要点一:拟收购东莞泰莱51%的股权
       2023年11月份，根据公司的整体战略布局及业务发展需要，公司与东莞泰莱签署了《股权投资意向书》，拟支付现金以受让东莞泰莱现有股东股权及增资相结合的方式收购标的公司51%股权。东莞泰莱主要从事精密传动部件的研发，生产，销售，主要产品包含直线电机，DD马达，直线模组，精密大理石直线电机平台等。东莞泰莱产品广泛应用于精密激光加工设备，精密测量仪器，液晶面板设备，半导体设备，锂电设备，光伏设备等下游领域。直线电机是一种将电能直接转化为直线运动机械能的装置，具有高速度，高加速度，高精度等优点。直线电机广泛应用于自动化生产线，机器人，精密加工设备等领域，是现代工业自动化不可或缺的一部分。公司将结合客户体系优势，通过直线电机及直线模组扩展应用市场。同时，加大驱动及驱控一体技术研发投入，打造公司具有核心竞争力的运动方案解决能力。

要点二:实控人增持股份计划实施进展
       2023年10月31日至2024年1月30日，公司控股股东，实际控制人卢治临先生，卢盛林先生及其一致行动人许学亮先生，分别通过上海证券交易所交易系统以集中竞价方式增持公司股份33,815股，35,173股，3,003股，增持金额分别为359.99万元，355.03万元，30.33万元，上述增持主体合计增持71,991股，合计增持金额745.35万元。合计增持金额未超过本次增持计划下限金额人民币2700万元的50%，主要系开立科创板证券交易账户及增持主体自身资金安排等因素所致。上述增持主体合计拟增持股份的金额不少于人民币2700万元且不超人民币3500万元。

要点三:3C电子领域
       3C产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提升，终端客户对机器视觉的需求由组装厂向模组厂前置，公司机器视觉产品在相关产业链渗透率持续提升，同时，公司与终端大客户的合作范围不断拓展，合作的产品线从手机扩展至平板，耳机，手表等。从解决方案来看，公司提供的解决方案从成像方案扩展到整体方案，合作深度不断加强。2022年公司在3C电子领域的业绩增长，主要来自于公司产品在核心客户的应用场景持续渗透。一方面，公司产品持续向核心客户的各产品线渗透，带来更多的需求，另一方面，公司作为核心客户推动其产业链自动化进程的重要合作伙伴，终端客户品质管控前移，模组，关键零部件生产中自动化程度提高带来新增视觉需求。

要点四:深度学习（工业AI）
       2022年，公司在视觉软件产品线，深度学习（工业AI）持续加大投入，基于自研算法，不断更新迭代。在迁移学习，领域自适应，小样本学习方面取得突破性进展。在锂电，3C等行业的数十个应用场景，获得良好的应用效果。智能软件平台Smart3及视觉算法库SciVision产品，完成了优化线程调度，适配Windows和Linux系统，拓展应用范围，增强软件竞争力。

要点五:新能源行业
       机器视觉广泛应用于电池生产过程中各关键工序的缺陷检测，尺寸测量和定位。随着大量成熟方案的应用和推广，公司的产品和技术已获得行业龙头宁德时代，比亚迪，蜂巢等企业认可。受益于新能源汽车的快速发展，动力电池，储能电池等需求爆发，及4680等新电池技术的推动，国内锂电各终端产能持续放量，将继续放大机器视觉的市场空间。另外，公司积极推进半导体，汽车行业的海外市场布局，取得了明显的收入增长。

要点六:自主研发与自主产品布局
       公司长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究，产品开发及应用拓展，在成像和图像处理分析两大技术领域，积累了一定的核心技术，具备从研究成果向工程应用快速转化的技术能力体系，包含技术顶层设计能力，产品规划设计能力，各产品线的基础技术和底层算法，产品创新优化能力等，大量机器视觉应用案例，不断从应用侧传递需求信息，对下一代产品的研发设计及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支撑。经过十多年的沉淀，公司已形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品体系。奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，自主产品线已全面覆盖视觉算法库，智能视觉平台，深度学习（工业AI），光源，光源控制器，工业镜头，工业相机，智能读码器，3D传感器。公司已完成的自主产品的布局，为公司在日后的竞争和发展中，提供了显著的竞争优势。

要点七:行业应用经验和数据积累
       设计有效的机器视觉解决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一朝一夕所能形成。公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在 3C 电子，新能源等领域，公司与国内外知名设备厂商和终端用户有着长期的合作经历，拥有丰富的机器视觉产品的设计，应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在相关领域的优势地位，形成了较高的技术壁垒，能有效保障公司在行业内的竞争优势。此外，深度学习技术将深刻改变机器视觉行业的技术发展，而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练，不断对模型进行调校和优化，最终使机器能够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营，在 3C 电子，新能源，半导体等行业积累了大量的数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提高模型输出结果的准确率和响应速度，在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。