业绩回顾
主营业务:
公司及其附属公司（统称‘集团’）主要从事人工智能（‘AI’）产品及AI解决方案的销售。
报告期业绩:
集团的总收入由截至2024年12月31日止年度的人民币939.02百万元增加29.0%至截至2025年12月31日止年度的人民币1,211.38百万元，该增加主要原因为公司强大的大模型基座和智能体平台，通过应用多个垂类行业的标准化智能体，进一步提升产品竞争力，使公司在大模型相关业务，特别是在AI人工智能解决方案、轨交、医疗等领域收入显著增加。
报告期业务回顾：
进入2025年，公司围绕多模态能力扩展、深度推理与思考能力突破、智能体(Agent)全链路能力增强三大核心研发主线，持续深耕自研山海大模型基座的技术研发与能力迭代。
在多模态扩展方向，实现了文本、图像、音频、跨模态语义的深度对齐。公司为山海大模型创新打造高效混合推理模式，可根据任务难度智能切换最优推理路径，大幅强化了模型的复杂逻辑推理、因果推断、长链路思维与可解释性能力，有效破解了严肃场景下的模型幻觉难题，推动模型从‘信息检索与生成’向‘类专家深度思考’跃迁。在Agent能力增强领域，公司完成了Agent原生适配的基座架构升级，内置了任务智能拆解、工具自主调用、执行动态纠错、多智能体协同调度的全链路核心能力，大幅提升了开放环境下复杂任务的端到端完成率，全面实现了大模型从‘对话交互工具’向‘可自主完成复杂任务的智能体’的核心能力跃迁。
与此同时，依托通用基座模型的领先能力和高效专业化的模型构建机制，公司在2025年搭建起了层次分明、协同进化且与业务紧密融合的‘山海’大模型矩阵。在拥有与世界巨头同台竞技的底层能力的同时，公司将这些核心能力与真实世界需求相结合，创造商业价值。以2025年底发布的‘山海·知医5.0’为例，公司创新性地采用了‘医学文本大模型+医学多模态大模型’的双核心体系，使其能够并行处理来自病历文本、医学影像、生化检验等多源异构的医疗数据。这背后，是公司基座多模态大模型的不断迭代，是对医学知识的深度建模，也更是在多跳推理(Multi-hop Reasoning)和动态诊疗路径规划等复杂认知任务上的算法创新。在权威评测Med Bench4.0中，该模型在医疗语言、医疗影像和医疗智能体三个维度均荣获冠军，有力地印证了其在行业内的专业度与可靠性。
进入2026年，公司的模型矩阵进一步迭代。2026年1月，公司推出了‘山海·知音2.0’语音大模型。它摒弃了传统的级联式架构，转而采用端到端、全双工的全新范式。这意味著模型能够像人一样，在倾听的同时进行思考和预测，从而实现‘随时打断、即时接话、连贯追问’的极致流畅体验。公司将首包延迟压缩至90毫秒以内，这一数字的背后，是复杂的流式注意力机制、高效的声学编码与语言解码协同算法，以及在数万小时语音数据上进行艰苦训练的结果。该模型对超过12种中文方言和10种外语的精准识别与合成能力，以及对情感、非语言声音的细腻还原，都使其成为当前语音交互技术无可争议的业界标杆。
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