一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　（一）行业发展背景与机遇　　（1）软件与信息技术服务业的战略地位　　软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。根据工业和信息化部的统计数据显示，2024年我国软件和信息技术服务收入达到137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额为16,953亿元，同比增长8.7%。该行业不仅为经济发展提供技术保障，更在推动数字化转型与创新中扮演着核心角色。随着人工智能等前沿技术的应用普... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　（一）行业发展背景与机遇
　　（1）软件与信息技术服务业的战略地位
　　软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。根据工业和信息化部的统计数据显示，2024年我国软件和信息技术服务收入达到137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额为16,953亿元，同比增长8.7%。该行业不仅为经济发展提供技术保障，更在推动数字化转型与创新中扮演着核心角色。随着人工智能等前沿技术的应用普及，软件与信息技术服务业在优化产业结构、提升效率、推动智能化方面的作用愈加显著。
　　（2）互联网金融信息服务业的快速发展
　　互联网金融信息服务业作为软件与信息技术服务业高速发展的细分领域，受益于证券市场高质量发展和技术革新的双重驱动，市场规模进一步扩大，行业竞争力和创新能力显著提升。随着我国证券市场进入快速发展时期，互联网金融信息服务行业迎来了黄金发展的机遇。该行业属于新兴行业，随着经营模式和盈利模式的持续演化，行业逐步形成了从数据采集、处理到智能化信息加工整合的完整产业链。受益于居民财富的持续增长与投资者对金融信息需求的增加，我国互联网金融信息服务市场容量不断扩展。行业的发展主要受以下两大因素影响：一是互联网环境，包括基础设施建设、技术革新、产业政策、用户数量、支付习惯和网络安全；二是金融证券市场，包括投资者数量、市场监管环境、证券市场趋势及交投活跃度。
　　（二）行业面临的机遇与挑战
　　（1）全面推进证券市场高质量发展，为互联网金融信息服务行业带来新机遇
　　2024年2月，股票发行注册制全面实施，标志着中国资本市场进入新阶段。证监会等相关部门正在全面推进提高上市公司质量、完善退市机制、优化资本市场多层次结构等改革举措，进一步完善法治保障体系。党中央高度重视资本市场发展，中共中央政治局会议明确提出要“活跃资本市场，提振投资者信心”。此外，金融工作会议强调要优化融资结构，推动股票发行注册制的深入实施，并推动股权融资多元化，提升上市公司质量。证券行业承载着连接资本市场与实体经济的重要使命，因而互联网金融信息服务行业正面临巨大的发展潜力和重要机遇。
　　（2）技术革新为行业发展提供有力支撑
　　随着计算机和互联网技术的深入应用，人工智能大模型技术的不断进步，特别是DeepSeek在 AI技术算力优化方面的突破，显著降低了传统大模型的计算和应用成本。这一创新不仅拓展了大模型在金融领域的应用范围，还降低了小型金融机构和初创企业使用前沿技术的门槛，使其能够以较低成本参与行业智能化竞争，提供更高效、个性化的金融服务。同时，人工智能体（AI Agent）技术的应用加速了金融信息服务行业的转型，通过自动化数据处理、智能决策支持和个性化服务，大幅提升了市场分析、风险管理和客户服务的精准度与效率，帮助金融机构更好地应对市场变化和客户需求。AI Agent在智能投研、风控管理和合规支持等领域的应用，不仅降低了运营成本，提高了业务处理速度和决策质量，也推动了金融服务向智能化、个性化发展，进一步推动了行业的高效、智能化升级。
　　（3）产业政策促进技术创新和产业升级
　　近年来，科技部、人行、证监会和地方政府相继出台了一系列政策和规划，积极推动互联网金融信息服务业的技术创新和产业升级。科技部的《“十四五”科技创新规划》鼓励人工智能、大数据、区块链等前沿技术在金融领域的应用，支持金融科技创新与产业转型；人行的《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出加强金融市场数字化建设，推动金融服务智能化，并加强金融数据合规监管；证监会的《证券期货业科技发展“十四五”规划》通过鼓励科技创新、推动智能化发展、加强数据治理等多方面的支持，为金融信息服务行业的发展提供了全面的政策保障，有助于行业向更加数字化、智能化、高效化的方向迈进；地方政府通过研发创新扶持、实验平台建设和融资支持等措施，推动地方金融科技企业的发展。这些政策为行业提供了技术创新的制度保障，推动产业链协同发展，提高了金融信息服务业的技术水平和市场竞争力，助力行业迈向智能化、数字化转型。
　　（4）互联网理财智能化升级，财富管理格局多元化
　　随着互联网理财市场的持续发展，智能化升级成为不可逆转的趋势。大模型技术的不断成熟使金融机构能够深入挖掘用户需求，基于海量数据为用户提供个性化理财分析和投资方案，实现了24小时不间断服务，并通过用户反馈持续优化高质量内容，极大提升了用户体验。借助先进技术对算力的优化，互联网理财平台能够在低成本应用大模型技术改造业务和服务流程，快速响应市场需求变化，为用户量身定制财富管理解决方案。金融服务机构通过大模型精确评估用户需求、实时调整服务策略，从而提供更高效、精准的财富管理产品。互联网理财市场的财富管理格局正发生显著变化，财富管理生态的竞争愈加紧密，不同类型的机构逐步走上差异化和特色化发展之路。
　　（5）综合性金融信息服务逐渐成为行业发展趋势
　　随着证券市场的发展，特别是近年来内地投资者对海外证券市场的需求持续增加，综合性金融信息服务成为行业的重要发展趋势。除了传统的股票、基金外，证券信息服务业务种类不断丰富，涵盖了债券、外汇、期货、期权等多个领域。随着居民投资理财需求的升级，投资者对中高端金融信息产品的需求也在不断增长，金融信息服务产品呈现出多元化、个性化、快速迭代的特点。因此，具备新产品研发、技术储备、市场渠道及售后服务优势的综合性金融信息服务商将在市场中占据更加有利的竞争位置。
　　（6）数据资产作为战略性资源，成为企业核心竞争力
　　随着5G、人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用，数据已经成为推动企业发展的核心战略资源。数据的生产、获取、存储、分析和应用贯穿于企业的各个环节，成为企业提升竞争力和创新能力的关键因素。随着经济数字化、网络化、智能化的进程加速，企业对数据的需求大幅提升，数据已经从传统的生产要素转变为企业核心的战略资源，对企业的组织运营、决策优化以及市场定位等方面产生深远影响。
　　随着政策支持、技术革新以及市场需求的共同推动，互联网金融信息服务行业正迎来前所未有的发展机遇。大模型技术发展成熟、AI Agent的应用不仅提升了行业智能化水平，也为金融机构提供了更多的创新服务空间。结合行业的智能化、数据化发展趋势，未来互联网金融信息服务将更加多元化、个性化，企业需要不断提升技术能力和服务质量，以应对市场竞争并把握发展机遇。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司主营业务及经营情况
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，产品及服务覆盖产业链上下游的各层次参与主体，包括证券公司、基金、银行、保险、政府、研究机构、上市公司等机构客户，以及广大个人投资者。公司主要业务是为各类机构客户提供各类基于AI智能的软件产品和系统维护服务、金融数据服务、智能推广服务，为个人投资者提供各类基于AI智能的金融资讯、投资理财分析工具、理财产品投资交易服务等。
　　公司主要收入来源为增值电信服务、软件销售及维护服务、广告及互联网业务推广服务、基金代销及其他交易服务等。
　　报告期内，公司立足互联网金融信息服务主业，稳步推进年度工作计划，紧跟全球人工智能技术最新发展趋势，持续优化和提升公司大模型能力，进一步深化人工智能技术与现有业务的融合，积极培育人工智能产业生态，打造未来增长的新引擎。报告期内公司实现营业收入 4,186,794,650.06元，比上年同期增加17.47%；实现归属于股东的净利润1,823,266,690.03元，比上年同期增长30.00%。主要由于受证券市场回暖影响，投资者对金融信息服务需求有所上升，报告期公司营业收入及净利润实现一定幅度增长。
　　1、紧跟全球AI技术发展趋势，持续优化和提升公司大模型能力
　　报告期内，公司持续关注全球前沿AI技术的突破与应用，围绕金融数据覆盖、多模态、模型训练、AI算力优化和智能安全等关键领域，持续优化升级问财HithinkGPT大模型，不断提升其整体性能。公司建立了高效的训练体系，涵盖数据配比、模型架构优化等多维度，以低成本完成大模型训练；公司拥有数十年的数据积累和自建的HithinkFinEval数据集，为研发支持语音、视频、图像和文本的混合输入和输出的多模态大模型提供行业应用基础；公司利用自主研发的训练框架和量化算法显著提升了训练和推理速度，并优化了模型精度与推理吞吐量；在智能安全保障上，公司采用RLHF方案对齐安全认知，创新的热修复技术确保了大模型的安全性，提供安全、可靠的用户体验。
　　2、大模型技术与金融信息服务业务深度融合，引领行业创新发展
　　报告期内，公司聚焦互联网金融信息服务主业，推动大模型技术深度融合应用，引领行业创新发展。问财HithinkGPT大模型广泛赋能智能投顾、金融问答、投研写作、客户服务、风控合规、代码生成等多个业务场景，在提升公司业务效率、产品和服务质量的同时，帮助证券、基金、银行等金融机构客户更高效地应用AI技术，共同推动行业的创新与发展。
　　报告期内，公司升级了多个智能产品，推动前沿大模型技术应用。问财投资助手升级为原生AI对话产品，融合多模态大模型技术，实现更自然、精准的交互。同创智能体平台集成大模型、低代码和实时金融数据，助力上百家金融机构共建超5000个智能体，日均调用量超300万次。iFind金融数据终端构建智能化产品矩阵，AIFinD飞研优化写作与分析能力，“产业智绘”平台提供全景产业链研究。HiPilot智能编码助手增强跨文件、跨项目的代码理解与生成能力，新增慢思考问答、代码可视化、测试套件生成等功能，已为数千名开发人员生成超百万行代码。AIGC文生图大模型优化了语义解析与图像生成能力，可应用于金融、电商、娱乐等领域。
　　截至2024年12月31日，公司已累计获得自主研发的软件著作权520项，发明专利授权114项（其中美国专利 20项），形成了明显的技术领先优势。报告期内公司大模型、智能语音、自然语言处理、机器翻译、图形图像等技术应用取得较大突破，并在 AAAI、ACL、IJCAI、EMNLP 等国际顶级 AI 学术会议及期刊上发表论文数二十余篇。
　　3、搭建互联网智能理财服务平台，满足投资者财富管理一站式需求
　　报告期内公司通过搭建互联网智能理财服务平台，建立全方位的财富管理产品与服务供给体系，提供股票、基金、个人养老金、期货、保险等多元化理财场景，打造多元化、个性化、品种多、更迭快的智能理财服务平台，满足不同投资者对综合性财富管理一站式需求。伴随ETF扩张驱动公募基金市场扩容，将有利于进一步打开公司互联网智能理财业务空间。截至2024年12月31日，公司“爱基金”平台接入基金公司及证券公司222家，代销基金产品及资管产品22,605支。
　　4、深入开展多元化营销推广，提高品牌影响力
　　报告期内公司继续利用新媒体渠道进行品牌推广，将大数据分析、人工智能等技术深度融合到营销过程中，实现公司产品及服务的精准推送。通过建立智能营销平台，智能生成各类营销素材，提高营销效率。加强销售团队的合规培训和管理力度，建立完善的合规管理体系和风险控制机制，并定期对销售团队进行合规培训和考核，确保合规展业，切实保护客户利益。积极推广中小投资者教育活动，通过线上线下结合的方式向投资者传递金融知识、投资风险等信息，进一步提高品牌影响力，打造业内品牌标杆。
　　5、加强人才培养和引进力度，打造高水平人才队伍
　　报告期内公司加大人才培养和引进力度，内部通过“同顺学院”组织丰富多样的学习发展、培训活动，帮助员工持续成长。积极运用国家级博士后工作站、省级重点企业研究院、省级高新技术企业研发中心、省级工程技术中心等创新载体，建立良好的人才梯队及人才储备；积极与高校开展产学研合作，采取联合培养、建立实训基地、开设“同花顺订单班”等方式培养应用型人才，实现课堂与产业的深度融合和无缝转换，为公司业务创新和技术突破提供源源不断的动力。
　　6、加强内部控制管理，提高公司治理水平
　　报告期内，公司不断优化内部控制制度和工作机制，持续强化控制程序和控制措施，积极开展公司内部合规培训，并邀请外部专家开展合规讲座；同时严格落实各项规章制度，持续加强合规管理和风险管理，构建完善的内部控制制度流程体系。公司严格按照相关的法律法规规范股东大会、董事会、监事会的日常运作，不断提高法人治理水平。
　　7、提升信息披露质量，加强投资者关系管理
　　报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求，规范信息披露工作，提升信息披露工作的整体质量，确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。与投资者保持密切交流，在资本市场树立良好的企业形象。公司研发了针对上市公司信息披露、投资者关系管理、合规业务等工作的 i董秘平台，可实现事前资料查询、事中系统化管理、事后智能化分析，帮助上市公司提高规范运作水平。
　　（二）公司行业地位和优势
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，也是最大的网上证券交易系统供应商之一。公司深耕金融信息服务行业三十余年，在产品、客户、商业模式、品牌、技术、数据等方面具有独特而明显的优势。
　　公司拥有面向产业链上下游构建的产品及服务体系，可提供形式多样、品种丰富的产品及服务，有效满足不同类型不同层次客户的需求；公司拥有庞大而活跃的用户群，有利于构建基于产业链的生态圈，打造领先而灵活的商业模式；公司拥有良好的品牌形象，三十余年的持续稳健经营与优质服务，在证券市场中已取得较高的知名度和美誉度；公司每年投入大量资源用于新产品、新技术的研究开发与应用，深入探索前沿技术在行业中的应用，特别是人工智能技术在金融领域应用方面，已构建较强的技术壁垒；同时，公司拥有来源丰富的海量金融数据资源，具有高效的数据处理与服务能力，为公司进行差异化竞争奠定良好的基础。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商。公司拥有三十余年金融信息服务行业经验，在产品、客户资源、技术、人力资源、数据资源、品牌认可度、管理团队等方面拥有独特而明显的竞争优势。
　　1、产品优势
　　公司拥有完整的产品及服务体系，提供产品和服务内容主要包括：为机构客户提供网上交易软件及系统维护，金融数据、智能推广等产品及服务；为个人投资者提供金融资讯和信息服务、投资理财分析工具、理财产品交易服务、投资社区交流服务等。产品结构合理，品种多样，可以有效满足产业链上下游不同层次客户的需求。基于公司丰富的行业经验与领先，公司已在大模型 +金融投顾、大模型 +智能客服、大模型+智能投研、大模型+代码生成、大模型+法律咨询、大模型 +办公助手、大模型 +翻译 、大模型 +医疗等多个领域推出了产品。经过多年的沉淀，公司产品具备了较好用户体验度和较强用户黏性，深受广大客户好评，形成了明显的竞争优势。
　　2、客户资源
　　公司业务平台覆盖了证券市场中的多种客户群体。在机构客户方面，已服务国内90%以上的证券公司，并扩展至大量公募基金、私募基金、银行、保险公司、政府、科研院所及上市公司等机构。个人用户方面，公司拥有庞大且活跃的用户群体。凭借广泛的机构客户和活跃的个人投资者，公司的互联网金融信息服务生态圈得以快速发展，推动产品与服务的创新和迭代，确保市场快速接受，展现出明显的客户资源优势。
　　3、技术优势
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商及金融智能化解决方案供应商，始终保持技术与应用的创新，近三年研发经费占公司总收入的25%以上。公司积极与国内外知名院校开展产学研合作，建立了多个研发平台，包括国家级博士后工作站、省级重点企业研究院和高新技术企业研发中心等。凭借持续的技术积累与探索，公司在技术储备和研发能力方面处于行业领先地位。公司较早布局移动互联网、云计算、大数据、智能搜索、语音语义、图形图像及生成式人工智能等领域，拥有一支成熟、稳定的技术研发团队。强大的技术实力使公司在行业中保持领先地位，并引领行业高质量发展。
　　公司是行业内率先完成人工智能大模型备案的公司，并已完成7项生成式算法备案。
　　4、人力资源优势
　　公司十分重视人力资源建设，注重人才的引进、培养和开发，通过内部培养和外部引进相结合的方式，不断扩充和优化人才，形成了一支专业素质过硬、朝气蓬勃的人才队伍。公司的研发团队，具有丰富的工作经验，有较强的稳定性和凝聚力，对市场现状、客户需求、核心技术和发展趋势有着深刻的了解，可以准确把握市场动向，确保公司的长期稳健发展。公司人才队伍不断壮大，人才结构不断升级。公司共有3,105名研发人员，其中博士学历103人（含在站博士后42人），帮助公司解决金融信息服务创新、人工智能技术研发关键问题，引领公司技术创新，人力资源优势明显。
　　5、数据资源优势
　　公司拥有业内领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库资源，涵盖了互联网用户数据、新闻资讯、宏观经济数据、行业经济数据、企业研究报告、企业信息、上市公司信息披露、招投标等结构化和非结构化数据，以及交易所、信息公司、政府部门、科研机构、高等院校、宏观经济研究机构和专业行业数据公司等机构提供的授权数据。这些数据不仅满足了客户多样化的需求，还为公司人工智能算法训练、AI大模型训练提供了数据基础。
　　6、品牌优势
　　作为中国最早从事互联网金融信息服务的企业之一，公司通过多年的技术、经验和客户资源积累，较为准确地把握了市场发展趋势和客户需求，开发出了拥有较高市场影响力和广泛客户基础的优势产品。公司一直持续稳健的经营，坚持为市场提供优质服务，在业内积累了较高的口碑和知名度，树立了良好的品牌形象。行业新进入者难以在短时间内树立品牌优势并获得客户的认可。
　　7、管理团队优势
　　公司的管理团队专注于互联网金融信息服务行业三十余年，具有丰富的管理经验、不断进取的开拓精神和强烈的责任心、使命感，能够敏锐感知客户和市场的变化并迅速做出反应。在公司多年的发展过程中，公司的高层和核心技术人员从来没有出现过重大变动。高效的管理团队成为公司的核心竞争力之一。
　　8、报告期内公司主要知识产权情况
　　（1）商标
　　截至2024年12月31日，公司及下属子公司共拥有301项商标。
　　（2）著作权
　　截至2024年12月31日，公司及下属子公司共获得520项软件著作权。
　　（3）发明专利
　　截至2024年12月31日，公司及下属子公司共获得114项发明专利授权(包含20项美国专利)。
　　
　　四、公司未来发展的展望
　　1、2025年度经营计划
　　2025年公司将继续围绕战略目标稳健发展，在面对诸多挑战的同时，做好以下规划：
　　（1）聚焦金融信息服务主业，强化技术优势
　　公司将坚定以金融信息服务为核心，围绕人工智能大模型、AI Agent等关键技术深度攻坚。继续秉持技术创新驱动发展理念，加大研发投入，与高校、科研机构合作开展前沿研究，探索技术在金融信息服务领域的创新应用，巩固行业领先地位。针对不同投资经验的投资者，开发定制化内容。同时，积极拓展海外市场，针对北美、欧洲、中东、东南亚等地区金融市场特点和投资者需求，定制开发金融信息服务产品，研究当地法规、交易规则和文化背景，满足全球投资者对金融信息服务的升级需求。
　　（2）升级大模型，提升服务能力
　　公司将加大大模型研发与训练投入，组建跨学科团队，推动大模型能力迭代。未来大模型将集成文本生成、逻辑推理、多模态理解、智能体应用等能力，实现文本、图像、音频等多模态信息处理，具备强大的逻辑推理能力，可对复杂的金融市场数据进行深度分析，结合宏观经济形势、行业动态等因素，预测市场趋势，辅助投资者做出科学决策；引入智能体应用，使大模型能够根据用户指令自主完成任务规划与执行，如自动生成投资组合调整方案并实时跟踪执行效果。面向不同地区和行业客户，提供多层次跨语种定制化大模型服务。可为金融机构，开发专门用于风险评估、投资决策辅助的大模型，利用大数据分析客户信用状况、市场波动风险等，为金融机构提供精准的风险预警和决策建议。
　　（3）大模型赋能，打造增长引擎
　　公司将把握大模型技术突破带来的发展机遇，加速人工智能产品与大模型融合，构建以大模型为核心的产品体系。继续加强大模型 + 金融投顾、大模型 + 智能客服、大模型 + 智能投研、大模型 + 代码生成、大模型 + 办公助手、大模型 + 法律咨询、大模型 + 翻译等领域能力建设，提升关键产品竞争力和应用成效。积极追踪行业前沿技术发展，围绕大模型不断拓展新业务场景，推动大模型技术规划化应用。基于客户需求，组建解决方案团队，设计定制化产品，整合大模型技术，提供一站式智能化解决方案，实现大模型技术与多行业、多领域、多场景的深度结合，打造公司未来增长新引擎。
　　（4）加强销售推广，扩大市场规模
　　公司将利用新媒体制定推广策略，例如，在微博发布产品功能、市场观点，在微信公众号推送金融知识、产品教程，在短视频平台制作演示视频、热点解读视频，开展直播邀请专家讲座、答疑，吸引用户关注互动，培养用户粘性，扩大品牌影响力。将营销策略与大数据、人工智能技术融合，分析用户行为数据，精准定位客户群体，实现产品和服务的精准推送。加强销售团队合规管理，建立培训体系，组织学习金融法规、销售准则，确保合规展业，保护客户利益。开拓海外市场，设立办事处，招聘当地人才，了解市场需求和竞争态势，制定本地化推广策略，形成多元化市场布局。
　　（5）优化员工结构，加强人才培养
　　公司将持续优化员工结构，根据业务发展需求，合理调整各部门人员配置，确保人力资源的高效利用，为公司高质量发展提供有力保障。加大高端人才引进力度，提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的职业发展空间以及丰富的福利待遇，吸引国内外高端人才加入公司。鼓励员工参与国际顶级学术会议交流活动，获取最新的研究方向和技术创新思路。加强与高校、研究院所合作，共建实习基地、联合实验室，开展科研项目，培养应用型人才，建立人才储备库。
　　（6）加强内部控制，提升治理水平
　　公司将完善内部控制制度，组建由内部审计、风险管理、财务管理等专业人员组成的评估小组，定期审查评估内控制度，根据业务发展、法规更新和监管要求及时完善补充。在财务管理方面，加强预算、成本和资金监管，确保财务稳健；在内部审计方面，加大审计力度，拓宽审计范围，监督业务活动，发现并纠正风险问题；在风险管理方面，建立风险预警机制，监测评估市场、信用、操作等风险，制定应对策略。依据《公司法》《证券法》等法律法规，结合公司实践经验，优化治理结构，明确部门和岗位权限，加强决策层、管理层和执行层沟通协作。落实内控制度，建立科学决策、快速市场反应和完善风险防范机制，推动企业管理规范化、标准化，保障公司稳定运营。
　　（7）提高信息披露质量，加强投资者关系管理
　　公司将组织信息披露人员学习证券、财务、信息披露等法律法规，定期培训考核，提升专业素养。建立健全信息披露管理制度，明确信息收集、审核、发布流程和责任分工，确保工作规范化、标准化。加强内容审核，把关信息真实性、准确性和完整性，避免虚假、误导性陈述和重大遗漏，注重披露及时性，按时发布定期报告、临时公告，让投资者及时了解公司动态。在投资者关系管理方面，以投资者利益为出发点，完善沟通渠道。通过互动易平台回复提问，利用同花顺 i 董秘平台提供查询交流服务，保持咨询热线畅通，定期查看邮箱回复邮件，认真对待投资者建议，加深投资者对公司的了解和信任，树立良好的资本市场形象。
　　2、可能面对的风险
　　（1）行业需求减少的风险
　　公司专业从事互联网金融信息服务，市场需求与证券市场的景气度紧密相关。国内经济增速的减缓、国际经济发展形势的不明朗等宏观经济因素均有可能导致证券市场不景气。若证券市场出现中长期低迷， 市场交投不活跃，投资者对互联网金融信息服务的需求下降，可能会导致公司产品销售收入下滑，从而可能使公司整体经营业绩下滑。
　　应对方式：公司将通过人工智能等前沿技术应用，不断优化产品体验，增强用户黏性；努力跟踪核心客户的实时和潜在需求，不断优化产品结构，持续开发创新产品；跟随市场及时调整营销策略，努力克服市场环境对行业带来的不利影响。
　　（2）行业竞争日趋激烈风险
　　尽管互联网金融信息服务业目前发展态势良好，但从长期来看，行业仍然处于发展初期。当前，行业市场份额集中度不高，内部竞争激烈，竞争趋于复杂和严峻。激烈竞争的市场环境可能会带来产品价格下滑、服务质量要求提高、市场份额难以保持等风险。
　　应对方式：公司将持续加大研发投入，提高产品竞争力，以优质的产品和服务稳固市场地位，抢占市场份额；实时跟踪行业发展趋势和最新技术动态，不断吸收先进技术，提高技术壁垒；适时把握整合机遇，促使公司做大做强。
　　（3）技术更新风险
　　公司所处的软件和信息技术服务行业是典型的技术密集型行业，特别是当前的人工智能技术应用，更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，不能及时根据市场变化调整研发方向，后续研发投入不足，则将面临因技术更新导致市场竞争力下降的风险。
　　应对方式：公司将始终坚持技术为本，不断进行研发创新；关注前沿科技发展趋势，把握技术变化带来的机遇；加强高端人才引进，提高应对技术变化的能力。
　　（4）证券交易信息的许可经营风险
　　目前，我国对证券信息经营实行许可经营制。虽然公司当前经营中所使用的证券行情信息均已获得了上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司、香港交易所信息公司等机构的授权，但公司如果没有按协议约定及时提出展期申请或换发许可证的申请，或上述机构对证券交易专有信息的有限经营许可政策发生变化，如增加或减少专有信息的许可品种、增加或减少被授权的金融信息服务商、改变信息服务商有关资质要求等，则有可能影响公司现有产品的运营。
　　应对方式：公司将严格遵守相关规定，积极维护与上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司和香港交易所信息公司等机构的合作关系，避免对现有产品的运营产生影响。
　　（5）互联网系统及数据安全风险
　　公司现有的金融信息服务必须基于互联网提供，因此必须确保相关计算机系统和数据的安全。然而，设备故障、软件漏洞、网络攻击以及自然灾害等因素客观存在。上述风险一旦发生，客户将无法及时享受公司的增值服务，严重时可能造成公司业务中断，从而影响公司的声誉和经营业绩，甚至引起法律诉讼。
　　应对方式：公司建立了安全完善的服务器系统和数据存储保障制度，设立了灾难备份中心，以确保系统和数据的稳定和安全。
　　（6）知识产权风险
　　公司产品是技术密集型产品，公司进行了大量的研发投入，形成了核心技术和自主知识产权。如果未对产品设计、开发、运营过程中产生的知识产权采取妥善的保护措施，可能会引起重大的知识产权纠纷。
　　应对方式：公司将继续完善知识产权审核制度，严格保护公司知识产权，降低知识产权纠纷风险；同时，公司将加大对侵犯知识产权行为的监控，并配合监管部门严厉打击。
　　（7）政策法规的合规风险
　　近年来，随着互联网金融信息服务行业的迅猛发展，相关监管机构出台了一系列政策、法律法规文件，通过完善市场准入制度、加强法律法规建设、完善监管体制机制和信息安全保障机制等措施来规范行业发展。这可能造成行业内的创新开发业务在短期内可能面临一定的不确定性。
　　应对方式：公司将实时关注政策法规的最新动态，积极规范内外部运作，严格按照相关法律法规和政策的规定开展公司业务。在业务开展过程中加强与监管部门的沟通，进一步强化合规性的审核。 收起▲

　　前三季度，公司持续加大研发创新投入，进一步加大人工智能大模型相关技术的研发投入，尤其是加大对多模态大模型技术攻关和产品应用的研发，运用多模态大模型技术赋能公司现有的业务场景、产品和服务体系，进一步提升公司产品、服务质量，加强公司的竞争力。
　　前三季度，公司新增软件著作权登记37项，累计获得软件著作权登记516项；新增发明专利授权44项（其中美国专利4项），累计获得发明专利授权105项（其中美国专利20项）。

收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司所在行业发展情况
　　软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。根据工信部统计数据显示，2024年上半年我国软件和信息技术服务收入为62,350亿元，同比增长11.5%；实现利润总额7,347亿元，同比增长15.7%。
　　互联网金融信息服务业是软件与信息技术服务业高速发展的一个细分行业。随着我国证券市场不断成熟，互联网金融信息服务行业迎来了新的机遇。互联网金融信息服务业在我国属于新兴行业，经营模式和盈利模式正在不断发展中。随着全面建成小康社会，居民财富大幅增长，投资者... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司所在行业发展情况
　　软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。根据工信部统计数据显示，2024年上半年我国软件和信息技术服务收入为62,350亿元，同比增长11.5%；实现利润总额7,347亿元，同比增长15.7%。
　　互联网金融信息服务业是软件与信息技术服务业高速发展的一个细分行业。随着我国证券市场不断成熟，互联网金融信息服务行业迎来了新的机遇。互联网金融信息服务业在我国属于新兴行业，经营模式和盈利模式正在不断发展中。随着全面建成小康社会，居民财富大幅增长，投资者对金融信息的需求不断增加，我国互联网金融信息服务市场容量不断上升，行业具有了一定规模，形成了从数据获取、数据处理到信息智能加工整合等较为完整的产业链。影响行业发展的因素主要集中在互联网整体环境和金融证券市场两方面。在互联网领域，影响因素包括互联网基础设施建设现状、技术革新、产业政策及互联网用户数量、用户支付习惯、网络安全体系建设等；在金融证券市场方面，影响因素主要有投资者数量、市场监管环境、证券市场趋势和交投活跃程度等。
　　（1）全面推进证券市场高质量发展，互联网金融信息服务行业迎来新机遇
　　2023年2月，全面实行股票发行注册制正式实施，中国资本市场进入全新发展阶段。证监会等相关部门已全面统筹推进了提高上市公司质量、完善常态化退市机制、优化多层次资本市场建设、健全证券执法司法机制体制和投资者保护体系等资本市场全要素、全链条改革，资本市场基础制度与法治保障体系建设渐趋完备。党中央、国务院对资本市场的高度重视，中共中央政治局会议提出“要活跃资本市场，提振投资者信心”。中央金融工作会议强调了优化融资结构，更好发挥资本市场枢纽功能，推动股票发行注册制走深走实，发展多元化股权融资，大力提高上市公司质量。证券行业肩负着连接资本市场和实体经济的重要使命，互联网金融信息服务行业拥有巨大的发展潜力，面临着重要的发展机遇。
　　（2）生成式人工智能技术将进一步提升行业效率
　　当前生成式人工智能正经历一个渗透率快速提升的阶段，为人工智能行业打开全新的成长空间，深度学习带来的科技革命将产生巨大的经济价值。金融行业本身拥有丰富的数据和应用场景，在金融资讯、投资顾问、金融文本生成、客服、营销、风控等环节对于生成式人工智能具有强烈需求。金融大模型作为生成式人工智能的典型应用，是通用大模型在垂直行业的有效实践，将改变金融科技范式，重塑金融机构工作方式与金融服务生态，随着业务的融合与技术能力的提升，金融大模型将在更多细分的金融场景带来新技术的变革。
　　（3）产业政策有助于技术创新和产业升级
　　国家出台了多项鼓励企业进行技术创新和产业升级的政策。2023年12月11日，中央经济工作会议强调“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展”；国务院《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出了包括云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链在内的数字经济七大重点产业，加强人工智能等前沿领域技术攻关；国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化；《金融科技发展规划（2022—2025年）》（银发[2021]335号）》指出以加强金融数据要素应用为基础，将数字元素注入金融服务全流程，注重金融创新的科技驱动和数据赋能。上述一系列产业政策的推出，将进一步促进人工智能技术的进步和加快产业化发展，为公司持续推进金融信息服务行业业智能化升级，加快培育人工智能产业生态进一步提供良好的政策与宏观环境。
　　（4）综合性金融信息服务已逐步成为发展趋势
　　国家继续大力支持金融行业和多层次资本市场的发展，综合性金融信息服务已逐步成为发展趋势。随着证券行业的创新发展，除股票、基金外，证券信息服务还包括债券、外汇、期货、期权等金融产品，证券信息服务的业务种类日益丰富。随着居民投资理财需求的升级，普通投资者对中高端金融信息产品的需求将会持续增加，金融信息服务产品将会呈现多元化、个性化、品种多、更迭快等特点。因此在新产品开发、技术储备、市场渠道、售后服务等方面有明显优势的综合性金融信息服务商将获得更广阔的发展空间。
　　（5）数据资产作为生产要素，成为企业基础性战略资源
　　当前，以5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据、区块链等技术的研发和应用为核心的数字经济，已成为经济发展的重要组成部分。在国民经济各领域的融合应用不断深化，进一步加速经济社会数字化、网络化、智能化进程，给经济社会规则和人们的生产生活带来了重大影响与冲击。数据的意义与作用日益凸显，市场主体在对数据生产、获取、搜集、存储、分析、应用等方面的需求与投入大幅提升。数据愈发成为覆盖企业组织生产、运营与交易全流程的基础性战略资源。
　　（二）公司主营业务及经营情况
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，产品及服务覆盖产业链上下游的各层次参与主体，包括证券公司、基金、银行、保险、政府、研究机构、上市公司等机构客户，以及广大个人投资者。公司主要业务是为各类机构客户提供软件产品和系统维护服务、金融数据服务、智能推广服务，为个人投资者提供金融资讯、投资理财分析工具、理财产品投资交易服务等。同时公司已构建同花顺AI开放平台，可面向客户提供智能语音、智能客服、智能金融问答、智能投顾、智能质检机、会议转写系统、虚拟数字人、智能医疗辅助系统等多项AI产品及服务，可为银行、证券、保险、公募基金、私募基金、高校、运营商、政府等行业提供智能化解决方案。
　　公司主要收入来源为增值电信服务、软件销售及维护服务、广告及互联网业务推广服务、基金代销及其他业务等。
　　报告期内，公司立足金融信息服务主业，稳步推进年度工作计划，加强人工智能技术与现有业务融合发展，培育人工智能产业生态，打造未来增长新引擎。受国内外多种因素的影响，资本市场出现一定程度波动，投资者对金融信息服务需求受到较大程度的影响，但公司上下齐心协力，克服各种困难，各项业务平稳运行。报告期内公司实现营业收入1,389,443,967.18元，比上年同期减少5.51%。同时，公司集中资源对人工智能大模型领域进行投入，尤其是加大在专业人才引进和算力资源建设等领域的投入，研发费用有所增加；另外，公司为扩大市场份额，加大销售推广力度，销售费用亦相应有所增加。因此，报告期内实现归属于母公司的净利润同比下降，归属于股东的净利润362,892,634.66元，比上年同期下降20.99%。
　　报告期内，公司继续加强人工智能技术研发，在大模型、智能语音、自然语言处理、机器翻译、图形图像、智能体构建等技术领域取得一系列成果。公司在金融资讯、金融问答、投资研究、代码生成、客户服务、营销推广、办公管理等业务环节均已应用生成式人工智能技术，加强内部业务联动，提高服务能力和服务效率。截至2024年6月30日，公司已累计获得自主研发的软件著作权510项，发明专利授权103项（其中美国专利20项），已在AAAI、ICASSP等国际顶级AI学术会议上发表论文数十篇，形成了明显的技术领先优势。
　　公司将加快现有人工智能产品业务与大模型的深度融合，不断提升产品与服务的竞争力。公司已在在大模型+金融投顾、大模型+智能客服、大模型+智能投研、大模型+代码生成、大模型+法律咨询、大模型+办公助手、大模型+翻译等多个领域推出了产品。通过大模型的技术赋能，实现更精准的投资建议、更高效的客户服务、更深入的投研分析、更便捷的代码编写、更专业的法律咨询、更智能的办公辅助和更准确的翻译服务。同时，还可根据客户个性化需求设计定制化解决方案，输出以大模型为组件的定制性产品，以满足不同行业客户的智能化转型升级需求。
　　报告期内公司通过搭建互联网智能理财服务平台，建立全方位的财富管理产品与服务供给体系，提供股票、基金、个人养老金、期货、保险等多元化理财场景，打造多元化、个性化、品种多、更迭快的智能理财服务平台，满足不同投资者对综合性财富管理一站式需求。爱基金平台可以帮助投资者分析基金产品的历史表现、风险评级、基金经理等信息，结合投资者的风险偏好和投资目标，为投资者提供个性化的基金产品推荐；可以分析基金产品的历史表现、风险评级、基金经理等信息，结合市场走势和宏观经济环境，为投资者提供风险控制建议和预警。截至2024年6月30日，公司“爱基金”平台接入基金公司及证券公司220家，代销基金产品及资管产品21,373支。
　　报告期内公司继续利用新媒体渠道进行品牌推广，将大数据分析、人工智能等技术深度融合到营销过程中，实现公司产品及服务的精准推送。通过建立智能营销平台，智能生成各类营销素材，提高营销效率。加强销售团队的合规培训和管理力度，建立完善的合规管理体系和风险控制机制，并定期对销售团队进行合规培训和考核，确保合规展业，切实保护客户利益。积极推广中小投资者教育活动，通过线上线下结合的方式向投资者传递金融知识、投资风险等信息，进一步提高品牌影响力，打造业内品牌标杆。
　　报告期内公司继续引进和培养高端人才以提高关键技术攻关能力，以保障高质量发展。不断完善以同顺学院为主体的员工内部培养体系，建立良好的人才储备。建立完善的员工晋升机制和激励机制，鼓励员工不断学习和提升专业技能。加强与高校、研究院所的产学研合作，联合培养应用型人才。利用国家级博士后工作站、省级企业研究院、省级高新技术企业研发中心、省级工程技术中心等创新平台培养和引进人才，为公司业务创新和技术突破提供源源不断的动力。
　　报告期内，公司不断优化内部控制制度和工作机制，持续强化控制程序和控制措施，积极开展公司内部合规培训，并邀请外部专家开展合规讲座；同时严格落实各项规章制度，持续加强合规管理和风险管理，构建完善的内部控制制度流程体系。公司严格按照相关的法律法规规范股东大会、董事会、监事会的日常运作，不断提高法人治理水平。
　　报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求，规范信息披露工作，提升信息披露工作的整体质量，确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。与投资者保持密切交流，在资本市场树立良好的企业形象。公司研发并使用针对上市公司信息披露、投资者关系管理、合规业务等工作的董秘助手平台，可实现事前资料查询、事中系统化管理、事后智能化分析，帮助上市公司提高规范运作水平。报告期内，回答深交所互动易平台投资者提问16个，举行业绩说明会1次。
　　（三）公司行业地位和优势
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，也是最大的网上证券交易系统供应商之一。公司深耕金融信息服务行业近三十年，在产品、客户、商业模式、品牌、技术、数据等方面具有独特而明显的优势。
　　公司拥有面向产业链上下游构建的产品及服务体系，可提供形式多样、品种丰富的产品及服务，有效满足不同类型不同层次客户的需求；公司拥有庞大而活跃的用户群，有利于构建基于产业链的生态圈，打造领先而灵活的商业模式；公司拥有良好的品牌形象，近三十年的持续稳健经营与优质服务，在证券市场中已取得较高的知名度和美誉度；公司每年投入大量资源用于新产品、新技术的研究开发与应用，深入探索前沿技术在行业中的应用，特别是在人工智能技术应用方面，已取得一定成效；同时，公司拥有来源丰富的海量金融数据资源，并具有高效的数据处理与服务能力，为公司进行差异化竞争奠定良好的基础。

　　二、核心竞争力分析
　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商。公司拥有近三十年金融信息服务行业经验，在产品、客户资源、技术、人力资源、数据资源、品牌、管理团队等方面拥有独特而明显的竞争优势。
　　1、产品优势
　　公司拥有完整的产品及服务体系，提供产品和服务内容主要包括：为机构客户提供网上交易软件及系统维护、金融数据、智能推广等产品及服务；为个人投资者提供金融资讯和信息服务、投资理财分析工具、理财产品交易服务、投资社区交流服务等。产品结构合理，品种多样，可以有效满足产业链上下游不同层次客户的需求。同时，公司构建的同花顺AI开放平台，可面向客户提供智能语音、智能客服、智能金融问答、智能质检机、会议转写系统、数字人、智能医疗辅助系统等多项AI产品及服务，可为银行、证券、保险、公募基金、私募基金、高校、政府、运营商、医疗等行业提供智能化解决方案。经过多年的沉淀，公司产品具备了较好用户体验度和较强用户黏性，深受广大客户好评，形成了明显的竞争优势。
　　2、客户资源
　　公司现有业务平台覆盖了证券市场中不同类型的客户群体。机构客户方面，公司的产品和服务已覆盖了国内90%以上的证券公司，此外还覆盖了大量的公募基金公司、私募基金公司、银行、保险公司、政府、科研院所、上市公司等机构客户；个人用户方面，截至2024年6月30日，同花顺金融服务网累计注册用户约62,547万人；每日使用同花顺网上行情免费客户端的人数平均约为1,439万人，每周活跃用户数约为1,921万人。种类繁多的机构投资者及庞大而活跃的个人投资者，有利于公司打造互联网金融信息服务生态圈，促进公司产品及服务的推出、升级、更新换代，能被市场快速接受，客户资源优势明显。
　　3、技术优势
　　公司十分重视创新与技术研发，每年研发经费投入占公司总收入都在15%以上。同时积极与国内外知名院校开展产、学、研等合作，建立各类研发平台。公司目前拥有国家级博士后工作站、省级企业研究院、省级高新技术企业研发中心、省级工程技术中心等研发创新平台。公司较早在移动互联网、云计算、大数据、智能搜索、语音语义、图形图像、生成式人工智能等领域进行技术研发与战略布局，拥有成熟、稳定的技术开发精英团队。公司是行业内率先完成人工智能大模型备案的公司，并已完成7项生成式算法备案。强大的技术实力，使公司不断保持行业内领先地位，并引领行业高质量发展。
　　4、人力资源优势
　　公司十分重视人力资源建设，注重人才的引进、培养和开发，通过内部培养和外部引进相结合的方式，不断扩充和优化人才，形成了一支专业素质过硬、朝气蓬勃的人才队伍。公司的研发团队，具有丰富的工作经验，有较强的稳定性和凝聚力，对市场现状、客户需求、核心技术和发展趋势有着深刻的了解，可以准确把握市场动向，确保公司的长期稳健发展。公司人才队伍不断壮大，人才结构不断升级。
　　5、数据资源优势
　　公司拥有业内领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库资源，涵盖了互联网用户数据、新闻资讯、宏观经济数据、行业经济数据、企业研究报告、企业信息、上市公司信息披露、招投标等结构化和非结构化数据，以及交易所、信息公司、政府部门、科研机构、高等院校、宏观经济研究机构和专业行业数据公司等机构提供的授权数据。这些数据不仅满足了客户多样化的需求，还为公司人工智能算法训练、AI大模型训练提供了数据基础。
　　6、品牌优势
　　作为中国最早从事互联网金融信息服务的企业之一，公司通过多年的技术、经验和客户资源积累，较为准确地把握了市场发展趋势和客户需求，开发出了拥有较高市场影响力和广泛客户基础的优势产品。公司一直坚持为市场提供优质服务及公司持续稳健的经营，在业内积累了较高的口碑和知名度，树立了良好的品牌形象。行业新进入者难以在短时间内树立品牌优势并获得客户的认可。
　　7、管理团队优势
　　公司的管理团队专注于互联网金融信息服务行业近三十年，具有丰富的管理经验、不断进取的开拓精神和强烈的责任心、使命感，能够敏锐感知客户和市场的变化并迅速做出反应。在公司多年的发展过程中，公司的高层和核心技术人员从来没有出现过重大变动。公司以“选、育、用、留”为基本出发点，通过内部培养和外部引进两个渠道不断扩充和提升管理层队伍。高效的管理团队成为公司的核心竞争力之一。
　　8、报告期内公司主要知识产权情况
　　（1）商标
　　截至2024年6月30日，公司及下属全资子公司共拥有294项商标。
　　（2）著作权
　　截至2024年6月30日，公司及下属全资子公司共获得510项软件著作权。
　　（3）发明专利
　　截至2024年6月30日，公司及下属全资子公司共获得103项发明专利授权(其中美国专利20项)。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）行业需求减少的风险
　　公司专业从事互联网金融信息服务，市场需求与证券市场的景气度紧密相关。国内经济增速的减缓、国际经济发展形势的不明朗等宏观经济因素均有可能导致证券市场不景气。若证券市场出现中长期低迷，市场交投不活跃，投资者对互联网金融信息服务的需求下降，可能会导致公司产品销售收入下滑，从而可能使公司整体经营业绩下滑。
　　应对方式：公司将通过人工智能等前沿技术应用，不断优化产品体验，增强用户黏性；努力跟踪核心客户的实时和潜在需求，不断优化产品结构，持续开发创新产品；跟随市场及时调整营销策略，努力克服市场环境对行业带来的不利影响。
　　（2）行业竞争日趋激烈风险
　　尽管互联网金融信息服务业目前发展态势良好，但从长期来看，行业仍然处于发展初期。当前，行业市场份额集中度不高，内部竞争激烈，竞争趋于复杂和严峻。激烈竞争的市场环境可能会带来产品价格下滑、服务质量要求提高、市场份额难以保持等风险。
　　应对方式：公司将持续加大研发投入，提高产品竞争力，以优质的产品和服务稳固市场地位，抢占市场份额；实时跟踪行业发展趋势和最新技术动态，不断吸收先进技术，提高技术壁垒；适时把握整合机遇，促使公司做大做强。
　　（3）技术更新风险
　　公司所处的软件和信息技术服务行业是典型的技术密集型行业，特别是当前的人工智能技术应用，更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，不能及时根据市场变化调整研发方向，后续研发投入不足，则将面临因技术更新导致市场竞争力下降的风险。
　　应对方式：公司将始终坚持技术为本，不断进行研发创新；关注前沿科技发展趋势，把握技术变化带来的机遇；加强高端人才引进，提高应对技术变化的能力。
　　（4）证券交易信息的许可经营风险
　　目前，我国对证券信息经营实行许可经营制。虽然公司当前经营中所使用的证券行情信息均已获得了上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司、香港交易所信息公司等机构的授权，但公司如果没有按协议约定及时提出展期申请或换发许可证的申请，或上述机构对证券交易专有信息的有限经营许可政策发生变化，如增加或减少专有信息的许可品种、增加或减少被授权的金融信息服务商、改变信息服务商有关资质要求等，则有可能影响公司现有产品的运营。
　　应对方式：公司将严格遵守相关规定，积极维护与上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司和香港交易所信息公司等机构的合作关系，避免对现有产品的运营产生影响。
　　（5）互联网系统及数据安全风险
　　公司现有的金融信息服务必须基于互联网提供，因此必须确保相关计算机系统和数据的安全。然而，设备故障、软件漏洞、网络攻击以及自然灾害等因素客观存在。上述风险一旦发生，客户将无法及时享受公司的增值服务，严重时可能造成公司业务中断，从而影响公司的声誉和经营业绩，甚至引起法律诉讼。
　　应对方式：公司建立了安全完善的服务器系统和数据存储保障制度，设立了灾难备份中心，以确保系统和数据的稳定和安全。
　　（6）知识产权风险
　　公司产品是技术密集型产品，公司进行了大量的研发投入，形成了核心技术和自主知识产权。如果未对产品设计、开发、运营过程中产生的知识产权采取妥善的保护措施，可能会引起重大的知识产权纠纷。
　　应对方式：公司将继续完善知识产权审核制度，严格保护公司知识产权，降低知识产权纠纷风险；同时，公司将加大对侵犯知识产权行为的监控，并配合监管部门严厉打击。
　　（7）政策法规的合规风险
　　近年来，随着互联网金融信息服务行业的迅猛发展，相关监管机构出台了一系列政策、法律法规文件，通过完善市场准入制度、加强法律法规建设、完善监管体制机制和信息安全保障机制等措施来规范行业发展。这可能造成行业内的创新开发业务在短期内可能面临一定的不确定性。
　　应对方式：公司将实时关注政策法规的最新动态，积极规范内外部运作，严格按照相关法律法规和政策的规定开展公司业务。在业务开展过程中加强与监管部门的沟通，进一步强化合规性的审核。 收起▲