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业绩回顾

主营业务:
  公司及其附属公司(统称‘集团’)主要从事向企业客户提供企业级解决方案(包括音视频通讯软硬件)。

报告期业绩:
  公司的总收入由截至2024年6月30日止六个月的人民币371.2百万元增加至2025年同期的人民币478.7百万元,同比增加29.0%,主要是由于公司维护现有客户,不断开拓新的业务渠道及客户,扩大公司的业务规模及客户基础。

报告期业务回顾:
  公司是一家中国的信息技术解决方案服务商,长期致力于为企业级客户提供涵盖沟通、决策与执行全流程的智能化服务,帮助客户显著提升信息交换效率和商业交互智能化水平。
  依托先进的融合通信技术、核心交互式人工智能技术与自主可控的产品引擎,公司能够满足企业在‘沟通协作’、‘智能决策’以及‘高效执行’各个环节的多元需求,为其打造一站式的企业级智能交互体验。公司的解决方案已广泛应用于城市管理及行政、汽车与交通、通信和金融等多个重点行业,助力客户实现数字化转型和业务创新。
  全球人工智能产业的发展历程可划分为基础探索期、深度学习期、大语言模型突破期与AI智能体(AIagent)演进期。当前,人工智能正向AI智能体(AIagent)演进过程中,新一代智能体融通整合大语言模型能力,实现了感知-决策-执行的完整闭环。这种‘通用大语言模型+行业知识+自主决策’的技术架构,正在推动AI产品从被动响应向主动服务与自主执行的转变。
  大语言模型与知识图谱开始初步融合互补:知识图谱为预训练模型提供常识校正与符号推理支持;大语言模型则通过嵌入式学习加速图谱的自动化构建与多模态融合。知识图谱和大语言模型融合技术是实现大语言模型规模化应用落地的关键路径之一。知识图谱拥有结构化推理、非结构化数据转换处理、数据动态化更新等特点,能有效解决大语言模型在基础层、技术层和应用层多个痛点,从而实现技术互补,提升模型的理解能力、推理能力和行业适配性,以满足产业应用落地需求。
  人工智能技术正在催生全球经济和社会的变革和创新,其驱动力包括技术的快速进步、投资的激增以及人工智能产品在各个行业的应用拓展。2025年3月国务院《政府工作报告》将‘人工智能+’行动列为国家重点战略,明确提出要深化数字技术与制造业、服务业的融合创新,重点支持大模型技术的产业化应用,加速培育智能网联新能源汽车、AI终端设备、智能机器人等新兴产业集群。这一顶层设计为AI产业链上下游企业提供了明确的发展路径和政策红利,为AI企业快速发展注入了强劲的政策驱动力。据国际数据公司(IDC)发布的2025年V2版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AIand Generative AI Spending Guide)显示,中国凭藉庞大的应用场景与政策推动,成为亚太人工智能市场的核心增长引擎,其市场支出占亚太地区总支出的比重过半。IDC预测中国AI市场将保持高速增长态势,预计2029年总投资规模将突破1,114亿美元,对应五年复合增长率为25.7%。受益于人工智能市场的发展,2025年上半年公司的营业收入也显著增加。
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