一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司所属行业情况说明　　报告期内，深化医改持续推进，人口老龄化与县域医疗体系建设拓展服务需求，数据要素和人工智能技术正加快融入临床诊断辅助和医学检验场景。第三方医学检验行业在定价方式、服务场景和能力结构等方面持续调整。　　1.医改重塑检验价值与成本体系，常态化监管促进行业健康可持续发展　　医保支付方式改革继续向精细化推进，DRG/DIP3.0版分组方案开展临床论证，体外诊断试剂集中带量采购持续实施，医疗机构对诊疗必要性、资源消耗和综合成本的关注进一步增强。　　2026年8月14日，国家医保局正式发布《检验类医疗服务价格项目立项指南（试行）... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况说明
　　报告期内，深化医改持续推进，人口老龄化与县域医疗体系建设拓展服务需求，数据要素和人工智能技术正加快融入临床诊断辅助和医学检验场景。第三方医学检验行业在定价方式、服务场景和能力结构等方面持续调整。
　　1.医改重塑检验价值与成本体系，常态化监管促进行业健康可持续发展
　　医保支付方式改革继续向精细化推进，DRG/DIP3.0版分组方案开展临床论证，体外诊断试剂集中带量采购持续实施，医疗机构对诊疗必要性、资源消耗和综合成本的关注进一步增强。
　　2026年8月14日，国家医保局正式发布《检验类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，其最根本的改革逻辑，是推动检验项目从“按操作步骤收费”转向“按服务产出收费”，并对计价单位、加收项和扩展项等作出安排。相关规则将深刻影响检验行业的定价逻辑，推动行业更加重视临床价值、技术创新和成本效率。
　　行业监管由阶段性趋严转向制度化、常态化。报告期内，国家卫生健康委等14部门印发《2026年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点》，持续规范医药购销、招标采购、医保基金使用和实验室全过程管理；相关司法解释进一步细化贪污贿赂案件的法律适用标准，行业自律机制同步强化。多层次治理有助于规范市场秩序，促进行业健康可持续发展。
　　2.人口老龄化与县域医疗体系建设拓展服务需求
　　截至2025年末，全国60岁及以上人口为32,338万人，占总人口的23.0%。人口老龄化叠加居民健康意识提升，推动慢性病管理、疾病早筛早诊和全生命周期健康管理需求增长，为医学检验提供长期需求基础。
　　国务院批复的《医疗卫生强基工程实施方案》明确，“十五五”期间支持1,000个左右紧密型县域医共体建设；2026年全国卫生健康工作会议提出按照“强基、稳二、控三”原则优化医疗机构功能定位和结构；国务院办公厅正式印发《关于加快建设分级诊疗体系的若干措施》，进一步强调紧密型医联体内的资源共享和一体化管理。国家卫生健康委等部门还相继印发《紧密型县域医共体信息化功能指引》和《紧密型县域医共体医学检验中心建设与服务指南（试行）》，对数据共享、业务协同以及县域检验中心的集约设置、质量同质化、结果互认共享和数据管理等提出要求。
　　上述政策表明，县域医共体建设已转向区域资源整合和体系化运营。专业第三方医检机构不仅可为县域内暂不具备检测能力的项目提供技术补充，还可依托检验技术、质量体系、信息化及运营能力，参与区域检验中心、数据平台和运营体系建设，为医共体整体运营提供支持。这使第三方医检的服务边界，由样本检测延伸至区域能力建设，为行业拓展新的服务空间；但资源整合、平台建设和运营机制形成需要一定周期，相关需求的释放节奏可能存在差异。
　　3.医学检验技术持续迭代，人工智能加快融入行业应用
　　医学检验技术以持续迭代和临床应用深化为主，基因检测、质谱、数字病理等技术进一步拓展在肿瘤、遗传病、感染性疾病和慢性病管理等领域的应用。技术竞争更加取决于临床需求匹配、质量控制和规模化转化能力。
　　国家卫生健康委等五部门共同印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出加强紧密型县域医共体智能应用，并明确到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。配套层面，2026年医保AI辅助诊断纳入乙类目录、基层医共体智能应用强制部署、医疗AI专项立法纳入国务院年度立法计划等政策连续落地，正在构建医疗AI从技术试点到医保付费、基层覆盖、法规配套的支撑体系，AI辅助诊断、智慧实验室等即将进入全面市场化应用阶段。
　　人工智能正由局部辅助工具向行业生产力延伸，逐步嵌入检测项目推荐、生产调度、质量控制、报告审核、病理辅助诊断、结果解读和经营管理等环节，推动检测、数据、模型与服务协同。其规模化应用同时依赖高质量数据、临床验证、模型可靠性和安全合规能力。
　　总体来看，行业竞争正由单一检测能力的比较，转向技术、质量、网络、数智化和运营能力的综合比拼。具备规模化服务和系统运营能力的专业机构，在行业调整中更有条件承接结构性需求。
　　（二）公司主营业务情况说明
　　报告期内，公司正式确立集团中长期全新战略目标：打造全球领先的医学诊断智慧服务平台，以第三方医学检验与病理诊断业务为核心，以数据与AI为驱动，依托“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，为各级医疗机构提供领先的医学诊断智慧服务。
　　目前，公司业务覆盖全国90%以上人口所在区域，建立了46家标准化医学实验室、超800家共建合作实验室，以及贯通全国的远程病理协作网，服务医疗机构超23,000家，可提供涵盖质谱、基因组、病理等11大类共计4,300余项检验检测及科研技术服务，实现“全生命周期、全疾病覆盖、全诊疗管理”的综合服务能力。公司积极响应医疗卫生强基工程，针对县域医共体、区域医疗中心提供智慧医疗解决方案，推动优质医疗资源扩容下沉，承接国内大型公共卫生监测、调查项目，并为各级疾控部门提供监测防控预警智慧服务，进一步扩大“顶天立地”的业务优势。
　　公司持续构建卓越的质量管理体系，将科研创新能力建设作为长期发展重心。已获中国CNAS、美国CAP、挪威NDV等国内外权威机构的认证认可证书约200张，连续24年领先行业，获批由国家发展改革委等五部门认定的国家企业技术中心，由工业和信息化部认定的产业技术基础公共服务平台等多项国家级平台，联合医疗机构、科技企业等持续深化多模式融合协同创新，构建全链条创新生态。
　　公司持续深化“医检4.0”战略，锚定“AI INALL”发展方向，依托超30PB多模态、多组学、全病种、高质量医检数据资源，研发出域见医言大模型、DeepGEM病理基因多模态大模型及智能体应用“小域医”，加速人工智能与医检大数据在实验室生产、临床服务、运营管理、县域医共体等核心场景的应用落地。公司打造的医检可信数据空间成功入选国家首批可信数据空间创新发展试点名单，并已正式上线，持续扩容数据产品矩阵、拓展数据流通场景，构建智慧医检新生态。
　　公司坚持医检主航道，布局多元业务协同发展，覆盖健康体检、医学冷链物流、食品卫生检验等领域，成为国内第三方医学检验行业市场的领先企业。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，面对外部环境变化以及医疗健康行业转型升级的行业态势，公司锚定“高质量发展、创新驱动发展、集团一盘棋”战略指导思想，纵深推进数智化转型，坚持以临床需求为导向深化产品创新，持续拓展服务场景边界，打造面向大客户及县域医共体的多元解决方案，构建差异化竞争优势。同时通过精益运营、产能深度整合及全链路数智化管理，强化精细化成本管控能力，构筑成本竞争优势，为企业长期稳健发展筑牢根基。
　　（一）深耕客户基本盘，持续拓展服务场景边界，进一步夯实渠道力，筑牢高质量发展压舱石
　　公司坚持以客户为中心，以临床和疾病为导向，围绕“顶天立地”的业务格局，面向三级医院、基层医疗、公卫疾控、商业医疗等四类客户构建分层精准的营销服务体系。同时，公司以数智化赋能全流程客户服务，推动临床沟通、产品供给和服务模式从“检测服务”向“全场景智能诊断解决方案”升级，持续巩固核心客户基础、优化客户结构、拓展服务边界。
　　公司高度重视三级医院及核心客户的开发与运营，在产学研、联盟搭建、高端技术平台共建、学科建设、专病智能体开发等方面形成了模块化服务及响应能力，持续巩固高端市场份额。报告期内，公司相继与北京大学第三医院、陕西省人民医院、山西医科大学第一医院、上海市儿童医院等新建省级重点实验室；新增与复旦大学附属华山医院、中山大学附属第三医院、吉林大学第一医院、北京大学首钢医院等开展多中心研究；助力中国肾脏病理协作网等启动。报告期内，三级医院作为渠道主体，收入占比持续提升至54.37%，同比提升3.19个百分点。
　　面向基层医疗，公司紧扣国家紧密型县域医共体建设、医疗卫生强基工程等要求，以“五位一体”智慧医共体解决方案和惠民产品体系推动优质医检资源下沉，逐步实现从单个客户覆盖向整体县域区域覆盖，并进一步参与到更多区域检测中心建设，夯实基层医疗市场基本盘。
　　近年来，高端民营医疗机构取得较快发展。为深入拓展这一市场，公司构建出“高端医疗+商保支付+精准诊断”三位一体的闭环服务模式，与和睦家医疗、卓正医疗等民营医疗机构龙头建立深度合作范式，开辟出全新的医疗市场增长赛道。
　　报告期内，金域医学还参与新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项课题中多个子课题项目，并承接北京大学公共卫生学院、国家心血管病中心、北京市心肺血管疾病研究所等多个国家级科研单位的科研合作，科研服务能力持续提升。
　　面向高价值非医疗市场，公司以数据要素为纽带，精准对接跨国药企、国内头部创新药企的需求，深化在罕见病、神经退行性疾病、感染性疾病等高潜力市场的战略协同；拓展平安好医生等平台型合作伙伴，前瞻性探索“高端医疗+长寿管理+健康保险”一体化服务模式，构建多元化业务生态。
　　报告期内，公司成功入选国家工业和信息化部公布的第七批产业技术基础公共服务平台名单，成为本次获批单位中唯一一家第三方医检机构，标志着公司的综合实力获得国家权威认可。（二）锚定核心价值需求，持续迭代产品矩阵，进一步强化产品力。
　　1.医检产品：“差异化+惠民”满足多元临床需求
　　随着临床对复杂疾病诊疗需求的持续升级，报告期内，公司持续以临床价值和客户需求为导向，以差异化产品和惠民产品双轮驱动，不断提升精准诊断的临床价值与可及性。
　　（1）围绕重点疾病领域，打造差异化产品优势。
　　针对实体肿瘤，进一步提升检测癌种的覆盖面，已向临床提供超20种癌种的上千项检测服务，报告期内，肿瘤NGS标本量已位居全国前列，重点夯实差异化MRD检测服务体系，填补了高性价比预后监测的空白。针对神经疾病，打造神经退行性疾病与神经免疫双轮驱动的学科生态，公司率先实现外周血p-tau217等AD核心标志物的规模化检测；联合生态伙伴共同构建中国人群参考值，同步积极推动帕金森血浆外泌体α-突触核蛋白、神经免疫一站式抗体联检等创新项目进一步深入临床。针对血液肿瘤，搭建从精准诊断、预后分层、用药指导、MRD监测等全流程检测服务，特别在MRD热点领域，已经落地髓系血液肿瘤高灵敏度NGS-MRD、SeqMRD、ctDNA动态监测，全场景精准评估疗效与远期复发风险。针对感染性疾病，锁定不同场景、不同标本类型的精准诊断需求，整合升级出全面覆盖、精准靶向的感染性疾病检测全场景解决方案，尤其面对疑难感染，MetaCAP探针捕获技术能精准检测4000多种、同源覆盖26000多种病原微生物，在不同样本的阳性率较传统方法显著提升，推动疑难感染精准诊断实现常态化。
　　报告期内，依托博鳌乐城先行区“特许准入”政策，独家引入国外已获批的金标准过敏原特异性IgE抗体检测系列项目，首次上线105项，填补国内数十项过敏原检测空白。
　　（2）持续推出惠民系列产品，以“最小够用”原则精准匹配临床刚需。
　　在医疗控费的大趋势下，为进一步助力解决患者“用得上、用得起”的核心痛点，报告期内，公司已经在实体肿瘤、血液、感染、神经、生殖与遗传、肾脏风湿等六大疾病领域形成全方位的惠民产品矩阵。在实体肿瘤领域，除持续迭代核心靶点的爆款“惠民3000”基因检测系列，进一步推出多癌联检甲基化检测、定制化MRD（实体肿瘤分子残留病灶）惠民检测；在血液病领域，推出金雪惠小Panel、金雪惠流式细胞检测；在感染性疾病领域，根据症状锁定病因，升级泌尿道、消化道等靶向tNGS检测方案，有效提升检测效率，降低检测成本；在生殖与遗传领域，推出惠民全外显子测序、单基因遗传病携带者筛查；在神经精神领域，推出AD早期风险筛查惠民项目、神经免疫疾病惠民套餐；在肾脏风湿领域，推出膜性肾病自身抗体谱检测。
　　报告期内，公司实体肿瘤、神经免疫性疾病、血液疾病、感染性疾病等检测业务实现稳健发展。其中，感染探针捕获、肿瘤多基因检测、全外显子检测等同比分别实现10%～40%增长，高于其他常规产品，成为新的业务增长极。
　　2.共建解决方案产品：助力专科能力提升与县域医疗强基
　　为精准助力医疗机构提升专科诊疗能力，补齐基层医疗检验诊断短板，公司依托多年学科建设经验与实验室运营能力，持续聚焦医共体检验与病理中心、感染及肿瘤精准医学中心等核心业务领域，进一步提炼并优化集约化服务、数智化服务、专业化服务等三大类共建服务方案。报告期内，公司形成区域医学检验中心、区域病理诊断中心、感染精准医学中心、肿瘤早筛早诊中心、精准共建解决方案及智慧医共体方案等完整方案矩阵。报告期内，新增40家合作共建实验室，其中包括九江市第一人民医院、重庆大学附属三峡医院等13家精准医学中心，累计共建精准医学中心近110家；合作共建实验室超800家，相关业务同比增长8.7%。
　　3.“医数融合”创新产品：持续推进商业化探索落地，构建数智化服务新生态
　　报告期内，公司依托行业首个垂类大模型“域见医言”、DeepGEM病理基因多模态大模型和智能体应用“小域医”，推出覆盖辅助临床决策、智慧医共体及数据服务的“医数融合”产品矩阵，构建多场景应用闭环，持续提升服务价值，推进产品商业化落地。截至报告期末，公司累计开发165个智能体应用，广泛落地实验室生产、临床服务、运营管理等核心业务场景，调用量超4000万次，节约人力2.3万人天，提效显著。
　　（1）临床辅助决策类产品
　　至报告期末，公司客户服务一站式平台金域云检KMC临床医生用户突破76万，并持续提升。“小域医”智能体完成核心基座模型的全面迭代升级，复杂医学推理及长上下文处理能力进一步提升，落地场景包括辅助诊断建议、报告解读、知识问答、病历质控、健康管理咨询服务、运营分析、学术科研、专病大模型、智能医保等，涵盖诊疗、科研、运营管理等诊疗全流程，调用量稳步提升，正在成为开辟医检业务拓展新空间的新助力。报告期内，域见医言大模型上架四川省“人工智能+医疗卫生”公共支撑服务平台（“天府数智健康”人工智能应用超市），并被纳入省级专项采购体系，成为四川省首批医疗领域垂类模型服务之一。
　　面对专病类医疗智能体开发的高需求，公司推出AI+数据驱动的系列专病大模型。深度融合临床专家经验、诊疗路径、指南共识、高质量病例集与医检大数据，构建“1个中台+N个专病智能体”的平台化体系。目前，公司已联合广州医科大学附属第一医院、中山大学附属第三医院等医疗机构，在肿瘤、免疫、代谢等超10个专病领域达成合作。其中联合腾讯、广州医科大学附属第一医院开发的DeepGEM病理基因多模态大模型，已试点运营，正在探索“AI初筛+特定基因位点靶向验证”新型工作流，大幅降低肿瘤基因检测费用；与湖南省儿童医院合作搭建儿童自免性脑炎智能诊断专病智能体，成功获批湖南省重点研发计划项目和长沙市重大科技专项。
　　报告期内，公司域见医言、“小域医”及DeepGEM病理基因多模态大模型，已入选广州市人工智能垂类专科模型试点应用名单。
　　（2）智慧医共体解决方案
　　报告期内，融合区域检验、数字病理、区域数据管理、质量管理和供应链协同等为核心的“五位一体”智慧医共体解决方案，持续升级。其中，连接超520家病理共建实验室的数智病理系统（KMDP）功能不断迭代，可为病理科室全流程管理提供AI智能辅助、数字病理阅片存储、区域病理、数据大屏和质控管理等服务。此外，搭载相关智能体的医共体区域数据平台（KMRS）、区域质量管理平台（KMQ）等系统，也进入市场化部署。随着产品、交付和运营体系不断标准化，以及质控、报告解读、疾病辅助和运营分析等AI智能体持续融入，智慧医共体解决方案也将成为公司拓展县域市场、构筑差异化竞争壁垒和培育数智化第二增长曲线的重要战略支点。
　　至报告期末，公司智慧医共体解决方案已落地广东封开县、内江市市中区、普洱市思茅区、甘肃岷县、河北南皮县等近100个县域医共体。其中封开项目的人工智能辅助诊疗平台已完成八大核心智能体产品化建设，涵盖报告解读、项目推荐、疾病辅诊、智能体检、微生物问答、合理用药、智能病历、智能医保等全场景医疗服务。该项目作为公司打造的县域全域医学诊断智慧服务应用标杆，也成为广东省首个县域AI辅助诊疗平台，被人民日报、新华社和健康报等权威媒体报道。
　　（3）数据产品及生态合作
　　公司持续深挖超30PB的数据资源价值，扩容数据产品矩阵、拓展流通场景。截至报告期末，累计已有38款数据产品在广东、上海、北京、河南、江苏、山东等六地数据交易平台挂牌上架并持续完成交易，覆盖肿瘤、感染性疾病、过敏性疾病、神经免疫、遗传代谢等多个疾病领域，实现了医检数据要素价值的市场化落地。
　　报告期内，公司打造的医检可信数据空间，作为全国首批可信数据空间创新发展试点上线发布。依托这一枢纽，公司面向IVD厂商、公卫疾控、药企保险、医疗机构、县域医共体及科技企业等六大核心客群，围绕精准诊疗、普惠医疗、公卫疾控、产业协同四大核心应用场景，成功落地超30项深度商业化合作。从而进一步夯实“全国医检数据资源+可信数据空间试点+真实场景验证+产业生态协同”的工作基础，与生态伙伴共建可监管、可运营、可复制的医疗健康数据可信流通样板。
　　（三）深化精益运营，持续推动生产与服务运营变革，实现全流程提质增效，进一步强化服务力
　　报告期内，公司统筹推进物流、生产与服务全流程及组织体系拉通，着力强化端到端生产运营与服务保障能力，加速全产业链数智化转型重构，持续优化业务运营质效，为综合成本最优战略落地筑牢支撑。
　　深化区域产能布局集约化能力。在集团一盘棋产能布局基础上，通过对项目结构相似、地理位置接近的子公司生产运营全面深度整合，形成了就近区域深度整合的规模化优势，极大地提升了人员效能，其中7个就近整合区域的人效同比提升23%。同时，对于高人力成本、高试剂成本的项目，在内外部对标的基础上，通过项目管控，设立集团级产能中心，提供有竞争力的产品。
　　数智化提升实验室全链条效能。金域医学致力于通过AI算法管理平台、智能机器人、自动控制设备与先进实验仪器，让智能体与系统联动，实现从样本接收、检测、报告生成、运营管理服务等全链路智能化，打造真正的医检行业“黑灯实验室”。至报告期末，公司实验室系统累计推出数字化工具和智能体应用超310个。病理学科全新上线KMLAS预警管理系统及病理报告审核预警智能体，实现效率提升的同时缺陷数下降45.7%；质谱平台自主开发的质谱峰型数据分析平台、qPCR扩增曲线自动判读AI进入生产环境测试并验证通过；分子病理平台升级分子肿瘤NGS报告单生成智能体，叠加分子肿瘤NGS报告预警智能体，报告单发放效率整体提升60%～70%；流式生产管理智能体已成为公司单学科技术平台全流程数智化改造标杆应用，可实现干、湿实验全程线上化、可视化，诊断效率提升80%。此外，耗材线上智能管理、物流一码通、仓储与成本系统数据一体化智能试剂管理系统、KDM设备台账系统等推广应用，均助力大幅提升管理效率，降低运营成本。报告期内，公司实验室综合人效同比提升15.9%。
　　全面提升客户服务响应能力。通过“小域严选”等AI辅助咨询工具、学术活动数字化工具、招标数智平台等不断提升客户响应效率与运营管理能力。同时，为推动服务由信息传递枢纽向问题解决枢纽转变，公司重组服务履约与交付管理部门，持续完善KMSS服务管理平台，推动多渠道需求归集与智能分派，强化了对客户触达、响应进度、处理结果的全局可视和动态调整，显著提升渠道协同效率与服务质量。公司还同步推进录入中心与客服中心的集中化建设，录入中心集中化占比已超99%，客服中心集中化占比已超80%。报告期内，临床检验咨询场景平均解答时长缩短20%，智能及自助服务量占比已经超96%，服务效率与客户自主操作便捷性均显著提升。
　　强化单项级成本精准控制能力。依托自建成本系统，实现70%以上项目成本数据透明化，为生产方案选型、营销定价策略、产能布局及战略经营决策提供数据支撑，持续提升公司成本竞争力。
　　（四）强化科创平台布局，以科创平台载体建设厚植科技创新沃土，培育可持续发展引擎
　　为进一步推动前沿技术向临床应用落地，公司持续强化科创平台体系布局，夯实创新发展根基，通过重大科研攻关、国家级创新平台建设、产学研深度协同等多元模式，不断提升自主创新与协同创新能力，构筑全场景诊疗服务技术优势。报告期内，公司与医院、高校、科研院所及科技企业达成各类产学研新增合作15项，累计超260项。
　　在联合实验室建设方面，北京大学第三医院牵头、联合北京金域等单位申报的“神经系统罕见病创新诊疗与转化北京市重点实验室”，山西省人民医院联合太原金域等单位申报的“神经行为与脑疾病防治山西省重点实验室”，以及山西医科大学第一医院联合天津金域等单位申报的“脑心共患疾病防控与诊治山西省重点实验室”先后获批建设，并与上海市儿童医院共建儿童急危重症精准检测联合实验室。多中心科研方面，参与了复旦大学附属华山医院的全国耐药菌监测研究、中山大学附属第三医院的神经免疫抗体检测中外多中心研究，吉林大学第一医院的中枢神经系统炎性脱髓鞘疾病真实世界研究，以及北京大学首钢医院的结直肠癌甲基化MRD多中心研究等。
　　人才培养方面，依托广州医科大学国家级现代产业学院获省级教学成果特等奖，医学检验技术专业获评最高等级“5★+”专业，位列全国第二，刷新专业办学历史最佳成绩；与河南中医药大学共建省级研究生联合培养工作站；加入广西医学科学院创新合作发展伙伴计划，持续拓展产学研协同创新生态。
　　2026年上半年公司发表论文49篇，学术影响力稳步攀升。新增有效知识产权129件，其中发明专利36件、实用新型专利38件、软件著作权53件，另有外观设计1件及美国专利1件。同时，群众性创新成果质量持续提升，获得国家级各类赛事奖项10项。
　　新增各类标准制修订项目12项，其中国际标准1项、国家标准及国家指导性技术文件6项，累计制修订标准120项。联合牵头申报的《医学检验生物样本物流追溯管理要求》国家标准获批立项，进一步夯实公司在生物样本冷链物流领域的标准化实践积累，同步布局智能实验室技术、精准检测、可信数据空间等前沿赛道标准研制。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)国际一流的卓越质量管理优势
　　报告期内，公司持续深化“质量就是生命”的企业信条，质量管理优势进一步巩固。公司率先启动“数智质量4.0”蓝图规划，系统识别103个场景，积极推进质量数智化建设；ISO/IEC20000-1及ISO/IEC42001等30余类管理体系有效运行，AI管理深度融入经营全流程。截至报告期末，公司已获中国CNAS、美国CAP、挪威NDV等国内外权威机构认证认可证书约200张，连续24年领先行业；33家实验室（含香港）通过ISO15189认可，认可实验室数量位居全球行业首位，认可项目覆盖19个学科。公司坚持严控“人、机、料、法、环、测”六大要素，连续多年满分通过CAP、NCCL等40余家权威机构能力验证，检测结果获全球80余个国家和地区认可。
　　公司成功入选标普全球《可持续发展年鉴（中国版）2026》，持续巩固国际一流的卓越质量管理优势。先后荣获第四届中国质量奖提名奖、全国质量标杆、全国质量奖提名奖，入选国家级服务标准化试点、标准应用典型案例等。
　　(二)持续升级迭代的新产品与新技术创新孵化优势
　　公司始终坚持以客户为中心、以临床和疾病为导向，依托超90类国际先进水平的医学检验及检验+AI技术平台，持续开发精准普惠的产品体系。报告期内，公司产品体系持续丰富，围绕肿瘤、血液、神经、感染、遗传病等领域，持续创新检测项目，涵盖NGS、飞行时间质谱、数字PCR、单分子免疫等多种前沿技术平台。
　　肿瘤领域纵深推进。针对肺癌多原发灶痛点，推出肺癌双灶/三灶同检基因检测（Mini版，DNA+RNA）；在术后监测领域，推出实体肿瘤MRD评估（Mini版），基于ctDNA液体活检实现分子残留病变精准监测，推出卵巢癌HRD评估及HRR基因检测、乳腺癌相关基因检测（体系+胚系双检），覆盖遗传风险评估与肿瘤分析双重需求。
　　血液病产品升级。推出“金雪惠”流式细胞检测等产品，以及多发性骨髓瘤相关基因磁珠分选富集测序技术，通过CD138+浆细胞分选提升检测灵敏度；推出髓系肿瘤MRD监测，基于UMI分子条形码技术实现高灵敏度监测；推出血液肿瘤化疗药物基因多态性检测，覆盖甲氨蝶呤、环磷酰胺等常见化疗药物的用药指导。
　　神经退行性疾病体系化布局。报告期内密集推出AD多层级检测方案：脑脊液维度推出7项和5项检测套餐（覆盖Aβ42、Aβ40、T-tau、P-tau181等标志物），血浆维度推出4项惠民版及9项化学发光法检测，大幅降低检测成本和患者依从门槛。同时推出BD-Tau、磷酸化Tau231等前沿项目。报告期内，已成为国内率先完成总tau、BDtau两代神经tau标志物本土化参考体系建设的第三方医检实验室，为新一代超灵敏神经标志物的临床落地筑牢本土化标准根基。
　　感染领域高效扩展。推出MetaCap探针捕获检测以及呼吸道10种至31种病原体多规格核酸检测套餐，满足不同临床场景需求；推出HPV分型联检，显著提升宫颈病变风险分层能力。
　　此外，借助博鳌乐城先行区特许准入政策优势，与赛默飞达成战略合作，独家引入国外已获批的金标准过敏原特异性IgE抗体检测系列项目ImmunoCAP，首次上线105项，还有500项将梯队式引入，满足临床检测和科研探索双重需求，填补国内数十项过敏原检测空白。
　　为进一步推动公司的产品研发能力，控股子公司天海新域作为集团旗下神经免疫研发检测中心，整合了京津神经免疫顶尖临床与科研资源，持续研发神经免疫病、神经退行性病变和脑衰老免疫等重大神经系统疾病的自身抗体、生物标记物等相关试剂，全方位赋能神经免疫业务增量突破。报告期内，推进研发神经元衍生营养因子（NDNF）抗体、神经细胞粘附分子1（NCAM1）抗体、肾足细胞裂孔蛋白（Nephrin）抗体等新项目25项，部分项目填补了临床检测空白；同期，乙酰胆碱受体（AChR）抗体检测试剂盒顺利完成注册委托检验，获评天津市药监局优先审批资格。(三)线上线下协同的一体化客户服务优势
　　公司建成“五网合一”立体化服务体系，涵盖医学检验实验室网（实验室网）、医疗冷链物流网（物流网）、诊疗协作客户网（客户网）、医学检验学术联盟网（学术网）、智能医学检验信息网（信息网）等，打造强大的服务交付能力。公司在全国31个省市区及香港设立46家医学实验室，自建2000余个冷链物流网点，服务超23,000家医疗机构。医检服务可触达至乡镇和社区，满足基层及偏远地区的临床检测需求。
　　公司构建了面向B端医疗机构、医生、C端患者的线上数字化服务运营能力。客户全旅程一站式线上服务平台（金域云检KMC）作为线上检验服务枢纽，承载临床线上业务协同、医生检验报告查阅、C端用户报告检索等基础服务能力；平台落地多项线上自助工具，涵盖AI智慧报告解读、检验项目智能推荐、标本流转进度追踪、病理玻片线上借还、电子发票自助下载等线上服务。其中医生用户数超76万，月活用户超25万，智慧报告辅助解读近1500万次。
　　公司搭建了KMSS服务管理平台，通过“线上化”手段，引导客户从人工向自助式服务转变；通过自动化和AI工具，为客户提供更多的差异化服务体验；通过数字化平台建设，拉通营销、实验室、物流和客服等各个模块的服务资源和服务流程，实现全流程服务的深度整合和深度运营。(四)行业领先的AI与数据要素创新优势
　　公司紧抓人工智能与数据要素发展机遇，持续推进数智化纵深布局，推动大模型研发与应用、数据资产运营与要素化、底层技术底座与安全体系协同发展，构筑面向未来的差异化核心竞争能力。
　　依托域见医言大模型及“小域医”智能体，公司累计开发165个智能体应用，广泛落地实验室生产、临床服务、运营管理等核心业务场景，累计节约人力2.3万人天，实现显著提效。公司构建企业级AI智能体工作台，面向全链路开展场景化应用探索，沉淀了40余项可规模化推广的业务实践，将前沿智能能力向全员开放，助力组织管理提效与业务人员作业增效。
　　公司拥有多模态、多组学、全病种、大样本量的高质量医检数据资源优势，医检数据总量超30亿例，数据规模超30PB，年新增数据量超1.3PB，累计建成30个高质量数据集，其中19个已完成产权登记。公司在行业内率先打通数据产品上架、场内交易、资产入表全价值链路，实现数据要素商业模式闭环并复制推广。公司可信数据空间是全国首批可信数据空间创新发展试点。公司作为首批第三方医检企业接入国家数据基础设施（广东）粤港澳大湾区区域功能节点，构建“国家级试点+区域枢纽接入”双层数据流通基础设施，巩固在大湾区医疗数据要素市场的枢纽地位，支撑湾区生物医药产业协同与公共卫生联防联控。公司作为首批成员加入世界数据组织，深度参与全球医疗数据治理。
　　公司建成敏捷AI智算平台，支持算力分钟级弹性扩缩容与智能调度，充分满足大模型训练、智能体规模化部署需求，缩短30%业务创新周期。持续迭代云原生PaaS平台，具备跨云部署、异构云纳管能力；全面适配信创体系，对接高安全等级医疗云，搭建自主可控、高可用的医疗数智化基础设施。
　　公司建立了覆盖AI全生命周期的标准化管理体系，通过全球首个ISO/IEC42001人工智能管理体系国际认证，域见医言大模型算法已通过国家网信办备案，AI合规治理能力获国内外认可。依托AI Agent赋能安全态势运营与数据传输管控，实现安全运营主动预判；搭建大模型安全网关，对AI内容交互、接口调用实施全流程风险拦截，全面筑牢AI与数据安全防线。
　　为进一步拓展智慧医疗战略布局，公司出资认购1000万元投资广州金坤医智科技有限公司。金坤医智将聚焦非诊断智能的智慧医疗赛道，整合自研AI能力与生态资源，面向医院、药企、保险、IVD厂商输出医疗数智化综合解决方案与端到端服务，与现有公司主营业务和智能诊断探索形成互补协同、差异化发展，有助于拓展公司在智慧医疗领域全场景的战略布局。
　　(五)“医数融合”的科技创新生态优势
　　公司已构建起涵盖国家企业技术中心、国家产业技术基础公共服务平台、国家地方联合工程实验室、国家博士后科研工作站、省级重点实验室及工程实验室等多层次、立体化的创新研发平台矩阵。公司始终聚焦第三方医学检验主营业务，坚持技术攻关与成果转化并重，不断夯实差异化竞争优势。同时，公司以临床需求为导向，深化“产学研医”协同创新，打通从基础研究、技术攻关、临床验证到标准制定、产业转化及普惠应用的创新链条，致力于打造“医数”深度融合的创新生态。
　　公司已与超240家医疗机构、高等院校、科研院所等开展多维度多层次的产学研合作，并依托医检可信数据空间这一枢纽，与药企、IVD厂商、保险机构、医疗机构、公卫疾控、科技企业等六类生态伙伴在国产化设备智能化升级、新药研发与真实世界研究、公共卫生防控决策、专病智能体开发等领域开展合作。作为广州市体外诊断产业发展促进会第一届理事会理事长单位，公司于2026年上半年入选广州市战略性产业集群首批链主企业，携手产业各界，着力构建“研发－转化－制造－应用”闭环，推动智慧医检生态建设。
　　报告期内，广东省科学技术厅公布《2025年度广东省工程技术研究中心动态评估结果》，公司获评最高“优秀”等级，标志着公司在医学检测领域的技术创新能力、科技成果转化水平及行业引领地位获得高度认可。
　　(六)多层次人才梯队与系统化培养体系优势
　　公司始终坚持将“人才是第一资源”视为战略核心驱动力，系统性构建了以行业专家为引领、多层次技术骨干为支撑、创新复合型人才为驱动的高质量人才梯队。依托“基础培训线上化、常规战训本地化、进阶培养一盘棋”的三级培训网络，实现人才的快速成长与梯队的有序更替。
　　围绕不同层级、不同职业阶段人才的成长需要，公司深度践行“721”培养模式，构建了分层分类的全周期培养矩阵。面向管理人才，精准设计“三长班”培养项目，系统提升经营管理团队的领导力与专业管理能力；面向业务骨干，开发系列专业赋能课程，夯实多层次技术支撑力量；面向新生代人才，打造覆盖入职集训、跨部门轮岗、赛马竞逐与加速培养的管理培训生全周期培养链条；面向全体员工，紧扣“医检4.0”数字化转型战略，系统升级全员AI素养培养体系，策划推出AI创新大赛与AI实战训练营，以赛促学、以战代训，全方位锻造员工的数字化思维与智能技术应用能力。同时，公司持续深化与全国众多院校的合作，每年引进数百名优秀毕业生，保障人才基础和活力；依托广东省总工会打造工匠学院平台，对内赋能员工技能精进与职业发展，对外输出专业培训能力、服务行业人才生态建设。

　　四、可能面对的风险
　　1.政策风险。短期内，检验服务价格项目调整、医保支付方式改革及体外诊断试剂集中采购在部分地区的衔接节奏和执行标准可能存在差异。若局部地区价格调整幅度、政策联动或医疗机构采购与送检安排超出预期，可能对公司部分业务的收入及盈利水平产生阶段性影响。
　　2.市场风险。行业仍处于调整阶段，部分区域可能存在价格竞争，部分新增需求的形成还需要经历市场培育和资源整合。若公司部分产品和服务未能及时匹配客户对质量、效率、成本和临床价值的要求，或局部市场拓展不及预期，可能对相关业务增长和市场份额产生短期影响。
　　3.质量风险。医学检验业务涉及样本采集、运输、检测、审核和报告等多个环节。尽管公司已建立并严格执行质量管理体系和质量控制流程，仍无法完全排除个别环节发生偶发差错的可能。若相关差错影响检验结果，可能引发医疗纠纷，并对公司局部业务、市场声誉及经营表现造成不利影响。
　　4.技术与数据风险。精准检测和人工智能技术迭代较快，部分新技术的研发、临床验证和商业化应用存在一定周期。若个别研发项目或应用进度不及预期，可能影响相关产品和服务的竞争力。人工智能应用中如发生模型偏差、数据质量、网络安全或个人信息保护等问题，也可能对相关业务的质量、合规及声誉造成不利影响。
　　5.资金风险。基于当前的经济环境压力，部分业务面临应收回款不及预期。同时，部分新业务模式可能涉及前期投入和较长的实施运营周期。若局部项目的推进、需求释放或回款不及预期，可能阶段性增加资金占用，影响资金使用效率和经营现金流。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的业务情况　　报告期内，面对国家医药卫生体制改革持续深化、市场竞争格局加速演变、临床诊疗服务需求不断升级的新形势，公司紧紧围绕第三方医学检验主营业务，经营基本盘稳健向好，发展韧性持续增强，通过重点市场突破、产品创新、差异化服务、精益管理和数智化转型，进一步提升服务效率与市场竞争力，推动各项业务高质量发展。　　（一）锚定主业深耕细作，发展韧性持续增强　　1.夯实产品优势，构建临床核心竞争能力　　报告期内，公司紧扣临床需求与行业政策导向，以“专科攻坚+基层下沉”双轮驱动推进外包业务升级，不断夯实技术创新壁垒与差异化竞争优势。　　在专科攻坚方面，聚焦肿瘤甲基化、感染病理、儿童... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　报告期内，面对国家医药卫生体制改革持续深化、市场竞争格局加速演变、临床诊疗服务需求不断升级的新形势，公司紧紧围绕第三方医学检验主营业务，经营基本盘稳健向好，发展韧性持续增强，通过重点市场突破、产品创新、差异化服务、精益管理和数智化转型，进一步提升服务效率与市场竞争力，推动各项业务高质量发展。
　　（一）锚定主业深耕细作，发展韧性持续增强
　　1.夯实产品优势，构建临床核心竞争能力
　　报告期内，公司紧扣临床需求与行业政策导向，以“专科攻坚+基层下沉”双轮驱动推进外包业务升级，不断夯实技术创新壁垒与差异化竞争优势。
　　在专科攻坚方面，聚焦肿瘤甲基化、感染病理、儿童神经、糖尿病分型等重点专科领域，持续面向临床迭代服务方案，打造独家优势。其中，肿瘤基因甲基化检测系列已服务近20个省份的医疗机构，肿瘤早筛市场覆盖率不断提升；基于糖尿病遗传风险评分（GRS）模型推出糖尿病多基因鉴别检查和糖尿病多基因风险筛查服务，送检量持续攀升。
　　在基层下沉方面，围绕实体肿瘤、感染性疾病、神经免疫性疾病、血液疾病和遗传等重点疾病领域，持续推进五大特色学科惠民体系产品打造。其中，实体肿瘤“惠民3000”基因检测、阿尔茨海默病（AD）惠民早筛、感染综合解决方案如感染病理MetaPath等已成为业绩增长新引擎；血液病惠民NGS检测“金雪惠”、实体肿瘤分子残留病灶（MRD）惠民监测等新品则完成市场铺垫，为业绩增长筑牢基础。
　　报告期内，公司的肿瘤疾病多基因检测、神经变性病检测、遗传性疾病全外显子组检测等创新产品，均保持两位数以上增长。与此同时，公司各级医疗机构客户运营稳定，尤其在基层市场，实现服务覆盖超全国53%区县的龙头医疗机构。
　　2.全链条推进多维生态搭建，推动服务模式创新升级
　　报告期内，公司持续深化多模式融合协同创新，以临床需求为牵引，通过“产学研医”合作升级，构建了从基础研究、技术攻关、临床验证到标准制定、产业转化及普惠应用的全链条创新生态，进一步推动服务模式创新升级。与北京协和医院、北京大学人民医院、首都医科大学附属北京地坛医院、复旦大学附属中山医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、广州中医药大学、香港中文大学（深圳）等数十家医疗机构、高校，以及腾讯等科技企业建立了深度战略合作关系，共同在肿瘤精准诊疗、感染性疾病、神经免疫疾病、血液病、罕见病、医疗AI及中医药现代化等关键领域开展联合技术攻关、成果转化、共建实验室等合作。此外，公司积极牵头或参与了包括肝癌甲基化、甲状腺癌淋巴结转移预测模型、感染病理MetaPath、静脉血栓栓塞症（VTE）风险预测模型、神经免疫性疾病AI诊断系统、中国糖尿病GRS模型、急性早幼粒细胞白血病系统性研究、病理基因多模态大模型等在内的多项全国性、区域性多中心重大科研项目，合作成果发表在《柳叶刀-肿瘤》、《Blood》等顶级期刊，成功将前沿技术实践经验转化为产业技术标准。
　　同时，公司积极加入并赋能中国朊蛋白病联盟、过敏性疾病精准诊疗与临床研究协作网、河南省儿童罕见病联盟、云南省变态反应诊治联盟等全国性及区域专科联盟，作为标准化公共检测服务平台，推动诊疗规范均质化。
　　公司还通过“‘医’起走基层”系列赋能行动将头部医疗机构的专家、技术与经验系统性下沉至基层，让先进的医疗成果惠及更广泛人群。
　　3.聚力三级精准共建，数智赋能县域医疗
　　报告期内，公司围绕感染、血液、肿瘤、遗传等重点领域，持续升级专科平台建设与服务方案，依托多元化业务模式和个性化方案设计，成功落地首都医科大学附属北京地坛医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、广州医科大学附属第二医院等近30家三甲医院的精准共建项目。截至报告期末，公司已参与共建实验室超780家，其中三级医院精准医学中心建设超100家，为共建业务的高质量、可持续发展奠定坚实基础。
　　为助力推进紧密型县域医共体建设，公司通过集约化共享、专业化服务和数智化赋能，构建了“医共体‘五位一体’数智化方案”，全面覆盖县域医疗机构从科室检测、运营、质控、检测结果解读、专业人才培养、区域内信息系统搭建等全流程需求，有效助力降低区域医疗成本、提升县域就诊率、运营提质升级。报告期内，该方案已经服务近百个县域医共体。
　　4.依托专业力量，深度参与公共卫生体系建设
　　报告期内，公司依托覆盖全国的高效协同服务网络与领先的技术平台，作为重要的技术支持伙伴，深度参与包括中国农村学生营养项目等在内的国家级及省级公共卫生项目，服务国家公共卫生体系建设，为国家疾病防控与居民健康政策制定提供了关键的数据支撑。同时，公司与国家级公共卫生机构持续保持紧密协作，共同支持行业高规格学术会议与专业技术培训，积极推动公共卫生领域的知识共享与能力建设。
　　在产业生态合作方面，与国内外领先的生物医药企业在肿瘤、神经疾病、罕见病等多个重大疾病领域深化合作，通过创新诊疗一体化解决方案与数据洞察服务，赋能药物研发与临床诊疗。（二）多元业务协同共进，构建高质量产业生态平台
　　报告期内，食品卫生检验板块核心竞争力持续提升，食农、日化、公卫、营养健康四大业务板块协同发展、态势良好。金至检测获评广东省农产品质量安全检测技术能力验证4A等级，获广东省市场监管局能力验证满意结果；成功取得放射卫生技术服务机构甲级资质；通过广东省农产品质量安全检测机构考核复评审，延续CATL资质，公卫板块斩获国家级CMA资质；与汤臣倍健、广药集团等深度合作，在新原料申报、临床研究实现突破，牵头制定《人群营养健康干预研究实施指南(GNI)》，推动行业标准化与产业升级。
　　医学冷链物流方面，团队通过智能化和标准化手段强化物流运输服务，实现了成本优化和质量升级双突破。在现有服务网络基础上，系统地整合内外渠道资源，高效响应内外部物流需求，持续降低综合物流成本；持续参与国家标准建设，报告期内有28家子公司通过《医学检验生物样本冷链物流运作规范》GB/T42186-2022国家标准达标评审，质量实力再获认可。
　　金域司法鉴定紧扣“创新驱动发展”战略，新开发法医毒物五大类共计24个滥用物质的检测项目。顺利完成广东省地市中院入册申报全流程，共计五大类65项申请通过审核，正式被纳入广东省16个地级市中级人民法院和2个专业中级人民法院鉴定机构目录。
　　体检中心以流程再造与内涵建设为双轮驱动，扎实推进业务稳步发展。在服务标准化、规范化等方面进行深化改造，增强专业性与客户认可度；深化健康管理内涵，完善检后随访与个性化健康指导。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　报告期内，行业在政策变革、技术迭代与临床需求升级的多重驱动下，正处于高质量发展转型的关键时期。
　　（一）政策环境：支付改革与规范整治推动行业健康发展
　　国家医保局《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》明确，2025年底实现所有符合条件的住院医疗机构全覆盖。在“结余留用、合理超支分担”机制下，医院收入模式发生根本性转变，检验科将从传统“利润中心”转变为“成本中心”，成本管理成为运营核心诉求。
　　2025年4月，国家卫生健康委、中医药管理局、疾控局联合发布《进一步规范医疗机构检查检验工作的通知》，要求二级以上医疗机构于6月底前完成检验套餐全面梳理，严格遵循“最少够用”原则，对临床意义不足的组套项目实行“应拆尽拆”。该项工作倒逼临床规范检查检测工作，也推动医检行业进一步通过产品创新、数字化工具等来实现产品与临床需求的精准匹配，既要避免过度检测浪费资源，也要避免检查不足导致漏诊。同时，随着多批次全国医疗服务价格规范治理及各地常态化价格调整，检验项目收费整体呈下降趋势。
　　报告期内，受行业总体需求承压、价格下调以及医院加大成本管理等多重因素影响，行业普遍面临营收回调。短期内，行业正经历去泡沫化阵痛；但长期看，随着医院成本压力固化，第三方外包渗透率提升的核心逻辑未改，行业正从“野蛮生长”转向“优胜劣汰”。在新的行业阶段下，在合规大趋势下，行业的健康发展才能得到根本性保证，而其中从业者面临新的根本性挑战：如何通过极致的成本控制和提供高临床价值的产品与服务中，保持盈利和可持续发展。（二）需求变化：县域市场长期增量，健康管理需求持续扩大
　　县域检测需求长期增量，但短期业务释放延后。2025年9月国务院批复《医疗卫生强基工程实施方案》，推动紧密型县域医共体建设，明确“十五五”期间支持1000个左右紧密型县域医共体建设，长期看这将释放巨大的基层检测需求。第三方医检行业凭借广阔的服务网络、全面和领先的检验技术、标准化的质量管理、规模化与精益化的运营管理，能够有效提升县域医共体和城市医疗集团的检验能力，显著降低基层医疗机构的设备投入成本和人力培养压力，助力强基工程落地见效。但在报告期内，县域市场仍处于招标整合与平台搭建的投入期，实际业务放量存在数月的时间滞后。
　　老龄化以及群众健康意识的增强，持续驱动疾病早筛早诊和健康管理需求扩容。截至2024年末，65岁及以上老年人口突破2.2亿，占比15.6%。肿瘤、慢性疾病、阿尔茨海默病等年龄相关疾病的早筛及诊断需求也随之增长。报告期内，国家在《“十四五”国民健康规划》及2024年印发的《脑血管病防治指南》《健康中国行动——糖尿病防治行动实施方案（2024—2030年）》等文件基础上，持续推进慢性病防治关口前移。同时，四川、江苏等地2025年也陆续出台本地区慢病防治行动方案（2025-2030年），进一步细化重点疾病早筛早诊的阶段性目标。多重政策引导正推动疾病早筛检测、健康监测需求刚性释放，为行业发展提供了市场空间与长期动力。
　　（三）技术变革：检验技术加速创新分化，AI赋能提效
　　检验技术正朝着更高精度、更便捷的临床场景渗透，为疾病早发现与精准管理提供强大的工具。基因技术成本不断下降而性能不断提升，第三代测序技术（纳米孔测序、单分子实时测序）商业化加速等，一系列高精尖、且便捷的检验技术正推动第三方医学实验室行业进一步发挥其规模与成本的核心竞争力。具备技术储备的企业有望通过差异化创新拓展高价值项目，但创新本身必须兼顾临床价值与成本可控。
　　以大模型为代表的人工智能技术正加速融入医疗卫生领域。报告期内，国家卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，与此同时，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》。这些政策密集出台为人工智能技术在医疗卫生场景培育和应用提供根本遵循和方向指引。行业头部企业正通过布局自动化、智能化检测平台，智能体应用和数据生态，来降低人力成本、提升检测效率和创新业务模式等，从而构建新一轮的竞争壁垒。
　　三、经营情况讨论与分析
　　报告期内，公司坚持“高质量发展、创新驱动发展、集团一盘棋”的总体战略指导思想，推动集团战略与运营的有机结合，通过持续创新、构建具有金域特色的产学研合作模式，构建差异化服务的竞争优势。同时，持续推动成本变革与数智化落地，向精细化管理要效益、向运营升级要动能，为公司长远发展筑牢坚实根基。
　　（一）创新产品体系和服务模式，推动经营质效全面提升
　　1.加速产品转型，两大维度升级产品体系
　　报告期内，公司加速产品转型，围绕“普惠可及、专病深耕”两大维度构建临床导向的创新产品体系。
　　公司围绕五大特色学科构建惠民体系，推动产品普惠化。针对肿瘤和神经退行性疾病的高负担痛点，打造了“惠民3000”系列，可根据中国获批的肿瘤靶向药动态更新检测靶点，实现DNA和RNA共检，检测量逐年递增，累计超10万例；AD惠民早筛基于流式细胞术优化P-tau181/Aβ42指标，大幅降低筛查门槛；“金雪惠”一次检测覆盖骨髓增生异常综合征（MDS）、急性髓系白血病（AML）等14种血液病；实体肿瘤MRD惠民监测，可根据患者此前的检测结果，定制化形成专属监测组合，让精准检测真正下沉到基层患者。
　　公司持续深耕专病精准检测，填补部分检测技术空白，如携手国家传染病医学中心（复旦大学附属华山医院）张文宏教授团队共同推出的独家产品——tNGS耐药基因全流程检测解决方案“睿耐安”，是业内首个碳青霉烯酶全亚型tNGS精准鉴定项目，填补了细菌耐药检测部分技术空白；针对糖尿病早期精准分型的临床痛点，携手中南大学湘雅二医院成功将糖尿病遗传风险评分（GRS）模型转化落地，为临床提供糖尿病多基因鉴别检查和糖尿病多基因风险筛查服务；引入用于检测多发性硬化的脑脊液κ-FLC指数等前沿指标，确保服务供给与临床实际需求高度匹配，将单一检测升级为全病程管理方案。
　　2.深化精准服务能力建设，赋能经营质量稳步提升
　　报告期内，公司围绕差异化服务战略举措，建立客户分层分类管理机制，实现从“标准化服务”向“精准化服务”的跨越升级。根据客户价值与需求特征，制定差异化服务标准与响应机制，构建“精准识别-定制方案-专属对接-效果评估”的服务闭环，为客户提供更具针对性的医检服务解决方案。
　　深耕重点客户服务能力建设，通过客户需求精准识别、专属服务团队配置及个性化服务方案设计，实现对核心客户的精细化服务支撑。强化临床检验咨询网络布局，依托MDT会诊平台深化产学研合作，为重点项目提供TAT加速保障，全面提升客户满意度与服务粘性。
　　（二）全面推行全域成本管理，保障成本持续领先
　　报告期内，公司进一步推行产能集约整合、技术方案与成本统一标准管理，保障医检主营业务成本优势持续领先。
　　1.生产集约化程度不断提升，初步形成“3+N+X”布局
　　持续推进产能深度整合。“3”是指广州、长沙和郑州等3个生产中心，重点实现常规学科平台集约化生产，提质与增效并重，引入自动化软硬件和AI成熟成果，保障服务质量与时效的同时提升效率，增强成本竞争力。“N”即包括血液病、实体肿瘤、遗传病、肾脏病理等N个综合特色学科中心，重点整合全国优质医疗资源，根据专病预防、诊断、治疗和监测的需要，打造以国内领先、国际一流的学科技术水平和产品丰富度为核心的临床服务，增强技术和服务竞争力。“X”即各区域性产能整合点，重点满足在一定交通辐射便利范围内的区域客户的极速服务，充分发挥集团全国物流和服务网络优势，增强快速响应的时效竞争力。
　　数智化赋能成本管理。应用成熟数智化成果，以细胞遗传学科干实验调度平台和细胞病理AI为核心抓手，制定集团标准化成本控制方案指引，经过持续多轮复盘与改善攻坚，全年细胞遗传和细胞病理诊断成本稳步下降。
　　全面集成供应链管理。持续完善供应链数据治理，进一步优化采购成本管控与供应商管理策略，提升优质试剂的使用覆盖度，实现生产成本的有效节约和控制。
　　报告期内，公司还通过运输线路整合重构与数智化升级，持续优化运营效能、推进低碳转型，以集约高效、智能可控的物流体系实现服务能力迭代升级。
　　2.智慧实验室纵深推进，助力精准诊断与成本优化
　　报告期内，公司将数智化转型作为核心战略，通过技术创新与场景深化，全面推动数智化项目在各业务单元的落地应用与规模化普及，为业务的持续增长与运营效率的提升提供了强大助力。推进重点数智化场景落地，实现技术突破与国产替代，成功在真实检验场景引入首台具身智能机器人KingBot并开展系统性训练，为未来实现无人化实验室奠定坚实基础。联合研发的超高通量NGS建库仪完成验证并全面推广应用，设备性能达到国际领先水平，成功替代进口高端产品，单机日处理能力提升2倍。全面推进标本后处理与智能存储管理系统的建设与应用，已基本实现科室的全覆盖普及，大幅提升标本管理效率与安全性，降低人工管理成本约50%。与此同时，在宫颈癌、血液疾病、肿瘤等重点学科平台，重点部署AI智能体应用，提高效率或降低耗时分别提升50-400%。在报告质量审核环节，通过应用人工智能模型，大幅度减少报告文字和逻辑错误，其中病理报告的审核效率提升了300%，预警准确率达91.2%，构筑精准诊断的“质量长城”。
　　3.共建项目精细化管理，实现效能质量双重突破
　　公司在共建项目运营管理、人才管理、客户赋能等方面持续深化。以数智化转型为核心引擎，实现共建业务效能与质量的双重突破。通过聚焦共建项目精细化管理，完成共建项目成本分析系统建设，数据治理能力与业务透明度显著增强。同时，进行业务结构优化，策略性终止多个低效项目，完成50余类试剂的高性价比转换，实现共建项目质量提升。
　　（三）持续推动创新能力提升，助力企业可持续发展
　　报告期内，公司通过重大科研技术攻关、国家级平台建设及产学研合作等多种模式，持续提升自主创新与协同创新能力。
　　1.聚力核心技术攻关，以技术创新构建全场景诊疗优势
　　公司紧跟临床诊疗需求，聚焦精准检测、早筛监测、个体化诊疗核心场景，以技术创新多维筑牢核心竞争力，打造了覆盖多科室、全病种的特色检测矩阵，切实解决临床诊疗痛点。
　　在自主创新方面，公司新开发的肿瘤DNA+RNA共检技术实现双维度靶点全覆盖，攻克罕见融合漏检难题；率先推出针对急性髓系白血病的MRD检测，打破了传统检测方法灵敏度低、适用范围窄等局限，极大满足临床对于高灵敏MRD监测的需求。
　　在协同创新方面，公司打造了三大创新通道，确保新技术能够快速转化落地临床。依托海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区的特许医疗政策，公司引入前沿的过敏原检测项目ImmunoCAP，补齐国内同品类短板；正联动上游IVD厂商开展前沿标志物研究和转化，如稳步推进与天海新域、诺唯赞，就神经免疫、神经退行性疾病等重大神经系统疾病的相关试剂研发；联动下游医疗机构专家团队推进科研成果转化，如携手武汉协和医院胡豫教授团队转化静脉血栓栓塞症（VTE）快速筛查技术，助力快速筛因与个性化抗凝。
　　此外，HCC早诊模型、移植肾损伤检测、膜性肾病靶抗原质谱检测、甲状腺癌预测模型、他克莫司动态监测、消化道tNGS等技术，同步覆盖多病种诊疗场景，全方位赋能精准医疗落地。
　　2.夯实国家级平台建设，科学研究提质突破
　　公司以国家企业技术中心建设为核心抓手，系统推进各项研发工作，并将数智化转型任务全面融入中心建设框架之中。报告期内，参与获批国家科技重大专项4项，国家“战略性科技创新合作”重点专项1项。全年发表论文共101篇，其中SCI论文32篇，学术影响力持续提升。
　　报告期内，公司新增发明专利申请94件，发明专利授权66件，有效知识产权累计达2947件，其中发明专利达395件，核心技术创新成果得到充分保护。首次完成6项数据知识产权登记，其中《呼吸道病原微生物靶向测序数据集》成功入选国家级数据知识产权典型案例，为公司数据资产化合规运营奠定了坚实基础。
　　新增各类标准立项20项，包括国际标准3项、国家标准3项。累计主导及参与标准制修订项目共计112项。参与华南理工大学牵头的《面向恶性肿瘤的人工智能诊断关键技术及其产业化应用》项目获广东省科技进步奖一等奖。质量管理小组活动荣获国际级ICQCC金奖1项，国家级奖项11项。
　　3.深化产学研协同创新，聚力数字医疗与智慧医检攻关
　　报告期内，公司持续深化产学研合作与生态共建，在科技攻关、成果转化、人才培养等方面取得系列进展。特别是围绕数字医疗与智慧医检开展多项创新合作，与武汉协和医院、广州医科大学附属第一医院、中山大学附属第三医院、广州中医药大学、赛默飞等多家医疗机构、高校、科研院所及上下游企业开展产学研合作共计31项，累计253项。
　　联合科技攻关方面，公司积极投身国家重大科技任务，构建“产学研医用”协同创新体系，持续助力临床诊断水平提升。与中国疾病预防控制中心开展数智化病原监测数据获取整合与共享交换的模型构建与示范应用，与首都医科大学附属北京地坛医院开展新微生物临床验证与评估，与广东省中医院开展新发突发呼吸道传染病的中西医语境互通与数据融合技术研究，与中山大学肿瘤防治中心开展多组学、多模态解析淋巴瘤免疫微环境图谱研究，以及NK/T细胞淋巴瘤精准分子分型研究等。此外，公司与四川大学华西医院、天津医科大学肿瘤医院等机构合作开展的自身免疫性脑炎新标志物发现+鉴定+转化研究、人工智能驱动的弥漫性大B细胞淋巴瘤智慧精准诊疗体系构建等临床科研项目均稳步推进。
　　（四）AI赋能全链路，数据筑基重塑医检新生态
　　报告期内，公司积极响应国家“数据要素×”战略，深度融合新质生产力政策，以AI技术贯通全链路，同步构建数据基础设施与可信数据空间，持续领跑智慧医检赛道，助力行业数智化转型升级。
　　1.AI驱动营销数智化转型，提升精准运营能力
　　公司为推动营销全流程提质增效与精细化运营，以AI智能体为核心引擎，通过平台覆盖、智能工具、全流程管控，全面提升营销运营效能与客户服务质量，构筑数智驱动的现代化营销支撑体系。
　　AI赋能营销运营全面提效：落地合同AI审核及标书制作AI辅助工具，审批效率提升35%；搭建客户分级模型可自动评定医院等级，实现服务精准化匹配。“小域严选”打通集团重点产品直达一线通道，助力更快速响应临床需求，打造数智化营销核心利器。
　　数智化提升营销精细化管理能力：推动客户成本透明化管理，优化回款预警管理体系，搭建营销费用全流程管控机制，实现营销费用从预算、执行到复盘的全周期可管可控，筑牢全链路营销管理支撑，保障营销业务合规高效运行。
　　医共体数智化方案助力资源下沉：聚焦紧密型医共体建设需求，创新打造“五位一体”智慧医共体方案。报告期内，该方案已服务近百个县域医共体，以数智化能力切实推动县域医疗资源优化配置，助力医疗卫生强基工程建设。
　　2.数智化贯通生产与服务，赋能提质增效
　　在生产交付层面，数智化贯通生产全流程，实现精益管控、降本增效与质量提升，AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”。如通过升级常规组织病理样本管理系统，实现账单与蜡块使用精准一致，在实现增收的同时，大大缩减财务核对时长并保障合规。依托干实验室调度平台KMPS高效运行完成超百万次阅片高效调度，大大节约成本。同步落地三大智能系统：实验室预警系统KMLAS的AI智能预警准确率91%，年审核300万例报告，效率提升2倍、缺陷报告减半；流式学科系统AI分析全覆盖近10万例样本，诊断效率提升80%；肿瘤报告系统智能生成，报告生成耗时缩短70%，月均人效提升59%，全面提升生产交付质效。
　　在客户服务层面，通过平台支撑、服务标准再造，全面打造高效协同的客户服务体系。依托KMC一站式服务平台及智能服务体系实现效率与用户规模双提升。推进客户双向对接智慧升级，电子报告单触达率超80%，AI报告单解读超1200万次，标本与报告单流转效率显著提升。客户服务线上管理占比超80%，累计服务客户超150万人次，整体人效提升30%，咨询解答时长缩短50%，逐步实现从人工向自助服务转变，构建内外部服务流程端到端闭环。
　　3.锚定数据要素新机遇，领跑智慧医检新赛道
　　公司精准把握国家关于发展“数据要素×”以及新质生产力的政策动向，积极探索以“模型+平台+服务”为核心的业务模式，深度对接三级医院、县域医共体、公卫疾控、药企/保险、IVD厂商等五类生态伙伴，开展智能产品服务、专病模型服务、数据要素价值挖掘等合作，在“医检4.0”的数智化赛道上持续保持全面领跑地位。
　　为进一步拓展公司在智慧医检领域的整体影响力，公司于12月7日举办首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会，汇聚海内外400余位行业专家、70余名学者及企业代表共议智慧医检未来。会上，由国家数据局批准试点，由金域医学牵头建设的医检可信数据空间正式发布，并携手18家机构共同签署合作协议，依托公司30PB的高质量医检数据资源，共同打造中国人群高质量医疗数据集，加速医学人工智能技术落地。
　　4.夯实基础能力，护航数智化稳健发展
　　在信息技术管理能力方面，公司已建立起标准化、规范化和国际化的IT服务管理体系，获得ISO/IEC20000-1信息技术服务管理体系权威认证。公司同时也是业内首家获得ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的企业，标志AI的开发、部署与管理全过程中，建立了国际公认的系统化治理框架，确保AI技术的可靠性、安全性与公平性，为客户和合作伙伴提供可信赖的AI产品与服务。
　　在信息安全方面，依托金域云检平台，公司率先对接国家公安部网络身份认证系统，全集团20家子公司均通过公安部网络安全等级保护三级认证，形成“云-网-端”一体化安全防护架构。同时，公司完成AI大模型算法备案，依托AI提升主动防御能力，将风险排查与攻防演练覆盖各子公司，实现从被动应急到主动预警、防御的运营模式转型。
　　在数据建设方面，公司通过DCMM（数据管理能力成熟度）3级认证，标志着集团已构建起体系化、标准化的数据管理机制。集团组建专业化数据管理组织，建立覆盖数据标准、质量、安全及全生命周期管理的数据管理制度，重点强化数据质量建设，实现数据质量与效能的双提升，为业务智能化与可持续发展筑牢数据根基。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　（一）持续领先的卓越质量管理优势
　　公司秉承“质量就是生命”的企业信条，以高质量实践创领行业新质生产力，助力两业融合。一是卓越经营管理体系超前布局，数智化管理再拓新征程。在质量、信息安全、隐私、合规等30余类管理体系的坚实基础上，报告期内，又获ISO/IEC20000-1信息技术服务管理体系认证，为对外提供信息技术服务奠定管理基石。此外，公司发起FairAI倡议，率先将AI管理融入经营管理，获ISO/IEC42001人工智能管理体系认证，实现行业零的突破，引领全球ICL行业对人工智能的管理，迈入“负责任AI”新阶段。至此，公司持有有效管理体系认证认可证书数203张。二是公司践行“大质量”观，持续深化“检验、服务、管理、发展”四大质量，聚焦检测技术、物流、数智化领域，积极参与标准制修订、参加能力验证、加大区域结果互认、扩展认可能力，为客户提供更优质的产品与服务。公司检测报告可获全球80多个国家和地区的认可；认证认可证书数量、获认可能力项次数、认可学科数连续24年领跑行业；医学实验室质量管理体系认可数量稳居全球同行业领先水平。三是质量改进活动成效显著，年改进课题超千项，多次荣获国际质量改进大会（ICQCC）金奖。公司荣获第四届“中国质量奖提名奖”、“全国质量标杆”、第十九届“全国质量奖提名奖”、国家级服务标准化试点、“2024年度标准应用典型案例”等全国性质量荣誉，质量品牌竞争力持续引领企业高质量发展。
　　（二）以临床与疾病为导向的产品及技术优势
　　公司始终坚持以临床需求为核心导向，构建了行业领先的技术前瞻布局与创新引进机制，通过持续跟踪行业前沿技术发展趋势、开展前瞻性技术评估与落地引进，现已拥有超90类医学检验及检验+AI技术，打造形成覆盖生命全周期的“精准诊断+健康管理”产品矩阵，构筑起坚实的技术核心竞争力。报告期内，公司可开展的总检测项目数达4300项，以“创新”与“普惠”双核心产品发展策略，构建独具特色的差异化产品竞争体系，切实解决临床实际需求、降低患者就医负担，进一步巩固公司在检验产品与技术方面的核心竞争优势与市场壁垒。
　　（三）广覆深达、线下线上融合的服务网络优势
　　公司构建了医学检验实验室网（实验室网）、医疗冷链物流网（物流网）、诊疗协作客户网（客户网）、医学检验学术联盟网（学术网）、智能医学检验信息网（信息网）等“五网合一”的服务网络，锻造了持续高质量发展的专业基石。公司在全国31个省市区及香港设立46家医学实验室，自建2000余个冷链物流网点，将优质的医检服务延伸至乡镇和社区，满足基层及偏远地区的临床检测需求，服务超23000家医疗机构，服务覆盖90%以上人口所在区域。
　　公司自主研发的客户全旅程一站式线上服务平台（金域云检“KMC”）顺利完成3.0版本迭代。依托“域见医言”大模型与“小域医”智能体系列，KMC打造报告智能解读、项目评估、疾病知识科普等线上全场景智慧服务，并持续升级数据服务、玻片借还、电子发票签收等增值服务，完善一站式服务体系。截至报告期末，KMC服务医生用户超70万人，有效提升送检流程与报告查询效率，优化临床服务体验。
　　（四）行业领先的数智化转型优势
　　公司持续开展以“医检4.0”为愿景的数智化转型工作，依托医学垂直领域AI研发实力、海量数据资产、体系化数智运营，形成第三方医检行业难以复制的核心竞争壁垒。
　　AI研发能力。具备成熟的AI研发与全域落地能力，以“AIINALL”打造全场景智能应用体系。报告期内，共开发AI智能体应用超80个，总调用量超2500万次，覆盖实验室检测、临床服务等内外部场景，全年节省工作量超2.1万人天，服务医生达44万人。落地省内首个县域AI辅助诊疗平台，“域见医言”大模型、病理报告预警智能体等核心产品斩获多项国家级、省级荣誉，树立AI+医检应用标杆。
　　数据要素能力。依托30PB的高质量医检数据资源、数据治理能力、数据平台支撑能力，形成了核心数据服务层面的差异化竞争优势。报告期内，公司构建的医检可信数据空间入选国家首批可信数据空间创新发展试点，构建“数据底座—可信流通—智能应用”闭环。32款数据产品登陆广州、北京、上海等5大数据交易所，覆盖公卫防控、新药研发等多元场景，率先打通数据治理至要素交易全链条，引领行业数据价值化合规落地。报告期内，金域医学已经完成近20笔数据产品交易。
　　数智化运营能力。具备全业务链数智化重构与标准化复制能力。累计落地自动化场景322个，全场景月均运行超600小时，覆盖全业务全链路。依托强大的跨区域协同与规模化复用能力，持续释放人力、提升流程精准性与合规性，构筑行业领先的效率与运营壁垒。
　　（五）医数融合引领的产业协同创新生态优势
　　公司以数据要素为纽带、新一代信息技术为引擎，打通医检全链条，开辟全新的价值创造空间，在深化产学研合作的基础上，以医数融合拓展合作新模式，着力构建智慧医检生态。
　　在构建协同创新的产业共同体方面，公司已获批国家企业技术中心等多项国家级平台，并入选国家首批可信数据空间创新发展试点。依托可信数据空间这一枢纽，公司打通“检—医—药—险”全链条，推动医疗健康领域服务业与制造业的深度融合，精准对接三级医院、医共体、公卫疾控、药企/保险、IVD厂商等五类主要相关方，为临床研究、精准诊疗、科研创新、公共卫生等场景提供深度数据支撑。报告期内，已合作超30家机构，实现全产业链产供销协同效率提升50%以上，协同上游厂商共同研发国产智能化检测设备超15台套。2025年，广州市体外诊断产业发展促进会成立，公司担任第一届理事会理事长单位，医疗机构、科研院所、上下游企业及投资机构等57家会员单位加入，构建起“政产学研金用”协同发展的产业生态。
　　（六）高素质的人才梯队与完善的人才培养体系优势
　　公司始终将人才战略作为高质量发展的核心支撑，深耕高素质人才梯队建设，经过30多年的发展，已经锻炼出一支具有战略思维、数智化意识、专业技术能力、跨领域管理能力，认可公司企业文化的人才队伍。
　　在人才培养体系方面，公司紧扣数智化转型核心需求，搭建数智化人才培养矩阵，开展“智慧营销”“数智化先锋营”等培训，助力员工提升数智化能力；推行跨部门轮岗、跨领域协同机制，培养兼具专业深度、综合素养与跨界思维的复合型人才，实现人才能力与企业战略同频共振、双向适配。
　　人才梯队建设方面，公司秉持“精准引才、系统育才”的核心理念，围绕核心业务布局与长远战略，精准吸纳行业领军人才与高潜人才，构建“管理+技术”双通道发展路径以及全职业周期成长体系，确保各岗位人才接续有序。同时搭建线上+线下的培训平台，通过“长江、长城、长青”管理人员培养项目和业务技术骨干专项培养项目，推动理论知识与实操深度融合，加速人才成长。
　　此外，公司建立以能力为核心、以价值贡献为导向的人才评价机制，激活人才内生动力与创新活力。持续优化激励与保留机制，完善具有市场竞争力的薪酬福利体系，营造尊重、赋能、成就人才的良好生态，实现企业与人才的双向赋能、共赢发展。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入6,030,452,713.41元，同比减少16.12%，实现归属于上市公司股东的净利润为-173,243,555.22元，同比增加54.56%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-160,703,492.04元，同比增加32.47%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　1.行业发展趋势
　　（1）医保治理体系协同下的价值回归。随着以DRG/DIP支付方式改革全面落地、《检验类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》发布以及分组方案定期动态调整为核心的政策组合拳的落地，标志着医检行业进入了“成本透明与价值对标”的新周期。政策本质在于挤压检验环节的非理性利润空间，驱动医疗机构从“关注检验收入”向“关注诊断全链路效率”转型。这并非简单的价格调整，而是行业底层逻辑的重构。未来医检行业的渗透率提升将不再依赖于简单的项目数量增加，而是基于社会化大分工下的专业化替代。具备极致精益生产能力、标准化质量控制体系以及全国性集约化规模优势的ICL企业，将成为医疗机构实现运营效率最优化的战略性选择。
　　（2）精准医疗发展带动业务结构转变。随着第二批LDT试点的扩容，前沿检测技术在合规框架下的临床转化路径愈发清晰。同时临床对肿瘤个体化诊疗、多组学检测等复杂、高价值项目的需求依然展现出强劲的内生增长韧性。高临床价值、高技术门槛的特检领域将持续成为行业增量的来源。这要求企业必须具备强大的技术转化与学术推广能力，通过差异化、高价值的创新产品矩阵对冲普检业务的价格波动，实现营收质量的结构性优化。
　　（3）人口老龄化与主动健康管理奠定行业需求韧性的底层基石。我国人口老龄化程度持续加深（65岁及以上人口占比突破15.6%），慢病管理、肿瘤早筛及高龄人群的健康管理已成为医疗体系的长期重心。老龄化带来的健康需求是ICL行业跨越周期的“压舱石”。虽然短期内受宏观环境影响，需求转化效率存在波动，但随着“健康中国”战略从传统的“以治病为中心”转向“以人民健康为中心”，覆盖全生命周期的检测需求将持续扩容，为行业提供了需求确定性与长期的市场潜力。
　　（4）县域医共体建设推进，基层市场持续扩容。随着“实施医疗卫生强基工程”的提出，紧密型县域医共体建设不断推进，县域医共体从平台搭建期步入运营期，基层市场的业务也随之进入持续的释放期。县域市场的竞争已从单纯的渠道布局转向综合赋能能力的博弈。这个业务模式的变化在短期内不仅对企业的流动性管理（如应收账款周转）提出了高挑战，更是对企业综合能力提出了新要求，但深度嵌入基层医疗流程的“产品+服务+数字化”方案，将构建起更高的客户粘性与竞争壁垒。
　　（5）数智化转型重塑行业生产力与生态边界。人工智能与医学检验的深度融合已从“辅助工具”逐步演变为支撑行业可持续发展的“核心生产力”，成为生产方式变革与成本优化的关键驱动力。在行业存量博弈阶段，数智化能力已由差异化竞争力转化为准入级的“基础要素”，倒逼企业将数字化转型渗透至检验前、中、后全路径，以实现精益生产与边际成本的进一步摊薄。更为关键的是，数智化正在重构行业的生态边界。医疗AI的规模化落地高度依赖于高质量数据的结构化积累与多元化临床场景的覆盖。ICL行业凭借海量检验数据的沉淀与全国性医疗机构网络的触达，在“数据要素×”与场景落地方面占据枢纽地位。能够将数据资产高效转化为辅助临床决策能力、构建“检验+数据+AI”一体化方案的企业，将在生态竞争中形成难以复制的差异化壁垒。
　　2.行业格局
　　报告期内，行业正经历由周期性调整驱动的提质增效期。受医疗服务价格调整、回款周期延长及合规成本上升的多重挤压，缺乏规模效应与技术壁垒的尾部冗余产能加速出清。市场份额持续向具备全国化物流网络、全技术平台、稳健现金流及强合规管理能力的头部企业集聚。公司作为国内ICL行业的引领者，其市场地位在波动中展现出强劲的防御性与确定性。
　　当前行业格局呈现出明显的“分化”与“聚拢”特征：具备极致成本控制能力的平台型龙头，在常规业务的存量博弈中，通过精益化运营确立了较高的边际竞争壁垒；而在面对医疗机构智慧化转型过程中提出的新需求，拥有深厚学术沉淀与数智化先发优势的企业，正通过“检验+数据+AI”的一体化方案，实现从“检测服务商”向“医学智能诊断服务平台”的战略跃迁。这种基于效率复利与生态赋能的竞争格局，将进一步固化领军企业的市场地位，形成难以逾越的结构性壁垒。
　　(二)公司发展战略
　　公司坚持“高质量发展、创新驱动发展、集团一盘棋”三大战略指导思想，坚持长期主义，始终围绕医检主航道，深化数智化转型，通过不断积累的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，致力于成为全球领先的医学智能诊断服务提供商。
　　1.坚持医检主航道
　　公司将医学检验作为公司发展的主航道，以第三方医学检验业务为主营业务。面向客户，始终以客户为中心，以临床和疾病为导向，不断加强科技创新，强化产品与服务的竞争力，提升客户体验；面向公司运营，基于规模优势，持续夯实成本优势，推进公司高质量发展。
　　未来，公司依然以细分市场客户的需求为导向，聚焦客户面临的临床痛点、运营难点等方面，向客户提供具有竞争力的产品与解决方案。一方面将持续利用多技术平台的优势，结合人工智能技术，加强产品的研发与优化，为临床提供更符合应用场景、更具价值的适宜产品。依托公司“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，积极推动与医院、高校、科研院所、上游企业等产学研合作，创新研发领先性产品，为公司的高质量发展提供源源不断的动力。另一方面，基于公司成熟的运营体系、整合生态资源，向客户提供更具价值及成本优势的综合解决方案。
　　在服务方面，公司将持续积极应用人工智能前沿技术，不断丰富线上服务内容，优化线上服务模式，提升智能服务水平，通过线上线下结合的方式，向客户提供更加便捷、丰富、精准的服务，提升客户服务体验。
　　在公司运营方面，公司始终以提升精益化管理水平为目标，依托集团一盘棋统筹机制和运营管理体系，深入推进产能中心布局，充分利用智能化工具，推进标准化、集约化、智能化的生产，持续提质增效。
　　2.坚定推进数智化转型
　　公司将在已有多年数智化转型的基础上，坚定推进公司“AIINALL”全面智能化建设，加速从“医疗服务提供者”向“医学智能诊断服务商”转型，以数智化解决方案开辟增长新局，以数智化运营提质增效，以数据要素深化生态链接。
　　持续加大对人工智能技术应用的投入。通过AI技术深度赋能医学诊断，开发与迭代更多贴近临床需求的智能体，构建金域智慧解决方案。推进全流程数智化运营，重构样本端到端管理的智能化流程，构建“数据+算法”的决策系统，实现医检全链路的智能调度与动态优化。推动AI平台与公司内部系统架构融合，全方位提升工作效率，实现人机高效协同。依托体系化的数据治理工作以及海量的数据要素沉淀，构建以数据为纽带的产业生态。
　　3.以投资和协同开放创新，驱动产业生态构建
　　公司始终以生物技术和新一代信息技术融合为方向，协同更多生态伙伴，构建“医检+”生态圈，共同推动行业创新发展。未来，公司将持续推进与国内外高校、医院等开展产学研深度合作，特别是在人工智能与医检技术的创新联动方面，推动新产品开发、新标准制订、新共识形成；坚持与产业链生态企业协同创新，充分利用公司大平台、大网络、大样本、大数据的优势及数智化转型的基础，加强创新应用的协同开发与落地应用，以生态合作共创智慧医疗行业未来。
　　(三)经营计划
　　1.聚焦三大举措，实现营销效能持续提升与市场拓展。以客户需求为导向，强化总部与子公司协同，通过组织优化、技术赋能、场景深耕，实现营销效能提升与市场拓展，重点聚焦三大举措：一是构建大客户联动机制，推动AI与医检技术创新融合，夯实高端市场竞争力，以AI科技赋能业务发展。二是紧扣国家“医疗卫生强基工程”，深挖基层诊疗需求，打造县域高质量服务标杆，推广“金域范式”，以实际行动助力国家战略落地见效。三是优化营销组织架构，打破部门壁垒，打磨融合AI、技术领先的全场景整体解决方案，提升客户认可度，巩固行业领先地位。
　　2.夯实生产与服务基础，全面提级交付能力和客户体验。第一，以客户为中心优化服务体验：围绕客户价值打磨产品，提供兼顾成本最优与适配医院差异化需求的产品；除医检业务外，输出质量体系并提供咨询赋能；同时统筹规划合理布局产能，保障服务交付时效。第二，夯实核心业务能力：聚焦四大重点——实验室精益化运营、重点产品开发引进、质量安全管控与对外能力输出、适配新产能的交付能力。第三，强化组织能力保障：健全组织运行机制，加强专业运营管理人才培养，推动生产与服务数智化升级，搭建高效协同的供应链生态，完善集团内生产协作机制。
　　3.深化数智化转型，进一步推进全域赋能。公司将锚定深化系统运营、重点系统规划建设、AI全域赋能三大实施路径，全面支持业务高质量增长与运营效率提升。在深化系统运营方面，升级智慧医共体方案2.0，围绕数字系统、医疗AI技术、区域数据平台、安全与信创、生态整合五大方向提升竞争力；以客户关系管理系统（CRM）为核心拉通各职能系统，推进产品精细化管理、营销费控一体化与数据驱动商机挖掘。在重点系统规划建设方面，优化大病理平台、样本库及实验室系统，助力实验室整合运营与毛利率提升；打通供应链全流程数据，实现进销存精细化降损；依托一码通持续降低物流费用率。在AI全域赋能方面，落实“AIINALL”战略，融合AI平台与系统架构，打造多场景智能体；搭建场景化数据应用平台，以数据驱动决策；打通流程与数据壁垒，为员工和客户提供一体化高效体验。
　　4.持续优化组织与人才体系。公司将以“组织精简、岗位精准、人才精英”为核心原则，持续优化组织与人才体系，为战略实施提供坚实支撑。通过职能整合与子公司融合，推进机构与流程优化，精简冗余，提升整体运行效率；完善岗位体系建设，明确岗位权责与任职标准，实现人岗精准匹配，推动管理更加规范高效。坚持人才精英化导向，聚焦核心业务与数智化转型需求，加大专家型人才与数智化复合型人才的引进和培养力度，通过“全员AI素养提升”、“数智化先锋营”等培养项目，提升公司数智化氛围，打造高素质、专业化、创新型人才队伍。
　　(四)可能面对的风险
　　1.政策风险。随着医保支付改革的深化及全国检验类价格立项指南的推行，行业进入结构性控费与价格透明化阶段。若行业价格联动调整的幅度和节奏超出预期，可能导致从业机构短期毛利水平出现波动。
　　2.市场风险。行业正处于由量向质转换的调整期，存量博弈特征显著。虽然行业过剩产能正加速出清，但局部地区仍存在非理性价格竞争。同时，在县域医共体等新兴下沉市场，受限于基层资源整合周期及回款环境，业务放量节奏可能存在不确定性。
　　3.质量风险。ICL业务具备长链条、高频次的特征，涵盖样本流转至报告解读的全流程。任何环节的流程性失误均可能诱发医疗纠纷。尽管公司已建立起完善的质量管理体系和科学严谨的质量控制管理流程并严格执行，但无法完全排除不利因素的影响。若发生超预期的检测差错，可能会对学术品牌公信力及市场声誉造成负面影响。
　　4.技术风险。临床医学正加速向“精准化、个体化”转型，医疗机构对高临床价值、创新技术的检测项目需求日益迫切。若公司在精准医疗、多组学检测等前沿领域的开发、转化无法及时响应市场需求，将削弱在特检市场的领导地位。若公司在AI技术应用或数据要素价值转化方面未能保持行业领先的演进速度，或将影响公司在数智化医疗生态中的竞争位势。
　　5.资金风险。受宏观经济环境、业务模式变化、业务结构调整等因素影响，行业整体回款周期存在阶段性拉长的趋势。较大的应收账款规模对公司的资金流动性管理提出了更高要求。若无法有效管理回款，会带来一定的资金风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司所属行业情况说明　　报告期内，行业在深化医改、技术革命、生态重构、数据应用等多重因素驱动下步入深度调整期。　　1.医疗改革持续深化，行业发展短期承压、长期向好　　报告期内，医保改革驶入深水区，DRG/DIP2.0版分组方案在全国落地，到今年底，DRG/DIP支付方式将覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构，基本实现病种、医保基金全覆盖。随着支付方式改革的落地执行，长期看医疗机构检验科将转变为成本中心。同时，随着医疗服务价格改革的推进，报告期内多地发布医疗服务项目价格调整的通知，其中涉及多项检验项目收费价格调整，部分检验项目价格下调幅... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况说明
　　报告期内，行业在深化医改、技术革命、生态重构、数据应用等多重因素驱动下步入深度调整期。
　　1.医疗改革持续深化，行业发展短期承压、长期向好
　　报告期内，医保改革驶入深水区，DRG/DIP2.0版分组方案在全国落地，到今年底，DRG/DIP支付方式将覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构，基本实现病种、医保基金全覆盖。随着支付方式改革的落地执行，长期看医疗机构检验科将转变为成本中心。同时，随着医疗服务价格改革的推进，报告期内多地发布医疗服务项目价格调整的通知，其中涉及多项检验项目收费价格调整，部分检验项目价格下调幅度较大。此外，国家医保局、卫健委等部门持续强化监管力度，以智能监控全覆盖、反腐纵深推进为核心特征，推动医疗监管体系向常态化、智能化升级。在此环境下，医疗行业风气不断向好，但也存在调整期内部分医疗机构送检需求阶段性放缓的情况。
　　基于医疗改革持续深化带来的市场环境变化，短期内行业出现了由增量竞争转为增量竞争与存量竞争并存，伴随竞争加剧、价格内卷的情况。因此，从业机构面临业绩收缩及提质增效的双重压力。但长期来看，医疗机构基于成本及效益的考虑，对医学检验服务外包的需求或将增加，行业渗透率有望进一步提升，头部企业凭借规模优势与卓越的运营能力将进一步巩固竞争地位。
　　2.人工智能技术的爆发式发展，重塑行业未来
　　报告期内，以生成式AI为代表的AI技术突破式发展，推动人工智能在医疗领域的应用不断深化。行业正在进行以数据融通与场景创新为核心的技术变革，AI技术已成为行业核心驱动力之一。如头部企业通过PB级结构化医学数据库训练垂直领域大模型，打造各个应用场景的智能体应用。在企业内部运营中，各个场景的智能体可嵌入运营流程中，大幅度提升运营效率，降低运营成本，如病理学科AI预警智能体可将病理报告审核效率提升300%。在对外服务中，AI医疗智能体可针对不同需求场景提供智能服务，如智慧报告解读、适宜的医检项目推荐等，成为临床医生、检验医师身边的医检AI助手；与此同时，多种AI医疗智能体也作为新的产品为各级医疗机构提供服务，AI赋能的优质医疗资源在各级医疗机构均触手可及。
　　同时，随着AI医疗智能体的便捷可及，普通人群可轻松获得基础的医学知识，逐步打破医学知识壁垒，个体自主开展健康管理的需求开始增加。报告期内，居家检测的关注度较过往有较大提升，C端检验市场从业机构数量增加。
　　3.医共体一体化服务需求显著增加，改变行业发展生态
　　随着紧密型县域医共体建设的推进，县域市场的客户需求已从过去单点、多家的服务转变为区域整体运营服务（含检验病理外送服务、信息化平台运营、试剂设备供应、物流网络运营、实验室运营等内容）。市场参与者涉及ICL（独立医学实验室）企业、IVD（体外诊断产品）厂家、IVD流通商等，行业上下游之间分工重构。参与者的核心能力需从过往的单一领域拓展至多领域，头部企业或将更快建立竞争优势，抢占市场份额。与此同时，大量的技术与资金投入对从业机构的短期利润带来一定的挑战。
　　4.“数据要素×”效应深化，驱动业务模式创新与价值变现加速
　　数据作为核心生产要素的战略地位持续提升。继《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》发布后，国家及地方关于医疗数据分类分级、流通交易、安全治理等政策细则加速落地，为医疗数据要素化、市场化提供了更清晰的路径。随着数据交易所/平台医疗健康板块的逐步成熟，部分行业从业机构开始探索合规的数据交易、数据资产入表以及基于数据价值的创新合作模式。行业正从数据资源建设迈向数据资产运营和价值挖掘的新阶段。
　　在确保数据安全与合规的前提下，行业正进一步深化数据治理能力，拓展数据应用场景，积极参与数据要素市场生态建设，通过释放数据要素乘数效应，不断创造检验数据在临床诊疗、药物研发、公共卫生和健康管理等领域的增量价值。
　　（二）公司主营业务情况说明
　　公司是一家以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业，通过不断积累的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，致力于为全国各级医疗机构提供符合国际标准的医学检验诊断信息整合服务，坚持以领先、全面的检验技术、适宜的检验项目、国际化的质量管理体系、广覆盖的服务网络助力优质医疗资源扩容、下沉，推进医疗资源区域均衡布局。公司的主要业务是为全国超过23000家各类医疗机构提供包括质谱、基因组、病理、生化发光、免疫学等11大类超90类医学检验及检验+AI技术，超4200项检验项目的外包及科研技术服务。目前，公司在内地及港澳地区已建立了50家医学实验室，超750家合作共建实验室，服务网络覆盖全国90%以上人口所在区域，已成为国内第三方医学检验行业市场领先企业。
　　公司严格秉承国际质量管理体系，重点打造科技创新能力。获得美国CAP、中国CNAS等国内外权威机构认证180项，引入超过2000人的国际化高端人才和研发团队，被认定为国家企业技术中心、国家高新技术企业、国家基因检测技术应用示范中心，获批建立医学检测技术与服务国家地方联合工程实验室、国家级的博士后科研工作站等国家级研发机构和研发平台。公司持续深化与顶级三级医院产学研全面合作，并积极响应优质医疗资源扩容下沉政策，强化县域医共体及区域医疗中心服务能力，拓展县域合作实验室网络，并承接重大传染病监测项目，提升公共卫生应急响应水平，进一步扩大“顶天立地”的业务优势，打造符合医改政策、具有金域特色的“多快好省”的检验和病理服务，助力提升广大医疗机构诊疗能力及区域服务能力，促进优质医疗资源更加普惠可及。
　　公司持续深化“医检4.0”战略，基于“域见医言”大模型及智能体应用“小域医”，加速人工智能与数据要素在临床研究、技术创新等领域的深度应用，以数字化整合医检生态链，升级智能诊断云平台，推动检验结果互认与数据应用，推动科研成果产业化，打造智慧医检生态。
　　未来，公司将持续聚焦“数字健康”与疾病早筛早诊，深化智能诊断与区域医联体模式，完善“预防-诊断-治疗”全链条生态，拓展临床试验、健康管理等外延业务，强化医疗大数据模型在行业技术创新及临床诊疗服务提升方面的落地应用，依托自身大数据优势，探索数据业务拓展的更多可能。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司积极应对外部环境波动与医疗健康产业升级趋势，坚持“高质量发展、创新驱动发展、集团一盘棋”的战略指导思想，通过产品组合优化、持续创新、打造区域检验中心方案，构建差异化竞争优势；通过精益运营、数智赋能，构建成本竞争优势，为公司长期稳定发展进一步夯实基础。
　　（一）通过产品组合优化，持续开发以临床和疾病为导向的适宜产品
　　报告期内，公司坚持以临床和疾病为导向，深入分析多元市场的需求，通过优化产品组合，持续推出适宜产品，如：升级原有肿瘤“惠民3000”产品，实现DNA+RNA+甲基化；惠民版MRD最低检出限下探至0.005%；感染领域临床病原微生物靶向高通量测序的全场景解决方案；血液肿瘤领域“金雪惠”血液病惠民NGS检测系列14款小套餐；神经领域阿尔茨海默病血浆三项等。
　　同时围绕临床诊疗需求，持续推出新产品，如：在肿瘤领域推出胃癌Claudin18.2、卵巢癌索米妥昔单抗FOLR1-2.1等多个伴随诊断项目；肝癌基因甲基化、胃癌三基因甲基化、宫颈癌6基因甲基化和中枢神经系统肿瘤甲基化分型检测；针对急性髓系白血病热点变异的FLT3-ITD和NPM1。率先推出基于NGS（二代高通量测序技术）的MRD检测；在神经领域，推出自身免疫性视网膜病9项和多发性硬化相关κ-FLC指数检测，帕金森（PD）血浆神经元外泌体α-突触核蛋白检测，助力PD早诊造治；在生殖和遗传领域，推出胎母输血综合征流式检测，覆盖238种高发早发重疾。
　　（二）打造区域检验病理中心一体化解决方案，助力县域医共体建设
　　公司积极响应国家优质医疗资源下沉与紧密型县域医共体建设的政策，开创性推出“集约化共享+专业化服务+数智化赋能”医共体解决方案，并在十二届县域卫生发展大会上正式发布。该方案已在多家县域医共体项目中落地，有效实现了区域检验成本下降和就诊率提升，为基层医疗卫生机构提质增效提供了可复制、可推广的先进范式。
　　集约化共享，即依托区域集约化供应服务、区域集中检测与外送服务、区域智能化冷链物流网络搭建，实现设备试剂统一供应、样本集中检测，降低区域医疗成本，促进检验结果互认。专业化服务，即提供质量管理体系标准化输出、病理诊断三级会诊及远程病理协作网络、临床重点学科建设帮扶、多层次人才培养、多中心科研服务整体解决方案，以专业化服务助力县域就诊率提升。数智化赋能，即开发“五位一体”医共体数智方案，覆盖实验室管理、质量管理、供应链管理、区域数据管理、数智病理全场景，并通过医检AI助手“小域医”提供辅助诊断、智能推荐、智能审核、质控预警等智能服务，提升一体化的运营、服务和管理效率。
　　（三）标准化、集约化、智能化持续推进，加速成本领先战略落地
　　报告期内，公司坚定践行“集团一盘棋”战略指导思想，贯行标准化、集约化、智能化管理的协同路径，为成本领先战略的加速落地提供有力支撑。
　　在标准化方面，通过集团服务管理平台KMSS，服务标准化将原有的1700余项工单主题提炼成53项标准服务项目，线上服务占比超过70%；持续推进技术标准化，实施“四个统一”——统一技术方案、统一试剂品牌、统一数据管理、统一质量控制。
　　在集约化方面，公司在重点学科实施“干湿分离管理+集中调度”生产模式，并配套实施成本划线管理；以临床和疾病为导向，针对特检领域相关技术平台实施整合，以提升资源综合利用效率及服务水平；对长尾项目集中生产，缩短检测周期、降低成本，减少资源浪费。
　　在智能化方面，流式学科上线KMFLOW全流程管理系统及智能体，实现效率提升40%；分子病理上线KMTR系统及NGS辅助报告智能体，实现实体瘤等项目的发单效率提升70%以上；血液学科通过血液电泳智能体建设实现整体生产效率提升30%。
　　（四）持续夯实创新能力，助力企业可持续发展
　　在国家级科技创新平台建设方面，公司参与国家科技重大专项项目获得立项1项，与北京大学人民医院等多所国内头部医院、高校、科研院所开展多项产学研项目合作，2025年上半年发表论文42篇，学术影响力持续提升。新增有效知识产权147件，其中发明专利26件、实用新型专利41件、软件著作权74件和数据知识产权6件。累计1家子公司获评“国家知识产权示范企业”、4家子公司获评“国家知识产权优势企业”，目前知识产权管理体系认证维持的有16家子公司。
　　新增各类标准制修订项目12项，其中主导和参与制定国家标准2项，涵盖病理诊断、医学检验（LDT）、冷链物流、数智化等多个领域，获得各类国家级质量赛事奖项8项。
　　在深化产学研合作模式方面，公司继续以“产学研医金用”深度融合为核心，全面构建跨领域协同创新生态。报告期内与合作伙伴签署合作协议共计8项。与复旦大学附属儿科医院成立联合实验室，聚焦儿童免疫性疾病的新标志物研发，形成免疫功能评估体系，用于免疫相关疾病的精准诊治。联合武汉协和医院，共同开发并落地更适合中国人群、高性价比的静脉血栓栓塞症（VTE）精准诊疗方案。加入包含中国医学科学院北京协和医院、首都医科大学附属首都儿童医学中心等多家头部医疗机构在内的过敏性疾病精准诊疗与临床研究协作网，为协作网成员提供标准化医检服务、基层医疗机构学科帮扶、大数据研究等。
　　（五）释放数据要素价值，锻造以大模型为代表的新质生产力，加速数智化转型
　　报告期内，公司积极响应国家关于发展新质生产力、发挥数据要素价值的号召，以一线业务需求为导向、以医检数据为纽带、以新一代信息技术为引擎，在业务数字化、数字化业务、数字化基础保障探索三项重点工作中取得显著成效。
　　在业务数字化方面，供应链数字化系统提升内外部协同能力，人员效率提升30%、库存周转率提升15%；KMSS服务管理平台帮助临床检验咨询场景平均解答时长缩短36%、4小时解答率提升20%；人力资源管理系统升级实现流程全面数字化，管理效率效率提升超50%；智慧实验室预警智能体审核效率提升超3倍，肿瘤分子报告系统借助智能体技术效率提升70%。
　　在数字化业务方面，公司21款数据产品在广州、上海、北京数据交易所成功上架；与药企、科研机构、医疗机构、政府公卫等达成超20项合作，覆盖国产化设备智能化升级、新药研发、公卫防控决策等多元化场景。同时，公司的行业智能体应用体系已初具规模，“小域医”月活医生超6万人，累计服务次数超300万次，并通过深度整合病理、检验、影像、用药等领域的专业知识与数据，与华南理工大学联合申报的项目“面向恶性肿瘤的人工智能诊断关键技术及其产业化应用”，荣获2024年度广东省科技进步一等奖。
　　在数字化基础保障方面，数据治理已实现产品、项目主数据落地，在减少信息维护工作量、合规保障、提升数据质量与建设数据管理体系方面已初显成效。IT资源管理体系全面升级，云原生全栈智能化管理与数据智能分层存储能力大大强化，IT资源新增投资降本超30%。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　（一）国际一流的卓越质量管理优势
　　公司恪守“质量就是生命”的信条，构建“大质量”生态体系驱动新质生产力发展。报告期内，通过“检验质量、服务质量、管理质量、发展质量”深化实验室全流程管控，累计获得CNAS、CAP等国际认证证书超过180项。持续为客户提供卓越质量的产品与服务，检测报告可获全球80多个国家和地区的认可,认证认可证书数量、获认可能力项次数、获认可学科数连续23年领先行业，医学实验室质量管理体系认可数量处全球同行业领先水平。先后荣获第四届“中国质量奖提名奖”、“全国质量标杆”、第十九届“全国质量奖提名奖”，成功入选国家级服务标准化试点、2024年度标准应用典型案例。
　　（二）以临床与疾病为导向的产品和技术优势
　　公司始终坚持以客户为中心、以临床和疾病为导向，立足真实诊疗场景，聚焦诊疗痛点，依托超90类国际先进水平医学检验及检验+AI技术平台，持续开发精准普惠的产品，为临床精准诊疗决策提供全面、高效、适宜的检验与病理诊断支持。
　　公司已建立起面向临床“全生命周期、全疾病领域、全诊疗过程”的检测产品体系。目前，随着国家DRG/DIP2.0版分组方案在全国落地，临床对精准普惠诊疗的需求显著提升，公司整合多技术平台，在费用降低或保持不变的同时，在肿瘤、感染、血液、神经等多个疾病领域推出了多项高性价比惠民产品，累计提供近300万例检测服务，实现“精准医疗不因价格却步”的普惠目标。例如，“惠民3000”肿瘤基因检测系列覆盖18种肿瘤及核心用药靶点，纳入DNA+RNA共检技术和甲基化位点检测；针对血液病患者的“金雪惠”系列聚焦14种血液疾病意义明确、疾病关联性高的核心基因，较常规检测费用降低约50%；tNGS系列打破传统mNGS动辄几千元的价格，大大降低病原微生物的检测成本。
　　（三）广覆深达、线下线上融合的服务网络优势
　　公司已在内地及港澳地区建立了50家医学实验室，覆盖全国31个省市区及港澳地区。依托超2400个自建物流网点，服务网络延伸至乡镇和社区一级，为超过23000家医疗机构提供服务，服务网络覆盖全国90％以上人口所在区域。公司已实现航空、陆运、铁路、水运等多渠道的高效协同与无缝衔接，以数智化赋能构建了全链条“温度可控、全程可视、异常预警、流向溯源”的标准化冷链服务能力，保障生物样本运输精准高效。
　　公司通过打造客户全旅程一站式线上服务平台（KMC3.0），为超过60万医生用户提供高效便捷的一站式服务体验，深度融合线上线下服务能力。KMC围绕线下服务链关键场景的重点触达，集成检前项目咨询与推荐、报告查询、报告智能解读、数据下载、预约收样、借还片服务、电子对账等，缩短客户获取服务路径。
　　（四）行业领先的数智化转型优势
　　公司全面推进数智化转型战略，将外部生态协同转化为内部能力，着力构建“智能应用、数据资产、技术先进、安全护航”的多维竞争优势。
　　在智能应用方面，公司携手华为、腾讯、电信等生态伙伴，推出“一体机+云算力+API”多层级解决方案，打造覆盖各级医院的“医检行业大模型+智能体”模式；首创病理预警系统，提供行业领先的智能审核能力；建设贯穿“基层采样-区域实验室-智能审核-临床决策”智能化分级诊疗体系，提升区域医检质量安全；AI智能项目推荐、智慧报告解读、“小域医”智能问答等应用，已在赋能临床决策方面形成全链条智能辅助网络。
　　在数据资产方面，公司积累了超30亿例医检数据，并积极响应国家“数据要素×”政策号召，先行建设企业可信数据空间，成为唯一入选国家首批可信数据空间创新发展试点的医疗机构。在数据流通领域实现三大突破，率先在业内实现了数据产品上架、场内交易及资产入表，打造“结核耐药地图”等具备市场价值的标杆数据产品，“呼吸道病原微生物靶向测序数据集”入选国家知识产权局“登记十大典型案例”，数据价值获权威认可。
　　在先进技术方面，公司基于云原生架构搭建了行业领先的AI算力混合云平台，解决了传统AI算力投入成本高、资源弹性不足等痛点，该平台支撑了多模态大模型的训练及全场景智能体快速开发部署，缩短了创新周期。
　　在信息安全方面，公司通过了ISO/IEC27001/27701双体系认证，并在业内率先将“金域云检”接入公安部国家网络身份认证平台，实现了身份信息“可用不可见”，降低了信息泄露风险。
　　（五）“三链融合”的科技创新生态优势
　　公司以创新链、产业链和价值链“三链”融合的创新发展为指引，秉承“技术专利化、专利标准化、标准产业化、产业市场化”的理念，采用“自主、协同、开放”的创新模式，致力于打造具有领先优势的“医检+”创新生态圈。
　　公司通过链接全球优质创新资源，搭建了覆盖人类全生命周期的医学检测技术创新体系，立足临床诊疗与流行病防控的迫切需求，汇聚顶尖医疗机构、科研院所、高校及产业链头部企业的资源，以医学检验服务与健康大数据开发为核心，深化联合科技攻关、成果转移转化为基础的六大特色合作模式，打通“产学研医金用”全链条，构建跨领域协同创新的融合生态。
　　公司持续推进“全员创新、全链创新”，以全过程管理为抓手，推动创新活动持续深化、常态运行。创新成果数量持续攀升，累计获国内外赛事奖项78项。稳步推进标准化与知识产权工作实施，加速新技术的标准转化与应用。截至目前主导及参与各类标准制修订102项，其中已发布67项。承担的“国家级生物样本冷链物流服务标准化试点”项目顺利通过验收，标志着生物样本冷链标准化实践取得行业示范成果。
　　（六）高素质的人才梯队与完善的人才培养体系优势
　　公司始终坚持将“人才是第一资源”视为战略核心驱动力，系统性构建了以行业专家为引领、多层次技术骨干为支撑、创新复合型人才为驱动的高质量人才梯队。通过“基础培训线上化、常规战训本地化、进阶培养一盘棋”的三级培训网络，实现人才的快速成长。
　　公司深化与全国众多院校的合作，每年引进数百名优秀毕业生，保障人才基础和活力，同时，紧扣“医检4.0”数字化转型战略，打造了数百人的专业数字化团队和具备多元视角的复合型人才队伍。在人才培养体系方面，深度践行“721”培养模式，融合岗位技能培训、跨部门轮岗及导师制，全面提升员工综合能力。针对员工不同职业阶段需要，公司精准设计了面向管理人员的“三长班”“三长plus”培养项目，以及面向业务骨干的专业赋能课程。报告期内，公司完成全面“人才盘点”和高潜人才池的搭建，并结合公司战略拟定针对性培养方案。尤为关键的是，公司前瞻性地拥抱数字化变革，推出了“数智化大讲堂”“数据治理素养提升”“智慧营销”等系列培养项目，持续营造良好学习氛围，全方位锻造员工数字化思维和技能。体系化的人才建设与培养模式，不仅稳固了公司的人才领先优势，更为未来持续增长与价值创造奠定了坚实根基。

　　四、可能面对的风险
　　（一）政策风险。近年来随着公立医院绩效考核、DRG/DIP支付方式改革、医疗服务价格改革、检验结果互认、检验试剂集采等一系列政策的落地，医疗机构正处在转型适应阶段。短期来看，医检项目价格下行，外送标本量减少等情况可能进一步加剧行业竞争，进而影响从业机构的短期业绩。
　　（二）市场风险。随着医疗机构从规模化扩张转向高质量发展转型，医疗机构对于检验外送服务的质量、性价比、个性化增值服务等需求也随之改变。从业机构如不能紧跟市场需求迅速创新、提升运营效率、拓展新增长点，将在市场竞争中处于不利地位。
　　（三）质量风险。样本分析前的质量控制因涉及流转环节较多，故质量控制难度较大。尽管已建立起完善的质量管理体系和科学严谨的质量控制管理流程并严格执行，但无法完全排除不利因素的影响，因此仍存在检验结果的偶然性失误的可能性。同时，医学检验作为临床诊疗的重要支撑，医学检验结果的差错可能对患者后续的诊疗产生不利影响，由此不仅可能带来医疗纠纷，对市场声誉和经营业绩造成不利影响，甚至可能损害行业的公信力。
　　（四）技术风险。在人工智能技术高速发展的当下，AI诊断能力已成为从业机构重要的核心竞争力之一，如不能及时建立技术优势，可能导致市场份额减少。此外，技术的应用偏离临床价值、技术选型失误、研发能力不足、产品组合的开发或迭代不及时等，都可能影响从业机构持续经营的能力。
　　（五）供应链风险。基于当前国际关系的不确定性，存在上游设备、试剂、关键原材料供应及成本上升的风险。
　　（六）资金风险。基于当前的经济环境压力，部分业务面临应收回款不及预期，应收账款金额较大，账龄延长及回款天数增加等情况，由此带来一定的资金风险以及对利润的影响。 收起▲