主营业务:
云知声智能科技股份有限公司连同其附属公司主要从事人工智能(‘AI’)产品及AI解决方案的销售。
报告期业绩:
报告期内公司实现收入人民币5.62亿元,期间同比增长38.7%。其中,企业智能化服务实现收入人民币4.78亿元,期间同比增长35.7%;大模型调用-Token业务近乎自零起步,实现收入近人民币3,000万元,增长动能强劲;端侧AI业务实现稳健增长,实现收入近人民币5,380万元。收入增长的背后,是能力平台化与资产复用水平的同步提升,公司正沿增收、降本、提效三个维度,将AI能力转化为客户可衡量的经营价值。
报告期业务回顾：
2026年上半年,人工智能产业的发展重心进一步由模型能力竞赛转向应用价值创造。海内外大模型厂商持续将推理、长上下文、多模态与代码能力推向新高度;与此同时,以OpenClaw等现象级产品为标志,智能体(Agent)加速进入真实工作流,模型应用亦由对话问答演进为任务执行与结果交付。能力与形态的演进推动训练与推理需求持续放量,全球性算力紧缺日益加剧,算力获取与利用效率已成为影响模型迭代与商业化进程的关键因素;而随着智能上限不断突破,模型安全问题亦反复被提及,如何更安全地使用人工智能成为行业普遍关注的命题。在此背景下,行业评价标准正由单一技术指标转向智能效率与商业价值的综合考量,具备全栈技术能力与场景深耕优势的企业将迎来更大发展空间。
面对行业范式转换,公司坚持‘强基模、深应用’战略,围绕基座能力层、智能构建层、价值运行层三层架构协同发力。基座能力层,公司于报告期内发布原生智能体大模型U2,依托智算集群与高质量业务数据驱动的后训练,以更小资源消耗承载更强智能,实现‘高智能密度、高Token价值’,并将客户业务的对象、流程、规则与动作沉淀为可复用资产。智能构建层,智能体平台UniAgent OS将模型能力封装为具备行动能力的智能体,业务运行平台UniOps将客户业务抽象为可运行的业务地图,使智能体行动有据可依。价值运行层,公司以‘规划—决策—执行—反馈’闭环承接每项交付,关键环节与人共同决策、关键节点由人确认,执行结果实时回收、沉淀经验、持续优化,完成价值兑现最后一公里,为客户带来可衡量的增收、降费与提效。
业务展望：
展望未来,公司将继续坚持‘强基模、深应用’战略,沿模型能力与企业服务两条主线同步加强。在模型层面,公司将持续迭代基座大模型能力,在有限资源约束下追求更高的智能水平。相较于预训练阶段的规模扩张,公司将更加重视后训练带来的能力提升:一方面,通过面向真实任务的数据构建与强化学习,持续提升模型的推理质量与领域深度;另一方面,更加关注模型解决实际问题的能力,以真实业务场景中的任务完成度检验模型价值,使智能水平更直接地转化为可交付的业务结果。下半年,基座大模型U2预计将进一步迭代版本,以更优的通用性能与特定领域增强能力服务用户,并同步完善三医、语音、文档智能等垂直与多模态模型矩阵。
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在企业服务层面,公司将坚持从客户需求出发,依托三层架构,不断深化对企业与行业的理解:持续沉淀业务对象、业务流程、业务规则与业务动作等业务资产,丰富行业知识积累与智能体模块储备,让每一次交付都成为下一次交付的起点;同时将模型能力、业务资产与平台能力组合为解决客户实际需求的综合性解决方案,推动服务模式由赋能单个组织向赋能行业与区域延展,将能力复用转化为可持续的收入增长。
公司始终认为,技术能力越强,安全责任越大。公司将继续把数据安全、内容合规与过程可审计贯穿于研发、交付与运营全流程,以负责任的方式推动智能体进入真实生产系统;以高智能密度提升技术效率,以高Token价值创造客户价值,坚持智能向善、科技普惠,为产业AI升级与实体经济高质量发展贡献力量。
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