一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　1、商业模式　　（1）主营业务　　公司是一家面向涉水行业基础设施的数智化服务商，通过运用物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等一系列新兴技术，构建以智能设备为单元、数据信息为基座、业务知识为驱动、模型算法为核心的软硬件一体化平台，致力于为政府部门、事业单位和国有企业等下游客户提供数智化集成服务、数智化软件开发、运维服务、硬件销售等为一体的基础设施数智化服务，主要应用于水利、水运、水务和水环境等领域。　　公司作为国家高新技术企业以及国家级专精特新“小巨人”企业，始终坚持以研发创新作为驱动业务持续发展的核心动力。公司承担了国家科... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　（1）主营业务
　　公司是一家面向涉水行业基础设施的数智化服务商，通过运用物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等一系列新兴技术，构建以智能设备为单元、数据信息为基座、业务知识为驱动、模型算法为核心的软硬件一体化平台，致力于为政府部门、事业单位和国有企业等下游客户提供数智化集成服务、数智化软件开发、运维服务、硬件销售等为一体的基础设施数智化服务，主要应用于水利、水运、水务和水环境等领域。
　　公司作为国家高新技术企业以及国家级专精特新“小巨人”企业，始终坚持以研发创新作为驱动业务持续发展的核心动力。公司承担了国家科技重大专项、国家火炬计划项目、国家火炬计划产业化示范项目、安徽省科技重大专项、安徽省科技攻关计划项目等重点科研项目，参与了国家、行业、地方和团体等十余项标准的制定工作。公司拥有省认定企业技术中心证书，同时设有省级院士工作站、省级博士后科研工作站、安徽省水务自动化工程技术研究中心、安徽省水务信息工程研究中心、水环境智能测控合肥市技术创新中心等，曾获“科学技术奖”“科学技术进步奖”等省级奖项十项，国家重点新产品、安徽省重点新产品、安徽省自主创新产品、省级科研成果等荣誉三十余项。
　　历经多年业务发展，公司已拥有软件能力成熟度集成模型CMMI5级认证、软件安全开发一级服务资质、信息系统安全集成一级服务资质、信息系统安全运维一级服务资质、电子与智能化工程专业承包一级资质、建筑机电安装工程专业承包一级资质、水文测报系统设计与实施甲级等多项业务开展相关的资质认证。公司参与实施了多项国家级和地方重点项目建设，如南水北调、安徽引江济淮、甘肃引洮供水、内蒙古引绰济辽、浙江浙东引水、湖北鄂北调水等，凭借扎实的技术基础以及高标准的质量管控，先后五次荣获水利工程行业最高奖项“大禹奖”。公司在行业内享有较高声誉，分别被中国软件行业协会、中国水利企业协会、中国水利工程协会、中国环境保护产业协会评为“AAA级”信用评价企业，多次被中国水利企业协会评为“优秀水利企业”。
　　（2）采购模式
　　公司的采购模式主要为按需采购，即根据项目合同清单，结合项目实施进度，采购相应产品或服务。公司采购内容主要分为物资采购和服务采购，其中，物资采购包括硬件采购、软件采购和材料采购等；服务采购包括劳务分包、工程分包、技术服务等。按采购方式来分，公司采购主要分为询价采购和单一来源采购，其中，询价采购是公司的主要采购方式。询价采购系公司向符合资格条件的供应商发出采购物资或服务的询价文件，依据供应商报价及采购部门评审结果选定供应商；单一来源采购系公司为符合与项目中已有采购内容的一致性、服务配套等要求，从特定供应商处采购物资或服务。
　　（3）服务或生产模式
　　公司主要为涉水行业客户提供基础设施数智化服务，该类业务通常以项目建造及采购形式开展。公司在获取订单后，根据项目实际需求及应用场景等，在现场调研及分析的基础上，为项目设计并编制详细的软件、硬件配置方案，并组织内部软件开发或硬件生产，同时结合项目实施进度进行外部采购并发往客户现场。公司派遣人员进驻项目现场，组织实施或开展相应的设备安装、软硬件调试、系统测试以及用户培训等，并在经客户及监理方（如有）验收合格后向客户交付。在项目运行阶段，公司向客户提供远程或现场运维服务。
　　公司的硬件产品主要系自主完成设计及研制。订单产生后公司制定生产计划，并根据生产计划采购原材料或委托外协，原材料或委外物资经检验合格入库后，生产车间按生产计划书实施硬件产品的组装、软件烧录、测试调试和质量检验等，硬件产品经质检合格后入库。
　　（4）销售模式
　　公司的下游客户主要为政府部门、事业单位和国有企业等，业务订单获取方式包括招投标、商务谈判等，其中公司主要通过招投标方式获取业务，包括公开招投标、邀请招标。公司设立市场管理部统筹制定销售目标和营销策略，并在主要业务区域设立分公司进行项目推广，通过政府平台公开招标信息、商务交流等方式获取客户需求信息。在综合项目成本、技术要求、建设资金状况、客户关系、实施周期、结算条款等因素进行公司内部评审后，市场管理部对方案进行初步分析，再通过招投标、商务谈判等方式从项目业主方或者总承包方等客户处获取业务订单并签署业务合同。
　　（5）研发模式
　　公司的研发主要以市场需求为导向，并以自主研发模式为主。公司高度重视新技术和新产品的研发工作，建立了较为成熟的产品研发体系，并根据不断变化的市场需求与行业技术发展，延展包括人工智能、GIS及数字孪生等技术在内的新兴技术，与涉水行业的产业进行深度融合。目前，公司设立了专门的研发部门并制定了较为完善的研发管理制度，形成了规范的研发流程，全面覆盖产品及技术研发的各个阶段。同时，公司还与高校、科研院所等专业研究机构不定期开展合作，拓宽公司产品的自主创新发展路径并提升产学研转化力度。
　　2、经营计划实现情况
　　报告期内，公司积极推进、全面落实年度经营目标，实现营业收入14,453.88万元，较上年同期增
　　加18.08%。
　　报告期末，公司资产总额为72,067.74万元，较上年期末增加4.30%；负债总额为50,902.94万元，较上年期末增加9.25%；资产负债率为70.63%，2024年末，该指标为67.43%。
　　（二）行业情况
　　目前，涉水行业基础设施数智化服务正处于快速发展阶段，市场需求不断增长，技术应用日益广泛。1、市场规模持续扩大：随着国家对水利、水运、水务和水环境等领域的重视和投入不断增加，以及信息技术的不断进步，涉水行业基础设施数智化服务市场规模持续扩大。根据相关市场研究机构的数据，近年来，我国涉水行业基础设施数智化服务市场规模保持了较高的增长率，预计未来仍将保持稳定增长态势。
　　2、技术应用不断深化：物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等新兴技术在涉水行业的应用不断深化，推动了行业的智能化发展。例如，在水利领域，数字孪生技术被广泛应用于流域防洪、水资源管理、水利设施管理等方面，实现了对水利工程的实时监控、洪水预报、风险预警和调度决策；在水运领域，智能航运技术不断发展，自动化码头、智能航标、智慧航道等应用逐渐增多，提高了水运的安全性和效率；在水务领域，智慧水务系统实现了对供水管网、污水处理厂等的智能化管理，降低了运营成本，提高了供水质量和污水处理效率；在水环境领域，利用大数据和人工智能技术实现对水质的实时监测和预警，加强了对水环境的保护和治理。
　　3、行业竞争日益激烈：随着市场规模的扩大和技术应用的不断深化，涉水行业基础设施数智化服务行业竞争日益激烈。一方面，传统的软件和信息技术服务企业纷纷涉足涉水行业，凭借其技术和人才优势，在市场竞争中占据一定份额；另一方面，一些具有涉水行业背景的企业也加大了对数智化服务的投入，通过整合自身资源和技术，提升市场竞争力。此外，一些大型企业通过并购、战略合作等方式，不断拓展业务领域和市场份额，加剧了行业竞争。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　宏观经济波动的风险
　　公司下游客户主要集中在水利、水运、水务、水环境等基础设施领域，下游客户所在的基础设施行业与国家基础设施投资规划紧密相关，而基础设施的投资规划受宏观经济状况影响。若未来宏观经济波动，导致国民经济中基础设施固定资产投资增速不及预期，影响下游基础设施领域客户的投资意愿及投资规模，进而可能影响公司的经营业绩。
　　市场竞争加剧的风险
　　凭借国家战略的大力支持，基础设施的日益完善，以及技术手段的不断革新等多方面因素，我国水利、水运、水务、水环境等基础设施数智化行业迅速发展。随着市场规模不断扩大，行业内的竞争进一步加剧，若未来公司在技术创新、产品及服务升级、销售体系建设等方面不能及时满足市场动态变化，可能对公司业务拓展和市场地位造成不利影响。
　　业务获取的相关风险
　　公司客户主要为政府部门、事业单位及国有企业等，其主要通过招投标方式获取项目合同，招投标过程通常受到客户预算、市场情况、招投标条件及竞争对手情况等公司不能控制的若干因素影响，因此公司通过招投标所获得合同的数量、金额等方面都会有所波动，从而可能影响公司的经营业绩。
　　研发创新失败的风险
　　公司作为涉水行业基础设施数智化服务商，技术水平和研发实力至关重要。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术高速发展，技术更新及产品迭代较快，公司需持续加大研发投入以保持竞争优势。若公司对于技术、产品和市场的发展趋势判断失误，公司研发项目存在研发失败风险，或者研发成果得不到市场和客户的足够认可、不能较好地实现产业化或形成最终销售，导致研发成果的经济效益与预期收益存在较大差距，可能会对公司的财务状况、经营成果产生不利影响，降低公司的市场竞争力。
　　应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为23,849.99万元，占流动资产的比例为39.04%，占比较高。公司的下游客户主要为政府部门、事业单位和国有企业等，受客户内部审批流程、资金预算等因素影响，存在部分应收款项逾期的情形。若未来下游客户资金状况出现不利变化，可能会导致公司逾期应收账款无法回收，从而对公司经营和财务状况产生不利影响。
　　存货规模较大的风险
　　报告期末，公司存货账面价值为29,594.51万元，占流动资产的比例为48.45%，占比较高。公司主要为下游客户提供数智化集成服务，项目验收前所发生的项目成本均计入存货，较大的存货规模对公司流动资金提出了较高要求。如果未来部分项目情况发生实质性变化导致无法验收或部分项目实际发生成本超过项目收入，则公司存货可能出现计提跌价准备的情况，进而对公司财务状况造成不利影响。
　　公司实际控制人签署特殊投资条款协议的风险
　　截至报告期末，公司控股股东、实际控制人之一李兵先生与火花创投签署了含有特殊投资条款的协议，存在可能触发股权回购的情形。根据特殊投资条款的约定，若公司未能在2025年12月31日完成在公开证券交易市场上市申报（仅限于上海证券交易所或深圳证券交易所或北京证券交易所），或公司上市申请被否决或被撤回或被终止的，则火花创投有权要求李兵先生回购其持有的中水三立的股份。若未来触发特殊投资条款，公司控股股东、实际控制人之一李兵先生将需回购火花创投所持公司的部分或全部股份，可能会对公司现有的股权比例产生一定的影响。
　　实际控制人控制不当的风险
　　截至本公开转让说明书签署日，公司实际控制人李静先生和李兵先生合计控制公司75.03%的表决权，两人系兄弟关系，构成一致行动人。公司实际控制人具有直接影响公司重大经营决策的能力，如果实际控制人通过行使表决权或其他方式对公司重要经营决策、人事安排、对外投资、资产处置等方面实施不当控制，可能损害公司及其他股东的利益。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、商业模式　　（1）主营业务　　公司是一家面向涉水行业基础设施的数智化服务商，通过运用物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等一系列新兴技术，构建以智能设备为单元、数据信息为基座、业务知识为驱动、模型算法为核心的软硬件一体化平台，致力于为政府部门、事业单位和国有企业等下游客户提供数智化集成服务、数智化软件开发、运维服务、硬件销售等为一体的基础设施数智化服务，主要应用于水利、水运、水务和水环境等领域。　　公司作为国家高新技术企业以及国家级专精特新“小巨人”企业，始终坚持以研发创新作为驱动业务持续发展的核心动力。公司承担了国家科... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　（1）主营业务
　　公司是一家面向涉水行业基础设施的数智化服务商，通过运用物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等一系列新兴技术，构建以智能设备为单元、数据信息为基座、业务知识为驱动、模型算法为核心的软硬件一体化平台，致力于为政府部门、事业单位和国有企业等下游客户提供数智化集成服务、数智化软件开发、运维服务、硬件销售等为一体的基础设施数智化服务，主要应用于水利、水运、水务和水环境等领域。
　　公司作为国家高新技术企业以及国家级专精特新“小巨人”企业，始终坚持以研发创新作为驱动业务持续发展的核心动力。公司承担了国家科技重大专项、国家火炬计划项目、国家火炬计划产业化示范项目、安徽省科技重大专项、安徽省科技攻关计划项目等重点科研项目，参与了国家、行业、地方和团体等十余项标准的制定工作。公司拥有省认定企业技术中心证书，同时设有省级院士工作站、省级博士后科研工作站、安徽省水务自动化工程技术研究中心、安徽省水务信息工程研究中心、水环境智能测控合肥市技术创新中心等，曾获“科学技术奖”“科学技术进步奖”等省级奖项十项，国家重点新产品、安徽省重点新产品、安徽省自主创新产品、省级科研成果等荣誉三十余项。
　　历经多年业务发展，公司已拥有软件能力成熟度集成模型CMMI5级认证、软件安全开发一级服务资质、信息系统安全集成一级服务资质、信息系统安全运维一级服务资质、电子与智能化工程专业承包一级资质、建筑机电安装工程专业承包一级资质、水文测报系统设计与实施甲级等多项业务开展相关的资质认证。公司参与实施了多项国家级和地方重点项目建设，如南水北调、安徽引江济淮、甘肃引洮供水、内蒙古引绰济辽、浙江浙东引水、湖北鄂北调水等，凭借扎实的技术基础以及高标准的质量管控，先后五次荣获水利工程行业最高奖项“大禹奖”。公司在行业内享有较高声誉，分别被中国软件行业协会、中国水利企业协会、中国水利工程协会、中国环境保护产业协会评为“AAA级”信用评价企业，多次被中国水利企业协会评为“优秀水利企业”。
　　（2）采购模式
　　公司的采购模式主要为按需采购，即根据项目合同清单，结合项目实施进度，采购相应产品或服务。公司采购内容主要分为物资采购和服务采购，其中，物资采购包括硬件采购、软件采购和材料采购等；服务采购包括劳务分包、工程分包、技术服务等。按采购方式来分，公司采购主要分为询价采购和单一来源采购，其中，询价采购是公司的主要采购方式。询价采购系公司向符合资格条件的供应商发出采购物资或服务的询价文件，依据供应商报价及采购部门评审结果选定供应商；单一来源采购系公司为符合与项目中已有采购内容的一致性、服务配套等要求，从特定供应商处采购物资或服务。
　　（3）服务或生产模式
　　公司主要为涉水行业客户提供基础设施数智化服务，该类业务通常以项目建造及采购形式开展。公司在获取订单后，根据项目实际需求及应用场景等，在现场调研及分析的基础上，为项目设计并编制详细的软件、硬件配置方案，并组织内部软件开发或硬件生产，同时结合项目实施进度进行外部采购并发往客户现场。公司派遣人员进驻项目现场，组织实施或开展相应的设备安装、软硬件调试、系统测试以及用户培训等，并在经客户及监理方（如有）验收合格后向客户交付。在项目运行阶段，公司向客户提供远程或现场运维服务。
　　公司的硬件产品主要系自主完成设计及研制。订单产生后公司制定生产计划，并根据生产计划采购原材料或委托外协，原材料或委外物资经检验合格入库后，生产车间按生产计划书实施硬件产品的组装、软件烧录、测试调试和质量检验等，硬件产品经质检合格后入库。
　　（4）销售模式
　　公司的下游客户主要为政府部门、事业单位和国有企业等，业务订单获取方式包括招投标、商务谈判等，其中公司主要通过招投标方式获取业务，包括公开招投标、邀请招标。公司设立市场管理部统筹制定销售目标和营销策略，并在主要业务区域设立分公司进行项目推广，通过政府平台公开招标信息、商务交流等方式获取客户需求信息。在综合项目成本、技术要求、建设资金状况、客户关系、实施周期、结算条款等因素进行公司内部评审后，市场管理部对方案进行初步分析，再通过招投标、商务谈判等方式从项目业主方或者总承包方等客户处获取业务订单并签署业务合同。
　　（5）研发模式
　　公司的研发主要以市场需求为导向，并以自主研发模式为主。公司高度重视新技术和新产品的研发工作，建立了较为成熟的产品研发体系，并根据不断变化的市场需求与行业技术发展，延展包括人工智能、GIS及数字孪生等技术在内的新兴技术，与涉水行业的产业进行深度融合。目前，公司设立了专门的研发部门并制定了较为完善的研发管理制度，形成了规范的研发流程，全面覆盖产品及技术研发的各个阶段。同时，公司还与高校、科研院所等专业研究机构不定期开展合作，拓宽公司产品的自主创新发
　　展路径并提升产学研转化力度。
　　2、经营计划实现情况
　　报告期内，公司积极推进、全面落实年度经营目标，实现营业收入42,423.36万元，较上年增加0.38%；归属于挂牌公司股东的净利润4,721.26万元，较上年增加22.65%。
　　报告期末，公司资产总额为69,097.83万元，较上年增加4.55%；负债总额为46,593.17万元，较上年减少3.57%；资产负债率为67.43%，2023年末，该指标为73.11%。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　宏观经济波动的风险
　　公司下游客户主要集中在水利、水运、水务、水环境等基础设施领域，下游客户所在的基础设施行业与国家基础设施投资规划紧密相关，而基础设施的投资规划受宏观经济状况影响。若未来宏观经济波动，导致国民经济中基础设施固定资产投资增速不及预期，影响下游基础设施领域客户的投资意愿及投资规模，进而可能影响公司的经营业绩。
　　市场竞争加剧的风险
　　凭借国家战略的大力支持，基础设施的日益完善，以及技术手段的不断革新等多方面因素，我国水利、水运、水务、水环境等基础设施数智化行业迅速发展。随着市场规模不断扩大，行业内的竞争进一步加剧，若未来公司在技术创新、产品及服务升级、销售体系建设等方面不能及时满足市场动态变化，可能对公司业务拓展和市场地位造成不利影响。
　　业务获取的相关风险
　　公司客户主要为政府部门、事业单位及国有企业等，其主要通过招投标方式获取项目合同，招投标过程通常受到客户预算、市场情况、招投标条件及竞争对手情况等公司不能控制的若干因素影响，因此公司通过招投标所获得合同的数量、金额等方面都会有所波动，从而可能影响公司的经营业绩。
　　研发创新失败的风险
　　公司作为涉水行业基础设施数智化服务商，技术水平和研发实力至关重要。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术高速发展，技术更新及产品迭代较快，公司需持续加大研发投入以保持竞争优势。若公司对于技术、产品和市场的发展趋势判断失误，公司研发项目存在研发失败风险，或者研发成果得不到市场和客户的足够认可、不能较好地实现产业化或形成最终销售，导致研发成果的经济效益与预期收益存在较大差距，可能会对公司的财务状况、经营成果产生不利影响，降低公司的市场竞争力。
　　应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为23,972.14万元，占流动资产的比例为40.95%，占比较高。公司的下游客户主要为政府部门、事业单位和国有企业等，受客户内部审批流程、资金预算等因素影响，存在部分应收款项逾期的情形。若未来下游客户资金状况出现不利变化，可能会导致公司逾期应收账款无法回收，从而对公司经营和财务状况产生不利影响。
　　存货规模较大的风险
　　报告期末，公司存货账面价值为23,619.59万元，占流动资产的比例为40.35%，占比较高。公司主要为下游客户提供数智化集成服务，项目验收前所发生的项目成本均计入存货，较大的存货规模对公司流动资金提出了较高要求。如果未来部分项目情况发生实质性变化导致无法验收或部分项目实际发生成本超过项目收入，则公司存货可能出现计提跌价准备的情况，进而对公司财务状况造成不利影响。
　　公司实际控制人签署特殊投资条款协议的风险
　　截至报告期末，公司控股股东、实际控制人之一李兵先生与火花创投签署了含有特殊投资条款的协议，存在可能触发股权回购的情形。根据特殊投资条款的约定，若公司未能在2025年12月31日完成在公开证券交易市场上市申报（仅限于上海证券交易所或深圳证券交易所或北京证券交易所），或公司上市申请被否决或被撤回或被终止的，则火花创投有权要求李兵先生回购其持有的中水三立的股份。若未来触发特殊投资条款，公司控股股东、实际控制人之一李兵先生将需回购火花创投所持公司的部分或全部股份，可能会对公司现有的股权比例产生一定的影响。
　　实际控制人控制不当的风险
　　截至本公开转让说明书签署日，公司实际控制人李静先生和李兵先生合计控制公司75.03%的表决权，两人系兄弟关系，构成一致行动人。公司实际控制人具有直接影响公司重大经营决策的能力，如果实际控制人通过行使表决权或其他方式对公司重要经营决策、人事安排、对外投资、资产处置等方面实施不当控制，可能损害公司及其他股东的利益。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、主要业务、产品或服务
　　（一）主营业务
　　公司是一家面向涉水行业基础设施的数智化服务商。公司通过运用物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等一系列新兴技术，构建以智能设备为单元、数据信息为基座、业务知识为驱动、模型算法为核心的软硬件一体化平台，致力于为政府部门、事业单位和国有企业等下游客户提供数智化集成服务、数智化软件开发、运维服务、硬件销售等为一体的基础设施数智化服务，主要应用于水利、水运、水务和水环境等领域。
　　公司作为国家高新技术企业以及国家级专精特新“小巨人”企业，始终坚持以研发创新作为驱动业务持续发展的核心动力，截至本公开转让说明书签署日，公司拥有专利86项... 查看全部▼

　　一、主要业务、产品或服务
　　（一）主营业务
　　公司是一家面向涉水行业基础设施的数智化服务商。公司通过运用物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等一系列新兴技术，构建以智能设备为单元、数据信息为基座、业务知识为驱动、模型算法为核心的软硬件一体化平台，致力于为政府部门、事业单位和国有企业等下游客户提供数智化集成服务、数智化软件开发、运维服务、硬件销售等为一体的基础设施数智化服务，主要应用于水利、水运、水务和水环境等领域。
　　公司作为国家高新技术企业以及国家级专精特新“小巨人”企业，始终坚持以研发创新作为驱动业务持续发展的核心动力，截至本公开转让说明书签署日，公司拥有专利86项（其中，发明专利21项），软件著作权421项。公司承担了国家科技重大专项、国家火炬计划项目、国家火炬计划产业化示范项目、国家大数据产业发展试点示范项目、安徽省科技重大专项、安徽省科技攻关计划项目等重点科研项目，参与了国家、行业、地方和团体等十余项标准的制定工作。公司拥有省认定企业技术中心证书，同时设有省级院士工作站、省级博士后科研工作站、安徽省水务自动化工程技术研究中心、安徽省水务信息工程研究中心、水环境智能测控合肥市技术创新中心等，曾获省部级以上“科学技术奖”“科技创新奖”“科学技术进步奖”等9项，国家重点新产品、安徽省重点新产品、安徽省自主创新产品、省级科研成果等荣誉三十余项。
　　历经多年业务发展，公司已拥有软件能力成熟度集成模型CMMI5级认证、软件安全开发一级服务资质、信息系统安全集成一级服务资质、信息系统安全运维一级服务资质、电子与智能化工程专业承包一级资质、建筑机电安装工程专业承包一级资质、水文测报系统设计与实施甲级等多项业务开展相关的资质认证。公司参与实施了多项国家级和地方重点项目建设，如南水北调、引江济淮、引洮供水、引绰济辽、浙东引水、鄂北调水等，凭借扎实的技术基础以及高标准的质量管控，先后四次荣获水利工程行业最高奖项“大禹奖”。公司在行业内享有较高声誉，分别被中国软件行业协会、中国水利企业协会、中国水利工程协会、中国环境保护产业协会评为“AAA级”信用评价企业，多次被中国水利企业协会评为“优秀水利企业”。
　　（二）主要产品或服务
　　公司基础设施数智化服务包括数智化集成服务、运维服务、数智化软件开发、硬件销售。
　　1、数智化集成服务
　　公司数智化集成服务是对水利、水运、水务、水环境等领域涉及的对象及其活动进行全生命周期的透彻感知、仿真映射、网络互联和智能分析，实现场景数字化、模拟智慧化，为客户提供高质量数智化处理、精准化决策等服务。数智化集成服务的核心是数智化软件，主要为公司自主研发，可实现数据全生命周期管理、设备智能化控制、功能全面化覆盖和人机高效交互，同时经过多年的软件创新研发和技术积累，公司已成功将数字孪生技术应用到数智化软件的开发中，并形成了一系列数字孪生软件成果；搭建硬件平台的设备一般为感知与执行设备，如安防监控设备、监测设备、控制设备等，主要从外部采购。
　　（1）数智化集成服务业务架构
　　（2）数智化集成服务的具体应用
　　1）智慧水利
　　公司的智慧水利数智化集成服务应用场景包含智慧水网、智慧灌区、智慧水库、智慧河湖、智慧水文等。公司运用物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS及数字孪生等新一代信息技术研发数智化软件，结合自研的业务模型算法，打造供水调度管理与水量计费系统、灌区信息化管理平台、水库动态监管平台、中小水库一体化综合管理系统、智能设备运维管理系统等软件系统，作为智慧水利数智化集成服务的技术和软件产品支撑，同时应用卫星遥感、自动化系统集成、水利信息监测和基础信息采集等技术和方式，形成智慧水利数智化系统，可以进行水利信息采集模拟分析、水情预测报告、流域防洪调度、水利单元自动控制和水资源管理调配等，实现水利管理的信息化、数字化和智慧化。
　　智慧水利数智化集成服务具体应用：
　　①“智慧水网”数智化集成服务案例
　　公司的智慧水网数智化集成服务主要包括智慧调水和智慧流域等。
　　A、智慧调水
　　“南水北调”工程规划了东、中、西三条线路，公司主要参与了“南水北调”东线和中线工程，自“南水北调”工程启动以来，公司共参与南水北调80多项建设项目。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、混合架构的数据交换、底层PLC设备数据接入控制、动态构建区域预报方案方法、基于图像分割和虚拟现实的自然景观模拟系统和全景监控预警系统等技术，结合水文、水资源优化调度、泵站优化调度、联合调度等模型，开发了工程调度运行管理平台，配合采用可对水质、水情、工情等信息进行收集和分析的设备和对闸门、泵站等进行控制的设备，构建了苏鲁省际工程调度运行管理系统，该系统以数据采集、数据传输、数据存储和管理为基础，以应用组件、公共服务、应用交互、基础支撑为平台，以水量调度业务为核心，服务于自动化调度监控、水质监测、水情监测、工程管理等业务，实现信息处理智能化、功能结构模块化、业务处理智能化和综合办公电子化。
　　B、智慧流域
　　南四湖二级坝水利枢纽是水利部11项先行先试数字孪生工程建设项目之一，该项目运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、基于深度学习的AI图像识别、数字流场网格计算与流场模拟等技术，结合水文、三维可视化、智能识别等模型，在L1级、L2级数据底板基础上，按照数字孪生流域、数字孪生工程以及数据融合共享等规范要求，构建数字孪生南四湖二级坝平台系统，对南四湖流域信息和二级坝工程信息进行收集分析，模拟流域洪水演进、工程调度运行等，提升业务应用的智能化水平。通过二级坝工程的数字孪生建设，南四湖流域已形成预报、预警、预演、预案的“四预”智慧运行体系，实现数字工程与物理工程同步仿真运行、虚实交互和迭代优化，提升了南四湖二级坝安全运行管理水平。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、基于深度学习的AI图像识别、混合架构的数据交换、底层PLC设备数据接入控制和基于图像分割和虚拟现实的自然景观模拟系统等技术，结合水文、水资源优化调度、泵站优化调度、来水预报等模型，开发了智慧灌区软件，结合可对墒情、水雨情、工情等信息进行收集的采集设备和可对闸泵站进行控制的管理设备，构建甘肃鸳鸯灌区信息化管理平台，通过感测、整合、分析灌区生产运行过程中的水量、墒情、水质等实时监测数据，对灌区用水需求做出智能响应，实现监测预警、智能控制、精细管理、智慧调度等功能，提升了灌区用水效益，实现了节水增产。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、基于深度学习的AI图像识别、混合架构的数据交换、底层PLC设备数据接入控制和动态构建区域预报方案方法等技术，结合水文、水资源优化调度、实时供水发电调度、供水发电调度评价、水质单因子评价等模型，开发了下浒山水库数字孪生平台，配合采用可对水雨情、工情、水质等信息进行收集的监测设备和可对闸门进行控制的管理设备，构建下浒水库工程信息自动化一体化系统，实现水库调度、图像监控、大坝安全监测、防洪调度、决策会商等业务数智化，确保水库的安全运行，提高水库运行的经济效益。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、基于深度学习的AI图像识别、混合架构的数据交换等技术，结合智能识别模型，开发了一个以省平台为中心，省、市、区（县）三级贯通，各级河长制平台间数据共享、同步协作的河长制综合管理软件，实现河湖管理综合化、业务流程化、巡查标准化、考核指标化，对河湖及岸线侵占、河湖四乱、水面污染等问题预警预报，推动河湖长制工作规范化、促进河湖管理协同工作的高效化、实现执法监督工作的实时化，提升了河湖管理和保护信息化水平。
　　公司运用物联网数据采集及处理、基于FTP的遥测终端机远程固件升级技术和基于JSON协议和蓝牙通信的终端机数据交换技术等技术，开发了地下水监测信息化平台，结合可对地下水水位、水温、水压、水质、气压及温度等信息进行采集和存储传输的硬件设备，建立了一个集地下水信息采集、传输、处理、分析预警和信息服务为一体的国家级地下水监测网络体系，通过信息应用服务系统建设实现地下水位、水温等参数的自动监测传输、统一数据标准、满足数据共享与信息共享等需求，对地下水监测信息以及数据实现全面在线化管理、综合分析、模拟计算以及成果共享发布等多项功能。
　　2）智慧水运
　　公司的智慧水运数智化集成服务应用场景包含智慧航道、智慧船闸等，该方案是综合利用多传感器集成的物联网技术、海量数据处理及传输与存储检索、可伸缩分布式电子航道图等创新信息化技术和手段，建立一个与航道管理相关的各个部门之间相互协调、优质高效、信息共享及互联互通的一体化业务应用系统，形成智能化和可视化的指挥调度、决策支撑体系和综合信息服务平台，实现对内河航道、船闸及船舶的全区域、全过程的及时、动态、准确的监测、管理和服务。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、混合架构的数据交换、基于图像分割和虚拟现实的自然景观模拟系统、全景监控预警系统、GIS、电子航道图、云渲染和区块链等技术，结合航行知识等模型，开发了大数据决策支持平台，配合采用AIS、雷达、VHF、电子卡口、航标遥测等信息采集分析设备与桥梁防撞预警设备等，构建了淮河干流航道信息化系统，具有数据收集与监测、船舶导航与定位、航道信息发布、智能调度与管理、应急响应与救援以及决策支持与数据分析等功能，实现航道管理的流程标准化、全程可视化、业务精细化，提高调度效率和管理水平。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、混合架构的数据交换和底层PLC设备数据接入控制等技术，结合船闸结构、船闸数据、船闸控制等模型，开发了船闸信息化平台，配合采用智能仪表、智慧大屏、视频监控、可编程控制器等信息收集与分析设备及船闸监控设备等，构建了大藤峡船闸计算机监控系统，通过信息集成以实现船闸智能控制，达到船闸通行安全可靠、数据共享等效果。
　　3）智慧水务
　　公司的智慧水务数智化集成服务应用场景包含智慧供排水、城乡水安全、城市水联网等，通过运用卫星遥感、物联网、大数据、云计算及人工智能等先进技术，构建从数据采集—数据分析—综合管理—科学决策四个维度的综合一体化管控体系，实现供水调度高效分配、城市水情快速响应反馈、水联网信息告警溯源。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、基于深度学习的AI图像识别、混合架构的数据交换、底层PLC设备数据接入控制、全景监控预警和基于图像分割和虚拟现实的自然景观模拟系统等技术，结合长距离调水分配模型，开发了伽师城乡饮水指挥调度系统，配合采用可对水情、流量、投药监测、浊度监测等信息进行采集的设备，对水厂生产过程中工艺仪表数据、设备运行中状态信号和电气数据以及化验数据等进行收集、分析，协调和管理水厂生产过程的生产调度，实现城乡用水合理调度和居民安全用水。
　　公司运用物联网数据采集及处理、自动化系统集成、基于深度学习的AI图像识别、混合架构的数据交换、动态构建区域预报方案方法、数字流场网格计算与流场模拟和水文数据智能补报等技术，开发了长丰县智慧市政综合管理平台，配合采用可对各个积水点的水文、电压、气象数据进行采集的双液位仪器仪、电子水尺、视频摄像机等设备，对城市道路、地面、隧道、立交桥等容易积水的场合积水深度数据以及视频图像、图片等信息进行采集并通过远程GPRS传输至电脑端/移动端，当积水点水位或电压超过设限值，系统会自动发送报警短信至管理人员处，通知其及时处理，实现水安全信息的全方位在线感知监测、预警信息及时传递发布，达到城市水安全“风险可视”，解决城市积水的难题并提升城市智慧化管理水平。
　　公司运用物联网数据采集及处理、基于深度学习的AI图像识别和混合架构的数据交换等技术，开发了蜀山经济开发区智慧园区水联网管理平台，同时结合智慧园区的实际现场环境布设管网水位监测站、流量监测站、一体化雨量监测站、视频监测站、水质自动监测站等硬件设备，对智慧园区地下管网的水位、流量、水质等要素信息进行收集、分析，形成覆盖全区、连接顺畅、信息互联、资源共享、管理有序、服务完善的新型智慧园区水联网管理体系，推动园区治理体系建设和治理能力的提升。
　　4）智慧水环境
　　公司的智慧水环境数智化集成服务应用场景主要为智慧治理，面向水环境治理监管治理需求，达到实时监测、异常预警、数据分析、精准排查溯源、模型预测研判，实现追溯污染源头，确定责任主体，做到提前预知水环境变化情势，为全过程防控水污染的治水模式提供数智化支撑。
　　公司运用物联网数据采集及处理、基于深度学习的AI图像识别、混合架构的数据交换、蓝藻水华卫星遥感监测、空天地立体动态监测等技术，结合蓝藻水华预测预警、水质预测、污染物通量预测模型，开发了数字巢湖综合管控平台，配合采用可对水质、雨量气温、水位水量等进行检测分析的监测、气象、视频监控和水质检测等设备，对巢湖流域水环境进行实时监控、提前预测和精准管理，提升环境感知和预测分析能力，实现巢湖蓝藻水华短/长期预测预警，为流域水环境治理决策提供综合性服务。
　　2、数智化软件开发
　　公司基于多年对行业的深度解读和丰富的实践经验积累，形成了具有竞争力的数智化软件开发能力，主要赋能公司的数智化集成服务和运维服务业务，同时可根据客户的需求进行开发并单独销售。
　　3、运维服务
　　公司的运维服务主要为客户提供日常运行监控和巡检、故障预警诊断和修复、功能优化扩展和升级、应急抢险和演练、运维知识培训及咨询等服务。
　　4、硬件产品
　　公司硬件类产品主要为自研的遥测终端机、监测仪器、传感器、控制柜等，主要配套用于公司的数智化集成服务，部分硬件产品亦对外直接销售。

　　二、商业模式
　　（一）采购模式
　　公司的采购模式主要为按需采购，即根据项目合同清单，结合项目实施进度，采购相应产品或服务。公司采购内容主要分为物资采购和服务采购，其中，物资采购包括硬件采购、软件采购和材料采购等；服务采购包括劳务分包、工程分包、技术服务等。按采购方式来分，公司采购主要分为询价采购和单一来源采购，其中，询价采购是公司的主要采购方式。询价采购系公司向符合资格条件的供应商发出采购物资或服务的询价文件，依据供应商报价及采购部门评审结果选定供应商；单一来源采购系公司为符合与项目中已有采购内容的一致性、服务配套等要求，从特定供应商处采购物资或服务。
　　（二）服务或生产模式
　　公司主要为涉水行业客户提供基础设施数智化服务，该类业务通常以项目建造及采购形式开展。公司在获取订单后，根据项目实际需求及应用场景等，在现场调研及分析的基础上，为项目设计并编制详细的软件、硬件配置方案，并组织内部软件开发或硬件生产，同时结合项目实施进度进行外部采购并发往客户现场。公司派遣人员进驻项目现场，组织实施或开展相应的设备安装、软硬件调试、系统测试以及用户培训等，并在经客户及监理方（如有）验收合格后向客户交付。在项目运行阶段，公司向客户提供远程或现场运维服务。
　　公司的硬件产品主要系自主完成设计及研制。订单产生后公司制定生产计划，并根据生产计划采购原材料或委托外协，原材料或委外物资经检验合格入库后，生产车间按生产计划书实施硬件产品的组装、软件烧录、测试调试和质量检验等，硬件产品经质检合格后入库。
　　（三）销售模式
　　公司的下游客户主要为政府部门、事业单位和国有企业等，业务订单获取方式包括招投标、商务谈判等，其中公司主要通过招投标方式获取业务，包括公开招投标、邀请招标。公司设立市场管理部统筹制定销售目标和营销策略，并在主要业务区域设立分公司进行项目推广，通过政府平台公开招标信息、商务交流等方式获取客户需求信息。在综合项目成本、技术要求、建设资金状况、客户关系、实施周期、结算条款等因素进行公司内部评审后，市场管理部对方案进行初步分析，再通过招投标、商务谈判等方式从项目业主方或者总承包方等客户处获取业务订单并签署业务合同。
　　（四）研发模式
　　公司的研发主要以市场需求为导向，并以自主研发模式为主。公司高度重视新技术和新产品的研发工作，建立了较为成熟的产品研发体系，并根据不断变化的市场需求与行业技术发展，延展包括人工智能、GIS及数字孪生等技术在内的新兴技术，与涉水行业的产业进行深度融合。目前，公司设立了专门的研发部门并制定了较为完善的研发管理制度，形成了规范的研发流程，全面覆盖产品及技术研发的各个阶段，包括需求调研/分析、研发立项、研发过程管控、研发成果评审、项目结项等，确保各项新产品新技术研发的质量、风险和成本均得到有效管控。同时，公司还与高校、科研院所等专业研究机构不定期开展合作，拓宽公司产品的自主创新发展路径并提升产学研转化力度。
　　三、创新特征
　　（一）创新特征概况
　　作为国家高新技术企业和国家级专精特新“小巨人”企业，依托省认定企业技术中心、省级院士工作站、省级博士后科研工作站、安徽省水务自动化工程技术研究中心、安徽省水务信息工程研究中心、水环境智能测控合肥市技术创新中心的建设，公司在涉水行业基础设施数智化服务领域积累了丰富的核心技术。公司对技术研发持续投入，并注重人才引进与培养，组建了优秀的技术研发团队。具体而言，公司的创新特征主要表现在如下方面：
　　1、研发投入
　　报告期内，公司研发费用分别为2,278.37万元和2,526.40万元，占营业收入的比重分别为7.55%和5.98%。公司采取以市场需求为导向的研发路线，建立了相应的技术创新机制，通过深入了解行业技术发展趋势以及下游市场需求变动趋势，并以此为基础加大研发投入，开发紧跟市场需求的新产品新服务，不断加强产品的核心竞争力，为下游客户持续提供可靠、高效、智能的数智化服务。
　　2、技术创新
　　公司业务属于技术密集型行业，行业呈现技术更新速度快、客户需求个性化等特点。公司始终坚持技术研发为先，并保持一定的前瞻性，能够根据客户需要及时提供新产品，进而抢占市场先机。公司在涉水行业基础设施数智化领域具有良好的技术储备和可持续研发能力，公司荣获“科学技术奖”“科技创新奖”“科学技术进步奖”等9项省部级以上奖项。
　　3、科技成果转化
　　公司不仅重视研发投入，更重视科技成果转化，截至本公开转让说明书签署日，公司拥有专利86项和软件著作权421项，其中发明专利21项，此外，公司正在申请的各类专利共计58项；公司先后荣获国家重点新产品、安徽省重点新产品、安徽省自主创新产品、省级科研成果等荣誉30余项。
　　四、所处（细分）行业基本情况及公司竞争状况
　　（一）公司所处(细分)行业的基本情况
　　1、所处（细分）行业及其确定依据
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）分类标准，公司属于“I65软件和信息技术服务业”之“I6531信息系统集成服务”；根据全国股份转让系统公司《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司所属行业为“I6520信息系统集成服务”；根据全国股份转让系统公司《挂牌公司投资型行业分类指引》，公司所属行业为“17101110信息科技咨询和系统集成服务”；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于“新一代信息技术产业”，是国家重点支持的战略性新兴产业。
　　2、主要法律法规政策及对公司经营发展的具体影响
　　（1）对公司经营发展的影响
　　软件和信息技术服务业属于国家大力鼓励发展的基础性、先导性和战略性支柱产业，在相关政策大力支持下，完善产业生态链，产业规模迅速扩大，已发展成为战略性新兴产业的重要部分。同时，“数字中国”建设上升到国家战略层面，并投入大量资金，我国政府对数字化转型高度重视，出台一系列政策法规鼓励行业发展，为行业的发展提供强有力的政策支持和良好的政策环境，对公司持续经营能力具有一定积极影响。
　　3、(细分)行业发展概况和趋势
　　公司主要为政府部门、事业单位和国有企业等客户提供集数智化集成服务、运维服务、数智化软件开发、硬件销售等为一体的涉水基础设施数智化服务，主要应用领域涵盖智慧水利、智慧水运、智慧水务、智慧水环境等。
　　（1）智慧水利
　　1）智慧水利的发展历程
　　自上世纪70年代，我国水利信息化建设经过“信息化起步”、“金水工程”、“数字水利”等阶段，现已迈入“智慧水利”的全新发展阶段。国家“十四五”规划纲要已明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”，同时，水利部先后出台一系列文件，进一步明确了推进智慧水利建设的时间、路径和任务规划，并细化明确了具体要求和措施。
　　2）水利投资持续保持较高水平，主要水利工程设施不断建设
　　水利是国民经济的重要基础设施，我国在水利投资方面保持较高投入。2012年-2022年，全国水利固定资产投资规模年均复合增长率为10.64%，总体呈增长态势，2022年我国全年水利固定资产投资完成投资10,893.2亿元，同比增长达43.79%，创下近十年增速新高。
　　在水利建设投资保持增长的同时，支撑水利业务发展的主要水利工程建设也在快速推进。根据《全国水利发展统计公报》的数据，2018年-2022年五年间，作为水网的关键性节点工程水闸和泵站的数量实现较大幅度增长，我国大型水闸数量由897座增长至957座，中大型泵站的数量由4,652处增长至5,227处。同样，上述期间内，我国大型水库的数量由736座增长至814座，总库容由7,117亿立方米增长至7,979亿立方米，已建成灌区工程形成的全国灌溉面积由74,542千公顷增长至79,036千公顷。
　　3）智慧水利投资水平稳步提升
　　在国家大力推动数字化转型的大背景下，我国水利行业信息化投资占比整体呈现上升态势，根据IDC发布的数据，目前我国水利行业的信息化投资占比处在1%-2%之间。未来几年，在智慧水利建设的牵引下，特别是数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程的稳步推动下，信息化投资比例将稳步提升，为智慧水利行业带来较为广阔的市场空间。根据IDC预计，2025年我国水利行业信息化投资占比将达到2.2%，考虑到水利整体投资水平目前已达万亿规模，届时智慧水利的市场规模将超过两百亿。
　　4）数字孪生是实现智慧水利的必要技术手段
　　现阶段，我国产业数字化、网络化、智能化转型升级加速，智慧化已成为行业发展水平的重要指标。智慧水利作为水利高质量发展的显著标志，已经成为实现水利现代化的主要标志，而智慧水利建设的核心与关键是数字孪生水利建设。
　　推进以数字孪生建设为核心的智慧水利体系是由水利工作的特点决定的。天然水系内的各生态要素紧密联系、相互影响、相互依存，加之水网、水利工程、涉水工程、水利管控活动及水的社会循环等对于水的活动、对自然环境与社会民生影响大，影响因素和关系复杂多变，因此不可能在物理流域中试验不同方案，只能在数字空间中建设数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程等数字孪生体。
　　数字孪生技术是将虚拟世界与现实世界进行映射的一种计算机模拟仿真平台。数字孪生技术通过要素虚拟化、状态实时化与可视化技术，在虚拟世界中模拟和再现水流及涉水相关要素的关联关系，解析要素时空动态演化规律，实现流域水模拟、水工程调度及其影响快速响应与精准分析，并将感知获取的信息和计算分析的成果转换为流域管理和经济社会发展相关的分析评价要素，集成耦合多维多时空尺度高保真数学模型，在数字空间进行推算，及时预报、预警，进行多方案反复预演，经过综合评估分析后选择最优方案，落到工程调度运用、非工程措施和组织实施方式中去，形成可操作的预案，实现智慧运营和辅助决策。
　　2021年11月，水利部印发了《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》《“十四五”期间推进智慧水利建设实施方案》，要求到2025年，通过建设数字孪生流域、“2+N”水利智能业务应用体系、水利网络安全体系、智慧水利保障体系，建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”（即预报、预警、预演、预案），建成智慧水利体系1.0版。
　　（2）智慧水运
　　智慧水运是指将自动化技术、信息技术、通信技术、数字化和智能化技术综合应用于水运交通管理领域，建立实时、准确、高效的水运交通管理体系，提升水运交通管理能力和通行效率。
　　智慧水运是建设交通强国和构建现代化高质量国家综合立体交通网的重要组成部分，我国高度重视水运设施建设，2021年11月，交通运输部印发《水运“十四五”发展规划》，其指出“实施创新驱动战略，以数字化、智能化为主线，推动水运‘新基建’，推广5G、大数据、区块链、人工智能、物联网等在水运行业深度应用，促进生产运营智能化、公共服务便利化，提升水运智慧化发展水平。”
　　水运设施网络是国家综合立体交通网的“主骨架”，在服务国民经济发展中发挥了基础性、先导性和服务性作用。扩大水运投资既能完善现代综合立体交通网络，还能促进产业链和供应链跨区域、上下游协同发展。近年来，我国水运固定资产投资整体呈上升态势，2022年我国水运固定资产投资1,679亿元，较上年增长10.9%。在大力建设数字中国的背景下，我国水运数字化转型提速，智慧水运市场迎来较大的发展空间。
　　（3）智慧水务
　　新型智慧城市建设是数字中国的重要内容，智慧水务是智慧城市的重要组成部分。智慧水务是水务行业信息化的高级阶段，其核心理念是利用物联网、大数据、云计算和移动互联网等新一代信息技术为支撑，通过智能设备实时感知水务企业生产、管网等信息的全方位变化，对海量感知数据进行传输、存储和处理，并基于统一融合和互联互通的智慧化信息平台，实现对大数据的智能分析，从而达到“智慧”的状态。
　　我国水务信息化的发展主要分为自动化、数字化和智慧化三个阶段。随着水务业务的变化和信息技术的发展，水务管理的思路不断创新，自动化和信息化技术在水务管理中的应用也越来越深入和广泛，为我国水务行业信息化的进一步发展打下了良好的基础。近年来，受益于物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，我国水务行业信息化加速推进，现阶段，我国水务行业的信息化建设正在从数字化水务阶段向智慧化水务阶段迈进。
　　智慧水务发展情况与城镇发展情况紧密相连，在中国城镇人口日益增长的发展背景下，城镇水务建设需求不断提高，智慧水务可显著提升水务管理效率，其应用规模逐步扩大。根据前瞻产业研究院分析，按照中国水务建设规模、智能技术在中国水务市场的渗透率以及智慧水务项目平均市场价格进行计算，中国智慧水务市场规模从2014年的65.6亿元增长至2021年的102.9亿元，年复合增长率达6.64%。
　　水务行业涉及城市管理中的民生问题，也是支持经济和社会发展、保障居民生产生活的基础性行业。智慧水务有力推动了城市生态文明建设，促进了智慧城市进一步升级发展；同时，智慧水务将逐步融合于智慧城市发展体系，其在智慧城市建设中的重要性将进一步提升。在相关政策的推动下，我国智慧水务将随着新型智慧城市建设的推进而稳定发展，根据前瞻产业研究院预测，未来我国智慧水务仍将继续保持目前的增速，预计到2027年，我国智慧水务行业的市场规模将达到150亿元。
　　（4）智慧水环境
　　智慧水环境是以物联网构建的在线监测系统为基础，将带有空间属性的水环境数据作为研究对象，结合GIS的空间分析和空间数据挖掘，借助一系列新兴技术对各水库、河道、湖泊水质水体等水环境质量实时监测预警的水环境综合管理服务系统。智慧水环境通过数据整合、网络整合和应用系统整合实现对水环境数据更深入、更全面的感知，实现各种网络设备和系统更有效地互通，为面向水环境业务提供更可靠的决策支撑，进而形成一个集水环境智能感知、水环境业务综合管理、水环境管理科学决策和实时高效监管于一体的“智慧”水环境综合决策支持体系。
　　我国高度重视水环境保护工作，“十四五”规划中也明确提出“加强重点流域、重点湖泊、城市水体和近岸海域综合治理，推进美丽河湖保护与建设，化学需氧量和氨氮排放总量分别下降8%，基本消除劣V类国控断面和城市黑臭水体”。2023年4月，生态环境部等五部门联合印发了《重点流域水生态环境保护规划》，其中指出“到2025年，地表水达到或好于Ⅲ类水体比例达到85%，地表水劣V类水体基本消除，县级及以上城市集中式饮用水水源水质达到或优于Ⅲ类比例达到93%，县级城市建成区基本消除黑臭水体”。
　　得益于近年来我国对水环境治理力度的不断加强，一系列水污染问题逐步得到解决，从而带动水环境行业的投资与发展，进而也给智慧水环境行业带来了良好的发展机遇。根据财政部数据，2013年至2022年我国一般公共支出中，水体污染防治支出整体呈现增长趋势。2013-2017年五年间水体污染防治年均支出为580.46亿元，2018-2022年五年间水体污染防治年均支出为1,181.16亿元，整体平均水平上涨103.49%。未来，我国水环境修复领域投资预计将持续维持较高水平。
　　5、(细分)行业竞争格局
　　由于涉水基础设施数智化行业的研发及设计需要与行业的特定应用环境紧密结合，进入这一行业的企业一般需具备相关专业背景，因此，具有一定研发基础的科研单位、高等院校等成为该领域产品的主要研发和生产单位。基于产业政策支持、行业准入、自身技术积累等优势，国内的水利水电科研院所及其转制的国有企业在国内细分市场处于相对优势地位。但近年来，随着信息技术产业不断升级以及行业信息化需求持续增加，涉水行业基础设施数智化服务领域市场化程度不断提高，越来越多的民营科技型企业凭借技术升级、产品创新以及快速响应能力等优势，也加入了该领域的竞争行列，并逐步占领一席之地。
　　（二）公司的市场地位及竞争优劣势
　　1、公司的市场地位
　　公司在全国范围内开展业务，参与了我国众多涉水重点项目的建设，累计参建项目千余项，是我国涉水基础设施数智化行业的重要参与者。经过二十余年发展，公司已成为国内具有较强竞争力的涉水基础设施数智化集成服务提供商之一。公司荣获省部级以上“科学技术奖”、“科技创新奖”、“科学技术进步奖”9项，先后被评为“第四批专精特新‘小巨人’企业”“2021年安徽省优秀民营企业”“2022年安徽省大数据企业”“2022年安徽省技术创新示范企业”，分别被中国软件行业协会、中国水利企业协会、中国水利工程协会、中国环境保护产业协会评为“AAA级”信用评价企业，多次被中国水利企业协会评为“优秀水利企业”，居于全国涉水基础设施数智化行业前列。
　　自公司成立以来，参建项目先后4次荣获水利工程行业最高奖项“大禹奖”，在行业内享有较高声誉。公司参与承建的“南水北调东线一期工程南四湖-东平湖段输水与航运结合工程八里湾泵站工程”荣获“2017-2018年度中国水利工程优质（大禹）奖”；参与承建的“南水北调东线一期工程蔺家坝泵站工程”、“南水北调东线一期胶东干线济南至引黄济青段工程双王城水库工程”均荣获“2019-2020年度中国水利工程优质（大禹）奖”；参与承建的“南水北调中线一期陶岔渠首枢纽工程”荣获“2021-2022年度中国水利工程优质（大禹）奖”；参与承建的“合裕航道巢湖复线船闸工程”荣获“2018年度水运交通优质工程奖”；公司的“巢湖水质监测系统（数字巢湖）和蓝藻水华监测预警与模拟分析平台”荣获“2022地理信息产业优秀工程金奖”。
　　作为一家高新技术企业，公司拥有省认定企业技术中心证书，同时设有1个先进院士专家工作站、1个博士后工作站、2个省级技术研发中心以及1个市级技术创新中心。公司高度重视研发工作，经过二十多年的研发技术积累、行业项目的经验沉淀，形成了一系列核心技术。截至本公开转让说明书签署日，公司拥有专利和计算机软件著作权共500余项，并承担了国家科技重大专项、国家火炬计划项目、国家火炬计划产业化示范项目、国家大数据产业发展试点示范项目、安徽省科技重大专项、安徽省科技攻关计划项目等重点科研项目，先后参与起草了十余项国家及地方行业标准。
　　2、竞争优劣势
　　（1）竞争优势
　　1）技术优势
　　涉水基础设施数智化行业是技术密集型行业，具有较高的技术壁垒，产品和技术的迭代较快，需要紧跟IT信息技术发展及客户需求变化。公司一直专注于技术与产品的自主研发和应用创新，坚持以客户需求为导向和前瞻性研发并重的技术研发路线，在自动化、信息化系统集成、软件平台设计开发、多平台数据应用整合及硬件产品开发等方面形成了一定的技术优势。
　　公司注重信息化基础模型的建设，积累了覆盖广泛的涉水行业专业模型，积极推进大数据、物联网等新一代信息技术的应用，在涉水基础设施数智化集成服务中已成功将OT和IT技术进行无缝融合，打通了自动控制层与业务应用层的数据通道。
　　2）行业数据积累及挖掘优势
　　公司自设立以来一直专注于涉水领域，在智慧水利、智慧水运、智慧水务、智慧水环境业务中积累了大量的基础数据、监测数据、工程数据和业务管理数据，公司基于自动化、远程化、智能化等新兴模式，充分挖掘数据资源，在多个应用领域构建了水资源配置模型、泵站调度模型、三维淹没分析模型、生态需水模型等水力水文数据分析模型，能够为各类客户提供业务管理与决策支持、智能监控与运维等应用服务。基于积累的涉水行业数据和数据挖掘模型，公司进一步优化业务模型，提高产品的服务质量，增强市场竞争力。
　　3）客户资源优势
　　公司长期深耕涉水基础设施数智化行业，凭借成熟可靠的技术、优质的产品和服务，在行业内树立了良好的用户口碑与企业形象，积累了较为丰富客户资源，客户遍及全国二十多个省市自治区，业务领域涵盖智慧水利、智慧水运、智慧水务、智慧水环境四大领域。长年积累的客户中包括政府部门、事业单位和国有企业等，例如各地的水利局、水务局、生态环境局及其下属事业单位、安徽省引江济淮集团有限公司等，为公司业务持续发展奠定基础。
　　4）资质优势
　　公司拥有全面且较高等级的行业资质是涉水基础设施数智化服务企业的重要竞争优势，获得并保有多项业内资质、认证。公司拥有“软件能力成熟度集成模型CMMI5级认证”“软件安全开发一级服务资质”“信息系统安全集成一级服务资质”“信息系统安全运维一级服务资质”“电子与智能化工程专业承包一级资质”“建筑机电安装工程专业承包一级资质”“水文测报系统设计与实施甲级”“水污染源在线监测系统运营服务三级”等多项核心资质或认证，较为全面地覆盖了涉水基础设施数智化各业务领域。
　　5）品牌优势
　　公司高度重视企业品牌建设。公司长期深耕涉水基础设施数智化领域，凭借过硬的技术、优质的产品和服务，赢得了客户和行业组织的广泛认可，在业内具有较高知名度，“中水三立”成为较有影响力的品牌。公司分别被中国软件行业协会、中国水利企业协会、中国水利工程协会、中国环境保护产业协会评为“AAA级”信用评价企业，多次被中国水利企业协会评为“优秀水利企业”，公司参建项目4次荣获水利工程行业最高奖项“大禹奖”，居于全国涉水基础设施数智化行业前列。公司还荣获“2021年安徽省优秀民营企业”“2022年安徽省技术创新示范企业”等荣誉。
　　6）人才优势
　　涉水基础设施数智化行业涉及专业方向和学科较多，对人员的专业能力及行业知识背景要求较高。公司自成立以来，一直将技术和人才视为支撑发展的核心，经过长期积累和培养，目前，公司汇聚了一大批优秀的技术、研发和市场等人才队伍，员工的专业背景涵盖自动化、电子信息、水利水电、环境工程、计算机、市场营销等，员工中高级职称21人，中级职称46人，拥有PMP（项目管理专业人士资格认证）或高级项目经理等管理类资格人员45人，注册建造师53人，其中一级建造师16人，二级建造师37人。
　　7）管理优势
　　公司的管理优势主要体现在项目管理和经营管理两个方面。一方面，涉水基础设施数智化项目复杂度高，涉及对象多、项目管理活动繁杂且关系国计民生，项目实施过程中考虑因素众多，公司通过长期参与承建多项国家重点项目和地方中小型项目，在项目管理方面积累了一批经验丰富的项目管理人员，保证了项目的高质量、高效率实施和交付；另一方面，公司现有主要经营管理人员，在二十多年的市场经营磨砺中积累了较为丰富的管理和营销经验，同时保持着勤勉创新的精神。
　　（2）竞争劣势
　　1）融资通道较为单一
　　公司的发展需要持续进行技术创新与产品开发，并积极开拓全国范围内的市场和客户群体。
　　研发创新与市场拓展需要大规模的持续投入，要求公司不断提高资本实力，以应对来自行业内主要对手的市场竞争。与同行业上市公司相比，公司在融资渠道方面存在一定的限制，融资渠道受限制约了公司业务的快速扩张。
　　2）人才储备需要进一步加强
　　公司所处行业技术更新迭代较快，深刻理解人才对企业发展的重要性，自成立以来一直将人才发展战略作为公司经营的核心内容，通过外部引进与内部培养相结合的方式，建立了一支高效、专业的技术人才队伍。虽然公司现有的人才储备能够满足当前的正常经营，但随着产品和业务覆盖范围的不断扩大，公司对相关技术的研发投入不断增加，对技术人才的需求也将持续增多。因此，公司未来有必要加大人才引入和培养的力度，加强人才队伍体系建设，以确保公司战略目标的实现。
　　五、公司经营目标和计划
　　公司从事涉水行业基础设施数智化服务二十余年，始终高度重视研发投入以及研发体系建设，积极引进创新人才，不断优化人才培养机制，在已有人才优势、技术力量推动下，取得了一系列技术研发成果和应用，荣获了众多行业内重要奖项，在业内取得了一定的行业地位和市场知名度。
　　未来，公司将继续紧跟行业发展趋势，不断进行研发创新，加强产品和服务在行业内的竞争力，进一步提升公司的市场地位和市场占有率。为了实现上述经营目标，公司实施的主要经营计划如下：
　　1、增强公司的营销服务能力及技术创新能力
　　公司将建立以客户为中心的营销服务体系，加强对客户需求的研究，持续优化营销策略，不断改进服务质量和体验，提升销售团队的专业素养，增强客户满意度，进一步提升市场份额并不断巩固市场地位。同时，公司将加强品牌建设，在水利、水运、水务及水环境领域，实现“中水三立”品牌运营的多元化布局。
　　此外，公司在深耕涉水领域的同时，不断提升技术创新力和竞争优势，进一步拓宽应用领域。为实现这一目标，公司将持续加大研发投入，加强研发体系建设，积极引进研发人才，深化与高校、科研院所的合作，开展前瞻性研究，做好技术储备，丰富应用场景，统筹产业布局，以满足未来更多类型的市场需求。
　　2、注重人才的储备与培养
　　公司所处行业具有多学科交叉融合的特点，在研发、项目实施、销售领域均需要复合型专业化人才。公司将积极通过外部招聘与内部培养相结合的方式，进行人才储备，为公司发展提供人才保障。同时，公司将加强内部培训投入，打通晋升渠道，丰富企业文化建设，提升企业员工认同感，不断增强团队的凝聚力和战斗力。
　　3、优化公司内部管理制度
　　公司将加强经营管理，优化组织结构和流程，提升公司经营管理、财务核算水平，确保公司高质量发展。同时，公司将持续加强对《公司法》《证券法》等相关法律、法规和规范性文件的学习，健全公司内部控制制度，完善内部控制的运行程序，不断提升公司规范运作水平，为公司进入资本市场打好基础。 收起▲