主营业务:
云知声智能科技股份有限公司（‘公司’）连同其附属公司（统称‘集团’）主要从事人工智能（‘AI’）产品及AI解决方案的销售。
报告期业绩:
集团的总收入由截至2025年6月30日止六个月的人民币404.97百万元增加38.7%至截至2026年6月30日止六个月的人民币561.66百万元，收入的增长源于大模型技术的商业化落地能力进一步增强。在原生智能体大模型技术持续迭代升级的支撑下，结合集团在各垂类场景中智能化服务经验，集团的企业智能化服务收入板块稳健增长，同时大模型调用-Token业务实现爆发式增长。
报告期业务回顾：
2026年上半年，人工智能产业的发展重心进一步由模型能力竞赛转向应用价值创造。海内外大模型厂商持续将推理、长上下文、多模态与代码能力推向新高度；与此同时，以Open Claw等现象级产品为标志，智能体(Agent)加速进入真实工作流，模型应用亦由对话问答演进为任务执行与结果交付。能力与形态的演进推动训练与推理需求持续放量，全球性算力紧缺日益加剧，算力获取与利用效率已成为影响模型迭代与商业化进程的关键因素；而随著智能上限不断突破，模型安全问题亦反复被提及，如何更安全地使用人工智能成为行业普遍关注的命题。在此背景下，行业评价标准正由单一技术指标转向智能效率与商业价值的综合考量，具备全栈技术能力与场景深耕优势的企业将迎来更大发展空间。
面对行业范式转换，公司坚持‘强基模、深应用’战略，围绕基座能力层、智能构建层、价值运行层三层架构协同发力。基座能力层，公司于报告期内发布原生智能体大模型U2，依托智算集群与高质量业务数据驱动的后训练，以更小资源消耗承载更强智能，实现‘高智能密度、高Token价值’，并将客户业务的对象、流程、规则与动作沉淀为可复用资产。智能构建层，智能体平台Uni Agent OS将模型能力封装为具备行动能力的智能体，业务运行平台Uni Ops将客户业务抽象为可运行的业务地图，使智能体行动有据可依。价值运行层，公司以‘规划—决策—执行—反馈’闭环承接每项交付，关键环节与人共同决策、关键节点由人确认，执行结果实时回收、沉淀经验、持续优化，完成价值兑现最后一公里，为客户带来可衡量的增收、降费与提效。
从经营结果看，报告期内公司实现收入人民币5.62亿元，期间同比增长38.7%。其中，企业智能化服务实现收入人民币4.78亿元，期间同比增长35.7%；大模型调用-Token业务近乎自零起步，实现收入近人民币3,000万元，增长动能强劲；端侧AI业务实现稳健增长，实现收入近人民币5,380万元。收入增长的背后，是能力平台化与资产复用水平的同步提升，公司正沿增收、降本、提效三个维度，将AI能力转化为客户可衡量的经营价值。
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1.技术迭代
公司深耕人工智能产业十余年，自2023年发布首个自研通用大模型以来，始终保持国内大模型领先水平，并围绕深度推理与思考、智能体全链路、多模态能力三条主线持续迭代。公司具备高度的模型自主性，坚持以客户需求为导向，能够自底层参数与架构层面对模型进行调整与优化，从而精准适配不同场景与产业的业务需求。得益于此，公司在产业应用中能够以更优的成本实现更强的性能与更灵活的部署，从而获取更广泛的客户信赖。同时，基于对大模型训练路径的深刻理解，公司能够持续把握最前沿的技术动态，保持敏锐的技术判断力与前瞻性视野，提升商业竞争力，开拓广阔的商业空间。
报告期内，公司发布新一代通用基座大模型U2，这是公司‘高智能密度、高Token价值’技术主张的集中实践。U2采用快慢思考融合的稀疏MoE架构，总参数规模2,600亿、单次激活仅约100亿，以中型参数规模实现领先性能；得益于此，其任务实现成本更低、响应更快、运行更稳定。U2秉持‘为执行而生’的设计理念，自训练阶段即原生集成了需求理解、任务拆解、工具调用、过程纠错与结果验收能力，可自主推进100步以上复杂工作流，并兼容广泛的智能体生态，具备承接真实业务任务的原生执行能力。
上述能力已在权威评测中得到系统验证：在知识推理、软件工程、智能体执行、真实办公、长上下文及指令遵循等多个维度的国际评测中，U2均进入全球第一梯队；按厂商排列，U2综合实力进入LLM Stats Score全球模型总榜第八。在产业侧，技术能力亦同步转化为商业价值，U2为医疗、医保、交通、办公等严肃场景提供可信、可审计的智能底座；在生态侧，公司通过Token Hub开放标准化API，实现按Token调用、按价值计费，形成技术迭代与商业转化的正向循环。
围绕U2基座，公司的模型能力沿行业纵深与模态广度持续延展，形成‘通用基座＋行业模型＋多模态模型’的矩阵格局。行业纵深方向，报告期后公司发布行业首个面向医疗、医保（含商保）、医药领域‘三医’的U2-Med三医大模型，该模型将每一次Token调用嵌入高价值决策节点，单位Token所承载的价值远高于一般应用场景。在权威医疗评测MedBench5.0中，U2-Med登顶智能体榜单，基于其联合训练的医疗影像大模型U2-RadiMed同获全模态榜单第一。语音模态方向，随著U2语音大模型全面升级，公司长期的语音优势进一步实现升级并向全球市场延展。其中，U2-ASR能够覆盖100种以上中国方言及超15种国际语言；113种语言平均字错率仅6.58%；
U2-TTS在可懂度与自然度主观评测中领先业界主流模型，并可实时输出24kHz高保真语音。文档智能方向，公司发布工业级文档智能基础大模型Unisound U1-OCR，以3B参数规模在Omni Doc BenchV1.5评测中取得95.1分的SOTA成绩，并能够将非结构化文档高效转化为可计算、可审计的数据资产。上述模型与U2基座协同互补，使公司能够以更完整的能力组合响应不同行业、不同交互形态的客户需求。
医疗·医保·医药大模型交通大模型U2基座大模型大模型
医疗影像大模型
语音大模型
OCR大模型2.商业落地伴随技术能力的持续迭代，公司同步推进大模型技术的商业化落地。报告期内，公司以智算底座为算力与数据支撑，构建起‘基座能力层、智能构建层、价值运行层’三层架构、端到端打通的智能化服务体系。
其中底座为基座能力层，沉淀公司的两类核心资产：一是智能资产，即以U2大模型为核心、结合垂直场景模型与多模态能力的模型体系，以及辅助大模型稳定、高效运行的智算集群和技能资产；二是业务资产，即对客户业务世界中对象、流程、规则与动作的数字化刻画。两类资产持续积累、复用，构成公司智能服务的生产资料库。
中间层是智能构建层，承担将资产转化为业务智能的构建职能，由业务运行平台与智能体平台双轮驱动：业务运行平台调用基座能力层中的业务资产，将企业的业务对象、业务流程、业务规则与业务动作编排为一张可运行的业务地图，为模型划定语义框架与业务边界；智能体平台则调用模型与技能资产，以低代码方式快速搭建具备行动能力的智能体，并支持多模型安全托管与智能路由、知识库与工具接入、任务编排及运行监控。
为更清晰地反映公司的业务结构与价值创造路径，自本报告期起，公司按产品形态对收入进行划分：(1)企业智能化服务，产品形态包括智能体应用、智能体平台及综合解决方案；(2)大模型调用-Token业务，主要指用户通过公有云形式直接调用公司大模型矩阵API的相关业务；(3)端侧AI业务，指应用于各类终端的智能化产品。A.企业智能化服务报告期内，企业智能化服务实现营收4.78亿元，同比增长35.7%。业务的加速扩展，一方面得益于公司在大模型技术上的独特优势，另一方面源于十余年服务企业客户所沉淀的业务数字映射能力与经验资产。企业智能化转型的难点，从来不只是模型能力本身，而在于模型能否真正理解业务：企业的业务流程、规则边界与数据语义各不相同，通用模型难以直接奏效，单纯项目制定制又陷入周期长、成本高、经验无法复用的困境。为此，公司依托三层架构，将客户业务中的4大要素分为17个子集和61个细分类别进行经验沉淀，并形成可复用的智能体模块资产，在后续项目中直接调用、快速组装，使交付周期持续缩短、落地效果可衡量性增强，形成‘越交付越强’的能力复利。
基于以上优势，公司企业智能化服务实现了良好发展。在企业智能体业务方面，公司为广泛的行业客户提供基于其特定需求的解决方案，服务范围覆盖医疗、保险、交通、高端制造等十余个领域。以公司深耕时间最长、AI赋能最深的医疗行业为例，公司持续致力为以三甲医院为主的医疗机构提供涵盖辅助诊疗、病历生成、病历质量控制、医保智能审核的智能化解决方案，以提高医生问诊效率和就医水平，同时降低医疗机构内控风险。公司持续拓展客户，截至报告期末，已累计服务470余家医疗机构，其中超八成为三级医院。在病历质量控制等核心场景，公司方案将单份病历审核用时压缩至10秒以内，质控效率提升80%，相关能力正加速向更多医院复制。
报告期内，公司的智能体平台业务同样发展迅猛。在企业服务的基础上，公司进一步扩大服务范围，从服务单一企业走向区域级、行业级的整体覆盖。例如，公司承建的厦门人工智能公共服务平台，统一接入当地政务系统，完成52.44万家企业的画像治理，实现政策与资金要素的智能匹配和供需对接；在江苏，公司为省医保局打造智能经办体系，实现医保业务从咨询到办理的智能化分流，经办人力投入下降约65%。区域平台业务将公司在企业侧沉淀的智能体模块与交付经验整体复用至公共服务场景，标志著公司的服务模式从‘赋能单个组织’升级为‘赋能区域’，打开了更为广阔的市场空间。
B.大模型调用-Token业务大模型调用-Token业务是公司2026年近乎自零起步开展的新业务，也是报告期内增长最快的业务板块：上半年实现收入近人民币3,000万元，其中第二季度收入超过人民币2,500万元，较第一季度环比增长超过500%，实现爆发式增长，且该增长主要由美元收入拉动，从而录得远高于集团整体水平的毛利率。该业务模式下，客户通过公有云API直接调用公司大模型矩阵。业务的爆发并非偶然，而是模型能力与市场趋势共振的结果：在能力侧，以U2为核心的大模型矩阵在同参数级别实现多维度SOTA，领先的模型能力使标准化API具备直接服务生产场景的性能与稳定性；在市场侧，API调用与Token计费模式日益普及，模型消费正由一次性项目采购加速转向按需调用。技术与市场的双重成熟，使公司快速打通从技术研发、产品化到销售转化的完整闭环，为新业务的高效复制建立了范式。用户层面，公司已实现对B端企业与C端个人用户、境内与境外用户的广泛覆盖；基于丰富的模型矩阵，新场景与新需求持续涌现，公司有望将这一爆发势能转化为长期的增长曲线，为该业务的持续增长打开广阔空间。
C.端侧AI业务具身智能、电信服务等领域同步拓展业务机会，并已逐步打开市场，孕育新的增长动能。展望未来，随著大模型能力向终端持续下沉，端侧设备正从语音交互工具进化为感知、理解并作用于物理世界的智能载体；公司在端侧大模型与智能硬件上的规模化布局，将使公司在这一演进中占据有利身位、赢得先发优势。
业务展望：
展望未来，公司将继续坚持‘强基模、深应用’战略，沿模型能力与企业服务两条主线同步加强。在模型层面，公司将持续迭代基座大模型能力，在有限资源约束下追求更高的智能水平。相较于预训练阶段的规模扩张，公司将更加重视后训练带来的能力提升：一方面，通过面向真实任务的数据构建与强化学习，持续提升模型的推理质量与领域深度；另一方面，更加关注模型解决实际问题的能力，以真实业务场景中的任务完成度检验模型价值，使智能水平更直接地转化为可交付的业务结果。下半年，基座大模型U2预计将进一步迭代版本，以更优的通用性能与特定领域增强能力服务用户，并同步完善三医、语音、文档智能等垂直与多模态模型矩阵。
在企业服务层面，公司将坚持从客户需求出发，依托三层架构，不断深化对企业与行业的理解：持续沉淀业务对象、业务流程、业务规则与业务动作等业务资产，丰富行业知识积累与智能体模块储备，让每一次交付都成为下一次交付的起点；同时将模型能力、业务资产与平台能力组合为解决客户实际需求的综合性解决方案，推动服务模式由赋能单个组织向赋能行业与区域延展，将能力复用转化为可持续的收入增长。
公司始终认为，技术能力越强，安全责任越大。公司将继续把数据安全、内容合规与过程可审计贯穿于研发、交付与运营全流程，以负责任的方式推动智能体进入真实生产系统；以高智能密度提升技术效率，以高Token价值创造客户价值，坚持智能向善、科技普惠，为产业AI升级与实体经济高质量发展贡献力量。
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