一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内公司所处行业情况　　（1）软件与信息技术服务业的战略地位　　软件与信息技术服务业是数字经济发展的基础性、战略性、先导性产业，是推进数字产业化、产业数字化以及经济社会数字化转型的重要支撑。根据工业和信息化部统计，2026年上半年，我国软件与信息技术服务业务收入77,182亿元，同比增长9.5%；行业利润总额8,999亿元，同比增长1.0%；行业出口337.9亿美元，同比增长11.4%。　　总体来看，我国软件与信息技术服务业规模稳步扩大，信息技术服务保持较快增长，软件产品和服务对经济社会数字化转型的支撑作用进一步增强。随着“人工智能+”行动深入实... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所处行业情况
　　（1）软件与信息技术服务业的战略地位
　　软件与信息技术服务业是数字经济发展的基础性、战略性、先导性产业，是推进数字产业化、产业数字化以及经济社会数字化转型的重要支撑。根据工业和信息化部统计，2026年上半年，我国软件与信息技术服务业务收入77,182亿元，同比增长9.5%；行业利润总额8,999亿元，同比增长1.0%；行业出口337.9亿美元，同比增长11.4%。
　　总体来看，我国软件与信息技术服务业规模稳步扩大，信息技术服务保持较快增长，软件产品和服务对经济社会数字化转型的支撑作用进一步增强。随着“人工智能+”行动深入实施，软件与信息技术服务正加快向各行业、各领域延伸，技术创新与产业应用融合不断深化。行业竞争重点也逐步由规模扩张转向技术能力、场景落地、数据治理、安全保障和合规运营等综合能力的提升。
　　（2）互联网金融信息服务业的发展特征
　　互联网金融信息服务业是软件和信息技术服务在资本市场领域的重要应用形态，随着技术和产品形态不断演进，行业服务模式逐步由基础行情、资讯展示和信息检索，向数据分析、智能交互和辅助决策等场景延伸。
　　行业需求主要受两方面因素驱动：一是互联网基础设施、技术迭代、用户使用习惯以及网络和数据安全环境；二是资本市场制度建设、投资者结构、市场运行状况及交易活跃度。随着金融信息获取渠道日益丰富和用户需求持续升级，市场对信息服务的及时性、准确性、专业性和个性化提出更高要求，行业竞争正由传统的信息聚合，逐步转向以高质量数据为基础、以人工智能和智能体技术为驱动，集智能交互、深度分析、主动服务和合规风控于一体的综合能力竞争。
　　（二）行业面临的“机遇”与“挑战”
　　（1）多层次产业政策协同完善行业发展环境
　　国家围绕科技金融、数字金融、数据要素和人工智能持续完善顶层设计，政策支持逐步由技术创新延伸至数据流通、场景应用和安全治理。2025年出台的金融“五篇大文章”及科技金融相关政策，明确了金融资源服务科技创新、推动数字金融高质量发展的方向；2026年政府工作报告进一步提出深化拓展“人工智能+”，促进智能体推广和重点行业人工智能规模化应用，为金融信息服务行业智能化转型提供了持续的政策支持。
　　报告期内，金融信息服务领域相关政策加快由顶层设计向具体规则转化。《金融信息服务数据分类分级指南》进一步明确了金融信息服务机构在数据分类分级、重要数据识别和安全管理等方面的要求；国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，系统规范银行保险机构人工智能开发应用。与此同时，中国证监会领导多次表示，将统筹发展与安全，适时发布规范发展资本市场人工智能的指导意见，重点提升投资研究、客户服务等场景技术应用的安全性和可靠性。上述举措表明，金融信息服务领域正加快形成鼓励技术创新与强化规范治理并重的人工智能发展环境。
　　总体来看，多层次政策体系正逐步形成从战略引导、要素保障到行业规范和风险治理的协同机制。一方面，有利于推动金融数据合规开发利用、人工智能技术落地和服务模式创新，拓展行业发展空间；另一方面，也对数据治理、模型安全、技术可靠性和合规运营提出更高要求。政策支持与监管规范同步推进，将促进金融信息服务行业向更加智能、专业、安全和可持续的方向发展。
　　（2）资本市场深化改革持续释放行业发展机遇
　　随着资本市场基础制度持续完善、中长期资金入市机制逐步健全、投资者保护水平不断提升，市场对及时、准确、专业和可信赖的金融信息服务有望形成持续需求，为行业深化服务内容、拓展应用场景提供发展空间。与此同时，互联网金融信息服务行业的用户活跃度、付费需求和机构客户投入仍与资本市场运行状况及交投活跃度密切相关，市场阶段性波动可能对行业经营产生一定影响。
　　（3）人工智能与数据要素加快融合，重塑行业服务模式
　　生成式人工智能正由问答与内容生成，向数据检索、工具调用、任务规划和持续执行等方向演进。高质量金融数据与人工智能技术深度结合，可应用于资讯整合、数据分析、知识问答、行情监控和投研辅助等环节，推动金融信息服务由信息展示和被动查询，向智能分析、主动响应和任务协同延伸，提升服务效率、交互体验和个性化水平。
　　人工智能应用效果不仅取决于模型能力，也依赖数据质量、金融专业知识和系统工程能力。模型输出可能存在事实偏差、依据不足和逻辑错误，智能体连接外部数据、业务系统和操作工具后，还可能产生数据泄露、权限越界和错误执行等风险。行业企业需要持续加强数据治理、模型评测、来源追溯、权限控制和人工复核，并合理平衡模型、算力、数据和人才投入与实际应用效果及商业回报。
　　（4）投资需求更加多元，综合服务能力成为竞争关键
　　随着居民财富管理需求升级，投资者对金融信息服务的需求已不再局限于行情和资讯查询，而是逐步延伸至深度研究、跨市场分析、动态跟踪、风险提示和个性化服务。服务范围也从股票、基金拓展至债券、期货、期权等更多资产类别，推动行业向综合化、智能化和场景化发展。
　　人工智能技术能够提高用户需求识别、信息筛选和服务匹配效率，为个人投资者提供研究辅助和持续跟踪服务，也为专业机构提供数据分析、投研工具和业务系统支持，为金融信息服务提质增效提供新的动力。与此同时，基础行情和资讯服务日趋同质化，单纯依靠信息数量和更新速度已难以形成长期优势。行业竞争重点正逐步转向高质量数据、人工智能技术、专业内容、产品体验、用户基础、品牌信任和合规风控等综合能力。因此，行业企业需要将数据和技术能力转化为稳定、可靠的产品与服务，同时审慎把握金融信息服务、辅助分析与投资建议之间的业务边界。能否兼顾技术创新、服务质量与合规风控，正成为行业竞争的关键。
　　（三）公司主营业务及经营情况
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，围绕资本市场生态建设“AI+金融信息服务”一体化平台，服务对象涵盖证券、基金、银行、保险等金融机构，政府部门、研究机构、上市公司以及个人投资者。依托金融数据、技术及用户基础，公司持续推进人工智能与主营业务融合，加快向AI驱动型金融科技平台高质量发展。
　　报告期内，公司稳步推进年度经营计划，持续加大人工智能研发投入，强化自研大模型能力，提升模型在金融场景中的准确性和应用深度，推动产品智能化升级。同时，公司积极拓展模型能力输出和场景合作，培育新的业务增长点。
　　公司收入主要来自增值电信服务、软件销售及技术维护服务、广告及互联网推广服务、基金代销及其他交易服务。公司围绕“数据、模型、场景、流量”构建核心能力，形成机构端和个人端双轮驱动的业务格局，并通过“流量入口—数据能力—产品服务—交易转化”实现业务协同。
　　面向机构客户，公司提供人工智能应用、系统建设与维护、金融数据和智能推广等产品与服务，覆盖投研辅助、决策支持、数据终端、智能营销和运维支持等场景。公司持续提升大模型对金融专业场景的适配能力，提升客户投研、风控和数字化运营效率。
　　面向个人投资者，公司通过网站和移动应用提供AI投资助理、金融资讯、行情分析、策略辅助及基金理财产品交易服务，并将大模型应用于内容生成、智能问答、策略分析和产品信息匹配等环节，持续提升用户体验和综合服务能力。
　　报告期内，公司实现营业收入2,645,653,616.14元，同比增长48.68%；实现归属于上市公司股东的净利润952,305,441.14元，同比增长89.76%。业绩增长主要得益于：一是人工智能技术与金融信息服务加快融合，大模型及AI技术在金融智能体、数据终端和用户服务等场景持续落地，带动产品竞争力和服务能力提升；二是国内资本市场交投活跃度上升，金融信息服务需求相应增长；三是公司网站和APP用户活跃度提升，公司积极拓展生活消费、科技等领域客户，证券、基金等金融客户需求亦有所增加，推动广告及互联网推广服务收入增长。
　　（1）强化人工智能核心技术攻关，提升大模型金融应用能力
　　报告期内，公司持续推进金融大模型训练推理、多模态理解和专业知识建模等技术研发，优化模型架构和工程化能力，进一步提升模型训练效率、算力利用水平，以及在复杂金融场景中的信息抽取、逻辑推理、数据分析和风险识别能力。
　　公司进一步完善面向金融场景的智能体运行与治理框架，为任务规划、工具调用、过程管理和结果校验提供统一支撑。个人端，推动问财由自然语言问答工具向智能投研Agent升级，覆盖市场研究、盘中跟踪、盘后复盘、公告解读和组合分析等场景；机构端，推出大模型金融数据工具iFinDMCP，通过标准化接口将iFinD投研数据能力接入客户本地AI环境。公司持续推动人工智能技术在个人端和机构端的应用落地。
　　（2）建设智能化互联网财富管理平台，提升全流程服务能力
　　报告期内，公司持续推进智能化互联网财富管理平台建设，围绕用户多元化投资和全周期服务需求，整合股票、ETF、基金、期货、保险等金融信息及服务资源。依托大模型、用户画像和行为分析等技术，公司提升需求识别、内容匹配、风险提示和服务响应能力，为不同风险偏好和投资周期的用户提供差异化信息服务和投研辅助。
　　公司积极把握公募基金高质量发展和指数化投资扩容机遇，优化基金销售流程和ETF服务体验，深化与基金管理人的合作，完善产品展示、交易支持、信息披露及持有期服务。围绕权益ETF、行业主题ETF等重点产品，公司加强产品解读、风险揭示和投资者教育，推动信息获取、产品研究、交易服务与持有跟踪有效衔接，提升财富管理全流程服务能力。
　　（3）优化营销服务，强化品牌建设
　　报告期内，公司依托大数据分析和人工智能技术，优化客户需求识别、内容匹配及营销资源配置，提升营销服务的精准性和效率。同时，公司完善营销业务流程和人员管理，加强合规审核与客户权益保护，推动营销服务规范化、智能化发展。
　　公司持续加强品牌建设，强化品牌定位，推进企业品牌与产品品牌协同建设。通过官方网站、移动应用及主流新媒体平台，构建图文、短视频、直播等多元化内容矩阵，围绕技术创新、产品能力和专业服务开展品牌传播，并根据传播数据和用户反馈优化内容与渠道，提升品牌认知度和市场影响力。
　　（4）完善人才引进培养与创新激励机制，夯实发展基础
　　报告期内，公司围绕技术创新和业务发展需要，完善人才引进、培养、评价和激励机制，优化人才队伍结构，增强组织创新活力。
　　在人才引进和培养方面，公司依托国家级博士后工作站、省级重点企业研究院、省级高新技术企业研发中心等平台，引进和培养高层次、专业化人才，完善研发人才梯队。同时，公司深化与高校、科研院所合作，通过联合课题、实训基地等方式，推进产学研协同和人才联合培养。
　　在人才发展和激励方面，公司建立技术交流和培训机制，支持研发人员参加国内外学术交流和专业培训，及时了解前沿技术；完善绩效评价和创新激励机制，激发人才创新活力，为公司技术创新和业务发展提供人才保障。
　　（5）健全内部控制与风险管理体系，提高公司治理水平
　　报告期内，公司持续完善权责清晰、有效制衡、协调运转的公司治理机制，进一步明确股东会、董事会、董事会专门委员会和经营管理层的职责边界，规范重大事项决策、授权审批、执行监督和信息披露程序，充分发挥独立董事、审计委员会及内部审计的监督作用。同时，公司不断健全内部控制和全面风险管理体系，完善风险识别、评估、预警、应对及整改闭环机制，加强制度执行、合规培训和责任落实，推动内部控制与风险管理融入公司决策和经营管理全过程，持续提升治理规范性、决策科学性和监督有效性，为公司稳健、规范和可持续发展提供保障。
　　（6）加强信息披露与投资者关系管理，提升资本市场沟通效能
　　报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求，规范信息披露工作，提升信息披露工作的整体质量，确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。通过业绩说明会、互动易平台答疑、接听投资者来电等多渠道保持高效透明沟通，及时、准确向资本市场传递公司经营发展情况。公司高度重视中小投资者合法权益保护，持续优化咨询反馈机制与服务响应流程，不断巩固公司在资本市场的专业、可信形象。
　　（四）公司行业地位和优势
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，也是网上证券行情与交易系统的核心供应商。深耕行业三十余年，公司已形成个人端与机构端协同发展的业务格局，在用户与客户资源、金融数据、技术研发、产品创新和品牌影响力等方面形成了较强的综合优势。
　　个人端，公司为投资者提供智能行情资讯、数据分析、投资研究、投资交流社区、智能投资助理等一体化服务；机构端，公司为证券公司及其他金融机构提供金融数据、投研工具、行情与交易系统、智能推广服务及智能化解决方案。多层次的产品和服务覆盖不同客户与业务场景，通过数据、技术、产品和服务协同，增强用户黏性和客户服务能力，提升业务稳定性与拓展能力。
　　公司长期积累了覆盖行情、资讯、公告、财务及产业链等领域的高质量金融数据，并建立了较为完善的数据采集、加工、治理和应用体系。在此基础上，公司加快金融大模型、智能体等人工智能技术研发，推动其在智能问答、投研分析、行情监控、风险提示和机构数据服务等场景应用，构建涵盖金融数据、模型能力、智能体框架和金融技能的一体化技术体系。
　　广泛活跃的用户基础和稳定的机构客户资源，使公司能够及时了解市场变化和客户需求；良好的品牌信誉有助于巩固用户信任和客户合作。在此基础上，公司持续加大研发投入，提升技术开发、系统建设、运维保障以及数据安全和合规管理能力，将市场需求转化为安全、稳定的产品与服务。由此形成覆盖需求洞察、产品研发和运营保障的完整能力体系，为把握金融行业数字化、智能化发展机遇、巩固市场竞争优势提供有力支撑。

　　二、核心竞争力分析
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商。公司拥有三十余年金融信息服务行业经验，在产品、客户资源、技术、人力资源、数据资源、品牌认可度、管理团队等方面拥有独特而明显的竞争优势。
　　1、产品优势
　　公司已形成面向个人投资者和专业机构客户的多层次产品与服务体系。面向机构客户，公司围绕交易、投研、数据和营销等核心业务环节，提供网上交易系统及运维服务、金融数据、智能投研、智能推广等产品和综合解决方案；面向个人投资者，公司提供投资助理、行情资讯、投研分析工具、基金销售和投资交流社区等一站式服务。完整的产品矩阵覆盖从信息获取、研究分析到交易服务的多种场景，并通过数据、技术与产品的协同迭代，持续提升用户体验和客户服务能力，增强业务协同与产品创新优势。
　　2、客户资源优势
　　公司拥有覆盖广泛、结构多元的客户基础。机构端，公司已服务国内90%以上的证券公司，客户还包括公募基金、私募基金、银行、保险公司、上市公司、科研院所及政府部门等；个人端，同花顺APP及网站拥有庞大且活跃的用户群体。
　　广泛的机构客户和活跃的个人用户，为公司提供了丰富的业务场景和持续的需求反馈。公司据此及时把握市场变化，推动数据、技术、产品与服务迭代，加快新产品和新功能的验证与推广，在市场覆盖、需求洞察和产品创新等方面形成较强优势。
　　3、技术优势
　　公司坚持技术创新，近三年研发投入占营业收入的比重均保持在15%以上。依托国家级博士后科研工作站、省级重点企业研究院和省级高新技术企业研发中心等平台，公司持续推进前沿技术研究和成果转化。
　　经过长期积累，公司已形成覆盖移动互联网、云计算、大数据等基础技术，以及智能搜索、语音识别与语义理解、图形图像处理、生成式人工智能、多模态和具身智能等前沿方向的技术布局。公司具备从算法研究、模型训练、数据处理到系统开发、产品部署和运维保障的完整研发能力。针对金融信息服务实时性强、并发量大、安全稳定要求高等特点，公司持续优化系统架构和数据处理能力，健全模型治理与安全保障机制，将技术成果转化为稳定、可靠的金融信息服务产品，为人工智能在复杂金融场景中的应用提供技术支撑。
　　4、人力资源优势
　　公司高度重视人才队伍建设，持续完善人才引进、培养、评价和激励机制，形成了涵盖金融、人工智能、数据科学和软件工程等专业领域的复合型人才队伍。公司通过内部培养、外部引进、校企合作和项目实践等多种方式，不断优化人才结构，完善技术与业务人才梯队。
　　公司核心研发团队总体保持稳定，具备较为丰富的金融科技研发和产品实践经验，对资本市场业务场景、客户需求和技术发展趋势具有较深理解。专业化、复合型的人才队伍为公司持续开展技术攻关、产品创新和业务拓展提供了重要保障。
　　5、数据资源优势
　　经过长期积累，公司形成了覆盖行情、资讯、公告、财务、宏观经济、行业与产业链、研究报告、企业信息及招投标信息等领域的多维度金融数据资源，并依法合规接入交易所、信息公司、政府部门、科研机构、高等院校及专业数据机构等提供的授权数据。
　　公司建立了涵盖数据采集、清洗加工、标准管理、质量控制、权限管理、安全保护和应用服务的数据治理体系，持续提升数据的准确性、完整性、及时性和可追溯性。在合法合规和授权范围内，高质量金融数据不仅是公司各类金融信息产品的重要基础，也为金融大模型训练、知识增强、能力评测和智能体应用提供专业支撑。数据资源、治理能力与应用场景的持续协同，构成公司发展金融人工智能的重要基础优势。
　　6、品牌优势
　　作为国内较早从事互联网金融信息服务的企业之一，公司经过三十余年的稳健经营和产品积累，形成了较高的品牌知名度和市场认可度。公司围绕个人投资者和专业机构客户持续推出具有广泛用户基础和较强市场影响力的产品，并通过不断提升产品质量、服务能力和用户体验，积累了良好的客户信任和行业口碑。
　　金融信息服务具有较强的专业性和信任属性，品牌影响力、用户使用习惯及客户合作关系均需要长期积累。公司长期形成的品牌信誉和市场基础，为既有业务稳定发展、新产品推广及业务生态拓展提供了有力支持。
　　7、管理团队优势
　　公司核心管理团队长期专注于互联网金融信息服务行业，具备丰富的行业经验、技术背景和经营管理能力，对资本市场发展、客户需求变化和金融科技演进具有较为深入的理解。核心管理团队和技术骨干总体保持稳定，保障了公司战略方向的连续性和经营管理的稳定性。
　　面对技术快速迭代和监管要求不断提升的行业环境，公司管理团队能够统筹技术创新、业务发展与风险控制，持续优化资源配置和产品布局，并根据市场变化及时推进经营策略调整。稳定、高效且具有长期行业积累的管理团队，是公司持续稳健发展的重要保障。
　　8、报告期内公司主要知识产权情况
　　（1）商标
　　截至2026年6月30日，公司及下属子公司共拥有275项商标。
　　（2）著作权
　　截至2026年6月30日，公司及下属子公司共获得615项软件著作权。
　　（3）发明专利
　　截至2026年6月30日，公司及下属子公司共获得145项发明专利授权(包含36项美国专利)。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）行业需求减少的风险
　　公司主营互联网金融信息服务，市场需求与证券市场景气度高度关联。国内经济增速的放缓、国际经济形势复杂多变等宏观因素，均可能引发证券市场景气度下行。若证券市场出现中长期低迷、交投活跃度下降，投资者对互联网金融信息服务的需求将有所减弱，可能导致公司产品销售收入降低，进而对公司整体经营业绩产生不利影响。
　　应对措施：公司将深化人工智能等前沿技术的场景化应用，持续迭代产品功能与使用体验，提升用户粘性；深度挖掘核心客户的现实与潜在需求，动态优化产品结构，持续推出创新产品与服务；结合市场环境灵活调整营销策略，积极对冲行业周期性波动带来的不利影响。
　　（2）行业竞争日趋激烈风险
　　尽管互联网金融信息服务行业整体发展态势向好，但长期来看行业仍处于成长发展阶段。当前行业市场集中度相对较低，市场参与者众多，竞争态势日趋复杂严峻。充分的市场竞争可能导致产品价格承压、服务品质要求提升，公司存在市场份额维护难度加大的风险。
　　应对措施：公司将持续加大研发投入力度，夯实产品核心竞争力，以高品质的产品与服务巩固市场地位、拓展市场份额；密切跟踪行业发展趋势与前沿技术动态，加快技术吸收与成果转化，持续构筑技术壁垒；把握行业整合机遇，推动公司规模与实力持续提升。
　　（3）技术迭代风险
　　公司所属软件和信息技术服务业为典型的技术密集型行业，尤其当前人工智能技术迭代升级速度极快。若公司未能精准把握行业技术发展趋势，未能根据市场变化及时调整研发方向，或后续研发投入无法匹配技术迭代节奏，将面临技术迭代滞后导致市场竞争力下降的风险。
　　应对措施：公司将始终坚持技术驱动发展战略，持续推进研发创新；密切关注前沿科技发展趋势，主动把握技术迭代带来的产业机遇；加大高端技术人才引进与培养力度，提升技术迭代响应能力与自主创新水平。
　　（4）证券交易信息的许可经营风险
　　目前，我国对证券信息经营实行许可经营制。公司当前业务使用的证券行情信息均已取得上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司、香港交易所信息公司等机构的合法授权。但若公司未能按照协议约定及时提交授权展期或许可换发申请，或上述机构调整证券交易专有信息经营许可政策，包括增减许可信息品种、调整授权服务商范围、变更服务商资质要求等，均可能对公司现有产品的正常运营产生影响。
　　应对措施：公司将严格遵守证券信息服务相关监管规定与授权协议约定，持续深化与各信息授权机构的良好合作关系，规范履行授权续期、资质维护等相关程序，保障公司信息服务业务稳定运营。
　　（5）互联网系统及数据安全风险
　　公司金融信息服务依托互联网开展，计算机系统与数据安全是业务持续运营的重要基础。设备故障、软件漏洞、网络攻击、自然灾害等不可控因素客观存在，若上述风险事件发生，将导致客户无法正常使用公司增值服务，严重时可能造成业务中断，进而对公司品牌声誉、经营业绩产生不利影响，甚至引发法律纠纷。
　　应对措施：公司已建立健全服务器系统安全防护与数据存储保障体系，部署灾难备份中心，持续完善网络安全防护机制与应急处置预案，全力保障系统运行稳定与数据资产安全。
　　（6）知识产权风险
　　公司产品具备较强的技术密集属性，通过持续研发投入形成了核心技术与自主知识产权体系。若在产品设计、研发、运营全流程中未能对知识产权采取完善的保护措施，可能引发知识产权纠纷，对公司经营造成不利影响。
　　应对措施：公司将持续完善知识产权全流程审核与管理机制，强化核心知识产权保护，有效降低知识产权纠纷风险；同时持续加强侵权行为监测与维权力度，积极配合监管部门打击知识产权侵权行为。
　　（7）政策法规的合规风险
　　近年来，伴随互联网金融信息服务行业快速发展，监管部门陆续出台一系列政策法规，通过完善市场准入、健全监管体系、强化信息安全保障等方式推动行业规范发展，行业内创新开发业务短期内可能面临一定的政策不确定性。
　　应对措施：公司将持续跟踪政策法规最新动态，不断规范内部运营与业务开展，严格依照相关法律法规及监管要求开展各项经营活动；持续加强与监管部门的沟通对接，进一步强化业务全流程合规审核，确保公司经营合法合规。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司主营业务及经营情况　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，围绕资本市场生态打造“AI+金融信息服务”一体化平台，服务对象覆盖证券公司、基金公司、银行、保险机构、政府部门、研究机构、上市公司等机构客户及广大个人投资者。依托长期积累的金融数据资源、技术能力与用户基础，公司持续推进人工智能技术与主营业务深度融合，加快向AI驱动型金融科技平台转型升级。　　报告期内，公司立足主业稳步推进年度经营计划，持续加大人工智能研发投入，强化自研大模型能力建设，提升模型在金融专业场景中的准确性与应用深度，推动产品智能化升级。同时积极布局人工智能产业生态，探索模型... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司主营业务及经营情况
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，围绕资本市场生态打造“AI+金融信息服务”一体化平台，服务对象覆盖证券公司、基金公司、银行、保险机构、政府部门、研究机构、上市公司等机构客户及广大个人投资者。依托长期积累的金融数据资源、技术能力与用户基础，公司持续推进人工智能技术与主营业务深度融合，加快向AI驱动型金融科技平台转型升级。
　　报告期内，公司立足主业稳步推进年度经营计划，持续加大人工智能研发投入，强化自研大模型能力建设，提升模型在金融专业场景中的准确性与应用深度，推动产品智能化升级。同时积极布局人工智能产业生态，探索模型能力输出及场景合作机会，培育新增量业务。
　　报告期内，公司收入主要来源于增值电信服务、软件销售及技术维护服务、广告及互联网推广服务以及基金代销及其他交易服务。公司围绕“流量入口—数据能力—产品服务—交易转化”形成商业闭环，收入结构多元、协同效应显著。
　　公司围绕“数据、模型、场景、流量”构建核心能力体系，形成机构端与个人端双轮驱动的业务格局。面向机构端，公司为证券、基金、银行、保险等金融机构提供AI应用产品、系统建设及维护服务、金融数据服务和智能推广服务，涵盖投研辅助与决策支持系统、数据终端及接口服务、智能营销解决方案及运维支持，助力客户提升投研效率、风险管理能力和数字化运营水平。通过持续优化大模型在金融垂直场景中的适配能力，公司不断增强产品智能化水平和差异化竞争优势。
　　面向个人端，公司依托网站及移动应用平台，为投资者提供基于AI的投资助理、金融资讯、行情分析工具、策略辅助及理财产品交易服务。通过将大模型能力嵌入内容生成、智能问答、策略分析与产品推荐等环节，持续优化用户体验，提升活跃度与付费转化率，增强平台黏性与生态协同效应。
　　报告期内公司实现营业收入6,028,985,966.48元，比上年同期增加44.00%；实现归属于股东的净利润3,205,082,002.69元，比上年同期增长75.79%。报告期内公司实现营业收入和净利润增长，主要由于公司加大人工智能等领域的投入力度，推进产品与大模型技术融合创新，优化核心产品竞争力与用户体验，公司各项业务取得了较快增长；同时，国内资本市场活跃度持续回升，投资者信心较强，市场交投活跃度明显提升，投资者对金融信息服务需求增强；另外，由于同花顺网站与APP用户活跃度提升，公司大力拓展生活、消费、科技类客户，同时证券、基金等金融客户需求有所增加，公司广告及互联网推广服务收入相应增长。
　　1、强化人工智能核心技术攻关，提升大模型金融应用能力
　　报告期内，公司围绕人工智能核心技术持续投入，重点提升大模型在金融场景等垂域中的应用水平。通过优化模型架构和训练策略，采用混合精度训练、梯度检查点及分布式并行等技术手段，在控制算力成本的同时提升训练效率与推理性能，实现模型能力与资源投入的有效平衡。公司持续增强模型多模态理解能力，提高其在复杂金融语境下的信息处理与分析能力，进一步提升在风险识别、数据解析和智能问答等场景中的应用效果。与此同时，公司进一步深化与高校及科研机构的产学研协同创新，围绕金融知识建模、逻辑推理优化及领域微调等方向开展联合攻关，加快科研成果向实际应用转化。
　　报告期内，公司自主构建并开源金融大语言模型评测基准 （BizFinBench），涵盖10万余条中文金融问答数据，从数值计算、逻辑推理、信息抽取、预测识别及知识问答等维度系统评估模型能力，为金融大模型性能优化与行业应用提供标准化参考。
　　2、深化人工智能与金融业务融合，驱动服务模式升级
　　报告期内，公司持续推进人工智能技术与金融信息服务全流程融合，推动信息获取、数据分析与决策支持环节的智能化升级。面向个人投资者，公司提升“问财”投资助手智能化水平，优化智能问答、策略生成及风险提示功能，提高交互效率与内容精准度。面向金融机构客户，iFinD终端强化数据处理、研报生成和合规校验能力，提升专业机构的研究与运营效率。
　　在技术应用层面，公司坚持效果与安全并重，通过引入检索增强生成（RAG）、优化提示词工程及构建领域知识库等方式，降低模型幻觉风险，提升输出结果的准确性与专业性。
　　同时，公司积极参与行业技术规范研究与交流，推动金融人工智能在准确性、可解释性和安全性方面的标准建设，助力行业规范化、可持续发展。
　　3、打造智能化互联网财富管理平台，完善全链条服务生态
　　公司持续推进智能化互联网财富管理平台建设，构建覆盖多元资产类别和全生命周期需求的综合服务体系。平台整合股票、ETF、基金、个人养老金、期货、保险等产品资源，依托用户画像与行为分析技术，提供差异化、场景化的资产配置建议与服务支持，提升服务精准度与客户体验。
　　在业务拓展方面，公司紧跟公募基金市场发展趋势，积极把握ETF规模持续扩容带来的业务机遇，优化基金销售流程与服务体验。加强与基金管理人的协同合作，完善交易支持与信息披露机制，通过专题内容、策略解读等形式普及 ETF投资知识，引导投资者理性投资、长期配置，持续提升财富管理服务的专业能力与客户价值创造水平。
　　4、优化营销服务与品牌建设体系，进一步提升品牌价值与市场影响力
　　报告期内，公司依托大数据分析和人工智能技术赋能，持续优化客户触达策略与内容匹配机制，提升营销资源配置效率和转化效果。严格落实金融营销合规要求，完善销售流程管理和从业人员培训体系，常态化开展法规学习与职业道德教育，强化合规经营和客户权益保护。
　　在品牌建设方面，公司聚焦专业价值输出，通过持续开展投资者教育、行业趋势解读等内容建设，强化理性投资理念传播，提升品牌专业形象与社会认知度。
　　在海外业务拓展方面，公司坚持本地化运营策略，结合不同区域监管环境和客户需求制定差异化发展方案，努力提升国际化服务能力与品牌影响力。
　　5、完善人才引进培养与创新激励机制，筑牢可持续发展根基
　　报告期内公司构建与业务战略相匹配的人才发展体系，动态优化组织架构与岗位配置。依托国家级博士后工作站、省级重点企业研究院、省级高新技术企业研发中心等创新载体，完善技术研发人才的梯队建设与能力提升路径；深化校企协同育人机制，通过共建课程体系、实训基地、联合课题等方式，促进理论教学与产业实践深度融合，加速复合型金融科技人才培养。建立常态化技术交流机制，支持研发人员参与国内外学术研讨，跟踪技术前沿动态；同步优化绩效评价与创新激励政策，激发团队内生动力，为技术突破与业务创新提供持续人才保障。
　　6、健全内部控制与风险管理体系，提高公司治理水平
　　报告期内，公司持续健全内部控制制度体系，优化风险识别、评估与应对机制。定期开展合规培训与专项检查，强化全员风险意识与责任落实。在公司治理层面，严格规范股东会、董事会、审计委员会运作程序，提升决策科学性与透明度。针对信息系统稳定性，加强基础设施冗余设计与应急响应能力建设，完善监控预警与故障恢复流程，确保服务连续性与数据安全。将合规要求嵌入业务流程各环节，筑牢稳健经营的制度根基。
　　7、加强信息披露与投资者关系管理，提升资本市场沟通效能
　　报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求，规范信息披露工作，提升信息披露工作的整体质量，确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。通过业绩说明会、互动易平台答疑、接听投资者来电等多渠道保持高效透明沟通，及时传递公司经营情况。注重中小投资者权益保护，优化咨询反馈机制与服务响应流程，持续巩固公司在资本市场的专业、可信形象。
　　（二）公司行业地位和优势
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，也是网上证券交易系统的重要供应商之一。深耕行业三十余年，公司在产品体系、客户基础、商业模式、品牌影响力、技术研发和数据资源等方面形成了较为稳固的综合竞争优势。
　　公司围绕金融产业链上下游构建了较为完善的产品与服务体系，覆盖个人投资者与专业机构客户，能够满足多层次、多场景的金融信息与交易服务需求。依托庞大且活跃的用户基础，公司持续完善平台生态布局，增强产业链协同效应，提升商业模式的稳定性与延展性。
　　在人工智能加速融入金融行业的背景下，公司依托长期积累的高质量金融数据资源和规模化应用场景，推动大模型及相关智能技术在投研支持、智能问答、风险提示、合规校验等领域的落地应用，不断提升产品智能化水平与服务效率。通过持续加大研发投入，公司强化数据治理、算法优化与系统工程能力，逐步形成面向金融垂直领域的技术能力和应用壁垒。
　　同时，公司具备成熟的数据处理体系和合规运营经验，在行业监管要求不断提升的环境下，能够兼顾技术创新与风险控制，提升服务的安全性、稳定性与专业性。凭借稳健经营形成的品牌信誉、完善的产业生态布局以及持续升级的技术能力，公司在金融数字化与智能化转型进程中具备持续提升市场竞争力的基础。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　（一）行业发展背景与机遇
　　（1）软件与信息技术服务业的战略地位
　　软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。根据工业和信息化部的统计数据显示，2025年我国软件和信息技术服务收入达到154,831亿元，同比增长13.2%；利润总额为18,848亿元，同比增长7.3%。在“人工智能+"行动深入实施背景下，软件技术与各行业融合深度拓展，不仅提升全要素生产率，更在培育产业新赛道、优化资源配置效率方面发挥系统性作用。
　　（2）互联网金融信息服务业的快速发展
　　作为软件技术赋能金融的关键接口，互联网金融信息服务业在资本市场深化改革与居民财富管理需求升级双重驱动下实现内涵式发展。随着我国证券市场进入快速发展时期，互联网金融信息服务行业迎来了黄金发展的机遇。该行业属于新兴行业，随着经营模式和盈利模式的持续演化，行业逐步形成了从数据采集、处理到智能化信息加工整合的完整产业链。受益于居民财富的持续增长与投资者对金融信息需求的增加，我国互联网金融信息服务市场容量不断扩展。行业的发展主要受以下两大因素影响：一是互联网环境，包括基础设施建设、技术革新、产业政策、用户数量、支付习惯和网络安全；二是金融证券市场，包括投资者数量、市场监管环境、证券市场趋势及交投活跃度。
　　（二）行业面临的机遇与挑战
　　（1）资本市场制度建设深化拓展行业空间
　　我国政府多次明确提出要“活跃资本市场，提振投资者信心”。2025年1月中央金融办、中国证监会、财政部、人力资源社会保障部、中国人民银行、金融监管总局联合印发《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》，对市场稳定起到了有力支撑作用，推动市场回稳向好，持续优化资本市场生态。投资者结构改善、市场透明度提升与交易机制完善，共同催生对专业、深度、可信赖金融信息服务的旺盛需求，为行业服务内涵深化与场景拓展提供坚实土壤。
　　（2）技术演进重塑服务逻辑与能力边界
　　大模型技术在参数效率、推理精度与领域适配性方面取得显著进展，结合提示工程优化与领域知识注入，显著提升金融文本理解、逻辑推理与内容生成能力。AI Agent通过任务分解、工具调用与自主规划，实现从信息检索到策略建议的端到端服务闭环，在资讯整合、动态分析、交互服务等环节提升处理效率与服务连贯性。技术进步不仅降低智能化应用门槛，更推动服务模式从“人找信息”向“信息适配人”转变，强化服务的主动性、个性化与专业深度，为行业高质量发展提供底层技术支撑。人工智能技术发展呈现快速迭代特征，模型架构、训练范式持续演进，对企业技术前瞻性判断与持续研发投入提出更高要求。中小机构在高端算法人才储备、高质量训练数据获取、算力资源保障等方面面临现实约束，独立开展前沿技术攻关难度较大。行业应推动技术能力普惠化与标准化，降低创新门槛，同时注重技术应用与业务价值的精准对接，避免资源错配。
　　（3）产业政策体系协同构筑发展新优势
　　2024年10月，国务院印发《关于金融支持经济高质量发展的若干意见》（国发〔2024〕22号），系统部署科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。2025年 3月，《政府工作报告》强调“深化大数据、人工智能研发应用，持续推进‘人工智能+'行动”。工业和信息化部、国家数据局《“数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》进入攻坚实施阶段，2025年在金融领域落地“数据要素×投研分析”“数据要素×风险防控”等15个重点场景。多层次政策体系从技术攻关、数据流通、标准建设、人才培育等维度提供系统性支撑，引导行业资源向关键环节集聚，强化产业链协同创新效能。
　　（4）市场竞争深化与服务差异化需求迫切
　　随着市场参与者增多，服务同质化现象显现，单纯信息聚合难以形成持久竞争力。投资者对服务的专业深度、响应时效、个性化程度要求不断提高。在监管倡导“回归服务本源”背景下，企业需深耕垂直场景，强化内容专业性与服务温度。中国证券业协会、中国互联网金融协会持续完善《金融信息服务质量评价指南》，引导机构建立以用户价值为中心的服务体系。通过“技术+内容+生态”融合创新，打造差异化优势；结合用户生命周期提供全旅程陪伴式服务，强化投资者适当性管理与金融知识普及，提升用户信任与黏性。企业需强化内容生产体系的专业性与权威性，深化对细分客群需求的理解，将技术能力转化为可感知的服务价值。同时，需在提升效率的同时增强用户信任与黏性，构建以用户价值为中心的可持续服务生态。
　　（5）网络安全与数据合规要求持续趋严
　　金融行业作为关键信息基础设施重要组成部分，面临日益复杂的网络安全威胁与严格的数据治理要求。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及金融行业数据安全标准构成严密监管框架，对企业数据采集、存储、处理、共享全链条提出精细化合规要求。跨境数据流动、第三方合作中的数据责任界定、用户授权管理等环节风险凸显，企业需持续加大安全投入，构建覆盖技术、管理、流程的立体化防护体系，并强化与监管机构、行业组织的协同联动，将合规能力转化为核心竞争力。
　　（6）数据要素价值系统性释放
　　数据作为新型生产要素，其价值实现机制取得实质性突破，成为行业提质增效的核心驱动力。在国家数据局统筹推动与“数据二十条”政策框架深化落实下，数据确权、流通、交易、应用全链条制度体系加速完善。在决策支持层面，多源异构数据的融合分析显著提升市场研判的前瞻性与科学性，助力投资逻辑构建与策略优化；在服务优化层面，基于用户行为特征的数据建模推动服务内容精准匹配与动态调优，增强服务响应的时效性与适配度；在风险防控层面，跨维度数据关联分析强化风险识别的敏锐度与处置的协同性，筑牢业务安全屏障。数据要素与算法、算力的协同耦合，正系统性重塑行业服务逻辑与价值创造路径，为高质量发展注入持续动能。
　　随着政策支持、技术革新以及市场需求的共同推动，互联网金融信息服务行业正迎来前所未有的发展机遇。企业需坚持“技术赋能、合规为基、服务为本”，持续强化核心技术自主可控能力，深化数据要素合规高效利用，完善人工智能应用治理框架，在筑牢安全底线的前提下推动服务创新，为资本市场高质量发展与居民财富稳健增长提供坚实支撑。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商。公司拥有三十余年金融信息服务行业经验，在产品、客户资源、技术、人力资源、数据资源、品牌认可度、管理团队等方面拥有独特而明显的竞争优势。
　　1、产品体系与创新能力优势
　　公司构建了覆盖金融产业链上下游的产品与服务体系。面向机构客户，提供网上交易系统及维护、金融数据服务、智能推广等产品与解决方案；面向个人投资者，提供投资助理、金融资讯、投研分析工具、理财产品交易及投资社区等综合服务。产品结构完善、形态多元，能够满足不同层级客户的多样化需求。
　　在人工智能技术加速发展的背景下，公司持续推进“大模型+金融”应用落地，已在智能投顾、智能客服、智能投研、代码生成、法律咨询、办公助手、翻译等场景推出相关产品，推动金融服务效率与智能化水平提升。
　　报告期内，公司持续迭代升级个人投资助理“问财”，通过多模态基座能力提升和智能体架构优化，重构分析与决策流程，覆盖选股、诊股、策略验证、组合分析及风险管理等核心环节，进一步提升投资决策支持能力与服务效率。依托“问财”大模型能力，公司同步推出数据可视化智能体，并荣获 2025年中国设计智造奖。该产品强化了复杂数据的表达与交互能力，拓展了在金融分析及公共服务等领域的应用场景。持续积累的产品体验与用户基础，为公司推动智能化创新和场景延展提供了坚实支撑。
　　2、客户资源与生态优势
　　公司业务平台覆盖证券市场多类客户群体。在机构端，公司业务服务覆盖国内90%以上证券公司，并拓展至公募基金、私募基金、银行、保险公司、政府部门、科研院所及上市公司等机构客户；在个人端，公司拥有规模庞大且活跃的用户群体。
　　广泛的机构合作基础与活跃的个人投资者群体构成了较为完整的产业生态，为产品创新与技术迭代提供真实应用环境与反馈机制，增强市场响应能力。
　　3、技术与工程化能力优势
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商及金融智能化解决方案供应商，始终保持技术与应用的创新，近三年研发经费占公司总收入的15%以上。公司积极与国内外知名院校开展产学研合作，建立了多个研发平台，包括国家级博士后工作站、省级重点企业研究院和高新技术企业研发中心等。凭借持续的技术积累与探索，公司在技术储备和研发能力方面处于行业领先地位。公司较早布局移动互联网、云计算、大数据、智能搜索、语音语义、图形图像及生成式人工智能等领域，拥有一支成熟、稳定的技术研发团队。强大的技术实力使公司在行业中保持领先地位，并引领行业高质量发展。
　　4、人力资源优势
　　公司十分重视人力资源建设，注重人才的引进、培养和开发，通过内部培养和外部引进相结合的方式，不断扩充和优化人才，形成了一支专业素质过硬、朝气蓬勃的人才队伍。公司的研发团队，具有丰富的工作经验，有较强的稳定性和凝聚力，对市场现状、客户需求、核心技术和发展趋势有着深刻的了解，可以准确把握市场动向，确保公司的长期稳健发展。公司人才队伍不断壮大，人才结构不断升级。
　　截至报告期末，公司共有 3,141名研发人员，其中博士学历128人（含在站博士后43人），为公司解决金融信息服务创新、人工智能技术研发关键问题，引领公司技术创新，人力资源优势明显。
　　5、数据资源与数据治理优势
　　公司拥有业内领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库资源，涵盖了互联网用户数据、新闻资讯、宏观经济数据、行业经济数据、企业研究报告、企业信息、上市公司信息披露、招投标等结构化和非结构化数据，以及交易所、信息公司、政府部门、科研机构、高等院校、宏观经济研究机构和专业行业数据公司等机构提供的授权数据。这些数据不仅满足了客户多样化的需求，还为公司人工智能算法训练、AI大模型训练提供了数据基础。
　　6、品牌与市场认可优势
　　作为中国最早从事互联网金融信息服务的企业之一，公司通过多年的技术、经验和客户资源积累，较为准确地把握了市场发展趋势和客户需求，开发出了拥有较高市场影响力和广泛客户基础的优势产品。公司一直持续稳健的经营，坚持为市场提供优质服务，在业内积累了较高的口碑和知名度，树立了良好的品牌形象。行业新进入者难以在短时间内树立品牌优势并获得客户的认可。
　　7、管理团队优势
　　公司的管理团队专注于互联网金融信息服务行业三十余年，具有丰富的管理经验、不断进取的开拓精神和强烈的责任心、使命感，能够敏锐感知客户和市场的变化并迅速做出反应。在公司多年的发展过程中，公司的高层和核心技术人员从来没有出现过重大变动。高效的管理团队成为公司的核心竞争力之一。
　　8、报告期内公司主要知识产权情况
　　（1）商标
　　截至2025年12月31日，公司及下属子公司共拥有275项商标。
　　（2）著作权
　　截至2025年12月31日，公司及下属子公司共获得587项软件著作权。
　　（3）发明专利
　　截至2025年12月31日，公司及下属子公司共获得136项发明专利授权(包含31项美国专利)。
　　
　　四、公司未来发展的展望
　　1、2026年度经营计划
　　2026年公司将继续围绕战略目标稳健发展，在面对诸多挑战的同时，做好以下规划：
　　（1）深耕金融信息服务主业，精准把握资本市场新机遇
　　公司坚定聚焦金融信息服务核心赛道，紧紧把握资本市场深化改革方向与投资者需求升级趋势。面向个人投资者，着力构建分层化、场景化的服务体系，强化内容专业性与服务适配性，提升投资者教育与陪伴服务的深度与温度；面向机构客户，深度响应资产管理、财富管理、风险管理等领域的专业化需求，提供模块化、可扩展的解决方案支持。积极把握指数化投资蓬勃发展、主被动策略协同深化等行业动向，优化产品矩阵与服务内涵；在合规稳健前提下，审慎推进全球化布局，系统研判区域市场特征与监管环境，以本地化思维推动服务适配与价值传递，逐步增强全球服务能力。
　　（2）强化科技引领，构建智能化产品新体系
　　公司将持续加大研发投入，推动“问财”大模型技术体系迭代升级。在基础能力层面，强化文本生成、逻辑推理、多模态理解与智能体协同能力，提升对公告、研报、舆情、财报等非结构化数据的解析精度；在应用场景层面，深化“边思考、边查询、边执行”的智能体工作流，支持复杂投研任务的自主规划与动态优化。重点推进 iFinD平台向“资管AI助理”全面演进，将专业投研逻辑封装为可复用的智能体模块，显著压缩公告整理、报告生成、数据校验等高频工作耗时。同步实现大模型在风险预警、合规审查、代码生成、音视频生成等场景的落地，推动技术能力转化为可持续的商业价值与行业影响力。
　　（3）拓展多元化业务场景，打造可持续增长新引擎
　　公司将系统推进人工智能技术与金融业务的深度融合。优化智能投顾、投资助手、社区互动等功能体验，强化用户留存与价值转化；重点构建“大模型+智能投研”、“大模型+风险管理”、“大模型+营销赋能”等产品，服务资管机构数字化转型。积极响应监管倡导的“高质量发展”主线，配合费率改革与业绩基准强化要求，协助基金公司提升产品透明度与投资者获得感。同时，探索人工智能技术在办公协同、多语种服务、合规科技等泛金融场景的延伸应用，拓宽技术价值边界。通过组建跨部门解决方案团队，深入理解客户业务痛点，提供端到端定制化服务，实现技术能力与商业价值的高效转化。
　　（4）强化营销推广，拓展市场新空间
　　公司将优化以用户为中心的精准营销体系，强化对不同区域、不同客群需求的洞察与响应能力。推动营销策略与产品创新、服务优化的协同联动，通过专业化内容输出、场景化互动体验、全渠道触达等方式，提升品牌认知度与用户黏性。积极运用大数据、人工智能等技术赋能营销全流程，实现用户画像精准刻画、内容智能匹配、效果动态评估，提升营销资源投入效率与转化质量。注重线上线下渠道融合与终端服务体验优化，强化品牌与消费者的情感连接与价值共鸣。
　　（5）强化人才与组织建设，夯实高质量发展根基
　　公司将动态优化组织架构与人才配置，提升跨部门协同效率与资源使用效能。在高端人才引进方面，聚焦人工智能、大数据等关键领域，提供具有市场竞争力的薪酬体系、清晰的职业发展通道及多元激励机制；深化“产学研”融合，积极与国内外顶尖高校合作，开展大模型金融应用、多模态数据处理等前沿课题研究；支持骨干员工参与国际学术会议与行业技术交流，拓展创新视野；完善内部培训体系，覆盖专业技能提升、合规文化培育、管理能力进阶等维度，打造学习型、创新型组织生态；通过科学的人才评价与梯队建设机制，保障核心团队稳定性与组织活力。
　　（6）加强内部控制，提升公司治理水平
　　公司将继续加强内部控制，健全内部控制与全面风险管理体系，覆盖市场、信用、操作、合规、技术等多维度风险，强化风险识别、评估、监测与应对能力。深化财务管理精细化水平，加强预算统筹、成本管控与资金效能提升。依据《公司法》《证券法》等法律法规，结合公司实践经验，优化治理结构，明确部门和岗位权限，加强决策层、管理层和执行层沟通协作。落实内控制度，建立科学决策、快速市场反应和完善风险防范机制，推动企业管理规范化、标准化，保障公司稳定运营。
　　（7）提高信息披露质量，加强投资者关系管理
　　公司将严格履行信息披露义务，确保内容真实、准确、完整、及时。定期组织信息披露团队开展法规政策与专业技能培训，优化信息采集、审核、发布全流程管理机制。在投资者沟通方面，高效运营互动易、咨询热线等多元化渠道，及时回应市场关切；定期举办业绩说明会，清晰传递公司战略逻辑与业务进展；建立投资者反馈分析机制，将合理建议纳入管理改进参考。通过持续提升信息披露透明度与沟通专业性，增强资本市场对公司长期价值的理解与认同，维护健康稳定的投资者关系生态。
　　2、可能面对的风险
　　（1）行业需求减少的风险
　　公司专业从事互联网金融信息服务，市场需求与证券市场的景气度紧密相关。国内经济增速的减缓、国际经济发展形势的不明朗等宏观经济因素均有可能导致证券市场不景气。若证券市场出现中长期低迷，市场交投不活跃，投资者对互联网金融信息服务的需求下降，可能会导致公司产品销售收入下滑，从而可能使公司整体经营业绩下滑。
　　应对方式：公司将通过人工智能等前沿技术应用，不断优化产品体验，增强用户黏性；努力跟踪核心客户的实时和潜在需求，不断优化产品结构，持续开发创新产品；跟随市场及时调整营销策略，努力克服市场环境对行业带来的不利影响。
　　（2）行业竞争日趋激烈风险
　　尽管互联网金融信息服务业目前发展态势良好，但从长期来看，行业仍然处于发展初期。当前，行业市场份额集中度不高，内部竞争激烈，竞争趋于复杂和严峻。激烈竞争的市场环境可能会带来产品价格下滑、服务质量要求提高、市场份额难以保持等风险。
　　应对方式：公司将持续加大研发投入，提高产品竞争力，以优质的产品和服务稳固市场地位，抢占市场份额；实时跟踪行业发展趋势和最新技术动态，不断吸收先进技术，提高技术壁垒；适时把握整合机遇，促使公司做大做强。
　　（3）技术更新风险
　　公司所处的软件和信息技术服务行业是典型的技术密集型行业，特别是当前的人工智能技术应用，更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，不能及时根据市场变化调整研发方向，后续研发投入不足，则将面临因技术更新导致市场竞争力下降的风险。
　　应对方式：公司将始终坚持技术为本，不断进行研发创新；关注前沿科技发展趋势，把握技术变化带来的机遇；加强高端人才引进，提高应对技术变化的能力。
　　（4）证券交易信息的许可经营风险
　　目前，我国对证券信息经营实行许可经营制。虽然公司当前经营中所使用的证券行情信息均已获得了上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司、香港交易所信息公司等机构的授权，但公司如果没有按协议约定及时提出展期申请或换发许可证的申请，或上述机构对证券交易专有信息的有限经营许可政策发生变化，如增加或减少专有信息的许可品种、增加或减少被授权的金融信息服务商、改变信息服务商有关资质要求等，则有可能影响公司现有产品的运营。
　　应对方式：公司将严格遵守相关规定，积极维护与上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司和香港交易所信息公司等机构的合作关系，避免对现有产品的运营产生影响。
　　（5）互联网系统及数据安全风险
　　公司现有的金融信息服务必须基于互联网提供，因此必须确保相关计算机系统和数据的安全。然而，设备故障、软件漏洞、网络攻击以及自然灾害等因素客观存在。上述风险一旦发生，客户将无法及时享受公司的增值服务，严重时可能造成公司业务中断，从而影响公司的声誉和经营业绩，甚至引起法律诉讼。
　　应对方式：公司建立了安全完善的服务器系统和数据存储保障制度，设立了灾难备份中心，以确保系统和数据的稳定和安全。
　　（6）知识产权风险
　　公司产品是技术密集型产品，公司进行了大量的研发投入，形成了核心技术和自主知识产权。如果未对产品设计、开发、运营过程中产生的知识产权采取妥善的保护措施，可能会引起重大的知识产权纠纷。
　　应对方式：公司将继续完善知识产权审核制度，严格保护公司知识产权，降低知识产权纠纷风险；同时，公司将加大对侵犯知识产权行为的监控，并配合监管部门严厉打击。
　　（7）政策法规的合规风险
　　近年来，随着互联网金融信息服务行业的迅猛发展，相关监管机构出台了一系列政策、法律法规文件，通过完善市场准入制度、加强法律法规建设、完善监管体制机制和信息安全保障机制等措施来规范行业发展。这可能造成行业内的创新开发业务在短期内可能面临一定的不确定性。
　　应对方式：公司将实时关注政策法规的最新动态，积极规范内外部运作，严格按照相关法律法规和政策的规定开展公司业务。在业务开展过程中加强与监管部门的沟通，进一步强化合规性的审核。 收起▲

　　前三季度，公司持续加大研发创新投入，进一步加大人工智能大模型相关技术的研发投入，公司新增软件著作权登记53项，累计获得软件著作权登记573项；新增发明专利授权17项（其中美国专利9项），累计获得发明专利授权131项（其中美国专利29项）。

收起▲