新能源并网与营运技术与服务。
新能源发电功率预测产品、新能源并网智能控制系统、新能源电网智能调度管理系统
新能源发电功率预测产品 、 新能源并网智能控制系统 、 新能源电网智能调度管理系统
技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务;经济信息咨询;销售机械设备、家用电器;施工总承包;专业承包;工程勘察设计;建设工程项目管理。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
加载中... | ||||||||
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 浙江运达风电股份有限公司 |
1078.89万 | 6.69% |
| 深圳量云能源网络科技有限公司 |
434.27万 | 2.69% |
| 南京国电南自电网自动化有限公司 |
414.05万 | 2.57% |
| 国电南瑞南京控制系统有限公司 |
413.75万 | 2.57% |
| 许继电气股份有限公司 |
361.95万 | 2.25% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 衡水恒淼钢结构有限公司 |
752.37万 | 15.54% |
| 北京宏远合创科技有限公司 |
639.41万 | 13.20% |
| 河北诺恒环保科技有限公司 |
270.53万 | 5.59% |
| 北京佳思乐创科技有限公司 |
251.42万 | 5.19% |
| 北京凝思软件股份有限公司 |
250.75万 | 5.18% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 上海电气风电设备东台有限公司 |
754.86万 | 5.70% |
| 南京国电南自电网自动化有限公司 |
575.37万 | 4.34% |
| 三一重能股份有限公司 |
477.76万 | 3.61% |
| 东方电气风电有限公司 |
296.61万 | 2.24% |
| 山西亨通汇能科技有限公司 |
289.22万 | 2.18% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 北京宏远合创科技有限公司 |
875.53万 | 18.42% |
| 衡水恒淼钢结构有限公司 |
672.12万 | 14.14% |
| 河北诺恒环保科技有限公司 |
496.71万 | 10.45% |
| 北京佳思乐创科技有限公司 |
494.69万 | 10.41% |
| 南京创能百泰自动化科技有限公司 |
360.66万 | 7.59% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 江西通力电业发展有限公司 |
3362.26万 | 20.60% |
| 万安东润龙顶峰风力发电有限公司 |
2241.51万 | 13.73% |
| 山西亨通汇能科技有限公司 |
461.14万 | 2.82% |
| 南京南瑞继保工程技术有限公司 |
302.10万 | 1.85% |
| 南京国电南自电网自动化有限公司 |
292.70万 | 1.79% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 衡水恒淼钢结构有限公司 |
1363.63万 | 24.70% |
| 河北诺恒环保科技有限公司 |
984.80万 | 17.84% |
| 北京宏远合创科技有限公司 |
670.07万 | 12.14% |
| 北京凝思软件股份有限公司 |
291.46万 | 5.28% |
| 北京中电昱邦技术有限公司 |
251.42万 | 4.55% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 南京国电南自电网自动化有限公司 |
297.50万 | 3.14% |
| 山西亨通汇能科技有限公司 |
234.28万 | 2.47% |
| 南京南瑞继保工程技术有限公司 |
176.46万 | 1.86% |
| 呼和浩特市发展和改革委员会 |
162.26万 | 1.71% |
| 三河市布莱斯科通用机械设备制造有限公司 |
147.52万 | 1.55% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 河北诺恒环保科技有限公司 |
426.16万 | 14.90% |
| 北京宏远合创科技有限公司 |
392.09万 | 13.71% |
| 衡水恒淼钢结构有限公司 |
353.81万 | 12.37% |
| 北京中电昱邦技术有限公司 |
249.25万 | 8.71% |
| 河北伟亨新能源科技有限责任公司 |
215.24万 | 7.52% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 南京国电南自电网自动化有限公司 |
511.36万 | 6.15% |
| 山西晋电电力科技有限公司电网技术分公司 |
209.05万 | 2.52% |
| 陵水黎族自治县住房和城乡建设局 |
207.78万 | 2.50% |
| 云南电网有限责任公司 |
151.51万 | 1.82% |
| 长园深瑞继保自动化有限公司 |
143.71万 | 1.73% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 特变电工新疆新能源股份有限公司 |
334.53万 | 13.60% |
| 南京枫京水利电力物资有限责任公司 |
203.15万 | 8.26% |
| 衡水东盛铁塔有限公司 |
169.52万 | 6.89% |
| 顺特电气设备有限公司 |
149.10万 | 6.06% |
| 北京曙光新航科技有限公司 |
148.19万 | 6.02% |
一、经营情况回顾
(一)商业模式与经营计划
公司是新能源电力行业的软件和技术服务提供商,是国内最早介入新能源发电功率预测市场的企业之一,成立以来一直专注新能源行业软件和技术的研发,拥有较强的竞争优势,业务已覆盖全国,并延伸至海外地区。公司的数据科技业务是为新能源电站、发电集团、电网公司及分布式电源拥有者提供以新能源发电功率预测产品为基础,以新能源电力交易辅助决策系统、新能源并网智能控制系统、新能源电网智能调度管理系统、储能EMS能源管理系统、虚拟电厂智慧运营管理平台为拓展的新能源软件产品及相关技术服务。公司通过提供资源评价服务、并网管理、营运管理等系统产品,搭建新能源大数据中心,并...
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一、经营情况回顾
(一)商业模式与经营计划
公司是新能源电力行业的软件和技术服务提供商,是国内最早介入新能源发电功率预测市场的企业之一,成立以来一直专注新能源行业软件和技术的研发,拥有较强的竞争优势,业务已覆盖全国,并延伸至海外地区。公司的数据科技业务是为新能源电站、发电集团、电网公司及分布式电源拥有者提供以新能源发电功率预测产品为基础,以新能源电力交易辅助决策系统、新能源并网智能控制系统、新能源电网智能调度管理系统、储能EMS能源管理系统、虚拟电厂智慧运营管理平台为拓展的新能源软件产品及相关技术服务。公司通过提供资源评价服务、并网管理、营运管理等系统产品,搭建新能源大数据中心,并通过数据挖掘技术构建算法模型,进行产品创新与服务创新,开拓新能源产业大数据服务及互联网应用服务。
根据国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016版)》,包括风电场功率预测系统、风电场监控系统、风电场远程监控系统、风电场群区域集控系统、风电场有功与无功功率控制系统在内的“风电场相关系统与装备”以及包括太阳能资源评估及电站发电量和功率预测服务等在内的“太阳能发电技术服务”均为国家战略新兴产业重点产品和服务。公司产品和服务主要应用于新能源电站发电功率预测、发电量预测,新能源电站有功和无功功率控制、新能源电站储能等领域,科技成果大部分属于国家战略性新兴产业中的重点产品和服务,是融合了新能源产业的新兴软件和新型技术服务。
(一)公司的盈利模式
公司经过十余年发展,已经形成了稳定的盈利模式,主要通过销售产品、提供服务和新能源电站投资、建设与转让获取利润。
(1)产品销售收入:向大型新能源电站、发电集团、电网公司等销售产品、提供服务,通过为用户提供新能源发电功率预测产品(含发电功率预测系统和发电功率预测技术服务)、新能源电力交易辅助决策系统、新能源并网智能控制系统、新能源电网智能调度管理系统等产品实现收入。产品中的软件及算法部分由公司自主研发,是产品的核心竞争力和主要价值所在。
公司的新能源发电功率预测产品包括新能源发电功率预测系统和新能源发电功率预测技术服务。预测系统包含中心站硬件和软件系统,其中软件系统由公司自主开发,核心功能为接入实测数据、天气预报数据,实现电站日前/短期、日内/超短期和理论功率(包括可用功率)等预测生产,并稳定及时完成调度要求的实测和预测数据上报;预测技术服务包括算法技术研发和技术售后服务,其中,预报气象模式和资源转换算法的开发,电站个性化模型搭建和持续迭代优化,是算法技术研发的核心价值,其与公司技术售后服务协作,形成规范服务流程体系,为客户提供高精度的气象和功率预测数据。公司功率预测系统综合了多家权威气象机构的数值预报初始场和预报场数据、电站所在区域实测气象数据,通过自主研发的多层嵌套网格技术对数据进行动力降尺度和同化等处理,初步获得电站代表点的天气预报数据,并采用集合预报方法生产高精度天气预报数据;结合天气预报数据、实测气象资源数据、发电机组设备状态及运行工况作为模型输入,采用多方法及模型,生产短期和超短期最优预测数据。
产品交付后,公司将持续为客户提供数据及算法服务并收取相应的服务费,该服务费的收取将在新能源电站的运行寿命及公司提供服务合同期内而成为长期收入。
(2)咨询服务收入:以提供新能源咨询与规划服务获得服务合同,针对城市新能源的资源情况、项目运行情况、电网接入情况、项目申报管理等方面为各企业或地方政府提供新能源管理的解决方案,从而实现收入和盈利。
(3)新能源产业大数据支撑下的优质电站投资与建设收入:公司开发的优质电站项目,将通过项目的“开发-建设-转让”模式实现收入。
(二)营销及管理模式
公司建立了庞大的销售与服务网络,涵盖全国风电和光伏发电集中地区,通过招投标或直接销售的方式向新能源电站、发电集团、电网公司和电站建设工程分包商销售产品、提供服务。公司营销中心设立大客户部、渠道管理部、区域销售部等机构,借助于营销本部、下属子公司与办事处等分支机构为载体,开展国内外的市场拓展、项目实施和技术服务。目前,公司已成立了内蒙古区、华北区、山东区、西北区、华东区、华中区、南方区(含海外业务)7个大区销售部及办事处。
在具体的营销管理中,公司产品部门负责客户的需求分析和技术方案编制工作,各大区销售部负责所属区域内的市场开发、招投标组织及合同跟进等工作,大客户部负责各发电集团的业务开发和需求分析等工作并协调发电集团各地子公司与公司大区销售之间的订单落实。重大项目由公司高层领导进行策划并对各业务部门进行督导管理,相关部门配合协助工作。
(三)采购模式
公司对外采购的设备和产品主要包括如下两大类,(1)站外设备:测风塔、测风设备、环境监测仪等系统硬件;(2)站内设备:服务器、隔离器、交换机、防火墙、外购软件及数据等。公司根据客户需求,提供满足客户多样化要求的性价比好的配套组合设备或服务。
对于测风塔、测风设备、服务器等货值较高的硬件设备,公司实行JIT(JustInTime)的采购思维模式,优先选择公司附近的合作供应商,该模式不仅能够很好地满足客户需要,而且可以极大的消除库存,减少库存资金占用及提高了库存周转率,同时也大大地精简了采购作业流程,提高了工作效率;对于天气预报数据,由于是公司提供发电功率预测技术服务的基础数据,公司一般按年度进行采购。对于环境监测仪、隔离器、防火墙、交换机等硬件设备,公司主要采用订单分批采购和安全库存相结合的方式,在提高资金使用效率的同时保证对客户需求的及时响应。
公司采购部负责采购管理,对提供相关产品的供应商进行综合评估,并组织公司产品部门、研发部门、项目实施部门、营销中心对产品的质量和技术进行评估。
公司建立了严格的供应商管理制度,对于新增供应商,采购部会组织相关部门对供应商进行现场考察并形成《供应商考察报告》,考察合格后采购员方可填写《供方评价审批表》,申请将该供应商导入《合格供方名单》,成为公司的合格供应商;对于已有的合格供应商,公司会定期从价格、付款方式、质量、交期、服务等多个方面对其进行考核并形成《供应商考核评分表》,根据考核记录对《合格供方名单》进行动态管理,淘汰不合格的供应商。严格的供应商管理制度保证了公司的采购质量和采购效率。
近年来,公司结合行业技术发展和市场变化,在新能源发电功率预测产品、新能源并网智能控制系统等的基础上进行了一定的技术储备和创新,如:
1、电力交易一体化辅助决策系统
近年来,我国电力市场化改革进入快车道,目前已初步形成以中长期交易市场为主、现货交易市场为补充的电力市场体系,随着新能源全面参与市场化交易,新能源成为了电力市场的重要市场主体,新能源发电逐步成为了市场价格不确定性和波动性的重要影响因子。
针对目前电力市场背景和挑战,公司紧跟电力市场化进程和收集客户需求,不断加码电力交易产品业务,依托公司在新能源气象预报、功率预测、电网调度支持系统等核心技术优势和各省电力交易规则深度理解,打造了电力交易一体化辅助决策系统,提供面向电力市场化交易的多场站集中交易管理、多源功率预测集中优化、中长期区域气象预报、中长期全网/区域功率预测、中长期价格趋势预测和价格波动区间预测、中长期和现货交易决策站、智能交易测算等营销决策管理应用,为各发电集团、新能源场站提供交易集中化、专业化、智能化、数字化的电力营销决策应用,提高新能源参与电力市场的交易水平和竞争力,实现参与电力市场交易收益最大化。目前该产品在山西、山东、甘肃等电力现货长周期运行省份的多个发电集团及场站客户应用。
2、极端天气预警平台
近年来极端天气频发,对新能源场站发电和电网安全运行造成了极大影响。为了提升极端天气条件下新能源场站功率预测精度,降低极端天气影响时段的两个细则考核,以及提升电力交易市场的获利止损能力,公司组织研发了新能源极端天气预警平台以及场站端系统功能,实现覆冰、覆雪、龙卷风、沙尘、雷暴、大风、大雾、重霾、日食等主要影响天气的未来三日预测,包括极端天气类型及受影响容量,实时推送至场站端并对预测结果进行修正,同时在风光电站预测系统中实现极端天气影响统计和上报。目前,极端天气预警平台已在陕西省成熟落地。
3、整县台区分布式光伏集群预测系统
针对分布式光伏大量接入配电网,逐渐呈集群化、区域化特征,且低压分布式光伏缺少气象观测、出力数据质量参差不齐和电站点多面广的运营管理场景,公司研发了整县台区分布式光伏集群预测系统。该系统采用国内外权威多源数值预报数据进行集合,根据发电物理机理、大数据挖掘、机器学习算法和参数持续寻优等技术,进行多算法融合的基准代表站精准功率预测建模,基于代表站的功率预测,建立最大子区域/集群分解方法,进行特征聚类科学分区,量化分析子区域/集群分布式光伏站点关联关系,然后通过相关系数、权重系数及集群升尺度功率预测方法,实现单户-台区-馈线-断面/母线-整县分布式光伏不同时间尺度的精准预测,为电网安全稳定运行、优质供电提供有效保障。目前该系统在国内多地实现应用,并申报了中电联科技创新奖。
4、储能EMS能量管理系统
储能EMS系统主要实现储能电站的安全优化调度管理,支持运行监控、储能单元管理、告警管理、报表统计、运行分析等功能。系统可通过智能算法优化调用储能单元实现储能参与削峰填谷、提高场站电能质量、输出功率、电压稳定、优化调度计划功率曲线等功能的控制,保证系统稳定运行,同时最大程度的延长电池使用寿命、提升各电池组运行均衡一致性,是一套可靠的储能全生命周期管理、能量优化调度的电站监控能管系统。目前公司储能EMS系统已通过GB/T13730-2002、NB/T42090-2016标准的检测,并取得开普实验室出具的产品功能及性能检测报告。
5、分布式主站群调群控产品
随着分布式电源装机容量占比的不断增大,地区电力平衡与调峰压力也相应增大,但分布式电源作为一种可控的电源接入尚未参与电网调节,其出力的强随机性引起功率波动对电网的安全稳定运行构成了巨大的威胁。现有的调度控制系统对未来海量的分布式电源接入后数据量难以支撑,不能做到对分布式电源进行全面监控,使分布式电源无法有效参与电网运行调控。通过推广分布式电源“群控群调”技术研究及应用,可以保证分布式电源正常发电和区域电网安全稳定运行,进一步提升分布式电源可观、可测、可调、可控水平,对区域配电网分布式电源的规模化发展具有重要的意义。
公司在控制主站项目多年经验基础上,开发了分布式群控群调技术可改善区域的分布式管理水平,减少电网支撑资源的投入,达到新能源最大化消纳的目标。
6、虚拟电厂智慧运营管控平台
随着能源转型深入,新能源高比例接入电网,给电网带来巨大调峰调频压力,虚拟电厂应运而生。虚拟电厂可对大规模新能源电力进行高效利用,是电力行业未来极具潜力的发展方向。同时,随着“双碳”政策的推进,虚拟电厂发展有着较为确定的市场空间。分布式能源和储能的建设稳定带动虚拟电厂市场规模的扩大。
公司紧跟市场政策导向,结合自身技术优势,研发了虚拟电厂智慧运营管控平台,可协助用户参与电力市场运营。通过激活电网需求侧灵活性资源,提升电力系统运行安全可靠性,并创造用户效益最大化。该平台是基于物联网平台架构,融合智能调控技术及深度互动模型,打造的运营管理平台。主要业务场景包括:电力辅助服务、电力市场交易、需求侧响应、能效管理等。该研究技术成果获得两项国家发明专利授权。基于该平台,公司参与了北京智慧城市前沿支撑技术申报,技术获得专家认可,在数百家申报公司中进入第二轮评选(前30名)。
(二)行业情况
国家发展改革委、国家能源局《关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案》显示,要实现到2030年风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上的目标。
2023年4月6日,国家能源局发布《2023年能源工作指导意见》,其中提出,全年风电、光伏装机增加1.6亿千瓦左右。
二、公司面临的重大风险分析
1、市场竞争的风险目前行业内能源电力行业的软件和技术服务提供商数量
多,实力参差不齐,公司的业务随着行业技术的逐渐成熟,会不断有新的竞争者进入,价格竞争在所难免。
应对措施:公司将大力提高技术创新与营销创新,开辟新能源互联网平台服务的蓝海市场;完善产品质量,加强研发效率与服务团队的建设,努力满足客户需求;不断拓展销售渠道与客户群,获得更多市场份额。
2、关键技术人员流失的风险
公司关键技术人员是公司市场竞争力的主要来源之一,核心技术人员对行业发展趋势的把握更加准确,特别有助于公司对市场需求变化、产品更新换代、技术升级、行业整合等变化及时甚至提前做出反应,人员流失可能对公司造成风险。
应对措施:公司给予核心技术人员较高的薪酬福利,加强公司考核激励机制的建立健全,使其收入和付出成正比;做好企业文化建设,在培养核心技术人员的企业认同感和主人翁意识方面下功夫。
3、公司应收账款回款的风险
应收账款属于公司资产的重要组成部分,随着公司主营业务规模进一步扩大,应收账款相应增加。公司客户主要为国有大型能源企业,如果因客户的资信状况恶化,应收账款管理不当等原因造成应收账款不能及时收回,或将对公司财务状况和未来发展造成不利影响。公司应收账款回款的风险应对措施:公司将进一步加强应收账款的管理工作。制定科学合理的应收账款信用政策,并加强合同管理,严密关注客户的经营状况。建立应收账款回收考核机制,将收回欠款和控制呆坏账纳入绩效考核,有效调动了账款催收人员的积极性。努力提供优质的产品和服务,以保障客户的满意度并最终实现应收账款的快速回收。
4、新能源行业政策变动风险
若国家宏观经济政策出现重大调整,减少对新能源电力行业政策上的支持,或将会影响新能源电力行业的投资规模,导致行业整体市场成长放缓,则有可能对公司业务增长造成一定影响。
应对措施:公司市场部设置专门的政策与行业研究中心,定期将监测到的国家政策、行业动态、市场信息对公司管理层进行提示,以帮助公司决策层及时准确地了解到行业最新动态,从而有助于做出正确的经营决策。
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