端前移，扩大工业客户服务半径，贴近客户，敏捷掌握、响应客户需求；S2B工业数字化智能服务平台集线上商城、工业SaaS、需求派单、知识培训为一体，通过“联储联备”、“集采代采”、“供应链金融”三大创新业务、线上线下联动的一体化数字供应链体系，打造工业服务新模式。公司全面落实推进“铁三角”阵型协同作战，集中营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，持续发力中高端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理。国外方面，公司持续加大在东南亚、中东、非洲、欧亚等海外地区的市场布局和开拓，在新加坡、沙特阿拉伯、印度、马来西亚、印度尼西亚等国家设立子公司，大力推进、建设海外本地化运营能力，为海外用户提供更为优质的服务，已成功将公司核心产品应用推广至50多个国家。
　　(三)所处行业情况
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
　　（1）行业发展阶段
　　智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念，旨在生产制造过程自动化的基础上提升数字化、网络化、智能化程度。目前我国智能制造能力成熟度水平依然偏低，工业自动化技术应用整体水平提升空间大，智能制造需求正处快速上升阶段。
　　我国不同区域、不同行业及不同企业的自动化水平差异明显、数字化发展不平衡，智能化程度更是参差不齐。
　　因此，自动化控制系统和仪器仪表是流程工业实现智能制造的重要基础。国内流程工业企业智能制造发展水平对比国际先进企业仍有很大的进步空间，我国流程工业企业整体数字化、智能化发展不足，极大制约着企业全流程整体运行优化的实现。此外，我国智能制造供给能力与近年来我国制造业整体规模和发展增速相比明显滞后，还不能高效匹配高质量发展背景下的企业智能制造需求，缺乏足够数量专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。
　　（2）基本特点
　　国家政策重点扶持发展。智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，国家支持自主创新和重大技术装备国产化的产业政策，对我国工业自动化产业的发展起到积极作用。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》第三篇“加快发展现代产业体系巩固壮大实体经济根基”，提出坚持自主可控、安全高效的产业安全发展基调，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化；建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体系。第五篇“加快数字化发展建设数字中国”中，强调以数字化转型整体驱动生产方式变革，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级；提出加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》（三十三）之“增强产业链供应链安全保障能力”指出，为保障事关国计民生的基础产业安全稳定运行，将强化关键仪器设备、关键基础软件、大型工业软件、行业应用软件和工业控制系统、重要零部件的稳定供应，保证核心系统运行安全。《“十四五”信息化和工业化融合发展规划》继续推进行业领域数字化转型，在石化化工、钢铁、有色、建材、能源等主要流程行业推广实施生产管控一体化；强调发展专业化系统解决方案提供商,培育生态聚合型平台企业，打造示范引领型骨干企业。《“十四五”智能制造发展规划》指出要实现供给能力明显增强，特别是自主供给能力，将培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。这些国家级战略规划的扶持，对我国工业自动化行业的高质量发展有着深远的意义。
　　行业将持续发展。根据工信部发布的《2022年软件和信息技术服务业统计公报》数据，2022年度我国工业软件产品实现收入2407亿元，同比增长14.3%，高出全行业水平3.1个百分点。根据中国工控网《2022中国工业自动化市场白皮书》，2022年度中国自动化市场规模超过2,629亿元，同比增长3.2%。中国工控网预测，2023-2026年中国自动化市场将保持6%左右的年均复合增长率。随着十四五高质量发展规划大力推进，国家大步迈向中国式现代化的伟大征程，工业自动化市场也将持续发展。制造业技术改造、工厂自动化需要大量的自动化控制系统，新能源、化工新材料、生物制药、油气储运等快速发展的行业给自动化产品带来新的增长点；5G、工业互联网、AR、VR、大数据、人工智能等技术持续引入并应用于工业领域，明显的赋能成效将吸引更多工业企业加大投资，极大催生融合自动化、数字化、智能化的智能制造需求。
　　自主创新将成为行业发展的关键动力源。《“十四五”信息化和工业化融合发展规划》中提出提升关键核心技术支撑能力，强调突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈，加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大，增强工业基础支撑能力，采用首台套、税收信贷等政策支持企业构建具有自主知识产权的基础产品体系。发改委也将控制系统与工业仪器仪表列为高技术产业化专项，同时国家鼓励国内化工、石化、冶金等行业应用具有自主知识产权的工业自动化产品。具有自主创新能力的工业自动化企业将更好把握国家政策导向，集中力量突破影响产业竞争力的关键技术并使之产业化，实现自我快速发展。
　　服务市场将成为行业发展的主要新领地。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，经历了行业多年的发展，用户对项目在质量需求上升级，导致服务市场的拓展对于提升工业自动化企业的竞争力变得尤为重要。另外，经过行业的多年发展与竞争，价格下行的空间有限，建设数字化服务、技术平台及完善服务体系是提升工业自动化企业产品竞争力的有效手段。
　　（3）技术门槛
　　智能制造是一项复杂的系统工程，智能制造的多技术融合广度、方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统自动化。
　　工业软件是我国智能制造发展的主要短板，关键工业软件资源要求高，自主可控难度大。工业4.0是由软件驱动的工业革命，在制造业迈向工业4.0的进程中，以工业软件为主角的信息技术将成为产业变革的核心推动力。发展工业软件，同时实现工业软件自主可控已经成为我国制造业升级转型的核心诉求，也是对智能制造供应商技术能力的关键要求之一。工业软件研制开发、推广应用、迭代升级环环相扣，智能制造供应商需要基于用户的需求，不断深入实践，持续迭代优化解决方案，才能为客户提供有价值的服务。
　　庞大存量市场环境对后进入者树立更高的技术壁垒。在循序渐进的智能化改造中，已有自动化控制系统和仪器仪表的扩展升级是一种重要的方式。主要参与企业以其环环相扣的产品和生态体系，对细分市场用户工艺特征深刻理解和持续的售后服务，占据明显技术优势。工业自动化产品销售在传统“硬件+软件”捆绑模式的基础上，正升级到“硬件+软件+服务”的一站式管家模式，用户粘性增强，用户使用习惯持续固化，技术壁垒不断积累，打破固有格局难度将越来越大。
　　在智能制造领域，制造业企业和供应商均无较多成熟经验可以借鉴。制造业企业提出的多是综合性问题，需求描述不清晰，对于供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战。工业客户对于供应商提供的智能制造产品的安全性、稳定性及可靠性要求极高，形成了天然的门槛。此外，涉及的问题大多是跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题，极大考验供应商整体咨询规划的能力。对供应商而言，在产品研发阶段，智能制造产品及解决方案细分产品和行业众多，研发周期长，人力和资金投入大；在项目实施阶段，实施周期长，货款回笼慢；因此，供应商需要具备综合技术与资金管理能力，才能保驾护航企业智能制造技术能力持续发展。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）国内流程工业自动化领域的领军企业
　　根据睿工业统计，2022年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了36.7%，较2021年市场占有率增长2.9个百分点，连续十二年蝉联国内DCS市场占有率第一名。其中2022年公司在化工领域的市场占有率达到54.8%，较2021年市场占有率提升3.7个百分点；2022年公司在石化领域的市场占有率达到44.8%，较2021年市场占有率提升3.2个百分点；2022年公司在建材领域的市场占有率达到32.9%，较2021年市场占有率提升3.9个百分点，在三大行业均排名第一，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，2022年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率29.0%，较2021年市场占有率提升3.3个百分点，首次位居国内SIS市场占有率第一名。
　　报告期内，公司签署了以石化、油气、新能源、制药食品行业为主的重大项目合同，既有公司史上框架合同金额最大的裕龙炼化一体化项目加速落地执行，还有全国产化智能平台首次在660MW大型火电机组的智能控制系统应用，也包括与中石化、中石油、国家管网等高端新老客户在大型项目上持续开展双赢合作。裕龙炼化项目是公司目前承接的最大规模炼化一体化项目，也是公司第一个全厂性SIS应用案例，对SIS市场地位的全面超越、替代进口产品具有里程碑意义。公司还通过与华友钴业、青山控股等客户在锂电池材料领域开展深度合作，持续扩大在新能源领域的市场影响力。
　　（2）国内流程工业智能制造解决方案的引领者
　　公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业，先后承担了大宗原料药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。根据中国工控网统计，2022年度公司多款核心工业软件产品市场占有率排名居于前列。其中，公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率33.2%，连续四年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率19.5%，首次位居国内流程工业市场占有率第一名。
　　公司日趋完善的智能制造解决方案及专业的工业软件研发应用实力，已获得更多流程行业头部企业的信赖与合作。报告期内公司新签订了一批代表性智能制造项目，为相关产业的数字化升级转型、绿色低碳发展作出新的贡献。
　　未来，公司将继续致力于满足流程工业的产业数字化需求，加快工业软件和智能制造整体解决方案的发展，并从自动化、数字化向智能化积极探索，帮助工业企业用户实现从工业3.0到工业4.0的转变，赋能用户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的目标，成为业界领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）新技术的引入将成为行业增长的新引擎
　　伴随着第四次工业革命的浪潮，当前全球制造业正加速向数字化、网络化、智能化的转变，工业互联网、大数据、人工智能、数字孪生、5G及机器人等诸多新技术的引入融合已深刻改变自动化行业及其服务的企业，成为增长新引擎。未来，新技术和自动化控制的融合发展将使得工厂的生产力水平达到一个全新的高度。
　　新技术应用的根基是制造业的数字化，高度数字化、网络化和基于大数据分析的制造业企业将改变资源分配、生产加工、物料处理及人力管理等方面的业务逻辑，未来高度自动化的端到端一体化生产，将为企业带来更大回报；人工智能技术的兴起则将实现制造业的深度智能化，未来的工厂将利用人工智能支持自动化流程和机械，通过智能决策应对不熟悉或者预期之外的情况；数字孪生技术为工厂物理实体创建一个全面的数字化“克隆体”，未来数字孪生技术依托精准、形象、安全的仿真分析推动实体工厂全流程高效优化运行。机器视觉识别技术通过人工智能深度学习算法可以更加精准地把关产品质量、降低生产成本，同时结合机器人应用技术，实现24小时不间断工作，还有望在各种恶劣生产环境下替代人类工作。
　　（2）数字化转型和绿色制造的融合发展将孕育出更多的新产业
　　我国深入实施数字经济发展战略，产业数字化转型正处在加速发展的关键时期；同时，我国“双碳”宏伟目标的提出更加坚定了走绿色低碳发展的道路。制造业企业既要加快实施数字化转型，也要满足绿色制造标准，两者多维度的深度融合发展需求将孕育出更多的新产业。
　　工业数字化转型将是涵盖研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期数字化转型，既有领先的整体解决方案商先试先行，引领发展；一批“专精特新”中小企业和单项冠军企业有望脱颖而出；受益于平台化运行、个性化定制、网络化协同等新型企业也有望规模化发展。同时，更多应用领先的企业借助国家智能制造试点示范专项行动的扶持政策，与解决方案供应商形成更密切的合作关系，乃至构建双赢、多赢合作体，共同推广自身先进的行业方案和服务。
　　当前，流程型生产企业多属于碳排放重点监管对象，是实现双碳目标的关键点之一。未来，数字化将融合绿色制造技术，实现工艺及设备的智能感知和控制系统、过程多目标优化、运营管理优化等，实现生产过程物料、能源等信息采集监控、智能分析和精细管理，再结合设备电气化改造、清洁能源利用、CCUS技术等方式，帮助企业提高能效利用率，实现绿色低碳发展。
　　（3）整体解决方案将逐渐取代单一产品的供销体系
　　数字化变革及新技术的复杂性促使制造业企业越来越趋向选择有整体自动化、信息化解决方案的供应商及合作伙伴。目前，高质量、贴近用户的个性化整体解决方案正在逐渐代替原有单一的自动化设备供销体系，形成一个围绕智能制造的新产业形态。
　　智能制造是一项整体性较强且长期持续进行的工程，随着自身认识、积累的增加，用户对智能制造需求将会更加明确，对智能制造方案设计、实施的参与过程会逐渐加深，同时处于不同发展阶段的工业企业，在向智能制造的转型升级过程中，对于自动化、网络化、智能化技术及解决方案的需求具有较大的差异性，客观上要求智能制造解决方案具有良好的灵活性和弹性。行业头部企业不仅应具有谱系完整的自动化、信息化产品，而且应具备工程实施、方案优化、整体咨询等服务能力，能够以大数据、云计算、人工智能驱动的自动化为主线，实现装备生产智能化，推动全流程精准建模和分析，打造贯穿全流程生产、全供应链运营、全生命周期管控的一体化智能制造解决方案。
　　（4）平台化运营体系和服务模式日渐成形
　　服务市场将成为行业发展的主要领地，线上、线下融合服务新模式应运而生，也将成为行业新的标杆。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，经历行业多年的快速发展，新建项目数量逐渐减少，质量需求则日渐升级，用户对全生命周期运维服务、多元化产品解决方案、管家式服务的需求快速增加，对服务响应时效、长周期服务能力提出更高的要求。新的平台化运营体系和服务模式依托行业头部企业运营，形成规范、迅速、有效的网络化、平台化服务体系，将为园区用户提供专业化、高水平、一站式的服务。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术及其先进性
　　1）控制系统热冗余的高可靠性设计技术
　　公司攻克了基于互锁机制的硬件热冗余技术、冗余主站数据同步交互技术、I/O信号处理和防护技术及多总线设备管理等关键技术，曾获得国家科学技术进步奖二等奖、浙江省科学技术奖一等奖。凭借基于控制系统热冗余的高可靠性设计技术带来的卓越的低返修率数据以及良好的在线维护能力，公司连续十二年蝉联DCS国内市场占有率第一位，在国内众多重要的大型核心装置中得到应用检验。
　　2）高可用性控制网络及现场总线实时通信技术
　　公司攻克了总线确定性调度技术、高可靠性的通信主站冗余技术、工业无线主站技术、现场总线调制解调技术及多总线设备管理等关键技术。2018年“面向炼油化工的基金会现场总线主控系统ECS-700FF”科技成果通过中国石油和化学工业联合会组织的测试与鉴定，鉴定结论为系统性能安全可靠，技术指标先进，满足炼油化工生产应用FF控制系统的要求，达到了国际先进水平。ECS-700系统先后获得FF基金会主机认证和OPCUA合规性国际认证。
　　3）大规模分布式实时控制与系统设计技术
　　公司攻克了大规模分布式实时控制与系统设计一系列技术难题，使系统硬件、数据信源、软件长周期运行可靠性得以保证，提高大规模分布式联合控制系统的操作响应实时性和长期运行能力。大规模分布式实时控制与系统设计技术具体类型包括图形化控制编程技术、基于动态引用的功能块库技术、增量式无扰在线下载技术、大规模容错控制网络技术、大规模联合协同控制技术。
　　4）基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术
　　基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术包括安全编译器技术、故障安全型控制技术、多通道同步表决技术、比对式数据诊断技术、控制回路诊断及防护技术及基于控制指令白名单的安全盾技术。依托基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术，研制的TCS-900大型安全仪表系统通过了TUVSIL3功能安全认证、国家信息安全等保三级测试、中国船级社型式认证，满足工业生产紧急停车、机组保护等安全需求。公司TCS-900获得第二十一届中国国际工业博览会大奖（CIIF）、浙江省科学技术进步奖二等奖、中国专利奖优秀奖、浙江省优秀工业新产品（新技术）一等奖。2021年研制的TCS-500安全仪表系统获得了TUVSIL3功能安全认证。
　　5）基于工业以太网的分布式通用IO技术
　　突破第二代通用I/O技术，设计通道点点隔离与防护、信号采样多元融合、HART信道定向滤波、128M高速底板总线、A/B网同步冗余等核心技术，实现软件定义通道硬件和安全栅一体化，以及常规信号类型全覆盖、HART多变量通信、20ms/16通道高速采样等高性能指标。产品通过防爆2区无火花认证和CCC防爆认证，工作温度支持-40~85℃，达到EMC3A标准，可直接部署于防爆2区场合，实现工业以太网一网到底、光纤到现场，大幅度减少线缆成本，缩短项目实施周期，同时高可靠性设计确保硬件产品质量，避免经常维修带来的整体成本上升和非计划停车风险。
　　（2）核心技术突破
　　1）“E网到底”的先进工业网络技术
　　针对流程工业企业在转型升级中普遍面临的更低成本、更快数据传输、更短实施周期、更全面感知与分析的诉求与挑战。公司融合了通用I/O、数字I/O、有线APL、无线传感器网络、工业5G等领先的工业通信技术，研制了有线/无线融合的新型工业网络技术体系和工业无线软硬件产品、高性能双线供电型以太网APL系列产品，以及一体化的控制、组态、监控、设备管理和诊断维护软件，具有分布式部署、高可靠、强扩展、易维护和一体化等多种优势，解决了现场仪表与控制系统“最后一公里”的通讯难题，以全数字化的通讯、更高的带宽和无损耗的数据传输，帮助客户高速、便捷地获取了现场分散、无序、海量的仪控设备生产信息。提供了更加灵活、简单、快速的项目工程执行和调试方法，实现自动化硬件和软件工程的解耦，减少项目线缆成本，缩短项目建设周期，使装置快速投产，为客户带来更好的经济效益。
　　2）开放自动化（NOA）架构与信息模型
　　开展了面向智能制造场景新一代开放自动化技术研究，攻克了异构多协议数据源的数据接入、统一数据模型和工厂建模技术。基于OPCUA的互联互通技术，建立了开放自动化信息模型标准，研制了覆盖控制系统生产过程、设备状态、控制组态、诊断及报警数据的“信息开放二极管”技术。该技术遵循NAMUR开放式架构（NOA），提供在不影响工厂的可用性和安全性的前提下，实现生产流程的数字化升级能力。解决了传统工业软件系统上下游互联互通、接入设备的通讯协议种类限制问题，实现设备巡检、报警提醒、在线故障诊断以及组态调校技术。依托透明、安全可控的自动化信息开放技术，快速构建仪控设备的运行健康诊断模型，实现系统健康度预测性维护，降低维护成本，提升维护效率。开展模块类型封装MTP关键技术攻关，实现支持多款第三方厂家PLC接入。
　　3）机理与AI双驱动的的智能控制与实时优化技术
　　流程工业中石化、化工等复杂装置具有工况多变、过程时变、大滞后、原料来源广、产品种类多等典型特征。该类装置生产过程需要频繁的人工操作，具有工况苛刻、关键信息不可测、装置平稳性差、自控率低、能耗物耗高、产品收率及合格率低等众多难点。针对该类难题，公司开发的控制回路诊断与优化技术，多变量协调优化技术实现过程平稳卡边优化。装置平稳运行的基础上，开发机理模型与先进控制技术相结合，并针对过程机理不明确、短期内机理建模困难的复杂过程，将大数据技术、模式识别、模型自学习、模型预测控制、专家规则库等技术深度融合，实现了复杂过程“自适应、自决策、自执行”的智能化运行控制。
　　该类技术目前已在大型复杂石化装置、有机硅生产线、多晶硅生产线、水泥生产线等复杂流程工业化工装置中成功示范应用，显著提升了装置运行的平稳性、产品选择性，大幅降低了装置物耗能耗、三废排放，有效降低了非计划性停车频次、人工干预频次，保障了各类复杂化工装置的稳定、高产、最优运行。
　　4）基于数据驱动的智能设备诊断技术
　　面向流程工业企业各类现场设备数量种类多，日常维护检修工作复杂的困难，开展故障诊断与预测的不确定性特征的技术研究，构建基于数据驱动的设备故障预测及设备寿命预算模型，提高设备的维护效率。构建全厂设备的“透明工厂”，通过ET和OT技术融合，构建全厂机、电、仪、控等现场设备的信息数据采集，建立以工业操作系统为“大脑”，实现对全厂全设备域的设备健康监控、故障诊断及寿命预测等，全面掌握工厂设备的运行状况，统筹安排和制定维护计划，更好地维护设备，提高装置生产平稳运行。
　　5）基于迁移学习的控制回路自整定技术
　　基于迁移学习的控制回路自整定技术，利用了回路整定的大数据和专家经验，实现了缺乏历史数据情况下的参数预整定；实现了历史及在线数据自动分析，数据和回路特征提取，智能匹配整定策略，回路批量自整定；基于自学习策略不断迭代优化过程对象模型，实现了回路参数的渐进优化，降低了整定过程的门槛，提高了整定的效率和不同工况下的参数适应性。
　　基于迁移学习的控制回路自整定技术主要应用于新建项目和装置开车阶段，在回路缺乏有效历史数据和原始PID参数的情况下，给出适用性较高的参数，并自整定进行参数渐进优化，大幅提升整定效率，快速提升装置自控水平。
　　6）预测性维护类技术
　　预测性维护类技术采用物联网、人工智能大数据算法、可靠性工程和模型、模拟仿真优化算法等手段，引用了ISO14224国际标准，利用AI技术对生产过程中的产品图像数据进行实时分析和判定，进行质量缺陷的异常预警，实现对设备风险与绩效进行预知、预防的智慧检修，提前消除设备故障风险。该技术采用威布尔分布作为核心算法，充分融合了人工经验及大数据分析，通过深度学习设备运行工况数据，为设备故障规律提供了一个度量标尺，为预测性维护提供长期指导性意见，对标异常参数提前预警，获取充足的故障应对时间，减少故障停机和停机损失，减少人工干预、降低成本，保障企业生产运行安全可靠稳定。
　　预测性维护类技术是公司全新的技术突破，它与EAM设备管理检维修系统深度结合，实现数据采集-故障预测-策略推送-检修执行一体化的管理模式，区别于传统预测系统与执行系统分开的模式，通过AI技术对全周期的仪表及设备运行状态和关键参数实时分析，对仪表日常故障现象做出预测性诊断和维护建议，帮助用户提早发现问题、精准分析故障。减少人力成本消耗，实现检维修管理的闭环，通过设备重大隐患预测，大大降低故障停机的概率，主要应用于油气、石化、炼油、电力等流程行业。
　　7）关键装置高性能安全与控制一体化技术
　　针对高危、高压的危险石化化工关键工艺装置的高可用性、高安全性和高完整性要求，分析研究氧化反应过程等工艺特性和保护要求，基于高可靠性三重化SIL3硬件平台，研发丙烯酸爆炸曲线等专用控制算法及行业解决方案，实现毫秒级快速安全保护响应。研究系统硬件安全完整性量化安全设计方法，突破控制核心处理器90%以上高覆盖率诊断技术、涡流/伺服等特种采样信号回路诊断技术、快速响应技术等关键技术，实现三重化燃气轮机控制系统高性能与高安全一体化运行。
　　8）数字孪生技术
　　公司突破了高效大规模联立方程求解算法、复杂设备机理建模、机理模型+虚拟控制和自动模型辨识修正等重大技术，开发面向优化、工艺分析和培训的模型库，形成了模型驱动的数字孪生平台，同时融合3D、AR、VR等沉浸式虚拟现实、云计算等技术，覆盖了生产企业物理孪生、工艺过程孪生和效益孪生等工厂全方位应用，推动流程工业转型升级，助力工业企业降本增效和节能减排，主要应用于石油化工、煤化工、精细化工、冶金、电力、制药、造纸、建材等流程行业。
　　流程工业过程模拟与设计平台APEX于2022年11月发布，作为数字孪生平台的工艺底座，在现代流程企业的数字化转型中，贯穿其全生命周期，将支撑工厂工程设计、离线优化、实时优化、区域元工厂等业务，引领企业的高质量转型。
　　9）自主运行类技术
　　自主运行类技术主要是基于在流程工业过程控制和优化的经验积累，融合智能算法、专家经验和工艺机理知识，将自主研发的回路自整定、预测控制、操作导航和报警治理等关键技术内置在i-OMC系统中，并基于i-OMC系统海量运行数据的AI智能分析，增强操作控制的自组织，控制优化的自学习和报警的自适应能力，保障软件自身全生命周期的智能水平。
　　自主运行类技术是2022年公司全新的技术突破，在生产过程的全生命周期实现操作去技能化，高效便捷地实现工业装置一键开停车、自动升降负荷、回路健康管理与优化、工艺指标平稳卡边优化控制、异常工况处理、消除无效和滋扰报警，全面提升装置全周期全工况的自控率、平稳率和安全性，有效降低装置操作频次，实现装置生产全过程的自主协同运行，达到“少人化”甚至“无人化”操作，稳定产品质量，提高产品收率，降低能耗与物耗。
　　10）供应链优化类技术
　　供应链优化类技术覆盖了销售需求预测、供应链计划优化、高级排产、物流路径规划等应用场景，利用大数据、人工智能、运筹优化等融合技术对企业供应链中的物流、信息流、资金流进行计划、协调和控制等，提升企业供应链端到端的全局协同优化、自组织和自适应能力，从而实现全流程价值链最大化。
　　基于自动化机器学习的多序列预测技术，实现产品未来销售情况的预测，为销售部门提供稳定可靠的预测值，减少需求的不稳定性，提升公司库存的周转率、生产装置利用率以及客户的满意度。多厂供应链计划优化技术融合了智能优化算法、机器学习算法以及专家经验，能够在多场景协同优化问题中快速寻找到最优解，大大提升工厂运营效率、收益率以及客户服务水平。融合动态优化和强化学习的高级排产技术，实现了对工厂生产排产中大规模、离散的混合整数规划问题的智能快速寻优，大大提升企业多品种小批量排产效率。基于多级聚类和深度启发式混合智能优化的多车场车辆运输规划技术，针对复杂路况场景，快速响应物流运输需求，提升物料流转效率。
　　供应链优化类技术是2022年公司全新的技术突破，利用该综合技术，能大幅提高企业销售需求预测准确率，提升复杂产线排产效率，降低不合理库存，减少物流沉没成本。通过优化企业产供销存运各环节效益，实现企业供应链整体节能增效，从而将企业供应链打造为企业运营管理的中枢神经，成为增强企业竞争力的推进器。
　　11）油品移动及调合动态优化技术
　　油品移动及调合动态优化技术基于先进动态路径寻优算法及在线调合优化算法，可有效地统筹协调生产计划与现场设备仪表，在线实时协同DCS控制系统、在线分析仪及调和头、流量计、电动阀等现场设备仪表，实现油品品质卡边优化控制。实现了单位产品组分油成本最小的“经济优化”；组分与产品物料平衡条件下全局经济优化的“平衡优化”；调合头产能最大化的“产能优化”的三大目标，显著提升炼油企业经济效益。
　　2.报告期内获得的研发成果
　　完成APL现场交换机等系列产品开发，发布APL整体产品及解决方案、工业无线产品及解决方案，研发完成支持分布式应用并适应防爆场合的电子布线产品SmartEIO；发布新一代全流程智能运行管理与控制（i-OMC）系统，实现E网到底、工厂操作系统+工业APP架构、自主运行三大能力，助力流程工业企业高效生产运行管理和控制。发行面向大型火电、热电行业的ECS-700P控制系统和适配医药、冶金、建材、造纸等行业应用的ECS-700neo控制系统。
　　发布国内首款基于联立方程法的流程工业过程模拟与设计平台（APEX），通过对流程工业进行机理建模和流程模拟，支撑工厂工艺设计、过程模拟与分析、工艺改进和孪生工厂开发，赋能工厂全生命周期优化决策。发布流程工业AI应用开发软件InPantIBDV2.0，并在精细化工、水泥、石化等行业的智能预警、操作寻优场景中进行应用。
　　发布全自主可控的ECS-700X集散控制系统，实现元器件100%全国产化，监控组态软件支持国产操作系统，开展大唐乌沙山全国产化系统示范工程，并开展应用推广。
　　发行高容积率安全仪表系统TCS-500，拓展冶金、医药等小型SIS市场；完成安全级燃气轮机控制系统产品化、油气管线HIPPS首台套及安全DEH首台套突破，发布专业SIS周期性检验测试服务产品。发布安全级PLC产品G5ProSafety。
　　完成信创版监控软件开发。发布工控网络安全监测系统、USB安全隔离装置、主机安全卫士信创版等新产品；发行新版本安管平台、增强级防火墙、新版本隔离网关；发布“SSOC+安全服务”解决方案。
　　完成复杂控制软件ARC研发，并取得示范应用；推出APC矿热炉控制软件和焦化行业版软件，打造基于AI算法的APC性能优化软件；全面升级计划与调度优化软件。推出间歇生产一体化协同解决方案，并在锂电行业形成标杆项目；面向石化港储物流行业推出供应链管理+物流管理+装卸系统+罐区计量的多产品组合整体解决方案；面向大型炼化行业推出罐区智能化整体解决方案。
　　完善调节阀、球阀两大拳头产品体系。完成低温球阀和低温调节阀的型式试验、硬密封球阀的防火认证、蝶阀和闸阀的微泄漏认证、欧盟阀门防爆认证等各项认证。
　　完成丙烯酸、双氧水、硫酸等多套新型工艺包装置的5T融合及无人化设计；围绕工艺优化、设备改造、智能控制、运营优化等多方面，在循环冷冻水和蒸汽等复杂大系统闭环优化控制及核心化工装置打造5T样板工程。
　　3.研发投入情况表
　　研发投入总额较上年发生重大变化的原因
　　本报告期内研发费用69,227.16万元，同比增长39.38%，主要系公司持续加大研发投入，研发人员增加导致工资薪酬增加所致。
　　4.在研项目情况
　　5.研发人员情况
　　6.其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术和研发优势
　　2022年公司科研奖项硕果累累，“大型流程工业智能运行与控制关键技术研发及工程应用”项目获2022年中国石油和化学工业联合会科技进步奖一等奖，“功能性聚酯纤维智能制造系统关键技术与应用模式创新”项目获2022年中国纺织工业联合会科学技术奖一等奖，“城轨智能管控一体化软硬件关键技术及应用”项目获2022年浙江省科学技术进步奖二等奖，“长输成品油管道关键管控工业控制系统及智能决策平台研发及应用”项目获2022年广东省科学技术进步奖二等奖，“天然气管网控制优化关键技术研究与应用”2022年石化联合会科技进步奖三等奖。
　　近年来，公司持续深耕工业自动化领域，提升科研创新能力，主持和参与了国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程、省级“尖兵”“领雁”研发攻关计划，为公司技术创新提供了强大动力。
　　（1）丰富的技术储备
　　公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、软件技术等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表三大核心产品线，在三大产品线基础上进行5T技术升级研发，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准，2022年承担、参与发布了国家标准4项、参编国家标准7项、行业标准1项。
　　截至2022年12月末，公司拥有已获授权的专利522项（含355项发明专利，142项实用新型专利和25项外观设计专利），其中2022年度新授权专利127项（含103项发明专利，20项实用新型专利和4项外观设计专利）；取得计算机软件著作权登记575项，其中2022年度新取得软件著作权登记66项。
　　（2）持续的自主研发能力
　　研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了市场调研、需求分析、技术研究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成的人才梯队。截至2022年12月末，公司拥有2,092名研发人员，占全部员工数量的34.20%，为科研创新提供了人才队伍条件，其中核心技术人员在公司任职均超过15年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。
　　研发投入方面，公司2022年度研发投入69,227.16万元，较2021年度增加39.38%，占2022年度营业收入的比例为10.45%，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。
　　研发场地方面，公司现有科研场地17,300余平方米（办公场地、实验室），建立了控制系统产品部、工业软件产品部、现场仪表产品部、5T技术部及研发平台部等研发和测试部门，配备了国内外大量的先进的测试设备，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室等系列专业实验室，并建设完成智能制造实验室，实现对流程制造环境模拟仿真验证。
　　研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目，截止2022年12月末，公司正在主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。
　　2、产品体系和客户资源优势
　　公司构建了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等三大核心产品线以及智能制造解决方案，主要应用于油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸等流程工业领域。基于从现场设备层仪器仪表、过程控制层自动化控制系统到制造执行层工业软件的完善产品体系，公司能够满足下游不同用户的个性化需求，从而增加了公司的核心竞争力。
　　2022年，公司重磅发布两款具有里程碑意义的新产品，即智能运行管理与控制系统（i-OMC）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）（具体产品特点及应用请查阅公司主要产品章节）。公司的仪器仪表产品线取得了产品和业绩的重大突破。在控制阀方面，公司坚持以高附加值、差异化、特殊工况产品为开发方向不断完善调节阀、球阀两大拳头产品体系，完成控制阀数字化智能工厂建设，上线SAP、WMS、SRM等系统并持续优化，通过“杭州市未来工厂-数字化车间”项目验收，控制阀智能工厂项目被评为“浙江省2022年度生产制造方式转型示范项目”。在压力变送器方面，公司加大研发力量，在传感器、隔膜密封系统、高温高真空工艺等取得实质性进展，进一步提升了产品综合竞争力。
　　基于完善的产品体系，公司积极开拓市场，凭借近三十年的发展，积累了一大批优质客户，并保持着长期稳定的合作关系，奠定了公司在流程工业领域的领先地位，积累了自身的核心竞争优势。截至2022年12月末，公司已覆盖流程工业领域26,909家客户，客户覆盖率进一步上升。截至2022年12月末，公司通过签订战略合作等方式，与大客户及行业标杆客户实现强强联合：与中国寰球工程、恒力集团、万华集团、浙能集团、陕鼓集团、沈鼓集团、杭氧集团、中煤集团、上海华谊、宁波力勤、传化化学、荣盛集团、桐昆集团、法液空、阿科玛、旭化成、恒逸集团、湖北三宁、新特能源、普洛药业、Wood中国、菲尼克斯、罗克韦尔等国内头部石油化工企业、能源工程企业、医药企业、装备企业、国际产业链合作伙伴建立了战略合作关系，提升了公司在流程工业头部企业中的影响力。公司还进一步突破了国际高端客户，实现了控制系统及仪表在壳牌（She）的首次突破，自主变送器首次进入科思创（Covestro）及埃克森美孚（ExxonMobi），不断加深与巴斯夫（BASF）、因多拉玛（Indorama）的紧密合作，持续拓宽沙特阿美（Aramco）智慧社区服务项目及业务范围，成功获取Aramco、SABIC等多家头部企业供应商资质，入选APP集团A级供应商。公司正在积极构建优质客户生态圈，稳步提高国内外客户渗透率。
　　3、营销网络和品牌优势
　　公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，通过构建“国内营销体系+国际营销体系”的销售组织架构，国内营销体系包含行业大客户、5S店两大体系，5S店实现国内化工园区全覆盖，行业大客户部实现流程行业全行业覆盖。国际营销体系重点开拓东南亚、中东、欧亚地区，成立新加坡国际运营中心，核心产品应用至50多个国家和地区。通过打造“场景化+直播营销”数字化营销新模式，构建向市场与客户传递信息的重要渠道，促进营销转化，提升业务推广效率。
　　稳步深化5S店运营。截至2022年12月末，公司累计建设完成150家5S店，覆盖全国616家化工园区。不断壮大5S店规模，首次实现单店合同额突破2亿元，合同额1亿元以上5S店达到32家，进一步夯实5S店卓越运营体系，落地5S店合伙制，实现自主运营、独立核算、利益共享，激发5S店经营活力。
　　持续加强公司品牌建设。2022年，公司制定年度品牌计划，发布新一代全流程智能运行管理与控制系统i-OMC、流程工业过程模拟与设计平台APEX。作为首家中国企业独家承办国际过程工业自动化用户协会NAMUR中国年会，深度参与中国国际石油化工大会、ARC亚洲行业论坛等国际化高端重大市场活动，塑造专业化、高端化的用户口碑。通过校企合作、IP活动等战略营销塑造核心竞争力的，打造多元化品牌定位，深度拓展媒体矩阵，强化宣传平台建设，升级公司中英文网站与新媒体平台，全方位提升公司社会地位与品牌形象。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术升级和产品更新迭代的风险
　　丰富的技术储备和持续自主研发能力是公司的核心竞争优势，但自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等领域的关键技术也会随着流程工业向智能化转型升级而不断升级及迭代，为保持公司技术的先进性及产品优势，公司必须持续推进技术创新以及新产品开发，以适应不断发展的市场需求。如果公司未来不能准确判断市场对技术和产品的新需求，或者未能及时掌握新的关键技术，将可能导致公司产品竞争力下降。
　　2、研发进展不及预期风险
　　公司研发方向为“面向流程工业的工业3.0+4.0”智能制造解决方案，软件、硬件开发皆需并行，具备较高的研发技术难度，环环相扣，公司如果无法及时推出满足客户及市场需求的新产品，或研发进度不及预期，将对公司的市场份额和经营产生不利影响。
　　3、知识产权受到侵害和泄密的风险
　　公司拥有的专利、软件著作权等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分，如果由于核心技术人员流动、知识产权保护不佳等原因，导致公司知识产权受到侵害或泄密，将在一定程度上削弱公司的技术优势，对公司竞争力产生不利影响。
　　4、核心人才的流失风险
　　公司业务持续发展需要一批稳定的研发技术人才及管理人才等，并需要不断吸引高素质的研发、产品、销售及管理人才。尽管公司通过内部培养及外部引进等方式逐步打造了一批精干及稳定的核心人才团队，并通过实施股权激励、提供富有竞争力的薪酬待遇、不断优化绩效考核体系、塑造企业文化、提供良好的工作环境等方式健全及完善人才管理体系，但仍有可能出现核心人才流失的风险，从而给公司技术研发及业务持续发展带来不利影响。
　　(四)经营风险
　　1、市场竞争加剧的风险
　　经过多年的发展，公司在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散控制系统（DCS）市场份额连续多年领先，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。但在工业自动化行业中，大型跨国企业厂商和本土企业厂商的集中度较大，且呈现进一步集中的趋势。公司面临着跨国厂商和本土厂商的双重竞争压力，跨国厂商资金雄厚、综合技术实力强劲。
　　2、海外市场经营风险
　　公司多年来积极拓展海外市场，目前核心产品和解决方案已覆盖50多个国家和地区。由于全球经济政治形势复杂多变，在不同国家开展业务可能会涉及一系列特定风险，例如政治风险、金融风险、主权风险等，这都可能对公司在当地的经营造成不确定性影响。公司将时刻关注海外国家政治经济环境变化，加强对风险的预判，提高风险防范能力，保障业务目标的实现。
　　3、原材料风险
　　制造业生产节奏正逐渐恢复，市场在回暖趋势中向好发展。然而，国内工业基础原材料持续存在价格上升压力，可能给公司的成本控制带来一些不确定影响。公司将密切关注原材料市场变化，一方面持续拓展多方原材料供给渠道，一方面确保及时制定合理的采购计划，尽量规避和降低原材料采购波动带来的影响。
　　(五)财务风险
　　1、发出商品期末账面价值较高的风险
　　受工业自动化及智能制造解决方案项目投运周期较长的影响,公司发出商品金额较大。2020年末、2021年末和2022年末，公司发出商品账面价值分别为167,908.43万元、219,026.25万元和244,754.17万元,占资产总额的比重分别为20.43%、21.17%和18.74%。未来随着销售规模的扩张，发出商品金额可能进一步增加并持续处于较高水平，如果该等项目未能及时投运，一方面将占用公司较多的营运资金，使得公司流动性受到不利影响，另一方面也增加了公司管理和成本控制等方面的压力，从而影响公司的业绩。
　　2、税收优惠政策不确定的风险
　　根据《国务院关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》（国发〔2020〕8号）、《国家发展改革委等部门关于做好2023年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作有关要求的通知》（发改高技〔2023〕287号）以及《中华人民共和国工业和信息化部国家发展改革委财政部国家税务总局公告2021年第10号》，公司享受重点软件企业企业所得税税收优惠政策，2022年度按应纳税所得额的10%计缴企业所得税。
　　根据财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）及财政部、税务总局、海关总署《关于深化增值税改革有关政策的公告》（财税关〔2019〕39号），公司及子公司浙江中控自动化仪表有限公司、杭州阀信科技有限公司、浙江中控软件技术有限公司软件产品销售收入先按13%的税率计缴，实际税负超3%部分经主管税务部门审核后实施即征即退政策。公司享受财税[2011]100号文件规定的增值税优惠。若未来公司所享受的税收优惠政策出现不可预测的不利变化,将对公司经营业绩产生不利影响。
　　3、汇率风险
　　公司境外销售一般以美元结算。报告期内，人民币兑美元汇率存在短期内大幅波动的情况。由于公司2022年海外业务收入持续增加且未来将持续拓展海外市场，以外汇结算的客户和销售金额将会增加，如果人民币出现短期内大幅升值，公司产品出口以及经营业绩可能受到不利影响，公司面临汇率变化对经营业绩带来波动的风险。
　　(六)行业风险
　　下游行业周期波动的风险。公司主营的智能制造解决方案主要服务于化工、石化、电力等国民经济支柱行业，公司经营业绩与下游行业整体发展状况、景气程度密切相关，化工、石化、电力等行业受国家宏观经济形势和政策影响比较大，若下游行业发展波动较大，或行业政策趋严，将给公司所处行业造成不利影响，进而可能影响公司未来业绩。
　　(七)宏观环境风险
　　全球经济增速减缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性都存在较大的不确定性。伴随国际贸易往来的不断扩大，全球贸易摩擦也频频发生，鉴于工业自动化产业链涉及到全球分工合作，如果未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上下游交易成本增加，从而对公司经营造成不利影响。此外，公司多年来深耕海外市场，而地缘政治冲突加剧，特定国家、地区间的双边或多边关系紧张，也可能影响公司在当地的业务发展。面对不确定的宏观环境，公司将会依托自身优势，寻找并创造新的利润增长点，密切关注宏观经济风险变化，积极调整发展策略。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入662,385.65万元，较2021年同期增长46.56%；归属于上市公司股东的净利润79,792.92万元，较2021年同期增长37.18%。

　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　制造业是立国之本、强国之基。“十四五”时期，我国经济社会发展将以推动高质量发展为主题，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，深入实施数字经济发展战略，以科技创新催生新发展动能，实现依靠创新驱动的内涵型增长，产业结构优化升级变得尤为重要，产业数字化转型正处在加速发展的关键时期，制造企业实施智能制造的内在需求极大提升。企业既要加快实施数字化转型升级，也要满足日益严格的绿色低碳标准。以工业互联网、5G、大数据、人工智能、数字孪生等为代表的新一代信息技术正与传统产业加速融合发展，石化、化工、电力、冶金等重大产业也正朝着信息化、智能化、绿色化和服务化方向升级，流程工业企业的数字化转型将是涵盖研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等方面的全生命周期数字化转型。国家“30-60”双碳战略坚定了我国走绿色低碳的发展道路，流程工业领域碳排放在中国碳排放总量中占比超78%，其碳排放的控制是绿色低碳发展能否达成“30-60”目标的关键。在能源供给侧方面，将大幅降低煤炭能源占比，推动能源数字化、智能化发展，提升能源产业链智能化水平；在能源需求侧方面，将推动能源高效配置和利用，以及数字化、智能化技术在节能、清洁能源领域的创新融合。制造企业开始重视绿色制造技术和数字化技术融合发展，通过对工艺及设备的智能感知和控制、过程多目标优化、运营管理优化等，实现生产过程物料、能源等信息采集监控、智能分析和精细管理，降低资源消耗和环境影响，实现经济效益和社会效益相协调的可持续发展。
　　公司作为流程工业国内智能制造解决方案的引领者，依托智能运行管理与控制系统（i-OMC）、工厂操作系统+工业APP技术架构、流程工业过程模拟与设计平台APEX三大产品技术平台，全面助力工业企业的数字化转型升级，同时也已深入布局自动化技术（AT）、信息技术（IT）、工艺技术（PT）、运营技术（OT）和设备技术（ET）等五大领域5T融合技术，帮助企业实现“安全生产、节能降耗、提质增效、绿色低碳”的主要发展目标。
　　我国加快建设现代化产业体系，增强产业链供应链安全保障能力，自主可控的科技创新是必然选择的路径。全球发展正处于百年未有之大变局，地缘冲突激化升级，国际贸易、金融及技术流通等国际态势瞬息万变，我国产业正遭遇日益频繁的关键技术封锁危害，智能制造关键技术的创新发展及自主可控也迫在眉睫。以自动化控制系统、工业软件、高端工业仪器仪表为主的关键产品技术正面临着严重的卡脖子问题，正日益成为影响我国制造业长期健康运行的现实安全隐患。国内的工业自动化企业只有实现了从硬件到软件的自主自立，全面掌握核心技术，才可以确保我国工业制造、重大基础设施等关键领域的安全、可控。公司自成立以来始终坚持自主创新，持续的研发投入及研发平台建设，正领衔一批高素质的研发团队和技术生态合作伙伴逐步打破技术壁垒，不断积淀流程工业智能制造自主可控的核心关键技术。
　　我国工业自动化企业众多，经营规模、经营效益呈现为“金字塔”状分布，极少量跨国公司和国内企业共同构成金字塔的上部，这些企业既是产品提供商，又可为客户提供综合性的整体解决方案。目前数家国外厂商依然占据着国内以大型项目、复杂项目为代表的高端市场主要份额，并提供具有更高附加值的智能制造解决方案；同时国内顶尖供应商在智能制造解决方案已实现突破，技术、服务综合能力明显增强，在高端市场逐渐站稳脚跟，正加快扩大市场份额。
　　在流程工业智能制造市场中，霍尼韦尔、艾默生、西门子、施耐德等国际自动化企业凭借完善的产品体系、数十年的应用积累等优势，正顺势加快工业数字化技术布局，结合绿色低碳技术推广应用，力图维护自身市场主导地位。自动化企业之间的竞争已不仅是单一产品，更多是整体解决方案与生态体系平台建设能力。就流程工业自动化细分产品而言，自动化控制系统领域行业集中度较高，公司的主要竞争对手均为国际自动化巨头企业，公司在集散控制系统（DCS）市场已长期处于国内龙头地位，同时在安全仪表系统（SIS）市场具有较强竞争力。仪器仪表领域行业集中度较低，从业企业较多，呈现高度竞争格局，除少数实力雄厚的大型跨国集团外，大部分企业的市场份额都处在较低水平；目前我国仪器仪表市场低端产品过剩，中高端产品仍严重依赖进口，未来中高端的智能化仪表发展空间较大。工业软件领域整体集中度较低，各类供应商凭借自身行业积累，在细分行业中占有一定市场份额，整体发展水平仍不系统、不全面；目前工业软件市场呈现加速发展态势，国内头部企业将有望脱颖而出，未来市场集中度将加快提升。
　　(二)公司发展战略
　　公司整体发展战略
　　公司秉承“让工业更智能、让生活更轻松”的企业愿景与使命，以“客户成功、奋斗创新、敬业诚信、追求卓越”作为企业核心价值观，长期致力于满足流程工业的产业数字化需求。坚持创新驱动，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案。赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”目标，成为国际领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。
　　公司将牢牢抓住国家“十四五规划”坚持自主可控、安全高效、高质量发展、节能减碳、数字中国等战略背景下流程工业数字化转型发展机遇，依托新一代全流程智能运行管理与控制系统（i-OMC）、工厂操作系统+工业APP技术架构、流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大核心产品技术平台，推动公司从服务于工业3.0转型到服务于工业3.0+工业4.0，从自动化产品供应商转型为行业解决方案服务商的战略转型，构建公司长期战略护城河。2023年，公司在保持战略定力的基础上升级了十大关键任务，提出了以“135客户价值创新模式”为战略核心，以国际化业务、S级大客户、多元生态融合三大战略业务扩张为牵引，以数字化转型、投资并购、新兴商业机会三大战略能力提升为支撑并依托管理变革全面推进落地的新“十大关键任务”。
　　1.“135客户价值创新模式”
　　（1）第一大关键任务：1种商业模式
　　截至2022年12月末，公司已累计建设完成5S自动化管家店150家，覆盖全国主流化工园区，公司将通过合伙制等方式加速推进5S店的建设和裂变，深度覆盖全国616家化工园区，提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。公司将强化5S店的运营能力体系建设，提升店长的管理和运营能力，运用数字化技术，深挖客户的需求，做好客户画像。公司将进一步提升S2B工业数字化智能服务平台的供应链能力和运营能力，并在每个5S店大力推广“联储联备”、“集采代采”、“供应链金融”三大创新业务。S2B平台还将向海外进行推广，使其成为一个覆盖国内外市场、用户粘性极强的专业化综合平台，将向所有工业用户提供覆盖全生命周期的产品、解决方案和服务，为客户生产经营保驾护航，实现降本增效。
　　（2）第二大关键任务：3大产品技术平台
　　公司坚持自主创新，聚焦用户价值创造和行业关键难题，打造新一代全流程智能运行管理与控制系统（i-OMC）、工厂操作系统+工业APP技术架构、流程工业过程模拟与设计平台（APEX）。公司i-OMC系统将在一体化监控、智能控制、数据交互、联合创新等多方面持续迭代升级，并全面推进i-OMC产品的推广应用，使其覆盖国内外主流流程行业，助力客户实现工业装置的高效、安全自主运行。继续紧密围绕工厂操作系统基础数据底座平台，建设公司自主的工业软件APP体系，并持续引入生态合作伙伴APP产品，打造生产管理与企业运营全方位的数字化产品能力体系，为企业提供最全面的生产过程自动化、企业运营自动化解决方案。继续坚持以APEX作为流程工业的模型底座，构建公司支撑设计建设和工厂全生命周期运营的能力，并向上下衍生公司的业务覆盖范围，持续推进流程工业未来工厂样板建设。
　　（3）第三大关键任务：5T技术
　　公司已经成功打造了以5T技术为核心的元工厂示范工程，帮助客户实现了全数字化透明工厂，建立了新一代工厂的生产操作和控制的模式。公司还基于5T技术帮助客户打造碳能一体化管理新模式，实现技术的重大创新。公司将持续把5T技术打造成公司的第三成长曲线，通过5T技术攻克更多行业单项技术无法突破的重大难题，支撑流程工业在转型升级中的重大行业需求，定义和重塑业务场景，打造新一代产品和解决方案。
　　2.三大战略业务扩张
　　（1）第四大关键任务：国际化业务
　　公司加速开拓国际化业务，国际业务将从自动化迈向数字化、智能化，逐步走入国际高端市场。公司将加快提升在海外的品牌知名度，加强与各行业优质客户的合作，拓展各地区渠道商，打造国际化业务生态圈。加强与国内龙头流程工业企业、对外工程承包商战略合作，通过“借船出海”在“一带一路”沿线地区争取更多项目机会。公司以新加坡公司为海外运营总部，着力部署东南亚、中东、欧亚三大区块业务，进一步深入建设海外本土服务能力，打造一支具有全球化视野、国际化竞争力的高素质人才队伍。此外，公司还将进一步强化提升在研发、营销、服务等方面国际化能力，以提高公司在全球价值链、产业链中的地位，在全球市场中崭露头角。
　　（2）第五大关键任务：S级大客户
　　公司全力夯实“S级大客户”管理工作，依托LTC流程打造以价值创造为中心的“铁三角”营销模式，洞察“S级大客户”痛点及需求，不断提升公司与大客户合作的深度和广度，发挥“S级大客户”对公司技术和产品发展的牵引作用。加快推进行业龙头的数字化转型，持续打造更多智能工厂行业标杆项目，增强和大客户之间的信任度和粘性。
　　（3）第六大关键任务：多元生态融合
　　公司将紧密围绕核心业务全面打造多元生态圈，助力公司业务的快速增长。以公司5S店为核心，不断升级优化S2B平台的供应链体系，带动全产业链生态合作伙伴，以优质的产品和服务为客户创造价值。建立公司工程生态合作伙伴管理体系，构建工程合作伙伴生态圈，形成共生共赢业务生态，助力客户实现项目高效高质交付。在海外，全面建立渠道合作体系，继续加强与工程设计院、EPC总包商等深度合作，加速公司迈向国际化的步伐。持续优化公司开放、共享、多赢的创新生态机制，通过创新研究院和创新创业大赛等多重方式来引入内外部海量创新项目和合作伙伴，打造公司未来增长的新动力。
　　3.三大战略能力提升
　　（1）第七大关键任务：数字化转型
　　公司正式启动“数字中控”的全面建设工作，加速公司数字化转型。紧密围绕着业务架构（BA）、数据架构（DA）、应用架构（AA）、技术架构（TA）四个核心技术架构进行规划设计并展开建设，打造出公司基于“工厂操作系统+工业APP”的一体化运营和销售平台。在公司运营层面，推动将经验、规则、模板、方法等沉淀到数字化流程中；在数据层面，要把对象数字化、规则数字化、过程数字化和数据资产化；在应用场景层面，要根据业务需求形成以数据应用为核心的场景应用APP。公司最终将实现对主业务流程100%数字化全覆盖，通过数字化转型，持续提升运营效率，推动公司发展战略的全面贯彻落地。
　　（2）第八大关键任务：投资并购
　　公司将坚持构建创新与投资双引擎的驱动体系，持续引进优秀投资人才，做好公司的投后管理工作。公司的投资并购工作将围绕国际化、数字化、5T三大战略主旋律展开，并以“增强核心技术、补充产品体系、丰富营销渠道”为宗旨，通过直投、合资、并购等系列手段稳步推进投资工作落地，推动形成价值链协同效应，给客户提供高附加值的覆盖全生命周期的解决方案，推进公司的国际化、数字化进程。
　　（3）第九大关键任务：新兴商业机会
　　依托在数字化和智能化领域的优势，公司在2022年成功挖掘出智慧煤矿、智能实验室等多个新赛道，通过内外部资源的整合，成功推动新业务实现项目落地。公司在未来将继续坚持探索新的业务增长点，顺应国家的技术发展趋势，在人工智能、储能、绿色环保等战略性新兴产业中，选取和公司战略目标相契合，能和公司业务形成协同效应的高潜力市场。继续坚持从技术、产品、市场、产业链等多方面入手，对新兴商机机会进行系统性研究、设计、验证、转化，最终形成新产品和新商业模式设计方案，持续打造公司未来发展的新业务增长点。
　　4.第十大关键任务：管理变革
　　为了激发变革的动能，促进变革和业务深度融合，持续推动业务改进，全面提升组织效能，提升端到端价值创造能力，完善流程型平台化组织建设，公司将继续从公司治理、战略管理、销售/工程服务、集成财经服务、集成供应链、集成产品开发等方面深化变革。持续引进拥有丰富管理变革经验的管理变革咨询专家团队，利用先进的技术和工具，以计划性持续赋能和研讨共创的方式，对公司全员的思想、规则、行为进行转变，以提升公司综合经营管理能力和组织效能，推动公司业务高速增长、高质成长。
　　(三)经营计划
　　1、进一步提升公司治理水平
　　公司将严格依照《公司法》《证券法》等相关法律法规的要求不断完善公司的治理结构，提升规范化、现代化、国际化的公司治理水平，加强先进、规范、高效的现代管理体系建设；同时，进一步深化变革，以战略管理、公司治理/人力资源、销售/工程服务、集成产品开发（IPD）、集成财经服务（IFS）、集成供应链（ISC）六大项目组持续推动业务改进，全面提升组织效能，并通过数字化与国际化专项变革，进一步强化价值创造能力，进一步加快缩短公司运营管理与业界最佳实践之间的距离，为实现商业成功和可持续发展奠定良好基础。
　　2、市场开发与营销网络发展计划
　　（1）国内市场开发
　　①持续拓展高端市场
　　推进大客户管理规范化和国际化，全面提升大客户合作水平，合作持续深度和广度发展；牵头推进、策划、争取重大项目、突破类项目及行业典型项目，提升大客户满意度及市场占有率；推进大客户在科研、新业务、新赛道方向的合作，推广应用全系列产品及解决方案。
　　②完善服务和营销网络
　　坚定执行“135客户价值创新模式”战略。加强5S店运营创新体系建设，持续推进店“裂变、聚变”，推进合伙制、尝试加盟制，从培训服务、仪控共享、生态圈产品及服务等方面实现“5S店不仅仅是自动化管家”的发展愿景，构建以“客户成功”为导向的多形态特色门店；优化VOC采集及处理机制，建立国际化、标准化、现代化的客户体验体系。
　　强化5S店与S2B平台协同联动，全方位布局联储联备，实现线上+线下全生命周期服务；加快拓展第三方产品业务，大力推进联储联备、集采代采、供应链金融三项合作模式，实现企业采购模式多元化发展。
　　③快速孵化新业务
　　公司积极改革创新创业激励体系，提高创业团队积极性，通过举办创业大赛、制定《中控内部创业项目管理办法》、设立内部创业专项基金，激发全员参与创新创业，并将持续探索和建立从新业务发现到可行性分析、从培育到规模化快速发展等的配套机制。
　　打造智慧实验室石化、化工行业标杆，开展InplantSCADA互联网化运营，丰富智能机器人解决方案，探索智慧农业发展方向，重点聚焦重大装备、机械传动、烟草及新能源等新兴应用行业，全面提升中控PLC&SCADA品牌影响力和竞争力。
　　（2）拓展海外市场
　　从顶层管理和整体运营实现国际化业务的快速扩张，将“135客户价值创新模式”推向海外市场，在沙特建立首家5S店，将具有中控特色的PLANTMATE“工业伴侣”——5S店+S2B平台全面推向海外；打造并优化中控dOps产品解决方案，结合中控i-OMC系统“开放、智能”的理念，以全面、精确、柔性的生产管理以及基于大数据的企业经营，助力全球客户开展数字化转型和智能化升级，为各行各业创造增量价值；组建国际生产制造中心、工程中心、培训中心，加快培育提升中控工程设计、咨询等高端服务业的国际化运营能力和水平，提升中控在全球价值链、产业链的地位，增强中控在国际市场的综合竞争能力。
　　全面推进以客户为中心的EPC业务拓展。加强面向全球影响力的EPC客户、行业核心设计院的战略合作；持续坚定跟随国家“一带一路”政策，与中国走出去的企业巩固现有合作成果，在优势区域、优势行业稳固基本盘，并进一步拓展合作新领域，培育共同发展新增长点；进一步提升中控在海外的品牌知名度，加强与高端国际集团客户的合作，积极拓展海外各地区渠道建设，从而打造国际化业务生态圈，赋能海外用户、工艺包厂商、设计院以及合作伙伴。
　　3、技术创新、产品研发与解决方案开发计划
　　未来，公司将持续开展多领域新技术研究。推进人工智能、AI算法、大数据技术在工业领域的应用研究和工程探索，探索数据驱动的工业典型装置或装备低碳节能技术及相关应用，提高工业设备智能化程度和工业生产安全性。研究新商业机会和面向未来具有规模效应的新产业，进一步打造构建先进自动化工厂、数字孪生工厂、少人无人化工厂、卓越运营工厂的整体解决方案。
　　基于APEX+5T的融合，聚焦流程工业重大问题与行业需求，打造5T融合解决方案，解决流程工业重大难题，探索创新业务，牵引重大项目开发与落地，突破国内外高端市场；聚焦流程工业节能降碳重大需求，推广5T节能降碳解决方案，树立流程工业“集团侧低碳管理+企业侧碳能一体化管控”标杆示范项目，积极开展零碳工厂、节能低碳咨询等新业务的开拓，着力打造流程工业节能降碳服务新模式与新业务形态。
　　在控制系统方面，公司将持续迭代升级控制系统产品核心技术能力，丰富产品谱系，开拓新兴行业，提升产品核心竞争力。进一步加快全国产化控制系统软硬件完善和项目试用，打造示范工程项目，进行规模化推广。
　　在工业软件方面，明确智慧运营、自主运行两大产品研发主线，革新SaaS商业新模式，进一步完善化工产业大脑平台，全面提升工业软件产品竞争力。
　　在仪器仪表方面，公司将重点关注高品质和高收益产品的引入和开发，加大国际化投入，组织海外市场活动，推进产品国际认证；加快智能柜新工厂规划建设，预研新一代压力变送器，完善变送器产品谱系，量产压力传感器，进一步完善产品链，加快提升核心产品市场占有率，持续深入开展精品工程及精益改善工作，提高产品质量水平和交付能力；持续推动全流程降本工作，进一步提升生产智能化水平和运营效率，从经验管理向数字管理转变。
　　全面推进公司数字化转型，打造并形成面向客户的数字化转型相关的数字化能力、数字化产品与整体解决方案，探索为工业企业客户创造价值的新业务模式；强化数据资产治理，推动“数据指挥战斗”。持续探索大数据、AI、机器学习、智能算法等前沿技术，发掘场景化创新应用，逐步打造全面、可靠、有价值的数据应用生态，打造包括数据市场、报告市场、智能BI在内的数据产品，打造数字中控影响力。
　　在解决方案方面，公司将聚焦LTC流程用户需求管理，规划各类行业解决方案开发，在石化、化工、油气、能源、医药及食品、冶金等各行业打造“为客户创造价值”的行业解决方案，实现各行业高质量发展、能耗双控及双碳目标；壮大流程工业行业专家队伍，整合行业MU、产品BU等专家资源，健全内、外部专家管理机制，全面构建专家管理平台，打造解决方案技术支撑平台，协调技术资源，提供支持保障；健全解决方案团队管理体系，制定能力提升计划，推动落实团队建设培养工作。
　　4、人力资源发展计划
　　持续深化人力资源变革与创新，打造以“客户为中心”的流程性组织，明确矩阵式管理细则，落地矩阵式考核机制，提升组织协同效率。
　　持续开展领导力发展项目，提升干部的管理能力，培养懂管理、有技术能力的复合型人才，打造有厚度的储备干部层；明确关键人才战略，加强关键岗位人才盘点及培养发展，提升关键岗位的人才密度。
　　建立海外人力资源服务体系，提升海外人力资源服务合规性和支撑性，建立海外业务人才库，推动优秀国际化人才输送。
　　加强企业文化落地，打造开心、充实、有价值、被尊重的文化氛围，与变革结合，与业务结合，让文化助力业务，助力员工成长。
　　5、投资及对外扩张计划
　　以国际化和数字化作为主要投资方向。重点跟踪，丰富公司现有产品的国际化渠道，加强公司产品技术融合，助力公司向更高端、更广阔的市场迈进。
　　打造多元立体的投资体系。通过自有产业基金、战略投资并购、定向孵化等多种投资方式，配合主业协同发展，稳步推进投资工作落地。
　　持续加强和完善投资制度建设，打造国际化的投资团队，强化构建投资生态圈。 收起▲